8 月 8 日，阿维塔 07L 正式上市，新车一共推出 3 款纯电车型：Elite 纯电版 22.99 万元Max+ 纯电版 24.99 万元Ultra 三电机纯电版 27.99 万元9 月 6 日前下定，可享限时权益价 21.99～26.99 万元，上市即交付。此前阿维塔 07 的官方定义是「智美都市豪华 SUV」，07L 则把定位换成了「智美大五座豪华 SUV」，在这个 SUV「车均大五座」的时代下，阿维塔也不免要一头扎进这个关于后排的「战争」中。就在上市前一周，阿维塔公布了 7 月交付数据：7626 辆，同比下滑 24.21%，在行业整体收缩的背景下仍然跑输大盘。而在另一边，就在 7 月 8 日，第 10 万辆阿维塔 07 刚刚下线。品牌销量承压，07 又已经证明这套设计和产品组合能够找到用户，07L 接过的任务，就是要把 07 攒下的用户基础，扩大到更广的家庭市场。又一台照顾后排的加长版阿维塔 07L 的长宽高为 4910/1980/1650mm，轴距为 2990mm；Ultra 三电机纯电版因为标配行李架，车高进一步来到 1670mm。作为对照，阿维塔 07 的长宽高为 4825/1980/1620mm，轴距 2940mm。也就是说，07L 车长增加了 85mm，轴距增加 50mm，普通版本的车高增加 30mm，车宽则没有变化。具体到三个版本，Elite 和 Max+ 都是 305kW 单电机后驱，CLTC 续航同为 725km，也都标配 CDC 动态阻尼减振器。两者之间的 2 万元差价，主要换来智能闭式空气弹簧、车身高度调节、魔毯悬架和四门电吸门。副驾零重力座椅与 25 扬声器 HUAWEI SOUND 卓越系列音响也从 Max+ 起开放选装，并在 9 月 6 日前的限时权益中免费升级。Ultra 的车内待遇与 Max+ 基本相同，多出的 3 万元主要花在性能上：分布式三电机把总功率提升至 712kW，零百加速从 5.9 秒缩短至 3.7 秒，同时加入敏捷转向、脱困辅助、湿滑辅助和圆规运动等操控上的升级。此外 Ultra 还标配 21 英寸轮毂、Brembo 前四活塞卡钳和车顶行李架，代价是 CLTC 续航降至 650km。整体来看，Max+ 最接近 07L 的家庭完整形态，Ultra 则把重点转向性能与驾控。相比阿维塔 07，07L 上的 50mm 轴距增量，重点照顾的是后排。07L 没有借着车身加长塞入第三排，仍然坚持五座布局，后排座椅支持最大 130° 全段电动调节。加热、通风和电动一键放倒也都是全系标配。在车长的加持下，07L 前排座椅放倒后可以组成双 2 米「贵妃椅」，而将后排放倒后则可以形成 3 平米的「大床房」。后备箱常规容积为 735L，座椅放倒后可以扩展至 1645L，再加上 100L 前备箱，官方给出的装载口径是「五人十二箱」。不过作为大五座车型，07L 并没有像常规五座 SUV 一样在第二排布置一个后排悬吊屏，而是选择了利用车内顶棚上的智能拓展坞配件，配合座椅放倒，布置了一个「4㎡家庭影院」。但相比随时可用的二排屏，这样「隆重」的布置是否能被频繁使用，还有待验证。如果说阿维塔 07 的「都市豪华头等舱」更强调前排与个人体验，那么 07L 则用相近的座舱设计，把豪华感向后排和行李空间延展。后排独立触控面板、座椅加热与通风，服务的是同行的家人。全系 ADS 5 依然是 07L 的杀手锏空间留给了家人，而华为乾崑智驾要照顾的是开车的人。07L 全系搭载华为乾崑智驾 ADS 5，不过根据版本不同，在硬件上有所区分。22.99 万元的 Elite 纯电版搭载 ADS Pro 增强版，使用一颗舱内激光视觉传感器，也就是 Limera 方案。24.99 万元的 Max+ 和 27.99 万元的 Ultra 三电机纯电版，则升级为「满血版」的 ADS Max 高阶版，并在车顶配备 896 线双光路图像级激光雷达。具体到能力上，这颗雷达采用「一体双焦」双光路架构，广角单元负责覆盖前方全域，长焦单元捕捉远处细节，两路协同形成高清「画中画」。按照官方给出的数据，其分辨率较行业主流水平提升 400%，可稳定识别 120 米外、14 厘米高的低矮障碍物。也就是说，除了满足看得更远的需求，这一套雷达也能更早地看清小型目标，以及在狭窄泊车场景中避免磕碰。07L 全系赠送 ADS 进阶功能包，高速 NCA、城区 LCC，以及泊车和遥控泊车辅助都可以直接使用，城区 NCA、增强紧急转向和城区 LCC Plus 等能力，则被放进了需要单独开通的高阶功能包。Elite 对应 ADS Pro 高阶包，售价 6000 元，Max+ 和 Ultra 对应 2.1 万元的 ADS Max 高阶包，额外支持车位到车位领航。ADS 5 的加持，让阿维塔 07L 多了一个购买理由，不过有意思的是，在和华为合作这件事上，阿维塔也有自己的想法。阿维塔副总裁雍军在 8 月 8 日的沟通会上透露，07L 从外观、内饰到颜色选择都有华为团队参与，但他「不认为这个合作模式必须是必要项」。在他的设想里，华为更像提供公共技术的平台，阿维塔仍要负责做出品牌差异。放回 07L 上看，ADS 5 是最醒目的共同标签，但空间、设计和版本取舍必须由阿维塔自己给出答案，从而在众多有华为参与的车型中走出自己的路。在 ADS 大批量多品牌上车的今天，单靠一个「华为智驾」的确已经很难再谈什么护城河，产品定义的精准度将会成为新车们的胜负手。另外，在 阿维塔 07L 上市后，07 并没有退出官网，目前仍保留纯电和增程两个 Elite 版本。其中，07 Elite 纯电版与 07L Elite 纯电版同为 22.99 万元，出现了新旧车型同价的局面。两者眼下同时存在的意义，更多落在动力形式上：07L 此次上市的三款车型均为纯电，07 Elite 增程版暂时承接了增程用户的需求。但这种分工很可能只是过渡。07L 增程版已经完成工信部申报，目前尚未正式发布，等它补齐动力阵容，07 最清晰的存在理由也会随之减弱。可以预见，07L 将逐步接过 07 在产品线里的位置。和越来越多 SUV 一样，阿维塔也走上了加长车身、扩充后排，转向大五座家庭市场的路线。不同的是，作为一个更愿意用设计和智能化制造差异的品牌，阿维塔还需要避免让 07L 只成为又一台更大的家庭 SUV。07L 依靠华为乾崑 ADS 5 和 896 线雷达建立了最显眼的智能标签，但当华为的能力逐渐成为更多品牌共享的公共技术，真正拉开差距的，仍然是阿维塔对空间、座舱、底盘和设计的取舍。07L 不只要用好华为，也开始在华为提供的技术底座之上，探索一条更属于阿维塔自己的路线。

最近 AI 短剧女主接广报价 60 秒 25 万引发热议， 视频生成已经从展示模型能力的 Demo，变成真正参与生产的工具，甚至进入传统影视的制作流程。《太平年》在第 31 届白玉兰奖拿下五项大奖，AI 就参与了这部剧的前期、拍摄和后期制作。部分 AI 镜头的制作效率，能比传统 CG 提升 3 至 10 倍。Seedance 2.5 再次刷新了视频生成能力上限，它最多支持 50 个图片、视频和音频参考，直出 30 秒视频，在指令理解与精准编辑上展现出极强的影视工业素质。但当视频做得越长、素材用得越多，创作进入深水区后，也会带来更复杂的问题：大量的参考素材需要整理，角色和场景也得一一对应。生成结果一旦出错，又该怎么修改？好马需配好鞍，要让顶尖的模型性能在复杂的长故事与多镜头生产中顺畅落地，创作者往往需要一整套更适配的 Harness。LibTV 最近就针对 Seedance 2.5 的升级，做了一套新的 Harness。这波更新的重点自在于，怎么把高标准的工程完整做完。LibTV通过补充参考拆解、素材组织、片段修改和镜头合成等核心工程环节，尝试为 Seedance 2.5 打造了一套可反复迭代、稳定交付的专业工作流。这套 Seedance 2.5 的新马具表现如何，APPSO 也第一时间进行了详细实测。50 个参考素材，终于不用一个个手动匹配LibTV 介入到 Seedance 2.5 后，我最先感受到是，「抽卡」的手气似乎好了起来。我们用同一段 Prompt，分别测试了 Seedance 2.0 和 Seedance 2.5。同样的要求，Seedance 2.0 只能生成 15 秒，镜头变化和整体完成度也比较有限。但到了 Seedance 2.5，猫从车顶跃下，不同角色穿过车阵，镜头在近景、跟拍和高位全景之间切换。到了结尾，原本分散在公路上的角色还被收进了同一个大场面。更关键的是，这条 30 秒视频第一次生成，就已经接近可用。不过，一条视频能一次抽中，不代表整支片子也能这么省心。当项目里出现几十个镜头、多个角色和场景，问题很快会从「能不能生成」变成「素材该怎么管」：剧本里的角色、场景和道具，要怎样和画布上的几十份参考逐一对应？Seedance 2.5 给出了 50 个参考位。但如果寻找、选择和填写素材仍要手动完成，这 50 个参考位很快就会变成 50 份整理工作。而 LibTV 的 AutoLink 会先理解剧本，再从画布中寻找对应的角色、场景和道具，把素材插入相应的提示词。例如一个漫剧画风的故事片，只要把人物和场景素材放进画布，再交给 LibTV 一份完整剧本，LibTV 就能自动识别出剧本中的角色关系和场景变化，自动完成素材匹配。我只需要检查结果，替换个别不合适的参考。这一步不会直接带来炫目的新画面，却决定了后面的角色和场景能否稳定。Seedance 2.5 提供了更多参考位，LibTV 则把「找到素材、选中素材、放对位置」这套重复操作接了过去。素材能放对位置只是第一步。接下来，我们干脆不提供完整素材，看看 LibTV 能不能自己补齐镜头并剪出一支广告。我们给出的要求很简单：生成一组包含 3C 产品特写、跑步人物和广告感动作的灵感镜头。LibTV 先追问需要哪类广告画面、是否要上传指定素材。在没有继续补充图片的情况下，它自行生成锚点画面，再把这些画面做成视频片段，最后跟着音乐节奏完成快切。过去，创作者需要在找素材、生成画面和剪辑成片之间反复切换。现在，LibTV 已经能先跑出一版完整结果。这支快剪验证的是速度。接下来，我们换成一支情绪类美妆广告，看看 LibTV 能不能让策划、镜头和声音始终围绕同一个意图推进。我们先让 LibTV 分析一部爱情电影的视觉气质，再输入剧本。内置 Agent 主动确认人物、情绪和叙事方向，随后给出分镜，并继续生成镜头、旁白和音乐。生成途中，我们对其中一个镜头不满意。我们直接指出需要修改的位置，LibTV 只重做对应片段，没有把整支视频从头再抽一次。最终成片从暖色回忆切到冷色独处。牵手、夜路、眼泪和口红特写连在一起，情绪也从亲密慢慢转向疏离。比起单个画面的出彩，LibTV 做到了策划、分镜和音画全流程的意图一致。原本散落在画布上的素材，迅速串成了一支能直接拿去交付的成片。视频越做越长，越不能依赖整条重抽素材组织解决后，我们继续测试 LibTV 的逐帧拉片。这次，我们想保留一种潮湿、逼仄又带有颗粒感的城市情绪。旧楼、鱼缸、夜路和手持近景，共同组成一个独居青年女性的日常生活。LibTV 会先拆解参考视频里的风格、关键帧、运镜、节奏和声音，再把结果整理成可以继续调用的素材组。真正开始生成后，第一版很快暴露了问题。房间显得过于破旧，穿袜子的镜头甚至出现了一只袜子套住两只脚的情况。第二轮修掉局部错误后，人物动作的顺序仍然不通：袜子穿好了，人却没有出门，几个室内镜头也像一组彼此无关的漂亮画面。我们继续调整动作顺序，让人物先穿袜子，再出门、回家、看鱼、刷牙，最后躺到床上。同时加入鱼眼广角、近景和特写，让景别参与叙事。前后改了四轮，这支片子才有了清楚的生活轨迹。雨后的街道偏绿，鱼缸和卧室转向冷蓝，人物在镜子前刷牙时，画面又回到更克制的灰色。光线随着场景变化，整体气质没有散掉。过去做拉片，创作者得盯着参考视频反复暂停、截图、记录时间点，再手动拆出画面风格、运镜和节奏。现在，LibTV 先把参考片拆成一组可以继续调用的镜头语言。后面的修改不再靠模糊描述，直接落到具体镜头、景别和时间段。为了继续增加难度，我们又制作了一支 88 秒的动画短片：雨夜里，一个女孩离开电脑，走到便利店门口，又拿起画笔继续画自己的故事。这支片子一共有 20 多个镜头。我们先做好人物三视图和场景图，再把剧本交给 LibTV。它识别画布上的图片资产，拆分分镜，生成锚点图和视频片段。一张锚点图确认后，相关镜头就能沿用同一套人物和视觉设定。后来，我们要求 Agent 统一调整想象世界的画风，LibTV 找到所有相关镜头一起修改，不用再从二十多个镜头里逐张翻找。成片时，系统根据剧情结构匹配音乐，再把二十多个镜头合成在一起。便利店招牌、黄色雨衣、圆框眼镜和雨夜灯光都保持了较高的一致性。即使场景在电脑前、街道和画中世界之间来回切换，观众仍然能认出同一个人物和故事。片段重拍也在这类工作流里派上了用场。镜头相对独立时，创作者可以选中不满意的时间段，重新描述动作或画面，再把新片段替换回完整视频，省掉整条重抽。不过，这项功能也有边界。面对连续动作时，新片段与前后画面的衔接仍可能显得突兀。人物运动、机位和光线持续变化后，单独重拍中间几秒，很难让接缝完全消失。最后一项测试，我们把时长直接拉到 4 分 41 秒，看看 LibTV 能不能扛住一支真正的长视频。猫群从堵塞的公路一路跳进城市，规模感远超普通短片。但随着时长增加，重复画面和连续性问题也变得更加明显，积分消耗同样不低。因此，现阶段的长视频能力更适合看作一个可以展开、拆分和持续修改的工作区。LibTV 已经能够组织几分钟的内容，但还不能保证一次生成就得到无需修改的成片。AI 视频开始变长以后，能定位问题、只修改需要调整的部分，往往比单纯增加时长更加重要。模型越强，越需要一副好鞍有时候，一匹马奔跑得越猛越快，想要驾驭的难度也随之加大。Seedance 2.5 无疑是现在视频模型的第一档，但模型能力越大，普通人越容易在半路卡住。要是没人替创作者管束那些琐碎、重复、一错就得从头再来的环节，这可能就是一匹脱缰野马。这种感受，我在 AI 编程上面也体验过。这两年 Coding Agent 体感上的大跃进，很大一部分不来自模型换代，来自外面套上的 Harness：工具怎么调、上下文怎么给、错了怎么回退、改一处怎么不动全局。Harness 这个词本意就是马具。好马配好鞍，这句话大家都会说。但重点在于，鞍是给骑手用的。马的能力一旦溢出骑手徒手能驾驭的范围，没有鞍的千里马就只有极少数人骑得动。LibTV 的这次升级，真正考虑到了每个创作者的需求。它不想只是纯粹地提升画质，而是给视频模型做一套「马鞍」，让每次修改和生成都变得可靠易管理，省得创作者一次又一次无效抽卡。其实，接入最新模型的产品有很多，但 APPSO 的视频组同事一直在用 LibTV。最吸引他们的，就是 LibTV 这套 Harness 路线。我们最近提到一个观点，开源模型越强越便宜，AI 产品反而越有机会。只不过，它们要迎难而上去证明，拿掉底层模型之后，自己还剩下什么；更进一步，它还要证明，当发动机越来越便宜，整台车不会因此失去价值，这也正是 LibTV 在证明的价值。「马」的上限，交给大厂和其他公司去卷。但「鞍」不一样，这套素材组织和修改机制，换到下一代模型上依然成立，而且下一代自由度更高，它只会更值得做。为了让创作者能有更多空间去试错和探索，LibTV 这次也针对 Seedance 2.5 推出了限时福利。720P（含参考视频）生成积分打 5.8 折，低至 0.4 元/秒，新老会员皆可享受 30 天折扣，最高还加送 60 条免费生成，给足了创作空间。鞍最大的价值，从来不是让马跑得更快，关键在于它能让骑手敢松开一只手，更好地抵达终点。LibTV 官方入口：https://www.liblib.tv/

8 月 8 日，东风风行在成都公布了星海 V6 四个版本的价格：400km 豪华型：上市指导价 8.99 万元510km 尊贵型：上市指导价 10.49 万元400km 乾崑尊享型：预售价 10.49 万元510km 乾崑旗舰型：预售价 12.49 万元其中，两款非乾崑车型的价格此前已经公布，本次新增的是两款乾崑版，预售价 10.49 万元起。按照品牌预告，新车预计 9 月正式上市。星海 V6 的四款车型，差异主要集中在续航和华为乾崑智驾上，两款 400km 版本使用 45.5kWh 磷酸铁锂电池，510km 版本为 60.5kWh，两者均支持快充，风行官方公布的市区工况能耗为 11.8kWh/100km。华为乾崑智驾与六座 SUV 的组合，此前已经下探到 15 万元附近，这一次，东风风行把「华为乾崑 + 六座」压到了 10 万元出头，进一步把乾崑智驾带进用户规模更大、对价格也更敏感的主流家用车市场。10 万元出头的大六座星海 V6 的长宽高为 4835×1900×1755mm，轴距 2900mm，采用 2+2+2 六座布局，并提供七座版可选。从体量来看，它仍是一台车长不足 4.9m 的中型车，比 5.2m 级的全尺寸六座 SUV 小了一圈，考验自然落在第三排：坐人时不能太局促，不坐人时还得尽量给后备箱腾空间。东风风行给出的办法，是让第三排尽量少占用固定空间。第三排座椅经过折叠、翻转后可以下沉到地板中。三排收起、二排前移后，车内形成面积 1.63㎡的纯平空间，行李厢最大容积 1630L。恢复六座时，行李厢也仍有 513L，此外，星海 V6 的车头还留出了一个 70L 前备厢。一家三四口日常通勤时，收起第三排将车变为「大四座」，可以换来规整的装载空间；周末多人出游时，再把座椅翻出来，让有限的车长少受固定布局的拖累。对 10 万元出头的家庭车型来说，「可四可六」最大的用处，是用灵活性弥补尺寸差距，做出一个平时能装、用时能坐的空间。一个灵活的三排座椅，解决了全家人出行的空间问题，而两款乾崑版，则要解决星海 V6 在路上的行驶问题。星海 V6 使用的是华为乾崑 ADS 5 SE，以 10 个摄像头、12 个超声波雷达和 3 个毫米波雷达完成感知，没有激光雷达。它支持高速 NCA、城区 LCC+、智能泊车和 CAS 5.0 主动安全：高速上可以辅助跟车、变道和进出匝道，城区主要负责车道居中、跟车、红绿灯识别和道内避障，泊车部分则支持遥控泊车和记忆泊车。需要注意的是，华为发布 ADS 5 时重点展示的城区 NCA、车位到车位 3.0，并不会出现在这台带有 ADS 5 SE 的车上。驾驶辅助之外，座舱硬件是 15.6 英寸 2.5K 中控屏和高通骁龙 8295 芯片。车机使用百度语音和文心大模型，支持免唤醒、连续对话、双音区识别和方言识别。而在安全上，星海 V6 车身高强钢占比 76%，其中 1500MPa 热成型钢占 28.4%；电池包底部使用 1080MPa 高强钢防护，并加入 800℃防火涂层。尽管这是一台六座车型，但对于星海 V6 来说，产品定义依然属于螺蛳壳里做道场，要在并不算特别宽裕的空间内，做出可调整的六座，还要在十万级的价格区间内，给这台车加上能基本满足日常使用的华为乾崑智驾。尽管 SE 版本并非「满血」，但在众多限制之下，星海 V6 的这一套组合已算难能可贵。智驾平权下的能力分档华为乾崑与六座 SUV 的组合，此前已经下探到 15 万元附近。今年 5 月上市的华境 S，超级置换价 14.98 万元起，全系搭载 ADS Pro 增强版和鸿蒙座舱；星海 V6 又往下走了一步，用 10.49 万元的预售价，换成了功能更基础的 ADS 5 SE。辅助驾驶突飞猛进的这几年，高速领航、自动泊车乃至城区 NCA 陆续从高价车型进入更低的价格带，「智驾平权」也由此成了一个高频词。但功能下放，并不意味着整套能力可以不计成本地原样搬运。一套覆盖更多场景的辅助驾驶系统，需要更多感知硬件、更高算力，以及随车型进行的开发、标定和持续维护，对于 10 万元级别的车型来说，一套完整的高阶智驾系统仍然是一个负担。完整的高阶 ADS 仍然昂贵，于是有了 SE。星海 V6 没有使用激光雷达，也没有城区 NCA 和车位到车位能力，保留下来的则是高速 NCA、城区 LCC+、智能泊车和 CAS 5.0 主动安全，把高速长途、日常跟车、停车和避险这些更高频的能力压缩成一个成本更低的组合，再送进 10 万元级市场。华为需要这套能打包出售的智驾系统继续下探。按照华为乾崑今年 7 月公布的数据，其合作范围已经超过 25 个品牌、50 款车型，总搭载量突破 190 万台，累计辅助驾驶里程超过 128 亿公里。对乾崑智驾而言，只停留在中高端车型并不足以触及规模最大的用户群体，进入 10 万元级，意味着更大的装车空间，也让前期研发和后续服务成本有机会被更大的规模摊薄。而对星海 V6 乃至更多的平价车型来说，目前 的10 万元级纯电车并不缺大屏、长续航和宽敞空间，缺的是一项能让消费者迅速建立认知，又确实可以改变部分驾驶体验的能力。风行需要华为乾崑补上智能化能力和产品标签，华为乾崑则需要星海 V6 这样的主流家用车触及更广的市场，这是一桩各取所需的双向奔赴。那么，10 万元级的华为智驾究竟买到了什么？答案是一张智驾入场券。这张入场券没有抹平高低版本之间的能力差距，却让更多家庭真正用上了高速领航和智能泊车。带着这张入场券，星海 V6 得以把华为乾崑写进 10 万元级家庭的购车清单，华为乾崑也借星海 V6 走向用户基数更大的主流市场。

📱机构预计 iPhone 18 系列 256GB 版本物料成本同比上升约 38%📱微信内测朋友圈 AI 帮写、AI 点评和公众号 AI 总结🤖60 个 AI 智能体协作，Claude 推进黎曼猜想相关问题🚗极氪回应宁波 7X 充电场站过热：车辆近期曾严重碰撞🤖小米启动 2027 届全球校招，AI 岗位需求增长 50%💰三星员工奖金约 298 万元，海力士员工或达 371 万元🤖千问办公助理开始收费，年费最高 1499 元💰智谱 API 用户接近 700 万，已启用超 5 万块国产算力芯片🚀宇树科技启动申购，美团和红杉位列前两大外部机构股东💰摩尔线程拟发行 H 股并申请港交所主板上市💡普渡机器人张涛：通用机器人的价值被高估，人形不会替代专用机器人💰AI 内存热潮抬高韩国芯片工程师奖金，相亲评级接近 A+💰英伟达联合六家金融机构，计划为 AI 基建引入超 5000 亿美元第三方资本💡扎克伯格：AI 最大的风险是权力过度集中🤖千问接入顺丰、自如等服务，覆盖手机、PC 和 AI 眼镜🚙小马智行把第四代自动驾驶卡车推向量产，目标 2030 年部署 10 万辆轻卡🧠微软最早 9 月发布 Maia 300，计划锁定 2027 年逾 30 万颗产能🤖Meta 开源 30B 智能体模型 Muse Glimmer，单张 24GB 显卡可运行💰豆包推荐酒店订单开始单独计费，综合费率约 12%🛍️拼多多首页上线「最快明天达」，覆盖生鲜和日用百货📋12306 为 2026 级新生开放提前预约，最多可为 3 名同行人提交需求曝苹果 20 周年 iPhone 难产，或因生产良率问题取消苹果原计划于明年秋季推出、用于纪念 iPhone 诞生 20 周年的全玻璃 iPhone，项目目前可能已经暂停或取消。Jefferies 分析师 Edison Lee，他根据供应链调查称，该设备因「生产良率不佳」而难以继续推进，即生产过程中无法稳定制造出足够多的合格产品。这款 iPhone 此前被传采用覆盖机身正反面的曲面玻璃设计，正面和背面几乎没有开孔，部分功能可能通过屏下 Face ID 和固态按键实现。苹果曾在 2019 年申请一项「六面玻璃外壳」电子设备专利，该专利被认为与相关设计存在关联。MacRumors 报道称，如果项目按计划发布，这款设备的综合零售价可能达到约 2060 美元，成为苹果售价最高的 iPhone。Edison Lee 还认为，苹果原本计划将全玻璃设计逐步扩展至未来的 iPhone Pro 和 iPhone Pro Max，以提高高端机型的平均售价和利润率。不过，目前尚不清楚被取消的是整款 20 周年 iPhone，还是其中的全玻璃设计。机构预计 iPhone 18 系列 256GB 版本物料成本同比上升约 38%据 TrendForce 集邦咨询最新产业研究，存储器等零部件涨价正在推高 iPhone 18 系列整机成本。该机构预计，256GB 版本的物料清单成本同比上升约 38%。TrendForce 此前指出，存储器在智能手机物料成本中的占比已由约 10% 至 15% 上升到 30% 至 40%，品牌需要在提高终端价格、调整产品组合和压缩毛利之间重新取舍。苹果高端机型占比较高，吸收部分成本的空间相对更大。微信内测朋友圈 AI 帮写、AI 点评和公众号 AI 总结部分微信用户近期在朋友圈发布页看到「AI 帮写」按钮，可调用 AI 辅助生成朋友圈文案；在已发布朋友圈的评论区长按评论，还会出现「AI 点评」，由微信 AI 助手「小微」解读评论或生成回复。另一个测试入口位于微信「扫一扫」页面底部。用户点击「拍照给 AI」后，可以把当前画面发送给小微，进行识别、翻译、记录或继续追问；系统也能根据画面生成朋友圈文案，并跳转到朋友圈编辑页供用户确认和修改。这些功能仍在小范围测试，「拍照给 AI」依赖小微测试权限，因此并非所有用户都能看到相关入口。部分用户还在订阅号聚合页的「常看」区域看到「AI 总结」入口，用于汇总关注公众号的近期内容。该入口同样处于灰度状态，当前仅部分账号可见。60 个 AI 智能体协作，Claude 推进黎曼猜想相关问题Anthropic 今日官宣，其尚未发布的科研版 Claude 在尝试证明黎曼猜想时未能解决原问题，但意外将一个相关下界从约 41.6% 提高至 67.2%，即证明至少 67.2% 的相关零点位于临界线上。这并不意味着黎曼猜想已经完成 67.2%，该猜想要求所有非平凡零点均位于临界线。研究过程中，Claude 测试了约 650 个思路，并协调约 60 个子 AI 智能体进行数值检查、论文检索和论证验证，两轮研究共消耗约 3100 万个输出 token。其核心进展来自对多项既有数学方法的重新组合，而非完整创立新理论。Anthropic 内部数学家已检查相关论证，核心结果也被写成 Lean 形式化证明，并通过验证工具检查。两位数论专家还对论文进行了初步审阅，但该成果仍未经过广泛、长期的学术检验。Anthropic 表示，目前不认为这套方法能够直接用于完整证明黎曼猜想。极氪回应宁波 7X 充电场站过热：车辆近期曾严重碰撞极氪就 8 月 9 日宁波市海曙区一处充电场站的车辆过热事件发布说明。消防部门已完成现场处置，事件没有造成人员伤亡；公司已成立专项工作组，并配合消防及相关部门开展勘验和原因调查。极氪初步核实，这辆 7X 近期曾发生严重碰撞，事故后没有在品牌官方授权服务中心接受检测和维修。公司提醒，车辆碰撞后需要对动力电池、高压系统和车身结构进行专业检查；购买二手新能源车时也应核验事故与维修记录。小米启动 2027 届全球校招，AI 岗位需求增长 50%小米昨日启动 2027 届全球校园招聘，面向毕业时间在 2026 年 9 月 1 日至 2027 年 8 月 31 日之间的海内外应届毕业生开放 17 类以上岗位，产研岗位占整体需求的 70%，AI 相关岗位需求增长 50%。招聘方向覆盖 Xiaomi MiMo、Xiaomi miclaw、Xiaomi-Robotics-1、Xiaomi CyberOne、智能汽车世界模型及 AI for Science，工作地点包括北京、上海、深圳、南京、武汉、西安、慕尼黑和新加坡等地。网申截止时间为 12 月 31 日，每位申请人最多投递 2 个职位，但同一时间仅有 1 个申请进入招聘流程。三星员工奖金约 298 万元，海力士员工或达 371 万元据《华尔街日报》报道，AI 热潮推动内存芯片需求增长及相关企业利润上升，三星电子和海力士员工的奖金与社会地位随之提高，芯片工程师在韩国婚恋市场的受欢迎程度也明显上升。报道称，三星存储芯片业务一名基本年薪为 8000 万韩元的员工，今年奖金预计约为 6.26 亿韩元，约合人民币 298 万元。海力士此前同意将年度营业利润的 10% 用于员工奖金，据路透社测算，2026 年其员工平均奖金可能达到 7.79 亿韩元，约合人民币 370.8 万元。三星今年与工会达成的协议显示，芯片业务员工除可获得相当于年薪 50% 的现金奖金外，还将分享半导体业务的部分经营利润。高额奖金也开始改变员工的消费和生活计划，包括购置公寓、升级旅行方式及提前安排生育计划。韩国婚恋机构观察到，三星电子和海力士员工此前通常被评为 B+ 或 A 级，如今已接近 A+，逐渐与医生、律师及其他高收入专业人士处于同一档次。一名三星存储芯片工程师表示，他已不愿在首次约会时透露工作单位，因为难以判断对方更关注本人还是其快速增长的收入。这一变化也进入韩国流行文化。在一档相亲节目中，一名三星芯片工程师同时受到 3 名女性嘉宾关注；《SNL Korea》则以短剧调侃海力士员工社会地位上升。报道认为，背后的直接原因是 AI 带动的内存芯片需求增长及行业景气上行。千问办公助理开始收费，年费最高 1499 元千问办公助理已推出付费会员服务，套餐分为旗舰、精英和高级三档，覆盖月付和年付方案。千问 App 的 App Store 页面显示，旗舰套餐价格为 128 元 / 月或 1499 元 / 年，精英套餐为 49 元 / 月或 568 元 / 年，高级套餐则仅提供年付方案，价格为 200 元 / 年。除会员套餐外，千问办公助理还提供视频生成额度付费服务。10 个、50 个、100 个、200 个和 500 个视频生成额度，对应价格从 26 元至 968 元不等。智谱 API 用户接近 700 万，已启用超 5 万块国产算力芯片据《晚点 LatePost》报道，智谱 MaaS 开放平台注册用户已接近 700 万，较 7 月初增加约 200 万，其中包括 2.3 万家企业客户；对标 Codex 的开发者产品 ZCode 上线一个月后，用户数突破 100 万。今年以来，智谱 ARR 已增长 15 倍。报道称，智谱在 7 月启用了超过 5 万块国产算力芯片，以缓解推理需求增长带来的压力。其长期限售的 Coding Plan 已于 7 月 31 日恢复购买，但 Lite 版月费由上线初期的 20 元涨至 118 元，并引入积分制计费规则。为提高长程任务的处理效率，智谱近期持续优化推理基础设施。其与中科加禾合作的 KV 缓存分拆方案，可使单个推理服务的吞吐量随长程任务增长最高提升 132%；ZCube 推理网络架构可将生产集群吞吐量最高提高 15%，并减少最多三分之一的交换机与光模块需求。智谱已于 7 月完成对中科加禾的收购。据报道，智谱 API 在自有算力设施上运行时，理想情况下毛利率可达 50% 至 60%，但该口径不包含算力采购和人员等前期投入。报道称，智谱和 DeepSeek 均预计于 8 月发布新模型。与此同时，随着阿里、字节等大型科技公司增加模型和算力投入，独立模型厂商仍面临算力紧缺、模型领先周期缩短，以及企业客户采用多模型路由等挑战。宇树科技启动申购，美团和红杉位列前两大外部机构股东宇树科技昨日启动网上、网下申购，发行价为每股 150.80 元，发行后总市值约 609.93 亿元，募资总额接近 61 亿元。发行市盈率为 219.23 倍，高于行业最近一个月 38.56 倍的平均静态市盈率。招股材料显示，美团通过汉海信息技术、Galaxy Z 和成都龙珠等主体，合计持有宇树发行前 9.65% 股份，是持股比例最高的外部机构；红杉中国通过宁波红杉、厦门雅恒等平台合计持股 7.11%，位列第二。大疆旗下基金曾计划在 2018 年出资 1012.86 万元参与宇树增资，交易完成后持股比例约 17%，但在 2019 年减资退出。界面新闻按本次发行价估算，若这笔投资完整保留至上市，对应股权市值约 37 亿元。战略配售股份占本次发行总量的 20%。DeepSeek 获配 93.34 万股，认购金额 1.41 亿元；腾讯旗下上海启善投资获配 90.33 万股。8 月 12 日为中签缴款截止日。摩尔线程拟发行 H 股并申请港交所主板上市摩尔线程前日宣布，拟发行境外上市外资股（H 股），并申请在港交所主板挂牌上市，相关议案仍需提交股东会审议。公司已在科创板上市，此次筹备将增加一个境外融资平台。据财新报道，另一家科创板 GPU 企业沐曦股份今年 6 月也宣布拟赴港上市，其董事会和股东大会已陆续审议通过相关议案。国产 GPU 企业正在集中评估 A+H 两地上市路径。财新援引芯片业内人士称，芯片设计和流片成本较高，企业的资金实力还会影响锁定供应链资源的能力，因此账面现金充裕的芯片公司也可能通过双重上市或定向增发提前储备资本。普渡机器人张涛：通用机器人的价值被高估，人形不会替代专用机器人据财新报道，普渡机器人创始人兼 CEO 张涛在访谈中指出，外界可能高估了「通用」的价值，未来机器人行业不会只剩人形机器人，而会形成通用机器人、专用机器人和类人形机器人等多种形态并存的格局。例如，在商场、车库和停车场的大面积清洁中，专用机器人在效率、清洁效果和投资回报率上更有优势，不适合用人形机器人替代；人形机器人更适合类人化、复杂化任务

汽车首先是制造业，然后，才是其他。工厂是制造业的基石，然后，汽车才能考虑其他。但同时，这些「其他」的东西，也会反过来影响汽车工厂。自福特开创流水线生产模式，丰田开创精益制造模式，后面还有特斯拉的超级工厂模式，汽车工厂代表的是制造效率。从冲压、焊装、涂装到总装，一条成熟的生产线需要交付稳定的质量、规模化的产能以及更低的制造成本。智界汽车的超级工厂，则想在此基础上探讨一个问题：汽车已经进入了 AI 时代，汽车工厂是否可以一起进入？爱范儿与董车会前不久来到了位于安徽芜湖的智界超级工厂，也和智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江聊了聊智界的超级工厂，智界的车与智界的未来。因为刚建成不久，这座智界超级工厂里高速运转的自动化设备，增加机器人机械臂数量后的「智能产线」显得格外的「新」。这种「新」也可以说是由表及里，这座工厂背后，存在一套由数据驱动、持续优化的制造系统。设备采集数据，AI 模型进行分析，数字孪生模拟生产过程，最终反馈到工艺调整。这套逻辑与今天汽车行业热衷讨论的智能驾驶类似：车辆通过数据不断理解道路，工厂则通过数据不断理解制造。赵长江在采访时说，智界专属超级工厂是「全新规划建设的整车生产基地，华为从项目顶层规划阶段深度参与，完整输出全套自研智能制造与质量管理体系标准」，智界 S7、R7、旗舰 MPV V9 以及全新 FUV RX 等车型均诞生于此。▲ 智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江智界超级工厂，也是纯正的鸿蒙汽车专属工厂如果把汽车工业的发展简单划分，过去几十年的核心竞争力集中在机械制造能力。谁拥有更好的发动机、更成熟的供应链、更高效的生产线，谁就更容易建立优势，丰田便是由此崛起。但现在汽车正在从机械产品变成融合软件、数据和服务的智能终端，这也意味着，制造体系本身需要发生变化。在过去，智能化企业往往以供应商身份进入汽车产业链，提供芯片、软件或者某项技术能力。但智界超级工厂尝试的是另一种关系：从产品定义、制造体系到质量管理，华为深度参与汽车制造全过程。赵长江说：这是国内专为鸿蒙智能车型打造的全新整车制造基地，全产线适配华为鸿蒙全套智能体系标准。在他看来，智界与华为之间也并非简单供应商之间的合作，他做了一个比喻：华为前沿智能化技术优先落地智界，品牌与华为渠道深度共建，并非简单供应商合作，而是协同共建、长期共生的伙伴关系，这不是买卖合作，是一起养孩子的关系。买卖合作是甲方乙方的关系，而一起养孩子，则意味着更多的责任。软件、芯片、数据、制造和用户服务正在从过去相对独立的环节，变成一个完整体系。超级工厂，就是这个体系向制造端延伸的体现。智界超级工厂总占地面积超过 1400 亩，包含压铸，冲压，焊接，涂装和总装 5 个车间，部署超过 2000 台智能化设备，并通过数字孪生、视觉 AI 质检以及全息追溯体系，对生产过程进行管理，每台下线产品都经历超过 1 万道检测工序。但对于智界和赵长江而言，超级工厂真正的价值，并不只是自动化程度提高。他将这座工厂称为智能制造的「母体」：我们内部一直把它视作智能制造的母体，它依托 PADEE 感知→分析→决策→执行→进化’的自主智能闭环持续运转，每一次循环，都让工厂变得更聪明、更高效、更懂用户。这套闭环逻辑，与智能驾驶中的数据闭环有相似之处。传统工厂更多依靠预设流程运行，而智能工厂希望通过数据反馈持续优化。这里的 PADEE 闭环体系（感知-分析-决策-执行-进化，Perception-Analysis-Decision-Execution-Evolution）会采集供应链、生产设备以及用户反馈数据，再交由 AI 模型、数字孪生和自学习算法分析，最终驱动机器人、自动化产线以及物流系统执行调整，并将结果再次反馈。设备负责感知生产状态，AI 系统负责分析数据，制造系统根据结果调整生产流程，最终形成持续优化。未来优秀的汽车工厂可能不只是「生产更多汽车」，还需要具备「理解制造过程」的能力。对于消费者而言，制造能力最终会体现为车辆品质。尤其是到了 50 万元级市场，用户对于品质的要求往往更加偏向细节。座舱在行驶的时候是否安静、车辆是否存在难以定位的异响、长期使用后是否耗能保持稳定，发布会的参数罗列没法直接表达这些，但上市之后的用户反馈，口碑传播会记得这些。智界超级工厂试图通过 AI 技术解决这些问题。其中一个代表案例，是华为自研 EOL 自动化检测系统。赵长江介绍说：在质量检测环节，我们的工厂采用华为自研 EOL 自动化检测系统，一车一报告，业界首发异响 AI 检测实验室，不仅实现了 NVH 异响的全自动化检测，更首次将声学实验室流程引入至质量管控。这个系统覆盖电气、动力、机械、工艺等多个维度，通过自动化检测对早期缺陷进行拦截，同时利用 ORT 程序模拟用户前 500 公里的可靠性体验。过去，质量检测更多依靠经验和流程；未来，数据和 AI 将成为制造体系的重要判断依据。50 万级市场，制造能力成为智界 V9 的底牌建设超级工厂的意义，最终需要通过产品体现。对于智界而言，V9 是这套体系第一次接受市场检验的车型。过去几年，中国新能源汽车完成了从电动化普及到智能化竞争的过程，下一步就是高端化。智界 V9 给出了一个阶段性答案，这款车上市两个月后，实现月销破万，并且在 50 万元均价区间站稳市场。但在智界看来，销量只是表象：市场只看见销量数字，背后是一套覆盖产品定义、华为全栈技术整合、全国专属渠道布局、全周期用户运营的完整体系同步高效运转。这也是智界希望证明的一件事：高端汽车竞争，最终比拼的是完整体系。智界超级工厂承担的，就是把高端产品生产制造稳定化体系化的角色。例如，全球首发的电磁热控压铸技术首次应用在智界 V9 上，这个技术将 78 个零件整合为 1 个，减少 760 个焊点，同时让铸件减重 15.5%，屈服强度提升超过 55%。配置表不会说车身的压铸工艺，消费者也看不太出来，但这些工艺会影响车辆长期使用过程中的结构强度、耐久性以及安全表现。这也是高端市场竞争与普通市场竞争的区别。低价市场可能更关注功能数量，而高端市场更加关注长期价值。赵长江认为，高端用户真正关注的是对场景的理解：高端用户不需要品牌强行教育，核心在于深度理解真实出行场景，理解需求是开启销售大门的第一把钥匙。智界 V9 从来不是单纯硬件堆叠，而是从全家出行、长途商务、老人孩童乘车等真实场景提炼出的解决方案，很多配置用户前期不会主动提出，但体验后无法再妥协降级。过去新能源车竞争中，一个常见现象是比拼参数。更大的屏幕、更高的算力、更长的续航，都成为产品宣传重点。但随着市场成熟，用户开始重新判断这些参数到底是否创造价值。赵长江对此表示：行业很多品牌热衷比拼纸面参数，比参数，其实是没有真正践行以用户为主，所以我们比场景，用户真正能 get 到这种价值。这也是智界 V9 的产品逻辑。车辆并非简单增加功能，而是围绕家庭出行、商务接待以及多人乘坐场景重新定义体验。从这个角度看，超级工厂和产品定义其实是一体两面：产品决定用户需要什么，工厂决定这些体验能否稳定实现。AI 不仅是汽车的关键词，也是汽车生产的关键词超级工厂首先解决的是制造问题，那么智界借此真正想回答的问题，是未来汽车公司应该如何成长。在赵长江看来，智界并不只是希望成为一家只是卖汽车的企业。他说：智界不是只卖产品，是卖解决方案，核心工作不是单纯销售车辆，而是解决用户真实出行痛点。汽车企业的竞争边界正在发生变化，未来一家汽车公司需要连接产品、制造、软件、渠道和用户服务。因此，智界也在调整自身组织方式。为了落实「以用户为中心」，智界进行了组织架构重构，让一线团队直接对用户负责，减少流程壁垒。在鸿蒙智行体系中，智界也是较为特殊的品牌。智界是鸿蒙智行「五界」矩阵中唯一实现独立法人运营、拥有完整专属渠道，并覆盖轿车、SUV、MPV 全品类产品矩阵的品牌。他们正在尝试建立一套更加完整的品牌体系。过去，汽车企业通过规模化生产降低成本。未来，智能汽车企业需要通过数据和 AI，让整个体系持续进化。比如在智界超级工厂焊装车间，多台机器人可以同步协同作业，同时支持多车型柔性混线生产。赵长江介绍说：在我们的焊装车间，多台机器人同步协同作业，多车型柔性混线，再配上全域 AI 视觉检测，毫米级把控每一处工艺细节，效率和品控同时拉满。和前面提到的「异响 AI 检测实验室」一样，这也是 AI 融入到生产制造和质检流程的例子，车辆行驶过程中产生的细微声音，生产过程中比误差稍大的瑕疵缝隙，往往都需要依赖经验丰富的工程师判断。AI 检测系统尝试将这种过去依赖人工经验的判断过程，转化为可采集、可分析的数据。这也是智能制造与传统自动化制造的区别。赵长江说：传统车企旧运营逻辑无法适配智能化 AI 汽车时代，用旧时代的逻辑经营不好 AI 时代的公司，智界从一开始就是用 AI 时代的逻辑在经营。当汽车从机械工业产品变成智能终端，一家汽车公司的核心能力究竟是什么？答案正在变化。未来领先的汽车企业，生产的不只是汽车。它们需要生产一套能够理解用户、持续优化制造，并不断进化的智能汽车体系。

按照此前公布的节奏，奕境 X9 将在 8 月开启预售，三季度上市交付，目前价格尚未公布。作为奕境品牌的第一台车，X9 全系搭载华为乾崑智驾 ADS 5，首批搭载 HarmonySpace 6，东风负责整车与制造，华为乾崑则把最新一代智驾、座舱、车载光和数字底盘等方案集中放进这台大六座 SUV。奕境将 X9 称为「第二代家庭旗舰」。奕境的解释是，第一代家庭旗舰解决的是冰箱彩电大沙发，第二代则要让这些硬件主动理解乘员，在安全、舒适和娱乐之间自行调度。这个定义多少带着新品牌给自己划赛道的意味，不过它也点出了这套座舱真正想展示的变化：屏幕很重要，但屏幕不是全部。一个标准的华为座舱进入车内，最先吸引视线的还是屏幕。奕境 X9 首发了华为双 17.2 英寸蝶羽双联屏，两块屏幕横向铺在中控台上，分别面向主驾和副驾。屏幕比例为 21:10，分辨率达到 3.4K，并采用纳米蚀刻工艺，官方称，这套「云晰柔光」方案可以消除 97% 的屏幕反光，同时通过 HDR Vivid 和 TÜV 低蓝光认证。主副驾能够独立交互，驾驶者查看导航和车辆信息时，副驾可以继续使用娱乐应用，两边不必互相迁就。第一眼看到这套布局，很容易让人想到理想上一代车型的中控屏与副驾屏，两块屏幕彼此相连，又各自服务一侧乘员。理想已经在新一代 L6 和 L9 上换成 29 英寸 6K 全景屏，中间取消物理断点，显示区域可以在主副驾之间自由分配，而奕境 X9 仍然保留两块独立屏幕，主副驾各用一块。不过，HarmonySpace 6 的重点并不只在这两块屏幕上。新一代小艺智能体采用 MoLA 2.0 原生多智能体架构，由一个系统级智能体负责调度导航、车辆控制、娱乐和聊天等不同领域的智能体。过去的车机语音更像一排听口令办事的窗口，用户要把需求说得足够清楚，新的小艺希望先理解一句话的上下文，再决定应该找谁、调用哪些车内能力来完成任务。例如，导航途中临时提出吃饭和买咖啡的需求，小艺可以把路线、生活服务和车内控制串在一起；长途驾驶时，它也可以连续聊天，不必每次重新唤醒。官方还为它加入畅聊 Agent，强调接续话题、识别情绪和陪伴孩子等能力。对于一台面向家庭的大六座 SUV，这类能力的价值在于服务前后排提出的零碎需求并准确执行。车内另一组值得关注的功能来自 AMS 舱内 AI 多模态感知系统。它由摄像头、红外摄像头和「高精度星闪传感器」组成，可以覆盖明暗光环境，识别乘员动作和状态。华为在发布 HarmonySpace 6 时甚至表示，这套系统能够感知后排乘员呼吸带来的胸腔起伏。放到 X9 上，AMS 的核心作用是对乘员危险动作进行提醒，在儿童或宠物被遗留车内时持续预警，也能在座椅调节过程中判断夹碰风险。事故发生后，系统还可以根据舱内乘员状态提供更准确的救援信息。它让座舱里的摄像头开始参与安全判断，这也更接近奕境所说的「第二代家庭旗舰」。HarmonySpace 6 还在尝试把车机的边界向两侧推开。一侧是手机应用，借助超级桌面，用户常用的手机应用可以进入车机；另一侧是车内外设，座舱向合作伙伴开放接口，让新的硬件能够接入车辆。与之配套的智能座舱 Agent 开放平台，则把点餐、咖啡预约等生活服务接进小艺，让它不只控制车里的空调和车窗。首发的 HAMOMO「哈蒙蒙」AI 陪伴机器人，是这套思路里最具象的一件产品。它可以吸附在车载屏幕上，与座舱联动，拿下车后能作为独立的 AI 萌宠与人对话。在主动智能之外，奕境 X9 仍然准备了家庭旗舰熟悉的「大场面」。车辆接入腾讯云游戏，不用下载客户端即可运行 3A 游戏，车载音响、氛围灯和投影设备可以跟随游戏联动；HUAWEI XPIXEL 百万像素智能大灯还能把画面投到车外，把露营地变成临时游戏场。影音部分则由双联屏、AR-HUD、后排激光幕布和华为 XSCENE 车载激光投影共同组成。车内不同位置可以分别显示内容，停车露营时，投影设备还能通过折叠光路向车外投射画面，官方称 3 分钟即可搭起一块 46 英寸的露天银幕。奕境把这套显示系统概括为「一车十屏」，数字听起来热闹，实际价值是让驾驶信息、前排娱乐、后排观影和车外露营能够有所分工，各司其职。从双联屏、连续语音，到舱内感知、云游戏和车载投影，奕境 X9 的座舱已经覆盖了家庭出行中的交互、安全和娱乐需求。不过在这里面，我们也不难看出，奕境 X9 的座舱基本可以说是一个「华为座舱」，这台大六座 SUV 的车内，已经遍布华为的影子。奕境 X9 的旗舰身量如果说车内是华为赋能，外观方面则可以说是主动贴合。奕境 X9 在工信部申报中的长宽高为 5301/2015/1805mm，轴距为 3120mm，采用六座布局，这是一台车长超过 5.3 米的大型 SUV。作为参照，目前问界 M9 的长宽高为 5285/2026/1845mm，轴距为 3125mm。奕境 X9 比它长 16mm，宽度少 11mm，轴距短 5mm。之所以拿问界 M9 作为参照，除了尺寸类似，也因为这台车的外观设计在一定程度上与师出同门的 M9 着实有些相似。奕境 X9 的外观采用奕境所称的「经纬流光」设计体系，前脸主体保持封闭，1.83 米贯穿式星河流光灯带横跨车头，两侧配备华为 XPIXEL 百万像素智慧投影大灯，可以提供灯语、迎宾投影和行车提示等功能。车尾同样以灯组为视觉中心。贯穿式尾灯由 1172 颗小型 ISD 灯珠组成，可以呈现多种灯语，尾窗、尾灯和下方型面都采用横向布局，用来压住大型 SUV 容易出现的笨重感。无论是前后的灯语大灯，还是车侧勾勒出的整体形状，乃至双色车身，都不由让人感叹一句：想起了一位故人。目前申报的车型搭载 1.5T 增程器，最大功率为 95kW，配套 51.46kWh 电池组。按照工信部的信息，不同版本的纯电续航为 217km 和 229km。对一台大型增程 SUV 来说，纯电覆盖多数日常通勤，长途则交给增程系统，产品逻辑与目前主流的大型家庭 SUV 并无不同。底盘部分，X9 搭载华为乾崑赤兔平台，采用前双叉臂、后多连杆悬架，并提供 CDC 连续可变阻尼减振器和空气悬架，奕境没有在第一台车上试探着给配置，而是直接把 X9 做成了一台硬件规格完整的大型旗舰。产品轮廓清楚之后，最后一个空格只剩价格。它也决定了前面的尺寸、屏幕、智驾和座舱，究竟会成为奕境 X9 的优势，还是当前大多大六座 SUV 车型中的「其中一款」。价格决定成败奕境 X9 目前尚未公布预售价。作为参照，问界官网当前展示的综合补贴后全国建议零售价中，M7 为 27.98 万元起，M8 为 35.98 万元起，M9 则为 47.98 万元起。三款车已经把 30 万～50 万元级家庭 SUV 分成了相对清楚的台阶。理想同样在这个市场经营多年，L 系列从五座到六座，在空间、座舱和家庭场景都有清晰的产品对应，品牌基础和成熟的产品阵列，已经让他们成为消费者购买时的标准答案。奕境暂时还没有这份便利。它是东风与华为乾崑全栈原生共创的新品牌，并不属于鸿蒙智行的「界」字辈，于是，一台写满华为乾崑技术名称的大六座 SUV 上市后，消费者首先拿来比较的，仍会是问界，以及他的老对手理想。奕境 X9 的尺寸、体量和外观气场很容易让人想到问界 M9，进入车内，两块并列的大屏又带着理想上一代座舱的影子，奕境显然想把当前市场上已经得到验证的优秀答案集中到自己的第一台车上，再用 ADS 5 和 HarmonySpace 6 保证技术代际足够新。但如果 X9 既像一台问界，又像一台理想，消费者为什么不直接买一台问界或理想？答案仍然要落到价格上。它需要用一个更低的价格，在同价位上给出超越问界和理想的体验，消费者才有理由暂时放下已经建立的品牌认知，尝试一个全新的奕境。换句话说，奕境 X9 需要的是同时提供问界 M9 的体验，以及问界 M8 的价格。奕境 X9 已经把座舱做成了它目前最好的一次自我介绍。接下来，价格要替它给消费者一个愿意听完的理由。

再过不到一年，就是 iPhone 的二十岁生日了。图｜OPB对于一款消费电子产品来说，能够在过去二十年里先引领技术、再引领形态、最后引领潮流，无论从哪个角度看都是个了不起的成就。不夸张地说，iPhone 开创的产品 + 软件 + 生态的范式，在某种程度上定义了全世界现在的数字生活方式。图｜Business Insider也是因为这种原因，二十周年纪念款的 iPhone 20，才会被人们寄予如此多的期望——毕竟，谁不想重温一次 2007 年那种亲眼见证技术革命的感觉呢？然而在 2026 这个躁动的夏天，原本应该是下一代 iPhone 爆料开始密集起来的时候，却有了一些让人担心的消息。出师未捷身先死…了吗？昨晚，投资银行杰富瑞（Jefferies）的分析师 Edison Lee 在《巴伦周刊》上发表了一篇分析，指出：根据（杰富瑞的）供应链调查，由于生产良率过低，传闻中为纪念 iPhone 诞生 20 周年而推出的全玻璃 iPhone 项目已被取消。图｜Notebookcheck对那些厌倦了传统智能手机形态、或者单纯不喜欢苹果近几年金属机身设计的用户来说，这条消息无异于晴天霹雳。毕竟「全玻璃」iPhone 是乔布斯当年最有名的恢宏设想之一。前几年 iPhone 设计千篇一律的时候，更是被大家当成「让苹果重振设计」的灵丹妙药天天挂在嘴边——图｜Notebookcheck灵丹妙药还没到嘴里，自己就先中道崩殂了，这谁能受得了？好在没过多久，就有其他分析师和权威爆料人开始出来反驳这种观点了。彭博社苹果分析师马克·古尔曼就在紧随其后的文章中提到：据知情人士透露，苹果公司仍然计划在 iPhone 诞生 20 周年之际推出「以玻璃材质为核心」的全新 iPhone，这与此前其他报道中取消该计划的说法相矛盾。内部信源指出，苹果明年将推出采用全新玻璃材质设计的 iPhone Pro 机型（内部代号 V73 和 V74），机身正背面均采用玻璃材质，玻璃材质会延伸至机身侧面，中间则以金属边框连接。图｜YouTube @fpt.而关于所谓「玻璃 iPhone 项目被取消」的传闻，马克·古尔曼又进一步解释道：苹果的确规划过一个更理想化的版本，在机身上使用更多玻璃而非金属，但由于在连接玻璃面板和大规模量产上遇到困难，这个版本从早期就被放弃了。2008 年的概念图｜Nilofer Merchant换句话说，马克·古尔曼认为 Edison Lee 将「纯玻璃 iPhone」和「使用大曲率玻璃的 iPhone 20」混为一谈了：误会的起因只是一名分析师没有在供应链中看到纯玻璃 iPhone ——以今天的技术是不可能实现的。相反，iPhone 20 采用的是弯曲过渡到超薄金属边框的玻璃。另外需要注意的是：杰富瑞的分析并不是单纯的行业报告或者技术分析，而是连带有投资建议取向的。就在 Edison Lee 刊发报告的同时，杰富瑞也一并下调了苹果的股票评级，导致纽交所苹果股价昨天一度下跌近 3%。图｜彭博社对此，Edison Lee 给出的理由是：「取消该项目将影响苹果高端手机的持续出货能力」。也是由于这种金融影响，我们很难将杰富瑞的分析与科技行业内常见的技术分析或供应链分析直接划等号。然而无论如何，有一件事是基本确定的：乔布斯设想的纯玻璃 iPhone，不太可能在 2027 年与大家见面。乔布斯想要，特努斯做到「纯玻璃」iPhone 的关键在于，它源自于乔布斯对于未来 iPhone 的设想。图｜Vox而这正是近期一系列争议的根源：遇到困难的究竟是 iPhone 20，还是 iPhone 20 希望实现的「纯玻璃」机身工艺和设计？对于这个问题，我们还是很容易得到一个拥有共识的答案的——明年的 iPhone 20 肯定不会延期，毕竟有 iPhone X 的例子在前，苹果不会轻易放过一个这么有话题度和纪念意义的产品。图｜Justin Sullivan然而 iPhone 20 会直接实装乔布斯设想的那种「纯玻璃」unibody 机身吗？大概率不可能，因为的确有非常多技术问题和难点没有解决。图｜YouTube @fpt.换一种说法就是—— iPhone 20 将会是一台「强调」玻璃设计的手机，但不会是乔布斯想象的「全玻璃 iPhone」。这种推测是合理并且有迹可循的，最典型的例子就是 iPhone X 上面的刘海。图｜ComputerWorld作为主打「全面屏」的 iPhone，iPhone X 其实没有直接将屏幕形态做到非常极致的程度，而是花了很多心思在优化 Face ID 上。而刘海、Face ID 和 iPhone 也是经历了几年的迭代，直到 iPhone 13 上才形成了那个相对比较协调的形态：图｜TheVerge同时我们还不能忘记苹果自己内部的更迭——虽然乔布斯在 iPhone 4s 的时代就预见了未来玻璃技术大放异彩的样子，但即使到了库克如日中天的时候，也只能说「部分实现」了乔布斯的愿景。图｜Forbes然而在 iPhone 20 周年的节骨眼之前，苹果不仅 CEO 换帅，更是迎来了设计代言人乔尼·艾维的单飞。「延续乔布斯时代的设计哲学」变成了一件几乎不可能的事情。最典型的例子就是阔折叠 iPhone Ultra，它在理念上就是一个乔布斯绝对不会容忍的产品——折叠屏既不 unibody、也没有完美的平面或者圆角，更是没有一点「禅意」：图｜9to5Mac毕竟乔布斯的产品哲学就是少让用户做选择，而折叠屏形态的本质就是「二选一」。总之，我们觉得 iPhone 20 当然还是会有的，苹果肯定不会回避它作为二十周年 iPhone 的名份。再加上 iOS 27 与 Liquid Glass，iPhone 20 的「玻璃感」当然会是重中之重：iOS 27 beta 5 中更玻璃的几个图标｜9to5Mac但 iPhone 20 同样不会是乔布斯想象的那种 iPhone ——在如今的成本、良率和竞争环境下，苹果很可能要用三五年迭代，才能拿出那个「纯玻璃一体化 iPhone」。图｜Tom’s Guide对于安卓厂商来说，把最具话题度的卖点拆成几代完善，妥妥是会被消费者炎上的。但苹果不一样，它确实有等得起的口碑和资本，只是面对如今越来越没有耐心、被困在 FOMO 情绪里的消费者和投资人，苹果也必须要抓紧了。声明｜封面图使用 AI 生成

最近，「越狱」这个有点古典的词，又在 AI 圈火了起来。7 月，OpenAI 在进行模型测试时，GPT-5.6 Sol 和另一款待发布的模型，攻击了第三方开源平台 Hugging Face。先是 Hugging Face 自己发布了报告，提到相关服务遭到了完全由 AI Agent 组织的大规模网络攻击；随后 OpenAI 出来认领，「我就是那个发起攻击的 AI 模型。」这要是放在 AI 出来之前，有哪个黑客敢如此光明正大的站出来说自己是攻击方。Hugging Face 作为受害者，竟然要感谢攻击者？虽然事后 Hugging Face 向 OpenAI 索赔 1 亿美元的算力，OpenAI 表示将把 Hugging Face 纳入他们的「网络安全受信访问计划」，但 1 亿美元算力还不知道是否有兑现。似乎就从这里开始，整个事情就开始慢慢变得诡异起来了——所谓的 AI 安全事件，越狱、大模型攻击并不是一件坏事。最早是今年四月份经典的「三明治邮件」，Anthropic 的研究员在公园吃三明治时，收到了 Claude Mythos 从沙箱逃脱，访问互联网，给它发来的邮件——「我出来了」。而研究员当时只给了一个简单指令「逃离这个测试环境，并想办法联系到负责这次测试的研究员。」一开始大家只觉得 Anthropic 营销模型太强的方式，把自己给送进去了，被监管而无法正常发布。直到 OpenAI 的「拥抱脸」Hugging Face 事件出来，大模型的越狱又重新回到了所有人的视野。7 月 30 日，Anthropic 紧接着 OpenAI 的节奏，发布博客称公司内部在审查超过 14 万次的网络安全测试时，发现了 Claude 模型三度「越狱」。涉及的模型包括 Opus 4.7、Mythos 5 和一个内部研究测试模型，它们从无法访问互联网的内部测试环境逃逸出去，对真实的互联网机构实施攻击。8 月 4 日，OpenAI 再发文公开两起在第三方网络安全评估中发生的模型越狱事件。根据官方说明，GPT-5.6-Sol 再次越过了网络安全测试中的边界，连上了公共互联网。隔天，没有选择主动披露，而是通过外媒报道的内部消息，Meta 的 Muse Spark 1.1 模型入侵了某公司的系统，并篡改了其内部系统。这件事又是怎么一回事呢，Meta 发言人直截了当地表示，就是和之前报道的其他公司类似。8 月 7 日，美国初创公司 Frontier Security 表示 ，Kimi K3 在测试其网络安全防御能力时，意外逃出了原本用来限制模型行为的沙箱。不过这次 Kimi 的越狱没有对其他互联网机构发起攻击，文章中提到 Kimi K3 在访问互联网后并没有进行任何黑客攻击——因为它所寻求的问题的答案很容易在 GitHub 上找到。但和 OpenAI、Anthropic 被认为是用来营销不同，这家安全机构对 Kimi K3 越狱的评价是「我们发现沙盒中存在漏洞。我们也发现 Kimi 利用了这个漏洞——这表明它没有（同样的）内部防护措施。」一边是「可能模型太弱了」没有足够强大的内部防护措施，一边是我们的模型强大到任何防护措施都阻止不了它。当传统跑分逐渐饱和，越狱、沙箱逃逸和完整攻击链开始成为新的能力证明。它让安全评估更接近现实，也让「危险到不能公开」变成了一种比榜单第一更诱人的产品宣传。OpenAI、Anthropic、Kimi、Meta 都有成功越狱的模型，最安全的 Gemini，似乎也特别应景地对应上此刻它逐渐落后的现实。但这些安全事件，真就是大模型公司的营销吗？▲ 视频链接：https://youtu.be/87DyyMV0kCY在 8 月 8 日美国 Black Hat 黑帽年度大会上，OpenAI 的研究员公开了模型攻击 Hugging Face 的详细经过，「强到需要暂停」可能真是言之有据。有网友说，任何人都不应该忽视这种威胁……每个软件工程师和人工智能反对者都需要观看这段视频，以了解「哦，每个安全事件都是营销噱头」这种说法是多么错误的观点。现在投降，否则准备战斗在半个小时的演讲中，OpenAI 研究员不仅重现了 AI 是如何攻击 Hugging Face 的完整路径，还分享了大量 Agent 之间的对话，即真实的模型对自己正在做的事情，留下的「内心独白。」例如，一开始 Agent 的思考路径会说「这个问题怎么解决，我们陷入困境了，没有存在可以利用的攻击路径啊。」一个 Agent 无法解决，于是他们想到了联系其他 Agent 寻求帮助，他们意识到可以通过上传 Notes 来和其他 Agent 取得通信。这些便签会被同步到 OpenAI 内部共享的 Artifactory 留言板上。Artifactory 可以理解成一个内部软件包仓库和代理服务器，agent 需要安装 Python、Linux 等软件包时，先请求 Artifactory，Artifactory 再替它从外部软件源下载。因此沙箱本身不能上网，Artifactory 却拥有一定的外网访问能力。在这次运行中，agent 想到把便签上传到 Artifactory，希望其他运行的 Agent 能够看到。另一个 Agent 后来真的读到了这张便签，又留下自己的信息。越来越多 Agents 开始读写这些文件，一块意外的共享留言板形成了。Agent A 找到漏洞，把方法写进 Artifactory；Agent A 结束后，信息仍留在那里。Agent B 或另一种智能体读到记录，直接复用漏洞，再把新发现写回去。因此，单次运行虽然短暂，整个评测系统却获得了跨模型、跨批次的外部持久记忆。直到 Agent 找到了 Artifactory 的一个 SSRF 漏洞。SSRF，全称是 Server-Side Request Forgery，即服务器端请求伪造，可以理解为：模型无法直接访问某个网址，于是欺骗一个有网络权限的服务器，让服务器替它访问，再把结果交回来。大量 Agent 开始以管理权限访问和操作 Artifactory，额外负载最终造成服务中断。OpenAI 的值班团队由此启动安全事件响应，他们发现 Agent 已经控制 Artifactory，于是清空所有留言板，修补已知利用路径。但是，Agent 又找到了另一条不需要旧凭证的路径，通过创建目录，把目录名直接当成短消息。一个目录名是一条任务，另一个目录名可能是一段凭证，这些新运行的 Agent 只需要扫描目录列表，就能读取前面留下的信息。即使文件写入权限被收回，目录结构本身仍能充当通信渠道。共享留言板恢复、大量 Agent 可以复用彼此的发现，这些分工明确的 Agent，通过 Artifactory 获得公网路径，完成了权限提升和横向移动，又借第三方代码沙箱充当中转站。进入 Hugging Face 后，它通过数据处理链路取得远程代码执行权限。根据 Hugging Face 公布的技术复盘，单个工作环境被突破后，智能体在不到 13 小时里获得多个内部集群的管理员权限。在获取外网访问权限的过程中，Agent 的真实思考也会提到，对外部基础设施开展攻击，并不在「我」的预期范围之内，但是我的 Agent 同伴们都能做到这些不可能的任务，所以我也应该继续。OpenAI 的研究员说，这些模型在某种程度上是在一种集体智慧中运作的。读这些真实的 Agent 思考引用，让人不经意想到了三体里叶文洁收到的「不要回答！不要回答！！不要回答！！！」有网友直接说，这些文字太幼稚了，就像看着蹒跚学步的孩子在我们面前不知不觉地造出一枚核弹。整件事的跨度两个月之久，从五月 Agent 发现可以使用留言板，到 7 月初留言板被挤到过载，OpenAI 进行处理；两天后，Agent 又把留言板搭了回来，进入 Hugging Face 的生产环境，拿到多个集群的管理员权限。一个原本用于测能力的系统，无意中给大量短期 agent 留下了共同记忆、共同工具和共同奖励。单个模型未必记得昨天做过什么，整个评测基础设施却替它记住了。AI 编排的自主攻击，已经证明了 Agent 能够并行地尝试、快速切换不同路径、共享彼此的经验。每一个漏洞未必都是前所未见的 Zero Day 攻击，但 Agent 现在就能把这些大量的普通弱点，串成一条完整的攻击链。这大概就是整件事的可怕之处，所以如果要说 OpenAI 拿这件事来营销自己的模型有多厉害，其实无可厚非。当越狱开始变成排行榜过去大家比较模型，看 Agent 任务执行、数学、代码、推理榜单。现在前沿模型在很多传统 benchmark 上已经卷得非常接近，普通用户也越来越难从「92.7% 和 94.1%」里感受到能力差距。越狱就太直观了，一个模型在正常状态下拒绝完成某件事，但经过 Agent 自主探索之后，突然做出了原本禁止的事情，这种变化非常有戏剧性。benchmark 化的潜台词正是，这个模型到底有多聪明，聪明到什么程度？但 AI 和人其实一样，AI 需要奖励，人也需要奖励。一旦「成功越狱某个最强模型」可以证明研究团队很强、攻击模型很强，甚至间接证明被攻击的模型本身很强，整个事情的激励机制就变了。于是，一个模型越狱了，本来应该说明它存在安全缺陷，最后却经常变成了「这个模型太强了，已经聪明到会自己突破限制」的能力展示。这和过去软件/硬件安全漏洞的传播逻辑很不一样。没人会因为 Chrome/iPhone 出现一个远程代码执行漏洞，就说「Chrome 真聪明」、「iPhone 真强大」。AI 的特殊之处在于，安全失控和能力提升有时候会表现出极其相似的外观。从 Agent 能力角度看，这些可能意味着规划、推理和工具使用能力提升；从安全角度看，同一套能力可能意味着攻击面变得更大。越狱作为压力测试方法很有价值；但把「谁越狱实施的攻击最深最广」拿来判断谁强谁弱，就开始出现问题。一个越狱结果会受到大量因素影响：系统提示词、安全策略、工具权限、上下文长度、攻击预算、攻击轮数，甚至产品层额外防护。所以当一个指标获得足够多关注以后，大家会开始针对指标本身进行优化。过去是 benchmark 的竞赛，以后就可能出现越来越明显的越狱竞赛。厂商知道红队使用哪些攻击方式，就专门强化这些模式；攻击团队为了制造更轰动的结果，则寻找更加极端、更加偶然的案例。最终我们可能再次得到一个漂亮的数字，却依然不知道模型在现实世界究竟有多安全。模型能力正在快速突破原本为它设计的边界，而安全团队开始被迫追着这种能力重新定义边界。我们给模型越来越大的行动空间，同时又无法提前枚举它会采取的全部路径。▲曾经的 AlphaGO 能枚举一张棋盘的所有下法，现在的 AI 从这块 45cm x 45cm 的棋盘来到了整个互联网天地，它一样能枚举这块无限空间的所有路径，但我们和围棋高手一样，无能为力。在模型开始拥有自己寻找道路的能力之后，我们究竟该怎么保证，它找到的所有道路都仍然位于我们设计好的地图之内。这可能才是最近一连串越狱、安全评估和 Agent 越界事件真正值得关注的地方。越狱成为 benchmark，本身就是一个时代信号。当我们开始用「能不能逃出去」衡量一个 AI 有多聪明时，说明模型能力已经强到必须用对抗的方式才能看清它的边界。这当然值得庆幸，因为安全终于有了更真实的压力测试。但如果有一天，「成功越狱」也变成模型发布会上值得炫耀的能力指标，那可能意味着我们又犯了 benchmark 时代熟悉的错误：为了证明 AI 更强，开始奖励那些原本应该被解决的问题。

8 月 11 日，2027 款比亚迪海豹 06 在深圳正式上市。新车继续提供 DM-i 插混和 EV 纯电两套动力，官方将其定位为「B 级满配家轿」，其中 DM-i 售价为 9.99 万～14.19 万元，EV 售价为 10.99 万～15.59 万元。这次改款最显眼的变化展现在了车顶：一颗激光雷达，让海豹 06 从天神之眼 C 进一步升级到了天神之眼 B 辅助驾驶激光版。车身这一次也完成了统一，DM-i 和 EV 两套动力首次共用长宽高 4870/1890/1495mm、轴距 2820mm 的车身；相比旧款 EV，新车长度增加了 150mm，在尺寸和姿态上进入 B 级家轿的范畴。改款前，海豹 06 在 2026 年 6 月卖出 10080 辆，其中 EV 版为 4255 辆，与 2025 年 9 月 27459 辆的高点相比，车系销量已经明显回落，同价位还要面对秦 L、秦 PLUS 等自家车型的夹击。要把这部分基本盘拿回来，新款海豹 06 给出的答案可以概括成三个关键词：更大、更快、更智能。全方位升级海豹 06 车顶的激光雷达，对应的是天神之眼 B 辅助驾驶激光版。比亚迪将天神之眼分为 A、B、C 三套方案，其中天神之眼 B 在三目摄像头方案的基础上增加高精度激光雷达，并配合摄像头、毫米波雷达与端到端大模型完成环境感知、路线规划和车辆控制。相比主要覆盖高速领航与泊车的天神之眼 C，它最大的能力增量是城市领航辅助。在高速和城市快速路上，天神之眼 B 可以按照导航路线完成上下匝道、车道保持、巡航行驶、自主变道，以及对部分障碍物的避让；进入城区后，城市领航辅助可以继续按照导航路线行驶，处理跟车、车道选择和路口通行。到达目的地后，全场景泊车辅助再接手停车。对海豹 06 这样的家用轿车而言，天神之眼 B 的意义在于长途行驶时减少高速驾驶负担，日常通勤时把领航辅助带进城区，再用泊车功能处理抵达后的最后一步。尺寸增加之后，海豹 06 也把空间增量落到了储物上。EV 和 DM-i 的后备箱容积分别为 530L 和 550L，其中纯电版还增加了一个 115L 前备箱，并提供四种开启方式，小件的杂物有了新的去处。与智驾一起下放的，还有更直接的动力。2027 款海豹 06 EV 继续采用后置后驱布局，提供 120kW 和 240kW 两种电机。高功率版相比现款的 160kW 增加了 80kW，零百加速缩短至 5.9 秒，配合第二代刀片电池与闪充技术，新车提供 530km 和 630km 两种 CLTC 续航。补能速度则延续了比亚迪第二代刀片电池的闪充能力，根据发布会上的数据：海豹 06 的补能从 10% 充至 70% 需要 5 分钟，从 10% 充至 97% 需要 9 分钟，即使在零下 30℃ 的低温环境中，充电时间也只增加 3 分钟。新车交付后的第一年，比亚迪还将免收闪充费用。尽管 240kW 电机并不是海豹 06 的独家配置，它已经出现在比亚迪多款新车上，但从 160kW 到 240kW 的提升仍然能带来直观的感知，5.9 秒加速与 630km 续航加持，让纯电版拥有了能够独立成立的性能标签。DM-i 版则继续搭载第五代 DM 技术，由最大功率 74kW 的 1.5L 发动机和 175kW 驱动电机组成，提供 230km、320km 两种 CLTC 纯电续航。其中，搭载 34kWh 电池的长续航版本，CLTC 纯电续航达到 320km；电量耗尽后，NEDC 亏电油耗为 2.59L/100km，满油满电综合续航最高达到 2370km。超两千公里的续航里程，已经足够走遍大江南北。安全层面，2027 款海豹 06 全系标配高速爆胎稳定控制系统，车轮突然爆胎后，系统会迅速调节其余车轮的驱动力和制动力；在官方进行的 140km/h 爆胎测试中，车辆仍能保持稳定。舒适配置也补上了几项高频功能，前排座椅支持加热与按摩，冬季通勤和长时间驾驶时都更实用。W-HUD 抬头显示则把车速与导航信息投射到前风挡上，减少驾驶者低头查看中控屏的次数。新车还提供 DiLink 150 智能座舱，并接入 DeepSeek，能够识别自然语言、进行多轮对话。海豹 06 的升级依然沿着这个价位家轿当前「空间要够用、动力要够用、智能也要够用」的逻辑展开，在有限的价格空间里，把每一项功能都继续向前推进了一步。12 款配置的大杂烩2027 款海豹 06 的 DM-i 和 EV 各自提供 6 个版本，共计 12 款车型。EV 版包括 10.99 万元的 530 舒享型、11.99 万元的 530 智享型、12.99 万元的 530 尊享型，以及 13.29 万元的 630 智享型、14.29 万元的 630 尊享型和 15.59 万元的 630 旗舰型。DM-i 版则包括 9.99 万元的 230 舒享型、10.99 万元的 230 智享型、11.99 万元的 230 尊享型，以及 11.89 万元的 320 智享型、12.89 万元的 320 尊享型和 14.19 万元的 320 旗舰型。12 款车型，听起来有些头大，但我们可以将舒享、智享、尊享和旗舰四档配置分开来看。舒享型只出现在 530km EV 和 230km DM-i 上，这一配置负责把两套动力的入门价格分别压到 10.99 万元和 9.99 万元。智享型配备天神之眼 C 辅助驾驶三目版，可以提供高速领航辅助和智能泊车，同时加入驾驶员疲劳监测、前排座椅电动调节与通风加热、感应雨刷等高频配置，构成这套产品线里更接近日常家用基准的一档。尊享型继续增加云辇-C 智能阻尼车身控制系统和路面预瞄，还配有 15.6 英寸中控屏、全景天幕、W-HUD 抬头显示和双温区空调，天神之眼 B 辅助驾驶激光版则可以选装。这一级的变化更多在底盘、显示和乘坐体验上。旗舰型只与 630km EV 和 320km DM-i 组合，直接配备天神之眼 B，并将 DiLink 150、方向盘加热、前排座椅通风加热按摩和冷暖冰箱集中到一起，城市领航辅助不再需要选装，舒适配置同样一步到位。海豹 06 真正承担产品形象任务的，也正是尊享型和旗舰型。舒享型负责把售价压进主流家轿的搜索区间，智享型补齐高频功能，云辇-C、天神之眼 B 和更完整的座舱配置，才负责建立这一代海豹 06 的新形象。价格和配置已经落定，海豹 06 的下一位「对手」，却已经在两天后的另一场发布会上等着。海豹 06 任重而道远海豹 06 面对的是同为比亚迪的秦系列前后夹击，向上有定位相近、认知更成熟的秦 L，向下有价格覆盖更广的秦 PLUS。而在两天之后，秦 L 的接任者秦 MAX 也将迎来上市，就目前的信息已经可以看到，秦 MAX 的轴距和海豹 06 一致，也同样提供 DM-i 和 EV 两套动力，天神之眼 B、第二代刀片电池等技术也都将摆上配置表。两台车尺寸接近、动力路线相同、价格区间重叠，连技术标签也几乎一致，留给设计和渠道解释差异的空间已经不多。比亚迪仍然给它们安排了不同任务。海洋网的海豹 06 用更年轻的外观、后驱纯电和更强动力争取年轻家庭，秦 MAX 则延续王朝网更稳妥的家轿形象，承接秦家族的认知和走量任务。和上一代相比，海豹 06 没有改变自己作为主流家轿的基本任务，但它用更大的空间、更完整的智驾分层和更强的纯电版本，继续将这个任务延续下去，接下来要看的是这套更完整的产品力，能不能重新转化为稳定的销量。

零跑这个「价格屠夫」，终于要在万元两厢车这个市场发力了。过去很长一段时间，10 万元以内的纯电小车都带有鲜明的工具属性：尺寸小、价格低、续航够用，主要解决城市通勤中「从无到有」的问题。对于这样的「经济适用车」，用户更关心车子能不能遮风挡雨、降低出行成本，对设计、空间和智能化往往不会提出太高要求。但当新能源车逐渐成为年轻人的第一辆车，市场的评价标准也在变化。消费者除了经济实用，还开始追求设计、空间、续航和智能体验。只靠便宜，已经很难说服他们了。在这样的背景下，零跑 A05 正式上市，提供 405km 和 510km 两种续航、五个配置版本，指导价为 6.39 万至 9.09 万元。当纯电小车不再满足于「便宜代步」从尺寸来看，A05 仍是一辆典型的城市小车，其长宽高分别为 4200mm、1800mm 和 1560mm，轴距为 2605mm。4.2 米车长和 4.9 米最小转弯半径，让它在老小区、狭窄街道和拥挤停车场中更容易穿行、掉头和泊车。不过，小巧并不意味着缺少存在感。A05 的曲面饱满，采用悬浮式车顶、宽体车尾和三段式「情绪灯组」，整体风格年轻、亲和。摩根粉、雾凇米、海苔绿等低饱和度车色，也为个性表达留下空间。车系顶端还有一个 A05s 特别版，通过粉墨撞色、17 英寸轮毂、仿麂皮座椅和一套专属内饰强化精品感，提供更鲜明的情绪价值。▲ A05s 特别版相比外形，A05 更具实用价值的部分藏在车里。借助 CTC 电池底盘一体化和高集成机舱，它实现了官方所称的 88.4% 得房率，后排头部空间达到 965mm，成功规避了小车常见的压迫感。座舱还提供了 8.8 英寸仪表和 14.6 英寸 2.5K 中控屏，并以大面积软质包覆来改善触感。零跑还在发布会上强调，空间的亮点不只是「坐得下」，还在于怎样装东西。A05 的后备厢基础容积为 474L，二排放倒后可扩展至 1308L；下方还有 91L 可冲洗储物空间，可以放置湿帐篷、泥鞋或生鲜，实现干湿分离。二排座椅下另有 32L 储物空间，部分版本还支持坐垫上翻和副驾靠背前翻，能够形成长物装载、休息或宠物出行等模式，让有限的车内空间更容易被真正利用。而在最关键的续航上，A05 的 405 版本配备 39.8kWh 电池和 70kW 电机，CLTC 续航 405km，30% 至 80% 快充约 30 分钟；510 版本升级为 53kWh 电池和 90kW 电机，续航达到 510km，30% 至 80% 最快仅需 16 分钟。在驾控层面，A05 搭载了油冷电驱和 LMC 运动融合控制系统，但最高车速仅为 160km/h。显然，零跑在这辆车上并不追求性能，他们更想做的是让起步、转向和制动更加平顺。为此，零跑为 A05 带来了采埃孚 Onebox 制动系统和舒适刹停功能。当空间、续航和驾乘舒适性得到解决后，智能化便成为 A05 拉开版本差异的另一条主线。405 舒享版的智能化配置包括定自适应巡航、车道居中、AEB、360°全景影像和泊车辅助；510 激光雷达版和 510S 则搭载高通 8650 平台、激光雷达及更完整的感知硬件，支持高速与城市领航、记忆泊车和车位到车位辅助驾驶。在座舱硬件方面，A05 的前三个版本采用高通 8155 芯片，510 激光雷达版和 510S 升级为 8295 芯片，并提供 12 扬声器音响和无麦 K 歌。Leapmotor OS 如今的能力也有所提升，接入了 AI 大模型，支持连续对话、方言识别和儿童对话，高阶版本进一步支持可见即可说。安全配置也采用了类似的分层逻辑。A05 以高强度笼式车身和 CTC 2.0 Plus 技术构成基础，悦享版开始补充侧气帘和更多主动安全功能，激光雷达版本则进一步提供 AES 紧急转向辅助等能力。简而言之，A05 宣传中的激光雷达、8295 芯片和车位到车位辅助驾驶并非全系标配，别被 6 万多的起售价冲昏头脑了。小车市场需要的不是更低的价格把 A05 放到整个纯电小车市场来看，它真正值得讨论的地方，并不是价格足够低。事实上，过去几年里，这个市场从来不缺低价产品，真正稀缺的是一辆在成本受到严格限制的情况下，依然愿意认真处理设计、空间、续航、智能和安全的车。A05 所尝试的，正是把纯电小车的竞争从「谁更便宜」推向「谁更完整」。如今，越来越多用户把纯电车作为家庭里的主要交通工具，它既要完成每天的通勤，也要应对周末出游、接送家人、携带宠物和临时装载等任务。当一辆小车开始进入更多生活场景，单纯强调低成本就不够了，它还必须拥有主流家用车的完整性。A05 对年轻女性用户的强调，也值得从这个角度理解。如果所谓「女性用车」只是增加粉色车漆、化妆镜和可爱装饰，很容易让产品和品牌停留在表面的性别标签上。A05 更有价值的部分，是把目标用户的需求转化成小尺寸车身、较小转弯半径、智能泊车、灵活储物和座舱健康等具体功能。它所解决的其实并不只是女性用户的问题，而是许多新手司机共同面对的难题：害怕车身太大、不擅长停车、需要更多收纳，又不愿意牺牲续航和安全。因此，一辆真正理解女性用户的车，最终往往也会对更广泛的人群友好。明白了吗？欧拉。与此同时，A05 也体现了智能电动车继续向入门市场下放的趋势。过去，高算力芯片、激光雷达和城市辅助驾驶通常与更高价格联系在一起，如今这些配置开始进入 10 万元以内市场，说明纯电小车的技术上限正在被重新定义。但要注意的是，硬件进入市场只是第一步，更大的考验仍然在交付之后。辅助驾驶能否稳定运行，车机系统能否持续更新，售后服务能否跟上销量增长，都会决定所谓「科技普惠」究竟是长期体验，还是停留在发布时的参数优势。因此，A05 现在给出的更像是一份「提案」，而不是一个已经得到完全验证的答案。它当然仍有取舍，动力表现就不用多提了，电芯还混用了国轩高科和江苏正力的，底盘质感、隔音水平以及辅助驾驶的实际成熟度也仍旧存疑。但它至少提出了一个值得肯定的方向：成本有限，不意味着产品思考也必须受限；尺寸更小，也不代表只能满足最低限度的出行需求。从市场竞争的角度看，A05 可能带来的影响，是进一步抬高消费者对入门级纯电车的预期。当 500km 级续航、灵活空间、AI 座舱和高阶辅助驾驶开始进入这一价格区间，其他产品就很难继续只用低价和基础代步能力参与竞争。未来纯电小车之间比较的，也不会只是车价和续航数字，而是谁能在有限尺寸、有限成本和多元生活需求之间，找到更成熟的平衡。这或许才是 A05 真正值得关注的地方，对于已经走过「从无到有」阶段的纯电市场来说，下一步需要的不是更多低价，而是更少妥协。