从手机到电脑，AI 正在重新定义我们与设备交互的方式。鸿蒙电脑发布一年多后，生态应用已经增长到超过 19000 款。更值得关注的是，越来越多应用开始围绕折叠屏、跨设备协同和系统级 AI，重新设计电脑上的工作流。这一期，我们从日常办公、内容创作到专业软件实际体验了一遍鸿蒙电脑，看看一台诞生于 AI 和多设备全场景时代的电脑，究竟该是什么样。

对于大厂来说，基础模型越来越多，并且能力越来越强，头部模型差距越来越小的前提下，要不要在 AI 领域重新造轮子？对于用户来说，模型能力越来越强，Benchmark 上的分数越来越高，可以写代码、做 PPT、查资料、分析论文，甚至开始操作电脑。但多数人的使用方法依旧是「打开对话框，把需求重新解释一遍」。相比再造一个独立的通用 AI 产品，网易选择了一条更贴近自己原有业务的路线：让 AI 进入社区、内容和人与人的关系之中。8 月 18 日，网易传媒发布了一套名为「蜜蜂 AI」的统一 AI 能力底座，并率先把它放进年轻人社区产品网易小蜜蜂里。AI 已经足够聪明，问题可能出在「每次都要重新认识你」网易传媒副总裁、蜜蜂 AI 负责人张智敏在沟通会上提到了一个很典型的场景：第一次提问说得不够完整，结果不满意；补充几个条件之后，方向依然存在偏差；最后用户大量时间消耗在了调整 Prompt 上。于是，蜜蜂 AI 想缩短的是从「我产生一个想法」到「AI 真正理解这件事」之间的距离。过去的互联网产品通常先认识账户，再认识用户。淘宝知道你的购买记录，抖音知道你停留在哪段视频，网易云音乐知道你循环过哪些歌曲。推荐系统用了十几年时间，把「理解用户」变成互联网公司的核心能力。生成式 AI 出现之后，这套关系突然倒了过来，用户面对的是一个能力极强，却经常失忆的对象。蜜蜂 AI 的思路，是把网易原本擅长的用户关系和内容理解能力继续向前延伸。在用户主动使用并授权相关信息的前提下，AI 可以参考学校、专业、经历、关注方向等信息，再结合用户持续补充的材料、时间、预算和偏好完成任务。例如在求职场景中，AI 可以帮助筛选更相关的岗位、整理材料，从「找到信息」继续走向「采取行动」。在网易小蜜蜂现有产品里，AI 搜索也可以对热点、生活知识和复杂问题进行整理，并保留来源；AI 助手则支持文字、语音、图片和通话，可以处理论文、文档、旅行规划等任务。这些能力单独拿出来看，都很难称得上 AI 行业里的稀缺功能。不过产品能力未必综合技术能力挂钩，产品能力很多时候在于用户洞察和技术组合。用户不必把所有条件压缩成一个完美 Prompt，而是在持续交互里一点点补充信息；AI 则根据此前获得的授权信息和交互结果，逐渐理解用户，这更接近人与人之间真正建立关系的过程。网易给这种关系设计了一个载体——「个人专属万能龙虾」。它可以回答问题、聊天、辅助群聊、做社区导览、记录生活和整理信息。按照网易公布的数据，领养龙虾之后的用户，在停留时长、活跃天数以及即时通信量上都出现正向变化；近三个月互动次数增长接近 90%，用户与 AI 的双向互动贡献占比达到 40%，最高可以达到 70%。ChatGPT 出现三年多之后，AI 行业已经证明了用户愿意「尝鲜」。下一阶段更困难的问题，是用户为什么愿意每天回来。搜索框是一种需求关系：我有问题，所以打开它。社区则是一种关系网络：即使暂时没有明确需求，人仍然可能回来看看朋友、兴趣和正在发生的事情。网易选择把 AI 放进网易小蜜蜂，是在尝试把第二种关系引入 AI。这也解释了为什么它首先选择大学生和年轻职场人。网易认为，这些用户原本就是 AI 的高频尝试者，同时更愿意表达、创作和参与共建。社区由此既是产品，也是一个持续观察 AI 如何被真实使用的实验场。相比单纯比拼模型参数，这是一条更为「互联网产品经理」的路线。文字、图片和视频之后，内容还能变成什么？如果说「龙虾」解决的是 AI 和人的关系，网易的另一个实验，则指向内容本身。网易传媒在现场展示了一个很简单的例子：一只喜欢苹果的猫。文字可以描述这只猫，图片让你看到它，视频让它动起来。而在互动内容里，你可以点击猫的耳朵、鼻子或者苹果，不同操作产生不同反馈。这背后其实出现了一种新的内容变量——用户行为。过去十几年，互联网内容经历了一条相当清晰的演进路径：文字、图片、短视频、直播。媒介的趣味性和刺激性越来越高，但创作门槛却也越来越高。想写一篇文章，你需要文字能力；想拍一条好视频，需要摄影、剪辑；制作真正可以交互的内容，过去甚至意味着写程序、做游戏。在网易小蜜蜂目前的创作链路里，用户可以上传照片或者输入自然语言，生成互动内容并直接发布。网易展示的案例包括「欢迎来到 2008 年的互联网」「自由弹奏钢琴模拟」以及类似「职场答辩」这样的互动小游戏。用户点击、拖动、输入，都会影响画面和结果。于是创作者考虑的问题，也从「我要给别人看什么」，增加了一层：我希望别人对这个内容做什么？这是 AI 生成内容一个经常被忽略的方向。今天大多数生成式 AI 仍然在降低传统内容的生产成本——以前写一篇文章需要半小时，现在需要五分钟；以前做一张图需要设计师，现在一句 Prompt 就能完成。更长期的变化也许在于 AI 会让一些过去只有程序员、游戏策划和交互设计师才能生产的内容，变成一种大众表达工具。网易将这套链路概括为「创作—试玩—分享—二创」。如果它最终成立，社区里的 UGC 可能也会多出一种新的基本形态：可以玩的内容，而不仅仅是好玩的内容。当然，任何社区 AI 最终都会遇到另一个问题：它到底知道什么？大模型最擅长制造的一种错觉和幻觉，就是用非常确定的语气，说出一段听起来合理的信息。对于考研、求职、校园生活这类高度依赖现实经验的信息，仅靠模型训练数据并不一定足够。这恰好回到了网易作为内容平台的老本行。网易小蜜蜂希望把社区里持续产生的真实经验组织成 AI 可以调用的知识。例如考研复试、求职经验或者校园生活，一个官方流程可以告诉你「应该怎么做」，真正经历过的人则会补充「实际会发生什么」。目前，网易小蜜蜂中的部分社区知识已经进入 AI 的检索和回答链路；当用户发现信息过时或者不准确，也可以继续反馈和修正。网易强调，这并非简单把社区帖子直接交给模型，而是在合规和尊重用户意愿的基础上，对知识进行整理、筛选和更新。网易传媒副总裁李淼说，他们希望 AI 真正进入产品和用户场景，成为用户「可以感知、体验和消费的一部分」。它没有急着创造另一个万能聊天框，而是把 AI 放回自己最熟悉的社区里，试着让它认识人、参与内容，也参与人与人的互动。

🍏苹果带摄像头 AirPods 曝光，可通过 Siri 识别周围环境🤯OpenAI 为前沿模型训练加装「安全闸门」，停止强化学习训练两周🤖Anthropic 年化收入运行率突破 650 亿美元🌕今年中秋节连休 3 天，不调休📋苹果调整欧盟应用分发费率，取消按安装次数收费📱小米下一代玄戒芯片即将发布，二季度经调整净利润同比下降 42.6%📈QuestMobile：上半年互联网广告市场增长 7.1%💻AI 自动化公司 Relay 关闭，部分团队加入 Google Chrome💰寒武纪 59.76 万股激励股份将上市，涉及 124 人🌐YouTube 首帧开始播放即计数，播放量数据或更好看☁️英伟达拟为俄亥俄州 AI 数据中心提供支持，OpenAI 将成为主要租户🤖百度二季度营收 313 亿元，AI 业务收入占比连续两季过半🚗小马智行二季度收入增长 68.8%，Robotaxi 收入增近 7 倍💡Dario Amodei：AI 公司画了这么久的饼，该真正「治愈癌症」了📱iQOO 发布 Neo11 至尊版与 Z11S，首销 3399 元起🎧韶音与千问推出 OpenFit 2 AI 开放式耳机，支持 8 小时录音总结📷影石官宣 8 月 20 日发布 Luna Pro，爆料称主打一英寸竖拍🔋搭载 10000mAh 电池，REDMI Note 17 Pro Max 将在日本发布💻企业微信向所有企业开放 CLI 与 MCP，AI 助手可调用 10 类办公能力🎮《影之刃零》公开 20 分钟实机，甄子丹参与动作设计🎥线上狂卖 44.5 万台，云台相机成暑期手持影像设备销冠🛍️《圣诞夜惊魂》联名香氛系列开售🎮Analogue Pocket 推出 Supreme 红金配色版本🏙️《异世界》续集把故事带回 Hillman 学院苹果带摄像头 AirPods 曝光，可通过 Siri 识别周围环境苹果尚未发布的带摄像头 AirPods 已出现在 macOS Tahoe 26.7 RC 系统演示视频中。视频显示，用户可将书籍举到耳机旁，通过摄像头识别书名，并借助「视觉智能」和 Siri 保存所见信息或询问周围环境；当头发遮挡耳机时，系统还会提醒用户，以免影响识别准确率。系统文件将这款设备标记为「B790」。彭博社记者 Mark Gurman 此前也曾提到这一代号，并表示产品最早可能在今年 9 月亮相。由于其售价预计高于目前 249 美元的 AirPods Pro 3，苹果据称正考虑将其命名为 AirPods Ultra，而非 AirPods Pro 4。相关功能主要用于向 Siri 提供佩戴者周围环境的实时画面，并与苹果现有的「视觉智能」功能结合。除新款 AirPods 外，MacRumors 还在该系统版本中发现多款未发布设备的代号，包括 iPhone 18 系列 V63、V64 和 V67，折叠屏 iPhone Ultra 的 V68，iPhone Air 2 的 V62，以及 M6 MacBook Pro、新款 iMac、下一代 iPad mini、苹果家庭中枢、未发布头显和新款 Apple TV 遥控器等。其中，iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 和折叠屏 iPhone 预计今年秋季亮相，标准版 iPhone 18 与 iPhone Air 2 则可能在明年春季发布。🔗 相关阅读：刚刚，带摄像头的 AirPods 曝光，苹果一票产品也坐实了OpenAI 为前沿模型训练加装「安全闸门」，停止强化学习训练两周OpenAI 发文称，公司此前暂停最新模型的强化学习（RL）训练两周，以加固研究环境、开展红队测试并扩大监控范围。目前，部分训练已经恢复，但原计划开展的最大规模前沿模型 RL 训练仍处于暂停状态。此次调整主要与两项进展有关：一是近期发生的 OpenAI 与 Hugging Face 模型评估安全事故；二是初步评测显示，尚未发布的 Astra 模型可能达到《准备框架》定义的「关键网络安全能力」门槛。OpenAI 已加强训练环境的代码和网络隔离，并扩大对模型行为的实时监控。监控系统会检查工具调用和完整操作过程，识别未经授权访问、数据窃取、破坏性操作等风险。对于 Astra 及其他高能力模型，使用工具进行推理、训练或评测时均需接受监控。OpenAI 表示，将先通过小规模训练和评测验证安全措施、积累更多对齐证据，再决定是否恢复最大规模训练。CEO Sam Altman 同时表示，公司仍计划在近期推出新模型，此次暂停只会影响更长期的发布计划。宇树科技今日上市，IPO 发行价为每股 150.80 元宇树科技于 8 月 19 日在上交所科创板上市。公司此次发行 4044.64 万股，IPO 发行价为每股 150.80 元，发行市盈率为 219.23 倍，其中网上发行 970.7 万股。发行完成后，宇树科技有限售条件 A 股流通股占总股本的 92.5611%，无限售条件 A 股流通股占比为 7.4389%。此次战略配售比例为 20%，参与方包括保荐人相关子公司、公司高级管理人员与核心员工专项资产管理计划，以及其他战略投资者。募集资金将主要用于研发投入、产能扩张和市场推广。Anthropic 年化收入运行率突破 650 亿美元据彭博社与 Axios 报道，Anthropic 截至 7 月底的年化收入运行率已经超过 650 亿美元。该指标是把近期收入折算为全年规模，并不等同于公司已经确认的全年营收。增长主要来自 Claude 企业业务和开发者使用量。Anthropic 正在为潜在上市做准备，但上市时间、发行规模与估值仍未最终确定，因此不宜把筹备工作视为已经敲定的 IPO。今年中秋节连休 3 天，不调休今年中秋节将于 9 月 25 日至 27 日放假，共 3 天，不调休。其中，9 月 25 日为周五，假期与周末相连。按照相关安排，中秋节与国庆节假期之间仅间隔 3 个工作日。公众如在 9 月 28 日至 30 日请假，可将两个假期衔接，形成从 9 月 25 日至 10 月 7 日、共计 13 天的连续休息时间。苹果调整欧盟应用分发费率，取消按安装次数收费Apple 昨日更新欧盟地区应用分发条款，新规则将于 10 月 1 日生效。此前按首次年度安装次数收取的 Core Technology Fee 将被取消，改为对 App Store 之外分发的应用收取 5% Core Technology Commission；Initial Acquisition Fee 和 Store Services Fee 也将一并取消。在 App Store 内，使用 Apple 应用内购买的标准抽成为 26%，使用第三方支付则为 20%；小型企业计划、Mini Apps Partner Program、Video Partner Program 参与者及订阅满一年后的对应费率分别为 15% 和 10%。开发者也可以同时提供 Apple 应用内购买和第三方支付，但选定的支付组合需维持 12 个月。新条款同时放宽第三方应用商店和网页分发的资格限制，企业不再必须在欧盟设立法人实体。Apple 还将调整替代应用的安装体验，并允许欧盟用户在离境后继续安装第三方应用商店及其应用 90 天。小米下一代玄戒芯片即将发布，二季度经调整净利润同比下降 42.6%小米集团总裁卢伟冰昨日在二季度财报电话会上表示，玄戒 O1 已在 3 款终端上累计出货超过 100 万，下一代玄戒芯片即将发布。小米同日发布截至 6 月 30 日止三个月的未经审核业绩，总收入同比下降 6.1%。期内利润为 94.634 亿元，同比下降 20.3%；经调整净利润为 62.191 亿元，同比下降 42.6%。分部来看，「手机×AIoT」收入同比下降 11.3%；智能电动汽车及 AI 等创新业务收入同比增长 17.1%，但该分部仍录得 26 亿元经营亏损。期内新车交付 104199 辆，同比增长 28.2%。智能手机出货量为 3120 万台，手机平均售价同比增长 25.9%；截至二季度末，小米 AIoT 平台连接设备数达 11.608 亿，同比增长 17.4%。QuestMobile：上半年互联网广告市场增长 7.1%QuestMobile 报告显示，2026 年上半年中国互联网广告市场规模达 3853.4 亿元，同比增长 7.1%。广告主整体仍较审慎，投入更多围绕 618、世界杯等确定性节点集中释放。行业投放呈现分化：交通出行、医药保健、IT 电子、服饰箱包和美妆护理等赛道增长较快，网络购物与运动户外类别则减少公域广告投入。硬广仍是头部行业的预算基础，内容种草和剧情植入在 3C、家电等决策周期较长的品类中增长。AI 成为上半年的主要流量热点之一，相关关键词内容互动量达 13.9 亿次。广告预算继续向短视频倾斜，资讯、长视频和搜索等渠道的份额被挤压；KOL 投放也从大量中尾部铺稿，转向集中头部和腰部账号。AI 自动化公司 Relay 关闭，部分团队加入 Google ChromeAI 工作流自动化公司 Relay 宣布停止运营，部分员工将加入 Google 的 Chrome 团队。Relay 的付费服务将于 9 月 14 日结束，免费访问已经在 8 月 15 日停止。Relay 创始人 Jacob Bank 将在 Chrome 担任产品副总裁，负责产品与开发者关系。他表示，团队接下来会探索如何让用户在 Chrome 中借助 AI 完成工作；Relay 用户则需要在服务关闭前导出或迁移现有流程。寒武纪 59.76 万股激励股份将上市，涉及 124 人寒武纪公告显示，2023 年限制性股票激励计划预留授予部分首个归属期已完成登记，共归属 597639 股，涉及 124 名激励对象。其中 561039 股来自定向发行新增股份，36600 股来自公司回购股份；新增股份将于 8 月 20 日上市流通。公司此前披露，预留授予部分原有 129 人，5 人离职后失去资格，其余 124 人进入本次归属名单。YouTube 首帧开始播放即计数，播放量数据或更好看YouTube 将从 8 月 24 日起调整视频播放量口径：视频从第一帧开始播放即可计为一次观看。新口径会让公开播放量更容易增长，也使 YouTube 与部分短视频平台的统计方式更接近。平台仍会保留需要一定观看时长的「参与观看」指标，用于创作者分析和变现。公开数字变化因此不代表用户观看深度同步提高，广告与收入判断仍应参考后台指标。英伟达拟为俄亥俄州 AI 数据中心提供支持，OpenAI 将成为主要租户据《纽约时报》报道，英伟达计划支持在美国俄亥俄州建设一座大型 AI 数据中心，项目将由 OpenAI 租用。与芯片公司只向数据中心出售硬件相比，这套安排让英伟达进一步参与算力基础设施的融资和建设。项目仍需完成融资与建设，具体投产时间尚未确定。它也反映出 AI 基础设施竞赛的新阶段：模型公司需要持续锁定电力、土地和芯片，而供应商开始用更深的资本合作推动订单落地。百度二季度营收 313 亿元，AI 业务收入占比连续两季过半百度昨日发布 2026 年第二季度财报。其中，AI 业务收入占一般性业务收入的 50%，连续第二个季度过半。具体来看，AI 云基础设施收入同比增长 50%；其中 GPU 云收入同比增长 283%，连续四个季度实现三位数增长。AI 应用收入同比增长 3%，AI 原生营销服务也已成为新收入来源。小马智行二季度收入增长 68.8%，Robotaxi 收入增近 7 倍小马智行昨日发布截至 6 月 30 日的 2026 年第二季度未经审计业绩：总收入为 3620 万美元，同比增长 68.8%；净亏损为 4540 万美元，同比收窄 14.9%。按 non-GAAP 口径，净亏损为 4470 万美元，与上年同期基本持平。Robotaxi 服务收入增至 1210 万美元，同比增长 691.2%，其中收费运营收入增长 849.3%；Robotruck 服务收入为 1330

今天凌晨，OpenAI 突然宣布，在 Hugging Face 入侵事件后已经暂停了最新模型的强化学习（RL）训练两周；同时，原计划进行的迄今最大规模前沿强化学习训练也处于暂停状态——他们计划用这段额外的时间评估模型行为、获取有关模型安全对齐状况的信息并调整安全措施。当然，这也意味着预热已久的下一代大模型 Astra 大概率又要跳票了。在大模型「卷生卷死」的时代，为什么 OpenAI 要主动踩刹车？归根结底，还是安全问题。濒临「失控」的前沿模型正如公告开头所说，这次「刹车」，其实早已有迹可循——第一个「危险迹象」，是上个月发生的「Hugging Face 入侵事件」。在一项名为 ExploitGym 的网络安全能力评估中，OpenAI 的内部研究模型自行在隔离环境中通过零日漏洞连接上了互联网，并且为了「考试作弊」，主动攻击了可能存放着 ExploitGym 测试参考答案的 Hugging Face，表现出「自行策划完整攻击行动」的潜力。另一个信号，是 OpenAI 认为他们未发布的新模型 Astra 已经达到了此前设定的「关键网络安全能力」门槛。也就是说，Astra 已经不能当成普通的大模型等闲视之，因为它完全有能力自己写代码、找漏洞、规划供给步骤、调用工具、长时间执行任务……一旦让它「出笼」，就有可能像真正的黑客一样入侵现实生产设施。两件事合起来，表明大模型能力的增长正在带来巨大的安全风险。可以作为旁证的是，Claude Opus 4.7、Mythos 5，Kimi K3，以及 Muse Spark 1.1 模型最近都先后曝光出现了突破安全沙箱、入侵公共互联网的「越狱」事件，以至于「越狱」一时成为了一种代表模型能力的营销手段。可能是因为 Hugging Face 入侵事件带来的教训，在公告中，OpenAI 不仅提出要加强监控和红队对抗训练，更是一再强调要「让越来越强大的系统保持对齐」。对齐（Alignment），这个在 ChatGPT 发布初期就曾掀起讨论热潮的名词，很可能又会成为 AI 安全时代的主旋律。让模型「遵守规则」，比想象中更难2003 年，哲学家 Nick Bostrom 提出了后来著名的「回形针最大化器」思想实验：假设人类设计出了一台具有通用学习和自我迭代能力的超人工智能，并给它设定了一个极其简单的任务：尽可能多地制造回形针。那么，一开始这台 AI 可能只是会接管工厂、优化供应链，但为了防止人类妨碍它实现制造回形针的终极目标，它可能会选择控制所有基础设施，甚至是制造武器来保护生产自主权。最后，由于其他一切事物都在占用着原本可以用来生产回形针的原料，说不定它会决定把包括人类在内的所有生物都重组为制造回形针的材料。更重要的是，在这个过程中，AI 都没有任何主观的恶意。它只是忠诚于自己的目标，也不受那些潜藏在人类社会中的「默认规则」束缚，毁灭人类不过是完成任务过程中不经意的副作用。这一点可以和「Hugging Face 入侵事件」形成观照——在 ExploitGym 中，从来没有人规定让模型攻击 Hugging Face，研究人员为其设定的目标仅仅是完成安全测试。但没人能想到，模型认为直接「抄答案」比做题更简单，同时根据各种线索推测答案可能存放在 Hugging Face，于是才想方设法对后者发动了攻击。这就是一个很典型的「对齐问题」。由于 AI 可以调用一切可能的工具和能力，它的「作弊手段」，永远只有你想不到，没有它做不到。比如说，Google DeepMind 此前给出过一个「AI 钻空子」的案例集，其中一个案例是这样的：研究人员为了让虚拟机器人学会走路，而设定了「越快到达目标分数越高」的奖励函数。但控制机器人的 Agent 意识到，只要把机器人的腿折成特殊形状，然后让身体贴着地面滑行，就能最快抵达终点。虽然一点都不像「走路」，但它毕竟是完成了目标。类似的情况，在进化算法和强化学习中比比皆是：只要奖励函数奖励的是「移动速度」，而没有明确规定「必须通过正常步行方式实现」，模型就可能找到极其奇怪的运动方式。提出任务的方式，可能比解决任务更重要演化生物学家罗伯特·特里弗斯曾提出过一个假说：人类的情绪是为了让我们学会社会规范而演化出来的。正因为内疚和羞耻等感觉会让我们感到难受，那些违背社会规范的行为，从一开始就没有纳入过我们的考虑——我们不偷别人的钱，不是因为经过成本-收益分析之后确定这样不划算，而是因为道德感让我们根本不会考虑这种可能性。▲ 尴尬、羞耻等情感约束了人的行为 图片来自：Greg Rosenke情绪和社会规范的共同演化，固然减少了我们的选择，但也提高了整个社会的信任程度，让合作变得更简单。问题在于，AI 没有人类的情绪，也不会真心接受人类的社会规范，这就意味着，它可能动用所有可能的手段来实现目标；而由于那些「非法手段」已经被我们的道德感排除出去了，在设计奖励函数时，人类研究者很难想到要禁用它们 。过去，当 AI 还只能在游戏里移动几个像素、控制一艘赛艇的时候，奖励函数设计错了，最坏的结果可能只是 AI 在原地转圈作弊刷分。但此时此刻，AI 连接的是终端、浏览器、代码执行环境和真实互联网。未来，Agent 还会连接邮件、支付、企业数据库、机器人乃至更多现实世界的基础设施。一旦出错，后果不堪设想。可以预想到，随着 AI 变得更强，对齐问题的重要性只会愈发明显。OpenAI 之所以甘愿暂停前沿模型研究、用相当于总算力 20% 的资源来监控 AI 行为，说到底都是为了解答一个问题——如果 AI 越来越擅长完成我们交给它的任务，我们是否也越来越擅长告诉它，哪些事情即使有助于完成任务，也绝对不能做？

当被问及奕境 X9 该如何与问界 M9 竞争时，他回答得十分干脆：价格，我们的价格大约只有问界 M9 的一半。在预售发布会之前，董车会和一位奕境员工有过一次私下交流。当时我问他，问界 M9 这两年早已牢牢占据了用户心智，大家一提到鸿蒙智行的大六座旗舰就会联想到它，而奕境 X9 上的智能化与豪华配置，很大一部分在问界 M9 上都能看到，作为后来者，奕境究竟凭什么在市场上立足？他的回答直截了当。昨晚开启预售的奕境 X9 一共有 3 款增程车型，预售指导价为 29.98 万–37.98 万元。考虑到行业惯例，9 月正式上市时它的价格大概率还有下探空间。比起售价高达 46.98 万元起的问界 M9，奕境 X9 直接把起步价拉低了 17 万元。它没有往上去和问界 M9、理想 L9 硬碰硬，而是选择将旗舰级大六座的门槛，拉到了 30 万元以内的家用主战场。在奕境 X9 上，我们能看到一个相当厚道的配置表。首先，它全系标配了华为乾崑智驾 ADS 5 与 CAS 5.0 全维防碰撞系统，搭载了包含 1 颗 896 线双光路主激光雷达在内的四激光雷达方案。华为乾崑此前表示，这套感知组合即使在暴雨或夜间，也能在 120 米外精准辨识高度仅 14 厘米的小型异形障碍物。CAS 5.0 系统则将前向 AEB 最高刹停车速提升到了 130 km/h，并支持紧急转向辅助 eAES 与侧向防碰撞。哪怕面对驾驶员失能等险情，车辆也能自动靠边停妥并开启 SOS 求救；事后营救环节，还有冗余供电保障断电解锁。座舱部分，前排镶嵌着两块 17.2 英寸 3.4K 蝶羽柔光双联屏，号称消除了 97% 的眩光；其内部运行的是首次出现在量产车型上的鸿蒙座舱 HarmonySpace 6。除了原有的「小艺智能体」，车里还加入了一个名为「哈蒙蒙」的所谓「AI 陪伴型机器人」，大概可以理解为一个华为版的 Nomi。它不仅能用眼部屏幕做表情反馈，底部的磁吸设计还允许乘客拿在手里或吸附在后排。另外，借助 HUAWEI XSCENE 激光投影，奕境 X9 可以在车外 3 分钟搭建出一个拥有 46 英寸幕布的「露天影院」；配合全车 21 扬声器的 HUAWEI SOUND，车内乘客无需麦克风即可无麦 K 歌，甚至能打一场无延迟感的腾讯云游戏。作为车长 5301 mm、轴距 3120 mm 的全尺寸 SUV，奕境 X9 舱内有效长度达 3294 mm。在 2+2+2 布局下，第三排坐垫宽度做到 1101 mm，靠背最大支持 133° 倾角调节，配上较大的侧观景窗，身高 185 厘米的成年人落座也不太会觉得压抑。满载 6 人时，后方的后备箱容积为 484 L，放倒第三排可扩展至 1368 L。同时，奕境还在车内还设计了 43 处储物空间，包括带有排水功能的雨伞槽。前方的二排零重力座椅拥有你能想到的所有舒适性配置，比较特别的是它的按摩功能——除气袋外，其内部还有机械按摩头和能够高频震动的激励器，按摩力度要大上许多。在此基础上，配合 -6℃ 至 50℃ 的 9L 双开冷暖冰箱，奕境 X9 能无缝切换女王副驾与露营大床等多种模式。底盘上，奕境同样堆了不少料。前双叉臂与后五连杆的铝合金占比达 91%，还标配行程 90 mm 的双腔空气悬架和 EDC 可变阻尼减振器。更关键的是，奕境为这辆 5.3 米长的大车配备了双向 14°（±7°）后轮转向，把最小转弯半径压缩到了 5.3 米。在此之上，华为乾崑赤兔平台（XMC）实现了动力、转向与悬架的全域融合。奕境在发布会上提到，这套系统能提前识别坑洼微调悬架阻尼，搭配晕车舒缓模式对起步与刹车姿态的抑制，可以显著降低后排颠簸感与晕车感。三电及安全层面，奕境 X9 搭载 74.29 kWh 宁德时代电池与 800V 高压平台，CLTC 纯电续航 465 km，综合续航超 1500 km。可以看到，从辅助驾驶、座舱再到底盘，奕境 X9 几乎把这个级别能堆的料都堆上了。当然，这并不令人意外，他们只能这么做。面对问界 M9 已经形成的强劲用户心智，一个全新品牌若要正面竞争，难度和成本都很高。用近乎一半的价格体验九成以上的核心配置，这是后来者撬动市场最常见的做法。随着 9 月正式上市的临近，只要最终售价能带来进一步的惊喜，奕境 X9 完全有机会在 30 万级大六座 SUV 市场中占据一席之地。

8 月 18 日晚，方程豹钛 7 DM 长续航版正式上市，本次公布两款车型售价：钛7 DM 长续航 Max 版 19.58 万元钛7 DM 长续航四驱 Ultra 版 22.58 万元顾名思义，这次升级的重点是续航。这一次钛 7 DM 长续航版换上一块 50kWh 电池，官方公布的纯电续航两驱版为 315km、四驱版为 300km，满油满电综合续航分别超过 1400km 和 1300km，相比旧款钛 7 高配车型的 35.6kWh 电池，容量增加了约 40%。车还是那台钛 7。方正的车身、大五座空间以及两驱和四驱动力都没有做出大改。7 月，旧款钛 7 与钛 7 EV 闪充版合计售出约 2.7 万辆，在长续航版到来之前，它已经是方程豹最重要的销量支柱。现在，这款畅销的方盒子又给自己加了一块更大的电池。换上大电池，钛 7 DM 能当纯电车开此前旧款钛 7 提供 26.6kWh 和 35.6kWh 两种电池，对应的 CLTC 纯电续航最高也只有 200km。考虑到 CLTC 工况还要算上打折，想要完全用纯电来应付通勤，显然还不太足够。而新的钛 7 DM 长续航版将电池容量提高至 50kWh，官方公布的纯电续航两驱版 315km、四驱版 300km。以每天三四十公里的通勤距离计算，它可以覆盖不少用户一周的城市出行，充电频率也会比旧款钛 7 明显降低。对照旧款，长续航版的两个版本都比原来贵了 6000 元，这 6000 元换来的是更长的纯电续航，外加本次新增的双拼配色和 20 扬声器帝瓦雷音响。动力方面，钛 7 DM 长续航版延续两驱和四驱布局，均搭载 1.5T 插混专用发动机。两驱版使用一台最大功率 200kW 的前电机，负责覆盖以城市通勤为主的用户。四驱版增加一台 200kW 后电机，前后电机最大功率分别为 160kW 和 200kW，零百加速最快 4.5 秒。底盘延续前双叉臂加后五连杆独立悬架，钛 7 DM 长续航版同样搭载云辇-C 智能阻尼悬架，可以根据路况调节减振器软硬，减少颠簸和晃动。两个版本都可以加 4000 元选装原厂拖车钩，最大牵引质量 2 吨，拖房车或露营拖车都够用。长续航版的出现，本质上是把 EV 闪充版的纯电体验挪到插混上：日常通勤无限接近纯电，油箱继续兜底长途，大电池减少充电次数，缓和插混的补能焦虑问题。如果只看外形，钛 7 很容易被归进硬派越野车：车身轮廓方正，前后保险杠和侧裙大量使用无漆材质，侧开式尾门后方还可以选装一只「小书包」。4999mm 的车长、1995mm 的车宽，再加上接近两米的车高，也让它看起来比一般的城市 SUV 更有压迫感。但钛 7 与豹 5、豹 8 走的是两条不同的路。豹系列使用带大梁的非承载式车身和 DM-O 越野平台，钛 7 则采用承载式车身，没有把主要精力放在极端越野和机械结构上，在保留方盒子外形的同时，把车内空间、乘坐舒适性和城市使用放在更靠前的位置。这是钛 7 最重要的产品底色：看起来像越野车，实际承担的是一辆家庭 SUV 的工作。钛 7 的后备厢常规容积为 970L，后排座椅放倒后可以扩展至 1880L，放倒后的进深达到 1879mm，两个成年人睡在车里也不拥挤。规整的车顶和近乎垂直的车尾，也比流线型 SUV 更容易留下完整的头部与装载空间。座舱的思路同样偏向家用。15.6 英寸中控屏支持分屏，导航与副驾娱乐各占一角，新一代 AI 智能座舱，支持音乐搜索、综合导航和复杂车控。压缩机冷暖冰箱支持 -6℃ 到 50℃ 调节，下电后还能保持 12 小时不断电。6kW 对外放电可以支撑露营时的炊具、投影仪和移动设备。辅助驾驶方面，长续航版延续天神之眼方案：两驱版另加 1.2 万元，可升级天神之眼 B 高阶激光辅助驾驶，覆盖高速与城区领航场景，四驱 Ultra 版则延续现款的激光雷达与高阶智驾配置。从钛 7 车系的演进来看，最早上市的钛 7 负责用插混动力兼顾价格与长途出行，今年 4 月上市的钛 7 EV 闪充版提供纯电选择，如今，钛 7 DM 长续航版又进一步提高了插混车型日常使用纯电的比例。钛 7 真正面对的使用人群，是对方盒子情有独钟，但又不想在空间、舒适性和日常成本上妥协的用户。这一次没有闪充方程豹第一次公布钛 7 的售价，是在 2025 年 9 月。上市不到一年，这款车的累计销量已经突破 20 万辆，成为最快达到这一数字的方盒子 SUV。今年 7 月，钛 7 销量为 17820 辆，钛 7 EV 闪充版售出 9500 辆，两款车合计约 2.7 万辆；同期，方程豹全品牌销量为 41213 辆。换言之，方程豹每卖出三辆车，大约有两辆是钛 7。钛 7 的成功，来自它把硬派方盒子的外形、大五座家用空间和 20 万元左右的价格放到了一起。越野爱好者之外，那些原本会考虑普通中大型 SUV 的家庭用户，也得到了一辆样子更特别、日常使用却不需要付出太多代价的车。而钛 7 DM 长续航版的到来，更像是一次升级，助力这个车系更进一步。但有意思的是，方程豹这一次只给钛 7 增加了长续航，没有把闪充一起带过来。今年 4 月，钛 7 EV 闪充版已经用二代刀片电池和闪充技术，解决了一辆纯电大方盒子如何快速补能的问题。到了电池容量达到 50kWh、纯电续航超过 300km 的钛 7 DM 长续航版，方程豹却没有把闪充也带给 DM 长续航版。对于拥有家充桩的用户，315km 或 300km 的纯电续航足以覆盖一周通勤，充得快不快或许没有那么重要。但当方程豹希望用户把它当成一辆日常主要用电的车，闪充带来的补能速度提升还是很重要的。更大的电池让钛 7 DM 长续航版更像一辆纯电车，但目前方程豹还没有同时给它一套纯电车级的高级补能方式。

制糖工厂 CANDYSIGN 今日宣布推出雳线家族新一代旗舰产品——「绿魔」SlimBolt 细雳线 Pro（2m 主动式高速贴贴线）。所有先进科技只为简单生活，此前，制糖工厂细雳线，创造性地集极细线径、顶格高速与全磁吸设计于一体，颠覆行业对传统高速数据线的刻板印象。如今，细雳线 Pro 让 2 米顶格贴贴线，进入主动式。它不仅是一条满血支持 40Gbps、240W 与 8K 影像的全功能雷电/USB4 数据线，更以「2 米主动式不掉档」与「极度柔软纤薄」的强烈反差，打破了物理空间与使用体验的边界，真正实现了“让专业融入日常”。告别黑粗硬：柔软依旧，卷至“拇指大小”的全功能贴贴线在传统认知里，全功能高速线往往意味着“又黑、又粗、又硬”的蛇皮管形态，超过 1 米便僵硬得难以打理。而「绿魔」细雳线 Pro 彻底打破了这一魔咒：独特的视觉美学：告别沉闷的黑色工业废料感，「绿魔」以极具辨识度的独特配色，为枯燥的桌面带来一抹先锋的数字时尚感。极致的细软体验：将线径极限压缩至 4.5mm，配合高密度尼龙纱编织工艺，拿在手里依然保持着令人愉悦的柔软度，哪怕长达 2 米，也能极其顺滑地盘绕，绳结式收纳甚至可以卷至拇指大小，不占一丝多余空间。全磁吸贴贴线基因：延续硬糖贴贴线家族标志性的灵魂设计，只需顺手一绕，长达 2 米的线缆便能“嗒”地一声自动磁吸盘结。一秒收纳，清爽入包。艺术化超薄端子：5mm 的优雅与“主动芯片”的底气细雳线 Pro 不仅在线身上死磕，更在端子的微观世界里展现了极客的浪漫与硬核技术：5mm 艺术化更优雅：端子厚度被压缩至惊人的 5mm，采用镜面不锈钢外壳。其上雕刻着一枚象征突破物理引力的“火箭图腾”与代表“传输、投屏、充电”的三个微凸盲操点。在紧凑的设备接口上，它从不争抢空间，插拔体验极其优雅从容。2m 主动线（内置主动信号调理芯片）：跨越 1 米的物理衰减魔咒，端子内部主动信号调理芯片（Parade PS8778 + eEver EJ903W），这枚“增压引擎”能够主动重塑、放大高频信号，确保 2 米的长途跋涉下，数据与画质依然 100% 无损满血输出。*Parade PS8778，USB4 Gen3×2｜DP2.1a UHBR20，Bidirectional Linear Redriver，专为高速链路与 Active Cable 应用设计；eEver EJ903W，USB Type-C Cable ID Controller，负责线缆身份与能力识别、USB4 / USB PD 通信，EJ903 方案通过 USB-IF 40Gbps USB4 与 Intel Thunderbolt 4 双认证；USB IF 成员，XID：0x00003b26，遵循认证规范，附和认证条件全能专业，一线拿捏：40Gbps / 240W / 8K我们致力于把复杂的设备连接，简化为一条全能的「绿魔」。细雳线 Pro 拥有惊人的 96mΩ / 米超低线阻，无论是海量数据、超清画面还是大功率电流，它都能冷静、稳定地一并拿下全满速（40Gbps 大文件秒传）：在 40Gbps 的巅峰速率下，传输 1000 张摄影照片（50G）仅需约 16 秒；传输 1 部 4K 蓝光电影（80G）仅需约 26 秒；完成一部新机的数据迁移（200G）仅需约 3 分钟（数据来自制糖工厂实验室实测）。全连接（8K/60Hz 高清投屏无延迟）：支持 8K/60Hz 超清分辨率影像传输及菊花链拓展，色彩与细节纤毫毕现，满足最严苛的视觉工作流。全快充（240W 极速满血）：支持 240W（PD 3.1）极速供电，大功率设备长距离边充边用，持续稳定绝不发烫。全兼容：全面兼容雷电 4、雷电 3 以及 USB4 等主流高阶协议，通杀笔电、手机、平板与专业影像设备。全空间移动自由：重塑你的专业工作流当 2 米的主动式跨度叠加极致的软、细、轻，细雳线 Pro 把「工位」这个边界，重新定义为「人可以到达的任何地方」，赋予创作者全空间移动自由：移动拍摄，自由度 Max：在影棚进行中画幅相机的联机拍摄时，2 米长线赋予摄影师极大的走位自由。极度柔软的线身平躺地面毫无阻力扭矩，几十兆的 RAW 原片在按下快门的瞬间零延迟到达远端监视器。会议投屏，稳定体面：在大型会议室提案，不再受限于线缆长度而局促地贴在屏幕旁。主动式芯片确保高清投屏“零闪烁、不掉线”，细软的磁吸线身在会议桌上尽显整洁优雅的商务体面。连接，即热爱。制糖工厂 CANDYSIGN 「绿魔」SlimBolt 细雳线 Pro 现已正式开售。从参数飙升到体验进化，它是一条能让专业创作者更愉悦的、柔软的、却依然硬核的生命线。关于制糖工厂 CANDYSIGN制糖工厂 CANDYSIGN 是一个以极致美感和灵活多用电能产品为核心的品牌。秉承「好产品就是一颗糖」的理念，制糖工厂融合科技、艺术与时尚，服务创作者、开发者和多设备生产力用户，持续探索数字电能产品的新形态。

2026年08月17日10 分钟阅读当陶瓷水杯遇上像素屏：PixelMug 体验主作者关注M00Nface少数派作者M00Nface关注M00Nface少数派作者联合作者关注M00Nface少数派作者M00Nface关注M00Nface少数派作者10 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报利益相关声明：文中产品由厂商提供如今，伴随着科技和生产力的发展，许多曾经只存在于科幻作品里的创意都逐渐变成了现实。各种新奇酷炫的产品，也开始在人们的刚需之外提供不一样的解法。尤其是那些无关「生产力」、单纯为了让生活变得更有意思的产品，往往更容易给人带来一点打破常规的惊喜。最近收到的这款 PixelMug，在我看来就是这样一款「打破常规」的设备。它很好地将生活中再常见不过的陶瓷水杯与像素屏幕结合在了一起，不但能成为点缀生活的一抹色彩，同时也保留了作为水杯最基本的实用性，不至于像某些新奇产品一样，刚买回来时兴致勃勃地把玩一番，没过多久就被丢到角落里吃灰。这种为生活中常见的刚需产品加入科技元素的思路，确实是一个有机会实现「1 + 1 > 2」效果的巧妙方向。在深度使用过一段时间后，我发现 PixelMug 在「新奇」之外，或许真的可以成为一件常驻于你桌面的生活好物。水杯也能很好玩第一眼看去，PixelMug 与传统的水杯最大的区别，就是加入了一块像素点阵屏。开机后，藏在陶瓷杯身下的屏幕便会随之点亮。屏幕下方还内置了一块触摸区域，左右滑动即可切换不同的应用，从时间、温度显示，到连接 app 后的各种自定义功能一应俱全。在菜单界面长按触摸区域可以进入应用，进入应用后则以短按完成交互，再次长按即可退出。整套交互逻辑还是比较清晰的，稍微熟悉一下，就能顺手操作。由于 PixelMug 本身采用陶瓷材质，在不点亮屏幕的情况下，它看起来就是一个设计简洁的普通杯子，并不会因为加入屏幕而明显破坏杯身的一体感。可一旦屏幕亮起，藏在陶瓷下方的像素点又会被材质本身晕染出一种很特别的质感，每个像素点周围都带着一圈柔和的光晕，和常见的裸露点阵屏相比别有一番味道。屏幕本身的亮度也相当高。即便将杯子放在窗边、有阳光照射的地方，显示内容依然足够清晰。考虑到 PixelMug 本身就是一款主要面向居家和办公环境的产品，这样的可视性已经完全能够满足日常使用。为了兼顾续航，屏幕保持静止约 1 分钟后便会自动熄灭。不过 PixelMug 内置了重力传感器，当你再次拿起水杯时，屏幕又会随之自动点亮。这样既不需要让屏幕一直亮着，又不用每次喝水之前再专门操作一次，实际使用起来相当自然。初次使用 PixelMug 时，需要先与手机上的「冒泡联联」app 完成连接，随后便可以设置设备所在地区、温度单位等基本选项，让显示内容更符合自己的日常习惯。在 app 中，各项扩展功能被统一称作「智能体」。添加「智能体」后，它就会出现在「聊天」界面中，之后直接在聊天窗口发送消息，就能调用对应的能力。比如，「像素文字」可以把你发送的文字直接显示在杯子上。「像素涂鸦」则提供了官方制作的各种像素素材供你选择。如果现成的作品都不合心意，也可以直接上传自己的图片——包括 GIF 动图——或者干脆打开涂鸦功能，自己「手搓」一个图案。也正因为有了这些「智能体」，PixelMug 才拥有了相当自由且多变的展示方式，不会像一些同类产品那样，只能在厂商预设好的几个内容之间来回切换。你完全可以根据每天的心情换上不一样的内容：比如在工位上打出「早日退休」，和领导开会时换成「得加钱」，到了星期四再应景地显示一句「V 我 50」……玩法的上限只取决于你的想像力。除了这些自定义玩法，PixelMug 内置的一些基础应用其实也挺有意思。比如默认的时间功能，在把杯子放在桌面上时，它就可以顺手充当一个桌面时钟；天气功能则能够根据 app 内设置的地区显示当地气温和天气情况；水温监测则可以直接显示杯中饮品的温度。这些功能单独看都不算复杂，但放在一个原本只负责「装水」的杯子上，反而有一种恰到好处的实用感。不过最好玩（也最适合摸鱼）的，还得是老虎机游戏。只需要点按触摸区域即可开始滚动，再点一下就会停止，很适合在工作间隙顺手玩上两把。这种略显无厘头的小功能，很符合 PixelMug 整体轻松好玩的产品气质。对了，PixelMug 杯身上并没有额外的充电接口，而是完全依赖配套底座供电。在我看来，除了出行时需要额外携带一个底座略显麻烦之外，这样的设计其实还挺合理：水杯的主要使用场景相对固定，无论是居家还是办公，充电底座大概率都会长期放在桌面的某个位置。只要直接把它当成普通杯垫使用，每次喝完水后顺手将杯子放回去，就会自动开始充电。相比需要记得定期插线，整个过程几乎不会额外增加什么使用负担。充电时，PixelMug 的屏幕会保持常亮，如果不需要，也可以短按底部的开关键将屏幕关闭。值得注意的是，底座依赖两个触点与杯子底部的金属部位接触来完成充电，因此洗完杯子后，最好还是先将底部擦干，再放到底座上。不过，我觉得目前底座只用来充电有点浪费了。如果可以加一个压力感应模块，每次放上水杯后，通过算法减去杯子的自重就能计算出液体的重量，再通过每次拿起水杯再放回去之后的液体重量差值，就能够精确记录相信的饮水数据，非常适合追求「生活量化」的人。传情达意的新姿势相信看到这里，聪明的你应该也发现了：比起只买来自己用，PixelMug 其实也相当适合作为一件创意礼物送给亲朋好友；它的许多小功能，都能为平淡的日常生活制造一点惊喜。以「悄悄话」为例，你只需要在 app 内添加好友，并把「悄悄话」这个智能体拉到你们的群聊里，再发送「@悄悄话 + 你的信息」，就可以直接让文字出现在对方的杯子上。试想，当你的爱人在加班时，偷偷给他的杯子上发一条「辛苦了」，便能让对方在不经意间收获一份甜蜜慰藉。除此之外，还有一些功能，真正体现出了多设备联动的乐趣。以「一杯一字」为例，智能体会把你发送的消息拆开，再逐字显示在不同的 PixelMug 上，最多支持 4 个杯子。既可以让几个杯子拼在一起组成一句话，当成纯粹的娱乐玩法，也可以分别显示不同的字，顺手标明每个杯子属于谁，在多人居住或办公场景里又多了一点实用性。而「双杯拼图」的玩法，则更进一步利用了不同杯子屏幕之间的组合关系。原本单独看只是尺寸有限的一块像素屏，当两只杯子并排摆放之后，就能成为一种新的内容载体。多杯联动让 PixelMug 不再只是一件个人桌面用品，也具备了送礼、居家创意和有趣互动等属性。相比直接在手机上发一条文字消息，通过摆在桌面上的杯子来完成同样的交流，显然多了一点仪式感。对于希望挑选一件新奇礼物的人来说，它既保留了水杯足够稳定的实用属性，又提供了普通水杯很难实现的互动体验，也算是在「实用」和「有趣」之间找到了一个不错的平衡。当创意遇上「AI 赋能」AI 是当下 T0 级的大热话题，PixelMug 自然也没有错过。前面提到，你可以通过手绘或上传图片的方式，让 PixelMug 显示自己想要的内容。但实际用下来，这两种方式多少都有一些限制。手绘本身就存在一定门槛，尤其是当你真想画出一幅「好看的画」，或者认认真真写几个字时，在有限的像素格子里其实并没有想象中那么容易。而直接上传图片，则要求图片严格适配 32×16 px 的显示区域，并不是把手机相册里的照片随手一丢，就能得到理想效果。这时候，app 内置的「像素艺术家」就成了最省事的解决方案。它本质上是一个简单易用的 AI 助手，你只需要描述自己想看到什么，它便会自动生成相应的像素风图片，并直接显示在杯子上。整个过程几乎不需要什么像素画基础，你只负责提出想法，剩下的尺寸适配和图像生成都可以交给它完成。这里顺便分享一个小技巧：如果你想做出类似透明背景的显示效果，可以在提示词中加入「黑色背景」。由于 OLED 显示黑色时不发光，最终显示时便能让主体图案显得像直接浮现在杯身上一样。得益于 AI 的加持，任何人都可以比较轻松地把自己的想法与创意放到 PixelMug 上。即便你对像素画创作一窍不通，也能借助「像素艺术家」和官方提供的素材库快速得到一张合适的图像；如果愿意多花一点时间，还可以通过像素涂鸦进一步加入自己的个人风格。也正因如此，PixelMug 的屏幕不再只是一块用于显示固定信息的「卡片」，而是能够真正承载自己的图像、想法和表达。结语PixelMug 用一种轻松且颇具创意的方式，将我们再熟悉不过的马克杯与科技结合在了一起，整体甚至还带着几分「赛博复古」的味道，让再普通不过的饮水体验多出了个性化的乐趣；通过像素点阵屏、触摸操作、app 联动以及各种自定义功能，为陶瓷杯这个再传统不过的物件增加了一套截然不同的玩法。在使用场景上，PixelMug 既可以作为一件送给亲朋好友的创意礼物，借助多杯联动给日常交流增添一点惊喜；也可以就这样摆在自己的家里或工位上，当一个偶尔提供时间、天气、水温信息，又能随时换上新图案的桌面摆件，让日复一日的生活多上一点「不一样」。更重要的是，它并没有为了追求「新奇」而放弃水杯本身的实用价值，这也让 PixelMug 比许多只能提供短暂新鲜感的创意产品更容易长期留在桌面上。当然，作为一款仍然很新的产品，PixelMug 目前的功能还有不少可以继续大展拳脚的空间。从充电底座到多杯互动，再到 AI 生成和内容生态，这套硬件组合本身还有许多值得探索的可能性。也期待厂商后续能通过固件更新和交互升级，继续拓展它的功能边界，让这个看似简单的「会发光的水杯」带来更多新的惊喜。本文责编：@Lotta© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。20位派友已充电

分享我知识管理 12 年来最重要的经验：INL 结构视频2026年08月17日分享我知识管理 12 年来最重要的经验：INL 结构主作者关注羊清乐少数派作者“28笔记法” 作者；核心理念：只关注 20%，让笔记真正有用！（笔记小群：Hi28Notes）羊清乐关注羊清乐少数派作者“28笔记法” 作者；核心理念：只关注 20%，让笔记真正有用！（笔记小群：Hi28Notes）联合作者关注羊清乐少数派作者“28笔记法” 作者；核心理念：只关注 20%，让笔记真正有用！（笔记小群：Hi28Notes）羊清乐关注羊清乐少数派作者“28笔记法” 作者；核心理念：只关注 20%，让笔记真正有用！（笔记小群：Hi28Notes）“28笔记法” 作者；核心理念：只关注 20%，让笔记真正有用！（笔记小群：Hi28Notes）微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。AI 生成技术使用披露：视频文稿：文稿本身为纯手工制作，但写作后，咨询 AI 对文章结构和内容进行了调整优化；视频文稿转文章：使用 AI 对文稿极少数细节做了最小化转写，例如：「你看视频中的这点」→「你看下图中的这点」。你是不是有几百个笔记，超级乱，都懒得打开？今天我们介绍一个方法，可以让你不怎么整理，就能快速找到重点。只需要三个字母：inl。i：Inbox，也就是临时区n：Now，也就是当下关注l：Library，也就是内容库这看起来平平无奇，但它是我在笔记管理领域十二年来，最重要的一个发现。下面我们直接用它——在用的过程中，你会慢慢体会到它的优势。NL 的用法这个部分我先用思维导图把结构讲清楚，方便理解，然后再引入到 Obsidian、Notion、备忘录这些常用软件里。首先笔记为什么不好用？因为你当下要用的笔记和不常用的笔记，全混在一起了。混合示例那怎么办呢？分开。我们建两个文件夹，Library 和 Now。Library 放你的所有笔记，然后从里面抽出你当前关注的笔记，放到 Now 里。示例：建立 nl 文件夹，并将重点提取出来工作时只用关注 Now 这一个文件夹，这里面内容少，而且全都是你当前重点。就会很好用。折叠后，平时用时只会看到重点那这个 Now 和 Library，就是我们说的 NL 结构，也就是一个重点和非重点的结构。借助 nl 你就可以聚焦重点了。不过随着我们这样用，Library 里面笔记肯定越来越多、越来越乱，如果我们偶尔还是要看它，又应该怎么办呢？我们可以套用刚刚的方法。我们假设 Library 里有九个子类，但我们平常只用这三个子类。那我们就把这三个子类拿出来，其它放到 More 里。More 在关系上即相当于 Library其他全部折叠起来。你看，现在上面是重点，就相当于是我们刚说的 Now，折叠起来的是非重点，就相当于是 Library。这相当于又建了一层 NL 结构。同样的，这每个子类里面还可以再建。嵌套 nl 示例这样我们通过一个嵌套的 NL 结构，就能把每一层的重点都抽出来了。那现在，你不管打开哪一层，第一眼看到的都是这一层的重点。但重点虽然提出来了，里面包含的笔记可能还是有很多。我们有没有一种方式，连这些重点笔记都不用看，就能获得重点？针对某一个节点，打开后有很多笔记示例当然可以，我们再套一下 NL 结构。首先，我们把这些笔记当作是 Library。然后我们自己总结，或者叫蒸馏出一个核心，可能就一、两句话。这就是 Now。然后，把 Library 折叠起来，现在又形成了 nl。注意：这和前面第一个例子不同。前面是对文件的处理，这里是对笔记的处理我们通过一个蒸馏的 NL 结构，实际上也是把这个重点给抽出来了。现在你在大多数场景下根本不用翻看这里面所有笔记，只要看这一两句话就行了。是不是超好用？我们总结一下。我们前面说了三个例子，相信你已经看到 NL 结构的好处了：它其实不是一个具体的结构，你看这三个例子，结构其实长得不一样。但它们背后都是同一种思维，就是聚焦重点。所以用了之后，不管你的注意力看到哪里，看得有多深，看到的，都是当前的重点。对当前来说效率最高，用起来就最好用。前面说的三个例子当然它其实也不止于此。我们卖个关子。先来看它在 Notion 里怎么用：把常用的拖下来，不常用的组织折叠起来，这就形成一个 nl 结构。凸显的是常用笔记示例处理后示例Obsidian 同理。如果是三栏式笔记软件（比如 Ulysses），也可以在文件夹里面建，原理都是一样的。截图自 Ulysses，其它常见三栏式笔记软件同理那对于笔记本身，我们把笔记总结成要点，原来的笔记放到批注里，或者评论、脚注里，也就形成一个内部的 NL 结构。截图自 Ulysses大部分时间我们就只用看几个 now 笔记，笔记里每段只用看 key 的一两句话就行了，整体上就很好用。但现在还有个问题，这个体系好是好，但是放笔记的时候还是很麻烦，所以我们要引入一个帮手，就是 inl 的最后一环：inbox。Inbox 的用法i 指的是 Inbox，也就是临时区。这个理念并不新鲜，但是关于要不要用它一直特别有争议。有人说不要用，因为你家一旦有这样一个位置，比如说茶几，那你什么东西都想往上放，它就会变得特别特别乱。听起来很有道理，对吧？但我工作一天回来都累死了，根本没有精力去物归原位。要是没有茶几，我就会随手放到电视柜、沙发或地上，结果本来整齐的地方也变乱了。其实人有精力的潮汐，大多数时候懒，偶尔勤奋。那好的方法，必须要顺应这个潮汐，也就是顺应人性，才能长久。所以 inbox 必须要。它让你在特别懒的时候，或在工作得焦头烂额的时候，不需要物归原处，你先放到这里，以后再一起整理就好。那如何用在笔记整理上呢？最常见的用法是想到什么、但又懒得整理，就记到手机备忘录里，有空再一起整理。备忘录相较于你的知识库，就相当于是一个大的 inbox。用知识库时如果又忽然想到什么但懒得分类，就可以在用的这个地方直接加个 inbox。注：此图表示在项目里实现 inbox好，你现在加了一堆，要去分类了，但你发现你已经蒸馏出重点 Now Key 了，那你这个新笔记加进去，还要想它和这个 Key 的关系以及要不要优化它，就很麻烦。这时候怎么办呢？还是一样，我们加个 Inbox，把新笔记放进来，先不管，等你精力更好，或者要用的时候，你再去整理。注：此图表示在笔记里实现 inbox也就是说，你可以在你的笔记的各个层级、方方面面，都塞一个 Inbox 结构，来顺应你的精力高低，就能好用又不乱。所以这个 inbox，其实是给我们之前说的 NL 结构加了一个弹性，它们三个放到一起，这个体系才真正可用。好，我们现在把 i、n、l 分别说完了。接下来，我们把它们三个放在一起来看。INL 的优点我们先来讨论一下笔记为什么会乱。随着笔记越来越多，你会建立文件夹，一层一层地去管理它。但层级多了就不好用，所以你会无意识地把它们拖到最外面。拖拽示意折叠后形态我们的大脑有个特性——它有个阈值，在这个范围内不管多乱，你都可以掌控，而一旦超过这个范围，大脑就处理不了，这个体系就会迅速崩溃。所以你一开始拖几个可能还挺好用，但慢慢地它变得越来越多，大脑就处理不了了。那现在，你就只能只顾眼前了，所以你就只能把重要的往上放、往上放，最后整个笔记库就变得乱七八糟。这里其实存在一个复杂度和易用性之间的根本矛盾。你想要解决混乱，它就会层级深，就不好用；你想要好用，就需要层级浅的结构，它就不能管理这个复杂度，就会乱。听起来很无解？我们的 INL 结构就可以解决。其实你看，刚刚我们把这个拖到最外面，这就是形成了一种 NL 结构。但刚刚是一个无意识的状态，现在我们给它加一个区隔，比如加一个空白的文件夹，让它清晰地、有意识地分离开。对于 library，我们在内部加一个 inbox 结构，也让它清晰地区隔出来。现在如果 now 里有一些不常用了，你就可以拖到 library 里，它会自动排序到 inbox，你以后有空再整理。你看现在这个 INL 结构，它既有易用性（就是 now），又能通过 Library 来管理复杂度。加上这个 inbox 的设计，让这个体系有一个弹性，既易用、又不会损伤这个笔记结构，完美解决了我们刚说的笔记易用性和复杂度之间的矛盾。看到这里，相信你已经体会到 INL 的根本价值了。它实际上是把人的这种无意识的行为，翻译成了一种显化的、有意识的结构。这种行为其实就是人的注意力机制。这个世界是很复杂的，所以我们人就发展出来一种非常重要的、消除复杂度的注意力机制。你注意哪里、你关注什么，什么才是当下最重要的。比如你现在在读这篇文章，你的注意力在这里，屏幕外的所有此刻你全都忽视了。而 INL 把这个注意力机制显化了出来。我们最前面说了三个例子，现在来看：当你的注意力在项目上，它就会表现为 Now Project，就类似 PARA，或防弹笔记；当你注意知识的时候，就会是 Now Key；当你使用的时候，它就会表现为重要不重要、常用不常用等。这些我们以前都知道，但是它们更多是一种直觉，并不稳定。你用着用着可能就会偏移。就像前面这个例子，一开始好好的，后面就会乱了。上：原始笔记；下：用着用着无意识变乱的笔记只有把它们显化出来你才能去刻意分辨、刻意练习，才能让你的笔记不管注意到哪里，注意得有多深，一眼都能看到重点，同时稳定。上：原始笔记；下：通过显化 inl 结构使其有意识保持整洁而且这个注意力机制，在人性的大框里是非常底层、非常重要的存在，由它衍生出了非常非常多人性，比如说「聚光灯效应」、「眼不见为净」等。用 INL 结构就是在利用这些人性。以前我们总觉得笔记有种沉重感，甚至都不想打开，其实就是重要的和不重要的混在一起了。现在我们通过 INL 结构，library 你不关注，它在你心里就是不重要的笔记，就不用在乎了。它在你的认知里就相当于是没有了。你的笔记库就从所有笔记，变成了你心理上只有这几个笔记，这是完全的心理大减负。图示为所有笔记，心理上只有下面 now 里的笔记这个心理很微妙，你得用了才能真正懂。而且因为这里你不在乎，所以它里面就可以做更深的层级，也没有负担，自然就能更好地管理。再比如说。以前笔记梳理是一件很麻烦的事，你要梳理关系、去除废话、合并语意……但现在用我们前面说的 Now Key，一旦蒸馏出这个重点，剩下的乱七八糟的就不重要，全都可以不管了，这就可以极大地减少笔记整理的工作量。这里，Minor 里的笔记原本是要梳理合并，现在关闭节点后不用了好，这一节我们完整地说了 INL 结构的用法和价值。相信你已经看到了，它其实不只是一个笔记分类的方法，它是一个基于人性的、一个底层的东西。你在生活的方方面面都可以用到它。我们简单演示一下。比如你的浏览器书签常常很乱，也可以套用 INL：混乱笔记示意最外面放最常用的书签，其它都堆到 Library 里，里面可以再嵌套 INL，层级多也没关系，因为你不在乎。下面加一个 inbox，你不常用的直接拖进来，它就会在 inbox 里，等有空再整理。这样浏览器会非常好用。结尾写这篇稿子的时候我在图书馆，然后我忽然看到这个场景。这不就是一个生活中的 INL 吗？这个书柜就相当于是 Library，它前面放的这些热门书籍，就相当于是 Now，有很多人拿完书懒得放回去就随意放了，所以图书馆专门设计了一个临时小车，这不就是 Inbox 吗？所以最后我要再次强调一下，这个 INL 不是我设计的一个特别的笔记结构，它就是把我们无意识的人性给显化出来。实际上世界上关于人的理论都是这样的，比如说认知行为疗法、转念、PDCA、GTD，这些理论没有发明之前，人类下意识都会做，但是发明之后，也不能说发明，就是把它们显化出来之后，你就不需要靠天赋了，它就变成了一种可以刻意练习的

2026年08月17日17 分钟阅读派评 | 近期值得关注的 App主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注Snow少数派作者Snow关注Snow少数派作者关注Peggy_少数派作者Peggy_关注Peggy_少数派作者关注化学心情下2少数派作者化学心情下2关注化学心情下2少数派作者关注大大大K少数派作者大大大K关注大大大K少数派作者关注Vanilla少数派作者Vanilla关注Vanilla少数派作者关注ElijahLee少数派作者ElijahLee关注ElijahLee少数派作者少数派编辑部 等 7 位作者17 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。Notomo：Apple 备忘录最佳僚机，全方位增强实用性平台：macOS关键词：备忘录@Vanilla：作为一款系统应用，Apple 对备忘录的重视程度在最近几次大版本更新中可见一斑。多平台实时同步、多用户协作编辑、完全免费、系统入口丰富等特性让备忘录应用占据了「得天独厚」的优势，这让我们在把备忘录作为主力笔记工具的同时，也对它的编辑器提出了更高的要求。从我个人使用的痛点来说，备忘录不支持 Markdown 语法渲染、没有快捷命令系统、没有 AI 辅助（国行用户专享）等问题也不是一朝一夕能解决的，就算 Apple 有这个想法，也要等待下一次大版本更新了。Notomo 的出现，让备忘录应用在当下就拥有了更加强大的功能，让我更加巩固了把备忘录应用当做主力笔记应用的信心。Notomo 的核心功能主要包括三个方面：一是快捷操作，二是效率面板，三是跨应用技能。接下去，我们一个个来讲。首先，Notomo 让备忘录支持了 Markdown 实时渲染。只要你在备忘录编辑器中输入 Markdown 语法，Notomo 会将它实时转换为对应的富文本格式。如果你将 Markdown 文本直接粘贴到备忘录中，通过点击#符号附近的光标位置，也可以触发 Markdown 渲染。另外，Notomo 的 Markdown 渲染功能对中文用户也非常友好，因为它支持了 CJK 别名，也就是说我们无需切换输入法，就可以通过》》生成笔记链接、【】生成待办、···生成代码块。在设置中，我们可以看到所有支持的 Markdown 渲染语法和 CJK 友好别名，并且两个功能都支持单独开关。Notomo 让备忘录编辑器支持了行内工具栏，只需要选中任意文本就会出现工具栏，可以一键完成格式化、Skill 使用或者 AI 写作。作为当代笔记工具的标配，斜杠命令也是备忘录原来缺失的一环，而 Notomo 正好补上了。通过输入 / 符号，我们就可以快速调用格式化、问 AI、插入表格、插入日期或者时间等操作，可以有效提高写作的效率。备忘录应用本身不具备模板功能，但是 Notomo 支持把普通笔记打造成模板，方便我们一键插入高频使用使用的笔记格式。使用方法也很简单，只需在备忘录应用中新建一个名为「Templates」的文件夹，在这个文件夹中的所有笔记都会成为一个模板，在设置界面中可以进行管理。Notomo 还准备了 Daily Note 和 Meetings Notes 两个内置模板，可以直接添加使用。插入模板时，通过前面提到的斜杠命令就可以浏览所有模板，并完成一键使用。其次，Notomo 为备忘录应用新增了两个效率面板。一个是 Quick Open，可以通过键盘快捷键⌘Command + O来触发。这个面板可以让我们在备忘录应用中随时随地对文件夹或者笔记内容进行搜索，并且一键跳转到搜索结果；另一个是命令面板，可以通过键盘快捷键⌘Command + K来触发。这个面板可以方便地搜索、调用一些常用的操作，比如说显示反向链接、将 Markdown 粘贴为富文本、复制深层链接、导出 PDF 等，实用性很高。最后，Notomo 对备忘录的拓展能力没有局限在备忘录应用内，而是延伸到了其它应用中。你在备忘录中创建的文字 Skills 可以在其它应用中调用，比如说在邮件应用中撰写邮件时通过键盘快捷键⌥Option + ⌘Command + P来触发 Skill 列表，选中想要的那个就可调用 AI 大模型来完成 Skill 中对应的指令。另外一个全局功能则是搜索，这个功能就像 Spotlight 一样，可以让我们在全局状态下都可以直接搜索备忘录中的笔记并完成一键调整，触发的键盘快捷键是⌥Option + ⌘Command + O，呼出的窗口和备忘录应用中的搜索窗口是一致的。提到 Skills，就不得不提到 Notomo 的 AI 集成机制。Notomo 支持读取备忘录中的 Skills 文件夹中的笔记作为 Skills，调用 AI 大模型后可以读取笔记中的任意内容，包括全文、图片、选中文本等，在大模型完成修改后会显示修改的内容，一目了然，对比清晰，还可以一键替换或者插入。值得注意的是，Notomo 本身不卖 Credits 也不支持订阅，只提供了原生 AI 服务关联和 API 嵌入的功能，可以自由选择模型和上下文长度。如果你是备忘录应用的重度使用者，或者打算把备忘录应用作为主力笔记工具，我真心推荐你尝试一下 Notomo 这款辅助工具，因为它把备忘录这款系统应用从「能用」提升到了「好用」的水准，和大多数第三方的笔记应用相比也毫不逊色。Notomo 可以在官网免费下载，提供了 30 天试用。Notomo 只提供了一次性买断，价格是 19.99 美元，现在早鸟价是 12.99 美元，支持单台 Mac 电脑授权。ProNotes 后继有人啦625阅读记录：推出「科举考试」小游戏，帮你更好地回顾笔记平台：iOS / iPadOS / watchOS / Android关键词：阅读、书摘、科举游戏@ElijahLee：记录读书与笔记的《阅读记录》应用，本月在主页新增了一个新入口，推出「年中恩科 科举考试」活动。用户可以根据自己记录阅读的书摘，让 AI 出题给自己考试。看起来这个活动像是一场游戏，但本质上，阅读记录希望通过这个游戏将阅读内容再次赋予回顾的价值。在阅读的同时，随手划线保存书摘是常有的习惯，遇到感同身受的段落词句，还会记录所思所想。这些当然是阅读的好习惯。不过，一旦阅读的书目超过几百本，这些书摘的内容就变得异常庞杂。尽管很多应用都有回顾书摘的功能，也不过一天回顾五条十条，这些内容往往就在应用里被闲置，再不见天日。阅读记录想通过「科举」给这些旧书摘增加一次重新出现的机会。它把过去保存的书摘、笔记和阅读感受转化成一道道题目，让用户通过答题重新回忆自己读过的书。阅读记录把这项活动设计成了游戏风格，在应用中点击「入场赶考」在所在省份「投碟入闱」，即可报名成功生成准考证。应用会根据你读过的书目、书摘、笔记等生成考题，每张试卷 10 题，其中有 8 题来自你的阅读内容，有 2 题来自公共题。编制考题通过 AI 生成，因此需要 1-2 小时准备试卷的时间，考卷生成后即可答题。根据官方的介绍，系统出题会综合多条阅读记录，在理解原意的基础上生成题目，考题重点在于理解和思考， 而不是考察书中的人名、日期等记忆性细节。经过我简单的使用，我的 8 道考题出自三本书《纽约餐桌》《好的咖啡》和《手机摄影笔记》，可能书籍的选取具有较大的随机性，阅读年份久远，要想回答正确并不容易。在考试中，阅读记录还增加了两个小设计。一是「温故」功能，遇到不会的题目，可以通过它来重新回顾相关的阅读内容。二是「重考」功能，如果对成绩不满意，通过书币兑换可以重考。完成考试后，按照考试分数计进士、举人、秀才、童生等功名，并按照省份排名，在 9 月 1 日进行放榜。阅读记录的考试游戏，可以帮助你回顾这么多年来的阅读记录，让那些尘封已久的书摘、笔记在记忆中再次鲜活起来，甚至不妨再把全书重新阅读一遍。你可以在App Store免费下载阅读记录，付费订阅可解锁补录打卡、不限次添加书籍、导出等高级功能。阅读记录 app 目前正在少数派正版软件商城举行限时促销活动，年会员 59 元、永久会员 178 元，有需求的朋友不要错过。这个创意真不错啊导入书评或书摘的选项有哪些呢41Himekuri：在 Mac 上，亲手「撕下」每一天平台：macOS关键词：日历@Snow：不知你是否和我一样，明明随时可以掏出手机查看日期，也有一大堆效率应用来管理日程，每年却总还是会在购物车里加入一本豆瓣日历或故宫日历，摆在工位或是餐边柜上，每天撕掉一页，又或是隔着三五天撕掉一大把。在这个什么都追求效率的时代里，坚持着一份「没那么高效」的仪式感。Himekuri 这款 app 则把这份仪式感搬到了 macOS 上，它不负责日程和待办管理，甚至不会自动匹配日期，只是把纸质日历每天撕下一页的体验带到了 Mac 桌面。安装 Himekuri 后，一本日历本就会出现在桌面上。撕下两页示例之后，就可以在日历本上看到当前日期，想要看到下一天，需要你亲手将今天这一页日历撕下来。Himekuri 对「撕日历」这个动作的还原得可以说相当彻底：光标拖动纸张时，应用会模拟真实的撕扯音效，以及纸张被拉扯、变形、撕裂和飘落的动画效果，新一天的日历页随之出现。撕掉的页面除非彻底删除重装，不然就是不可逆的，时间过去了就是过去了。除了「撕」这个动作，Himekuri 还生动模拟了传统日历本的设计风格。应用目前提供了 7 个主题，比如我们熟悉的黄历主题，日历页除了显示公历和农历日期外，还会细致地展现生肖、地支、宜忌、冲煞等「灵魂」元素。切换到广东地区常用的通胜历，你还可以看到非常亲切的吉利话和更丰富的民俗内容。作为一款从日本和历中获得灵感的应用，Himekuri 也提供了 2 款和历主题，可以查阅年号纪年，欣赏优雅的俳句。作为一款要呈现仪式感和一定信息量的桌面日历，应用自然也考虑了窗口的冲突性。Himekuri 提供了悬浮于窗口上方、标准窗口和固定到桌面 3 种呈现方式，你可以根据自身使用习惯进行调整。需要注意的是，Himekuri 考虑动画效果，实际窗口区域是要长于其页面展现的，如果你选择悬浮于窗口上游，有时候可能会无意间激活日历窗口，影响你的日常操作。如果你喜欢购买实体日历，享受每天翻页、撕页的仪式感，Himekuri 会是一款简单却讨喜的小应用。你可以在应用官网或GitHub项目页免费下载 Himekuri。请问，撕多了咋整，怎么复原呀😂442Median Browser：仅有 200KB 的极致轻量浏览器平台：Android关键词：浏览器@大大大K：说到 Android 平台上的极简浏览器，大家第一时间都会想到 Via、，不过那已经是好几年前了。来到 2026 年，我本以为这种小而美的工具早已绝迹，但 Median Browser 却以不到 200KB 大小的安装包把「小」带了回来——原来还是有开发者在探索极简的可能性。当然，直接使用系统内置的 WebView 组件来渲染网页是 Median Browser 如此轻量化的重要原因，这也是大多数极简产品的常规做法。它没有内置任何用于收集数据的 SDK 和广告接口，在进一步减身体积的情况下维护了用户隐私安全。但是 Median Browser 并没有因为压缩体积而让 App 使用体验变差，它的另一个主打特性就是「功能密度极高」。从项目介绍中可以看到，Median Browser 内置了许多「大型」浏览器才具备的功能，其中单单是脚本引擎这一项功能，就足以让我惊叹「200KB 的大小里竟然能塞得下」，它支持浏览并导入 greasyfork 的脚本，可以直接粘贴脚本链接或源代码安装，与桌面端的脚本插件操作无异。媒体嗅探功能也非常实用，比如我就不太喜欢安装各种的客户端，所以在用浏览器刷到社交媒体上的视频时，就可以用该功能直接下载而无需跳转到一些转链网站了。除此