刚刚放弃了中国市场的雪佛兰，正打算复活一台最纯粹的「大黄蜂」。V8、后驱、手动挡——这些在电动时代愈发稀有的标签，大概率还会出现在新一代科迈罗身上。Carscoops 近期援引 GM Authority 的消息称，新一代科迈罗仍将采用后驱架构，保留 V8 发动机，手动变速箱也仍在规划之中。▲新一代科迈罗假想图，图片来自：Carscoops更大的变化在于车身形态，诞生近 60 年来一直以双门示人的科迈罗，下一代可能会变成一辆四门高性能轿车。▲ 新一代科迈罗假想图，图片来自：Carscoops这听起来有些离经叛道，却很符合今天的市场。当下，双门跑车的销量已经很难撑起一款独立车型的研发成本了，多出的两扇门，至少能让科迈罗从「周末玩具」变成一辆更实用的性能座驾。报道还称，新车将与下一代凯迪拉克 CT5、全新别克后驱轿车共享 Alpha 2 后驱平台，通过规模化分摊研发成本。目前上述信息还没有得到雪佛兰官方确认，且新车大概率要等到 2028 年才会正式亮相。可以确定的是，雪佛兰没有打算放弃科迈罗这个名字。2023 年第六代车型正式停产时，官方就曾明确表态：科迈罗的故事不会就此画上句号。只是等它真正回归的那天，我们中国消费者大概很难见到它了。8 月 5 日，上汽集团与通用汽车正式签署协议，将上汽通用的合资期限延长 20 年至 2047 年。同一天，路透社披露通用汽车的在华战略调整，未来将集中资源发展别克与凯迪拉克两大品牌，并停止雪佛兰品牌在中国的新车销售。这并不意味着雪佛兰完全退出中国制造体系——部分车型仍会在国内生产并出口海外市场，700 多万现有车主的售后服务也将继续保障。但对中国消费者而言，这个曾经家喻户晓的品牌，已经走到了在华销售的终点。近二十年前，一部《变形金刚》让中国观众记住了黄色的「大黄蜂」，也记住了科迈罗这个名字。二十多年后，科迈罗即将带着 V8 和手动挡归来，可雪佛兰却先一步，离开了中国市场。二十年前，通用需要雪佛兰要理解雪佛兰为什么会离开，得先回到 20 年前。2005 年的上海通用，手里已经攥着两张牌。别克是通用入华最早的基石，君威、凯越、GL8 三款车型打下的口碑，让它早早建立起高于普通家用品牌的中端商务形象；凯迪拉克则在 2004 年正式入场，锚定更高端的豪华市场。但缺口也很明显，彼时中国私家车消费正加速向普通家庭渗透，单靠别克一条产品线，既难覆盖入门家轿市场，长期下探也会稀释其来之不易的中高端调性。而雪佛兰，正是为了填补这个缺口而来。当时，上汽通用这三个品牌的分工非常清楚：凯迪拉克踞于塔尖，镇守豪华赛道；别克稳居塔身，承接中高端商务与家用需求；而最宽、体量最大的塔基，正是留给雪佛兰的位置。时任上海通用总经理丁磊曾公开表态，要将雪佛兰打造成「大众化的、值得信赖的国际汽车品牌」。雪佛兰落地中国的第一步，就是承接别克产品线中的入门车型。▲ 别克赛欧2001 年上市的别克赛欧，曾凭着「10 万元家轿」的定位，第一次把合资家用车的购车门槛拉到了普通家庭力所能及的范围，也帮上汽通用撬开了中国私家车的大门。但随着别克品牌持续向中高端进阶，这款亲民小车便与别克主打的公商务、中高端调性渐行渐远。那时又恰逢雪佛兰入华补位，赛欧的划转便成了水到渠成的一步。2005 年，别克赛欧正式更换金领结标识，定名雪佛兰赛欧，成为了雪佛兰品牌正式进入中国市场的首发主力车型。而且这不只是一次换标，新一代赛欧由泛亚汽车技术中心历时两年开发而来，从外观内饰到动力总成全部针对中国市场进行了重新调校。▲雪佛兰赛欧渠道层面，雪佛兰同样踩在了巨人的肩膀上，首批 100 家雪佛兰授权销售服务中心里，约七成脱胎于原有的别克经销网络。一个此前在中国市场几乎零基础的品牌，一登场就拥有了成熟的制造体系、本土研发团队和完整的销售服务渠道，可以说是天命开局了。其中，泛亚的存在，是雪佛兰能快速扎根本土的关键。最初，泛亚只承担通用的国产化适配，后来才逐步融入通用的全球研发体系当中。2006 年前后，泛亚开始参与全球车型的联合开发，后来爆红的科鲁兹就有中国研发团队的深度参与；2010 年推出的换代赛欧，更是由泛亚全程主导整车与动力总成开发，是一款真正意义上「为中国而生」的车型。▲ 换代后的赛欧换句话说，中国市场的雪佛兰并不是简单引进的美系车，而是完全围绕中国用户对价格、空间、使用场景的需求，从零打造的本土化产品。真正让雪佛兰找到品牌性格、跳出「廉价合资」标签的，是 2009 年之后的产品爆发这一年，科鲁兹正式上市，运动化的造型设计、亲民的定价，第一次让金领结标有了年轻、运动的辨识度。几乎与上市同步，科鲁兹就披上战袍 WTCC 世界房车锦标赛和 CTCC 中国房车锦标赛，并用 WTCC 厂商三连冠坐实了自身的运动基因。而后，科迈罗在 2011 年以进口身份进入中国；2012 年，迈锐宝加入产品线。恰好也是那几年，《变形金刚》让黄色科迈罗成为了中国年轻人的集体记忆。上汽通用后来回顾这段历史时，也将其看作雪佛兰在华产品体系逐渐完整的阶段。到 2014 年，雪佛兰在中国卖出 76.7 万辆，达到历史高点。从 2005 年进入中国到站上 70 万辆规模，它只用了不到十年。2014 年前后是雪佛兰在中国状态最好的几年，它既是通用品牌金字塔里托底销量的基座，却又没有彻底困在「廉价」的标签里。预算十万左右的家庭，可以选赛欧或科鲁兹；预算再往上，有迈锐宝承接中型车需求；而在整个产品序列的尽头，永远停着一台大多数人都忍不住多看两眼的科迈罗。一个大众化汽车品牌最理想的模样，大抵如此。二十年后，雪佛兰找不到自己的位置了站在年销近 80 万辆的历史顶点回望，很多人都把雪佛兰后来的溃败归咎于三缸战略的失误。2018 年前后，通用汽车在全球范围内推动三缸发动机落地，雪佛兰旗下科鲁兹、科沃兹、迈锐宝 XL 等多款主力车型先后换装三缸动力。在彼时的中国市场，三缸机几乎天然与抖动、噪音、成本下探划上等号，消费者用脚投票的反馈来得直接而猛烈，雪佛兰终端销量应声跳水。然而，雪佛兰三缸战略的失败只是直接诱因，并非根本症结，比产品口碑下滑更致命的，是品牌价格体系的崩塌。从 2018 年开始，上汽通用的这套「凯迪拉克-别克-雪佛兰」价格阶梯被市场持续压缩，凯迪拉克开始以大幅终端优惠换取市场份额，别克也不断下放产品定价，侵入原本属于雪佛兰的价格区间。大哥降到了我的价位，我还怎么活？另一边，在雪佛兰价格带下沿，形势也不太一样了。十余年前，它的对手是刚刚起步，尚处于技术追赶期的自主品牌；如今，8-15 万元的主流家用车市场已经被吉利、比亚迪、长安等自主品牌填满，插混、纯电车型成为市场主流，智能座舱、辅助驾驶变成用户购车的核心考量，而雪佛兰却仍在以燃油车作为产品主力。雪佛兰并非没有尝试过电动化，他们在 2020 年推出了第一款纯电动车畅巡，补贴后售价 15.99 万元起。▲ 雪佛兰畅巡这辆车更像是雪佛兰对纯电市场的一次试水，无论产品形态还是技术指标，都没有在当时快速升温的新能源市场里激起太大水花。真正被寄予更多期待的是后来的探界者 EV，那是雪佛兰在 2024 年北京车展带来的旗下首款基于奥特能平台打造的纯电 SUV。上汽通用当时甚至用「触电新生」来形容这轮新能源产品攻势。 但最终，这辆车并未能按照原计划进入中国市场销售。当上汽通用开始收缩阵线、集中资源押注电动化转型，优先级更低的雪佛兰，注定分不到足够的筹码。失去了上汽通用的支持，雪佛兰的销量开始快速下跌。2024 年，雪佛兰在华销量降至 5.27 万辆，第一次跌破 10 万辆；2025 年进一步滑落到不足 9000 辆。到了 2026 年，雪佛兰实际上已经接近退出新车零售市场。第三方数据显示，今年前六个月，雪佛兰在中国累计零售仅 36 辆，6 月甚至只卖出 1 辆。从年销 76.7 万辆的巅峰，到半年仅余几十辆的销量数据，雪佛兰一直都没有正式向我们告别。经销商先一步消失，官方社交账号停更，客服开始建议想买雪佛兰的人去看看别克，售后也逐渐由别克渠道承接。好消息是，雪佛兰并没有从中国彻底消失，工厂还会生产挂着金领结的汽车，只是它们都将驶向海外。二十年前，通用把全球车型和技术带到中国；二十年后，中国研发和制造反过来成为通用服务全球市场的根据地。新一代科迈罗或许会在 2028 年如约回归。它可能会多出两扇门，也可能依旧保留 V8 发动机与手动变速箱，用一种与电动化潮流背道而驰的方式，证明雪佛兰还没失去造一台有趣的燃油车的能力。只是等那台「大黄蜂」再度驶来的时候，中国的大街上，大概已经找不到雪佛兰的展厅了。

🚀前千问负责人林俊旸创办新公司，腾讯参与支持📈ChatGPT 与 Gemini 月活均突破 10 亿，Google 称 Gemini 为增长最快产品🛑米哈游新作《BSide: Olivia Lin》上线未满一月宣布停运💰英伟达联手六家资管机构，为 AI 基础设施撬动超 5000 亿美元资本📋美国上诉法院允许 Meta 等公司继续面对青少年成瘾诉讼🎵Suno 为歌曲下载设置上限，并将加入 AI 水印⚖️Rippling 起诉 Runlayer 侵犯数据组织与自动化专利🔍DeepSeek 招募 IDC 数据中心团队，岗位覆盖北京、杭州和乌兰察布🛡️字节跳动被曝新设「AI 数据与安全」一级部门🚗阿维塔陈卓：高端汽车品牌不能只做「硬件整合商」🧧胖东来向 3 名受辱员工发放 7 万元「委屈奖」💡💡游戏科学杨奇：《黑神话：钟馗》设计与资产阶段暂不使用 AI🎮Take-Two 称《GTA 6》预购高于预期，高阶数字版更受欢迎👓千问 AI 眼镜开放 Skill 平台，开发者可用自然语言制作应用🤖Grok Bot 开放早期测试：云端智能体可跨应用执行任务并互相协作💻智谱 ZCode 加入 Goal、子智能体和手机远程控制🧠NVIDIA Vera BlueField-4 STX 加速 AI 存储处理，多项基准领先 x86 CPU📱蚂蚁开源 Ling-3.0-tiny，79 亿参数面向本地智能体☁️商汤开放 SenseNova 6.8 Flash Lite Preview，支持长任务续跑与多智能体协作🛍️拼多多主页上线「最快明天达」🏨豆包回应酒店推荐商业化：不收推广费，成交后按渠道服务收费☕星巴克升级会员权益，6000 家门店陆续接入共享充电宝🏆TGA 2026 定档 12 月 10 日在洛杉矶举行Manus 宣布恢复独立运营Manus 官方账号昨日发布《致 Manus 用户的一封信》，宣布公司将恢复独立运营。去年 12 月底，Meta 曾以 20 亿美元闪电收购 Manus，这笔交易在当时被视为 Meta 的重要 AI 布局，然而在不到一年的时间里，该收购案出现了重大反转。官方公告显示，为了配合监管合规要求，Manus 将处理所有在 2025 年 12 月 29 日（Meta 收购当天）之后产生的数据。受此影响，用户需在 8 月 23 日（新加坡时间）早上 8 点前完成手动数据备份，平台预计于 8 月 25 日重新上线并恢复数据。Manus 强调，此次调整与数据泄露无关，纯属公司恢复独立运营后的合规安排。作为补偿，官方将在调整期间为用户免单，并在重新上线后发放「回归大礼包」。Manus 由肖弘团队创办，于 2025 年 3 月发布了号称「全球首款通用 AI 智能体」的产品。截至去年 12 月被 Meta 收购时，其 ARR（年度经常性收入）已突破 1 亿美元。前千问负责人林俊旸创办新公司，腾讯参与支持今天凌晨，林俊旸在 X 发文称，离开阿里巴巴通义千问团队约 5 个月后，他已创办新公司 Pragmatik Labs，中文名为「语用科技」。公司官网显示，其业务方向聚焦数字智能体和物理智能体，目标是让 AI 进入知识工作、企业运营、工业流程以及现实环境中的长期任务。红杉中国和高榕创投参与领投本轮融资，腾讯与上海未来产业基金也参与支持，融资金额及公司估值目前尚未披露。Pragmatik Labs 官网将业务概括为「面向数字世界和物理世界的智能体」，并列出「从研究到产品」和「长程任务」等方向，强调让智能体具备推理、调用工具、根据反馈调整行动，以及持续推进复杂任务的能力。林俊旸曾负责通义千问系列大模型的研发和开源生态建设。2026 年 3 月 3 日，他在内部会议后提交辞职申请，并于次日凌晨在社交平台发文告别 Qwen。随后，阿里巴巴管理层确认其离职，并表示将继续坚持开源模型策略和 AI 研发投入。ChatGPT 与 Gemini 月活均突破 10 亿，Google 称 Gemini 为增长最快产品据 The Verge 报道，Google CEO Sundar Pichai 昨日宣布，Gemini 月活跃用户达到 10 亿，这是 Google 第 14 款跨过这一门槛的产品；他同时称 Gemini 是 Google 迄今增长最快的产品。OpenAI 则在 8 月 6 日确认，使用 ChatGPT 的人数已经超过 10 亿。OpenAI 发言人 Lindsay McCallum 表示，ChatGPT 此前已经突破 10 亿月活，并在 7 月达到 10 亿周活；公司今年 2 月公布的周活数据为 9 亿。两家公司披露的统计口径并不完全相同。Google 表示，Gemini 在今年 2 月有 7.5 亿月活，7 月底升至 9.5 亿，上周达到 10 亿；这项统计指向 Gemini 应用本身，其中 iOS 端活跃用户超过 1 亿。OpenAI 没有公布 ChatGPT 当前月活人数，因此现有公开数据只能分别观察两款产品的月活和周活变化。米哈游新作《BSide: Olivia Lin》上线未满一月宣布停运米哈游旗下 AI 陪伴与音乐应用《BSide: Olivia Lin》昨日发布停运公告。产品将于 8 月 27 日 15:00 上线离线版本，同时停止「写信」「上传 MIDI」等依赖在线服务的功能；8 月 31 日 15:00 从 Steam 商店下架并关闭服务器。离线版本保留本地聆听演奏和桌面动态壁纸等功能，服务器关闭后仍可使用。用户需在 8 月 31 日 15:00 前完成下载，并自行保存信件、MIDI 创作文件、曲库等数据；这些在线数据不会同步到离线版本。该应用 7 月 13 日以抢先体验形式登陆 Steam，功能包括播放角色「林离」的音乐视频、上传 MIDI 文件生成演奏视频、通过书信与角色交互以及使用动态壁纸。Steam 页面原定抢先体验持续至今年底，实际运营时间不到两个月。英伟达联手六家资管机构，为 AI 基础设施撬动超 5000 亿美元资本英伟达宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 合作，建立彼此独立的融资平台，为 AI 基础设施项目引入第三方资本。合作方计划随着项目推进，累计撬动超过 5000 亿美元资金。黄仁勋回应外界对「循环融资」的质疑时表示，各家机构会独立承销和评估项目，资金需求来自 AI 实验室、初创公司、企业和云服务商建设数据中心的实际需求。英伟达提供计算平台，但不替合作机构作出融资决定。这里的 5000 亿美元是多个独立平台未来一段时间拟撬动的第三方资本总量，不代表英伟达自身取得的金额，也不等同于一只基金或单一客户的承诺金额。美国上诉法院允许 Meta 等公司继续面对青少年成瘾诉讼美国第九巡回上诉法院驳回 Meta、Google、TikTok 等公司的提前上诉，超过 3000 起联邦诉讼得以继续推进。原告指控平台通过产品设计让年轻用户形成依赖，并未充分警示风险。法院认为，《通信规范法》第 230 条提供的是责任抗辩，而不是免于诉讼的特权，因此当前上诉时机过早。法院也拒绝推迟由 29 名州总检察长提起、原定本周开审的另一宗案件。这些案件由州、市、学区、家长和个人分别提起，核心争议集中在平台自身的推荐、互动和通知机制设计，并非用户发布的具体内容。Meta 与 Google 在相关案件中否认指控，并表示将继续上诉。Suno 为歌曲下载设置上限，并将加入 AI 水印Suno 宣布从 9 月 3 日起限制用户从曲库下载歌曲的次数，免费和订阅档位适用不同额度，Studio 用户暂不受限。超出额度后，用户可单独购买额外下载次数。公司称，此举是为了阻止恶意用户批量导出音乐；下载歌曲还将加入水印，以标示 AI 的参与。相关限制源于 Suno 与 Warner Music Group 的版权诉讼和解。Suno 与 Udio 都在与唱片公司合作开发新模型，流媒体平台则持续清理冒充真人音乐人或试图操纵播放量的 AI 曲目。下载限制把治理环节前移到了生成平台的导出端。Rippling 起诉 Runlayer 侵犯数据组织与自动化专利人力资源技术公司 Rippling 在美国特拉华州联邦法院起诉 AI 初创公司 Runlayer，称后者的平台侵犯其 3 项与数据组织和自动化有关的专利。这起诉讼接续 Runlayer 上月对 Rippling 提起的商业秘密案。Runlayer 称，双方在试用其 AI Agent 企业软件访问管理工具后未能达成长期协议，Rippling 随后复制了其平台；双方均否认对方说法。Runlayer 的产品用于监控和控制 AI Agent 对企业软件系统的访问。Rippling 请求法院禁止继续侵权并判给损害赔偿，但没有提出具体金额；案件编号显示，它已进入特拉华州联邦法院程序。DeepSeek 招募 IDC 数据中心团队，岗位覆盖北京、杭州和乌兰察布DeepSeek 官网的招聘列表新增 IDC 数据中心团队，工作地点覆盖北京、杭州和内蒙古乌兰察布。岗位面向电气、暖通、自动化、能源、通信、计算机、环境和土木等专业背景，工作范围从数据中心规划、建设、测试延伸至交付运维。招聘说明把工作对象从传统 IDC 写到 AI 智算中心，并列出风冷、液冷、MW 级机房和 GW 级园区等不同规模与技术路线。与模型训练直接相关的岗位之外，DeepSeek 由此开始公开招募土地、电力、制冷和网络等算力基础设施所需的工程人才。官方招聘页还同时列有超算集群研发、AI 平台运维、采购和 IT 基础设施等团队。IDC 数据中心团队是其中独立的一类，这次公开招聘覆盖的是数据中心全周期工程职位，并非单个土木岗位。字节跳动被曝新设「AI 数据与安全」一级部门《智能涌现》援引多个独立信源称，字节跳动近期成立「AI 数据与安全」一级部门，与 Seed、Flow、抖音等部门平行，由曾负责 TikTok 平台责任和直播业务的王赢磊负责。字节跳动在报道发布前没有回应。报道称，新部门从 6 月初开始整合，纳入此前服务海外业务和 Seed 模型训练的 Global Data、集团数据中台 DMC，以及 Flow 旗下 AI 数据平台 AIDP 等团队。职责覆盖跨模态数据的标准制定、寻源采购、合成清洗、质量评测和安全合规。这次调整把此前分散在模型、产品和中台团队的数据职能集中到独立一级部门。由于整合仍在推进，部门规模、最终组织边界和人员安排尚处于梳理阶段。阿维塔陈卓：高端汽车品牌不能只做「硬件整合商」阿维塔科技总裁陈卓表示，高端汽车品牌需要掌握算力调度和整车解决方案，不能只采购不同供应商的硬件再完成组合。阿维塔后续研发将围绕原创设计、细分场景定制和 AI 智慧座舱推进。这套判断并不排斥外部合作。陈卓在 4 月的媒体访谈中说，阿维塔会整合产业链中的优质方案，同时在长安汽车技术底座上开发昆仑增程、太行底盘等专属技术；与深蓝的协同则集中于产品开发、供应链和中后台，不改变阿维塔的高端品牌定位、经营模式、渠道与用户服务体系。陈卓将品牌独立性落在两个层面：采购合作伙伴的成熟硬件与方案，但保留整车定义、算力调度和系统集成能力；通过开发协同和供应链整合降低重复投入，再把资源投入专属技术和差异化产品。高端汽车品牌不能沦为「硬件整合商」。陈卓还透露，阿维塔将在 2026 年第四季度推出一款全新六座旗舰 SUV。对于 IPO 进展，他表示相关工作正按照监管要求推进报批流程；他在 4 月的访谈中也表示，与深蓝的战略协同不会改变阿维塔既定的上市节奏。胖东来向 3 名受辱员工发放 7 万元「委屈奖」胖东来 8 月 10 日公布两起员工人格尊严受侵事件的处理结果，向 3 名员工合计发放 7 万元「委屈奖」。事件分别发生在员工制止车辆插队，以及制止顾客占用应急照明插座的过程中。两起事件中，员工遭到辱骂或殴打；其中一起已经进入民事诉讼程序。公司将补偿对象扩大到共同遭受侵害的同事，强调员工正常履职时不应独自承担冲突后果。「委屈

国内用户等 Apple Intelligence 等了两年。今年 7 月，「Apple 智能」完成手机端侧生成式 AI 服务备案，国行版本终于离正式上线近了一步。只是还没正式用上，收费的消息先传出来了。长期关注苹果生态的内容创作者 Stephen Robles 发现，iOS 27 beta 5 的家庭 App 新增了 Apple Intelligence 页面，其中已经出现了和 iCloud+ 套餐挂钩的 AI 使用限制。目前测试版中，2TB iCloud+ 支持 5 个摄像头使用 AI 摘要，12TB 档位则增加到 15 个。页面下方还有一个升级选项，写着「升级 iCloud+，可以获得更多 Apple Intelligence 使用量」。事实上，2TB iCloud+ 早就支持接入不限数量的 HomeKit Secure Video 摄像头，监控录像也不会占用 iCloud 存储空间。同一个 2TB 套餐，你可以接入一大堆摄像头，但能用 AI 摘要的只有 5 个。翻译一下，苹果的意思很明确：得加钱。苹果在今年 6 月 WWDC 介绍新一代 Apple Intelligence 时，其实已经确认：包括图像生成在内，部分依赖服务器模型的功能会设置每日使用上限，而升级 iCloud+ 套餐可以获得更高的使用量。Beta 5 这次则更进一步，开始按照 iCloud+ 的具体档位区分 AI 使用量。至少在家庭摄像头上，2TB 和 12TB 用户能用 AI 摘要的摄像头数量已经不同。至于图像生成等其他功能会不会采用类似的分档方式，还需要等待后续版本来回答。2TB 还不够，AI 也要看套餐其实早在 2024 年 Apple Intelligence 刚发布时，关于收费的讨论就已经出现。彭博社记者 Mark Gurman 当时爆料，苹果未来可能推出「Apple Intelligence+」，基础 AI 功能继续免费，再通过高级订阅提供更多能力。两年后，苹果似乎没打算再单独做一个「Apple Intelligence+」，而是直接从现有的 iCloud+ 下手。现在打开 iCloud+ 的套餐页面，50GB、200GB、2TB、6TB 和 12TB 依然是最醒目的几个数字。过去升级 iCloud+ 的理由很简单：手机里的照片越来越多，设备备份越来越大，原来的空间装不下了，就往上买一档。后来苹果陆续往 iCloud+ 里加入隐藏邮件地址、专用代理、HomeKit 安防视频等功能，但对大多数用户来说，价格和存储空间之间仍然有一套很直观的对应关系。但到了 AI 这里，就很难再找到一个像「GB」这么好懂的刻度。图｜HomeKit Secure Video｜9to5Mac生成一张图片、总结几小时监控录像，或者让 Siri 完成一次更复杂的任务，消耗的主要是模型和算力。普通用户没必要知道一次请求用了多少 Token，更不可能像 API 开发者一样，对着「每百万 Token 多少钱」的价目表决定今天要不要多问 Siri 两句。苹果选择 iCloud+ 的聪明之处，恰好在这里。AI 的成本不好直接讲给普通用户听，但 iCloud+ 的几档套餐大家已经很熟悉。过去选哪一档，主要看需要多少存储空间；以后再往上升级，理由可能还会多一个：想多用一些 AI。上个月，库克在财报电话会上也公开谈到过这件事。他提到，一部分用户未来可能会大量使用这些 AI 能力，如果需要更多使用量，可以通过 iCloud+「buy up the stack」。不到两周，这个想法就在 iOS 27 Beta 5 中出现了雏形。这样一来，苹果也不用重新教用户怎么给 AI 付费。以前照片太多，iPhone 会提醒你升级 iCloud；以后图片生成得太多、家里需要 AI 摘要的摄像头太多，出现的可能还是同一个升级页面。卖完硬件之后，苹果还想继续收钱如果 iCloud+ 以后真的开始卖更多 AI 使用量，受影响的可能远不止 iPhone。有传言称，苹果接下来正在准备一批更依赖 AI 的新硬件。除了 Apple TV、HomePod mini 和配备屏幕的家庭中枢，彭博社今年还报道过智能眼镜、带摄像头的 AirPods，以及一款可以夹在衣服上或挂在脖子上的 AI 设备。家庭安防摄像头也在苹果的开发计划中。图｜MacRumors摄像头要理解录像，眼镜和耳机要知道用户面前正在发生什么，家庭中枢还要根据站在屏幕前的是谁，调出对应的日历、提醒和照片。这些任务不可能全靠设备自己完成。苹果过去几年一直强调 Apple Intelligence 的端侧能力，很多任务可以直接在 iPhone、iPad 和 Mac 上完成。但设备算不过来的部分，还是要交给 Private Cloud Compute。举一个更好理解的例子：买一台 256GB 的 iPhone 回来，机身容量就「固定」在 256GB。刚开始可能完全够用，几年以后照片越来越多、文件越来越大，本地空间装不下了，最方便的办法就是去订阅 iCloud+。到了 AI 这里也是同理：设备本身先提供一部分「固定」的计算能力，超过它能够承担的范围以后，再由苹果的服务器接手。而苹果接下来要做的智能眼镜、带摄像头的 AirPods、家庭中枢这些设备，本身能够留给计算的空间只会更有限。图｜苹果智能眼镜假想图｜TT Technology它们如果要持续理解周围的声音、画面和用户指令，很多更复杂的任务自然也要借助 iPhone，甚至进一步调用苹果的云端算力。AI 的免费时代，正在悄悄关门苹果现在才开始考虑怎么给 AI 收钱，其实已经算晚的。ChatGPT、Claude 和 Gemini 这三家早就把更强的模型和更高的使用量放进付费套餐，今年国内几家用户规模最大的 AI 产品也开始跟进。豆包从 5 月开始测试付费订阅，6 月正式推出不同等级的服务，复杂的 PPT、数据分析、影视制作等任务成为主要付费内容。普通聊天依然可以免费使用，但如果真的把豆包当生产力工具，每天让它干大量重活，就需要付费。千问这周也开始面向专业用户收费。办公助理按照不同套餐增加使用量，AI 视频生成则直接单独购买额度。你当然还可以继续免费和它聊天，只是从聊天走向办公、视频这些更耗算力的场景以后，免费额度就没那么经用了。前两年，大家更急着让用户养成习惯。聊天免费，搜索免费，图片生成免费，更强的模型也不断往免费套餐里下放。等到 AI 开始进入办公、视频、深度推理和 Agent，单次任务需要的 Token 越来越多，再让所有用户无限使用就很难算得过来了。所以现在看到的收费方式基本也都是一个思路：日常需求尽量免费，真正大量消耗计算资源的功能，按会员等级或者使用量收费。苹果的区别，大概只是不会在 iPhone 里放一个醒目的「购买 1000 AI Credits」。有意思的是，就在 iOS 27 beta 5 的 AI 套餐被发现的同一天，苹果和 Epic 打了多年的 App Store 官司也有了新进展。美国联邦法官拒绝暂停对 App Store 外链交易佣金的审理，苹果接下来需要拿出具体费率、计算方法和证据，解释这笔佣金究竟该收多少。图｜9to5Mac应用商店时代的抽成为什么是 30%，外链交易又为什么曾经要收 27%，这么多年以来，各方一直争论不休。AI 时代，这笔账就好算多了：用得越多，消耗的计算资源也越多。这也让 iCloud+ 成了一个顺理成章的收费工具。用户不需要关心 Token、模型大小这些细节，只需要判断自己现有的套餐够不够用。两年前，Apple Intelligence 发布时，我们曾向大家提过一个问题：「你会愿意花钱，让你的 iPhone 更聪明一点吗？」当时，国内用户甚至还没机会回答。等了两年，Apple Intelligence 终于要来了，今天我们又要面对那个「灵魂拷问」——你会愿意花钱，让你的 iPhone 更聪明一点吗？

2012 年，第三代奥迪 A3 成为大众集团第一款基于 MQB 生产的量产车。几个月后，第七代高尔夫也从同一套模块化体系中诞生。MQB 不是一块固定的底盘。它统一发动机安装位置、踏板与前轴之间的关系等基础部分，轴距、轮距、车身尺寸和品牌调校仍然可以不同。高尔夫、帕萨特和途观因而可以共享零部件和制造体系，同时继续做三种不同的车。发布十年后，MQB 车型的累计产量超过 3200 万辆。这是大众在燃油车时代最熟悉的做法，先搭建一个共用的平台，再在具体的车型上做出差异化。十多年后，数据、模型、辅助驾驶系统，也被放进了这套方法。这一次大众要平台化的，是「怎么开车」这件事。其实大众之前并非没有考虑过将智驾平台化，CARIAD 组建多年，投入巨大。但智驾、座舱、电子架构分散在不同团队手里，各做各的，始终没能像 MQB 那样沉淀成一个统一的平台。这两年，大众中国把智驾能力重新收拢了起来。2025 年底，基于 CEA 架构的高速领航方案先落地，率先用在 5 月上市的与众 07 和与众 06 改款上。今年 7 月，集团宣布深化酷睿程与地平线的合作，把 AI 基座大模型和 L3、L4 的研发也放进这条线，从第三季度起，一套完整的 HS8 全场景智驾方案，开始在三家合资企业的七款车上铺开。与 MQB 从德国向全球铺开不同，HS8 先在中国建立数据、模型和开发体系，再接入大众在华不同的整车企业。所谓「在中国，为中国」，在这里对应的是一套本土研发、本土交付的链条。智驾平台化大众的智驾平台由几个层次组成。最底层的 GAIA 2.0 负责处理数据和仿真：加塞、行人横穿和临时施工等很难大量采集的场景，可以在仿真世界里反复生成，再改变天气、光线和其他道路参与者的运动方式。它还能从单一前视视角补全多路环视画面，并由视觉数据生成激光雷达点云，让同一批数据可以继续服务不同的传感器组合。数据随后进入 HS（Hyper Sense）基座大模型，形成可以复用的驾驶能力。经过蒸馏和量化，这些能力被压缩到车端芯片可以承受的规模，最终成为装进量产车的 HS8。HS8 使用一段式端到端模型生成主要驾驶决策，减少感知、预测和规划之间的多次转换，同时保留必要的安全机制、合规判断和后处理。到了车上，这一套能力根据车型的不同开始分化，HS8 的纯视觉版本使用征程 6M 芯片、11 个摄像头和 128TOPS 算力，先装车 ID. ERA 5S，之后还会用于捷达 M6。定位更高的版本使用征程 6H 芯片、1 颗激光雷达、11 个摄像头和 420TOPS 算力。大众统一开发工具、模型体系和安全标准，硬件、底盘标定和人机交互则随车型而变。负责把这些能力接入整车的，是大众在中国开发的区域控制电子电气架构 CEA。它让智驾与转向、制动、底盘、座舱和人机交互系统按同一套接口与节奏开发，同时覆盖纯电、插混、增程和燃油车。整车大版本与软件更新也被拆开，大众设定了每季度进行一次 OTA 迭代的目标。如果把这套体系看成一所面向不同车型的驾校，GAIA 2.0 是可以不断更换天气和路况的训练场，HS 是通用的驾驶课程，HS8 是完成训练、被压缩进车端的「司机」，CEA 则像是手脚，提供了让这名司机可以调用不同车辆转向、制动、底盘和座舱的统一接口。而这一整套逻辑，大众可以在不同的车型上匹配。这条链上的东西，几乎都是中国本土的：芯片来自地平线，研发团队是酷睿程在中国组建的，迭代节奏是八周一个版本，也符合当前智能化的本土节奏。至于为什么要从入门车型开始铺，酷睿程 CEO 韩鸿铭给了答案：从入门车型先往上推，能够获得更多数据。车卖得越多，跑的路况越复杂，回流的真实数据越多，同一个模型就越聪明。省成本只是平台化的第一层好处，数据才是它真正的回报，这也是大众把智驾铺到 15 万以内车型上的原因，走量的车，才是数据的来源。一套「彬彬有礼」的系统大众的「全场景驾驶辅助」，覆盖城区、高速和泊车三类日常任务，并将一些具体的中国道路问题放进了功能定义。HS8 可以区分多车道信号灯和右转专用灯，结合信号状态、导航和周边交通，完成路口直行、左右转和掉头。到了环岛，它需要选择目标车道，再按导航驶出。遇到慢车、障碍物、行人和突发风险，系统还要在礼让、变道、绕行和制动之间做决定。这套能力也覆盖无标线道路和土路等边界不清晰的场景。高速和城市快速路上，HS8 除了跟车启停、主动变道和上下匝道，也会根据车流速度与密度选择效率更高的车道，并在经过大型车辆时在车道内保留更多横向距离。泊车部分则从「找到车位并泊入」向前后延伸：跨楼层记忆泊车可以按记忆路线行驶，原车位被占时继续寻找空位，会车时主动避让。自动泊车覆盖断头路、无划线车位和窄车位，同时还有遥控泊车、120 米循迹倒车与窄路通行辅助。酷睿程给 HS8 设定的驾驶风格是「彬彬有礼」但「自信稳健」，训练数据中包含约 100 名拥有 20 年以上驾龄的专业驾驶员的行车数据。当然，想必这些驾驶员都属于开得「又快又好」的那一类而非凭借经验横冲直撞的那一类。大众表示，HS8 不只模仿人类开车的结果，还会经由「残差学习」理解车辆轨迹与更优轨迹之间的偏差，再与底盘执行器联合标定，把模型给出的决策变成转向、制动和车身动作。说人话，就是就是红灯前刹停时尽量减少点头，拥堵路段跟车不频繁急刹，遇到行人横穿时，在留出安全距离的同时让制动尽量线性。这些都属于人类老司机们的「基操」，却也是辅助驾驶细节体验上的分野。大众公布的口径是，HS8 从感知到决策最快可在 0.16 秒内完成，复杂城市场景任务完成率超过 99%，城区及高速场景下每百公里无效变道不多于 1 次。HS8 的平台逻辑是将底层的数据、模型和工具链复用，城区、高速和泊车能力由同一套方案提供，驾驶风格与安全标准也按统一尺度开发。最终的问题落到量产：这套体系能否在主流价位控制成本、保持能力，并被真正交付给用户。ID. ERA 5S 是第一个答案。ID. ERA 5S， HS8 的新尝试ID. ERA 5S 是一辆面向主流家庭市场的插混轿车，就在 8 月 11 日，ID. ERA 5S 的 4 款车型公布预售价： 11.59 万～14.59 万元，其中搭载城市领航辅助的 Max 版为 14.59 万元。它的 CLTC 亏电油耗为 2.82L/100km，综合续航超过 2000 公里，要兼顾日常通勤、家庭长途与使用成本。超过 2000 公里的综合续航，正好适合用来检验 HS8 能否进入主流市场，并为它提供更多实际行驶数据。5S 上的纯视觉版本使用单颗征程 6M 芯片、11 个摄像头和 128TOPS 算力，覆盖城区、高速和泊车驾驶辅助。5S 之后，同一套纯视觉方案还会进入捷达 M6，它所在的价格和产品区间更看重成本与规模。5S 负责证明纯视觉 HS8 能否进入主流车型，捷达 M6 则会继续检验它能否向价格更敏感的车型复制。另一个方向上，使用征程 6H 芯片和激光雷达的 HS8 将进入一汽-大众 ID. AURA T6、上汽大众 ID. ERA 5X，以及配备激光雷达的与众 06、07 车型。MQB 的价值，最终不是由第一辆奥迪 A3 或第七代高尔夫单独证明的，它在数千万辆车上反复使用，才让大众的平台能力变成一种规模优势。HS8 也需要经过同样的过程。ID. ERA 5S 只是第一名走出这所「驾校」、进入主流市场的学员，真正的平台验证会发生在三家合资企业的 7 款新车上，同一套底层数据、模型、接口和安全标尺能否稳定复用，不同车型又能否保留自己的硬件配置、底盘标定和交互方式，将会成为这套智驾系统的评判标准。燃油车时代，大众的平台先规定哪些机械部分必须相同，智能汽车时代，这个范围扩展到了数据和模型。大众想用 HS8 做的，仍是它最擅长的那件事：先把相同的部分做成平台，再把应该不同的部分留给每一辆车。

捷豹公布了纯电新车 Type 01 的首批内饰图片。这款大型纯电四门 GT 脱胎于 2024 年亮相的 Type 00 概念车，也是捷豹品牌焕新后的第一款新车。它名字里的「Type」延续了捷豹的命名传统，就像之前的 C/D/E/F-Type，而「0」代表零尾气排放，「1」则表明它是新一代捷豹的第一款车型。Type 01 内饰最醒目的结构，是一道贯穿整个车厢的「脊梁」。捷豹首席内饰设计师 Thomas Holden 表示，借助这个中央脊梁的纵向延伸，他们在这辆车上创造出了四个独立空间，乘员们也能通过这一纵向线条，感受到这辆车修长的车身比例。同时，四张独立座椅和较低的坐姿也让它更像一辆真正的四座 GT，而不是一辆采用溜背造型的普通行政轿车。前方的仪表台观感轻薄，驾驶员前方是一块宽幅数字仪表，副驾一侧没有布置如今常见的娱乐屏，而是留给一整片木制饰板。中间有一块狭长的纵向触控屏，从现有画面看，空调、音响等常用功能集中于此。双辐式方向盘采用大面积浅色材质，左右辐条布置了触控按键，同时仍能看到传统的转向拨杆。流媒体后视显示屏的位置也不同寻常，捷豹没有把它放在风挡上方，而是将其置于前风挡底部中央，与两侧外后视镜大致处于同一视觉高度。车内其他功能和储物空间则被隐藏起来，只在需要时出现。材质方面，Type 01 采用接近石灰华的浅色基调，以织物、木材和黄铜感金属形成层次。黄铜色饰件沿「中央脊梁」和门板上缘展开，门板上的跃豹标识也被处理成细密的横向线条。全景玻璃车顶一直延伸到后排上方，为四个相对独立的乘坐区域引入光线。Type 01 基于捷豹专属 JEA 纯电平台开发，将采用三电机四驱系统，最大功率超过 1000 马力，续航预计会超过 400 英里（640 公里），售价大概会在 12 万英镑左右，将于 10 月 6 日在纽约正式发布。捷豹变了，但没有变成另一个品牌如果只看造型，Type 01 似乎已经与过去的捷豹拉开了很远的距离。老捷豹座舱给人的典型印象，是由高光木饰、柔软真皮和圆形仪表共同营造的「英国俱乐部」氛围；Type 01 却走向了极简风，空间结构有着更强的建筑感。新旧两者之间，几乎看不到直接的造型对应。所以，看到很多人看到这套内饰的第一反应是：这还是捷豹吗？但评判一辆捷豹，不能只看它复刻了多少经典的细节。真正贯穿捷豹品牌的，是在雍容和凌厉之间找到平衡——既保有座舱的豪华感，又让人想亲自握住它的方向盘。Type 01 和过往捷豹的联结可以分成两个层面：最直观的是木材这样的传统元素仍然存在；更深一层，则是它依旧想要在豪华与驾控之间取得平衡。先看那个木制仪表台。Type 01 并没有舍弃这个和老捷豹深度绑定的符号，只是改换了它的呈现形式。过去捷豹的木饰大多带有高亮漆面，仪表、出风口与各类开关镶嵌其中，就像一件工艺考究的传统家具。而 Type 01 的木饰板完整且内敛，木纹、接缝与功能开口都做了弱化处理。尤其在不少新能源车争相为副驾加装屏幕的当下，捷豹反倒把座舱最醒目的位置留给了木质材料。它保留了传统材料，但没有复刻传统形式。座舱中央脊梁的设计，也并不像看上去那样陌生。捷豹 F‑Type 就曾依靠一道极具辨识度的座舱分隔结构打造出「1+1」布局，将驾驶员置于座舱的核心。Type 01 没有照搬这些设计，但沿用了相通的空间规划。它把双门跑车的「1+1」理念拓展为四座独立座椅，搭配尺寸偏小的侧窗、高耸的副仪表台和低矮的坐姿，跳出了新能源座舱「客厅化」这条常规路线。即便增加了后排，驾驶位依旧是 Type 01 整个座舱的重心所在。JLR 车辆工程总监 Matt Becker 曾说：「捷豹始终以驾驶乐趣为核心，这款全新的纯电四门 GT 也不会例外。」这句话也解释了，为什么捷豹在新阶段选择四门 GT，而不是 SUV、双门跑车或标准的三厢轿车。捷豹的历史里本就存在两条并行的产品脉络：一条是以 E‑Type、XJ‑S、XK、F‑Type 为代表的跑车和 GT；另一条是 XJ、XF 所代表的运动豪华轿车。Type 01 则在尝试将这两条脉络合二为一。它拥有四扇车门、超五米的车长和四张独立座椅，能够撑起旗舰车型该有的行政气场；修长的车头、压低的车顶，再加上偏向驾驶员的座舱布局，又让它没有沦为一台完全以后排乘客为核心的礼宾车。对于既要重塑品牌形象、又要扩充产品受众的捷豹而言，四门 GT 相比双门跑车可以覆盖更多日常使用场景，同时相比 SUV，也更容易和路虎做出清晰的品牌区隔。至少从内饰和车型定位来看，捷豹 Type 01 非但不是一台叛经离道的车型，反倒更有捷豹的味道。当然，外观另说。那确实很不捷豹。

手机摄像头，也是进化到会自己转头了。如果你也关注数码产品，可能还记得前些年「全面屏」刚流行那会出现过的升降摄像头。为了把屏幕上的刘海和挖孔藏起来，前置镜头被塞进机身内部，需要自拍时再自动升起，用完就收回去。8 月 12 日，荣耀正式发布 Robot Phone。去年第一次公布概念时，这台「机器人手机」最抢眼的就是背后那颗会动的摄像头。这一次，机械结构本身就是相机的一部分：镜头升起之后可以继续转向、跟随人物移动，还能自己寻找拍摄对象。手机背后，多了一颗会自己找人的摄像头想把这么一套东西塞进手机，首先得把机械结构做得足够小。Robot Phone 的云台拥有 4DoF 自由度，荣耀为它设计了一套钛合金云台架构，内部集成超过 100 个精密零件，用到了 60 多项精密工艺，加工精度做到 ±0.005 mm。整套云台的尺寸相比早期方案缩减了 65%，其中一颗云台电机只有 2.6 g，体积甚至比一些机器人灵巧手使用的关节电机还小。但小还不够。人在镜头前走动、突然转身，甚至边跑边拍的时候，云台也得迅速跟上。Robot Phone 的三轴最高控制转速达到 360°/s，负责整个云台展开、收回和悬停的翻转电机，扭矩密度达到 120 N·m/L。这些参数翻译成人话，其实就是两件事：平时得完整藏进手机里，用起来又不能慢吞吞。更重要的是，这颗会动的摄像头的能力不只能在原生相机中调用。在「灵感帮拍」里，AI 可以识别人和场景、给出姿势建议，同时直接控制云台改变机位和构图。以后自己要是不知道该怎么构图，让镜头自己来动就行。抖音和微信也接入了类似能力。抖音里的「AI 直播追焦」，可以在主播走动时控制云台跟着转，让人物一直留在画面里。微信视频通话也是类似的思路。人在房间里起身、换个位置，或者一边通话一边做别的事情，不用总想着自己有没有走出画面，云台会跟着人的位置调整镜头朝向。为了配合这颗会转动的镜头，荣耀还放进了四麦克风阵列和 AI 指向收音。镜头朝向发生变化，收音方向也会跟着调整。YOYO 也能直接调用它。比如对着手机做手势，云台可以转过去；播放音乐时，它还能跟着节奏摆动。荣耀甚至给这套东西做了拟人化表情和「YOYO 幸运星」之类的互动玩法。有些功能看起来多少带点「电子宠物」的味道，但这也解释了荣耀为什么一定要在 Robot Phone 里保留「Robot」这个名字。YOYO 以前再聪明，能调动的东西大多还在屏幕里面。现在，它至少多了一颗真的会转的「脑袋」。当然，这颗脑袋最后还得装在一台能每天用的手机上。Robot Phone 厚约 9.59mm，重量 248g，正面一块 6.31 英寸屏幕，内部搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，还装进了一块 7060mAh 青海湖电池。作为参照，iPhone 17 Pro Max 重 233g，两者只差 15g。 对一台背后还塞着完整机械云台的手机来说，重量控制得相当不错。会转还不够，这颗摄像头还得拍得好Robot Phone 的主摄采用 2 亿像素传感器，另外还有超广角和潜望长焦，常规旗舰机的焦段覆盖它都有，并没有因为机械结构的加入而缩水。荣耀还为它加入了一颗自研影像芯片「荣耀驭光 H1」，主要负责视频里的实时处理，官方给出的数据是信噪比提升 8 dB、动态范围来到 14 档。最值得说的，其实还是这套云台本身。过去想用手机拍出足够稳定的移动画面，最直接的办法往往是再带一台手持稳定器。后来 Pocket 这类产品把相机和三轴云台做成了一体，随手掏出来就能拍，稳定的运动镜头也因此离普通用户近了很多。而这次，荣耀则更加大胆，把一台 Pocket 塞进了用户每天都拿在手里的手机，连「多带一台设备」都省了。视频规格方面，荣耀 Robot Phone 支持 4K 120 fps 慢动作、4K 暗光视频和 4K 实时人像美颜。并且荣耀这次还找来了 ARRI，按照他们的标准升级影像实验室。图｜ARRI Alexa Mini LF｜One Stop Films如果平时关注电影拍摄，你应该不会对这个名字陌生。从《沙丘》《奥本海默》到大量商业电影和剧集，ARRI 的 ALEXA 系列一直是电影工业里最常见的摄影机之一。荣耀和 ARRI 的合作也落到了 Robot Phone 的整个拍摄流程里。Robot Phone 首次支持 ARRI LogC3 曲线和 AWG3 广色域，同时内置 11 种 ARRI Looks。想直接出片，可以套用预设好的色彩风格；想留更多后期空间，也可以拍 Log。伪色监看、峰值对焦、斑马纹等专业辅助工具，以及 2.39:1 画幅，在「ARRI 电影模式」中也是一应俱全。图｜FoneArena普通用户可以直接拿它的色彩预设来拍，想认真做视频的人也能从 Log、监看工具一路拍到后期，可以说真正做到了「老少皆宜」。荣耀开始给 AI「长手长脚」Robot Phone 并不是荣耀这两年唯一一件带着「机器人」味道的产品。2025 年公布「阿尔法战略」时，荣耀就把「物理 AI」写进了三阶段路线，并宣布未来 5 年投入超过 100 亿美元建设 AI 终端生态。今年 MWC，Robot Phone 和荣耀首款具身智能人形机器人一起亮相；随后成立的阿尔法实验室，也把人机交互、运动控制、端侧模型等列入重点研究方向。图｜路透社到了 4 月，荣耀又把人形机器人带到了北京亦庄的机器人半程马拉松。手机背后会转的云台和赛道上两条腿跑步的机器人，形态相差很远，背后要解决的问题却有不少交集：视觉怎么感知环境，AI 怎么判断接下来要做什么，以及最后怎么让一套机械结构准确地动起来。软件这一边，荣耀也在给 YOYO 加更多执行能力。Robot Phone 首发 YOYO Pro 模式，并采用荣耀与阿里巴巴基于「千问大模型」共同开发的终端大模型方案。新的 YOYO 自动执行可以连续完成超过 100 步复杂任务，一句话交代需求之后，系统可以跨越不同应用和服务，把过去需要用户反复点击的操作自己跑完。荣耀去年还开始推动第三方服务通过 MCP 接入 YOYO，并提出到 2026 年接入超过 2000 个 MCP 服务和 20000 个 AI 服务。这次随着 Robot Phone 一起出现的 YOYO 技能商店，又把云台、相机、多模态通话等超过 100 项系统能力开放给了开发者和科技爱好者。Robot Phone 多了一套机械云台之后，软件指令还可以直接落到一块真实的机械结构上：让摄像头转向一个人、改变拍摄角度，或者配合视觉和语音完成新的交互。这样一来，操作系统需要调度的东西已经不只有 App 和系统功能，还开始包括模型、服务，以及 Robot Phone 上这套能实际运动的硬件。手机本来就是荣耀最拿手的产品，也是用户每天都会随身携带的设备。人形机器人什么时候能真正走进普通家庭还不好说，但一套由 AI 控制的机械结构，已经可以先装进手机，跟着用户一起出门。所以 Robot Phone 对荣耀的意义，可能也不只是一款「造型特别」的旗舰手机。过去两年，荣耀已经把 100 亿美元的 AI 投入、人形机器人、Agentic OS、YOYO Skills 和今天这套机械云台一件件摆了出来。显然，荣耀已经不满足于让 AI 只待在屏幕里了。最后来看看价格：荣耀 Robot Phone 提供 12GB + 512GB 和 16GB + 1TB 两个版本，售价分别为 9999 元和 12999 元，8 月 18 日正式开售。

盼星星，盼月亮，我们等来了七月初一的月光——就在今天凌晨，DeepSeek 官网毫无预兆地更新，DeepSeek V4 Pro 0813 正式登场。依据惯例，无需手动调整，现在 API 接入的 deepseek-v4-pro 就会是最新模型。此外，DeepSeek API 使用与 OpenAI/Anthropic 兼容的 API 格式，简单粘贴 API Key，就能在 Codex、Claude Code 和 OpenCode 等第三方工具中将 DeepSeek 作为后端模型使用。令人稍显宽心的是，虽然已经通过提前预告的方式给用户们打了很久「API 即将涨价」的预防针，更新到 0813 版本后的 DeepSeek V4 Pro 目前依然没有涨价。每百万 token 输入（缓存未命中）与输出的定价分别是 3 元和 6 元，和预览版保持一致，也正好是 DeepSeek V4 Flash 的三倍。事不宜迟，这就来看看在预览版发布的 111 天后，终于问世的 DeepSeek V4 Pro 正式版带来了哪些变化。Agent 能力，终于支棱起来了不同于往常偏好在白天流量时段发布新模型，DeepSeek 这次的凌晨更新显得有些仓促，看似官网只来得及修改模型参数介绍、API 使用指南等少数文档页，连这回的更新日志都还没端上来。进一步的更新解读，可能要留待今日白天。但考虑到 V4 Pro 正式版发布的时间只比 7 月 31 日更新的 V4 Flash 正式版晚了不到半个月，我们可以有很大把握相信，二者共享了相近的优化思路（如果不是完全相同的话）。所以，直接看 V4 Flash 正式版的更新日志来推导 V4 Pro 的变化也未尝不可。DeepSeek V4 Flash 0731 更新日志里最引人注目的信息，莫过于官方宣称其基模与预览版在模型结构、尺寸上都保持一致，仅仅重新进行了后训练，但针对性的后训练也确实使得「Agent 能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview」 。如果今晚的 V4 Pro 正式版也是如此，那我们可以预期观察到它在 Agent 能力上的突飞猛进。目前网上流传的第一批跑分结果，很大程度上印证了这一预期。在这些与 Agent 强相关的评测集中，V4 Pro 的表现比起预览版可谓突飞猛进，在一些项目中接近甚至超越了目前的性能标杆 Fable 5：代表 DeepSeek 自家软件工程基准的 DeepSWE 从 12.8 分飙升至 62.7 分；代表 DeepSeek 全栈开发基准困难子集的 DSBench-Hard 分数翻了一倍多，达到 67.2 分；通过自然语言从零生成代码仓库的 NL2Repo 从 38.5 分提至 61.5 分 ……也就是说，同一个 API 名称，昨天基本还不会做的活儿，今天就可以跟全球第一梯队的代码 Agent 掰掰手腕了。当然了，有 KIMI K3 珠玉在前，即使是更新后的 DeepSeek V4 Pro 正式版也还没坐上开源界的头把交椅（一些测试上与 K3 有轻微差距）；但众所周知，DeepSeek 的思路一向是：比我强的没我便宜，比我便宜的没我强。在补上了 Agent 能力短板后，我们的大鲸鱼，再一次维护了这一神圣秩序。为了更好地理解 V4 Pro 的能力，我们把它接入了 Workbuddy，做了一些简单的 Agent 任务实测，看看它会交出怎样的结果。5 个实测案例，完全自主规划第一个任务很简单：接入我的微信读书 Skill，用读取到的数据做一个简单的数据报表。利用 Skills 来工作，本来就是 Agent 能力的日常体现。这一点当然完全难不倒 DeepSeek，令人惊喜的是，它还主动阅读了我此前因为其他工作而放在文件库里的爱范儿设计规范 Skill，给阅读报告也配上了我们的专属配色。▲ 提示词：从微信读书 Skill 获取 8 月读书数据，制作为 HTML 形式的数据报表接下来两个是网页设计任务，因为时间所限，我没有详细地撰写提示词规定各种约束和指导条件，可以说是相当模糊的任务指令。但就结果而言，V4 Pro 都完成得非常好——在构建新闻首页的任务上，它找到了过去几天我们在选题会上讨论过的真实新闻，模仿传统媒体格调的版式设计和衬线字体也非常对味，还「手绘」了一张看着很像样的配图。▲ 提示词：搜集近日科技新闻，以 THE IFANR POST 为标题，制作一个仿照传统新闻媒体的网站首页，并为头条制作一张虚假的渲染配图构思设计风格展示网站时，V4 Pro 更「自作主张」地用上了.style 的网站名称后缀和渐变色标题，各种设计风格示例卡片也大体正确，整体来看精致灵动。▲ 提示词：制作一个现代化的设计风格展示网站，展示极简、斯堪的纳维亚、新拟物等多种设计风格的 Bento 卡片。将模糊指令重新梳理为清晰需求，并根据这一需求自主规划、分步完成项目，DeepSeek V4 Pro 正式版的智能程度可见一斑。至于更复杂的交互式实例，V4 Pro 也展现出了不俗实力：一个是基础的俄罗斯方块游戏，方块的绘制显然相当精美，带有一点小小的伪 3D 效果。▲ 提示词：以发散式思维，制作包含复杂物理或交互效果的互动式示例组件，包含旋转/碰撞/消行/加速的正确性，自行设计用例设计方向。另一个案例则是从我读书记录中的《随椋鸟飞行》中获取灵感，制作了一个显示简单规则如何涌现出复杂秩序的「椋鸟群模拟器」，动画效果令人惊艳。▲ 提示词：以发散式思维，制作包含复杂物理或交互效果的互动式示例组件，包含旋转/碰撞/消行/加速的正确性，自行设计用例设计方向。为什么是模型来「获取灵感」？那是因为在布置后面几个任务时，我只跟模型说了「我要去睡觉」，要以什么方向来构思示例、又应该以何种方式来实现，都完全是 DeepSeek 自己在掂量。你看，只要模型足够聪明，当媒体老师也不用真的熬夜追热点——AI Agent 能够自行替我解决大多数问题。还有一个「隐藏大招」话说回来，DeepSeek V4 Pro 正式版的发布当然是一件大事，但如果把时间拉长来看，它可能只是另一件大事的前奏。如果仔细阅读此前官网关于 V4 Flash 正式版的更新公告，会发现里面隐藏着一条关键信息：对于公开基准测试集中的 Code Agent 任务，正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0没错，DeepSeek Harness 要来了。近一两年，AI 工程的研究者们逐渐形成了一个共识：随着各家 AI 模型在推理能力上接近天花板，未来真正决定 AI Agent 能力的将不会是底层模型，而是 Harness（运行框架）。如果说 LLM 是一个数字员工的大脑，那 Harness 就是它的办公系统，负责给它分配权限与任务、调取工具、审批流程、检查结果、保存日志等工作。没有好的运行框架，再强的智能也无从发挥，甚或是会让 AI 成为失去管控的脱缰野马。反过来说，一套足够好的 Harness，能让平庸的员工发挥出 200% 的实力。如今，随着 V4 Pro 正式版问世，未来 DeepSeek AI Agent 系统的模型部分已完全到位。那么，Harness 是不是已经准备好了呢？答案显然是肯定的。无论是此前 DeepSeek 招聘 Harness 研发工程师的新闻，还是前天注册「DeepSeek Harness 团队」公众号，一切证据都指向：短至数天、长至数月之内，DeepSeek Harness 就将与我们见面。或许，新的 DeepSeek 时刻不会太远。

众所周知，TOP 3 通常有五家。在美国 AI 大模型领域，TOP 2 应该是毫无疑问的，但第三名到底是谁就值得琢磨琢磨了。今年上半年大概是 Gemini，毕竟去年 SOTA 过，瘦死的骆驼比马大；但眼看着 Gemini 3.5 Pro 夭折，Google 家在 Agent 上也无甚作为，后来者自然看到了反超的机会——沉寂一时的 Grok，如今动作频频，今天凌晨更是发布了新产品 Grok Bot，剑指 AI Agent 第一的位置。它的理念很简单：把「让 AI 干活」这件事推到极致。7 × 24 小时干活，棒啊！Grok Bot 的官方定位是「全天候在线的数字同事团队」，如果你在派活折磨同事时还会心生恻隐，那 Grok Bot 就太适合你了——理论上，你给它什么工作，它都能日夜不息地自主完成工作，直到最后才把工作成果交给你。7 × 24 小时工作的牛马，怎么说呢，这就是马斯克的理想国。另外，Grok Bot 还支持「首席 Bot 统筹+专项 Bot 分工」的多 Bot 协同工作模式，它们可以互相发消息、共享上下文、建个群聊自行分工，只在关键决策时才拉你进来。实现这一点的关键，是它为 Bot 分配了一台「云端电脑」，并且能以未披露的技术登录你所有工具账户，甚至是那些没提供 API 和插件登录方式的应用，全程都不需要操作者的参与。给它分派任务，它就能在你现有的工作流上操作，像你一样工作。没错，以后回你消息的同事可能本体早就睡觉了，是 Bot 在那勤勤恳恳地写邮件。听起来这确实存在严重的安全和隐私风险，但这向来不是老马关心的重点，现实生活中也确实有很多人愿意为了方便而让渡相应的权限。从结果上看，让 AI 包办一切也未必会更糟。Intercom 工程团队此前曾对比过 AI 审核与人工审查的效果差异，结果显示，在 AI 编写的大量代码面前，让 AI 自动审核并放行代码，出错率只有人工审核的 1/10 左右——毕竟很少有人会仔细审查 AI 呈交上来的工作，大多只是例行公事地允许通过。▲ 图片来自：Intercom Blog当然，理性上能接受群 Bot 共舞，和钱包上能接受是两回事。要让 Agent 们享受云端计算空间，成本自然不会低。Grok Bot 测试版目前只面向 SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 和 Cursor Teams Premium 订阅用户开放，支持 Windows、macOS、Linux 的桌面端和 iOS 移动端。考虑到 Cursor Teams Premium 单席位月费 120 美元，而 SuperGrok Heavy 订阅费用高达 300 美元（尽管常有 -33% 优惠），Grok Bot 的使用成本无论如何都高得吓人。可以说，它是专为高频专业用户而设计的。为什么是 Grok？Grok Bot 的面世，其实早已有迹可循：约一个月前，外媒已经报道 Cursor 正在开发一款代号为「Sand」的通用代理产品，而该款产品将会作为 Grok 品牌的一部分，打响「淘汰」Cursor 的第一枪。虽然没有明确的信息证实「Sand」就是现在的 Grok Bot，但无论在时间线还是名称上，二者都非常吻合，人们也能从模型名称中找到蛛丝马迹。事实上，挂着 Grok 名头的 Grok Bot，在方方面面都透露了它的 Cursor 基因。如果你尝试从官网上下载 Grok Bot，很容易就会注意到下载链接指向的是 cursor.com，而企业联系购买的表格，也是由 Cursor 提供的。这一切都表明，以目前形态示人的 Grok Bot，跟 6 月份 SpaceX 上市后旋即宣布以 600 亿美元收购 Cursor 母公司 Anysphere 的举动直接相关。虽说这一收购至少还需要几个星期时间才正式完成，但很明显，马斯克已经展现出自己一贯的雷厉风行——利用收购获得的工程人才补充 xAI 此前的人才流失、将 Cursor 多年积累的编程数据喂给 Grok 的训练管线，同时共享两家公司的基础设施，所有这些行动都是进行时。我们大可以认为，作为一个独立品牌的 Cursor 已经进入了倒计时。毕竟，一个名字里不带 X、图标里不带黑洞的产品形象，大概率是入不了马斯克法眼的。它很快就会像 Twitter 改名 X 一样，至少在名义上完全并入马氏体系。而随着这一步完成，一个更大的野心也正在浮现。有些事，只有马斯克能做时间回到年初，在SpaceX 宣布收购 xAI 的时候，马斯克在员工备忘录中描述，SpaceX 将建成「地球上（和地球之外）最有野心的垂直整合创新引擎」。几个月后，当 SpaceX 携超万亿的市值上市时，很多人方才醒觉，这些年马斯克已经通过 X 拼入 xAI、xAI 拼入 SpaceX 这样的「拼乐高」方式，拼出了这台「垂直整合创新引擎」的雏形。创新是真创新，垂直整合程度更是到了离谱的水平：论数据，有 X 提供的海量训练语料，同时也掌握了全球舆论场和免费的营销渠道；论算力，孟菲斯的 Colossus 超算集群已经配备超过 30 万块英伟达 GPU，中期目标 55.5 万块 GPU，豪横得可以给 Anthropic 和 Google 出租算力；论 AI，Grok 长期保持在第二梯队顶尖，收购 Cursor 更带来了即插即用的 Agent 工程能力和众多企业用户。▲ Colossus 1 超算集群罗纳德·哈里·科斯在他的传世论文《企业的性质》中指出，垂直形式的企业，在很多时候都比通过谈判和约定来完成任务的市场机制更高效。随着数据、算力、模型与分发全部集中于一身，在 SpaceX 最终被自身的庞大规模拖累之前，它必然有一段如臂使指地运用各种内部资源来爆发式发展的红利期。很显然，就是现在。资源整合带来的优势，从 Grok 系列产品的迭代节奏中可见一斑：3 月正式发布 Grok 4.20、次月发布 Grok 4.3,、7 月是和 Cursor 联合训练的 Grok 4.5，一个月后则是全新的 Grok Bot，中间还穿插着 CLI 编程工具 Grok Bulit 和图像模型 Grok image 2.0 的发布。相对应地，我们也能看到 Grok 在对话、编程和生图上的能力，正在快速逼近第一梯队。可能是对「周更」不够满意，马斯克还要继续踩死油门。他在 X 上宣布，Grok 4.6 将会在近日上线，4.7 也已经提上日程。继续卷下去，恐怕真的只有 7 × 24 小时工作的 Bot 们能跟得上节奏。马斯克画的太空旅行饼，我们大可以谨慎看待，因为航天安全是一个马虎不得的事业，过去半个世纪建立的安全制度某种意义上也约束了 SpaceX 的试验节奏；但 Grok Bot 完全控制你电脑和账户的激进尝试已经暗示了，在 AI 这个安全监管还有所欠缺的领域，「力大砖飞」的发展模式还有很多潜力可挖。未来的「御三家」会有 Grok 的一席吗？我们且看且等。

🔍DeepSeek V4 Pro 正式上线，支持 1M 上下文与 384K 最大输出📱Google 发布 Pixel 11 系列：Gemini 可代订餐厅与叫车，Pro 版长焦升至 120 倍📋苹果申请暂停 App Store 收费程序遭法院驳回💰腾讯 Q2 营收增长，微信月活达 14.39 亿🌪️抖音处置 1.28 万条台风不实内容，重点治理 AI 虚构灾害画面🌐Google 将在美洲新建 3 套海底光缆系统🎬激进投资者要求狮门影业加速 AI 转型，否则考虑出售🚀面壁智能启动 IPO 辅导，MiniCPM 下载量已超过 4300 万🚗广汽孵化的人形机器人公司慧仑科技完成新一轮融资💡岚图董事长卢放：开发周期短不等于「速成车」📱9999 元起，荣耀 Robot Phone 发布：四自由度云台可主动跟拍📷影石 X6 发布：支持 8K 50 帧全景视频，售价 3999 元起🤖xAI 发布 Grok 4.6，主打长程 AI 智能体与复杂任务处理🎓豆包推出 student 优惠，专业版连续包月降至 38 元💻Grok Bot 开放早期测试，AI 智能体拥有独立云端电脑⌚Pixel Watch 5 加入离线 Gemini，可追踪血压与胰岛素抵抗趋势DeepSeek V4 Pro 正式上线，支持 1M 上下文与 384K 最大输出DeepSeek 昨日推出 DeepSeek V4 Pro 正式版，对应模型版本已更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。该模型在规格与配套能力上均有显著提升。官方信息显示，DeepSeek V4 Pro 支持 1M 上下文长度，最大输出长度可达 384K Token。模型提供思考模式与非思考模式，其中思考模式为默认开启状态。在配套能力方面，V4 Pro 已实现对 JSON Output、Tool Calls、Responses API 以及 Anthropic API 的支持，并提供对话前缀续写与 FIM 补全功能，其中 FIM 补全仅限非思考模式使用。API 接入方式同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套格式。价格方面，DeepSeek V4 Pro 维持了此前的定价水平。在缓存命中输入、缓存未命中输入和输出三个计费项目上，每百万 Token 的价格分别为 0.025 元、3 元和 6 元。相比之下，主打低成本与高并发的 DeepSeek V4 Flash 对应价格分别为 0.02 元、1 元和 2 元。此外，V4 Pro 的并发限制为 500，低于 Flash 版本的 2500。🔗 相关阅读：实测完DeepSeek V4 Pro正式版，我发现下一条「斩杀线」可能藏在它的Agent里Google 发布 Pixel 11 系列：Gemini 可代订餐厅与叫车，Pro 版长焦升至 120 倍Google 昨日发布 Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL 与 Pixel 11 Pro Fold。四款手机均采用 Tensor G6 芯片，官方称能效提高 20%、网页浏览速度提高 25%；三款直板机从 256GB 存储起步，Pixel 11 起售价为 899 美元。这一代的更新重心落在 Gemini 与相机软件：Gemini 可在后台订购杂货、叫车、点咖啡，并代用户致电商家预约餐厅或服务；用户可以随时接管任务，并查看 AI 通话记录。Magic Cue 也会跨应用提取日程、消息等上下文，主动给出餐厅或演出建议。Rambler 听写功能进入 Pixel 手机；实时翻译扩展至视频、播客和语音消息。相机还能把手语转换为文字，辅助听障用户交流。Magic Capture 会从按下开始与结束之间拍摄的数百帧画面中挑选照片，并自动裁切、去模糊。Pro 机型的最高变焦从 100 倍升至 120 倍，基础款从 20 倍升至 30 倍；Pro 版还支持 8K Video Boost 和速度提高 4.5 倍的 Instant Night Sight。Pixel 11 Pro Fold 保留 6.5 英寸外屏与 8 英寸内屏，峰值亮度升至 3600 尼特，重量由 258g 降至 239g，并继续支持 IP68 防尘防水。它换用 4800 万像素主摄和 Qi 2.2 25W 无线充电，但电池容量从 5015mAh 降至 4806mAh。🔗 相关阅读：Pixel 11 上手：AI 不支棱，涨价不消停苹果申请暂停 App Store 收费程序遭法院驳回美国地区法官 Yvonne Gonzalez Rogers 驳回苹果的暂停申请。在苹果就 Epic Games 案向最高法院寻求复审期间，下级法院仍将继续确定开发者把用户引向 App Store 外部付款时，苹果可以收取何种费用。法院要求苹果在限定时间内提交收费方案、计算方式和证据。法官认为，最高法院正在审查的范围较窄，不会显著影响当前的事实认定；这场争议已经持续多年，不能继续因此推迟。争议源自 Epic 对苹果应用内支付规则的挑战。法院此前禁止苹果阻碍开发者向用户提供外部购买渠道，随后又认定苹果新设的外链收费没有充分执行禁令。接下来的程序将聚焦可允许费用的性质与证据，而非重新审理整宗反垄断案。腾讯 Q2 营收增长，微信月活达 14.39 亿腾讯昨日发布 2026 年第二季度业绩，营收为 2047.85 亿元，同比增长 11%；按非国际财务报告准则计算，归属于公司权益持有人的盈利为 684.15 亿元，同比增长 9%。AI 投入改变了现金流与资本开支结构。腾讯本季度资本开支为 527.8 亿元，同比增长 176%；自由现金流为负 138 亿元，若剔除算力采购预付款项，自由现金流为 376 亿元。公司表示，第三季度已经大幅增加算力采购，用于混元模型升级、WorkBuddy 与 CodeBuddy 推理、微信 AI 项目和外部云服务需求。模型与产品方面，混元 Hy3 已接入 WorkBuddy、元宝、ima 和搜狗输入法，接入 ima Copilot 后 72 小时内成为平台调用量第一的模型；腾讯计划近期推出 Hy4。微信内 AI 智能体「小微」也已开始小范围灰度测试，由面向微信场景与推理效率定制的 WeLM 模型驱动。公司还称，WorkBuddy PC 端 6 月访问量超过 2000 万，腾讯云大模型服务平台 TokenHub 日 Token 调用量超过 25 万亿，过去两个月增长 5 倍。微信及 WeChat 的合并月活跃账户数达到 14.39 亿，同比增长 2%；视频号第二季度总用户使用时长同比增长超过 20%。微信称，增长来自面向年轻用户的内容增加、互动功能升级和新的内容混排系统。官方还首次透露了小微当前使用 WeLM-80B 模型的参数：总参数 800 亿、每次激活 30 亿参数，支持对话与搜索、操作微信原生功能和调用小程序服务。微信团队还在研发采用混合专家架构的 WeLM-617B，总参数 6170 亿、每次激活 230 亿参数，后续计划用于小程序智能开发和微信小微的小工具生成。抖音处置 1.28 万条台风不实内容，重点治理 AI 虚构灾害画面抖音昨日发布台风「白海豚」相关不实信息治理公告。自 8 月 9 日起，平台已处置 12834 条不实内容、5 个违规账号和 128 条评论，并上线求真卡汇总权威信息。公告列出的治理对象包括用无关画面冒充当前灾情、把历史内容包装成最新灾情、夸大灾害影响、编造停运或险情信息，以及利用 AI 生成或加工灾害画面。平台举例称，「上海地铁 3 号线因白海豚停运」「台风导致北横通道积水」等说法均与实际情况不符。抖音表示，将通过专项巡查、用户举报与内容核验继续处置涉灾不实信息，并提醒用户以气象、应急管理等部门发布的预警为准。公告配图中的典型案例采用 AI 模拟画面呈现，不是原始谣言素材。Google 将在美洲新建 3 套海底光缆系统Google 宣布建设 Alisios、Canoa 与 OlaLuz 三套海底光缆系统，进一步连接加勒比海、北美与南美。Alisios 将连接多米尼加共和国、巴拿马和智利，Canoa 连接多米尼加共和国与百慕大，OlaLuz 则延伸至美国佛罗里达州。这组线路将为 Google 在美洲的云计算与网络服务增加新的跨境路径，也让多米尼加共和国成为三条线路共同经过的节点。Google 尚未在公告中披露具体启用时间。海底光缆直接影响云服务的容量、延迟与故障绕行能力。Google 近年持续自建或参与跨洋线路，新项目把加勒比海接入现有南北美网络，也降低部分区域对少数登陆点的依赖。激进投资者要求狮门影业加速 AI 转型，否则考虑出售激进投资机构 Anson Funds 已致信狮门影业董事会，要求公司更快转向 AI，或考虑出售。信中认为，生成式视频模型正在改变市场对传统影视公司的判断，狮门需要证明自己可以成为 AI 的受益者。狮门今年已任命首位首席 AI 官 Kathleen Grace，并在制作、营销、发行和行政环节测试相关工具。公司管理层同时强调，使用 AI 时仍要保护知识产权、合作人才和创作者权益；公司表示目前没有实质性的并购谈判。Grace 此前在 YouTube 和版权追踪公司 Vermillio 任职。狮门管理层把 AI 描述为提高制作与日常运营效率的工具，但投资者来信要求的是更彻底的战略证明：公司需要说明自有片库、创作者关系和发行能力如何在生成式视频时代形成优势。面壁智能启动 IPO 辅导，MiniCPM 下载量已超过 4300 万中国证监会公开信息显示，面壁智能已于 8 月 11 日在北京证监局办理辅导备案，由中信证券担任辅导机构。公司刚在 8 月 5 日完成股份制改造，正式名称变更为北京面壁智能科技股份有限公司。面壁智能主要研发端侧大模型 MiniCPM。公司称，该系列模型已累计获得超过 4300 万次下载，并被手机、汽车、机器人等终端采用。完成备案后，公司进入上市辅导阶段，距离提交招股文件仍有后续程序。今年 6 月，上交所公布面向人工智能企业的第五套上市标准，要求申报企业至少有一款模型实现商业化落地并形成规模化收入。面壁智能选择此时启动辅导，也把端侧模型持续转化为真实业务的能力放到了更明确的检验阶段。广汽孵化的人形机器人公司慧仑科技完成新一轮融资广汽集团孵化的人形机器人公司广东慧仑科技宣布完成新一轮融资，投资方包括中车国创基金、招银国际与四川科创。公司称，资金将用于行业模型、汽车生产与服务场景、硬件迭代和人才引进。慧仑科技今年 2 月从广汽的机器人业务中独立运营，目前已推出 GoMate、GoMate Mini 等具身智能机器人。公司称，GoMate Mini 已进入分拣、搬运、装配及园区服务等场景；轮足版本支持多种移动形态，并能在跌倒后自行恢复。广汽从 2022 年开始布局人形机器人，并先在汽车制造环节寻找落地场景。慧仑独立后同时推进模型、运动控制和硬件，投资方也因此更关注机器人从工厂试点延伸到园区服务的进展，以及样机之外的实际部署。💡 岚图董事长卢放：开发周期短不等于「速成车」岚图汽车董事长卢放昨日发布长文回应行业对「速成车」的讨论。他认为，判断一款车是否「速成」，应看它有没有完整走完法规与行业标准要求的验证流程；缩短开发周期本身不代表削减试验或降低品质。> 开发时间短，不等于速成车。卢放把新能源车开发提速归因于平台化、模块化和仿真测试。成熟的驱动架构与三电系统能够跨车型复用，减少从零开发的环节；仿真工具则可在数字环境中完成数百万公里的极限工况模拟，把部分物理测试提前到虚拟环境中完成。他同时列出岚图的验证流程：工程团队在吐鲁番高温与牙克石低温环境中测试三电和冬季用车表现，整车耐久测试超过 300 万公里、覆盖上千种路况，研发、验证与制造全流程包含超过 1 万项评价标准。卢放称，开发效率提高不能替代这些必要环节。卢放把「速成」与「高效」的分界放在安全验证是否完整：如果开发中削减试验、违背验证规律，就属于「速成」；如果依靠复用成熟平台和数字仿真缩短周期，同时完成

就在刚刚，DeepSeek V4 Pro 正式版来了。最新的模型与价格页面显示，deepseek-v4-pro 对应模型版本已经更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。从目前公布的信息来看，deepseek-v4-pro 支持 1M 上下文长度，最大输出长度达到 384K Token，同时支持非思考模式和思考模式，其中思考模式默认开启。对于长代码库、大规模文档处理以及需要连续执行大量步骤的 Agent 任务来说，1M 上下文和 384K 最大输出，意味着一次调用能够容纳和生成的内容规模都相当可观。配套能力也基本覆盖了目前主流的 Agent 开发需求。deepseek-v4-pro 支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API，同时支持 Beta 阶段的对话前缀续写与 FIM 补全，其中 FIM 补全仅限非思考模式使用。API 接入方式则同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套格式。更值得关注的还是价格。DeepSeek 此前发布公告，宣布计划近期整体上调 API 服务定价，而当下的价格和原来的价格保持一致。deepseek-v4-pro 当前每百万 Token 的价格分别为：缓存命中输入 0.025 元，缓存未命中输入 3 元，输出 6 元。相比之下，deepseek-v4-flash 分别为 0.02 元、1 元和 2 元。也就是说，在缓存未命中输入和输出两个主要计费项目上，Pro 的价格都是 Flash 的 3 倍。两者的并发限制也有所区别。deepseek-v4-flash 的并发限制为 2500，deepseek-v4-pro 则为 500。跑分图如下：此外，从价格和并发配置来看，Flash 更明显地面向高频、大规模调用场景，而 Pro 则把资源进一步集中到规格更高的任务上。即便如此，V4 Pro 目前的绝对调用成本依旧不算太高。随着 DeepSeek-V4-Pro-0813 出现，V4 系列的产品结构也进一步清晰起来：Flash 主打更低成本和更高并发，Pro 则提供更高规格的模型服务，并围绕 Tool Calls、Responses API、Anthropic API 等能力继续向 Agent 和 Coding 场景延伸。今晚又是一个不眠夜。官方博客地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing