【AI前沿】[限时优惠] 数据分析：用好 Excel 中的数据透视表
免费试读2026年08月07日7 分钟阅读数据分析：用好 Excel 中的数据透视表主作者关注子不语Rex少数派作者【子不语】微信公众号：ZiChat子不语Rex关注子不语Rex少数派作者【子不语】微信公众号：ZiChat联合作者关注子不语Rex少数派作者【子不语】微信公众号：ZiChat子不语Rex关注子不语Rex少数派作者【子不语】微信公众号：ZiChat【子不语】微信公众号：ZiChat7 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报编注：本文为Microsoft 365工具生值包内随附专属定制教程的免费试读内容。接上级经销商通知，微软将于本月提高 Microsoft 365 订阅的供应成本，后续软件售价也将随之进行相应调整。为此，我们特地在价格调整前推出此次限时优惠活动，期间你仍可以在原有售价的基础上，以活动价格入手 Microsoft 365。考虑到活动库存及后续补货情况的不确定性，建议有需求的朋友不要错过。提到数据分析，就必然离不开 Excel 中的「数据透视表」。如果之前没有用过这个功能，单看「透视表」这个名字，多少会觉得有点不知所云。我们不妨回到数据分析的源头来想一想，究竟数据分析的核心本质是什么呢？在我看来，有两点：定义指标：当我们拿到一堆数据时，是茫然无措的。要进行数据分析，就必须先要有假设和目标：数据分析是为了什么，希望得出什么样的结论。那么，我们就必须要定义指标。例如，要考量一个公司的盈利情况，光有收入和成本的数据是不够的，我们还希望进一步地看到利润额和利润率。从微观到宏观：大量的数据在没有整合之前，颗粒度往往是非常细节的。许多数据的使用者可能是管理层或者决策者，对他们来说，过于细节的数据毫无意义，他们想看到的是整体宏观的情况。例如，便利店中每一笔成交订单的利润率，对于管理决策者来说过于细节，他们想看到的是某一个周期，或某一个区域内，整体的利润率水平。而「数据透视表」，恰恰就能做到这两点：对数据进行合并同类项，并进行运算和展示。在这篇文章中，我们就来看看它的各类应用场景，下文中的案例都会体现在 这张Excel 表格中 ，你可以下载后对照着阅读，效果更佳。初识数据透视表作为全国的销售主管，你现在手头拿到了 2020 年的销售数据，你想了解一下去年全年的产品满意度，而这份原始数据是按照区域、门店类型、产品、月份的详细历史数据，一共有近 600 行。G 列展示了满意度这时候，你选中整个 G 列，Excel 底部会显示所有满意度数据的平均值为 84%。那么接下来，如果你想进一步了解按区域划分的满意度，按门店类型划分的满意度，按产品线划分的满意度，该怎么办呢？的确，Excel 中有许多公式都可以帮助你计算得出这些数字，但是最简单的方法，还是「数据透视表」，只需要简单的拖拽，就能马上生成想看的数据报告。以按区域划分的满意度为例，只需要在「插入」选项卡中点击「数据透视表」，确认创建后，将「区域」字段拖入「行」，「满意度」字段拖入「值」，并修改为展示「平均值」，这样，就马上能得到按区域的满意度统计了。可以看到，全国的满意度平均值为 84，主要是华东区域拖了后腿，满意度只有 74%。使用透视表生成按区域的满意度统计基于同样的道理，你也可以快速按门店类型或产品线生成满意度统计。本质上，「数据透视表」就是一个同类项合并工具，可以快速把同一类数据进行归并，且按求和、计数、平均值等方式计算结果。透视表的使用方式与应用场景理解了数据透视表最核心的本质后，接下来我们就看看它的各种常见应用场景。一维数据的二维化展示数据透视表字段中可以设置「列」和「行」，从而快速将一维数据生成二维化的展示。例如，对于收入这个指标来说，我们既关心按区域的销售情况，也关心不同产品线的销售情况，这时候可以分别将「区域」和「产品」拖入「行」和「列」中，从而快速生成一个区域-产品的收入表格，可以方便地看到 A/B/C 三个产品各自的销量汇总，以及按四个区域的销量汇总。按区域 - 产品展示的收入添加个性化的指标除了原始表格中包含的字段可以放入「值」中进行计算，你还可以在透视表中自定义指标。例如，我们关注的不仅仅是收入和成本，更重要的是产品的利润率。那么，可以利用已有的数值，使用「计算字段」功能，自定义一个指标：利润率 = (收入-成本) / 收入。自定义的利润率指标按分组进一步合并同类项透视表功能除了针对原始数据中的字段进行合并同类项之外，还能额外针对时间和数值型的字段，提供自由度更高的合并同类项功能。这是什么意思呢？举例来说，原始数据中的收入和成本是按照月份统计的，然而作为管理者，可能不需要看到月度这么细的数据，如果我只想按照季度查看收入，该怎么办呢？这时候就可以使用透视表的「分组选择」功能。如下方所展示的，当选中月份区域，「活动字段」展示为「月份」时，点击「分组选择」菜单，在弹出的对话框中，可以选择按照「季度」分组，数据的颗粒度，就能从月份变为季度，更加精简了。按季度汇总展示注意，除了时间类型的字段外，还有数值型的字段也可以进行分组。例如，我们想看产品的销售收入区间的占比分布，就可以按下图所示操作，在「分组选择」中，将「收入」的开始与结束值分别设为 10000 与 20000，并以每 1000 作为一个统计区间，就可以得到下图所示的占比。按收入区间汇总使用切片器制作动态报表透视表中还有一个「切片器」，这个名字也不是非常直观，实际上，你可以把它理解成一个快速筛选功能。插入切片器后，相当于在透视图页面上增加了几个快速的筛选项，通过点击不同的选项组合，数据透视表和相应的图表数据也会自动更新，从而生成一个简易的动态报表。在透视表中加入切片器有了切片器后，透视表就瞬间变成了一个动态报表，点击切片器上不同的选项组合，下面的数据也会联动筛选更新。使用切片器生成动态报表快速合并单元格透视表除了上述用途外，其实还有一个排版方面的小技巧：快速合并单元格。例如，针对原始表格，想把区域、门店类型、产品等，把相同的值合并单元格，一共有近 600 行，如果纯手工操作，非常麻烦。这时候借用数据透视表，就能快速实现合并单元格的排版，只需要按照如下步骤操作：第一步：在数据透视表字段中，按原表格中的顺序，依次将字段拉入显示在「行」中；将字段按顺序，显示在「行」中第二步：选择「设计」选项卡，依次将「分类汇总」设置为「不显示分类汇总」，以及「报表布局」设置为「以表格形式显示」，并且选择「重复所有项目标签」，得到初步的表格样式；依次设置「分类汇总」和「报表布局」第三步：右键透视表数据区域，选择「数据透视表选项」，打开「布局」选项卡，选中「合并且使带标签的单元格居中」；选中「合并且使带标签的单元格居中」确认后，你就得到了一个将同类项都合并单元格后的表格了。合并单元格完成以上，就是关于数据透视表的几个应用场景与小技巧。应用推荐Microsoft效率工具本文责编：@waychane© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。10位派友已充电
By 大出海网采编
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