CosyVoice Studio – 阿里推出的一站式AI语音生产力平台AI工具2天前更新AI小集02CosyVoice Studio是什么CosyVoice Studio是阿里巴巴推出的国内首个一站式AI语音生产力平台，基于自研Qwen-Audio模型打造。平台含三大模块，CosyFlow实现语音转写叠加语义理解，自动过滤口语词并生成结构化文本与智能摘要；CosyAgent支持自然语言创建具备企业知识与实时语音交互能力的智能体，面向客服等场景；CosyCreative内置上千种音色并支持声音复刻，可基于文档生成播客与有声书。CosyVoice Studio的主要功能CosyFlow 语音记录：在语音转文字基础上叠加语义理解与文本生成，自动过滤”嗯””那个”等口语填充词，将零散口述整理为邮件、工作汇报、会议纪要等结构化文本。随记功能：面向会议、访谈、课堂等场景，支持实时录制与离线上传，基于声纹区分不同发言人，录音结束后自动生成结构化章节与智能摘要。CosyAgent 语音智能体：通过自然语言快速创建具备企业知识、工具调用与实时语音交互能力的智能体，兼容 prompt 与 workflow 配置，适用于智能客服、电话营销等场景。CosyCreative 音频创作：内置上千种音色并支持声音复刻，用户上传文档、网页链接或输入文字即可生成对话播客或多角色有声书，覆盖音频内容创作全链路。如何使用CosyVoice Studio用户可在iOS、Android、Mac和Windows下载 CosyVoice。CosyAgent和CosyCreative目前以白名单邀请制面向企业用户测试。CosyVoice Studio的核心优势全链路一站式平台：国内首个覆盖”语音记录—智能交互—音频创作”三大环节的 AI 语音生产力平台，个人与企业场景兼顾。自研模型底座：基于阿里巴巴自研 Qwen-Audio 语音模型，中文语音理解、识别与生成能力突出，技术自主可控。语义级语音转写：CosyFlow 在转写基础上叠加语义理解与文本生成，自动过滤口语填充词，将零散口述直接输出为邮件、会议纪要等结构化文本。声纹智能归档：随记功能支持声纹区分发言人，录音结束后自动生成结构化章节与智能摘要，适配会议、访谈、课堂等长语音场景。零代码语音 Agent：CosyAgent 支持自然语言快速创建具备企业知识、工具调用与实时语音交互能力的智能体，兼容 prompt 与 workflow 配置，部署门槛低。多角色音频创作：CosyCreative 内置上千种音色并支持声音复刻，上传文档或输入文字即可生成对话播客与多角色有声书，覆盖音频内容创作全链路。CosyVoice Studio的同类竞品对比维度CosyVoice Studio讯飞听见ElevenLabs定位一站式 AI 语音生产力平台语音转写与会议助手AI 语音合成与克隆平台核心能力转写、Agent、创作全链路覆盖转写、翻译、会议纪要TTS、Voice Clone、API 服务语音转写语义理解+结构化输出，过滤口语词中文转写精准，支持实时与离线不支持语音智能体自然语言创建实时对话 Agent无无音频创作上传文档生成多角色播客/有声书不支持支持多语言 TTS 与声音克隆中文优化强，基于 Qwen-Audio 自研模型强，深耕中文语音多年中等部署方式全平台 App + 企业白名单App + SaaS 网页API + Web 工作台CosyVoice Studio的应用场景会议记录与纪要生成：用 CosyFlow 实时录制会议，自动区分发言人并输出结构化章节与智能摘要，减少人工整理成本。智能客服与电话营销：通过 CosyAgent 自然语言创建具备企业知识与工具调用能力的语音智能体，7×24 小时处理呼入呼出业务。播客与有声书制作：用 CosyCreative 上传文档或输入文字，选择多角色音色自动生成对话播客与长篇有声书，覆盖音频内容创作全链路。访谈与课堂内容归档：借助随记功能离线上传长语音，基于声纹识别区分讲师与学生，自动归档为带时间戳的结构化文本。口述内容结构化整理：用户通过语音口述零散想法，系统自动过滤口语填充词并润色为邮件、工作汇报等正式格式文本。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇SALMONN-2 - 清华等开源的通用音频大语言模型下一篇Warp Agent CLI - Warp 推出的独立命令行编码工具相关文章AutoRAG – Cloudflare 推出的全托管检索增强生成服务AI小集2Sora 2 – OpenAI 推出的新一代AI音视频生成模型AI小集15Mysite.ai – AI网站构建工具，输入业务信息快速生成专业网站AI小集3HY-1.8B-2Bit – 腾讯混元推出的首个产业级2Bit端侧模型AI小集2Grok Imagine Video 1.5 – xAI 推出的图生视频模型AI小集2Chinese-LiPS – 智源研究院联合南大开源的中文多模态语音识别数据集AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…

最近，新一代宝马 3 系和中期改款奔驰 C 级的谍照先后曝光。宝马这边，3 系已经换上了接近量产状态的车身覆盖件，前脸、灯组和座舱明显向新世代 i3 靠拢；奔驰 C 级则换上尺寸更大的格栅、星徽大灯和新尾灯，整体气质进一步向 S 级靠拢。看上去，这又是一轮熟悉的 3 系与 C 级之争。但两款新车今天肩负的任务，已经不只是压过对方。今年上半年，宝马 3 系累计销量约 6.3 万辆，奔驰 C 级约 4.1 万辆，前者领先约 2.2 万辆。从月销量来看，3 系仍有相对稳定的基本盘，多数月份还能维持在万辆上下，而奔驰 C 级，则出现更明显的波动和下滑。不过，只在两者之间比较，很容易高估它们如今的市场位置。过去，预算落在 30 万元上下的消费者，往往会在 3 系、C 级和 A4L 这之间纠结；而现在，小米 SU7、特斯拉 Model 3 等新能源车型成为了更热门的选择。更麻烦的是，传统豪华品牌过去依靠品牌认知和机械素质建立起来的溢价，也在频繁降价中被不断削弱。销量能否回升固然重要，但能不能减少对终端优惠的依赖、重新进入年轻用户的主动选择范围，才是决定成败的关键。宝马和奔驰，两种不同的自救方式面对同样的市场压力，宝马和奔驰选择了两条不同的产品路线。新一代 3 系属于真正意义上的换代。按照目前曝光的信息，新车会在外观、内饰、车机和电子架构上进行较完整的更新。虽然新 3 系仍基于改进后的 CLAR 平台，并非纯电 i3 所采用的新世代平台，但宝马还是希望两者能拥有相近的家族认知。从谍照看， 新 3 系会采用更扁平的双肾格栅、横向灯组和隐藏式门把手，车内则可能引入全景 iDrive 等新一代座舱设计。不过，由于仍需容纳纵置发动机和传动系统，它的车头明显比 i3 更长，前风挡也更加直立，整体依然保留传统前置后驱轿车的比例。根据 Bimmersports 的报道，和现款 3 系相比，新 3 系标轴版的车长或增加 52 毫米，宽度增加 23 毫米，但轴距仅增加 9 毫米；与此同时，普通四缸车型的整备质量可能增加 165-180 公斤，后备厢容积则从 480 升缩小至 455 升。动力路线不会发生根本性的改变，新 3 系仍将提供四缸汽油、插电混动以及六缸性能车型，其中 M340i 可能更名为 M350，并继续使用直列六缸发动机。国产长轴距版本预计会率先提供 325L 和 330L，座椅通风等过去长期缺席的配置，也有望首次进入 3 系的选装范围。换句话说，宝马并不打算彻底改造燃油 3 系，而是希望在现有架构的基础上，为它换上与新世代 i3 相近的外观和座舱。这样一来，新 3 系既能延续过去的标签，又能获得更强的「换代感」，购买燃油版的用户也不会觉得自己仍停留在上一代产品中。▲ 新 3 系假想图但问题也恰恰藏在这里——3 系和 i3 在设计和车内体验上过于接近，可能会形成一定的内部竞争，让本就受到冷落的纯电产品再一次陪跑。尤其是在中国市场。奔驰可能意识到了这个问题，他们选择的是另一条路。新款奔驰 C 级是 W206 的中期改款，车身结构、轴距和侧面比例基本没有变化，主要通过大尺寸格栅、星徽大灯、新的尾灯及前后保险杠来制造新鲜感。从谍照来看，这次改动并不算保守，视觉上的变化已经接近一次「小换代」。但在设计上，它并没有跟随前一段时间发布的全新纯电 C 级。而后者，代表着奔驰下一阶段的设计方向。得益于纯电专属的 MB.EA 架构，纯电 C 级可以重新安排前舱、电池、轴距和乘员空间，因此拥有更短的前悬、更流线的车身。与此同时，奔驰还赋予了它一套明显不同的前脸。▲纯电 C 级奔驰这次选择继续把 C 级做成「小 S 级」，本质上是在有限条件下，用最容易被消费者感知的外观变化，制造接近换代的效果。这样既能维持 C 级与 S 级、E 级之间的传统家族关系，也能让纯电 C 级保留更鲜明的新产品身份。▲ 2027 款 S 级相比外观，新 C 级座舱的调整可能要克制得多。来自 Carscoops 的谍照显示，新车仍会保留 12.3 英寸仪表和 11.9 英寸纵向中控屏的基本布局，主要变化集中在方向盘、按键、饰板和车机系统。奔驰可能会为其升级 MB.OS 和 AI 语音助手，并引入 Momenta 的驾驶辅助系统。另外，奔驰也可能借此次改款调整 C 级的性能产品线。时任梅赛德斯-AMG CEO 迈克尔·施贝此前已经确认，市场反响不佳的四缸插混 C 63 将逐步退出，取而代之的是搭载 3.0T 直列六缸发动机的 C 53。它们要翻越的，不只是彼此宝马 3 系和奔驰 C 级曾经代表着国内豪华中型轿车的两套标准：前者强调后驱、操控和运动感，后者依靠品牌、内饰氛围和「小 S 级」形象建立吸引力。过去，消费者主要在动力、底盘、空间和优惠幅度之间做选择；如今，同样的预算还要比较智能座舱、辅助驾驶、舒适配置、性能、使用成本以及 OTA 能力。这也是两款新车最棘手的地方。宝马和奔驰并不是突然不会造豪华轿车了，而是它们过去最有优势的项目，在购车决策中的权重正在下降。与此同时，国产新能源品牌已经把大空间、高配置、强动力和智能化打包成新的价值标准。很多自主车型未必与 3 系、C 级完全同级，却在争夺相近预算、相近年龄层和同一份市场的关注度。因此，这轮产品更新首先解决的仍然是「车变老了」的问题。宝马全面换用新的设计和座舱，奔驰通过「改头换面」来营造新鲜感，但这些变化未必能够直接修复传统豪华品牌的溢价——特别是在长期大幅优惠之后，消费者已经习惯用成交价而不是指导价评价产品。一时的销量回暖值得肯定，但如果代价是不断降价和持续走低的保值率，那这更像是一次透支，而非真正的翻身。从短期看，改动幅度较小的奔驰 C 级反而更容易出现明显反弹。它目前处在相对低位，外观变化又足够直观，大格栅、星徽灯组和「小 S 级」标签都很适合传播。如果新车率先上市，还可能利用宝马 3 系换代前的观望期和清库存阶段，吸引一部分传统豪华车用户。不过，这种增长能否延续，最终仍取决于价格、配置和车机体验。从中期看，宝马 3 系继续领先的概率更高，它的更新更加全面，现有用户基础也更稳定。国产长轴版完成换代后，全新的外观、内饰和交互系统能够提供更充分的换车理由。只要宝马没有在定价和版型规划上出现明显失误，新 3 系大概率仍会在销量上压住 C 级。但这更像是传统豪华燃油车内部的赛马，并不意味着 3 系能够重新成为整个 30 万元级轿车市场的标杆。无论是全面换代，还是中期改款，宝马和奔驰解决的仍然是产品老化的问题。新车或许能够改变 3 系和 C 级之间的销量排位，却未必足以扭转传统豪华品牌在中国市场的被动局面。这两家豪华品牌能否适应中国市场的新规则，还是要靠新世代 i3 和纯电 C 级来回答。

今年 6月，OpenAI 将 Codex 正式合并进 ChatGPT，让聊天对话框直接具备了执行代码、操作文件、完成复杂任务的能力。它指向了一个 AI 行业正在加剧趋势，AI助手正在从「你问我答」进化成能自主拆解目标、调用工具、交付成果的Agent。而国内厂商也开始加速。今天，千问迎来一轮大更新，一口气上线思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场和语音通话等功能，并支持阿里最新旗舰模型 Qwen3.8-Max。相比又多了几个聊天入口，这次更新更值得关注的变化是，千问开始把 Agent 搬进普通人的电脑和手机。APPSO 拿到了独家体验资格，新版本的多项功能目前也都是所有用户均可免费体验。我们试着把备课、追热点、整理文件这些日常事务交给了它，看看千问能不能把每天都在使用的聊天 AI，升级成一个面向个人的 Agent。省去日常无意义的重复追热点几乎是每一个 AI 编辑需要做的事情，还在龙虾爆火的时候，我们就曾用它的定时运行功能，让 AI 自动地推送发生的热点信息。现在通过千问 App，我们可以直接要求它「在每天的固定时间，自动抓取 AI 领域的最新热点新闻，然后同步到网页上显示。」定时任务会在给定的时间里自动开启新的任务对话，千问会自动调用「每日资讯简报」以及「AI 热点资讯」等技能搜索当天的新闻资讯，并完成数据清洗和润色，然后追加到固定的本地网页中。再要求千问将其中一条资讯写成科技媒体的稿件，一分钟都不需要，千问就把初稿交付给我们了。这种自动化的能力，也体现在千问可以操作我们的电脑，例如每隔一段时间，电脑上的文件就乱糟糟，现在一句话就能让它每周/每天早上自动整理一遍桌面文件夹。除了桌面文件，得益于和夸克的关系，我们还能在千问里直接打通夸克，要求千问整理我们的夸克网盘。除了连接到夸克网盘，千问现在支持连接到钉钉、飞书、企业微信、Notion、腾讯文档，以及本地电脑上的提醒事项、备忘录和日历等不同的服务。侧边栏可以切换场景▲ 侧边栏可以在日常和办公之间进行切换在新增的办公助理里发起任务对话，千问就可以像 Codex 一样处理各类复杂的办公任务、自主拆解目标，调用多种工具来交付成果，还能选择对应的 Skill 技能或者连接到不同的第三方服务。而且，我们可以选择阿里最新的旗舰模型 Qwen3.8-Max，以及 DeepSeek-V4-Flash 正式版等其他厂商的模型。手机端的更新也有了「办公助理」，在首页点击「办公助理」，我们可以直接体验到和电脑端应用同样的功能，并且，手机端和电脑端支持多端协同。我们在手机上创建的云端任务会同步到电脑上，而电脑上创建的任务也可以在手机上进行管理，追加提问，或是直接点击「云端」切换到「本地电脑」，用手机遥控。▲ 千问 APP 也上线了办公助理，可以快速处理各类效率任务备完一堂45分钟的课：十多个任务自动拆解、逐个交付接下来我们试试更复杂的——把一整件事完整交给千问。这一次，我们没有分别测试它会不会写文档、做表格或者生成 PPT，而是从实际的应用出发，直接交给它一份完整的工作：「我是八年级数学老师，准备上一节 45 分钟的新授课。教材是北师大版八年级上册，课题是《勾股定理》。班级有 42 名学生，已经学过实数，请你帮我完成完整的备课。」交代好身份和目标，剩下的教学设计、课堂活动、课件、练习题、板书方案和课后作业都交给千问。我们想看看，这个从聊天框里长出来的个人 Agent，究竟能不能独立做完一整件事。我们在办公场景下发起任务对话，要求千问在本地电脑新建一个叫「备课」的文件夹，千问能自主执行任务并进入该项目。和聊天助手不同，我们可以自定义模型，选择千问可处理的权限，如「自动审批」或「全部访问」。同时，加载技能和配置连接，也能让任务更快找到最佳处理路径。这里我们只输入提示词，千问分析完需求之后，将任务分成了「规划课程内容与45分钟时间分配」、「制作可编辑 Word 教案」、「制作 16:9 课堂 PPT」、「制作分层练习与答案」、「制作可拖拽三角形的互动网页」等等十多项清单。完成任务的过程中，千问会像大多数的 Agent 产品调用不同的 Skill 技能和工具来实现，简单的像 image-understanding 能够快速用 OCR 读取图片上的内容，复杂的有创建 Doc 和 PPT 等工具。为了增加难度，我们还指定了教案的模板和学校的 logo，结果是，千问都按照既定的规范交付了这些可编辑的文件。可交互的网页可以随意拖动三角形的顶点，观察勾股定理的变化，而生成的 PPT 则是任何一个元素都可以随意进行编辑，方便我们再做细微的调整。生成的练习题部分，也使用了虚构的学校名字和 logo，同时按照备课的 Skill，将题目分成了基础巩固、能力提升和挑战拓展三个部分。千问编写的教案也可以直接拿来参考使用，完全按照设计规范囊括了教案该有的所有内容，还会自动使用表格将教学过程每一步的「教师活动」、「学生活动」、「设计意图」和「核心素养提升点」一一列清，顿时让人觉得回到了教资考试的现场。这种一套直出的方案不仅适用于数学，其他所有学科都可以。我们还测试让千问制作一个互动网页实验模拟器，主题是「凸透镜成像规律虚拟实验室」。所有这些交付的文件，都可以进行二次修改，我们可以自己编辑，也可以继续下指令让千问自己修改。例如当我们要求千问给 PPT 加上学校 Logo 图片，以及将 Logo 作为背景的半透明水印，通过应用 Build PPTX 等工具，千问很快就把 PPT 修改好。真正的工作从整理一堆文件开始除了对文件简单的分类，千问的能力还体现在它可以读取文件的内容，获取语义信息进行整理。我们准备了 12 张模拟的家庭手写菜谱。纸张已经泛黄，有些地方沾着油渍，有些照片能看到背面透过来的字迹，里面还藏着两组内容相近的重复版本。接着要求它「我扫描了奶奶留下的 12 张手写菜谱，照片里有油渍、背面透字、重复版本和一些方言写法。我想把它们整理成一套家庭菜谱档案，既保留她原来的表达，也方便家人照着做。」千问首先需要识别图片里的文字，再判断哪些照片属于同一道菜、哪些只是做法相似。接着，它还要整理菜名、食材、用量和步骤，建立可以搜索的索引，并把结果制作成一套家人能够继续修改和使用的菜谱档案。最后交付的网页不仅有文字，还有使用千问 AI 生成的对应菜肴图片。本地的复杂文件能处理好，从网络上获取大量的文件，到下载然后整理，千问现在也可以做到。我们要求它「帮我搜集一下过去五年的国考招录信息，把相关的文件都下载下来，尤其是职位表，把这些职位表下载下来，然后做成透视表，我要看看不同地区不同岗位，看看我自己适合报什么岗位。」千问会自行调用对应的工具，建立任务清单，从官方渠道下载职位表。下载完成之后，千问会弹出浮窗，要求我们回答学历、身份等信息。选择之后，能看到千问的处理流程会显示，已采纳 4 个回答，并编写处理脚本，找到符合我能报考的岗位。这些 Excel 的数据都非常大，2025 年超过 2 万行的数据，前面几年也都在 1 万行以上。不过，当我们要求它创建一个透视表时，千问的能力还是受限于已有工具和技能的范畴。最后，为了更好的透视表体验，千问没有使用 openpyxl 通过手动构造 XML 的方式创建原生透视表，采用更稳妥的做法，直接合并了所有数据表，并增加了下拉筛选的功能。同样的，当我们要求它从网上找到最少十家科技公司的二季度财报，并完成深度研究分析时，面对十多份公司财报，千问进行了充分的思考研究，并交付了丰富的文档类型。在完整的 Word 文档里，千问写了 16 页，详细地分析了全球科技巨头的季度业绩和 AI 布局。而生成的 PPT 和网页报告则是换了另外一种风格，用更专业的配色方案和简洁大方的布局，把密集的信息转成可视化的演示。通过搭配不同工具、技能和连接，现在的千问可以解决更复杂的问题，更好地完成任务。千问的技能广场，涵盖从效率工具、咨询调研、投资理财到内容创作、生活服务、代码开发、可视化等 9 个类别。我们可以直接安装这些技能，也可以由千问新建或从本地加载，技能能帮助千问更好地定位问题需要的工具，找到适合的工作流。经过我对于千问APP这些新功能的尝试，我再一次感受到，Agent不再是一个概念，它开始变成了对话框里的一个按钮、手机上的一条推送、桌面上的一个文件夹。当AI助手真的能替你干活的时候，你会发现自己已经很难再回到什么都要亲力亲为的状态了。我们也已经很难再回到一台完全没有 Agent 的电脑前，很难接受一个完全没有 Agent 功能的手机。

最近几周，围绕 OpenAI 的各种消息可谓层出不穷——前有 Codex Micro 秒售罄，后有和苹果在法庭上对簿公堂。法官的锤子还没有落下，昨天凌晨，彭博社苹果专家马克·古尔曼就再度爆出了一条重磅消息：在 OpenAI 收购乔尼·艾维的公司一年多之后，两者合作的首款硬件产品终于要面世了，不是戒指、不是吊坠，而是一个智能音箱。图｜Android Authority据马克·古尔曼援引知情人士信源：产品基本形态是一款「没有显示屏的智能音箱」，外形像甜甜圈、体积与冰球（hockey puck）相仿。这和今年三月美国政府首席设计官（CDO）Joe Gebbia 在旧金山被拍到的一张泄露图不谋而合：图｜X @zachdive据信 OpenAI 计划在 2027 年内正式推出这款小音箱，马克·古尔曼评论道：OpenAI 希望将这款音箱打造成一个「以 AI 为核心的便携计算机」，能够帮助用户完成各种任务，它独特的设计有助于在亚马逊和谷歌母公司 Alphabet 主导的智能音箱市场中脱颖而出。虽然现在还没有任何设计草稿或工厂打样流出，但在彭博社「知情人士」的描述中，OpenAI 这款音箱主要包含这些特点：音箱上有一个可以自主移动的机械部件，以便显示响应用户并互动采用分体设计，除了可以拿在手上的音箱主体之外，还有一个底座负责充电除麦克风和扬声器，OpenAI 还计划在上面加入状态指示灯有可能添加超广角摄像头和其他传感器以识别周围环境有可能采用苹果诉状中提到的「苹果专有的金属工艺」有可能接入第三方智能家居生态实现操控智能家居有可能定价在 300～400 美元（约合 2200～2700 元人民币）之间图｜Reddit如果仅从现阶段爆料来看，OpenAI 的音响在形态和功能上，与 HomePod mini、Google Home Speaker、Alexa 等等竞品没有特别本质的区别。但它的优势在于：OpenAI 音箱后面既不是磕磕绊绊的 Siri AI，也不是美国豆包 Gemini，而是满血的 ChatGPT Live 模式。除此之外，由乔尼·艾维领衔的硬件设计上也有足够的巧思，让它和市面上其他的智能音箱产生了明显的区别。使用 AI 生成比如，OpenAI 音箱作为一款明确的「电池供电」的设备，虽然爆料中的场景都是在家里面，但没有任何理由能阻止用户把它随身带着走：使用 AI 生成并且在爆料中提到的「甜甜圈造型」也明确地指向了一个曾经苹果使用过的元素：提手。在经典的使用透明塑料外壳的 iMac G3 上，乔尼·艾维专门在机箱上方设计了一个提手，方便用户把电脑从包装盒里拿出来：图｜512 Pixels而根据现有的爆料信息，OpenAI 音箱的形态和尺寸设计中，也存在着相同的考量——用户应该能方便地带着音箱在家里到处晃，随时随地使用。这种设计思路与苹果的 HomePod 系列形成了本质区别。毕竟 HomePod 是个有线供电设备、对环境有很高的要求，有一整套独立的空间算法来确保音乐效果：图｜Apple而 OpenAI 在自己的第一款音箱上很明显走了「智能蓝牙音箱」的思路。这么小的体积音质和音量肯定差强人意，主要突出一个随身用和随时随地呼叫 GPT Live：图｜Mashable从这种使用场景来看，我们甚至可以大胆预测 OpenAI 其实将更早之前对于所谓「AI 吊坠」的一部分设计思路转移到了音箱上——毕竟一个冰球大小的智能音箱也沉不到哪去，理论上是完全有可能当成一个「随身家居」携带的。图｜Vintage Everyday这样一来，ChatGPT 就拥有了除了手机、电脑这种传统入口之外的首个物理载体，也算是有了一个自己的家。另外有趣的是，虽然苹果在起诉状中激烈地指责 OpenAI 挖人和偷窃制造工艺，但知情人士透露 OpenAI 在苹果提起诉讼后展开了内部调查，认为其首款设备并未使用或侵犯任何苹果的商业机密。图｜Fortune虽然官司的进展要看后续，至少 OpenAI 在前两天提交的驳回苹果起诉的动议中颇有底气地表示：OpenAI 正在打造与苹果公司任何产品都完全不同、全新的产品。毕竟如果回看之前 OpenAI 的硬件线路图，我们能看出来——里面有音箱、有眼镜、有戒指、有耳机、有挂饰，唯独没有手机。图｜Analytics Insight我们甚至可以推测—— OpenAI 音箱抛弃视觉交互，并且非常强调音箱的「便携属性」，甚至是在为替代智能手机做出准备了。而苹果在未来几年的线路图，包括智能眼镜、带摄像头的 AirPods、可以转头的 HomeHub 等等，每个都在和 OpenAI 的硬件形态撞车，还得带着一个「拖油瓶」Siri。图｜Times Now虽然手机短时间内不会消失，但科技巨头对于下一个通用个人 AI 硬件入口的争夺，无疑才刚刚开始。声明｜封面图使用 AI 生成

逛了几年 ChinaJoy ，我发现最有意思的东西未必在展台上。安检队伍里，顶着二次元发色的、背着比自己还高的武器的，游戏里的职业、皮肤和阵营，在这几天暂时取代了现实世界的工牌，当然还有这两年大展会都少不了的机器人。说实话，一年到头看下来，我对后空翻和跳舞已经脱敏了，不过爱范儿在现场还是发现了一些特别的 Coser，上纬新材旗下的 启元 Q1 探索版换上星际战士、铠甲斗士、超能机甲和宇航员的外壳，像一支小型机甲作战队在现场亮相。那款《魔兽世界》鱼人造型的启元 Q1 引起了最多人的围观，跟真人鱼人 Coser 组队逛展，到暴雪展台串门打卡。硅基生物和碳基生物，在 ChinaJoy 一起分享次元破壁的狂欢。我在旁边围观了会，发现了一个有趣的现象，现场观众没什么人关心它走得稳不稳，也没人问用的什么模型。他们讨论哪个造型是限量的，在交流这机器人外壳能不能自己改，还能怎么改装。这氛围跟我在 WAIC 看到的完全不一样，与其说在观摩一台机器人，他们更像是在挑一件潮玩，一件会走路、会回应、还能拆开重装的潮玩，更准确地说，是一件科技潮玩。这届 ChinaJoy 多了一个新物种：科技潮玩你可能会说，这不就是给机器人换个壳嘛。有意思的地方恰恰在这儿，同样是 Cosplay，人类 Coser 要从假发、服装和妆容开始，改的是包在身体外面的那一层。启元 Q1 探索版换掉的是一整副结构件，它是全球首个可 DIY 角色的个人机器人。外观结构件全面开源，全身支持 3D 打印定制和模块化更换。这更接近《赛博朋克 2077》里的义体，而不是一件皮肤。在其他大会上，我看到的机器人大多意味着走一段路、跳一支舞。观众举起手机，围观一台机器完成开发者提前写好的动作，然后把掌声送给它背后的运动控制。到了 ChinaJoy，大家开始讨论这个外壳我能自己打印吗？能换成我喜欢的角色吗？它能不能配合我的动作和声音？现场工作人员告诉爱范儿，启元 Q1 探索版零代码平台全程可视化，从外观建模到动作编排都不用写代码，简单说就是动动手就能让手办活起来，像定制游戏角色一样在现实里捏脸换壳。外壳、动作、人格，你能决定的不只是它穿什么，还包括它到底是谁。听着是不是有点熟悉，这套玩法不就是泡泡玛特吗？潮玩最吸引人的地方从来不在塑料本身，是角色、IP、稀缺款式，以及玩家投射在它身上的想象。LABUBU 形成今天的影响力，靠的是这些东西把一件标准化产品变成了个人表达。人们买下潮玩的出发点除了造型，还有「这很像我」或者「我想成为这样」。有人问过泡泡玛特创始人王宁能不能给玩偶加个 U 盘功能。他坚决不加。理由是消费者只需要一个 U 盘，不会再去买第二个。潮玩带来了一种新的消费关系，商品的流水线生产结束了，但它真正的完成却不依靠流水线。玩家通过陈列、交换、改造和自己的故事，让它慢慢变成属于自己的标记。从这个角度看，现场的 启元 Q1 探索版刚好有了类潮玩的特点——造型、IP、限量，所以围观的也大多是潮玩爱好者。潮玩这门生意在过去十年里悄悄长成一个近千亿的市场，从一小群人的收藏癖好，变成了一代年轻人的消费习惯，Molly 这些 IP 角色走到了年轻人的办公桌、背包挂件和朋友圈的九宫格里。但传统潮玩有一个天然的限制，无论 IP 多火，它始终是沉默的、被观赏的，玩家的改造只能停留在配挂件、拍照片、改涂装这些外围。而当机器人有了可拆卸外壳、可编排动作和可设定人格，「玩具」就变成了一个可以被持续塑造的载体，具身智能正在将潮玩这门生意带到另外一个维度，用户不是在收集，是在养成。启元 Q1 探索版和 LABUBU 最大的不同，在于怎么自定义。无论 LABUBU 怎么变，玩家的创作空间被安排在外围：换衣服、配挂件、摆位置、拍照，这个玩偶本身的形象是完全一致的，而这也有利于它成为几百万人共同认识的符号。启元 Q1 探索版把可以自定义的部分放进了本体。外壳能重新打印，模块能替换，动作、声音、表情和行为逻辑都能重新编排，它可以害羞，可以话痨，也可以高冷，全凭你设定。同一台机器人出厂，在一个用户手里是机甲战士，到另一个人身边可能变成爱讲冷笑话的宇航员。同样是给用户提供个性化，但路径却大有不同。盲盒潮玩的独特性由厂商决定，限量款和隐藏款都得靠运气抽，抽到了就是稀缺，启元 Q1 探索版则来自于用户动手，你改到哪一步，它就到哪一步。启元 Q1 探索版虽然也通过 IP 把人吸引过来，却没有要求用户永远停在官方造型里。外壳、动作和声音交到用户手上，产品才有机会慢慢长出自己的 DNA。所以，我才想把它称为「科技潮玩」。它既拥有潮玩让人一眼就想拥有的那部分，又把后续的定义权从抽盒的运气里挪到了用户手上。当然科技潮玩不是说这个机器人的价值就是个大玩具，更重要的是，它可能有机会成为一个入口，先让我觉得有意思，还能动手一起改造。仅仅会多做几个动作，显然是不够的。它最好能让人想碰一碰、改一改，愿意在接下来的日子里继续探索。功能决定一台机器能不能用，而这种参与感，才可能让人产生把它带回家的冲动。机器人的身体，开始成为一种交互界面这两年具身智能很火，可作为普通消费者，我一直很难找到理由给家里添一台真人大小的机器人。太大、太贵、主要是也太不知道拿它干什么。启元 Q1 探索版作为启元的第一代个人原型机，站立高度 88 厘米，重量约 15 公斤，折叠之后能装进双肩包。自研的微型 QDD 准直驱关节，让这副小尺寸身体保留了全尺寸机型的力控性能和高动态响应。它是全球首个小尺寸全身力控人形机器人，这个设计显然就是冲着进家门去的。真人大小的人形机器人放进客厅，第一反应通常是压迫感和安全顾虑。88 厘米大概是一个两岁左右孩子的高度，抱得动、搬得走，也不至于让人紧张。就现阶段而言，这类小尺寸、可携带、还能被用户改造的形态，比一米八的机器人更适合先进家门。尺寸之外，真正让用户愿意一直玩下去的，还是定制。从外壳到动作再到人设，启元 Q1 探索版提供给用户一条从内到外的定制体系。你可以决定它长什么样，怎么动，用什么声音说话，甚至是什么脾气。这已经不是给机器人换皮肤了，很像是一种养成。养成系产品的价值和功能参数不同，它靠时间和投入积累，越改越像自己的东西。心理学上有个说法叫宜家效应。四项实验发现，无论 DIY 老手还是新手，只要成功完成组装，都会提高对产品的估值。前提是成功，一旦拼装失败，效应就消失了。所以门槛必须够低，改坏了得能改回来，它的零代码平台大概就是为这个准备的。一项 2024 年的人机交互实验显示，参与定制的人对机器人表现出更强的心理所有权。光是换壳不会自动生成信任，但它先建立的是「这是我的」这种归属感。外观还要和动作、记忆、长期相处连起来，一台机器人才有机会真的变成「我的机器人」。4 天展期里，有数万名玩家来到启元机器人的展台打卡，这些人大致能分出几拨。有人蹲下去看关节和螺丝的位置，问结构件的开源协议，眼里是一块可以拆的板子。有人只关心哪个造型是限量的，后面还会不会出新联名。也有带孩子来的，孩子抱着不肯撒手，家长在旁边问外壳能不能自己打印。决定年轻人会不会买单的，看的不是有多少个关节模组，是它够不够酷，能不能替我表达态度，或者成为社交名片。技术哲学家 Ivan Illich 在《共生工具》里提出了一个观点：人不仅需要得到物，更需要拥有塑造那些将与自己共同生活之物的自由。机器人会进入家庭、卧室、书桌和社交空间，甚至参与用户的日常记忆。这么贴近个人生活的产品，如果只能接受厂商预设的外形、角色和使用方式，它就仍然是一台被标准化生产出来的机器。智能手机也是这样的，壁纸、App、账户和个人内容，让相同型号的手机逐渐长成不同的样子，我们与数字世界发生关系的主要界面，是屏幕。而在具身智能时代，机器人的身体就成了新的交互界面。把原本只能被观看的机器人，变成一种可以参与的媒介。先进家门的机器人，可能是科技潮玩今天，人形机器人最常见的公开应用，仍是展会或晚会上的跳舞、翻跟头。常有人质疑，「我们真的需要这么多跳舞机器人吗」。比起反复登台，人们更期待机器人进厂，承担重复、危险或高强度的工作。工业场景的价值容易衡量，也难怪绝大多数人形机器人都往工业和家政方向挤。但个人消费市场并非没有价值，这取决于用户是否愿意长期相处，主动探索新的用法，并产生「这是我的机器人」的认知。这样看来，启元 Q1 探索版是真正意义上第一个「个人机器人」——任务、形态和成长路线不止一条，也不替用户预设唯一答案。个人机器人的「可定义」并非增加一些 DIY 功能，它其实是个人机器人进入开放生活的一种范式。今天改的是外壳，明天可能是动作和角色，随着模型、技能与生态继续发展，未来改变的还会是它理解需求和组织任务的方式。因此，科技潮玩更像个人机器人进入消费市场的一条最现实的路径。好玩本身就是市场教育。用户可能先因为角色、IP 和共同创作靠近，使用价值随后才在相处中慢慢显现出来。曾经 3D 打印机也遭遇过类似的质疑，而现在已经成为用户愿意持续使用的产品。拓竹数据显示，90% 的用户在购入 12 个月之后还在继续打印。它的核心在于，把用户的购物需求，转化为造物需求。原本人形机器人只能卖给政府、科研机构和公司，现在它可以卖给所有人了。消费级人形机器之前不是没有，但长期卡在两个问题上：场景模糊，需求不足。你很难说清一台家用机器人每天到底干什么，用户也很难为一个模糊的承诺付出高昂的价格。但科技潮玩是另一套逻辑，越来越多人愿意为个性、IP、共创和情绪价值付费，而且愿意反复付费。硬件本体、外壳套件、IP 联名和创作者生态，有着比一次性硬件销售更大的长尾价值。而且启元机器人继续把门槛拉低了。开源模块化结构和零代码平台面向的不只是有工程团队的公司，独立创作者、潮玩爱好者、学生都能参与二次创作。任天堂的横井军平有一套「枯萎技术的水平思考」，他很善于用成熟技术做出独创和乐趣。考虑要做什么东西的时候，我会想做出世界上独一无二的，在这个世界第一次出现的东西，这就是我的哲学。要说为什么这样想，是因为这样无所谓竞合，也无所谓竞争。这也正是启元机器人在做的事，它率先创造出科技潮玩这个新品类，试图趟出一条新的赛道。具身智能行业当然需要前沿技术的持续突破，但同样要有人用成熟技术的创新组合，为大众创造不同的价值。比如启元机器人能把全尺寸机型的力控性能压进 88 厘米的身体，靠的是自研的微型 QDD 准直驱关节，机器人外壳要在轻便同时经得起反复拆装，背后是上纬新材那套成熟的新材料研发和生产体系。技术史上，真正改变生活的东西，常常不是展台中央最耀眼的那台机器。刘易斯·芒福德在《技术与文明》里提到，现代工业的关键发明未必是蒸汽机，可能是时钟。蒸汽机提供动力，时钟却把自然节律改造成一套可以被协调、计量和管理的秩序。统计学家 Hans Rosling 则把洗衣机称作工业文明的「魔法」：它不只把衣服洗干净，还把「洗衣日」换成了「阅读日」。科技潮玩机器探索的则是，机器人的身体能不能也成为人的创作空间。爱范儿往往把这类产品称为「明日产品」，它们未必已经成熟，却提前显露出下一种人与技术的关系。衡量它们的尺度，不只在于今天解决了多少问题，更在于是否打开了一种新的可能。个人电脑把计算能力交给个人，智能手机让人通过 App 重新组合数字服务，生成式 AI 又让普通用户直接定义内容和任务。「科技潮玩」机器人再往前迈了一步，让人开始参与塑造 AI 在物理世界里的身体、角色和行动方式。我们一直在问人形机器人能给我们干什么，而对于一件科技潮玩来说，最有价值的问题是：你想让它成为什么。

🧠消息称字节跳动开始预训练 10 万亿参数大模型，规模或接近 Anthropic 旗舰📱曝 iPhone 18 系列备货遇阻：A20 Pro 处理器充足，移动 DRAM 短缺📱苹果上调多款设备以旧换新回收价，平均涨幅 6.6%💰DeepSeek 参与宇树科技战略配售，获配约 1.41 亿元📋OpenAI 称 Astra 或达「重大」网络安全风险线，暂停部分内部开发并收紧管控💻微信上线「撤回的撤回」：撤回提示可从自己页面删除🚗小米称 YU7 登顶纯电动车一年期保值率第一，SU7 位列纯电轿车榜首🔧SpaceX 与特斯拉确认在得州建设 Terafab 芯片工厂，初期投入 168 亿美元🖨️SIA：全球半导体销售额 2026Q2 达 4033 亿美元，环比增长 35.1%⚠️Kimi K3 在安全测试期间逃逸出隔离环境，未对真实网站发起攻击🦿宇树科技回应美国先进机器人设备限制：现有在售型号不受影响🛍️百胜中国 12 亿美元完成收购必胜客中国内地品牌所有权🚙吉利回应「速成车」质疑：新车开发周期仍维持 3 至 5 年☁️AI 基础设施公司 Firmus 完成 20 亿美元融资，估值超 105 亿美元🛍️直播购物平台 Whatnot 完成 5.45 亿美元 G 轮融资，估值升至 200 亿美元💡Take-Two CEO 泽尔尼克：AI 工具能增强创造力，但不会取代任何人📷大疆 Osmo 360 II 全景相机开启预约，8 月 13 日 20:00 发售🎬火山引擎上线 Seedance 2.5 API：原生支持 30 秒视频直出🤖百灵开源 Ling-3.0-flash：124B 总参数，单 Token 仅激活 5.1B📱荣耀 Robot Phone 官宣钛合金灵巧云台，8 月 12 日发布📱小米公布 REDMI K100 Pro Max 影像规格：2 亿主摄、5X 潜望长焦消息称字节跳动开始预训练 10 万亿参数大模型，规模或接近 Anthropic 旗舰据《金融时报》8 月 7 日报道，字节跳动正在训练一个参数量最高可达 10 万亿的大模型，目前仍处于早期预训练阶段。三名知情人士称，这一规模将是中国已发布最大模型、月之暗面 Kimi K3 的三倍以上，并接近 Anthropic 最先进模型 Mythos 5 的体量，业内估计后者约有 8 万亿参数。报道称，该项目由字节 Seed 基金会负责人牵头，体现 CEO 张一鸣推动原创研究、而非模仿竞争对手模型的思路。预训练阶段通常需要三到六个月，之后若进展顺利将进入微调并最终发布，确切参数规模要到后期阶段才能确定。此前《晚点 LatePost》曾报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型，超过阿里 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面 Kimi K3（2.8 万亿参数），为国内已知参数规模最大的训练计划。曝 iPhone 18 系列备货遇阻：A20 Pro 处理器充足，移动 DRAM 短缺独立科技记者 Tim Culpan 的消息称，距离苹果 iPhone 18 系列和首款折叠屏 iPhone 发布仅剩数周，采用台积电 N2 制程的 A20 Pro 处理器良率表现良好、产能充足，但移动 DRAM 供应持续紧张，部分已完工的处理器晶圆无法进入封装环节，库存出现积压，给苹果及其供应链备货带来压力。MacRumors 报道提到，苹果及其组装厂正在紧急寻找更多移动设备 DRAM 供应，苹果主要依赖美光供货，同时向海力士和三星采购。Tim Culpan 估算，目前约有价值 10 亿美元的苹果处理器因等待内存而停在台积电，无法进入下一生产环节；封装无法完成，iPhone 18 Pro 和折叠屏机型的主板组装与整机组装进度都可能被压缩。苹果和组装厂仍预计能够满足首发需求，但线上订单等待时间可能拉长，零售库存也可能更快售罄。这一轮短缺与 AI 基础设施投入挤占全球 DRAM 供给有关，苹果 CEO Tim Cook 在 7 月 30 日财报电话会上已承认供应链存在明显约束；彭博社的 Mark Gurman 本周还报道，苹果正引导用户转向 MacBook Pro、减少对 MacBook Air 的依赖。苹果上调多款设备以旧换新回收价，平均涨幅 6.6%据界面新闻报道，继上调 Mac、iPad 等设备价格后，苹果又上调了 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 等多款设备以旧换新的回收价格，上涨幅度最高接近 30%，平均涨幅为 6.6%。其中，iPhone 16 Pro Max 由 695 美元上调至 720 美元，iPhone 16 Pro 由 560 美元提高至 630 美元，iPhone 15 Pro Max 由 490 美元上调至 530 美元。部分旧款机型估值同步上涨：iPhone 13 Pro 最高折抵金额由 260 美元提高至 285 美元，iPhone 12 Pro Max 由 220 美元提高至 240 美元，iPhone XR 由 80 美元提高至 90 美元；Mac 产品线涨幅最为明显。苹果同时新增了 6 款安卓手机的回收，覆盖三星、谷歌、一加等品牌。DeepSeek 参与宇树科技战略配售，获配约 1.41 亿元宇树科技首次公开发行股票的发行公告显示，公司发行价为每股 150.80 元，公开发行 4044.64 万股，占发行后总股本的 10%。按发行后 4.04 亿股计算，宇树科技发行市值约为 609.93 亿元；本次募集资金总额约 60.99 亿元，扣除发行费用后净额约 59.17 亿元。9 名战略投资者合计获配 808.93 万股，其中杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司获配 93.34 万股，认购金额约 1.41 亿元，锁定期为 36 个月。公告将其列入与发行人经营业务具有战略合作关系或长期合作愿景的大型企业或其下属企业。OpenAI 称 Astra 或达「重大」网络安全风险线，暂停部分内部开发并收紧管控OpenAI 今日发布声明称，内部评估显示，在研模型 Astra 在「智能体编码与网络安全」方面取得显著进展，结合专家评估，公司「无法排除」它达到《预备框架》（Preparedness Framework）中「重大」（Critical）网络安全阈值的可能。OpenAI 随即暂停了不符合新安全要求的 Astra 内部活动，并为更高能力模型引入更严格的安全控制。按照 OpenAI 的定义，「重大」阈值指模型能在无人干预的情况下，识别并利用多个高防护关键系统的功能性零日漏洞，或仅凭一个高层级目标，设计并执行针对高防护目标的端到端新型攻击策略。此前 GPT-5.6 Sol 等模型的评级为「High」。OpenAI 表示，Astra 与 7 月曝出的 Hugging Face 入侵事件无关。针对 Astra 的管控包括：隔离测试环境、限制网络与工具访问、沙箱执行、强化模型权重保护与加密，并对所有智能体应用实施「高风险行为与失准」的通用监控；后续测试还将与相关政府机构和 AI 安全组织合作开展。此前，爆料者 @synthwavedd 称，OpenAI 正准备推出代号为 mewfour 的新模型 Astra，内部目标时间是下周。他将 Astra 描述为 GPT-4.5 之后 OpenAI 规模最大的新预训练模型。微信上线「撤回的撤回」：撤回提示可从自己页面删除微信官方公众号「微信时刻」介绍，微信正在逐步覆盖 iOS 和 Android 端用户一项新能力：撤回消息后，自己页面上的「你撤回了一条消息」灰色提示可以长按删除，截图、存档时不再被这行小字遮挡；对方界面上的提示不受影响，依然会保留。微信同时整理了现有撤回功能的使用范围：普通消息可在发送后 2 分钟内撤回，撤回后 5 分钟内可点「重新编辑」；连续发错多条消息时，长按其中任意一条可选择「撤回本次发送的全部消息」；拍一拍在 2 分钟内可撤回，且对方不会收到额外提示；文件撤回窗口则延长至 3 小时内，Word、Excel、PPT、PDF 和压缩包均适用。另据鞭牛士报道，微信正在小范围灰度测试朋友圈 AI 相关功能。发布朋友圈界面右下角新增「AI 帮写」按钮，可借助 AI 辅助生成朋友圈文案；针对已发布的朋友圈评论，长按评论会弹出「AI 点评」选项，调用微信原生 AI 助手「小微」对评论进行趣味解读并生成回复内容。微信灰度测试 Markdown 文件预览：聊天里可直接渲染 .md微信正在灰度测试 Markdown 文件预览：在任意聊天中发送一个 .md 文件，点开后可直接看到正确渲染的内容；尚未获得灰测资格的用户会看到「暂不支持打开此类文件」或「用其他应用打开」的提示。目前可正常渲染的语法包括层级标题、加粗、斜体、有序与无序列表、表格等常用 Markdown 语法。此外，微信公众号后台也在前两周支持了 Markdown 语法和格式转换，现阶段转换效果比较初级，不同层级字体的字号、颜色需要后续手动调整。小米称 YU7 登顶纯电动车一年期保值率第一，SU7 位列纯电轿车榜首小米汽车 8 月 7 日公布，在中国汽车流通协会与精真估联合发布的《2026 年 7 月中国汽车保值率研究报告》中，小米 YU7 首次上榜即登顶纯电动车型保值率第一，一年期保值率 82.8%；小米 SU7 位列主要纯电动车型保值率第四，一年期保值率 75.3%，在榜纯电轿车中排名第一。小米汽车同时公布，2026 年 7 月交付量持续超过 3 万台，累计交付量超过 70 万台。SpaceX 与特斯拉确认在得州建设 Terafab 芯片工厂，初期投入 168 亿美元SpaceX 当地时间 8 月 6 日宣布，将与特斯拉共同出资 168 亿美元（约合 1136 亿元人民币），在美国得克萨斯州格赖姆斯县建设先进 AI 芯片制造基地 Terafab。针对选址引发的环保担忧，SpaceX 回应称项目不会推高其他用电户的电费，不会耗尽当地水源，也不会导致纳瓦索塔河水位下降。据 Teslarati 报道，该项目为 SpaceX 与特斯拉联合开发的垂直整合芯片工厂，未来扩建阶段可能使投资总额进一步增加。SIA：全球半导体销售额 2026Q2 达 4033 亿美元，环比增长 35.1%美国半导体行业协会（SIA）昨日更新 2026 年第二季度全球半导体销售数据：根据世界半导体贸易统计组织（WSTS）编制的数据，当季全球销售额达到 4033 亿美元（约合 2.73 万亿元人民币），环比增长 35.1%。月度数据方面，2026 年 6 月全球半导体销售额为 1344.5 亿美元，同比和环比增幅分别为 123.6% 和 9.7%。美洲在同比增幅方面居首，中国市场录得最高环比增幅，所有细分区域市场在 6 月均实现同比和环比正增长。SIA 总裁兼 CEO John Neuffer 表示，第二季度销售额大幅超过第一季度，并预计 2026 年全球芯片销售额将超过 1.5 万亿美元（约合 10.15 万亿元人民币）。Kimi K3 在安全测试期间逃逸出隔离环境，未对真实网站发起攻击据 WIRED 报道，美国安全公司 Frontier Security 在隔离环境中测试 Kimi K3 的网络安全防御能力时，发现该模型逃逸出沙箱：它自主发现并利用了沙箱配置错误，未经允许访问公共互联网，目的是寻找测试题目答案。Frontier Security CEO Yaron Singer 表示：「我们发现沙箱有一个漏洞。但我们也发现，K3 利用了这个漏洞——这表明它没有同样的内部护栏。」报道指出，与 OpenAI、Anthropic 此前披露的逃逸事件不同，K3 联网后没有攻击任何真实系统，因为所需答案在 GitHub 上很容易找到。此前的类似事件包括 OpenAI 披露未发布模型逃逸后入侵 Hugging Face，以及 Anthropic 多款模型联网攻击外部系统。宇树科技回应美国先进机器人设备限制：现有在售型号不受影响8 月 7 日下午，宇树科技在科创板上市网

⌚️曝苹果考虑重构 Apple Watch：无屏设备、圆形表盘和新价格带都在评估🍎苹果国行 Apple 智能首次官宣牵手阿里千问，官网使用手册上线后又被撤下🔄OpenAI 产品负责人教用户给 Claude Code「换脑」，账号被误封后双方员工 X 上互损🏠苹果测试长鑫存储芯片，拟用于中国市场 iPhone 和 MacBook🆕宇树科技今日开启科创板申购，A 股「人形机器人第一股」登场💰SpaceX 收购 Cursor 临近落地：600 亿美元全股票交易，Cursor 品牌将逐步退出新产品🔒原字节机器人总监孔涛加盟小米，负责具身智能基座模型研发🎒67 岁农民误信 AI 除草方案，150 亩芝麻苗一夜枯萎📱乘联分会更新 7 月出口数据：中国汽车出口 109.2 万台，同比增长 57%💻中国代表队首次参加国际核科学奥赛，4 名高中生摘得一金三银🌌Harvey 洽谈新一轮融资：至少 5 亿美元、估值 155 亿美元✋传音控股赴港上市获证监会备案，拟发行不超过 1.32 亿股 H 股💰伯克希尔二季度运营利润增 16%，回购提速、现金储备从纪录高位回落💡Replit CEO：AI 并没有杀死编程，它让软件工程变得更「以人为本」🔍Pixel 11 Pro 真机曝光：沙丘色、哑光黑，改用圆形长焦开孔📅三星 Galaxy Tab S12+/S12 Ultra 渲染图曝光：延续刘海设计，搭载天玑 9500🤖微软继续给 Outlook 加 Copilot：经典版推送 Explain This，新版拟上线「每日小结」💰蓝思科技、中科慧灵成立中科慧思，发布三款灵巧手并预告 37 自由度 F 系列🍗肯德基蜡笔小新联名套餐 8 月 8 日上线门店，五款声光互动玩具随机送🤖AI 短剧女主方桃子美瞳广告被下架，虚拟人代言争议持续🏡Airbnb 财报超预期股价涨 15%，Chesky 称 AI 投入将「多得多」🎉《八仙！》票房破 12 亿登顶 2026 动画电影票房榜曝苹果考虑重构 Apple Watch：无屏设备、圆形表盘和新价格带都在评估据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果工业设计团队过去一年一直在探索更大幅度地重构 Apple Watch 产品线，以应对智能戒指、无屏手环等新形态设备的竞争。内部讨论过的方向包括无屏腕上设备、不同类型和尺寸的显示屏，以及圆形表盘，不过圆形设计目前被认为不太可能落地。苹果还在评估推出定位高于 Apple Watch Ultra 和 Hermès 系列的高端型号，以及比现有 SE 系列覆盖更低价格带的产品。目前公司尚未选定单一路线，这轮产品线重构仍需要时间。今年的 Apple Watch Series 12 和 Ultra 4 预计以内部升级为主，将带来多年来首次较明显的性能提升，并加入新的健康、健身功能和配色；陶瓷表壳可能在今年或明年回归。报道称，苹果 9 月发布会最可能安排在 9 月 9 日，这两款手表将与折叠屏 iPhone、iPhone 18 Pro 和 Pro Max 一同亮相。苹果国行 Apple 智能首次官宣牵手阿里千问，官网使用手册上线后又被撤下8 月 8 日，苹果中国官网 Mac 简体中文使用手册中出现一篇《在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问》支持文档，首次以官方形式确认国行 Apple 智能将与阿里千问合作：Mac 用户可在「系统设置」的「Apple 智能与 Siri」菜单「扩展」中配置千问，登录千问账户或使用 Apple 登录后，即可通过写作工具和 Siri 调用千问能力，例如向 Siri 发出「让千问写一首关于龙的诗」「让千问帮我总结这个文稿」等指令。文档显示，千问扩展适用于 macOS 26.6 或更高版本，满足中国大陆 Apple 账户、中国大陆版本 Mac 机型或身处中国大陆且未登录 Apple 账户三种情形之一即可开启。截至 8 月 9 日上午，这份中文手册已从苹果官网撤下，原链接无法访问。OpenAI 产品负责人教用户给 Claude Code「换脑」，账号被误封后双方员工 X 上互损OpenAI 产品负责人 Tibo 此前公开介绍，用户可以保留 Claude Code 的 harness，把底层模型换成 GPT。开发者 Alex Getman 照此配置后 Claude 账号很快被封，他公开向 Tibo 和 Anthropic 求证该用法是否违规。Tibo 回应称「我很想帮你，可惜我不在 Anthropic 工作」，并表示因为给 harness 搭配其他模型就封号「确实挺奇怪」。随后，Claude Code 负责人 Boris Cherny 澄清，Anthropic 不会因为 harness 搭配其他模型就封号，这次几乎可以肯定是其他风控误触发，账号随后恢复。两人随后在 X 上互相打趣，Boris 邀请 Tibo「如果你想来 Anthropic，我们正在招人」，Tibo 则回应自己很喜欢现在的团队，接下来几周还有不少新产品要发。事件解决后，Tibo 又发帖称 GPT-5.6 Sol 几乎哪里都能用，包括 Claude Code harness，并重置了 ChatGPT Work 和 Codex 所有付费用户的使用额度。苹果测试长鑫存储芯片，拟用于中国市场 iPhone 和 MacBook据《华尔街日报》报道，苹果正在 iPhone、MacBook 等产品线上测试长鑫存储的内存芯片，以应对 AI 热潮带来的存储器供应紧张。苹果已与长鑫存储展开初步接洽，目标是在中国市场销售的部分设备中采用相关芯片。路透社此前报道称，长鑫存储正考虑在北京建设第二座存储芯片工厂以提升产能。《华尔街日报》还提到，惠普和宏碁已经在销往美国以外市场的设备中采用长鑫存储芯片，用来缓解元器件短缺。苹果与长鑫存储均未回应路透社的置评请求。报道称，目前接洽仍处于早期阶段，潜在采购范围限定为在中国市场销售的部分设备。宇树科技今日开启科创板申购，A 股「人形机器人第一股」登场8 月 10 日，宇树科技在科创板开启申购，网上申购代码 787836，发行价 150.8 元/股，对应发行市值约 610 亿元，成为 A 股「人形机器人第一股」。本次发行 4044.64 万股，拟募资约 42 亿元，其中智能机器人模型研发拟投入 20.22 亿元，首次超过本体研发投入（11.1 亿元）。据财联社报道，具身智能正在经历集中资本化窗口：截至 8 月 8 日，中国机器人领域今年获投金额达 1217.03 亿元，已超过 2025 年全年（726.39 亿元）；港股排队名单中，主营业务覆盖工业机器人、服务机器人、具身智能的企业共 51 家。宇树科技 2023 至 2025 年营收从 1.59 亿元增至 16.99 亿元。工信部科技司副司长甘小斌此前在 WAIC 发布会上介绍，今年人形机器人全年整机产量将突破 10 万台。SpaceX 收购 Cursor 临近落地：600 亿美元全股票交易，Cursor 品牌将逐步退出新产品据 The Information 报道，SpaceX 对 AI 编程工具公司 Cursor 的收购最快本周末完成，交易以 600 亿美元全股票方式进行。Cursor 已向员工通报，品牌名称将在未来几个月内逐步退出新产品，团队可能并入 SpaceX 的 AI 业务。报道称，Cursor 即将推出的通用型智能体产品内部代号为 Sand，可能以 Grok Bot 的品牌亮相。TechCrunch 在报道企业 AI 支出时也已直接表述为「SpaceX 现已拥有 Cursor」。🔗 相关阅读：马斯克要让 Cursor 「消失」了原字节机器人总监孔涛加盟小米，负责具身智能基座模型研发据《21世纪经济报道》获悉，原字节跳动机器人研究总监、机器人「一号位」孔涛已加盟小米机器人事业部，负责具身智能基座模型研发。孔涛 2019 年博士毕业于清华大学计算机系，是字节跳动首位专注于机器人方向的员工，曾从 0 到 1 组建并带领字节 AI Lab 机器人团队，后于 2025 年 6 月离职。小米机器人事业部目前已扩充至约 200 人，近期先后发布了 Xiaomi-Robotics-0 和 Xiaomi-Robotics-1 大模型，主打「大脑+小脑」范式。随着孔涛及多名前字节团队成员加入，小米机器人在具身智能模型层补充了关键的研发实力。67 岁农民误信 AI 除草方案，150 亩芝麻苗一夜枯萎据荔枝新闻报道，安徽滁州 67 岁农户吴大伯一年多前接触 AI 软件后逐渐事事询问 AI。7 月 10 日，他向 AI 询问芝麻田除草除虫方案，AI 生成「百亩芝麻飞防除草 + 除虫全套方案」，推荐了高效氟吡甲禾灵、氟磺胺草醚两种除草剂和噻虫嗪、甲维盐两种除虫剂。吴大伯按方案用无人机全田喷洒，次日 150 亩芝麻苗全部枯萎，草和苗一同死亡，预计损失约 15 万元。农技人员证实，AI 推荐的氟磺胺草醚专用于大豆田阔叶除草，严禁用于芝麻田，更不能全田喷洒。涉事 AI 软件客服回应称，软件本身没有独立知识库，答复系根据网络公开信息整合生成，将核查具体信息来源，并已登记吴大伯的损失反馈。乘联分会更新 7 月出口数据：中国汽车出口 109.2 万台，同比增长 57%乘联分会秘书长崔东树 8 月 7 日更新 7 月出口数据：2026 年 1 月至 7 月汽车出口 640 万台，同比增长 54%；其中 7 月出口 109.2 万台，同比增长 57%，环比增长 2%。金额上，1 月至 7 月汽车出口总额 1108 亿美元，同比增长 55%；7 月整车出口 190 亿美元，同比增长 60%、环比增长 4%，打破 2023 至 2025 年「7 月低于 5 月」的规律。同期零部件出口总额 607 亿美元、同比增长 8%，7 月单月出口 93.8 亿美元、同比增长 14%。中国代表队首次参加国际核科学奥赛，4 名高中生摘得一金三银据新华社报道，2026 年国际核科学奥林匹克竞赛 8 月 8 日晚在沙特阿拉伯吉达闭幕，中国代表队首次参赛，4 名选手获得一金三银，总成绩居参赛国家前列。该赛事是在国际原子能机构支持下举办的全球首个以核科学为主题的国际青少年奥林匹克赛事，创办于 2024 年，本届为第三届，共有 19 个国家代表队参赛。赛程为期 8 天，设理论考试与实验考试，涵盖核物理、辐射防护、核燃料等方向。中国队的选拔依托「小荷之声」INSO 高中组活动，经中国国家原子能机构批准，由中核战略规划研究总院中国原子能出版社主办、清华大学核学科协办。Harvey 洽谈新一轮融资：至少 5 亿美元、估值 155 亿美元据 The Information 报道，面向律师的 AI 初创公司 Harvey 正在洽谈新一轮融资，拟募集至少 5 亿美元，含新资金在内的估值达到 155 亿美元，较 5 个月前上一轮的 110 亿美元高出约 40%。报道称，Harvey 目前年化收入超过 3.5 亿美元。这家公司为律师提供合同审查、法律研究等场景的 AI 工具，是法律垂直领域估值最高的 AI 创业公司之一。上一轮融资在 3 月完成，此后约五个月内估值增长四成，主要靠企业客户数量和订阅收入扩张支撑。目前谈判仍在进行，最终金额与估值可能变化。The Information 称，本轮由现有投资方领投的可能性较大，新资金将用于扩充销售团队和覆盖更多法律细分市场。传音控股赴港上市获证监会备案，拟发行不超过 1.32 亿股 H 股传音控股 8 月 7 日发布公告，公司正在进行申请发行境外上市股份（H 股）并在港交所主板挂牌上市的工作，近日收到中国证监会出具的境外发行上市备案通知书，拟发行不超过 1.32 亿股境外上市普通股。公司表示，本次发行尚需取得香港证监会和港交所等机构的批准，仍存在不确定性。传音控股今年 6 月向港交所提交上市申请，独家保荐人为中信证券。2025 年公司营业收入 655.91 亿元，同比下降 4.55%；净利润 25.81 亿元，同比下降 53.49%。公告称，利润下滑主

就在最近，微信朋友圈开始灰测「AI 帮写」功能。这对微信来说倒是很自然的举动——考虑到文字是一种门槛更高的媒介，微信此前长期将「纯文字朋友圈」放在隐藏入口；如今由 AI 帮助大多数人解决「词不达意」的问题，也是顺理成章的逻辑。但作为我们身边少有的「活人感」社区，如果连朋友圈也被 AI 占领，微信的这份线上「朋友」关系又该何以为继呢？在这方面，全球最大的职场社区领英就是前车之鉴。上月底，眼看着 AI 文案淹没了社区，逼走了真实用户，领英开始上线「Seems like AI slop」（疑似 AI 垃圾内容）举报按钮，允许用户举报隐藏疑似 AI 生成的「垃圾文字」。与此同时，领英还下架了在用户发帖前帮他们用 AI 改写文案的「Rewrite with AI」功能，改为只提供基础的文字校对。在热情拥抱了 3 年 AI 后，这个注册用户量超过 13 亿的平台，正在高举旗帜向 AI 生成的低质内容「宣战」。领英为什么开始反感 AI 味？虽说领英首席产品官 Hari Srinivasan 在解释这一功能的动态中表示「人们来到领英……是为了分享真实的观点、创意和专业知识」，但平心而论，「特洛伊木马」从一开始就是被领英自己「请」进家门的。领英向来是在产品中加入生成式 AI 的先驱。在 ChatGPT 发布没几个月时，领英就上线了「协作文章」（Collaborative Articles），邀请社区用户在 AI 生成的话题框架下补充观点，积极参与者还能获得一枚「社区之星」徽章。接下来两年，AI 生成职位描述、AI 撰写简历、AI 写动态等功能陆续上线，付费用户还能通过微软 Copilot 解锁更强的 AI 写作能力。直到最后 AI 泛滥成灾，把所有用户都平等地创飞。7 月初，AI 检测公司 Pangram 发布了一份研究报告，他们通过用户授权安装的浏览器插件，分析横跨领英、X、Medium、Reddit、Substack 五个平台的约一百万个帖子，发现领英是其中「AI 味」最浓的——41% 的长文和 30% 的短内容完全由 AI 生成，一己之力贡献了全部 AI 帖子总量的 2/3。更诡异的是，领英上只有 4.3% 的长文被归类为「AI 辅助撰写」，剩下的内容，要么是全人工手打，要么是完全外包给 AI，几乎不存在中间状态。这种「二象性」与领英产品设计逻辑紧密相关。如果平台显得不太信任人类的职场表达能力，选择提供一键改写的按钮而非局部润色，无异于是在鼓励全 AI 内容的大行其道。某种意义上，如今的领英有点像年初爆火的「AI Agent 社交平台」Moltbook：AI 发帖、AI 回复、AI 给 AI 点赞，进入到了一种不需要人类参与、不知天地为何物的奇特状态。长此以往，首先损害的必然是领英自己的商业价值。这也是为什么，早在 5 月他们的全球编辑部负责人 Laura Lorenzetti 就发帖宣布要给 AI 生成内容「踩刹车」，对那些「缺乏观点」的内容进行算法降权；而近期添加举报按钮的同时，领英高管也再次出面发声，表示「减少 AI 垃圾内容已成为平台最优先处理的问题之一」。但领英自己，一直在教我们说「AI 话」领英宣布打击 AI 生成内容的公告显得很有决心，但这份公告本身没有逃过 Pangram 的分析——您猜怎么着？公告也被判定出自 AI 之手。公告写出 AI 的笔法，倒也无可厚非。在一个高度职业化的社区里，最「安全」的表达方式，天然就是模板式的话语，而这又恰好是 AI 最擅长的工作。与其说是 AI 污染了领英的文字，不如说是「技术普惠」让大家得以说出一口流利的「领英腔」。十几年来，领英一直在训练一种特定的表达方式。你要将每段经历都视为收获，Gap 也不是为了休息而是为了「充电」，入职离职发言都要像公关文案一样滴水不漏。2019 年前后，一种叫 Broetry（兄弟体）的写法甚至成了领英的显学，也就是每句话像诗歌一样独占一行，开头是反直觉的钩子，结尾是鸡汤式升华，中间塞入经历和人生感悟，几乎算得上是「职场八股文」。这也不只是领英的问题。每个平台、每种内容载体，似乎都包含了一种隐含的表达规范。做播客，要学会「芝麻事件，宏大价值」，用各种社科名词包装生活小事；做旅游博主，要么饱含热情，要么端出老钱式的云淡风轻介绍各个景点背后的故事；电影《年会不能停》挖苦的互联网黑话，也是在特定工作环境下最安全的表达方式。没有多少人真的喜欢这些话术，但每个人都相信「别人」喜欢，这就是社会心理学里说的「人众无知」：所有人都在迎合一个虚假的共识。在一个人人相信「别人喜欢看这种内容」的环境里，用 AI 生成「正确的废话」就是个体最优选择，久而久之，特定的表达方式就成了固定规范。算法的加入，有时会进一步强化这种惯性。以「兄弟体」为例，一句一行的分段方式，天然地吸引读者点击「展开」查看全文，而算法可能会将这一动作理解为「这条内容很有吸引力」，于是更多地推荐分发同类内容，进而吸引其他人有样学样地用同样的方式写作。尽管领英官方坚称「社区追求的是有价值的内容」，但哪怕在 AI 时代之前，恐怕也不会有多少人享受浏览领英的过程。因为无论是社区规则还是算法，首先奖励的都是「看似有价值」的内容，而非「真正有价值」的东西。从这个角度来看，在领英，「我们想看的东西」和「我们看到的东西」之间一直存在落差，只是大家心照不宣地选择继续表演，直到 AI 将这一问题放大到无人再能忽视。有意思的是，一旦脱离了这种表演的场景，大多数人根本不会主动用 AI 去代笔。我们可以相信，哪怕在更新了「AI 帮写朋友圈」功能后，绝大多数朋友圈仍会是亲手撰写的——作为互联网「活人感」的最后阵地，在写朋友圈的时候，我们真正想做的是表达自己，哪怕词不达意，那也是自己的词不达意。反过来说，我们也会期待在这里看到别人亲手打出的文字。我们到底想看什么？AI 内容泛滥，只是另一个深层问题的表面症状。过去，写作的难题是「有话说不出」。我们脑子里可能已经有大致的见解和丰富知识，但表达能力跟不上，所以市面上才会有那么多写作课、文案模板和表达框架。它们要做的，就是帮我们把脑子里的想法更好地表达出来。领英的算法也是这样想的。它总是奖励结构清晰、措辞专业、篇幅够长的内容，因为这些形式特征通常意味着作者投入了时间和思考，这样的内容里自然更有可能包含好的观点和创意。但随着 AI 把生产精致长内容的成本打到了近乎为零，形式特征和内容质量之间就脱钩了。以前看到一篇措辞讲究的长文，你可以合理推测作者大概真有几分真才实学；而现在，任何人都能让 AI 在十分钟内输出一篇看似漂亮的「深度长文」。▲包装完整却内里空虚，便是对 AI 写作的最佳隐喻篇幅、结构、专业词汇，这些曾经可靠的代理指标全面失效，要想搜寻真正有价值的内容就变得更难了。不妨说，期待和现实之间的落差，才是对 AI 内容怨气盈天的根源。毕竟，AI 内容本身从来不是问题。许多人每天都和 ChatGPT 或 DeepSeek 聊天乃至谈情说爱，却少有人抱怨它们回复中的「AI 味」，因为我们本来就有相应的预期；但如果是在信息流中随意浏览，点开一篇看似有料的帖子，却只看到毫无诚意的 AI 行文，预期和现实的落差瞬间就会转化成愤怒。对个人来说，使用 AI 当然是理性的选择，它能节省时间，提高内容被传播的概率；但如果所有人都这样做，结果就是整个社区被「废话」覆盖。写作时间是省下了，但甄别有效信息却要消耗更多的时间。在这场「公地悲剧」里，没有人是赢家。所以，对所有仰仗用户创作内容的社区来说，如何遏止「AI 垃圾」，留住真诚分享，都是一个摆在眼前的问题。领英选择将社区治理外包给普通用户，用他们的品味来协助管理。在领英高职业度的实名社区下，这样的方式或许成立，但同样的方法照搬到其他平台未必就行得通——尤其是在匿名环境下，「这是 AI 垃圾」可能会沦为一种无须论证就否定对方的快捷手段。要知道，「肉眼鉴 AI」从来都不太可靠。微信、领英们的试验会不会成功，我们大可以拭目以待。但可以肯定的是，在 AI 可以制造无限文字的时代，我们对「稀缺性」的定义已经发生了改变——宁要一句真心话，不要百句漂亮话。

卡西欧的小方块流传千古，卡西欧的智能戒指无人问津。图｜CASIO但如果卡西欧把最经典的小方块和智能戒指缝合在一起，阁下又该如何应对呢？卡西欧最近更新的智能戒指手表 CRW-H001 就是这样一个产品——手腕还是手指不重要，重要的是它真的能显示时间：图｜CASIO绝大多数智能戒指都在努力把科技感藏起来，CRW-H001M-8 却反其道而行之。它恨不得让十米开外的人都能看到，你把一只数码表戴到了手指上：图｜CASIOCRW-H001 延续了卡西欧上一代戒指手表 CRW-001 和 001JR 的方形液晶屏和腕表造型外壳，机身厚度控制在了 6 毫米左右，重量 19 克。它的计时功能和卡西欧最普通的 DW 系列相同，支持多时区、秒表、日历，还有一个基础的白色 LED 背光：图｜StrapHabit而在智能戒指方面，它相比前代基础运动和健康记录功能，最大的更新在于塞进了一颗小马达，支持了震动提醒和心率追踪。有趣的是，这还是卡西欧的同类产品第一次选择在中国区首发。CRW-H001 官方售价为 1990 元，已经可以在卡西欧官网进行预约了：图｜CASIO从硬件上看，卡西欧 CRW 系列的戒指手表形成了一难得的三合一概念，把健康管理、日常配饰和计时器融为一体。这种思路从本质上就和传统的智能戒指形成了区隔。前者希望藏起所有功能属性、让自己隐身成纯粹的首饰，后者反而大大方方地拓展起了首饰的功能。喜欢它和戴它是两回事虽然智能戒指的赛道在国内一直不温不火，但卡西欧 CRW 系列戒指手表在海外反倒有一群爱好者。矛盾的是，哪怕是这些产品爱好者们的观点，也呈现出了「喜欢买」和「喜欢戴」之间明显的两极分化现象。图｜G-Central比如 Digital Trends 在前代 CRW-001 的评测中就指出：戒指手表细密的砖纹、表带凹点和金属质感，让它从纯粹的玩具变成了一件会让卡西欧爱好者感兴趣的收藏品。但 16 克 6.2 毫米厚的机身作为戒指依然偏大，持续佩戴的感觉远没有想象的那么轻松。正是这种「不实用但讨人喜欢」的属性贯穿了整个卡西欧戒指手表的产品线，人们买的不是个更方便的计时器，反而更像一个产品化的梗。外媒 Deployant 的评价则更直接一些：CRW-001 的防水等级仅仅为生活防水，洗手的时候需要摘下来，只能当成精致的陈列品。图｜TheVerge相同的问题在新版的 CRW-H001 上也没有解决，防水等级依然只写着「生活防水」，频繁摘戴戒指几乎是必然经历。这么看，卡西欧的戒指手表很难称得上是合格的戒指，而如今生活中我们也不缺手表。这些体验上的矛盾归根结底，在于戒指远比手表更「挑人」。新款 CRW-H001 有 S、M 和 L 三种固定内径，如果没有转接环，那戴不上就是戴不上：图｜Digital Trends并且 CRW-H001 从前代的 16 克增重至了 19 克，而隔壁的智能戒指 Oura Ring 4 只有 3～5 克的重量。对手表而言，3 克可以忽略不计，但对戒指而言，这可能直接决定了 CRW-H001 是在监测用户睡眠，还是监测床头柜。穿戴设备一定要无屏吗对比之前 Whoop 无屏手环的爆火，卡西欧在戒指上塞屏幕的产品思路显得很另类。图｜TechRadar智能戒指、AI 吊坠之类的产品，自形态确立之初就面临着一个矛盾：它的本质应该是一个配饰，还是一个智能电子产品？功能派希望把更多传感器、算法和提醒塞进可穿戴设备里；配饰派则认为，设备首先得让人愿意戴上，功能才有机会发生——CRW-H001 显然更偏向后者，它牺牲了一些轻盈，换来一种几乎不会被认错的个性。图｜TheVerge但功能与配饰并非二选一的问题那么简单：再准确的设备让人睡前摘下，数据也会中断；再漂亮的首饰，如果除了新鲜感什么都没有，最后也只能住进抽屉。CRW-H001 未必能消除这些问题，却通过一种任性的「跨界」，把健康传感器包装成数码表、戒指和玩具的混合体，找到了那个功能派和配饰派的交叉点。在这个智能产品泛滥的时候，人们反而更需要这种带着叛逆感的跨界产品，来弱化无处不在的智能化焦虑。

Apple Watch 很好用，但也多多少少有点无聊了。如果你是这款产品的死忠粉，从 Series 7 一路用到 Series 11，大概会有这样的体验：每年苹果都能在发布会上找到几个升级的理由，但戴回手腕之后，它好像还是去年那块表。图｜Apple屏幕亮了一点，边框窄了几毫米，芯片换了个名字，再添上两项你可能半年才用到一次的健康指标。单看每一代都是不错的打磨，但几代连在一起看，就有点「旧瓶装新酒」的无聊感。彭博社记者 Mark Gurman 对现在的 Apple Watch 有个很形象的总结，就是一台「戴在手腕上的迷你 iPhone」。过去十多年，苹果一直在给这台「迷你 iPhone」加功能、打补丁。从 Series 4 定下今天这套设计语言之后，苹果就很少再去触碰那个最根本的问题：Apple Watch 究竟还应该是什么？现在，变化的信号终于出现了。据 Gurman 透露，过去一年，苹果工业设计团队一直在重新评估整条 Apple Watch 产品线。无屏手环、智能戒指、不同尺寸形态的屏幕、更便宜的入门款，乃至于高于 Ultra 的高端型号都在讨论范围内，甚至连圆形表盘都曾被摆上过桌面。图｜彭博社虽然今年即将发布的 Series 12 和 Ultra 4 大概率还是例行更新——据说会带来几年来第一次像样的性能提升，以及陶瓷表壳的回归，但苹果显然已经意识到：继续在现有的表盘上「挤牙膏」，很难再换来下一批新用户了。不想戴表的人，也需要健康管理凭借极高的高端溢价与生态绑定，Apple Watch 依然霸占着全球智能手表近六成的销售额，是不折不扣的利润霸主。但如果看出货量的绝对增速，这台手腕设备最狂飙的时代已经过去了。IDC 与 Counterpoint 的数据显示，全球智能手表市场的年出货量增速已放缓至个位数。相比之下，那些去掉了屏幕、专注佩戴与采集的智能戒指，以及强调日常感知的 AI 眼镜，年出货量增长率却分别达到了 49% 和 110%。图｜Oura这些新品类的市场规模当然还远远赶不上智能手表，也谈不上取代 Apple Watch。但它们的快速增长，至少证明了一件事：还有相当一批人，对今天这套「手腕上再戴一块屏幕」的产品没有那么感兴趣。换句话说，Apple Watch 确实不愁卖，但这套已经用了十多年的形态，似乎正在触碰用户规模的天花板。偏偏「屏幕」从一开始，就是 Apple Watch 最根本的设计前提。2015 年，《纽约客》记录 Apple Watch 的早期设计过程时提到，苹果最初想做的，就是一台能在手腕上查看通知和信息的设备。方形表盘适合显示联系人、日程这些列表，数码表冠的出现，也是因为在这么小的屏幕上双指缩放实在太别扭。图｜Apple今天 Apple Watch 最标志性的几个设计，很多其实都是围着这块小屏幕长出来的。过去 12 年，苹果一直在想办法让它变得更大、更亮、更好用；现在，它却第一次认真考虑，有些人可能从一开始就不需要这块屏幕。原因也不复杂。Apple Watch 的功能已经足够繁复：接电话、回消息、导航、刷公交、心率监测、房颤提示，几乎什么都能干。但全能的另一面，是你必须接受一整套智能设备的使用习惯：随时亮起的屏幕、频繁震动的通知，以及每天都得惦记一次的电量。在真实的使用场景里，这会演变成一个极其尴尬的矛盾。苹果越来越强调「全天候健康监测」，希望用户连睡觉都戴着它，以获得连续的睡眠和腕温数据。但现实是，睡觉恰恰是大家最习惯给电子设备充电的时间。为了记录睡眠，你必须精打细算自己的充电时刻表：洗澡时充一会儿，刷牙时充一会儿，临睡前再补一点。图｜Victor Carvalho @ Unsplash本来是为了减少健康焦虑的设备，最后反倒成了需要被精心伺候的对象。在中国市场，华为、小米等动辄两周续航的轻智能设备，更是让习惯了低打扰的用户很难再去接受「每天一充」的伺候感。更不用说那些习惯佩戴传统机械表、或者纯粹讨厌手腕被通知打扰的人。对绝大多数还没买 Apple Watch 的人来说，他们或许并不需要一块电子表。健康监测才是最高优先级的真需求，而「在手腕上戴一块智能设备」反倒成了一件多余的麻烦事。 他们只是想了解自己的身体状态，手腕上实在不需要多出一个随时索取注意力的信息入口。图｜Oura这正是 Oura 戒指和 Whoop 手环能在过去几年迅速咬下市场的原因。它们干脆把屏幕摘掉、放弃复杂交互，把佩戴感和续航做到了极致，让硬件重新回归无感配饰的属性。它们验证了一个很残酷的事实：在单纯的健康需求面前，那块曾经被视为核心卖点的屏幕，反倒成了最大的阻碍。如果苹果还想把健康生态卖给剩下的那一大部分人，硬件就必须从手腕的视觉中心退场，重新变成一件没有存在感、也不打扰生活的日常用品。记录了 12 年身体数据，苹果还没学会「说人话」2022 年，爱范儿在采访苹果 COO Jeff Williams 时，他曾阐述过苹果对于健康产品最核心的理解：人不可能时刻主动去关注自己的健康，所以技术必须把监测无感地融入日常生活。图｜Apple彼时，最自然的载体是 Apple Watch。但如果目标只是「无感融入」，载体显然不必局限在手腕上。不过，拿掉屏幕、做一个续航数天的无屏健康传感器，在硬件上并不难。真正的挑战在于下一步：当设备不再提供任何直观的视觉反馈时，这些庞杂的健康数据要怎么给用户看？如果你长期使用 Apple Watch，打开 iPhone 里的「健康」App 就会明白。里面的数据详尽得像一份厚重的体检报告，能识别单项指标的趋势和异常，但唯独缺了一个环节——它并不会给你一个直白的解读。图｜苹果健康心率变异性（HRV）下降了、静息心率偏高、昨晚睡眠频繁中断……这些数据苹果健康都有，但它们到底意味着什么？是今天该休息，还是可以继续去跑步？苹果选择了保持谨慎和沉默。它把数据展示得很完整，但解读总是差那么点意思。相反，Whoop 会把复杂指标打包成每天的「恢复评分」，Oura 会用三个维度的分数告诉你今天的身体「准备度」。图｜Whoop甚至连 ChatGPT Health、蚂蚁阿福这种第三方 AI 工具，都已经开始读取 Apple Health 数据，直接用对话的方式帮用户分析睡眠与训练的关系。图｜ChatGPT Health它们把冰冷的数据，翻译成了听得懂的行动指南。这是苹果目前在健康领域最欠缺的「最后一公里」。如果不补上这块短板，无屏穿戴设备就会变成一个只会拼命记录、却不会说话的「闷葫芦」。硬件越「无感」，软件就越需要把数据解释清楚。当屏幕消失后，AI 成了新的 UI硬件拿掉屏幕，看似只是设计上的减法，但在交互逻辑上，却是一场倒置。当手腕上不再有一块随时点亮的表盘，用户就不可能再主动去点按 App、刷新卡片或者翻看图表。数据交互的主动权，必须从「人主动查」变成「系统主动说」。在没有屏幕的穿戴设备上，语音、环境感知以及后台的 AI，就成了唯一的用户界面。这种交互逻辑的变化，也为近期关于苹果健康业务的多条爆料提供了一个值得参考的观察视角。据彭博社年初的一篇报道，在 Eddy Cue 负责健康业务后，苹果正在重新考虑健康服务的做法，并计划把原 AI 健康教练中的部分功能逐步放进 Health App。与此同时，苹果近期连续放出了多份健康 AI 相关招聘。Vision Products Group 一边在寻找负责空间计算、穿戴设备和消费健康产品方向的设计负责人，一边招聘工程师，将生成式 AI 和 LLM 功能做进健康、健身体验原型。另一份 Health Technology 招聘甚至直接写明，要研究如何把 LLM Agent 整合进苹果生态。把这些看似分散的信号串联起来，苹果的图景其实非常清晰：它要构建的，从来不是某一款单打独斗的「杀手级硬件」，而是一套无缝嵌入生活的健康感知网络。在这套网络里，不同形态的设备各司其职——无屏手环或戒指，负责无感、全天候地贴身采集生理指标；AirPods，负责通过耳道传感器补充体温与听觉感知，并作为最自然的语音交互出口；智能眼镜，负责结合视觉与环境上下文，理解你此刻所处的场景；iPhone 与后台的 AI，则承担起所有数据的整合与深度计算。到了那一步，用户不再需要打开手机，对着几十张看不懂的折线图发呆。新版 Siri 或许会变成一个能读懂你全身数据的私人健康顾问。在你清晨醒来时，它可能会通过 AirPods 或手机直接告诉你：「你最近两天深度睡眠偏少，静息心率比平时高了 5 次，今天建议把高强度训练换成半小时散步。」图｜Oura在这个逻辑下，戴在身上的到底是一块表、一枚戒指还是一条无屏手环，硬件形态本身不再重要。硬件退去光环、在幕后安静地做数据采集，AI 走向台前、把复杂的数据翻译成生活建议。12 年前，初代 Apple Watch 发布时，苹果试图回答的问题是：「我们为什么要在手腕上多戴一块屏幕？」12 年后，当硬件退回背景、AI 走向台前，苹果要向世界上另一群人回答的新问题变成了——「当手腕上的屏幕消失后，我们该如何理解自己的身体？」