【AI前沿】36氪首发｜本末科技前合伙人创业做电助力渔轮，获高瓴、启明创投联合投资
36氪首发｜本末科技前合伙人创业做电助力渔轮，获高瓴、启明创投联合投资张子怡Leslie·2026年07月30日 09:00机器人技术做进渔轮中。本末科技B+轮广东省2020-03智能机器人技术36氪报道智能硬件科技型中小企业WISE2023年度企业榜单-先进制造我要联系文｜张子怡编辑｜袁斯来硬氪获悉，海洋科技消费品公司「蓝色涌现」近日完成数千万人民币天使+轮融资，本轮投资方高瓴创投联合启明创投领投，云沐资本跟投，老股东天使投资人高秉强教授、奇绩创坛、松禾创投联创等持续加注，累计融资超5000万人民币，云沐资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于核心产品的技术研发迭代，以及产品上市后的市场销售渠道搭建。蓝色涌现成立于2024年，首款产品是面向海钓场景的电助力渔轮，产品已在用户内测阶段。相比北美、日本和欧洲等成熟市场，海钓在国内仍处于参与人群与消费市场逐步发展的阶段，但在全球有相当大的市场规模。联合国《第三次世界海洋评估》估算，全球每年约3亿人参与休闲钓鱼，其中约1.21亿人参与海洋休闲钓鱼，相关年支出至少470亿美元。在蓝色涌现创始人兼CEO吴赛尔看来，海洋类的落地场景，虽然技术壁垒深、挑战极大，但具备极高的商业天花板和生态承载力。一旦跨越规模化门槛，海洋能容纳远超陆地的用户体量。对海洋场景的探索，蓝色涌现选择从电助力渔轮切入。渔轮是个相当成熟的品类，不过，吴赛尔认为，传统产品主要解决机械传动和精密制造问题，而现在可以充分迁移机器人技术提升电机、电控和数据能力。渔轮负责放线、收线和控制鱼线张力，是人与鱼直接博弈的核心装备。蓝色涌现在产品设计上，不是让机器替人钓鱼，而是增强人在海上的持久性，以及对抗环境不确定性和大鱼带来的疲劳感。电助力介入耗费体力的环节，同时保留判断、操控和搏鱼过程。吴赛尔告诉36氪：“电助力渔轮会面向两类用户：新手可以获得更平滑的学习曲线；资深钓手则能借助以往渔轮不曾记录的数据复盘和训练。”围绕完整钓程，其产品会加入游戏化交互与记录功能，希望让一次出海形成可回看、可表达的故事。要实现这一产品构想，蓝色涌现团队要完成一系列机器人技术下放到渔轮产品中的场景化改造。第一个难题来自空间。渔轮需要长时间握在手中，其体积和重量不能明显偏离用户熟悉的产品形态，同时还要容纳电机、电控、传动及供电系统，并在高湿、高盐的海洋环境中工作。第二个难题是强人机交互。传统机器人通常更强调机器与机器之间的控制，而渔轮需要连续数小时与人的手直接连接。人的触觉十分敏感，电机输出、力矩变化和控制响应上的细小问题，都会直接影响使用体验。鱼线的柔性进一步增加了控制难度。团队既要解决电机稳定性、力矩放大、减速器设计和重复定位精度等机器人领域的基础问题，也要处理柔性鱼线在受力和运动过程中的不确定性。“我们没有为了技术而技术。”吴赛尔告诉36氪，团队从自身和钓友的真实痛点出发，把资源集中在影响控制、交互和易用性的环节。为了让鱼线更容易穿过导线规这一细微但真实的痛点，蓝色涌现单独设计了一套结构，前后修改十余版；产品右侧的人体工学结构也经过约一年调整，既要方便操作，也要稳定实现预期效果。在渔轮之外，蓝色涌现将AI视为进入海洋的长期能力。海钓涉及何时出海、目标鱼种、天气变化、鱼饵准备和钓点判断等大量决策。鱼群发现也并非只靠单一声呐设备，而是综合地形、气象、船队信息和钓手经验进行推理。蓝色涌现希望未来利用AI梳理这些信息，辅助用户规划钓程。吴赛尔表示，蓝色涌现目前主要在通用大模型平台上进行探索，未来可能结合小规模专业数据集，但具体技术路线尚未成熟。海洋环境受到天气、洋流和波浪等因素影响，现有数据不足，模型预测能力仍然有限。团队方面，吴赛尔曾任本末科技合伙人，长期从事电机相关工作。蓝色涌现核心成员主要拥有大疆RoboMaster及机器人行业背景，也有成员具备美国市场经验。钓鱼是团队共同的爱好，过去两年，团队主要围绕首款渔轮进行研发和内测。CEO对谈硬氪：很多海钓用户享受与大鱼搏斗的过程。加入电助力，会不会反而削弱钓鱼的乐趣？吴赛尔：真正钓大鱼时，即使是非常资深的钓手，也需要船长、船员配合，有时还要开船追鱼。它本来就是一项有团队精神的运动，不是人和鱼之间纯粹的力量对抗。鱼爆发的时候，你要和它比耐力；鱼疲劳的时候，你要和它比爆发，整个过程非常讲究节奏和策略。我们不是替用户把鱼钓上来，而是希望让更多人有一条平滑的学习曲线，同时给资深用户增加新的可能性。机器增强的是人的能力，但判断和故事仍然属于用户。硬氪：公司对海洋科技的设想很大，为什么现阶段只从一款渔轮开始？吴赛尔：我们的愿景其实很简单，就是希望以后去海上钓鱼是一件说走就走、没有太多负担、每个人都能体验的事情。现在真正体验过海钓的人还非常少，但我觉得人生至少值得有一次这样的体验，哪怕晕船也很值得。我们当然想把整个产业的体验闭环，也希望和合作伙伴携手解决天气预测不稳定、晕船这些痛点，但现在还是先从一个切入点开始，一步一步来。本文由「张子怡Leslie」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：AI生成
By 大出海网采编
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