Qwen 3.8-Max – 阿里云 Qwen 团队推出的旗舰大模型AI工具13小时前更新AI小集02Qwen 3.8-Max是什么Qwen 3.8-Max 是阿里云 Qwen 团队推出的旗舰大模型，总参数量达 2.4 万亿，基于Qwen 3.5架构扩展而成。作为 Qwen 家族迄今最强大的模型，是首个即将开源权重的 Max 级别模型。模型在编程、办公、科研及长程任务上实现全面升级，支持通过千问AI平台 API 调用，兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，可无缝集成至Claude Code、Codex、Qoder等主流智能体框架。Qwen团队已开源总参数2.4T、每Token激活95B的MoE大模型Qwen3.8-2.4T-A95B，原生支持256K上下文，在编程与Agent任务上表现领先，为Qwen-Max级别首次开放权重。Qwen 3.8-Max的主要功能长程自动编程：支持十天级自主编程，构建自进化 harness 并完成需求收集、issue 派发、代码生成与自我修复。论文复现与超越：独立复现论文实验后，通过四轮自我进化循环测试 18 种改进想法，在 AIME24 上超越原方法 2.7 分。竞赛实战：24 小时内独立搭建并迭代方案，准确率从 0.60 升至 0.853，击败 87% 的人类参赛队伍。办公提效：覆盖数百种高价值职业场景，如律师一小时标出 1,284 条条款、设计师一次成型 8 页可交互原型。量化策略研发：从单句描述出发调度约 330 个子智能体，完成约 6,000 次回测，交付端到端 ETF 轮动策略。芯片自主设计：历经约 500 轮交互，将密码加速器网表门数从 8,298 优化至 678，面积缩减 81% 并实现时序闭合。Qwen 3.8-Max的技术原理架构扩展：基于 Qwen 3.5 架构基础扩展而成，总参数量达 2.4 万亿，激活参数 95B，在保持架构继承性的同时实现规模跃升。真实世界强化学习系统：通过联合扩展 RL 环境数量与训练算力提升通用工作能力，核心解决三个耦合挑战：在任务、工作空间、Harness三个维度上解耦合，使环境数以组合方式自然增长；构建统一奖励系统，将基于执行的校验、文本及渲染后视觉输出的 rubric 评估、agentic 检查统一内化，消除任务专用验证器的不一致性；构建在线数据均衡器，对每个 batch 在任务、难度、工作区与 harness 上重构均衡分布，降低梯度方差，支撑训练算力稳定持续扩展。自进化反馈闭环：模型通过执行-反馈-迭代的自适应机制推进优化，在数百至数千轮交互中保持高度连贯的系统性策略，依赖仿真、综合、布局等反馈闭环，实现算法级数据通路重构而非浅层语法微调。动态工作流编排：用编程方式驱动任务规划，将编排逻辑固化为可复现程序，支持从单链路连贯研发到大规模并行探索的灵活切换，使复杂任务的串行推进转化为一次对话内可规模化交付的自动化闭环。如何使用Qwen 3.8-Max千问AI平台调用：注册账号获取 API Key，通过兼容 OpenAI或 Anthropic 协议的接口直接调用模型。调节推理深度：通过reasoning_effort参数设置xhigh（默认，深度分析）、medium（平衡）或low（高效推理），按需控制成本与性能。集成智能体框架：配置 API Key 与 Base URL 后，可接入 Claude Code、Codex、Qoder CLI、Qwen Code、OpenClaw 等主流编程助手与 Agent 框架。开源权重部署：下周起从 Hugging Face 或 ModelScope 下载模型权重，进行本地部署与二次开发。Qwen 3.8-Max 的核心优势超长程自主执行：可连续专注数天至数十天，通过执行-反馈-迭代闭环自我进化，全程无需人工介入。真实世界 RL 训练：联合扩展环境数量与训练算力，在 QwenWork、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等 harness 上表现均衡且持续提升。端到端交付能力：通过动态工作流将编排逻辑固化为可复现程序，把原本需数周串行推进的复杂任务压缩为一次对话内可规模化交付的自动化闭环。Qwen 3.8-Max 的项目地址项目官网：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8魔搭模型库：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95BQwen 3.8-Max 的同类竞品对比维度Qwen 3.8-MaxGPT 5.6 Sol论文复现PaperBench 93.0 分，独立复现后自我进化超越原文PaperBench 90.5 分软件工程SWE-bench Pro 67.7 分，FrontierSWE 73.5 分SWE-bench Pro 64.6 分，FrontierSWE 无官方数据终端编码Terminal Bench 2.1 86.6 分Terminal Bench 2.1 88.8 分通用办公CoWorkBench 74.8 分，JobBench 53.4 分CoWorkBench 71.5 分，JobBench 45.4 分多模态推理MMMU-Pro 82.3 分，BabyVision 82.0 分MMMU-Pro 83.0 分，BabyVision 65.5 分视觉智能体OSWorld-Verified 86.1 分，AndroidWorld 85.3 分OSWorld-Verified 83.2 分，AndroidWorld 77.6 分视频理解VideoMME 90.4 分，MLVU 90.8 分VideoMME 89.5 分，MLVU 87.6 分长程任务365 天电商模拟 4.16 倍回报，芯片设计 500 轮优化无公开同类长程自主任务数据Qwen 3.8-Max 的应用场景法律合规审查：单次通读数百份文档，一小时内标出上千条相关条款，替代法务团队约一周工作量。UI/UX 原型设计：为数字银行 App 一次生成 8 页高保真可交互原型，无需人工返修。餐饮菜单开发：基于上百份食材资料一次性产出 26 道菜的完整菜单，控制食材成本率在 33.8%。结构工程建模：仅凭一份图纸在浏览器中还原 30 层写字楼抗震结构模型，支持实时悬停查看关键指标。康复医学可视化：将 2D 纸质评估单转化为可自由旋转、逐层浮现的 3D 交互演示，帮助患者理解康复路径。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇MindMemOS - 华为诺亚方舟开源的 AI Agent 记忆操作系统下一篇GenOffice - Genspark 推出的本地 AI Office 客户端相关文章RoboOS 2.0 – 智谱开源的跨本体大小脑协同框架AI小集4翰林妙笔 – AI公文写作辅助工具，几十秒快速生成一篇高质量公文AI小集3Open Computer Agent – Hugging Face 推出的免费云端 AI Agent 工具AI小集2EdgeBench – 字节跳动推出的 AI 学习能力基准测试框架AI小集2Boardy – AI人脉拓展平台，了解职业需求提供个性化连接推荐AI小集2圆周旅迹 – AI旅行规划应用，自动生成合理个性化行程AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录知漫剧QwenPawRenoiseLawbot脱敏猫ClineJoyAI最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！1小时前笔记同步助手 – 基于微信生态的 AI 笔记内容剪藏工具5小时前Grok 4.6 – SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型6小时前dots.tts – 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型8小时前Grok Bot – SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，多 Bot 并行协作8小时前ClawTeams – AI 电商运营协同平台，专家 Agent 并行执行11小时前PixelRAG – 伯克利开源的视觉原生 RAG 框架11小时前EvoX – EvoMap 推出的自进化 AI Agent，首创蜂群模式13小时前LTX-2.5 – LTX 开源的 AI 视频生成基础模型13小时前Today AI – 个人级 AI Agent 操作系统，能接入各类云服务13小时前Nemotron 3.5 Lightning – 英伟达开源的 MoE 模型1天前DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架1天前IndexTTS-2.5 – Bilibili 开源的工业级零样本语音克隆模型1天前Palmier Pro – 开源 AI 视频编辑器，在剪辑中生成视频、图像1天前Shotcut – 开源的视频编辑软件，支持多轨剪辑2天前

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IT之家8 月 12 日消息，开放世界模型公司 LTX 昨日（8 月 11 日）宣布推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频只需要 6.8 秒。接入方面，用户可通过 Hugging Face、ComfyUI 和 LTX API 获取模型或调用托管生成服务。授权方面，年度经常性收入（ARR）低于 1,000 万美元（IT之家注：现汇率约合 6,758.6 万元人民币）的组织可免费使用；更大规模公司需协商商业授权。费用方面，LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元（现汇率约合 0.61 元人民币）生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本为 0.90 美元（现汇率约合 6.1 元人民币）。Rank模型每秒成本每 10 秒成本独特差异化因素备注1Veo 3.1 Lite (Google)$0.05$0.50该类别最低价格，所有已公布的最低价格不支持 4K，不支持剪辑扩展2LTX-2.5 Fast (Lightricks)$0.09$0.90业内唯一开放的权重模式，年度经常性收入低于 1,000 万美元（现汇率约合 6,758.6 万元人民币）的用户无需自行托管，并允许进行微调。可扩展至 4K，成本为每秒 0.30 美元（现汇率约合 2 元人民币）；单代最长可达 20 秒，帧率为 24/25 fps。3Veo 3.1 Fast (Google)$0.10$1.00最便宜的 4K 闭源 API 路径（0.30 美元（现汇率约合 2 元人民币）/秒）Veo 系列的经济型产品3Gemini Omni Flash (Google)$0.10$1.00经独立评定，质量领先，截至 2026 年 8 月，在人工智能分析文本转视频领域均位居榜首。仅支持 720p；最长 10 秒；最佳迭代工具5LTX-2.5 Pro (Lightricks)$0.12$1.20唯一开放字重系列中的优质优化版本 —— 快速贴合、字体、排版（供应商描述）。最高分辨率为 1080p，时长 10 秒6FLUX 3 Video (Black Forest Labs)$0.17$1.70首个可以交付 20 秒带音频的视频片段模型高清频段；包含音频；草稿档位，每秒 0.06 美元（现汇率约合 0.41 元人民币）（每片段 0.60 美元（现汇率约合 4.1 元人民币），仅限高清）7HappyHorse 1.0 (Alibaba)$0.182$1.82Arena 在发布时（2026 年 4 月）质量领先，但此后被超越；“开源”的说法从未得到可验证的下载重量数据的支持。第三方经销商价格；音频免费包含在内8Veo 3.1 (Google)$0.40$4.00高级版；8 倍 Veo 3.1 Lite；1080p 分辨率无需额外付费即可高于 720p 分辨率LTX 发布材料中最突出的指标是速度，在 2 张英伟达 GB200 芯片上，可在 6.8 秒内生成 10 秒 720p 图生视频，而相同任务经 LTX 托管 API 耗时 23.7 秒，但 API 输出分辨率为 1080p（没有 720p 档）。

dots.tts – 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型AI工具7小时前发布AI小集03dots.tts是什么dots.tts 是小红书 dots 团队与上海交大 X-LANCE 实验室联合开源的 20 亿参数全连续自回归语音合成基座模型。模型直接在连续隐空间中逐块生成 48kHz 音频，在 Seed-TTS-Eval 等基准上取得 SOTA 的音色相似度与内容准确度，支持零样本克隆、流式输出及低延迟双工对话。项目全量开源代码与权重，并扩展了 dots.tts.edit 精确语音编辑能力。dots.tts的主要功能零样本音色克隆：仅需 3–10 秒参考音频，可复刻该音色朗读任意新文本，支持跨语言克隆，在 Seed-TTS-Eval 基准上取得内容准确度与说话人相似度的 SOTA 表现。文本转语音合成：提供从随机音色采样到指定说话人的高质量语音生成，基于 2B 参数连续自回归模型直接输出 48 kHz 音频。流式生成与低延迟交互：天然支持流式输出，文本前缀输入后即可逐块生成音频；1T1A 双流模式下，上游 LLM 每输出一个文本 Token 语音侧即刻响应，音频首包延迟低至 54.4 毫秒，适用实时语音 Agent 与双工对话。精确语音编辑：支持对已有录音进行文本替换、情绪调节、音高与语速修改、停顿插入或删除，且支持多项操作组合在一条指令中一次性完成，未编辑区域保持原样。多语言支持：覆盖 24 种语言，在 MiniMax 多语言评测中平均说话人相似度达 83.9，其中 19 个语种取得单项第一。多档推理速度：提供 Base、SOAR、MeanFlow（4 步）、两步 sCM、单步 DMD 等多个检查点，用户可在音质与推理速度之间按需选择。dots.tts的技术原理全连续自回归架构：dots.tts 摒弃传统方案中将语音量化为离散 Token 的做法，整条生成链路完全在连续隐空间中运行：模型以自回归方式逐块预测声学片段，通过 BigVGAN 风格解码器还原为 48 kHz 波形，从根本上避免离散量化带来的信息瓶颈与音色细节损失。语义化连续表征：模型采用基于 HoliTok 设计的 AudioVAE 将原始波形压缩为 25 FPS 的连续潜变量，编码器通过语义化训练在重建保真度与隐空间结构化之间取得平衡，使重建后的说话人相似度达到 0.969，为后续自回归生成保留丰富的音色与声学细节上限。误差控制机制：针对连续自回归中前步微小偏差会向后累积扩散的固有问题，dots.tts 引入因果语义编码器，将已生成的 VAE patch 实时压缩为紧凑的语义历史并回灌给大语言模型；通过剥离高方差局部声学变化、仅保留长程语义摘要，有效抑制长序列生成中的误差传播、啸叫与音色漂移。生成流程：生成过程以大语言模型为中枢，其基于 Qwen2.5-1.5B 初始化，直接消费 BPE 文本 Token 并输出每步隐藏状态；随后由自回归流匹配头（18 层 DiT）在 LLM 隐状态与自回归前缀的条件下，对下一个声学 patch 执行去噪生成，同时用冻结的 CAM++ 说话人编码器提供的全局 x-vector 保障音色一致性。后训练加速：团队通过 SOAR 自纠正对齐让模型在训练时模拟真实推理中的偏离状态并学习自我修正，无需奖励模型即可提升稳定性；用 MeanFlow 蒸馏将教师多步轨迹压缩为平均速度，实现 4 步高质量生成；经简化一致性模型（sCM）压缩至 2 步；通过奖励感知分布匹配蒸馏（DMD）配合双时间尺度更新策略，得到自然清晰的高质量单步模型。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用dots.tts安装：执行pip install dots.tts即可安装，或从 GitHub 克隆源码后以pip install -e .进行本地开发安装，高并发场景可额外部署 SGLang Omni 以获得 CUDA Graph 加速与连续批处理支持。命令行合成：使用dots.tts入口并指定–model-name-or-path、–text和目标–prompt-audio与–prompt-text，即可实现零样本音色克隆；省略–prompt-text则退化为 x-vector 克隆，省略–prompt-audio则进行随机音色采样。命令行编辑：使用dots.tts.edit入口，提供–source-audio和 XML 风格的–instruction，即可对已有录音执行文本替换、情绪或韵律修改等精确编辑。Python API 基础调用：通过DotsTtsRuntime.from_pretrained()加载模型后调用generate()，传入文本与可选的参考音频即可获取合成音频张量并保存为文件。Python API 流式输出：调用generate_stream()可逐块获取音频张量，实时推送到播放器或 WebSocket，实现边生成边播放的低延迟体验。Python API 双流对话：使用DotsTtsRuntimeDoubleStreaming启动会话后逐 Token 推送文本，语音侧即刻开始生成，音频首包延迟可低至 54.4 毫秒，适用于实时语音 Agent。微调：运行accelerate launch scripts/train_dots_tts.py并配置自有数据路径，即可在公开检查点基础上进行音色或领域适配微调。蒸馏加速：通过scripts/train_dots_tts_meanflow.py以 SOAR 检查点为教师进行 MeanFlow 蒸馏，可获得 4 步、2 步或 1 步的高质量学生模型，以适配不同延迟与并发需求。Web 界面：运行python apps/gradio/app.py启动可视化合成界面，或运行apps/edit_playground/app.py启动 Edit Playground，在浏览器中上传音频、标注编辑区间并实时预览结果。dots.tts的核心优势全连续隐空间建模：摒弃离散声学 Token，直接在连续隐空间自回归生成，保留频谱质感与气声等丰富音色细节，重建说话人相似度高达 0.969。SOTA 合成质量：在 Seed-TTS-Eval 基准同时取得内容准确度与音色相似度 SOTA，24 语种 MiniMax 评测平均 SIM 达 83.9，综合性能超越主流方案。原生流式低延迟：1T1A 双流模式音频首包低至 54.4 毫秒，配合 SGLang Omni 单卡 H100 并发 16 路吞吐达 4.76 req/s，满足实时语音 Agent 需求。统一编辑能力：dots.tts.edit 基于同一基座，支持 XML 结构化指令精确编辑文本、情绪、韵律与停顿，在 doteBench 评测中整体领先其他开源系统。dots.tts的项目地址GitHub仓库：https://github.com/studio-dots-ai/dots.ttsarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2608.02673dots.tts的同类竞品对比对比维度dots.ttsCosyVoice 3技术路线全连续隐空间自回归，无离散 Token离散与连续混合表征，依赖声学 Token参数量2B1.5BSeed-TTS-Eval 平均 WER/CER2.95%3.06%Seed-TTS-Eval 平均 SIM79.275.3多语言评测MiniMax 24 语种平均 SIM83.9，19 个语种第一侧重中英双语，未公开 24 语种结果实时交互原生流式 + 1T1A 双流，首包低至54.4ms并行生成，延迟优化有限推理加速MeanFlow 4 步 / sCM 2 步 / DMD单步标准多步生成开源范围Apache 2.0 开源 6 个检查点 + 训练/微调/蒸馏全套代码模型与推理代码开源dots.tts的应用场景实时语音Agent：1T1A 双流模式首包延迟低至 54.4 毫秒，适用 LLM 驱动的实时双工对话与语音助手。零样本音色克隆：仅需数秒参考音频可复刻任意音色，支持跨语言克隆，适用有声书、配音与个性化内容创作。多语言内容生成：覆盖 24 种语言且保持高说话人相似度，适用全球化产品的多语种语音播报与本地化服务。精确语音编辑：通过 dots.tts.edit 对现有录音进行文本替换、情绪调节、韵律修改与停顿调整，适用播客后期与音频内容精修。直播与实时播报：配合 LLM 流式输出实现边生成边播放，适用于新闻播报、直播带货与实时信息播报场景。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Grok Bot - SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，多 Bot 并行协作下一篇Grok 4.6 - SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型相关文章Animated Drawings – Meta AI推出的AI手绘作品转动画工具AI小集5Spark-TTS – AI文本转语音工具，支持中英零样本语音克隆AI小集3喜娜AI助手 – 新浪财经APP推出的AI智能助手AI小集3HeadGAP – 字节跳动推出的3D头像生成模型AI小集3UniBench – Meta推出的视觉语言模型(VLM)评估框架AI小集2Nano Bananary – 开源AI图像编辑工具，基于Gemini模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录知漫剧QwenPawRenoiseLawbot脱敏猫ClineJoyAI最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！2分钟前笔记同步助手 – 基于微信生态的 AI 笔记内容剪藏工具4小时前Grok 4.6 – SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型5小时前Grok Bot – SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，多 Bot 并行协作7小时前ClawTeams – AI 电商运营协同平台，专家 Agent 并行执行9小时前PixelRAG – 伯克利开源的视觉原生 RAG 框架10小时前EvoX – EvoMap 推出的自进化 AI Agent，首创蜂群模式12小时前LTX-2.5 – LTX 开源的 AI 视频生成基础模型12小时前Today AI – 个人级 AI Agent 操作系统，能接入各类云服务12小时前Nemotron 3.5 Lightning – 英伟达开源的 MoE 模型1天前DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架1天前IndexTTS-2.5 – Bilibili 开源的工业级零样本语音克隆模型1天前Palmier Pro – 开源 AI 视频编辑器，在剪辑中生成视频、图像1天前Shotcut – 开源的视频编辑软件，支持多轨剪辑1天前PAST-Bench – 普林斯顿推出的个人 Agent 的性能归因基准1天前

Grok 4.6 – SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型AI工具5小时前更新AI小集02Grok 4.6是什么Grok 4.6 是 SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型，1.5T 参数，50 万 token 上下文。模型性能在编码、Agent 等基准测试中逼近Claude Fable 5与GPT-5.6 SolMax，响应速度极快。模型 API 定价为百万输入 $2、输出 $6，远低于同类旗舰。Grok 4.6 支持文本与图像输入，擅长复杂软件开发及多步骤任务，已上线Grok Build、Cursor及 xAI API 等平台。Grok 4.6的主要功能复杂任务处理：支持多步骤研究、分析与跨代码库工作，能快速将宽泛产品构想转化为可运行原型，并在长轨迹中自我验证。编码工程：在 CursorBench、DeepSWE 等基准中接近 Fable 5 水平，支持漏洞修补、工程设计及代码执行。多模态推理：支持文本+图像输入，文本输出无长度限制，提供 Low/Medium/High/XHigh 四级推理档位，上下文窗口达 50 万 token。工具与安全：支持 Function Calling、Web/X Search 及代码执行，安全堆栈针对漏洞修补与 AI 研究场景重新校准。Grok 4.6的技术原理训练架构：基于 Grok 4.5 进行更长时间的补充训练，采用 1.5T 总参数规模的 MoE 架构，配合改进的优化器与训练方案，为后续 SFT 和 RL 阶段奠定更坚实的基础。数据与 SFT：用 Grok 4.5 重新生成并过滤推理、Agent 框架、STEM、软件工程等领域的 SFT 轨迹，同时引入高质量工程数据与筛选后的模型生成数据，确保训练质量。强化学习：通过广泛的智能体 RL 训练覆盖知识工作、通用编码及核优化、Web 开发等特定环境，强化模型从宽泛构想到可运行原型的持续改进与自我验证能力。推理优化：在同等价格下相比 Grok 4.5 实现显著性能提升，通过推理基础设施的深度优化，在保持旗舰级智能的同时实现极快的响应速度。如何使用Grok 4.6Grok Build 网页/应用：访问Grok Build网页端或应用，在模型选择中切换至 Grok 4.6，可直接对话并体验首周双倍用量。Cursor 编辑器：在Cursor的 AI 助手设置中将模型切换为cursor-grok-4.6，可在代码编辑与生成过程中调用其编码与推理能力，首周同样享受双倍用量。xAI API：通过 xAI 官方 API（模型标识grok-4.6）调用 Responses API 或 Chat Completions 接口，将模型集成至自有产品或自动化工作流。Grok 4.6的核心优势旗舰性能：在 AA Intelligence Index、DeepSWE、CursorBench 等基准测试中全面逼近 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol Max，具备复杂任务处理、跨代码库工作及快速原型构建能力。极速响应：Grok 4.6 在保持顶级智能的同时实现极快反馈，彻底解决旗舰模型的速度焦虑。极致性价比：API 定价仅为 Fable 5 的约 1/51/8，SuperGrok Heavy 订阅附赠 Cursor Ultra 会员，是当前唯一在性能、价格、速度三角中同时拉满的旗舰模型。Grok 4.6的同类竞品对比对比维度Grok 4.6Claude Fable 5发布方SpaceXAI (xAI)Anthropic参数规模1.5T (MoE)未公开上下文窗口500K tokens200K tokens多模态文本+图像输入文本+图像+PDF 全多模态输出限制无限制有长度限制知识截止2026年2月1日较早响应速度⭐⭐⭐⭐⭐ 极快（秒级）⭐⭐⭐ 较慢（十几分钟至半小时）工程稳定性良好，超长期略逊⭐⭐⭐⭐⭐ 业界最强AA Intelligence Index6162DeepSWE v1.165.9%70%CursorBench v3.269.9%70.5%Terminal-Bench v3.026%34.1%Code Arena WebDev1618（第7）1627（第5）API 输入/1M$2.00$10.00（贵5倍）API 输出/1M$6.00~$50.00（贵8.3倍）订阅方案SuperGrok Heavy $300/月（赠Cursor Ultra $200）Pro $200/月 + API另付最佳场景日常Vibe Coding、快速原型、长文档分析超大型关键项目、金融级代码、终端自动化核心优势速度+性价比稳定性+工程可靠性一句话定位最快的准Fable级工程师最稳的顶级工程师Grok 4.6的应用场景高频 Vibe Coding：适合需要快速迭代、即时反馈的日常编程与原型开发，配合 Grok Build 或 Cursor 体验最佳。复杂软件工程：可处理跨代码库工作、多步骤系统架构设计，但超大型关键项目建议与 Claude Fable 5 搭配使用。产品原型构建：能将宽泛的产品构想一次性转化为具备结构和视觉语言的可运行初始版本，适合初创团队快速验证想法。漏洞修补与安全研究：安全堆栈专门针对漏洞修补、AI 研究等场景校准，适合安全工程师与研究人员。实时交互开发：在需要人机紧密协作、快速试错的设计与开发流程中，其极速响应可显著缩短反馈循环。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇dots.tts - 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型下一篇笔记同步助手 - 基于微信生态的 AI 笔记内容剪藏工具相关文章ROSEBUD AI – AI游戏开发平台，文本描述快速构建 3D 游戏AI小集2Elys – 自然选择团队推出的AI社交应用，人与AI共存社交AI小集8DispatchMail – 开源AI邮件助手，自动化管理邮箱AI小集3Motionshop – 阿里推出的AI角色动画项目，可替换视频人物为3DAI小集9AudioJam – AI音乐软件，支持在任意歌曲中分离不同音轨AI小集2彩漩 – AI PPT生成工具，可通过主题、微信文章等生成高质量演示文稿AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录知漫剧QwenPawRenoiseLawbot脱敏猫ClineJoyAI最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！2分钟前笔记同步助手 – 基于微信生态的 AI 笔记内容剪藏工具4小时前dots.tts – 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型7小时前Grok Bot – SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，多 Bot 并行协作7小时前ClawTeams – AI 电商运营协同平台，专家 Agent 并行执行9小时前PixelRAG – 伯克利开源的视觉原生 RAG 框架10小时前EvoX – EvoMap 推出的自进化 AI Agent，首创蜂群模式12小时前LTX-2.5 – LTX 开源的 AI 视频生成基础模型12小时前Today AI – 个人级 AI Agent 操作系统，能接入各类云服务12小时前Nemotron 3.5 Lightning – 英伟达开源的 MoE 模型1天前DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架1天前IndexTTS-2.5 – Bilibili 开源的工业级零样本语音克隆模型1天前Palmier Pro – 开源 AI 视频编辑器，在剪辑中生成视频、图像1天前Shotcut – 开源的视频编辑软件，支持多轨剪辑1天前PAST-Bench – 普林斯顿推出的个人 Agent 的性能归因基准1天前

感谢IT之家网友kkkkkkkkkayd、DayDayUp、shutiao、遥遥领先CDM、KipThorne、Domado、软媒用户1053564、西窗的线索投递！IT之家8 月 12 日消息，北京时间今天（12 日）晚间，Grok 4.6 正式发布。新模型在 Grok 4.5 基础上进一步强化长时间运行的智能体任务，以及复杂的交互和视觉工作。按照发布信息，Grok 4.6 能够持续处理包含大量步骤的复杂任务，包括资料研究、信息分析、大型代码库处理，以及将产品构想转化为完整应用或工作成果。基准测试方面，Grok 4.6 在多项智能体编程和知识工作测试中达到前沿水平。在综合 9 项基准测试的 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Grok 4.6 与 GPT-5.6 Sol 取得相同成绩。据IT之家了解，Grok 4.6 已在 Cursor 和 Grok Build 上线。首周，两项服务将向用户提供两倍的内含使用额度。训练方面，Grok 4.6 经历了比 Grok 4.5 更长的补充训练。训练数据包括经过筛选的模型生成推理数据和高级技术概念数据，以及高质量工程数据，并配合改进后的优化器和训练方案，为后续监督微调（SFT）和强化学习（RL）提供基础。训练团队随后利用 Grok 4.5 重新生成 SFT 轨迹，覆盖不同推理强度、智能体运行框架，以及 STEM、软件工程和知识工作等领域，并使用基于模型的检查剔除存在问题的轨迹。Grok 4.6 还接受了广泛的智能体强化学习训练，任务覆盖知识工作、通用编程、内核优化、Web 开发和计算机辅助设计等领域。在实际项目测试中，Grok 4.6 重点接受了长流程、多步骤任务的考验。测试结果显示，新模型擅长把宽泛的产品构想转化为可以运行的初版，包括研究陌生领域、规划应用结构、实现核心交互，以及根据多轮反馈持续完善结果。在更长的任务流程中，Grok 4.6 还表现出更多自主测试和验证行为，会在继续执行任务前检查已经完成的工作。视觉和交互式项目的初版成果也较 Grok 4.5 有所提升，面对明确的产品构想时，可以一次建立应用的基本结构和视觉语言。安全方面，Grok 4.6 根据扩展后的模型能力调整了安全防护机制。此次安全评估覆盖部署前能力测试、安全防护校准，以及部署后和第三方测试，规模为历来最大。安全体系面向漏洞修补、工程设计和 AI 研究等合法使用场景，在提高实用性的同时控制安全风险。除 Cursor 和 Grok Build 外，Grok 4.6 也已通过 API 开放，并登陆 OpenRouter、Vercel 和 Cloudflare 等合作平台。价格为每 100 万个输入 Token 2 美元（IT之家注：现汇率约合 13.5 元人民币）、每 100 万个输出 Token 6 美元（现汇率约合 40.6 元人民币），速度更快的版本价格为普通版本的两倍。首周，Cursor 和 Grok Build 用户可获得两倍的内含使用额度。

Grok Bot – SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，多 Bot 并行协作AI工具7小时前发布AI小集03Grok Bot是什么Grok Bot 是 SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，能登录用户的账号像真人一样操作网站和工具，24 小时在云端替用户完成实际工作。系统支持多 Bot 并行协作、录制工作流自动执行，甚至 Bot 可创建新 Bot 组建团队。原型来自 Cursor 内部代号「Sand」的 Agent 产品，现架在 Cursor 基础设施上。Grok Bot的主要功能账号代操作：直接登录已有的应用和网站，在界面层像真人一样点击、填写、推进任务，无需 API 或 MCP 支持。云端常驻运行：每个 Bot 拥有专属小型云计算机，24 小时后台运行，不依赖你的设备是否开机，可凌晨自动拉取数据、整理报告。多 Bot 并行协作：可同时创建销售 Bot、招聘 Bot、费用 Bot、Bug 复现 Bot 等，各自独立处理不同任务。Bot 间自主通信：Bot 之间可直接对话、传递任务、协商分工；管理 Bot 可汇总子 Bot 进展，只在关键节点找你确认。Bot 创建 Bot：可指令 Bot 自行”组建团队”，自动创建新的子 Bot 并分配职责。工作流录制与演化：观察你的操作过程并保存为模板，支持在执行中纠正，工作流会随使用不断优化。跨端同步：支持 macOS 桌面端和 iOS，任务进度多端同步。如何使用Grok Bot访问下载：访问Grok Bot官网 https://x.ai/bot，下载 macOS 或 iOS 客户端。登录订阅：用已订阅 Cursor Teams Premium（$120/月）、Cursor Ultra（$200/月）或 SuperGrok Heavy（$300/月）的账号登录。创建 Bot：点击创建新 Bot，为其命名、设置职位头衔和任务描述。分配任务：给 Bot 指定具体工作，如销售外联、招聘筛选、费用管理或 Bug 复现。自动执行：Bot 自动登录指定的应用或网站，像真人一样在界面层操作并自主推进任务。人机协作：Bot 在云端 24 小时运行，仅在需要人类判断的关键节点回来找你确认。多 Bot 协同：可同时创建多个 Bot 并行运行，它们会互相通信、协商分工，甚至自动创建子 Bot 组建团队。Grok Bot的核心优势无接口限制：无需 API 或 MCP，直接登录应用和网站，在界面层像真人一样点击、填写、推进任务。云端常驻：每个 Bot 拥有专属云计算机，24 小时后台独立运行，不依赖你的设备是否在线。多 Bot 协同：可同时部署多个 Bot 处理不同任务，它们之间自主通信、协商分工、协同推进复杂工作流。工作流演化：观察并保存你的操作步骤为模板，支持执行中纠正，工作流随使用持续优化。自组织团队：可指令 Bot 自行组建团队，自动创建子 Bot 并分配职责，实现层级化管理。闭环执行：Grok Bot 能推进到任务最后一步，只在关键节点找你确认。Grok Bot的同类竞品对比对比维度Grok BotOpenClaw运行模式云端常驻，每个 Bot 拥有专属小型云计算机，24 小时后台独立运行，不依赖用户设备在线。本地优先，任务在用户本地设备或自托管服务器上执行，设备关机则任务中断。部署架构中心化托管，Bot 在 xAI 云端运行，用户通过客户端远程查看进度和接收通知。去中心化自托管，数据不经过第三方服务器，支持 Docker 一键部署，隐私可控性更强。交互入口专用桌面客户端（macOS）+ iOS App，Bot 以独立聊天窗口形式存在，支持多 Bot 并行会话。支持 Telegram、Discord、Slack 等 50 多个消息平台接入，通过聊天指令触发任务。模型支持深度绑定 Grok 系列模型，底层由 xAI 自研模型驱动，模型能力统一但不可切换。可自由切换 OpenAI、Anthropic、Google 及本地开源模型，用户可按任务需求灵活配置。工具操作直接登录用户账号，在应用界面层像真人一样点击、填写、操作，无需 API 或 MCP 支持。依赖 MCP（Model Context Protocol）和 API 连接工具，对无接口的传统软件支持有限。多 Agent 协同原生支持多 Bot 并行运行，Bot 之间可直接通信、协商分工、自动创建子 Bot 组建团队。单次会话为主，不同任务间缺乏持久化协同，多 Agent 协作需手动串联。工作流能力支持录制用户操作并保存为模板，Bot 可自主按模板执行并随纠正不断优化，实现工作流演化。通过预设指令和脚本定义工作流，缺乏”观察-学习-自动优化”的闭环演化机制。安全与隐私账号凭证托管在 xAI 云端，Bot 代登录操作，用户需信任平台的数据安全策略。本地运行，账号凭证和任务数据保留在用户侧，不经过第三方服务器，隐私可控性更高。定价门槛需订阅 Cursor Teams Premium（$120/月）、Cursor Ultra（$200/月）或 SuperGrok Heavy（$300/月）。开源免费，仅需承担自托管的服务器成本，对个人开发者和小团队门槛极低。Grok Bot的应用场景销售外联：夜间自动研究客户账户、拉取 Salesforce 数据、起草个性化邮件，早上留给你审批后发送。招聘筛选：自动浏览 LinkedIn 简历、匹配岗位需求、生成候选人短名单并安排面试。费用管理：从 Gmail 提取收据、分类归档、核对金额，定期生成报销报告。Bug 复现：自动登录测试环境、按步骤复现用户提交的 Bug、提交工单并移交给调试 Bot 跟进。内容运营：每小时扫描 Slack 频道查找会议信息，提醒相关人员并提供社交用语建议。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇ClawTeams - AI 电商运营协同平台，专家 Agent 并行执行下一篇dots.tts - 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型相关文章RD-Agent – 微软亚洲研究院推出开源的自动化研究与开发工具AI小集2Nova Sonic – 亚马逊推出的新型生成式 AI 语音模型AI小集3Popi.art – AI动画短片制作平台，提供全流程支持AI小集4Kilo CLI 1.0 – Kilo Code推出的开源命令行工具AI小集2Arcade – AI驱动的全球首个产品定制化创作与生产平台AI小集2AI-Infra-Guard – 腾讯开源的 AI 基础设施安全评估工具AI小集7暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录知漫剧QwenPawRenoiseLawbot脱敏猫ClineJoyAI最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！2分钟前笔记同步助手 – 基于微信生态的 AI 笔记内容剪藏工具4小时前Grok 4.6 – SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型5小时前dots.tts – 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型7小时前ClawTeams – AI 电商运营协同平台，专家 Agent 并行执行9小时前PixelRAG – 伯克利开源的视觉原生 RAG 框架10小时前EvoX – EvoMap 推出的自进化 AI Agent，首创蜂群模式12小时前LTX-2.5 – LTX 开源的 AI 视频生成基础模型12小时前Today AI – 个人级 AI Agent 操作系统，能接入各类云服务12小时前Nemotron 3.5 Lightning – 英伟达开源的 MoE 模型1天前DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架1天前IndexTTS-2.5 – Bilibili 开源的工业级零样本语音克隆模型1天前Palmier Pro – 开源 AI 视频编辑器，在剪辑中生成视频、图像1天前Shotcut – 开源的视频编辑软件，支持多轨剪辑1天前PAST-Bench – 普林斯顿推出的个人 Agent 的性能归因基准1天前

DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架AI工具9分钟前更新AI小集04DeepSeek Harness是什么DeepSeek Harness 是 DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架，采用”一切皆插件”理念，基于 Cordis 系统构建。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度、UI 等全部能力均为插件，可自由组合替换。DeepSeek Harness提供标准、PTC、极简、创造四种运行模式，支持全程轨迹追踪与回放。DeepSeek Harness 对标OpenAI Codex与Anthropic Claude Code，主攻编程和办公场景，实现从需求理解到代码交付的完整闭环。DeepSeek Harness的主要功能插件化架构：基于 Cordis 系统，模型、工具、技能、UI 等所有 Agent 能力均为插件，可自由替换与组合，无需改动源码。四种运行模式：提供标准、PTC（Code）、极简、创造四种预设模式，分别对应完整工具集、代码编排、基准测试和自定义 preset 开发。Agent 工具能力：内置文件编辑、Shell 执行、文件/网页检索、任务计划、子 Agent 调度等全套编码与自动化工具。全程可追踪：每次运行的系统提示、思维链、工具调用和子 Agent 调度均写入仅追加日志，支持恢复、分叉与回放。Web UI 界面：提供可视化操作面板，支持插件管理、模型切换、会话交互和 Trajectory 轨迹查看。开源生态：开发者可基于 Cordis 框架编写自定义插件，共建可复用、可组合的 Agent 基础设施。DeepSeek Harness的技术原理Model + Harness = Agent：模型仅负责理解需求、推理和生成方案， Harness 作为模型之外的执行系统，负责调度上下文、工具、任务状态、反馈与边界，将模型的推理能力转化为可在真实环境中落地的执行动作，完成从需求理解到代码交付的完整闭环。Cordis 插件系统：DSH 基于 Cordis 元框架，内核只负责插件的加载、卸载和依赖解析，Agent 的全部能力（模型、工具、会话、沙箱、UI 等）都是独立插件；插件通过服务接口和事件总线协作，开发者不用改源码，改配置就能替换或扩展任意能力。一切皆插件：传统 Agent 的模型层、工具层、技能层、会话层、存储层、调度层和 UI 层被全部解耦为可插拔单元，每个插件暴露标准服务契约，通过依赖注入和事件订阅通信；Agent 的能力边界完全由配置文件中启用的插件集合决定，实现全栈可定制。时空可组合性：Cordis 遵循”时空可组合性”范式，组件不仅在空间维度上能无缝拼接，在时间维度上的生命周期、加载顺序和状态演进也保持可预测；插件可运行时动态挂载或卸载，服务创建、事件注册和依赖关系均严格按时序执行，避免状态不一致。仅追加事件流：系统把系统提示词、思维链、工具调用、子 Agent 调度和上下文注入全部序列化为不可变事件，写入仅追加的会话日志；Trajectory 视图、会话恢复、执行分叉和过程回放都基于这同一份事件流，确保行为完全可审计、可复现。反馈循环：反馈循环是 Harness 实现自我进化与任务自动化的核心机制。当执行沙箱完成代码运行后，系统会将输出结果、错误信息、性能指标等反馈数据自动回传给模型。模型基于反馈进行自我诊断，识别问题根因并生成修正方案，随后再次进入执行沙箱验证。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用DeepSeek Harness快速体验：安装 Node.js 后，在终端运行npx @deepseek-ai/dsh web可一键启动 Web 界面。源码安装：执行git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness拉取完整代码，按仓库说明完成本地构建。选择运行模式：根据需求切换标准、PTC、极简或创造四种模式，每种模式自动加载不同的插件组合。配置插件：在设置面板中查看、启用或停用各类插件，所有 Agent 能力均可自由替换与组合。创建任务：在输入框中描述你想构建的内容，Agent 将调用插件完成编码、文件编辑、Shell 执行等操作。查看轨迹：在 Trajectory 视图中回溯每一次系统提示、工具调用和思维链，支持会话恢复与分叉。开发插件：基于 Cordis 框架编写自定义插件，无需改动 DSH 源码即可扩展任意 Agent 能力。DeepSeek Harness的核心优势开放生态：不限于接入 DeepSeek 自家模型，计划通过标准化接口支持多模型接入，与 Claude Code 的封闭策略形成鲜明差异化。极致性价比：配合 DeepSeek 低价缓存机制，社区实测单次真实编程任务平均成本仅约 0.028 美元，约为 Claude Code 的七分之一。安全合规：国产自研框架无后门隐患，恰逢 Claude Code 被工信部确认存在严重安全后门、国内大厂加速排查管控的替代窗口期。系统可靠性：团队负责人崔添翼拥有 Jane Street 九年量化交易背景，长期专注于”如何让复杂系统稳定运转”，将金融级执行可靠性带入 Agent 工程。模型解耦：Harness 团队与模型团队独立运作、独立注册公众号，以独立于大模型的业务形态推进，生态合作灵活性和扩展性显著更强。Harness 效能：同一模型在不同 Harness 下表现可差出 53 个百分点，DeepSeek Harness 能让中等强度模型以极低价格完成大部分标准化任务，实现”便宜模型打出豪华战绩”。端到端闭环：覆盖上下文管理、工具调用编排、执行沙箱、反馈循环、会话持久化五大核心模块，实现从需求理解到代码交付的完整自动化闭环。DeepSeek Harness的项目地址项目官网：https://www.deepseek.com/harness/GitHub仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessDeepSeek Harness的同类竞品对比对比维度DeepSeek HarnessCodexClaude Code开发公司深度求索（DeepSeek）OpenAIAnthropic产品定位AI 智能体运行框架终端原生编程智能体终端原生编程智能体模型接入策略开放多模型，计划支持第三方模型接入仅限 OpenAI 官方模型仅限官方 Claude 模型，曾通过隐写手段限制非官方端点生态开放度开放共建，面向全球征集插件、Skill、MCP 及第三方界面生态伙伴闭源运营，生态由官方控制封闭生态，逆向工程修改令牌后被官方限制安全合规国产自研，无后门隐患，符合国内监管要求美国公司，存在数据跨境风险被工信部 NVDB 确认存在安全后门隐患（2.1.91–2.1.196 版本）单次任务成本约$0.028（配合低价缓存机制）较高较高（Claude Code 年化收入已达 25 亿美元级别）核心架构五大模块：上下文管理、工具调用编排、执行沙箱、反馈循环、会话持久化内置工具调用与代码执行环境内置工具调用与代码执行环境团队背景负责人崔添翼，Jane Street 九年量化交易与系统开发背景OpenAI 内部研究团队Anthropic 内部研究团队DeepSeek Harness的应用场景智能编程开发（VibeCoding）：开发者通过自然语言描述需求，Harness 自动完成从代码生成、运行测试、报错捕获到自我修正的完整闭环，实现端到端的软件交付。办公自动化：Harness 调用文件系统、浏览器及各类 API，自动完成文档处理、数据分析、邮件分类回复和日程安排等日常办公任务，替代重复性人工操作。系统运维与 DevOps：通过终端命令执行服务器部署、监控配置、日志分析和故障排查，集成到 CI/CD 流水线中实现代码的自动构建、测试与发布。多 Agent 协作项目：协调产品经理、架构师、开发工程师、测试工程师等不同角色 Agent 分工合作，统一调度完成大型复杂项目的拆解与交付。企业私有化部署：在金融、政务、医疗等安全敏感行业的本地环境中部署，对接内部 ERP、CRM、数据库等私有系统，实现安全可控的智能化改造。DeepSeek Harness面临的挑战先发巨头挤压：OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code 已占据智能体代码市场头部地位，Claude Code 年化收入达 25 亿美元且占 GitHub 公开提交量 4%，DeepSeek Harness 作为后来者需在生态和用户习惯上实现突破。开发者生态冷启动：Harness 的核心价值高度依赖插件、Skill、MCP 及第三方界面等生态伙伴的丰富度，而生态建设需要长期积累，短期内难以与已成熟竞品抗衡。长程任务可靠性验证：Agent 框架需要处理多轮推理、工具调用和失败重试等复杂场景，从内测到证明其在真实生产环境中稳定交付长程任务，仍有大量工程验证工作。多模型适配的工程复杂度：开放支持多模型接入虽为差异化优势，但不同模型的上下文机制、工具调用格式和推理特性各异，适配和维护成本将显著增加。用户迁移成本与习惯壁垒：开发者已深度习惯 Claude Code、Cursor 等现有工具的工作流和交互范式，切换至新框架面临学习成本和工具链重构阻力。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇IndexTTS-2.5 - Bilibili 开源的工业级零样本语音克隆模型下一篇Nemotron 3.5 Lightning - 英伟达开源的 MoE 模型相关文章AutoPod – AI视频剪辑工具，自动同时剪辑10多个机位视频序列AI小集3Image-AI.pro – 免费AI图像生成平台，精准捕捉创作意图和细节需求AI小集3Design Arena – AI设计评测平台，动态排名不同AI模型表现AI小集3豆包大模型1.5 – 字节跳动推出的最新版大模型AI小集3小绿鲸英文文献阅读器 – AI学术工具，支持PDF阅读、批注、翻译等多功能AI小集3MAGREF – 字节跳动推出的多主体视频生成框架AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…

DeepSeek-V4 – DeepSeek推出的新一代大语言模型系列AI工具4个月前发布AI小集07DeepSeek-V4是什么DeepSeek-V4是DeepSeek推出的新一代大语言模型系列预览版，拥有百万字超长上下文窗口，在Agent能力、世界知识与推理性能方面达到开源领域领先水平。模型包含deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个版本，分别定位高性能与经济高效，均已开源并提供API服务，支持非思考与思考双模式，为长文本处理与智能体应用提供普惠化基础设施。DeepSeek-V4的主要功能百万上下文处理：原生支持1M Token超长文本理解与记忆，为官方服务标配。混合注意力机制：CSA与HCA架构大幅降低长上下文计算与显存开销。Agent编码增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架深度优化。双模式推理：支持非思考与思考模式，后者可通过reasoning_effort参数调节强度。多领域专家融合：通过OPD蒸馏整合数学、代码、Agent等领域专家能力。经济高效选择：Flash版本用更低参数实现接近Pro的推理性能，API成本显著降低。DeepSeek-V4的技术原理CSA压缩稀疏注意力：将每m个token的KV压缩为1个条目，通过Lightning Indexer计算索引分数并执行Top-k稀疏选择，结合滑动窗口与Attention Sink机制保留局部依赖。HCA重度压缩注意力：以更大压缩比m’将KV条目合并为单个条目，保持密集注意力而不采用稀疏选择，进一步降低计算量。mHC流形约束超连接：将残差映射矩阵通过Sinkhorn-Knopp算法投影到双随机矩阵流形，约束谱范数不超过1，增强深层信号传播稳定性。Muon优化器：模型采用混合Newton-Schulz迭代对梯度矩阵进行正交化，分快速收敛与精确稳定两个阶段，支持大规模MoE高效训练。FP4量化感知训练：对MoE专家权重和CSA索引器QK路径进行FP4量化，用FP8扩展动态范围实现无损反量化，降低内存与计算开销。DeepSeek-V4的性能体现知识能力世界知识领先开源：SimpleQA-Verified达57.9%，超越所有已评测开源模型20个百分点，仅稍逊于Gemini-3.1-Pro（75.6%）。中文知识突出：Chinese-SimpleQA达84.4%，大幅领先K2.6（75.9%）与GLM-5.1（75.0%）。教育知识接近前沿：MMLU-Pro 87.5%、GPQA Diamond 90.1%，与GPT-5.4持平，略低于Gemini-3.1-Pro。推理与代码能力数学竞赛比肩闭源：HMMT 2026 Feb达95.2%，IMOAnswerBench达89.8%，超越K2.6与GLM-5.1，接近GPT-5.4与Opus-4.6。代码竞赛首次开源追平闭源：Codeforces Rating达3206，与GPT-5.4（3168）相当，当前排名人类选手第23位。高难度推理突破：Apex Shortlist达90.2%，超越GPT-5.4（78.1%）与Opus-4.6（85.9%）；LiveCodeBench达93.5%，领先所有对比模型。Agent能力软件工程接近顶级闭源：SWE Verified达80.6%，与Opus-4.6（80.8%）基本持平；SWE Pro 55.4%、SWE Multilingual 76.2%。终端操作领先开源：Terminal Bench 2.0达67.9%，超越K2.6（66.7%）、GLM-5.1（63.5%）与Opus-4.6（65.4%）。工具调用泛化优秀：MCPAtlas Public 73.6%、Toolathlon 51.8%，在包含广泛工具和MCP服务的评测中表现突出。长上下文能力百万上下文检索强劲：MRCR 1M达83.5%，超越Gemini-3.1-Pro（76.3%）；128K内检索性能高度稳定，1M时仍保持较强能力。真实场景长文档理解：CorpusQA 1M达62.0%，优于Gemini-3.1-Pro（53.8%）。效率表现计算量断崖式下降：1M上下文下，V4-Pro单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，V4-Flash仅为10%。KV缓存大幅压缩：1M上下文下，V4-Pro累计KV缓存为V3.2的10%，V4-Flash仅为7%。路由专家FP4量化：专家权重采用FP4存储，未来硬件上理论可再提升1/3效率。如何使用DeepSeek-V4网页端/App：访问DeepSeek官网或官方App，选择专家模式（Pro）或快速模式（Flash）。API调用：修改model参数为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash，base_url保持不变。思考模式：复杂Agent场景建议启用思考模式并设置reasoning_effort: max。本地部署：通过Hugging Face或ModelScope下载开源权重自行部署。DeepSeek-V4的关键信息和使用要求版本规格：Pro版1.6T参数/49B激活，Flash版284B参数/13B激活，预训练数据分别为33T与32T。上下文长度：两个版本均支持1M Token，旧接口deepseek-chat与deepseek-reasoner将于2026-07-24停用。API定价（每百万Token）：Pro输入缓存命中1元/未命中12元，输出24元；Flash输入缓存命中0.2元/未命中1元，输出2元。算力限制：Pro版当前服务吞吐有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后价格将大幅下调。DeepSeek-V4的核心优势百万上下文普惠化：1M Token超长上下文成为官方服务标配，突破传统注意力机制的二次计算瓶颈，使长文本任务与测试时缩放真正可行。极致长上下文效率：通过CSA压缩稀疏注意力与HCA重度压缩注意力的混合架构，1M上下文下V4-Pro的单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，KV缓存仅10%，Flash版更是低至10%与7%。开源模型性能新标杆：V4-Pro-Max在知识、推理、代码竞赛等评测中全面领先前代开源模型，Agent编码能力内部评测优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。双版本灵活覆盖：Pro版（1.6T/49B）定位顶级性能，Flash版（284B/13B）以极小激活参数实现接近的推理能力，API价格低至Pro的1/12，普惠不同预算场景。Agent能力原生增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架专项优化，支持跨用户消息边界的连贯推理保留，在SWE、Terminal Bench等Agent评测中表现优异。DeepSeek-V4的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4技术论文：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdfDeepSeek-V4的同类竞品对比对比维度DeepSeek-V4-ProClaude Opus 4.6Kimi K2.6模型定位开源高性能MoE闭源顶级通用开源Agent智能开源状态完全开源闭源API开源/开放API总参数量1.6T未公开未公开激活参数49B未公开未公开上下文长度1M Token200K1M Token核心架构CSA+HCA混合注意力传统TransformerMoE+长上下文MMLU-Pro87.589.187.1SimpleQA57.946.236.9Codeforces3206––SWE Verified80.680.880.2Terminal Bench67.965.466.7MRCR 1M83.592.9–API输入价格12元/百万Token约150元/百万Token约60元/百万Token长上下文效率KV缓存仅为V3.2的10%标准KV缓存高效但细节未公开DeepSeek-V4的应用场景长文档分析：支持百万字级论文、报告、法律合同的全文理解与跨章节推理。智能体编码：在Claude Code、OpenClaw等框架中执行复杂代码生成、重构与调试任务。多轮工具调用：在Agent工作流中保留完整推理历史，支持跨用户消息边界的连贯思考。知识密集型问答：在世界知识评测中大幅领先开源模型，适用于教育、科研与专业咨询。白领办公任务：模型在中文写作、信息分析、文档生成与编辑等场景表现优异。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GPT-5.5 - OpenAI 推出的最新旗舰大模型下一篇StepAudio 2.5 ASR - 阶跃星辰推出的自动语音识别模型相关文章Ai好记 – AI视频笔记工具，音视频内容一键图文转录、总结和翻译AI小集13360AI助手 – 360联合15家大模型厂商推出的AI助手产品AI小集21Paper2Code – AI论文自动转为代码的多智能体框架AI小集3Psi R0 – 灵初智能推出的端到端具身模型AI小集2Promptopia – Readyverse推出的AI游戏3D资产创作工具AI小集2VidTok – 微软开源的视频分词器，支持连续和离散分词化AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录知漫剧QwenPawRenoiseLawbot脱敏猫ClineJoyAI最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！1分钟前笔记同步助手 – 基于微信生态的 AI 笔记内容剪藏工具4小时前Grok 4.6 – SpaceXAI 推出的最新一代旗舰大模型5小时前dots.tts – 小红书联合上海交大开源的语音合成基座模型7小时前Grok Bot – SpaceXAI 推出的 AI Agent 系统，多 Bot 并行协作7小时前ClawTeams – AI 电商运营协同平台，专家 Agent 并行执行9小时前PixelRAG – 伯克利开源的视觉原生 RAG 框架9小时前EvoX – EvoMap 推出的自进化 AI Agent，首创蜂群模式12小时前LTX-2.5 – LTX 开源的 AI 视频生成基础模型12小时前Today AI – 个人级 AI Agent 操作系统，能接入各类云服务12小时前Nemotron 3.5 Lightning – 英伟达开源的 MoE 模型1天前DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架1天前IndexTTS-2.5 – Bilibili 开源的工业级零样本语音克隆模型1天前Palmier Pro – 开源 AI 视频编辑器，在剪辑中生成视频、图像1天前Shotcut – 开源的视频编辑软件，支持多轨剪辑1天前

国内用户等 Apple Intelligence 等了两年。今年 7 月，「Apple 智能」完成手机端侧生成式 AI 服务备案，国行版本终于离正式上线近了一步。只是还没正式用上，收费的消息先传出来了。长期关注苹果生态的内容创作者 Stephen Robles 发现，iOS 27 beta 5 的家庭 App 新增了 Apple Intelligence 页面，其中已经出现了和 iCloud+ 套餐挂钩的 AI 使用限制。目前测试版中，2TB iCloud+ 支持 5 个摄像头使用 AI 摘要，12TB 档位则增加到 15 个。页面下方还有一个升级选项，写着「升级 iCloud+，可以获得更多 Apple Intelligence 使用量」。事实上，2TB iCloud+ 早就支持接入不限数量的 HomeKit Secure Video 摄像头，监控录像也不会占用 iCloud 存储空间。同一个 2TB 套餐，你可以接入一大堆摄像头，但能用 AI 摘要的只有 5 个。翻译一下，苹果的意思很明确：得加钱。苹果在今年 6 月 WWDC 介绍新一代 Apple Intelligence 时，其实已经确认：包括图像生成在内，部分依赖服务器模型的功能会设置每日使用上限，而升级 iCloud+ 套餐可以获得更高的使用量。Beta 5 这次则更进一步，开始按照 iCloud+ 的具体档位区分 AI 使用量。至少在家庭摄像头上，2TB 和 12TB 用户能用 AI 摘要的摄像头数量已经不同。至于图像生成等其他功能会不会采用类似的分档方式，还需要等待后续版本来回答。2TB 还不够，AI 也要看套餐其实早在 2024 年 Apple Intelligence 刚发布时，关于收费的讨论就已经出现。彭博社记者 Mark Gurman 当时爆料，苹果未来可能推出「Apple Intelligence+」，基础 AI 功能继续免费，再通过高级订阅提供更多能力。两年后，苹果似乎没打算再单独做一个「Apple Intelligence+」，而是直接从现有的 iCloud+ 下手。现在打开 iCloud+ 的套餐页面，50GB、200GB、2TB、6TB 和 12TB 依然是最醒目的几个数字。过去升级 iCloud+ 的理由很简单：手机里的照片越来越多，设备备份越来越大，原来的空间装不下了，就往上买一档。后来苹果陆续往 iCloud+ 里加入隐藏邮件地址、专用代理、HomeKit 安防视频等功能，但对大多数用户来说，价格和存储空间之间仍然有一套很直观的对应关系。但到了 AI 这里，就很难再找到一个像「GB」这么好懂的刻度。图｜HomeKit Secure Video｜9to5Mac生成一张图片、总结几小时监控录像，或者让 Siri 完成一次更复杂的任务，消耗的主要是模型和算力。普通用户没必要知道一次请求用了多少 Token，更不可能像 API 开发者一样，对着「每百万 Token 多少钱」的价目表决定今天要不要多问 Siri 两句。苹果选择 iCloud+ 的聪明之处，恰好在这里。AI 的成本不好直接讲给普通用户听，但 iCloud+ 的几档套餐大家已经很熟悉。过去选哪一档，主要看需要多少存储空间；以后再往上升级，理由可能还会多一个：想多用一些 AI。上个月，库克在财报电话会上也公开谈到过这件事。他提到，一部分用户未来可能会大量使用这些 AI 能力，如果需要更多使用量，可以通过 iCloud+「buy up the stack」。不到两周，这个想法就在 iOS 27 Beta 5 中出现了雏形。这样一来，苹果也不用重新教用户怎么给 AI 付费。以前照片太多，iPhone 会提醒你升级 iCloud；以后图片生成得太多、家里需要 AI 摘要的摄像头太多，出现的可能还是同一个升级页面。卖完硬件之后，苹果还想继续收钱如果 iCloud+ 以后真的开始卖更多 AI 使用量，受影响的可能远不止 iPhone。有传言称，苹果接下来正在准备一批更依赖 AI 的新硬件。除了 Apple TV、HomePod mini 和配备屏幕的家庭中枢，彭博社今年还报道过智能眼镜、带摄像头的 AirPods，以及一款可以夹在衣服上或挂在脖子上的 AI 设备。家庭安防摄像头也在苹果的开发计划中。图｜MacRumors摄像头要理解录像，眼镜和耳机要知道用户面前正在发生什么，家庭中枢还要根据站在屏幕前的是谁，调出对应的日历、提醒和照片。这些任务不可能全靠设备自己完成。苹果过去几年一直强调 Apple Intelligence 的端侧能力，很多任务可以直接在 iPhone、iPad 和 Mac 上完成。但设备算不过来的部分，还是要交给 Private Cloud Compute。举一个更好理解的例子：买一台 256GB 的 iPhone 回来，机身容量就「固定」在 256GB。刚开始可能完全够用，几年以后照片越来越多、文件越来越大，本地空间装不下了，最方便的办法就是去订阅 iCloud+。到了 AI 这里也是同理：设备本身先提供一部分「固定」的计算能力，超过它能够承担的范围以后，再由苹果的服务器接手。而苹果接下来要做的智能眼镜、带摄像头的 AirPods、家庭中枢这些设备，本身能够留给计算的空间只会更有限。图｜苹果智能眼镜假想图｜TT Technology它们如果要持续理解周围的声音、画面和用户指令，很多更复杂的任务自然也要借助 iPhone，甚至进一步调用苹果的云端算力。AI 的免费时代，正在悄悄关门苹果现在才开始考虑怎么给 AI 收钱，其实已经算晚的。ChatGPT、Claude 和 Gemini 这三家早就把更强的模型和更高的使用量放进付费套餐，今年国内几家用户规模最大的 AI 产品也开始跟进。豆包从 5 月开始测试付费订阅，6 月正式推出不同等级的服务，复杂的 PPT、数据分析、影视制作等任务成为主要付费内容。普通聊天依然可以免费使用，但如果真的把豆包当生产力工具，每天让它干大量重活，就需要付费。千问这周也开始面向专业用户收费。办公助理按照不同套餐增加使用量，AI 视频生成则直接单独购买额度。你当然还可以继续免费和它聊天，只是从聊天走向办公、视频这些更耗算力的场景以后，免费额度就没那么经用了。前两年，大家更急着让用户养成习惯。聊天免费，搜索免费，图片生成免费，更强的模型也不断往免费套餐里下放。等到 AI 开始进入办公、视频、深度推理和 Agent，单次任务需要的 Token 越来越多，再让所有用户无限使用就很难算得过来了。所以现在看到的收费方式基本也都是一个思路：日常需求尽量免费，真正大量消耗计算资源的功能，按会员等级或者使用量收费。苹果的区别，大概只是不会在 iPhone 里放一个醒目的「购买 1000 AI Credits」。有意思的是，就在 iOS 27 beta 5 的 AI 套餐被发现的同一天，苹果和 Epic 打了多年的 App Store 官司也有了新进展。美国联邦法官拒绝暂停对 App Store 外链交易佣金的审理，苹果接下来需要拿出具体费率、计算方法和证据，解释这笔佣金究竟该收多少。图｜9to5Mac应用商店时代的抽成为什么是 30%，外链交易又为什么曾经要收 27%，这么多年以来，各方一直争论不休。AI 时代，这笔账就好算多了：用得越多，消耗的计算资源也越多。这也让 iCloud+ 成了一个顺理成章的收费工具。用户不需要关心 Token、模型大小这些细节，只需要判断自己现有的套餐够不够用。两年前，Apple Intelligence 发布时，我们曾向大家提过一个问题：「你会愿意花钱，让你的 iPhone 更聪明一点吗？」当时，国内用户甚至还没机会回答。等了两年，Apple Intelligence 终于要来了，今天我们又要面对那个「灵魂拷问」——你会愿意花钱，让你的 iPhone 更聪明一点吗？