不是吧！Google 地球「Create image」刚上线，就被光速紧急撤回？7 月 30 日，Google 地球 网页版正式推出「Create image」功能，接入「Nano Banana 2」 模型，依托大模型的生成能力，用户可以框选地球上任意地点，输入一段提示词，就能基于实景影像进行二次创作：闲置荒地一键改造为商业区，千年古迹直接复原出古文明盛景，官方宣传片充分展现了这项功能的创意潜力。但功能对外开放后，局面却迅速失控，Google 地球被网友们彻底「玩坏了」。先进的「AI 公司」，辜负了 10 亿人的信任Google 地球可以说是世界上最流行的卫星云图服务，通过 Google 地球，我们能查看到关于这个星球最详细的面貌。根据 Google 自己在官方博客透露，Google 地球拥有总计 3600 万平方英里的卫星图像可以供用户浏览，Google 还表示已经这些卫星图像已经覆盖了地球上 98% 的人口。考虑到 Google 地球和 Google 地图极强的关联性，可以说超过 10 亿的 Google 地图用户，也都是 Google 地球的使用者。但就是这样一个权威云图服务，却在短短一天内出现了——「9·11 事件」场景重现、「哥斯拉」入侵城市、「外星生物」降临地表等乱象：图自 X随着事件快速发酵，谷歌火速做出决定，紧急回滚这项新功能。 官方回应称，平台观测到大量外流的生成截图涉嫌违反社区政策，因此决定先下线入口、补上安全防护，等条件成熟后再评估是否重新开放。AI 生图服务下线了，但 Google 地球长达 20 年积累起来的「公信力」也毁于一旦了。这份公信力并非凭空产生，而是在无数现实场景中反复验证、一步步沉淀而来：卡特里娜飓风过后， Google 地球更新的灾区影像被交付给一线救援人员参考；国际特赦组织也曾通过现场视频与 Google 地球卫星影像交叉比对，排查疑似集体埋葬地点。无论是记者核验地理信息、学者追踪地表变化，还是普通用户实景查证，公众早已习惯性将其界面内容视作真实世界的有效参照。也正因如此，当我们打开 Google 地球时，会自然认为：眼前呈现的，是现实世界真实存在过的景象。（承认吧，你也肯定在地图里一点一点扒拉，找过自己家的屋顶。）这份不假思索的信任，是谷歌二十年持续采集影像一点点搭建起来的。可「Create image」上线后，任何人都能借助同一套界面、相同地名、一致观测视角，给凭空捏造的场景附上浓厚的 「现场真实感」。过去，一张 Google 地球截图在网络传播，人们不会第一时间质疑真伪；而往后，怀疑将会成为所有人看图时的本能。信任的裂痕一旦出现，很难修补。既然 AI 随手就能制作出足以乱真的图像，我们还能无条件相信自己看到的画面吗？难道往后每看见一张截图，都要先费劲分辨它究竟是真是假？其实早在 Google 地球这次风波之前， Google Pixel 手机就捅过类似的篓子。两年前，Google Pixel 9 系列上线之际，内置相册搭载了 Reimagine 功能——用户可以框选照片任意区域、输入提示词，就能在原始画面上生成全新内容。The Verge 曾做过测试，在河流里生成一架失控坠毁的直升机，成品细节完整，乍看都找不到 AI 修改痕迹。图自 The Verge这架直升机发在朋友群里，可能只是一场恶作剧；可它要是出现在社交平台里，就可能摇身一变，成为引起社会恐慌的「现场证据」。这不只是 Google 一家公司的问题 ，Meta 最近也整了一出大的。今年七月份上旬，Meta 正式推出 Muse Image，其中一项功能允许用户在 Meta AI 里 @ 公开 Instagram 账号，直接把对方发布的照片拿来做 AI 生图参考。根据 TechCrunch 报道，符合条件的成年公开账号会被默认纳入素材池，照片被调用生成图像时，账号所有者不会收到任何通知。等等，你说什么？难道你是在告诉我，我自己的作品会在我自己不知情的情况下被二创吗？这合理吗？图自 Meta不出意外，仅仅三天，Meta 就紧急撤回了这项功能。看到这里，你可能会问：给 AI 图片加上水印，不就行了吗？水印当然有用，只是它没法包办一切。传统水印很容易被裁切、截图或转发破坏，虽然隐形水印更难去除，但它也有着一定的门槛——需要专门工具才能识别，而且局部修改后仍可能出现漏判。为了补上图片来源和修改记录这部分信息，越来越多的平台开始采用 C2PA 内容凭证：它可以记录一张图片由谁制作、是否经过 AI 生成，以及后来被怎样编辑。可令人头疼的是，即使有了这套凭证，人们能够查清的仍然只是图片的来历。至于画面里的事情是否真的发生过，还需要我们结合新闻来源、现场证据等信息进一步核实——但很多时候，吃瓜群众在不言中就成为了传谣者。图自 C2PA归根结底，水印和溯源技术，都只是事发后的补救手段。而那些真正决定风险边界、守住影像可信度的，从来不是用户的辨别能力，而是平台从功能诞生之初，就设定好的开放规则与安全尺度。让娱乐归于娱乐，让真实归于真实Google 和 Meta 接连出现的功能争议，本质上反映出科技行业一种趋同的产品取舍——以假乱真的生成式 AI，能力的边界在哪里？厂商优先简化 AI 生成流程、降低使用门槛，再依靠后置规则与风控兜底，应对功能开放后产生的滥用问题。无论是直接挪用公开 Instagram 照片作为生图素材、依托真实地理影像开展AI创作，还是将实景照片编辑简化为框选加提示词的极简操作，都是这套产品逻辑的具体体现。这种极致的操作简化，在便利正向创作的同时，也消解了过去天然存在的使用阻力，而这些阻力原本是抵御恶意创作的无形屏障。不过令人费解的是，明明 Nano Banana 和 Google 地球都属于 Google 。在同一类敏感请求下，在 Nano Banana 中会被拒绝，换到 Google 地球里却能顺利生成。可见，Google 在功能上线前，内部并没有对齐安全规则，对于模型能力的调度，不同产品有着不同的选择。对一个依靠真实地理影像建立公信力的平台来说，这恰恰是致命的纰漏。可在争相证明自己是一家「AI 公司」的竞赛里，比起完善前期的安全工作，Google 更急着把功能塞进产品，将安全规则抛之脑后。当争议出现后，Google 给出的解决方案也很无力——让用户可以通过 Gemini 来甄别可疑图像，可这篓子就是自家 AI 捅出来的啊。图自 Gemini显然，风控防线本该优先搭建在平台一侧，把辨别真伪的负担转移到用户肩上，这本身就是一种逃避责任。在这点上，我认为国产手机厂商在引入 AI 能力时的做法，更值得借鉴。以 OPPO 手机的 AI 影像功能为例，诸如人像补光、最佳表情、去反光去拖影等功能，当然是一种对真实的「修改」，但这种修改在私人相册这个环境下，是合理的，是克制的，更是锦上添花的。既不打扰他人，也借助 AI 能力提升了效率、挽救了废片。图自 OPPO想象一下你在一个很漂亮的花园里拍照，偏偏遇上阴天，光线不足，人物和景色都显得灰暗。这时候用 「AI 人像补光」一键提亮画面，就能把一张差点拍坏的照片救回来，也把拍照时的好心情留住。花园、人和那次拍摄都真实存在，AI 只是扮演了打光师的角色。它没有另外编出一个不存在的场景，而是修补一次真实拍摄留下的遗憾，让这张「照片」变成一张「好照片」。即使这是一张经过 AI 处理的照片，这些功能一样会改动像素，有时还会修正局部内容，但 AI 在这里起的只是修饰作用，原本拍下的生活依旧是画面的中心。我想无论是 Google 地球或是 Google 相册，必然也能在入口处、在产品层，做好引导与防护，做好 AI 内容与真实数据的隔离，让娱乐归于娱乐，让真实归于真实。对 Google 来说这绝非难事，但却依然一次次选择拿公信力去冒险——我想这不应该是一个先进的 AI 公司应有的担当。

下线 8 年的 QQ 宠物，这几天居然在手机 QQ 上官宣回归了。这是个旧时代的产物，但它真正的意义，可能是开启一个新的时代。图｜腾讯从外形看，QQ 宠物从以前的二维企鹅，升级成了如今的 3D 毛绒形象。更重要的是：在保留喂食、洗澡、打工等经典老玩法的同时，腾讯还给这些萌物塞进了大模型。以前的 QQ 宠物都靠已有的固定代码规则运行，饿了得喂饭，它出去打工，回来还能领到「赛博薪水」。只是这些机制的触发都是基于固定的计时系统，玩久了之后，你能很轻松滴摸透它什么时候想干啥。新版的 QQ 宠物则接入了腾讯自家最新的「混元 Hy3」：依托大模型的生成能力，玩家可以自由挑选宠物性格，不同的用户做同样的交互，也会得到不同的反馈。同时，新版还新增了主动回应，能记录一天里的行为，自己写下一篇「日记」，以第一人称视角留存日常点滴。相比单纯的「回忆杀」，我想腾讯有另一个隐藏的野心——通过 QQ 宠物这一 IP，在 AI 时代重新占据桌面宠物的市场。当然，喂饭、洗澡，依旧是核心玩法的一部分，固定的养成数值等机制也仍在。但新旧之间的设计哲学，最大的区别在于玩家和宠物之间不再只有单向的点击与反馈。当 QQ 宠物被赋予了记忆，具有专属的性格，降低了过去的「机器」感，让「活感」更强了——这让玩家很容易对它投进去更多感情。原来那串冰冷的数值，终于会抬头看人一眼。有趣的是，这只企鹅回到在手机 QQ 的同时，另一批「桌宠」开始在程序员的屏幕上诞生：它们不等人喂饭，而是替人盯着尚未结束的任务：Agent 运行时跟着忙，等待权限时抬头，遇到错误便停下来。二十年前，人守着 QQ 宠物，等它「下班」、给他喂饭；现在，桌宠开始替人「上班」了。新一代桌宠，从命令行出发对 Agent 桌宠来说，它有着更重要的任务：替人守着一项还没做完的任务。Agent 桌宠的诞生，一开始是在终端/命令行工具里。今年愚人节，Claude Code 曾经短暂加入过一个叫「 buddy 」的彩蛋。图｜Odaily用户在终端里输入命令，就能孵出一只 ASCII 码渲染的小动物。给它取好名字后，它能够留意正在进行的工作：Agent 开始运行，它跟着动；任务卡住，它停下来；轮到用户确认权限，它便抬头等待。最好玩的是，当时的 Claude Code Buddy 具有极强的「抽卡」属性：动物类别、「稀有度」都是随机的。大部分人只能随到「普通」的各种动物，而极少数玩家能抽出「金色传说」。官方设计是领养之后就与用户绑定，无法修改，但当时甚至有人捣鼓出一些歪门邪道的重新刷新机制。当然，Buddy 自始至终是个期间限定的彩蛋，过后官方也很快将其移除。不满足的开发者们很快开源了各种各样的替代版本，将新的宠物直接通过 hook 机制接到 Claude Code 上，让测试结果、权限请求和任务状态变成不同动作。「赛博宠物」开始从命令行爬向桌面。图｜OpenAIOpenAI 为新版 ChatGPT/Codex 桌面端加入了 Pets 入口，用户能够按照自己的喜好选择和创建自定义宠物。官方还收录了孵化宠物的专门 skill，能基于用户上传的参考图，生成新的动作，创建成活灵活现的新桌宠，也备受欢迎。而 Claude 那边也没有完全忽略用户对 Buddy 的喜爱：Anthropic 官方后来开放了面向创客的蓝牙接口，用市面极易获取的 M5Stack 开发板和 ESP32 微控，结合官方开源的 GitHub 项目，就能复刻出一只实体桌宠。（略微讽刺的是，Anthropic 官方对中国用户、企业的恶意人尽皆知，但这个项目不仅有着官方的身份，硬件实现却几乎全部仰赖中国供应链……）图｜Felix Rieseberg每当用户打开客户端点击「新任务」，桌宠就会醒过来。权限请求迟迟没人处理，它会显得不耐烦；没事做了，它便趴下睡觉。模型能力并不会因为拥有了桌宠而增加，只是用户终于可以不用一直守着日志，能够放心切出窗口去运行其它事情。看起来是 AI 大模型时代人机互动的新范式，桌宠却绝非全新的事物。事实上，「把系统状态变成一个角色」，电脑其实已经试了近四十年。桌宠活了四十年，才学会什么时候别出声电脑养宠物的历史，比不少互联网公司都长。上世纪八十年代末，日本程序员为 NEC PC-9801 写下 NEKO.COM ：一只像素猫追着鼠标满屏跑。追累了，它抓抓痒，洗洗脸，最后乖乖趴下睡觉。它不会处理文件，也提高不了效率。唯一做到的，只是给无聊的屏幕添了一点活气。图｜1997 年，微软推出了可能是计算机历史上争议最大的「桌宠」——办公助手「大眼夹」(Clippy)。它真的是一个助手，能够观察用户的操作，提出猜测 ——比如「你似乎正在写一封信」，然后弹出一段帮助提示。比起让角色动起来，让它在正确的时候出现要难得多。微软想给复杂的软件安上一张亲切的脸，最后却造出了电脑史上最出名的「烦人精」。在大眼夹的存续期间，几乎没有人打开 Word 之后的第一件事不是把它关掉。然而在它离开我们一段时间后，风评却发生了逆转。下图是我的同事前几年在微软 Build 大会上拍到的画面，那段时间微软的主线是全新的 AI 助手「Cortana」，但大家却无比想念「大眼夹」……相比于 Neko 和大眼夹，中国用户应该更熟悉瑞星小狮子。它会在桌面上跑动、换衣服、拿道具，给严肃的杀毒软件添了一张脸。隔壁 QQ 宠物走的则是另一条路。它不替人做事，反过来制造了一堆事情：要吃饭，要洗澡，会生病，还要学习和打工。2005 年，腾讯把电子宠物的养成玩法搬进电脑，接上好友、社区和成长系统。软件通常替人减少麻烦，QQ 宠物偏要人每天回来伺候它。意外的是，大家当年都还挺乐意去照顾这只麻烦的企鹅。QQ 宠物以及它的异形同类们，包括并不限于偷菜、种树等产品，尽管几乎毫无任何使用价值，却成为了互联网公司打造的活跃度与粘性最强的产品。后来，电脑桌面越来越挤。搜索框接走了 Clippy 的帮助功能，操作系统的集成安全能力也让杀软不再流行，游戏则提供了完整得多的虚拟世界。QQ 宠物这一套让人疲惫的玩法还要求人不停点击，偶尔挑一个不合适的时间跳出来。这种需要用户过度伺候的陪伴，慢慢成为日渐忙碌的人们，数字生活当中的「负担」。在 2018 年 9 月，QQ 宠物终于停运。但正如你所看到的，桌宠没有因此而彻底消失。进入 AI 时代，它先是从怀旧项目、小众软件和程序员的命令行里重新萌生，然后随着新的人机交互范式的。2026 年，Agent 催生了一个此前从未凸显的交互缺口 ——「进度模糊」。传统电脑任务的交互体验，都是突出「确定性」的：文件复制显示进度条与剩余时长；下载任务标注速度与百分比。估算数值或许存在偏差，但至少有一条清晰的、向前推进的进度线，作为关键参照。可 Agent 的执行过程，特别是在后端采用思考/推理模型、前端采用多 Agent 架构以及复杂工程约束的时候，其不确定性被显著放大了。无论是检索资料、迭代项目还是自动修改代码，用时多久、最终结果都难以预判：可能十几分钟顺利收尾，也会长时间反复碰壁，遭遇测试报错、权限异常，陷入循环重试。进度的边界彻底模糊。哪怕计时器已经走过三十七分钟，没人能确定任务还需要三分钟，或是三小时。「Vibe Coding 像一场蒙着眼睛的长跑。真正磨人的往往不是跑了多久，而是不知道还要跑多久，以及跑出什么结果。」弹窗转瞬消失、提示音一闪而过。这类瞬时「强提醒」只适合告知「某件事刚刚发生」，没办法持续展示一项长周期任务的运行状态。为了解决这个小众但重要的需求，人们曾经发明过许多颇为有趣的方案。其中最有趣的，莫过于久负盛名的施乐研究所 (Xerox PARC) 在 1995 年做的一个用于判断机房服务器负载的小项目：一根塑料悬绳挂在一个马达上，而马达直接连接服务器。当网络繁忙，绳索快速摆动；流量空闲，它偶尔轻微抽动——而这带来的效果就是：办公室人员无需打开监控面板，路过时余光一瞥，或是听见绳索晃动的声响，就能大致判断网络负载。不必调动核心注意力，信息自然在视觉边缘传递。Agent 桌宠填补的，正是这种「余光提醒」的交互空白。过往追踪 Agent 运行状态，程序员必须主动切换窗口、调动中心视觉，而这些操作会打断用户本身的「上下文」进程，且随着 AI 工具的进一步普及，越来越多人每天当中越来越多次被这样打断。加州大学学者 Gloria Mark 的研究证实：人被打断深度工作后，平均需要 23 分钟才能重建完整思路、回归专注。停靠在桌面角落的 AI 桌宠，依靠形象动效、形态变化传递任务状态，打通了余光感知这条极低负荷的信息通道。人眼周边视觉天生擅长捕捉细微的动态变化，开发者仅凭余光就能感知 Agent 进展，无需刻意转移视线、中断编码思考。桌宠的出现和流行，大幅削减窗口切换带来的认知损耗，更长时间守住稳定的心流。任务正常运行，它安静蛰伏；需要人工确认时给出温和提示；运行失败便停下动作；产出结果待核验时，再通过明确的通知来呼唤用户。一只合格的 Agent 桌宠，大部分时间应当安静趴着。倘若每次状态变动都夸张弹跳，它就沦为换了外壳的加载条；如果再叠加无休止的对话、弹窗与卖萌互动，用不了多久，又会变成新的注意力干扰源——所以，如果你想要创建自己的桌宠，不要执迷于给它加过度丰富、复杂的动作，那样只会本末倒置。（关于创建自己桌宠的教程，可以看这篇文章/视频）目光留给 Token，守候交给桌宠当我们使用 AI 产品的时候，总是对于任务执行进度以及 Token 消耗量有很大焦虑：额度不够用的时候，担心活干不完，额度快要重置的时候，又总想干点什么给它利用起来……结果，人就成了一种时常处于「纠结状态」的 Agent 监工。Agent 原本作为替人省力的工具，反倒为用户增添了「FOMO」（错失恐惧）。桌宠的走红，有一部分原因是它披着可爱的皮肤，能够给予用户思绪上的释放，缓解 Token 给用户带来的压力。不少人期待此次回归的 QQ 宠物不止局限于手机端。大众心底的情怀，始终期盼这只经典小企鹅重返 PC 桌面；倘若能够深度接入腾讯自家的 Agent 体系，让怀旧 IP 顺势承接智能体状态提醒的职能，让数码复古的情怀与当下 Agent 风潮碰撞出新的化学反应。图｜小红书 小鱼游游游而且，定制自己专属桌宠的过程，本身也挺解闷的：挑照片、改动作、给角色添一点脾气。它提高不了多少生产力，却是长时间 Vibe Coding 里的一段小小的慰藉。用户可以「赛博抚摸」它，也可以把对进度和 Token 的烦躁暂时丢给它。从二十年前人们守着 QQ 宠物，操心它温饱病痛，到如今轮到桌宠替我们看守 Agent。电脑养了四十年宠物，这次终于能让它帮我干点活了。附录：怎样创建一只属于自己的 Agent 桌宠先准备一张容易辨认的参考图。主体尽量完整，背景简单。真人照片只保留最醒目的外观特征，例如发型或衣服。证件和工牌不要入镜，带有住址、聊天记录的背景也要裁掉。随后在 Codex 中调用 OpenAI 收录的 Hatch Pet skill。不同版本的入口可能不一样，可以直接在对话中明确写出「使用 Hatch Pet 制作一只 Codex 宠物」。提示词同时写清外形和状态动作，例如：Hatch Pet 会生成并校验多组状态，再把动画整理成精灵图。生成结束后，重点检查：每组动作是不是同一个角色；花纹、发型和衣服有没有漂移；waiting、failed 和 review 能不能一眼分清；左右移动的方向是否正确，动作循环有没有闪烁。确认目录后，重新启动 Codex CLI。桌面版可进入 Settings → Appearance → Pets，点击刷新后选择新角色。界面名称可能随版本变化；如果没有看到 Pets，先检查应用版本和角色包路径，不必急着重新生成图片。做到这里，这只 Agent 桌宠就算正式上岗了。别忘了给 Agent 派个短任务，看看这只新来的小家伙什么时候醒来。

Matrix精选2026年08月23日6 分钟阅读让 Windows 也能无缝连接 HomePod：全新 AirPlay 2 音频串流工具 WinAirCast主作者关注isayyeah新手上路开发者isayyeah关注isayyeah新手上路开发者联合作者关注isayyeah新手上路开发者isayyeah关注isayyeah新手上路开发者开发者6 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）对于同时使用 Windows PC 和苹果设备的用户来说，将电脑的声音无线串流到 HomePod 一直是个常见的痛点，因为 Windows 原生并不支持 AirPlay 协议。很多用户不得不去寻找第三方的音频串流软件（例如 TuneBlade 或 AirParrot）。但在实际体验中，这些老牌软件往往存在一些明显的短板：高延迟：传统的缓冲机制导致看视频时容易出现声画不同步。系统兼容性差：像 TuneBlade 这样停止维护多年的软件，缺乏对 Windows 11 等新系统、新架构的适配与优化，运行时容易出现闪退，甚至引发底层内核报错。设备支持滞后：面对采用全新同步机制的 AirPlay 2 设备（如新一代 HomePod），旧软件连接成功率较低，也无法将多台音响组成立体声同步播放。为了给 Windows 用户提供一个更现代、更稳定的解决方案，我们使用 Rust 语言从零重写了底层协议栈，推出了一款原生支持 AirPlay 2、向下兼容 AirPlay 1 的低延迟音频串流工具——WinAirCast。今天，我们就来详细介绍一下这款产品，看看它能为你的桌面音频体验带来哪些改变。所有接收器集中管理：简洁直观的主界面打开 WinAirCast，网络中的全部 AirPlay 接收器（无论是 HomePod、Apple TV，还是支持 AirPlay 1 的早期 AirPort Express）都会集中呈现在同一个设备列表中。每个音箱的连接状态、当前编解码器、实时延迟以及独立的音量滑块都一目了然。你无需经历繁琐的设置流程，即可一键将桌面音频推送至目标设备。桌面悬浮小窗：随时掌控播放状态除了完整的控制主窗口，WinAirCast 还设计了轻量级的桌面悬浮小窗。你可以将小窗置顶放置在桌面任意位置。在进行日常工作、浏览网页或游玩游戏时，无需切出主界面，直接通过悬浮窗就能快速调整音量、查看连接状态或一键断开或连接音箱，将对桌面的干扰降到最低。桌面设备停靠栏：吸附边缘，随用随点针对极简桌面党，WinAirCast 独创了「桌面设备停靠栏（Device Dock）」。停靠栏可以自动吸附在屏幕边缘，视觉风格与 Windows 11 Fluent Design 完美融合。当你需要控制音箱时，只需将鼠标轻点屏幕边缘，设备列表和胶囊音量条就会顺滑展开；不用时则隐匿于边缘，给你如同操作系统原生功能一般的沉浸式交互。按设备调整推流参数：45ms 低延迟与发烧级编码延迟与稳定性是无线音频串流的核心指标。WinAirCast 完整支持了 AirPlay 2 的 PTP（精确时间协议）微秒级时钟同步，不仅连接稳定，更实现了多台音响真正的立体声或多房间分组同步播放。同时，底层协议栈向下兼容 AirPlay 1（RAOP），老设备也能稳定使用。WinAirCast 允许用户按设备独立配置推流参数：在局域网条件良好时，开启「实时流媒体」模式可以将延迟极限压至 45ms 左右，有效解决看视频不同步的问题。除了标准的 ALAC（无损压缩） 编码外，软件还开放了 PCM（未压缩 L16） 模式，跳过编解码开销，保留更完整的音频细节。在底层调度上，WinAirCast 引入了 Windows MMCSSPro Audio（专业音频）调度服务，为推流线程赋予最高优先级，即使电脑后台高负载满载渲染，也能有效防止爆音与卡顿。图形均衡器与预设：内置十段专业调音受限于房间声学环境，HomePod 的默认调音未必适合所有人，而 Windows 自带的音频设置又比较简陋。我们在软件内集成了一套高精度的 10 段图形均衡器（EQ） 与前级余量（Pre-amp）控制器。底层的 DSP 算法加入了防削波处理，你可以精确调整每个频段的声音，并将满意的参数保存为预设，方便在不同音响设备间一键切换复用。灵活的捕获方式与静音待机：单应用隔离与 DRM 穿透传统的全局录音方式在多任务处理时往往不够用。WinAirCast 提供了更强大的音频路由选项：单应用捕获：指定仅将 Spotify 、播放器或浏览器的声音推送到 HomePod，而游戏和系统通知声依然保留在电脑本地耳机里，互不打扰。虚拟音频与 DRM 穿透：播放受 DRM 加密保护的流媒体（如 Netflix、Apple Music）时，常规全局录音通常只能捕获到静音。WinAirCast 支持直接捕获第三方虚拟声卡（如 VB-Cable），将加密音频转接至虚拟设备即可完美实现无损串流。静音自动待机：当电脑停止播放音频一段时间后，软件会自动暂停推流并让音箱进入待机状态，省电的同时减少网络占用。产品功能横向对比为了让大家更直观地了解 WinAirCast 的产品定位，我们整理了一份与同类软件的功能对比表：核心特性WinAirCastTuneBladeAirParrot 3产品核心定位超低延迟音频串流引擎传统音频串流软件屏幕镜像（投屏）软件获取与定价$2.99（陆港澳台 ¥8）约 $9.99约 $21.99现代系统适配持续更新，适配 Win10/11 架构停止维护多年，Win11 下易崩溃或报内核错误提供商业更新与维护AirPlay 协议版本原生支持 AirPlay 2，向下兼容 AirPlay 1仅支持早期 AirPlay 1 协议兼容 AirPlay 2多音响分组同步支持，基于 PTP 微秒级时钟同步支持多开但无时钟同步，易有回音支持音频捕获路由全局、单应用隔离、虚拟声卡（穿透 DRM）仅全局捕获（依赖老旧 VAC 驱动）全局 + 单应用捕获推流延迟极限低至 45ms（实时流媒体模式）延迟较高，手动调节精度差延迟极高（1~2 秒级视频缓冲）个性化音频处理内置十段图形均衡器 (EQ) 与前级余量仅三段简易 EQ无内置 EQ底层防爆音优化引入 MMCSSPro Audio调度，防爆音无此类专业调度，高负载易爆音依附于视频渲染进程自动闲置管理播放停止后自动暂停，静音待机省电持续发送空数据，占用带宽需手动断开连接UI 交互形态边缘设备停靠栏、悬浮小窗、系统托盘传统窗口 + 托盘传统窗口 + 托盘多语言本地化支持中、英, 日、韩、法等八种语言仅支持英语支持部分语言试用体验免费十五天无限制完整试用免费版每十分钟自动断连免费试用总结打破生态壁垒，让好的设备发挥出它应有的价值，这就是我们开发 WinAirCast 的初衷。我们希望为 Windows 用户提供一款稳定、低延迟且现代化的音频串流工具。目前，WinAirCast 已在Microsoft Store正式上架。软件采用一次买断制（全球定价 $2.99，特定地区有价格优惠），无订阅费用。我们提供了长达十五天的免费完整功能试用（无需绑定支付方式），方便你在购买前充分测试自己的网络和设备兼容性。如果你希望在 Windows PC 上获得优秀的 HomePod 连接体验，欢迎下载试用！🔗官网与下载：winaircast.comMicrosoft Store> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀Matrix首页推荐Windows播放设备工具Apple应用推荐本文责编：@张奕源Nick23位派友已充电

手头这台闲置的 Surface Pro 7 在桌角放了挺长一段时间。当年买它看重的是二合一的便携形态，但放在 Windows 11 下只要长时间亮屏就一定会过热、偶尔跳屏，基本处于不可用的状态。直到前阵子在网上看到有人把墨水屏做成桌边状态看板，我才想起来这块屏幕其实很合适：自带无极调节支架、一块 3:2 比例的高分屏、能独立运行完整系统，有需要时随时还能吸上键盘。把这台机器刷成 Linux 之后，它立在桌边成了常驻的 AI 用量看板和轻量工作站，闲置硬件刚好彻底利用起来。立在桌边常亮的 AI 用量看板实拍这次改造整个过程都是让 AI 帮我看着弄的，这里记录一下流程里比较顺手的工作流、几个关键排错点，以及它最终呈现的几种实用形态。第一步：直接把硬件和需求丢给 AI最终使用的 Ubuntu 24.04 LTS、用 Rufus 写盘、整盘抹掉 Windows 以及全盘加密，都是在跟 AI 讨论的过程中定下来的。动手前，我直接在对话框里说明了硬件底细和想法：我手头有台闲置的 Surface Pro 7（i5 / 8G / 256G），目前是 Win11。我想把它改成桌边常亮的 Linux 用量看板，偶尔 SSH 上去跑点东西。你帮我看看适合刷什么系统？怎么做最稳妥？在这个过程中，AI 根据当时的官方文档，反过来引导我理清了几个具体的选择：系统与引导：因为不打算保留 Windows，直接选择整盘格式化，省去复杂的双系统分区麻烦。全盘加密：考虑到 Surface 毕竟是个便携的二合一设备，偶尔可能带出门用，所以我开启了 Ubuntu 的全盘加密（LUKS）。启动盘与驱动：AI 推荐用 Rufus 写入 Ubuntu 24.04 镜像，并提醒 Surface 的触控和手写笔需要后续安装专用的linux-surface内核。技术路线确定好后，就可以直接开始写盘。第二步：重启进 BIOS 前，让 AI 生成一份手机交接 Prompt在 Windows 里，AI 可以随时帮我们查镜像、核对哈希值。但写好 U 盘准备重启时，眼前这台电脑上的 AI 就要随着关机一起下线了。到了这一步，最顺手的做法是直接让电脑上的 AI 生成一段简短的跨设备交接 Prompt：我现在要关机重启进入 UEFI 装系统了。请给我生成一段交代当前进度、配置目标和注意事项的 Prompt，我直接发给手机上的 AI，让它接管接下来的安装向导。把生成好的 Prompt 复制粘贴到手机的 AI 对话框里，手机端的 AI 就能立刻接上进度。Surface UEFI 启动项配置界面（可通过触控调整 USB 启动顺序）接下来在物理安装过程中：物理按键引导：Surface 从 U 盘冷启动需要按住音量减小键再按电源键，直接看手机 AI 的提示，不用到处搜文档。菜单与选项确认：在 UEFI 设置启动顺序、在 Ubuntu 安装器里选择目标磁盘和加密选项时，拿不准的地方拍张照发给手机 AI，让它指出具体选哪一项。状态确认：写盘进度条看似停滞时，拍图发过去，AI 也能根据当前解包的日志判断是否在正常写入。第三步：进入系统，让终端 Agent 接手驱动配置顺利走完安装向导后，机器重启进入了 Ubuntu 桌面。刚装好的原生 Linux 默认是不支持 Surface 触控的，屏幕点上去毫无反应。所以在完成初始配置和驱动安装之前，一定要吸上 Type Cover 键盘（或者接一套外接键鼠）。接上键盘打开终端，装好日常用的 Agent 之后，驱动配置就可以直接交给它了。要让 Surface 的触控、手写笔和电源管理正常工作，核心是换上社区维护的linux-surface内核。我在终端里直接让 Agent 查一下这台机器上的linux-surface内核装好了没有，没装好就帮我装上。Agent 检查了系统的包管理和正在运行的内核，发现软件源和签名密钥已经有了，但核心的内核包并没有装上，系统依然在跑 Ubuntu 默认的通用内核。在我的确认下，Agent 安装了linux-image-surface（当时版本是6.19.8-surface-3）及配套的触控组件，并准备好了 Secure Boot 所需的 MOK 签名。现场排错：装好包与实际启用对于 Secure Boot 开启的设备来说，命令跑完往往只是第一步。第一次重启后我发现触屏依然没动静。让 Agent 检查后发现系统依然落回了默认内核，原因有两个：机器重启时弹出的蓝色MokManager界面里，我漏按了一步确认导致密钥没登记上；GRUB 启动项因为版本号排序，依然优先引导了原版的通用内核。我跟 Agent 说「刚刚没操作好，能不能再来一次」。Agent 重新帮我导入了 MOK 密钥、调整了 GRUB 的默认引导顺序，并把蓝色界面里的操作顺序交代清楚。第二次重启并在蓝屏引导界面完成确认后，Agent 再次核对了uname -r、MOK 状态和输入设备列表，确认系统已经真正跑在6.19.8-surface-3内核上，屏幕触控和手写笔也终于全部正常了。全盘加密的小插曲：不插键盘怎么开机？驱动配好后，我遇到了一个麻烦：装系统时顺手开了全盘加密（LUKS），但平板立在桌上当看板时平时是不插键盘的。LUKS 磁盘解密发生在系统启动的最早期，这时候触控驱动根本还没加载。每次开机都卡在密码框，必须特地找来键盘插上去敲密码，很不顺手。我问 Agent 有没有办法不插键盘开机。Agent 提供了基于 TPM2 芯片做自动解锁的方案。在它的指导下，我装好了 Clevis 等工具并完成了 TPM 绑定（基于 PCR 7 绑定 Secure Boot 状态），原来的密码依然保留备用。改完之后，开机直接自动解密进入系统，立在桌上用起来就省事多了。从「吃灰闲置」到三种实用形态折腾完内核和驱动之后，这台原本在 Windows 11 下发热、跳屏、几乎沦为电子垃圾的 Surface Pro 7，在 Linux 下彻底展现出了它的多面性。在我的日常工作流里，它主要有三种实用形态：1. 桌边常驻看板与摸鱼屏这是它平时最主要的状态。立在显示器旁边，全屏常驻跑着我自己开发的开源项目AI Usage Dashboard（本地优先应用，从本机直接请求各服务商 API 接口，无云端中转）。相比墨水屏，这块 3:2 的高分屏能展示的信息更多，刷新没有残影，DIY 空间也大。我开启了低功耗模式，关掉动画并将刷新间隔拉长，一眼就能看清 Claude Code、Codex、Grok 的用量重置时间以及 DeepSeek API 余额。平时在主力机上做 Vibe Coding 的时候，经常需要等待 AI 生成代码、跑测试或执行长任务。在这段等待的空档，抬手在 Surface 触屏上点几下，看个 B 站直播或视频摸摸鱼，体验很顺畅。

周一24派早报：九家车企召回近 430 万辆不易识别应急拉手汽车昨天 07:138 分钟阅读早报速览九家车企召回近 430 万辆不易识别应急拉手汽车6英伟达达成 70 亿美元合作，研发顶级开放权重模型0高院发布著作权新司法解释，网络转载不允许先转后付2买家利用仅退款漏洞倒卖 13 万元火鸡面被刑拘14国际加紧制定统一月球时间2个人消费贷贴息政策扩展覆盖买车、装修等8看看就行的小道消息3少数派的近期动态0你可能错过的好文章0九家车企召回近 430 万辆不易识别应急拉手汽车据《财新》报道，8 月 21 日，国家市场监督管理总局发布公告称，特斯拉等九家车企发起总量达 427.6 万辆的大规模车辆召回，其中特斯拉涉及 297.6 万辆。此次召回主要由于车内应急机械拉手与内饰颜色接近，不易识别。在发生严重碰撞导致车辆低压供电系统失效等极端情况下，驾乘人员难以快速开启车门逃生，车外人员的救援也面临困难。为消除上述安全隐患，车企将为召回车辆免费加贴对比色鲜明、易于识别的应急机械拉手警示标识。此外，为进一步降低事故后的逃生和救援难度，部分车企如特斯拉还将通过 OTA 升级车窗控制软件，新增车辆在严重事故后自动降下车窗的功能。近年来，全隐藏式车外门把手在国内智能电动汽车中广泛使用，但断电后车门无法打开的事故屡次引发安全争议。为此，主管部门已发布国家强制性标准《汽车车门把手安全技术要求》，计划于 2027 年 1 月 1 日起实施。新规不仅要求车门内必须配备直观可见且带有永久性醒目标志的应急机械拉手，还要求车外门把手预留足够手部操作空间，这意味着目前流行的车外全隐藏式门把手将被全面禁用。除车门把手外，今年 7 月 1 日起实施的新版动力电池安全强制标准已要求电池热失控时不起火、不爆炸；辅助驾驶和自动驾驶的国家强制安全标准也将在 2027 年陆续落地。在标准实施前，部分车企正抓紧查漏补缺，例如特斯拉在 8 月 21 日当天，还因辅助驾驶系统注意力监测机制不足，同步主动召回了 274.1 万辆汽车以升级相关功能。点歪了技能树，成功将特斯拉给拉下水标题可以考虑适当地加个“的”字…其实就是贴个贴纸。我 21 款 model 3 还没收到召回通知，估计是怕扎堆去服务中心分批推送了。我是不是直接去店里领个贴纸，自己贴上就行。我喜欢贴纸。全部讨论 612英伟达达成 70 亿美元合作，研发顶级开放权重模型据《华尔街日报》报道，英伟达日前达成了一项总额 70 亿美元的重磅交易，以 120 亿美元估值对初创公司 Poolside 注资 10 亿美元，并支付 60 亿美元获取技术授权及吸纳其工程团队，旨在打造全球顶级的开放权重（open-weight）模型，以抗衡 DeepSeek、Kimi 等中国 AI。交易完成后，超百名 Poolside 工程师将加入英伟达，重点开发其开放权重模型项目 Nemotron，而 Poolside 创始团队则保持独立。Poolside 在股东信中表示，公司未能筹集到 20 亿美元以购买 4 万块 GB300 芯片组建算力集群。面对即将到来的算力和资金枯竭危机，拥有庞大基础设施的英伟达是其延续技术的理想伙伴。这一动作凸显了英伟达 CEO 黄仁勋对开源生态的押注。美国头部 AI 企业多聚焦于不公开参数权重的闭源模型，而中国开源模型借此空档迅速崛起。英伟达希望借此次技术与人才吸收，在明年推出能媲美顶尖前沿模型的 Nemotron 新版本。本月早些时候，英伟达刚发布了轻量级模型 Nemotron 3.5 Lightning，目前正研发参数量超万亿的更大版本。不过，英伟达的战略也使其陷入与自己芯片客户的直接竞争，包括 OpenAI 和 Anthropic。由于这些前沿 AI 公司目前也在研发定制化 AI 处理器来运行自有模型，实际上早已在硬件层面与英伟达构成了竞争关系。发表首评高院发布著作权新司法解释，网络转载不允许先转后付据《财新》报道，最高人民法院近日修改了《关于审理著作权民事纠纷案件适用法律若干问题的解释》，将于 2026 年 9 月 1 日起施行。作为本次修改的一项关键调整，报纸、期刊与互联网信息服务提供者之间，以及各互联网平台之间相互转载已发表的作品，应当经过著作权人许可并支付报酬。法定许可是指在特定情况下，只要付酬和署名，不经著作权人许可即可使用其已发表的作品。新司法解释对报刊转载法定许可的适用范围进行了严格限定。该规则今后仅适用于主管部门批准出版的纸质报刊，以及与其内容和版面格式完全一致的数字化版本。除此之外任何形式的互联网传播均被排除在外。这意味着网络媒体转载将告别法定许可下「先转载、后付酬」的模式，必须「先买票，再上车」。此外，新规还降低了一些情形下的维权门槛，完善了裁判标准。针对以往侵权人擅发未公开作品并以「未公之于众」逃避责任的抗辩，新规明确，即使作品因侵权行为被公开也构成「公之于众」，权利人无需再举证公开行为已获许可。同时，为衔接 2020 年第三次修订的《著作权法》，新规将艺术作品合理使用的适用场景由「室外公共场所」扩大至「公共场所」，并新增鉴定机构出具材料作为法定证据来源的规定。希望可以切实落地。这个影响挺大，意味自媒体转发得要先付费了22买家利用仅退款漏洞倒卖 13 万元火鸡面被刑拘8 月 21 日，央视新闻报道，上海闵行警方近日侦破一起利用网购售后规则漏洞非法牟利的案件。据报道，今年 4 月，一家食品企业向警方报案称，其在电商平台的官方旗舰店出现大量异常的售后申请：消费者选择自行寄回退货后，系统按规则先行退款，但企业实际从未收到退回的货物。警方调查发现，涉案账号均使用虚假身份注册，进一步追踪收货地址后，多名实际收货人表示商品购自某二手交易平台，卖家为朱某。经查，自 2025 年 9 月起，朱某在二手交易平台上以低于市场价的价格销售火鸡面，实则是从电商平台以消费者身份购买同款商品，然后将收货地址直接填写为二手平台买家的地址。买家正常签收后，朱某再在电商平台提交虚假物流信息申请退货退款。在这一年不到的时间里，朱某通过此方式累计非法获利约 13 万元。目前，朱某因涉嫌诈骗罪已被上海闵行警方刑事拘留，案件仍在进一步侦办中。警方已约谈涉事电商平台方，建议优化退款审核逻辑，对高频退款、异常单号等风险行为增设人工复核环节。转载不要擅自篡改原文看了原文，的确是女的，转载的时候模糊性别很奇怪啊。。。该买家是什么性别？好难猜。怎么其他报道都是女子非法获利，到了我派这里就是买家和朱某了全部讨论 144275国际加紧制定统一月球时间据《金融时报》报道，随着人类重返月球步伐加快，国际社会正加紧制定统一的「月球时间」。今年 10 月，各国代表将对一项确立月球参考时间的提案投票。该提案建议由国际度量衡局（BIPM）牵头建立协调一致的月球时间系统，以解决因地月引力差异导致的时钟运转速度不同，进而可能引发的深空导航与通信危机。根据广义相对论揭示的「时间膨胀」效应，由于月球质量较小，对时空的弯曲程度弱于地球，导致月球上的时间每天比地球快约 57 微秒。尽管这一差异在人类感知中微乎其微，但对于航天任务而言却极其关键。在 57 微秒内，通信系统使用的光波即可传输约 17 公里，若不加以修正，可能导致航天器偏离原定陨石坑撞向悬崖，或造成月球轨道宇航员的位置计算严重失误，并引发通信网络信号相互干扰。当前，太空探索日益升温。中美两国均计划在未来几年内将宇航员送上月球，并着眼于建立长期的月球基地。美国白宫曾于 2024 年指示美国宇航局（NASA）研究月球时间标准，而各国航天机构也已逐渐达成共识，若缺乏统一协调的月球时间，各国部署的太空技术设备将无法实现互操作。提议统筹该计划的国际度量衡局（BIPM）总部设于巴黎，是负责确立米、千克等国际基准测量单位的权威机构。根据 10 月即将审议的决议，BIPM 将联合各国航天及测量机构，参照维持协调世界时（UTC）的机制来管理月球时间。如果该方案获批并得到成员国资金支持，这套为月球设立的时间校准流程，未来也将被直接应用于火星等其他天体的探索任务中。原来是这个统一月球啊，我还以为是那个统一月球呢921个人消费贷贴息政策扩展覆盖买车、装修等8 月 21 日，财政部副部长廖岷在当日的国新办发布会上表示，按照 7 月 30 日中共中央政治局会议关于优化实施财政金融协同促内需政策的要求，财政部结合前期政策执行情况和调研中各方意见，对贷款贴息政策作了优化完善，已经从今年 8 月 1 日起开始实施。据介绍，在个人消费贷方面，更好贴近大众消费习惯，新政策将包括购车、装修在内的新发生的各类信用卡分期消费都纳入到政策支持范围，按此，消费者只要是用信用卡分期方式进行消费，都可以享受贴息优惠。此前，个人消费贷贴息扩围仅纳入了信用卡账单分期，未纳入汽车分期。此外，财政部将享受政策的个人消费贷款的贴息上限由以前的 3000 元提高到了 5000 元。廖岷表示，结合经济发展需要，财政部正在继续研究制订财政金融协同的新政策和新举措，并于今年下半年推出；同时，将与央行等金融管理部门一道，推动财政金融联动常态化和长效化。基本都存大额存单了，免得自己乱花为了我这空落落的口袋更加空，咱妈也是操碎了心了用得着它教我怎么消费吗？我是因为不会消费才不花钱吗前段时间注销掉了信用卡，本来也不喜欢用超前消费，看看这次优惠政策够不够再说吧还是嫌消费太好了全部讨论 83434看看就行的小道消息据彭博社报道，英伟达的一些大客户接获通知，由于内存成本上升，AI 服务器价格将上涨 15% 起。Mark Gurman声称——新一代 iPhone 的 Pro 机型起售价或将上调约 100 美元，达到 1199 美元，以目前内存供应情况看属于相对克制的调整，意味着苹果会自行消化一部分成本；苹果零售门店目前正在大范围调整店面陈列，为秋季的智能家居新品腾出展示空间。除了升级版的 Apple TV 和 HomePod mini，可能还有带屏幕智能家庭中枢设备（Home Hub）。据《金融时报》报道，支付管理服务 Ramp 汇总的 7 万家公司支出数据显示，Claude Fable 5 自 6 月初发布两个多月以来，仅占客户 Anthropic 服务开销的 11% 左右，因为多数企业的日常业务需求只需依靠旧模型或更便宜的 Opus 5 模型即可满足。感觉现在AO两家顶级模型可用性已经没大问题了，开源估计年底或明年能赶上这个水准，那后续就是大规模的私有化应用落地的阶段，商用闭源模型又贵又泄露数据的弊端会被加速放大消化成本的意思是，虽然利润减少了，但仍然很高发表评论少数派的近期动态新一季少数派会员启航，更新权益，更多惊喜，还有实体纪念卡。点击了解能让 AI 助手通过自然语言指令直接与您的 Quote/0 摘录墨水屏交互的 Dot Skill 已上线。点击了解发表首评你可能错过的好文章AI 时代的 Surface Pro 7 改造指南：看板、轻量工作站与 Linux 笔记本让 PC 与 HomePod 互联：音频串流工具 WinAirCast线下活动｜Echoes Remain：迈克尔杰克逊 68 周年诞辰唱片展本周看什么 | 最近值得一看的 10 部作品TDS REVIEW | Nothing Ear (3a) 降噪真无线耳机体验发表首评派早报本文责编：@PlatyHsu© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。23位派友已充电

Matrix精选2026年08月02日5 分钟阅读使用快捷指令实现 iPhone 不同 App 独立音量控制主作者关注谷雨G2rain新手上路谷雨G2rain关注谷雨G2rain新手上路联合作者关注谷雨G2rain新手上路谷雨G2rain关注谷雨G2rain新手上路5 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报许多安卓手机已经支持针对不同应用设置独立音量。虽然 iOS 在系统设计上可能有不同的考量，但在一些实际使用场景中，应用独立音量控制仍然有一定需求。例如：短视频 App 需要较低音量，避免突然出现过大的音乐；视频 App 希望保持较高音量，增加沉浸感；音乐播放器希望使用固定音量；睡前听书或播客时希望音量自动降低。虽然 iOS 系统本身没有提供「按 App 单独设置音量」的功能，但通过快捷指令的自动化，可以实现类似的效果：打开某个 App 时自动切换到指定音量，关闭 App 后恢复之前的音量。iOS 27 为快捷指令增加了新的储存功能，可以让快捷指令在内部保存持久化数据，并在之后继续读取。相比以前只能依靠剪贴板、备忘录、文件等方式保存数据，储存空间更加适合保存配置、列表和状态信息。能够直接保存和读取数据，使快捷指令具备类似数据库的能力，更加方便的进行数据管理。指令的储存功能提供了全局值选项，关闭全局值，储存的内容只能在当前指令中储存读取；打开全局值，任何指令都可访问和更改。本文中的独立控制音量功能是两个指令配合使用，所以在27版本的指令中的所有储存相关操作都开启全局值。同时，我也制作了一个兼容 iOS 27 之前版本的方案，通过文件读写实现相同逻辑。工作原理整个系统由两个自动化组成：打开 App 时打开 App自动化运行时：将当前的媒体音量进行保存，以便后续退出App时恢复。储存当前 App 名称，退出App时才能知道退出的是哪个App。从储存空间中获取该 App 对应的音量。将媒体音量设置为该 App 保存的音量。关闭 App 时关闭 App自动化运行时：获取打开App自动化时保存的App名称。在使用App时调整过音量，退出App时自动获取当前调整后的音量进行保存。重新获取之前保存的媒体音量恢复进入 App 前的原始音量。这样，下次打开对应 App 时，就会使用上一次保存的音量。在这个快捷指令中，App 名称+音量作为数据索引，音量数值作为保存内容。结构简单，不需要额外创建文件，也更适合长期运行的自动化。兼容 iOS 27 之前版本：使用文件储存由于储存空间是 iOS 27 新增功能，旧版本系统无法使用。为了兼容 iOS 27 以下版本，将储存部分替换为文件操作：储存内容 → 保存文件获取已储存内容 → 从文件夹获取文件整体逻辑保持不变，只是数据保存方式不同。文件会存放在快捷指令的 Shortcuts 文件夹中。保存文件打开文件存在则覆盖，否则同名文件会不断增加无法获取更新后的音量信息。获取 App 音量文件的操作需要关闭未找到时报错。关闭 App 自动化会生成该文件，但是第一次打开 App 时，文件不存在。若打开未找到时报错，指令会出现报错信息。一个重要设置指令使用前需要关闭：设置 → 声效与触感反馈→ 用按钮调整快捷指令的获取设备的详细信息操作中能获取当前音量，但是没有提供铃声和媒体音量的选择。早期设定音量也没有做区分，现在已经更改，希望苹果对获取当前音量早些进行补充。目前如果开启用按钮调整铃声，快捷指令的当前音量只能获取铃声音量，而不是媒体音量。只能通过关闭用按钮调整铃声的功能，让快捷指令获取媒体音量，本文指令才能顺利使用。局限设置好指令后，第一次打开对应 App，音量会自动归零，需要手动调整。每次开启或关闭 App 自动调整音量时，音量条都会出现。指令链接iOS 27版本：打开 App 自动化关闭 App 自动化iOS 26及之前版本：打开App自动化文件版关闭App自动化文件版> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀iOS自动化iPhoneMatrix首页推荐快捷指令本文责编：@广陵止息19位派友已充电

2026年08月24日49 分钟阅读AI 助力改造非智能升降桌：智能升降、语音控制、多端联动……主作者关注dong4j新手上路dong4j关注dong4j新手上路联合作者关注dong4j新手上路dong4j关注dong4j新手上路49 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）注：本文在提纲整理、技术段落润色和代码摘录整理等环节使用了 AI 辅助拆板、逻辑分析仪抓包、I²C 时序、上拉电阻排查、软件 I²C 失败统计、ToF 读数和多端接入，则来自作者真机实验成稿时已核对文中键码、7-bit 地址、上拉阻值、传感器型号和开源仓库链接；笔者已核对所有文本表述，并修改不便于理解的描述文中的 Desk Gateway 是我自己维护的开源项目（MIT），没有商业赞助升降桌改造存在夹伤风险，文里的童锁和 ToF 保护不能替代原厂安全认证；紧急情况请用 STOP、原厂面板或直接断电背景早在 2019 年搬入新家之后，我就一直在迭代优化办公桌，现在应该是 V3 版本了：这个桌子从搬入新家就一直陪伴着我，它承载了太多太多——是的，就是字面上的意思：后来因为工作原因，我有点轻微腰椎间盘突出，所以决定给它换一个「躯干」，但桌板还是用的原来的（毕竟好一点的升降桌都要 3000+）。最终我选择了一款非智能的双电机版本，升降范围 64~129 cm。我确信凭借自己对硬件的热爱，可以很容易将其改装成智能控制，但可能也是因为对自己的技术过于自信，这个想法拖到最近才得以实现。一方面因为有充足的时间了，二则是因为有了 AI 的加持。升降桌的基本情况我的升降桌之前只能通过原厂控制面板操作，面板上有上升、下降和四个档位键：有时候会出现 B12 错误码，不过同时按住上下键 5 秒就能重置。我最初想增加一个旋钮，顺时针旋转升高，逆时针旋转降低，按下旋钮停止。动手前，我看了少数派的《从零开始，改造一张可以用 Siri 控制的升降桌》，也研究了开源项目Upsy Desky，它们使用的通信协议和我的升降桌不同，我需要重新分析原厂控制面板与控制盒之间的通信。除了旋钮，我还准备接入键盘、手机、Web、手表和语音控制。ESP32-S3 负责接收这些入口的指令，再按照原厂协议控制升降桌。后来我又接入了小智 AI：一块 JC3636W518C，放在桌上作为语音终端。如果你和我的控制面板一样，那大概率是可以复刻的。不过我还是建议你最好拆开面板看一下，看看控制面板的线序、网线的线序是否与我的一致。如果不一样可能就需要使用逻辑分析仪来抓包分析原始数据了。只要能通过 ESP32-S3 发送正确的指令控制升降，那多端接入就非常简单了。改造目标与方案选择原厂控制面板的使用局限如上面所说，原厂控制面板有上升、下降和四个档位键。单击档位键可以移动到保存的高度，长按会覆盖对应档位。每次操作都需要使用安装在桌边的控制面板。目前最大的问题是没有童锁功能，家里的小孩儿觉得好玩儿，经常趁我不注意按着玩儿，有一次离家之前将升降桌设置到了最高位置，正好超过了椅子的高度，不知道是不是老人的安全意识不够，把孩子抱起来按了档位 1，椅子抵住了桌面差点把桌子顶翻（这也是一个局限的点，没有障碍检测）。所以我老早就决定改造成智能升降桌，而且必须加上童锁功能。契机则是一个 zFrontier 的上的一个旋钮控制方案。从旋钮控制扩展到多终端接入玩儿客制化键盘的都知道 zFrontier，我没事就会在 ZF 上逛逛。正好看到Serendipity Dial，我觉得它的可定制化功能非常多，正好我桌面上有 2 个旋钮设备，想着是不是可以通过旋钮来控制升降桌。然后就是上面提到的《从零开始，改造一张可以用 Siri 控制的升降桌》并了解到了Upsy Desky这个开源项目，脑海中逐渐有了可落地的方案：这套架构的核心是 ESP32-S3，它当控制中枢，北向对接 App、手表、键盘、旋钮这类控制端，设备只发统一指令，不需要处理原厂协议；南向对接升降桌控制盒，由 ESP32-S3 把这些指令翻译成控制盒能识别的键码，桌子才会动。借助 ESP32-S3 内置的 Wi-Fi 和蓝牙通信，我们可以集成多种控制入口。硬件架构如下：整套方案里最关键的是如何拿到原厂控制盒认的那套指令。当前分层和硬件拓扑记在仓库的架构总览里。现有开源方案的适配限制少数派的 Siri 升降桌改造和 Upsy Desky，思路都是在控制盒与面板之间加一块控制模块，这点和我后来做的网关接近。但升降桌面板没有统一协议，品牌不同、批次不同，通信方式都可能不一样。我把这两份方案对照自己的桌子看过之后，发现都不适配。Upsy Desky 支持的控制盒和我的不是一种，我的原厂面板用 RJ45 插头只引出四根线，线序、协议和按键数据都得自己确认，然后用 ESP32-S3 模拟原厂控制面板和控制盒通信。原厂控制面板拆解与总线识别RJ45 接口与四线定义原厂面板通过 RJ45 插头与控制盒连接。拆开面板后，电路板背面有四个测试点，标记分别为GND（接地）、CLK（时钟信号）、DAT（传输数据）和3.3V（电源）：TM1650 芯片与总线类型判断原厂面板使用 TM1650 驱动数码管，结合CLK和DAT两个测试点，初步判断面板与控制盒之间使用 I²C 通信。芯片型号还不能确定完整协议。只能继续通过总线抓包确认主从关系、设备地址、按键编码和高度数据。逻辑分析仪接线与采样参数调整抓包时，原厂面板保持与控制盒连接，逻辑分析仪接入GND、CLK和DAT三个测试点。分析仪不连接面板的 3.3V，也不参与供电。我最初把采样率设为 20 kHz，只能看到电平变化，无法解码完整数据。把采样率提高到 12 MHz 后，PulseView 可以稳定识别地址和数据。我分别采集了静置、按住上升、按住下降、单击档位和长按保存的数据。采集高度数据时，我让桌子从 64 cm 升到 129 cm，同时记录面板显示的高度，方便后续对照。抓包步骤见逻辑分析仪抓包。SDA 对应 DATSCL 对应 CLK然后将协议修改为 I²C 后就可以正常读取I²C 通信机制与协议解析物理上我们只有一对CLK/DAT，TM1650 用不同从机地址拆成两条通道：控制盒读0x24问现在按了哪颗键，写0x34到0x37刷数码管；PulseView 显示的是 7-bit 地址；TM1650 手册常用 8-bit 写地址，0x24就是手册里的0x48，0x34就是0x68。完整键码、时序和抓包索引在协议逆向笔记。I²C 主从关系与周期轮询通过抓包，我们可以确认：控制盒是 I²C Master，原厂面板是 Slave时钟由控制盒产生，SCL 大约 9.6 kHz面板不主动上报，只在被问到时把当前键态放上总线。另外静置时总线不是空闲的。控制盒大约每 3.7 毫秒做一轮完整问答：先往0x24写一字节DW=0x01，再读一字节DR。DW实测一直是0x01，像显示控制 / 亮度一类的寄存器，键态不在这里。键码在DR里。静置时DR是0x2E。这张图是静置总览，写0x01和读0x2E一直在交替：这一轮写和读是分开的两笔事务，中间各有一次 STOP，一次完整轮询是：S Address write 0x24 ACK Data write 0x01 ACK P 约 29 us S Address read 0x24 ACK Data read 0x2E ACK P 约 95 us 后再开下一轮读完那一字节之后，控制盒用的是 ACK 再 STOP，不是常见的 NACK 再 STOP。后面用 ESP32 去复放面板侧时序，就是卡在这一点上。这张图是单次读写放大：持续返回上升或下降键码时，桌子保持运动；改回0x2E后停止。控桌的本质是改 Slave 每次被读时交出的DR，不是往总线上塞一条「升桌命令帧」。升降、停止与档位指令解析对比静置、按住上升、按住下降的抓包：DW始终0x01，变的只有DR。操作DR说明空闲、松手0x2E必须一直回这个，不要静默不应答按住上升0x47要升多久就回多久按住下降0x4F要降多久就回多久档位 1 单击0x17前往已保存高度档位 1 长按保存0x570x17加上 bit6（0x40）档位 4 单击0x2F前往已保存高度档位 4 长按保存0x6F0x2F加上 bit6上升和下降只差 bit3（0x47 ⊕ 0x4F = 0x08）。档位短码和长按差的是 bit6，事务骨架不变。另外，档位 2 和档位 3 暂时没有抓包，因为我现在常用的只有档位 1 和档位 4，后续可以通过高度传感器来处理多档位问题。同时按住上和下大约 5 秒，原厂可以清 B12。抓包里对应DR=0x7F，有效区间大约 7.5 秒，结束后必须回到0x2E。数码管高度数据解析高度不在0x24的DR里。按住上升时DR一直是0x47，不会跟着厘米数往上爬。我最初在键通道里搜 64、102 这种字面量，找不到，还把写往0x34至0x37的帧当成电机干扰滤掉了。拆板确认 U2 是 TM1650 之后，这些地址对上了手册里的 digit 寄存器（8-bit0x68 / 0x6A / 0x6C / 0x6E）。控制盒一边读键，一边把七段段码写到数码管。面板自己没有高度 MCU，总线上的高度是显示镜像，整数厘米。逻辑位7-bit显示DIG10x34百位，两位高度时常写0x00消隐DIG20x35十位DIG30x36个位DIG40x37第四位；静止时常等于 DIG3总线写序多数是 DIG3 → DIG2 → DIG1 → DIG4，组装高度要按逻辑编号，不能按时间顺序当百、十、个。长按保存档位 1 / 4 的静置帧里，四元组精确重复，段码不变：AW:36 DW:C5 / AW:35 DW:DB / AW:34 DW:00 / AW:37 DW:C5 → 64 cm AW:36 DW:9E / AW:35 DW:5F / AW:34 DW:44 / AW:37 DW:9E → 102 cm对照 TM1650 段码表，还能还原出 82、121。静态大约每 2 到 3 秒刷一整帧；运动中更密。ESP32-S3 控制链路验证拿到了指令数据，就可以开始使用 ESP32-S3 来模拟指令实现升降桌控制了：控制盒通过 RJ45 接口和控制面板连接，如果需要使用 ESP32-S3 来下发控制指令的话，需要一个 RJ45 模块。这里我买的是独立的双口 RJ45 模块，左侧接口通过网线连接到升降桌的控制盒，进而使用 ESP32-S3 下发指令来控制升降桌，右口是连接原厂控制面板，意思是保留原厂控制面板的控制功能，不过这里需要 ESP32-S3 来透传指令。ESP32-S3 模拟原厂控制面板我把 ESP32-S3 配置成地址0x24的 I²C Slave，用它替代原厂面板响应控制盒。Web 页面按住上升时返回0x47，松手时返回0x2E；下降操作返回0x4F。控桌不是 ESP32 主动发一条「升桌帧」，而是控制盒每大约 3.7 ms 来读一次，Slave 把当前键码交出去。固件在mxtark.c里大致是这样：#define ADDR_KEY_7BIT 0x24u #define DR_IDLE 0x2Eu #define DR_UP 0x47u #define DR_DOWN 0x4Fu i2c_slave_config_t cfg = { .i2c_port = I2C_NUM_0, .scl_io_num = GPIO_NUM_4, /* CLK / .sda_io_num = GPIO_NUM_5, / DAT */ .slave_addr = ADDR_KEY_7BIT, .addr_bit_len = I2C_ADDR_BIT_LEN_7, .send_buf_depth

相比大家熟知的基于 Intel 或 AMD 处理器的传统 x86 架构 Windows，不少人以为 Windows on ARM 是近几年的新产物。事实上，微软早在 2012 年就曾通过 Windows RT 尝试探索 ARM 设备，但因无法兼容传统 Win32 软件而草草收场。到了 2016 年微软与高通展开合作，通过动态二进制转译技术让 ARM 设备能够兼容传统 x86 应用，Windows on ARM 才算有了能用的基础。经过近十年的演进，Windows on ARM 如今是否变得更好用了？答案是肯定的。在硬件外设方面，依托系统通用驱动和厂商跟进，绝大多数主流设备已能即插即用；在软件兼容方面，得益于 Windows 11 以及最新的 Prism 仿真引擎，转译运行传统 x86/x64 应用的成熟度也大幅提升，日常使用已非常接近传统 x86 平台。但「能转译运行」并不等同于是「最佳体验」。相比原生运行，仿真转译不可避免地会带来额外的指令集转换开销，导致 CPU 与内存占用偏高。尽管各大开发商已在逐步推进 ARM64 原生适配，但软件总数依然有限，许多常用国产应用更是长期只提供 x86/x64 版本。既然官方迟迟未提供原生支持，而我又想提升性能、降低功耗，那么有没有办法改造这些常用应用，让它们在 Windows ARM64 架构下原生运行呢？借助 AI Agent 等工具的辅助，即便是非开发人员也能轻松分析应用的底层架构并找到改造思路。在盘点了我日常高频使用的软件后，发现许多基于 Web 技术构建的应用，其实只需简单几步就能实现 Windows ARM64 原生运行。将单页 Web 端直接打包成客户端不少高频使用的在线服务（如部分社交媒体、轻量网页工具等）并未提供官方的 Windows 桌面客户端。虽然直接在浏览器中打开也能使用，但在动辄几十个标签页中来回翻找不仅繁琐，也容易误关。如果能将这些网页服务直接封装成独立的桌面应用，既能拥有专属的任务栏图标和独立窗口，又几乎不占额外资源。好在，如今大多数网站都采用了响应式设计，当使用 Google Chrome 或 Microsoft Edge 等 Chromium 内核浏览器访问时，大概率会提示你可以直接将其安装为 PWA（渐进式 Web 应用）。以微博为例，在浏览器中打开移动端网页，地址栏右侧便会出现「安装 微博 Lite」提示，点击安装后，系统不仅会在桌面生成独立图标，后续打开时也会直接以无浏览器边框的独立窗口运行，体验非常清爽。不过 PWA 依然受限于浏览器本身的进程管理，无法脱离浏览器独立分发，也缺少更深入的窗口定制能力。如果想将任意网页真正打包成一个独立的 Windows ARM64 原生安装包，开源工具Pake会是更好的选择。an熟悉 Pake 的读者可能知道它支持通过 GitHub Actions 在云端免配置打包。不过目前官方的云端工作流主要针对 x86/x64 平台，并未提供 Windows ARM64 的构建选项。因此，要想获得真正的 ARM 原生安装包，我们需要在本地安装 Pake CLI 工具自行编译。首先在电脑中安装 Node.js、Rust 工具链与 LLVM，这是本地使用 Pake CLI 编译的前置环境：Node.js：安装包下载Rust 工具链：安装包下载LLVM：安装包下载安装完成后打开 Windows 终端，在 PowerShell 下执行以下命令安装 Pake CLI：pnpm install -g pake-cli或者：npm install -g pake-cli全局安装完成后，即可调用 CLI 工具创建桌面应用。例如新建一个工作目录，并在该目录下打包 Instagram 客户端：pake https://www.instagram.com/ –name “Instagram"执行命令后，Pake 会自动获取网站图标并开始编译。构建完成后，终端会输出打包好的 .msi 安装包路径（通常位于 npm 全局包目录下）：C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm\node_modules\pake-cli\src-tauri\target\aarch64-pc-windows-msvc\release\bundle\msi\找到并双击该.msi文件，即可像安装普通软件一样将其实装到系统中与动辄占用数百兆内存的客户端相比，基于 Tauri 架构的 Pake 可以直接借助 Windows 系统内置的 WebView2 轻量渲染。生成的应用不仅安装包极小、内存占用低，还能在 ARM 架构下实现真正的免转译原生运行。Pake CLI 还支持自定义窗口尺寸、指定本地图标、注入自定义样式与脚本等高级功能，具体可查阅Pake 官方文档，并借助 AI 调整，所以在此不再赘述。将 Electron 套壳应用改造成 ARM64 原生版本将网页直接打包的前提是有可用的 Web 地址。但在更多时候，我们手里只有一个官方提供的 x64 安装包，无法直接套用网页封装方案。不过，如果分析这些软件的实现方式就会发现，其中相当一部分并非传统的 Windows C/C++ 原生程序，而是基于 Electron 框架构建的容器化应用。所以对于这类软件，我们只需替换其底层的运行环境，就能直接将现有的 x64 程序重构成纯正的 ARM64 原生版本。Notion 就是一个非常典型的 Electron 套壳应用要改造这类应用，首先需要确认它是否基于 Electron。打开软件的解压目录或安装路径，如果发现以下特征，基本可以判定它就是基于 Electron 的：根目录包含locales文件夹以及大量.pak资源文件；包含记录 Electron 版本号的version文件（或LICENSE.electron.txt）；resources目录下存在打包了核心前端代码的app.asar文件。为什么 Electron 应用可以低成本改造成 ARM64 原生？原因在于其独特的架构设计：Electron 本质上是由 「运行时外壳（Chromium 渲染内核 + Node.js）」 与 「业务包（app.asar）」 组成的。官方发布的 x64 安装包，仅仅是其外壳编译成了 x64 机器指令；而 app.asar 内部封装的界面与交互逻辑，本质上是跨平台的 JavaScript/HTML/CSS 代码。只要软件没有依赖特定架构的 C++ 原生扩展（Native Addons），我们只需保留原软件的 app. asar，为其换上一个 ARM64 原生版本的 Electron 外壳，就能让它摆脱转译、直接以原生状态流畅运行。方法一：客户端免编译换核整个改造过程本质上就是一次「移花接木」：获取原应用使用的 Electron 内核版本；下载对应的 ARM64 原生运行时并移植 app.asar；将主程序名称、图标及版本信息恢复为原版。下面以我最常用的原型设计工具「墨刀」为例，演示具体的操作流程。首先下载最新版墨刀客户端的免安装ZIP 压缩包，解压到临时目录。使用文本编辑器打开根目录下的version文件，确认其所用的 Electron 版本（例如32.1.0）。接着从镜像源下载对应版本的 Electron ARM64 预编译包（如electron-v32.1.0-win32-arm64.zip），解压至新文件夹（例如modao-win32-arm64）。将墨刀原包resources/目录下的app.asar复制到modao-win32-arm64/resources/目录下（若新目录中存在默认的default_app.asar，可直接删除或覆盖）。将electron.exe重命名为原程序名Mockitt.exe。此时可以尝试直接双击运行，检查墨刀桌面客户端各项功能是否能够正常工作。虽然应用已能正常运行，但程序图标与版本详情依然显示为 Electron 的默认信息。为了获得与官方客户端一致的体验，我们需要将官方的应用图标与版本信息写回到新的Mockitt.exe中。这里推荐使用可视化资源编辑工具Resource Hacker修改：首先将重命名后的Mockitt.exe拖入软件窗口，在左侧树状列表中定位到Icon/Icon Group，右击选择「Replace Icon…」，点击选择原 x64 包下的原版Mockitt.exe，确认替换后点击左上角「Save」完成图标保存。

2026年08月24日18 分钟阅读派评 | 近期值得关注的 App主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注Vanilla少数派作者Vanilla关注Vanilla少数派作者关注ElijahLee少数派作者ElijahLee关注ElijahLee少数派作者关注大大大K少数派作者大大大K关注大大大K少数派作者关注Peggy_少数派作者Peggy_关注Peggy_少数派作者关注化学心情下2少数派作者化学心情下2关注化学心情下2少数派作者关注Snow少数派作者Snow关注Snow少数派作者少数派编辑部 等 7 位作者18 分钟阅读微信扫码分享以图片分享分享到微博点击下方按钮可复制链接分享收藏举报欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。Motrix 2.0：3 年后，「白月光」下载器更新了平台：macOS / Windows / Linux关键词：下载器@Snow：在几年之前，Motrix 大概是可以被列入 macOS 装机必备清单的应用。它没有扰人的广告、没有骇人的劫持、没有烦人的资源占用，凭借 aria2 多协议、多线程下载能力以及简洁易上手的 UI 设计，Motrix 一度成为不少用户心中的「白月光」下载器。不过自上架起，Motrix 的更新就算不上积极，大多每年更新一个小版本，1.8.19 版本后更是停更长达 3 年之久，以至于社区同好们都坐不住了，纷纷开发出了 Motrix Next、imfile 等衍生应用。加上近些年，网盘逐渐接管了普通用户的大文件传输需求，常规下载工具的存在感越来越低，就当大家快遗忘了这款应用时，开发者仿佛被人「夺舍」一般，在一周之内疯狂迭代十几版，而且不同于以往的小修小补，这次是实实在在从底层重新构建的 2.0 大版本更新。开发者为 Motrix 2.0 起了一个新名字 Motrix Turbo，使用 Electron、React 和 TypeScript 重写，这其中最突出的变化就是把下载核心与用户界面「拆散」了。这意味着 Motrix 不再只是一个运行桌面端的下载应用，同一套下载能力完全可以独立运行在没有桌面环境的服务器上。Motrix 2.0 首先引人注目的是直观的 UI 更新。全新的仪表盘由自定义卡片构成，你可以点击右上角的编辑按钮，调整卡片的展示和尺寸，不仅支持查看各项下载进程，还可以快速核查引擎状态、调整限速模式以及开关 UPnP 端口映射等。相比过去打开 Motrix 后直接面对堆砌的任务列表，新版仪表盘可以帮你更直观且高效地掌控下载时的资源调度。原本藏在设置中的自定义 Trackers 获得了独立页面，你可以在这里快速订阅或屏蔽 Trackers 列表，并随时查看各个 Tracker 是否可用、屏蔽规则是否生效，管理上直观不少。新版还加入了扩展生态，Motrix 目前提供了 3 款官方扩展，分别是文件名模板、网页内容提取和 URL 解析，后续你可以在应用官网的扩展商店或开源社区下载更多扩展，对于一个重新活跃起来的开源项目来说，这或许比单纯增加几个功能更有价值，如果哪天开发者又「神隐」了，社区大神们说不定还能借助扩展为它助力。下载能力当然还是 Motrix 的核心，2.0 这次将重点放在了「断点续传」上。新版重新整理了下载核心，并加入任务恢复机制，无论是意外锁屏导致下载中断，还是退出应用重新打开，2.0 不会再像 1.x 那样完全摆烂，而是争取找回之前的下载任务，继续未完成的工作。不过，Motrix 恢复成功与否很大程度上取决于下载服务器是否允许续传，像网盘或是临时下载链接你还是别指望它有什么黑科技可以「续命」。对于「动手能力」更强的用户来说，真正 Turbo 的地方，是下载核心可以单拎出来用了。新版提供了 Headless Server，可以通过 Node.js 或 Docker 部署到家庭 NAS 或云端服务器上。你不用再为了维持下载的进程一直开着电脑，也不用担心转移场地会影响下载进程，直接让 NAS 这样常年运作的「牛马」承担下载任务即可，你可以通过 Web 页面随时随地添加下载、查看任务以及管理下载文件。如果还想进一步折腾，2.0 版还提供了新的命令行工具，你可以通过 motrix add 等命令远程操作任意一台搭载 Motrix 2.0 的设备处理下载任务。这套 CLI 还专门为 AI Agent 留出了调用入口，配置完成后你可以让 AI 根据你的要求找到下载地址后，通过命令行直接把任务交给 NAS 执行，串起一套更高效的自动化流程。Motrix 2.0 目前仍处于测试阶段，安装前请备份现有 Motrix 应用数据与下载文件。你可以在应用官网或GitHub项目页免费下载 2.0 beta 版。不是很理解还在用Electron，大厂验证的方案确实好，但是这也要考虑用户的实际运存大小吧（Chrome应用越来越多了）MotrixNext倒是挺感兴趣的，好像用的是Rust好东西好东西1522WebToApp：在手机上把网页变成 App平台：Android关键词：网页封装@大大大K：不知道从什么时候开始，手机 App 动辄就飙升到几个 G，占用内存不说，实际上里面很多功能我们根本用不到。其实我们常用的工具站、社交网络等，其网页端本身就已经足够干净好用，只是用浏览器访问时标签一多就容易混乱，即使使用「添加至主屏幕」功能，本质上还是调用浏览器打开，如果网站还不支持 PWA，那体验真不算好。那为什么我们不直接把这些常用网页服务做成一个独立的 App 呢？说到制作 App，或许你以为很困难，但有了 WebToApp，这一切就会变得很简单。不同于其他类似 App「把网页套进 WebView 里」的简单粗暴，也无需打开电脑配置复杂的开发编译环境，WebToApp 内置了一套功能完备的「标准应用外壳模板」（包含完整的浏览器内核、网络栈与扩展接口）。当我们在手机里填好网址、设置好参数、配置好自定义选项后，WebToApp 会解析网页中的相关项目，连同你的配置导入到模板中快速生成一个独立的 APK，同时还能直接在手机端完成签名动作。整个过程不需要你懂代码编译，也不用太多人工操作，更不用把数据上传到云端，所有操作都在手机本地一气呵成。当然了，如果网站支持 PWA，也可以直接套用 PWA 配置的同时获取独立 App 的使用体验。在创建应用时，普通用户最常用的自然是「网页」类型，只需要输入目标网址、应用名称并挑选一个心仪的图标即可。但 WebToApp 远不止打包网页这么简单，如果你是一位喜欢折腾的玩机高手，WebToApp 支持多达 12 种类型的 App 构建，它甚至能在手机本地直接运行 Node.js、PHP、Python 甚至是打包 WordPress。这意味着哪怕是一个依赖后端服务或者数据库的网站，也能被它直接打包成完全独立 App。WebToApp 根据每种打包类型，提供了不同程度的自定义选项。比如在视觉和交互上，你可以配置全屏显示、自定义首屏、状态栏自适应取色等等；在浏览体验上，它支持拦截网站上的广告，或者启用桌面模式等等。配置完成后还能直接擎进行效果预览，确认整体符合预期后即可点击「构建 APK」完成打包与签名，并直接弹出系统的应用安装界面。更棒的是，除了基础的打包和定制，WebToApp 的扩展能力也非常强大。它允许用户使用油猴脚本优化浏览体验，还直接打通了 Chrome Web Store 搜索通道，让你可以把桌面端的 MV3 浏览器扩展直接下载并装进 App 里。在网络层面，除了系统自带的 WebView，你还可以按需切换为 GeckoView（也就是 Firefox 的内核），并获得 DoH、TLS JA3 指纹伪装等等一系列我甚至都看不懂的硬核特性。要是觉得海量的自定义配置太复杂，应用内还贴心地集成了 Agent，接入大模型后就可以像 Vibe Coding 一样直接说出你的需求，AI 就能自动调用 WebToApp 的能力替你完成参数调整与打包全流程。整体而言，WebToApp 上能给高级玩家提供多种玩法、下能满足普通用户的轻量化 App 打包体验。无论你是想给常用的网页工具换个清爽独立的入口，还是想把复杂的脚本和程序打包成客户端，WebToApp 都能在一台 Android 手机上为你轻松搞定。你可以在GitHub免费下载 WebToApp。好像很久之前酷安就有类似的工具，不过扩展没这么全乎1Algidy：追踪食物过期日平台：Android关键词：物品管理@Peggy_：又到了采购日，你从超市购买了零食、牛奶、鸡蛋、蔬菜、肉类，到家后，一部分食物被你放到了冷藏室，一部分进入了冷冻室，还有一部分则凭借经验放在了厨房或储物室。然而，随着时间的推移，你发现总是能从各处搜索出来一堆过期的食物、酱料。Algidy 是一款想帮你解决上述问题的应用。在 Algidy 中，我们可以看到多个物品存放区域，应用默认给出了冰箱、冷冻室、储物室，基本上涵盖了主要的食物的存储区域。我们可以根据自己家庭的存放习惯来设置食物的存放区域。除了根据存放位置分类外，我们还能自行在 Algidy 设置不同的食物分类，例如调料、水果、米面、零食等。点击首页加号，便可以开始添加食物了，这里应用给出了两种添加方式，一种是扫描食品包装袋上的条形码，系统扫描后自动判定食品的名称，我扫描了部分身边的食品条形码，部分能准确识别，也存在无法识别的情况。对于无法通过扫描识别的食品，我们可以选择手动添加。无论是哪种添加方式，在详情页面，我们都能附加食品的图片，设置食品的存放位置和所属种类等。随着食品的不断添加，我们便相当于有了一个掌心超市，应用会在首页直观展示出已添加食物的可食用时间还剩余多少，有效避免食物放置过期造成浪费。如果某种食物我们开封后食用完毕了，则可以点击相应图片，选择「已食用」，来达到归档效果。Algidy 还支持搜索功能，方便我们查找相应的食物。在食品排序上，Algidy 支持按照食品过期时间排序、按照食品名称排序，也可以一键筛选出已过期食物，方便后续的清理。目前 Algidy 的不足之处在于添加食品分类后，无法对标签进行删除或二次编辑，期待后续更新能补足相应功能。你可以通过GitHub发布界面下载体验 Algidy。发表首评不空：钓鱼天气分析与鱼情记录平台：iOS / iPadOS关键词：钓鱼、鱼情分析@ElijahLee：《不空》是由个人开发者推出的钓鱼应用，核心亮点是帮助钓鱼佬判断鱼情、查看天气、记录钓鱼数据并辅助提升下一次出钓。应用大小仅 10.8 MB，支持在 iPhone 和 iPad 上使用。打开应用，即可感受到这款应用看起来非常专业。首页密集排列鱼情指数、鱼情分析、天气、未来爆护指数等等。先别急，出钓前，先看「鱼情」指数。在应用上方，先选择目标鱼类后，应用会基于当前天气、地理位置和时间段内，判断分析各种鱼类的活跃度和咬钩概率，并提出「鱼情」指数，搭配显示停口、口稀、良好等标签提示。选择鱼种后，我们可以直观地判断现在这个天气下，目标鱼是不是好钓。除了当天，应用还提供了未来 24 小时、未来 7 日鱼情分析，并且提供逐小时的气温、气压、风向、风力和降雨等信息，将这些天气变化与目标鱼的鱼情结合起来，即可判断哪天哪时最容易钓到鱼。如果你是周末才有时间钓鱼，可以提前比较未来几天的鱼情和推荐时段，再决定具体哪一天出门。除了查看钓鱼天气之外，在应用中，我们可以把自己的钓鱼经历记录下来。在「出钓记录」中，我们可以记录每次的「上鱼」时刻或是「空军」情况。每次记录都支持选择钓点、时刻、鱼种和钓法，以及补充照片。应用会自动记录当时的天气，并且在今后出现相似天气时发出通知提醒。在「钓点地图」中，我们可以记录并查看自己的私有钓点，在应用内的地图中定位，即可快速添加。这样积累一段时间之后，每个钓点都会形成一段历史数据，记录本身会反过来

周二25派早报：阿里云视频生成模型 Wan3.0 上线，小米发布三款玄戒芯片等08:286 分钟阅读早报速览阿里云视频生成模型 Wan3.0 上线3小米发布三款玄戒芯片3惠普 HyperX 发布系列外设产品2HMD 发布诺基亚 300 Charge 功能机4不妨一看的简讯2阿里云视频生成模型 Wan3.0 上线阿里云于 8 月 24 日宣布旗下的视频生成模型 Wan3.0 正式上线，官方称 Wan3.0 在生成时长、万能创作、全能参考以及真实世界还原等维度全面升级，单次可生成 30 秒视频，并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入，力求准确还原真实世界。用户可在阿里云百炼、万相官网、万镜一刻、千问 AI 平台、千问创作 PC 端、千问 App、堆友和 IF STUDIO 体验。价格方面，生成 480P/720P/1080P 的视频的 API 价格分别为 0.3/0.6/1.2 元 / 秒，同时 8 月 24 日至 9 月 23 日，阿里云百炼和千问 AI 平台开启 API 限时 7 折优惠。麦芽旗下跳跃视界、Deevid、剧火、京东灵境平台、美图、井萌等也已接入 Wan3.0。来源不是有happyhorse了吗，怎么又上wan3.0发表评论小米发布三款玄戒芯片8 月 24 日，小米发布玄戒家族新一代芯片产品玄戒 O3、玄戒 O100、玄戒 D100。玄戒 O3 定义为 AI 旗舰 SoC。采用 3nm 工艺制程，全面采用 Top Channelless 沟道消除技术，面积仅 133mm²，晶体管数量增至 240 亿，相比上一代 O1 提升 26%，自主设计的标准单元从 480 个扩展到 2400 多个。CPU 采用「十核全大核」设计，最高主频 4.35GHz，拥有 6 颗超大核与 4 颗大核，功耗较上代 O1 降低 25%。Geekbench 6.5 跑分单核 3945，多核超 15000，安兔兔极限跑分 522 万。GPU 为 16 核 G2-Ultra NX 图形处理器，支持最新光追技术，功耗降低 64%。玄戒 O3 是行业首款支持 LPDDR6 的移动 SoC，单通道位宽从 LPDDR5X 的 16bit 提升至 24bit，内存带宽提升至 113.8GB/s。影像方面，玄戒 O3 搭载小米第五代 ISP，单摄最大支持 4.32 亿像素，支持 6400 万+6400 万+5000 万三摄组合，ISP 内部数据处理位深最高达 24bit，AI 降噪夜景视频支持 4K@60fps。NPU 架构升级，Tensor 算力达 200TOPS，另有 3.13TFLOPS 的 Vector 计算单元。此外所有主要模块均内嵌硬件 AI 加速单元。玄戒 O100 为大模型专用的 AI 加速芯片，通过 3D 堆叠工艺，实现 1.22TB/s 带宽，为首款 6nm 晶圆级堆叠的 AI 芯片，配备了 14 颗高算力 NPU，与玄戒 O3 搭配，最高可以实现本地 AI 推理速度 330Tokens/s。玄戒 D100 是国内首款 3nm 高算力智驾芯片，采用 20 核 CPU 和 16 核 NPU，最大可支持 160GB 统一内存，最高可本地部署 200B 参数量的超大模型。玄戒 O3 将在小米 18 Fold 上首次亮相，玄戒 O100 和 D100 将于明年正式商用，发布会分别展示了采用 O100 与 D100 芯片的两台原型机。来源小米牛逼，O1百万出货量给足了信心。21惠普 HyperX 发布系列外设产品惠普硬件外设分支品牌 HyperX 在年度活动 Level Awakening 2026 上发布了一系列的新款外设产品，涵盖耳机、麦克风、鼠标等多个品类。耳机方面，新推出的 Cloud Alpha Air 是 HyperX 首款开放式游戏耳机。其通过内置的低音管结构解决了传统开放式耳机无法兼顾宽广自然音色和生动深沉低音的缺憾。其搭载 40mm 钕磁发声单元，拥有 20~20000Hz 频率响应范围，灵敏度达 97dB，总谐波失真 ≤2%；全向收音麦克风灵敏度达 -42dBV；搭配钢制头梁和记忆泡棉耳垫；定价 149.99 美元。麦克风方面，新品 SoloCast 2 Pro 麦克风支持心型指向收音。其采用双电容拾音结构，内置防喷滤网和悬挂系统，支持轻触静音，允许板载 DSP、动态范围压缩、频率滤波器设置，还拥有一圈 RGB 灯环。其定价 89.99 美元。鼠标方面，新推出的 Pulsefire Haste 3 Pro 是 HyperX 新一代旗舰鼠标。其外壳为锻造碳纤维材质，内置 42000DPI 光学传感器和 100M 光学微动，1kHz 回报率续航 150 小时、8kHz 回报率续航 35 小时，整体质量 47g，定价 129.99 美元；另外还有 Pulsefire Haste 3 无线版，售价 89.99 美元；有线版售价为 39.99 美元。现场 HyperX 将推出基于 AMD 处理器的 OMEN 暗影精灵 35L 游戏台式整机。其至高可选 AMD 锐龙 9 9950X3D 处理器、NVIDIA GeForce RTX 5080 / AMD Radeon RX 9070 XT 显卡。来源外观都有点一言难尽，鼠标有种擦不干净的感觉，耳机带上有种客服专员的味道这鼠标发霉了吗发表评论HMD 发布诺基亚 300 Charge 功能机8 月 24 日，HMD 发布诺基亚 300 Charge 功能机。机器采用一块 2.4 英寸 QVGA 显示屏，带有一颗 320*240 分辨率的摄像头，内置 4MB RAM 与 4MB 存储，可用 MicroSD 卡扩展至最高 32GB，支持双 SIM 卡。处理器为紫光展锐 SC6531E，使用 S30+ 系统。机器最大的特点是采用一块可拆卸的 3700mAh 电池，可待机 40 天，通话 37 小时，同时支持反向充电，机器配 4 合 1 反向充电线，并装有一颗比诺基亚 105 亮四倍的 LED 手电筒，有黑绿金三色可选。来源价格不贵的话真想买一个来玩像是给007 cia用的太难看了诺基亚真就深耕功能机多年了1不妨一看的简讯据科技媒体 SammyGuru，三星宣布旗下的 Galaxy Store 应用商店的付款系统将从 8 月 25 日起不再支持 Android 4.x 或更旧版本的操作系统。8 月 25 日之后，使用 Android 4.x 或更旧系统的用户将无法通过三星付款系统购买应用商店付费内容，也无法进行应用内购买。三星建议用户在 8 月 25 日前将设备升级至 Android 5 或更高版本操作系统，以便继续使用自家应用商店的付款系统。来源据 36 氪，字节跳动对旗下的办公 AI 产品完成了一轮团队整合：TRAE、扣子（Coze）团队将整体并入豆包体系，其中 TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合；TRAE IDE 及 CLI 将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后，以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。此次调整后，字节也进一步明确了豆包的 AI 主干业务定位，将 AI 办公类产品的重心集中到豆包。豆包最快将于本周内推出独立的 AI 办公产品「豆包工作」，作为字节面向 AI 办公场景的统一产品及品牌。来源据报道，Pixel 11 用户近日发现新机无法正常游玩《原神》。米哈游表示 Tensor G6 处理器采用的 PowerVR GPU 无法满足游戏最低需求。Google 向媒体表示已与米哈游取得联系，将在未来版本中为 Pixel 机型提供优化。去年 Pixel 10 系列发布后，就有用户发现 PowerVR GPU 并未获得米哈游官方支持，游玩中途会出现显示问题。来源联想确认游戏掌机 Lenovo Legion Go 近期的 BIOS 更新 N3CN42WW 会导致机器变砖，将为所有受波及机器提供免费维修。来源《巫师 4》确定于 2028 年面世。来源新西兰计划禁止 16 岁以下未成年人使用社交媒体。来源无法满足游戏最低需求神人谷歌上一代Tensor G5用imagination DXT GPU IP已经很小众了，本来米忽悠打算放弃imagination GPU支持了，单独适配了一版DXT，谁能想到Tensor G6用起了2021年的CXT IP31少数派的近期动态新一季少数派会员启航，更新权益，更多惊喜，还有实体纪念卡。点击了解能让 AI 助手通过自然语言指令直接与您的 Quote/0 摘录墨水屏交互的 Dot Skill 已上线。点击了解你可能错过的文章快捷指令 | 让特定 app 小点声：在 iPhone 上实现独立音量控制AI 助力改造非智能升降桌：智能升降、语音控制、多端联动……派评 | 近期值得关注的 App> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀派早报本文责编：@北鸮© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。19位派友已充电