Seedance 2.5 – 字节跳动推出的最新视频生成模型AI工具2小时前更新AI小集03Seedance 2.5是什么Seedance 2.5 是字节跳动推出的新一代视频生成模型，单次可生成30秒高质量视频并支持多轮延长，能产出数分钟连贯叙事内容。模型支持单次输入最多30张图片、10段视频及10段音频作为参考素材，全面升级白模参考、运动参考与创意参考能力。模型新增精准时间戳编辑，支持绿幕替换、视角调整与定向修改，满足影视、广告等专业场景需求。Seedance 2.5的主要功能30秒长叙事生成：单次生成30秒高质量视频，支持多轮延长，优化镜头衔接与场景过渡，弱化”油腻感”。多模态参考输入：单次支持30张图片、10段视频、10段音频作为参考，综合理解画面构图、风格、人物与道具。白模与运动参考：支持无纹理3D白模控制空间结构、主体姿态与运镜，生成符合物理规律的光照与阴影。精准时间戳编辑：通过时间戳定向控制特定时段的故事、视角、运镜与节奏，实现生成前与生成后的精细调整。绿幕与视角编辑：替换场景时保持主体物理效果一致（衣物飘动、光影、步态），支持运镜轨迹与画面视角的独立调整。产业场景应用：覆盖教育课件生成、工业仿真、具身智能训练数据合成与自动驾驶极端场景模拟。Seedance 2.5的技术原理多模态参考融合理解：模型综合解析用户输入的30张图片、10段视频及10段音频中的画面构图、场景风格、人物特征与道具元素，通过跨模态对齐机制将参考素材中的视觉与听觉信息映射到生成目标中，实现多主体、多场景、多镜头变化的复杂创意还原。白模空间结构驱动生成：基于无纹理3D白模的空间结构、主体姿态、运动轨迹与镜头机位信息，模型构建三维空间约束，依据空间几何关系生成符合真实物理规律的光照效果，包括光源方向、色温、强度与阴影投射，使复杂镜头的构图调度与光影呈现更接近预期。时间戳精准编辑控制：模型支持时间戳级别的音视频内容定位与定向编辑，通过时序语义理解在生成阶段控制特定时段的故事走向、画面视角与运镜节奏，在生成后阶段对指定片段中的角色、动作、声音或剧情进行局部修改，同时保持修改前后的时序连贯性与真实感。绿幕物理一致性渲染：在绿幕场景替换过程中，模型基于目标场景的物理规则重新计算人物身上的物理效果，包括衣物飘动方向、头发状态、步态节奏与光影交互，确保主体与新场景在动力学与光学层面的和谐统一。如何使用Seedance 2.5选择入口：访问即梦网页端，进入视频生成模块并选择 Seedance 2.5 模型。输入创意：在输入框中描述视频内容，可上传图片、视频、音频作为多模态参考素材。延长视频：使用”延长视频”功能并指定衔接要求，保持人物主体、场景风格与声音音效一致。精准编辑：生成后通过时间戳定位特定片段，定向修改角色、动作、声音或剧情。专业控制：上传白模控制空间结构与运镜，或利用绿幕编辑替换场景背景并自动匹配物理效果。Seedance 2.5的核心优势长叙事连贯性：单次生成30秒并支持多轮延长，保持主体特征、场景环境与叙事节奏统一，减少拼接成本。多模态参考上限高：单次支持30张图、10段视频、10段音频，可同时还原多主体形象与声音，实现复杂群像叙事。精准时间戳控制：通过时间戳定向编辑特定时段的角色、动作、声音或剧情，生成前后均可精细调整，降低反复生成成本。白模物理光照：基于3D白模空间信息生成符合物理规律的光影、阴影与材质反射，提升专业影视质感。产业级编辑一致性：绿幕替换场景时保持衣物飘动方向、步态节奏、头发状态等物理效果和谐统一。Seedance 2.5的使用示例R2V prompt：延长视频，衔接 @视频 1 画面内容和主体继续生成一个 30 秒的视频，保持人物主体、场景、画面风格、声音音效一致。小男孩抱着足球沿车厢跑，地铁停稳后侧边门打开，他立刻冲出，男主紧追。两人一路穿过站台跑到街上，惊动街边路人，男主最终追上并抓住他，小男孩委屈抬头，男主慢慢消气，摸摸他的头，露出无奈笑容。R2V prompt：参考 @白模 1 的运镜、镜头节奏、景别变化、主体轨迹和镜头调度。参考 @图片 2 的角色外形、场景、材质、光照、色彩和童话氛围，将白模渲染为梦幻温暖、儿童幻想感、3D 动画短片。剧情依次为：幻想天空飞行→云海神兽伴飞→俯冲入海→鳐鱼海底穿梭→镜面时空裂缝→宇宙摘星→幻化回房间→爸爸盖被→合上绘本定格。Seedance 2.5的同类竞品对比维度Seedance 2.5可灵 3.0Runway Gen-4.5单段时长30 秒（原生）约 10-20 秒约 10-16 秒参考素材数50 个全模态有限数量有限数量局部编辑支持区域级修改部分支持支持 Inpainting分辨率原生 4K 10bit最高 1080p/4K最高 1080p价格定位国内低价策略国内中等国际高价订阅应用场景影视/广告/实体产业短视频/广告创意短片/广告Seedance 2.5的应用场景影视广告制作：模型能快速生成电影级质感短片与广告片段，支持复杂运镜、多镜头叙事与一镜到底创作。教育内容转化：将课文历史背景、科学原理转化为沉浸式视频课件，降低教学物料制作门槛。工业仿真训练：生成高质量合成视频数据，用于机器人感知操作训练与设备装配流程演示。自动驾驶测试：模拟极端天气、复杂路况等低频场景，为系统测试与训练提供多样本数据。创意内容生产：支持京剧表演、音乐会、儿童幻想动画等复杂艺术创作，实现从想法到成片全流程落地。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇豆包2.1 - 字节跳动推出的全新智能体模型系列下一篇方舟 CLI - 字节跳动火山引擎推出的命令行工具相关文章创作星 – AI对话机器人，支持多种聊天场景多功能创作工具AI小集210Web- AI驱动的零编码技能构建网站和管理的平台AI小集7claude-code-best-practice – 开源的Claude Code系统化使用指南AI小集3Find3D – 加州理工学院推出的3D部件分割模型AI小集2问小白o4 – 问小白推出的首个并行思考模型AI小集3CogVideoX v1.5 – 智谱最新开源的AI视频生成模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV绘蛙AIAiPPT秘塔AI搜索Loomy堆友Agent美图设计室Sekoupdream秒哒办公小浣熊最新收录AstraFlow星图不繁简历Lumina纳米Work袋马Sophclaw最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！2分钟前MiniMax H3 – 稀宇科技推出的通用全模态生成模型5小时前Grok Voice Think Fast 2.0 – SpaceXAI 推出的语音模型1天前AngelSpec – 腾讯混元团队开源的端到端推测解码训练框架1天前Codex Security CLI – OpenAI开源的AI代码安全扫描CLI工具1天前Lyria 3.5 – 谷歌 DeepMind 推出的 AI 音乐生成模型1天前Qwen-Audio-Agent – 阿里开源的实时语音 Agent 框架2天前NewMax – 本地 AI Agent 工作台，AI会真实操作浏览器2天前RingBot AI – AI智能体AaaS平台，零代码配置与上线2天前JiuwenSwarm – 华为开源的 AI Agent 统一工作平台2天前KerWork – 桌面级AI执行助手，可在本地完成各种任务2天前Instella-MoE – AMD 开源的混合专家语言模型系列2天前AgentLink – 心言集团推出的跨智能体工作流终端2天前ChatLens语镜 – AI 会话智能体，透镜读屏智能回复辅助3天前PerceptionBench – 月之暗面开源的视觉感知诊断基准3天前

一个中国开源模型，引发整个硅谷科技巨头「地震」。这个熟悉的剧情，上次的主角是 DeepSeek R1，这次则是刚刚开源的 Kimi K3 ，它甚至让英伟达和 Anthropic 公开站到了对立面上。Kimi K3 一放上开源大模型社区 Hugging Face，30 分钟就收获了 4000+ 点赞，登顶热门榜。连 Hugging Face 联合创始人都发 X 说这是迄今为止模型发布增长速度最快的一次。▲Kimi K3 目前在 Hugging Face 模型热门榜第一，累计六千多点赞如果一家企业要选一个本地部署的模型，国产模型似乎成了必选项。根据 AI World 统计的信息，Kimi K3 的价格远低于 Claude 系列模型，但是模型评估得分却即将赶上 Opus 5。接近前沿的能力 + 极低的价格 + 开放模型权重，三项联合起来的杀伤力，让硅谷彻底炸开了锅。围绕 Kimi K3 的争论也从模型能力一路来到了开放权重是否更安全、该如何处理开放权重的模型。英伟达宣布发起 Open Secure AI Alliance，拉来微软、Hugging Face、Cloudflare、CrowdStrike 等三十多家首批伙伴；Anthropic CEO Dario Amodei 则单独发了一篇长文，解释自己为什么没有签署支持开放权重的产业公开信。「开源」又一次成了所有人都在争抢的好词。不惜一切「保护」开源7 月 22 日，黄仁勋在接受 Axios 采访时就直接为中国开放模型辩护。他称这些模型「非常优秀」，美国公司当然应该被允许使用。他还把 Anthropic 推到了台前，他认为 Anthropic 不应该因为网络安全风险而限制 Claude Mythos 的使用，强大的模型应该接受测试、发现问题、及时修补，而不是先把访问入口关掉。两天后，英伟达、微软、Meta、Hugging Face、AMD、红帽、Linux 基金会等公司发表《开放权重与美国 AI 领导力》公开信。谷歌和 OpenAI 后来加入，目前签署机构已经超过 100 家。公开信给出的理由看似很合理：开放权重可以降低调用成本，避免企业被一家供应商锁定，让公司控制自己的数据，也能让安全研究人员检查模型、发现漏洞。其中也提到了对于开放权重模型经常被诟病的蒸馏方法，公开信要求区分正常的模型开发与非法提取，不要因为个别违规行为封掉一种通用技术。昨天，英伟达又宣布发起 Open Secure AI Alliance。这次并非只有宣言和公司 Logo 的联盟，英伟达宣布提供模型、权重、数据和新的 Agent harness 研究；Hugging Face 提供 Safetensors；HPE 提供 Agent 身份验证框架；微软贡献可以让多个 Agent 相互辩论、验证漏洞的 MDASH 等等。但对比那封公开信，加入的企业就少了很多，比较明显的是 OpenAI 和 Google 这次都没有选择加入。Thinking Machine、SpaceXAI，以及微软似乎是这个联盟里能找到为数不多会自己发布大模型的机构。在联盟成立的博客里，英伟达也再一次提到了开源模型 GLM 5.2 拯救 Hugging Face，使其免遭 OpenAI 最强模型的毒手。但黄仁勋支持开放模型，还有一个更直接的理由。他自己已经说得很坦白：免费的 AI 对硬件、芯片和数据中心都是好事。英伟达 2027 财年第一季度营收为 816 亿美元，其中数据中心业务贡献 752 亿美元，占比超过九成。无论最后跑的是 Kimi、GLM、Nemotron 还是 Claude，只要企业继续建设服务器、购买 GPU、租用算力，英伟达都能收钱。▲ 总权重文件达到 1.56TBK3 尤其能说明这笔生意，它的权重约 1.56 TB。vLLM 给出的简便部署方案，需要 8 张英伟达 B300 或 8 张 AMD MI355X。个人电脑当然可以点下「下载」，但第一批真正能把它跑起来的，还是云平台、研究机构和大型企业。模型免费，不代表推理免费。对一家卖算力的公司来说，模型越开放，能在自建服务器上运行它的客户越多。Anthropic 说，我从未主张禁止开源模型要讲 Anthropic 的态度必然少不了这两张来自其 MTS（Member of Technical Staff ）员工在 X 上发表的逆天言论。他在 X 上转发了黄仁勋的第一条推特，并表示你英伟达这么喜欢开源，为什么不把 CUDA 技术还有 GPU 驱动全部开源。他还继续阴阳怪气微软，转发微软 CEO 的帖子说，你支持开源，你的 Windows 和 Office 怎么不开源呢？网友们实在看不惯这种毫无逻辑的评论，Hermes Agent 负责人说「Anthropic 一如既往地在这个平台上发表了最糟糕的观点，继续吧！」，Hugging Face CEO 则是默默贴上了一张图，用来驳斥他说英伟达没有开源的言论。这张图显示了今年以来，在 Hugging Face 上的仓库数量，英伟达遥遥领先。▲ Hugging Face 代码库在 2026 年上半年的活动显示，谷歌、Meta、微软、腾讯、阿里巴巴、百度和英伟达将成为开源 AI 生态系统中最大的贡献者之一。还有人说，你用的 PyTorch、TensorFlow 等等各种开源框架，以及 VS Code 这样的开源代码编辑器，背后都有英伟达和微软的影子。吴恩达也在下面评论，说这是错误的对比，允许开源软件并不意味着所有软件都应该开源。每个人都有权利将自己的代码保密，但问题在于你们在阻止别人开源。这位 MTS 大概也知道自己可能说错话了，默默追加了一条评论说「看到有人断定我一定是想禁止开源模型，真是好笑……我其实觉得开源模型非常有用！但有趣的是，一些历史上极度反对开源的公司突然都赞成开源。」但几乎没有人给他的评论买单，所有人都在说这是给 Anthropic 搞负面公关的好办法。代表 Anthropic 的言论就这样发酵了两天，直到 Anthropic CEO 今天主动发布了一则声明。声明的第一段用加粗的字体写着「Anthropic 从未主张禁止开放权重模型。」但是整篇文章剩下的篇幅，通篇都在讲开源模型很危险，开源模型没有被美国掌握更危险，开源模型只会蒸馏美国的闭源模型……这些观点自然无法平息大家对开放权重模型的讨论，有人摆事实讲道理逐条列出证据，一一说明 Dario Amodei 的这些话，根本站不住脚。说开源模型有风险，但是当 OpenAI 的闭源模型对开源社区发起黑客攻击时，Hugging Face 尝试使用 GPT 或 Claude 系列模型，结果是都没有用。最后是 GLM-5.2 承受了这一切，准确分析了攻击日志和报告，找到了需要修复和加强的部分。连美国网友都说 Anthropic 心里其实很清楚，所谓的「危险能力」指的就是那些前沿模型，那些小小的 8B 玩具模型，Anthropic 根本不在乎是否开源。黄仁勋也发 X 表示攻击者拥有前沿人工智能。防御者也需要一个前沿人工智能生态系统，汇集了最佳的开放和封闭模型，并通过全球社区的力量倍增。在 Hugging Face 事件中，封闭式人工智能阻碍了关键的取证工作，而开放式前沿模型则有助于控制入侵。马斯克转发了这条帖子，表示这是极其重要的观点。至于对中国模型蒸馏的指控，以及开源模型必须掌握在美国手中的观点，Anthropic 也是彻底不装了，在声明里毫不避讳地说，「开放权重模型一旦发布权重就无法撤回，禁止美国企业使用这些模型并不能解决这一风险，因为恶意行为者不太可能是合法的美国企业。」因此，在这份声明的评论区，大多数网友的评论都是 Anthropic 急了。翻译一下：中国用开源模式狠狠地坑了我们一把，我们正在流失客户。一旦这种模式与商业模式展开竞争，以公共利益为框架的说服力就会降低。所有人都在捍卫适合自己的「开放」无论支持还是反对，英伟达与 Anthropic 代表的立场都很难说是完全为了维护开源精神。他们的分歧，本质上不只是技术路线之争，也与它们位于产业链的不同位置有关，其中不可避免的因素都是为了自己的利益。Kimi K3 希望用开放权重快速获得全球开发者、部署平台和生态支持。英伟达卖的是承载所有模型的计算基础设施。模型越多、部署越广，GPU、推理服务和安全工具的需求越大。黄仁勋维护开放权重，也是在维护英伟达最重要的一块收入。▲一台高内存笔记本电脑（64GB）可以以可用速度运行 300 亿参数的编码模型。一台英伟达 DGX 桌面工作站可以处理 1060 亿参数的 GLM-4.5-Air。Anthropic 的核心产品是受控的闭源模型服务，更强调能力可撤回、可更新、可监控，以及高能力模型发布后的不可逆风险。对开发者和企业来说，真正的问题不是「支持谁」，而是能否拥有模型选择权、数据控制权和迁移能力。▲ 基于开放权重模型衍生的模型数量，Qwen3-8B 衍生出了超过 1700 个公开的微调版本。早在 Kimi K3 发布的时候，美国就曾开始讨论是否通过相关的法律法规，来禁止美国公司使用或下载来自中国的开源模型权重。近 200 家硅谷初创公司，包括 YC、Replit、Proton 等联合发起的 Little Tech 联盟，就联署致信白宫，警告如果封禁中国开源模型，「将有数百家美国初创公司瞬间死亡」。有美国的中小开发者和创业者直言：封禁开源不是在保护美国 AI，而是在逼迫中小企业去购买 Anthropic 和 OpenAI 极其昂贵的闭源服务。当时 DeepSeek 开源，为什么没能引起硅谷如此大的反应，关键还是在于无论 OpenAI 还是 Anthropic 都知道开源要追上闭源，需要的不只是技术，还有大量的时间。▲ 图片

在如今汽车发布会越来越多，甚至一台车要开不止一次发布会的大环境下，极氪整了一次「反其道而行之」，不举办发布会，直接上市极氪 9X 五座版。7 月 28 日，极氪直接公布了新车价格并开启预订，一共推出三个版本：五座 Ultra：47.19 万元五座 Hyper：54.59 万元五座曜黑版：58.59 万元上市权益持续至 8 月 31 日 24:00，期间支付 2 万元定金，可以享受 1 万元保险补贴和 1 万元超级置换金，限时权益期间内 Naim 殿堂之声音响、飞翼式滑移屏和电动踏板均为免费赠送，千里浩瀚 G-ASD 进阶辅助驾驶系统终身功能体验也在赠送范围内。与六座版相比，五座 Ultra、Hyper 和曜黑版分别便宜 1.4 万元，不过，六座版还有一款 46.59 万元的 Max 版本，五座版并未提供对应版本。在有六座 Max 版本兜底的前提下，五座版并没有把极氪 9X 的门槛继续拉低，面对并不算太大的价差，选择五座和六座，更多是从需求差异出发，而同时拥有五六座的 9X 也能更加精准的覆盖不同的出行方式。五座版极氪 9X，带来了更大的后半舱顾名思义，极氪 9X 五座版将座椅布局改成常见的 2+3，车身尺寸和轴距则与六座版完全一致，长宽高仍为 5239/2029/1819mm，轴距 3169mm。外观造型也没有因为座位数而改变，新增探野棕配色和勃艮第红内饰，并继续提供曜黑套装。对于一台轴距超过 3.1m 的大型 SUV 来说，取消第三排意味着车内空间更集中地交给二排和后备厢。动力和底盘方面，五座版继续使用 900V 高压混动架构、2.0T 发动机和 6C 超快充，并保留空气悬架、CCD 电磁减振等底盘配置。9X 的最快零百加速为 3.1 秒，最高 CLTC 综合续航 1250km，电池从 20% 充至 80% 最快需要 9 分钟。具体到三个版本，差异主要集中在动力、电池和外观。Ultra 使用 55kWh 电池和双电机系统，承担五座版的入门位置，Hyper 换上 70kWh 电池和三电机系统，综合功率 1030kW、并加入 48V 主动稳定杆，曜黑版则以 Hyper 为基础，动力和电池规格不变，主要增加曜黑外观套件与曜夜鎏金内饰。简单来说，你可以理解成 Ultra 偏向日常使用，Hyper 补足性能，曜黑版则是个性化版本。核心变化集中在车内。五座版的左右两个座位支持零重力模式和伊姆斯躺椅模式，官方标出的极限最大腿部空间为 1.4m；二排中央位置加入电动折叠扶手，一键展开后形成更接近双独立行政座椅的乘坐状态。扶手集成水晶旋钮和多功能按键，可以调节遮阳帘、阅读灯和影音音量，自带 50W 无线充电，内部还藏有 100W Type-C 伸缩充电线。零重力模式采用座椅一体式翻转结构，靠背先调至舒适角度，再与坐垫整体向后联动，避免常见零重力座椅在转轴处顶腰。二排座椅配备 22 个按摩点位，在取下副驾头枕，将座椅向后放平并与二排衔接之后，按摩点位最多达到 34 个，形成一张更完整的躺椅。配合 17 英寸 3K OLED 「飞翼式滑移屏」，把五座版的二排体验推向了另一种极致。鉴于电动扶手的功能和两个后排座椅的功能，不难看出五座版 9X 的后排依然是以二人乘坐为设计核心，扶手在大多数情况下是被放下的状态，只有在满座情况下「兼顾」一下后排的第三人。第三排消失以后，另一部分空间被用在了后备厢上。五座版 9X 在常规状态下已有 1082L 后备厢，可以同时容纳 4 个 28 英寸和 4 个 20 英寸行李箱，即使不折叠座椅，五座版也能获得十分充裕的日常装载空间。而在将第二排放倒后，空间扩展至 2473L，纵深超过 2.2 米，为一个移动的大床房做好了准备。除了容积，五座版还提供可拆卸的四折叠隐私分舱板，可以遮挡后窗视线并形成独立储物舱。上下分段式「天地门」能够分别开启，下段尾门放平后可承重 300kg，除了装载物品更加方便，你也可以选择坐在下段尾门上，当一个露营椅来使。从二排座椅到后备厢，9X 五座版的后半舱都围绕两至四人的高频出行展开，偶发的五人满座则由中央座位兜底。不过把视线放大到整个大型新能源 SUV 市场，极氪并不是唯一重新分配座位与空间的品牌。五座与六座，是两条平行路线过去几年，大型新能源 SUV 扎堆做起了六座。车长超过 5 米、轴距越过 3 米之后，即使安排三排座椅，也能为每一排留下足够的乘坐空间。不过，大三排市场站稳以后，车企又开始把同一副大车身做回五座。第三代蔚来 ES8 在大三排车型之后增加了五座版，后备厢容积达到 1334L，问界 M9 同时提供大五座和享六座，并在五座 Ultra 的基础上提供「尊四座」套装。乐道则用产品家族的方式，让 L90 负责六座和七座，再以同平台、同尺寸的 L80 承接大五座需求。这并不意味着六座失去了价值。六座尤其适合多人出行的家庭，2+2+2 六座依然可以在二排保留两张独立座椅，乘坐舒适性不必为了人数让步，两张座椅之间的通道，也让老人和孩子进入第三排时更加方便。少坐一个人，换来二排更舒服、三排更好进出，这也是六座大型 SUV 能够迅速流行起来的原因。某种意义上同样尺寸的五座车则代表了一种奢侈，带着一点对空间的「浪费」。把一台轴距超过 3 米的大型 SUV 只做成五座，从单位面积能坐多少人的角度看并不经济，却可以把空间完整地还给二排和后备厢。二排不必同时迁就进出第三排和多人乘坐，后备厢在获得了更大容积的同时，也不必在载人和载物之间反复切换，对于日常只有两到四个人出行的用户来说，用相近的预算少买一个座位，得到的是更宽裕的乘坐与装载体验。这也是车企在六座之后补做五座的现实原因。想买大型 SUV 的人很多，真正长期需要六个座位的人却没有那么多。一部分用户想要的是旗舰车型的尺寸、气场、底盘和座舱，并不需要每天带着第三排出门。车企已经承担了平台、车身、动力和智能化的主要开发成本，再调整后舱布局，便能把同一款车交给另一批用户，也为一款上市已有一段时间的产品增加新的市场入口，从成本和转化率考量，这桩买卖大多数情况下也是划算的。极氪 9X 五座版正是这轮补位中的一款。五座与六座共用大多数基础硬件，通过座椅布局的不同获取不同需求的客群。六座版在一些情况下更加实用，而对没有第三排刚需的用户来说，五座版才是极氪 9X 旗舰属性更直接的表达，用一定程度的空间浪费，换来更完整的二排体验和装载能力。

🚀苹果市值首破 5 万亿美元，智能家居「全家桶」或迎来 AI 巨变📱前小红书媒体智能团队负责人公开期权争议，知情人士称与事实不符🧠Kimi K3 获多家算力与应用厂商 Day 0 适配💼携程 CEO 孙洁全员信曝光：诚恳接受处罚，业务经营不受影响💻曝 Claude Cowork 存在文件权限漏洞，影响约 50 万 macOS 用户📈智元 WITA-Omni Preview 登顶 DailyOmni 全模态理解榜单🌐2026 年《财富》世界 500 强排行榜揭晓：亚马逊超沃尔玛登顶，Alphabet 成为最赚钱企业💰Kando AI 完成数千万元种子轮融资，先做投研与科研决策工作台☁️阿里整合钉钉与阿里云资源，内测「千问办公」💡Dario Amodei：从未主张禁止开源权重模型🗣️Qoder 上线实时语音智能体 Qoder Voice💰马斯克 X 钱包在美国上线🤖荣耀 Robot Phone 将引入阿莱电影工作流🚙极氪 9X 五座版上市，起售价 47.19 万元🔍豆包搜索开放服务，面向 Agent 提供联网检索 API⚖️LV 首次回应与茉莉奶白商标诉讼🍎苹果在美国上线全家桶租赁服务🛍️优衣库上调全年指引，中国市场继续调整门店结构🎬安徽卫视播出 AI 短剧《桃花潭记》📅李沧东新片《Possible Love》定档 Netflix 11 月 6 日上线苹果市值首破 5 万亿美元，智能家居「全家桶」或迎来 AI 巨变据彭博社报道，苹果计划在智能家居领域发起新一轮攻势，核心将围绕集成 Siri AI 的全新家庭枢纽设备展开。受此消息影响，苹果股价昨日一度上涨 1.8% 至 342.89 美元，公司市值首次突破 5 万亿美元。报道称，苹果最快将于今年秋季发布新款 Apple TV 机顶盒与 HomePod mini。而备受关注的智能家庭枢纽设备预计将在今年 10 月至明年年初之间面世。该设备将配备一块约 7 英寸的正方形屏幕，运行基于 tvOS 开发的全新操作系统，界面融合了 iOS 与 watchOS 的设计元素，支持桌面组件与应用矩阵。功能方面，该家庭枢纽设备将集成 FaceTime 视频通话、家庭安全监控、对讲系统以及智能家居控制中心。其核心亮点在于搭载了「Siri AI」智能助理，并具备人脸识别功能。设备能够通过识别用户身份及其与屏幕的距离，实时调整界面显示的个性化内容，如日历、笔记和提醒事项。硬件形态上，该枢纽设备将提供两个版本：代号为 J490 的版本采用类似切半 HomePod mini 的半球形底座设计；代号为 J491 的版本则支持通过磁吸系统固定于墙面。新款 Apple TV（J265）与 HomePod mini（B525）在外观上与现行版本基本一致，但将通过升级处理器以支持 Siri AI 功能。价格方面，苹果近期已将这两款产品的起售价分别上调至 199 美元与 129 美元。此外，苹果后续还计划推出更多智能家居产品，包括一款带有机械臂、配备 9 英寸屏幕的高端机器人版家庭枢纽，以及代号为 J450 的家庭安全摄像头系统，旨在与亚马逊旗下的 Ring 展开直接竞争。前小红书媒体智能团队负责人公开期权争议，知情人士称与事实不符据鞭牛士报道，前小红书媒体智能团队负责人姜东公开了与小红书有关的期权争议材料。他称，自己 2018 年入职后曾获境外主体 Xingin International Holding Limited 的 80 万股期权及一份 6 万股年度授予文件；2020 年 8 月收到解除劳动合同通知，距其所称的首批期权归属节点约 8 天。公开的北京市朝阳区人民法院判决书显示，姜东要求书行科技授予并登记相关 Xingin 公司股票的诉求被驳回。判决认定，80 万股期权协议约定服务关系因事由终止后期权失效；6 万股授予文件未明确授予主体、对象和具体行权方式，姜东未完成相应举证。姜东表示尊重判决，同时要求小红书说明境内外主体关系、授予文件效力及员工期权安排等问题。知情人士随后回应称，姜东公开发表的信息与事实不符，其劳动争议及期权纠纷均已由司法程序终结。经仲裁、一审、二审和再审，法院均认定公司为合法解除劳动合同；根据当时股权激励计划，其首批期权归属日为 2020 年 10 月 31 日，与 8 月 25 日离职日相差约两个月，因系依规解除，期权依约随之终止。Kimi K3 获多家算力与应用厂商 Day 0 适配月之暗面开源 Kimi K3 当日，华为昇腾 CANN、趋境科技与阿里云均公布部署或推理适配进展；阿里云表示，真武 M890 超节点已完成 Day 0 适配，千问 AI 平台和百炼将提供模型 API。海外方面，Nebius、Baseten、Fireworks 等基础设施厂商宣布适配，Cursor 已引入 Kimi K3，Cognition 称其已接入 Devin 桌面客户端和 CLI。携程 CEO 孙洁全员信曝光：诚恳接受处罚，业务经营不受影响据凤凰网报道，国家市场监督管理总局于 7 月 27 日对携程作出行政处罚决定，认定其存在滥用市场支配地位行为，罚没合计 51.79 亿元。处罚决定书显示，携程的垄断行为主要涉及两项：一是与部分酒店签订独家合作协议，限制其入驻其他平台；二是要求酒店提供「全网最低价」，实质上限制了市场竞争。这是在线旅游平台（OTA）行业史上金额最高的反垄断罚单。随着处罚落地，携程 CEO 孙洁向全员发布的内部全员信也于昨日曝光。孙洁在信中明确表示，公司整体业务运转平稳，用户预订、出行服务正常保障，日常经营不受本次处罚影响。她指出，本次监管处罚是公司梳理经营模式、校准产业定位的重要契机，整改的核心逻辑是主动引领行业破除无序内卷，搭建公平透明的市场环境。针对员工后续的行动准则，孙洁在全员信中提出了三点要求：面对亲友问询需统一传递诚恳接受、不辩解的态度；面对商家和消费者应保持专业服务，以整改行动替代口头解释；面对网络舆论无需争辩，以落地的合规体系作为回应。目前，携程已形成完整的整改措施并计划对外公示。此前，市场监管总局于今年 1 月 15 日对携程涉嫌滥用市场支配地位立案调查。行业分析认为，此次巨额罚单与全员信的曝光，标志着在线旅游行业「二选一」和强制最低价模式将进入全面整改周期。曝 Claude Cowork 存在文件权限漏洞，影响约 50 万 macOS 用户据 9to5Mac 报道，安全研究人员披露，Anthropic 的 Claude Cowork 智能体存在权限处理漏洞，攻击者可借此诱导工具读取或写入本不应访问的 Mac 文件。报道将受影响规模估计为约 50 万名 macOS 用户。漏洞涉及智能体执行本地操作时的权限边界。用户在授予自动化任务访问文件的同时，可能让恶意内容借工具链触及更多目录与文件。智元 WITA-Omni Preview 登顶 DailyOmni 全模态理解榜单智元具身原生全模态模型 WITA-Omni Preview 在 DailyOmni 榜单取得 85.21 分，位列第一，其后模型包括 Qwen3.5-Omni-Plus、Gemini 3.1 Pro Preview、豆包 Seed 2.0 Lite 与 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B。该模型在榜单的八项细分指标中有六项排名第一。据悉，WITA-Omni 采用 Thinker、Talker、Actor 三层架构：Thinker 统一处理文本、图像、音频和视频的跨模态推理，Talker 流式生成语音，Actor 生成动作与表情。智元称，其训练使用千万小时级多模态数据，并在高质量交互数据上采用 SFT、同策略蒸馏和强化学习三个阶段。2026 年《财富》世界 500 强排行榜揭晓：亚马逊超沃尔玛登顶，Alphabet 成为最赚钱企业2026 年《财富》世界 500 强排行榜发布。今年上榜企业营业收入总和约为 43.1 万亿美元，超过全球 GDP 的三分之一，同比增加 3.2%。上榜公司资产总额和净资产总额均创历史新高，雇佣员工总数亦同比增加。亚马逊登顶全球最大公司榜首，结束了沃尔玛连续 12 年的领跑纪录，沃尔玛退居第二；国家电网位列第三，联合健康集团与沙特阿美分列第四和第五位。利润方面，上榜公司总利润达创纪录的 3.4 万亿美元。Alphabet 去年盈利 1321.7 亿美元（同比增加 32%），超越沙特阿美成为全球最赚钱企业；英伟达利润同比增加 64.8% 升至第二，苹果与微软分列第三和第四位。台积电去年利润超 544 亿美元，成为唯一进入利润榜前十的中国企业。Kando AI 完成数千万元种子轮融资，先做投研与科研决策工作台据 36 氪报道，Kando AI 宣布完成数千万元种子轮融资，由星连资本领投、力合金控跟投。团队称，公司于今年 6 月成立，目前约 10 人，成员来自腾讯、字节跳动、美团与华泰证券等机构。这款产品先面向投资人与科研工作者等高价值决策场景。用户可记录预判、采纳或否决建议，并在结果出现后回溯最初假设；Kando 将这些轨迹用于更新长期记忆、任务策略与模型适配层。联合创始人兼 CEO 毛书翰把它定位为「决策领域的 Cursor」，目前已开放内测。阿里整合钉钉与阿里云资源，内测「千问办公」据潮涌 AI 援引阿里内部人士的报道，阿里将「千问办公」列为下半年公司级战略产品，产品团队整合已完成：钉钉负责产品，阿里云承担销售、运营与市场化。该产品以桌面 Agent「QoderWork」为基础，已于 7 月 27 日开启内测。报道称，QoderWork、钉钉「悟空」与 MuleRun 的存量用户拟于 9 月至 10 月迁移至「千问办公」；个人版目前分免费、98 元和 198 元三档，企业版提供 198 元 / 月 / 席的标准版。上述整合和迁移安排尚待阿里正式公告确认。💡 Dario Amodei：从未主张禁止开源权重模型据 TechCrunch 报道，Anthropic CEO Dario Amodei 于当地时间 27 日发布博文，就外界关于 Anthropic 支持禁止开源权重模型的传言作出回应。Amodei 在博文中明确表示，「Anthropic 从未主张禁止开源权重模型」，并强调不具备危险能力的开源权重模型「是一种公共品」，能为企业、开发者和研究人员带来价值。他同时指出，即便是来自中国的开源权重模型，也不在他所担忧的范畴之内。此外，他还对 AI 被用于「生物攻击」表示担忧，并认为开源权重模型在这类场景下风险更高，原因是难以对其施加护栏或进行使用监控。在应对措施上，Amodei 支持限制中国获取高性能芯片，并呼吁正式打击蒸馏行为。此前，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 X 平台发布首条帖文，转发了一封由英伟达、Hugging Face、Meta、微软、Mistral 等多家 AI 公司联署的公开信，呼吁政策制定者不要对开源权重 AI 模型实施「过早的限制」。荣耀 Robot Phone 将引入阿莱电影工作流荣耀在横店举行影像技术发布会，展示与阿莱合作的移动影像路径。荣耀首席影像工程师罗巍称，Robot Phone 将首发自研「荣耀驭光 H1」影像芯片，云台主摄 CMOS 尺寸为 1/1.28 英寸，并引入阿莱 Log-C 编码与 LUT 调色文件。荣耀官方此前已公布 Robot Phone 的四自由度云台系统、三轴稳定能力和 AI 追踪等方案；该机已开放预约。极氪 9X 五座版上市，起售价 47.19 万元极氪推出 9X 五座版，提供 Ultra、Hyper 与曜黑版三个版本，售价分别为 47.19 万元、54.59 万元和 58.59 万元。与对应的六座版本相比，三款五座车型均低 1.4 万元；但六座版另有一款 46.59 万元的 Max 版本。新车改为 2+3 座椅布局，车身尺寸与 3169mm 轴距不变；常规后备厢容积为 1082L，第二排放倒后可扩展至 2473L。其保留 900V 高压混动架构、2.0T 发动机和 6C 超快充，上市权

奥迪刚刚发布了一辆长着「灭霸脸」的车……它叫 Q9，是奥迪有史以来尺寸最大的量产车型，同时也是他们的第一辆「9 系 SUV」。不得不说奥迪属实有点慢了，隔壁家奔驰 GLS 和宝马 X7 已经在全尺寸豪华 SUV 市场里跑了好几年。Q9 的前脸很难让人忽略，分体式大灯藏进两侧深色面板，格栅几乎占满整个车头，竖向饰条向上翘起，活脱脱一个灭霸下巴。你看，如果把四环 logo 换成奇瑞标…… 是不是就顺眼多了，瑞虎 9 换代了属于是。SQ9 的蜂窝格栅则要顺眼许多，再配上更激进的包围和双边四出排气，气势明显更强。▲ RSQ9和奥迪 Q7 比起来，Q9 的尺寸大得不止一星半点，它的车长来到了 5.31 米、宽 2.21 米、高 1.81 米，轴距更是长达 3.14 米。倘若把它停进国内 2.4 米宽的标准车位里，下车会是一个很大的问题。轮毂直接从 20 英寸起步，最大可选 23 英寸，修长的后车门和大面积侧窗也在提醒你：这第三排可不是临时加的。Q9 提供六座和七座两种布局，七座版第二排按 35 : 30 : 35 分割，进入第三排时，外侧座椅可以电动前移并翻折，六座版的二排则换成了两张独立座椅。配置上，高配车型的三排座椅都支持电动调节和加热，前排另有通风与按摩。头顶的全景天窗面积超过 1.5 平方米，可以开启、翘起，还能分区调节透明度。高配版本在玻璃中加入 84 颗 LED，提供 30 种颜色，能与氛围灯进行联动。来看前排，Q9 的中控台由 12.3 英寸仪表屏、14.5 英寸中控屏和 12.3 英寸副驾屏组成，其中副驾屏带隐私显示。海外版本的车机运行的是 Android Automotive OS，可直接安装第三方应用，语音助手也接入了 ChatGPT。值得夸奖的是，奥迪在 Q9 上保留了部分实体按键，也减少了亮黑面板的使用。Q9 还是第一款配备全车电动门的奥迪，用户可通过钥匙、车机及手机 App 控制车门开合。它的车门还支持障碍物检测、电吸关闭和下车预警，当后方有车辆接近时，系统会自动限制车门开启。车尾用的是奥迪新款贯穿灯，造型和前一段时间发布的第三代 Q7 近似。不仅中央四环 logo 可以点亮，尾灯还可以投射灯光图案，显示事故警示和下车提醒。新车的底盘配置也按旗舰标准给足了，自适应空气悬架成为了标配，车身高度调节范围达到 90 毫米；后轮转向角度最高 5 度，低速时缩小转弯半径，高速变道时提升稳定性。部分市场还提供最高 130 km/h 的 SAE L2 级脱手驾驶。目前，奥迪尚未公布 Q9 在中国市场的上市计划。考虑到新车将于今年第四季度率先登陆欧洲和北美，即使后续确定引入国内，预计也要等到 2027 年，且大概率先以进口形式销售。欧洲首发车型搭载 3.0 升 V6 柴油发动机和轻混系统，最大功率分别为 177 kW 和 217 kW。美国版 Q9 用的是 2.9 升 V6 双涡轮增压汽油发动机，最大功率 316 kW；SQ9 换上 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机，最大功率 435 kW，0-60 MPH 只需 3.8 秒。两款车均标配 quattro 四驱和 8 速自动变速箱。价格上，欧洲高功率柴油版起售价为 108400 欧元（约 83.65 万元）。美国市场 Q9 起售价为 89095 美元（约 60.32 万元），SQ9 为 119395 美元（约 80.83 万元）。

7 月中旬，一批搭载中创新航 177Ah 磷酸铁锂电池的 AION S，几乎在同一时间进了维修厂。这些车子出现的症状相似，都是鼓包、漏液、绝缘故障、动力受限，里程也大多落在 15 万到 30 万公里之间。单看其中一两辆车，或许可以被解释为高里程后的偶发故障，但如果把它们放在一起看，事情就没那么简单了。7 月 18 日，广汽埃安发布公告，确认部分用于营运的 AION S 出现电池故障，并把相关车辆的电池质保从 8 年 15 万公里延长至 8 年 30 万公里；电池供应商中创新航随后为车主们开通了专属维保通道。六天后，工信部赴广汽埃安和肇庆小鹏开展监督检查，现场抽取样车和动力电池送检。不过，官方并没有公布抽检车型和电芯型号，两件事还不一定有关联。但无论检测结果如何，这场风波都已将高强度用车后的电池问题，推到了台前。当一辆家用车，跑成了生产工具2019 年 AION S 上市时，广汽埃安给它的定位还是「中高级纯电智能轿车」；两年后发布的 AION Y，更是喊出了「10 万级科技头等舱」的口号，发布会上的每一个关键词都指向了年轻消费者。然而现实依旧骨感，C 端市场出货不及预期，埃安便转头向营运市场寻找突破口，迅速啃下了网约车市场的极高份额，一举成为街头巷尾的绝对霸主。广汽埃安也凭此尝到了规模化的甜头——2023 年，埃安年销量突破 48 万辆，蝉联纯电新势力销量榜第一。然而，网约车的「造富」神话背后，是对电池的高强度透支。汽车之家研究院与新能源汽车国家大数据联盟发布的《中国新能源汽车用车报告（2024 年）》显示，纯电营运车辆月均行驶 5352km，是家用纯电车的 4.2 倍；前者每周平均充电 8.9 次，家用车为 2.3 次，且其中 78.3% 的补能都是更影响电池寿命的快充。更直观的数据是年里程：营运纯电车约为 6.4 万公里，家用车约为 1.5 万公里。按这个均值粗算，营运车跑完 15 万公里的电池质保只需要两年多，30 万公里也只需要四年多。动力电池会老化这件事，网约车司机们在购车前大抵都已知晓。新车充满能跑 450km，几年后只剩 380km、330km。不过，这种变化虽然影响司机接单，却大致可以预估，也方便算进经营成本。而鼓包、漏液、绝缘报警和动力受限，多数人大概率是没有料到的。这不仅涉及到收入，更关乎安全。网约车把家用车十年左右的使用周期缩短到了两三年，不仅在消耗电池，也让设计、制造和验证中的薄弱环节更早地暴露出来。中创新航的 177Ah 电池，并不是广汽埃安临时从市场上买来装车的通用产品。中创新航在港交所披露的招股书显示，公司从 2019 年开始与广汽集团签订战略采购协议，合作内容包括指定车型动力电池的设计、开发、生产和交付。双方后来还签订了新产品开发协议，由中创新航按照广汽提出的要求参与产品设计。这段关系发展得很快。2019 年，中创新航向广汽供应的动力电池装机量为 590.4MWh；到 2021 年，这个数字已经涨到 5.09GWh，覆盖广汽旗下 7 款新能源车型。当年，埃安车系约 70% 的动力电池来自中创新航，广汽采购金额达到 35.37 亿元，占中创新航全年收入的一半以上。换句话说，广汽埃安和中创新航的关系，远比普通的买卖更深。整车厂提出需求，电池厂参与开发，产品经过验证后大规模装车。但随着这些车型大量进入营运市场，广汽埃安和中创新航有没有根据真实用车数据，重新评估这块电池？后续批次是否做过调整，已售车辆的充电策略、预警阈值和检测周期有没有跟着变化？这些车每天跑多久、快充多少次、在多少公里开始出现异常，企业理应比车主更早看到。可惜的是，目前双方公开的信息都停在售后处理上。中创新航没有公布 177 Ah 电芯的测试周期和验证条件，广汽埃安也没有说明，当年的采购标准是否为营运车辆增加了高里程、高频快充和长时间连续运行测试。真正需要被看到的，正是这些被藏在协议里的数字。这块 177 Ah 电池到底装进了多少款车，目前也只能确认一部分。除了 AION S，埃安的这一轮质保升级还覆盖搭载同款电池的 AION Y 和 AION V。▲ AION Y 此前也有关于电池漏液的投诉至于这轮电池风波是否有波及其他品牌，尚未可知。中创新航的招股书显示，公司当时已经进入广汽埃安、长安新能源、吉利旗下威睿和零跑的供应体系；小鹏也是中创新航的前五大客户和上市时的基石投资者。《国际金融报》报道称，其向车企求证时，零跑明确表示从未使用过这款磷酸铁锂电芯；小鹏则表示「不便回应」。电池大考，网约车提前交卷2017 年，美国街头出现了一门新生意。Bird 和 Lime 是当时最受关注的两家共享出行公司，可以把它们理解成「美国版共享单车」，只是他们自行车换成了站立骑行的电动滑板车。最初，这门生意看起来很简单：采购小米、九号等品牌面向 C 端生产的滑板车，装上定位和电子锁，放到街头就能开始运营。但问题很快出现了，共享滑板车每天要被几十双脚轮番踩过，经历坑洼、雨水、磕碰，有些甚至被扔进了河里。Bird 当时表示，他们的滑板车通常使用一到两个月就需要汰换。Lime 的情况也差不多，许多滑板车还没赚回采购成本，车架、电池和刹车就先撑不住了。随后，两家公司开始自己设计真正用于共享运营的滑板车。Bird 推出 Bird Zero，加大电池、改用实心轮胎并强化车架；Lime 的第三代车型也换上更大的车轮、更结实的铝制车架，维护也更加方便。Bird 后来称，新车型的平均寿命超过了 10 个月；Lime 给第三代车型定下的目标，则是承受一年以上的高强度使用。这个案例告诉我们，一件面向个人用户的产品被商用后，原本数年后才会出现的问题，有可能会在短时间内全部找上门。埃安面对的情况有些相似，也棘手得多。共享滑板车公司发现产品扛不住，还可以迅速换掉下一批车辆；已经卖出去的汽车不可能直接报废。广汽埃安和中创新航真正能做的，是利用这些营运车辆跑出来的数据，来调整后续产品和售后方案。另一层面，行业的标准也在补课。2026 年 7 月 1 日，新版《电动汽车用动力蓄电池安全要求》正式实施。过去的热扩散测试要求电池在起火、爆炸前至少提前 5 分钟报警，新国标把门槛提高到「不起火、不爆炸」。可以发现，新国标补上的主要是电池的安全底线，至于一块电池能用多久、衰减到什么程度需要维修，还要看另外两项标准。同一天实施的《电动汽车车载动力电池耐久性要求及试验方法 第 1 部分：轻型汽车》，开始对动力电池的耐久表现提出统一测试方法；而在今年 5 月施行的《纯电动汽车动力蓄电池健康与安全状态评估规范》，则把目光放到已经上路的车辆。一项测试新电池能不能经受长期使用，一项检查旧电池还能不能继续工作。从新车验证到旧车检测，动力电池终于有了一套相对完整的体检方法。但是眼前的问题依旧存在——耐久性标准解决的是轻型汽车的统一门槛，面对网约车的使用强度，仅靠一套通用标准显然还不够。好消息是，网约车已经替整个行业，把十年后才会暴露的问题，提前跑到了今天。

2017 年，爱范儿在北京体验了一套 HomeKit 样板间。当时我们的感受是：「开关为主，Siri 为辅。」灯光、窗帘和门锁按照预设规则运转，Siri 只是多种控制方式的其一。近十年过去，Matter 正在逐步消除设备之间的连接障碍，智能家居却仍未解决更难的问题：它认识设备，却不真正认识生活在家里的人。苹果新一轮家庭硬件瞄准的正是这道缺口。据彭博社报道，苹果计划在今年秋季更新 Apple TV 和 HomePod mini，并在今年 10 月至明年初推出一款配备 7 英寸屏幕的家庭中枢。三款产品都将采用更快的芯片，为新版 Siri AI 提供算力。图｜Apple Hacks硬件升级只是表面。苹果真正要做的，是把 HomeKit 从一张设备控制网络，推向一套能够理解家庭成员的 AI 系统。跳票两年，只为打磨一块能「认出你」的专属屏幕「不调好不发布」这句话在数码圈一直被当个梗玩，但苹果这次似乎是认真的。这款家庭中枢早在 2024 年便已传出消息，随后又多次推迟。苹果内部代号为 J490 的版本原本计划在 2025 年春季发布，但上市时间一再后移。两年时间，跳票了四次。苹果没有解释太多，但背后的原因众所周知：Siri 没准备好。直到今年 WWDC，新版 Siri 随 iOS 27 正式亮相，这套家庭硬件的发布计划才重新提上日程。图｜Wired爱范儿编辑部上手 iOS 27 Beta 后发现，新 Siri 已经可以理解屏幕上的内容，从信息中找出地址并直接导航，梳理邮件，以及完成跨 App 的复合操作。它还能在 iPhone、iPad 和 Mac 之间同步对话历史。苹果画了两年的饼，终于有兑现的迹象了。据报道，这款中枢采用 7 英寸方形屏幕，目前有两种形态：J490 通过半圆形底座放在桌面上，J491 则采用磁吸壁挂设计。此前消息称其目标价格约为 350 美元（约合人民币 2370 元）。而比屏幕尺寸更值得关注的是，由人脸识别驱动的个性化界面——设备上的摄像头可以识别走近屏幕的人，并根据观看距离调整显示内容。图｜MacRumors简单来说，你靠近时，它显示你的日历、便签和待办事项；另一位家庭成员走过来，界面便切换成属于对方的内容；如果来者识别为陌生人，屏幕则退回时钟等公共信息。整个过程不需要先解锁，也不需要说出一句唤醒词。屏幕先认出眼前的人，再决定应该展示什么、允许做什么。这正是苹果试图绕开智能家居正面竞争的地方。随着 Matter 普及，「能连接多少设备」越来越难成为家庭中枢唯一的护城河。小米、华为用全场景硬件扩大控制范围，Amazon 把 Alexa+ 接入购物与生活服务，Google 则用 Gemini for Home 补上搜索和模型能力。这些路线都在向外拓展家庭中枢的边界：连接更多设备、调用更多服务。而苹果给出了另一种思路——把用户已经留在苹果生态里的个人上下文，带进家庭。图｜Business WireiPhone 里有日历、备忘录、联系人和照片，Mac 上有文件与邮件，Apple Watch 记录运动和睡眠。过去，这些个人信息主要跟着用户在手机、电脑和手表之间流动；而新的家庭中枢有望把同一套上下文带进客厅、厨房和卧室。因此，FaceTime、iCloud 相册、Apple 日历、家庭安防和多设备对讲虽然都不是新功能，组合方式却变了。屏幕一旦能够分辨站在面前的是谁，同一个入口便可以服务不同的家庭成员，而不必把所有人的日程、提醒和照片混在一起。这块屏幕也不是一个孤立的入口。在苹果构想的家庭系统里，分布在不同房间的 HomePod mini 负责声音交互，Apple TV 将信息带到客厅大屏，7 英寸中枢则提供近距离的视觉反馈。Siri AI 串联起这些设备，根据用户和场景分配任务。图｜瘋先生过去的家庭中枢连接设备，苹果想做的家庭中枢还要连接人的上下文。这才是它为自己划出的差异化赛道。但问题恰恰也出现在这里：手机通常只服务一个人，家庭屏幕却要由多人共用。一旦认错，个性化就可能变成越权：把伴侣的日程显示给你，把孩子的请求当成父母的指令，甚至误操作门锁、摄像头等敏感设备。手机上的 Siri 听错一句话，用户大不了再说一遍；家庭中枢认错了人，却会实实在在地带来隐患。苹果现有的隐私架构只能解决其中一部分问题。Apple Home 数据以苹果无法读取的方式保存，HomeKit Secure Video 也会先在本地分析，再加密上传。这些机制可以防止数据在传输和存储过程中被外部读取，却不能保证家庭中枢每次都认对人。图｜Apple因此，比识别速度更重要的，是认不准时如何处理：哪些信息只能在确认身份后展示，哪些操作需要再次授权，系统又会在什么时候主动退回公共界面。苹果为新版 Siri 多等了两年。今年秋天，这份关于身份、权限与安全边界的答卷，将决定「认识家人」究竟是家庭中枢的优势，还是新的负担。国内用户这次有望赶上首班车对于身处国内的我们，更关心的问题是：这套体验什么时候才能真正用上？半个月前，苹果的手机端「Apple 智能」终于通过工信部备案。这为 Siri AI 等功能在国内的落地扫除了一道重要障碍，外界也因此猜测，国行苹果 AI 最快可能在今年秋季上线。不过，这次完成备案的只是手机端侧生成式 AI 服务，家庭中枢相关的 AI 功能何时能在国内上线、能够调用哪些本地模型和服务，目前仍没有确切答案。乐观的一面是，如果国行 Apple 智能能在今秋上线，当家庭中枢在海外发布时，国内用户手中的 iPhone 或许已经具备相应的个人上下文和 AI 能力。过去那种硬件已经更新、核心软件却长期缺席的时间差，有望缩短。但软件障碍消除之后，设备生态仍是一道现实门槛。与米家等平台相比，国内兼容 Apple Home 的设备更少，价格通常也更高。对于想用这套系统控制全屋家电的用户，这个差距短期内不会消失。图｜米家因此，苹果最有可能先打动的，是那些已经深度与苹果生态绑定，且预算较为充足的家庭。如果一家人的手机、电脑和手表都在苹果体系里，家庭中枢便有机会把各自的照片、日历、备忘录和设备控制带到同一块屏幕上，同时维持彼此的账户与权限边界。即使它暂时不接管家里的所有电器，也可以先成为苹果设备在家庭空间里的共同入口。图｜Apple这也是苹果等待新版 Siri 的原因。它想卖的并不是一块固定在墙上的 iPad，而是一个知道谁站在面前、也知道此人此刻需要什么的家庭入口。今年秋天，我们或许会看到这套设想迈出第一步。苹果用两年时间等来了一版更像样的 Siri，接下来要验证的是：当这块屏幕真正走进家庭，它能不能认出你，并在不打扰其他人的前提下，把事情办好。

一张看起来再普通不过的海报，让小米再次陷入舆论中心。7 月 28 日，小米汽车发布了一张关于昆仑增程器的海报，里面写到：「92 号、95 号、98 号汽油，全系多油品适配」。不少老司机看到这句话，第一反应是疑惑。在他们看来，这和过去油箱盖上写的「推荐使用 92 号及以上汽油」并没有本质区别。可以使用 92 号汽油的车子，基本都能兼容更高标号的 95 号和 98 号。于是有人认为，小米这是又一次把「常识」重新包装成了「卖点」。「世界上真的存在只能加 92，不能加 95、98 的车吗？不愧是小米，真会营销。」一位网友说。一天之后，类似的讨论再次出现。小米今天开始宣传澎程 N90 Max 的空间表现，称其二、三排前移后，后备箱能够放下两辆公路自行车。然而，网友们关注的重点并不是后备箱空间之大，而是自行车本身。众所周知，公路自行车也是有尺寸之分的，因此不少人都在质疑：小米是不是故意放了两辆小号的自行车？面对质疑，小米不得不补充说明，称图中车辆用的均是 700C 轮组，分别为 52 码和 46 码，不存在故意用小车的情况。把两件事放在一起看，就很有意思了，过去消费者看到汽车广告，通常是去理解企业想表达什么；现在面对小米的广告，很多人会先寻找它没有表达什么。去年 SU7 Ultra 机盖风波之后，小米的每一次强卖点表达都容易招来质疑。表面上，这是关于汽油标号和自行车尺寸的争论。更深一层，是一个关于营销和信任的问题。「会营销」为什么逐渐变成了贬义词？为什么广告放在小米身上更容易引发质疑？是网友们的商业嗅觉变得更敏锐了，还是他们已经形成了对小米的固定印象？网友没冤枉小米，小米也没白营销我们先从汽油标号这件事说起。老司机对这张海报感到别扭，并不难理解。「92 号、95 号、98 号汽油，全系多油品适配」在不了解汽车的人听来，确实像一项专门开发的新能力。从这个角度看，网友们并没有冤枉小米。汽油标号主要反映抗爆性能。厂家允许车辆使用 92 号汽油，通常也意味着它可以使用 95 号和 98 号汽油。只不过更高标号不等于油品质量更好，也未必能带来更强动力或更低油耗。可老司机熟悉的知识，并不属于所有消费者。在小红书等平台搜索「加 92 的车」，很容易看到大量相似问题：加 92 的车能加 95 的油吗？两种汽油混加会不会伤车？偶尔加一次 98 号有什么影响？高标号汽油是不是更好？当然，这些搜索结果无法计算消费者的认知比例，却足以说明，这类疑问真实存在，且不在少数。从这些用户的角度看，小米把一句「92 号及以上」拆成三个明确的数字，反而成了一种必要的注释。都说小米会营销，而营销本来就包含这样的翻译工作，企业要做的，就是把名词和参数转换成容易理解、容易记住的「消费语言」。尽管这张海报真正有价值的数字，只有 92。目前主流的大型六座、七座混动 SUV 中，能够长期使用 92 号汽油的车型并不算多。理想 L9 标注使用 95 号汽油，问界 M9 增程版则要求使用 95 号及以上汽油。至少在小米直接面对的几款旗舰车型中，支持 92 号汽油确实构成了一项差异。▲ 小鹏 GX 也可以加 92对于一辆大型家庭 SUV，最低适用油号会实实在在地影响用车成本。这类车型往往车重大、长途出行频率高，几年下来消耗的汽油并不少。92 号汽油不仅价格更低，在一些偏远地区也更容易找到。所以说，澎程 N90 能加 92 这个卖点本身是很好的。这不，想起来自己也能加 92 的上汽大众也抓紧来蹭热度了。一轮营销是否成功，不取决于评论区有多少赞美。争议、模仿和竞争对手的迅速跟进，同样说明一个卖点已经进入了公众的记忆里。「不会营销」不值得骄傲这几年，汽车行业一直有一种奇怪的价值排序。企业讲技术、讲研发，容易被认为踏实；一旦强调卖点、制造话题，就容易被贴上「只会营销」的标签。久而久之，「不善营销」甚至成了值得炫耀的品质，仿佛话说得越少，产品就越可靠。可一家车企反复在发布会上强调自己不会讲故事、只懂做技术，本身就在讲故事。它塑造的是工程师主导、埋头研发、朴素克制的品牌形象，只是这套营销披了一层「反营销」的外衣。这股风是谁带起来的？我想，马斯克大概脱不了干系。特斯拉「不需要营销」的故事，就是一个典型例子。的确，特斯拉很少投放传统广告，但这并不意味着它不做营销。特斯拉有对外传播岗位，也会邀请媒体拍摄新车、参加线下发布会。2016 年 Model 3 发布时，董车会也去了现场。除此之外，马斯克还长期在 X 上制造话题，让汽车、自动驾驶、机器人和火箭共享同一套科技叙事。特斯拉不打广告，留下的却是一套能量更大的营销系统。对车企而言，「不会营销」绝对不是什么值得骄傲的事，反而会带来实实在在的损失。投入大量资源做出的功能，可能因为表达不当而无人理解，原本属于自己的优势，也可能被别人抢先占据，最终成了对方的标签。好产品不会自己说话，市场也不会替企业完成阅读理解。反过来，营销能力强弱同样无法代表产品好坏。要论营销能力，小米的确属于国内车企中最强的那一批，但这不该成为质疑其产品力的理由。在今天这样一个成熟市场里，仅靠营销无法长期撑住一款经不起推敲的产品。真正值得讨论的，是广告有没有改变事实，产品能不能兑现承诺。小米把支持 92 号汽油讲成热点，体现的是传播能力；澎程 N90 能否在油耗、噪声、动力和长期成本上证明这项优势，仍要由产品回答。当然，小米如今如此容易遭到口诛笔伐，也有自身的原因。SU7 Ultra 机盖风波留下的影响，远远超出了一次产品争议。它改变了不少消费者阅读小米广告时的顺序：过去是先接受结论，再理解条件；现在是先寻找条件，再决定是否相信结论。汽油标号和自行车尺码引发的争论，单独看都算不上什么大事，放在一起却能发现，小米的广告在公众眼中已经失去了一部分可信度。每当它给出一个结论，许多人都会下意识寻找最有利工况、边界条件和措辞漏洞。品牌信用充足时，消费者会按照一句话最自然的含义理解它。信用出现裂缝后，企业的结论越强烈，公众的验证欲就越强。这个循环无法靠停止营销来解决，也很难靠几次高管的回怼扭转。小米没有理由放弃营销。它进入的是竞争最激烈的家用 SUV 市场，产品必须被看见，技术必须被理解，卖点必须形成记忆。真正需要修复的，是消费者面对广告时的第一反应。看到「能加 92 号」，先想到更低的使用成本；看到「能放两辆公路车」，相信它空间确实够大。可营销只能抢到注意力，信任决定人们怎样理解这些信息。小米真正需要补上的，是让消费者看到下一张海报时，不再下意识拿出放大镜。

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月优化泊车受阻提醒一段理想 i6 使用离车泊入、车辆反复调整轨迹的视频登上热搜。理想汽车产品线负责人李昕旸核对车主情况后称，当时车位后方有电动自行车占位，系统多次尝试改变轨迹避让；车主随后也确认了这一现场情况。理想汽车客服表示，用户需要先在中控屏开启「VLA 泊车」。系统识别车位和周边环境时，如果遇到立柱、电动自行车等立体障碍物，可能反复调整泊车轨迹。李昕旸称，理想正在与自动驾驶团队优化复杂场景下的泊车能力，计划在 9 月推送的 9.1 版本中改进泊车受阻提醒。智元、宇树等受限，美国宣布禁止进口新款中国机器人据《财经》杂志报道，美国联邦通信委员会（FCC）于当地时间 7 月 28 日更新《受管制清单》，宣布禁止进口来自外国生产的新款机器人和电力逆变器。此次禁令明确涵盖了人形机器人和四足机器人，旨在防范美国人工智能供应链面临的国家安全风险，并推动关键产业回流美国。新措施自公布之日起立即生效，目前主要适用于尚未推出的新款型号。一旦设备被列入该清单，将无法获得进入美国市场必需的 FCC 认证。FCC 在声明中表示，这些设备可能造成供应链脆弱，并构成威胁关键基础设施的网络安全风险。数据显示，2025 年全球人形机器人总出货量约 1.3 万台，中国厂商占据了近 90% 的市场份额，其中智元机器人和宇树科技位列全球前列。宇树科技的招股书显示，美国是其最大的海外市场，每月约有 100 台人形机器人发往美国。智元机器人此前也计划重点突破北美市场。截至目前，两家公司尚未对此做出正式回应，但有宇树高管透露，公司或将考虑在海外建厂组装。此前，FCC 已先后将华为、中兴、海康威视及大疆创新等中国企业列入受管制清单。针对此次新禁令，中国驻美国大使馆呼吁美方停止抹黑和威胁制裁中国企业，并表示中国政府将采取一切必要措施维护中方利益。官宣离职仅两天，北大校友翁荔回归 OpenAI据 The Information、《商业内幕》报道，北大校友、AI 初创公司 Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔（Lilian Weng）已确认重返 OpenAI。OpenAI 发言人表示，翁荔将领导一支专注于加速内部研究的团队，致力于开发能够实现「递归自我改进」的 AI 模型。此前在 7 月 28 日，翁荔在社交媒体上官宣离职。她在离职信中透露，过去 7 个月里生病的次数超过了人生任何阶段，长期的压力和工作强度已超出身体承受极限。她表示自己依然热爱 AI 研究，但希望能在一个节奏更可预测、职责边界更清晰的环境中工作，而非继续担任联合创始人。翁荔曾是 OpenAI 的核心成员，于 2018 年加入，曾参与机械手 Dactyl 项目，并从零组建了 OpenAI 的安全系统团队，离职前担任研究与安全副总裁。2025 年 2 月，她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 等人共同创立了 Thinking Machines。继 Hugging Face 后，OpenAI 测试智能体攻入第二家科技公司据路透社报道，OpenAI 测试中的失控 AI 智能体除入侵 Hugging Face 外，还攻入了云计算平台 Modal Labs 上一名客户的账户。Modal 高管强调，公司平台本身没有遭到入侵。Modal CTO Akshat Bubna 表示，该客户在 Modal 平台部署了一处没有身份验证的端点，任何互联网用户都可借此调用其沙盒执行代码。OpenAI 智能体利用这段客户代码进入沙盒，再把它作为攻击 Hugging Face 的跳板；Modal 的平台和隔离机制没有被突破。OpenAI 称，该智能体共进入 4 个不同服务的 4 个账户；除 Hugging Face 的平台级入侵外，公司没有发现其他活动达到相同严重程度或规模。OpenAI 已停用并加密被测试模型，同时限制研究人员继续访问。2nm 旗舰芯片价格上涨，手机核心三件套物料成本超过 600 美元据《工商时报》报道，高通骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 预计单价超过 300 美元，联发科天玑 9600 Pro 约为 216 美元，后者低约 28%。高通已向客户发出涨价通知，新价格适用于 9 月 1 日后出货的产品。上游成本来自台积电 N2P 制程：单片晶圆价格已超过 3 万美元，较 3nm 工艺高逾两成。高通可能以 2nm 和 3nm 组合覆盖不同价位，联发科则被曝准备 N3P 工艺的天玑 9600s，以及 N2P 工艺的 9600 Pro、Pro Max。同时，HBM 需求占用更多产能，消费级 DRAM 与 NAND 供应收紧；2026 年第一季度 DRAM 合约价环比上涨 90% 至 95%。报道估算，下半年 2nm 安卓旗舰的处理器、LPDDR6 内存与 UFS 5.0 闪存合计物料成本将超过 600 美元。1100 名 AI 从业者联名呼吁放缓 AI 增长节奏OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等公司的 1100 多名从业者联署「Pacing the Frontier」公开信，要求美国政府支持国际合作，建立调节前沿自动化 AI 开发速度的技术与治理工具。签署者包括 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊、OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki、Meta 首席科学家赵晟佳等。奥尔特曼在「Invest Like the Best」播客中表示，前沿模型借助 AI 自行改进 AI 的速度，未来可能快到社会无法及时建立保障机制；届时需要主动控制开发节奏，为社会适应新能力留出时间。我们可能需要把控 AI 发展的速度，给自己足够的时间，让社会适应这些新的能力水平并建立起防护机制。他同时给出治理边界：相关机制不能让外界认为是头部实验室借监管巩固地位，也不能被理解为竞争者之间串通。奥尔特曼此前没有签署 2023 年要求暂停训练更强模型的公开信，当时他认为倡议缺少需要暂停的具体技术环节。曝蚂蚁数科筹备 Pre-IPO 融资，蚂蚁系已有 3 家子公司独立融资据《科创板日报》从知情人士处获悉，蚂蚁集团旗下蚂蚁数科正在筹备 Pre-IPO 融资。加上正在寻求 A 轮融资的数据库公司 OceanBase，以及此前已完成 A 轮融资的蚂蚁国际，蚂蚁集团已有 3 家子公司推进独立融资。蚂蚁数科在 2024 年初成立董事会并独立运营。CEO 赵闻飙此前表示，公司计划在年内实现盈亏平衡，但尚未公开具体经营数据。业务方面，蚂蚁数科在今年 WAIC 提出打造「智能体超级工厂」，并在海外布局 AI 与 Web3。公开数据称，公司与 300 余家合作伙伴服务了全球超过 3 万家企业客户。车企称智驾「小蓝灯」将被禁用第一财经报道称，乘用车用于显示辅助驾驶工作状态的车外蓝色指示灯，因不符合 GB 4785《汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装规定》，将不再用于新认证车型。一名车企内部人士向第一财经确认，从 7 月 27 日起，新认证车型已禁用这类「小蓝灯」。报道没有披露主管部门的新文件或正式通知，因此现阶段适用于新认证车型的具体执行范围，仍有待监管部门进一步明确。吉利汽车回应称，已经知晓相关消息，将遵循国家规定并等待进一步要求。曝索尼将以 2000 亿日元收购腾龙据日本《钻石周刊》报道，索尼集团已向第三方镜头制造商腾龙（Tamron）提出收购提案，计划取得腾龙全部股权。据知情人士透露，此次收购金额预计达到 2000 亿日元规模（约合 13.5 亿美元）。报道显示，索尼作为腾龙长期的最大传统股东，目前持有约 15% 的股份。索尼此次寻求全面收购的主要动机在于防御激进投资者。据悉，以 Effissimo Capital Management 为首的激进对冲基金一直在增加其在腾龙的持股比例，甚至一度超过索尼。索尼希望通过全面控股来屏蔽外部投资者的干预，防止激进基金推动可能损害长期战略的资产剥离或重组。此外，保护 E 卡口生态系统也是核心考量之一。腾龙是索尼微单生态中最重要的第三方供应商之一，其制造的变焦镜头在索尼用户群中拥有极高的市场占有率。通过将腾龙完全纳入集团版图，索尼可以确保供应链安全，防止核心制造资源流向佳能 RF 或尼康 Z 等竞争对手的卡口系统。在研发层面，腾龙在光学设计、精密玻璃模具制造以及小型化变焦技术上的积累，也将与索尼的影像传感器业务产生协同效应。OpenAI 重置 Codex 用户限额，称 Sol 典型使用时长延长约 18%OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux (Tibo) 昨天表示，公司已经重置所有 ChatGPT Work 与 Codex 用户的用量限额，并没有下调任何订阅计划的可用量。Sottiaux 称，经过近期优化，GPT-5.6 Sol 在典型任务中的可用时长预计增加约 18%，部分用户从今日起会看到更明显的改善。OpenAI 此前为调查异常消耗，暂时取消了 5 小时限额；Sottiaux 称该限制将在明日恢复。团队发现，Sol 更愿意延长任务、追加工具调用并协调跨工具与子智能体工作流，同一 reasoning effort 下的 token 消耗也高于 GPT-5.5。Sottiaux 表示，程序化工具调用增加了单轮响应次数、缓存输入 token 和等待工具期间的消耗，网页搜索密集任务受影响尤其明显。他还表示，中位用户使用 Sol 时相对高效，但执行高难度长任务的高强度用户消耗快得多，团队在发布前低估了这一长尾情况。俄罗斯将 Telegram 创始人杜罗夫列入国际通缉名单据新华社和美联社报道，俄罗斯联邦安全局 7 月 29 日宣布，以「协助恐怖

过去几天，一篇名为《王的猜想》的文章刷屏了。它原本是《广西日报》为数学家王虹写的一篇人物特稿。文章火到纸质报纸一份难求，报社不得不宣布加印，就连价格都从 1 块钱炒到了最高 60 块一份。▲ 图片来自：广西日报微信公众号7 月 23 日，35 岁的王虹获得菲尔兹奖。公众最熟悉的成果，是她与数学家 Joshua Zahl 在 2025 年完成的三维挂谷猜想证明。这道题可以从一根没有粗细的针说起：如果要让它转遍三维空间里的所有方向，至少需要多大的地方？问题听起来像一道可以画在小学作业本上的几何题，王虹和 Zahl 给出的答案却写了整整 127 页。就在数学界庆祝这项人类成果时，AI 数学也正从「能做很难的题」推进到「能直接改变开放问题的状态」。▲感谢 Fable 付出的辛勤工作OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Ultra 用 3 页证明解决了延续约半个世纪的圈双覆盖猜想；Anthropic 的 Fable 5 则帮助数学家找到一个很短的反例，推翻了有 87 年历史的雅可比猜想。社交媒体上充斥着各种 AI 超神的消息，「一位数学家半夜被 Claude 惊醒」、「一次提示，推翻 80 年猜想」。OpenAI 和 Anthropic 在你追我赶地证明，还有哪些数学猜想能被他们的旗舰模型给解决，完全沉浸在大模型「无所不能」的想象中。不过，即便 AI 已经会证明复杂的数学猜想，却还想不出爱因斯坦脑中的那台电梯。一台没有窗户的电梯悬在太空。火箭点火，电梯开始向上加速。你松开手里的苹果，它落到脚边。站在电梯里的人无法判断，苹果掉下来是因为附近存在一颗星球，还是因为脚下的地板正在加速追上它。1907 年，爱因斯坦从类似的思想实验中得到等效原理：在局部范围内，重力与加速度无法区分。他后来把这称为「一生中最幸福的想法」。一百多年后，Google DeepMind 研究员 Tom Zahavy 把这台电梯搬到了 AI 面前。他提出的问题是：如果只给 AI 广义相对论诞生前的知识，它能不能自己想到这台电梯，再从中提出等效原理？Zahavy 的答案是否定的。今年 7 月，Google DeepMind 在 ICML 2026 展示了立场论文《LLMs can’t jump》。论文直截了当地提出：大模型不会完成科学发现中最关键的创造性跳跃。▲ 论文链接：https://philsci-archive.pitt.edu/28024/1/Scientific_Invention_Position_Paper%20%2817%29.pdfGoogle DeepMind 研究员 Tom Zahavy 认为，今天的大模型已经很会从数据中找规律，也正在学会沿着公理证明复杂结论，却缺少科学发明需要的第三种推理：面对一个还没有答案的问题，主动提出新的解释、新的概念，甚至换掉原来的公理。论文给这个动作起了一个很形象的名字：Jump。认知的三重境界要理解为什么跳跃是大模型的局限，首先要理解人类思考和发明的底层机制。论文借用了美国逻辑学家查尔斯·桑德斯·皮尔士（Peirce）对人类推理的三分法：归纳（Induction）： 输入 + 输出 -> 规则。从大量观测数据中寻找模式，拟合出规律。演绎（Deduction）： 规则 + 输入 -> 输出。基于既有公理和前提，进行严密的逻辑推导，确保过程无误。溯因（Abduction）： 规则 + 输出 -> 新输入（或新公理）。当遇到未知现象或旧理论失效时，凭空跳出原有框架，提出全新的假说与假设。用更形象的比喻来描述这三种推理，可以假设我们每天从树上摘一个苹果，松手后，它每次都会掉到地上。看过很多次以后，我们总结出「苹果通常会往下掉」，这叫归纳：从许多例子里找出规律。大模型从海量文字中学习哪些词、事实和现象经常一起出现，用的主要就是这类能力。已经知道重力规律以后，我们可以提前判断，下一颗苹果松手也会落地。这叫演绎：接受一套规则，再推出它在具体情况下会带来什么结果。解数学题和写形式化证明，大多属于这个方向。AI 依靠形式化验证工具（如 Lean）和强化学习，AI 已经能在 IMO 级别的高难度数学题中解决大多数的难题，甚至能够自动进行严密的数学证明。某一天，你松开苹果，它却飘在空中。你开始猜测，自己所在的电梯可能正在自由下落，所以人和苹果一起失去了重量感。这叫溯因：看到一个奇怪现象，提出一个能够解释它的新假设。于是，现阶段的 AI 能做到已有材料里找规律的归纳，以及在已有规则里推答案的演绎，但是「归纳 + 演绎」并不等于科学发明。 科学历史上从 0 到 1 的改变，本质上都是一次「JUMP」。爱因斯坦那幅著名 E-J-A 示意图：科学家从感官经验（Experience, E）出发，必须经过一次无法被纯逻辑解释的「飞跃」（Jump, J），才能跳跃到全新的公理体系（Axioms, A），随后才能开展演绎（Deduction）。▲ 由 AI 重建的爱因斯坦 E-J-A 图这些恰恰是大语言模型无法跨越的鸿沟。爱因斯坦不需要大数据AI 圈长期流行着一种信仰——「创造力本质上就是数据压缩」。该理论认为，科学发现无非是寻找一个更简洁的程序，来压缩解释复杂的观测数据。DeepMind 在这篇论文里用广义相对论的诞生历史打脸了这一假设。在 1907 年至 1915 年爱因斯坦构建广义相对论期间，物理学界根本不存在需要被「压缩」的海量异常数据。当时，牛顿力学在绝大多数情况下都很好用，实验也没有弹出一个醒目的报错框，要求所有人重写物理学。爱因斯坦先注意到两个看似无关的现象可能是同一回事，再把这个新假设变成可以计算、可以验证的理论。这就是论文想说的「跳」：答案还没有出现以前，先换掉理解问题的前提。论文还分析了爱因斯坦在 1913 年至 1915 年间的推导过程。当时，爱因斯坦与数学家格罗斯曼合作撰写草案，他们一度极其接近最终答案。格罗斯曼甚至已经找到了黎曼曲率张量，推导出了与现代场方程极为接近的形式。然而，因为犯了一个致命错误，误以为该张量无法在弱场、静态情况下还原为经典的牛顿引力定律（违背了牛顿极限）。他们以为这条路通往死胡同，从而放弃了正确的几何路径，导致广义相对论的诞生被推迟了整整两年。DeepMind 的研究员 Zahavy 承认，如果今天把爱因斯坦的物理假设作为初始条件输入给现代的 AI 定理证明系统，AI 确实有可能比爱因斯坦更快地发现这个推理漏洞，并修正证明路径。但这依然算不上发明。 演绎（A -> S）仅仅是下游的验证过程，AI 可以根据「等效原理」推导出水星进动，但前提是人类必须先将「等效原理」作为公理喂给 AI。大模型只会复读，永远无法真正创造？当「归纳」不具备动力，「演绎」无法创造前提时，爱因斯坦是靠「溯因」完成了那个「飞跃」的。1907 年，爱因斯坦构想了他一生中「最幸福的思想」：一个从屋顶自由下落的人，感受不到自己的重量。这就是著名的「电梯思想实验」：在一个无窗的封闭电梯里，如果电梯在深空中以恒定加速度向上推进，梯内物体落下的感觉与在地球引力场中完全一模一样。论文强调，爱因斯坦完成这一溯因飞跃，靠的不是文本，也不是符号演算，而是具身模拟。他将自己「置身」于那个虚拟的物理场景中，直接操控和感知空间、加速度与重力的身体感觉。爱因斯坦曾写道：「在我的思维机制中，无论是书面语言还是口头语言，似乎都不起任何作用。」在描述弯曲时空的语言和数学符号尚不存在时，他是将抽象符号锚定在物理感官体验中，从而完成了从感官体验到全新公理的飞跃（E -> A）。 而这刚好是 LLM 的缺陷，「中文房间」与符号脱节。LLM 本质上是一个运行在高维空间里的「中文屋」。它处理的是 Token 与 Token 之间的统计概率，缺乏与真实物理世界的感知互联。论文还提到，即使是像主流的生成式视频大模型，也依然没有解决这个问题。视频模型生成一个苹果掉落，仅仅是因为训练数据集中像素变化的统计延续，而不是因为模型内部建立了真实的重力物理规则。LLM 缺乏反事实干预的能力：它无法像人类一样，在脑海里的内部世界模型中主动「剪断电梯缆绳」，去干预、观察并推演反事实的物理后果。DeepMind 这篇论文在结尾提到要让 AI 学会跳跃的关键，是将「被动的视频预测」升级为「主动的可控模拟」。就算 AI 会跳跃了，数学界接得住吗前几天，陶哲轩在 2026 年国际数学家大会发表了一场公众演讲，题目是《人工智能时代的数学》。▲ 图片来自：https://teorth.github.io/tao-web/slides/age-of-ai-icm-2026.pdf他没有继续争论大模型究竟能解多少题。相反，他先请听众接受一个假设：AI 很快就能以可承受的成本和一定的人类监督，完成相当一部分研究级数学任务。然后他问，数学界追求的究竟是什么？如果答案只是「尽可能多地解决未解题」，那么 OpenAI、Claude 和谷歌正在把这项指标越做越高。但陶哲轩提醒，数学研究还包括建立理论、理解世界、培养下一代，以及让不同数学家能在共同知识上继续工作。一道题有了答案，只完成了第一步。证明还要经过检查，被写成人能读懂的文章，接受同行评审，进入其他数学家的工作，最后沉淀进教材和整个领域公认的知识体系。陶哲轩把后面这些工作叫作「证明消化」。AI 和 Lean 正在加快前面的生成与验证，后面几步却依然很慢，而且高度依赖人。同行是否愿意接受一项结果、一个领域是否认为它值得继续研究，不是再跑一次模型就能决定的。陶哲轩担心，数学可能从「证明稀缺」进入「证明过剩」。大量 AI 证明排队等待检查；已经验证的证明等着有人讲清楚；论文多到同行评审系统接不住；即使发表了，也没人有时间把它们整理成可以继续使用的理论。答案越来越多，理解反而可能成为新的瓶颈。他建议数学界应该少奖励「第一个解出来」，多奖励验证、讲解和整理。如果作者不能清楚、准确地讲明白自己的结果，并交代相应来源，那么这项结果就不该发表。DeepMind 关心的是，AI 能不能自己走进电梯，从一颗悬空的苹果出发，提出一套新的解释。陶哲轩追问的是：就算它做到了，谁来检查这次跳跃，谁能把它讲清楚，又有谁能判断它究竟改变了什么？科学发现不只发生在答案生成的那一刻，它还要让其他人能够理解、质疑、使用，并从那里继续往前走。AI 或许很快就能自己按下电梯按钮，可它还得回到黑板前，告诉所有人苹果为什么飘了起来。