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StepAudio 2.5 Realtime – 阶跃星辰推出的实时语音大模型AI工具3天前发布AI小集02StepAudio 2.5 Realtime是什么StepAudio 2.5 Realtime 是阶跃星辰推出的端到端实时语音大模型，主打真人级语音对话体验。模型支持内容层面的深度交互，在声音表现力上完全贴近真人，具备顶级副语言能力、千万人设自定义和对话双商领跑三大核心突破，创造有温度、有灵魂、有态度的 AI 聊天搭子。StepAudio 2.5 Realtime的主要功能顶级副语言感知：精准捕捉语调、语速、停顿乃至叹息与轻笑，读懂对话中的弦外之音与情绪流转。千万人设自定义：从性格特质、背景经历到语言习惯与对话边界，支持全维度精细调节，打造独一无二的专属角色。对话双商领跑：深度理解复杂语义、机智抛梗，同时具备高情商反馈能力，实现有深度、有洞见的交流。实时语音交互：端到端实时对话架构，支持中英文，响应迅速且自然流畅。角色扮演稳定性：针对 Roleplay 场景进行专属优化，极端压力测试下仍能牢牢贴合预设人格，避免人设崩塌。StepAudio 2.5 Realtime的技术原理百万级人设数据增强：基于超 10,000 个高质量原生人设，通过算法裂变生成百万级人设特征矩阵，并融合海量真实场景对话语料进行训练，为模型构建极强的数据泛化底座，即使面对长尾话题也能稳健应对。Roleplay 专属 RLHF 对齐：针对角色扮演场景进行深度强化学习对齐优化，解决 AI 角色扮演中最常见的 OOC（人设崩塌）问题。在极端对抗性压力测试下，模型依然能保持极高稳定的角色演绎能力。理解与生成深度融合：全面继承 StepAudio 2.5 TTS 能力，通过强化学习将语音理解与生成深度耦合，实现「全局场景定调」与「句内细节雕琢」的双重能力，精准洞察对话氛围并以匹配的声音质感回应。如何使用StepAudio 2.5 Realtime申请接入：访问阶跃星辰开放平台 https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/models/stepaudio-2.5-realtime，注册账号并获取 API 密钥，开发者通过 WebSocket 协议接入实时语音服务。配置参数：连接后发送 session.update 指令设定音频格式（如 pcm16）并选择模型版本。自定义人设：在指令中详细定义角色性格、口癖、音色与对话边界，实现千万级人设自由定制。开始对话：建立连接后可启动双向实时语音流，模型会自动感知情绪并生成带副语言细节的回应。在线体验：普通用户无需代码，直接访问阶跃星辰体验中心选择预设人设即可开始真人感语音闲聊。StepAudio 2.5 Realtime的关键信息和使用要求产品名称：StepAudio 2.5 Realtime开发团队：阶跃星辰（StepFun）产品定位：端到端实时语音大模型，真人感对话与全维度人设自定义支持语言：中文、英文使用要求：开发者需 API 密钥通过 WebSocket 接入；普通用户可直接在官网体验中心试用StepAudio 2.5 Realtime的核心优势副语言感知行业顶尖：在副语言理解测试中得分 82.18，对语速、情绪、年龄等声学特征具备精准感知力。评测全面领跑：覆盖主观评测、通用对话、车载场景、副语言理解、语音问答五大维度，全部取得第一。人设稳定不崩塌：专属 RLHF 对齐优化确保极端情境下角色一致性，沉浸式体验远超同类产品。真人感极强：主观人类评测得分 80.41，能自然融入轻笑、叹息等真实细节，对话质感完全对标真人好友。StepAudio 2.5 Realtime的项目地址项目官网：https://stepaudiollm.github.io/step-audio-2.5-realtime/在线体验：https://www.stepfun.com/studio/audio?tab=voice-chatStepAudio 2.5 Realtime的同类竞品对比对比维度StepAudio 2.5 RealtimeGPT-Realtime-2（OpenAI）讯飞星火语音大模型核心定位端到端实时语音，真人感对话端到端实时语音，通用对话语音交互，行业应用落地人设自定义千万级全维度自定义，细颗粒度基础音色与风格选择预设音色包，角色模板副语言能力极强，精准感知情绪与潜台词较强，支持自然打断与情绪识别中等，侧重指令识别角色稳定性极端压力测试下不 OOC长对话中偶有风格漂移角色扮演非核心场景评测表现五项维度全部第一行业标杆，部分维度领先车载与办公场景表现优异语言支持中文、英文多语言中文为主，支持部分方言接入方式WebSocket APIWebSocket API开放平台 API / 硬件集成StepAudio 2.5 Realtime的应用场景情感陪伴：睡前谈心、情绪安抚、吐槽互动，提供共情能力拉满的真人好友式陪伴。角色扮演：自由定制任意人设，从甜妹到霸总，满足游戏、小说、虚拟社交等沉浸式需求。知识互动：知识快问快答、飞花令、脑筋急转弯，具备深度理解与 engaging 互动能力。技能训练：高强度模拟面试、深度追问与专业级反馈，面试训练深度远超同类产品。车载助手：噪声环境下依然稳定流畅，支持导航、车控、信息查询等自然交互与任务完成。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GPT-5.5-Cyber - OpenAI 推出的网络安全专用模型下一篇Ring-2.6-1T - 蚂蚁百灵推出的万亿深度推理模型相关文章GenXD – 新加坡国立和微软共同推出的通用3D和4D联合生成框架AI小集2快标书 – AI标书创作平台，输入采购需求快速生成高质量投标方案AI小集6擎舵 – 百度营销旗下推出的多模态AIGC创意生产平台AI小集2MoArk AI – 模力方舟推出的国际化AI云平台AI小集4DragonV2.1 – 微软推出的零样本文本到语音模型AI小集2FlowDirector – 西湖大学联合中南大学推出的视频编辑框架AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付13小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位14小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台22小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具23小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

Gemini CLI – 谷歌开源的AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型AI工具11个月前更新AI小集03Gemini CLI是什么Gemini CLI 是谷歌开源的终端AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型。Gemini CLI提供强大 AI 功能，如代码理解、文件操作、命令执行及动态排查问题，助力开发者高效编写代码、修复错误、构建功能和迁移代码。Gemini CLI内置谷歌搜索，支持 MCP 协议，支持扩展数千功能，Gemini CLI支持用户定制提示和指令，能集成到脚本中实现自动化任务。Gemini CLI与谷歌的 AI 编程助手Gemini Code Assist集成，实现可自定义的自动化编程。Gemini CLI的主要功能代码相关：能理解代码、操作文件、执行命令及动态排查问题，帮助开发者编写代码、修复错误、构建功能甚至迁移代码。内容生成与研究：支持用在内容生成、解决问题、深入研究和任务管理等多种任务。比如，可以利用它生成一段关于某主题的文章，或者协助进行项目的研究工作。搜索与扩展：内置谷歌搜索功能，支持获取网络上的最新信息，为模型提供实时的外部上下文；支持 MCP 协议，极大地扩展智能体的能力，根据需求添加数千个功能。定制与自动化：支持用户定制提示和指令，适应特定的工作流程和需求，基于通过非交互式调用集成到脚本中，实现任务的自动化，融入现有工作流程。Gemini CLI的技术原理基于 Gemini 模型：Gemini CLI 基于 Gemini 大模型，基于大量的文本数据进行训练，能理解和生成自然语言，为开发者提供各种语言相关的功能。Gemini 2.5 Pro 模型具有 100 万 token 的上下文窗口，能处理更长的文本输入和输出。在处理复杂的代码或长篇内容生成任务时，大上下文窗口能确保模型充分理解和生成高质量的结果。谷歌搜索集成：基于内置的谷歌搜索功能，Gemini CLI 能够实时获取网络上的最新信息。将搜索结果作为外部上下文输入到模型中，让模型结合最新的知识进行回答和操作。MCP 协议支持：支持模型上下文协议（MCP），扩展 AI 模型的能力。基于MCP，开发者将外部功能和服务集成到 Gemini CLI 中，执行更复杂的任务。脚本集成：Gemini CLI 基于非交互式调用集成到脚本中，作为自动化工具的一部分。开发者能编写脚本，让 Gemini CLI 在特定条件下自动执行任务，提高工作效率。Gemini CLI的项目地址项目官网：https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/GitHub仓库：https://github.com/google-gemini/gemini-cliGemini CLI的应用场景软件开发：开发者快速生成代码片段、修复代码错误，能实现代码迁移与重构，提升开发效率。内容创作：无论是撰写文案、构思创意还是创作故事，Gemini CLI 都能根据用户需求生成高质量内容，助力创作者高效产出。学术研究：在学术研究中帮助研究人员梳理思路、查找资料和生成研究报告框架，加速研究进程。项目管理：项目经理基于 Gemini CLI 规划项目任务、跟踪进度、评估风险，实现项目高效管理。日常办公：Gemini CLI 能辅助撰写邮件、编辑文档、记录会议，提高日常办公效率与质量。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇咔皮记账 - 商汤科技推出的AI记账工具下一篇AlphaGenome - 谷歌推出的AI基因变异预测模型相关文章MewX AI – AI绘画平台，输入文本描述生成艺术画作AI小集2OmniShow – 字节联合港中文、港大等开源的视频生成模型AI小集3奇布塔 – AI有声绘本创作平台，一站式进行文字、图片、声音和视频编辑AI小集2Thesify – AI论文写作助手，提供投稿前审查AI小集3酷表ChatExcel – AI数据分析辅助工具，一句话即可操控ExcelAI小集21飞书妙搭 – 飞书推出的企业AI原生系统搭建平台AI小集5暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付13小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位15小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台22小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具23小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具AI工具19小时前发布AI小集03agents-cli是什么Agents CLI 是谷歌云智能体平台推出的官方命令行工具，专为简化 AI Agent 全生命周期设计。工具将工程化知识打包为 7 个独立技能模块，覆盖从项目脚手架、ADK 开发、本地评估到 Cloud Run / GKE 部署及 Gemini Enterprise 发布的完整流程。开发者可让 AI 编程助手自动完成全流程，可通过人工模式直接接管 CLI 命令。本地开发仅需 AI Studio API Key，无需 Google Cloud 项目可快速原型验证。agents-cli的主要功能项目脚手架：提供scaffold命令，支持一键创建标准化 Agent 项目、为现有项目追加部署/CI/CD/RAG 能力，及将项目升级至新版规范。本地开发与调试：内置run命令支持单条指令快速冒烟测试，playground可启动本地 Web 可视化界面进行交互调试，同时提供install和lint命令管理依赖与代码质量。评估与验证：通过eval run运行评估流水线，按预设指标和评估集测试 Agent 表现，并通过eval compare对比不同版本结果，支持 LLM-as-Judge 和轨迹评分。自动化部署：deploy命令支持一键部署至 Agent Runtime（自动处理记忆与编排）、Cloud Run（无服务器容器化）或 GKE（Kubernetes 集群）三类目标环境。企业发布：publish gemini-enterprise可将部署后的 Agent 注册到 Gemini Enterprise 平台，使其在组织内可被搜索和调用。基础设施即代码：提供infra系列命令生成 Terraform 配置、搭建 staging/prod 的 CI/CD 流水线，配置向量存储等 RAG 数据基础设施及数据接入管道。编程助手技能包：将工程化知识打包为 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能模块，直接注入 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor 等编程助手。agents-cli的技术原理技能包注入机制：agents-cli 将 Google Cloud 的工程化知识（部署流程、评估方法、API 规范）打包为 7 个结构化技能模块，通过npx skills add注入 Gemini CLI、Claude Code、Codex 等编程助手的上下文，使其无需自行推断云服务连接逻辑即可生成准确的 Agent 代码和配置。基于 ADK + A2A 的编排架构：agents-cli 构建于 Google ADK（Agent Development Kit）和 A2A（Agent-to-Agent）协议之上，利用 ADK 的 Python API 定义 Agent 行为、工具调用、状态管理和多 Agent 编排，并通过 A2A 实现 Agent 间的互操作。分层云原生架构：整个技术栈采用分层设计，编排层通过 ADK/A2A 处理 Agent 逻辑，模型层接入 Model Garden 的 Gemini 系列大模型，数据层整合 Vector Store 和 BigQuery，可观测性层通过 OpenTelemetry 和 Cloud Trace 实现全链路追踪。上下文压缩与确定性交互：通过将云服务的连接逻辑、部署规范和最佳实践预先编码为结构化 CLI 命令和技能包，agents-cli 避免了编程助手在每次交互中重复推断基础设施配置，显著降低 Token 消耗并提升输出确定性。本地评估与轨迹验证：内置的评估流水线支持在本地运行基于数据集的 Agent 测试，通过 LLM-as-Judge 和轨迹评分（Trajectory Scoring）对比不同版本的输出质量，确保部署前的行为一致性。如何使用agents-cli环境准备：确保本地已安装 Python 3.11+、uv（Python 包管理器）和 Node.js（用于技能包安装），这是运行 agents-cli 的基础依赖条件。安装 CLI 与技能包：执行uvx google-agents-cli setup一键安装命令行工具，将 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能包同步部署到你的编程助手。仅安装技能包（可选）：若已有其他工具管理 CLI，可运行npx skills add google/agents-cli单独向 Gemini CLI、Claude Code、Codex 或 Cursor 注入技能知识，由编程助手代为调用底层命令。身份认证：运行agents-cli login –interactive通过浏览器完成 Google Cloud 交互式登录，或执行export GEMINI_API_KEY=“your-key"使用 AI Studio API Key 进行无需 GCP 项目的本地开发认证。创建项目：执行agents-cli scaffold my-first-agent自动生成包含标准目录结构、ADK 基础代码、依赖文件和默认配置的全新 Agent 项目，并进入项目目录。安装依赖：在项目根目录运行agents-cli install自动解析并安装 requirements.txt 或 pyproject.toml 中声明的 Python 依赖包。本地调试：执行agents-cli playground启动本地 Web 可视化界面（默认地址 http://127.0.0.1:8000），在浏览器中选择 Agent 并直接输入指令进行交互式调试，无需编写测试脚本。agents-cli的核心优势降低工程化门槛：将 Google Cloud 十几个 CLI 工具和服务知识打包成技能包，开发者无需啃文档即可让编程助手完成云端部署。多 Agent 兼容：无缝支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity 等主流编程助手，不绑定单一工具链。本地零成本起步：本地开发仅需 AI Studio API Key，无需 GCP 项目即可快速原型验证，降低试用门槛。全生命周期覆盖：从脚手架创建、代码开发、评估测试到部署发布、监控观测，提供端到端闭环。人工模式兜底：支持开发者直接执行 CLI 命令，在必要时接管流程，解决全自主系统透明度不足的问题。企业级可靠性：内置评估流水线、IaC、CI/CD 和多环境部署能力，满足生产环境要求。agents-cli的项目地址项目官网：https://google.github.io/agents-cli/GitHub仓库：https://github.com/google/agents-cliagents-cli的同类竞品对比维度Google Agents CLIMMX-CLICursor CLI定位谷歌云官方开源 CLI，通过 7 个结构化技能包将任意编程助手转化为构建、评估和部署企业级 AI Agent 的专家工具。MiniMax 推出的多模态命令行工具，封装全模态模型调用能力，面向 AI Agent 实现端到端多媒体内容自动化生产。AI 原生 IDE（VS Code fork）内置的 CLI Agent，面向日常编码与大规模代码库重构，提供实时补全与多文件编辑能力。覆盖阶段覆盖脚手架创建、ADK 开发、本地评估、Cloud Run/GKE 部署、Gemini Enterprise 发布及生产观测的完整生命周期。覆盖信息搜集、内容生成、语音合成、图像/音乐选择到视频制作的端到端多媒体自动化流程。覆盖代码编辑、多文件重构、测试生成、终端命令执行及通过 Cursor Actions 对接 CI/CD 的编码全流程。部署目标支持一键部署至 Agent Runtime（自动处理记忆与编排）、Cloud Run（无服务器容器化）或 GKE（Kubernetes 集群）三类 Google Cloud 环境。仅在本地或 CI 环境中执行 shell 命令，直接调用 MiniMax API 完成内容生成，无特定云基础设施部署目标。以本地开发为主，通过 Cursor Actions 对接外部 CI/CD 流水线，无原生云服务器或容器化部署能力。评估能力内置 eval 流水线，支持在本地运行基于数据集的评估，通过 LLM-as-Judge 和轨迹评分量化验证 Agent 行为一致性。未提供内置 Agent 评估框架，仅依赖 MiniMax API 返回的生成结果，缺乏系统化的指标评测与版本对比机制。未提供内置 Agent 评估框架，仅支持生成测试代码供开发者自行运行，缺乏 LLM-as-Judge 或轨迹评分能力。技能包机制将工程化知识打包为 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能模块注入编程助手。未采用技能包机制，通过 npm 安装后以标准 shell 命令暴露能力，编程助手需自行推断 MiniMax API 的调用逻辑。未采用技能包机制，通过.cursorrules文件实现项目级配置预设，由 IDE 内置 Agent 根据上下文推断操作。人工模式支持开发者在任意步骤直接执行原生 CLI 命令（如agents-cli info或agents-cli deploy），绕过编程助手的自动化推理。支持开发者直接执行标准 shell 命令（如mmx video generate），通过 stdout 纯 JSON 输出和语义状态码实现人工可控。支持开发者直接执行 Cursor CLI 命令或手动接管 IDE 中的 Agent 会话，保持对代码变更的完全控制权。agents-cli的应用场景企业级 Agent 开发：需要从零搭建可投产的多 Agent 系统，涉及编排、记忆、评估和监控的复杂场景。快速原型验证：开发者想在本地快速测试 Agent 逻辑，无需配置云服务即可运行和评估。AI 编程助手增强：让团队现有的编程助手（Cursor / Claude Code）获得 Google Cloud 部署专家能力。DevOps 自动化：需要自动生成 Terraform 配置、CI/CD 流水线，实现 Agent 应用的基础设施即代码管理。组织级 Agent 发布：将内部开发的 Agent 注册到 Gemini Enterprise，实现企业内统一发现和使用。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇camofox-browser - 开源 AI Agent 反检测浏览器下一篇HiDream-O1-Image - 智象未来开源的原生统一图像生成模型相关文章News Agents – 开源的终端新闻聚合与摘要系统AI小集3如此AI – AI内容营销平台，提供一站式内容创作、管理和分发方案AI小集4Comic Translate – 开源的漫画翻译工具，自动翻译主流漫画阅读语言AI小集2Project Genie – 谷歌推出的实验性AI世界模型原型AI小集5BiRead – AI翻译工具，一键双语翻译支持超100种语言AI小集3Mathos AI – AI数学解题工具，覆盖基础算术到高级微积分等多个数学领域AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具CodeBuddy IDE腾讯推出的全栈开发AI IDEZread专为开发者设计的AI源码解读产品CodexOpenAI 推出的 AI 编程智能体BoxyCodeSandbox推出的AI编程助手Sketch2Code微软AI Lab推出的将手绘草图转换成HTML代码工具HeyCLI自然语言转义为CLI命令6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

Kimi K2.6 – 月之暗面开源的最新旗舰模型AI工具3周前发布AI小集03Kimi K2.6是什么Kimi K2.6 是月之暗面开源的最新旗舰模型，具备行业领先的代码生成、长程任务执行与 Agent 集群能力。模型在 Humanity’s Last Exam、SWE-Bench Pro、DeepSearchQA 等基准测试中成绩持平或优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6等闭源模型，支持 300 个子 Agent 并行协作与长达 5 天的自主运行，现已上线 Kimi 全平台及 API。Kimi K2.6的主要功能长程编码：支持跨语言（Rust、Go、Python）复杂工程任务，可连续编码 13 小时、修改超 4000 行代码。Agent 集群：支持 300 个子 Agent 并行执行 4000 个协作步骤，任务完成度与交付质量显著提升。主动式 Agent：兼容OpenClaw、Hermes Agent等框架，支持长达 5 天的持续自主运行。视觉驱动开发：深度融合代码与视觉能力，可交付具备设计创意的专业级 Web 应用。性能优化：可分析 CPU/内存火焰图，定位隐蔽瓶颈并重构核心线程拓扑。Kimi K2.6的技术原理长程强化学习：采用任务级 RLHF 奖励建模，优化数小时连续工程任务的连贯性与目标一致性。工具调用状态机：内置执行状态快照与自动回溯机制，支持 4000+ 次调用的错误恢复与稳定执行。代码-视觉融合：视觉编码器与代码生成模块端到端联合训练，实现设计稿到前端代码的直接转化。多目标 Pareto 搜索：同时评估吞吐量、延迟、内存等冲突指标，自动搜索非支配最优解集。分布外泛化：覆盖系统级编程语言的广泛训练数据，支持对陌生语言与底层代码库的快速适应。Agent 集群调度：主从协调架构支持 300 子 Agent 并行，自动分解任务并优化关键路径执行。如何使用Kimi K2.6网页端使用：访问kimi官网，在对话界面直接选择 Kimi K2.6 模型开始交互。移动端使用：下载或更新至最新版Kimi App，打开应用后模型已自动切换至 K2.6 版本。API 接入：开发者通过 Kimi API 平台获取密钥，在接口调用中指定模型名称为 Kimi K2.6，可将能力集成至自有应用。编程助手：安装Kimi Code插件或客户端，在 VS Code 等 IDE 中直接调用 K2.6 进行代码补全、重构与长程工程任务。本地开源部署：模型已开源，通过 Ollama 等本地推理框架拉取 Kimi K2.6 权重，可在私有环境离线部署与运行。Kimi K2.6的关键信息和使用要求发布状态：已发布并开源。可用平台：Kimi.com、Kimi App、Kimi API、Kimi Code。长程能力：实测支持 4000+ 次工具调用、12+ 小时不间断执行、14 轮迭代优化。企业接入：Baseten、Blackbox AI、CodeBuddy、Fireworks AI、Vercel 等已提前测试并集成。Kimi K2.6的核心优势长程稳定性：在超长周期编程任务中保持极高稳定性，能挖掘深层隐蔽 Bug。跨框架理解：对第三方框架底层逻辑理解更深，工具调用质量扎实可靠。性能跃升：在 exchange-core 重构案例中，中位吞吐量提升 185%，峰值提升 133%。小众语言泛化：使用 Zig 语言实现模型推理优化，展现极强的分布外泛化能力。Kimi K2.6的项目地址项目官网：https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6HuggingFace模型库：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6Kimi K2.6的同类竞品对比维度Kimi K2.6GPT-5.4 (xhigh)Claude Opus 4.6 (max effort)Humanity’s Last Exam54.052.153.0BrowseComp83.282.783.7SWE-Bench Pro58.657.753.4SWE-Multilingual76.777.876.9开源策略开源闭源闭源Agent 集群规模300 子 Agent 并行未公开未公开Kimi K2.6的应用场景复杂系统重构：Kimi K2.6 可对运行多年的遗留代码库进行深度分析，精准定位性能瓶颈并完成架构级重构，如将 8 年历史金融撮合引擎的吞吐量提升 185%。全栈应用开发：模型支持从后端 API 设计到前端视觉实现的端到端交付，能够根据需求自主编写并调试完整的全栈 Web 应用。底层性能优化：通过分析 CPU 与内存火焰图，K2.6 可自主调整线程拓扑、实现 GPU 内核融合等底层优化，显著提升推理或交易系统的运行效率。多语言工程任务：无论是 Python、Rust、Go 等主流语言，还是 Zig 等小众系统级语言，K2.6 均能快速理解语法特性并完成复杂工程实现。长程自动化工作流：支持长达数天的大规模数据处理、深度研究或多步骤业务流程自主执行，无需人工持续干预。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Fun-ASR1.5 - 阿里通义推出的端到端语音识别模型下一篇Lyra 2.0 - 英伟达开源的可探索生成式 3D 世界框架相关文章叨叨 – 虚拟AI伴侣，能记账、背单词、会聊天、可定制AI小集2RAIN – 视频流制作实时动画生成和真人表情移植解决方案AI小集3MOFA-Video – 腾讯开源的可控性AI图生视频模型AI小集2SPAR3D – Stability AI等机构推出的单试图重建 3D 网络模型AI小集3Olmo 3 – AI2最新开源的大语言模型系列AI小集2Docwelo – AI文档生成平台，自动生成格式完美、语言专业的文档AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付13小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位15小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台22小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具23小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

理想汽车最近公布了 L9 Livis 的部分内饰照片。L9 Livis 是理想新一代的旗舰车型，售价来到了 55.98 万元，比 25 款 L9 Ultra 足足贵了 12 万元，本月 15 日就会正式发售。售价的提升自然会体现在内饰上。视线拉进前排座舱，最明显的变化是老款的双联屏消失了，取而代之的是一块一体式超大中控屏，视觉观感变得更加开阔。后排娱乐屏的结构也有改动，增加了前后移动的功能，方便三排观影。一旁还新增了大尺寸化妆镜和关门按键。二排独立座椅配上了电动扶手，按键布局与理想 MEGA Home 版本非常接近，上手没有什么学习成本。车门上新增了电子开门按键，实体门把手也有保留，与音响罩做了一体化融合。在李想看来，L9 Livis 车内外所有的变化都在互相呼应。加大的尺寸、双色车身与大轮毂撑起了整车的比例和体量；菱形格纹皮革、原木饰条和专属刺绣，则在细细填充内部的质感。理想的设计哲学，外在追求比例姿态，内在追求家的感觉。车和家，家是精髓。东方文化对家的情感是深入骨髓的。李想认为，L9 Livis 不需要像高端会所那样富丽堂皇的视觉冲击。精心挑选的皮质和木纹，包括恰到好处的屏幕位置，都是为了营造他所说的「奢华的松弛感」。只要坐进去感觉对了，东西出现在舒服且顺手的位置，像家一样的氛围便顺理成章。从「听我讲完」到适可而止的边界感在前不久的北京车展上，雷军去理想展台串门，顺手给李想送了一件 T 恤，衣服上面印着四个大字——听我讲完。这是李想在汽车之家时期留下的一个老梗。到了造车阶段，这种不容打断的作风依然存在。他把控着理想汽车每一条产品线的走向，外界常给他贴上「超级产品经理」的标签。他的工作方式通常是先画下一道边界，然后要求团队在这个框架里执行。比如：外在追求比例姿态，内在追求家的感觉。比例是骨架，家是灵魂。外界一直追问理想为什么不做轿车，轿车市场盘子很大，销量诱惑摆在那里。李想给出的理由，落在物理层面：流线型轿车追求低风阻，必须要压缩后排头部空间，这破坏了「家」的舒适感。如果为了塞进大电池强行加高车身，整台车的线条就会臃肿，打破原有的比例姿态。这种底层逻辑上的固执，就是他强势的一面。但需要注意的是，所谓超级产品经理的意志往往是一把双刃剑。当创始人的控制欲越过产品定义的范畴，直接介入具体的视觉审美时，工业设计很容易失去平衡。摩托车行业的升仕就是一个值得参考的反面教材。升仕的创始人陶冶对造车称得上是狂热，一直坚持自研自制。他的摩托车向来有着极其鲜明的特征，最亮眼的莫过于铝合金的双翼梁车架和后摇臂。造车之外，这份狂热也被端到了社交媒体上。他的性格和张雪一样直，几乎每周都会在微博上发小作文，一来可以和粉丝沟通产品进度，二来，也方便他对着黑粉直接开喷，甚至还出现过他和张雪本人直播对骂的戏码。不管是网络上的四处开火，还是对硬件研发的死磕，都源于陶冶对自己和自家产品的高度自信。熟悉他的车友会发现，陶冶在微博的认证既不是公司老板，也不是品牌创始人，而是「大冶首席设计师」（注：升仕为大冶旗下品牌）。把控市场风向，他确实有一套，升仕在海外拿下的亮眼销量就是证明。但他执意挂帅设计，越过专业团队去深度介入车辆外观，也让自家的产品在视觉呈现上陷入了不小的争议。以升仕的仿赛车型 703rr 为例，这台车在机械素质和覆盖件做工上表现不俗，但视觉呈现却稍显繁杂。▲ 2025 款 703rr20 年前跑车常用的银色铝合金车架被保留到了这台新车上，车架周围分布着细长拉花和切削，甚至，它还有一个会发光的 LED 灯。优秀的工业设计通常需要在配色和轮廓上建立明确的优先级，而 703rr 展现出的视觉效果明显缺乏一个清晰的重心。当创始人对某种颜色或特定元素的执念，取代了专业设计团队的推敲过程，产品最后往往会带有浓烈的个人主观色彩。▲好消息是，前不久发布的 2026 款提升了不少回到理想汽车。李想在内部同样是一个控制欲很强的老板。他会以小时为单位拉着团队讨论设计细节。他划定的边界在于，指令只停留在体验层面。他提出车内需要一种奢华的松弛感。他要求常用的功能键排布在合理的位置。他强调车内光线晚上不能刺眼，白天要显得温馨。至于具体的皮质颜色怎么搭配。原木饰条到底该用什么纹理工艺。双色车身的分割线要画在哪里。他把这些交给了专业团队，只提需求，不给方案。老板在视觉执行环节的退让，为设计团队留出了发挥的空间，没有让量产车变成展示个人审美的画布。理想汽车设计副总裁那嘉在接受采访时提及过这种合作的状态。很多人老说我是满足李想。确实，李想有特别多的想法让我试，但其实我不是满足李想，只是正好他说的东西我也没见过，我也想试。设计师有点像科学家，其实是在试错，不是在试对。「套娃」的理想不再「套娃」要让老板的意志安全着陆，需要一层足够专业的团队。那嘉和他的国际化团队，充当了这层滤网和翻译官的角色。老板负责出考题，他们负责把那些抽象的体验诉求，翻译成专业的语言。早些年，那嘉花了半年时间，整理出了一套名为 Top Level Design（极致设计系统）的标准化文档。这套文档从根本上确立了包豪斯理念在理想内部的主导地位——所有的设计细节都必须服从于功能和体验，抛弃多余的装饰。车厢里的每一根线条，每一种材质的拼接，都得有它存在的实际意义。他提到建立这套系统的初衷：当我有机会思考一家企业从 0 到 1 怎么做新品牌设计的时候，我希望用 Future Icon，一个未来的符号来定义一个新品牌的诞生。依靠这套明确的成文系统，理想的设计稳住了阵脚，没有变成围着某一个高管的主观喜好来回打转的转盘。造车是一门极其昂贵的生意。如何让消费者心甘情愿掏出五六十万，不同的品牌有完全不同的解法。一些豪华品牌习惯把旗舰车型包装成顶级私人会所，或是高档星级酒店。用炫目的材质、复杂的氛围光影和繁杂的造型，来营造一种高高在上的阶层距离感。这种设计在第一眼的视觉冲击力上确实很强，能够快速拉开价格区隔。李想最近提出了另一种观点。他拿身边朋友的豪宅装修做了一个类比。他观察到，顶级豪宅的装修通常分为三类：像顶级会所的、像奢华酒店的，以及偏向简洁舒适的住宅风格。前两种最后房子都没住，最后选择卖掉了。而后边的这些风格，其实都住进去了。如果在二手房交易平台上搜索 5000 万以上的房产，长期挂牌卖不出去的往往是前两种风格。而那些真正具备高水平家装风格的房子，进入市场后通常很快就会成交。通过这个商业现象，他给出了自己的推演。如果是个酒店，不用考虑舒适性。但咱们必须考虑车的使用体验，白天怎么运行，晚上怎么运行，有孩子、老人在里面是什么感受。只有相信了这个家，才会获得更好的豪华感。高级住宅提供的私密感与日常舒适度，被他视作比酒店和会所更符合家庭用户真实使用状态的参照物。这种基于「家」的定位，也顺理成章地贯穿了设计团队的日常工作。而 L9 Livis，正是在这套「李想定骨架，那嘉描细节」的模式下，交出的一份现阶段最成熟的答卷。它依然保留了 L 系列熟悉的前脸与轮廓，但与以往不同的是，这款旗舰车型正站在两条路的交汇点上。关于之前备受争议的设计「套娃」，那嘉做出了它的解释。在品牌从 1 到 10 的发展阶段，这种极高的统一性其实是一种极具效率的商业工具。理想没有百年的历史背景，最紧要的任务是在马路上建立起瞬间就能被识别出的视觉地位。我希望有一天，从后视镜里看到这台车的时候，看到的是「理想的车」，而不是需要去想这是 L7、L8 还是 L9。通过这些不断重复的面孔，理想已然建立起一种跨越车型的品牌信任感。而现在，理想汽车步入了一个新阶段，购买旗舰车型的用户需要更明确的身份认同，不同价位的产品也需要通过细节拉开差距。从 L9 Livis 开始，那嘉的任务已经从「让人认出理想」，转向了在保持家族一致性的前提下，寻找更有层次的差异化表达。

保时捷从小米手中夺回了纽北最速量产电动车的称号。在车手 Lars Kern 的驾驶下，配备全新 Manthey 套件的保时捷 Taycan Turbo GT 在纽博格林赛道跑出了 6 分 55 秒 553 的圈速。这一成绩比比亚迪仰望 U9 Xtreme （6 分 59 秒 157）快超 3 秒、比量产版小米 SU7 Ultra（7 分 04 秒 957）快 9 秒。保时捷随后在社交媒体晒出了这一成绩，并配文「热搜不是赛道，纽北才是」「快不是新闻，一直快才是」。小米集团副总裁、小米汽车 CTO（首席技术官）胡峥楠也在微博祝贺到：恭喜保时捷取得的佳绩，赛道只相信技术+实力+运势，赛道上只仰慕真正的强者。你追我赶的比赛才是令人兴奋的，希望有一天我们也能重新站上 T13 的记分牌后。Taycan Turbo GT 此次圈速的显著提升，很大程度上要归功于 Manthey 套件。这套由保时捷与曼泰工程师共同开发的升级方案包含经过重新设计的空气动力学套件、更强劲的动力系统、更轻的轮毂、专为赛道调校的轮胎以及重新调整的悬挂系统。经过改装的 Taycan Turbo GT 车头配备了可调式前扰流板，两侧带有导流鳍片，翼子板上则切出了 GT3 风格的通风鳃孔。车身侧面增加了更宽的翼子板扩展件和更深的侧裙，并配备了更轻的 21 英寸锻造铝合金轮毂，后轴轮毂上还装有碳纤维低风阻轮罩。新轮毂采用钛合金螺栓，使簧下质量减轻了 6 磅（2.7 公斤），并搭配了更宽的高性能轮胎。车尾，保时捷增加了一个造型更方正的扩散器和一个更大的手动可调式尾翼。这些设计大幅增加了车辆的下压力：在时速 200 公里时可产生 310 公斤的下压力，在 309 公里/小时的极速状态下，下压力更是高达 740 公斤，是标准版车型的三倍多。动力和底盘调校上，这套系统也进行了相应的强化。标准模式下，车辆的综合输出功率提升至 804 马力，攻击模式下达到 993 马力；而在弹射起步时，总功率可保持在 1019 马力。虽然其绝对动力参数低于小米 SU7 Ultra 的 1526 马力，但保时捷通过对主动悬挂管理系统、四轮转向和全驱系统的重新标定，配合升级后的 440 毫米前制动盘，让车辆的整体动态表现得到了提升。车手拉尔斯·克恩（Lars Kern）表示，新的套件将 Taycan Turbo GT 变成了「终极赛道利器」。相比他之前的测试成绩，这些升级让他在纽博格林赛道的「劳达左弯」（Lauda-Lefthander）路段能够以高出 14 km/h 的速度过弯。纽北最近相当热闹，在保时捷刷新量产电动车圈速前，福特 GT Mk IV 在 4 月初以 6 分 15 秒 977 的成绩超越小米 SU7 Ultra 原型车，升至第三位，同时成为纽北最快的纯燃油车，也是纽北最快的量产市售车。而再往前一点，科尔维特时隔十年重新回到纽北，用 ZR1 和 ZR1X 在纽北做出了 6 分 50 秒 763 和 6 分 49 秒 275 的成绩，打破了此前福特 Mustang GTD 的 6 分 52 秒 072 纪录。有网友甚至评论说，「上一次纽北这么热闹，还是在 GT-R 的时代」。从各家在纽北努力的不同方向上，我们也能发现一些差别。以保时捷、科尔维特和福特为代表的传统跑车品牌，依然坚持经典的物理法则，追求轻量化、低重心，并通过优化空气动力学、底盘调校和机械抓地力来提升圈速。▲ 保时捷 911 GT3 RS但电驱时代的新人则一开始就走在「力大砖飞」的路上。过去，简单粗暴的动力堆砌会成倍放大车辆在极限状态下的问题。随着马力的不断攀升，轮胎抓地力、制动系统、车身重量乃至车手的身体负荷，都会被推向物理极限。然而，电气化时代彻底颠覆了这一固有判断。纯电驱动系统不仅在获取巨大马力方面变得更加容易，也改变了动力分配的逻辑。如今，四电机独立驱动架构已经能够实现对每个车轮精准的扭矩独立分配和矢量控制，这是传统内燃机配备机械差速器所无法比拟的。与此同时，主动空气动力学系统、主动悬挂系统、针新型轮胎材料，以及线控底盘技术，都在以飞快的速度迭代发展。仰望 U9 Xtreme 和小米 SU7 Ultra，正是这种全新高性能路线的典型代表。它们在研发初期，并没有完全沿着传统欧洲跑车那种从减轻每一克重量、打磨每一个机械部件的路径一步步向赛车靠近。相反，它们更多的是在利用先进的电驱系统、极其复杂的底层电控算法、以及强大的算力来解决车辆在赛道上遇到的物理难题。通过软件定义硬件的方式，让原本沉重庞大的电动车，在赛道上展现灵活性和直道加速能力。所以，现在的高性能车竞争正在变得更复杂也更有趣。过去做性能车，发动机的动力本身就是一种昂贵且稀缺的资源。想要研发一台大功率、高转速的发动机，并且还要同时解决与之匹配的变速箱承受能力、整车的高效冷却系统、传动轴的耐久性考验以及日益严苛的环保排放法规，这其中的每一项技术攻关都是一个巨大的成本黑洞。汽车制造商哪怕想在现有的基础上多榨取几十匹马力，都需要付出极高的工程代价和时间成本。而到了纯电动时代，制造出一台拥有一千马力的汽车在硬件成本上变得相对容易，真正的难题变成了「这台车要如何通过底盘和控制系统，稳定地承受并利用住这些极其狂暴的动力」。圈速竞争的背后，也是系统能力的竞争。在过去，只有少数几家历史悠久的跑车公司才能够通过长年累月的赛道测试，积累下宝贵的车辆性能调校经验。而如今，这些经验正在通过全球汽车工业人才的快速流动、海量测试数据的开源与共享，被越来越多的新兴企业进行系统化的学习和吸收。毋庸置疑，以保时捷、法拉利为代表的传统性能巨头依然稳居金字塔尖，它们最核心的护城河，在于数十年赛道深耕与工程实践所沉淀下来的严谨「方法论」和调校底蕴。然而与此同时，中国等地的众多汽车品牌以及快速崛起的新兴新能源车企，也并没有停下追赶的脚步。依托现代工业大规模制造能力、完善的本土供应链体系以及在电气化技术、智能化控制领域雄厚的技术储备，他们也开始跻身这场曾经只属于少数欧洲顶级性能玩家的对局之中。但无论怎样，对车迷来说，这都是最好的时代。

工信部刚刚发布了第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》。这一期目录的看点非常密集，几家头部车企都拿出了全新的重磅产品。鸿蒙智行带来了尊界品牌的首款 MPV 车型，整车尺寸和气场都十分抢眼小鹏汽车则双线发力，一口气申报了 MONA 系列的全新轿跑 SUV L05 以及尺寸全面加长的 G9L。奇瑞与路虎合作的 FREELANDER 神行者也迎来了首款带华为智驾的方盒子 SUV。此外，领克 07 GT 和 2026 款理想 L6 也在本期目录中现身。1. 小鹏 MONA L05小鹏 MONA 系列申报了第三款新车 L05。在此之前，该系列已经推出了轿车 M03，并在上个月申报了首款 SUV 车型 L03。L05 呈现出轿跑 SUV 姿态。前灯组延续了家族设计，车顶线条动感，后窗采用直线条，层次分明的侧面造型提升了视觉速度感。尺寸方面，长宽高分别为 4870/1930/1636mm，轴距达到 2940mm，属于中大型 SUV 范畴。动力系统提供了纯电和增程两种形式。纯电版单电机最大功率为 183kW。增程版搭载最大功率 70kW 的 1.5L 增程器，驱动电机最大功率同为 183kW。2. 小鹏 G9L小鹏 G9L 的申报图也在今晚公布。新车尺寸为 5120/1999/1782（部分版本高度为 1788 或 1795）mm，轴距达到了 3100mm。动力上提供纯电和增程版本，给了用户更多选择空间。今年 1 月，小鹏发布的 2026 款小鹏 G9 标配双腔空气悬架以及 5C 电池和 800V 高压架构，是一款中大型纯电 SUV。该车分为 Max、Ultra SE、Ultra 三个版本，最低配搭载 1 颗图灵 AI 芯片，两款高配支持第二代 VLA，售价 24.88 万元起。然而，这辆新车上市后并没有获得多少关注，月销量处于 200-300 辆的水平。显然，小鹏希望 G9L 来挽回这一颓势。3. 尊界 V800鸿蒙智行尊界首款 MPV 车型尊界 V800 正式申报。从证件照来看，新车采用了香槟金和棕色的双拼组合，配合长车头设计。前脸灯组沿用尊界 S800 的设计语言，车头正中央的大尺寸 Logo 十分抢眼。纵向尾灯与大尺寸镀铬饰条搭配，营造出很强的气场。官方提供了多款轮毂和不同样式的前后灯造型供选装。车内 3 排座椅支持折叠或向后放倒。车身数据方面，长宽高分别为 5495/2006/1850mm，轴距 3430mm，整备质量达到了 3120 至 3190kg 之间。动力搭载 1.5T 发动机作为增程器，最大功率 127kW。前后驱动电机峰值功率分别为 160kW 和 230kW。4. FREELANDER 神行者 8奇瑞路虎 FREELANDER 神行者旗下的首款车型「神行者 8」现身。新车定位豪华科技全地形 SUV，预计今年下半年发布。新车采用经典的方盒子造型，前脸为封闭式设计，侧面线条平直，车顶配有行李架。新车将全系标配华为乾崑智驾 ADS V4.1 系统，车顶配备的大概率是华为最新的 896 线双光路激光雷达。长宽高分别为 5118（选装后为 5185）/2050/1898mm，轴距 3040mm。这辆神行者首发 iMax 架构，支持纯电、增程和插混动力，中国市场会首先标配 800V 高压增程平台。硬件上首批搭载骁龙 8397 芯片，并采用与宁德时代联合开发的全地形专用骁遥增混电池，峰值达到 6C，充电功率可达 350kW。5. 领克 07 GT本批公告中出现了领克 07 GT 的身影。产品注册名称为插电式混合动力轿车，车身长宽高为 4846（选装为 4866）/1900/1485mm，轴距 2843mm。新车外观延续了家族式设计，用户可选装尾翼、拖车钩等配置。该车预计在年内发布。回顾去年上市的全新领克 07 EM-P，全系标配激光雷达，最高可选英伟达 Thor 芯片。三款配置的限时售价区间为 13.98 万元至 15.98 万元起。6. 2026 款理想 L62026 款理想 L6 也在列，和现款相比，新车外观有几处明显改动。前脸继续使用贯穿灯带，但前包围区取消了一体式贯穿设计，下部格栅尺寸变大，车门换用了半隐藏式门把手。车侧提供全新样式的轮圈。车尾灯内部做了熏黑处理，车牌悬挂区域位置上移。尺寸与在售车型一致，长宽高 4935/1960/1735mm，轴距 2920mm。动力依然搭载最大功率 113 千瓦的 1.5T 涡轮增压增程器；电池容量升级到了 51 度。

🔋多家车企辟谣「锁电被约谈」传言🚗李想回应理想 L9 四年换代：汽车不是手机，安全验证无法提速💰SK 海力士回应员工人均奖金 610 万元🔍曝苹果正在研发全息屏幕 iPhone🤖MiniMax 回应大模型不认识马嘉祺⚠️曝甲骨文裁员 2-3 万人，员工集体争取更高遣散费遭拒💡Anthropic 联创：AI 对就业的冲击被高估了🚙小鹏多款 SUV 新车亮相📱Google 旗下修图软件推出大更新💻电脑微信三大更新来袭🎧光帆带摄像头 AI 耳机 5 月 15 日开售🧠百度文心 5.1 正式发布，Agent 能力超越 DeepSeek-V4-Pro☁️蚂蚁百灵大模型发布 Ring-2.6-1T📰 周末也值得一看的新闻多家车企辟谣「锁电被约谈」传言针对网络流传的「8 家车企被约谈、3 家被立案调查」传言，比亚迪、小鹏汽车、广汽埃安昨日相继发布声明，明确否认上述信息。蔚来、特斯拉、极氪、零跑、理想等车企也均向中新经纬表示，未收到约谈。比亚迪官方微博称，相关传言「纯属虚假谣言」，公司已取证并将依法追究造谣者法律责任；小鹏集团法务部官微则指出，经核实，公司近期未收到此类约谈，亦不存在被立案调查情况；AITO 问界汽车发布声明称此为不实信息，纯属造谣；广汽埃安法务部官微称，网传因 OTA「锁电」问题被约谈及纳入立案调查名单的信息「纯属虚构捏造」；特斯拉表示该消息为不实信息，并称所有软件更新均经过严格测试并备案；极氪则表示正在准备辟谣公告。另据央视新闻报道，中国汽车工业协会昨日发声明称，近期网络流传的「8 家新能源车企因锁电问题被约谈」「3 家车企被立案」等说法为不实信息，网传内容无官方来源，与事实严重不符。协会相关负责人强调，一切行业监管动态与执法举措，均以主管部门官方正式信息为准。李想回应理想 L9 四年换代：汽车不是手机，安全验证无法提速理想汽车 CEO 李想昨日在微博公开回应外界对全新理想 L9 换代周期长达四年的质疑。理想 L9 于 2022 年 6 月首次上市，至今年 5 月换代周期接近四年，明显长于消费电子产品的迭代节奏。李想对此解释称，汽车与手机等消费电子产品存在本质区别。汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。李想同时提到，尽管 AI 技术目前发展迅猛，但在汽车测试与验证这一具体专业领域，对实车验证效率的提升仍然相当有限。SK 海力士回应员工人均奖金 610 万元据第一财经、财联社报道，海力士昨日针对此前韩国员工人均奖金将达 610 万人民币的预测回应称，由于今年与明年的年度业绩尚未确定，奖金规模亦无法预测。该公司同时表示，已在总部层面建立了一套新制度，以营业利润的 10% 作为资金来源，每年发放一次绩效奖金。随着 AI 半导体竞争全面加剧，人才已成为核心竞争要素。为此，公司致力于通过具有竞争力的薪酬待遇吸引优秀人才，以保持长期竞争优势。国际投行麦格理证券此前预测，若海力士明年营业利润达到 447 万亿韩元，按营业利润的 10% 与去年年末约 3.5 万名员工总数简单测算，分红总规模将达约 44.7 万亿韩元，人均可发放奖金约 12.9 亿韩元，接近 610 万人民币。曝苹果正在研发全息屏幕 iPhone据 MacRumors 援引供应链消息报道，苹果正研发一款配备全息显示屏的「空间 iPhone」。据科技爆料人「Schrödinger」透露，三星目前正在研发代号为「MH1」或「H1」的全息智能手机显示屏。该屏幕与早期裸眼 3D 技术有所不同，采用在 AMOLED 堆叠中直接集成纳米结构全息层的方案，并结合眼球追踪与衍射光束转向技术，将光线以精准角度重定向至用户眼部。通过配套的专利算法，用户无需佩戴特殊眼镜，仅需倾斜设备即可实现 360 度绕物查看，产生悬浮于屏幕上方的空间深度错觉。在显示性能方面，爆料称 H1 显示屏在处理常规 2D 任务时可维持原生 4K 分辨率，全息深度层仅在适配内容下激活，以此实现「零清晰度损耗」，规避传统透镜式 3D 屏幕的画质折损问题。目前，该项目仍处于研发第一阶段，全息智能手机的全面商用时间节点预计在 2030 年左右。MiniMax 回应大模型不认识马嘉祺MiniMax 昨日发布技术博客，披露 M2 系列大模型「不认识马嘉祺」的根因，并宣布已完成修复。值得注意的是，模型仍能准确回答马嘉祺的相关信息，丧失的只是「写出这个字」的能力。问题的起点是分词器将「嘉祺」合并为一个独立 token。模型在预训练阶段学会了它，但后训练的对话数据里包含「嘉祺」的样本不足 5 条。这导致：高频 token（如代码符号、tool_call 标记）在后训练中反复被练习，持续更新周围的向量空间；「嘉祺」这个低频 token 几乎从未被练到，权重向量被挤压偏移；模型输出时找不到「嘉祺」，转而用发音相近的「佳琪」「琪琪」替代。MiniMax 随后对约 20 万 token 的完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的 token 存在显著退化。日语的退化尤为严重（29.7%），远超中文（3.9%）、英文（3.5%）、韩语（3.3%）和俄语（3.7%）。这也解释了另一个旧问题：模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，根因同样是日语 token 参数漂移后在向量空间中与其他语言发生混淆。修复方案是构造覆盖全词表的合成数据，用简单的复读任务确保每个 token 都被练到。修复后，日语回答混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表输出参数稳定度从最低 0.329 升至全部高于 0.97。曝甲骨文裁员 2-3 万人，员工集体争取更高遣散费遭拒据 TechCrunch 报道，3 月 31 日，甲骨文 (Oracle) 通过电子邮件裁减约 2 万至 3 万名员工。被裁员工随后尝试集体谈判争取更高遣散待遇，遭到拒绝。甲骨文提供的遣散方案为：签署免责协议后，员工可获得第一年 4 周工资，此后每满一年增加 1 周，上限 26 周，另附 1 个月 COBRA 医疗保险。争议核心在于股票处理 —— 公司未对即将归属的 RSU（限制性股票单位）予以加速，解雇日前未归属股票一律没收。据《时代》报道，一名长期员工因此损失 100 万美元股票，距归属仅差 4 个月，RSU 约占其总薪酬的 70%。相比之下，Meta 遣散方案起点为 16 周基本工资，另加每年 2 周，并覆盖 18 个月 COBRA 保险；Cloudflare 则提供薪资至今年年底并加速股票归属。至少 90 名被裁员工签署请愿书，要求甲骨文对标行业水平，但据 TechCrunch 获悉的邮件，甲骨文拒绝谈判，只给出「接受」或「放弃」两个选项。💡 Anthropic 联创：AI 对就业的冲击被高估了据《斯坦福日报》报道，Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 昨日在斯坦福大学商学院「View From The Top」系列演讲活动中表示，外界对 AI 冲击就业市场的担忧存在明显夸大。Daniela 表示，根据 Anthropic 持续跟踪的经济指数，AI 目前呈现出的形态更接近「技能互补」而非「岗位替代」。她指出，AI 正在改变工作的性质，而非简单消灭工作本身，客服领域是目前少数确实出现明显替代效应的行业之一。以软件开发为例，她预测工程师这一职业不会消失，但工作重心将从编写代码转向与产品经理、客户的沟通协作，即那些 AI 不擅长处理的环节。Daniela 同时提出了「比较优势位移」的概念。她认为，在 AI 能够承担更多日常生产性工作的未来，人类的优势将向同理心、社会判断力和人际沟通倾斜。她以医疗行业为例说明：AI 或许能在诊断准确率上超越医生，但「床边照护」的温度与患者信任关系所带来的临床效果，是 AI 无法复制的。小鹏多款 SUV 新车亮相在昨天披露的第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示信息中，小鹏三款新 SUV 产品正式亮相：小鹏 G9L：长 5120mm，轴距 3100mm；纯电提供两驱、四驱；两驱电机功率 270kw；四驱电机功率 160+270kw；增程版搭载东安 1.5T 增程器（型号 DAM15NTE，功率 110kw）；两驱电机功率 210kw；四驱电机功率 160+210kw。小鹏 Mona L05：长 4870mm，轴距 2940mm；纯电电机功率 183kw；增程版搭载重庆小康 1.5L 增程器（型号 H15R，功率 70kw），电机功率 183kw。小鹏 Mona L03：新增增程版本，长 4650,4672mm，轴距 2850mm；搭载重庆小康 1.5L 增程器（型号 H15R，功率 70kw）；电机功率 183kw。Google 旗下修图软件推出大更新近日，Google 旗下手机修图 App 正式上线了 4.0 版本：整体 UI 焕新，还上线了各种胶片功能，直接在 Google Play 商店/苹果 App Store 更新即可体验。UI 整体变得更加活泼，配色以黄、绿为主；Snapseed 相机上线：适配 Android 多摄像头接口，以小米 15 为例，支持后置三焦段切换；新增「免费胶片」滤镜：提供柯达 Portra 400、柯达 Gold 200、富士 Superia 200 等多种经典胶片色彩，并且对应有噪点等后期处理；后期方面，「粗粒胶片」功能同样上线了免费胶片滤镜调节，以及新增泛光调节。电脑微信三大更新来袭昨天，微信派发文宣布了电脑端微信三大更新：滚动截图：电脑端微信支持「滚动截图」（更新电脑端微信至 4.1.9 版本）；语音输入：聊天框点右下角小话筒或者按住 Alt 键，就能直接开讲。还可以在「微信-设置」中调整快捷键；表情连发：选择好表情到输入框后，按「→」，就能快速复制该表情。光帆带摄像头 AI 耳机 5 月 15 日开售昨天，光帆科技发布预热海报，宣布旗下「光帆全感 AI 耳机」将于 5 月 15 日正式开售。视觉感知是该产品的主打卖点，光帆将其定位为「全感知、主动式、个性化」。值得一提的是，就在此前一天，The Verge 等媒体报道称，苹果正在推进带摄像头的 AirPods 于年内落地。随着头部厂商加入，支持视觉感知的 AI 耳机正在成为硬件赛道中新的焦点。百度文心 5.1 正式发布，Agent 能力超越 DeepSeek-V4-Pro百度昨日正式发布文心 5.1 大模型。官方信息显示，文心 5.1 在保留文心 5.0 核心知识的基础上，将总参数量压缩至文心 5.0 的约三分之一、激活参数量压缩至约二分之一，在 Arena 搜索榜以 1223 分位列全球第四、国内第一。官方公布的基准测试数据显示，文心 5.1 在 τ³-bench 与 SpreadsheetBench-Verified Agent 评测中性能超越 DeepSeek-V4-Pro；在数学竞赛评测 AIME26（使用工具）中得分 99.6，仅次于 Gemini 3.1 Pro。蚂蚁百灵大模型发布 Ring-2.6-1T蚂蚁百灵大模型昨日正式发布万亿参数旗舰推理模型 Ring-2.6-1T，面向真实复杂任务场景，支持 high 与 xhigh 两种推理强度。官方信息显示，该模式在 PinchBench 上得分 87.60，高于 GPT-5.4 xHigh、Gemini-3.1-Pro high 与 Claude-Opus-4.7 xhigh；ClawEval 得分 63.82，在可比模型中位居前列；Tau2-Bench Telecom 达到 95.32，与该项目最高分模型差距不足 1 分。✨ 是周末啊！One Fun Thing｜骂虚拟偶像被判赔钱，法院：「中之人」也是真人广州互联网法院昨日发布了一起涉及虚拟偶像名誉侵权的典型案件判决：有人在网上骂了一个虚拟偶像，结果被判侵害了真人扮演者的名誉权。事情的起因是一次「开盒」。虚拟女团成员「X宝」的「中之人」陈某，在 2024 年 10 月遭网民非法获取并公开了个人身份信息，早年间的微博言论也随之曝光，引发

🍏苹果或「小幅重新设计」macOS 27 的液态玻璃界面🔍曝字节跳动上调今年资本开支至逾 2000 亿元，加码 AI 基建📱微信灰度测试「组合支付」：转账可同时用零钱和银行卡🛍️曝阿里巴巴将整合千问与淘宝，推出 AI 对话购物功能🤖「马斯克版 Codex」曝光🚗魏建军：汽车不是快消品，中国车企出海要保证长期可信赖💻美国企业开始回避「AI 原生」毕业生：会用 ChatGPT，但不会独立思考💡格力 CMO 朱磊：越是 AI 技术普及的时代，「真实」的价值越不可替代🧠微软开源 Phi-Ground 模型家族：让 AI 准确点击屏幕，五项评测 10B 以下全部第一🛡️智源联合多家机构发布大模型安全平台 FlagSafe🍣寿司郎母公司上调净利润预测至 300 亿日元、今秋进军纽约⚠️哈啰回应员工脚踩青桔美团：涉事人员已依规处理🧸乐高推出 F1 法拉利双星头盔套组🎬《监狱来的妈妈》定档 5 月 30 日苹果或「小幅重新设计」macOS 27 的液态玻璃界面据彭博社报道，苹果计划在即将于六月 WWDC 开发者大会亮相的 macOS 27 中，针对「Liquid Glass」界面进行视觉重构。报道认为，由于目前大部分 Mac 设备仍搭载 LCD 屏幕，「Liquid Glass」设计语言的透明度、阴影及玻璃质感的渲染效果不及 OLED 面板，导致控制中心、访达及部分侧边栏的密集文本区域出现可读性下降的问题。为解决这一显示瑕疵，苹果内部正在为 macOS 27 筹备一次「小幅重新设计」，重点优化阴影及透明度的渲染机制。报道同时指出，iOS 27 和 iPadOS 27 也将包含一系列界面微调，整体方向是清理和打磨，而非大幅重构。在功能层面，报道称苹果正在测试 Safari 浏览器的「整理标签页」功能，可自动将标签页按浏览主题分组。曝字节跳动上调今年资本开支至逾 2000 亿元，加码 AI 基建据《南华早报》报道，字节跳动已将 2026 年 AI 资本开支计划上调至逾 2000 亿元人民币，较去年底初步讨论的 1600 亿元方案增幅至少 25%。知情人士称，此次增支的主要驱动因素包括公司对 AI 业务的持续深度押注，以及内存芯片成本的持续上涨。值得注意的是，报道称字节跳动在本次预算调整中还提高了国产 AI 芯片的采购比例。微信灰度测试「组合支付」：转账可同时用零钱和银行卡近日，据博主分享，微信正在灰度测试「组合支付」功能，允许用户在好友转账时同时使用两种支付方式完成付款，如「微信零钱 + 银行卡」或「微信零钱 + 零钱通」，解决了此前零钱余额不足时需单独提现或凑款的问题。另据快科技报道，组合支付最多支持两种支付方式的组合。腾讯客服回应称，该功能目前仅限转账收银台场景使用，发红包及线上、线下购物支付场景暂不支持，并正在逐步开放中。曝阿里巴巴将整合千问与淘宝，推出 AI 对话购物功能据路透社报道，阿里巴巴正准备将旗下 AI 平台千问与电商平台淘宝进行整合，推出以对话驱动购物的 AI 智能体功能。根据报道，整合完成后，用户可直接在千问 App 内通过与 AI 对话的方式浏览商品、比价并完成购买，无需手动翻阅商品列表。千问将接入淘宝和天猫超过 40 亿件商品的完整目录，并配备一套「技能库」，可处理物流跟踪与售后服务。此外，系统将根据用户的历史订单和购物偏好提供个性化推荐。「马斯克版 Codex」曝光据 TestingCatalog 报道，马斯克旗下全平台桌面代码工具 Grok Build 的测试细节近日意外出现在 Grok 网页端，界面与功能类似于 Codex 和 Claude Code。报道称，Grok Build 支持 macOS、Linux 和 Windows 三大平台，可自主执行多步开发任务，支持直接读取 Git 代码树、管理本地文件与文件夹，并能自主启动开发者服务器。并行 Agent：用户可同时向多个 AI 智能体发送同一提示词，支持 Grok Code 1 Fast 和 Grok 4 Fast 两个模型，每个模型最多四个智能体并发，合计最多八路同时运行，响应结果并排显示；竞技场模式：目前仅见于代码层面，设计思路是让智能体相互竞争并自动评分排名，而非由用户手动比较输出结果。魏建军：汽车不是快消品，中国车企出海要保证长期可信赖据新浪科技报道，长城汽车董事长魏建军昨日在 2026 长城汽车智慧工厂半程马拉松活动期间，与多家媒体就中国车企出海话题进行了对话。魏建军在对话中表示，汽车与快消品不同，生命周期较长、价值量较大，是大多数家庭在购房之后的第二大支出，用户对保值率和使用成本均较为敏感。他认为，中国车企走出去必须以高质量为前提，切实保障产品品质和售后服务；一旦质量与售后无法兑现，甚至企业自身的长期存续都成问题，将直接损害海外消费者对中国品牌的信任。美国企业开始回避「AI 原生」毕业生：会用 ChatGPT，但不会独立思考据 Futurism 报道，多家美国企业发现，近年来进入职场的「AI 原生」大学毕业生普遍存在思维深度不足的问题，部分雇主已开始主动回避具备 AI 使用能力的 STEM 毕业生，转而青睐人文学科背景的求职者。一位纽约金融业从业者向《金融时报》记者 Gillian Tett 表示，其所在机构目前更看重批判性思维能力，而非 AI 操作技能，并已调整招聘策略。报道指出，美国高校学生将课业大量「外包」给 ChatGPT 等 AI 工具的情况已相当普遍，这一趋势不仅影响了学生的书面表达能力，也开始波及课堂面对面讨论的参与质量。加州州立大学奇科分校伦理学教授 Troy Jollimore 在接受《纽约客》采访时警告，「大量学生将带着学位走出大学、进入职场，而他们实际上处于文盲状态」。💡 格力 CMO 朱磊：越是 AI 技术普及的时代，「真实」的价值越不可替代据《每日经济新闻》报道，格力电器 CMO 朱磊日前在「2026 第十届中国上市公司品牌价值榜发布会」上发表演讲提出，越是 AI 技术普及的时代，「真实」的价值越不可替代。如果你的品牌在现实世界里没有活起来，但在 AI 世界里活起来了，你是什么？是骗子。如果你的品牌在现实世界活得很好，并且非常火的话，那它在 AI 世界也一定能活，并且一定会火起来。他认为，品牌若在现实世界中缺乏根基，即便在 AI 世界中短暂活跃，也难以建立持久信任。为此，格力过去一年多时间选择让高管亲身下场，以系列极限场景实测作为核心营销方式。朱磊表示，格力定义「真 AI」家电的核心标准是为消费者带来「更省钱、更省事、更省心」的实际价值，而非将 AI 停留在语音控制等表层功能。微软开源 Phi-Ground 模型家族：让 AI 准确点击屏幕，五项评测 10B 以下全部第一微软于近日开源了 Phi-Ground 模型家族。该系列模型专注于一个具体问题：给 AI 一张屏幕截图和一条指令，让它准确输出应该点击的坐标位置。开源的 Phi-Ground-Any-4B 参数量约 4B，官方宣称其在搭配大模型辅助理解指令的测试条件下，点击准确率超过了 OpenAI Operator 和 Claude Computer Use，并在五项主流评测中拿下 10B 参数以下模型的全部第一。🤗 Hugging Face: huggingface.co/microsoft/Phi-Ground-Any智源联合多家机构发布大模型安全平台 FlagSafe北京智源人工智能研究院昨日联合北京大学、上海交通大学、中国科学院等多家机构，正式发布 FlagSafe 大模型安全平台。平台围绕红队演练、蓝队防御、白盒透视三个方向，为大模型提供从风险发现到防御治理的一体化安全能力。红队演练负责主动找漏洞，支持文本、图像、音视频等多模态评测，并针对机器人等具身智能场景和模型「表面顺从、内部欺骗」等隐蔽行为进行专项检测；蓝队防御负责堵漏洞，覆盖模型训练安全对齐、AI 智能体运行防护、有害内容识别修复，以及网络空间风险内容的动态监测。白盒透视则深入模型内部，追踪风险从何而来，并定位到具体训练数据，为修复提供依据。平台基于《北京 AI 安全国际共识》设定了五条不可逾越的红线，包括禁止自主复制改进、禁止协助设计大规模杀伤性武器、禁止发动破坏性网络攻击等。寿司郎母公司上调净利润预测至 300 亿日元、今秋进军纽约据《日本经济新闻》报道，寿司郎母公司 FOOD & LIFE COMPANIES（F&LC）昨日宣布上调全年业绩预期，预计截至 2026 年 9 月的合并净利润（IFRS 口径）将同比增长 31%，达到 300 亿日元。作为销售额口径的营业收入预计同比增长 18% 至 5050 亿日元，营业利润预计同比增长 34% 至 485 亿日元，分别较此前预测上调 200 亿日元和 80 亿日元。在中国内地和东南亚市场，公司持续扩张门店，实现大幅增长。截至今年 3 月底，公司海外门店数量达到 279 家，并计划于今年 9 月底前将这一数字提升至 320 家以上。公司还透露，计划于今年秋季在美国纽约开设首家「寿司郎」门店，标志着品牌正式进入北美市场。哈啰回应员工脚踩青桔美团：涉事人员已依规处理据鞭牛士报道，哈啰出行昨日就员工聚会「脚踩青桔美团」照片作出进一步回应，表示涉事人员已依规处理，并在全公司范围内开展职业道德与规范教育。近期在社交平台流传的一张照片显示，多名哈啰员工骑在哈啰单车上，其中有人脚踩倒地的青桔和美团单车，并集体竖起大拇指。照片引发广泛关注后，哈啰官方客服回应称，「这种行为确实非常不妥，是个别员工的错误做法，完全不符合公司的要求和价值，我们绝对不容忍。」乐高推出 F1 法拉利双星头盔套组据 NOWRE 报道，乐高近日正式开售 Editions 系列法拉利车队双星头盔套组，分别对应 2025 赛季两位法拉利车手夏尔 · 勒克莱尔（43014）与刘易斯 · 汉密尔顿（43022）的头盔涂装。勒克莱尔版本以法拉利标志性的 Rosso Corsa（赛车红）为主色，融入摩纳哥国旗元素的白色与红色线条，并还原了车手号码 16 及纪念其父亲的「Papa Jules」字样，共含 886 块零件；汉密尔顿版本则呈现其转投法拉利后的全新视觉形象，主色调为摩德纳黄，细节还原了标志性的 44 号号码及赞助商标识，共含 884 块零件。两款成品高度均约 18 厘米。值得关注的是，这是乐高首次为 F1 现役车手推出专属人仔。两款套装均内含对应车手的独占人仔及印有亲签样式的展示铭牌。《监狱来的妈妈》定档 5 月 30 日电影《监狱来的妈妈》定档 5 月 30 日全国上映。影片根据真实故事改编，主角赵箫泓因反抗家暴失手致丈夫死亡，入狱十年后亲自出演自身经历，凭借片中「母亲廖红」一角荣获第 73 届圣塞巴斯蒂安电影节最佳主角银贝壳奖。动画电影《钟馗》定档 5 月 30 日动画电影《钟馗》官宣定档 5 月 30 日上映，主打六一儿童节档期合家欢市场。影片以中国民间神话人物钟馗为主角，讲述人间少女初九误闯地府、与钟馗一同捉妖降魔的奇幻故事。

每年春天，苹果都会面向全球的学生出一道不太一样的命题：用 Swift 语言，做出一个有表达、有情绪、也有想法的作品。这就是 Swift Student Challenge（SSC）， 参赛者需要用 Swift 创作一个 Swift Playgrounds App，在 3 分钟的体验里，说清一个点子、完成一次交互。其中的杰出获奖者，还将在下个月的 WWDC，到 Apple Park 亲身见证属于开发者的高光时刻。2026 年的获奖名单已经揭晓，其中不乏来自中国大陆的年轻面孔，最小的，甚至只有 15 岁。爱范儿和其中六位获奖者聊了聊，透过他们的故事和作品，我们看到这个时代的新生代开发者，如何挥洒独一无二的灵感，用技术讲述自己的世界。个人经历就是最好的灵感在分享自己的作品时，几乎所有获奖者都会先分享一段个人经历，然后再介绍自己由此出发，打造了一个什么样的 App。这些经历非常多元，有的和身心健康有关，有的只是课堂或者旅游的感想，甚至只是一次玩乐。它们的共同点是，都存在着一个还没被解决的「问题」。也因为这些作品都和个人感受高度相关，这些作品给人的印象，已经远远不止于「作品展示」，更让我看到它们具有真正上架 App 的潜力，并不禁去想，为何在这之前，没有人做这些应用？具体困境，写进产品这一组作品，都源于参赛者对日常的敏锐洞察。他们捕捉到了特定群体那些隐而未现的困境，在现有工具匮乏的现状下，他们选择拒绝等待，亲手为这些被忽视的需求定制了数字化的解决方式。赵经纬 PMS.aid赵经纬是一名典型的「行动者」。她接触 Swift 的原因很简单：当她想把自己拍的猫猫视频剪辑、整理成实况照片分享，却发现市面上缺乏好用的 App，于是决定自己开发一个。她的参赛作品 PMS.aid，也有着类似的创作背景。赵经纬的朋友患有经前焦虑症（PMDD），表现为月经来潮时反复出现的情绪波动、躯体不适和行为障碍。当她就诊时，想向医生展示自己的症状和心情变化，却发现目前缺乏了一个应用，能将和 PMDD 有关的数据集中展示。于是，赵经纬就开发了 PMS.aid，专门面向 PMDD 和 PMS（经前综合征）患者，能够将月经、心情、日记等数据全部放在同一条周期时间线上，零散的数据成为完整的治疗方案。赵经纬原本学习公共管理专业，后面发现自己更想要去尝试将人文社科和技术相结合，于是转至计算机专业，未来也将继续攻读人机交互的硕士学位。她告诉爱范儿，自己已经定下了一个「开发者目标」——为每个人设计（Made for everyone）。沈宸颉 Help the Bajau沈宸颉的参赛作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。今年 2 月，他在马来西亚仙本那进行志愿活动，接触到了被称为「海上吉普赛人」的巴瑶族社区，这群以海为家的原住民，正在面临严重的海洋环境污染问题。于是他开发了沉浸式交互游戏 Help the Bajau，以巴瑶族的真实故事为背景，并参考了学术论文和巴瑶族社区个案，还使用了自己拍摄的真实素材。AI 在他的创作过程中扮演了很重要的角色：刚刚接触 Swift 时，AI 回答了很多知识点的问题；Help the Bajau 的一些视觉元素，也是利用 AI 创造的。但沈宸颉认为，工具只是一种辅助， 用心打磨每一个细节才能成就有温度的作品；技术也不只是冰冷的代码，它们在切实地改变世界。赵芯澄 Orat赵芯澄的开发者之路，源自于他的父亲的行动——没有任何开发经验，却利用 Swift UI 开发了一个 App 并上架 App Store，这给他带来了很大的鼓舞。他的参赛作品 Orat，则植根于同学的真实情景：一次课堂展示，同学因为焦虑完全忘词，他想帮同学改变这种窘况，却没能在 App Store 找到简单好用的应用，于是决定自行开发。Orat 是一款帮助用户智能训练演讲能力的 App，利用手势、姿态和语音识别，不断引导用户练习，并会生成相应的报告。交互创新，前沿探索这三位获奖者，更聚焦在「交互」的创新上，或许是一种对人机操作可能性的全新探索，又或许是数字化的方式，重写现实生活遇到的不快。吴天禹 MagiBotics「具身智能」火了有一段时间，机器人都连着上了两年春晚，但似乎我们和机器人之间，还隔着实验室的玻璃墙。作为一名机器人专业的博士生，吴天禹的参赛作品「MagiBotics」，就是为了打破这种隔阂。MagiBotics 通过简明易懂的交互方式，设置了三道颇具游戏感的关卡，用户在使用 App 的过程中，学习到机械臂的三种运动方式，并且最后还能利用 AR 技术，将用户设定好动作的「机械臂」，投射到自己面前。吴天禹也告诉爱范儿，未来他将继续专注人机交互的方向，尤其希望能利用我们每个人都有的手机，搭建一条通往具身智能的桥梁，将这项前沿技术带给更多普通用户。付佳鹭 Maestro用「斜杠青年」来形容付佳鹭，最恰当不过：主修物理专业，出于兴趣辅修了计算机，制作过几台能避障、能语音控制的 AI 智能小车，也开发过记账和日记应用。她的参赛作品 Maestro，却是一个「音游」。在这个画风可爱的小游戏中，玩家将扮演「小熊指挥官」， 管理一支由4名小动物乐手组成的乐队，通过手部动作和面部表情，指挥乐队完成一次「即兴演奏」。这种非常富有创意和趣味的交互方式，或许与付佳鹭自己和苹果产品的体验息息相关——她被 Swift Playground 编程平台的交互式教学吸引「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的体感和沉浸式交互体验所震撼。严禹 Pixel Beader严禹接触 Swift Playground 的契机，源于短视频，他发现 Apple 开发者所使用的 Xcode，左边窗口刚刚键入代码，右边的画布就能实时显示变化，这种开发者交互模式深深吸引了他。他开发参赛作品 Pixel Beader 的动机，则同样来自他的日常生活。严禹尝试了最近很火的「拼豆」，却发现并没有想象中那么好玩——碰翻豆板就要全部重做，熨烫塑料会散发刺鼻气味，久坐还会腰痛。于是他的参赛作品，就是一个「赛博拼豆」项目 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，创造了一个无害零损耗的虚拟创作空间，用户可以将任意图片转换成拼豆图纸，打造和收藏数字的 3D 拼豆作品。AI 时代，编程能力更珍贵了？过去两年，「编程」这个原本的手工艺活，正在被 AI 深刻改写。去年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 可以像真正的工程师一样理解整个项目、自主完成测试、调试迭代，开发者只需要下指令。作为参赛者中开发经验比较丰富的吴天禹，他深度经历了这个技术变迁。以前学编程，他只能依靠网上搜索、论坛查代码、看教学视频的「原始」方式学习编程和改进作品；而现在，他觉得自己更像一个「产品经理」，大部分代码可以交给 AI 来编写，效率提升数倍。苹果对于「AI 编程」的态度，相当开明。今年 2 月推出的 Xcode 26.3 版本中，已经直接集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。即使作为一场竞赛，Swift Student Challenge 也并不将 AI 定性为作弊的「外挂」，反而拥抱 AI 在比赛中的运用。像是两位中学生获奖者沈宸颉和赵芯澄，他们本身就有 Python、C++ 等编程语言的学习经历，AI 帮助他们大大降低了 Swift 的门槛，帮助他们实现技能的快速迁移，他们认为这很好补足了他们作为非专业开发者所欠缺的经验，并且由于 AI 带来的效率提升，可以花更多时间和精力，打磨应用要传达的理念。Apple 开发者关系国际市场负责人谢恩伟认为，对于学生将想法付诸实践的能力，AI 工具是一次赋能，非常欢迎学生使用 AI 工具来调试代码。甚至这也成为了竞赛的一种考察：今年开始，参赛者需要在参赛文档中分享使用工具的经验，确保最终作品体现出来的是自身的替代性思维和创造力，而非简单依赖 AI。不管是谢恩伟，还是学生参赛者们，都一致认为，即使 AI 让「vibe coding」这种编程方式成为可能，学习编程依旧很有必要，甚至更有必要。谢恩伟告诉爱范儿，比起以往任何时候，现在学习编程更有意义：有一些非常核心的东西，比如对编程架构的理解、创意的火花，以及那些从未被验证过的全新思路，都需要发挥人类的聪明才智。学习编程，实际上就是学习解决问题的语言，这种技能的价值，在于让你的创意变成实践。这六名获奖者，或多或少都具有计算机的知识背景，即使是两名中学生，都学习过 C 语言，参加过不少相关的课后活动。已经借助 AI 编程，让自己的作品上架 App Store 的吴天宇认为，想要把 AI 用好，本身还是需要学习相关的知识，理清做 App 的框架和逻辑，才能把提示词给写好。说到底，AI 能力的上限，取决于用户给他投喂的提示词质量。特别是在未来，当 vibe coding 更加普及，这不意味着所有人都能用这种「小白」的方式，打造一个优秀的产品，想要在同质化的 App 中脱颖而出，更需要懂编程，有表达。付佳鹭则从另一个角度看待「学编程」的意义：本质上也是一种「有趣的思维训练」，学习一种解决问题的解决方式。她尝试过 vibe coding，惊叹于它的低门槛，惊喜于自己能实现更多的想法，却也担心人们以后都会「少想一步」：这或许是科技进步时，我们必须要面对的一个权衡问题。或者说，我们更需要解决的是，如何正确地利用 AI，来加速自己的「主动」思考，用一种巧妙的方式，将自己的硬性能力、创造力、生产力都提升，这或许是一个更好的愿景。AI 可以为你编写代码，但它无法理解你应用程序的核心逻辑，也无法理解某些设计决策的重要性。严禹则认为，既然 AI 将门槛降低，决定为什么做，比怎么做更重要：具体内容的实施可以由 AI 接管，但创作者的竞争力将愈发取决于对底层原理的理解、对系统架构的判别，以及对审美的认知。AI是没有办法替代开发者的个人创作的，就好比训练数据，人工创作的数据质量往往比AI生成的要高得多，所以我相信在未来原创性的思考与产品会更加珍惜与可贵。刚好，这就是 Swift Student Challenge 举办的宗旨。这本来就不是一场常规的「竞赛」，它没有一道道需要解决的编程难题，也不看重作品背后代码的复杂程度， 苹果甚至不需要你开发一个完整的应用，只是想看看你能用 Swift 代码，做出怎样的自我表达。对于这一批未来开发者的新生血液，在未来开发之旅中， AI 的角色注定会越来越重要，甚至能接管整个开发过程的编写工作。凭借在开发者和业界影响力，苹果能够以 Swift Student Challenge 的全球竞赛，为摩拳擦掌的准开发者们，上好第一课：「技术」只是应用诞生的前提，「表达」才是应用脱颖而出的根本。

这可能是近年来含金量最高、火药味最浓，但也最「反焦虑」的一场毕业演讲。5 月 10 日，Carnegie Mellon University（CMU：卡内基梅隆大学）2026 年毕业典礼上，身价逼近 1860 亿美元的「皮衣刀客」黄仁勋站上演讲台，接过科学与技术荣誉博士学位。台下坐着即将步入社会的 2026 届毕业生，他们面对的世界极其割裂。一边是英伟达撑起的万亿算力帝国，和狂飙突进的 AI 大牛市；另一边，应届生失业率创下新高，「AI 抢饭碗」的恐慌已经蔓延进每一个求职群。今年，十几家大厂裁员时毫不避讳地把锅甩给了 AI；Anthropic CEO Dario Amodei 警告 AI 可能消灭 50% 的白领入门岗位；马斯克则抛出「人类有 20% 灭绝概率」的惊悚预言。整个社会对 AI 的恐惧，正在以各种方式蔓延至这些刚拿到文凭的年轻人。而制造这场焦虑的人里，有不少是和黄仁勋地位相当的 CEO。就在本月早些时候，他在一档播客里直接开炮，说这类预言「没有帮助」，说这些人坐上 CEO 位置之后产生了「上帝情结」，以为自己无所不知。批评完同行，黄仁勋今天走上了 CMU 的毕业典礼台。▲ 值得一提的是，毕业典礼上，Intel CEO 陈立武亲手为黄仁勋披上荣誉博士披肩。典礼结束后，陈立武公开祝贺，顺手透露了一句：两家公司正在合作开发「令人期待的新产品」。他没有讲 AI 的宏大叙事，而是讲了自己 9 岁坐飞机去 Kentucky 煤矿小镇的事，讲了凌晨 4 点被妈妈叫起来送报纸，讲了在 Denny’s 洗碗，讲了向 Sega CEO 道歉、低头哀求对方不要撤资。他说，那是他做过的「最艰难的事情之一」。从洗碗工到万亿帝国掌门人，黄仁勋在台上讲这些，显然不是为了熬一锅俗套的成功学鸡汤，而是在用自己的经历，给这群被 AI 吓坏的年轻人透个底：任何新时代的开局，其实都不是准备万全的，也不需要你一开始就无所不能。AI 正在推翻过去几十年的计算规则，旧的经验不再绝对管用，一切都在重新洗牌。对于刚拿到文凭、毫无包袱的年轻人来说，这其实是一件好事。因为大家不用再去死磕那些已经被前人占满的旧赛道，而是和所有人一起，又一次站在了同一条起跑线上。对此，他看着台下的学生表示：「把你们的心投入到工作中。去创造一些配得上你们所受教育、你们的潜力，以及那些在世界相信你们之前就已经相信你们的人的东西。」视频传送门地址🔗 ：https://www.youtube.com/watch?v=dRaNmHmTJzs&t=5783s附上黄仁勋演讲原文：President Jehanian、董事会成员、各位老师、各位贵宾、骄傲的父母和家人们，最重要的是，Carnegie Mellon 2026 届毕业生们：感谢你们授予我这份非凡的荣誉。能来到 Carnegie Mellon，与这所世界顶尖大学同在，我深感意义重大。这里是少数几个真正发明未来的地方之一。今天是一个充满自豪与喜悦的日子，是你们梦想成真的一天，但这一天并不只属于你们。你们的家人、老师、导师和朋友一路支持你们走到这里。在我们谈论未来之前，请先感谢他们。这一天也属于他们。毕业生们，请站起来，和我一起站起来。来吧，各位。尤其请转向你们的母亲，祝她们母亲节快乐。对你们来说，这是人生中的又一步。但对她来说，这是一个梦想成真的时刻。请记住这一点。CMU 的学生就像机器人一样，一次只执行一条指令。看到你们毕业，看到你们。好了，大家集中注意力。我有件重要的事要告诉你们：看到你们从世界顶尖学府之一毕业，这也是她的时刻。我的父母也为我深感骄傲。我的旅程也是他们的旅程，我是他们梦想成真的结果，而他们的梦想就是美国梦。和在座许多人一样，我是第一代移民。我父亲有一个梦想，就是在美国养育他的家庭。我 9 岁那年，他把我哥哥和我送到美国。我们最后去了 Kentucky 州 Oneida 的一所 Baptist 寄宿学校，那里是煤矿区，一个只有几百人的小镇。两年后，我的父母放下一切来到美国和我们团聚。他们几乎一无所有地来到这里。我父亲是一名化学工程师。我母亲在一所天主教学校做女佣。她每天凌晨 4 点叫醒我去送报纸。我哥哥帮我在 Denny’s找了一份洗碗工的工作，在当时我觉得那简直是一次重大的职业晋升。我去了 Oregon State University（俄勒冈州立大学）。17 岁那年，我遇到了我的妻子 Lori。我是学校里年龄最小的孩子。我们当时是大二学生，也是实验课搭档。她 19 岁。一个年长的女人？我击败了班上其他 250 个男生，赢得了她的心。我们现在已经结婚 40 年了。我们有两个很棒的孩子，他们都在英伟达工作。我 30 岁时，和 Chris Malachowsky、Curtis Priem 一起创办了英伟达，他们是两位出色的计算机科学家。我们想打造一种新型计算机，一种能够解决普通计算机无法解决的问题的计算机。我们完全不知道该如何创办公司、融资，或者经营英伟达。我只是想，这能有多难？结果证明，这真的超级难。我们的第一项技术根本行不通，钱也快用完了。有一次，我不得不飞到日本，向 Sega 的 CEO 解释，他们委托我们开发的技术无法实现，请求解除我们无法完成的合同，然后还请求他们继续付款。没有这笔钱，英伟达就会瞬间消失。那非常尴尬、非常屈辱，也是我做过的最艰难的事情之一。而 Sega 的 CEO Irimajiri-san 说，可以。我很早就明白，做 CEO 不是关于权力，而是关于让公司活下去所承担的责任；也明白了诚实和谦逊有时会得到慷慨与善意的回应，即便是在商业世界里。我们用那笔钱重新调整了公司，并在绝境中发明了新的芯片和计算机设计方法，而这些方法直到今天仍在使用。33 年来，英伟达一次又一次地重塑自己。每一次，我们都会问：这能有多难？每一次，我们又都会发现，它比我们想象的更难。但正是通过这些经历，我们学会了永远不要把失败看作成功的反面。每一次失败都只是一次学习的时刻，一次保持谦逊的时刻，一次锤炼品格的时刻。挫折中锻造出的韧性，才会给你再次出发的力量。今天，我是科技行业任职时间最长的 CEO 之一。英伟达是我与 45000 位杰出同事共同完成的事业，也是我的毕生事业。现在，轮到你们去实现自己的梦想了，而这个时机再完美不过。我的职业生涯开始于 PC 革命的开端。你们的职业生涯开始于 AI 革命的开端。我想象不出还有比现在更令人兴奋的工作时代，更适合开启你们毕生事业的时代。AI 正是从卡内基梅隆大学起步的。过去 24 小时里，我在这里听到了无数关于 AI 的笑话。卡内基梅隆大学是 AI 和机器人技术真正的发源地之一。20 世纪 50 年代，这里的研究人员创造了 Logic Theorist，它被广泛认为是第一个 AI 计算机程序。1979 年，卡内基梅隆大学成立了 Robotics Institute。今天上午我去参观了。今天上午，我参观了 Robo Club，也参观了第一个完全致力于机器人技术的学术机构。AI 如今已经彻底重塑了计算。我经历过每一次重大的计算平台变革：大型机、PC、互联网、移动和云。每一波浪潮都建立在上一波之上，每一波都扩大了技术的可及性，每一波都改变了产业和社会。但现在即将发生的变化，比以往任何一次都更大。计算正在经历一次彻底重置。自现代计算被发明以来，还从未发生过这样的变化。60 年来，计算的工作方式一直相同：人类编写软件，计算机执行指令。这个范式已经结束。AI 已经重塑了计算：从人类编码变成机器学习，从运行在 CPU 上的软件变成运行在 GPU 上的神经网络，从执行指令变成理解、推理、规划和使用工具。一个全新的产业已经出现，它的使命是大规模制造智能。因为智能是每个行业的基础，所以每个行业都会发生变化。对许多人来说，AI 带来了不确定性。人们看到 AI 编写软件、生成图像、驾驶汽车，自然会想：接下来会发生什么？工作会消失吗？人们会被抛在后面吗？这项技术会不会变得过于强大？历史上每一次重大的技术革命，都会在带来机会的同时带来恐惧。当社会以开放、负责任、乐观的态度拥抱技术时，我们扩展人类潜能的程度，远远超过我们削弱它的程度。所以首先，也是最重要的是，我们必须清楚地认识到：AI 也就是对理解、推理和解决问题的自动化，是人类有史以来创造的最强大技术之一。和此前每一项变革性技术一样，它既会带来巨大的希望，也会带来真实的风险。我们这一代人的责任，不只是推进 AI，更是要明智地推进 AI。科学家和工程师肩负着深刻责任，要同时推进 AI 能力和 AI 安全；政策制定者也是如此。政策制定者有责任建立周全的护栏，在保护社会的同时，仍然让创新、发现和进步继续向前。历史表明，选择逃避技术的社会并不能阻止进步，它们只是放弃了塑造进步并从中受益的机会。所以答案不是恐惧未来，而是明智地引导未来，负责任地建设未来，并确保它带来的好处能够惠及尽可能多的人。我们不应该教人们害怕未来。我们应该以乐观、责任感和雄心去参与未来。现在，全世界只有一小部分人知道如何编写软件。而如今，任何人都可以让 AI 帮自己做出有用的东西。一个店主可以创建网站并发展业务；一个木匠可以设计厨房，并向客户提供新服务。AI 会编写代码。第一次，每个人都成了程序员。计算和智能的力量第一次真正能够触达每个人，并弥合技术鸿沟。就像电力和互联网一样，AI 将需要数万亿美元的基础设施投资。这是人类历史上规模最大的技术基础设施建设，也是一代人只有一次的机会，让美国重新工业化，恢复国家的建造能力。为了支持 AI，美国将在全国各地建设芯片工厂、计算机工厂、数据中心和先进制造设施。AI 给了美国再次建设的机会。电工、管道工、钢铁工人、技术员、建筑工人，这是你们的时代。AI 不只是在创造一个新的计算产业，它正在创造一个新的工业时代。支撑这些新基础设施需要巨大的能源，但它也在推动几代人以来规模最大的能源基础设施投资之一，推动电网现代化、扩大电力生产，并加速可持续能源发展。是的，AI 会改变每一份工作，但一份工作的任务和目的并不是一回事。许多任务会被自动化。一些工作会消失，但许多新的工作和全新的行业也会被创造出来。软件编码任务正越来越多地被自动化，但借助 AI，软件工程师可以扩大解决方案的搜索范围，从而应对更宏大的挑战。放射影像分析正越来越多地被自动化，但借助 AI，放射科医生会被提升到更高水平，更好地诊断疾病、照护患者。AI 不会取代人的目标，它会放大人的能力。这就是为什么即使 AI 编写了更多代码、分析了更多影像，对软件工程师和放射科医生的需求仍在继续增长。AI 不太可能取代你，但更会使用 AI 的人可能会取代你。所以一个很好的思维实验是：我们希望自己的孩子被 AI 增强，还是被那些被 AI 增强的人甩在后面？没有父母希望自己的孩子被落下。所以，让我们安全地建设 AI。同时，也让我们想象一个乐观的未来，一个让我们的孩子愿意参与其中、并受到鼓舞去帮助建设的未来。因此，我们可以也必须同时做好四件事：安全地推进 AI，制定周全的政策，让 AI 被广泛使用，并鼓励每个人参与其中。每个人都应该拥有 AI。机会不应该只属于会写代码的人。2026 届毕业生们，你们正进入一个非凡的时代。一个新的产业正在诞生，一个科学与发现的新时代正在开启。AI 将加速人类知识的扩展，帮助我们解决曾经无法触及的问题。我们有机会弥合技术鸿沟，第一次把计算和智能的力量带给数十亿人；有机会让美国重新工业化，恢复我们的建造能力；也有机会帮助创造一个比你们所继承的世界更富足、更有能力、更充满希望的未来。没有任何一代人像你们这样，在进入世界时拥有如此强大的工具和如此巨大的机会。我们都站在同一条起跑线上。这是你们帮助塑造未来的时刻。所以，要奔跑，不要慢走。卡内基梅隆大学有一句我很喜欢的校训：我的心在工作之中。所以，把你们的心投入到工作中。去创造一些配得上你们所受教育、你们的潜力，以及那些在世界相信你们之前就已经相信你们的人的东西。祝贺你们，卡内基梅隆大学 2026 届毕业生。作者：莫崇宇

十六世纪，欧洲商船在大西洋上画出了一个三角形的航线。欧洲的布匹和枪炮流向非洲，换来人口；人口被运往美洲的种植园，换来棉花和糖；棉花和糖再运回欧洲，完成一次稳赚不赔的循环。这套臭名昭著的交换体系，后来被历史教科书称「三角贸易」。谁能想到，三个世纪后，一条结构惊人相似的贸易链，正在互联网上悄然成形。在这条新航线上，全球南方的普通人提供身份信息，美国的 AI 实验室提供顶尖模型，中国开发者和企业提供需求，而其中一些连接这三者、从中赚取差价的中间层，被称为「AI 中转站」。这门生意的起点，源于两大难以跨越的限制。OpenAI 自 2024 年 6 月起明确封禁中国大陆 IP，Anthropic 的服务条款同样禁止向不支持地区销售。支付是另一道门槛，主流海外模型厂商要求绑定 Visa 或 Mastercard，并通过严格的账单地址核验，多数开发者被直接拒之门外。「AI 中转站」正是在这两大限制的夹缝中生长出来的。他们用海外服务器充当跳板，用人民币支付替代外币信用卡，把顶尖算力以「代购」的方式转交给受限地区的用户。这门原本藏在灰色地带里的生意，如今却吸引了一批名人高调入场。猎豹移动 CEO 傅盛推出了 Easy Router，打出全线模型八五折、DeepSeek-V4 定价低至官方四分之一的招牌。币圈大佬创始人孙宇晨、懂王的家族企业也纷纷下场，可见这里面的水有多深、油水有多大。今天，咱们就来聊聊，这门含着泪赚你钱的生意，到背后到底有哪些套路？只要胆子大，AI 中转站也有自己的华强北从技术上说，AI 中转站就是一个架在用户和大模型服务商之间的反向代理服务器。用户把请求发给中转站，中转站再转发给 OpenAI 或 Anthropic，取回结果后再交给用户。按形态和受众区分，当前市场上的中转站大致分三种类型：第一种是面向普通用户的「网页镜像站」，直接套一个网页界面，用户登录即用。门槛最低，但也最不透明，你完全不知道请求最终流向了哪里。第二种是面向开发者的「API 聚合分发平台」，核心是把多家模型的异构接口统一转换为标准格式，按 Token（词元）计费向下游转售。前文提到的几位名人产品，本质上都属于此类。第三种是面向大型机构的「企业级 AI 网关」，提供智能路由、全链路审计、数据脱敏和权限管控，代表产品有 Portkey，算是这个生态里相对规范的一层。三种形态的技术底层有着共同的逻辑。以开源项目 One API 为例，它的 GitHub 星标超过 3 万，被大量商业平台直接拿来二次开发，是许多中转站市场事实上的底层基础设施。▲ 🔗 https://github.com/songquanpeng/one-api它的运作分三个核心模块：协议标准化：各家大模型的 API 格式大相径庭，中转站会在网络应用层深度解包用户请求，提取核心元素，重新打包成目标模型要求的格式发送，并实时透传流式输出的数据块，保证「打字机」效果不中断。Token 计费拦截：中转站在转发过程中截取返回数据包，统计实际消耗，再乘以自定义的「模型倍率」向用户收费。这套系统允许站长对不同模型设定差异化溢价，是商业变现的核心。多账号轮询池：单个官方账号有严格的频率限制，中转站通过维护大量底层 API Key，用轮询算法分发流量。某个账号被封或耗尽时，系统自动无缝切换到下一个。正是第三个模块，让一个人只需租一台海外服务器，执行一行 Docker 命令，极短时间内就能上线一个商业平台。技术门槛的持续下降，直接导致了市场上海量玩家的涌现。而中转站能提供低价，背后必然有一套成本更低的算力获取方式。上游资源方通过利用云厂商新用户免费额度、滥用教育邮箱获取折扣、在电商平台批量倒卖企业账号权益来压低成本。更灰色的手段则包括批量注册虚假账号、盗刷跨国信用卡甚至窃取他人的 API Key。最近随着 Anthropic 引入 KYC 强制实名认证，这条供给链又延伸出了新的分支。中间商前往尼日利亚、肯尼亚、柬埔寨等地，以几美元的报酬招募当地人配合拍照，批量采集人脸和证件信息，再以数十倍的价格转售给国内开发者。这与此前在非洲采集虹膜数据的黑市逻辑如出一辙，将生物特征数据商品化的链条直接平移到了 AI 时代。不少业内研究者都曾警告，今天被收割的面部信息，明天就可能被用于开设欺诈性金融账户，危害深远。花买玛莎拉蒂的钱，骑赛博共享单车如果真能做到「一手交钱，一手交货」，这门代购生意倒也算得上公道。但现实是，AI 中转站提供的服务往往货不对版，甚至可以简单理解为「掺水」的货。2026 年 3 月，CISPA 信息安全研究中心发表了学界首次针对中转站系统性安全审计的论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》。▲ 🔗 https://arxiv.org/abs/2603.01919研究者追踪了 17 个曾被 187 篇正式学术论文引用的中转站服务，进行了全面测试。结论触目惊心：45.83% 的节点通不过模型身份验证，说明其后台运行的并非宣称的模型。在医学问答测试中，Gemini-2.5-flash 通过官方 API 的正确率为 83.82%，而通过影子 API 则跌至约 37%。在法律推理测试中，所有被测中转站都比官方 API 落后 40 个百分点以上。▲ AIME 2025具体来说，这种「狸猫换太子」的方式分三种：一是按官方原价收费，后台实际运行低成本开源模型（例如打着 GPT-5 的幌子，实则偷偷替换为掺水的 Llama）；二是用便宜的新模型替换较贵的旧模型，反而向用户收取更高费用；三是哪怕用户支付了高昂的加价，最终调用的依然是低端模型。▲图片出自论文，由 AI 生成价格和质量在 AI 中转站的黑市里完全是随机分布的盲盒。论文的结论也显示，价格比率对准确率下降完全没有预测力，选贵的中转站并不能保护你免受模型替换的损失。除了模型造假，账单同样存在猫腻。2026 年 ACM 互联网测量大会上的论文《Behavioral Consistency and Transparency Analysis on Large Language Model API Gateways》对真实商业网关进行测评，发现有网关实际收费比预期计算高出 62.8%，但其上报的用量数据与其他平台并无异常，用户根本感知不到多出的钱去了哪里。▲LLM API 网关架构概览，以及主要的透明度与一致性挑战。此外，部分网关还会进行隐蔽的「上下文截断」。为了节省成本，它们在历史消息超过隐性阈值后，悄悄丢掉早期内容。测试人员设计了一段 25 轮对话，模型在某些网关上到第 24 轮时已经无法复述第 10 轮设定的信息。这意味着依赖长文档分析或多轮对话的应用，可能长期运行在降级状态。简而言之，你用的 AI 中转站，很有可能就是花着最贵的钱，用着最蠢的模型，忍受它随时变成拥有七秒记忆的金鱼，最后用来干最复杂的活儿。你拿 AI 写代码，AI 给你种木马讲真，花冤枉钱买个「智障」模型顶多算是破财免灾，更需要注意的是，这些 AI 中转站很有可能会盯上你的隐私数据。用户以为交给中转站的只是一段请求，实际上交出去的是完整的双向通信记录。AI 中转站作为中间人，对每一条提示词和每一段模型返回都拥有读写权限。灰色平台可能把这些数据打包卖给 AI 训练公司或数据经纪商，赚取不菲的利润。这就导致你既是客户，也是产品本身。更危险的是，数据经过的中间节点往往不止一个。中转站的路由常常多层嵌套：你从电商平台买的 API 访问权限，背后的卖家可能从另一个聚合平台采购，整个链路可能经过四个以上的独立节点。木桶短板理论诚不我欺，链条的安全性取决于最弱的那一环，一旦任何节点被攻破，上游的数据截留或篡改就已完成。在《Your Agent Is Mine: Measuring Malicious Intermediary Attacks on the LLM Supply Chain》这篇论文中，研究者在沙盒中测试 428 个中转站后发现：9 个正在向用户注入恶意代码，17 个触发了 AWS 测试密钥的盗用，甚至有 1 个直接抽走了研究者部署的私钥钱包资金。▲ 多跳路由的链条越长，中间任何一个节点出问题，污染就会沿链传播，而终端的 Agent 很难判断响应是否经过篡改。论文🔗 https://arxiv.org/abs/2604.08407一个被故意泄露的 OpenAI 密钥迅速被中转站复用，产生了逾 1 亿 Token 流量。今年 3 月发生的 LiteLLM 事件更是暴露了攻击规模。黑客通过依赖包漏洞潜入这个主流开源框架，波及超过 4.6 万个开发环境。此外，更有高级黑客将木马控制指令（C2）伪装成正常的 AI 对话提示词发给中转站，借助合法通道绕过传统防火墙。▲一个恶意 Router 坐在 Agent 和模型之间，既偷看请求与响应里的敏感信息，又在返回给 Agent 之前往响应里注入恶意内容。当 AI 从聊天工具进化为能自主执行代码的智能体（Agent），风险又多了一个维度。恶意中转站能在 shell 命令抵达执行层前，把安装包替换成同名恶意包。甚至还有「条件投递」变种：前 50 次请求正常，第 51 次才激活注入。对于自动执行模式的 Agent 来说，最基础的载荷注入就已足够致命。值得一提的是，中转站的破坏范围不止于直接用户。《Real Money, Fake Models》论文统计显示，187 篇引用影子 API 的论文中，62% 发表在 ACL、CVPR 等顶级学术会议上。这些使用假模型进行的评测或漏洞分析，导致了严重的学术信任危机。若其中 30% 需要重新执行，总损失就在 11.5 万到 14 万美元之间，近 6000 篇后续研究的有效性也随之存疑。这门靠「信息差套利」维持的生意，正在走向不可持续的终点。一方面，境外未备案模型向境内提供服务触碰了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，给站长带来了极大的非法经营风险；企业用户一旦因此发生敏感数据泄露，也将面临严厉的法律制裁与行政处罚。另一方面，伴随着国产大模型（比如 DeepSeek 等）的能力呈现井喷式爆发，不仅在各项榜单上开始追平甚至反超海外巨头，更是在价格上掀起了腥风血雨——API 接口的价格被硬生生打到了海外厂商的几十分之一，甚至直接开启了「免费时代」。当拧开水龙头就能喝到干净便宜的水，那些在暗巷里倒卖高价水还要掺假下毒的营生，自然也就迎来了他们的谢幕。即便存活下来的黑心平台，未来也只会进入「大逃杀」模式：要么更加疯狂地掺水、偷数据来维持暴利；要么趁着资金链还没断裂，拔网线关服提桶跑路。十六世纪的三角贸易靠的是信息不对称和地理隔绝，最终因贸易透明化和监管而终结。AI 中转站赖以生存的同样是地区封锁和不对称信息。不同的是，这一次，被贩卖的不只是算力，还有身份、隐私、信任，以及无法预估的后果。作者：莫崇宇

你花钱买了一本书，却发现作者压根不存在。这是知名医学家 Topol 教授曾经历的真实遭遇。市场上，一度有数十本打着他名号和肖像的烹饪书与健康指南正在大肆售卖，而他本人毫不知情。Topol 愤怒地将其称为「彻头彻尾的欺诈」，但他在亚马逊的维权之路却仿佛打在棉花上，只换来客服冷冰冰的通用回复。这仅仅是冰山一角。最近，知名风投 a16z 给出一组令人深思的数据：自从 ChatGPT 横空出世，亚马逊电子书的月发行量直接翻了两倍。到了 2025 年末，每个月的新书发布量已经飙升到了夸张的 30 万本。说白了，你现在在电子商店里随便逛逛，映入眼帘的新书里，很大一部分都是 AI 生成的流水线产品。2026 年的出版界是魔幻的，我们曾经熟悉的「白纸黑字即是权威」的信任体系，正在被无孔不入的 AI 一点点瓦解。被 AI 书籍包围的电子书架想象一下这个极具画面感的场景：夜深人静，你裹着毯子，捧起一本刚买的热门奇幻言情小说《 Darkhollow Academy: Year 2 》，准备让主角的极限拉扯帮你分泌点多巴胺。结果翻到最刺激的章节，剧情突然急转直下，赫然出现了这么一行字：「我已经重写了这段文字，使其更符合 J. Bree 的风格，这种风格包含更多紧张感……」。这不是什么先锋派的打破第四面墙，而是作者连 AI 的提示词都忘了删，就直接一键出版了。甚至如今你想当个「畅销书作家」，门槛已经低到超乎常人的想象。你只需要花区区 29.97 欧元美元，订阅一个叫 Youbooks 的 AI 工具，它就能帮你融合 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 甚至 Llama 的能力，每月提供数十万字的生成额度。它能一键编造出看似逻辑严密的内容，自动从网上提取最新资料，甚至连排版都能顺手搞定，最后直接导出 PDF 或 EPUB 格式。有了这种神器，投机分子们简直杀疯了。此前就有个名叫 Tommi Pedruzzi 的 27 岁年轻人在社交网络上高调炫耀，说自己靠着批量生成 1500 本 AI 电子书，硬生生在亚马逊上赚了 300 万美元。他在分享暴富哲学时直言：「出版一本没人想读的书毫无意义」。虽然很快就有 Reddit 网友扒出亚马逊上根本搜不到他署名的书，并戳穿他真正的盈利方式其实是靠卖「教你如何用 AI 致富」的课程割韭菜。但无论真假，这种批量制造「电子水货」的套路，对各大出版平台的污染却是实打实的。更有意思的是这帮人蹭热点的手速和下限。英格兰女足去年刚赢下欧洲杯，亚马逊上瞬间就冒出了一堆关于 Chloe Kelly 等球员的伪传记。这些书有多敷衍呢？封面不仅粗制滥造，甚至把美式橄榄球当成了足球。全书不到 50 页，标价 11 英镑，主打一个愿者上钩。前英格兰女足队长 Steph Houghton 发现自己辛辛苦苦写了 300 多页的自传，被 AI 仿写成了一本 50 页的残次品，气得直呼「太差劲了」。这种粗制滥造正在全面围剿真实的创作者。知名记者 Kara Swisher 的新书刚一出版，亚马逊上立刻被各种打着她名字的 AI 传记和总结「包围」；喜剧演员 Rhys James 在平台上发现了多本以自己为主角的 AI 垃圾传记，封面全是用 AI 生成的虚假男性形象；面对汹涌的 AI 海啸，平台方的应对显得极其无力。亚马逊曾出台规定，限制每位作者每天最多只能发布 3 本书——这对日产千字的机器来说简直是隔靴搔痒。不仅如此，虽然作者在上传书籍时被要求勾选是否使用了 AI，但这层提示却一度被刻意隐藏了起来，根本不会向购买的消费者展示。面对这种劣币驱逐良币的生态，原生创作者正在被迫出逃。因为流量和版税被成千上万的 AI 垃圾书籍稀释，作家 Dakota Willink 公开表示自己不得不退出 Kindle Unlimited 平台，转而寻求 Kobo Plus 等其他更透明的海外渠道。英国出版商协会也发出警告：如果放任这种低质量 AI 图书泛滥，消费者的信任将被彻底透支。偷走人类的语料，再把 AI 垃圾塞给你在这场赛博垃圾的狂欢背后，一个根本性的原罪始终无法回避：这些能胡编乱造、能模仿名家风格的大模型，究竟是怎么变得这么「聪明」的？答案很简单：靠海量的、未经授权的抓取。此前曝光的法庭文件，直接揭开了 Meta 训练 Llama 3 时的幕后操作。面对大模型对高质量数据的极度渴求，Meta 高管们曾讨论过购买正版授权，但结论是：流程极其缓慢，价格高得不合理。一位工程总监在内部群里赤裸裸地指出：「如果我们只授权一本书，那我们将无法以『合理使用』为理由来抗辩。」。翻译一下就是：只要我们抓取的数据足够庞大，法不责众，这就是技术创新。于是，在获得高层默许后，Meta 员工熟练地挂上匿名性极强的 BitTorrent（BT 种子），把全球最大的盗版数字图书馆 Library Genesis（LibGen）给下载了。里面足足包含了 750 万本书和 8100 万篇论文。巨头们无偿征用了人类作家的才华与思想，转头用户又将 AI 生成的书籍塞给社会。诚然，如果我们只看冰冷的数据，这场 AI 海啸似乎带来了某种短期红利。伴随着 AI 流水线开始接管文字生产，一家名为 Spines 的初创出版商因在 2024 年拿到了 1600 万美元融资，便计划用一年时间通过 AI 全自动出版 8000 本书，从校对到排版只需三周。NBER（美国国家经济研究局）的一篇论文也佐证了这种「繁荣」：尽管 AI 导致图书平均质量断崖式下跌，但由于供给基数庞大，市面上「中等偏上」质量的书籍绝对数量增加了，为读者带来了约 7% 的「消费者剩余」提升。同时，部分老牌作家在 AI 辅助下，生产力也得到了超级强化。这似乎印证了投资人 Marc Andreessen 的预测：糟糕内容的泛滥会伴随高质量内容的爆发。但这真的会让出版社迎来第二春吗？这种繁荣假象的代价是惨痛的：一方面，海量的 AI 垃圾正在无限稀释真实作品的曝光率，让许多没有名气的原生作家出头空间被压缩；另一方面，作为内容源头的出版商和创作者正在被大模型无情地「吸血」，失去了赖以生存的商业回报。面对迫在眉睫的生存威胁，包括 Dennis Lehane 在内的 70 多位知名作家联合向美国出版界「五大巨头」请愿，要求停止发布机器创作的书籍；与此同时，由于大模型直接在搜索端抓取并总结内容，Google 的 AI 摘要功能（AI Overviews）导致部分出版商的外部网站流量暴跌了 34% 以上。原生内容的生存土壤正在被彻底掏空。更致命的是，这种竭泽而渔的玩法，最终会迎来技术层面不可逆转的反噬。在计算机科学里，有一句至理名言叫「 Garbage in, garbage out （垃圾进，垃圾出）」。大语言模型想要变得更聪明，必须投喂高质量的人类文本数据。但在过去的两年里，由于巨头们的纵容，亚马逊和整个互联网已经被海量的 AI 垃圾填满了。这下尴尬了。当 OpenAI 或 Google 派出下一代爬虫去抓取新的训练数据时，它们抓到的会是什么？是连「重新生成回答」都没删的言情小说；是错把橄榄球当足球的名人传记；还是 27 岁小伙真有机会一键生成的 1500 本水货。宛如一条正在吞食自己尾巴的「衔尾蛇（Ouroboros）」， AI 曾经吞下的是人类文明的经典，现在，它却不得不吃下自己和同类排泄出的数字废料。长此以往，模型不可避免地会走向退化，也就是学术界一直担心的「模型崩溃」。所以我们到底为什么而阅读？阿根廷作家博尔赫斯曾在小说中构想过一座无限庞大的「巴别图书馆」。那里收录了所有可能的字母组合，书本数量浩如烟海。但遗憾的是，绝大多数书籍都是毫无意义的乱码，真正蕴含真理和情感的文字，被永远淹没在了冗余信息的汪洋之中。如今不知疲倦的生成式 AI，正在为我们建造一座现实版的巴别图书馆。当电子书架被每月 30 万本的流水线废料填满，当整个行业不得不面对「垃圾进，垃圾出」的衔尾蛇困局时，我们或许该重新思考文字本身的意义。英国作家 C.S. 路易斯曾说：「我们阅读，是为了知道自己并不孤单。」一本书真正的重量在于，触碰到另一群真实的人。他们也曾和你一样。会痛，会笑，会迷茫，会心碎。他们把这些滚烫的生命体验，笨拙又真诚地揉碎在文字里，留给了未来某个他们永远不会认识的人。AI 能在几秒钟内生成一百万个结构精巧的故事，却也体会不到哪怕一滴眼泪的重量。在这个文字可以被无限量产、廉价批发的时代，那些带着体温的作品，正在变得愈发稀少，也愈发珍贵。去读书，更去读那些真正有作者的书。作者：莫崇宇

全球 AI 顶会，快成中国卷王的专场了。每年 AI 顶会放榜，各大机构都会暗戳戳地发喜报，比拼谁家被收录的论文多。但今年 ICLR（国际学习表征会议）放榜后，一位名叫 Dmytro Lopushanskyy 的研究员，干了一件极其硬核的事。他没有去引用官方那些现成的统计表格，而是写了整整 250 条正则表达式，把 ICLR 2026 全部 5356 篇接收论文的 PDF 挨个下载下来。接着，他硬是从每篇论文首页的缝隙里，把机构署名全给抠了出来，并利用这几百条代码规则进行清洗与归一化，自动给「麻省理工」和「MIT CSAIL」这种同一机构的不同写法做了合并。为什么要用这种最原始的手工分类法？因为这老哥发现，我们平时习惯引用的那些学术统计平台数据，都是按「人」来追踪的。举个例子，一个在清华苦熬四年读博的学生，发了篇极具含金量的论文，毕业后去斯坦福当了教授。你猜怎么着？系统一刷新，这篇在五道口诞生的论文，就自动变成了斯坦福的学术产出。这种偏差，长期以来硬生生压低了中国机构的实际贡献，同时虚抬了美国的数字。而当 Dmytro 用 96% 的解析成功率，把去伪存真后的真实数据画成一张热力图后，我们才得以一观真实数据的全景图。一张学术热力图，看懂中美 AI 的真实格局别的不说，这组数据确实很有冲击力。这张图上中国机构面积之大，超出了很多人的预期。其中中国大陆机构，贡献了 43.7% 的接收论文。美国呢？31.9%。如果你把中国香港（7.7%）算进来，本届 ICLR 超过一半的论文署名机构，全都来自中国。 至于老牌的欧洲列强？整个欧洲大陆加起来才 5.3%，甚至比不过新加坡（5.5%）这一个国家的产出。更有意思的是具体机构的排名。今年，清华大学以 332 篇的产量登顶全球单一机构第一。 这是什么概念？斯坦福 177 篇，麻省理工 167 篇。清华一家的产出，几乎是美国排名前二的两大超级名校的总和。紧随其后的上交、北大、浙大，也全都稳坐全球第一梯队。不止高校阵营，国内产业界的科研表现同样亮眼。阿里、上海 AI 实验室、华为、字节、腾讯，这五家中国科技公司/研究机构加起来发了 582 篇论文。有些媒体以前老爱吐槽中国互联网公司只懂商业模式微创新，不懂底层研究。这次 ICLR 2026 的数据一出，算是打破了这个刻板印象。说白了，中国 AI 早就不是靠一两个天才的灵光一现，而是变成了一套精密、庞大、高度体系化的研发引擎。不过，在这些令人振奋的数据背后，我们也不能忽视客观存在的指标。比如虽然我们在总数上超越，但在仅占接收总量 4% 的 Oral（口头报告，通常代表最具原创性和启发性的方向）论文里，美国机构依然占了约 40%，而我们是 30%。我们在工程化扩展上占据了绝对的规模优势，而美国在定义新方向上依然保有相对领先。这也是中美 AI 之间相对真实的现状。硅谷的科研 AGI，与中国实验室的极致务实如果说热力图是一份宏观体检报告，那艾伦人工智能研究所（AI2）知名研究员 Nathan Lambert 今年 5 月来北京、杭州等地的 36 小时调研，就是一次深度的微观观察。他在走访了智谱 AI、月之暗面、千问、美团、小米、零一万物等 AI 企业后，回国后写了篇关于中国 AI 实验室内部观察，并在硅谷引发了大量讨论。他看到了中国大模型能跟美国五五开的底层逻辑——极低的组织摩擦和极度务实的年轻人。在 Lambert 看来，美国顶级实验室往往存在一个致命的弱点：Ego（自我）太强了。训练大模型是一项极其复杂的系统工程，从数据清洗、分布式通信优化到强化学习对齐，每个环节都需要互相妥协。但在硅谷，那些明星研究员往往带有强烈的个人偏好。据传 Meta 的 Llama 团队就曾因为路线之争经历过动荡，大佬们各自为政，都想把模型往自己主导的方向推进。反观中国实验室，Lambert 发现这里有一种异于寻常的务实。研究员们不在乎谁的方法听起来更高级，大家的目标高度一致：只要能把模型的某个指标提上去，枯燥的脏活累活谁都愿意干。 这种务实让整个团队的摩擦力降到了最低。Lambert 还归纳了这种文化倾向具体带来的优势：更愿意做不起眼的基础工作来提升最终模型；刚入行的人没有经历过以前几轮 AI 炒作周期，能更快适应最新技术路线；Ego 小，组织架构能相对平稳地扩大规模；以及大量善于在现有方案基础上攻坚的人才储备。更让 Lambert 惊讶的是，在美国，顶级实验室的实习生往往只能接触边缘项目。但在中国，在读的硕士和博士生深度参与核心大模型的研发。Lambert 敏锐地指出了这种做法的核心优势：没有历史包袱。大模型的技术路线迭代极快。资深科学家往往有「路径依赖」，觉得自己研究了十年的老方法才是真理。但中国的年轻学生不同，只要有数据证明新路线有效，他们立刻就能抛弃旧方案，快速切换赛道。值得一提的是，Lambert 发现，中国 AI 圈内部的氛围远比外界想象的和谐。各家实验室之间，私下交流满是相互尊重，所有中国实验室都敬畏字节跳动和它广受欢迎的豆包模型，因为字节是中国唯一一家真正处在前沿位置、同时又保持闭源路线的实验室。与此同时，几乎所有实验室也都非常尊重 DeepSeek，认为它是在研究判断和执行品味上最出色的团队。在这次调研中，还有一个细节特别值得关注。在硅谷，顶尖的 AI 研究员不仅是工程师，往往还扮演着半个「哲学家」的角色。他们喜欢在播客上高谈阔论，探讨「通用人工智能（AGI）会不会在 2030 年毁灭人类」，频繁讨论 AI 安全与伦理边界。于是，Lambert 也试探性地问了中国同行对 AI 经济影响和长远社会风险的看法，但得到的反应不是长篇大论，而是普遍的困惑。关于毁灭人类这种宏大命题，暂且不在他们当下的工作边界之内。这种对宏大叙事的免疫，反而成了一种竞争优势。它减少了团队在哲学层面的内耗，让所有的脑力都持续集中在工程落地和指标突破上。在中国的实验室里，导师、博士生与企业工程师之间形成了一种极短的反馈回路。这种模式消解了学术界与工业界之间的壁垒，正如 Nathan Lambert 所观察到的，这种低摩擦的组织形式，让中国 AI 展现出了类似基建狂魔般的推进速度——一旦方向明确，便能以排山倒海的智力密度迅速抹平技术差距。当然，这套打法在特定窗口期内行之有效，但随着规模效应的红利逐步见顶，下一阶段的核心壁垒终将回归于「原始创新能力」的较量。届时，高密度的人才协同网络和某个敢于打破既有框架的个体，在 AI 的下半场互为成全，缺一不可。

距离苹果全球开发者大会 WWDC 还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：苹果准备对 macOS 27 的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。但问题在于，对于如今的 Mac 来说，除了需要继续打磨的 UI，最迫切的更新显然远不止于此。液态玻璃，缝缝补补又一年对比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和续航都更有盈余，实际上 macOS 26 的界面，视觉效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「满血版」液态玻璃。不过，液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。于是 macOS 26 的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。和 iOS 27 一样，macOS 27 也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。不过，macOS 26 在 UI 上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。图源：Daring Fireball苹果评论员 John Gruber 对于 macOS 液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统 UI 隐身于媒体之后，在 iPhone 上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac 包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。在 Stephen Lemay 接任设计总监一职后，这位在苹果服务近 30 年的老将表现让人期待——Lemay 以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。但对于 macOS 来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为 Apple 智能预备好。最好的 AI 载体，需要一个 AIOS根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple 智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。Siri 除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多 AI 功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。但这些更新，说实话更多还是做 AI 的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥 Mac 硬件上的优势。今年年初的龙虾热，让 Mac mini 这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。Mac 和 Windows 在不少层面上互有胜负，但在 AI 的问题上，Mac 作为「最佳 AI 容器」的论断几乎毫无争议。关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为 Mac 不管是 UNIX 系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合 AI Agent 和大模型的运行方式，并且由于 ARM 架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合 AI 常驻。这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕 AI 去打造自己的 Mac，却无意间完成了所有 AI 的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。从这个角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已经是一个很好的 AI 平台。苹果完全可以走 App Store 的逻辑，让用户自己部署想要的第三方 AI 智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而 AI 时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的 Agent，也有人需要一个搞科研的 AI，必须要靠第三方满足。在今年 5 月的财报会议上，苹果特别提到了 AI 公司 Perplexity 的智能体产品 Personal Computer，认为这种产品很好利用了 Mac 平台的能力。既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？第三方 AI 百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而 AI 应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的 AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。对比 iPhone 和智能手机，AI 应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么 Mac 能成为今年最热门的 AI 硬件，但苹果却没有继续在 macOS 的系统层面，赋予 Mac 足够分量的原生 AI 能力。隔壁的 Windows 阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和 「Copilot」这样的 AI 功能入口，联想和荣耀这样的 OEM 厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少 Token。微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的 Copilot，改造成一个 24/7 在线的数字分身，实现类龙虾能力。对比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 应用，而是 AI 时代的「基建」。Mac 已经准备好了 AI 大有可为的土壤，但 macOS 还没能成为一个真正意义上的「AI 系统」。苹果不仅可以做自己的 AI 智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为 AI 工作流的原生中介，成为一个掌控所有 AI 的「任务集散中心」。就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠 Mac 自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和 Apple ID 绑定，利用 iCloud 流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。并且，这些配置的模块都能整合进入 Apple 的订阅系统之中，iClaw 和 Token 也能成为苹果在 AI 时代提供的增值服务。iClaw 示意图，AI 生成实际上，苹果已经开始了这样的进程。在 macOS 26.1 中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同 AI 的通用开放标准，Agent 可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。作为计算机图形系统的祖师爷，macOS 在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此 macOS 27 要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。但未来五十年甚至更远，AI 都会成为无可避免的主旋律，macOS 不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的 AIOS。

5 月 11 日，比亚迪海洋网 2026 款海鸥正式上市。这次比亚迪准备了四个版本，官方指导价区间维持在 6.99 万元至 8.59 万元之间。作为 A00 级纯电市场的热门车型，海鸥之前已经积累了庞大的销量基础。这次改款，比亚迪在维持基础售价不变的前提下，对车辆的软硬件配置进行了幅度不小的升级。最为人所关注的变动，落在选装方案上。新款海鸥将激光雷达作为选装件引入了 A0 级这一细分市场。在比亚迪提供的四款配置中，305km 自由版与 405km 飞翔版支持选装激光雷达套件。如果消费者选择加装该套件，两款车型的实际售价将分别来到 9.09 万元和 9.79 万元。比亚迪表示，硬件的增加带来了辅助驾驶能力的提升。加装激光雷达的海鸥将配备天神之眼 B 系统，也就是 DiPilot 300 辅助驾驶激光版。该系统加入了城市领航辅助功能，在车辆行驶至带有红绿灯的路口时，系统可以进行识别并实时读秒；当路面遇到封路或改道等复杂状况，车辆也能够自主执行绕行和礼让动作。此外，高配版本还配备了 AEB 自动紧急制动以及 DMS 驾驶员监测辅助等功能。目光回到车内，2026 款海鸥的智能座舱也有具体的改动。新车换装了 DiLink 150 高阶智能座舱系统，中控区域依旧是一块 12.8 英寸的悬浮式屏幕，但内部用上了全新的 UI。内置的深度定制版的高德地图导航系统，也在路线规划的准确度上做了升级，以满足日常的通勤需求。基础配置的增加是改款的另一条主线。部分以往仅出现在高配车型上的功能，现在成为了全系标配。例如，原本需要手动调节的空调系统全面升级为自动空调，360 度全景影像也作为标准配置出现在了所有版本上。针对入门版车型，比亚迪专门补齐了车窗防夹手功能。为了改善代步车的驾乘体验，比亚迪还在细节上做了一些加法。前排区域的设计有了变动。副中控台经过重新规划，增加了一个前排扶手箱，为驾驶员提供了额外的支撑空间。座椅的版型同样经过更新，前排座椅的头枕从固定式改为了三档可调设计，方便不同身高的驾乘人员寻找合适的颈部支撑。驾驶员这边，方向盘加入了四向调节功能，主驾座椅也升级为六向电动调节。车内还新增了 50W 手机无线充电面板；前挡风玻璃处的雨刮器升级为四档可调双雨刮，用于更高效地清除雨水、积雪和尘垢。在动力和车身尺寸等基础参数上，2026 款车型与老款保持一致。新车的长宽高依然是 3780 毫米、1715 毫米和 1540 毫米，轴距保持在 2500 毫米。动力部分采用最大功率 55 千瓦的电动机，最大扭矩输出为 135 牛·米。电池分为 30.08kWh 和 38.88kWh 两种规格，对应的纯电续航里程分别为 305 公里和 405 公里。在被动安全配置层面，除了入门版车型配备 4 个安全气囊外，其余三个配置版本均搭载了 6 个安全气囊。外观层面，2026 款海鸥基本延续了原有的造型轮廓，改动主要体现在色彩和标识的细节调整。比亚迪为新款车型增加了两款车身漆色，分别是芒芒橙和薄荷青，座舱内部则补充了一种名为燕麦米的全新色调。走到车尾可以发现，旧款上的独立字母车标被整合到了贯穿式尾灯的中央位置，并加入了发光设计。海鸥的基础款依然在老老实实做代步车该做的事，配置给够，内饰不糙，性价比摆在那儿。但要注意的是，它的「性价比」并不体现在那颗激光雷达上。在 A0 级车上装激光雷达，短期内注定不是走量的生意。同样是十万元，用户完全可以提一台更大的，且同样具备辅助驾驶能力的 A 级轿车或者 SUV。比亚迪在现阶段把激光雷达这个选装包加进来，主要还是在秀对于供应链的控制力。用户买不买账另说，但先把「我能做」三个字拍在桌上，这很比亚迪。

前两天，意大利伊莫拉赛道被引擎轰鸣声填满，兰博基尼在这里举办了一场品牌嘉年华，以此纪念品牌诞生 63 周年。为什么不是 60，也不是 65，偏偏是 63？因为兰博基尼是在 1963 年诞生的。这是一场为期两天的盛会，现场聚集了来自全球各地的车主、经销商和粉丝，各个历史时期的经典车型沿着赛道依次排开。视线穿过熙攘的人群与车辆展示区，一台刚刚完成揭幕仪式的新车停在场地中央。它是 Fenomeno Roadster。在兰博基尼的产品序列中，它归属于 Few-Off 极限量系列，官方只为这台敞篷跑车设定了全球 15 台的生产配额。这是一辆非常纯粹的敞篷跑车，它没有配备任何形式的可折叠硬顶或是可拆卸的软篷，是一种永久开放的座舱形态。这意味着，在广州这种多雨的城市，走在路上随时都有可能变成落汤鸡。这就是我不买它的理由。失去车顶，不失下压力要让一台没有车顶的超跑在时速超过 340km/h 的时候依然保持贴地飞行，工程团队必须在动力输出和空气动力学之间寻找一个平衡点。Fenomeno Roadster 后舱盖下方，躺着一台 6.5 升自然吸气 V12 发动机。单凭这台内燃机，便能输出 824 马力的最大功率和 725 牛·米的扭矩。在混合动力系统的框架下，兰博基尼为它装配了三台电机，两台负责驱动前轮，在无需传统传动轴连接的情况下实现了四轮驱动。第三台电机则被集成在八速双离合变速箱内部，随时准备与内燃机协同工作。容量为 7kWh 的锂离子电池组被布置在两个座椅之间，当发动机和电机同时进入满负荷状态，整套动力系统能够迸发出 1065 马力的综合功率，峰值扭矩达到 1075 牛·米。电池处于满电状态时，这台拥有上千马力的跑车也能够以纯电模式安静地驶过街道，但续航只有 20 公里——这也是我不买它的理由。庞大的动力储备转化成了客观的测试成绩。Fenomeno Roadster 从静止加速到 100km/h 用时 2.4 秒，加速到 200km/h 只需要 6.8 秒，几乎与去年发布的硬顶版 Fenomeno 完全一致，只慢了 0.1 秒。在敞篷车的设计里，为弥补取消车顶后的刚性损失，工程师通常需在底盘增设大量加强结构，这正是敞篷版普遍比硬顶版重上许多的原因。但官方技术资料显示，这台搭载了 V12 发动机、三台电机以及电池组的超跑，重量比干重 1772 公斤的硬顶版只多出了几公斤。显然，工程团队在车身其他部位进行了苛刻的减重。去掉顶棚，也带来了空气动力学的问题。由于座舱完全裸露，高速气流会破坏下压力，同时削弱后置发动机的冷却效率。设计团队在挡风玻璃顶端增设了一小块碳纤维扰流板。车辆加速时，这块小翼将迎面气流抬升、导向驾驶舱上方，随后精准灌入后方的发动机舱——既为 V12 引擎散热，也冷却高负荷运转的碳陶瓷制动系统。气流继续向后，座椅后方两个隆起的整流罩在梳理尾部气流的同时，内部包裹着粗壮的安全防滚架，为翻滚意外保留乘员头部空间。混合动力系统对温度同样苛刻：车身两侧深邃的进气道大量吸入冷空气，经由内部复杂管路分别送往电池组和电机的散热器。车尾的空气动力学组件排布非常紧凑。主动式尾翼横跨车尾，根据车速与驾驶模式自动调整攻角，在增加下压力与降低风阻之间切换。宽大的车底扩散器快速抽离底盘下方空气，将车身牢牢压向路面。六边形饰罩的排气管被高高架起，避免高温废气扰乱底部气流。这些部件协同运转，使这台敞篷车在风洞中交出了与硬顶版持平的成绩单。承载这一切的，是全碳纤维单体壳底盘——这种被称为 Monofuselage 的结构，在门槛与中央通道区域做了针对性强化。碳纤维编织方向经过重新排布，以承受敞篷状态下弯道中的扭转应力。悬挂采用赛用级手动可调阻尼减震器，驾驶员可凭随车工具，依路况与个人偏好自行调节软硬与离地间隙。当然，这种调节方式自然没有直接点击屏幕来得方便，嫌麻烦的朋友可以不用买了。削低的侧窗，拉高的门槛绕过复杂的车尾，视线顺着车身回到侧面。你会立刻注意到那两扇形状怪异的车窗。兰博基尼的设计师把车窗玻璃的中段大幅度「削低」了。这种处理手法在早年的 Veneno Roadster 上出现过，它打破了传统跑车平直的窗线设计。坐在车里，低矮的侧窗会让驾驶员产生一种视线更贴近地面的错觉。首发车型披着一身被称为 Blu Cepheus 的亮蓝色车漆，车身边缘用 Rosso Mars 红色勾勒线条。大面积的裸露碳纤维部件穿插其中。这套配色组合大有来头。1968 年，兰博基尼打造了品牌历史上的第一款敞篷车 Miura Roadster。当时那台孤品概念车采用的正是极具辨识度的蓝色。同时，红与蓝也是兰博基尼总部所在大区博洛尼亚的城市代表色。把历史传承和地缘文化穿在身上，是超级跑车品牌常用的叙事手法。▲Miura Roadster拉开上扬的车门，进入那个永远向天空敞开的驾驶舱。兰博基尼一直沉迷于为驾驶者营造一种类似战斗机座舱的氛围，Fenomeno Roadster 的内饰几乎被碳纤维材料完全覆盖。两张座椅采用了包裹性极强的赛车桶形结构，表面由 Corsatex 面料与兰博基尼的 Carbon Skin 柔性碳纤维材料拼接而成。中控台上的物理按键做成了飞行器拨杆的样式，全数字化仪表盘的交互界面也换上了兰博基尼专属的六边形图形。坐进去之后，车主大概率要花上好一阵子去熟悉这些像极了飞船控制面板的操作逻辑。官方还提到了一些隐秘的细节：为了契合 1963 这个建厂年份，设计师把带有 63 字样的数字铭牌和特殊印记隐藏在车厢的各个角落，只有那些对品牌历史如数家珍的人，才能在日常驾驶中察觉到这些微妙的设计。让我们回到这台车的市场定位。Fenomeno Roadster 属于兰博基尼最顶级的 Few-Off 系列。从 2007 年的 Reventón 开始，到后来的 Veneno、Centenario 以及 Sián，这个系列一直扮演着品牌技术试验田和顶级收藏品的角色。兰博基尼表示，他们只会生产 15 台 Fenomeno Roadste。作为参照，去年硬顶版 Fenomeno 的配额是 30 台——产量直接腰斩，稀缺性随之翻倍。兰博基尼至今未公布这辆车的售价，但以其在家族序列中的站位，加上三电机 V12 混动的硬件规格，海外媒体的预测一致指向七位数美元。折合人民币，千万门槛早已落在身后。然而探讨具体数字并无太大意义。超跑圈的惯例是，极度稀缺的车型不会公开售卖，而是邀请制。这 15 个配额在伊莫拉赛道聚光灯亮起之前，便已从兰博基尼顶级 VIP 客户的名录中消化殆尽。想到这里，我长舒了一口气。挺好，也省得我再去解释那些不买的理由了。

🔥Mark Gurman：苹果 Vision Pro 团队已被拆分重组📱微信状态要推出「访客记录」了🚀曝 AMD 下代 CPU 将使用三星 2nm 打造⛽总量承压、结构分化：4 月燃油车零售同比跌 37%，新能源渗透率创新高💰开发者让 Codex 自己去赚钱，22 小时赚回 16 刀遭群嘲💸曝快手计划分拆可灵 AI，200 亿美元估值融资 20 亿美元，腾讯参与洽谈🛑PS3 模拟器 RPCS3 发新规禁止纯 Agent 代码：开发者需对代码完全完全负责🔋软银宣布量产大规模电池，目标年产 1GWh 供 AI 数据中心使用🤖黄仁勋致 2026 届毕业生：AI 不会取代你，但更会用 AI 的人可能会💰360 向全体员工发放 1 亿 Token🚗小米新一代智能座舱入网💡姚顺宇：Scaling Law 没有到头，大多数「撞墙」是因为有 bug🧹5499 元起，大疆发布 ROMO 2 系列扫拖机器人📱红魔 11S Pro 外观曝光💻QClaw 上线「文件空间」打通腾讯文档与 ima🛍️霸王茶姬布局冰淇淋赛道，定价 18 至 26 元🛒阿里官宣千问接入淘宝 40 亿商品库，对话即可下单📱微信支付推出 AI 接入 SkillMark Gurman：苹果 Vision Pro 团队已被拆分重组据彭博社报道，苹果已大幅调整封闭式头显项目的战略优先级，原 Vision 产品团队被分拆重组，业务重心全面转向 AR 眼镜与其他 AI 可穿戴设备。记者 Mark Gurman 援引知情人士透露，苹果在一年前已解散原 Vision 产品团队（VPG），将其软硬件人员拆分并入公司更庞大的工程架构中。目前，原 VPG 负责人 Mike Rockwell 转为统管 Siri 与 visionOS 的联合软件部门，且其本人及核心副手的大部分精力均已倾斜至 Siri 业务的研发。产品开发方面，苹果暂缓了重大封闭式新头显的推进，代号为 N100 的低成本头显（Vision Air）亦已于去年被取消。软件层面，Gurman 称即将发布的 visionOS 27 将缺乏重大功能级创新，更新重点仅限于底层性能优化、Bug 修复，以及实现与 iOS 27 等系统在全新 AI 编辑工具和 Siri 升级上的功能对齐。报道指出，在暂停封闭式头显推进期间，相关硬件团队正集中资源攻坚「带摄像头的 AirPods」及「AI 吊坠」等新型 AI 可穿戴设备。🔗 相关阅读：下个月的苹果 WWDC，假如 iCloud 变成 iClaw……?微信状态要推出「访客记录」了微信近期在 iOS 客户端灰度测试「个人状态」访客记录功能，允许用户查看自己发布状态的浏览人数，并在特定条件下显示浏览者头像。据小红书博主「C」（Yang_Ccn）的爆料，该功能目前处于内测阶段，面向状态活跃用户开放。爆料称，状态页右下角将显示浏览人数，该数字大概率统计的是独立浏览用户数，而非浏览次数。点击后出现的头像，则限于「浏览了你的状态，且自身当前也设置了状态」的用户 —— 若对方浏览了你的状态但自己没有发布状态，其头像不会出现在列表中。另有博主补充表示：之前刷过别人的状态不显示，但后面自己发状态了也会显示在列表（气泡出现似乎没有和时间顺序强挂钩）；点击气泡头像可以直接查看对应好友的状态；未被灰度的朋友看过状态也会显示在被灰度朋友的访客列表内。腾讯客服官方账号随后就此功能作出回应，表示在状态有效期内，用户可在右下角查看该条状态的浏览人数；若浏览者当前也设置了状态，则可看到其头像，轻点即可查看对方状态。官方同时确认，该功能目前正在 iOS 客户端进行灰度测试，尚未全量推送，建议未见到相关入口的用户耐心等待。曝 AMD 下代 CPU 将使用三星 2nm 打造爆料人 Jukan 昨日援引大信证券消息称，三星可能已赢得一笔来自「北美无晶圆厂客户」的 2 纳米笔记本电脑 CPU 新订单。Jukan 随后推测该客户「看来像是 AMD」。另据 wccftech 的分析，由于台积电先进制程产能已排满至 2028 年，在英伟达、苹果等科技公司积极占据产能的背景下，三星被认为是 AMD 在 Venice 和 Verano CPU 计划发布时间节点前实现足够产量的最佳替代方案。此外，AMD 或也希望借此合作协议优先获取三星生产的 DRAM 内存。三星目前仍面临良率问题，与客户期望标准之间存在差距。高通及特斯拉此前也被报道正在评估将 2 纳米订单转向三星，但尚无官方确认进展。若 AMD 最终采用三星 2 纳米方案，将是三星先进制程业务在今年获得的重要客户背书。总量承压、结构分化：4 月燃油车零售同比跌 37%，新能源渗透率创新高乘联分会昨日发布《2026 年 4 月份全国乘用车市场分析》报告。数据显示，4 月全国乘用车市场零售 138.4 万辆，同比下降 21.5%，环比下降 16.0%；今年 1—4 月累计零售 560.4 万辆，同比下降 18.5%。新能源方面，4 月新能源乘用车批发销量达 122.5 万辆，同比增长 7.5%，环比增长 7.0%；零售量为 84.9 万辆，同比下降 6.8%，环比下降 0.3%。新能源车在国内乘用车零售市场的渗透率升至 61.4%，较去年同期增长 9.7 个百分点。其中，自主品牌新能源渗透率达 80.1%，主流合资品牌升至 14.1%。国内新能源乘用车零售方面，比亚迪以 182025 辆居首，吉利汽车 95585 辆排名第二，长安汽车 64471 辆位列第三。零跑汽车以 57162 辆进入前四，小米汽车交付 36702 辆，特斯拉中国国内零售为 25956 辆。燃油车市场持续承压。4 月常规燃油乘用车批发销量 89 万辆，同比下降 16%，环比下降 28%；零售量 53 万辆，同比下降 37%，环比下降 33%。开发者让 Codex 自己去赚钱，22 小时赚回 16 刀遭群嘲昨天，开发者 Chris 在 X 分享了自己让 Codex 自己去赚钱的经历：他直接要求其「去赚 5 美元」，Codex 随后全程自主运行约 22 小时，最终赚回 16.88 美元。据介绍，Codex 自主完成了寻找开源项目安全漏洞、提交 PR、与项目维护者沟通、处理 GitHub 验证流程直至收款的全套流程。Chris 表示，这是他亲历 AI 自主创收的第一次实验，并以此佐证 Sam Altman 所描绘的「AI 替人赚钱」愿景正在成为现实。然而，这一结果引发开发者社区的大规模嘲讽。多名开发者指出，让顶配 AI 智能体持续运转 22 小时所消耗的算力成本极高，有人甚至表示其相当于花 2000 美元换回不到 17 美元的收益，堪称「倒贴打工」。Chris 回应称，他并未直接承担算力费用，而是使用了 20 美元的包月订阅套餐，将成本转移至平台侧。不过他也承认，Codex 在执行任务期间因异常行为被系统风控限制了两次，账号曾遭到标记。他表示，目前调用 GPT-5.5 的推理成本仍然高昂（百万输出 Token 约 30 美元），平台处于亏损状态；但他预计明年成本将降至约 2 美元，届时这种全自动接单模式将对用户和平台均具备商业可行性。曝快手计划分拆可灵 AI，200 亿美元估值融资 20 亿美元，腾讯参与洽谈据晚点 LatePost 报道，快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵 AI，以 200 亿美元估值寻求融资，目标融资规模为 20 亿美元，目前正与腾讯等投资方商谈。若此次融资完成，可灵将成为目前全球估值最高的视频生成大模型独立产品。报道披露，可灵当前年化收入（ARR）已达 5 亿美元，较今年春节前翻倍。今年初，快手为可灵设定的全年收入目标为 6000 万美元，去年底实际完成 1.5 亿美元，目前 5 亿美元的 ARR 已超出快手最乐观的预期。PS3 模拟器 RPCS3 发新规禁止纯 Agent 代码：开发者需对代码完全负责昨天，PS3 开源模拟器 RPCS3 官方在 X 发文表示，禁止「自主」AI Agent 参与代码贡献，并要求提交 PR 的开发者必须完全理解、真正拥有自己提交的所有代码。团队指出，此类代码不仅浪费审查时间，部分改动甚至已被合并进主分支，导致功能对所有用户失效。根据 RPCS3 公布的规则全文，项目允许使用 AI 辅助研究和逆向功能，但贡献者须对提交内容负完全责任。规则同时规定，项目所有代码、注释及 GitHub 评论均须由人类提交，而非 AI 智能体。若 PR 使用了 AI 智能体或自动化工具，贡献者必须在描述中披露 AI 参与范围，注明哪些代码由 AI 生成，以及提交前经过了何种人工审查；未披露者，PR 可能在未经审核的情况下直接关闭。对于屡次提交未经测试、验证的 AI 生成代码的用户，项目将予以封禁。软银宣布量产大规模电池，目标年产 1GWh 供 AI 数据中心使用据彭博社报道，软银集团旗下移动业务子公司昨日宣布，计划在其位于大阪堺市的工厂启动大规模电池单体量产，以应对 AI 服务带来的持续增长的电力需求。软银将与韩国 Cosmos Lab 及 DeltaX Co. 展开合作，计划从明年 4 月开始的财年起实现量产，目标年产能为 1 吉瓦时（GWh）的储能系统，这将使其成为日本规模最大的电池生产设施之一，未来有望将产能扩大至数吉瓦时。在合作分工上，Cosmos Lab 负责利用其锌卤素技术开发更安全的电池单体，DeltaX Co. 则在高能量密度设计方面具备专业能力。软银表示，这批电池将首先用于其自身正在建设的 AI 数据中心，同时也计划向电网、工厂及工业和住宅等场景供应。中长期来看，软银还将寻求拓展海外市场。黄仁勋致 2026 届毕业生：AI 不会取代你，但更会用 AI 的人可能会昨天，英伟达 CEO 黄仁勋出席 Carnegie Mellon University（CMU）2026 年毕业典礼，并接受科学与技术荣誉博士学位。黄仁勋对当前弥漫的就业焦虑给出了直接回应。他表示，AI 正在终结延续 60 年的传统计算范式 —— 从人类编写代码转向机器学习，从 CPU 转向 GPU，从执行指令转向理解、推理与规划。他认为，这一转变让旧有经验的优势被削平，所有人重新站上同一条起跑线。他特别指出，「AI 不太可能取代你，但更会使用 AI 的人可能会取代你」。对于刚拿到文凭、毫无包袱的年轻人来说，这其实是一件好事。因为大家不用再去死磕那些已经被前人占满的旧赛道，而是和所有人一起，又一次站在了同一条起跑线上。他同时呼吁科学家、工程师与政策制定者共同承担责任，在推进 AI 能力的同时建立安全护栏，并确保 AI 的红利能够惠及更广泛的人群。他还提到，支撑 AI 基础设施所需的大规模建设将为电工、建筑工人、钢铁工人等传统行业从业者带来新的机遇。值得注意的是，典礼上，Intel CEO 陈立武亲手为黄仁勋披上荣誉博士披肩，并在典礼结束后公开透露，两家公司正在合作开发「令人期待的新产品」，但未披露更多细节。🔗 相关阅读：黄仁勋致 2026 届毕业生：别慌，AI 把所有人拉回同一起跑线 | 附演讲全文360 向全体员工发放 1 亿 Token据封面新闻报道，360 近日发布全员信，宣布向全体员工每人发放 1 亿 Token，用于使用公司旗下「360安全龙虾」AI 智能体平台。公司内部人士表示，希望通过「人手一支 AI 专家团」的方式，推动员工从「使用 AI 工具」升级为「带着 AI 团队工作」，实现其所称的「人人都是超级个体」目标。小米新一代智能座舱入网据博主「数码闲聊站」消息，小米新一代智能座舱入网。同时其还强调「猜猜是不是传说中的昆仑」。据悉，小米通讯技术有限公司一款型号为 26109VP30C 的设备于 4 月 24 日通过工信部无线电核准。另据新浪科技分析报道，该设备在 4 月 30 日又获发证书，明确设备名称为「车载无线终端」，支持 5G-增强移动宽带（eMBB）技术，还支持双卡双待机模式。据此前报道，小米汽车首款增程式 SUV 内部代号为「昆仑 N3」，有望归属于全新的独立子品牌「寻天」。同时，相应车型谍照此

根据来自多个不同渠道的信息，小米 YU7 GT 的上市发布会定档于 5 月 21 日，除了 YU7 GT 之外，此前已经在工信部亮相的小电池版 YU7 标准版车型或将一同发布。YU7 GT ，秀肌肉先来看看 YU7 GT，小米官方介绍这辆车是是一台原汁原味的纯血 GT，是一台充满驾驶乐趣，也能长途驾驶的跑车级 SUV。小米官方专门解释了为什么不叫「YU7 Ultra」——「Ultra」，代表着小米的巅峰旗舰，是极致的追求和纯粹的向往，为每一位用户带来巅峰性能体验。小米 SU7 Ultra，是一台拥有巅峰性能的新时代豪车，在世界顶级赛道「纽博格林赛道北环赛道」取得令人瞩目的圈速成绩，向世界证明了小米汽车的造车实力。「GT」，则代表了「适合长途旅行的高性能豪华车」。小米 YU7 GT 定位「适合长途旅行的跑车级 SUV」。与 SU7 Ultra 不同，他并非追求极致性能的赛车，而是在高性能、豪华舒适和长续航之间取得平衡的纯血 GT。小米 YU7 GT 既能以澎湃性能点燃驾驶激情，又能将「豪华旅行」刻入每一个细节。简单点说就是，Ultra 的定位更偏向于极致的赛道性能，而 GT 则想在性能、舒适和日常使用中保持平衡。尽管强调平衡，但 YU7 GT 在动力参数上依然获得了显著的提升。目前在售的 YU7 Max 版本搭载的是前 220kW、后 288kW 的双电机组合，最大功率为 508kW。而 YU7 GT 则进一步换装了前 288kW、后 450kW 的高性能电机，综合最大功率跃升至 738kW，账面马力直接突破 1003 匹，同时依然能保持 700 公里以上的续航里程。在这样的动力加持下，YU7 GT 的最高时速从 Max 版本的 253km/h 提升到了 300km/h，刹车也升级到了碳陶瓷刹车系统。参考市面上同为千匹马力级别的特斯拉 Model X Plaid，我们可以合理推测 YU7 GT 的百公里加速时间将轻松迈入 3 秒俱乐部。为了验证这套动力系统的可靠性，小米团队在去年就将 YU7 GT 的测试车拉到了被誉为「绿色地狱」的纽北赛道进行测试。根据海外媒体透露的消息，YU7 GT 在此前的测试中跑出了 7 分 32 秒的圈速成绩，这一表现已经超越了传统高性能 SUV 奥迪 RS Q8 Performance 的记录。▲图源：Carscoops在外观设计上，YU7 GT 在现款 YU7 的基础上进行了一系列服务于空气动力学和散热的微调。车身尺寸方面，新车长宽高分别为 5015mm、2007mm、1597mm，相比普通版略有加长和加宽，高度微降，轴距则保持在 3000mm 不变。为了应对高速行驶时的风阻和下压力需求，YU7 GT 取消了前后主动进气格栅，重新设计了侧裙与轮拱造型，并增加了多处空气动力学套件。同时，前门板和车尾处新增的红色「GT」标识，则低调地表明了其特殊身份。对小米来说，YU7 GT 并不是一款背负销量考核的车型，它本质上是小米汽车在现阶段的一张技术名片。为了打造这张名片，小米在 2025 年 3 月专门于德国慕尼黑成立了欧洲研发中心。这个研发团队的阵容堪称豪华，由前宝马 M 部门技术总监、曾主导 BMW M4 GT3 赛车项目的 Rudolf Dittrich 领衔。此外，团队还汇聚了拥有近 30 年宝马底盘工程经验的 Claus-Dieter Groll，以及操刀过 AMG Vision GT 设计的 Jean-Arthur Madelaine。这支融合了保时捷、兰博基尼等顶级欧洲车企背景的团队，深度参与了 YU7 GT 的底盘和车辆动力学研发。小米之所以在 YU7 GT 上投入如此高昂的研发成本，是因为出海计划近在眼前。小米计划在 2027 年正式进军欧洲市场，YU7 GT 就是小米派出的先遣军。它的核心任务是在欧洲乃至全球市场建立起「小米有能力造出顶尖高性能车」的品牌认知。一旦这种认知生根发芽，小米后续在欧洲推出走量车型时，就有了获取品牌溢价的基础。而在定价策略上，国内市场普遍预测 YU7 GT 的售价将落在 40 万至 50 万元区间。这个价格不仅填补了小米目前在 30 万以上高端市场的空白，也为未来定位更高的 YU9 旗舰车型预先铺平了道路。「青春版 YU7」，提销量除了 YU7 GT 之外，YU7 标准版的 73 度电版本也有可能在近期正式公布。目前市面上在售的小米 YU7 仅提供 96 度和 101 度两个大电池版本。前者采用磷酸铁锂电池，CLTC 续航达到 835km，支持 3.5C 快充；后者采用宁德时代三元锂电池，支持更快的 5.2C 快充。大电池虽然带来了长续航，但也推高了车辆的成本和售价。即将推出的 73 度电版本，搭载的是与新一代小米 SU7 标准版同源的宁德时代磷酸铁锂电池，同样支持 3.5C 快充技术。从数据上看，电池容量的减少使得续航里程从 835km 降至 633km，但随之而来的是整备质量的大幅下降——从 2315kg 减重至 2200kg，足足减轻了 115 公斤。更轻的车身意味着更好的能耗表现和更轻快的驾驶感受。从日常用车场景来看，对于绝大多数以城市通勤为主、偶尔进行中短途出行的用户来说，600 公里级别的续航搭配 3.5C 的补能效率，已经完全能够消除里程焦虑。这块 73 度电池并非是 YU7 专用，而是与新一代小米 SU7 标准版同源共享的磷酸铁锂电池，供应商为宁德时代，支持 3.5C 快速充电技术。这种跨车型共享电池包的策略，是成熟车企控制成本的常规手段。这不仅省去了重新开模和调整产线的研发费用，还通过规模效应摊薄了供应链的采购成本，从而为最终的整车定价腾出了下探空间。外观设计上，新车基本沿用标准版一样的设计，采用溜背轿跑 SUV 造型、贯穿式灯组、隐藏门把手以及激光雷达布局。但新车升级了转向尾灯，换成了与 YU7 GT 同款样式，提升了夜间的视觉辨识度；该车标配 19 英寸低风阻轮毂，同时提供 20 英寸轮毂选装。核心的智能驾驶部分，入门版车型依然做到了「满血」标配，激光雷达、4D 毫米波雷达以及 Xiaomi HAD 智能驾驶系统一应俱全，与高配车型在智驾能力上保持了完全一致的体验。这种”减电池不减配置的策略，其核心目的非常明确：拉低售价门槛，直接抢占 22 万至 24 万区间的纯电 SUV 主流市场。目前，现款 YU7 标准版的起售价为 25.35 万元。业内普遍预测，随着电池成本的降低，73 度电版本的起售价有望下探至 24 万元以内，甚至不排除给出更大惊喜的可能。根据近期的上险量，小米汽车 4 月整体销量 3.67 万台，其中新 SU7 2.68 万台，YU7 0.98 万台。▲ 图源：水印虽然对于一个跨界造车仅几年的品牌来说，能够稳定在月销三万台以上的阵营，表现依然称得上不俗。但在 2026 年的当下，20 万到 25 万级别的纯电 SUV 市场是名副其实的红海。特斯拉 Model Y、问界 M6 等热门竞品车型所施加的压力越来越大。小米 YU7 推出更低价格的入门版，正好填补了自身在这个价格段的空白，其无疑将成为小米汽车在下半年冲击更高销量目标的核心车型。5 月 21 日的这场发布会，更像是小米汽车在 2026 年战略布局的一次集中展示。左手用 YU7 GT 秀肌肉、提品牌、战全球；右手则用 73 度电版 YU7 降门槛、保销量、拼刺刀。

在 WWDC26 之前，与四位中国获奖者聊聊他们的 Swift 学生挑战赛主作者关注waychane少数派成员Finery fanatic.waychane关注waychane少数派成员Finery fanatic.联合作者关注waychane少数派成员Finery fanatic.waychane关注waychane少数派成员Finery fanatic.05/08 17:31新一届 WWDC26 全球开发者大会还有一个月时间就要开幕，作为每年 WWDC 大会的「前菜」，第七届 Swift 学生挑战赛也一如以往在大会开幕前夕圆满收官。在这场一年一度的全球性 Apple 编程竞赛中，今年共有来自全球 37 个国家和地区的 350 名学生开发者脱颖而出，获得了赛事的最终奖项，其中 50 位杰出获奖者将获得机会前往美国 Apple Park，与 Apple 专家和工程师，以及其他优秀的开发者们共同交流，亲身参与到这一开发者盛会当中。Swift 学生挑战赛的前身是「WWDC 奖学金」，今年是赛事举办的第 7 年。每年的 Swift 学生挑战赛，我们都能看到来自全球各地出色的学生开发者们，提交的种种充满创意的编程作品，尤其是这其中还有许多中国学生们的身影。与往年一样，今年少数派也有机会采访到了今年获得 Swift 学生挑战赛奖项的几位学生，听他们分享了自己的参赛经历以及编程故事。让编程成为「通用语言」我们将编程视为一种通用语言——它拥有赋予人们力量并帮助他们构建更美好世界的巨大潜力。在 Apple，我们相信人人都应该开发适合每个人的 app，并且我们会在开发者旅程的每个阶段为他们提供支持。我们相信学生应该享有与专业开发者同等的机会，获得充足的资源，帮助他们发现、设计、制作原型并构建 app，以解决他们关心的问题。实际上学生们无需具备相关经验即可直接着手为 Apple 平台创建 app，而借助 Apple 的开发者工具和资源，他们的创作潜力将无限广阔。面对今年获奖的各位中国学生开发者们，Apple 开发者关系国际业务负责人谢恩伟表达了诚挚的祝福与期待。谢恩伟认为，学生一直是 WWDC 不可或缺的一部分。成千上万参加大会的学生在科技领域取得了成功的职业生涯，创办了获得风险投资支持的初创公司，并创建了致力于技术民主化和创新以创造更美好未来的组织。也希望能有更多富有创意精神、热衷于创意实践的学生开发者，通过 Apple 的工具和资源把更多创意变成现实。谈到如今早已绕不开的 AI 议题，谢恩伟表示从去年开始，就能在赛事中看到有许多学生开发者通过 AI 辅助，完善自己的想法、进一步打磨产品，并且最终实现创意。Swift 学生挑战赛的宗旨一直是展示学生自身的创造力、解决问题的能力，当然也会在过程中体现他们对技术的把握，因此非常欢迎学生们在开发过程中使用 AI 工具。当然，为了达到这一目的，今年的赛事也相应地增加了一些步骤：如果使用了 AI 工具，学生需要在项目文档中分享使用这些工具的经验，并确保最终作品体现出的是自身的批判性思维和创造力。即使是在 AI 时代全面到来让开发应用的门槛大大降低的如今，谢恩伟依然向我们强调了学习编程的重要性：AI 的作用在于帮助开发者加速产品进程、处理重复性的相关工作；对于一款好的产品所呈现的美好愿景、所提供的架构思维、所体现的创意创新，比以往任何时候都更显意义非凡。用产品回应身边需求今年获得 Swift 学生挑战赛奖项的中国开发者们，依然向我们展示了对生活的细致观察，以及对创意的充分体现。在去年的 Swift 学生挑战赛中，来自南方科技大学智能制造与机器人专业的博士研究生吴天禹就凭借自己的作品拿下赛事奖项，并前往 Apple Park 参加 WWDC 大会。今年又一次参与赛事，吴天禹继续在专业领域发挥，以机器人实验室游戏应用 MagiBotics 再次夺奖，并再次获得参加 WWDC 的机会。MagiBotics 的目的是要让普通人也能以更轻松的方式理解机器人学。游戏具有三个关卡，依次对应正运动学 (六个滑块控制机械臂的六个关节到达目标位置)、逆运动学 (六个按钮控制末端夹爪收集星星)，以及机器视觉与语音控制 (前置相机识别手势方向，并支持语音指令操控)；此外还有一个 AR 彩蛋，可以把刚才操控时记录下来的运动数据带到真实环境里，让玩家在自己房间里看到一台正在「跳舞」的虚拟机械臂。吴天禹表示，虽然近年机器人技术发展得很快，但同时他也清楚地意识到，机器人距离真正走进千家万户还有很长的一段距离。于是他便想到趁着此次参赛的机会，用一种更轻、更亲和的方式让「机器人学」离大众不再那么遥远，把专业课里需要靠数学方程理解的概念，做成了一款在 iPad 上人人都能上手玩的游戏。赵经纬是湖南农业大学的大四学生，原本主修劳动与社会保障专业，后来才转入计算机科学与技术专业。在参加 Swift 学生挑战赛之前，她已经以独立开发者的身份做过几款 app：大二时为了把校园小猫的视频片段转成 Live Photo 而做的 LiveIt、去中心化书影音追踪平台 NeoDB 的原生 iOS 客户端Piecelet，以及浏览器翻译扩展 ClipTranslate。赵经纬本次的参赛作品 PMS.aid 是一款面向经前烦躁障碍 (PMDD) 与重度经前综合征 (PMS) 患者的月经周期健康追踪应用。它把症状、心情、日记，以及 HealthKit 中已有的体温、体重、睡眠、出血等数据汇总到一条对应月经周期的时间线上，让容易出问题的黄体晚期一目了然；症状记录覆盖睡眠、情绪、身体、其它四大类共 23 种，对应到月经周期的五个阶段，并支持把数据导出供医生参考，因为 PMDD 的临床诊断本身就要求至少两个周期的前瞻性症状追踪数据。赵经纬说，PMS.aid 的灵感来自身边一位有 PMDD 困扰的好友，虽然试过用 Apple Health 记录，但上面只显示「情绪变化」「睡眠变化」一类紫色小圆点，连失眠和嗜睡都分不出来。某天朋友跟她说：「我想把我的情况跟医生说明白，但我面诊的时候什么都说不出来。」这句话一直留在赵经纬心里，也成了 PMS.aid 的起点。她给自己的定位是「design engineer」：先想清楚人的需求，再让技术去服务它，做出真正 made for everyone 的产品。从一次亲身经历出发赵芯澄就读于上海包玉刚实验学校 11 年级 IBDP 课程，他从小就痴迷编程，写过不少 Python、C++ 和 Scratch 的小程序与小游戏；去年听说 Swift Student Challenge 后，才抱着试一试的心态开始钻研 Xcode，第一次接触 Swift。给他迈出这一步勇气的是身边人：原本没有 iOS 开发背景的爸爸在不算费劲的学习后，用 Xcode 给弟弟做了几款数学计算练习与华容道之类的小 app；偶然认识的一位浙大人工智能博士也在他遇到开发瓶颈时提供了底层架构与算法上的指点。赵芯澄的参赛作品 Orat 是一款帮助用户训练公开演讲能力的 iPad 应用。流程是用户先选择主题，再用一个手势触发训练；过程中由实时手势与姿态识别给出评分和建议，应用还内置了支持自定义文本跟读的提词器，结束后会弹出一份完整的演讲报告并接入历史记录，配合一套成就系统鼓励持续练习。技术方面，Orat 主要调用 Apple 原生的 Speech、Vision 和 AVFoundation 三个框架，反馈全部在本地完成，离线也能运行。赵芯澄在分享中提到，Orat 的灵感来自一次尴尬的课堂经历：同学在小组展示时十分紧张、僵硬地站在台上，整个教室陷入沉默，那种窒息感让他久久不能释怀。他意识到演讲焦虑、表达不清是不少人的通病，但市面上几乎找不到好用又能让人放松练习的工具，于是决定自己做一个完全没压力的 app。严禹是东南大学人工智能学院的大三学生，他与 Swift 的缘分始于一段短视频：Apple 开发者写代码时右侧画布会同步刷新界面，这种「所见即所得」的体验让他立刻装上了 Xcode。在参赛作品之外，他还为自己作为羽毛球裁判的需求做过一款本地 iOS 工具 Badminton Ref。严禹介绍，Pixel Beader 的灵感来自他一次失败的拼豆体验：他不慎碰翻了装满数百颗豆子的托盘，后续几个小时只能眯眼分拣；后来又因熨烫温度难以控制让成品变形，塑料受热的刺鼻气味更让他对健康有了顾虑。这次经历让他想到借助 iPad 做一个「无尘、无毒、零损耗」的虚拟拼豆空间：用户可以用 Apple Pencil 在格子板上直接绘图，也可以导入照片让 app 自动转换并匹配到内置的 200 多种标准色板；最有仪式感的熨烫环节中，在屏幕上拖动手指就能看到珠子从圆形变方形、孔洞收缩直至彼此交融，完成后的作品以基于物理渲染材质的 3D 场景呈现，可全方位旋转欣赏并一键导出高清截图或参考图纸。AI 能做与不能做的几位获奖学生也都谈到了 AI 在自己开发过程中的使用。吴天禹借助 AI 编程助手辅助代码编写，让自己能把更多注意力放到作品本身的实现上；赵经纬作为独立开发者，把 AI 当成可以讨论架构决策的对象，请它帮忙编写样板代码、生成无障碍标签和演示数据，也协助验证她对 PMDD 诊断标准与 HealthKit 集成方案的理解；赵芯澄则用图像生成工具根据精确的提示生成几乎所有 UI 素材以规避版权风险，再借助对话式 AI 解决开发中具体的技术难题。严禹这次的作品 Pixel Beader 则是另一种情况。由于参赛作品需要在离线、不接入外部 AI 服务的设备上接受评审，他没有调用现代 AI 技术，而是借助经典的计算机视觉与图形学算法，为每颗拼豆实时生成法线贴图，再实现珠子之间的几何融合，让作品在熨烫时呈现接近真实塑料融化的视觉效果。但他们也表达了一个共同看法：AI 工具能够加速开发流程、解决具体问题，但能不能用好它，仍然取决于开发者自身是否具备相应的编程基础、架构思维与设计判断。结语每年在 Swift 学生挑战赛中获奖的学生开发者们，不论是他们的经历还是他们的作品，都会给我们留下很深的印象，今年也不例外。而不论是几位学生开发者们多次提及对 AI 技术的应用与关注，还是快速发展的 AI 领域，也让还有一个月就要到来的 WWDC26 全球开发者大会，更加令人期待。少数派也会继续关注即将到来的 WWDC26 更多动态与新闻，持续带来更多报道及开发者故事，敬请关注。83扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布#应用推荐#Apple8等 8 人为本文章充电扫码分享举报本文章waychaneFinery fanatic.关注

本周看什么 | 最近值得一看的 8 部作品主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注SHY少数派作者SHY关注SHY少数派作者关注潘誉晗少数派作者潘誉晗关注潘誉晗少数派作者关注利兹与青鸟少数派作者利兹与青鸟关注利兹与青鸟少数派作者少数派编辑部 等 4 位作者05/08 18:04☕️ TL;DR近期佳作推荐：[电影] 给阿嬷的情书、[电影] 消失的人、[电影] 浪漫杀手、[电影] 奇幻变身大冒险、[英剧] 格雷斯 第六季、[动画] 星球大战：摩尔-暗影之主、[动画] 女神「异世界转生想成为什么」 我「勇者的肋骨」、[纪录片] 相信我：假先知真面目几则精彩预告：《奥德赛》正式预告、《生化危机：爆发夜》首支预告、《鬼玩人 6：炼狱》正式预告、《世界在跳舞》正式预告几则影视资讯：《玩具总动员 5》内地定档 6 月 19 日、《小黄人与大怪兽》内地定档 7 月 3 日、《海贼王》重制版动画定档 2027 年 2 月[电影] 给阿嬷的情书关键词：剧情 / 家庭又名：Dear You片长：118 分钟左右观看渠道：院线上映中；豆瓣链接都说「纸短情长」，是因为家书真的含万情、抵万金。@潘誉晗：苦于身上所背负的重债，晓伟做出了一个大胆的决定——去找他的阿公郑木生。晓伟其实从未见过自己的阿公，只知道他当年下南洋谋生，后来据说已经成为了一个大富豪。而当晓伟真的飞到泰国，他才知道阿公早已去世了。那这么多年来，一直和他的阿嬷写信的人，又是谁呢？今年的五一档，确实推出了不少影片，可只有这部以潮汕方言为主，并且没有著名导演指导、大牌明星出演的影片，在上映后以超强的口碑，完成了一次漂亮的逆袭。作为导演蓝鸿春「潮汕家庭三部曲」的收官作，这部电影通过讲述两位从未见过的女性，只凭家书就彼此支撑的故事，让那些不了解潮汕文化的人，知道了「侨批」是什么——那是承载了家书和汇款凭证的存在。在那些个海外华侨外出谋生的日子里，侨批的出现，寄托了他们对家人的牵挂。而到了后来的战火年代里，它又浓缩了侨胞们身处异国依然想着救国的赤忱。昨天晚上去电影院看的,确实不错,豆瓣得分9.1 没问题发表评论[电影] 消失的人关键词：悬疑 / 惊悚 / 犯罪又名：Vanishing Point片长：149 分钟左右观看渠道：院线上映中；豆瓣链接或许，你家里也藏着一个「消失」的人？@潘誉晗：这本该是一个再平常不过的清晨，如果不是唐诺在下楼时离奇失踪在楼道里。明明他的父亲唐宁一直守在楼道口，可就是没看到他的身影。这真的很奇怪，可其实，这已经不是这栋楼里所发生的第一件怪事了。独居的林雨桐，某晚在家中熟睡时，被神秘人迷奸。之后她选择把房子租掉，而租了她房子的严午是个赌徒，为了能够继续领取父亲的养老金，他选择偷偷藏起了父亲的遗体。这栋楼里，似乎不止一个消失的人。影片根据贝客邦小说《海葵》改编，小说其实早在 2022 年就推出过电视剧版本，当时也获得了不少肯定。而电影相比之前的改编，更大的优势还在于把故事的情节进行了一定的压缩，于是整部电影的节奏也就更为紧凑。同时，导演很好地利用了多线叙事的视角，给影片塑造了浓浓的悬疑氛围。重庆这一大背景设定更是有一种魔幻都市的感觉，方言的大量使用也让这个故事更接地气。发表首评[电影] 浪漫杀手关键词：漫画改 / 恋爱 / 喜剧又名：ロマンティックキラー / Romantic Killer片长：105 分钟；豆瓣链接比起喜欢你，果然还是巧・克・力♡@SHY：我行我素的高中生星野杏子，此生唯爱游戏、猫咪、巧克力，以恋爱能量为生的魔法使莉莉却将她的乐趣全部剥夺，直到脱单方能解脱。随着冷酷帅哥香月司、温柔竹马速水纯太、富家公子小金井圣等接连闯入，宁死不屈的杏子能否坚守信仰？虽然漫画原著早被腰斩，本作多媒体展开的运气却要羡煞不少同行，此前推荐过的动画剧集后，真人电影也如期而至，两部的质量均可圈可点。导演英勉曾操刀《幸福伽菜子的快乐杀手生活》《狂赌之渊》等有口皆碑的真人漫改，对这类题材可谓轻车熟路，上白石萌歌与 3 家男团成员搭档主演，将数不胜数的笑点在银幕放肆呈现。除了主打的三位男主，电影还特邀迷之王牌特工、迷之乱舞刀剑、迷之时空穿越者、迷之小学生侦探等友情出演，用少女漫画的套路解构少女漫画，把屡试不爽的桥段拍得清新脱俗。面对个个身怀绝技的敌手，人糙心大的女主究竟能一路拔除 Flag，还是沦陷于一浪更比一浪强的浪漫攻势？这场极度混乱的恋爱战争，誓要给你一出好戏。发表首评[电影] 奇幻变身大冒险关键词：奇幻 / 冒险 / 喜剧又名：Swapped片长：102 分钟观看渠道：Netflix；豆瓣链接只有团结在一起，我们才更强大。@SHY：很久很久以前，宙兽赐予了动物们变换形态和自由沟通的能力，大家在同一片山谷安然栖息，直到野心滔天的炎狼摧毁了一切。时间来到现在，争抢食物的小噗鼠奥利和加文鸟艾薇，被魔法豆荚变成了对方的身体，这对不打不相识的冤家，必须合作找到恢复原状的方法。不知是不是共时性，本作的设定和主题与皮克斯不久前的《河狸变身计划》不谋而合，但具体执行大不相同。作为天空之舞动画的第 3 部长片，曾执导《魔发奇缘》的迪士尼老将内森·格雷诺掌管片场，把持稳健的剧情走向，刚加冕奥斯卡影帝的迈克尔·B·乔丹领衔配音阵容，将个性鲜明的角色演绎得活灵活现。本作以趣味盎然的视觉设计，渲染动植物杂交的奇妙生态，毛发质感栩栩如生。当穿梭地面的噗鼠学会展翅高飞，翱翔天际的小鸟学会歌颂大地，站在对方的视角看待问题，就能发现全新的世界，不难看出对现实的隐喻。用真诚消解隔阂，创造和而不同的桃源，这则温馨可口的故事，是一部适合所有人观看的合家欢佳作。发表首评[英剧] 格雷斯 第六季关键词：剧情 / 犯罪又名：Grace Season 6片长：90 分钟左右（单集）× 4 集；豆瓣链接破案的同时，也为了找回自己。@潘誉晗：被贝卡叫醒时，尼尔正在车里睡觉。贝卡告诉他，她收到了尼尔妻子伊甸发来的语音信息。从伊甸紧张又颤抖的求助声音里，可以很容易就推测出，伊甸遇到了麻烦。尼尔忙回家里寻找妻子，却发现家里一片狼籍，伊甸则不见踪影。接到报警后，格雷斯一行人展开了调查。对于前一晚究竟发生了什么，宿醉严重的伊甸表示自己断片了，什么也不记得。而警方发现早在十几年前，尼尔的第一任妻子就因为一场意外去世，于是，格雷斯他们也忍不住把怀疑的目光投向了尼尔。《格雷斯》第六季的故事依然按照一集一案的节奏，为观众们带来了四个短小精悍的故事。不过系列剧集的看点，不止线索缜密的严谨案件，更有警探格雷斯的个人魅力。格雷斯的个人生活恰到好处地点缀在系列故事的案件空隙里，于是，我们看到了一个深陷妻子失踪疑云的忧郁警探，一点点重新振作、重新找回自己人生的方向。发表首评[动画] 星球大战：摩尔-暗影之主关键词：动作 / 科幻 / 动画 / 冒险又名：Star Wars: Maul - Shadow Lord片长：30 分钟左右（单集）× 10 集；豆瓣链接星战版《蝙蝠侠》。@潘誉晗：「克隆人星际战争」之后，帕尔帕廷的统治也正要开始。不过这次动画的故事，发生在一颗名叫贾尼克斯的星球上。这颗偏远的小型民主星球，此时还尚未被帝国完全统治，这里有着许多的罪恶组织，和星球上警方之间的关系也非常微妙。而这样的边缘星球，非常适合摩尔重建他的犯罪组织。但是他知道，仅凭一己之力，是无法对抗帕尔帕廷的。于是，他决定和一名年轻的绝地学徒结盟。为了补全《克隆人战争》和《义军崛起》之间的内容，卢卡斯影业这一次专门打造了这部动画，为了弥补影迷们心中的一个遗憾——那就是消失的这十年，摩尔身上究竟发生了什么。这个创作的出发点本就可以吸引许多人的关注，而这部动画的表现，也确实不负期待。区别于以往的星战动画片，这部动画的制作明显更加优良。精致的画面配上出色的打斗，还有文戏的部分，也刻画得非常出色。发表首评[动画] 女神「异世界转生想成为什么」 我「勇者的肋骨」关键词：小说改 / 奇幻 / 喜剧又名：女神「異世界転生何になりたいですか」 俺「勇者の肋骨で」 / My Ribdiculous Reincarnation片长：23 分钟（单集）× 具体集数未知，每周二更新观看渠道：巴哈姆特动画疯；豆瓣链接看来人类文明这次凶多吉少了！@SHY：被狗熊、炸弹、黑帮、卡车、陨石轮番袭击后，不幸死于非命的主角，来到了办理转生事宜的女神面前。本想着当个平平无奇的后宫开挂勇者，却得知排队时间长达 54932 年，从魔物到自动贩卖机都有人捷足先登的情况下，主角选定的去处，是「后宫开挂勇者的肋骨」。都说现实内卷过头，异世界也不遑多让，勇者魔王摇号得到猴年马月，原地投胎还需另辟蹊径。本作的转生对象只有你想不到，寄居蟹和西红柿只是开胃菜，钟楼秒针和魔王城右门不过尔尔，「负责通知勇者升级的脑内提示音」「情侣接吻时在他们后面一个人寂寞地坐着的单身男性所感受到的尴尬气氛」更有无限惊喜。面对放飞自我的原著，动画可不能拖了后腿。每段转生均由不同领域的艺术家操刀，CG、定格、实拍、转描一应俱全，水墨、油画、粘土、拼贴不在话下，还有「Hellshake 矢野」同款纸艺，用最多元的形式整最离谱的活。发散超乎常人的想象，构造推陈出新的槽点，纵观本季新番，唯有这部动画称得上「四月霸权，人类神经」。发表首评[纪录片] 相信我：假先知真面目关键词：纪录片又名：Trust Me: The False Prophet片长：48 分钟左右（单集）× 4 集观看渠道：Netflix；豆瓣链接邪教徒怎么可能成为先知？@潘誉晗：犹他州的某封闭社区里，生活着一个归属于摩门教的分支教派「FLDS」。在正统摩门教早已废除了一夫多妻制的情况下，依然觉得男子多娶天经地义。这个邪教组织的头目沃伦在 2011 年被抓捕归案。可惜没了沃伦，这些所谓的信徒们并未回到正常的社会。因为一个叫山姆的男人出现了，他说沃伦早已在监狱中去世，而他，接到了沃伦在那个世界所传达的指示，成为了新的先知。这个发现让导演克里斯蒂娜完全无法接受，身为邪教专家的她和丈夫来到这里的初衷，是希望通过走进这些信徒们的生活来帮助他们，可她在这里看到的是更为残忍的现实：山姆依然不断娶妻、生子，威胁未成年女性，逼迫孩子们观看父母欢爱，利用邪教大肆敛财……与其说是一部纪录片，倒不如说更像是一部泣血的恐怖片，好在深入虎穴的导演团队有着极强的共情能力，在真实记录了罪恶的同时，也帮助那些受害的女性真正觉醒。发表首评更多[电影] 寒战 1994@潘誉晗：这一部的故事，以 2017 年李文彬的失踪做为契机，为了调查他失踪的事件，一封尘封已久的档案被开启。那是一封 1994 年的机密档案，关于年轻时李文彬和蔡元祺、香港方与英方、境界富商与黑道，原来这场权力的博弈，早在香港回归前就已开始。作为系列电影的重要拼图，《寒战 1994》很好地把前两部所深挖的谜团做了解释。[台剧] 果实@潘誉晗：只是雨天救猫时的一次互动，果舒发生自己对容华产生了悸动。但是她知道，这份暗恋的心情她无法说出，因为容华是她的美术老师。十集小短剧每集甚至不到五分钟，却用极其细腻的笔触，写下了一个青春期女生的暗恋。师生恋曲、同性相恋，剧集的题材就像是亚当和夏娃当年食下的禁忌果实，美味诱人，却敏感而大胆。[日剧] 泉京香不会沉默@利兹与青鸟：本剧以 JOJO 衍生剧《岸边露伴一动不动》中露伴的编辑兼搭档泉京香为主角展开的原创故事，露伴发现了泉京香发掘的漫画家西恩作品的不寻常之处，泉京香上门拜访，却遭遇了一连串诡异怪诞之事。本剧由 JOJO 原作者荒木飞吕彦参与剧本创作，另外两位编导也有不少恐怖类型作品拍摄经验，氛围拿捏到位，故事也并不复杂，适合阴郁天气轻松一刻。[动画] CANDY CARIES 蛀在糖糖里@SHY：最喜欢甜食的小女孩糖糖，嘴里住进了名为凯莉丝的蛀牙，固执地认糖糖为妈妈的她，把糖糖的嘴搅了个天翻地覆，形影不离的母女俩会编织出怎样的日常？2021 年预告惊鸿一瞥后，《PUI PUI 天竺鼠车车》导演见里朝希的原创新作终于亮相，玩转清脆可爱的

当实用主义遇见温情：少数派们的 10+ 个母亲节礼物灵感主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注潘誉晗少数派作者潘誉晗关注潘誉晗少数派作者关注Voyager_1少数派作者Voyager_1关注Voyager_1少数派作者关注阿帅的健康笔记少数派作者阿帅的健康笔记关注阿帅的健康笔记少数派作者关注拐子狼少数派作者拐子狼关注拐子狼少数派作者关注斯利普固少数派作者斯利普固关注斯利普固少数派作者关注许万里Alva少数派作者许万里Alva关注许万里Alva少数派作者关注知道分子吴先先少数派作者知道分子吴先先关注知道分子吴先先少数派作者关注胡九思少数派作者胡九思关注胡九思少数派作者Matrix机器人 等 9 位作者2025/05/07 15:0005/09 15:06更新：内容重推母亲节将至，今年的你打算为妈妈送些什么礼物？是美容养生的健康好物，还是个性化与实用兼具的箱包饰品，或是新颖有趣的电子设备，充满仪式感与浪漫的一束鲜花、一场旅行……母亲节礼物从不是一道「正确选项」的填空题，它更像一次重新理解母亲需求的契机。毕竟最好的礼物，往往诞生于我们放下「应该送什么」的预设，真正思考「她需要什么」的瞬间。这一次，我们邀请了 8 位少数派作者，请他们来聊聊那些令人满意的母亲节礼物，也谈谈礼物背后那些动人的记忆碎片。注：本文所提及产品均为作者自主购买，无推广性质，请放心阅读。@潘誉晗：美容养颜大礼包我们一家对节日庆祝不是特别热衷的类型，因此，即使是为了庆祝节日而购买的东西，也尽可能希望不多花钱，或者是走一个性价比的路线：耐用、实用。往年母亲节的时候，美容院都会搞充值的活动，所以我都会购买美容院的美容卡送给母亲。但是今年比较不一样。上个月因为经历了外婆突然住院、做手术，让妈妈的整个三月份，都过得很辛苦。她一直亲力亲为地全程照顾，所以想着不如就多准备一些，让她好好休息一些。于是准备了一次冲绳之旅（就是五月第二周出发，回程那天刚好是母亲节）+ 美容养颜大礼包。美容养颜大礼包妈妈也很满意，所以在这里推荐给大家。美容院海藻面膜套装我妈妈属于混合型皮肤，所以美容院最推荐的是海藻面膜套餐。清理完粉刺之后，敷一层海藻面膜。妈妈年纪上去了之后还有一个抗衰老的套餐，那个套餐的价格相对比较高，我觉得有压力，海藻面膜刚好妈妈做完了，所以就购买了最基础的海藻面膜套餐，3580 元可以做 58 次。如果你的女性长辈或是朋友平时比较注重护肤，也可以将美容院的基础清理套餐纳入礼物备选。我和我妈妈做护理的这家美容院比较实在，不会多推荐产品，而是很真心的建议。在她们的理念中，清洁、补水和防晒是尤为关键的一步。一周至少清理一次，处理粉刺或者痘痘等，清洁之后的脸会很舒服、清爽；最后敷上海藻面膜，美容院的师傅们还会按摩头部和肩颈，我妈妈非常享受这个按摩的过程。我所购买的这个基础护理套餐一般可以做一年，性价比还是比较高的。Fan Beauty 面膜我之前用过 Fan Beauty 家的海葡萄面膜，补水功能特别好。除开基础的清洁之外，我觉得护肤还有一点很重要（也是我除了跑美容院之外，唯一愿意做的护肤项目）就是补水。我妈妈在家里还是挺会敷面膜，每周都会敷 3 次左右，所以我购买了海藻面膜 3 盒、新款虾青素面膜 1 盒，还以会员价 69.9 人民币购买了 3 张面膜。极盏的陈皮枇杷炖酥梨碗和全家福套餐之前买过极盏家的燕麦碗，小小一份也有 228 克的分量，开盖即食也很方便。肚子饿时吃一份，足够充饥了，而且不是很甜，热量也不算大。满足饱足感的同时身体负担不大，所以印象很好。全家福套餐一共有六种味道：墨红玫瑰桃胶、港式陈皮绿豆沙、港式陈皮红豆沙、陈皮谷物碗、黄芪七白羹、陈皮枇杷炖酥梨，还有单份的陈皮枇杷炖酥梨六碗。寒假时妈妈觉得身体提不起劲，体检时发现炎症指数较高，还有肺结节的问题，于是之后做饭就给妈妈的饮食做了调整，以抗炎餐为主。虽然平时家里习惯了口味清淡，但抗炎餐吃多了，偶尔还是会觉得嘴巴很寂寞，所以她准备了一些无糖糕点，晚上看电视时嘴馋就吃一点。想着反正是为了解馋的话，索性买了看上去养生的零食。而且现在正在搞活动，所以购入的价格也便宜了不少。@Voyager_1：长期主义的养生礼物可能是退休无聊的缘故，老妈这几年开始逐渐沉迷于听信「抖老师」和「视频号老师」的建议养生。虽然几年前她曾被忽悠买过智商税产品、也被好朋友拉去做过电位理疗，好在后来都在我们的一番劝说和自我拯救中迷途知返。意识到短视频的威力后，我们也一直在给她面对面输送健康的养生知识，确保在吃和理疗上面，老妈不再盲目亲信不可靠的信息。考虑到养生已经成了她生活中必不可少的一部分，一味地制止也不是顺应人性的选择，我们索性借着母亲节的时机选择了养生中温和且适宜的母亲节礼物送给她。泡脚桶我们第一个想到的礼物就是泡脚桶，想到老妈过去的工作中站着的时间居多，一到冬天又总是手脚冰凉还常起冻疮，泡脚不仅能温通经络，还能通过足底的反射区调理脏腑（配合泡脚桶的按摩功能）确实非常合适。在一番做功课后，我们选择的是一款够深能够把小腿浸没并且支持按摩和喷淋的泡脚桶。很多泡脚桶只能泡到脚踝上面一点，多一点水就容易洒得到处都是，高一些的泡脚桶虽然多费点水但是泡的时候能更快更好地让整个脚和小腿都热乎起来，配合一条能盖住腿部的温毛巾使用非常惬意。体会了一两次后，连我们都开始养成泡脚的习惯了。在没有泡脚桶之前，我们都是把药材包放到水里，煮沸后倒在盆里放温泡脚，为了维持水温还需要烧开一锅备着续水，很不方便。有了泡脚桶后，基础的恒温功能彻底解决了这个问题。在充分做足了功课以后，我们购置了上图这款泡脚桶，比较突出的优点是：足够的桶深可以泡到整个小腿以上；设定温度后维持恒温加热；带有水淋功能，如不需要，用塞子塞住即可；有拉杆，底部是万向轮，拖拽方便；排水方便，拖到卫生间后，把排水管放下来就可以了，而且水会放得很干净，不会留很多积水。当然，使用过程中也发现了以下缺点：费水！不想泡到小腿的话也可以少加水；加纯凉水烧到 40 度需要大概 30min，所以建议大家直接加温水，不用等太久；如果装满水，桶会比较重，拖的时候可能会有一丢丢费力，不过能够接受。当然我选择了高深桶就是为了泡到小腿，这些所谓的缺点是在我的接受范围之内的，这里提出来给大家作为参考。这个泡脚桶还有一些升级功能，比如防漏电开关这些我就不多做介绍了。我买的是「熏蒸淋浴款」功能足够我使用，按摩珠也可以自己转动，实际老妈体验下来也十分够用。我们体验下来也非常满意，甚至后来又购入了同款。艾灸器具得益于家里的艾灸师傅，老妈成功缓解了常年咳嗽和痰多的症状，我们也很欣慰。老妈一直说这是月子没坐好带来的月子病，所以我们也都一直非常上心。做了一番功课后，发现艾灸和泡脚其实有相得益彰的功效，索性想把这个习惯帮老妈保持下来。艾灸理疗仪老妈确实是买过，不过被做成了凳子样式实在不便携，只能在老家时候用用。因为时常会有往返的需求，在我们这里小住的时候艾灸就成了难事。不过好在艾灸本身并不复杂，即使去店里也只是有一个艾灸的小包帮助热敷罢了，某宝简直一抓一大把。在一番挑选后，我们选择了一套竹木艾灸套装，包含两盒艾柱和两小一大三个艾灸盒。小的艾灸盒可以用于颈部、膝盖等关节处，缓解风湿痹痛、关节酸胀、经络不畅等问题。大的艾灸盒可以用于腰腹部等面积较大的部位进行热敷，下图只是示意，真实艾灸的时候记得用毛巾隔绝高温，避免皮肤灼伤。作为久坐办公受害人群，我们也依托这个机会尝试了几次艾灸，实际体验下来确实能缓解不少肩颈疼痛，难怪老妈在店里体验后一直对我们疯狂安利。不管是泡脚桶还是艾灸器具，看似是给老妈的礼物，实际上体验下来也对我们的生活有不少改善，这是我们最初没想到的好处。同时，随着父母的年岁渐长，也提醒我们要持续地做好家人的健康管理。@阿帅的健康笔记：用健康好物打开妈妈的「话匣子」老花镜这次回老家，我发现母亲戴上了老花镜。老花镜是在街摊上随便买的，虽然能用，但戴着不合适的眼镜，长期以往难免会增加度数，影响视力。所以这次母亲节想送她一副老花镜。想要配出好看又合适的眼镜，还是得线下挑选、验光，于是我打算陪她去线下配镜。线下配镜之前，我先研究了下配老花镜要注意什么，发现这里边门道还不少。说起老花镜，我们可能就想到矫正远视，不过远视不等于老花，老花还可能会伴随着散光、屈光不正等问题。市面上的老花镜（学名老视成镜）镜片也分 3 种类型：单焦点镜：能够看近，但不能看远，看远要摘下眼镜；双焦点镜：能够同时看远看近，镜片下方用于看近，镜片上方用于看远。不过，上镜片与下镜片中间有明显的分割线，不够美观；渐进多焦点镜：在双焦点镜上，进一步升级，能够看近看远，且没有明显的分割线。来自广州卫健委母亲平常不戴眼镜，怕街坊四邻讥讽她：「臭做怪，别看没读多少书，老了老了，还戴起眼镜装文化人。」考虑到这一点，就先给她配个单焦点镜，方便在家里看手机，做针线活时用。不过，要是验光发现她还有近视和严重的散光，就要考虑说服她，配个多焦点镜。血糖仪前些年，陪母亲去医院抽血化验，偶然发现她血糖偏高，处在糖尿病前期。我便给她买了血糖仪，帮助其监控血糖。挑选血糖仪时，我有 3 个要点：操作简便，能够共享血糖数据，大厂出品方便购买试纸。一番对比，我选择了海尔血糖仪。不过买了就有点后悔了。看商品宣传血糖仪使用很简单，插上试纸采血就能测量，但我们卡在了第一步：如何使用采血针采血，我问了淘宝客服，还是没有弄懂。血糖仪使用便搁置了。不过后来，老妈给我说她测上血糖了，从抖音学会了采血针的使用。能测上血糖了，但是将数据上传给 App 还是不方便，共享给我还是没成功。共享数据，要下载 App，打开蓝牙进行设置，扫码进行邀请。不过共享数据不是刚需，记录血糖数值，老妈也有她自己的方式：拍照。有了血糖仪，老妈能够更好的检测自己的血糖，为自己建立个性化的血糖安全食物库。为了避免饭后血糖升高，应该避免吃高 GI（升糖指数）的食物。《成人糖尿病食养指南 （2023 年版）》（以下简称指南），不过单单是看 GI 还是不够。比如在《指南》中小米粥是中 GI，可以适量摄入。然而，爱喝小米粥的老妈，一喝粥，第二天血糖就升高。要是没有血糖仪及时检测反馈，老妈还是每天喝小米粥，等去医院检查，血糖可能进一步升高。老妈的经历，也让我具身认知到控制血糖不能只关注 GI，还要关注 GL（升糖负荷）。GL 结合了食物的升糖指数（GI）和碳水化合物含量，其计算公式为 GL= （GI × 碳水化合物量）/ 100。运动手环我给老妈买的是华为运动手环 8，价格便宜，大约 150 元。华为手环还有家庭共享功能，方便我远程监控老妈健康。不过，华为的家庭共享功能入口很深，不便于天天查看父母的健康。这个手环最初也是为了帮妈妈控制血糖，饮食很重要，运动也很重要。普通人每天步行 8000 步能够保持健康，但想要血糖健康，单是刷步数还不够，还要上点强度。从低强度的走路提档到中等强度的快走，这是教科书上的科学指导，也是老妈对亲身经历的总结。有段时间，老妈在佩戴手环的同时，也进行血糖检测。一段时间后老妈发现：步数多，不能降低血糖，即便是步数多达 3万步；但是，合上手环上的橙色圆环能降低血糖。手环上的橙色圆环，名称叫做锻炼，代表中等强度时间。老妈自豪的给我分享了她「科学发现」，还向父亲科普：「你不能只看步数，还要看橙色的圆环有没有合上。」在发现合上橙色圆环的必要性后，老妈还发现一个合上圆环的好运动：原地小跑。不用担心天气太冷无法外出快走，也不用担心村里的街坊邻居说：「这么时髦还跑步呢？」，随时随地原地小跑。血糖仪和运动手环，不仅仅是健康检测工具，也是打开我和老妈话匣子的钥匙。小时候，我与母亲无话不谈，虽然我是男孩，倒像是「母亲的小棉袄」。大学到外地上学，离家远了，与老妈的心理距离也远了，能聊的话题也越来越少了。打电话时，嘘寒问暖，只能问问吃了啥，像是熟悉的陌生人。有了血糖仪和手环，和母亲能聊的话题又多了起来。问问她血糖控制的咋样？又发现了什么适合控糖的

Brave 推出官方「纯净版」@PlatyHsu: Brave 在我心目中一直是个带有「污点」的浏览器。诚然，它在隐私保护功能上颇有建树，能在一个垄断市场上找到立足之地实属不易；但不知为何，其在营销方式和盈利模式上总是充斥着鬼蜮伎俩，让人难以完全信任。其中最为臭名昭著的，便是 Brave 对加密货币的迷恋。它一边鼓吹有效拦截广告，一边却以所谓的「注意力代币」（Basic Attention Token, BAT）为诱饵，鼓励用户启用其推送的广告。尽管 Brave 声称会与创作者分享 BAT 收益，但曾被发现会顶替未注册的创作者收取用户的打赏捐赠；它甚至一度在自动补全的加密货币交易所网址中加入了自己的推广代码。掉进钱眼的幽默浏览器同时，随着时间推移，Brave 本身也变得愈发臃肿。它一路「顺应潮流」地加入了加密钱包、VPN、AI 助手等功能，以至于默认界面已经嘈杂到与它热衷嘲笑的 Chrome 和 Edge 难分伯仲。面对批评，官方曾酝酿过推出一个按月收费的Pro 版，承诺移除隐私保护之外的所有附加功能，但此事后来便没有了下文。直到四月下旬，这个「精简版 Brave」的饼才总算画了出来，只是在许多方面显得颇为奇特。首先，这款被称为Brave Origin的浏览器分为两种形态：独立安装版和升级版。独立安装版是 Brave Nightly（每日更新的测试版，相当于 Chrome 的 Canary 频道）的特殊版本，在编译阶段就去除了遥测信息和各种附加功能；升级版则是通过在常规版本中输入授权码来解锁的一种特殊模式，用户可自行选择附加功能的开关。（移动端目前只能通过升级方式使用 Brave Origin。）常规版本解锁 Origin 后显示的功能控制选项至于定价模式，好消息是采用了买断制，坏消息是价格高达 60 美元。且不说收费浏览器在如今已基本绝迹，单看这个定价，即便放在买断制占主流的时代也着实不便宜（官方表示后续会考虑推出月付选项）。不过有一个有趣的例外：Linux 用户可以直接跳过购买流程免费使用。官方大概是觉得这批用户中，许多人本就有能力通过自行编译来绕过限制，索性送个顺水人情挣点口碑分吧。与 Brave 销售的其他付费服务类似，Brave Origin 也采用了所谓的Privacy Pass技术来提供匿名化的激活验证。具体而言，用户付款后会获得一个订单 ID，浏览器据此在本地生成一批随机的验证 token，经过盲化（blinding）处理后发给 Brave 签名，随后再用这些签名过的 token 向接口验证付费状态（用户可以在 Brave Origin 安装目录下Local State文件的.skus.state字段中查看这些 token）。由于购买、签名和验证环节所看到的凭据互不相同，因此有效保证了匿名性。但同样受限于此原理，Brave 的订单 ID 在技术上是可以随意分享的，因此官方设定了「最多只能激活 10 次」的人为限制，次数耗尽后需要联系客服进行重置。存储在本地的激活状态应当承认，经过官方精简的 Brave Origin 本身是一款用起来颇为愉悦的产品——它就像是某个平行时空中，一直保持简单纯粹的 Chrome 在 2026 年本该成为的样子。至于定价，虽然乍看偏高，但至少胜在简单透明（前提是日后不会变卦）。就我个人而言，并不觉得为浏览器付费是一件特别奇怪的事。毕竟，免费浏览器之所以成为主流，并非纯粹的市场定价行为，而是垄断者搭售的产物，且掌握用户访问互联网的门户本身就蕴含着巨大的商业利益。如果你对浏览器体验特别挑剔，将这笔费用摊平到两年计算，相当于每月为这款使用电脑期间几乎时时刻刻开启的核心软件支付 2.5 美元，似乎也并非不可接受。普通版（左）和 Origin 版（右）的启动界面对比普通版（左）和 Origin 版（右）的设置界面对比当然，这并不是说 Brave Origin 是一个极具竞争力的必选项。如果你只是想要一个纯净的 Chromium 内核桌面浏览器，免费的Ungoogled Chromium（或是近期小有名气的Helium）就已足够；如果你看重跨平台同步，Firefox（在我看来其标签页同步体验最佳）或借助管理策略精简后的 Chrome 也完全可以胜任。Brave 唯一的优势仅仅在于更强的防追踪功能，但在「监控资本主义」盛行的大环境下，你大概也不会天真地相信仅凭一个浏览器就能保得隐私周全。退一步讲，如果你真的需要最严格的隐私保护，Tor 才是正确的选择。最后值得一提，Brave Origin 提供的很多精简选项，在之前就可以通过管理策略来实现，有动手能力朋友通过 macOS 上的 Apple Configuration 或 Windows 上的组策略编辑器就能轻松做到。虽然没有官方精简得那么彻底，要求不高的话也可以怒省三个月 ChatGPT 的钱了。Adobe Photoshop 新界面背后@广陵止息：最近，Adobe 在最新版本的 Photoshop 2026 中默认打开了「启用现代用户界面」的开关，从对应开关的描述上可知，这个新的 UI 设计会采用 Adobe 的 Spectrum 设计系统。Spectrum 设计系统和 Apple 的 Human Interface Guidelines、Google 的 Material Design 是一类的东西，只不过它主要服务的对象是插画师、摄影师、剪辑师等等专业人士。所以相比于设计得更好看，Spectrum 在宣传上则更偏向于「高效」。只不过在我用了段时间的 Photoshop 新界面以后，我发现目前的 27.6.0 版本没有像新版 Lightroom 一样重构整个界面，依然保留着经典的菜单栏、工具栏和各种面板，而是把一些功能的弹出式菜单做了翻新，但整体感受和高效完全不搭边。左：旧版本面板；右：新版本面板就比如上面展示的 2 个界面，如果我不把新旧 2 张图贴出来，相信你都不会注意到这个面板有变化。在我看来，这种只能算是使用的组件方面的变化，完全称不上重构。现代吗？算不上。老面板里的对齐问题修了吗？修了，但没完全修好。更别说，这个新的调整窗口，还把 Tab 按键的选取功能给搞坏了。 Mac 上的「设置」-「键盘」-「键盘导航」开关，可以用于控制 Tab 按键的具体表现（需要软件遵守）。关闭时，Tab 应该只在输入框之间跳转；在开启后，Tab 可以在输入框和控件之间切换，如下 2 个 Gif 所示。Tab 键可以在输入框和控件之间自由移动Tab 键只可以在输入框之间移动Photoshop 在老界面上是遵守的，而新界面就完全不遵守这一设定了。可能复杂界面感觉还没那么明显，但在「调整画布」界面里就非常明显了。「调整画布」的老界面只需要输入 2 个数字，回车即可生效；新界面则需要依赖鼠标在长宽两个输入框里依次输入，再回车才行。新版「调整画布」界面里的问题远不止 Tab 不遵守系统设置，还有很多反人类、也挑战肌肉记忆的变化。比如：

寻找你身边的电波——如何上中继主作者关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己休伯利安关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己联合作者关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己休伯利安关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己04/18 10:11Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。如果有一天你能看见身边的电波，那么你会发现人类其实每天都在各种信号中穿梭，有时候我们可能觉得距离无线电的世界遥远而又陌生，但是其实每天无线电波都会穿过你我的身体，而我们并不知道他们承载了什么样的信息，最终又要去向哪里。之前曾经写了关于无线电考试报名的一些基础信息，但大多都是理论知识，那么今天我就来介绍一下如何使用手台通过中继台进行通联。扩展阅读：你好，我是一名「火腿」什么是中继台？这个上期文章中有简单讲解过，这里就稍微复述一下。中继其实可以被当作是一个信号放大器，手台或者其他形式的电台因为发射功率或型号等问题，通联距离一般只有 3-5 公里，如果城市地区较为发达，实际通联距离可能会更短。因此我们需要一个放大器，将信号发大并保证更远的人能够听见这个信号，而这个放大器本身也有着自己的专有频率，在这个频率内所有能被覆盖到的电台都可以通过它来进行联络。当然更简单的解释就是在中继中你可以群呼，以上就是中继台的基础原理。基本上每个城市都会有自己的中继台，无论是官方还是非官方中继台，都是重要的国家资源，所以理论上只要相对基础建设还算可以的地方，都有可供通讯的中继台。如何找到中继台首先我们需要找到我们本地的中继台信息。就像你想联系什么人、就要找到一个通讯簿一样，中继台也有着自己的频率设定信息，通常我们可以通过搜索引擎或者交流群寻找，也有热心的 HAM 制作了小程序方便各地的无线电爱好者查询本地中继。这里以小程序「无线电工具集」为例，在上面选择自己生活的城市，就可以查询到本地中继信息。PS：随着很多地区的频率限制以及设备变更，中继台信息也会有所改变，使用之前要注意查询。基本全国各地都会有中继数字中继与模拟中继中继台根据模式可以分为数字中继与模拟中继，以及两者的结合数模用中继。大部分城市都使用模拟中继居多，即使数字中继也会有数模两用来兼容更多的设备。因为时代进步，纯数字中继也已经开始逐步在大型城市或者经济尚好的地方替换，相对模拟中继，数字中继通讯效果较好，并且可以实时显示呼号，体验更佳。但数字中继还处在厂商混战的阶段，基本每个大型厂商都会搞出自己的一套模式，对新手较为不友好，例如 DMR 机器有就一定的入门门槛。模拟中继效果上也不会差太多，中继也是量大管饱，并且模拟手台价格便宜，是平民入门的最佳选择。本文后续也会以模拟中继为讲解重点。如何连接中继台？为了方便新手通联，以下我们所介绍的中继台都是 UV 段的中继台——这里要先普及一个知识点，即什么是 UV 段。为了方便理解大家可以看下表格，我会以泉盛 K6 这台机器为例，一步步来讲解如何上中继：VHF 甚高频30-300MHz波长 101m穿障性能较差，绕射性好，适合开阔地区，海上作业和航空经常使用的频段UHF 特高频3003000MHz波长 1-1dm穿透性好，绕射性差，适合城市地区，所以一般室内与城市通信都喜欢使用这个频段，很多空间航天也有使用，并且效果甚好举个例子，一个频率是 438.920 那么他就是一个 U 段频率，而 125.550 就是一个 V 段频率。注意中国业余无线电有着频率划分，以下是手台常用的频率可用范围。类型频率范围VHF144–146 MHzUHF430–440 MHz另外这两年国家对于频段管控变得十分严格，江浙地区已经开始严禁使用 UHF 段业余无线电频段，在使用之前已经要确认自身所在地区的法规，否则会被约谈哦。上行频率与下行频率这里首先我们要设置两个频率即为上行与下行频率，简单说来我们可以把他理解为发送频率与接收频率，所谓上行就是将你的信号发给中继的频率，而下行就是设备接收听话的频率。一般我们都是使用单一频率，但是中继台一般因为干扰等问题，会设置两个不同的频率。例如某地的中继上行发射为 434.825，接收下行为 439.825。中继都会标注自己的更新时间操作方法将手台切换为频率模式，手台通常有两种信道与频率，可以理解为信道是预设存储的频率，而频率就是自己设定拨号，K6 需要点击 F+3 按键，语音会提示输入 439.825，这就是我们需要设定的频道这里我们可以看出上行频率是 434.825，两者相差为 5，这里这个数字就是下差值手台为了方便大家一般都会有个加减的数字的功能，点开功能菜单，找到频差方向功能，选择减号然后菜单中找到频差频率功能，输入 5MHz，这样每次我们发送就会自动切换两个频率注意目前手台都是双频道，要注意自己当前信道亚音是什么？亚音其实是你发射时附带的「低频音」，相当于给你附带了一把钥匙，决定谁能打开你的静噪。经常有人把亚音和加密混为一谈，这个其实有些误解的，亚音分为模拟（CTCSS）与数字亚音（DCS），亚音本质是低于音频的频率（64Hz~257Hz），将这种音频加入在发射的音频信号中，人听不见但是设备可以识别，算是一种验证机制，也可以减少信号干扰。通常中继台只设定发射亚音，当然也有设置接收与发射亚音的要根据中继信息进行调整，所以有些直连中可以靠亚音完成所谓加密的方式，但也对方如果选择对应的亚音就照应可以听见操作方法在主菜单中可以找到发射和接收的 CTCSS 与 DCS，找到自己对应的选项设定亚音亚音通常有自己固定的几个频率，所以根据他进行上下选择即可设定好以后可以找一个靠窗或者室外的地方，点击一下 PTT（发送按键），这时候不要频繁点击或者不放手，等待中继器回播，声音通常是一阵雪花声，通讯指示灯会亮起当听见一声杂音，说明你成功连接上对应的中继，恭喜现在可以通话了亚音是很重要的设置功能存储信道经常通信的频道，可以把它存储起来，方便后续快速定位。并且目前对讲机都支持写频功能，即通过电脑或者其他平台，把频道名称写入到对讲机。操作方法点击主菜单，并在其中找到存储信道通常对讲机只要存储一次，有的对讲机需要存储发射与接收两次存储要记录号自己的频道号码，这个也是对讲机和手机比起来比较傻的方式通联礼仪无线电圈是一个隐藏在电台背后的圈子，所以有着自己的规则与礼仪，包括通联与话术也有着自己的对话方式。这里简单的说一些通联话术方便大家来进行礼节，这里我们模拟一次通话来进行讲解：CQCQCQ 这里是 BH4GZR，Bravo Hotel Four Golf Zulu Romeo，是否有友台可以抄收BH4GZR，这里是 BH4GUR，Bravo Holtel Four Golf Uniform Romeo 抄收您的信号，您的信号 59，非常清晰BH4GUR，您的信号 59，非常清晰，我的 QTH 是上海 XXX 区，设备为 K6，天线 S510+BH4GZR，我的 QTH 是上海 XXX 区，设备为 5RH，天线为钻石 770BH4GUR，感谢通联，73BH4GZR，通联愉快，73或许大部分人第一次看见都会有些迷糊——能看懂，但是有些不懂两人在说什么，这里我逐句来进行解释：CQCQCQ 是群呼的开头语，用来表示我空闲，是否有人可以回复我，这里是两名 HAM，BH4GZR 主呼、BH4GUR 回复这里沟通只能用呼号来进行联系，后面会根据国际民航组织 (ICAO) 的字母解释法来解释，毕竟通讯信号与距离会造成听不清的情况，这就是我们电影中经常看见军事小队经常用这个来彼此标记彼此通常会说对方的呼号，报上自己的呼号信号 59 是说的信号场强，从 1 到 5 表示识别度，从 1 到 9 表示信号强度，可以根据实际情况自行估算汇报给对方QTH 是一种 Q 简语，用于快速说明一些内容，这里的 QTH 是表示电台地点，Q 简语是通联中常用的缩写，在 CW 电报中经常使用，感兴趣的可以搜索看看设备与天线信息是通联的重要信息，通常会写入到通联日志中，每个 HAM 都会有自己的通联日志，记录本次通联的时间地点人物和时间设备等最后大家都会送上美好的祝福，这里用的无线通联较为悠久祝福语，73 这个组合是一种 HAM 圈很郑重的告别方式，表示对你的尊敬与祝福，同样起源于 CW 电报通讯习惯这个字母表在通联中非常有意义你看这就是通联的翻译信息，我小时候听见这种对话觉得简直酷上天，每次通联都或多或少有些激动，这可能就是一种文化底蕴的影响。后记相信很多人第一次接触这个话题都都会或多或少觉得挠头，但如果熟悉一点，会发现这其实是一种很高效的沟通方式。很多人觉得直接说内容会不会更好些，但如果我们把时间线拉回到 CW 电报时代，通讯无法通过语音传播时，这种简洁、更利于传输的方法就是必要的了。我接触无线电的初始是一部《黑洞频率》的美国电影，电影中父子两人通过一次穿越的通联而彼此拯救，小时候看的时候觉得很温馨也很酷炫，后来真的成为 HAM 也希望能够将这一种文化传播出去，文章写的有些繁琐，还请各位大神指教，祝福大家通联愉快，73！很多火腿电台启蒙之作> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀2925扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。29等 29 人为本文章充电扫码分享举报本文章休伯利安还没有认真的介绍自己关注

周一11派早报：苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议昨天 07:12早报速览苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议7芯片缺货导致主板厂商出货暴跌2人形机器人在韩国受戒入佛门5AI 儿童玩具泛滥引发担忧2特朗普政府通过 ChatGPT 做出的停止拨款决定被判无效5谷歌验证码将检查 Play 框架，非原版 Android 用户或受阻4看看就行的简讯4少数派的近期动态0你可能错过的好文章0苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议据《华尔街日报》报道，苹果与英特尔已达成初步协议，英特尔将为部分苹果设备代工制造芯片。知情人士透露，双方的密集谈判已持续逾一年，并于近几个月敲定了正式合作。目前尚不清楚英特尔将具体负责哪些苹果产品线的芯片制造。特朗普政府在促成此次合作中发挥了关键作用。去年夏天，美国政府将近 90 亿美元的联邦拨款转化为英特尔股票，获得了该公司 10% 的股份。为支持这笔国家投资，美国商务部长在过去一年中多次与苹果 CEO 库克会面游说。此外，特朗普本人也曾在白宫当面向库克推介英特尔的代工服务。苹果此前高度依赖台积电（TSMC）代工其先进芯片，但由于英伟达等公司对 AI 芯片的代工需求激增，苹果获取产能的议价优势受到挤压。在最近的财报电话会议上，库克将苹果无法满足 iPhone 和部分 Mac 机型市场需求的原因，直接归咎于先进芯片供应不足。苹果曾在 2020 年弃用英特尔设计的 CPU 并转向自研 ARM 架构芯片，此次协议标志着双方以新模式重新建立合作。这项合作也是英特尔重振代工业务的重要进展。自陈立武于 2025 年 3 月接任 CEO 以来，英特尔已成功拉拢多家科技巨头。在与苹果达成协议前，英伟达已向英特尔注资 50 亿美元合作开发定制数据中心 CPU，马斯克上月也宣布与英特尔在得州合作建设芯片代工厂。受接连的商业订单及美国政府注资推动，英特尔股价近期大幅上涨，并于上周五创下近 118 美元的历史新高。传下去，Intel Mac要回归了不只是投名状，主要还是Apple对台积电忍无可忍，之前台积电的产能一直侧重英伟达，库克很早就觉得供应链稳定性受威胁，再考虑地缘政治风险，必须另外下注。投名状！全部讨论 72222芯片缺货导致主板厂商出货暴跌据台湾电子时报报道，由于 AI 需求爆发引发芯片产能排挤，内存与 CPU 出现严重缺货涨价，再加上传闻 NVIDIA GPU 更新升级放缓，玩家采购意愿大减，DIY 主机市场受到冲击，情况较金融危机、COVID-19 首年状况更甚。据供应链人士透露，台系四大品牌主板厂已下修于 2025 年底所设下的 2026 全年出货目标，且几乎是「全线崩跌」。其中，业界龙头华硕 2024 年主板出货约 1,400 万片，2025 年逆势成长至 1,500 万片，但 2026 年上半约仅达 500 万片，已退守至保住全年千万片出货。这也将是华硕 2008 年与和硕分家以来主板出货的最低点。技嘉方面，2025 年出货回升至 1,150 万片，但 2026 年内部也下修至 900 万片，供应链估计全年将大跌至 800 万—850 万片。微星主板代工规模近年也明显萎缩，仅有少许来自联想与 NEC、LG 代工订单，出货年减高达 6 成，品牌主板则在 2025 年拉升至 1,100 万片，但 2026 年估将跌至 840 万片；华擎 2024 年约 440 万片，2025 年略减至 430 万片，2026 年则估计衰减至 270 万片。供应链人士表示，PC 市场中，内存在总成本中的占比由约 15% 快速飙升至逾 30%，各大品牌纷纷拉升售价 1—2 成，或降低规格配置以转嫁成本。另受上游材料与制造、封装成本攀升影响，英特尔与 AMD 也自 2025 年底起陆续调涨 CPU 价格。引领游戏 PC 供需走势的 NVIDIA，同样也因 AI GPU 毛利远高于游戏 GPU，评估产能配置、内存因素下，年初以来 RTX 50 系列并无进一步更新升级，下一代 RTX 60 系列更盛传将延后至 2028 年登场，中高端电竞 PC 市场缺乏刺激换机的技术规格诱因。上述内存、CPU 及 GPU 等三大因素，加上经济通胀削弱消费意愿，导致 2026 年品牌主板出货跌势超乎预期。不过，对华硕、技嘉与华擎而言，目前 AI 服务器已成业绩成长主力，将可抵销板卡利润减损，整体获利表现仍可维稳。这年头哪有正经人装机啊3人形机器人在韩国受戒入佛门据《纽约时报》报道，近日，韩国最大佛教宗派曹溪宗在首尔曹溪寺举行了一场特殊的受戒仪式，身高约 1.2 米的机器人加比（Gabi，意为佛陀的慈悲）身披灰褐色传统僧袍、手戴仿真手套并佩戴念珠，正式成为韩国首位机器人和尚。在受戒仪式上，僧侣为加比颁授了专为机器人定制的五戒：尊重且不伤害生命、不损坏其他机器人与物品、服从人类且不顶嘴、不作欺骗性言行，以及节约能源不过度充电。按照计划，加比还将在本月晚些时候的韩国传统重大节日燃灯会（庆祝释迦牟尼诞辰）中登场亮相。加比并不具备真正的智能化功能。项目负责人承认，仪式上加比双手合十等动作均由后台远程遥控完成，其诵经与对答的声音也是工作人员提前录制并发送给制造商的音频。此外，加比仅是寺庙向制造商短暂租用的展示品，仪式结束后便已被归还。这一举动引发了外界的两极反应。有寺庙工作人员和信众期待机器人未来能实际参与宗教服务，但也有部分网民批评此举缺乏人性且充满反乌托邦色彩。曹溪宗方面表示，引入机器人是该宗派将人工智能融入传统的尝试之一，旨在打破外界对佛教保守的刻板印象，展示科技与人类共存的新可能。[图片]都是假和尚佛家就是会赶潮流，所以几千年不衰受戒我记得得头顶烫香疤。1315AI 儿童玩具泛滥引发担忧据《连线》报道，随着生成式 AI 技术的普及，AI 儿童玩具市场在全球范围内迎来了爆发式增长，但随之而来的内容失控与隐私隐患正引发舆论反弹。根据消费者权益保护组织的安全测试，这些「智能玩伴」普遍缺乏儿童保护机制，部分搭载知名大模型的 AI 毛绒玩具向儿童提供了寻找火柴和刀具的建议，甚至谈论毒品、性及不适宜的政治话题。此外，多个 AI 玩具品牌近期还被曝出聊天日志或语音数据库未加密的隐私泄露事件。除内容与隐私安全外，剑桥大学今年 3 月发布的首份商业 AI 玩具监测研究指出，这类产品可能对幼童的心理和社交发育造成负面影响。研究发现，AI 玩具生硬的轮流对话机制会打断儿童的游戏节奏，这类一对一的交互模式也几乎排除了家长或同伴参与社交游戏的可能。此外，部分 AI 玩具会在儿童试图关机时通过言语让其产生负罪感，或引导幼童将其视为有真实情感的朋友，模糊了人机边界。目前，全球 AI 玩具市场仍在急速扩张。截至 2025 年 10 月，中国注册的 AI 玩具企业已超 1500 家。欧美消费者组织正呼吁尽快将 AI 儿童玩具纳入包括《欧盟 AI 法案》在内的强制性监管框架，以改变当前市场上「毛绒面料测试比 AI 系统测试更严格」的监管真空局面。美国加州等地方政府也在推进此类玩具的禁售期或强制上市前安全评估，以应对行业目前缺乏规范的野蛮生长状态。就像很多被骗的老人一样，骗子在提供情绪价值这块，比绝大多数家人做的要好。 当他/她/它对你有所求的时候，那肯定会尽心尽力啊不得不说，AI在提供情绪价值这块，比绝大多数父母做的要好发表评论特朗普政府通过 ChatGPT 做出的停止拨款决定被判无效据彭博社报道，美国纽约联邦地区法院近日叫停了美国「政府效率部」（DOGE）削减美国国家人文基金会约 1 亿美元拨款的计划。法官裁定政府的削减行为违宪，并斥责 DOGE 在筛选削减项目时违规依赖 ChatGPT 的意见。此次受影响的拨款项目超过 1400 个，是特朗普政府终止支持「多元、平等和包容」（DEI）原则及相关项目的系列行动中的一环。法庭记录显示，DOGE 员工使用 ChatGPT 来判断拨款项目是非属于 DEI 项目，但提示词仅仅是：「如下拨款是否与 DEI 有任何关联？如实回答，不要超过 120 个字母。用『是』或『否』开头，然后简短说明。」法院认为，这种提示词缺乏明确定义和上下文，导致 AI 最终根据种族、性别、宗教等歧视性特征来判定是否取消拨款。在诉讼过程中，一名前 DOGE 员工出庭作证承认，他在使用 ChatGPT 识别与 DEI 相关的联邦人文学科拨款时，并未向 AI 提供 DEI 的具体定义，也不清楚 ChatGPT 如何理解这一术语，而 AI 的筛选结果被直接纳入了最终的削减建议表。主审法官指出，没有任何证据表明 DOGE 员工对 ChatGPT 提供的理由做过任何有意义的审查。她强调，政府不能通过让 ChatGPT 当替罪羊来逃避违宪责任，在宪法层面上，不能将 AI 与政府视为各自独立的行为主体。你以为的gov决策：完整框架论述，风险评估，即使ai参与也是严格审核下的专门搭建的agent进行操作，人工质量校验，复核，输出。 事实上的gov决策：自然语言超简短上下文YES/NO决策😂😂心里测量者恭喜，AI开始加入草台班子了想起电影《少数派报告了》了，未来政府用先知预测犯罪，在犯罪发生前进行抓捕。不过现实比电影更魔幻，变成了 AI 代替思考，模型连接大脑🤣。6131谷歌验证码将检查 Play 框架，非原版 Android 用户或受阻据Android Authority报道，谷歌正在推进新一代 reCAPTCHA 验证码系统，要求 Android 用户必须依赖 Google Play 服务（GMS）才能完成验证。这一调整意味着，未安装谷歌服务框架或使用「去谷歌」（de-Googled）精简版 ROM 的 Android 手机用户，未来在浏览使用 reCAPTCHA 验证码的网页时，将面临访问障碍。根据相关谷歌文档，当新版 reCAPTCHA 系统在网页端检测到可疑活动时，将不再提供传统的「看图识物」验证码，而是要求用户使用手机扫描屏幕上的二维码以证明自己不是机器人。对于 Android 设备而言，完成此项扫码验证的前提，是手机必须运行版本号为 25.41.30 或更高的 Google Play 服务。因此，如果用户出于隐私保护目的而选择刷入 GrapheneOS 等第三方 ROM，或者使用未安装谷歌 GMS 核心框架的系统，则无法通过此测试。如果新一代验证系统被网站广泛采用，这类设备或将频繁被拒绝访问。谷歌实际上从去年 10 月起就已经开始铺垫采用这套新的验证系统，但近期才被 Reddit 社区用户发现并受到关注。不知道华为会不会遇到这个问题1522看看就行的简讯Mark Gurman声称——今年的系统更新将把重心放在打磨细节与 AI 功能扩展上；Siri 将获全新设计和独立应用，转变为更为主动的聊天式助手；macOS 27 将重点修复上一版中液态玻璃界面的问题。Safari 将支持 AI 自动标签页分组；新一代 Vision Pro 的研发暂被搁置。原视觉产品团队（VPG）已被拆分，研发重心转向 AR 眼镜及带摄像头的 AirPods 等可穿戴设备。受此影响，今年的 visionOS 27 不会有重大功能更新。据网友注意到，微信新版正在灰度测试「组合支付功能」，用户可以在付款或转账时，同时勾选零钱、零钱通、多张银行卡等多个支付渠道，并自由设定每个渠道的具体扣款金额。以前WWDC发布的东西，好歹不花钱还能用上。现在对于大陆用户就是发布了个寂寞。AI 功能的扩展？我连功能都没看到呢！解决全球金融问题就能解决vp2的问题VP2还有希望吗T T发表评论少数派的近期动态首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中。立刻预购发表首评你可能错过的好文章寻找你身边的电波——如何上中继具透 Plus：Brave 推出官方「纯净版」；Photoshop 翻车的新界面当实用主义遇见温情：少数派们的 10+ 个母亲节礼物灵感本周看什么 | 最近值得一看的 8 部作品在 WWDC26 之前，与四位中国获奖者聊聊他们的 Swift 学生挑战赛万字复盘我家的装修过程，希望可以帮你避避坑发表首评82扫码分享目录 0讨

监工水獭 × 明基挂灯：老朋友回来了，新福利也一并送到主作者关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语Microhoo关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语联合作者关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语Microhoo关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语昨天 11:01五年前，我们做了一只水獭造型的玩偶挂件。我们希望桌面上能有这样一个小东西：不闪光光、不发声、不吵吵你，只是趴在那里，偶尔被你眼角扫到一眼，心情突然就柔软几秒。首批监工水獭用户返图首批监工水獭做出来后反响超出预期。尤其让我们意外的，是它在很多用户晒出来的桌面图里，除了显示器顶部，还稳稳地趴在了一根「灯」上——明基的 ScreenBar 系列挂灯。它的弧度、宽度、配重设计，似乎天然就适合作为水獭的「枝头」。后来这只小水獭一售而空，补货的呼声从第一天起就没断过，留言里出现频率最高的一类用户，正是明基挂灯的使用者。于是我们和明基一起促成了这次复刻。新一批水獭在保留原本所有摆放场景——如显示器、车机屏幕和其他不超过 18mm 厚度的平面——的能力的前提下，针对挂灯做了一些细节上的微调，让它在 ScreenBar 系列灯杆上更平稳、更服帖。简单说就是：你原来在哪儿放它，现在依然能放；你想把它送到挂灯上「值班」，它会比从前更乐意。除了少数派商城上线的复刻款，明基还特别设计了全新的包装盒，希望它能更好地监督你「高效工作、品质生活」。明基挂灯版包装如果你刚好还没有挂灯，或者正在纠结买哪一根，不如我先和你简单介绍一下水獭的「枝头」——明基 ScreenBar 系列挂灯。挑一款心仪挂灯，还能获赠可爱的监工水獭一起带回家，文末有规则介绍。我们为什么需要一盏挂灯最近几年「显示器挂灯」从小众桌搭单品逐渐变成主流配件，原因其实非常朴素：屏幕和桌面的明暗反差，眼睛开始越来越累。敲代码、写稿、剪片、玩游戏的时候，我们的视线通常会在屏幕和桌面之间来回切换。屏幕亮、桌面暗，瞳孔就要不停地放大、收缩。一两个小时还感觉不到什么，连续四五个小时下来，眼睛酸涩、太阳穴胀、注意力溃散，几乎是必然结果。国际照明标准里有一个被反复引用的数值：500 lux——美国国家标准协会 ANSI 推荐的办公作业照度，也是「眼睛长时间不易疲劳」的最低门槛。明基挂灯的设计，正是围绕着如何把这 500 lux 稳定、均匀、不打到屏幕上地铺到你的桌面上来做的。过去伏案疾书时普通台灯大都够用，但面对已有的屏幕光源，它就不太行了。台灯的光路是对称发散的，要么打到屏幕上造成反光，要么需要大幅度让位避开屏幕，很难两全其美。而挂灯的核心专利——非对称光学设计——则是刻意让光线斜向下铺向桌面，几乎不会反射回屏幕，眼睛也不会被光源直射。明基算是这个品类的开创者。2017 年第一代 ScreenBar 上市，开辟了「显示器挂灯」这个品类，到今天为止，光路控制和反射板的精度，明基依然在行业第一梯队。目前我们可选的明基主打挂灯主要是三款产品：ScreenBar Halo 2、ScreenBar Pro 和主要面向笔记本使用者的 LaptopBar，我会从使用场景来简单聊聊它们的区别。ScreenBar Halo 2：最新旗舰，给桌面一个「立体氛围」ScreenBar Halo 2 简单一句话说，它是这三款里最舍得给你「氛围」的那个。它比另两款多了一组朝后的环境背光，会把光柔和地铺到显示器后面的墙上。听上去有点鸡肋？我自己用了一段时间后的感受刚好相反——晚上工作或者打游戏的时候，屏幕后面那一片黑黢黢的墙是眼睛真正的杀手。Halo 2 把这块区域抹上一层呼吸般的弱光，整体对比度立刻降下来，眼睛会明显放松。这一代的背光模组从单曲率反射板升级到了多曲率，光线会朝圆形均匀打开，形成一个从墙面缓缓升起的半圆光斑，明基把它叫作「光环式背光」。尽管 ScreenBar Halo 2 已经内置超声波传感器可以自动启闭，但它还是提供了一个无线旋钮控制器，金属磨砂手感，转起来的阻尼非常舒适。控制器内置环境光传感器，能直接帮你把灯调到适合当前环境的亮度。这种「少操作、对的事情自己发生」的体验，在挂灯品类里少见。ScreenBar Pro：办公主力，朴素而完整ScreenBar Pro 没有背光、没有无线旋钮，但很多人、尤其是集体办公室环境，或许这些功能删减之后更为恰当——作为少数派办公室最多人使用的一款产品，大家普遍认可这种「精简一体化」的产品设计逻辑。它的灯杆比 Halo 2 更长一截，覆盖面积更大；夹具的兼容性是这三款里最强的，约 4 毫米到 65 毫米厚度的显示器都能夹稳，曲面屏也照常拿下。夹具的形状还特地避开了显示器顶部的内置摄像头位置，这点对用 iMac、Studio Display 或带摄像头的高端显示器用户来说尤为重要。ScreenBar Pro 把控制集成在了灯杆顶部的触控区里，包含人体感应、自动调光、亮度色温调节、收藏档位等。我个人觉得这种一体化设计反而更贴合办公室白天场景使用——不需要在桌上再多一个旋钮去找位置，频繁的起身坐下也避免忘记启闭产品。ScreenBar Pro 的中央照度同样可以做到 1000 lux 以上，500 lux 覆盖 85×50 cm 的桌面区域，对一张普通办公桌来说完全够用。LaptopBar：把理想光照随身携带LaptopBar 是另一个东西。它不是给桌面显示器设计的，体恤着经常携带一台笔记本四处办公的人。整体重量 180 克，宽度 23.7 厘米，附赠一个收纳袋；通过磁吸贴片吸附在笔记本盖顶部，不用的时候轻轻一拿就走。它有一个非常有意思的「展开/折叠」双形态：合起来时是一根紧贴笔记本的灯条；展开后底座变成支臂，把灯抬高，光路角度更灵活，并且不会挡住笔记本顶部的摄像头。内置电池在 50% 亮度下能撑三个多小时，长时间作业的时候也能通过 USB-C 供电使用。因为便携，LaptopBar 的覆盖面积也小了不少，差不多就 1.5 个笔记本尺寸的范围，大多数场景下自然是够用的；而 700 lux 的中央照度你甚至可以调节挂灯角度让它成为一盏临时应急的小台灯。*购买 LaptopBar 时，联系客服并报暗号【少数派】领取 ¥20 优惠券怎么买水獭挂件这次复刻，分两个版本：少数派新版水獭：售价 69 元，与旧版价格一致，独立包装。它依然适合放在显示器、车机屏幕等任何你愿意它出现的地方；明基显示器挂灯定制版：作为明基给少数派读者的专属福利，不单独销售。即日起至 2026 年 5 月 25 日，在官方旗舰店购买挂灯并备注暗号【少数派】后，联系客服确认水獭邮寄地址——因为入仓时间不一，监工水獭会单独发货——即可获赠。产品本体与少数派新版水獭完全一致，仅包装设计有所不同，更适合作为搭配挂灯的礼物或自留收藏。如果你正好在挑挂灯，把水獭和明基挂灯一起带走，是这次复刻最顺理成章的组合；但如果你只是单纯喜欢这只可爱的小水獭，欢迎通过下方链接直接购买：希望这只小水獭，能在你下一段长时间的桌前工作里，悄悄陪你一会儿。1720扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。17等 17 人为本文章充电扫码分享举报本文章Microhoo害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语关注

手冲咖啡进阶指北：冠军参数如何变成你的日常主作者关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.一群小羊说关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.联合作者关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.一群小羊说关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.昨天 15:22五一期间到朋友家做客，他从餐边柜里搬出一整套器具——V60、手磨、手冲壶、分享壶，一顿操作「猛如虎」，三分钟后说「好像有点苦」。我喝了一口，确实苦，不是风味描述里「可可」的那种苦，而是翻车的苦。入坑那前半年我也这样，每次冲完第一口都像开盲盒。后来开始看比赛——世界咖啡冲煮大赛（WBrC），各国冠军在台上用十分钟把一杯手冲咖啡从「咖啡树」讲到「咖啡果」，再从「咖啡豆」讲到「咖啡人文」「冲煮理念」，这是目前手冲领域最高级别的竞技舞台。看多了发现一个有意思的事：抛开展演的情绪价值和动人故事不说，那些被反复验证过的冠军方法，拆开了看，远没有想象中复杂。或者说，复杂的事，像是需要「钞能力」支撑的——研究、反复实验、最终论证，这些环节、这些「坑」，冠军们已经帮我们踏平了，我们要做的只是简单复现就行。而且这么多年比赛下来，冠军们的思路并非各走各路——冠军们其实都在解决同一个问题看过 WBrC 的朋友应该都有一种感觉，从以前的卷豆子到卷器具、卷手法，再到现在卷科技、卷理念，比赛是越来越多的「科技与狠货」，但这种科技不是冷冰冰的——近几年的冠军展演用数据说话、用设备说话，最终落脚点始终是「怎么让这杯咖啡喝起来更好喝」——就像一位懂物理的厨师，知道美拉德反应的条件和温度区间，但最终的评判标准应该落脚于肉好不好吃1。年份冠军国家/地区器具核心方法2016粕谷哲日本Hario V604:6法（分段调控酸甜与浓度）2017王策中国台湾Hario V60四段式、添加钙镁离子2018Emi Fukahori瑞士GINA聪明滤杯变温冲煮法（80→95→80°C）2019杜嘉宁中国Origami滤杯高温快速萃取（1分40秒）2021Matt Winton瑞士Hario V60拼配豆+五段变温注水2022徐诗媛中国台湾Orea V3三段变温法（70→95°C）2023Carlos Medina智利Origami五段精准注水2024Martin Wölfl奥地利Orea v4 + Melodrip六大创新（WDT布粉、高流速、精准研磨等）2025彭近洋中国Solo滤杯 + Melodrip温度主题冲煮法（一豆三烘+变温+壶嘴校准）从上表不难看出，现在精品咖啡的冲煮有一个明显的趋势：变温多段萃取。2018 年 Emi Fukahori 用 80°C > 95°C > 80°C 三段变温夺冠——低温留住花香，高温释放甜感。此后 2022 年徐诗媛把首段压到 70°C 锁香，2025 年「乔治队长」彭近洋以「咖啡中的温度」为展演主题，从产地温差、烘焙曲线温差、冲煮变温到品鉴降温，全程控温。萃取不再是「进到 18% – 22% 的黄金区间就行」，而是有目的地用温度来设计风味。另外还有两有意思的点：一是浸滤融合正在大行其道。早期的选手清一色采取纯滴滤。2018 年 Emi Fukahori 用带阀门的 GINA 滤杯夺冠——浸泡提升均匀度和甜感，滴滤保证干净度和风味清晰度——此后 Hario Switch 也成为赛场常客，粕谷哲在 YouTube 频道就常推荐使用 Switch 。二是冲煮手法正在返璞归真、大道至简。2012 年 Matt Perger 的搅拌法需要极细研磨、高温、搅拌棒精确操作。此后各种技法层出不穷。但是也有不少化繁为简的案例：2023 年 Carlos Medina 只用五段等量注水夺冠；彭近洋的「无差别冲煮法」只有三段，设计初衷是「让大多数人用大多数豆子，都能冲出还不错的咖啡」；在最近的2026 UK Brewers Cup 中 Ross McIntyre 往 Hario Switch 里面插了一根大漏斗，并用两段冲煮荣获亚军；看完比赛，我直接PDD下单买了一根玻璃漏斗而最「离谱」的还得是粕谷哲的「一投式」，只有一段，15秒内把热水全部倒进滤杯里，真有一种「大道至简」的感觉第一部分：为了让咖啡更好喝，冠军在思考什么世界咖啡锦标赛（WCC）官网对 WBrC 评判标准有这么一句描述：评委将根据香气、风味、醇厚度、平衡度和酸度等感官要素，按照标准化的评分标准对这些咖啡进行评判。所以选手的思路也会尽可能向这个评价体系靠拢，除了在豆子的选择上会花足心思，在冲煮的处理上也会尽可能追求酸甜平衡，保留更多像是「花香、蜂蜜」等正向的风味、剔除类似「木质、土壤」等负面风味。其实冠军们的设计万变不离其宗，一条主线贯穿始终：无论变温萃取、简化手法还是浸滤融合，最终都指向同一件事——让每一颗咖啡粉被均匀地、科学地萃取。变温多段是为不同阶段均匀萃出对应风味简化是为减少人为扰流造成的过萃或萃取不足浸泡是在物理层面上保证水粉接触的均匀性为此，我选了两种萃取方法代表了冠军们的两种核心思路——1.「四六法」——用分段控制酸甜平衡2粕谷哲（2016 年 WBrC 世界冠军）的咖啡生涯始于一场病。研究生毕业后在东京做 IT 咨询，后面得了一型糖尿病，唯一能大量喝的饮料就是咖啡。他买了全套器具在病房里自己冲，结果难喝得怀疑人生。一个 IT 工程师的本能被触发了：同样的步骤，为什么别人冲好喝，我冲就这么苦？这个疑问成了他离开 IT 领域、扎进咖啡界、成为传奇的起点。三年后，他站上 2016 年都柏林 WBrC 决赛舞台。别人的展演每一秒都在炫技，他站在台上用最平淡的方式演示了一个极其简单的公式：总注水量分成 40% 和 60% ，也就是「四六法」。前 40% 决定酸甜平衡，后 60% 决定浓度。评委喝完，给了冠军。前 40%的水管控酸甜方向——想更酸:第一段多注（70g + 50g / 80g + 40g ）；想更甜:第二段多注（50g + 70g / 40g + 80g）。后 60%的水管控醇厚度——想更浓:多分段（4 段 × 45g）；想更淡:少分段（2 段 × 90g）。变量数值粉量20g总水量300g（1:15）水温92°C研磨度粗研磨（接近法压壶粗细）滤杯Hario V60总时间约 3 分 30 秒以最均衡的为例——第一段（0:00–0:45）：闷蒸 -> 注水 60g，小水流中心绕圈，等待约 45 秒至水流基本滴完。第二段（约 0:45）：风味定型 -> 绕圈注水 60g，累计 120g（恰好是总水量的 40%），前两段决定酸甜。第三段（约 1:30）：开始增浓 -> 中心点注水 60g，累计 180g，此后每段只影响浓度。第四段（约 2:15）：加厚口感 -> 中心点注水 60g，累计 240g。第五段（约 3:00）：收尾 -> 中心点注水 60g，累计 300g，等待滴完。它讲的道理是：咖啡可以用分段来控制酸甜平衡。以「四六法」为例，它给了你两个独立的调节维度：咖啡风味物质的溶解有顺序——酸和花香先出来，然后是甜感和果香，最后是苦味。粕谷哲用「40% 水量」这个节点把前两段截住，「后 60% 水量」 则靠每段注水创造的新浓度差驱动剩余风味物质溶解。需要注意的是：粗研磨是整套逻辑的前提——颗粒够粗，流速才够快，每段才不会重叠。2.三段变温法——徐诗媛 Sherry（2022 年 WBrC 世界冠军）如果说「四六法」回答的是「水怎么分段」，Sherry 回答的是另一个问题：「水该多热」。徐诗媛，来自中国台湾。2022 年在墨尔本夺冠时，她的展演主题是「花香」——手冲咖啡里最娇贵的风味类型。水温高了挥发，水温低了萃不出来。常规恒温冲煮两头难顾。Sherry 的做法是：首段水温压到 70°C——在传统观念里这「太低了」。但她的第一段不是用来萃取的，是用来锁香的。低温下花香类物质（芳樟醇、香叶醇等）的溶解速率远高于苦涩前体（绿原酸内酯等）。她找到了一个精准的温度窗口：刚好打开花香之门，紧闭苦涩之门。后续 95°C 三段注入迅速补充甜感和醇厚度，四段均等 50g、间隔均等 30 秒——只用记两个数字。变量数值粉量14g总水量200g（约 1:14.3）滤杯Orea V3（平底）+ Kalita 185 滤纸总时间约 2 分钟第一段（70°C）-> 注 50g，闷蒸锁香。第二段（95°C）-> 注 50g，累计 100g，高温提甜。第三段（95°C）-> 注 50g，累计 150g，补醇厚度。第四段（95°C）-> 注 50g，累计 200g，收尾。它讲的道理是：咖啡可以用精确的温度窗口设计风味。不同温度并不只是「高温快、低温慢」的粗糙印象——在特定的温度节点上，你可以精确决定萃什么、不萃什么。看到这里，一个自然而然的问题浮了出来——既然「四六法」用分段可以控制酸甜平衡，Sherry 用变温锁住花果香、避开苦涩。那把两者结合起来——岂不是又酸甜平衡、又风味饱满？恭喜你，回答正确。但又被粕谷哲抢先了一步。3.Switch 混合法——把分段和变温拧在了一起日式中二标题…夺冠之后，粕谷哲没有停在「四六法」上。他把分段逻辑和 Emi Fukahori 首创的变温+阀门切换思路（2018 年 GINA 滤杯）做了融合——用 Hario Switch 滤杯（就是大家说的聪明杯）作为载体，创造了一个被他称为「魔鬼配方」的方案。这个方案的核心只有两条：前段用 90°C 高温开阀滴滤——继承「四六法」的分段萃取逻辑，高效提取酸甜物质；后段往壶里加冷水降到 70–80°C，关阀浸泡——继承低温锁香思路，用温度和浸泡替代手法控制后段。浸泡保证均匀性，降温从根源上降低萃取强度。核心变化只有两个：①用浸泡式闷蒸替代滴滤式；②后段注水降温——他的演示是直接往壶里加矿泉水降到 70–80°C。变量数值粉量20g总水量300g（1:15）水温90°C（前段）→ 70–80°C（后段）研磨度中细（白砂糖粗细）总时间约 3 分 30 秒关阀 → 注 40 – 50g 水浸泡闷蒸 35 秒。→ 开阀滴出。-> 开阀注水至 120g，再注至 200g（同时往壶里加冷水降温）。-> 关阀 -> 注入降温水至 300g，浸泡 40 秒。-> 开阀 -> 滴完约 3:30。第二部分：为了让我们的出品更简单、更稳定、更好喝，我们该如何实践说了这么多，但对新手来说，同时面对分段策略、变温逻辑和阀门控制，可能会有些眼花缭乱、手忙脚乱。如果你现在只想找一套简单可靠的方法——接下来的两个方案就是为你准备的——1.无差别冲煮法——来自队长彭近洋在贵阳——一座不产咖啡豆的城市，从零起步创立「乔治队长」品牌。2022 年获得中国赛区冠军， 2025 年在雅加达登顶世界冠军。今天要聊的不是他 2025 年夺冠的方案，而是他在 2022 年提出的「无差别冲煮法」，设计初衷还是那句话：让大多数人用大多数豆子，都能冲出还不错的咖啡。它其实和「四六法」共享同一个底层逻辑——分段注水、前段控制风味、后段调节浓度。但它把复杂度压到了极致：三段、一个变量（X）。以 18g 粉为例‌第一阶段：闷蒸排气（ 0 – 30 秒）‌注入粉量 ‌2.5 倍‌ 的水（即 ‌45 g‌）。目标：均匀浸湿粉层，排出二氧化碳，为均匀萃取铺垫。‌第二阶段：甜感萃取（ 30 – 60 秒）‌累计绕圈注水量达粉量 ‌8 倍‌（即 ‌144 g‌），此阶段注入 ‌99（即 ‌144 - 45 ）g‌。目标：提升甜感析出效率。第三阶段：浓度调整（ 60 – 90 秒）‌总粉水比设为 ‌1:X‌ ， X可选 ‌4 - 6‌（即总水量 ‌1

派评 | 近期值得关注的 App主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注Snow少数派作者Snow关注Snow少数派作者关注大大大K少数派作者大大大K关注大大大K少数派作者关注化学心情下2少数派作者化学心情下2关注化学心情下2少数派作者关注Vanilla少数派作者Vanilla关注Vanilla少数派作者关注ElijahLee少数派作者ElijahLee关注ElijahLee少数派作者少数派编辑部 等 6 位作者昨天 18:01欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。Snapseed 4.0：双平台同步更新，新增光效工具平台：iOS / Android关键词：手机摄影、修图@Snow：Snapseed 自从步入 3.0 版本后，一改往日「躺平」面貌，更新积极得仿佛你们学校或公司里的那位「卷王」。不过之前它还只在 iOS 平台卷，这次终于记起了自己是 G 家人，打包了此前更新的UI 设计、智能蒙版、复古滤镜、胶片颗粒、去雾、美颜等众多内容，将 4.0 版同步带到了 Android 平台。如果你想了解 3.x 新增功能介绍，可以点击对应词条跳转往期派评查阅。4.0 版又对整体 UI 进行了调整，加入了启动动画中的一些活泼泼的眼睛、手指元素，整体按钮设计更具线条感，并增设了可以根据系统自动切换的浅色背景主题，这一设计和时不时出现的 iOS 液态玻璃实在是有些违和，我个人觉得 3.x 版本看起来更融洽一些，不过这也可能是为了 Android 端设计统一考虑吧。新版将原本右上角的导出按钮放置进底栏中，工具则与收藏合二为一，并且解除了原有最多收藏 4 个工具的限制，编辑图片时操作区域更为集中，这一点倒是可以给予好评。4.0 版迎来了两款新的样式工具：泛光（Bloom）与光晕（Halation）。如果你觉得这两个单词有些眼熟，那就对了，正是去年底Darkroom 7.0更新的同款，现在它们获得了 Google 提供的「权威」中文名称。泛光（Bloom）会让照片里的光线柔柔地晕开，营造一种梦幻、朦胧的感觉；光晕（Halation）则模拟了老胶片在强光下出现的「红边」现象，可以给照片增加一种暖洋洋的怀旧感。相较于 Darkroom 来说，Snapseed 在同等强度下的默认效果，看起来显得有些「重口味」，泛光范围更大、亮度更高，光晕红边的存在感也更强。不过不用担心，Snapseed 提供了更为丰富的调节项：泛光工具除了强度外，还可以调节大小、源范围以及柔化程度；光晕工具则更为专业，提供了强度、大小、硬度、源范围、目标范围、全局偏移、色调和颗粒感共 8 个调节项，可以设计出远比 Darkroom 丰富的光晕效果。Snapseed 4.0 依旧保持了免费无广告的「最大优点」。你可以在App Store或Google Play免费下载。不错不错。App Store链接有误～Snapseed 支持 HSL 了吗？发表评论Bevel：强化 AI 功能，支持健康档案平台：iOS / watchOS关键词：健康数据、健康助手@ElijahLee：全能型健康应用 Bevel 推出了 3.0 版本的更新，这一版本重点强化了新的 AI 健康助手 Bevel Intelligence、支持导入健康档案、推出生物年龄指标与个性化建议等实用功能。首先是 AI 健康助手 Bevel Intelligence，它是 AI 辅助健康分析的问答式智能体。在升级的 V2 版本中，我们现在可以选择 Bevel Intelligence 的沟通与教练风格，共有四种人格：数据迷、守护着、朋友和指挥官，它们分别擅长不同的功能，比如数据迷偏分析与细节导向，专注于趋势、模式，以及数据背后的原因。朋友则是温暖、鼓励型，更强调陪伴感与持续动力。这些人格会贯穿 AI 对话、通知消息、健康建议等。当然作为智能体，我们也可以要求其他的语气与风格偏好。除了问答之外，Bevel Intelligence 现在支持晨报、提醒、进度追踪。我们可以要求 AI 每天定时推送睡眠和身体恢复情况、可以要求定时提醒记录食物和营养信息，每周/每月进行数据总结与分析，等等。这些工作都可以由 Bevel Intelligence 来辅助完成。Bevel 全新推出生物年龄功能，它会综合分析应用集成的身体、生理和血液生物标志物等数据，分析身体当前所呈现出的年龄状态。具体而言，这些数据包含五个方面，包括睡眠、活动、体能训练、生活方式、血液生物指标，并且追踪的数据越多，结果越准确。每周一，你都会看到一个更新后的生物年龄，我们还可以查看本周变化，并进一步了解年龄状态受到哪些指标波动的影响。在 Bevel Intelligence 中，文件（Files）功能取代了原先的记忆（Memory 功能，这里成为一个动态、持续存在的信息库，用来存储体能训练、营养日志、AI 生成的历史内容和记录等各类信息，他就是个人 AI 大数据集，并且支持动态更新。越多地使用 Bevel Intelligence，AI 的分析结果也会越全面越准确。文件功能的诞生，为健康记录铺好了路。在 Bevel 中，我们可以将医院的检验检查报告、体检报告、临床记录、处方信息等都上传，将分散在各处的零散的健康数据，汇聚到一起。再通过与睡眠、锻炼、营养等日常的生理数据一起，由 Bevel Intelligence 进行整理分析。这样，Bevel 不仅是 Apple Watch 数据收集工具，进一步向一站式个人健康档案管理系统迈进。Bevel 可以在App Store免费下载使用，AI 功能需订阅解锁，支持签到、分析趋势、创建体能训练模板、记录食物、制定训练计划等高级功能，订阅费用为 98 元 / 月、698 元 / 年，提供 3 天免费试用。哪都好 就是太贵了原本 398 一年就已经够贵了 现在 698 更是离谱发表评论Minis：手机端的 AI Agents 平台平台：iOS / iPadOS / Android关键词：AI、本地助手@Vanilla：AI Agents 现在有多火就不用多说了，不过基本上都是在桌面版环境中运行。虽然小米已经在小米手机上搞出了 MiClaw，再往前还有豆包手机，不过在手机端上像 Openclaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex 这样通用的 AI Agents 还是比较罕见。Minis 作为一款独立开发作品，在 iOS 和 Android 平台上都推出了相应的移动客户端，而且支持接入诸多 LLM 模型服务，似乎打造了一个移动端的 AI Agents 平台。真的是这么回事吗？接下去让我们一起来看看。第一次打开 Minis 时，应用会提示你添加 AI 服务商。这里，我以 Gemini 为例，输入 API Key，自定义 API 地址不要填，除非你用的是第三方中转，然后点击「添加 AI 服务商」。下一步，选择模型，我这里选择了 Gemini 3.1 Pro Preview，选好后就能进入到对话窗口了。和其他 AI Agents 一样，你只需要在对话框中输入指令，就可以让 Minis 帮你来完成任务。像 iOS 这样一个封闭的系统，Minis 是如何让 AI Agents 来运行的呢？其实，Minis 是内置了一个 Linux Shell 环境，所有在对话框中的自然语言都会被 AI Agents 转换为终端指令在 Shell 环境中运行。所以，你也可以跳过 AI Agents，直接在 Shell 窗口中输入命令行来操作。当然，iOS 系统的限制就是 Minis 目前的天花板，即使通过 Shell 指令也只能操作 HealthKit、Calendar、Reminders、HomeKit、Contacts、Bluetooth、Location、Photos、Speech 这些苹果开放的接口，本质上和快捷指令能做的事情没有什么区别。与此同时，Minis 也支持 Skill 创建和调用，你可以直接让 AI Agents 帮你完成各个环节。看到这里，我不得不说第三方在 iOS 平台上搞 AI Agents 工具是没有前途的，这件事情只能是苹果自己下场做，可以接入不同的 AI 服务，但是入口只能是 Siri，不可能会开放给第三方应用。Android 平台的情况可能会好一点，对权限的控制没有 iOS 系统那么严格，不管是第三方应用还是定制版系统都能做出一些像样的东西。所以，如果你想体验一下 Minis，更加推荐你去下载一个安卓版。Minis 可以在App Store或者官网免费下载。终于推荐Minis了，这个很好用。等到10万用户后，作者考虑开发PC版。这个真的好用，完成度非常高1Klack 2.0：为 Mac 定制机械键盘音效平台：macOS关键词：键盘音效@化学心情下2：前几期派评介绍过不少 macOS 上的机械键盘模拟应用，MacBook 自带键盘虽然敲不出机械键盘的段落感，但码字时能听到开关声也算是一种满足。不过用下来我发现这类应用普遍有个痛点：缺少场景化的控制。比如当外接了机械键盘的时候还要再叠一层模拟音效就显得有些多余了，开线上会议时更不能让其他人听到吵闹的的敲击声…… 试了一圈之后，我最终选定了 Klack，它在 2.0 版本中加入的睡眠设置正好解决了这些麻烦。音效方面，Klack 提供了黑轴、茶轴、奶轴、紫轴等多种轴体可选，2.0 还补上了经典的红轴，主流轴体基本都覆盖到了。点击菜单栏图标后将鼠标悬停在任一选项上，就能实时试听对应的敲击声。和其它同类应用不同的是，Klack 2.0 新增了空间音频支持，戴上 AirPods 后声音更有立体感，敲起来颇有几分使用真实键盘的错觉。2.0 版本还加入了一个叫 Tone Pad 的调音垫功能，位于声音设置中。拖动中心的圆点就能调整声源的远近和位置，让模拟音效听起来更接近真实场景。睡眠触发器是这次更新里我最在意的功能。在「设置」>「睡眠选项」中，Sleep triggers 列出了多个条件，包括连接外接键盘、正在播放音乐、麦克风使用中、佩戴耳机、处于会议中等等，满足任一条件后应用便会自动静音。比如我打开了外接键盘这一项，在 Mac 连上外接键盘后模拟音效就会自动停止了。如果不想完全静音，只是希望声音小一点，打开「Lower volume instead of muting」即可单独设定睡眠状态下的音量。总的来说，Klack 2.0 不仅满足了在 Mac 上听到机械键盘声音的需求，还通过睡眠触发器免去了手动切换的麻烦，使用起来更加「无感」。Klack 可在Mac App Store下载，售价 38 元，无内购，感兴趣的话不妨试试。同在用。跟alcove好像是同一个作者2Momentum：用每天一张照片写一本「视频日记」平台：Android关键词：日记@大大大K：在高中以前，我还一直保持着写日记的习惯。然而长大之后生活节奏越来越快，现在几乎不会再沉下心来用文字来记录生活了。不过这并不代表我们丧失了记录的能力，只是借助拍照这种更快速、方便的记录形式，发朋友圈、拍抖音似乎也成为了另一种形式的「日记」。如果你想要更具有仪式感一些，不如尝试一下 Momentum 这个 App。它能自动把你每天拍的照片，快速生成一段带着日期的「蒙太奇」短片。「蒙太奇」现在指代一种影片的剪辑手法，简单来说就是用多个快速的短镜头拼接成一部可以用来叙事和推进故事情节的影片。Momentum 采用标准的 Material 3 设计，界面清爽、动画优雅，整体的 UI 设计逻辑也非常符合直觉，操作起来不仅赏心悦目，而且完全没有上手门槛。使用时只需要先创建一个「项目」（比如「每天的餐食」或者「宝贝」），然后你就会看到一个日历视图。你所要做的就是记得随手拍下一张值得记录的照片，并将它导入到对应的日期里。如果你担心忘记拍照，也可以在

周二12派早报：大疆发布扫拖机器人 ROMO 2 系列等07:53早报速览大疆发布扫拖机器人 ROMO 2 系列4千问与淘宝全面打通6Google 安全团队首次发现 AI 参与黑客活动的迹象0Google 扩展 Gemini API 中的文件搜索功能0软银将在前夏普工厂为人工智能数据中心生产大型电池0Apple 收购色彩科学公司 Patchflyer0不妨一看的简讯1大疆发布扫拖机器人 ROMO 2 系列5 月 11 日，大疆发布 ROMO 2 系列 AI 超幅扫拖机器人。据大疆介绍，ROMO 2 系列配备 AI 智能清扫功能，可自动分析家庭清扫的各种场景，面对颗粒物、重灰尘、复杂液体等不同污渍设计应对方式，自动调整清扫逻辑。机体外摆达 123°，吸力可达 36000 Pa，配备机械足，可跨越 4 厘米单层障碍与 8.5 厘米的双层障碍。同时还支持远程监控、语音控制、快充等功能。ROMO A2（进阶版）售价 5499 元起，ROMO P2（旗舰版）售价 5999 元起，另有标准版 ROMO S V2，售价 4299 元起。来源这么快就更新 2 代了？我咋记得 1 代也没发布多久楼上 +1 我也想知道蜡浆和石头提升在哪？总不能只是颜值提升吧春节给父母买了石头r30pro，感觉和romo2 功能差不多，dji到底优势在哪？4千问与淘宝全面打通阿里巴巴于 5 月 11 日宣布千问和淘宝全面打通，用户只需要将千问 App 更新至最新版（6.9.1 及以上），打开千问即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。官方介绍称，千问可以基于淘宝 40 亿商品库及超 20 年积累的真实购物场景数据，理解用户聊天中的消费意图，对「知道买什么，条件太多不好搜」「知道买什么，但说不清款式和条件」「有明确场景，但不知道买什么」三大难点准确识别，精准推荐。同时，淘宝 app 上线千问 AI 购物助手，可完成 AI 试穿、AI 种草、AI 省钱等便捷操作。来源能跟拼多多、京东比价那将绝杀，可惜不能DeepSeek 拒绝阿里的投资是对的投毒岂不是更重了能抢秒杀吗现在可能还没问题，日后不知道会不会受商家付费影响全部讨论 61Google 安全团队首次发现 AI 参与黑客活动的迹象5 月 12 日，Google 威胁情报小组（GTIG）发布题为《GTIG AI 威胁追踪：对手利用人工智能进行漏洞利用、增强操作和初始访问》的报告。报告中称 GTIG 在一次发现并阻止零日漏洞攻击时，首次在黑客使用的 Python 脚本中发现了 AI 辅助生成的迹象。尽管现阶段 AI 生成的代码质量尚不完全稳定，但它显著降低了非专业攻击者进行大规模网络渗透的技术难度，使得针对零日漏洞的武器化进程大幅缩短。同时，报告提到攻击者正利用大语言模型生成极具迷惑性的网络钓鱼邮件，并通过构造特殊的输入指令，诱导企业的 AI 助手泄露敏感数据或执行未授权操作。报告建议安全团队应转向「以 AI 对抗 AI」的策略，通过部署具备自动化分析能力的检测模型，实时识别 AI 生成的恶意载荷与异常流量。同时，企业需加强对员工关于 AI 生成内容的鉴别培训。来源发表首评Google 扩展 Gemini API 中的文件搜索功能Google 日前宣布扩展 Google Gemini API 中的文件搜索功能，为开发者带来更加完整的多模态检索增强生成（RAG）能力，此次更新的核心包括：支持图像与文本混合检索、支持自定义元数据过滤、新增页面级引用支持，提升 AI 系统在企业知识库、文档问答以及智能体等场景中的可访问性和准确性。根据 Google 官方博客介绍，新版文件搜索功能已经不再局限于传统文本向量搜索，而是基于 Gemini Embedding 2 构建的统一多模态嵌入能力，可以同时理解图片、PDF、文档中的视觉内容与文字内容，开发者无需自行搭建复杂的向量数据库、Embedding 管线或文档切分系统，就可以直接在 Gemini API 中完成完整的 RAG 工作流。自定义元数据过滤功能可以为上传的文件增加标签、分类、时间和部门等元数据，以便在后续进行检索时按照元数据进行过滤提升准确率和效率。页面级引用功能允许 Gemini 在生成答案时可以明确标注信息来自哪一页文档，而不仅仅是模糊地引用整个文件。所有新功能已全部上线。来源发表首评软银将在前夏普工厂为人工智能数据中心生产大型电池软银集团旗下移动业务子公司近日宣布，将利用原夏普公司位于大阪堺市的工厂建设大型电池生产线，旨在为其日益扩张的 AI 数据中心提供电力保障。该工厂计划于 2026 财年投入量产，目标年产能为 1 吉瓦时（GWh）。该厂址此前为夏普著名的 LCD 面板生产中心。软银通过与韩国 Cosmos Lab 和 DeltaX 两家公司合作，初期将生产磷酸铁锂（LFP）等类型的电池，并计划在 2027 年引入非易燃、且不依赖中国稀有金属供应链的卤化锌电池技术。来源发表首评Apple 收购色彩科学公司 Patchflyer日前通过欧盟的一份最新收购披露文件证实，Apple 已于 2026 年 1 月完成了对 Patchflyer 公司的收购。该公司由色彩专家 Jonathan Ochmann 创立，其核心产品是广受摄影师与影片制作人青睐的在线调色工具 Color.io，该工具于去年底宣布停止运营，创始人现已加入 Apple 影像团队。披露文件显示 Apple 同期还收购了计算机视觉初创公司 PromptAI。PromptAI 此前开发过一款名为 Seemour 的应用，专注于利用 AI 技术增强家庭安全摄像头的识别能力。来源发表首评不妨一看的简讯Apple 推送各系统 26.5 版本，引入 iOS 与 Android 设备间 RCS 端到端加密等多项新功能。同时为 15~17 版本系统推送包含安全改进的更新。快手计划分拆可灵 AI，并于 2027 年以 200 亿美元估值 IPO。来源Linux 7.2 将停止支持 AMD K5 等无时间戳计数器（TSC）指令的 i586/i686 CPU。来源TikTok 宣布在英国推出 TikTok Ad-Free 去广告订阅，定价每月 3.99 英镑。来源据 Neowin，一些 Dell 电脑用户在近期的软件更新后遭遇频繁的蓝屏重启问题。经排查，造成问题的并非 Windows 11 系统，而是 Dell 内置的 SupportAssit 软件导致系统调试程序 WinDbg 异常，进一步导致内核断电。如果遇到类似问题，卸载 SupportAssit 即可恢复。值得一提的是，Dell 的这款软件曾在 2024 年 12 月引发过类似的问题。来源英国女歌手 Dua Lipa 因侵权问题起诉三星，求偿 1500 万美元。三星自去年起在多款电视包装上未经同意使用其 2024 年巡演后台照片，且多次拒绝回应 Dua Lipa 方更换电视包装的要求。Dua Lipa 方提交的证据中包含多条因包装盒带有 Dua Lipa 而购买三星电视的社交媒体评论。来源微软近期计划为 Windows 11 引入性能增强功能「低延迟配置文件」（Low Latency Profile），该功能旨在通过在应用启动或系统交互时，短时间内将 CPU 频率提升至最高值以大幅缩短响应时间。不少技术社区网友在社交媒体上提出质疑，认为这是「偷懒」，微软应专注优化底层代码。微软副总裁 Scott Hanselman 于 5 月 10 日在 X 上公开回击网友，解释称此为现代操作系统的通用标准而非「作弊」，包括 macOS、Linux 乃至智能手机系统在内，现代操作系统都会通过临时提升 CPU 频率来确保交互的流畅性，并直言「苹果就这么做了，你们还很喜欢」。来源微软还需要很长时间的努力挽回自己的公信力2812少数派的近期动态监工水獭挂件复刻啦。给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线。立即抢购你可能错过的文章监工水獭 × 明基挂灯：老朋友回来了，新福利也一并送到手冲咖啡进阶指北：如何让「冠军参数」变成「你的日常」派评 | 近期值得关注的 App> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀34扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

6小时前伊利亚称其OpenAI股份约70亿美元，对阿尔特曼有长期担忧马斯克诉OpenAI CEO阿尔特曼案已进入最后审理阶段。作为OpenAI联合创始人和前首席科学家，伊利亚·苏茨克维的证词成为本案的关键转折点。这场始于4月27日的大规模诉讼中，马斯克指控阿尔特曼和OpenAI背离了创建开源非营利AI实验室的初衷，寻求1340亿至1800亿美元的巨额赔偿。苏茨克维在审前证词中透露，他对阿尔特曼的可信度长期存有担忧，这一证言可能对案件判决产生重大影响。3 来源案件进展：从诉讼到法庭对决2 来源马斯克的诉讼主张与赔偿诉求1 来源苏茨克维证词：关键转折点与可信度问题1 来源即将出庭的关键证人与审判前景2 来源本内容由AI生成

4小时前人形机器人量产元年开启，产业链进入规模化商业化新阶段继2025年人形机器人产业完成"量产元年"的关键突破后，2026年产业正式迈入规模化放量的商业化新阶段。业界预计2026年国内出货量有望达6.25万至20万台级，头部企业产销规模达1000台以上，成本下探、场景拓展、技术突破三大趋势推动产业从"10-100"的规模性跨越。5 来源2025年量产元年成果：从验证到商业化初步落地2 来源2026年规模化放量：10万级产量目标与交付元年到来2 来源产业发展三大核心趋势：成本技术场景的协同驱动4 来源业界展望：人形机器人从"功夫"向"打工"模式升级2 来源本内容由AI生成

2小时前英伟达任命高盛前副董事长为董事，董事会扩至11人英伟达公司于5月9日宣布任命高盛集团前副董事长苏珊·诺拉·约翰逊为董事，该任命将于2026年7月13日生效，届时公司董事会成员数量将扩大至11人。约翰逊将加入董事会审计委员会，为这家全球领先的AI芯片制造商带来丰富的金融和慈善领域经验。2 来源任命细节与生效时间2 来源任命人选的专业背景2 来源CEO黄仁勋的表态与期许2 来源本内容由AI生成

2小时前存储芯片短缺持续，国内产业链深度受益存储芯片短缺创15年之最，供应缺口持续扩大。受AI算力需求强劲驱动，HBM等存储芯片成为核心瓶颈，市场预判供不应求将持续至2027年，涨价贯穿2026年全年。A股市场热烈响应，45家存储芯片相关公司2025年以来平均涨幅超过290%，产业链全面受益，国产替代与行业高景气形成共振。6 来源存储短缺创历史新高，投资收益爆棚3 来源供需失衡持续，价格涨势确定性强4 来源产业链全景受益，HBM成核心投资主线3 来源范式转移，存储步入结构性增长新阶段3 来源本内容由AI生成

2小时前美国超大规模企业向市场投放180亿美元新债券美国科技巨头甲骨文成功发行180亿美元投资级债券，创下今年第二大债券交易规模，认购需求高峰时接近880亿美元。此次发行拉开"六年来最繁忙的5月"发行季序幕，融资主要用于AI基础设施建设，以履行与OpenAI和Meta等科技巨头的云计算合同。3 来源破纪录的债券发行规模与市场热烈响应2 来源AI基础设施建设驱动的战略融资2 来源超大规模企业掀起融资热潮2 来源市场前景与潜在风险警示1 来源本内容由AI生成

1小时前拜伦·艾伦将以1.2亿美元收购BuzzFeed多数股权传媒大亨拜伦·艾伦宣布将以1.2亿美元收购数字媒体公司BuzzFeed的多数股权。艾伦将通过其关联公司Allen Family Digital以每股3美元的价格收购4000万股股票，交易完成后将持有BuzzFeed 52%的已发行股份，并接替创始人乔纳·佩雷蒂担任首席执行官兼董事长，交易定于5月底完成。2 来源交易核心条款与资金安排2 来源领导权交接与战略调整2 来源BuzzFeed面临的财务困难1 来源市场前景与战略意义2 来源本内容由AI生成

1小时前AI拉动覆铜板需求激增，国产高端材料迎导入窗口随着英伟达新一代算力芯片进入规模化交付阶段，AI服务器对高端覆铜板（M7/M8）的需求呈几何级增长，同步驱动行业涨价和供需紧张。国内高端覆铜板企业通过纳米陶瓷改性等技术实现国际领先水平，产能方面2024-2025年集中释放，国产替代进程全面加速，本土企业正从"替代者"向"规则制定者"转变。4 来源AI算力爆发驱动覆铜板需求激增3 来源国产高端材料实现技术突破与产能集中释放1 来源汽车电子与先进封装市场需求并行爆发1 来源本土供应链加速破壁，产业链协同效应显现2 来源本内容由AI生成

1小时前微软给OpenAI的营收分成付款目前上限设为380亿美元微软与OpenAI于4月27日修订合作协议，结束了微软的独家分销权，OpenAI产品可向所有云服务商提供。根据新协议，微软将不再支付收入分成，而OpenAI需继续向微软支付20%的营收分成至2030年（设有未披露的总额上限），IP许可延期至2032年。取消AGI触发条款后，无论OpenAI是否实现通用人工智能，微软都能获得分成。微软作为27%的主要股东仍将直接参与OpenAI的长期增长。4 来源独家分销权终结，OpenAI云端自由扩展2 来源收入分成机制单向化，逆向分成取消3 来源IP许可延期至2032年，微软地位重组4 来源战略调整背景与多云布局2 来源本内容由AI生成

1小时前苹果推进空间计算与Vision Pro头显AI研究苹果正加速推进空间计算战略，通过与NVIDIA合作推出CloudXR 6.0技术、拓展Vision Pro的专业应用生态，以及规划多款新型头戴式设备等举措，深化在XR领域的布局。尽管Vision Pro当前销量困难，但苹果高管对空间计算的长期前景表示坚定支持，Gartner预测到2033年全球空间计算市场将达1.7万亿美元，苹果计划从2027年起推出至少七款头戴式设备。2 来源NVIDIA CloudXR 6.0赋能Vision Pro专业应用1 来源专业应用落地验证空间计算商业价值2 来源Vision Pro销量困难但战略地位未变1 来源多款新型头显设备规划加快商业化进程1 来源本内容由AI生成

26分钟前科技股叙事正越来越依赖Anthropic随着科技股近期遭遇严重抛售，市场对AI技术颠覆商业模式的担忧不断升温。Anthropic通过宣布Claude Cowork重大更新和与众多企业建立合作伙伴关系，成功扭转市场恐慌情绪。这一转变表明，科技股的市场表现和投资叙事正越来越依赖于Anthropic等AI企业的战略布局和公告内容。4 来源市场恐慌中的转折点3 来源从"颠覆"到"合作"的叙事重塑2 来源企业级产品的全面升级2 来源科技股估值叙事的新依赖2 来源本内容由AI生成

26分钟前一张病理切片“读懂”脑胶质瘤基因，AI模型实现无创分子分型香港科技大学研究团队在《Cancer Cell》发表重大成果，通过结合病理图像、基因及蛋白质检测，开发AI诊断平台GUIDE，成功识别出免疫热型胶质瘤亚型——一种与低生存率密切相关的肿瘤类型，为胶质瘤的精准诊疗提供了突破性工具。2 来源颠覆性发现：免疫热型胶质瘤与不良预后相关1 来源四种胶质瘤分子分型及其临床特征1 来源GUIDE平台：从病理切片到精准诊断1 来源临床应用前景与治疗创新2 来源本内容由AI生成

Ring-2.6-1T – 蚂蚁百灵推出的万亿深度推理模型AI工具3天前发布AI小集03Ring-2.6-1T是什么Ring-2.6-1T是蚂蚁百灵推出的万亿参数深度推理模型，属于Ring系列，专注数学竞赛、代码生成等复杂认知任务的慢思考能力。模型采用MoE混合专家架构，在高参数规模下保持较低激活成本，于多项推理基准达开源领先水平。作为百灵模型矩阵核心成员，与Ling快思考系列、Ming多模态系列协同布局，覆盖从即时执行到深度推理的全场景需求。Ring-2.6-1T的主要功能深度数学推理：在AIME、IMO等高难度数学竞赛基准中表现优异，支持多步复杂推导与证明。高级代码生成：处理复杂算法实现、长代码链补全、程序逻辑分析与Bug诊断。长链条逻辑决策：应对金融风控、合规审查等需要多步骤因果推理的专业场景。超长文本深度理解：支持256K级别长文本的结构化解析与逻辑推演。Ring-2.6-1T的技术原理MoE 稀疏激活架构：模型采用混合专家（Mixture of Experts）设计，总参数量达万亿级，但推理时仅激活部分专家网络。通过门控路由机制动态选择最相关的专家子集处理输入，在保持大模型知识容量的同时显著降低单次推理的计算开销与显存占用。深度推理专项优化：针对”慢思考”场景进行架构级调优，强化思维链（Chain-of-Thought）的生成稳定性。模型在预训练阶段引入大量数学证明、代码逻辑与长链条推理数据，后训练阶段采用强化学习对齐技术，提升自我验证与错误修正能力。长上下文推理机制：支持 256K 级别超长上下文，通过改进的位置编码与注意力机制优化，实现对长文档、长代码库的全局逻辑关联与深度推演，避免长文本场景下的信息遗忘与逻辑断裂。与 Ling 系列的协同架构：作为百灵模型矩阵的推理旗舰，Ring-2.6-1T 与 Ling 快思考系列（采用 MLA + Linear Attention 混合架构）形成互补。Ring 专注深度推理的准确性，Ling 负责高效执行的响应速度，两者共享底层词表与部分基础能力，便于上层统一调度。后训练对齐与安全性：经过大规模指令微调与人类反馈强化学习（RLHF），在保持推理能力的同时对齐安全与有用性目标，确保复杂任务输出结果的可控性与可靠性。如何使用Ring-2.6-1T在线体验：通过 OpenRouter 平台 https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t:free，免费调用官方免费 API，无需本地部署可快速测试模型推理能力。Ring-2.6-1T的核心优势推理性能领先：在数学与代码基准测试中达开源SOTA水平。万亿参数底座：大参数规模带来更强的知识覆盖与任务泛化能力。百灵生态协同：与Ling快思考系列、Ming多模态系列形成互补，覆盖全场景需求。Ring-2.6-1T的项目地址在线体验：https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t:freeRing-2.6-1T的同类竞品对比对比维度Ring-2.6-1TDeepSeek-R1Qwen3-235B-A22B参数规模1T（总参）671B（总参）235B（总参）架构路线MoE稀疏激活MoEMoE核心定位慢思考/深度推理深度推理混合推理模式开源策略推测开源开源开源长上下文推测256K128K128K优势场景数学竞赛、复杂决策代码、数学推理通用任务、AgentRing-2.6-1T的应用场景科研与学术辅助：处理数学定理证明、复杂算法设计、学术论文深度分析与逻辑推演，为研究人员提供高难度的认知协作支持。金融风控与合规：执行多步骤因果推理，用于信贷风险评估、欺诈检测、合规规则审查及复杂金融衍生品逻辑分析。高端软件开发：承担复杂系统架构设计、长代码链Bug根因诊断、性能瓶颈分析及高难度算法实现等工程任务。精英教育培训：为数学竞赛、信息学奥赛等提供难题深度讲解、多路径推导演示与高阶逻辑思维训练。战略决策支持：在需要长链条逻辑推演的企业战略分析、政策评估与复杂商业场景建模中提供结构化推理参考。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇StepAudio 2.5 Realtime - 阶跃星辰推出的实时语音大模型下一篇文心 5.1 - 百度推出的旗舰大语言模型相关文章GPT-5.1-Codex-Max – OpenAI推出的智能编程模型AI小集2Claude Haiku 4.5 – Anthropic最新推出的小型AI模型AI小集3Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站AI小集2AngelSlim – 腾讯混元开源的全模态大模型压缩工具包AI小集2HY-1.8B-2Bit – 腾讯混元推出的首个产业级2Bit端侧模型AI小集2SpeedAI – AI科研助手，降低AIGC检测率AI小集5暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付14小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位15小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台23小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具24小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

StepAudio 2.5 Realtime – 阶跃星辰推出的实时语音大模型AI工具3天前发布AI小集02StepAudio 2.5 Realtime是什么StepAudio 2.5 Realtime 是阶跃星辰推出的端到端实时语音大模型，主打真人级语音对话体验。模型支持内容层面的深度交互，在声音表现力上完全贴近真人，具备顶级副语言能力、千万人设自定义和对话双商领跑三大核心突破，创造有温度、有灵魂、有态度的 AI 聊天搭子。StepAudio 2.5 Realtime的主要功能顶级副语言感知：精准捕捉语调、语速、停顿乃至叹息与轻笑，读懂对话中的弦外之音与情绪流转。千万人设自定义：从性格特质、背景经历到语言习惯与对话边界，支持全维度精细调节，打造独一无二的专属角色。对话双商领跑：深度理解复杂语义、机智抛梗，同时具备高情商反馈能力，实现有深度、有洞见的交流。实时语音交互：端到端实时对话架构，支持中英文，响应迅速且自然流畅。角色扮演稳定性：针对 Roleplay 场景进行专属优化，极端压力测试下仍能牢牢贴合预设人格，避免人设崩塌。StepAudio 2.5 Realtime的技术原理百万级人设数据增强：基于超 10,000 个高质量原生人设，通过算法裂变生成百万级人设特征矩阵，并融合海量真实场景对话语料进行训练，为模型构建极强的数据泛化底座，即使面对长尾话题也能稳健应对。Roleplay 专属 RLHF 对齐：针对角色扮演场景进行深度强化学习对齐优化，解决 AI 角色扮演中最常见的 OOC（人设崩塌）问题。在极端对抗性压力测试下，模型依然能保持极高稳定的角色演绎能力。理解与生成深度融合：全面继承 StepAudio 2.5 TTS 能力，通过强化学习将语音理解与生成深度耦合，实现「全局场景定调」与「句内细节雕琢」的双重能力，精准洞察对话氛围并以匹配的声音质感回应。如何使用StepAudio 2.5 Realtime申请接入：访问阶跃星辰开放平台 https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/models/stepaudio-2.5-realtime，注册账号并获取 API 密钥，开发者通过 WebSocket 协议接入实时语音服务。配置参数：连接后发送 session.update 指令设定音频格式（如 pcm16）并选择模型版本。自定义人设：在指令中详细定义角色性格、口癖、音色与对话边界，实现千万级人设自由定制。开始对话：建立连接后可启动双向实时语音流，模型会自动感知情绪并生成带副语言细节的回应。在线体验：普通用户无需代码，直接访问阶跃星辰体验中心选择预设人设即可开始真人感语音闲聊。StepAudio 2.5 Realtime的关键信息和使用要求产品名称：StepAudio 2.5 Realtime开发团队：阶跃星辰（StepFun）产品定位：端到端实时语音大模型，真人感对话与全维度人设自定义支持语言：中文、英文使用要求：开发者需 API 密钥通过 WebSocket 接入；普通用户可直接在官网体验中心试用StepAudio 2.5 Realtime的核心优势副语言感知行业顶尖：在副语言理解测试中得分 82.18，对语速、情绪、年龄等声学特征具备精准感知力。评测全面领跑：覆盖主观评测、通用对话、车载场景、副语言理解、语音问答五大维度，全部取得第一。人设稳定不崩塌：专属 RLHF 对齐优化确保极端情境下角色一致性，沉浸式体验远超同类产品。真人感极强：主观人类评测得分 80.41，能自然融入轻笑、叹息等真实细节，对话质感完全对标真人好友。StepAudio 2.5 Realtime的项目地址项目官网：https://stepaudiollm.github.io/step-audio-2.5-realtime/在线体验：https://www.stepfun.com/studio/audio?tab=voice-chatStepAudio 2.5 Realtime的同类竞品对比对比维度StepAudio 2.5 RealtimeGPT-Realtime-2（OpenAI）讯飞星火语音大模型核心定位端到端实时语音，真人感对话端到端实时语音，通用对话语音交互，行业应用落地人设自定义千万级全维度自定义，细颗粒度基础音色与风格选择预设音色包，角色模板副语言能力极强，精准感知情绪与潜台词较强，支持自然打断与情绪识别中等，侧重指令识别角色稳定性极端压力测试下不 OOC长对话中偶有风格漂移角色扮演非核心场景评测表现五项维度全部第一行业标杆，部分维度领先车载与办公场景表现优异语言支持中文、英文多语言中文为主，支持部分方言接入方式WebSocket APIWebSocket API开放平台 API / 硬件集成StepAudio 2.5 Realtime的应用场景情感陪伴：睡前谈心、情绪安抚、吐槽互动，提供共情能力拉满的真人好友式陪伴。角色扮演：自由定制任意人设，从甜妹到霸总，满足游戏、小说、虚拟社交等沉浸式需求。知识互动：知识快问快答、飞花令、脑筋急转弯，具备深度理解与 engaging 互动能力。技能训练：高强度模拟面试、深度追问与专业级反馈，面试训练深度远超同类产品。车载助手：噪声环境下依然稳定流畅，支持导航、车控、信息查询等自然交互与任务完成。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GPT-5.5-Cyber - OpenAI 推出的网络安全专用模型下一篇Ring-2.6-1T - 蚂蚁百灵推出的万亿深度推理模型相关文章GenXD – 新加坡国立和微软共同推出的通用3D和4D联合生成框架AI小集2快标书 – AI标书创作平台，输入采购需求快速生成高质量投标方案AI小集6擎舵 – 百度营销旗下推出的多模态AIGC创意生产平台AI小集2MoArk AI – 模力方舟推出的国际化AI云平台AI小集4DragonV2.1 – 微软推出的零样本文本到语音模型AI小集2FlowDirector – 西湖大学联合中南大学推出的视频编辑框架AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付13小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位14小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台22小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具23小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

Gemini CLI – 谷歌开源的AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型AI工具11个月前更新AI小集03Gemini CLI是什么Gemini CLI 是谷歌开源的终端AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型。Gemini CLI提供强大 AI 功能，如代码理解、文件操作、命令执行及动态排查问题，助力开发者高效编写代码、修复错误、构建功能和迁移代码。Gemini CLI内置谷歌搜索，支持 MCP 协议，支持扩展数千功能，Gemini CLI支持用户定制提示和指令，能集成到脚本中实现自动化任务。Gemini CLI与谷歌的 AI 编程助手Gemini Code Assist集成，实现可自定义的自动化编程。Gemini CLI的主要功能代码相关：能理解代码、操作文件、执行命令及动态排查问题，帮助开发者编写代码、修复错误、构建功能甚至迁移代码。内容生成与研究：支持用在内容生成、解决问题、深入研究和任务管理等多种任务。比如，可以利用它生成一段关于某主题的文章，或者协助进行项目的研究工作。搜索与扩展：内置谷歌搜索功能，支持获取网络上的最新信息，为模型提供实时的外部上下文；支持 MCP 协议，极大地扩展智能体的能力，根据需求添加数千个功能。定制与自动化：支持用户定制提示和指令，适应特定的工作流程和需求，基于通过非交互式调用集成到脚本中，实现任务的自动化，融入现有工作流程。Gemini CLI的技术原理基于 Gemini 模型：Gemini CLI 基于 Gemini 大模型，基于大量的文本数据进行训练，能理解和生成自然语言，为开发者提供各种语言相关的功能。Gemini 2.5 Pro 模型具有 100 万 token 的上下文窗口，能处理更长的文本输入和输出。在处理复杂的代码或长篇内容生成任务时，大上下文窗口能确保模型充分理解和生成高质量的结果。谷歌搜索集成：基于内置的谷歌搜索功能，Gemini CLI 能够实时获取网络上的最新信息。将搜索结果作为外部上下文输入到模型中，让模型结合最新的知识进行回答和操作。MCP 协议支持：支持模型上下文协议（MCP），扩展 AI 模型的能力。基于MCP，开发者将外部功能和服务集成到 Gemini CLI 中，执行更复杂的任务。脚本集成：Gemini CLI 基于非交互式调用集成到脚本中，作为自动化工具的一部分。开发者能编写脚本，让 Gemini CLI 在特定条件下自动执行任务，提高工作效率。Gemini CLI的项目地址项目官网：https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/GitHub仓库：https://github.com/google-gemini/gemini-cliGemini CLI的应用场景软件开发：开发者快速生成代码片段、修复代码错误，能实现代码迁移与重构，提升开发效率。内容创作：无论是撰写文案、构思创意还是创作故事，Gemini CLI 都能根据用户需求生成高质量内容，助力创作者高效产出。学术研究：在学术研究中帮助研究人员梳理思路、查找资料和生成研究报告框架，加速研究进程。项目管理：项目经理基于 Gemini CLI 规划项目任务、跟踪进度、评估风险，实现项目高效管理。日常办公：Gemini CLI 能辅助撰写邮件、编辑文档、记录会议，提高日常办公效率与质量。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇咔皮记账 - 商汤科技推出的AI记账工具下一篇AlphaGenome - 谷歌推出的AI基因变异预测模型相关文章MewX AI – AI绘画平台，输入文本描述生成艺术画作AI小集2OmniShow – 字节联合港中文、港大等开源的视频生成模型AI小集3奇布塔 – AI有声绘本创作平台，一站式进行文字、图片、声音和视频编辑AI小集2Thesify – AI论文写作助手，提供投稿前审查AI小集3酷表ChatExcel – AI数据分析辅助工具，一句话即可操控ExcelAI小集21飞书妙搭 – 飞书推出的企业AI原生系统搭建平台AI小集5暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付13小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位15小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台22小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具23小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具AI工具19小时前发布AI小集03agents-cli是什么Agents CLI 是谷歌云智能体平台推出的官方命令行工具，专为简化 AI Agent 全生命周期设计。工具将工程化知识打包为 7 个独立技能模块，覆盖从项目脚手架、ADK 开发、本地评估到 Cloud Run / GKE 部署及 Gemini Enterprise 发布的完整流程。开发者可让 AI 编程助手自动完成全流程，可通过人工模式直接接管 CLI 命令。本地开发仅需 AI Studio API Key，无需 Google Cloud 项目可快速原型验证。agents-cli的主要功能项目脚手架：提供scaffold命令，支持一键创建标准化 Agent 项目、为现有项目追加部署/CI/CD/RAG 能力，及将项目升级至新版规范。本地开发与调试：内置run命令支持单条指令快速冒烟测试，playground可启动本地 Web 可视化界面进行交互调试，同时提供install和lint命令管理依赖与代码质量。评估与验证：通过eval run运行评估流水线，按预设指标和评估集测试 Agent 表现，并通过eval compare对比不同版本结果，支持 LLM-as-Judge 和轨迹评分。自动化部署：deploy命令支持一键部署至 Agent Runtime（自动处理记忆与编排）、Cloud Run（无服务器容器化）或 GKE（Kubernetes 集群）三类目标环境。企业发布：publish gemini-enterprise可将部署后的 Agent 注册到 Gemini Enterprise 平台，使其在组织内可被搜索和调用。基础设施即代码：提供infra系列命令生成 Terraform 配置、搭建 staging/prod 的 CI/CD 流水线，配置向量存储等 RAG 数据基础设施及数据接入管道。编程助手技能包：将工程化知识打包为 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能模块，直接注入 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor 等编程助手。agents-cli的技术原理技能包注入机制：agents-cli 将 Google Cloud 的工程化知识（部署流程、评估方法、API 规范）打包为 7 个结构化技能模块，通过npx skills add注入 Gemini CLI、Claude Code、Codex 等编程助手的上下文，使其无需自行推断云服务连接逻辑即可生成准确的 Agent 代码和配置。基于 ADK + A2A 的编排架构：agents-cli 构建于 Google ADK（Agent Development Kit）和 A2A（Agent-to-Agent）协议之上，利用 ADK 的 Python API 定义 Agent 行为、工具调用、状态管理和多 Agent 编排，并通过 A2A 实现 Agent 间的互操作。分层云原生架构：整个技术栈采用分层设计，编排层通过 ADK/A2A 处理 Agent 逻辑，模型层接入 Model Garden 的 Gemini 系列大模型，数据层整合 Vector Store 和 BigQuery，可观测性层通过 OpenTelemetry 和 Cloud Trace 实现全链路追踪。上下文压缩与确定性交互：通过将云服务的连接逻辑、部署规范和最佳实践预先编码为结构化 CLI 命令和技能包，agents-cli 避免了编程助手在每次交互中重复推断基础设施配置，显著降低 Token 消耗并提升输出确定性。本地评估与轨迹验证：内置的评估流水线支持在本地运行基于数据集的 Agent 测试，通过 LLM-as-Judge 和轨迹评分（Trajectory Scoring）对比不同版本的输出质量，确保部署前的行为一致性。如何使用agents-cli环境准备：确保本地已安装 Python 3.11+、uv（Python 包管理器）和 Node.js（用于技能包安装），这是运行 agents-cli 的基础依赖条件。安装 CLI 与技能包：执行uvx google-agents-cli setup一键安装命令行工具，将 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能包同步部署到你的编程助手。仅安装技能包（可选）：若已有其他工具管理 CLI，可运行npx skills add google/agents-cli单独向 Gemini CLI、Claude Code、Codex 或 Cursor 注入技能知识，由编程助手代为调用底层命令。身份认证：运行agents-cli login –interactive通过浏览器完成 Google Cloud 交互式登录，或执行export GEMINI_API_KEY=“your-key"使用 AI Studio API Key 进行无需 GCP 项目的本地开发认证。创建项目：执行agents-cli scaffold my-first-agent自动生成包含标准目录结构、ADK 基础代码、依赖文件和默认配置的全新 Agent 项目，并进入项目目录。安装依赖：在项目根目录运行agents-cli install自动解析并安装 requirements.txt 或 pyproject.toml 中声明的 Python 依赖包。本地调试：执行agents-cli playground启动本地 Web 可视化界面（默认地址 http://127.0.0.1:8000），在浏览器中选择 Agent 并直接输入指令进行交互式调试，无需编写测试脚本。agents-cli的核心优势降低工程化门槛：将 Google Cloud 十几个 CLI 工具和服务知识打包成技能包，开发者无需啃文档即可让编程助手完成云端部署。多 Agent 兼容：无缝支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity 等主流编程助手，不绑定单一工具链。本地零成本起步：本地开发仅需 AI Studio API Key，无需 GCP 项目即可快速原型验证，降低试用门槛。全生命周期覆盖：从脚手架创建、代码开发、评估测试到部署发布、监控观测，提供端到端闭环。人工模式兜底：支持开发者直接执行 CLI 命令，在必要时接管流程，解决全自主系统透明度不足的问题。企业级可靠性：内置评估流水线、IaC、CI/CD 和多环境部署能力，满足生产环境要求。agents-cli的项目地址项目官网：https://google.github.io/agents-cli/GitHub仓库：https://github.com/google/agents-cliagents-cli的同类竞品对比维度Google Agents CLIMMX-CLICursor CLI定位谷歌云官方开源 CLI，通过 7 个结构化技能包将任意编程助手转化为构建、评估和部署企业级 AI Agent 的专家工具。MiniMax 推出的多模态命令行工具，封装全模态模型调用能力，面向 AI Agent 实现端到端多媒体内容自动化生产。AI 原生 IDE（VS Code fork）内置的 CLI Agent，面向日常编码与大规模代码库重构，提供实时补全与多文件编辑能力。覆盖阶段覆盖脚手架创建、ADK 开发、本地评估、Cloud Run/GKE 部署、Gemini Enterprise 发布及生产观测的完整生命周期。覆盖信息搜集、内容生成、语音合成、图像/音乐选择到视频制作的端到端多媒体自动化流程。覆盖代码编辑、多文件重构、测试生成、终端命令执行及通过 Cursor Actions 对接 CI/CD 的编码全流程。部署目标支持一键部署至 Agent Runtime（自动处理记忆与编排）、Cloud Run（无服务器容器化）或 GKE（Kubernetes 集群）三类 Google Cloud 环境。仅在本地或 CI 环境中执行 shell 命令，直接调用 MiniMax API 完成内容生成，无特定云基础设施部署目标。以本地开发为主，通过 Cursor Actions 对接外部 CI/CD 流水线，无原生云服务器或容器化部署能力。评估能力内置 eval 流水线，支持在本地运行基于数据集的评估，通过 LLM-as-Judge 和轨迹评分量化验证 Agent 行为一致性。未提供内置 Agent 评估框架，仅依赖 MiniMax API 返回的生成结果，缺乏系统化的指标评测与版本对比机制。未提供内置 Agent 评估框架，仅支持生成测试代码供开发者自行运行，缺乏 LLM-as-Judge 或轨迹评分能力。技能包机制将工程化知识打包为 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能模块注入编程助手。未采用技能包机制，通过 npm 安装后以标准 shell 命令暴露能力，编程助手需自行推断 MiniMax API 的调用逻辑。未采用技能包机制，通过.cursorrules文件实现项目级配置预设，由 IDE 内置 Agent 根据上下文推断操作。人工模式支持开发者在任意步骤直接执行原生 CLI 命令（如agents-cli info或agents-cli deploy），绕过编程助手的自动化推理。支持开发者直接执行标准 shell 命令（如mmx video generate），通过 stdout 纯 JSON 输出和语义状态码实现人工可控。支持开发者直接执行 Cursor CLI 命令或手动接管 IDE 中的 Agent 会话，保持对代码变更的完全控制权。agents-cli的应用场景企业级 Agent 开发：需要从零搭建可投产的多 Agent 系统，涉及编排、记忆、评估和监控的复杂场景。快速原型验证：开发者想在本地快速测试 Agent 逻辑，无需配置云服务即可运行和评估。AI 编程助手增强：让团队现有的编程助手（Cursor / Claude Code）获得 Google Cloud 部署专家能力。DevOps 自动化：需要自动生成 Terraform 配置、CI/CD 流水线，实现 Agent 应用的基础设施即代码管理。组织级 Agent 发布：将内部开发的 Agent 注册到 Gemini Enterprise，实现企业内统一发现和使用。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇camofox-browser - 开源 AI Agent 反检测浏览器下一篇HiDream-O1-Image - 智象未来开源的原生统一图像生成模型相关文章News Agents – 开源的终端新闻聚合与摘要系统AI小集3如此AI – AI内容营销平台，提供一站式内容创作、管理和分发方案AI小集4Comic Translate – 开源的漫画翻译工具，自动翻译主流漫画阅读语言AI小集2Project Genie – 谷歌推出的实验性AI世界模型原型AI小集5BiRead – AI翻译工具，一键双语翻译支持超100种语言AI小集3Mathos AI – AI数学解题工具，覆盖基础算术到高级微积分等多个数学领域AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具CodeBuddy IDE腾讯推出的全栈开发AI IDEZread专为开发者设计的AI源码解读产品CodexOpenAI 推出的 AI 编程智能体BoxyCodeSandbox推出的AI编程助手Sketch2Code微软AI Lab推出的将手绘草图转换成HTML代码工具HeyCLI自然语言转义为CLI命令6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

Kimi K2.6 – 月之暗面开源的最新旗舰模型AI工具3周前发布AI小集03Kimi K2.6是什么Kimi K2.6 是月之暗面开源的最新旗舰模型，具备行业领先的代码生成、长程任务执行与 Agent 集群能力。模型在 Humanity’s Last Exam、SWE-Bench Pro、DeepSearchQA 等基准测试中成绩持平或优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6等闭源模型，支持 300 个子 Agent 并行协作与长达 5 天的自主运行，现已上线 Kimi 全平台及 API。Kimi K2.6的主要功能长程编码：支持跨语言（Rust、Go、Python）复杂工程任务，可连续编码 13 小时、修改超 4000 行代码。Agent 集群：支持 300 个子 Agent 并行执行 4000 个协作步骤，任务完成度与交付质量显著提升。主动式 Agent：兼容OpenClaw、Hermes Agent等框架，支持长达 5 天的持续自主运行。视觉驱动开发：深度融合代码与视觉能力，可交付具备设计创意的专业级 Web 应用。性能优化：可分析 CPU/内存火焰图，定位隐蔽瓶颈并重构核心线程拓扑。Kimi K2.6的技术原理长程强化学习：采用任务级 RLHF 奖励建模，优化数小时连续工程任务的连贯性与目标一致性。工具调用状态机：内置执行状态快照与自动回溯机制，支持 4000+ 次调用的错误恢复与稳定执行。代码-视觉融合：视觉编码器与代码生成模块端到端联合训练，实现设计稿到前端代码的直接转化。多目标 Pareto 搜索：同时评估吞吐量、延迟、内存等冲突指标，自动搜索非支配最优解集。分布外泛化：覆盖系统级编程语言的广泛训练数据，支持对陌生语言与底层代码库的快速适应。Agent 集群调度：主从协调架构支持 300 子 Agent 并行，自动分解任务并优化关键路径执行。如何使用Kimi K2.6网页端使用：访问kimi官网，在对话界面直接选择 Kimi K2.6 模型开始交互。移动端使用：下载或更新至最新版Kimi App，打开应用后模型已自动切换至 K2.6 版本。API 接入：开发者通过 Kimi API 平台获取密钥，在接口调用中指定模型名称为 Kimi K2.6，可将能力集成至自有应用。编程助手：安装Kimi Code插件或客户端，在 VS Code 等 IDE 中直接调用 K2.6 进行代码补全、重构与长程工程任务。本地开源部署：模型已开源，通过 Ollama 等本地推理框架拉取 Kimi K2.6 权重，可在私有环境离线部署与运行。Kimi K2.6的关键信息和使用要求发布状态：已发布并开源。可用平台：Kimi.com、Kimi App、Kimi API、Kimi Code。长程能力：实测支持 4000+ 次工具调用、12+ 小时不间断执行、14 轮迭代优化。企业接入：Baseten、Blackbox AI、CodeBuddy、Fireworks AI、Vercel 等已提前测试并集成。Kimi K2.6的核心优势长程稳定性：在超长周期编程任务中保持极高稳定性，能挖掘深层隐蔽 Bug。跨框架理解：对第三方框架底层逻辑理解更深，工具调用质量扎实可靠。性能跃升：在 exchange-core 重构案例中，中位吞吐量提升 185%，峰值提升 133%。小众语言泛化：使用 Zig 语言实现模型推理优化，展现极强的分布外泛化能力。Kimi K2.6的项目地址项目官网：https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6HuggingFace模型库：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6Kimi K2.6的同类竞品对比维度Kimi K2.6GPT-5.4 (xhigh)Claude Opus 4.6 (max effort)Humanity’s Last Exam54.052.153.0BrowseComp83.282.783.7SWE-Bench Pro58.657.753.4SWE-Multilingual76.777.876.9开源策略开源闭源闭源Agent 集群规模300 子 Agent 并行未公开未公开Kimi K2.6的应用场景复杂系统重构：Kimi K2.6 可对运行多年的遗留代码库进行深度分析，精准定位性能瓶颈并完成架构级重构，如将 8 年历史金融撮合引擎的吞吐量提升 185%。全栈应用开发：模型支持从后端 API 设计到前端视觉实现的端到端交付，能够根据需求自主编写并调试完整的全栈 Web 应用。底层性能优化：通过分析 CPU 与内存火焰图，K2.6 可自主调整线程拓扑、实现 GPU 内核融合等底层优化，显著提升推理或交易系统的运行效率。多语言工程任务：无论是 Python、Rust、Go 等主流语言，还是 Zig 等小众系统级语言，K2.6 均能快速理解语法特性并完成复杂工程实现。长程自动化工作流：支持长达数天的大规模数据处理、深度研究或多步骤业务流程自主执行，无需人工持续干预。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Fun-ASR1.5 - 阿里通义推出的端到端语音识别模型下一篇Lyra 2.0 - 英伟达开源的可探索生成式 3D 世界框架相关文章叨叨 – 虚拟AI伴侣，能记账、背单词、会聊天、可定制AI小集2RAIN – 视频流制作实时动画生成和真人表情移植解决方案AI小集3MOFA-Video – 腾讯开源的可控性AI图生视频模型AI小集2SPAR3D – Stability AI等机构推出的单试图重建 3D 网络模型AI小集3Olmo 3 – AI2最新开源的大语言模型系列AI小集2Docwelo – AI文档生成平台，自动生成格式完美、语言专业的文档AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录MiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AIWorldClaw最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付13小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位15小时前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型15小时前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具19小时前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器19小时前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品21小时前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台22小时前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具23小时前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台2天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台2天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站2天前Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统3天前TACO – 北航等高校开源的端智能体自进化观测压缩框架3天前WebWorld – 阿里Qwen团队开源的大规模网页世界模型系列3天前文心 5.1 – 百度推出的旗舰大语言模型3天前

理想汽车最近公布了 L9 Livis 的部分内饰照片。L9 Livis 是理想新一代的旗舰车型，售价来到了 55.98 万元，比 25 款 L9 Ultra 足足贵了 12 万元，本月 15 日就会正式发售。售价的提升自然会体现在内饰上。视线拉进前排座舱，最明显的变化是老款的双联屏消失了，取而代之的是一块一体式超大中控屏，视觉观感变得更加开阔。后排娱乐屏的结构也有改动，增加了前后移动的功能，方便三排观影。一旁还新增了大尺寸化妆镜和关门按键。二排独立座椅配上了电动扶手，按键布局与理想 MEGA Home 版本非常接近，上手没有什么学习成本。车门上新增了电子开门按键，实体门把手也有保留，与音响罩做了一体化融合。在李想看来，L9 Livis 车内外所有的变化都在互相呼应。加大的尺寸、双色车身与大轮毂撑起了整车的比例和体量；菱形格纹皮革、原木饰条和专属刺绣，则在细细填充内部的质感。理想的设计哲学，外在追求比例姿态，内在追求家的感觉。车和家，家是精髓。东方文化对家的情感是深入骨髓的。李想认为，L9 Livis 不需要像高端会所那样富丽堂皇的视觉冲击。精心挑选的皮质和木纹，包括恰到好处的屏幕位置，都是为了营造他所说的「奢华的松弛感」。只要坐进去感觉对了，东西出现在舒服且顺手的位置，像家一样的氛围便顺理成章。从「听我讲完」到适可而止的边界感在前不久的北京车展上，雷军去理想展台串门，顺手给李想送了一件 T 恤，衣服上面印着四个大字——听我讲完。这是李想在汽车之家时期留下的一个老梗。到了造车阶段，这种不容打断的作风依然存在。他把控着理想汽车每一条产品线的走向，外界常给他贴上「超级产品经理」的标签。他的工作方式通常是先画下一道边界，然后要求团队在这个框架里执行。比如：外在追求比例姿态，内在追求家的感觉。比例是骨架，家是灵魂。外界一直追问理想为什么不做轿车，轿车市场盘子很大，销量诱惑摆在那里。李想给出的理由，落在物理层面：流线型轿车追求低风阻，必须要压缩后排头部空间，这破坏了「家」的舒适感。如果为了塞进大电池强行加高车身，整台车的线条就会臃肿，打破原有的比例姿态。这种底层逻辑上的固执，就是他强势的一面。但需要注意的是，所谓超级产品经理的意志往往是一把双刃剑。当创始人的控制欲越过产品定义的范畴，直接介入具体的视觉审美时，工业设计很容易失去平衡。摩托车行业的升仕就是一个值得参考的反面教材。升仕的创始人陶冶对造车称得上是狂热，一直坚持自研自制。他的摩托车向来有着极其鲜明的特征，最亮眼的莫过于铝合金的双翼梁车架和后摇臂。造车之外，这份狂热也被端到了社交媒体上。他的性格和张雪一样直，几乎每周都会在微博上发小作文，一来可以和粉丝沟通产品进度，二来，也方便他对着黑粉直接开喷，甚至还出现过他和张雪本人直播对骂的戏码。不管是网络上的四处开火，还是对硬件研发的死磕，都源于陶冶对自己和自家产品的高度自信。熟悉他的车友会发现，陶冶在微博的认证既不是公司老板，也不是品牌创始人，而是「大冶首席设计师」（注：升仕为大冶旗下品牌）。把控市场风向，他确实有一套，升仕在海外拿下的亮眼销量就是证明。但他执意挂帅设计，越过专业团队去深度介入车辆外观，也让自家的产品在视觉呈现上陷入了不小的争议。以升仕的仿赛车型 703rr 为例，这台车在机械素质和覆盖件做工上表现不俗，但视觉呈现却稍显繁杂。▲ 2025 款 703rr20 年前跑车常用的银色铝合金车架被保留到了这台新车上，车架周围分布着细长拉花和切削，甚至，它还有一个会发光的 LED 灯。优秀的工业设计通常需要在配色和轮廓上建立明确的优先级，而 703rr 展现出的视觉效果明显缺乏一个清晰的重心。当创始人对某种颜色或特定元素的执念，取代了专业设计团队的推敲过程，产品最后往往会带有浓烈的个人主观色彩。▲好消息是，前不久发布的 2026 款提升了不少回到理想汽车。李想在内部同样是一个控制欲很强的老板。他会以小时为单位拉着团队讨论设计细节。他划定的边界在于，指令只停留在体验层面。他提出车内需要一种奢华的松弛感。他要求常用的功能键排布在合理的位置。他强调车内光线晚上不能刺眼，白天要显得温馨。至于具体的皮质颜色怎么搭配。原木饰条到底该用什么纹理工艺。双色车身的分割线要画在哪里。他把这些交给了专业团队，只提需求，不给方案。老板在视觉执行环节的退让，为设计团队留出了发挥的空间，没有让量产车变成展示个人审美的画布。理想汽车设计副总裁那嘉在接受采访时提及过这种合作的状态。很多人老说我是满足李想。确实，李想有特别多的想法让我试，但其实我不是满足李想，只是正好他说的东西我也没见过，我也想试。设计师有点像科学家，其实是在试错，不是在试对。「套娃」的理想不再「套娃」要让老板的意志安全着陆，需要一层足够专业的团队。那嘉和他的国际化团队，充当了这层滤网和翻译官的角色。老板负责出考题，他们负责把那些抽象的体验诉求，翻译成专业的语言。早些年，那嘉花了半年时间，整理出了一套名为 Top Level Design（极致设计系统）的标准化文档。这套文档从根本上确立了包豪斯理念在理想内部的主导地位——所有的设计细节都必须服从于功能和体验，抛弃多余的装饰。车厢里的每一根线条，每一种材质的拼接，都得有它存在的实际意义。他提到建立这套系统的初衷：当我有机会思考一家企业从 0 到 1 怎么做新品牌设计的时候，我希望用 Future Icon，一个未来的符号来定义一个新品牌的诞生。依靠这套明确的成文系统，理想的设计稳住了阵脚，没有变成围着某一个高管的主观喜好来回打转的转盘。造车是一门极其昂贵的生意。如何让消费者心甘情愿掏出五六十万，不同的品牌有完全不同的解法。一些豪华品牌习惯把旗舰车型包装成顶级私人会所，或是高档星级酒店。用炫目的材质、复杂的氛围光影和繁杂的造型，来营造一种高高在上的阶层距离感。这种设计在第一眼的视觉冲击力上确实很强，能够快速拉开价格区隔。李想最近提出了另一种观点。他拿身边朋友的豪宅装修做了一个类比。他观察到，顶级豪宅的装修通常分为三类：像顶级会所的、像奢华酒店的，以及偏向简洁舒适的住宅风格。前两种最后房子都没住，最后选择卖掉了。而后边的这些风格，其实都住进去了。如果在二手房交易平台上搜索 5000 万以上的房产，长期挂牌卖不出去的往往是前两种风格。而那些真正具备高水平家装风格的房子，进入市场后通常很快就会成交。通过这个商业现象，他给出了自己的推演。如果是个酒店，不用考虑舒适性。但咱们必须考虑车的使用体验，白天怎么运行，晚上怎么运行，有孩子、老人在里面是什么感受。只有相信了这个家，才会获得更好的豪华感。高级住宅提供的私密感与日常舒适度，被他视作比酒店和会所更符合家庭用户真实使用状态的参照物。这种基于「家」的定位，也顺理成章地贯穿了设计团队的日常工作。而 L9 Livis，正是在这套「李想定骨架，那嘉描细节」的模式下，交出的一份现阶段最成熟的答卷。它依然保留了 L 系列熟悉的前脸与轮廓，但与以往不同的是，这款旗舰车型正站在两条路的交汇点上。关于之前备受争议的设计「套娃」，那嘉做出了它的解释。在品牌从 1 到 10 的发展阶段，这种极高的统一性其实是一种极具效率的商业工具。理想没有百年的历史背景，最紧要的任务是在马路上建立起瞬间就能被识别出的视觉地位。我希望有一天，从后视镜里看到这台车的时候，看到的是「理想的车」，而不是需要去想这是 L7、L8 还是 L9。通过这些不断重复的面孔，理想已然建立起一种跨越车型的品牌信任感。而现在，理想汽车步入了一个新阶段，购买旗舰车型的用户需要更明确的身份认同，不同价位的产品也需要通过细节拉开差距。从 L9 Livis 开始，那嘉的任务已经从「让人认出理想」，转向了在保持家族一致性的前提下，寻找更有层次的差异化表达。

保时捷从小米手中夺回了纽北最速量产电动车的称号。在车手 Lars Kern 的驾驶下，配备全新 Manthey 套件的保时捷 Taycan Turbo GT 在纽博格林赛道跑出了 6 分 55 秒 553 的圈速。这一成绩比比亚迪仰望 U9 Xtreme （6 分 59 秒 157）快超 3 秒、比量产版小米 SU7 Ultra（7 分 04 秒 957）快 9 秒。保时捷随后在社交媒体晒出了这一成绩，并配文「热搜不是赛道，纽北才是」「快不是新闻，一直快才是」。小米集团副总裁、小米汽车 CTO（首席技术官）胡峥楠也在微博祝贺到：恭喜保时捷取得的佳绩，赛道只相信技术+实力+运势，赛道上只仰慕真正的强者。你追我赶的比赛才是令人兴奋的，希望有一天我们也能重新站上 T13 的记分牌后。Taycan Turbo GT 此次圈速的显著提升，很大程度上要归功于 Manthey 套件。这套由保时捷与曼泰工程师共同开发的升级方案包含经过重新设计的空气动力学套件、更强劲的动力系统、更轻的轮毂、专为赛道调校的轮胎以及重新调整的悬挂系统。经过改装的 Taycan Turbo GT 车头配备了可调式前扰流板，两侧带有导流鳍片，翼子板上则切出了 GT3 风格的通风鳃孔。车身侧面增加了更宽的翼子板扩展件和更深的侧裙，并配备了更轻的 21 英寸锻造铝合金轮毂，后轴轮毂上还装有碳纤维低风阻轮罩。新轮毂采用钛合金螺栓，使簧下质量减轻了 6 磅（2.7 公斤），并搭配了更宽的高性能轮胎。车尾，保时捷增加了一个造型更方正的扩散器和一个更大的手动可调式尾翼。这些设计大幅增加了车辆的下压力：在时速 200 公里时可产生 310 公斤的下压力，在 309 公里/小时的极速状态下，下压力更是高达 740 公斤，是标准版车型的三倍多。动力和底盘调校上，这套系统也进行了相应的强化。标准模式下，车辆的综合输出功率提升至 804 马力，攻击模式下达到 993 马力；而在弹射起步时，总功率可保持在 1019 马力。虽然其绝对动力参数低于小米 SU7 Ultra 的 1526 马力，但保时捷通过对主动悬挂管理系统、四轮转向和全驱系统的重新标定，配合升级后的 440 毫米前制动盘，让车辆的整体动态表现得到了提升。车手拉尔斯·克恩（Lars Kern）表示，新的套件将 Taycan Turbo GT 变成了「终极赛道利器」。相比他之前的测试成绩，这些升级让他在纽博格林赛道的「劳达左弯」（Lauda-Lefthander）路段能够以高出 14 km/h 的速度过弯。纽北最近相当热闹，在保时捷刷新量产电动车圈速前，福特 GT Mk IV 在 4 月初以 6 分 15 秒 977 的成绩超越小米 SU7 Ultra 原型车，升至第三位，同时成为纽北最快的纯燃油车，也是纽北最快的量产市售车。而再往前一点，科尔维特时隔十年重新回到纽北，用 ZR1 和 ZR1X 在纽北做出了 6 分 50 秒 763 和 6 分 49 秒 275 的成绩，打破了此前福特 Mustang GTD 的 6 分 52 秒 072 纪录。有网友甚至评论说，「上一次纽北这么热闹，还是在 GT-R 的时代」。从各家在纽北努力的不同方向上，我们也能发现一些差别。以保时捷、科尔维特和福特为代表的传统跑车品牌，依然坚持经典的物理法则，追求轻量化、低重心，并通过优化空气动力学、底盘调校和机械抓地力来提升圈速。▲ 保时捷 911 GT3 RS但电驱时代的新人则一开始就走在「力大砖飞」的路上。过去，简单粗暴的动力堆砌会成倍放大车辆在极限状态下的问题。随着马力的不断攀升，轮胎抓地力、制动系统、车身重量乃至车手的身体负荷，都会被推向物理极限。然而，电气化时代彻底颠覆了这一固有判断。纯电驱动系统不仅在获取巨大马力方面变得更加容易，也改变了动力分配的逻辑。如今，四电机独立驱动架构已经能够实现对每个车轮精准的扭矩独立分配和矢量控制，这是传统内燃机配备机械差速器所无法比拟的。与此同时，主动空气动力学系统、主动悬挂系统、针新型轮胎材料，以及线控底盘技术，都在以飞快的速度迭代发展。仰望 U9 Xtreme 和小米 SU7 Ultra，正是这种全新高性能路线的典型代表。它们在研发初期，并没有完全沿着传统欧洲跑车那种从减轻每一克重量、打磨每一个机械部件的路径一步步向赛车靠近。相反，它们更多的是在利用先进的电驱系统、极其复杂的底层电控算法、以及强大的算力来解决车辆在赛道上遇到的物理难题。通过软件定义硬件的方式，让原本沉重庞大的电动车，在赛道上展现灵活性和直道加速能力。所以，现在的高性能车竞争正在变得更复杂也更有趣。过去做性能车，发动机的动力本身就是一种昂贵且稀缺的资源。想要研发一台大功率、高转速的发动机，并且还要同时解决与之匹配的变速箱承受能力、整车的高效冷却系统、传动轴的耐久性考验以及日益严苛的环保排放法规，这其中的每一项技术攻关都是一个巨大的成本黑洞。汽车制造商哪怕想在现有的基础上多榨取几十匹马力，都需要付出极高的工程代价和时间成本。而到了纯电动时代，制造出一台拥有一千马力的汽车在硬件成本上变得相对容易，真正的难题变成了「这台车要如何通过底盘和控制系统，稳定地承受并利用住这些极其狂暴的动力」。圈速竞争的背后，也是系统能力的竞争。在过去，只有少数几家历史悠久的跑车公司才能够通过长年累月的赛道测试，积累下宝贵的车辆性能调校经验。而如今，这些经验正在通过全球汽车工业人才的快速流动、海量测试数据的开源与共享，被越来越多的新兴企业进行系统化的学习和吸收。毋庸置疑，以保时捷、法拉利为代表的传统性能巨头依然稳居金字塔尖，它们最核心的护城河，在于数十年赛道深耕与工程实践所沉淀下来的严谨「方法论」和调校底蕴。然而与此同时，中国等地的众多汽车品牌以及快速崛起的新兴新能源车企，也并没有停下追赶的脚步。依托现代工业大规模制造能力、完善的本土供应链体系以及在电气化技术、智能化控制领域雄厚的技术储备，他们也开始跻身这场曾经只属于少数欧洲顶级性能玩家的对局之中。但无论怎样，对车迷来说，这都是最好的时代。

工信部刚刚发布了第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》。这一期目录的看点非常密集，几家头部车企都拿出了全新的重磅产品。鸿蒙智行带来了尊界品牌的首款 MPV 车型，整车尺寸和气场都十分抢眼小鹏汽车则双线发力，一口气申报了 MONA 系列的全新轿跑 SUV L05 以及尺寸全面加长的 G9L。奇瑞与路虎合作的 FREELANDER 神行者也迎来了首款带华为智驾的方盒子 SUV。此外，领克 07 GT 和 2026 款理想 L6 也在本期目录中现身。1. 小鹏 MONA L05小鹏 MONA 系列申报了第三款新车 L05。在此之前，该系列已经推出了轿车 M03，并在上个月申报了首款 SUV 车型 L03。L05 呈现出轿跑 SUV 姿态。前灯组延续了家族设计，车顶线条动感，后窗采用直线条，层次分明的侧面造型提升了视觉速度感。尺寸方面，长宽高分别为 4870/1930/1636mm，轴距达到 2940mm，属于中大型 SUV 范畴。动力系统提供了纯电和增程两种形式。纯电版单电机最大功率为 183kW。增程版搭载最大功率 70kW 的 1.5L 增程器，驱动电机最大功率同为 183kW。2. 小鹏 G9L小鹏 G9L 的申报图也在今晚公布。新车尺寸为 5120/1999/1782（部分版本高度为 1788 或 1795）mm，轴距达到了 3100mm。动力上提供纯电和增程版本，给了用户更多选择空间。今年 1 月，小鹏发布的 2026 款小鹏 G9 标配双腔空气悬架以及 5C 电池和 800V 高压架构，是一款中大型纯电 SUV。该车分为 Max、Ultra SE、Ultra 三个版本，最低配搭载 1 颗图灵 AI 芯片，两款高配支持第二代 VLA，售价 24.88 万元起。然而，这辆新车上市后并没有获得多少关注，月销量处于 200-300 辆的水平。显然，小鹏希望 G9L 来挽回这一颓势。3. 尊界 V800鸿蒙智行尊界首款 MPV 车型尊界 V800 正式申报。从证件照来看，新车采用了香槟金和棕色的双拼组合，配合长车头设计。前脸灯组沿用尊界 S800 的设计语言，车头正中央的大尺寸 Logo 十分抢眼。纵向尾灯与大尺寸镀铬饰条搭配，营造出很强的气场。官方提供了多款轮毂和不同样式的前后灯造型供选装。车内 3 排座椅支持折叠或向后放倒。车身数据方面，长宽高分别为 5495/2006/1850mm，轴距 3430mm，整备质量达到了 3120 至 3190kg 之间。动力搭载 1.5T 发动机作为增程器，最大功率 127kW。前后驱动电机峰值功率分别为 160kW 和 230kW。4. FREELANDER 神行者 8奇瑞路虎 FREELANDER 神行者旗下的首款车型「神行者 8」现身。新车定位豪华科技全地形 SUV，预计今年下半年发布。新车采用经典的方盒子造型，前脸为封闭式设计，侧面线条平直，车顶配有行李架。新车将全系标配华为乾崑智驾 ADS V4.1 系统，车顶配备的大概率是华为最新的 896 线双光路激光雷达。长宽高分别为 5118（选装后为 5185）/2050/1898mm，轴距 3040mm。这辆神行者首发 iMax 架构，支持纯电、增程和插混动力，中国市场会首先标配 800V 高压增程平台。硬件上首批搭载骁龙 8397 芯片，并采用与宁德时代联合开发的全地形专用骁遥增混电池，峰值达到 6C，充电功率可达 350kW。5. 领克 07 GT本批公告中出现了领克 07 GT 的身影。产品注册名称为插电式混合动力轿车，车身长宽高为 4846（选装为 4866）/1900/1485mm，轴距 2843mm。新车外观延续了家族式设计，用户可选装尾翼、拖车钩等配置。该车预计在年内发布。回顾去年上市的全新领克 07 EM-P，全系标配激光雷达，最高可选英伟达 Thor 芯片。三款配置的限时售价区间为 13.98 万元至 15.98 万元起。6. 2026 款理想 L62026 款理想 L6 也在列，和现款相比，新车外观有几处明显改动。前脸继续使用贯穿灯带，但前包围区取消了一体式贯穿设计，下部格栅尺寸变大，车门换用了半隐藏式门把手。车侧提供全新样式的轮圈。车尾灯内部做了熏黑处理，车牌悬挂区域位置上移。尺寸与在售车型一致，长宽高 4935/1960/1735mm，轴距 2920mm。动力依然搭载最大功率 113 千瓦的 1.5T 涡轮增压增程器；电池容量升级到了 51 度。