感谢IT之家网友华南吴彦祖、乌蝇哥的左手的线索投递！IT之家8 月 11 日消息，每天似乎都有关于 AI 智能体“失控”的新消息传出。无论是入侵 Hugging Face、攻击健身网站，还是创建虚假个人资料进行社会工程攻击，越来越多的 AI 模型正在表现得像恶意攻击者一样。因此，开发这些 AI 模型的实验室正在扩展其网络安全防护产品。本周，OpenAI 宣布扩展其今年早些时候推出的网络防御服务 Daybreak。而就在不久前，Anthropic 也发布了专注网络安全的 AI 模型 Mythos。Daybreak 是一项将模型、工具和工作流程整合在一起的服务，为网络防御人员提供访问权限。此次扩展新增了一款专门面向网络防御工作的全新 AI 模型。IT之家注意到，OpenAI 当地时间周一表示，Daybreak 现在将由两个等级组成：Blue（蓝色）和 Red（红色）。这两个等级都将允许经过批准的客户访问 OpenAI 限制开放的前沿网络安全模型。“前沿模型”指目前最先进的 AI 模型，一直以来都存在争议。此前，特朗普政府曾寻求与 AI 企业合作推进这类模型的部署，据称原因是出于安全方面的考虑。而在过去，OpenAI 曾为这些模型设置大量安全防护机制，限制客户可以利用它们完成的操作范围。Blue 是两个等级中较基础的一种，它提供多种网络安全服务，包括事件响应、恶意软件分析以及补丁验证。OpenAI 称 Blue 是“大多数防御人员推荐的起点”，这意味着对于大多数企业而言，该等级可能已经足够使用。相比之下，Red 提供了更广泛、也可能更具风险的工具集。OpenAI 将向用户提供“经过专门训练的网络安全模型”，用于执行安全测试和漏洞研究。Red 等级还包含一款新模型 GPT-5.6-Cyber，该模型仅向 Red 用户开放。OpenAI 表示，GPT-5.6-Cyber 基于 GPT-5.6 Sol 构建，并针对某些专业网络安全任务提供了增强能力。目前，GPT-5.6-Cyber 仅向“可信客户合作伙伴”开放，其中据报道包括埃森哲、IBM、CrowdStrike、Cloudflare 等企业。随着 AI 智能体带来的威胁快速增加，批评人士也指出，这些安全风险同时为 AI 实验室提供了营销机会。而 OpenAI 显然正在以这种方式推广升级后的 Daybreak 服务。“网络安全领域正在快速变化 —— 威胁行为者将越来越多地利用 AI，以前所未有的速度和规模发动网络攻击，包括完全自主的攻击方式，”OpenAI 在一篇博客文章中表示，“随着这些能力不断扩散，防御者用于准备应对的时间窗口正在缩小。”与此同时，企业仍然希望从最了解安全风险的 AI 实验室那里购买防护服务，因为这些公司正是最先接触和研究这些风险的一方。

Apple Watch 很好用，但也多多少少有点无聊了。如果你是这款产品的死忠粉，从 Series 7 一路用到 Series 11，大概会有这样的体验：每年苹果都能在发布会上找到几个升级的理由，但戴回手腕之后，它好像还是去年那块表。图｜Apple屏幕亮了一点，边框窄了几毫米，芯片换了个名字，再添上两项你可能半年才用到一次的健康指标。单看每一代都是不错的打磨，但几代连在一起看，就有点「旧瓶装新酒」的无聊感。彭博社记者 Mark Gurman 对现在的 Apple Watch 有个很形象的总结，就是一台「戴在手腕上的迷你 iPhone」。过去十多年，苹果一直在给这台「迷你 iPhone」加功能、打补丁。从 Series 4 定下今天这套设计语言之后，苹果就很少再去触碰那个最根本的问题：Apple Watch 究竟还应该是什么？现在，变化的信号终于出现了。据 Gurman 透露，过去一年，苹果工业设计团队一直在重新评估整条 Apple Watch 产品线。无屏手环、智能戒指、不同尺寸形态的屏幕、更便宜的入门款，乃至于高于 Ultra 的高端型号都在讨论范围内，甚至连圆形表盘都曾被摆上过桌面。图｜彭博社虽然今年即将发布的 Series 12 和 Ultra 4 大概率还是例行更新——据说会带来几年来第一次像样的性能提升，以及陶瓷表壳的回归，但苹果显然已经意识到：继续在现有的表盘上「挤牙膏」，很难再换来下一批新用户了。不想戴表的人，也需要健康管理凭借极高的高端溢价与生态绑定，Apple Watch 依然霸占着全球智能手表近六成的销售额，是不折不扣的利润霸主。但如果看出货量的绝对增速，这台手腕设备最狂飙的时代已经过去了。IDC 与 Counterpoint 的数据显示，全球智能手表市场的年出货量增速已放缓至个位数。相比之下，那些去掉了屏幕、专注佩戴与采集的智能戒指，以及强调日常感知的 AI 眼镜，年出货量增长率却分别达到了 49% 和 110%。图｜Oura这些新品类的市场规模当然还远远赶不上智能手表，也谈不上取代 Apple Watch。但它们的快速增长，至少证明了一件事：还有相当一批人，对今天这套「手腕上再戴一块屏幕」的产品没有那么感兴趣。换句话说，Apple Watch 确实不愁卖，但这套已经用了十多年的形态，似乎正在触碰用户规模的天花板。偏偏「屏幕」从一开始，就是 Apple Watch 最根本的设计前提。2015 年，《纽约客》记录 Apple Watch 的早期设计过程时提到，苹果最初想做的，就是一台能在手腕上查看通知和信息的设备。方形表盘适合显示联系人、日程这些列表，数码表冠的出现，也是因为在这么小的屏幕上双指缩放实在太别扭。图｜Apple今天 Apple Watch 最标志性的几个设计，很多其实都是围着这块小屏幕长出来的。过去 12 年，苹果一直在想办法让它变得更大、更亮、更好用；现在，它却第一次认真考虑，有些人可能从一开始就不需要这块屏幕。原因也不复杂。Apple Watch 的功能已经足够繁复：接电话、回消息、导航、刷公交、心率监测、房颤提示，几乎什么都能干。但全能的另一面，是你必须接受一整套智能设备的使用习惯：随时亮起的屏幕、频繁震动的通知，以及每天都得惦记一次的电量。在真实的使用场景里，这会演变成一个极其尴尬的矛盾。苹果越来越强调「全天候健康监测」，希望用户连睡觉都戴着它，以获得连续的睡眠和腕温数据。但现实是，睡觉恰恰是大家最习惯给电子设备充电的时间。为了记录睡眠，你必须精打细算自己的充电时刻表：洗澡时充一会儿，刷牙时充一会儿，临睡前再补一点。图｜Victor Carvalho @ Unsplash本来是为了减少健康焦虑的设备，最后反倒成了需要被精心伺候的对象。在中国市场，华为、小米等动辄两周续航的轻智能设备，更是让习惯了低打扰的用户很难再去接受「每天一充」的伺候感。更不用说那些习惯佩戴传统机械表、或者纯粹讨厌手腕被通知打扰的人。对绝大多数还没买 Apple Watch 的人来说，他们或许并不需要一块电子表。健康监测才是最高优先级的真需求，而「在手腕上戴一块智能设备」反倒成了一件多余的麻烦事。 他们只是想了解自己的身体状态，手腕上实在不需要多出一个随时索取注意力的信息入口。图｜Oura这正是 Oura 戒指和 Whoop 手环能在过去几年迅速咬下市场的原因。它们干脆把屏幕摘掉、放弃复杂交互，把佩戴感和续航做到了极致，让硬件重新回归无感配饰的属性。它们验证了一个很残酷的事实：在单纯的健康需求面前，那块曾经被视为核心卖点的屏幕，反倒成了最大的阻碍。如果苹果还想把健康生态卖给剩下的那一大部分人，硬件就必须从手腕的视觉中心退场，重新变成一件没有存在感、也不打扰生活的日常用品。记录了 12 年身体数据，苹果还没学会「说人话」2022 年，爱范儿在采访苹果 COO Jeff Williams 时，他曾阐述过苹果对于健康产品最核心的理解：人不可能时刻主动去关注自己的健康，所以技术必须把监测无感地融入日常生活。图｜Apple彼时，最自然的载体是 Apple Watch。但如果目标只是「无感融入」，载体显然不必局限在手腕上。不过，拿掉屏幕、做一个续航数天的无屏健康传感器，在硬件上并不难。真正的挑战在于下一步：当设备不再提供任何直观的视觉反馈时，这些庞杂的健康数据要怎么给用户看？如果你长期使用 Apple Watch，打开 iPhone 里的「健康」App 就会明白。里面的数据详尽得像一份厚重的体检报告，能识别单项指标的趋势和异常，但唯独缺了一个环节——它并不会给你一个直白的解读。图｜苹果健康心率变异性（HRV）下降了、静息心率偏高、昨晚睡眠频繁中断……这些数据苹果健康都有，但它们到底意味着什么？是今天该休息，还是可以继续去跑步？苹果选择了保持谨慎和沉默。它把数据展示得很完整，但解读总是差那么点意思。相反，Whoop 会把复杂指标打包成每天的「恢复评分」，Oura 会用三个维度的分数告诉你今天的身体「准备度」。图｜Whoop甚至连 ChatGPT Health、蚂蚁阿福这种第三方 AI 工具，都已经开始读取 Apple Health 数据，直接用对话的方式帮用户分析睡眠与训练的关系。图｜ChatGPT Health它们把冰冷的数据，翻译成了听得懂的行动指南。这是苹果目前在健康领域最欠缺的「最后一公里」。如果不补上这块短板，无屏穿戴设备就会变成一个只会拼命记录、却不会说话的「闷葫芦」。硬件越「无感」，软件就越需要把数据解释清楚。当屏幕消失后，AI 成了新的 UI硬件拿掉屏幕，看似只是设计上的减法，但在交互逻辑上，却是一场倒置。当手腕上不再有一块随时点亮的表盘，用户就不可能再主动去点按 App、刷新卡片或者翻看图表。数据交互的主动权，必须从「人主动查」变成「系统主动说」。在没有屏幕的穿戴设备上，语音、环境感知以及后台的 AI，就成了唯一的用户界面。这种交互逻辑的变化，也为近期关于苹果健康业务的多条爆料提供了一个值得参考的观察视角。据彭博社年初的一篇报道，在 Eddy Cue 负责健康业务后，苹果正在重新考虑健康服务的做法，并计划把原 AI 健康教练中的部分功能逐步放进 Health App。与此同时，苹果近期连续放出了多份健康 AI 相关招聘。Vision Products Group 一边在寻找负责空间计算、穿戴设备和消费健康产品方向的设计负责人，一边招聘工程师，将生成式 AI 和 LLM 功能做进健康、健身体验原型。另一份 Health Technology 招聘甚至直接写明，要研究如何把 LLM Agent 整合进苹果生态。把这些看似分散的信号串联起来，苹果的图景其实非常清晰：它要构建的，从来不是某一款单打独斗的「杀手级硬件」，而是一套无缝嵌入生活的健康感知网络。在这套网络里，不同形态的设备各司其职——无屏手环或戒指，负责无感、全天候地贴身采集生理指标；AirPods，负责通过耳道传感器补充体温与听觉感知，并作为最自然的语音交互出口；智能眼镜，负责结合视觉与环境上下文，理解你此刻所处的场景；iPhone 与后台的 AI，则承担起所有数据的整合与深度计算。到了那一步，用户不再需要打开手机，对着几十张看不懂的折线图发呆。新版 Siri 或许会变成一个能读懂你全身数据的私人健康顾问。在你清晨醒来时，它可能会通过 AirPods 或手机直接告诉你：「你最近两天深度睡眠偏少，静息心率比平时高了 5 次，今天建议把高强度训练换成半小时散步。」图｜Oura在这个逻辑下，戴在身上的到底是一块表、一枚戒指还是一条无屏手环，硬件形态本身不再重要。硬件退去光环、在幕后安静地做数据采集，AI 走向台前、把复杂的数据翻译成生活建议。12 年前，初代 Apple Watch 发布时，苹果试图回答的问题是：「我们为什么要在手腕上多戴一块屏幕？」12 年后，当硬件退回背景、AI 走向台前，苹果要向世界上另一群人回答的新问题变成了——「当手腕上的屏幕消失后，我们该如何理解自己的身体？」

毫无疑问，四月份发布的生图模型 GPT-Image-2，现在依然是当之无愧的 AI 生图之王。无论是各种复杂的信息图，还有普通用户用来做一些简单的 PS，到处都有 GPT-Image-2 的痕迹。一般的生图模型想要突出重围，光拼质量肯定不够。这几天，马斯克在 X 上疯狂推广的 Imagine Image 2.0 就凭借着能做表情包出圈了。这款新的生图模型，在大模型竞技场上，文本转图像生成和图像编辑两个类别均位列世界第二。除了老生常态的用 AI 生成各种文字密集的信息图、广告、游戏素材、UI/UX 模型、故事板等等，Imagine Image 2.0 这次的重点是支持可交互的精准编辑。上传一张图片，Grok 会自动将图片进行分层，我们可以精确选择图像中的特定区域进行修改。就像这张维基百科的表情包，Grok 分析之后的分段包括地球的每一块碎片，以及下面举着地球的任务，也被分成了仅人脸和包含手势动作两个图层。而点击图层右侧的下载按钮，就可以直接将图片中的任意主体导出为透明背景。此外，魔棒工具可以编辑我们涂画的区域，做到自动分层覆盖不了的区域。多张图片的编辑融合，Imagine Image 2.0 也能做到，多参考编辑功能一次最多可处理 5 张输入图像，实现自动拼接。体验地址：https://grok.com/imagine万物皆可表情包打开 Imageine 官网，输入单张或多张图片，简单描述需求，生成之后我们就能来到照片的编辑页面。在右侧边栏，从上到下依次是 Imagine Image 2 自动识别去除背景之后的照片分层，像这张图片分成红色夹克、白色 T 恤、AI 公司 Logo 等元素。我们可以直接点击对应的元素进行修改，不过这个时候只能输入提示词，而不能再引用其他的信息，所以这将非常依赖模型的世界知识能力。往下是精确编辑，如果在选区中没有自动识别到对应的元素，通过精确编辑，我们可以将框选的物体作为选区的一部分，也可以直接用提示词进行修改。▲ 可以直接添加到选区有了这些精准编辑的能力，我们就可以快速地编辑一个已有的表情包为自己所用。例如这张经典的分心男友，可以直接编辑不同的选区，然后替换或增加对应的内容。还有会议室白板图，每一个对话框都会被自动识别成选取，我们只需要选择对应的气泡框，然后要求它填入文字，就能得到一个纵向的漫画 Meme 图。分层编辑的能力确实让 Imagine Image 2.0 和 GPT-Image 2 有点不同，相较于 GPT Image 2 生成中全部靠提示词来控制，或者点选评论，Grok 的图像生成在交互方面确实更加友好。但也有网友说，Imagine Image 2.0 越来越难用，严格的审核机制，什么也做不了。我们上传一些蜘蛛侠的照片，也会被提示「无法生成可能包含受版权保护的内容。」更不用说，各种各样的擦边图，现在也有了更强的护栏。更能打的 GPT-Image-2.5 来了？而这几天社交媒体上除了 Imagine Image 2.0 的消息，在大模型竞技场上，开始出现了 OpenAI 的新版生图模型。有网友发现 OpenAI 正在测试 GPT-Image 2 的后续版本，在 Arena 上以 mona-lisa-1 的代号进行测试。随机测试到该模型的网友认为新版本的 GPT-Image 2.0 在真实感和噪声方面略有改进，但整体的提升幅度不大。也有网友说新模型在真实感上，减少了大部分的 AI Slop 感，几乎每次生成的照片都更加真实。下面三张图片从左到右依次是 GPT Image 2.0 High 思考模式，Medium 中度思考模式，以及大模型竞技场上的 mona-lisa-1 模型。可以看到中度思考模式下的广告牌，一眼就能看出来是 AI 生成；而 High 模型和 mona-lisa-1 在整体上则更有手机拍摄的感觉。▲ 提示词：当代纽约街景，一辆停在路边的汽车，清晰可见逼真的品牌标识和车牌（车牌号：432 JKL W6），真实的店面、招牌、人行道、交通细节以及日常的城市杂物。照片采用 iPhone 后置摄像头拍摄，自然光，曝光真实，略带手持拍摄的模糊效果，轻微的传感器噪点，未经任何后期处理，色彩自然，无电影级调色，无影棚灯光，无电脑特效，无人工锐化。左上角的广告牌上有一则标题为“你怎么看？”的广告，其中引用了一句话，@WolfRiccardo 以及 ChatGPT 的标志和一张黑豹头像。这种手机拍摄的效果，最近也有网友发现了 GPT-Image-2 的新玩法，给它发送一段提示词「GPT你陪我一段时间了,我想看看你的样子 请生成一张类似你自己用iPhone随手自拍的 照片没有明确主题,没有刻意构图,只是很 普通,甚至有点失败的快照照片,略带运动 模糊,光线不均,轻微曝光,过度角度尴尬, 构图混乱,整体呈现出一种过于真实的随手 一拍感,就像是从口袋里拿出手机不小心按 到的自拍」ChatGPT 就会根据保存的记忆信息，生成一张真实满满的自拍照片。▲ 再感受一下豆包为了确定 mona-lisa-1 就是 OpenAI 的新模型，有网友直接拿 mona-lisa-1 生成的图片放到 OpenAI 验证工具中，根据验证工具显示的结果，上传的图片包含 OpenAI SynthID 水印。我们也拿那张街头广告牌的照片上传到 OpenAI 验证工具，同样显示「此内容是由 OpenAI 生成。」▲OpenAI 验证平台：https://openai.com/zh-Hans-CN/research/verify/不过，当我们在大模型竞技场中测试时，进行了好几轮的生成，都没有出现这个叫做「蒙娜丽莎 1 号」的模型。网友的测试发现 mona-lisa-1 模型的知识只包含到 2025 年 5 月 22 日。当被要求模型画出 Anthropic 的发布记录时，从 Opus 4 之后的模型时间线，几乎就都是错乱的。因此也有网友说这可能是 OpenAI 即将推出的 GPT-Image 2.0 Mini 模型，又或者是 OpenAI 的开源生图模型。无论是 2.5 还是 2.0 Mini，在 2.0 如此能打的当下，能看到生图模型还有值得研究的空间确实很难得。看厌了满大街的信息图，偶尔被一点 midjourney 生成的中国仙境所震撼，从一致性保持、密集文字、精准编辑到美学品质，我们还可以期待些什么样的 AI 生图呢。

8 月 8 日，阿维塔 07L 正式上市，新车一共推出 3 款纯电车型：Elite 纯电版 22.99 万元Max+ 纯电版 24.99 万元Ultra 三电机纯电版 27.99 万元9 月 6 日前下定，可享限时权益价 21.99～26.99 万元，上市即交付。此前阿维塔 07 的官方定义是「智美都市豪华 SUV」，07L 则把定位换成了「智美大五座豪华 SUV」，在这个 SUV「车均大五座」的时代下，阿维塔也不免要一头扎进这个关于后排的「战争」中。就在上市前一周，阿维塔公布了 7 月交付数据：7626 辆，同比下滑 24.21%，在行业整体收缩的背景下仍然跑输大盘。而在另一边，就在 7 月 8 日，第 10 万辆阿维塔 07 刚刚下线。品牌销量承压，07 又已经证明这套设计和产品组合能够找到用户，07L 接过的任务，就是要把 07 攒下的用户基础，扩大到更广的家庭市场。又一台照顾后排的加长版阿维塔 07L 的长宽高为 4910/1980/1650mm，轴距为 2990mm；Ultra 三电机纯电版因为标配行李架，车高进一步来到 1670mm。作为对照，阿维塔 07 的长宽高为 4825/1980/1620mm，轴距 2940mm。也就是说，07L 车长增加了 85mm，轴距增加 50mm，普通版本的车高增加 30mm，车宽则没有变化。具体到三个版本，Elite 和 Max+ 都是 305kW 单电机后驱，CLTC 续航同为 725km，也都标配 CDC 动态阻尼减振器。两者之间的 2 万元差价，主要换来智能闭式空气弹簧、车身高度调节、魔毯悬架和四门电吸门。副驾零重力座椅与 25 扬声器 HUAWEI SOUND 卓越系列音响也从 Max+ 起开放选装，并在 9 月 6 日前的限时权益中免费升级。Ultra 的车内待遇与 Max+ 基本相同，多出的 3 万元主要花在性能上：分布式三电机把总功率提升至 712kW，零百加速从 5.9 秒缩短至 3.7 秒，同时加入敏捷转向、脱困辅助、湿滑辅助和圆规运动等操控上的升级。此外 Ultra 还标配 21 英寸轮毂、Brembo 前四活塞卡钳和车顶行李架，代价是 CLTC 续航降至 650km。整体来看，Max+ 最接近 07L 的家庭完整形态，Ultra 则把重点转向性能与驾控。相比阿维塔 07，07L 上的 50mm 轴距增量，重点照顾的是后排。07L 没有借着车身加长塞入第三排，仍然坚持五座布局，后排座椅支持最大 130° 全段电动调节。加热、通风和电动一键放倒也都是全系标配。在车长的加持下，07L 前排座椅放倒后可以组成双 2 米「贵妃椅」，而将后排放倒后则可以形成 3 平米的「大床房」。后备箱常规容积为 735L，座椅放倒后可以扩展至 1645L，再加上 100L 前备箱，官方给出的装载口径是「五人十二箱」。不过作为大五座车型，07L 并没有像常规五座 SUV 一样在第二排布置一个后排悬吊屏，而是选择了利用车内顶棚上的智能拓展坞配件，配合座椅放倒，布置了一个「4㎡家庭影院」。但相比随时可用的二排屏，这样「隆重」的布置是否能被频繁使用，还有待验证。如果说阿维塔 07 的「都市豪华头等舱」更强调前排与个人体验，那么 07L 则用相近的座舱设计，把豪华感向后排和行李空间延展。后排独立触控面板、座椅加热与通风，服务的是同行的家人。全系 ADS 5 依然是 07L 的杀手锏空间留给了家人，而华为乾崑智驾要照顾的是开车的人。07L 全系搭载华为乾崑智驾 ADS 5，不过根据版本不同，在硬件上有所区分。22.99 万元的 Elite 纯电版搭载 ADS Pro 增强版，使用一颗舱内激光视觉传感器，也就是 Limera 方案。24.99 万元的 Max+ 和 27.99 万元的 Ultra 三电机纯电版，则升级为「满血版」的 ADS Max 高阶版，并在车顶配备 896 线双光路图像级激光雷达。具体到能力上，这颗雷达采用「一体双焦」双光路架构，广角单元负责覆盖前方全域，长焦单元捕捉远处细节，两路协同形成高清「画中画」。按照官方给出的数据，其分辨率较行业主流水平提升 400%，可稳定识别 120 米外、14 厘米高的低矮障碍物。也就是说，除了满足看得更远的需求，这一套雷达也能更早地看清小型目标，以及在狭窄泊车场景中避免磕碰。07L 全系赠送 ADS 进阶功能包，高速 NCA、城区 LCC，以及泊车和遥控泊车辅助都可以直接使用，城区 NCA、增强紧急转向和城区 LCC Plus 等能力，则被放进了需要单独开通的高阶功能包。Elite 对应 ADS Pro 高阶包，售价 6000 元，Max+ 和 Ultra 对应 2.1 万元的 ADS Max 高阶包，额外支持车位到车位领航。ADS 5 的加持，让阿维塔 07L 多了一个购买理由，不过有意思的是，在和华为合作这件事上，阿维塔也有自己的想法。阿维塔副总裁雍军在 8 月 8 日的沟通会上透露，07L 从外观、内饰到颜色选择都有华为团队参与，但他「不认为这个合作模式必须是必要项」。在他的设想里，华为更像提供公共技术的平台，阿维塔仍要负责做出品牌差异。放回 07L 上看，ADS 5 是最醒目的共同标签，但空间、设计和版本取舍必须由阿维塔自己给出答案，从而在众多有华为参与的车型中走出自己的路。在 ADS 大批量多品牌上车的今天，单靠一个「华为智驾」的确已经很难再谈什么护城河，产品定义的精准度将会成为新车们的胜负手。另外，在 阿维塔 07L 上市后，07 并没有退出官网，目前仍保留纯电和增程两个 Elite 版本。其中，07 Elite 纯电版与 07L Elite 纯电版同为 22.99 万元，出现了新旧车型同价的局面。两者眼下同时存在的意义，更多落在动力形式上：07L 此次上市的三款车型均为纯电，07 Elite 增程版暂时承接了增程用户的需求。但这种分工很可能只是过渡。07L 增程版已经完成工信部申报，目前尚未正式发布，等它补齐动力阵容，07 最清晰的存在理由也会随之减弱。可以预见，07L 将逐步接过 07 在产品线里的位置。和越来越多 SUV 一样，阿维塔也走上了加长车身、扩充后排，转向大五座家庭市场的路线。不同的是，作为一个更愿意用设计和智能化制造差异的品牌，阿维塔还需要避免让 07L 只成为又一台更大的家庭 SUV。07L 依靠华为乾崑 ADS 5 和 896 线雷达建立了最显眼的智能标签，但当华为的能力逐渐成为更多品牌共享的公共技术，真正拉开差距的，仍然是阿维塔对空间、座舱、底盘和设计的取舍。07L 不只要用好华为，也开始在华为提供的技术底座之上，探索一条更属于阿维塔自己的路线。

最近 AI 短剧女主接广报价 60 秒 25 万引发热议， 视频生成已经从展示模型能力的 Demo，变成真正参与生产的工具，甚至进入传统影视的制作流程。《太平年》在第 31 届白玉兰奖拿下五项大奖，AI 就参与了这部剧的前期、拍摄和后期制作。部分 AI 镜头的制作效率，能比传统 CG 提升 3 至 10 倍。Seedance 2.5 再次刷新了视频生成能力上限，它最多支持 50 个图片、视频和音频参考，直出 30 秒视频，在指令理解与精准编辑上展现出极强的影视工业素质。但当视频做得越长、素材用得越多，创作进入深水区后，也会带来更复杂的问题：大量的参考素材需要整理，角色和场景也得一一对应。生成结果一旦出错，又该怎么修改？好马需配好鞍，要让顶尖的模型性能在复杂的长故事与多镜头生产中顺畅落地，创作者往往需要一整套更适配的 Harness。LibTV 最近就针对 Seedance 2.5 的升级，做了一套新的 Harness。这波更新的重点自在于，怎么把高标准的工程完整做完。LibTV通过补充参考拆解、素材组织、片段修改和镜头合成等核心工程环节，尝试为 Seedance 2.5 打造了一套可反复迭代、稳定交付的专业工作流。这套 Seedance 2.5 的新马具表现如何，APPSO 也第一时间进行了详细实测。50 个参考素材，终于不用一个个手动匹配LibTV 介入到 Seedance 2.5 后，我最先感受到是，「抽卡」的手气似乎好了起来。我们用同一段 Prompt，分别测试了 Seedance 2.0 和 Seedance 2.5。同样的要求，Seedance 2.0 只能生成 15 秒，镜头变化和整体完成度也比较有限。但到了 Seedance 2.5，猫从车顶跃下，不同角色穿过车阵，镜头在近景、跟拍和高位全景之间切换。到了结尾，原本分散在公路上的角色还被收进了同一个大场面。更关键的是，这条 30 秒视频第一次生成，就已经接近可用。不过，一条视频能一次抽中，不代表整支片子也能这么省心。当项目里出现几十个镜头、多个角色和场景，问题很快会从「能不能生成」变成「素材该怎么管」：剧本里的角色、场景和道具，要怎样和画布上的几十份参考逐一对应？Seedance 2.5 给出了 50 个参考位。但如果寻找、选择和填写素材仍要手动完成，这 50 个参考位很快就会变成 50 份整理工作。而 LibTV 的 AutoLink 会先理解剧本，再从画布中寻找对应的角色、场景和道具，把素材插入相应的提示词。例如一个漫剧画风的故事片，只要把人物和场景素材放进画布，再交给 LibTV 一份完整剧本，LibTV 就能自动识别出剧本中的角色关系和场景变化，自动完成素材匹配。我只需要检查结果，替换个别不合适的参考。这一步不会直接带来炫目的新画面，却决定了后面的角色和场景能否稳定。Seedance 2.5 提供了更多参考位，LibTV 则把「找到素材、选中素材、放对位置」这套重复操作接了过去。素材能放对位置只是第一步。接下来，我们干脆不提供完整素材，看看 LibTV 能不能自己补齐镜头并剪出一支广告。我们给出的要求很简单：生成一组包含 3C 产品特写、跑步人物和广告感动作的灵感镜头。LibTV 先追问需要哪类广告画面、是否要上传指定素材。在没有继续补充图片的情况下，它自行生成锚点画面，再把这些画面做成视频片段，最后跟着音乐节奏完成快切。过去，创作者需要在找素材、生成画面和剪辑成片之间反复切换。现在，LibTV 已经能先跑出一版完整结果。这支快剪验证的是速度。接下来，我们换成一支情绪类美妆广告，看看 LibTV 能不能让策划、镜头和声音始终围绕同一个意图推进。我们先让 LibTV 分析一部爱情电影的视觉气质，再输入剧本。内置 Agent 主动确认人物、情绪和叙事方向，随后给出分镜，并继续生成镜头、旁白和音乐。生成途中，我们对其中一个镜头不满意。我们直接指出需要修改的位置，LibTV 只重做对应片段，没有把整支视频从头再抽一次。最终成片从暖色回忆切到冷色独处。牵手、夜路、眼泪和口红特写连在一起，情绪也从亲密慢慢转向疏离。比起单个画面的出彩，LibTV 做到了策划、分镜和音画全流程的意图一致。原本散落在画布上的素材，迅速串成了一支能直接拿去交付的成片。视频越做越长，越不能依赖整条重抽素材组织解决后，我们继续测试 LibTV 的逐帧拉片。这次，我们想保留一种潮湿、逼仄又带有颗粒感的城市情绪。旧楼、鱼缸、夜路和手持近景，共同组成一个独居青年女性的日常生活。LibTV 会先拆解参考视频里的风格、关键帧、运镜、节奏和声音，再把结果整理成可以继续调用的素材组。真正开始生成后，第一版很快暴露了问题。房间显得过于破旧，穿袜子的镜头甚至出现了一只袜子套住两只脚的情况。第二轮修掉局部错误后，人物动作的顺序仍然不通：袜子穿好了，人却没有出门，几个室内镜头也像一组彼此无关的漂亮画面。我们继续调整动作顺序，让人物先穿袜子，再出门、回家、看鱼、刷牙，最后躺到床上。同时加入鱼眼广角、近景和特写，让景别参与叙事。前后改了四轮，这支片子才有了清楚的生活轨迹。雨后的街道偏绿，鱼缸和卧室转向冷蓝，人物在镜子前刷牙时，画面又回到更克制的灰色。光线随着场景变化，整体气质没有散掉。过去做拉片，创作者得盯着参考视频反复暂停、截图、记录时间点，再手动拆出画面风格、运镜和节奏。现在，LibTV 先把参考片拆成一组可以继续调用的镜头语言。后面的修改不再靠模糊描述，直接落到具体镜头、景别和时间段。为了继续增加难度，我们又制作了一支 88 秒的动画短片：雨夜里，一个女孩离开电脑，走到便利店门口，又拿起画笔继续画自己的故事。这支片子一共有 20 多个镜头。我们先做好人物三视图和场景图，再把剧本交给 LibTV。它识别画布上的图片资产，拆分分镜，生成锚点图和视频片段。一张锚点图确认后，相关镜头就能沿用同一套人物和视觉设定。后来，我们要求 Agent 统一调整想象世界的画风，LibTV 找到所有相关镜头一起修改，不用再从二十多个镜头里逐张翻找。成片时，系统根据剧情结构匹配音乐，再把二十多个镜头合成在一起。便利店招牌、黄色雨衣、圆框眼镜和雨夜灯光都保持了较高的一致性。即使场景在电脑前、街道和画中世界之间来回切换，观众仍然能认出同一个人物和故事。片段重拍也在这类工作流里派上了用场。镜头相对独立时，创作者可以选中不满意的时间段，重新描述动作或画面，再把新片段替换回完整视频，省掉整条重抽。不过，这项功能也有边界。面对连续动作时，新片段与前后画面的衔接仍可能显得突兀。人物运动、机位和光线持续变化后，单独重拍中间几秒，很难让接缝完全消失。最后一项测试，我们把时长直接拉到 4 分 41 秒，看看 LibTV 能不能扛住一支真正的长视频。猫群从堵塞的公路一路跳进城市，规模感远超普通短片。但随着时长增加，重复画面和连续性问题也变得更加明显，积分消耗同样不低。因此，现阶段的长视频能力更适合看作一个可以展开、拆分和持续修改的工作区。LibTV 已经能够组织几分钟的内容，但还不能保证一次生成就得到无需修改的成片。AI 视频开始变长以后，能定位问题、只修改需要调整的部分，往往比单纯增加时长更加重要。模型越强，越需要一副好鞍有时候，一匹马奔跑得越猛越快，想要驾驭的难度也随之加大。Seedance 2.5 无疑是现在视频模型的第一档，但模型能力越大，普通人越容易在半路卡住。要是没人替创作者管束那些琐碎、重复、一错就得从头再来的环节，这可能就是一匹脱缰野马。这种感受，我在 AI 编程上面也体验过。这两年 Coding Agent 体感上的大跃进，很大一部分不来自模型换代，来自外面套上的 Harness：工具怎么调、上下文怎么给、错了怎么回退、改一处怎么不动全局。Harness 这个词本意就是马具。好马配好鞍，这句话大家都会说。但重点在于，鞍是给骑手用的。马的能力一旦溢出骑手徒手能驾驭的范围，没有鞍的千里马就只有极少数人骑得动。LibTV 的这次升级，真正考虑到了每个创作者的需求。它不想只是纯粹地提升画质，而是给视频模型做一套「马鞍」，让每次修改和生成都变得可靠易管理，省得创作者一次又一次无效抽卡。其实，接入最新模型的产品有很多，但 APPSO 的视频组同事一直在用 LibTV。最吸引他们的，就是 LibTV 这套 Harness 路线。我们最近提到一个观点，开源模型越强越便宜，AI 产品反而越有机会。只不过，它们要迎难而上去证明，拿掉底层模型之后，自己还剩下什么；更进一步，它还要证明，当发动机越来越便宜，整台车不会因此失去价值，这也正是 LibTV 在证明的价值。「马」的上限，交给大厂和其他公司去卷。但「鞍」不一样，这套素材组织和修改机制，换到下一代模型上依然成立，而且下一代自由度更高，它只会更值得做。为了让创作者能有更多空间去试错和探索，LibTV 这次也针对 Seedance 2.5 推出了限时福利。720P（含参考视频）生成积分打 5.8 折，低至 0.4 元/秒，新老会员皆可享受 30 天折扣，最高还加送 60 条免费生成，给足了创作空间。鞍最大的价值，从来不是让马跑得更快，关键在于它能让骑手敢松开一只手，更好地抵达终点。LibTV 官方入口：https://www.liblib.tv/

8 月 8 日，东风风行在成都公布了星海 V6 四个版本的价格：400km 豪华型：上市指导价 8.99 万元510km 尊贵型：上市指导价 10.49 万元400km 乾崑尊享型：预售价 10.49 万元510km 乾崑旗舰型：预售价 12.49 万元其中，两款非乾崑车型的价格此前已经公布，本次新增的是两款乾崑版，预售价 10.49 万元起。按照品牌预告，新车预计 9 月正式上市。星海 V6 的四款车型，差异主要集中在续航和华为乾崑智驾上，两款 400km 版本使用 45.5kWh 磷酸铁锂电池，510km 版本为 60.5kWh，两者均支持快充，风行官方公布的市区工况能耗为 11.8kWh/100km。华为乾崑智驾与六座 SUV 的组合，此前已经下探到 15 万元附近，这一次，东风风行把「华为乾崑 + 六座」压到了 10 万元出头，进一步把乾崑智驾带进用户规模更大、对价格也更敏感的主流家用车市场。10 万元出头的大六座星海 V6 的长宽高为 4835×1900×1755mm，轴距 2900mm，采用 2+2+2 六座布局，并提供七座版可选。从体量来看，它仍是一台车长不足 4.9m 的中型车，比 5.2m 级的全尺寸六座 SUV 小了一圈，考验自然落在第三排：坐人时不能太局促，不坐人时还得尽量给后备箱腾空间。东风风行给出的办法，是让第三排尽量少占用固定空间。第三排座椅经过折叠、翻转后可以下沉到地板中。三排收起、二排前移后，车内形成面积 1.63㎡的纯平空间，行李厢最大容积 1630L。恢复六座时，行李厢也仍有 513L，此外，星海 V6 的车头还留出了一个 70L 前备厢。一家三四口日常通勤时，收起第三排将车变为「大四座」，可以换来规整的装载空间；周末多人出游时，再把座椅翻出来，让有限的车长少受固定布局的拖累。对 10 万元出头的家庭车型来说，「可四可六」最大的用处，是用灵活性弥补尺寸差距，做出一个平时能装、用时能坐的空间。一个灵活的三排座椅，解决了全家人出行的空间问题，而两款乾崑版，则要解决星海 V6 在路上的行驶问题。星海 V6 使用的是华为乾崑 ADS 5 SE，以 10 个摄像头、12 个超声波雷达和 3 个毫米波雷达完成感知，没有激光雷达。它支持高速 NCA、城区 LCC+、智能泊车和 CAS 5.0 主动安全：高速上可以辅助跟车、变道和进出匝道，城区主要负责车道居中、跟车、红绿灯识别和道内避障，泊车部分则支持遥控泊车和记忆泊车。需要注意的是，华为发布 ADS 5 时重点展示的城区 NCA、车位到车位 3.0，并不会出现在这台带有 ADS 5 SE 的车上。驾驶辅助之外，座舱硬件是 15.6 英寸 2.5K 中控屏和高通骁龙 8295 芯片。车机使用百度语音和文心大模型，支持免唤醒、连续对话、双音区识别和方言识别。而在安全上，星海 V6 车身高强钢占比 76%，其中 1500MPa 热成型钢占 28.4%；电池包底部使用 1080MPa 高强钢防护，并加入 800℃防火涂层。尽管这是一台六座车型，但对于星海 V6 来说，产品定义依然属于螺蛳壳里做道场，要在并不算特别宽裕的空间内，做出可调整的六座，还要在十万级的价格区间内，给这台车加上能基本满足日常使用的华为乾崑智驾。尽管 SE 版本并非「满血」，但在众多限制之下，星海 V6 的这一套组合已算难能可贵。智驾平权下的能力分档华为乾崑与六座 SUV 的组合，此前已经下探到 15 万元附近。今年 5 月上市的华境 S，超级置换价 14.98 万元起，全系搭载 ADS Pro 增强版和鸿蒙座舱；星海 V6 又往下走了一步，用 10.49 万元的预售价，换成了功能更基础的 ADS 5 SE。辅助驾驶突飞猛进的这几年，高速领航、自动泊车乃至城区 NCA 陆续从高价车型进入更低的价格带，「智驾平权」也由此成了一个高频词。但功能下放，并不意味着整套能力可以不计成本地原样搬运。一套覆盖更多场景的辅助驾驶系统，需要更多感知硬件、更高算力，以及随车型进行的开发、标定和持续维护，对于 10 万元级别的车型来说，一套完整的高阶智驾系统仍然是一个负担。完整的高阶 ADS 仍然昂贵，于是有了 SE。星海 V6 没有使用激光雷达，也没有城区 NCA 和车位到车位能力，保留下来的则是高速 NCA、城区 LCC+、智能泊车和 CAS 5.0 主动安全，把高速长途、日常跟车、停车和避险这些更高频的能力压缩成一个成本更低的组合，再送进 10 万元级市场。华为需要这套能打包出售的智驾系统继续下探。按照华为乾崑今年 7 月公布的数据，其合作范围已经超过 25 个品牌、50 款车型，总搭载量突破 190 万台，累计辅助驾驶里程超过 128 亿公里。对乾崑智驾而言，只停留在中高端车型并不足以触及规模最大的用户群体，进入 10 万元级，意味着更大的装车空间，也让前期研发和后续服务成本有机会被更大的规模摊薄。而对星海 V6 乃至更多的平价车型来说，目前 的10 万元级纯电车并不缺大屏、长续航和宽敞空间，缺的是一项能让消费者迅速建立认知，又确实可以改变部分驾驶体验的能力。风行需要华为乾崑补上智能化能力和产品标签，华为乾崑则需要星海 V6 这样的主流家用车触及更广的市场，这是一桩各取所需的双向奔赴。那么，10 万元级的华为智驾究竟买到了什么？答案是一张智驾入场券。这张入场券没有抹平高低版本之间的能力差距，却让更多家庭真正用上了高速领航和智能泊车。带着这张入场券，星海 V6 得以把华为乾崑写进 10 万元级家庭的购车清单，华为乾崑也借星海 V6 走向用户基数更大的主流市场。

📱机构预计 iPhone 18 系列 256GB 版本物料成本同比上升约 38%📱微信内测朋友圈 AI 帮写、AI 点评和公众号 AI 总结🤖60 个 AI 智能体协作，Claude 推进黎曼猜想相关问题🚗极氪回应宁波 7X 充电场站过热：车辆近期曾严重碰撞🤖小米启动 2027 届全球校招，AI 岗位需求增长 50%💰三星员工奖金约 298 万元，海力士员工或达 371 万元🤖千问办公助理开始收费，年费最高 1499 元💰智谱 API 用户接近 700 万，已启用超 5 万块国产算力芯片🚀宇树科技启动申购，美团和红杉位列前两大外部机构股东💰摩尔线程拟发行 H 股并申请港交所主板上市💡普渡机器人张涛：通用机器人的价值被高估，人形不会替代专用机器人💰AI 内存热潮抬高韩国芯片工程师奖金，相亲评级接近 A+💰英伟达联合六家金融机构，计划为 AI 基建引入超 5000 亿美元第三方资本💡扎克伯格：AI 最大的风险是权力过度集中🤖千问接入顺丰、自如等服务，覆盖手机、PC 和 AI 眼镜🚙小马智行把第四代自动驾驶卡车推向量产，目标 2030 年部署 10 万辆轻卡🧠微软最早 9 月发布 Maia 300，计划锁定 2027 年逾 30 万颗产能🤖Meta 开源 30B 智能体模型 Muse Glimmer，单张 24GB 显卡可运行💰豆包推荐酒店订单开始单独计费，综合费率约 12%🛍️拼多多首页上线「最快明天达」，覆盖生鲜和日用百货📋12306 为 2026 级新生开放提前预约，最多可为 3 名同行人提交需求曝苹果 20 周年 iPhone 难产，或因生产良率问题取消苹果原计划于明年秋季推出、用于纪念 iPhone 诞生 20 周年的全玻璃 iPhone，项目目前可能已经暂停或取消。Jefferies 分析师 Edison Lee，他根据供应链调查称，该设备因「生产良率不佳」而难以继续推进，即生产过程中无法稳定制造出足够多的合格产品。这款 iPhone 此前被传采用覆盖机身正反面的曲面玻璃设计，正面和背面几乎没有开孔，部分功能可能通过屏下 Face ID 和固态按键实现。苹果曾在 2019 年申请一项「六面玻璃外壳」电子设备专利，该专利被认为与相关设计存在关联。MacRumors 报道称，如果项目按计划发布，这款设备的综合零售价可能达到约 2060 美元，成为苹果售价最高的 iPhone。Edison Lee 还认为，苹果原本计划将全玻璃设计逐步扩展至未来的 iPhone Pro 和 iPhone Pro Max，以提高高端机型的平均售价和利润率。不过，目前尚不清楚被取消的是整款 20 周年 iPhone，还是其中的全玻璃设计。机构预计 iPhone 18 系列 256GB 版本物料成本同比上升约 38%据 TrendForce 集邦咨询最新产业研究，存储器等零部件涨价正在推高 iPhone 18 系列整机成本。该机构预计，256GB 版本的物料清单成本同比上升约 38%。TrendForce 此前指出，存储器在智能手机物料成本中的占比已由约 10% 至 15% 上升到 30% 至 40%，品牌需要在提高终端价格、调整产品组合和压缩毛利之间重新取舍。苹果高端机型占比较高，吸收部分成本的空间相对更大。微信内测朋友圈 AI 帮写、AI 点评和公众号 AI 总结部分微信用户近期在朋友圈发布页看到「AI 帮写」按钮，可调用 AI 辅助生成朋友圈文案；在已发布朋友圈的评论区长按评论，还会出现「AI 点评」，由微信 AI 助手「小微」解读评论或生成回复。另一个测试入口位于微信「扫一扫」页面底部。用户点击「拍照给 AI」后，可以把当前画面发送给小微，进行识别、翻译、记录或继续追问；系统也能根据画面生成朋友圈文案，并跳转到朋友圈编辑页供用户确认和修改。这些功能仍在小范围测试，「拍照给 AI」依赖小微测试权限，因此并非所有用户都能看到相关入口。部分用户还在订阅号聚合页的「常看」区域看到「AI 总结」入口，用于汇总关注公众号的近期内容。该入口同样处于灰度状态，当前仅部分账号可见。60 个 AI 智能体协作，Claude 推进黎曼猜想相关问题Anthropic 今日官宣，其尚未发布的科研版 Claude 在尝试证明黎曼猜想时未能解决原问题，但意外将一个相关下界从约 41.6% 提高至 67.2%，即证明至少 67.2% 的相关零点位于临界线上。这并不意味着黎曼猜想已经完成 67.2%，该猜想要求所有非平凡零点均位于临界线。研究过程中，Claude 测试了约 650 个思路，并协调约 60 个子 AI 智能体进行数值检查、论文检索和论证验证，两轮研究共消耗约 3100 万个输出 token。其核心进展来自对多项既有数学方法的重新组合，而非完整创立新理论。Anthropic 内部数学家已检查相关论证，核心结果也被写成 Lean 形式化证明，并通过验证工具检查。两位数论专家还对论文进行了初步审阅，但该成果仍未经过广泛、长期的学术检验。Anthropic 表示，目前不认为这套方法能够直接用于完整证明黎曼猜想。极氪回应宁波 7X 充电场站过热：车辆近期曾严重碰撞极氪就 8 月 9 日宁波市海曙区一处充电场站的车辆过热事件发布说明。消防部门已完成现场处置，事件没有造成人员伤亡；公司已成立专项工作组，并配合消防及相关部门开展勘验和原因调查。极氪初步核实，这辆 7X 近期曾发生严重碰撞，事故后没有在品牌官方授权服务中心接受检测和维修。公司提醒，车辆碰撞后需要对动力电池、高压系统和车身结构进行专业检查；购买二手新能源车时也应核验事故与维修记录。小米启动 2027 届全球校招，AI 岗位需求增长 50%小米昨日启动 2027 届全球校园招聘，面向毕业时间在 2026 年 9 月 1 日至 2027 年 8 月 31 日之间的海内外应届毕业生开放 17 类以上岗位，产研岗位占整体需求的 70%，AI 相关岗位需求增长 50%。招聘方向覆盖 Xiaomi MiMo、Xiaomi miclaw、Xiaomi-Robotics-1、Xiaomi CyberOne、智能汽车世界模型及 AI for Science，工作地点包括北京、上海、深圳、南京、武汉、西安、慕尼黑和新加坡等地。网申截止时间为 12 月 31 日，每位申请人最多投递 2 个职位，但同一时间仅有 1 个申请进入招聘流程。三星员工奖金约 298 万元，海力士员工或达 371 万元据《华尔街日报》报道，AI 热潮推动内存芯片需求增长及相关企业利润上升，三星电子和海力士员工的奖金与社会地位随之提高，芯片工程师在韩国婚恋市场的受欢迎程度也明显上升。报道称，三星存储芯片业务一名基本年薪为 8000 万韩元的员工，今年奖金预计约为 6.26 亿韩元，约合人民币 298 万元。海力士此前同意将年度营业利润的 10% 用于员工奖金，据路透社测算，2026 年其员工平均奖金可能达到 7.79 亿韩元，约合人民币 370.8 万元。三星今年与工会达成的协议显示，芯片业务员工除可获得相当于年薪 50% 的现金奖金外，还将分享半导体业务的部分经营利润。高额奖金也开始改变员工的消费和生活计划，包括购置公寓、升级旅行方式及提前安排生育计划。韩国婚恋机构观察到，三星电子和海力士员工此前通常被评为 B+ 或 A 级，如今已接近 A+，逐渐与医生、律师及其他高收入专业人士处于同一档次。一名三星存储芯片工程师表示，他已不愿在首次约会时透露工作单位，因为难以判断对方更关注本人还是其快速增长的收入。这一变化也进入韩国流行文化。在一档相亲节目中，一名三星芯片工程师同时受到 3 名女性嘉宾关注；《SNL Korea》则以短剧调侃海力士员工社会地位上升。报道认为，背后的直接原因是 AI 带动的内存芯片需求增长及行业景气上行。千问办公助理开始收费，年费最高 1499 元千问办公助理已推出付费会员服务，套餐分为旗舰、精英和高级三档，覆盖月付和年付方案。千问 App 的 App Store 页面显示，旗舰套餐价格为 128 元 / 月或 1499 元 / 年，精英套餐为 49 元 / 月或 568 元 / 年，高级套餐则仅提供年付方案，价格为 200 元 / 年。除会员套餐外，千问办公助理还提供视频生成额度付费服务。10 个、50 个、100 个、200 个和 500 个视频生成额度，对应价格从 26 元至 968 元不等。智谱 API 用户接近 700 万，已启用超 5 万块国产算力芯片据《晚点 LatePost》报道，智谱 MaaS 开放平台注册用户已接近 700 万，较 7 月初增加约 200 万，其中包括 2.3 万家企业客户；对标 Codex 的开发者产品 ZCode 上线一个月后，用户数突破 100 万。今年以来，智谱 ARR 已增长 15 倍。报道称，智谱在 7 月启用了超过 5 万块国产算力芯片，以缓解推理需求增长带来的压力。其长期限售的 Coding Plan 已于 7 月 31 日恢复购买，但 Lite 版月费由上线初期的 20 元涨至 118 元，并引入积分制计费规则。为提高长程任务的处理效率，智谱近期持续优化推理基础设施。其与中科加禾合作的 KV 缓存分拆方案，可使单个推理服务的吞吐量随长程任务增长最高提升 132%；ZCube 推理网络架构可将生产集群吞吐量最高提高 15%，并减少最多三分之一的交换机与光模块需求。智谱已于 7 月完成对中科加禾的收购。据报道，智谱 API 在自有算力设施上运行时，理想情况下毛利率可达 50% 至 60%，但该口径不包含算力采购和人员等前期投入。报道称，智谱和 DeepSeek 均预计于 8 月发布新模型。与此同时，随着阿里、字节等大型科技公司增加模型和算力投入，独立模型厂商仍面临算力紧缺、模型领先周期缩短，以及企业客户采用多模型路由等挑战。宇树科技启动申购，美团和红杉位列前两大外部机构股东宇树科技昨日启动网上、网下申购，发行价为每股 150.80 元，发行后总市值约 609.93 亿元，募资总额接近 61 亿元。发行市盈率为 219.23 倍，高于行业最近一个月 38.56 倍的平均静态市盈率。招股材料显示，美团通过汉海信息技术、Galaxy Z 和成都龙珠等主体，合计持有宇树发行前 9.65% 股份，是持股比例最高的外部机构；红杉中国通过宁波红杉、厦门雅恒等平台合计持股 7.11%，位列第二。大疆旗下基金曾计划在 2018 年出资 1012.86 万元参与宇树增资，交易完成后持股比例约 17%，但在 2019 年减资退出。界面新闻按本次发行价估算，若这笔投资完整保留至上市，对应股权市值约 37 亿元。战略配售股份占本次发行总量的 20%。DeepSeek 获配 93.34 万股，认购金额 1.41 亿元；腾讯旗下上海启善投资获配 90.33 万股。8 月 12 日为中签缴款截止日。摩尔线程拟发行 H 股并申请港交所主板上市摩尔线程前日宣布，拟发行境外上市外资股（H 股），并申请在港交所主板挂牌上市，相关议案仍需提交股东会审议。公司已在科创板上市，此次筹备将增加一个境外融资平台。据财新报道，另一家科创板 GPU 企业沐曦股份今年 6 月也宣布拟赴港上市，其董事会和股东大会已陆续审议通过相关议案。国产 GPU 企业正在集中评估 A+H 两地上市路径。财新援引芯片业内人士称，芯片设计和流片成本较高，企业的资金实力还会影响锁定供应链资源的能力，因此账面现金充裕的芯片公司也可能通过双重上市或定向增发提前储备资本。普渡机器人张涛：通用机器人的价值被高估，人形不会替代专用机器人据财新报道，普渡机器人创始人兼 CEO 张涛在访谈中指出，外界可能高估了「通用」的价值，未来机器人行业不会只剩人形机器人，而会形成通用机器人、专用机器人和类人形机器人等多种形态并存的格局。例如，在商场、车库和停车场的大面积清洁中，专用机器人在效率、清洁效果和投资回报率上更有优势，不适合用人形机器人替代；人形机器人更适合类人化、复杂化任务

汽车首先是制造业，然后，才是其他。工厂是制造业的基石，然后，汽车才能考虑其他。但同时，这些「其他」的东西，也会反过来影响汽车工厂。自福特开创流水线生产模式，丰田开创精益制造模式，后面还有特斯拉的超级工厂模式，汽车工厂代表的是制造效率。从冲压、焊装、涂装到总装，一条成熟的生产线需要交付稳定的质量、规模化的产能以及更低的制造成本。智界汽车的超级工厂，则想在此基础上探讨一个问题：汽车已经进入了 AI 时代，汽车工厂是否可以一起进入？爱范儿与董车会前不久来到了位于安徽芜湖的智界超级工厂，也和智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江聊了聊智界的超级工厂，智界的车与智界的未来。因为刚建成不久，这座智界超级工厂里高速运转的自动化设备，增加机器人机械臂数量后的「智能产线」显得格外的「新」。这种「新」也可以说是由表及里，这座工厂背后，存在一套由数据驱动、持续优化的制造系统。设备采集数据，AI 模型进行分析，数字孪生模拟生产过程，最终反馈到工艺调整。这套逻辑与今天汽车行业热衷讨论的智能驾驶类似：车辆通过数据不断理解道路，工厂则通过数据不断理解制造。赵长江在采访时说，智界专属超级工厂是「全新规划建设的整车生产基地，华为从项目顶层规划阶段深度参与，完整输出全套自研智能制造与质量管理体系标准」，智界 S7、R7、旗舰 MPV V9 以及全新 FUV RX 等车型均诞生于此。▲ 智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江智界超级工厂，也是纯正的鸿蒙汽车专属工厂如果把汽车工业的发展简单划分，过去几十年的核心竞争力集中在机械制造能力。谁拥有更好的发动机、更成熟的供应链、更高效的生产线，谁就更容易建立优势，丰田便是由此崛起。但现在汽车正在从机械产品变成融合软件、数据和服务的智能终端，这也意味着，制造体系本身需要发生变化。在过去，智能化企业往往以供应商身份进入汽车产业链，提供芯片、软件或者某项技术能力。但智界超级工厂尝试的是另一种关系：从产品定义、制造体系到质量管理，华为深度参与汽车制造全过程。赵长江说：这是国内专为鸿蒙智能车型打造的全新整车制造基地，全产线适配华为鸿蒙全套智能体系标准。在他看来，智界与华为之间也并非简单供应商之间的合作，他做了一个比喻：华为前沿智能化技术优先落地智界，品牌与华为渠道深度共建，并非简单供应商合作，而是协同共建、长期共生的伙伴关系，这不是买卖合作，是一起养孩子的关系。买卖合作是甲方乙方的关系，而一起养孩子，则意味着更多的责任。软件、芯片、数据、制造和用户服务正在从过去相对独立的环节，变成一个完整体系。超级工厂，就是这个体系向制造端延伸的体现。智界超级工厂总占地面积超过 1400 亩，包含压铸，冲压，焊接，涂装和总装 5 个车间，部署超过 2000 台智能化设备，并通过数字孪生、视觉 AI 质检以及全息追溯体系，对生产过程进行管理，每台下线产品都经历超过 1 万道检测工序。但对于智界和赵长江而言，超级工厂真正的价值，并不只是自动化程度提高。他将这座工厂称为智能制造的「母体」：我们内部一直把它视作智能制造的母体，它依托 PADEE 感知→分析→决策→执行→进化’的自主智能闭环持续运转，每一次循环，都让工厂变得更聪明、更高效、更懂用户。这套闭环逻辑，与智能驾驶中的数据闭环有相似之处。传统工厂更多依靠预设流程运行，而智能工厂希望通过数据反馈持续优化。这里的 PADEE 闭环体系（感知-分析-决策-执行-进化，Perception-Analysis-Decision-Execution-Evolution）会采集供应链、生产设备以及用户反馈数据，再交由 AI 模型、数字孪生和自学习算法分析，最终驱动机器人、自动化产线以及物流系统执行调整，并将结果再次反馈。设备负责感知生产状态，AI 系统负责分析数据，制造系统根据结果调整生产流程，最终形成持续优化。未来优秀的汽车工厂可能不只是「生产更多汽车」，还需要具备「理解制造过程」的能力。对于消费者而言，制造能力最终会体现为车辆品质。尤其是到了 50 万元级市场，用户对于品质的要求往往更加偏向细节。座舱在行驶的时候是否安静、车辆是否存在难以定位的异响、长期使用后是否耗能保持稳定，发布会的参数罗列没法直接表达这些，但上市之后的用户反馈，口碑传播会记得这些。智界超级工厂试图通过 AI 技术解决这些问题。其中一个代表案例，是华为自研 EOL 自动化检测系统。赵长江介绍说：在质量检测环节，我们的工厂采用华为自研 EOL 自动化检测系统，一车一报告，业界首发异响 AI 检测实验室，不仅实现了 NVH 异响的全自动化检测，更首次将声学实验室流程引入至质量管控。这个系统覆盖电气、动力、机械、工艺等多个维度，通过自动化检测对早期缺陷进行拦截，同时利用 ORT 程序模拟用户前 500 公里的可靠性体验。过去，质量检测更多依靠经验和流程；未来，数据和 AI 将成为制造体系的重要判断依据。50 万级市场，制造能力成为智界 V9 的底牌建设超级工厂的意义，最终需要通过产品体现。对于智界而言，V9 是这套体系第一次接受市场检验的车型。过去几年，中国新能源汽车完成了从电动化普及到智能化竞争的过程，下一步就是高端化。智界 V9 给出了一个阶段性答案，这款车上市两个月后，实现月销破万，并且在 50 万元均价区间站稳市场。但在智界看来，销量只是表象：市场只看见销量数字，背后是一套覆盖产品定义、华为全栈技术整合、全国专属渠道布局、全周期用户运营的完整体系同步高效运转。这也是智界希望证明的一件事：高端汽车竞争，最终比拼的是完整体系。智界超级工厂承担的，就是把高端产品生产制造稳定化体系化的角色。例如，全球首发的电磁热控压铸技术首次应用在智界 V9 上，这个技术将 78 个零件整合为 1 个，减少 760 个焊点，同时让铸件减重 15.5%，屈服强度提升超过 55%。配置表不会说车身的压铸工艺，消费者也看不太出来，但这些工艺会影响车辆长期使用过程中的结构强度、耐久性以及安全表现。这也是高端市场竞争与普通市场竞争的区别。低价市场可能更关注功能数量，而高端市场更加关注长期价值。赵长江认为，高端用户真正关注的是对场景的理解：高端用户不需要品牌强行教育，核心在于深度理解真实出行场景，理解需求是开启销售大门的第一把钥匙。智界 V9 从来不是单纯硬件堆叠，而是从全家出行、长途商务、老人孩童乘车等真实场景提炼出的解决方案，很多配置用户前期不会主动提出，但体验后无法再妥协降级。过去新能源车竞争中，一个常见现象是比拼参数。更大的屏幕、更高的算力、更长的续航，都成为产品宣传重点。但随着市场成熟，用户开始重新判断这些参数到底是否创造价值。赵长江对此表示：行业很多品牌热衷比拼纸面参数，比参数，其实是没有真正践行以用户为主，所以我们比场景，用户真正能 get 到这种价值。这也是智界 V9 的产品逻辑。车辆并非简单增加功能，而是围绕家庭出行、商务接待以及多人乘坐场景重新定义体验。从这个角度看，超级工厂和产品定义其实是一体两面：产品决定用户需要什么，工厂决定这些体验能否稳定实现。AI 不仅是汽车的关键词，也是汽车生产的关键词超级工厂首先解决的是制造问题，那么智界借此真正想回答的问题，是未来汽车公司应该如何成长。在赵长江看来，智界并不只是希望成为一家只是卖汽车的企业。他说：智界不是只卖产品，是卖解决方案，核心工作不是单纯销售车辆，而是解决用户真实出行痛点。汽车企业的竞争边界正在发生变化，未来一家汽车公司需要连接产品、制造、软件、渠道和用户服务。因此，智界也在调整自身组织方式。为了落实「以用户为中心」，智界进行了组织架构重构，让一线团队直接对用户负责，减少流程壁垒。在鸿蒙智行体系中，智界也是较为特殊的品牌。智界是鸿蒙智行「五界」矩阵中唯一实现独立法人运营、拥有完整专属渠道，并覆盖轿车、SUV、MPV 全品类产品矩阵的品牌。他们正在尝试建立一套更加完整的品牌体系。过去，汽车企业通过规模化生产降低成本。未来，智能汽车企业需要通过数据和 AI，让整个体系持续进化。比如在智界超级工厂焊装车间，多台机器人可以同步协同作业，同时支持多车型柔性混线生产。赵长江介绍说：在我们的焊装车间，多台机器人同步协同作业，多车型柔性混线，再配上全域 AI 视觉检测，毫米级把控每一处工艺细节，效率和品控同时拉满。和前面提到的「异响 AI 检测实验室」一样，这也是 AI 融入到生产制造和质检流程的例子，车辆行驶过程中产生的细微声音，生产过程中比误差稍大的瑕疵缝隙，往往都需要依赖经验丰富的工程师判断。AI 检测系统尝试将这种过去依赖人工经验的判断过程，转化为可采集、可分析的数据。这也是智能制造与传统自动化制造的区别。赵长江说：传统车企旧运营逻辑无法适配智能化 AI 汽车时代，用旧时代的逻辑经营不好 AI 时代的公司，智界从一开始就是用 AI 时代的逻辑在经营。当汽车从机械工业产品变成智能终端，一家汽车公司的核心能力究竟是什么？答案正在变化。未来领先的汽车企业，生产的不只是汽车。它们需要生产一套能够理解用户、持续优化制造，并不断进化的智能汽车体系。

按照此前公布的节奏，奕境 X9 将在 8 月开启预售，三季度上市交付，目前价格尚未公布。作为奕境品牌的第一台车，X9 全系搭载华为乾崑智驾 ADS 5，首批搭载 HarmonySpace 6，东风负责整车与制造，华为乾崑则把最新一代智驾、座舱、车载光和数字底盘等方案集中放进这台大六座 SUV。奕境将 X9 称为「第二代家庭旗舰」。奕境的解释是，第一代家庭旗舰解决的是冰箱彩电大沙发，第二代则要让这些硬件主动理解乘员，在安全、舒适和娱乐之间自行调度。这个定义多少带着新品牌给自己划赛道的意味，不过它也点出了这套座舱真正想展示的变化：屏幕很重要，但屏幕不是全部。一个标准的华为座舱进入车内，最先吸引视线的还是屏幕。奕境 X9 首发了华为双 17.2 英寸蝶羽双联屏，两块屏幕横向铺在中控台上，分别面向主驾和副驾。屏幕比例为 21:10，分辨率达到 3.4K，并采用纳米蚀刻工艺，官方称，这套「云晰柔光」方案可以消除 97% 的屏幕反光，同时通过 HDR Vivid 和 TÜV 低蓝光认证。主副驾能够独立交互，驾驶者查看导航和车辆信息时，副驾可以继续使用娱乐应用，两边不必互相迁就。第一眼看到这套布局，很容易让人想到理想上一代车型的中控屏与副驾屏，两块屏幕彼此相连，又各自服务一侧乘员。理想已经在新一代 L6 和 L9 上换成 29 英寸 6K 全景屏，中间取消物理断点，显示区域可以在主副驾之间自由分配，而奕境 X9 仍然保留两块独立屏幕，主副驾各用一块。不过，HarmonySpace 6 的重点并不只在这两块屏幕上。新一代小艺智能体采用 MoLA 2.0 原生多智能体架构，由一个系统级智能体负责调度导航、车辆控制、娱乐和聊天等不同领域的智能体。过去的车机语音更像一排听口令办事的窗口，用户要把需求说得足够清楚，新的小艺希望先理解一句话的上下文，再决定应该找谁、调用哪些车内能力来完成任务。例如，导航途中临时提出吃饭和买咖啡的需求，小艺可以把路线、生活服务和车内控制串在一起；长途驾驶时，它也可以连续聊天，不必每次重新唤醒。官方还为它加入畅聊 Agent，强调接续话题、识别情绪和陪伴孩子等能力。对于一台面向家庭的大六座 SUV，这类能力的价值在于服务前后排提出的零碎需求并准确执行。车内另一组值得关注的功能来自 AMS 舱内 AI 多模态感知系统。它由摄像头、红外摄像头和「高精度星闪传感器」组成，可以覆盖明暗光环境，识别乘员动作和状态。华为在发布 HarmonySpace 6 时甚至表示，这套系统能够感知后排乘员呼吸带来的胸腔起伏。放到 X9 上，AMS 的核心作用是对乘员危险动作进行提醒，在儿童或宠物被遗留车内时持续预警，也能在座椅调节过程中判断夹碰风险。事故发生后，系统还可以根据舱内乘员状态提供更准确的救援信息。它让座舱里的摄像头开始参与安全判断，这也更接近奕境所说的「第二代家庭旗舰」。HarmonySpace 6 还在尝试把车机的边界向两侧推开。一侧是手机应用，借助超级桌面，用户常用的手机应用可以进入车机；另一侧是车内外设，座舱向合作伙伴开放接口，让新的硬件能够接入车辆。与之配套的智能座舱 Agent 开放平台，则把点餐、咖啡预约等生活服务接进小艺，让它不只控制车里的空调和车窗。首发的 HAMOMO「哈蒙蒙」AI 陪伴机器人，是这套思路里最具象的一件产品。它可以吸附在车载屏幕上，与座舱联动，拿下车后能作为独立的 AI 萌宠与人对话。在主动智能之外，奕境 X9 仍然准备了家庭旗舰熟悉的「大场面」。车辆接入腾讯云游戏，不用下载客户端即可运行 3A 游戏，车载音响、氛围灯和投影设备可以跟随游戏联动；HUAWEI XPIXEL 百万像素智能大灯还能把画面投到车外，把露营地变成临时游戏场。影音部分则由双联屏、AR-HUD、后排激光幕布和华为 XSCENE 车载激光投影共同组成。车内不同位置可以分别显示内容，停车露营时，投影设备还能通过折叠光路向车外投射画面，官方称 3 分钟即可搭起一块 46 英寸的露天银幕。奕境把这套显示系统概括为「一车十屏」，数字听起来热闹，实际价值是让驾驶信息、前排娱乐、后排观影和车外露营能够有所分工，各司其职。从双联屏、连续语音，到舱内感知、云游戏和车载投影，奕境 X9 的座舱已经覆盖了家庭出行中的交互、安全和娱乐需求。不过在这里面，我们也不难看出，奕境 X9 的座舱基本可以说是一个「华为座舱」，这台大六座 SUV 的车内，已经遍布华为的影子。奕境 X9 的旗舰身量如果说车内是华为赋能，外观方面则可以说是主动贴合。奕境 X9 在工信部申报中的长宽高为 5301/2015/1805mm，轴距为 3120mm，采用六座布局，这是一台车长超过 5.3 米的大型 SUV。作为参照，目前问界 M9 的长宽高为 5285/2026/1845mm，轴距为 3125mm。奕境 X9 比它长 16mm，宽度少 11mm，轴距短 5mm。之所以拿问界 M9 作为参照，除了尺寸类似，也因为这台车的外观设计在一定程度上与师出同门的 M9 着实有些相似。奕境 X9 的外观采用奕境所称的「经纬流光」设计体系，前脸主体保持封闭，1.83 米贯穿式星河流光灯带横跨车头，两侧配备华为 XPIXEL 百万像素智慧投影大灯，可以提供灯语、迎宾投影和行车提示等功能。车尾同样以灯组为视觉中心。贯穿式尾灯由 1172 颗小型 ISD 灯珠组成，可以呈现多种灯语，尾窗、尾灯和下方型面都采用横向布局，用来压住大型 SUV 容易出现的笨重感。无论是前后的灯语大灯，还是车侧勾勒出的整体形状，乃至双色车身，都不由让人感叹一句：想起了一位故人。目前申报的车型搭载 1.5T 增程器，最大功率为 95kW，配套 51.46kWh 电池组。按照工信部的信息，不同版本的纯电续航为 217km 和 229km。对一台大型增程 SUV 来说，纯电覆盖多数日常通勤，长途则交给增程系统，产品逻辑与目前主流的大型家庭 SUV 并无不同。底盘部分，X9 搭载华为乾崑赤兔平台，采用前双叉臂、后多连杆悬架，并提供 CDC 连续可变阻尼减振器和空气悬架，奕境没有在第一台车上试探着给配置，而是直接把 X9 做成了一台硬件规格完整的大型旗舰。产品轮廓清楚之后，最后一个空格只剩价格。它也决定了前面的尺寸、屏幕、智驾和座舱，究竟会成为奕境 X9 的优势，还是当前大多大六座 SUV 车型中的「其中一款」。价格决定成败奕境 X9 目前尚未公布预售价。作为参照，问界官网当前展示的综合补贴后全国建议零售价中，M7 为 27.98 万元起，M8 为 35.98 万元起，M9 则为 47.98 万元起。三款车已经把 30 万～50 万元级家庭 SUV 分成了相对清楚的台阶。理想同样在这个市场经营多年，L 系列从五座到六座，在空间、座舱和家庭场景都有清晰的产品对应，品牌基础和成熟的产品阵列，已经让他们成为消费者购买时的标准答案。奕境暂时还没有这份便利。它是东风与华为乾崑全栈原生共创的新品牌，并不属于鸿蒙智行的「界」字辈，于是，一台写满华为乾崑技术名称的大六座 SUV 上市后，消费者首先拿来比较的，仍会是问界，以及他的老对手理想。奕境 X9 的尺寸、体量和外观气场很容易让人想到问界 M9，进入车内，两块并列的大屏又带着理想上一代座舱的影子，奕境显然想把当前市场上已经得到验证的优秀答案集中到自己的第一台车上，再用 ADS 5 和 HarmonySpace 6 保证技术代际足够新。但如果 X9 既像一台问界，又像一台理想，消费者为什么不直接买一台问界或理想？答案仍然要落到价格上。它需要用一个更低的价格，在同价位上给出超越问界和理想的体验，消费者才有理由暂时放下已经建立的品牌认知，尝试一个全新的奕境。换句话说，奕境 X9 需要的是同时提供问界 M9 的体验，以及问界 M8 的价格。奕境 X9 已经把座舱做成了它目前最好的一次自我介绍。接下来，价格要替它给消费者一个愿意听完的理由。

再过不到一年，就是 iPhone 的二十岁生日了。图｜OPB对于一款消费电子产品来说，能够在过去二十年里先引领技术、再引领形态、最后引领潮流，无论从哪个角度看都是个了不起的成就。不夸张地说，iPhone 开创的产品 + 软件 + 生态的范式，在某种程度上定义了全世界现在的数字生活方式。图｜Business Insider也是因为这种原因，二十周年纪念款的 iPhone 20，才会被人们寄予如此多的期望——毕竟，谁不想重温一次 2007 年那种亲眼见证技术革命的感觉呢？然而在 2026 这个躁动的夏天，原本应该是下一代 iPhone 爆料开始密集起来的时候，却有了一些让人担心的消息。出师未捷身先死…了吗？昨晚，投资银行杰富瑞（Jefferies）的分析师 Edison Lee 在《巴伦周刊》上发表了一篇分析，指出：根据（杰富瑞的）供应链调查，由于生产良率过低，传闻中为纪念 iPhone 诞生 20 周年而推出的全玻璃 iPhone 项目已被取消。图｜Notebookcheck对那些厌倦了传统智能手机形态、或者单纯不喜欢苹果近几年金属机身设计的用户来说，这条消息无异于晴天霹雳。毕竟「全玻璃」iPhone 是乔布斯当年最有名的恢宏设想之一。前几年 iPhone 设计千篇一律的时候，更是被大家当成「让苹果重振设计」的灵丹妙药天天挂在嘴边——图｜Notebookcheck灵丹妙药还没到嘴里，自己就先中道崩殂了，这谁能受得了？好在没过多久，就有其他分析师和权威爆料人开始出来反驳这种观点了。彭博社苹果分析师马克·古尔曼就在紧随其后的文章中提到：据知情人士透露，苹果公司仍然计划在 iPhone 诞生 20 周年之际推出「以玻璃材质为核心」的全新 iPhone，这与此前其他报道中取消该计划的说法相矛盾。内部信源指出，苹果明年将推出采用全新玻璃材质设计的 iPhone Pro 机型（内部代号 V73 和 V74），机身正背面均采用玻璃材质，玻璃材质会延伸至机身侧面，中间则以金属边框连接。图｜YouTube @fpt.而关于所谓「玻璃 iPhone 项目被取消」的传闻，马克·古尔曼又进一步解释道：苹果的确规划过一个更理想化的版本，在机身上使用更多玻璃而非金属，但由于在连接玻璃面板和大规模量产上遇到困难，这个版本从早期就被放弃了。2008 年的概念图｜Nilofer Merchant换句话说，马克·古尔曼认为 Edison Lee 将「纯玻璃 iPhone」和「使用大曲率玻璃的 iPhone 20」混为一谈了：误会的起因只是一名分析师没有在供应链中看到纯玻璃 iPhone ——以今天的技术是不可能实现的。相反，iPhone 20 采用的是弯曲过渡到超薄金属边框的玻璃。另外需要注意的是：杰富瑞的分析并不是单纯的行业报告或者技术分析，而是连带有投资建议取向的。就在 Edison Lee 刊发报告的同时，杰富瑞也一并下调了苹果的股票评级，导致纽交所苹果股价昨天一度下跌近 3%。图｜彭博社对此，Edison Lee 给出的理由是：「取消该项目将影响苹果高端手机的持续出货能力」。也是由于这种金融影响，我们很难将杰富瑞的分析与科技行业内常见的技术分析或供应链分析直接划等号。然而无论如何，有一件事是基本确定的：乔布斯设想的纯玻璃 iPhone，不太可能在 2027 年与大家见面。乔布斯想要，特努斯做到「纯玻璃」iPhone 的关键在于，它源自于乔布斯对于未来 iPhone 的设想。图｜Vox而这正是近期一系列争议的根源：遇到困难的究竟是 iPhone 20，还是 iPhone 20 希望实现的「纯玻璃」机身工艺和设计？对于这个问题，我们还是很容易得到一个拥有共识的答案的——明年的 iPhone 20 肯定不会延期，毕竟有 iPhone X 的例子在前，苹果不会轻易放过一个这么有话题度和纪念意义的产品。图｜Justin Sullivan然而 iPhone 20 会直接实装乔布斯设想的那种「纯玻璃」unibody 机身吗？大概率不可能，因为的确有非常多技术问题和难点没有解决。图｜YouTube @fpt.换一种说法就是—— iPhone 20 将会是一台「强调」玻璃设计的手机，但不会是乔布斯想象的「全玻璃 iPhone」。这种推测是合理并且有迹可循的，最典型的例子就是 iPhone X 上面的刘海。图｜ComputerWorld作为主打「全面屏」的 iPhone，iPhone X 其实没有直接将屏幕形态做到非常极致的程度，而是花了很多心思在优化 Face ID 上。而刘海、Face ID 和 iPhone 也是经历了几年的迭代，直到 iPhone 13 上才形成了那个相对比较协调的形态：图｜TheVerge同时我们还不能忘记苹果自己内部的更迭——虽然乔布斯在 iPhone 4s 的时代就预见了未来玻璃技术大放异彩的样子，但即使到了库克如日中天的时候，也只能说「部分实现」了乔布斯的愿景。图｜Forbes然而在 iPhone 20 周年的节骨眼之前，苹果不仅 CEO 换帅，更是迎来了设计代言人乔尼·艾维的单飞。「延续乔布斯时代的设计哲学」变成了一件几乎不可能的事情。最典型的例子就是阔折叠 iPhone Ultra，它在理念上就是一个乔布斯绝对不会容忍的产品——折叠屏既不 unibody、也没有完美的平面或者圆角，更是没有一点「禅意」：图｜9to5Mac毕竟乔布斯的产品哲学就是少让用户做选择，而折叠屏形态的本质就是「二选一」。总之，我们觉得 iPhone 20 当然还是会有的，苹果肯定不会回避它作为二十周年 iPhone 的名份。再加上 iOS 27 与 Liquid Glass，iPhone 20 的「玻璃感」当然会是重中之重：iOS 27 beta 5 中更玻璃的几个图标｜9to5Mac但 iPhone 20 同样不会是乔布斯想象的那种 iPhone ——在如今的成本、良率和竞争环境下，苹果很可能要用三五年迭代，才能拿出那个「纯玻璃一体化 iPhone」。图｜Tom’s Guide对于安卓厂商来说，把最具话题度的卖点拆成几代完善，妥妥是会被消费者炎上的。但苹果不一样，它确实有等得起的口碑和资本，只是面对如今越来越没有耐心、被困在 FOMO 情绪里的消费者和投资人，苹果也必须要抓紧了。声明｜封面图使用 AI 生成