Ling-3.0-tiny – 蚂蚁百灵推出的原生混合推理模型AI工具6小时前更新AI小集02Ling-3.0-tiny是什么Ling-3.0-tiny是蚂蚁百灵推出的原生混合推理模型，总参数 7.9B、每 token 仅激活 1.3B，面向数学推理、指令遵循及资源敏感型部署优化。模型原生支持工具调用，可胜任移动设备与浏览器 UI 自动化控制任务，支持完全本地推理。目前已上线OpenRouter与 Vercel。其开源底座 Ling-3.0-tiny-base（7.9B 总参 / 1.3B 激活）保留了原始预训练能力，为研究者低成本开展代码训练、强化学习后训练及 MoE 消融实验提供了轻量可塑的开放起点。Ling-3.0-tiny的主要功能混合推理架构：总参数 7.9B，每 token 仅激活 1.3B，在数学推理与指令遵循任务上实现高效计算。原生工具调用：内置工具使用能力，可直接驱动浏览器 UI 控制与移动设备自动化操作。完全本地推理：无需云端依赖即可运行，集成 obsidian-cli 后可从本地文本库检索、整理并生成内容。轻量文本生成：针对本地网页翻译、日常任务处理等高频场景提供低延迟文本生成服务。Ling-3.0-tiny的技术原理稀疏混合专家架构（MoE）：模型总参数量达 7.9B，但通过门控路由机制每 token 仅激活约 1.3B 参数，在保持大模型表达能力的同时将推理计算量压缩至稠密小模型级别。原生混合推理路径：内置多条差异化推理通道，可根据任务复杂度动态选择轻量快速响应或深度链式思考路径，平衡数学推理精度与日常指令遵循的响应速度。门控路由与负载均衡：采用可学习的路由器为每个 token 分配最优专家子集，并辅以负载均衡损失函数，防止专家崩溃，确保 7.9B 参数空间被高效且均匀地利用。工具调用原生嵌入：在预训练或对齐阶段将工具使用模式直接编码进模型表征空间，使模型无需外部插件可生成符合工具接口规范的调用指令，实现浏览器 UI 与移动设备的自动化控制。端侧部署优化：针对本地推理场景进行量化压缩与 KV-Cache 内存优化，支持在消费级硬件上完全离线运行，消除云端依赖并降低高频 API 调用的网络与算力开销。如何使用Ling-3.0-tiny访问平台：访问 OpenRouter 官网（https://openrouter.ai）或 Vercel AI Gateway 页面。选择模型：搜索并进入 inclusionai/ling-3.0-tiny:free模型详情页。获取权限：注册或登录账号，在免费试用期内直接获取 API 密钥并调用服务。等待开源：关注 Ant Ling 官方渠道，待权重开源后下载模型文件进行本地部署。集成工具：配置 obsidian-cli 或浏览器自动化插件，启用本地知识检索与 UI 控制功能。Ling-3.0-tiny的核心优势极致轻量：仅激活 1.3B 参数可运行，推理成本与显存占用远低于同规模稠密模型，适合端侧与边缘部署。隐私优先：支持完全本地运行，数据不出设备，满足金融、医疗等对数据安全要求极高的场景。工具原生：无需额外微调或插件即可调用外部工具，降低自动化流程的开发门槛。Ling-3.0-tiny的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-tiny-baseLing-3.0-tiny的同类竞品对比维度Ling-3.0-tinyQwen2.5-7B-Instruct架构原生混合推理（7.9B/1.3B 激活）稠密架构（7B 全激活）推理成本每 token 仅 1.3B 激活，极低7B 全激活，相对较高工具调用原生支持支持本地优化专为端侧与高频 API 场景深度优化通用型本地部署开源状态权重即将开源已开源Ling-3.0-tiny的应用场景移动设备智能助手：在手机端离线完成翻译、问答与日程管理，无需联网即可响应。浏览器自动化：通过原生工具调用自动执行网页表单填写、信息抓取与 UI 交互任务。本地知识管理：集成 obsidian-cli 构建完全私有的知识库，实现本地文档检索与智能摘要。企业边缘部署：部署于工控机或内网环境，在资源受限设备上提供合规的 AI 服务。高频轻量服务：作为后台常驻接口处理网页翻译、内容生成等高频请求，显著降低算力开支。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Wan3.0 - 阿里万相最新推出的视频生成大模型下一篇SALMONN-2 - 清华等开源的通用音频大语言模型相关文章职达AI简历 – AI简历生成与优化平台，提供针对性的优化建议AI小集2VideoTutor – AI教育助手，一句话生成K12定制动画教学视频AI小集7Explorer – AI 3D世界生成模型，文本图像秒变3D渲染场景AI小集2Knowt – AI学习工具，将笔记、文件、视频内容自动转为笔记和卡片AI小集2Ichigo – 开源的多模态AI语音助手，实时处理语音和文本的交织序列AI小集3MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台AI小集5暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录模兜漫小芽TipKayFloatboatPreviewOnSolo最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！36分钟前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型36分钟前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具1小时前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架4小时前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译5小时前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型7小时前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣24小时前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件24小时前Lumos NexCore – 鹿明机器人推出的具身智能进化引擎24小时前MiniMax Design – MiniMax推出的AI Agent商业内容生产平台1天前Qwen3.8-27B-DFlash2 – Inco AI 开源的投机解码草稿模型1天前HarnessEval – MirroS 联合清北、英伟达等推出的评测系统1天前扣子桌面端 – 字节跳动旗下扣子推出的桌面端2天前ManClaw – 阿里旗下书旗团队推出的 AI 漫剧创作 Agent2天前Mage – 微软开源的 4B 参数多模态模型家族2天前

SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型AI工具19分钟前发布AI小集02SenseNova U1.5 Lite是什么SenseNova U1.5 Lite 是商汤科技开源的轻量级原生统一多模态大模型，专为真实视觉创作流程设计。模型原生支持 3-4k 字符超长指令遵循，具备高质量视觉生成、可靠的图像编辑、精准文字排版、精细视觉控制及原生 4K 输出能力，可稳定完成海报、信息图等复杂视觉交付任务，面向全球开发者与创作者开源。SenseNova U1.5 Lite的主要功能超长指令遵循：原生支持 3-4k 字符上下文，可同时处理主体、数量、空间关系、文字、布局、风格等多重复杂约束。高质量视觉生成：改善构图、色彩、材质、光影与真实感，减少局部正确但整体完成度不足的问题。原生图像编辑：增强主体身份保持与非编辑区域保护，支持局部修改、元素替换、文字精修和多参考图编辑。文字与复杂布局：强化中英文文字渲染、海报、信息图与品牌视觉的多文本排版能力。精细视觉控制：支持 Bounding Box、Visual Marker 及单图/多图参考，实现对指定区域和对象的精准编辑。原生 4K 输出：在高分辨率生成中兼顾整体构图与极精细肌理、微小文字和光影折射。SenseNova U1.5 Lite的技术原理数据与任务重构：模型围绕真实视觉交付需求重新完善训练数据分布与任务设计，针对复杂指令遵循、文字排版、图像编辑和 4K 生成等核心能力构建专项训练数据，确保模型能力从追求”画面美感”转向”稳定完成真实视觉任务”。后训练流程优化：通过强化视觉质量、复杂指令遵循、文字与布局、原生 4K、原生图像编辑和精细视觉控制等维度的后训练流程，系统性提升模型在真实创作场景中的执行稳定性与可控性，使各项能力能够更准确、更稳定地进入实际工作流。原生统一多模态架构：作为轻量级原生统一多模态大模型，其架构实现了文本与视觉信息的深度融合，使模型能直接理解复杂图文指令并在统一框架内完成生成与编辑任务，无需额外的模态转换或拼接模块，在 8B 参数量级下实现高效的视觉创作能力。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用SenseNova U1.5 Lite在线体验：访问 SenseNova Studio官网 https://unify.light-ai.top/可在网页端直接体验，无需本地部署。开源部署：前往 GitHub仓库https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1下载源码，在本地或服务器上直接部署运行。获取模型权重：访问 Hugging Face模型库 https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15下载模型文件，集成到自有框架中推理使用。SenseNova U1.5 Lite的核心优势超长指令理解与执行：原生支持 3-4k 字符超长复杂指令，能精准解析并执行包含主体、数量、空间关系、文字、布局、风格等多重约束的视觉任务。真实创作流程稳定性：从追求画面美感转向真实视觉交付，确保生成与编辑能力在复杂创作流程中稳定可用、精准可控。精准图像编辑：具备可靠的原生图像编辑能力，能在修改局部元素的同时保持主体身份、空间结构和非编辑区域完整不变。文字与复杂排版：强化中英文文字渲染与复杂排版，可高质量完成海报、信息图、品牌视觉等多文本布局任务。精细视觉控制：支持 Bounding Box、Visual Marker 及多图参考等精细视觉控制方式，实现对指定区域和对象的精准编辑。原生 4K 高清输出：支持原生 4K 高分辨率输出，在超高分辨率下兼顾整体构图与极精细的肌理、微小文字和光影折射。SenseNova U1.5 Lite的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15SenseNova U1.5 Lite的同类竞品对比对比维度SenseNova U1.5 LiteJanus-Pro-7B参数规模8B（MoT 架构）7B模型定位原生统一多模态生成与编辑模型，专注真实视觉创作交付统一多模态理解与生成模型，侧重视觉理解与生成的平衡指令长度原生支持 3-4k 字符超长复杂指令遵循主要支持常规长度文本指令，超长复杂指令遵循能力有限图像编辑原生图像编辑，支持局部修改、元素替换、非编辑区域保持具备基础图像生成能力，原生图像编辑与区域保持能力较弱文字渲染强化中英文文字、复杂海报排版与信息图布局文字渲染能力一般，复杂排版与信息图生成非其核心优势分辨率输出支持原生 4K 高分辨率输出主要支持常规分辨率生成视觉控制支持 Bounding Box、Visual Marker、多图参考等精细控制视觉控制方式相对有限SenseNova U1.5 Lite的应用场景创意海报与封面设计：根据超长图文指令生成高审美完成度的海报、杂志封面、活动主视觉，精准控制文字排版、空间层次与风格调性。信息图与数据可视化：将复杂数据、旅行攻略、知识科普等内容转化为结构清晰、图文混排的高密度信息图，确保文字准确与视觉逻辑连贯。品牌视觉与营销物料：为品牌快速生成统一风格的系列视觉物料，包括产品包装、社交媒体配图、广告 Banner，并保持品牌字体与视觉元素的一致性。电商产品图编辑与优化：在保留产品主体和背景的前提下，进行局部元素替换、文字精修、光影调整，实现低成本、高效率的商品图迭代。社交媒体内容创作：为创作者提供从概念到成图的一站式支持，生成带有精致排版和个性化文字的图文内容，适配小红书、Instagram 等平台的高频发布需求。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇FLUX Upscale - Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具下一篇秒悟Meoo - 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！相关文章Zamba2-7B – Zyphra推出的小型语言模型AI小集3Inf-DiT – 清华联合智谱 AI 推出的超高分辨率图像生成模型AI小集2Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版AI小集3MiniMax-M1 – MiniMax最新开源的推理模型AI小集5Pokee AI – 通用 AI Agent 开发平台，灵活调用各种工具AI小集3DuClaw – 百度智能云推出的零部署OpenClaw服务AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录模兜漫小芽TipKayFloatboatPreviewOnSolo最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！18分钟前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具57分钟前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架4小时前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译5小时前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型7小时前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣23小时前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件23小时前Lumos NexCore – 鹿明机器人推出的具身智能进化引擎23小时前MiniMax Design – MiniMax推出的AI Agent商业内容生产平台1天前Qwen3.8-27B-DFlash2 – Inco AI 开源的投机解码草稿模型1天前HarnessEval – MirroS 联合清北、英伟达等推出的评测系统1天前扣子桌面端 – 字节跳动旗下扣子推出的桌面端2天前ManClaw – 阿里旗下书旗团队推出的 AI 漫剧创作 Agent2天前Mage – 微软开源的 4B 参数多模态模型家族2天前ToolJet – 开源 AI 低代码开发平台，可视化拖拽搭建2天前

Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架AI工具4小时前发布AI小集03Codex Harness是什么Codex Harness 是 OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架。Codex Harness 是驱动 Agent 的外骨骼，负责任务理解、记忆保持、工具调用、进度展示、失败处理及人类审批等完整执行循环。开发者可通过 CLI、SDK 和 app-server 三大组件，将 AI 智能体无缝嵌入自有产品、运营看板或业务系统，无需再把工作流硬塞进通用聊天框。Codex Harness的主要功能Agent 执行循环：驱动 AI 智能体完成从任务理解到结果输出的完整迭代流程。上下文与记忆管理：在长对话中保持上下文连贯，智能压缩和审查相关信息。工具与技能调用：支持 AI 灵活调用外部 API、数据库及自定义业务工具。沙箱安全执行：提供隔离的运行时环境，确保文件系统与网络操作安全可控。流式事件传输：支持实时向应用前端推送 AI 的思考过程与执行进度。人类审批介入：在关键操作前自动暂停并请求人类确认，实现安全的人机协作。会话持久化：支持跨会话保存和恢复对话状态、线程与任务生命周期。前后端解耦架构：将审批界面与底层执行循环分离，便于无缝嵌入任意业务系统。如何使用Codex Harness获取开源代码：前往 GitHub 的openai/codex仓库克隆项目，即可解锁完整的 Harness 工具库。CLI 快速执行：用codex exec命令行工具运行有边界的 Agent 工作流，适合脚本和 CI 自动化任务。SDK 编程集成：通过 TypeScript 或 Python 版官方 SDK，在代码中精准启动、恢复或流式传输 Codex 任务。App-Server 产品嵌入：部署 Codex app-server，通过 JSON-RPC 协议将 Agent 循环深度集成到自有业务系统。暴露业务工具：将应用自身的 API、数据库及操作接口通过 MCP 协议暴露给 Harness，让 AI 调用真实业务数据。配置审批流程：在前端接入审批界面，Harness 会在关键操作前自动暂停并请求人类确认，实现安全的人机协作。流式事件监听：订阅 Harness 的流式事件输出，在应用前端实时展示 AI 的思考过程与执行进度。注入业务上下文：向 Harness 传入产品界面状态、用户行为及业务规则，让 AI 基于真实场景而非通用聊天框工作。Codex Harness的核心优势开源可嵌入：开发者可将 AI Agent 执行循环直接嵌入自有产品、运营看板或业务系统，无需把工作流硬塞进通用聊天框。前后端彻底解耦：应用层掌控界面、上下文、工具与审批流程，Harness 层专注 Agent 循环与沙箱执行，通过 JSON-RPC 协议实现通信分离。Harness 设计即性能：在 ARC-AGI-3 基准上仅优化 Harness（保留推理+上下文压缩），GPT-5.6 Sol 得分从 13.3% 飙升至 38.3%，Token 消耗减少 6 倍。沙箱安全执行：内置隔离运行时环境，严格控制文件系统、网络访问与运行时审批，确保 Agent 动作可控、可审计、可回滚。原生 Human-in-the-Loop：在关键操作前自动暂停并请求人类确认，审批通过后才继续执行，天然适合容错率极低的业务场景。流式事件与持久会话：支持实时向前端推送 AI 思考与执行进度，并可跨会话保存和恢复线程状态，适配长周期工作流。模型无关的执行引擎：Harness 是编排层而非模型层，可与不同底层模型配合，聚焦「如何管理模型」而非绑定特定模型。Codex Harness的项目地址项目官网：https://developers.openai.com/blog/codex-as-a-platformGitHub仓库：https://github.com/openai/codexCodex Harness的同类竞品对比对比维度Codex HarnessLangGraph核心定位将 Agent 循环作为可嵌入产品的底层执行引擎基于图状态机的 Agent 工作流编排框架架构设计前后端分离：应用层控制界面/审批，Harness 处理执行循环节点-边模型：开发者定义显式状态流与检查点审批机制原生内置 Human-in-the-Loop，关键操作自动暂停请求确认需开发者手动在节点间插入中断/审批逻辑沙箱执行内置隔离运行时，控制文件系统、网络与工具访问无原生沙箱，需依赖外部容器/环境隔离集成方式JSON-RPC 协议连接 App-Server，流式事件实时推送作为 Python/JS 库直接嵌入代码，检查点持久化适用场景已有成熟业务界面的产品，需 AI 在底层执行且人类掌控审批需要精确控制多步骤状态流转的复杂工作流编排Codex Harness的应用场景财税合规自动化：嵌入税务准备工作流，AI 处理复杂税务逻辑并自动填充申报表，税务师在关键字段审批确认，已验证处理 7,000 份申报表、准备时间缩短约三分之一。企业云平台应用构建：如 Cisco App Builder，客户在其云控制平台内使用自然语言创建自定义应用，Harness 在幕后处理权限校验与底层逻辑流转。物流调度异常处理：在物流看板中嵌入 Agent，调度员点击「Investigate delay」后，Agent 自动调用 MCP 工具获取实时运单数据、分析延误原因，任何改单操作都需人工审批。运营仪表盘嵌入：将 Agent 直接集成到现有运营看板中，实时分析业务指标、触发异常告警、执行修复动作，无需切换至独立聊天界面。安全运维审批：安全分析师在预警队列中直接调用 Agent 排查受影响服务状态，高危操作自动触发 Human-in-the-Loop 审批后执行。Codex Harness的相关问题Q：Codex Harness 是什么？和 Codex 模型有什么区别？A： Harness 是驱动 AI Agent 的底层执行引擎，负责任务理解、记忆保持、工具调用、沙箱执行、流式事件和审批流程；而 Codex 模型是生成代码/推理的「大脑」。Harness 是「外骨骼」，模型是「大脑」，两者配合才能跑通完整 Agent 工作流。Q：开源协议是什么？可以免费商用吗？A： Apache-2.0 协议，可以完全免费商用。你可以自由嵌入自有产品、修改源码、二次分发，无需开源你的上层业务代码。Q：必须绑定 OpenAI 的 GPT 模型吗？能用 Claude 或 DeepSeek 吗？A： Harness 是模型无关的编排层，架构上不强制绑定 GPT。但当前官方实现默认对接 OpenAI API，若要替换为其他模型，需自行适配模型调用层。Q：三大组件怎么选？什么场景用哪个？A：codex exec → 脚本、CI 流水线、后台一次性任务，返回结构化结果。Codex SDK → 你在写应用代码，需要编程式启动、恢复或流式传输任务。Codex app-server → Agent 要成为产品的一部分，需要持久对话、实时事件、中断工作和审批处理。Q：已有业务系统，如何接入 Harness？A： 通过 Codex app-server 的 JSON-RPC 协议连接。你的应用负责提供「产品界面 + 业务上下文 + 审批流程」，Harness 负责「Agent 循环 + 沙箱执行」，双方通过 Context in / Events out 双向通信。Q：Human-in-the-Loop 怎么实现？对业务侵入大吗？A： Harness 在检测到「需审批的操作」时自动暂停 Agent 循环，通过流式事件向前端推送审批请求；用户确认后 Harness 继续执行。业务端只需实现一个审批 UI 并响应 JSON-RPC 事件，侵入性极低。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇紫三角 - CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译下一篇FLUX Upscale - Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具相关文章LOOK – AI服装设计工具，手绘草图时AI同步生成视觉效果AI小集4易笔AI – AI论文写作工具，快速生成高质量初稿和框架AI小集3AI小方 – AI包装设计平台，自动排版配色生成创意灵感包装设计方案AI小集5可灵O1 – 可灵AI推出的首个统一多模态视频生成模型AI小集3AppFlowy – 开源的AI笔记和任务管理工具，对标NotionAI小集2HMoE – 腾讯混元团队提出的新型神经网络架构AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录模兜漫小芽TipKayFloatboatPreviewOnSolo最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！18分钟前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型19分钟前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具57分钟前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译5小时前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型7小时前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣23小时前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件23小时前Lumos NexCore – 鹿明机器人推出的具身智能进化引擎23小时前MiniMax Design – MiniMax推出的AI Agent商业内容生产平台1天前Qwen3.8-27B-DFlash2 – Inco AI 开源的投机解码草稿模型1天前HarnessEval – MirroS 联合清北、英伟达等推出的评测系统1天前扣子桌面端 – 字节跳动旗下扣子推出的桌面端2天前ManClaw – 阿里旗下书旗团队推出的 AI 漫剧创作 Agent2天前Mage – 微软开源的 4B 参数多模态模型家族2天前ToolJet – 开源 AI 低代码开发平台，可视化拖拽搭建2天前

Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型AI工具7小时前发布AI小集02Qwen-UI-Agent是什么Qwen-UI-Agent 是阿里巴巴通义团队推出的 GUI 智能体基座模型，能在手机、电脑和网页端像真人一样操作界面。模型基于 100+ 台真机、150+ 应用训练，支持 GUI 与命令行混合执行，可完成跨应用长程任务。内置安全机制，危险请求直接拒绝，支付、删除等敏感操作主动交还用户确认。在 MobileWorld、WebArena 等基准上全面超越GPT-5.6、Claude Opus 等旗舰模型，是当前真实世界可用性最强的 GUI Agent 之一。Qwen-UI-Agent的主要功能跨设备 GUI 操作：在手机、电脑、浏览器上自动点击、输入、滑动，完成界面交互。真机多应用工作流：跨 150+ 真实 App 执行复杂长链任务，如查地图→找餐厅→订座→发日程。GUI + CLI 混合执行：既能点界面，也能跑命令行，支持一次输出多个批量动作提速。安全边界管控：违法请求直接拒，支付、删文件、隐私授权等敏感操作主动弹窗交还用户确认。长程任务处理：稳定执行 100+ 步的调研、数据分析、报告生成等超长任务。精准界面定位：在 ScreenSpot-Pro 等 grounding 基准上刷新 SOTA，精准识别屏幕元素位置。Qwen-UI-Agent的技术原理真机训练环境：搭建 100+ 台真实手机、150+ 应用的真机集群，直接采集真实轨迹并用于训练与评测，弥合模拟环境与真实设备之间的性能鸿沟。混合动作空间：模型同时掌握 GUI 操作（点击、滑动、输入）与 CLI 命令，引入 Batched Actions 机制，支持单次决策并行输出多个动作，使电脑任务中 CLI 占比近半，整体执行步数显著缩短。长程在线强化学习：支持在超过 100 步的超长轨迹上进行端到端在线 RL 训练，依托约 10,000 个并发环境并行 rollout，配合自适应课程学习，持续攻克高难度长程任务。安全对齐机制：将安全判断内嵌于任务执行全链路，通过前置分类识别违法或高风险请求并直接终止；对支付、数据删除、隐私授权等敏感场景，在关键节点触发ask_user接管，确保危险请求不执行、敏感操作不擅自决定。多模态 Grounding 与通用能力保持：在 GUI 专用训练的同时保留基座模型的通用推理与 agentic 能力，使其既能精准定位屏幕元素（刷新多项 grounding SOTA），能应对真实世界中的长尾知识与工具调用需求。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用Qwen-UI-Agent阅读技术报告：访问 arXiv 论文了解模型架构、训练方法与 8 项基准的详细评测结果。浏览项目主页：打开 tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent 观看 5 个真实场景的真机演示与交互案例。跟踪开源仓库：关注 GitHub Tongyi-MAI/MAI-UI 获取后续可能发布的模型权重、代码与部署文档更新。运行基准评测：使用配套仓库 Tongyi-MAI/MobileWorld 的 Docker 环境，对模型进行可复现的移动端 GUI 能力测试。Qwen-UI-Agent的核心优势真机闭环：基于 100+ 台真实手机、150+ 应用训练与评测，自建 MobileWorld-Real 真机基准，直接弥合”模拟到真实”的鸿沟。全面 SOTA：在 MobileWorld、OSWorld、WebArena、ScreenSpot-Pro 等 8 项核心基准上全面超越或持平 GPT-5.6、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 等旗舰模型。混合执行提速：统一 GUI 点击与 CLI 命令，支持单次决策批量输出多个动作，电脑任务中约 40% 为批量动作，整体节省近 58% 执行步数。长程在线强化学习：支持 100+ 步超长轨迹的端到端在线 RL，依托约 10,000 并发环境并行 rollout，持续攻克复杂长程任务。内置安全边界：违法/危险请求直接拒绝终止；支付、删数据、隐私授权等敏感操作在关键节点主动停手，弹窗交还用户确认后再继续。Qwen-UI-Agent的项目地址项目官网：https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/GitHub仓库：https://github.com/Tongyi-MAI/MAI-UI技术论文：https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/Qwen-UI-Agent-Technical-Report.pdfQwen-UI-Agent的同类竞品对比对比维度Qwen-UI-AgentMAI-UI产品定位跨移动、电脑、浏览器、DeepSearch 的统一 GUI Agent 基座移动端 GUI Agent 基座模型MobileWorld82.1%41.7%执行方式GUI + CLI 混合，支持批量动作（Batched Actions）以 GUI 点击为主长程能力100+ 步在线 RL，10,000 并发环境 rollout基础长程任务跨平台手机、电脑、浏览器、DeepSearch 统一模型主要聚焦移动端主动服务能从航班取消等真实通知信号主动发起任务被动响应用户指令安全机制分层安全：违法直接拒，敏感操作弹窗交还用户确认基础安全对齐数据飞轮AutoResearch 式数据飞轮：Agent 自建任务、诊断失败、规划迭代人工驱动迭代Qwen-UI-Agent的应用场景本地生活探店：自动跨高德、大众点评、小红书完成地址搜索、人气比对和口碑总结，一站式搞定约会探店。行程会议联动：查 12306 高铁班次、算地铁通勤时间，自动在钉钉创建带提醒的会议日程。深度调研报告：跨网站采集财报数据、运行分析脚本，自动生成 Excel、PPT 和 Word 交付物。跨设备发票整理：从手机相册提取发票照片，传到电脑分类归档，并生成结构化 Excel 报销单。航班取消主动应急：检测到航班取消通知后，自动搜索替代航班和高铁方案，推荐能赶上会议的最优选项并交还用户决策。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Alta - AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣下一篇紫三角 - CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译相关文章OpenAI Privacy Filter – OpenAI开源的隐私过滤模型AI小集3Chunkr – Lumina AI 推出的开源文档处理APIAI小集3MiniMax Music 3.0 – MiniMax 开源的音乐生成模型AI小集3Agent Mail – 腾讯QQ邮箱推出的AI Agent专属邮箱服务AI小集3360AI助手 – 360联合15家大模型厂商推出的AI助手产品AI小集21Collaborative Gym – 支持人与AI代理实时交互协作的评估框架AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录模兜漫小芽TipKayFloatboatPreviewOnSolo最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！19分钟前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型20分钟前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具58分钟前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架4小时前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译5小时前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣23小时前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件23小时前Lumos NexCore – 鹿明机器人推出的具身智能进化引擎23小时前MiniMax Design – MiniMax推出的AI Agent商业内容生产平台1天前Qwen3.8-27B-DFlash2 – Inco AI 开源的投机解码草稿模型1天前HarnessEval – MirroS 联合清北、英伟达等推出的评测系统1天前扣子桌面端 – 字节跳动旗下扣子推出的桌面端2天前ManClaw – 阿里旗下书旗团队推出的 AI 漫剧创作 Agent2天前Mage – 微软开源的 4B 参数多模态模型家族2天前ToolJet – 开源 AI 低代码开发平台，可视化拖拽搭建2天前

2026 年消费电子行业最热闹的一场仗，战场小到只有一个口袋那么大。一个曾被大疆自己估成十亿元的小品类，三年后跑出了一款千万级单品。而到了 2026 年，影石、OPPO、vivo 和荣耀，开始沿着不同的路径挤进这块方寸之地。口袋云台相机，从大疆的一款爆品，变成整个消费电子行业争夺的新品类。口袋云台相机的时间线，从未像今年这般密集：4 月，大疆发布 Osmo Pocket 4；延期大约两个月之后，定位更专业的双摄 Pocket 4P 也终于开启销售；同期 6 月，影石带着首款口袋云台相机 Luna Ultra 加入战局，用一英寸主摄、3x 长焦和可拆卸屏幕，第一次正面走进大疆经营多年的领地。荣耀的做法则更加有趣，在手机的摄像头模组位置直接做了一个微型云台，架上去一颗 2 亿像素摄像头——这是一台「Robot Phone」，机器人手机。据爱范儿了解，OPPO 和 vivo 等手机厂商，也在评估独立的口袋云台相机项目。公开报道显示，vivo 已经开始招募相关产品的测试用户，OPPO 内部的项目代号「扶摇」，目标都指向 2026 年。虽然产品的形态和功能尚有变数，但手机厂商已经坐到了这张牌桌旁边。要知道，此前很长一段时间里，消费者提到口袋云台相机，脑子里几乎只有大疆 Pocket 一个名字。现在的问题是：为什么所有人像商量好了一样，都把进场时间选在了 2026 年？一条久违的增长曲线手机厂商想要新的增长曲线已经等了太久。IDC 数据显示，2026 年第一季度，全球智能手机出货量同比下降 2.9%，此前连续十个季度的增长就此终结。跌势蔓延到了每一个头部厂商，小米、OPPO、vivo 无一幸免。手机厂商急需一个新的增长点。此时，一个已经被验证、客单价数千元、技术栈又和手机高度接近的设备，吸引力是致命的。而这个市场，几乎是被埋没之后又重新挖出来的。影像市场一直存在一个尴尬的价格空位。往下，几百块的手机稳定器只解决稳定问题；往上，六七千到上万元的可换镜头相机才谈得上画质。而卡在中间的 3000 到 5000 元，处境最微妙——这个预算能够到 APS-C 机身，却配不起一颗像样的镜头；原本占据这一档的一英寸卡片机，又在日益强大的手机影像面前失去了竞争力，更新也陷入沉寂。于是越来越多的人发现，当手机拍不好、手里只有 3000-5000 元预算时，除了继续忍着用手机，或者咬牙加到 6000 元以上，几乎没有别的选择。Pocket 3 的出现，为这个档位注入了前所未有的活力：它将相机、稳定器、屏幕、麦克风塞进一支不到手掌长的设备里，用 3499 元，换一个「随时开拍、稳定运镜、随手拍出好看颜色」的能力。汪滔在 2026 年接受《晚点》采访时透露，Pocket 3 上市不到两年就卖出了一千多万台。而大疆最初的判断是，整个手持云台相机只有约 10 亿元的市场——后来他们发现，这个品类已经悄悄长到了数百亿元。这就是手机厂商很久没遇到过的那种增长曲线——它已经被市场验证过，却又没有完全定型；它离手机供应链足够近，同时保留着重新发明的空间。更关键的是，口袋云台相机几乎和手机共享全部核心能力：传感器、ISP、NPU、屏幕、存储、电池、无线连接、麦克风、计算摄影，全是手机厂商每天都在处理的问题。它们真正需要补上的，只有精密电机、机械结构和云台控制这三样。做一台口袋相机，对它们来说几乎是「顺手」的事。但坐上牌桌，和赢下这一局，是两码事。当所有人都能做出一台画质不错、拿起来就拍的口袋相机，你凭什么再让用户多买一台？参数之外，手机厂商有机会重写体验一款产品成功之后，行业里最容易发生的事情，就是所有人做出一堆形状相似、参数略有不同的产品。更大的传感器、更高的帧率、更长的焦段、更亮的屏幕——这些升级当然重要。但如果手机厂商最后交出的答卷，只是一台「能和自家手机传输素材的 Pocket」，那它们其实还是在回答大疆早就答完的那道题。手机厂商真正的机会，不在参数表上。第一个机会，是把操控做对。在 Pocket 4 上，你要让云台转个方向、切换焦段、调整曝光，靠的是摇杆、按键和触屏。听起来够用，但真到现场就是另一回事。拍竖屏时，按键会被挡住；想调曝光，还得从屏幕右侧拉出菜单。这套逻辑在旅行时慢悠悠拍风景、拍人像还好，可我们最近跑展会现场拍摄，几乎每隔几分钟就有一次手忙脚乱的瞬间。更理想的硬件方案，其实朴素得近乎老派：摇杆只管云台，拨杆只管变焦，滚轮只管曝光。 一个物理控制器，对应一个稳定的功能。用户不用先低头确认「我现在处在什么模式」，也不用担心同一根摇杆此刻到底在控制云台、变焦还是菜单。这看起来没多少「智能」，却恰恰遵守了最重要的那条人机交互原则。曝光补偿尤其不该再躲在二级菜单里。逆光的人、室内外的切换、天空的高光、夜里的灯牌——旅途中的每一个场景，都在逼着创作者频繁地拨动 EV。自动曝光能替你少按几次，却永远替不了你的主观意图。当然，把常用功能都实体化，只是路径之一。另一条路，是多做几个足够简单的场景化预设，让用户打开就出片——这大概更贴合手机厂商的长处。但两条路指向的其实是同一件事：谁能让用户不再学习怎么用相机，谁就赢了一半。第二个机会，成为系统级外置摄像头。设想一台 vivo Pocket 靠近一部 vivo 手机。它不该只是被「连上」，而应该直接出现在系统的摄像头列表里——微信视频、腾讯会议、抖音直播和第三方拍摄软件看到的，除了前摄、主摄、长焦，还多出一颗「外置云台摄像头」。它和手机上其他镜头并列，被系统一视同仁地调用。更进一步，当两台设备靠近，手机和 Pocket 可以同时多机位录制和监看。这不是空想，苹果的 Final Cut Camera 已经跑通了同一条技术路线：最多四台设备同步预览、统一开始和停止。手机和这颗外置云台相机之间，共享同一套时间码、色彩和录制状态——这是手机厂商真正握在手里、而第三方很难完整拿到的能力。第三个机会，是让素材自己走完流程。过去 Pocket 靠 DJI Mimo 传输，速度其实已经很快，体验也足够好，但连接和在 app 内二次处理的麻烦，始终没被彻底抹平。而如果换成手机厂商来做，作为一台原生设备，它就不该被当成「配件」，而应该是手机影像系统的一段延伸。理想的样子是这样的：相机一开始录制，低码率的预览文件就同步写进手机相册，相册里专门有一个 Pocket 标签页。拍完，你立刻就能回看、收藏、粗剪、分享，完全不必等待。原片则安静地留在相机里，趁设备空闲、充电或连上高速 Wi-Fi 时，在后台传。你在 Pocket 上点一下「收藏」，手机相册里对应的片段立刻被标星，这一段原片也被顶到传输队列的最前面；没被收藏的长素材，就只留代理文件，直到你主动下载。协同做得好不好，最终要看它替用户省掉了多少步骤、多少等待。到这一步，手机厂商的优势才真正显形。它们比大疆更懂手机、更懂生态，也更懂怎么让影像顺滑地流进社交平台。而这恰恰是手机厂商唯一的、别人抄不走的底牌。爆款已经出现，赢家仍然稀缺Pocket 3 卖出一千万台，证明了一款产品的成立，却还没有证明一个足以让十家厂商平分的品类已经成熟。就如同 AirPods 之前，Earin 早就做出了真无线耳机，但并没有获得市场的接受；在 Pocket 3 之前，飞宇早在 2013 年就把无人机云台搬上手持设备，FIMI 也做过相近形态。消费电子最残酷也最公平的规律是：历史很少奖励发明者，只奖励那个把事情做对的人。那 Pocket 3 做对了什么？它同时跨过了三道门槛：1 英寸传感器让画质和手机产生质的区别；2 英寸旋转屏，不仅形态上兼顾取景和横竖拍，还造就了「旋转即开拍」的出色手感，它甚至专门针对不同肤色调整了人物曝光，明显区别于传统相机那套「先保证准确」的策略，又完整保留了相机的自然质感。最后还用「3 拼 Live 图」这种小设计，在顺应社交媒体 Live 图风潮的时候，顺手解决了视频难以分享的输出难题。小红书当然造了东风，但大疆是先造出了一架真正飞得起来的飞机，平台才有东西可放大。真正买单的人，可以被称为「生活方式影像消费者」。他们很少从传感器、宽容度和解析力开始判断一台相机，他们更在意：好看、在场、轻松、确定。这台相机，「到底能不能把我的生活，拍成我喜欢的样子？」这背后的人群要远远大于摄影爱好者，他们希望这台相机陪伴他们旅行、约会、毕业、演唱会——覆盖一个人生命里几乎所有值得留下的瞬间。这也是为什么 CCD、富士 X100、理光 GR、 佳能 G7X3 和 Pocket 3 会在同一批人里轮流爆发：它们技术天差地别，却都给了同一样东西——一个「出片承诺」。CCD 给你直闪和复古数码味，富士 X100 给你胶片模拟和高质量直出，GR 用户热爱它清透的色彩，Pocket 3 则直接与各种「人生照片」联系起来。这股需求已经真实地改写了相机市场。他们把萎缩的固定镜头相机市场重新点燃，2025 年，全球固定镜头相机出货量同比增长约 29.6%。所以云台相机和这些相机争夺的，正是同一笔手机之外的「随身影像预算」。消费者只会回答一个问题：每次出门，我愿意为哪一台设备，多占一个口袋？2026 年，口袋云台相机会越来越多，但销量仍会集中到极少数已经建立起用户心智的产品上。当手机厂商坐上牌桌，它们要打出的牌，必须证明，为什么那个口袋要留给自己。

今年暑期档，一夜之间又热闹了起来。一部是「我学了动画三年」两人团队的手搓诚意之作《牛来》，另一部是代表世界电影工业巅峰的《奥德赛》。两部画风完全不同的电影同时引爆市场，多少有点三年前「芭比海默」的感觉。《奥德赛》开画首周末，IMAX 斩获人民币 9000 万元，并以不足 1% 的银幕数，狂揽全国 45% 的票房，创下诺兰电影在 IMAX 中国的最佳首周末票房及占比纪录。可以说，《奥德赛》成了很多人今年至今唯一一次走进影院的理由。同时，国内IMAX GT的电影票一票难求，甚至有人专门飞到海外，只为看一场 IMAX 70mm 胶片版。就拿东莞华南 Mall 万达影城来说，连凌晨 4 点散场的场次，都几乎满座，周末黄金时段更是座无虚席。社交媒体上，不少人加价求票。而且问题也随之而来：《奥德赛》到底该选什么影厅？在实际体验过多家影院之后，爱范儿为你整理了一份影厅选择指南，帮你快速搞清楚不同规格之间的区别。一句话总结：IMAX GT1.43>激光IMAX1.90> Dolby Cinema 1.85 > CINITY LED 1.85 > 数字 IMAX > 其他厅。全国只有 5 家的 IMAX GT ，到底好在哪里？《奥德赛》最值得看的版本，无疑是 1.43:1 IMAX GT 激光版。不过能放映 1.43:1 画幅电影的影院，中国只有 5 家，分布在北京、东莞、哈尔滨、沈阳和台北。为什么这么少？最直观的原因，银幕实在太大了。图｜X@taylor.umphenour  注｜请注意图中观众大小以东莞华南 MALL 为例，它现在的银幕宽 28.6 米、高 20.73 米，总面积 593 平方米，差不多有 6 层楼高。几乎相当于 1.5 个标准篮球场的大小。这就意味着，一座 IMAX GT 厅，从建筑阶段开始，就需要巨大的层高、纵深，以及一整面完整的银幕墙。成熟商场里想后期挤出这样一个空间并不容易，所以国内这些 GT 厅，通常出现在二线城市的大型商场或者科技馆里。而在寸土寸金的一线城市核心区，若要塞下一座这样的影厅，成本更是惊人。如此庞大的空间和设备投入，最终换来的最大区别，就体现在两个字：画幅。很多人觉得，上下画面多了一点，也没什么特别的。但当真正坐进 IMAX GT 厅以后，感觉则完全不同。要知道，人的视野天然横向更宽，而 IMAX GT 足够高，同时占据了大量上下视野，银幕会从视线下方一直延伸到头顶，画面的边界开始逐渐从注意力中消失。于是《奥德赛》里那些大海、天空、城墙、巨船和山体，都会产生非常夸张的尺度感。整个画面几乎占满你的视野，沉浸感也由此产生。这便是 1.43:1 IMAX GT 画幅迷人的魅力。只不过，这种极具压迫感的声光体验，也需要考虑身体承受能力。电影中有一场奥德修斯遭遇暴风雨的戏，整个场景发生在漆黑的海面上，闪电频繁划破银幕，巨大的影厅随之不断在明暗之间切换。对于有光敏性癫痫病史，或者对高频闪烁较为敏感的观众，建议谨慎观看。更重要的是，《奥德赛》还是影史上第一部，完全使用 70mm IMAX 胶片摄影机拍摄的电影。此前，IMAX 胶片摄影机体积巨大、机械运转噪声很高，因此更多被用于动作场面和大规模景别，安静的对白戏一直是它的短板。这次 IMAX 为《奥德赛》剧组开发了新一代 Keighley 胶片摄影机，大幅压低摄影机运行时的噪声，让 IMAX 胶片摄影机第一次能够大规模同步收录对白。从第一秒到最后一秒，整部电影都可以铺满 1.43:1 的 IMAX GT 银幕，1.43:1，也正是《奥德赛》的原生比例。除了 GT，还有什么选择？更现实的问题是，大多数人往往不会为了顶级观影效果专门跑去其他城市，更何况热门 IMAX GT 场次往往还需要抢票。别着急，其实在自己的城市，也能找到适合 《奥德赛》的影厅。在 IMAX GT 之外，我们首推 IMAX 激光影厅。目前常见的激光 IMAX 主要包括 IMAX CoLa 和 IMAX Laser XT，前者银幕通常更大，但两者都能够呈现 1.90:1 的 IMAX 画幅，整体观感也是最接近 GT 的选择。1.90:1 确实会少掉 1.43:1 最上方和最下方的一部分画面，但依然保留了《奥德赛》非常重要的「高画幅」体验。和普通数字影院常见的 2.39:1 版本相比，在相同画面宽度下，1.90:1 能提供大约 26% 更多的纵向画面。人物头顶留下更多天空，船只、山体和建筑也拥有更完整的上下空间。实际看下来，1.90:1 已经能够保留《奥德赛》很大一部分 IMAX 味道，也是我们二刷、三刷时经常选择的规格。爱范儿也为大家整理了国内主要城市值得推荐的影厅，放在文章结尾供大家参考。3000 年过去，我们仍在走同一条路看完《奥德赛》，会发现它很像诺兰对自己过去二十多年创作的一次回望。奥德修斯离开家乡二十年，十年战争，十年漂泊。当他终于踏上归途，世界已经改变，孩子已经长大，就连曾经的自己也早已消失。诺兰自己曾这样形容《奥德赛》：There’s a bit of everything in it. I mean, it truly contains all stories.《星际穿越》和《黑暗骑士》都曾从《奥德赛》中汲取养分，这部3000年前的史诗里，几乎已经包含了此后人类反复讲述的所有故事。所以，每个人都会从奥德修斯的旅程里看到一点自己。有人看到战争留下的创伤，有人看到家庭和归途，有人看到命运、选择和一个人如何面对自己曾经做过的事。3000 年过去，人面对的问题其实没有改变。这也是诺兰选择《奥德赛》的原因：回到人类最古老的故事之一，用 3000 年后电影工业所能达到的最高规格，把这个故事重新讲一次。所以最后，我们的推荐也很简单：如果你今年只走进一次电影院，别看《牛来》了，去看《奥德赛》吧。附1：全球主要城市 IMAX GT 影院推荐北京中国电影博物馆东莞万达影城（华南 MALL IMAX GT 店）沈阳辽宁省科学技术馆 IMAX 影厅台北美丽华大直 IMAX哈尔滨万达影城（哈东万达广场 IMAX GT 店）纽约AMC Lincoln Square 13（IMAX 70mm 胶片放映）洛杉矶Universal Cinema AMC at CityWalk Hollywood（IMAX 70mm 胶片放映）旧金山AMC Metreon 16（IMAX 70mm 胶片放映）墨尔本IMAX Melbourne（Melbourne Museum, IMAX 70mm 胶片放映）伦敦市BFI IMAX（IMAX 70mm 胶片放映）附2：中国主要城市影厅推荐清单数据

Valve 的 Steam Frame，可能是今年最被低估的游戏硬件。而这个产品，已经离我们不远了。有玩家发现，Valve 已将 8 段 Steam Frame 消费者上手视频上传至 Steam Store 的资源服务器，内容覆盖开箱、佩戴、IPD 调节、登录、无线串流和配件安装。这批素材很快被官方紧急下架，但和常规宣传短片完全不同，它们更像是产品交付后，面向消费者准备的官方上手素材，细致演示了新机到手该如何佩戴、调校、连接设备，覆盖了最基础的全套上手流程。结合 Valve 此前官宣的夏季发售计划，如今连完整的用户教学体系都已准备完毕，软硬件收尾工作基本落地，种种迹象都说明：Steam Frame 的正式登场，已经进入最后的倒计时阶段。Steam Frame，最成熟的游戏 VR 头显Steam Frame 可能是如今最成熟的游戏头显，无论是硬件设计还是软件生态——先看硬件规格，Steam Frame 搭载骁龙 8 Gen 3，配备 16GB LPDDR5X 内存，提供 256GB、1TB 两种 UFS 存储版本，同时支持 microSD 扩容。光学方面采用双 LCD 屏搭配 Pancake 镜片，单眼分辨率 2160×2160，水平视场角约 110°。设备支持双模使用，既可作为 PC 串流头显，也能脱离电脑独立运行 VR 内容和 Steam 游戏，Valve 将这套体验架构定义为「streaming-first」。这次曝光的官方视频，补齐了很多参数页看不到的实用细节。整机附赠一枚 6GHz 无线接收器，接入 PC 后可建立专属串流通道，让游戏画面单独走高频专属链路，家庭 Wi-Fi 只负责常规网络连接，有效规避居家网络拥堵、干扰导致的串流不稳。对于一台以串流为核心定位的头显，这种针对性的底层优化，远比单纯堆砌无线参数更实在、更贴合真实使用场景。佩戴调校同样注重细节。机身顶部配备实体 IPD 滚轮，佩戴状态下即可微调瞳距，调好后可开启侧边的 IPD 锁定功能，避免日常摘戴误触偏移，每次佩戴都能保持精准观感。设计克制、功能精准，这就是典型的 Valve 风格。面罩采用模块化可拆卸结构，搭配专属眼镜垫片，戴眼镜用户使用时能有效拉开镜片与眼部距离，缓解压迫感，减少起雾和镜片磕碰问题。就连鼻梁漏光这类小众细微痛点，Valve 也做了完整优化。官方人体工学配件套装包含加固顶带、手柄束带、适配低鼻梁的加长遮光罩，机身两侧转轴支架支持独立调节，可适配各种头型脸型，兼顾佩戴贴合度与遮光效果。单看每一处配置都不算颠覆性革新，但一台尚未发布的设备，就提前把眼镜适配、漏光处理、瞳距锁止等细碎体验做成官方教程，信号已经非常明确：Steam Frame 的整机硬件与体验体系，基本已经打磨完毕、准备就绪。这副头显，正在替 SteamOS 探路 ArmSteam Frame 最特别的地方，在于这颗骁龙 8 Gen3 芯片。无论是掌机 Steam Deck 还是新款主机 Steam Machine，均采用 AMD x86-64 平台。可以说，早期第三方 Steam Machine 配置并不统一，而 Steam Frame 是首款搭载完整 SteamOS 的高通 Arm 平台设备。这套架构和当下安卓旗舰手机十分接近，但 Valve 的目标不止是让 SteamOS 正常运行，而是兼容海量老旧 Windows x86 电脑游戏。为此它搭建了一套完整的分层兼容逻辑：Windows 游戏靠 Proton 适配 Linux 环境，x86 指令通过 FEX 转译适配 Arm，安卓应用则经由 Lepton 运行，三条链路打通了跨架构的内容壁垒。Valve 在 Steamworks 开发文档中也明确了适配规则：传统 PC 游戏依旧提交 Windows x86 版本，由 Proton+FEX 在骁龙平台转译运行；原生支持安卓 Arm64 的内容，直接通过 Lepton 通道部署。简单来说，Steam Frame 在同一套 SteamOS 设备上打通了三类运行路径：原生 Arm/Linux 内容经 Proton 与 FEX 转译的 Windows x86 游戏通过 Lepton 运行的 Android APKValve 对移动端并非浅尝辄止。官方团队在讨论 Arm 游戏技术时就表示，长期投入 FEX 转译技术，就是为了降低跨架构移植成本，这套方案不局限于 VR 设备，同样适配 Arm 掌机、轻薄本乃至智能手机。可以确定的是，手机运行 Steam PC 游戏，早已是 Valve 既定的技术路线。在 Valve 正式入局前，安卓社区早已验证了这套方案的可行性——民间开发者通过 Winlator、Box86/64 搭配 Vulkan 图形层，已经能在手机上直接运行 Windows x86/x64 游戏，配合第三方工具还能同步接入 Steam 游戏库。如今旗舰骁龙机型甚至可以流畅运行《巫师 3》这类 3A 大作，硬核玩家通过散热改造，在 Linux 转译环境下实现了 1080p 高画质 20–30fps 的稳定帧率。这些极端测试证明，旗舰移动芯片已经具备运行部分大型 PC 游戏的基础，但持续性能、散热、转译损耗、驱动和兼容性仍是现实瓶颈。但民间方案始终带着浓厚的极客属性。不同游戏适配参差不齐，兼容性依赖社区摸索，转译层、驱动、图形接口任意一环出错，都会导致运行异常，普通用户根本无法稳定使用。这正是 Valve 下场的核心优势。手握 Steam 商店、SteamOS、Proton 兼容层、官方设备认证体系，如今再叠加 Arm 版 SteamOS 与 FEX 转译技术，直接补齐了移动端 PC 游戏生态的短板。一旦这套官方成熟方案从 Steam Frame 下放至更多骁龙设备，安卓游戏手机或将第一次拥有完整、稳定、可用的正版 PC 游戏生态。游戏手机，可能不再只为手游而生过去十年的游戏手机，无论是红魔、ROG Phone 还是黑鲨，本质都在解决同一个问题：如何把安卓手游的体验做到极致？所以各家纷纷堆起主动散热、触控肩键、高刷屏幕、大电池和激进性能调度，但无论硬件怎么升级，最终运行的依旧局限在安卓手游生态。如果 SteamOS on Arm 这条技术路径彻底跑通，游戏手机的产品逻辑会被彻底改写。同款骁龙旗舰芯片、同款大内存、同款主动散热、手柄拓展与视频输出能力，设备形态将不再单一——日常是主流安卓手机，接驳手柄就是便携 Steam 掌机，外接显示器又能变身小型 Steam 主机。届时游戏手机的核心竞争，将不再是《原神》能跑满多少帧率，而是能不能把用户积攒十几年的 Steam 游戏库，完整装进随身设备里。当然，Steam Frame 实现了这套体验，不代表普通安卓手机短期内就能刷入 SteamOS。手机设备涉及基带、GPU 驱动、触控调校、电源管理、底层引导等大量碎片化适配难题，Valve 目前既没有公布 Steam Phone 计划，也没有面向通用手机推出 SteamOS 安装包。但 Steam Frame 实打实跑通了最核心的技术链路：骁龙平台 + SteamOS + Proton + FEX + 完整 Steam 生态。这也是相比新款 Steam 主机我更看好 Steam Frame 的原因——它看似只是一台升级优化的 VR 头显，但如果 Valve 后续开放这套底层技术，它带来的变革或许不在 VR 领域，而是会彻底重塑下一代游戏手机的发展方向。Android 游戏手机，也许真的要变天了。

8 月 19 日，埃安全新 Ray 车系的首款车型 Ray 7 在东莞松山湖正式亮相，埃安与华为也在现场举行了技术合作签约仪式。新车定位中大型纯电轿车，长宽高为 4960×1900×1455mm，轴距 2920mm，官方公布的风阻系数为 0.22Cd。相比 7 月底首次亮相时公布的外形与技术方向，这一次 Ray 7 补上了更完整的产品参数。它搭载华为 DriveONE 多合一电驱、iTRACK 智能扭矩控制系统和 EMB 全电线控制动，官方称其 100km/h—0 制动距离为 33 米。配合埃安的热管理系统，车辆 CLTC 纯电续航为 700km，官方给出的能耗口径是「一度电 12 公里」。在纯电轿车动辄拥有三四百千瓦功率的今天，Ray 7 的动力数据并不凶猛。工信部申报信息显示，这台接近 5 米的中大型纯电轿车采用单电机后驱，峰值功率为 180kW。埃安没有把零百加速当作主要卖点，反而在 8 月 19 日的正式亮相中，把更多篇幅留给了车辆怎样驱动、怎样刹车，以及如何将这两个动作放进同一套控制体系。华为 DriveONE，从电机管到了刹车2020 年，华为首次发布多合一电驱动系统 DriveONE，将电机控制器、电机、减速器、车载充电机、直流变换器和配电单元集成在一起。此后，DriveONE 已经进入多家车企的产品，主要承担动力输出、能量转换和充电等任务。到了 Ray 7，华为参与的部分从电驱继续伸向制动。除了多合一电驱，Ray 7 还搭载 iTRACK 智能扭矩控制系统，并全球首搭 DriveONE EMB 全电线控制动。埃安把这套组合概括为「芯片级驱制融合架构」。这个名字听起来有点抽象，但实际要解决的是一件很具体的事：让一台车的加速和减速，不再由两套彼此隔开的系统各自完成。传统汽车的驱动和制动拥有各自的控制器与执行机构。驾驶者踩下加速踏板，动力系统负责输出扭矩，松开踏板或者踩下刹车，能量回收和机械制动再分别介入。每一套系统都能完成自己的工作，但它们响应的速度和力度未必完全一致。纯电车加速时突然抬头、松开电门时拖拽感明显，或者制动末段出现不够自然的点头，很多时候并不只是动力太强或悬架太软，也与动力输出、能量回收和机械制动之间的衔接有关。Ray 7 的做法，是在更底层把驱动与制动控制集中起来，让两者不必等到各自完成判断后再相互协调。iTRACK 根据车轮状态调整电机扭矩，EMB 则把电子控制进一步延伸到制动执行端，系统可以更直接地决定每个车轮需要多少驱动力或制动力。其中变化最大的是 EMB。传统液压制动由驾驶者踩下踏板，再通过液压管路把压力传递到四个车轮。线控制动则把踏板动作转换成电子信号，由系统计算需要的制动力。Ray 7 使用的 EMB 更进一步，以轮端电机直接驱动制动机构，减少传统液压传力环节，使四个车轮的制动力能够被分别控制。这也让制动不再只是车辆需要停下时才工作的独立系统。它可以与电机扭矩、能量回收和车身稳定控制放在一起，根据车辆姿态和轮胎附着状态分配制动力。官方公布的 33 米百零制动成绩，可以看作这套系统的结果之一。底盘方面，Ray 7 基于纯电后驱平台打造，采用铝混前双叉臂、后五连杆悬架，并配有前后稳定杆、FSD 自适应阻尼减振器和 HRS 液压回弹止动器。FSD 与 HRS 分别处理不同状态下的阻尼变化和悬架接近行程末端时的冲击。埃安还称，Ray 7 的底盘调校吸收了阿尔法·罗密欧做运动轿车的经验。所以，180kW 对 Ray 7 来说未必是一个需要回避的数字。尽管峰值功率确实不高，但埃安希望通过车辆本身的控制和机械素质，让这台车能够始终按照驾驶者预期的方式行动。一度电跑 12 公里，中大型轿车开始算效率账按照官方说法，Ray7 可以做到「一度电 12 公里」，换算下来约为 8.33kWh/100km，CLTC 纯电续航达到 700km。电池部分，官方材料显示 Ray 7 搭载宁德时代电池，并融合埃安弹匣电池 2.0 技术，通过车端和云端进行全天候安全监控。弹匣电池已经在埃安多款车型上使用，对 Ray 7 来说，它也是安全方面的基本盘。CLTC 700km 在今天已经不算罕见，不过埃安目前并没有公布 Ray7 的电池容量，而是把 DriveONE 电驱、热管理和 0.22Cd 风阻系数摆了出来，希望靠能耗水平而非单纯堆大电池来达成续航里程。在智能驾驶部分，Ray 7 选择了文远知行。官方公布的感知硬件包括 27 颗车规级传感器，其中有 192 线激光雷达和 3 颗 4D 毫米波雷达，算法来自文远知行 Robotaxi 「L4 同源」大模型，公布的功能场景包括城中村通行、借道绕行、单车道转身、车位到车位、过闸机以及无导航漫游找车位。如果只看尺寸和配置，Ray 7 已经把自己摆进了竞争最激烈的主流纯电轿车市场。Ray 7 目前相对清晰的差异，是精细底盘控制和低电耗。但相同的配置放在不同价格上，会得到完全不同的评价。如果价格足够低，那么接近 5 米的车身、700km 续航和完整底盘会变成越级优势。如果价格继续向上，它就需要回答 180kW 的动力、品牌认知、座舱体验等等额外的问题。价格也会划清 Ray 车系与昊铂之间的边界，两者较为相似的定位如何划分同样取决于此。Ray 车系因此换上新的名字、设计语言和产品性格，把「年轻」「运动」与「智能」放到空间和成本之前。Ray 7 是这次变化的第一台车，也是埃安换用新标识后的第一款产品，而埃安也是时候「向上」了。

8 月 20 日，鸿蒙智行首款科技豪华硬派 SUV 享界 G9 正式上市。新车提供增程、纯电两种动力，大五座、享六座两种布局，共分为 Max+、Ultra 和 Ultra+ 三档，一共带来了高达 10 个车款，售价 42.98 万～54.98 万元。具体来看：享界 G9 Max+ 增程大五座：42.98 万元享界 G9 Max+ 增程享六座：43.98 万元享界 G9 Ultra 增程大五座：47.98 万元享界 G9 Ultra 增程享六座：49.98 万元享界 G9 Ultra 纯电大五座：47.98 万元享界 G9 Ultra 纯电享六座：49.98 万元享界 G9 Ultra+ 增程大五座：52.98 万元享界 G9 Ultra+ 增程享六座：54.98 万元享界 G9 Ultra+ 纯电大五座：52.98 万元享界 G9 Ultra+ 纯电享六座：54.98 万元看起来繁杂的十个车款，其实可以归成三档。Max+ 只有 56kWh 增程，已经配备双电机四驱、自适应牙嵌式差速锁、双腔空气悬架、双阀连续可变阻尼减振器和正负 12° 后轮转向。Ultra 增加 75kWh 增程和 120kWh 纯电，并补上 800V 全主动可断开稳定杆、前六活塞卡钳和主动侧翼支撑等配置。再加 5 万元来到 Ultra+，增加的重点变成车载制氧、卫星通信、车载对讲、隐私光幕和投影大灯等远行装备。五座和六座之间，Max+ 相差 1 万元，Ultra 与 Ultra+ 相差 2 万元，三个配置层级均采用 L3 级自动驾驶架构设计。简单来说，Max+ 已经把四驱和主要底盘能力做成了基础配置，Ultra 补齐电池和主动底盘，Ultra+ 则把重点推向更加硬核的户外越野。5.4 米的大车，不只是看起来硬派享界 G9 的长宽高为 5206/2050/1897mm，轴距 3160mm；装上后挂式储物箱后，车长进一步增加至 5377mm。方正车身、高坐姿和接近垂直的车尾，给它带来了旗舰 SUV 应有的体量，也为五座、六座和户外装备留下空间，不过接近 5.4 米的车长，同样意味着转弯、停车和通过狭窄道路都不会轻松。享界给出的第一个答案，是正负 12° 后轮转向。享界 G9 的最小转弯半径只有 5.2 米，比 MINI Cooper 还小 0.1 米。车轮也按使用场景分成三套。20 英寸静音胎和 20 英寸 AT 胎都是 275/55 R20，前者兼顾城市舒适和普通穿越，后者强化非铺装路面的抓地力；22 英寸静音宽胎使用 285/45 R22，更偏向铺装路面的豪华与性能，车尾还可以选装全尺寸备胎。底盘方面，享界 G9 首发华为全地形途灵平台，采用双阀连续可变阻尼减振器和集中供气式双腔空气悬架，最大悬架行程 130mm，高压用气流量达到 62L/min。官方称，相较单阀 CDC，双阀减振器的阻尼调节范围提高 50% 以上；集中供气系统的持续工作能力提升 4.5 倍，目的都是让悬架在长距离连续颠簸中保持稳定，而不是升降几次以后便进入保护。集中供气也是这一次享界 G9 上的一大亮点，除了服务悬架，这套系统也为车内座椅按摩等功能提供支持，这一点我们后面会讲到。Ultra 和 Ultra+ 进一步配备 800V 全主动可断开稳定杆。稳定杆在铺装道路上负责连接左右悬架，抑制这副高大车身转弯时的侧倾。进入交叉轴或连续起伏路面以后，系统又能快速解耦，让左右车轮获得更独立的运动空间。底盘有了足够的活动范围，接下来才轮到四驱和全地形控制。享界 G9 全系搭载华为途灵 800V 高效动力平台和双电机四驱，系统输出接近 600 马力，单轮最大扭矩达到 5000N·m。发布会还展示了车辆攀爬 80% 毛石坡的能力，并公布了 800mm 最大涉水深度，增程器进气口高度则达到 920mm。而面对不同的环境，享界 G9 可以结合感知系统和车身姿态，识别湿地、雪地、沙地、泥地、崎岖和涉水等路况，再自动调整底盘与动力控制；察觉车轮打滑时，差速锁可以自动上锁，最高支持在 20km/h 时工作，最快响应时间为 0.2 秒。越野蠕行则覆盖约 1～35km/h 的速度区间，驾驶者只需控制方向，车辆负责在颠簸中维持车速。动力部分，享界 G9 的增程和纯电车型都建立在 800V 平台上。Max+ 使用 56kWh 磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航 310km、综合续航 1271km；Ultra 与 Ultra+ 增程版使用 75kWh 三元锂电池，大五座和享六座的 CLTC 纯电续航分别为 405km 和 400km，综合续航分别为 1366km 和 1356km。纯电版使用 120kWh 三元锂电池，其中 Ultra 大五座的 CLTC 续航为 728km，Ultra 享六座以及 Ultra+ 大五座、享六座均为 701km。同时 G9 支持 800V 高压快充，15 分钟可以增加 300km 续航。从这一次的发布会上也不难看出，鸿蒙智行希望把享界 G9 打造成旗下越野属性最强、也最接近传统硬派 SUV 的一款车，也就是余承东口中所说的「比豪华更硬派」。而至于另一半——它能不能做到「比硬派更豪华」，答案则在车内。属于硬派越野的豪华享界 G9 并没有因为硬派定位而放弃 9 系车型需要的仪式感。车头和车尾使用「鸿蒙星环」灯组，双百万像素全彩智慧投影大灯具备 2400 流明亮度和 125% 超广色域，半隐藏式机械门把手、发光车标和投影迎宾灯负责补上豪华车常见的上下车仪式。新车提供墨岭绿、旷野金、寰宇红、极地灰和曜石黑五种外观颜色，其中部分颜色还可搭配黑曜套件。车内采用 12.3 英寸液晶仪表与双 17.2 英寸中控、副驾屏，后排另有 17 英寸吸顶屏。全粒面真皮、自然真木和橄榄灰、雅丹棕、星辉紫、云沙蓝四套内饰，则负责把方正车身里的机械感压下去。享界 G9 至高提供 4 个零重力座椅，支持通风、加热、按摩和记忆，六座 Ultra、Ultra+ 还配有二排双零重力座椅套装。其中，座椅按摩采用集中供气和高频振子两种方式，至高提供 20 个按摩点位、5 种模式和 3 挡力度，前排座椅还可以通过主动侧翼在转弯时增加身体支撑。余承东也说，在集中供气的支持下，座椅按摩「不像其他品牌的车一样只是聊胜于无」。华为悦彰卓越系列音响采用 25 单元声学设计、2080W 功放和 7.1.4 声场，配合智能后排隐私光幕、10 颗分区追光灯和后排屏幕，基本补齐了鸿蒙智行 9 系车型应有的座舱配置。不过，享界 G9 车内比较有意思的地方，是实体按键大量上车。中控台保留了悬架高度、越野蠕行、差速锁、四驱和驾驶模式等控制，中央旋钮还可以调节全地形模式、音量与风量；仪表台下方设置透明底盘、旅拍、车外对讲和自定义按键，顶棚控制区也能操作车顶设备。对于一台主打「硬派」的 SUV，让实体按键回归是一个正确且符合认知的选择。鸿蒙座舱的其余部分更接近熟悉的鸿蒙智行体验。超级桌面支持手机应用上车，也能调用车机摄像头分享沿途画面；双百万像素投影大灯可以投出约 120 英寸画面，车外扬声器和麦克风则支持一键对外讲话。这些功能放在如今的鸿蒙智行新车上，已经有些见怪不怪了。制氧系统我们此前也曾在鸿蒙智行的其他车型上见到过。本次享界 G9 Ultra+ 提供森林级车载制氧系统，支持弥散和鼻吸两种模式，配合鸿蒙阿尔卑斯超五星健康座舱、高性能滤芯、UVC 杀菌和纳米水离子净化，主要服务高海拔与长途封闭环境。安全方面，享界 G9 在车身内加入约 5.3 米的内嵌式防滚架，并使用一体式热成型钢天窗加强环，官方公布的车顶承压能力为 16.5 吨；全车配备 11 个安全气囊，车门采用五重解锁冗余。此外，在通信上，华为星河通信 3.0 支持双网双卡、双待双通，当一家运营商失去信号时可以切换至另一张网络；完全离开地面网络以后，车辆仍可使用卫星通信和无网车车通信。从外观看，享界 G9 是一台「方盒子」，而到了车内，除了诸如实体按键等设计向硬派越野看齐，本质上这还是一台标准的鸿蒙智行「9 系」车的样子。原厂配件大杂烩在这套硬派和豪华配置之外，享界 G9 还准备了一组需要单独付费的原生户外附件，其中最特别的是自然是车顶帐篷。与小米澎程 N90 升顶露营版的帐篷不同，享界把这个配置做成了一个选装件。它采用 Z 型机械升顶结构，一键电动开启，并与车顶大开度天窗相连，乘员可以直接从车内进入上层空间。帐篷接入原车供电和车机控制，带有防夹功能，闭合以后车身增高不超过 150mm，日常仍可以通过大部分标准地下车库。这套车顶帐篷原价 29800 元，上市价格为 19800 元。其余配件还包括原生侧边晴雨帐售价 4980 元，集成式尾门厨房和车顶平台与探照灯套装均为 7980 元，侧边爬梯 5980 元，侧边小书包 3580 元。一整套安排下来，享界 G9 确实已经快变成一个「移动的家」了。还有一些新车这场发布会，信息量确实超乎想象的多。享界 G9 之后，鸿蒙智行还公布了智界 RX 的预售价。搭载共光路舱内激光雷达的版本预售价为 29.98 万元起，采用 L3 级自动驾驶架构的版本为 35.98 万元起；展车已经到店，即刻预订可享价值 10000 元的权益。智界 RX 的车长超过 5 米，轴距约 3 米，车高却只有约 1.58 米，配合前 255mm、后 275mm 轮胎和 22 英寸轮圈，整体姿态明显比传统中大型 SUV 更低。智界 RX 的底盘采用四球头双叉臂、双腔空气悬架、双阀 CDC 和 50:50 轴荷比，前电机最高转速由 18000rpm 提升至 21000rpm，车内还提供 1.8㎡电动隔层遮阳帘，官方数据为紫外线隔绝 100%、红外线隔绝 99.96%。问界 M6 则在现有产品阵容中增加了两个增程版本。23.98 万元的 Max 四驱版配备 37kWh 电池，CLTC 纯电续航 235km、综合续航 1445km，使用共光路舱内激光雷达、连续可变阻尼减振器和双电机四驱。25.98 万元的 Max+ 长续航版改用 53.4kWh 电池和单电机后驱，CLTC 纯电续航增至 355km，综合续航为 1605km，并增加 896 线双光路图像级激光雷达、空气悬架、主驾零重力座椅和电动方向盘。回到这场发布会的主角，42.98 万元起的享界 G9 是标准的「9 系」售价，但相比目前市面上的众多硬派越野产品，享界 G9 没有把「硬派」停留在一副方盒子上，也没有把「豪华」简单理解成大沙发和更多屏幕。鸿蒙智行过去擅长把一台车做成舒适、智能的移动空间，享界 G9 则是鸿蒙智行第一次认真地走向非铺装路面，尽管和大 G、路虎卫士的车主们一样，开这台车的车主们大概也不会每天都在奔赴越野的路上，但享界 G9 依旧提供了一个可豪华也可硬派的选择。

8 月 20 日，华为在享界汽车的发布会上，猝不及防地发布了 Pura X View——这是一台「阔直板」手机。它没有铰链，也没有内外两块屏幕，正面就是一块 6.39 英寸 OLED 直屏。看上去很像把 Pura X 展开，再直接取消中间那道折痕。这个外形多少有点怪。现在大部分直板手机都接近 20:9，Pura X View 明显更短、更宽，拿在手里像一本窄一些的口袋书。华为还是用那句熟悉的话来介绍它：为内容而生。这句话放在去年的 Pura X 上，还有几分给新形态找理由的味道；但到了 Pura X View 上，已经趋于合理：这是一台不需要展开的手机，只靠更宽的屏幕，多装一些内容，就能凭空创造出新的需求。只有 6.39 英寸，屏幕却比 6.9 英寸手机更大Pura X View 最反常识的地方，是屏幕尺寸。发布会上，华为把它和一款 6.9 英寸的传统长屏旗舰放在一起。Pura X View 的显示面积是 114.27 平方厘米，对方是 111.55 平方厘米——尽管对角线短了半英寸，亮屏面积反而多了约 2.4%。原因很简单，手机行业一直用对角线标屏幕大小，只要比例差不多，这个数字就很好用。但Pura X View 突然变宽，对角线就不太能说明问题了——它的分辨率是 2232×1320，接近 17:10。横过来看视频，形状更接近常见的 16:9 画面；竖着看文档、漫画或者网页，一行可以放进更多文字，图片也能显示得更大。华为还给这块屏幕做了 1.05 毫米四等边黑边，屏占比达到 96.1%，几乎已经是直板手机里的翘楚。不过，阔屏也有代价。从外形判断，它的单手握持和跨屏点击大概率会更吃力；短视频、聊天记录这类竖向信息流，一屏能看到多少内容，也不一定比长屏多。华为用横向空间换来了更大的内容面积，对于喜欢读书、看漫画的用户来说，显然是个利好。但更多人愿不愿意接受这台更宽的手机，还得看常用 app 们能不能把这些面积真正用起来。而这，正好是过去几年鸿蒙 OS 努力的方向。阔屏好不好用？华为已经拿折叠屏试了一年Pura X View 看起来突然，但华为其实为此已经准备了一年多。2025 年 3 月，Pura X 第一次把 6.3 英寸、16:10 的屏幕折进口袋。那台手机发布后，华为围绕视频、阅读、游戏和资讯做了一轮阔屏适配。到了今年 4 月，Pura X Max 又把它放大成 7.7 英寸的大阔折，就连 5.4 英寸的外屏，比例也是偏阔的。鸿蒙生态中，B 站、抖音、小红书、华为阅读、WPS 等一大批应用，都已经适配了阔屏界面，可以说已经为 Pura X View 做好了准备。这里也是鸿蒙真正派上用场的地方。过去，每当终端厂商对屏幕比例做出大刀阔斧的改革，就意味着数以百万的开发者们要去连夜适配更新——如果没有巨大的装机量支撑，开发者根本不会感兴趣。而鸿蒙则采用了更灵活的开发框架，大大减少了开发者的工作量。在华为的开发文档里，已经把界面按照窗口宽度、宽高比分成不同的「断点」。窗口窄时，视频列表可以放两列，宽一点就变成三列；如果是阅读页面，也能重新分配边距；甚至工具栏，也可以跟着可用空间换位置。目前来看，Pura X 的展开态、Pura X Max 折叠态和普通直板机竖屏，都是放在同一类窗口里。应用如果按照这套规则做过适配，换到 Pura X View 后，很多布局可以直接复用，不用从零再做一次。可以说，鸿蒙的响应式布局为开发者提供了更多的便利工具，对于许多鸿蒙开发者而言，适配一个新形态也确实要比其他平台便利不少；而为开发者提供便利，也就意味着当华为推出新形态的产品时，生态的支持也会有力得多。从这个角度上看，这也是一种「软件定义硬件」的正向循环。目前，官方还没有公开 Pura X View 的售价，即日起开启预约，预计会在 9 月的华为手机新品发布会上正式亮相。你觉得华为 Pura X View 的「阔直板」设计怎么样？爱范儿已经拿到了真机，后续也会为大家带来一手实测。