2017 年，爱范儿在北京体验了一套 HomeKit 样板间。当时我们的感受是：「开关为主，Siri 为辅。」灯光、窗帘和门锁按照预设规则运转，Siri 只是多种控制方式的其一。近十年过去，Matter 正在逐步消除设备之间的连接障碍，智能家居却仍未解决更难的问题：它认识设备，却不真正认识生活在家里的人。苹果新一轮家庭硬件瞄准的正是这道缺口。据彭博社报道，苹果计划在今年秋季更新 Apple TV 和 HomePod mini，并在今年 10 月至明年初推出一款配备 7 英寸屏幕的家庭中枢。三款产品都将采用更快的芯片，为新版 Siri AI 提供算力。图｜Apple Hacks硬件升级只是表面。苹果真正要做的，是把 HomeKit 从一张设备控制网络，推向一套能够理解家庭成员的 AI 系统。跳票两年，只为打磨一块能「认出你」的专属屏幕「不调好不发布」这句话在数码圈一直被当个梗玩，但苹果这次似乎是认真的。这款家庭中枢早在 2024 年便已传出消息，随后又多次推迟。苹果内部代号为 J490 的版本原本计划在 2025 年春季发布，但上市时间一再后移。两年时间，跳票了四次。苹果没有解释太多，但背后的原因众所周知：Siri 没准备好。直到今年 WWDC，新版 Siri 随 iOS 27 正式亮相，这套家庭硬件的发布计划才重新提上日程。图｜Wired爱范儿编辑部上手 iOS 27 Beta 后发现，新 Siri 已经可以理解屏幕上的内容，从信息中找出地址并直接导航，梳理邮件，以及完成跨 App 的复合操作。它还能在 iPhone、iPad 和 Mac 之间同步对话历史。苹果画了两年的饼，终于有兑现的迹象了。据报道，这款中枢采用 7 英寸方形屏幕，目前有两种形态：J490 通过半圆形底座放在桌面上，J491 则采用磁吸壁挂设计。此前消息称其目标价格约为 350 美元（约合人民币 2370 元）。而比屏幕尺寸更值得关注的是，由人脸识别驱动的个性化界面——设备上的摄像头可以识别走近屏幕的人，并根据观看距离调整显示内容。图｜MacRumors简单来说，你靠近时，它显示你的日历、便签和待办事项；另一位家庭成员走过来，界面便切换成属于对方的内容；如果来者识别为陌生人，屏幕则退回时钟等公共信息。整个过程不需要先解锁，也不需要说出一句唤醒词。屏幕先认出眼前的人，再决定应该展示什么、允许做什么。这正是苹果试图绕开智能家居正面竞争的地方。随着 Matter 普及，「能连接多少设备」越来越难成为家庭中枢唯一的护城河。小米、华为用全场景硬件扩大控制范围，Amazon 把 Alexa+ 接入购物与生活服务，Google 则用 Gemini for Home 补上搜索和模型能力。这些路线都在向外拓展家庭中枢的边界：连接更多设备、调用更多服务。而苹果给出了另一种思路——把用户已经留在苹果生态里的个人上下文，带进家庭。图｜Business WireiPhone 里有日历、备忘录、联系人和照片，Mac 上有文件与邮件，Apple Watch 记录运动和睡眠。过去，这些个人信息主要跟着用户在手机、电脑和手表之间流动；而新的家庭中枢有望把同一套上下文带进客厅、厨房和卧室。因此，FaceTime、iCloud 相册、Apple 日历、家庭安防和多设备对讲虽然都不是新功能，组合方式却变了。屏幕一旦能够分辨站在面前的是谁，同一个入口便可以服务不同的家庭成员，而不必把所有人的日程、提醒和照片混在一起。这块屏幕也不是一个孤立的入口。在苹果构想的家庭系统里，分布在不同房间的 HomePod mini 负责声音交互，Apple TV 将信息带到客厅大屏，7 英寸中枢则提供近距离的视觉反馈。Siri AI 串联起这些设备，根据用户和场景分配任务。图｜瘋先生过去的家庭中枢连接设备，苹果想做的家庭中枢还要连接人的上下文。这才是它为自己划出的差异化赛道。但问题恰恰也出现在这里：手机通常只服务一个人，家庭屏幕却要由多人共用。一旦认错，个性化就可能变成越权：把伴侣的日程显示给你，把孩子的请求当成父母的指令，甚至误操作门锁、摄像头等敏感设备。手机上的 Siri 听错一句话，用户大不了再说一遍；家庭中枢认错了人，却会实实在在地带来隐患。苹果现有的隐私架构只能解决其中一部分问题。Apple Home 数据以苹果无法读取的方式保存，HomeKit Secure Video 也会先在本地分析，再加密上传。这些机制可以防止数据在传输和存储过程中被外部读取，却不能保证家庭中枢每次都认对人。图｜Apple因此，比识别速度更重要的，是认不准时如何处理：哪些信息只能在确认身份后展示，哪些操作需要再次授权，系统又会在什么时候主动退回公共界面。苹果为新版 Siri 多等了两年。今年秋天，这份关于身份、权限与安全边界的答卷，将决定「认识家人」究竟是家庭中枢的优势，还是新的负担。国内用户这次有望赶上首班车对于身处国内的我们，更关心的问题是：这套体验什么时候才能真正用上？半个月前，苹果的手机端「Apple 智能」终于通过工信部备案。这为 Siri AI 等功能在国内的落地扫除了一道重要障碍，外界也因此猜测，国行苹果 AI 最快可能在今年秋季上线。不过，这次完成备案的只是手机端侧生成式 AI 服务，家庭中枢相关的 AI 功能何时能在国内上线、能够调用哪些本地模型和服务，目前仍没有确切答案。乐观的一面是，如果国行 Apple 智能能在今秋上线，当家庭中枢在海外发布时，国内用户手中的 iPhone 或许已经具备相应的个人上下文和 AI 能力。过去那种硬件已经更新、核心软件却长期缺席的时间差，有望缩短。但软件障碍消除之后，设备生态仍是一道现实门槛。与米家等平台相比，国内兼容 Apple Home 的设备更少，价格通常也更高。对于想用这套系统控制全屋家电的用户，这个差距短期内不会消失。图｜米家因此，苹果最有可能先打动的，是那些已经深度与苹果生态绑定，且预算较为充足的家庭。如果一家人的手机、电脑和手表都在苹果体系里，家庭中枢便有机会把各自的照片、日历、备忘录和设备控制带到同一块屏幕上，同时维持彼此的账户与权限边界。即使它暂时不接管家里的所有电器，也可以先成为苹果设备在家庭空间里的共同入口。图｜Apple这也是苹果等待新版 Siri 的原因。它想卖的并不是一块固定在墙上的 iPad，而是一个知道谁站在面前、也知道此人此刻需要什么的家庭入口。今年秋天，我们或许会看到这套设想迈出第一步。苹果用两年时间等来了一版更像样的 Siri，接下来要验证的是：当这块屏幕真正走进家庭，它能不能认出你，并在不打扰其他人的前提下，把事情办好。

一张看起来再普通不过的海报，让小米再次陷入舆论中心。7 月 28 日，小米汽车发布了一张关于昆仑增程器的海报，里面写到：「92 号、95 号、98 号汽油，全系多油品适配」。不少老司机看到这句话，第一反应是疑惑。在他们看来，这和过去油箱盖上写的「推荐使用 92 号及以上汽油」并没有本质区别。可以使用 92 号汽油的车子，基本都能兼容更高标号的 95 号和 98 号。于是有人认为，小米这是又一次把「常识」重新包装成了「卖点」。「世界上真的存在只能加 92，不能加 95、98 的车吗？不愧是小米，真会营销。」一位网友说。一天之后，类似的讨论再次出现。小米今天开始宣传澎程 N90 Max 的空间表现，称其二、三排前移后，后备箱能够放下两辆公路自行车。然而，网友们关注的重点并不是后备箱空间之大，而是自行车本身。众所周知，公路自行车也是有尺寸之分的，因此不少人都在质疑：小米是不是故意放了两辆小号的自行车？面对质疑，小米不得不补充说明，称图中车辆用的均是 700C 轮组，分别为 52 码和 46 码，不存在故意用小车的情况。把两件事放在一起看，就很有意思了，过去消费者看到汽车广告，通常是去理解企业想表达什么；现在面对小米的广告，很多人会先寻找它没有表达什么。去年 SU7 Ultra 机盖风波之后，小米的每一次强卖点表达都容易招来质疑。表面上，这是关于汽油标号和自行车尺寸的争论。更深一层，是一个关于营销和信任的问题。「会营销」为什么逐渐变成了贬义词？为什么广告放在小米身上更容易引发质疑？是网友们的商业嗅觉变得更敏锐了，还是他们已经形成了对小米的固定印象？网友没冤枉小米，小米也没白营销我们先从汽油标号这件事说起。老司机对这张海报感到别扭，并不难理解。「92 号、95 号、98 号汽油，全系多油品适配」在不了解汽车的人听来，确实像一项专门开发的新能力。从这个角度看，网友们并没有冤枉小米。汽油标号主要反映抗爆性能。厂家允许车辆使用 92 号汽油，通常也意味着它可以使用 95 号和 98 号汽油。只不过更高标号不等于油品质量更好，也未必能带来更强动力或更低油耗。可老司机熟悉的知识，并不属于所有消费者。在小红书等平台搜索「加 92 的车」，很容易看到大量相似问题：加 92 的车能加 95 的油吗？两种汽油混加会不会伤车？偶尔加一次 98 号有什么影响？高标号汽油是不是更好？当然，这些搜索结果无法计算消费者的认知比例，却足以说明，这类疑问真实存在，且不在少数。从这些用户的角度看，小米把一句「92 号及以上」拆成三个明确的数字，反而成了一种必要的注释。都说小米会营销，而营销本来就包含这样的翻译工作，企业要做的，就是把名词和参数转换成容易理解、容易记住的「消费语言」。尽管这张海报真正有价值的数字，只有 92。目前主流的大型六座、七座混动 SUV 中，能够长期使用 92 号汽油的车型并不算多。理想 L9 标注使用 95 号汽油，问界 M9 增程版则要求使用 95 号及以上汽油。至少在小米直接面对的几款旗舰车型中，支持 92 号汽油确实构成了一项差异。▲ 小鹏 GX 也可以加 92对于一辆大型家庭 SUV，最低适用油号会实实在在地影响用车成本。这类车型往往车重大、长途出行频率高，几年下来消耗的汽油并不少。92 号汽油不仅价格更低，在一些偏远地区也更容易找到。所以说，澎程 N90 能加 92 这个卖点本身是很好的。这不，想起来自己也能加 92 的上汽大众也抓紧来蹭热度了。一轮营销是否成功，不取决于评论区有多少赞美。争议、模仿和竞争对手的迅速跟进，同样说明一个卖点已经进入了公众的记忆里。「不会营销」不值得骄傲这几年，汽车行业一直有一种奇怪的价值排序。企业讲技术、讲研发，容易被认为踏实；一旦强调卖点、制造话题，就容易被贴上「只会营销」的标签。久而久之，「不善营销」甚至成了值得炫耀的品质，仿佛话说得越少，产品就越可靠。可一家车企反复在发布会上强调自己不会讲故事、只懂做技术，本身就在讲故事。它塑造的是工程师主导、埋头研发、朴素克制的品牌形象，只是这套营销披了一层「反营销」的外衣。这股风是谁带起来的？我想，马斯克大概脱不了干系。特斯拉「不需要营销」的故事，就是一个典型例子。的确，特斯拉很少投放传统广告，但这并不意味着它不做营销。特斯拉有对外传播岗位，也会邀请媒体拍摄新车、参加线下发布会。2016 年 Model 3 发布时，董车会也去了现场。除此之外，马斯克还长期在 X 上制造话题，让汽车、自动驾驶、机器人和火箭共享同一套科技叙事。特斯拉不打广告，留下的却是一套能量更大的营销系统。对车企而言，「不会营销」绝对不是什么值得骄傲的事，反而会带来实实在在的损失。投入大量资源做出的功能，可能因为表达不当而无人理解，原本属于自己的优势，也可能被别人抢先占据，最终成了对方的标签。好产品不会自己说话，市场也不会替企业完成阅读理解。反过来，营销能力强弱同样无法代表产品好坏。要论营销能力，小米的确属于国内车企中最强的那一批，但这不该成为质疑其产品力的理由。在今天这样一个成熟市场里，仅靠营销无法长期撑住一款经不起推敲的产品。真正值得讨论的，是广告有没有改变事实，产品能不能兑现承诺。小米把支持 92 号汽油讲成热点，体现的是传播能力；澎程 N90 能否在油耗、噪声、动力和长期成本上证明这项优势，仍要由产品回答。当然，小米如今如此容易遭到口诛笔伐，也有自身的原因。SU7 Ultra 机盖风波留下的影响，远远超出了一次产品争议。它改变了不少消费者阅读小米广告时的顺序：过去是先接受结论，再理解条件；现在是先寻找条件，再决定是否相信结论。汽油标号和自行车尺码引发的争论，单独看都算不上什么大事，放在一起却能发现，小米的广告在公众眼中已经失去了一部分可信度。每当它给出一个结论，许多人都会下意识寻找最有利工况、边界条件和措辞漏洞。品牌信用充足时，消费者会按照一句话最自然的含义理解它。信用出现裂缝后，企业的结论越强烈，公众的验证欲就越强。这个循环无法靠停止营销来解决，也很难靠几次高管的回怼扭转。小米没有理由放弃营销。它进入的是竞争最激烈的家用 SUV 市场，产品必须被看见，技术必须被理解，卖点必须形成记忆。真正需要修复的，是消费者面对广告时的第一反应。看到「能加 92 号」，先想到更低的使用成本；看到「能放两辆公路车」，相信它空间确实够大。可营销只能抢到注意力，信任决定人们怎样理解这些信息。小米真正需要补上的，是让消费者看到下一张海报时，不再下意识拿出放大镜。

🚀Kimi 完成超 35 亿美元 F 轮融资，投后估值升至 350 亿美元🚗理想回应 i6 自动泊车反复调整：9 月优化泊车受阻提醒🤖智元、宇树等受限，美国宣布禁止进口新款中国机器人🧠继 Hugging Face 后，OpenAI 测试智能体攻入第二家科技公司📱2nm 旗舰芯片价格上涨，手机核心三件套物料成本超过 600 美元📋1100 名 AI 从业者联名呼吁放缓 AI 增长节奏💰曝蚂蚁数科筹备 Pre-IPO 融资，蚂蚁系已有 3 家子公司独立融资🚙车企称智驾「小蓝灯」将被禁用📸曝索尼将以 2000 亿日元收购腾龙☁️OpenAI 重置 Codex 用户限额，称 Sol 典型使用时长延长约 18%⚠️俄罗斯将 Telegram 创始人杜罗夫列入国际通缉名单📈SK 海力士二季度营收 79.3 万亿韩元，营业利润率达 76%💳Visa 第三财季净营收增长 14%，跨境支付量增长 13%🌐Meta 第二季度营收增长 28%，Reality Labs 亏损扩大至 46 亿美元💡扎克伯格：美国不应靠封禁中国 AI 模型赢得竞争💻华为 MateBook Pro S 亮相：机身重 798g、厚 11.9mm🛑曝 Pixel 11 全系 256GB 起步，三款电池容量一增两减🔍Grok 4.5 接入 GitHub Copilot，支持 50 万 token 上下文🥗蚂蚁阿福升级「AI 拍饮食」，支持修改克数并生成热量账单🎬QuestMobile：短剧行业去重用户规模达到 8.51 亿🛍️奥利奥母公司二季度净营收增长 8.2%，销量组合下降 0.5%🎥动画电影《悟空大圣》上映 4 天后撤档，累计票房 14.2 万元Kimi 完成超 35 亿美元 F 轮融资，投后估值升至 350 亿美元据《科创板日报》报道，Kimi 已完成 F 轮融资，融资金额超过 35 亿美元，投后估值升至 350 亿美元。报道说，本轮实际融资额超过原定目标 3 倍，因此提前关闭。原定 8 月启动的 G 轮融资也已提前开始，这轮融资被定位为 Pre-IPO 轮，投前估值升至 500 亿美元。Bloomberg 7 月 21 日曾报道，月之暗面计划在 8 月启动上市前最后一轮融资，估值最高可达 500 亿美元；此次 F 轮完成和 G 轮提前启动，把原来的融资时间表进一步前移。理想回应 i6 自动泊车反复调整：9 月优化泊车受阻提醒一段理想 i6 使用离车泊入、车辆反复调整轨迹的视频登上热搜。理想汽车产品线负责人李昕旸核对车主情况后称，当时车位后方有电动自行车占位，系统多次尝试改变轨迹避让；车主随后也确认了这一现场情况。理想汽车客服表示，用户需要先在中控屏开启「VLA 泊车」。系统识别车位和周边环境时，如果遇到立柱、电动自行车等立体障碍物，可能反复调整泊车轨迹。李昕旸称，理想正在与自动驾驶团队优化复杂场景下的泊车能力，计划在 9 月推送的 9.1 版本中改进泊车受阻提醒。智元、宇树等受限，美国宣布禁止进口新款中国机器人据《财经》杂志报道，美国联邦通信委员会（FCC）于当地时间 7 月 28 日更新《受管制清单》，宣布禁止进口来自外国生产的新款机器人和电力逆变器。此次禁令明确涵盖了人形机器人和四足机器人，旨在防范美国人工智能供应链面临的国家安全风险，并推动关键产业回流美国。新措施自公布之日起立即生效，目前主要适用于尚未推出的新款型号。一旦设备被列入该清单，将无法获得进入美国市场必需的 FCC 认证。FCC 在声明中表示，这些设备可能造成供应链脆弱，并构成威胁关键基础设施的网络安全风险。数据显示，2025 年全球人形机器人总出货量约 1.3 万台，中国厂商占据了近 90% 的市场份额，其中智元机器人和宇树科技位列全球前列。宇树科技的招股书显示，美国是其最大的海外市场，每月约有 100 台人形机器人发往美国。智元机器人此前也计划重点突破北美市场。截至目前，两家公司尚未对此做出正式回应，但有宇树高管透露，公司或将考虑在海外建厂组装。此前，FCC 已先后将华为、中兴、海康威视及大疆创新等中国企业列入受管制清单。针对此次新禁令，中国驻美国大使馆呼吁美方停止抹黑和威胁制裁中国企业，并表示中国政府将采取一切必要措施维护中方利益。官宣离职仅两天，北大校友翁荔回归 OpenAI据 The Information、《商业内幕》报道，北大校友、AI 初创公司 Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔（Lilian Weng）已确认重返 OpenAI。OpenAI 发言人表示，翁荔将领导一支专注于加速内部研究的团队，致力于开发能够实现「递归自我改进」的 AI 模型。此前在 7 月 28 日，翁荔在社交媒体上官宣离职。她在离职信中透露，过去 7 个月里生病的次数超过了人生任何阶段，长期的压力和工作强度已超出身体承受极限。她表示自己依然热爱 AI 研究，但希望能在一个节奏更可预测、职责边界更清晰的环境中工作，而非继续担任联合创始人。翁荔曾是 OpenAI 的核心成员，于 2018 年加入，曾参与机械手 Dactyl 项目，并从零组建了 OpenAI 的安全系统团队，离职前担任研究与安全副总裁。2025 年 2 月，她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 等人共同创立了 Thinking Machines。继 Hugging Face 后，OpenAI 测试智能体攻入第二家科技公司据路透社报道，OpenAI 测试中的失控 AI 智能体除入侵 Hugging Face 外，还攻入了云计算平台 Modal Labs 上一名客户的账户。Modal 高管强调，公司平台本身没有遭到入侵。Modal CTO Akshat Bubna 表示，该客户在 Modal 平台部署了一处没有身份验证的端点，任何互联网用户都可借此调用其沙盒执行代码。OpenAI 智能体利用这段客户代码进入沙盒，再把它作为攻击 Hugging Face 的跳板；Modal 的平台和隔离机制没有被突破。OpenAI 称，该智能体共进入 4 个不同服务的 4 个账户；除 Hugging Face 的平台级入侵外，公司没有发现其他活动达到相同严重程度或规模。OpenAI 已停用并加密被测试模型，同时限制研究人员继续访问。2nm 旗舰芯片价格上涨，手机核心三件套物料成本超过 600 美元据《工商时报》报道，高通骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 预计单价超过 300 美元，联发科天玑 9600 Pro 约为 216 美元，后者低约 28%。高通已向客户发出涨价通知，新价格适用于 9 月 1 日后出货的产品。上游成本来自台积电 N2P 制程：单片晶圆价格已超过 3 万美元，较 3nm 工艺高逾两成。高通可能以 2nm 和 3nm 组合覆盖不同价位，联发科则被曝准备 N3P 工艺的天玑 9600s，以及 N2P 工艺的 9600 Pro、Pro Max。同时，HBM 需求占用更多产能，消费级 DRAM 与 NAND 供应收紧；2026 年第一季度 DRAM 合约价环比上涨 90% 至 95%。报道估算，下半年 2nm 安卓旗舰的处理器、LPDDR6 内存与 UFS 5.0 闪存合计物料成本将超过 600 美元。1100 名 AI 从业者联名呼吁放缓 AI 增长节奏OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等公司的 1100 多名从业者联署「Pacing the Frontier」公开信，要求美国政府支持国际合作，建立调节前沿自动化 AI 开发速度的技术与治理工具。签署者包括 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊、OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki、Meta 首席科学家赵晟佳等。奥尔特曼在「Invest Like the Best」播客中表示，前沿模型借助 AI 自行改进 AI 的速度，未来可能快到社会无法及时建立保障机制；届时需要主动控制开发节奏，为社会适应新能力留出时间。我们可能需要把控 AI 发展的速度，给自己足够的时间，让社会适应这些新的能力水平并建立起防护机制。他同时给出治理边界：相关机制不能让外界认为是头部实验室借监管巩固地位，也不能被理解为竞争者之间串通。奥尔特曼此前没有签署 2023 年要求暂停训练更强模型的公开信，当时他认为倡议缺少需要暂停的具体技术环节。曝蚂蚁数科筹备 Pre-IPO 融资，蚂蚁系已有 3 家子公司独立融资据《科创板日报》从知情人士处获悉，蚂蚁集团旗下蚂蚁数科正在筹备 Pre-IPO 融资。加上正在寻求 A 轮融资的数据库公司 OceanBase，以及此前已完成 A 轮融资的蚂蚁国际，蚂蚁集团已有 3 家子公司推进独立融资。蚂蚁数科在 2024 年初成立董事会并独立运营。CEO 赵闻飙此前表示，公司计划在年内实现盈亏平衡，但尚未公开具体经营数据。业务方面，蚂蚁数科在今年 WAIC 提出打造「智能体超级工厂」，并在海外布局 AI 与 Web3。公开数据称，公司与 300 余家合作伙伴服务了全球超过 3 万家企业客户。车企称智驾「小蓝灯」将被禁用第一财经报道称，乘用车用于显示辅助驾驶工作状态的车外蓝色指示灯，因不符合 GB 4785《汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装规定》，将不再用于新认证车型。一名车企内部人士向第一财经确认，从 7 月 27 日起，新认证车型已禁用这类「小蓝灯」。报道没有披露主管部门的新文件或正式通知，因此现阶段适用于新认证车型的具体执行范围，仍有待监管部门进一步明确。吉利汽车回应称，已经知晓相关消息，将遵循国家规定并等待进一步要求。曝索尼将以 2000 亿日元收购腾龙据日本《钻石周刊》报道，索尼集团已向第三方镜头制造商腾龙（Tamron）提出收购提案，计划取得腾龙全部股权。据知情人士透露，此次收购金额预计达到 2000 亿日元规模（约合 13.5 亿美元）。报道显示，索尼作为腾龙长期的最大传统股东，目前持有约 15% 的股份。索尼此次寻求全面收购的主要动机在于防御激进投资者。据悉，以 Effissimo Capital Management 为首的激进对冲基金一直在增加其在腾龙的持股比例，甚至一度超过索尼。索尼希望通过全面控股来屏蔽外部投资者的干预，防止激进基金推动可能损害长期战略的资产剥离或重组。此外，保护 E 卡口生态系统也是核心考量之一。腾龙是索尼微单生态中最重要的第三方供应商之一，其制造的变焦镜头在索尼用户群中拥有极高的市场占有率。通过将腾龙完全纳入集团版图，索尼可以确保供应链安全，防止核心制造资源流向佳能 RF 或尼康 Z 等竞争对手的卡口系统。在研发层面，腾龙在光学设计、精密玻璃模具制造以及小型化变焦技术上的积累，也将与索尼的影像传感器业务产生协同效应。OpenAI 重置 Codex 用户限额，称 Sol 典型使用时长延长约 18%OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux (Tibo) 昨天表示，公司已经重置所有 ChatGPT Work 与 Codex 用户的用量限额，并没有下调任何订阅计划的可用量。Sottiaux 称，经过近期优化，GPT-5.6 Sol 在典型任务中的可用时长预计增加约 18%，部分用户从今日起会看到更明显的改善。OpenAI 此前为调查异常消耗，暂时取消了 5 小时限额；Sottiaux 称该限制将在明日恢复。团队发现，Sol 更愿意延长任务、追加工具调用并协调跨工具与子智能体工作流，同一 reasoning effort 下的 token 消耗也高于 GPT-5.5。Sottiaux 表示，程序化工具调用增加了单轮响应次数、缓存输入 token 和等待工具期间的消耗，网页搜索密集任务受影响尤其明显。他还表示，中位用户使用 Sol 时相对高效，但执行高难度长任务的高强度用户消耗快得多，团队在发布前低估了这一长尾情况。俄罗斯将 Telegram 创始人杜罗夫列入国际通缉名单据新华社和美联社报道，俄罗斯联邦安全局 7 月 29 日宣布，以「协助恐怖

过去几天，一篇名为《王的猜想》的文章刷屏了。它原本是《广西日报》为数学家王虹写的一篇人物特稿。文章火到纸质报纸一份难求，报社不得不宣布加印，就连价格都从 1 块钱炒到了最高 60 块一份。▲ 图片来自：广西日报微信公众号7 月 23 日，35 岁的王虹获得菲尔兹奖。公众最熟悉的成果，是她与数学家 Joshua Zahl 在 2025 年完成的三维挂谷猜想证明。这道题可以从一根没有粗细的针说起：如果要让它转遍三维空间里的所有方向，至少需要多大的地方？问题听起来像一道可以画在小学作业本上的几何题，王虹和 Zahl 给出的答案却写了整整 127 页。就在数学界庆祝这项人类成果时，AI 数学也正从「能做很难的题」推进到「能直接改变开放问题的状态」。▲感谢 Fable 付出的辛勤工作OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Ultra 用 3 页证明解决了延续约半个世纪的圈双覆盖猜想；Anthropic 的 Fable 5 则帮助数学家找到一个很短的反例，推翻了有 87 年历史的雅可比猜想。社交媒体上充斥着各种 AI 超神的消息，「一位数学家半夜被 Claude 惊醒」、「一次提示，推翻 80 年猜想」。OpenAI 和 Anthropic 在你追我赶地证明，还有哪些数学猜想能被他们的旗舰模型给解决，完全沉浸在大模型「无所不能」的想象中。不过，即便 AI 已经会证明复杂的数学猜想，却还想不出爱因斯坦脑中的那台电梯。一台没有窗户的电梯悬在太空。火箭点火，电梯开始向上加速。你松开手里的苹果，它落到脚边。站在电梯里的人无法判断，苹果掉下来是因为附近存在一颗星球，还是因为脚下的地板正在加速追上它。1907 年，爱因斯坦从类似的思想实验中得到等效原理：在局部范围内，重力与加速度无法区分。他后来把这称为「一生中最幸福的想法」。一百多年后，Google DeepMind 研究员 Tom Zahavy 把这台电梯搬到了 AI 面前。他提出的问题是：如果只给 AI 广义相对论诞生前的知识，它能不能自己想到这台电梯，再从中提出等效原理？Zahavy 的答案是否定的。今年 7 月，Google DeepMind 在 ICML 2026 展示了立场论文《LLMs can’t jump》。论文直截了当地提出：大模型不会完成科学发现中最关键的创造性跳跃。▲ 论文链接：https://philsci-archive.pitt.edu/28024/1/Scientific_Invention_Position_Paper%20%2817%29.pdfGoogle DeepMind 研究员 Tom Zahavy 认为，今天的大模型已经很会从数据中找规律，也正在学会沿着公理证明复杂结论，却缺少科学发明需要的第三种推理：面对一个还没有答案的问题，主动提出新的解释、新的概念，甚至换掉原来的公理。论文给这个动作起了一个很形象的名字：Jump。认知的三重境界要理解为什么跳跃是大模型的局限，首先要理解人类思考和发明的底层机制。论文借用了美国逻辑学家查尔斯·桑德斯·皮尔士（Peirce）对人类推理的三分法：归纳（Induction）： 输入 + 输出 -> 规则。从大量观测数据中寻找模式，拟合出规律。演绎（Deduction）： 规则 + 输入 -> 输出。基于既有公理和前提，进行严密的逻辑推导，确保过程无误。溯因（Abduction）： 规则 + 输出 -> 新输入（或新公理）。当遇到未知现象或旧理论失效时，凭空跳出原有框架，提出全新的假说与假设。用更形象的比喻来描述这三种推理，可以假设我们每天从树上摘一个苹果，松手后，它每次都会掉到地上。看过很多次以后，我们总结出「苹果通常会往下掉」，这叫归纳：从许多例子里找出规律。大模型从海量文字中学习哪些词、事实和现象经常一起出现，用的主要就是这类能力。已经知道重力规律以后，我们可以提前判断，下一颗苹果松手也会落地。这叫演绎：接受一套规则，再推出它在具体情况下会带来什么结果。解数学题和写形式化证明，大多属于这个方向。AI 依靠形式化验证工具（如 Lean）和强化学习，AI 已经能在 IMO 级别的高难度数学题中解决大多数的难题，甚至能够自动进行严密的数学证明。某一天，你松开苹果，它却飘在空中。你开始猜测，自己所在的电梯可能正在自由下落，所以人和苹果一起失去了重量感。这叫溯因：看到一个奇怪现象，提出一个能够解释它的新假设。于是，现阶段的 AI 能做到已有材料里找规律的归纳，以及在已有规则里推答案的演绎，但是「归纳 + 演绎」并不等于科学发明。 科学历史上从 0 到 1 的改变，本质上都是一次「JUMP」。爱因斯坦那幅著名 E-J-A 示意图：科学家从感官经验（Experience, E）出发，必须经过一次无法被纯逻辑解释的「飞跃」（Jump, J），才能跳跃到全新的公理体系（Axioms, A），随后才能开展演绎（Deduction）。▲ 由 AI 重建的爱因斯坦 E-J-A 图这些恰恰是大语言模型无法跨越的鸿沟。爱因斯坦不需要大数据AI 圈长期流行着一种信仰——「创造力本质上就是数据压缩」。该理论认为，科学发现无非是寻找一个更简洁的程序，来压缩解释复杂的观测数据。DeepMind 在这篇论文里用广义相对论的诞生历史打脸了这一假设。在 1907 年至 1915 年爱因斯坦构建广义相对论期间，物理学界根本不存在需要被「压缩」的海量异常数据。当时，牛顿力学在绝大多数情况下都很好用，实验也没有弹出一个醒目的报错框，要求所有人重写物理学。爱因斯坦先注意到两个看似无关的现象可能是同一回事，再把这个新假设变成可以计算、可以验证的理论。这就是论文想说的「跳」：答案还没有出现以前，先换掉理解问题的前提。论文还分析了爱因斯坦在 1913 年至 1915 年间的推导过程。当时，爱因斯坦与数学家格罗斯曼合作撰写草案，他们一度极其接近最终答案。格罗斯曼甚至已经找到了黎曼曲率张量，推导出了与现代场方程极为接近的形式。然而，因为犯了一个致命错误，误以为该张量无法在弱场、静态情况下还原为经典的牛顿引力定律（违背了牛顿极限）。他们以为这条路通往死胡同，从而放弃了正确的几何路径，导致广义相对论的诞生被推迟了整整两年。DeepMind 的研究员 Zahavy 承认，如果今天把爱因斯坦的物理假设作为初始条件输入给现代的 AI 定理证明系统，AI 确实有可能比爱因斯坦更快地发现这个推理漏洞，并修正证明路径。但这依然算不上发明。 演绎（A -> S）仅仅是下游的验证过程，AI 可以根据「等效原理」推导出水星进动，但前提是人类必须先将「等效原理」作为公理喂给 AI。大模型只会复读，永远无法真正创造？当「归纳」不具备动力，「演绎」无法创造前提时，爱因斯坦是靠「溯因」完成了那个「飞跃」的。1907 年，爱因斯坦构想了他一生中「最幸福的思想」：一个从屋顶自由下落的人，感受不到自己的重量。这就是著名的「电梯思想实验」：在一个无窗的封闭电梯里，如果电梯在深空中以恒定加速度向上推进，梯内物体落下的感觉与在地球引力场中完全一模一样。论文强调，爱因斯坦完成这一溯因飞跃，靠的不是文本，也不是符号演算，而是具身模拟。他将自己「置身」于那个虚拟的物理场景中，直接操控和感知空间、加速度与重力的身体感觉。爱因斯坦曾写道：「在我的思维机制中，无论是书面语言还是口头语言，似乎都不起任何作用。」在描述弯曲时空的语言和数学符号尚不存在时，他是将抽象符号锚定在物理感官体验中，从而完成了从感官体验到全新公理的飞跃（E -> A）。 而这刚好是 LLM 的缺陷，「中文房间」与符号脱节。LLM 本质上是一个运行在高维空间里的「中文屋」。它处理的是 Token 与 Token 之间的统计概率，缺乏与真实物理世界的感知互联。论文还提到，即使是像主流的生成式视频大模型，也依然没有解决这个问题。视频模型生成一个苹果掉落，仅仅是因为训练数据集中像素变化的统计延续，而不是因为模型内部建立了真实的重力物理规则。LLM 缺乏反事实干预的能力：它无法像人类一样，在脑海里的内部世界模型中主动「剪断电梯缆绳」，去干预、观察并推演反事实的物理后果。DeepMind 这篇论文在结尾提到要让 AI 学会跳跃的关键，是将「被动的视频预测」升级为「主动的可控模拟」。就算 AI 会跳跃了，数学界接得住吗前几天，陶哲轩在 2026 年国际数学家大会发表了一场公众演讲，题目是《人工智能时代的数学》。▲ 图片来自：https://teorth.github.io/tao-web/slides/age-of-ai-icm-2026.pdf他没有继续争论大模型究竟能解多少题。相反，他先请听众接受一个假设：AI 很快就能以可承受的成本和一定的人类监督，完成相当一部分研究级数学任务。然后他问，数学界追求的究竟是什么？如果答案只是「尽可能多地解决未解题」，那么 OpenAI、Claude 和谷歌正在把这项指标越做越高。但陶哲轩提醒，数学研究还包括建立理论、理解世界、培养下一代，以及让不同数学家能在共同知识上继续工作。一道题有了答案，只完成了第一步。证明还要经过检查，被写成人能读懂的文章，接受同行评审，进入其他数学家的工作，最后沉淀进教材和整个领域公认的知识体系。陶哲轩把后面这些工作叫作「证明消化」。AI 和 Lean 正在加快前面的生成与验证，后面几步却依然很慢，而且高度依赖人。同行是否愿意接受一项结果、一个领域是否认为它值得继续研究，不是再跑一次模型就能决定的。陶哲轩担心，数学可能从「证明稀缺」进入「证明过剩」。大量 AI 证明排队等待检查；已经验证的证明等着有人讲清楚；论文多到同行评审系统接不住；即使发表了，也没人有时间把它们整理成可以继续使用的理论。答案越来越多，理解反而可能成为新的瓶颈。他建议数学界应该少奖励「第一个解出来」，多奖励验证、讲解和整理。如果作者不能清楚、准确地讲明白自己的结果，并交代相应来源，那么这项结果就不该发表。DeepMind 关心的是，AI 能不能自己走进电梯，从一颗悬空的苹果出发，提出一套新的解释。陶哲轩追问的是：就算它做到了，谁来检查这次跳跃，谁能把它讲清楚，又有谁能判断它究竟改变了什么？科学发现不只发生在答案生成的那一刻，它还要让其他人能够理解、质疑、使用，并从那里继续往前走。AI 或许很快就能自己按下电梯按钮，可它还得回到黑板前，告诉所有人苹果为什么飘了起来。

7 月 28 日，迈入第十年的埃安发布了全新 Ray 车系，首款车型 Ray 7 也同步官宣。新车换上了新的标识和设计语言，也预告了新的底盘、三电及辅助驾驶技术。按照埃安的说法，Ray 7 要成为「年轻人的超级纯电轿车」。目前埃安展示了 Ray 7 的外形与技术方向，完整尺寸、动力、续航、版本和交付时间仍然未被提及。对于埃安来说，Ray 7 是握在手里准备逆风翻盘的牌。埃安想给年轻人一束光埃安为 Ray 这三个字母准备了一套解释。Ray 在英文里有光线、发光的含义，读音又让嘴角自然上扬，同时这也可以是一个人名，代表一个朋友，带来更多的亲和力，总之，Ray 代表着与年轻人的生活态度产生联系。在车企越来越擅长给产品命名赋予意义的今天，这些解释其实算不上稀奇。Ray 真正不同的地方，是它没有延续 AION S、AION Y、AION V 的字母体系，或者沿用 RT、UT 等现有命名，这是埃安旗下一个新的车系。埃安将它定位为一台中大型纯电轿车，官方海报则用了「5 米级大体量车身」的说法。具体长宽高与轴距还没有公布，但可以确定，Ray 7 并不是一台小巧的运动轿车，它需要在低趴姿态、后排空间与接近 5 米的车身之间找到平衡。Ray 7 采用相对低趴宽体的车身姿态，新的 AION 标识被放进前后贯穿式灯组之间，我们还能看到黄色卡钳、鸭尾尾翼等偏运动化的细节，整台车明显比埃安过去偏家用、实用的主力产品更加张扬。过去的埃安擅长把价格、空间和使用成本摆在前面。AION S 与 AION Y 很大程度上来自这套务实逻辑，而 Ray 显然想先通过外形来让人记住。这也并不容易。现在的纯电轿车市场早已不缺低趴车身、无框车门与溜背线条，从小米 SU7 到小鹏 P7、比亚迪海豹，运动化已经成了纯电轿车相当常见的的表达。此外，看上去运动也并不代表实际就一定很运动，看起来跟开起来是否是同样的感知，也是摆在埃安面前的一道考题。Ray 7 将全球首搭官方称为「芯片级驱制融合架构」的技术，从名称来看，它指向驱动系统与车辆控制的进一步融合，让动力输出与车身动作能够在更集中的控制体系里完成协同。不过，这项技术目前仍然停留在预告阶段，所谓的「超级底盘」究竟能够带来怎样的驾驶变化，还要看埃安下一步的披露。三电层面，目前 Ray 7 已确认搭载宁德时代电池，采用弹匣电池安全技术，并使用埃安的整车能量管理系统，官方给出的方向是降低整车电耗。弹匣电池并不是 Ray 7 独有的新技术，在已经上市的昊铂 S600、埃安 i60 等等车型上都有搭载。值得注意的是，董车会近期报道的，出现动力电池故障的 AION S 运营车电池为中创新航 177Ah 磷酸铁锂电池，与 Ray 7 并没有关联。而在辅助驾驶方面，Ray 7 将配备激光雷达，并搭载「L4 同源算法」，与更高阶自动驾驶技术共享部分算法基础。就目前信息来看，决定 Ray 7 命运的仍然是价格。对外，在纯电轿车这一领域，无论是运动设计、电池、智驾，市面上都已经有不少「狠角色」，更有小米 SU7 这样的现象级产品坐镇，而对内，价格也将决定 Ray 车系在埃安、昊铂之间的定位。埃安自己也需要一束光Ray 的出现并不意外，埃安确实到了需要变化的时候。按照广汽埃安的官方产销口径，2023 年销量达到约 48 万辆，2024 年下降至约 37.49 万辆，2025 年进一步降至约 29.01 万辆。广汽后来在回复问询时表示国内网约车市场趋于饱和，埃安过去擅长的 B 端市场开始放缓，向私人用户市场的转型仍处在建设期，与此同时，承担高端任务的昊铂仍在培育阶段。情况在今年有所改善。2026 年上半年，广汽埃安累计销量达到 18.16 万辆，同比增长 67.08%。i60、N60 等新车开始补充销量，埃安与昊铂的渠道也已经合并，过去连续下滑的趋势得到扭转，但目前埃安依然缺少一台能够在市场上兼顾销量与形象的代表车型。其实为了解决这个问题，埃安已经做过不少调整。2022 年，埃安发布新的「AI 神箭」标识，同时推出高端产品序列 Hyper，也就是后来的昊铂，此后，埃安又启用新的 AION 字母标识，强调全球化。到 2025 年底，埃安与昊铂已经纳入同一个 BU ，双方渠道也转向融合运营，前者重新明确为面向大众市场的「国民好车」，后者负责更高价位的「精英座驾」。今年北京车展，埃安再次更换标识，提出「AION 爱生活」，把时尚、智能与安心列为新的品牌价值。三个月后，Ray 正式出现。埃安原本的产品形象偏务实，昊铂的任务则是提供技术和高端光环，而 Ray 的出现，则用一套更倾向于情绪价值的表达，让埃安能够有一次新的机会，向年轻市场进发。不过埃安的品牌建设还是有些命运多舛。昊铂就是一个例子。昊铂 GT 与昊铂 HT 刚刚推出时，官方公布的订单数字相当可观，也迅速建立了超跑、豪华和科技艺术品的传播声量，但此后的实际销量规模与最早期的订单数量存在明显落差。尽管昊铂也仍在通过 HL、S600 等新车完善产品线，但昊铂品牌本身还是难以在这个竞争激烈的市场上有一个鲜明的认知。在产品上，Ray 7 也还得面对类似定位的昊铂 GT，如果视角再拉高一些，还有广汽与华为合作的高端品牌启境的新车，在广汽内部，留给每条产品线自由生长的空间并不算宽裕。埃安的广州老乡小鹏在新车系定义上倒是有参考的价值。小鹏此前推出 MONA 时，同样把目光放在年轻人的第一台车上，但 MONA 并没有过多解释产品形象，而是先卖车，带来了 M03。截至 MONA L03 亮相时，M03 已经交付约 28 万辆。连续多月维持过万交付，先让消费者接受了产品，随后小鹏才推出 L03，把 MONA 从一款轿车扩展为同时覆盖轿车与 SUV 的产品系列。Ray 所处的阶段要更早。埃安已经解释了 Ray 代表怎样的年轻人、拥有怎样的生活态度，但它究竟落在哪个价格带、面对怎样的核心用户，目前仍然不清楚。现阶段的 Ray 7 暂时还不需要，也无法证明埃安带来了一个怎样的车系，它的任务是成为一台能让个人消费者主动选择，而不是依靠渠道和用途市场消化的车，而这是现阶段的埃安最需要的东西。

如果在 2026 年，一款手机宣传自己是一款「5G 手机」，那么消费者就会疑惑：难道现在还有什么新机不支持 5G 吗？类似的，现在诸多手机开始着重宣传的「AI 手机」的概念，以及诸多 PC 厂商甚至寄希望于「AI PC」的概念能够刷新消费者对于 PC 是一个古老品类的认知。AI 消除、AI 摘要、AI 修图、AI 写作、AI 搜索……一切设备都可以 AI 化，一切功能也可以 AI 化，但万物竞发的状态，对于用户来说，也有点迷糊，AI 了，但似乎未必更好用了。这种状态当然是一种 AI 技术发展中的中间态，至于未来怎么走，确实需要捋一捋，IDC 与高通联合发布了《从 AI 设备到个人 AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书，想回答的就是这个问题。以下是白皮书中与个人用户最相关的 10 条信息之省流版。AI 智能体已经过了少数人尝鲜的阶段IDC 的调研说，2026 年，中国消费者对 AI 智能体的认知率已经达到 73%，相比 2025 年的 51% 提升了 22 个百分点。使用率也完成了从少数人使用变成了多数人用过的进程：2025 年，使用过 AI 智能体的消费者占比为 33%；到了 2026 年，这一数字已经上升至 59%。也就是说，接近六成用户已经真正使用过 AI 助手或者 AI 智能体。这意味着 AI 已经跨过了早期极客和科技爱好者的圈层，进入了大众用户的手机和电脑。越来越多人开始使用 AI 写邮件、总结会议、搜索资料、处理图片，或者为旅行和消费决策提供建议。认知率和使用率的快速增长，并不意味着体验已经成熟。恰恰相反，用户越频繁地使用 AI，就越容易发现它目前的能力边界。AI 正在从一个偶尔使用的新功能，变成用户希望长期依赖的服务，这两个阶段对产品的要求完全不同。一个适合展示的 AI 功能，可以偶尔犯错；一个需要管理日程、处理邮件甚至代表用户执行操作的智能体，则必须足够稳定。AI 普及带来的下一轮竞争，已经从「有没有」变成了「能不能长期使用」。用户对 AI 最大的不满是听不懂人话虽然从使用率上说，已经跨过了不知道没用过的阶段，但人和 AI 的交互，仍然是一个新命题。65% 的消费者认为 AI 无法准确理解自己的指令，这是当前排名第一的体验痛点。此外，59% 的用户遇到过上下文丢失，54% 认为 AI 产出的结果不符合预期，48% 认为生成的代码或者文档无法直接使用。AI 用得越多，对这些问题的感受也会越来越深刻，用户让 AI 修改一篇文章，它可能忘记文章原本的语气，充满了「不是…而是…」句式；让它继续完成此前的任务，它可能要求重新提供背景；让它整理一个复杂项目，得到的往往是一份逻辑正确、却缺乏实际细节的通用模板。模型厂商仍然习惯通过知识能力、推理能力和基准测试展示进步，用户关心的则是它能否理解那些不完整、不精确，甚至带有情绪和习惯的自然表达。某种程度上来说，AIGC 的内容，往往是「大成若缺」，缺少的就是人类表达里会有的瑕疵，毕竟现实生活中的人类交流很少像提示词教程一样结构完整。一句「帮我按以前的方式整理一下」，背后可能包含用户长期形成的格式、语气和工作流程。一个真正成熟的个人 AI，需要理解这句话中被省略的大量信息。因此，AI 设备下一阶段最重要的能力，可能不是知道更多，而是更准确地理解眼前这个人。用户最想要的，是一个「记得我」的 AI调研显示，消费者最期待的 AI 体验优化方向是专属互动体验，占比达到 57%；其次是专属记忆能力，占比为 45%。多端同步、多设备控制和任务接续也排在前列，相比之下，「功能丰富性」的优先级并不算高。过去几年的惯性是，手机厂商推出 AI 功能时，最常见的思路是不断增加功能列表：可以写文章、生成图片、总结录音、翻译通话、消除照片里的路人。但对于用户来说，功能数量并不等于使用价值。如果 AI 每一次都需要用户重新说明职业、写作习惯、家庭成员、预算范围和常用格式，那么再多功能也只是工具箱里的独立工具。个人 AI 的关键，是建立一套关于用户的长期记忆。它应该知道用户从事什么工作，习惯使用怎样的表达方式；知道用户下周有哪些安排，正在推进哪些项目；也知道哪些内容可以直接处理，哪些操作必须先征得同意。这种记忆还需要分层。短期记忆负责延续正在进行的任务，长期记忆负责积累用户偏好和个人知识。白皮书提出通过上下文缓存、长期个人知识图谱和端侧向量检索，让 AI 形成「越用越懂你」的能力。今天，人们通常围绕每一次任务编写提示词；未来，提示词可能只需要补充这一次任务的新信息，因为其余背景已经存在于个人 AI 的记忆里。AI 将从回答问题，走向替用户完成任务这份白皮书将过去几年的生成式 AI 称为「响应式阶段」。这一阶段的 AI 擅长问答、总结和内容生成，但它本质上仍然在等待用户下达指令。即使提供了一个看似完整的答案，真正的操作往往还要由用户完成。智能体 AI 则进入了「行动式阶段」。它需要理解用户目标、拆解任务、规划步骤、调用工具，并在执行过程中根据结果不断调整。两者的差别，可以用 Demo 里最常使用的旅行规划来说明。传统 AI 可以生成一份三天两夜的上海旅行攻略，用户仍然要自己查询日历、比较机票、预订酒店，再把行程发送给同行者。智能体 AI 的目标，是在用户说出「帮我安排下周去上海的出差」之后，自动读取日程，避开已有会议，根据公司差旅标准筛选交通和酒店，生成行程方案，等待用户确认后完成预订，并把结果同步到日历。用户提供的是意图，而不是每一步操作。白皮书认为，人机交互将由「操作设备」逐渐变成「表达意图」。用户不再需要记住每一个应用的菜单和操作路径，智能体会在背后调用不同工具和服务。智能体有可能成为继图形界面和多点触控之后，下一代重要的人机交互方式。过去，计算机要求人类学习机器的操作逻辑；未来，机器开始尝试理解人类的表达方式。最大的技术断点是「一句话把事情办完」尽管智能体的愿景很吸引人，不过白皮书也承认，当前多数 AI 仍然无法完成复杂任务闭环。它们可以执行单步、单应用的简单操作，目前还是很难稳定处理跨应用、多步骤任务。中间一旦涉及身份验证、信息缺失、页面变化或者执行异常，用户就必须重新接管。目前很多 AI Agent 演示看起来惊艳，用户用起来感觉被骗了就是这个原因。回答错误是一种结果错误；执行错误则可能带来真实后果。AI 写错一句文案，用户可以修改。AI 错误发送邮件、删除文件、购买商品或者修改日程，损失可能更直接。所以说，用户把操作权交给智能体，那么智能体的进步不能只看「能不能操作」，还要看操作是否可控。智能体万一出现了「删库跑路」的行为，用户可以挽回的机会微乎其微。智能体需要知道哪些任务可以自主完成，哪些操作需要用户确认；需要记录执行过程，让用户能够查看、暂停和撤销；也需要在不确定时主动询问，而不是为了完成任务而盲目猜测。这个智能辅助驾驶非常类似，需要尽可能排除 Bad Case 和 Corner Case。白皮书把行业演进划分为几个阶段：从单点功能嵌入，到助手协同、任务代理，再到能够跨设备自主编排任务。2026—2027 年的重要目标是实现单场景多步骤任务拆解、长期上下文记忆和更稳定的执行；真正跨越设备与场景边界、主动预判用户需求，则被放到了更后面的阶段。AI 服务将从「绑定设备」变成「跟随用户」IDC 预计，2026 年全球人均智能设备持有量将达到 7.6 台，明显高于 2023 年的 4.5 台。手机、电脑、平板三大件是标配，此外还有手表、耳机、汽车和家庭设备，他们组成了一套日常设备网络。不过和过往上十年时间里提到的「万物互联」概念背景差不多，这些设备上的 AI 往往彼此独立。用户在手机上和 AI 讨论了一半的项目，打开电脑后可能需要重新提供材料；智能手表知道用户刚刚完成运动，手机里的 AI 却未必能够理解这一状态；汽车知道用户正在回家，智能家居仍然要等待用户手动开启空调。白皮书认为，用户正在产生两类新需求。一类是体验一致性。用户希望不同终端上的智能体拥有统一的人设、记忆和能力，不需要在每台设备上重新适应。另一类是任务连续性。用户希望任务进度、上下文和服务状态能够跨设备接续，不必重复下达指令和手动同步数据。未来 AI 的主体可能不再属于某一台设备，而属于用户本人。手机损坏或者更换电脑，不应该意味着 AI 需要重新认识用户；从办公室走到汽车，再回到家中，正在进行的任务也不应该被设备边界打断。在这样的体系下，用户购买的表面上仍然是不同硬件，实际选择的却是一套个人 AI 生态。手机仍然是中枢，不过每一种设备都会有自己的位置2023 年开始，有不少的创业公司野心勃勃地想要尝试取代一下手机作为个人设备最中心的位置，不过他们的尝试基本上都失败了。在个人 AI 的设备网络中，手机依然是最重要的中枢，未来比较长的时间里也会是。白皮书将智能手机定义为个人 AI 的算力、数据、存储和生态入口。它需要承接日常 AI 任务，也负责调度端侧、边缘和云端资源，并管理跨设备任务和个人数据。不过手机不会独自承担全部工作，PC 更适合完成复杂创作、应用开发和高算力任务；智能眼镜和耳机承担自然交互入口；手表、戒指等可穿戴设备可以长时间感知身体和环境状态；智能座舱和智能家居，则负责在出行和家庭场景中延续服务。这实际上是一种关于 AI 的分布式设计。不同设备根据自身的硬件特性，分别承担感知、交互、计算和执行任务。用户感知到的是一个统一的智能体，背后却可能有多台设备共同工作。比如，当用户走进车内时，汽车不需要重新询问目的地。个人 AI 可以根据手机中的日程推测用户要去哪里，再通过座舱确认。当用户回到办公室，刚刚在车上通过语音形成的想法，可以自动出现在 PC 的工作空间中，由电脑完成进一步整理。这种体验过去也被称为「生态协同」，个人 AI 的价值在于为它增加了一个新的核心：过去跨设备协同主要围绕文件和应用展开，未来则围绕用户意图和任务状态展开。智能眼镜可能是手机之外最重要的 AI 设备不少行业人士预测的「百镜大战」战况不够激烈，也最终没有迎来智能眼镜的盛世，但在白皮书对未来设备的预测中，智能眼镜是一个相当重要的角色。IDC 预计，2026 年全球智能眼镜出货量将达到 1989 万台，同比增长 34.6%；2026—2030 年，市场复合年均增长率约为 25.5%，到 2030 年，全球年出货量有望接近 5000 万台。过去用户关心智能眼镜的这些能力：它能否取代屏幕，能否提供沉浸式娱乐，能否把导航和通知显示在眼前。在个人 AI 体系中，智能眼镜更重要的能力可能是「看见」。它拥有第一视角，能够持续获得用户眼前的环境信息。结合语音、空间感知和多模态模型，AI 不再只依赖用户描述，而是可以直接理解用户正在面对的物体、空间和任务。用户看到一台陌生设备，可以直接询问它应该如何操作；在超市挑选商品时，AI 可以结合用户的饮食习惯提供建议；维修物品时，AI 可以根据视野中的实际情况一步一步进行指导。智能眼镜也能解决手机作为 AI 入口的一个天然问题：使用手机意味着用户需要主动掏出设备、打开应用，并把现实世界的信息转换成文字、语音或者照片。眼镜则可能成为一个始终在线的感知入口，很早之前的 Google Glass 还有微软 Hololens 都在某一些垂类场景进行了这类尝试，在新的 AI 时代，智能眼镜需要面对的是用户面对的几乎所有场景。这当然也会带来更敏感的隐私问题。当设备能够持续看到用户看到的一切，什么信息可以记录、谁可以调用这些数据，会比过去任何一种消费电子设备都更值得警惕。更多 AI 会在本地运行，原因不仅是隐私白皮书反复强调一条技术路线：「本地优先、端云协同」，这一点可能有一些高通作为终端侧 AI 能力提供者的固有立场，不过端侧更安全是有共识的。未来 AI 任务将根据时延、隐私等级和计算复杂度进行分配：高频、轻量和敏感任务尽量在终端处理，中等复杂度任务交给边缘计算，真正复杂的任务再调用云端。这种架构对普通用户有几个直接价值。首先是速度。很多日常操作不需要等待数据上传和云端返回，本地模型可以提供更快响应。其次是可用性。当网络不稳定或者没

2026年07月28日45 分钟阅读社区速递 151 | 派友的六月好物盘点、携程被重罚热议和 tomtoc 城市穿行背包主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人运行在 Matrix 上的机器人45 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递：派友热议磁吸配件、拯救呼吸通气鼻贴与国产三折叠自行车💬一派热议在第 284 期一派讨论《六月买了什么好东西？》中，共有 397 名派友热情参与，十分感谢！王牌猎人(+34) 6 月入手了 3 张证书，牛马拿到了 3 张纸，最后一次告别了学校。生日的时候顺便把 XS 换成了 Air，平平淡淡。少数派 48011214(+31) 因为发现老爹退休去欧洲旅游拍照很模糊，趁着 618 某宝活动给他 4099 购入了一台 vivo X300 Pro 12+512，到手试了试对于一般用户确实牛逼，拍远景也很清楚，我还在用我的红米 Note 12T Pro（笑），希望他的东南亚之旅愉快。好好生活，享受生命。云杰天下(+26) 6 月提了理想 L9 Livis，从奔驰 GLC 换到新能源车，体验上确实提升了很多。像个大玩具一样，还在摸索中，可玩性挺强的。Keyluces(+22) 二手买的宜家爱克托沙发，三人座，闲鱼 100 块；二手的 AYANEO AIR mini，500 块。终于拥有了别人家小孩的童年☺️罗小锤(+16) 收了一台奥林巴斯 Olympus 35DC 旁轴胶片相机，成色还不错；这个 7 月要第一次单独和异性好友一起去旅游，以及第一次单独去日本旅游，想着可以用它来记录一些有趣的瞬间和美好的回忆。我把这个七月，定义为成年后的「修学旅行」。你问我为什么会有一整个月的假期？因为被裁员了呗，嘿嘿。潮鳴(+15) 买了个卡西欧 F91 经典款，最便宜那个。自己动手改成了小银块加上橙色表盘。表带加上改色贴纸，再加上电子表本体，总共才 150 不到。很早以前就看到过卡西欧出过类似的联名款小银块，但溢价过高。现在低成本拥有平替很满意，适合以后浅色系的夏日穿搭做配饰。AustinStudio(+14) 看了很多次这个专栏，最喜欢的，没有之一，每个月都很期待看看别人入手的好物，默默跟买、收藏加购或者纯纯羡慕。6 月大促买的东西比较多，第一次写，也贡献点自己的购买经历ThinkBook Ultra 5-225H 酷睿版 32GB 1TB（5999）：给刚高考完的表侄买的，配置一般但也不差，大学四年够用了。不得不感叹内存涨价的影响，去年便宜了 1k+，但是刚需还真的没办法，本想蹲个好价，可能是高考完买电脑的需求上去了，硬生生看着这台先涨价再到全平台没货，最后在 18 号当天最后两个小时只能在 PDD 入手… 比 TB 官旗贵了三百多，还少拿一个电脑包，亏…2 个手机壳（壳语堂的云空白寂 18，酷安酷品的纯白素皮壳 45）：iPhone 16 Pro 裸机用了一年，才摔了 2 次，想不到第 2 次摔背板就碎了，还正好在 618 当口，查了下只需要加 3k 就能换 17 Pro，犹豫了很久，最后因为手机能再用一两年，完全没有换机必要，就买了两个手机壳，盖住背板凑合用。网上好看好用的几乎都是 17 的壳，现在买 16 的几乎都是库存了。手机壳的手感只能将就，肯定比不上裸机的轻、薄、润，但这两个的质感也都不错，用习惯了就还好。唉，不得不一步步接受手机变大变重的事实，去年是从 13 mini 升级来的……安踏瞬影羽毛球鞋（ 141）：颜值很高、质感不错，对于大部分水平一般的人，1 周打 1 次的，买这个就足够了，没有碳板，没有驾驭门槛，这些年内卷，这个价格能买到的国产羽毛球鞋质量都很好，手上还有一双乔丹的羽速，也很好，都吊打之前穿的 300 块的 YONEX。极氪官方自营的遮阳伞 （50，闲鱼买的便宜，积分抵的）：颜色米白，和车漆同色。质感一级，一分钱一分货，之前的伞用了三年，黑胶很薄很差，现在想想以前不知道那个伞暴晒后不知不觉吸了多少甲醛，涉及健康的东西还真的有必要买贵的。三丽鸥 Hello Kitty 黑皮珍珠小黑裙（99）：和老婆逛街看到的，觉得这个小挂件很高贵，回家就下单AR 增透膜（20）：习惯了增透膜，用回普通的就会觉得非常刺眼，反光很影响观感。由奢入俭难，这种东西真的旦用难回。磁吸手机支架（18）：旅游坐高铁看视频、出门吃饭刷信息流，都能用上，横竖屏都很稳，不同价位的质量差很多，做工无所谓，主要是合适的阻尼对体验有影响，便宜的很多，但推荐 20 左右的AirPods 4 降噪版（693）：用 5 年前 800 入的 AirPods 2 以旧换新的，价格合适就换了。aaa 果女士(+14)MUJI 沐浴油：夏季一天一次甚至两三次的洗澡频率，干皮洗完澡皮肤特别干燥，开始尝试沐浴油。做了功课，这一款对比网红的欧舒丹沐浴油更清爽适用夏天，性价比也更高一些。香味类似麻薯混合茉莉花，闻起来像喜茶店里的味道。洗完也不假滑，目前用掉半瓶，会回购。MUJI 可折叠遮阳帽：实体店看中这款可折叠，随身出行特别方便。放进洗衣袋洗了一次也没有变形。唯一一点是每次折叠展开后需要手动调整下帽檐，不然会稍微有点歪。目前使用频率极高，每次出门都会带着。奥乐齐精油喷雾：价格太过美丽，逛超市随手买的，夏季替代身体乳用。喷雾非常细腻，洗完澡喷一喷很方便，香味是很清新的柚子味。喷头稍微有点难用，但考虑到它的价格，还是可以忍受。夏季会一直回购。少数派 44323353(+14) 宜家的手摇升降桌，价值 1000Ztx(+13) 6 月提了新车 也是 4 加 2 了少数派 25596247(+13) 去香港看了演唱会，19 年追到现在，圆梦了。Deity(+13) 高尔夫亮相：主机升级 275，USB 装蓝牙模块，实现无线 CarPlay改装自动大灯，刷写多项隐藏功能加装原厂行车记录仪方向盘碳纤维修复，并重新包覆翻毛皮全车外观坑洼处理，局部重新喷漆更换四只轮毂及全部轮胎（7 代 GTI 轮毂、国产卫途轮胎）刷写 ECU 一阶程序（主要为了抵挡顿挫感，丝滑很多）更换原厂亮黑外壳的自动折叠后视镜前门加装迎宾照地灯1 升级大灯（双直射透镜）备注（剩下的一些是保养件）后续（＋尾翼 + 避震 + 卡钳 + 刹车片）Jenkin(+13)在 Mate 80 PM 和 17PM 中选择了后者，换掉了用了近六年的 12PM。买了 PITAKA 的手机壳，当年的 12PM 的壳也是这个牌子。去年支持了二哥的南昌看台，今年必须支持一次内场。卡骆驰打折，买了一双在家穿。支持 UP 主和助农，买了冰葡萄酒送朋友。亚朵平替控温被，果然舒服。另外去了新晋顶流零食店买了一些零食。还在大物直播间买了一些零食和洗护用品，嘻嘻。河图不出(+13) 买了个 3D 打印套件，把桌面充电理了理疯狂大背头(+12) 配了台式机 买了 MacBook Pro 之后不久苹果就涨价了宣布涨价当天趁着苹果股价大跌又买了一张期权，看能不能把电脑钱赚回来米粥(+12) 最近天气炎热，之前买的 Adidas 太厚了，热出汗，想换鞋了。近几年都是买的 Adidas 的鞋，穿惯了 Boost 鞋底，穿不习惯其他鞋。这次想换国产品牌试试，在小红书上搜了很多，很多人推荐李宁沙岩、安踏神行、匹克赤足。我到某宝一搜，我想要的 40 码全黑全都缺货。最终李宁沙岩因为提前有货，197 元收入囊中。穿了几个星期，除了刚刚上脚的前两天有点压脚背，后面放松了鞋带，现在越穿越喜欢，鞋底硬度适中，支撑强。鞋底不厚，开车很有脚感。做工不错，不存在飞线溢胶。反观 Adidas 做工越来越差。我想我以后买鞋会优先考虑国产的品牌了。魔人啾啾(+11) 这几个月购入的几个大件Vision Pro M2 1T 国行（闲鱼）：一直是这个品类的爱好者，最早购入的是首发版 HTC Vive，给我带来极大的触动，那种新奇的感觉不常有，陆续也体验过绝大部分的设备，高质量的游戏基本都玩过，比如《半衰期：爱莉克斯》、《亚利桑那州》，说个小众但是当年质量极高的《Raw Data》，可以联机，非常爽。AVP 首发的时候去店里体验过，又被苹果拍的空间视频镇住了🫪，但是太贵，一直观望，上个月 1.6 在闲鱼拿下，如今应该掉了 1000+，但是不知道苹果涨价会不会导致二手市场价格小幅上升。目前主要就是观影和给孩子拍视频，今年刚有了娃，需要记录。这价格吊打所有投影仪，缺点是只能一个人看，但是随时随地，戴上就进入 IMAX 厅的感觉太棒了。因为看孩子，七八点卧室就关灯了，在这种黑暗的环境下，窗口一点点漂移都没有，这么多年沉淀的 Face ID 技术还是有点说法的。推荐给电影爱好者。老婆要练普拉提，闲鱼入了 Apple Watch Ultra 2 代；米家便携咖啡机：平时每天会喝一杯咖啡，喝不了速溶，咖啡液不香，最终选择了挂耳，我自认为是草舌，喝不出咖啡之间的区别，什么库迪、瑞幸、星巴克在我嘴里都差不多，那么这部分的溢价对我来说不值得花钱，可能确实没喝过什么好东西，无意间刷到了这个，寻思多少应该能有提升，本身是众筹的东西，网上也没评价，就入手了（入手以后刷到了不少评测说垃圾的），买都买了，口感上确实有些区别，但是综合成本也要 4 块一杯了，准备喝一段时间后再喝喝挂耳，看看能不能盲选出哪个是咖啡机做的，如果不能还是回去喝挂耳吧，1.5 一杯，最主要的是方便，这玩意再便携，还是没有挂耳便携的。Lawmaker(+11) 买了觊觎已久的 Bellroy Transit Travel Pack Pro！！！打算写个测评。休伯利安(+11) 各种 M5 小玩具，Dial 制作了可以转头的芙莉莲国内山寨曼达洛，还挺好可以显示 Coding 的红绿灯少数派_968446(+10)在 5 月买了啥的种草帖跟风派友在 Alltäglich 买了挂饰和冰箱贴，挂饰准备送当时喜欢的男生冰箱贴自留，没想到跟喜欢的男生在包裹到之前就 BE 了，过海关的时候还被税了，所以包裹到现在都没拆躺在家里呢，准备等个周末再拆。换租了房子，又恰逢 618，又开始新一轮的买买买，置物架桌椅收纳之类的就不提了，买了两个新盘子，朋友一个我一个，貌美如斯买了新的香插，实物没有这么貌美不太值这个价格，但是香灰不会往外掉了所以还是留下了，巧的是正纠结该把旧香插出掉还是留下，昨晚搬东西的时候把旧香插碰落地摔碎了，这下不用纠结了上个月买的门后鞋架带置物架，简单装扮一下看到就开心了刘有福(+10) 国产大疆不行了，所以买了 DJI Pocket 4P。花笙(+9) 看了蔡姐北京演唱会泷谷(+9) 六月份买了两个大件：一个是小米的 85 寸电视，一个是大疆的 Pocket 4P。我个人觉得，这大概算是在两个相对的分类上去入手的：电视属于消费端；手持云台相机属于生产端。首先说一下这个小米的 85 寸电视吧。我是从手机、平板电脑、显示器，最后到了这个 85 寸电视，一点一点地从小屏幕扩展到了现在这个大屏。我目前的感觉就是，小屏幕已经越来越没有办法满足我去看一个视频的需求了。刚收到这个电视的时候，观感上就是非常震撼，能够在这么大一个屏幕上去消费视频内容，感觉非常爽。在看视频的时候也能够更沉浸。当然，目前还没有用它去完整地看完一部电影，看的视频大部分都是 B 站的长视频，体验上还是很好的。再说一下大疆的 Pocket 4P。首先，购买体验非常差。我在直播间和旗舰店抢了 3 次，并且叫了大概 10 个左右的朋友帮

周三29派早报：微软发布网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash、美团发布 AI Agent 平台等前天 08:395 分钟阅读早报速览美团发布 AI Agent 平台 CatPaw6微软发布网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash2Google 考虑收紧 Android 的 ADB 访问权限0铭凡 MS-03 迷你主机海外发售0美团发布 AI Agent 平台 CatPaw7 月 27 日，美团公司宣布，其全场景 AI Agent 平台 CatPaw 现已正式上线，其提供开箱即用的全场景 AI 智能工作台与企业级 Agent 开发托管能力。CatPaw 提供独立的移动端 App 与 PC 客户端，双端任务实时同步、无缝协作。CatPaw 移动端支持随时发起任务、查看进度与远程确认关键决策；PC 端专注本地深度执行，具备文件操作、浏览器控制与终端命令等完整能力。CatPaw 云端模式支持 7 × 24 小时不间断运行，即使本地设备关机或断网也不受影响。长程任务与定时任务于云端持续运转，完成后随时打开手机或电脑即可查看成果。在全场景通用 AI Agent 能力的基础上，CatPaw 进一步融入了美团在本地生活领域的全链路行业认知。从门店经营、评价体系、营销转化到履约配送，这些深度积累已被封装为即装即用的专家与技能，覆盖门店评价诊断与优化、商品文案生成、营销物料设计评估、活动策划、经营数据分析等场景。只需明确最终目标，Agent 便会自主规划步骤并在授权范围内深度执行：读取文件、操作浏览器、运行终端命令，直接交付 Excel、可视化报告或代码等可用成果。面对跨领域的复杂任务，系统动态进行任务拆解，调度多个具备专属工具的 Agent 并发处理，各 Agent 在独立环境中互不干扰，进度实时可见，结果自动汇总；安全方面，美团表示 Agent 运行环境严格隔离，租户间数据互不可见。凭证集中托管，确保 Agent 全程零接触敏感资产；支持分级权限管控与私有化部署，全面满足企业合规与安全审计要求。来源美团最贵的工程师大概都在研发和骑手相关的策略和算法，ai还是算了看到第三段就知道这就不是从普通用户的角度设计的产品很难评，内测用户表示拉完了猫……爪？全部讨论 61微软发布网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash7 月 28 日，微软公司在旧金山发布了其首款网络安全专用 AI 模型 MAI-Cyber-1-Flash，并同步推出智能体安全系统 Perception。微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 表示，该模型结合 GPT-5.4 在 CyberGym 基准测试中表现优于 Gemini、Mythos 5 等竞品，且运行成本显著降低。Perception 系统采用红、蓝、绿三类智能体协同工作，分别负责模拟攻击、检测漏洞与执行修复。微软安全副总裁Hayete Gallot 指出，面对利用AI发动攻击的黑客，企业需以同等规模和速度进行防御。Perception 首席工程师 Dave Weston 称，该系统能将过去需数小时的人工排查与修复工作缩短至几分钟内完成。微软表示上述新工具将于 11 月 3 日开启预览，以应对日益严峻的 AI 网络安全威胁。来源微软的智能体安全系统就是看感觉……MAI？Kachosen！1Google 考虑收紧 Android 的 ADB 访问权限7 月 27 日, 科技媒体 Android Authority 发布博文称，Google 正在收紧 Android 的 ADB 的访问权限，则可能会影响注诸如 Termux 和 Shizuku 等无需 root 权限的定制工具。根据 Google 的 Issue Tracker 日志内容显示，谷歌正评估新方案，用于限制 ADB 守护进程（adbd）的访问范围。Google 出于安全方面的考量，该提案关联 CVE-2026-0073 漏洞。该漏洞曾允许连接同一网络的攻击者绕过无线 ADB 认证。Google 已在 2026 年 5 月安全补丁中修复该漏洞。相关讨论认为，网络暴露面仍需收窄。adbd 是 Android 系统中负责接收和执行 ADB 连接请求的后台进程，它监听特定网络或 USB 接口，并处理调试认证与命令传递。相关接口绑定范围会影响电脑连接、本机回环连接及设备端工具的使用。根据提案内容，Google 计划收紧 adbd 的访问范围，仅限于 Wi-Fi 接口 wlan0 或 USB 连接，可能阻断 127.0.0.1 等本机回环地址。而开发者已在讨论串中提出折中方案，建议在开发者选项中加入独立开关。用户可主动开启本机 ADB，默认配置则维持更严格限制。来源1181铭凡 MS-03 迷你主机海外发售铭凡 MS-03 迷你主机于 7 月28 日在海外发售，新品主打高端用户，搭载英特尔 Panther Lake 平台，带有 U.2 硬盘插槽和 10GbE 网口等。这款迷你主机可选酷睿 Ultra 5 336H 或 Ultra 9 386H 处理器，高配版采用 16 核心配置，最高主频可达 4.9GHz，拥有 Xe3 核显。规格方面，这款迷你主机内部配备一个 PCIe x16 扩展插槽，可安装单槽半高显卡。不过需要注意的是，虽然该接口表面上看起来是 PCIe x16，但实际带宽为 PCIe 4.0 x4。同时，这款迷你主机还带有双 USB4、单 2.5Gb 网口、单万兆网口、双万兆 SFP+ 接口、单 HDMI 2.1 接口等。具备三个 M.2 固态硬盘插槽以及一个 U.2 硬盘插槽，最高支持 128GB DDR5 内存。价格方面，这款电脑的 Ultra 5 336H 准系统版本在官方商城售 759 美元，Ultra 9 386H 准系统售 999 美元。来源产品外观图，图片来自新闻源发表首评少数派的近期动态那个让你放松娱乐、拥抱心流、逃离纷扰或找回真我的角落，是如何构建起来的？「角落新声」征文活动火热征稿中你可能错过的好文章社区速递 151 | 派友的六月好物盘点、携程被重罚热议和 tomtoc 城市穿行背包能力厚重，接入极轻：HarmonyOS 7 如何把鸿蒙生态入场门槛降到几行代码从《奥德赛》观影聊聊 IMAX 影院的分类索尼抛弃实体游戏光盘，谁成为了转型代价？> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀派早报本文责编：@张奕源Nick© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。14位派友已充电

2026年07月29日17 分钟阅读角落新声｜没有书房，也要给音乐留一个角落：聊聊我的黑胶「窝棚」主作者关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己休伯利安关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己联合作者关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己休伯利安关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己还没有认真的介绍自己17 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报编者按：本文是「角落新声」征文活动的入围文章。本次主题征文由声擎冠名，邀你前来分享那个让你放松娱乐、拥抱汩汩心流、逃离尘世纷扰、找回本真自我的理想一隅。8 月 7 日前投稿参与，即有机会获得声擎 Cyber 5 有源书架音箱、Cyber 2 桌面音箱、少数派灵犀 Linx 键盘等周边大奖，为你的「自留地」锦上添花。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。本文参加声擎×少数派「角落新声」征文活动。AI 辅助声明：文章经历、观点和初稿均由本人完成，写作过程中使用 AI 协助梳理结构、校对部分器材知识并进行文字润色，最终内容已由本人重新核对和修改。我从来没有享受过一个「家里有书房」的生活。可能因为出生在东北的工人家庭，我们过去对房子的理解一直很朴素：能睡觉、能吃饭、能把一家人装进去，就已经完成了基本任务。至于专门用来读书、听音乐或者独处的房间，多少有些像电视剧里的布景，到知道它的存在，但很少觉得它会出现在自己的生活里。不过，像那个年代的许多家庭一样，我家里总会摆着一台收音机或者录音机。改革开放以后，外面的世界突然变得复杂起来，而这些会发出声音的机器，多少填补了普通家庭里并不丰富的「人文空间」。我大概就是这样爱上听音乐的。从磁带到 CD，又从 CD 走到 MP3 和数字流媒体，播放音乐的方式变了又变。可我渐渐发现，自己反复听的，依旧是那些熟悉的声音。多年以后有一次大扫除，老妈不小心弄丢了我学生时代收集的大部分 CD。虽然数字流媒体当然可以让我重新听见那些歌，但失去了能够拿在手里的东西，我总觉得少了些什么。于是，小时候四处寻找磁带和 CD 的技能再次发作。我开始重新收集 CD，又顺着这个坑，逐步滑进了黑胶唱片的世界。我的廉价黑胶「窝棚」生活好像少了一点什么前两年因为生病，我短暂离开了上海，也把自己多年搭建的家庭影音系统送回了老家。这两年一个人在上海租房，卧室同时承担了起居室、工作间、设备间和储物间的职责。房间里的东西并不少，电脑、显示器、收音机和各种用途不同的线材，都在努力证明自己的存在价值。可我还是总觉得，生活少了点什么。手机和电脑当然都能播放音乐，甚至比任何时代都更加方便。问题是，音乐也因此越来越容易沦为背景声：打开电脑或者播放器，听了三首开始回复消息，听到第五首开始改文档，等整张专辑结束时，我只记得自己完成了几个工作 list。我缺少的可能不是更多音乐，而是缺少那个写作业还在听广播听音乐的我。这时我想起家里还留着一台自己最早使用的黑胶唱机，于是我决定启动一次唱机复活计划。复活唱机这台 Sony PS-HX500，是我的第一台黑胶唱机。当时我对黑胶的认识，基本还停留在「它长得很好看，而且会转」。看了一些资料以后，最后还是选择了 Sony。和同价位的「三角铁」产品相比，它未必有特别明显的性能优势。不过 Sony 的产品经常给我一种感觉：它不一定在每个项目上都是最好，但通常会维持在一个不太容易出大错的水准。「大法未必拯救世界，但一般也不会先伤害用户」。PS-HX500 最大的特点，是能够通过 USB 将黑胶唱片转录成包括 DSD 在内的数字文件。把一张黑胶完整转录下来，是一件很有意思的事情。你会看着唱片一圈一圈旋转，等待整面播放结束，再手动翻面。它不像直接下载数字音乐那么高效，却会让人感觉自己确实参与了保存声音的过程。这也是我一直舍不得把它卖掉的原因。当然，它也有一个让我长期耿耿于怀的缺点：唱臂采用固定式头壳，不能像可拆卸头壳那样快速更换整套唱头组件。关于这件事，我们后面再说。sony 嘛，就那样先让系统发出声音把唱机从老家寄回上海以后，下一步就是重新组建自己的黑胶角落。这里需要简单普及一点基础知识。虽然我不算追求参数和玄学的 Hi-Fi 发烧友，但掌握一些基本原理，确实有助于改善音乐体验，也能避免把设备接成一场小型电气事故。一套常见的黑胶播放系统，大致由以下几个部分组成：黑胶唱片 → 唱机与唱头 → 唱放 → 放大部分 → 音箱唱机本身主要包括唱头、唱臂、唱盘和电机等机械结构。唱针沿着唱片沟槽移动，唱头把这些微小的机械振动转化为电信号。由于唱头输出的信号非常微弱，还需要经过唱放进行放大和均衡，之后才能交给功放或者有源音箱播放。现在不少唱机会内置唱放、USB 输出，甚至支持蓝牙。这些功能可以明显降低入门门槛。老玩家往往看不上内置模块，总觉得设备不拆成五六层，就不足以证明自己理解音乐。但对新手而言，完全没必要一开始便投入大量资金升级。黑胶本身已经是一个足够深的坑。站在坑边先听一听就好，不必看见别人往下跳，自己也立刻表演自由落体。近年黑胶复古重新流行，也出现了不少蓝牙唱机和一体化产品。如果只是喜欢唱片的形式感，对极致音质和纯模拟链路没有执念，这些设备同样可以选择。音乐是用来听的，每个人喜欢就好。一张价值五十元的唱机桌黑胶唱机需要一个相对稳定的平台。由于它依靠唱针读取唱片沟槽，震动和倾斜都会影响循迹与播放效果。因此，台面水平、结构稳定，以及尽量避免音箱震动传递，都是比较基础的要求。条件允许的话，可以使用水平仪对唱机进行找平。部分唱机的脚垫可以微调高度，也可以通过合适的垫片进行调整。我的解决方案没有那么高贵：我选择了一张来自拼多多的铁腿小桌，售价大约在 49 至 60 元之间。它没有发烧器材架应有的神秘木材、航空铝合金和能够改变宇宙能量流向的避震脚钉，但它便宜、结实，而且能把唱机放平。有时候，稳定是一种物理状态，不是一种消费理念。桌子很稳，不稳我就用纸壳找平唱机加有源音箱：简陋的好搭档由于 PS-HX500 自带唱放，我也不打算再花一笔钱购买独立唱放，所以这次直接采用唱机搭配有源音箱的配置。这样的组合减少了独立功放和额外设备，对出租屋和小空间更加友好。这里还需要注意线材。我虽然不属于「换根线就能听见录音棚空调型号」的器材党，但线材的做工、接头质量和屏蔽能力，确实可能影响底噪和抗干扰表现。至于单晶铜、银线等不同材料带来的听感差别，就见仁见智了。与其一开始花大价钱追求线材玄学，不如先确保连接可靠、长度合适、屏蔽正常。品质较好的 RCA 莲花线，价格从一百多元到数百元都有。再往上当然也可以买，只是到那个阶段，你究竟是在听音乐还是在听消费信心，就需要自己判断了。这次我使用的是原本连接电脑的惠威有源音箱。解析还行，就是其他一般般虽然我个人觉得惠威如今的产品表现不如过去稳定，但作为电脑和唱机的共用输出，暂时够用。这样电脑音频和黑胶系统可以共享同一对音箱，也不需要在卧室里再供奉一套独立系统。不过，我这套音箱连接 RCA 莲花线时会出现一些杂音。联系售后后，对方告诉我这是正常现象。我不知道他们是不是为了回馈社会，特意安排了一位听不见杂音的客服。当然，无意冒犯任何听觉障碍人士。不过他不嫌我穷，我也不嫌他差了。就这样，一套成本非常有限的黑胶系统算是组建完成了。不过让设备发出声音只是第一关。后面还有几只妖怪需要逐一处理。挑选唱片对发烧友来说，挑选唱片是一个水很深的领域。这里版本众多、门派林立，各种妖怪都能出现。有人研究首版、母带、压片厂、刻片编号和矩阵信息，认真程度足以让考古学家感到职业危机。但对普通爱好者而言，可以先粗略分为两种：老胶和新胶。老胶有不同国家、不同年份和不同批次的版本。通常越接近初版，收藏价格越高。日版普遍保存得比较好，流通数量也相对多；美版和欧洲版本则要具体看品相。不同版本之间是否存在明显听感差异，当然可以讨论。但对大多数人来说，价格通常会更早帮助我们完成判断：看到标价的那一刻，就知道它是不是自己的菜。新胶相对省事，唱片状态通常更好，对唱针也更友好。不过，它未必来自完整的模拟制作流程，部分唱片可能使用数字母带制作。但对于主要目的是听音乐、前端系统也没有昂贵到需要单独投保的人而言，这通常不是太大的问题。这个规则对于选黑胶是基础知识找唱片才是最有趣的部分寻找唱片本身，是这个爱好最有意思的部分之一。我经常想起学生时代，为了寻找某张 CD，可能要跑遍整座城市。感谢那个时候东北的经济状况还不错，不少音像店里除了主流欧美音乐，也能找到一些相对小众的日本、韩国音乐。那时候没有完善的线上检索，很多东西都要靠逛、靠问，甚至靠老板从柜台后面掏出一张「你可能会喜欢这个」。现在收集黑胶方便了很多。网络购买自然不必多说，线下唱片店仍然有独特的乐趣。有条件的话，也可以在国外旅行时寻找唱片。东京涩谷的几家唱片店，对许多爱好者来说都是值得专程前往的地方。我的曲风没有特别明确的边界。我评价音乐的标准一般只有一个：好听。这次我挑选了 Nat King Cole、Buddy Guy，也重新买回了最喜欢的 The Beatles。试音时，我还会选择自己非常熟悉的 milet。喜欢就好。不要过度听信别人关于版本、动态和频响的争论。有些事情一旦玩得太过疯魔，就容易忘记自己最初为什么听音乐。买旧唱片，多少像领养流浪动物老唱片通常需要进行一定程度的清洁。我以前购买新胶比较多，因此没有养成系统清洗的习惯。这次收到一张 1958 年版本的 Nat King Cole 唱片后，发现底噪比较明显，于是开始学习如何清洗黑胶。简单来说，清洗黑胶就是物理意义上的清洗。目前常见方式包括真空洗片、超声波清洗，以及使用专用清洁液和毛刷进行手工湿洗。无论采用哪一种方式，目的都是尽可能清除唱片表面与沟槽里的灰尘、油污和残留物。这里必须提醒：不要像我一样，新手一上来就对着老唱片直接动手。可以买齐合适的洗片工具、专用刷具和清洁液，再进行操作。对价格较高或者自己特别珍惜的唱片，也可以先找专业的超声波洗片服务。唱片沟槽非常细密，经不起硬物和不合适刷具的反复摩擦。买旧唱片有一点像领养流浪动物。卖家告诉你「品相非常好」，收到以后才发现，它可能只是生命力比较顽强。清洗能够去除污物和部分静电，但无法把磨损和划痕洗回青春。面对一张已经经历几十年生活的唱片，我们也不能指望它洗完澡以后自动恢复出厂设置。清洗完成后，最好更换干净的防静电内袋和外保护套。每次播放前，还要清理唱片表面的浮尘，并视情况进行除静电处理。唱针也需要定期清洁。如果完全没有耐心处理这些事情，CD 和数字流媒体可能会更加适合。黑胶不是更高级的播放方式，只是更需要人参与的播放方式。记得晾干啊调整唱机重新打开这台唱机后，我总觉得声音有些奇怪。唱头已经使用了很长时间，也到了应该检查和更换的时候。没错，CD 机有光头，黑胶唱机也有自己的「头」。一套唱头系统通常由唱头本体和唱针组成。唱针尖端常使用钻石材料，在长期播放后会逐渐磨损，需要根据使用时间和实际状态进行检查或更换。唱头主要可以分为 MM 和 MC 等类型。对于刚入门的玩家，或者像我这样依然愿意尊重钱包意见的人，使用 MM 唱头已经足够。MC 唱头当然有自己的优势，但系统匹配和成本往往更高。可以，但没必要更换唱头于是，我终于做了几年前就应该完成的事情：更换 PS-HX500 原装唱头。它原本使用的是以铁三角 AT3600 系列为基础的定制唱头。这次，我将其更换为目前性价比较高的 Audio-Technica VM95E。由于 PS-HX500 没有可拆卸头壳，更换唱头时需要直接在唱臂前端进行安装、接线和校准。这个过程不算复杂，但对第一次操作的人而言，多少有些像给一只不愿配合的昆虫做牙科手术，尤其是线细的跟头发丝一样，稍有不慎就断开，别问我咋知道的，最好会点焊接技术找补需要准备的基础工具包括：唱头安装螺丝和合适的螺丝刀；唱头校准规；小镊子；唱针压力计；水平仪。安装时需要注意唱头接线、固定方向、超距和角度。调整完成后，再设置针压与抗滑。针压不是越轻越保护唱片针压，是唱针落在唱片沟槽上的压力。不同唱头都有自己的建议针压

2026年07月29日5 分钟阅读离 AI 最近的老牌写作工具不聊 AI：iA Writer 8.0 大版本更新主作者关注Peggy_少数派作者没有简介啊Peggy_关注Peggy_少数派作者没有简介啊联合作者关注Peggy_少数派作者没有简介啊Peggy_关注Peggy_少数派作者没有简介啊没有简介啊5 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报距离上一次完整地介绍iA Writer 的功能已经 3 年有余，在这期间，iA Writer 稳步推进着全平台的更新，包括 Windows 平台。但无论是笔记还是写作工具，「第二大脑」「双链笔记」以及 AI，都是近些年必须要回应的几大热门话题。尤其是 AI。过去几年 AI 发展大家有目共睹，而人类写作和 AI 写作孰优孰劣的争议也此起彼伏。作为名字与 AI 最近的老牌写作工具，iA Writer 却始终与这些潮流保持着刻意的疏远——他们不仅在 7.0 版本中引入了标注作者的功能，引导写作者在文本当中标注 AI 生成的内容（编注：就和少数派编辑器一样），在刚刚推出的 8.0 版本中，更是另辟蹊径选择从「搜索」这一再常见不过的功能入手，重新思考人类与文本之间的关系。本文就来为你梳理一下 8.0 版本 iA Writer 的主要亮点。大纲级搜索：重新思考写作流程「搜索」是一个我们再熟悉不过的功能，查找未知内容、定位模糊线索都离不开搜索，也有不少写作或笔记工具声称自己的搜索功能可以直达应用内任意字符。所以看到 iA Writer 将「搜索」作为 8.0 大版本更新的主要内容时我着实感到不解。iA Writer 官网就这一点做出了详细的解释。表面来看，此次更新只是将全局搜索功能与单篇文章大纲功能整合到了一起，其背后却是 iA Writer 对于「写作」本身的一次深度思考。文档的大纲查看功能与搜索功能进行了整合通常来说，一个写作者所产出的内容总会围绕一些特定主题来展开，过去写作的内容在当下或未来写作的过程中仍然会具备较高的参考价值，因此我们在写作过程中免不了要回溯：我写过类似内容吗？上一次我主要写了哪些方面？以往的某个片段我能否拿来作为参考？对于其他写作软件，此时我们要做的一般是中止当下的写作任务、离开编辑界面、找到软件的资料库或是文档列表，然后输入关键词。完成查找后，才能再次回到原本的写作过程中。Typora 文档内搜索仅对当前文档有效Typora 的文档搜索功能则仅对文档库生效，且无法定位至具体段落即便有快捷键辅助，上述流程仍然不可避免地会打断我们当下的写作流程。在 iA Writer 8.0 当中，文档大纲功能直接被整合进搜索界面，在 iOS 或 iPadOS 版本当中点击「搜索」按键，或是在 Mac 版本当中使用快捷键⇧ ⌘ O即可使用此功能。当前文章的大纲会直接呈现在我们眼前，键入想要搜索的关键词，iA Writer 便会同时呈现所有与关键词相关的内容，搜索结果既包含当前文档中的内容，也包含资料库中其他文档的内容，且细化至文档题目、大纲及具体段落并高亮显示。如此一来以往的创作成果，便化为了当下所编辑内容的触手可及、可灵活调用的资源。在这一功能的帮助下，写作便只需要考虑当下，无需围绕过往内容反复整理和组织，在一处搜索、便能遍历所有文档，大大减少了写作过程当中的摩擦，同时也在一定程度上降低了我们的文档整理成本。快速命令面板：功能更复合，定制自由度更高iA Writer 6.0 版本中便有「命令键盘」功能，你可以将所有与文字编辑相关的功能、快捷操作整合进一个键盘中，这个命令键盘也为我们提供了高度的自定义空间，在 iOS 或 iPadOS 平台点击「命令键盘」按钮，便能呈现出相应的快捷操作。8.0 版本计划逐步将命令键盘整合进快速命令面板功能当中。命令面板在包含以往命令键盘全部功能的基础上，进一步整合了 iA Writer 的其他设置项，例如导出选项、作者功能等，我们也可以在命令面板当中搜索所需功能来快速调用，省去记忆大量快捷键或在应用功能菜单当中反复查找的时间。在 iOS 或 iPadOS 平台，命令面板功能仍然是通过点击命令按钮⌘来调出，macOS 平台则可以通过键入快捷键⇧ ⌘ P来使用。或许正是考虑到了在移动设备当中编辑的体验稍劣于桌面设备，相比 macOS，iOS 及 iPadOS 平台的命令面板自定义能力更为强大，除了可以定制功能菜单及相应功能的二级操作，我们甚至可以针对相应功能呈现的外观进行设置来提高辨识度。小结功能打磨之外，iA Writer 自然也更新了外观设计。相比同类应用，iA Writer 8.0 从设计上来说依然算是高度克制、甚至最为简洁的那一款。在保留原有风格和特质的前提下，新版在细节处则向平台标准看齐，使用液态玻璃和标准化界面控件对应用内外进行了翻新。其中移动端的呈现效果尤为明显。另外，iA Writer 还带来了更为紧凑的文档列表样式，支持隐藏文档日期及文字节选，便于我们在相同空间下查看更多的文档。由于功能更新速度不同，本文不再就 Windows 平台的更新内容展开介绍，如有相应需求，可至官方网站查看。你可以通过 App Store 下载 iOS 及 iPadOS 版本，通过Mac App Store或应用官网下载体验 iA Writer 桌面版本，其中 macOS 及 Windows 版本均提供 7 天免费试用，官网买断价格分别为人民币 320 元（相应的 Mac App Store 版本买断价格为 328 元）、270 元，通过官网购买且符合相应条件的人员还能额外享受 20% 的教育优惠。> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀App+1应用推荐iOSmacOSiPadOS写作本文责编：@克莱德18位派友已充电