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活动榜单专题外部活动妙投波动判断场往期回顾火热报名中芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。智库·502线上同行往期回顾火热报名中企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

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AI资讯AI新闻资讯正文李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月12号 18:01阅读 :1分钟创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。工程效率与生态之争谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。中国硬件的下半场机遇李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可能由中国设计并品牌化。此外，中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能，硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月11号 17:53阅读 :1分钟广东省网络信息部门联合相关单位，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，积极推动生成式人工智能服务的创新发展与规范应用，开展了生成式人工智能服务的登记工作。根据最新公告，截至2026年5月11日，广东省新增了6款已完成登记的生成式人工智能服务，至今已累计完成53款服务的登记，腾讯音乐、格力电器等企业在列。为进一步加强对生成式人工智能服务的管理，确保服务的安全与合规性，特别强调了服务提供方的责任。针对通过 API 接口或其他方式直接调用已备案的大模型能力，并面向国内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，相关服务提供方需向属地网络信息部门履行登记程序。这一措施旨在提高服务的透明度，维护社会公共利益。与此同时，所有已上线的生成式人工智能应用或功能，必须在显著位置或产品详情页面标注所获得的上线编号，以便用户能够清晰识别和了解所使用服务的合法性与合规性。

AI资讯AI新闻资讯正文谷歌发布Rambler语音听写功能:基于Gemini模型，集成至Gboard键盘发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 8:55阅读 :1分钟在2026年度Android Show: I/O Edition大会上，谷歌正式推出基于Gemini多语言模型的全新AI语音听写功能“Rambler”，并将其集成于全球应用最广泛的移动端键盘Gboard中。这一举措标志着系统级输入法正式进入生成式语义理解时代，Rambler不仅能自动过滤“嗯、啊”等语气词，更实现了对自然语言更正的实时理解，例如用户在表达中途修改时间或地点，模型可精准识别并输出最终正确指令。技术层面，Rambler支持先进的“语码切换”（Code-switching）功能，允许用户在不同语言间无缝切换而不丢失上下文，解决了多语使用者在复杂场景下的交流痛点。针对隐私担忧，谷歌强调采用设备端与云端混合处理架构，不存储任何原始语音录音。此项功能将于今夏首发于三星Galaxy与谷歌Pixel设备，随后覆盖更广泛的Android生态。随着Gboard这一系统级入口完成AI化转型，其凭借庞大的预装装机量，将直接对Wispr Flow、Typeless等第三方语音听写初创公司构成竞争压力。在操作系统厂商纷纷下场重构底层交互的趋势下，独立应用如何利用更高的准确性与隐私保障构筑护城河，已成为AI应用层创业者必须直面的挑战。

AI资讯AI新闻资讯正文​谷歌发布 Gemini Intelligence 全面赋能手机发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 8:56阅读 :1分钟谷歌在 5 月 13 日正式发布了全新的 Gemini Intelligence，宣布该 AI 能力将深度融入安卓 17 系统。这一举措标志着安卓正从传统的操作系统进化为真正的“智能系统”，首批适配机型包括三星 Galaxy S26 和谷歌 Pixel 10 系列。此次升级的核心在于推动跨应用任务的自动化。Gemini Intelligence 将于今年夏季开始分批推送，随后还将拓展至智能手表、车载系统以及智能眼镜等全品类安卓设备。重塑交互逻辑Gemini Intelligence 主打跨应用的多步骤任务处理，能够自动完成购物、打车或预订餐厅等繁琐流程。用户只需长按电源键或通过拍照即可触发指令，AI 助手将在后台运行并实时推送处理进度。为了提升输入效率，Gboard 输入法新增了语音润色功能，可将自然口语自动转化为精炼的文本。同时，安卓还推出了自然语言自定义小组件，用户只需口头描述，即可生成展示天气或食谱的个性化桌面组件。隐私与体验并重在设计层面，Gemini Intelligence 采用了全新的视觉动画，旨在减少用户操作时的干扰。谷歌强调，所有 AI 自动化操作必须经过用户的最终确认，确保机器行为始终处于人工掌控之下。数据安全依然是谷歌关注的焦点，官方承诺在提供生成式 AI 功能的同时，将全程保障用户隐私。虽然相关功能目前仍处于实验阶段，但其展示出的跨设备协同能力，预示着安卓生态即将进入全场景 AI 时代。

AI资讯AI新闻资讯正文奥特曼出庭回应马斯克诉讼，披露OpenAI早期控制权争议细节发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 8:57阅读 :1分钟2026年5月12日，OpenAI首席执行官Sam Altman正式出庭作证，就前联合创始人Elon Musk针对公司结构的法律诉讼展开辩护。针对马斯克指控OpenAI通过成立营利性子公司“窃取慈善利益”的言论，Altman在法庭上予以严厉驳斥，称该非营利基金会已成长为全球最大的慈善机构之一，并正在发挥巨大影响力。庭审中，双方就OpenAI从非营利向营利架构转型的合规性展开交锋。马斯克律师质疑拥有约2000亿美元资产的OpenAI基金会为何长期缺乏全职员工，董事会主席Bret Taylor对此解释称，资产变现的挑战已在2025年的重组中得到解决。奥特曼在证词中特别披露了2017年融资关键期的内部矛盾，称马斯克当时对公司控制权的索求令人担忧。据Altman描述，马斯克曾提出若其发生意外，OpenAI应作为遗产传给其子女。此外，Altman批评马斯克的管理方式不适用于顶尖科研实验室，指其曾要求对研究人员进行排名并大规模裁员，对公司文化造成了长期损害。尽管马斯克在冲突后离开董事会并创立xAI，但证据显示Altman曾持续向其汇报进展并邀请其参与投资。此次庭审揭示了生成式AI领军企业在商业化与非营利愿景间的深刻裂痕，案件的后续走向将对AI行业的治理结构与法律边界产生深远影响.

AI资讯AI新闻资讯正文Anthropic拟以9000亿美元估值开启巨额融资，大模型算力竞赛再升级发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 9:02阅读 :1分钟人工智能初创巨头 Anthropic PBC 近期正与投资者展开初步磋商，计划在新一轮融资中募集至少300亿美元资金。据知情人士透露，这家开发了知名 Claude 系列大模型的公司正讨论以超过9000亿美元的投前估值推进此项交易，这不仅将成为公司迄今规模最大的融资动作，更可能刷新全球 AI 初创企业的估值记录。本轮融资最快有望于5月底前完成，尽管目前尚未签署最终条款清单，但市场对此反应热烈。在全球 AI 基础设施成本激增的背景下，Anthropic 正通过加速募资以支付庞大的算力成本，并支撑其日益增长的产品需求。此前有消息称，公司最早可能于10月推进首次公开募股（IPO）。与此同时，Anthropic 在近期已收到多项投资者主动接洽，并与大型科技公司达成了两项关键融资协议。值得关注的是，行业领军者 OpenAI 在3月份的最新估值约为8520亿美元。若 Anthropic 本轮融资以预期估值落地，其市场地位将直逼甚至在估值维度超越 OpenAI。这种估值层级的跳跃，折射出市场对顶级大模型开发商在生成式 AI 竞赛中技术突破与商业化潜力的极高定价，同时也预示着行业资源将进一步向具备全栈研发能力的头部厂商集中。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI与微软敲定380亿美元分成上限：到2030年或省下970亿美元成本发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 9:24阅读 :1分钟据《The Information》报道，OpenAI与微软已就收入分成协议达成关键修订。双方同意将OpenAI向微软支付的收入分成总额上限设定为380亿美元。根据原协议，OpenAI需将其营收的20%分成给微软，若达成长期营收目标，该笔支付总额最高可达1350亿美元。新协议的落地意味着，若OpenAI实现预期的业务高增长，到2030年将累计节省约970亿美元的成本，这极大缓解了首席财务官Sarah Friar面临的财务压力，并显著提升了OpenAI的长期资本自主权。在财务合作深化的同时，双方的战略纽带亦经受着司法审视。在近期“马斯克诉OpenAI”案的审理中，微软首席执行官纳德拉于当地时间周一首次出庭作证。纳德拉明确表示，马斯克从未对其表达过关于微软投资OpenAI违反特殊条款或承诺的担忧。截至去年10月，微软所持OpenAI股份价值约为1350亿美元，账面浮盈高达1220亿美元（约合人民币8300亿元）。此次分成上限的敲定，标志着全球最具规模的AI资本合作进入了新的利益平衡期，在确保微软投资回报的同时，也为OpenAI在生成式AI竞赛中预留了更充裕的研发与运营资金。这种利益分配机制的调整，不仅稳定了头部大模型厂商的财务预期，也为行业未来的可持续商业化路径提供了重要参考。

AI资讯AI新闻资讯正文150条示教数据即可适配新机器人，蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 10:28阅读 :1分钟蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技今日宣布，全面开源其具身基座模型 LingBot-VLA 的真机后训练工具链。开发团队可基于这套工具链，使用自有数据将 LingBot-VLA 快速迁移到自有机器人和具体任务中。当前，具身智能领域开源模型持续增多，但把模型真正部署到自己的机器人上，仍需要完成一系列适配工作。由于不同机器人在机械臂构型、末端执行器、传感器配置和控制接口等方面存在差异，开发团队通常需要围绕真机部署开展大量工程工作。这套工程链路往往是各团队的核心 know-how，过去鲜有完整开放。此次开源针对真机适配过程中的核心需求，覆盖四个关键环节：支持多LeRobot 数据合并、关节维度映射标准化的数据处理工具，面向真机场景优化的训练配置，离线评测工具，以及支持编译加速的真机部署模块。模型同时提供含深度和不含深度两个版本，方便开发团队根据自身需求进行选择。作为蚂蚁灵波开源的具身基座模型，LingBot-VLA 基于 2 万小时真实机器人数据预训练，覆盖 9 种主流双臂机器人构型，具备跨本体、跨任务泛化能力。在真机和仿真评测中，LingBot-VLA 均优于行业基准 π0.5，并已与乐聚、松灵、星海图等厂商完成多机型验证。据悉，LingBot-VLA 仅需 150 条演示数据即可实现高质量的任务迁移。得益于底层代码库的深度优化，其训练效率达到 StarVLA、OpenPI 等主流框架的 1.5~2.8 倍，进一步降低模型适配所需的数据和算力成本。目前，LingBot-VLA 代码库已在 GitHub 开源（github.com/Robbyant/lingbot-vla），模型权重同步发布于 Hugging Face 和 ModelScope。

Gemini CLI – 谷歌开源的AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型AI工具11个月前更新AI小集03Gemini CLI是什么Gemini CLI 是谷歌开源的终端AI编程工具，免费用Gemini 2.5 Pro模型。Gemini CLI提供强大 AI 功能，如代码理解、文件操作、命令执行及动态排查问题，助力开发者高效编写代码、修复错误、构建功能和迁移代码。Gemini CLI内置谷歌搜索，支持 MCP 协议，支持扩展数千功能，Gemini CLI支持用户定制提示和指令，能集成到脚本中实现自动化任务。Gemini CLI与谷歌的 AI 编程助手Gemini Code Assist集成，实现可自定义的自动化编程。Gemini CLI的主要功能代码相关：能理解代码、操作文件、执行命令及动态排查问题，帮助开发者编写代码、修复错误、构建功能甚至迁移代码。内容生成与研究：支持用在内容生成、解决问题、深入研究和任务管理等多种任务。比如，可以利用它生成一段关于某主题的文章，或者协助进行项目的研究工作。搜索与扩展：内置谷歌搜索功能，支持获取网络上的最新信息，为模型提供实时的外部上下文；支持 MCP 协议，极大地扩展智能体的能力，根据需求添加数千个功能。定制与自动化：支持用户定制提示和指令，适应特定的工作流程和需求，基于通过非交互式调用集成到脚本中，实现任务的自动化，融入现有工作流程。Gemini CLI的技术原理基于 Gemini 模型：Gemini CLI 基于 Gemini 大模型，基于大量的文本数据进行训练，能理解和生成自然语言，为开发者提供各种语言相关的功能。Gemini 2.5 Pro 模型具有 100 万 token 的上下文窗口，能处理更长的文本输入和输出。在处理复杂的代码或长篇内容生成任务时，大上下文窗口能确保模型充分理解和生成高质量的结果。谷歌搜索集成：基于内置的谷歌搜索功能，Gemini CLI 能够实时获取网络上的最新信息。将搜索结果作为外部上下文输入到模型中，让模型结合最新的知识进行回答和操作。MCP 协议支持：支持模型上下文协议（MCP），扩展 AI 模型的能力。基于MCP，开发者将外部功能和服务集成到 Gemini CLI 中，执行更复杂的任务。脚本集成：Gemini CLI 基于非交互式调用集成到脚本中，作为自动化工具的一部分。开发者能编写脚本，让 Gemini CLI 在特定条件下自动执行任务，提高工作效率。Gemini CLI的项目地址项目官网：https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/GitHub仓库：https://github.com/google-gemini/gemini-cliGemini CLI的应用场景软件开发：开发者快速生成代码片段、修复代码错误，能实现代码迁移与重构，提升开发效率。内容创作：无论是撰写文案、构思创意还是创作故事，Gemini CLI 都能根据用户需求生成高质量内容，助力创作者高效产出。学术研究：在学术研究中帮助研究人员梳理思路、查找资料和生成研究报告框架，加速研究进程。项目管理：项目经理基于 Gemini CLI 规划项目任务、跟踪进度、评估风险，实现项目高效管理。日常办公：Gemini CLI 能辅助撰写邮件、编辑文档、记录会议，提高日常办公效率与质量。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇咔皮记账 - 商汤科技推出的AI记账工具下一篇AlphaGenome - 谷歌推出的AI基因变异预测模型相关文章GBrain – Y Combinator 总裁开源的个人生产级AI记忆系统AI小集3OpenLens AI – 清华推出的医学研究AI助手AI小集3Drama.Land – AI内容创作平台，创意到视频一站式解决方案AI小集3Claude 4 – Anthropic推出的最新AI编程系列模型AI小集8MetaMorph – 统一多模态理解与生成大模型，基于VPiT 预测多模态 tokenAI小集2万小智 – 阿里云推出的全新AI数字员工AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…

agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具AI工具2天前发布AI小集03agents-cli是什么Agents CLI 是谷歌云智能体平台推出的官方命令行工具，专为简化 AI Agent 全生命周期设计。工具将工程化知识打包为 7 个独立技能模块，覆盖从项目脚手架、ADK 开发、本地评估到 Cloud Run / GKE 部署及 Gemini Enterprise 发布的完整流程。开发者可让 AI 编程助手自动完成全流程，可通过人工模式直接接管 CLI 命令。本地开发仅需 AI Studio API Key，无需 Google Cloud 项目可快速原型验证。agents-cli的主要功能项目脚手架：提供scaffold命令，支持一键创建标准化 Agent 项目、为现有项目追加部署/CI/CD/RAG 能力，及将项目升级至新版规范。本地开发与调试：内置run命令支持单条指令快速冒烟测试，playground可启动本地 Web 可视化界面进行交互调试，同时提供install和lint命令管理依赖与代码质量。评估与验证：通过eval run运行评估流水线，按预设指标和评估集测试 Agent 表现，并通过eval compare对比不同版本结果，支持 LLM-as-Judge 和轨迹评分。自动化部署：deploy命令支持一键部署至 Agent Runtime（自动处理记忆与编排）、Cloud Run（无服务器容器化）或 GKE（Kubernetes 集群）三类目标环境。企业发布：publish gemini-enterprise可将部署后的 Agent 注册到 Gemini Enterprise 平台，使其在组织内可被搜索和调用。基础设施即代码：提供infra系列命令生成 Terraform 配置、搭建 staging/prod 的 CI/CD 流水线，配置向量存储等 RAG 数据基础设施及数据接入管道。编程助手技能包：将工程化知识打包为 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能模块，直接注入 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor 等编程助手。agents-cli的技术原理技能包注入机制：agents-cli 将 Google Cloud 的工程化知识（部署流程、评估方法、API 规范）打包为 7 个结构化技能模块，通过npx skills add注入 Gemini CLI、Claude Code、Codex 等编程助手的上下文，使其无需自行推断云服务连接逻辑即可生成准确的 Agent 代码和配置。基于 ADK + A2A 的编排架构：agents-cli 构建于 Google ADK（Agent Development Kit）和 A2A（Agent-to-Agent）协议之上，利用 ADK 的 Python API 定义 Agent 行为、工具调用、状态管理和多 Agent 编排，并通过 A2A 实现 Agent 间的互操作。分层云原生架构：整个技术栈采用分层设计，编排层通过 ADK/A2A 处理 Agent 逻辑，模型层接入 Model Garden 的 Gemini 系列大模型，数据层整合 Vector Store 和 BigQuery，可观测性层通过 OpenTelemetry 和 Cloud Trace 实现全链路追踪。上下文压缩与确定性交互：通过将云服务的连接逻辑、部署规范和最佳实践预先编码为结构化 CLI 命令和技能包，agents-cli 避免了编程助手在每次交互中重复推断基础设施配置，显著降低 Token 消耗并提升输出确定性。本地评估与轨迹验证：内置的评估流水线支持在本地运行基于数据集的 Agent 测试，通过 LLM-as-Judge 和轨迹评分（Trajectory Scoring）对比不同版本的输出质量，确保部署前的行为一致性。如何使用agents-cli环境准备：确保本地已安装 Python 3.11+、uv（Python 包管理器）和 Node.js（用于技能包安装），这是运行 agents-cli 的基础依赖条件。安装 CLI 与技能包：执行uvx google-agents-cli setup一键安装命令行工具，将 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能包同步部署到你的编程助手。仅安装技能包（可选）：若已有其他工具管理 CLI，可运行npx skills add google/agents-cli单独向 Gemini CLI、Claude Code、Codex 或 Cursor 注入技能知识，由编程助手代为调用底层命令。身份认证：运行agents-cli login –interactive通过浏览器完成 Google Cloud 交互式登录，或执行export GEMINI_API_KEY=“your-key"使用 AI Studio API Key 进行无需 GCP 项目的本地开发认证。创建项目：执行agents-cli scaffold my-first-agent自动生成包含标准目录结构、ADK 基础代码、依赖文件和默认配置的全新 Agent 项目，并进入项目目录。安装依赖：在项目根目录运行agents-cli install自动解析并安装 requirements.txt 或 pyproject.toml 中声明的 Python 依赖包。本地调试：执行agents-cli playground启动本地 Web 可视化界面（默认地址 http://127.0.0.1:8000），在浏览器中选择 Agent 并直接输入指令进行交互式调试，无需编写测试脚本。agents-cli的核心优势降低工程化门槛：将 Google Cloud 十几个 CLI 工具和服务知识打包成技能包，开发者无需啃文档即可让编程助手完成云端部署。多 Agent 兼容：无缝支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity 等主流编程助手，不绑定单一工具链。本地零成本起步：本地开发仅需 AI Studio API Key，无需 GCP 项目即可快速原型验证，降低试用门槛。全生命周期覆盖：从脚手架创建、代码开发、评估测试到部署发布、监控观测，提供端到端闭环。人工模式兜底：支持开发者直接执行 CLI 命令，在必要时接管流程，解决全自主系统透明度不足的问题。企业级可靠性：内置评估流水线、IaC、CI/CD 和多环境部署能力，满足生产环境要求。agents-cli的项目地址项目官网：https://google.github.io/agents-cli/GitHub仓库：https://github.com/google/agents-cliagents-cli的同类竞品对比维度Google Agents CLIMMX-CLICursor CLI定位谷歌云官方开源 CLI，通过 7 个结构化技能包将任意编程助手转化为构建、评估和部署企业级 AI Agent 的专家工具。MiniMax 推出的多模态命令行工具，封装全模态模型调用能力，面向 AI Agent 实现端到端多媒体内容自动化生产。AI 原生 IDE（VS Code fork）内置的 CLI Agent，面向日常编码与大规模代码库重构，提供实时补全与多文件编辑能力。覆盖阶段覆盖脚手架创建、ADK 开发、本地评估、Cloud Run/GKE 部署、Gemini Enterprise 发布及生产观测的完整生命周期。覆盖信息搜集、内容生成、语音合成、图像/音乐选择到视频制作的端到端多媒体自动化流程。覆盖代码编辑、多文件重构、测试生成、终端命令执行及通过 Cursor Actions 对接 CI/CD 的编码全流程。部署目标支持一键部署至 Agent Runtime（自动处理记忆与编排）、Cloud Run（无服务器容器化）或 GKE（Kubernetes 集群）三类 Google Cloud 环境。仅在本地或 CI 环境中执行 shell 命令，直接调用 MiniMax API 完成内容生成，无特定云基础设施部署目标。以本地开发为主，通过 Cursor Actions 对接外部 CI/CD 流水线，无原生云服务器或容器化部署能力。评估能力内置 eval 流水线，支持在本地运行基于数据集的评估，通过 LLM-as-Judge 和轨迹评分量化验证 Agent 行为一致性。未提供内置 Agent 评估框架，仅依赖 MiniMax API 返回的生成结果，缺乏系统化的指标评测与版本对比机制。未提供内置 Agent 评估框架，仅支持生成测试代码供开发者自行运行，缺乏 LLM-as-Judge 或轨迹评分能力。技能包机制将工程化知识打包为 Workflow、ADK Code、Scaffold、Eval、Deploy、Publish、Observability 七个结构化技能模块注入编程助手。未采用技能包机制，通过 npm 安装后以标准 shell 命令暴露能力，编程助手需自行推断 MiniMax API 的调用逻辑。未采用技能包机制，通过.cursorrules文件实现项目级配置预设，由 IDE 内置 Agent 根据上下文推断操作。人工模式支持开发者在任意步骤直接执行原生 CLI 命令（如agents-cli info或agents-cli deploy），绕过编程助手的自动化推理。支持开发者直接执行标准 shell 命令（如mmx video generate），通过 stdout 纯 JSON 输出和语义状态码实现人工可控。支持开发者直接执行 Cursor CLI 命令或手动接管 IDE 中的 Agent 会话，保持对代码变更的完全控制权。agents-cli的应用场景企业级 Agent 开发：需要从零搭建可投产的多 Agent 系统，涉及编排、记忆、评估和监控的复杂场景。快速原型验证：开发者想在本地快速测试 Agent 逻辑，无需配置云服务即可运行和评估。AI 编程助手增强：让团队现有的编程助手（Cursor / Claude Code）获得 Google Cloud 部署专家能力。DevOps 自动化：需要自动生成 Terraform 配置、CI/CD 流水线，实现 Agent 应用的基础设施即代码管理。组织级 Agent 发布：将内部开发的 Agent 注册到 Gemini Enterprise，实现企业内统一发现和使用。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇camofox-browser - 开源 AI Agent 反检测浏览器下一篇HiDream-O1-Image - 智象未来开源的原生统一图像生成模型相关文章3MinTop – AI阅读助手，将书籍内容精炼总结为 3 分钟精华摘要AI小集4语流软著宝 – AI申报材料生成工具，内设风险识别AI小集3Baichuan-M3 – 百川智能开源的新一代医疗增强大语言模型AI小集3LTXV-13B – Lightricks开源的最新视频生成模型AI小集2SenseNova 6.7 Flash-Lite – 商汤推出的多模态智能体模型AI小集2Pokecut – 在线AI图像处理工具，智能识别移除、更改图片背景等功能AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录数以轻舟AgentMiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AI最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付41

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具Devin首个全自主的AI软件工程师智能体HeyCLI自然语言转义为CLI命令Warp21世纪的终端工具（内置AI命令搜索）Visual Studio IntelliCodeVisual Studio AI辅助开发YouWare一站式 AI 编程社区与开发平台文心快码百度推出的AI编程助手，基于文心大模型6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

Kimi K2.6 – 月之暗面开源的最新旗舰模型AI工具3周前发布AI小集03Kimi K2.6是什么Kimi K2.6 是月之暗面开源的最新旗舰模型，具备行业领先的代码生成、长程任务执行与 Agent 集群能力。模型在 Humanity’s Last Exam、SWE-Bench Pro、DeepSearchQA 等基准测试中成绩持平或优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6等闭源模型，支持 300 个子 Agent 并行协作与长达 5 天的自主运行，现已上线 Kimi 全平台及 API。Kimi K2.6的主要功能长程编码：支持跨语言（Rust、Go、Python）复杂工程任务，可连续编码 13 小时、修改超 4000 行代码。Agent 集群：支持 300 个子 Agent 并行执行 4000 个协作步骤，任务完成度与交付质量显著提升。主动式 Agent：兼容OpenClaw、Hermes Agent等框架，支持长达 5 天的持续自主运行。视觉驱动开发：深度融合代码与视觉能力，可交付具备设计创意的专业级 Web 应用。性能优化：可分析 CPU/内存火焰图，定位隐蔽瓶颈并重构核心线程拓扑。Kimi K2.6的技术原理长程强化学习：采用任务级 RLHF 奖励建模，优化数小时连续工程任务的连贯性与目标一致性。工具调用状态机：内置执行状态快照与自动回溯机制，支持 4000+ 次调用的错误恢复与稳定执行。代码-视觉融合：视觉编码器与代码生成模块端到端联合训练，实现设计稿到前端代码的直接转化。多目标 Pareto 搜索：同时评估吞吐量、延迟、内存等冲突指标，自动搜索非支配最优解集。分布外泛化：覆盖系统级编程语言的广泛训练数据，支持对陌生语言与底层代码库的快速适应。Agent 集群调度：主从协调架构支持 300 子 Agent 并行，自动分解任务并优化关键路径执行。如何使用Kimi K2.6网页端使用：访问kimi官网，在对话界面直接选择 Kimi K2.6 模型开始交互。移动端使用：下载或更新至最新版Kimi App，打开应用后模型已自动切换至 K2.6 版本。API 接入：开发者通过 Kimi API 平台获取密钥，在接口调用中指定模型名称为 Kimi K2.6，可将能力集成至自有应用。编程助手：安装Kimi Code插件或客户端，在 VS Code 等 IDE 中直接调用 K2.6 进行代码补全、重构与长程工程任务。本地开源部署：模型已开源，通过 Ollama 等本地推理框架拉取 Kimi K2.6 权重，可在私有环境离线部署与运行。Kimi K2.6的关键信息和使用要求发布状态：已发布并开源。可用平台：Kimi.com、Kimi App、Kimi API、Kimi Code。长程能力：实测支持 4000+ 次工具调用、12+ 小时不间断执行、14 轮迭代优化。企业接入：Baseten、Blackbox AI、CodeBuddy、Fireworks AI、Vercel 等已提前测试并集成。Kimi K2.6的核心优势长程稳定性：在超长周期编程任务中保持极高稳定性，能挖掘深层隐蔽 Bug。跨框架理解：对第三方框架底层逻辑理解更深，工具调用质量扎实可靠。性能跃升：在 exchange-core 重构案例中，中位吞吐量提升 185%，峰值提升 133%。小众语言泛化：使用 Zig 语言实现模型推理优化，展现极强的分布外泛化能力。Kimi K2.6的项目地址项目官网：https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6HuggingFace模型库：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6Kimi K2.6的同类竞品对比维度Kimi K2.6GPT-5.4 (xhigh)Claude Opus 4.6 (max effort)Humanity’s Last Exam54.052.153.0BrowseComp83.282.783.7SWE-Bench Pro58.657.753.4SWE-Multilingual76.777.876.9开源策略开源闭源闭源Agent 集群规模300 子 Agent 并行未公开未公开Kimi K2.6的应用场景复杂系统重构：Kimi K2.6 可对运行多年的遗留代码库进行深度分析，精准定位性能瓶颈并完成架构级重构，如将 8 年历史金融撮合引擎的吞吐量提升 185%。全栈应用开发：模型支持从后端 API 设计到前端视觉实现的端到端交付，能够根据需求自主编写并调试完整的全栈 Web 应用。底层性能优化：通过分析 CPU 与内存火焰图，K2.6 可自主调整线程拓扑、实现 GPU 内核融合等底层优化，显著提升推理或交易系统的运行效率。多语言工程任务：无论是 Python、Rust、Go 等主流语言，还是 Zig 等小众系统级语言，K2.6 均能快速理解语法特性并完成复杂工程实现。长程自动化工作流：支持长达数天的大规模数据处理、深度研究或多步骤业务流程自主执行，无需人工持续干预。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Fun-ASR1.5 - 阿里通义推出的端到端语音识别模型下一篇Lyra 2.0 - 英伟达开源的可探索生成式 3D 世界框架相关文章GLM-Claw – 智谱推出基于 GLM-5-Turbo 的云端OpenClawAI小集3MCP.so – MCP资源托管平台，支持实时在线调试接口AI小集4AI大模型API聚合平台有哪些？推荐13个第三方代理平台AI小集9秒画趣拍 – 商汤科技推出的AI创意写真小程序AI小集8MyShell – 构建、共享和管理 AI 应用的开发平台AI小集3Project Mariner – 谷歌推出的浏览网站智能体，能帮用户操作表格、在线购物AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录数以轻舟AgentMiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AI最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付12分钟前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent17小时前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台17小时前MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型23小时前Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具24小时前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐24小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位2天前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型2天前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具2天前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器2天前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品2天前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台2天前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具2天前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台3天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台3天前

MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型AI工具23小时前发布AI小集03MiniCPM-V 4.6是什么MiniCPM-V 4.6 是 OpenBMB 推出的端侧多模态大模型，LLM 参数量仅 1.3B，专为移动设备本地部署优化。模型基于llama.cpp框架实现，支持 iOS、Android、HarmonyOS NEXT 三大平台完全离线运行，模型体积约 1.6GB（Q4_K_M 量化），最低 6GB 内存可流畅运行。MiniCPM-V 4.6 具备图像理解、OCR、视频理解等多模态能力，在极小参数规模下实现接近更大模型的视觉感知性能。MiniCPM-V 4.6的主要功能端侧纯本地运行：基于llama.cpp实现，无需联网即可在手机上完成图像问答、OCR 识别、视觉理解等任务。超轻量模型体积：LLM 仅 0.5GB + 视觉塔 1.1GB，总下载量约 1.6GB，大幅降低端侧部署门槛。三端原生支持：提供 iOS（Xcode / Swift）、Android（Gradle / Kotlin）、HarmonyOS（DevEco / ArkTS）完整工程源码。多模态理解：支持图像描述、视觉问答、文档 OCR、视频帧理解等任务。低内存门槛：推荐 6GB RAM 即可运行，适配中低端手机与平板设备。MiniCPM-V 4.6的技术原理架构：模型采用 MiniCPM-V 系列架构，1.3B 参数 LLM + 视觉编码器（ViT）+ 投影层（mmproj）。量化策略：视觉塔保持 f16 精度避免感知质量下降，LLM 采用 Q4_K_M GGUF 量化压缩体积。推理引擎：基于llama.cpp（Support-iOS-Demo分支），针对 ARM 架构（arm64-v8a）深度优化。上下文管理：默认 4K tokens 上下文窗口，KV Cache 与模型权重共享设备内存。如何使用MiniCPM-V 4.6从源码构建：执行git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-Apps.git克隆仓库并进入项目目录。运行git submodule update –init –recursive拉取llama.cpp子模块及相关依赖。iOS 开发者用 Xcode 打开MiniCPM-V-demo/MiniCPM-V-demo.xcodeproj，选择目标设备后点击 Run 按钮构建运行。Android 开发者进入MiniCPM-V-demo-Android目录执行./gradlew assembleDebug命令生成 Debug 安装包。HarmonyOS 开发者用 DevEco Studio 打开MiniCPM-V-demo-HarmonyOS工程，配置自动签名后连接设备点击运行。模型文件部署：从 HuggingFace 的openbmb/MiniCPM-V-4.6-gguf仓库下载约 0.5GB 的语言模型 GGUF 文件。从同一仓库下载约 1.1GB 的mmproj-model-f16.gguf视觉模型文件以保持感知精度。首次启动应用时打开内置 Model Manager 点击 Download 按钮自动完成模型下载。Android 用户可通过adb push命令手动将模型文件推送到应用指定的外部存储目录。HarmonyOS 用户可通过hdc file send命令手动导入模型到指定目录。MiniCPM-V 4.6的核心优势极小参数规模：1.3B 参数实现可用多模态能力，推理速度远快于 7B+ 模型。端侧隐私保护：数据完全本地处理，不上传云端，适合敏感文档与隐私场景。开源完整 Demo：提供预构建安装包（TestFlight / APK / HAP）及完整源码，支持二次开发。MiniCPM-V 4.6的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-edge-demoHuggingFace模型库：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6MiniCPM-V 4.6的同类竞品对比对比维度MiniCPM-V 4.6Qwen3.5-VL-2B开发团队面壁智能 (OpenBMB)阿里巴巴 (通义千问)LLM 参数1.3B2B视觉编码效率ViT 内提前压缩，计算量降低50%+标准 ViT 编码端侧 Token 吞吐约 Qwen3.5-0.8B 的1.5 倍基准水平模型体积 (Q4)~1.6GB 总量（LLM 0.5GB + mmproj 1.1GB）~1.5GB+推荐内存≥ 6GB≥ 6GB多模态能力图像理解、OCR、视频理解图像理解、OCR、文档解析端侧 DemoiOS / Android / HarmonyOS完整工程需自行适配推理框架llama.cpp、SGLang、vLLM、OllamavLLM、llama.cpp开源协议Apache 2.0Apache 2.0 / Qwen LicenseMiniCPM-V 4.6的应用场景移动端离线 AI 助手：用户可在无网络环境下通过手机拍照进行图像问答、物体识别与视觉内容分析，满足户外或弱网场景的智能交互需求。端侧文档扫描与 OCR 识别：支持本地离线识别合同、发票、名片、手写笔记等文档内容，确保敏感商业信息不上传云端，保障数据隐私安全。隐私敏感场景的视觉内容分析：适用于医疗影像本地预筛、个人证件信息提取等场景，所有图像数据在设备端完成处理，杜绝第三方云端泄露风险。低带宽环境下的离线图像标注：为内容创作者、电商运营者在网络不稳定地区提供本地图像描述、标签生成与内容审核能力，无需依赖在线 API。智能硬件嵌入式视觉交互：可集成于智能家居、车载终端、工业巡检设备等边缘硬件，实现低功耗、低延迟的实时视觉理解与语音反馈。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Daybreak - OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具下一篇InsForge - 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台相关文章智谱清影 – 智谱推出的免费AI视频生成工具AI小集88CogVideoX v1.5 – 智谱最新开源的AI视频生成模型AI小集3Vid2World – 清华联合重庆大学推出视频模型转为世界模型的框架AI小集2Gemini Embedding – 谷歌推出的文本嵌入模型AI小集3YesChat – 基于GPT技术的一站式AI智能服务平台AI小集2Xiaomi MiMo – 小米开源的首个推理大模型AI小集6暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录数以轻舟AgentMiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AI最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付30秒前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent17小时前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台17小时前Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具23小时前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐23小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位2天前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型2天前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具2天前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器2天前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品2天前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台2天前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具2天前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台3天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台3天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站3天前

Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具AI工具23小时前发布AI小集03Daybreak是什么Daybreak 是 OpenAI推出的 AI 网络安全防御工具，融合 OpenAI 大模型推理能力与Codex的 Agent 扩展框架，帮助防御者跨代码库发现隐蔽漏洞、验证修复方案、分析陌生系统，并安全审查、威胁建模、补丁验证、依赖风险分析等能力嵌入日常开发流程，实现从发现漏洞到主动防御的转变。Daybreak的主要功能智能漏洞发现：AI 跨代码库推理，识别传统工具难以发现的隐蔽漏洞。自动修复验证：支持生成、验证补丁方案，加速从发现到修复的闭环。威胁建模：在开发早期阶段进行安全威胁建模，将防御前置。依赖风险分析：自动分析第三方依赖库的安全风险。检测与响应指导：提供安全事件检测策略和应急响应建议。可信访问机制：配套”Trusted Access for Cyber”体系，通过信任、验证、比例化防护和问责机制，平衡 AI 攻防能力。如何使用DaybreakDaybreak 目前属于定向合作部署阶段，不直接面向个人开发者或企业自助注册使用。Daybreak的核心优势设计即安全：主张将安全韧性内建于软件架构本身，而非传统的”发现漏洞再修补”模式，从源头降低风险。AI 深度推理 + Agent 自动化：融合 OpenAI 大模型的跨代码库推理能力与 Codex 的 Agent 执行框架，实现漏洞发现到修复验证的自动化闭环。全生命周期覆盖：将安全审查、威胁建模、依赖风险分析、检测与响应指导嵌入日常开发全流程，覆盖设计、开发到运营阶段。可信访问与问责机制：通过”Trusted Access for Cyber”体系，以信任、验证、比例化防护和问责平衡 AI 攻防能力，确保技术向善。生态协同网络：联合行业与政府合作伙伴共建安全生态，加速网络防御者的整体能力升级。Daybreak的官网地址官方网址：https://openai.com/daybreak/Daybreak的同类竞品对维度OpenAI DaybreakGitHub Copilot SecuritySnyk定位AI 驱动的全栈网络安全防御平台代码安全辅助工具开发者安全扫描平台核心能力漏洞发现+修复验证+威胁建模+Agent 自动化代码漏洞检测与修复建议依赖扫描+容器安全+代码分析AI 深度大模型深度推理+Codex Agent 执行基于 AI 的代码建议规则引擎+部分 AI 辅助防御理念设计即安全（内建韧性）开发中检测检测后修复适用阶段全生命周期（设计→开发→运营）编码阶段开发+部署阶段Daybreak的应用场景智能代码安全审查：将 AI 安全代码审查嵌入日常开发流程，自动识别跨代码库的隐蔽漏洞与潜在风险。自动化威胁建模：在软件设计阶段进行自动化威胁建模，从源头构建具备安全韧性的系统架构。补丁验证与修复闭环：自动验证漏洞修复补丁的有效性，加速从安全发现到闭环修复的响应流程。供应链依赖风险分析：深度分析第三方开源依赖库的安全风险，防范软件供应链层面的潜在威胁。安全检测与应急响应：为安全运营团队提供智能检测策略与应急响应指导，提升安全事件的处置效率。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇AudioLib - 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐下一篇MiniCPM-V 4.6 - OpenBMB 开源的端侧多模态大模型相关文章SkyReels-A3 – 昆仑万维推出的数字人视频生成模型AI小集4纸飞机AI – AI虚拟陪伴产品，提供类真人的互动对话体验AI小集3Paradot – AI社交伴侣应用，有记忆能力个性化定制的交友AIAI小集3法唠AI – AI法律助手，AI自动绘制逻辑关系图AI小集3ColorAI – AI智能配色工具，根据创意自动生成配色方案AI小集2Lawdeck – AI法律平台，专注巴西法律、一键生成多类型法律文件AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录数以轻舟AgentMiniMax HubVibePaperYorollRHTVB.AI最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付2分钟前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent17小时前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台17小时前MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型23小时前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐23小时前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位2天前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型2天前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具2天前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器2天前灵珠 – AI 应用创作平台，零门槛生成完成产品2天前MoMA – 中国移动推出的首个开放普惠大模型聚合平台2天前OpenAI CLI – OpenAI 推出的命令行界面工具2天前AiToEarn – 开源的 AI 内容营销自动化平台3天前Multica – 开源的 AI Agent 团队协作平台3天前Brila – AI Agent 建站平台，一键生成一页式商业网站3天前

十六世纪，欧洲商船在大西洋上画出了一个三角形的航线。欧洲的布匹和枪炮流向非洲，换来人口；人口被运往美洲的种植园，换来棉花和糖；棉花和糖再运回欧洲，完成一次稳赚不赔的循环。这套臭名昭著的交换体系，后来被历史教科书称「三角贸易」。谁能想到，三个世纪后，一条结构惊人相似的贸易链，正在互联网上悄然成形。在这条新航线上，全球南方的普通人提供身份信息，美国的 AI 实验室提供顶尖模型，中国开发者和企业提供需求，而其中一些连接这三者、从中赚取差价的中间层，被称为「AI 中转站」。这门生意的起点，源于两大难以跨越的限制。OpenAI 自 2024 年 6 月起明确封禁中国大陆 IP，Anthropic 的服务条款同样禁止向不支持地区销售。支付是另一道门槛，主流海外模型厂商要求绑定 Visa 或 Mastercard，并通过严格的账单地址核验，多数开发者被直接拒之门外。「AI 中转站」正是在这两大限制的夹缝中生长出来的。他们用海外服务器充当跳板，用人民币支付替代外币信用卡，把顶尖算力以「代购」的方式转交给受限地区的用户。这门原本藏在灰色地带里的生意，如今却吸引了一批名人高调入场。猎豹移动 CEO 傅盛推出了 Easy Router，打出全线模型八五折、DeepSeek-V4 定价低至官方四分之一的招牌。币圈大佬创始人孙宇晨、懂王的家族企业也纷纷下场，可见这里面的水有多深、油水有多大。今天，咱们就来聊聊，这门含着泪赚你钱的生意，到背后到底有哪些套路？只要胆子大，AI 中转站也有自己的华强北从技术上说，AI 中转站就是一个架在用户和大模型服务商之间的反向代理服务器。用户把请求发给中转站，中转站再转发给 OpenAI 或 Anthropic，取回结果后再交给用户。按形态和受众区分，当前市场上的中转站大致分三种类型：第一种是面向普通用户的「网页镜像站」，直接套一个网页界面，用户登录即用。门槛最低，但也最不透明，你完全不知道请求最终流向了哪里。第二种是面向开发者的「API 聚合分发平台」，核心是把多家模型的异构接口统一转换为标准格式，按 Token（词元）计费向下游转售。前文提到的几位名人产品，本质上都属于此类。第三种是面向大型机构的「企业级 AI 网关」，提供智能路由、全链路审计、数据脱敏和权限管控，代表产品有 Portkey，算是这个生态里相对规范的一层。三种形态的技术底层有着共同的逻辑。以开源项目 One API 为例，它的 GitHub 星标超过 3 万，被大量商业平台直接拿来二次开发，是许多中转站市场事实上的底层基础设施。▲ 🔗 https://github.com/songquanpeng/one-api它的运作分三个核心模块：协议标准化：各家大模型的 API 格式大相径庭，中转站会在网络应用层深度解包用户请求，提取核心元素，重新打包成目标模型要求的格式发送，并实时透传流式输出的数据块，保证「打字机」效果不中断。Token 计费拦截：中转站在转发过程中截取返回数据包，统计实际消耗，再乘以自定义的「模型倍率」向用户收费。这套系统允许站长对不同模型设定差异化溢价，是商业变现的核心。多账号轮询池：单个官方账号有严格的频率限制，中转站通过维护大量底层 API Key，用轮询算法分发流量。某个账号被封或耗尽时，系统自动无缝切换到下一个。正是第三个模块，让一个人只需租一台海外服务器，执行一行 Docker 命令，极短时间内就能上线一个商业平台。技术门槛的持续下降，直接导致了市场上海量玩家的涌现。而中转站能提供低价，背后必然有一套成本更低的算力获取方式。上游资源方通过利用云厂商新用户免费额度、滥用教育邮箱获取折扣、在电商平台批量倒卖企业账号权益来压低成本。更灰色的手段则包括批量注册虚假账号、盗刷跨国信用卡甚至窃取他人的 API Key。最近随着 Anthropic 引入 KYC 强制实名认证，这条供给链又延伸出了新的分支。中间商前往尼日利亚、肯尼亚、柬埔寨等地，以几美元的报酬招募当地人配合拍照，批量采集人脸和证件信息，再以数十倍的价格转售给国内开发者。这与此前在非洲采集虹膜数据的黑市逻辑如出一辙，将生物特征数据商品化的链条直接平移到了 AI 时代。不少业内研究者都曾警告，今天被收割的面部信息，明天就可能被用于开设欺诈性金融账户，危害深远。花买玛莎拉蒂的钱，骑赛博共享单车如果真能做到「一手交钱，一手交货」，这门代购生意倒也算得上公道。但现实是，AI 中转站提供的服务往往货不对版，甚至可以简单理解为「掺水」的货。2026 年 3 月，CISPA 信息安全研究中心发表了学界首次针对中转站系统性安全审计的论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》。▲ 🔗 https://arxiv.org/abs/2603.01919研究者追踪了 17 个曾被 187 篇正式学术论文引用的中转站服务，进行了全面测试。结论触目惊心：45.83% 的节点通不过模型身份验证，说明其后台运行的并非宣称的模型。在医学问答测试中，Gemini-2.5-flash 通过官方 API 的正确率为 83.82%，而通过影子 API 则跌至约 37%。在法律推理测试中，所有被测中转站都比官方 API 落后 40 个百分点以上。▲ AIME 2025具体来说，这种「狸猫换太子」的方式分三种：一是按官方原价收费，后台实际运行低成本开源模型（例如打着 GPT-5 的幌子，实则偷偷替换为掺水的 Llama）；二是用便宜的新模型替换较贵的旧模型，反而向用户收取更高费用；三是哪怕用户支付了高昂的加价，最终调用的依然是低端模型。▲图片出自论文，由 AI 生成价格和质量在 AI 中转站的黑市里完全是随机分布的盲盒。论文的结论也显示，价格比率对准确率下降完全没有预测力，选贵的中转站并不能保护你免受模型替换的损失。除了模型造假，账单同样存在猫腻。2026 年 ACM 互联网测量大会上的论文《Behavioral Consistency and Transparency Analysis on Large Language Model API Gateways》对真实商业网关进行测评，发现有网关实际收费比预期计算高出 62.8%，但其上报的用量数据与其他平台并无异常，用户根本感知不到多出的钱去了哪里。▲LLM API 网关架构概览，以及主要的透明度与一致性挑战。此外，部分网关还会进行隐蔽的「上下文截断」。为了节省成本，它们在历史消息超过隐性阈值后，悄悄丢掉早期内容。测试人员设计了一段 25 轮对话，模型在某些网关上到第 24 轮时已经无法复述第 10 轮设定的信息。这意味着依赖长文档分析或多轮对话的应用，可能长期运行在降级状态。简而言之，你用的 AI 中转站，很有可能就是花着最贵的钱，用着最蠢的模型，忍受它随时变成拥有七秒记忆的金鱼，最后用来干最复杂的活儿。你拿 AI 写代码，AI 给你种木马讲真，花冤枉钱买个「智障」模型顶多算是破财免灾，更需要注意的是，这些 AI 中转站很有可能会盯上你的隐私数据。用户以为交给中转站的只是一段请求，实际上交出去的是完整的双向通信记录。AI 中转站作为中间人，对每一条提示词和每一段模型返回都拥有读写权限。灰色平台可能把这些数据打包卖给 AI 训练公司或数据经纪商，赚取不菲的利润。这就导致你既是客户，也是产品本身。更危险的是，数据经过的中间节点往往不止一个。中转站的路由常常多层嵌套：你从电商平台买的 API 访问权限，背后的卖家可能从另一个聚合平台采购，整个链路可能经过四个以上的独立节点。木桶短板理论诚不我欺，链条的安全性取决于最弱的那一环，一旦任何节点被攻破，上游的数据截留或篡改就已完成。在《Your Agent Is Mine: Measuring Malicious Intermediary Attacks on the LLM Supply Chain》这篇论文中，研究者在沙盒中测试 428 个中转站后发现：9 个正在向用户注入恶意代码，17 个触发了 AWS 测试密钥的盗用，甚至有 1 个直接抽走了研究者部署的私钥钱包资金。▲ 多跳路由的链条越长，中间任何一个节点出问题，污染就会沿链传播，而终端的 Agent 很难判断响应是否经过篡改。论文🔗 https://arxiv.org/abs/2604.08407一个被故意泄露的 OpenAI 密钥迅速被中转站复用，产生了逾 1 亿 Token 流量。今年 3 月发生的 LiteLLM 事件更是暴露了攻击规模。黑客通过依赖包漏洞潜入这个主流开源框架，波及超过 4.6 万个开发环境。此外，更有高级黑客将木马控制指令（C2）伪装成正常的 AI 对话提示词发给中转站，借助合法通道绕过传统防火墙。▲一个恶意 Router 坐在 Agent 和模型之间，既偷看请求与响应里的敏感信息，又在返回给 Agent 之前往响应里注入恶意内容。当 AI 从聊天工具进化为能自主执行代码的智能体（Agent），风险又多了一个维度。恶意中转站能在 shell 命令抵达执行层前，把安装包替换成同名恶意包。甚至还有「条件投递」变种：前 50 次请求正常，第 51 次才激活注入。对于自动执行模式的 Agent 来说，最基础的载荷注入就已足够致命。值得一提的是，中转站的破坏范围不止于直接用户。《Real Money, Fake Models》论文统计显示，187 篇引用影子 API 的论文中，62% 发表在 ACL、CVPR 等顶级学术会议上。这些使用假模型进行的评测或漏洞分析，导致了严重的学术信任危机。若其中 30% 需要重新执行，总损失就在 11.5 万到 14 万美元之间，近 6000 篇后续研究的有效性也随之存疑。这门靠「信息差套利」维持的生意，正在走向不可持续的终点。一方面，境外未备案模型向境内提供服务触碰了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，给站长带来了极大的非法经营风险；企业用户一旦因此发生敏感数据泄露，也将面临严厉的法律制裁与行政处罚。另一方面，伴随着国产大模型（比如 DeepSeek 等）的能力呈现井喷式爆发，不仅在各项榜单上开始追平甚至反超海外巨头，更是在价格上掀起了腥风血雨——API 接口的价格被硬生生打到了海外厂商的几十分之一，甚至直接开启了「免费时代」。当拧开水龙头就能喝到干净便宜的水，那些在暗巷里倒卖高价水还要掺假下毒的营生，自然也就迎来了他们的谢幕。即便存活下来的黑心平台，未来也只会进入「大逃杀」模式：要么更加疯狂地掺水、偷数据来维持暴利；要么趁着资金链还没断裂，拔网线关服提桶跑路。十六世纪的三角贸易靠的是信息不对称和地理隔绝，最终因贸易透明化和监管而终结。AI 中转站赖以生存的同样是地区封锁和不对称信息。不同的是，这一次，被贩卖的不只是算力，还有身份、隐私、信任，以及无法预估的后果。作者：莫崇宇

你花钱买了一本书，却发现作者压根不存在。这是知名医学家 Topol 教授曾经历的真实遭遇。市场上，一度有数十本打着他名号和肖像的烹饪书与健康指南正在大肆售卖，而他本人毫不知情。Topol 愤怒地将其称为「彻头彻尾的欺诈」，但他在亚马逊的维权之路却仿佛打在棉花上，只换来客服冷冰冰的通用回复。这仅仅是冰山一角。最近，知名风投 a16z 给出一组令人深思的数据：自从 ChatGPT 横空出世，亚马逊电子书的月发行量直接翻了两倍。到了 2025 年末，每个月的新书发布量已经飙升到了夸张的 30 万本。说白了，你现在在电子商店里随便逛逛，映入眼帘的新书里，很大一部分都是 AI 生成的流水线产品。2026 年的出版界是魔幻的，我们曾经熟悉的「白纸黑字即是权威」的信任体系，正在被无孔不入的 AI 一点点瓦解。被 AI 书籍包围的电子书架想象一下这个极具画面感的场景：夜深人静，你裹着毯子，捧起一本刚买的热门奇幻言情小说《 Darkhollow Academy: Year 2 》，准备让主角的极限拉扯帮你分泌点多巴胺。结果翻到最刺激的章节，剧情突然急转直下，赫然出现了这么一行字：「我已经重写了这段文字，使其更符合 J. Bree 的风格，这种风格包含更多紧张感……」。这不是什么先锋派的打破第四面墙，而是作者连 AI 的提示词都忘了删，就直接一键出版了。甚至如今你想当个「畅销书作家」，门槛已经低到超乎常人的想象。你只需要花区区 29.97 欧元美元，订阅一个叫 Youbooks 的 AI 工具，它就能帮你融合 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 甚至 Llama 的能力，每月提供数十万字的生成额度。它能一键编造出看似逻辑严密的内容，自动从网上提取最新资料，甚至连排版都能顺手搞定，最后直接导出 PDF 或 EPUB 格式。有了这种神器，投机分子们简直杀疯了。此前就有个名叫 Tommi Pedruzzi 的 27 岁年轻人在社交网络上高调炫耀，说自己靠着批量生成 1500 本 AI 电子书，硬生生在亚马逊上赚了 300 万美元。他在分享暴富哲学时直言：「出版一本没人想读的书毫无意义」。虽然很快就有 Reddit 网友扒出亚马逊上根本搜不到他署名的书，并戳穿他真正的盈利方式其实是靠卖「教你如何用 AI 致富」的课程割韭菜。但无论真假，这种批量制造「电子水货」的套路，对各大出版平台的污染却是实打实的。更有意思的是这帮人蹭热点的手速和下限。英格兰女足去年刚赢下欧洲杯，亚马逊上瞬间就冒出了一堆关于 Chloe Kelly 等球员的伪传记。这些书有多敷衍呢？封面不仅粗制滥造，甚至把美式橄榄球当成了足球。全书不到 50 页，标价 11 英镑，主打一个愿者上钩。前英格兰女足队长 Steph Houghton 发现自己辛辛苦苦写了 300 多页的自传，被 AI 仿写成了一本 50 页的残次品，气得直呼「太差劲了」。这种粗制滥造正在全面围剿真实的创作者。知名记者 Kara Swisher 的新书刚一出版，亚马逊上立刻被各种打着她名字的 AI 传记和总结「包围」；喜剧演员 Rhys James 在平台上发现了多本以自己为主角的 AI 垃圾传记，封面全是用 AI 生成的虚假男性形象；面对汹涌的 AI 海啸，平台方的应对显得极其无力。亚马逊曾出台规定，限制每位作者每天最多只能发布 3 本书——这对日产千字的机器来说简直是隔靴搔痒。不仅如此，虽然作者在上传书籍时被要求勾选是否使用了 AI，但这层提示却一度被刻意隐藏了起来，根本不会向购买的消费者展示。面对这种劣币驱逐良币的生态，原生创作者正在被迫出逃。因为流量和版税被成千上万的 AI 垃圾书籍稀释，作家 Dakota Willink 公开表示自己不得不退出 Kindle Unlimited 平台，转而寻求 Kobo Plus 等其他更透明的海外渠道。英国出版商协会也发出警告：如果放任这种低质量 AI 图书泛滥，消费者的信任将被彻底透支。偷走人类的语料，再把 AI 垃圾塞给你在这场赛博垃圾的狂欢背后，一个根本性的原罪始终无法回避：这些能胡编乱造、能模仿名家风格的大模型，究竟是怎么变得这么「聪明」的？答案很简单：靠海量的、未经授权的抓取。此前曝光的法庭文件，直接揭开了 Meta 训练 Llama 3 时的幕后操作。面对大模型对高质量数据的极度渴求，Meta 高管们曾讨论过购买正版授权，但结论是：流程极其缓慢，价格高得不合理。一位工程总监在内部群里赤裸裸地指出：「如果我们只授权一本书，那我们将无法以『合理使用』为理由来抗辩。」。翻译一下就是：只要我们抓取的数据足够庞大，法不责众，这就是技术创新。于是，在获得高层默许后，Meta 员工熟练地挂上匿名性极强的 BitTorrent（BT 种子），把全球最大的盗版数字图书馆 Library Genesis（LibGen）给下载了。里面足足包含了 750 万本书和 8100 万篇论文。巨头们无偿征用了人类作家的才华与思想，转头用户又将 AI 生成的书籍塞给社会。诚然，如果我们只看冰冷的数据，这场 AI 海啸似乎带来了某种短期红利。伴随着 AI 流水线开始接管文字生产，一家名为 Spines 的初创出版商因在 2024 年拿到了 1600 万美元融资，便计划用一年时间通过 AI 全自动出版 8000 本书，从校对到排版只需三周。NBER（美国国家经济研究局）的一篇论文也佐证了这种「繁荣」：尽管 AI 导致图书平均质量断崖式下跌，但由于供给基数庞大，市面上「中等偏上」质量的书籍绝对数量增加了，为读者带来了约 7% 的「消费者剩余」提升。同时，部分老牌作家在 AI 辅助下，生产力也得到了超级强化。这似乎印证了投资人 Marc Andreessen 的预测：糟糕内容的泛滥会伴随高质量内容的爆发。但这真的会让出版社迎来第二春吗？这种繁荣假象的代价是惨痛的：一方面，海量的 AI 垃圾正在无限稀释真实作品的曝光率，让许多没有名气的原生作家出头空间被压缩；另一方面，作为内容源头的出版商和创作者正在被大模型无情地「吸血」，失去了赖以生存的商业回报。面对迫在眉睫的生存威胁，包括 Dennis Lehane 在内的 70 多位知名作家联合向美国出版界「五大巨头」请愿，要求停止发布机器创作的书籍；与此同时，由于大模型直接在搜索端抓取并总结内容，Google 的 AI 摘要功能（AI Overviews）导致部分出版商的外部网站流量暴跌了 34% 以上。原生内容的生存土壤正在被彻底掏空。更致命的是，这种竭泽而渔的玩法，最终会迎来技术层面不可逆转的反噬。在计算机科学里，有一句至理名言叫「 Garbage in, garbage out （垃圾进，垃圾出）」。大语言模型想要变得更聪明，必须投喂高质量的人类文本数据。但在过去的两年里，由于巨头们的纵容，亚马逊和整个互联网已经被海量的 AI 垃圾填满了。这下尴尬了。当 OpenAI 或 Google 派出下一代爬虫去抓取新的训练数据时，它们抓到的会是什么？是连「重新生成回答」都没删的言情小说；是错把橄榄球当足球的名人传记；还是 27 岁小伙真有机会一键生成的 1500 本水货。宛如一条正在吞食自己尾巴的「衔尾蛇（Ouroboros）」， AI 曾经吞下的是人类文明的经典，现在，它却不得不吃下自己和同类排泄出的数字废料。长此以往，模型不可避免地会走向退化，也就是学术界一直担心的「模型崩溃」。所以我们到底为什么而阅读？阿根廷作家博尔赫斯曾在小说中构想过一座无限庞大的「巴别图书馆」。那里收录了所有可能的字母组合，书本数量浩如烟海。但遗憾的是，绝大多数书籍都是毫无意义的乱码，真正蕴含真理和情感的文字，被永远淹没在了冗余信息的汪洋之中。如今不知疲倦的生成式 AI，正在为我们建造一座现实版的巴别图书馆。当电子书架被每月 30 万本的流水线废料填满，当整个行业不得不面对「垃圾进，垃圾出」的衔尾蛇困局时，我们或许该重新思考文字本身的意义。英国作家 C.S. 路易斯曾说：「我们阅读，是为了知道自己并不孤单。」一本书真正的重量在于，触碰到另一群真实的人。他们也曾和你一样。会痛，会笑，会迷茫，会心碎。他们把这些滚烫的生命体验，笨拙又真诚地揉碎在文字里，留给了未来某个他们永远不会认识的人。AI 能在几秒钟内生成一百万个结构精巧的故事，却也体会不到哪怕一滴眼泪的重量。在这个文字可以被无限量产、廉价批发的时代，那些带着体温的作品，正在变得愈发稀少，也愈发珍贵。去读书，更去读那些真正有作者的书。作者：莫崇宇

全球 AI 顶会，快成中国卷王的专场了。每年 AI 顶会放榜，各大机构都会暗戳戳地发喜报，比拼谁家被收录的论文多。但今年 ICLR（国际学习表征会议）放榜后，一位名叫 Dmytro Lopushanskyy 的研究员，干了一件极其硬核的事。他没有去引用官方那些现成的统计表格，而是写了整整 250 条正则表达式，把 ICLR 2026 全部 5356 篇接收论文的 PDF 挨个下载下来。接着，他硬是从每篇论文首页的缝隙里，把机构署名全给抠了出来，并利用这几百条代码规则进行清洗与归一化，自动给「麻省理工」和「MIT CSAIL」这种同一机构的不同写法做了合并。为什么要用这种最原始的手工分类法？因为这老哥发现，我们平时习惯引用的那些学术统计平台数据，都是按「人」来追踪的。举个例子，一个在清华苦熬四年读博的学生，发了篇极具含金量的论文，毕业后去斯坦福当了教授。你猜怎么着？系统一刷新，这篇在五道口诞生的论文，就自动变成了斯坦福的学术产出。这种偏差，长期以来硬生生压低了中国机构的实际贡献，同时虚抬了美国的数字。而当 Dmytro 用 96% 的解析成功率，把去伪存真后的真实数据画成一张热力图后，我们才得以一观真实数据的全景图。一张学术热力图，看懂中美 AI 的真实格局别的不说，这组数据确实很有冲击力。这张图上中国机构面积之大，超出了很多人的预期。其中中国大陆机构，贡献了 43.7% 的接收论文。美国呢？31.9%。如果你把中国香港（7.7%）算进来，本届 ICLR 超过一半的论文署名机构，全都来自中国。 至于老牌的欧洲列强？整个欧洲大陆加起来才 5.3%，甚至比不过新加坡（5.5%）这一个国家的产出。更有意思的是具体机构的排名。今年，清华大学以 332 篇的产量登顶全球单一机构第一。 这是什么概念？斯坦福 177 篇，麻省理工 167 篇。清华一家的产出，几乎是美国排名前二的两大超级名校的总和。紧随其后的上交、北大、浙大，也全都稳坐全球第一梯队。不止高校阵营，国内产业界的科研表现同样亮眼。阿里、上海 AI 实验室、华为、字节、腾讯，这五家中国科技公司/研究机构加起来发了 582 篇论文。有些媒体以前老爱吐槽中国互联网公司只懂商业模式微创新，不懂底层研究。这次 ICLR 2026 的数据一出，算是打破了这个刻板印象。说白了，中国 AI 早就不是靠一两个天才的灵光一现，而是变成了一套精密、庞大、高度体系化的研发引擎。不过，在这些令人振奋的数据背后，我们也不能忽视客观存在的指标。比如虽然我们在总数上超越，但在仅占接收总量 4% 的 Oral（口头报告，通常代表最具原创性和启发性的方向）论文里，美国机构依然占了约 40%，而我们是 30%。我们在工程化扩展上占据了绝对的规模优势，而美国在定义新方向上依然保有相对领先。这也是中美 AI 之间相对真实的现状。硅谷的科研 AGI，与中国实验室的极致务实如果说热力图是一份宏观体检报告，那艾伦人工智能研究所（AI2）知名研究员 Nathan Lambert 今年 5 月来北京、杭州等地的 36 小时调研，就是一次深度的微观观察。他在走访了智谱 AI、月之暗面、千问、美团、小米、零一万物等 AI 企业后，回国后写了篇关于中国 AI 实验室内部观察，并在硅谷引发了大量讨论。他看到了中国大模型能跟美国五五开的底层逻辑——极低的组织摩擦和极度务实的年轻人。在 Lambert 看来，美国顶级实验室往往存在一个致命的弱点：Ego（自我）太强了。训练大模型是一项极其复杂的系统工程，从数据清洗、分布式通信优化到强化学习对齐，每个环节都需要互相妥协。但在硅谷，那些明星研究员往往带有强烈的个人偏好。据传 Meta 的 Llama 团队就曾因为路线之争经历过动荡，大佬们各自为政，都想把模型往自己主导的方向推进。反观中国实验室，Lambert 发现这里有一种异于寻常的务实。研究员们不在乎谁的方法听起来更高级，大家的目标高度一致：只要能把模型的某个指标提上去，枯燥的脏活累活谁都愿意干。 这种务实让整个团队的摩擦力降到了最低。Lambert 还归纳了这种文化倾向具体带来的优势：更愿意做不起眼的基础工作来提升最终模型；刚入行的人没有经历过以前几轮 AI 炒作周期，能更快适应最新技术路线；Ego 小，组织架构能相对平稳地扩大规模；以及大量善于在现有方案基础上攻坚的人才储备。更让 Lambert 惊讶的是，在美国，顶级实验室的实习生往往只能接触边缘项目。但在中国，在读的硕士和博士生深度参与核心大模型的研发。Lambert 敏锐地指出了这种做法的核心优势：没有历史包袱。大模型的技术路线迭代极快。资深科学家往往有「路径依赖」，觉得自己研究了十年的老方法才是真理。但中国的年轻学生不同，只要有数据证明新路线有效，他们立刻就能抛弃旧方案，快速切换赛道。值得一提的是，Lambert 发现，中国 AI 圈内部的氛围远比外界想象的和谐。各家实验室之间，私下交流满是相互尊重，所有中国实验室都敬畏字节跳动和它广受欢迎的豆包模型，因为字节是中国唯一一家真正处在前沿位置、同时又保持闭源路线的实验室。与此同时，几乎所有实验室也都非常尊重 DeepSeek，认为它是在研究判断和执行品味上最出色的团队。在这次调研中，还有一个细节特别值得关注。在硅谷，顶尖的 AI 研究员不仅是工程师，往往还扮演着半个「哲学家」的角色。他们喜欢在播客上高谈阔论，探讨「通用人工智能（AGI）会不会在 2030 年毁灭人类」，频繁讨论 AI 安全与伦理边界。于是，Lambert 也试探性地问了中国同行对 AI 经济影响和长远社会风险的看法，但得到的反应不是长篇大论，而是普遍的困惑。关于毁灭人类这种宏大命题，暂且不在他们当下的工作边界之内。这种对宏大叙事的免疫，反而成了一种竞争优势。它减少了团队在哲学层面的内耗，让所有的脑力都持续集中在工程落地和指标突破上。在中国的实验室里，导师、博士生与企业工程师之间形成了一种极短的反馈回路。这种模式消解了学术界与工业界之间的壁垒，正如 Nathan Lambert 所观察到的，这种低摩擦的组织形式，让中国 AI 展现出了类似基建狂魔般的推进速度——一旦方向明确，便能以排山倒海的智力密度迅速抹平技术差距。当然，这套打法在特定窗口期内行之有效，但随着规模效应的红利逐步见顶，下一阶段的核心壁垒终将回归于「原始创新能力」的较量。届时，高密度的人才协同网络和某个敢于打破既有框架的个体，在 AI 的下半场互为成全，缺一不可。

距离苹果全球开发者大会 WWDC 还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：苹果准备对 macOS 27 的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。但问题在于，对于如今的 Mac 来说，除了需要继续打磨的 UI，最迫切的更新显然远不止于此。液态玻璃，缝缝补补又一年对比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和续航都更有盈余，实际上 macOS 26 的界面，视觉效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「满血版」液态玻璃。不过，液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。于是 macOS 26 的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。和 iOS 27 一样，macOS 27 也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。不过，macOS 26 在 UI 上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。图源：Daring Fireball苹果评论员 John Gruber 对于 macOS 液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统 UI 隐身于媒体之后，在 iPhone 上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac 包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。在 Stephen Lemay 接任设计总监一职后，这位在苹果服务近 30 年的老将表现让人期待——Lemay 以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。但对于 macOS 来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为 Apple 智能预备好。最好的 AI 载体，需要一个 AIOS根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple 智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。Siri 除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多 AI 功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。但这些更新，说实话更多还是做 AI 的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥 Mac 硬件上的优势。今年年初的龙虾热，让 Mac mini 这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。Mac 和 Windows 在不少层面上互有胜负，但在 AI 的问题上，Mac 作为「最佳 AI 容器」的论断几乎毫无争议。关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为 Mac 不管是 UNIX 系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合 AI Agent 和大模型的运行方式，并且由于 ARM 架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合 AI 常驻。这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕 AI 去打造自己的 Mac，却无意间完成了所有 AI 的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。从这个角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已经是一个很好的 AI 平台。苹果完全可以走 App Store 的逻辑，让用户自己部署想要的第三方 AI 智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而 AI 时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的 Agent，也有人需要一个搞科研的 AI，必须要靠第三方满足。在今年 5 月的财报会议上，苹果特别提到了 AI 公司 Perplexity 的智能体产品 Personal Computer，认为这种产品很好利用了 Mac 平台的能力。既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？第三方 AI 百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而 AI 应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的 AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。对比 iPhone 和智能手机，AI 应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么 Mac 能成为今年最热门的 AI 硬件，但苹果却没有继续在 macOS 的系统层面，赋予 Mac 足够分量的原生 AI 能力。隔壁的 Windows 阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和 「Copilot」这样的 AI 功能入口，联想和荣耀这样的 OEM 厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少 Token。微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的 Copilot，改造成一个 24/7 在线的数字分身，实现类龙虾能力。对比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 应用，而是 AI 时代的「基建」。Mac 已经准备好了 AI 大有可为的土壤，但 macOS 还没能成为一个真正意义上的「AI 系统」。苹果不仅可以做自己的 AI 智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为 AI 工作流的原生中介，成为一个掌控所有 AI 的「任务集散中心」。就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠 Mac 自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和 Apple ID 绑定，利用 iCloud 流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。并且，这些配置的模块都能整合进入 Apple 的订阅系统之中，iClaw 和 Token 也能成为苹果在 AI 时代提供的增值服务。iClaw 示意图，AI 生成实际上，苹果已经开始了这样的进程。在 macOS 26.1 中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同 AI 的通用开放标准，Agent 可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。作为计算机图形系统的祖师爷，macOS 在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此 macOS 27 要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。但未来五十年甚至更远，AI 都会成为无可避免的主旋律，macOS 不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的 AIOS。

5 月 11 日，比亚迪海洋网 2026 款海鸥正式上市。这次比亚迪准备了四个版本，官方指导价区间维持在 6.99 万元至 8.59 万元之间。作为 A00 级纯电市场的热门车型，海鸥之前已经积累了庞大的销量基础。这次改款，比亚迪在维持基础售价不变的前提下，对车辆的软硬件配置进行了幅度不小的升级。最为人所关注的变动，落在选装方案上。新款海鸥将激光雷达作为选装件引入了 A0 级这一细分市场。在比亚迪提供的四款配置中，305km 自由版与 405km 飞翔版支持选装激光雷达套件。如果消费者选择加装该套件，两款车型的实际售价将分别来到 9.09 万元和 9.79 万元。比亚迪表示，硬件的增加带来了辅助驾驶能力的提升。加装激光雷达的海鸥将配备天神之眼 B 系统，也就是 DiPilot 300 辅助驾驶激光版。该系统加入了城市领航辅助功能，在车辆行驶至带有红绿灯的路口时，系统可以进行识别并实时读秒；当路面遇到封路或改道等复杂状况，车辆也能够自主执行绕行和礼让动作。此外，高配版本还配备了 AEB 自动紧急制动以及 DMS 驾驶员监测辅助等功能。目光回到车内，2026 款海鸥的智能座舱也有具体的改动。新车换装了 DiLink 150 高阶智能座舱系统，中控区域依旧是一块 12.8 英寸的悬浮式屏幕，但内部用上了全新的 UI。内置的深度定制版的高德地图导航系统，也在路线规划的准确度上做了升级，以满足日常的通勤需求。基础配置的增加是改款的另一条主线。部分以往仅出现在高配车型上的功能，现在成为了全系标配。例如，原本需要手动调节的空调系统全面升级为自动空调，360 度全景影像也作为标准配置出现在了所有版本上。针对入门版车型，比亚迪专门补齐了车窗防夹手功能。为了改善代步车的驾乘体验，比亚迪还在细节上做了一些加法。前排区域的设计有了变动。副中控台经过重新规划，增加了一个前排扶手箱，为驾驶员提供了额外的支撑空间。座椅的版型同样经过更新，前排座椅的头枕从固定式改为了三档可调设计，方便不同身高的驾乘人员寻找合适的颈部支撑。驾驶员这边，方向盘加入了四向调节功能，主驾座椅也升级为六向电动调节。车内还新增了 50W 手机无线充电面板；前挡风玻璃处的雨刮器升级为四档可调双雨刮，用于更高效地清除雨水、积雪和尘垢。在动力和车身尺寸等基础参数上，2026 款车型与老款保持一致。新车的长宽高依然是 3780 毫米、1715 毫米和 1540 毫米，轴距保持在 2500 毫米。动力部分采用最大功率 55 千瓦的电动机，最大扭矩输出为 135 牛·米。电池分为 30.08kWh 和 38.88kWh 两种规格，对应的纯电续航里程分别为 305 公里和 405 公里。在被动安全配置层面，除了入门版车型配备 4 个安全气囊外，其余三个配置版本均搭载了 6 个安全气囊。外观层面，2026 款海鸥基本延续了原有的造型轮廓，改动主要体现在色彩和标识的细节调整。比亚迪为新款车型增加了两款车身漆色，分别是芒芒橙和薄荷青，座舱内部则补充了一种名为燕麦米的全新色调。走到车尾可以发现，旧款上的独立字母车标被整合到了贯穿式尾灯的中央位置，并加入了发光设计。海鸥的基础款依然在老老实实做代步车该做的事，配置给够，内饰不糙，性价比摆在那儿。但要注意的是，它的「性价比」并不体现在那颗激光雷达上。在 A0 级车上装激光雷达，短期内注定不是走量的生意。同样是十万元，用户完全可以提一台更大的，且同样具备辅助驾驶能力的 A 级轿车或者 SUV。比亚迪在现阶段把激光雷达这个选装包加进来，主要还是在秀对于供应链的控制力。用户买不买账另说，但先把「我能做」三个字拍在桌上，这很比亚迪。

前两天，意大利伊莫拉赛道被引擎轰鸣声填满，兰博基尼在这里举办了一场品牌嘉年华，以此纪念品牌诞生 63 周年。为什么不是 60，也不是 65，偏偏是 63？因为兰博基尼是在 1963 年诞生的。这是一场为期两天的盛会，现场聚集了来自全球各地的车主、经销商和粉丝，各个历史时期的经典车型沿着赛道依次排开。视线穿过熙攘的人群与车辆展示区，一台刚刚完成揭幕仪式的新车停在场地中央。它是 Fenomeno Roadster。在兰博基尼的产品序列中，它归属于 Few-Off 极限量系列，官方只为这台敞篷跑车设定了全球 15 台的生产配额。这是一辆非常纯粹的敞篷跑车，它没有配备任何形式的可折叠硬顶或是可拆卸的软篷，是一种永久开放的座舱形态。这意味着，在广州这种多雨的城市，走在路上随时都有可能变成落汤鸡。这就是我不买它的理由。失去车顶，不失下压力要让一台没有车顶的超跑在时速超过 340km/h 的时候依然保持贴地飞行，工程团队必须在动力输出和空气动力学之间寻找一个平衡点。Fenomeno Roadster 后舱盖下方，躺着一台 6.5 升自然吸气 V12 发动机。单凭这台内燃机，便能输出 824 马力的最大功率和 725 牛·米的扭矩。在混合动力系统的框架下，兰博基尼为它装配了三台电机，两台负责驱动前轮，在无需传统传动轴连接的情况下实现了四轮驱动。第三台电机则被集成在八速双离合变速箱内部，随时准备与内燃机协同工作。容量为 7kWh 的锂离子电池组被布置在两个座椅之间，当发动机和电机同时进入满负荷状态，整套动力系统能够迸发出 1065 马力的综合功率，峰值扭矩达到 1075 牛·米。电池处于满电状态时，这台拥有上千马力的跑车也能够以纯电模式安静地驶过街道，但续航只有 20 公里——这也是我不买它的理由。庞大的动力储备转化成了客观的测试成绩。Fenomeno Roadster 从静止加速到 100km/h 用时 2.4 秒，加速到 200km/h 只需要 6.8 秒，几乎与去年发布的硬顶版 Fenomeno 完全一致，只慢了 0.1 秒。在敞篷车的设计里，为弥补取消车顶后的刚性损失，工程师通常需在底盘增设大量加强结构，这正是敞篷版普遍比硬顶版重上许多的原因。但官方技术资料显示，这台搭载了 V12 发动机、三台电机以及电池组的超跑，重量比干重 1772 公斤的硬顶版只多出了几公斤。显然，工程团队在车身其他部位进行了苛刻的减重。去掉顶棚，也带来了空气动力学的问题。由于座舱完全裸露，高速气流会破坏下压力，同时削弱后置发动机的冷却效率。设计团队在挡风玻璃顶端增设了一小块碳纤维扰流板。车辆加速时，这块小翼将迎面气流抬升、导向驾驶舱上方，随后精准灌入后方的发动机舱——既为 V12 引擎散热，也冷却高负荷运转的碳陶瓷制动系统。气流继续向后，座椅后方两个隆起的整流罩在梳理尾部气流的同时，内部包裹着粗壮的安全防滚架，为翻滚意外保留乘员头部空间。混合动力系统对温度同样苛刻：车身两侧深邃的进气道大量吸入冷空气，经由内部复杂管路分别送往电池组和电机的散热器。车尾的空气动力学组件排布非常紧凑。主动式尾翼横跨车尾，根据车速与驾驶模式自动调整攻角，在增加下压力与降低风阻之间切换。宽大的车底扩散器快速抽离底盘下方空气，将车身牢牢压向路面。六边形饰罩的排气管被高高架起，避免高温废气扰乱底部气流。这些部件协同运转，使这台敞篷车在风洞中交出了与硬顶版持平的成绩单。承载这一切的，是全碳纤维单体壳底盘——这种被称为 Monofuselage 的结构，在门槛与中央通道区域做了针对性强化。碳纤维编织方向经过重新排布，以承受敞篷状态下弯道中的扭转应力。悬挂采用赛用级手动可调阻尼减震器，驾驶员可凭随车工具，依路况与个人偏好自行调节软硬与离地间隙。当然，这种调节方式自然没有直接点击屏幕来得方便，嫌麻烦的朋友可以不用买了。削低的侧窗，拉高的门槛绕过复杂的车尾，视线顺着车身回到侧面。你会立刻注意到那两扇形状怪异的车窗。兰博基尼的设计师把车窗玻璃的中段大幅度「削低」了。这种处理手法在早年的 Veneno Roadster 上出现过，它打破了传统跑车平直的窗线设计。坐在车里，低矮的侧窗会让驾驶员产生一种视线更贴近地面的错觉。首发车型披着一身被称为 Blu Cepheus 的亮蓝色车漆，车身边缘用 Rosso Mars 红色勾勒线条。大面积的裸露碳纤维部件穿插其中。这套配色组合大有来头。1968 年，兰博基尼打造了品牌历史上的第一款敞篷车 Miura Roadster。当时那台孤品概念车采用的正是极具辨识度的蓝色。同时，红与蓝也是兰博基尼总部所在大区博洛尼亚的城市代表色。把历史传承和地缘文化穿在身上，是超级跑车品牌常用的叙事手法。▲Miura Roadster拉开上扬的车门，进入那个永远向天空敞开的驾驶舱。兰博基尼一直沉迷于为驾驶者营造一种类似战斗机座舱的氛围，Fenomeno Roadster 的内饰几乎被碳纤维材料完全覆盖。两张座椅采用了包裹性极强的赛车桶形结构，表面由 Corsatex 面料与兰博基尼的 Carbon Skin 柔性碳纤维材料拼接而成。中控台上的物理按键做成了飞行器拨杆的样式，全数字化仪表盘的交互界面也换上了兰博基尼专属的六边形图形。坐进去之后，车主大概率要花上好一阵子去熟悉这些像极了飞船控制面板的操作逻辑。官方还提到了一些隐秘的细节：为了契合 1963 这个建厂年份，设计师把带有 63 字样的数字铭牌和特殊印记隐藏在车厢的各个角落，只有那些对品牌历史如数家珍的人，才能在日常驾驶中察觉到这些微妙的设计。让我们回到这台车的市场定位。Fenomeno Roadster 属于兰博基尼最顶级的 Few-Off 系列。从 2007 年的 Reventón 开始，到后来的 Veneno、Centenario 以及 Sián，这个系列一直扮演着品牌技术试验田和顶级收藏品的角色。兰博基尼表示，他们只会生产 15 台 Fenomeno Roadste。作为参照，去年硬顶版 Fenomeno 的配额是 30 台——产量直接腰斩，稀缺性随之翻倍。兰博基尼至今未公布这辆车的售价，但以其在家族序列中的站位，加上三电机 V12 混动的硬件规格，海外媒体的预测一致指向七位数美元。折合人民币，千万门槛早已落在身后。然而探讨具体数字并无太大意义。超跑圈的惯例是，极度稀缺的车型不会公开售卖，而是邀请制。这 15 个配额在伊莫拉赛道聚光灯亮起之前，便已从兰博基尼顶级 VIP 客户的名录中消化殆尽。想到这里，我长舒了一口气。挺好，也省得我再去解释那些不买的理由了。

🔥Mark Gurman：苹果 Vision Pro 团队已被拆分重组📱微信状态要推出「访客记录」了🚀曝 AMD 下代 CPU 将使用三星 2nm 打造⛽总量承压、结构分化：4 月燃油车零售同比跌 37%，新能源渗透率创新高💰开发者让 Codex 自己去赚钱，22 小时赚回 16 刀遭群嘲💸曝快手计划分拆可灵 AI，200 亿美元估值融资 20 亿美元，腾讯参与洽谈🛑PS3 模拟器 RPCS3 发新规禁止纯 Agent 代码：开发者需对代码完全完全负责🔋软银宣布量产大规模电池，目标年产 1GWh 供 AI 数据中心使用🤖黄仁勋致 2026 届毕业生：AI 不会取代你，但更会用 AI 的人可能会💰360 向全体员工发放 1 亿 Token🚗小米新一代智能座舱入网💡姚顺宇：Scaling Law 没有到头，大多数「撞墙」是因为有 bug🧹5499 元起，大疆发布 ROMO 2 系列扫拖机器人📱红魔 11S Pro 外观曝光💻QClaw 上线「文件空间」打通腾讯文档与 ima🛍️霸王茶姬布局冰淇淋赛道，定价 18 至 26 元🛒阿里官宣千问接入淘宝 40 亿商品库，对话即可下单📱微信支付推出 AI 接入 SkillMark Gurman：苹果 Vision Pro 团队已被拆分重组据彭博社报道，苹果已大幅调整封闭式头显项目的战略优先级，原 Vision 产品团队被分拆重组，业务重心全面转向 AR 眼镜与其他 AI 可穿戴设备。记者 Mark Gurman 援引知情人士透露，苹果在一年前已解散原 Vision 产品团队（VPG），将其软硬件人员拆分并入公司更庞大的工程架构中。目前，原 VPG 负责人 Mike Rockwell 转为统管 Siri 与 visionOS 的联合软件部门，且其本人及核心副手的大部分精力均已倾斜至 Siri 业务的研发。产品开发方面，苹果暂缓了重大封闭式新头显的推进，代号为 N100 的低成本头显（Vision Air）亦已于去年被取消。软件层面，Gurman 称即将发布的 visionOS 27 将缺乏重大功能级创新，更新重点仅限于底层性能优化、Bug 修复，以及实现与 iOS 27 等系统在全新 AI 编辑工具和 Siri 升级上的功能对齐。报道指出，在暂停封闭式头显推进期间，相关硬件团队正集中资源攻坚「带摄像头的 AirPods」及「AI 吊坠」等新型 AI 可穿戴设备。🔗 相关阅读：下个月的苹果 WWDC，假如 iCloud 变成 iClaw……?微信状态要推出「访客记录」了微信近期在 iOS 客户端灰度测试「个人状态」访客记录功能，允许用户查看自己发布状态的浏览人数，并在特定条件下显示浏览者头像。据小红书博主「C」（Yang_Ccn）的爆料，该功能目前处于内测阶段，面向状态活跃用户开放。爆料称，状态页右下角将显示浏览人数，该数字大概率统计的是独立浏览用户数，而非浏览次数。点击后出现的头像，则限于「浏览了你的状态，且自身当前也设置了状态」的用户 —— 若对方浏览了你的状态但自己没有发布状态，其头像不会出现在列表中。另有博主补充表示：之前刷过别人的状态不显示，但后面自己发状态了也会显示在列表（气泡出现似乎没有和时间顺序强挂钩）；点击气泡头像可以直接查看对应好友的状态；未被灰度的朋友看过状态也会显示在被灰度朋友的访客列表内。腾讯客服官方账号随后就此功能作出回应，表示在状态有效期内，用户可在右下角查看该条状态的浏览人数；若浏览者当前也设置了状态，则可看到其头像，轻点即可查看对方状态。官方同时确认，该功能目前正在 iOS 客户端进行灰度测试，尚未全量推送，建议未见到相关入口的用户耐心等待。曝 AMD 下代 CPU 将使用三星 2nm 打造爆料人 Jukan 昨日援引大信证券消息称，三星可能已赢得一笔来自「北美无晶圆厂客户」的 2 纳米笔记本电脑 CPU 新订单。Jukan 随后推测该客户「看来像是 AMD」。另据 wccftech 的分析，由于台积电先进制程产能已排满至 2028 年，在英伟达、苹果等科技公司积极占据产能的背景下，三星被认为是 AMD 在 Venice 和 Verano CPU 计划发布时间节点前实现足够产量的最佳替代方案。此外，AMD 或也希望借此合作协议优先获取三星生产的 DRAM 内存。三星目前仍面临良率问题，与客户期望标准之间存在差距。高通及特斯拉此前也被报道正在评估将 2 纳米订单转向三星，但尚无官方确认进展。若 AMD 最终采用三星 2 纳米方案，将是三星先进制程业务在今年获得的重要客户背书。总量承压、结构分化：4 月燃油车零售同比跌 37%，新能源渗透率创新高乘联分会昨日发布《2026 年 4 月份全国乘用车市场分析》报告。数据显示，4 月全国乘用车市场零售 138.4 万辆，同比下降 21.5%，环比下降 16.0%；今年 1—4 月累计零售 560.4 万辆，同比下降 18.5%。新能源方面，4 月新能源乘用车批发销量达 122.5 万辆，同比增长 7.5%，环比增长 7.0%；零售量为 84.9 万辆，同比下降 6.8%，环比下降 0.3%。新能源车在国内乘用车零售市场的渗透率升至 61.4%，较去年同期增长 9.7 个百分点。其中，自主品牌新能源渗透率达 80.1%，主流合资品牌升至 14.1%。国内新能源乘用车零售方面，比亚迪以 182025 辆居首，吉利汽车 95585 辆排名第二，长安汽车 64471 辆位列第三。零跑汽车以 57162 辆进入前四，小米汽车交付 36702 辆，特斯拉中国国内零售为 25956 辆。燃油车市场持续承压。4 月常规燃油乘用车批发销量 89 万辆，同比下降 16%，环比下降 28%；零售量 53 万辆，同比下降 37%，环比下降 33%。开发者让 Codex 自己去赚钱，22 小时赚回 16 刀遭群嘲昨天，开发者 Chris 在 X 分享了自己让 Codex 自己去赚钱的经历：他直接要求其「去赚 5 美元」，Codex 随后全程自主运行约 22 小时，最终赚回 16.88 美元。据介绍，Codex 自主完成了寻找开源项目安全漏洞、提交 PR、与项目维护者沟通、处理 GitHub 验证流程直至收款的全套流程。Chris 表示，这是他亲历 AI 自主创收的第一次实验，并以此佐证 Sam Altman 所描绘的「AI 替人赚钱」愿景正在成为现实。然而，这一结果引发开发者社区的大规模嘲讽。多名开发者指出，让顶配 AI 智能体持续运转 22 小时所消耗的算力成本极高，有人甚至表示其相当于花 2000 美元换回不到 17 美元的收益，堪称「倒贴打工」。Chris 回应称，他并未直接承担算力费用，而是使用了 20 美元的包月订阅套餐，将成本转移至平台侧。不过他也承认，Codex 在执行任务期间因异常行为被系统风控限制了两次，账号曾遭到标记。他表示，目前调用 GPT-5.5 的推理成本仍然高昂（百万输出 Token 约 30 美元），平台处于亏损状态；但他预计明年成本将降至约 2 美元，届时这种全自动接单模式将对用户和平台均具备商业可行性。曝快手计划分拆可灵 AI，200 亿美元估值融资 20 亿美元，腾讯参与洽谈据晚点 LatePost 报道，快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵 AI，以 200 亿美元估值寻求融资，目标融资规模为 20 亿美元，目前正与腾讯等投资方商谈。若此次融资完成，可灵将成为目前全球估值最高的视频生成大模型独立产品。报道披露，可灵当前年化收入（ARR）已达 5 亿美元，较今年春节前翻倍。今年初，快手为可灵设定的全年收入目标为 6000 万美元，去年底实际完成 1.5 亿美元，目前 5 亿美元的 ARR 已超出快手最乐观的预期。PS3 模拟器 RPCS3 发新规禁止纯 Agent 代码：开发者需对代码完全负责昨天，PS3 开源模拟器 RPCS3 官方在 X 发文表示，禁止「自主」AI Agent 参与代码贡献，并要求提交 PR 的开发者必须完全理解、真正拥有自己提交的所有代码。团队指出，此类代码不仅浪费审查时间，部分改动甚至已被合并进主分支，导致功能对所有用户失效。根据 RPCS3 公布的规则全文，项目允许使用 AI 辅助研究和逆向功能，但贡献者须对提交内容负完全责任。规则同时规定，项目所有代码、注释及 GitHub 评论均须由人类提交，而非 AI 智能体。若 PR 使用了 AI 智能体或自动化工具，贡献者必须在描述中披露 AI 参与范围，注明哪些代码由 AI 生成，以及提交前经过了何种人工审查；未披露者，PR 可能在未经审核的情况下直接关闭。对于屡次提交未经测试、验证的 AI 生成代码的用户，项目将予以封禁。软银宣布量产大规模电池，目标年产 1GWh 供 AI 数据中心使用据彭博社报道，软银集团旗下移动业务子公司昨日宣布，计划在其位于大阪堺市的工厂启动大规模电池单体量产，以应对 AI 服务带来的持续增长的电力需求。软银将与韩国 Cosmos Lab 及 DeltaX Co. 展开合作，计划从明年 4 月开始的财年起实现量产，目标年产能为 1 吉瓦时（GWh）的储能系统，这将使其成为日本规模最大的电池生产设施之一，未来有望将产能扩大至数吉瓦时。在合作分工上，Cosmos Lab 负责利用其锌卤素技术开发更安全的电池单体，DeltaX Co. 则在高能量密度设计方面具备专业能力。软银表示，这批电池将首先用于其自身正在建设的 AI 数据中心，同时也计划向电网、工厂及工业和住宅等场景供应。中长期来看，软银还将寻求拓展海外市场。黄仁勋致 2026 届毕业生：AI 不会取代你，但更会用 AI 的人可能会昨天，英伟达 CEO 黄仁勋出席 Carnegie Mellon University（CMU）2026 年毕业典礼，并接受科学与技术荣誉博士学位。黄仁勋对当前弥漫的就业焦虑给出了直接回应。他表示，AI 正在终结延续 60 年的传统计算范式 —— 从人类编写代码转向机器学习，从 CPU 转向 GPU，从执行指令转向理解、推理与规划。他认为，这一转变让旧有经验的优势被削平，所有人重新站上同一条起跑线。他特别指出，「AI 不太可能取代你，但更会使用 AI 的人可能会取代你」。对于刚拿到文凭、毫无包袱的年轻人来说，这其实是一件好事。因为大家不用再去死磕那些已经被前人占满的旧赛道，而是和所有人一起，又一次站在了同一条起跑线上。他同时呼吁科学家、工程师与政策制定者共同承担责任，在推进 AI 能力的同时建立安全护栏，并确保 AI 的红利能够惠及更广泛的人群。他还提到，支撑 AI 基础设施所需的大规模建设将为电工、建筑工人、钢铁工人等传统行业从业者带来新的机遇。值得注意的是，典礼上，Intel CEO 陈立武亲手为黄仁勋披上荣誉博士披肩，并在典礼结束后公开透露，两家公司正在合作开发「令人期待的新产品」，但未披露更多细节。🔗 相关阅读：黄仁勋致 2026 届毕业生：别慌，AI 把所有人拉回同一起跑线 | 附演讲全文360 向全体员工发放 1 亿 Token据封面新闻报道，360 近日发布全员信，宣布向全体员工每人发放 1 亿 Token，用于使用公司旗下「360安全龙虾」AI 智能体平台。公司内部人士表示，希望通过「人手一支 AI 专家团」的方式，推动员工从「使用 AI 工具」升级为「带着 AI 团队工作」，实现其所称的「人人都是超级个体」目标。小米新一代智能座舱入网据博主「数码闲聊站」消息，小米新一代智能座舱入网。同时其还强调「猜猜是不是传说中的昆仑」。据悉，小米通讯技术有限公司一款型号为 26109VP30C 的设备于 4 月 24 日通过工信部无线电核准。另据新浪科技分析报道，该设备在 4 月 30 日又获发证书，明确设备名称为「车载无线终端」，支持 5G-增强移动宽带（eMBB）技术，还支持双卡双待机模式。据此前报道，小米汽车首款增程式 SUV 内部代号为「昆仑 N3」，有望归属于全新的独立子品牌「寻天」。同时，相应车型谍照此

根据来自多个不同渠道的信息，小米 YU7 GT 的上市发布会定档于 5 月 21 日，除了 YU7 GT 之外，此前已经在工信部亮相的小电池版 YU7 标准版车型或将一同发布。YU7 GT ，秀肌肉先来看看 YU7 GT，小米官方介绍这辆车是是一台原汁原味的纯血 GT，是一台充满驾驶乐趣，也能长途驾驶的跑车级 SUV。小米官方专门解释了为什么不叫「YU7 Ultra」——「Ultra」，代表着小米的巅峰旗舰，是极致的追求和纯粹的向往，为每一位用户带来巅峰性能体验。小米 SU7 Ultra，是一台拥有巅峰性能的新时代豪车，在世界顶级赛道「纽博格林赛道北环赛道」取得令人瞩目的圈速成绩，向世界证明了小米汽车的造车实力。「GT」，则代表了「适合长途旅行的高性能豪华车」。小米 YU7 GT 定位「适合长途旅行的跑车级 SUV」。与 SU7 Ultra 不同，他并非追求极致性能的赛车，而是在高性能、豪华舒适和长续航之间取得平衡的纯血 GT。小米 YU7 GT 既能以澎湃性能点燃驾驶激情，又能将「豪华旅行」刻入每一个细节。简单点说就是，Ultra 的定位更偏向于极致的赛道性能，而 GT 则想在性能、舒适和日常使用中保持平衡。尽管强调平衡，但 YU7 GT 在动力参数上依然获得了显著的提升。目前在售的 YU7 Max 版本搭载的是前 220kW、后 288kW 的双电机组合，最大功率为 508kW。而 YU7 GT 则进一步换装了前 288kW、后 450kW 的高性能电机，综合最大功率跃升至 738kW，账面马力直接突破 1003 匹，同时依然能保持 700 公里以上的续航里程。在这样的动力加持下，YU7 GT 的最高时速从 Max 版本的 253km/h 提升到了 300km/h，刹车也升级到了碳陶瓷刹车系统。参考市面上同为千匹马力级别的特斯拉 Model X Plaid，我们可以合理推测 YU7 GT 的百公里加速时间将轻松迈入 3 秒俱乐部。为了验证这套动力系统的可靠性，小米团队在去年就将 YU7 GT 的测试车拉到了被誉为「绿色地狱」的纽北赛道进行测试。根据海外媒体透露的消息，YU7 GT 在此前的测试中跑出了 7 分 32 秒的圈速成绩，这一表现已经超越了传统高性能 SUV 奥迪 RS Q8 Performance 的记录。▲图源：Carscoops在外观设计上，YU7 GT 在现款 YU7 的基础上进行了一系列服务于空气动力学和散热的微调。车身尺寸方面，新车长宽高分别为 5015mm、2007mm、1597mm，相比普通版略有加长和加宽，高度微降，轴距则保持在 3000mm 不变。为了应对高速行驶时的风阻和下压力需求，YU7 GT 取消了前后主动进气格栅，重新设计了侧裙与轮拱造型，并增加了多处空气动力学套件。同时，前门板和车尾处新增的红色「GT」标识，则低调地表明了其特殊身份。对小米来说，YU7 GT 并不是一款背负销量考核的车型，它本质上是小米汽车在现阶段的一张技术名片。为了打造这张名片，小米在 2025 年 3 月专门于德国慕尼黑成立了欧洲研发中心。这个研发团队的阵容堪称豪华，由前宝马 M 部门技术总监、曾主导 BMW M4 GT3 赛车项目的 Rudolf Dittrich 领衔。此外，团队还汇聚了拥有近 30 年宝马底盘工程经验的 Claus-Dieter Groll，以及操刀过 AMG Vision GT 设计的 Jean-Arthur Madelaine。这支融合了保时捷、兰博基尼等顶级欧洲车企背景的团队，深度参与了 YU7 GT 的底盘和车辆动力学研发。小米之所以在 YU7 GT 上投入如此高昂的研发成本，是因为出海计划近在眼前。小米计划在 2027 年正式进军欧洲市场，YU7 GT 就是小米派出的先遣军。它的核心任务是在欧洲乃至全球市场建立起「小米有能力造出顶尖高性能车」的品牌认知。一旦这种认知生根发芽，小米后续在欧洲推出走量车型时，就有了获取品牌溢价的基础。而在定价策略上，国内市场普遍预测 YU7 GT 的售价将落在 40 万至 50 万元区间。这个价格不仅填补了小米目前在 30 万以上高端市场的空白，也为未来定位更高的 YU9 旗舰车型预先铺平了道路。「青春版 YU7」，提销量除了 YU7 GT 之外，YU7 标准版的 73 度电版本也有可能在近期正式公布。目前市面上在售的小米 YU7 仅提供 96 度和 101 度两个大电池版本。前者采用磷酸铁锂电池，CLTC 续航达到 835km，支持 3.5C 快充；后者采用宁德时代三元锂电池，支持更快的 5.2C 快充。大电池虽然带来了长续航，但也推高了车辆的成本和售价。即将推出的 73 度电版本，搭载的是与新一代小米 SU7 标准版同源的宁德时代磷酸铁锂电池，同样支持 3.5C 快充技术。从数据上看，电池容量的减少使得续航里程从 835km 降至 633km，但随之而来的是整备质量的大幅下降——从 2315kg 减重至 2200kg，足足减轻了 115 公斤。更轻的车身意味着更好的能耗表现和更轻快的驾驶感受。从日常用车场景来看，对于绝大多数以城市通勤为主、偶尔进行中短途出行的用户来说，600 公里级别的续航搭配 3.5C 的补能效率，已经完全能够消除里程焦虑。这块 73 度电池并非是 YU7 专用，而是与新一代小米 SU7 标准版同源共享的磷酸铁锂电池，供应商为宁德时代，支持 3.5C 快速充电技术。这种跨车型共享电池包的策略，是成熟车企控制成本的常规手段。这不仅省去了重新开模和调整产线的研发费用，还通过规模效应摊薄了供应链的采购成本，从而为最终的整车定价腾出了下探空间。外观设计上，新车基本沿用标准版一样的设计，采用溜背轿跑 SUV 造型、贯穿式灯组、隐藏门把手以及激光雷达布局。但新车升级了转向尾灯，换成了与 YU7 GT 同款样式，提升了夜间的视觉辨识度；该车标配 19 英寸低风阻轮毂，同时提供 20 英寸轮毂选装。核心的智能驾驶部分，入门版车型依然做到了「满血」标配，激光雷达、4D 毫米波雷达以及 Xiaomi HAD 智能驾驶系统一应俱全，与高配车型在智驾能力上保持了完全一致的体验。这种”减电池不减配置的策略，其核心目的非常明确：拉低售价门槛，直接抢占 22 万至 24 万区间的纯电 SUV 主流市场。目前，现款 YU7 标准版的起售价为 25.35 万元。业内普遍预测，随着电池成本的降低，73 度电版本的起售价有望下探至 24 万元以内，甚至不排除给出更大惊喜的可能。根据近期的上险量，小米汽车 4 月整体销量 3.67 万台，其中新 SU7 2.68 万台，YU7 0.98 万台。▲ 图源：水印虽然对于一个跨界造车仅几年的品牌来说，能够稳定在月销三万台以上的阵营，表现依然称得上不俗。但在 2026 年的当下，20 万到 25 万级别的纯电 SUV 市场是名副其实的红海。特斯拉 Model Y、问界 M6 等热门竞品车型所施加的压力越来越大。小米 YU7 推出更低价格的入门版，正好填补了自身在这个价格段的空白，其无疑将成为小米汽车在下半年冲击更高销量目标的核心车型。5 月 21 日的这场发布会，更像是小米汽车在 2026 年战略布局的一次集中展示。左手用 YU7 GT 秀肌肉、提品牌、战全球；右手则用 73 度电版 YU7 降门槛、保销量、拼刺刀。

人类花了半个世纪把文档从打字机搬到 Word，又花了二十年搬到云端。结果 AI 时代真正的通用格式，是一门 2004 年发明的纯文本语言—— Markdown。最近 Claude Code 工程师 Thariq 又提出了新的观点，说自己已经不用Markdown，HTML 才是未来，引发了大量讨论。▲ Claude Code 工程师 Thariq 分享的用 HTML 替代 Markdown 文章，当前该内容已在 X 上获得千万次浏览文章里，他提出了 HTML 格式的输出，是比 Markdown 文本更好的形态。对 AI 来说，从输出 Markdown 到输出 HTML，转换的过程基本无痛，但对用户来说却是实打实的体验优化。Karpathy 在今天凌晨也转发了这篇文章，分享了他对于 HTML 的看法。在他看来，音频是大语言模型最好的输入，视觉是最好的输出。在他畅想的路线里，HTML 之后还有交互动画、神经网络直接生成的视频、最终某种人机之间真正的感知融合。在 Vibe Coding 和 Agent 产品成为主流的背景下，HTML 和 Markdown 对大多数 AI 玩家可能并不陌生。▲ 在 DeepSeek 内要求它做一个小游戏，会直接给我们一段能运行的 html 代码文件想做一个小游戏，告诉 ChatGPT，「帮我做一个贪吃蛇的单页 HTML 网页」。ChatGPT 会将代码打包成成一个后缀名为 html 的文档，双击打开，我们就能在浏览器里看到一个可交互、有动效、图文丰富的成果。甚至在浏览器里面，任何一个网页下，按下 CTRL+S，保存下来的本地文件，都有一个 .html 的文档。而 Markdown 从 AI 要获取网页上下文的年代，就有大量的工具，直接将各种文件类型的文档转成 Markdown 格式。微软自己作为办公三件套之王，有着 docx、pptx、xlsx 等职场常用的文件，早前也开源了一个将这些办公文档转成 Markdown 格式的项目，目前在 GitHub 上已经收获超过 12 万 Stars。▲ 项目地址：https://github.com/microsoft/markitdownOpenClaw 爆火之后，各种 AGENT.md、SOUL.md、CLAUDE.md、MEMORY.md……甚至是 Skills 工程里面，每个 Skill 也是一个 Skill.md 的文档。从记忆的保存、到提示词和 Agent 的控制，Markdown 格式几乎成为了 AI 获取丰富上下文的不二选择。▲ OpenClaw 智能体会通过多个不同的 Markdown 文件来搭建最终的工作区｜图片由 AI 生成我们日常工作中最常使用的 PDF、DOC、以及 PPT 反而在 AI 时代成了「最不被待见」的格式。但现在冒出来的 HTML 的又是怎么一回事，它会有机会取代 Markdown 成为 AI 时代的新通用语言吗？Markdown 为什么最适合 AI先说说为什么 Markdown 成为了 AI 时代的 Word，无论是 AI 的回答，还是我们丢给 AI 的上下文，现在大多都是以 Markdown 为主。这门语言诞生于 2004 年，灵感来自 2000 年代电子邮件的文本排版惯例——竖线分隔、80 字符换行、星号表示强调。它的目标是「写起来像纯文本，渲染出来像 HTML」。足够简单，足够便携，不需要任何工具，任何文本编辑器都能处理。▲ Markdown 语法速查表｜图片由 AI 生成这套设计哲学在博客时代是完美的。2008 年前后随着 Github 崛起，Markdown 直接成为程序员的标准写作格式。各类技术文档、Stack Overflow 回答、Github README、技术博客，Markdown 几乎在所有这些场景里都工作得很好。然后大语言模型来了。一边是刚好训练数据里有大量 Markdown 格式的文本，模型学会了用它表达结构。即训练数据上，那些技术博客论坛里「聪明人写的东西」大量是 Markdown。模型学到的不只是格式，还有「用 Markdown 写作 = 认真、结构化、专业」这个关联。另一边是 Markdown 的结构信号非常局部化，一个标题只需要一个 #，一个列表只需要一个 -，** 出现就是加粗。模型也不需要看很远的上下文就能判断当前 token 的语义角色。▲ 同样一篇文章，HTML 意味着繁多的标签、各种区块的分隔，以及样式控制等对比 HTML 的标题和列表 或者 要省得多，此外，HTML 的 要等到  才闭合，语义跨度长，模型生成时需要「记住」更远的状态。对模型生成来说负担更重，出错概率更高。所以无论是从大语言模型注意力机制的技术角度，还是 Token 经济学的角度，「能用 Markdown 就不用 HTML」在长文档、多轮对话、大量 API 调用的场景里，成了工程师和模型双方的偏好。总结下来，Token 效率高、结构清晰、解析简单的核心价值，让模型天然爱 Markdown，它爱 Markdown 格式的输入，也爱 Markdown 格式的输出。这种偏好在大语言模型训练时，也变得更加明显。模型通过人类反馈强化学习 RLHF 的时候，标注员给高分的回答大概率是：有清晰标题、有分点列举、结构一目了然的回答。而这种视觉结构，在纯文本环境里就是 Markdown。于是模型学到的奖励信号也是：用 Markdown 格式化 = 看起来更认真、更完整、更值得高分。即使问题根本不需要列表，模型也会倾向于加列表。▲ 知名的 Markdown 编辑器 Typora这大概也是为什么我们随便问 ChatGPT 一个问题，它都想给三个要点、加粗关键词、再来个小结。以及大多数时候，在 AI 的对话界面，复制 AI 的回答，粘贴到其他输入框，都会发现自动多了 #、**、—、等 Markdown 标识。我们看到的每一条 AI 回复的文字消息，基本上都是以 Markdown 的格式在渲染。为什么不是 PDF、Word、PPTMarkdown 好用，但是我们日常生活中使用的文档格式，大多还是 PDF 和 Word。老板发来一个文件，我丢给 AI 去处理，这个文件往往要比我直接复制粘贴，消耗更多的时间。本质原因还是模型只认识 token，不认识文件。大语言模型的输入，在进入模型之前必须先被转换成 token 序列。模型看不到「一个 PDF」，它看到的是 PDF 被解析出来的文本内容，然后再切成 token。所以哪种格式在解析成纯文本之后，损失的信息最少、引入的噪声最少，这种格式就是更好的格式。▲ Claude 官方的 PDF Skill，需要调用专门的工具库才能实现 PDF 文件读取PDF 设计的目标是「打印出来好看」，不是「机器好读」。在 PDF 内部存储的是每个字符的坐标位置，而不是文本的逻辑顺序。一个两列布局的 PDF，解析出来的文本顺序很可能是左列第一行、右列第一行、左列第二行、右列第二行，直接就完全乱掉。表格更糟糕。PDF 里的表格通常是用绝对坐标定位的文本块，没有任何「这是一行」「这是一列」的语义信息。对 AI PDF 解析器来说，只能靠猜。扫描版 PDF 就更不用说了，直接是图片，要先过 OCR 文本识别，而 OCR 的错误率直接进入模型上下文。.docx 和 .pptx 本质上是 ZIP 压缩包，里面是一堆 XML（可扩展标记语言）文件。解析出来的原始内容里有大量样式标记，字体、颜色、段落间距、主题、修订记录，这些对模型理解内容毫无帮助，但会占用大量 token，稀释真正有用的信息。对 PPT 来说，信息密度本来就低，一张幻灯片可能只有一句话、几个关键词，解析出来是碎片化的文本，没有上下文连接，模型很难重建完整的逻辑。有人会说那 TXT 呢，其实 Markdown 和 Word 这类文本，本质上都可以转成 TXT 文档，它没有额外的噪声，但也没有任何结构信号。模型很难定位到哪里是标题、哪里是列表、哪里是代码块、哪里是引用。对于长文档，还意味着模型要靠自然语言线索去猜结构，准确率不稳定。▲ 图片由 AI 生成类似的语言还有 JSON/XML，它们确实对机器更友好，但「机器」指的不是语言模型。JSON 和 XML 是为程序解析设计的，键值对、层级结构、严格语法。传统软件读 JSON 很舒服，因为它可以直接 json.parse()，得到一个结构化对象。而语言模型的「理解」是通过 token 之间的统计关联实现的。对语言模型来说，读 JSON 和读自然语言的方式是一样的，逐 token 处理，靠注意力机制建立关联。把这种严格结构化的格式喂给一个为模糊输入设计的系统，本身是一种错配。Markdown 刚好在这两者之间，它是纯文本，但带有轻量结构信号。▲ 部分工具像 Jina Reader，在网页 URL 前添加 r.jina.ai 前缀，就能将任何网页转换为 LLM 友好的 Markdown解析 Markdown 不需要任何特殊工具，直接读文本就行，不会有 PDF 那种坐标混乱，不会有 Word 那种 XML 噪声。同时 # ** – 这些符号给了模型足够的结构线索，让它知道这段是标题、这段是列表、这段是代码。这些符号本身就在 token 词表里，模型直接处理，不需要任何预处理步骤。Markdown 也要过时了？在 Claude Code 工程的那篇文章里，细数了 HTML 的几大优点。▲ 图片由 AI 生成信息密度更高，HTML 能传达的信息远比 Markdown 丰富。它能做基础的文档结构、标题格式，但它还能表示各种其他信息，像是 CSS 样式、SVG 图片、canvas 空间数据、流程图、img 标签插入图片等等。他还提到，Claude 能处理越来越复杂的工作，它写的需求文档和计划也越来越长。而超过 100 行的 Markdown 文件根本读不下去，更别说让其他人去读。但 HTML 文档的阅读体验就更轻松。Claude 可以用标签页、插图、链接等方式把结构组织得清晰易导航。它甚至能做到响应式布局，在不同设备上都能舒服地阅读。在分享这点上，他也认为 HTML 的传播要比 Markdown 容易。 把 HTML 文件随便放到某个云平台上，发这个链接给朋友和发一份 Markdown 文档，一定是点开链接阅读的几率更大。就像现在做报告，展示几十页的 PPT，不然直接打开一个网页。市面上常见的深度研究产品，在生成 PPT 时，所采用的格式也是从渲染 HTML 网页开始。还有 HTML 的交互性，我们可以点击不同的按钮、使用滑块或旋钮来调节不同的信息展示。在提到 Markdown 输出的 Token 要比 HTML 少时，以及更耗时间时，他说 HTML 可能比 Markdown 慢 2-4 倍，但觉得值得；而 HTML 带来的表达力提升、以及真正去读它的概率大幅提高，最终产出反而更好。我们也尝试把 Thariq 这篇长文转成 HTML 的格式，相较于 X 推文的长截图，HTML 呈现的内容会对读者更友好。针对 HTML 更合适给人阅读这点，文章所列的优点听起来确实 Markdown 很难做到，但直接把 HTML 描绘成新的 AI 通用语言，还为时尚早。难道我们未来的会话，每一次都要等 AI 输出一个所谓样式精美、交互友好的网页吗？我想我们和朋友闲聊的时候，不会希望它盛装打扮，更不会想他要化妆一小时，要我们原地等待他。更不用说，在大多数用户接触到的 AI，即那些不针对编程、设计等特定领域的 AI，全部都是以对话的形式在交互，我们的会话或许并不需要一份精美的 HTML，现有的 Markdown 就已经足够了。Claude Code 工程师这篇文章里也提到了 HTML 适用于哪些项目，例如要求 AI 生成一份详细的需求文档，包括规划项目和探索不同的设计方案、或是可视化代码审查和理解、制作交互原型，比如动画和动作效果、以及研究报告等

奥迪昨日透露了其即将推出的全新旗舰 SUV——奥迪 Q9 的内饰细节。这款预计于今年晚些时候正式亮相的新车，不仅将成为奥迪品牌有史以来体型最大的一款车，也将承担起产品线中最高端车型的角色。长期以来，A8 轿车一直是奥迪旗舰座驾的代名词，但随着高端市场消费者对空间和多功能性的需求日益增长，奥迪希望通过 Q9 来接替 A8，成为新一代的高端行政级座驾。奥迪首席执行官格诺特·杜尔纳（Gernot Döllner）表示，长期以来，汽车早已不仅仅是一种交通工具，它们更是客户的移动生活空间。他强调，优质的材料、带有第二排独立电动座椅的多变布局以及自动门设计，都突显了品牌在新款大型全尺寸 SUV 上对品质的承诺。正因如此，Q9 的研发重心被大幅倾斜到了后排乘客的乘坐体验上，力求为乘客提供一个宽敞且舒适的移动空间。从目前海外媒体曝光的测试车谍照来看，Q9 的车身尺寸相当庞大。与现款 Q7 相比，Q9 的轴距预计加长了 120 至 150 毫米，总轴距有望达到 3100 至 3150 毫米的区间。同时，整车长度预计将突破 5.2 米。这样的车身三围尺寸，使得奥迪 Q9 在物理空间上能够与宝马 X7（车长 5181 毫米）以及奔驰 GLS（车长 5219 毫米）等全尺寸 SUV 处于同一竞争级别，为车内宽敞的空间奠定了基础。奥迪为 Q9 提供了六座或七座两种内部布局方案。二排支持选装独立航空级座椅，配备了全面的电动调节角度和主动通风功能，并优化了进出通道，让乘客上下车更加从容。配合车内柔和的环境氛围灯，营造出一种舒适且私密的休息环境。为了进一步提升便利性，Q9 成为了奥迪旗下首款配备自动门功能的车型。日常使用中，用户可以通过随身携带的车钥匙、轻轻拉动门把手或者使用手机上的专属应用程序来开启车门。落座之后，也不需要费力去拉动沉重的车门，只需踩下刹车踏板、扣上安全带或者按下车门内侧的控制按钮，车门就会自动缓缓关闭。为了确保安全，车门内部集成了环境传感器，能够探测到车辆周围经过的行人、自行车等障碍物，避免在自动开门时发生碰撞。车辆前排采用了奥迪最新一代的数字化座舱布局。整个中控台由三块数字屏幕构成,驾驶员正前方是一块 11.9 英寸的液晶仪表盘，中间是一块 14.5 英寸的触控显示屏，而副驾驶前方也单独配备了一块 10.9 英寸的娱乐触摸屏。屏幕下方的全新中控台整合了两个手机无线充电面板，并配备了尺寸足够容纳大号水瓶的杯架，满足了日常出行的收纳需求。在座舱内饰材料的选用上，Q9发生了一个较为明显的转变，即大幅减少了钢琴黑烤漆面板的使用面积。过去，奥迪曾是较早将这种亮面塑料材质广泛引入车内设计的品牌之一。然而，随着长期使用反馈的积累，这种材质在日常环境中极易沾染指纹、灰尘，且表面容易产生细小的划痕，无形中增加了用户的清洁和维护难度。为了改善这一实际使用中的痛点，奥迪在Q9的内饰中转而使用了保留自然纹理的木材、具有编织触感的织物等常规表面材料。相较于以往那种依赖高反光度来吸引眼球的设计，这些新引入的材质在视觉上呈现出更为内敛的哑光状态，在日常触碰时也更为耐脏、耐用。这种选材策略的调整，使得车内环境的营造不再单纯依赖表面的光亮感，而是更侧重于材料本身的实用耐久性以及基础的物理触感。在听觉体验上，奥迪也改变了以往高调展示音响硬件的做法。过去，奥迪车内那套升降式的高音头曾是其标志性的配置，而在 Q9 中，所有的扬声器都被巧妙地隐藏在了内饰面板之下。这种「只闻其声，不见其形」的设计让车内显得更加整洁。这套拥有 22 个扬声器、功率超过 1300 瓦的基础音响系统，音质表现依然扎实。此外，车内的氛围灯还能根据当前播放歌曲的专辑封面主色调进行自动变换，增强了沉浸感。所有 Q9 车型上都会标配一块面积巨大的全景玻璃天窗，这块玻璃经过了特殊涂层处理，可以有效阻挡超过 99.5% 的紫外线。用户还可以选装带分区调节功能的智能天窗。通过控制面板，乘员可以单独调节各个玻璃区域的透明度，在遮光与透光之间自由切换。此外，天窗还可额外选装一套集成式的氛围照明系统，其内部包含 84 个 LED 光源，提供 30 种颜色选择，并能与车辆的驾驶模式联动。当车辆停放熄火后，天窗玻璃会自动变为完全不透明状态，有效防止阳光直射导致车内温度过高或内饰老化。尽管尺寸庞大，但奥迪 Q9 在外观设计上并没有走向夸张张扬的极端。目前所有拍到的 Q9 测试车大多都覆盖着厚厚的伪装，但与外观饱受争议的宝马 X7 相比，奥迪 Q9 的设计似乎显得更克制一些。从测试车来看，Q9 的前脸它的前脸采用了一个尺寸巨大的多边形进气格栅，搭配宽阔的横向下进气口以及目前流行的分体式大灯组。在侧面，Q9 的车顶线条相对平直，第三排乘客的头部空间有所保障。车身侧面则采用了半隐藏式门把手和上扬式的腰线来增添动感，车尾处则能观察到 Q9 采用了回旋镖造型的 LED 尾灯和贯穿式灯带。整体而言，这套外观造型被不少人看作是现款 Q7 的「放大版」，两者的轮廓差异不大，主要在尾灯细节、后三角窗的面积比例以及牌照框位置等处有所区分。而在动力上，Q9 预计将采用母公司大众集团高级内燃机平台（PPC）的加长版，其中主打运动性能的 SQ9 车型将搭载双涡轮增压 4.0 升 V8 汽油发动机。除了标准版，奥迪还可能推出一款 Sportback 版本，采用更溜背的轿跑 SUV 设计，以吸引偏好运动风格的消费者。这将使 Q9 车系形成类似 Q8 之于 Q7 的差异化布局，进一步占领细分市场。

现在无论哪一家要发布视频模型，都免不了要被拉来和 Seedance 2.0 对比。而最近比较沉寂的 Google，似乎在悄悄憋一个大招，来重夺视频生成的王座。今天凌晨，有网友在 Gemini 中意外触发了一个全新的视频生成模型——Omni（全能）。在 Gemini 的聊天页面，直接显示着「用 Gemini Omni 来创作，认识一下我们全新的视频生成模型。重混你的视频、在对话中直接进行编辑、尝试丰富的模板，以及更多功能。」▲得到意外访问的 Gemini 截图不过，这位网友表示他再次打开 Gemini 应用时，不仅 Omni 功能没了，Gemini 界面也恢复到了旧版。从目前泄露的初测结果来看，Gemini Omni 在某些场景下的表现，相当出色，很有当年 Nano Banana 一统图片生成的感觉。曝光的两个测试案例里，就像 Nano Banana 解决文本渲染一样，Gemini Omni 也解决了此前 AI 视频生成的两个痛点：文本连贯性和人物进食的物理逻辑。▲ 视频

《铁甲钢拳》《机动战士高达》里的铁疙瘩，终于从二次元杀进现实了。就在刚刚，宇树科技发布了一款堪比科幻电影的载人机器人：GD01 载人变形机甲。起售价 390 万元。官方给它的定位是，「民用交通工具」，但有一说一，交警叔叔看了都得连夜翻交规的程度。值得一提的是，这也是全球首款量产版的载人机甲。「吨位」方面，官方表示，连人带机加起来 500 kg 左右，属于真正的钢铁猛兽。且看宇树科技创始人王兴兴坐进座舱，推拉摇杆，就能直接开动这台机甲。话说，有没有体面一点的进舱方式？（doge）仔细看造型，裸露的半开放座舱、粗犷的机械臂同步控制系统、以及浓烈的重装甲风格……好家伙，这不就是《阿凡达》里反派上校在潘多拉星上开的那台 AMP 扩增机甲吗？！要是再抡起机械臂哐哐砸墙，或者搞点重载搬运，GD01 简直就是现实版的工程机甲。此外，GD01 还支持多个形态的自由切换。当然，考虑到 390 万的起步价确实不便宜。首批买单的大概率是各种拿去镇场子的展馆，或者有特种作业硬核需求的土豪氪金机构。而如果仔细盘点过去这一年的发布节奏，宇树科技简直是杀疯了。今年 2 月初，宇树 G1 直接被扔到了新疆阿勒泰零下 47.4 度的雪原里，硬抗极寒自主暴走 13 万步。2 月的春晚更是接连炸场。几十台宇树 G1 和 H1 组团上来就是一套全自主集群武术表演。单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻等动作全是全球首发，街舞圈看了都得直呼祖师爷赏饭吃。到了 4 月，G1 又解锁了轮足混合形态，滑冰、轮滑、前空翻更是一气呵成。而最离谱的剧情发生在刚刚过去一周。一台 G1 竟然在韩国首尔曹溪寺受戒了。获赐法号「迦悲」，一跃成为全球首个带官方认证的机器人僧侣。师父给它定下的五戒之一极其硬核：节约能源，不过度充电。不停制造视觉奇观的背后，其实也有着一条极度清晰的商业逻辑。要知道，今年 3 月份，宇树科技正式冲刺科创板上市，拟募资 42.02 亿元，在敲钟进度条还在加载的关键节点，宇树科技掏出 GD01 载人机甲，显然是为了进一步抬高上市估值的想象空间。抛却所有的商业分析和参数对比，对于每一个从小看着科幻动画长大的人来说，当看到摇杆、座舱和机械臂真实组合在一起的那个瞬间，我们的脑子里只会剩下一个极其狂热的念头。那就是坐进那个驾驶舱，握紧操作杆，然后中二且极其大声地喊出那句话：我将以高达形态出击！

在极致操控表现上，我们要求团队对标的是法拉利的 FUV Purosangue！甚至刚刚亮相的全新电动卡宴 Turbo。理想汽车 CEO 李想在微博上扔出这番话，争议随之而来。车重接近三吨、主打全家出行的理想 L9 Livis，要在山路操控上跟法拉利 Purosangue，以及搭载 800V 主动悬架的纯电保时捷卡宴 Turbo 掰手腕，听起来还是挺新奇的。为了让网友们信服，李想还放出了几段 L9 Livis 和现款 L9 的对比视频。这些视频的确有着很强的反差感，在连续颠簸的路面上，全新一代理想 L9 Livis 的车身几乎贴地飞行，稳得出奇。到了紧急避险和绕桩环节，这台大尺寸 SUV 的车身控制更是离谱，与画面中剧烈晃动的 2025 款 L9 一比，判若两车。在此之前，蔚来 ET9 向业界完整呈现了线控底盘从 0 到 1 的落地，迎来了自己的「iPhone 时刻」。现在，理想 L9 Livis 打算把这套原本只属于旗舰的前沿技术，下放到家庭用户市场。让线控底盘走进更多家庭在过去的一百年里，底盘工程师们一直在跟悬架阻尼较劲，想找个舒适和运动都能顾上的平衡点。这不是一个简单的活儿，高速过弯要撑得住，减震就得硬；想让一家老小坐着舒服，悬架又得软。这个死结没别的解法，只能靠时间硬磨。欧洲那帮百年豪门，攥着几代人攒下来的调校数据，在一次次测试里慢慢找到了那个平衡点。在纽北，你不仅能看到「牛马伦」和保时捷在刷圈，上到宾利飞驰这样的行政豪华车，下至宝马 3 系和大众 ID.2 这样的普通家用车，同样会在赛道上反复跑。不得不承认，海外车企对于底盘调校的重视，不分贵贱。这恰恰是中国车企长久以来的痛处。初代 L9 设计之时，受限于技术条件，所有同级别大尺寸 SUV，都只能在底盘调校上做取舍平衡，让驾驶者和乘坐者之间互相妥协。李想在微博中坦言，这是 L9 初代车型最大的遗憾之一。如何让鱼与熊掌兼得？理想给出的方案是 800V 全主动悬架系统。从官方公布的绕桩视频来看，L9 Livis 在连续猛打方向的情况下，车身几乎没什么侧倾。传统的被动或半主动悬架只能被动地承受路面带来的冲击和车辆自身惯性，全主动悬架不一样，它能在毫秒之间算出受力，主动把受压一侧的悬架顶起来。这就是为什么一台全尺寸 SUV 绕桩时，能跑出运动轿车那种贴地感。当然，对于家庭用户来说，赛道劈弯远不如日常开得稳、突发状况能保命来得实在。万一遇到高速爆胎、野外爆胎，偏远地区没有救援，在这些场景下，一个能通过语音控制，自己抬起来的底盘，就是最大的安全感。这是李想向网友们描述的一个极端场景。他表示，理想这套历经四年、花费数亿研发的主动悬架系统，能够在爆胎瞬间通过控制算法维持车身水平。而在野外等无法获取救援的极端条件下，车主可以通过语音指令让底盘主动抬升。要实现视频里这种级别的车身控制，光靠悬架单打独斗是不够的，它需要转向、制动系统的高度配合。L9 Livis 搭载的这套线控底盘称得上是一个「完全体」，它集成了后轮转向、线控制动以及线控转向。传统连接部件被电信号取代，带来的最直观收益是车辆安全上限的拉高。在官方公布的低附着力路面测试中，两台车以 60 公里的时速在湿滑路面上同时紧急刹车。搭载传统底盘的 2025 款 L9 还在受惯性推着向前滑行，全新 L9 Livis 已经稳稳停住了。这还只是 60 公里时速下的表现。电子信号传递远快于机械结构，紧急制动能缩短一个车身的刹车距离，AEB 和 AES 的有效规避时速提升到 130-140km/h。李想强调，在这套主动底盘的加持下，安全感不再是一个虚无缥缈的广告词，它被量化成了缩短的制动距离，以及更高的避险时速。用算力对抗经验1998 年的欧洲家用车市场就发生过一次技术下放。当时的 A 级家用轿车为了节约成本，后悬架清一色采用扭力梁。平价与出色的操控似乎永远无法兼容。福特在那一年推出了第一代福克斯，把原本属于豪华车的独立多连杆悬架塞进了一台平民买菜车里。这套名为 Control Blade 的悬架，让普通家庭第一次体会到什么叫过坎不颠、过弯能撑。历史总在不断重演，如今，理想 L9 Livis 也在酝酿一场类似的底盘技术普及。以往，全线控底盘往往出现在保时捷帕拉梅拉、蔚来 ET9 这种旗舰行政车型上，即便是同为「9 系旗舰」的蔚来 ES9，也没能拿到满血的天行智能底盘。高昂的造价，注定了它们只能服务极少数人。理想能把这身装备搬进一台全尺寸家庭 SUV，靠的不只是自研和供应链，还有规模。显然，理想对于 L9 Livis 的销量十分自信，即便它的预售价高达 55.98 万元，比现款 L9 贵了 12 万元。让消费者心甘情愿为这 12 万元买单，需要一个站得住脚的理由。李想给出的答案是使用频率。买车和买床，有一个共性，一定要在能力范围内选最好的。李想拿床打过比方，人天天在床上躺着，底盘则是开车时身体感知最频繁的部件，直接决定了舒不舒服、安不安全。此外，得益于线控系统的可成长性，L9 Livis 的转向手感、刹车力度甚至油门逻辑，都能通过 OTA 不断优化。车企还能根据不同家庭成员的开车习惯，推送专属的驾驶设定。底盘跟车机屏幕一样，成了可以不断迭代的数字资产。硬件提前预埋，还有更长远的打算。自动驾驶的竞争正在向 L3 和 L4 演进，当车辆在高速或复杂城区由系统接管时，任何零点几秒的机械延迟都可能带来风险。根据李想透露的研发指标，要支撑高阶自动驾驶，车辆控制系统的反应速度必须比人类快 50% 以上。这样的要求，让充沛的底层算力成为了刚需。理想给 L9 Livis 配了自研的马赫 M100 芯片，算力 1280 TOPS，专门用来统筹底盘系统。有了这颗芯片坐镇，全线控底盘才能做到毫秒级响应，给接下来的自动驾驶打基础。二十多年前福克斯的横空出世，让行业标杆大众高尔夫感到了压力。为了应战，大众在后续换代的高尔夫上花大价钱换装了多连杆后悬架。A 级家轿的底盘门槛，被一下子抬高了。理想 L9 Livis 也想掀起同样的波澜。当一台标配全线控底盘和主动悬架的家用 SUV 进入市场，同级别的对手再想留住人，继续用传统被动悬架或者半主动空气悬架，就会越来越吃力。中国新能源车在智能座舱和三电系统上，已经做到全球领先。唯独底盘调校这块，因为缺少积累，国内车企始终差欧洲老牌一截。底盘技术，可能是影响中国汽车称霸全球的最后一块短板。李想毫不掩饰他们想补齐这块短板的野心。依靠单纯的机械调校经验去追赶保时捷和法拉利，时间成本难以估量。李想选择换一条跑道，用算力、智能化和硬件来抹平历史差距。5 月 15 日的发布会后，我们才能真正去验证全新 L9 的驾驶质感是否如官方所言那样优异。目前可以确定的是，用代码重塑底盘，已经成为中国汽车工业走向下一个高地的必经之路。

📱Google 宣布 Android 17 正式转型「智能系统」📸曝苹果 iOS 27 相机将支持自定义布局、加入 Siri 模式🤖腾讯张军：微信已读和访客功能「已焊死」，不会开发🔑Ilya 自曝仍持有 OpenAI 约 70 亿美元股权：不希望它被毁掉📈小米免费发放 100 万亿 Token🔍李想：理想自研芯片不是跟风，要做 AI 时代的「N 项全能」⚠️全国首例 AI 代写种草笔记案终审：赔偿 10 万元，AI 批量炮制「数字泔水」构成侵权🛍️乔布斯纪念币正式开售：25 枚装售价 61 美元💰京东一季度收入 3157 亿元，年度活跃用户超 7.4 亿连续 10 季双位数增长💡「vibe coding」概念提出者：AI 输出终局是「交互式神经视频」，现在先试试 HTML🦿390 万元起，宇树发布全球首款量产版载人变形机甲 GD01💻Hermes Agent 推出后台控制 Mac 电脑功能🤖豆包输入法登陆 macOS 平台🧠Claude Code 新增 Agent View：一个界面管理所有并行任务☁️网易有道发布大模型聚合平台 ThinkFlow，一次接入调用 20+ 款模型🎮任天堂社长：Switch 2 不排除再涨价📋短视频新规出台：6 类必选标签缺一不可、「含有 AI 生成内容」必须标注🎨油墨原料短缺，日本薯片包装变黑白Google 宣布 Android 17 正式转型「智能系统」今天，Google 在正式 I/O 开发者大会前单独举办了 Android Show 发布活动，正式宣布 Android 将从「操作系统」转型为「智能系统」，Gemini Intelligence 将成为 Android 平台的核心标识：默认键盘 Gboard 新增了多模态自动填入能力，支持从图库证照、聊天记录、邮件等来源提取信息；桌面小组件方面，Google 计划推出「Create my widget」功能，允许用户通过自然语言指令生成自定义小组件；语音输入功能也迎来升级，新功能 Rambler 可将口语化语音自动整理为结构化文字；Gemini 的「代操作」能力从单步任务扩展至多步骤任务，支持通过拍摄实物内容直接发起复合指令；Android Auto 同步更新 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面和更智能的流媒体播放功能，部分车型还将支持记忆车辆信息。硬件方面，Google 发布了全新笔记本品类 Googlebook，定位为「首款为 Gemini Intelligence 量身打造的硬件」，引入「摇动光标」唤出 Gemini 的操作方式，还支持直接运行 Android 应用。系统层面，Android 17 还带来了与 Meta 的合作，Facebook、Instagram 等应用将支持调用原生相机功能；平面风格 emoji 升级为 2.5D 样式。值得注意的是，发布会上 Google 还宣布 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能将扩展至 OPPO、vivo、一加、荣耀等品牌的部分机型，预计今年下半年陆续推送。曝苹果 iOS 27 相机将支持自定义布局、加入 Siri 模式据彭博社报道，苹果正计划在 iOS 27 中对相机应用进行全面改版，引入完全可定制化的控件布局。用户可切换至「高级」进行自定义，每种拍摄模式均有独立的小组件 (widgets)，可从底部滑出的半透明「添加小组件」托盘中选取。照片模式的高级选项包含景深与曝光控制，控件按「基础」「手动」「设置」三类分组；原本位于界面右上角的控件总览入口移至快门键右侧，并新增了网格和水平仪选项；相机 App 还将加入 Siri 模式，整合视觉智能功能，支持识别植物、翻译文字等操作。此外，报道还透露了 iOS 27 多个系统 App 将带来的改变：Safari 将迎来新起始页，顶部新增四个标签，可在收藏、书签、阅读列表和浏览历史之间快速切换；天气 App 主页面将新增「天气状况」面板，支持在温度以外直接查看降雨和风速数据，无需跳转子页面；图像创作应用「图乐园」整体重新设计，生成界面更为简洁，并提供「描述修改内容」的图片编辑入口。腾讯张军：微信已读和访客功能「已焊死」，不会开发近日，「微信状态将推出访客记录」相关词条登上热搜。昨天，微信员工「客村小蒋」对此发文澄清，称热搜话题存在较大误导性。他解释，微信状态近期在「极小范围内」测试了两项功能，且目前均已停止：状态浏览人数展示，用户发布状态后可在有效期内看到该条状态的浏览人数，仅显示数量，不涉及具体用户；在状态页面随机展示路过朋友头像气泡，点击可查看对方发布的状态，旨在促进发状态好友之间的互动。腾讯公司公关总监张军随后转发该微博并补充表示，此次小范围测试浏览人数的功能被用户误解，「这是我们的责任」。他进一步强调，已读功能和访客功能此前已多次收到用户明确反对意见，「此二项功能已焊死，不会开发，不会提供」。Ilya 自曝仍持有 OpenAI 约 70 亿美元股权：不希望它被毁掉据《洛杉矶时报》、CNBC 及《连线》报道，马斯克诉 OpenAI 及 CEO Sam Altman 一案于当地时间 11 日继续审理。微软 CEO Satya Nadella、OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 相继出庭作证。Nadella 在证人席上表示，马斯克从未就微软对 OpenAI 的投资是否违反相关承诺与其进行过沟通。他称微软对 OpenAI 的早期投注感到「非常自豪」，并强调双方合作自始便具有明确的商业属性。对于 OpenAI 董事会在 2023 年解雇奥特曼一事，Nadella 形容为「业余操作」，称其始终未能获得令人信服的解释。Ilya Sutskever 随后出庭披露，自己仍持有 OpenAI 营利性主体约 70 亿美元的股权，是目前已知持股规模最大的个人股东之一。Sutskever 承认曾参与推动 2023 年奥特曼被短暂解职一事，并表示自己对 OpenAI 抱有强烈的归属感，「只是不想看到它被毁掉」。在涉及马斯克核心诉求的问题上，Sutskever 表示 OpenAI 转型为营利性架构是各方共识。小米免费发放 100 万亿 Token小米昨日宣布正式启动「MiMo Orbit 100T Token 计划」，面向全球 AI 用户免费发放 Token 权益，计划在 30 天内累计发放 100 万亿 Token。小米集团合伙人、总裁卢伟冰转发相关内容表示，截至昨天上午，该计划已累计送出近 80 万亿 Token。小米技术官方援引 OpenRouter 最新数据显示，Hermes Agent 日 Token 调用量高达 2910 亿，最近一周调用量超 1.75 万亿。在模型调用量排名中，MiMo 位居第一，最近一个月累计贡献 1.45 万亿 Token 调用量。李想：理想自研芯片不是跟风，要做 AI 时代的「N 项全能」理想汽车 CEO 李想昨日在微博发文表示，理想做芯片并非「烧钱跟风」，而是为了让 AI 能够在物理世界真正落地运行，用自研芯片解决现有供应商技术无法攻克的难题。李想在文中以苹果为参照，指出苹果能做到体验最好，依靠的并非某一项技术最强，而是自研芯片、操作系统、硬件与云服务的全链条自主设计与全链条自主负责。他强调，理想的目标是「把 AI 带进物理世界，并给大家像苹果一样的体验」，但「不是做手机、模仿 UI 设计，而是它软硬一体的联合设计能带来卓越的体验」。据此，理想目前正同步推进自研芯片、操作系统、大模型与硬件等方向，李想将其定义为「面向人工智能时代的全域联合设计」。只有做到「N 项全能」，才能成为用户体验的冠军。全国首例 AI 代写种草笔记案终审：赔偿 10 万元，AI 批量炮制「数字泔水」构成侵权浙江省杭州市中级人民法院近日披露全国首例涉 AI 代写「种草笔记」不正当竞争案终审判决。法院认定，B 公司和 C 公司共同运营的 AI 写作工具，以某知名社交平台为定向应用层，批量生成种草文案并诱导用户发布，构成不正当竞争，判决两公司停止相关服务并赔偿 10 万元。被诉工具提供网页版、App 及微信小程序三个版本，热门模块直接以「小某书种草文案」等命名，会员收费月付 40 元、终身会员 168 元。两公司主张的「技术中立抗辩」未获支持，法院指出技术本身中立，但商业化应用须遵守平台规则与法律底线。乔布斯纪念币正式开售：25 枚装售价 61 美元据 MacRumors 报道，美国铸币局昨日正式开售一枚以史蒂夫 · 乔布斯为主题的 1 美元「美国创新纪念币」，提供两种购买规格：25 枚装一卷售价 61 美元（约合每枚 2.44 美元），100 枚装一袋售价 154.50 美元。硬币正面呈现了年轻时期的乔布斯，身着标志性的高领毛衣、牛仔裤和运动鞋，坐于北加利福尼亚州的自然风景前。京东一季度收入 3157 亿元，年度活跃用户超 7.4 亿连续 10 季双位数增长京东昨日发布了 2026 年一季度财报。一季度收入同比增长 4.9% 至 3157 亿元人民币；归属于公司普通股股东的净利润为 51 亿元，去年同期为 109 亿元。服务收入达 709 亿元，同比增长 20.6%。京东零售一季度收入为 2685.9 亿元，同比增长 1.8%；截至一季度末，京东年度活跃用户数超 7.4 亿，自 2023 年四季度以来已连续 10 个季度实现双位数增长；包括京东外卖、京东产发、京喜及海外业务在内的新业务一季度收入为 62.8 亿元，同比增长 9.1%；一季度营销开支由去年同期 105 亿元增加 45.8% 至 154 亿元，主要用于新业务推广；研发开支由 46 亿元增加 48.6% 至 69 亿元，用于技术能力建设与人才投入。员工规模方面，京东体系人员总数目前已超 90 万。公司此前披露，已面向一线员工提供 2.8 万套住房，并计划未来 5 年投入 220 亿元，提供 15 万套「京东服务者之家」。💡 「vibe coding」概念提出者：AI 输出终局是「交互式神经视频」，现在先试试 HTML「vibe coding」概念提出者、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 昨日在 X 上发文，公开力挺 Claude Code 团队成员 Thariq 提倡的「以 HTML 取代 Markdown」做法。Karpathy 认为，大模型的输出格式正在逐步升级：纯文本难以阅读，Markdown 好一些，HTML 则更进一步，支持更丰富的排版、图表和交互。他预测未来还将经历多轮迭代，终点是由 AI 直接生成的「交互式神经视频」。Karpathy 指出，人类大脑约三分之一专门用于处理视觉信息，视觉是接收信息效率最高的通道。因此，人类向 AI 「说话」用语音最自然，AI 向人类「展示」结果则应尽量用视觉呈现。他同时承认，现有的输入方式还不够用 —— 光靠语音或文字，缺少「指着屏幕某处说话」这种空间感。在更好的方案出现之前，他建议用户直接在提示词末尾加上「将回复结构化为HTML」，然后在浏览器里打开查看。🔗 相关阅读：Markdown 已死，HTML 当立？390 万元起，宇树发布全球首款量产版载人变形机甲 GD01昨天，宇树科技发布 GD01 载人变形机甲，售价 390万元起。官方实测视频显示，GD01 可一拳将砖墙锤倒。据介绍，GD01 是全球首款量产版载人机甲，支持变形，同时也可作为民用交通工具，体重约 500kg（载人后）。最后宇树还不忘提醒：「请大家友好安全地使用机器人」。Hermes Agent 推出后台控制 Mac 电脑功能AI 智能体框架 Hermes Agent 近日推出「Computer Use (macOS)」功能，AI 可以在用户毫无感知的情况下控制 Mac 电脑完成复杂任务 —— 鼠标光标不移动，窗口不弹到前台，键盘焦点不切换。Hermes 的桌面控制功能不绑定特定 AI 模型，可与 Claude、GPT、Gemini 或在本地运行的开源模型配合使用。在安全机制方面，Herme

每个时代都有其独属的符号—— 21 世纪的第一个十年可能是「奥运」、第二个十年可能是「网络」，如此等等。结果这第三个十年刚过一半，我们就看到了一个时代符号的强有力竞争者：内存。图｜Wccftech毕竟全球十几亿台电子设备，绝大多数都有内存的身影，家电、汽车、基础设施、航空航天，没一个少得了。轰轰烈烈的人工智能自不必说——它既是内存危机的始作俑者，又是内存技术的最大受益者，只是站在了更靠近聚光灯下的位置而已。图｜OpenAI但我们面临的问题其实既不是 AI、也不是内存，而是这种「依靠堆砌内存和算力，不顾一切地发展 AI」的粗放式发展模式。它正在从原本的领域向外侵蚀，逐渐影响那些不希望、不应该被技术危机波及到的方方面面。1作为内存芯片涨价的最直接受害者，2026 年的手机市场注定无法平静。在风暴里面，小厂们既不能抱团取暖，也没法左右行业趋势，只能不断地砍掉低端线、旗舰线明升暗降和直接提价来维持住利润区间。更有甚者，三星手机和三星存储虽然挂着同一个姓，但亲友之间亦不留情面，DS 部门该涨的价、该卡的货，MX 部门是一样没少吃。这种时候，反而是预留了充足利润空间的苹果和华为，可以咬牙坚持着打价格战，吞下更多的份额。但假以时日，哪怕是这种体量的大船也会遭不住的。无论是前一阵发布的 Pura 90 系列，还是传闻中的 iPhone 18 系列，我们都见到了由于内存价格失控导致的取舍。让普通消费者难受的是，内存涨价不仅影响发布时候的指导价，更是把次级市场和二手交易价格搅得天翻地覆。图｜闲鱼就拿中期产品线最晚的 OPPO 来说，上半年发布周期刚结束没多久，就已经发生了多轮「发布涨价、首销优惠、二手跌穿」的现象。至于原本的入门机型甚至是价格更低的合约机，在这个原本属于它们的春天里几乎绝迹，正如爱范儿去年总结的那样：手机硬件量大管饱的时代已经彻底终结，迎面向我们走来的是全线涨价减配。2紧跟在后面的电脑，受到的冲击相比之下只高不低。iPhone 还能依靠利润空间和供应链话语权，支撑起一个「基本不变」的价格，那成本掣肘更多的 Mac 就没这么幸运了。从去年至今，苹果虽然很少以官方口径宣传自己在内存采购方面遇到了困难，但产品线的缩水却是实打实的。图｜AppleInsider比如我们都很喜欢的 Mac mini，就默不作声地取消掉了 M4/M4 Pro 机型的 32GB 和 64GB 内存选项，只剩 24/48GB 两种。M3 Ultra 更惨——它原本有 96、256 和 512GB 三种可选配置，现在只剩下了最基础的 96GB：更不用说热度空前的 MacBook Neo，原本还只是 A18 Pro 的库存捉襟见肘，现在内存芯片也要支撑不住了。有外媒爆料称，苹果正在考虑取消入门款 256GB 的选项，几乎完全背离了 Neo 的本意。Windows 的日子也不好过，毕竟内存和 SSD 原本就是一对苦命鸳鸯。再加上不争气的 Win 11 和停不下来的本地 AI 需求，哪怕不算显卡，过去大半年的 DIY PC 市场也是在事实上「直接死了」。图｜Reddit至于 500 美元（3500 人民币）以下的笔电市场更是一片狼藉。传统笔电的盈利方式原本就非常单一且局限，内存这种必备零件的价格巨幅波动还让 8GB 文艺复兴了一回。一起遭殃的还有游戏机行业。任天堂近日宣布：Switch 2 价格预计从 49980 日元上调到 59980 日元，涨幅约合人民币 434 元。图｜Notebookcheck CN而隔壁 V 社万众期待的 Steam Machine 更是从去年难产至今，生死未卜。3只可惜，内存的影响远不止于科技行业——它们的挑战，对于一些源远流长的「传统手工业」来说，却是一种难得的机遇。近日有韩媒报道：盗窃团伙已经将首要目标从金银细软转移到了内存条上。首尔一些技术公司和初创企业的办公室遭到了「指向性明确」的「有组织犯罪」，小偷像玩《逃离塔科夫》一样只摸机箱、薅了内存条就跑。图｜XDA Developers毕竟内存条这种东西不仅轻便，还不需要像黄金珠宝那样重熔切割，流入市场之后溯源难度极高，价格导致的犯罪只是时间问题。除了「传统手工业」之外，今年的汽车行业也被波及。据《澎湃新闻》报道：比亚迪于 5 月 1 日起对旗下的王朝、海洋、方程豹等部分车型的辅助驾驶选装价格进行调整，从 9900 元涨到了 1.2 万元，原因则是「全球存储硬件成本大幅上涨」。图｜比亚迪一向想到哪说到哪的马斯克也逃不过，在一月下旬的财报电话会议上就内存价格对特斯拉超级计算机（Dojo）和机器人的影响表示担忧，并放出豪言：如果三星和美光的供应持续紧缩，特斯拉不排除未来自建半导体工厂自主生产存储芯片的可能性。4内存涨价最离谱的影响，则是在韩国的相亲市场上。当 AI 服务器专用的 HBM（高带宽内存）发展到了今天之后，供应链上其实只剩三星电子和 SK 海力士两家公司了，韩国捏住了全球 AI 技术的软肋。根据韩媒报道，海力士去年 9 月取消了奖金上限制度，改为直接将年营业利润的 10% 作为绩效奖金发放给全体员工。图｜Seoul Economics Daily而海力士 2026 财年的预计利润将会达到 250 万亿韩元（约合 1690 亿美元），近 3.5 万员工每人的奖金预计达到 1400 万韩元（约合 9.5 万美元、64.6 万人民币）。结果就是一夜之间，「我在海力士上班」的含金量光速反超了「我在三星上班」。甚至有海力士员工在网上匿名表示近日收到的相亲邀请直接爆炸，快要「忙不过来了」。某韩国综艺节目片段海力士在庆祝，三星电子这边却在忙着罢工。4 月 17 日，三星集团工会与三星协商，要求加薪 7%、取消奖金上限，并将营业利润的 15% 作为奖金发放，否则将在 5 月 21 至 6 月 7 日举行总罢工。图｜Korea JoongAng Daily有学者计算，这种跨度的罢工会给三星造成约 69 至 177 亿美元的直接损失，并影响三星作为 HBM4 芯片供应商的声誉，据悉双方目前就 13% 的奖金达成了一致。泡沫继续事已至此，「内存涨价」这件事本身已经脱离了原本的由 AI 扩产引发的供应链波动，反而沿着如今日常生活中随处可见的电子产品波及到了方方面面。与很多在爱范儿评论区发出豪言「坚持不买！让厂商知道疼！」的读者想象的不同——普通人不买账，对内存涨价来说，还真是不痛不痒。毕竟无论是 AI 专用的 HBM，还是 DDR/LPDDR 颗粒，销售的绝对大头都是下游厂商。而三星和海力士巴不得普通消费者什么都别买，自己可以把全部产能投给 HBM 与高性能 VRAM 颗粒，AI 巨头和科技大厂依然排长队求购，反而赚得更多。不幸的是，这股混乱的风究竟会吹到什么时候，没人能知道。AI 未来会开创一个什么样的时代，也没人知道，但 AI 眼下的泡沫，无疑是终结了上世纪八十年代至今微型计算机科学的黄金年代。内存正在毁掉一切。

寻找你身边的电波——如何上中继主作者关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己休伯利安关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己联合作者关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己休伯利安关注休伯利安少数派作者还没有认真的介绍自己04/18 10:11Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。如果有一天你能看见身边的电波，那么你会发现人类其实每天都在各种信号中穿梭，有时候我们可能觉得距离无线电的世界遥远而又陌生，但是其实每天无线电波都会穿过你我的身体，而我们并不知道他们承载了什么样的信息，最终又要去向哪里。之前曾经写了关于无线电考试报名的一些基础信息，但大多都是理论知识，那么今天我就来介绍一下如何使用手台通过中继台进行通联。扩展阅读：你好，我是一名「火腿」什么是中继台？这个上期文章中有简单讲解过，这里就稍微复述一下。中继其实可以被当作是一个信号放大器，手台或者其他形式的电台因为发射功率或型号等问题，通联距离一般只有 3-5 公里，如果城市地区较为发达，实际通联距离可能会更短。因此我们需要一个放大器，将信号发大并保证更远的人能够听见这个信号，而这个放大器本身也有着自己的专有频率，在这个频率内所有能被覆盖到的电台都可以通过它来进行联络。当然更简单的解释就是在中继中你可以群呼，以上就是中继台的基础原理。基本上每个城市都会有自己的中继台，无论是官方还是非官方中继台，都是重要的国家资源，所以理论上只要相对基础建设还算可以的地方，都有可供通讯的中继台。如何找到中继台首先我们需要找到我们本地的中继台信息。就像你想联系什么人、就要找到一个通讯簿一样，中继台也有着自己的频率设定信息，通常我们可以通过搜索引擎或者交流群寻找，也有热心的 HAM 制作了小程序方便各地的无线电爱好者查询本地中继。这里以小程序「无线电工具集」为例，在上面选择自己生活的城市，就可以查询到本地中继信息。PS：随着很多地区的频率限制以及设备变更，中继台信息也会有所改变，使用之前要注意查询。基本全国各地都会有中继数字中继与模拟中继中继台根据模式可以分为数字中继与模拟中继，以及两者的结合数模用中继。大部分城市都使用模拟中继居多，即使数字中继也会有数模两用来兼容更多的设备。因为时代进步，纯数字中继也已经开始逐步在大型城市或者经济尚好的地方替换，相对模拟中继，数字中继通讯效果较好，并且可以实时显示呼号，体验更佳。但数字中继还处在厂商混战的阶段，基本每个大型厂商都会搞出自己的一套模式，对新手较为不友好，例如 DMR 机器有就一定的入门门槛。模拟中继效果上也不会差太多，中继也是量大管饱，并且模拟手台价格便宜，是平民入门的最佳选择。本文后续也会以模拟中继为讲解重点。如何连接中继台？为了方便新手通联，以下我们所介绍的中继台都是 UV 段的中继台——这里要先普及一个知识点，即什么是 UV 段。为了方便理解大家可以看下表格，我会以泉盛 K6 这台机器为例，一步步来讲解如何上中继：VHF 甚高频30-300MHz波长 101m穿障性能较差，绕射性好，适合开阔地区，海上作业和航空经常使用的频段UHF 特高频3003000MHz波长 1-1dm穿透性好，绕射性差，适合城市地区，所以一般室内与城市通信都喜欢使用这个频段，很多空间航天也有使用，并且效果甚好举个例子，一个频率是 438.920 那么他就是一个 U 段频率，而 125.550 就是一个 V 段频率。注意中国业余无线电有着频率划分，以下是手台常用的频率可用范围。类型频率范围VHF144–146 MHzUHF430–440 MHz另外这两年国家对于频段管控变得十分严格，江浙地区已经开始严禁使用 UHF 段业余无线电频段，在使用之前已经要确认自身所在地区的法规，否则会被约谈哦。上行频率与下行频率这里首先我们要设置两个频率即为上行与下行频率，简单说来我们可以把他理解为发送频率与接收频率，所谓上行就是将你的信号发给中继的频率，而下行就是设备接收听话的频率。一般我们都是使用单一频率，但是中继台一般因为干扰等问题，会设置两个不同的频率。例如某地的中继上行发射为 434.825，接收下行为 439.825。中继都会标注自己的更新时间操作方法将手台切换为频率模式，手台通常有两种信道与频率，可以理解为信道是预设存储的频率，而频率就是自己设定拨号，K6 需要点击 F+3 按键，语音会提示输入 439.825，这就是我们需要设定的频道这里我们可以看出上行频率是 434.825，两者相差为 5，这里这个数字就是下差值手台为了方便大家一般都会有个加减的数字的功能，点开功能菜单，找到频差方向功能，选择减号然后菜单中找到频差频率功能，输入 5MHz，这样每次我们发送就会自动切换两个频率注意目前手台都是双频道，要注意自己当前信道亚音是什么？亚音其实是你发射时附带的「低频音」，相当于给你附带了一把钥匙，决定谁能打开你的静噪。经常有人把亚音和加密混为一谈，这个其实有些误解的，亚音分为模拟（CTCSS）与数字亚音（DCS），亚音本质是低于音频的频率（64Hz~257Hz），将这种音频加入在发射的音频信号中，人听不见但是设备可以识别，算是一种验证机制，也可以减少信号干扰。通常中继台只设定发射亚音，当然也有设置接收与发射亚音的要根据中继信息进行调整，所以有些直连中可以靠亚音完成所谓加密的方式，但也对方如果选择对应的亚音就照应可以听见操作方法在主菜单中可以找到发射和接收的 CTCSS 与 DCS，找到自己对应的选项设定亚音亚音通常有自己固定的几个频率，所以根据他进行上下选择即可设定好以后可以找一个靠窗或者室外的地方，点击一下 PTT（发送按键），这时候不要频繁点击或者不放手，等待中继器回播，声音通常是一阵雪花声，通讯指示灯会亮起当听见一声杂音，说明你成功连接上对应的中继，恭喜现在可以通话了亚音是很重要的设置功能存储信道经常通信的频道，可以把它存储起来，方便后续快速定位。并且目前对讲机都支持写频功能，即通过电脑或者其他平台，把频道名称写入到对讲机。操作方法点击主菜单，并在其中找到存储信道通常对讲机只要存储一次，有的对讲机需要存储发射与接收两次存储要记录号自己的频道号码，这个也是对讲机和手机比起来比较傻的方式通联礼仪无线电圈是一个隐藏在电台背后的圈子，所以有着自己的规则与礼仪，包括通联与话术也有着自己的对话方式。这里简单的说一些通联话术方便大家来进行礼节，这里我们模拟一次通话来进行讲解：CQCQCQ 这里是 BH4GZR，Bravo Hotel Four Golf Zulu Romeo，是否有友台可以抄收BH4GZR，这里是 BH4GUR，Bravo Holtel Four Golf Uniform Romeo 抄收您的信号，您的信号 59，非常清晰BH4GUR，您的信号 59，非常清晰，我的 QTH 是上海 XXX 区，设备为 K6，天线 S510+BH4GZR，我的 QTH 是上海 XXX 区，设备为 5RH，天线为钻石 770BH4GUR，感谢通联，73BH4GZR，通联愉快，73或许大部分人第一次看见都会有些迷糊——能看懂，但是有些不懂两人在说什么，这里我逐句来进行解释：CQCQCQ 是群呼的开头语，用来表示我空闲，是否有人可以回复我，这里是两名 HAM，BH4GZR 主呼、BH4GUR 回复这里沟通只能用呼号来进行联系，后面会根据国际民航组织 (ICAO) 的字母解释法来解释，毕竟通讯信号与距离会造成听不清的情况，这就是我们电影中经常看见军事小队经常用这个来彼此标记彼此通常会说对方的呼号，报上自己的呼号信号 59 是说的信号场强，从 1 到 5 表示识别度，从 1 到 9 表示信号强度，可以根据实际情况自行估算汇报给对方QTH 是一种 Q 简语，用于快速说明一些内容，这里的 QTH 是表示电台地点，Q 简语是通联中常用的缩写，在 CW 电报中经常使用，感兴趣的可以搜索看看设备与天线信息是通联的重要信息，通常会写入到通联日志中，每个 HAM 都会有自己的通联日志，记录本次通联的时间地点人物和时间设备等最后大家都会送上美好的祝福，这里用的无线通联较为悠久祝福语，73 这个组合是一种 HAM 圈很郑重的告别方式，表示对你的尊敬与祝福，同样起源于 CW 电报通讯习惯这个字母表在通联中非常有意义你看这就是通联的翻译信息，我小时候听见这种对话觉得简直酷上天，每次通联都或多或少有些激动，这可能就是一种文化底蕴的影响。后记相信很多人第一次接触这个话题都都会或多或少觉得挠头，但如果熟悉一点，会发现这其实是一种很高效的沟通方式。很多人觉得直接说内容会不会更好些，但如果我们把时间线拉回到 CW 电报时代，通讯无法通过语音传播时，这种简洁、更利于传输的方法就是必要的了。我接触无线电的初始是一部《黑洞频率》的美国电影，电影中父子两人通过一次穿越的通联而彼此拯救，小时候看的时候觉得很温馨也很酷炫，后来真的成为 HAM 也希望能够将这一种文化传播出去，文章写的有些繁琐，还请各位大神指教，祝福大家通联愉快，73！很多火腿电台启蒙之作> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀2925扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。29等 29 人为本文章充电扫码分享举报本文章休伯利安还没有认真的介绍自己关注

监工水獭 × 明基挂灯：老朋友回来了，新福利也一并送到主作者关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语Microhoo关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语联合作者关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语Microhoo关注Microhoo少数派成员害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语前天 11:01五年前，我们做了一只水獭造型的玩偶挂件。我们希望桌面上能有这样一个小东西：不闪光光、不发声、不吵吵你，只是趴在那里，偶尔被你眼角扫到一眼，心情突然就柔软几秒。首批监工水獭用户返图首批监工水獭做出来后反响超出预期。尤其让我们意外的，是它在很多用户晒出来的桌面图里，除了显示器顶部，还稳稳地趴在了一根「灯」上——明基的 ScreenBar 系列挂灯。它的弧度、宽度、配重设计，似乎天然就适合作为水獭的「枝头」。后来这只小水獭一售而空，补货的呼声从第一天起就没断过，留言里出现频率最高的一类用户，正是明基挂灯的使用者。于是我们和明基一起促成了这次复刻。新一批水獭在保留原本所有摆放场景——如显示器、车机屏幕和其他不超过 18mm 厚度的平面——的能力的前提下，针对挂灯做了一些细节上的微调，让它在 ScreenBar 系列灯杆上更平稳、更服帖。简单说就是：你原来在哪儿放它，现在依然能放；你想把它送到挂灯上「值班」，它会比从前更乐意。除了少数派商城上线的复刻款，明基还特别设计了全新的包装盒，希望它能更好地监督你「高效工作、品质生活」。明基挂灯版包装如果你刚好还没有挂灯，或者正在纠结买哪一根，不如我先和你简单介绍一下水獭的「枝头」——明基 ScreenBar 系列挂灯。挑一款心仪挂灯，还能获赠可爱的监工水獭一起带回家，文末有规则介绍。我们为什么需要一盏挂灯最近几年「显示器挂灯」从小众桌搭单品逐渐变成主流配件，原因其实非常朴素：屏幕和桌面的明暗反差，眼睛开始越来越累。敲代码、写稿、剪片、玩游戏的时候，我们的视线通常会在屏幕和桌面之间来回切换。屏幕亮、桌面暗，瞳孔就要不停地放大、收缩。一两个小时还感觉不到什么，连续四五个小时下来，眼睛酸涩、太阳穴胀、注意力溃散，几乎是必然结果。国际照明标准里有一个被反复引用的数值：500 lux——美国国家标准协会 ANSI 推荐的办公作业照度，也是「眼睛长时间不易疲劳」的最低门槛。明基挂灯的设计，正是围绕着如何把这 500 lux 稳定、均匀、不打到屏幕上地铺到你的桌面上来做的。过去伏案疾书时普通台灯大都够用，但面对已有的屏幕光源，它就不太行了。台灯的光路是对称发散的，要么打到屏幕上造成反光，要么需要大幅度让位避开屏幕，很难两全其美。而挂灯的核心专利——非对称光学设计——则是刻意让光线斜向下铺向桌面，几乎不会反射回屏幕，眼睛也不会被光源直射。明基算是这个品类的开创者。2017 年第一代 ScreenBar 上市，开辟了「显示器挂灯」这个品类，到今天为止，光路控制和反射板的精度，明基依然在行业第一梯队。目前我们可选的明基主打挂灯主要是三款产品：ScreenBar Halo 2、ScreenBar Pro 和主要面向笔记本使用者的 LaptopBar，我会从使用场景来简单聊聊它们的区别。ScreenBar Halo 2：最新旗舰，给桌面一个「立体氛围」ScreenBar Halo 2 简单一句话说，它是这三款里最舍得给你「氛围」的那个。它比另两款多了一组朝后的环境背光，会把光柔和地铺到显示器后面的墙上。听上去有点鸡肋？我自己用了一段时间后的感受刚好相反——晚上工作或者打游戏的时候，屏幕后面那一片黑黢黢的墙是眼睛真正的杀手。Halo 2 把这块区域抹上一层呼吸般的弱光，整体对比度立刻降下来，眼睛会明显放松。这一代的背光模组从单曲率反射板升级到了多曲率，光线会朝圆形均匀打开，形成一个从墙面缓缓升起的半圆光斑，明基把它叫作「光环式背光」。尽管 ScreenBar Halo 2 已经内置超声波传感器可以自动启闭，但它还是提供了一个无线旋钮控制器，金属磨砂手感，转起来的阻尼非常舒适。控制器内置环境光传感器，能直接帮你把灯调到适合当前环境的亮度。这种「少操作、对的事情自己发生」的体验，在挂灯品类里少见。ScreenBar Pro：办公主力，朴素而完整ScreenBar Pro 没有背光、没有无线旋钮，但很多人、尤其是集体办公室环境，或许这些功能删减之后更为恰当——作为少数派办公室最多人使用的一款产品，大家普遍认可这种「精简一体化」的产品设计逻辑。它的灯杆比 Halo 2 更长一截，覆盖面积更大；夹具的兼容性是这三款里最强的，约 4 毫米到 65 毫米厚度的显示器都能夹稳，曲面屏也照常拿下。夹具的形状还特地避开了显示器顶部的内置摄像头位置，这点对用 iMac、Studio Display 或带摄像头的高端显示器用户来说尤为重要。ScreenBar Pro 把控制集成在了灯杆顶部的触控区里，包含人体感应、自动调光、亮度色温调节、收藏档位等。我个人觉得这种一体化设计反而更贴合办公室白天场景使用——不需要在桌上再多一个旋钮去找位置，频繁的起身坐下也避免忘记启闭产品。ScreenBar Pro 的中央照度同样可以做到 1000 lux 以上，500 lux 覆盖 85×50 cm 的桌面区域，对一张普通办公桌来说完全够用。LaptopBar：把理想光照随身携带LaptopBar 是另一个东西。它不是给桌面显示器设计的，体恤着经常携带一台笔记本四处办公的人。整体重量 180 克，宽度 23.7 厘米，附赠一个收纳袋；通过磁吸贴片吸附在笔记本盖顶部，不用的时候轻轻一拿就走。它有一个非常有意思的「展开/折叠」双形态：合起来时是一根紧贴笔记本的灯条；展开后底座变成支臂，把灯抬高，光路角度更灵活，并且不会挡住笔记本顶部的摄像头。内置电池在 50% 亮度下能撑三个多小时，长时间作业的时候也能通过 USB-C 供电使用。因为便携，LaptopBar 的覆盖面积也小了不少，差不多就 1.5 个笔记本尺寸的范围，大多数场景下自然是够用的；而 700 lux 的中央照度你甚至可以调节挂灯角度让它成为一盏临时应急的小台灯。*购买 LaptopBar 时，联系客服并报暗号【少数派】领取 ¥20 优惠券怎么买水獭挂件这次复刻，分两个版本：少数派新版水獭：售价 69 元，与旧版价格一致，独立包装。它依然适合放在显示器、车机屏幕等任何你愿意它出现的地方；明基显示器挂灯定制版：作为明基给少数派读者的专属福利，不单独销售。即日起至 2026 年 5 月 25 日，在官方旗舰店购买挂灯并备注暗号【少数派】后，联系客服确认水獭邮寄地址——因为入仓时间不一，监工水獭会单独发货——即可获赠。产品本体与少数派新版水獭完全一致，仅包装设计有所不同，更适合作为搭配挂灯的礼物或自留收藏。如果你正好在挑挂灯，把水獭和明基挂灯一起带走，是这次复刻最顺理成章的组合；但如果你只是单纯喜欢这只可爱的小水獭，欢迎通过下方链接直接购买：希望这只小水獭，能在你下一段长时间的桌前工作里，悄悄陪你一会儿。1827扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。18等 18 人为本文章充电扫码分享举报本文章Microhoo害羞，腼腆，内向，玻璃心，寡言少语关注

手冲咖啡进阶指北：冠军参数如何变成你的日常主作者关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.一群小羊说关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.联合作者关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.一群小羊说关注一群小羊说少数派作者学杂一点、想深一层、写透一分。Read wider, ponder deeper, express sharper.前天 15:22五一期间到朋友家做客，他从餐边柜里搬出一整套器具——V60、手磨、手冲壶、分享壶，一顿操作「猛如虎」，三分钟后说「好像有点苦」。我喝了一口，确实苦，不是风味描述里「可可」的那种苦，而是翻车的苦。入坑那前半年我也这样，每次冲完第一口都像开盲盒。后来开始看比赛——世界咖啡冲煮大赛（WBrC），各国冠军在台上用十分钟把一杯手冲咖啡从「咖啡树」讲到「咖啡果」，再从「咖啡豆」讲到「咖啡人文」「冲煮理念」，这是目前手冲领域最高级别的竞技舞台。看多了发现一个有意思的事：抛开展演的情绪价值和动人故事不说，那些被反复验证过的冠军方法，拆开了看，远没有想象中复杂。或者说，复杂的事，像是需要「钞能力」支撑的——研究、反复实验、最终论证，这些环节、这些「坑」，冠军们已经帮我们踏平了，我们要做的只是简单复现就行。而且这么多年比赛下来，冠军们的思路并非各走各路——冠军们其实都在解决同一个问题看过 WBrC 的朋友应该都有一种感觉，从以前的卷豆子到卷器具、卷手法，再到现在卷科技、卷理念，比赛是越来越多的「科技与狠货」，但这种科技不是冷冰冰的——近几年的冠军展演用数据说话、用设备说话，最终落脚点始终是「怎么让这杯咖啡喝起来更好喝」——就像一位懂物理的厨师，知道美拉德反应的条件和温度区间，但最终的评判标准应该落脚于肉好不好吃1。年份冠军国家/地区器具核心方法2016粕谷哲日本Hario V604:6法（分段调控酸甜与浓度）2017王策中国台湾Hario V60四段式、添加钙镁离子2018Emi Fukahori瑞士GINA聪明滤杯变温冲煮法（80→95→80°C）2019杜嘉宁中国Origami滤杯高温快速萃取（1分40秒）2021Matt Winton瑞士Hario V60拼配豆+五段变温注水2022徐诗媛中国台湾Orea V3三段变温法（70→95°C）2023Carlos Medina智利Origami五段精准注水2024Martin Wölfl奥地利Orea v4 + Melodrip六大创新（WDT布粉、高流速、精准研磨等）2025彭近洋中国Solo滤杯 + Melodrip温度主题冲煮法（一豆三烘+变温+壶嘴校准）从上表不难看出，现在精品咖啡的冲煮有一个明显的趋势：变温多段萃取。2018 年 Emi Fukahori 用 80°C > 95°C > 80°C 三段变温夺冠——低温留住花香，高温释放甜感。此后 2022 年徐诗媛把首段压到 70°C 锁香，2025 年「乔治队长」彭近洋以「咖啡中的温度」为展演主题，从产地温差、烘焙曲线温差、冲煮变温到品鉴降温，全程控温。萃取不再是「进到 18% – 22% 的黄金区间就行」，而是有目的地用温度来设计风味。另外还有两有意思的点：一是浸滤融合正在大行其道。早期的选手清一色采取纯滴滤。2018 年 Emi Fukahori 用带阀门的 GINA 滤杯夺冠——浸泡提升均匀度和甜感，滴滤保证干净度和风味清晰度——此后 Hario Switch 也成为赛场常客，粕谷哲在 YouTube 频道就常推荐使用 Switch 。二是冲煮手法正在返璞归真、大道至简。2012 年 Matt Perger 的搅拌法需要极细研磨、高温、搅拌棒精确操作。此后各种技法层出不穷。但是也有不少化繁为简的案例：2023 年 Carlos Medina 只用五段等量注水夺冠；彭近洋的「无差别冲煮法」只有三段，设计初衷是「让大多数人用大多数豆子，都能冲出还不错的咖啡」；在最近的2026 UK Brewers Cup 中 Ross McIntyre 往 Hario Switch 里面插了一根大漏斗，并用两段冲煮荣获亚军；看完比赛，我直接PDD下单买了一根玻璃漏斗而最「离谱」的还得是粕谷哲的「一投式」，只有一段，15秒内把热水全部倒进滤杯里，真有一种「大道至简」的感觉第一部分：为了让咖啡更好喝，冠军在思考什么世界咖啡锦标赛（WCC）官网对 WBrC 评判标准有这么一句描述：评委将根据香气、风味、醇厚度、平衡度和酸度等感官要素，按照标准化的评分标准对这些咖啡进行评判。所以选手的思路也会尽可能向这个评价体系靠拢，除了在豆子的选择上会花足心思，在冲煮的处理上也会尽可能追求酸甜平衡，保留更多像是「花香、蜂蜜」等正向的风味、剔除类似「木质、土壤」等负面风味。其实冠军们的设计万变不离其宗，一条主线贯穿始终：无论变温萃取、简化手法还是浸滤融合，最终都指向同一件事——让每一颗咖啡粉被均匀地、科学地萃取。变温多段是为不同阶段均匀萃出对应风味简化是为减少人为扰流造成的过萃或萃取不足浸泡是在物理层面上保证水粉接触的均匀性为此，我选了两种萃取方法代表了冠军们的两种核心思路——1.「四六法」——用分段控制酸甜平衡2粕谷哲（2016 年 WBrC 世界冠军）的咖啡生涯始于一场病。研究生毕业后在东京做 IT 咨询，后面得了一型糖尿病，唯一能大量喝的饮料就是咖啡。他买了全套器具在病房里自己冲，结果难喝得怀疑人生。一个 IT 工程师的本能被触发了：同样的步骤，为什么别人冲好喝，我冲就这么苦？这个疑问成了他离开 IT 领域、扎进咖啡界、成为传奇的起点。三年后，他站上 2016 年都柏林 WBrC 决赛舞台。别人的展演每一秒都在炫技，他站在台上用最平淡的方式演示了一个极其简单的公式：总注水量分成 40% 和 60% ，也就是「四六法」。前 40% 决定酸甜平衡，后 60% 决定浓度。评委喝完，给了冠军。前 40%的水管控酸甜方向——想更酸:第一段多注（70g + 50g / 80g + 40g ）；想更甜:第二段多注（50g + 70g / 40g + 80g）。后 60%的水管控醇厚度——想更浓:多分段（4 段 × 45g）；想更淡:少分段（2 段 × 90g）。变量数值粉量20g总水量300g（1:15）水温92°C研磨度粗研磨（接近法压壶粗细）滤杯Hario V60总时间约 3 分 30 秒以最均衡的为例——第一段（0:00–0:45）：闷蒸 -> 注水 60g，小水流中心绕圈，等待约 45 秒至水流基本滴完。第二段（约 0:45）：风味定型 -> 绕圈注水 60g，累计 120g（恰好是总水量的 40%），前两段决定酸甜。第三段（约 1:30）：开始增浓 -> 中心点注水 60g，累计 180g，此后每段只影响浓度。第四段（约 2:15）：加厚口感 -> 中心点注水 60g，累计 240g。第五段（约 3:00）：收尾 -> 中心点注水 60g，累计 300g，等待滴完。它讲的道理是：咖啡可以用分段来控制酸甜平衡。以「四六法」为例，它给了你两个独立的调节维度：咖啡风味物质的溶解有顺序——酸和花香先出来，然后是甜感和果香，最后是苦味。粕谷哲用「40% 水量」这个节点把前两段截住，「后 60% 水量」 则靠每段注水创造的新浓度差驱动剩余风味物质溶解。需要注意的是：粗研磨是整套逻辑的前提——颗粒够粗，流速才够快，每段才不会重叠。2.三段变温法——徐诗媛 Sherry（2022 年 WBrC 世界冠军）如果说「四六法」回答的是「水怎么分段」，Sherry 回答的是另一个问题：「水该多热」。徐诗媛，来自中国台湾。2022 年在墨尔本夺冠时，她的展演主题是「花香」——手冲咖啡里最娇贵的风味类型。水温高了挥发，水温低了萃不出来。常规恒温冲煮两头难顾。Sherry 的做法是：首段水温压到 70°C——在传统观念里这「太低了」。但她的第一段不是用来萃取的，是用来锁香的。低温下花香类物质（芳樟醇、香叶醇等）的溶解速率远高于苦涩前体（绿原酸内酯等）。她找到了一个精准的温度窗口：刚好打开花香之门，紧闭苦涩之门。后续 95°C 三段注入迅速补充甜感和醇厚度，四段均等 50g、间隔均等 30 秒——只用记两个数字。变量数值粉量14g总水量200g（约 1:14.3）滤杯Orea V3（平底）+ Kalita 185 滤纸总时间约 2 分钟第一段（70°C）-> 注 50g，闷蒸锁香。第二段（95°C）-> 注 50g，累计 100g，高温提甜。第三段（95°C）-> 注 50g，累计 150g，补醇厚度。第四段（95°C）-> 注 50g，累计 200g，收尾。它讲的道理是：咖啡可以用精确的温度窗口设计风味。不同温度并不只是「高温快、低温慢」的粗糙印象——在特定的温度节点上，你可以精确决定萃什么、不萃什么。看到这里，一个自然而然的问题浮了出来——既然「四六法」用分段可以控制酸甜平衡，Sherry 用变温锁住花果香、避开苦涩。那把两者结合起来——岂不是又酸甜平衡、又风味饱满？恭喜你，回答正确。但又被粕谷哲抢先了一步。3.Switch 混合法——把分段和变温拧在了一起日式中二标题…夺冠之后，粕谷哲没有停在「四六法」上。他把分段逻辑和 Emi Fukahori 首创的变温+阀门切换思路（2018 年 GINA 滤杯）做了融合——用 Hario Switch 滤杯（就是大家说的聪明杯）作为载体，创造了一个被他称为「魔鬼配方」的方案。这个方案的核心只有两条：前段用 90°C 高温开阀滴滤——继承「四六法」的分段萃取逻辑，高效提取酸甜物质；后段往壶里加冷水降到 70–80°C，关阀浸泡——继承低温锁香思路，用温度和浸泡替代手法控制后段。浸泡保证均匀性，降温从根源上降低萃取强度。核心变化只有两个：①用浸泡式闷蒸替代滴滤式；②后段注水降温——他的演示是直接往壶里加矿泉水降到 70–80°C。变量数值粉量20g总水量300g（1:15）水温90°C（前段）→ 70–80°C（后段）研磨度中细（白砂糖粗细）总时间约 3 分 30 秒关阀 → 注 40 – 50g 水浸泡闷蒸 35 秒。→ 开阀滴出。-> 开阀注水至 120g，再注至 200g（同时往壶里加冷水降温）。-> 关阀 -> 注入降温水至 300g，浸泡 40 秒。-> 开阀 -> 滴完约 3:30。第二部分：为了让我们的出品更简单、更稳定、更好喝，我们该如何实践说了这么多，但对新手来说，同时面对分段策略、变温逻辑和阀门控制，可能会有些眼花缭乱、手忙脚乱。如果你现在只想找一套简单可靠的方法——接下来的两个方案就是为你准备的——1.无差别冲煮法——来自队长彭近洋在贵阳——一座不产咖啡豆的城市，从零起步创立「乔治队长」品牌。2022 年获得中国赛区冠军， 2025 年在雅加达登顶世界冠军。今天要聊的不是他 2025 年夺冠的方案，而是他在 2022 年提出的「无差别冲煮法」，设计初衷还是那句话：让大多数人用大多数豆子，都能冲出还不错的咖啡。它其实和「四六法」共享同一个底层逻辑——分段注水、前段控制风味、后段调节浓度。但它把复杂度压到了极致：三段、一个变量（X）。以 18g 粉为例‌第一阶段：闷蒸排气（ 0 – 30 秒）‌注入粉量 ‌2.5 倍‌ 的水（即 ‌45 g‌）。目标：均匀浸湿粉层，排出二氧化碳，为均匀萃取铺垫。‌第二阶段：甜感萃取（ 30 – 60 秒）‌累计绕圈注水量达粉量 ‌8 倍‌（即 ‌144 g‌），此阶段注入 ‌99（即 ‌144 - 45 ）g‌。目标：提升甜感析出效率。第三阶段：浓度调整（ 60 – 90 秒）‌总粉水比设为 ‌1:X‌ ， X可选 ‌4 - 6‌（即总水量 ‌1

派评 | 近期值得关注的 App主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注Snow少数派作者Snow关注Snow少数派作者关注大大大K少数派作者大大大K关注大大大K少数派作者关注化学心情下2少数派作者化学心情下2关注化学心情下2少数派作者关注Vanilla少数派作者Vanilla关注Vanilla少数派作者关注ElijahLee少数派作者ElijahLee关注ElijahLee少数派作者少数派编辑部 等 6 位作者前天 18:01欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。Snapseed 4.0：双平台同步更新，新增光效工具平台：iOS / Android关键词：手机摄影、修图@Snow：Snapseed 自从步入 3.0 版本后，一改往日「躺平」面貌，更新积极得仿佛你们学校或公司里的那位「卷王」。不过之前它还只在 iOS 平台卷，这次终于记起了自己是 G 家人，打包了此前更新的UI 设计、智能蒙版、复古滤镜、胶片颗粒、去雾、美颜等众多内容，将 4.0 版同步带到了 Android 平台。如果你想了解 3.x 新增功能介绍，可以点击对应词条跳转往期派评查阅。4.0 版又对整体 UI 进行了调整，加入了启动动画中的一些活泼泼的眼睛、手指元素，整体按钮设计更具线条感，并增设了可以根据系统自动切换的浅色背景主题，这一设计和时不时出现的 iOS 液态玻璃实在是有些违和，我个人觉得 3.x 版本看起来更融洽一些，不过这也可能是为了 Android 端设计统一考虑吧。新版将原本右上角的导出按钮放置进底栏中，工具则与收藏合二为一，并且解除了原有最多收藏 4 个工具的限制，编辑图片时操作区域更为集中，这一点倒是可以给予好评。4.0 版迎来了两款新的样式工具：泛光（Bloom）与光晕（Halation）。如果你觉得这两个单词有些眼熟，那就对了，正是去年底Darkroom 7.0更新的同款，现在它们获得了 Google 提供的「权威」中文名称。泛光（Bloom）会让照片里的光线柔柔地晕开，营造一种梦幻、朦胧的感觉；光晕（Halation）则模拟了老胶片在强光下出现的「红边」现象，可以给照片增加一种暖洋洋的怀旧感。相较于 Darkroom 来说，Snapseed 在同等强度下的默认效果，看起来显得有些「重口味」，泛光范围更大、亮度更高，光晕红边的存在感也更强。不过不用担心，Snapseed 提供了更为丰富的调节项：泛光工具除了强度外，还可以调节大小、源范围以及柔化程度；光晕工具则更为专业，提供了强度、大小、硬度、源范围、目标范围、全局偏移、色调和颗粒感共 8 个调节项，可以设计出远比 Darkroom 丰富的光晕效果。Snapseed 4.0 依旧保持了免费无广告的「最大优点」。你可以在App Store或Google Play免费下载。不错不错。App Store链接有误～Snapseed 支持 HSL 了吗？发表评论Bevel：强化 AI 功能，支持健康档案平台：iOS / watchOS关键词：健康数据、健康助手@ElijahLee：全能型健康应用 Bevel 推出了 3.0 版本的更新，这一版本重点强化了新的 AI 健康助手 Bevel Intelligence、支持导入健康档案、推出生物年龄指标与个性化建议等实用功能。首先是 AI 健康助手 Bevel Intelligence，它是 AI 辅助健康分析的问答式智能体。在升级的 V2 版本中，我们现在可以选择 Bevel Intelligence 的沟通与教练风格，共有四种人格：数据迷、守护着、朋友和指挥官，它们分别擅长不同的功能，比如数据迷偏分析与细节导向，专注于趋势、模式，以及数据背后的原因。朋友则是温暖、鼓励型，更强调陪伴感与持续动力。这些人格会贯穿 AI 对话、通知消息、健康建议等。当然作为智能体，我们也可以要求其他的语气与风格偏好。除了问答之外，Bevel Intelligence 现在支持晨报、提醒、进度追踪。我们可以要求 AI 每天定时推送睡眠和身体恢复情况、可以要求定时提醒记录食物和营养信息，每周/每月进行数据总结与分析，等等。这些工作都可以由 Bevel Intelligence 来辅助完成。Bevel 全新推出生物年龄功能，它会综合分析应用集成的身体、生理和血液生物标志物等数据，分析身体当前所呈现出的年龄状态。具体而言，这些数据包含五个方面，包括睡眠、活动、体能训练、生活方式、血液生物指标，并且追踪的数据越多，结果越准确。每周一，你都会看到一个更新后的生物年龄，我们还可以查看本周变化，并进一步了解年龄状态受到哪些指标波动的影响。在 Bevel Intelligence 中，文件（Files）功能取代了原先的记忆（Memory 功能，这里成为一个动态、持续存在的信息库，用来存储体能训练、营养日志、AI 生成的历史内容和记录等各类信息，他就是个人 AI 大数据集，并且支持动态更新。越多地使用 Bevel Intelligence，AI 的分析结果也会越全面越准确。文件功能的诞生，为健康记录铺好了路。在 Bevel 中，我们可以将医院的检验检查报告、体检报告、临床记录、处方信息等都上传，将分散在各处的零散的健康数据，汇聚到一起。再通过与睡眠、锻炼、营养等日常的生理数据一起，由 Bevel Intelligence 进行整理分析。这样，Bevel 不仅是 Apple Watch 数据收集工具，进一步向一站式个人健康档案管理系统迈进。Bevel 可以在App Store免费下载使用，AI 功能需订阅解锁，支持签到、分析趋势、创建体能训练模板、记录食物、制定训练计划等高级功能，订阅费用为 98 元 / 月、698 元 / 年，提供 3 天免费试用。根据定价来看，这些健康 App，目标客户可能只有美国中产。哪都好 就是太贵了原本 398 一年就已经够贵了 现在 698 更是离谱发表评论Minis：手机端的 AI Agents 平台平台：iOS / iPadOS / Android关键词：AI、本地助手@Vanilla：AI Agents 现在有多火就不用多说了，不过基本上都是在桌面版环境中运行。虽然小米已经在小米手机上搞出了 MiClaw，再往前还有豆包手机，不过在手机端上像 Openclaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex 这样通用的 AI Agents 还是比较罕见。Minis 作为一款独立开发作品，在 iOS 和 Android 平台上都推出了相应的移动客户端，而且支持接入诸多 LLM 模型服务，似乎打造了一个移动端的 AI Agents 平台。真的是这么回事吗？接下去让我们一起来看看。第一次打开 Minis 时，应用会提示你添加 AI 服务商。这里，我以 Gemini 为例，输入 API Key，自定义 API 地址不要填，除非你用的是第三方中转，然后点击「添加 AI 服务商」。下一步，选择模型，我这里选择了 Gemini 3.1 Pro Preview，选好后就能进入到对话窗口了。和其他 AI Agents 一样，你只需要在对话框中输入指令，就可以让 Minis 帮你来完成任务。像 iOS 这样一个封闭的系统，Minis 是如何让 AI Agents 来运行的呢？其实，Minis 是内置了一个 Linux Shell 环境，所有在对话框中的自然语言都会被 AI Agents 转换为终端指令在 Shell 环境中运行。所以，你也可以跳过 AI Agents，直接在 Shell 窗口中输入命令行来操作。当然，iOS 系统的限制就是 Minis 目前的天花板，即使通过 Shell 指令也只能操作 HealthKit、Calendar、Reminders、HomeKit、Contacts、Bluetooth、Location、Photos、Speech 这些苹果开放的接口，本质上和快捷指令能做的事情没有什么区别。与此同时，Minis 也支持 Skill 创建和调用，你可以直接让 AI Agents 帮你完成各个环节。看到这里，我不得不说第三方在 iOS 平台上搞 AI Agents 工具是没有前途的，这件事情只能是苹果自己下场做，可以接入不同的 AI 服务，但是入口只能是 Siri，不可能会开放给第三方应用。Android 平台的情况可能会好一点，对权限的控制没有 iOS 系统那么严格，不管是第三方应用还是定制版系统都能做出一些像样的东西。所以，如果你想体验一下 Minis，更加推荐你去下载一个安卓版。Minis 可以在App Store或者官网免费下载。终于推荐Minis了，这个很好用。等到10万用户后，作者考虑开发PC版。这个真的好用，完成度非常高1Klack 2.0：为 Mac 定制机械键盘音效平台：macOS关键词：键盘音效@化学心情下2：前几期派评介绍过不少 macOS 上的机械键盘模拟应用，MacBook 自带键盘虽然敲不出机械键盘的段落感，但码字时能听到开关声也算是一种满足。不过用下来我发现这类应用普遍有个痛点：缺少场景化的控制。比如当外接了机械键盘的时候还要再叠一层模拟音效就显得有些多余了，开线上会议时更不能让其他人听到吵闹的的敲击声…… 试了一圈之后，我最终选定了 Klack，它在 2.0 版本中加入的睡眠设置正好解决了这些麻烦。音效方面，Klack 提供了黑轴、茶轴、奶轴、紫轴等多种轴体可选，2.0 还补上了经典的红轴，主流轴体基本都覆盖到了。点击菜单栏图标后将鼠标悬停在任一选项上，就能实时试听对应的敲击声。和其它同类应用不同的是，Klack 2.0 新增了空间音频支持，戴上 AirPods 后声音更有立体感，敲起来颇有几分使用真实键盘的错觉。2.0 版本还加入了一个叫 Tone Pad 的调音垫功能，位于声音设置中。拖动中心的圆点就能调整声源的远近和位置，让模拟音效听起来更接近真实场景。睡眠触发器是这次更新里我最在意的功能。在「设置」>「睡眠选项」中，Sleep triggers 列出了多个条件，包括连接外接键盘、正在播放音乐、麦克风使用中、佩戴耳机、处于会议中等等，满足任一条件后应用便会自动静音。比如我打开了外接键盘这一项，在 Mac 连上外接键盘后模拟音效就会自动停止了。如果不想完全静音，只是希望声音小一点，打开「Lower volume instead of muting」即可单独设定睡眠状态下的音量。总的来说，Klack 2.0 不仅满足了在 Mac 上听到机械键盘声音的需求，还通过睡眠触发器免去了手动切换的麻烦，使用起来更加「无感」。Klack 可在Mac App Store下载，售价 38 元，无内购，感兴趣的话不妨试试。同在用。跟alcove好像是同一个作者3Momentum：用每天一张照片写一本「视频日记」平台：Android关键词：日记@大大大K：在高中以前，我还一直保持着写日记的习惯。然而长大之后生活节奏越来越快，现在几乎不会再沉下心来用文字来记录生活了。不过这并不代表我们丧失了记录的能力，只是借助拍照这种更快速、方便的记录形式，发朋友圈、拍抖音似乎也成为了另一种形式的「日记」。如果你想要更具有仪式感一些，不如尝试一下 Momentum 这个 App。它能自动把你每天拍的照片，快速生成一段带着日期的「蒙太奇」短片。「蒙太奇」现在指代一种影片的剪辑手法，简单来说就是用多个快速的短镜头拼接成一部可以用来叙事和推进故事情节的影片。Momentum 采用标准的 Material 3 设计，界面清爽、动画优雅，整体的 UI 设计逻辑也非常符合直觉，操作起来不仅赏心悦目，而且完全没有上手门槛。使用时只需要先创建一个「项目」（比如「每天的餐食」或者「宝贝」），然后你就会看到一个日历视图。你所要做的就是记得随手拍下一张值得记录的照

周二12派早报：大疆发布扫拖机器人 ROMO 2 系列等昨天 07:53早报速览大疆发布扫拖机器人 ROMO 2 系列7千问与淘宝全面打通6Google 安全团队首次发现 AI 参与黑客活动的迹象0Google 扩展 Gemini API 中的文件搜索功能0软银将在前夏普工厂为人工智能数据中心生产大型电池0Apple 收购色彩科学公司 Patchflyer0不妨一看的简讯1大疆发布扫拖机器人 ROMO 2 系列5 月 11 日，大疆发布 ROMO 2 系列 AI 超幅扫拖机器人。据大疆介绍，ROMO 2 系列配备 AI 智能清扫功能，可自动分析家庭清扫的各种场景，面对颗粒物、重灰尘、复杂液体等不同污渍设计应对方式，自动调整清扫逻辑。机体外摆达 123°，吸力可达 36000 Pa，配备机械足，可跨越 4 厘米单层障碍与 8.5 厘米的双层障碍。同时还支持远程监控、语音控制、快充等功能。ROMO A2（进阶版）售价 5499 元起，ROMO P2（旗舰版）售价 5999 元起，另有标准版 ROMO S V2，售价 4299 元起。来源这个价格感觉有点贵蹲一个评测 家里的扫地机要更新了买大疆洗地机最大的理由可能是：实在太讨厌追觅的那个老板了😂😂😂这么快就更新 2 代了？我咋记得 1 代也没发布多久楼上 +1 我也想知道蜡浆和石头提升在哪？总不能只是颜值提升吧全部讨论 771千问与淘宝全面打通阿里巴巴于 5 月 11 日宣布千问和淘宝全面打通，用户只需要将千问 App 更新至最新版（6.9.1 及以上），打开千问即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。官方介绍称，千问可以基于淘宝 40 亿商品库及超 20 年积累的真实购物场景数据，理解用户聊天中的消费意图，对「知道买什么，条件太多不好搜」「知道买什么，但说不清款式和条件」「有明确场景，但不知道买什么」三大难点准确识别，精准推荐。同时，淘宝 app 上线千问 AI 购物助手，可完成 AI 试穿、AI 种草、AI 省钱等便捷操作。来源能跟拼多多、京东比价那将绝杀，可惜不能DeepSeek 拒绝阿里的投资是对的投毒岂不是更重了能抢秒杀吗现在可能还没问题，日后不知道会不会受商家付费影响全部讨论 63Google 安全团队首次发现 AI 参与黑客活动的迹象5 月 12 日，Google 威胁情报小组（GTIG）发布题为《GTIG AI 威胁追踪：对手利用人工智能进行漏洞利用、增强操作和初始访问》的报告。报告中称 GTIG 在一次发现并阻止零日漏洞攻击时，首次在黑客使用的 Python 脚本中发现了 AI 辅助生成的迹象。尽管现阶段 AI 生成的代码质量尚不完全稳定，但它显著降低了非专业攻击者进行大规模网络渗透的技术难度，使得针对零日漏洞的武器化进程大幅缩短。同时，报告提到攻击者正利用大语言模型生成极具迷惑性的网络钓鱼邮件，并通过构造特殊的输入指令，诱导企业的 AI 助手泄露敏感数据或执行未授权操作。报告建议安全团队应转向「以 AI 对抗 AI」的策略，通过部署具备自动化分析能力的检测模型，实时识别 AI 生成的恶意载荷与异常流量。同时，企业需加强对员工关于 AI 生成内容的鉴别培训。来源1Google 扩展 Gemini API 中的文件搜索功能Google 日前宣布扩展 Google Gemini API 中的文件搜索功能，为开发者带来更加完整的多模态检索增强生成（RAG）能力，此次更新的核心包括：支持图像与文本混合检索、支持自定义元数据过滤、新增页面级引用支持，提升 AI 系统在企业知识库、文档问答以及智能体等场景中的可访问性和准确性。根据 Google 官方博客介绍，新版文件搜索功能已经不再局限于传统文本向量搜索，而是基于 Gemini Embedding 2 构建的统一多模态嵌入能力，可以同时理解图片、PDF、文档中的视觉内容与文字内容，开发者无需自行搭建复杂的向量数据库、Embedding 管线或文档切分系统，就可以直接在 Gemini API 中完成完整的 RAG 工作流。自定义元数据过滤功能可以为上传的文件增加标签、分类、时间和部门等元数据，以便在后续进行检索时按照元数据进行过滤提升准确率和效率。页面级引用功能允许 Gemini 在生成答案时可以明确标注信息来自哪一页文档，而不仅仅是模糊地引用整个文件。所有新功能已全部上线。来源2软银将在前夏普工厂为人工智能数据中心生产大型电池软银集团旗下移动业务子公司近日宣布，将利用原夏普公司位于大阪堺市的工厂建设大型电池生产线，旨在为其日益扩张的 AI 数据中心提供电力保障。该工厂计划于 2026 财年投入量产，目标年产能为 1 吉瓦时（GWh）。该厂址此前为夏普著名的 LCD 面板生产中心。软银通过与韩国 Cosmos Lab 和 DeltaX 两家公司合作，初期将生产磷酸铁锂（LFP）等类型的电池，并计划在 2027 年引入非易燃、且不依赖中国稀有金属供应链的卤化锌电池技术。来源2Apple 收购色彩科学公司 Patchflyer日前通过欧盟的一份最新收购披露文件证实，Apple 已于 2026 年 1 月完成了对 Patchflyer 公司的收购。该公司由色彩专家 Jonathan Ochmann 创立，其核心产品是广受摄影师与影片制作人青睐的在线调色工具 Color.io，该工具于去年底宣布停止运营，创始人现已加入 Apple 影像团队。披露文件显示 Apple 同期还收购了计算机视觉初创公司 PromptAI。PromptAI 此前开发过一款名为 Seemour 的应用，专注于利用 AI 技术增强家庭安全摄像头的识别能力。来源1不妨一看的简讯Apple 推送各系统 26.5 版本，引入 iOS 与 Android 设备间 RCS 端到端加密等多项新功能。同时为 15~17 版本系统推送包含安全改进的更新。快手计划分拆可灵 AI，并于 2027 年以 200 亿美元估值 IPO。来源Linux 7.2 将停止支持 AMD K5 等无时间戳计数器（TSC）指令的 i586/i686 CPU。来源TikTok 宣布在英国推出 TikTok Ad-Free 去广告订阅，定价每月 3.99 英镑。来源据 Neowin，一些 Dell 电脑用户在近期的软件更新后遭遇频繁的蓝屏重启问题。经排查，造成问题的并非 Windows 11 系统，而是 Dell 内置的 SupportAssit 软件导致系统调试程序 WinDbg 异常，进一步导致内核断电。如果遇到类似问题，卸载 SupportAssit 即可恢复。值得一提的是，Dell 的这款软件曾在 2024 年 12 月引发过类似的问题。来源英国女歌手 Dua Lipa 因侵权问题起诉三星，求偿 1500 万美元。三星自去年起在多款电视包装上未经同意使用其 2024 年巡演后台照片，且多次拒绝回应 Dua Lipa 方更换电视包装的要求。Dua Lipa 方提交的证据中包含多条因包装盒带有 Dua Lipa 而购买三星电视的社交媒体评论。来源微软近期计划为 Windows 11 引入性能增强功能「低延迟配置文件」（Low Latency Profile），该功能旨在通过在应用启动或系统交互时，短时间内将 CPU 频率提升至最高值以大幅缩短响应时间。不少技术社区网友在社交媒体上提出质疑，认为这是「偷懒」，微软应专注优化底层代码。微软副总裁 Scott Hanselman 于 5 月 10 日在 X 上公开回击网友，解释称此为现代操作系统的通用标准而非「作弊」，包括 macOS、Linux 乃至智能手机系统在内，现代操作系统都会通过临时提升 CPU 频率来确保交互的流畅性，并直言「苹果就这么做了，你们还很喜欢」。来源微软还需要很长时间的努力挽回自己的公信力31513少数派的近期动态监工水獭挂件复刻啦。给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线。立即抢购你可能错过的文章监工水獭 × 明基挂灯：老朋友回来了，新福利也一并送到手冲咖啡进阶指北：如何让「冠军参数」变成「你的日常」派评 | 近期值得关注的 App> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀75扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

App+1 | 如果你的手机没有内置地震预警，这款 App 不妨常备主作者关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰北鸮关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰联合作者关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰北鸮关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰2022/06/11 15:00昨天 11:01更新：第 18 个全国防灾减灾日更新2023/04/21 16:00更新：iOS 版本适配「重要警告」功能2022 年我刚住到四川，就经历了五六次有明显震感的地震。6 月 10 日凌晨马尔康市发生的震群型地震（earthquake swarm）更是刷新了我此前对地震的贫瘠认知，到 10 日上午，该区域一共发生了 11 次 3.0 级及以上地震，5.0 级以上就有三次。虽然我所在地的烈度并没有 6 月 1 日的芦山地震那样高，但赶上临睡前，又颇为密集，着实把我吓得不轻。更早之前，我们曾推荐过一些与地震相关的应用，包括「全球官方地震资讯速报（Earthquake）」与「地震速报」，但前者并未采用中国地震台网的数据，后者并未集成预警功能。其实在 2024 年，国家地震烈度速报与预警工程才全面建成，形成中国地震预警网，此前主要由各省地震局与民间研究机构分别开展研究；工程于 2018 年正式启动，边建边用，京津冀、四川、云南和福建就先于其他地区体验到了地震预警体系。之后，不少国产 Android 与鸿蒙设备都接入了地震预警推送功能，广播电视也逐渐引入地震警报。但 iOS 还是未能将国内的地震预警接入系统级安全警报。如果你在地震频报地区生活，最好还是找到一个合适的地震预警工具。App 方面，我个人推荐的是由成都高新减灾研究所推出的地震预警应用。在 2022 年 6 月 1 日的芦山地震中，我首次验证了它的可用性，设置正确的情况下，预警带来的几十秒准备时间可以大大减少地震带来的慌乱。如果你的手机恰好有内置的地震预警功能，有一部分可能会看到信息来源是「大陆地震预警网」或「ICL 地震预警技术系统」，这其实就是成都高新减灾研究所的研究成果。地震预警的基本原理就是借助地震中 P 波（纵波）与 S 波（横波）在传播速度上的差异，在 P 波到达监测站时发出预警，让预计烈度超过一定阈值区域内的人在破坏力更大的 S 波到来前进行避险，从而减少人员伤亡。图源：成都高新减灾研究所同样依托于 ICL 系统，警报也与此前在社交媒体广泛传播的四川地区电视地震预警信息类似。在地震来临时，应用会发出警笛声并推送通知，点开通知后，带有明确倒数计时的界面会根据时长变换底色，倒计时中也会根据地震预估烈度插入「滴」声作为提示，破坏性地震时滴滴声最为急促。计时结束时，应用会继续发出警笛声。在应用内部，你可以自行调整推送警报的阈值，但建议保持推荐的震级与烈度不变。除了近期的地震预警记录和地震详情，应用内还加入了预警科普，建议提前阅读，保证心里有数。在预警结束后，应用会提示你根据自己所在的位置和目前状况上传灾情反馈。你还可以通过关注地区功能关注其他地区的地震警报。如果你的家人身在外地，你也能及时关注到当地状况。最后要提一下这款应用的缺陷。首先，服务器的承载能力有限，每到地震之后，访客大量涌入，应用的首页信息流都会加载缓慢，过一段时间才会恢复。还好这样的问题并不会影响到预警推送，在六月一日，我就在突发眩晕样的迷茫里，依靠推送提示的二十秒钟让自己定下了神，找到屋子里较为安全的位置，亲历了连续两次烈度超过警报阈值的地震。另一个问题是在 2023.1.0 版本中，iOS 版上线了「重要警告」适配，手机会在静音、勿扰等模式下发出地震预警声。但该功能需要订阅会员才能使用，定价 16 元/年起，从平衡服务器开支的角度看其实不贵（并且还能解决上面的加载问题）。当然，你也可以手动将 app 排除在每一个静音的情景模式外，同样不会影响声音提醒。你可以在App Store下载 iOS 版应用，或前往Apkpure或酷安等分发平台下载 Android 版。搜索应用时认准上方成都高新减灾研究所的 ICL 标志。如果你不想额外安装一款 app，中国地震台网在 2025 年上线了微信小程序预警系统。你可以在微信中搜索「中国地震台网」，在该小程序中添加关注地，并将推送权限开至「接收并提醒」，就能在地震预警发布时收到来自地震台网的提示。比起独立 app 的推送提醒是弱了一点，但如果你时常查看微信消息且不开静音，小程序的提示也是足够的。你还可以在微信内关注或搜索各省地震局，获取专注省内警报的小程序。值得一提的是，由于各地地震监测点分布有差异，预警推送的速度与准度也有差别，目前华北、东南沿海、南北地震带、新疆天山中段、西藏拉萨周边等地震多发区域推送较为精准迅速。此外，由中央广播电视总台发布、接入国家预警信息发布中心等实时数据的「国家应急广播预警」也上线了微信小程序，你可以获取全国各地冰雪、暴雨、高温、台风、干旱等 40 多种灾害的即时预警。希望大家都可以在灾害中保持冷静，保证安全。> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀以下内容于 昨天 11:01更新第 18 个全国防灾减灾日更新2026 年 5 月 12 日是第 18 个全国防灾减灾日。本次重推，文章依现状更新，调整了部分介绍内容，并添加了 2025 年开始推行的中国地震台网中心微信小程序推送服务介绍。祝大家过得安全、过得顺利。以下内容于 2023/04/21 16:00更新iOS 版本适配「重要警告」功能在 2023.1.0 版本中，iOS 版上线了「重要警告」适配，手机会在静音、勿扰等模式下发出地震预警声，不需要再手动将其设置在每一个情景模式内。6643扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布#热门文章#App+166等 66 人为本文章充电扫码分享举报本文章北鸮秃头猫头鹰关注

周三13派早报：Google 发布多项 Android 功能更新、腾讯收购喜马拉雅获批等「集大成」早报速览Google 发布多项 Android 功能更新2腾讯收购喜马拉雅获批8Spotify 上线 20 周年盘点页面0eBay 拒绝 GameStop 收购提案0Linux 再曝高危提权漏洞 Dirty Frag0索尼发布官方授权 Scuf Omega 手柄1索尼推出 Reon Pocket Pro Plus 穿戴空调1《极限竞速 6》提前泄露并遭破解0不妨一看的简讯1少数派的近期动态0你可能错过的文章Google 发布多项 Android 功能更新5 月 13 日，Google 通过 The Android Show I/O Edition 2026 线上直播发布多项 Android 功能更新，并首次预告全新 Googlebook 笔记本产品线。新的 Gemini Intelligence 体验将 Gemini 深度整合至 Android 系统与硬件，今年夏季首批登陆三星 Galaxy S26 与 Pixel 10 系列机型，后续还将扩展至 Wear OS 手表、车载系统、智能眼镜与笔记本设备，核心体验包括跨应用、多步骤自动化操作。Android 版 Chrome 将于 6 月底向美国地区 Android 12 及以上设备推出 Gemini in Chrome，基于 Gemini 3.1 模型，支持网页摘要、上下文问答，能够与 Gmail、Calendar、Keep 联动操作，支持 Nano Banana 图像生成与编辑能力，同样支持借助 auto browse 自动代理功能自动完成停车预订、订单修改等网页任务。此外，Google 自动填充服务升级为基于 Gemini Personal Intelligence 的智能表单填写系统，可调用已授权应用中的相关数据自动补全复杂移动端表单，Gboard 新增名为 Rambler 的语音转文本功能，可自动整理口语中的停顿、重复与语气词，并支持多语言混输与上下文理解；Android 同时还引入了 Create My Widget 生成式小组件功能，用户可通过自然语言直接创建具备 Gemini 能力的定制 Widget。来源1,2Quick Share 进一步扩展了对 AirDrop 的兼容支持，年内将扩展至三星、OPPO、一加、vivo、小米与荣耀设备，同时所有 Android 手机可通过 Quick Share 生成二维码，经云端向 iOS 分享文件，并将与 WhatsApp 集成分享流程；Google 还重新设计了 iOS 至 Android 的迁移流程，支持无线迁移密码、照片、信息、应用、联系人、主屏布局与 eSIM，首批登陆三星 Galaxy 与 Pixel 设备。来源最后，Google 同时预告了 Googlebook 笔记本平台，将 Android 与 ChromeOS 整合为以 Gemini Intelligence 为核心的新设备类别，Googlebook 笔记本支持 Magic Pointer 智能光标，可基于鼠标指针位置触发 Gemini 上下文操作；同样支持通过自然语言生成个性化桌面组件，并可接入 Gmail、Calendar 等 Google 服务；Googlebook 还支持手机应用无缝切换、Quick Access 手机文件直连浏览，无需传输即可在笔记本中查看与调用手机文件。硬件方面，Google 正与 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo 合作推出首批 Googlebook 设备，统一采用 Chromebook 经典的 Glowbar 发光灯条设计，预计将在今年秋季公布更多产品信息。来源阅读更多：Google 提前给 Android 办了场发布会，但主角依然不是 Android又一个和大陆没关系的功能。MicroSlop 是把所有东西都改名成 Copilot，现在 Slopdroid 又开始把所有东西都改名成 Gemini😅。发表评论腾讯收购喜马拉雅获批5 月 12 日，市场监管总局发布公告，已通过附加限制性条件的方式，批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案。市场监管总局认为，该经营者集中可能对中国境内在线音频播放平台市场、网络音乐播放平台市场产生排除、限制竞争效果，因此要求腾讯、喜马拉雅及集中后实体作出五项限制性承诺，包括不得提高在线音频播放平台服务价格、降低服务水平或附加不合理交易条件，不得降低在线音频播放平台免费内容及免费热门内容比例，不得与在线音频播放平台版权方达成独家授权等。市场监管总局称上述承诺可减少本次集中导致的竞争问题，保障消费者、版权方、主播及汽车厂商等主体权益，同时表示将督促交易双方履行限制性承诺。来源我都在琢磨要不要搞个类似以前的mp3或mp4那种方式来听歌了。好多歌都要vip现在的App（大多数）要不是阿里系要不是腾讯系要不是字节系，哎降低服务水平，怎么调查取证呢，感觉都很空泛，类似遵纪守法腾讯是真有钱，qq音乐一家独大，里面的排行榜都是啥垃圾歌。搞的我现在都自己下载老歌听真心不希望收购 不然 以后听播客 都是广告全部讨论 84Spotify 上线 20 周年盘点页面5 月 12 日，Spotify 庆祝上线 20 周年并推出限时个人回顾盘点，用户可在应用内搜索 Spotify 20 或 Party of the year(s) 进入，查看自己加入 Spotify 的时间、首次播放歌曲、最喜爱艺人和累计听过的歌曲数量，同时可保存一份按个人播放量排序的 120 首歌曲歌单。Spotify 表示该功能全球可用，但仅开放六周。公司上月还公布了 20 周年平台累计播放榜单，其中 Taylor Swift 是截至目前播放量最高的艺人，榜单还包括截至上月播放量最高的专辑、歌曲和播客。来源发表首评eBay 拒绝 GameStop 收购提案eBay 已正式拒绝 GameStop 此前提出的 560 亿美元主动收购要约。GameStop 上周提出以每股 125 美元收购 eBay，较 eBay 当前股价溢价 20%，交易结构为一半现金、一半 GameStop 股票，但 GameStop 当前市值约 110 亿美元，不到 eBay 约 450 亿美元市值的四分之一。尽管 GameStop 此前还计划举债 200 亿美元融资，但其 CEO Ryan Cohen 后续也未能详细说明收购所需剩余资金来源；eBay 方面表示已充分审查该报价，并重点质疑融资可行性和债务压力，eBay 董事长 Paul Pressler 还在致函中称该报价「既不可信也不诱人」。GameStop 此前曾是 2021 年 meme stock 代表，近期从 NFT 转向复古游戏业务，并在今年早些时候关闭 400 多家美国门店。来源发表首评Linux 再曝高危提权漏洞 Dirty Frag研究人员披露了一个名为 Dirty Frag 的 Linux 内核本地提权漏洞链，通过组合 CVE-2026-43284 与 CVE-2026-43500，可让低权限用户、容器或虚拟机环境中的攻击者稳定获取 root 权限，漏洞利用代码已于披露后三天内泄露，并且微软表示已观察到实际存在的真实攻击测试迹象。两处漏洞均源于 Linux 内核页缓存（page cache）处理缺陷：CVE-2026-43284 针对 IPsec ESP 接收路径中的 esp4、esp6 处理流程，CVE-2026-43500 针对 rxrpc。研究人员称该漏洞属于与 Dirty Pipe、Copy Fail 相同的漏洞家族，但目标从 pipe_buffer 转向 struct sk_buff 的 frag 成员。尽管单独利用任一漏洞可靠性有限，但链式利用后仍可在所有主流 Linux 发行版上稳定提权，实现 SSH、Web Shell、容器逃逸等场景。目前 Debian、AlmaLinux、Fedora 已发布补丁，Google 表示 Kubernetes 默认强化配置可降低容器逃逸风险，但虚拟机与低限制环境仍面临较高威胁。来源发表首评索尼发布官方授权 Scuf Omega 手柄5 月 12 日，索尼宣布推出由 PlayStation 官方授权的 Scuf Gaming 游戏手柄 Scuf Omega，该手柄兼容 PS5、PC、Mac、iOS 与 Android，提供 28 个输入按键，包括 11 个可自定义按键、4 个背键拨片、2 个侧键和 5 个 G-Keys，支持直接在手柄或通过 iOS、Android 平台的 Scuf Mobile 应用完成映射，并可创建包含扳机和摇杆响应曲线、死区范围、选择按键、摇杆响应区域、音频及灯效在内的多套配置文件。Scuf Omega 在方向和功能按键上还采用了 Omron 微动开关，并提供可切换点击模式与模拟模式的可调扳机；摇杆则使用非接触磁感应技术，支持凹面、凸面及不同高度替换。值得一提的是，该手柄取消了震动模块以降低重量，配备防滑纹理握把和针对职业玩家反馈优化的人体工学外观设计。Scuf Omega 即日上市，建议零售价为 219.99 美元、239.99 欧元、209.99 英镑或 37980 日元。来源评价为大份1索尼推出 Reon Pocket Pro Plus 穿戴空调索尼于 5 月 12 日更新旗下「可穿戴空调」产品线并推出迭代产品 Reon Pocket Pro Plus，定价 229 欧元。佩戴结构上，Reon Pocket Pro Plus 采用一对经过改良的柔性挂臂，从两侧环绕颈部，主机固定在上背部位置，同时新设计相比旧款在贴合度和稳定性上有所增强，更不易在行走或弯腰时移位；针对散热问题，Reon Pocket Pro Plus 重新设计了排气结构，加入可伸缩并可调角度的排风口，用户可以根据衣领高度、衣服版型拉长排气口并微调角度，将热空气直接导向远离身体的位置，即便穿着高领衬衫或立领外套也能避免热风在颈部和背部附近滞留；新款也在冷却算法上做了升级，整体制冷性能较上一代提升约 20%，冷却片表面温度最多可再降低 2 摄氏度。官方还推荐用户选购 Reon Pocket Tag 2 温湿度传感器以更智能地调节制冷强度。来源这个产品居然还能再更新？希望能在今年的热浪下爆发吧。5《极限竞速 6》提前泄露并遭破解5 月 11 日，原定于 5 月 19 日正式上线的《极限竞速 6》PC 版遭到泄露并被破解，据称泄漏原因是 Playground Games 工作室将 Steam 预载文件以未加密形式上传，导致文件被玩家提取并扩散至 GameDrive 等分享站点，完整文件体积约 150GB。事件发生后，Playground Games 在 X 发布声明称，将对下载使用泄漏版本的玩家采取严厉的惩戒措施，如封禁主板序列号、禁止账号游玩所有《极限竞速》系列游戏等。来源6不妨一看的简讯东京电玩展 2026 公开视觉图，将于 9 月 17-21 日举办，本次的主题为「史上最长、玩乐满载的 5DAYS（史上最⻑、遊びづくしの 5DAYS）」，另外，东京电玩展也将迎来 30 周年，后续将公布更多纪念消息。来源国际汽联（FIA）、F1 车队、动力单元制造商与 F1 Management 已在原则上同意调整 2027 赛季动力单元平衡，要求 V6 内燃机输出提升 50kW 至 450kW（603hp），电机输出下调 50kW 至 300kW（402hp），通过提高燃油流量实现更高内燃机功率，缓解 2026 新规下电池电量不足导致的「super clipping」问题和赛道速度差。来源tgs已经人满为患，手游吞噬了2个区，感觉不如以前少而精，被cj夺舍了发表评论少数派的近期动态监工水獭挂件复刻啦。给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线。立即抢购发表首评你可能错过的文章社区速递 140 | 派友热议状态栏里藏了啥

泡泡玛特管理层在5月13日举行的第一季度业绩更新电话会上表示，受国际大环境影响，PVC、布料、包装等原材料价格均出现不同程度上涨，进而推高了公司新发产品的生产成本。结合当前采购及生产情况测算，原材料成本较去年同期预计上升3至5个百分点，预计公司整体毛利率下降约0.5个百分点。（证券时报）

泡泡玛特管理层在5月13日举行的电话会上表示，近期国际油价及航运市场波动幅度较大，尤其国际航运燃油价格走高，公司头程海运费、燃油附加费、仓储成本均有所增加，这些因素会对海外业务毛利率造成影响。（证券时报）

5月13日消息，阿联酋纳斯达克上市公司Robo.ai Inc.宣布，其新近收购的子公司Neurovia AI董事会已正式任命Mansoor Ali Khan担任首席技术官。Mansoor将全面领导专有边缘处理与数据压缩技术的研发，并统筹推进相关产品在AI产业领域客户中的适配与应用落地。（界面）

量子计算走出“科幻片”，「波色量子」在肿瘤、脑机等领域交出百余个落地案例胡香赟·2026年05月12日 08:00曾创下国内量子计算领域单轮融资纪录。文｜胡香赟编辑｜海若镜在科幻电影《流浪地球2》中，拥有指数级运算能力的智能量子计算机“MOSS”，不仅能统筹起全世界的计算资源，支撑1万台“行星发动机”同步运转，还承载足“数字生命计划”那海量的、近乎无底洞般的计算需求，引发大众对量子计算机的无限遐想。这种曾经令人惊叹的科幻设定，如今已慢慢从实验室走向商业化落地。按照“十五五规划纲要”，量子科技已被列入六大未来产业之一；市场层面的热度同样高涨：据IT桔子数据，到今年4月，国内量子计算赛道中的企业已超过90家，TOP 10企业的总估值逼近500亿元。其中，那些拥有海外顶尖学术背景和成熟产业经历的市场化团队，在这一轮资本竞逐中更受青睐，估值水平也相对高于同类企业。成立于2020年的波色量子就是其中之一。波色量子并未依附于某家科研院所，但已拿到11轮融资，累计金额达18.4亿元。今年3月完成的10亿元B轮融资，直接创下国内量子计算领域单轮融资纪录。团队构成方面，创始人、CEO文凯博士毕业于斯坦福大学，师从量子计算领域权威学者山本喜久；COO马寅曾在航天行业工作多年，负责过多艘载人航天飞船及中国空间站精密仪器系统的设计。资本的持续注入并非没有理由。波色量子的量子计算能力已经在产业中找到了真实的应用场景，公司方面介绍称，已将“量子计算全面融入科学研究范式”，并在生命科学、人工智能、通信等20余个行业实现100+场景探索和应用。尤其是在生命科学领域，量子计算之所以能发挥作用，是因为生命过程本身遵循量子力学规则，蛋白质折叠、酶催化反应、药物分子与靶点的结合等等，都涉及海量电子的相互作用。经典计算机在模拟这些过程时的计算复杂度极高，往往需要在精度和效率之间妥协，而量子计算机利用叠加与纠缠特性，可以从原理上直接模拟分子轨道和电子结构。马寅曾介绍称，在生物医药领域，波色量子已实现多项“产学研用”合作，比如，公司与广州国家实验室合作，利用自研的量子玻尔兹曼机进行mRNA疫苗序列设计与优化；与上海交通大学合作开展分子相似性计算方面的研究等。4月中旬，波色量子主办的“量子计算+AI for science”应用研讨会，公司带来了更多生物信息、脑机接口、类器官等生命科学与医疗健康领域的应用案例分享。以量子计算技术在肿瘤精准治疗领域的应用为例：玻色量子与上海市肿瘤研究所向冬喜团队的合作，正是依托相干光量子计算平台，将量子算力与临床需求深度结合的典型实践。从技术原理上看，肿瘤诊疗中的许多核心问题本质上属于高维组合优化问题。简单理解，当我们需要从大量复杂数据中找出最优解时，可能的组合数量会随着变量增加而爆炸式增长，而传统计算机面对这种规模往往需要耗费极长时间甚至无法完成。以术中切缘判定为例，肿瘤与正常组织的交界区存在免疫抑制信号聚集、免疫逃逸细胞富集的特征，这类微观层面的差异无法通过传统形态学检测精准识别。因此，向冬喜团队利用玻色量子的1000量子比特级相干光量子计算机，将肿瘤的空间位置信息与转录组矩阵数据整合，并引入“能量判定”概念，也就是用量子计算机识别正常组织、肿瘤实质以及两者交界区之间不同的能量信号特征，据此构建切缘判定模型。这一过程依赖相干光量子计算机求解“Max-Cut”问题的能力。Max-Cut是组合优化领域的一个经典问题，即在已知多个节点和连接关系的情况下，如何将它们分成两组，使得被切断的连接权重之和最大。这类问题在经典计算机上，数据维度越高求解越困难，呈指数级增长；但1000量子比特的专用量子计算机可以在毫秒级完成求解，性能超出经典计算数万倍，从而让术中精准识别微小切缘的肿瘤残留成为可能。此外，在脑科学/脑机接口这一前沿领域，量子计算也在从理论设想走向实际验证平台。波色量子与中国科学院上海微系统与信息技术研究所孙鎏炀团队的合作，就提供了这样一个切入点。脑机接口的核心挑战之一，在于大脑信号处理的计算负荷极高。人类大脑拥有约860亿个神经元，传统计算机在解析这些海量并行数据时，解码延迟和数据吞吐量始终是难以逾越的瓶颈。本次研讨会上，孙鎏炀介绍了上海微系统所与玻色量子联合研发的量子光计算神经解码系统，将脑电信号的解码延迟压缩至约0.075毫秒。传统GPU方案的处理延迟通常在毫秒级，而0.075毫秒意味着快了一个数量级。更重要的是，这一系统具备“复杂度不变的扩展性”，即随着需要监测的神经信号通道数从几百个增加到数千、甚至上万个时，处理延迟并不会呈指数级增长。据介绍，从技术路径上看，这一突破的关键在于光量子计算与光学神经调控技术的融合。孙鎏炀团队的另一个研究方向为非侵入式光学神经调控，采用的是“近红外光穿透+光电转换”机制，它通过上转换纳米颗粒与光伏材料将光信号转化为局部电刺激，无需电极植入即可实现深部脑区调控。而当光脉冲信号传输与量子计算的光量子特性结合时，量子计算机可以直接在“光域”完成信号解析，无需反复的光电信号转换，从而大幅降低延迟。这也是量子光计算神经解码系统能够实现0.075毫秒延迟的底层逻辑。本文由「胡香赟」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：AI生成

8点1氪丨美国总统特朗普：非常期待中国之行 ；OPPO发布母亲节文案事件问责通告；快手计划分拆可灵AI，融资20亿美元8点1氪·2026年05月12日 08:16美国总统特朗普在其社交媒体“真实社交”发文表示，非常期待即将开启的中国之行，并称中国是“一个令人惊叹的国家”。今日热点导览天舟十号货运飞船与空间站组合体完成交会对接国家广播电视总局：4月经备案国产电视动画片51部、9659分钟任天堂股价因Switch 2游戏前景不佳大幅下跌千问与淘宝打通，正式上线AI购物TOP3大新闻美国总统特朗普：非常期待中国之行外交部发言人宣布：应国家主席习近平邀请，美利坚合众国总统唐纳德·特朗普将于5月13日至15日对中国进行国事访问。当地时间5月11日，美国总统特朗普在其社交媒体“真实社交”发文表示，非常期待即将开启的中国之行，并称中国是“一个令人惊叹的国家”。(央视新闻)OPPO就母亲节文案事件发布问责通告，高级副总裁职级直降两级5月11日，界面新闻独家获悉，就OPPO因母亲节不当文案事件，OPPO5月11日内部正式发布问责通告，对相关责任人进行了定级处罚。其中，OPPO中国区业务负责人段要辉负最终管理责任，职级直降两级；其余相关管理人员也均做出处分决定。知情人士表示，此次处罚“属于OPPO历史上罕见严厉的处罚力度”。（界面新闻）快手计划分拆可灵AI，融资20亿美元，腾讯参与快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵AI以200亿美元估值融资，截至5月11日港股收盘整个快手公司目前的市值不到290亿美元。据悉，可灵当前的年化收入(ARR)已经达到5亿美元，已比春节前翻倍。这一轮可灵计划融资20亿美元，正与腾讯等投资方商谈，目前交易尚未close。若交易完成，可灵将是目前全球估值最高的视频生成大模型独立产品。(晚点LatePost)大公司/大事件美股三大指数小幅收涨，存储芯片股走强36氨获悉，5月11日收盘，美股三大指数均小幅收涨，道指涨0.19%，标普500指数涨0.19%，纳指涨0.1%。其中，标普500指数、纳指续创新高。存储芯片股走强，高通涨超8%，西部数据涨超7%，美光科技涨超6%，英特尔涨超3%英伟达涨约2%，均创下历史收盘新高。热门中概股多数上涨，理想汽车涨近5%，百度、小鹏集团、蔚来涨超3%，京东涨超1%，拼多多、网易、哔哩哔哩小幅上涨，爱奇艺跌超2%，阿里巴巴跌超1%。兴福电子：SK海力士系IPO前股东持股500万股，公司电子级高纯红磷仍处于技术研发阶段36氪获悉，兴福电子公告，经自查，公司生产经营正常，控股股东及实控人不存在应披露而未披露的重大事项。针对媒体报道“SK海力士(无锡)投资有限公司一季度新进前十大流通股东”公司澄清该股东系IPO前股东，持股500万股，于1月22日解禁，持股数量未变，不排除后续减持可能。此外，市场传闻“电子级高纯红磷已实现销售”不实，该产品仍处技术研发阶段，商业化存在不确定性。公司提示，当前市盈率104.23倍，高于行业均值58.15倍，投资者需注意风险。微信“显示足迹”灰度测试引热议，客服澄清：非查询访客功能近日，有网友发现，微信状态目前正在进行“显示足迹”功能的灰度测试。不少网友担忧，微信或将支持访客查询，相关话题迅速冲上微博热搜。对此，新浪科技向腾讯客服进行求证，对方表示，“显示足迹功能正在iOS客户端进行灰度测试，主要面向已更新至较新版本（如iOS 8.0.73）的活跃用户。若当前使用的是其他操作系统或版本，暂时无法体验该功能。”腾讯客服强调，“微信暂无查询访客功能，目前所有功能都以保护用户隐私为前提设计。”（新浪科技）ST百利：涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司立案36氪获悉，ST百利公告，公司于2026年5月11日收到中国证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司立案。目前公司生产经营正常，将积极配合调查并履行信息披露义务。京沪高铁：调整京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价36氪获悉，京沪高铁公告，公司决定对京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价进行优化调整，时速300350km/h、200250km/h及以下的动车组列车公布票价上浮20%。各站间执行票价将以公布票价为上限，实行不同幅度折扣浮动。此次调整旨在完善市场化票价机制，提升客运服务品质，但对公司业绩影响存在不确定性。贾跃亭被任命为FF全球CEO5月11日，法拉第未来Faraday Future（简称"FF"）宣布一系列人事调整：公司董事会任命公司创始人贾跃亭先生为FF全球CEO，Jerry Wang为FF全球执行董事长；同意Matthias Aydt辞去全球Co-CEO职务，并任命独立董事Chad Chen为首席独立董事。Matthias Aydt将暂时以内部顾问身份继续服务于公司，具体新职务正与公司管理层另行商议中，公司对Matthias多年来对FF的付出表示由衷的感谢。以上任命及调整已于2026年5月5日起生效。（新浪科技）网购平台出现大量AI买家秀，专家称该行为已涉嫌违规虚假宣传近期，不少电商平台评论区出现大量AI生成的精美“买家秀”，但消费者收到的实物却与买家秀相差甚远，且“AI买家秀”并未标注AI生成等字样。记者调查发现，多数电商平台虽在规则中明确要求，买家发布的评价内容、图片需为所购买商品的真实内容，禁止编造用户评价，但在实际执行中，审核机制不完善的问题较为突出。一些卖家甚至故意使用AI生成模特图或买家秀，就是为了误导消费者购买。专家表示，商家故意用AI生成错误图片并误导消费者，该行为已涉嫌违规虚假宣传。AI买家秀乱象的治理，不是仅靠单一主体就能够完成的，消费者、商家、平台、监管部门需协同发力。电商平台应完善审核机制，需强制商家对AI生成相关素材明确标注。消费者需提高辨别意识，遭遇“货不对板”等情况及时维权。（央视新闻）奇瑞回应“进军日本市场”5月11日，有消息称，奇瑞汽车与日本汽车用品巨头澳德巴克斯（AUTOBACS SEVEN）等合作，将在日本销售中国生产的纯电动汽车（EV）。具体而言，奇瑞和澳德巴克斯及其他合资方已成立合资公司，并通过该合资公司旗下的开发销售公司EMT（位于横滨）推出自己的EV品牌。第1款EV计划于2027年开始在日本交付，利用奇瑞在中国市场积累的技术，搭载高级驾驶辅助等功能，具体价格将在今后确定，但会瞄准主流市场。对此，奇瑞汽车回应称，奇瑞只是作为多个股东方之一，投资了EMT项目，并不参与经营管理。（第一财经）英国计划到2035年吸引990亿英镑海外养老金资金投入重点项目英国政府宣布一项计划，目标是到2035年吸引990亿英镑海外养老金资金投入英国重点项目。就在数周前，政府刚刚艰难推动养老金法案在议会获得通过。英国将设立一个由投资办公室牵头的全新“超级基金专项小组”（Supers Unit），旨在加强协作、简化流程，吸引澳大利亚养老基金投向英国基建、房地产及私募市场等增长领域。（新浪财经）天舟十号货运飞船与空间站组合体完成交会对接据中国载人航天工程办公室消息，天舟十号货运飞船入轨后顺利完成状态设置，于北京时间2026年5月11日13时11分，成功对接于空间站天和核心舱后向端口。交会对接完成后，天舟十号将转入组合体飞行段。后续，神舟二十一号航天员乘组将进入天舟十号货运飞船，按计划开展货物转运等相关工作。（央视新闻）国家广播电视总局：4月经备案国产电视动画片51部、9659分钟36氪获悉，国家广播电视总局发布关于2026年4月全国国产电视动画片制作备案公示的通知，2026年4月，经备案的全国国产电视动画片为51部、9659分钟。按所占比例大小排名，备案的国产电视动画片题材依次为：童话题材、教育题材、其他题材、文化题材、科幻题材、历史题材。小米汽车碰撞风险检测专利公布36氪获悉，天眼查知识产权信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“一种碰撞风险检测方法、装置、设备、介质及程序产品”专利公布。摘要显示，本公开涉及智能驾驶领域，该方法包括：获取障碍物信息、车辆规划路线和目标区域；响应于障碍物信息和车辆规划路线存在重叠区域，基于目标区域对重叠区域进行障碍物入侵检测；响应于确定重叠区域存在障碍物侵入，启动车辆的避障策略。本公开实施方式，针对车辆规划路线中是否真实存在障碍物侵入进行了确认，并在确认车辆规划路线中真实存在障碍物侵入时启动车辆的避障策略，从而可以避免障碍物感知错误引起的对车辆避障功能的误启动。通过本公开所提供的方法，可以有效减少车辆避障功能误启动对用户在驾驶过程中的干扰，提升用户的驾驶体验。山西调整住房公积金贷款和提取政策5月11日，记者从山西省省级机关住房资金管理中心了解到，为降低购房消费成本、放宽购房提取公积金条件，2026年5月10日起，山西延长个人住房公积金贷款年限，住房公积金贷款期限按整年计算，最长不得超过30年，且贷款到期日不超过借款申请人68周岁。同时，调整“商转公贷款”及“部分商转公贷款”的住房消费行为时间限制，缴存职工于2026年5月10日以前通过商业银行发放的商业住房按揭贷款购买太原市住房的，贷款房屋取得不动产权证书后，符合山西省省级机关住房资金管理中心其他贷款条件的，可以申请办理商业住房按揭贷款转公积金贷款及部分转公积金贷款。另外，调整购房类提取住房公积金政策，职工购买住房，凭5年以内的《商品房买卖合同》或《不动产权证书》可分别办理1次住房公积金提取，累计提取金额不超过实际支付的购房款。（央视新闻）任天堂股价因Switch 2游戏前景不佳大幅下跌5月11日，任天堂公司在东京股市股价下跌10%，跌至2024年8月以来的最低点，股价创下三个月来最大跌幅，此前该公司预测硬件和软件销量将下滑，这表明Switch 2尚未形成可持续的需求循环。 据报道，任天堂表示，预计在截至明年3月的财年中，Switch 2的硬件销量将下降17%，软件销量将下降11%。与此同时，由于存储芯片及其他材料成本上升，该公司被迫宣布对Switch 2、初代Switch、在线订阅服务及扑克牌进行涨价。（界面新闻）香港政府拟提议首阶段发放至少1万个网约车牌照信报援引知情人士报道称，香港政府最快周一向立法会提交文件，提议发放至少1万个网约车牌照作为起步规模。报道称，政府计划在今年内将网约车服务合法化，目标是在第四季度启动合法运营。香港政府认为，无论是Uber提议的3万个牌照，还是出租车行业提议的3600个牌照，都不是可行的方案。（新浪财经）苹果A20 Pro将迎来两大升级据行业爆料，苹果A20 Pro将迎来两大核心升级。首先在制程工艺上，这款芯片将采用台积电最新的2nm工艺。从现有3nm制程升级至2nm，意味着在芯片尺寸基本不变的前提下，A20 Pro能够实现更强性能输出，同时运行能效大幅提升。 其次，A20 Pro还将首次引入WMCM先进封装工艺。这也是苹果首度在iPhone处理器上落地该项技术，其核心逻辑是在晶圆切割之前，就完成SoC、内存等多芯片的垂直堆叠与电路互联，整体整合完毕后再切割为独立芯片，具备无中介层、互联距离短、集成度拉满的特点。（新浪财经）短剧出海爆发式增长，AI译制服务成为行业刚需近两年，海外短剧市场迎来爆发式增长，海外各大短剧应用下载量、用户规模一路飙升，而中国企业已成为这场全球短剧热潮中的核心玩家。公开数据显示，2025年中国出海短剧应用下载量占全球短剧产品下载量的80%以上。不只是应用占据主流，海外热播的短剧内容，亦有相当一部分源自国内成品剧的译制输出。随着短剧出海全面提速，规模化、高效率的译制需求急剧增长，AI译制服务成为行业刚需。“人工每月仅能翻译约10部短剧，成本1500元至3000元/部；而我们的AI译制服务每月可轻松完成超1000部短剧翻译，成本300元至500元/部。效率大幅提升，成本显著降低。”杭州小影创新科技股份有限公司（下称“小影科技”）业务副总裁吴婉萱向记者表示。（证券时报）上市进行时共享微出行平台Neutron申请美股IPO，拟募资2.5亿美元运营Lime品牌的电动滑板车及电动自行车租赁平台Neutron

Walulu：用六个月撕开一条新赛道果脯1166·2026年05月12日 11:46不是“技术找场景”，而是“场景找技术”。文丨果脯近日，成都雨之灵动科技有限公司（后称雨之灵动）宣布完成总额数千万人民币的天使轮及Pre-A轮融资。目前其投资方阵容已颇为亮眼，包含KK集团、4399、科大讯飞和一家知名财务投资机构，涵盖了财务资本、渠道资源、游戏行业及AI技术四大维度。做到这种程度，基本已经覆盖了一家AI消费品公司的所需的核心拼图。雨之灵动能同时吸引到这四类资方，一定程度上说明他们的项目不仅打动了财务投资人的直觉，也获得了产品方对其产品的市场期望。雨之灵动的核心产品是AI仿生毛绒宠物Walulu。在公司创始人兼CEO顾小毛的愿景中，他们希望将Walulu打造成“AI时代的宝可梦”。这并非雨之灵动最早的想法。2023年，他们决定ALL in AI时，首选的方向是自研垂类大模型。团队第一时间自购GPU并组建算法团队，持续交付了多个百万级的政府与B端项目。同期，他们也开始探索2C路径，依托AI视频生成能力产出过多个爆款内容，单视频最高曾获得千万级曝光。后续他们还计划构建一站式IP生成平台，签约了多个工作室和个人创作者。公司官网的AI视频创作案例展示但当产线真正跑起来，CEO顾小毛意识到一个相当致命的问题：纯线上模式很难形成稳定的商业闭环，内容数据可能很好看，实际的变现路径却始终模糊。也是在这时候，团队逐渐发现，现有的AI能力更需要一个物理载体，一个用户愿意付费的产品。哪怕是自创的爆款IP，也一样需要一个能落地的具体形态，否则IP本身只能停留在流量层面，无法转化为真正的品牌资产。于是，他们开始从自己过去的经验里寻找答案。在此之前，雨之灵动的核心团队成员已经在游戏领域深耕了十多年，曾推出过毛利过亿的单款产品，负责过的产品不去重注册用户超10亿。有了从零到亿的完整产品周期经验，他们对用户付费意愿、产品迭代节奏、运营逻辑方向都已经有了一套自我总结而成的方法论。哪怕ALL in AI，自己也不应该放弃这些团队磨合了近十年的优势。具体到决策上，他们放弃了“技术找场景”的思路，而是更加强调“场景找技术”——比如将AI技术引入潮玩市场，打造AI玩具。一方面，潮玩市场现在已经有了明确的需求基础，宝可梦、三丽鸥、泡泡玛特等公司也已经用实际的成绩验证了审美消费和收藏消费的潜力。另一方面，AI技术又恰好可以解决传统毛绒玩具缺乏互动性，“只能看，不能玩”的短板。两者相结合，天然就具有极大的差异化竞争优势。Walulu产品介绍敲定这个方向后，他们立刻放弃手头底层大模型的工作，转而选择接入市面上成熟的AI能力，并将全部精力投入产品定义与IP运营上面。没有了底层研发的包袱，团队得以完全围绕用户需求来设计产品，选择技术方案，从而只用六个月就完成产品从立项到上架的全过程。选择这一方向，很大程度上也为雨之灵动规避了未来潜在的大量竞争。大多AI创业公司的路径都是“重技术、轻产品”，即先建壁垒，再找场景。而雨之灵动决定把心思放在产品身上后，他们与这些公司的关系自然也从竞争者变成了可选择的合作对象。公司能迅速敲定多轮融资，也是相同的道理。对财务投资机构而言，团队展示了可验证的商业能力；对KK集团和4399而言，团队选择了一条不与他们竞争、而是与他们互补的路径；对科大讯飞而言，则是在语音技术落地场景上的协同。四家机构的组合，本质上是对这条路径的集体认可。做70分的通用产品，比做90分的垂直产品更难能持久。这句话被团队反复引用，也是他们选择这条路径的底层逻辑。Walulu就是雨之灵动基于这套思考后的产物。大多数AI玩具的思路都是AI先行，厂商往往会想办法先堆叠语音、情绪识别等功能，再想办法让它成为一个具体的产品。但雨之灵动的思路完全相反，他们希望先让用户认可Walulu，觉得它可爱，想抱走，再告诉他们这只小猫其实还会说话，会撒娇，会在你不开心的时候跑过来蹭你。说白了，Walulu首先得是一只让人想拥有的潮玩，其次才是一个AI玩具。Walulu产品介绍如此一来，Walulu的设计路径自然就变得清晰。首先是形象设计。团队借助过往沉淀下来的 AI 能力，在短视频平台上不断验证不同的 IP 角色：通过播放、点赞、评论，以及“想买同款”这类更直接的需求反馈，判断哪些形象真的能打动用户。只有经过市场验证、数据优异的形象，才会被推进到下一阶段。Walulu 正是这样一只从众多候选形象里脱颖而出的猫。它的实体产品还没有成型时，一条化妆相关视频就已经获得全网 3000 万次曝光；另一条从蛋壳中探身而出的视频，也在抖音累计拿下了 60 万点赞。评论区里，许多用户已经开始追问“怎么买”“哪里有卖”。但彼时，产品甚至还没有进入开模阶段。Walulu抖音官号的高播放量视频之后团队找到了潮玩行业内的首席设计师，结合设计师的设计理念和AI辅助创作，前后共打磨了100多版形象，调整甚至具体到了眼睛大小、耳朵角度、毛绒质地，乃至整体圆润度等日常不易察觉的细节。其次则是产品的加分细节。比如团队专门找了一位知名的配音老师，录制Walulu在不同情景、情绪下的叫声——哪怕最终听起来都只是一声“喵”。相对应的，他们也为Walulu设计了一系列丰富的动作行为，通过声音、动作构建出一整套属于生物的行为动作逻辑。用户拍打它，Walulu会表达委屈；轻轻抚摸它，Walulu则会向主人开始撒娇。最后还有成长记忆系统。CEO顾小毛将这一功能描述为"数字生命的继承"：Walulu会记录与主人的互动数据，持续学习并更新记忆，随着使用时长增加，它对主人习惯与喜好的了解也在加深。配合OTA在线升级，产品体验理论上会持续演进，用户黏性有赖于这一系统的实际表现。说白了，所有的一切，都是为了能让Walulu“活”起来——事实上他们也确实做到了。在线下销售时，除了夸Walulu可爱，不少用户下意识会以为它是一只真的猫。后续的销售数据也证明了雨之灵动这个方向完全正确。2025年国庆期间，雨之灵动在北京王府井喜悦购物中心开设首家品牌旗舰店，首批备货仅300多只，团队当时对销量并无把握。结果Walulu在3天内就全部售罄，后续几天只能以预售方式满足需求，甚至店内的展示样机也被顾客买走。2025年圣诞节期间，成都环球中心X11联名店开业；今年五一期间，重庆某知名景点也已开出西南地区首家品牌旗舰店。目前，Walulu已入驻多家潮玩集合店连锁品牌，其中包含头部渠道，线下品牌影响力正在逐步扩大。Walulu北京王府井旗舰店线上1到2月销售旺季期间，单日销量同样已达到数百只。这个数字基本验证了特定价格区间内用户的付费意愿，于是雨之灵动也不再保留，将Walulu推进到全面销售阶段，并同步开启海外市场布局。Walulu线上渠道的销售热度据CEO顾小毛所述，他们将出海分为三个阶段：第一阶段以自营电商为主，产品已完成美国、欧洲、日本等主要市场的合规认证，将以众筹、亚马逊、独立站等方式打开市场；第二阶段是与海外渠道合作，目前已在日本与一家代理商达成合作，每年保底销售10万台；第三阶段是为海外客户定制符合当地市场需求的IP形象，例如澳洲树袋熊等，但仍然延续Walulu的设计语言和风格，保证品牌调性。当然，现在的Walulu并非终点，雨之灵动仍在持续迭代产品。比如挂件版Walulu已进入开发阶段，瞄准更轻量、更低价的市场切入；2.0版本将配置电子屏眼睛，交互形式将从纯语音扩展到视觉反馈；IP衍生品也已提上日程。此外，公司已启动与知名IP的联名合作，近期将推出加菲猫版与大熊猫版Walulu，目标是与宝可梦、迪士尼这类世界顶级IP合作推出AI联名款。联名合作的方向也不只限于IP本身，还包括与科技公司、消费品牌、地方政府与文旅局等多个领域。这意味着Walulu的商业模式正在从卖产品扩展到卖IP，用联名款建立品牌认知，用授权费获得规模化收入，已经逐步构建出自己的品牌影响力。加菲猫联名而接下来他们所面临的挑战也会更多更大——当这个品类被验证可以赚钱，涌入的跟进者会迅速拉低平均利润。Walulu目前最大的护城河有两个：一是先发优势，已经有了经市场验证的产品和一定的用户认知；二是IP运营能力，这是一套需要时间积累的软实力，无法被技术直接复制。但这两个护城河都不够深，大厂一旦决定进入，供应链会在短时间内完成复制，届时Walulu还能不能维持现在的溢价能力，取决于品牌能不能真正建立起来。这是一场关于时间的竞争。六个月，团队用这个速度回答了一个关于能力的问题；接下来，他们需要用更快的速度回答一个关于壁垒的问题。能否在竞争者蜂拥而至之前，把品牌认知这件事做实，是决定这家公司能走多远的关键。一个值得注意的细节是，Pre-A轮的主要投资方同样是天使轮的投资方，只有少量份额给到新投资方，这意味着天使轮投资方几乎最大程度地行使了优先认购权，通常只有在对公司发展现状高度认可时才会出现。对雨之灵动而言，这轮融资的意义不只是拿到钱，更是拿到了进入产业圈的入场券。四家机构的背书本身就是一张名片，无论在渠道合作还是人才招聘上，这张名片都能帮团队打开一些原本不容易打开的门。本文首发自“36氪游戏”。本文由「果脯1166」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

不用再找了，AI落地最全的实战打法，都在亦庄这场大会里未来一氪·2026年05月12日 18:522026年5月19-20日，北京亦庄AI+产业大会启幕5月19日至20日，带上你的需求，带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。如果说过去两年，我们还在争论AI的能力边界，那么2026年的资本市场与产业端已经给出了最直接的回答：AI正经历着一场严苛的“前线压力测试”。从资本市场用真金白银为应用层投票，到全球科技界重新校准AI的价值尺度，聚光灯正从晦涩的参数竞赛，转向了真实的生产生活。当行业洗牌加速，所有人都在寻找那个能将技术兑换为价值的确定性坐标。在这样的关键时刻，北京经开区充分发挥产业高地与政策策源地的引领作用，为AI落地提供了前瞻性的亦庄路径：以全域开放的产业图景为底座，用丰富的落地场景牵引技术创新，推动“人工智能+”在垂直行业深度延伸，让前沿技术一步步转化为服务企业的新质生产力。2026年5月19日至20日，由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办的“2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”，将在北京亦庄通明湖会展中心正式落地。作为36氪AI Partner系列活动的第五次起航，本届大会以“带着AI去前线”为主题，彻底告别“坐而论道”，把会场变成AI技术与产业需求正面碰撞的实战现场。双日议程：Day1看清战局，Day2备好武器大会主论坛采用清晰的双日分工设计，分别回应产业参与者的不同诉求。Day1的关键词是“看清”——看清产业趋势、看清技术走向、看清先行者踩过的坑和蹚出来的路。上午场由北京经开区管委会领导与36氪CEO冯大刚开场定调，率先明确本次大会的核心主张：不是演示AI能做什么，而是说清楚AI在产业里搞定了什么。随后，贝恩公司全球合伙人成鑫将主持重磅圆桌，与上海市人工智能行业协会、美的集团AI研究院、云岫资本、京东等代表，深入拆解AI的“国家推进计划”与企业自身的“生存路线图”。在硬核实战分享环节，优必选、顺丰科技、京东方、银河通用、双鹿电池、和利时集团等行业领军者将带来机器人服务化、智慧供应链及AI驱动全链路重构的实操复盘，展现AI在实体场景中的最新进化形态。下午场进入更深层的系统博弈。议题广泛涵盖金融数字化转型、医疗场景价值闭环及数字资产激活等热点，深入思辨AI如何从被动记录进化为主动感知的产业革命。本场将由吴越AI、36氪游戏主编、深圳华弋数智等机构代表分别主持多场重磅圆桌，联合金智维、银河期货、趣丸科技、左医科技等实战派专家，深度拆解垂直行业的转型样本。同时，百度健康、英博数科、艾迪普、研极微电子、陆渔科技等先行企业将接力登台，集中展示涵盖C2M个性化定制、算力价值转化及传统产业AI化改造的硬核经验，为现场及线上观众提供可复刻的实战地图。Day2的关键词是“搞定”——搞定技术选型、搞定产品定义、搞定组织适配、搞定那一批既懂AI又懂行业的稀缺人才。当天上午，具身智能的数据供给突破、多模态视觉对工业质检的重构、无人车从智能驾驶到智能调度的演进，以及关于下一个杀手级AI产品的猜想式圆桌，都将以“能落地、有实效”为唯一标准展开。下午场则将话题拉长至更底层的人才战略和终极分工边界——当AI开始抵达每一个前线岗位，人该往哪里去？36氪《智能涌现》资深作者将主持这场关于人与机器终极分工的边界探讨，为两天的高密度议程画上句号。议程之外，本届大会的核心发布同样值得提前锁定。Day1上午重磅发布2026 AI最佳场景渗透案例5月19日上午，大会将正式揭晓“2026 AI最佳场景渗透案例”。这项评选自年初启动以来，已收到覆盖智能制造、内容生产、金融医疗、公共服务等数十个赛道的申报，经由14位产学研顶尖专家组成的评审团多维度评估，最终脱颖而出的案例只有一个共同点——它们是真正在产业一线跑通了ROI、经得起业务拷打的AI应用。正如评委们所指出的，真正意义上的场景渗透，不在于技术本身有多前沿，而在于AI是否嵌入了核心业务流程、是否触发了实际决策与动作，并最终沉淀为可量化、可归因的业务结果。Day2上午双重磅：2026 消费品牌AI推荐力名册与特别致敬人物5月20日上午，大会将联合PureblueAI清蓝发布“2026 消费品牌 AI推荐力名册”，为AI时代的内容策略与商业增长提供一套全新的参照系。紧随其后，本届大会极具温度的环节——“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物”将正式揭晓。奖项设“灯塔者”与“破壁者”两大类别，专门致敬那些在行业尚处朦胧期时，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。我们关注的焦点不止于技术指标，更是这些人在无人区做选择时的判断与坚持。分会场：四大方向一张桌子聊透一个场景围绕产业最急迫的需求缺口，本次分会场与“世界咖啡”产业对接会将重点聚焦四大方向：AI+科学技术：从“假设驱动”到“数据与计算驱动”AI+产业发展：从“自动化”到“智能化决策”AI+消费提质：从“千人一面”到“千人千面实时服务”AI+民生福祉：填补服务鸿沟，实现“普惠可及”在外场的“世界咖啡”对接区，产业方担任“桌长”摆出需求清单，技术方带着能力清单上门应答。以下为部分确定参与的优质技术方与产业需求方，不做冗长罗列，两张长图看清格局：从一场大会，到一个长期平台当AI行业整体迈入“去泡沫、验成色”的下半场，真正有价值的连接只会发生在愿意直面场景复杂性的彼此之间。北京亦庄正在用整座城市的空间和政策纵深，为这场AI+产业的融合实验提供最切实际的支持。这里不欢迎只讲概念的demo，但欢迎每一个真正想用AI解决具体问题的团队。作为36氪AI Partner从行业观察者向合作链接平台转身的关键一役，本届大会要做的，不只是在两天内促成一批合作意向，而是为整个AI落地的长期行军，搭建一个可持续、可信赖的供需对接平台。5月19日至20日，带上你的需求，带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。此外，5月20日，2026 AI Partner-AI+产业大会还将在杭州富阳开设分会场，分会以"幸会杭州 机汇富春"为主题，聚焦具身智能机器人产业。当前，杭州市正从“数字经济第一城”“互联网之都”迈向“AI创新发展第一城”，具身智能机器人产业是杭州市打造“296X”先进制造业集群中9个千亿级产业集群之一，也是富阳“25X”先进制造业集群中5大新兴产业之一，富阳现已聚集百余家重点企业，覆盖电机、关节、控制系统等核心环节，正成为杭州具身智能机器人产业的重要智造应用平台。欢迎带上你的难题，带上你的解法，我们在富阳，对接未来。合作企业别划走，19日晚OPC之夜同样精彩，速来报名本文由「未来一氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：企业授权

氪星晚报 ｜宇树科技发布载人机甲，投资人回应；京东：第一季度营收3157亿元，日本恩格尔系数创1980年以来最高水平同比增长4.9%卜算籽·2026年05月12日 19:22腾讯张军：微信“访客功能”已焊死，不会开发，不会提供宇树科技B+轮浙江省2016-08四足机器人与动力系统部件研发商36氪报道前沿技术专精特新小巨人高新技术企业科技型中小企业我要联系大公司：京东：第一季度营收3157亿元，同比增长4.9%36氪获悉，京东发布2026年第一季度财报，第一季度营收3157亿元，同比增长4.9%；非美国通用会计准则下（Non-GAAP）归母净利润74亿元；京东零售经营利润率提升至5.6%，经营利润创历史新高。截至一季度，京东年度活跃用户数超7.4亿，季度活跃用户数实现连续10个季度的同比双位数增长。京东体系研发投入在一季度同比增长59%。华硕第一季度营收2083.7亿元台币华硕第一季度营收2083.7亿元台币，预估2001.3亿元台币；营业利润119.0亿元台币。（财联社）宇树科技发布载人机甲，投资人回应5月12日，宇树发布GD01载人变形机甲GD01，定价390万元起。宇树创始人王兴兴亲自登上机甲驾驶舱，并演示了一段真人操作。根据官方介绍，该产品为全球首款量产版载人机甲，可以变形，民用交通工具，体重约500kg（载人后）。宇树早期投资人赵楠表示：宇树一直在围绕它的科技树路线图做探索。机甲机器人的核心是通过一个容易破圈的场景向全世界表达了宇树在传感器、控制器和工程能力这些机器人核心技术上的优越性。与其它公司不同，宇树的产品本身的破圈性就是营销的引擎。（第一财经）京东健康：一季度收入194.67亿元，同比增长17%36氪获悉，京东健康在港交所公告，2026年第一季度收入194.67亿元，同比增长17%；经营盈利18.25亿元，同比增长70.4%。京东物流：第一季度营收605.8亿元，同比增长29%36氪获悉，京东物流在港交所公告，第一季度营收605.8亿元，同比增长29%；期间利润8.6亿元，同比增长41.6%。腾讯音乐：一季度调整后净利润为23.3亿元，同比增长4.8%36氪获悉，腾讯音乐宣布其截至2026年3月31日止第一季度未经审计财务业绩。第一季度总收入为79.0亿元，同比增长7.3%；调整后净利润为23.3亿元，同比增长4.8%；经调整的EBITDA为28.3亿元，同比增长10.5%。音乐相关服务收入本季度同比增长12.2%至65.1亿元。其中，音乐相关会员服务收入达45.7亿元，同比增长6.6%；音乐相关非会员服务收入增长尤为强劲，同比增长28.0%至19.4亿元。智元机器人发布“香港具身智能产业共创计划”，未来5年实现“个十百千万”目标36氪获悉，在首届香港具身智能产业峰会暨智元APC2026（香港）现场，智元机器人联合香港政府、产业、学术、科研及金融界代表，正式发布“香港具身智能产业共创计划”。该计划围绕应用场景、创新创业、产学研合作、人才培养及国际合作五大方向，推动香港具身智能产业未来五年实现“个、十、百、千、万”目标：成立数个产研联合实验室、培育数十家具身智能创新企业、发展数百家产业伙伴，带动产业链、应用场景和创新力量协同发展，加速具身智能与真实商业需求结合，推动中国具身智能产业走向全球。微软给OpenAI的营收分成付款目前上限设为380亿美元据报道，微软给OpenAI的营收分成付款目前上限设为380亿美元。在与微软最新达成的合作交易中，OpenAI到2030年将共计节省970亿美元。（财联社）投融资：王腾AI睡眠公司获新一轮融资，多方资本加持36氪获悉，爱企查APP显示，近日，王腾创办的睡眠健康公司今日宜休已完成新一轮融资，本轮引入CMC资本、云九资本、君礼资本、弘晖基金、高瓴创投。今年1月，该公司已完成总规模为数千万元的种子轮融资，投资方包括智元机器人、高瓴创投等。北京今日宜休科技有限责任公司成立于2026年1月，注册资本约110.86万元，法定代表人王腾，经营范围包含健康咨询服务、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发等，由王腾、上海瓴智新创创业投资合伙企业（有限合伙）、智元创新（上海）科技股份有限公司、ST喜临门等共同持股。新产品：谷歌称其首次发现黑客借助AI开发“零日”漏洞攻击工具Alphabet Inc．旗下谷歌的安全研究人员表示，他们相信，一个网络犯罪团伙利用人工智能开发出一款黑客工具，可绕过一款广泛用于管理计算机系统的软件中的防御机制。根据周一发布的一份报告，这一图谋在谷歌向该工具开发商发出警报后被挫败。报告称，这是谷歌的威胁情报团队首次发现黑客以这种方式使用人工智能生成的“零日”漏洞。所谓零日漏洞，是指开发商尚未知晓的缺陷，使防御方在漏洞被利用前没有时间打补丁。（新浪财经）阿里发布AI店小蜜，平均询单转化提升超10%36氪获悉，5月11日，阿里发布全新AI店小蜜，这是电商行业首个具备售前售后办事能力的客服agent。实测数据显示，商家接入AI店小蜜后，平均转人工率下降45% ，“AI+人”协同转化效果相比纯人工客服增加超10%。今日观点：腾讯张军：微信“访客功能”已焊死，不会开发，不会提供36氪获悉，腾讯公司公关总监张军在微博发文称，“小范围测试浏览人数的功能(不具体到个体)，被误解了。但这是我们的责任。 已读功能和访客功能，我没记错的话，大家其实反复多次都表明，千万不要有。这里，再次特别强调一下：此二项功能已焊死，不会开发，不会提供。 至于此次小范围测试的微信状态浏览人数展示功能，也已停止。”中信证券：政策多维度向好，建议关注消费医疗板块左侧布局机会36氪获悉，中信证券研报称，近期政策端多维度鼓励消费医疗发展，综合密集的政策表态，中信证券认为消费医疗赛道长坡厚雪，潜在需求高、发展空间广阔。同时，当前消费医疗板块估值处于近5年底部位置，随着政策导向向好及企业经营复苏，板块配置价值凸显。2026年第一季度龙头公司彰显业绩韧性，建议关注消费医疗板块左侧布局机会。消费医疗板块正处于边际改善的拐点，受益于政策多维度向好以及低估值，板块投资效益显著、配置价值凸显，维持消费医疗行业“强于大市”评级。其他值得关注的新闻：日本恩格尔系数创1980年以来最高水平日本总务省12日公布的数据显示，反映家庭消费支出中食品支出占比的“恩格尔系数”在2025年度达到28.8%，创下自1980年度以来的最高水平。（央视新闻）下一代火星直升机旋翼转速突破音速据美国国家航空航天局（NASA）官网最新报道，美国已完成下一代火星直升机旋翼关键测试，其叶片尖端速度在模拟火星大气环境中突破音速达到1.08马赫（1马赫即1倍音速），这将为未来火星飞行器携带更重科学仪器与有效载荷、开展低空探索奠定基础。（财联社）本文由「卜算籽」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：AI生成

8点1氪丨宇树发布载人变形机甲，定价390万起；微信确认不会开发已读、访客功能；国内航线燃油附加费将再上调8点1氪·2026年05月13日 08:115月12日，宇树发布GD01载人变形机甲GD01，定价390万元起。今日热点导览中央网信办：平台发布短视频必选6类标签抖音集团短剧版权中心：2026年真人短剧的保底扶持预算超15亿元快手：正在评估拟议重组可灵AI之相关资产及业务的方案，拟议方案仍处于初步阶段网易云音乐全面接入DeepSeek-V4阿里发布AI店小蜜，平均询单转化提升超10%TOP3大新闻宇树科技发布GD01载人变形机甲，投资人回应5月12日，宇树发布GD01载人变形机甲GD01，定价390万元起。宇树创始人王兴兴亲自登上机甲驾驶舱，并演示了一段真人操作。根据官方介绍，该产品为全球首款量产版载人机甲，可以变形，民用交通工具，体重约500kg（载人后）。宇树早期投资人赵楠表示：宇树一直在围绕它的科技树路线图做探索。机甲机器人的核心是通过一个容易破圈的场景向全世界表达了宇树在传感器、控制器和工程能力这些机器人核心技术上的优越性。与其它公司不同，宇树的产品本身的破圈性就是营销的引擎。（第一财经）腾讯张军：微信“访客功能”已焊死，不会开发，不会提供36氪获悉，腾讯公司公关总监张军在微博发文称，“小范围测试浏览人数的功能(不具体到个体)，被误解了。但这是我们的责任。 已读功能和访客功能，我没记错的话，大家其实反复多次都表明，千万不要有。这里，再次特别强调一下：此二项功能已焊死，不会开发，不会提供。 至于此次小范围测试的微信状态浏览人数展示功能，也已停止。”国内航线燃油附加费5月16日起再上调记者获悉，有机票代理已收到航空公司通知，国内航线燃油附加费拟自5月16日起上调，其中800公里（含）以下航段收取90元，800公里以上航段170元。目前800公里（含）以下航段收取燃油费60元，800公里以上航段120元，意味着国内航线燃油费在5月要分别上调30元和50元。上个月国内航线燃油附加费曾上涨5倍。按照常规每月5日调整燃油附加费，本月延迟调整到16日。（第一财经）大公司/大事件市场监管总局附条件批准腾讯收购喜马拉雅股权案36氪获悉，市场监管总局发布公告，附加限制性条件批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案。经审查，市场监管总局认为该案对中国境内在线音频播放平台市场、网络音乐播放平台市场竞争可能具有排除、限制竞争效果。为有效减少此项经营者集中可能产生的不利影响，市场监管总局经过全面审查、科学论证，依法对该案作出附条件批准决定，要求腾讯、喜马拉雅和集中后实体作出五项限制性承诺：不得提高在线音频播放平台服务价格、降低服务水平或者附加不合理交易条件；不得降低在线音频播放平台免费内容及免费热门内容比例；不得与在线音频播放平台版权方达成独家授权，并在规定期限内解除现有独家授权约定；不得向汽车厂商搭售在线音频播放平台、网络音乐播放平台，或者阻碍、限制其采购竞争对手产品；不得限制主播在多个在线音频播放平台入驻或分发其享有著作权的作品。快手：正在评估拟议重组可灵AI之相关资产及业务的方案，拟议方案仍处于初步阶段36氪获悉，快手公告，公司注意到，于2026年5月11日，有媒体报道本公司有意就本集团可灵AI之相关资产及业务获取外部融资及拟议独立上市。公司谨此向股东及投资者作出更新，为了进一步利用外部财务资源，本公司董事会正在评估拟议重组可灵AI之相关资产及业务的方案，其中或涉及引入外部融资。于本公告日期，上述拟议方案仍处于初步阶段，本公司尚未就此签署任何最终协议。概不保证该等拟议方案将会进行。三星电子劳资谈判破裂，五万名员工准备罢工5月13日，三星电子韩国工会负责人表示，公司和工会周三未能就薪资协议达成一致，预计将有超过五万名员工进行全面罢工，可能扰乱人工智能及其他芯片的生产。此前，在政府调解下，双方于周一和周二进行了数小时的马拉松式谈判。工会代表 Choi Seung-ho表示，公司未回应工会关于改革薪酬方案的要求，包括取消目前设定为年基本工资 50%的奖金上限，改为仅根据营业利润计算奖金。工会此前表示，若其诉求未获满足，员工将从5月21日起进行为期18天的罢工。该工会代表表示，目前暂无计划在罢工日期前与管理层重启谈判，但如果公司提出“合理的方案”，他愿意予以考虑。韩国国家劳动关系委员会表示，其已提出“多种替代方案”，但“鉴于双方立场差距过大以及工会要求暂停谈判”决定结束调解程予。（金十数据）美股三大指数收盘涨跌不一，特斯拉跌超2%36氪获悉，5月12日收盘，美股三大指数涨跌不一，道指涨0.11%，纳指跌0.71%，标普500指数跌0.16%。大型科技股涨跌互现，Arm、特斯拉跌超2%，微软、亚马逊跌超1%，谷歌小幅下跌；奈飞涨超2%，英伟达、Meta、苹果小幅上涨。热门中概股跌多涨少，百度跌超4%，拼多多跌超3%，B站跌超2%，阿里巴巴、腾讯音乐、爱奇艺跌超1%，理想汽车小幅下跌；京东涨超3%，网易、蔚来小幅上涨。美国参议院确认凯文·沃什出任美联储理事当地时间5月12日获悉，美国参议院确认凯文·沃什出任美联储理事，任期14年。这被视为其成为下一任美联储主席的重要一步。据了解，参议院预计将立即启动沃什兼任美联储主席的确认程序，相关程序性投票最快可能于5月13日完成。鲍威尔的美联储主席任期将于5月15日结束。沃什曾任美联储理事，同时拥有律师与金融行业背景。1月30日，特朗普提名凯文·沃什出任美联储主席，接替现任主席鲍威尔。（央视新闻）ios26.5正式版发布5月12日，苹果向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS/iPadOS 26.5 更新（内部版本号：23F77），本次更新距离上次发布正式版间隔 19 天。（IT之家）五月中旬机票价格大幅度回落在线旅游预订平台数据显示，“五一”假期后多条航线机票价格回落，5月中旬为价格“洼地”。北京—成都、广州—昆明等热门航线均有1~2折机票。上海—三亚、上海—海口等航线，更是有低至200元左右的机票在售。此外，随着国际航线持续恢复，出境游也成为错峰游的新选择。大数据显示，截至5月10日，5月11日—5月31日的出入境航线机票预订量超397万张，同比增长约8%。5月8日至31日，中国境内往返欧洲的计划航班量同比增长约15%。出境热门目的地为首尔、曼谷、新加坡等地。（央视财经）中央网信办：平台发布短视频必选6类标签近日，中央网信办总结12家平台试行经验，指导各地各网站平台全面推进落实三项工作：一是规范短视频内容标注标签，明确网站平台必须为用户提供6类“必选标签”，并可根据自身实际提供其他“可选标签”。其中，“必选标签”包括“含有虚构演绎内容”“含有AI生成内容”“含有营销信息”“内容为转载”“内容为个人观点”和“无需标注”。真实生活记录类短视频可选择“无需标注”标签，该标签不在短视频页面呈现。二是将内容标注设为短视频发布必经环节，发布者必须从“必选标签”中选择一项，才能发布短视频。三是对新增短视频标注情况加强审核，对存量短视频进行分批回溯，对未规范标注的，进行补标或纠正，并对相关发布者进行教育警示，推动实现短视频内容应标尽标。（央视新闻）抖音集团短剧版权中心：2026年真人短剧的保底扶持预算超15亿元36氪获悉，5月11日至5月13日，抖音集团短剧版权中心在湖南长沙国际会议中心举办首届短剧产业大会。红果短剧总编辑乐力表示，短剧版权中心近期已陆续推出多项真人短剧扶持计划，用一项项扶持政策激发真人短剧的创作活力。抖音集团短剧版权中心内容合作负责人华越昇表示，2026年真人短剧的保底扶持预算超15亿元，部均保底金额较去年提升约60%。美国高校报告称春季外国本科新生减少20%，受签证限制影响据一个教育团体联盟的研究数据，今年春季美国高校的外国本科新生人数较上年同期平均下降20%，这是总统唐纳德·特朗普与高等教育界的对峙正在重创人才和资金关键来源的最新迹象。包括美国国际教育组织NAFSA的多个机构周一发布的报告称，研究基于对149所美国院校的调查，其中约62%的院校报告称，与2025年春季相比，本科和研究生项目的国际学生入学人数均有所下降。（新浪财经）特斯拉前首席财务官Deepak Ahuja加入电池回收公司Redwood美国电池回收公司Redwood Materials当地时间5月11日宣布，特斯拉前首席财务官Deepak Ahuja正式加入公司出任CFO。（界面新闻）极限运动相机制造商GoPro考虑出售极限运动相机制造商GoPro周一表示，公司计划评估一系列战略选择，包括出售或合并，消息一出，其股价在盘后交易中一度飙升超过 27%。此前近一个月，该公司宣布已聘请咨询公司Oliver Wyman，为其技术在国防和航空航天市场寻求新的市场机遇。（新浪财经）美国得州起诉奈飞，指控其涉嫌监视儿童并诱使用户成瘾周一，得克萨斯州总检察长肯·帕克斯顿对奈飞公司提起诉讼，指控这家流媒体公司未经同意收集儿童及其他消费者的数据，从而对其进行监视，并刻意设计其平台以诱发成瘾。得克萨斯州指出，多年来，奈飞一直向消费者虚假宣称其不收集或共享用户数据，而实际上却追踪并向商业数据经纪商及广告技术公司出售观众的习惯和偏好，每年从中获利数十亿美元。奈飞发言人表示，公司计划在法庭上对这些指控作出回应。（新浪财经）沙特阿美警告：燃油库存即将跌至“临界低点”沙特阿美公司近日发出警告，受霍尔木兹海峡航运持续中断影响，全球燃油库存正迅速逼近“临界低点”，未来数月能源供应形势严峻。该公司总裁兼首席执行官阿明·纳赛尔表示，自中东冲突爆发以来，全球原油供应量已累计流失约10亿桶。他警告称，即便航运即刻恢复，市场也需要数月才能重新平衡；若中断持续数周以上，供应缺口将延续至2027年。阿美公司预计，5月和6月的供应短缺问题将更加突出。（新浪财经）存储芯片短缺持续，国内产业链深度受益5月11日，全球存储芯片龙头SK海力士、三星电子股价创下历史新高。AI算力需求、大厂资本投入持续带动存储芯片需求。高盛研报显示，市场正面临15年来最严重的存储芯片供应短缺。机构预计存储芯片今年二季度价格将持续大幅上涨。中国供应链也受益于本轮涨价，今年一季度，A股存储器公司业绩普遍实现高增长，多家上市公司今年以来股价涨幅超100%。（中证网）美联邦航空管理局批准麦道11型货机恢复运营当地时间5月11日，美国联邦航空管理局（FAA）批准波音公司关于麦道11型货机（MD-11）恢复运营的方案。2025年11月4日，美国联合包裹运送服务公司（UPS）一架MD-11货机在肯塔基州路易斯维尔坠毁并起火，造成至少14人死亡。该机型运营随后受到调查与限制。FAA此次批准意味着相关机型可逐步恢复投入使用。（央视新闻）一线城市二手房成交连创新高，居民中长期贷款增长有待修复近期调研发现，北上广深等一线城市的二手房交易接连创下新高。与此同时，银行房贷投放节奏也在加快。公开数据显示，3月住户中长期贷款增加2953亿元，环比已有明显改善。不过，在二手房带看量和网签量显著回升的同时，一季度个人住房贷款整体余额仍在下降，提前还贷、加杠杆愈发谨慎成为这一轮楼市“小阳春”向信贷端传导的多重堵点。 （上证报）特朗普政府请求法院暂停执行针对10%全球关税的裁决当地时间5月11日，特朗普政府当天请求美国法院暂停执行此前针对10%全球关税作出的不利裁决，以便联邦政府继续推进上诉程序。据悉，美国国际贸易法院于5月8日裁定反对相关新关税措施，但并未全面叫停关税征收。特朗普政府已于8日正式提出上诉。如果法院批准暂停执行相关裁决，那么此前起诉政府关税政策的三家进口商将重新面临10%的全球关税。（央视新闻）AI最前沿网易有道发布ThinkFlow平台，实现全链路Token可视化36氪获悉，网易有道近日发布企业级大模型聚合平台ThinkFlow。该平台旨在解决企业面对碎片化的大模型供给时，实现Token生产、分发、计费与效率优化的标准化问题。通过标准API接口，允许企业一次接入即可调用DeepSeek、Kimi、Qwen

深耕“具身智能+建筑大模型”底座，重构万亿建筑业，「方石机器人」完成近亿元A轮融资 | 36氪首发杨越欣（杨桃）·2026年05月13日 09:24打造“智能工友”，解决建筑业“人荒”难题。36氪获悉，智能建造机器人本体开发商北京方石机器人有限公司（下称「方石机器人」）近期宣布完成近亿元A轮融资，由北京科创亦庄直投基金、航发基金等机构联合投资。资金将主要用于核心产品的研发迭代投入、批量化生产交付能力建设以及海外市场体系布局。方石机器人产品矩阵方石机器人成立于2019年，致力于解决建筑行业用工老龄化、作业环境高危低效等痛点，通过打造全栈自研的“具身智能+建筑大模型”AI解决方案，推动传统建筑业向智能建造模式转型。目前，公司已深度服务中国建筑、中国铁建等100余家头部建筑企业，落地超500个标杆工程，累计施工面积突破1500万平方米。2023年以来，方石机器人产品逐步进入中东、东南亚、东亚等十余个国家和地区市场，并正在中东、东南亚设立区域服务中心与备件库。以市场需求驱动，兼顾能力底座通用性与产品功能差异化在遭遇“人荒”的建筑业，“机器替人”成为行业必选项。国家统计局数据显示，十年间我国建筑业农民工累计减少1500万，工地“招不到、留不住人”已是常态。劳动力断崖式离场，从业人员老龄化问题日益严峻。方石机器人创始人李思桥分享，2025年建筑行业45岁以上工人占比已突破60%，30岁以下年轻从业者严重不足。同时，施工环境苦、安全风险高等长期痛点也在倒逼行业向智能建造转型。住建部《智能建造技术导则（试行）》（建办市〔2025〕14号）明确要求，推广建筑机器人在高空作业、混凝土施工、钢结构安装等危险繁重场景的应用，推动施工现场“人退机进”。但是建筑机器人的应用场景有上百个，在当下并不都适合大规模引进机器人作业。李思桥根据长期实践经验总结，具备落地条件的场景通常具备三个特征：单个应用场景的市场容量足够大，能够支撑产品的规模化投入与回报；施工流程具备较高的标准化程度，解决方案可以形成可复制的交付模式；以及涉及重体力劳动，有“机器替人”的刚性需求。基于以上判断，方石机器人遵循“以现场需求为驱动、以市场容量为标尺、以技术可行性为底线”的业务拓展逻辑，逐步构建覆盖全施工周期的模块化产品矩阵。方石机器人现场施工图混凝土地坪施工是方石机器人最先选择切入的细分场景——市场空间足够大，属于重体力、大面积、高重复性的标准化工种，天然适合机器人介入，也容易让客户直观看到效果，并且团队此前已经积累大量工程化经验。方石机器人的四轮激光地面整平机器人和双盘抹平抹光机器人，采用智能激光找平算法与线控底盘技术，可实现无人自主高精施工，施工效率达每小时400-600平方米，平整度偏差控制在5毫米以内。在与客户合作过程中，方石机器人不断收到新的工种需求，挖掘实际施工现场其他痛点，产品研发逐渐向喷刮、铺贴等工种拓展，陆续推出家装喷刮打磨一体机器人、地砖薄贴机器人、石材砖铺贴机器人等产品。在李思桥看来，方石机器人的产品竞争力在于两点：一是“标准化产品+参数化适配”的产品模式。每款针对特定应用场景的标准化产品可以适配多种原材料和施工工艺的能力，比如家装喷刮打磨一体设备通过切换不同的末端执行器，能够完成墙面腻子喷刮、打磨、乳胶漆喷涂等工作。此外，标准化产品可以根据客户指定的材料型号调整工艺算法参数，保证产品的规模化生产和快速交付，也能灵活响应不同客户的具体需求。二是“平台通用化、应用场景化”的技术架构。由于多个应用场景的核心部件具有高度通用性，新工种的产品研发不需要从零开始，而是在通用算法和运动平台上进行模块化增量开发，从而缩短研发周期和量产爬坡时间。“方石机器人的最终目标是构建覆盖结构施工、二次结构与装修、辅助巡检等全周期环节的模块化产品矩阵。”李思桥表示。用“具身智能+建筑大模型”重新定义建筑机器人过去受限于环境感知与运动控制能力，建筑机器人往往只能作为半自动化工具，需要人工持续介入才能完成作业，限制了机器人的效率提升与落地规模。“本质上还是工业机械臂的逻辑，在固定工位、固定流程下执行预设动作。”在李思桥看来，建筑现场与工业产线的关键区别在于，前者环境是非结构化、动态化的，施工过程中障碍物和工况随时在变，这要求机器人必须具备自主感知、自主决策、自主适应的能力，而大模型与具身智能的快速发展，使建筑机器人突破能力卡点成为可能。方石机器人提出“具身智能+建筑大模型”的技术路线，通过打通数字资产、数字空间生成与机器人模型预训练过程，构建端到端强化学习闭环；同时利用建筑场景专属空间生成大模型和语义识别能力，为机器人的复杂场景适应性、覆盖率及功能泛化性提供技术基础。相比于通用大模型，建筑大模型通过采集真实场景的人工作业及遥操作数据，整合建筑细分领域上下游数据，对基于仿真数据的预训练结果进行调优，从而使模型对建筑工艺、施工规范、现场工况等行业“know-how”的理解更加深刻，模型准确性和工程化部署效率更高。“具身智能+建筑大模型”理念，具体体现在方石机器人自研的软硬件结合智能系统“阿尔戈斯系统”上。据李思桥介绍，阿尔戈斯系统搭载灵光K1三维重建模块与高性能规划主机，融合多线激光雷达、4目视觉技术与自研神经网络算法，在实际施工中通过360°全视场移动式扫描，实现施工现场的高精度空间数字化（相对精度1.2厘米、绝对精度3厘米），可以在15分钟内完成单户型的全流程智能规划，并直接生成可执行的施工方案，发送给机器人终端执行。“这套系统大幅降低了施工现场的规划门槛与部署难度，实现‘实景感知-智能规划-机器人执行’的有效协同。过去需要经验丰富的技术人员花费大量时间进行现场勘测和方案编制的工作，现在通过阿尔戈斯系统可以高效、标准化地完成。”李思桥说道。已落地超500个工程项目，产品进入十多个海外市场目前，方石机器人已在全国80多个城市完成业务布局，服务中国建筑、中国铁建、上海建工、陕西建工等100余家头部建筑企业，落地项目涵盖广州白云机场、上海同济大学自主智能无人系统科学中心、太仓阿尔卑斯冰雪世界等超500个项目工程。在商业化路径上，方石机器人采取“机器人本体销售/租赁+完整施工服务解决方案”的组合模式。具体来说，已经对方石机器人的产品性能和施工表现有一定认知的成熟用户，一般会直接采购机器人设备，纳入自有施工体系。新客户试用或短期施工服务需求可以选择先租再买。施工服务类客户则希望整体引入机器人施工方案，由方石机器人提供“设备+操作+技术支持”的一体化交付。“采购和使用建筑机器人的决策，主要还是在具体施工的项目方。不同层级的客户，对建筑机器人的需求侧重点有明显差异。”李思桥介绍，总包层面的核心诉求是稳定性和可靠性，以及施工效率、质量合格率等系统层面的效能提升；而劳务班组更关注产品的易用性、上手门槛和经济性。“但最终指向同一个方向，必须在产品可靠性、操作便捷性和经济性三个维度上同时过关，才能真正被市场接受。”李思桥认为，建筑业本质上是一个对降本增效高度敏感的传统行业。“客户核心算的是经济账：在保证工期和施工质量的前提下，使用机器人到底划不划算。”他表示，方石机器人产品此前能够快速打开市场，关键在于设备购入后回本周期短，平均投资回收期在12个月以内，后续施工项目也可以持续为客户创造成本节约。除了继续深耕国内市场，方石机器人也在积极拓展海外市场。方石机器人海外现场施工图由于海外劳务用工成本普遍高于国内，“机器替人”需求更加旺盛。方石机器人2023年首入澳大利亚市场以来，产品已覆盖中东、东南亚、东亚等十余个国家和地区，并与区域内头部建筑商建立紧密合作，并且加速在中东、东南亚设立区域服务中心与备件库，推动从产品出海向本地化运营跨越。针对不同地区的本地化适配，方石机器人的做法是“客户调研-现场调试-设备迭代”三步走：先调研目标市场的建筑工艺标准、材料体系、法规要求；再将设备带到当地施工现场进行实际调试；最后根据现场反馈进行迭代优化，形成针对该市场的产品版本。谈及公司的未来方向，李思桥给出的战略排序是，先将已有产品能力做深做透，保证稳定的现金流与客户口碑。“公司有一套严格的新研发项目立项评价体系，新产品立项要经过市场容量、技术可行性、客户需求验证等多维度评估，不会盲目追求工种覆盖广度。”在技术层面，方石机器人持续积累数字资产和建筑大模型等核心资产的同时，也在探索人形机器人在建筑行业特定应用场景中的泛化可能性。“当人形机器人的硬件成熟度达到建筑现场的可靠性要求时，我们在建筑垂直领域的AI能力将成为非常有价值的软件层。”李思桥表示。本文由「杨越欣（杨桃）」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

10小时前同构实验室获得21亿美元融资，用于扩展其人工智能药物设计引擎谷歌旗下同构实验室（Isomorphic Labs）正在开展新一轮融资，目标筹集超过20亿美元，由知名风险投资公司Thrive Capital主导。该公司从DeepMind分拆而来，专注于AI药物发现，其AI设计的抗癌药物已准备进入人体临床试验阶段，标志着AI制药技术取得重大突破。5 来源融资规模创新高，资本持续加注2 来源AI药物进入临床试验，技术突破显著2 来源战略合作释放产业前景，应用前景广阔2 来源AI制药迈向产业化阶段，行业意义重大3 来源本内容由AI生成

9小时前Wispr AI正筹资2.6亿美元，估值或达20亿美元语音听写工具Wispr Flow的开发商Wispr AI正在洽谈筹集约2.6亿美元融资，此轮融资预计将使公司估值翻倍至20亿美元。这将成为该公司融资历程中的重大里程碑，标志着其在AI语音识别领域的快速发展。2 来源融资规模创新高，估值翻倍至20亿美元1 来源Wispr Flow产品优势突出，语音识别赛道升温1 来源融资历程稳健推进，多轮融资支持成长2 来源企业级应用前景广阔，AI浪潮中的机遇1 来源本内容由AI生成