Join NowENPremium Membership ·Limited-Time Pricing— Save TodayChoose a monthly plan that fits your needs. Each tier includes tailored points allowances and flexible usage limits for confident monitoring.Your current plan isFreeEssentialStart with essential GEO monitoring and analysis$14.9/30 daysGet PremiumPoints IncludedOne-time points 7,000Daily bonus points 100AI Query Mining50 usesGEO Rank Check50 uses5 AI platforms:GEO Brand Score Audit3 uses5 AI platforms:GEO Link Citation Tracking5 uses5 AI platforms:GEO Rank TrackingNot includedData Export：Not includedReport Generation：Not included7-Day Featured Slot in AI DirectoryNot includedDedicated SupportNot includedMost PopularGrowthBuilt for growing brands and daily GEO operations$45/30 daysGet PremiumPoints IncludedOne-time points 25,000Daily bonus points 200AI Query Mining150 usesGEO Rank Check100 uses7 AI platforms:GEO Brand Score Audit8 uses7 AI platforms:GEO Link Citation Tracking15 uses7 AI platforms:GEO Rank TrackingNot includedData Export：Not includedReport Generation：Not included7-Day Featured Slot in AI DirectoryNot includedDedicated SupportNot includedProProfessional GEO monitoring and continuous growth analysis$109/30 daysGet PremiumPoints IncludedOne-time points 65,000Daily bonus points 300AI Query Mining300 usesGEO Rank Check300 uses10 AI platforms:GEO Brand Score Audit20 uses10 AI platforms:GEO Link Citation Tracking30 uses10 AI platforms:GEO Rank TrackingUnlimited10 AI platforms:Data Export：IncludedReport Generation：Included7-Day Featured Slot in AI DirectoryNot includedDedicated SupportNot includedEnterprise PlanEnterpriseScalable GEO operations for enterprises and agencies$199/30 daysGet PremiumPoints IncludedOne-time points 120,000Daily bonus points 500AI Query Mining800 usesGEO Rank Check600 uses10 AI platforms:GEO Brand Score Audit30 uses10 AI platforms:GEO Link Citation Tracking60 uses10 AI platforms:GEO Rank TrackingUnlimited10 AI platforms:Data Export：IncludedReport Generation：Included7-Day Featured Slot in AI Directory1 usesDedicated SupportIncludedCompare PlansCompare usage allowances and premium benefits across plans at a glanceFree$0Get PremiumEssential$99/30 daysGet PremiumGrowth$299/30 daysGet PremiumPro$699/30 daysGet PremiumEnterprise$1,299/30 daysGet PremiumPoints IncludedOne-time points07,00025,00065,000120,000Daily bonus points100100200300500AI Query MiningQuery allowance550150300800GEO Rank CheckQuery allowance350100300600AI platformsGEO Brand Score AuditQuery allowance1382030AI platformsGEO Link Citation TrackingQuery allowance15153060AI platformsGEO Rank TrackingGEO Rank TrackingNot includedNot includedNot includedUnlimitedUnlimitedData ExportNot includedNot includedNot includedIncludedIncludedReport GenerationNot includedNot includedNot includedIncludedIncluded7-Day Featured Slot in AI Directory7-Day Featured Slot in AI DirectoryNot includedNot includedNot includedNot included1Dedicated SupportDedicated SupportNot includedNot includedNot includedNot includedIncludedFrequently Asked QuestionsCommon questions about Aibase memberships, credits, GEO monitoring, and billingWhat is the difference between monthly membership credits and daily login bonus credits?Monthly membership credits are the core AI computing allowance included with your membership and are issued once per membership benefit cycle.Daily login bonus credits are an additional benefit. They are automatically issued when a member first signs in to or visits Aibase on a given day, with no manual claim required.Daily bonus credits are valid only for the day they are issued and do not roll over to the next day.Do I need to manually claim daily bonus credits? Are missed days credited later?No manual claim is required. Daily bonus credits are automatically issued when you first sign in to or visit Aibase that day.If you do not sign in to or visit Aibase on a given day, that day’s bonus credits will not be issued and will not be credited retroactively.Daily bonus credits are an additional membership benefit and do not affect your regular monthly membership credits.Do monthly membership credits roll over to the next month?No. Membership credits are issued in 30-day benefit cycles.Unused membership credits expire at the end of the current benefit cycle and do not roll over into the next cycle.At the beginning of a new benefit cycle, the credit allowance for your current membership plan is issued again.If I buy a 3-, 6-, or 9-month membership, will all credits and usage quotas be issued at once?No. A multi-month purchase provides membership access for the selected duration; it does not issue all future credits and usage quotas upfront.Membership benefits are still managed in 30-day cycles. Credits are issued and tool usage quotas are reset at the start of each cycle.For example, a 3-month membership consists of three consecutive 30-day benefit cycles.In what order are different credit balances used?Credits are deducted in the following order: daily login bonus credits →

OpenRouter是什么OpenRouter是 AI 大模型API 聚合平台，被称为”所有模型的统一接口”。平台通过一个API接入了80多家供应商的500多个模型，涵盖OpenAI、Anthropic、Google、Meta等主流厂商。平台会自动处理故障转移，为每次请求智能选择最具性价比的模型方案。平台兼容OpenAI SDK，现有代码几乎零改动即可迁移，同时提供Agent SDK和MCP服务器，方便构建AI应用。OpenRouter的主要功能统一模型接入：通过单一 API 端点调用数百个大模型，一个 Key 通用所有供应商。模型故障转移与智能路由：请求失败时自动切换备选模型，并按成本、速度或供应商偏好智能选择方案。OpenAI SDK 兼容：仅需修改 baseURL 即可无缝迁移现有 OpenAI 生态代码。三种集成方式：提供原生 API、类型安全的 Client SDK，以及自动处理工具调用循环的 Agent SDK。工具调用与结构化输出：支持函数调用、JSON 结构化返回和消息转换等高级能力。企业级管理：支持工作区预算、SSO 单点登录、SCIM 群组映射和预设策略。隐私与安全：提供零数据保留（ZDR）、输入输出日志、防护栏（Guardrails）和数据主权选项。性能优化：支持响应缓存、提示词缓存和正常运行时间优化，降低延迟与成本。MCP 服务器：让 AI 编程工具实时查询模型目录、价格和账户余额。丰富生态集成：兼容 LangChain、Vercel AI SDK、Zapier、Replit 等 10 余种主流框架。如何使用OpenRouter注册账号：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/，点击登录按钮后选择 Google、GitHub 或 MetaMask 钱包任一方式完成注册。充值积分：进入账户的 Billing 页面购买 credits，积分按实际 Token 用量扣费，可用于平台全部 500+ 模型且永不过期。获取 API Key：在控制台 Keys 页面点击创建，生成一串以sk-or-开头的密钥，可复制保存并随时吊销。选择集成方式：想要完全控制就用任意语言直接 POST 原生 API；已有 OpenAI 代码只需把baseURL改成https://openrouter.ai/api/v1可零改动迁移；构建智能体安装@openrouter/agent。挑选模型：在 openrouter.ai/models 按能力、价格、上下文长度筛选模型，用~openai/gpt-latest这类 latest 别名可让代码始终自动指向最新旗舰版本。发送请求：向https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions发送包含模型名和消息体的请求。可选进阶：在请求头加上HTTP-Referer和X-OpenRouter-Title可让应用登上官方排行榜，接入 MCP 服务器（https://mcp.openrouter.ai/mcp）能让 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具实时查询模型与价格数据。OpenRouter的核心优势一站式模型接入：一个 API、一把 Key 可调用 80+ 供应商的 500+ 模型，省去逐家注册、充值、适配接口的麻烦。高可用性：内置自动故障转移和供应商冗余，某个模型宕机时自动切换备选，保障服务不中断。成本最优：智能路由为每次请求挑选最具性价比的方案，按量付费无订阅，平台宣称比直连价格更优。零迁移成本：完全兼容 OpenAI SDK 和 API 格式，现有代码改两行配置即可接入全部模型。免运维升级：latest 别名自动跟随厂商最新旗舰模型，模型换代无需修改和重新部署代码。厂商中立：不被单一供应商锁定，可随时切换或混用不同厂商的模型。开发者友好：提供 Agent SDK、MCP 服务器和 10+ 主流框架集成，从简单调用到复杂智能体都有对应工具。企业级能力：支持工作区预算、SSO、零数据保留（ZDR）和数据主权，满足合规与团队管理需求。OpenRouter的同类竞品对比对比维度OpenRouterOfoxAIDMXAPI背景/注册地美国，全球最知名的模型聚合平台新加坡注册，自称授权合作伙伴国内团队，LangChain 中文网旗下模型规模500+ 模型、80+ 供应商100+ 模型，覆盖 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek 等300+ 模型，含文本/图像/语音/视频多模态国内访问国内连接不稳定、常丢包，晚高峰延迟约 850ms国内直连无需翻墙，延迟 <300ms国内线路优化，部分场景延迟约 180ms支付方式仅海外支付（信用卡等），对国内用户不友好支持支付宝，秒到账人民币结算，支持公对公付款接口兼容OpenAI 兼容，另有 Agent SDK 和 MCP 服务器兼容 OpenAI/Claude/Gemini 三大协议，支持 RAG 和 MCP100% 兼容 OpenAI 协议，改两行代码迁移企业功能工作区预算、SSO、ZDR 零数据保留 [^文档索引^]企业账号：多用户+统一付费+用量可观测可开增值税发票，充值后即可开票，无需等消耗SLA/稳定性官方未承诺高 SLA，实测成功率约 92%（国内）宣称 SLA 99.9%高可用站宣称 99.99% SLA，但实测延迟波动较大OpenRouter的应用场景软件开发与代码辅助：开发调用 AI 模型自动生成代码片段、优化代码结构、修复错误，甚至设计复杂的软件架构，显著提高编程效率。内容创作：内容创作生成高质量的文本内容，如文章、故事、新闻报道和营销文案，激发创意并提升创作效率。自然语言处理：企业构建智能聊天机器人，用在客户服务和虚拟助手，提供实时语言理解、翻译和情感分析，提升用户体验。数据分析与报告：企业和研究机构生成数据报告和可视化图表，帮助用户更好地理解复杂数据，支持决策制定。教育与学习：教育机构和在线学习平台生成个性化的学习材料和练习题，根据学生的学习进度和需求提供定制化的内容，提升学习效果。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于OpenRouter的工具NoCode美团推出的零代码AI应用开发平台麦芽AI多范式兼容，全流程 AI 项目开发阿里云百炼一站式大模型开发与应用构建平台魔乐社区中国电信天翼云推出的人工智能社区Vercel AI SDKVercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架TokenDance观猹团队推出的一站式大模型 API 调用平台暂无评论再想想发表评论暂无评论…

Gemini Omni 1.1 Flash – 谷歌推出的 AI 视频生成模型AI工具4天前发布AI小集03Gemini Omni 1.1 Flash是什么Gemini Omni 1.1 Flash 是谷歌推出的AI 视频生成模型，面向开发者和专业创作者，支持从 360p 快速预览到 4K 超高清的多档位输出。模型具备场景续写、首尾帧指定、视频参考等精细控制能力，可基于已有画面无缝扩展至 40 秒，通过引入最长 3 秒的参考片段保持角色与场景一致性。模型采用按秒计费模式，360p 约 0.2 元/秒，4K 约 2 元/秒。Gemini Omni 1.1 Flash的主要功能场景扩展：基于已有视频从结尾无缝续写，每次 10 秒，单条累计最长可达 40 秒。指定首尾帧：给定起始帧与结束帧，自动生成平滑转场与镜头运动。360p 快速预览：生成速度比 720p 提升 60%，成本仅为三分之一，适合快速迭代。4K 高分辨率输出：支持直接输出 1080p 或 4K 画质，满足专业制作需求。视频参考：可引入最长 3 秒参考视频，精准保持场景背景与角色一致性。Gemini Omni 1.1 Flash的技术原理长上下文视频理解：模型将可分析的前置视频上下文从 1 秒扩展至 10 秒，通过更长的时序记忆捕捉画面中的动态细节与叙事逻辑，在续写时维持角色外观、光影环境和摄像机运动的一致性，避免片段衔接处的跳变。多模态输入融合：系统同时处理文本提示、静态图像与视频片段三种模态，将文本语义映射为视觉指令，以图像定义关键帧构图，以参考视频锁定角色与场景风格，最终在统一的潜空间中生成连贯的时序内容。分辨率自适应生成：采用同一套模型架构支持 360p 到 4K 的多档位输出，低分辨率模式下通过减少潜空间采样步数实现快速草稿，高分辨率模式下则启用增强的上采样与细节重建，让创作者先用低成本验证创意，再输出成片。时序一致性保持：通过引入外部参考视频作为条件输入，模型在生成过程中将参考帧的特征嵌入与当前生成帧进行对齐，结合对前序 10 秒上下文的自注意力计算，抑制角色形变、背景漂移等时序不一致问题。如何使用Gemini Omni 1.1 Flash获取访问权限：访问Google AI Studio或接入 Gemini API，确保账号具备调用权限。选择目标模型：在模型列表中选择gemini-omni-1.1-flash作为目标模型。准备输入素材：根据需求准备输入素材：纯文本提示、起始/结束图像、参考视频（最长 3 秒）或已有视频片段。选择生成模式：直接生成新视频、基于已有视频续写（需传入previous_interaction_id）、或指定首尾帧生成过渡。设置输出分辨率：先用 360p 快速预览验证创意，满意后再切换至 720p、1080p 或 4K 输出成片。执行生成：调用 API 或点击生成按钮，等待模型返回视频结果。导出与后续编辑：下载最终视频文件，或直接在 Adobe Firefly、Runway 等已集成平台中继续编辑。Gemini Omni 1.1 Flash的核心优势4K 超高清输出：支持直接生成 1080p 乃至 4K 分辨率视频，满足专业影视制作标准。场景无缝续写：基于已有视频从结尾继续生成，每次 10 秒步进，单条叙事最长可延伸至 40 秒。首尾帧精准控制：只需提供起始帧与结束帧，即可自动生成平滑转场与复杂镜头运动。360p 极速草稿：预览模式生成速度提升 60%，成本仅为 720p 的三分之一，大幅降低迭代试错开销。视频参考一致性：引入最长 3 秒的参考视频，即可精准锁定角色形象与场景风格，避免生成漂移。10 秒长上下文理解：模型可回溯分析多达 10 秒的前置画面（此前仅 1 秒），续写时叙事与视觉连贯性显著增强。多模态灵活输入：同时融合文本提示、静态图像与视频片段，让创意指令的表达维度更丰富。Gemini Omni 1.1 Flash的项目地址项目官网：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-omni-1-1-flash/Gemini Omni 1.1 Flash的同类竞品对比对比维度Gemini Omni 1.1 FlashRunway (Gen-3/Gen-4 系列)开发商Google DeepMindRunway ML最高分辨率4K1080p（主流版本）累计生成时长最长 40 秒（原生支持扩展）单次通常 10–16 秒场景续写原生支持，10 秒步进无缝扩展需借助外部工具拼接首尾帧控制原生支持，自动生成平滑过渡与运镜支持 Image to Video参考视频一致性最长 3 秒参考视频，精准锁定角色与场景支持 Video to Video低成本预览360p 模式，速度快 60%，成本低至 1/3无专门低分辨率预览模式上下文理解可分析前 10 秒画面保持连贯通常仅参考末端帧计费方式按秒计费（$0.03–$0.30/秒）按信用点或订阅制Gemini Omni 1.1 Flash的应用场景影视广告与预告片制作：用 4K 输出和首尾帧控制，快速生成高质感商业短片、品牌广告与电影预告。社交媒体内容创作：借助 360p 快速预览低成本迭代，批量产出短视频、动态封面与 viral 内容。游戏与动画预演（Previz）：通过场景扩展和参考视频保持角色一致性，快速生成分镜脚本与动作预览。电商产品动态展示：基于产品图指定首尾帧，生成 360° 旋转、细节特写等动态展示视频。教育与培训视频：用视频参考保持讲师或动画角色形象统一，批量生成解释性视频与课件动画。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Twoo - 双人共用 AI 伙伴应用，能同时听懂双方对话下一篇Hy4 preview - 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型相关文章Ming-lite-omni – 蚂蚁集团开源的统一多模态大模型AI小集2Torch-MLU – 寒武纪开源的PyTorch后端插件，支持大模型一键迁移AI小集4NeuralAgent – 开源的桌面AI助手，自然语言执行复杂任务AI小集2Amuse AI – AMD推出的AI图像生成工具AI小集4AMD-135M – AMD推出的首款小型语言模型AI小集2混元图像3.0图生图 – 腾讯推出的图像生成与编辑模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent绘蛙AI美图设计室updream办公小浣熊秒哒最新收录DeepSkillAlphaVowXCellMetaDigChatArtLexcat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！19小时前MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型20小时前Ling-3.0-flash-Fin – 蚂蚁百灵推出的首个金融增强模型24小时前AI 技能成千上万怎么选？DeepSkill 精准搜索实战1天前Rome – 开源的智能体操作系统，自然语言生成完整应用2天前Headlong – Laude Institute 开源的 AI Agent 微框架2天前Miya – 时域科技推出的 AI 音乐应用，画面可随歌词律动3天前Zing-0.5 – Loopit 开源的实时交互视频世界模型3天前2026 年 AI 生成图文店门头效果图 – 7 款工具深度横评4天前Hy4 preview – 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型4天前Twoo – 双人共用 AI 伙伴应用，能同时听懂双方对话4天前Prime Agent – Prime Intellect开源的长周期AI Agent运行框架4天前shuohao-skills – 开源AI短剧制作Skill集合，包含完整工作流4天前怎么用 MetaDig 做 AI 短视频，附教程实测案例5天前Gemini 3.5 Transcribe – 谷歌推出的最新语音转文本模型5天前

感谢IT之家网友软媒用户1053564、Domado的线索投递！IT之家8 月 28 日消息，当地时间 8 月 27 日，谷歌宣布推出 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成 AI 模型，最高可生成 4K 视频。IT之家附新模型亮点如下：场景扩展：用户可以直接基于已有视频，从结尾处无缝衔接并继续生成后续画面。用户可按每次 10 秒的步长逐步扩展视频，单条视频的累计最长时长可达 40 秒；指定首尾帧：只需指定镜头的起始帧与结束帧，即可实现平滑自然的转场效果与镜头运镜；生成 360p 预览：相较于 Omni 1.1 的标准 720p 分辨率，生成速度最高可提升 60%，且成本仅需原有的三分之一，适用于快速原型验证、分镜脚本迭代以及高速渲染；最高 4K 分辨率：可直接输出画质细腻、细节完善的高分辨率 1080p 或 4K 最终成片；视频参考：构建视频场景时，支持引入最长 3 秒的参考视频片段，从而依据参考内容精准维持画面的上下文背景与角色一致性。价格方面，Gemini Omni 1.1 Flash 生成 360p 视频每秒 0.03 美元（现汇率约合 0.2 元人民币），生成 720p 视频每秒 0.1 美元（现汇率约合 0.67 元人民币），生成 1080p 视频每秒 0.15 美元（现汇率约合 1 元人民币），生成 4K 视频每秒 0.3 美元（现汇率约合 2 元人民币）。

Hy4 preview – 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型AI工具4天前发布AI小集03Hy4 preview是什么Hy4 preview 是腾讯混元推出的开源旗舰大模型，总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度达 1M。模型通过与腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域专家深度共建，模型在代码开发、办公分析、游戏制作、科学研究等真实生产力任务上表现卓越，在多项权威基准测试和 203 个工程任务盲测中稳居开源模型第一梯队。科研领域更在分子动力学模拟、量子器件设计及百年几何难题上取得实质性突破。Hy4 preview的主要功能软件工程：增强长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，进一步提升前端开发的视觉审美和交互质量。办公分析：显著提升复杂办公环境理解和金融分析能力，完成从信息处理到文档、表格与演示文稿交付的完整流程。游戏开发：增强一句需求直接生成可玩原型能力，熟练使用游戏引擎，支持多轮交互持续完善复杂游戏项目。科学研究：显著提升复杂科研问题的理解、推理与求解能力，在AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等场景中均有长足进步。推理优化：自主分析推理系统瓶颈，围绕算子融合、通信优化等方向开展多轮优化，端到端吞吐相较基线提升31.8%。实验协调：像研究者一样管理多个Codex Session开展实验，在8项评测上均优于Codex独立探索，体现复杂研发任务中判断方向、组织实验与持续迭代的能力。Hy4 preview的技术原理软件工程：Hy4 preview 显著增强了长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，在大型项目的前端开发中，能主动提升视觉审美和交互质量，生成的代码在真实工程环境中可直接运行并持续迭代。办公分析：模型通过与金融领域专家的高质量数据共建，显著提升对复杂办公环境的理解能力，能处理跨文件协作、数据分析等任务，完成从原始信息处理到最终文档、表格与演示文稿交付的完整办公流程，如自动审核 24 张报销单并交叉比对制度文件。游戏开发：Hy4 preview 具备”一句话生成可玩原型”的能力，能熟练使用 Unreal 5、Unity 等主流游戏引擎，开发者可通过多轮自然语言交互持续完善复杂游戏项目，涵盖场景搭建、玩法逻辑、角色动画混合树及音效系统等完整开发链路。科学研究：在科研场景中，模型展现出复杂问题的深度理解、推理与求解能力，配合 Hyra 智能体在机器学习力场分子动力学模拟中提速 2.0 倍、在低温量子输运器件设计中将泄漏率从 48.2% 降至 4.8%，在百年经典几何难题 3D Blaschke-Lebesgue 问题上将体积下界推进至 0.41104。推理优化：Hy4 preview 能自主分析推理系统的性能瓶颈，围绕算子融合、通信优化等方向开展多轮迭代优化，端到端服务吞吐相较基线提升 31.8%，在不同上下文长度和并发度下均取得稳定收益，验证模型自主定位瓶颈并持续优化基础设施的能力。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用Hy4 preview开源下载：通过 HuggingFace、GitHub、ModelScope 或 GitCode 获取模型权重与代码，支持本地部署与二次开发。API 调用：接入腾讯云 TokenHub 或OpenRouter，按输入 6 元/百万 Tokens、输出 18 元/百万 Tokens 的定价直接调用模型接口。产品体验：在WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima等腾讯系产品中直接体验 Hy4 preview 的办公与编程能力。在线试玩：访问模型在线体验网址 https://aistudio.tencent.com/，无需配置环境即可在线与模型交互。Hy4 preview的核心优势规模领先：总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M，在模型尺寸与长文本处理能力上稳居开源模型第一梯队。真实生产力导向：与腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域顶尖专家深度共建，聚焦代码、办公、游戏等真实场景而非单纯刷榜。科研突破能力：配合 Hyra 在分子动力学模拟提速 2.0 倍、量子器件泄漏率降至 4.8%，并将百年几何难题 3D Blaschke-Lebesgue 的体积下界推进至 0.41104。自我优化推理：能够自主分析系统瓶颈并围绕算子融合、通信优化持续迭代，端到端服务吞吐相较基线提升 31.8%。智能实验协调：像研究者一样管理多个 Codex Session 并行开展实验，在小模型后训练任务中 8 项评测均优于 Codex 独立探索。专家盲测领先：163 名内部专家在 203 个工程任务盲测中，Hy4 preview 均分 2.99/4.00，略优于 GLM-5.3 和 Kimi K3。Hy4 preview的项目地址项目官网：https://hy.tencent.com/research/hy4-previewGitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-previewHuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/Hy4-previewHy4 preview的同类竞品对比对比维度Hy4 previewDeepSeek-V4 Pro总参数 / 激活参数770B / 49B约 671B / 37B上下文长度1M128K模型架构MoE（混合专家）MoE（混合专家）开源状态全面开源（权重+代码）开源权重，推理代码开源核心定位真实生产力（代码、办公、游戏、科研）通用推理与代码科研能力配合 Hyra 在分子动力学、量子器件、数学证明取得突破强通用推理，科研工具链需自行搭建产品协同深度集成 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima主要依赖第三方集成与自部署API 定价（输入/输出）6元 / 18元（每百万 Tokens）约 2元 / 8元（每百万 Tokens）内部盲测表现均分 2.99/4.00，略优于 GLM-5.3 和 Kimi K3基准测试表现优异，但无公开同类工程盲测Hy4 preview的应用场景智能代码开发：支持长程项目理解、前端视觉审美优化、调试验证，可配合 CodeBuddy 完成从需求到可运行代码的全流程开发。复杂办公自动化：处理跨文件数据分析、金融稽核、制度比对，自动生成文档、表格与演示文稿，已在 WorkBuddy 等办公产品中落地。游戏原型快速构建：一句自然语言需求即可生成可玩原型，熟练使用 Unity / Unreal 5 引擎，支持多轮交互持续完善关卡、角色与玩法。科学研究加速：配合 Hyra 智能体开展分子动力学模拟、量子器件设计、数学定理证明，自主管理实验流程并持续迭代优化方向。3D 数字内容生成：基于精确参数生成交互式 Three.js 网站、数字孪生场景，支持 GLB 模型加载、程序化建模与多语言响应式部署。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Gemini Omni 1.1 Flash - 谷歌推出的 AI 视频生成模型下一篇2026 年 AI 生成图文店门头效果图 - 7 款工具深度横评相关文章Baichuan-M2 Plus – 百川智能推出的循证增强医疗大模型AI小集2飞搜侠 – 在线飞书文档搜索工具，智能匹配关键词AI小集5scade.pro – 无代码AI模型集成平台，千种AI模型快速构建部署AI应用AI小集2TeleAgent – 中国电信天翼 AI 推出的桌面级通用智能体助手AI小集2好伴AI – 杭州智诊科技推出的医疗健康智能助手AI小集2postiz – AI社交媒体管理工具，协助用户管理多社交媒体发布、分析、拓展AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent绘蛙AI美图设计室updream办公小浣熊秒哒最新收录DeepSkillAlphaVowXCellMetaDigChatArtLexcat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！19小时前MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型20小时前Ling-3.0-flash-Fin – 蚂蚁百灵推出的首个金融增强模型24小时前AI 技能成千上万怎么选？DeepSkill 精准搜索实战1天前Rome – 开源的智能体操作系统，自然语言生成完整应用2天前Headlong – Laude Institute 开源的 AI Agent 微框架2天前Miya – 时域科技推出的 AI 音乐应用，画面可随歌词律动3天前Zing-0.5 – Loopit 开源的实时交互视频世界模型3天前2026 年 AI 生成图文店门头效果图 – 7 款工具深度横评4天前Gemini Omni 1.1 Flash – 谷歌推出的 AI 视频生成模型4天前Twoo – 双人共用 AI 伙伴应用，能同时听懂双方对话4天前Prime Agent – Prime Intellect开源的长周期AI Agent运行框架4天前shuohao-skills – 开源AI短剧制作Skill集合，包含完整工作流4天前怎么用 MetaDig 做 AI 短视频，附教程实测案例5天前Gemini 3.5 Transcribe – 谷歌推出的最新语音转文本模型5天前

GeneralThe Machine Age FundBen Horowitz, Martin Casado, Raghu Raghuram, David Ulevitch, and David GeorgePosted August 28, 2026SubscribeShareShareEmailXLinkedInFacebookHacker NewsWhatsAppFlipboardRedditShareShareEmailXLinkedInFacebookHacker NewsWhatsAppFlipboardRedditWe’ve raised$1.1B for a16z’s newest fund: the Machine Age Fund. It’s time to open the throttle and accelerate the physical buildout of AI: the strongest tool ever developed for solving problems and bestowing abundance. It is our social and national imperative.For anyone paying attention, this shouldn’t be a surprise. We’re seeing an upward inflection point in utility and variety of work that AI can do, just over the past year. And as we evolve from chat to reasoning to coding and other forms of knowledge work, both the demand for work and the token intensity of the work increase by orders of magnitude. Machine intelligence is going vertical.This fund will invest into all of the computer infrastructure on which AI runs, including chips, memory, networking, and storage. It also includes full systems for running AI: from data centers to robotics to home AI appliances. The common thread among all of these layers of the AI stack is that they areallhitting the wall of today’s supply chain capability, and the limits of physics and computer science. So there is an urgent need for innovation and investment, and a once-in-a-generation opportunity to rearchitect them as platforms, all the way down to the electricity.Reinventions like this happen at each epoch of compute, from the shift from mainframe to client server, to the Internet, cloud and mobile. However, what is different this time is the magnitude and breadth of change needed to keep up with demand, and the speed required to do so. Everything needs an upgrade, now:Compute density per rack increased by 28X from an H100 rack to a Rubin rack.Networking within a rack has grown similarly, hitting the limits of copper cablingRack power moved from roughly 5-10 kW to100-250 kWto support today’s systems and will increase to 1MW over the next 3 years.Data center scale is moving from tens to hundreds of MW and, in some cases, GW-scale campuses.Power is increasingly supplied not only from grid-only to grid plus behind-the-meter or captive sources.We need faster, more efficient systems. We need cheaper and higher-bandwidth memory across the memory hierarchy. We need faster and more scalable interconnects between nodes and systems. We need power efficient edge devices for AI to explore and interact with the world. And of course we need all the cooling, materials, electrical, and real estate build out to support them. The hardware industry supply side is used to growing 20% to 30% per year at most; not the triple-digit growth that’s needed to catch up with demand. This will change, quickly.Founders understand the opportunity. Over the last couple of yearswe’ve seen hardware startups grow from a small amount of deal flow to now over 20%.While we at a16z are generally known as software investors, we have always paid attention to hardware. Recently we’ve backed a number of hardware companies including Unconventional AI, Nexthop, Volta, Atoms, Heron Power and Mind Robotics. And we have selectively invested in hardware companies since our earliest days. In 2016, we led the series A in Skydio; we invested in SpaceX; we wrote our first check into Anduril in 2019, and were among the first venture investors in Waymo’s 2020 raise.Hardware is in our team DNA, and it’s great to get back to our roots. Guido Appenzeller was the CTO for Intel’s Data Center Group (DPG). Raghu Raghuram and Martin Casado spent multiple decades in the data center space with system software, much of which required deep hardware partnership. Shangda Xu and David George have led investments across the AI infrastructure stack, from silicon and networking to large-scale systems and compute platforms. David Ulevitch and Erin Price-Wright lead many of the firm’s hardware and U.S. manufacturing investments through our American Dynamism practice.We’re excited to make hardware an official motion for a16z and announce the Machine Age Fund to support it. Our GTM, talent, and marketing machine that we’ve built at a16z is now ready to serve hardware founders. And the a16z network has exceptional access to customers, suppliers, and everybody else that’s relevant, for a new age of hardware reinvention.Ambitious founders who are reinventing AI hardware and founding the machine age, please reach out. We’re ready for you.About the ContributorsBen HorowitzXLinkedinis a cofounder and general partner at the venture capital firm Andreessen Horowitz.More From These ContributorsXLinkedinExpanding the a16z Growth Fund and PlatformDavid George and Raghu RaghuramOpenRouter & Stripe: The Intelligence NetworkMartin CasadoCursor + SpaceXAI: the fastest iterating team winsSarah Wang, Matt Bornstein, and Martin CasadoInvesting in ValsJennifer Li, Yoko Li, Raghu Raghura

Ling 3.0 Flash – 蚂蚁百灵推出的轻量级 MoE 推理模型AI工具2周前更新AI小集02Ling 3.0 Flash是什么Ling-3.0-Flash 是蚂蚁集团百灵大模型推出的轻量级 MoE 推理模型，总参数量 124B、每 token 激活 5.1B 参数，支持 256K 超长上下文与思考/非思考双模式。模型专为高频 Agent 工作流、编码 Agent、文档处理及长上下文多轮对话设计，强调在有限 token、延迟和成本预算内完成更多有效工作，实现生产级 token 高效推理。其对应的开源底座 Ling-3.0-flash-base（124B 总参 / 5.1B 激活）保留了原始预训练能力，为面向大型代码库、多步推理及专业领域 Agent 任务的持续训练与拓展提供了开放起点。Ling 3.0 Flash的主要功能双模式推理：支持 thinking（深度思考）与 non-thinking（快速响应）两种模式，灵活切换推理深度与响应速度。超长上下文处理：支持256K token 上下文窗口，可一次性处理长文档、多轮对话及复杂代码库。Agent 工作流支持：原生适配多步 Agent 运行，支持工具调用与隐式缓存，提升任务执行效率。Token 高效推理：MoE 架构仅激活 5.1B 参数，在保持性能的同时显著降低推理成本与延迟。统一 API 接入：通过 Vercel AI Gateway 一键调用，支持流式输出与多提供商路由。Ling 3.0 Flash的技术原理混合专家架构（MoE）：采用稀疏激活的 Mixture-of-Experts 架构，总参数量达 124B，但每 token 仅激活约 5.1B 参数。通过门控网络动态路由输入至特定专家子网络，在保持大模型表达能力的同时大幅降低计算开销与推理成本，实现参数规模与推理效率的解耦。双模式推理机制：内置 thinking 与 non-thinking 两种推理路径。Non-thinking 模式直接输出结果，适用高频、低延迟场景；Thinking 模式激活深度推理链，通过多步内部思考提升复杂任务准确率。两种模式共享底层参数，通过控制信号切换，无需加载独立模型。超长上下文建模：支持 256K token 上下文窗口，采用优化的位置编码与注意力机制处理超长序列。结合隐式缓存策略，在多轮 Agent 交互中复用历史计算的 KV 缓存，避免重复编码，显著降低长对话与多步任务的整体延迟。Token 高效 Agent 推理：针对 Agent 工作流优化推理路径，在严格限制的 token、延迟与成本预算内完成多步工具调用与决策。通过压缩中间表示、精简推理步骤，确保高频 Agent 场景下的响应速度与经济性，实现生产级规模的可持续部署。如何使用Ling 3.0 Flash通过 Hugging Face 获取权重：访问 https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash 下载模型权重文件，模型采用 MIT 许可证可自由商用。用 SGLang 部署服务：参考官方 SGLang 部署说明配置推理环境，集成 HiCache 缓存架构以降低长任务首 Token 延迟。用 vLLM 部署服务：按官方 vLLM 部署文档搭建兼容 OpenAI 接口的 API 服务，便于接入现有应用生态。Ling 3.0 Flash的核心优势延迟优化：专为高频场景设计，P50 首 token 延迟与吞吐量表现优异。生产级稳定：支持自动重试、故障转移与高于单一提供商的可用性保障。隐私合规：内置 Zero Data Retention（零数据保留）支持，满足企业安全要求。生态兼容：完美接入 Vercel 开发生态，与现有 AI SDK 无缝集成。Ling 3.0 Flash的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flashhttps://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-baseLing 3.0 Flash的同类竞品对比维度Ling-3.0-FlashGPT-4o-mini架构MoE（124B/5.1B 激活）Dense上下文256K128K定位Agent 推理、代码、长文档通用轻量对话成本策略限时免费后按量计费按量付费接入方式Vercel AI GatewayOpenAI API特色双模式推理、隐式缓存多模态输入Ling 3.0 Flash的应用场景智能客服 Agent：基于 256K 上下文记忆用户历史，执行多轮复杂咨询与工单处理。代码辅助开发：快速理解大型代码库，生成、重构与审查代码，支持 thinking 模式深度 debug。长文档分析：一次性处理论文、财报、法律合同等超长文本，提取关键信息与生成摘要。自动化办公流：连接日历、邮件与文档工具，自动完成日程安排、邮件起草与数据整理。实时搜索增强：结合 Web Search 能力，执行多步信息检索、交叉验证与结构化报告生成。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇MAI-Voice-2-Flash - 微软推出的高速语音合成模型下一篇BigMac - 小红书开源的多模态大模型流水并行训练框架相关文章SmartEraser – 中科大与微软亚洲研究院推出的图像对象移除技术AI小集2知文AI学术助手 – AI学术论文写作工具，4步10分钟生成万字论文AI小集4腾讯混元Turbo S – 腾讯推出的新一代快思考模型AI小集6Flowstep – AI设计工具，文本提示生成设计概念和草图AI小集2AI Mate – 多功能AI助手，丰富的内容创作和办公辅助功能AI小集3Amazon Nova – 亚马逊推出的全新大模型系列，覆盖文本、图像、视频生成领域AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…

Ling-3.0-flash-Fin – 蚂蚁百灵推出的首个金融增强模型AI工具24小时前发布AI小集02Ling-3.0-flash-Fin是什么Ling-3.0-flash-Fin是蚂蚁百灵推出的首个金融增强模型，基于Ling-3.0-flash架构（124B总参数/5.1B激活参数），面向真实金融工作流。模型通过金融语料预训练与工具优化，强化信息检索、研究推理、估值建模与研报撰写能力，可处理年报、财务工作簿等复杂内容。在FinFIRST等金融智能体基准上表现突出，同等尺寸中竞争力强。Ling-3.0-flash-Fin的主要功能信息检索：优先定位官方、一手及高可信金融资料，确保信源权威、时点准确、口径一致且结论可追溯。研究推理：综合跨文档、多口径信息，通过多步分析与计算构建完整严谨的证据链，形成可复核的研究判断。估值建模：理解复杂财务勾稽关系，自动读取并更新包含数千公式的 Excel 财务模型，处理实际值覆盖、跨表依赖与图表同步。研报撰写：从高密度材料中识别核心命题，组织数据、分析与图表形成”事实—解释—判断”的专业叙事与可视化交付物。Ling-3.0-flash-Fin的技术原理MoE 架构继承：延续 Ling-3.0-flash 的模型架构与长上下文能力，保持 124B 总参数 / 5.1B 激活参数的稀疏激活配置，兼顾性能与部署效率。金融语料持续预训练：在通用底座基础上，引入大规模高质量金融领域数据进行持续训练，强化对年报、财务工作簿、研究材料等专业内容的理解。领域后训练对齐：联合国内一线金融机构与行业专家，从任务定义、数据体系、训练方法到评测标准深度参与，使模型对齐金融行业的专业方法、分析逻辑与合规要求。工具使用优化：针对金融工作流优化工具调用能力，在 ReAct 智能体框架下协同使用 Web Search、Visit、Python 等工具，实现检索、计算、建模与文档编辑的端到端闭环。通用与专业协同提升：金融领域能力增强的同时，通过训练优化使通用智能指数（AA Intelligence Index）从 38 分提升至 41 分，实现专业能力强化与通用能力巩固的平衡。如何使用Ling-3.0-flash-FinOpenRouter免费 API 体验：访问：https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free#providers，为期一个月的限时免费 API 调用。本地部署（即将开放）：模型权重将于下周正式开源。开源后可下载权重进行本地化部署与二次开发。Ling-3.0-flash-Fin的核心优势高效 MoE 架构：124B 总参数 / 5.1B 激活参数，以较小激活量实现接近大尺寸旗舰模型的金融任务表现，兼顾性能与部署成本。真实工作流闭环：将信息检索、研究推理、估值建模、研报撰写整合为端到端任务链，直接交付可编辑、可复核的研究成果。信源权威可追溯：擅长优先定位官方、一手及高可信资料，在 FinFIRST 评测的来源选择维度得分 84.65，确保数据时点准确、口径一致、结论可回溯。专业与通用协同提升：金融能力增强的同时，通用智能指数（AA Intelligence Index）从 38 分提升至 41 分，避免”偏科”。产业深度共建：蚂蚁联合中金等一线金融机构与 50 余名金融专业人士参与模型建设与评测基准设计，贴合真实业务需求。Ling-3.0-flash-Fin的同类竞品对比对比维度Ling-3.0-flash-FinBloomberg GPT研发背景蚂蚁百灵 × 国内一线金融机构（如中金）联合共建Bloomberg 自建，基于自有金融终端数据模型架构MoE 架构，124B 总参数 / 5.1B 激活参数500B 参数（Dense 架构，未公开激活参数）开源策略下周正式开源，OpenRouter 限时免费 API完全闭源，仅限 Bloomberg Terminal 内部使用核心能力端到端工作流（检索→推理→建模→研报→交付可编辑文件）金融 NLP 任务（情感分析、命名实体识别、问答等）工具协同支持 ReAct 智能体框架，调用搜索/Python/表格工具完成多步任务主要作为文本生成与理解模型，不强调外部工具链闭环中文能力原生中文金融语料训练，深度适配国内财报与合规语境以英文金融数据为主，中文覆盖有限Ling-3.0-flash-Fin的应用场景投研信息检索与溯源：分析师输入研究问题，模型自动检索权威信源，辨析数据口径，追溯关键结论至原始资料，生成带引用的研究底稿。财务模型自动更新：财报季期间，模型读取公司最新季报与存量 Excel 估值模型，自动将预测值替换为实际值，同步跨表依赖、检查循环引用并更新 Summary 图表。复杂交易结构分析：在 LBO、并购等投行场景中，模型沿经营费用→EBITDA→自由现金流→债务偿还→IRR 梳理公式依赖，完成多情景回报测算与敏感性分析，输出可编辑工作簿。专业研报自动生成：基于分散的研究材料，模型识别核心命题，构建”事实—解释—判断—图表”证据链，生成包含可视化图表、叙事结构与专业表达的研究报告初稿。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇AI 技能成千上万怎么选？DeepSkill 精准搜索实战下一篇MiniMax H3 Max - MiniMax 推出的实时视频生成模型相关文章Oryx – 腾讯联合清华和南洋理工大学推出的多模态大语言模型AI小集2MiniMax-01 – MiniMax开源的全新系列模型AI小集3ScreenCoder – 开源的智能UI截图生成前端代码工具AI小集2shuohao-skills – 开源AI短剧制作Skill集合，包含完整工作流AI小集2LosslessCut – 开源的AI视频编辑工具，无损精准剪辑与合并音视频文件AI小集3Nano Banana 2 Lite – 谷歌推出的轻量级 AI 图像生成模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent绘蛙AI美图设计室updream办公小浣熊秒哒最新收录DeepSkillAlphaVowXCellMetaDigChatArtLexcat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！19小时前MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型20小时前AI 技能成千上万怎么选？DeepSkill 精准搜索实战1天前Rome – 开源的智能体操作系统，自然语言生成完整应用2天前Headlong – Laude Institute 开源的 AI Agent 微框架2天前Miya – 时域科技推出的 AI 音乐应用，画面可随歌词律动3天前Zing-0.5 – Loopit 开源的实时交互视频世界模型3天前2026 年 AI 生成图文店门头效果图 – 7 款工具深度横评4天前Hy4 preview – 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型4天前Gemini Omni 1.1 Flash – 谷歌推出的 AI 视频生成模型4天前Twoo – 双人共用 AI 伙伴应用，能同时听懂双方对话4天前Prime Agent – Prime Intellect开源的长周期AI Agent运行框架4天前shuohao-skills – 开源AI短剧制作Skill集合，包含完整工作流4天前怎么用 MetaDig 做 AI 短视频，附教程实测案例5天前Gemini 3.5 Transcribe – 谷歌推出的最新语音转文本模型5天前

Zing-0.5 – Loopit 开源的实时交互视频世界模型AI工具3天前更新AI小集02Zing-0.5是什么Zing-0.5 是Loopit开源的实时交互视频世界模型，5B 参数，基座为 Wan2.2-TI2V-5B，采用 Apache 2.0 协议。核心能力是”联合控制”，键盘空间操作与自然语言语义改写两条链路共同进入 Causal DiT，用户可一边操控角色移动，一边随时用文字改写正在发生的世界，新指令会进入当前世界而非重置场景。模型通过训练中途切换 Prompt 学会”边玩边改”，主动扰动历史画面以抗误差累积。单卡 RTX 5090 可超 24 FPS 实时生成，一分钟流式推理成本约 6 分钱，在美团 LongCat 与复旦联合的 WBench 评测中位列实时世界模型第一。Zing-0.5的主要功能联合控制：键盘空间操作（W/A/S/D 移动 + I/J/K/L 视角）与自然语言语义改写共同作用，一边操控移动一边用文字改变世界，新指令进入当前世界而非替换场景。实时流式生成：单卡 RTX 5090 超过 24 FPS，一分钟推理成本约 6 分钱，支持无限长时序连续生成。中途语义改写：可在生成进行中随时插入文字指令（如”暴风雪””龙喷火”），模型保留视觉与操作历史，让改写发生在当前世界中。多对象同时响应：一条指令可同时驱动多个不同对象变化（如人物跪地祈祷 + 多座雕像睁眼发光）。长程一致性：角色外观、场景结构、画风（如像素风格）在持续生成中保持稳定，不漂移、不换画风。抗误差累积：训练中主动扰动历史画面，模型学会”接住自己的错误”，长时间生成不越走越偏。动作控制：8 维连续动作信号（取值 [0,1]），支持前进/后退/左右移动与四向视角变化，编码为逐帧 action residual。本地部署：5B 参数单卡可跑，Linux + PyTorch 环境，80GB+ 显存或滑窗注意力配置（RTX 4090 级别亦可），输出 H.264 MP4。开源免费：Apache 2.0 协议，代码与权重在 GitHub、ModelScope、HuggingFace 开放，基于 Wan2.2-TI2V-5B 训练。Zing-0.5的技术原理基座模型：基于 Wan2.2-TI2V-5B 训练，5B 参数量级，核心生成网络为 Causal DiT（因果扩散 Transformer），配合因果 KV 缓存支持无限长时序自回归推演。双控制链路架构：两条独立但共同进入 Causal DiT 的控制通道——空间操作走”动作链”，语义改写走”文本链”，二者共同决定接下来生成的内容。动作链（action residual）：W/A/S/D 移动 + I/J/K/L 视角构成 8 维连续动作信号（取值 [0,1]），经 sin/cos 编码与因果时序卷积（不足 10M 参数）转化为逐帧 action residual，与对应视频 token 逐帧对齐后注入生成。文本链（cross-attention）：自然语言指令经语言模型编码为 language tokens，通过 cross-attention 写入当前生成，实现中途语义改写。两链解耦、持续并行：文本条件改变时动作链路不中断，因此能实现”巨龙一边按原方向飞行一边喷火”这类边操作边改写的效果。训练即学会”中途改写”：训练时在自回归生成中途切换 Prompt，保留已生成的视觉历史与操作历史，用新文本条件预测后续，改写能力是训练出来的原生能力，而非推理时拼接的后加功能。抗误差累积训练：自回归生成的”历史”是模型自己的输出，误差会累积；Zing-0.5 在训练中主动扰动部分历史画面（加噪声、轻微模糊、颜色偏移、视角变化）模拟真实误差，训练目标始终保持干净，迫使模型学会从不完美历史中甄别真实状态。纯训练解法，推理零开销：抗累积能力完全内化于权重，在线推理无需额外纠错模型，不增加延迟与算力。四步 DMD 蒸馏采样：将扩散采样压缩至 4 步，是单卡实时（>24 FPS）与低成本（约 6 分钱/分钟）的关键。滑窗注意力适配显存：80GB+ 显存用–local-attn-size 97 –sink-size 9；RTX 4090 级别用–local-attn-size 33 –sink-size 5，通过局部注意力 + sink token 在有限显存内维持长上下文。输出管线：视频帧经 patch embedding 成 token 进入 Causal DiT，预测帧解码后输出 H.264 编码的 24 FPS MP4。如何使用Zing-0.5环境准备：准备硬件与系统：Linux 系统 + NVIDIA GPU（建议 80GB+ 显存，如 H100/A100；RTX 4090 级别可用滑窗注意力配置），安装基础环境：Python 3.11、PyTorch 2.9、CUDA。获取代码与模型克隆代码仓库：git clone https://github.com/seedleap/zing-world-model.git，进入目录cd zing-world-model。安装依赖：pip install -r requirements.txt。下载模型权重：pip install modelscope，然后执行modelscope download –model seedleap/Zing-0.5 –local_dir ./Zing-0.5。确认目录结构：权重包含generator/model.pt（生成器）和pretrained/（text_encoder、tokenizer、vae）。运行推理文本驱动模式（Action T2V）：执行run.sh，指定–pretrained-dir、–checkpoint、–messages examples/case3_action_t2v.jsonl、输出目录和随机种子。图片初始化模式（Action TI2V）：同样用run.sh，换用examples/case4_action_ti2v.jsonl等图生视频配置。按显存选择注意力参数：80GB+ 加–local-attn-size 97 –sink-size 9；低于 80GB 加–local-attn-size 33 –sink-size 5；完整历史注意力用–local-attn-size -1 –sink-size 0。交互操作键盘操控：W/A/S/D 控制前后左右移动，I/J/K/L 控制视角转动（内部为 8 维连续向量，取值 [0,1]）。中途语义改写：在生成进行中输入自然语言指令（如”暴风雪””龙嘴巴喷火”），世界实时响应且场景不被重置。查看输出：生成结果为 H.264 编码的 24 FPS MP4 文件，保存在指定的–output-dir目录。零部署体验（可选）：不想本地部署可等官方产品：对应功能预计两周内上线 Loopit APP 海外版，直接在 App 中体验实时互动世界。Zing-0.5的核心优势实时榜第一的硬实力：WBench 评测平均分 81.0，总榜第二仅次于一個非实时的双向模型，实时世界模型榜第一。“边玩边改”独一档：多数实时世界模型只支持”探索场景”，Zing-0.5 是少数能边操控移动边用文字中途改写世界的模型，联合控制是核心差异化。改写不换世界：新指令精准写入当前世界，只改该改的（加暴风雪、让龙喷火），不该动的（角色、画风、远处场景）纹丝不动，同类模型常”顺手换掉整个世界”。长时序不跑偏：训练中主动扰动历史画面让模型学会纠错，长时间生成角色外观、场景结构保持稳定；且是纯训练阶段解法，推理时无需额外纠错模型，不增延迟。成本与门槛双低：5B 参数单卡部署，单张 RTX 5090 超 24 FPS，一分钟流式推理仅约 6 分钱，消费级显卡即可实时交互。架构轻量优雅：动作控制链路不足 10M 参数（sin/cos 编码 + 因果卷积 → 逐帧 action residual），双控制链共同进入 Causal DiT，设计简洁高效。真开源：Apache 2.0 协议，代码 + 权重 + 部署文档全套开放，商用无门槛，基座 Wan2.2-TI2V-5B 成熟可靠。Zing-0.5的项目地址Github仓库：https://github.com/seedleap/zing-world-modelHuggingFace模型库：https://huggingface.co/seedleap/zing-0.5ModelScope：https://modelscope.cn/models/seedleap/Zing-0.5Zing-0.5的同类竞品对比对比项Zing-0.5（Loopit/SeedLeap）HiDream-O1-World（HiDream.ai）LingBot-World v2（蚂蚁集团）WBench 总排名第 2（实时榜第 1）第 3第 5综合平均分81.080.979.4画面质量（Quality）80.681.0（三者最高）81.8（三者最高）场景设定（Setting）77.882.276.8交互能力（Interaction）84.2（三者最高）80.082.8一致性（Consistency）88.5（三者最高）88.086.5物理规律（Physical）73.8（三者最高）73.369.1实时性实时（单卡 5090 超 24 FPS）未标注实时标签标注 “fast”（快速）交互类型action + 文本联合控制（可中途改写世界）动作控制动作控制参数规模5B（基座 Wan2.2-TI2V-5B）未公开未公开开源情况开源（Apache 2.0，代码+权重）未标注开源开源核心特点边操控边文字改写世界，新指令进入当前世界不重置场景画面质量与场景设定最强速度快，交互能力较好推理成本约 6 分钱/分钟流式生成未公开未公开产品落地2 周内上线 Loopit APP 海外版——Zing-0.5的应用场景AI 互动娱乐／AI 游戏：玩家用键盘操控角色在生成世界中探索，随时用语言改写剧情与环境（如下雪、召唤怪物），实现”人人可玩的生成式游戏”。“可以玩的抖音”式内容消费：短视频从”看”变成”玩”，每个用户在同一段内容里玩出不同走向，改写内容平台形态。UGC 互动内容创作：创作者生成可交互视频世界供粉丝体验，观众不再是旁观者而是参与者，衍生全新内容品类。游戏原型快速验证：游戏团队无需搭建引擎场景，用世界模型快速生成可交互 Demo，低成本验证玩法与关卡创意。虚拟直播／虚拟主播：主播实时驱动虚拟世界，观众通过弹幕文字参与改写场景与事件，增强直播互动性。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇2026 年 AI 生成图文店门头效果图 - 7 款工具深度横评下一篇Miya - 时域科技推出的 AI 音乐应用，画面可随歌词律动相关文章Reweb – AI前端开发工具，支持导入 Figma 设计文件转换为代码AI小集2Same.dev – AI前端开发工具，输入网页链接、截图、文件转化为前端代码AI小集4Agentar-Fin-R1 – 蚂蚁数科推出的金融推理大模型AI小集2atypica.AI – AI商业研究智能体，自动明确研究意图、生成研究报告AI小集4DynaSaur – Adobe 推出的大语言模型代理框架AI小集311款免费的AI语音转文字工具和软件，智能转写音频AI小集18暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent绘蛙AI美图设计室updream办公小浣熊秒哒最新收录DeepSkillAlphaVowXCellMetaDigChatArtLexcat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！19小时前MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型20小时前Ling-3.0-flash-Fi

Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型AI工具3个月前发布AI小集04Claude Opus 4.8是什么Claude Opus 4.8 是 Anthropic 推出的旗舰级大语言模型，在Opus 4.7基础上提升判断力、诚实性和长时独立工作能力，在编程、智能体推理、多学科推理等基准测试中全面领先GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，API 价格维持不变，极速模式成本降至三分之一。Claude Opus 4.8的主要功能智能体编程：在 SWE-Bench Pro 上达到 69.2%，支持端到端软件工程任务自主完成。终端编码：Terminal-Bench 2.1 得分 74.6%，具备强大的命令行工具使用与脚本编写能力。多学科推理：Humanity’s Last Exam 无工具 49.8%、带工具 57.9%，超越所有主流竞品。智能体计算机使用：OSWorld-Verified 得分 83.4%，可自主操作图形界面完成复杂任务。知识工作：GDPval-AA 得分 1890，在文档分析、深度研究等实际工作场景中表现最优。智能体金融分析：Finance Agent v2 得分 53.9%，支持复杂财务报表推理与高精度引用。动态工作流：在 Claude Code 中可自主规划并并行启动数百个子智能体处理超大规模任务。投入度控制：用户可手动调节模型的思考深度与资源消耗等级（低/高/额外/最大）。极速模式：运行速度提升至常规模式的 2.5 倍，API 成本仅为前代极速模式的三分之一。Claude Opus 4.8的技术原理诚实性对齐训练：通过专门训练降低模型做出无依据断言的概率，主动标注自身不确定性。安全性评估：发布前进行详尽的对齐评估，未对齐行为发生率与 Mythos Preview 持平。子智能体并行架构：动态工作流采用主智能体调度 + 数百个子智能体并行执行的分布式架构。长时运行支持：支持数日级别的持续任务执行，中断后可恢复，适用于大规模代码迁移。系统条目 API：Messages API 支持在对话数组中接收系统条目，实现运行时指令动态更新。多模态融合：具备直接推理 PDF、图表等非结构化内容的多模态理解与推理能力。如何使用Claude Opus 4.8API 接入：通过 Anthropic API 调用，输入 Token 每百万 5 美元，输出 Token 每百万 25 美元。启动动态工作流：在Claude Code环境中输入「workflow」关键词即可启动大规模并行任务。调节投入度：在 claude.ai 和 Claude Code 的模型选择器旁切换低/高/额外/最大投入度等级。切换极速模式：在 API 或客户端中选择 Fast Mode，以 2.5 倍速度运行且成本更低。企业版权限：动态工作流目前面向企业版、团队版及 Max 版用户开放。第三方平台使用：Cursor 等 IDE 已第一时间上线 Opus 4.8，可直接在开发环境中切换。Claude Opus 4.8的核心优势基准全面领先：在 6 项核心基准测试中 5 项超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro。诚实性显著提升：对代码缺陷未加提示的概率降至前代约四分之一，大幅减少幻觉风险。长时任务可靠性：支持数日级连续运行，可处理数十万行代码的大规模跨语言迁移项目。成本可控：常规模式价格不变，极速模式成本降至三分之一，Token 消耗效率提升约 25%。安全对齐最优：未对齐行为发生率显著低于 Opus 4.7，达到 Anthropic 目前最佳安全水平。灵活投入度：用户可根据任务难度自由调节模型思考深度，在质量与速度间取得最佳平衡。Claude Opus 4.8的项目地址项目官网：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8Claude Opus 4.8的同类竞品对比维度Claude Opus 4.8GPT-5.5Gemini 3.1 Pro智能体编程 (SWE-Bench Pro)69.2%58.6%54.2%终端编码 (Terminal-Bench 2.1)74.6%78.2%70.3%多学科推理 (Humanity’s Last Exam, 带工具)57.9%52.2%51.4%智能体计算机使用 (OSWorld)83.4%78.7%76.2%知识工作 (GDPval-AA)189017691314智能体金融分析 (Finance Agent v2)53.9%51.8%43.0%输入价格 (每百万 Token)$5待确认待确认输出价格 (每百万 Token)$25待确认待确认极速模式成本前代 1/3––动态工作流✅❌❌投入度控制✅❌❌Claude Opus 4.8的应用场景大规模代码迁移：用动态工作流完成数十万行代码的跨语言移植，如 Bun 从 Zig 到 Rust 的迁移。企业级软件开发：作为 Cursor 等 IDE 的后端模型，辅助完成端到端的软件工程任务。复杂金融分析：处理密集财报、法律文件，提供高精度引用和推理的金融文档工作流。深度学术研究：在 Humanity’s Last Exam 级别的多学科推理任务中提供高质量分析。法律专业服务：在 CoCounsel Legal 等法律 Agent 平台中处理高风险的实质性法律工作。数据与知识工作：在 Databricks Genie 等 AI Agent 中直接推理 PDF、图表等非结构化内容。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Qwen-Image-Bench - 通义千问推出的文生图模型评测基准下一篇Step 3.7 Flash - 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型相关文章Agent Neo – Flowith内置的AI Agent，无限执行任务AI小集6海豚AI配音 – AI配音工具，支持真人音色和二次元音色AI小集6VibePPT – AI PPT制作工具，自动选择合适模板、布局AI小集3Helios – 北大联合字节等开源的实时长视频生成模型AI小集4摆平AI论文 – AI论文写作助手，专为学生和研究人员打造AI小集3豆包视觉理解模型 – 豆包推出视觉理解模型，具备识别和推理能力AI小集31暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀堆友Agent绘蛙AI美图设计室updream办公小浣熊秒哒最新收录DeepSkillAlphaVowXCellMetaDigChatArtLexcat最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！20小时前MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型21小时前Ling-3.0-flash-Fin – 蚂蚁百灵推出的首个金融增强模型1天前AI 技能成千上万怎么选？DeepSkill 精准搜索实战1天前Rome – 开源的智能体操作系统，自然语言生成完整应用2天前Headlong – Laude Institute 开源的 AI Agent 微框架2天前Miya – 时域科技推出的 AI 音乐应用，画面可随歌词律动3天前Zing-0.5 – Loopit 开源的实时交互视频世界模型3天前2026 年 AI 生成图文店门头效果图 – 7 款工具深度横评4天前Hy4 preview – 腾讯混元开源的新一代旗舰大模型4天前Gemini Omni 1.1 Flash – 谷歌推出的 AI 视频生成模型4天前Twoo – 双人共用 AI 伙伴应用，能同时听懂双方对话4天前Prime Agent – Prime Intellect开源的长周期AI Agent运行框架4天前shuohao-skills – 开源AI短剧制作Skill集合，包含完整工作流4天前怎么用 MetaDig 做 AI 短视频，附教程实测案例5天前