11小时前智谱发布多模态模型GLM-5.3-Flash8月26日，智谱正式上线并开源 GLM-5 系列首个原生多模态大模型 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），在 AA 综合智能指数中得分 57，与 Claude Opus 4.8 持平，同时通过稀疏+线性注意力混合架构和 mHC 创新，将调用成本压至同档闭源模型的约 1/40，并以不超过 GLM-5.3 价格 1/10（限时 1/20）的策略面向全球开发者与企业用户开放。11 来源智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash：GLM-5 系列首个原生多模态基础模型5 来源参数规模、架构创新与原生多模态能力6 来源性能对标顶级闭源模型，成本与定价大幅下探9 来源生态落地、国产算力与产业影响6 来源本内容由AI生成

11小时前Palo Alto Networks曾洽谈收购Okta和DatadogPalo Alto Networks被曝在过去约18个月里曾与Okta和Datadog就潜在收购进行接触，谈判因估值分歧及目标公司意愿不足而未果，公司随后转而以约250亿美元收购CyberArk并物色Cribl和ClickHouse等新目标，凸显其通过大规模并购扩张安全与观测版图的激进战略。10 来源消息概览：Palo Alto曾“摸底”收购Okta和Datadog6 来源与Okta的收购洽谈：从业务互补到估值分歧6 来源与Datadog的接触：意向受冷与估值飙升4 来源战略考量与行业影响：安全与观测版图加速整合8 来源本内容由AI生成

10小时前Waymo无人驾驶出租车事故率为人驾的1/16在最新安全分析和多项独立研究数据发布后，Waymo表示其无人驾驶出租车在导致严重伤害或死亡的事故中的卷入率比人类司机低逾九成，常被概括为“仅为人驾的约1/16”，同时美国公路安全保险协会的研究亦显示Waymo车辆整体警方可报告事故率比人类司机低68%，在伤害事故和单车事故上降幅超过八成，凸显自动驾驶在现实城市道路环境中的安全领先地位。13 来源Waymo称严重事故率远低于人类司机，被概括为“仅1/16”4 来源独立研究：Waymo整体警方可报告事故率比人类低68%9 来源数据方法与“严重事故”定义：从伤害等级到责任划分3 来源监管审查与公众争议：安全优势与技术边界并存6 来源本内容由AI生成

6小时前英伟达将交付Blackwell与Rubin系统，面临供应限制多家最新报道显示，英伟达正在推进以Blackwell与Vera Rubin双平台并行交付的数据中心路线，但受HBM4高带宽内存、台积电N3先进封装和液冷等环节制约，Rubin平台的量产被迫延后且2026年出货预期从约200万颗下调至约150万颗，黄仁勋已公开表示Vera Rubin在整个生命周期内都将处于供应受限状态，意味着未来几年AI算力市场将长期面临高端GPU系统的结构性短缺。15 来源英伟达押注“双平台并行”：Blackwell与Rubin将长期重叠销售8 来源Rubin遇上HBM4与先进封装瓶颈：生命周期“供不应求”成定局10 来源Blackwell持续扩产但仍存隐忧：Rubin受限反向推高旧架构权重5 来源云厂商抢配Rubin、延长Blackwell使用周期：AI基础设施进入“算力配给时代”11 来源本内容由AI生成

5小时前英伟达将于本季度晚些时候大规模出货Groq 3 LPX英伟达首席财务官表示，公司预计将在本季度晚些时候开始向早期客户大规模出货 Groq 3 LPX 机架系统。这一产品已进入全面量产阶段，计划于今年在全球数据中心上线，为新一代智能体式 AI 推理提供低延迟和长上下文支持。12 来源英伟达 CFO 明确出货时间表：本季度晚些时候向早期客户大规模供货6 来源Groq 3 LPX：Vera Rubin 平台上的交互式 AI 推理加速器6 来源技术规格与性能：256 颗 LPU、128GB 片上 SRAM、每秒 3,400 Token9 来源生态与市场影响：200 亿美元并购成果落地，云服务商率先部署6 来源本内容由AI生成

5小时前英伟达预计各大公司将部署Vera Rubin英伟达首席财务官近日表示，预计每家超大规模计算公司、人工智能实验室、新云服务商及系统原始设备制造商都会部署新一代Vera Rubin平台，显示公司正押注这套面向“代理式AI”和AI工厂设计的协同算力系统将成为全球数据中心的通用基础架构。英伟达此前已将Vera Rubin定位为由六款协同设计芯片和多机架POD级系统构成的AI超级计算平台，并确认相关系统进入量产、将在今年下半年向云服务商和合作伙伴全面开放。15 来源英伟达CFO押注：Vera Rubin将成AI基础设施“标配”6 来源Vera Rubin平台技术剖析：六芯片协同、一座“AI工厂”12 来源从机架到“AI工厂”：超大规模客户的部署路径9 来源产业影响：AI算力标准重塑与新一轮竞赛9 来源本内容由AI生成

5小时前英伟达推出收益分成架构，附带照付不议承诺与最低收入保障英伟达近期面向新兴AI云服务商推出一种“收益分成+最低收入保障”的neocloud合作架构：通过为GPU算力租赁提供最长六年的收入保底和“照付不议”承诺，换取合作方在保底价格之上部分租金收入的分成，从而帮助对方以更低融资成本建设数据中心，同时将自身商业模式由一次性硬件销售转向绑定全球AI算力需求的长期经常性收入。12 来源英伟达新收益分成架构：保底+分成的双重绑定7 来源具体条款：六年保底、价格曲线与“照付不议”机制7 来源对AI云厂商与金融体系的影响：从卖硬件到“信用中介”7 来源市场解读：英伟达的“AI中央银行”路径与潜在风险8 来源本内容由AI生成

4小时前英伟达正与内存供应商合作扩大产能截至2026年8月26日，英伟达通过与韩国SK集团及其旗下SK海力士达成价值超5000亿美元的长期合作，锁定新一代HBM内存供应并推动2吉瓦级AI数据中心建设，以缓解高带宽内存短缺。同时，SK海力士、三星和美光等主要内存厂商正集体扩大HBM4与相关DRAM产能，2026年HBM产能基本被提前售罄，英伟达在合作扩产中占据约七成HBM需求份额，巩固其在全球AI算力产业链中的主导地位。14 来源英伟达锁定SK海力士HBM供应，支撑超5000亿美元AI计划9 来源HBM供应商集体扩产：SK海力士、三星与美光9 来源缓解HBM短缺与提升AI算力：对产业链的影响12 来源未来展望：竞争格局与潜在风险10 来源本内容由AI生成

4小时前英伟达黄仁勋称AI商业化拐点已至，全球产业进入AI变现时代英伟达 CEO 黄仁勋在近期财报电话会与 GTC 2026 演讲中表示，AI 已经跨过商业化拐点，推理和算力正直接转化为企业收入，全球产业进入“AI 变现时代”，他预计围绕 Blackwell 和 Rubin 架构的 AI 芯片与数据中心需求到 2027 年将带来至少 1 万亿美元的收入机会。13 来源AI 商业化拐点已至：从试验走向收入引擎7 来源“算力就是营收”“推理即收入”：拐点的核心逻辑9 来源AI 工厂与“Token 工厂经济学”：从训练到推理的范式转移5 来源万亿美元 AI 需求与全球产业“AI 变现时代”8 来源本内容由AI生成

2小时前英伟达：AI算力短缺持续至2028财年末，晶圆、存储、电力短缺截至8月27日，英伟达在最新财报电话会上警告，全球AI算力供需缺口将至少延续到其2028财年末，晶圆产能、HBM存储与数据中心电力等关键环节处于全面紧缺状态。 同时公司预计在供应受限的前提下，2028财年营收仍可同比增长约70%，真实需求增速接近翻倍，凸显AI基础设施投资热潮远未见顶。15 来源英伟达财报释放强烈信号：营收高增与供给瓶颈并存6 来源三大核心瓶颈凸显：从晶圆到电力的全链条紧缺10 来源云巨头与芯片厂商的“抢算力”长期战：锁定到2028年的资源争夺9 来源资本开支、盈利与风险：长期算力荒重塑AI产业与资本格局8 来源本内容由AI生成