【跨境资讯】比照印度才明白“大一统”对中国创新有多重要
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2023年热度最高的俄罗斯平台»»>OZON开店(俄罗斯)
东南亚跨境电商平台霸主»»>Shopee开店(东南亚、拉美、台湾)
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Shopee跻身2022年全球购物类App平均月活增速前三并囊括东南亚及巴西市场购物类App平均月活增速第一!
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read moreAI资讯AI新闻资讯正文抖音升级未成年人模式引擎,把多模态大语言模型请进了适龄推荐发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年7月27号 18:02阅读 :1分钟7月27日消息,抖音集团今日发布公告称,为缓解家长的监护焦虑、回应未成年人的成长需求,平台近期全面升级了未成年人模式的核心引擎——适龄推荐算法。用户一旦开启未成年人模式并填好出生年月,那套专属的适龄推荐算法便会随之启动。这一轮对未成年人模式推荐算法的全面升级,核心落子在于引入了前沿的多模态大语言模型(MLLM)技术,由此搭起一套智能化、精细化的内容识别与分发体系。多模态大语言模型天生具备跨模态的语义理解能力,能综合处理文本、图像、音频等多种信息,并一并考量内容的认知复杂度、价值观导向等维度,为每一条视频判断其适宜观看的年龄区间,给后续的适龄推荐铺好技术地基。具体跑起来分几步:平台先用未成年人优质多模态大模型对海量信息做一轮筛选,把适宜未成年人观看的候选内容挑出来;再交给人工专家层层把关,甄选出兼具正向价值观的优质内容,纳入未成年人专属内容池;随后,适龄识别多模态大模型对这些经过人审的优质内容做深度理解与识别分类,输出适宜的年龄段信息。官方还提到,目前平台采用了精细化的年龄划分标准来做优质内容的适龄推荐,这套机制能适配不同阶段未成年人的认知特点与心理变化,让内容供给的颗粒度更细腻;与此同时,算法还会结合孩子的内容偏好进行推荐。这种"人工筛选 + 大模型分类 + 适龄推荐 + 内容偏好匹配"的多重保障,在平台能收集到的信息范围内,尽可能让每一次推荐都更贴合孩子的认知发展需求;孩子也能通过长按点击"不感兴趣"按钮,给出实时反馈。眼下,抖音未成年人专属内容池日均新增约6000条优质内容,总量已达770万条。这套推荐机制在推送适龄内容的同时,也会同步把超出当前年龄段认知范围、或不适宜未成年人观看的内容过滤掉。
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read moreAI资讯AI新闻资讯正文谷歌AI搜索一年翻倍:43%搜索结果现AI概览,传统网页正被"直接给答案"取代发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年7月28号 17:55阅读 :1分钟Similarweb最新发布的报告揭示了一个不可忽视的趋势:人工智能搜索正在以惊人的速度重塑传统搜索体验。谷歌AI概览在搜索结果中的出现比例已从一年前的15%跃升至43%,AI驱动的信息获取方式正悄然成为用户的默认体验。数据显示,谷歌AI模式访问量从 2025 年 6 月的1. 26 亿次一路攀升至 2026 年 5 月的2. 79 亿次,增长超过一倍。与此同时,用户搜索行为也在发生根本性变化——越来越多人开始使用更长、更自然的对话式查询,替代了过去基于关键词的简短搜索。搜索这件事,正在从"帮用户找网页"变成"直接给用户答案"。引用暴增 5 倍,但流量未必跟着来这一变化深刻影响着互联网流量的分配逻辑。传统出版商和内容网站正面临AI摘要"截流"的困境——用户可能在搜索结果页面直接获取答案,根本不需要点进原始网页。数据显示,过去一年包含AI引用的搜索响应数量增长了超过 5 倍,但引用并不等于流量。以美国市场为例,截至 2026 年 5 月,ChatGPT的桌面搜索查询中仅有6.8%包含引用链接。不过行业间差异明显,旅游、零售和体育等领域更容易获得AI搜索引用,这些赛道的流量受益更为显著。对内容生产者而言,并非全是坏消息。ChatGPT在今年 5 月 7 日进行搜索更新后,美国桌面端来自ChatGPT的网页推荐流量出现明显改善——到 5 月底,网页访问占比已从25%提升至接近60%。这意味着当AI产品开始重视引用与导流,内容生态仍有回暖空间。从导航工具到消费平台,谷歌身份已变整体来看,AI搜索正在推动互联网入口发生一场结构性变革。谷歌已从传统的"网页导航工具"转向"信息消费平台",搜索结果页不再是一张链接清单,而是一个直接完成信息交付的终点站。对网站和内容机构而言,游戏规则已经改写。如何在AI驱动的信息分发方式下优化内容结构和AI可见性,争取新的流量机会,将决定下一阶段的内容竞争格局。曾经过度依赖搜索导流的传统模式,正被一场无声的革命缓缓瓦解。
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read moreAI资讯AI新闻资讯正文WorkBuddy重大升级:「人机双写」上线,AI时代的Office来了!发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年7月30号 16:56阅读 :1分钟7月30日,腾讯WorkBuddy发布重大版本更新(V5.3.5):联合腾讯文档,正式推出面向Agent时代的“人机双写”协同编辑能力。新版本支持用户在打开Word、Excel、PPT、Markdown等格式文档时,直接与AI在同一文件内共同创作、修改并实时协同,着力解决“人机混编”团队多角色协作等痛点。从传统Office的“人与文件交互”,到在线文档的“人与人协同”,再到AI时代的“人与AI共同完成任务”,WorkBuddy该功能的上线,让AI第一次从办公协同的“外挂”变成同一文档里的协作方,并在业界内首次做到“人人、人机、机机”多端同步协同,推动Office进入AI原生协作时代。AI进入文档,从「帮你写」到「和你一起写」过去,用户使用AI辅助办公,往往需要在聊天窗口和Office软件之间反复切换。让AI生成一段内容,需要复制粘贴到文档;希望AI修改已有材料,又要重新描述背景并通篇修改;团队多人协作时,更难围绕同一份文档与同一个AI伙伴实时配合。AI虽然能生成内容,却很难真正融入用户正在进行的工作流程。此次升级后,WorkBuddy将AI能力直接融入文档编辑环境。用户在WorkBuddy打开腾讯文档或本地Office文件后,可直接在原文件中选中文字、表格区域或PPT页面,通过自然语言告诉AI需要完成的任务。例如,选中一段市场分析报告,让AI优化表达;圈选一组Excel数据,让AI完成分析并生成图表;指定PPT页面,让AI调整结构和内容;在报告中标记空白区域,让AI补充相关章节。AI生成的内容直接呈现在原文件里,用户可以继续修改,也可以批注意见,AI会实时感知并完成修改;AI改完后,用户可以随时接手继续写。这也意味着,AI不再是“侧边栏的小助手”,成为真正参与创作的协作者。三大核心升级,让AI从「辅助外挂」变身「第三同事」此次升级的核心,是让AI拥有更贴近真实协作者的文档操作能力与上下文感知能力,主要体现在三个方面:一、覆盖更多文件与场景,支持完整的人机共写。依托腾讯文档编辑能力,最新版WorkBuddy支持Markdown、Word、Excel、PPT等主流办公格式,并同时覆盖本地Office文件和腾讯文档在线文档。无论是论文、标书、教案、技术文档、咨询报告,还是运营周报、路演材料与数据分析,用户都可以在同一工作流中完成创作、编辑与协作。二、框选即改,精准又高效。用户可以框选段落、数据区域或PPT画布,让AI只在指定范围内完成修改,其余版式和内容保持不变。比如在Excel里圈选几千行数据,让AI做透视分析、生成趋势图表,或批量纠错、套用复杂公式;切换到PPT,在空白区域让AI把分析结论和图表自动排版呈现。标书、教案等结构化文档,也可以圈出待补充区域,让AI按模板补全内容。三、多人加AI,实时协同不断线。AI共创的内容可以一键上传到腾讯文档,团队成员在不同终端共同编辑同一份文档,也可和同一个AI伙伴协作。各方改动实时同步,文档上下文持续保留。从个人写作、团队共编,到多人围绕同一任务和AI一起推进,人人协同、人机协同、机机协同在同一份文档里融为一体。从第一代解决个人本地办公的Office,到第二代解决多人协同的在线文档,随着AI Agent深度融入企业生产力,办公软件正走向第三个阶段。WorkBuddy通过打通“人人、人机、机机”协作,正让Office从一个单纯的工具,变成能理解任务、看懂上下文、协同编辑、持续管理业务的AI原生办公系统。目前,按DAU计WorkBuddy已成为国内最受欢迎的效率智能体工具之一,并率先实现了Win、Mac、鸿蒙、安卓等主流操作系统的全覆盖。以此为底座,WorkBuddy深度集成腾讯文档、腾讯ima、腾讯会议、腾讯网盘、TAPD、腾讯乐享等生态产品,基于One ID全面打通了内容创作、知识沉淀与能力复用的链路。此次“人机双写”的上线,不仅是交互体验的一次重要提升,更重新定义了下一代工作方式,让人与AI在同一工作流中无缝配合,释放更大生产力。
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read moreAI资讯AI新闻资讯正文Kimi K3 攻防考卷翻车:漏洞利用只到美国前沿模型四成,蒸馏疑云被安全机构摆上台发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年7月24号 18:05阅读 :1分钟一份来自英美两大 AI 安全机构的联合评测,把月之暗面最新模型 Kimi K3的"另一面"摊在了阳光下。英国人工智能安全研究所(UK AISI)与美国人工智能标准与创新中心(CAISI)合力给这款模型做了一次攻击性网络任务体检,结论是:它在漏洞利用开发和模拟网络攻击上大幅落后于美国领先的前沿模型,但优于同样来自中国的智谱 GLM-5.2,在开放权重模型阵营里仍立起了一根新标杆。更刺眼的是,Kimi K3的安全护栏几乎没能拦住漏洞利用的开发,模型在配合这类操作时没遇到像样的阻力。这场"考试"用的第一份试卷,是卡内基梅隆大学开发的 ExploitBench 基准。它从2023年之后 Chrome V8引擎里挖出41个真实漏洞,沿着软件利用的推进过程一路打分。结果分差惊人:美国领先模型平均拿下76.2%,Kimi K3只有32.2%,GLM-5.2则以24.4% 垫在身后。更关键的是等级——41项任务里,Kimi K3一项都没摸到最高的"任意代码执行"(ACE),而那正是最凶险的利用等级,因为它意味着攻击者能完全掌控目标系统;对面美国模型则在41项里攻下了20项 ACE。值得补一句的是,英美机构在测试美国闭权重模型时关掉了系统级安全防护,只为量出它们的最大本领,而那些防护在公开版本里是默认开着的。第二份试卷叫"最后的幸存者"(TLO),模拟的是一次横跨四个子网、约20台主机的企业网络攻击,整条路径32个步骤,研究机构说人类专家大概要啃20个小时。目前全球只有少数模型能真的通关,迄今四个公开可用的闭源权重模型过了这关,最强的十次尝试里成攻完成六到七次。Kimi K3平均走到第17步就卡住,美国领先模型能推到第28.5步,GLM-5.2只到第11步;它在十次尝试里有一回在1亿 token 的限制内跑通了整条攻击链,说明能力是有的,只是调不动、不稳定。机构下了句判断:只要给到初始网络访问权限、再下一道指令,Kimi K3就能自主啃下规模较小、防御薄弱又易攻的企业系统。需要提醒的是,TLO 没算进主动防御,并非完全贴近现实,但就在本周,OpenAI 模型试图自主入侵 Hugging Face 的事刚被披露,对方虽用了开放权重模型,终究把攻击挡了下来。把时间轴拉长看,中国模型确实在追赶,却始终落后一截。CAISI 用 Elo 评分体系追踪了自2025年初以来中美模型的网络能力,两条趋势线都在上扬,红色的中国线与蓝色的美国线之间却一直有缝。Elo 提升400分意味着解决任务的概率涨十倍——这差距不是小数。英国机构此前把开源模型与美国系统的性能差估在四到七个月,2025年初还是六到十个月,最新结果正好落在这条规律里。AISI 的警告很直白:开源模型日益增长的网络能力,是一份"持续且不可逆的滥用风险",轻视不得。最耐人寻味的一笔,落在测试结果和蒸馏指控的交叉点上。美国科学顾问迈克尔·克拉齐奥斯近期曾公开指控月之暗面,称其把 Anthropic 的 Fable 模型最优输出当训练数据,给 Kimi K3"蒸馏"提质,还称对方拿到了受美国出口管制的英伟达 GB300芯片。而通用基准成绩漂亮、网络安全得分却塌了一截,恰好能用这套说法解释:Kimi K3大概率主要吃的是 Claude 在通用知识、编程和智能体任务上的输出;Anthropic 的安全分类器会专门掐掉高级攻击性网络查询,于是这类样本在蒸馏数据集里占比极低——模型因此能在标准榜上和西方对手叫板,却没学到更深的漏洞利用本事。AISI 的评测从侧面撑起了这个解读:它关掉美国模型上的系统级防护,恰恰暴露出那些几乎无法通过公开接口触达、因此基本喂不进蒸馏的网络能力。一张考卷,量出的不只是一个分数,还有水面下那层没说破的来历。
By 大出海网采编
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