🤖DeepSeek Harness 开发者预览版发布：Agent 能力可由插件自由组合📱曝苹果或将 iPhone 全线涨价 100 美元🆕Google 发布 Gemini 3.7 Flash，编程与多步智能体任务性能提升💰Anthropic 投资者押注秋季 IPO，预期估值或超过 2 万亿美元🧠爆料称 Ilya 正开发可实时学习的小型推理引擎🚗比亚迪辅助驾驶车型保有量超过 352 万辆📉美国智能手机销量下滑，低端机市场收缩最明显🛵张雪机车获红杉中国独家投资，月交付量破万台💻长鑫科技市值超过腾讯，成为 A+H 股市值最高公司🚙滴滴二季度核心平台订单增至 50.52 亿单🔓X 开源「For You」推荐算法，用户可下载帖子限流标签🏛️京东季度营收十余年来首次下滑，消费疲软拖累零售业务💸联想一季度营收创纪录，ISG 成为新的利润增长引擎💡YC CEO 鼓励创始人重金投入 AI Token：这能让你提前生活在 2028 年💬小米澎湃 OS 4 Beta 开放招募，超级小爱 2.0 接入专家模式🤖ChatGPT 推出「电脑历史」、预览 Ultrafast📸支付宝「阿宝」在鸿蒙版开启逐步测试🔧大疆 Osmo 360 II 发布：原生 8K/60fps，3299 元起🍵WorkBuddy 升级「资料库」，HTML 与 Markdown 可多人协同编辑🍎曝苹果洽谈向出版商付费，为 AI 版 Siri 接入实时新闻☕腾讯 WorkBuddy 联合 5 家咖啡品牌推出咖啡节DeepSeek Harness 开发者预览版发布：Agent 能力可由插件自由组合DeepSeek 昨日面向全球开发者开放 DeepSeek Harness v0.1 预览版测试，并以 MIT 协议开放源代码。它是一套基于 Cordis 构建的开源 Agent Harness，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI 等能力都由插件组合而成。开发者无需修改 Harness 源码，就能独立替换或扩展任一能力。当前版本提供四种预设运行模式：标准模式提供文件编辑、Shell、文档与网页检索、Skills、计划、目标和子 Agent 等完整工具；PTC 模式允许模型用 TypeScript 程序组合多轮工具调用；极简模式只保留 Shell 与文件编辑工具，用于最小环境下的模型基准测试；创造模式可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件，并据此创建新的 Agent preset。DeepSeek Harnes 上线一个多小时后，GitHub 的 Star 就突破 2.4万，成为 GitHub 史上最快涨星项目。截至 8 月 14 日早间，DeepSeek Harness 已突破 4 万 Star。曝苹果或将 iPhone 全线涨价 100 美元据科技爆料人 Yogesh Brar 爆料，苹果计划把在售 iPhone 与 9 月即将发布的新机统一上调 100 美元。消息还称，iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 与折叠屏 iPhone Ultra 的发布活动可能定在 9 月 8 日。此前，苹果已上调 Mac、iPad 和部分家居产品价格，但美国市场在售 iPhone 尚未跟进。Google 发布 Gemini 3.7 Flash，编程与多步智能体任务性能提升Google 昨日发布 Gemini 3.7 Flash，定位为面向编程和 AI 智能体工作流的 Flash 系列新模型。它距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周，主要改动集中在软件工程、网页开发、专业文档理解和企业自动化。Google 公布的评测显示，新模型在 FrontierCode、DeepSWE、WebDev Arena、GDP.pdf 和 AutomationBench 上均超过前代。其中，编程与专业文档理解的提升更为明显；官方还称，新模型用更少提示词就能生成功能更完整的网页。Gemini 3.7 Flash 已进入 Google AI Studio、Gemini API、Android Studio、Google Antigravity 和 Gemini Enterprise Agent Platform。Gemini Spark 也开始为 Google AI Pro 与 Ultra 订阅者切换到新模型。截至年底的介绍期 API 价格为每百万输入 Token 0.75 美元、每百万输出 Token 3.75 美元。🔗 相关阅读：刚刚，Gemini 3.7 Flash 正式发布，谷歌真的急了Anthropic 投资者押注秋季 IPO，预期估值或超过 2 万亿美元据 Financial Times 报道，约 6 名 Anthropic 现有投资者认为，Claude 开发商计划在今年秋季上市时，估值可能创下新的 IPO 纪录。这是投资者基于公司收入增速给出的预期，并非 Anthropic 已确定的 IPO 定价或官方估值目标。Anthropic 已于 6 月 1 日向美国证券交易委员会秘密提交上市申请。公司 5 月完成 650 亿美元融资后，投后估值达到 9650 亿美元；当时披露的年化收入已超过 470 亿美元。参与评估的投资者预计，Anthropic 年化收入到 2026 年底可能达到 1000 亿美元至 1200 亿美元，较年初增长超过 10 倍。按这一预测，标题所述估值约对应 17 至 20 倍收入。爆料称 Ilya 正开发可实时学习的小型推理引擎「草莓哥」（🍓🍓🍓）8 月 12 日爆料称，Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence（SSI）正在开发一款小型推理引擎。该账号称，这套系统通过更侧重元学习的数据，在较小规模下获得可与更大训练任务竞争的表现，但 SSI 尚未公开确认产品、发布时间或测试结果。这名爆料者把核心方向概括为测试时训练（TTT）：模型在处理任务时实时执行梯度下降、更新权重，把新经验保留下来，而不只依赖冻结权重和上下文窗口。原帖称，早期结果已经显示出较高的样本效率，但没有给出可复现的基准或技术文件，因此现阶段仍应视为未经官方证实的产品线索。比亚迪辅助驾驶车型保有量超过 352 万辆比亚迪昨日公布，搭载辅助驾驶系统的车型保有量已经超过 352 万辆；天神之眼系统每日生成的行驶数据超过 2.2 亿公里。今年 7 月，比亚迪共销售 187670 辆辅助驾驶车型。比亚迪还参与了《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》（GB 47955—2026）强制性国家标准的起草，并成为首批通过认证的车企之一。该标准将在 2027 年 1 月 1 日实施，覆盖系统设计运行范围、功能要求、驾驶员状态检测、用户告知及场地试验方法。这组数据反映了天神之眼已经进入百万辆级量产车队。比亚迪公布的每日里程属于系统数据规模，不等同于车辆完全自动驾驶里程；现有车型仍按组合驾驶辅助系统管理。美国智能手机销量下滑，低端机市场收缩最明显Counterpoint 数据显示，2026 年第二季度美国智能手机销量同比下滑。头部四家厂商的降幅相对有限，其余品牌收缩明显，市场进一步向大厂集中。低端市场承压更重，入门价位和预付费渠道都显著下滑。内存成本上升与消费者支出趋谨慎共同压缩了低价机空间，部分厂商因此提高新机定位，不再维持原有价格带。三星和摩托罗拉在收缩中获得份额，说明有清晰运营商渠道和完整价位覆盖的品牌更能承受波动。对小品牌而言，问题不仅是单季销量，而是低端机利润和渠道曝光同时被挤压。张雪机车获红杉中国独家投资，月交付量破万台据《科创板日报》报道，张雪机车近日获得红杉中国独家投资，具体交易条款没有公布。报道称，张雪机车去年营收为 6.7 亿元，今年预计达到 20–25 亿元；公司单月交付量已突破 1 万台。本轮融资完成后，双方计划在企业治理、人才建设、产业资源和全球化发展方面展开合作。长鑫科技市值超过腾讯，成为 A+H 股市值最高公司界面新闻昨日援引收盘数据称，长鑫科技市值达到 3.54 万亿元人民币；同日腾讯控股下跌 4.46%，港股市值为 4 万亿港元，折合约 3.44 万亿元人民币。按人民币口径比较，长鑫科技已经超过腾讯。这项排名取决于 8 月 13 日收盘价及港元兑人民币换算。长鑫科技与腾讯分别在 A 股和港股交易，后续股价与汇率变化都会继续改变两家公司的市值次序。滴滴二季度核心平台订单增至 50.52 亿单滴滴昨日发布 2026 年第二季度业绩报告，核心平台订单量同比增长 13.2% 至 50.52 亿单，季度日均超过 5500 万单。中国出行订单量为 36.48 亿单，同比增长 8.1%，已连续 14 个季度增长。国际业务订单量同比增长 29% 至 14.03 亿单，日均订单超过 1500 万单。巴西外卖业务 99 Food 上线一年后覆盖超过 100 个城市；99 旗下闪购服务 7 月底进入圣保罗，首批接入包括家乐福在内的 3000 多家商户。滴滴还披露，自动驾驶与广汽埃安联合开发的 Robotaxi R2 已在今年 1 月交付，目前继续在北京、广州进行常态化测试。程维表示，公司下半年将加强司机保障，同时继续投入 AI 与自动驾驶。X 开源「For You」推荐算法，用户可下载帖子限流标签据 TechCrunch 报道，X 昨日以 Apache 2.0 许可证开源「For You」信息流的核心推荐系统。代码库包含候选帖子拉取、过滤、排序和信号权重等组件，规模约为今年 1 月开源版本的 10 至 15 倍。产品副总裁 Keith Coleman 表示，开发者可以在公司外部运行排序器和 Phoenix 评分系统，并通过 GitHub 提交修改建议。一些用于预测违规内容的 Grok 系统未被纳入，X 称这是为了防止恶意用户规避规则。X 还在设置页面测试「Under the Hood」透明度工具。过去一个月至少发布 10 条内容的用户，可下载 JSON 报告，查看账号或帖子被施加的可见度标签。试点首先开放给注册满一年的部分账号，随后再扩大范围。京东季度营收十余年来首次下滑，消费疲软拖累零售业务京东第二季度营收同比下降 2.9% 至 3464 亿元，这是公司十余年来首次出现季度营收下滑。LSEG 汇总的分析师预期为 3450 亿元，实际结果略高于市场预期；公司净利润同比增长，但美股盘前一度下跌约 2%。路透社将营收下滑与中国消费信心疲软联系起来：就业担忧和房地产市场持续低迷压制了家庭支出。京东同时继续推进欧洲扩张，拟收购 MediaMarkt 和 Saturn 母公司 Ceconomy，以获得其线上渠道、技术与超过 1000 家门店。这笔交易仍面临欧盟委员会的国家补贴审查，监管机构的初步决定期限为 2026 年 10 月 2 日。交易获批及后续整合，是京东通过海外零售网络寻找新增量的前提。联想一季度营收创纪录，ISG 成为新的利润增长引擎联想集团公布 2026/27 财年第一季度业绩：截至 6 月 30 日的季度收入为 269.43 亿美元，同比增长 43%，创单季新高；非香港财务报告准则下，归属于股东的调整后净利润为 10.75 亿美元，同比增长 176%，调整后净利润率升至 4.0%。按香港财务报告准则计入认股权证公允价值等项目后，归属于股东的净亏损为 6.09 亿美元。基础设施方案业务集团 ISG 收入达到 85.10 亿美元，同比增长 98%；运营利润为 7.77 亿美元，运营利润率由亏损转为 9.1%。AI 服务器订单储备环比增长 157%，达到 540 亿美元，企业与中小企业、云服务商两类客户的收入均接近翻倍。智能设备业务集团 IDG 收入为 171.06 亿美元，同比增长 27%，全球 PC 市场份额为 24.2%；方案服务业务集团 SSG 收入为 28.84 亿美元，同比增长 28%，运营利润率为 24.2%。集团 AI 相关收入同比增长 60% 至 93 亿美元，占集团收入的 35%。💡 YC CEO 鼓励创始人

在 AI 圈，大家过去选模型多少有点「颜控」，就看谁智商高，谁又占领 SOTA，哪怕它是个能一天烧光你额度的「渣男」，就先冲上去了。Agent 一来，画风突变。它要自己搜资料、读文件、写代码、跑测试，报错了还得爬起来重做。你甩一句话，它可能在后台刷掉上百次 API。但 AI 可不会给你免费加班，永远是钱到位再上班，少一分晚一秒都罢工。这时终于发现不能光看「颜值」了，还得看它能不能踏实过日子。不光活干得漂亮，还得情绪稳定不嫌累，最重要的是，你要跟它能细水长流相濡以沫。此前轰轰烈烈的 Token-maxxing，很多公司鼓励员工放开用 AI ，谁烧的 Token 多绩效就更好。可 Agent 一天跑上万轮，最后像微软这样的大厂也受不了。前段时间 DeepSeek V4 Flash 发布后，大家反而开始研究一块钱可以买到多少 AI，最近有网友用有网友用一块钱的 V4 Flash 生成了一艘星舰，冲上了热搜。DeepSeek V4 Flash 被称为大模型的「斩杀线」，它不一定在每项测试里最强，但能力已经可以覆盖大量真实任务，而价格又足够低。这还不能用性价比简单总结，我们不妨这它叫做「智效比」。如果要写成一道公式，分子是模型真正解决问题的能力，分母是为此付出的激活参数、Token、时间和价格。APPSO 已经做过很多模型实测，每次都是拿最慢的提示词来测试它的上限，这次我们想试试换一种方式，给AI 块钱，看它到底能跟我干出什么东西，能不能给我长期打工。花一块钱，能让 AI 干多少活这两天 V4 Pro 上线是 AI 圈最受关注的事，我们用就让他自家兄弟 DeepSeek V4 Flash Max 做一个 DeepSeek API 的非官方状态监控页。这不只是写一个能打开的页面就行，我要求 AI 需要自己查找资料，决定页面结构，设计状态信息的呈现方式，还要完成一个原创的二次元吉祥物。先看测试的结果。V4 Flash Max 跑了 25 次模型调用，输入量 122 万 Token，输出量则是 66,995 Token， 共花费 0.0758 美元，确实是是多快好省。最近诺兰的《奥德赛》点映都一票难求，电影院怎么选还得做各种研究，那我们继续把这个任务交给 DeepSeek V4 Flash。DeepSeek V4 Flash 交出的结果很详细，已经很有参考性，但总感觉设计差点意思。于是我又拿至 Claude Sonnet 4.6 ，这回审美确实更接近奥德赛的电影风格了，可因为单价更高，总共花费 2.5 美元，已经远远超过了我们最初设定的一块钱预算。于是我们想重新找找看，有没同一个能做得效果比 V4 Flash 好，同时能比 Sonnet 4.6 省钱的模型。APPSO 在第三方模型评测机构 Artificial Analysis 公布的智能指数（Intelligence Index）榜单上，发现了在 V4 Flash 之外 ，还有不少把经济适用玩出花的新面孔，其中还有个叫 Ling-3.0-Flash 的模型，它的表现明显超过了 10B 到 15B 激活参数的同级别 Flash 模型。这个蚂蚁家的模型很低调以致我几乎没留意过，但 Ling-3.0-Flash 在 Intelligence Index 的综合得分是 38 分，追平了 MiMo-V2.5（38 分）和 Qwen3.6 27B（38 分）。虽然 Ling-3.0-Flash 的总参数量是 124B，但推理时仅激活 5.1B 参数；跟体量接近的 Qwen3.6 122B 相比，激活参数只有一半。如果把这个得分看成「干活能力」，激活参数就是 AI 每次出工要雇佣多少人，在这个坐标轴越靠近左上角，意味着它越能够「花小钱办大事」。不过跑分不能完全代表实际表现，我们直接让 Ling-3.0-Flash 来把前面的任务再做一次看看。DeepSeek API 的非官方状态监控页的测试里， Ling-3.0-Flash 同样跑了 25 次模型调用，但花费却差了不少，Ling-3.0-Flash 花费 0.0402 美元，比 DeepSeek 便宜了 40%。而 DeepSeek 的输入量达到 122 万 Token，比 Ling-3.0-Flash 的 94 万 Token 多约 30%。DeepSeek 输出量则是 66,995 Token，是 Ling-3.0-Flash （14,752 Token）的 4.5 倍。这个结果有点出乎我们意料，这类任务很能体现高频 Agent 对模型响应速度的敏感程度， Ling-3.0-flash 能干过 V4 Flash Max ，似乎有点黑马的感觉了。在《奥德斯》电影院指南的案例中， Ling-3.0-Flash 一共耗时 17m55s，后台记录了 137 次请求，共花了 326 万 Token 与 0.483 美元。对比 Claude Sonnet 4.6 ，它用时 16.1 分钟比 Ling-3.0-Flash 略少，工具调用 14 次，消耗了 110 万Token 看起来少了，但因为单价更高，总共花费 2.5 美元，是 Ling-3.0-Flash 的六倍。不过 Ling-3.0-Flash 也没有完胜 Sonnet 4.6 ，在给出的电影院推荐中部分错误，比如推荐了内地看不了的 IMAX 70mm 格式。不过好在价格足够便宜，跑多两三次基本也能解决，整体还是更加划算。综合测试下来，我们发现 Ling-3.0-Flash 不是智能上限最高的那个，却很适合输入较短、字段固定的批量抽取，以及需要高频调用 API 的 Agent 场景。调用量越大，它的优势就越明显，放在高频 Agent 的执行层里，妥妥是一匹黑马。就像黄仁勋说的，The more you buy, the more you save……Agent 时代，怎么挑选「高智效」模型看完前面的测试，你可能会说这么折腾一番，不就就省下了几块几毛钱有必要吗，但要如果把这个数字乘于成千上万呢，这恰恰就是 Agent 时代的日常。AI 交付的单位正在从一次次对话变成一项完整的工作任务。OpenAI 公布的数据显示，2026 年 5 月，已有 70.2% 的用户提交过至少需要人类工作一小时的 Codex 任务，25.6% 的用户提交过至少一项预计需要人类工作八小时以上的任务。最活跃的那 1% 用户，甚至会在一天内产生超过 60 小时的 Codex Agent 运行时长。一天当然还是只有 24 小时，只是多个 Agent 已经开始同时加班。一项任务会被拆成规划、搜索、执行、验证和复盘。一个 Agent 连续调用一百轮，五个 Agent 同时工作。这也是为什么 DeepSeek V4 Flah 引发硅谷「地震」，Hugging Face 联合创始人 clem 表示，不同模型每任务成本相差约 800 倍。领先的旗舰模型平均超过 31 美元/任务，而 V4 Flash Max 只要 0.04 美元，这让开源模型成为性价比首选。这时，模型只有足够的「智效比」，Agent 才敢多查一个来源、同时尝试三条路线，验证失败后也还有预算重新来过。开源 AI Agent 工具 OpenCode 发文称，DeepSeek V4 Flash 正式版通过其平台消耗了 8 万亿 Token。一款模型，仅仅在 OpenCode 一个入口里，一天消耗的 Token，就超过了 OpenRouter 全平台的日均规模。这个夸张的数据，就是被「智效比」撬动的，它这会决定 Agent 敢不敢多查一个来源，能不能同时尝试三条路线，也会决定验证失败后还有没有预算重新来过。响应足够快，这些循环才不会层层排队，把原本十分钟的任务生生拖成一场马拉松。当然，一个无法交付结果的模型，价格再低，也只是在批量生产返工。真正的高智效，是先把事情做成，再用更少的 Token、时间、算力和预算，把同样的事情稳定地做上千次、上万次。DeepSeek V4 Flash 与 Ling-3.0-Flash ，都是高智效路线现阶段的两个代表。V4 Flash 把 1M 上下文、代码和 Agent 能力放进了更低的价格区间，Ling-3.0-Flash 则用 5.1B 激活参数换来高吞吐和快速响应，让人在更多高频 API 场景使劲蹬。「智效比」正在成为大模型新的 Benchmark，它不是把价格战再卷一遍，而在悄悄改变模型竞争的方向。AI 下半场不只是通过堆砌参数来抬高智能上限，更要让已有的智能真正进入业务流程。AGI 当然还是山顶，大家还会继续往上爬。但我们普通人大多数工作发生在山脚下：读代码、回消息、查资料、跑流程，再把一件件不起眼的小事做完。当我们不再小心翼翼地计算每一次调用，智能才真正从一种令人惊艳的能力，变成了可以依靠的生产力。

上周，谷歌山景城总部的告别氛围浓烈。许多员工抓住机会，与即将离职投身创业的杰夫·迪恩 (Jeff Dean)、黎曰國 (Quốc Lê) 等人约 1 on 1。这其中有很多 DeepMind (GDM) 的同事，会面颇有一丝微妙的氛围。不少员工对于本部门的前景以及自己的职业安全性感到担忧。迪恩的新公司 Discovery Loop 发力方向与 DeepMind 所有重合，已经披露的另外三位联合创始人也全部为谷歌高级员工。在 GDM 极大的不确定性面前，这些会面，也成了「投名状」的机会：这些员工可能通过前老板的介绍「活水」到其它团队，亦或优先预约 Discovery Loop 的面试。爱范儿/APPSO 独家获悉，谷歌 DeepMind 团队将不再追逐前沿模型的研发工作，而是聚焦到性价比更高的 Flash 级别模型上。另外，随着 GDM 的重组，团队可能迎来大规模裁员，比例可达 1/3 或更高知情人士向爱范儿/APPSO 透露，重组的主要目的在于精简几类冗余人员，比如按照算法岗位招进来却没有从事算法工作的员工。GDM 团队人数在七、八千左右。裁员最终是否、何时发生等细节目前尚未确定。按照惯例员工也可以内部转岗避免被裁；已经有一些团队被并入谷歌其它高管管理的团队，后详述。本文发表前谷歌正式将 Gemini 3.7 Flash 对外公开，距离上一版本 3.6 Flash 不足一月。此前，APPSO 已经独家报道过 Gemini 3.5 Pro 交付延期引发内部不满。我们了解到谷歌短期内没有更新 Pro 模型的计划，更多资源被倾斜给 Flash 模型：谷歌 AI 业务正在进行重大方向调整。从已知信息来看，谷歌短期不再押宝 Fable/Opus 同级别的超大规模前沿/旗舰模型，而是聚焦于轻量级，持续优化成本更低的 Flash 模型。爱范儿/APPSO 还获悉，尽管硅谷公司有「Dogfood」文化（使用自己的产品以发现和解决问题）， GDM 核心团队从未真正将 Gemini 当做日常使用的主力模型。非核心团队仍被要求使用 Gemini 模型。截至发稿，谷歌未向爱范儿/APPSO 做出回复。8 月 13 日路透社报道称，谷歌联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 近几个月内给 GDM 团队打鸡血，最近一次在 4 月的全员会上表示希望 Gemini 追上其它前沿模型。根据我们了解，这一信息已经过时。不是 Pro 训练不起，而是 Flash 更有性价比谷歌并非「去学术化」或完全不在意在旗舰模型上的落后。事实上，谷歌是算法架构、机器学习、算力硬件等诸多 AI 关联方面多项关键技术的首创者。包括 DistBelief/TensorFlow、Word2Vec、Transformer、BERT 等技术，乃至 GDM 组织前身之一的 Google Brain 项目，都在 AI 的演进过程中举足轻重。而谷歌仍会继续致力于这一级别的关键技术的突破。这些成就依赖优秀的人才，也得益于谷歌长期以来对于创新研究和业余项目包容性足够强。然而在追赶 OpenAI、Anthropic、一众中国开源模型厂商的道路上，谷歌目前是疲于奔命的状态。无限制地押注前沿模型，至少在今天的时间点上不再可行。谷歌现在「认命」了。Flash 模型持续进化的成本更低，更容易看到疗效，不仅以更低的推理成本服务帮助谷歌既有核心产品实现「AI+」，也足以填充 GDM 团队的工作量。过去一段时间里，GDM 很难争取到训练强大模型所需的资源。全球许多科技大厂的基模/模型产品团队都面临类似的处境。根据爱范儿/APPSO 了解，DeepMind 最近考核年的整体 OKR 分数在 0.5（1 分制）——现在已经不是 GDM 想要训练更大更强的模型了，而是表现如此差的的团队，无法获得比之前更多的资源。搜索、Gmail、Android、YouTube、地图等核心产品每天服务数十亿普通人——在这个用户规模，这些产品的 AI 算力需求不比 GDM 少。比如，搜索使用专有模型来理解请求意图、分析语义、提供搜索结果，这些模型需要 TPU 集群实现高并发、低延迟；YouTube 重度依赖 TPU 推荐视频、匹配广告、审核用户上传的内容等；TPU 集群还承担 Google Photos 的照片识别、语义搜索、照片美化等功能。GDM 如果能训练更大更强的模型当然是一件好事，只是对于谷歌这样一家多事业群架构的巨头公司，帮助实在不大。正如前述，对于每一个可以「AI+」的既有谷歌产品，它们从来不需要一个超大规模的前沿旗舰模型。它们要的是一个足够聪明、推理成本低到可以忽略不计的快速模型。不是 Pro 训练不起，而是 Flash 更有性价比。不争前三也能赢此前我们报道指出，仅在内部测试而没有对外发布的 Gemini 3.5 Pro 模型，在今日主流 Benchmark 上已经逊于竞争对手 Meta 推出的 Muse Spark 1.1（1.2 版本更转向开源策略）。Gemini 已经掉出北美基模前三，势头更不如 Grok。有坊间传闻指出谷歌已经不再争前三，结合上述独家信息来看，接近真实情况。这并不是大问题，谷歌的生态底座仍然稳固。对于 AI 这件事，谷歌/GDM 不再是一个需要和 OpenAI、Anthropic、MSL 直接竞争的「前沿模型实验室」，而是从整个公司层面重新聚焦到 AI 模型和技术如何服务于现有核心产品，带来更好的体验。这些产品其中当然包括搜索，属于谷歌元老、核心系统和体验高级副总裁珍·菲茨帕特里克 (Jen Fitzpatrick) 管辖范围。此外，托马斯·库里安 (Thomas Kurian) 管理的 Google Cloud (GCP) 也是谷歌的现金牛。搜索及其他业务和 GCP 加起来贡献了整个母公司 Alphabet 73% 的收入。现在它们都不再被 GDM 掣肘。一直是谷歌红人但不想当红人的哈萨比斯，终于脱离了 GDM 实际管理者的泥潭，转任 Alphabet 首席科学家兼 DeepMind 董事长；接任者科雷·卡武克丘奥卢 (Koray Kavukcuoglu) 相比哈萨比斯实权缩减。目前来看，本次重组后谷歌 AI 相关业务的汇报顶级是菲兹帕特里克，她的实际权力有所提升。爱范儿/APPSO 独立了解到的这一情况，与路透社的报道吻合。路透社指出部分原 GDM 部分团队被并入公司其他业务，自主性受到侵蚀。值得一提的是乔什·伍德沃德 (Josh Woodward)，他是 Google Labs、Gemini 产品、AI Studio 副总裁，最近几次 Google I/O 大会的主演讲发言人之一。尽管 Gemini 底层模型一路走来跌跌撞撞，上层的 Gemini App 的表现仍然足够令谷歌高层满意。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 上周宣布迪恩离职并重组 GDM 的消息，之后的第一条推文就是官宣 Gemini App 月活跃用户突破 10 亿 —— 其中 6 亿来自去年 5 月至今的新增。至此，Gemini App 成为谷歌第十四个月活破 10 亿的独立产品，也是增速最快的一个。在推文中，皮查伊专门感谢了伍德沃德：如果说菲茨帕特里克、库里安等人是谷歌的守城大将，那么伍德沃德则更像是新业务突破的操盘手，再下一代谷歌核心高管的代表。总的来说，正在谷歌内部发生的调整，也映射出硅谷巨头在 AI 时代渐入佳境后的思路变化。过去几年里，全行业沉迷于 AGI 降临和规模法则 (Scaling Law) 的宏大叙事，科技巨头购买大量的算力，为年轻的「小天才」研究员们开出史无前例的大额支票，在模型基准测试上开展以月为节奏的版本发布消耗战。但狂热可能正在退去，即便强如谷歌，也到了给盲目追求前沿的虚荣心画句号的时候。

过去，小米手机以快著称——产品迭代快、价格跟进快，但唯独在 AI 这件事上，小米倒是不徐不疾。时至今日，手机 AI 的叙事已经迭代好几个版本，苹果高调官宣的 AI 战略也已跳票了两年，就连豆包手机都出到第二代了——小米的第一个 AIOS，澎湃OS 4 才姗姗来迟。我手里这台小米 17 Ultra 已经刷上澎湃OS 4 一段时间了，用下来感受非常奇妙：一方面我会讶异于 AI 对于澎湃OS 的改造无处不在；另一方面，我又对 AIOS 在小米生态的发挥抱有更大的期待。总而言之，这就是小米 AI 手机交上来的第一份答卷，我想还不错。UI 是克制的，AI 是激进的先看看得见的变化，不多但精致。澎湃OS 4 换了一套玻璃质感的设计：锁屏、控制中心和文件夹变得通透，背景隔着一层柔和材质透出来。拖动图标或点击开关，周围的光影还会跟着变化。锁屏时钟可以调整大小和位置，通知增多时消息会逐层堆叠，文件夹能拖成不同尺寸，小部件可以叠放。小米没有把玻璃效果铺得过满，界面干净，文字和控件依然清楚。整体观感漂亮，回到了主流审美的轨道上。性能方面，小米澎湃OS 4 在负载精算、内存预载和应用运行方面都有优化，具体到日常使用中，就是卡顿感明显减少，续航也比之前好得多。显性上的克制，衬出的是隐性上的大刀阔斧。AI 对澎湃OS 的改造，是方方面面的——在系统层面，把 AI 铺开的是超级小爱。它不再满足于做一个对话助手，而是成了系统总控：记忆、输入、跨应用执行，都由它调度。今年 7 月，小米把月活破亿的小爱同学拆成三大模块：模型底座、云端工程化、端侧产品。基础模型归 MiMo 团队，产品能力交给各终端业务线。可以看到，AI 正在从某个部门的产品，变成全集团的基础设施。沿着它，AI 在记忆、应用、交互三个维度上多点开花。先看记忆。小爱记忆是全局能力。在任意界面三指上滑，画面会被系统识别并收进超级小爱的记忆，之后想找回来，直接向小爱描述即可。识别率出色，检索和关联都落在超级小爱里。但目前小爱记忆只停留在「记录和解答」上，进一步的动作还跟不上。比如，识别到一张取餐小票，我更希望它能直接提取卡路里、记一笔账，而不只是告诉我这是什么。另据爱范儿了解到，像取餐码和排队号类似的码号上岛会在 8 月底进行 OTA 升级，值得期待下。澎湃OS 4 码号上岛效果小爱记忆也可以跨到小米生态的终端产品上，手机上的记忆、对话、笔记、相片，都能同步到 PC 端的小米互联应用上，手机也能检索、拉取到 PC 上的文件。不仅是小米生态，现在连 Windows 和 Mac 电脑，也都能用上超级小爱了。设置好的定时任务还能处理重复劳动，比如每天固定时间检查邮件、刷新日程。这些功能我挨个用过，几乎没掉过链子。甚至还可以通过 AI 来调度家里的智能家居系统，比如下达一个「我一小时后回家，想看电影」的指令，小爱 AI 就会理解语义、拆解需求，并做好任务执行——在我回家之前，把空调打开、窗帘拉上，并且把氛围灯调好，在电视上准备好我要看的电影。图自小米澎湃OS官方值得一提的是，超级小爱的选项里，还出现了一个 AI 订阅服务的收费选项。显然，小米已经在探索用 AI 服务提升硬件的附加值。目前来看，使用「专家模式」的超级小爱执行任务，将会消耗积分，但用户每月都能免费获得 1000 积分。经小米内部评估测算，「专家模式」下的对话任务，每次约消耗 12-20 积分，约等于每月可免费调用 50-80 次，即使 PDF、PPT 生成这类复杂的轻办公型任务，每次也仅消耗 100-300 积分。而收费价格方面，小米共提供了三档订阅方案：入门：29 元/月，连续包月订阅优惠价 19 元/月，包含 4000 积分/月标准：59 元/月，连续包月订阅优惠价 39 元/月，包含 10000 积分/月加强：149 元/月，连续包月订阅优惠价 99 元/月，包含 34000 积分/月再看应用。在澎湃OS 4 里，不少原生应用都进行了 AI 化改造，其中笔记是原生应用里变化最大的一个。新的笔记应用新增了实时录音功能，录制时同步区分说话人，结束后直接生成文档和会议纪要，还能继续二次创作和导出。平时开会或者随时记录灵感的时候非常好用。录音机也进行了 AI 化改造，支持实时字幕和自动 AI 总结摘要等能力。有意思的是，这两款录音应用底层大模型都是 MiMo-V2.5，但数据层面还没有完全打通，这也是目前澎湃OS 4 面临的主要矛盾——AI 已经深入到系统的方方面面，但记忆还没有完全打通。但我相信小米会在后续的 OTA 中逐步解决这个问题。超级小爱输入法是另一个 AI 改造的样本。除了常见的 AI 提问、AI 润色、AI 帮写等功能，小米也没有错过 AI 时代语音输入法的风口，把 AI 语音输入能力加到了输入法当中。开启语音输入后，说话时文字会实时出现，看上去是有模型在做字音转录；话一停，内容就被 AI 整理成条理清晰的文字，还支持二次编辑、外语翻译等功能。AI 时代里，语音输入是比打字更高效的交互，超级小爱输入法的完成度还算不错，也会是很值得持续迭代的产品。类似的 AI 化改造，在澎湃OS 4 中比比皆是，我经常能在犄角旮旯的地方，调出有意思的 AI 功能，这种无孔不入，是我非常喜欢的部分。把记忆、应用做好了，适应 AI 时代的交互也相当重要。针对较长的 Agent 任务，澎湃OS 4 会把进度显示在超级岛上，用户随时能看到它进行到哪一步。全局 AI 帮写、全局记忆功能也非常使用。美中不足的是，Xiaomi 17 Ultra 没有专门的 AI 按键，像记忆、语音输入这样的功能，在盲操时谈不上直觉，希望小米 18 系列能够增加一颗 AI 按键，来优化 AIOS 的交互体验。还有一个尚未上线的新能力，是我非常期待的——灵感球。图自小米澎湃OS官方这是一个全局可调用的「放大镜」。把放大镜停在屏幕的任何位置，再调出小爱同学，它就能围绕你聚焦的内容搜索或作答。这相当于在手机的多模态界面上，给内置 AI 提供了一份精准的上下文——不用描述目标在哪一屏，直接指出来即可。圈选即上下文，和小爱记忆正好互补：一个负责记住信息，一个负责精准取用。作为小米的第一个 AIOS，澎湃OS 4 在 AI 能力的选择上，是偏向成熟务实的，为解决需求而来，而非制造 AI 手机的噱头。只有小米的 AI 才能成就 AI 的小米把记忆、应用、交互三条线放在一起看，显然小米对 AIOS 的布局已经越过「给系统加功能」的阶段，AI 成了系统的底色，也成了生态的底色。在终端厂商里，能把布局铺得这么开的，市面上并不多见。小米手握着难以复制的资源组合：基础模型、操作系统和人车家的终端生态，握在同一家公司手里，放眼全球也是凤毛麟角的存在。也只有模型与 OS 紧密结合，AI 才能直接触达系统底层的数据和权限，而不是隔着应用层做外挂式的调用。互联互通则让 AI 的上下文实现跨设备流动：手机记下的，电脑接着用；手机里的习惯，智能家居也能帮你记着。更重要的是，当别的厂商还在纠结把哪个模型接进 AIOS 时，小米已经把模型融进了系统。手握全链路能力的小米，长远来看更不容易成为被 AI「吞噬」 的一方。但挑战也随之而来。模型与系统耦合得越紧，对模型智力本身的要求就越高。如果基础模型的智力跟不上接入的需求，副作用会成倍放大。错误的记忆、不到位的任务，都会变成系统级的错误。雷军曾表示，将在未来三年投入 600 亿元的 AI 专项资金，放在如今 AI 行业的资本市场里，不算是足够宽裕的弹药。对小米来说，这是巨大的挑战，当然也是前所未有的风口和机遇。毫无疑问，「AI+」正在接替「互联网+」，逐渐成为小米这家公司最重要的叙事，因为只有小米的 AI 才能成就 AI 的小米。我想，澎湃OS 4 确实展现了小米在 AIOS 上的布局与野心，接下来的问题只有一个：驱动一切的模型，到底能有多聪明？AI 手机真正的元年即将到来，小米手上已经码好了牌，战略非常明确坚定；至于怎么打出去，我想这是个战术问题，也是个时间问题。

把「闪念胶囊」（Almost）放到 iPhone 锁屏视频2026年08月12日把「闪念胶囊」（Almost）放到 iPhone 锁屏主作者关注Linery少数派作者快捷指令资深玩家Linery关注Linery少数派作者快捷指令资深玩家联合作者关注Linery少数派作者快捷指令资深玩家Linery关注Linery少数派作者快捷指令资深玩家快捷指令资深玩家微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报哈喽大家好，我是椰子，一名爱折腾快捷指令的少儿书法老师，同时也是一名锤友。上面这段视频，是多年以来「药不能停」的我，最近结合快捷指令的能力，在 iPhone 上复刻的「闪念胶囊」（Almost）。我给它起名为「闪念笔记」，它的初衷一共有两个，第一是像「闪念胶囊」一样，在想法产生的第一时间将它记录下来，让我不会陷入至记录和遗忘的「生死时速」中，少一些「算了记不住就不记了」的消极情绪和事后懊恼。第二个初衷是，我想找到一个「记录想法」的更优解。锤子的遗憾虽然我曾经对「闪念胶囊」爱不释手，但不得不承认，随着锤科的结束，这个天才的产品创意，给后来者留下了一道至今没有被解答的问题。想法被及时、完好的记下来，然后呢？要怎么给碎片化的灵感一个更光明的「后来」，让它物尽其用，实现记录的那一刻所期望的价值。而不是长期散落在各处，最终变成一块时间切片，徒留怀念价值。海舟用坚果 Pro3 和 R2 两台手机的发布会，通过 AI 识别整理和「时间胶囊」，展现了他们在这个问题上的深邃思考。人的思考是连贯的，但创作、工作中产生的文字、截图、摘录、闪念，全是散落的碎片，分散在各个 APP 里，最终流失、作废，非常可惜。——朱海舟阐述时间胶囊理念想法的邓巴数我想来试试续写一下。这个试试的想法和勇气，源于我发现即便是头脑风暴中最狂躁的想法和念头，它们的「主题」通常都不会超过 10 个。我们来做一个粗糙至极的思维实验：在想法最多的时候，把它们按最直觉的方式第一时间投进不同的篮子里归类，大概需要几个篮子？一个？肯定不够，三个？肯定不止，五个？接近了，也许够了。十个？够了吧。我想，这可能就是人的短时想法的「邓巴数」1。做个不太严谨的理论迁移，由于我们的认知算力上限，短时间并行的思考母题（就是前面提到的「篮子」）也不会太多。如果需要的「篮子」是有限的、可接受的，那么「第一时间投进去」（即时整理）的难度就是可以预期的。只要整理方式的体验足够好，就能避免在高速思考的过程中对思考这件事本身构成妨碍。甚至如果设计的足够好，我们还能获得意想不到的效果，就像在脑子里翻江倒海后，把棋子落在棋盘一般举重若轻。闪念笔记的体验基于这些思考和长时间的打磨，最终「闪念笔记」带来的体验是：锁屏时按住锁屏快捷键松手触发，或者使用手机的过程中从左上角下拉一段通知中心，再按住锁屏快捷键。以此实现锁屏时盲操一步触发，解锁时全局两步触发，不需要退出当前应用。然后就能在弹出的输入框中快速记录想法，确认后会弹出菜单，菜单包含「新建笔记」和「到备忘录中粘贴」选项，以及最近的 10 篇笔记，点击这些已有的笔记，即可把想法添加到它们的末行。在经验上，最近的笔记应该和我最近的思考更近，所以会更适合安置这个想法。如果你想要的笔记不在其中，那不妨为这个新的主题新建一个笔记；如果你对之前的笔记，仍有印象，也可以直接打开备忘录、找到并粘贴进去。这也是一个兜底方案。用快捷指令做过了很多功能之后，我形成了一套自己的方法论：操作可以少一步就少一步，如果不行，那就让妥协多出的这一步，有更高的价值或更好的体验。在「闪念笔记」里，它就是最后的预览和选择。毕竟如果单单只是把想法放进去，体验上就像把石子扔进深不见底的坑。所以我给他加了一个「回响」。把想法添加到笔记后，会继续弹出一个笔记的预览窗口。可以供你快速浏览，让此刻的想法和之前的思考在第一时间就串联起来，实现进一步的延伸、发散，让当下的思考有更坚实的支撑和土壤。并且也是在这个恰当的时间节点，它还会向你抛出了一个足够轻的选择：是选「不了」结束这次记录，还是选「查看」，到笔记里去进一步组织内容，将想法结构化。P.S.：此处的预览窗口样式由我正在开发的 app 项目支持。和本次共享的版本有出入。为了接近这个效果，用纯快捷指令的方式实现也花了很大力气。希望大家谅解。这次的闪念笔记没有用像文字任意门一样的比较进阶的快捷指令技巧。更多的是对功能的理解。希望能给你带来畅快的体验。除了记录想法之外，我还在里面加入了一些小功能，首先是之前我做的「文字任意门」（大爆炸 Almost），选中它后可以把你记录下的想法放进去，然后用「大爆炸」的方式挑选文字并扭送到不同的 app 里。感兴趣的朋友可以读读关于它的内容。我也加入了直接问豆包和 GPT，可以直接把你的想法或问题发给它们，稍等片刻就会弹出它们的回复预览窗口，点击完成可以去 App 里和他们聊聊——如果已经足以解答你的问题，则就可以点取消。也希望苹果可以早点上国内的 Siri AI，特努斯快一点（阴森森）（本篇锤科老梗达成）一些思考和取舍在向原有笔记注入新想法时，我没有像大多数记录想法功能一样给这个想法加入日期和时间信息。在我自己的使用体验上，一旦加上了这个日期，就更容易引入与当前想法无关的思考，比如「我当时原来还这样想过」，不自觉地回溯反倒是一种干扰。同时，采用锁屏快捷按键而不是锁屏小组件、桌面小组件作为触发方式，也有两个重要的因素，一方面它可以不解锁就触发。另一方面「按住-获得震动反馈-松手」，更容易形成肌肉记忆。安装方式点击链接即可跳转到快捷指令中安装。安装「闪念笔记」快捷指令后，推荐在锁屏快捷按键添加「闪念笔记」快捷指令小组件。或者设置到操作按键、背面双击或三击等方式来触发，有在用辅助触控小圆钮的小伙伴也可以添加到快捷菜单中——但正如上面所说，设置成长按小圆钮体验会更好，有BANG!CASE的朋友也可以直接设置快捷键，体验最佳。如果你觉得「最近 10 条笔记」有点不够用，可以打开指令编辑，修改字典的「最近备忘录数」；如果你想要语音输入可以把语音输入改为True，至于预览和选择功能演示效果为用自制 app 升级功能后的效果，随文章发布的版本选择「取消」会退出，选择「完成」则是去备忘录查看。最后感谢锤子科技和老罗团队，感谢用坚果 Pro3、坚果 R2 带来美好终章的朱海舟团队，致敬我们曾经热爱的理想主义的、天生骄傲的锤子科技。敬「少许的牺牲是必要的」。> 下载少数派 2.0 客户端，解锁全新阅读体验 📰> 简单、好用、专注的写作软件，少数派为你呈现 🚀自动化笔记快捷指令本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。39位派友已充电

周四13派早报：荣耀发布 Robot Phone、Google 推出 Pixel 11 系列等昨天 08:1414 分钟阅读早报速览荣耀发布 Robot Phone10Google 推出 Pixel 11 系列10影石发布 Insta360 X66SpaceXAI 消息两则1英伟达推出开源模型 Nemotron 3.5 Lightning0DeepSeek-V4-Pro 正式版上线3Manus 宣布即将恢复作为独立公司进行运营0微软新闻两则0微信内测原生 AI 助手「小微」4《影之刃零》预购现已开启2荣耀发布 Robot Phone8 月 12 日，荣耀举办「嗨！新朋友」全球新品发布会，正式推出 Robot Phone，并称其为全球首款机器人手机。新机将四自由度机械云台、系统级 AI 智能体与手机影像系统结合，提供 12GB+512GB 和 16GB+1TB 两个版本，售价分别为 9999 元、12999 元；当晚 20 时 30 分开启预售，8 月 18 日 10 时 08 分正式开售。Robot Phone 的核心变化是机身顶部可自动升起的四自由度钛合金云台。整套机械系统集成超过一百个精密零件，采用六十余项加工工艺，官方称整体尺寸较常见方案缩减 65%，加工精度达到 ±0.005 毫米。云台电机仅重 2.6 克，可在约 0.8 秒内弹出，三轴最高控制转速达到每秒 360 度，支持快速转向、跟拍、急停及稳定悬停。软件方面，新机以 Agentic OS 为内核，首发 YOYO Pro 和 YOYO 机器人模式，建立由感知、规划、推理、执行到反馈组成的任务闭环。荣耀还与阿里巴巴千问团队共同开发面向手机场景的终端模型方案，使 YOYO 能理解长指令并跨应用执行多步骤任务。用户可通过文字、语音或手势与其交互，云台还能利用拟人表情和动作反馈状态，并根据音乐节奏做出不同动作。云台同时承担拍摄和交互功能。「灵感帮拍」可识别主体、推荐姿势并自动完成构图，用户也能通过自然语言要求手机调整角度或执行运镜；抖音直播支持 AI 自动追焦，微信视频通话支持人物跟随，更多直播平台将在后续更新中接入。YOYO 技能商店允许用户安装新技能，开发者还可调用云台、多模态通话、相机等一百余项系统能力自行创建技能。影像系统由两亿像素云台主摄、两亿像素潜望长焦和五千万像素超广角组成。云台主摄配备 1/1.28 英寸传感器和 f/1.6 光圈，支持最高四倍无损变焦；三轴机械防抖提供六种运镜模式，可在行走、奔跑等场景中保持画面稳定。荣耀称其防抖能力达到 CIPA 5.5 级。荣耀此次还与电影摄影设备厂商阿莱（ARRI）展开合作，为手机引入 ARRI LogC3 曲线、ARRI Wide Gamut 3 色域和 11 种 ARRI Looks。自研驭光 H1 影像芯片负责视频处理，并支持 10-bit Log、4:2:2 色彩采样、4K 120fps 慢动作及 4K 暗光视频；ARRI 电影模式还集成伪色监看、峰值对焦、2.39:1 画幅和专属水印等工具。基础配置方面，Robot Phone 搭载第五代骁龙 8 至尊版，配备 6.31 英寸峰值亮度 6800 尼特的屏幕和 7060mAh 青海湖电池。机身厚约 9.59 毫米、重 248 克，设有四麦克风阵列和荣耀鸿燕通信系统，提供星轨银、月影灰两种配色。荣耀表示，Robot Phone 用户可终身免费使用 YOYO AI 会员 SVIP，首销机型附带一年云台无忧换服务；16GB+1TB 版本另赠一年 2TB 云空间。发布会同期，荣耀 Magic9 系列开启预约，计划于 9 月发布，并将搭载 YOYO Pro及荣耀与阿莱合作开发的部分影像功能。来源产品核心参数图，图片截取自荣耀手机「随身电影机」哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈我只想知道摄像头部分 的厚度，现在所有的评测没有一个说厚度的，甚至视频里面都没有侧面的特写不管怎样，支持创新，不然现在的手机也太无聊了昨晚看完影视飓风的视频，只能高情商地说一句：「真有勇气」。这么大篇幅，荣耀排面全部讨论 10134216Google 推出 Pixel 11 系列8 月 12 日，Google 公司在 Made by Google 2026 发布会上推出 Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL 和 Pixel 11 Pro Fold，同时发布 Pixel Watch 5 与首款防丢器 Pixel Tag。四款手机均于当天开启预售，8 月 20 日上市；美国市场起售价分别为 899 美元、1099 美元、1299 美元和 1899 美元，存储容量均从 256 GB 起步。新品全家福，图片来自新闻源Pixel 11 配备 12 GB 内存，主摄升级为感光能力提高 56% 的 4800 万像素传感器，并加入 5 倍长焦镜头，最高支持 30 倍变焦。Pixel 11 Pro 和 Pro XL 分别采用 6.3 英寸与 6.8 英寸屏幕，峰值亮度提高至 3600 尼特；后置相机由 5000 万像素主摄、4800 万像素超广角和 4800 万像素长焦组成，最高支持 120 倍变焦。Pro 系列的 256 GB 版本配备 12 GB 内存，512 GB 和 1 TB 版本才升级至 16 GB。四款手机均搭载 Tensor G6 芯片和 Titan M3 安全芯片，并获得 7 年操作系统、安全补丁及 Pixel Drop 功能更新。Google 称，Tensor G6 的 TPU 算力提高 50%，端侧 AI 任务最高提速 3.5 倍，完成相同任务所需能耗最低约为此前的 29%；应用启动和网页浏览速度分别提高 15% 和 25%。新机还支持 Gemini Intelligence 跨应用任务处理、Gboard Rambler 语音整理及实时音频翻译，具体功能受语言、地区和应用支持范围限制。影像方面，Magic Capture 可在一次拍摄过程中分析约 500 帧画面，自动挑选照片和视频，并进行裁切、校正及去模糊处理；Camera Looks 则允许用户在拍摄前选择不同的色彩风格。Pro 系列取消了此前的温度传感器，改用环绕闪光灯的 HiLight 提示灯，可显示 Gemini 的聆听、思考和回应状态，也能以不同颜色提示指定联系人来电，消息提醒等功能将通过后续更新加入。Pixel 11 Pro Fold 的重量由 258 克降至 239 克，机身厚度减少 0.7 毫米。该机配备 6.5 英寸外屏和 8 英寸内屏，内外屏亮度均有所提升；主摄升级为感光能力提高 56% 的 4800 万像素传感器，长焦镜头支持 30 倍变焦。新机配备 16 GB 内存和 4750 mAh 电池，电池容量较上代有所缩减，但 Google 给出的续航指标仍为 24 小时以上。Pixel Watch 5 延续前代外观，内部升级为 Snapdragon W5 Gen 2 Accelerated 芯片，内存由 2 GB 增至 3 GB，存储空间翻倍至 64 GB。Google 称其整体运行速度提高 20%，续航最长可达 40 小时；41 毫米和 45 毫米版本分别售 399 美元和 429 美元。血压及胰岛素抵抗趋势等健康功能计划于 9 月推出，实际开放范围取决于设备、地区及监管许可。Pixel Tag 售价 29 美元，四件套售 99 美元，将于 11 月 11 日上市，支持 Find Hub 网络、UWB 精确查找、IP67 防护及可更换纽扣电池。此次没有新一代 Pixel Buds 硬件，Google 仅为 Pixel Buds Pro 2 增加 Olive 配色，并计划于 9 月为其和 Pixel Buds 2a 推送软件更新；其中 Pro 2 将获得动态降噪调整，两款耳机均可通过 Gemini 语音指令修改音频设置。来源感觉我的9 Pro还能继续打😂甚至不学三星赶紧出一个宽折叠的版本不知道這一代還能不能安裝GrapheneOS，去年的Pixel10好久才適配太拉了昨晚看完MKBHD，连他都坦白吹不出什么了😂全部讨论 1021023影石发布 Insta360 X68 月 12 日，影石公司发布旗舰全景相机 Insta360 X6。X6 搭载索尼定制的双 1/1.1 英寸方形传感器，官方称其全景成像面积相当于 1 英寸传感器；高通 4nm AI 芯片与两颗专业影像芯片分别处理拼接、防抖、降噪和色彩。相机最高可录制 8K50fps 全景视频、拍摄 1.2 亿像素全景照片，支持全档位 10-bit 色深、I-Log 及机内原生杜比视界。切换平面模式后，X6 可录制 5K60fps 或 4K120fps 视频；云台模式 2.0 支持智能追踪并直出 4K 平面画面。基于 PanoMind 多模态模型的 AI 导演可在相机充电时分析素材、筛选高光并自动剪辑，新增「3D 时光舱」还可将全景素材渲染为可自由浏览的高斯泼溅模型。新机内置 2600mAh 电池，录制 8K30fps 全景视频最长可达 140 分钟，24 分钟可充至 80%；机身重 196 克，配备 2.32 英寸 OLED 屏、47GB 可用存储空间及可自行更换的镜片，裸机支持 IP68 防护和 20 米防水。产品提供极夜黑、灵动白两种配色，标准套餐售价 3999 元，旅拍套餐和全能套餐分别为 4299 元、4499 元，目前已在影石商城开售。来源产品外观图，图片截取自影石今天晚上是大疆，这两家能不能不要在国内卷，去卷国外市场就好了～不过影石也蛮好的，能用AI自动剪片，先不说剪得如何，至少是解决一个痛点的开始。全部讨论 651SpaceXAI 消息两则SpaceXAI 发布 Grok 4.68 月 12 日，SpaceXAI 发布 Grok 4.6，重点提升长时间运行的智能体、交互式应用和视觉项目能力。模型现已登陆 Grok Build、Cursor、Grok Bot 和 API，并通过 OpenRouter、Vercel、Cloudflare 等合作平台提供。SpaceXAI 原帖Grok 4.6 可跨越多个步骤持续完成资料研究、信息分析、代码库操作和应用开发，并在执行过程中进行更多自我测试与验证。其训练过程采用更长的补充训练，加入模型生成的推理、工程及技术数据，随后针对知识工作、通用编程、网页开发、计算机辅助设计等环境进行智能体强化学习。SpaceXAI 称，Grok 4.6 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中获得 61 分，与 GPT-5.6 Sol Max 持平，高于 Grok 4.5 High 的 56 分；在 CursorBench 3.2、FrontierCode 1.1、APEX-Agents 等测试中也较前代提升。相关成绩主要来自公司测试及各厂商公开数据。API 价格维持每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 6 美元，快速版本价格为两倍。Grok Build 和 Cursor 在发布首周提供双倍用量；SpaceXAI 同时称，新模型扩大了上线前能力及防护测试范围。来源模型能力对比图，图片来自 GrokSpaceXAi 推出 Grok Bot8 月 12 日，SpaceXAI 宣布推出全新的 AI 智能体产品 Grok Bot，该产品可以无缝处理各种专业工作，譬如登录不同的应用和网站，保留此前任务中的信息，以及让不同机器人之间共享相关细节和上下文信息。SpaceXAI 表示，公司已经在内部的工程、增长和营销团队中使用这款产品。Grok Bot 可以帮助销售团队寻找新的客户帐户，并在夜间自动起草电子邮件；它还能够从电子邮件中提取收据，协助财务团队处理相关工作。这款产品的目

Matrix精选2026年07月29日17 分钟阅读说个离谱的事，我平时骑车不到20km/h，却用6天骑完了独库公路主作者关注极简主义者少数派作者极简主义者关注极简主义者少数派作者联合作者关注极简主义者少数派作者极简主义者关注极简主义者少数派作者17 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。前段时间我在新疆旅居了一个多月，恰逢独库公路正式通车。本着中国人「来都来了」的心态，我决定骑行独库公路，最后也平安全程骑完。这是我人生第二次长途骑行，上一次是去年九月骑行318川藏线。路途全程艰辛，但是沿途遇见的人与风景，都一点点抚平、治愈了我。打卡独库公路起点与终点提前说清楚：我只是普通骑行爱好者，算不上骑行大神，本身也很少运动，日常骑车平均时速基本都低于20km/h。这篇文章不只讲我是怎么骑完的，也会把独库骑行需要准备的装备、每天怎么走、沿途住哪里，以及中暑、爆胎、暴雨等突发情况怎么处理，一次说清楚。整篇内容分三块来讲：出发前要准备的东西、沿途路线和住宿选择、骑行常会碰到的问题与突发情况。出发前要准备的东西我是七月初出发骑行独库的。这里昼夜温差特别夸张，白天大太阳下能飙到 40℃，傍晚降到 24℃，山里垭口的夜间温度甚至跌到个位数。第一部分：衣服我一共带了三套短袖长裤速干衣，走完全程的建议是至少备两套长袖骑行服。很多有骑行经验的朋友提前提醒我：独库天气变化极快，垭口经常突降暴雨、冰雹，很容易失温，最少要备一件冲锋衣加薄羽绒。但我出发只带了冲锋衣，没准备薄羽绒。结果我六天全程暴晒，全程没碰到雨天，防晒反而成了最大刚需。真心建议大家来独库骑行一定要重视防晒：千万别穿短袖骑行服、短款骑行裤，优先全套长袖长裤。我第一天图省事穿了短袖，也没戴骑行小帽、防晒面巾、袖套和手套，一整条手臂、手背、额头、鼻子全晒伤了，事后特别后悔。我那晒得颜色分层的手防晒装备清单给大家捋清楚：长袖骑行服长裤、全指/半指骑行手套、骑行小帽（遮额头）、薄骑行口罩（护脸）。我做好防晒工作的样子日常休闲常服可以根据个人需求少量携带；我全程只带了常服，没准备骑行裤，路上手臂晒伤后，同行的大哥大姐还借了长袖骑行服给我应急。第二部分：自行车接下来说说自行车怎么安排，好多朋友都问我车子从哪弄的。我是直接在独库起点独山子的 517 骑行驿站租的车，驿站在独山子起点、库车终点都有门店，租车特别方便，不用自己长途托运自行车。如果想自带车辆，有三种方式：飞机随车托运、火车打包运输，或是提前寄到 517 驿站存放。驿站出租的车子配置普通，新车价位基本 3000 元以内，骑行体验一般；如果你自己有更好的单车，自带会舒服很多。第三部分：日常用品保温杯可带可不带，路上基本都是买矿泉水、运动饮料，保温杯几乎用不上。租车配套装备驿站都会配齐：驮包、头盔、车前包全都有；但雨衣建议自己额外带一件，突遇大雨能立刻穿上。还有几样骑行必备小件：骑行眼镜、车前灯 + 尾灯。独库隧道数量不多，但有几条超长隧道，内部完全无照明，没有车灯的话，没有对向车辆时伸手不见五指，骑行非常危险。独库骑行第二天需要走的隧道：哈希勒根隧道补胎工具、备胎这类修车配件，租车驿站都会配齐，不用自己额外携带；冲锋衣依旧是刚需，无论晴雨都要随身带。住宿方面有个小细节：沿途民宿、酒店隔音普遍很差，睡眠浅的朋友一定要自备耳塞和眼罩，能大幅提升休息质量，我全程都带着，体验很好。药品和电子设备也不能忘：藿香正气水、感冒药必备。我路上高温中暑，自己没带药，多亏同行大哥分了我一支藿香正气水，喝完才缓解。大容量充电宝务必带，部分路段路程遥远，长时间骑行手机很容易没电，到不了目的地就彻底失联。以上就是骑行独库出发前要准备的全部物资。沿途路线与住宿选择我这次选择正骑独库公路，路线是北起点独山子一路向南骑到终点库车。下面的行程分享，全部按照正骑顺序来讲。海拔（图源网络）独库公路每天爬升路段特别多，对骑行体能要求很高。建议大家出发前提前练车，每天短途骑行几十公里适应爬坡；别像我一样平时几乎不运动，毫无准备直接上路，全程爬坡会格外煎熬。我原本计划 8 天慢悠悠骑完独库，最后 6 天就完成了全程。下文会先放出完整 8 天参考行程，再详细分享我自己 6 天实际骑行的完整经历。8 天完整参考路线（独山子→库车）独山子 — 乌兰萨德克（77km）乌兰萨德克 — 乔尔玛（56km）乔尔玛 — 那拉提（108km）那拉提 — 巴音布鲁克（59km）巴音布鲁克 — 巴音郭楞乡（50km）巴音郭楞乡 — 大龙池（57km）大龙池 — 库如力（35km）库如力 — 库车（98km）大家可以根据自身时间、体能灵活缩短行程；反骑（库车→独山子）路段里程和这条路线完全一致。我是先坐火车从伊宁到奎屯，再打车前往独山子。大部分骑友路线都和我类似，先抵达奎屯再坐车去独山子。因为我选择租车骑行，提前一天到独山子，去 517 骑行驿站租好单车，随后入住镇上一家民宿 6 人间的床位，一晚仅 36 元。这家青旅地理位置很方便，靠近镇上商圈可以点外卖，距离独库起点纪念碑也很近，很适合骑行前一晚落脚休整。独山子住宿推荐第二天正式开启骑行前，可以先导航到独库公路起点纪念碑打卡拍出发照。纪念碑往前走约 200 米就是独库公路博物馆，展馆主要展示独库公路修建历史、沿线自然风光，免费参观，携带身份证即可。开放时间：9:30-19:30，周一闭馆维护。我前一天抵达独山子时展馆已经闭馆，第二天早上 7 点多就出发骑行，遗憾没能参观，下次再来补上。Day1 独山子 — 乌兰萨德克（77km）这段路从出发开始就是漫长缓上坡，全程几乎没有平路，骑 10 公里、20 公里、30 公里全是持续爬坡，骑到中途我一度想放弃。路段里程分段K562-K574（12km）：缓上坡，匀速调整踏频；K574-K593（19km）：连续长上坡，其中 K586-K593 是 7km 陡坡，控制体力不要猛踩；K593-K600（7km）：翻越垭口后连续长下坡，弯道多，提前减速控速；K600：毛溜沟服务区，可吃面食、盖饭，也能吃自带路餐，建议充分休息补充能量；K600-K603（3km）：短下坡，抵达守护天山服务区短暂补水休整；K603-K630（27km）：起伏路面，保持稳定踏频骑行；K630：补给服务区，提前补水，为最后一段爬坡蓄力；K630-K640（10km）：收尾长上坡，抵达 K640 乌兰萨德克住宿点，结束当日行程。217独库公路-666路牌路上每隔一公里都有清晰公路路牌，我们全程靠路牌判断骑行里程，我还特意沿路打卡 666、777、888、999 这类数字吉利的路牌，骑行途中多了不少乐趣。当日住宿 & 应急提示赶早不赶晚，如果天黑前没能抵达 K640 乌兰萨德克，可联系丝路小杨驿站老板有偿接应。当地住宿选择不多，有标间、床位、蒙古包三种房型，第一天建议在此落脚休息，养好体力应对第二天翻越哈希勒根达坂。640驿站的餐厅和住宿点Day2 乌兰萨德克 — 乔尔玛（56km）全程前 29 公里持续上坡，平均坡度 5%，累计爬升 1400 米，是当天最大挑战；翻越哈希勒根达坂后穿过无照明隧道，迎来 24 公里连续下坡，海拔下降 1100 米抵达乔尔玛。路段里程分段K639-K668（28km）：持续上坡，中途设服务区，建议在此午餐补给；K668-K669（1km）：最后爬坡抵达哈希勒根达坂（海拔 3400m），短暂停车拍照；K669-K670（340m 隧道）：隧道完全无灯光，务必提前开启车灯 / 头灯，减速慢行；K670-K693（23km）：连续陡下坡，弯道密集，严禁急刹车，入弯提前减速；K693-K695（2km）：短下坡抵达乔尔玛，途经两处检查站，人车密集，减速注意避让。这段路风景反差极大：前半段山坡光秃秃，翻过隧道开始下坡后，整片山林铺满翠绿草原，景色绝美，当天最美的风景全部集中在后半段，坚持熬过前半段爬坡就能看到。前半段与后半段对照风景超美的，放坡也不忘停下来，拍张照当日住宿参考乔尔玛服务区周边有酒店、蒙古包，往前再骑行 1 公里同样有住宿，但当地酒店数量少，旅游季价格偏高。我和同行四位骑友拼住一间大蒙古包，一晚总价 200 元，人均 50 元。蒙古包住宿条件一般，不推荐大家入住，抵达后可自行到服务区周边对比挑选酒店。Day3 乔尔玛 — 那拉提（约 110km）从乔尔玛出发先骑行 35 公里缓上坡，翻越玉希莫勒盖达坂，穿过无光长隧道后，40 公里超长下坡直达那拉提镇。路段里程分段K695-K728（34km 上坡）：前 27 公里缓陡混合上坡，海拔从 2000m 升至 2600m；后 7.6 公里盘山陡坡，抵达玉希莫勒盖达坂（K728.6，海拔 3123m），坡顶有大型停车区；K728 服务区：山顶补给点，可买泡面简餐，建议在此午餐；K728-K728.5（500m 上坡）：抵达隧道入口；K728.5-K730.5（2km 无光隧道）：全程无照明，车灯必须全程开启；K730.5-K770（40km 长下坡）：海拔骤降 1700m，弯多路陡，严格控制车速；K770：检查站，车流大，靠边减速骑行；国道岔路口右转，沿 218 国道进入那拉提镇住宿；217/218 交汇处大型货车较多，骑行务必贴紧路边。沿途一路伴随河流前行，两侧山林全是成片翠绿，风景全程在线。我当天一口气骑到那拉提镇，入住新源笠泊居民宿，标间 100 元一晚。民宿卫生间宽敞、热水充足，老板服务贴心，还主动帮忙拿行李，非常推荐。当晚休息质量很好，第二天骑行状态全程在线。Day4 那拉提 — 巴音布鲁克（70km）今日骑行难度大幅降低，先骑行32 公里上坡翻越拉尔敦达坂，随后一路下坡进入广袤巴音布鲁克草原。路段里程分段K775-K804（29km 连续上坡）：平均坡度 5%，抵达拉尔敦达坂坡顶 K804；K804-K806.5（2.5km 短下坡）：短暂放坡，控制车速；K806.5：坡顶服务区，作为午餐补给点；K806.5-K816（10.5km 缓下坡）：路况平整，匀速放坡至检查站岔口；K816-K828（12km 起伏路面）：路况平缓；K828-K832（4km 城镇道路）：进入巴音布鲁克镇区，人车繁多，减速慢行；K832：抵达巴音布鲁克小镇。这段路全程在山林间盘山骑行，树木遮挡烈日，骑行体感凉爽舒适，沿途山水草木绿意盎然。巴音布鲁克草原视野辽阔，景色比那拉提收费空中草原还要好看，而且免费观赏。这里还是国内第二大高寒草原。当日住宿 & 出行提示巴音布鲁克食宿配套齐全，住宿推荐华云都大酒店，标间 180 元，两人分摊性价比很高，酒店环境、配套完善，周边餐饮店铺密集，是六天行程里住宿条件最好的一站。镇上好吃的很多，看到哪家人多就去吃，基本不会踩雷如果当天不想在巴音布鲁克停留，可继续向前骑行 50 公里平路，抵达 K880 巴音郭楞乡住宿，但乡镇食宿选择少，配套条件远不如巴音布鲁克。Day5 巴音布鲁克 — 大龙池（全程 119km）当天全程阴天，感觉随时有降雨的可能。原定计划只骑到巴音郭楞乡，两地 56 公里全程平坦草原公路，路面宽阔、车流稀少，两侧一望无际大草原，骑行格外轻松。抵达巴音郭楞乡后，我们状态尚可，决定继续向前翻越达坂。经过前四天爬坡锻炼，第五天长上坡完全不用下车推行，可匀速直接登顶。穿过铁力买提隧道后，18 公里连续陡下坡直达大龙池，下坡骑行体验极佳，但弯道密集险峻，下坡务必减速慢行。Day6 大龙池 — 库车（136km，最后一天）全程以缓下坡为主，进入库车地界后气温骤升、气候干燥，一定要做好防晒、频繁补水。路段里程分段K988-K1022（34km 持续缓下坡）：途经库车神秘大峡谷，路段日照极强、大型货车较多，骑行贴紧路边，注意大车；K1022-K1040（18km 起伏路面）；

2026年08月13日12 分钟阅读TDS REVIEW | 铁三角 ATH-SQ1TW2NC 降噪真无线耳机体验主作者关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。KingTsui关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。联合作者关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。KingTsui关注KingTsui少数派作者从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。从 TDS Studio 带给你一点与视听相关的内容，播客 RKTALLK 随处更新。公众号 TDS Studio。12 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报这篇文章是 TDS Studio 在少数派上的第 28 篇文章，依然是全平台首发。年初的时候我们曾经跟大家介绍过铁三角的中档主力真无线产品，降噪优秀，声音也有意思，还有着丰富的配色可选，而入门系列其实并不止「三系」 CK3TW/CKS3TW 这一个产品线，还有个偏离传统命名逻辑的 SQ1 系列在售。我们今天体验的是 SQ1TW 的第二代「半」产品，在 SQ1TW2NC 之前，这个系列是没有主动降噪功能的。包装与配件 | Package & AccessoriesSQ1TW2NC 的包装就非常小巧了，甚至是我们见过的铁三角最小包装，基本上比耳机充电盒大不了多少，配色非常鲜艳，也能凸显出这个系列的特色，即不同风格的撞色组合。内部配件包含三对额外的耳套以及一条 USB-C to USB-A 短充电线，耳套是典型的矮轴，材料跟 CKS50TW2 附带的没有什么区别。充电盒被牛皮纸包裹着，倒是「环保」。出厂触点都有绝缘贴纸保护，不必担心运输亏电。设计、佩戴表现与声学结构 | Design, Fit & Acoustic StructureSQ1 系列的撞色可选项是非常复杂的，之前甚至还有花式咖啡的配色，就 SQ1TW2NC 来说，目前你在市场上可以选择的配色包括：黑与灰白相间的「黑糖珍珠」、绿与米白相间搭配暗香槟金色的「抹茶生巧」、浅粉色搭配玫瑰金的「蜜桃奶冻」、卡其色与豆色结合的「太妃拿铁」、不同灰度的浅灰色搭配的「落雪霜灰」，以及我们手上的「焦糖海盐」——暖白色、深蓝色、银色以及深橙红色的搭配。用甜品命名配色方案，是个不错的主意，但它的充电盒外观反倒更像自家饭团机事业部可能推出的样式，像是个电饭煲。体积非常小巧，仅比 46mm 款 Apple Watch 稍微大一圈而已。顶部的透明盖板抗刮擦性能不算好，即使收纳袋包裹也很快就会出现轻微划痕，两处开窗也让耳机本体的配色融合进了充电盒的外观中，很有创意。开盖手感比较轻，耳机在盒内的磁吸力度适中。耳机本体非常小巧，几乎是这个价位最小的腔体了，单侧仅 4g 重，可以认为是 buds 豆式形态。形状基本上就是一个圆角正四棱柱，只是后端做了类似试戴镜插片的结构作为一定程度上耳翼存在，这个多出来的部分也能够帮助你更方便地从盒中取出耳机，同时加强佩戴稳定性，表面做了类似电镀的处理，这也是整机唯一有金属质感的部分。LED 灯从 LR 标识中透出来，不显眼但很精细。腔体侧面的凹陷结构也能够帮助你更加稳定地抓取。实际佩戴下来，SQ1TW2NC 对于大多数人都是非常轻且无感的，即使是小耳廓人群也很难出现饱胀感。它的腔体内侧没有特别高的饱满度，大体平滑。大部分读者都能够实现舒服的长时间佩戴体验。支持 IPX5 级别防泼溅，对于基础的小雨天气和运动汗水有基本的防护能力。操作与软件功能 | Control & APP它的操作依靠于腔体后端面板上的触控识别。支持单击、双击、三击以及长按的定义。默认定义是左侧单击增大音量、双击降低音量、长按切换降噪；右侧单击播放控制、双击下一曲、三击上一曲、长按开启对讲。你可以在 app 中进行设置，也可以调节操作的反应速度。就默认的反应速度，暂停的反应会有约 1s 的滞后，其他则相对跟手。App 中也保留了类似 HOLD 键作用的传感器锁。语音提示音量默认足够高，没有佩戴感应。和 TWX7 等一致，SQ1TW2NC 也使用铁三角的 Connect app 进行各项操作控制和调整。我们引用 CKS50TW2 的介绍。默认界面功能区域划分还是比较清晰的，只是设置区的功能堆砌没有进一步进行分类。好在 UI 是易懂的。下面展示一下各主要界面的样式并详细说说这些功能。主页面的功能依次为环境声音控制、均衡器、低延迟、计时器、声景以及播控。自定义设置页则分类为音频设置和系统设置两个环节。通过 Connect app，可以进行的操作可以说非常多，比绝大多数我见过的 TWS 控制 app 都要细。私人计时器就是一个独立于系统的倒计时工具，提供三种提示音来进行一分钟以上的倒计时提醒，对于长时间聆听的提醒或是午休佩戴时当作闹钟使用时都很方便。关于声景 Sound Scape 功能，请阅读《铁三角 ATH-CKS50TW2 降噪真无线耳机体验 - TDS REVIEW》，已经有非常详细的介绍了。降噪/通透/通话 | ANC, Transparecy & Call尽管腔体偏小，但得益于结构设计，SQ1TW2NC 的被动隔音性能其实还可以，跟 CKS50TW2 以及 WF-1000XM6 等稍大一些的 buds 没法比，但比很多 pods 还是会明显一些。开启主动降噪之后，SQ1TW2NC 对于大多数的低频稳定噪音的抑制还是明显的，深度跟 CKS50TW2 比起来稍有距离，但是通勤可用的状态。对于人声下盘的削弱有一定感知，但跟中价位手机厂出品比起来，人声的削弱程度就会明显差一些，跟稍低价位的布丁、原点比起来，它的有效频宽也会略有不如，只是差得不会特别多而已。它的耳压控制还是相当不错的，大多数人都不用太担心耳压问题造成的不适感。抗风噪方面，它没有独立的抗风噪模式，但是在开启主动降噪之后我们进行三个方向的风源测试，SQ1TW2NC 的风噪影响都较少，在常规骑车出行之类的场景下都不用担心这类问题。通透模式的自然度延续了 CKS50TW2 的不错水平，但是高频依然可以感知到一定程度的衰减，使得对于环境音的还原稍微有点闷，好在没有对于某些频段的刻意突出。它的通透模式是多档调节的（体现在软件 UI 上几乎是无级调节）。我们认为通常情况下直接拉到最高一档即可。风噪对于通透模式的影响主要集中在正对和背对方向，且风噪听感并不尖锐，侧对风源的影响会更小。通话方面，通话侧音会自动开启，我们依然在运营商网络环境下进行通话测试，它的默认收音音量足够，清晰度较高，几乎没有什么闷感。降噪的介入是相对明显的，但风噪的影响偏少。综合来看，铁三角 ATH-SQ1TW2NC 的降噪水平跟 CKS50TW2 还是有一些差距的，考虑到它本身的定价水平，跟国内一些数码品牌的中端主力型号对比没有明显的优势，但是它仍然在通话、通透模式的自然度、耳压控制等表现还不错，而且考虑到小体积 buds 本就是少见的形态，我们认为它的降噪综合水平可以进入 TDS 降噪综合能力金字塔 In-Ear Fine Level 并在此档排名中等靠后。不必冲着降噪购入就是了。信号与续航 | Connection & Battery它不支持高码率编码，所以我们还是老样子测试 AAC 下的情况。来到我们熟悉的信号测试环境，AAC 连接标准测试设备 Xperia 1 V 和 iPhone 14 的状态下，无论 WLAN 关闭还是开启的情况下，卡顿丢包情况都比较少。距离 9m 且隔承重墙的状态下也不会有卡顿的明显增加，丢包在 9.5m 左右开始明显影响体验。延迟方面，它支持独立低延迟模式。按照我们的流程，开启低延迟之后以 AAC 编解码器连接标准测试设备 iPhone 14，播放流媒体视频，主观感知上延迟控制在正常语速少于半个字，在大部分视频观看和不严格要求跟手的游戏场景都是可以用的。不开启低延迟的情况下则多于半个字，感知较为明显。续航方面，官方标称仅耳机连续播放 6h/7.5h（降噪开/关），搭配充电盒最高一共 18h/22.5h（降噪开/关）。个人经过标准流程测试下来，以 AAC 编解码器连接 iPhone 14，开启降噪，设置其他为默认，以 50% 音量连续播放流媒体音乐（Apple Music Lossless）、播客节目（小宇宙），仅耳机续航为 4 小时 31 分钟（三次标识满电状态下均值），基本可以认为符合官方描述。充电测试方面，PD 支持也没有问题，它也支持 Qi 标准无线充电，下面是无线充电测试结果。扬声器、声音模式与编解码器 | Driver, Sound Modes & CodecSQ1TW2NC 搭载了直径 5.8mm 的微动圈单元，没有明确的振膜材料或其他单元信息。支持的编码为 SBC / AAC，在中价位看来略显不足。四种预设均衡器效果基本上可以对应到文字描述上，四种模式都有着足够的可用性。APP 里依然可以控制三种不同精度的音量调节，最高可以细分到 64 级步进，这一点还是几乎没有其他厂商愿意做的。声音主观描述 | Sound Description基于降噪关闭、AAC 编码、默认声音模式。低频量感适中略偏多一点，厚度和饱满度都不算夸张，弹性表现还不错，下潜能力一般。收放速度不算快，保留的残响则不多。氛围烘托的晕染感不强，有轻度的浓郁感。SQ1TW2NC 的低频属于质感比较扎实但是清晰度和能量都不算足的状态，极低频反而增益不少，中低频过渡区域有明显的快速滚降。单元素质表现也一般也让它的中低频分离并不是很好，部分曲目下显得有一点低频漫过人声的感觉。基音位于中下盘的乐器有一定的前倾。中频，人声的距离稍近，口型则比标准状态略小一圈，精致程度尚可。对于人声质感的重视程度略高于线条刻画，男女声之间的倾向不算明显，适合于有一定能量的声线。颗粒感有保留，大体上的顺滑度还是可以的。音色渲染有一点偏冷，对于上盘也有调整，但程度不算明显，不会像刻板印象中的「铁三角女毒」那样偏薄、扭曲。喉音的位置稍高，气声比例适中，口水声之类细节的前凸不过分，齿音也有打磨。人声的通透程度中规中矩，有轻度的增亮。乐器方面，大部分乐器是质感优先一点。弦乐器中，小提琴、中提琴、吉他的拉拨弦细节都不算清晰扎实。大提琴的形体感也比较圆润，在空间里的比例稍大。在竖琴以及一些 bell 类音色出现的时候，SQ1TW2NC 会有轻度的金属感感知。铜管类的气势感还可以，需要亮度的小号等有稍加强调的音头。木管类的空气感有所收缩，音色比较保守。乐器的泛音不算丰富。打击乐器中，Kick 的存在感较足，Snare 收得不快。镲片类亮度中规中矩，刺激感也不多，只是部分曲目中会有轻度的金属感。高频总体上不会有很足的能量堆积，亮度也不算高，中高频过渡频段有一处峰，除此之外还算平顺。极高频的信息量不多，延伸能力较为一般，滚降稍早、较快。声场规模没有什么明显的优势，横纵向都比较近，边界感相对清楚。结合相当一般的「高度感」，SQ1TW2NC 能够呈现的空间大体上是个小型扁球。人声与乐器之间的分离度表现中规中矩，整体感则还可以。解析能力在五六百价位没有明显优势，有轻度的「解析感」。动态还可以，瞬态一般。总结评价 | Overall ImpressionSQ1TW2NC 的声音素质、编码配置和降噪综合能力，应该都算是在国内同价位甚至更低价位主流新产品面前不太拿得出手的水平，没有特别明显的功能层面的长板，但你会发现即使如此，它依然有一些点值得国内品牌学习。首先是细分到 64 级步进的音量控制功能，到现在你仍然能够在各种地方见到普通消费者吐槽「多一格太吵、少一个不够响」的问题，而铁三角即使是最低端的产品

不知道多少人和我一样，夏天吃饭的纠结项往往从「今晚到底吃什么」，变成了「太热了到底要不要吃呢」。天气太闷太热、厨房又没有空调，在想到开火的那一刻又心生畏惧，最后还是点外卖或者随便吃点东西凑合了事。但也不总是一劳永逸。哪怕外卖已经跳过了开火这个最热的环节，有些食物吃起来就是比另外一些更容易让自己出一身汗。而且长期来看，如何在顿顿外卖之下保持健康营养（与钱包活力），也是一个不得不研究的课题。在夏天维持心情舒畅不大容易，能把吃饭这件事解决也算是减少了一些麻烦。于是经过我的摸索研究，总算研究出一套夏天也能吃得舒服的备餐公式。用哪些食材、如何搭配、合适的烹饪方法，才能让人在最热的天里，依然吃得清爽、吃得丰盛，还不必在厨房里把自己也一起煮熟。成品无论是室温或者冷藏吃都成立，不依赖刚出锅的热度，既适合上班族提前备餐，也适合休息日偷懒一锅出。这篇就想把这套思路分享给你，希望能对你的夏天食谱带来一些灵感。食材的选择正如开头所提到的那样，想要让自己的备餐和进食过程没那么「热」，主要可以从两方面入手。首先是食材的选择，在保证营养素齐全、能量充足的前提下，不是每种饭都适合在最热的时候吃。我想很多懒人都和我有过一样的体验，想偷懒把食物直接从冰箱里不加热就吃下去，但不是每次的口感和味道都足以入口，但也有些食材，冷吃的味道反而比刚出炉的时候更妙。这是因为每种食材都有它们最适合的赏味温度，背后都是简单的物理规律。蛋白质首先来说蛋白质，它的诀窍是：低脂、细嫩纤维、高水分含量的最适合冷吃。好用的食材比如：鸡胸肉、虾、三文鱼、豆腐、溏心蛋。受温度影响最大的影响因素是油脂含量，动物脂肪（尤其牛羊的饱和脂肪）熔点高，在热吃的时候就能带来那种流动、滑润的口感；但一旦降到室温或者冷藏的温度，这些脂肪则会凝固成蜡质的固体，吃起来油腻发柴。而低脂的蛋白质，像鸡胸肉、虾蟹白鱼、豆制品的脂肪含量低，三文鱼这样的高油鱼肉的脂肪由于是不饱和油脂，熔点低，因此在冷吃时都不会有牛羊肉那样的凝固脂肪影响口感。同样地，高水分含量的蛋白质在冷吃的时候口感也会更好。所以与其选择煎烤这类方式烹饪，倒不如用水煮、腌渍这些方法尽量保存水分，吃起来才会更嫩。图片由 ChatGPT 生成碳水化合物其次是碳水化合物，也是我们食谱中常见的主食。适合冷吃的碳水有：荞麦面、米皮凉皮、糙米/杂粮饭、燕麦。我平时最喜欢用来 meal prep 的主食莫过于白米和意面，但它们冷吃起来都差了点意思，原因和它们的淀粉特性有关。长粒米和小麦面条主要由直链淀粉构成，经过煮制吸水膨胀，分子链相互分离，从而带来了软糯有弹性的口感。但放凉之后，这些直链分子很容易恢复到原来的形状，从而把加热时吸进去的水分挤出来，导致口感变硬、发干。有些方法则可以防止食物在低温下进行这样的变性。常用于做寿司的梗米、做粽子用的糯米和荞麦直链淀粉含量更低，所以哪怕冷吃，对口感的影响也有限。其次是制作的方式不同，比如米粉和凉皮，在制作过程中都改变了淀粉原先的结构，使它们本身就是一种更适合冷吃的形态。最后是使用化学方式干预回生过程，比如做寿司米饭时会在其中加入糖和醋，其中醋里的酸会干扰直链淀粉分子重新排列结晶，糖则吸湿保水、填在淀粉链之间不让它们靠拢挤水，所以寿司里的米饭哪怕冷吃也依然柔润不结块。另外，正是有「淀粉回生」这个因素的存在，米、面在放凉后会让一部分淀粉重新结晶成「抗性淀粉」，结构更致密、消化酶更难分解，于是相对而言升糖更慢、可吸收热量更少。而且热吃也不大会丢失这个优点：抗性淀粉在 120°C 以上才会分解，而微波、蒸这类日常加热远达不到这个温度。只要你记得把米饭提前冷藏、冷冻一下再吃，就基本能吃到这种福利。关联阅读：为自己找一面「代谢的镜子」：动态血糖仪的选购与使用感受蔬菜和纤维素大部分无天然毒素的蔬菜，健康人洗净后可以生吃或冷吃。最常见也是最方便的，比如黄瓜、番茄、彩椒、生菜、萝卜、芹菜、洋葱、紫甘蓝、菠菜、牛油果，冷吃的时候也不会影响口感，黄瓜丝和萝卜丝冰过再吃反而更脆爽解腻。如果你非常喜欢油脂的口感，那么秋葵、山药、海带、木耳这类蔬菜也是一个很好的口感补充。它们的粘液多糖和糖蛋白在冷却时不会像油脂那样凝固变质，反而更顺滑，可以很好弥补碳水发干的感觉。而像菠菜、豆芽、茄子、西兰花这种蔬菜，煮熟后冷藏，能让酱汁慢慢渗入吸收，给每顿饭提供更丰富的味觉层次。酱汁和调味热腾腾的饭菜吃起来就香，很大原因是有「温度」这个帮手。香气随热量挥发，趁热吃时香味扑鼻，而在冷吃的时候，不仅香气挥发大幅减弱，人对甜、鲜、香在低温下感知都会变钝，这就是为什么很多热食放冷了反而无味。所以，想要出彩的调味，就需要在备餐时用本身就强烈、且常温下就能充分成立的味道，来补偿低温下的嗅觉和味觉敏感度。根据口味，大致有这些推荐：酸：米醋、香醋、柚子醋；柠檬、青柠咸鲜：生抽/酱油、鱼露、味噌辛香：蒜、姜、辣椒、花椒、薄荷、紫苏、香菜除此之外，也通常会加入一些液态油脂和糖作为补充。如辣椒油和麻酱里的油脂可以中和大部分食材的「干」，它也能够在一定程度上帮助香气挥发；而糖可以在一定程度上中和强烈的酸和咸，让食物更好入口。大部分基础酱汁（酸+咸鲜+糖+油）都可以提前调好、分装小瓶，冷藏一周都不会变味。而蒜末、辣椒、香草、青柠汁这类鲜料最好吃前再加，防止长期保存影响风味。在备餐时也要注意，尽量不要提前拌进碗，因为它们会让脆爽蔬菜出水变蔫，影响成品的口感。可以试试这五个百搭的味型作为调料的基础：川式麻酱汁：麻酱 2 勺（先用凉白开或香油澥开成可流动的稀糊）+ 生抽 1 勺 + 米醋 1.5 勺 + 蒜末 1 勺 + 糖 0.5 勺 + 辣椒红油 1 勺 + 花椒粉少许；越南鱼露汁：鱼露 1.5 勺 + 青柠汁 2 勺 + 糖 1 勺 + 温水 2 勺（调开）+ 蒜末辣椒碎适量；日式柚子醋汁：柚子醋 2 勺 + 酱油 0.5 勺 + 味醂 0.5 勺 + 一点点香油；韩式辣拌汁：韩式辣酱 1 勺 + 醋 1 勺 + 生抽 0.5 勺 + 糖 1 勺 + 蒜末 + 香油 1 勺 + 芝麻；中式蒜香油醋汁：生抽 1 勺 + 米醋 1 勺 + 香油 1 勺 + 蒜末 + 糖少许。烹饪方式与保鲜另一个显著影响进食感受的东西，就是烹饪过程中产生的热量。有些时候，哪怕做了让自己平时食指大动的菜肴，做完一身汗淋淋也没了享用的胃口。不过，这是可以通过选择烹饪方式而尽量避免的。有些烹饪方式能比其他方法显著减少产热和散热，让你的备餐过程也能稍微舒适一点。推荐方式排序：不开火 > 微波 > 密闭电器/空气炸锅 > 集中焯水 > 猛火快炒 > 敞口蒸煮 > 烤箱推荐的烹饪方式首先是不开火的冷食，比如凉拌菜或生食，或者像肉片、豆芽这类一烫就熟的食材，对房间的散热微乎其微。大部分的香料也可以这样准备。其次是微波炉，它的用法是直接激发食物内部的水分子，几乎不会加热周围的空气和器具，因此基本不会升高室内温度。密闭式电器，像电饭煲、压力锅、慢炖锅和空气炸锅这类也是相对散热较少的烹饪工具。虽然不可避免会产生热量，但大部分热量会被锁在电器内部，极少传递到室外。在所有煎烤类做法中，空气炸锅也是散热最少的方式，在夏天强烈推荐。另外，这些工具通常都内置了定时或者自动化烹饪过程，节省精力和时间，对工作太忙、只能利用闲暇时间备餐的社畜非常友好。像简易水煮、焯水这样的方法，虽然要用火，但开大火快煮能达到同样效果，且可以很方便地做到一锅出来减少散热。我的习惯是按照口味由淡到浓的顺序（如先煮蛋类再煮蔬菜），份量不大的或者容易掉渣的可以用滤网分隔同时煮（类似鸳鸯锅的概念），还能避免洗锅麻烦和串味。如果你非要煎炒，可以选择煎个蛋、煎虾、牛肉片等成熟快的食材，如果灶够猛，也可以猛火快炒。只要能在几分钟内结束战斗，往房间内散发的热量相对还在可控范围内，只是对正在炒菜的人体感影响最大。比较不建议的烹饪方式，就是长时间炖煮和用烤箱做饭。炖煮需要长时间持续加热，虽然各种珐琅锅已经可以做到用小火保持相近的温度，但热量还是会随着时间推移不可避免地向房间扩散。而且这个过程会涉及大量水分蒸发，增加空气湿度会严重影响体感温度，让排汗更难，感觉更闷热，哪怕是密闭性好的产品也不能完全避免。而烤箱不仅在烹饪之前需要预热，在食物做好后，还需要漫长的散热过程，会持续给厨房加温。烤箱的体积往往也大于空气炸锅，因此哪怕是做同样体积的食物，烤箱也需要更多的热量加热到同样的温度、更长的时间散热来回到室温。除了烹饪方式，还有这些方法能尽量降低厨房的温度。比如全程开启抽油烟机，既能排走气味，也能吸收烹饪产生的水汽，降低湿度，让体感不那么难受。另外，也可以尽量把开火的任务集中在一天中最凉爽的时段（如周日早晨或每天清晨），利用较低的环境温度来对冲烹饪产生的热量，做饭之后也能尽快散热。最后，一次性大批量备餐的时候，虽然无法控制单次的热量，但减少了每周开火的频率，整体散热量会更少，一天吃苦七天受益，从个人体验来说也绝对不差。保鲜夏天备餐的两难是：如果提前准备，有些食材放久了会影响口感；但不想加热、只想吃冷菜的时候又担心未完全加热，是否会有细菌的问题。通常来说，熟食冷藏 3–4 天以内吃完都不用担心细菌的问题，不过最好还是在备餐阶段就做好准备，尽量减少风险。首先要尽快冷藏，出锅后 2 小时内就应该放进冰箱，夏天室温高更要抓紧，因为室温到冷藏之间的温区正是细菌繁殖最快的阶段。其次是尽量分装，生熟分开是最基本的，每一份也要尽量小份分装、并且最好把不同类型的原料分开放置。小份降温更快，也能避免每次取用翻动整盒造成反复污染。这是根据食材类型的提前准备建议，可以在备餐时拿来做参考：

Matrix精选2026年08月13日10 分钟阅读不改签名，把 Mac 微信聊天记录搬到外置硬盘：APFS 宗卷挂载实践主作者关注wclebb新手上路wclebb关注wclebb新手上路联合作者关注wclebb新手上路wclebb关注wclebb新手上路10 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。AI 辅助创作声明：本文写作过程中使用 AI 辅助核对技术思路、整理命令和润色文字。文章结构、操作步骤与结论均由作者撰写和审阅；涉及微信的关键步骤由作者在文末所列环境中实际测试。题图由 AI 生成。阅前须知：本文方案保留 Mac App Store 微信的官方签名，不需要执行codesign操作重新签名这不是普通的文件搬家操作本文会修改 APFS 宗卷的挂载位置和/etc/fstab，填写错误的设备标识符、UUID 或路径，可能导致微信找不到聊天记录或丢失聊天记录开始前请退出微信，并至少保留一份可用备份本文介绍的方法亦可用于其它 App 或游戏，实现空间扩容的效果我的 Mac mini「丐中丐」版本只有 256 GB 存储空间，但微信聊天记录的占用空间却会随着图片、视频和文件不断增长。按照传统思路把数据目录改成符号链接看似简单，但 Mac App Store 版微信运行在 App Sandbox 中，系统会解析链接的真实目标，指向外置硬盘的符号链接并不会自动获得访问权限。一种常见做法是用codesign给微信重新签名，再授权它访问外置硬盘。这个方案有用，但会改变 App 原有的签名状态，每次更新后都可能需要重新操作。我更希望保留 Mac App Store 版本的官方签名。于是我在想有没有一种更好的方案，比如创建一个独立的 APFS 宗卷，并把它直接挂载到微信容器内的聊天数据目录——如此一来，对微信来说它仍在访问自己的xwechat_files，但对 macOS 来说，这个目录实际上又是外置硬盘上的一个宗卷。整个过程不修改微信 App，也不需要预先切出固定大小的传统分区，更适合以下情况：微信聊天记录占用了大量内置存储外置硬盘通常会长期连接 Mac外置硬盘已经采用 APFS 格式如果你经常拔掉外置硬盘、需要随时带着 Mac 离开，或者不熟悉备份与恢复操作，那么定期导出聊天记录通常更稳妥。另外，本文迁移的是微信的工作数据，不等同于备份。外置硬盘损坏后，数据仍可能丢失，因此还要另行保留备份。原理我们上面提到的「符号链接」，其实只是一个指向其他位置的路径。微信通过它访问外置硬盘时，App Sandbox 看到的仍是未经授权的外部路径。挂载则不同。macOS 会把整个 APFS 宗卷接入微信容器内部的xwechat_files目录，即便底层存储位置其实是外置硬盘，微信看到的路径是没变的。不过挂载点不能随意上移。在我的测试中，将宗卷挂载到微信容器的Data或Data/Documents都会触发容器完整性检查，导致微信运行崩溃。只有挂载到更深一层的Data/Documents/xwechat_files才能正常运行。第一步：创建 APFS 宗卷打开「磁盘工具」，选中准备用来存放微信数据的外置 APFS 容器，然后点击工具栏中的「添加宗卷」。建议使用以下设置：名称：WeChatData格式：APFS，不区分大小写保留大小：留空配额：留空，或者根据需要设置APFS 宗卷会共享所在容器的可用空间，因此无须像传统分区那样预先划定固定容量。创建完成后，打开「终端」，查看宗卷信息：diskutil info “/Volumes/WeChatData” | grep -E ‘Device Identifier|Volume Name|Mount Point|Disk / Partition UUID’你会看到类似disk7s2的设备标识符，以及一串宗卷 UUID。把它们记下来。（不记也没关系，后面也会用到）注意：后文中的disk7s2、宗卷 UUID、用户名和路径都只是示例，必须替换为你自己的实际值。设备标识符在重新连接硬盘后可能变化，因此自动挂载应使用 UUID。第二步：复制微信聊天数据这里有两种方法，一种是复制粘贴法，另外一种则是通过终端。复制粘贴：完全退出微信，然后command+shift+G在 Finder 中中前往：~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files/将xwechat_files目录里面的全部内容复制到WeChatData宗卷根目录。复制完成后，宗卷根目录应该直接出现all_users、Backup、用户名_…等目录，而不是再多嵌套一层xwechat_files。终端：继续保持微信退出，使用 macOS 自带的ditto保留目录结构和扩展属性：SRC="$HOME/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files" DST="/Volumes/WeChatData"