全球 AI 视频创作的注意力，全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。从威尔·史密斯吃面条吃到动作变形的初期尝试，到如今时长达到数十秒、运镜精准、人物一致性和物理规律的维持效果日渐提高，AI 视频创作已经取得了巨大的技术和产品体验上的进步。然而当视频生成模型跨过「可用」的门槛，又将走向何方？它的确降低了普通人创作视频的门槛，但那些一直置身影视行业，每天在真实制作现场工作的人们，却发现这套模型和产品，在工业化流程下面临着更加巨大的考验。影视工业的运转逻辑不只是简单创意的拼接，背后是制片、导演、编剧、美术与设计、服化道、后期、混音、宣发等数十个岗位的环环相扣、相辅相成。一个标准的商业项目无法仅靠简单的操作「一键生成」。结果模型能力越来越强，但职业团队的创作方式仍然高度依赖人工。创作者需要在多个产品之间来回切换、搬运提示词与素材，在公网环境等待生成排队，将散落在各处的素材导入工程文件。整个影视工业意识到：AI 视频如果要真正嵌入专业工作流中，除了前端好用的工具、后端强大的模型之外，还需要一整套能够承载算力、Token、Agent 协同、团队工作流生产的基础设施。近日，这套基建终于在上海科技影都正式落地，筷子科技 (Kuaizi.ai) 联合上影昊浦智慧产业社区正式推出了「昊帧影视创制平台」：在此前建成的百卡规模影视专属算力池基础上，新增部署 50 台英伟达 DGX Spark，并推出了年度高达万亿级多模态 Token 调用补贴政策。这是全国首个由前沿 AI 创业公司、重点文化国企以及国际算力巨头联合建立的工业级影视 AI 生产体系，一座专属的「AI 片场」。它的存在正是为了解决上述痛点，为工业级视频创作打造易用、可依赖的基建。https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/haozhen.mp4从个人创作到工业协同，专业影视需要新的专属私有底座市面上并不缺乏优秀的 AI 视频生成产品，从小云雀、MiniMax Design，到 LibTV 和 TapNow，这些工具都有着友好的交互界面和优秀的底层模型。不过这些以 C 端、小团队/企业端为核心定位的产品，主要的优势在于降低单点生成门槛，随时将创意落实为成片。当场景切换到长周期、多工种、重协同的影视工业制作，用户对于工具的需求有了巨大的变化，工具和平台的职责也转变了。尤其是影视从业者有着严格的项目周期，对于算力吞吐的确定性要求极高。而前述 C 端产品的算力调用受制于公有云的并发机制，难以满足严苛的影视制作排期。直白来讲，剧组需要高吞吐、低延迟的稳定算力保障。此外，剧本、核心设定以及各式各样未公开的商业工程资产，在上传到公有云时也面临着合规风险，剧组需要的是方便的私有化环境；不仅如此，专业剧组多达几十上百人的团队，还需要清晰、易于管控的多层级账号体系，从而实现更加精细的权限配置、资产管理和 token 消耗追踪。为了解决这些痛点，昊帧平台从立项之初就面向企业级的影视工业生产系统而设计。首先，这个平台在基石层面实现了算力自部署与私域化供给：包括 2024 年上影集团投资的百卡级影视行业专属算力池，以及本次上影与英伟达生态企业合作运营的 50 台 DGX SPARK 算力集群，这是一套专属的算力底座，并非面向公网提供泛化的服务，而是优先供给上影体系内以及产业社区的入驻伙伴使用。自部署的算力意味着足够的确定性——它能够为剧组提供稳定的算力保障和资产隔离屏障，让视频渲染等高并发、长周期的推理工作得到独占且私密的支持。影视长内容创作对于多模态模型的消耗，与偶尔尝试几张图、几段视频完全不在同一量级。解决了「算力去哪儿找」的底座问题同时，昊帧平台的年度万亿级多模态 Token 调用补贴，则消除一个更加现实的痛点——工业级规模化制作能不能用得起。目前昊浦整个产业社区已集聚超过 50 家影视科技企业，根据测算，每家专业团队深度开展 AIGC 长周期制作年均消耗约 2000 亿 Token。而昊帧平台每月能够注入百万级算力资源，补贴约 10% 的算力供应，从而实现年度万亿级 Token 补贴。正如传统片场的影棚场地、灯光器材，新一代剧组对多模态模型的 Token 消耗同样巨大。而在整个影视基地，运营方将 Token 视为公共生产资料，提供稳定的供应和恰当的补贴，也符合影视工业的商业逻辑。在自建算力和 Token  补贴之上，昊帧还进一步构筑了企业级后台：支持多层级主/子账号，权限实现分级细化的管控，团队资产库的沉淀，以及针对不同团队/项目组的 Token 消耗精细管理。如果说常见的 C 端产品让生成变得唾手可得，那么整个昊帧平台则是工业级的升级，构建了一座资产安全可控，算力独占专享的「AI 影视工厂」。从「人找工具」进化到「Agent 组织生产」私域算力得到保障之后，如何让工业级团队更高效地组织起来，充分利用今天视频和多模态模型的生成能力？作为本次合作的重要技术合作伙伴，筷子科技给出的答案是「丽帧引擎」以及配套的企业级 Agent 工程体系。在传统的 AI 生成工作流中，每个模型和产品各有所长，工序之间的衔接往往需要大量人工搬运：剧本在一个模型中构思，角色概念换另一个模型调试，分镜生成与声音处理又分别进入不同的软件环境。丽帧引擎在交互层面推行了「无限画布」形态。它持续接入业界前沿的多模态 SOTA 大模型，覆盖文本、图像、音频与视频生成，并将剧本创意、角色设定、分镜设计、视频生成与后期修整整合进同一个连续的工作空间。创作者无需在不同应用间频繁跳转，在统一的工作流中即可完成构思、生成、修改与组装。无限画布为以人为本的工作方式带来了更好的交互体验，而更深层次的转变，在于筷子科技为影视专业生产协作引入了全链路 Agent。如果说过去还是人来组织工具，现在影视工业也可以像 AI 时代以来的 OPC 那样，更方便和可靠地实现「Agent 组织生产」。如下图所示，丽帧引擎驱动的 Agent 工作流可以围绕专业团队的创作目标去拆解任务，在后台匹配适合任务的多模态模型并进行精细化调度。这意味着影视从业者无需像从前那样被迫频繁手动配置具体的模型、产品、搬运提示词与资产，整个生成过程的全部调度工作能够下沉到后台，成为智能体统一调度的「底层能力」。能让顶尖短剧量产，也能让百年 IP 活过来正如前面提到，上影昊浦智慧产业社区目前已集聚超过 50 家影视科技企业以及影视产业链上下游伙伴。包括《新 51 号兵站》、《灵探Ⅱ》等影视级 AIGC 项目，已经率先通过昊帧平台进入实际生产和商业化流程。这两个标杆项目也展现了昊帧平台的工业底座的不同落地探索。《51 号兵站》是一部承载几代人记忆的经典谍战电影，也是上影集团前身上影厂自身的优质 IP。上影集团为了活化这部老 IP，借助筷子科技的多模态 Agent 协同，探索了 AI 全流程辅助+人工创意优化的前沿制作模式。https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/pv11.mp4《新 51 号兵站》由上影制作旗下上影文化科技有限公司作为第一出品方，选择了受众更加广泛，成本也更加可控的微短剧形式。全片总时长 120 分钟，与电影体量相当，但单集时长控制在 2 分钟，充分利用了昊帧平台，将剧本打磨出跌宕起伏的短剧节奏。如今 89 岁高龄的上影老艺术家梁波罗，向制作单位授予了肖像权，让原片中的「小老大」形象得以重新活跃在手机屏幕上。片方希望通过 AI 技术的运用，让这部有着现实原型的经典 IP 得以焕然一新。另一家入驻公司左袋文化，此前打造了国内首部超百分钟 AIGC 拟真人短剧《灵探》，登顶腾讯短剧男频榜，播放量在去年就已突破千万。而推进到续作时，团队不再需要验证 AI 创作的可行性，能直接转向全流程的稳定量产和多人高效协同。《灵探Ⅱ》的制作充分利用了昊帧平台的专属算力与 Agent 工作流，在复杂分镜调度、角色一致性维护、长片段视听连贯性等关键环节上，再一次推高了工业化交付的标准。目前《灵探Ⅱ》已经开始研发制作，在保留前作主线的基础上引入了 AI 生成的平行世界设定和多线剧情结构。由于大模型能力的升级，续作画面质量和效果得到了大幅提升；值得一提的是，该剧也在探索互动式短剧的新形态，得益于昊帧平台的 Agent 能力进化，整个制作效率也比前作有所提升。一部剧集杀青，然后呢？其实，这套由筷子科技和上影共同打造的专业级影视智能体底座，其能力并未止步于此。在传统影视商业运作中，成片后的宣发物料往往需要独立团队和时间周期来制作。而昊帧平台内置了视频复刻、短视频切片、电商套图和 KOC 种草等一系列面向后期宣发的场景化 Agents。正片制作阶段所沉淀的资产，能够被宣发 Agent 直接调用，从而快速生成面向多平台的高质量商业配套内容。AI 的能力，不仅限于前中期制作阶段，已然延伸到了宣发和整个商业化链条中。使用昊帧平台制作的短剧《香道师》片段中国影视工业迎来 AI 跃迁作为深耕商业视频生成的技术平台，筷子科技能够将底座能力平移给传统影视工业并促进其 AI 变革，其核心逻辑在于商业视频和影视工业在规模化生产上的构造相通：商业视频是 AI 最早遭遇高频、大规模 Token 调用的场景；未来影视行业也将如此。而筷子科技目前已经累计服务超过 1.3 万家企业，分发超过 1.2 亿条商业级视频，有着平台 Token 调用量百倍增长的经验，有着多模型混合调度、并发容错和数字资产沉淀方面的壁垒。不仅如此，借助成熟的 FDE（前置部署工程师）的服务模式，筷子科技的工程体系能够精准嵌入上影的专业制片流程中。这也正是筷子科技与上影共同打造的这套新基建的价值所在：先行者正在构建一种「双层片场」的生产体系。在真实的片场中，百年影视工业所确立的专业标准与品位标尺仍然是把关者。而在这些实体设施之上，昊帧平台充沛的算力供给，让影视工业的先行者们更加高效和可靠地利用 AI 所带来的价值。筷子科技创始人兼 CEO 陈万锋表示，筷子科技和上影将以上海为核心、松江为支点，持续推动昊帧平台真正从入驻企业的项目工具，逐渐进化为中国影视行业可以泛用的基础设施。优秀的多模态大模型和视频生产工具并不会取代传统片场。正相反，它现在已经成为了传统影视工业体系的一个好用的插件。而在此之后，它会逐步成为支撑规模化生产，推动整个行业实现 AI 跃迁的数字底座。

今年是折叠屏诞生的第七个年头，苹果终于要交出他的第一份答卷。彭博社记者 Mark Gurman 给出了迄今为止最接近「上手体验」的爆料。按照 Gurman 的说法，他已经与数名实际使用过折叠 iPhone 的人士交流，几名体验者给出的反馈颇为一致：这台手机放进口袋里的感觉不错，新的铰链机构手感和耐用性也很好；而展开之后，苹果为内屏准备了一套接近 iPad 的应用布局。更有意思的是相机。Gurman 提到，折叠 iPhone 的影像表现也可圈可点——这意味着苹果并不会像 iPhone Air 那样走极端，放弃 iPhone 引以为豪的影像能力，但长焦的缺位，也许会让许多拥趸买不下手。当然，这台折叠屏的售价，可能是更大的问题——目前来看，折叠 iPhone 售价估计会超过 2000 美元，折合人民币超过一万五。距离苹果发布会只剩下半个月，折叠 iPhone 的面貌已经昭然若揭了。合起像 iPhone，展开像 iPad先说最基本的形态。目前多个信源已经基本指向同一个方案：苹果最终选择的不是类似 Galaxy Z Flip 的竖向小折叠，而是一台左右展开的「书本式」大折叠——也就是当下流行的「阔折叠」。郭明錤此前给出的尺寸是外屏约 5.5 英寸，内屏约 7.8 英寸。内屏比例接近 4:3，比普通 iPhone 更宽，也更像缩小后的 iPad。这也是它和三星 Galaxy Z Fold 系列一个很明显的区别。折叠状态下，5.5 英寸外屏接近过去 iPhone mini 的尺寸。回消息、接电话和查看通知时，它仍是一台可以单手使用的 iPhone。到看视频、处理文档或者视频通话的场景时，用户再把它展开。实际体验过这台产品的人，都说它放进口袋里的尺寸很不错。有意思的是，展开之后，手机界面会切换成类似 iPad 的布局。这套系统设计，其实已经嵌入到 iOS 27 里了。今年 WWDC 之后，我们曾经发现 iOS 27 突然加入了大量横屏界面——天气、音乐等系统应用都增加了专门的横向布局；Xcode 27 里甚至出现了 foldState、angleDegrees 等与折叠状态和铰链角度直接相关的参数，MobileGestalt 私有 API，还增加了用于查询设备逻辑屏幕数量的新参数。苹果在 WWDC 的开发者演讲中，也开始要求开发者不要再针对固定机型和方向设计界面，而应该让 app 适配不同尺寸与长宽比。软件之外，硬件本身也在尽可能解决折叠屏最经典的问题。据报道称，苹果采用了质量更高的铰链，希望让内屏折痕做到「几乎不可见」；郭明錤则透露，苹果的方案会通过特殊的金属支撑结构分散屏幕弯折产生的应力——我们已经在 OPPO、三星等折叠屏手机上，看过类似的铰链设计。据爆料，部分使用过原型机的人，都对铰链的开合手感和耐用性表示肯定。折叠 iPhone 的机身也会非常薄——目前供应链消息普遍指向展开约 4.5mm、折叠约 9 至 9.5mm。作为对比，Galaxy Z Fold 7 展开为 4.2mm、折叠为 8.9mm，苹果第一代产品已经基本达到了同一量级。图源网络此前 Gurman 还披露，苹果测试过黑色和白色版本，并计划使用第二代自研 C2 基带，同时彻底取消实体 SIM 卡槽。整机预计会使用钛与铝等材料，在铰链、结构强度和重量之间寻找平衡。从目前的信息来看，苹果没有准备重新发明折叠屏的基本结构。它选择的是一条已经被三星、华为、Google 等厂商验证多年的路线，然后重点解决三个问题：折痕、厚度，以及软件生态。生态，可能才是苹果真正有机会拉开差距的地方。妥协的长焦和解锁折叠屏带来的另一个意外优势，是拍照。在最新的通讯里，Gurman 专门提到，折叠 iPhone 展开有一个非常优秀的相机取景界面。7.8 英寸的内屏已经接近 iPad mini 的显示面积，用它查看构图、人物状态和照片细节，天然比普通手机屏幕舒服。折叠结构还意味着手机可以在一定角度下自行站立，理论上也会给自拍、合影和视频拍摄留下更多玩法。此前的爆料显示，整台手机可能拥有四颗摄像头：外屏一颗、内屏一颗，再加上背面的两颗主相机。不过后置的两颗摄像头，可能也是整台手机最令人失望的部分——第一代折叠 iPhone 没有长焦摄像头。也就是说，它的后置影像系统大概率只有主摄和超广角两颗 4800 万像素的摄像头，这跟三星 Galaxy Z Fold 8 的配置相似。愿意花超过 2000 美元购买第一代折叠屏产品的人，与在乎高端手机影像、尤其是长焦能力的人群，重合度可能相当高——这可能会是艰难的取舍。更要命的是，长焦缺位的问题可能不会马上得到解决，折叠 iPhone 想获得苹果最完整的影像能力，可能还需要再等几年。苹果等于让自己最昂贵的一台 iPhone，在影像规格上反而低于同期的 Pro 系列。第二个妥协是解锁能力——Face ID 没了，Touch ID 回来了。这个传闻其实已经出现了一年多。郭明錤此前就表示，为了节省内部空间，苹果计划放弃 Face ID 的 TrueDepth 模组，将 Touch ID 集成到侧边电源键中。最新消息进一步坐实了这个设计。技术上并不陌生，这套方案已经在 iPad mini 和 iPad Air 上使用多年。图｜Apple但它将是 2017 年 iPhone X 发布以来，Touch ID 首次回到苹果最高端的手机产品原因也很现实。折叠屏对内部空间的争夺比普通手机激烈得多。两块屏幕、铰链、更大的电池和复杂的结构件都需要空间，苹果还希望把展开厚度控制在约4.5毫米，只能在内部空间上做出取舍。相比之下，把指纹识别塞进侧边按钮，显然比在机身里容纳完整的 Face ID 模组更加经济。至此，我们也能从这些妥协中摸出苹果造折叠屏的产品逻辑——苹果优先保证的是折叠形态本身。为了让它足够薄、折痕足够浅、铰链足够可靠，甚至愿意暂时牺牲已经成为 Pro 级 iPhone 标配的能力。折叠 iPhone，注定是一台小众 iPhone三星在 2019 年发布第一代 Galaxy Fold。到了 2026 年，三星已经迭代到 Z Fold 8，华为等中国厂商甚至把产品推进到了三折叠形态。苹果第一台折叠 iPhone 面对的，是一个经过七年迭代的成熟品类。只是从全球范围来看，折叠屏依然小众。Gurman 援引的数据显示，2025 年折叠屏手机只占全球智能手机出货量约 1.6%。中国市场则呈现出另一种景象。按照彭博社披露的数据，中国去年贡献了全球超过一半的折叠屏手机出货量，销量超过 1000 万台。中国消费者购买的折叠屏手机，比其他市场加起来还多。过去几年，中国手机厂商也培养出了一批愿意为新形态付费的高端用户。他们购买手机时，看重的不只有处理器和影像，折叠、三折叠、超薄机身和新的材料工艺，本身都可以成为产品的购买理由。这使中国成为第一代折叠 iPhone 最值得关注的市场。图｜华为超过 2000 美元的售价，意味着第一代折叠 iPhone 很难承担走量任务。它更像一台「标杆产品」：用全新的外观与其他 iPhone 拉开距离，把消费者重新吸引进 Apple Store，同时展示苹果对下一种手机形态的判断。它真正重要的作用，可能并不体现在销量上，而在于能否借助 iOS 和 App Store，把折叠屏从一种硬件形态，变成一套新的软件体验。数以亿计的 iOS 设备，加上苹果对开发者界面的统一要求，有机会让折叠屏第一次获得一套覆盖足够多应用的大屏规范。Android 厂商用了七年仍未彻底解决的软件适配，苹果可能借一台新 iPhone 推动整个开发生态跟进。我们此前分析 iOS 27 时开过一个玩笑：成长七年的 Android 折叠生态等来了苹果折叠，相当于鹅城终于迎来了张麻子。如果要给第一代折叠 iPhone 找一个参照，我会把它定义为另一台 iPhone Air。它们都先用一种很鲜明的产品形态吸引你，至于为此牺牲的那些东西能不能接受，就看你的取舍了。喜欢 Air 的人，会被轻薄机身击中；批评它的人，也能从续航、影像和价格中找到充分理由。折叠 iPhone 大概会面对相似的评价。有人会喜欢它折叠后的便携尺寸，以及展开后接近 iPad 的大屏体验，也有人会盯着超过 2000 美元的价格、缺席的长焦和 Face ID，认为这些妥协无法接受。它面向的是一小群愿意为新形态付费，也愿意承担首代产品代价的用户。第一代折叠 iPhone 会收获很多关注，也会有一群人爱得不得了——但从一开始，它就不是一台为大多数人准备的 iPhone。

英伟达已经成为 AI 行业最大的投资基金——在最近几个月里，英伟达豪掷千亿美金，把芯片、模型和算力公司都投了个遍。现在，他们把筹码压到了 AI 应用公司上了——这次看上的，是曾经的 AI 明星公司 Perplexity。根据 The Information 报道，英伟达正在洽谈投资 AI 搜索初创公司 Perplexity，本轮融资落地之后，这家公司估值有望突破 300 亿美元，相比一年前的估值涨幅超过 50%——倘若交易敲定，这也将成为英伟达近几年布局 AI 生态又一笔分量十足的投资。除此之外，Perplexity 自身商业增长节奏也在持续提速。有数据显示，它的年化收入已经突破 7.5 亿美元，而在今年年初，这一数字尚且不到 2.5 亿美元 —— 收入增长主要来源于 AI 搜索订阅业务，以及新推出的面向专业用户的 Agent 产品 Perplexity Computer，能够自主执行电脑端各类操作任务。不过对英伟达而言，Perplexity 的价值绝不只是一个 AI 搜索入口。在过去几年里，英伟达依靠 GPU 与 CUDA 体系站在了生成式 AI 浪潮的顶端。可行业竞争重心正从算力硬件，逐步向模型、应用层转移，英伟达也需要为自己寻找新的生态位置，而 Perplexity 在其中扮演非常重要的角色——恰好卡在 AI 应用入口和开发生态的交界点。从 AI 搜索明星，到英伟达生态拼图Perplexity 成立于 2022 年，也是这一轮 AI 浪潮中最早跑出来的应用层创业公司，核心定位很明确：用大模型重构搜索。ChatGPT 刚爆发的时候，传统搜索还停留在关键词匹配、罗列网页结果的模式，而Perplexity 交出了一套全新交互：用户提出问题，系统整合全网资料，调用多套模型生成答案，还会标注信息来源。这套「大模型 + 搜索」的产品思路，也让它快速成为 AI 搜索赛道的代表产品。但随着 OpenAI、Google、Anthropic 等厂商陆续把联网检索、Agent 能力纳入自家产品，Perplexity 曾经最核心的优势正在被不断稀释。不过 Perplexity 也没有选择坐以待毙，在过去一年里它不断调整发展方向，从单一 AI 搜索工具，往综合性 AI 助手平台转型。Perplexity Computer，就是这次战略转向最核心的产物。它不再只做简单问答，而是让 AI 直接接手完整业务：梳理信息、操控软件、跑完一整套复杂工作流。这也和 OpenAI、Anthropic 释放出的行业信号不谋而合——AI 的竞争重心，已经从「谁回答得更好」，切换到「谁可以真正干活」。但 AI Agent 公司这么多，英伟达为什么偏偏选择 Perplexity？这其中的关键，就在于** Nemotron**。Nemotron：英伟达争夺 AI 生态的重要筹码毫无疑问，英伟达是 AGI 淘金热浪潮里最大的「卖铲人」。无论是 OpenAI 还是 Anthropic，眼下都重度依赖英伟达提供的算力。但尽管英伟达稳居 AI 产业链的核心，却并未掌控能够触及数十亿人的 AGI 应用入口。Nemotron，就是英伟达用来破局的关键。Nemotron 是英伟达正在打造的一套开放 AI 模型生态。它的定位和 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 不完全一样，更接近英伟达版的「AI 基础设施」：通过提供模型、数据集、训练方法和推理工具，让企业和开发者基于英伟达硬件构建自己的 AI 应用。加码开源模型，是英伟达近年非常明确的战略。DeepSeek 等开源模型快速崛起之后，行业慢慢形成共识：闭源大模型不再是唯一出路，开源模型同样能够撑起大量 AI 应用。英伟达希望借 Nemotron，构建一套新的 AI 开放生态，最终拉动自家芯片的销售需求。这时候，拥有成熟的 AI 搜索入口，同时正向 Agent 平台转型的 Perplexity 就至关重要了：一旦 Agent 成为 AI 应用的主流，掌握上层应用入口的企业，就会成为模型和算力之间不可或缺的桥梁。英伟达也不再仅仅是一家芯片厂商，而是向着完整的 AI 基础设施平台演进：底层输出 GPU 算力，中层供给模型与开发工具，上层对接开发者和终端应用——这正是它持续押注 AI 初创公司背后的逻辑。目前，大笔投入打造 AI Agent 的企业，大多都是 AI 模型公司——无论是 Codex、Claude Code，还是 Workbuddy、DeepSeek Harness——其背后都是为了带动模型的调用率，让 token 变成利润。这些公司背后都是千亿万亿估值的巨头，他们要么是英伟达的大客户，要么是英伟达的投资标的，他们之间的合作，更多在于算力供给与算力基建。但对于许多私人企业、一人公司来说，私有化部署也是买英伟达算力卡的理由——面向这一类客户，英伟达也想提供全套的解决方案，而 300 亿美元估值的 Perplexity，就是一个自带产品、用户和明星光环的优质标的，而且不贵。让我们将时间线拉长，英伟达与 Perplexity 的合作早有伏笔。今年 3 月，Perplexity 便加入英伟达牵头的 Nemotron Coalition 联盟，双方在模型、硬件、软件开发层面展开深度协作。还有报道提及，英伟达也曾考虑投入数十亿美元，借助技术授权、吸纳核心工程人才的方式，补齐自身的 AI 软件能力。这种合作模式对英伟达而言并不陌生。此前它与 AI 编程公司 Poolside 的合作，就同时包含战略投资、技术授权、吸纳核心工程团队多重安排。对英伟达来说，这类交易看重的不只是财务收益，更是借此快速搭建自有 AI 软件体系。但是，Perplexity 能扛得起英伟达 AI 入口的期待吗？不可否认，Perplexity 算得上这波 AI 浪潮里表现最出彩的应用公司——它早早抓住 AI 搜索风口，用产品证明应用层依然拥有巨大商业价值，但它的处境，也暴露了当下 AI 应用创业公司普遍面临的困境。在传统互联网时代，产品可以靠用户习惯、体验与生态筑起长期护城河。但进入 AI 时代，应用和模型层的边界却在不断模糊。Perplexity 的竞争力，是模型能力、搜索技术与产品设计共同叠加的结果。可一旦 OpenAI、Google、Anthropic 将这些能力补齐，AI 应用企业的差异化优势就会快速被抹平。所以导致了AI 应用公司正陷入一个尴尬处境：它们依托基础模型的红利得以生存，却又会被基础模型的迭代重新改写自身命运。前两年，黄仁勋曾公开说过，自己每天都在用 Perplexity——那时候，Perplexity 确实被视作 AI 搜索的未来，我每天也都在用。但时至今日，我已经弃用 Perplexity 了。这并不是因为它变差了，而是因为 AI 行业变化太快，AI 搜索工具不再是不可替代——当入口的价值逐渐消失，Perplexity 又要如何证明，自己这百亿美元的身价？

下个月，苹果就要端出 iPhone 18 Pro 系列和首款折叠屏 iPhone。未曾想，就在这场「科技春晚」即将到来之际，小米直接把桌子给掀了。就在刚刚结束的玄戒技术沟通会上，小米第二代自研 SoC「玄戒 O3」刷新了手机 SoC 跑分纪录：Geekbench 6.5 多核成绩冲上 1.5 万分，比目前行业的性能标杆苹果 A19 Pro 还要高出近四成，实验室低温环境下的安兔兔极限跑分更是冲破了 500 万大关，达到 522 万分。但这 522 万的跑分，还远远不是这次发布会的重点。十颗全大核，又猛又省电要达到如此恐怖的理论性能表现，小米给玄戒 O3 塞了一套规模相当凶猛的 10 核心 CPU 核心配置——由 6 颗超大核搭配 4 个大核组成，最高主频达到 4.35GHz。比起单纯追求极限的超高单核主频，O3 显然把更多筹码押在了多核并发的吞吐能力上。要在寸土寸金的手机 SoC 里塞下整整 10 个全大核，首先得有足够的物理空间。在同样的 3nm 先进工艺下，O3 的芯片面积从上一代的 109mm² 扩大到了 133mm²，晶体管数量也由 190 亿硬生生推到了 240 亿（较 O1 提升 26%），硅片规模整整大了一圈。O3 在多核上的领先优势，很大程度上正是依靠这套 10 核全大核架构的并行效率换来的。全大核架构的另一面，是功耗和发热更难压住。手机日常更多面对的是刷视频、回消息、看网页这类轻负载，如果这些大核心不能及时降下来，再漂亮的跑分也很容易变成续航和温度的负担。所以这次小米除了强调性能，也重点提到 O3 在覆盖 80% 日常中低负载区间里，功耗相比上一代降低了 25%。图｜小米官方除了 CPU，GPU 这次给的提升同样扎实。玄戒 O3 换上了 16 核 G2-Ultra NX，官方称图形性能相比上一代提升 85%，光追性能提升 182%。GPU 内部还集成了 8 个 NX 神经网络单元，提供 36 TOPS 算力，用来处理游戏超分和插帧。更重要的是，在相同性能点下，O3 的功耗最高比 O1 低了 64%。高性能可以维持得更久，发热和掉电也更容易控制。除了计算与图形，影像也是 O3 的重点升级项。这颗芯片集成了小米第五代旗舰 ISP 架构，支持最高 4.32 亿像素单摄与 24bit 最大位宽，并具备 64M + 64M + 50M 的三摄并发处理能力；配合硬件级智能影像引擎，把 4K 60FPS AINR（AI 降噪）夜景视频做进了芯片底层，为后续旗舰机型的计算摄影留足了冗余。芯片跑太快，内存快跟不上了然而，当 CPU、GPU 和 NPU 的算力拉满之后，芯片设计师们很快就会撞上另一堵看不见的墙——数据搬运的速度跟不上了。这就像一个顶级厨房，厨师越来越多、切菜翻炒的速度也快如闪电，但如果送菜的通道狭窄，或者食材仓库离灶台太远，厨师做完一道菜就只能端着空锅站在灶台前等。算力如果被堵在内存通道里，再漂亮的跑分也换不来流畅的体验。为了给这群「厨师」拓宽通道，O3 在内存体系上也下足了功夫，行业首发支持了 4×24bit 位宽、10667Mbps 的 LPDDR6 内存，直接把带宽推到了 113.8GB/s，比主流的 LPDDR5X 提升了近一半；同时，芯片内部的主要缓存总量被扩充到了约 60MB（包含 12MB CPU L2、16MB L3 以及 16MB 系统级缓存 SLC），相当于把最常用的一批食材直接整齐码放在了灶台旁边。配合重构的自研统一融合总线与物理高层走线，O3 的静态访存延迟被压缩到了 82ns（后台带载动态延迟 177ns），比苹果 A19 Pro 的 92ns / 211ns、上一代 O1 的 121ns / 384ns 都要来得更快。而这种对高带宽与低延迟的饥渴，在端侧 AI 场景下被放大了数倍。大模型每吐出一个 token，本质上都要把数十亿参数的模型权重从内存里完整读取一遍。光有 200TOPS 的 A8W4 张量算力和 3.13TFLOPS 向量算力还不够，O3 专门针对定制的 Xiaomi MiMo 5 值量化模型，配备了硬件霍夫曼无损压缩技术，直接节省了 30% 的内存带宽占用；配合 28MB 的 NPU 近存，在官方实验室口径下，MiMo 3B 的首词响应速度提升 40%，推理速度提升 45%，运行功耗还降低了 26%。在手机这颗需要顾及方方面面的通用 SoC 里，小米能做的优化基本已经拉满了。但如果跳出手机的条条框框，做一颗专门用来跑大模型的芯片，又该怎么解决这个数据瓶颈？就在沟通会接近尾声的时候，小米掏出了 One More Thing——玄戒 O100。玄戒 O100：高带宽 AI 加速芯片与兼顾日常多任务的通用 SoC 不同，O100 是一颗完全面向大模型推理的高带宽 AI 加速芯片。它的逻辑工艺虽然是相对成熟的 6nm，但封装方式却更为激进：小米采用了 Wafer on Wafer 晶圆级 3D 堆叠与 Hybrid Bonding 混合键合技术，将两层高速 AI 专用 DRAM 晶圆与一层高性能 NPU 晶圆在垂直方向直接键合堆叠，把原本平面的数据通路变成了「垂直穿透」。通过创新的 Face to Face 金属层直连结构，两层晶圆之间依托 258 万个物理键合节点相连，TSV 硅通孔孔径仅为 0.7μm，键合间距缩短至 1.4μm。微米级的物理互联距离，让数据能够以极短的路径在计算核心与专用内存之间高速流转，直接将 O100 的内存带宽推到了惊人的 1.22TB/s——达到目前主流旗舰手机 LPDDR5X 的 16 倍。为了把这套惊人的带宽吞吐完全吃透，O100 还为 14 个 NPU 核心设计了不同的互联架构：处理长提示词的 Prefill 阶段走 Ring 环形网络逐级传递，逐字吐词的 Decode 阶段则切换到 All-to-All 广播网络让多核瞬间同步。在小米实验室测试中，O100 配合 Xiaomi MiMo 跑出了最高 330Tokens/s 的超高速本地推理成绩。从 O3 到 O100，小米其实一直在解决同一个问题：算力越来越强以后，怎么让数据不「堵」在路上。手机如此，大模型如此，而当这套思路继续往更大的终端走，下一站就是汽车。小米开始为自己的 AI，造一整套芯片玄戒 D100：智驾高算力 AI 芯片面向智驾场景的玄戒 D100 采用 3nm 先进工艺，配备了 20 核 CPU 与 16 核 NPU，最夸张的指标是最高支持 160GB 的统一内存，官方确认已经在本地成功部署 200B 参数规模的模型，并计划于明年正式商用。图｜小米官方在智能汽车上，端侧算力的核心诉求是离线与低延迟。无论是端到端智驾还是座舱多模态交互，一旦驶入地库、隧道等弱网环境，单靠云端协同就会面临延迟甚至断连的问题。160GB 统一内存的意义，正是为了让大参数模型能够直接常驻在车机本地，在不依赖网络的情况下也能完成实时推理。从手机、大模型专属加速卡到智能汽车，随着三颗芯片全部就位，玄戒也正式补齐了小米 AI 战略最底层的物理算力。这恰好呼应了计算机先驱阿兰·凯（Alan Kay）那句曾被乔布斯在初代 iPhone 发布会上引用的名言：真正认真对待软件的人，就应该自己做硬件。如今的小米，澎湃 OS 负责整机调度，MiMo 负责模型算法，玄戒则提供物理底座——从系统、模型到底层芯片，三者之间真正形成了一套配合默契的丝滑小连招。最后，小米还介绍了几款搭载全新芯片的新品：Xiaomi AI Cube Prototype：形态类似英伟达的 DGX Spark，把原本属于服务器或者工作站的 AI 算力，压缩进一台可以摆上桌面的机器里。图｜小米官方这台由航天铝一体成型外壳、带有超过 33874 个 CNC 蜂窝散热孔的桌面终端，在内部将芯片阵列串联在一起，实现了 120B + 3B 双模型的本地混合部署。小模型负责毫秒级响应日常高频指令，大模型负责深度逻辑推理，系统根据任务负载把算力实时分发给最合适的芯片。小米 18 Fold 和小米平板 9 Pro Max：定于 9 月发布，前者预计是小米首款「阔折叠」形态的产品，两款新品都会搭载玄戒 O3。图｜小米官方值得一提的是，此前小米在 HyperOS 的宣传海报里，就曾出现过一台机身比例明显比传统大折叠更宽的设备，引发了外界关于小米折叠屏新形态的猜测；而在今天的技术沟通会上，爱范儿也看到了采用「阔折叠」宽屏比例的工程原型机。至于这台「阔折叠」最终会以怎样的工业设计落地，以及玄戒 O3 会在这块宽屏上释放出怎样的实际体验，答案很快就会在下个月的发布会上见分晓。

苹果终于要迈入折叠屏时代了。今天凌晨，彭博社记者 Mark Gurman 在 Power On 专栏中透露，苹果正在筹备首款折叠 iPhone，预计将于今年秋季发布。Gurman 将其称为苹果近年来最值得期待的新设备之一，在他看来，折叠 iPhone 可能成为苹果重新找回「产品魔力」的关键之作。过去十多年，苹果也推出过不少颇具影响力的新产品。比如 2016 年的 AirPods，2018 年重新设计的 iPad Pro ，2022 年的 Apple Watch Ultra，以及集苹果工程能力大成的 Vision Pro 。这些产品，有的开辟品类，有的改写体验，有的替未来投石问路。可它们都没能像初代 iPhone 那样在行业「一石激起千层浪」，即将到来的可折叠 iPhone 会不一样吗?折叠屏，终于等来「苹果答案」？根据 Mark Gurman 的报道，苹果首款折叠 iPhone 将采用类似三星 Galaxy Z Fold 系列的书本式折叠结构。合上时，它仍是一部常规手机，收发消息、拨打电话、拍照，十八般武艺一个不少；展开后，它则会获得接近小型平板电脑的显示面积，为更复杂的应用布局腾出施展拳脚的空间。▲ 可折叠 iPhone 和 iPhone 16 Pro Max 的网传对比渲染图，图片来自：MacRumors一开一合之间，颇有几分「横看成岭侧成峰」的意味：合上讲便携，展开谈生产力。同一台设备，两副面孔。进可当平板，退可做手机。目前，多方爆料显示，这款产品可能配备约 7.8 英寸的内屏和约 5.5 英寸的外屏，展开后的显示体验接近 iPad mini。相比过去一些折叠手机反复强调的「大屏手机」定位，苹果更有可能另起炉灶，把它定义成一种介于 iPhone 与 iPad 之间的新设备。▲ 网传渲染图，下同Gurman 提到，已经体验过原型机的人，对其铰链设计、机身手感和内屏布局评价颇高。苹果想做的，显然不只是把屏幕掰弯，而是通过更成熟的工业设计，把已经发展七年、却仍属小众的折叠屏，推向高端手机市场的主流位置。但折叠屏真正难啃的骨头，从来不只在硬件层面。一部手机展开之后，如果只是把 App 等比例放大，就像把小户型的家具原样搬进大平层。面积是大了，空间却未必用明白。本质上，它仍然只是一块放大版屏幕。折叠屏真正的价值，在于让应用读懂并用好新增的空间。苹果可能会让 iOS 在展开状态下采用类似 iPad 的布局，使应用充分利用额外的横向区域。例如，邮件、文件和浏览器可以同时展示列表与详情；图片编辑、文档处理等任务，也能获得更接近电脑的操作空间。而从行业来看，折叠屏手机目前仍是一个相对小众的品类。根据彭博社引用的数据，2025 年全球折叠手机出货量仅占智能手机总出货量的约 1.6%。考虑到折叠屏较高的制造成本，以及苹果一贯的品牌定位，这款产品的售价预计可能超过 2000 美元。为了控制机身厚度、腾出内部空间，苹果可能无法为其配备完整的旗舰影像系统。有消息称，这款产品或将缺少高倍长焦镜头。问题在于，愿意为一部手机支付 2000 美元的用户，通常也是不愿在影像能力上「将就一下」的人群之一。此外，苹果可能继续采用 Touch ID，而非 Face ID。对于已经习惯看一眼就解锁的用户而言，无疑是一个相当直观的体验倒退。从过往的产品策略来看，苹果真正擅长的，就是将已有技术重新组织成大众能够理解、愿意使用的产品。折叠 iPhone 能否再次做到这一点，目前仍无法确定。但它出现的时间点，恰好契合了当下手机市场最为重要的竞争变化——不再只是处理器、摄像头和屏幕参数之间的较量，还有 AI 交互方式的演变。AI 时代需要的，不只是更长的屏幕手机屏幕比例的变化，本身就是一部移动计算的发展简史。2010 年前后，智能手机进入快速普及阶段，16∶9 成为主流屏幕比例。当时，高清电视、在线视频平台和大量影视内容都采用 16∶9，手机屏幕自然也要削足适履，尽可能兼容已有内容。在那个阶段，手机最重要的任务是「观看」。无论看视频、浏览网页还是玩游戏，屏幕承担的主要功能都是展示内容。但从 2017 年开始，手机屏幕逐渐由 16∶9 转向 18∶9、19.5∶9 乃至 20∶9。这轮变化背后的直接推手，是全面屏时代的到来。厂商既想增加屏幕面积，又不愿牺牲握持体验，可谓既要大屏，又要单手，最好还要顺手塞进口袋。但手机不能无限变宽。手掌大小、拇指活动范围和口袋尺寸，共同划出了一条物理红线。既然横向无路可走，整个行业便向纵向要空间。通过缩窄边框、提高屏占比并拉长机身，手机得以在基本保留单手握持体验的同时，获得更大的显示面积。2017 年发布的 LG G6 采用了 18∶9 的屏幕比例。LG 当时强调，这种比例可以在保持传统手机握持感的同时，提供更大的显示区域。三星 Galaxy S8 也采用了接近 18.5∶9 的比例，并将其视为全面屏时代的重要设计方向。此后，19.5∶9 和 20∶9 逐渐成为安卓旗舰手机的主流选择。归根结底，这一阶段，手机屏幕服务的主要对象，是移动互联网的信息流。它的价值，是在有限的机身宽度内，让用户持续看到「下一条」——下一条视频，下一条消息，下一件商品，下一次情绪多巴胺。但信息流时代需要的是长度，AI 时代需要的却是宽度。过去的手机交互围绕 App 展开，进入 AI Agent 时代后，用户只需提出目标，例如「安排一次广州三日旅行」或「比较三家公司的财报」，AI 便能整合多个工具和信息源，生成日程、预算、对比、引用、风险提示和执行选项等完整结果。这类结果不像一条线性内容流，更像一张铺开的工作台。从这个角度看，折叠 iPhone 合上时，它仍是一部适合快速提问、发出指令的手机；展开后，它则可以变成监督 AI 工作的控制台，同时展示原始资料、中间过程、生成结果和待确认操作，形成一种更接近 PC 的工作方式。屏幕会变，界面也不能刻舟求剑操作系统本身，也在为更自由的屏幕形态未雨绸缪。过去，移动操作系统默认手机是一块固定比例的长方形屏幕。开发者按照设备尺寸设计界面，系统则负责把这些固定布局按图施工。但随着折叠屏、平板电脑和 Chromebook 等设备不断增加，这套一招鲜，吃遍天的逻辑正在失效。与之相反的是，未来需要设计的，不再是一张固定的界面图纸，而是一套能够适应不同尺寸、方向和窗口状态的交互规则。例如，在 2025 年 Google I/O 上，Google 宣布 Android 16 将进一步推动应用进入更彻底的自适应阶段。当设备最小宽度达到 600dp 以上时，系统将逐步减少开发者对应用窗口的限制，包括固定方向、固定尺寸以及屏幕比例限制。Google 将这一变化概括为：「Goodbye Mobile Only, Hello Adaptive。」更有意思的是，这股自适应浪潮，正在与 AI 带来的 Generative UI 汇流。过去的软件界面基本都是提前设计好的。按钮放在哪里，菜单如何排列，页面展示哪些内容，都由设计师和开发者在产品上线前决定。用户进入软件，就像走进一套精装修房。墙在哪儿、门朝哪儿、家具怎么摆，早已安排妥当。但伴随生成式 AI 的到来，未来最理想的状态应该是可以根据用户意图、任务复杂度和当前设备形态实时生成。WWDC 2025：全新視覺介面設計Liquid Glass 半透明液態玻璃質感登場#蘋果(240667) – Cool3c例如，用户让 AI 制定一次旅行计划。在普通手机竖屏状态下，AI 可能生成一张简洁的行程卡片，只展示时间、地点和关键安排；当设备展开后，它则可以同时铺开地图、日程、预算、酒店信息和交通方案，让用户横向比较并直接修改。过去是人适应界面，未来可能是界面看人下菜碟。这意味着，未来的软件不只是适应不同尺寸的屏幕，还会根据屏幕尺寸和使用场景，决定应该用什么方式完成任务。未来，AI 的主要入口未必永远是一块屏幕。随着智能眼镜、耳机、语音助手和环境计算设备逐渐成熟，人们与数字世界的交互可能进一步从手机中分散出去。届时，许多简单任务不再需要打开 App，甚至不再需要查看界面。从这个角度看，折叠 iPhone 的意义更可能是一种过渡产品。人们仍然需要一块足够便携、又能承载复杂信息的屏幕。传统手机太窄，平板电脑又不够随身，折叠屏恰好填补了两者之间的空缺。合上「赶路」，展开干活。只有当硬件形态、Generative UI 与 AI Agent 真正拧成一股绳，折叠屏才可能获得超越「大屏」的意义。折叠 iPhone 最该展开的不是屏幕，而是苹果久违的想象力。

🤖曝 Hugging Face 评估出售，交易估值至少 130 亿美元⚠️小米调整售后规则，二手设备不再属于原厂三包范围🧠小米发布玄戒 O3、O100 与 D100 三款自研芯片🌐Counterpoint：今年全球智能手机出货量预计下降 14.3%🦿蔚来智驾负责人任少卿创立具身智能公司💰英伟达据报拟投资 Perplexity，估值超过 300 亿美元🧬达摩院 LiON 肝脏 AI 在临床试验中找出 15 例漏诊恶性肿瘤🚀小鹏机器人完成超 9 亿美元首轮融资💰淘宝闪购即时零售收入同比增长 45%💰阿里确定 800 亿港元配售价，每股 112.70 港元💰宇树科技上市后股价较开盘回撤超 44%💡Sam Altman：AI 权力集中同样「反人类」，言论被指暗讽 Anthropic📱vivo 官宣 X500 系列，Pro 版首发光御 900 主摄🤖字节将 TRAE、扣子并入豆包，拟推「豆包工作」品牌🎥阿里视频模型 Wan3.0 上线，可原生生成 30 秒视频🚗MINI 为 Spike 车载助手接入阿里与 DeepSeek 模型🦿天工机器人在运动会获得 5 金 2 银 6 铜🎥上影与筷子科技上线「昊帧影视创制平台」💰希音启动中国香港 IPO，预计 9 月 1 日挂牌🛍️拼多多 Q2 增收不增利，多多买菜重回业务重心🦿智元与长隆将在横琴建设具身智能主题乐园小米发布玄戒 O3、O100 与 D100 三款自研芯片8 月 24 日，小米发布玄戒 O3、O100 和 D100 三款自研芯片，把玄戒产品线从手机 SoC 扩展到端侧 AI 加速和智能驾驶计算。玄戒 O3 将于 9 月随 Xiaomi 18 Fold 首发上市，O100 与 D100 已完成研发，计划明年商用。玄戒 O3 采用 3nm 工艺和 10 核 CPU，集成 200 TOPS 的 4 核 NPU，并首发支持 LPDDR6；小米实验室数据显示，其安兔兔综合跑分为 5228014。玄戒 O100 是一款 6nm 端侧 AI 加速芯片，通过三层晶圆堆叠提供 1.22TB/s 内存带宽，端侧模型推理速度最高为每秒 330 Token。面向汽车和本地计算的玄戒 D100 同样采用 3nm 工艺，集成 20 核 CPU 与 16 核 NPU，单芯片最高支持 160GB 内存，可在本地部署超过 200B 参数量的模型。雷军还揭晓了在玄戒 O3 上埋下的一个隐藏彩蛋，在用显微镜放大看玄戒 O3 芯片内部后，会看到一个小小的 OK 的手势，大小只有 60 微米。这个彩蛋寓意「万事 OK」，但雷军不建议大家去拆芯片，因为这颗芯片还是挺贵的。🔗 相关阅读：小米发布玄戒 AI 芯片「全家桶」，还官宣了小米「阔折叠」曝 Hugging Face 评估出售，交易估值至少 130 亿美元据《商业内幕》援引知情人士报道，AI 开发者平台 Hugging Face 已聘请投行接触潜在买家，正在评估一笔估值至少 130 亿美元的出售交易，目前尚未达成协议。Hugging Face 在 2023 年融资时估值为 45 亿美元。平台目前承担模型、数据集和开发工具的分发功能，谷歌、亚马逊、英伟达和 Salesforce 等既是投资方，也是生态参与者。新股东是否能够维持平台在不同模型公司之间的中立性，将成为潜在交易的关键变量。小米调整售后规则，二手设备不再属于原厂三包范围小米近期更新手机、手表等产品的服务政策，在非保修条款中明确加入「产品属于二手商品」。发生回收、转售、赠予或转交第三方使用的设备，也无法继续享受与原购买者绑定的服务权益和电池保障。新规则针对的是厂商原始三包和增值权益，不等于二手交易中的卖方免责。公开司法解释显示，二手平台卖家如果长期从事经营性交易，仍可能被认定为经营者，并依据消费者权益保护规则承担售后责任。Counterpoint：今年全球智能手机出货量预计下降 14.3%Counterpoint Research 最新预测显示，受存储和芯片成本上升、低价机供应减少及消费者购买力承压影响，今年全球智能手机出货量预计同比下降 14.3%，明年还将下降 1.4%，到 2028 年才开始恢复。不同价位段和品牌受到的影响并不相同。低价机的零部件成本占物料成本比例更高，厂商可能通过涨价、减少低利润配置和收缩产品线应对；高端市场相对稳定。Counterpoint 预计，三星今年出货量增长约 0.8%，将重返全球第一；苹果出货量预计下降约 2.1%，中国主要手机厂商则可能下降 15% 至 34%。报告认为，折叠屏和端侧 AI 可以推动产品差异化，但不足以带来大规模换机周期；随着零部件供应改善和延后的换机需求释放，全球市场预计在 2028 年增长约 4.8%。蔚来智驾负责人任少卿创立具身智能公司据《晚点 LatePost》报道，蔚来 CEO 李斌 8 月 24 日在智驾全员会上宣布，高级副总裁、智能驾驶业务负责人任少卿已创立一家物理 AI 基础模型和具身智能公司，蔚来将战略投资并与之合作。与会人士称，李斌和任少卿在会上明确表示，任少卿将继续担任蔚来智驾业务负责人，会议没有提及蔚来内部的组织架构调整。新公司已完成注册，报道称估值达到独角兽级别。任少卿 2020 年加入蔚来后，参与推动了蔚来智驾算法向端到端和世界模型架构转型，以及自研智驾芯片神玑 NX9031 的量产落地。蔚来今年 6 月完成世界模型新版本推送，覆盖超过 70 万用户。英伟达据报拟投资 Perplexity，估值超过 300 亿美元据《The Information》援引知情人士报道，英伟达正讨论参与 Perplexity 的新一轮股权融资，交易对这家 AI 搜索公司给出的估值将超过 300 亿美元。目前相关讨论尚未形成最终交易。Perplexity 的年化营收已从年初不足 2.5 亿美元增至超过 7.5 亿美元，增长部分来自可自动执行电脑任务的 Perplexity Computer。英伟达此前还曾考虑获得 Perplexity 部分技术授权并招聘部分员工，后来转向更传统的股权投资方案。两家公司近来在硬件和软件研发上加强合作。Perplexity 今年 3 月加入英伟达 Nemotron 联盟，双方团队每周举行多次会议；英伟达此前也已多次投资 Perplexity。达摩院 LiON 肝脏 AI 在临床试验中找出 15 例漏诊恶性肿瘤达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝脏诊断 AI 系统 LiON 登上《自然·医学》。该系统以增强 CT 为输入，可结合多期影像和临床数据识别原发性肝癌及肝转移。论文显示，LiON 使用 6443 名患者数据训练，并在 22251 名患者组成的多中心和真实世界队列中回顾性验证。随后进行的单臂临床试验纳入 10333 名患者，AI 与医生协作发现 51 个此前被忽略的病灶，其中 15 个为恶性肿瘤，并推动 37 份影像报告修订。研究团队提醒，这项结果仍需要在不同医疗系统开展前瞻性对照研究，才能判断对长期临床结局的影响。小鹏机器人完成超 9 亿美元首轮融资小鹏集团 8 月 24 日宣布，旗下人形机器人业务已与多家投资者签署股权融资协议，融资额超过 9 亿美元，投后估值超过 63 亿美元。本轮由 IDG 资本领投，高榕创投参投，腾讯和阿里巴巴以战略投资者身份加入；交割完成后，小鹏集团将继续控股机器人业务。募集资金将用于机器人软硬件研发、物理 AI 模型训练、数据采集、量产基地建设和全球商业化。小鹏计划在今年底启动 IRON 人形机器人量产，先投入旗下门店和园区；明年再面向中国及海外市场上市交付。IRON 全身拥有 76 个自由度，单手 21 个自由度，搭载 3 颗图灵 AI 芯片，算力为 2250 TOPS。小鹏希望以汽车业务积累的芯片、供应链、质量控制和规模制造能力，缩短机器人从样机到批量交付的路径。淘宝闪购即时零售收入同比增长 45%阿里巴巴公布的 2027 财年第一季度业绩显示，截至今年 6 月的季度，由淘宝闪购和盒马带动的即时零售收入同比增长 45%。公司表示，该业务规模扩大的同时，单位经济效益继续改善，亏损收窄速度也在加快。《界面新闻》报道称，改善主要来自客单价、履约效率和订单结构变化，包括更多高客单价餐饮订单及非餐订单。淘宝闪购今年还在上海、杭州、成都和深圳测试高端餐饮「家宴」项目，并通过轻资产模式开出约 800 家淘宝便利店，把即时配送从餐饮扩展至日用、酒水零食、美妆个护和医疗健康等品类。商家侧的提效工具也在扩展。淘宝闪购今年 6 月推出「闪购助手」，8 月又向服务商和自研系统商家开放 MCP 能力，首批 35 个 MCP Server 覆盖商品、订单、财务、评价和营销等 15 类场景。阿里确定 800 亿港元配售价，每股 112.70 港元继昨日公布拟配售方案后，阿里巴巴确定以每股 112.70 港元配售 7.1 亿股新股，预计募资 800 亿港元。这批股份约占扩大后股本的 3.9%，交易预计于 8 月 26 日完成。公司表示，配售所得净额将全部投入全栈 AI 能力，包括扩充与升级 AI 基础设施。配售价较公告前一个交易日收盘价折让约 8.4%，消息公布后阿里港股一度跌近 10%。此次定价把昨日的拟配售方案推进至执行阶段。新股将依据一般授权向美国以外的投资者配售，阿里预计在满足惯常交割条件后完成交易。宇树科技上市后股价较开盘回撤超 44%8 月 24 日，「人形机器人第一股」宇树科技（688836.SH）股价盘中跌幅一度超过 10%，早盘收报 608 元/股。该股虽较 150.80 元/股的发行价仍上涨约 303%，但较首日 1100 元开盘价已累计回撤超 44%，公司总市值跌破 2500 亿元，较首日收盘蒸发约 959 亿元。人形机器人概念股同日普遍走低，科沃斯、格灵深瞳、埃斯顿、奥比中光等多只个股跌幅居前。宇树科技 2025 年营收 16.99 亿元、净利润 2.78 亿元，发行价对应 2025 年扣非后摊薄市盈率达 219 倍；市场在超高估值与具身智能在工业场景落地速度之间重新审视板块定价。8 月 20 日，宇树科技曾发布仿生 7 轴灵巧机械臂，采用高精度七轴仿生关节，售价 9900 元起，自重 5.5kg，面向科研教育与服务机器人场景。💡 Sam Altman：AI 权力集中同样「反人类」，言论被指暗讽 AnthropicOpenAI CEO Sam Altman 在 David Senra 8 月 23 日上线的访谈中表示，他担心 AI 的控制权最终集中到少数公司或个人手中。相较于由少数机构替社会决定技术方向，他主张让更多人实际参与并影响 AI 的未来，让社会与模型共同演进。Altman 没有点名具体公司，但他批评一些 AI 从业者一边宣称技术有 25% 的概率带来严重灾难、可能让一半岗位消失，一边主张限制谁能使用最强模型、把决定权留给少数公司。Anthropic CEO Dario Amodei 此前曾分别公开提出「25%」的 AI 灾难概率，并警告 AI 可能在数年内取代一半初级白领岗位，因此这段话被外界解读为暗指 Anthropic，但 Altman 本人没有确认这一指向。正确的路径，是让人们深入掌握未来。社会与模型将共同演进。Altman 同时承认 AI 脱离人类控制是现实风险。他反对的是，行业以保护世界为理由，要求公众用大量自由换取安全，并把技术控制权永久集中在少数机构手中。他讽刺这种主张相当于由技术公司向公众承诺治愈疾病、创造财富和娱乐，交换人们的自主权与影响未来的能力，并称这种权力安排「非常反人类」。他的方案包含两层：一方面，社会选择应持续进入模型和产品的演进过程；另一方面，应扩大个人使用 AI 的能力。Altman 举例称，AI 将让更多人以过去无法实现的规模创办小型企业，这也是个人参与技术未来的一种方式。这番表态并未否认安全治理，也没有提出放任前沿模型发展的主张。Altman 划出的边界是，控制失配模型的制度不能永久把决定权交给极少数机构；安全、自由与个人能动

追觅「造车」一年了。去年 8 月，「追觅造车」登上热搜，评论区几乎全是调侃。创始人俞浩倒也没怂，带着超跑 Nebula NEXT 01 和豪华 SUV Nebula NEXT 01X 亮相 CES、AWE 和北京车展，还号称能够实现「零百加速低于 1.8s，轮端扭矩近 23000N·m」这样的夸张数据。短短一年后，这些展车就从国际展台退到了地下车库。据第一财经报道，其中一辆红色 Nebula NEXT 01 目前存放在追觅苏州办公地的地下车库，车身被车衣覆盖，周围设置了围挡。▲ 图片来自第一财经一名内部员工称，这是一辆无法行驶的模型车，追觅总共定制了十辆类似的模型，每辆成本约 300 万元。与展车一同消失在公众视野里的，还有追觅庞大的造车团队。追觅旗下汽车品牌「星空计划」的办公区位于 9 楼，如今有超过三分之二的工位闲置。据受访员工估算，曾经接近千人的团队，目前只剩约百人。一名当地猎头透露，招聘平台上可以检索到四十多名具有星空计划任职经历的总监级候选人，涉及产品、研发、采购、供应链、财务和政府关系等职能。在追觅的公开信中，俞浩将造车视作「工业的王冠、技术的终极战场」，并承诺在 2027 年实现首款车型的量产。如今距离这个时间节点只剩小半年，追觅的造车路却快要走到头了。追觅的车，依旧没能开上路追觅为「造车」投入的资源，远不止十辆模型车。据第一财经采访的一名内部员工回忆，在项目早期，追觅还开展过消费者调研，也从头部新能源车企高薪招募了不少人才。今年 4 月，星空计划总裁马俊野曾向媒体表示，追觅汽车团队已经超过千人，其中研发人员约占七成，下半年还将继续扩充。这样的人员规模，其实已经接近一家中小型造车新势力。一位曾经拿到过追觅汽车 offer 的行业人士向董车会回忆，负责面试的追觅汽车品牌负责人最初给她留下了较为务实的印象。但随着交流深入，她发现对方的关注点始终集中在渠道上，这也成为她最终放弃入职的原因。可能也是画大饼吧，就说产品是最重要的，但聊到最后听起来还是在卖渠道。▲ 图片来自：第一财经在狂揽人才的同时，追觅组建了多个汽车业务单元，产品规划覆盖超跑、轿车和 SUV，价格带也从走量车型延伸至百万级产品。只是，汽车量产所需的几个关键条件并没有同步落地。首先，追觅并没有独立造车资质。马俊野今年 4 月接受媒体采访时表示，追觅计划采用类似华为那样的运作模式，即与国内成熟汽车厂商联合研发和生产。在这之中，追觅负责核心技术和平台研发，整车制造则交给拥有资质的合作方。然而，这只是追觅的一厢情愿，他们始终都没能找到整车生产伙伴。去年 12 月，一张奇瑞汽车董事长尹同跃与追觅汽车负责人陈龙冬的合影在网上流传，随即出现双方已经签署战略合作协议的消息，奇瑞却在几天内两次否认，明确表示双方没有进行合作签约。此后，市场又出现追觅与其他车企接触的消息，但同样没有下文。其次是工厂。2025 年 3 月，上海临港新片区公示了一份名为「星空项目」的规划文件，涉及约 40 万平方米工业用地。由于项目名称与星空计划相似，这块土地一度被外界视为追觅汽车未来的生产基地。但一年多过去，IT 时报在今年 6 月前往现场走访时，该地块仍是大片荒地，没有任何开工迹象。临港新片区管委会则回应称，该项目仍处于规划阶段，土地使用主体尚未确定。▲ 图片来自：IT 时报此外，星空计划在上海登记的两个地址也没有实际办公迹象。有知情人士称，追觅曾考虑将汽车项目落在临港，因为相关方案后来没有谈妥，团队才一直在苏州办公。工厂没能落地，追觅便开始把目光投向海外。今年 6 月，追觅方面向海外媒体确认，公司正在评估海外代工渠道，希望保障 2027 年进入澳大利亚市场。不过，具体生产国家、合作企业、车型，乃至品牌均未正式公布。要知道，追觅此前光是汽车 BU 就有三个——星空计划、星辰未来和星际穿越。公开资料显示，星空计划主攻高端纯电超跑，星际穿越布局豪华 SUV，星辰未来则涉及整车工程和海外商业化。多个团队同时寻找生产方案、供应链和外部资金，虽说可以扩大项目接触资源的范围，但也显著增加了协调成本，关键方案长期悬而未决，产品开发和供应链工作也难以继续推进。有悖于常理的是，虽然追觅汽车的工程节奏逐渐落后，但其公开传播却依然保持高频。今年 1 月，Nebula NEXT 01 登上 CES；3 月，三款概念车在 AWE 集中亮相；4 月，追觅参加北京车展，随后又在旧金山举办为期四天的 DREAME NEXT 发布会，带来搭载固体火箭助推器的 JET Edition，宣称零百加速可以达到 0.9 秒。追觅利用这些动作制造了大量话题，却没有同步公布任何关于量产车的信息，包括电池容量、续航、整车认证、生产地点和相关供应商。从今年 5 月开始，事情开始不对劲了。5 月中旬，星空计划旗下公司出现约 232 万元股权冻结。追觅回应称，事件源于一起普通供应商纠纷，双方已经和解，法院也已解除相关保全措施，星空计划运营正常。5 月 28 日，星空计划汽车公众号停止更新，原计划举办的柏林全球千人大会没能落地。此后，陈龙冬离职，星空计划、星辰未来和星际穿越被统一纳入所谓的「产业研究院」。追觅官方将这次调整称为「从项目型组织向平台型组织升级」，与汽车同期被纳入产业研究院的手机业务，也出现了明显的人员收缩。▲ 追觅手机2027 年量产计划仍然保留在公开口径中，能够执行这项计划的人力资源却在快速减少。追觅用一年时间获得了一支庞大的团队、数款概念车和持续不断的关注，汽车项目最关键的生产路径依然没有答案。没有解散的追觅，正在全面收缩汽车团队大幅收缩的同时，追觅的大家电部门也陷入了一场解散风波。8 月中旬，多张涉及追觅供应商欠款的聊天截图开始在社交平台传播。据 ZAKER 统计，两个相关维权群一度聚集了超过 900 人。群内涉及的业务和欠款情况差异较大，有人反映账期延长、回款比例下降，也有人表示小额款项仍能正常结算。追觅很快否认了解散传闻。官方旗舰店客服表示，公司与品牌仍在正常运营，产品销售和售后服务没有受到影响。8 月 17 日，追觅全屋智能家电事业群总裁庾仁宗进一步回应，大家电 BU 解散属于谣言，各项业务均在推进，冰箱等品类已经开通澳大利亚 TGG 渠道交付计划。然而，是否仍在销售产品，和供应商能否按期拿到货款是两码事。追觅大家电仍有产品在售，研发、销售和售后体系也没有完全停止。因此，「解散」确实夸大了实际情况。不过，业务仍在运营，并不足以消除员工和供应商所面对的问题。第一财经 8 月 19 日报道，多名产业链人士证实，追觅已经调整大家电业务的组织和生产计划。原有团队被纳入智能家庭板块，南京溧水冰箱项目暂停建设，部分产品继续通过代工方式生产，团队规模也随之缩减。8 月 22 日，《财经》发布了另一份调查。记者走访追觅在苏州的多个办公区和生产场所，发现部分办公室已经搬空，一些产线暂停运行。多名供应商反映，从今年第二季度开始，追觅的付款速度明显放缓，受到影响的业务包括大家电、手机和智能戒指，也涉及追觅主营的扫地机、洗地机等清洁电器。所有的这些变化，发生在追觅规模最大的一轮扩张之后。从 2025 年开始，追觅陆续建立了 15 个孵化器和超过 200 个业务单元，范围覆盖汽车、手机、芯片、储能、低空经济、智能穿戴和餐饮。不少 BU 需要自行组建团队，并同时推进产品、销售和融资。其中，融资在这套机制中的权重越来越高，《财经》报道称，追觅曾要求每个 BU 至少接触 20 只外部基金，目标是 100 只。为了尽快推出产品，一些新业务大量采用 ODM 和贴牌方案。显然，使用现成的产品可以缩短上市周期，也能迅速形成销售数据。但相应的代价也很明显——团队对供应商和外部方案的依赖更深，产品差异化与长期研发能力更难建立。今年 6 月，追觅开始收缩业务，大量岗位停止招聘。在汽车和手机业务被并入「产业研究院」的同时，原有的 200 多个业务单元被收拢到全屋智能清洁、智能家电、智慧出行和具身智能四个板块。不可否认的是，追觅仍然拥有强劲的基本盘。IDC 数据显示，2026 年第一季度，追觅扫地机器人以 23.7% 的销量份额和 28% 的销售额份额，同时取得全球第一。它在海外积累的品牌、渠道和供应链能力，也远超多数初创公司。问题出在追觅的扩张规模。一家已经在清洁电器行业取得领先位置的公司，同时启动了两百多个项目，而汽车、大家电、手机和芯片又各有研发周期、资金门槛和产业规律，成熟主业创造的利润很难长期支撑如此庞杂的业务版图。一年前，追觅向外界展示了自己的野心，但潮水退去后，模型车盖着车衣躺在车库，近千人的团队只剩百人，而那些已经烧掉的钱，最终不知由谁来买单。

昨天，小米一口气发布了玄戒 O3、O100 和 D100 三颗全新自研芯片。我们昨天已经详细拆解过它们的纸面规格：无论是 O3 Geekbench 6.5 多核破 1.5 万分的 CPU 成绩，还是 O100 身上通过 3D 堆叠压榨出的 1.22 TB/s 超高带宽，就纸面数据而言，提升确实非常激进。但大伙儿心里难免也会打个问号：离开实验室和跑分软件，这些芯片在真实设备里的实际表现到底怎么样？这次，我们在技术沟通会的现场，体验到了两台搭载全新芯片的工程原型机。一台是背面加装了主动散热风扇、在断网状态下本地运行大模型的折叠屏原型机；另一台则是打满散热孔、直接在本地跑 120B 大模型的桌面计算终端 AI Cube。这三颗芯片装进硬件后都有哪些能耐，我们在现场找到了答案。把风扇塞进折叠屏，本地大模型学会了「秒回」我们首先体验到的是玄戒 O100 原型机。这台设备的整体形态类似一台折叠屏手机，但背面并没有常规的多摄模组，取而代之的是一整块金属工程结构件。上方开着圆形的进出风格栅，里面还塞了一颗主动散热风扇。翻到正面，展开的大尺寸内屏上运行着测试工具 XRING LAB。而当我们尝试退出这个测试软件后，底层跑的就是大家熟悉的常规澎湃 OS。在现场演示中，这台折叠屏在断网状态下本地运行小米 MiMo 3B 模型。我们在输入框敲入一段复杂的提示词，XRING LAB 底部显示的响应延迟（TTFT）只有 0.45 秒左右。实测生成速度能达到 303 tokens/s，峰值甚至能冲到 330 tokens/s，还没反应过来，回答就已经铺满了屏幕。对于端侧 AI 来说，生成速度直接决定了它在日常生活中到底能不能派上用场。从实际表现上看，这台小米 AI手机的「原型机」，对于 AI 回答的生成速度已经快过人眼的阅读节奏，无论是复杂文档的即时润色，还是通话过程中的同声传译，AI 都能做到即问即答的跟手体验，同时还能守住完全不依赖网络、数据不出本地的隐私底线。这也是未来端侧 AI 设备的一大卖点。小米 AI 电脑原型机，让大模型在本地写代码看完掌上的折叠屏，再来看看展台旁边这台充满硬核工业风的黑色「方盒子」——Xiaomi AI Cube「Prototype」。整机由一整块航空铝 CNC 一体成型打造。为了压制内部核心的高负载发热，机身四周密密麻麻开凿了整整 33874 个精密镂空孔，腰线处嵌入了一条低调的环形灯带，底部则排布着一整圈整齐的横向散热鳍片。这台设备内置了 80 GB 内存（芯片最高可支持 160 GB），运行的是 Android 系统，并在本地直接部署了 120B 参数的大模型。现场工作人员输入了一段需求，要求模型生成一个钢琴网页，左侧的任务列表迅速开始解析，右侧随后刷出大段前端代码。不一会儿，屏幕上直接运行起一个功能完整的「Web Audio 在线钢琴」应用，上方有实时音频波形与控制滑块，下方的黑白琴键用手指点击就能即时发声。AI Cube 还支持 3B + 120B 的快慢双模型切换。轻量的高频指令由 3B 小模型秒回，真正需要深度推理的代码生成才交给 120B 接管。简单问题不用等，遇到复杂的 Coding 任务时，桌上的这台方盒子也完全能胜任。对于有本地计算需求的用户来说，小模型推理飞快但容易在复杂任务上「胡乱发挥」，而聪明的千亿级大模型门槛又高得吓人。这台「方盒子」在办公桌上找到了平衡点：既有小模型随时待命的轻快，又有千亿大模型扎实的逻辑底力，把以往需要专业工作站才能做的事情，变成了一件触手可及的桌面工具。展台上的这两台设备，展示了工程团队探索端侧算力的两个具体方向。一台在折叠屏有限的机身里，依靠专用加速芯片拉满内存带宽，跑出了完全离线的即时交互；另一台则借助放开的桌面空间与多芯片协同，在本地稳定运行 120B 的代码生成。随身设备负责轻量高频的「秒回」，桌面终端承接重度复杂的推理，不同尺寸的硬件各自有了明确的分工。无论是背着风扇的折叠屏，还是打满散热孔的 AI Cube，现场这两台机器展现出的离线 AI 能力，都让人看到了端侧硬件的扎实底力。离线即时响应和本地代码生成，已经变成了看得见、摸得着的真实体验。或许我们也可以期待一下，小米未来能真正量产「年轻人的第一台 AI 算力中枢」，让每个人都能低门槛在本地跑起属于自己的大模型。

编者按：当我们想喝可乐的时候，在极长的时间都只有两个选择：百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候，有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候，曾经第一时间想到的，大概率是 Nike、Adidas。但世界之所以缤纷多彩，是因为在这些巨头之外，有一些不遵从传统，力求创造不同，注重设计和功能，着眼于明日的公司存在。它们有着非主流的商业模式，设计与产品能提供独特的用户价值，和足够的社交谈资。重点是，它们没有大公司的包袱，敢于不顾一切的进步。它们，是「多样性公司」。多样性，是开放世界的关键。爱范儿相信，只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中，爱范儿将以专访的形式，与你一同见证这些多样性公司，如何重塑未来，定义新常态。雷鸟创新（RayNeo）成⽴于 2021 年 10 ⽉， 致⼒于通过 AR 眼镜改变全球 10 亿⼈的⽣活。他们在近眼显示光学设计、⾃研 AI 算法模型，以及多模态⼈机交互上有深厚积累，也是业内唯⼀拥有核⼼光学⽅案全链路⾃研及量产能⼒的 AR 企业。同时，他们在智能眼镜领域有几乎最广的产品线，拥有 X 系列全功能智能眼镜，GT 和 Air 系列观影眼镜，V 系列拍摄眼镜，多条产品线。最近还带来了为 AI 而生的全新 iO 系列。首款产品雷鸟 iO 定位为人类增强 AI 眼镜，关键 AI 能力在于补强人类知识、强化人类表达、留存人类记忆。专为应对高信息密度、高认知负荷的效率人群打造全天在眼前的 AI 体验。在这副与普通近视眼镜几乎无异的智能眼镜里，雷鸟 iO 还内置了千问 3.7 Max 和 DeepSeek V4 Pro 版本模型，能快速准确回答问题，提供主动提醒、翻译提词、全天智记等全天 AI 能力。作为核心 AI 能力的全天智记以极低功耗持续运行，将用户全天的沟通与灵感统统记录。一天结束后生成每日总结，从海量对话中提炼出关键节点。雷鸟 iO 从日常碎片中逐渐提炼出用户的习惯、偏好与人脉关系，实现越用越懂用户。这是一款从产品定义上就把 AI 功能放在原点的产品，雷鸟创新也希望在这款产品上找到智能眼镜的杀手级应用，让智能眼镜成为对用户日常生活有所增益的一部分。在雷鸟 iO 眼镜发布前夕，我们与雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟，雷鸟创新 AI 负责人程思婕聊了聊这个即将被 AI 重新定义的产品以及行业。▲ 雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟AI 发展比我们预想的快，它改变了智能眼镜和雷鸟创新Q：你过去做过处理器、IoT、电视、OS，某种程度上一直在不同终端上寻找计算的入口。2021 年你判断 AR 会成为下一代通用计算平台。五年之后，站在 2026 年，你觉得当年这个判断里，哪些比你预想得发展得更快，哪些明显比预想慢？毕竟眼镜的风口提了很多年，但市场规模始终无法跟智能手机乃至智能手表相比。A：AI 的发展比预想快，但整体的发展比预想慢。在 2021 年的时候，我觉得智能眼镜的「iPhone 时刻」大概在三五年后，也就是 2025 年是不是差不多就来了？当时其实已经觉得 2025 年是个比较远的未来了，但是现在来看，这个「iPhone 时刻」可能要到 2027 年才到。其实在彼时彼刻，大家的判断都差不多，包括 Meta 这些公司也是这么认为的。造成这种延迟的主要原因还是核心技术的突破比预想的要慢一些，第一块就是光学显示，这是技术突破本身和产业互动的结果，如果产业的需求更强，那技术突破也会快一点。雷鸟创新目前是在 iO 眼镜上做到了无感显示，戴上去之后，看上去和普通眼镜基本没什么区别，彩虹纹几乎没有，透光率也很高，不会有其他一些光波导眼镜显示区域变黄的问题。AR 技术的发展依托芯片，这块的发展也不够快。AI 的底层技术发展比预想快，但 AI 应用的场景，所谓的杀手级应用其实也没有大家想象的那么快，大家广泛认同的只有 Vibe Coding，加一个搜索。所以整体来看，光学显示、芯片和空间计算，包括眼镜端的 AI 杀手级应用都还没有本质上的突破，但我们认为快了。雷鸟创新这块，希望能在光学显示上做到突破，在 AI 的杀手级应用上做到突破。Q：2022 年年底发生了一个很大的变量：大模型技术开始走向普通用户了。以前我们讨论 AR，核心是「把数字世界叠加到现实世界」；现在可能变成「如何让 AI 时时刻刻理解现实世界」。大模型的出现，有没有改变你对智能眼镜终局的定义？A：AI 技术的发展其实并没有改变我们对智能眼镜终局的定义。2021 年雷鸟创新开始创业的时候，我们就画过一个智能眼镜的象限图，横轴是 AI，纵轴是 AR，我们很早明确智能眼镜作为下一代计算平台的基石，就是 AI+AR。当时也定义了 3 大场景，一是手机场景迁移，而是 AI 助理，三是虚拟和显示融合。当时的判断如今变化并不大，只是说顺序有变化，以前会认为 AI 和 AR 发展速度差不多，现在看 AI 进度比 AR 快，那么眼镜上的第一个杀手级应用就该是 AI 助理。雷鸟创新现在有一个 40 多个人的 AI Native 团队，是有模型训练能力的，主要做两大类事情，一大类是偏重 Agent 能力，另一大类是我们也在做一个模型，核心是理解物理世界。如果智能眼镜要把物理世界和数字世界打通，光靠大语言模型还不够，基座模型的能力主要是理解连续的数据，但我们双眼看到的现实世界数据是大规模，不连续不规则的数据。比如我们下班回家的一段路，我也不说话，没有语言文字数据，但是画面在不断变化，这个画面数据有用吗？其实也没太大用，因为我每天上下班都走这条路。这种现实世界的数据怎么处理，是我们这个模型要做的工作。▲ 雷鸟 V4 AI 智能拍摄眼镜Q：雷鸟现在同时有 GT 观影眼镜、V 系列 AI 拍摄眼镜、X 系列 AR 计算平台，再加上 iO 眼镜。这其实意味着智能眼镜的产品形态到今天仍然没有像智能手机一样收敛。你认为现在是「不同物种共同进化」的阶段，还是它们最终一定会重新汇聚成一种产品？A：「不同物种共同进化」和「产品路线收敛」其实不冲突，我认为还需要一点时间，产品形态才会真的汇总成一个，2029 年甚至更远一点。相比于智能手机，智能眼镜的约束条件还是很大，最简单的道理，要性能和续航那就得做重，做重了戴起来就不舒服。眼镜产品形态能不能收敛，首先要一个个的解决这些约束条件。还有一个原因也可以讲讲，手机收编了几乎其他所有电子设备的功能，让它变成了一个不得不用的东西。现在你也可以用一个更小，存储更多，音质更好的 MP3，但大多数人不会再用 MP3，是因为手机本身就有很多杀手级应用，必须要有，在此基础上增加一个听歌的功能没有什么成本。现在的情况是，因为眼镜面临各种强约束条件，产品形态多样化，但我认为在 2029 年左右，眼镜上的杀手级应用们会让雷鸟 X 系列这样的全功能智能眼镜有让用户不得不用的理由。那么在这个前提下，用户使用别的眼镜的概率就会变低。在这个过程中，我们就得找到这些让用户不得不用的理由。中欧商学院有个案例就是在追踪雷鸟创新，现在还没有走到下结论这一步，就是看雷鸟创新的做法对不对。我可以先说为什么我认为雷鸟创新可能是对的，或者为什么我是这么选的。我自始至终都觉得智能眼镜这个赛道最后还是大厂的竞争，到最后的时候，会变成各个维度综合实力的竞争，所以在前面就不得不积累各种能力，各种资源，形成优势，让自己比较快地变成大厂。如果在智能眼镜赛道只做一类产品，会面临 2 个问题，一是在某个时间段发展还可以，但长远来看单产品无法累计足够的用户；第二个就是我说的大厂逻辑，到后面缺乏终局竞争的全面能力。所以说，智能眼镜最后会比较像智能手机一样，最终不会有很多品牌，但它又是个大方向，所以竞争很激烈，从创业赚钱的角度来看，它不是一个好的创业方向，我们如果不是有改变 10 亿人生活方式的理想，其实不该做这个的。Q：如果最终会收敛，你觉得那副「完全体智能眼镜」还缺哪几个最关键的技术突破？其中哪一个是最难靠堆钱和堆工程师解决的？雷鸟有没有为此做好准备？A：核心的需要 3 个技术突破，第一个是光学显示的技术，它做在眼镜里面，是一个技术含量占比和成本占比都很高的技术。第二个是 AI，眼镜上的 AI 和基础大模型还有区别，更需要第一视角的多模态模型，这个模型够不够聪明很重要。第三个是芯片电池以及伴随而来的空间计算技术。这三个核心技术分别代表了有没有很好的信息输出能力，有没有杀手级应用，以及能不能跑一个强大的系统进行虚拟和显示的融合。最难的我觉得还是 AI，虽然前面我说 AI 的发展比预期快，但眼镜端的 AI 有自己的复杂性，它跟数据关联很大，但需要的是新数据，这跟光学显示和芯片不一样。第一视角多模态数据，过去没有，不像大语言模型在过去的互联网上积累足够多的数据。其实跟具身智能目前的情况也有点像，用在训练机器人的数据也很少。这里也有关系，如果智能眼镜没起来，具身智能的大脑也没戏，这里有个循环的过程，眼镜，数据和模型三者的循环。我们已经在这里做比较深入的工作了，比如成立专门的多模态模型团队，开始在眼镜上收集数据训练模型，包括和机器人公司的合作。现在还是一个从 0 到 1 的阶段，虽然互联网上的视频数据很多很丰富，但是对于训练第一视角多模态模型帮助不大，因为他们大多是不连续。比如做饭的时候，你舀一勺盐拍下来了，把盐放锅里拍下来了，但是盐的移动过程没有拍。互联网上过去很少有这种按照人的视角去完整拍摄的视频数据。Meta 也在做类似的工作，Meta Reality 累计的数据量比较大了，他们也专门出了用作数据采集的眼镜 Project Aria。本质上来说，道理大家都认同，但区别是谁有能力？谁有足够多的用户戴你的眼镜去采集数据，谁有能力把数据处理好。归根到底，这又回到了大厂逻辑，数据和处理数据的能力，是有门槛的。为了让 AI 一直在场，雷鸟的 iO 眼镜先学会了「消失」Q：Google Glass 当年有很强的 Geek Fashion，它甚至刻意让别人知道「我戴着一台能拍照的微型电脑」，以至于当年有些时尚走秀也会戴着这个眼镜。雷鸟的 iO 眼镜却走向另一个方向，希望它看起来尽量像普通眼镜。你们什么时候得出这个结论：真正大众化的智能眼镜，首先要学会隐藏自己的科技感？A：如果我们的理想是要「改变 10 亿人的生活」，那么我们的产品就应该是一个大众能接受的样子，最终要符合大众审美。当然也有人会喜欢更有设计感，更特别的眼镜，尤其是墨镜，就会更个性，但大众层面大家还是喜欢简约的产品，当我们确定科技应该服务于人，应该隐于无声，那么产品就应该做成现在这个样子。不过这也不是我们做 iO 眼镜的出发点，我们的出发点是要在这款眼镜上打造一个「AI 的杀手级应用」，要达成这个目的，先决条件就是全天候佩戴，如果用户一会儿戴一会儿不戴，对于 AI 发挥作用会产生很重要的不连续影响。以此反推，就需要是现在适合长时间佩戴的这个形态。毕竟我们的出发点是打造「AI 的杀手级应用」，不是造一个时尚的智能眼镜。Q：当前做智能眼镜，一定要做取舍。显示面积、算力、电池、重量、摄像头、续航没有办法同时拉满。iO 眼镜最开始立项时，你们主动放弃了什么？比如 iO 眼镜就没有视觉能力，有哪些能力虽然技术上可以做，但你判断现阶段「不应该做」？A：首先主动放弃的是摄像头。核心原因有 2 个，第一个是我们看到还没有好的多模态模型能够支撑起杀手级应用，行业和我们都没有准备好，可能很快就有进展，但至少目前没有。同时，我们有希望眼镜是全时段佩戴，增加摄像头会带来隐私压力，以及功耗挑战。所以我们主动把摄像头放弃了。其次，我们放弃了大芯片，等于是我们在眼镜上放弃了非 AI 的部分。从能力上讲，我们可以放一个大芯片装 Android 系统，可以在上面搞出视频播放功能各种应用出来。但这个事情不符合我刚才说的逻辑，我们希望聚焦在 AI 上，希望它能有全天续航，所以大芯片和 Android 系统我们也放弃了。扬声器是我们非常纠结的一个点，我们的雷鸟 V4 眼镜的扬声器是和 B&O 合作的，音质业界第一档，但 V4 是墨镜的形态，镜腿可

2026年08月21日20 分钟阅读本周看什么 | 最近值得一看的 10 部作品主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注SHY少数派作者SHY关注SHY少数派作者关注潘誉晗少数派作者潘誉晗关注潘誉晗少数派作者关注利兹与青鸟少数派作者利兹与青鸟关注利兹与青鸟少数派作者少数派编辑部 等 4 位作者20 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报☕️ TL;DR近期佳作推荐：[国产] 重器、[美剧] 绿灯军团、[英剧] 谜探路德维西 第二季、[电影] 机动战士高达 闪光的哈萨维 喀耳刻的魔女、[动画] 机动警察 EZY 第二章、[电影] 奶奶身后事、[电影] 去你的岛、[纪录片] 蚝油的鲜味传奇、[纪录片] 斯卡洛尼之道、[纪录片] 狮王：荣耀之战几则精彩预告：《复仇者联盟 5》新预告、《沙丘 3》新预告、《药师少女的独语 第三季》正式预告、《跃动青春 第二季》先导预告、《流人 第六季》正式预告几则影视资讯：Netflix Anime NYC 动画资讯速览、《剧场版 排球少年！！ VS 小巨人》先导视觉图、《【我推的孩子】 第四季》先导视觉图、《阿索卡》第二季发布海报往期推荐可点此或点击文末 tag #本周看什么，更多主题片单可点此查看；想要查看更多深度影视内容，可以关注我们的衍生栏目「看什么 Café」。如有其他建议也欢迎在评论区提出，感谢大家对「看什么」栏目的喜爱和支持。[国产] 重器关键词：剧情 / 法律片长：45 分钟左右（单集）× 33 集观看渠道：爱奇艺视频；豆瓣链接只有被法律看见的事实，才叫事实。@潘誉晗：即将从政法大学毕业的法律系学生陈一众、张丽慧、余高远、夏英杰和陆则铭，怀着对中国司法未来的美好愿景，来到了一个地方法院实习，却没想到看到了一起让人心碎的案件。农村妇女邱阿桂因不堪多年来的家暴，趁丈夫熟睡时将他杀害。当他们发现其实阿桂真实的动机，是丈夫将年幼的女儿卖给他人时，他们都坐不住了，希望法院可以酌情处理。只可惜那是 1983 年，中国启动了第一次「严打」。作为一部年代法制剧，本剧时间线为 1979 年至 1997 年。1979 年，中国实行改革开放，并在全国人大会议上，通过了七部重要法律，从而结束了新中国长期没有刑法的历史。只可惜，虽然「一日七法」代表着我国立法工作的全面恢复，但我国社会主义民主法制建设，依然走了很长一段路。剧集真实、深刻、严谨，通过十一起案件，回望了那个敏感的严打时代，也透过主人公的成长，讲述了中国司法体系的发展和进步。1[美剧] 绿灯军团关键词：科幻 / 悬疑 / 惊悚 / 犯罪又名：Lanterns片长：54 分钟左右（单集）× 8 集；豆瓣链接DC 版《真探》。@潘誉晗：2016 年，美国，内布拉斯加州拉什维尔。绿灯侠哈尔·乔丹带着新人约翰来到了这里。约翰是被选出来的继任人，如果某天哈尔出事或者死了，约翰就会继承绿灯侠的身份。他们来这才不到一天，就发生了不少事。比如约翰见到了绿灯戒指里哈尔的全息投影，十年后的哈尔留下了一句话，希望他转交给现在的哈尔；棒球场上发生了暴乱，看似是粉丝间引发的惨剧，但哈尔心里清楚，这一切其实是外星人干的。HBO 这一次上线的 DC 新剧《绿灯侠》，与其说是一部超英剧集，反而更像是一部探案剧。设定在美国小镇发生的凶杀案是主要事件，只是恰好这次的侦探是超级英雄，并且涉及一些宇宙和外星人的故事。颠覆了传统印象中的超英路线，冷峻而写实风格的剧集采用了双男主、双时间线的模式，让人一眼就想到了高口碑剧集《真探》。首集结尾是十年后的剧情安排，也让粉丝无比震惊并且期待后续的剧情。怎么还带剧透结尾的啊🥲3[英剧] 谜探路德维西 第二季关键词：剧情 / 喜剧 / 悬疑 / 犯罪又名： Ludwig Season 2片长：60 分钟左右（单集）× 6 集；豆瓣链接这位是——解谜届的猫王。@潘誉晗：故事紧接着上季结尾展开。解开哥哥詹姆斯留下的谜题，约翰和嫂子露西还有侄子一起，找到了詹姆斯留下的那些从警局失踪的文件。约翰把它们带回家仔细研究，还抽空以犯罪现场专家的身份，仅仅用时五分钟就破了一桩案。露西坐不住了，詹姆斯依然下落不明，于是，她入职了一家小型报社，打算用记者的身份参与案件的调查。BBC 高分冷门犯罪喜剧《谜探路德维希》被粉丝高度概括成「白夜追兄」，讲述了笔名为「路德维希」的谜题设计师以失踪的双胞胎哥哥身份，潜入警局调查哥哥失踪真相的故事。在上季结尾，约翰是逻辑天才，其天赋用来断案，可以说是轻而易举。不过他那笨拙的、略显固执的宅男性格，偶尔还是会在人际交往上，给他带去小麻烦。剧集采用了一集一案 + 寻找詹姆斯的并行形式，专注于用解密的技巧去破案案件真相，同时，点缀冷冷的、淡淡的、一本正经的英式幽默，生动有趣。发表首评[电影] 机动战士高达 闪光的哈萨维 喀耳刻的魔女关键词：小说改 / 科幻 / 动作又名：機動戦士ガンダム 閃光のハサウェイ キルケーの魔女 / Mobile Suit Gundam: Hathaway - The Sorcery of Nymph Circe片长：106 分钟，有两个片尾彩蛋；豆瓣链接找一车牛高达来弄你！@SHY：与马夫蒂同侪汇合的哈萨维，带着因琪琪产生的动摇，继续策划对阿德莱德会议的袭击。负责保卫联邦高官的凯奈斯，在部署马夫蒂剿灭作战的同时，开始执行某项秘密计划。分道扬镳的两人各自为战之际，独自前往香港的琪琪，同样有着自己的使命。作为三部曲承上启下的第二部，本作大幅扩写了原著一笔带过的情节，并重新诠释了部分内容，赋予身为标题人物的琪琪更加重要的地位。游走于马夫蒂和联邦军的她，只言片语就能改变战局，认清心绪后又义无反顾，尽显魔女本色。与其对照的哈萨维，却被来自过去的幽灵缠身，理想和现实的交相倾轧，铺垫早已注定的终局。虽然大体延续了第一部的制作水准，由于摄影监督和 CG 工作室的更迭，本作的建模渲染有一定下滑。好在，机战段落的设计依然强劲，机体交锋重量感十足，片尾激战闪回《逆袭的夏亚》，维持飒爽的观影体验。刻画无可调和的阶级矛盾，直击划破天际的革命闪光，这部脱胎于旧世纪小说的电影，仍是新时代最好的高达动画。发表首评[动画] 机动警察 EZY 第二章关键词：科幻 / 日常又名：機動警察パトレイバー EZY File 2 / Patlabor EZY File 2片长：24+21+26=71 分钟；豆瓣链接是坐等死亡，还是完成使命？@SHY：泛用人型作业机械 Labor 逐渐落伍的 2030 年代，因其成立的特车二课仍活跃在第一线。警视厅审计前夕，一枚不见踪影的实弹引发骚动；事故现场救下的少女，却从医院神秘失踪；前往山区救援的路上，反遭泥石流二次遇难……以英格拉姆 1 号机驾驶员久我十和为中心，新的事件接连发生。延续 File 1 定下的基调，本章同样以特车二课的职场日常为主，英格拉姆的戏份甚至还有缩减，可能会让一部分观众期待落空。不过，没了机器人的群像剧，更考验编剧的笔力。本作以饶有趣味的对白，描绘人与人的羁绊，插科打诨之余，不忘融入对日本社会问题的关注。没了押井守的 HEADGEAR，水平依旧在线。设定紧跟时事的《机动警察》，既以出众的真实感为荣，又掺入适当幻想作为调剂，独特的氛围令人着迷。逐渐丰满的新角色之外，已成为整备班顾问的斯波繁夫等老面孔的登场，想必能成为粉丝们的慰藉。平淡的正片之后，片尾彩蛋一下子勾起人的兴趣，相信为这次文艺复兴收官的第三章，能带来足以称道的大事件。1[电影] 奶奶身后事关键词：家庭 / 治愈又名：Pohádky po babičce / Tales from the Magic Garden片长：71 分钟；豆瓣链接三个物件，一种羁绊。@SHY：每次去奶奶家时，她总会戴上草帽，用外孙们选择的 3 个关键词，讲一段引人入胜的故事。这天，3 个孩子如往常一样造访，奶奶却不知去了哪里，爷爷也显得有些古怪。为了哄弟弟睡觉，年龄稍长的姐姐拾起草帽，自己编起了故事。孩子们不知道的是，这一尝试，可能填补更多人的空虚。改编自捷克作家阿诺斯特·戈尔德弗拉姆的童话，这部精心雕琢的定格动画电影，由来自 4 个国家的主创团队历时近 10 年完成。尽管每则故事的风格稍有区别，但都同等可爱，异曲同工的过程，指向宽慰人心的结局。本作以稚嫩的笔触探讨死亡，以让人理解的方式，学会接纳至亲的离去，拯救听者的内心。伞、小猫、警察，串起暂时的离别与相聚，带着家的味道；森林、怪兽、苹果核，延伸略微放纵的小小冒险，结交新的朋友；鸟、王冠、拖鞋，诉说无法弥补的遗憾，重拾人生乐趣。放飞天马行空的想象，编织温柔以待的童话，这部满怀爱意、暖彻心间的动画，不仅适合小朋友们观看，也是大人们的治愈良方。发表首评[电影] 去你的岛关键词：奇幻 / 恋爱片长：119 分钟观看渠道：院线上映中；豆瓣链接你我皆是孤岛，爱能跨海相逢。@SHY：岁月静好的王结香，突然被千纸鹤带到了一座神秘小岛，上面遇到的兔子，竟是杀千刀的前男友殷显。本打算让失去记忆的他雪上加霜，想着「来都来了」的结香，一脚踏入殷显的回忆。逐渐加深对其了解的结香，回想起两人相处的点滴，也重温了自己的故事。这场早已终结的恋情，能否迎来转机？改编自同名晋江小说，这部乍看平平无奇的国产动画电影，凭借真挚的感情收获众多好评。奇幻设定的包裹之下，本作用心讲述了一段互相救赎的爱恋，存在于记忆深处的岛屿，重现不堪回首的童年创伤，让登岛的两人改写过去，完成对彼此的补完。不论世界如何改变，只要能与你在一起，便别无所求。正因为同样怀有遗憾，才会被对方吸引，承受着各自问题的结香和殷显，依偎走过最艰难的时候，也因性格缺陷而注定分离，出人意料的反转营造多重泪点。即使不能相濡以沫，一起相处的那段时光，也能成为此后继续前行的力量。如果看腻了神话新编，这部催人泪下的爱情动画，是七夕档的观影佳选。发表首评[纪录片] 蚝油的鲜味传奇关键词：美食片长：28 分钟左右（单集）× 5 集观看渠道：腾讯视频；豆瓣链接万变不离其鲜。@利兹与青鸟：这部有着陈晓卿团队作品头衔的纪录片，总导演是曾执导过《风味人间》系列的刘殊同，以饮食文化中的鲜味为引，将人们餐桌上再熟悉不过的蚝油的前世今生娓娓道来。制作上自然有口皆碑，各式美食和烹饪细节能让人垂涎欲滴，故事饱含市井烟火气与人情味，也不忘微观展现菌菇伞背面的粒粒分明的皱褶。虽然片尾有广告片，片中偶有品牌露出，但不影响整体观感。纪录片的叙事脉络清晰有序，首集从山南海北多样化的鲜味开始——云南的鲜始于苍山三千多米的山顶，那是托举各种食材的菌菇；在河南郑州，高汤是中原人对鲜的理解，不管是街边五十年的烩面馆，还是宴席大菜黄河大鲤鱼，都有高汤将鲜味融会贯通；广东潮汕的独家鲜味印章则是三天两夜、人不离灶熬制而成的橄榄菜；广东顺德大排档座无虚席的干蒸排骨饭，少不了蚝油醇厚的鲜。第二集再追寻蚝油的来处——广西涠洲岛的捕捞、福建的养殖、不同种类蚝的各种烹饪方法；接下来还有从国内到世界各地关于蚝油的运用，专业而丰富。2[纪录片] 斯卡洛尼之道关键词：纪录片 / 运动又名：El método Scaloni片长：39 分钟左右（单集）× 3 集；豆瓣链接由内而外，见证史诗。@潘誉晗：2026 年 7 月 16 日凌晨，阿根廷国家足球队冲进世界杯决赛。比赛结束后，梅西笑嘻嘻地走向他们的主教练斯卡洛尼，斯卡洛尼没说什么，直接一把揽过了梅西。两人的互动和拥抱让无数球迷动容，毕竟自 2018 年俄罗斯世界杯折戟沉沙后，阿根廷国家足球队就陷入了相当低迷的状态。队员们一片迷惘，不知道接下来的路应该怎么走。好在这个时候，斯卡洛尼出现了。斯卡洛曾是一名职业足球运动员，退役后他成功转型，成为了足球教练，不过一开始的时候，他只是阿根廷足球队的助理教练。半小时一集的纪录片只有三集长度，但是通过梅西、德保罗、迪马利奥等球员的发言，已然让我们看到了主教练斯卡洛尼的魅力。精准的足球战术，让队员们有了更好的发挥；斯卡洛尼的细腻与柔软，也让这支球队