AI资讯AI新闻资讯正文阿里发布全新 Qoder:从 AI 编程工具升级为面向所有人的智能体工作台发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月28号 11:34阅读 :1分钟8月27日，阿里正式发布全新 Qoder，将原本的 AI 编程 IDE 升级为“以 Coding 能力为核心底座、面向所有人打造的智能体工作台”。用户只需用自然语言描述目标，Qoder 便会理解上下文、制定计划、调用工具、执行并验证，全程可查看、调整或接管。过去一年，Qoder IDE 自2025年8月全球发布后，累计用户已超600万，服务超10万家企业。新版本背后是三重协作范式转移:工作对象从“代码工程”转向“智能体任务”，工作姿势从“亲自生产”转向“委派与验收”，参与者从专业程序员扩展到产品、运营、数据等广泛人群。技术层面，全新 Qoder 搭载 Harness 长链路执行底座，支持“读—改—验证—迭代”的自主闭环，具备跨文件编辑、跑测试、按真实结果自纠、跨会话长期记忆与周期提炼技能等能力;安全上引入分级权限与工具白名单，敏感操作显式授权。模型侧内置海内外 SOTA 模型并深度适配 Qwen 系列，提供 Auto 智能路由在效果、速度、成本间权衡。产品提供编程模式与通用模式双入口，前者面向开发者，后者让非技术用户不碰代码也能做原型、理数据、查问题;通过40+ 连接器、70+ 插件、20K+ 技能打通代码库、项目管理、云与内部系统，并支持 Browser Use / Computer Use 操作真实网页与桌面。交互上新增桌面端常驻与语音唤起，从“你驱动它”转向“它提醒你”。即日起至9月1日10:00，个人版连领5天共2500Qwen Credits，企业版用 Qwen3.8系列享5折。国际版 qoder.com、中国版 qoder.cn 同步上线。

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯混元 Hy4 preview 开源：770B 参数、百万上下文，稳居开源第一梯队发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月28号 15:20阅读 :1分钟腾讯今日发布混元 Hy4 preview 模型，总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度达到 1M。官方称该模型在尺寸、上下文与数据规模上均显著扩展，预训练与后训练同步进步带来智能水平再次跃升，稳居开源模型第一梯队。目前模型已开源，在 HuggingFace、GitHub、ModelScope 与 Gitcode 同步上线，并接入腾讯云 TokenHub 与 OpenRouter。生产力场景全线进阶，盲测力压 GLM-5.3 与 Kimi K3依托与腾讯内部软件工程、游戏、金融、安全等领域专家的高质量数据共建，Hy4 preview 在真实任务上进步明显：软件工程侧强化长程开发的理解、规划与验证；办公分析可完成从数据处理到文档表格演示的完整交付；游戏开发能一句需求生成可玩原型；科研场景在分子动力学、凝聚态物理等方向均有长进。腾讯组织 163 名内部专家、203 个工程任务开展盲测，Hy4 preview 均分 2.99（满分 4.00），略胜 GLM-5.3 的 2.92 与 Kimi K3 的 2.94。配合 Hyra，它还在百年几何难题三维 Blaschke–Lebesgue 问题上取得突破，把体积下界从 0.380799 推进至 0.41104，距 Meissner 四面体猜想给出的 0.41986 仅剩约 2% 差距。官方坦承 Hy4 preview 只是 Hy4 的早期迭代版本，预训练与后训练仍有提升空间，也存在复杂任务长思考、过度自我验证等已知问题，将持续敏捷迭代。模型已与 CodeBuddy、WorkBuddy 深度协同，用户也可在元宝、ima 等产品中直接体验。

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯WorkBuddy首发接入Hy4preview:国内外版同步，开启两周限免发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月28号 16:09阅读 :1分钟腾讯WorkBuddy于8月28日宣布首发接入腾讯混元新一代开源大模型Hy4preview，国内版与国际版同步上线，并推出限时免费政策:Hy4preview开放为期两周的免费体验，上一代Hy3的免费使用期限同时延长一个月至9月30日。Hy4preview为腾讯混元当日正式发布的开源旗舰模型，总参数770B、激活参数49B，上下文长度达1M，定位代码、办公、科学等真实生产力场景，已开源至HuggingFace等平台，并在腾讯云TokenHub、OpenRouter上线。此次WorkBuddy国内版与国际版同步首发接入，使开发者可在编程与智能办公工作流中直接调用该模型，实现从模型发布到产品落地的快速衔接。以首发接入叠加限免周期的组合策略，一方面以零门槛体验吸引开发者验证模型能力、收集真实反馈，另一方面通过延长Hy3免费期稳住存量用户，延续了腾讯混元以开源与产品生态协同推动大模型普惠的路线。模型厂商的竞争重心，正从参数规模比拼转向产品化落地与生态服务能力。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenClaw2.0正式发布:重构底层架构，支持多人共享云端会话发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年8月31号 14:54阅读 :1分钟8月30日，开源AI项目OpenClaw发布其历史上规模最大的更新版本OpenClaw2.0。本次更新由933名贡献者共同完成，累计合并超过1.6万项拉取请求，涵盖项目历史上约半数的代码提交。由于开发工作量超越原有基础架构承载能力，团队历时近七周重构了产品基础与交付流程。OpenClaw2.0以简化安装与重构浏览器体验为核心切入点，进而对消息、记忆、技能、模型、自动化及安全机制等全流程进行了深度改造。新版本大幅删减配置步骤，优先调用本地已有API密钥、模型或ChatGPT/Claude订阅，实现开箱即用的极简体验，后续复杂配置可直接通过交互完成。针对日常场景，系统支持跨平台连接与自动化任务处理（如自动解析邮件并推送通知、跨应用跨消息检索信息等）。此外，新版引入了“共享云端会话”功能，打破以往个人智能体的上下文孤岛，使团队成员得以实时协作参与或完整交接AI处理流。作为开源项目，OpenClaw2.0不仅提升了智能化代理的部署效率，更标志着AI智能体正在从单机辅助工具向协同化、自治化的生产力基础设施演进。

AI资讯AI新闻资讯正文不用设计直接“一句成图”！谷歌推出最强Canva杀手Google Pics发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月2号 11:12阅读 :1分钟在设计软件市场迎来新变局之际，谷歌正式宣布进军创意设计领域，推出了一款名为Google Pics的全新AI图像创作与编辑工具。该产品将深度整合至企业及高级用户的Google Workspace生态中，面向日常办公和个人生活中的各类设计场景。作为谷歌进军设计领域的核心利器，Google Pics底层搭载了强大的Nano Banana图像生成模型。与传统的创意设计平台不同，该工具的核心逻辑是通过提示词直接生成视觉内容，省去了用户从零开始亲自动手设计的繁琐步骤。从产品功能定位来看，它与市面上的主流设计工具形成了鲜明差异。在Canva平台上，艺术家、插画师和摄影师可以通过发布模板、图形和摄影作品来获取版税收益，其本质是一个创作者生态市场;而Adobe Express则是专业创作者用来从零制作作品的主流软件。相比之下，Google Pics走了一条完全不同的路线:它不依赖人类设计师的模板市场，而是完全基于AI生成技术为用户打造视觉素材，而其底层的AI模型正是经过艺术家作品的训练。在实际功能和应用场景上，Google Pics能够高效胜任制作海报、社交媒体配图以及各类插图等日常任务。除了强大的“一句成图”提示词生成功能外，软件还集成了丰富实用的图像编辑工具。用户不仅能够精准隔离并变换画面中的特定对象，还可以直接修改或翻译图片内部的文字内容。此外，该工具支持多人协作编辑，并且在生成图片时能够一次性提供多个不同版本的方案，方便用户挑选出最完美的视觉效果。在具体的发布节奏和覆盖范围方面，这款软件将直接内置于Google Workspace生态中，首批率先在文档和幻灯片中上线，并在未来逐步扩展至谷歌云端硬盘。它将面向绝大多数Workspace企业客户，以及订阅了Google AI Pro或Ultra服务的个人用户全面推出。

AI资讯AI新闻资讯正文World Labs推出全球首个多模态世界模型Atlas，像素级镜头控制拍出电影级“子弹时间”大片发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月2号 11:37阅读 :1分钟在人工智能领域备受瞩目的“AI教母”李飞飞创办的World Labs，于近日正式发布了全球首个多模态世界模型——Atlas。该模型最大的突破在于，能够以像素级的精确相机控制来生成图像和视频帧，并将其在三维空间中进行完美重建。作为一款从头开始进行预训练的全新模型，Atlas能够无缝接受包括相机移动在内的多模态输入，并将其转化为立体的三维视图。通过在模型的空间上下文中精准定位多个输入视图，用户可以生成具备绝对控制力的图像和视频帧，从而轻松实现宛如好莱坞大片般的“子弹时间”拍摄效果。此外，它还能从单张或多张输入图像中输出明确的3D模型，在重建效果上超越了目前许多顶级的开源重建模型。在具体的工作机制上，Atlas会根据用户指定的任意摄像机位置和角度，生成一个或多个与原始内容及几何形状完美匹配的参考图像，平滑地扩展画面，并自主想象和填补输入中看不见的场景细节。官方介绍显示，Atlas能够全面胜任世界生成、重建和模拟等广泛任务。首先在相机控制生成方面，它能够通过像素精确的相机控制，从一张或多张图像中输出最长达1分钟的1440p高清视频。其次在空间重建方面，它不仅能从数十张输入图像中重建真实场景，还能从新颖视角生成图像帧以及显式三维输出。此外，该模型还支持时空模拟功能，通过输入视频来建模空间与时间，重新构图视频以增强戏剧性视觉效果，并为机器人的真实到模拟工作流程提供支持。同时，它也完全支持从文本生成图像和360度全景，能够精准跟随复杂的提示词、渲染文字并呈现各种多变的的视觉风格。目前，World Labs官方表示已经有部分合作伙伴获得了该模型的抢先体验资格，并计划在未来几周内逐步向更广泛的早期访问者开放。

AI资讯AI新闻资讯正文谁改了我的表格？Excel 上线 AI 变更历史，用一句话查清改了什么、改坏了什么发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月2号 14:45阅读 :1分钟微软为 Excel 推出 Change History（变更历史）功能，面向多人协作工作簿的修改追溯场景。用户在官方博文中可以看到，Excel 工作簿常因数据更新、需求变化和多人同步编辑而持续变化，时间一长，团队往往难以快速确认某项数据何时被修改、由谁修改，以及该改动是否影响其他计算结果。用自然语言问一句，Copilot 帮你梳理变化Change History 通过读取 Excel 已有的编辑记录，结合 Copilot 的推理能力生成修改说明。用户可以直接用自然语言提问，了解工作簿在特定时间段内发生的重要变化。该功能会汇总具体的修改内容、修改产生的影响以及相关的编辑者。此外，该功能会用不同颜色标记用户编辑和 Copilot 辅助修改，团队成员可据此快速识别某项异常是来自人工操作，还是来自 AI 辅助生成的修改。原文未披露该功能支持的最长历史追溯周期、可处理的工作簿规模以及响应时间等性能参数。回滚能精确到“某人的 AI 改动”，还能排查公式异常微软还展示了更细粒度的回滚能力：用户可要求 Copilot 撤销某位协作者在 AI 辅助下完成的改动，同时保留该协作者独立完成的手动编辑。在 Excel 公式出现异常后，Copilot 也可帮助用户分析近期哪些修改可能导致公式失效。这项能力把公式排错与工作簿修改历史关联起来，减少用户在大量单元格和版本记录中逐项比对的工作。

AI资讯AI新闻资讯正文豆包手机 9 月开售：命名努比亚 NaviX Ultra，号称全球首款 AI 智能体旗舰发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年9月2号 15:07阅读 :1分钟努比亚总裁倪飞预告，全新一代豆包手机将于 9 月正式发售，命名为努比亚 NaviX Ultra，定位为全球首款AI 智能体旗舰。他表示，从去年 12 月的 M153 到努比亚 NaviX Ultra 正式拿到入网许可，AI 智能体手机从概念到量产的“最后一公里”，已经走到了最关键的一段。不是“带 AI 的手机”，大模型嵌入系统底层据介绍，新一代豆包手机与市面上“带 AI 功能的手机”有着本质区别。传统 AI 手机仍以操作系统为核心，AI 只是附着其上的一个高级应用；而豆包手机是一款 AI 原生手机，大模型智能体不再是与 App 平级的应用，而是嵌入操作系统底层的核心引擎。这种架构赋予了它独特的能力：手机可以像真人一样“看懂”屏幕、识别按钮并模拟点击操作。用户只需说一句“帮我订明天去上海最便宜的机票”，AI 就能自动打开订票 App，完成搜索、比对、填信息等一系列操作，直到付款前才将控制权交回用户确认，整个过程无需手动干预隐私安全方面，所有记忆和运算均在手机端本地完成，数据不上传云端，以此保障用户的个人信息安全。

WeMM-Embedding – 腾讯开源通用多模态Embedding模型AI工具1天前发布AI小集02WeMM-Embedding是什么WeMM-Embedding 是腾讯微信视觉团队开源的通用多模态 Embedding 模型家族，提供 2B/4B/9B 三种规格。模型将文本、图像、视频、视觉文档及交错多模态输入统一编码到共享向量空间，在 MMEB-v2 基准排行榜位列第一，并已在微信视频号、公众号、搜索等推荐与检索业务中大规模落地。WeMM-Embedding的主要功能多模态统一编码：支持文本、图像、视频、视觉文档及任意交错的多模态输入，统一映射到共享稠密向量空间。灵活维度输出：基于 Matryoshka 表示学习，单次推理可输出 64 至 4096 维的嵌套向量，256 维即可保留近 99% 的全维性能。多任务适配：覆盖检索、分类、问答、视觉定位、跨域匹配、Agent 工具/GUI/记忆检索等场景。高效推理部署：支持 Transformers、Sentence Transformers、vLLM 和 SGLang 等多种框架，便于生产环境集成。WeMM-Embedding的技术原理架构设计：以 Qwen3.5 多模态大语言模型为骨干，通过在输入序列末尾追加特殊 token，取其最终层隐藏状态并经 L2 归一化得到输出表示，天然支持因果注意力下的任意交错多模态输入。两阶段训练策略：第一阶段用数亿对异构数据建立通用多模态对齐空间；第二阶段在精选数据上结合硬负样本、重排序器监督和跨尺度 Embedding 蒸馏进行细粒度精炼，实现从广覆盖到高精度的渐进提升。数据构建与精选：采用统一 Pair-Based 格式整合六大类监督数据；通过 Semantic-ID 引导的重采样平衡语义分布，利用多模态大模型自动过滤低质量样本并修正文本错误，同时针对文本、图像和视频分别构建显式硬负样本以增强判别能力。训练目标体系：标准配对数据采用 InfoNCE 对比学习并引入重复感知掩码避免假负样本；分级相关性数据采用评分差距加权的 CoSENT 排序损失；Stage 2 中引入重排序器分数提供任务级细粒度监督，以 9B 模型为教师通过双向 KL 散度向小模型蒸馏软相似度分布。微信关注回复“开源”，加入AI开源项目交流群如何使用WeMM-Embedding环境准备：克隆 GitHub 仓库并执行pip install -r requirements.txt安装依赖，推荐使用transformers==5.2.0以保证结果可复现。获取模型：从 Hugging Face 下载WeMM-Embedding-2B/4B/9B的模型权重到本地。Transformers 推理：运行examples/transformers_inference.py，传入模型路径及文本/图像/视频路径，指定–dimension获取对应维度的 Embedding。Sentence Transformers 推理：运行examples/sentence_transformers_inference.py，可直接使用 Hugging Face 模型 ID，通过encode()统一编码多模态输入。Matryoshka 降维：对全维向量取前d维后，使用torch.nn.functional.normalize重新 L2 归一化，即可得到低维表示。服务化部署：生产环境使用 vLLM（–runner pooling）或 SGLang（–is-embedding）启动推理服务，支持高并发调用。WeMM-Embedding的核心优势极致参数效率：2B 模型即超越此前领先的 8B 开源基线，重新定义了多模态 Embedding 的性能-效率边界。真正统一的多模态表示：原生支持文本、图像、视频、视觉文档及任意交错组合输入，无需为不同模态设计独立编码通路。灵活的 Matryoshka 维度：单次推理即可输出 64 至 4096 维向量，256 维仍能保留近 99% 的全维性能，显著降低存储与检索成本。经过大规模业务验证：已在微信视频号、公众号、搜索等核心业务的 14 项 A/B 测试中取得一致提升，并全量上线生产环境。先进的渐进式训练：通过”大规模对齐+精选蒸馏”两阶段策略，结合 Semantic-ID 数据精选与跨尺度知识蒸馏，实现广覆盖与高精度的兼顾。WeMM-Embedding的项目地址GitHub仓库：https://github.com/Tencent/WeMM-EmbeddingHuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embeddingarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2608.24053WeMM-Embedding的同类竞品对比对比维度WeMM-EmbeddingQwen3-VL-Embedding开发方腾讯微信视觉团队阿里巴巴通义千问团队开源协议Apache 2.0Apache 2.0模型规格2B / 4B / 9B2B / 8B支持模态文本、图像、视频、视觉文档、交错多模态文本、图像、视频、视觉文档、交错多模态音频支持暂不支持暂不支持MMEB-v2 均分77.9 / 79.2 / 80.673.2 / 77.8MMEB-v3 均分56.0 / 58.2 / 59.550.9 / 53.5维度灵活性Matryoshka（64~4096 维，单次推理多维度输出）固定维度输出核心架构Qwen3.5 + 两阶段训练（对齐+精选蒸馏）Qwen3-VL + 对比学习生产验证已大规模部署于微信视频号、公众号、搜索、电商主要面向研究/开发者社区WeMM-Embedding的应用场景跨模态语义检索：模型支持以文搜图、以图搜文、以文搜视频等任意方向的跨模态检索，适用内容平台的海量素材库查找与版权监测。个性化推荐系统：将图文、视频内容编码为统一向量，用于候选召回、用户兴趣序列建模与跨域内容匹配，已落地于微信视频号、公众号及电商推荐场景。视觉文档理解与检索：对 PDF、图表、发票、截图等视觉文档进行向量化，支撑智能文档问答、票据归档检索及企业知识库构建。AI Agent 工具与记忆检索：为 Agent 提供工具调用检索、GUI 界面元素定位及长程记忆检索能力，支持复杂任务规划与多步骤交互。多模态内容分类与审核：将图像、视频内容映射到语义空间，实现物体识别、场景分类、动作检测及违规内容相似度比对与聚类分析。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇FireRedAudio - 小红书 FireRed 推出的通用音频语言模型下一篇Claude Fable 5.1 - Anthropic 推出的最新旗舰大模型相关文章Seed Diffusion – 字节跳动推出的扩散语言模型AI小集3TokenPony – AI大模型资源平台，一键接入自由调用AI小集10GLM-5.2 – 智谱推出的新一代开源大模型，上下文1MAI小集3Higress MCP – 今日投资推出的MCP市场AI小集3Mooncake – 月之暗面Kimi联合清华等机构推出的大模型推理架构AI小集3MiniMax Music 2.5 – MiniMax推出的AI音乐创作模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具Loomy即梦AISekoAiPPT秘塔AI搜索妙呀Lovart美图设计室绘蛙AIupdream商汤小浣熊秒哒最新收录Agent.SpaceQwenWorkDeepSkillAlphaVowXCellMetaDig最新文章秒悟Meoo – 1分钟生成前后端完整的网站，真0门槛开发！2小时前Hy4 preview 轻量版 – 腾讯混元开源的Hy4量化压缩模型2小时前Muse Voice Transcribe – Meta 推出的首个实时音频感知模型4小时前Atlas – World Labs 推出的全球首个多模态世界模型4小时前Claude Mythos 5.1 – Anthropic 推出的 Claude 系列旗舰模型4小时前Claude Fable 5.1 – Anthropic 推出的最新旗舰大模型4小时前FireRedAudio – 小红书 FireRed 推出的通用音频语言模型1天前MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型2天前Ling-3.0-flash-Fin – 蚂蚁百灵推出的首个金融增强模型2天前AI 技能成千上万怎么选？DeepSkill 精准搜索实战2天前Rome – 开源的智能体操作系统，自然语言生成完整应用3天前Headlong – Laude Institute 开源的 AI Agent 微框架3天前Miya – 时域科技推出的 AI 音乐应用，画面可随歌词律动4天前Zing-0.5 – Loopit 开源的实时交互视频世界模型4天前2026 年 AI 生成图文店门头效果图 – 7 款工具深度横评5天前

Tripo AI是什么Tripo AI是AI 3D模型创作平台，文本、图像一键生成3D模型。Tripo AI支持与Flux和GPT-4o图像生成器集成，能通过文本、图片或涂鸦快速生成高精度3D模型，支持GLB、FBX、OBJ等全主流格式，一键导出至Blender、Unity、Unreal等引擎，适用于游戏、3D打印、元宇宙等领域。Tripo AI具备智能分割、自动骨骼绑定、纹理生成等强大功能，Tripo AI的最新版本3.0参数量达200亿，进一步提升了模型精度和生成效率，降低了3D创作的门槛。Tripo AI的主要功能快速3D模型生成：通过文本、单张图片、多张图片或涂鸦，在10秒内生成高质量的3D模型。双输出模式：提供标准模式和超模式。用户根据自己的具体需求选择合适的模式生成3D模型。多格式支持：生成的模型支持多种格式（如glb、fbx、obj、usd、stl等），适用于游戏、3D打印、元宇宙、产品设计等多个领域。高精度几何与纹理：Tripo 3.0版本提供更清晰的几何形状、更干净的拓扑结构和更丰富的纹理，支持超高清细节。智能分割与编辑：自动将复杂3D模型分割成有意义的部分，便于精细编辑和调整。自动骨骼绑定：为角色生成T-Pose模型并自动绑定骨骼，方便动画制作。纹理生成与修复：通过Magic Brush功能，轻松生成和修复纹理。低多边形优化：智能生成低多边形模型，适用于游戏和实时渲染。AI驱动的创作：与Flux和GPT-4o集成，支持从文本到图像再到3D模型的生成。社区与分享：提供主题画廊，创作者可以分享作品并与全球用户互动。如何使用Tripo AI访问官网：访问 Tripo AI官网 https://www.tripo3d.ai/，完成账号注册和登录。生成3D模型：选择生成模式：根据需求选择创作模式。标准模式适用需要优化拓扑结构的场景。超模式适用需要极致几何清晰度和细节的场景。输入内容：文本描述：输入详细的文本描述，如“一个未来风格的科幻飞船”。图片输入：上传单张或多张图片作为参考。涂鸦：用简单的涂鸦来生成模型。生成模型：点击“Generate”按钮，Tripo将在10秒内生成3D模型。编辑与优化：用平台提供的优化改进生成模型直到满意为止。选择格式：根据需求，选择合适的文件格式（如glb、fbx、obj等）导出模型。应用到项目：将导出的模型导入到3D软件或游戏引擎中，如Unity、Unreal Engine等。参与活动：在Tripo GameHub中参与每月的创作活动，赢取奖金和行业支持。Tripo AI的应用场景游戏开发：开发者快速生成未来风格的武器和外星生物模型，大大缩短游戏资产的制作周期。3D打印：设计师快速生成灯具的3D模型并导出为STL格式，直接用在3D打印机，轻松实现个性化设计。元宇宙：在构建虚拟社交平台的元宇宙中，用户生成自己的虚拟形象和个性化的虚拟空间装饰，增强虚拟社交的沉浸感和个性化体验。产品设计：设计师快速生成沙发的3D模型，展示给客户，提前获得反馈并优化设计，加速产品上市时间。教育：在大学的建筑设计课程中，教师让学生快速生成简单的建筑模型，帮助他们理解空间和结构的基本概念。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Tripo AI的工具Style3DAI服装设计工具，将草图转为3D服装模型Fast3DAI 3D模型生成工具，文字或图片生成3D模型MeshyAI快速从文本或图像生成3D模型Neural4DAI一站式3D模型生成平台V2FunVertex Lab 推出的全链路 AI 3D 内容创作平台Hitems数美万物推出的AI创意物品生成社区暂无评论再想想发表评论暂无评论…