打开 Infinite Slop，眼前是一块竖屏视频，右边滚动着聊天，左边排着「接下来播放」和「正在生成」。图｜infiniteslop.ai 网页截图让马戏团小丑吃晚餐，让一条鱼吞掉正在遛狗的人，再把镜头从青蛙的眼睛一路拉到宇宙大爆炸……这些都是观众在聊天框里输出的提示词。系统挑中其中一条后，后台会生成一段带画面、对白、音效的新视频，再放进待播队列。同时，AI 还会尝试将新的提示词，与之前的视频关联起来，从而形成一个连贯的故事情节。这是 8 月 30 日上线的一个无限 Slop 网页，开发者形容它是一个无限循环、永无止境的交互式人工智能生成的实时垃圾流。开发这个网页的作者在 X 上公布网站上线首日数据是 3.7 万名观众，峰值超过 1000 人同时在线。当 AI 视频生成的速度第一次超过了播放速度，15 秒的视频只需要 9 秒就能生成，「永不结束的 AI 直播」从段子变成了现实。无限跨维度电视在美剧《瑞克和莫蒂》（Rick and Morty）里，瑞克嫌家里的有线电视太无聊，就把机顶盒改装成了能接收无限个平行宇宙电视频道的装置。于是全家人开始不停换台，看到的全是各种荒诞离谱的外星/平行宇宙节目；比如「长了腿的蚁人拍卖行」、「真人版吃鞋子的真人秀」、「一个人体就是整个交警系统的执法剧」之类。这个在电视剧才会出现的情节，8 月 29 日，fal 工程师 Rehan Sheikh 把一个 AI 视频模型接上了 Twitch 直播，让观众也可以看到一条永不停止的「无限跨次元有线电视」（infinite interdimensional cable）。两天时间，这条演示帖子已经获得超过 500 万次观看。FAL 是一个面向开发者的 AI 音视频多媒体生成平台，其工程师将自家基于开源模型 MiniMax H3 重新设计的 H3 Max 接入 Twitch，他让模型持续生成短片，再把这些短片接进直播流里。观众看到上一段时，后台已经在准备下一段。不过，Rehan 在评论区提到自己的 Twitch 直播账号已经被封禁，转去 Kick 后再次被封，最后把直播搬到 Rumble。他在评论区贴出 Twitch 封禁原因，提到是直播内容违法了 DMCA 等规定。几小时后，知名「数字游民」开发者 Pieter Levels（@levelsio）展示了一次 H3 Max 测试：15 秒视频约用 9 秒生成。因此只要下一段在当前片段播完前进入缓冲区，这家 AI 电视台就能继续开下去。照着 AI 电视台这个思路，Levels 直接上手做了一个更激进的版本：Infinite Slop，一个无限延续的互动 AI 直播网站。直播网站的规则很简单，任何人在聊天框里输入一句话，AI 就会把它生成为下一段视频，并且尝试和上一段画面「接上」，形成一条松散的剧情线。Levels 称开发这个项目，是自己坐在桑拿房里，用手机远程连接服务器，再让 Claude Code 帮忙搭好网站。一天后，聊天框、投票队列、生成状态和直播画面这些需求就都被做好了。Levels 随即注册了域名 infiniteslop.ai，并公开征集改进意见。这件事直接上了 X 的热搜，热搜名写着「AI Video Breakthrough Powers Endless Chat-Driven Livestreams」（AI 视频突破驱动无尽的聊天互动直播）。在过去，生成一段十几秒的 AI 视频常常要等几分钟。如果是直播，视频还没出来，直播就已经断档了。而现在，根据 fal research 公开的官方数据，H3 Max 模型，5 秒、768p 的有声视频可在 3 秒内完成，吞吐量约为 MiniMax 官方 H3 接口的 35 倍。这个超快的模型是 fal Research 团队基于 MiniMax H3 的开放权重继续训练和优化，所得到的新模型。目前它能够生成 5 至 15 秒、480p 或 768p 的视频，声音与画面一同生成。在 Artificial Analysis 的图生成视频，以及 Design Arena 的图生视频榜单上，经过 Fal 后训练的 MiniMax H3 Max 都来到了第一名。直播系统里的「无限」Infinite Slop 最有趣的部分除了模型的技术，更多的是人的行为。H3 Max 一次最多生成 15 秒，因此 Infinite Slop 的「无限」是落在频道层上，短片一段接一段生产，只要后台持续补货，前台就能一直播放。整条链路大致是这样：观众发送消息，系统先做审核、排队和投票，再扩写成视频提示词；H3 Max 并行生成几段短片，把完成品放进缓冲区，播放器会按顺序取走。网络、模型或审核偶尔变慢时，缓冲区和重播负责避免黑屏。聊天影响的是后续短片，正在播放的画面不会跟着一句新指令立即变化。和我们想象的实时世界模型交互方式还不太一样，它更像一间全自动电视台：观众递选题，后台排期，模型拍摄，播控系统负责别让频道出现白屏。但其中，连续性是最重要的。由于每条片段需要承接上一条的画面元素，观众的玩梗开始「污染」整个直播：上线后不久，聊天室里开始有人刷「香蕉」，于是香蕉开始出现在各种毫不相关的场景里，成为一个自我繁殖的梗。这场无限直播流反而变成了一场集体即兴剧，观众输入提示词时，既在给模型下命令，也在给整个直播间抛梗。片段质量时好时坏，故事随时跑偏，聊天室里的等待、吐槽和接力却把这些毛病变成了节目效果。图｜甚至有人做了 App 版的无限 AI 直播流，感觉是奥特曼的 Sora 2 复活版我们在观看时也发现，无论下一个视频的提示词是什么，都会承接到之前视频的元素，例如有一瓶饮料，总是会像广告植入一样，莫名其妙的出现在生成视频里不合适的位置。Levels 在上线次日的复盘里说，有人建议用上一段的最后一帧衔接下一段；这种做法可行，但生成速度偶有波动，很难保证无缝续接。截至到这次复盘，当前系统主要靠提示词尝试延续情节，角色长相、服装和空间位置都可能漂移。前一秒还是科幻逃亡，下一秒就变成烹饪节目。这场直播并不便宜，按 fal 公开刊例价（768p 标准价 0.08 美元/秒），一条 7×24 小时不间断的 AI 频道，理论月成本约20.7 万美元。社交媒体上网友的反应也是明显两极分化，正面的评价认为这标志着 AI 视频进入「实时生成」时代；负面的评论则提到，就像项目连名字 Slop 自嘲的一样，这些就是超级低质的 AI 内容。AI 可以无限生成画面，但生成不了「非看不可」的理由。图｜网友评论「我们从来不缺内容，关键在于质量」包括直播网页开发者 Levels 自己也不掩饰这种矛盾，他此前多次公开批评 AI 内容泛滥正在把互联网推向「死亡互联网」，然后自己却转身做了一个字面意义上的「无限泔水机」。不过，这也不是「无尽 AI 节目」的第一次尝试。2023 年走红的《Nothing, Forever》（AI 版《宋飞正传》Twitch 直播）曾吸引约 1.5 万同时在线观众，但它的视觉来自固定的 Unity 3D 场景库。Infinite Slop 的本质区别在于：画面本身每隔几秒就会被完全重新生成，没有固定的公寓、固定的角色、固定的场景库；节目没有预设的世界，只有观众下一句话想去的地方。所以当视频可以无限廉价、无限快速地生成，观众想去什么地方？我们还想看什么？可以肯定的是，我们大概率是不会守着一个 AI 频道，看香蕉、小丑和青蛙无限接龙。过去，无论短视频还是长视频，平台都需要不断寻找创作者、制作团队和新的内容供给。而现在，只要算力和钱足够，AI 已经可以让一条频道 24 小时不停地产生下一段画面。就在另一边，芒果 TV 的 AIGC 神话长剧《后西游记》也已经官宣定档，今晚六点开播。一个是网友在聊天框里随手投喂出来的 Infinite Slop，一个是传统长视频平台制作的正式剧集。看起来相隔甚远，但能看到AI 视频正在从偶尔生成一条能看的片段，变成一种可以持续生产、持续播放的内容。短视频、微电影、长电影、电视剧，再到今天的实时直播，AI 几乎已经试遍了我们观看视频的所有形式。此前我们总在讨论 AI 什么时候能拍出一部真正的电影/电视剧，但现在看来，它似乎也可能先带来一种过去根本不存在的内容形态。这些视频，可能不再有一个真正意义上的「成片」。因为当我们打开它时，它才刚刚开始生成。

消费电子总习惯用更快的芯片、更多的功能来证明进步，但一件产品如何被人记住，往往取决于那些细小而具体的设计——材料的触感、形态的取舍，甚至按键的排布。在「硬哲学」里，爱范儿试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。这是「硬哲学」的第 85 篇文章。2007 年 1 月 9 日，旧金山莫斯康展览中心，史蒂夫·乔布斯站在初代 iPhone 发布会的舞台上，指着大屏幕上的触控笔极尽嘲弄。台下一片哄笑，随后，他扬起右手——「我们要用世界上最好的指点工具，我们生来就有的十根手指。」十九年过去，随着折叠屏将 iPhone 的内屏拓宽到接近平板尺寸，苹果又开始探索为手机配上手写笔的可能。彭博社记者 Mark Gurman 在最新的 PowerOn 新闻通讯中透露，苹果内部曾评估，为首款折叠屏 iPhone 打造一支专用的 Apple Pencil，并进行了内部测试。图｜Digit，经过 AI 修改但 Gurman 紧接着确认：这支笔大概率不会出现在下个月、第一代折叠屏 iPhone 的发布会上。十九年过去，真正把这支笔做出来试了一遍之后，苹果才发现：乔布斯还是对的。大屏的诱惑，手机的现实折叠大屏配上一支手写笔，很符合直觉、也很顺理成章。现款 iPad mini 屏幕不过 8.3 英寸，整机 293 克，却能完整驾驭 Apple Pencil Pro 的轻捏、双击和高精度悬停；而传闻中折叠 iPhone 展开后的内屏在 7.7 到 7.8 英寸之间，此前传出的消息中，内部测试者甚至对其类似 iPad 的多任务应用布局赞不绝口。既然尺寸差不多，为什么 iPad mini 能用，折叠 iPhone 却不行？图｜Apple两者的差异，主要在于日常的使用状态。iPad mini 无论做得多轻便，多数时候依然需要从包里拿出来，双手握持或者放在桌面上使用。用户打开它，往往对应着一段相对连续的时间——看电子书、做笔记、批注文档或者画画草图。在这些偏沉浸的场景下，手写笔的精细控制确实能带来直观的增益。而折叠屏 iPhone 展开后，绝大多数时候是悬空「捧」在手里的。图｜The Shortcut在这个姿态下，一只手托着机身，另一只手还要悬空拿笔在柔性内屏上戳戳点点，机身缺乏底部支撑容易晃动，手腕也无处借力，姿态非常别扭，长时间写写画画、记笔记更是会让人痛苦。容得下大屏，容不下一支笔如果说悬空捧着写有人机工学上的不便，那么在追求极致轻薄的机身结构里，手写笔在物理上也面临着严峻的收纳难题。这并不是说手写笔在硬件制造层面多难做：OPPO Find N6 实现了双屏支持手写笔，华为最新的 Pura X Max 大扩折叠也支持自家的 M-Pen 3 Mini。图｜华为官网但这些方案本质上采用的都是「外设」思路——手写笔是独立的配件，需要单独的手机壳来收纳，或者单独插线充电。但苹果对 Apple Pencil 的体验定义要严苛得多。在苹果配件设计的历史上，初代 Apple Pencil 曾和「肚皮朝天插线」的妙控鼠标（Magic Mouse）并称为两大逆天名场面——拔下笔帽，像根棒棒糖一样直挺挺插在 iPad 底部的接口上，不仅视觉滑稽、极易被外力别断，平时放在桌上还容易到处乱滚。图｜Sohrab Osati苹果花了整整两代产品，直到平直边框的 iPad Pro 登场，实现磁吸无线充，才彻底洗刷掉当年的尴尬。自那之后，磁吸、配对、充电与收纳的一体化，就成了 Apple Pencil 标志性的体验基线。图｜Business Insider然而在折叠 iPhone 上，这种优雅在机身结构的物理极限面前荡然无存。如果顺着工业设计的逻辑推演，手写笔在折叠屏上的收纳方案只有四种，而每一种在苹果的标尺下都是死胡同：1. 侧边磁吸：吸得住笔身，却成了展开的「绊脚石」这是彭博社报道中，苹果在原型机上实际测试过的方案，但在日常使用中却暴露出了明显的冲突。常规 iPad 是一块平整的金属平板，笔吸在中框上互不干扰；但折叠 iPhone 的侧边，恰好是两半机身合拢时的开合缝隙。用户想要掰开屏幕，手指必须扣在这个侧边发力。图｜Smart Depot Tech一旦侧面吸了一支笔，手指不仅无处扣住机身边缘，还极容易在掰开屏幕的瞬间把笔碰掉。原本一气呵成的「掏出手机、随手展开」，被迫退化成了一套抽象的杂技动作：掏出手机，先把侧面的笔扯下来，双手抠开屏幕，找地方把笔放下或换手握持，开始用手指划屏幕，用完合上手机，再把笔吸回去。图｜AppleTrack当年乔布斯嘲讽触控笔的那三件事——要拿出来、要收回去、还会弄丢，在十九年后的折叠屏上，以最讽刺的方式全套「复活」了。2. 机身内置笔仓：空间代价太沉重挂在外面碍事，那学当年的三星 Galaxy Note 在机身里掏个洞插进去行不行？但在如今追求毫米级轻薄的折叠屏赛道上，内置笔仓要付出的空间代价过于高昂。图｜TechRadar折叠手机的竞争早已进入毫米级肉搏。 目前曝光的供应链数据显示，第一代折叠 iPhone 预计展开厚度只有 4.5 到 4.8 毫米，折叠后约 9 毫米出头。在这样薄如刀片的机身内部，双轨铰链、双电芯电池、潜望式长焦模组、主板以及无线充电线圈……机身内部寸土寸金，如果强行开凿一个纵贯机身的笔仓，就不得不牺牲数百毫安时的电池容积，散热也可想而知会更差。图｜iFixit从 Galaxy Z Fold 3 到 Fold 6，三星曾是折叠屏手写笔最狂热的布道者。但从 Galaxy Z Fold 7 开始，为了把展开厚度压到 4.2 毫米、折叠压到 8.9 毫米，三星还是对现实低头，大刀砍向屏幕下方的 S Pen 数字化感应层。三星英国智能手机产品经理 Kadesh Beckford 在接受采访时更是直言：从 Galaxy Z Fold 用户真实的使用情况和反馈来看，他们最强烈的诉求其实是「更薄、更轻」。换句话说，对大多数用户而言，每天都能感受到的轻薄，优先级已经高过了偶尔才会用上的 S Pen。3. 特制保护壳收纳：不够优雅的折中方案如果机身不内置，让保护壳代劳呢？这是不少第三方配件商和 Android 厂商惯用的折中手段。图｜OPPO Find N6但从苹果一贯的产品逻辑来看，他们骨子里始终推崇的是「裸机体验」。从 Jony Ive 时期起，设计团队就对机身的微米级倒角、金属喷砂与玻璃质感有着近乎偏执的追求；历代 iPhone 耗费巨额工程成本研发超瓷晶面板与钛金属边框，不断提升抗跌落和耐刮性能，初衷也是为了让用户尽可能地摘掉保护壳，直接感受原生硬件的触感。而在折叠屏上，工程师好不容易将展开厚度压缩到 4 毫米多，如果为了收纳一支笔，反而要强迫用户套上一个带笔槽的厚重保护壳，属实得不偿失。4. 独立随身携带：把配件变成了负担把笔做成独立配件单独携带，在硬件设计上是最省事的方案——机身既不用开槽，也不用为磁吸充电留出结构空间，但在日常体验中，这几乎是最笨的解决办法。它没有耳机或钥匙那样的高频刚需，细长光滑的笔身揣在兜里还很容易滑落丢失，放进背包里也往往被淹没在杂物堆中。图｜第三方 Apple Pencil 充电盒更麻烦的是充电问题。如果无法通过手机本体随时无线补电，这支笔要么得单独插线充，要么就得额外配一个充电盒。当一件原本为了提高效率的工具，变成了一件出门要记得带、平时要记得充、拿出来还时刻担心弄丢的麻烦事，绝大多数人最终的选择，只会是把它丢在抽屉里吃灰。苹果不需要一支妥协的「蜡笔」除了收纳难题，Gurman 爆料里还有一个细节：苹果做出的那支原型笔，比 iPad 上的版本要明显更「矮胖」（stubbier）。标准的 Apple Pencil Pro 长度约为 166 毫米，直径 8.9 毫米。这个尺寸是经过无数次人体工学推敲得出的结果，几乎完美复刻了一支绘图铅笔的配重和握感。但折叠 iPhone 的机身比例完全不同。根据流出的 CAD 图纸，折叠 iPhone 合上时约为 120.6 × 83.8 × 9.6 毫米，展开则约为 120.6 × 167.6 × 4.8 毫米。它明显比普通 iPhone 更矮、更宽，合起来的比例接近一本护照。图｜Beta Profiles，由 AI 修改苹果为了不让笔凸出机身，唯一的办法就是把它「锯」短。然而把笔缩短容易，把它做细却难得多。因为这支笔哪怕被截去了一截，内部仍需要为电池、无线通信、充电和核心传感组件留出空间；如果还要保留 Apple Pencil Pro 的更多高级功能，内部布局的压力只会进一步增加。图｜Apple元器件的体积存在物理下限，长度被硬生生切掉一段后，整支笔的长宽比例彻底失衡，直接沦为一支手感怪异、重心不稳的「短粗小蜡笔」。再从商业和供应链的角度看，现款 Apple Pencil Pro 和 Apple Pencil (USB-C) 展现了极其出色的通用性，能够无缝横跨 iPad Pro、iPad Air 到 iPad mini 的全部在售机型。而这支为折叠 iPhone 定制的短版 Pencil，大概率会成为一个相对孤立的 SKU。为了一个相对低频的非刚需场景单独开模生产、搭建产线并占用零售渠道，怎么看都不太符合「库存克星」的作风。十九年前，乔布斯在发布会上对触控笔嗤之以鼻；十九年后，面对一块近 8 英寸的折叠内屏，苹果又一次尝试，把这个问题重新验证了一遍。从侧边磁吸阻碍开合、机身变厚，再到手感怪异的短粗蜡笔，样机测试暴露出的每一个问题，都在提醒工程师一个简单的现实：折叠大屏提升了视觉和排版体验，但手机终归是手机，它无法像平板那样安坐于桌面，而是要时刻揣进口袋，去迎合我们「掏出即用」的肌肉记忆。给折叠屏做一支笔在技术上并不难，但要让用户为了极低频的书写去承担全天候的携带与管理成本，苹果显然不愿意妥协。兜兜转转十九年，最顺手、最省心的输入工具，依然是我们生来就有的十根手指。

一面墙、几根铝轨，加上可以随时拆装重组的层板和柜体——这是德国著名工业设计师迪特·拉姆斯（Dieter Rams）在上世纪六十年代，为家具品牌 Vitsœ 设计的 606 模块化置物架。它看起来只是一组简洁的架子，实则是一套能持续扩展的收纳系统。无论是搬家了还是东西变多了，你都不必换掉它，根据新需求重新调整一下布局即可。六十多年过去，Vitsœ 606 至今仍然在售，它能够穿越漫长的时间，很大程度上在于设计师给「变化」留出了空间。毕竟，很少有人能在二十多岁时，就看清自己四十岁会住怎样的房子、过怎样的生活。这种「为变化留空间」的思路，同样适用于车。年轻人的生活远未定型，今天单身，几年后可能就凑成了一对儿；这个月迷上摄影，到了秋季又开始骑行。而陪伴他们经历这些变化的「第一台车」，在不同阶段也承载着不同的功能。所以，「年轻人的第一台 SUV」难做的地方，从来不只是价格。这台车首先要足够好看，能成为年轻人自我表达的一部分；其次得足够实用，装得下突然冒出来的兴趣与计划；更重要的是，它最好能为未来留出改变的余地。小鹏 MONA L03 的设计，正是基于这样的考量。在小鹏的设想里，它不止于「年轻人的第一台 SUV」。年轻人的第一台 SUV，应该是怎样的？过去车企谈年轻化，往往先从视觉下手。鲜亮的车漆、凌厉的线条、黑化的运动套件，再配上一块大屏，年轻感就有了大致模样。放在四五年前，这样的方法或许还能奏效，现如今的年轻消费者，要求比之前高了不少。作为人生的第一台车，它始终高频出现在日常生活中，上班通勤、购物出行、周末和朋友出游，都需要它。也正因如此，MONA L03 在造型的打磨上，下了不少功夫。MONA L03 尺寸虽不大，但它有着低趴宽体的车身比例，宽高比 1.20、轮高比 0.46，溜背车顶和外扩的轮拱很大程度上弱化了传统 SUV 常见的笨重感。与此同时，隐藏式水切、无框车门、纯平侧窗、一体式半隐藏门把手，也进一步简化了车身侧面的视觉冗余。MONA L03 还尤其注重外饰的一体性。比如那块 1.1 平方米的大尺寸后风挡，它与隐藏式 D 柱融为一体，有着更强的视觉整体性。它的轮眉也没有被常见的黑色塑料包裹，而是直接做成了钣金一体结构；车漆则采用 3C2B 涂装工艺和巴斯夫高亮清漆，后者的厚度达到 50-70μm，比同价位平均水平高出约 20%。正是这些细节，共同营造了这台车的精致感。造型动感的跨界 SUV 在如今这个市场其实并不少见，然而，低趴与溜背的造型，往往要以空间为代价。它们在镜头里看着利落舒展，实际坐进后排，头顶的局促感立刻就能让人感知到车企在设计上的取舍。而小鹏在 MONA L03 的开发阶段，就提前着手解决了这个问题。短前悬、长轴距的设计，将更多空间让渡给乘员舱，纵向空间利用率达到了 65.74%。关键在于，MONA L03 的车顶线条没有从 B 柱之后就急促下收，小鹏将下压的拐点设置在后排乘客头部靠后的位置。同时，全景天幕、薄化顶盖横梁和底盘的高集成布局，进一步为后排释放了头部空间。从数据来看，MONA L03 的后排垂向空间达到了 985mm，比宝马 X5L 这样的燃油中大型 SUV 还要多。这一点对于「年轻人的第一台车」而言格外重要。年轻用户喜欢上 MONA L03 多是始于颜值，但在往后数年的日常使用里，他们高频接触的是座椅，是乘坐空间，以及储物格与后备箱。另一方面，年轻人对于空间的需求，并不是一个「大」字就能定义的。MONA L03 最值得肯定的一点，是它在保持车身尺寸相对紧凑的同时，尽可能挖掘了内部空间的潜力。小鹏在这辆车的座舱里设置了 40 处储物空间，各种零碎物件可以很好地分类收纳。最特别的就是副仪表台的分区储物设计，以及后排座椅底下的小抽屉。大件物品自然也不在话下，MONA L03 的后备厢有着 539L 的常规容积，可以容纳 6 个 20 英寸登机箱，后排座椅放倒后最大可扩展至 1640L，形成约 1.8m×1.5m 的规整空间。工作日，它是尺寸适中、好开好停的 SUV；到了周末，它又能装下那些平日鲜少用到的大件物品。这就是年轻人第一台 SUV 所应该具备的基础能力。划重点——这只是基础。年轻人需要的未必是绝对的「大空间」，更可能是「有弹性的空间」，毕竟他们的生活并没有固定的范式。从空间到生态，L03 为年轻人的生活留出更多可能前些年，「斜杠青年」是个很热门的词，虽然这会儿说的人少了，但年轻人的兴趣，其实一直都有在变。你看，前几年流行露营，这两年骑行、徒步又成了热潮。在这个过程，生活半径也在变化，自然地，车里承载的内容也会跟着变。如果一款车只盯着某一种当下热门的生活方式去做设计，用不了几年就会过时。露营桌、车载咖啡机、各式专属支架，今天可能都能当卖点，可潮流的更迭速度，远比汽车要快得多。Vitsœ 606 能畅销六十多年，正是因为它走了一条相反的路。它没有把设计绑定在具体的收纳场景上，而是先搭起了一套基础系统。至于上面放的是书还是唱片，搬家之后要不要多加一个柜子，都交给用户自己处理。这就是「为变化留有余地」，小鹏 MONA L03 遵循的也是这个逻辑。MONA L03 在车内一共布置了 23 处拓展接口，包括 3 个智能拓展接口、5 个 1/4 英寸标准螺纹接口、8 个无痕磁吸点，还有靠背拓展口、后备厢洞洞板等不同形式的拓展位置。这些拓展位置，各有各的用法。磁吸点是最轻巧的选择，纸巾盒、眼镜盒、小摆件、自定义按键都可以直接吸附在上面，不用的时候可以随时拿走。1/4 英寸螺纹接口的使用也很方便，这是摄影行业非常成熟的通用规格，可以直接连接魔术臂、运动相机等影像设备。有了螺纹接口，用户就不用为了这辆车重新购置一整套专属配件，手里原有的摄影器材完全可以直接拿来用。喜欢拍 Vlog 的人，可以把它变成固定机位；没有拍摄需求，也可以接一个手机支架，或者干脆就空着，以后再开发别的用途。可玩性最高的其实还不是这些，而是后备箱里的洞洞板。在这个位置，挂钩、弹力绳、收纳盒可以自由组合，收纳零散装备。只要你脑洞够大，你就能在这套空间里变化出不同用法。虽然说，现在很多新势力车型都有自己的配件商城，用户可以很方便地在上面按需选购，但 L03 这套设计和那些配件其实有着明显的区别——配件解决眼前的具体需求，接口则留给未来更多可能性。产品经理们或许可以设计出一款很实用的配件，可谁也猜不到三年后的年轻人会往车里装什么。与其不断去猜，不如让年轻人自己去决定。所以说，L03 这些拓展系统更像是一套「基础设施」，小鹏负责把平台搭好，之后要怎么组合、怎么拓展，都可以跟着车主的兴趣慢慢变化。同一个磁吸点、同一块洞洞板，在不同人手里，会有完全不同的用法。这怎么不算是一种「用户共创」呢？其实在 L03 上，用户参与得还要更早一些。在产品开发阶段，小鹏就把用户的意见带进了量产车的设计里。在 L03 的一次造型验证里，一位来自成都的 M03 用户觉得车尾的协调性还有提升空间，提出后保险杠可以考虑做两个风道。经过评估，造型团队发现做成真风道既能提升尾部的运动感，也确实有助于降低风阻，只是开发费用和单车成本都会随之增加。结果我们都知道了，小鹏最后还是把这个方案做进了量产车。这就是很典型的用户共创。更有意思的是，在 MONA L03 上，这种关系并不会随着车辆量产而结束，到了生态层面，用户参与的空间还会更大。六十多年前，Vitsœ 把家具的最终形态留给用户作决定；如今，小鹏也试着把生活的定义权留给车主。生活会一直变，年轻人的第一辆 SUV，也应该有跟着一起变的余地。

北京时间 8 月 30 日 19 时 26 分，一枚猎鹰重型火箭从佛罗里达州肯尼迪航天中心 39A 发射台升空。由它送上太空的，是 NASA 自韦布空间望远镜后最重要的新一代旗舰太空天文台——南希·格蕾丝·罗曼空间望远镜（Nancy Grace Roman Space Telescope）。接下来三个月，它将飞向距离地球约 150 万公里的日地第二拉格朗日点（L2），与已经在这工作了四年多的韦布望远镜成为彼此遥望的「同事」。和主镜达到 6.5 米、能看见更暗、更远天体的韦布望远镜不同，罗曼望远镜的主镜口径和灵敏度实际上更接近老前辈哈勃望远镜。只不过，它以接近哈勃的灵敏度，将视野扩展到了哈勃的百倍之广。发射前，罗曼项目高级科学家 Julie McEnery 已经用几个数字概括了它的宏愿：在任务最初五年里，它预计将发现超过 10 万颗系外行星，观察数亿颗恒星和数十亿个星系。如果说从前的空间望远镜是「从钥匙孔里看宇宙」，那罗曼要做的，就是依靠大视野做一场大规模「星口普查」。一次看见百倍天空罗曼的主镜直径为 2.4 米，和 1990 年升空的哈勃几乎完全相同，两台望远镜的红外灵敏度也比较接近。但在主镜后面，罗曼装上了只属于这个时代的「超大底」。它的主相机名为「宽视场仪器」（WFI），传感器部分把 18 块 H4RG-10 红外探测器排成了 6×3 的弧形阵列，每块探测器拥有约 1680 万个像素、面积接近普通全画幅传感器的两倍。拼在一起，有效感光面积相当于并排放下约 35 块全画幅传感器，总计超过 3 亿个物理像素。「大底」之外，还有「超广角镜头」。罗曼的光学系统采用三块曲面镜组成的「三镜消像散」结构，把有效焦距压缩到哈勃的大约三分之一，同时校正大视场边缘容易出现的像差，由此创造出一片宽广得多、但边缘仍然清晰的像场。两套系统配合的结果是，罗曼的有效视野可以达到哈勃的 100 倍。同样面对一片深空，哈勃需要分别对焦每个区域，再将拍摄结果像拼图一样拼接起来；而罗曼可以一镜直出、一次成像，将广阔空间尽收眼底。用哈勃那张著名的「创生之柱」照片来对比，就能直观地看出两台望远镜的视场差异（中间小方块为哈勃视野）：超大视野决定了，罗曼能以最高相当于哈勃约 1000 倍的速度巡天（扫描天空）。NASA 预计，罗曼望远镜最初五年拍下的天空面积，能达到哈勃前三十年累计总和的 50 倍。除了巡天的「主业」，罗曼还捎上了一台日冕仪。它会利用遮罩、可变形反射镜和传感器压低恒星的强光，尝试直接拍摄到被恒星光芒掩蔽的暗淡行星。这仍是一项技术验证，却可能为未来直接寻找类地行星的望远镜铺路。为宇宙描画地图罗曼望远镜得名于 NASA 第一位首席天文学家。上世纪六七十年代，正是南希·格蕾丝·罗曼推动 NASA 建立太空天文观测计划、争取经费、组织科学家，也为后来改变人类宇宙观的哈勃望远镜打下了基础。2020 年，NASA 以她的名字命名了这台筹备多年的新望远镜。半个世纪前，她说服人们把望远镜送到大气之外；半个世纪后，一台空间望远镜带着她的名字升空。这是独属于太空时代的浪漫。一如名字的传承，哈勃、韦布和罗曼几代空间望远镜之间也存在一种传承关系。但工程师没有让后来者完全替代先行者，而是在功能上做了微妙的区分：哈勃可以从紫外线一路看到近红外波段；韦布拥有硕大无朋的主镜，能看见更暗、更远、更古老的天体；罗曼则舍弃了紫外和中红外波段，将资源置换为巨大视场和巡天速度。在实际运行中，几台望远镜原则上可以分工合作——罗曼先巡视大片天空，发现罕见星系、爆发中的恒星和此前未知的行星；随后，哈勃和韦布再把镜头对准其中最值得追踪的目标，辨认它们的结构、成分与来历。反过来说，罗曼也能把哈勃、韦布看到的一小片深空，放回到更大的宇宙环境中观察。根据罗曼望远镜的巡天计划，它将会朝着银河系尘埃较少的方向观测超过 10 亿个星系，但真正的重点是暗物质——暗物质本身不会发光也无法直接观察，但它的引力会使得遥远星系的图像产生极其细微的扭曲。罗曼望远镜可以从数亿个星系的「变形」中，重建出暗物质的宇宙中的分布，并推测出暗能量如何影响宇宙。另一项任务，则是长时间盯着银河系中心最拥挤的区域反复拍摄。当两颗恒星前后排成一线时，前景恒星的引力会把后方恒星的光扭曲，而如果前景恒星旁边还有行星，行星引力就会在光变曲线中留下一道短促的异常痕迹。这种方法，让罗曼有机会找到质量小于火星的小型行星，甚至是那些没有围绕任何恒星运行的「流浪行星」。这是一场面向天体的「普查」，也让我们有机会统计银河系里各种行星如何分布，了解类地行星和太阳系这样的结构是否常见、恒星之间又漂浮着多少失去了「太阳」的游荡行星。更大众的天文学大视野首先带来更高效率，同时也改变了天文学发现的方式。哈勃和韦布的大部分观测从一个明确问题开始：科学家先挑选目标，再申请宝贵的望远镜时间。但罗曼的巡天则会先把大片天空忠实记录下来，让来自不同领域的研究者在同一批数据中寻找答案。罗曼每天预计传回约 1.4TB 数据，是迄今 NASA 天体物理任务中单位时间传输最多数据的设备。更值得一提的是，这些资料经过处理后将立即公开，不设专有期。也就是说，全球研究者都有机会参与筛选潜藏其中的特殊信号。所以，它最重要的发现很可能根本不在一开始的任务清单上。这就是大视野和大数据量的魅力。可以肯定，罗曼望远镜一定会改变人类对宇宙的了解。但可能连 NASA 的科学家也不会知道，真正的发现藏在何处。如果接下来的航程和校准一切顺利，NASA 预计在 2027 年初，就会公布罗曼的首批图像。随着科学观测展开，各级观测数据也会陆续进入米库尔斯基太空望远镜档案库（MAST），。我们曾无数次仰望太空，而这一次，人类终于有了一双足够宽广的眼睛。

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我们为 YU7 打造的天际屏三维视频，遭到极狐全方位像素级复刻。一句控诉，将刚开完发布会的极狐推上了舆论风口。这支身陷抄袭争议的宣传 CG，来自极狐全新中大型 SUV 阿尔法 T7 的新品宣发物料。原创作团队 VST.auto（视丘道）说，「全片近乎 1:1 照搬，不禁好奇这样高度雷同的内容，是如何通过多层审核并正式上线的。」网上流传的对比画面，更是直观印证了抄袭嫌疑。无论是镜头动线、场景构架，叙事逻辑，剪辑节奏，不说一模一样吧，但也大差不差了。自然地，评论区里已是一片嘲讽，而身处风波中心的极狐，却依旧自顾自官宣喜报，声称阿尔法 T7 的订单在开启预售的 72 小时里突破了 30000 台。属于是边翻车边庆功了。极狐和它所信奉的「拿来主义」如果要说宣传片的抄袭还停留在营销层面，那阿尔法 T7 这款车本身，则把这种「拿来主义」贯彻到了产品研发里。在小米 YU7 跑通市场之前，国内的中大型 SUV 领域几乎是被各大品牌的大五座狠狠把持着。当时大家的开发思维都很简单，后排空间一定要大，后备厢一定要能装，实用性必须拉满。姿态低趴的轿跑 SUV 则处在跷跷板的另一端，曾经的它实在是过于小众，毕竟，同样的预算，谁会买一辆空间缩水、实用性打折扣的车呢？事实证明，还真有人会买。只要外观足够拉风、科技体验足够新鲜，年轻消费者完全乐意为这种新形态掏钱。▲ 极狐阿尔法 T7眼看领头羊把路踩通了，极狐的跟进算得上神速。在产品定义上，阿尔法 T7 几乎沿着 YU7 的脚印重走了一遍。造型姿态上，极狐这边走的同样是低趴轿跑 SUV 路线。无框车门、长长的前盖、流畅的车顶溜背，整体的视觉范儿极力向 YU7 靠拢。▲阿尔法 T7座舱里，阿尔法 T7 同样取消了传统的仪表盘，全系搭载了横跨主副驾的 1.1 米超宽全景 P-HUD。隐匿在仪表台之中的 Mini-LED 光源会将导航、车速、娱乐信息投射在前风挡玻璃底部。在仪表台之外，阿尔法 T7 的中控布局、储物空间设计、座舱整体交互逻辑，也处处透着似曾相识。不过，极狐其实也玩了一点小心思。为了照顾部分用户对于后排空间的执念，他们把车长拉到了 5020mm，轴距做到了 3040mm，车顶后半段的下滑角度也收得相对克制，在轿跑姿态里抠出了一块兼顾家用的后排空间。在定价上，极狐的算盘就更响了，阿尔法 T7 的预售补贴价是 13.78 万至 17.48 万元。无论极狐承认与否，这显然就是一辆小米 YU7 的「平替版」。当然，你也可以说它是法拉利 Purosangue 平替版的平替版。为了立起「13 万性价比天花板」的人设，极狐在硬件配置上也把能拉来的大厂全都拉了过来。辅助驾驶给的是华为乾崑智驾 ADS 5 Pro，配上了包括舱内激光雷达在内的 27 个感知传感器；电池全系用的是宁德时代电芯，纯电版给到了 84.8kWh，增程版配了 43.9kWh 大电池；车机芯片用的是 5G 4nm 规格，底盘制造还挂上了「百年麦格纳」的招牌。只是，把这些顶流供应商的标签挨个撕掉，极狐自己还剩下什么呢？产品跟着竞品走，就连宣发用的短片，都是直接照搬别人的创意。它就像是城南客运站对面的肯麦基或者麦肯基，能吃，但总觉得哪哪都别扭。靠抄捷径、拼堆料或许能换来短期的关注度，但这种没有灵魂的产品策略，注定会为极狐贴上擦不掉的「山寨」标签。骗骗大伙儿可以，别把自己给骗了预售 72 小时订单突破 30000 台，对于极狐来说算是一个不错的成绩。只不过，在如今的新车宣发里，这些数据本身的含金量也经不起细扒。行业里所谓的预售「小订」，通常只需要交一笔意向金，极狐这里是 2000 元，随时可无条件退还。这其中除了凑热闹的散客，还掺着不少门店的销售任务量、经销商的提前锁单，甚至渠道商配合造势的垫单。把这些随时可退的意向金全都算成「订单」，水分有多大不言而喻。这不，为了写这篇稿子，我自己也订了一辆。当然现在已经在退款中了，说是 1-3 个工作日退回。翻一翻极狐过往的新车发布就会发现，这种「预售即爆款」的戏码早就上演过不止一次。 之前极狐的海报里总少不了「订单破万」「预售火爆」的字眼。单看战报，他们每款车刚亮相时都是妥妥的市场黑马。可等新车正式上市，真实的月销量一出来，反差就来了。客观来说，发预售战报的不只有极狐，这已经是新车宣发的基操了。只是，放在抄袭风波的风口上，极狐的战报发得越热闹，越容易让人反过来质疑上面的数字。十几万的大件支出，光靠低价和几张夸张的海报很难让人买单。大家更看重品牌口碑、后续保值率，以及这个品牌能不能在激烈的行业淘汰赛里站得住脚。一次次用注水的预售数字造势，终端销量却始终跟不上，消耗的其实是公众对品牌的信任。真正决定一辆车死活的不是小订，而是大订与交付。如今的新能源市场早已杀成红海，靠降价、靠堆砌大牌配置，确实能短时间赚一波眼球，但这些永远替代不了车企自身的研发功底和品牌信誉。刻板印象一旦形成，下单再多软文也洗不掉了。其实汽车圈因宣发抄袭而踩雷的，极狐不是第一个。2022 年奥迪联手刘德华的「小满」短片曾刷爆全网，一句「人生小满就好」被奉为品牌文案范本，结果上线不到一天就被博主「北大满哥」实锤文案逐字照搬。最终奥迪连夜下架视频、公开道歉，涉事代理公司也承认是团队版权意识淡薄。而极狐呢，至今仍在「装死」。对于奥迪这类根基深厚的传统豪华品牌来说，一次传播事故或许伤不到筋骨。但对至今还在市场里挣扎、急需建立品牌辨识度的极狐而言，这种低级错误的杀伤力显然要大得多。靠复制粘贴走捷径刷出来的热度，注定会在退潮之后被打回原形。

2026 年 3 月，黄仁勋在 NVIDIA GTC 2026 发布了 DLSS 5——这是英伟达最新一代的「深度学习采样」（ Deep Learning Super Sampling）技术，但和以往不同的是，这一次生成式 AI 深度介入其中，并且给游戏带来了剧烈的变化，黄仁勋称之为：图形领域的 GPT 时刻。但生成式 AI 在带来「真实」画面质感的同时，也意味着对游戏画面进行了「重绘」——因而在这项技术发布之初，就引起了巨大的争议。▲《生化危机 9》女主角格蕾丝，DLSS 5 开关前后对比时隔半年，爱范儿终于第一时间「上手体验了」DLSS 5，并与英伟达的技术人员进行了深度交流。一圈体验下来，DLSS 5 在不同游戏里的表现差异很大。但有一点很明确——它已经和我们过去熟悉的 DLSS 不太一样了。其中让我最意外的一个例子，是已经发布十多年的《GTA 5》——这个发行于 2013 年的老游戏，在打开 DLSS 5 后，有那么几个瞬间，真的让我以为是还没发售的《GTA 6》。▲黄仁勋在 NVIDIA GTC 2026 上的演讲，图片

已经被苹果打入冷宫三年的 Touch Bar，最近意外迎来事业上的「第二春」。作为一个典型的案例，开发者 Boyd 就借助 T1Bridge 的自定义渲染 API，把不同工作区及其分屏窗口压缩成 Touch Bar 上的一排常驻 Agent 卡片。用户不必来回翻找窗口，扫一眼就能知道任务在哪里，轻点对应卡片，便能直接切回正在运行该任务的界面。十年前，苹果试图把 Touch Bar 做成一块会跟着软件变化的动态按键，最后被用户用实体按键投了实打实的反对票。到了 Agent 开始替人长期工作的今天，Touch Bar 当年那些略显鸡肋的尴尬槽点，反而阴差阳错成了它咸鱼翻身的资本。对于 Touch Bar 来说，2016 年生得太早，2023 年又退场得太早，直到 2026 年，它才迎来自己的高光时刻。一块副屏的「翻车」史2016 年发布新一代 MacBook Pro 时，Touch Bar 几乎承载了苹果对下一代笔记本交互的全部想象。苹果拿掉已经存在几十年的 F1 至 F12 功能键，在键盘顶部嵌入一块细长的 OLED 多点触控屏。打开 Safari，它会显示标签页和收藏夹；进入 Photos，它变成图片编辑工具；到了 Final Cut Pro，时间线和剪辑按钮又会跟着软件一起变化。前苹果首席设计官 Jony Ive 后来透露，苹果至少花了两年时间探索类似方案。传统键盘足够可靠，内容却永远固定；触摸屏拥有更大的变化空间，苹果又始终不愿意直接把 iPad 的触控逻辑搬到 Mac 上。当时的 Windows 阵营正在大力推广触控笔记本，苹果拒绝跟进也不是纯粹嘴硬。垂直屏幕适合观看，却天然不太适合让手臂长时间悬空点击。权衡之下，Touch Bar 成了典型的「折中派」：触摸界面被放回键盘平面，手还停留在键盘附近，按键却可以随着软件变化。但理想很丰满，现实很骨感。键盘之所以是生产力利器，凭的就是几十年如一日的肌肉记忆。音量键，亮度键，Esc 键坑位雷打不动。长期使用以后，用户甚至不需要看键盘，手指凭借位置、边缘和键程就能完成操作。Touch Bar 却把这种确定性变成了一块实时刷新的界面。Safari、Photoshop、Final Cut Pro 里的按钮位置和内容各不相同，用户想操作 Touch Bar 时，往往需要把视线从主屏移下来，确认现在显示什么，再找到对应按钮。苹果最初甚至还把 Esc 一起放进了 Touch Bar。对大量依赖快捷键的程序员来说，这种变化尤其难受。2019 年的 16 英寸 MacBook Pro 很快恢复实体 Esc，2021 年重新设计的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 更彻底，苹果直接取消 Touch Bar，把完整的实体功能键重新放了回来。等到最后一款 13 英寸 MacBook Pro 在 2023 年停产，Touch Bar 才算正式退出苹果的产品线。抛开操作效率不谈，Touch Bar 的核心产品逻辑也备受诟病。苹果当时给 Touch Bar 设计的整套逻辑，始终围绕当前 App 展开。用户看 Safari，它显示 Safari 的功能；用户正在剪视频，它就显示 Final Cut Pro 的时间线。可用户此时本来就在看这些软件。主屏已经展示完整界面，键盘、鼠标、快捷键和触控板也已经足够成熟，Touch Bar 很多时候只是把主屏里的按钮重新搬到键盘上方。屏幕确实一直在变化，新增的信息却很有限。开发者也很难从中看到足够大的回报。Touch Bar 只存在于部分 MacBook Pro 上，软件需要单独适配，同时又不能把关键功能只放在这块屏幕里。开发者付出额外成本，最后只是给少数用户增加一套已经存在的操作入口，软件生态自然很难长期热闹起来。用户不是没有尝试替它寻找别的工作。免费开源工具 Pock 曾把 Touch Bar 变成一条常驻 Dock，还能显示音乐、天气、电量、Wi-Fi 和系统控制。它其实已经摸到了另一条路：不再复制当前 App，而是让 Touch Bar 承担跨应用的全局信息。只可惜，天气和播放器终究属于「锦上添花」的痒点。Pock 证明了 Touch Bar 可以成为系统级副屏，却还没找到足以让这块副屏变成必需品的内容。体验受挫之外，Touch Bar 自身的可靠性问题，又进一步放大了用户的不满。黑屏、闪烁、维修成本，加上同期蝴蝶键盘带来的糟糕口碑，让这项原本就缺乏明确使用价值的新交互，更难获得用户耐心。但比可靠性更致命的问题始终没有改变：苹果没有回答清楚，一块长期占据键盘黄金位置的副屏，究竟应该显示什么。在传统的 GUI 时代，Touch Bar 像个笨拙的模仿者，一直在复制用户主屏上本就能看到的东西；而迈入 Agent 时代，它却意外找准了定位，成了一扇展示用户「视线之外」信息的副窗。被嫌弃的 Touch Bar，终于等来了最好的内容搭子Agent 出现以后，电脑里发生了一件过去不算常见、如今却越来越频繁的事情：人已经离开任务，任务却还在继续。把代码修改交给 Codex，用户不必盯着它读文件、改代码、跑测试；把资料搜集交给 Claude，也可以切回文档写作，等 Agent 自己搜索网页、整理信息、调用工具。传统 GUI 建立在人和软件注意力同步的关系上：打开 Photoshop，人看 Photoshop；打开浏览器，人看浏览器。软件状态和人的注意力基本重合，因此主屏承担几乎全部信息并无问题。Agent 开始打破这种同步。任务交出去后，人的注意力可以转向别处，Agent 却继续在另一个窗口、工作区，甚至云端运行。此时用户关心的已不是日志滚过多少行，而是这个任务到底有没有卡壳，以及何时需要自己重返工作台。就在这一刻，Touch Bar 当年始终未能等到的「天赐良机」终于出现了。如开头所述，开发者 Boyd 在改造 Touch Bar 时，把不同 Agent workspace 和 pane 直接放进键盘上方。几个任务同时运行时，人不需要把对应窗口铺满主屏，只要扫一眼 Touch Bar，就能知道哪些工作还在继续；哪个任务需要重新查看，点一下对应区域就回到原来的工作区。在这里，Touch Bar 呈现的内容，终于与主屏形成了泾渭分明的分工。Agent Status for Pock 做的也是类似的操作，兼容 Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode ，思考、编辑、运行命令、提问和准备状态都会实时显示在触控栏上。▲ 🔗 https://github.com/therswamhtet/agent-status-pock一块 2170×60 像素的 OLED 触摸屏当然无法显示 Agent 的完整过程，但问题的关键在于，将复杂任务压缩成几个一目了然的信号，让人无需切回窗口即可判断任务是否仍在进行。开发者 PPPHUANG 公开的 Codex Touch Bar Buddy，进一步细化了这种设计。▲ 🔗 https://github.com/PPPHUANG/touch-bar-agent-status它通过 Codex 的生命周期 hook 写入状态，再让 BetterTouchTool 每隔一两秒读取一次。思考、运行工具、修改文件、等待审批、完成和报错，会换成不同颜色与提示；旁边还能显示任务耗时、正在使用的工具、当前文件以及代码增删行数。这个项目还给状态栏放进一只 Codex 小宠物。它会随 Agent 状态切换动作，空闲时散步并显示「摸鱼中」；没有内容的副槽位则自动留白。这些功能合在一起，刚好回答了用户最常问的问题：它还在干吗？干到哪了？卡住了吗？轮到我进场了吗？甚至还有人让 Codex 给自己的老款 MacBook Pro 写了一款 App，只负责显示五小时额度、一周额度、剩余 Usage 和 Reset Time。▲🔗 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1w2c529/i_made_a_mac_app_to_show_codex_usage_on_touchbar/仔细想想，Token Usage、Context、任务耗时，都属于需要偶尔确认、又不值得主动打断人的信息。它们长期待在视线边缘，比塞进主屏更加自然。Touch Bar 原来的问题当然没有因为 AI 自动消失。AI 真正重新证明的，是电脑可能需要一个主屏以外的位置。灵动岛这些年的变化多少提供了一个类似例子。刚出现时，它最大的意义看起来只是处理 iPhone 的挖孔；后来实时活动出现，外卖进度、打车状态、计时器、音乐播放等持续任务逐渐找到位置，它才真正拥有了适合自己的内容。副屏同样如此。华硕曾经在笔记本键盘上方塞进一整块宽屏，联想也尝试过把独立屏幕放进掌托，DIY 玩家则喜欢在机箱里摆一块小屏显示 CPU 温度、显卡占用和风扇转速。包括最近一些墨水屏最近也开始被开发者拿来监控 Claude Code，显示项目、分支、Context 使用量和任务进度，再处理审批。Vibe Coding 又让这件事情多了一层可能性。Touch Bar 当年想建立软件生态，需要开发者主动为一块销量有限的特殊屏幕写代码。今天，一个仍在使用老 MacBook Pro 的人，已经可以让 Codex 按照自己的工作习惯生成 Touch Bar App；以前一块小众硬件需要足够多的人使用同一种功能，软件开发才算划算。AI Coding 把定制界面的成本继续降低以后，小众硬件也开始有机会拥有非常个人化的软件。当然，我不会因此认为苹果当年取消 Touch Bar 是错误决定。传统 Mac 使用方式下，它和实体功能键之间的交换确实很难成立，而且缺乏触觉反馈的问题依然存在。AI 也不会让这些缺陷凭空消失。真正值得重新讨论的是，假如今天重新设计一种类似 Touch Bar 的硬件，它大概率不该再占掉整排功能键，可以放在键盘上方、触控板边缘，甚至独立成为一条窄屏，同时承担 Agent 状态、任务进度、权限请求、上下文切换和紧急停止。GUI 时代，一块主屏幕基本足够，因为电脑主要响应人的操作；Agent 时代，电脑开始拥有自己的工作流，于是人类可能第一次真正需要一块专门用来看「机器正在做什么」的第二界面。回顾历史，消费电子喜欢迅速给失败产品盖棺定论，但技术的发展有时比产品周期慢得多。有些产品就像埋得太早的种子，在合适的季节到来之前迟迟没有发芽，人们很容易以为它已经失去了生命力。Touch Bar 大概就是其中之一。如今当 Agent 重新点亮这块早已退场的屏幕，人们才发现，一截人机交互的新嫩芽，或许早在十年前就已经埋下。

最近关注鸿蒙智行新车发布的朋友们可能已经留意到了，在介绍新车智驾能力时，「L3 架构」是余承东反复提到的关键词。享界 G9 按照 L3 级自动驾驶架构设计，智界 RX 则表示已开展 L3 自动驾驶准入测试。这不，就在两款车为 L3 量产落地做准备时，GB 44721—2026《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》也在最近正式发布，并将于 2027 年 7 月 1 日实施。两年前，它还是一份推荐性的 GB/T 标准，这次修订之后，编号里的字母 T 被拿掉，也意味着这份标准正式由建议变成了强制施行，这份标准管的是 L3 级和 L4 级自动驾驶系统的 M 类、N 类车辆——也就是我们最熟悉的乘用车和商用车。先来简单回顾一下从 L2 到 L3、L4 的基础定义：L2 是车帮你开，但驾驶员得全程盯着，并承担持续监督和驾驶责任——这是现在绝大多数车的水准；L3 是车自己开，人可以放手，但必须坐在驾驶位、随时准备接管；L4 是车自己开、自己兜底，处理不了就自己靠边停，人可以不在驾驶位。对普通消费者和交通参与者来说，这份国标为即将进入量产应用阶段的 L3 设定了一个大前提：自动驾驶系统执行驾驶任务时，其安全水平至少不能低于一名合格且专注的驾驶人。L3 标准下，车该怎么开这一次的国标规定了 ADS 系统在正常行驶、遇到危险、系统失效和超出设计运行条件时分别应该如何反应。正常时避免碰撞，危险时尽量降低风险，发生故障后仍要保持必要的控制能力，遇到超出能力范围的情况则要及时安排退出。这一点就像正常人驾车的逻辑，能不撞当然别撞，但在出现意外状况时，也要快速判断一下风险高低，尽可能规避出大事的可能。标准中还明确提到了速度和探测距离，在高速公路和城市快速路上的 L3，最高设计运行速度不超过 60km/h 时，前向探测范围至少为 50 米。探测距离也要随速度增加，如 120km/h 则对应至少 130 米，左右两侧还要分别覆盖至少 9 米的范围。以 120km/h 计算，车辆每秒行驶约 33m，130m 只相当于不到 4 秒的路程，感知、决策和制动都要在这段距离内完成。不过对于普通用户来说，国标最值得关心的问题无非就是驾驶员能干什么不能干什么，以及万一发生事故后如何判断责任。▲2004 年，威尔史密斯在电影《我，机器人》中实现了 L3 驾驶L3 激活后，驾驶员可以暂时放开方向盘，但系统仍要持续确认驾驶员系着安全带、坐在驾驶位并具备接管能力，离开驾驶位超过 1 秒，系统就需要发出介入请求。每个不超过 30 秒的周期内，系统会用至少两种有效指标独立确认驾驶员仍有能力接管，可用指标包括眼部运动、头部运动、身体动作、语音输出和生理特征等。如果系统无法确认驾驶员具备接管能力，需要立即发出警告，驾驶员始终没有恢复回应时，系统最迟要在警告发出后 15 秒内，正式发出「介入请求」要求驾驶员接管车辆。介入请求发出 4 秒后仍未完成交接，提示需要升级，车辆尚未静止时，升级后的请求还要增加持续或间歇的触觉警告。如果驾驶员始终没有接管，车辆需要执行最小风险策略，目标是换道并移至不妨碍交通的道路边侧安全停车，同时开启危险警告信号。只有车辆或 ADS 严重失效，已经无法安全靠边时，才至少在本车道停下。执行这一策略时，除严重失效或应对急迫碰撞风险等特殊情况外，减速度指令不应大于 4m/s²。标准还规定，从介入请求从发出到「因执行最小风险策略而终止」，时间不得少于 10 秒。也就是说，危险来临前系统突然「毫秒级退出」，把控制权甩给尚未准备好的驾驶员，在 L3 上行不通。最后是出了事算谁的。这一份国标并没有明确划分事故责任，但要求车辆记录自动驾驶激活、介入请求、接管、退出和最小风险策略等状态，为判断事故发生时究竟由谁控制车辆、系统是否履行安全义务留下证据。法规盯紧了车企国标中还有一部分篇幅，留给了车企。对于车企而言，要让成千上万辆车在不同地区、不同天气和不同使用年限里保持安全，需要一套持续运转的管理体系。国标要求车企建立覆盖开发、生产和车辆交付后的安全管理体系，并管理供应商、软硬件版本和试验活动。车企还需要定期接受独立内审和外部检验，并评估供应商的安全管理体系，车辆投入使用后，车企还要监测碰撞、故障触发最小风险策略等异常事件，调查问题、评估风险并落实整改。换句话说，真实道路中暴露出的低频异常场景和系统能力盲区，最终都要回流到车企的开发体系中，成为后续测试、验证和优化的依据。仿真试验同样需要接受检验。车企要说明输入数据是否完整准确、模型与真实世界有多接近、误差如何影响结果等等，除此之外还要用实车试验确认仿真结果的一致性。这些材料最终汇入所谓的「安全档案」概念，交由检验机构核查。这份安全档案是国标明文规定的强制性交付物，也是新车们进入 L3 的「入场券」。安全档案由声明、论证和证据组成：车企说明系统满足什么安全要求，解释为什么能够满足，再提交架构分析、仿真、场地和道路试验结果。车企提交安全档案后，检验人员还会审查安全管理体系、试验条件和档案证据，并使用场地、道路和仿真等方法进行复验。标准还给出了一组残余风险参考值：碰撞等事故率低于每小时 10⁻⁴，轻伤事故低于 10⁻⁵，重伤事故低于 10⁻⁶，致命事故低于 10⁻⁷。通俗来说，就是系统平均运行 1 万小时，相关碰撞等事故应少于一次，轻伤、重伤和致命事故，则分别要低于平均每 10 万、100 万和 1000 万小时一次。GB 44721—2026 将于 2027 年 7 月 1 日实施。届时，新申请产品准入的 L3、L4 车型需要立即按照新国标接受检验。而在此之前已经取得批准的车型则有一年过渡期，从 2028 年 7 月 1 日起执行。而赶在法规正式生效前，我们大概率还能看到不少新车为「准 L3」做足准备。毕竟在参与这份标准起草的单位中，我们也能看到比亚迪、蔚来、江淮、吉利、长安、上汽、小鹏、理想、一汽、广汽、北汽和小米汽车，以及引望智能等熟悉的名字。可以说，这几乎是一份由行业主流车企共同参与起草的标准，L3 已经从少数企业的前瞻项目，进入整个行业共同准备量产的阶段。不过，真实道路不会像测试场一样整齐，突然横穿的电动自行车、不按信号通行的行人，以及各种难以预判的混合交通，都在考验 L3 的感知和决策能力。标准要求车辆具备面对这些麻烦的能力，但其他交通参与者遵守规则也同样重要。

现在的 AI 生图有点太强，像 images 2.0 这样的模型，一段 Prompt 敲进去，直接逼真到你怀疑现实的一切。可设计师的工作未必更轻松，一些甲方和领导会跟你说，有了 AI 这个不到一小时应该就能出一版吧，怎么交付还这么慢呢（真想知道老板用的是什么 AI）实际上他们常常忽略了，十几秒出一张图，前后还藏着一串慢动作：上网找参考，下载、归类、上传，再告诉模型哪些可以借鉴，哪些元素不能动。生成之后，还要抠图、分层、做动效、转格式。能用的 AI 工具越来越多，设计最本质的需求却被放到了最后。最近，Lovart 悄悄进行了一波大更新，新能力不止是把重点放在生成效果本身，主要围绕设计师的工作流，把设计前后的流程都一起优化了：把灵感接进来，把设计方法留下来，再把结果送进后续交付流程。对于设计类工作，Lovart 这次到底带来了什么实际的改变，APPSO 第一时间进行了实测。附 Lovart 全新版本体验🔗https://www.lovart.art/谈设计 SOTA 之前，不如先让灵感少走一些弯路设计师的灵感库通常存了很多图，平日里逛淘宝刷小红书都会随手存下喜欢的图片，但真正把它们带进项目却并不轻松。下载、分类、上传只是第一步，还得重新解释每张参考图该学什么、该避开什么。收藏很快，调用很慢，久而久之，素材库也就成了只进不出的仓库。显然 Lovart 很懂设计师，在这次更新中推出了一个叫「灵感采集」的浏览器插件，支持在 Pinterest、小红书、淘宝、亚马逊、Instagram 等网站一键收集素材到 Lovart 账户里。在支持的网站里将鼠标悬停在图片上，就会弹出「收藏到 Lovart」按钮，抓取图片的同时还能给选择合适的分类，在收藏的同时完成整理工作，还能选择「一键收藏全部图片」通通拿下。已经采集好的灵感素材可以一键添加到对话框中，再补充这次要参与设计的产品，就能制作好一张相同风格的海报图，完全不用离开 Lovart 的操作界面，避免了在不同软件中切换、拖拽上传文件的繁琐操作。在项目的生成过程中，Lovart 还会自动在网络上搜索补充素材，设计师们最常用的素材网站 Pinterest 和 Google 图片搜索也被添加进了搜索源，Agent 完成搜索后直接在界面上勾选就能引用。图｜生成过程中 Agent 自动搜索参考素材用于补充以前设计师要提前花大量时间准备好素材再喂给 AI，现在 AI 已经学会自己整理好图素供你选择，真的省了不少事儿。Lovart 还引入了 Skill 来实现更多设计效果，技能市场中有 100 多个不同的技能，不仅有官方团队也有社区创作者们的贡献，涵盖了营销素材、品牌视觉、社媒内容、产品设计和创意风格五大类别。我用「Logo 材质特效」Skill 把 APPSO 的 Logo 做成了镭射效果的气球材质，Agent 先读取我上传的图片，生成了三张不同透视角度的白模让我选择偏好的视角，然后再生成了镭射气球的 Logo 图。接着还可以引用生成好的图片，让 Agent 一次性生成包含多种不同风格的组图，不再需要逐一生成，大幅提高了多图生成的效率。图｜玻璃图｜气泡图｜棉花糖图｜针织图｜胶质再比如这个「微缩巨物广告」，Agent 先识别我提供的产品详情，然后设计一套符合产品属性的微缩世界，最后按照规范来构造一套提示词。它还会补充询问我需要的图片比例、文案风格和桌面氛围，把这些信息一起交给模型生图。图｜Agent 使用自行构造的提示词完成图片生成这些 Skill 打包了一整套操作方法、制作步骤、交付标准，除了使用官方提供的 Skill 以外，你还能把自己的制作流程打包成 Skill，方便在日后的工作中复用。我还尝试为即将到来的 iPhone Ultra 制作了一个主页，把 iPhone 17 Pro 的官网链接和一些网上找的假想图给到 Agent，它就开始分析页面的元素布局了。网页里的所有配图，都是从我上传的参考图衍生生成而来，Agent 自行决定了所需配图的风格、数量、比例和画面构图，然后完成了从理解需求、生成配图、制作网页，最后在画布内直接预览 HTML 的全流程，全程在一个对话中实现。https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/iPhone_Ultra_demo_MP4.mp4除了文字和图片外，Agent 还准确理解了参考链接里顶部栏的毛玻璃效果，仔细看这段视频能看到在图片移动的时候会有模糊渐变的效果，这点细节值得好评。AI 一顿操作下来，它的步骤和我司设计师平时的工作流程几乎是一样的。Agent 学习设计师的工作流，用真实的流程思考并执行操作，就能更好地理解人对它输入的意图，最后交付更符合要求的产出。审美依然是设计的第一要义既然是专注设计的 Agent，那么审美一定是最最重要的。Lovart 提供 Basic、Pro 和 Max 三个档位选择，能够自由调整速度与效果之间的平衡，其中 Max 模式支持生成 4K 分辨率的图片、1080P 的视频和网页及 PPT 等输出格式，当然积分消耗也会更多。先尝试做几张海报看看它的审美水平，我选了几个博朗的经典产品，让 Agent 自行设计元素布局、产品构图、色彩和光线，要求它一次性生成一组图，包含四种不同的摆放方式和不同产品，然后我得到了以下这四张图。我的提示词只有「结合以下产品生成概念海报」，并没有提供任何的品牌信息，但 Agent 从产品造型中读出了博朗的设计基因：第一张陈列收音机以台阶高度形成稳定三角构图，第二张大面积的黑白对比沿横向轴线错落成工业天际线，第三张把音响设备排成模块化的理性的墙面网格，第四张则让计算器、唱机与剃须刀沿对角线散布、大小对比强烈。暖灰底色、硬朗阴影和大面积留白贯穿四图，既保留功能主义秩序，也做出了工业设计画册般的高级感。由此可见，Agent 理解到的不只是产品外观，还有外观背后的审美体系。再调用海报设计 Skill 为刚发布的华为手机制作一份 KV 主图，它不是上来就生成图片，而是会先在线搜索类似风格的图片让我选择作为参考，然后生成这样一份极其规范的设计方案看板。图｜这份设计方向选择板由 Agent 自行生成，方便用户参考看板图包含四个板块—— Layout（构图）、Visual expression（视觉表现）、Color（色彩系统）和 Typography（字体气质），每个板块都提供了三个方向的选项，用户在对话框里选择确认后 Agent 才会开始生成最终的海报图片。银灰色机身悬浮于金属展台之上，四周流动的镜面金属质感曲线包裹主体，既强化了材质，也制造出未来感。克制的单色调、精准的高光与大面积留白，整个画面没有廉价炫技感，更接近常见的成熟手机品牌官方视觉。静态图还不是终点，Lovart 还升级了多种格式的生成能力，例如刚才生成的 APPSO Logo，还可以在画布中一键转为动态图片，Agent 会先调用 Seedance 2.0 模型生成视频再转换成 GIF 格式。还可以一键将图片拆分成不同的图层，也就是设计师们常说的分层，方便进行后续的设计调整，还能直接导出 PSD 格式文件。公司的设计师看到这个操作都大呼过瘾，AI 生成的一张图片，能当成两张图来用。除了动态图片和拆分图层，Lovart 还内置了多种后处理功能，包括去背景、生成多角度、一键转矢量图、服装 Mockup 等。对于更广泛的设计工作而言，几乎可以实现从灵感、到生成、再到细节调整的一站式体验。这一次，轮到 AI 适应设计师了毫无疑问，AI 可以缩短很多工作环节的时间，但它却不一定能让你在更短时间创造更好的作品模型可以在十几秒里给出一批图，设计师仍要逐张挑选，核对文字和产品细节，再判断它们放进同一套物料后会不会散架。供给增加得越快，筛选也越容易变成新的工作。1971 年，赫伯特·西蒙在《Designing Organizations for an Information-Rich World》中提出，信息的丰富会带来注意力的贫乏，他认为信息系统需要帮助人保存并有效分配稀缺的注意力。图｜赫伯特・亚历山大・西蒙(Herbert Alexander Simon)，诺贝尔经济学奖得主 | 图片来自 toolshero这个简单的道理，在 AI 加速一切的今天却容易被忽视。我们常常计算模型生成 1 张图一段视频要几秒、消耗多少积分，却忘了计算接收结果的成本。筛选、核对和纠偏都由设计师完成，已经做过的决定还要带到下一种媒介。这些时间不写在生成进度条里，却会留在项目进度里。对设计工具来说，记住已经确认的参考和被否掉的方向，重要性完全不亚于生成一张新图。否则，机器做得越快，设计师面临的待办事项也会越长。放到今天，一款 AI 如果只是继续供应更多结果，结果可能只把压力从「做不出来」转移成「看不完」。一次给出 20 张图，最后让人检查并删掉 19 张，这可能才是对设计师注意力最大的浪费回头看 Lovart 这轮更新，灵感采集、Skill、网页和分层并不是几项孤立功能，它们把原本散在不同工具里的步骤接了起来。而字重是否太沉、画面有没有过度设计、动效会不会抢走主体，这些细节仍要由设计师判断，Lovart 所做的，是减少这些判断之间的搬运、等待和重复操作，把人的精力还给构图、审美与取舍。设计工作流需要保护的，不只有素材和版本，还有一段没有被打断的判断。AI 工具带给人的价值，也要体现在完成这些工作需要占用人类多少注意力，我能不能不用花费大力气学习研究，只专注在创造。无论有没有 AI ，这都是创造者最根本的需求。Lovart 全新版本已经向所有用户开放，国内用户可以直接访问lovart.art体验。