如果在 2026 年，一款手机宣传自己是一款「5G 手机」，那么消费者就会疑惑：难道现在还有什么新机不支持 5G 吗？类似的，现在诸多手机开始着重宣传的「AI 手机」的概念，以及诸多 PC 厂商甚至寄希望于「AI PC」的概念能够刷新消费者对于 PC 是一个古老品类的认知。AI 消除、AI 摘要、AI 修图、AI 写作、AI 搜索……一切设备都可以 AI 化，一切功能也可以 AI 化，但万物竞发的状态，对于用户来说，也有点迷糊，AI 了，但似乎未必更好用了。这种状态当然是一种 AI 技术发展中的中间态，至于未来怎么走，确实需要捋一捋，IDC 与高通联合发布了《从 AI 设备到个人 AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书，想回答的就是这个问题。以下是白皮书中与个人用户最相关的 10 条信息之省流版。AI 智能体已经过了少数人尝鲜的阶段IDC 的调研说，2026 年，中国消费者对 AI 智能体的认知率已经达到 73%，相比 2025 年的 51% 提升了 22 个百分点。使用率也完成了从少数人使用变成了多数人用过的进程：2025 年，使用过 AI 智能体的消费者占比为 33%；到了 2026 年，这一数字已经上升至 59%。也就是说，接近六成用户已经真正使用过 AI 助手或者 AI 智能体。这意味着 AI 已经跨过了早期极客和科技爱好者的圈层，进入了大众用户的手机和电脑。越来越多人开始使用 AI 写邮件、总结会议、搜索资料、处理图片，或者为旅行和消费决策提供建议。认知率和使用率的快速增长，并不意味着体验已经成熟。恰恰相反，用户越频繁地使用 AI，就越容易发现它目前的能力边界。AI 正在从一个偶尔使用的新功能，变成用户希望长期依赖的服务，这两个阶段对产品的要求完全不同。一个适合展示的 AI 功能，可以偶尔犯错；一个需要管理日程、处理邮件甚至代表用户执行操作的智能体，则必须足够稳定。AI 普及带来的下一轮竞争，已经从「有没有」变成了「能不能长期使用」。用户对 AI 最大的不满是听不懂人话虽然从使用率上说，已经跨过了不知道没用过的阶段，但人和 AI 的交互，仍然是一个新命题。65% 的消费者认为 AI 无法准确理解自己的指令，这是当前排名第一的体验痛点。此外，59% 的用户遇到过上下文丢失，54% 认为 AI 产出的结果不符合预期，48% 认为生成的代码或者文档无法直接使用。AI 用得越多，对这些问题的感受也会越来越深刻，用户让 AI 修改一篇文章，它可能忘记文章原本的语气，充满了「不是…而是…」句式；让它继续完成此前的任务，它可能要求重新提供背景；让它整理一个复杂项目，得到的往往是一份逻辑正确、却缺乏实际细节的通用模板。模型厂商仍然习惯通过知识能力、推理能力和基准测试展示进步，用户关心的则是它能否理解那些不完整、不精确，甚至带有情绪和习惯的自然表达。某种程度上来说，AIGC 的内容，往往是「大成若缺」，缺少的就是人类表达里会有的瑕疵，毕竟现实生活中的人类交流很少像提示词教程一样结构完整。一句「帮我按以前的方式整理一下」，背后可能包含用户长期形成的格式、语气和工作流程。一个真正成熟的个人 AI，需要理解这句话中被省略的大量信息。因此，AI 设备下一阶段最重要的能力，可能不是知道更多，而是更准确地理解眼前这个人。用户最想要的，是一个「记得我」的 AI调研显示，消费者最期待的 AI 体验优化方向是专属互动体验，占比达到 57%；其次是专属记忆能力，占比为 45%。多端同步、多设备控制和任务接续也排在前列，相比之下，「功能丰富性」的优先级并不算高。过去几年的惯性是，手机厂商推出 AI 功能时，最常见的思路是不断增加功能列表：可以写文章、生成图片、总结录音、翻译通话、消除照片里的路人。但对于用户来说，功能数量并不等于使用价值。如果 AI 每一次都需要用户重新说明职业、写作习惯、家庭成员、预算范围和常用格式，那么再多功能也只是工具箱里的独立工具。个人 AI 的关键，是建立一套关于用户的长期记忆。它应该知道用户从事什么工作，习惯使用怎样的表达方式；知道用户下周有哪些安排，正在推进哪些项目；也知道哪些内容可以直接处理，哪些操作必须先征得同意。这种记忆还需要分层。短期记忆负责延续正在进行的任务，长期记忆负责积累用户偏好和个人知识。白皮书提出通过上下文缓存、长期个人知识图谱和端侧向量检索，让 AI 形成「越用越懂你」的能力。今天，人们通常围绕每一次任务编写提示词；未来，提示词可能只需要补充这一次任务的新信息，因为其余背景已经存在于个人 AI 的记忆里。AI 将从回答问题，走向替用户完成任务这份白皮书将过去几年的生成式 AI 称为「响应式阶段」。这一阶段的 AI 擅长问答、总结和内容生成，但它本质上仍然在等待用户下达指令。即使提供了一个看似完整的答案，真正的操作往往还要由用户完成。智能体 AI 则进入了「行动式阶段」。它需要理解用户目标、拆解任务、规划步骤、调用工具，并在执行过程中根据结果不断调整。两者的差别，可以用 Demo 里最常使用的旅行规划来说明。传统 AI 可以生成一份三天两夜的上海旅行攻略，用户仍然要自己查询日历、比较机票、预订酒店，再把行程发送给同行者。智能体 AI 的目标，是在用户说出「帮我安排下周去上海的出差」之后，自动读取日程，避开已有会议，根据公司差旅标准筛选交通和酒店，生成行程方案，等待用户确认后完成预订，并把结果同步到日历。用户提供的是意图，而不是每一步操作。白皮书认为，人机交互将由「操作设备」逐渐变成「表达意图」。用户不再需要记住每一个应用的菜单和操作路径，智能体会在背后调用不同工具和服务。智能体有可能成为继图形界面和多点触控之后，下一代重要的人机交互方式。过去，计算机要求人类学习机器的操作逻辑；未来，机器开始尝试理解人类的表达方式。最大的技术断点是「一句话把事情办完」尽管智能体的愿景很吸引人，不过白皮书也承认，当前多数 AI 仍然无法完成复杂任务闭环。它们可以执行单步、单应用的简单操作，目前还是很难稳定处理跨应用、多步骤任务。中间一旦涉及身份验证、信息缺失、页面变化或者执行异常，用户就必须重新接管。目前很多 AI Agent 演示看起来惊艳，用户用起来感觉被骗了就是这个原因。回答错误是一种结果错误；执行错误则可能带来真实后果。AI 写错一句文案，用户可以修改。AI 错误发送邮件、删除文件、购买商品或者修改日程，损失可能更直接。所以说，用户把操作权交给智能体，那么智能体的进步不能只看「能不能操作」，还要看操作是否可控。智能体万一出现了「删库跑路」的行为，用户可以挽回的机会微乎其微。智能体需要知道哪些任务可以自主完成，哪些操作需要用户确认；需要记录执行过程，让用户能够查看、暂停和撤销；也需要在不确定时主动询问，而不是为了完成任务而盲目猜测。这个智能辅助驾驶非常类似，需要尽可能排除 Bad Case 和 Corner Case。白皮书把行业演进划分为几个阶段：从单点功能嵌入，到助手协同、任务代理，再到能够跨设备自主编排任务。2026—2027 年的重要目标是实现单场景多步骤任务拆解、长期上下文记忆和更稳定的执行；真正跨越设备与场景边界、主动预判用户需求，则被放到了更后面的阶段。AI 服务将从「绑定设备」变成「跟随用户」IDC 预计，2026 年全球人均智能设备持有量将达到 7.6 台，明显高于 2023 年的 4.5 台。手机、电脑、平板三大件是标配，此外还有手表、耳机、汽车和家庭设备，他们组成了一套日常设备网络。不过和过往上十年时间里提到的「万物互联」概念背景差不多，这些设备上的 AI 往往彼此独立。用户在手机上和 AI 讨论了一半的项目，打开电脑后可能需要重新提供材料；智能手表知道用户刚刚完成运动，手机里的 AI 却未必能够理解这一状态；汽车知道用户正在回家，智能家居仍然要等待用户手动开启空调。白皮书认为，用户正在产生两类新需求。一类是体验一致性。用户希望不同终端上的智能体拥有统一的人设、记忆和能力，不需要在每台设备上重新适应。另一类是任务连续性。用户希望任务进度、上下文和服务状态能够跨设备接续，不必重复下达指令和手动同步数据。未来 AI 的主体可能不再属于某一台设备，而属于用户本人。手机损坏或者更换电脑，不应该意味着 AI 需要重新认识用户；从办公室走到汽车，再回到家中，正在进行的任务也不应该被设备边界打断。在这样的体系下，用户购买的表面上仍然是不同硬件，实际选择的却是一套个人 AI 生态。手机仍然是中枢，不过每一种设备都会有自己的位置2023 年开始，有不少的创业公司野心勃勃地想要尝试取代一下手机作为个人设备最中心的位置，不过他们的尝试基本上都失败了。在个人 AI 的设备网络中，手机依然是最重要的中枢，未来比较长的时间里也会是。白皮书将智能手机定义为个人 AI 的算力、数据、存储和生态入口。它需要承接日常 AI 任务，也负责调度端侧、边缘和云端资源，并管理跨设备任务和个人数据。不过手机不会独自承担全部工作，PC 更适合完成复杂创作、应用开发和高算力任务；智能眼镜和耳机承担自然交互入口；手表、戒指等可穿戴设备可以长时间感知身体和环境状态；智能座舱和智能家居，则负责在出行和家庭场景中延续服务。这实际上是一种关于 AI 的分布式设计。不同设备根据自身的硬件特性，分别承担感知、交互、计算和执行任务。用户感知到的是一个统一的智能体，背后却可能有多台设备共同工作。比如，当用户走进车内时，汽车不需要重新询问目的地。个人 AI 可以根据手机中的日程推测用户要去哪里，再通过座舱确认。当用户回到办公室，刚刚在车上通过语音形成的想法，可以自动出现在 PC 的工作空间中，由电脑完成进一步整理。这种体验过去也被称为「生态协同」，个人 AI 的价值在于为它增加了一个新的核心：过去跨设备协同主要围绕文件和应用展开，未来则围绕用户意图和任务状态展开。智能眼镜可能是手机之外最重要的 AI 设备不少行业人士预测的「百镜大战」战况不够激烈，也最终没有迎来智能眼镜的盛世，但在白皮书对未来设备的预测中，智能眼镜是一个相当重要的角色。IDC 预计，2026 年全球智能眼镜出货量将达到 1989 万台，同比增长 34.6%；2026—2030 年，市场复合年均增长率约为 25.5%，到 2030 年，全球年出货量有望接近 5000 万台。过去用户关心智能眼镜的这些能力：它能否取代屏幕，能否提供沉浸式娱乐，能否把导航和通知显示在眼前。在个人 AI 体系中，智能眼镜更重要的能力可能是「看见」。它拥有第一视角，能够持续获得用户眼前的环境信息。结合语音、空间感知和多模态模型，AI 不再只依赖用户描述，而是可以直接理解用户正在面对的物体、空间和任务。用户看到一台陌生设备，可以直接询问它应该如何操作；在超市挑选商品时，AI 可以结合用户的饮食习惯提供建议；维修物品时，AI 可以根据视野中的实际情况一步一步进行指导。智能眼镜也能解决手机作为 AI 入口的一个天然问题：使用手机意味着用户需要主动掏出设备、打开应用，并把现实世界的信息转换成文字、语音或者照片。眼镜则可能成为一个始终在线的感知入口，很早之前的 Google Glass 还有微软 Hololens 都在某一些垂类场景进行了这类尝试，在新的 AI 时代，智能眼镜需要面对的是用户面对的几乎所有场景。这当然也会带来更敏感的隐私问题。当设备能够持续看到用户看到的一切，什么信息可以记录、谁可以调用这些数据，会比过去任何一种消费电子设备都更值得警惕。更多 AI 会在本地运行，原因不仅是隐私白皮书反复强调一条技术路线：「本地优先、端云协同」，这一点可能有一些高通作为终端侧 AI 能力提供者的固有立场，不过端侧更安全是有共识的。未来 AI 任务将根据时延、隐私等级和计算复杂度进行分配：高频、轻量和敏感任务尽量在终端处理，中等复杂度任务交给边缘计算，真正复杂的任务再调用云端。这种架构对普通用户有几个直接价值。首先是速度。很多日常操作不需要等待数据上传和云端返回，本地模型可以提供更快响应。其次是可用性。当网络不稳定或者没

🚗预售价 29.99 万元，小米澎程 N90 Max 9 月正式发布📱苹果第三财季营收增长 16%，iPhone 与 Mac 创 6 月季度纪录💻高通确认 9 月起芯片涨价，苹果缩减订单💰GPT-5.6 价格下调：Luna 约 80%，Terra 约 20%💰微软持有的 Anthropic 股权增值 32 亿美元，OpenAI 投资减记约 6 亿美元🧠OpenAI 将向 10 万名学术研究者免费提供 GPT-5.6 Sol Pro🚀荣耀 A 股 IPO 辅导进入第四期💼字节整合 ToB 业务：飞书产品并入豆包，GTM 团队并入火山引擎🚙特斯拉第 1000 万辆纯电动车下线，上海工厂上半年交付近 46.8 万辆🚀宇树科技 IPO 将于 8 月 10 日申购，王兴兴控制 68.78% 表决权🏆蔚来入选《时代》全球可持续企业榜单，为唯一上榜中国车企🔍AI 内存需求拉动三星芯片利润，第二季度营业利润增至约 19 倍📖马斯克批评 Anthropic 切书脊，要求 SpaceXAI 扫描时不得切断书脊💡腾讯研究院王强：AI 的定价单位会转向任务、结果和记忆🤖微信内测朋友圈「AI 帮写」，可根据图片生成文案💻腾讯 WorkBuddy 上线「人机双写」，可直接编辑 Word、Excel 和 PPT🚗全新奔驰 GLA 同推纯电和混动版，最高续航 657 公里🧠Waymo 为 Ojai 车舱加入 Gemini，语音可调空调但不能控制驾驶🤖钉钉上线 WorkSpace CLI，向 Agent 开放 160 余条命令📺苹果首次销售官方翻新 Studio Display XDR，价格低 15%🎧三星首款耳夹耳机曝光，或命名 Galaxy Buds On🧸星巴克兴趣社区空间增至近 2400 家，新增阅读与音乐主题🛍️林里 LINLEE ×《光·遇》联名上新，5 款限定「林里鸭」同步开卖📋携程回应 1.5 万元机票仅退 432 元：按保障规则补偿 14727 元预售价 29.99 万元，小米澎程 N90 Max 9 月正式发布小米昨日发布昆仑技术架构，并展示基于该架构打造的澎程 N90 与 N70。澎程 N90 Max 预售价为 29.99 万元，N70 Max 预售价为 25.99 万元；两款车已于 7 月 30 日 21:00 开启预订，计划 9 月正式发布。昆仑技术架构由昆仑平台、昆仑超级增程和昆仑全域安全组成。澎程 N90 Max 定位大型增程 SUV，采用 2+2+3 七座布局，车身长宽高为 5285/1998/1825mm，轴距 3080mm；七座全部启用时，后备厢容积仍为 577L。空间：座舱可用面积为 4.4㎡，从驾驶舱到行李厢的地板接近 3 米长，地板与下方结构总厚度为 298mm；车内配备 6 条滑轨，第二排最大移动距离 900mm，第三排可移动 720mm。动力与续航：N90 Max 搭载 76kWh 电池和 60L 油箱，CLTC 纯电续航 464km、综合续航 1705km；双电机四驱系统最大功率 310kW，零百加速 5.9 秒，20% 至 80% 充电需要 18 分钟。安全与辅助驾驶：车身高强度钢与铝合金占比 90.4%，16 处使用 2200MPa 材料，并配备 12 个安全气囊；全系标配小米 HAD，后向固态激光雷达用于识别泊车区域的深沟、消防栓和顶部管道等障碍。小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云昨日回应小米汽车优先提车资格交易，称小米汽车不存在所谓「F 码」，也不允许内部人员违规操作。他提醒消费者不要相信任何号称能够转卖优先资格的卖家，并表示会彻查冒充内部人员者的身份。界面新闻此前报道称，网络上出现两类优先提车卖家：一类自称小米汽车内部人员，声称可通过「F 码」锁定首批交付名额；另一类自称授权经销商，宣称门店掌握少量现车配额，可以绕过统一大定排队。🔗 相关阅读：29.99 万！小米澎程 N90 开预售，雷军：50 万内最好的增程 SUV（之一）苹果第三财季营收增长 16%，iPhone 与 Mac 创 6 月季度纪录苹果公布截至 6 月 27 日的 2026 财年第三财季业绩：营收 1094.17 亿美元，同比增长 16%；净利润 297.89 亿美元，同比增长 27%；摊薄后每股收益为 2.02 美元，同比增长 29%。iPhone 收入同比增长 22% 至 542.52 亿美元，Mac 收入增长 29% 至 103.52 亿美元，两项业务均创下 6 月季度纪录。大中华区收入增长 22% 至 188.16 亿美元；服务业务收入增长 12% 至 307.39 亿美元，但低于市场预期。苹果当季毛利率为 50.1%。公司称，关税退款为毛利率带来约 2 个百分点、为每股收益贡献 0.11 美元。CEO Tim Cook 同时表示，先进制程芯片供应不足，尤其限制了 Mac 的出货；Mac 的增长主要由 MacBook Neo 和 MacBook Pro 推动。高通确认 9 月起芯片涨价，苹果缩减订单高通昨日公布财报，第三财季营收为 99.5 亿美元，同比下降 4%；手机芯片收入降至 51 亿美元，同比下降 20%，是 2021 年以来最低的季度水平。汽车芯片收入则增长 61%，达到 15.9 亿美元。CEO Cristiano Amon 表示，成本上涨已经扩散到内存之外的整个供应链，高通会从 9 月 1 日起与客户逐一协商提价。由于调价慢于成本上升，短期毛利率还会承压。更直接的变化来自苹果。高通称，供应限制使其在下一代 iPhone 中的零部件份额「远低于此前 20% 的估计」，苹果自研基带替代进度正在加快。公司预计 2027 财年后，大部分芯片收入将来自手机之外。GPT-5.6 价格下调：Luna 约 80%，Terra 约 20%今天，OpenAI 下调 GPT-5.6 系列其中两款模型的 API 价格：GPT-5.6 Luna 每百万输入 token 的价格由 1 美元降至 0.20 美元，输出由 6 美元降至 1.20 美元，降幅约 80%；GPT-5.6 Terra 的输入价格由 2.50 美元降至 2 美元，输出由 15 美元降至 12 美元，降幅为 20%。旗舰模型 GPT-5.6 Sol 的价格保持不变。这次调价直接压低了面向大规模调用和轻量任务的成本。Luna 的新价格只有 Terra 的十分之一。微软持有的 Anthropic 股权增值 32 亿美元，OpenAI 投资减记约 6 亿美元微软在最新财季确认，持有的 Anthropic 股权带来 32 亿美元账面收益，使摊薄后每股收益增加 0.33 美元。微软去年向 Anthropic 投资 50 亿美元，后者同时承诺采购 300 亿美元 Azure 服务。同一季度，微软把 OpenAI 投资价值下调约 6 亿美元，使每股收益减少约 0.07 美元。微软持有 OpenAI 约 27% 的权益，此外还从合作中获得分成和云服务收入。两项会计处理显示，微软同时押注竞争中的模型公司，但回报并不同步。Anthropic 的估值上涨直接进入当期收益，OpenAI 的高成本扩张则继续影响微软的投资损益。OpenAI 将向 10 万名学术研究者免费提供 GPT-5.6 Sol Pro据 Axios 报道，OpenAI 启动学术研究计划，准备在 2027 年前分批向 10 万名研究者免费提供 GPT-5.6 Sol Pro 等前沿模型和计算资源。首批约 1 万人将在今年夏季获得资格。计划覆盖生物、化学、计算机科学、工程、数学和物理等领域。入选者可邀请最多 4 名合作者，并使用企业级隐私设置；研究数据不会被用于训练模型。单个名额相当于一年每月约 200 美元的 Pro 订阅。OpenAI 称，未来两年面向外部科研的资源承诺将超过 2.5 亿美元，首批合作机构包括普林斯顿高等研究院和巴黎高等师范学院。荣耀 A 股 IPO 辅导进入第四期中国证监会 IPO 辅导公示系统显示，中信证券已经提交荣耀首次公开发行股票并上市辅导工作进展报告第四期。荣耀于 2025 年 6 月在深圳证监局完成上市辅导备案，此次报告对应的辅导期为 2026 年 4 月 1 日至 6 月 30 日。报告显示，辅导期内荣耀新增聘任 1 名董事，股权结构变动也使接受辅导人员发生变化。中信证券围绕尽职调查、项目工作会议、公司治理制度和募集资金投资项目四项工作继续推进辅导。荣耀今年 5 月在内部员工持股会议上否认 IPO 终止传闻。下一阶段，中信证券将继续开展财务核查和法律尽职调查，并协助荣耀根据实际资金需求、业务现状和发展战略确定募集资金投向。字节整合 ToB 业务：飞书产品并入豆包，GTM 团队并入火山引擎字节跳动昨日发布内部邮件，宣布整合飞书、豆包与火山引擎的企业服务团队。飞书产品团队将与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。飞书负责市场、销售和客户服务的 GTM 团队将与火山引擎团队整合，成立新的 ToB GTM 组织「创造力服务平台」。该组织统一负责字节 MaaS、SaaS 等云服务的市场、销售和客户服务，由火山引擎负责人谭待负责；飞书销售负责人林婵、战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。飞书现有产品和服务保持不变，并将与豆包在生产力场景继续协作。由飞书产品团队参与开发的豆包企业版已经在部分飞书客户中内测。特斯拉第 1000 万辆纯电动车下线，上海工厂上半年交付近 46.8 万辆特斯拉昨日宣布，全球第 1000 万辆纯电动车已在美国弗里蒙特工厂下线。从 2006 年首辆 Roadster 原型车算起，公司用了 20 年达到这一产量。今年上半年，特斯拉全球交付超过 83 万辆；第二季度交付超过 48 万辆，刷新公司二季度交付纪录。截至 6 月底，Model Y 全球累计销量超过 500 万辆，其中中国市场超过 200 万辆；Model 3 全球累计销量超过 300 万辆，其中中国市场超过 100 万辆。上海超级工厂上半年交付近 46.8 万辆，同比增长 28.4%。自 2019 年 12 月首批中国制造 Model 3 交付以来，这座工厂已累计生产超过 450 万辆电动车，占特斯拉全球累计产量的 45% 以上。宇树科技 IPO 将于 8 月 10 日申购，王兴兴控制 68.78% 表决权宇树科技昨日披露科创板首次公开发行安排，拟发行 4044.6434 万股新股，占发行后总股本的 10%。本次发行采用战略配售、网下询价配售和网上定价发行相结合的方式，发行价格将在初步询价后确定。初步询价定于 8 月 5 日，发行公告将在 8 月 7 日刊登，网下与网上申购日均为 8 月 10 日，缴款日为 8 月 12 日。发行完成后，公司将尽快向上交所申请股票上市。招股材料显示，宇树科技设有特别表决权安排。实际控制人王兴兴通过直接持股及相关主体合计控制公司 68.78% 的表决权；中信证券担任保荐人和主承销商。蔚来入选《时代》全球可持续企业榜单，为唯一上榜中国车企《时代》与数据机构 Statista 近日发布 2026 年全球最具可持续发展力企业榜单，蔚来入选，并成为榜单中唯一上榜的中国车企。该榜单旨在评选全球范围内在可持续发展领域表现突出的企业，围绕可持续发展承诺、信息披露透明度及环境与社会绩效等 20 余项指标进行评估，本届共收录 750 家企业。蔚来今年 5 月发布的 2025 年 ESG 报告显示，公司从创新与循环、质量与共创、环境与自然、合规治理等六个维度披露可持续发展进展。蔚来与世界自然基金会、联合国开发计划署共同发起的 Clean Parks 生态共建计划已在全球落地 18 个项目。AI 内存需求拉动三星芯片利润，第二季度营业利润增至约 19 倍三星电子第二季度营业利润达到 89.5 万亿韩元，约为上年同期的 19 倍；净利润为 71.27 万亿韩元，同比增长超过 13 倍。半导体业务贡献了绝大部分利润。这轮增长并非来自手机销量突增，而是

今天无处不在的 AI 短片，越来越酷炫的生成效果，会不会给你带来一种错觉：这年头生成视频太轻松了，一句话就行？在 APPSO，我们尝试了很多不同的视频生成模型，发现答案并没那么简单：那些可以被当做样例展示的「AI 大片」，大多数都是拿 AI 生成一大堆素材，再到视频编辑软件里通过人工后期修剪、配乐、精细调整的结果。AI 是做到了可以生成越来越像电影的画面，但电影之外，还有一个更大的市场。每天都有大量广告、电商、游戏、产品发布、UI 展示、品牌包装视频正在制作，它们不一定追求奥斯卡级镜头，却更在意另外几件事：读懂创意需求，对视频进行精准编辑，把原本分散在生成、剪辑、字幕、动效和声音等多个环节的步骤，汇合成一套完整的可交付结果。今天 MiniMax 发布了新一代开源视频模型 MiniMax H3，有着「Seedance 级别」、「全模态精准控制」，以及「AI 原生后期」能力。我们想看看，它到底能不能把视频生成里那些额外的工作，也一并给解决？经过初步测试我们发现，简单的人物/背景/物体替换、基于参考视频学习风格并复制、根据文字需求直接生成一支产品概念片等，都是它的强项。尤其是针对特效剪辑包装类视频，广告、电商、UI 设计等场景，基本上都有不错的表现。除了模型的能力，MiniMax H3 还有一个更现实的特点——通过技术积累，给企业客户和创作者带来更低的使用成本。再加上解决了生成「不可控」、「离成片远」的问题，我们发现MiniMax H3 不仅作为视频生成模型本身更能打了，也对非视频专业的用户更友好了。🔗 体验地址：hailuoai.com 或下载 MiniMax Hub给自己 Vibe Coding 的插件做一个宣传片和 Seedance 一样，H3 也是一款「开放通用多模态视频模型」，它支持文字、图片、视频和音频混合输入，一次最多使用 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，混合文件上限为 12 个。我们直接把前段时间 Vibe Coding 做的一个浏览器标签页总结扩展的截图发给它，一共 7 张图片，再加上 Google 发布的 Materail 3 设计介绍视频。提示词只有一句话，就是要求它根据这些图片内容，制作一个工具介绍视频。H3 的速度很快，我们选择了两个视频，也不用等很久。最后出来的结果相当意外，根本不需要我们去写任何的转场以及动效，模型自己就知道最合适的呈现方式。两个视频有不同的效果，但要表达的内容以及产品的主视觉都做到了保持一致。视频中的主要文字也都能准确渲染，但当遇到较小和密集的文本，H3 还是会偶发乱码的问题。这也让我们发现：大多数情况下，上传图片的画质会决定模型生成的准确性。如果使用的截图，在这些小字部分都足够清晰，视频模型在处理时，能降低很多错误率。此外，这两个视频都是一次性生成，完全没有抽卡。能做类似的宣传片，也能覆盖更多场景下的包装成本。从广告、游戏、电商等行业，我们都用 H3 做了一些简单的测试，基本上都能满足最初的交付期待。先是一个简单的 ID 片头，我们临时编了一个名叫 NULO 的 AI 设计工具，它没有真实产品，也没有现成的 Logo 和 UI。不同于上一个案例的「无责任」极简提示词，这次我们专门测试了用更详细的提示词进行精细控制，用文字写清画面顺序：三个写着 IMAGE、VIDEO 和 AUDIO 的卡片依次出现，组合成 NULO 字标；字标随后展开为产品界面，增加 EXPORT；最后，所有组件重新收拢成 Logo，出现「MAKE IT MOVE.」。▲ 生成一支 10 秒、16:9 横版的虚构 AI 设计工具品牌片，品牌只叫「NULO」。这是 motion branding / UI product film，不是人物剧情片。0–2 秒：石墨黑背景，IMAGE、VIDEO、AUDIO 三张素材卡片从画面边缘沿节拍进入，吸附并组合成 NULO 字标。2–5 秒：字标通过形状变形展开为极简产品界面。界面只允许出现四个英文标签：IMAGE、VIDEO、AUDIO、EXPORT。卡片通过遮罩和弹性伸缩进入时间线，当前选中框变为荧光橙。5–8 秒：界面只切换一次，变成最终海报预览；一条荧光橙色轨迹穿过各节点，每经过一个节点就同步一个清晰的点击或滑动音效。8–10 秒：全部 UI 组件收拢回 NULO Logo，结尾标语「MAKE IT MOVE.」停留 1 秒。要求：所有文字清晰、拼写完全正确、各只出现一次；不要新增单词、按钮、Logo 或人物；品牌色仅用石墨黑、暖灰、荧光橙；转场只用形状变形、遮罩、卡片伸缩与颜色扩散，不用淡入淡出；配原创极简电子音乐，动画节点必须与鼓点和音效同步。这次，H3 还给生成的视频配上了动感的音乐，视频中四个英文单词都拼对了，石墨黑、暖灰和荧光橙也从头保持到尾。此外，模型还自动加了一块带节点连线的抽象界面，让卡片、字标、轨迹和片尾看起来属于同一套设计——整体上，H3 实现了全方位的一致性，令人满意。以上都说的是非专业使用习惯。如果换成专业人士的工作习惯，不用提示词，也不让模型发挥想象，直接给它一套完整的分镜图，效果又会怎样呢？我们先用 GPT Image 2 生成了一张机车的图片，然后根据这张机车图，生成一张机车的 TVC 15s 分镜。分镜版其实比较模糊，而且图片是横着展开的，不符合一般的分镜设计，但MiniMax H3 还是读取到了应该要呈现的信息，对画面进行了重新布局。同时，该显示的文本信息，在做到了字体的完整还原之外，H3 还会进一步理解文字与画面的关系，将文字作为视觉设计元素融入场景，而不仅是简单叠加、生硬地照搬。就像这里，把机车的名称和 Logo 等文字，没有简单地照搬分镜放在左边，而是放在了机车下方，更符合视频的观看体验。同样的方式，我们也让 H3 给 iPhone Fold 做了一个 10s 的广告视频。这些 AI 生成的作品，基本上都能算得上一个完整的 Demo，可以用在社媒、广告或游戏里——这也是我们在测试后认为 H3 最大的优势：它不但兼容专业视频工作者的工作流，更让非视频专业，但要经常跟视频打交道的那些用户，能够以极低的门槛，制作出优秀的 demo 和提案素材，并且在后续的工作中显著降低非专业用户与专业用户协作时的沟通障碍。如果说过去用 AI 生成视频，是在给剪辑师「增加找素材的工作量」；那么 H3 给人的感觉，很像是内置了一个懂设计的「AI 后期组」。我们继续用它来生成一段虚构的时尚品牌片，这次指定了模特、背景甚至还有音乐。如果去掉视频右下角的水印，很难发现这个视频是由 AI 制作的。MiniMax H3 把我们指定的人物、包袋、汽车和荒漠公路都做到了完美结合，最后还用了一个快速的平移，准确展示所有文本。随着模型多模态理解、指令遵循等多项能力的提升，H3 可以更好的理解视频内容、用户意图，自动完成特效包装和视觉设计的增强。这些特性的存在，让 H3 在我们的测试中所生成的结果，往往更接近一条成片，而非简单的片段或素材。除了融合产品 UI 和动态包装，H3 还能生成具备视觉融合度的游戏 HUD 界面。我们用 GPT-Image-2 生成了一张游戏角色的立绘图片，然后要求 H3 根据这张图片生成一支 12 秒、16:9 横版的角色与 UI 包装视频。还有更简单的产品介绍视频，上传一张产品主图，H3 就能给我们生成一段商业广告片，快速展示产品的能力。结合语音模型，H3 还让声音、画面与角色动作更好地对齐。就像这瓶精华液的广告，H3 自动加上水滴的营销，以及对应的定格音效。有新的需求，也可以直接编辑会做第一版，和会改第二版，是两种难度。广告团队可能并不缺少创意，利用 H3 的 AI 原生后期和复杂文本支持，大多数时候就能把创意变成一个成品。但如果客户或者我们自己的脑海里突然提出了一个微调需求，像是「把女主角 A 换成 B」、「把背景从室内换到室外」，模型要能让我们在 PS 里一样进行精准微操，才是真正的难处。在 Artificial Analysis 的全球视频编辑榜上，MiniMax H3 一发布就超过了之前的 Gemini Omni 等视频编辑模型，拿下榜单第一。我们找到了之前 Gemini Omni 发布时使用的小提琴案例，小提琴家在音乐厅表演的视频，可以直接让 H3 修改成在草原和海边。身体的光影，人物的表情，镜头的视角，H3 都做到了完美复刻，只执行了对背景的精准修改。更有意思的是，我们让它把手中的小提琴换成了二胡，甚至消失不见，然后让这位小提琴手弹空气提琴。在完全保留原视频人物动作骨架和镜头运镜的前提下，单个物体替换的能力，H3 可以将视频中的物体无缝替换为指定参考图中的对象。在复杂的双人或多主体画面中，H3 还展现出了空间理解能力。我们可以指定「左边的人根据参考图换一套衣服」，同时「右边的人根据参考图变成一条狗」。例如我们将前面生成的沙漠公路包包广告，把汽车替换成别的颜色，把女主角替换成一个年轻的女孩。在传统工作流里，这需要繁琐的抠像遮罩与物体绑定，而 H3 能够在同一个画面里分别处理不同对象的指令。精准编辑的能力还体现在当我们输入提示词「将摄像机角度调整为从小提琴手的肩膀上方拍摄。」时，H3 依旧能保持人物的耳环、衣服、背景环境一致，仅做到对镜头角度的修改。全模态精准控制很好地弥补了大多数视频生成「无法定点修改」的空白。当甲方提个需求说这个 Demo 替换成 XX，现在交给 H3 就可以编辑好。另一条视频赛道讨论 AI 视频时，我们总是在乎哪个视频模型画质最好，哪个模型电影感最强。但真正开始做视频之后，会发现还有一件更重要的事。七张产品截图能不能被整理成一支介绍片；一段文字能不能变成包含 Logo、UI、转场和配乐的品牌片；第一版出来以后，背景、道具和镜头角度还能不能继续修改。相比单个镜头有多漂亮，这些问题更直接决定了一条视频能否被拿去讨论和使用。MiniMax H3 给我们的感觉，就是解决这些问题的一款模型。它未必能完全生成那些没有 AI 味的视频，但它几乎把过去散落在视频生成、后期包装、字幕、动效和局部修改里的工作，全部重新放回了同一个模型里。经过测试后，我们对 H3 形成的观感是：它不一定每次都能给你惊喜，但它每次交付都让你放心。对于广告、电商、游戏或者产品团队来说，这意味着第一次可以先用一套很低的成本，把创意快速做出来；确认方向以后，再决定要不要继续投入更高规格的制作。更重要的是，当 AI 视频开始真正进入商业生产，模型之间竞争的重点也开始发生变化。过去一段时间，AI 视频模型不断刷新画质、运镜和电影感的上限，MiniMax H3 展现出的另一种方向则是继续把创意生成、精准编辑、包装和修改做得更完整，让模型更接近真正能够交付内容的生产工具。或许，这就是 AI 视频发展的另一条赛道：比起一味追逐更便宜、更夸张的生成效果，持续把模型能力打磨得更完整，精进技术，并且将其开源，从而让更多团队真正把 AI 视频用进日常工作流。长期稳定生成 AI 视频的内容团队，他们更关心整个生产流程是否足够稳定、技术是否能持续迭代，以及模型能力可以无缝容易自己的工作流。当一款具备完整商业能力的「Seedance 级别」视频模型开源出来，它带来的价值，是让这些团队第一次有机会围绕模型搭建属于自己的视频生产能力，而非依赖高价 Token 采购，被绑定在持续的高成本、高杠杆飞轮上狂奔。这些视频内容团队，现在也可以按照自己的节奏来搭建算力，实现工作流和业务逻辑的试错与调整，最终走上更可持续、更自主可控的道路。这才是模型开源这件事，最好的结果。文章内视频可前往 APPSO 微信公众号查看，点击链接https://mp.weixin.qq.com/s/1X0i3EfI4iweeAMMJ8O6JA

2023 年末，小米第一场汽车技术发布会讲了电机、电池、一体化压铸、辅助驾驶和智能座舱，在那场技术发布会上，雷军想要证明：一个手机厂商，也能搭起一套完整的汽车技术体系。两年半以后，当雷军再次站上汽车技术发布会，已经没有人再质疑「小米会不会造车」这回事。这一次在台上，雷军讲的是一间五米多长的「房子」，应该如何设计。小米汽车，搞起了「房地产」。7 月 30 日晚，小米举行了第二场汽车技术发布会，正式发布小米昆仑技术架构——包括昆仑平台、昆仑超级增程和昆仑全域安全三部分。建立在这套架构上的澎程 N90 和 N70，也在今晚进行了完整展示。发布会最后，雷军公布了小米澎程 N90 Max 与 N70 Max 的预售价，分别是 29.99 万元和 25.99 万元。两款新车将于 9 月正式发布，并于今晚 9 点开启小定。在这场发布会之前，小米已经公布了 N90 的基本轮廓。这是一台车长超过五米的大型增程 SUV，采用 2+2+3 七座布局，雷军还专门解释了所谓「7+7」——坐下 7 名乘员以后，后备箱还能放入 7 个行李箱。如果只看这些，N90 很像又一台把冰箱、屏幕和大沙发装满的家庭 SUV。过去几年，中国车企已经熟练地把汽车描述成客厅、卧室乃至精装房，一台车要让一家人在里面生活，也早已不算新鲜。但抛开大家都讲过的「软装」，这一次发布会小米想讲的还有「户型」，也就是小米花了三年半时间打造的昆仑技术架构。一台大型增程 SUV 的车底，需要同时放下大电池、大油箱和电驱系统，还要给悬架行程、车身结构与离地间隙留下位置，在澎程 N90 上，还要考虑前后贯穿的纯平地台和滑轨结构。昆仑技术架构所做的，是先压缩这些机械系统占用的「公摊面积」，再把腾出来的空间交给车里的人。昆仑架构，先把大 SUV 的「公摊」打下来N90 的车长已经达到 5285mm，照理说并不缺空间。但车身尺寸决定的只是整台车有多大，电池、电驱、油箱、悬架和车身结构占去多少，才决定其中有多少真正可以交给乘员。但一台兼顾长续航、四驱和通过性的增程 SUV，车底几乎每一寸空间都已经有了主人。小米给澎程 N90 装上了一块 76kWh 电池和 60L 油箱，加上电驱和悬架，要做一个纯平的地板并不算容易。大尺寸 SUV 最容易出现地板台阶的位置，往往就在第二排之后和第三排脚下，油箱、后电驱与电控系统都集中在这里，N90 要铺出一块从驾驶舱贯通至后备厢的平面，首先要解决的也是这一段。小米给出的第一步，是把后电驱压薄。昆仑平台采用高功率密度同轴后电驱，并将控制单元横向布置，整套后电驱的厚度由此减少 145mm，电池包也经过重新排布，电池控制模块被移动至后方，地板厚度再减少 180mm，从驾驶员脚部一直延伸到行李厢的地板，长度接近 3 米，角度只有 2.95°。最终，地板连同下方结构的总厚度被压缩至 298mm，比同尺寸 SUV 减少约 200mm，省出的垂向空间被交还给乘员舱；与此同时，下车体的结构强度没有因此降低。把地板做平，只解决了上下方向的问题。为了让座舱两侧也尽量方正，昆仑平台将后悬架的弹簧与减振器分离，减振器上支点降低 15mm、整体向外移动 40mm，后 H 臂悬架继续压缩纵向空间，轮拱和风道也围绕座舱重新布置，最终得到的座舱可用面积为 4.4㎡。前后贯穿纯平且方正的地板，给长滑轨留下了存在的基础。N90 Max 可以布置 6 条滑轨，其中 4 条服务座椅，另外 2 条留给中央岛台，最长滑轨达到 1938mm，第二排最大移动距离 900mm，第三排也能移动 720mm。雷军还称，这套滑轨的最大锁止强度达到了 54000N、抗剥离强度 57000N，并完成了超过 15000 次循环测试。涉及座椅变化的操作，需要车辆静止、座椅无人并经过倒计时，全车还设置了 39 处防夹监测。而且，滑轨的意义也不只在于移动座椅，桌子、双人床等拓展件都可以沿滑轨布置，车内因而更接近一套可以继续「装修」的房间。在小米车主中，70% 的用户每周行驶不超过 400km，这也让「日常通勤一周一充，极限情况下用油兜底」成为这套大电池增程的目标。N90 Max 使用 76kWh 电池和 60L 油箱，CLTC 纯电续航为 464km、综合续航 1705km，WLTC 亏电油耗为 6.26L/100km；双电机四驱系统最大功率 310kW，零百加速 5.9 秒，最高车速 190km/h。N90 Max 充电 15 分钟可以增加 285km 续航，电量从 20% 充至 80% 需要 18 分钟。小米对这套增程系统的定义不是用汽油掩盖一块小电池，而是尽量让日常通勤保持纯电体验，再让增程器承担低频长途。在安全部分，小米把车身、车门、电池、滑轨、爆胎和涉水能力放进同一套「全域安全」体系。车身高强度钢与铝合金占比达到 90.4%，16 处采用 2200MPa 材料，N90 配备 12 个安全气囊，此外还有车门三重冗余、180km/h 爆胎稳定控制、750mm 涉水和极端情况下 3—5 分钟应急漂浮等设计。截至 6 月 30 日，澎程共投入 566 台测试车，累计真实路测超过 428 万公里，并完成等效 48 万公里的结构耐久测试。如果借用房地产里的说法，昆仑平台负责的就是提高「得房率」，也是小米「智能可变大空间」的基础。N90，雷军交出的第一套样板房N90 的长宽高为 5285/1998/1825mm，轴距 3080mm，车身采用短前悬、长后悬和接近平直的车顶。A 柱向前移动，车尾也没有为溜背造型牺牲高度，原本可以留给姿态与曲线的部分，大多被换成了车内净空间。这也让 N90 看起来和 SU7、YU7 很不一样，后两者用低趴、修长的比例建立小米汽车的运动形象，N90 则把方正外观和聚焦家庭变成了设计目的。如果说 SU7 和 YU7 更关心一台车开起来怎样，澎程则要回答如何让一家人在车内舒适生活。N90 也给外观留下了一点「装修」余地：前格栅饰板和尾部饰板均可自定义，其中前格栅提供车身同色、拉丝铝板和镂空熏黑等选择。不过，N90 并不准备让这套 5.28 米的「大平层」开起来像一栋移动别墅。它标配五挡可调空气悬架和连续阻尼可变减振器，最小转弯半径为 5.95m，尽量减轻大车在城市道路转向和掉头时的笨重感。智能化方面，N90 全系标配小米 HAD，而针对大型 SUV 泊车难的问题，N90 还标配后向固态激光雷达，测距精度达到 2cm，可以在泊车时识别摄像头不易发现的深沟、消防栓和顶部管道等障碍。进入车内，N90 采用 2+2+3 七座布局，座舱纵深 2760mm，七座全部启用时，后备厢容积仍有 577L，小米称可以放下 7 个 20 英寸行李箱。将第二排移动至前方，再把第三排坐垫翻起并整体前推，后部最大容积可以扩展至 1831L，小米给出的展示口径是可以放入 24 个 20 英寸行李箱。座椅部分，N90 第一、第二排最多可以提供 4 个零重力座椅，前两排支持 16 点按摩、加热与通风，第三排支持加热，不过值得注意的是，前排旋转座椅与前排零重力座椅不能同时选择。通往第三排的中央过道宽 180mm，无需挪动第二排座椅即可进入，后车门接近 90° 开启，并配有电动踏板。四扇车门均支持电动开闭，还能融合 9 颗摄像头、4 颗车门毫米波雷达和前向激光雷达感知周围环境，遇到行人或电动车经过时暂停开门，待障碍离开后继续动作。1938mm 滑轨让第二、第三排座椅和中央岛台可以沿着地板移动，车内空间不再被一次性分给三排座椅，而是随着乘员数量和车辆状态重新划分。七个人出行时，座椅与后备厢共同承担运载；停下来时，前排座椅向后旋转，前排岛台向后移动成为桌子，与第二排形成面对面的区域；需要装载时，座椅向前移动或放倒，原本属于乘员的面积又被交给行李。而且，座椅的所有调整都可以通过语音操作，在 52 秒内自动完成。中央岛台向后滑走以后，前排中央会露出一整块空地，甚至足以临时放下一只行李箱，大多数车辆从出厂开始便被中控台永久占据的位置，在 N90 上重新变成了一块可以分配的面积。这套移动中岛为全系标配，集成杯托、手机充电位、后排控制屏和冰箱，并可选装一块插在杯托上的桌板。这也是 N90 采用 2+2+3，而不是 2+3+2 或主流大六座的原因。驻车时，前两排构成整套空间的主要生活区，第二排需要保持独立，中间区域也必须为通道、岛台和桌板留出位置，车辆开起来以后，第三排再用中间增加的一个座位，把全车运载能力补足到七人。2+2+3，是被这套空间逻辑推导出来的结果。此外，N90 上还自带全车 12 个生态接口、14 个电源接口、220V 车内供电和 6.6kW 对外放电，相当于给这套房子接上了水电。发布会最后，小米还展示了澎程 N70 的外观和预售价格，这台新车和 N90 长得很像，但相比之下，它的车身比例要更加紧凑，车顶至尾部也带有更明显的弧线。2023 年末，小米用第一场汽车技术发布会回答了「能不能造车」，这一次，面对最拥挤的家用 SUV 市场，小米要证明的，是「不止于堆料」的另一种答案。

一台车长超过 5.2 米、重量接近 3 吨的大型 SUV，想要爬上松软沙坡，动力够大只是第一步。随着坡度增加，车辆重心不断后移，轮胎能够获得的附着力却在不断变化。倘若四驱系统无法及时分配动力，大马力只会变成车轮空转，在沙地上越刨越深；悬架如果撑不住车身，动力同样很难有效传到地面。7 月 29 日，岚图泰山系列完成了一次约 100 公里的阴山全地形穿越。路线包括 25 公里浅水碎石河床、最大坡度 62% 的松软沙坡，以及深坑和连续交叉轴等复杂路况，其中「英雄坡」长度超过 250 米，最大坡度约合 32°。在这次挑战中，岚图正式发布并命名了「虎踞智能底盘」，并称其为中国首款全地形智能底盘。阴山穿越是一个很好的底盘能力展示，岚图把过去分散在不同车型和配置表里的悬架、转向、四驱与制动控制，正式收拢到了一套底盘技术体系之中。「虎踞」不是一个部件「虎踞智能底盘」不是某一个新悬架或新部件的名字，它由机械硬件、控制系统和场景化标定三部分组成。三腔空气悬架、前双叉臂与后五连杆悬架、解耦双电机四驱、高强度笼式车身和双向 16° 后轮转向，构成了岚图所说的「硬核筋骨」，EDC 可变阻尼、IPB 2.0、智能四驱协同和牵引力控制系统，则负责根据车轮与车身状态进行实时调节。因此，这次发布的「新」，并不是其中每一件硬件都第一次出现，而是岚图首次将这些硬件与控制能力纳入统一架构，并进一步做成可以覆盖不同车型的底盘技术品牌。其中，三腔空气悬架通过两个刚度阀控制三个独立气室，可以形成 4 种弹簧刚度组合，并提供 105mm 调节行程，最高离地间隙达到 238mm。相比只能调节车身高度的单腔空气悬架，三腔结构还能改变悬架刚度，在舒适和支撑之间提供更大的调节范围。与之配合的 EDC 魔毯减振系统，则根据路面起伏与车辆状态，控制减振器压缩和回弹的速度。空气悬架负责车身高度与弹簧刚度，EDC 负责处理具体的振动和车身姿态，同步为车内舒适性做保障。在阴山的浅水碎石河床中，这两套系统承担的也是类似任务：空气悬架抬高车身，增加底盘面对水下碎石和暗坑时的通过余量；EDC 则连续调整阻尼，控制碎石、坑洼和起伏路面带来的车身晃动。对于大型 SUV 而言，通过一段烂路并不算太困难，但在通过的同时，还要尽量不让座舱里的乘客跟着车身反复摇摆。面对沙坡和交叉轴，工作的则是智能电动四驱、牵引力控制和 IPB 2.0。扭矩矢量控制系统能够识别不同车轮的附着状态，动态调整前后轴及车轮间的驱动力；当某个车轮开始打滑或悬空，IPB 2.0 会先对空转车轮施加制动力，再将驱动力转移到仍有抓地力的车轮。这也是泰山 X8 能够通过「英雄坡」和连续交叉轴的技术基础。大功率电机提供爬坡所需的动力，牵引力控制与 IPB 2.0 抑制车轮刨坑和无效空转，智能四驱再把动力送往有效车轮，三腔空悬与 EDC 则负责支撑车身，控制车辆在大仰角状态下的重心转移。将这些系统放在一起，才能看出虎踞所说的「智能」到底指什么：与让驾驶者选择一个越野模式不同，虎踞可以根据路面附着力、车轮状态和车身姿态，同时调节悬架高度、阻尼、制动力和驱动力。岚图称，这套系统针对草地与雪地、泥泞车辙、沙地、岩石和砾石等路况进行了标定，覆盖超过 1000 个细分场景。岚图还将虎踞分成了三条产品路线：虎踞 P 对应 Premium，偏向尊享舒适；虎踞 A 对应 Allroad，强调全地形能力；虎踞 D 对应 Dynamic，面向运动驾趣，岚图分别以岚图梦想家、泰山 X8 和追光 L 作为三个方向的代表车型。目前公布得最完整的是泰山 X8 使用的虎踞 A，虎踞 P 和虎踞 D 暂时还没有给出完整的硬件与标定差异。但至少从这次发布可以看出，岚图希望虎踞不只是一款车的配置组合，而是像动力平台和智能座舱一样，成为覆盖不同车型的家族化技术标签。泰山 X8，仍然是一台家庭大五座完成阴山穿越的泰山 X8 于今年 5 月上市，定位大五座 SUV，提供插混和纯电两种动力，共 5 个版本，指导价为 29.29 万—37.99 万元。新车长宽高分别为 5200/2025/1814mm，轴距为 3090mm，是一台标准的大型 SUV。尺寸带来了空间，也会放大车身惯性和较长轴距带来的问题。虎踞 A 的作用，是让泰山 X8 在城区保持舒适和灵活，离开铺装道路以后，又有足够的通过性。三腔空气悬架与 EDC 可以在城市道路中抑制制动点头、过弯侧倾和连续晃动，到了坑洼、碎石等复杂路面，悬架又能抬高车身并提供更强支撑。双向 16° 后轮转向则将泰山 X8 的最小转弯半径缩小至 5.4 米，让这台超过 5.2 米的大车在地库、窄路和山路中少一些本应有的笨重。对一台大五座 SUV 来说，舒适性与通过性并不是两套互不相干的能力。家庭用户平时需要它在城区开得平稳、转弯轻松，长途出行时又可能遇到雨雪、积水、碎石或非铺装道路。虎踞 A 并不是要把泰山 X8 变成一台硬派越野车，而是让它在保留家庭舒适性的同时，面对复杂路况不至于立刻失去从容。五座布局则将更多车内长度留给了二排和后备厢，泰山 X8 的常规后备厢容积达到 1148L。零重力座椅、一键成床、对外放电等配置，负责家庭长途与户外休整，华为乾崑智驾和 HarmonySpace 5.2，则补齐驾驶辅助与座舱体验。配合虎踞 A 带来的能力，X8 能够很轻松的将全家人带向山野。阴山穿越把这种能力做成了一次直观展示。对于泰山 X8，虎踞 A 补上了大空间、舒适座舱之外的行驶能力，对于刚刚发布的虎踞，泰山 X8 则成为全地形路线最完整的一次产品落地。泰山 X8 依然是一台面向家庭用户的城市 SUV，虎踞则让城市不再成为它的边界。

电影史上有些技术，普通观众未必叫得出名字，却会改变一代人的镜头记忆。1970 年代，Garrett Brown 发明了 Steadicam。它后来被应用于《洛奇》里那段著名的台阶奔跑，也出现在《闪灵》里那条令人不安的酒店走廊。观众记住的是奔跑、压迫感和幽闭空间，行业看到的则是摄影机摆脱轨道、获得空间自由，导演、摄影与演员之间的调度关系被重新调整，创作自由度也随之打开。今天的 AI 视频也走到了类似阶段。过去它擅长制造短片段的惊艳瞬间，但长镜头不稳、角色和场景易漂移、细节修改需要重新生成，镜头与构图也很难精确控制。短片段的效果，距离专业制作之间，还缺一套足够可控的流程。APPSO 体验后发现，小云雀 Seedance 2.5 的升级，刚好补上了这一环。作为首发官方版 Seedance 2.5 的 AI 创作工具，小云雀把模型能力和产品功能做了更深层次的结合。30 秒原生直出、最多 50 个多模态参考素材、白模渲染、绿幕编辑、音频分离，再加上角色素材包与角色库、3D 导演台、片段重拍和自带配音等独家功能，AI 视频也开始从生成短片段，进入更接近专业制作的阶段。长镜头，是 AI 视频专业化的起点小云雀 Seedance 2.5 最直观的变化，是把单段直出时长提升到 30 秒，还支持继续延长，最长可以达到 90 秒。对短剧、TVC、游戏 CG、音乐 MV 等内容来说，创作者不必再把一个完整镜头分成大量碎片，再依靠剪辑拼在一起。更长的生成时长，为动作推进、情绪变化、空间调度和事件发展提供了更大的余地。在功能设置上，小云雀目前提供了两条主要创作路径。第一次接触 AI 视频的用户，可以直接使用首页的创作 Agent 功能。用户只需描述想做的视频，Agent 便会帮助整理需求、生成内容，并提供后续调整建议。下文测试的「奥德赛海啸」和「王的猜想」，都通过创作 Agent 完成。更重要的是，用户还可以点击输入框里的「画布模式」，进入创作 Agent 画布。在保留自然语言交互的同时，继续使用素材管理、节点编排和视频编辑等画布能力，逐步增加对生成过程的控制。比如马斯克之前说，将在今年年底前用 AI 制作一部长篇电影版《奥德赛》，但我直接就用小云雀 Seedance 2.5 生成了一场奥德赛风格的舰队大战。30 秒内五艘希腊战船在同一海峡中依次遭遇巨石投击、火箭齐射与接舷混战，并在持续推进中完成断船、落水、救援与反击的连续因果战斗场面。传统 AI 视频很容易把这类提示词处理成一组互不相干的战争镜头。Seedance 2.5 则充分理解了每艘船承担的任务，让三艘船分别救援不同方向的落水者，并在救人期间继续完成转向、掩护和反击。多主体、长时间、强因果的动态场面，至今仍是视频生成领域的高难度任务。这个案例也表明，Seedance 2.5 已经能把视觉奇观组织成一段完整叙事，站在当前 AI 视频从短镜头迈向长片段的前沿位置。「王的猜想」案例测试的是另一种长镜头能力。相较于 Seedance 2.0，Seedance 2.5 可以把瞳孔特写、战场全景、高空俯冲、战舰穿越、能量爆发和宇宙重组连成一条完整的摄影机路线。镜头尺度从极近景扩展到宇宙级全景，再重新回到人物身上，角色面容、战甲、披风与王冠仍要保持一致。开启创作 Agent 的自由画布功能后，生成视频过程中，系统会把模型、时长、比例、清晰度和积分消耗单独列出。涉及积分的操作会先弹出确认卡片，用户确认后才会开始生成。生成完成后，小云雀还会按照时间段说明视频内容，例如人物动作、眼神变化、环境变化和镜头推进。成片存在问题时，用户也可以继续通过自然语言提出修改要求。我们还测试了一段暴雨古城武侠打斗。白衣剑客与黑衣刀客从巷道跃上屋顶再回到长街，最终在石桥决战。镜头全程连续推进，兵器碰撞、碎瓦飞溅，场面相当激烈。Seedance 2.0 已经具备较强的运动生成能力，Seedance 2.5 的进步主要体现在动作延续和空间连贯上。人物可以从长街进入巷道、跃上屋顶，再回到石桥，摄影机不会轻易失去方向。动作长镜头由过去的姿态展示，开始接近一段经过设计的对打。哦，对了，如果你是小白中的小白，你也可以点击这个小图标润色和修改你的提示词，属实是把饭喂到嘴里了。此外，参考素材能力也迎来明显扩容。小云雀 Seedance 2.5 现在支持最多 50 个全模态参考素材输入。图片参考从 9 张提升到 30 张，视频参考从 3 个提升到 10 个，音频也可以作为参考输入。人物、服装、场景、道具、色调、表演节奏和镜头语言，都能够通过素材本身向模型传递。视频生成行业过去主要由 Prompt 驱动，创作者不断修改文字，等待模型理解。Seedance 2.5 所代表的新阶段，更接近资产驱动和工作流驱动。文字负责说明意图，参考素材负责限定结果，画布则负责组织生成过程。更重要的是，长镜头能力提升以后，AI 视频终于可以承担更完整的叙事。不过，视频时长增加，也会带来新的问题。镜头越长，角色、空间和细节越容易出错，修改成本也越高。因此，专业化的下一步，需要创作者真正获得对镜头、人物和局部画面的控制权。导演 AI，正在成为新的创作能力对完成度要求更高的创作者，可以从首页进入短剧 Agent。短剧 Agent 里包含上传剧本、AI 生剧本和自由画布三套主要功能。前两者能够更快速地完成剧本、分镜和成片生成。Seedance 2.0 在短剧领域已经证明了多模态声画生成、角色表演和复杂指令遵循的能力；Seedance 2.5 则继续加强长镜头、复杂调度、角色一致性和后续编辑，让模型从生成一组可用片段，向完成一段可持续修改的内容推进。自由画布则面向更细致的创作和编辑需求。角色管理、场景设计、视频节点、3D 导演台等等功能，都可以在这里完成。人物本身也开始成为可以反复调用的创作资产。在「短剧 Agent—自由画布—角色」中，小云雀支持上传多角度图片、视频和声音参考，让角色在不同镜头里保持相对一致的外貌、体态和声线。平台还提供约 9000 个角色，并可以调整年龄、五官、发型、妆容、肤质和表情，减少系列内容里常见的换脸和角色漂移。自由画布里更值得关注的是 3D 导演台。AI 视频的随机性，一直让专业创作者很头疼。提示词可以描述一个人从左边走到右边，却很难精确规定人物站在哪里、相机处于什么高度、镜头沿着哪条路线移动、前后景如何遮挡。小云雀把 3D 白模、K 帧、动作库和相机运镜库放进画布中。创作者可以先搭建一个可视化空间，安排人物站位、动作和相机路线，再把白模视频作为参考交给 Seedance 2.5。不用学习复杂的建模软件，也可以通过图片生成基础白模；不再完全依赖提示词，也能够调整角色动作、空间位置、镜头路线和画面构图。我们还尝试使用 3D 导演台，复现热门韩剧《铁拳教育》中强调空间压迫感和人物对峙关系的镜头。制作时先确定角色基础形象，再利用 AI 和建模能力还原白模，确定人物站位、镜头高度、运动路线和空间遮挡关系，最后把白模视频交给 Seedance 2.5，完成角色表演、服装、光线和场景质感。3D 导演台相当于把抽象的文字描述转化为可见的空间草图。面对打斗、追逐、对峙和群像站位等复杂场面，创作者可以提前安排人物与相机之间的关系，再让模型完成画面生成。自由画布也适合制作对运镜和人物调度要求较高的广告片。我们测试了一支参考宝矿力水特 TVC 风格的办公室广告。开场是一名白衬衫男员工在工位上喝下一口饮料，随后起身唱歌跳舞，邻座同事陆续被感染并加入队伍。另一个咖啡广告测试采用了相似的低机位和一镜到底设计。主角从沉闷的办公状态中起身，拿着咖啡穿过办公室，与同事互动，最后走到落地窗边喝下一口咖啡。自由画布也可用于更复杂的游戏内容。我们制作了一支乙女恋爱互动游戏 PV，以黑金 UI 为基准，包含三张角色卡、档案弹窗、隐藏支线与 A/B/C 选项。镜头从选角界面出发，经光标移动、卡片放大与界面切换，进入夜晚温泉会所的第一人称剧情。我们还制作了一支暗黑中式类魂游戏 PV，以深山镇鬼世界为背景，主角为茅山道士，30 秒内依次呈现主菜单、角色创建、地图探索、对话、战斗与 Boss 战，并保留血条与技能 UI。类魂 PV 的难点在于 CG 氛围、玩法信息与买量素材需统一呈现，提示词更接近分镜与设计文档，需要同时约束角色一致性、界面逻辑、战斗节奏与美术光效，可用于角色 PV、玩法预告与广告投放。当然，专业视频制作里，生成只是开始，修改才是常态。Seedance 2.0 主要回答了如何根据多模态参考生成一段复杂视频，Seedance 2.5 又向前推进了一步，开始回答生成之后如何继续进行精细化修改。众所周知，AI 视频最怕返工。一段 30 秒视频里，前面表现都很好，最后几秒却出现人物说错话、动作异常或产品展示不准确，过去经常只能整段重新生成。小云雀 Seedance 2.5 支持单秒级时间戳控制，也支持框选画面配合提示词进行局部编辑。创作者可以指定某段时间和某个画面区域进行修改，同时尽量保留其他部分。我们制作了一条多语种 AI 耳机直播带货视频。男性主播先后使用中文和英文介绍产品，镜头在直播间全景、主播展示和耳机特写之间切换。生成后，我们发现主播把同一句产品介绍重复说了两遍。于是通过片段重拍选中对应时间戳，只修改出现问题的局部片段，保留原有直播间、人物形象、产品外观和镜头节奏。片段重拍目前面向 Seedance 2.5 生成的视频。创作者可以单独修改人物年龄、表情、发型、妆容、服装、肤质或场景风格，也可以处理某一句台词、某一个动作和某件道具。风格转换是另一项高频需求。我们将一条已有视频依次更改为美漫风格、水墨风格、黑白风格、动漫风格，保留原视频的动作、场景关系和运镜节奏，只修改整体视觉表现。品牌内容、短视频二创和同一素材的多版本投放，都可以通过这种方式快速生成不同风格的版本。绿幕编辑则测试了更加具体的局部替换。原始素材中，一台笔记本电脑屏幕为绿幕。我们通过视频片段创作将其替换为逼真的 3A 赛车游戏实时画面，加入赛道、仪表盘、氮气条与导航路线，同时保持桌面、机身、人物动作与环境不变。过去这类需求需单独制作屏幕内容，再进行跟踪合成回填视频。小云雀将绿幕素材与生成式视频编辑整合在同一画布中，使产品演示、影视后期与广告植入流程更直接高效。声音能力也在同步完善。对短剧出海、海外带货和本地化内容来说，声音已经是视频生成中不可忽视的一环，而多语种内容需要同时保证翻译准确、声线一致、节奏自然和口型匹配。小云雀接入 Seed Audio 1.0，可以根据参考音频生成更贴合角色设定的声线，并支持选择采样率。Seedance 2.5 还覆盖中文、英语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、马来语、泰语和阿拉伯语等 10 余种语言，可以同步处理发音、口型和画面文字。比如刚刚展示的直播带货测试就用到了这类能力。小云雀本身还提供了产品推广功能。该功能默认注入产品推广创作 Skill，同时保留模型、尺寸、时长等核心配置。用户输入商品、卖点、目标人群和传播场景后，系统会按照营销内容的表达方式组织视频。简言之，从创作 Agent 的长镜头生成，到短剧 Agent 的自由画布，再到 3D 导演台、片段重拍、风格转换和绿幕编辑，小云雀正在把原本分散在不同软件里的制作环节放进同一套创作流程。此前，视频模型首先比拼画质、真实感和动作流畅度。如今，长时一致性、多素材约束、局部修改和工作流协同，正在成为衡量专业能力的新指标。模型本身决定画面的上限，产品流程则决定这些能力能否真正被使用。从 APPSO 的实际测试看，Seedance 2.5 毫无疑问是当前视频生成领域遥遥领先的领头羊，身后也看不到能与之并肩的对手。尤其在 30 秒级连续叙事、复杂多主体调度、多模态参考和生成后编辑方面，它已经开始接近商业内容生产的实际要求。目前，在小云雀上已经可以直接使用 Seedance 2.5，覆盖专业创作、影视短剧、游戏动画、商业 TVC 和自媒体内容等场景。至于大家最关心的价格，还有个限时福利，7 月 31 日至 8 月 6 日，Seedance

2026年07月29日5 分钟阅读离 AI 最近的老牌写作工具不聊 AI：iA Writer 8.0 大版本更新主作者关注Peggy_少数派作者没有简介啊Peggy_关注Peggy_少数派作者没有简介啊联合作者关注Peggy_少数派作者没有简介啊Peggy_关注Peggy_少数派作者没有简介啊没有简介啊5 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报距离上一次完整地介绍iA Writer 的功能已经 3 年有余，在这期间，iA Writer 稳步推进着全平台的更新，包括 Windows 平台。但无论是笔记还是写作工具，「第二大脑」「双链笔记」以及 AI，都是近些年必须要回应的几大热门话题。尤其是 AI。过去几年 AI 发展大家有目共睹，而人类写作和 AI 写作孰优孰劣的争议也此起彼伏。作为名字与 AI 最近的老牌写作工具，iA Writer 却始终与这些潮流保持着刻意的疏远——他们不仅在 7.0 版本中引入了标注作者的功能，引导写作者在文本当中标注 AI 生成的内容（编注：就和少数派编辑器一样），在刚刚推出的 8.0 版本中，更是另辟蹊径选择从「搜索」这一再常见不过的功能入手，重新思考人类与文本之间的关系。本文就来为你梳理一下 8.0 版本 iA Writer 的主要亮点。大纲级搜索：重新思考写作流程「搜索」是一个我们再熟悉不过的功能，查找未知内容、定位模糊线索都离不开搜索，也有不少写作或笔记工具声称自己的搜索功能可以直达应用内任意字符。所以看到 iA Writer 将「搜索」作为 8.0 大版本更新的主要内容时我着实感到不解。iA Writer 官网就这一点做出了详细的解释。表面来看，此次更新只是将全局搜索功能与单篇文章大纲功能整合到了一起，其背后却是 iA Writer 对于「写作」本身的一次深度思考。文档的大纲查看功能与搜索功能进行了整合通常来说，一个写作者所产出的内容总会围绕一些特定主题来展开，过去写作的内容在当下或未来写作的过程中仍然会具备较高的参考价值，因此我们在写作过程中免不了要回溯：我写过类似内容吗？上一次我主要写了哪些方面？以往的某个片段我能否拿来作为参考？对于其他写作软件，此时我们要做的一般是中止当下的写作任务、离开编辑界面、找到软件的资料库或是文档列表，然后输入关键词。完成查找后，才能再次回到原本的写作过程中。Typora 文档内搜索仅对当前文档有效Typora 的文档搜索功能则仅对文档库生效，且无法定位至具体段落即便有快捷键辅助，上述流程仍然不可避免地会打断我们当下的写作流程。在 iA Writer 8.0 当中，文档大纲功能直接被整合进搜索界面，在 iOS 或 iPadOS 版本当中点击「搜索」按键，或是在 Mac 版本当中使用快捷键⇧ ⌘ O即可使用此功能。当前文章的大纲会直接呈现在我们眼前，键入想要搜索的关键词，iA Writer 便会同时呈现所有与关键词相关的内容，搜索结果既包含当前文档中的内容，也包含资料库中其他文档的内容，且细化至文档题目、大纲及具体段落并高亮显示。如此一来以往的创作成果，便化为了当下所编辑内容的触手可及、可灵活调用的资源。在这一功能的帮助下，写作便只需要考虑当下，无需围绕过往内容反复整理和组织，在一处搜索、便能遍历所有文档，大大减少了写作过程当中的摩擦，同时也在一定程度上降低了我们的文档整理成本。快速命令面板：功能更复合，定制自由度更高iA Writer 6.0 版本中便有「命令键盘」功能，你可以将所有与文字编辑相关的功能、快捷操作整合进一个键盘中，这个命令键盘也为我们提供了高度的自定义空间，在 iOS 或 iPadOS 平台点击「命令键盘」按钮，便能呈现出相应的快捷操作。8.0 版本计划逐步将命令键盘整合进快速命令面板功能当中。命令面板在包含以往命令键盘全部功能的基础上，进一步整合了 iA Writer 的其他设置项，例如导出选项、作者功能等，我们也可以在命令面板当中搜索所需功能来快速调用，省去记忆大量快捷键或在应用功能菜单当中反复查找的时间。在 iOS 或 iPadOS 平台，命令面板功能仍然是通过点击命令按钮⌘来调出，macOS 平台则可以通过键入快捷键⇧ ⌘ P来使用。或许正是考虑到了在移动设备当中编辑的体验稍劣于桌面设备，相比 macOS，iOS 及 iPadOS 平台的命令面板自定义能力更为强大，除了可以定制功能菜单及相应功能的二级操作，我们甚至可以针对相应功能呈现的外观进行设置来提高辨识度。小结功能打磨之外，iA Writer 自然也更新了外观设计。相比同类应用，iA Writer 8.0 从设计上来说依然算是高度克制、甚至最为简洁的那一款。在保留原有风格和特质的前提下，新版在细节处则向平台标准看齐，使用液态玻璃和标准化界面控件对应用内外进行了翻新。其中移动端的呈现效果尤为明显。另外，iA Writer 还带来了更为紧凑的文档列表样式，支持隐藏文档日期及文字节选，便于我们在相同空间下查看更多的文档。由于功能更新速度不同，本文不再就 Windows 平台的更新内容展开介绍，如有相应需求，可至官方网站查看。你可以通过 App Store 下载 iOS 及 iPadOS 版本，通过Mac App Store或应用官网下载体验 iA Writer 桌面版本，其中 macOS 及 Windows 版本均提供 7 天免费试用，官网买断价格分别为人民币 320 元（相应的 Mac App Store 版本买断价格为 328 元）、270 元，通过官网购买且符合相应条件的人员还能额外享受 20% 的教育优惠。> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀App+1应用推荐iOSmacOSiPadOS写作本文责编：@克莱德21位派友已充电

周四30派早报：中国电信将不再通过第三方互联网渠道提供号卡办理服务等大学路边未实名购买电话卡的日子一去不复返了。5 分钟阅读早报速览中国电信将不再通过第三方互联网渠道提供号卡办理服务9Bigme 大我推出 F13 彩墨屏 AI 数码相框5OpenAI 宣布开源 Codex Security CLI0网信办就反网络暴力法征求意见7全国汽车标准化技术委员会将规范智驾蓝灯安装使用10不妨一看的简讯1中国电信将不再通过第三方互联网渠道提供号卡办理服务中国电信网上营业厅发布的一则公告（日期落款为 2026 年 7 月 31 日）称，近期部分不法商家擅自冒用「中国电信授权合作」的名义发布虚假售卡信息，或假借售卡名义收集用户的身份证件、住址、联系方式等个人敏感信息，为保障用户权益和数据信息安全，中国电信将对互联网渠道号卡订购业务进行统一规范。自 2026 年 8 月 1 日起，用户如需在互联网渠道订购中国电信号卡，只能通过中国电信 APP、中国电信官方网站等官方渠道办理，其他第三方互联网渠道不再提供电信号卡办理相关服务。来源所以以后那些流量卡还怎么办电信有什么值得办的套餐吗我只关心今后还有便宜的流量套餐么以后就不能办流量卡了？年轻点的人信息泄露就少点了，老人家都裸奔了哈哈哈哈全部讨论 9613Bigme 大我推出 F13 彩墨屏 AI 数码相框Bigme 大我于 7 月 29 日宣布，Bigme F13 彩墨屏 AI 数码相框已在 Bigme 官网正式开启预购，预购特价 239 美元。Bigme F13 搭载 13.3 英寸 Spectra 6 电子纸显示屏和 16 GB 存储空间，内置 1000+ 幅世界名画，配备 18000mAh 容量电池，待机时间最长可达 1.5 年。内置麦克风与立体声扬声器，说 Hello Bigme 即可唤醒相框进行语音对话。支持通过语音生成图像或美化图片，还能语音查日历、设提醒、换画作等；支持照片轮播、日历及备忘录提醒，通过手机 App（Bigme Photo Frame）可远程控制、管理相框内容。来源倒是很好看，就是200多刀真的有人买吗。。。除了价格 我还都挺喜欢的，能不能来个穷人平替颇具经济上行的美……83312OpenAI 宣布开源 Codex Security CLIOpenAI 于 7 月 29 日宣布推出开源命令行安全工具 Codex Security CLI，用于帮助开发者扫描代码仓库、发现和验证安全漏洞，并将安全检查流程集成到持续集成与持续交付（CI / CD）环境中。Codex Security CLI 是一款基于命令行界面的安全工具，同时提供 TypeScript SDK 接口。根据官方文档，运行 Codex Security CLI 需要 Node.js 22 或更高版本、Python 3.10 或更高版本，并具备 Codex Security 访问权限；完成安装和身份验证后即可使用。来源1网信办就反网络暴力法征求意见7 月 29 日，国家互联网信息办公室会同有关部门起草《中华人民共和国反网络暴力法（征求意见稿）》，并向社会公开征求意见。意见反馈截止日期为 2026 年 8 月 28 日，征求意见稿共七章六十条，明确将网络暴力界定为通过网络对个人、组织集中或持续实施的侵害名誉权、肖像权、个人信息等合法权益的活动；在治理体制与责任划分上，由国家网信部门统筹协调，公安、教育、电信等部门分工负责，并压实网络平台责任，要求其建立监测识别、防护屏蔽、辟谣及快捷取证等机制；在法律责任与司法保护方面，规定当事人可向基层人民法院申请人格权侵害禁令，明确涉网络暴力网络平台等责任主体的罚款金额和处罚措施，规定对组织、策划、煽动、教唆实施网络暴力的行为依法从重处罚，被侵权人有权请求精神损害赔偿等。来源好是挺好的。但和上一个派友说的一样，执行层面呢？比如成熟的劳动法昨天刚刷到的，长沙的一个女店主被小仙女写小作文引导网暴，事发个把月了，店里的监控视频、店主的澄清说明，只要上传就被平台删了，小仙女的小作文被到处转发，有人管吗？法很多，但是没有人执行啊！看最近抖音上宣传一些医护人员被网暴的视频，他们都报过警啊！全部讨论 766全国汽车标准化技术委员会将规范智驾蓝灯安装使用7 月 29 日，中国汽车标准化研究院通过微信公众号发文称，部分用于显示车辆驾驶辅助系统工作状态的「小蓝灯」存在滥用问题，引发安全风险，如夜间开启容易让其他道路参与者产生眩光、观感刺眼，干扰周边驾驶员对路况的判断；带有该指示灯的车辆更容易被其他车主借机加塞、近距离跟车，增加路面通行风险等。中国汽车标准化研究院表示，在国内，GB 4785—2019《汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装规定》尚未对「小蓝灯」使用做出明确要求，但依据该标准，原则上不应使用非本标准定义的外部照明和光信号装置。国际上，联合国世界车辆法规协调论坛（UN/WP.29）下的照明和光信号工作组（GRE）及自动驾驶与网联车辆工作组（GRVA）正在针对「小蓝灯」开展研究，对于其产生的安全增益、潜在风险等仍存在争议。全国汽车标准化技术委员会正在主管部门指导下，开展 GB 4785《汽车及挂车外部照明和光信号装置的安装要求》（计划号 20262535-Q-339）标准制修订，同时配合开展加强「激进式」产品创新设计准入审查和测试验证管理相关工作，进一步规范车辆灯具安装使用，提升汽车产品安全性能。来源小蓝灯作用是让人知道它开智驾了离它远点。特别是地面复杂路况开智驾的中大型suv，特别点名蔚某，某想，某界马斯克：这灯啥用？装上之后能让智驾表现更好吗？不能，那装它干嘛？不要钱啊？小蓝灯就像早期的激光雷达，没有的买个假的安。现在也有很多人去无损自费加了小蓝灯。就像ck内裤路边边一个道理啥时候规范下前照灯？近光都能把人闪瞎，还有很多电驴灯也超亮，正对驾驶员眼睛小蓝灯挺好的, 唯一问题是有的车蓝灯亮的刺眼, 把亮度调低点就好, 又不必像其他灯光一样大老远就能看到全部讨论 108不妨一看的简讯7 月 29 日，高通技术公司宣布与宝马集团达成一项重要合作协议。根据协议，高通将在未来十年为宝马下一代数字座舱、先进驾驶辅助系统以及自动驾驶（ADAS/AD）提供计算芯片。此次合作涵盖高通骁龙数字底盘的多项解决方案，包括系统级芯片骁龙汽车平台至尊版以及专用 AI 加速器。来源据日本媒体《Diamond》报道，索尼集团正在向镜头制造商腾龙（Tamron）提出收购方案，计划收购腾龙全部股份，交易金额预计约为 2000 亿日元（约合 82.71 亿元人民币）。来源索尼收购腾龙，以后还会出便宜的索尼镜头吗？ 我两个都是适马的镜头，G大师太贵了1少数派的近期动态投稿征文赢好礼！「角落新声」征文活动距离结束还有一周火速投稿你可能错过的好文章离 AI 最近的老牌写作工具不聊 AI：iA Writer 8.0 大版本更新陕北看海，黄土难寻角落新声｜没有书房，也要给音乐留一个角落：聊聊我的黑胶「窝棚」索尼抛弃实体游戏光盘，谁成为了转型代价？> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀派早报本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。24位派友已充电

2026年07月30日7 分钟阅读少数派会员年度更新：把共同的热爱随身携带主作者关注老麦少数派成员少数派首席打杂，有任何建议随时私信我老麦关注老麦少数派成员少数派首席打杂，有任何建议随时私信我联合作者关注老麦少数派成员少数派首席打杂，有任何建议随时私信我老麦关注老麦少数派成员少数派首席打杂，有任何建议随时私信我少数派首席打杂，有任何建议随时私信我微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报大家好，我是老麦。今年是少数派的第十四年。每当看到自己主页上的注册时间已经超过 5000 天，我偶尔还是会有些恍惚：我是怎么让一家公司和一个小众平台活了这么久的？回头看，答案可能一直藏在「共创共赢」这四个字里。2013 年，我们向作者发出第一笔稿费；2017 年，我们向付费栏目作者发出第一笔分成。前后五年时间，少数派逐渐建立起一套内容共创的机制：好的经验可以被看见，认真创作的人也能从中获得回报。2019 年，我们开始免费扶持独立开发者，并尝试构建软件商店；2023 年，我们又从一个想法出发，设计和生产自己的第一款硬件产品，随后逐步搭建起产品共创平台。这些事情看上去跨度很大，背后的想法却始终没有改变：怎样把热爱转化为可以持续的商业价值，怎样在跨界学习中不断成长，怎样在行业的风浪中保持独立思考，又怎样在理想和现实之间找到平衡。这一路并不平坦。我们一直在边做边学，也走过不少弯路。少数派能够坚持到今天，离不开每一位读者、作者、开发者和合作伙伴，尤其离不开会员的长期支持。会员带给少数派的，也远远不只是订阅收入。在会员社区里，聚集着许多不同领域的专业人士和资深爱好者。大家在这里提出建议、分享经验、参与共创，建立了许多原本不会发生的联系。一些会员后来成为我们的作者、合作伙伴、客户，甚至投资人，让许多看似小众的兴趣获得了更大的可能性。AI 的到来，让内容和产品的生产方式快速变化。大量信息可以被迅速生成，个人创造产品的门槛也在不断降低。越是在这样的环境里，真实的经历、独立的判断和愿意为结果负责的人，越值得被看见。我相信，少数派会员将在这样的变化中获得越来越多的价值。因此，我越来越觉得，少数派会员不只是一组内容和产品权益，也是一种身份：它代表着对数字生活的好奇，对真实经验的尊重，以及亲手把想法做出来的意愿。这一次，我们想把这种身份做得更加清晰，也更加具体。会员面貌 焕然一新新一年度的少数派会员，自然要以新面貌示人。延续往年的传统，从今天起，我们将开展为期一个月的少数派会员特别优惠活动。同时，我们还带来了一些新周边、新图标、新功能、新福利，希望你能喜欢。新周边：把会员身份装进口袋今年的会员周边，我们选择把少数派会员「实体化」。这是一张透明的 NFC 实体纪念卡。我们将 NFC 线圈、芯片和电路结构直接呈现在透明卡体之中，让原本隐藏在内部的技术细节成为卡片正面的视觉主角。裸露的铜色线圈与半透明卡体相互映衬。当光线穿过卡片时，背后的环境会自然成为它的「壁纸」，同时保留清晰的线圈轮廓和少数派 π 标识。无论放在桌面、举在手中，还是挂在随身物品上，它都会呈现不同的效果。卡片内置 NFC 芯片，默认状态下一碰即可直达少数派。你也可以借助第三方 NFC 工具自由写入内容，例如网页链接、快捷指令或小程序入口，让它成为一张真正属于自己的数字卡片。卡片还预留了直径 3.6 mm 的挂绳孔，可以搭配挂绳、钥匙扣或其他连接配件，挂在背包、证件套和随身设备上。它既是一张纪念卡，也可以成为日常使用的小工具。目前，少数派实体纪念卡已经进入生产阶段。我们将在近期开放会员兑换入口，具体兑换方式和发货安排请留意后续通知。新功能：把会员身份装进 Apple 钱包我们基于 iOS 27 的新特性，把少数派会员装进了 Apple 钱包，让会员身份真正如影随行。()新福利：连接更多好软件和开发者过去，少数派通过文章、付费栏目和软件商店，帮助读者认识和理解数字工具。接下来，我们希望会员权益不只来自少数派，也能连接更多优秀产品和独立开发者。新一季会员服务将尝试引入付费软件体验权益。一方面，会员可以用较低的门槛充分体验产品，再判断它是否适合自己的工作和生活；另一方面，开发者的作品也能触达一批关注数字工具、具有真实使用需求和付费习惯的用户。活动期间，少数派会员可以使用 0.01 元解锁FocusFour 月度会员专属体验，在一个月的使用周期内完整体验其会员功能，再决定是否继续使用。这只是会员软件体验计划的开始。我们也正式面向优秀软件和开发团队开放合作招募。开发者可以提供一定数量、一定期限或指定版本的软件权益，由少数派定向开放给有效会员，并匹配相应的站内推广和媒体资源。如果你希望让产品被更多少数派会员看见和使用，欢迎填写合作意向表单，与我们一起完善这项计划。新图标：让少数派融入你的主屏幕我们重新整理并扩充了少数派会员专属图标，带来更多颜色、材质和视觉风格。()你可以根据自己的桌面布局、壁纸配色或当下心情自由更换，让少数派更自然地融入主屏幕，也让每天打开 app 这件小事多一点属于自己的选择。在会员专属 iOS 客户端图标的基础上，我们还延展设计了一组配套壁纸，共计 12 张，并面向所有用户免费开放。你可以前往少数派壁纸页面下载使用。* 注：「会员新图标」与「添加到 Apple 钱包」功能需使用少数派 iOS 客户端 3.3.6 及以上版本；若暂未收到更新，请耐心等待 App Store 推送。成为少数派会员延续往年的传统，从今天起的一个月内，我们为新老会员准备了全年力度最大的优惠：现有会员续费，可享受 258 元（含点数）或 178 元（不含点数）的优惠价格；购买过第一年少数派会员的创始会员续费，可享受 198 元（含点数）或 128 元（不含点数）的优惠价格。创始会员全年均可享受这一价格，不受本次优惠期限限制；此前已经购买过 3 次年度会员的用户，可获得与创始会员相同的优惠，即 198 元（含点数）或 128 元（不含点数）；除上述用户外，其他任何朋友均可享受 298 元（含点数）或 208 元（不含点数）的优惠价格。我们也继续为陪伴少数派多年的老朋友提供限时优惠：注册少数派满 6 年的用户购买年度会员，可享受 258 元（含点数）或 178 元（不含点数）的优惠价格；注册少数派满 10 年的用户购买年度会员，可享受 198 元（含点数）或 128 元（不含点数）的优惠价格。如果同时满足多种优惠条件，系统将以最低的优惠价格为准。如果页面显示的价格与上述方案不符，建议优先通过浏览器访问网页端购买。写在最后少数派走过十四年，会员服务也进入第六年。我们当然有很多值得高兴的进展，也仍然有不少做得不够好的地方。但有些事情，我们至今没有改变：我们仍然希望为中文互联网留下一些经过真实体验和独立思考的内容，让认真分享的人得到应有的回报；也希望帮助更多作者、开发者和创造者找到同伴，把一个模糊的想法逐渐变成文章、软件或者产品。在 AI 让信息生成越来越容易的今天，这些坚持或许显得更慢，也更笨。但我相信，真实的人、具体的经验和愿意长期投入的社区，依然有无法被快速复制的价值。少数派会员所支持的，正是这样一种缓慢但持续的建设。每一次加入和续费，都让我们多一点空间去尝试新的内容、产品和合作方式；每一次讨论、建议和参与，也在影响这个社区下一步会变成什么样子。感谢每一位已经同行多年的会员。也欢迎新朋友从这一季开始，加入我们共同建设的这个小众社区。前往了解少数派会员本文责编：@PlatyHsu© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。85位派友已充电

Matrix精选2026年07月28日25 分钟阅读在流媒体时代，我们如何发现和管理音乐？主作者关注ChandlerLin新手上路一个音乐爱好者。ChandlerLin关注ChandlerLin新手上路一个音乐爱好者。联合作者关注ChandlerLin新手上路一个音乐爱好者。ChandlerLin关注ChandlerLin新手上路一个音乐爱好者。一个音乐爱好者。25 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。信息过剩时代真正的难题，不是无法获得更多，而是不知道应该舍弃什么。——Brian Eno（英国作曲家、音乐制作人和音乐理论家）前言过去的人找寻，乃至于更深层次地喜欢上某位音乐家或者某张专辑，是一件相对认真而缓慢的事情。在唱片时代，一个人认识某位音乐家的不确定的繁琐性有如下体现：可能在朋友家听到一张唱片；可能在杂志看到一篇乐评；可能在唱片店随机扫动眼神时被某张专辑封面的神秘设计吸引；可能因为喜欢某位歌手，而购买他的影响来源；最后才真正拥有一张属于自己的专辑。在如上的体验过程中，音乐并非只是附着于黑胶唱片，CD，磁带上的一段简单的数字信息，而是一段深深烙印着独属于个人审美的探索过程。然而流媒体时代改变了一切，今天，一个普通用户打开 Spotify、Apple Music、网易云音乐或者 QQ 音乐，面对的是数千万甚至上亿首歌曲。理论上，在人类创造音乐的所有年代中，这应该是最幸福的时代。你不需要等待唱片发行，不需要花钱购买实体专辑，不需要依靠有限的广播节目，你好像拥有整个世界。但奇怪的是，很多人反而陷入了一种无法用具体语言描述原因的困境之中：我们每天都在尝试不同的新歌，但是我们好像无法真正找到自己喜欢的音乐。作为一个没有过多写作经验的普通音乐爱好者，笔者将斗胆尝试记录下自己发掘音乐的所有手段，不敢狂妄地说穷尽了所有利用流媒体特征来发现新音乐的方法，但我要大言不惭地说这些方法已经足以填补日渐被算法茧房和碎片化时代浪潮冲击之下的日趋同质化的音乐发现生活。我将从流媒体时代音乐发现困境的可能原因、最根本的总体音乐发掘方法论——即建立你的音乐探索系统，以及人工音乐推荐系统的价值等几个主要方面来介绍流媒体时代的音乐发现的观点，提供我作为音乐与数码爱好者的一些浅薄经验，此外本文主张从抽象到现实的写作风格，我会介绍我的音乐发现系统的整体抽象构成，也会介绍具体使用的网站和工具，从浅至深地推荐网易云音乐、YouTube 等平台我喜欢的几位音乐博主以及介绍 Rate Your Music、Discogs 等稍微偏离主流的音乐发掘和打分平台，力求竭尽所有发现渠道，希望能与大家共勉。新音乐在流媒体时代为何与我们渐行渐远？算法推荐固然方便，却让音乐听起来全都「一个样」Spotify、Apple Music 作为当今流媒体时代的两大用户数最多的平台，其算法机制的灵活性实在令人不敢恭维。左图是我的 Spotify Daily Mix 2 歌单，右图是我的 Apple Music Heavy Rotation 歌单。毫不夸张地说，在上述二者中，我唯一一首真正没有听过的歌是 The Kinks的「All Day and All of the Night」。作为以发现音乐为主要功能的流媒体音乐软件，二者显然是不合格的。虽然并没有展示其他发现歌单，但是诸如 Spotify Weekly Discovery 这样的同类型歌单中的佼佼者也只能提供我喜欢的音乐类型中稍微冷门的歌曲，在扩展音乐类型这一方面则略显乏力。这就引出了主流音乐平台推荐算法的一个较大的弊病——擅长推荐我们经常性收听的同一类型的音乐，却做不到为你发现差异较大甚至毫无关联的其他类型的音乐。这是两个完全不同的问题，算法根据历史行为，即你听什么，你收藏什么，你跳过什么来强化已有兴趣，如果你每天都在听 The Beatles，那么它可能会一直推荐 The Rolling Stones、Oasis、Blur、The Smiths 这些偏向英国的流行摇滚乐队。这当然没有错，但是音乐发现其实是一个更为宽泛而有探索性的破除障碍的过程。有价值的发现往往是具有差异性的，一个喜欢披头士的人，可能不仅喜欢听英国摇滚，还可能对接触更为多元化但具有内在相似性的事物感兴趣（并非只是听感上的相似），例如摩城音乐独特的和声体系，或者灵魂乐，放克音乐、R&B 歌手的芭乐情歌、Sufjan Stevens 等人偏向卧室的制作编曲方式，City Pop 的旋律写作。流媒体软件对于用算法处理音乐类型关联的熟练度当然是无可指摘的，但在计算音乐领域中某种无法用语言形容的情感关联度时则完全是无力的。从专辑时代到单曲时代过去一个音乐爱好者在购买了整张唱片后会听完一整张专辑，因此听到一首歌，认识一张专辑，乃至于认识这个音乐家从而对整个时代产生认知是一件极为自然的路径。不过现在听到hits（热门歌曲），把 hits 添加到歌单之中，反复循环，连歌手和艺术家是谁都不知道的情况似乎越来越普遍了。英国前卫摇滚乐队 Pink Floyd 的整轨概念专辑「The Dark Side of the Moon」，该专辑以能够无缝衔接每一首歌曲而闻名如果把时间拉长，我们会发现，这种变化并不是 Spotify 出现之后才开始的，而是整个流行音乐消费方式几十年来共同演变的结果。2019 年，来自德国马克斯·普朗克研究所（Max Planck Institute）等机构的研究者分析了美国，英国，德国和荷兰近五十年的音乐排行榜数据1，发现流行音乐生命周期正在不断缩短，新的歌曲和风格更快进入大众视野，然后又被下一轮流行所取代，循环往复。研究将这种现象称为文化加速（Cultural Acceleration）。（图片