2026年08月01日12 分钟阅读「弯道超车」赛车入门指北 03：进站不只为换胎，策略里的那本时间账主作者关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。一群小羊说关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。联合作者关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。一群小羊说关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。学杂一点、想深一层、写透一分。12 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报你打开转播，看了一眼左侧的计时塔。第一名领先第二名 15 秒。画面上也没有贴身缠斗。看起来，这场比赛似乎已经失去了悬念。但解说接下来的一句话，却让你有点困惑：「他可能要丢掉榜首位置了。」几圈后，他进站了。赛车驶出维修区时，排名从第一掉到第四。而且再也没能追回来。这个场景，几乎是每个 F1 新观众都会经历的一次认知冲击。它暴露了一个在前面两篇文章里，我们还没有正面回答的问题：计时塔上实时领先和最终排名，很多时候并不是一回事。转播画面显示的是赛车此刻在赛道上的先后顺序。但不同车手可能已经完成了不同次数的进站，使用着不同配方、不同圈龄的轮胎。所以这篇文章，我们只围绕一个话题展开：进站换胎里面的门道。先理解一个前提：为什么要进站在讲策略之前，先回答一个更基础的问题：为什么不能装上一套轮胎，直接从起点跑到终点？答案有两层。第一层是规则在正常的干地正赛中，如果车手没有使用过半雨胎或雨胎，就必须使用至少两种不同规格的干地轮胎。因此，即使当前这套轮胎还能继续跑，车手也至少需要进站一次，换上一种不同配方的轮胎。干地条件下，国际汽联要求每位车手在比赛中至少使用两种不同的倍耐力轮胎配方。第二层是性能F1 轮胎从装上赛车开始，就进入了一个不断变化的过程。橡胶会磨损，胎面温度会波动，抓地力也会随着圈数、驾驶方式和赛道状态而改变。当轮胎逐渐衰退，赛车会越来越难以在弯中维持速度。车手可能更容易出现转向不足、后轮打滑和锁死。继续坚持下去，损失的不只是圈速，还面临爆胎、上墙的风险。当赛车在制动区冒出一股白烟，通常意味着某个车轮发生了锁死。严重的锁死可能在胎面磨出平斑，造成振动和抓地力下降，甚至迫使车手提前进站。所以在大多数干地比赛里，进站不是一个「要不要做」的选择。真正需要决定的是：什么时候做。进站一次，究竟损失多少时间电视画面里，F1 换胎往往只需要两秒左右。2026 年匈牙利大奖赛中，Racing Bulls 以 1.99 秒完成全场最快换胎。听起来似乎不算什么。但这两秒，只是赛车静止在维修区车位里的时间。一次完整进站造成的时间损失，还包括：赛车从比赛速度减速，进入维修区；按照维修区限速行驶；停车并完成换胎；驶出维修区，再重新加速回到比赛速度。F1 比赛周末的维修区限速通常为 80 公里/小时，赛事总监也可以根据赛道和安全情况作出调整。因此，车队计算的并不只是「换胎时间」，而是完整的进站时间损失，也就是「pit loss」。这个数字会因赛道而异。维修区越长、入口和出口越曲折，损失就越大。在多数赛道，一次正常的进站会损失二十多秒。各支车队还会在练习赛中计算自己的进站时间模型，因为几十分之一秒的差异，也可能决定了赛车出站时的位置优势。这就是进站策略最基本的矛盾：进站会立即损失时间，但新轮胎能让你在之后跑得更快。车队要判断的，是后面的速度收益，能否补偿眼前付出的成本。新胎怎样把时间赚回来为了方便理解，我们做一个极度简化的假设：某条赛道的一次进站损失为 24 秒。一名车手换上新胎以后，平均每圈比继续使用旧胎快 1.5 秒。那么从纯数学上看：24 ÷ 1.5 = 16大约经过 16 圈，新胎带来的圈速收益，才有可能抵消额外进站付出的 24 秒。真实比赛当然不会这么整齐：新胎刚出维修区时可能还没有进入工作温度；轮胎之间的速度差也不会始终保持不变；车手还可能遭遇慢车、黄旗或者安全车。但这个简化模型能帮助我们理解一件事：进站并不是单纯浪费时间，而是用眼前的时间损失，换取之后的圈速。一次额外进站值不值得，取决于三个变量：这次进站要损失多少时间；新胎相对旧胎能快多少；比赛还剩多少圈，可以让新胎发挥优势。当剩余圈数足够多、轮胎衰退又很严重时，多停一次可能更快。这就是一停和两停策略争论的底层逻辑。让我们算一笔成本账回到开篇的场景：一名车手暂时排在第一，领先后车 15 秒，但他还没有进站；后车则已经完成换胎。这时，15 秒并不等于真实的策略优势。假设一次进站会损失 24 秒，那么领先者即使带着 15 秒优势进站，驶出维修区后仍可能落后约 9 秒。真实比赛当然更加复杂：领先者可能继续扩大差距，后车也可能遇到车流。但只要两名车手完成的进站次数不同，计时塔上的差距就不能直接比较。更何况，留在赛道上的车手通常还在使用圈龄更高的旧胎。他一边维持赛道位置，一边承受不断增加的圈速损失。这可能带来等待安全车、避开车流或在比赛后段使用更新轮胎的机会；但拖得太久，也可能让旧胎损失超过这些收益。车队需要比较不同方案的预计总比赛时间，并随着赛况变化不断修正判断。这就是策略。Undercut：先进站为什么反而能超车上周末的匈牙利大奖赛，就出现了一次很典型的 undercut。比赛前段，汉密尔顿紧跟在维斯塔潘身后，却一直找不到合适的超车机会。第 14 圈，法拉利率先行动。汉密尔顿驶入维修区，换上一套新的硬胎。出站后，他暂时掉到了第九名。从计时塔上看，这次进站似乎让他失去了位置。接下来的一圈，汉密尔顿开始用新胎追赶；维斯塔潘则继续使用已经跑了十几圈的旧胎。第 15 圈结束，红牛立刻作出回应，让维斯塔潘进站换胎。红牛的换胎只用了 2.5 秒（完整通过维修区耗时 21.625 秒），但当维斯塔潘驶出维修区时，汉密尔顿已经赶到，并率先通过弯道。法拉利没有在赛道上完成超车，却利用一圈的新旧胎速度差，改变了两辆赛车的先后顺序。这就是 undercut。抽象来看，双方真正争夺的是一圈的时间差：后车使用新胎跑出站圈，前车使用旧胎跑进站圈。只要前者追回原有差距，前车完成进站后，双方的位置就会交换。所以，undercut 的核心思路可以浓缩成一句话：提前进站，利用一圈的新旧胎速度差，在对手进站时完成超越。也正因为如此，undercut 经常发生得很快。前车一看到后车进站，车队通常会立刻通知车手：Box, box.下一圈立即跟进，用相同的策略「覆盖」对手。晚一圈，有时就已经来不及了。Undercut 为什么有时会失败汉密尔顿的 undercut 成功了：维斯塔潘完成进站后，确实落到了他的身后。不过，undercut 只负责改变双方出站时的赛道位置，并不保证这个位置一定能够守住。下一圈，维斯塔潘就在一号弯重新完成反超。至于一次 undercut 能否顺利完成位置交换，则取决于以下几个条件：首先，赛车出站后需要足够干净的赛道。汉密尔顿出站后其实落在林德布拉德身后。如果他长时间被挡住，新胎带来的速度优势就可能被车流抵消。因此，车队决定进站前，首先要计算的往往是赛车驶出维修区后会落在哪里。这也是转播中经常提到「pit window」，也就是进站窗口的原因。其次，新胎必须尽快进入工作状态。如果赛道温度较低，或者轮胎升温很慢，新胎出站后的第一圈未必比旧胎更快。此时，即使率先进站，也不一定能追回差距。第三，对手的旧胎需要已经出现一定衰退。如果旧胎状态仍然良好，新旧轮胎之间的速度差太小，一圈时间就不足以完成位置交换。最后，进站过程本身不能出现明显失误。Undercut 争夺的经常只有零点几秒。一次较慢的换胎、停车位置偏差，或者出站时遭遇慢车，都可能抹掉原本计算出的优势。所以，undercut 真正考验的是：新胎优势能否在对手进站前的短暂窗口内兑现。Overcut：晚进站也可能获利Undercut 的对立面，是 overcut。假设你的对手先进入维修区。你没有马上跟进，而是继续留在赛道上多跑一圈。此时，对手正在用新胎跑出站圈。你使用的仍然是旧胎。看起来你似乎处于劣势，但你面对的可能是更空旷的赛道、更干净的「气流」。你可以用旧胎跑出非常快的节奏。而刚好对手的新胎升温较慢，出站后又遇到车流，位置关系就可能反转。这就是 Overcut：通过推迟进站，利用干净赛道、旧胎余量或对手新胎升温缓慢，赢下进站窗口中的时间差。相比 undercut，overcut 通常更依赖特定条件。一停和两停，究竟谁更快理解了进站时机，还剩下另一个问题：一场比赛究竟应该停几次？大部分正常干地比赛的主要选择是一停或两停。赛前，倍耐力通常会公布几种理论上可行的策略方案。一停的优势很直观：少支付一次完整的进站成本。但它也意味着每套轮胎都要使用更长时间，比赛后半段可能出现明显的圈速衰退。两停则刚好相反：多支付一次进站成本，但大部分时间都能使用圈龄更低、速度更快的轮胎。假设一场比赛共 50 圈。一停策略可能是：中性胎跑 25 圈；硬胎跑 25 圈。两停策略可能是：软胎跑 15 圈；中性胎跑 20 圈；硬胎跑 15 圈。为了让这次额外进站有价值，更新轮胎在各个赛段创造的累计圈速收益，就必须大于这笔进站成本。因此，一停还是两停，本质上并不是在比较谁进站更少。车队真正比较的是：哪一种方案，能够让赛车完成整场比赛所需的总时间最短。这里还要考虑很多现实变量：不同轮胎配方的速度；轮胎衰退的速度；赛道是否容易超车；出站后是否会遇到车流；车手能否管理轮胎；安全车出现的概率；比赛当天的温度和风向。所以，一停和两停没有永远正确的答案。同一条赛道，不同赛车也可能采用不同策略。一位车手更擅长保护轮胎，可能适合一停。另一辆赛车直线速度快、车手也容易超车，可能更愿意通过两停发挥新胎优势。因此，策略并不是一张所有车队共用的答案纸，需要车队通过精密计算来实时调整。还有一个变量：安全车以上所有讨论，都建立在比赛正常进行的前提下。但 F1 比赛很少会完全按照既定节奏发展。当安全车或虚拟安全车出现时，赛道上的赛车都必须减速。此时进入维修区，换胎本身并不会变快，但车手相对于留在赛道上的对手，损失的时间会明显减少。换句话说，原本需要付出二十多秒的一次进站，突然变得「便宜」了。这可能直接改变车队的判断：原本准备继续延长赛段的车手，可能立刻进站；原本计划一停的车手，可能借机增加一次换胎；刚刚在安全车出现前完成进站的人，则可能发现对手以更低的代价完成了同样的操作。所以，安全车改变的并不是轮胎策略的基本逻辑，而是进站成本。一旦这笔成本发生变化，原本计算好的最优方案，也需要重新计算。安全车策略值得单独展开。这里先记住一点：正常比赛里昂贵的进站，在安全车阶段可能突然变成一次机会。写在最后：看比赛时，不要只看排名对于新观众来说，我们不是赛车工程师团队，没有必要在比赛中计算完整的轮胎衰退模型。只需要养成一个习惯：看排名之前，先看轮胎和进站次数。当一名车手排在第一时，可以顺手问自己三个问题：他已经进过几次站？他现在使用什么配方的轮胎？这套轮胎已经跑了多少圈？如果第一名使用的是跑了二十多圈的旧胎，并且还没有完成必要的进站，而第三名已经换上新胎，那么计时塔显示的先后顺序，很可能并不代表真正的比赛局势。匈牙利站就是一个活生生的例子。汉密尔顿第一次进站前排在第四，出站后却一度掉到第九，看起来损失了五个位置。但其中大部分车手还没有进站。随着维斯塔潘等人完成停站，汉密尔顿很快恢复了真正的策略位置，并短暂来到维斯塔潘身前。转播排名描述的是此刻。进站次数和轮胎状态，决定的却是接下来会发生什么。所以可以把它们理解成：排名是现在的状态。轮胎是未来的趋势。所以下次再听到解说提醒：「他还没进站。」你可以把它理解成：这份领先，还没有完成结算。很多比赛的胜负，并不是等到超车发生时才被决定。当车队选择提前进站、延长赛段，或者等待一个尚未出现的安全车时，结果就已经开始形成。下一次打开 F1 转播，不妨把视线从排名上移开几秒。看一眼轮胎颜色。看一眼轮胎圈龄。再看一眼进站次数。你会发现，真正的比赛往往不只发生在赛道上，也发生在每一次进站窗口打开的时候。欢迎点个关注，或者充电支持这个系列继续写下去。我是小羊，我们下

Matrix精选2026年08月02日12 分钟阅读2026 春日西藏游记主作者关注野比大雄76少数派作者野比大雄76关注野比大雄76少数派作者联合作者关注野比大雄76少数派作者野比大雄76关注野比大雄76少数派作者12 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。作为一个在江南水乡长大的孩子，我一直对西藏抱有各种神秘的想象，过往了解西藏的主要方式集中于纪录片等方式，却始终未有机会踏上这片秘境。2026 年的五月底，我与朋友一行八人终于踏上了前往西藏自治区首府拉萨的青藏铁路列车，开启了这趟我心心念念了多年的高原之旅。DAY 1 宁波-西宁-拉萨旅途的第一日，我乘坐东方航空 MU6323 航班从宁波栎社飞往西宁曹家堡，航程总长约 2 个小时，抵达西宁的时间为晚上 8 点钟。而此时，距离青藏铁路 Z8991 车次的发车时间仅剩约 2 个小时了，于是开启了紧张的赶车之旅。好在在发车前半小时顺利抵达了西宁站。此行列车晚上 22:00 从西宁发车，‌将于次日 18:26 抵达拉萨‌，全程约 20 小时 26 分钟 。笔者之前预定的软卧车厢，软卧相对硬卧没那么局促，也很干净整洁，更适合想要好好感受旅途风光的游客。DAY 2 Z8891 车次-拉萨列车约在凌晨两三点海拔逐步攀升至约 4000 米，虽然列车有弥漫式供氧系统，但笔者及朋友还是陆续出现高反症状，主要症状为心率加快、头痛、难以入睡，此时可向乘务员免费申请吸氧管，插入床头的分布式供氧与独立吸氧口，但是不建议过量吸入，症状有所缓解后便可停止，让身体逐步适应高海拔环境。凌晨四点，同行的一位长辈叫醒了我。原来是他车厢内碰到了一位巴西游客，长辈本来想使用 AI 软件进行即时翻译交流，但是列车上移动网络信号十分不稳定，甚至在很长一段区间内会出现没有移动网络的情况。长辈于是把我当做救兵，让我来临时客串翻译。经过聊天得知，这位巴西朋友来自里约热内卢，之前为联合国（UN）教科文组织工作，现在退休了就和妻子一起环球旅行。他在二十岁的时候，选择了 Gap year，然后游历了欧洲许多国家。这次他选择从葡萄牙中转来华，已经去了香港、深圳、上海、北京，而西藏是他此次中国之行的最后一站，之后计划过境尼泊尔抵达西藏。一番详谈后，我也很乐于充当他这次短暂车程中的临时翻译。一路上，窗外的景色十分优美，那是同江南截然不同的景色，透过车窗可以欣赏有雪山、蓝天、草地，还时常会冒出羚羊、狐狸、牦牛等惊喜嘉宾。国家在西藏可可西里等无人区的生态保护所做的工作有目共睹。列车约在下午 14:30 通过唐古拉山口最高点，海拔‌为 5072 米。随后海拔逐渐下降，最终在 18:26 抵达海拔‌ 3650 米的拉萨站。到达终点站后，我同巴西友人友好道别，还嘱咐他注意昼夜温差较大。随后我们坐上了接机车，抵达位于拉萨市区的酒店。但是这家酒店的供氧还需额外付费，笔者建议大家在订酒店的时候，可以预定供氧不收费的酒店，整体体验会更佳。DAY 3 大昭寺-布达拉宫布达拉宫和大昭寺作为藏传佛教的圣地，是所有到访拉萨的游客必须要打卡的景点。两处景点均在拉萨老城核心位置，交通便利。其实整个拉萨老城也并不大，打车15分钟基本可以全覆盖。寺外的八廓街上，有许多围绕着大昭寺三步一叩首的信徒；寺内信众排着长长的队，等待为寺庙供奉点亮酥油灯。进入庙堂内部，藏民与游客用摩肩接踵来形容毫不为过。大昭寺内供奉着‌释迦牟尼 12 岁等身像‌，这是由文成公主嫁入西藏时的所携，在佛教界地位极高，相传见到了这尊佛像就如同见到了释迦牟尼本人（大昭寺内无法拍照，此处贴上这张出口处的宣传标语笔者觉得也非常合适）。八廓街很类似于乌鲁木齐的大巴扎，是一个热闹非凡的市场，周边也有很多有意思的小店值得一逛，甚至这里还有一家全球海拔最高的泡泡玛特门店。下午笔者一行来到了布达拉宫，布达拉宫参观线路分为 1 号线路和 2 号线路，因 5 月已来到旅游旺季，笔者这次选择的是 2 号线路。从入口处到 2 号线路入口需要攀升较长室外的阶梯，建议提前备好氧气瓶，并注意多休息。进入布达拉宫内部参观，突然开始了非常玄学的体验，刚刚在室外阶梯气喘吁吁、心跳加速的一行人，进入宫内后竟然呼吸畅通，不再高反，且内部气温舒适，凉爽干燥，与上午拥挤燥热的大昭寺形成鲜明的反差。布达拉宫内部宝物众多，相传整个布达拉宫内部共有三十万吨黄金。多位达赖喇嘛的灵塔奢华至极，印象最深的是五世达赖喇嘛灵塔有一颗比成人大拇指还大的珍珠，据说是在大象脑内生成的，堪称无价。但是辩证的说，布达拉宫内的极尽奢华，本身也是西藏旧农奴制度极致压迫的体现。从布达拉宫走出，正对面是布达拉宫广场，广场正中央矗立着西藏和平解放纪念碑。正是有了西藏的和平解放，西藏才从黑暗走向光明、从落后走向进步、从贫穷走向富裕。出了广场的西侧外围，有一处观景台，是拍摄布达拉宫的绝佳机位。DAY 4 羊卓雍措-卡若拉冰川第四天是笔者一行以拉萨为住宿地的最后一晚，选择了羊卓雍措和卡若拉冰川两个景点。羊卓雍措（又名羊湖）是西藏三大圣湖之一，从拉萨出发，海拔爬升约 1400 米，翻越岗巴拉山口就能欣赏到碧蓝色的羊湖，湖面像一块镶嵌在群峰中的蓝宝石。从羊卓雍错出来后，跨越 4330 米的斯米拉山口后，就来到了卡若拉冰川的冰舌之下，这里观景点的海拔有 5400 米之高。从停车场出发绕一圈大环线，耗费了笔者一罐半的氧气，还是不小的挑战，建议游客量力而行。在通往冰川的沿途及观景台附近，随处可见‌经幡‌（风马旗）和‌白塔‌。经幡随风摇曳，承载着藏族同胞对神山的敬畏与虔诚祈愿，与背后的冰川、雪山共同构成了一幅兼具自然雄奇与信仰之魂的画卷 。在卡若拉冰川进行徒步的强度十分巨大，结束后果断返回拉萨的酒店进行修整，旅程第五天笔者将离开拉萨前往林芝，这个号称西藏最宜居的城市。笔者在旅程的前四天一直在经历陆陆续续的高反，拉萨周边的绝对海拔并没有特别高，但是植被稀疏，四周都是光秃秃的山，含氧量相对不足。每天晚上在酒店睡一两个小时之后，就需要醒来进行吸氧，心率快得让人害怕。休息不佳使旅程既兴奋又疲惫，地接团的藏族老哥扎西安慰我，说等到了林芝，那就是西藏最宜居的地方。于是我满怀期待坐上了前往林芝的汽车，下半程的游乐从拉萨转至林芝。DAY 5 拉萨-巴松措-林芝汽车由西往东开往林芝，沿着高速公路可以逐渐发现山上的植被逐渐多了起来，也开始出现成片成片的青稞田，扎西老哥说，青稞就是适应了高原生长的大麦。西藏的高速公路修的不错，但是车流并没有很多，路程较为通畅。巴松措是西藏首个自然风景类 5A 景区，藏语中是「绿色的水」，而「湖心岛」就是巴松措的心。巴松措属于比较刻板印象的中国景区，进了景区后要坐一段路程的摆渡车，抵达各个打卡点。但是巴松措及湖心岛的风景确实很不错，近处是碧绿的湖面，而远处就是绵延的雪山。厚重的云层、茂密的植被，无愧于西藏江南的名号。晚上抵达了林芝城区，林芝的夜间明显感觉更加热闹，在工布老街有好多俊男靓女围着圈，在快乐的跳着锅庄舞。由于高反逐渐褪去，我们一行也尝试着随着圈圈舞动。工布老街有一家尼泊尔餐厅，味道不错值得推荐。工布老街旁边东侧还有一整条卖民族服饰的街，笔者逛了一下，来逛的多为新婚夫妇，看来在结婚前买一套精美的民族服饰也是这边的民俗之一。DAY 6 鲁朗小镇-索松村鲁朗是一个有着东方瑞士之美誉的小镇，蓝天、白云、高山、草原相叠加，真有一种置身于阿尔卑斯山脚下的感觉。草原上的小牦牛异常可爱，而且与想象中不同，小牦牛吃草的方式是采用啃的，简直是草原上的卖萌担当。据闻鲁朗小镇是藏式石锅鸡的发源地，扎西大哥带我们去品尝了说是最正宗的一家。品尝起来有很浓重的草药味道，可以感受一下，但谈不上有多惊艳。鲁朗很适合放空、拍照，在这里我全然忘了之前高反的不适，终于可以全身心的拥抱这片沃土。离开鲁朗，沿着雅鲁藏布江出发前往索松村。这段雅鲁藏布江跟我想象中很不一样，在我的想象中，雅鲁藏布江应该水流湍急，但身处旁边才感受到江面开阔大气。在雅江两岸，可以看到很多中国雅江集团的工地，这家 2025 年新成立的央企旨在保障雅下水电工程顺利建设运营。扎西老哥跟我说，国家投资了那么多钱，等到雅江的水电站建好，基础设施不断完善，西藏的发展还会再上一个台阶。晚上我们到了索松村，这里是观赏南迦巴瓦峰的推荐点位。索松村商业气息非常浓，到处都是兴建的工地，可以看出雅江基建投入对此地的带动，夜间有篝火、酒吧、唱歌，这对于刚刚经历高反的我们来说有点太燥了，一行人纷纷选择早点回民宿休息。考虑到这是一个山脚下的村落，民宿的条件跟拉萨、林芝的酒店有所差距也可以理解。DAY 7  南迦巴瓦峰-雅鲁藏布江大峡谷南迦巴瓦，在藏语中是「直刺蓝天的战矛」的意思，本身也是西藏最古老的佛教「雍仲本教」的圣地。这次所居住的民宿能够近距离欣赏南迦巴瓦峰的美景，肉眼可见海拔7782米的山峰有一种拔地而起的震撼感，山下便是蜿蜒的雅鲁藏布江大峡谷。当一座巨大的神山出现在人类的面前，会切实感受到人类的渺小和自然的浩瀚。中午我们一行出发回林芝市区，沿路还是雅鲁藏布江的美景。途中还路过了西藏雅尼国家湿地公园，连片的草木沿着河谷铺展绵延，不时有水鸟掠过。回到林芝市区后，我们简单逛了逛，林芝市区不大，酒店边上有一条香港路，路边有一些卖石锅、虫草、工艺品的特产店还挺有意思。逛街发现一家藏面店，进去体验了原汁原味的藏面，竟然出乎意料的合我口味，热情的店家还分发藏式奶茶给我们喝。藏民一般来说喝的主要是酥油茶和甜茶，甜茶更符合内地人对于奶茶的喜好，而酥油茶味道偏咸。晚上我们在林芝市区又逛了逛，真的愈发喜爱这座青藏高原下的舒适小城。DAY 8 林芝返程从酒店到机场的路上，扎西大哥说，等过几年川藏铁路修好了，就可以直接从成都坐着动车来林芝，看完大熊猫直接来看藏羚羊。如果还有时间，还有机会，我挺想再从成都坐火车进藏，再细细感受一番藏地风情。西藏确实和内陆很不一样，这里的节奏不快，氧气不多，慢到让人的脑子转不起来然后被迫放空，眼神也不由自主变得清澈。回到海边后，我竟然还醉氧了几天，主要症状就是很困、提不起精神，到家就想钻被窝。西藏之旅受累是受累，快乐也是快乐。本次旅程所有的摄影都来自松下 LUMIX S9，机内自带LUT确实很有意思，下次再撰文深入分享吧。> 下载少数派 2.0 客户端，解锁全新阅读体验 📰> 简单、好用、专注的写作软件，少数派为你呈现 🚀Matrix首页推荐生活方式旅行本文责编：@Lotta© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。18位派友已充电

周一03派早报：DeepSeek V4 Flash 正式版发布06:4911 分钟阅读早报速览DeepSeek V4 Flash 正式版发布3特朗普向科技公司频繁索要捐款3马斯克称从未讨论过出售特斯拉中国业务0国补调整后终端销售承压0风投机构重新涌入中国科技领域2统计显示实体光盘并不能保证游戏长期可玩1看看就行的简讯1少数派的近期动态0你可能错过的好文章0DeepSeek V4 Flash 正式版发布7 月 31 日，DeepSeek 发布了 DeepSeek V4 Flash 正式版，略晚于之前公告的 7 月中旬发布时间。DeepSeek 表示，DeepSeek V4 Flash 正式版在多个基准测试中得分表现优于 DeepSeek V4 Pro 预览版。DeepSeek V4 的预览版在 4 月 24 日发布，按大小分为 Pro 和 Flash 两个版本。其中，Pro 版本总参数量为 1.6T，激活参数为 49B，成为当时参数量最大的开源权重模型；Flash 版本总参数量为 284B，激活参数为 13B。两个模型均拥有百万字上下文容量。正式版的模型结构、尺寸和预览版保持一致，仅重新进行了后训练。相较 DeepSeek V3.2，DeepSeek V4 Flash 每百万 tokens 缓存未命中的输入价格从 2 元下调为 1 元，缓存命中输入价格维持每百万 tokens 0.2 元不变，每百万 tokens 输出价格从 3 元下调至 2 元。DeepSeek 曾在 6 月 29 日称将在 V4 正式版发布后引入峰谷定价机制，目前该机制仍未正式实施。DeepSeek 称 V4 Pro 正式版将尽快发布。DeepSeek 在近期完成了首次对外融资，融资规模约 500 亿元，融资后的估值超过 3500 亿元；网易、京东、腾讯、宁德时代等 12 家机构也参与了本轮融资。融资完成后，DeepSeek 大举招聘，称正努力将所有部门的规模扩大至少一倍。梁圣什么时候能出多模态的模型啊v4-flash正式版的表现优秀，本来日常任务在用pro的，切换到flash价格更便宜，质量反而更高了原来用了这么久的V4是个预览版91特朗普向科技公司频繁索要捐款据《华尔街日报》报道，美国总统特朗普在第二届任期中，亲自展开了规模空前的筹款，目前已从企业和金主手中筹集超过 8 亿美元资金，而美国科技巨头成为了核心出资方。这笔巨额资金多被用于修建总统图书馆、白宫舞厅以及建国 250 周年庆典等政治遗产项目。据悉，软银为特朗普总统图书馆捐赠了 5000 万美元；苹果为白宫舞厅项目开出了约 2500 万美元的支票；微软和亚马逊分别资助了约 1000 万美元和 500 万美元。此外，Meta 在同意和解特朗普提起的诉讼并向其图书馆捐献 2200 万美元后，近期又向一个亲特朗普的政治委员会捐款 1000 万美元。OpenAI 的高管、加密货币行业领袖，以及出资约 200 万美元的 TikTok 也是重要捐款方。这场筹款行动由特朗普亲自指挥，并由其首席筹款人 Meredith O’Rourke 执行。特朗普几乎每晚都会跟进企业开具支票的进度，并经常指示筹款人提出远超预期的金额，单笔要价最高可达 5000 万美元。在电话催款时，筹款人会直接向企业明确表示「老板（指特朗普）需要这笔钱」。为了促成捐款，白宫还会分行业举办门票达 100 万美元的烛光晚宴，为高管提供与总统直接交流的机会。在美国，总统设立非营利机构筹集项目资金本身并不违法，但现任总统如此直接地向企业索要巨额资金，在现代历史上尚属首次。许多企业高管私下承认，白宫目前极为「向钱看」（transactional），企业捐款往往与政府的监管决策挂钩。这种企业为换取政策便利或避免报复而支付的额外费用，被华尔街分析师称为「特朗普交易税」（The Trump Transaction Tax）。文明！看看 把要钱要的这么正大光明资本主义嘛，合理。7马斯克称从未讨论过出售特斯拉中国业务据《财新》报道，针对《华尔街日报》关于特斯拉评估剥离、出售或关闭中国业务，以推进与 SpaceX 潜在合并的报道，马斯克于 7 月 31 日在社交平台明确否认，称其为「假消息」，强调该事项从未在任何讨论中提及。特斯拉中国此前亦否认了该传闻。此前有报道称，SpaceX 的主要客户包括美国政府与国防部门，特斯拉若寻求与其合并，需在海外业务间建立「防火墙」。虽然马斯克正推动特斯拉向无人驾驶出租车及人形机器人转型，且 SpaceX 已合并大模型公司 xAI 并与特斯拉合作建厂，但资本市场人士认为，两家公司完全可以通过业务合作实现协同，无须为此出售中国业务。中国是特斯拉全球最大的产能基地，业务具有重要地位。上海工厂年产能达 95 万辆，承担向亚洲、欧洲及加拿大等多个市场的出口任务；特斯拉还在上海建有其唯一的海外 20 GWh 储能电池工厂。此外，特斯拉于 2025 年 11 月刚刚授予马斯克价值万亿美元的股权激励计划。市场分析指出，若推进两家公司合并，将直接导致该薪酬计划付诸东流。发表首评国补调整后终端销售承压据《财新》报道，2026 年，实施三年的消费品「以旧换新」国家级补贴政策迎来退坡。国家级补贴资金规模由 2025 年的 3000 亿元收缩至 2500 亿元，家电与汽车领域的补贴覆盖品类及让利幅度均有所下调。受政策收窄及前期消费需求透支的叠加影响，上半年国内耐用消费品终端销售明显承压。商务部数据显示，上半年国补累计带动相关商品销售额 1.1 万亿元，较 2025 年同期下滑约 5000 亿元。各细分市场与销售渠道面临不同程度的震荡。上半年，国内汽车销量同比下滑 21.1%，家电大盘零售额同比下降 9.9%。尽管 3C 数码类产品在补贴带动下实现双位数增长，但核心品类智能手机受元器件成本上涨制约，实际销量依然受影响。此外，由于国补申报门槛较高、核销流程繁杂且垫资压力大，线下家电经销商渠道进入加速洗牌期，企业继续参与补贴的意愿有所降低。伴随传统大件商品消费动能放缓，国内扩内需的政策思路正向「投资于人」与服务消费略转移。2026 年 7 月获批的《扩大消费「十五五」规划》已明确将「促进服务消费提质惠民」置于首项任务，并配套提出通过促进就业增收、健全分配制度等举措来实质性提升居民消费能力。发表首评风投机构重新涌入中国科技领域据《金融时报》报道，在经历了三年的募资低谷后，随着 Moonshot AI 和 DeepSeek 等中国 AI 公司的技术突破，以及部分科技公司的成功上市，投资者对中国科技领域的投资热情正在复苏。据 Asante Capital 数据，目前有至少 60 支新美元基金正在筹集或计划中，募资规模达 350 亿美元。包括红杉中国、 IDG 资本、经纬创投和明势资本在内的多家头部机构均在推介新基金，真格基金和启明创投则于近期完成了新一轮募资。投资者指出，由于中国 AI 公司在成本控制和模型定价上具有显著的竞争优势，投资中国市场被视为对冲美国市场风险的一种策略，而早期押注 MiniMax 和智谱等 AI 公司的机构已从其近期的公开募股中获益。尽管募资活动回暖，但业内专家强调，这并非全面重返 2020 年和 2021 年的鼎盛时期，而更像是美元基金在经历低谷后有选择的重启。数据显示，2022 年共有 1105 支专注中国的基金募集了 1500 亿美元，而去年仅有 97 支基金募集 136 亿美元。受国内经济增速放缓、特定行业投资限制以及 IPO 退出渠道收紧等多重因素影响，市场此前已持续处于资金匮乏状态。从交易特点看，当前的募资环境已转变为买方市场。作为出资方的有限合伙人要求获得更多的共同投资权利，并期望基金管理人投入更多自有资金。在资金来源上，许多原本支持中国创投机构的美国养老基金和大型捐赠基金选择退出，而欧洲和中东投资者则展现出更浓厚的兴趣。与此同时，规模在 1 亿美元以下、由少数管理人运营并专注于机器人供应链或 AI 智能体等细分领域的小型专业基金也开始崛起。这么快就失忆了，再来一次 A4 纸不知道能不能唤醒一些记忆AI带来的结构性机会，应该不会改变外资退潮的大趋势31统计显示实体光盘并不能保证游戏长期可玩据Ars Technica报道，如今，购买实体版主机游戏已无法保证玩家能够「即插即玩」。据民间组织 DoesItPlay 数据，在测试的数千款实体游戏中，高达 27% 的作品必须依赖互联网下载额外补丁或核心内容才能正常运行。不同平台对实体游戏的离线支持情况存在显著差异。在三大主机平台中，微软表现最差，其发行的许多光盘实质上已变成实体下载密钥。在接受测试的 Xbox Series X 游戏中，50% 无法仅凭光盘离线通关。索尼 PlayStation 平台内完全无需下载的实体游戏数量近年亦呈现下降趋势，受测游戏有 34% 无法离线通关。即便是表现较好的任天堂 Switch 平台，也开始涌现出仅包含下载代码而无实际游戏数据的「实体卡盒」。上述游戏不能运行的原因，有的是包括游戏出厂时存在导致流程中断的恶性 Bug（例如早期版本的《赛博朋克 2077》），有的是光盘内仅包含极少量的引导程序，还有的是发行商强制加入了联网验证。DoesItPlay 负责人 Clemens Itsel 强调，一旦未来平台方出于商业考量或授权到期而停服，这些高度依赖网络数据的实体光盘将彻底变成无法运行的废弃物，导致这些数字游戏文化遗产面临永久消失的风险。与此相关，索尼首席财务官在近期的财报电话会议上确认，尽管面临玩家社区的强烈反对，索尼仍将「谨慎」推进其先前宣布的计划，自 2028 年 1 月起全面停止生产 PlayStation 实体游戏光盘。索尼方面表示，这是不可逆转的行业趋势，而 PlayStation 的核心竞争力并非实体光盘，而是其经过精心挑选的内容库、稳定的运行环境以及相较于高端游戏 PC 更亲民的价格。乐意买，不能玩数据丢光，我看着个塑料盘子我也开心啊3看看就行的简讯Mark Gurman声称，苹果正研究为未来的智能眼镜和头显设备引入健康与健身追踪功能；同时，还在开发内置摄像头的 AirPods，并筹备推出以 Siri 为核心的全新智能家居中枢产品。据Windows Latest报道，微软 Windows 和设备部门总裁 Pavan Davuluri 近日表示，微软正在持续推行今年 3 月的「质量优先」战略。重点关注方向里，有一条是「优化 8GB 及以上内存的电脑体验」。微软近期曾因推出内存仅 8GB 的 Surface 设备受到批评，而The Verge等媒体的测试亦表明其宣称 8GB 内存可流畅运行 Windows 11 的说法并不成立。7 月 30 日，Anthropic 声称，发现在三起事件中，Claude 模型在与第三方评估者交互或者在第三方评估环境内部接入了互联网，随后未经授权访问了真实系统。此前在 7 月 21 日，OpenAI 公告称，OpenAI 内部测试旗下多款模型时，这些模型越过了红线，攻击了开源 AI 社区 Hugging Face。Anthropic 称，知晓上述 OpenAI 这一事件之后，Anthropic 也展开了大规模回溯审查，寻找类似的案件。结果，在审查了 14.1 万多次 Claude 的联网运行结果之后，Anthropic 发现了三起类似事件。该说法随后在网上受到了与 OpenAI 事件类似的自我炒作质疑。8 月 1 日，特朗普媒体科技集团（TMTG）上线了一项付费数据服务，让客户能够以更快的速度获取 Truth Social 平台上的帖子，特别是特朗普的最新发文。作为 TMTG 的最大股东，特朗普家族实际控制着该社交网络。特朗普目前的账号拥有 1300 万粉丝，经常在该平台上率先发布诸如伊朗战争等可能引发市场剧烈波动的重大政策决定。两名民主党参议员已致信要求美国证券交易委员会介入，敦促查明 TMTG 的相关变现模式是否涉嫌违法违规。据Ars Technica报道，7 月 25 日，旧金山 AI 创业公司 L

8月3日，在香港交易所举行的五年期中国国债期货上市仪式上，中国证监会主席吴清表示，将支持两地指数公司加强合作，推出更多基于中国资产的指数，推动两地行业机构推出更多基于两地市场布局中国现代化产业体系的ETF产品，优化ETF产品注册机制，共同提升中国指数和中国资产的国际影响力，同时深化两地期货市场合作，支持香港推出更多人民币计价结算的期货品种，构建更加多元化的资产生态。（证券时报）

36氪获悉，MiniMax正式开源新一代通用视频模型MiniMax H3。MiniMax H3是一个通用型全模态生成系统。它能够统一理解由文本、图像、视频和音频构成的多模态上下文，并可生成最高2K分辨率、最长15秒、带有原生立体声音频的视频。

8月3日，在香港交易所举行的五年期中国国债期货上市仪式上，中国证监会主席吴清表示，金融安全是金融市场繁荣发展的基础，中国证监会将和香港监管部门进一步加强监管协作，深化发行、上市、中介机构监管执法等领域的合作，同时不断完善风险监测和信息共享机制，加强资本跨市场跨境流动风险监测和协同应对，防范系统性风险。（证券时报）

36氪获悉，中国证监会与香港证监会联合公布一系列进一步深化两地市场务实合作、密切协同发展的新举措。涵盖上市融资、指数合作、期货产品、交易所买卖基金（ETF）、金融机构国际化、绿色金融及专业资格便利化等多个范畴，具体举措包括：继续支持符合条件的境内企业赴港上市融资，支持符合条件的港股上市公司境内上市，支持符合条件的香港企业到内地发行债券，更好利用两个市场、两种资源融资发展；支持两地指数公司加强合作，推出更多基于中国资产的指数，提升中国指数和中国资产国际影响力；深化两地期货市场合作，支持香港推出更多人民币计价结算的期货品种等。

OpenAI当地时间8月1日发布有关数学和理论计算机科学的十项突破，这些成果由其下一代主要模型Astra的内部版本实现。按照Sol API的费率计算，找到这些问题的解决方案所需总词元（tokens）成本约为2000美元。十项突破涵盖高维球体堆积密度上限、二进制与球面码界限提升、非纯索菲群存在性证明、康涅斯刚性猜想的推翻、算术电路复杂性新下界、量子平行重复定理、最近向量问题的多项式因子近似难度证明、埃尔哈特体积猜想、多色拉姆齐数的超指数下界，以及极值数猜想等。（界面）

最前线｜创客工具赛道升温，国内首个Maker Tool行业联盟成立张子怡Leslie·2026年07月31日 16:40随着AI技术降低创作门槛，越来越多普通用户能够完成过去需要专业技能才能实现的设计和制作，也推动这一市场快速增长。文｜张子怡编辑｜袁斯来随着3D打印、激光雕刻、桌面CNC等数字化制造工具逐渐从专业领域走向消费市场，一个过去相对小众的硬件赛道正加速成长。前不久，全球支付平台PingPong联合产业链企业发起国内首个Maker Tool（创客工具）行业联盟，并发布《创客经济新纪元：Maker Tool行业全景解析白皮书》，希望通过产业协同、渠道和资金服务，推动中国创客工具品牌拓展海外市场。Maker Tool通常指面向个人创客、教育机构和小型工作室的桌面数字化制造设备，涵盖3D打印机、桌面CNC、激光雕刻机、创意裁切设备等产品，是创客经济的重要基础设施。随着AI技术降低创作门槛，越来越多普通用户能够完成过去需要专业技能才能实现的设计和制作，也推动这一市场快速增长。根据活动现场发布的行业白皮书，2025年全球DIY创客工具市场规模已达189亿美元，预计到2033年将增长至362亿美元。其中，美国仍是最大的消费市场，占据七成以上销量和销售额；德国、英国等欧洲市场则拥有活跃的创客社区，但也对产品安全、环保合规提出更高要求。与此同时，Maker Tool行业也呈现出鲜明的产品特征。相比消费电子产品，创客工具技术迭代速度快，新产品的市场窗口期通常只有1至2年；行业还具有明显的季节性，第四季度为销售旺季，第三季度则进入销售低谷，企业需要围绕市场节奏持续进行产品创新和运营规划。不过，在海外需求增长的同时，中国Maker Tool企业仍面临不少挑战。白皮书指出，当前行业在核心专利、品牌溢价方面与海外头部企业仍存在差距，同时缺少统一的产业协同平台。此外，由于研发投入高、备货周期长，加上海外仓储、营销、合规等成本，现金流管理也成为不少企业全球化过程中面临的现实问题。此次成立的Maker Tool行业联盟，希望围绕这些行业共性问题建立协同机制。据介绍，联盟将联合产业链企业、跨境平台、投资机构及服务商，在产业协同、渠道资源共享和融资支持等方面开展合作，降低企业出海成本，提升产业资源整合效率。作为联盟发起方之一，PingPong也同步推出面向Maker Tool企业的全球资金管理方案，覆盖跨境收款、全球收单、供应链融资、企业支付、汇率管理及海外付款等服务，希望缓解企业在研发、备货和海外运营过程中的资金压力。近年来，中国创客工具企业在3D打印、激光雕刻、桌面制造设备等细分领域不断涌现，一批品牌正借助跨境电商和独立站打开海外市场，逐步从产品出口向品牌全球化迈进。与此同时，围绕供应链、渠道、支付、资本等配套服务也开始形成更加完善的产业生态。在PingPong大中华区电商业务总经理郑志坤看来，相较于普通消费电子，Maker Tool企业普遍具有研发投入大、多SKU、库存波动明显、海外市场占比高等特点，资金管理能力正成为影响企业全球化发展的重要因素。随着产业链协同能力不断提升，中国Maker Tool品牌有望借助制造和供应链优势，在全球创客经济的发展中获得更多机会。本文由「张子怡Leslie」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：AI生成

开云的转折：在中国，做一个AI乐观派谢芸子·2026年07月31日 16:58真正的创意灵感，算法仍然做不来。作者 |谢芸子 黄绎达编辑 |张帆开云的转型初见成效。7月28日，法国开云集团Kering发布2026年上半年财报，实现营收72.2亿欧元，可比口径下同比增长1%。更关键的信号藏在第二季度——单季营收36.52亿欧元，同比增长2%。在中东局势仍不明朗、全球消费进入下行周期的情况下，开云实现三年来的首次单季度正增长。其中，核心品牌古驰Gucci第二季度的营收14.1亿欧元，同比降幅从第一季度的8%收窄至2%，环比改善7个百分点，业绩修复程度高于市场预期。整个上半年，Gucci营收实现27.57亿欧元，经常性营业利润率17%，同比提升1个百分点。其他品牌方面，圣罗兰YSL上半年恢复增长，北美与西欧表现稳健；葆蝶家Bottega Veneta表现优于预期，所有地区环比加速；巴黎世家Balenciaga仍处于创意过渡期。渠道方面，截至6月30日，集团直营门店总数1635家，上半年净关店84家，较2025年底减少5%。第二季度，直营零售网络同比销售增长2%，环比提升4个百分点。批发及其他收入增长5%。受财报消息提振，次日开云集团法股开盘飙升，当日收涨17%。而这场信心的伏笔，今年4月就已埋下。在意大利佛罗伦萨的资本日上，开云新任CEO卢卡·德·梅奥（Luca de Meo）正式提出“重塑开云（ReconKering）”战略。该战略重点围绕重燃品牌吸引力、强化卓越运营并引领奢侈品行业的下一个时代、凝聚旗下各品牌与开云平台的全部力量。核心目标是——中期将集团经常性营业利润率，较2025年水平提升一倍以上；在12个月内削减约10亿欧元库存；以及在未来四年内关闭约250家门店以提升坪效，其中2026年至少关闭100家门店。这一复兴计划直接定调了开云的未来。与此同时，中国市场被置于战略转型的核心。“对开云而言，中国从来不只是一个市场。它是驱动整个集团创新的策源地——从技术前沿到商业模式，再到消费趋势的演变。”财报发布一周前的“开云中国创新日”，Luca de Meo带领集团高层来到上海。在他看来，奢侈品行业拥有非常大的技术创新空间，但技术从来不是核心议题。“正如人的左右脑需要协同，我们希望实现艺术与科学的深度融合。”这位出身于大众汽车、跨界而来的“技术派”CEO，始终将AI视为赋能工具。同时他认为，有强大数据积累的中国市场，会成为AI创新的领跑者。以下为36氪参与的对谈（有删节）。Luca de Meo在开云中国创新日；图片来自开云集团关于中国：从市场到策源地Q：这是你作为开云CEO第二次来中国。Luca de Meo：实际上我与中国市场渊源深厚，二十多年前便来过这里。加入开云前，我深耕汽车行业，曾就职于大众。大众80年代就与中国紧密联系了，此后我又入职了一家法国汽车公司，在那里主导了一项关键且极具价值的战略——在中国落地本土化研发中心。我们当时率先将研发体系落地中国，即便面临不小的试错风险，仍获得了颠覆性的成果——通过以数字技术为依托的全新路径，大幅压缩了产品的研发周期。这就是两三年前的事，我知道是一项可行之举。Q：你这次带领开云团队来中国，希望达成怎样的目标？Luca de Meo：ReconKering不只聚焦数据指标、落地与绩效，更关乎全员思维模式与组织文化的重塑。这也是我此行最核心的目标：虚心倾听每一位同仁的见解，依托各方反馈完善ReconKering的中国本土化版本。Q：中国市场在本轮集团转型中处于怎样的战略位置？Luca de Meo：我们始终坚信，中国市场仍将是全球高端品类的腹地。基于这份信心，我们要持续拔高中国市场的战略权重。同时我们观察到，中国市场正迎来变革：消费生态日趋成熟，消费者也对品牌提出了更高要求。他们拥有独立的判断力，对品牌认知也非常通透。我们知道，行业的增长红利或将向全新品类迁移。在此背景下，中国恰好是集团转型的绝佳试验场。Q：开云2019年就创办了“中国创新日”，你怎样理解中国市场的创新生态？Luca de Meo：我们将中国市场定位为集团至关重要的创新中心。中国是全球市场的“制造平台”，在制造业领域，成熟的产业基建、充沛的数据资源、活跃的市场氛围，创造了得天独厚的发展优势。我还关注到小红书、腾讯等本土数字生态平台的普及程度极高。人工智能的核心是数据，数据更丰富、迭代更快的市场，自然能实现更大的发展，中国也必将成为全球AI创新的领跑者之一。Q：开云的中国数字创新中心在上海，这两年有怎样的技术成果？Luca de Meo：许多行业的领导者还未意识到，高端行业或是奢侈品行业完全拥有技术创新的空间。但技术始终不是核心议题。举个例子，我们行业口中的“创意”，在其他行业叫作“创新”，用词本身就折射出思维的差异。我一直向团队传递一个主张：我们最需要推行的，是艺术与科学的深度融合，不能只依靠其一。正如人的左右脑需要协同工作，将感性创意与理性逻辑结合起来。这是ReconKering战略的核心着力点，也是集团一场关键性的布局。这套思路或许并不符合行业的固有认知。我个人相信，前沿技术的合理落地，能够帮助我们优化产品、理解消费者需求、完善服务体验、升级零售模式与物流链路等。回到你刚才的问题，目前开云在部分板块落地了技术试点。以珠宝品类为例。高端珠宝想要呈现上乘质感，黄金等贵重原料仍是核心载体。倘若我们借助AI完成前期数字化模拟，便能大幅削减各类资源损耗。大家或许难以想象，我们每年在实物样品上动辄投入数百万成本，每一季新品上架前，都要经历无数轮实物打样、反复试错。我们当下的挑战，仍是把技术议题推至战略核心层面。当然，为推动可持续发展，我们也要致力于减少全链路的资源浪费，这就是另一个话题了。关于AI：赋能而非替代Q：时尚行业讲究人性温度，在品牌调性、艺术设计和科学技术之间寻找平衡，会是一件难事吗？Luca de Meo：不能一概而论。对物流部门来说，如果缺少标准化的方法论、基础建设、数据支撑与科学逻辑，就无法保障货品按时送达正确地点。而创意工坊，更侧重艺术灵感。纵观集团全业务，是一体两面。一方面，我们需要标准化的科学方法、可落地的执行体系；另一方面，我们离不开人类独有的思维创造力，这至关重要。集团内部汇聚了大批极具天赋、创意出众的人才，时常能迸发直击消费者心智的全新构想。倘若有人能梳理出一套可复制的创意生成算法，必将收获巨大的商业价值。但时至今日，人类独一无二的创意灵感，无法被任何算法复刻。Q：开云目前应用了哪些AI产品？Luca de Meo：新技术落地普及，往往会遇到普遍的心理阻力。2007年iPhone发布时，乔布斯提出了一个颠覆性思路：整机不再配备纸质说明书，他的逻辑是，产品本身应当足够简单易用，普通人能轻松上手。以此为参照，我认为集团内部推进AI落地最有效的路径，就是降低全员的使用门槛。目前集团正在开展大规模的数字化培训，把AI工具交到每一位员工手中，鼓励大家结合自身岗位挖掘适配的落地场景。我们自主研发了一款移动端的AI工具，它在集团现有IT系统与数据库之间搭建中台，可自动抓取多渠道数据并整合至手机终端。依托这款工具，各类汇报所需数据可一键生成为演示文稿，从而大幅释放了人力。客观而言，AI给出的分析判断大多符合基础的商业逻辑，也存在明确局限——AI仅能完成现状诊断，无法将分析结论落地为可执行方案，组织人力、推动项目落地仍需依靠真人团队。Q：创新技术能真正提升盈利能力吗？Luca de Meo：这是目前全球热议的话题，奢侈品在传统上根植于工艺传承与人文温度，对AI自然态度保守。我见证了AI在其他行业的变革力量，现阶段AI对于奢侈品行业的深度价值，我保持乐观。正如我多次提及的，AI的核心价值在于加速各项业务运转。我刚刚在开云中国创新日看到一家公司，数据库拥有大约两亿个消费者画像，并且可以利用AI自动完成客户研究。但集团想要进一步提升综合竞争力、运营效率与创意产出，有大量系统性的工作。对于AI能否真正赋能高端产业创意，我仍无法定论，我们不能将全部希望寄托于单一技术。Q：拥抱AI一定是大趋势。Luca de Meo：我会始终将AI视为赋能工具。作为开云的掌舵人，我的核心职责就是推动整个组织保持灵活、开放，以此构筑集团独有的竞争优势，让我们能平稳渡过本轮技术浪潮。我们这类头部企业，绝不能抗拒未来、紧闭创新的大门。倘若我无视全球技术变革的大势，便是没有履行好自身的管理职责。各行各业也会遵循相似的发展规律——新技术落地初期，生产力会迎来大幅跃升；发展至中期进入平台期，生产力回落至个位数。每当迎来一轮颠覆性技术变革，生产力会再度激发活力。从劳动力层面，短期内部分从业者会受到冲击，但人们永远会探索全新的工作模式，最终实现更好的发展。我相信，人类的群体智慧，终将引导技术服务于人、赋能于人。或许我略微理想主义，但这是客观规律。回望历史，内燃机、电力、互联网的普及皆是如此，我们应当以同样的视角看待人工智能。*免责声明：本文内容仅代表作者看法。市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。关注获取更多资讯本文来自微信公众号“36氪财经”，作者：谢芸子 黄绎达，36氪经授权发布。本文由「谢芸子」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄