Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。Artifacts：支持将 AI 工作过程实时生成为可共享的交互式网页，方便团队同步查看与协作。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具驭码CodeRider极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手Fitten Code非十科技推出的免费AI代码助手JamGPTAI Debug调试助手Debuild低代码快速开发网页应用SoloMozilla推出的零编程无代码AI网站建设工具AirOpsAI SQL语句生成和修改6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎1年前 (2025)回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号1年前 (2025)回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号1年前 (2025)回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来5个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无865个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号5个月前回复

DeepSeek Harness – DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架AI工具4天前更新AI小集06DeepSeek Harness是什么DeepSeek Harness 是 DeepSeek 推出的 AI 智能体运行框架，采用”一切皆插件”理念，基于 Cordis 系统构建。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度、UI 等全部能力均为插件，可自由组合替换。DeepSeek Harness提供标准、PTC、极简、创造四种运行模式，支持全程轨迹追踪与回放。DeepSeek Harness 对标OpenAI Codex与Anthropic Claude Code，主攻编程和办公场景，实现从需求理解到代码交付的完整闭环。DeepSeek Harness的主要功能一切皆插件的 Agent 框架：模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均以插件形式实现，开发者无需修改源码可替换或扩展任意组件。四种运行模式标准模式：完整编码 Agent，支持文件编辑、Shell、网页检索、Skills、计划、子代理和工作流PTC 模式：在标准模式基础上，通过 Code Mode SDK 让模型用 TypeScript 程序组合多步工具调用极简模式：仅保留 bash 和文件编辑两个工具，用于模型基准测试创造模式：支持运行时检查、插件实验和自定义 Agent preset 创作轨迹追踪与会话管理采用仅追加（append-only）的会话日志设计，完整记录系统提示词、思维链、工具调用、子 Agent 调度、上下文注入等全部事件。支持会话恢复、分叉、检索与回放，彻底解决 Agent 黑盒问题。多智能体协作：主 Agent 可将任务委派给子 Agent，支持并行执行、工作流编排、计划模式、目标追踪、待办事项和后台任务管理，覆盖长任务和复杂自动化场景。安全与权限控制：默认采用 workspace-write 模式限制文件/命令执行范围；工具调用经过前置策略、安全守卫、执行包装和后置处理流水线；权限切换和审批请求全部进入会话日志，支持事后审计。多种交互入口：提供 Web UI（默认localhost:3080）、TUI 终端界面、Headless 脚本模式、ACP 服务和 JSON-RPC/Python SDK，同一套核心能力可通过不同配置组装成不同产品形态。RC.8 版本：多模态输入增强：DeepSeek Harness v0.1.0-rc.8 增强多模态支持，模型适配器可启用原生图片请求，核心命令支持图文混合输入，且@菜单可引用文件与历史会话。子代理统一编排：将 Claude Code 和 Codex 纳入子代理编排体系，支持作为 Profile Bundle 按需安装调用，Codex 新增非交互权限与多命名实例运行能力。工具与终端体验优化：优化工具调用与终端体验，web_search支持并发查询，Windows PTY 终端新增持久化 PowerShell 会话，并简化了本地安装启动流程。DeepSeek Harness的技术原理基于 Cordis 插件元框架：Cordis 是 Harness 的底层插件系统，只负责插件的加载、卸载和依赖管理。每个插件向共享上下文（Context）注册服务、类型化事件和可逆副作用，卸载时自动撤销注册，避免系统残留状态。运行时 Harness 本质上是一个 Cordis Context，不同包向其中注册服务与能力，最终由配置文件组合成可运行的智能体。插件树与配置层组合：运行时的dsh是按层叠加的插件树。配置通过 Profile（具名组装）+ Bundle（配置行与代码分发单元）+cordis.patch.yml（用户补丁）顺序叠加，后层可替换或插入新配置。同一套代码可被组装成完全不同的产品形态。能力接缝（Capability Seam）三层分离：任何能力都拆分为，接口定义（服务定义）、实现提供者（具体执行）、消费者（面向模型的工具包）。例如 Bash 能力，接口定义”执行命令”，本地实现创建进程，工具包将其转为模型可理解的 schema。替换实现层（如本地 Shell → 远程容器）无需重写模型工具或 Agent Loop。Agent Loop 生命周期：Turn：一次用户输入开启的完整轮次Step：一次模型请求 + 后续工具调用流程严格按事件驱动：输入 → 组装提示词与工具 Schema →agent/pre-step→ 模型请求 → 流式输出 → 工具调用 →tools/pre-execute→tools/execute→tools/post-execute→ 交回后续 Step。工具执行支持并发安全检测、屏障隔离和超时重试。Session Log 作为权威事件源：核心设计原则：模型可见的内容必须能从日志重建。用户消息、助手输出、工具调用与结果、上下文压缩、权限变化、取消原因等全部以事件形式进入追加式会话流。界面显示、持久化、恢复、Fork、遥测和回放均从同一事件源派生，而非各自维护状态。这确保了调试、审计和复现的可靠性。核心包职责分离：core/session：仅追加会话事件日志core/system-prompt：组装提示词片段和工具 Schemacore/tools：工具注册与受控执行流水线core/agent：Agent 接口与活跃实例注册表core/agent-loop：默认驱动llm/llm：消息、流式输出和模型适配器接缝自指与动态扩展：创造模式提供自指 Cordis 工具，支持 Agent 检查当前运行时插件树，动态挂载/卸载临时插件。动态插件仍运行在 Cordis 的 Context 和 Effect 机制下，注册项有明确的清理路径。安全流水线：经过完整流水线：前置策略 → 不可逆安全守卫 → 实际执行 → 后置处理 → 内容整理 → 结果通知。被守卫拒绝的操作不能被后续插件重新放行，系统采用”失败关闭”原则。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用DeepSeek Harness安装启动：快速体验（需已安装 Node.js）：npx @deepseek-ai/dsh web源码安装：gitclone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness按仓库 README 完成依赖安装后启动。配置模型：打开 Web UI（默认localhost:3080），需填写模型 API Key。支持接入 DeepSeek 模型（需到 DeepSeek 开发平台购买）或其他第三方模型。选择工作区与预设：选择本地工作目录（项目文件夹）选择Agent 预设：标准模式：完整编码 Agent，支持文件编辑、Shell、检索、Skills、计划、子代理PTC 模式：标准模式 + Code Mode SDK，模型用 TypeScript 程序组合多步操作极简模式：仅 bash + 文件编辑，用于基准测试创造模式：支持自定义 Agent preset，可运行时检查插件树并动态扩展开始交互：在输入框描述需求，Agent 即可自动执行代码编写、文件操作、网页检索等任务。通过「轨迹」视图可查看原始事件级运行日志，支持会话回放与分叉。插件管理在设置中查看/启用/停用 100+ 内置插件，或通过配置文件自定义插件组合，无需修改源码可替换任意能力组件。DeepSeek Harness的核心优势开放生态：不限于接入 DeepSeek 自家模型，计划通过标准化接口支持多模型接入，与 Claude Code 的封闭策略形成鲜明差异化。极致性价比：配合 DeepSeek 低价缓存机制，社区实测单次真实编程任务平均成本仅约 0.028 美元，约为 Claude Code 的七分之一。安全合规：国产自研框架无后门隐患，恰逢 Claude Code 被工信部确认存在严重安全后门、国内大厂加速排查管控的替代窗口期。系统可靠性：团队负责人崔添翼拥有 Jane Street 九年量化交易背景，长期专注于”如何让复杂系统稳定运转”，将金融级执行可靠性带入 Agent 工程。模型解耦：Harness 团队与模型团队独立运作、独立注册公众号，以独立于大模型的业务形态推进，生态合作灵活性和扩展性显著更强。Harness 效能：同一模型在不同 Harness 下表现可差出 53 个百分点，DeepSeek Harness 能让中等强度模型以极低价格完成大部分标准化任务，实现”便宜模型打出豪华战绩”。端到端闭环：覆盖上下文管理、工具调用编排、执行沙箱、反馈循环、会话持久化五大核心模块，实现从需求理解到代码交付的完整自动化闭环。DeepSeek Harness的项目地址项目官网：https://www.deepseek.com/harness/GitHub仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessDeepSeek Harness的同类竞品对比对比维度DeepSeek HarnessCodexClaude Code开发公司深度求索（DeepSeek）OpenAIAnthropic产品定位AI 智能体运行框架终端原生编程智能体终端原生编程智能体模型接入策略开放多模型，计划支持第三方模型接入仅限 OpenAI 官方模型仅限官方 Claude 模型，曾通过隐写手段限制非官方端点生态开放度开放共建，面向全球征集插件、Skill、MCP 及第三方界面生态伙伴闭源运营，生态由官方控制封闭生态，逆向工程修改令牌后被官方限制安全合规国产自研，无后门隐患，符合国内监管要求美国公司，存在数据跨境风险被工信部 NVDB 确认存在安全后门隐患（2.1.91–2.1.196 版本）单次任务成本约$0.028（配合低价缓存机制）较高较高（Claude Code 年化收入已达 25 亿美元级别）核心架构五大模块：上下文管理、工具调用编排、执行沙箱、反馈循环、会话持久化内置工具调用与代码执行环境内置工具调用与代码执行环境团队背景负责人崔添翼，Jane Street 九年量化交易与系统开发背景OpenAI 内部研究团队Anthropic 内部研究团队DeepSeek Harness的应用场景智能编程开发（VibeCoding）：开发者通过自然语言描述需求，Harness 自动完成从代码生成、运行测试、报错捕获到自我修正的完整闭环，实现端到端的软件交付。办公自动化：Harness 调用文件系统、浏览器及各类 API，自动完成文档处理、数据分析、邮件分类回复和日程安排等日常办公任务，替代重复性人工操作。系统运维与 DevOps：通过终端命令执行服务器部署、监控配置、日志分析和故障排查，集成到 CI/CD 流水线中实现代码的自动构建、测试与发布。多 Agent 协作项目：协调产品经理、架构师、开发工程师、测试工程师等不同角色 Agent 分工合作，统一调度完成大型复杂项目的拆解与交付。企业私有化部署：在金融、政务、医疗等安全敏感行业的本地环境中部署，对接内部 ERP、CRM、数据库等私有系统，实现安全可控的智能化改造。DeepSeek Harness面临的挑战先发巨头挤压：OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code 已占据智能体代码市场头部地位，Claude Code 年化收入达 25 亿美元且占 GitHub 公开提交量 4%，DeepSeek Harness 作为后来者需在生态和用户习惯上实现突破。开发者生态冷启动：Harness 的核心价值高度依赖插件、Skill、MCP 及第三方界面等生态伙伴的丰富度，而生态建设需要长期积累，短期内难以与已成熟竞品抗衡。长程任务可靠性验证：Agent 框架需要处理多轮推理、工具调用和失败重试等复杂场景，从内测到证明其在真实生产环境中稳定交付长程任务，仍有大量工程验证工作。多模型适配的工程复杂度：开放支持多模型接入虽为差异化优势，但不同模型的上下文机制、工具调用格式和推理

Lumos NexCore – 鹿明机器人推出的具身智能进化引擎AI工具4天前发布AI小集03Lumos NexCore是什么Lumos NexCore 是鹿明机器人推出的具身智能进化引擎，定位为面向产业落地的技能基础设施。Lumos NexCore 将数据资产、模型训练、评测验证、技能管理和机器人运营整合为平台服务，让机器人技能从手工作坊式开发转变为可训练、复用、持续迭代的资产，实现像云服务一样被调用和验证，推动具身智能从单点Demo走向规模化产业应用。Lumos NexCore的主要功能数据资产平台：统一归集真实、仿真与视频数据，让每条数据都可检索、可标注、可复用，解决技能生产的原料问题。模型训练平台：托管训练全流程的任务编排、参数优化与过程追踪，客户无需自建算法环境即可一键启动模型训练。评测验证：通过多维评测与能力诊断，将模型表现转化为可量化、可复现的验收证据，让技能质量有据可依。技能管理：将训练好的模型连同代码、参数和执行策略打包成可发布、可版本化、可跨场景复用的技能单元。机器人运营：连接真实设备，把运行中的状态、日志与高价值样本自动回流至平台，驱动下一轮训练与技能迭代。自然语言编排：用户只需用口语描述任务目标，平台可自动编排后续的数据准备、训练与部署流程。Lumos NexCore的技术原理闭环飞轮机制：真实机器人执行任务 → 产生新数据与失败样本 → 数据回流至平台 → 重新训练优化模型 → 生成新版技能 → 部署回设备执行。通过持续的数据闭环，让机器人能力在真实作业中自我进化。平台化替代项目制：传统机器人技能开发是「手工作坊式」：每接新场景就重新走一遍采集、训练、调参、部署、返工。NexCore 将这一流程标准化、托管化，使技能生产从依赖工程师个人经验转变为可观察、可追溯的平台服务。技能资产化：模型被封装为包含代码、参数、执行策略的「技能单元」，可跨场景复用、版本管理和持续迭代，实现像云服务一样被调用。有效数据 Scaling：区别于单纯追求数据采集时长，NexCore 强调有效数据量——即覆盖任务分布、包含失败与恢复样本、可跨机器人迁移、能真正提升模型成功率的数据。其底层 Scaling Law 建立在「任务经验」而非「数据量」之上。形态解耦：平台不绑定特定本体，核心技术栈可迁移复用。硬件形态由任务约束决定，大脑（模型与技能体系）保持统一，实现跨场景的能力复用。如何使用Lumos NexCore发送邮件至 builder@lumosbot.tech 申请试用，通过自然语言描述任务目标，平台可自动完成从数据准备、模型训练、评测验证到多机部署的全流程，在真实运行中持续迭代优化技能。Lumos NexCore的核心优势闭环进化：打通数据、训练、评测、技能与设备运营的全链路，让机器人在真实作业中持续自我迭代。低门槛开发：支持自然语言描述任务目标，自动编排后续流程，让懂业务的人无需算法团队也能参与技能开发。技能资产化：将模型打包为可发布、可复用、可版本管理的技能单元，实现从项目定制到平台化调用的转变。硬件解耦：兼容鹿明生态与非鹿明生态的多种机器人本体，技能即训即用，不受硬件形态限制。产业验证：基于三菱电机等真实产线锤炼，其旗舰大脑 Prime R0 在 MolmoSpaces 零样本评测中位列全球第一。有效数据 Scaling：以任务经验而非单纯数据量驱动进化，强调覆盖任务分布、失败样本与跨机迁移的真实价值数据。Lumos NexCore的同类竞品对比对比维度Lumos NexCoreNOKOV 影擎 ShadowEngine产品定位面向产业具身的”技能基础设施”，让机器人能力像云服务一样被调用、训练和验证端到端机器人AI训练平台，整合动作采集、数据管理、重定向、遥操作、训练与验证的全链路核心架构数据资产、模型训练、评测验证、技能管理、机器人运营五大模块影擎·汇、影擎·源、影擎·译、影擎·遥、影擎·训、影擎·验六大模块数据闭环支持真实/仿真/视频数据统一索引，真机运行数据自动回流驱动迭代多模态数据实时汇聚同步，Sim2Real闭环验证，真机数据反馈回训练平台技能复用将模型打包为可发布、可复用、可版本管理的技能单元，支持跨场景调用提供1000+小时标准化人体动作数据资产，支持批量仿真与导出专家训练数据硬件适配兼容鹿明生态与非鹿明生态的多种机器人，不绑定特定大脑或本体已适配宇树G1等主流人形机器人，支持URDF/MJCF开放接口快速接入使用门槛自然语言描述任务目标即可自动编排全流程，无需自建算法团队需配合光学动捕设备与仿真环境，面向科研团队与机器人企业Lumos NexCore的应用场景科研实验：为高校与实验室提供从数据采集到技能部署的全链路研究平台，加速具身智能算法迭代。工业制造：在工厂产线完成质检、物流、搬运、上下料等任务，并通过真实作业数据持续优化技能。商业服务：支撑酒店、楼宇等场景的”取-运-送”全流程服务，实现跨任务快速适配与部署。文娱展示：为机器人表演、展览互动提供可编排、可迭代的技能资产，支持多形态硬件复用。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇MiniMax Design - MiniMax推出的AI Agent商业内容生产平台下一篇水豚桌面 - 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件相关文章I2VEdit – AI视频编辑技术，基于扩散模型实现首帧编辑引导AI小集2Knowunity – AI学习辅导应用，覆盖小学到高中所有学科AI小集3万兴超媒Agent – 万兴科技推出AI音视频创作AgentAI小集3Chichi-pui – AI图像生成与分享平台，专注日系风格AI小集2AgentCLUE-ICabin – 汽车智能座舱的AI Agent评测基准AI小集3MAI-Voice-2 – 微软推出的新一代文本转语音模型AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前

Ling 3.0 Flash – 蚂蚁百灵推出的轻量级 MoE 推理模型AI工具3天前更新AI小集02Ling 3.0 Flash是什么Ling-3.0-Flash 是蚂蚁集团百灵大模型推出的轻量级 MoE 推理模型，总参数量 124B、每 token 激活 5.1B 参数，支持 256K 超长上下文与思考/非思考双模式。模型专为高频 Agent 工作流、编码 Agent、文档处理及长上下文多轮对话设计，强调在有限 token、延迟和成本预算内完成更多有效工作，实现生产级 token 高效推理。其对应的开源底座 Ling-3.0-flash-base（124B 总参 / 5.1B 激活）保留了原始预训练能力，为面向大型代码库、多步推理及专业领域 Agent 任务的持续训练与拓展提供了开放起点。Ling 3.0 Flash的主要功能双模式推理：支持 thinking（深度思考）与 non-thinking（快速响应）两种模式，灵活切换推理深度与响应速度。超长上下文处理：支持256K token 上下文窗口，可一次性处理长文档、多轮对话及复杂代码库。Agent 工作流支持：原生适配多步 Agent 运行，支持工具调用与隐式缓存，提升任务执行效率。Token 高效推理：MoE 架构仅激活 5.1B 参数，在保持性能的同时显著降低推理成本与延迟。统一 API 接入：通过 Vercel AI Gateway 一键调用，支持流式输出与多提供商路由。Ling 3.0 Flash的技术原理混合专家架构（MoE）：采用稀疏激活的 Mixture-of-Experts 架构，总参数量达 124B，但每 token 仅激活约 5.1B 参数。通过门控网络动态路由输入至特定专家子网络，在保持大模型表达能力的同时大幅降低计算开销与推理成本，实现参数规模与推理效率的解耦。双模式推理机制：内置 thinking 与 non-thinking 两种推理路径。Non-thinking 模式直接输出结果，适用高频、低延迟场景；Thinking 模式激活深度推理链，通过多步内部思考提升复杂任务准确率。两种模式共享底层参数，通过控制信号切换，无需加载独立模型。超长上下文建模：支持 256K token 上下文窗口，采用优化的位置编码与注意力机制处理超长序列。结合隐式缓存策略，在多轮 Agent 交互中复用历史计算的 KV 缓存，避免重复编码，显著降低长对话与多步任务的整体延迟。Token 高效 Agent 推理：针对 Agent 工作流优化推理路径，在严格限制的 token、延迟与成本预算内完成多步工具调用与决策。通过压缩中间表示、精简推理步骤，确保高频 Agent 场景下的响应速度与经济性，实现生产级规模的可持续部署。如何使用Ling 3.0 Flash通过 Hugging Face 获取权重：访问 https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash 下载模型权重文件，模型采用 MIT 许可证可自由商用。用 SGLang 部署服务：参考官方 SGLang 部署说明配置推理环境，集成 HiCache 缓存架构以降低长任务首 Token 延迟。用 vLLM 部署服务：按官方 vLLM 部署文档搭建兼容 OpenAI 接口的 API 服务，便于接入现有应用生态。Ling 3.0 Flash的核心优势延迟优化：专为高频场景设计，P50 首 token 延迟与吞吐量表现优异。生产级稳定：支持自动重试、故障转移与高于单一提供商的可用性保障。隐私合规：内置 Zero Data Retention（零数据保留）支持，满足企业安全要求。生态兼容：完美接入 Vercel 开发生态，与现有 AI SDK 无缝集成。Ling 3.0 Flash的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flashhttps://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-baseLing 3.0 Flash的同类竞品对比维度Ling-3.0-FlashGPT-4o-mini架构MoE（124B/5.1B 激活）Dense上下文256K128K定位Agent 推理、代码、长文档通用轻量对话成本策略限时免费后按量计费按量付费接入方式Vercel AI GatewayOpenAI API特色双模式推理、隐式缓存多模态输入Ling 3.0 Flash的应用场景智能客服 Agent：基于 256K 上下文记忆用户历史，执行多轮复杂咨询与工单处理。代码辅助开发：快速理解大型代码库，生成、重构与审查代码，支持 thinking 模式深度 debug。长文档分析：一次性处理论文、财报、法律合同等超长文本，提取关键信息与生成摘要。自动化办公流：连接日历、邮件与文档工具，自动完成日程安排、邮件起草与数据整理。实时搜索增强：结合 Web Search 能力，执行多步信息检索、交叉验证与结构化报告生成。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇MAI-Voice-2-Flash - 微软推出的高速语音合成模型下一篇BigMac - 小红书开源的多模态大模型流水并行训练框架相关文章JoyCoder – 京东推出的AI编程助手AI小集3StepAudio 2.5 TTS – 阶跃星辰推出的语境感知语音生成模型AI小集2SAM 2 – Meta推出的AI对象分割模型AI小集3BoldVoice – AI英语口音训练应用，AI实时评分提升发音水平AI小集2Piclumen – AI图像生成工具，支持文本描述和上传参考图像生成AI小集2Dia – 开源文本转语音模型，支持生成自然逼真的对话语音AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前

Ling-3.0-tiny – 蚂蚁百灵推出的原生混合推理模型AI工具3天前更新AI小集02Ling-3.0-tiny是什么Ling-3.0-tiny是蚂蚁百灵推出的原生混合推理模型，总参数 7.9B、每 token 仅激活 1.3B，面向数学推理、指令遵循及资源敏感型部署优化。模型原生支持工具调用，可胜任移动设备与浏览器 UI 自动化控制任务，支持完全本地推理。目前已上线OpenRouter与 Vercel。其开源底座 Ling-3.0-tiny-base（7.9B 总参 / 1.3B 激活）保留了原始预训练能力，为研究者低成本开展代码训练、强化学习后训练及 MoE 消融实验提供了轻量可塑的开放起点。Ling-3.0-tiny的主要功能混合推理架构：总参数 7.9B，每 token 仅激活 1.3B，在数学推理与指令遵循任务上实现高效计算。原生工具调用：内置工具使用能力，可直接驱动浏览器 UI 控制与移动设备自动化操作。完全本地推理：无需云端依赖即可运行，集成 obsidian-cli 后可从本地文本库检索、整理并生成内容。轻量文本生成：针对本地网页翻译、日常任务处理等高频场景提供低延迟文本生成服务。Ling-3.0-tiny的技术原理稀疏混合专家架构（MoE）：模型总参数量达 7.9B，但通过门控路由机制每 token 仅激活约 1.3B 参数，在保持大模型表达能力的同时将推理计算量压缩至稠密小模型级别。原生混合推理路径：内置多条差异化推理通道，可根据任务复杂度动态选择轻量快速响应或深度链式思考路径，平衡数学推理精度与日常指令遵循的响应速度。门控路由与负载均衡：采用可学习的路由器为每个 token 分配最优专家子集，并辅以负载均衡损失函数，防止专家崩溃，确保 7.9B 参数空间被高效且均匀地利用。工具调用原生嵌入：在预训练或对齐阶段将工具使用模式直接编码进模型表征空间，使模型无需外部插件可生成符合工具接口规范的调用指令，实现浏览器 UI 与移动设备的自动化控制。端侧部署优化：针对本地推理场景进行量化压缩与 KV-Cache 内存优化，支持在消费级硬件上完全离线运行，消除云端依赖并降低高频 API 调用的网络与算力开销。如何使用Ling-3.0-tiny访问平台：访问 OpenRouter 官网（https://openrouter.ai）或 Vercel AI Gateway 页面。选择模型：搜索并进入 inclusionai/ling-3.0-tiny:free模型详情页。获取权限：注册或登录账号，在免费试用期内直接获取 API 密钥并调用服务。等待开源：关注 Ant Ling 官方渠道，待权重开源后下载模型文件进行本地部署。集成工具：配置 obsidian-cli 或浏览器自动化插件，启用本地知识检索与 UI 控制功能。Ling-3.0-tiny的核心优势极致轻量：仅激活 1.3B 参数可运行，推理成本与显存占用远低于同规模稠密模型，适合端侧与边缘部署。隐私优先：支持完全本地运行，数据不出设备，满足金融、医疗等对数据安全要求极高的场景。工具原生：无需额外微调或插件即可调用外部工具，降低自动化流程的开发门槛。Ling-3.0-tiny的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-tiny-baseLing-3.0-tiny的同类竞品对比维度Ling-3.0-tinyQwen2.5-7B-Instruct架构原生混合推理（7.9B/1.3B 激活）稠密架构（7B 全激活）推理成本每 token 仅 1.3B 激活，极低7B 全激活，相对较高工具调用原生支持支持本地优化专为端侧与高频 API 场景深度优化通用型本地部署开源状态权重即将开源已开源Ling-3.0-tiny的应用场景移动设备智能助手：在手机端离线完成翻译、问答与日程管理，无需联网即可响应。浏览器自动化：通过原生工具调用自动执行网页表单填写、信息抓取与 UI 交互任务。本地知识管理：集成 obsidian-cli 构建完全私有的知识库，实现本地文档检索与智能摘要。企业边缘部署：部署于工控机或内网环境，在资源受限设备上提供合规的 AI 服务。高频轻量服务：作为后台常驻接口处理网页翻译、内容生成等高频请求，显著降低算力开支。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Wan3.0 - 阿里万相最新推出的视频生成大模型下一篇SALMONN-2 - 清华等开源的通用音频大语言模型相关文章Stable Artisan – Stability AI推出的Discord机器人服务，可生成图像和视频AI小集2Genie Envisioner – 智元推出的机器人世界模型开源平台AI小集2PromptBase – AI Prompt交易平台，支持探索、购买、销售用于多种AI模型AI小集3Reela – AI视频创作平台，自动完成视频剪辑工作AI小集4Capalyze – AI数据分析工具，对话式数据编辑AI小集2Self-Lengthen – 阿里千问推出的提升输出长度迭代训练框架AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前

SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型AI工具3天前发布AI小集03SenseNova U1.5 Lite是什么SenseNova U1.5 Lite 是商汤科技开源的轻量级原生统一多模态大模型，专为真实视觉创作流程设计。模型原生支持 3-4k 字符超长指令遵循，具备高质量视觉生成、可靠的图像编辑、精准文字排版、精细视觉控制及原生 4K 输出能力，可稳定完成海报、信息图等复杂视觉交付任务，面向全球开发者与创作者开源。SenseNova U1.5 Lite的主要功能超长指令遵循：原生支持 3-4k 字符上下文，可同时处理主体、数量、空间关系、文字、布局、风格等多重复杂约束。高质量视觉生成：改善构图、色彩、材质、光影与真实感，减少局部正确但整体完成度不足的问题。原生图像编辑：增强主体身份保持与非编辑区域保护，支持局部修改、元素替换、文字精修和多参考图编辑。文字与复杂布局：强化中英文文字渲染、海报、信息图与品牌视觉的多文本排版能力。精细视觉控制：支持 Bounding Box、Visual Marker 及单图/多图参考，实现对指定区域和对象的精准编辑。原生 4K 输出：在高分辨率生成中兼顾整体构图与极精细肌理、微小文字和光影折射。SenseNova U1.5 Lite的技术原理数据与任务重构：模型围绕真实视觉交付需求重新完善训练数据分布与任务设计，针对复杂指令遵循、文字排版、图像编辑和 4K 生成等核心能力构建专项训练数据，确保模型能力从追求”画面美感”转向”稳定完成真实视觉任务”。后训练流程优化：通过强化视觉质量、复杂指令遵循、文字与布局、原生 4K、原生图像编辑和精细视觉控制等维度的后训练流程，系统性提升模型在真实创作场景中的执行稳定性与可控性，使各项能力能够更准确、更稳定地进入实际工作流。原生统一多模态架构：作为轻量级原生统一多模态大模型，其架构实现了文本与视觉信息的深度融合，使模型能直接理解复杂图文指令并在统一框架内完成生成与编辑任务，无需额外的模态转换或拼接模块，在 8B 参数量级下实现高效的视觉创作能力。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用SenseNova U1.5 Lite在线体验：访问 SenseNova Studio官网 https://unify.light-ai.top/可在网页端直接体验，无需本地部署。开源部署：前往 GitHub仓库https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1下载源码，在本地或服务器上直接部署运行。获取模型权重：访问 Hugging Face模型库 https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15下载模型文件，集成到自有框架中推理使用。SenseNova U1.5 Lite的核心优势超长指令理解与执行：原生支持 3-4k 字符超长复杂指令，能精准解析并执行包含主体、数量、空间关系、文字、布局、风格等多重约束的视觉任务。真实创作流程稳定性：从追求画面美感转向真实视觉交付，确保生成与编辑能力在复杂创作流程中稳定可用、精准可控。精准图像编辑：具备可靠的原生图像编辑能力，能在修改局部元素的同时保持主体身份、空间结构和非编辑区域完整不变。文字与复杂排版：强化中英文文字渲染与复杂排版，可高质量完成海报、信息图、品牌视觉等多文本布局任务。精细视觉控制：支持 Bounding Box、Visual Marker 及多图参考等精细视觉控制方式，实现对指定区域和对象的精准编辑。原生 4K 高清输出：支持原生 4K 高分辨率输出，在超高分辨率下兼顾整体构图与极精细的肌理、微小文字和光影折射。SenseNova U1.5 Lite的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15SenseNova U1.5 Lite的同类竞品对比对比维度SenseNova U1.5 LiteJanus-Pro-7B参数规模8B（MoT 架构）7B模型定位原生统一多模态生成与编辑模型，专注真实视觉创作交付统一多模态理解与生成模型，侧重视觉理解与生成的平衡指令长度原生支持 3-4k 字符超长复杂指令遵循主要支持常规长度文本指令，超长复杂指令遵循能力有限图像编辑原生图像编辑，支持局部修改、元素替换、非编辑区域保持具备基础图像生成能力，原生图像编辑与区域保持能力较弱文字渲染强化中英文文字、复杂海报排版与信息图布局文字渲染能力一般，复杂排版与信息图生成非其核心优势分辨率输出支持原生 4K 高分辨率输出主要支持常规分辨率生成视觉控制支持 Bounding Box、Visual Marker、多图参考等精细控制视觉控制方式相对有限SenseNova U1.5 Lite的应用场景创意海报与封面设计：根据超长图文指令生成高审美完成度的海报、杂志封面、活动主视觉，精准控制文字排版、空间层次与风格调性。信息图与数据可视化：将复杂数据、旅行攻略、知识科普等内容转化为结构清晰、图文混排的高密度信息图，确保文字准确与视觉逻辑连贯。品牌视觉与营销物料：为品牌快速生成统一风格的系列视觉物料，包括产品包装、社交媒体配图、广告 Banner，并保持品牌字体与视觉元素的一致性。电商产品图编辑与优化：在保留产品主体和背景的前提下，进行局部元素替换、文字精修、光影调整，实现低成本、高效率的商品图迭代。社交媒体内容创作：为创作者提供从概念到成图的一站式支持，生成带有精致排版和个性化文字的图文内容，适配小红书、Instagram 等平台的高频发布需求。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇FLUX Upscale - Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具下一篇DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp - DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型相关文章闪光简历 – AI简历制作平台，快速创建个性化简历、优化简历内容AI小集3LeRobot – HuggingFace推出的开源AI聊天机器人项目AI小集6PromptWizard – 微软开源的 AI 提示词自动化优化框架AI小集4Wepost – AI社交媒体营销自动化平台，解决品牌和内容创作一致性AI小集2podlm-public – 开源的AI博客生成工具，支持网页URL、文本转换成博客AI小集2NotaGen – 中央音乐学院联合北航、清华等推出的音乐生成模型AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件4天前

Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架AI工具3天前发布AI小集04Codex Harness是什么Codex Harness 是 OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架。Codex Harness 是驱动 Agent 的外骨骼，负责任务理解、记忆保持、工具调用、进度展示、失败处理及人类审批等完整执行循环。开发者可通过 CLI、SDK 和 app-server 三大组件，将 AI 智能体无缝嵌入自有产品、运营看板或业务系统，无需再把工作流硬塞进通用聊天框。Codex Harness的主要功能Agent 执行循环：驱动 AI 智能体完成从任务理解到结果输出的完整迭代流程。上下文与记忆管理：在长对话中保持上下文连贯，智能压缩和审查相关信息。工具与技能调用：支持 AI 灵活调用外部 API、数据库及自定义业务工具。沙箱安全执行：提供隔离的运行时环境，确保文件系统与网络操作安全可控。流式事件传输：支持实时向应用前端推送 AI 的思考过程与执行进度。人类审批介入：在关键操作前自动暂停并请求人类确认，实现安全的人机协作。会话持久化：支持跨会话保存和恢复对话状态、线程与任务生命周期。前后端解耦架构：将审批界面与底层执行循环分离，便于无缝嵌入任意业务系统。如何使用Codex Harness获取开源代码：前往 GitHub 的openai/codex仓库克隆项目，即可解锁完整的 Harness 工具库。CLI 快速执行：用codex exec命令行工具运行有边界的 Agent 工作流，适合脚本和 CI 自动化任务。SDK 编程集成：通过 TypeScript 或 Python 版官方 SDK，在代码中精准启动、恢复或流式传输 Codex 任务。App-Server 产品嵌入：部署 Codex app-server，通过 JSON-RPC 协议将 Agent 循环深度集成到自有业务系统。暴露业务工具：将应用自身的 API、数据库及操作接口通过 MCP 协议暴露给 Harness，让 AI 调用真实业务数据。配置审批流程：在前端接入审批界面，Harness 会在关键操作前自动暂停并请求人类确认，实现安全的人机协作。流式事件监听：订阅 Harness 的流式事件输出，在应用前端实时展示 AI 的思考过程与执行进度。注入业务上下文：向 Harness 传入产品界面状态、用户行为及业务规则，让 AI 基于真实场景而非通用聊天框工作。Codex Harness的核心优势开源可嵌入：开发者可将 AI Agent 执行循环直接嵌入自有产品、运营看板或业务系统，无需把工作流硬塞进通用聊天框。前后端彻底解耦：应用层掌控界面、上下文、工具与审批流程，Harness 层专注 Agent 循环与沙箱执行，通过 JSON-RPC 协议实现通信分离。Harness 设计即性能：在 ARC-AGI-3 基准上仅优化 Harness（保留推理+上下文压缩），GPT-5.6 Sol 得分从 13.3% 飙升至 38.3%，Token 消耗减少 6 倍。沙箱安全执行：内置隔离运行时环境，严格控制文件系统、网络访问与运行时审批，确保 Agent 动作可控、可审计、可回滚。原生 Human-in-the-Loop：在关键操作前自动暂停并请求人类确认，审批通过后才继续执行，天然适合容错率极低的业务场景。流式事件与持久会话：支持实时向前端推送 AI 思考与执行进度，并可跨会话保存和恢复线程状态，适配长周期工作流。模型无关的执行引擎：Harness 是编排层而非模型层，可与不同底层模型配合，聚焦「如何管理模型」而非绑定特定模型。Codex Harness的项目地址项目官网：https://developers.openai.com/blog/codex-as-a-platformGitHub仓库：https://github.com/openai/codexCodex Harness的同类竞品对比对比维度Codex HarnessLangGraph核心定位将 Agent 循环作为可嵌入产品的底层执行引擎基于图状态机的 Agent 工作流编排框架架构设计前后端分离：应用层控制界面/审批，Harness 处理执行循环节点-边模型：开发者定义显式状态流与检查点审批机制原生内置 Human-in-the-Loop，关键操作自动暂停请求确认需开发者手动在节点间插入中断/审批逻辑沙箱执行内置隔离运行时，控制文件系统、网络与工具访问无原生沙箱，需依赖外部容器/环境隔离集成方式JSON-RPC 协议连接 App-Server，流式事件实时推送作为 Python/JS 库直接嵌入代码，检查点持久化适用场景已有成熟业务界面的产品，需 AI 在底层执行且人类掌控审批需要精确控制多步骤状态流转的复杂工作流编排Codex Harness的应用场景财税合规自动化：嵌入税务准备工作流，AI 处理复杂税务逻辑并自动填充申报表，税务师在关键字段审批确认，已验证处理 7,000 份申报表、准备时间缩短约三分之一。企业云平台应用构建：如 Cisco App Builder，客户在其云控制平台内使用自然语言创建自定义应用，Harness 在幕后处理权限校验与底层逻辑流转。物流调度异常处理：在物流看板中嵌入 Agent，调度员点击「Investigate delay」后，Agent 自动调用 MCP 工具获取实时运单数据、分析延误原因，任何改单操作都需人工审批。运营仪表盘嵌入：将 Agent 直接集成到现有运营看板中，实时分析业务指标、触发异常告警、执行修复动作，无需切换至独立聊天界面。安全运维审批：安全分析师在预警队列中直接调用 Agent 排查受影响服务状态，高危操作自动触发 Human-in-the-Loop 审批后执行。Codex Harness的相关问题Q：Codex Harness 是什么？和 Codex 模型有什么区别？A： Harness 是驱动 AI Agent 的底层执行引擎，负责任务理解、记忆保持、工具调用、沙箱执行、流式事件和审批流程；而 Codex 模型是生成代码/推理的「大脑」。Harness 是「外骨骼」，模型是「大脑」，两者配合才能跑通完整 Agent 工作流。Q：开源协议是什么？可以免费商用吗？A： Apache-2.0 协议，可以完全免费商用。你可以自由嵌入自有产品、修改源码、二次分发，无需开源你的上层业务代码。Q：必须绑定 OpenAI 的 GPT 模型吗？能用 Claude 或 DeepSeek 吗？A： Harness 是模型无关的编排层，架构上不强制绑定 GPT。但当前官方实现默认对接 OpenAI API，若要替换为其他模型，需自行适配模型调用层。Q：三大组件怎么选？什么场景用哪个？A：codex exec → 脚本、CI 流水线、后台一次性任务，返回结构化结果。Codex SDK → 你在写应用代码，需要编程式启动、恢复或流式传输任务。Codex app-server → Agent 要成为产品的一部分，需要持久对话、实时事件、中断工作和审批处理。Q：已有业务系统，如何接入 Harness？A： 通过 Codex app-server 的 JSON-RPC 协议连接。你的应用负责提供「产品界面 + 业务上下文 + 审批流程」，Harness 负责「Agent 循环 + 沙箱执行」，双方通过 Context in / Events out 双向通信。Q：Human-in-the-Loop 怎么实现？对业务侵入大吗？A： Harness 在检测到「需审批的操作」时自动暂停 Agent 循环，通过流式事件向前端推送审批请求；用户确认后 Harness 继续执行。业务端只需实现一个审批 UI 并响应 JSON-RPC 事件，侵入性极低。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇紫三角 - CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译下一篇FLUX Upscale - Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具相关文章Heyboss – Heeyo 推出的 AI 编程工具AI小集5Baichuan-Audio – 百川智能开源的端到端语音交互模型AI小集2Google Skills – 谷歌推出的AI技能学习平台AI小集6Blogcard – 一键生成SEO优化内容的AI工具AI小集2AiOnly – 一站式AI大模型聚合平台，高速稳定调用AI小集4recurve – AI DataOps平台，提供无缝数据分析体验和高质量数据处理AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件4天前

Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型AI工具3天前发布AI小集02Qwen-UI-Agent是什么Qwen-UI-Agent 是阿里巴巴通义团队推出的 GUI 智能体基座模型，能在手机、电脑和网页端像真人一样操作界面。模型基于 100+ 台真机、150+ 应用训练，支持 GUI 与命令行混合执行，可完成跨应用长程任务。内置安全机制，危险请求直接拒绝，支付、删除等敏感操作主动交还用户确认。在 MobileWorld、WebArena 等基准上全面超越GPT-5.6、Claude Opus 等旗舰模型，是当前真实世界可用性最强的 GUI Agent 之一。Qwen-UI-Agent的主要功能跨设备 GUI 操作：在手机、电脑、浏览器上自动点击、输入、滑动，完成界面交互。真机多应用工作流：跨 150+ 真实 App 执行复杂长链任务，如查地图→找餐厅→订座→发日程。GUI + CLI 混合执行：既能点界面，也能跑命令行，支持一次输出多个批量动作提速。安全边界管控：违法请求直接拒，支付、删文件、隐私授权等敏感操作主动弹窗交还用户确认。长程任务处理：稳定执行 100+ 步的调研、数据分析、报告生成等超长任务。精准界面定位：在 ScreenSpot-Pro 等 grounding 基准上刷新 SOTA，精准识别屏幕元素位置。Qwen-UI-Agent的技术原理真机训练环境：搭建 100+ 台真实手机、150+ 应用的真机集群，直接采集真实轨迹并用于训练与评测，弥合模拟环境与真实设备之间的性能鸿沟。混合动作空间：模型同时掌握 GUI 操作（点击、滑动、输入）与 CLI 命令，引入 Batched Actions 机制，支持单次决策并行输出多个动作，使电脑任务中 CLI 占比近半，整体执行步数显著缩短。长程在线强化学习：支持在超过 100 步的超长轨迹上进行端到端在线 RL 训练，依托约 10,000 个并发环境并行 rollout，配合自适应课程学习，持续攻克高难度长程任务。安全对齐机制：将安全判断内嵌于任务执行全链路，通过前置分类识别违法或高风险请求并直接终止；对支付、数据删除、隐私授权等敏感场景，在关键节点触发ask_user接管，确保危险请求不执行、敏感操作不擅自决定。多模态 Grounding 与通用能力保持：在 GUI 专用训练的同时保留基座模型的通用推理与 agentic 能力，使其既能精准定位屏幕元素（刷新多项 grounding SOTA），能应对真实世界中的长尾知识与工具调用需求。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用Qwen-UI-Agent阅读技术报告：访问 arXiv 论文了解模型架构、训练方法与 8 项基准的详细评测结果。浏览项目主页：打开 tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent 观看 5 个真实场景的真机演示与交互案例。跟踪开源仓库：关注 GitHub Tongyi-MAI/MAI-UI 获取后续可能发布的模型权重、代码与部署文档更新。运行基准评测：使用配套仓库 Tongyi-MAI/MobileWorld 的 Docker 环境，对模型进行可复现的移动端 GUI 能力测试。Qwen-UI-Agent的核心优势真机闭环：基于 100+ 台真实手机、150+ 应用训练与评测，自建 MobileWorld-Real 真机基准，直接弥合”模拟到真实”的鸿沟。全面 SOTA：在 MobileWorld、OSWorld、WebArena、ScreenSpot-Pro 等 8 项核心基准上全面超越或持平 GPT-5.6、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 等旗舰模型。混合执行提速：统一 GUI 点击与 CLI 命令，支持单次决策批量输出多个动作，电脑任务中约 40% 为批量动作，整体节省近 58% 执行步数。长程在线强化学习：支持 100+ 步超长轨迹的端到端在线 RL，依托约 10,000 并发环境并行 rollout，持续攻克复杂长程任务。内置安全边界：违法/危险请求直接拒绝终止；支付、删数据、隐私授权等敏感操作在关键节点主动停手，弹窗交还用户确认后再继续。Qwen-UI-Agent的项目地址项目官网：https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/GitHub仓库：https://github.com/Tongyi-MAI/MAI-UI技术论文：https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/Qwen-UI-Agent-Technical-Report.pdfQwen-UI-Agent的同类竞品对比对比维度Qwen-UI-AgentMAI-UI产品定位跨移动、电脑、浏览器、DeepSearch 的统一 GUI Agent 基座移动端 GUI Agent 基座模型MobileWorld82.1%41.7%执行方式GUI + CLI 混合，支持批量动作（Batched Actions）以 GUI 点击为主长程能力100+ 步在线 RL，10,000 并发环境 rollout基础长程任务跨平台手机、电脑、浏览器、DeepSearch 统一模型主要聚焦移动端主动服务能从航班取消等真实通知信号主动发起任务被动响应用户指令安全机制分层安全：违法直接拒，敏感操作弹窗交还用户确认基础安全对齐数据飞轮AutoResearch 式数据飞轮：Agent 自建任务、诊断失败、规划迭代人工驱动迭代Qwen-UI-Agent的应用场景本地生活探店：自动跨高德、大众点评、小红书完成地址搜索、人气比对和口碑总结，一站式搞定约会探店。行程会议联动：查 12306 高铁班次、算地铁通勤时间，自动在钉钉创建带提醒的会议日程。深度调研报告：跨网站采集财报数据、运行分析脚本，自动生成 Excel、PPT 和 Word 交付物。跨设备发票整理：从手机相册提取发票照片，传到电脑分类归档，并生成结构化 Excel 报销单。航班取消主动应急：检测到航班取消通知后，自动搜索替代航班和高铁方案，推荐能赶上会议的最优选项并交还用户决策。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Alta - AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣下一篇紫三角 - CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译相关文章TEN Agent – 开源的实时多模态 AI 代理框架AI小集4Spotter Studio – 专为YouTube创作者设计的AI视频创意工具AI小集2CustomGPT.ai – 为企业提供定制化AI聊天机器人的平台AI小集3Kaleido – 智谱AI开源的多主体视频生成框架AI小集2OpenAI 12天发布会内容全记录，一文快速捕捉亮点信息AI小集9OmniGen – 统一图像生成的扩散模型，支持多模态输入AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件4天前

TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手AI工具13小时前更新AI小集02TeleAgent是什么TeleAgent（星辰超级智能体） 是中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手，定位为”AI 办公搭子”。用户用自然语言交代任务，工具能自主拆解、跨应用执行并交付结果，覆盖文件整理、Excel 汇总、数据分析、PPT 制作、行业调研等场景。TeleAgent支持 Windows 与 macOS 本地安装，数据本地处理，具备跨软件协作、思维透明、学习用户习惯等能力，主打零代码、零门槛上手。TeleAgent的主要功能文件整理：自动整理杂乱文件夹，提取 Word/Excel 信息并生成纲要与脑图。Excel 汇总：将多份格式不一的 Excel 自动汇总成一张统一表格。数据分析：读取本地数据自动生成含图表的重点分析报告，直接汇报用。PPT 制作：输入主题或数据，自动完成内容撰写、图表生成与排版优化。资料调研：全网检索陌生领域信息，按维度梳理并输出带出处总结。跨应用协作：在网页、Excel、Word 等软件间自由穿梭，终结复制粘贴。应用生成：一句话定制专属工具、脚本或 HTML 演示页面。定时自动化：设置周期性任务（如每周周报），到点自动执行并交付。如何使用TeleAgent访问官网：访问 TeleAgent 官网 https://www.teleai.com.cn/product/teleagent，选择 Windows 或 Mac 版本下载安装包。安装软件：双击安装包一路”下一步”完成安装（Windows 约需 950MB 空间，Mac 拖入 Applications 即可）。注册登录：首次启动后注册天翼账号，并授权网络访问。设置工作空间：将需要处理的文件放入默认工作空间文件夹，或在桌面新建文件夹并在对话前选择它。下达指令：在输入框用自然语言描述任务，TeleAgent 自动拆解并执行，交付最终结果。TeleAgent的核心优势央企安全背书：中国电信自研，数据本地处理不上传，通过国家级安全认证，企业级合规有保障。零门槛自然交互：无需写代码、无需精巧提示词，日常语言即可驱动复杂办公任务。跨应用无缝协作：可在 Excel、PPT、浏览器、邮件等软件间自由穿梭，彻底终结复制粘贴。思维全程透明：任务拆解与执行过程完全可见，用户随时介入修正，拒绝黑盒操作。越用越懂你：自动沉淀个人行文风格、报表模板与业务流程，形成专属工作套路。多智能体并行：复杂任务自动拆解为多个子任务并行执行，大幅提升整体效率。模糊指令理解：能读懂不精确的日常表达，自动补全意图并规划最优执行路径。海量技能生态：内置 6300+ 办公技能，且会随使用频率自动迭代优化。TeleAgent的同类竞品对比对比维度TeleAgent（星辰超级智能体）腾讯QClaw开发方中国电信天翼AI腾讯产品形态桌面端独立应用（Windows / Mac）桌面端 + 微信小程序「QClaw管家」核心定位系统级通用智能体，”AI办公搭子”极简封装AI Agent，微信远程操控电脑主要入口桌面客户端微信小程序为主，支持文件传输与多模态交互跨应用能力Excel、Word、浏览器、邮件间自由穿梭支持跨应用操作，微信端可远程下发指令安全合规数据本地处理，央企级安全，国家级认证沙盒隔离安全机制特色功能6300+技能生态、思维透明、定时自动化、越用越懂用户「灵感广场」预置常用任务、极简三步上手TeleAgent的应用场景智能文件整理：将杂乱文件夹拖入工作空间，TeleAgent 自动分类归档、提取 Word/Excel 关键信息，并生成结构化纲要或思维脑图。Excel 数据汇总与分析：上传多份格式不一的 Excel，一句话指令即可自动统一字段、汇总成总表，并生成带图表和结论的数据分析报告。PPT 一键生成：输入汇报主题或上传数据，选择汇报对象，TeleAgent 自动规划内容、生成图表并完成排版。行业调研与商机监测：7×24 小时自动抓取行业资讯、竞品动态、招标信息，全网检索后按维度梳理对比，输出带引用出处的调研总结。跨应用自动化办公：设置周期性任务，如每周一自动拉取 CRM 数据生成周报、自动整理报销单据，到点自动在多软件间流转执行并交付结果。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇LLM-as-a-Verifier - 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架下一篇TabTin - 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台相关文章ezpic – AI背景移除工具，自动识别去除背景、更换颜色、去除元素AI小集2LongVILA – 面向长视频理解的视觉语言AI模型AI小集2行运阁 – 在线AI占卜问卦，还原古法起卦、深度推演AI小集8KAPWING – 在线AI视频编辑平台，提供多种必备剪辑功能AI小集57个免费Sora视频去水印工具，AI一键去除视频水印AI小集9爱图表 – AI数据可视化平台，自动分析数据特征推荐最佳图表AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent美图设计室绘蛙AIupdream办公小浣熊秒哒最新收录AskCcmarmos模兜漫小芽TipKayFloatboat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！13小时前FreeToken – 开源端侧 MoE 大模型推理系统，支持满血运行13小时前TabTin – 开源的全栈 AI Agent 团队协作平台13小时前LLM-as-a-Verifier – 斯坦福联合英伟达等开源的通用验证框架2天前CoinVE-200K – 腾讯开源的大规模组合指令视频编辑数据集2天前Cocode – 开源DeepSeek Harness发行版，提供GUI与TUI双入口3天前Tap8 – AI 原生互动视频平台，支持实时双向交互3天前DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp – DeepSeek 推出的多模态视觉理解模型3天前SenseNova U1.5 Lite – 商汤科技开源的原生统一多模态大模型3天前FLUX Upscale – Black Forest Labs 推出的 AI 视频放大工具3天前Codex Harness – OpenAI 开源的 AI Agent 底层执行框架3天前紫三角 – CAD 图纸 AI 翻译工具，支持中英互译3天前Qwen-UI-Agent – 阿里通义推出的 GUI 智能体基座模型3天前Alta – AI 穿搭应用，能生成专属 Avatar 虚拟试衣4天前水豚桌面 – 免费 AI 桌面工作台，智能分类桌面应用与文件4天前

和去年一样，成都车展几乎变成了本土品牌的团建，宾利、保时捷、劳斯莱斯等近 20 个豪华品牌集体缺席，空出来的场地被自主品牌迅速瓜分。比亚迪的 9 号馆依然是最热闹的展馆之一，王朝、海洋、方程豹、腾势和仰望五大品牌车型亮相构建新品矩阵。其中最硬的菜无疑是新鲜出炉的大汉 EV 和第三代唐。作为王朝网的旗舰轿车，大汉的配置非常抓人眼球：1008 公里纯电续航，3.3 秒破百、全系后轮转向和双腔空悬。当然，最引人注目的还是 24.99 万元的价格。要知道，比亚迪汉早在三年前就已经下滑到 18.98 万元，想要重新把它重新拉回 25 万元基本已无可能。「大汉」这个名字虽然有些简单粗暴，但其实也挺聪明的——既蹭了汉家族多年攒下的知名度，又悄悄与它划清了界限：此汉非彼汉，这是加量又加价的汉。相似的高低搭配也出现在唐家族。大唐上市两个月后，原来的「王朝8系」正式定名为第三代唐。汉、唐两个老 IP，正在被比亚迪重新拆分。大汉，大在尺寸和配置先看「加量」。大汉长宽高分别为 5256、1999 和 1510 毫米，轴距达到 3130 毫米。相比汉 L，它长了 206 毫米，轴距增加 160 毫米，已经进入 D 级大型轿车的范畴。大汉没有顺着传统行政轿车的样子走，它的车头较低，车顶和车尾保留了明显的流线感。车头那条 2.41 米的一体式贯穿日行灯被命名为「飞檐破晓」，再配上 21 英寸多辐轮圈和始终保持正立的悬浮轮标，辨识度满强。大汉在颜色上也要更加丰富，它提供五款单色和四款双拼车色，预售期间，原价 1 万元的双拼车色可以免费选择。车内空间上它明显更照顾后排，比亚迪公布的大汉车内「得房率」达到 90.8%，车顶使用麂皮材质，门板采用大面积软质包覆，并加入了真木饰板。后排配备黑色 PDLC 调光玻璃，可以根据外部光线自动调节，也可以在一秒内从透明切换至不透明。目前比亚迪旗下使用这块玻璃的车型，除了大汉，只有仰望 U8L。它的音响采用 31 扬声器的帝瓦雷方案，氛围灯被嵌入扬声器内部，可以跟随音乐变化，副驾驶手套箱还支持密码和语音开启。。动力方面，大汉 EV 四驱版零百加速 3.3 秒，100-150km/h 加速 3.2 秒，最高车速 270km/h，百公里制动距离为 32.83 米。数据足够凶猛，但对于它的用户来说，实用性更高的配置显然是后轮转向。这是大汉全系标配的配置，得益于此，它的最小转弯半径只有 4.95 米，基本和海鸥处在同一水平，在地库和窄路里也可以拥有小车的灵活性。它的底盘采用了云辇-A 双腔空气悬架，车身高度调节范围达到 100 毫米，并配有道路预瞄。系统可以提前识别减速带和破损路面，再调整悬架状态；遇到坡道和烂路时可以升高车身，减少托底风险。辅助驾驶硬件上，大汉采用了天神之眼 B，软件升级到了天神之眼 5.0，支持智能泊车和城市领航。当然了，比亚迪在介绍辅助驾驶的时候，免不了要强调它们对于这两项功能的「双兜底」。尽管有着各种各样的配置，但长续航依旧是大汉最醒目的标签，它的后驱版 CLTC 续航达到 1008 公里，四驱版也有 880 公里。大汉的长续航归功于第二代刀片电池，流畅的造型让它的风阻系数低至 0.197Cd，官方公布的百公里电耗仅为 11.5 千瓦时。诚然，CLTC 的 1008 公里不能直接当成实际的续航里程，但大电池和低风阻依然能带来更充足的余量。与此同时，大汉还支持比亚迪引以为傲的闪充。按照比亚迪的规划，2026 年底全国闪充站将达到 2 万座，他们相信，届时比亚迪纯电用户的续航焦虑将得到很大程度的缓解。最后来看价格，大汉 EV 一共有三个版本：1008 公里后驱尊享型预售价 24.99 万元，后驱旗舰型为 26.99 万元，880 公里四驱旗舰型为 29.99 万元，三款车全部压在 30 万元以内。第三代唐回到大五座在第三代唐发布之前，这一车型一直被称为「王朝网 8 系」，如今比亚迪选择重新用回唐这个已经存在了 11 年的名字，与大唐组成新的「唐家族」。两款车的分工很好理解，大唐接近 5.3 米，采用 2+2+3 七座布局，负责三代同堂这样的多人出行；唐则要稍微收敛一些，主打五座，把更多空间留给第二排和后备厢。第三代唐的长宽高分别为 5045、1980 和 1760 毫米，轴距 2950 毫米。虽然官方将它定义为大型 SUV，但它的尺寸其实和之前的唐 L 非常接近。和大唐相比，唐的车顶加入了一点溜背，姿态更低，视觉上也没有那么方正厚重。虽然定位较大唐要低一些，但唐的车头同样采用王朝旗舰系列的一体式贯穿大灯，设计语言与大唐保持一致。少了第三排以后，第三代唐的第二排纵向超过了 1 米，座椅靠背最大可以调节至 130°。相比用一排长期折叠的座椅满足偶尔出现的多人需求，这种大五座布局更能迎合多数家庭的使用场景。内饰上，第三代唐的变化称得上是「翻天覆地」的，它采用一套叫做「星际双屏」的全新仪表台布局，上方是 35.4 英寸实体星环屏，用来显示车速等行车信息；下方则是一块 30 英寸无拼接全景屏，负责车机操作和影音娱乐。虽然类似的远端长投影屏已经出现在小米 YU7、宝马新世代 iX3 和传祺越 7 等车型上，供应链显然已经成熟，但这样的布局放在比亚迪车里依旧算得上是一件新鲜事。毕竟在过去的很多年里，比亚迪座舱最稳定的元素就是那块悬浮式旋转中控屏，第三代唐直接换了一套布局，至少说明比亚迪终于愿意动一动自己的内饰「模板」了。动力方面，比亚迪目前申报的后驱版本搭载一台功率为 300 千瓦的电机，电池容量分为 88kWh 和 105kWh，CLTC 续航有 730、830 和 850 公里三个版本。另外，这次发布会还确认了四驱版本的存在。和大汉一样，第三代唐的底盘采用云辇-A 双腔空气悬架，可以主动升高车身。遇到破损道路、浅滩或者轻度非铺装路面，至少不用太担心底盘高度；智能电四驱则可以毫秒级调整动力，在湿滑和泥泞路面的稳定性也会更好。当然，第三代唐依旧是一辆承载式城市 SUV，它能应付川西自驾和露营途中偶尔遇到的烂路，但没打算去抢豹 5 和豹 8 的工作。同样地，第三代唐将标配闪充，最高纯电续航达到 850 公里。除此之外，比亚迪总经理路天还在发布会上表示，他们还留了一项「杀手锏」尚未公开，准备以后单独发布。价格同样没有公布，要等到四季度上市时才能揭晓。从目前的信息看，第三代唐大概率会比大唐便宜。大唐售价 23.99 万至 30.99 万元，而第三代唐尺寸稍小，又采用五座布局，合理的价格区间应该在 20 万元上下。