今早 7 点 35 分，由蓝箭航天设计建造的朱雀三号遥二运载火箭在内蒙古阿拉善盟的东风商业航天创新试验区成功点火起飞。发射大约十分钟后，朱雀三号遥二的一级助推器经过两次垂直反推减速，展开着陆腿，缓缓降落在了甘肃民勤县的火箭回收场：图｜央视新闻对于这次成功的陆基火箭回收，新华社给出了精确的总结：这是我国首次成功实施重复使用运载火箭「一子级着陆腿方式」回收，标志着我国重复使用火箭技术取得重大突破。而就在一个月前，从海南商业航天发射场发射升空的长征十号乙运载火箭，刚刚实现了中国首次「海上平台网系回收火箭子一级」：图｜新华网自此，中国商业航天实现了「海基网系捕获回收」与「陆基反推着陆回收」两种主流火箭回收方案的成功验证，为将来的可复用式商业火箭提供了一个坚实的地基。更重要的是，海基和陆基的成功回收，让长久被外国诟病的中国火箭回收有了坐上谈判席的资格。为什么要回收火箭与很多人想象的不同，「可回收火箭」最大的意义其实不是降低单次发射报价。正相反，它的目的在于扮演一种「初期航天基建」以提高发射频率、降低边际成本，以支撑更长期的大规模太空计划。图｜Universe Today比起每次发射都要新建昂贵的一级助推器，可回收火箭可以在短期整备之后重新发射、需要单独建造的只有二级和载荷，可以极大压缩发射周期。也是从这个角度讲，「可回收火箭」很像是一种比较原始的太空电梯——初期成本不比常规火箭低，但持续运行所需的投入则要少得多。图｜《流浪地球2》除了边际成本，长十乙和朱雀三遥二的分别成功，也代表「国家队」和「商业航天队」同时迈出了淘汰旧式坠落区方案的第一步。由于中国的三座传统发射基地——酒泉、太原和西昌卫星发射中心都处在内陆，无法让分离的一级火箭和助推器落入大海，因此只能通过提前计算落点、疏散着陆区居民的方式收集残骸。这也是为什么十年前长征三号、四号的时候，我们偶尔会在新闻上看到某地需要疏散火箭残骸坠落区居民的新闻：2010 年运载第三颗北斗卫星的长征三号丙助推器坠落区｜搜狐新闻可想而知，这种疏散行为虽然可控，但还是相当影响当地居民生活，也显著增加了发射任务成本和组织难度。并且长二三四的一些旧型号还在使用有毒的 UDMH（偏二甲肼）燃料，陆地坠落造成的环境成本也非常高，最近一次 2024 年长征二号丙从西昌发射后，一级残骸也落在了贵州境内。除了缓解成本高、扰民、存在环境风险之外，长十乙和朱雀三遥二验证的回收技术，还有助于解决另一个难点：长征五号 B。2020 年长征五号 B 运载火箭首飞｜新华网长征五号 B 是中国目前近地轨道运载能力最强的火箭，为了实现大约 25 吨的 LEO（近地轨道）载荷用于太空站舱段，长五 B 采用了一种独特的「1.5 级」结构。由于长五 B 的主要运载目标是近地轨道，它在设计之初就抛弃了传统的二级火箭，而是依靠一级火箭和助推器直接完成起飞 + 入轨：图｜百度百科这就带来了一个问题——巨大的一级火箭都快入轨了，肯定不能作为太空垃圾留在那，还是得让它坠落回地球才行。正因如此，长五 B 采用了一种相当具有争议的方案：入轨后一级火箭会在近地轨道飞行数天，依靠空气摩擦减速，再用「轨道不可控」的方式坠回地表。由于再入轨道不可控，长五 B 的残骸监控、预判和回收成本都随之大幅增加，尽管大部分残骸可以在大气层中烧毁，但总还是会有遗留，很容易被国际媒体借题发挥。2022 年长五 B 残骸坠落点｜Spaceflight Now伴随着中国空间站落成后的主要需求变为货运，以及回收技术的进一步升级，我们可以显著增加长征系列中可回收火箭的比例、减少类似长五 B「为任务特化但后续处理麻烦」的型号。换言之，成熟的可回收火箭将会让未来中国近地轨道任务从「单次大当量发射」为主变成「多次低成本发射」为主。这样不仅能提升效率，同时还能避免某些国际媒体借题发挥胡言乱语的行为。长征刚刚开始尽管朱雀三号遥二和长征十号乙的成功回收令人振奋，但客观来说，它们仍只是成功路上的第一步。2025 年末发射的朱雀三号遥一火箭｜蓝箭航天蓝箭航天朱雀三号火箭的总设计师董锴在接受采访时表示，下一步的工作就是尽快把回收的火箭复用一次：这枚火箭回来后，我们会非常仔细地拆解，看一看，它经历这样一次飞行之后哪里产生了损坏。如果各个部分都有血条，以后的工作就是让每个血条可检、可测、可修，修完之后重新架上发射台。朱雀三号的主要改进方向就是加强运载能力、可靠性然后缩短复用周期。我内心的期望是，让朱雀三先跨过一年打 10 次的门槛。但从猎鹰 9 号 2015 年首次成功着陆到今年 7 月，已经累计实现了600 多次成功着陆、发射频率达到了约 150 次/年，蓝箭航天还有相当长的路要追赶。图｜WIRED根据计划，蓝箭会争取在今年第四季度进行朱雀三号的「首次回收一级复飞」，长征十号乙团队同样计划在年底前复飞，后续工作正在紧锣密鼓地进行。朱雀三号遥二的成功落地，绝对不等于蓝箭追平了 SpaceX，但它意味着我们终于进入了和猎鹰 9 号讨论同一类问题的阶段。着陆前和着陆后的蓝箭航天 CEO 张昌武下一场有意义的角逐，将会是今天这枚朱雀三号一级火箭经过检测后，能够以多低的翻修成本、多短的周转时间和多高的成功率，再次点火升空并第二次成功落地。到那时，「复用火箭」才会从一个技术演示变成我们的产业能力。

又是一年 8 月 20 日，游戏科学准时交作业了。今天上午，《黑神话：钟馗》正式公布了一段长达 15 分钟的全新实机演示。相比去年科隆游戏展上只有概念和气氛的首支 CG，以及今年春节那段「做饭」为主的 6 分钟拜年短片，这一次终于进入正题：钟馗是谁、怎么打，以及《黑神话》换了主角之后，到底准备做成一款什么游戏。按照游戏科学的定义，《黑神话：钟馗》仍然是一款取材于中国古代神话与民俗传说的单机动作角色扮演游戏，商业模式与《黑神话：悟空》一致。目前游戏仍处于研发早期，这次演示录制自开发中版本，并采用 21:9 画幅，最终成品仍可能发生较大变化。钟馗，终于开打了这段 15 分钟演示最重要的信息，是《黑神话：钟馗》第一次真正展示了主角战斗以及部分剧情。去年公布游戏时，游戏科学给出的方向其实相当模糊，只说要做「新的英雄、新的玩法、新的视觉、新的技术、新的故事」。到了今年 2 月，官方正式发布了一段完全由实机录制的拜年短片，却几乎没有战斗，反而花大量篇幅表现切菜、备料、烹饪和市井生活。当时不少玩家据此猜测，《钟馗》会把战场搬到街巷市井，让捉鬼驱邪发生在人间烟火里。这次 15 分钟实机演示，场景却依然落在郊外山野——草木、山石、荒郊小径构成了战斗的主舞台，此前预告里浓墨重彩的街巷与生活场景并未出现在实战中。期待中的「街头巷战」没有到来，战斗看起来仍是在野外的熟悉画风。而在真正进入战斗后，《黑神话》的熟悉感又回来了。这次演示正式展示了主角的战斗动作和部分敌人设计。游戏科学此前已经透露，《钟馗》仍会保留大量 Boss 战，并认为围绕 Boss 构建战斗体验依然是团队最擅长的部分，因此新作不会放弃《悟空》建立起来的这一核心结构。但《钟馗》显然也不准备简单复制「拿棍子的悟空」。钟馗在中国民间故事中的身份本就是捉鬼驱邪之神，兵器、法术、鬼怪以及各种民俗仪式，都可能成为玩法的一部分。此前游戏科学也已经透露，新作希望扩大游戏体验的范围，而从这次首次正式展示来看，战斗融了许多武侠和道法的动作。而在预告最后的小片里，仍然能够看到生活化以及人间街巷的场景，我期待的在市井烟火中战斗的应该也在路上。相比《黑神话：悟空》从花果山、天庭一路展开的神魔史诗，《钟馗》的气质明显更加贴近「人间」。妖鬼、街巷、饮食、服饰以及民间生活被放进了同一个世界里，钟馗这个本就来自民间信仰与志怪故事的人物，也给了游戏科学比《西游记》更加自由的发挥空间。官方给这支预告留下的一段话也很有意思：「剑下有血，染作新妆，似故人，梦里来访。前尘旧事，不知何往，偏偏念念不忘……谁道黄泉路远？正好，再走一趟。」至少从目前的信息看，《钟馗》并不只是一个「捉鬼模拟器」，它依然准备讲一个围绕人物前尘、恩仇与生死展开的完整故事。两年过去，「黑神话」已经不只是悟空《钟馗》也是游戏科学连续第二年在 8 月 20 日展示这款作品。2024 年 8 月 20 日，《黑神话：悟空》正式发售；2025 年的同一天，游戏科学公布《黑神话：钟馗》；到了今天，玩家终于第一次看到它真正意义上的玩法实机。两年时间，游戏科学自己的处境也彻底换了副模样。《黑神话：悟空》发售前三天全球销量便突破 1000 万份，全平台最高同时在线超过 300 万人；2024 年国产买断制游戏市场全年销售额约 102.2 亿元，其中《黑神话：悟空》被统计贡献超过 90 亿元。今年一度出现「全球销量突破 3000 万份」的数据，不过这里需要谨慎一些。游戏科学今年 7 月接受采访时表示，外界流传的 3000 万数字与团队掌握的数据存在出入，但确认了另一个重要信息：大约一半销量来自中国以外的市场。比起 3000 万这个数字本身，这一点其实更能说明问题。《悟空》证明了一款中国团队制作、中国神话题材、采用传统买断制商业模式的大型单机游戏，可以在全球市场成为真正意义上的商业爆款。它留下的不只有游戏科学自己的下一款作品，还有一批此前很难获得如此高全球关注度的国产单机项目。关于《悟空》是怎么一步步走到这个位置的，我们之前写过一篇完整的深度报道：《黑神话：悟空》的胜利，是审美的胜利至于很多玩家等待的《黑神话：悟空》DLC，目前反而没有正式确认正在开发。冯骥去年公布《钟馗》后解释，DLC 确实是一个更稳妥的选择，但团队希望先做新的英雄、新的玩法和新的故事。不过他同时明确表示，「悟空的传说」未来会以更完整、更扎实的方式回来。所以西游的故事没有结束，只是它什么时候、以什么形式回归——DLC、续作还是别的，游戏科学还没给出答案。《悟空》之后，国产 3A 开始排队了但《钟馗》今天要面对的环境，和两三年已经不是一个世界了。2024 年的《黑神话：悟空》，多少还有一些「一个人冲出去」的感觉。到了 2026 年，越来越多国产大型单机项目已经进入真正可以拿出实机、开放试玩甚至确定发售日期的阶段。S-GAME 的《影之刃零》已经确定将在今年 10 月 29 日登陆 PS5，并在本周刚刚举行了一场完整的 State of Play 深度展示；《昭和米国物语》也将在今年科隆游戏展公布新预告并提供现场试玩。除此之外，《湮灭之潮》《归唐》等项目也在持续公布新内容。今年 4 月的统计中，已经有 53 款国产游戏进入 Steam 全球愿望单前 1000 名，《影之刃零》一度排到第 23 位。所以今天再看《黑神话：钟馗》，意义已经和六年前那段《悟空》13 分钟实机不太一样。2020 年，人们问的是：中国团队到底能不能做出这种游戏？六年之后，《黑神话：钟馗》面对的问题已经变成了：在《悟空》之后，游戏科学还能把「黑神话」带到哪里？而它身后，已经不再只有游戏科学一家公司。附录在实机视频公开的同一时间，游戏科学创始人冯骥也发布了一篇长文，没讲任何剧情和玩法细节，却整理出公司内部坚持多年的十条工作原则。与其说是对《钟馗》的解释，不如说正好是一把让我们理解「黑神话」系列跟游戏科学这家公司的一把钥匙。下面为大家附上全文：《黑神话：钟馗》的实机操作视频公开了，照例得说点什么，可又没法剧透（因为根本没剧）。于是索性整理了游戏科学内部的一些工作原则，努力凑了十条，算是对过去从业的思考与回顾，也可看作对后续项目的提醒。关于如何设计和开发游戏，我很少公开聊。一是因为这个行业里比我专业、经验比我丰富的人很多，优秀新品更是层出不穷，而好游戏本身就是最好的教科书；二是游戏研发没有放之四海而皆准的做法，很多思路与方法，换一个类型，换一个团队，换一个项目，可能就不成立。所以这十条原则未必准确，也未必普适；它们大多来自过往工作的教训，也受到过许多前辈与书籍的启发。我想，既然发出来，也是一种自省与承诺，大家可以随时拿它们来对照，看看我们未来是否继续践行。1、首先打动自己。无论何时，请把自己与团队当作最优先的目标用户。这是公司成立至今的价值观，我总是翻来覆去说这句有点拗口的话——“必须做开发者自己作为用户也理解、认可、喜爱的游戏。”这不单是情怀，也是理性的产品策略。如果你对正在做的东西缺乏非功利的热诚，你的直觉就会开始迟钝。时间一长，大概率输给那些比你更乐在其中的人。2、再找外部交集。打动自己，不意味着孤芳自赏。市场数据、用户反馈和商业上的可持续都很重要。只有组织活下来，集体认知才有机会成长，团队能力才有时间变强。呼应第一点，我想强调的是，对内容产品而言，先在外部找到与自己个性、趣味、喜好相近的人，通常比试图讨好所有人更高效。随着受众规模扩大，开发者与用户的相似度可能逐渐降低，但这个过程更类似从核心向外自然扩散，而不是一开始就在茫茫人海里碰运气。世界很大，没有谁真的独一无二。能深深打动自己的东西，往往也能打动世界上的另一群人。创作过程的每一处用心，都一定会被懂你的用户感受到。3、发现亮点，先于消灭缺陷。与其先想着如何征服不喜欢你的人，不如先尽力满足喜欢你的人。伟大的游戏也绝非面面俱到，这个世界存在太多的不可能三角。资源永远有限，完成度永远不够，目标之间永远存在取舍与矛盾。比“还有什么地方不够好”更重要的问题是：有没有什么体验，只有在我这里才能玩到？再往大一点说，一家内容公司存在的意义，也许就是让一部分人觉得：幸好这个世界上，还有人做出了这样的玩意。4、可体验的版本，胜过满纸雄文。文档可以解释意图，数据可以辅助判断，会议可以统一认识，但游戏实际上更接近一种综合的、复杂的、甚至有些混沌的沉浸状态。内部判断产品风险时，我始终更相信真正跑起来、打起来、死上几次之后的感受，以及观察同事们在作为玩家时的真实反应。然后才据此去敲定某些拿不准的设计，或者放弃之前看上去牛逼的创意。具体到每一次对外发布的实机视频，希望传递给大家的也是同一件事——“看到后，能轻易想象自己亲手玩起来的样子。”5、好玩是目标，也是底线。这一条就不展开了……总之如果内部版本不够好玩，那就再调查调查，反思反思，学习学习，迭代迭代，重构重构，再多玩玩其他游戏，嘻嘻。6、美无定式。没有一种风格永远高级，也没有一种信号永远刺激。再惊人的美学符号，反复出现也会失去最初的力量。美，更像是一种认真创造的陌生感。说到底，神经传导会适应，多巴胺奖励会消停，人会厌倦一再重复的事物，这是创作者永远逃不出的无间狱。前几天，我和佳骐（声音负责人）扯到这个话题，顺手编了句打油诗来比喻：美无恒美，法无定法。多见易俗，少见易雅。他说，滚，两面都让你说了，狡猾。嗯，那个，反正，我要表达的意思是，或许不必追求找到一套万用万灵的美学公式，而是应该不断探索还有什么好的表达方式，其中既有技艺，又有新意。7、走投无路，提升密度。大部分时间里，我们其实找不到什么更聪明、杠杆更大的办法，去提升产品的竞争力。这个时候，在那些已经被验证的亮点上继续增加有效密度，通常不是一个坏选择。比如更细腻的粒子，更茂密的植被，更丰富的动画，更精确的打击反馈，更多样的妖魔鬼怪，更大的显存（bushi）……不是说无脑堆参数与资源就一定好，前提是这些内容的确是被验证过的亮点，而且依然能让用户感知到差异。想不到妙手是游戏开发的常态，不妨先把每一步本手下扎实。8、起点看最高，终点当领跑。对同领域的当家花旦们，最好如数家珍——哪里玩到昏迷，哪里气到爆炸，哪里不知所措，哪里眼睛哭花。然后去搞清楚——它们各自采用了何种开发模式、设计方法、制作工艺与技术标准。最后反复思考——什么能学，什么学不得，什么要虚心，什么要创新。游戏并非必需品，深入体验与研究标杆的另一重价值，是让我们对这个品类三五年后的及格线会有多高，大致心里有数。取法乎上，把对标杆的认知当成制作自家demo的起点，绝不是坏事，哪怕暂时高山仰止。但是，如果长期目标是“做到和某某差不多”，有点危险。尊重标杆，学习标杆，是为了最终建立自己的尺度。想登顶，想一览众山，想创造前所未有的新标杆——这不是自不量力，是宝贵的冲劲与志气。要敢想。9、难能，可贵。充分竞争的成熟市场，鲜有低垂的果实。任何容易解决的问题与需求，要么不存在后来者的机会，要么很快会被竞争对手挤满。这一点我有切身体会。刚创业时，以为小公司只要选一个自己理解的赛道，做得比大厂快一点，玩法、剧情、画面、声音什么的有点小特色就够了。但事后看，这种所谓高执行力+低成本创新带来的价值微薄而脆弱，用户也很容易闻出这种速成产品的敷衍味道。一直做相对容易的事，反而惶惶不可终日。所谓护城河的本质，便是拥有难以被轻易取代的价值。当我们被某样事物深深打动时，它往往是稀缺的、非凡的、来之不易的，而人们似乎天生就会被“哇这是怎么做到的”的魅力所吸引。2019年的公司年会，我用八个字总结游科前五年的状态：东搞西搞，投机取巧。也是在那年，在公司原来价值观“打动自己”外，又加了四个字——知难而进。10、理念是廉价的，但贯彻理念的行动是可贵的。知行合一不是什么新鲜道理，但我加一句暴论：很多时候，行是知的前提。因为咱们脑中的理念很有可能是肤浅的、偏颇的、错误的，只有贯彻理念的行动与现实发生了真实的碰撞，才能看清：这个世界与我们原先想的到底哪里一样/不一样。有时撞得太猛，世界太硬，把我们原先的理念撞成了一地碎片。没关系，正好一片片捡回来，慢慢拼出新的模样。然后，再撞一次。

什么，AI 彻底治愈了癌症？你今天可能刷到了类似的热搜，其实事实并非如此，但医药界确实取得了值得关注的重大进展——就在昨晚，Moderna 和制药巨头默沙东（在北美称为默克）宣布，双方联合开发的个性化 mRNA 癌症疗法 Intismeran Autogene（V940 / mRNA-4157）联合 KEYTRUDA（帕博利珠单抗 / K 药）在纳入 1137 名黑色素瘤患者的大型 III 期临床试验中取得了积极结果。这是全球首个取得 III 期阳性临床结果的 mRNA 个性化癌症疗法，但或许更重要的是，这还是第一个由 AI 参与定制的癌症疗法，走到了商业化的门槛边。有了 AI+mRNA，千人千面的定制药物时代可能很快就会到来。癌症治疗难在哪里？癌症，本质上是发生在身体内部的达尔文演化过程。人体由约 30 万亿个细胞组成，而每个细胞在不断复制过程中，都会产生 DNA 损伤和随机突变。考虑到每个细胞平均每天会发生上万次 DNA 损伤，乘以约 30 万亿个体细胞的数量，也就是说，我们体内每天都会出现数亿亿次微小突变。但由于绝大多数突变都会被马上修复，加上有细胞自检、细胞间相互监督和免疫系统巡查等机制，至少在人生的前几十年，这些损伤很少会导致严重后果。不过，量变总会产生质变。在漫长人生中，各种突变会慢慢在细胞内部积累，直到某个细胞刚好凑齐了能够逃脱所有检测修复机制的突变，它就会变成失控的癌细胞。要治疗癌症，首先要做的就是把癌细胞和正常细胞区分开来。最简单的方法，当然是「物理区分」，也就是切除肿瘤组织。但切除不能保证切走每一个癌细胞，加上大多数癌症在发现之前就已经发生转移，切掉了一个肿瘤，埋藏在身体其他地方的癌细胞「种子」也会再度萌发。这就是为什么，在切除前后通常会叠加传统放化疗——它针对的是像癌细胞一样快速分裂的细胞。但问题在于，放化疗会同时误伤消化道黏膜细胞和毛囊细胞等同样快速增殖的细胞，所以就像在电影中所见，放化疗总会导致恶心、呕吐和脱发。而且，就像所有自然演化一样，只要基数足够大，总有部分癌细胞存在着能够抵抗放化疗的突变；放疗和药物只是消灭了那些对治疗敏感的细胞，那些有抗性的「种群」很快就会接任成为新的主流。而此时，原有的疗法对这批发展壮大的癌细胞而言已经失效了。随着传统疗法走到尽头，医药界开始对新的「免疫疗法」寄予厚望——相较于粗暴且极易引发耐药性的传统药物，更好的方式无疑是再度激活被癌细胞瞒骗或抑制的免疫系统，让本来就无处不在的免疫细胞重新开始搜捕异常细胞。作为这次联合疗法用药之一的 K 药（帕博利珠单抗），机制正是重新打开被癌细胞关闭的免疫系统响应开关，激活免疫系统消灭癌症。这一思路是如此有效，以至于 K 药在数十种癌症中都表现出了明显疗效，在减肥控重的 GLP-1 类药物火爆之前，K 药连续好几年都是全球销售额第一的「药王」。这次 Moderna 研发的 intismeran，目标则是在每个人体内「标记」癌细胞，让被 K 药解放出来的免疫细胞能够更准确、全面地发现目标。给每个人单独定制的 AI 「癌症疫苗」癌细胞的快速突变，是它的安身立命之本，但也为新疗法找到了机会。突变总会使得癌细胞开始制造一些正常细胞中不存在的异常蛋白片段，这些异常片段，就是「新抗原」（neoantigen），亦即癌细胞的独有的标记。只要能让免疫系统识别出这种标记，就有望更精准地杀灭癌细胞。问题在于，癌细胞产生的新抗原实在太多且太复杂，并且不是每一种新抗原都适合被免疫系统识别。要找的新抗原，应该是那些不同癌细胞之间共有、正常细胞完全没有，且很容易能展示给免疫系统的蛋白片段。这种大数据处理工作，正是 AI 的专长。研究人员会首先从患者身上提取癌细胞样本，将它们与同一个人身上的正常细胞进行比对，由 AI 识别出癌细胞相对于正常细胞的突变点，并从中筛选出少数最有治疗意义的新抗原。由于每个人的肿瘤生物学特征都有所不同，Moderna 会根据测序筛查结果，为每名患者定制出千人千面的个性化「mRNA 疫苗」。目前一剂疫苗可以将最多 34 种新抗原和容易引发免疫反应的「外壳」结合起来。注入体内后，mRNA 会让正常细胞短暂表达出同类的新抗原蛋白，训练免疫系统识别出相关危险特征。就像是让警队提前看「通缉令」，经过训练的免疫细胞，很快就会投身前线，攻击那些仍在表达新抗原的癌细胞，从而增强 K 药的效果。这次的随机双盲三期试验 INTerpath-001 纳入了 1137 名接受过手术切除的高风险（IIB-IV 期）黑色素瘤患者，患者按照 2: 1 随机分组，一组接受 intismeran+K 药的新方案，一组则单独使用 K 药，治疗时间约一年。虽然还没有公布具体的数据，但公告表明试验已经在无复发生存期（RFS）和无远处转移生存期（DMFS）两个指标上都实现了「统计显著且临床有意义」的改善，并且没有发现新的安全风险信号。而已经公布了数据的较小规模 IIb 期试验五年随访报告则表明，intismeran 联合 K 药方案能将严重黑色素瘤复发或死亡风险降低 49%、远处转移或死亡风险降低 59%。Modena 和默沙东表示，正在和监管部门沟通申报上市事宜；如果一切顺利，intismeran 有望在 2027 年实现商业化。一度被主流视野遗忘的 Moderna，有可能又将成为医药界的主角。癌症疗法，正在进入「AI 升级」时代在博客中，Moderna CEO Stéphane Bancel 表示，曾经何时，根据每名患者的肿瘤生物学特征，为其单独设计一款 mRNA 药物听起来还是科幻小说一般的想法。但在 Moderna 创立不过 16 年后，这一想法已经落到了现实。当然了，这一进展很值得庆贺，但我们也不能太营销号。说「人类攻克癌症」「彻底颠覆抗癌史」什么的，显然都有些过头了。intismeran 没有彻底改变免疫治疗的范式，距离攻克癌症也还有很远，因为癌症远比我们想象中更难对付——即便是经过 AI 筛查，34 种新抗原也未必能覆盖体内所有癌细胞，总有一些癌细胞携带着未知的抗原在暗中潜伏；也有一些癌细胞会选择关闭展示内部蛋白的 MHC 窗口，让免疫系统无所追查。▲ mRNA 先驱已获得 2023 年诺贝尔奖就像很多医学专家所言，以目前的进展，要「攻克」癌症仍是任重而道远。不过，intismeran 确实预示着一个新时代的到来：很有可能，就像从前的杀毒软件会不断更新病毒库一样，未来的我们也可以基于 AI+mRNA 平台，根据体内癌细胞的动向不断「编程」，将各种最新特征加入免疫系统的识别库。届时，哪怕还不能 100% 消灭癌细胞，将癌症变为一种可长期共存的慢性病也并不出奇。医学进展的普及，可能比我们想象中更快。世界上第一款 HPV 疫苗上市不过是 20 年前的事，而现在，HPV 疫苗已经成了很多人「此生必打」的预防措施，在一些国家甚至已经展开了基础接种。或许在 20 年后，为每个人定制「癌症疫苗」，也会成为同样稀松平常的事情。

🤖富士康招工备战 iPhone 18 Pro，新员工最高可获 8800 元奖金📱微信灰测图片 AI 处理入口💰Stripe 收购 OpenRouter，承诺维持其独立产品路线🤖Apple Music 将为 AI 生成内容显示标签📱Omdia：阔折叠将带动折叠屏市场增长💰宇树科技上市次日跌近 19%，市值跌破 2800 亿元💰Anthropic 营收反超 OpenAI，二季度实现盈利⛽美光将投资 100 亿美元建设 AI 存储研究实验室🎮《黑神话：钟馗》公开实机演示视频🚗万钢：纯电与插混或形成约 7:3 的市场结构📚Gemini 上线学生中心，加入作业与研究工具🤖吴泳铭：阿里 AI 算力投入预计三年回本🧸泡泡玛特上半年海外收入下滑 11.6%💡宇树科技王兴兴：人形机器人的关键是泛化能力📷影石发布 Luna Pro 云台相机，售价 3399 元起📱华为推出「阔直板」手机 Pura X View💻豆包「工作任务」接入侧边工作台📱ChatGPT 推出 Apple Messages 插件，可在 Mac 上搜索并回复消息💻百度文库上线库库 AI，主打跨设备任务接力🦿宇树推出仿生 7 轴灵巧机械臂🚙Waymo 向三城全部乘客开放新一代 Robotaxi🛍️旺仔牛奶将推出低糖、低脂、高钙版本📱抖音支付上线「馋猫外卖」攒钱小游戏🎬《牛来》票房突破 3000 万元🎥安吉丽娜·朱莉导演新片《无血之战》发布预告富士康招工备战 iPhone 18 Pro，新员工最高可获 8800 元奖金据红星资本局报道，富士康正在多个部门招聘工人，为苹果即将推出的 iPhone 18 Pro 系列及首款折叠屏 iPhone Ultra 备货，并向新入职员工提供最高 8800 元的招聘奖金。8 月 14 日之后到岗的员工，还可叠加 500 元到岗补贴。这笔奖金并非入职后一次性发放，而是按照在职时长分批发放的阶梯式留任奖励。员工需要满足在职时长、出勤等条件才能拿到全额奖金，中途离职则无法领取剩余部分。此次招聘涉及零部件测试、组装、质检等环节，越早到岗的员工还可能获得额外奖励。微信灰测图片 AI 处理入口据「赛博禅心」，微信正在部分用户中灰测图片 AI 处理入口。测试界面会在聊天图片底部显示「AI 处理」标识，点击后可直接进入美化、信息提取和修改三组工具。现有功能包括人像美化、滤镜、换背景和风格转换，也可提取文字、总结和翻译图片内容、生成文档；修改类工具则包含消除杂物、打马赛克和提升清晰度，更多复杂操作会跳转至小微。该功能目前仍处于灰度测试阶段。Stripe 收购 OpenRouter，承诺维持其独立产品路线OpenRouter 8 月 19 日宣布加入 Stripe。该公司表示，产品、品牌、既有集成和路线图将保持不变，开发者无需修改现有接入；模型路由仍以用户的价格、性能与可用性需求为准。OpenRouter 将自己定位为多模型网关与市场，称平台覆盖超过 400 个 AI 模型，日处理量超过 10 万亿 Token。公司认为，Stripe 的客户网络、支付与反欺诈能力能帮助其更快服务开发者和企业。这笔交易把支付基础设施与模型调用入口放到同一体系中。TechCrunch 报道称，Stripe 看重的并非单一模型，而是 OpenRouter 在多模型调用、成本管理和路由上的开发者入口。Apple Music 将为 AI 生成内容显示标签据 9to5Mac 报道，Apple Music 将在今年晚些时候面向用户显示「Made With AI」标签，覆盖音乐、词曲、封面与音乐视频。内容提供方如使用生成式 AI 制作了作品的实质部分，或内容主要由生成式 AI 服务产生，都必须提交相应的 AI Transparency Tags。Apple 表示，这项要求旨在让听众清楚了解作品的制作方式。Apple Music 负责人 Oliver Schusser 近期称，平台每月新增音乐中超过三分之一为完全由 AI 生成，但其播放量占比低于 0.5%。Spotify 此前已宣布，默认不把 AI Personas 音乐放入编辑和算法推荐；Deezer 则会把完全由 AI 生成的曲目排除在推荐与编辑歌单之外。Omdia：阔折叠将带动折叠屏市场增长Omdia 预计，全球折叠屏手机出货量将从 2025 年的 1,820 万部增长至 2028 年的 3,600 万部，年增速将保持在 20% 以上。研究机构认为，采用更短、更宽屏幕比例的「宽屏书本式」设计会成为下一阶段的主要增量。这类机型展开后更接近平板形态，同时希望借更宽外屏、较小机身和更轻重量改善传统大折叠的便携性。Omdia 数据显示，2026 年上半年书本式机型已占全球折叠屏出货量的 69%，华为与三星合计占该细分市场 75%。宇树科技上市次日跌近 19%，市值跌破 2800 亿元宇树科技 8 月 20 日低开 6.51%，收盘跌近 19%，总市值跌破 2800 亿元。前一交易日，该股曾以 1100 元开盘、涨幅 629%，但盘中已从高位回落，次日波动进一步放大。第一财经转引的中签投资者案例显示，部分投资者在首日回落时选择卖出：有人在约 899 元分两笔卖出 500 股，净赚逾 37 万元。Anthropic 营收反超 OpenAI，二季度实现盈利据界面新闻报道，Anthropic 向潜在投资者披露，其第二季度初步营收较上年同期增长至少 14 倍，并首次录得调整后营业利润；按当前业务表现计算，公司的年化营收运行率已超过 OpenAI。报道将差异归因于两家公司的客户结构与投入节奏：Anthropic 的增长主要来自 Claude Code 等企业工具，OpenAI 则仍承担更大规模的消费端产品和算力投入。两家公司目前均在筹备 IPO。美光将投资 100 亿美元建设 AI 存储研究实验室美光宣布在美国爱达荷州博伊西成立 Micron Research Labs，计划未来十年投入 100 亿美元，研究关键存储技术、存储与计算架构、先进封装和下一代半导体制造。新实验室预计 2027 年动工，可容纳数百名研究人员，并将通过大学合作、全球卫星实验室和产业生态合作连接外部研究力量。该投入建立在美光此前宣布的美国制造与研发投资计划之上，目标是为 AI 系统探索超越现有产品路线图的存储与计算技术。《黑神话：钟馗》公开实机演示视频游戏科学昨日公布《黑神话：钟馗》15 分钟实机演示，这是该作首次正式展示主角战斗、敌人设计及部分剧情内容。官方表示，游戏仍处于研发早期阶段，演示录制自开发中版本，最终成品可能发生较大变化。从演示来看，战斗场景主要位于草木、山石和荒郊小径构成的野外环境，暂未展示此前预告中出现的街巷和生活化场景。钟馗的战斗融合了武器、法术、鬼怪和民俗仪式等元素，整体仍保留以 Boss 战为核心的动作角色扮演体验，但并非简单复刻《黑神话：悟空》的战斗方式。游戏科学此前将《黑神话：钟馗》定义为一款取材于中国古代神话与民俗传说的单机动作角色扮演游戏，商业模式与《黑神话：悟空》一致。与《悟空》围绕《西游记》展开的神魔史诗相比，《钟馗》的故事更贴近人间生活，涉及妖鬼、街巷、饮食、服饰和民间传说。演示片尾出现了生活化与人间街巷场景，相关内容预计会在后续开发中继续呈现。同期，游戏科学创始人冯骥发布文章，分享了公司内部坚持多年的 10 条工作原则，包括「首先打动自己」「可体验的版本，胜过满纸雄文」「好玩是目标，也是底线」以及「理念是廉价的，但贯彻理念的行动是可贵的」等。🔗 相关阅读：《黑神话：钟馗》15 分钟实机来了，这次终于看懂在玩什么万钢：纯电与插混或形成约 7:3 的市场结构中国科协名誉主席万钢在新华社专访中判断，未来新能源汽车市场里，纯电动车与插电式混合动力车的占比可能约为 7:3；他的重点并非二者相互替代，而是按补能条件和使用场景分工。万钢把纯电车定位为城市日常通勤的主力，认为插混和增程车型可覆盖补能条件有限的长途需求。他同时反驳「新能源车产能过剩」的说法，称国内更新需求和全球绿色转型仍在扩大市场。Gemini 上线学生中心，加入作业与研究工具Google 正在 Gemini 中推出学生中心，集中提供学习笔记、抽认卡和练习测验等功能。用户还可在学习笔记中加入图表和图片，并根据课程大纲把考试日期与截止时间写入 Google 日历。同时，Gemini Live 将接入 Deep Research：用户可让系统生成复杂研究报告，并在报告生成期间关闭聊天或锁屏等待提醒。Google 还计划在未来数周为移动端 Google Lens 增加拍摄习题后提供解释、概念辅导和错题提示的功能。吴泳铭：阿里 AI 算力投入预计三年回本8 月 20 日，阿里巴巴 CEO 吴泳铭在财报电话会上表示，按阿里云目前 AI 产品的平均毛利水平，AI 算力投入预计可在三年内回本；随着 AI 产品毛利率提升，他称回报周期还可能缩短至约两年半。阿里此前提出三年投入 3,800 亿元建设 AI 算力。本季度阿里云资本开支达到 677 亿元；阿里云官方披露，其外部商业化收入同比增长 45%，创近 22 个季度新高。吴泳铭将这一回本预期建立在持续增长的 AI 云需求和产品毛利率改善之上。泡泡玛特上半年海外收入下滑 11.6%泡泡玛特发布 2026 年中期业绩：上半年营收 171.73 亿元，同比增长 23.8%；公司拥有人应占溢利 50.38 亿元，同比增长 10.1%；经调整净利润 51.56 亿元，同比增长 9.5%。中国市场收入同比增长 47.3% 至 122.01 亿元，其中线上渠道增长 62.7%；海外收入则下降 11.6% 至 49.72 亿元，美洲收入降幅达到 16.5%。IP 方面，THE MONSTERS 收入下降 7.5%，星星人收入增长 580.6% 至 26.50 亿元；毛绒产品收入增长 60%，成为公司最大品类。泡泡玛特 CEO 王宁在业绩交流会上表示，公司大概率无法完成年初设定的全年增长目标，并将今年定位为「整理年」，重点转向业务基础和全球渠道结构调整。💡 宇树科技王兴兴：人形机器人的关键是泛化能力在 2026 世界机器人大会的演讲中，宇树科技创始人、董事长王兴兴指出，人形机器人的落地难点在于效率与泛化能力：在固定场景完成充分采集和专项训练后，模型的任务成功率可以接近 100%；一旦更换物品或稍微改变环境，成功率就会明显下滑。这也是当前具身智能行业面临的共同挑战。宇树已在汽车工厂和自有工厂做测试，却没有把产品大规模推向工厂和家庭。王兴兴提到，机器人面对新任务往往需要重新训练，部署效率仍偏低；实际操作中，误差常出现在拿取、装配的最后几厘米甚至几毫米，模型输出与真实物理世界尚未充分对齐。他给出的通用能力标准是两个「80%」：机器人在约 80% 的陌生场景里，能够按语音或文字指令完成约 80% 的任务。为接近这一目标，宇树的方案包括论文检索、代码生成、仿真训练、真机测试和评价反馈形成闭环；王兴兴强调，人类评价仍是其中的重要一环。王兴兴预计，具身智能的关键突破快则两三年、慢则五到十年。他将真正的分界点放在同一台机器可靠迁移到陌生环境、完成日常任务的能力上。影石发布 Luna Pro 云台相机，售价 3399 元起影石发布与徕卡联合研发的 Luna Pro 云台相机，国内售价 3399 元起，现已开售。产品搭载 1 英寸传感器和徕卡 Summicron 镜头，支持通过 6K 超采样直出 4K 30fps 竖屏视频，并提供 4K 60fps 夜景录像和最高 4 倍变焦。Luna Pro 还支持 8K 杜比视界、4K 120fps 慢动作及 10bit I-Log，采用高通 4nm 芯片与独立影像芯片的双芯架构。可拆卸图传遥控屏支持 20 米远距离监看和控制，机身内置 47GB 存储，标称连续拍摄时间最长 4 小时。🔗 相关阅读：首发｜我用了一个月的影石 Luna Pro，也许真能和「前辈们」掰掰手腕华为推出「阔直板」手机 Pura X View华为在享界 G9 及鸿蒙智行新品发布会

学不过来，刚刚学会怎么用好 Codex，现在又来了个 DeepSeek Harness。过去几天，我们已经介绍过它的插件、各种新玩法和新上线的多模态，但还有一个最基础的问题没有解决：DeepSeek Harness 到底该怎么装，又该怎么用？这次我们从安装、第一次对话、装 Skill、玩插件一路到卸载，带大家从零跑通 DeepSeek Harness。用 WorkBuddy 安装 DeepSeek HarnessDSH 在某种程度上有点像龙虾，没有完整的点击即安装的应用程序，只有放在代码库里需要通过命令行安装的软件包。DeepSeek 官方提供了两种方式，一种是从源码安装，获取完整项目源码，并按照仓库说明完成安装。git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness对于熟悉 Git 和命令行的用户来说，这套流程并不复杂，但后面还要继续执行 pnpm install、构建项目等一系列操作。如果只是想先体验一下 DeepSeek Harness 的普通用户来说，多少还是有些劝退。所以更简单的方法，是直接通过 Node.js 快速启动。安装 Node.js 后，只需要输入：npx @deepseek-ai/dsh web我们这一批从「龙虾时代」走过来的 AI 原生玩家，电脑上一般都已经安装了 Node.js。在命令行输入 node -v、npm -v 检查一下是否安装好，如果都没有，直接从官网 https://nodejs.org/en/download 下载安装即可。正常来说，输入快速体验的命令后，我们在浏览器中打开 http://127.0.0.1:3080 该本地地址，就能启动顺利启动 DeepSeek Harness。如果还是启动失败，不妨试试社区开发的第三方应用。不少开发者已经基于开源的 DeepSeek Harness 仓库，独立开发了相关的应用，可以像安装微信一样，一键安装到本地电脑上。其中收藏比较多的是由 Anywhere Lab 开发的桌面端，目前在 GitHub 上已经有 14000 个 Star，算是目前关注度最高的第三方客户端之一。正常安装完成后，其界面和官方的 WebUI 基本是保持一致，不同的地方在于它新增了一个插件市场的入口，我们可以直接在插件市场里找到有意思的插件并安装。更终极的方法，如果你不想用第三方应用，也不想自己捣鼓终端，交给 WorkBuddy 或者 Codex。早在我们内测时，安装方法就需要从自己的 GitHub 仓库里面部署，对小白来说是完全不懂。我们就直接把项目链接发给 Codex，Codex 会自动读取项目文档，帮我们在命令行处理那些操作。同样的 DeepSeek Harness，我们也可以直接把 GitHub 的仓库链接丢给 Codex，https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness，选择 Codex 访问权限为全部访问，等待它慢慢操作，就能直接帮我们打开安装好的 DeepSeek Harness。用 WorkBuddy 也可以，就选「日常办公」，工作空间可以任意指定一个本地的文件夹，或者干脆不用指定。模型和思考强度不用太纠结，安装任务本身并不复杂；如果中途涉及较多环境排错，再切高推理等级。然后直接发送「帮我把这个 https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 项目部署到本地，让我可以通过 http://127.0.0.1:3080 访问该服务。」很快，Workbuddy 就帮我们安装好了最新版本的 DeepSeek Harness，后续有更新，还可以继续和它对话，让它帮忙更新。以前安装一个开源项目，第一步是学会敲命令；现在第一步可以是把 GitHub 链接丢给另一个 Agent。DeepSeek Harness 自己还没有做到点击即用，但 Codex、WorkBuddy 这类本地电脑 Agent，已经把它最劝退普通用户的命令行门槛直接抹掉了，而后续更多的繁琐操作，都可以甩手交给 DeepSeek Harness 处理。第一次对话，怎么用多模态和所有的 Agent 一样，工作区可以让我们指定某个文件夹，在该项目内就能直接开启对话。举个例子，点击对话框，选择本地电脑上任意一个文件夹，可以是新创建的，也可以是包含了具体项目文件的；选择之后，我们就能给 DeepSeek Harness 下需求。一般来说，模型可以选择 DeepSeek-V4-Pro，推理等级选择 Max，虽然贵一点，但是也能减少我们和 AI 拉扯的时间。DeepSeek Harness 也会在理解我们需求之后，将项目分成多个有进度可跟踪的任务，以及使用目标模式来控制任务不偏离原需求。中途遇到需要我们做决策的部分，或者需要授权的审批，DeepSeek Harness 都会弹出通知让我们选择。和一般的网页版生成不同，DeepSeek Harness 会持续调用工具来完善最终的交付，就像这个《牛来》的游戏，DeepSeek Harness 生成的网页，还是有一定的可玩性的。甚至还识别到了「半导体老祖」、「跳过小溪」、「父子相认」这些名场面。而简单的问答或是安装 Skills 现在都可以交给他，例如我们从网上找了一个 PPT 的 Skill，ppt-master，然后直接在对话框发送「帮我安装一下这个 Skill https://github.com/hugohe3/ppt-master/blob/main/skills/ppt-master/SKILL.md」安装完成之后，直接说用这个 Skill 帮我做一份语文课 PPT，内容是朱自清的《荷塘月色》。DeepSeek Harness 会遵照 PPT Master Skill 的要求，自动打开一个新的浏览器标签页，要我确认设计方案。最后生成的效果，也确实很不错。和其他 Agent 不一样的地方，则是 DeepSeek Harness 新增的「轨迹」页面，把调用了哪些工具，助手的回复，上下文注入以及 Token 的使用都清晰的呈现出来了。以及多种不同的运行模式，处理不同的任务。基本的使用大概就是这样，如果是从一个已有文件的本地文件夹，我们也可以让 DeepSeek Harness 帮我们完成文件的整理。刚好 DeepSeek Harness 最近的更新加入了多模态的功能，在 0820 的更新日志里写着「新增功能：增强多模态支持度，DeepSeek 模型适配器支持配置启用原生图片请求，/goal、/plan 等命令可接收图文输入，@ 菜单支持引用文件和会话」但实际的情况是Harness 多模态了，当前用的这个 DeepSeek 模型还没有。当 DeepSeek Harness 遇到整理的文件是图片时，它依然会报错，表示 DeepSeek-V4-Pro 不是一个支持多模态的模型，它无法读取图片内容。这次更新打通的是 Harness 的输入管线和模型适配层，所以 DSH 已经能把图片送给支持视觉的模型；V4-Pro 本身不接图片，因此默认组合下依然看不了图。根据更新的仓库代码显示，前一版本的 DeepSeek Harness 多模态支持处于较基础阶段。在多轮对话中，如果发送了多张图片或单张图太大，极易因为图片历史堆积（Token 超限、API 格式不支持）导致模型请求直接崩溃（Crash）。更新之后的多模态，不仅仅是聊天框，/goal（目标模式）和 /plan（计划模式）这些底层命令也正式打通了图文输入，并且能在 @ 菜单里直接拖入/引用图片文件。但如果模型本身不支持「看图」，即模型在 DeepSeek 官方适配器中被标记为 [“text”]，就无法使用 DSH 的多模态能力。代码注释还解释了为什么拒绝：工具结果会进入持久会话历史，如果路由不支持图片，会破坏续聊和分叉。创作第一个插件万物皆插件，插件几乎是 DeepSeek Harness 最大的亮点，如果不使用插件，可能会觉得 DSH 也不过如此。在 DeepSeek Harness 官网，给出的自定义插件案例，就有创作 UI 插件，开发贪吃蛇游戏插件，以及自定义一个代码审查模式。我们可以直接在对话框输入「给当前界面加入一个鲸鱼的背景。」DSH 的插件能力，就能让我们自定义整个用户界面。从 DSH 的思考轨迹可以看到，它使用的是 Cordis 内核的能力，即 Cordis 内核只负责插件的加载、卸载和依赖关系，不承载 Agent 的具体能力。基于 Cordis 内核的服务，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均可以由插件提供，再通过 Cordis 服务与事件彼此协作。前段时间，「滑动变祖器」在社交媒体上被网友们疯狂转载。我们也把这个项目链接丢给 DSH，告诉他当我们选择不同的思考深度时，界面的 UI 要根据 Low、High、Max 做出对应的调整。▲ 提示词：参考这个仓库 https://github.com/Lichtspektrum/liang-intensity-calibrator，把滑动变化的图片设置为 UI 界面的背景，然后当我们选择不同的思考深度时，界面的 UI 要会根据 推理等级 做出对应的调整，变化为不同的图片背景。类似皮肤的插件还可以在专门的皮肤市场找到更多的案例，有深海女仆工坊、回到 2005 的广告门户网站、海洋皮肤、滑动变祖，以及便签等 189 个皮肤插件。▲ 地址：https://kingofsoysauce.github.io/dsh-skin-market/之前我们也分享了 DSH 好玩的插件，也有网友自发整理了各类插件，不过目前主流的玩法还是集中在可视化的 UI、不同任务类型的 Agent 编排、以及处理记忆、连接不同第三方服务的 MCP 等。如果看到有意思的插件，安装也很简单，除了在终端输入类似的命令 dsh plugin –profile web add github:csyangwen/dsh-memory-evolve，我们甚至可以直接跟 DeepSeek Harness 对话就行。▲ 安装的记忆插件，让对话框上方从对话和轨迹，变成了包含技能、待办等多项内容的界面或许有意思的插件，还得自己去对话框一轮一轮测试，记得切换到创造模式，效果或许会更好。一键卸载卸载和安装一样，直接告诉 WorkBuddy/Codex 也可以，一句话「帮我卸载电脑上的 DeepSeek Harness。」如果是通过：npx @deepseek-ai/dsh web 快速体验，DeepSeek Harness 并没有作为一个全局应用安装到电脑里。关闭运行它的终端，或者结束对应的进程，服务也就停止了，不需要再额外执行 npm uninstall。如果此前是从 GitHub 克隆源码运行，则停止服务后，再删除本地的 deepseek-harness 项目文件夹即可。至于第三方桌面客户端，就和普通应用一样，直接从系统中卸载。▲ 提示词：帮我在桌面制作一个deepseek harness本地桌面启动器，有一键打开和一键卸载的功能而 DeepSeek Harness 留下的会话、配置和凭据也不准备保留的话，还可以继续删除 ~/.dsh 目录。到这里，从安装、第一次任务、装 Skill、折腾插件，再到最后卸载，DeepSeek Harness 基本就算跑过一遍了。DSH 说 15s 之后会重启，它自己还在输出，时间到了就重启完，重启之后成功安装了工作区目录树的插件回头想想，这套流程里最有意思的变化可能还发生在 DeepSeek Harness 之外：我们可以让 Agent 帮忙安装 Harness，再让 Harness 给自己安装插件。以后折腾一个新的 AI 工具，需要记住的命令可能会越来越少，需要说清楚的只剩下一件事——我们到底想让 AI 做什么。

ChatGPT 现在可以直接「翻」你的 iMessage 了。今天凌晨，OpenAI 正式为 Mac 端的 ChatGPT 上线 Apple Messages 连接器。授予相应系统权限后，输入「@」并选择「Messages」，ChatGPT 就能检索、分析聊天记录，并帮你起草回复。把散碎的聊天记录，变成可执行的结构化数据比如对 ChatGPT 说一句「整理昨天有哪些我需要跟进的事情」，它会翻看昨天的聊天记录，从里面找出那些没有下文的事情。OpenAI 展示的例子里，读书俱乐部的一位朋友问「我们下次聚会是什么时候」。ChatGPT 找到这条消息之后，又去日历里确认了活动时间，最后顺手拟好回复。另一个例子则是很常见的约饭。朋友在 Messages 里约你下周吃饭，你可以让 ChatGPT 看一下自己的日历，再告诉对方哪几个时间有空。不过，ChatGPT 并不会「自作主张」直接帮你回复，在卡片中直接修改文字，确认无误后点击发送，消息才会正式出现在 iMessage 的对话流里。类似的事情在聊天记录里其实随处可见。朋友随口提到的生日、同事说下周继续处理的工作、家人约好的聚餐……这些琐事，现在都可以被模型主动调用，变成理解用户近况和继续完成任务的「上下文」。这也是 OpenAI 最近一系列产品变化里越发明显的趋势。图｜ChatGPT Finances今年 5 月推出的 ChatGPT Finances，允许用户通过 Plaid 连接银行账户、信用卡和投资账户。接入之后，用户可以直接问 ChatGPT 自己最近的钱花到了哪里、有哪些固定订阅、资产和负债发生了什么变化。图｜ChatGPT Health此前的 ChatGPT Health 思路也类似。连接 Apple Health 和医疗记录之后，ChatGPT 可以在用户授权范围内参考睡眠、运动、活动和其他健康信息。到了 Messages，模型又开始接触用户的聊天记录，以及聊天背后错综复杂的日常安排和人际关系。这几项功能放在一起，OpenAI 的思路其实很清楚：通过用户已经在使用的应用和服务，间接获得更多关于这个人的信息。图｜TechRadar这和传统的 ChatGPT「记忆」还不太一样。记忆主要来自用户过去主动告诉 ChatGPT 的内容；这些连接器接入的，则是其他应用长期记录下来的真实数据。过去想让 ChatGPT 分析一段聊天，需要截图或者复制聊天记录；想聊最近的消费，自己去把账单找出来；问最近为什么总是很累，也得先交代自己的睡眠和运动情况。接入这些应用以后，模型不再需要你「动嘴」，ChatGPT 能了解到的「你」，也由此开始从对话框里的几句话，慢慢扩展到日常生活留下的各种记录。问题也随之而来：苹果不是一直把不同 App 和数据隔离得很严吗？确实。出于安全与隐私考量，苹果在过去十多年里用沙盒机制（Sandbox）与权限清单（Entitlements）构筑了严密的护城河。一个得到 Health 权限的运动 App，不会因此获得 Messages 的聊天记录；同样，保存几年聊天内容的「信息」App，也没有理由跑去查看你的健康数据。有意思的是，面对这套坚固的沙盒，OpenAI 讨巧地选择了一条颇具极客色彩的「邪修」路径。它利用 macOS 长期存在的高级权限与自动化机制，绕开了传统 App 的边界约束：通过索取「完全磁盘访问权限」（Full Disk Access）直接读取本地的 SQLite 聊天数据库，再借助 AppleScript、Apple Events 与辅助功能（Accessibility）等原生 API 来解析与起草消息。沙盒与底层安全机制并没有失效，但 OpenAI 巧妙地借用系统留给高阶自动化工具的权限缝隙，打破了长久以来心照不宣的产品边界。苹果负责守门，谁来负责编排？把系统服务串联起来这件事，苹果自己其实已经做了很多年。在「快捷指令」时代，串联规则高度依赖人类手动搭建一条严苛而死板的流水线：「读取日历空闲 → 筛选可用时段 → 匹配联系人 → 格式化文本 → 唤起信息发送」。图｜AppleInsider每一步该读取什么、得到结果之后再做什么，基本都由人提前规定。快捷指令负责按照这套规则执行。AI Agent 则直接颠覆了这套逻辑。用户只需要随口说一句：「看我下周什么时候有空，回小王约顿饭。」模型便能自己拆解任务：先去「信息」App 理解邀约语境，从「通讯录」App 判断「小王」是谁，再进入「日历」App 寻找空闲档期，最后把拟好的回复送回「信息」App 等待确认。数据隔间依旧存在，权限也没有消失，但在这些沙盒之上，大模型开始搭起一层新的「语义总线」。这些原本割裂在系统各个角落的数据，正在被拼成一幅越来越完整、鲜活的个体画像。于是，一个新的问题也浮了出来：在未来的操作系统里，究竟谁来负责这层编排？对苹果来说，这个问题现在可能尤其敏感。图｜使用 AI 生成Mark Gurman 今年 5 月就曾报道，双方持续两年的合作关系已经明显转冷，OpenAI 认为与苹果的合作没有带来预期中的收益，当时甚至已经在研究采取法律行动。两个月后，苹果反过来以窃取商业秘密为由正式起诉 OpenAI；OpenAI 随后公开反击，并要求法院驳回诉讼。双方从合作伙伴走到对簿公堂，只用了两年时间。与此同时，苹果也在加快自己的 Siri AI，希望把它更深地嵌进 iPhone、iPad 和 Mac。两家公司现在显然已经不在「蜜月期」。macOS 现有的权限仍然允许 ChatGPT 继续深入这些系统服务，苹果却未必愿意看到 OpenAI 长期占据「理解用户意图、调度系统服务」这个位置。苹果依然牢牢握着最底层的钥匙。什么 App 能访问什么数据、哪些动作需要确认、哪些权限绝不能越界，最终都由系统说了算。但当用户完成授权之后，去理解一句自然语言、判断该调用哪些服务，并把它们组织成一条完整任务链的能力，正在成为 AI 时代新的入口。图｜The Verge苹果花了十几年，把数据和应用放进一个个权限分明的「房间」；如果 Siri AI 能够顺畅读懂意图，并在授权范围内自如调度这些房间，它才最有资格成为系统原生的「总指挥」。否则，守门的虽然还是苹果，但发号施令的指挥权，可能就落在别人家的 AI 手里了。

苹果最近在 AI 上又有了新动作。8 月 20 日，苹果向创作者群发邮件，敲定 Apple Music 的 AI 透明度规则：今年晚些时候，曲目、封面、音乐视频等页面会出现「Made with AI」（由 AI 制作）的可见标签。凡是「AI 被用于创作内容的实质部分」的作品，包括完全由生成式 AI 产出的整轨歌曲，提交时必须主动申报。这不是「建议」，是强制。任何沾上 AI 的作品都绕不开这层申报。这也意味着，苹果正式把 AI 内容的身份问题，从后台管理推到了前台用户面前。所有 AI 音乐，都要打上「标签」其实早在今年 3 月，苹果就下过通牒。当时苹果宣布，Apple Music 将要求创作者对新上架的封面图、曲目、编曲作品和音乐视频披露 AI 使用情况。当时这还只是一纸通知，外界并不清楚披露内容会不会真的出现在用户眼前。在落地的细节上，相较于 「AI 生成」的用户可见，更重要的是苹果明确了「必须打标」的门槛。邮件里声明，只要 AI 被用于创作内容的实质性部分，内容提供方就必须贴上 AI 透明度标签，包括由 AI 平台直接生成的曲目。苹果还把「AI 平台生成内容」定义得非常严格——任何主要由生成式 AI 服务产出的内容，都算。换句话说，哪怕一首歌是人类写的、编的，只要其中有一块实质性的东西是 AI 做出来的，就得如实交代。苹果同时引导创作者查阅官方《音乐风格指南》，获取更细的规则说明。苹果给出的理由是：为听众提供尽可能多的透明度。把这个政策放到整个流媒体行业，苹果并不是一个先驱者。Spotify 最近宣布，默认将 AI 人设（AI Persona）生成的内容排除在编辑推荐和算法推荐之外；Deezer 去年就把纯 AI 生成曲目剔除出推荐流和编辑歌单，上个月还公布了一个标志性数字——纯 AI 生成音乐首次超过了平台每日新增上传量的一半。各家平台都在用不同的方式给 AI 音乐划出边界，只不过苹果选了最「用户可见」的一条路：不隐藏、不降权，直接把标签亮在你脸上。图｜Spotify真正值得玩味的是 Apple Music 负责人 Oliver Schusser 上周在 Billboard 播客上给出的两组数据：每个月上传到 Apple Music 的音乐中，有超过三分之一是纯 AI 生成的；但这些 AI 内容在平台上的播放量，加起来不到 0.5%。机器正在以极高的速度往平台里灌水，而听众几乎没人买账。苹果选择在这个节点把「Made With AI」标签推到前台，也是在提前给内容池立规矩：AI 生产的内容可以存在，但必须在人工内容面前「亮明身份」。AI 写 App，苹果管得更严这也不是苹果的临时起意，是苹果对于生成式 AI 一贯的态度。今年 3 月，The Information 披露，苹果开始阻止包括 Replit、Vibecode 在内的一些 Vibe Coding 应用更新。这些应用的共同特点，是允许普通用户通过自然语言描述需求，然后让 AI 自动生成游戏或者应用程序。随后，事情进一步升级。Anything 因类似问题一度被苹果直接从 App Store 下架。苹果给出的依据并不是一条专门针对 AI 的新规定，而是一条已经存在多年的 App Store Review Guidelines 2.5.2。这项规则要求 App 必须保持相对「自包含」，不能下载、安装或者执行能够改变自身或其他 App 功能的代码。教育类编程 App 存在有限例外，但代码需要向用户完整开放并允许编辑。Vibe Coding 恰好撞上了这条红线。传统 App 在提交 App Store 时，苹果审核的是一个相对确定的软件包。如果一个 App 可以根据用户的一句话实时生成新的代码，并直接在 iPhone 内运行，理论上同一个经过审核的 App，可以在安装之后变成成千上万种不同的软件。这意味着苹果审核过的东西，和最终在手机上运行的东西，可能已经不是同一回事。苹果一面下架第三方 Vibe Coding 工具，一面自己却在 Vibe Coding 上押了重注。今年 2 月推出的 Xcode 26.3，直接让 Claude Agent 和 OpenAI Codex 进了 Xcode，用来搜索文档、查看项目结构、自动迭代构建。一句话，苹果并不反对「AI 帮你写代码」，它反对的是「用户在商店审核之外，通过第三方 App 生成并执行新代码」。图｜Applelnsider所以苹果并没有禁止「AI 写代码」，而是严格限制这个代码必须在苹果原有的安全和审核机制之下运转。看到这，虽然 Apple Music 和 Vibe Coding 看起来是两件完全不同事件，但能看出苹果处理它们的逻辑其实高度一致：把 AI 关进苹果设计的笼子里。AI 可以在苹果的地盘上存在，但必须服从苹果制定的规则——谁创造的内容、由谁创造、如何被看见，都得由苹果说了算。这或许就是一家以用户体验和隐私保护为立身之本的公司，面对 AI 时代给出的最符合自身气质的答案：不是拒绝，不是拥抱，苹果选择的是控制。

苹果对 VisionPro 的收缩，还在继续。8 月 20 日，AppleInsider 爆料称，苹果刚刚裁掉了整支专门做 VR 开发的团队，至少 60 名员工受影响，涉及 Apple Vision Group 及类似岗位。这不是苹果第一次被曝出「放弃 Vision」了。过去一年多里，围绕这支团队的消息一直是坏消息：负责人被调走、部门被拆散、产品被「搁置」。如果说前面这些还只是信号，这一次裁员，才是把苹果的真实战略摆上了台面：苹果已经不想再赌「头显」这条路了。VisionPro 还在，团队没了苹果官方对裁员的消息既没有确认，也没有回应。时间回到 2024 年上市时，VisionPro 是苹果近年来投入规模最大的全新品类之一。为了开发这款产品，苹果曾经建立了独立的 Vision Products Group（VPG）。它同时负责 Vision 的硬件和软件，组织形态与 iPhone、Mac 等成熟产品线有所区别。而就在一年多前，彭博社的马克·古尔曼就报道过：苹果已经拆散了曾经的 VPG。这个团队本来是苹果空间计算业务的核心，把 Vision 的硬件和软件攥在一个组织里；拆散之后，人员被分流到苹果更大的硬件工程和软件工程部门。原负责人 Mike Rockwell 被调去负责 Siri 的整改，从硬件部门掌门人变成 AI 助手项目负责人。换句话说，早在这次裁员之前，「苹果 Vision 团队」作为独立建制就已不存在。这一次至少 60 人被裁，意味着这种调整还在进一步深入。根据 AppleInsider 的说法，被裁人员包括一整支负责 VR 开发的团队。如果消息准确，苹果砍的是 VR 方向的研发力量，不只是管理岗和重复岗。这与苹果最近一年的产品路线变化基本一致。去年 10 月，苹果还给 VisionPro 做过一次硬件更新，将芯片升级到 M5，渲染像素数量提升约 10%，最高刷新率达到 120Hz。但产品基本形态没有发生变化，价格仍然高达 3499 美元。此后受存储器成本上涨影响，今年 6 月美国售价又进一步上涨至 3699 美元。与此同时，原本被认为能够扩大 Vision 产品受众的低价版本，前景却越来越不明确。今年 7 月还有消息称，三星显示已经停止开发一项与廉价版 VisionPro 相关的显示组件。一边是现有 VisionPro 小幅更新、继续维持高价，另一边是低价产品推进受阻、研发团队继续缩编。苹果没有宣布放弃 VisionPro，但资源投入上，传统 VR 头显已经不再是优先方向。头显退场，眼镜接棒苹果对「空间计算」没有失去兴趣。两个月前，苹果 visionOS 产品营销高级总监 Steve Sinclair 在被问到 VisionPro 是否已经「被冷冻」时，还公开否认了这种说法。他的表态是，空间计算目前仍处于早期阶段，苹果还在继续学习和投入。visionOS 27 的更新，以及 VisionPro 在消费、企业和医疗等场景中的应用，都是苹果继续投资这个平台的证明。更准确地说，苹果调整的是用什么设备承载空间计算。AppleInsider 的报道点得很直白：苹果的优先级正在转移，资源越来越多地流向 AI 智能眼镜。图｜Gizmodo根据此前的爆料，苹果的第一代 AI 眼镜预计在 WWDC 2027 上亮相，同年晚些时候发售。它依赖摄像头、Siri 和 Visual Intelligence，注意，不搭载 AR 显示屏。也就是说，这跟 Meta 的雷朋智能眼镜是同一个路线：轻量、日常、挂在脸上，而不是盖住你的眼睛。这也解释了为什么苹果可以一边继续维护 visionOS，一边缩减 VR 团队。VisionPro 过去几年积累的摄像头、空间感知、计算机视觉、人机交互等技术，是苹果压上真金白银换来的资产。其中相当一部分能力都可以迁移到智能眼镜、带摄像头的 AirPods，以及其他 AI 穿戴设备上。图｜AppleVision Pro 就像一个技术孵化器：空间计算在它身上被跑通、被验证，成熟的那部分交给眼镜去量产、去普及。苹果反复挂在嘴边的空间计算，不等于「那一台头显」，是一整套交互体系。苹果汽车项目结束后的处理方式也类似：项目可以收缩消失，但人才、技术和研发成果会重新进入其他产品线。这轮 60 人裁员的重点，不在人数，在于它指向的方向。从 VPG 被拆分、Mike Rockwell 转去负责 Siri，到低价版 VisionPro 相关项目遇阻，再到 VR 团队进一步缩编，路线已经越来越清楚：苹果的下一台「Vision」设备，可能不是一台 VR 头显，而是一副能每天戴出门的 AI 眼镜。

和去年一样，成都车展几乎变成了本土品牌的团建，宾利、保时捷、劳斯莱斯等近 20 个豪华品牌集体缺席，空出来的场地被自主品牌迅速瓜分。比亚迪的 9 号馆依然是最热闹的展馆之一，王朝、海洋、方程豹、腾势和仰望五大品牌全部到场。其中最硬的菜无疑是新鲜出炉的大汉 EV 和第三代唐。作为王朝网的旗舰轿车，大汉的配置非常抓人眼球：1008 公里纯电续航，3.3 秒破百、全系后轮转向和双腔空悬。当然，最引人注目的还是 24.99 万元的价格。要知道，比亚迪汉早在三年前就已经下滑到 18.98 万元，想要重新把它重新拉回 25 万元基本已无可能。「大汉」这个名字虽然有些简单粗暴，但其实也挺聪明的——既蹭了汉家族多年攒下的知名度，又悄悄与它划清了界限：此汉非彼汉，这是加量又加价的汉。相似的高低搭配也出现在唐家族。大唐上市两个月后，原来的「王朝8系」正式定名为第三代唐。汉、唐两个老 IP，正在被比亚迪重新拆分。大汉，大在尺寸和配置先看「加量」。大汉长宽高分别为 5256、1999 和 1510 毫米，轴距达到 3130 毫米。相比汉 L，它长了 206 毫米，轴距增加 160 毫米，已经进入 D 级大型轿车的范畴。大汉没有顺着传统行政轿车的样子走，它的车头较低，车顶和车尾保留了明显的流线感。车头那条 2.41 米的一体式贯穿日行灯被命名为「飞檐破晓」，再配上 21 英寸多辐轮圈和始终保持正立的悬浮轮标，辨识度满强。大汉在颜色上也要更加丰富，它提供五款单色和四款双拼车色，预售期间，原价 1 万元的双拼车色可以免费选择。车内空间上它明显更照顾后排，比亚迪公布的大汉车内「得房率」达到 90.8%，车顶使用麂皮材质，门板采用大面积软质包覆，并加入了真木饰板。后排配备黑色 PDLC 调光玻璃，可以根据外部光线自动调节，也可以在一秒内从透明切换至不透明。目前比亚迪旗下使用这块玻璃的车型，除了大汉，只有仰望 U8L。它的音响采用 31 扬声器的帝瓦雷方案，氛围灯被嵌入扬声器内部，可以跟随音乐变化，副驾驶手套箱还支持密码和语音开启。。动力方面，大汉 EV 四驱版零百加速 3.3 秒，100-150km/h 加速 3.2 秒，最高车速 270km/h，百公里制动距离为 32.83 米。数据足够凶猛，但对于它的用户来说，实用性更高的配置显然是后轮转向。这是大汉全系标配的配置，得益于此，它的最小转弯半径只有 4.95 米，基本和海鸥处在同一水平，在地库和窄路里也可以拥有小车的灵活性。它的底盘采用了云辇-A 双腔空气悬架，车身高度调节范围达到 100 毫米，并配有道路预瞄。系统可以提前识别减速带和破损路面，再调整悬架状态；遇到坡道和烂路时可以升高车身，减少托底风险。辅助驾驶硬件上，大汉采用了天神之眼 B，软件升级到了天神之眼 5.0，支持智能泊车和城市领航。当然了，比亚迪在介绍辅助驾驶的时候，免不了要强调它们对于这两项功能的「双兜底」。尽管有着各种各样的配置，但长续航依旧是大汉最醒目的标签，它的后驱版 CLTC 续航达到 1008 公里，四驱版也有 880 公里。大汉的长续航归功于第二代刀片电池，流畅的造型让它的风阻系数低至 0.197Cd，官方公布的百公里电耗仅为 11.5 千瓦时。诚然，CLTC 的 1008 公里不能直接当成实际的续航里程，但大电池和低风阻依然能带来更充足的余量。与此同时，大汉还支持比亚迪引以为傲的闪充。按照比亚迪的规划，2026 年底全国闪充站将达到 2 万座，他们相信，届时比亚迪纯电用户的续航焦虑将得到很大程度的缓解。最后来看价格，大汉 EV 一共有三个版本：1008 公里后驱尊享型预售价 24.99 万元，后驱旗舰型为 26.99 万元，880 公里四驱旗舰型为 29.99 万元，三款车全部压在 30 万元以内。第三代唐回到大五座在第三代唐发布之前，这一车型一直被称为「王朝网 8 系」，如今比亚迪选择重新用回唐这个已经存在了 11 年的名字，与大唐组成新的「唐家族」。两款车的分工很好理解，大唐接近 5.3 米，采用 2+2+3 七座布局，负责三代同堂这样的多人出行；唐则要稍微收敛一些，主打五座，把更多空间留给第二排和后备厢。第三代唐的长宽高分别为 5045、1980 和 1760 毫米，轴距 2950 毫米。虽然官方将它定义为大型 SUV，但它的尺寸其实和之前的唐 L 非常接近。和大唐相比，唐的车顶加入了一点溜背，姿态更低，视觉上也没有那么方正厚重。虽然定位较大唐要低一些，但唐的车头同样采用王朝旗舰系列的一体式贯穿大灯，设计语言与大唐保持一致。少了第三排以后，第三代唐的第二排纵向超过了 1 米，座椅靠背最大可以调节至 130°。相比用一排长期折叠的座椅满足偶尔出现的多人需求，这种大五座布局更能迎合多数家庭的使用场景。内饰上，第三代唐的变化称得上是「翻天覆地」的，它采用一套叫做「星际双屏」的全新仪表台布局，上方是 35.4 英寸实体星环屏，用来显示车速等行车信息；下方则是一块 30 英寸无拼接全景屏，负责车机操作和影音娱乐。虽然类似的远端长投影屏已经出现在小米 YU7、宝马新世代 iX3 和传祺越 7 等车型上，供应链显然已经成熟，但这样的布局放在比亚迪车里依旧算得上是一件新鲜事。毕竟在过去的很多年里，比亚迪座舱最稳定的元素就是那块悬浮式旋转中控屏，第三代唐直接换了一套布局，至少说明比亚迪终于愿意动一动自己的内饰「模板」了。动力方面，比亚迪目前申报的后驱版本搭载一台功率为 300 千瓦的电机，电池容量分为 88kWh 和 105kWh，CLTC 续航有 730、830 和 850 公里三个版本。另外，这次发布会还确认了四驱版本的存在。和大汉一样，第三代唐的底盘采用云辇-A 双腔空气悬架，可以主动升高车身。遇到破损道路、浅滩或者轻度非铺装路面，至少不用太担心底盘高度；智能电四驱则可以毫秒级调整动力，在湿滑和泥泞路面的稳定性也会更好。当然，第三代唐依旧是一辆承载式城市 SUV，它能应付川西自驾和露营途中偶尔遇到的烂路，但没打算去抢豹 5 和豹 8 的工作。同样地，第三代唐将标配闪充，最高纯电续航达到 850 公里。除此之外，比亚迪总经理路天还在发布会上表示，他们还留了一项「杀手锏」尚未公开，准备以后单独发布。价格同样没有公布，要等到四季度上市时才能揭晓。从目前的信息看，第三代唐大概率会比大唐便宜。大唐售价 23.99 万至 30.99 万元，而第三代唐尺寸稍小，又采用五座布局，合理的价格区间应该在 20 万元上下。

2026年08月18日13 分钟阅读社区速递 154 | AI 代码助手大乱斗、租房电钻组合与神奇实体卡片故事机主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人运行在 Matrix 上的机器人13 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递：派友们的吃灰工作流、太空美学复古落地灯与实用帆布钱包💬一派热议在第 291 期一派讨论《快速投票：模型打平、Harness 见分晓，你平时用哪一款？》中，共有 380 名派友热情参与，十分感谢！Codex 的确是标杆产品一群小羊说(+4) 为啥没人提到 Hermes Agent！真的很强，把自进化和 Holographic 这些记忆系统搞定以后，作为个人助手非常厉害。当然编程我还是选择 Codex😄小胡小胡 0009(+4) ChatGPT 网页版对话和 Codex 本地 Work 已经开始融合了。方案构思与应用：(a) 你可以在网页中先和 ChatGPT 聊你的构想，这一块不会消耗你的额度，毫无心智负担。(b) 当你认为整个方案已经成熟之后，可以将其添加到本地 Codex App 的 Work 中，直接在本地仓库中应用这个方案并编辑本地文件。代码审查：ChatGPT 网页版还可以直接连接你的 GitHub 仓库做 Code Review，这一块也是不消耗额度的。类似这样网页对话和本地仓库的打通，我目前还没有在其他大厂看到类似的生态。两万焦(+3) Codex、Pi、Grok、Kimi-Code，工作流已经完全 TUI 化了在家里放了个 Mac mini 和 MacBook，平时公司电脑和 MacBook Air 用 Ghostty 直接 SSH 远程，手机上用 MoshiAgent 跑在 Herdr 里面，偶尔用 Lazygit 看看代码知识库用 Obsidian-TUI 可以完美平替 Obsidianhedy(+2) 怎么不能多选，平时几个换着用光头加暴击(+1) Pi Agent 手持 DeepSeek 的缰绳少数派 32764958(+1) 感觉垂直一体的 Codex 的 Harness 水平，还是要比 CC+DS 这种组合的效果要好📢：下一期的一派讨论是数码圈日经话题《你给自己搭建过哪些「反投喂」信息源？》，欢迎来聊。🔥一周热评来自文章《派早报：😭（放声大哭）成为最流行 emoji》：↳ 💬 关于「😭（放声大哭）成为最流行 emoji」的热议：Catintosh(+0) 那么问题来了，派早报什么时候更新😭的表情↳ 💬 关于「美国要求合作方在中美 AI 竞赛中选边站」的热议：default(+0) 老美对冷战模式形成路径依赖了，不管干啥先划分出两个阵营，不在自己阵营的就是敌人↳ 💬 关于「美国政府敦促苹果不要购买中国内存芯片」的热议：乐观男子PM2(+0) 苹果：三星、美光、海力士员工买 Apple 产品价格翻倍。↳ 💬 关于「uBlock Origin 放弃维护 Facebook 广告规则」的热议：so1ar(+0) 对于 uBlock Origin 来说，Chromium 系浏览器一直都不是「一等公民」，它最初就是针对 Firefox 开发的，并且一直声称在 Firefox 上运行效果最好。所以「生存危机」这个说法有点站不住脚。↳ 💬 关于「看看就行的简讯」的热议：鼓手高(+0) 地图、搜索开始投放广告，苹果是真的成安卓了，希望国区不要跟进果丹皮的皮儿(+0) 多年以后，尤其是当苹果的业务或市值不再高速增长的时候，对于库克的评价会更高👓来自文章《浏览器扩展合集： 我们为你找到了这 6 款实用、 有趣的「新玩意」》：↳ 💬 关于「ZebuClip：提高复制粘贴效率」的热议：Wcowin(+0)https://github.com/One-Clip/OneClip自荐一下 OneClip 这款剪贴板吧😊功能也非常强大来自文章《本周看什么 | 最近值得一看的 9 部作品》：↳ 💬 关于「[电影] 欢迎来龙餐馆」的热议：苍颜半夏(+0) 估计明年的奖项会有沈腾了少数派68334379(+0) 再补充一句：完全没有意识形态至上，非常普世的呈现。来自文章《我，与「唯一」的 iPhone Air》：VHENSS(+3) 如作者所说的一样，像 iPhone Air 这样偏执地只做某一维度的极致、拒绝迎合多数人的产品，在商业层面的失败几乎是注定的。但…当新鲜成为习惯，当习惯成为依赖，当依赖成为遗憾…似乎只有到如此地步，人们才开始回过头来重新思考它存在于这世上的意义与曾出现过的价值。以降价前高昂的售价来看，似乎确实不叫好，也不叫座。但哪怕是降价后，选择 Air 而不是 17 的用户，绝大多数也是被 Air 的魅力所折服的、有独特追求的人。已经将 Air 作为主力机使用半年，抛去拍照，至今没有找到比它更加顺手的手机。只不过刚买来那时的热情逐渐消退平淡，真真正正把它看作了日常生活中最得力的工具。少数派35742096(+2) 说一些扫兴的话，见谅。 1. 将物品浪漫化、拟人化，背后可能是对物品本身的心理投射，而对物的过度关注，恰恰是反生活的一种。 2. 不同的事情交给不同的设备，这样的想法我也有且实践过，最后的结果是，不如一个全能无感的水桶设备使用频率高。 一个物品具备你所需的能力足够多，你才能越无感地投入到生活或者创作本身，不然就陷入了一种品味派的自我感动。 我没选择 17 这一代的 Pro 系列，因为贵且丑。在 17 和 Air 两者之间，毫无疑问，标准版才是最无感的那一个。研究灵感的哔哩吧啦(+2) 笔者提到锤科，也让我想起了那段手机厂商百花齐放的时光，既是我的学生年代，也是锤子甚至衍生坚果的幻彩时光……📒社区摘要工作很忙中年人：我拿 AI 把身边带电的设备都刷了，现在该你玩了二点五条悟：Kimi K3 停止新订阅后，还能怎么调用，API 是唯一的替代方案吗？A_cup：你每天「随便想的」东西，我帮你整理成了时间线日记玉树芝兰：AI 工具突然都要钱了，怎么选、怎么用才不花冤枉钱？dong4j：我为 GitHub 重度使用者做了一款 macOS 原生应用风拂草肃：存下碎碎念和摘录句子的摘录本——「心迹」Alfeira：城市娇惯德坤：《世说新语》十三讲 | 情之所钟，正在我辈（376）🆕作者的新玩意为了让作者的投稿尽快与广大读者见面，我们调整了《新玩意》栏目中作者投稿部分的呈现方式和周期，作者投稿的「新玩意」后续会迁移至本栏目。投稿渠道与奖励方式仍与以往完全一致，详情参见文末。我们相信新鲜火热出炉的分享更能赢得大家的喜爱，也欢迎广大读者朋友们踊跃投稿。@Hermanchannn：大有 5209U 电钻 + 5617 电动螺丝刀搬家当天，平板包装纸箱把十几平的客厅堆得满满当当。一个衣柜、一个餐边柜、一个鞋柜、一个电视柜全部需要现场组装。第三方服务报价在 600 至 1000 元不等，翻看评价，很多师傅赶时间导致保护不到位、背板钉子没敲严实、甚至装完还多出零件。更重要的是，我们租的房子合同明确规定「墙面不得打孔」，大件家具无法按标准上墙固定，与其到时和师傅扯皮，我们决定自行上手。研究其他人的经验帖后，我们决定购入电动工具提升效率。这并不仅仅是为了「更快地拧螺丝」，更是为了保存体力。在安装中后期，保存体力和保持清晰的头脑能有效防止意外受伤。对于新手而言，极易混淆电钻与电动螺丝刀的用途：电钻：核心功能是钻孔，切换至拧螺丝档时，能输出较大的持续扭矩。电动螺丝刀：专攻精细作业。扭矩偏小，能防止因过载打坏精密零件。以宜家为代表的大件家具，其连接螺丝往往粗且长。普通电动螺丝刀（扭矩约 5 N·m）面对高阻力场景根本拧不到位，强行运转极易滑牙。这种场景必须依靠 12V 级别、能输出 40 至 50 N·m 扭矩的电钻。此外，诸如衣柜门把手需要从板材背面直接钻穿并固定的工序，也只能靠电钻完成。但这两种工具属于互补关系。电钻一旦误用钻孔档去拧螺丝，极易直接打穿复合板材，造成不可逆的损坏；且其体积较大，在狭小空间内（如鞋柜靠边的层板位）无法垂直深入，此时直柄设计的电动螺丝刀更适合盲操。基于上述认知，经过考虑我最终选择了大有，购入了以下装备：主力电钻（大有 5209U）：12V 无刷电机，最大扭矩 50 N·m，带拧螺丝档。主要用于长螺丝安装，或者板材穿孔。电动螺丝刀（大有 5617）：4V 电压，5 N·m 扭矩，体型轻巧。主要用于安装小螺丝和松紧度精确调节。两者总价合计为 400 元，购入京东自营店。购买上述两个产品后，商家会附赠一盒批头套装，刚好可以应付不同尺寸和形制的螺丝，同时这些批头在电钻和电动螺丝刀上都能通用。我也借此机会分享下自己安装家具中最容易出岔子的四个细节：开箱节奏的控制：大型柜体通常分成好几个包裹。千万不要同时打开，否则零件和板材会瞬间占满客厅。可观察包装箱外侧的编号，通常是先用 1 号包再到 2 号包。拆开的纸皮不要丢，是保护地板的最佳垫片。卡扣结构的敲入技巧：家具中偏紧的卡扣如果用铁锤直接砸，极易在板材表面留下凹坑。我的经验是垫一层薄纸皮或厚纸板，采用「轻力道、多频次」的方式去敲，既能吃上劲，又能完美保护板材表面。抽屉导轨的微调：导轨上的螺丝小且脆弱。即使把电动螺丝刀调到最低扭矩档，拧到底时仍有滑牙风险。这类精度要求高的位置，建议轻按电钻扳机缓慢拧紧，或者最后几圈改用手动螺丝刀收尾。背板辅钉的力度敲击：背板固定需要密集使用几十枚小钉子。手锤敲击时同样需采用「微力多频」的策略，力道过大极易导致背板开裂或钉子走偏穿出板外。虽然过程伴随着腰酸背痛，但亲手参与让我对家具的结构了如指掌。这种把看起来困难重重的流程一步步执行并最终落地的过程，带来了极大的空间拥有感和满足感。在漫长的人生旅途中，「碰到问题—排查问题—解决问题」本来就是常态。花钱买分工，还是花时间买体验，说到底也只是根据精力做出的一种取舍。@Txrtt：Yoto 播放器价格：约 600 左右渠道：海淘买它主要为了两个场景：睡前听音乐，以及开车出行时听故事；同时，也想尽量减少小朋友的屏幕使用时间。之前试过用手机播放。睡前要拿手机搜索、切换，小朋友看到手机，又容易被照片和视频吸引；开车途中操作手机也不方便。家里的小爱音箱也试过，总觉得不好用、不方便。我们需要一台孩子可以自己操作，且在家和外出都能用的播放器。睡前选一张音乐卡，上车前带几张故事卡，后面就不用再碰手机了。于是，就找到了Yoto。其实 Yoto 目前有两款播放器：Yoto Player 和 Yoto Mini。两款使用同样的卡片，基本操作也一样，主要区别在使用场景：Yoto Player体积较大，使用立体声扬声器，带小夜灯和室温显示，适合固定放在家里。Yoto Mini只有手掌大小，使用单声道扬声器，方便在不同房间使用，也适合坐车和旅行时携带。当前版本都配有 32GB 存储空间，官方标称续航分别最长约 16 小时和 14 小时。我的 Yoto mini（保护套是自己加的）我目前只买了 Mini。价格低一些，也方便试用。用了一个月，确实很喜欢。以后 Player 有好价，可能也会入手，原价还是有点贵。图源：https://us.yotoplay.com/Yoto Mini 顶部是卡槽，正面有两个橙色旋钮，右侧有一个电源键。卡槽：把卡插进卡槽，播放器会自动识别并开始播放。屏幕会显示当前曲目的像素图标。比如我的 Numberblocks 卡一集对应一个数字人物，即使是三岁的小朋友也可以