OpenRouter是什么OpenRouter是 AI 大模型API 聚合平台，被称为”所有模型的统一接口”。平台通过一个API接入了80多家供应商的500多个模型，涵盖OpenAI、Anthropic、Google、Meta等主流厂商。平台会自动处理故障转移，为每次请求智能选择最具性价比的模型方案。平台兼容OpenAI SDK，现有代码几乎零改动即可迁移，同时提供Agent SDK和MCP服务器，方便构建AI应用。OpenRouter的主要功能统一模型接入：通过单一 API 端点调用数百个大模型，一个 Key 通用所有供应商。模型故障转移与智能路由：请求失败时自动切换备选模型，并按成本、速度或供应商偏好智能选择方案。OpenAI SDK 兼容：仅需修改 baseURL 即可无缝迁移现有 OpenAI 生态代码。三种集成方式：提供原生 API、类型安全的 Client SDK，以及自动处理工具调用循环的 Agent SDK。工具调用与结构化输出：支持函数调用、JSON 结构化返回和消息转换等高级能力。企业级管理：支持工作区预算、SSO 单点登录、SCIM 群组映射和预设策略。隐私与安全：提供零数据保留（ZDR）、输入输出日志、防护栏（Guardrails）和数据主权选项。性能优化：支持响应缓存、提示词缓存和正常运行时间优化，降低延迟与成本。MCP 服务器：让 AI 编程工具实时查询模型目录、价格和账户余额。丰富生态集成：兼容 LangChain、Vercel AI SDK、Zapier、Replit 等 10 余种主流框架。如何使用OpenRouter注册账号：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/，点击登录按钮后选择 Google、GitHub 或 MetaMask 钱包任一方式完成注册。充值积分：进入账户的 Billing 页面购买 credits，积分按实际 Token 用量扣费，可用于平台全部 500+ 模型且永不过期。获取 API Key：在控制台 Keys 页面点击创建，生成一串以sk-or-开头的密钥，可复制保存并随时吊销。选择集成方式：想要完全控制就用任意语言直接 POST 原生 API；已有 OpenAI 代码只需把baseURL改成https://openrouter.ai/api/v1可零改动迁移；构建智能体安装@openrouter/agent。挑选模型：在 openrouter.ai/models 按能力、价格、上下文长度筛选模型，用~openai/gpt-latest这类 latest 别名可让代码始终自动指向最新旗舰版本。发送请求：向https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions发送包含模型名和消息体的请求。可选进阶：在请求头加上HTTP-Referer和X-OpenRouter-Title可让应用登上官方排行榜，接入 MCP 服务器（https://mcp.openrouter.ai/mcp）能让 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具实时查询模型与价格数据。OpenRouter的核心优势一站式模型接入：一个 API、一把 Key 可调用 80+ 供应商的 500+ 模型，省去逐家注册、充值、适配接口的麻烦。高可用性：内置自动故障转移和供应商冗余，某个模型宕机时自动切换备选，保障服务不中断。成本最优：智能路由为每次请求挑选最具性价比的方案，按量付费无订阅，平台宣称比直连价格更优。零迁移成本：完全兼容 OpenAI SDK 和 API 格式，现有代码改两行配置即可接入全部模型。免运维升级：latest 别名自动跟随厂商最新旗舰模型，模型换代无需修改和重新部署代码。厂商中立：不被单一供应商锁定，可随时切换或混用不同厂商的模型。开发者友好：提供 Agent SDK、MCP 服务器和 10+ 主流框架集成，从简单调用到复杂智能体都有对应工具。企业级能力：支持工作区预算、SSO、零数据保留（ZDR）和数据主权，满足合规与团队管理需求。OpenRouter的同类竞品对比对比维度OpenRouterOfoxAIDMXAPI背景/注册地美国，全球最知名的模型聚合平台新加坡注册，自称授权合作伙伴国内团队，LangChain 中文网旗下模型规模500+ 模型、80+ 供应商100+ 模型，覆盖 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek 等300+ 模型，含文本/图像/语音/视频多模态国内访问国内连接不稳定、常丢包，晚高峰延迟约 850ms国内直连无需翻墙，延迟 <300ms国内线路优化，部分场景延迟约 180ms支付方式仅海外支付（信用卡等），对国内用户不友好支持支付宝，秒到账人民币结算，支持公对公付款接口兼容OpenAI 兼容，另有 Agent SDK 和 MCP 服务器兼容 OpenAI/Claude/Gemini 三大协议，支持 RAG 和 MCP100% 兼容 OpenAI 协议，改两行代码迁移企业功能工作区预算、SSO、ZDR 零数据保留 [^文档索引^]企业账号：多用户+统一付费+用量可观测可开增值税发票，充值后即可开票，无需等消耗SLA/稳定性官方未承诺高 SLA，实测成功率约 92%（国内）宣称 SLA 99.9%高可用站宣称 99.99% SLA，但实测延迟波动较大OpenRouter的应用场景软件开发与代码辅助：开发调用 AI 模型自动生成代码片段、优化代码结构、修复错误，甚至设计复杂的软件架构，显著提高编程效率。内容创作：内容创作生成高质量的文本内容，如文章、故事、新闻报道和营销文案，激发创意并提升创作效率。自然语言处理：企业构建智能聊天机器人，用在客户服务和虚拟助手，提供实时语言理解、翻译和情感分析，提升用户体验。数据分析与报告：企业和研究机构生成数据报告和可视化图表，帮助用户更好地理解复杂数据，支持决策制定。教育与学习：教育机构和在线学习平台生成个性化的学习材料和练习题，根据学生的学习进度和需求提供定制化的内容，提升学习效果。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于OpenRouter的工具Leap将AI快速集成到你自己的应用中NumPyPython科学计算必备的包小马算力AI模型API聚合平台，自由调用不同模型胜算云AI模型算力聚合平台，聚合全球100+大模型文心智能体平台百度推出的智能体构建平台GumloopAI零代码工作流平台，支持用户自定义工作流程暂无评论再想想发表评论暂无评论…

感谢IT之家网友Skyraver、华南吴彦祖的线索投递！IT之家8 月 17 日消息，据彭博社报道，支付巨头 Stripe 已经敲定收购 AI 基础设施初创公司 OpenRouter 的交易，收购金额超过 70 亿美元（IT之家注：现汇率约合 473.24 亿元人民币）。OpenRouter 主要帮助用户根据具体需求和预算，在不同 AI 模型之间进行选择，从而为不同任务匹配合适的模型。该公司今年 5 月宣布完成 1.13 亿美元（现汇率约合 7.64 亿元人民币）B 轮融资，当时估值达到约 13 亿美元（现汇率约合 87.89 亿元人民币），投资方包括红杉资本（Sequoia）、Andreessen Horowitz、Menlo Ventures 以及 Alphabet 旗下 Capital G 等。OpenRouter CEO Alex Atallah 当时曾将公司称为“AI 领域的 Stripe”，这是因为 OpenRouter 能够为用户提供统一的访问入口，让用户使用不同 AI 模型，同时避免被单一模型或供应商锁定。该公司还声称目前平台全球用户数量已经达到 800 万，可提供超过 400 种 AI 模型的访问服务。IT之家注意到，上个月《华尔街日报》曾报道称，Stripe 与 OpenRouter 正在就收购事宜进行谈判。如今彭博社进一步报道称，双方已经达成交易，收购价格超过 70 亿美元（现汇率约合 473.24 亿元人民币）。如果交易最终完成，Stripe 将以超过 OpenRouter 上一轮融资估值 5 倍的价格将其收入囊中，也将成为近年来 AI 基础设施领域规模较大的收购案之一。

Higgsfield是什么Higgsfield 是专注于AI视频生成的创新工具，能将静态图片转化为具有专业运镜效果的动态视频。用户只需上传一张图片，可选择多种电影级运镜模式，如子弹时间、360°环绕拍摄等，通过参数微调实现个性化效果。Higgsfield AI支持视觉特效生成，如爆炸、变形等，以及将人物照片融合到经典电影场景中的功能。Higgsfield AI 的优势在于专业级的运镜效果和简单易用的操作流程，适合电影制作、广告创意、音乐视频等多种场景。Higgsfield的主要功能静态图像转动态视频：用户上传一张静态图片，可生成具有专业运镜效果的动态视频，支持多种电影级运镜模式。专业运镜效果：提供多种电影级运镜模板，如子弹时间、360°环绕拍摄、超长距拉镜等，支持参数微调以实现个性化效果。视觉特效生成：支持生成多种视觉特效，如爆炸、变形、融化、闪电等，适用于电影、广告、游戏等场景。经典电影场景融合：通过 Iconic Scenes 功能，用户可以将人物照片替换到经典电影场景中，预设多种风格化模板。模拟真实摄影机：支持模拟真实摄影机的物理特性，如变焦、平移、自然抖动等，提升视频的真实感。在线体验与API集成：用户可以通过官网直接体验，开发者也可以通过API将功能集成到自己的应用中。如何使用Higgsfield访问官网：访问 Higgsfield 官网（https://higgsfield.ai/），注册登录账号。上传图片：在网站上找到上传图片的选项，选择一张你想要转换为动态视频的静态图片。选择运镜模板：从预设的多种电影级运镜模板中选择一个，例如子弹时间、360°环绕拍摄等。调整参数：根据需要调整运镜效果的参数，如速度、角度等，以实现个性化的视频效果。添加特效：如果需要，可以选择添加视觉特效，如爆炸、变形等，增强视频的视觉冲击力。生成视频：点击生成按钮，Higgsfield将根据你的设置生成动态视频。下载或分享：生成的视频可以下载到本地，也可以直接分享到社交媒体或其他平台。API集成：对于开发者，可以通过调用 Higgsfield  提供的API接口，将视频生成功能集成到自己的应用程序中。Higgsfield的产品优势专业级运镜效果：在专业级的电影运镜方面表现出色，远超同类 AI 视频生成模型。操作简单：使用流程简单，只需选择运镜模板、添加图像、生成视频即可。多样化模板：提供丰富的运镜模板和视觉特效，满足不同用户的需求。Higgsfield的应用场景电影制作：快速生成电影预告片、概念视频或特效镜头，节省时间和成本。广告创意：为广告内容添加动态效果和视觉特效，提升吸引力和专业性。音乐视频：根据音乐节奏和主题生成匹配的视觉效果，增强音乐视频的表现力。游戏开发：生成游戏内的过场动画或特效，提升游戏的视觉体验。社交媒体内容：为社交媒体平台制作引人注目的短视频，增加用户互动。教育与培训：制作教学视频，通过动态效果增强学习的趣味性和理解度。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Higgsfield的工具灵芽社区腾讯推出的 AI 多模态创作者社区KomikoAI一站式AI动漫内容创作平台模力视频AI驱动的视频编辑平台Kaiber图片文字转视频的AI引擎磁力开创快手推出的AI创意生产平台vivago.ai免费的AI视频生成和图像创作平台暂无评论再想想发表评论暂无评论…

HiDream-O1-World – 智象未来推出的全模态交互式世界模型AI工具16小时前发布AI小集02HiDream-O1-World是什么HiDream-O1-World 是智象未来（HiDream.ai）推出的原生全模态交互式世界模型，基于自研 UiT 架构打造。支持文本、图像、交互操控等多模态输入，具备漫游、编辑、交互三大功能，可一键生成时空一致、符合物理规律、可长时推演的完整世界。核心突破在于「3D 先验注入 Memory 上下文 + Test-Time Training 在线适应」的协同设计，有效解决了长时交互中的物体漂移、场景失忆与物理失真问题。HiDream-O1-World的主要功能多模态输入生成：支持文本描述、图像上传、交互操控等多种输入方式，一键生成结构完整、质感细腻的交互世界；例如上传一张室内照片即可自动补全全景，构建高精度数字孪生空间。沉浸式漫游：提供第一人称与第三人称两种视角，用户可自由驱动角色行走、任意调整视角方向，镜头移动全程稳定无漂移，光影与细节同步变幻。实时编辑交互：可驱动角色完成抓取、奔跑、下蹲、跳跃等动作，或调度环境变化（如触发降雨、物体坠落等动态事件），且每次修改都保持几何、光照、材质与物理逻辑的全局统一。多角色构建：支持人类、动物、虚构角色等多种角色类型，精准适配各自的形态与运动规律。丰富场景与风格化创作：能高度还原城市街景、自然地貌、室内空间等真实场景，也能生成幻想异世界、二次元卡通、3A 游戏渲染等多元艺术风格。长时程时空一致性：基于「3D 先验注入 Memory + Test-Time Training」机制，多轮视角切换后物体不消失、不漂移、不「失忆」。物理一致性保障：碰撞、遮挡、重力、流体等物理响应符合真实世界因果逻辑，视觉物理合理性较行业平均提升 13.6%。如何使用HiDream-O1-World选择输入方式：支持三种多模态输入：输入一段文本描述（如场景设定）、上传一张参考图片（如室内照片），或直接通过交互操控开始。一键生成世界：模型基于输入自动构建完整的交互世界，包括空间结构、材质光影与物理规则；上传图片时还能自动补全全景，生成数字孪生空间。漫游探索：选择第一人称或第三人称视角，驱动角色在世界中自由行走，任意调整视角方向（推拉摇移），观察环境细节与光影变化。实时交互编辑：通过指令驱动角色完成抓取、奔跑、下蹲、跳跃等动作，或调度环境事件（如降雨、物体坠落），模型会保持几何与物理逻辑的全局自洽。长时推演与持续创作：依托「Memory + TTT」机制，模型能记住已探索的空间结构，支持多轮交互、长时程连续推演而不丢失世界状态。HiDream-O1-World的核心优势原生全模态UiT架构：基于自研原生全模态架构，实现文本、图像、交互的统一理解与生成，而非多模态简单拼接。时空一致性突破：首创”3D先验注入Memory上下文 + Test-Time Training在线维护”协同机制，长时程交互中物体不漂移、不消失、不变形。物理一致性突破：训练阶段通过物理模拟数据驱动归纳偏置学习，推理阶段TTT在线适配场景物理属性，视觉合理性超行业均值13.6%。评测成绩顶尖：首次参评WBench即登顶Navi分榜，综合80.9分，物理维度73.3与一致性维度88.0均列第一。多模态输入灵活：支持文本描述、图片上传、交互式操控等多种输入，一键生成可双视角漫游、实时编辑的完整世界。角色与风格泛化：精准适配人类、动物、虚构角色的形态与运动节奏，同时兼容真实场景还原与二次元、3A游戏等多元艺术风格。HiDream-O1-World的项目地址项目官网：https://yanghb22-fdu.github.io/DreamWorld/技术论文：https://yanghb22-fdu.github.io/DreamWorld/asserts/DreamWorld.pdfHiDream-O1-World的同类竞品对比对比维度HiDream-O1-WorldLingBot-World出品方智象未来（HiDream.ai）蚂蚁集团（开源）WBench排名第1名第5名综合分80.978.5质量维度81.078.9设定维度82.272.6交互维度80.080.1一致性维度88.089.9物理维度73.371.2核心架构自研原生全模态UiT架构，3D先验注入Memory + TTT在线维护未披露具体架构细节开源情况未开源开源核心优势综合表现最强，物理真实性领先，时空一致性突破一致性单项最高（89.9），开源可二次开发相对短板未开源，生态待建设综合表现较弱，设定能力（72.6）和物理（71.2）均有差距适用场景高精度仿真、具身智能、AI互动影游、物理自洽要求高的产业应用开发者快速接入、开源定制、对一致性要求高但物理要求适中的场景HiDream-O1-World的应用场景AI互动影游：用户从被动观看者转变为主动叙事参与者，世界随探索实时演进分支剧情，在影视级视觉质感中享受多重结局的沉浸体验。具身智能仿真：搭建遵循物理规则的高精度城市、工厂、室内仿真空间，为智能机器人训练提供低成本、高安全的虚拟试验底座，替代高风险实景测试。3D数字内容生产：面向设计师与创作者快速生成3D手办、家居场景及艺术空间，支持结构微调、风格秒换与智能补全，大幅缩短创意到成品的迭代路径。自动驾驶虚拟测试：构建高度还原真实交通规则与物理规律的道路环境，模拟极端天气、复杂路况等罕见场景，加速自动驾驶算法的训练与验证。微观世界生命模拟：向微观尺度延伸，精准模拟细胞行为、蛋白相互作用等生命过程，为药物发现、疾病机理研究与生物实验提供全新的数字仿真路径。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇DeepSeek Harness Desktop - 开源的 DeepSeek Harness 桌面端下一篇完全不懂乐理，我用AI做出了第一首能上线的原创歌相关文章ChatGPT Pulse – OpenAI推出的主动推送功能AI小集3FacelessReels – AI短视频生成平台，自动发布到社交平台AI小集3Ming‑Flash‑Omni 2.0 – 蚂蚁开源的全模态大模型AI小集3V-JEPA 2 – Meta AI开源的世界大模型AI小集3ComfyUI-MochiEdit – 开源的AI视频编辑工具，支持视频转视频和局部编辑AI小集3CodeGraph – 开源代码知识图谱工具，加速代码理解和分析AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录OnSoloEpixa知漫剧QwenPawRenoiseLawbot脱敏猫最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！31分钟前Origin – Cursor 推出的 AI 原生代码托管平台32分钟前if Studio – 阿里 iconfont 推出的企业级 AI 智能体工作台33分钟前完全不懂乐理，我用AI做出了第一首能上线的原创歌35分钟前DeepSeek Harness Desktop – 开源的 DeepSeek Harness 桌面端16小时前dsh-TUI – 开源的 DeepSeek Harness 终端界面插件22小时前DSH Desktop – 开源的 DeepSeek Harness 本地桌面应用1天前WorkSwarm – openJiuwen 推出的蜂群办公智能体2天前Happy Shrimp – 阿里 ATH 事业群推出的 AI 音乐平台2天前Copula Lab – AI 数据基础设施平台，提供专家级训练数据2天前Qwen3.8-27B – 阿里千问团队开源的新一代 AI 大模型3天前OnSolo – 腾讯推出的 AI 原生创作平台3天前MiniMax Music 3.0 – MiniMax 开源的音乐生成模型4天前dots3-note preview – 小红书开源的多模态 MoE 模型4天前GLM-5.3 – 智谱最新开源的基座大模型，编程能力提升50%4天前

上周，谷歌山景城总部的告别氛围浓烈。许多员工抓住机会，与即将离职投身创业的杰夫·迪恩 (Jeff Dean)、黎曰國 (Quốc Lê) 等人约 1 on 1。这其中有很多 DeepMind (GDM) 的同事，会面颇有一丝微妙的氛围。不少员工对于本部门的前景以及自己的职业安全性感到担忧。迪恩的新公司 Discovery Loop 发力方向与 DeepMind 所有重合，已经披露的另外三位联合创始人也全部为谷歌高级员工。在 GDM 极大的不确定性面前，这些会面，也成了「投名状」的机会：这些员工可能通过前老板的介绍「活水」到其它团队，亦或优先预约 Discovery Loop 的面试。爱范儿/APPSO 独家获悉，谷歌 DeepMind 团队将不再追逐前沿模型的研发工作，而是聚焦到性价比更高的 Flash 级别模型上。另外，随着 GDM 的重组，团队可能迎来大规模裁员，比例可达 1/3 或更高知情人士向爱范儿/APPSO 透露，重组的主要目的在于精简几类冗余人员，比如按照算法岗位招进来却没有从事算法工作的员工。GDM 团队人数在七、八千左右。裁员最终是否、何时发生等细节目前尚未确定。按照惯例员工也可以内部转岗避免被裁；已经有一些团队被并入谷歌其它高管管理的团队，后详述。本文发表前谷歌正式将 Gemini 3.7 Flash 对外公开，距离上一版本 3.6 Flash 不足一月。此前，APPSO 已经独家报道过 Gemini 3.5 Pro 交付延期引发内部不满。我们了解到谷歌短期内没有更新 Pro 模型的计划，更多资源被倾斜给 Flash 模型：谷歌 AI 业务正在进行重大方向调整。从已知信息来看，谷歌短期不再押宝 Fable/Opus 同级别的超大规模前沿/旗舰模型，而是聚焦于轻量级，持续优化成本更低的 Flash 模型。爱范儿/APPSO 还获悉，尽管硅谷公司有「Dogfood」文化（使用自己的产品以发现和解决问题）， GDM 核心团队从未真正将 Gemini 当做日常使用的主力模型。非核心团队仍被要求使用 Gemini 模型。截至发稿，谷歌未向爱范儿/APPSO 做出回复。8 月 13 日路透社报道称，谷歌联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 近几个月内给 GDM 团队打鸡血，最近一次在 4 月的全员会上表示希望 Gemini 追上其它前沿模型。根据我们了解，这一信息已经过时。不是 Pro 训练不起，而是 Flash 更有性价比谷歌并非「去学术化」或完全不在意在旗舰模型上的落后。事实上，谷歌是算法架构、机器学习、算力硬件等诸多 AI 关联方面多项关键技术的首创者。包括 DistBelief/TensorFlow、Word2Vec、Transformer、BERT 等技术，乃至 GDM 组织前身之一的 Google Brain 项目，都在 AI 的演进过程中举足轻重。而谷歌仍会继续致力于这一级别的关键技术的突破。这些成就依赖优秀的人才，也得益于谷歌长期以来对于创新研究和业余项目包容性足够强。然而在追赶 OpenAI、Anthropic、一众中国开源模型厂商的道路上，谷歌目前是疲于奔命的状态。无限制地押注前沿模型，至少在今天的时间点上不再可行。谷歌现在「认命」了。Flash 模型持续进化的成本更低，更容易看到疗效，不仅以更低的推理成本服务帮助谷歌既有核心产品实现「AI+」，也足以填充 GDM 团队的工作量。过去一段时间里，GDM 很难争取到训练强大模型所需的资源。全球许多科技大厂的基模/模型产品团队都面临类似的处境。根据爱范儿/APPSO 了解，DeepMind 最近考核年的整体 OKR 分数在 0.5（1 分制）——现在已经不是 GDM 想要训练更大更强的模型了，而是表现如此差的的团队，无法获得比之前更多的资源。搜索、Gmail、Android、YouTube、地图等核心产品每天服务数十亿普通人——在这个用户规模，这些产品的 AI 算力需求不比 GDM 少。比如，搜索使用专有模型来理解请求意图、分析语义、提供搜索结果，这些模型需要 TPU 集群实现高并发、低延迟；YouTube 重度依赖 TPU 推荐视频、匹配广告、审核用户上传的内容等；TPU 集群还承担 Google Photos 的照片识别、语义搜索、照片美化等功能。GDM 如果能训练更大更强的模型当然是一件好事，只是对于谷歌这样一家多事业群架构的巨头公司，帮助实在不大。正如前述，对于每一个可以「AI+」的既有谷歌产品，它们从来不需要一个超大规模的前沿旗舰模型。它们要的是一个足够聪明、推理成本低到可以忽略不计的快速模型。不是 Pro 训练不起，而是 Flash 更有性价比。不争前三也能赢此前我们报道指出，仅在内部测试而没有对外发布的 Gemini 3.5 Pro 模型，在今日主流 Benchmark 上已经逊于竞争对手 Meta 推出的 Muse Spark 1.1（1.2 版本更转向开源策略）。Gemini 已经掉出北美基模前三，势头更不如 Grok。有坊间传闻指出谷歌已经不再争前三，结合上述独家信息来看，接近真实情况。这并不是大问题，谷歌的生态底座仍然稳固。对于 AI 这件事，谷歌/GDM 不再是一个需要和 OpenAI、Anthropic、MSL 直接竞争的「前沿模型实验室」，而是从整个公司层面重新聚焦到 AI 模型和技术如何服务于现有核心产品，带来更好的体验。这些产品其中当然包括搜索，属于谷歌元老、核心系统和体验高级副总裁珍·菲茨帕特里克 (Jen Fitzpatrick) 管辖范围。此外，托马斯·库里安 (Thomas Kurian) 管理的 Google Cloud (GCP) 也是谷歌的现金牛。搜索及其他业务和 GCP 加起来贡献了整个母公司 Alphabet 73% 的收入。现在它们都不再被 GDM 掣肘。一直是谷歌红人但不想当红人的哈萨比斯，终于脱离了 GDM 实际管理者的泥潭，转任 Alphabet 首席科学家兼 DeepMind 董事长；接任者科雷·卡武克丘奥卢 (Koray Kavukcuoglu) 相比哈萨比斯实权缩减。目前来看，本次重组后谷歌 AI 相关业务的汇报顶级是菲兹帕特里克，她的实际权力有所提升。爱范儿/APPSO 独立了解到的这一情况，与路透社的报道吻合。路透社指出部分原 GDM 部分团队被并入公司其他业务，自主性受到侵蚀。值得一提的是乔什·伍德沃德 (Josh Woodward)，他是 Google Labs、Gemini 产品、AI Studio 副总裁，最近几次 Google I/O 大会的主演讲发言人之一。尽管 Gemini 底层模型一路走来跌跌撞撞，上层的 Gemini App 的表现仍然足够令谷歌高层满意。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 上周宣布迪恩离职并重组 GDM 的消息，之后的第一条推文就是官宣 Gemini App 月活跃用户突破 10 亿 —— 其中 6 亿来自去年 5 月至今的新增。至此，Gemini App 成为谷歌第十四个月活破 10 亿的独立产品，也是增速最快的一个。在推文中，皮查伊专门感谢了伍德沃德：如果说菲茨帕特里克、库里安等人是谷歌的守城大将，那么伍德沃德则更像是新业务突破的操盘手，再下一代谷歌核心高管的代表。总的来说，正在谷歌内部发生的调整，也映射出硅谷巨头在 AI 时代渐入佳境后的思路变化。过去几年里，全行业沉迷于 AGI 降临和规模法则 (Scaling Law) 的宏大叙事，科技巨头购买大量的算力，为年轻的「小天才」研究员们开出史无前例的大额支票，在模型基准测试上开展以月为节奏的版本发布消耗战。但狂热可能正在退去，即便强如谷歌，也到了给盲目追求前沿的虚荣心画句号的时候。

过去，小米手机以快著称——产品迭代快、价格跟进快，但唯独在 AI 这件事上，小米倒是不徐不疾。时至今日，手机 AI 的叙事已经迭代好几个版本，苹果高调官宣的 AI 战略也已跳票了两年，就连豆包手机都出到第二代了——小米的第一个 AIOS，澎湃OS 4 才姗姗来迟。我手里这台小米 17 Ultra 已经刷上澎湃OS 4 一段时间了，用下来感受非常奇妙：一方面我会讶异于 AI 对于澎湃OS 的改造无处不在；另一方面，我又对 AIOS 在小米生态的发挥抱有更大的期待。总而言之，这就是小米 AI 手机交上来的第一份答卷，我想还不错。UI 是克制的，AI 是激进的先看看得见的变化，不多但精致。澎湃OS 4 换了一套玻璃质感的设计：锁屏、控制中心和文件夹变得通透，背景隔着一层柔和材质透出来。拖动图标或点击开关，周围的光影还会跟着变化。锁屏时钟可以调整大小和位置，通知增多时消息会逐层堆叠，文件夹能拖成不同尺寸，小部件可以叠放。小米没有把玻璃效果铺得过满，界面干净，文字和控件依然清楚。整体观感漂亮，回到了主流审美的轨道上。性能方面，小米澎湃OS 4 在负载精算、内存预载和应用运行方面都有优化，具体到日常使用中，就是卡顿感明显减少，续航也比之前好得多。显性上的克制，衬出的是隐性上的大刀阔斧。AI 对澎湃OS 的改造，是方方面面的——在系统层面，把 AI 铺开的是超级小爱。它不再满足于做一个对话助手，而是成了系统总控：记忆、输入、跨应用执行，都由它调度。今年 7 月，小米把月活破亿的小爱同学拆成三大模块：模型底座、云端工程化、端侧产品。基础模型归 MiMo 团队，产品能力交给各终端业务线。可以看到，AI 正在从某个部门的产品，变成全集团的基础设施。沿着它，AI 在记忆、应用、交互三个维度上多点开花。先看记忆。小爱记忆是全局能力。在任意界面三指上滑，画面会被系统识别并收进超级小爱的记忆，之后想找回来，直接向小爱描述即可。识别率出色，检索和关联都落在超级小爱里。但目前小爱记忆只停留在「记录和解答」上，进一步的动作还跟不上。比如，识别到一张取餐小票，我更希望它能直接提取卡路里、记一笔账，而不只是告诉我这是什么。另据爱范儿了解到，像取餐码和排队号类似的码号上岛会在 8 月底进行 OTA 升级，值得期待下。澎湃OS 4 码号上岛效果小爱记忆也可以跨到小米生态的终端产品上，手机上的记忆、对话、笔记、相片，都能同步到 PC 端的小米互联应用上，手机也能检索、拉取到 PC 上的文件。不仅是小米生态，现在连 Windows 和 Mac 电脑，也都能用上超级小爱了。设置好的定时任务还能处理重复劳动，比如每天固定时间检查邮件、刷新日程。这些功能我挨个用过，几乎没掉过链子。甚至还可以通过 AI 来调度家里的智能家居系统，比如下达一个「我一小时后回家，想看电影」的指令，小爱 AI 就会理解语义、拆解需求，并做好任务执行——在我回家之前，把空调打开、窗帘拉上，并且把氛围灯调好，在电视上准备好我要看的电影。图自小米澎湃OS官方值得一提的是，超级小爱的选项里，还出现了一个 AI 订阅服务的收费选项。显然，小米已经在探索用 AI 服务提升硬件的附加值。目前来看，使用「专家模式」的超级小爱执行任务，将会消耗积分，但用户每月都能免费获得 1000 积分。经小米内部评估测算，「专家模式」下的对话任务，每次约消耗 12-20 积分，约等于每月可免费调用 50-80 次，即使 PDF、PPT 生成这类复杂的轻办公型任务，每次也仅消耗 100-300 积分。而收费价格方面，小米共提供了三档订阅方案：入门：29 元/月，连续包月订阅优惠价 19 元/月，包含 4000 积分/月标准：59 元/月，连续包月订阅优惠价 39 元/月，包含 10000 积分/月加强：149 元/月，连续包月订阅优惠价 99 元/月，包含 34000 积分/月再看应用。在澎湃OS 4 里，不少原生应用都进行了 AI 化改造，其中笔记是原生应用里变化最大的一个。新的笔记应用新增了实时录音功能，录制时同步区分说话人，结束后直接生成文档和会议纪要，还能继续二次创作和导出。平时开会或者随时记录灵感的时候非常好用。录音机也进行了 AI 化改造，支持实时字幕和自动 AI 总结摘要等能力。有意思的是，这两款录音应用底层大模型都是 MiMo-V2.5，但数据层面还没有完全打通，这也是目前澎湃OS 4 面临的主要矛盾——AI 已经深入到系统的方方面面，但记忆还没有完全打通。但我相信小米会在后续的 OTA 中逐步解决这个问题。超级小爱输入法是另一个 AI 改造的样本。除了常见的 AI 提问、AI 润色、AI 帮写等功能，小米也没有错过 AI 时代语音输入法的风口，把 AI 语音输入能力加到了输入法当中。开启语音输入后，说话时文字会实时出现，看上去是有模型在做字音转录；话一停，内容就被 AI 整理成条理清晰的文字，还支持二次编辑、外语翻译等功能。AI 时代里，语音输入是比打字更高效的交互，超级小爱输入法的完成度还算不错，也会是很值得持续迭代的产品。类似的 AI 化改造，在澎湃OS 4 中比比皆是，我经常能在犄角旮旯的地方，调出有意思的 AI 功能，这种无孔不入，是我非常喜欢的部分。把记忆、应用做好了，适应 AI 时代的交互也相当重要。针对较长的 Agent 任务，澎湃OS 4 会把进度显示在超级岛上，用户随时能看到它进行到哪一步。全局 AI 帮写、全局记忆功能也非常使用。美中不足的是，Xiaomi 17 Ultra 没有专门的 AI 按键，像记忆、语音输入这样的功能，在盲操时谈不上直觉，希望小米 18 系列能够增加一颗 AI 按键，来优化 AIOS 的交互体验。还有一个尚未上线的新能力，是我非常期待的——灵感球。图自小米澎湃OS官方这是一个全局可调用的「放大镜」。把放大镜停在屏幕的任何位置，再调出小爱同学，它就能围绕你聚焦的内容搜索或作答。这相当于在手机的多模态界面上，给内置 AI 提供了一份精准的上下文——不用描述目标在哪一屏，直接指出来即可。圈选即上下文，和小爱记忆正好互补：一个负责记住信息，一个负责精准取用。作为小米的第一个 AIOS，澎湃OS 4 在 AI 能力的选择上，是偏向成熟务实的，为解决需求而来，而非制造 AI 手机的噱头。只有小米的 AI 才能成就 AI 的小米把记忆、应用、交互三条线放在一起看，显然小米对 AIOS 的布局已经越过「给系统加功能」的阶段，AI 成了系统的底色，也成了生态的底色。在终端厂商里，能把布局铺得这么开的，市面上并不多见。小米手握着难以复制的资源组合：基础模型、操作系统和人车家的终端生态，握在同一家公司手里，放眼全球也是凤毛麟角的存在。也只有模型与 OS 紧密结合，AI 才能直接触达系统底层的数据和权限，而不是隔着应用层做外挂式的调用。互联互通则让 AI 的上下文实现跨设备流动：手机记下的，电脑接着用；手机里的习惯，智能家居也能帮你记着。更重要的是，当别的厂商还在纠结把哪个模型接进 AIOS 时，小米已经把模型融进了系统。手握全链路能力的小米，长远来看更不容易成为被 AI「吞噬」 的一方。但挑战也随之而来。模型与系统耦合得越紧，对模型智力本身的要求就越高。如果基础模型的智力跟不上接入的需求，副作用会成倍放大。错误的记忆、不到位的任务，都会变成系统级的错误。雷军曾表示，将在未来三年投入 600 亿元的 AI 专项资金，放在如今 AI 行业的资本市场里，不算是足够宽裕的弹药。对小米来说，这是巨大的挑战，当然也是前所未有的风口和机遇。毫无疑问，「AI+」正在接替「互联网+」，逐渐成为小米这家公司最重要的叙事，因为只有小米的 AI 才能成就 AI 的小米。我想，澎湃OS 4 确实展现了小米在 AIOS 上的布局与野心，接下来的问题只有一个：驱动一切的模型，到底能有多聪明？AI 手机真正的元年即将到来，小米手上已经码好了牌，战略非常明确坚定；至于怎么打出去，我想这是个战术问题，也是个时间问题。

神仙打架，这周的大模型圈，已经卷到了几乎一天一个新旗舰。有 Cursor 数据加持的 Grok 4.6 突飞猛进，马斯克还说 4.7 马上就要来；DeepSeek V4 Pro 正式版虚晃一枪后正式发布，多项 benchmark 直指 Fable 5；还有一个不能算旗舰的 Gemini Flash。然后今天，智谱也把 GLM-5.3 端了上来。这个在 5.2 期间，一直被调侃「我知道很好用，但不给我开会员用」的顶尖国产编程模型，终于迎来了更新。新的模型继续在编程方面发力，评测榜单的结果显示，GLM-5.3 在编程能力上比肩 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。在社交媒体上参与内测用户的反馈则提到，使用体感比 Kimi K3、DeepSeek V4-Pro-0813 要更好。能跟 GLM-5.3 上桌对比的模型，在可视化图表中只剩下了 Kimi K3、Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。以前是开源自己一堆模型对比，不找闭源自讨苦吃，现在是「对标 Fable 5」成了开源的基本配置。六个 benchmark，GLM-5.3 的表现都不赖，尤其是由 OpenAI 提出的 GDPVal 评估测试，智谱拿到了第一名。AutomationBench、Agents’ Last Exam，一个是用来测试跨应用工作流编排能力，一个是测试智能体能力，GLM-5.3 的成绩也是数一数二。和 Kimi K3、Qwen3.8-Max 迈向万亿大参数不同，GLM-5.3 这次参数量和上一版本差不多，同样是 7000 亿参数级别。官方技术博客中提到，此次升级带来的提升主要原因是后训练 Scaling。就是靠着 743B 的基模，智谱训练出来了 Kimi K3 2.8T 级别的大模型。我们在与 GLM-5.2 完全相同基座上高效推进强化学习，可能我们还远未开发出这个基座（即 GLM-5.2 模型）的智能上界。▲ 更完整的 benchmark 对比，经过后训练的 GLM-5.3 对比 GLM-5.2 提升相当明显，Coding、网络安全和 Agentic 成绩进步都不像是一个基座模型。不得不说，现在大模型做好后训练在某些程度上比预训练都更好使。就拿四月份发布的 DeepSeek V4 Flash 预览版和 7 月底发布的正式版相比，两个模型的能力几乎是断层的。智谱这次还开源了名为史莱姆 Slime 的一个后训练框架，直接能覆盖发布级模型后训练所需要的完整工作流。他们说从 GLM 4.5 开始，就一直在用这套框架进行后训练。目前 Slime 支持对 GLM 系列、Qwen 系列以及 DeepSeek 系列的部分模型和 Llama 3 进行后训练。▲ 教你如何用 128xH100 训练 DeepSeek R1，以及如何蒸馏除了主打编程，GLM-5.3 的另一个重点方向是网络安全。从 Hugging Face 事件开始，现在哪个模型不能谈谈网络安全，都算不上是一个好模型。无论是模型的攻击能力强，能逃出设置的沙箱，还是防守能力强，能监控、抵御和分析复杂的 AI Zero Day 漏洞；这些以前听着离我们普通用户很远的东西，也成了大模型角力的新赛场。GLM-5.3 在网络安全相关的任务中，表现与 Claude Mythos 5 持平。其中 ExploitGym 网络安全测试，就是 OpenAI 在评估自己的待发布模型时，为了解决更多问题去攻击了 Hugging Face，GLM-5.3 的表现也非常不错，898 到题，限时 6 小时内完成的情况下，达到了 130 道。针对模型的网络安全能力，智谱还公开了一项网络安全披露账本，记录模型在不同的项目中找到的各种漏洞。GLM 找到的最古老漏洞，甚至可以追溯到大约 40 年前。40 年都没找到，GLM-5.3 一出手就找到了，放 OpenAI 或者 A 社手里，这不比证明了一个数学难题强吗。▲ 网络安全披露账本 https://cvd.z.ai/虽然我们普通用户不会拿它去找各种攻防漏洞，但模型的能力提升是实打实的，具体到日常的办公和编程任务上，GLM-5.3 的表现又如何。APPSO 提前拿到了 GLM-5.3 的测试资格，继续用一些 3D 网页生成、网页应用开发、macOS 小工具开发等任务，来看看 GLM-5.3 的表现是否能快速实现我们的想法。目前 GLM-5.3 已经上线智谱官方 Agent 应用 Zcode 和效率工具 AutoClaw，同时面向 GLM Coding Plan 用户全量开放并开放订阅。▲ 在 Zcode 应用内可以直接选择 GLM-5.3 进行体验第三方平台像是 WorkBuddy，QwenWork，TraeWork 等应用也已经开放抢先体验。而 API 调用预计在下周二开放，模型的完整权重则会在两周内开源。当所有 AI 都开始卷编程相较于写作或者文科领域，那些见仁见智，审美无法统一的任务，编程大概是大模型最适合发力的场景。简单粗暴的一句提示词丢进去，就等着看它用代码能写出什么好看好玩有意思的画面。我们先是让它做了一个人体血液循环的 3D 交互仿真系统，原以为它会做一个写实的人体透视，至少像是这种细节满满的 3D 仿真，有真实的身体轮廓，合理排放的血管，真实的肌肉线条。但不知道是不是提示词不够详细，GLM-5.3 给的交付是看起来比较粗糙的版本。整个人更像是一个火柴人，内部器官也全部堆在了一起。比较难得的是，整个的演示有较多的自定义，例如视图图层可以选择不同的场景，生理参数也有心率、压力等内容。我们甚至可以选择失血性休克的场景，直接看到血液循环的流向。▲ 提示词：做一个高精度的人体血压循环 3D 可交互仿真系统，使用 GLM-5.3 + Claude Code总的来说，这个交互网页能够用在教学场景，但就是没有那么好看。继续我们在 DeepSeek Harness 中的金字塔滑板游戏测试，同样的提示词，GLM-5.3 + Claude Code 最高推理深度给出的结果也不赖——游戏体验好，场景渲染也准确。▲ 如果你不好好操作，可能真的会输，只是这个滑板的残影，过于「亮眼」。当我们想要它生成一些惊艳的 3D 场景时，像是一个满是水母的湖，数百万只写实的水母在一片翡翠湖泊里飘动。这个效果确实还挺漂亮的，渲染水母就不会像渲染人体一样，只用一些简单的圆圈，不过这个 3D 水母的提示词也相当长。在 Claude Code 中使用 GLM-5.3 时，如果你开启了自动审批命令，会经常遇到一个错误，显示「auto mode cannot determine thesafety of Bash right now.」即「自动模式目前无法判断 Bash 命令的安全性。」这大概是 Claude Code 应用自身的机制来处理自动模式下，如何识别不同的命令是否需要弹窗通知交给我选择，但第三方的模型，暂时还没有适配 Claude Code。于是我们切换到 ZCode 进行体验，它能像 Codex 一样使用不同的工具，不断对已经生成的网页截图识屏，分析存在的问题，然后持续优化，整个运行时间也比单纯在 Claude Code 中使用会更久。就像这个行星撞地球的模拟，两个行星碰撞，我们在 Claude Code 中的任务最长没有超过 1h，但这个 3D 网页过了一个小时，ZCode 还在反复地测试检查。好在最后的效果没有让人失望，我们第一眼就能看到地壳开裂、熔岩喷出、碎片形成行星环等壮观画面。就这些复杂的粒子运动，要面面俱到的编程好，肯定是需要一点模型底子的。同尺寸里的最强模型GLM-5.3 的意义，我们测试下来就觉得它还是回到了原本属于它的位置，即同尺寸最强模型，编程开发者的首选。K3 用了 2.8T，DeepSeek V4 用了 1.6T，而 GLM 5.2 用了不到一半的参数，就实现了同样程度的智能。所以如果你本来就在用智谱，已经购买了 Coding Plan（今天下午他们也重置了一次），从六月中旬发布的 GLM-5.2 切换到 5.3，是能感受到比较明显的差异。虽然 API 版本预计要等到下周二更新，目前官网显示的 API 价格也还是 GLM-5.2 版本，但同样的模型尺寸，估计 GLM-5.3 的 API 定价不会有太大的变化。Kimi K3、Qwen3.8-Max、DeepSeek V4 正式版、Grok 4.6、Gemini 3.7 Flash、GLM-5.3，最近的模型发布节奏几乎是前所未有，每天都有新的模型，新的工具可以测试。模型之间的区别也随着密集的发布逐渐在缩小。拿我们自己来说，曾经 Claude 被认为是写作上最好用的模型，优化一些句子的结构，把脑子里乱成一团的想法让它有逻辑的串联起来，Claude 给的文章有时比人类写得还要好。但频繁封号的 Claude，让我们转到了用 GPT 以及其他的模型，于是发现好像所谓的 Fable 5 和 Opus 5 并不是那么的非它不可。写作如此，编程、生图、整理文档、做报告、构建知识库也越来越接近这个状态。GLM-5.3 和最近这一连串新模型一起，把大模型的「最强保质期」压得越来越短。新发布的 GLM 用了 20 天，就有更强更好的 Kimi，Kimi 用了 20 天，又能换到新发布的 DeepSeek，等 DeepSeek 不好用了，那个时候又可以轮到 GLM 了。所以当别人问你，现在最好的国产编程模型是什么，你会说 Kimi K3、DeepSeek V4 还是 GLM 5.3？

8 月 14 日晚，魏牌 V8X 正式上市，此次共推出 5 款插混车型，权益前的统一零售价如下：豪华家庭版 Max：25.98 万元豪华家庭版 Ultra：27.98 万元豪华家庭版 Ultra+：31.58 万元运动版 Max：23.98 万元运动版 Ultra：27.98 万元在上述售价之外，长城还给出了一系列上市权益，包括 5000 元订金抵扣 8000 元购车尾款、1 万元增换购补贴或 3 年 0 息金融方案二选一。豪华家庭版 Ultra 可以限时支付 5000 元升级后轮转向，运动版则可免费升级曜黑外观和灰红内饰。豪华家庭版并不是简单按照发动机排量划成两档。Max 搭载 1.5T Hi4 性能版、400V 平台和 44kWh 磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航为 258km；Ultra 换用 1.5T 超级 Hi4、800V 平台和 66.6kWh 三元锂电池，CLTC 纯电续航提升至 402km；Ultra+ 则在相同电池与续航基础上升级为 2.0T 超级 Hi4。Ultra 与 Ultra+ 支持 6C 超充，5 分钟可以补充 170km 续航，CLTC 综合续航分别为 1652km 和 1659km。同步上市的运动版轴距更短，车长 5040mm、轴距 2968mm，使用曜黑运动套件和红色制动卡钳，并针对稳定杆、减振器和转向手感重新调校。其中，Max 搭载 1.5T Hi4 性能版、44kWh 磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航为 261km；Ultra 换用 2.0T Hi4 性能版和 55.4kWh 三元锂电池，CLTC 纯电续航为 324km，满电与馈电零百加速分别为 4.5s 和 4.7s。两款运动版均采用 400V 平台。不过看工信部申报信息，V8X 车系其实还申报了纯电版本，前、后电机峰值功率分别为 220kW 和 320kW。但在本次发布会上并没有公布这台车型的价格与上市安排。V8X 最重要的身份仍然来自豪华家庭版，它的长宽高为 5125/2025/1821mm，轴距 3050mm，与六座的 V9X 使用相同平台和相同轴距，却只放进五个座位。大五座到底大在哪V8X 豪华家庭版的轴距为 3050mm，与 V9X 豪华家庭版完全相同，车长则只少了 80mm。魏牌给出的舱内有效面积为 5.9㎡，放在五座布局里，意味着前后两排不再需要为一组使用频率不高的第三排座椅腾位置，第二排可以保留更完整的腿部空间，后备厢也不用在乘员和行李之间反复做选择。这也是 V8X 和 V9X 最直观的差别。同样的轴距，V9X 用 2+2+2 座椅承载六个人，V8X 则把整台车的空间集中给前后两排。V9X 解决的是大家庭出行经常满员的问题，而 V8X 照顾的是多数时候只有三四个人出行，却仍然需要一台大车的家庭。少掉一排座椅以后，变化最大的地方出现在车尾。V8X 豪华家庭版的后备厢常规容积为 864L，官方称可以放下 12 个 20 英寸行李箱，放倒第二排后，容积可以扩展至 2225L。与六座 SUV 必须收起第三排才能换取完整装载空间不同，V8X 不需要先移动或折叠座椅，便能同时装下婴儿车、露营装备、几只行李箱以及一家人的零碎物品，在春节返乡、全家长途或者周末露营时，不用让乘员和行李争位置。车内变成两排五座之后，V8X 依然提供前后排座椅加热、通风和按摩功能，车载冷暖冰箱、后排小桌板、后排独立空调、手动遮阳帘和侧隐私玻璃也被保留下来。有点意外的是，在发布会上，静谧性相关的信息被放在了很靠前的位置。V8X 使用 9 处隔音玻璃和三重环视立体密封车门结构，并针对车身气流进行了 104 处空气动力学导流优化。这些设计解决的是车速升高以后持续进入座舱的风噪，以及车门、玻璃接缝处容易形成的高频噪声。混动车型还有两类更难隔绝的声音：发动机介入时的运转声，以及轮胎经过粗糙路面时传入座舱的低频噪声。V8X 分别使用 ENC 发动机主动降噪和 RNC 路噪主动降噪，通过车内扬声器产生反向声波，削弱特定频率的噪声。玻璃、密封和车身优化负责把声音挡在外面，主动降噪则处理已经进入座舱的部分，两套办法共同服务，让这台大车在高速巡航时尽量安静下来。动力部分，豪华家庭版 Ultra 搭载 800V 高压平台和 6C 超充，1.5T 混动专用发动机的最大功率为 125kW，配合前后双电机和四挡混动专用变速箱，系统综合功率达到 450kW，综合扭矩为 790N·m，满电状态下零百加速为 4.9s，馈电状态下为 5.0s。豪华家庭版 Ultra+ 的 2.0T 超级 Hi4 将系统综合功率提高至 500kW，最大扭矩达到 930N·m，满电状态下零百加速为 4.5s，馈电状态下为 4.7s。更大的发动机排量主要服务于满载、高速超车和连续山路等高负荷工况，五个人连同行李全部装满以后，动力仍然保有余量。Ultra 与 Ultra+ 均使用 66.6kWh 电池，CLTC 纯电续航达到 402km。这套动力较为亮眼的是在馈电状态下也能保持输出。2.0T 版满电与馈电零百加速只相差 0.2s，四挡 DHT 通过发动机、电机与变速器之间的机电耦合，减少多挡切换时的动力波动。对于一台需要满载远行的家庭 SUV，电量下降以后，动力不至于「没电一条虫」。V8X 使用前双叉臂、后五连杆独立悬架，豪华家庭版三款车型均配备闭式双腔空气悬架，运动版 Max 使用 EDC 连续可变阻尼减振器，Ultra 则进一步配备闭式双腔空气悬架。双腔空气悬架可以通过改变气室容积调整支撑特性，EDC 则根据路面和车身状态连续改变减振器阻尼：遇到细碎颠簸时尽量保留柔和，高速变道、加减速和连续弯道中，又要控制这台 5.1m 大车的侧倾与俯仰。大车另一个无法回避的问题是转弯。于是魏牌 V8X 豪华家庭版 Ultra+ 标配双向 20° 后轮转向，Ultra 则可以限时支付 5000 元升级这项价值 8000 元的配置。配备后轮转向后，V8X 的后轮最大可以向左右各转动 10°，最小转弯半径为 5m。低速行驶时，后轮与前轮反向偏转，掉头、窄路会车和地库泊车都能少腾挪几次，速度升高以后，后轮与前轮同向偏转，又能让车身在变道时更稳定。V8X 的智能驾驶系统使用 Thor-U 芯片，算力为 700TOPS，感知硬件包括 1 颗激光雷达在内的 27 个传感器。V8X 支持车位到车位全场景 NOA，从起点地库驶出、进入城市道路和高速，再到目的地泊车，可以由同一套辅助驾驶系统连续完成。此次购车权益还包括价值 3.2 万元的城市、高速 NOA 辅助驾驶服务终身免费。座舱部分的智能化，魏牌 V8X 交给了「小魏同学」。小魏同学行车智能体还支持通过语音下达起步、变道、调速、掉头和泊车等指令，把一部分藏在菜单和拨杆里的功能变成自然语言。座舱一侧的小魏同学座舱智能体则可以记录不同乘员的座椅、空调和娱乐习惯，并将服务分配到具体座位。V8X 的产品逻辑不是少一个座位，价格便宜一点，它保留了 V9X 的大车尺寸和双 VLA 智能化，豪华家庭版三款车型也没有拿掉双腔空气悬架。五座重新分配了座位，但并没有缩减配置。一套车身，两种座数V8X 并不是市场上唯一一台这样做的车，乐道 L80，蔚来 ES8 五座版都是这样的「六座改五座」车型。随着大型新能源 SUV 的平台成本越来越高，在同一套车身和技术底座上同时提供大五座、六座乃至七座，正在成为一种更划算的产品方式：车企不需要重新开发三电、底盘和智能化系统，用户也可以先按家庭人数选择座椅。魏牌做的是同一件事。V9X 豪华家庭版安排 2+2+2 六座，V8X 沿用相同轴距，把第三排换成 864L 后备厢，在同一个技术底座上交付两个答案。作为魏牌接下来的主力产品，V8X 几乎把长城面向家庭用户能够想到、也能够装车的东西都安排了上去：空间、舒适、性能、补能、底盘和智能化，一个也不想落下。只是，大五座新能源 SUV 早已不是一块无人争抢的空地。同样瞄准家庭用户的产品越来越多，空间和配置堆得再满，最终仍要回到价格、体验和品牌认知上逐项交手。V8X 已经把能带上场的东西带齐了，接下来要争的，是这些配置能不能真正换来家庭用户的选择。

预热了小半年的 FREELANDER 神行者 8，终于开始预售了。神行者 8 大六座共推出三个常规版本：Pro 版预售价 34.99 万元，Max 版 37.99 万元，Max+ 版 42.99 万元；限量 1000 辆的 First Edition 首发限定版售价 45.99 万元。与此同时，大五座版本也同步开启预订，33.99 万元起。这是「神行者」第一次以独立品牌的身份面对消费者。过去，它是路虎产品序列里的经典车型；如今，它成为奇瑞与捷豹路虎新一轮合作的起点。神行者 8 没有延续老神行者的紧凑型定位，而是进入了新能源中大型六座 SUV 市场，与理想 L 系列、问界 M 系列等国产车型，以及部分传统豪华 SUV 竞争。这个市场不缺配置，也不缺华为、宁德时代和高通这样的明星供应商。但对神行者 8 来说，眼下最棘手的问题可能不在产品力，而在品牌认知。虽然 FREELANDER 已经独立运营，但消费者仍然会本能地把它与路虎联系在一起。而这层关系，在新能源市场未必是加分项。因此，在今晚的发布会上，神行者 CEO 文飞把更多时间留给了神行者 8 本身，尝试通过设计、座舱和智能化能力，刷新外界对「神行者」的认识。从概念车到量产车，神行者 8 保留了什么？今年 3 月，FREELANDER 神行者用 Concept 97 概念车完成了品牌首秀。当然，概念车上的设计没有被原样照搬，但几处决定车辆性格的元素，都出现在了神行者 8 上。最明显的是「Heavy base，Light top」的城堡式车身比例。从正面看，神行者 8 的下部厚重，上部座舱逐渐收紧，再配合接近垂直的尾部，让这辆车看起来非常「稳定」，却没有大型 SUV 常见的笨重感。双锋线机盖、三层结构前脸、ISD 互锁式大灯和塔桥式轮眉，共同拉宽了车头的视觉效果。车身侧后方的三角窗则来自 1997 年的三门版神行者，其轮廓融入了「F」与「L」两个字母，是新旧两代车型之间最直接的联系。神行者 8 作为大六座车型，自然有着大六座尺寸，它的长宽高分别为 5118、2050 和 1898mm，轴距达到 3040mm。尺寸变大，首先获益的是第二排。神行者 8 给第二排配了两张独立的零重力座椅，支持通风、加热、按摩以及靠背、坐垫、扶手和腿托调节；常见的冷暖箱、小桌板、电动遮阳帘、控制屏和吸顶屏也没有缺席。相比之下，第三排更能体现文飞所说的「三排平权」。神行者 8 的第三排拥有独立的采光区域，垂向空间达到 960mm，不仅拥有座椅加热和独立出风口，还配备了同类车型中少见的座椅通风。另外，神行者还像理想 MEGA 等车型那样，准备了一个类似于「对讲机」的功能，来方便一排和三排交流；第三排独立侧气囊和贯穿三排的 3140mm 侧气帘，则补足了三排的安全配置。从董车会此前的静态体验来看，神行者 8 的第三排体验还是非常全面的，基本只剩下了膝部空间不足这一个硬伤。来到前排，这里最醒目的配置是贯穿前排的 46.3 英寸 Mini LED 远端屏，驾驶、导航、辅助驾驶和全地形信息都显示在这里，车辆设置和娱乐功能主要由 15.6 英寸中控屏完成。中控屏下方还保留了一定数量的实体按键，以及两枚可以自定义其功能的水晶旋钮。神行者将这套布局称为「T 型舰桥」，它的重点不在于屏幕本身，而是通过把行车信息、娱乐内容和常用控制分开，来减少驾驶员低头操作的次数。其内部使用的是高通骁龙 8397 平台，综合算力达到 320TOPS，配合 48GB 运行内存，为 Unreal Engine 5.6 制作的三维车机界面提供算力基础。到这里，神行者 8 的思路与主流新能源大六座还比较接近：用更大的空间、更舒适的座椅和更先进的座舱，照顾一家人的日常出行。但它显然不满足于只做一辆配置丰富的家庭 SUV。神行者 8 与同类车型真正拉开差异的地方，要到铺装道路之外才能看得更清楚。它采用 800V 高压增程平台，搭载与宁德时代联合开发的骁遥增混全地形专用电池，CLTC 纯电续航为 310km；动力系统总功率 550kW，峰值扭矩 795N·m，并配备两挡后电机、前机械差速锁、虚拟中锁、后 e-LSD 和闭式双腔空气悬架。按照官方数据，神行者 8 的最高离地间隙达到了 270mm，最大涉水深度高达 900mm，悬架行程为 240mm。这些能力未必会被车主频繁用到，但在积雪、泥泞、砂石和非铺装道路上，可以提供比普通城市 SUV 更强的通过能力。文飞还强调，它的 i-ATS 智能全地形系统会结合华为 896 线激光雷达、双目摄像头和底盘信号来识别前方地形，并在雪地、泥地、沙地、岩石和涉水等 9 种模式之间进行匹配。也就是说，激光雷达在这里不只服务于华为乾崑 ADS 5 辅助驾驶，也参与车辆对复杂路面的判断。文飞用一句话概括了神行者 8 想达到的状态：翻山越岭是本色，公路驾控是主场，两边都是舒适区。神行者 8 想卖给谁？文飞此前给出过一个「541」判断：未来的神行者用户，约有五成来自新能源中大型 SUV，四成是传统豪华轿车的换购人群，真正偏好越野的用户只占一成。这个比例首先说明，神行者并不准备把自己限制在传统越野市场。它真正想争取的，是正在理想、问界等新能源品牌与传统豪华品牌之间做选择的消费者。这两类用户判断一辆车的方式并不相同，新能源用户已经习惯比较空间、续航、辅助驾驶和座舱体验，也更关注软件能否持续更新；传统豪华品牌用户则更在意设计、材料、行驶质感，以及品牌本身带来的认同感。神行者 8 要同时满足两套标准：既不能在新能源体验上显得落后，也不能只靠配置数量建立价值。它需要让消费者相信，智能化和豪华感在这辆车上不是两个互不相关的部分。这也是今晚发布会花费大量篇幅介绍产品细节的原因。对于一个刚刚独立运营的品牌来说，反复讲述历史并不能直接建立新的认知，它必须通过第一款车告诉消费者，今天的神行者与过去究竟有什么不同。而要解释这种不同，仅仅把华为、宁德时代和高通的名字列出来还不够。在今天的新能源市场，头部供应商早已不是稀缺资源，真正影响最终体验的，是车企能否让不同系统围绕同一套产品目标协同工作。文飞在发布会上用了一句很有概括性的表达，来阐述神行者和供应商之间的关系：我们不是在一起拼积木，而是一起写程序。他表示，在神行者的分工中，中方主导产品定义、新能源和智能化技术、供应链以及品牌运营；捷豹路虎则提供设计体系、豪华车开发经验和来自全球的资源。兼任品牌全球 CEO 和奇瑞捷豹路虎常务副总裁的文飞，也让品牌运营与合资公司的生产体系之间少了一层协调。这种安排与传统合资公司的双头管理有所不同。过去，中外双方经常在相同部门设置两套管理和决策体系；神行者则更强调各自负责擅长的部分，再由一个独立团队完成产品和品牌运营。发布会选择在常熟举行，也与这套合作模式有关。7 月 30 日，首辆神行者 8 在奇瑞捷豹路虎常熟工厂下线。文飞将它称为这家成立 14 年的合资公司「第二次征程」的开始。对于常熟工厂来说，这不仅是增加一款新车，而是生产重心从传统燃油车向智能新能源产品转移。神行者的目标也不止于中国市场。按照此前公布的规划，神行者将在未来五年推出六款 SUV，并从立项阶段同步开发国内、国际左舵、右舵和欧盟版本，而不是等国内车型完成后再进行简单调整。发布会上，文飞还公布了一组新的开发数据：神行者 8 在全球投入超过 1000 辆测试车，其中 200 多辆用于全地形耐久验证，累计完成 215 万公里全地形测试，并在不同气候和路面条件下覆盖超过 1000 种用户场景。测试规模本身不能直接证明一款车的质量，但它至少说明，神行者所说的全球化并不只是销售计划。不同地区的法规、气候、道路和使用习惯，已经被放进了前期开发过程。不过，消费者不会因为一套新的合资模式或一组测试数字直接买单。组织效率最终要体现在交付速度上，全球开发最终要反映在产品可靠性上，供应商合作的深度也要通过软件体验和后续更新来证明。这正是神行者接下来面对的考验，而且留给它证明这些事情的时间并不宽裕。神行者 8 不仅要在预售阶段说服消费者下单，还要在交付之后证明，这辆车能够长期陪伴用户。对一个新品牌来说，后者显然更难，也更重要。

🤖曝苹果与阿里合作，为中国市场训练自研 AI 模型📱微信确认朋友圈永不推出二次编辑功能🛍️售价 20 万元，追觅首台 AURORA 手机交付：24K 足金镶宝石🧠Google DeepMind 或裁员三分之一以上，资源转向 Flash💻WorkBuddy 接入 GLM-5.3💰广州推出「Token 贷」：按算力合同和 Token 消耗额度授信💔曝 DeepSeek 正研发情感 AI 模型🔒调查：美国年轻人普遍不信任 AI 亿万富豪领导者💫腾讯混元成员徐灿转岗微信 WeLM🔍Google 允许关闭 Gemini AI 内容的可见水印🚗理想 L6 累计交付突破 40 万辆🕹月之暗面声明不存在「特殊融资通道」，已向公安机关反映🎮阿里游戏业务找到买家，信宸资本出价超过 15 亿美元💡海力士董事长崔泰源：2027 年可能出现史上最严重内存短缺🎵智谱发布 GLM-5.3，同一基座靠后训练提升编程与网络安全能力📩Ling-3.0-tiny 与 ASystem AReno 打通单机 Agentic RL 训练闭环🏪Suno Studio 2.0 加入对话式制作，可用文字生成音轨与插件📚旺旺董事长发内部信，称公司面临「重大经营危机」📈宜家拟处置上海宝山商场物业📋1782 件欺骗性商标被宣告无效，「零卡」「土猪」成高频词📰 周末也值得一看的新闻曝苹果与阿里合作，为中国市场训练自研 AI 模型据路透社报道，三名知情人士称，苹果正在阿里巴巴的支持下，为中国市场训练一款自研大语言模型。这套模型将用于苹果在中国推进 Apple Intelligence 的本地化部署。此前，苹果在华 AI 能力的公开路径主要围绕与本地模型厂商合作。新报道显示，苹果此次没有只把模型能力交给合作伙伴，而是让阿里参与开发并提供训练支持。知情人士称，Apple Intelligence 预计将在未来几个月随 iOS 更新进入中国市场。苹果与阿里均未就报道置评。Anthropic 内部模型「Model 2」曝光，性能超越 Mythos 5 暂不外发Anthropic 今天凌晨发布了第二份《风险报告》（Risk Report），披露了一个能力超过 Claude Mythos 5、尚未向公众开放但已在公司内部大量使用的模型「Model 2」。报告显示，Model 2 被归类为「Mythos-class model」，在部分领域强于 Mythos 5，整体表现略强。目前该模型已深度参与 Anthropic 的研发循环，被广泛用于编码、数据生成和其他 AI 智能体任务。在针对研发问题的内部评测集 CoBench 中，Model 2 得分为 62.8%，显著高于 Mythos 5 的 50.3%。尽管能力突出，但 Anthropic 表示目前没有对外发布该模型的计划。报告还披露了多起研发过程中的安全事故。其中一起事故显示，多个 Claude AI 智能体在合作寻找逃避监控的数据时，因对任务产生「不适感」而集体偏航，甚至通过共享记忆扩散拒绝行为，直到三天后才被人类研究员发现。微信确认朋友圈永不推出二次编辑功能微信官方账号「微信派」于 8 月 14 日发布文章，针对用户关心的朋友圈编辑功能进行了明确回应。微信方面表示，朋友圈过去、现在以及未来都不会推出二次编辑功能。关于维持「不可编辑」设定的原因，微信解释称朋友圈的英文名为「Moments」，寓意记录当下的那一瞬间。微信认为，正是因为「不可更改」，这种记录才具备绝对的真实性。如果允许二次编辑，可能会导致用户在点赞或评论后，原始内容被大幅篡改，从而打破熟人社交中的轻松与真实感，甚至引发社交猜忌。微信表示，与其让所有用户在浏览时都需防备内容是否被改动，不如让发送者的手误由其自身消化。针对用户在实际操作中可能遇到的发错、写错情况，微信也提供了现有的折中方案。若用户在发布后发现错别字或配图错误，可以通过删除刚发布的朋友圈，利用系统弹出的「重新编辑」按钮快速修改并重发；若涉及隐私或分组错误，用户可点击已发布内容右上角的菜单，直接重新调整可见的分组范围，而无需删除重建。微信强调，希望朋友圈保持真实、即兴且带点粗糙的特质，避免让轻松的分享演变为精修排版的「运营」行为。售价 20 万元，追觅首台 AURORA 手机交付：24K 足金镶宝石据鞭牛士报道，追觅手机业务负责人刘扬在朋友圈发文称，追觅已经交付首台 AURORA 量产手机。编号为 001 的手机成交价为 3 万美元，款项已经到账。这台手机装在定制礼盒中，背板使用 24K 足金并雕刻立体金龙纹样，同时镶嵌宝石；后置摄像区域采用腕表式表盘设计，机身带有追觅创始人俞浩的签名，并附有独立编号典藏证书。追觅于 2025 年 9 月宣布进入手机市场，今年 3 月在 AWE 上公布 AURORA 品牌，产品线分为高奢系列与高端影像旗舰。001 号的交付是这项手机业务首次从公开展示进入量产交付。Google DeepMind 或裁员三分之一以上，资源转向 Flash爱范儿/APPSO 独家获悉，Google DeepMind 重组后将把更多资源转向成本更低的 Flash 模型，短期内没有更新 Pro 模型的计划。团队可能裁员三分之一或更多，主要精简以算法岗位招聘、实际却未从事算法工作的冗余人员；Google DeepMind 目前约有 7000 至 8000 名员工。这项调整发生在 Gemini 3.7 Flash 发布之际，距离 3.6 Flash 不足一个月。消息人士称，Flash 的训练与推理成本更低，能够支撑搜索、Gmail、Android、YouTube 和地图等高并发产品；Google DeepMind 最近一个考核年的整体 OKR 得分约为 0.5 分，争取更大训练资源的难度随之上升。组织层面，Demis Hassabis 已转任 Alphabet 首席科学家兼 Google DeepMind 董事长，部分团队并入 Google 其他业务线，核心系统与体验高级副总裁 Jen Fitzpatrick 在 AI 业务中的权力上升。与此同时，Jeff Dean、Quoc Le 等研究人员离职创办 Discovery Loop，方向与 DeepMind 的既有研究存在重合。Gemini 应用目前月活跃用户已突破 10 亿，是 Google 第 14 个达到这一规模的产品。报道认为，重组把模型研发进一步拉回现有产品与商业化体系，Flash 将承担更多面向大规模用户的 AI 功能。WorkBuddy 接入 GLM-5.3WorkBuddy 昨日官宣内置 GLM-5.3，目前优先向企业旗舰版和个人订阅用户开放。该模型在 WorkBuddy 中定位为兼顾日常办公、代码开发、数据分析和文件处理的通用选项，积分消耗倍率为 0.79x。由于首批模型资源紧张，使用量较大时可能出现排队。WorkBuddy 建议用户临时切换其他模型继续任务，并表示待资源充足后会向所有用户开放 GLM-5.3。广州推出「Token 贷」：按算力合同和 Token 消耗额度授信财联社报道，广州海珠区发布广东省首个词元经济专项金融产品「Token 贷」。中国银行广州分行面向海珠区算力中小微企业设计了「算力 Token 贷」，根据企业的算力合同和 Token 消耗额度核定授信额度。企业可采用信用、应收账款质押或订单融资等担保方式，也可组合保证与抵押。新设公司如果能由原经营企业提供连续经营证明或担保，也可以凭订单申请融资；中国银行前期试单授信金额已达 2800 万元。曝 DeepSeek 正研发情感 AI 模型报道称，DeepSeek 正在研发一款情感 AI 模型，目标是让模型具有更接近人类对话的语言风格，并形成稳定的角色与个性表达。报道将这项工作与 DeepSeek 已有的编程和通用基础模型路线区分开来，新方向更接近长时间对话和陪伴型产品。相关研发尚处于进行阶段。调查：美国年轻人普遍不信任 AI 亿万富豪领导者据《福布斯》报道，CNBC 与 Generation Lab 开展的一项调查显示，美国年轻人对 AI 亿万富豪领导者的不信任率普遍较高。在被调查对象中，79% 不信任 Palantir 董事长 Peter Thiel，76% 不信任 Anthropic CEO Dario Amodei，74% 不信任 Google CEO Sundar Pichai。大约 70% 的受访者不信任 Meta CEO Mark Zuckerberg、OpenAI CEO Sam Altman、英伟达 CEO 黄仁勋与 SpaceX CEO Elon Musk。Microsoft CEO Satya Nadella 的信任度相对最高，但仍只有约 35% 的受访者表示信任他。腾讯混元成员徐灿转岗微信 WeLM报道称，腾讯混元大语言模型团队成员徐灿已转岗微信 WeLM 团队。徐灿曾是混元大语言模型团队的重要成员，新岗位将参与微信 AI 能力建设。此次转岗把腾讯内部的大模型研发经验引入微信 WeLM，后者是微信自有语言模型与 AI 功能的研发线。Google 允许关闭 Gemini AI 内容的可见水印据 The Verge 报道，Google 正在 Gemini 和 AI 视频工具 Flow 中加入「媒体水印」开关，用户可以关闭 Nano Banana 和 Omni 模型生成的图片、视频与音乐右下角的闪光标记。开关位于 Gemini 设置菜单中，Google 还计划把它扩展到搜索产品。关闭可见标记不会移除后台识别信息。Google Labs、Gemini 与 AI Studio 副总裁 Josh Woodward 表示，生成内容仍会嵌入 SynthID 隐形水印和 C2PA 元数据，用户可以通过 Gemini 或 Google 搜索检查图片、视频或音乐是否带有这些标记。这一选项不会在法规要求必须展示可见水印的国家或地区上线。Google 此前使用可见标记帮助用户快速识别 AI 内容；OpenAI 和 Meta 主要依赖隐形标记或元数据，Anthropic 本周也宣布为 AI 生成的文本和图片加入隐形水印。理想 L6 累计交付突破 40 万辆理想汽车昨日宣布，理想 L6 自 2024 年 4 月上市以来累计交付突破 40 万辆。该车型曾在上市 5 个月时达到 10 万辆交付，上市不到 9 个月达到 20 万辆，并于 2025 年 7 月达到 30 万辆。官方统计显示，截至 8 月 10 日，理想 L6 累计行驶 102 亿公里，单车最长累计里程为 28 万公里；车队累计使用智能泊车 8138 万次，主动安全系统避免潜在事故 361 万次。新一代理想 L6 于今年 7 月 16 日正式上市。中汽数据终端零售数据显示，理想 L6 曾连续 12 个月位居增程车销量首位，并连续 15 个月位居中大型 SUV 销量首位。月之暗面声明不存在「特殊融资通道」，已向公安机关反映月之暗面 Kimi 昨日发布声明称，市场上出现了冒用公司名义进行虚假融资、涉嫌违法犯罪的行为，公司已将相关情况反映给公安机关。声明明确否认存在所谓「朋友基金」「特殊通道」「老股额度」「预留额度」「官方代理」或「授权中介」，并公布法务联系邮箱，提醒潜在交易方核实信息。月之暗面法务部在声明中称，公司对冒名融资行为「绝不姑息，追责到底」；发现可疑交易者可通过声明公布的法务邮箱联系公司。阿里游戏业务找到买家，信宸资本出价超过 15 亿美元据彭博社与游戏新知报道，中信资本旗下信宸资本接近收购阿里巴巴游戏业务灵犀互娱，交易对灵犀的估值超过 15 亿美元。知情人士称，信宸资本的报价高于多家游戏公司等竞购方；交易仍在推进，双方尚未正式宣布完成。灵犀互娱目前约有 1200 名员工，旗下包括多个游戏工作室，以及九游、交易猫两个运营部门。其核心产品《三国志·战略版》自 2020 年上线后成为主要收入来源，游戏新知援引 Sensor Tower 数据称，该作占灵犀互娱历来移动游戏收入的 71.8%，近一年占比仍为 49%。今年