苹果对 VisionPro 的收缩，还在继续。8 月 20 日，AppleInsider 爆料称，苹果刚刚裁掉了整支专门做 VR 开发的团队，至少 60 名员工受影响，涉及 Apple Vision Group 及类似岗位。这不是苹果第一次被曝出「放弃 Vision」了。过去一年多里，围绕这支团队的消息一直是坏消息：负责人被调走、部门被拆散、产品被「搁置」。如果说前面这些还只是信号，这一次裁员，才是把苹果的真实战略摆上了台面：苹果已经不想再赌「头显」这条路了。VisionPro 还在，团队没了苹果官方对裁员的消息既没有确认，也没有回应。时间回到 2024 年上市时，VisionPro 是苹果近年来投入规模最大的全新品类之一。为了开发这款产品，苹果曾经建立了独立的 Vision Products Group（VPG）。它同时负责 Vision 的硬件和软件，组织形态与 iPhone、Mac 等成熟产品线有所区别。而就在一年多前，彭博社的马克·古尔曼就报道过：苹果已经拆散了曾经的 VPG。这个团队本来是苹果空间计算业务的核心，把 Vision 的硬件和软件攥在一个组织里；拆散之后，人员被分流到苹果更大的硬件工程和软件工程部门。原负责人 Mike Rockwell 被调去负责 Siri 的整改，从硬件部门掌门人变成 AI 助手项目负责人。换句话说，早在这次裁员之前，「苹果 Vision 团队」作为独立建制就已不存在。这一次至少 60 人被裁，意味着这种调整还在进一步深入。根据 AppleInsider 的说法，被裁人员包括一整支负责 VR 开发的团队。如果消息准确，苹果砍的是 VR 方向的研发力量，不只是管理岗和重复岗。这与苹果最近一年的产品路线变化基本一致。去年 10 月，苹果还给 VisionPro 做过一次硬件更新，将芯片升级到 M5，渲染像素数量提升约 10%，最高刷新率达到 120Hz。但产品基本形态没有发生变化，价格仍然高达 3499 美元。此后受存储器成本上涨影响，今年 6 月美国售价又进一步上涨至 3699 美元。与此同时，原本被认为能够扩大 Vision 产品受众的低价版本，前景却越来越不明确。今年 7 月还有消息称，三星显示已经停止开发一项与廉价版 VisionPro 相关的显示组件。一边是现有 VisionPro 小幅更新、继续维持高价，另一边是低价产品推进受阻、研发团队继续缩编。苹果没有宣布放弃 VisionPro，但资源投入上，传统 VR 头显已经不再是优先方向。头显退场，眼镜接棒苹果对「空间计算」没有失去兴趣。两个月前，苹果 visionOS 产品营销高级总监 Steve Sinclair 在被问到 VisionPro 是否已经「被冷冻」时，还公开否认了这种说法。他的表态是，空间计算目前仍处于早期阶段，苹果还在继续学习和投入。visionOS 27 的更新，以及 VisionPro 在消费、企业和医疗等场景中的应用，都是苹果继续投资这个平台的证明。更准确地说，苹果调整的是用什么设备承载空间计算。AppleInsider 的报道点得很直白：苹果的优先级正在转移，资源越来越多地流向 AI 智能眼镜。图｜Gizmodo根据此前的爆料，苹果的第一代 AI 眼镜预计在 WWDC 2027 上亮相，同年晚些时候发售。它依赖摄像头、Siri 和 Visual Intelligence，注意，不搭载 AR 显示屏。也就是说，这跟 Meta 的雷朋智能眼镜是同一个路线：轻量、日常、挂在脸上，而不是盖住你的眼睛。这也解释了为什么苹果可以一边继续维护 visionOS，一边缩减 VR 团队。VisionPro 过去几年积累的摄像头、空间感知、计算机视觉、人机交互等技术，是苹果压上真金白银换来的资产。其中相当一部分能力都可以迁移到智能眼镜、带摄像头的 AirPods，以及其他 AI 穿戴设备上。图｜AppleVision Pro 就像一个技术孵化器：空间计算在它身上被跑通、被验证，成熟的那部分交给眼镜去量产、去普及。苹果反复挂在嘴边的空间计算，不等于「那一台头显」，是一整套交互体系。苹果汽车项目结束后的处理方式也类似：项目可以收缩消失，但人才、技术和研发成果会重新进入其他产品线。这轮 60 人裁员的重点，不在人数，在于它指向的方向。从 VPG 被拆分、Mike Rockwell 转去负责 Siri，到低价版 VisionPro 相关项目遇阻，再到 VR 团队进一步缩编，路线已经越来越清楚：苹果的下一台「Vision」设备，可能不是一台 VR 头显，而是一副能每天戴出门的 AI 眼镜。

和去年一样，成都车展几乎变成了本土品牌的团建，宾利、保时捷、劳斯莱斯等近 20 个豪华品牌集体缺席，空出来的场地被自主品牌迅速瓜分。比亚迪的 9 号馆依然是最热闹的展馆之一，王朝、海洋、方程豹、腾势和仰望五大品牌车型亮相构建新品矩阵。其中最硬的菜无疑是新鲜出炉的大汉 EV 和第三代唐。作为王朝网的旗舰轿车，大汉的配置非常抓人眼球：1008 公里纯电续航，3.3 秒破百、全系后轮转向和双腔空悬。当然，最引人注目的还是 24.99 万元的价格。要知道，比亚迪汉早在三年前就已经下滑到 18.98 万元，想要重新把它重新拉回 25 万元基本已无可能。「大汉」这个名字虽然有些简单粗暴，但其实也挺聪明的——既蹭了汉家族多年攒下的知名度，又悄悄与它划清了界限：此汉非彼汉，这是加量又加价的汉。相似的高低搭配也出现在唐家族。大唐上市两个月后，原来的「王朝8系」正式定名为第三代唐。汉、唐两个老 IP，正在被比亚迪重新拆分。大汉，大在尺寸和配置先看「加量」。大汉长宽高分别为 5256、1999 和 1510 毫米，轴距达到 3130 毫米。相比汉 L，它长了 206 毫米，轴距增加 160 毫米，已经进入 D 级大型轿车的范畴。大汉没有顺着传统行政轿车的样子走，它的车头较低，车顶和车尾保留了明显的流线感。车头那条 2.41 米的一体式贯穿日行灯被命名为「飞檐破晓」，再配上 21 英寸多辐轮圈和始终保持正立的悬浮轮标，辨识度满强。大汉在颜色上也要更加丰富，它提供五款单色和四款双拼车色，预售期间，原价 1 万元的双拼车色可以免费选择。车内空间上它明显更照顾后排，比亚迪公布的大汉车内「得房率」达到 90.8%，车顶使用麂皮材质，门板采用大面积软质包覆，并加入了真木饰板。后排配备黑色 PDLC 调光玻璃，可以根据外部光线自动调节，也可以在一秒内从透明切换至不透明。目前比亚迪旗下使用这块玻璃的车型，除了大汉，只有仰望 U8L。它的音响采用 31 扬声器的帝瓦雷方案，氛围灯被嵌入扬声器内部，可以跟随音乐变化，副驾驶手套箱还支持密码和语音开启。。动力方面，大汉 EV 四驱版零百加速 3.3 秒，100-150km/h 加速 3.2 秒，最高车速 270km/h，百公里制动距离为 32.83 米。数据足够凶猛，但对于它的用户来说，实用性更高的配置显然是后轮转向。这是大汉全系标配的配置，得益于此，它的最小转弯半径只有 4.95 米，基本和海鸥处在同一水平，在地库和窄路里也可以拥有小车的灵活性。它的底盘采用了云辇-A 双腔空气悬架，车身高度调节范围达到 100 毫米，并配有道路预瞄。系统可以提前识别减速带和破损路面，再调整悬架状态；遇到坡道和烂路时可以升高车身，减少托底风险。辅助驾驶硬件上，大汉采用了天神之眼 B，软件升级到了天神之眼 5.0，支持智能泊车和城市领航。当然了，比亚迪在介绍辅助驾驶的时候，免不了要强调它们对于这两项功能的「双兜底」。尽管有着各种各样的配置，但长续航依旧是大汉最醒目的标签，它的后驱版 CLTC 续航达到 1008 公里，四驱版也有 880 公里。大汉的长续航归功于第二代刀片电池，流畅的造型让它的风阻系数低至 0.197Cd，官方公布的百公里电耗仅为 11.5 千瓦时。诚然，CLTC 的 1008 公里不能直接当成实际的续航里程，但大电池和低风阻依然能带来更充足的余量。与此同时，大汉还支持比亚迪引以为傲的闪充。按照比亚迪的规划，2026 年底全国闪充站将达到 2 万座，他们相信，届时比亚迪纯电用户的续航焦虑将得到很大程度的缓解。最后来看价格，大汉 EV 一共有三个版本：1008 公里后驱尊享型预售价 24.99 万元，后驱旗舰型为 26.99 万元，880 公里四驱旗舰型为 29.99 万元，三款车全部压在 30 万元以内。第三代唐回到大五座在第三代唐发布之前，这一车型一直被称为「王朝网 8 系」，如今比亚迪选择重新用回唐这个已经存在了 11 年的名字，与大唐组成新的「唐家族」。两款车的分工很好理解，大唐接近 5.3 米，采用 2+2+3 七座布局，负责三代同堂这样的多人出行；唐则要稍微收敛一些，主打五座，把更多空间留给第二排和后备厢。第三代唐的长宽高分别为 5045、1980 和 1760 毫米，轴距 2950 毫米。虽然官方将它定义为大型 SUV，但它的尺寸其实和之前的唐 L 非常接近。和大唐相比，唐的车顶加入了一点溜背，姿态更低，视觉上也没有那么方正厚重。虽然定位较大唐要低一些，但唐的车头同样采用王朝旗舰系列的一体式贯穿大灯，设计语言与大唐保持一致。少了第三排以后，第三代唐的第二排纵向超过了 1 米，座椅靠背最大可以调节至 130°。相比用一排长期折叠的座椅满足偶尔出现的多人需求，这种大五座布局更能迎合多数家庭的使用场景。内饰上，第三代唐的变化称得上是「翻天覆地」的，它采用一套叫做「星际双屏」的全新仪表台布局，上方是 35.4 英寸实体星环屏，用来显示车速等行车信息；下方则是一块 30 英寸无拼接全景屏，负责车机操作和影音娱乐。虽然类似的远端长投影屏已经出现在小米 YU7、宝马新世代 iX3 和传祺越 7 等车型上，供应链显然已经成熟，但这样的布局放在比亚迪车里依旧算得上是一件新鲜事。毕竟在过去的很多年里，比亚迪座舱最稳定的元素就是那块悬浮式旋转中控屏，第三代唐直接换了一套布局，至少说明比亚迪终于愿意动一动自己的内饰「模板」了。动力方面，比亚迪目前申报的后驱版本搭载一台功率为 300 千瓦的电机，电池容量分为 88kWh 和 105kWh，CLTC 续航有 730、830 和 850 公里三个版本。另外，这次发布会还确认了四驱版本的存在。和大汉一样，第三代唐的底盘采用云辇-A 双腔空气悬架，可以主动升高车身。遇到破损道路、浅滩或者轻度非铺装路面，至少不用太担心底盘高度；智能电四驱则可以毫秒级调整动力，在湿滑和泥泞路面的稳定性也会更好。当然，第三代唐依旧是一辆承载式城市 SUV，它能应付川西自驾和露营途中偶尔遇到的烂路，但没打算去抢豹 5 和豹 8 的工作。同样地，第三代唐将标配闪充，最高纯电续航达到 850 公里。除此之外，比亚迪总经理路天还在发布会上表示，他们还留了一项「杀手锏」尚未公开，准备以后单独发布。价格同样没有公布，要等到四季度上市时才能揭晓。从目前的信息看，第三代唐大概率会比大唐便宜。大唐售价 23.99 万至 30.99 万元，而第三代唐尺寸稍小，又采用五座布局，合理的价格区间应该在 20 万元上下。

有些人还在等自己的第一辆问界，但有的孩子已经可以先开上了。最近，问界推出了一款儿童车，目前已经开启预订，并将在 8 月 30 日正式上市，售价 15800 元。不过从官方海报来看，这并不是一辆简单贴上问界车标的玩具车：车长只有 1.5 米，家族前脸、金属车漆和智能功能却一样没少，连小蓝灯都装进了前脸灯组。一台只有 1.5 米长的「M9」看上去，这台儿童车很像一辆被缩小的问界 M9。圆润厚重的车头、贯穿式灯带、大面积下格栅以及多辐轮圈，都在尽力复刻问界旗舰 SUV 的气场，不过双座敞篷设计则让它比 M9 多了一点度假感。整车长宽高为 1500/800/655mm，小朋友坐进去刚刚好，大人若想体验，挤一挤也不是不行。麻雀虽小，问界还是努力把「旗舰感」塞进了有限的车身。儿童车常见的做法，是用几张贴纸和一块塑料格栅表明身份；这辆车则把灯组、下格栅、车门、轮眉和尾灯都认真做出层次，车身侧面甚至留有银色装饰件。从几米之外看过去，确实能让人一眼认出这是一辆问界。颜色也没有敷衍。问界为它准备了金瑞红、赛里木青和暖云白三款配色，并使用车规级金属漆。这三种颜色也延续了问界大车惯用的命名方式：红色讲究稳重，青色带一点户外气息，白色则最接近常见家用车。若家里本来就停着一辆问界，选一款相近颜色，大车旁边再摆一辆小车，拍全家福时应该比任何选装件都更抢镜。虽然尺寸很小，这辆儿童车却颇有几分智能汽车的模样。它搭载一台 350W 电机，官方标称最长续航 20km。家长可以用多功能遥控器控制车辆，也能通过 App 查看车辆状态。电子围栏的范围最远可达 300m，孩子若把车开得太远，家长手里的手机和遥控器总有一个能提醒他该掉头了。20km 放在真正的电动车上，只够从家开到附近的商场，但对于一台放在一辆主要活动于院子、公园和小区空地的儿童车上，却能称得上是长续航版了。车身使用汽车保险杠级材料，前后还配有双 1080P 摄像头，可以记录行驶画面，行车记录仪这一块也是给安排上了。对于家长来说，也可以顺手得到一段第一视角的成长录像。车企把自家明星产品做成儿童车，问界并不是第一个。2021 年底，特斯拉曾在推出 Cyberquad for Kids，国内定价 11990 元。它没有直接复制 Cybertruck 的四轮汽车形态，但那套锐利的不锈钢皮卡造型还是被移植到了儿童车上。这台儿童车还配有可调悬架、后轮碟刹，续航里程为 13 公里，速度两档可调。不过，这辆小车后来还经历了一次曲折。2022 年，美国消费品安全委员会宣布召回约 5000 辆 Cyberquad for Kids，原因是产品未能满足美国针对儿童全地形车的强制安全要求。Cyberquad 保留了特斯拉最擅长的未来感，低矮、锐利，还有些不太像传统汽车，问界则把成年消费者熟悉的豪华 SUV 元素悉数缩小，连配色和小蓝灯都不愿放过。前者想让孩子得到一辆现实里少见的机器，后者更像让孩子提前喜提一台「豪华新能源车」。

中国人能飞，中国人的云台相机怎么办？使用 AI 生成对于这个问题，一家位于深圳的小无人机公司哈浮（HoverAir）给出了一种答案：云台相机也要能飞。即使你没听说过哈浮，也或多或少见过它们家的产品——依靠着超便携的可折叠云台无人机，哈浮在 2025 年全球市场的年营收额已经突破了 10 亿元量级。图｜BIKEPACKING到了今年，大疆 Pocket 系列热度空前的时候，号称专造「会飞的 Pocket」的哈浮还真就拿出了一款与之相符的产品—— HoverAir Versa。图｜HoverAir是的，哈浮还真就把最擅长的形态拆分成了两个独立产品。Versa 平时拿在手里是个小型自拍云台，装上螺旋桨则能直接原地起飞。虽然 Versa 还没有正式发布，但你已经可以在哈浮官网、Indiegogo 以及京东上预订它了，京东预约价 2999 元人民币，计划十月份开始交货：图｜京东一台能上天的 Pocket哈浮 Versa 的热度非常对得起它的定价。就在 Versa 上线 Indiegogo 两天多，参与用户数已经超过了四百，众筹金额超过了 200 万元人民币：这也是哈浮 Versa 最微妙的地方——它第一眼像个概念产品，但稍微翻翻规格就能发现，Versa 的落地难度和哈浮之前的那些小无人机几乎相同。Versa 的手持部分机身重 163 克，配备三轴机械云台和 1/1.3 英寸传感器，支持最高 4K 60 帧、10-bit HDR 以及无裁切的竖向录制：图｜HoverAir除此之外，Versa 还支持片门全开（OpenGate）模式录像，对于无人机这种存在大量平移拍摄的产品来说可以极大减轻果冻效应的影响。值得一提的是，哈浮在 Versa 的宣传页上特别标注了它拥有 17.5 档动态范围——虽然官方没有说 Versa 的传感器型号，但这个表现大概率是一块 LOFIC 传感器：图｜HoverAir而 Versa 的相机部分同样没有因为「需要兼顾飞行」而显得过分简陋。Versa 的手柄部分是一块旋转的 1.64 寸 OLED 屏幕，峰值亮度为 800 尼特，主要操作按钮只有一个腰杆和录像键，拿上手就会拍：图｜HoverAirVersa 的手柄上还内置双麦克风和扬声器，自带 64GB 存储，最高支持 1TB 的存储卡扩展。根据哈浮宣称，单块电池在手持状态下可以持续拍摄约 3 小时。也就是说，即使真的找不到起飞空域，它仍然是一台相当够用的手持云台，更不用说哈浮 Versa 真能飞了。图｜HoverAir需要起飞时，只需要将滑盖推下、把 Pocket 扣进飞行套件里，哈浮 Versa 就变成了一架带全包围保护框的四轴微型无人机，和哈浮的「固定翼」X1 系列几乎没有区别：哈浮 X1 Pro｜WIRED根据官方数据，Versa 的飞行套件重量仅为 67g，整机起飞重量为 230g 左右。对于安全性，哈浮表示 Versa 的「MagLatch」连接结构完成了超过 5000 次装卸以及拉力、扭转和振动测试。毕竟磁吸支架掉在桌上只是尴尬，磁吸相机掉在半空就是另一档节目了。图｜HoverAir哈浮 Versa 的操控方式也和之前的产品区别不大，以掌上起降和无需遥控器的自动跟拍为主：图｜HoverAir飞行能力方面，哈浮宣称Versa 单电飞行续航 14 分钟左右，稍逊于大疆 Neo 2、更是只有大疆 Flip 的一半左右——但还是那句话，Neo 2 和 Flip 都不能拆下来当 Pocket 用。不过需要注意，虽然哈浮官方说 Versa 支持「在复杂环境和障碍物附近保持跟踪」，却没有列出完整的环境感知硬件，从宣传图上只能看到它有下视避障摄像头。图｜HoverAir至于拍摄玩法方面，除了最基础的环绕、渐远、俯拍、侧向跟随等等自动运镜之外，Versa 也准备了一些更偏「玩具箱」的功能。例如 Dolly Zoom 可以自动完成拉伸变焦的希区柯克变焦效果，「3D Worlds」则是让 Versa 围绕场景飞行一圈，重建一个类似苹果空间照片的 360 度立体照片：图｜HoverAir从宣传来看，哈浮 Versa 似乎的确做到了将 Pocket 和无人机融合在一起，共用一颗镜头、一块电池和一套处理系统实现优势互补。这意味着你在街头可以拿它拍 vlog，走到山顶觉得视角不够，就装上机翼放飞，拍完全景再让它回到手里，拆下机翼继续走的「全自动旅游」体验。图｜HoverAir万物皆可 Pocket其实严格来说，把哈浮 Versa 简单理解成「Pocket + 翅膀」不太准确，它真正吸引人的地方其实是「一台无人机能够拆分出一个 Pocket 的用法」。这一点从哈浮的宣传方式里就能看出来：出门何必要带 Pocket 和 Drone 两架云台呢？带个能兼任的，效果也差不多。图｜HoverAir这也是哈浮 Versa 主要瞄准的需求市场——无人机不是人人都有条件飞，但一台 Pocket 大家总能找到用武之地。实际上，类似的情况在 2026 年屡见不鲜，哈浮 Versa 只是其中一个比较特别的例子，更有甚者还想在手机上做出一个 Pocket 来：图｜HONOR早些年的「Pocket」只是一个相当朴素的形容词：一架足够小的手持云台相机，小到可以塞进口袋。后来运动相机把防抖和耐候性塞了进去，机器人手机把手机给塞了进去，如今 Versa 又准备把一副机翼塞进去。于是我们看到，Pocket 慢慢从产品名称变成了一条技术路线——牺牲一部分极限性能，却换来了随身携带、极速开机和「一个人就是剧组」的拍摄能力。图｜HoverAir然而即使有个 Pocket，Versa 也肯定不会替代成熟的云台相机和无人机，但它把一个很有意思的问题摆到了桌面上：下一台口袋设备，为什么一定只能保持一种形态？相机可以装上机翼、屏幕可以拆下来变成外监、控制器可以缩成腕带……只要算力和电池可以高效共享，未来的 Pocket 产品就不会只是越来越小，而是越来越擅长变成另一种东西。

你没猜错，微信又在灰度测试新的 AI 功能了。这次灰度测试的功能叫做「AI 修图」，它会出现在微信聊天的图片窗口中，和原本的「查看原图」按钮并列把底下一排塞满：无论是你发的图还是接收到的图，在预览窗口点击「AI 处理」之后就可以看到3 大类共 11 个小类的预设功能：常见功能比如美颜、加滤镜、翻译文字、自动打码和超分等等一应俱全，点击就会跳转到微信小微对话框中开始工作：至于小微修图的质量嘛……只能说还行。经过测试，小微在美肤、扩图、调整比例和消除杂物之类的功能上表现尚可，虽然能看出破绽，但对需要边聊边做的轻量编辑完全足够了——但如果你也被灰测到了微信主界面左上角的小微入口的话，那直接进入小微对话框把要求发给它，和使用那些快捷开关其实是完全一样的：不过目前看下来，小微的修图能力在「编辑」和「信息提取」方面还算不错。可一旦涉及重绘或者生成新内容，就比较吃用户的提示词水平了——通过直接询问小微，我们得知它目前使用的还是微信定制的 WeLM 模型，大概率是之前已经在对话、小程序里面上线的 WeLM-80B 版本。而纵观 2026 年至今，我们可以清晰地看到一件事：哪怕像微信这种「牵一发而动全身」的超巨型 App，也开始非常积极地拥抱 AI 功能了。从 3 月首次出现微信研发 AI Agent 的消息、到 6 月初确定使用形式，再到小微的灰测和拓展，我们可以梳理出微信的 AI 时间轴：重点在于，微信没有急着再造一个豆包或者 ChatGPT，而是在把尝试把一个综合模型能力和入口拆开，塞进微信原本已经存在的功能里。目前可见的就是，除了主页左上角的小微聊天框之外，「小微功能」其实已经渗透进了微信的方方面面——而 WeLM 底层模型也是围绕这种「方方面面」来设计的。比如腾讯在最新的财报中首次披露：微信团队定制的 WeLM 在设计时就重点考虑了微信场景和推理效率，目前公开的 WeLM-HD4-80B 和 WeLM-HD4-617B 总参数量分别达到 800 亿和 6170 亿，但实际激活的参数只有 30 亿和 230 亿。图｜X @Weixin_WeChat微信团队还提出了诸如 Hidden Decoding 之类的技术，通过将每个 Token 扩展成多个内部计算流，提高单 Token 的计算量，同时用 Stream-Factorized Attention 控制额外的注意力开销。这些技术参数背后，其实不是腾讯的技术边缘，而是微信最现实的问题：算力成本。截至今年 6 月，微信及 WeChat 合并月活已经达到 14.39 亿。小微一旦全面进入搜索、图片、朋友圈、公众号乃至小程序场景……每一次推理成本乘上十亿级用户规模，都会变成一个天文数字。图｜财联社所以 WeLM 如此强调推理效率，表面能力看上去往往只是「差不多得了」，其实不是模型限制，而是微信的巨大运营成本压力。更重要的是，相比腾讯的 WorkBuddy，微信小微走出了一条完全不同的推广路径。微信手握 14 亿月活，以及无数人每日高频使用的功能场景，根本不需要去「给模型造 App 入口」，反而是让小微尽可能淡化唯一入口的概念、拆分进具体功能里。然而世界是物质的，哪怕是微信这种地位的 App，也无法完全避免谈钱的问题。根据财报相关资料，腾讯最新季度资本开支达到 528 亿元，同比增长 176%；自由现金流则转为负 138 亿元，其中重要原因就是 AI 相关的算力采购和预付款。腾讯披露，这些基础设施正在支持模型、WorkBuddy、CodeBuddy，以及微信 AI 项目的训练和推理。图｜彭博社另一个数字更直接——腾讯当季 Non-IFRS 营业利润为 756 亿元，如果剔除元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、小微等 AI 产品的影响，实际上的利润则是 861 亿元。也就是说，按照腾讯自己的财务口径，新 AI 产品目前正拖累着腾讯集团约 105 亿元的季度经营利润。这也是腾讯接下来必须回答的问题：AI 已经有产品、有用户、有使用量，但什么时候真正变成一门生意？图｜新浪财经微信上线 AI 修图这件事本身并不大。真正的重点是，两个月前还藏在主界面角落里的「小微」，正在逐渐成为一个 Gemini 一样「无处不在」的 AI。继续沿着这条路线走下去，小微不会成为一个「AI 小程序」，而是微信的 AI 能力本身。

DeepSeek 终于「开眼」了。就在刚刚，DeepSeek 推出了一款面向 Agent 时代的多模态模型：deepseek-v4-flash-vision-exp。目前，该模型已经上线 DeepSeek API 平台上，用户可以通过设置 model=’deepseek-v4-flash-vision-exp’ 访问该模型。官方介绍，这是一个实验性质的模型。该模型在保持 DeepSeek-V4-Flash 文本能力的基础上，新增视觉理解能力，可以处理图片输入，并进一步提升多模态 Agent 任务表现。与此同时，DeepSeek Harness 0.1.1 版本也加入了对该模型的原生支持，开发者可以直接调用 deepseek-v4-flash-vision-exp，将图像理解能力接入现有 Agent 工作流。这意味着 DeepSeek 的多模态能力开始从单纯的「看图问答」走向更复杂的任务执行场景。从文本模型到多模态 Agent过去一段时间，AI Agent 的竞争重点逐渐从模型生成能力转向任务执行能力。一个能够完成真实工作的 Agent，需要理解用户输入的信息，也需要读取文件、识别图片、调用工具，并根据环境变化调整行动路径。在这一过程中，视觉能力成为重要组成部分。DeepSeek 表示，deepseek-v4-flash-vision-exp 在文本能力方面与 V4-Flash 保持一致，包括 Agent 能力、推理能力以及世界知识。同时，该模型在多模态 Agent 基准测试中，相比 V4-Flash 有明显提升，模型表现接近 Opus-4.8 等高端模型。目前，deepseek-v4-flash-vision-exp 支持混合文本和图片输入，图片可以通过 Base64、外部 URL 或 Files API 方式提供。开发者可以通过 Chat Completions、Messages 以及 Responses API 调用该模型，使图片理解能力接入不同类型的应用。例如，在办公场景中，Agent 可以读取截图、分析文档页面、理解表格内容；在开发场景中，它可以识别界面问题、分析错误信息；在内容生产场景中，它可以根据图片素材辅助生成内容。比如我们可以用 deepseek-v4-flash-vision-exp 生成商业定制西藏自驾游 PPT。再比如，我们还可以用它对 DeepSeek Harness 官网进行二次创作。简言之，多模态能力的加入，让 Agent 能够处理的信息范围进一步扩大。定价延续 V4-Flash，图片按 Token 计费从 API 价格来看，deepseek-v4-flash-vision-exp 延续了 DeepSeek-V4-Flash 的价格体系。模型输入和输出均按照 token 数量计算费用，其中图片会根据尺寸转换为 token，与文本 token 一同计费。官方表示，每张图片最高会换算为 384 tokens，并按照 V4-Flash 的价格标准计费。▲ 🔗 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/目前，deepseek-v4-flash-vision-exp 的百万 tokens 输入价格如下：缓存命中情况下，空闲时段价格为 0.05 元，高峰时段为 0.10 元。缓存未命中情况下，空闲时段价格为 1.5 元，高峰时段为 3 元。输出价格方面，空闲时段为每百万 tokens 4.5 元，高峰时段为 9 元。其中，高峰时段为北京时间每天 9:00 至 12:00，以及 14:00 至 18:00，其余时间按照空闲时段价格计算。相比一些主打多模态能力的大模型，DeepSeek 继续保持相对较低成本的 API 策略，希望降低开发者调用视觉模型的门槛。Files API 解决图片复用问题伴随视觉模型上线，DeepSeek 同步推出 Files API。此前，开发者调用视觉模型时，通常需要在每次请求中重新上传图片。当图片需要在多个请求、多轮对话或者 Agent 任务中重复使用时，不仅增加网络传输成本，也会受到请求大小限制影响。Files API 提供了一种新的方式。开发者可以先上传图片文件，随后通过 file_id 在不同请求中引用同一文件，无需重复上传。▲ 🔗 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/files_api目前，Files API 支持 JPEG、PNG、GIF 和 WebP 格式，单个文件最大支持 64 MiB，单用户最大存储空间为 25 GiB，最多可以保存 10000 个文件。对于复杂 Agent 工作流来说，这类文件管理能力的重要性正在提升。例如，一个需要长期分析产品资料的 Agent，可以先上传大量图片、文档素材，之后根据任务需要反复调用，而无需每次重新传输数据。值得一提的是，DeepSeek 此次上线 deepseek-v4-flash-vision-exp，并没有单独强调图像生成或视觉娱乐能力，而是将重点放在多模态 Agent 场景。从行业趋势来看，AI Agent 正在从处理文字指令，走向理解现实世界中的各种信息。文字是人类交流的重要方式，但大量真实工作依赖图片、文件、界面和环境信息。一个只能处理文本的 Agent，很难真正进入办公、设计、开发等复杂场景。因此，多模态能力正在成为 Agent 进一步发展的基础设施。DeepSeek 通过 V4-Flash-Vision-Exp、Files API 以及 Harness 生态支持，正在尝试补齐这一环节。只能说，那个熟悉的 DeepSeek 终于又回来了。

不知不觉，深度把玩影石 Luna Pro 已经整整一个月。到现在我还印象深刻，刚开箱那会，纯白机身质感清爽通透，和 「Luna（月亮）」这个命名格外契合。机器安安静静置于包装盒内，设计简约朴素，第一眼观感就很讨喜。如果说影石 Luna Ultra 的目标是与大疆 Pocket 4 Pro「近身肉搏」，那么 Luna Pro 则「瞄准」了更大的用户盘——那些原本准备购买 Pocket 3、Pocket 4 的「普通人」们。设计：从硌手到顺手刚拿到 Luna Pro，我并没有立刻感受到它的「便携」，反而是有点「硌手」的。为了放下可拆卸屏幕、麦克风遮罩等组件，机身比同类型单摄云台相机稍大，握持能感受到一定分量，这和口袋相机主打小巧的固有印象有些冲突。不过实际拍摄过后，反倒是越用越顺手了。它沿用 Luna Ultra 的分离布局：摇杆与变焦滑块相互独立。拇指操控云台转向，另一侧滑块控制变焦，两套操作互不干扰。拨动滑块可以快速切换焦段，缓慢滑动则实现顺滑推镜，操作直觉，几乎无需学习适应。可拆卸屏幕是 Luna Pro 的核心亮点，这套结构同样继承自 Luna Ultra。相机放置桌面或三脚架时，拆下的屏幕可充当遥控监视器。比如游乐场固定机位拍摄，人站到镜头前，低头就能确认构图，不用反复跑回机器查看。情侣合拍场景同样实用：一人摆位置，另一人手持屏幕调整画面，确认后直接遥控录制。过去来回跑动调机位的麻烦，现在身处画面前就能解决。这块 2 英寸 OLED 屏幕素质很能打，亮度、对比度表现良好，即使在户外强光下取景也依清晰，不需要用手遮挡。当然，分离设计的价值不止在于屏幕可以拆卸。自从 Luna Ultra 问世，影石完全开放了产品模具，玩家社区也随之产出了不少 3D 打印配件。我比较中意滑盖保护壳，合上可以保护云台，推开即可开机；分离屏腕带能把屏幕固定在手腕，外出拍摄抬手就能检查构图。图｜ 我是一只草鱼.这些设计创意，不出意外也会延续到了 Pro 之上。各类改装配件虽并非人人必备，却真正让屏幕挣脱机身束缚，化身为可以自由摆放的拍摄模块。值得一提的是，Luna Pro 在它的摄像头背面还加入了 NFC 快传的功能，和手机碰一碰，就可以快速与 Insta 360 App 实现互联，在外传素材很方便。总的来说，Luna Pro 没有盲目追求极致小巧，相比双摄的 Luna Ultra，它依旧保有不错便携性；额外增加的体积也没有浪费，机身每一处设计，都能在实拍中发挥价值。影像：大底就是好「出片」设计，决定一台相机你愿不愿意随身拿起；画质，则决定拍完的素材你愿不愿意留存。作为单摄云台相机，Luna Pro 配备了一英寸传感器以及 20mm 的广角镜头。对比我日常使用的 iPhone，它的画面质感明显更扎实，黄昏、夜晚场景下，大底的优势尤为突出。一英寸大底给数码变焦留出了充足空间——1 倍视角可以收纳环境，还原现场氛围；切至 2 倍，依旧能维持扎实的画质，构图可以放心使用；甚至拉到 4 倍，细节依旧清晰，不会出现数码变焦典型的模糊劣化。有了硬件作为基础，影石和徕卡联合调校的预设才能真正发挥作用。每一个徕卡合作的预设都支持拍摄实时预览，取景框所见色调基本就是成片效果。不必拍完素材再反复调试滤镜，想要夜晚温暖的灯光氛围，开拍前就可以直接确定。而我更看重的，是它的人像表现。不少设备的美颜会全局改动画面：人脸提亮变白，食物、衣物、背景灯光也随之偏色。在餐厅这类复杂混合光下，肤色很容易忽黄忽红。Luna Pro 优先识别人脸，将美颜效果限定在面部，再借助色温传感器校准肤色。环境色彩得以原样保留，人脸不会像生硬贴上去的面具。磨皮算法同样克制，鼻梁、脸颊本身的光影得以保留，仅弱化瑕疵与疲态。人物看起来更精神，但依旧是原本的模样。这点我女朋友深有体会，用上 Luna Pro 之后，她夸赞直出成片的次数，远多于夸我拍照技术。至于主体追踪、首创原生 4K 30fps 竖拍、4K 120fps 慢动作，AI 成片可以完成素材筛选拼接更像是在影像底子之上，进一步简化拍摄流程。Luna Pro 上许多功能都算不上首创，却串联起完整的拍摄链路，从按下录制到输出成片，大大降低了操作负担，可以说，是把「出片承诺」贯彻到底的影像设备。影石的专业，就是让普通人少操心用了一个月，我对 Luna Pro 最直观的感受，就是它能提供了一种很松弛的拍摄状态。Luna Ultra 作为口袋云台相机的第一位挑战者，肩负着破局的宿命，凭借双摄和分离设计独树一帜，可以说是对专业创作者吸引力很强的影像设备。而 Luna Pro 的魅力，则更多面向普通用户。带着 Ultra 外出，我总会下意识思考焦段选择、是否录制慢动作、后期要不要使用 Log 格式，脑子里装着不少创作顾虑。但拿起 Luna Pro，这类心理负担会轻很多：眼前的画面值得记录，按下录制键就足够。Luna Pro 的画质相比我日常使用的 iPhone 高出一个档次，机身又比 Luna Ultra 更便于携带。拍摄结束回家，交由 AI 完成剪辑，很快就能产出可以直接分享的视频。之前爱范儿的口袋云台相机评论文章也有提过，这类产品的流行，核心其实是一份「出片承诺」。这不代表每一帧都要达到电影级别，而是一份踏实的体验：自拍不用担心跑出画面，给女友拍摄不必焦虑肤色失常，相机架好之后，依靠分离屏依旧可以确认构图——从 Luna 系列的表现来看，影石显然深谙其道。在 Luna 系列上市后，我经常喜欢观察影石门店的进店情况，发现在影石的线下门店，尝试这类设备的用户越来越多。他们大多没有成套的专业器材，也不打算钻研复杂影像参数，只是想要一台顺手、成片稳定的手持拍摄工具。Luna Pro 恰好适配这类人群。它把复杂的计算摄影放在底层，留给用户简单流畅的操作体验。遇到想要留存的瞬间，不必等待完美光线，也不用把日常场景刻意改造为拍摄现场。拿起机器，按下拍摄——对于普通用户而言，这已经是口袋相机相当难得的专业表现；而对影石来说，开拓了新的客群，也意味着创造出更多的机会。

8 月 19 日，捷尼赛思发布了品牌首款全尺寸纯电旗舰 SUV GV90。GV90 由 2024 年亮相的 Neolun 概念车发展而来，量产车提供两个版本：普通 GV90 使用常规平开车门，更高阶的 GV90 Neolun 则保留了概念车上的无固定 B 柱对开门。目前，官方尚未公布价格和中国上市时间，但这两扇对开车门仍然引起了不小的关注。概念车走向量产，最先消失的往往就是这种昂贵、复杂又碰撞验证难度极高的设计，但捷尼赛思把它留了下来。没有 B 柱，两扇门各开各的提起对开门，很多人的第一反应是劳斯莱斯。劳斯莱斯已经让对开门成为顶级豪华车最具辨识度的设计之一，法拉利 Purosangue 也使用了向后开启的后门，但他们的共同点是都保留了前后门之间的固定 B 柱。单看车门结构，GV90 Neolun 比它们更激进：这台全尺寸的 SUV 拿掉了固定 B 柱，同时两扇门还是可以独立开闭。而在同时打开以后，车身侧面会形成一道几乎不受遮挡的完整开口。没有立柱阻隔，整车的车内空间完整的呈现在眼前。不得不说，这两扇对开门对于「豪华感」的烘托，的确非常到位。不过无固定 B 柱的对开门并非第一次量产。马自达 RX-8、宝马 i3 和丰田 FJ Cruiser 也都采用过相似结构，但它们的后门尺寸较小，更像一扇帮助乘客进入后排的辅助门，而且通常必须先打开前门。固定 B 柱既是车身结构的一部分，也决定了前后车门的安装和开闭关系。把它藏起来以后，两扇车门如果仍按普通铰链的轨迹运动，很容易互相干涉，后门也可能必须等前门打开后才能使用。捷尼赛思为此设计了一套双动作后门铰链。拉动车门后，后门会先向车身外侧平移，再向后方旋转，让开前门的运动范围。这样一来，前后车门既可以相向展开，也能分别独立开闭。捷尼赛思称，这是全球首套能够独立开闭的隐藏 B 柱对开门系统，并为它取名 Neolun Arch Gate。大尺寸对开门，尤其是无固定 B 柱的对开门很少做到量产，归根到底还是安全原因。缺少了一根 B 柱，意味着车身中部的强度下降，而为了补足这部分的强度，往往需要更高的成本。GV90 Neolun 在车门内部布置了高强度双钢梁，车门闭合后与车身共同承担和分散碰撞载荷。乘员舱框架厚度达到普通车辆的 1.5 倍，内部再加入高强度钢管和结构泡沫，形成一道隐藏在车身里的防滚框架。按照捷尼赛思的说法，这套结构能够达到带有常规 B 柱车辆的碰撞安全水平。除了用钢材把缺失的立柱补回来，GV90 还把安全气囊铺到了车顶。GV90 搭载了全球首创的车顶安全气囊，车辆发生严重翻滚时，气囊会迅速展开并覆盖整块玻璃车顶，一方面降低乘员从车内抛出的风险，另一方面也避免头部直接撞击车顶和玻璃。这并不是专门为无 B 柱车门准备的结构补丁，普通 GV90 同样搭载。车顶气囊被包含在全车 12 个安全气囊之内。前排乘员气囊会根据乘客姿态分两阶段展开，座垫内的气囊用于防止碰撞时身体从安全带下方滑出，侧气帘则一直延伸到第三排，车内乘员监测系统还会识别座位使用情况、乘员类型和坐姿，据此调整气囊与安全带的控制方式。与对开门相匹配的，还有捷尼赛思提出的一套名为「Son-nim」的待客哲学，希望乘客不是钻进一辆车，而是像受邀的客人一样进入一间房。车辆静止时，GV90 Neolun 的前排座椅可以向后旋转 180 度，与第二排组成面对面的休息和会谈空间。四座的 Executive Suite 版本进一步加入独立后排座椅、冰箱、折叠桌板和隔开行李厢的舒适隔断，脚下的实木地板还带有源自韩国传统温突的辐射加热。是的，旋转座椅和「车内会客厅」，捷尼赛思也干了。此外，车灯也是这一次 GV90 让人眼前一亮的设计，GV90 的主灯极细，整体融合到了日行灯中，官方称其为「翼面微透镜阵列大灯」，前后分组均做了嵌入设计，和车身相融合。而作为也扣住了「9 系」概念的旗舰车型，除了这些能让人一眼记住的亮点，GV90 在车内还是花了不少的功夫。一台完整的韩式旗舰从体量看，GV90 首先没有辜负名字里的「9」。它的车长达到 5285mm，宽 2030mm，轴距则有 3245mm，GV90 Neolun 还配备了有点夸张的 24 英寸车轮，停在那里已经是一辆不需要解释级别的全尺寸 SUV。不过，它并不是把 EV9 或 IONIQ 9 的车身放大、内饰做贵之后得到的产品。后两者基于现代汽车集团的 E-GMP 平台，GV90 使用的则是为捷尼赛思旗舰车型开发的 eMP 平台。GV90 搭载了一块 123.5kWh 的电池，这是现代汽车集团目前容量最大的纯电车电池，但这块电池并没有换来一个特别夸张的续航数字，按照官方内部测试，七座版续航约为 500km。补能则交给最高 350kW 的快充，从 10% 充至 80% 需要 22 分钟。前后双电机合计输出 490kW、800N·m，同样的，这也是现代汽车集团目前功率最高的量产纯电动力，前后桥各一套 E-LSD、多腔空气悬架、双阀电控减振器以及最大 5 度的后轮转向，为这台车在路上的舒适度提供了兜底。GV90 全车使用厚度超过 5mm 的声学玻璃，并对车身空腔进行隔音填充和密封优化，从结构上压低风噪和路噪。坐进车内，捷尼赛思有意提到了 GV90 不需要传统的启动按钮，拉车门即上电，但这一点在如今的国产新能源上已是稀松平常的事情。比较有意思的是位于方向盘后侧的智能柱式换挡杆「会在入座后从 12 点钟的位置移动至 2 点钟位置」，水晶球控制器和高音扬声器盖板也都会以不同方式打开，在仪式感上多加了一些巧思。中央 OLED 屏幕日常尺寸为 23.6 英寸，并与 25 英寸 HUD 组成主要的信息界面，停车后中控屏可以再向上升起 90mm，展开成一块 24.6 英寸的 OLED 影院屏。与国产新能源偏爱做二排悬吊屏不同，GV90 选择了用前排中控这块升降屏来满足车内的娱乐需求。车机搭载基于 Android Automotive OS 的 Pleos Connect，支持下载第三方车载应用，也接入名为 Gleo 的生成式 AI 助手。后排的配置更接近一间被搬进车里的行政休息室。B&O Premier 3D 音响由 25 个扬声器组成，支持 7.1.4 声道 Dolby Atmos。每张座椅的按摩系统包含 15 个气囊单元，六分区 Smart Vision Roof 可以分别调节不同区域的透光状态。尽管在造车概念和逻辑上， GV90 与我们常见的新能源产品不太相同，但不可否认的是，这台捷尼赛思打造的韩式旗舰，的确有独属于它自己的气质。不负责走量捷尼赛思已经不是一个只能靠现代汽车集团背书的新品牌。按照官方公布的节点，它从独立运营到累计销量突破 100 万辆，用了不到八年。可以说，捷尼赛思已经拥有一套能够持续运转的全球产品和销售体系。不过在中国，捷尼赛思半年只售出不到 400 台车，门店也不足 20 家。但在 GV90 上，捷尼赛思并不太在意销量。现代汽车 CEO 穆尼奥斯（José Muñoz）此前就表示：GV90「不以设定具体销量目标为导向，也不以盈利为核心，而是向全球客户传达捷尼赛思独特的待客理念」。于是，无 B 柱对开门、前排座椅旋转、地板「温突」加热这些配置，出现在了这台有些天马行空的旗舰上。也许 GV90 确实不需要成为捷尼赛思卖得最多的车，它更需要成为让别人记住捷尼赛思的那台车。

8 月 21 日，成都车展首日，全新深蓝 G318 正式上市。新车共推出三款配置，全系采用四驱：四驱舒享天枢版指导价 19.98 万元，限时价 19.68 万元四驱舒享乾崑版指导价 21.98 万元，限时价 21.68 万元四驱空悬乾崑版指导价 23.98 万元，限时价 23.68 万元与价格一同公布的，还有全新 G318 最重要的一项变化：华为乾崑智驾 ADS 5 Pro 与鸿蒙座舱 HarmonySpace 5 首次进入这款车。按照深蓝的说法，它是「20 万级唯一搭载华为乾崑双智的方盒子」。与旧款相同，G318 依旧是一台车长超过 5 米、带双电机四驱的增程方盒子，但这一次深蓝把讲述的篇幅从越野转移到了城市以及智驾，让这台新车能够更加自如的在市区路面中穿行。用智驾解决不好开和不好停方正的车身、高大的姿态和宽阔的座舱，是方盒子在展厅里最直观的吸引力，也恰好构成了它进入城市之后的麻烦。全新 G318 的车身尺寸达到 5125×2025×1895mm，轴距为 2880mm，即便是车身稍窄、稍短的天枢版，长宽也有 5085×1985mm。一台宽度超过 2 米的车，老城区的窄巷、两侧停满车的小路、无法一把掉头的路口，以及尺寸只按普通家用车留下的停车位，对于这台大车和他的驾驶者来说都是一种考验。深蓝将华为乾崑 ADS 5 Pro 放进 G318，首先解决的正是这些高频而琐碎的问题。这套系统基于 WEWA 2.0 架构，整车配有 27 个感知硬件，其中包括一颗舱内激光视觉 Limera。Limera 采用一镜双模光学架构，可同时获取 3D 点云和 2D 图像信息。在暗光环境下，对 30cm 高小目标的检测距离可达 116 米，相比其所称的「业界高规格方案」提升 43%。这一硬件也为 G318 带来了城区 NCA。城区 NCA 可以处理无保护左转、狭窄道路和窄路会车，也能识别红绿灯、辅助起步与变道。对于 G318 这样的大车，更有针对性的功能是智能三点式掉头：当路口宽度不够，车辆无法一把完成掉头时，系统可以判断剩余空间，自己倒车腾挪，再完成转向。停车也同样，全场景智能泊车辅助可以处理比车身宽 40cm 的极窄垂直车位，以及比车身长 70cm 的侧方车位，并提供离车泊入、遥控泊车和循迹倒车。而到了高速，NCA 支持辅助上下匝道、变道超车、弯道控速和智能避障。根据华为乾崑公布的数据，高速辅助驾驶平均每行驶 1500 公里发生一次安全相关人为介入。安全兜底由华为乾崑全维防碰撞系统 CAS 承担，覆盖前向异形障碍物自动紧急制动、防误踩加速踏板、侧向防碰撞和驾驶员失能辅助等 24 项功能。与 ADS 5 Pro 一同上车的，是鸿蒙座舱 HarmonySpace 5。这套座舱基于 MoLA 混合大模型架构，将导航、车控、多媒体和资讯等服务接入语音交互。它支持四川话、粤语等 10 种方言混说，也支持全局免唤醒、模糊语义理解和声纹识别，可以区分车内不同位置的乘员，再执行相应指令。超级桌面和无缝流转负责连接手机与车机，手机上的应用、导航任务可以在上车后继续使用，3D 智控桌面则把车辆状态和控制入口放到一个更直观的车身模型上。导航 Agent 不只接受一个明确地址，也可以根据相对模糊的出行需求规划目的地和路线。对于一台外观硬派，但实际更倾向于面向家庭的中大型 SUV，车内的智能化配置对体验的影响，甚至要比越野表现更大，而鸿蒙座舱的到来补齐了这块短板。版本差异方面，限时 19.68 万元的四驱舒享天枢版不配备华为乾崑双智；到了限时 21.68 万元的四驱舒享乾崑版， ADS 5 Pro 与 HarmonySpace 5 正式上车；再增加 2 万元，限时 23.68 万元的四驱空悬乾崑版则在此基础上加入空气悬架、CDC 可变阻尼减振器和魔毯功能。方盒子的下一场竞争，不只在野外智能化几乎包揽了这次改款的新鲜感，但全新 G318 并没有丢掉一台方盒子应有的底子。新车继续采用 1.5T 增程系统与前后双电机四驱，系统最大马力 450Ps，峰值扭矩 552N·m，零百加速进入 5 秒级。35.07kWh 磷酸铁锂电池提供 200km CLTC 纯电续航，电量从 30% 充至 80% 最快需要 15 分钟；配合 60L 油箱，满油满电综合续航超过 1000km。官方公布的 WLTC 综合油耗为 1.4L/100km，馈电油耗为 7.3L/100km。200km 的纯电续航可以覆盖日常通勤，增程应对长途出行需求，双电机四驱和两把差速锁则负责应对周末偶尔出现的非铺装路面。顶配的空气悬架、CDC 与魔毯功能同样如此。车辆最高离地间隙可达 240mm，涉水深度为 600mm，保留了 G318 对复杂路面的通过能力。路面预瞄、悬架软硬和高低调节，则更多服务于城市铺装路面的舒适性。车内空间继续承担家庭和户外两种任务。后备厢常规容积为 760L，扩展后达到 1652L，并设有 55L「魔盒」。后排放倒后可以形成约 1.8 米长的纯平空间，最高 6kW 对外放电能够带动小型电器，为全家人周末的户外露营提供支持。不过，摆在深蓝面前的问题是，现在市面上「既要越野又要居家」的方盒子产品实在太多了，这一概念很难做到出场即爆款。据行业统计，老款 G318 今年 7 月销量不到两百辆，想要提振销量，深蓝需要给 G318 装上一些新东西，而这一次他们选择了让华为乾崑来完成这个任务。深蓝为全新 G318 给出的定义，是「90% 城市通勤、10% 户外短途出游」。实际上，这也是大多数 SUV 用户的核心需求：既希望车辆拥有硬派的外观和足够的通过性，偶尔可以驶离铺装路面，又希望它在更琐碎的日常通勤中融入城市，不增加驾驶负担。在补齐了智驾和座舱之后，G318 成为了一台更加全面、更能满足大多数 SUV 用户的「方盒子」。

🎨GPT Image 2 API 开始预览透明背景生成🤖DeepSeek 上线 V4-Flash-Vision-Exp 多模态视觉理解模型⚠️9 家车企因应急机械拉手隐患召回约 427.6 万辆汽车☁️阿里二季度重组电商与 AI 业务架构💻腾讯芯片负责人高剑林被曝离职创业，瞄准 RISC-V AI CPU📋旺旺被曝启动裁员，并要求员工提交自评报告🛍️LV 否认「起诉国家知识产权局遭驳回」💰泡泡玛特拟在半年内回购股份🚀奇瑞旗下 AiMOGA 筹备 IPO，明年目标交付 1 万台机器人💻AMD x86 客户端 CPU 出货份额首次突破 30%💡李彦宏：文心大模型要重回基础模型第一梯队🦿雷鸟 iO 发布：34g、双目显示，首发 1996 元起🤖小红书开源 dots3-note preview，支持 512K 多模态上下文💳百度秒哒接入支付宝支付 Skill💻豆包工作任务加入技能、连接器和专业 Agent🔧商汤开源 SenseNova U1.5 正式版，原生支持 4K 图像生成🤖DeepSeek Harness 新增 Codex 与 Claude Code 子代理接口🚙同程旅行完成收购嘀嗒出行，后者保持独立运营🌐曝 YouTube 向头部创作者支付独占费用，阻止节目同步给 Netflix📰 周末也值得一看的新闻带摄像头 AirPods 更多参数曝光，或配备拍摄指示灯据 MacRumors 报道，苹果带摄像头的 AirPods 曝光更多参数，左右耳机或各配备一枚摄像头，可采集同步彩色静态图像，供 Visual Intelligence 分析，但目前不支持视频录制。代码显示，该产品在主动模式下可采集 640 × 640 图像，并输出 1024 × 1024 处理结果；被动模式下则采集 320 × 320 图像，输出分辨率为 320 × 320 或 512 × 512。被动模式可能用于感知附近语音、环境音变化、头部转动和周围移动等情况。相关框架还包含镜头畸变校正、双摄像头校准，以及摄像头与运动传感器校准功能，并支持在设备端判断画面中是否有人。代码同时提到硬件指示灯及亮度控制，暗示 AirPods 可能配备拍摄指示灯，用于提示周围人员设备正在采集图像。目前曝光信息尚不能确认最终产品规格。此前曝光的 B790 版本据称已取消，苹果转而开发代号为 B798 的新一代摄像头 AirPods，预计明年推出。GPT Image 2 API 开始预览透明背景生成OpenAI 8 月 21 日宣布，GPT Image 2 API 开始预览透明背景生成功能。开发者可直接生成能叠加到不同背景上的可复用素材，用于产品图片、平面设计、网站原型和营销内容。这项更新补上了 GPT Image 2 此前在 API 中不支持透明背景的能力缺口。官方模型页面显示，GPT Image 2 可通过图像生成与图像编辑端点使用，并支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入。同日，LMArena 上出现名为 luna-lisa-alpha 的匿名图像模型，部分测试者猜测它可能与 OpenAI 的下一代图像模型有关；OpenAI 尚未确认该模型身份，因此现阶段不能将其视为 GPT Image 2.5 的正式预告。DeepSeek 上线 V4-Flash-Vision-Exp 多模态视觉理解模型昨天，DeepSeek 上线实验性视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，并将其开放至 API 平台。用户可通过deepseek-v4-flash-vision-exp模型名调用；官方称，其纯文本 Agent、推理与知识能力与 V4-Flash 正式版基本持平，同时补上图像理解能力。官方公布的 4 项多模态 Agent 评测中，该模型在 Agents’ Last Exam 和 ZeroBench 上高于 Opus 4.8，在 ApexBench 与 Chartography 上略低。上述成绩均来自厂商测试，测试所用的 Agent 框架和任务设置也由官方给出。API 支持 Chat Completions、Messages 和 Responses 三种调用格式，可接收 base64、外部 URL 与 Files API 三种图像输入。一张图片最多转换为 384 个 token，计费价格与 V4-Flash 相同。同步开放的 Files API 不收取存储费用，同一图片上传后可通过file_id跨请求复用。9 家车企因应急机械拉手隐患召回约 427.6 万辆汽车昨天，特斯拉、小米、小鹏、吉利、零跑、奇瑞、东风、北汽蓝谷和一汽向国家市场监督管理总局备案召回计划，涉及约 427.6 万辆汽车。主要问题是车内应急机械拉手与内饰颜色接近、不易识别和操作，严重碰撞导致低压系统失效时，可能影响乘员逃生和车外救援。特斯拉涉及约 297.6 万辆国产及进口 Model 3、Model Y、Model X 和 Model S，是本轮规模最大的一家；小米涉及约 39 万辆 SU7，零跑涉及约 37.1 万辆 C01 和 C11，小鹏涉及约 26.5 万辆 G6、P7+ 和 X9。其余召回车型包括极氪 007、极氪 X、iCAR 03、风云 X3、纳米 06、风神 L8、eπ007、eπ008、极狐考拉、红旗 EH7 和天工 08。各车企将按车型加贴或更换提示标识，部分车型还会通过 OTA 优化事故后降窗、中控解锁等策略。小鹏、一汽部分车型仅加贴标识，奇瑞则会同时更换改进后的应急机械拉手盖板。隐藏式电子门把手由特斯拉带动普及，车辆断电后如果应急机械释放装置位置不清晰，可能增加逃生和救援难度。中国已决定从 2027 年起禁止隐藏式车门外把手；美国监管机构正在研究适用于所有车企的新安全标准，联合国欧洲经济委员会也在起草断电后仍能从车内外开启车门的相关标准。阿里二季度重组电商与 AI 业务架构阿里巴巴公布截至 6 月 30 日的季度业绩，收入为 2689.53 亿元，净利润为 104.44 亿元。公司把利润下滑主要归因于经营利润减少、处置投资收益和股权投资公允价值变动收益下降。本季度阿里同步调整业务架构：国内与国际电商、盒马及菜鸟部分商业业务并入阿里电商集团；云智能集团与平头哥合并为「AI 云与计算服务」；模型实验室、千问消费者业务、QwenWork 则组成「AI 实验室与应用」。AI 云与计算服务季度收入为 484.37 亿元，AI 相关产品收入连续第 12 个季度实现三位数增长。阿里本季度资本开支增至 676.78 亿元，主要用于扩充 AI 基础设施。腾讯芯片负责人高剑林被曝离职创业，瞄准 RISC-V AI CPU据「半导体行业观察」报道，腾讯芯片研发负责人高剑林近期离职，计划围绕高性能 AI 服务器和 Agentic AI 创业，研发基于 RISC-V 架构的高性能 CPU。报道援引知情人士称，他在腾讯负责的方向覆盖 AI 加速、CPU、RISC-V 架构、芯片验证和后端团队。高剑林 2013 年在腾讯发起组建硬件团队，随后推动 FPGA 云服务器、AI 芯片和 RISC-V 核心研发。2020 年腾讯成立蓬莱实验室后，其团队完成腾讯首颗 TPU 架构 AI 芯片回片，并在数据中心部署后续芯片。这次创业目前仍属于媒体独家消息，腾讯与高剑林尚未公开披露新公司的名称、融资或产品发布时间。旺旺被曝启动裁员，并要求员工提交自评报告据财新报道，中国旺旺近期启动裁员。多名接近公司的人士称，一名离职员工听说集团计划裁员约 1000 人、目前已裁约 400 人；另一名离职员工称，其所在部门计划优化 8% 的员工。中国旺旺在报道刊发前未回复问询。多名员工还称，公司要求总部全体人员围绕过去一年的实际结果提交自评报告，由直属和隔级主管逐项评分，但单位最高主管无需参加。自评要求员工以事实和数据剖析不足。这项调整延续了董事长蔡衍明本月初内部信释放的信号。蔡衍明此前称公司遭遇「重大经营危机」，要求淘汰没有贡献的干部，并调整长期未变的经销商合作方式。LV 否认「起诉国家知识产权局遭驳回」第一财经 8 月 21 日报道，针对「LV 起诉国家知识产权局遭法院驳回」的消息，LV 内部知情人士回应称，相关说法不实，案件仍处于法定程序中，尚未形成最终结论。这起商标行政纠纷围绕一枚四瓣花图形商标展开。LV 此前主张广东汕头个体户黄民耀注册的图形与其商标近似，并向国家知识产权局申请宣告无效；国家知识产权局审查后认为两者细节差异较大、普通消费者不易混淆，维持了该商标注册，LV 随后提起行政诉讼。LV 表示，该案属于围绕具体商标行政决定展开的正常法律程序，公司不对仍在进行的案件作进一步评论。泡泡玛特拟在半年内回购股份泡泡玛特发布上半年业绩后，创始人兼董事长王宁在业绩会上表示，公司计划在未来 6 个月内回购不低于 20 亿元、不高于 50 亿元的股份。他同时称，今年大概率无法完成年初提出的营收增长目标，下半年经营压力高于上半年。公司上半年收入为 171.7 亿元，经调整净利润为 51.6 亿元。王宁将今年定位为经营调整年，表示提升销售额不是当前首要目标。泡泡玛特称，THE MONSTERS、TWINKLE TWINKLE、CRYBABY 等多个 IP 均形成规模化收入，IP 组合较此前更分散。奇瑞旗下 AiMOGA 筹备 IPO，明年目标交付 1 万台机器人据路透社报道，奇瑞汽车旗下机器人公司 AiMOGA 正与多个潜在上市地沟通，希望通过 IPO 为后续技术投资筹集资金。AiMOGA 随后表示，公司尚未就 IPO 采取任何实质行动；奇瑞目前持有其近 77% 股权。AiMOGA 负责人、奇瑞国际总裁张贵兵表示，公司自 2025 年 1 月孵化以来，已在全球交付超过 3000 台机器人，其中 2000 台交付至海外，覆盖 60 多个国家和地区；明年的全球交付目标为 1 万台。公司早期把双足人形机器人投入奇瑞展厅，目前正扩展至交通管理、人群引导和公共安全宣传等场景，已有 110 台警务机器人在中国多个城市部署。张贵兵称，中东和东南亚的高温、强降雨环境可能带来更强的公共服务机器人需求。AMD x86 客户端 CPU 出货份额首次突破 30%Mercury Research 最新数据表明，今年第二季度，AMD 在 x86 客户端 CPU 市场的出货份额升至 30.3%，首次跨过 30% 门槛；英特尔份额为 69.7%。AMD 上一季度份额为 29.6%，去年同期为 23.9%，一年提高了 6.4 个百分点。这项统计覆盖台式机和笔记本电脑处理器的供应链出货量，不代表终端设备保有量，也不包含 Apple Silicon、高通 Snapdragon 等 Arm 处理器。AMD 的本季度增量同时来自台式机与移动处理器。Mercury Research 称，第二季度 x86 与 Arm CPU 总出货量环比增长超过 10%，明显高于通常的季节性表现；另一家研究机构 Jon Peddie Research 认为，部分增长来自电脑厂商在英特尔第一季度供应受限后重建库存。💡 李彦宏：文心大模型要重回基础模型第一梯队百度董事长兼 CEO 李彦宏在二季度业绩电话会上表示，文心大模型要重新回到基础大模型第一梯队。他承认百度在探索过程中出现过试错，但称公司不会改变让文心具备核心竞争力的承诺。李彦宏把长期竞争力归结为持续稳定的技术投入、以应用落地为导向的产品策略和耐心。他表示，百度不会同时铺开所有场景，而会集中资源推进 AI 搜索、数字人和秒哒等生态内重点方向，并加快文心迭代。百度官方材料显示，二季度 AI 驱动业务收入已占一般性业务收入的一半，AI 云基础设施与文库、网盘的 AI 用户渗透率继续增长。李彦宏作出这一判断的背景，是基础模型竞争格局仍在快速变化，百度此前未能持续保持领先。他提出的推进方案包括引进人工智能人才、维持研发投入，并把有限资源集中到百度已有产品和分发能力能够承接的场景，而不是同时扩张所有应用方向。雷鸟 iO 发布：34g、双目显示，首发 1