活动榜单专题外部活动妙投波动判断场往期回顾火热报名中寻找市场上的预期差–机器人、大模型与猪周期的预期差推演本期聚焦机器人、大模型、猪周期三个方向的预期差推演——哪些预期太高（需要警惕），哪些预期太低（存在机会）。妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课（7-8月）每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束Agent下车间：吉利、美的、杰克科技的应用场景、卡点与投产比真相吉利集团x美的集团x杰克科技的工厂内Agent落地实践智库·502线下闭门会往期回顾报名已结束工业AI在产线上的真场景与零容错防线舜宇集团、协鑫能源等企业的工业AI场景的真实案例复盘早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

AI资讯AI新闻资讯正文Swiftlet 把 80B 量级 Qwen 巨兽塞进 Mac：峰值内存仅 4.3GB，iPhone 17 还能原生机跑 35B发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月4号 15:55阅读 :2分钟一个叫 Swiftlet 的 Swift + Metal 运行时正在重新定义"大模型能跑在哪"。它专门伺候 Qwen3-Next 和 Qwen3.5/3.6这一族 MoE 混合模型，核心思路很狡猾:只让模型的小型稠密核心常驻内存，真正的大头——那些路由专家权重——平时躺在 SSD 里，用到时才按需求流式取出来。效果直接体现在数字上。在 M5Mac 上，Qwen3.6-35B-A3B 的4-bit 版本磁盘占18GB，但峰值内存只有2.6GB，解码速度7到11tok/s;更夸张的是 Qwen3-Next-80B-A3B 的4-bit 版，磁盘要42GB，可峰值内存竟压到4.3GB，速度4.5到5tok/s。35B 版本如今还能在 iPhone17上跑起来，内存约2.5GB，速度大约1tok/s——据开发者所知，这是该量级模型第一次在手机上原生运行，全程不碰服务器。项目已经端到端可用，两个模型都能吐出经过验证的正确输出。开发者也坦白了一个代价:每个 token 实际只激活约3B 参数，所以这些模型在对话和写作时像个大模型，事实记忆上却还是个小模型。拆开它的工作原理，门道在于调度的精细度。每一层会把每个 token 路由到512个专家里的10个（80B 版）或256个专家里的8个(35B 版)。Swiftlet 把稠密权重——注意力、DeltaNet 投影、路由器、共享专家、嵌入向量——牢牢钉在内存里，4-bit 下约1.3GB(35B)或2.5GB(80B)。成千上万个路由专家则被重新打包成固定步长的数据块，装进 .qpack 容器，取一个专家只需对 SSD 做一次 pread，不用 mmap，也不会搅动页缓存。热门专家缓存在一个有限大小的池子里，用 LFU 加近期性策略淘汰;实测命中率43% 到70%，而缓存大小对速度几乎没影响，因为 Apple 的 SSD 足以消化未命中带来的开销。整个前向传播跑在 Metal 上，用的是运行时编译的着色器，所以构建时根本不需要 Metal 工具链，同一套代码能直接部署到 iOS。更有意思的是，75% 的层用 Gated DeltaNet 线性注意力，带着固定大小的循环状态，这意味着无论上下文多长，都不会长出不断膨胀的 KV 缓存——长文本对话的隐藏负担被悄悄卸掉了。Swiftlet 不只一个命令行玩具，它给自己设计了四种身份。作为库，SwiftletCore 能塞进任意 macOS 或 iOS 应用，提供带流式增量输出和对话缓存的聊天能力;作为命令行工具，swiftlet chat 和 swiftlet generate 负责本地跑和基准测试，swiftlet-repack 能从 MLX 检查点直接构建容器，还支持从 Hugging Face 断点续传下载;作为服务器，swiftlet-server 在回环地址上提供 OpenAI 兼容的 chat-completions 接口，任何兼容 OpenAI 的聊天界面都能接上本地模型;作为应用，iOS 端的 Priv AI 把 SwiftletCore 嵌成了流式模型引擎，普通用户点一下下载就能聊。正确性上，每一层前向传播都和 mlx-lm 参考实现逐层对拍，覆盖 f32和 int4量化形式，增量解码也与整序列结果比对，Metal 内核更是针对精确 CPU 参考反复验证，容器还能和源检查点做字节级校验——专家从缓存还是磁盘读，给出的回答完全一致。它的灵感脉络也讲得很清楚:TurboFieldfare 先在 Mac 上验证了给 Gemma 做专家流式的可行性，Swiftlet 借鉴了其中若干公开设计经验，比如用 pread 把专家流式读进有界槽位池、用 LFU 加近期性淘汰、固定步长打包让一次读取即一次 fetch。但其余部分基本从零写起，约一万行 Swift 和 Metal 代码，硬啃下了架构完全不同的 Qwen 混合体系:Gated DeltaNet 线性注意力、门控 GQA，以及带共享专家的高稀疏 MoE。它甚至在 Metal 里实现了 MLX 风格的 int4/int8分组量化计算，用字节寻址内核和64位偏移撑起数 GB 的分片。想上手机，要求并不苛刻:Apple Silicon、macOS14+ 或 iOS17+，再加上足够的 SSD 空间（35B 要18GB，80B 要42GB）。iPhone 端目前可在 App Store 的 Priv AI 应用里开启 Experimental Models 下载，该功能随新版本发布，尚在审核通道中，想立刻体验也可从源码自构建。整个项目以 Apache2.0释出，模型权重单独下载并遵循各自条款。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 强硬回击苹果窃密诉讼：称指控毫无根据，斥苹果借诉讼掩盖人才短板发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月6号 16:31阅读 :1分钟OpenAI 正要求美国联邦法官驳回苹果公司提起的商业机密窃取诉讼，称苹果的指控毫无根据且缺乏充分调查。OpenAI 律师在周三晚些时候提交的法院文件中表示，苹果的诉状建立在断章取义的通信记录和脱离背景的普通行为之上，并直言"借用苹果自己的说法，这桩诉讼烂透了"。OpenAI 强调，苹果不应被允许利用一场以虚假理由提起的诉讼来弥补其在人才市场上的短板。据 OpenAI 辩称，其顶级硬件高管在面试苹果员工时完全遵循了行业通用的招聘标准，不存在任何不当行为。而被指控窃取商业机密的那名员工，实际上只是在试图帮助一位前苹果同事。OpenAI 认为苹果在没有充分调查的情况下仓促提诉，将正常的招聘和人才流动污名化为窃密行为，既不符合事实也缺乏法律依据。这一回应标志着两家科技巨头之间的法律对抗正式升级，案件的核心争议也从是否窃取机密延伸到人才竞争的合法边界。人才争夺战走向法庭博弈就在前一天，苹果已先行请求法官下达禁令，禁止 OpenAI 继续使用其所称的被窃取商业机密，并要求归还所有属于苹果的机密信息。若该禁令获批，将在诉讼审理期间持续有效，意味着 OpenAI 的相关研发工作可能被迫中断。苹果此举显然意在通过法律手段遏制 OpenAI 在硬件领域的快速扩张，尤其是后者正大力招揽芯片和硬件工程人才以支撑自研 AI 芯片计划。这起诉讼折射出 AI 行业与传统硬件巨头之间日益激烈的人才争夺态势。OpenAI 从纯软件公司向全栈技术公司转型过程中，对硬件人才的渴求使其不可避免地与苹果、谷歌等公司在招聘市场上正面交锋。苹果选择以法律手段回应人才流失，而 OpenAI 则将此描绘为竞争对手的恐慌之举。无论法官最终是否驳回诉讼，此案都将为科技行业的人才流动和商业机密保护划定重要边界，其影响远超两家公司之间的纷争本身。

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯混元发布 Hy ASR 3.0 preview：语音识别不再逐字硬转，而是真的听懂了语境发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月5号 7:56阅读 :1分钟腾讯混元今天正式端出了新一代语音识别模型 Hy ASR3.0preview。它背靠最新一代大语言模型 Hy3的语言理解能力，把高精度语音识别和深度语义理解揉在了一起，在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性和方言覆盖这几个核心维度上全面抬升，能在更复杂的真实输入里给出准确、连贯、更贴近用户本意的转写结果——用官方的话说，是从"逐字转写、单点优化"进化到了"理解语境、兼容场景、一键直出"。成绩单相当亮眼。在海外开源评测集上，Hy ASR3.0preview 把多个语种的词错误率（WER）都压到了3% 上下:中文普通话3.34%、英语2.62%、粤语3.12%。在腾讯自己的自建评测集上，无论是通用识别、方言识别、上下文理解、专词理解，还是高噪、耳语这类复杂声学场景，WER 同样维持在低位，在综合评测集上拿到了最低的错词率。落到用户实际体感，这一版重点打磨了四件事。第一是通用识别更准，在通用语音、方言、中英混说等场景下进一步压低错字、漏字，也缓解了长音频里错误不断累积的老毛病。第二是更懂意图，模型结合上下文精准捕捉用户语境，能智能纠正同音词、消弭语义歧义。第三是更好适配专业场景，支持热词注入增强，让模型快速认出品牌名、产品名、人名和行业术语，直接降低业务接入和后续维护的成本。

AI资讯AI新闻资讯正文无需云端API!手机即可本地运行，Liquid AI推出端侧智能体模型LFM2.5发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月5号 16:46阅读 :1分钟8月5日，AI初创公司Liquid AI宣布正式发布专为智能体工作流设计的端侧模型LFM2.5-2.6B。该模型拥有26亿参数，无需依赖云端API即可在智能手机等终端设备上完全本地运行，为开发者提供了低成本、低延迟且兼具隐私保护的端侧智能体解决方案。在技术架构与训练路径上，LFM2.5-2.6B基于约34万亿词元进行预训练，词表扩展至128K。其后训练流程整合了监督微调、教师特化、多领域在策略蒸馏以及智能体强化学习四个阶段，赋予了模型出色的规划、工具调用与复杂多步骤任务处理能力。基准测试显示，该模型在指令遵循和工具使用上的表现可媲美规模近四倍的大模型。此外，该模型在硬件适配与推理性能上表现亮眼，在M5Max芯片上推理速度达220token/秒，手机端亦可稳定维持30token/秒的响应速度。目前，LFM2.5-2.6B及其基础版本已在Hugging Face全面开源，并原生支持llama.cpp、MLX、vLLM等主流推理框架，标志着高能效端侧智能体迈入实用化阶段。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 神秘图像模型突袭 Arena：塑料感消失，疑似 GPT Image 2.5 中杯版发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月11号 14:31阅读 :1分钟OpenAI 一款代号 mona-lisa-1 的全新图像模型悄然出现在竞技场（Arena）上，经网友验证带有 SynthID 水印，确认出自 OpenAI 之手。从实测反馈看，新模型的出图真实感明显增强，过去那种挥之不去的"塑料感"大幅减弱，画面细节也更加丰富，在艺术画作、复杂信息图生成等任务上的表现相当出色。有意思的是，开发者翻出了不少线索。该模型的训练可能早在去年就已经完成，其知识库截止时间与现有的 GPT Image 2 一致，同为 2025 年 12 月。种种迹象表明，它更像是在同代地基上长出的一个新检查点，外界猜测它大概率是 GPT Image 2.5 的"中杯"版本，后续可能还会推出更多检查点。如果属实，正式版还有望进一步抬高 AI 生图的天花板。

AI资讯AI新闻资讯正文段永平回应要不要投梁文锋：没投过大模型，但盼师弟成功发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月11号 14:32阅读 :1分钟近日，知名投资人在社交平台与网友互动时被问到一个颇受关注的问题。有网友写道：“大道，梁文锋好厉害啊！他以后的科技公司，你会考虑参与吗？“段永平的回复很干脆：“我还没投过大模型，但希望师弟成功哈。“公开信息显示，段永平与梁文锋均毕业于浙江大学，两人是校友。熟悉圈内动态的人知道，段永平在过往采访中就多次公开盛赞梁文锋，曾直言"AI 时代炒股炒不过梁文锋，散户炒短线，输光是迟早的”，也高度认可梁文锋团队的格局，评价"梁文锋以及他的团队显然是一群有’利润之上’的追求的人们”。最新的资本动向给这场对话添了注脚。梁文锋旗下的 AI 企业 DeepSeek 近期传出重磅融资消息，公司计划启动第二轮 500 亿元融资，投前估值高达 5000 亿元。而在今年 4 月，DeepSeek 刚完成首轮 500 亿元融资，其中创始人梁文锋个人出资 200 亿元。不过也有报道提到，今年 7 月梁文锋旗下的量化投资业务出现承压，多只产品年内收益由正转负。

AI资讯AI新闻资讯正文Anthropic为Claude生成文本加入隐形水印，提升AI内容溯源能力发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月11号 14:49阅读 :1分钟8月11日消息，Anthropic宣布将在新的Claude模型中加入“不易察觉的水印”技术，用于标识AI生成文本来源。该水印不会影响文本含义和阅读体验，可在复制粘贴过程中随内容保留，并可能在部分编辑操作后继续存在。Anthropic表示，该功能是其根据欧盟《人工智能法案》推动AI透明度的一项措施。自8月2日及之后发布的Claude模型起，生成内容将支持标记识别，覆盖全球范围内通过Claude生成的文本，包括通过云服务商调用的版本。公司还计划向第三方提供水印检测工具，并正在考虑将该能力扩展至旧版模型。此次技术升级被认为可能影响出版、教育等高度依赖文本原创性的领域。近年来，AI生成内容冒充人工创作的问题持续引发争议，部分出版项目曾因涉嫌使用AI文本而受到质疑。Claude文本水印可为出版社、学校和高校提供新的内容溯源手段，帮助识别未经披露的AI生成作品。不过，Anthropic也指出，水印并非绝对可靠。对AI生成文本进行大规模编辑、改写、翻译，或与其他内容混合处理，都可能导致水印无法检测。此外，检测到水印只能证明内容曾由Claude参与生成，并不能直接证明Claude是文本的唯一作者，因为校对、翻译等辅助操作同样可能留下标记。Anthropic并非首家探索AI文本标识技术的企业。2024年，谷歌DeepMind已宣布通过SynthID技术为Gemini生成的文本和视频添加水印，此前该技术已应用于AI图像领域。随着生成式AI应用普及，AI内容识别与来源追踪正成为行业透明化发展的重要方向。

AI资讯AI新闻资讯正文Gemini3.5Pro迟迟未现，谷歌或跳过等待转向Gemini4发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月11号 15:29阅读 :1分钟8月11日消息，行业分析机构SemiAnalysis最新报告称，谷歌内部可能已搁置原计划推出的Gemini3.5Pro模型，并可能通过提前宣传Gemini4系列模型填补旗舰模型延期带来的市场空档。此前，谷歌已因Gemini3.5Pro延迟发布受到关注，外界报道称该模型在部分关键能力上仍需优化，尤其是代码相关表现。在2026年5月举行的Google I/O开发者大会上，Alphabet CEO桑达尔·皮查伊曾表示，Gemini3.5Pro预计将在6月推出，但该模型至今仍未正式上线。随后在Alphabet第二季度财报电话会议上，皮查伊继续强调谷歌在前沿AI领域的进展，并表示对Gemini系列模型的发展保持信心。SemiAnalysis指出，当前Gemini系列在部分AI能力评测中已面临竞争压力，并认为其发展速度落后于部分前沿模型。此前有消息称，Gemini3.5Pro曾短暂出现在Arena平台，随后上线约30分钟后被移除，引发外界对模型测试状态的讨论。据报道，谷歌此前延迟Gemini3.5Pro主要与模型能力优化有关，包括代码生成等企业级应用场景表现。谷歌方面曾表示，该模型仍处于测试阶段，并与合作伙伴进行评估。如果SemiAnalysis的判断成立，谷歌可能正在调整Gemini产品节奏，将更多资源投入下一代Gemini4系列，以应对OpenAI、Anthropic及其他AI实验室持续加快的模型迭代速度。当前，大模型竞争已从单纯发布新版本转向能力、成本、应用生态和研发效率的综合较量。

GPT-5.6 – OpenAI 推出的最新一代大语言模型系列AI工具1个月前更新AI小集04GPT-5.6是什么GPT-5.6 是 OpenAI 推出的最新一代大语言模型。模型首次采用天文学命名体系，推出三档型号：旗舰版Sol（太阳）面向高难复杂任务，是目前性能最强的版本；均衡版Terra（地球）性能对标 GPT-5.5 但价格仅一半，适合日常工作流；轻量版Luna（月亮）主打速度与低成本。核心能力聚焦于编程、生物信息学和网络安全三大方向，支持 150 万 tokens 超长上下文，在 Terminal-Bench、GeneBench 等基准测试中全面领先，新增 Ultra 模式通过多子 Agent 协作处理复杂任务。GPT-5.6的主要功能三档型号灵活选择：提供 Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻量）三个版本，分别对应高难度任务、日常工作和低成本高并发场景。超长上下文处理：支持 150 万 tokens 上下文窗口，可处理超长文档、代码库和复杂多轮对话。高级编程与终端操作：在命令行环境中执行复杂开发任务，支持项目结构理解、文件读取、代码修改、运行命令和报错分析。Ultra 模式多 Agent 协作：通过调度多个子 Agent 拆分处理复杂任务，统一汇总结果，提升长周期编码效率。生物信息学与基因组分析：支持长周期基因组学和定量生物分析任务，在更少输出 tokens 下获得更强结果。网络安全与漏洞研究：推进长周期安全任务，包括漏洞研究和 exploitation 相关任务，效率显著提升。分层安全防护体系：加强对高风险活动、敏感网络请求和重复滥用行为的防护，抵御真实世界攻击。提示词缓存与成本优化：优化重复提示词调用机制，降低高频场景下的 API 使用成本。如何使用GPT-5.6ChatGPT：Plus/Pro/Business/Enterprise用户可访问Sol（medium及以上effort），Pro和Enterprise可选Sol Pro。ChatGPT Work/Codex：免费和Go用户用Terra，Plus及以上可选Sol/Terra/Luna，可设置effort等级；max模式所有可用用户可开启；ultra在ChatGPT Work中Pro/Enterprise可用，Codex中Plus及以上可用。API：通过OpenAI API访问三档模型，Responses API支持Programmatic Tool Calling（ZDR兼容）和Multi-agent beta。GPT-5.6的官网地址官网地址：https://openai.com/index/gpt-5-6/GPT-5.6的核心优势三档分级灵活匹配：Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻量）覆盖高难度任务、日常工作和低成本高并发场景，按需选择不浪费算力。编程能力行业领先：Terminal-Bench 2.1 得分 Sol 88.8%、Sol Ultra 91.9%，超越 Claude Mythos 5（88.0%）等竞品。超长上下文窗口：支持 150 万 tokens，比 GPT-5.5 提升约 50%，可处理完整代码库、长篇文献和复杂多轮对话。Ultra 模式多 Agent 协作：自动调度多个子 Agent 拆分并行处理复杂任务，再统一汇总结果，大幅提升长周期编码效率。科研成本效率双优：GeneBench v1 上 Sol 比 GPT-5.5 得分更高，但输出 tokens 更少，生物信息学分析更省成本。网络安全高效精准：ExploitBench 接近 Mythos Preview 水平，但仅使用约 1/3 的输出 tokens，漏洞研究效率显著提升。分层安全防护体系：迄今最强安全堆栈，可抵御高风险活动、敏感网络请求和真实世界攻击。价格梯度合理：Terra 性能对标 GPT-5.5 但价格仅一半；Luna 成本最低；提示词缓存机制进一步降低重复调用开销。GPT-5.6的同类竞品对比对比维度GPT-5.6 Sol (OpenAI)Claude Fable 5(Anthropic)Gemini 3.1 ProPreview (Google)发布时间2026年6月27日2026年6月9日2026年2月19日模型定位旗舰版（三档分级：Sol/Terra/Luna）Mythos-class（高于Opus级别）旗舰多模态模型上下文窗口150万 tokens100万 tokens100万 tokensTerminal-Bench 2.188.8%84.3%70.7%SWE-bench Verified未公开具体分数95.0%未公开具体分数输入价格（/百万tokens）$5$10$2输出价格（/百万tokens）$30$50$12多模态能力文本、图像文本、图像、PDF文本、图像、音频、视频、PDF安全策略分层安全堆栈，需政府审批访问实时安全分类器，敏感查询自动降级至Opus 4.8标准安全策略GPT-5.6的应用场景复杂软件开发与终端操作：深入命令行环境执行复杂编码任务，包括项目结构理解、文件读取、代码修改、运行命令、报错分析与迭代修复，适合大型代码库重构和全栈开发。生物信息学与基因组研究：处理长周期基因组学分析和定量生物分析任务，在多轮数据解释、方法选择和假设比较中保持上下文一致，适合实验室和生物医药研发团队。网络安全与漏洞研究：执行长周期安全任务，包括漏洞挖掘、exploitation 研究和渗透测试，以更低 token 消耗实现高效分析。企业日常办公自动化：通过 Terra 版本处理文档分析、报告撰写、数据整理等高频日常工作流，性能对标 GPT-5.5 但成本减半。高并发低成本推理服务：通过 Luna 版本承载客服机器人、内容摘要、简单问答等大规模高容量调用场景，以最低价格提供强大基础能力。超长文档深度分析：用 150 万 tokens 上下文窗口处理完整技术手册、法律合同、学术论文或大型代码库的全文理解与跨章节关联分析。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Papers with Code - AI科研平台，自动关联论文、代码等下一篇HTML Anything - nexu-io 团队开源的 HTML 编辑器相关文章FLUX.1 – Stable Diffusion创始团队推出的开源AI图像生成模型AI小集16红薯智语 – AI文案生成工具，分析上传图片和关键词自动生成小红书风格文案AI小集3PaperRed – AI学术辅助工具，支持论文写作、查重、降重AI小集3Meku – AI开发平台，简单描述生成Web应用和网站AI小集31号AI – 风平智能推出的AI数字分身视频交互平台AI小集4LayerSkip – Meta推出加速大型语言模型推理过程的技术AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索码上飞堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream秒哒办公小浣熊最新收录RenoiseLawbot脱敏猫ClineJoyAI青虎AI妙呀最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！11分钟前Karpo – AI 生活助手，主动监测用户日程与兴趣11分钟前yesand – AI 创意社交平台，灵感到创作产品完整闭环12分钟前小鹅桌面 – 腾讯推出的 Windows 端桌面美化工具14分钟前Muse Glimmer – Meta 开源的 300 亿参数大语言模型3小时前GPT-5.6-Cyber – OpenAI 推出的 AI 网络安全模型3小时前LayerBack – AI 图表图片转换工具，一键转可编辑图表20小时前2026 AI 小说写作软件最新评测：FeelFish 4.01天前WorldClaw – 腾讯混元团队推出的 3D 世界生成框架1天前Kitesurf – Cloudflare 推出的 AI Agent 云端轻量浏览器1天前SmartSub – 开源的一站式音视频字幕处理桌面工具1天前Grok Imagine Image 2.0 – SpaceXAI 推出的图像生成模型2天前Wan-Animate-2 – 万相团队开源的新一代角色动画模型2天前Alpamayo 2 Super – 英伟达开源的自动驾驶 AI 推理模型2天前Warp Agent CLI – Warp 推出的独立命令行编码工具3天前