一块 8.24GB 内存的 CPU，一个 2.78 万亿参数的大模型，甚至不需要显卡，Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。而满血版的 DeepSeek V4 Flash，也只需要用一台老黄的 DGX Spark，或者配备 128GB 运行内存的 Mac 电脑就可以运行。从 2025 年初横空出世的 DeepSeek R1 掀起了一大波本地部署的潮流，各种密集的攻略教大家如何避开 DeepSeek 的「服务器繁忙，请稍后再试」，用手边的电脑，就能自己搭建一个不受限制的 DeepSeek R1。到了今年，大模型的参数几乎都从千亿到了万亿， 671B 的 R1 对比现在 2.78T 的 Kimi K3 和 2.4 T 的 Qwen3.8-Max，看起来是格格不入。快速问答版本的 DeepSeek V4 Flash 维持在 284B，但 V4 Pro 预览版的总参数也达到了 1.6T。硬件上的变化同样如此，内存大涨价和本地 Agent 工具爆发的背景下，让 Mac Mini 等产品直接断货，苹果上调 Mac 等产品线起售价。黄仁勋去年年底推出的 DGX Spark，都从建议零售价 3999 美元涨到了 4699 美元起。AI 一天，人间一年。当时的本地部署教程放到眼下的万亿参数大模型上，都有了新的变化。如何在 2026 年部署一个本地大模型？需要什么配置？什么样的工作流适合自己部署一个大模型？部署哪个大模型？我们用这篇文章给大家讲清楚。太长不看总结版8GB 能跑 Kimi K3，但要 1.7TB 固态，一个 Token 等半分钟。本地部署先看显存容量，再看内存带宽。8GB 显存适合 4B—7B；16GB 可跑 9B—14B；24GB 进入 24B—27B；120B 模型通常需要 80GB 以上显存或大容量统一内存。DeepSeek V4 Flash 正把前沿模型带上个人桌面。Kimi K3 是怎么跑起来的输入「The capital of France is」，程序输出「Paris」。这个名为 kimi-k3-in-c 的 GitHub 项目，用不到 200KB 的 C 语言代码，完成了 Kimi K3 的 CPU 推理。没有 PyTorch，没有 CUDA，整个程序只依赖编译器、OpenMP 和系统数学库。但 2.78 万亿参数并没有被塞进这 8GB 内存里。完整权重仍然占据约 1.56TB 硬盘空间，项目真正压缩的，是模型在任意时刻必须停留在内存中的部分。简单来说，就是开发者将模型的其他的权重全放到一块固态硬盘上。根据 Kimi K3 官方模型卡，模型共有 2.8 万亿参数，但每处理一个 Token，只会激活其中约 1040 亿参数，占总量的 3.7%。Kimi K3 一共有 93 层，其中 92 层使用 MoE。每一层都准备了 896 个不同的专家，路由器会根据当前 Token 的内容，从中选出 16 个参与计算。剩下的 880 个专家，当前这一轮完全用不上。既然每层只用 16 个专家，程序只需要根据路由结果，从硬盘读取这 16 个专家。但把路由专家留在硬盘后，模型还有 113.49GB 无法绕开的稠密权重。这里包括注意力层、路由器、归一化、共享专家、Embedding 和输出层。它们几乎每生成一个 Token 都要参与计算，普通的 MoE 卸载方案通常会把这一部分完整放进内存。kimi-k3-in-c 又做了一次流式处理，原始 Kimi K3 权重被分成 96 个模型权重文件，同一层里的权重散落在体积巨大的分片中。项目先运行一个打包脚本，把 93 层的稠密权重重新整理成一个约 109GB 的连续文件，每一层都对应一个固定的磁盘位置。开始推理后，程序会根据内存预算，尽可能固定一部分层。放不下的部分，则通过一个循环缓冲区逐层读取：当前层进来、完成计算、腾出缓冲区，下一层继续覆盖。最终，整个内存缩减过程变成了四个数字：5.56TB：所有参数采用 BF16 时的理论体积；1.56TB：官方发布的 MXFP4 权重；113.49GB：专家权重留在磁盘后，需要持续参与计算的部分；8.24GB：连稠密主干也改成逐层读取后，实际测得的峰值内存。Kimi K3 的 69 个 KDA 层也帮了很大忙。KDA 不需要为每个历史 Token 保存一份完整 KV Cache，只维护固定大小的递归状态；另外 24 个 MLA 层则通过低维表示压缩注意力缓存。▲ Kimi K3 框架，KDA 是 Kimi Delta Attention，一种注意力机制配合增量解码，第一轮先处理完整 Prompt，之后每一轮只需要处理刚刚生成的新 Token。内存不会随着生成长度迅速失控，程序才有机会把更多空间留给权重调度。8 GB 的代价，是每个 Token 等半分钟8 个 Token 总共花了 261.5 秒，内存占用降到了 8.24GB，真正的成本转移到了硬盘和时间上。在最低内存配置下，Kimi K3 每生成一个 Token，需要读取约 25.83GB 专家权重。由于没有空间固定稠密层，约 108.81GB 的主干权重也会被重新扫描一遍。这意味着一个 Token 背后，可能对应超过 130GB 的磁盘数据搬运。作者测得，8GB 档位平均需要 32.69 秒才能生成一个 Token，速度约为 0.03 Token/s。「The capital of France is」后面的 8 个 Token，总共等了四分多钟。在另一组统一条件的内存阶梯测试中，从 8GB 一路增加到 224GB，内存扩大了 28 倍，速度只提高约 1.7 倍。整个运行过程中，约四成到六成时间都花在等待硬盘。所以这套方案的关键硬件已经从 GPU 转向 NVMe。普通机械硬盘很难承担这样的随机读取，网络存储也会明显拖慢速度。项目要求至少准备约 1.7TB 空间，用来放置 1.56TB 原始权重和重新整理后的 109GB 主干文件。如果硬盘每秒只能稳定读取 1GB，生成一个 Token 光搬运数据就可能超过两分钟。整个项目最抓眼球的描述，也就是首页写着的「One CPU，8GB RAM」。但继续查看测试环境，会发现这句话还需要补充一些条件。作者的全部数据都来自一台双路 AMD EPYC 7763 工作站，共有 124 个 CPU 核心、228GB 内存和 3.2TB NVMe 固态硬盘。机器上还装了四张 NVIDIA L40，不过整个测试过程没有使用 GPU。所谓 8GB，是作者通过 Linux cgroup（一种 Linux 的资源管理机制）将进程限制在 8GB 内存，然后测得 8.24GB 的峰值 RSS（Resident Set Size 的缩写，指进程实际占用的物理内存大小）。它证明了推理引擎可以在这一内存预算下完成计算，但并没有在一台普通的 8GB 笔记本上进行实测。或许项目中的「One CPU」更适合理解为 CPU-only。124 个服务器核心与普通笔记本处理器之间，仍然隔着巨大的计算能力差距。虽然整个实验看到这感觉就是个噱头，因为它根本无法让一台旧笔记本直接获得完整的 Kimi K3，也很难替代现有 API 服务；但也有网友说，从工程验证的角度看，这个项目做得相当认真。而且它还证明了一件事：模型的总参数量，已经无法直接等同于部署时的内存门槛。那 8GB 内存的电脑就可以做什么要选择合适的硬件，必须先搞懂本地部署的两大核心瓶颈：显存容量和内存带宽。对显存来说，模型运行需要的显存不仅包含模型权重本身，还必须预留 KV Cache（上下文缓存） 和激活值空间：模型权重（GB）≈ 参数量（B）× 量化位数 ÷ 8 × 1.15，接着模型运行时还要加上 KV Cache，因此总内存需求 ≈ 模型权重 + KV Cache + 1～3GB 运行缓冲。举个例子，FP16（半精度无损）：1B 参数需要约 2GB 显存。 INT8（8-bit 量化）：1B 参数需要约 1GB 显存。INT4/Q4_K_M（4-bit 常用量化）：1B 参数需要约 0.5～0.6GB 显存（最主流的选择）。像 DeepSeek V4 / Kimi 这类 MoE（混合专家）架构模型，虽然每次 Token 推理只激活部分专家参数，但全部专家权重都必须先完整加载到内存/显存中。按照 Q4 量化，8K—16K 上下文估算，可用的显存和对应的模型规模对应大概如下。具体到显卡的选择上，RTX 5060 Ti 16GB 市价约为 5100—5300 元，适合 9B—14B 模型；二手 RTX 3090 24GB 约为 5000—8000 元，可以进入 24B—27B，但要承担 350W 功耗、矿卡历史和显存维修风险。如果模型完整放进显卡，6—8 个现代 CPU 核心通常够用。8GB—16GB 显卡建议搭配 32GB 系统内存，24GB—32GB 显卡搭配 64GB；想通过混合卸载运行 70B，则要准备 128GB 内存。关于硬件主要还是显卡，内存、CPU、硬盘都是够用就行，但硬盘最好从 1TB 固态起步，长期使用更推荐 2TB。没有独立显卡，也可以考虑 Mac Studio、Ryzen AI Max+ 395 和 DGX Spark 这类大容量统一内存设备。96GB—128GB 内存可以装下 70B、109B 甚至部分 120B Q4 模型，代价是更高的整机价格和有限的升级空间。如果直接要对应到模型，8GB 显存或 16GB 普通内存电脑，Phi-4 Mini 3.8B、Qwen3.5 4B 这类小模型最稳妥。它们适合摘要、翻译、格式整理和简单工具调用，也不会让整台电脑陷入内存不足。来到 16GB 显存，Qwen3.5 9B、Gemma 4 12B 是更均衡的选择。Gemma 4 12B 支持文本、图片、音频和视频，Google 甚至展示过通过专用 AI Edge 运行时，在 16GB 普通笔记本上运行它。24GB 显存开始进入本地 Agent 的实用区间。Devstral Small 2 24B 主打编程和软件工程，官方给出的本地硬件参考包括单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac。同一档位还可以选择即将开源的 Qwen3.8 27B，它支持文本和视觉输入，中文能力更有优势。32GB 显存则可以运行 Qwen3.5-35B-A3B。它拥有 35B 总参数，每次只激活约 3B，在模型完整装入显存后，可以得到比同等总参数稠密模型更轻的计算负担。80GB—128GB 是另一条分界线。gpt-oss-120b 官方称可放入单张 80GB GPU；这些模型更适合大容量统一内存工作站、专业计算卡或多卡系统。拿 DeepSeek V4 Flash 举例，目前公开验证较完整的一套方案，是一台配备 4 张 GB300 的服务器。每张 GB300 拥有 288GB 内存，四张卡合计约 1.15TB 显存。这样的配置远远超过模型权重本身，剩余空间将用于 KV Cache、DSpark、长上下文和并发请求。而社区里一些经过量化的方案，也能做到在 168GB RAM 上运行 DeepSeek V4 Flash 无损 4 位，在 110GB RAM 上运行 3 位。选择合适的本地 LLM 软件硬件选好后，下一步才是运行工具。LM Studio 更适合第一次接触本地模型的人。它提供完整的图形界面，可以直接搜索、下载和切换模型，还能在加载前使用专门的命令 lms load –estimate-only 估算模型、上下文、Flash Attention 和视觉组件需要多少内存。Ollama 则更适合开发者。安装后通过 ollama run 就能启动模型，也可以提供 OpenAI 兼容 API，连接 Open WebUI、Cherry Studio、编辑器和各种 Agent 工具。需要留意的是，Ollama 现在同时提供本地模型和云模型。带有 cloud 标记的模型会把计算转移到 Ollama Cloud；如果你对隐私和离线运行有明确要求

过去大半年里，买电脑、买手机让人最心痛的问题始终是「贵不贵」——AI 吞掉了全球大量的内存和芯片产能，留给消费级产品的三瓜俩枣自然会导致涨价。而到现在，问题变成了一句更朴素的质问：「有货吗？」图｜The New York Times前两天，彭博社苹果专家马克·古尔曼在报道中表示：现在从苹果官网订购 MacBook Air，预计交付时间已经排到了 8 月末乃至 9 月，远超以往一两周的备货时间。直营店之外的零售渠道则讲得更直白：今年 MacBook Air 的供应紧张程度，是他们记忆中最严重的一次。苹果甚至破天荒地开始在返校季材料里特意提醒「MacBook Air 视供应情况而定」，把消费者更明显地引向入门款 MacBook Pro：图｜X @DylanMcD8虽然 MacBook Air 的缺货独立来看并不稀奇，但把它和显著拉长的交期、零售端反馈以及产品推荐方向放在一起，意思就变了——如果一家万亿市值的公司，连 MacBook Air 这种拳头产品都得限量供货，那么这场内存危机显然已经进入了一个新阶段。不是买不起，是买不到涨价原本是最经典的供需调节方式——采购成本贵了，适当调高售价就行。但现在的问题是，苹果、谷歌、OpenAI、亚马逊之类的巨头哪怕愿意拿出几倍的价格，全球存储供应链的产能短期内也无法再提高了。用最不绕弯子的话说，现在的全球存储采购市场，从「你愿意出多少钱」变成了「你出多少钱也没有货」。图｜CNET根据多家媒体和研究机构计算，目前全球商用存储市场中，近线 HDD（机械硬盘）产能已经被锁定至 2028-29 年，企业级 SSD（固态硬盘）被锁定到了 2026-27 年。至于计算中心用的 HBM，手机用的 LPDDR 和 NAND 之类热门产品更是已经无法锁定长期订单，仅能以季度甚至月为周期签订供货合同。图｜Wccftech甚至主要采购商的竞争方向，都从「已规划产能」转移到了未来几年的「新增产能」上。「有价无市」不是指一颗芯片也买不到，而是厂商无法在合理成本和交付周期内，获得足够多符合需求的芯片——这种问题对于 OpenAI 之类的服务提供商来说影响还不算很大，但对于苹果这样以消费电子产品为主业的企业来说就很难熬了。换句话说，手机内存和硬盘芯片，过去是价高者得、现在是价高者先排队。老资历重出江湖这种变化叠加在今年的手机行业里，已经昭然若揭。Counterpoint 的统计显示，2026 年第二季度全球智能手机出货量同比下降 11%，创下 2013 年以来最低的第二季度水平：图｜Counterpoint报告中特别提到，DRAM 和 NAND 短缺迫使厂商反复涨价，并削减低利润机型的配货，进入 Q3 部分手机厂商已经开始了第二轮甚至第三轮调价。与此同时，受直接冲击更严重的电脑行业的应对方式更加魔幻——既然新东西用不起，那就把老资历重新请回来。图｜Phoronix其中最典型的，就是英伟达把五年前发布的 RTX 3060 重新投产；英特尔和 AMD 还相继推出了兼容 DDR4 的新 U 平台。英特尔甚至明确表示「会继续提供适配旧内存技术的产品」。主板和内存厂商更是全面从又贵又买不到的 DDR5 平台撤退，开始重新增加 DDR4 产品线，形成了抽象的「向后发展」局面。这可不是什么垃圾佬的胜利——旧平台性能尚可，重点是能避开价格飞天的新一代内存，厂商本质卖的是新式顶供应链格局里的危机保险。甚至连尾大不掉的微软，都开始停止在 Windows 11 里面随处塞 Copilot，而开始研究降低系统内存占用、改善 8GB 设备的体验等等。连操作系统都重新认真考虑 8GB 电脑如何活下去，本身已经足够说明问题了——安迪比尔定律的时候，软件催着用户升级硬件，现在竟然轮到软件替硬件省粮了。另据路透社报道，7 月 27 日长鑫科技登陆科创板，发行价 8.66 元、收盘达到了 49 元，上涨约 466%，总市值预估 3.28 万亿元。由于长鑫上市时的可流通股份仅占扩大后总股本的约 7%，市场巨大的需求挤进很小的流通盘，造就了长鑫上市直接变成大 A 存储第一股的现象。图｜华尔街日报而在之后的几天里，三星电子、海力士甚至韩股整体都出现了一次明显下跌。路透社认为：AI 投资回报疑虑、全球科技股抛售以及中国竞争者崛起共同造成了波动，长鑫上市只是这个极不稳定的存储市场波动的催化剂之一。图｜The Korean Herald但长鑫上市后的估值狂热，确实暴露了现在资本市场的矛盾心理——大家既希望新玩家增加供给、压低价格，又忍不住按照长期短缺的剧本给新玩家定价。救兵确实在路上，只是晶圆厂不能靠股价生产芯片。「等等党」真不能再等了从电脑、手机，到机顶盒、游戏机甚至是车机，几乎所有现代电子产品都离不开 DRAM 或 NAND。AI 数据中心从上游直接或间接抽走的产能，最终全都沿着供应链变成更高的售价、更低的配置、更长的交期，直接作用在了每个个体消费者头上。这场危机已经从成本问题，进化成了可获得性问题。甚至这条路在二十年前已经预演过一遍了，今天的 AI 和存储芯片，几乎就是当年的光伏产业爆发与多晶硅短缺的翻版：图｜Future Publishing尽管存储行业依然具有足够的周期性，也有 Omdia 等主流媒体预计存储价格可能在 2027 年开始修正，行业销量到 2028 年才有望出现更明显的恢复。但问题是：行业可以等、苹果可以等，但你的开学、过年和紧急情况不能等。图｜Forbes虽然现在的 AI 泡沫从长远来看终会平静下去，但不是所有购买需求都是可以推迟到长远角度的。当内存危机从买不起变成了买不到，等等党们的战略也必须要做出调整了——图｜ImgFlip接下来的半年甚至一年，无论是开学买电脑、上班装 PC 还是迭代换手机，在如今的乱象里，最稳妥的方案就是明确需求了就赶紧买。因为在接下来的时间里，等等党越能等，就越能等来更多的涨价。

8 月 5 日下午，华为举行尊界时代旗舰 MPV 及华为全场景新品发布会，一口气带来了汽车、电脑、平板、手机和智能穿戴等多款新品。当然，这场发布会的重头戏，还是尊界的两款 MPV——V800 与 V680。在定价方面：尊界 V800 行政版 86.6 万元尊界 V800 尊享版 76.6 万元尊界 V800 领航版 101.6 万元尊界 V680 尊享版 64.8 万元此外，尊界还为 V800 领航版准备了可选装的「云水天青」专属内外饰主题，包含 4.8 米的腰线、珐琅车标、陶瓷扶手以及高光渐变椴木饰板，选配定价为 15 万元。两款新车将于 9 月初启动先行者版本交付，9 月底其他版本开始规模交付。这两款车在正式发布前已经预售超过二十天，累计订单突破 1 万台，更贵更大的 V800 占了约八成。按照常见的双车策略，小尺寸、低价格的版本负责走量，旗舰负责抬高形象，但到了尊界这里，大多数用户却绕过相对便宜的 V680，选择一步到位。究其原因，是天下苦顶级豪华 MPV 已久，而尊界 V800 带来的，恰恰是豪华 MPV 本就应该有的东西。让「豪华 MPV」再次豪华V800 和 V680 都基于尊界专属的途灵龙行平台打造，共享七座布局和增程四驱系统。长轴 V800 的长宽高为 5495/2006/1850mm，轴距 3430mm。标轴 V680 的车长为 5320mm，轴距 3290mm。尺寸差异把两款车分向不同场景：V680 更适合城市通行和家庭使用，负责拉低价格门槛，V800 则把空间、气场和商务属性放在更前面，这也是尊界 MPV 双车战略里真正的旗舰。尺寸之外，V800 配备 41.6 英寸投影巨幕、半苯胺无铬鞣真皮座椅和 20 点按摩，第三排提供加热、通风和按摩，搭载华为悦彰非凡系列音响，拥有 41 个扬声器和 11.3.4 独立声道。V680 则搭载 21.4 英寸后排娱乐屏和 Nappa 真皮座椅，第三排保留加热功能。V800 把商务和后排服务做得更完整，V680 则在保留豪华底子的同时，把配置收敛到更常见的家庭使用上。两款车均采用 1.5T 增程器与前后双电机组成的四驱系统，前后电机最大功率分别为 160kW 和 230kW，综合功率 390kW；全系标配新一代华为巨鲸 800V 高压电池平台、65kWh 6C 电池包和华为智擎 800V 高压碳化硅电驱。两款车的 CLTC 纯电续航均在 330km 以上，综合续航均超过 1200km。V800 的舱内有效空间超过 3.8 米，后备厢容积为 758L，最大可拓展至 2713L，坐满七个人之后依然能够带上远途行李。但参数可以说是尊界上最不重要的东西。接近 5.5 米的车身，对于 V800 来说是一种体面，也是一种负担。它带来空间和气场，也会放大转弯、泊车、加速和制动时的笨重感，如果悬架只能被动承受车身重量，后排乘客面对的便不只是柔软座椅，还有俯仰与晃动。V800 给出的方案是 800V 全主动悬架、线控转向和最大 ±12° 的后轮转向，这是行业首个同步搭载 800V 全主动悬架与线控转向的 MPV 底盘。其中，V800 行政版和领航版标配这两项配置，V800 尊享版、V680 尊享版可供选装。全主动悬架能主动向车身施加作用力，抑制加速刹车时的俯仰和转弯时的侧倾；线控转向取消方向盘与转向机之间的机械连接，可以根据车速改变转向比和手感。再加上最大 ±12° 后轮转向，让这台接近 5.5 米的 MPV 不显得笨重。V800 二排配备双零重力「灵云座椅」，提供 20 点按摩，二三排座椅均提供通风、加热和按摩功能。前排电动隐私帷幔、后风挡电动隐私帷幔、侧窗电动遮阳帘和智能隐私光幕玻璃，则共同构成一套全方位隐私空间。此外，V800 还提供一个「大四座」模式，可将三排座椅电动折叠收纳，再将二排座椅向后移动。在这种模式下，二排靠背最大支持 150° 躺角，腿部空间超过 1.4 米。不过最容易出圈的，还是 V800 的一众细节配置。在一排扶手箱后侧，V800 可以选装一个面向二排的私享饮吧，支持 40～95℃ 调温，能用来冲泡牛奶、咖啡和茶饮，车辆行驶时，出水还会自动停止，避免颠簸中泼溅。而在一排座椅下方，V800 还带了一个电动鞋盒，并配好了鞋拔。V800 的二排扶手中，还藏着一张三折叠桌板，自带化妆镜，支持无级悬停和横向滑动，最大承重 10kg，旁边的储物格内还藏有可伸缩的 100W 有线充电线。而在顶棚，V800 带来了可以在通透天幕和星空效果之间切换的可交互卷轴星空顶，和车内的水晶壁灯、金属与实木饰板，以及双拼车身和发光车标共同负责营造气氛，将整台车变成一个拥有复杂装潢的私人空间。智能化则是尊界与传统百万级 MPV 最明显的分界线。V800 搭载鸿蒙座舱和华为乾崑 ADS 5，全系标配华为 6 激光雷达立体矩阵，其中包括 896 线双光路图像级激光雷达，辅助驾驶覆盖高速、城区与泊车场景，替这台大车在城市的穿行减少一些麻烦。实际上，这些配置如果单独拿出来，在今天的中国新能源车上已经不算完全陌生。全场景辅助驾驶、零重力座椅、大尺寸后排投影和屏幕、乃至全主动悬架，都已从旗舰车型逐渐下放到常规车型，但奇怪的是，在 90 万元乃至更高价格的进口豪华 MPV 上，这些配置反而集体缺席。配置升级的风，终于吹到了百万级 MPV尊界其实不太需要回答「凭什么」这个问题。百万级豪华 MPV 的对手本就不多，丰田埃尔法的官方指导价为 89.9 万元起，终端还曾长期加价，雷克萨斯 LM 目前官方建议零售价为 119.9 万元起。在中国品牌一侧，真正能够与之建立价格联系的，主要是 78.9 万元起的极氪 009 光辉版，但两款车无论是在驱动形式还是座位排布上都有不小的差异，009 光辉先一步用四座、纯电和前后舱隔断，做出一台 80 万元级的老板专车，V800 则坚持七座、增程与更广泛的商务和家庭场景。埃尔法和 LM 的优势来自于多年积累建立的可靠性、品牌认知和社交识别度，许多用户买的除了后排座椅，还有一种无需解释的身份。但是，旗舰车型的价值本来不该只剩下无需解释的身份。我们可以用奔驰 S 的历史来作为旁证。早在 1978 年，数字式电子控制 ABS 在奔驰 W116 S 级上进入量产；1981 年，驾驶员安全气囊在 W126 S 级量产车上首发；1995 年，ESP 又率先出现在 S 600 Coupé 上……这些配置最初都属于少数旗舰，随后逐步下放，最终成为整个行业的常识。作为一台旗舰，高技术力和前沿配置，本就应该属于豪华和稀缺性的一部分。▲ 丰田埃尔法在百万级 MPV 市场，价格与产品升级并没有始终保持相同速度。论豪华，围绕埃尔法和 LM 形成的后装改装生态，恰恰说明原厂座舱没有覆盖所有高端需求。换航空座椅、加隔断、改娱乐屏和顶棚，也是在用后市场补齐百万级 MPV 没有完成的体验。论舒适，空气悬架与 CDC 已经进入不少 40 万～50 万元级国产 MPV，埃尔法仍主要依靠机械结构和调校维持质感。重心高、车身长、后排感受优先的 MPV，本应比轿车更需要主动控制俯仰和侧倾，全主动悬架却直到 V800 才真正到来。论功能，传统豪华 MPV 的确擅长把第二排做得宽大柔软，但在感知层面上也同样不如国产品牌注重细节。尽管咖啡机和星空顶未必是刚需，但旗舰本该提供普通车型没有的体验，而不是等功能普及之后，还在依靠品牌维持价格。中国新车的配置大战打得轰轰烈烈，如火如荼，800V、高阶辅助驾驶、主动悬架和智能座舱从三四十万元一路向下普及，百万级 MPV 市场却长期偏安一隅，岁月静好。这个市场需要一台 V800，或者说，尊界的搅局其实已经迟到太久。太久没有一款新车按照今天的技术条件，重新回答百万级 MPV 应该提供什么。夸张一点说，豪华 MPV 面对的，几乎是中国汽车市场上最有能力、也最愿意为溢价买单的一群人，他们只是需要一个具体的付费理由。当然了，埃尔法和 LM 的品牌、保值率与商务认知不会因为一场发布会消失，尊界也还需要实车和口碑来逐步证明自己，但至少我们可以说，百万级 MPV 的岁月静好，已经结束了。华为把「全场景」从桌面铺到了车顶V800 和 V680 是这场发布会的重头戏，而在这场「全场景发布会」上，鸿蒙智行和华为还带来了享界 G9，以及覆盖电脑、平板、手机和智能穿戴的六款数码新品。享界 G9 在同一场发布会上开启预售，预售价 43.98 万元起。这款硬派 SUV 全系搭载 800V 高压平台和华为乾崑 ADS，并把一体化电动顶帐直接集成到车顶，计划在今年第三季度上市。手机和穿戴设备方面，nova 16 SE 搭载麒麟 8020 和 8500mAh 电池，红枫原色影像也被带到 2200 元以内的价格区间，WATCH GT 7 Pro 和 WATCH GT 7 则继续占据腕上入口。华为还带来了两款鸿蒙电脑和一款平板：分别是可以在 13 英寸和 18 英寸之间切换的 MateBook Fold，以及主打轻薄，重量只有 798g 的 MateBook Pro S 。MatePad Pro 则首次在平板上集成北斗短报文，把移动办公的边界推到没有地面网络的地方。坐进尊界 V800 的后排，展开 MateBook Fold，再喝一杯私享饮吧现做的咖啡——这将成为中国老板们的新日常。

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Demis Hassabis 将转任新设立的 Alphabet 首席科学家，并担任 Google DeepMind 董事长；Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 接手日常管理，职位为高级副总裁，同时继续担任 Alphabet 首席 AI 架构师。Hassabis 在内部信中把角色调整归因于 AGI 正在接近，今后将集中研究 AGI 战略及其社会影响，并增加对其创立的 AI 药物研发公司 Isomorphic Labs 的投入。Alphabet CEO Sundar Pichai 表示，两人长期讨论如何让 Hassabis 把精力放在塑造 AGI 未来上。同日，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 宣布离开 Google，成立以机器学习、科学与工程研究为方向的公益公司 Discovery Loop。Google 已投资这家新公司，并由 Google Cloud 向其提供算力。Dean 与 Ghemawat 曾参与搭建 Google 多项核心基础设施，Vinyals 与 Le 则长期参与 Gemini 模型研发。此次调整发生在 Gemini 新旗舰版本延期之际。原计划 6 月发布的模型尚未上线，Hassabis 在信中提到仍未发布的 Gemini 4；Alphabet 股价在消息公布后下跌 4%。🔗 相关阅读：突发｜谷歌AI一夜巨震，Gemini换帅，首席科学家带三个大牛出走创业苹果首款折叠屏 iPhone Ultra 渲染图及规格曝光：配备 7.8 英寸内屏与 2nm A20 芯片YouTube 频道 fpt. 日前发布了苹果首款折叠屏手机的最新渲染图与参数预测。资料显示，iPhone Ultra 采用主流的内折设计，外屏尺寸为 5.5 英寸，展开后可获得 7.8 英寸 4:3 比例无痕 OLED 内屏，展开体验类似于 iPad mini。机身核心搭载台积电 2nm 工艺 A20 芯片与内置双电池结构。由于折叠状态下机身追求极致纤薄，iPhone Ultra 取消了正面 TrueDepth 结构光组件，转而采用侧边电源键集成 Touch ID 指纹识别方案。业界预测该机将于 2026 年秋季发布会正式亮相。DeepSeek 重启第二轮融资，投前估值升至 5000 亿元据报道，DeepSeek 已重新开启第二轮股权融资，本轮拟融资规模达 500 亿元人民币，投前估值直接升至 5000 亿元。多位知情投资人透露，DeepSeek 的第二轮融资最早于 7 月中旬开启，期间因评估下一代大模型训练算力储备及芯片采购策略曾于 7 月底短暂暂停洽谈，随后在 8 月初重新恢复接洽。目前多家头部产业基金与中资、外资顶级机构均在密切沟通入局。作为国内备受关注的开源大模型团队，DeepSeek 此前推出的 DeepSeek-V3 及 R1 架构在推理效率与开源生态上取得突破。本轮融资资金将重点用于万卡级 GPU 算力集群扩建、底层算法研究以及下一代全模态模型的研发投入。长鑫存储拒绝苹果压价，要求 DRAM 报价不低于三星与 SK 海力士据韩国媒体《Digital Daily》报道，苹果公司近期在与长鑫存储（CXMT）就 DRAM 采购价格进行谈判时，试图压低采购成本，但遭到了长鑫存储的拒绝。长鑫存储坚持要求报价不得低于三星电子和海力士，甚至提出了更高的价格要求。长鑫存储拒绝苹果压价的核心原因在于产能分配的底气。报道指出，由于华为、小米等中国本土企业已通过长期合同锁定了长鑫存储的大量产能，这使得长鑫存储无需为了获取订单而迁就苹果苛刻的采购条件。市场格局的转变也支撑了长鑫存储的议价立场。随着生成式 AI 需求爆发，存储芯片巨头的产能正大量向高价值的 AI 服务器内存（HBM）倾斜，导致通用 DRAM 的供应相对收缩。以往大型科技公司常以「转向采购中国制造产品」作为压价筹码，但随着中国存储芯片厂商不再提供低成本替代方案，这一谈判策略正逐渐失效。Anthropic 组建 Claude 芯片设计团队，继续采用 AWS、Google、英伟达与 AMD 多芯片方案据路透社报道，Anthropic 确认组建内部团队，为 Claude 模型设计定制芯片，并开始招聘覆盖硬件与软件栈的工程师。团队将协同设计芯片和 AI 模型，以提高 Claude 在客户所需规模下的运行速度与效率。Anthropic 把定制芯片列为多芯片战略的新环节，同时继续采用 AWS、Google、英伟达和 AMD 的硬件。公司今年 4 月已被曝评估自研 AI 芯片，此次是首次公开确认组建相应团队。行业人士向路透社估算，设计一款先进 AI 芯片可能需要约 5 亿美元，成本主要来自专业工程团队以及确保制造过程良率的投入。宇树科技科创板 IPO 开启初步询价：预计市值超 400 亿元，8 月 10 日启动申购宇树科技（Unitree）正式进入科创板 IPO 初步询价阶段。根据发行方案，公司本次拟公开发行新股 4044.6434 万股，占发行后总股本的 10%，发行后总股本升至 4.04 亿股。根据科创板新股申购规则与市场机构测算，宇树科技本次 IPO 预计发行市值将超过 400 亿元人民币，对应预估发行价格约为 104 元/股。招股书显示，创始人王兴兴直接持股 23.82%，并依托特别表决权架构合计控制公司 68.78% 表决权。此外，宇树科技为内部员工设立了专门的资管计划参与战略配售，共计 171 名员工自筹资金 2.7 亿元出资认购，其中创始人王兴兴个人出资 1500 万元。公司网上与网下申购日统一定为 8 月 10 日，缴款截止日为 8 月 12 日。上汽通用续签 20 年合资协议，将以中国为凯迪拉克与别克出口基地据路透社报道，通用汽车与上汽集团续签为期 20 年的合资协议。双方继续各持上汽通用 50% 股份，并将增加面向中国市场的本地研发；通用汽车在华业务将集中于凯迪拉克与别克，并停止在中国销售雪佛兰品牌车型。新协议允许通用汽车从中国向中东、非洲、南美洲、墨西哥及亚洲其他市场出口凯迪拉克与别克。雪佛兰车型仍会通过上汽通用五菱生产并出口。上汽通用计划到 2030 年推出至少 30 款纯电或混动车型，今年推出的别克至境子品牌由中国团队开发，其中至境 E7 将于 10 月开始出口。通用汽车去年在中国销售 190 万辆汽车，比 2016 年减少 51%。公司 2024 年启动中国业务重组，计入逾 50 亿美元非现金费用；重组后已连续多个季度盈利，最近一个季度在华业务录得 8300 万美元利润。马斯克 7 月财富缩水 3630 亿美元，受资本市场波动与持股估值调整影响彭博亿万富豪指数公布的最新数据显示，埃隆·马斯克在 2026 年 7 月遭遇了极大幅度的个人资产缩水，单月净资产减少约 3630 亿美元（折合人民币约 2.45 万亿元）。分析指出，本次资产大幅回撤主要源于特斯拉在公布二季度财报后股价出现回调，以及旗下 X 平台、Neuralink 等未上市企业的公允估值被投资机构重新测算。此外，全球科技股在 7 月中旬的剧烈波动也加剧了个人持股价值的下修。虽然单月财富缩水规模创下个人历史记录，但得益于此前 SpaceX 估值高位与特斯拉股权激励行权，马斯克目前的个人财富总额依然维持在万亿美元以上，继续稳居全球首富位置。算法工程师恶意删除 89TB 公司 AI 模型及数据，被判五年十个月据《检察日报》报道，某科技公司前算法工程师因绩效考核与离职补偿与公司产生纠纷，在离职交接期间暗中编写并运行了恶意清理脚本，将公司服务器中存储的 89TB 核心 AI 基础模型及训练数据集彻底抹去。被删数据包含公司历时数年积累的标注数据集与已调优的行业大模型，事件导致相关研发项目完全停摆，直接经济损失数十万元，间接延误了公司的产品上线进度。经司法机关审理裁定，被告人行为构成破坏计算机信息系统罪，情节特别严重。法院一审判处其有期徒刑五年十个月，并判令其赔偿原告公司刑事附带民事经济损失 20.4 万余元。多家出版机构标注「禁用于 AI 训练」，呼吁确立出版版权保护机制据界面新闻报道，华夏出版社等多家国内图书出版机构近期在出版的新书扉页与版权页中统一标注「本图书内容严禁用于商业或非商业 AI 大模型训练」的法律声明。出版机构负责人表示，目前大模型研发公司在抓取公开图书数据时普遍未取得原作者与出版方的授权，且维权过程中面临取证困难、AI 企业内部数据集不公开等技术阻碍。出版界强调，虽然单方面标注难以完全遏制非法抓取，但此举旨在明确表达版权方的法律态度，呼吁监管部门与 AI 企业尽快出台版权许可标准与合理的收益分成框架。普华永道专业报告被测出 100% 由 AI 生成GPTZero 7 月 29 日发布调查，分析普华永道中东在 2024 年至 2026 年间发布的 4 份报告。调查团队称，这些报告同时出现高 AI 检测得分、虚构或无法核实的参考文献，以及正文主张与所引来源不符等问题。问题最集中的《治理变革》围绕「Citizen Pulse」治理框架展开，并称丹麦、沙特阿拉伯、美国和澳大利亚政府已使用该框架改善公共服务。GPTZero 逐项检查相关脚注后表示，报告引用的政府门户、企业新闻稿和主页均不能支持这些案例。该报告列出的 17 条参考文献中，只有 10 条与正文脚注对应，2 条被确认是不存在的文献，另有 7 条无法核实或只能与现有来源部分匹配。GPTZero 的 AI Detector 给《治理变革》全文判定为完全由 AI 生成的概率为 84%，去除参考文献等

谷歌 AI 正经历一场人事大震荡。就在刚刚，Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 宣布卸下日常管理职责，转任 Google DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科学家。几乎在同一时间，谷歌的灵魂人物、首席科学家 Jeff Dean 宣布离职，将与 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 共同创办新公司 Discovery Loop，未来尝试利用 AI 探索如何自动化科学研究和工程实验。一天之内，谷歌两根 AI「顶梁柱」齐刷刷动摇，消息公布后，Alphabet 股价单日下跌近 4%。哈萨比斯退居幕后，Gemini 迎来新掌舵人从公开安排看，Hassabis 没有离开公司，也没有退出 Google DeepMind 的技术决策层。他的角色从组织管理者转向长期战略制定者和首席科学顾问。Hassabis 表示，自己一生都在为通用人工智能努力。随着 AI 发展进入关键阶段，新职位将让他把更多精力投入长期战略、基础科学突破和全球 AI 治理，同时继续参与 Isomorphic Labs 的工作，推动 AI 在药物研发和疾病治疗领域的应用。▲ Demis HassabisGoogle DeepMind 的日常管理工作，将由 Koray Kavukcuoglu 接手。谷歌 CEO Sundar Pichai 随后在公司博客中解释了此次调整。按照他的说法，Hassabis 近一段时间已经将大量精力投入外部沟通、长期技术路线和全球 AI 治理。双方围绕管理分工讨论了很长时间，希望让 Hassabis 从具体运营中释放出来，专注于 AGI 方向和科学研究。新的职位安排意味着，Hassabis仍会参与 Google DeepMind 的重大技术决策，但不会继续直接负责庞大的产品和研发组织。接任者 Koray Kavukcuoglu 目前担任 Google DeepMind CTO 和首席 AI 架构师。调整完成后，他将升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向 Pichai 汇报。Gemini 模型研发、前沿 AI 研究、Gemini App 和开发者相关团队，都将纳入他的管理范围。▲ Koray KavukcuogluKoray 并非空降的新高层，他在 DeepMind 创立初期便加入公司，与 Hassabis 共事超过 13 年，曾组建和领导深度学习团队，并参与 WaveNet、DQN 等代表性项目。这些成果对强化学习、语音生成和现代深度学习的发展产生过重要影响。Pichai 在公告中表示，期待 Koray 带领 Google DeepMind 进入新的发展阶段。Hassabis 也在写给团队的公开信中说明，自己会继续为 Koray、Josh Woodward 和管理团队提供模型研发与研究方向上的建议，办公地点将迁至 Google DeepMind 位于伦敦的新办公楼 Platform 37。Isomorphic Labs 将成为他接下来的另一项工作重点。这家公司由 DeepMind 孵化，主要利用 AI 进行药物发现，目前仍属于 Alphabet 体系。Hassabis认为，AI 需要在重大现实问题中证明自身价值，疾病治疗是其中最重要的方向之一，包括癌症等长期困扰人类的疾病。他还在信中提到，新一代模型 Gemini 4 正在推进，项目目前进展良好。Jeff Dean 离开谷歌，带走了半部 AI 技术史相比哈萨比斯的体面的「内部转岗」，谷歌前首席科学家 Jeff Dean 的离职则引发了一场更大的人事地震。就在刚刚，Dean 宣布结束近 27 年的谷歌生涯。按照其履历，他于 1999 年加入谷歌，是公司早期员工之一，长期负责基础设施、分布式计算和人工智能研究。毫不夸张地说，谷歌过去二十多年的多项关键技术，都与 Dean 有直接联系。早期搜索基础设施、Google 文件系统、MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU 和 Pathways 等项目，都有他参与或推动。随着谷歌全面转向 AI，他又先后担任 Google AI 负责人和谷歌首席科学家，成为公司技术体系中影响力最高的人物之一。7 月 25 日，Dean 曾在 Y Combinator 举办的 Startup School 上向约 6000 名创业者发表演讲。他当时讨论的主题，是如何将科学研究中的假设提出、实验执行、结果分析和下一轮迭代自动化。Dean认为，一旦实验循环能够大规模并行运行，科学研究、生物技术、芯片设计和 AI 模型研发的速度都可能大幅提升。当时台下的听众并不知道，这套思路正是他新公司 Discovery Loop 的核心方向。Discovery Loop 认为科学方法本身已较为成熟，但执行仍高度依赖人工。研究通常需要提出假设、设计并执行实验、分析结果，再进入下一轮迭代，单次周期往往长达数天至数月，严重受限于人力与流程。Discovery Loop 希望用前沿 AI 与大规模算力自动化这一循环，使系统能够自动生成实验方案、执行与分析结果，并据此迭代研究方向，从而并行运行大量实验，加速科研进展。一场体面的分手，谷歌投资了离职员工的新公司与 Dean 一同离职并创业的还有三名资深研究人员。Sanjay Ghemawat 是谷歌早期技术体系的重要建设者，长期与 Dean 合作开发分布式系统。两人曾共同推动 Google 文件系统、MapReduce 和 BigTable 等基础设施，并在 2012 年获得美国计算机协会相关表彰。Oriol Vinyals 曾任 Google DeepMind 研究副总裁和 Gemini 技术负责人，长期参与深度学习、强化学习和大模型项目，也是 AlphaFold 研究的重要贡献者之一。Quoc Le 是 Google Brain 早期成员，参与过神经架构搜索、AutoML 和大规模神经网络研究。AutoML-Zero 等项目尝试利用机器学习自动发现新的算法结构，与新公司的研究方向高度相关。Dean 表示，四位联合创始人共同工作了 14 年至 30 年，曾参与建设一系列拥有全球规模用户的产品、基础设施和 AI 模型。冷知识，按照 Discovery Loop 官网披露的资料，创始团队中有三人属于 AI 领域引用次数最高的研究者，两人在分布式系统领域拥有极高的学术影响力。他们共同参与过的项目包括谷歌搜索、谷歌广告、谷歌新闻、谷歌翻译、Google 文件系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPU、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold 和 Gemini。模型蒸馏、混合专家架构、word2vec、序列到序列模型、思维链推理和神经架构搜索等技术方向，也与几位创始人的工作密切相关。有趣的是，外媒报道称，按照 Dean 的说法，他大约五周前才开始认真考虑创业。且离职谈判并不轻松。Dean 透露，Pichai 曾安排多轮会议试图挽留他们。四人最终仍然选择离开，希望获得更大的组织自由，并建立一套适合研究实验的新型基础设施。Ghemawat 解释说，谷歌现有基础设施主要服务于搜索、广告和大规模消费级产品，其设计目标是稳定性、规模和长期运营。Discovery Loop 所需要的系统，则要支持快速修改、频繁实验和大量并行探索，两者面对的工程要求存在较大差异。不过，虽然四位核心人物集体离职了，但谷歌依旧参与了新公司的投资，并与其签署云计算服务合作协议。Pichai 也在公开声明中确认，谷歌将以创始投资人和云服务合作伙伴的身份继续与 Dean 和 Ghemawat 合作。另外，据外媒报道，Discovery Loop 的种子轮融资由 Khosla Ventures 和 Radical Ventures 联合领投，另有多家机构参与。融资尚未完成，金额和估值没有公开。Discovery Loop 公司目前仍处于非常早期的阶段。在接受外媒采访时，Discovery Loop 尚未正式启动招聘，也没有确定办公地点。被问到谁担任 CEO 时，Dean稍作停顿后表示，其他创始人都指向了他，因此他应该会承担这个角色。模型延期、股价下跌、人才出走，谷歌迎来压力测试两项人事变化发生在同一天，使外界很难将其视为彼此孤立的事件。去年，谷歌在 AI 领域依然保持强劲竞争力，但到了今年，形势直转急下，模型发布节奏、技术领先程度和人才流动都承受着更大压力。旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 原计划于 6 月发布，此后多次延期，截至目前仍未正式推出。资本市场对谷歌 AI 投入的耐心也在下降。两周前，谷歌宣布继续增加 AI 资本支出，但未能给出新模型的明确发布时间，股价随后下跌约 7%。今天，管理层调整和核心研究人员离职消息公布后，Alphabet 股价再次下跌近 4%。人才出走已经持续一段时间。Transformer 论文作者之一 Noam Shazeer 此前离开谷歌加入 OpenAI。AlphaFold 核心研究者、诺贝尔化学奖得主 John Jumper 则加入 Anthropic。一名谷歌内部员工向彭博社表示，近期连续发生的人事变化，对组织内部形成了明显冲击。若谷歌在前沿模型能力上持续落后，开发者围绕谷歌技术构建产品的意愿可能下降，长期影响也可能延伸至搜索业务。作为 Transformer 架构孕育地，谷歌其实培养了现代 AI 时代最重要的一批技术人才。如今，其中一些人也开始陆续离开这家公司，尝试建立新的研究体系。对谷歌来说，未来需要证明的已经不只是它仍然拥有世界级模型、算力和研究团队。它还需要证明，即便身处一个拥有数十万员工的庞大组织，最优秀的研究者依然能够摆脱「大公司病」的束缚，保持快速行动的能力，并愿意继续留在公司内部。信息来源🔗：https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/https://www.discoveryloop.com/

今天上午，理想汽车去掉了 i8 的前电机，推出了理想 i8 后驱长续航版。新车的售价为 30.98 万元，较此前便宜了 3 万元整。它搭载 97.8kWh 5C 超充电池，CLTC 综合续航达到 780 公里，百公里综合能耗低至 13.6kWh。与此同时，理想 i8 四驱高性能版的售价未作改动，依旧是 33.98 万元。上述两款车型均升级了电动前备箱、前排双全尺寸零重力座椅和 16 点按摩系统，并加入了 Logo 迎宾灯以及亮度色温均可调的大尺寸化妆镜，且换用了半隐藏式门把手。其中，电动前备箱支持座舱屏幕、手机 App 和语音控制，可容纳一个 20 英寸标准行李箱和一个双肩包。可见，这次升级的重点十分明确，即围绕家庭用户关心的续航、装载和乘坐舒适性进行补强。值得关注的是，理想 i8 的版型策略这次发生了明显的变化。去年 7 月上市时，理想 i8 曾推出 Pro、Max、Ultra 三个版本，但上市仅 7 天，理想便根据订单反馈，将车型精简成一个版型——以 Max 为标准配置，统一售价 33.98 万元，主打「标配即顶配」。当时理想给出的解释是：98% 的预订用户选择了中高配版本，复杂的版型划分反而增加了用户的选择成本。李想也承认，理想 i8 最初的版型划分是延续了理想 L8 的配置惯性，而用户更需要一款配置完整、价格清晰的产品。因此，那次调整被解读为理想「听劝」和回归用户价值的体现。一年后，理想又加入价格更低的后驱车型，意味着 i8 从「一个版本满足多数用户」，重新转向按照动力、续航和价格进行分层。在推出新车的同时，理想官方还强调，这 i8 的上新并非换代或改款，而是推出一款更符合用户需求的车型。不过，从市场表现看，理想 i8 的销量压力很难被排除在决策背景之外。乘联会数据显示，理想 i8 今年 6 月销量为 779 辆，较 5 月的 1564 辆下降约一半；同期定位更低、价格更具覆盖面的理想 i6 销量达到 21453 辆，成为了理想纯电产品的主要销量来源。所以说，通过推出后驱版来降低 i8 的购入门槛、扩大潜在客群，不失为一次合理的尝试，也缩小了其与 i6 之间的价格承接空间。这也反映出理想对纯电市场认识的变化。理想去年精简配置，是希望复制理想 ONE 时期单一高配、决策简单的爆款逻辑；如今重新增加版本，则说明在竞争激烈的 30 万元纯电 SUV 市场，仅靠「标配即顶配」未必能够覆盖足够广泛的用户需求。接下来，理想纯电产品线还将继续向上延伸。理想家庭纯电旗舰 SUV i9 计划于 9 月发布，车长 5225 毫米、轴距 3168 毫米，并将推出 Home 版本。届时，理想将形成由 i6 覆盖主流五座家庭市场、i8 承接六座中大型 SUV 需求、i9 冲击旗舰市场，再加上纯电 MPV MEGA 的产品矩阵。后驱 i8 的意义，不只是增加了一个配置，而是在 i9 到来之前，重新校准理想纯电产品的价格梯度与市场分工。

向来在供应链上予取予求的苹果，这次也碰壁了。据韩媒 Digital Daily 报道，苹果此前试图与长鑫商谈更低的内存部件价格，却遭到了长鑫的回绝。面对压价要求，长鑫给出了不低于三星和海力士的报价。赋予长鑫谈判底气的，自然是供需关系的严重失衡。手机、主机、游戏机，目之所及，举凡需要用到存储芯片的产品，都在眼下这场迁延日久、且至少将维持到 2028 年的存储涨价大潮中被波及。内存，这个曾经的「白菜价」零部件，如今却价比黄金。但这波涨价潮，也给了几家头部存储厂商一项超能力：有钱。于是，丰厚的现金储备纷纷砸向研发，过去一周，存储行业几乎每天都有新技术发布——谁能提前锁定新的行业标准，谁就是未来十年的大赢家。一场新内存战争打响了。三星：更快、更强、更贵昨天，三星在圣克拉拉举办的未来内存与存储大会（Future of Memory and Storage, FMS）上一口气拿出了近 30 款存储技术更新。率先端上来的是下一代 NAND 闪存芯片 V10 BV-NAND。作为存储厂商通过 3D 堆叠存储单元增加容量的最新「叠叠乐」成果，用上了「晶圆键合」技术的 V10 BV-NAND 堆叠层数直抵 400+ 层，远超当前量产的 V9 版本的 286 层。理所当然地，内存密度也提升了 58%，并在 I/O 性能上有所突破。简言之，「同等体积内提供更大容量」的闪存发展定律目前仍然有效。只不过更复杂的工艺，也许会成为下一轮涨价的理由。在 AI 服务器专用的下一代 HBM 内存发展思路上，三星则与华为的「韬定律」殊途同归——既然晶圆生产不可能瞬间提上来，那提升性能的最佳方式只能是在设计上动脑筋，尽可能地降低时延，发挥出目前被数据搬运耗时拖累的计算性能。由此诞生的产物，便是最新的概念模型：zHBM。虽说前面的 z 让整个名字开始长得像验证码，但它的含义倒是很好理解——z 代表 zero-distance（零距离）。传统的 HBM 和处理器有点像基板上相邻的高楼和厂房，数据从高楼（HBM）搬到处理工厂（处理器）还要走一段路，这段距离消耗的时间都是实打实的性能浪费。于是，zHBM 把垂直空间发挥到极致，直接将 HBM 堆叠到处理器上方。跑一层楼，数据就能直抵处理器，从而最大限度地降低时延。结合刚刚说过的晶圆键合技术和下一代接口，三星预期 zHBM 的性能大约是 HBM5 的 8 倍，存储密度超过 HBM5 10 倍以上，能效提升 3 倍，热阻降低过半。用今天的眼光看来，堪称是科幻级的产品。当然，离处理器很近的 zHBM 离我们还很远，三星或许需要五年以上的时间来解决垂直堆叠带来的散热问题。在那之前，还隔着即将量产的 HBM4E 和 HBM5，而业界预期 HBM4E 的价格将会是 HBM4 的两倍，更别说 HBM4 本身的价格也很可能从今年下半年的 2 美元/Gb 上涨到明年的 4~5 美元/Gb。朋友们，「内存是最好的理财产品」这句话还是太权威了。作为存储涨价大潮最直接的受益者之一，三星绝对不希望打价格战，而是打算走「高端精品」路线，依靠先进技术制定行业标准，将自己打造成「内存界的爱马仕」。闪迪 & SK 海力士：HBM「平替」也是好生意另一厢，目前的 HBM 龙头 SK 海力士还没有发布像 zHBM 这样的概念性前瞻产品，毕竟根据当前路线图，等海力士循序渐进开发到 HBM5E 也是 2031 年的事了。这不代表他们没有新动作。就在三星发布会的前一天，海力士联合闪迪共同发布了 HBF（高带宽闪存）的首份技术规范，Google 和 AI 芯片公司 Tenstorrent 也已加入这个标准化联盟。从签署合作备忘录到规范落地，HBF 只用了六个月。与 HBM（高带宽内存）相对，一字之差的 HBF 目标就是成为「闪存版 HBM」，即运用相对更廉价的堆叠式高带宽闪存代替内存，来补足「HBM 太贵、SSD 太慢」的需求缺口。当然，如果 HBM 足够便宜，完全使用 HBM 才是最佳方案；但眼看着内存价格突破天际，数据中心也不得不曲线救国。要知道，主流的 12 层 36GB HBM 模组的价格已经喊到了 300—500 美元一颗，而你可以用相近的成本堆叠出高达 512GB 的 HBF 模组，容量是 HBM 的十多倍。但 HBF 不完全是 HBM 的「平替」，因为二者的延迟速度差了两个数量级，像 AI 模型推理过程中高频访问的 KV Cache 等热数据，还是只能放在 HBM。HBF 瞄准的更多是一个此前缺乏合适解决方案的中间层市场，亦即构建出一个类似当前 CPU 多级缓存的分层存储方案，只让 HBM 负责读写变化最频繁的数据，模型权重与上下文历史等相对稳定的数据则挪到 HBF，用分工提升系统整体效率。HBM 的光芒，可能让很多人忘记了海力士本身就是全球第二大 NAND 厂商。HBF 一旦落地，海力士在全球存储版图中的制霸将更加稳固。不仅要做得更高，还要做得更广，这就是海力士的战略意图所在。有人可能要问，HBF 能让内存降价吗？答案可能比单纯的「不能」更糟糕。先不说远水救不了近火——HBF 至少要到 2028 年才能投入商业化应用——哪怕它确实替代了部分服务器的 HBM 需求，省出来的资源也会被 AI 参数规模与上下文窗口的扩张瞬间吞噬。在整体需求远远未看到天花板的情况下，新技术也不能改变内存紧缺的现状，反倒是支持多达 20 层 NAND 堆叠的 HBF 会大幅提升数据中心对 NAND 闪存的需求——是的，固态硬盘也要大涨价了。长鑫：国产内存「拯救世界」就在这个当口，供应链传出消息：长鑫存储的 LPDDR6 内存已经进入送样阶段，有望于今年下半年实现量产。如果消息属实，长鑫科技就不再是落后一两代的追赶者，而是有能力与三星、SK 海力士一道生产符合最新标准的内存。更重要的是，消费者真的能买到长鑫的产品。前几天，《日经亚洲》获悉惠普、宏碁和华硕等 PC 大厂已经在今年先后完成了对长鑫 DRAM 内存的认证流程，开始少量采购长鑫内存。结合早前苹果公司游说美国政府希望放行使用长鑫存储芯片的新闻，我们大可以这样认为：作为追赶者，长鑫的产能不会被 HBM 等高端业务锁定，已经形成业务的都是 DRAM 内存，这反倒给了长鑫一个难得的历史机遇——争夺被「御三家」抛弃的消费端市场。在这个数据中心商用产品严重挤占普通 DDR、LPDDR 内存产能的时代，「买得到」比性能本身更重要。哪怕长鑫的主流产品仍落后于一线梯队，但对于被内存风暴撕扯得无处安身的消费电子厂商而言，任何形式的供给都可算是久旱逢甘霖。消费端的迫切，还产生了奇特的利润倒挂。今年 3 月的财报电话会议上，美光管理层承认，传统 DRAM 产品的边际利润率甚至超越了 HBM 内存。因为商业合同至少会将报价锁定几个月，而消费 DRAM 几乎一天一个价的涨幅，会实时反映到利润率之上。长鑫也确实在全力应对这一需求。据估算，到 2026 年底，长鑫的 12 寸 DRAM 晶圆月产能将达到 35 万片，已经相当接近美光每月 37.5 万片的数字。只可惜，对于已经陷入挤兑的内存市场，任何形式的增产都很难单方面改变市场走势。这里面的逻辑在于：任何预期到内存价格仍将继续走高的厂商，都会为了保障供应而尽可能地扩大库存，进而加剧内存短缺，于是便再次巩固了内存价格将继续飞涨的共识。过往经验告诉我们，一旦社会陷入到这种循环，哪怕是便宜、量大的食盐和卫生纸都可能出现短缺，更何况是昂贵的内存芯片？所以，哪怕长鑫的崛起能「拯救」消费端市场，也只能救一点点；在可预测的将来，这轮超级内存周期都看不到终点。此前半年，消费电子行业还处于一种接近「功能代偿」的状态，即通过消耗库存、停产低端产品、承受更低利润等形式，尽可能避免让内存涨价直接冲击消费市场。但随着所有缓冲被打破，接下来的秋冬季节，将比此前任何一年都更难熬。昨天的发布会上，余承东更是直言：所有手机都可能大规模涨价，否则将陷入亏本销售的境地。「内存战争」打到现在，一个明显的趋势是——三星和海力士正在做得更贵、更新，试图将未来十年的存储生态与标准，和自家产品高度捆绑。另一方面，长鑫存储正在巨头们空出来的消费级内存市场快速发育。但对于像你我这样的普通消费者而言，唯一能做的，似乎就只有乖乖掏出钱包，成为这场「新内存战争」的见证者。

8 月 5 日，长城 H10 正式上市，共推出四款车型：Hi4 Max 五座版：建议零售价 20.98 万元，限时换新价 20.18 万元Hi4 Pro 六座版：建议零售价 21.18 万元，限时换新价 20.38 万元Hi4 Max 六座版：建议零售价 22.18 万元，限时换新价 21.38 万元Hi4 Ultra 六座版：建议零售价 23.18 万元，限时换新价 22.38 万元四款车全部搭载第二代 Hi4 性能版、42.8kWh 电池、激光雷达和 Coffee Pilot 3，城市与高速 NOA、15.6 英寸中控屏、冷暖冰箱这些车内配置也全系标配。第二代 Hi4 性能版综合功率 440kW、峰值扭矩 722N·m，零百加速最快 4.9 秒；五座与六座的 CLTC 纯电续航分别为 232km 和 227km，CLTC 综合续航最高 1404km，WLTC 馈电油耗为 6.6L/100km。纯电续航可以覆盖短途通勤，大功率和四驱则保证满载爬坡以及长途出行。作为一台长城的「方盒子」，H10 很容易让人先想到越野，但这台车把翻山和脱困放在后面，优先照顾家庭生活，以及一家人如何轻松地去更远的地方，长城官方也将这台车称为「大家庭方盒子新物种」，主打一个能家能野的「轻越野」定位。为全家人打造的方盒子H10 同时提供五座和六座，两种版本的宽度、高度和轴距均为 2050mm、1970mm 和 3000mm，区别主要发生在车身后半段：五座版长 5138mm，六座版增加至 5299mm，并采用 2+2+2 座椅布局。六座版多出的 161mm 让车内空间更加宽裕，六座版第二排中央通道宽 192mm，孩子可以直接走进第三排，老人也不必反复折叠、翻越座椅，C 柱区域的双侧窗玻璃则为最后一排留下了采光和侧向视野。六座版后备厢常规容积为 316L，可以放下 5 个 20 英寸行李箱，放倒第三排后，容积扩展至 1056L。五座版的后备厢常规容积达到 815L，第二排向前放倒后可扩展至 1885L，并形成约 2.2m 长的平整空间，两个人长途旅行时，将后排放倒便能变成一张床。对 H10 来说，方盒子是一种空间工具。平直车顶、接近垂直的车尾和规整的后备厢，减少了流线型车身对头部和装载空间的侵占，一切都以车内的空间利用率为核心。座舱里的细节也围绕家庭成员展开。H10 全车设有 42 处储物空间，冷暖冰箱容积为 7.7L，温度可以在 -6℃至 50℃之间调节。六座车型第二排采用两张独立座椅，Pro 版配备加热与通风，Max 版增加按摩，Ultra 再提供腿托和小桌板。五座 Max、六座 Max 和 Ultra 还标配了 17.3 英寸后排娱乐屏与 29 英寸 SR-HUD。对于一台宽度超过 2m、六座版长度接近 5.3m 的车，降低驾驶负担同样属于家庭舒适。H10 全系配备 27 颗感知硬件，包括 1 颗激光雷达、3 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 11 颗摄像头，Coffee Pilot 3 支持城市、高速和车位到车位辅助驾驶。记忆泊车最长可以记录 3km 路线、储存 100 条路线，泊车系统支持超过 200 种车位场景。H10 采用承载式车身和前双叉臂、后五连杆独立悬架，它仍有 220mm 最小离地间隙、600mm 涉水深度，以及雪地、泥地和沙地模式，Ultra 标配后桥差速锁，前三个版本也可以选装。尽管定位「轻越野家用 SUV」，但在越野能力上，H10 依然要比目前的大多数家庭 SUV 更强一些。长城越野方盒子里最懂家庭生活的车从越野市场进入家庭市场，意味着 H10 走进了一条更加拥挤的赛道。二十万元以上的 SUV 几乎都在谈空间、智能、舒适和家庭场景，五座、六座、纯电、增程与插混产品密集排列，消费者也不再只比较车身尺寸和配置数量。H10 的限时换新价为 20.18 万～22.38 万元，六座 Pro 只需 20.38 万元。向上几万元，当前小米 YU7 售价 23.35 万元起，五座纯电 SUV 理想 i6 为 24.98 万元，尽管这些车型都比 H10 要贵，但在 20 万元级别的家庭 SUV 市场，这些都是有力的竞争对手。小米、理想乃至问界，都已经在这个市场上形成了足够的品牌预期，对于长城来说，这并非它完全熟悉的领域。长城擅长的是非铺装道路、方盒子和通过性，而在家庭 SUV 市场，空间、冰箱、座舱智能化和辅助驾驶已经是公开答案，H10 即使给出更低的价格和六座，也要说服消费者相信，长城同样懂得座舱、智能、服务，以及一家人长期使用一台车的细碎需求。H10 选择的办法，是占住两个家庭和越野两个成熟品类之间的一条窄缝：在家庭 SUV 里强调四驱和通过能力，在越野方盒子里提供更完整的六座、智能和日常舒适，做「家庭 SUV 中最会越野的一个，越野方盒子里最懂家庭生活的一个」。偏向家庭太多，方盒子的造型和长城的越野积累便只剩下装饰，强调越野太多，它又会撞上坦克和一批更纯粹的硬派产品。H10 要从密集的家庭 SUV 市场里分走一块蛋糕，就必须同时守住两边。目前唯一一台「长城汽车」尽管 H10 依然出现在哈弗的产品销售体系中，车头也依然有「HAVAL」字样，但正式车名却没有使用「哈弗 H10」，而是直接写成了「长城 H10」。早年的长城 C30 已经使用过企业名称，但自 2013 年哈弗独立，魏牌、欧拉和坦克相继分兵以后，「长城」更多时候退到了集团和技术体系背后。多品牌曾经是长城最有效的一套打法。哈弗承接大众 SUV，坦克建立越野心智，魏牌向上探索豪华，欧拉进入纯电市场，不同品牌各自面对一群人，也各自留下清晰标签。坦克 300 能成为越野符号，正是这种分工的成果。品牌越来越多以后，技术、渠道和用户资产也容易被一道道边界隔开。长城近年不断强调 ONE GWM，希望强化母品牌的统领作用；归元平台又从技术上给出「一车多动力、一车多品类、一车多姿态」的答案。前者收拢品牌，后者收拢开发资源，H10 则把这种变化直接写进了国内消费者能看见的车名。长城没有把自己的名字交给一台更小众、更容易延续既有优势的硬派越野车，而是交给了一台二十万元级家庭 SUV，核心是取「最大公约数」，长城想用母品牌覆盖的，是比单一品类更宽的人群。此外，上市权益也在拆掉子品牌之间的墙。同一家庭名下拥有长城集团任意品牌车型，再购买 H10，可以按照保有数量获得 3000—10000 元家庭权益，这也是品牌整合的另一个优势。名字是对外的背书，长城希望借这台车证明，多品牌留下的技术、渠道和信任，也能重新汇到「长城」两个字下面。

9 月 1 日，约翰 · 特努斯 (John Ternus) 将正式接任苹果 CEO。再过一周，他可能就要迎来第一场大考：把苹果的新产品介绍给全世界。图｜彭博社据彭博社报道，苹果正在面向美国零售店员工开放抽签，邀请他们前往总部，参与 9 月上半月的新品发布活动。报道把它称为一次「in-person unveiling」，也就是线下揭晓。真人站台的苹果发布会，可能要回来了。这场发布会的时间点，巧得几乎像是刻意安排的——特努斯 9 月 1 日接任 CEO，发布会恰好落在他上任后的第一周。按照苹果的历史惯例，iPhone 发布会大多在 9 月的第二个周二或周三。今年，美国劳工节是 9 月 7 日周一，算上为到场嘉宾留出的工作日出行窗口，一个大概率落在 9 月 9 日的周三档期，显得最合理。也就是说，特努斯上任八天后，就要站上舞台。这场发布会，对特努斯来说无疑是一场大考——不仅产品要能打，他本人也要能镇得住场。特努斯 2001 年加入苹果，从产品设计工程师一路做到硬件工程高级副总裁，主导了 Mac 从英特尔到 Apple Silicon 的生态迁移，是苹果新一代掌舵人里少有的产品出身。图｜ET Retail郭明錤评价他，是苹果内部最有管理「大转型」经验的高管。但对大多数人来说，他仍然是一张生面孔。自 2020 年疫情以来，苹果把发布会做成了一段段完全可控的视频。新品在绿幕前录好，到点播出，全世界准时围观。观众习惯了看苹果「播片」，苹果也习惯了这种安全。上一次苹果让高管站着讲完一整场 iPhone 发布会，还是 2019 年的 iPhone 11。对一个刚刚接班的 CEO 来说，录播当然是最稳妥的选择：画面可以反复重拍、说错了可以重来。现场发布会不一样。话一出口就收不回来，掌声和沉默都是真的，演示出了岔子，整个房间都会跟着紧张。没有剪辑，没有重来，一切当场发生。图｜@helloapple on Instagram录播可以藏拙，现场无法藏拙：说错一个价格、停顿半秒钟、被台下观众的反应打乱节奏，全都会成为第二天全世界讨论的话题。这恰恰是一个新 CEO 最需要的——一场当众检验。所谓「活人感」，说的不是口误和翻车，是一个人怎么接住现场的反应：他什么时候停下来，什么时候加快节奏，面对一片安静时又怎么把下一句话说下去。一句话说出去以后，没有剪辑点，也没有第二条素材。要理解这场变化的分量，得先说说发布会这个形式本身。在很长一段时间里，发布会本身就是苹果最重磅的产品之一。运镜一镜到底，场景切换行云流水，拍得跟好莱坞大片、跟《碟中谍》似的。每一年大家都会期待苹果在发布会上整出什么新活，这个形式本身已经成为一种仪式。但做了这么多年，它已经有点过重了——华丽到成为一种负担。今年 WWDC 其实释放了一个值得注意的信号：几乎所有的镜头都很朴实，串场和过场动画也不再是过去那种好莱坞规格的大制作。苹果在用行动说明，那个要靠特效撑场面的时代，该翻篇了。库克当年是这么过来的，乔布斯当年更是这么过来的。苹果历史上，每一任新掌门的第一场发布会，都是一次公开的加冕。特努斯没有理由拒绝这样一场亮相，苹果也没有理由替他省掉这场仪式。图｜乔布斯在发布会上从文件袋中拿出 MacBook Air苹果已经开始为这场亮相做准备，三个信号摆在了明面上。第一个信号，是零售员工的抽签。根据彭博社看到的内部备忘录，这个项目叫「Event Support Experience Program」，员工可以申请到现场负责组织排队、来宾签到、迎宾引导，还有支援安保团队。申请截止 8 月 8 日，8 月 17 日公布结果，参加过今年 WWDC 或去年 iPhone 发布会的员工，这次没有资格。以往零售员工只会在内部培训里见到新机，被请进发布会现场，是相当少见的「内部动员」。苹果愿意为一场发布会做这种动员，说明它把这台戏当成了大事。第二个信号，来自前不久的一场娱乐圈晚会。图｜@iJustine on Instagram7 月底，特努斯出席了 Apple TV《Ted Lasso》第四季在洛杉矶的首映，站在红毯上对路透社说：「我们有太多精彩的剧集、角色和故事，我们只会继续在这个势头上叠加。」库克当时就站在他旁边，说自己正在娱乐业务上向他交棒。2019 年苹果押注原创影视，这些年在 CODA、F1、Ted Lasso 上逐渐站稳脚跟，去年连 Apple TV+ 都改名叫 Apple TV。一个还在交接期的候任 CEO，愿意为一个和自己产品主线关系不大的业务公开站台，这本身就是表态。他站在红毯上的那一刻，就是在向外界预告自己的施政方向。第三个信号，是老员工回来了。彭博社此前报道称，特努斯把 2022 年退休的硬件工程副总裁 Laura Legros 请了回来，加入他的新管理团队，9 月 1 日后直接向他汇报。Legros 是他掌管硬件工程时期最信任的副手，主导过 2018 年 MacBook Air 和 2020 年 iPad Air 的发布。让退休高管重新上岗，在苹果并不多见。图｜Apple过去几个月，特努斯一直在跟随库克主持高管会议、参与各部门的路线图评审，还花了大量时间泡在设计团队里，想找下一个「Jony Ive」。老将回来了，团队在重组，他自己也站上了红毯。这一连串动作有一个共同的指向：苹果在有意地为特努斯立人设、建威信，让他从一个「硬件工程的老大」，变成「苹果的代言人」。这场交接里，库克的表现几乎无可挑剔。他明确说过，希望自己和特努斯完成一次「教科书级别的交接」：自己不退休，转任执行董事长，继续当苹果的「外交官」，保持一年一两次的访华节奏，在交接后的头几年以导师身份陪公司平稳过渡。图｜Apple这在科技公司的权力交接里几乎算得上奢侈。大多数创始人或 CEO 离开时，带走的是光环，留下的是真空。库克留下的，是一条铺好的路。任期的最后阶段，他把最难啃的骨头都提前啃完了：AI 模型在中国过审，供应链重新理顺，产品涨价的动作在任内落定。这些容易被下一个任期记在账上的麻烦，几乎都赶在库克任内消化。他甚至给特努斯留了一条彭博社称之为「10 大新产品类别」的产品管线，加上 iPhone 17 系列带来的创纪录财报，等于给新 CEO 备好了未来两三年的牌面。十五年前，乔布斯把位子交给库克时留下一句话：永远不要问乔布斯会怎么做，做正确的事。库克用十五年时间，把苹果做成了全球市值最高的公司，把服务做成年收入千亿的第二引擎。现在轮到他把下一棒交出去。他没有恋战，也没有把难题留给继任者。该扫的雷扫干净，该铺的路铺平，然后扶上马，送一程。对特努斯来说，这是一份罕见的礼物。他接过的苹果，运行良好，路线图清晰，连士气都还在。剩下的问题只有一个：他能不能撑起接下来那场发布会，以及发布会之后的十年。图｜fpt.首款折叠屏 iPhone、iPhone 18 Pro 和 Pro Max、新款 Apple Watch，这些新产品当然值得期待。但这次发布会真正的看点，或许远远不止产品。屏幕暗下去以后，特努斯本人走到台上。他不需要模仿乔布斯，也不必故意制造意外来证明这是一场直播，他只需要站在那里，在没有暂停键和 Take Two 的情况下，把这场发布会讲完。苹果要把话筒交还给一个「真人」了——他会紧张，会出汗，也可能说错话。那个有一点不可控、也因此更让人屏住呼吸的苹果 Keynote，可能真的要回来了。只是，那句开场必到的「Good Morning」，大概也要跟着库克一起退场了。

8 月 5 日，2027 款埃安 RT 正式上市，四款车型在延续原有价格区间的同时，带来了续航升级。具体来看：550 智享版，续航 550km，售价 9.98 万元605 智豪版，续航 605km，售价 10.98 万元710 智豪版，续航 710km，售价 11.98 万元710 智尊版，续航 710km，售价 12.38 万元四个版本的价格和旧款埃安 RT 完全对应，续航则由原来的 520km 和 650km 两档，重新排成 550km、605km 和 710km 三档，相当于新增了 710km 的「长续航版本」。与此同时，2027 款埃安 RT 全系搭载此前多见于更高价车型的非晶合金电驱。7 月 10 日，2027 款埃安 RT 在海南环岛高速跑出了 8.571kWh/100km 的电耗水平，并获得了吉尼斯世界纪录。对于一辆 10 万级家轿来说，这个成绩所瞄准的是过去很少被提及，但对于经济性电动轿车非常重要的东西——电驱效率。同样的价格，更长的续航与旧款相比，27 款埃安 RT 的四个价格档位都没有变化，续航分别增加 30km、85km 和 60km；过去 10.98 万元只能买到 520km 版本，现在可以得到 605km，原来两款 650km 车型则双双进入 700km 以上。9.98 万元的 550 智享版提供宁德时代电池、非晶合金电驱、碳化硅电控、三电终身质保和热泵空调。增加 1 万元，605 智豪版除了多出 55km 续航，也进一步提升了功率。710 智豪版将续航从 605km 提升至 710km，而在此基础上加 4000 元，710 智尊版主要增加的则是 L2+ 高速领航辅助驾驶和全场景智能泊车。上一款埃安 RT 已经全系使用宁德时代电池，2027 款继续维持这一做法，没有在入门版上换用不同供应商。埃安将其称为避免「电池盲盒」。对于一台 10 万元级别的车型来说，这个坚持显得难能可贵。其他座舱配置和旧款差别不大，2775mm 轴距和 943mm 后排腿部空间没有变化，新车继续提供前排座椅通风加热、双天幕和双电动遮阳帘、电动尾门以及 6kW 对外放电。安全部分，新车采用高强度笼式车身、一体式门环和加强防撞钢梁，碰撞后可以自动切断高压电；侧气囊之外，贯穿式 V 型侧气帘进一步覆盖后排儿童头部，哨兵模式则把防护延伸到驻车场景。智能化上，埃安 RT 搭载 ADiGO 6.0 系统，14.6 英寸中控屏支持苹果 Siri 互联和远程控车。不过这一次，只有顶配 710 智尊版配备 L2+ 高速领航辅助驾驶和全场景智能泊车。相比初代 RT 将激光雷达和城市领航放在聚光灯下，2027 款的重点明显转向续航、能耗和家庭配置。一度电多跑一公里埃安 RT 这一次最为显著的升级是用上了非晶合金电驱，这一电驱也在埃安 N60 上搭载。按照常规思路，纯电车想跑得更远，最直接的办法是增加电池。但电池越大，成本和重量越高，增加的重量又会吃掉一部分续航。于是 2027 款埃安 RT 在适当增加电池容量之外，把更多精力放在了减少能量损失上。可以把电池看成水箱，电驱系统则是把水送到车轮的管道。水箱变大当然能送得更远，如果沿途少漏一些，同样一箱水也能多走一段。传统电机工作时，总有一部分电能变成热。非晶合金铁芯薄至 0.025mm，能够压低这部分损耗。按照埃安的数据，它的铁芯损耗降低 75%，电机峰值效率达到 99%。与之配合的碳纤维转子更轻、强度更高，让电机在高速运转时不必用更多重量换取强度。另一处损失来自电控，它负责控制电池如何向电机输送电流，新款埃安 RT 使用碳化硅电控功率模块，埃安称电控损耗因此下降 71.6%。这些优化最终共同让埃安 RT 拥有了更低的能耗和更长的续航。埃安给出的说法是「一度电多跑一公里」，在电池容量增加和电驱效率共同提升之后，两款长续航版本的 CLTC 续航从 650km 提高到 710km。7 月 10 日，2027 款埃安 RT 在海南环岛高速完成 600 多公里测试，以 8.571kWh/100km 获得特定路线的吉尼斯世界纪录。而同样在 7 月，吉利银河 TT 也在环青海湖测试中跑出 8.2kWh/100km 的电耗成绩，当然，两者的测试位置和工况并不一致，很难作为直接比对的数据。不过，两家车企在不到一个月内用相似方式展示电耗能力，已经说明技术开始成为主流家轿的新战场。10 万级家轿，开始拼技术密度了7 月上市的零跑 B01 售价 9.58 万元起，提供全域 800V 平台、3C 快充和最高 670km 续航，小鹏 MONA M03 则继续强调高阶辅助驾驶，将高阶智驾拉进 10 万元区间，加上前文所提到的吉利银河 TT，主流纯电家轿已经很难只打价格战：价格仍要低，空间和配置不能少，但在技术层面，同样要拿出一项足以被记住的能力。初代 RT 上市时，埃安曾把激光雷达和城市领航放在产品叙事的中心，试图将它塑造成一辆面向年轻人的高阶智驾轿车。这套技术抬高了 RT 的能力上限，最终却没能成为最清晰的市场标签。在 10 万元级家轿市场，智驾硬件带来的成本不低，消费者首先要解决的仍是续航、空间和日常使用成本，而且，论智驾，小鹏 MONA M03 已经抢先占住了的位置。2027 款的埃安 RT 因此换了一种更务实的做法。它没有继续围绕激光雷达和高阶智驾做叙事，而是把有限的成本集中到电池和电驱上，用更低的能耗换取更长的续航。空间、配置和价格维持在原来的区间，710km 续航和能耗表现成为这次改款最容易被记住的变化。这个选择也更贴近 RT 已经积累起来的用户。埃安称，RT 车系累计用户已经突破 10 万，其中 62% 集中在 30～45 岁，七成以上是首次购买家用车，个体经营者、自由职业者和跨城通勤人群占据相当比例。对他们而言，少充一次电、跨城途中少停一次，长期再省下一些电费，往往比城市领航更直接地影响日常使用成本和出行半径。重新做回一辆务实的家用车，没有高阶智驾那么性感吸睛，却更符合 RT 的价格和用户，这次改款让 RT 回到更有把握的位置，也让埃安更有机会守住已经形成的基本盘。