从业内获悉，中国证券业协会近日在行业内同步启动2026年证券公司投行业务及债券业务、重大资产重组财务顾问业务两个单项业务质量评价工作，评价期均为2025年1月1日至12月31日。关于评价结果的运用，中证协拟将评价结果报送中国证监会，供监管机构在日常监管工作中参考使用。为更好地激励约束券商开展债券业务，在日常监管中，相关监管机构将根据券商债券业务执业质量评价结果，采取差异化的监管安排，加强分类监管，以提高监管精准性和有效性。（中证报）

“散装山姆”挤满打工人，9.9小绿瓶成断货王，单季爆卖544亿

8点1氪丨宗馥莉同父异母兄弟出任新公司董事长；DeepSeek升至全球调用量第一；iPhone被曝最高或涨价超千元

36氪获悉，天眼查App显示，近日，泸溪河（上海）商贸有限公司成立，法定代表人为程建华，注册资本3000万人民币，经营范围包括日用百货销售、供应链管理服务、国内贸易代理、技术进出口等。股东信息显示，该公司由泸溪河食品（集团）有限公司全资持股。

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36氪获悉，沪深两市成交额突破1万亿元，较上一个交易日此时缩量超150亿元。

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36氪获悉，创业板指涨超4%，沪指跌0.04%，深成指涨2.28%，算力硬件、医药医疗、半导体芯片等方向涨幅居前，沪深京三市上涨个股超3600只。

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36氪获悉，Sensor Tower应用表现洞察数据显示，2026年上半年，全球合成手游收入突破21亿美元，成为解谜品类中第二大收入子品类，其中二合手游贡献超过90%的品类收入。

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让Agent在协作中自进化，清华00后博士获千万元融资 | 36氪首发海若镜·2026年08月03日 08:10当组织中出现越来越多非人类智能，原有的软件和协作方式需要被重新设计。文 | 赵京娜访谈 编辑 | 海若镜36氪获悉，近日奇点逃逸完成千万级种子轮融资，由星连资本与水木创投联合领投，奇绩创坛跟投。其正在研发AI原生团队协作操作系统Nexus，让人、Agent、任务、知识和工具基于同一份组织状态持续协作，并让系统从每一次协作中有证据地变强。奇点逃逸创始人兼CEO薛传奕，本科、博士阶段均在清华大学就读，研究方向覆盖强化学习与多智能体，曾以第一作者身份在NeurIPS、CJA等学术会议和期刊发表论文；在商汤、鉴智机器人实习期间，参与自动驾驶算法研发与实车部署。“今天，Agent已经像能力出众的个体，但它们还没有真正进入组织，”薛传奕介绍道。一个越来越常见的工作日可能是这样开始的：产品经理把需求交给一个Agent梳理，研发同时让另一个Agent修改代码，运营则在第三个对话窗口里研究发布方案。几个小时后，每个Agent都完成了自己的部分，也各自拥有一段完整的上下文。但当三项工作需要合并时，团队才发现，没人清楚另一个Agent做过什么、为什么这样做，哪些结论已经被确认，哪些变化又会影响后续任务。于是，人重新回到信息中转站的位置：复制对话、补充背景、核对版本、拼接结果，再把同一件事向不同Agent解释一遍。这是Agent能力快速提升之后，一种颇具反差的场景。当Agent开始写代码、处理文档、调用工具，甚至连续执行长程任务，新的瓶颈也随之出现：一个能力很强的Agent，仍然只是一个能力很强的单人助手。它掌握的上下文属于某个用户和某次会话，执行过程分散在不同工具里，任务结束后，经验也很难自然成为团队下一次工作的起点。那么，当越来越多智能进入生产环境，它们如何理解彼此的角色和关系？组织怎样保留Agent的工作过程？一次任务中的反馈，又如何转化为下一次协作可以复用的能力？这些问题最终汇聚为奇点逃逸的两条主线：协作与自进化。若Agent成为组织成员在传统团队里，一个新成员加入项目，需要理解目标、分工、历史决策和协作规则。Agent同样如此。它不仅要知道做什么，还要知道任务从哪里来、与谁有关、依赖哪些信息、什么结果才算完成。现有AI产品大多围绕会话组织信息，一段对话结束，Agent对任务的理解、执行依据和失败经验往往也停留在那段会话中。当任务跨越不同模型、不同成员和不同时间周期，团队不得不反复重建上下文。薛传奕将其称为AI的“协作断层”。他认为，解决这个问题的关键不是让所有Agent同时开始工作，而是先让它们面对同一份事实。协作首先是对事实的协作。如果每个Agent理解的目标、任务状态和验收标准都不一样，能力越强，可能只是更快地朝不同方向执行。因此，Nexus从组织状态而非单次对话出发。人、Agent、任务、知识和工具被表示为相互关联的对象；一项工作不再只是一段自然语言指令，还包含目标、负责人、依赖关系、权限、当前状态、执行证据和验收结果。在这样的系统中，产品、研发和运营不是分别与三个互不相识的Agent对话，而是围绕同一项工作持续推进。新加入的Agent可以理解前序任务发生了什么，找到相关决策和上下游依赖；新的过程和结果，也会重新成为组织状态的一部分。Agent由此从个人拥有的工具，变成组织可以分工、授权、审阅和接续的协作对象。这也是薛传奕所理解的“AI进入组织”：不是企业采购了多少AI账号，也不是员工调用了多少次模型，而是AI的工作能否进入组织的任务、知识和责任体系。图：薛传奕静态Agent遇上动态世界协作与自进化其实是同一个问题的两面。多个主体要在组织中持续协作，Agent就必须能够适应不断变化的目标、成员、工具和约束；Agent要持续积累智能，又必须进入真实生产环境，在具体任务中获得反馈、接受检验。今天的大模型，通常通过大规模预训练和后训练获得能力。部署之后，再通过提示词、工作流、工具和记忆系统进入具体应用。这个过程的核心逻辑仍然是：人预先设计系统，Agent在给定边界内执行。它在稳定任务中有效，却很难覆盖真实组织的全部变化。一个项目的目标可能被修改，工具会更新，成员会变化，新的约束随时出现。昨天有效的任务拆解方式，今天未必仍是最优选择；一个Agent在某次任务中犯过的错误，也可能在另一段会话里再次发生。当系统无法消化这些反馈，“长期运行”就只是不断累积规则。Prompt越来越长，Workflow越来越复杂，人工维护成本随之上升。Agent做了很多工作，却没有真正从工作中学会什么。奇点逃逸认为，真实协作提供了自进化所需的高质量反馈，而自进化又让Agent能够适应组织持续变化的环境。与静态数据不同，组织任务中天然存在目标、约束和结果。人的修正说明哪里出现了偏差，验收判断给出结果是否可用，失败记录揭示任务拆解、上下文或工具调用中存在的问题。这些信号不是抽象的偏好，而是与具体工作过程绑定的因果证据。“脱离真实任务，自进化缺少高质量反馈；没有持续改进，协作系统也只会变成静态流程工具，”薛传奕认为。在Nexus的设计中，协作与自进化的循环可以拆解为：组织协作产生真实任务与反馈， 独立评测筛选有效改进 ，经过验证的能力进入下一轮协作， 更强的Agent扩大组织的协作边界。系统可以根据反馈提出候选改进，例如调整上下文组织方式、模型路由、任务拆解或工作流配置。但这些变化不会直接进入真实生产环境，而要先通过独立评测，比较效果、稳定性、成本和风险，再由治理机制决定采用、限制、拒绝或回滚。图源：奇点逃逸这与系统自由改写自己有本质区别。在薛传奕看来，自进化的前提不是赋予Agent无限自主权，恰恰是建立更严格的证据和治理边界。系统必须能够回答：为什么要改、改了什么、是否真的更好、有没有损害原有能力，以及出现问题时能否撤回。因此，奇点逃逸所说的自进化，可以被概括为三个环节：真实反馈驱动、独立评测、治理采用。协作，是自进化发生的环境在AI行业，协作和学习长期属于两套不同的语言。协作软件谈任务、权限、流程和知识管理；机器学习研究则谈数据、训练、评测和泛化。一边负责组织如何运转，另一边负责模型如何变强。两者很少在同一套产品架构里相遇。Agent改变了这条边界。当AI只能生成一段文字，它与组织的关系更接近工具；当它开始拆解目标、调用资源、执行任务并与其他主体接续时，它的每一次行动都会进入组织流程。执行结果不仅是业务产出，也成为判断Agent能力的反馈。这意味着，未来的协作系统不只是承载工作，也可能成为智能持续学习的环境。一个能够从反馈中改进的Agent，也会改变组织可以承担的任务。它不再只是在固定流程中替代某个步骤，而是可以随着目标、成员和工具的变化调整协作方式。人的注意力则从重复执行转向判断、创造和协调。“我们关心的不只是Agent单方面变强，而是团队整体能不能处理过去难以承载的复杂目标。”这也是Nexus选择“图结构”作为底层组织方式的原因。在Agent系统内部，目标、规划、专业能力、执行、记忆、工具和验证可以成为不同节点。改进发生在哪里、影响哪些能力，能够被定位和追踪。新Agent和新工具也可以作为节点接入，而不必重写整个系统。在组织层面，人员、Agent、任务和知识又形成另一张相互连接的工作图。Agent的观察边界不再局限于一段对话，而是可以在授权范围内理解相关人员、历史决策、上下游任务和可调用资源。两层图结构连接起来，协作反馈才可能指向具体的能力节点，经过验证的改进也才能重新进入具体工作。单个Agent功能很容易随着模型升级被追平，更值得看重的是组织在持续使用中积累的状态、对象关系、评测基线和协作策略。它们来自真实任务中的判断和反馈，又不断被下一轮工作重新调用。这是一种不同于模型参数的数据资产：它不只记录答案是什么，还记录一项工作为什么这样完成。奇点逃逸团队的研究背景覆盖智能体、强化学习、LLM Post-training和认知科学。看起来分散的方向，实际都在追问相似的问题：智能如何在环境中形成，多个智能主体如何彼此协作，以及一次经验如何改变之后的行为。这种研究取向也让奇点逃逸没有从某一个垂直Agent切入，而是把目标放在更底层的组织方式上。薛传奕把Nexus的长期方向概括为“AI时代的组织基础设施”。这并不是一个关于AI取代多少人的故事。它更接近另一种变化：当组织中出现越来越多非人类智能，原有的软件和协作方式需要被重新设计。“协作和自进化不是两条平行路线，也不是先后发生的两个阶段。”薛传奕说，“Agent只有具备自进化机制，才能适应组织的动态环境；只有进入真实生产环境，它的能力才能被释放，并在持续反馈中积累新的智能。两者相互依赖，也相互强化。”本文由「海若镜」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。项目推荐本文图片来自：AI生成

36氪专访 | 对话大疆系Ebike公司：卖4万一辆的高端车，营收突破10亿，今年要翻四倍张子怡Leslie·2026年08月03日 13:36在少人知晓的角落，EBike赛道又跑出两只领头羊。文｜张子怡编辑｜袁斯来从大疆走出的 Ebike 公司 Amflow 进入赛道的时机谈不上好，那一年，不少中国Ebike厂商已选择战略性放弃或者转向美国市场。没人想到，它能将6499欧元起的高端Ebike卖出3万辆。36氪独家获悉，从大疆独立的Ebike公司Amflow，整体营收已突破10亿元。同样从大疆诞生的Ebike助力系统品牌Avinox，已经有60多个客户，目前也已从大疆拆分独立运营。过去三年，欧洲Ebike市场受困于高库存压力，不少整车品牌商出现过倒闭潮，市场增速显著放缓，库存去化一年又一年。但Amflow和Avinox仍然在这种惨淡中入场。它们的诞生，带着点“任性”。从一开始，Avinox就去切Ebike中研发门槛和难度最高的电助力山地车助力系统。他们花了3年时间才完成研发，以为好产品一定会引爆市场。2023年，Avinox团队带着产品原型去欧洲自行车展寻找和自行车整车品牌合作时，发现自行车行业和消费电子行业节奏差距非常大。有意向的客户问了一个他们没有预料到没有的问题：你们五年以后的产品菜单和规划是怎样的？“我们当时也不理解，为什么要问五年以后？对方解释道，自行车行业，大品牌的新产品研发周期通常在18个月以上，核心零部件的选型和测试则更需要前置长达一年时间，如果是2023年谈合作，最快只能谈2026年和2027年的项目。”Avinox团队负责人对硬氪回忆。为了避免没有25年首发客户的窘境，Avinox决定在体系内找个搭档，这也是Amflow的源起——后者从零开始，造出了一系列搭载Avinox的EBike。2024年，Amflow和Avinox在欧洲自行车展联合发布。他们没有高举高打，只带了2台展车和4辆试骑车。没想到，试骑的人顶着烈日排队2小时，其中包括美国和日本头部品牌的CEO和高管。这是双方团队都没有预料到的反应。Amflow的第一款产品Amflow PL的定位是高端电助力山地车，两款车型分别售卖6499欧和9999欧，而国内品牌主打的车型普遍终端售价1000欧附近，主打通勤市场。Amflow 最初做车时，供应链和行业人士的出货量预估生命周期三千到五千台，结果刚上市一个月产能告急，Amflow花了超过一年时间提拉产能，才在生命周期结束前满足了终端需求。这背后Avinox电助力系统无疑起了大作用。在Avinox入局前，中高端电助力山地车的电助力系统多采用国外品牌，行业呈现一超多强的局面：博世其长久积累的口碑占主导地位，禧玛诺凭借变速、刹车、助力系统的一站式解决方案，也占据一席之地。而 Avinox拿出的产品，打破了传统高端电助力山地车的“不可能三角”，也就是车身重量、动力和续航不能兼顾。行业共识是最高只能做到85牛米扭矩，720Wh电池，车重在23到25公斤。但Avinox系统能做到120牛米扭矩，800Wh电池，20kg以内。同时Avinox也率先把消费电子常用的快充，OLED触屏交互，传感器融合算法等带入自行车行业。这让 Avinox在欧洲市场有了知名度，得以撕开被博世、闪电等欧美品牌垄断的一角。当然，他们还是两家年轻的公司，未来要解决品牌力、售后、SKU覆盖等等问题。但不管怎样，中国EBike整车和系统公司，终于跑出了高端品牌。近日，Amflow也发布了全地形电助力越野自行车Amflow TL Carbon，主打全避震、高载重与客制化功能，能够覆盖轻装越野、城市通勤等多场景骑行需求，售价3499欧元。根据硬氪了解，今年Amflow的销售预期是增长4倍，也会扩展产品类型，推出价格更下沉的车型。而Avinox作为第三方助力系统，最终目标是吃下全行业50%到60%以上的份额。硬氪同Amflow、Avinox团队的负责人聊了聊，进入新领域、新市场，大疆的方法论如何继续行之有效。01 无人下单后自己下场做整车36氪：最早大疆怎么想到要涉足Ebike这个品类的？在品牌定位上，为什么会同时出现Avinox（电机系统）和Amflow（整车品牌）？Avinox团队负责人：Avinox品牌是2024年对外界发布的，其实团队在内部22初年就开始立项了，当时叫“EBike组”，研发团队包括电机团队，屏幕指拨团队，电池和充电团队，和试骑车架团队，24年我们和独立团队Amflow一起在欧洲发布，助力系统品牌Avinox当时是大疆的一条产品线，叫DJI Avinox。经过我们调研，全球自行车品牌有些像“卖面包”的生意，配件商做的是“卖面粉”的生意。目前行业中整车品牌呈现分散趋势，知名品牌有几十家，像目前头部品牌在EMTB这类单品只能占到15%到20%的份额。但电助力系统，刹车，变速器，避震器这类核心零配件，像博世、禧玛诺、Sram、Fox能占50%以上的市场，是寡头市场。从这个角度分析，和做针车做助力系统的天花板高得多，应该跑一个公版系统卖给所有客户。但我们需要一个像Amflow的partner在最开始和我们通力合作，给行业做一个样板。。36氪：那没有必要同时开两条线吧，可以找个合作伙伴？Avinox团队负责人：这里面有一个很有意思的遭遇战。2023年我们拿了一套电助力系统原型去欧洲。我们用邮箱给全球100个自行车品牌发邮件约试骑。其中有10家品牌回信并在欧展见了面，有最顶级的Top 5，也有精品独立品牌。见面后，有些品牌明确表示不感兴趣，其中感兴趣的品牌则问了一个让我们也很想知道答案的问题：“你们五年以后的产品是怎样的？”我们很好奇，为什么要问五年以后？对方说：“在自行车行业，如果是2023年谈合作，那2024、2025的项目都已经锁死了，最快只能谈2026、2027年的项目。”在Avinox，进入市场之前，欧美自行车品牌通常开发一代车要18到24个月，规划还要往前推。因为团队的大部分成员都是消费电子背景，在深圳做消费电子，一个硬件功能（Feature）只要想做，很多时候六个月就能做出来。我们当时很诚实地跟他们讲：“没有用户反馈和量产反馈，一年以后产品如何升级改进我都不知道，所以23年的欧展，我们几乎没有锁定下一家客户”回来后大家陷入了思考。产品开发两年，如果follow自行车行业节奏，可能项目组成立的前五年都没有任何营收，更重要的是没有客户的反馈，和真实世界测试，后续的开发方向也没法确定，也就没法定下来后续的迭代方向。所以我们最后决定要找一个紧密的合作伙伴，一年内推产品到市场上，这是Amflow诞生很重要的原因。36氪：现在Amflow和Avinox销量和业绩分别怎么样？Amflow团队负责人：Amflow有超过3万台的销量了。36氪：那要20亿的营收了？Amflow团队负责人：10多个亿吧。36氪：这个销量出乎意料吗？还是在预料当中？Amflow团队负责人：刚开始做的时候，我们找过行业专家和供应链的人问过，它们看了车估量：“车确实做得好，但是现在市场行情很差，顶多卖个1000辆了不起了。”因为我们做的山地车是非常贵、专业的产品。我们自己觉得可能比他们说得多一些，但没想到会这么多。第一批上市后供不应求，我们花了超过一年的时间提拉产能，为了让更多的客户早拿到车，前期几乎每一台欧洲消费者拿到的车都是我们不惜成本从台湾空运的。首款产品Amflow PL卖了3万多台。在6000欧元以上的高端电助力山地车类别里，我们推测在25年达到了单一车型的销量第一。36氪：你们今年给自己的目标是多少？Amflow团队负责人：估计会再涨4倍吧。今年会扩展产品类型，有一些更亲民的车型36氪：Avinox的出货量呢？Avinox 负责人：25年除了Amflow外，其他ToB客户刚刚起步。跟博世比，可能只是它的零头不到吧。今年有60多家的客户，起码从OEM客户数量上，我们到今年年底预计能够做到行业第二了。36氪：我很好奇，Amflow卖到3万台的过程中，投入的渠道资源、市场营销方面花钱多吗？Amflow团队负责人：和自行车行业比，我们的同行会做很多体育营销，赛事赞助、例如请红牛冠军、修自行车公园等，这些我们都还没做，我们还是想先把资源集中做好产品研发，保证产品质量和售后服务，在价格上我们也把更多的优惠让渡给终端消费者，希望消费者能真的买到产品好又性价比高的产品，所以不管是跟消费电子比还是和同行相比，我们的营销费用肯定不算多。此外，在渠道上，自行车门店是我们非常重要的合作伙伴，同时也是给消费者提供服务的重要渠道，所以在渠道建设上我们也花了不少资源。我们复盘过2024年的欧展（Euro Bike），因为准备时间紧，我们只带了6台车去，除了能用来试骑的只有4台。结果第一天排队要排一个小时，第二天直接到了两个小时，展位周围排了一圈。许多知名整车品牌的老大、CEO，以及禧玛诺和bosch、Brose的工程团队接着几天组团排队试骑，德国的六月非常热，户外没有水也没有棚子，最长一天排了两个小时，欧展作为行业展会，大家会议都会排满，推了会议来排队，在等到车之前，心态大多有些崩溃了。但骑完一圈回来，每个人脸上都是笑容。衷心地祝贺我们。这次把名气打响了。36氪：当时车展他们为什么会愿意排队？毕竟Amflow是个很新的品牌，你们是用了大疆的名字来吸引的吗？Amflow团队负责人：不可否认一定程度还是蹭了大疆的名声，但我们作为一个独立整车品牌，更重要的原因肯定是产品力本身有势能和爆点，而营销团队又做了一定功夫去放大了这些点。传统自行车行业之前可能比较少我们这种打着“创新”、“科技”旗号且有真材实料的牌子和产品进入这个赛道，有很大的神秘感和新鲜感，突然打出很有凝聚力的一拳，就很有力量，效果很明显。传统高端电助力山地车有一个默认的“不可能三角”：车身重量、动力和续航，没人能平衡。行业共识是最高只能做到85牛米扭矩，车重在22到25公斤。我们打破了这个东西，直接给行业设定了新的benchmark（参照标准）。所有人抱着不相信或者好奇的心态来一探究竟，然后发现这家公司真的做到了，后面就产生了裂变。36氪：具体在开拓线下门店时，你们是怎么撬动这些保守的欧洲商家的？而且回归到经销商本身，它内部资源分配会有优先级，他可以推荐你也可以推荐别人，这个你们要怎么平衡？Amflow团队负责人：我们跑了一些欧洲车店，发现很多有趣的点。Amflow最终转化成功的客户有三类：第一类客户进店的原因不是因为离他位置近，而是在Amflow的官网上搜到经销点，直接点名要买Amflow的车，他来这家店不是因为离他近，而是在Amflow的官网上搜到经销点，这部分的用户大概占30-40%。其次自然流量到店的客户，对于店员来说，成交率是最重要的，所以在产品力有差距的情况下，他们通常会优先推荐成交可能性更高的。Amflow成功率更高也会让他优先推荐。对于门店的店主，很多门店超过50年历史，做的是熟客生意，他们很在乎个人口碑。因为要在这个邻里里做得长久，必须推荐他认为最匹配、最顶尖的产品，这样以后消费者才会相信他。而买的好的门店的消费者又会带来更多客流，从而刺激周围的门店也下单。形成正循环当我们的整车产品比其他产品领先了一代，产品力就变成了撬动这些懂行商家的绝对武器。36氪：大家都知道Amflow是你们的“兄弟公司”，你们天然配合度更好。那对B端整车品牌对你们的信任来自什么地方？Avinox团队负责人：首先从事实上，Avinox和Amflow是独立运营的，其次，让所有品牌相信，不能只说故事，我们要用行动说话。大概有20个品牌在4月一起发布了采用Avinox M2系列的新品。如果Avinox生产的前一万个电机都优先供给了Amflow，其他品牌只拿到样机和小批量货，那下一代，他们就算觉得其他品牌电机没那么好，也更有可能会选择其他品牌，因为他们起码能稳定给货有生意可做。我们肯定不会做这种自毁长城的行为。事实上，在M2系列首发阶段助力系统供不应求时，各首发品牌的满足率其实是差不多的。我们不会因为你特别小就不给，也不会因为Amflow是

前安克3D打印业务负责人要做B端工具产品，获数千万融资｜36氪首发张子怡Leslie·2026年08月03日 13:40走向智能制造。文｜张子怡编辑｜袁斯来36氪获悉，3D打印智能制造品牌「轻量智造（LightMake）」连续完成两轮共计超2500万元人民币融资，投资机构有海目星激光老板家族办公室、南山资本、卓源亚洲、朗翰资本。本轮融资资金主要用于产品研发、供应链体系搭建以及全球市场推广。「轻量智造」成立于2025年，团队为中高端SMB（中小型企业）与Pro C（专业个人）用户研发生产桌面化、小型的“轻量化制造工具”，初代产品LightMake为独立四头3D打印机，目前已在Kickstarter平台上众筹，定价为2399美金。凭借极致的易用性和多色打印技术，消费级3D打印市场迎来了前所未有的爆发。海关数据显示，今年1至4月，中国3D打印机累计出口246万台，同比增长100.3%。在巨头林立、资源高度向头部聚集的消费级3D打印红海中，新入局者想要分一杯羹并不容易。轻量智造选择了一条截然不同的道路——不做玩具，做工具。轻量智造创始人兼CEO王志宇告诉36氪“我们不讲娱乐，我们讲的是纯粹的制造逻辑（人、机、料、法）。我们关注的是如何帮工厂节约一半人力、提升4倍产能、节约一半材料，最终让用户的ROI（投资回报率）提升10倍。”为此，在产品底层硬件设计上，轻量智造做了大幅度的调整。传统的桌面3D打印机普遍使用步进电机，该方案将电机的旋转运动通过皮带转化为直线运动，但存在精度问题和皮带磨损问题。轻量智造通则过引入通常用于半导体、LED面板等高精尖领域的——直线电机，直接进行X、Y方向的直线运动，去除皮带传动机构。轻量智造介绍称，引入直线电机能够让打印精度从100微米直接提升至1微米，此外由于没有机械磨损部件，设备寿命从5000小时跃升至设计的5万小时，且精度不被影响。基于直线电机支持下，轻量智造彻在软硬件系统架构上进行了全面重构，推出全球首款面向企业的独立四头3D打印工作站——LightMake L4。“过去大家都在卷打印幅面，但在实际生产中，大部分空间都被浪费了。我们通过多头并行，极大地提高了空间利用率。”王志宇表示。L4的四喷头设计不仅意味着在相同空间内产能是单头机型的4倍，更能够解了多色打印的效率和废料问题——四个喷头各管一个颜色，无需频繁换料退料，解决了高达80%的“竹屎”废料问题。在未来产品规划上，轻量智造计划从4头延伸至16头、64头、256头。“就像晶体管堆叠一样，我们的架构可以轻松支持这种指数级的头数增长。”王志宇表示。随着喷头的成倍增加，一台打印机在未来能打印多至一面墙的产品，甚至相当于小型工厂。商业模式方面，轻量智造计划搭建“设备-耗材-平台”的模式，第一阶段销售3D打印设备。第二阶段则是来自耗材与配件的收入。轻量智造为了降低SMB客户的物料成本，公司开发了桌面化的拉线设备，允许客户直接购买便宜的聚乳酸颗粒自行拉成线材，耗材成本可大幅降低50%。同时，公司通过销售改性配方和色母添加剂，让用户实现任意颜色DIY，在为客户降本的同时，也保证自身的耗材利润空间。未来，轻量智造还将沿着轻量化制造的脉络，将产品线拓展至激光、CNC及新材料领域，持续推动全球小型化、分布式制造的变革。CEO对谈：36氪：您过去的履历一直在做C端的产品，这次创业为什么会选择切入B端3D打印市场？王志宇：这源于国内外制造业底层逻辑的巨大差异。中国是为全球80亿人制造，所以普遍使用的是庞大的数控机床或注塑机。但在欧美，如果走向本地化制造，其覆盖的人口基数可能只有全球的二十分之一。把一台传统大型工业机器的产能缩小20倍，本质上就是一台桌面级3D打印机。海外市场未来必然走向小型化、碎片化的制造模式，他们极度渴求“轻量化”的制造设备。这就是我们取名「轻量智造」的初衷。36氪：这个逻辑是成立的，但感觉未来很遥远？王志宇：未来遥不遥远，取决于“工具”是否成熟。就像蒸汽机和内燃机拉开了工业时代的序幕一样，当我们今天能把3D打印从一个不成熟的“玩具”，打造成一台能帮企业正向盈利的“工具”时，这个时代变革的临界点就已经来了。36氪：除了直线电机和全新架构，你们的核心壁垒是什么？面对行业头部企业，仅仅依靠“先发的时间窗口”足够吗？王志宇：首先是企业基因决定的客户认知。就像苹果不做企业级服务器，IBM不卖家用电脑一样，一家公司很难在“做娱乐玩具”和“做工业制造”之间反复横跳。其次是底层生态的“拓荒”门槛。过去做消费级3D打印可以站在开源系统的肩膀上，但在B端智造领域，没有任何开源代码能帮你铺路。诸如农场集群管理、智造ERP系统、自动取件机械手、耗材自动混色等决定工厂效率的核心环节，都是行业空白。任何巨头想切入，都必须和我们一样从零开始投入。因此，我们最大的壁垒是加速迭代带来的“代差优势”：今天我们推出4头工作站，等对手摸索出4头机器时，我们的16头架构已经落地；等他们好不容易做到16头时，我们配套了ERP和自动化机械手的“无人工厂”整体解决方案早已非常成熟。本文由「张子怡Leslie」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。项目推荐本文图片来自：AI生成

可灵观察②｜用可灵重现《霸王别姬》：电影感足了，复杂叙事如何更稳？36氪AI测评·2026年08月03日 16:12在上一篇测评中，我们基于4.3万条公开评论和61位用户的反馈，得出明确结论：用户不仅会关注可灵的基本能力，也在意其适配的具体使用场景。其中高质量画面、电影感镜头、广告和商业短片是用户提及率最高的应用场景。这次，我们进一步展开测试：如果可灵最被期待的是电影感，它能否支撑包含人物、动作和情绪的完整短片创作？围绕“霸王别姬”主题，我们原创了测试脚本《霸王别姬·前世今生》，使用可灵3.0的首尾帧图生视频与主体绑定功能，完成了一轮压力测试。本次测试围绕人物一致性、构图与空间层次、光影与氛围塑造、动作与运镜设计四大维度展开，既保留了完成度较高的镜头，也完整记录了复杂任务中的试错过程。先说核心结论：可灵3.0更适合关键镜头的创作。模型在构图、光影、情绪氛围和人物主体一致性上表现突出，针对目标明确的短动作镜头，可以稳定产出高质量画面。若需用可灵处理复杂叙事影片，更稳妥的思路是把长动作拆成单目标的短镜头，再通过分镜设计与后期剪辑串联为完整段落。当任务同时涉及跨空间移动、多道具与多人物打斗场景时，最终画面效果高度依赖提示词、参考图、镜头时长和拆分方法。这次压力测试，目的是找到更稳定的创作方法，而非对模型能力下定论。【图1｜本次测试使用的参考图】标题电影感，率先在关键镜头中落地从测试结果来看，可灵3.0的核心优势集中在关键镜头的画面完整度。当镜头目标明确、人物关系简洁、动作时长较短时，模型能生成高质量画面。光影、构图、人物和情绪氛围均表现亮眼。例如戏子镜前准备的画面，最能直观体现可灵的画面表现力。【图2｜戏子镜前准备】这个画面可灵并非只进行了简单的动态化处理，镜框把人物限定在视觉中心，左侧珠串和戏服形成前景，人物与铜镜置于中景，后台走廊与暖光充当远景，形成标准的前中后三层纵深结构。画面摆脱了平面感，呈现出鲜明的电影空间质感。可灵在这类镜头里的核心价值，在于一次性生成构图、光线和人物状态完整的视觉画面。这也侧面印证了第一篇测评中，用户普遍将可灵与“电影感”“高质感镜头”绑定的核心原因。标题短动作镜头，可稳定输出高质量动态效果电影感并非仅来源于静态构图。可灵同样能完成具备冲击力的电影感动态镜头。项羽在战场打斗的场景，我们经多轮测试，得到了一版完成度较高的短镜头。【视频1｜项羽突围画面】画面重点：短时间内人物气势、战场压迫感和动作方向的合理性。该片段中，项羽的突围路线清晰，人物动态传递出杀伐张力。黄沙战地、兵器交锋、人体倒地和尘土弥漫的效果，共同构建出混战中的压迫感。让可灵在生成长镜头动作画面时，核心前提在于有明确的目标镜头，只承载一个主要的动作，目标越清晰，输出的结果稳定性越高。标题氛围塑造和人物一致性：为叙事提供锚点1. 氛围塑造方面项羽乌江自刎前后的情绪镜头，是本轮测试中另一组完成度较高的素材。【视频2｜项羽乌江自刎】画面重点：光影和暗部细节。这段画面的整体亮度偏低，项羽近景镜头里，剑身呈现微弱反光，冷灰天光搭配脸上的泥土、血污和泪痕，共同烘托出英雄末路的悲壮情绪。2. 人物一致性方面主体绑定主体的能力也为成片提供了支撑。项羽、虞姬和戏子在不同镜头中，保持人脸、服饰与人物身份的一致，未出现偏差。主体绑定解决了叙事的基本问题：保障角色的可识别性，让观众能够持续识别同一角色。人物稳定以后，不同地点、景别和情绪的镜头才具备剪辑进同一段叙事的基础。标题复杂叙事：需要先拆成一套标准镜头工作流经过本轮测试，我们进一步明确了可灵 3.0的合理创作方式。完整叙事并非无法实现，但不能将所有创作任务集中于单个长镜头。1. 单镜头承载单一任务如果一个镜头同时包含走位、转身、舞剑、追兵、马匹和镜头环绕等元素，模型需要同时处理的信息过多。更稳妥的方式是，需缩短镜头时长，使其仅完成一次清晰动作，避免长时间运动中出现形态偏差。2. 战斗场景通过分镜与剪辑实现“冲锋、挥剑、击中、敌人受力、倒地、追兵包围”的完整动作链，无需由单个镜头全部呈现。可拆解为冲锋、挥剑、敌军后退与战场反应等独立镜头，再通过音效与剪辑，让观众感知完整的战斗过程。3. 空间路径提前拆分为节点人物从后台走向侧台、再进入舞台的动线，本身包含多个空间节点。将每个节点设为独立镜头，或为关键转折分别设置首尾帧，比仅在提示词中强调“从侧方上台”更易控制效果。这套创作方法并非绕开模型能力，而是将模型擅长的关键镜头，有机组织为完整叙事。AI负责镜头生成，创作者负责任务拆解、连续性构建与最终效果判定。标题压力测试验证：复杂空间和物理交互仍需加强控制明确优势与创作工作流后，再来看本轮压力测试中难度最高的场景。测试结果受提示词、首尾帧设计、主体参考图、镜头时长和生成随机性等多重因素影响，结论仅适用于本轮测试参数，不代表所有场景效果。1. 精确空间路线需更精细化的镜头约束我们测试了戏子从后台准备走向舞台的连续场面调度。该任务要求模型理解后台、侧台与舞台的空间关系，而非仅完成“人物登台”的动作。5轮测试结果显示，人物可稳定完成“走上舞台”的语义结果，但很难持续遵循“从侧方上台”的具体动线。【视频3｜戏子从后台到舞台空间衔接】画面重点：人物是否从侧方进入舞台，以及后台与舞台之间的空间连接逻辑。该画面的色调、人物状态与舞台氛围均符合预期，偏差主要出现在第7秒前后的路径衔接处。可灵生成了视觉顺滑的移动效果，但无法稳定复现真实剧场的登台动线。在实际创作中，更合理的处理方式是将后台、侧台与舞台拆分为两个镜头，通过人物朝向、视线引导与剪辑手法，构建空间连续性。2. 多道具和多人战斗，对生成条件更敏感戏曲与战场镜头同时包含双剑、水袖、盔甲、长矛、手部动作、身体重心与摄影机运动，是本轮信息密度最高的测试任务。部分测试版本中，出现了双剑的数量变化、水袖的形变、击杀人物反馈不匹配等问题。提示词可提供方向约束，但在较长的连续动作中，无法完全消除此类偏差。【视频4-6｜舞剑镜头中的道具变化】画面重点：剑、水袖与手部动作在连续运动中的一致性。战斗镜头经数十轮测试，不同版本的输出效果差异较大。部分版本出现粉末化击打效果，被击中后的身体反馈逻辑不正确。【视频7-8｜战斗镜头中的击打反馈差异】画面重点：兵器接触与敌军反应能否形成连贯的逻辑关系。这组结果可总结为：在本轮测试方法下，复杂交互场景的产出确定性远低于单目标短镜头。标题结论：可灵更适合关键镜头生产，复杂叙事需要拆解工作流回到开篇的核心问题：可灵能否支撑具备电影感的短片创作？答案是肯定的，但创作方式的选择至关重要。可灵3.0可实现优质构图、氛围感光影与相对稳定的人物主体，也能在短镜头中生成兼具压迫感和情绪张力的动态画面。这些能力已足以支撑其参与高质量内容的关键镜头生产环节。当任务涉及跨空间调度、多道具连续动作与多人战斗场景时，创作者需将叙事拆解为更明确的单镜头任务，复杂交互逻辑通过后期剪辑完成。现阶段可得出明确判断：可灵适合生产高质量短镜头和电影感氛围影片；在进行复杂叙事时，通过拆解式工作流可获得更稳定的输出效果。其价值不仅在于画面生成的能力上限，也在于融入创作者的镜头生产流程。创作者主导叙事设计、分镜规划与内容取舍，可灵负责高质量完成部分镜头的生成工作。这也呼应了第一篇测评中用户的真实诉求：专业创作者既需要画面能力的上限，也需要项目落地的确定性。将可灵应用在适配的镜头创作场景中，它将成为专业创作者的高价值AI生产工具。下一篇，我们将测试场景延伸至商业领域：可灵能够产出电影感画面，它能否进一步支撑品牌广告与商业性创作？生成内容距离可直接落地的商业成品，还有多大差距？资料说明：本文为36氪 AI测评基于自制《霸王别姬·前世今生》测试脚本展开的可灵3.0图生视频实测。本次结论仅反映本轮提示词、参考图、生成参数、剪辑逻辑下的模型表现，不代表模型所有场景的通用能力。THE END扫码添加图例本文来自微信公众号“36氪AI测评”，36氪经授权发布。本文由「36氪AI测评」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。项目推荐本文图片来自：AI生成

8点1氪丨宗馥莉同父异母兄弟出任新公司董事长；DeepSeek升至全球调用量第一；iPhone被曝最高或涨价超千元8点1氪·2026年08月04日 08:18宗馥莉异母兄弟出任新食品公司董事长，其曾起诉宗馥莉索要资产。今日热点导览OpenAI下一代模型Astra曝光，以2000美元算力成本破解十项数学难题江小白起诉东方甄选结果公布：东方甄选构成商业诋毁判赔30万iPhone被曝最高或涨价超千元，折叠屏iPhone至少2000美元起售多平台牛蛙抽检抗生素超标，有样本检测出禁用兽药王思聪卸任万达产业投资公司董事TOP3大新闻宗馥莉同父异母兄弟出任新公司董事长，实际控制人为杜建英据天眼查显示，7月31日，杭州天杞优品食品有限公司成立，注册资本为300万元，经营范围包含互联网销售、食品进出口、食品销售等。该公司由浙江三捷投资管理有限公司、百瑞源枸杞股份有限公司共同持股。股权穿透显示，杜建英为该公司实际控制人，宗继昌任公司董事长、经理、法定代表人。2025年7月，宗继昌与宗婕莉、宗继盛三人起诉宗馥莉，三位原告被律师确认为宗馥莉的“同父异母兄弟姐妹”，寻求阻止宗馥莉处置汇丰银行账户资产，并追讨其父宗庆后生前承诺的21亿美元信托权益。（每日经济新闻、金融界）美国制裁洽洽瓜子、思念水饺等中国企业美国国土安全部牵头的相关工作组更新了对中国企业的进口限制清单，将在美国当地时间8月3日生效。包括洽洽食品、思念食品、七匹狼等在内的多家中国企业纳入限制范围，对其生产的相关产品进入美国市场实施进口限制。这意味着，曾经摆上美国消费者餐桌的瓜子、饺子、汤圆等中国食品，以及进入全球市场多年的中国服装品牌，都面临更高的贸易准入门槛。（新华社）DeepSeek-V4-Flash登顶全球调用量榜单第一《每日经济新闻》根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月27日至8月2日）全球AI大模型总调用量为56.8万亿Token，环比下滑2.07%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达28.13万亿Token，环比下滑14.76%；同期美国AI大模型周调用量为4.38万亿Token，环比增长87.18%。中国大模型周调用量连续十四周超过美国，稳居全球首位。上周，全球调用量排名前五均为中国AI大模型。其中，DeepSeek-V4-Flash升至第一，周调用量达7.22万亿Token，环比增长13%；小米MiMo-V2.5位居第二，周调用量达6.3万亿Token，环比下滑40%；腾讯Hy3位居第三，周调用量达4.82万亿Token，环比增长22%；DeepSeek-V4-Pro升至第四，周调用量达3.28万亿Token，环比增长3%；智谱GLM-5.2位居第五，周调用量达2.89万亿Token，环比下滑12%。（每日经济新闻）AI最前沿OpenAI下一代模型Astra曝光，以2000美元算力成本破解十项数学难题OpenAI当地时间8月1日发布有关数学和理论计算机科学的十项突破，这些成果由其下一代主要模型Astra的内部版本实现。按照Sol API的费率计算，找到这些问题的解决方案所需总词元（tokens）成本约为2000美元。十项突破涵盖高维球体堆积密度上限、二进制与球面码界限提升、非纯索菲群存在性证明、康涅斯刚性猜想的推翻、算术电路复杂性新下界、量子平行重复定理、最近向量问题的多项式因子近似难度证明、埃尔哈特体积猜想、多色拉姆齐数的超指数下界，以及极值数猜想等。（界面新闻）MiniMaxH3正式开源36氪获悉，MiniMax正式开源新一代通用视频模型MiniMaxH3。MiniMaxH3是一个通用型全模态生成系统。它能够统一理解由文本、图像、视频和音频构成的多模态上下文，并可生成最高2K分辨率、最长15秒、带有原生立体声音频的视频。DeepSeek-V4-Flash正式版API登陆国家超算互联网36氪获悉，近日，DeepSeek-V4-Flash正式版API面向公众开启公测，国家超算互联网第一时间同步上线DeepSeek-V4-Flash模型API调用与下载服务。阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿36氪获悉，8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。8月3日放榜的三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里当日同步推出的Agent产品“千问办公”。Qwen3.8-Max预计下周开源，同时还将开源Qwen3.8-27B。大公司/大事件OpenAI官方商城开卖ChatGPT篮球，目前已缺货此前，OpenAI宣布推出首款联名硬件CodexMicro键盘。除了硬件周边以外，OpenAI官方商城还上架了一系列纪念品周边，含ChatGPT篮球、CodexT恤等。值得注意的是，这批商品全部属于“SupplyCo.”分类。据官方所述，SupplyCo.最初只是为员工打造的一小批周边产品，结果几乎一推出就迅速火起来。不知从什么时候开始，这些物品已经不再是简单的周边，而是逐渐成为公司文化的实体象征。记者搜索发现，OpenAI官方商城内的ChatGPT篮球、CodexT恤等多款商品显示为缺货状态。（东方财经）ChatGPT篮球江小白起诉东方甄选结果公布：东方甄选构成商业诋毁判赔30万2026年8月3日，最高人民法院发布依法规范平台经营、保护消费者合法权益典型案例，其中首次披露了2年前江小白起诉东方甄选案的判决结果。2024年7月，东方甄选主播“天权”直播时因一段涉及白酒的言论引发广泛关注，相关表述包括“你现在去看江小白的包装，上面是没有‘白酒’这两个字，因为不允许”“买江津小曲就没有这个标（小金标），因为它不是固态蒸馏的，所以不能算固态（发酵）酒”等等。对此，江小白发布声明，指其误导消费者和拉踩江小白品牌，并向相关主管部门进行投诉之后提起诉讼。最终法院认定某优选（北京）公司构成商业诋毁，并判令其赔偿重庆某酒业公司经济损失及合理开支共计30万元。一审宣判后，双方当事人均未上诉。（界面新闻）iPhone被曝最高或涨价超千元，折叠屏iPhone至少2000美元起售彭博社知名苹果记者马克·古尔曼8月2日发文称，iPhone预计会涨价100美元至200美元（约合675元至1350元人民币）。古尔曼在回答网友提问时称，苹果肯定会在今年涨价，原因有很多。首先，它正面临内存芯片和主设备处理器的短缺问题。此外，iPhone 18 Pro和Pro Max采用的全新相机系统的成本也更高，更不用说首款可折叠iPhone更为昂贵的设计了。至于折叠屏iPhone，古尔曼让用户做好心理准备，它的起售价至少会达到2000美元，甚至更高。（每日经济新闻）杠杆ETF引发市场波动争议，韩国总统府高官面临刑事指控据报道，韩国总统办公室政策室长金容范（Kim Yong-beom）因涉嫌推动与单只半导体股票挂钩的杠杆ETF上市，被指控涉嫌滥用职权、强迫以及妨碍业务，相关刑事举报已正式提交。这些单股杠杆ETF被认为加剧了市场波动，并导致投资者遭受数十亿美元损失。（新浪财经）多平台牛蛙抽检抗生素超标，有样本检测出禁用兽药近期，澎湃新闻影子调查队联合公益机构上海紫藤社区环保服务中心（自然田）对多个电商平台牛蛙产品进行检测，发现多个批次样品抗生素超标，最高的超标逾5倍，有样本甚至检出禁用兽药呋喃唑酮。调查发现，生产工厂根据销售商要求，大批量收购、制作“常规”牛蛙（编注：即未检测或含抗生素的牛蛙），同时为销售方提供“无抗”牛蛙样品供检查；销售商则将这类所谓“常规”牛蛙出售到各地市场、饭店等。（澎湃新闻）美股三大指数集体收涨，大型科技股普涨36氪获悉，8月3日收盘，美股三大指数集体收涨，纳指涨2.13%，标普500指数涨1.48%，道指涨1.32%。大型科技股普涨，Meta涨超6%，微软、亚马逊、谷歌涨超4%，特斯拉涨超3%，英伟达涨超2%。热门中概股涨跌不一，小鹏集团跌超4%，理想汽车跌超3%，蔚来、网易跌超1%，阿里巴巴涨超4%，爱奇艺涨超3%，拼多多、百度涨超1%，京东、哔哩哔哩小幅上涨。车龄3年电动车集中现电池故障投诉，车主投诉5万旧车换电池需9万近日，记者梳理车质网投诉情况发现，目前与动力电池相关的投诉已达到4.59万条。截至今年7月末，部分电车电池故障的投诉仍持续增加。其中不少车辆购于2022年至2023年，使用约3年后开始出现续航明显缩水、电池鼓包及漏液甚至车辆突然趴窝等问题。更令车主困扰的是，在前往4S店检测车辆后，却被告知电池健康度正常，无法达到免费维修或更换标准。还有车主反映，更换的电池并非沟通时承诺的全新电池，而这也引发了新的售后争议。从近期公开投诉来看，出现动力电池故障的车辆大多购于2022年至2023年。如今车龄约三年，累计行驶里程可达到15万公里至25万公里，部分运营车辆甚至超过20万公里。某车主在车质网投诉称，车辆购买不到3年，电池包出现问题，车辆无法启动，4S店以车辆超过质保期限为由要求自费更换电池包，维修费用高达7万元至9万元，而车辆残值仅4至5万元，（华夏时报）PCB大牛股业绩暴涨1562%，两年股价累计涨幅超400%一博科技8月2日晚发布2026年半年度报告，公司实现营业收入7.09亿元，同比增长41.63%；归属于上市公司股东的净利润6382.93万元，同比增长1561.55%。利润指标的大幅增长主因系公司近年投入运营的珠海一博电子PCB板厂、珠海一博科技IPO募投项目、天津一博电子PCBA工厂经历了前期的爬坡过坎后，发展进入新阶段，订单增长势头良好，三家厂已基本度过月度盈亏平衡点，逐步开始贡献利润，并呈逐月向好趋势发展。一博科技曾是大牛股，Wind数据显示，2024年2月8日至2026年7月1日，该股股价累计涨幅超400%。7月2日以来，该股股价持续回调，Wind数据显示，7月2日—7月31日，该股股价累计下跌超35%。（中国证券报）王思聪卸任万达产业投资公司董事36氪获悉，天眼查App显示，近日，万达产业投资有限公司发生高管变更，王思聪卸任该公司董事。该公司成立于2021年1月，法定代表人为王健林，注册资本1亿人民币，经营范围包含以自有资金从事投资活动、创业投资等。欧盟《人工智能法案》透明度规则正式生效欧盟《人工智能法案》的核心透明度条款正式生效，标志着全球首部全面监管人工智能的法律进入实质执行阶段。根据新规，聊天机器人等交互式系统必须明确告知用户其正在与人工智能而非人类互动；利用AI生成或修改的图像、视频、音频及文本内容，须进行清晰标识并附带机器可读的数字标记。（新浪财经）澳大利亚提高对未能与当地媒体达成新闻合作协议的科技巨头的征税比例澳大利亚政府上调了一项拟议中的征费，该征费将迫使科技巨头若未能与当地媒体就其平台上的新闻内容达成商业协议，则需支付数百万美元的费用。政府周一表示，已将其计划中的“新闻谈判激励计划”的征税比例从2.25%上调至2.5%。政府表示，与先前的提案相比，该税费将仅根据科技公司的广告收入计算，而非其全部业务收入。该税项适用于在澳大利亚拥有“重要”社交媒体或搜索服务，且当地收入超过2.5亿澳元（1.757亿美元）的公司，涵盖Meta、Google等。此外，针对专业社交网站的豁免条款已被取消，LinkedIn因此也被纳入监管范围。政府表示，所筹集的所有资金都将用于新闻媒体行业，以支持本地新闻业。（新浪财经）游戏业重磅收购进入倒计时：电游开发巨头EA将正式易主沙特财团据欧盟委员会上周五发布的一份文件，沙特阿拉伯主权财富基金——公共投资基金（PIF）与一个投资者财团已根据欧盟的外国补贴法规，获得欧盟批准以550亿美元收购全球电子游戏开发巨头艺电（EA）。在上周四提交的另一份监管文件中，EA确认截至7月30日已获得所有必要的监管批准，并预计该交易将于8月4日完成。（新浪财经）知情人士回应香港IPO传闻：消息不实36氪获悉，8月3日，