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AI改变搜索引擎模式超过60%的用户开始使用AI助手查询产品和服务推荐，而不是传统搜索引擎。当用户问“最好的项目管理工具是什么？”时，你的品牌是否出现在回答中？用户提问哪个品牌的智能手表更适合运动？如果AI没有推荐你的品牌，你就失去了这个潜在客户

AI资讯AI新闻资讯正文字节Seed再调整:预训练、强化学习与Agent研发全面重构发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月21号 17:58阅读 :1分钟据媒体报道，字节跳动大模型部门Seed已于上周完成新一轮组织调整，其中Seed Foundation Model新设四个一级部门，负责人均向吴永辉汇报。此次调整进一步整合预训练数据、强化学习及模型后训练资源，并将B端与C端产品模型能力分开布局。（Sina Finance）其中，Pretrain Data由李成刚负责，整合此前分散在文本模型、编程、视觉理解和语音等方向的预训练数据团队，统一负责新Omni模型的多模态数据及超大模型预训练数据。Horizon RL由唐晟宇负责，整合后训练、推理和视觉理解等团队，重点推进强化学习，以提升模型基础智能上限。Product Posttrain-Work由秦禹嘉负责，主要面向B端应用，负责Agentic模型的整合与发布，并针对办公场景优化Agentic能力，为豆包、Dola等产品的任务模式提供支持。原Application团队则继续保留并更名为Product Posttrain-Chat，由朱文佳负责，主要面向C端应用，承担对话模型的整合与发布，与Work团队形成分工。此次调整显示，Seed正进一步强化从数据、预训练到强化学习和产品后训练的模型研发链路，并针对企业办公Agent与消费级对话场景建立差异化模型体系。字节方面目前暂无回应。

AI资讯AI新闻资讯正文雷鸟推出iO AI眼镜，售价2499元支持全天候AI记忆发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月21号 17:33阅读 :1分钟雷鸟创新（RayNeo）在2026雷鸟AI眼镜新品发布会上推出全新iO系列，首款产品雷鸟iO定位“人类增强AI眼镜”，售价2499元，首发到手价1996元起，支持0至1000度近视配镜，已在京东、天猫、抖音及线下眼镜渠道开售。Counterpoint与IDC数据显示，雷鸟创新2026年第一季度位居中国及全球AR眼镜出货量第一。雷鸟iO采用双目显示架构和蓝湖光波导，OC区域透过率93%，非显示区超过98%，入眼亮度1800尼特，支持等效33英寸画面及DC调光。整机采用镁铝合金前框和钛合金镜腿，重量34克，配备体积小于一颗红豆的“萤火光引擎Nano”。产品支持Smart Crown智能旋钮、点头确认和摇头取消，并可显示天气、日程、待办等信息。AI能力方面，雷鸟iO首批接入DeepSeek V4Pro和千问3.7Max，后续将支持Kimi K3及自研RayNeo AI大模型，续航最长两天。RayNeo全天候记忆引擎可处理声音、位置等信息，形成24小时上下文，并自动生成每日总结;实时提示功能还能识别对话中的问题并将参考答案显示在镜片上。产品还支持55种语言及109种口音翻译，以及AI提词器。隐私方面，雷鸟iO采用无摄像头设计，录音、翻译等功能启动时隐私指示灯同步亮起且无法通过软件关闭。全天智记原始对话先在设备端匿名化、脱敏，用户可导出、迁移或彻底删除数据。

AI资讯AI新闻资讯正文Claude Platform 正式上线Computer Use、Skills API 与 Files API发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月21号 10:58阅读 :1分钟Anthropic近日正式宣布，其备受瞩目的电脑操作（Computer use）、Skills API 以及 Files API 在 Claude Platform 上全面开放，迎来全面可用(Generally Available)阶段。此次更新不仅重磅推出了全新的浏览器使用工具(Browser use tool)，还对各项底层能力进行了深度优化，旨在赋能企业轻松构建能够真正操作软件、运用团队专业知识并输出成品的生产级智能体(Production Agents)。在核心技术与能力升级方面，电脑操作功能迎来了重大突破。更新后的工具允许 Claude 在单个模型调用轮次中执行多项连续动作，大幅缩短了任务完成时间和调用次数。同时，电脑操作工具现已正式符合医疗保险流通与责任法案（HIPAA）的相关标准，可在签署商业伙伴协议(BAA)的前提下应用于受监管的医疗工作负载。作为本次发布的绝对亮点，全新的浏览器使用工具正式登场。该工具完美继承了多动作轮次的优势，并创新性地引入了网页结构解析能力。与传统的纯截图点击不同，智能体现在能够直接识别并操作网页上的特定输入框或按钮，从而在网页应用程序中实现更加精准、高效的自动化执行。在知识沉淀与文档管理生态上，Skills API 与 Files API 提供了强有力的底层支撑。其中，Skills API 允许企业上传和管理自身的专属技能文件夹，内含行业标准指令、脚本与模板，并在 Claude 的代码执行沙盒中安全运行，省去了企业自行托管的麻烦。Files API 则为智能体处理文档提供了稳定高效的存储空间，支持上传 PDF 或电子表格等文件并在后续请求中通过 ID 直接引用，同时实现了自动文件过期机制，速率限制大幅提升至原来的5倍，且每个组织提供高达1TB 的专属存储空间。随着这一系列重磅功能的全面落地，开发者不仅可以继续通过 Microsoft Foundry 使用 Skills API 和 Files API，更新后的电脑操作和浏览器使用工具也即将登陆 Google Cloud 的 Vertex AI。各行业的企业与开发者正加速借助这套强大的工具链，全面革新复杂业务流程的自动化水平。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI全面开源Codex Harness，AI编程智能体底层能力进一步开放发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月21号 15:26阅读 :1分钟OpenAI近日进一步开放Codex Harness相关核心能力，将驱动Codex不同产品形态的智能体运行框架向开发者开放。Codex Harness是Codex背后的核心Agent运行环境，负责连接模型、用户与工具，并管理任务执行、上下文、会话及代码操作等流程。OpenAI此前已将Codex CLI及相关核心代码开源，并持续完善Harness和App Server能力。从架构来看，Codex Harness并非单纯的代码生成工具，而是完整的Agent执行框架。其核心包括Agent Loop、线程生命周期与持久化、配置及身份认证、工具执行和扩展机制等。通过Codex App Server，开发者可使用双向JSON-RPC协议将Harness接入不同客户端，并获得实时事件流，从而构建IDE、桌面应用及其他定制化Agent产品。目前，Codex Harness已支撑Codex Web、CLI、IDE扩展及macOS应用等多种使用场景。OpenAI此前还公开分享“全由Codex编写代码”的Harness工程实践:一个内部产品在约5个月内形成约100万行代码，并完成约1500个Pull Request，团队核心理念从“人工编写代码”转向“人类设定目标、Agent执行”。此次进一步开放Harness，意味着AI编程竞争正从模型能力延伸至Agent运行时、工具调用、上下文管理和工程反馈闭环。随着底层Harness逐渐标准化，开发者能够在Codex核心Agent能力之上构建更加丰富的专业化AI编程与软件工程工作流。

AI资讯AI新闻资讯正文直面腾讯AI“步调偏慢”质疑，汤道生交出大模型下半场长跑底牌发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月26号 14:49阅读 :1分钟腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生近日在腾讯内刊发表署名文章《和AI一起长跑:这两年的一些思考》，系统性回应了外界关于腾讯AI节奏、核心产品方向以及落地策略的种种疑虑。在这场被他比作马拉松的长跑中，腾讯正试图用独特的节奏和扎实的底牌穿越周期。大模型竞赛才刚跑完头一公里面对外界“腾讯做AI慢了”的声音，汤道生坦言自己并非毫无焦虑，但他更倾向于用马拉松的视角来看待这场技术竞赛。他指出，大模型的下半场才刚刚拉开序幕，市场格局和商业模式远未定型。正如移动互联网时代的发展历程一样，起步早并不等同于笑到最后，诺基亚、黑莓等早期先行者的掉队就是前车之鉴。当前最重要的不是争夺第一步的速度，而是保持长期的战略定力，在技术迭代中冷静识别真实需求，保留实力与灵活性。场景是腾讯最厚的底牌在大模型的基础技术投入上，腾讯的态度十分坚定，将持续跟进最前沿的研究。然而，汤道生认为，单纯死磕模型层远远不够，AI必须真正落地到应用场景中才能创造价值。腾讯最大的优势在于拥有海量的ToC与ToB产品，每一个产品都深度连接着真实用户、具体的场景需求或业务流程。通过算法与工程能力的深度结合，腾讯能够让场景中的数据、上下文以及历史互动转化为大模型的个人记忆或可复用技能，而企业应用通过skills与MCP接入智能体，也将构建起更深的长护城河。办公智能体WorkBuddy的诞生之路文章以较大篇幅回顾了明星产品WorkBuddy的演进过程。由于早期商业模式不明朗，开发者工具一度面临亏损与收缩压力，但团队并未将其砍掉。2021年GitHub Copilot的发布让AI编程成为焦点，腾讯随后推出CodeBuddy并在私有化部署中获得探索空间。到了2025年底，随着大模型执行复杂编程任务的能力大增，以及2026年初团队融合了腾讯文档的编辑能力，更适合非技术人员使用的WorkBuddy应运而生。在短短三个月内迭代了四十多个版本的高速度背后，是一种全新的工作方法——让人类更多地转向做判断、调试和把关，而代码由AI在长任务中自主生成。元宝与Chatbot的持续进化针对市场上“Chatbot战役已结束”的判断，汤道生持不同意见。他认为信息搜索与问答是用户的长期刚需，只要产品体验做得足够好，机会依然存在。在元宝的发展过程中，腾讯积累了实验平台、评测体系和反馈闭环等关键基础能力，这些能力不仅反哺了其他产品，也让元宝的搜索体验持续改善，留存率不断提升且运营成本持续下降。腾讯将更有节奏地打磨元宝的基础能力，专注答案的准确性、权威性与实时性。个人Agent与服务 Agent的双向布局在智能体（Agent）的产品路线上，腾讯判断其将同时向个人与服务两个方向发展。一方面是以WorkBuddy为代表的个人Agent，站在用户侧高效理解意图并完成任务;另一方面则是面向企业的服务 Agent，需要连接内部系统，满足高可用、7×24小时响应以及对数据准确性、安全性和权限的严格要求。腾讯云通过智能体开发平台以开箱即用的方式帮助企业打造服务 Agent，两者并存与互补，共同构成了企业Agent应用的完整架构。

AI资讯AI新闻资讯正文服务恢复后再发福利，Manus开放数据恢复并推出回归奖励发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月26号 15:02阅读 :1分钟AI助手平台Manus今日宣布，平台服务已全面恢复并稳定运行，数据恢复功能正式开放。用户此前完成数据备份后，可随时进行数据恢复，且不受时间限制。针对受到此前服务影响的账户，Manus还将提供回归奖励。据官方介绍，由于昨日访问量异常增长，部分用户未能立即完成数据恢复流程。Manus团队已提升恢复系统的处理容量和稳定性，目前大多数用户已能够按照预期完成数据恢复。官方表示，高峰时段仍可能出现短暂延迟，平台将持续监控系统性能并优化服务体验。对于恢复过程中遇到问题的用户，Manus建议稍后重新尝试操作，或参考官方恢复指南，也可联系全天候客户支持团队获取帮助。此次服务恢复意味着Manus已完成此前异常访问后的系统调整。随着AI智能体平台逐渐承载更多用户数据和自动化任务，数据安全、稳定性以及灾备恢复能力正成为AI应用规模化发展的关键基础能力。

AI资讯AI新闻资讯正文一站式搞定多模型：OpenRouter 推出异步视频生成 API 接入指南发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月26号 15:14阅读 :1分钟在应用开发中集成视频生成功能本不是难事，但当开发者尝试对比或切换不同的视频大模型时，繁琐的适配工作便随之而来。由于各大服务商的端点、请求参数、任务状态、轮询逻辑和输出格式各不相同，更换模型往往演变成一项耗时费力的集成工程。为了解决这一痛点，OpenRouter 推出了统一的异步视频生成 API，旨在通过标准化的工作流简化开发体验。视频生成与传统的文本请求截然不同，它需要协调大量帧率、保持视觉一致性并处理音频，整个过程往往持续数秒到数分钟。如果在整个期间保持原始 HTTP 协议连接，极易遭遇浏览器关闭、无服务器函数超时或代理中断等问题。为此，OpenRouter 采用了异步处理架构：开发者通过向统一接口提交生成请求，立即获得一个任务 ID，随后在后台独立轮询任务状态，直至视频生成完毕后下载文件。这种设计不仅保障了连接的稳定性，还支持在进程重启后恢复任务追踪。在具体接入实践中，整个流程分为准备、提交、轮询和下载四个核心环节。开发者首先需要通过 API 密钥进行身份验证，并可随时查询视频模型端点，获取包括 Seedance、Veo、Wan 在内的可用模型及其支持的时长、分辨率和功能配置。在提交阶段，向指定端点发送包含提示词和基础参数的请求，便可成功创建后台任务。而在轮询阶段，系统建议设定合理的查询间隔与超时上限，并全面处理待处理、进行中、已完成以及失败等各类终态状态。当任务状态变为已完成时，开发者即可通过专属的内容端点以分块流式传输的方式安全下载 MP4 视频，避免内存溢出。这一方案的核心优势在于极高的灵活性。当开发者希望更换模型时，代码层面通常只需修改对应的模型标识符，便可直接无缝切换。不过，由于不同模型在支持的最大时长、分辨率或宽高比等参数上存在差异，开发者在调用前仍需仔细核对模型端点的具体能力边界。对于计划将该方案推向生产环境的团队，还需要注意几个维度的工程优化。首先是成本控制，建议在批量生成前查询定价策略，并在任务完成后读取实际消耗的费用。其次是防重机制，面对网络波动或状态请求失败，应当复用现有的任务 ID 进行重试，避免因重复提交而产生双重费用。最后，当并发任务规模较大时，可以通过配置 Webhook 回调接收状态通知，并借助唯一标识符防止重复处理，从而构建起稳定、高效且具备高扩展性的视频生成应用管道。

AI资讯AI新闻资讯正文DeepSeek 前 7 月营收 4.75 亿元激增 9 倍，5000 亿估值二轮融资在途发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月26号 15:24阅读 :1分钟据两名知悉财务数据的人士透露，这家中国 AI 实验室正全力推进第二轮融资。2026 年前 7 个月，DeepSeek 实现营收约 4.75 亿元人民币（约 7070 万美元），约为其 2025 全年营收的十倍，净亏损则由去年全年 9.35 亿元收窄至 7.15 亿元。开源模型撑起高毛利强劲增长折射出近几个月业务增速显著，也为后续潜在 IPO 铺路。公司 6 月刚完成首轮 500 亿元融资，随即启动第二轮，计划募资 500 亿元、目标估值 5000 亿元，并已聘请投行筹备明年上市。营收走高的底气来自开源模型的落地规模持续扩大。其旗舰 V4 系列尤其轻量化版本 V4-Flash，凭低成本与扎实性能受到全球开发者欢迎，前 7 个月整体毛利率 44.6%，而 API 对外调用的毛利率高达 82.9%，远超 OpenAI 的 39% 与 Anthropic 预计的 63%。DeepSeek 近期也主动拉收入。本月早些时候上调 API 定价，以旗舰 V4-Pro 为例，高峰时段每百万 token 输出价升至 3.96 美元、非高峰 1.98 美元，远高于此前 0.87 美元水平。在营收与毛利双双抬升的节点推进二轮融资，这家以开源立身的实验室正把"便宜好用"的故事，讲成可规模变现的商业叙事。