AI

如果说大模型最早带来的冲击，是让用户开始习惯和机器进行自然语言对话，那么 Agent 的下一步，则是让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。它不再只是一个聊天窗口，而是可以理解场景、拆解任务、调用应用、协同设备，并在更长周期里记住用户偏好的系统级能力。对于许多人来说，AI 是一个 ChatBox，更是一个 AI Agent。过去，手机、平板、PC、汽车、耳机、手表等设备，更多是在各自的硬件形态和操作系统里提供功能；而在 Agent 普及之后，终端之间的边界会被进一步打散。用户真正需要的，不一定是打开某个 App，完成某个孤立操作，而是在一个连续的生活场景里，让手机、汽车、IoT 设备和云端服务协同起来，主动给出更合适的服务。过往二三十年的时间里，智能设备的芯片从决定最主要的运算任务，变为决定跑分、功耗、游戏和影像能力的底层硬件，现在，芯片也需要成为 AI 体验的入口、算力底座和生态接口。这就是 MediaTek 在天玑开发者大会 MDDC 2026 上想要传递的核心信息：一方面通过手机、汽车、IoT 和 AI 基础设施等全栈产品组合，提供覆盖多场景的算力底座；另一方面，则通过天玑 AI 智能体化引擎、AI 开发套件、汽车平台和游戏技术，向开发者开放更多能力。天玑 AI：从端侧算力，到系统级 Agent OS在 AI Agent 的落地过程中，手机仍然是最关键的终端之一。原因并不复杂。手机拥有最密集的用户数据、最高频的使用场景，以及最成熟的应用生态。它既是个人信息的入口，也是跨设备协同的枢纽。因此，当 Agent 从应用层走向系统层，手机很自然会成为智能体化体验的第一现场。过去三年，天玑 AI 生态圈实现了明显增长：生态伙伴成长量提升至 240%，天玑 AI 开发套件下载量提升至 440%。MediaTek 也提到，智能体自主任务量已经从 2025 年每日 1.2 亿次，增长至 2026 年每日 8.7 亿次，一年增长 7 倍。这些数据至少说明，Agent 已经不再只是概念层面的未来叙事，而是开始进入开发者和用户体验的增长通道。为了应对这一趋势，MediaTek 在大会上发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0。相比 1.0 版本更多由用户指令驱动、通过 App 独立执行单一任务，2.0 版本的关键变化在于主动感知驱动。借助天玑 SensingClaw 技术，天玑平台可以提供低功耗的全时感知能力，让设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的 Agent OS。换句话说，未来的 AI 助手不只是「你说一句，它做一步」，而是能基于视觉、听觉、位置、环境状态等信息，提前理解用户所处的场景，并调动不同应用和设备完成更复杂的任务。在大会现场，MediaTek 公布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的合作案例。天玑能力将赋能 OPPO 小布助手，打通系统级原生应用数据，并结合小布记忆建立用户专属记忆数据库。它可以完成体检报告解读、自动规划健身计划并导入日历等任务。小米这边，重点放在跨端智慧体验上，用户通过一句指令，即可调用全场景设备执行任务，实现任务在多设备之间的流转。传音则更强调 Always On 主动感知能力，比如 AI 助手可以在免唤醒、自运行的状态下，完成查物流、比价等复杂任务。三家头部手机品牌的案例其实都在说一件事，AI Agent 不再只是手机里的一个应用，而是正在成为系统层能力的一部分。它既需要芯片端提供足够高的 AI 算力，也需要端侧持续感知能力，还需要隐私、安全和应用生态之间的协同。开发套件 3.0：让端侧 AI 更容易落地如果说 AI 智能体化引擎面向的是系统级体验，那么天玑 AI 开发套件 3.0 则是面向开发者的工具箱。芯片平台企业一直强调端侧 AI 的价值：响应速度更快、隐私保护更好、离线能力更强，也能降低对云端资源的依赖。不过真正把模型放到手机、平板、车机等终端上，并不是简单的「搬运」，开发者往往要面对模型压缩、算子兼容、功耗控制、内存占用、部署效率等一系列工程问题。天玑 AI 开发套件 3.0 正是为此而来。3.0 版本首先支持 LVM 模型可视化部署，从命令行升级到 GUI 模块化，参数设置可以实时生效，模型部署和调优效率提升 50%。对于很多应用开发者来说，这降低了从模型到终端运行之间的门槛。新增的 Low Bit 压缩工具包，可以降低生成式 AI 模型压缩过程中的设备内存占用，在相同质量下模型压缩率提升可达 58%。这对于端侧大模型尤其关键，因为终端设备的内存、功耗和散热空间都更加有限。eNPU 开发工具包可以帮助开发者充分发挥天玑芯片中超能效 NPU 的优势，让常驻轻载 AI 模型功耗节省 42%。对于 Always On 感知、语音唤醒、环境识别等场景来说，低功耗比峰值算力更重要。AI 要真正做到随时在线，就必须先解决「一直运行」带来的能耗问题。天玑 AI Partner 作为一站式模型端侧转换助手。它可以支持模型分析、调整、验证等流程自动化，帮助开发者将原本可能需要 5 天的模型转换工作压缩到半天左右，端侧 LLM 模型部署耗时节省可达 90%。从这些升级可以看出，MediaTek 并不只是把 AI 算力作为芯片参数来展示，而是在试图补齐开发流程中的关键环节。对于开发者来说，端侧 AI 的真正门槛并不只有「芯片够不够强」，还包括「工具链够不够顺」「模型适配够不够快」「优化成本能不能降下来」。汽车平台：从智能座舱，到 AI 定义汽车过去几年，「软件定义汽车」已经成为行业共识。智能座舱、智能驾驶、整车 OTA 和车云服务，让汽车从一个以机械结构为核心的交通工具，变成了持续更新的智能终端。而随着大模型和 Agent 技术进入车内，行业又开始进入「AI 定义汽车」的新阶段。在 MediaTek 的判断里，汽车正在从单纯的交通工具，进化为懂用户、预测用户需求、无缝融入生活的智慧第三空间。MediaTek 车用平台已经与全球 20 家以上头部车企开展深度合作，在手项目超过 190 个，累计出货量达到 3500 万套，近 5 年出货量增长接近 4 倍。这说明 MediaTek 进入汽车领域并不是从零开始。它把手机芯片平台中积累的性能、能效、连接、影像、AI 和生态经验，迁移到了更长生命周期、更高安全要求的汽车场景中。在天玑智能座舱方案中，MediaTek 将未来座舱的能力分为几个关键方向：全模态交互、主动式服务、并发指令执行和端云协同。这与传统车机语音助手有明显差别。过去的语音助手往往是被动响应，用户说一句，它执行一个固定任务；而未来的智能体座舱，需要能识别车内人员、理解环境状态、判断用户意图，并把导航、社交、地图、餐饮、支付等服务串联起来。比如在大会案例中，工作日早上用户带孩子上车后，系统可以自动识别乘车人员，并主动询问是否需要先送孩子上学再去公司，甚至根据时间推荐顺路买咖啡。这类场景的价值，不在于单点功能有多新，而在于车机从「工具」变成了「上下文理解者」。要实现这样的体验，底层平台必须解决三类问题。第一是平台层。车端需要高效运行大参数 AI 模型，还要支持多模型、多任务并行。MediaTek 提到，天玑旗舰座舱平台可以提供最高 400 TOPS 的 AI 算力，并通过软硬协同架构，将 AI 平台需求压缩 90%。在五屏重度渲染场景下，仍可流畅运行双大模型，速度超过 50 token/s。第二是模型层。汽车的生命周期往往长达 6 到 10 年，但 AI 模型的迭代周期可能只有几个月。如何让车辆在整个使用周期内持续用上新模型，是智能座舱必须解决的问题。天玑座舱 7 系列直接集成 NVIDIA GPU 资源库，支持基于 CUDA 开发的新模型和算法迁移到座舱平台；天玑座舱 S 系列则支持天玑 AI 开发套件，帮助主流模型及其衍生模型更快完成适配。第三是应用层。天玑软件平台提供场景映射、智能模型加载、端云协同和系统调优等工具。比如端云协同可以在复杂任务需要云端处理时，由端侧先完成需求预处理和筛选，只上传关键 token，在保护隐私的同时降低云端成本。汽车 AI 并不等于把手机助手搬进车机，车内是一个多用户、多模态、多屏幕、高安全要求的环境。它既要理解驾驶员，也要理解乘客；既要提供娱乐，也要避免干扰驾驶；既要依赖云端能力，也要保证本地响应和隐私安全。因此，汽车 AI 的挑战比手机更复杂，也更考验平台级能力。游戏技术：移动端正在靠近主机级体验在 AI 之外，游戏仍然是天玑平台展示性能和生态能力的重要场景。移动游戏的体验升级，过去主要围绕高帧率、高画质和低功耗展开。现在，随着移动 GPU 能力提升，以及游戏内容向 3A 化发展，移动端开始追求更真实的光影、更精细的模型、更低延迟的音频和更长时间的稳定运行。本次大会上，MediaTek 重点介绍了 Ray Tracing Pipeline，也就是 RTP 移动端光线追踪技术。与传统光追方案相比，RTP 的目标是跨端适配 PC 与 Mobile 的渲染管线，实时呈现复杂游戏光影效果，包括动态物体、骨骼动画，以及视野外环境和物体反射。MediaTek 已经与腾讯《三角洲行动》项目组合作预研新的 RTP 技术方案。它的意义在于，如果 PC 端渲染管线可以更顺畅地迁移到移动平台，那么跨端 3A 游戏的开发周期和适配成本都有机会被降低。另一个重点是虚拟几何体技术。MediaTek 天玑与团结引擎深度适配 Virtual Geometry，依托天玑移动平台 GPU 渲染能力，在移动端环境下实现超过 10 亿级三角面渲染，并在 1.5K 高分辨率下持续输出 1 小时满帧体验。这意味着手机游戏在模型精细度上的限制，有机会进一步被突破。音频方面，天玑 LE Audio 低延时技术通过全链路优化，在天玑旗舰移动平台上带来 32 ms 的低延迟蓝牙立体声表现。该技术已经在《和平精英》测试服中落地，用于降低音频延迟。对于竞技游戏而言，音频延迟并不是感知层面的微小差异，而可能直接影响玩家对敌方位置和操作节奏的判断。此外，天玑平台还展示了 GPU Dynamic Cache、天玑倍帧技术 3.0、自适应调控技术 5.0，以及面向安卓游戏开发者的一站式分析和调优工具 Dimensity Profiler 2.0。GPU Dynamic Cache 架构允许 GPU 同时调度系统缓存和内存，让开发者可以通过系统缓存传输关键游戏数据，节省带宽并降低功耗。目前，该技术已与《逆战：未来》《暗区突围》等游戏合作。天玑倍帧技术 3.0 则新增 Depth 等选项，可以更好预测并生成高质量虚拟帧，支持 165 帧和 144 帧，也支持 UE、Unity 等引擎插件接入，并覆盖手机、平板和座舱平台。《王者荣耀》可借此解锁 144 帧低功耗体验，《明日方舟：终末地》也获得更高流畅度和更低功耗表现。自适应调控技术 5.0 新增智能帧控和场景预判功能，可以让芯片、游戏和屏幕之间的信息流动更细。以《鸣潮》为例，合作后 1% low 帧和功耗指标都有明显优化；《和平精英》等游戏也能在重载场景下实现 CPU 和 GPU 负载降低。这些技术共同说明，移动游戏的优化已经不再是芯片厂商单方面拉高性能，也不是游戏厂商单方面压缩画质，而是软硬件协同越来越深入。芯片、引擎、游戏内容、调优工具和开发流程，都在被重新打通。MediaTek 还将端侧 AI 引入游戏场景。大会现场公布了天玑 AI Play 与《三角洲行动》的合作成果，借助天玑移动平台的端侧 AI，让游戏内 CC 语音智能伴侣响应更快，相比云端延迟大幅降低 56.7%。这意味着，AI 在游戏中的角色，不只是 NPC 或剧情生成，也可以进入语音交互、实时陪伴、战术辅助等更即时的体验场景。过去谈移动芯片，行业更习惯讨论 CPU、GPU、NPU、影像 ISP、制程工艺和功耗表现。但在 AI Agent 和多终端协同的趋势下，芯片平台的竞争正在变得更复杂。它既要有足够强的底层算力，也要有开发套件、模型工具、跨端能力、系统接口和合作伙伴网络。这也是为什么 MediaTek

莲花要做 V8 跑车了。这款新车按计划将在 2028 年面世，内部代号为 Type 135。其实这个代号原本是留给 Emira 纯电动继任者的，只不过随着纯电跑车项目被叫停，Type 135 顺势调转了方向，抛弃纯电，换上了 V8 混动系统。大家对「莲花+V8」这个组合应该不太熟悉，上一台搭载 V8 发动机的莲花车型还要追溯到 2004 年停产的 Esprit。过去 22 年间，这家英国跑车车企经历了几轮起伏，气缸数始终停留在四缸或六缸。这次重新把大排量 V8 放进发动机舱，在跑车这个小圈子里引发了不小的讨论。新车的设计灵感源自前段时间发布的 Theory 1 电动概念车，官方目前仅公布了一段几秒钟的预告视频和一张尾部预告图，画面中最显眼的特征是车尾的两根硕大排气管。这种传统的燃油车设计元素，在当下的新能源浪潮中十分亮眼。结合近期各方流传的动力数据，这台新车的综合功率已经指向了 1000 马力以上的关口。唯一的问题是，莲花这台 V8 是哪来的？网上流传着一种说法，说这辆跑车可能会使用来自浩思动力（Horse Powertrain）的发动机。这家由吉利与雷诺合资成立的引擎制造商，在技术储备上刚好能提供与领克 V6 发动机同宗同源的动力方案。▲ 采用浩思动力 V6 的领克 GT不过，这种猜测目前没有任何确凿的迹象支撑，相比之下，莲花继续牵手梅赛德斯-AMG 的可能性显然更大。毕竟现款 Emira 已经在用 AMG 提供的 2.0T 发动机，顺着这层关系深化合作，直接采用 AMG 为阿斯顿·马丁等品牌供应的 M177 4.0 升双涡轮增压 V8 引擎，是一条更稳妥的商业路径。好巧不巧，奔驰最近刚好对这台机器进行了一轮技术升级。他们为其换上了源自赛车领域的平面曲轴，在新款梅赛德斯 S 级轿车上，这台发动机已经可以输出 530 马力和 750 牛·米的扭矩。英国媒体 Autocar 此前披露，AMG 的工程师正在针对更高性能的车型对 M177 进行优化，其基础动力或许可以拉升至 650 马力以上。有了这样的内燃机底子，再配合混动系统，把综合功率推到 1000 马力并非难事。聊完了发动机，网友们的目光很快聚焦在了电池上。关于新车的动力系统，有部分中文媒体在编译时出现了一些技术概念上的混淆。有报道言之凿凿地称，为了减轻重量，新跑车「将采用混动而非插混」。为了控制车重，这台超跑不会像混动 SUV FOR ME 那样用 70 度的大电池，它更有可能借鉴法拉利 296 或是兰博基尼 Temerario 的路线，搭载一个 3 到 7 度的小容量电池组来提供瞬时性能。▲Temerario 的电池位于主副驾之间而这种小电池方案，在技术定性上依然属于插电式混动。比 1000 马力更敏感的，是重量当混动 V8 超跑的消息传出后，海外很快出现了反对的声音，习惯了极致轻量化的莲花车迷对电池表达了强烈不满。大哥你是莲花啊，老老实实造轻量化跑车不行吗，求求把电池抠掉吧。在各大汽车网站里，类似的留言随处可见。拥趸们担忧车身重量的增加会稀释掉莲花纯粹的底盘质感与驾驶感受，重蹈该品牌纯电车型的覆辙。当然也有一部分人表现出了期待。在过去很长一段时间里，缺乏马力优势一直是莲花在超跑圈子里常被调侃的短板。车辆起步加速够快，但在后段加速和极速表现上往往缺乏后劲。一台千匹马力的 V8 跑车刚好填补了莲花在动力区间的空白，让莲花在面对法拉利和兰博基尼时拥有一定的筹码。这台 V8 超跑实际源自莲花目前正在推进的，名为 Focus 2030 的战略调整。▲ 莲花 Theory 1 概念车当前纯电市场需求并没有达到业界之前的预期，习惯了机械轰鸣的高净值消费者，对悄无声息的纯电莲花始终缺乏购买欲。与此同时，2027 年即将落地的欧 7 排放标准又给大排量纯燃油车套上了紧箍咒。除了大 V8，莲花的小排量纯燃油车也得到了保留——Emira 会继续采用纯燃油动力，并在近期推出中期改款。官方表示，那会是有史以来最强大、最轻的 Emira。

翻开纸质通讯录、顺着名字找到号码，再挨个按下按键，攥着听筒等待漫长的「嘟嘟」声。一连串动作，是一代人过去式的集体记忆。但最近，这个动作正在北美快速翻红——一台名为 Tin Can （铁罐）的座机，在北美打造了一个小天才式的社交网络，上市短短一年就卖出了数十万台，积压的预购名单一度接近十万人。皮尤研究中心（Pew Research Center）的调研报告显示，在美国 2000 多万个 8-10 岁儿童中，有 29% 已经拥有自己的智能手机——换言之，还有 70% 的儿童用户拥有潜在的购机需求，而 Tin Can 切中的便是这个千万级用户规模的市场，也是其中最有机会从 iPhone 虎口夺食的产品。Tin Can 是一台货真价实的座机别误会，Tin Can 并非标题党，不是配置齐全、科技爆炸却用概念包装的玩具。这台售价 100 美元的设备由两部分组成：一边是可以挂在墙壁上的底座，另一边则是带有听筒、麦克风和实体数字按键的话筒。两部分之间，由一根盘旋聚集的电话线紧紧相连。我竟然需要专门强调一台座机拥有实体按键，真是一件略显荒诞的事情。免提扬声器、快捷拨号键以及答录机等必备功能也应有尽有。Tin Can 的使用方式也很简单——这台座机可以连接 Wi-Fi，但没有任何屏幕。通上电，连上网，同款设备之间互打完全免费，也可以直接拨打 911 等紧急电话报警。如果需要与外界联系，家长只需每月支付 10 美元订阅费，就能设置专属的接听白名单，彻底杜绝陌生来电，屏蔽网络推销。Tin Can 甚至想好了如果父母并不生活在一起的场景：两个家中各放一台 Tin Can，共用一个号码。无论孩子去哪边，都不耽误接朋友的电话。从功能上看，它真真切切就是一台符合你认知的「座机」，仅此而已。但这一台简单的座机，催生了一种颇有意思的使用习惯——为了防止孩子们一边打电话一边满屋子做别的事情，Tin Can 刻意没有内置电池，必须插电使用，将孩子钉在原地，必须专心致志地讲话；再加上没有屏幕，也没有一键同步的联系人列表，想要找朋友聊天，孩子们必须回归最原始的动作：把同学的号码一笔一画抄写在纸质通讯录上。然后在单纯的语音通话中，学会如何倾听，以及如何应对自然停顿时的片刻沉默。Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 表示这也是他的灵感源泉：文字与视频阻碍了真实沟通能力的培养，每个人都该学学，如何以一种更有意义的方式去面对通话间自然的停顿间隙。这台小小的设备，甚至引发了一场带有荒诞色彩的事故。就在刚过去不久的圣诞节，由于被太多家庭当作礼物拆开并连上 Wi-Fi，激增的激活量直接把 Tin Can 的服务器干趴下了。一家生产座机的公司，竟然因为新用户太多而遭遇服务器宕机。更魔幻的是，作为初创公司的初代硬件，Tin Can 其实有不少毛病：底层 VoIP 导致通话有 1 秒的延迟；实体按键对小孩来说太硬；USB-C 供电接口一扯就松。甚至，市场上已经开始出现虎视眈眈的模仿者，比如英国的 Karri 和准备推出低价竞品的 Pinwheel。但即便如此，家长和孩子们依然对它情有独钟。一部分原因，离不开它在设计上的巧思——作为一台事实上在反科技的设备，Tin Can 选择了一条老少通吃的方案，以明快的奶油配色和玩具风格的包装来讨孩子们欢心，抹平年轻一代对老旧事物的抗拒感；转头又用经典的挂壁座机造型和完全复古的物理交互，快速唤起父母们的成长记忆。为了强化肌肉记忆里的复古感，Tin Can 在细节设计上也颇为讲究。Kittleson 曾透露，他甚至花了大把时间去测试卷曲电话线，只为寻找最完美的弹力和拉伸感，让千禧一代的父母在拿起话筒的瞬间，就能被拉回 90 年代的自家客厅。这种迎合非常聪明。Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 显然深谙一个道理：Tin Can 的使用者是儿童，决策者则是家长，为了把大人和孩子一块儿「拿捏」住，他道破了背后的玄机：我们本可以打造一款现代设备，把它设计成迎合儿童的模样。但我希望它能与真正的买家——也就是父母们——产生直觉上的联结。直接唤醒大人们记忆中那个简单的童年，那正是我们当下都在渴望的东西。但显然，如果只有设计，那 Tin Can 充其量只能算个精巧的玩具和别致的礼物。想要卖爆，还不够有说服力。焦虑，是 Tin Can 卖爆的关键放眼望去，一场针对未成年人数字防线的阻击战已经在全球打响。AI 时代，内容生产成本大幅度降低，垃圾内容密度来到历史高峰，辨别成本进一步增加，对于三观正处于构建时期的未成年人已经形成实质困扰。纽约大学心理学家在《焦虑的一代》中给出了惊心动魄的数据：2010 至 2015 年间，随着智能手机和社交媒体的普及，美国青少年的抑郁率和焦虑率分别飙升了 134% 和 106%。▲ 数据与图表来自 @Jonathan Haidt澳大利亚的 16 岁以下社交媒体禁令已经正式落地。英国政府也正在酝酿类似的强硬法规，并有望在接下来的时间里落地实现。大洋彼岸的洛杉矶，一位 20 岁的女孩将 Meta 和 Google 告上法庭，指控巨头们的算法诱导导致了她的心理健康问题，并赢下了这场具有里程碑意义的诉讼。▲ Meta 为此支付了 210 万美元，图片来自 @路透社/莫娜·爱德华兹家长端的民间自救同样在狂飙。美国的「Wait Until 8th」（八年级前不给智能机）运动，以及前 NFL 球星妻子带火的「厨房电话」原则（只把座机放客厅，手机禁入卧室），都在试图把孩子从屏幕前硬拽回来。在社会整体逐步转向社交媒体焦虑的时候，Tin Can Untechnologies Inc. 诞生了。这家初创公司的 CEO Chet Kittleson 也是一位父亲。他的创业初衷极其个人化：他受够了每天为了帮孩子约个玩伴，必须在家长群里充当「社交秘书」来回发短信。带着「让孩子自己搞定社交」的执念，他和两位老朋友在厨房餐桌上熬了一周，拼出几台原型机塞给了女儿的朋友。奇迹在第二天早上 8 点 15 分发生了——话筒响起，那是他女儿第一次没有借助任何大人，自己接到了朋友一起上学的邀约。随后，Kittleson 更是亲自跑腿，挨家挨户上门安装了大约五十台原型机，边装边问家长最担心什么，再据此调整产品。这次厨房试验让 Kittleson 看到了背后的巨大潜力。2025 年 4 月，Tin Can Untechnologies 正式推出 Tin Can 座机，直接从硬件底层抽走「上网」这个选项。全行业都在疯抢 AI 门票的狂热浪潮中，这家名字中带有「非科技」的公司，被资本一眼相中。他们先是拿到了 350 万美元融资，随后又斩获了由顶级风投 Greylock Partners 领投的 1200 万美元种子轮。Greylock 的合伙人 Mike Duboe 在一份新闻稿中明确指出这家非科技公司的价值：Tin Can 正在通过产品重新定义我们如何看待现代的社交方式。▲ Mike Duboe资本向来嗅觉敏锐。吸引真金白银的肯定不是座机或 Wi-Fi，而是全球父母逼近临界点的集体焦虑，以及这背后潜藏的巨大市场空白。带着充足的弹药，Tin Can 拳打 iPhone 脚踢 Galaxy，正成为北美校园里一股逆势生长的新风潮。堪萨斯城郊外的 Nativity Parish 学校，高达 95% 的家庭加入了由 Tin Can 为核心的计划，以此建立未成年人间的社交新范式；在洛杉矶的圣雅各布圣公会学校，校方正计划给全校 220 个家庭免费发放这台设备，以代替暑假期间极易引发攀比、甚至演变成隐形霸凌的群发短信。要求单个孩子放下智能手机极度困难，会让他们立刻沦为同龄人中的社交孤岛。但如果有数百个家庭共同约定呢？把孩子们拉进同一个没有滤镜、没有点赞、没有陌生人，一切社交均建立在现实世界之上的局域网，一切就变得顺理成章。中美都有小天才，但和而不同某种意义上，这套玩法对中国读者来说并不陌生。从猛烈的扩张势头与建立未成年人社交新范式的角度来看，Tin Can 简直就是「北美版的小天才」。但产品的诞生和演进离不开环境，两个时期的世界给了小天才与 Tin Can 不同的思路：小天才的成功，建立在成熟的「社交网络效应」与「注意力经济」之上。自 2015 年初代产品问世以来，小天才迅速登顶中国儿童手表市场。巅峰期曾占据国内半壁江山，如今依然以近 30% 的份额稳居行业第一，其高端旗舰机型的售价已经高达 2399 元，堪比一台智能手机。在多年迭代后，为了维持生态的生命力，小天才开始不断做加法：从最初的定位和通话，陆续加入了微聊、「碰一碰」交友、朋友圈主页，甚至引入了点赞积分系统。以此保证产品的 DAU 日活。但所谓「成也社交，败也社交」。高度冗余的功能，让产品不可避免地向着「微缩智能手机」演化。浏览器、陌生人社交，逐步引起中国家长的焦虑与官方的注意，小红书上有不少家长讨论小天才手表对孩子的负面影响，福建省则从 2022 年开始完全禁止中小学幼儿园学生携带电话手表进入学校。反观 Tin Can，逻辑截然相反——当全球智能设备厂商都在为越收越紧的未成年人保护法规焦头烂额，被迫投入高昂的内容审核成本时，Tin Can 凭借「没屏幕、没浏览器、没文字」的物理设定，直接完成了「监管套现」。同时，家长每个月掏出 9.99 美元订阅费，就能买来一个陌生电话打不进、有害信息看不了的数字真空地带。为公司带来了极其稳定、高毛利的经常性收入（ARR）。这条罕见的变现路径，也被称为 SaaS-enabled Hardware，硬件即服务。说到底，这两款跨越大洋的现象级产品，面对的是相同的痛点：孩子渴望社交，而家长恐惧失控。一切商业的成败，抛开时代的底色去谈，终究是纸上谈兵。时代提出什么样的问题，产品就必须交出什么样的答卷。诞生于移动互联网蓬勃发展时期的小天才信奉「做加法」；而在数字疲劳焦虑时期，Tin Can 则笃信「做减法」。被历史记住的产品，都是在恰当的节点，做出了最顺应人心的抉择，应运而生。

如果要选一个近三年来最火的相机，大疆 Pocket 3 绝对榜上有名。自 2023 年 10 月发布以来，Pocket 3 在两年不到时间里卖出超过一千万台，大疆 CEO 汪滔在前段时间的采访中直接表示：我们没想到这是个几百亿级别的市场，在便携相机/卡片机这个品类，我们市占比比索尼、佳能、理光和富士全加起来还要多几倍。前不久，大疆正式发布 Pocket 4，用更高的像素与视频规格回应了市场期待，爱范儿也第一时间上手评测了 Pocket 4。谁曾想，大疆并未偃旗息鼓，紧随其后发布了 Pocket 4P 的预告。爱范儿也第一时间拿到了 Pocket 4P，在体验了一番这台双摄 Pocket 后，我们认为手持云台相机这个极其年轻的品类，终于在经历爆火出圈之后，迎来了第一次重大更新。长焦双摄，Pocket 更专业拿到 Pocket 4P，最直观的改变是影像模组变大了。像推开 Zippo 打火机那样拨开屏幕，硕大的模组在云台电机的驱动下迅速进入工作状态，垂直竖立而起。影像模组中一共容纳了两颗镜头，底部的镜头下方写有「1 inch」字样，而顶部上方则写着「3×」。这颗 3× 镜头，就是 Pocket 4P 的最大更新。受限于极其紧凑的机身，历代 Pocket 都只有一颗广角主摄，这带来了一个天生的痛点：很难拍好特写。广角镜头自带透视变形，强行贴脸拍摄，画面边缘不可避免地会被拉伸得像哈哈镜；且广角镜头很难将主体与杂乱的背景剥离，做出好看的虚化。而 Pocket 4P 打算用一颗全新的 3× 中长焦，直接跨过这道坎。在我们的实际体验中，这颗 3× 中长焦给了我深刻印象——这个镜头更符合人眼聚焦的视角，更窄的画幅可以有效减少杂乱元素的干扰，拍出更干净的画面。值得一提的是，这颗镜头还带来了非常自然的虚化，焦外过渡柔和，可以推测其配备了大光圈，并且最近对焦距离大约在 25 厘米左右（甚至更近），可以怼脸拍摄人物或静物细节。恰到好处的焦段、自然的虚化与足够近的对焦距离，让 Pocket 4P 在拍摄日常琐碎时，能呈现出更贴近人眼自然注意力的构图。配合柔和的焦外表现，画面立刻就多了一层电影感。当然，客观来说，这颗镜头也并非完美无缺。我们在实际使用中发现，如果用 3× 镜头快速横移拍摄近处物体，画面会出现轻微的果冻效应。不过，只要将镜头推向远景，或者稍微放缓运镜速度，表现就会稳当得多。顺应双摄的加入，交互逻辑也变得更为专业了——按下屏幕左下角的变焦键，机器会直接调用 3 倍光学变焦；双击按键，它会直接跳到 6 倍。如果你足够熟悉 Pocket 3，会发现之前更熟悉的 2 倍预设被拿掉了。显然，大疆在通过这种方式，引导用户优先去感受这颗光学长焦带来的纯净画质。新增的长焦抢尽了风头。但在几天的重度使用后我们发现，Pocket 4P 上看起来似乎没什么变化的 1× 主摄，也很强。在体验 Pocket 4P 的几天时间里，主摄在极大光比下的表现给我留下了深刻印象，在夕阳下的山坡上，落日的高光压制得很好，山坡上的野花和藤蔓细节也保留得非常丰富，相较 Pocket 4 在传感器方面应该也有所升级。把焦段补齐、把宽容度拉满，至此，这台机器的野心已经彻底暴露——这是目前最专业的 Pocket。好拍、拍好，是 Pocket 的首要任务硬件更专业了，并不意味着门槛变高了。让 Pocket 好用、让用户拍好，依然是 Pocket 系列的核心产品逻辑。在 Pocket 4P 上，这颗 3× 中长焦无疑是最立竿见影的升级。但在别处，还有些不起眼的升级，也为这个目标服务——摇杆就是一个典型的例子。过去产品上的摇杆，只有「动」和「停」两种状态，很难精准控制云台，稍微用力，镜头就容易猛地甩过去，很难拍出平滑的过渡。在 Pocket 4P 体验后的采访中，Pocket 产品经理向我们介绍道，Pocket 4 全系列都换上了一颗定制的模拟量摇杆，给云台的转向加上了更细腻的力度分级，从而降低运镜的难度。这对普通用户非常友好，手指推多深，云台就转多快，单手就能相对轻松地控制平移和推拉。拍摄顺手了，出片效率也得跟上。在 Pocket 3 上，Live Photo 成为大家分享照片的火爆载体，用户热衷于将数秒的视频浓缩为一张实况照片，便于社交媒体分享。但以往，想要导出一张 Live Photo，需要先拍摄视频，然后再去 DJI MIMO 截取 Live Photo，再去拼图。视频占用空间多不说，创作热情通常也在流程反复中消磨殆尽了。而从 Pocket 4 开始，直接将 Live Photo 功能集成在机身内部，一键就可以直出 Live Photo——这些特性也延伸到了 Pocket 4P 上。为了配合长焦，物理空间的交互也得到了延伸。3 到 6 米是中长焦极佳的观察距离，但对单兵作战的创作者来说，这意味着要在相机和被摄点之间频繁折返。大疆的产品经理告诉爱范儿，未来将会专门为 Pocket 4P 制作一个体积极小、自带屏幕的专属遥控器。出门自拍或者请路人帮忙时，用户可以站在远处，看着遥控器的屏幕从容调整构图。哪怕是一个人探店，也不用重复来回走动，就可以随意拍摄。这些功能表面上看是增加了操控方式，往深了探究，其实是在重塑人与镜头的关系。机器不再是一个需要你时刻盯着、生怕它跑焦的「电子大爷」。它变成了一个安静站在几米外、随时听候你差遣的隐形摄影师。一台设备，往往由硬件决定上限，但决定谁能用好它的，永远是交互。在影像领域，复杂的技术往往带着一种侵略性——晦涩、需要通过练习才能驾驭它。但在 Pocket 4P 上，我们看到了一种谦卑。把复杂的算法和结构藏在交互逻辑之下，这种克制恰到好处。Pocket 4P 的 P，究竟是什么？按照惯例，这台加上了长焦、影像能力大幅跃升的设备，理应冠上「Pro」的后缀。但大疆偏偏只给了一个单薄的字母 P。细想之下，这也合理——消费电子领域，标榜 Pro 往往是为了在既定赛道里跟对手比拼高低，划分出森严的等级。但你环顾四周会发现，手持云台相机这个极其细分的品类里，根本找不到一个能够对标的竞品。这里还是无人区，只有大疆一个玩家。抛开命名上的博弈，回到实际体验，这个 P 显然有着更丰富的解读空间。可以是 Pro。不管是更专业的 D-Log 曲线、更高的动态范围，还是特写中长焦，都让 Pocket 获得了前所未有的专业属性，具备跨入生产工作流的硬实力。也是 Popular。多出一颗镜头，换上定制摇杆，并没有垒起更高的技术高墙。相反，大疆利用强大的硬件冗余，拉低了普通用户拿起相机就能拍出好东西的技术门槛。复杂的对焦测光与繁琐的后期大大压缩，用户只需要开机、对准想留住的风景，然后按下拍摄键。还能是 Possibility。手持云台相机依然是个年轻物种，远没摸到进化的天花板。大疆今天能用把双摄塞进口袋，明天在这个形态里搞出更专业的电影机分支，也不是没可能。跳脱出设备本身，最迷人、最丰富的可能性，永远在握着它的人身上。1991 年，普适计算之父 Mark Weiser 在《科学美国人》杂志中写过一句往后被奉为圭臬的话：最深远的技术，往往是隐于无形的，它们将自己编织进日常生活的肌理当中，直到与生活融为一体，无法分辨。Pocket 4P 把长焦镜头和云台防抖揉进机身，以简单直观的交互、趁手好用的尺寸，顺理成章地装进更多人的口袋——而当影像设备隐于无形，影像故事也更加纯粹。普罗大众的生产力，就由此而来。爱范儿相信，等这台口袋电影机揣进越来越多人的口袋里，稀松平常的生活图景，一定还会长出更多东西。

谷歌今天宣布将为 Android Auto 和搭载 Google Built-in（谷歌内置车载软件）的汽车带来一轮更新。这次更新涉及新的视觉设计、重新设计后的 Google 地图，以及车载视频播放功能。随着汽车的智能化程度提高，车内屏幕的形态也越来越多，谷歌这次调整的重点，正是让 Android Auto 和 Google Built-in 更适应不同车型和不同屏幕，同时继续与苹果 CarPlay 竞争。目前，全球已有超过 2.5 亿辆汽车兼容 Android Auto，原生搭载 Google Built-in 系统的车型也超过 50 款。谷歌表示，正在把手机端较成熟的体验带到车内，而这些车型中的大多数将在未来几个月内获得更新。就在今年 4 月，通用汽车也宣布，会把旗下 Google Built-in 信息娱乐系统与 Gemini 功能整合。仅按照美国市场的规模计算，约有 400 万辆凯迪拉克、雪佛兰和别克汽车会受到这次更新影响。首先在视觉观感上，Android Auto 的界面这次进行了比较明显的调整，采用了谷歌 Material 3 Expressive 设计语言。手机端更有表现力的字体、动画效果和壁纸，会被带到汽车中控屏上。更关键的是，新界面可以适配不同形态的车载屏幕，包括常见的横屏和竖屏、超宽矩形屏，也包括新一代 Mini 车型上的圆形 OLED 屏幕，以及宝马 Neue Klasse 电动汽车上那块不规则的六边形屏幕。谷歌这套无边框 UI 的目标，是让系统在不同车内屏幕上看起来更自然，而不需要车企为每种屏幕重新调整一套显示方式。界面层面还有一个变化，是新增了可在全局显示的小组件。驾驶员可以在导航界面旁边看到常用信息，也能直接完成一些简单操作。比如，你可以把常用联系人放在屏幕上，也可以设置一键开关车库门、查看天气、显示大尺寸时钟，或者放一张宠物狗的照片。它的用途并不复杂，核心是让车内屏幕在导航之外，也能承担一些轻量的信息展示和快捷操作。这次更新里，Google 地图的变化更值得注意。谷歌把新的导航界面称为「沉浸式导航」，并称这是 Google 地图十多年来最重要的一次车载体验更新。新的导航界面加入了画质更高的 3D 地图视图，建筑物、立交桥和沿途地形都会以更立体的方式呈现。面对复杂路口时，系统还会突出显示车道标线、红绿灯和停车标志，帮助驾驶员更清楚地判断路线、并线和出口位置。从实际观感和功能方向看，这次升级会让 Google 地图更接近现代车载导航应有的样子，也能看出一些与苹果地图相似的设计思路。搭载 Google Built-in 系统的汽车，还会获得普通 Android Auto 没有的进阶导航功能，也就是实时车道引导，英文名称为 Live Lane Guidance。它会调用车辆的前置摄像头，判断车辆当前所在车道，并在需要变道或驶出匝道时给出实时建议。相比单纯依靠地图数据，这种方式更贴近车辆的实际位置，对复杂道路和多车道场景会更有帮助。视频播放也是这次更新中的重要部分。今年早些时候，Android Auto 已经支持了 YouTube 的纯音频模式；今年晚些时候，在车辆处于驻车状态时，Android Auto 将支持 60 帧全高清视频播放。美国市场会率先覆盖宝马、福特、捷尼赛思、现代、起亚、梅赛德斯-奔驰和沃尔沃等品牌的部分车型。这项功能主要面向充电、停车等待这类场景。比如电动车车主在充电时，可以直接在车机屏幕上观看视频。更实用的一点是，当车辆结束充电，从驻车挡切换到行驶挡时，视频内容不会直接中断。对于支持后台播放的应用，系统会把视频无缝切换为纯音频模式，让驾驶员在行驶过程中继续收听刚才的视频播客或其他内容。音频体验也有更新。Android Auto 将在部分受支持的应用和车型中引入杜比全景声，也就是 Dolby Atmos 空间音频技术。首批支持品牌包括宝马、捷尼赛思、梅赛德斯-奔驰和沃尔沃。对于经常在车里听音乐、播客或长音频的人来说，这项变化会比较直接。车载音响本来就是汽车体验的一部分，空间音频加入后，内容的层次感和包围感会更明显。媒体应用的界面也会随之调整。Spotify、YouTube Music 等应用会获得新的视觉优化，不再完全沿用 Android Auto 早期那套统一模板。过去的模板虽然稳定，但看起来比较单一，也限制了不同媒体应用展示自身特点。更新之后，这些应用在车内的使用方式会更贴近手机端，也会更顺手一些。搭载 Google Built-in 系统的汽车同样会获得这些音视频方面的改进，并且会在今年晚些时候加入对 Zoom 等会议应用的支持。Android Auto 的这波更新和 iOS 26 的 Apple CarPlay 在许多地方都有相似之处。更新后的 Carplay 对用户界面做了重新设计，带来了更精致的系统图标、新的来电通知界面，并将液态玻璃效果引入了用户界面。功能上 Apple CarPlay 引入了负一屏，用户可以自定义小组件，快速浏览天气和日程信息。实时活动功能也可以显示在界面上，让你能够更轻松地追踪航班动态或者外卖信息。尽管 Android Auto 和 Apple CarPlay 的更新带来了更多功能和更直观的界面体验，但车企们近些年的适配态度却谈不上有多积极。随着车载系统越来越智能，车企逐渐意识到，自家界面和服务才是与用户建立长期连接的关键，这也让他们重新思考与苹果、谷歌合作的边界。一些汽车厂商甚至公开表态，正在考虑将 Apple CarPlay 或是 Android Auto 这类手车互联系统彻底从车辆中剔除。不过，车企们不愿意让谷歌接管屏幕，但却在积极推动 Gemini 进入座舱。通用汽车一边宣布将不再支持 Apple CarPlay 和 Android Auto ，另一边却于「GM Forward」活动中公布：自2026年起，旗下车款将深度整合由Google Gemini模型驱动的车载人工智能助理。过去一年，Gemini 已经开始在 Android Auto 中提供常规驾驶辅助。按照谷歌的说法，今年晚些时候，支持谷歌情境感知 AI 功能层 Gemini Intelligence 的设备，会获得更多能力，其中包括名为 Magic Cue 的新功能。它可以从短信、电子邮件和日历中提取相关信息，并在驾驶员收到消息时给出可直接点击的回复建议。谷歌在演示中展示了一个场景：当驾驶员收到一条询问目的地的短信时，系统会自动整理出相关答案，并提供一键回复选项。语音能力也会扩展到更多日常场景，谷歌表示，用户可以通过语音指令在 DoorDash 上进行车载点餐。在搭载 Google Built-in 系统的汽车中，Gemini 的能力会更进一步，因为它可以与车辆硬件和具体车型信息结合。用户可以直接询问与自己车辆型号相关的问题，比如仪表盘上某个警告灯是什么意思，或者某项车辆功能该怎么使用。它也能回答更具体、更生活化的问题。举个例子，如果你准备买一台体积很大的电视，想知道它能不能放进后备箱，Gemini 可以结合车辆后备箱尺寸给出判断。相比试图接管整个座舱的 CarPlay Ultra，Gemini 这样的智能助手显得更“无害”。它并不接管屏幕或控制核心界面，而是作为车载 AI 层叠加在原生系统上，可以与车辆硬件和操作逻辑结合，为用户提供智能化服务。这类功能既不干扰核心中控操作，也不要求车企交出大量控制权或数据，却能显著提升用户体验，使车辆看起来智能化、现代化，厂商自然也乐于引入这类更「安全、可控」的智能化能力。

半年前，vivo Y500 Pro 上市，主打一颗 2 亿像素的三星 HP5 大底主摄，是当时档位首发。半年后，它的继任者 Y600 Pro 来了，后置只剩一颗 5000 万像素主摄，连副摄都没凑，但换来的是一块 10200mAh 的超大电池。上一代留下的东西，Y600 Pro 几乎一样没接。「换电池」本身其实不算什么新鲜事，「充电宝手机」市面上也不少。但 Y600 Pro 真正不一样的地方，是它顺手把过去 Y 系列追求的「影像 + 轻薄 + 旗舰感」几乎全部放掉了，换上了一整套完全不同的思路：超大电池、自研通信增强芯片 E1、IP68 + IP69 双重防护认证……这是 vivo 在 2000 元档上，第一次彻底放弃「旗舰缩水版」的老打法。从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解。从 2 亿像素到 10200mAhY 系列在 vivo 整个产品线里的位置，过去几年是相对清晰的。X 系列在最上，承担技术与品牌势能；S 系列居中，主打外观、自拍与轻薄；Y 系列在下，面向线下市场和价格敏感的用户。过去 Y 系列最常用的策略，是把 S 系列的核心卖点保留下来，把成本结构调整到入门用户能负担的水平。上一代 Y500 Pro 主打拍照，是这套打法的典型样本：把旗舰影像线的一部分能力做小，搭配千元价位的整机定义，得到一台面向预算有限、但仍然在意成像的用户的产品。这台手机在线下渠道卖得不错，因为它解决了一个具体而老派的需求：「拍照清楚」。但到了 Y600 Pro，这套逻辑被整个换掉了。这个变化背后，是 2000 元档手机市场的一次结构性松动。一方面，内存价格在持续上涨，千元机正在悄悄消失，入门级手机的利润空间被压得越来越薄。如果继续走「旗舰缩水版」的老路，成本撑不住，利润率也撑不住。另一方面，华为和苹果都在主动下探。华为有 2000 元档的产品，苹果也有 3000 元档的选择。当这些品牌进入这个价格段、用户的选择变得多了起来时，差异化就显得格外重要。所以 Y600 Pro 必须换打法。它不能再当 S 系列的影子，得自己长出一套别人没有、也不容易模仿的卖点 —— 这就是后面那块 10200mAh 电池、那颗自研通信芯片、IP69 防护出现的真正原因。还好，它没做成一块「板砖」拿上手的第一感觉有点反直觉：轻。10200mAh 写在参数表上，很容易让人预期一台压手的「板砖」，但 221g 的重量和 8.15mm 的厚度，不说的话，你大概率不会想到它的电池容量已经破万。中框做了带弧度的过渡收边，机身背面采用了微磨砂工艺，光线下呈现如水波纹般流动的光影纹理，搭配大 R 角设计，握持的手感温润。后置摄像头模组采用了「浮光跃金」镜环设计，边缘用航空铝进行了雕琢，配合高光倒角和雕刻字样，给这台机器增添了不少质感。手机正面搭载了一块 6.83 英寸的 1.5K 柔性直屏。这块屏幕最大的亮点是去掉了厚重的塑料支架，并且做到了 1.35mm 的极窄黑边，观感不输同价位甚至更高一档的产品。这是 vivo 首次把电池容量拉到「万级」。这种规格过去多见于电竞或主打性能的细分品类，但把它放到 2000 元档的大众入门机上，是头一回。落实到具体的使用场景，对于轻度使用的长辈来说，它甚至可以做到几天一充；对于需要全天候开启导航、接单软件的外卖从业者而言，不用再随时挂着一块沉重的充电宝，这本身就是体验上的巨大提升。配合 IP68 和 IP69 级的防尘防水，可靠性也完全不需要担心。电池大，补能也得跟上。Y600 Pro 支持 90W 有线闪充，在万毫安级电池的前提下，它的回血速度并不算慢 —— 早上洗漱充一会，就够撑住大半天的基础使用。另外它还支持全局直驱供电 2.0，边充边用的发热控制会更好。性能方面，联发科天玑 7300e 处理器规格上不算激进，应付日常的微信聊天、刷短视频、导航以及轻度游戏都没有问题。配合 OriginOS 6 的优化和 120Hz 高刷屏，日常场景下的流畅度并不会和旗舰有太大落差。值得一提的是，机身内还加入了自研通信增强芯片 E1，针对电梯、地库等弱网环境做了优化，能保障在大多数使用场景下都不会掉线。Y600 Pro 后置只有一颗 5000 万像素主摄，没有凑数的副摄；前置是一颗 3200 万像素镜头。日常扫个码、拍个工作记录、随手记录生活、视频通话，这套配置都够用。综合看下来，Y600 Pro 的取舍逻辑非常清晰：与其在极其有限的预算下追求中庸的平衡，倒不如将「续航」这一痛点解决到极致。对于这台手机的目标受众而言，10200mAh 超大电池带来的体验提升和踏实感无需多言。最后看看价格，vivo Y600 Pro 提供四个储存版本：8GB + 128GB：1999 元（国补后 1699 元）；8GB + 256GB：2299 元；8GB + 512GB / 12GB + 256GB：2599 元；12GB + 512GB：2899 元。它瞄准的是「沉默的大多数」vivo Y 系列的用户画像其实是非常清晰的：线下门店走进来的普通消费者、给家里长辈换机的子女、给孩子配第一部手机的家长、需要备用机的上班族。这群人大概率不会出现在数码社群里，但他们才是线下市场真正的基本盘。他们不关心硬件和参数，对摄像头的要求只是扫码，不会去比较跑分，也不会研究主摄是几英寸的底。他们对手机的「上限」没有要求，对「下限」有要求：别在地库里掉信号，别用半天就要找插座，别摔一次就碎屏，别让长辈总要找充电器。这是一个比「在 2000 块里凑一台像样的手机」实在得多的命题。它的逻辑不再是「让你在预算内退而求其次」，而是「在你的预算内，把你最在意的事情解决掉」。从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解 —— 这个档位的用户要的是什么，不再由旗舰来定义。

当安卓小平板的价格上探到 3000 元档，它就绕不开一个问题：如果预算已经接近 iPad mini，用户为什么还要选择一台 REDMI 小平板？前不久，REDMI 在 K90 Max 发布会上带来了 KPad 2，起售价来到 3399 元。相比初代，它的价格略有上涨，也开始进入 iPad mini 的视野范围。这让 KPad 2 的定位变得更清晰，也更残酷。它不能只靠「便宜」说服用户，而必须回答一个更具体的问题：在小尺寸平板这个品类里，安卓阵营还能提供哪些 iPad mini 给不了的体验？对 KPad 2 来说，答案主要落在两件事上：一块更适合娱乐和游戏的屏幕，以及一套更偏向高负载场景的游戏体验。高刷、高刷，还是高刷先看屏幕。作为 K Pad 系列的强项，K Pad 2 延续了前代的 3K 165Hz 超高刷 LCD 屏，多指触控报点率最高达 540Hz。同时，屏幕峰值亮度从 700nits 跃升至 1100nits。相比只有 60Hz 的 iPad mini，KPad 2 的屏幕体验无疑更强。对于高频打游戏、看视频、刷内容的用户来说，165Hz 高刷带来的顺滑感是很容易被感知到的。尤其是在支持高帧率的游戏里，画面流畅度和触控跟手性，会直接影响整机的使用爽感。另外，KPad 2 的正面观感也更进一步：新机把屏幕边框做成了四等窄边，视觉上比前代更协调；边框的宽度表现也优于 iPad mini。第二个重点，是游戏性能。iPad mini 一直是小尺寸平板里很强的游戏设备。它的芯片性能、iOS 调度和游戏生态都有优势，这也是很多用户愿意为它买单的原因。面对一台已经被市场验证过的「小屏游戏平板」标杆，KPad 2 给出了自己的答卷：旗舰处理器 + iPad mini 没有的性能装备。从天玑 9400+ 升级到了同代旗舰天玑 9500；在 iPad mini 只有基础散热的时候，KPad 2 的 VC 散热面积扩大到 15300mm²。更先进的制程、更强的散热，再叠加 165Hz 高刷屏，构成了 KPad 2 最核心的游戏体验优势。实际测试中，KPad 2 运行《明日方舟：终末地》30 分钟，全高画质下平均帧率为 57fps，全程机身温度控制在 40℃ 以下。小体验决定成败更重要的是，它没有只堆性能参数，而是对横屏握持做了针对性处理——主板采用中置摆放，用户横屏握持时，手指可以避开发热区域，长时间游戏不会明显烫手。这类细节不一定会出现在参数表里，但会直接影响游戏体验。KPad 2 的接口设计也明显服务于横屏游戏场景。它在长边侧提供了一枚 USB 3.2 Gen1 规格的 USB-C 接口，横屏游戏时，充电线不会顶住手掌。再加上旁路充电支持，边玩边充时也能减少电池发热和性能波动。对于把小平板当作游戏设备的用户来说，这些设计比单纯的跑分更重要。它解决的是一台设备能不能长时间、稳定、舒服地玩游戏。影音体验也被放在了更适合横屏使用的位置。KPad 2 两侧扬声器开孔被安排在靠近后置镜头的一侧，横屏看剧或打游戏时，不容易被手掌挡住。这次它还加入了 BOSE 联合调音，并支持杜比全景声，外放的低频能量感和声场表现都有不错的完成度。这部分不算 KPad 2 最核心的卖点，但它强化了作为小平板的娱乐属性。看剧、游戏、外放，这些场景被放在了一套比较完整的体验逻辑里。回到机身本身，KPad 2 延续了初代的简洁风格。它采用全金属一体化机身，后盖使用微米级陶瓷喷砂工艺，提供黑、白、紫三款配色。背部取消了前代的长条镜头模组，换成更简洁的「火山口」造型。细节变化也不少。音量键从此前的一体式设计改成分体式，按压反馈更明确；电源键加入指纹识别，日常解锁更顺手。KPad 2 还新增了一枚自定义按键，可以一键开启超级小爱记忆、狂暴模式等快捷功能。不过，KPad 2 也并非没有代价。相比前代，它的厚度增加了 0.2mm，重量增加了 19g，拿在手里会更有分量。再加上尺寸变化和电源键指纹的加入，部分初代 KPad 的第三方保护壳无法继续通用。这类变化不影响它的核心体验，但对想换新机的老用户来说，需要提前注意。系统和生产力部分，则更像是 KPad 2 的补充项。小尺寸平板本来就不适合承担重度办公，它更适合轻量记录、文档查看、临时回复消息，以及作为手机和电脑之间的第二块屏幕。KPad 2 支持通过小米澎湃互联，与小米手机配对使用跨端移动数据。虽然 KPad 2 没有提供独立插卡的版本，但在小米生态内，它依然可以获得比较顺滑的跨设备体验。对于小米手机用户来说，这部分体验会比单独看参数更有价值。KPad 2 的用户群体很明确。它并不需要在所有维度上取代 iPad mini。iPad mini 依然有更成熟的应用生态、更稳定的系统体验，以及苹果设备之间的协同优势。但如果用户的需求非常具体，比如想要一台小尺寸、高刷、高亮度、适合横屏游戏和娱乐的安卓平板，KPad 2 的竞争力就会变得清晰。它真正抓住的，是一群对小尺寸平板有明确用途的人：他们想要更好的屏幕，更强的散热，更舒服的横屏握持，以及更接近游戏设备的使用体验。在这个前提下，KPad 2 卖到 3000 元档，并不只是价格上探，而是把安卓小平板的竞争重点，从「便宜替代品」拉回到了「体验差异化」。最后再来看看售价：8GB+256GB：3399 元（原价 3599 元）12GB+256GB：3799 元（原价 3999 元）16GB+512GB：4799 元（原价 4999 元）如果预算已经来到 iPad mini 附近，KPad 2 要说服的并不是所有人。它要说服的是那些明确知道自己想要什么的人：一块丝滑的屏幕，一台更适合游戏的小平板，以及一个更贴近安卓和小米生态的娱乐终端。

我下了一个任务，agent 开启了 plan 模式，规划了 7 个步骤。我批准了，它开始跑，跑了三个步骤，然后停下来汇报：「我已经完成了 1、2、3，结果有这些和哪些……请问是否继续 4、5、6、7？」我说继续。它又跑了两步，然后又停了下来：「我已经完成了 4、5，结果有这些和哪些……请问是否继续 6、7？」一个晚上下来，让 agent 干点长程的任务，并没有长程的效果，对话框来回来去的全都是「继续」。很长时间以来，我在使用各种 Agent 完成工作，就是这样的体验。这种体验很不合逻辑。虽然「停下来确认」是个与 AI 共事时的好工作习惯，但在很多任务当中我从来没主动要求它停，但它就是会停下来。MiniMax 在最新的技术博客文章中，将 agent 产品的这种行为归因于「上下文焦虑」。核心在于，模型本身对于「超长任务啥时候才算做完」的判断是模糊的。说白了，不是不会做，而是不敢做，每完成一步都怕做错，所以才会干一半就停下来问。今天，MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式（其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写）。要知道让一个 agent 当老板，一组 agent 当员工——这种传统的多 agent 框架已经不是什么新鲜事了。但 MiniMax 指出，此前的主流多 agent 框架，其实本质上就是靠提示词编排来让模型玩「角色扮演」role play。但这种做法撑不了多久，就会遇到包括前面提到的上下文焦虑、长程任务退化、自检等难题。多 Agent 系统，需要一套持续运行、持续维护，并且多个 agent 之间不会「媾和」的可靠基础设施。这就是 MiniMax 在做的事。实测体验：让 agent 给对方「挑刺」MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine，引擎下面挂着三类核心角色：Leader、Worker、Verifier。顾名思义，一类做管理，一类干活，一类验收。最关键的差异在于，Worker 和 Verifier 之间是「对抗」的关系，谁也没法蒙混过关。前段时间，APPSO 正好在研究一个课题：「所有对 Coding/Agent 有所抱负的模型厂商，都要做自己的独立 Coding/Agent 产品」。（没错，MiniMax 在此之前是个反面案例，但没想到文章还没发出来，就已经证明自己了！）于是我们又用这个课题再在 MiniMax 的 Agent Team 上跑了一次。这个任务拆分出了 5 个 worker，每个 worker 完成任务后，都会整理结果交给 leader（显示状态「Mavis 发给 General」或者「General 发给 Mavis」等等。）有一个 worker，运行了 12 分钟还没有返回结果。APPSO 注意到，这个 leader等不及了，于是发了一条 bash 命令检查其工作状态：在 5 个 worker 都完成后，leader 又生成了 5 个 verifier——在任务列表中显示为带着「小黄帽」的 agent：Verifier 很快就找到了错误！其中一个 verifier 发现了对应的 worker 交付成果中存在明确的数据错误，给出了「失败」的判罚。紧接着，与之对应的 worker 重新启动（显示为运行中，会有一个蓝色小圈的标识）。点进对应的 worker 工作区观察一下它的思考过程：「verifier 拒绝了我之前的交付成果，基于以下三个错误……我需要返回去重新核查关键事实，并检查修正具体的数字问题……」还别说，agent 跟 agent 之间「铁面无私」，工作起来真的可靠。这样的来来回回，在五组 1v1 的 agent 对抗当中，总共发生了数十次。过程中，Mavis 还表示这次「学到了新东西」，并顺手更新了一下记忆。上一个任务先跑着，我们再开启一个新的深度研究，基于权威口径数据分析五一假期的旅游市场，并交付一份多维度分析报告。这个研究比刚才的任务更加复杂。而且因为要持续对抗，Agent Team 在深度研究上所花的时间，也远比一般的单 Agent 要长。但最终呈现的报告，和其它 AI 深度研究交付的内容相比起来，确实干净不少，也更加可信。最近 APPSO 筹备了很多场线下活动，做策划想方案一直是个难题。我们也把这个任务交给 Mavis 看看效果怎么样。我需要策划一场在广州举办的 AI 开发者线下沙龙，请你尽可能全面的给我提供多个适合百人千人科技活动的场地及大概报价，以及抓取同类活动的信息，然后帮我策划这张 AI 活动的主题，宣传，运营整个全部的工作，帮我把这些都整理成一份严格的商业计划书格式，以及一个符合主题特色，设计精美的网页。光是制定计划的时间，就比之前的深度研究任务要长。Mavis 回复「这个任务规模很大，需要多个 Agent 并行工作——场地调研、竞品抓取、主题策划、商业计划书、网页开发。」Mavis 的过人之处，就在于我们还可以持续追加新的需求：给我长报告的同时，最好还能给我起草一份初步的正式合同，和场地的合作、以及和邀请嘉宾的合作、等等可能涉及的合同，还有前期的财务表格，再给我一份用来汇报这套方案的 PPT，越详细越好。Agent Team 收到新需求后，会进一步完善计划并启动更多的工作流，最后，我们启动了多达 9 个并行任务。我们点开 Mavis 的思考过程，能看到里面有大量的 agent 之间互相发送的消息，这些 Agents 会在专门的 Team Engine 下工作，传递彼此的状态，有的在等待、有的在执行、有的在验证。你看这个 Verifier，像不像吹毛求疵的「甲方」？最终整个任务交付的文件数量达到了惊人的 10 多个，包括 xls、ppt、html 网页，以及对应的 .md 版本。▲ Agent Team 生成的财务预算表格，包括项目预算总表、现金流预测、票价和赞助定价模型，以及成本明细台账。接下来再说一下这次 Mavis 的另一大特性：能连接到聊天平台，还支持多任务。和 MiniMax 此前已经支持的 OpenClaw、Hermes Agent 类似，Mavis 本身也可以通过微信、飞书这两个 IM 管道来实现任务分配。接入流程也极度简化，只要点击设置按钮、扫码、命名，我们就能在微信/飞书里面使用 Mavis 了。一般的 Agent 产品连接到 IM 当中里，我们给他安排一项需要长时间完成的任务，往往是消息发送之后，就不能再和他咨询别的问题。一部分原因，在于这些 agent 时无法同时打开多个对话窗口；另一个原因则是 agent 工作模式的限制，在一个会话里运行多个任务，极易出现语境错乱的情况，导致上下文污染。MiniMax 的解决方案，是把「秒回」和「执行」的逻辑解耦。APPSO在飞书里让它研究一下最近石油涨价；任务开始之后，我又让它研究最近一个月硅谷 AI 巨头发布的重要产品。Mavis 没有停止之前的任务，直接告诉我新任务已经完成了，而石油涨价的任务还在处理。这正是 Mavis 的另一大设计理念：上下文隔离的好处。每个 Agent Team，以及 team 里的每个 agent，都只看到跟自己任务相关的信息摘要，只有需要细节的时候才会去读全文。这么做一来 token 成本受控，团队规模再大，上下文也不容易撑爆；二来防上下文污染，agent 在搜索中接触到的错误信息不会让全队阵亡。在最极限的场景下，我们试过通过飞书在极短时间内给他分配 8 个任务，都没有发生语境错乱的情况。整个体验，很像跟一个认知带宽极高的同事共事：不仅能秒回信息、同时后台干活也不会被打断。想了解一下进度，大可直接问，不用担心干扰它的「心流」。处理不同会话的 Agent，只看到和自己任务相关的信息，不会共享一个不断膨胀的对话历史。可以说，Mavis 实现了一个从 IM 渠道，到任务中枢，再到分子任务里的每个分子 agent——端到端的上下文隔离。最后，它在解答 AI 大厂本月新发布和具身智能重要产品的同时，也顺利完成了石油任务这条主线程，给了我们一版详细的报告，里面甚至提到最近日本薯片包装要变成黑白的消息。经过实测之后，你有没有发现，Mavis 这套编排策略，其实有点像此前火过一阵的「三省六部」skill？每个角色做什么，何时启动、何时交接，将会由引擎层面的状态机来决定，而非模型的黑箱自己「拍脑门」说了算。说白了，这就是在多 agent 工作编排当中，用工程层面的可控性、严密性、确定性，来根治模型的不可控、随机性。这种思路，彻底解决了过去的 agent/模型「既当裁判又当选手」的经典问题。额度统一，Agent 管够实测 Mavis 之后，再说说 MiniMax 做的另一件同样重要的事情，影响所有的付费用户：这次，Token Plan 和 Agent Plan 合并了。合并了之后，无论是普通用户的「日常使用」，比如官网上和 App 里对话和使用 Agent，还是接入官方 API 来调用其他工具（例如 coding 产品或 OpenClaw/Hermes Agent）——现在都可以使用统一的套餐额度了。并且，无论是 M2.7 以及后续的旗舰模型，还是音乐、视频、语音的多模态模型，全部包含在这一个套餐之下。所有额度共享，怎么花用户可以自己说了算。MiniMax 还给出福利：此前同时订阅两个方案的用户，将会额外送一个月的会员。为什么要做这件事？站在用户视角其实还是很合理的。说白了，Agent 时代，用户付费动机来自于对「模型算力」的需求，而这些需求的场景随着模型在 coding、agent、多模态能力上的提升，只会变得愈发多元，会自然而然地发生在模型厂商的产品里（官网、独立产品、CLI）以及产品之外（接入外部 API 的独立部署的 agent）。这其实也是各大 AI 巨头都在面对的问题：OpenAI 目前用户订阅和 API 计费还是分开的，Anthropic 同样；至于更小的 agent 创业公司，则是用自己的订阅费用去代替用户支付支付底层的 api 费用。这一次，MiniMax 先一步把自己产品矩阵内部的墙拆掉了。而 APPSO 认为，在模型极度商品化、用户总是一窝蜂涌向最新、最便宜模型 API 的今天，这种统一套餐的策略，反而有助于为模型厂商维护用户忠诚度。再回到产品本身。如前所述，APPSO 正在写一篇关于「对 coding/agent 认真的模型厂商，必须要做自己的 coding/agent 产品」的文章。MiniMax 可以说是虽迟但到。在今天，Mavis 也不是第一个押注多 agent 架构的产品。在过去半年里，ChatGPT、Manus、Genspark 等公司都参与到这场「多 agent」的战争当中。而在实测跑完之后，APPSO 的感受是，Mavis 在「产品自己跑完一个极复杂/极长程任务」这件事上，做的比同行效果更好、架构也更稳定。当其它产品的多 agent 停留在提示词编排、拆任务上的时候，Mavis 做出了工程层面的对抗式硬约束——这带来的体感差异，足够明显。不过，这套架构看起来美好，也有绕不开的现实：贵。MiniMax 在技术博客中提出了多 agent 的「共识成本」(Cost of Consensus) 。用人话来说，几个 agent 彼此「制衡」，的确让工作过程和结果更靠谱，但取得共识的过程是有成本的，token 消耗数倍于单一 agent；而且就像吵架一样，吵急眼了也有可能偏离主题，准确率不升反降。根据 MiniMax 梳理，其 Agent Team 架构具体来说有三类成本：一是交接成本。信息在 agent 之间传递时需要重新组织，每次交接都要把信息「翻译」为下一个 agent 能用的形态，耗费 token；二是共享（上下文信息的）成本。上下文隔离设计，一定程度上就是为了控制这一成本。但即便每个 agent 只看其他 agent 传递过来的「摘要」，随着 Agent Team 的量级扩大，存储和分发摘要都会带来成本。三是聚合成本。其实这个道理，APP

🚀马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号💻MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%🤖曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store🚗李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力🔧比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务🚙蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台🎶Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使💰腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」☁️阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长🧸泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍💡李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿📱小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布📸10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布📸31799 元，索尼发布 Alpha 7R VI 全画幅微单：6680 万像素、30 张/秒连拍🎥13999 元，佳能发布 EOS R6 V 全画幅创作视频机🛍️亚马逊整合 AI 购物功能，推出 Alexa for Shopping🚗小米开源自动驾驶大模型 Xiaomi OneVL🔧MiniMax Agent 升级为 Mavis🔍面壁智能开源 MiniCPM-V 4.6💡元宝上线聊天记录总结功能马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克昨日在 X 发文称，正乘坐美国总统专机「空军一号」前往北京。对于此前有人发帖称空军一号上 CEO 们的总身价超过 20 万亿美元，马斯克回帖称「只有我和老黄（英伟达 CEO 黄仁勋）在空军一号上」。值得关注的是，英伟达 CEO 黄仁勋并不在最初名单之列。据彭博社报道，特朗普在出发当天早上亲自致电黄仁勋发出邀请，并在空军一号途经阿拉斯加安克雷奇加油期间，黄仁勋赶至机场登机。🔗 相关阅读：风暴中的 Manus，蝴蝶还在扇动翅膀MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%昨天，研究机构洛图科技发布 2026 年第一季度中国笔记本电脑线上全渠道销量数据显示，中国笔记本电脑线上全渠道零售销量为 230 万台，同比下降 19.2%；销额为 148 亿元，同比下降 14.7%。苹果是本季度最大亮点，其在线上主流电商平台的销量份额攀升至 13%，较去年同期提升约 6 个百分点。研报认为，MacBook Neo 上市即热销，是份额跃升的关键推手。品牌格局方面，前五大厂商合计市场份额达 79.8%，较去年同期提升 9 个百分点，市场集中度进一步提高。曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store据《The Information》报道，苹果正在探索将 AI 智能体引入 App Store 的方案，以在把握行业趋势的同时，确保平台规则得到延续。报道称，苹果内部团队正在设计一套新的管理机制，目标是在保障隐私与安全标准的前提下，约束智能体的越界行为，例如防止其擅自删除用户邮件等极端情形。App Store 的商业价值是苹果推进这一方向的重要动因。据应用分析机构 Appfigures 估计，苹果今年 App Store 全球佣金收入约达 500 亿美元，同比增长约 20%。此前，苹果已多次以违反政策为由，将「氛围编程」（vibe coding）工具拒于 App Store 之外。李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力在昨天发布的《罗永浩的十字路口》第 27 期中，理想汽车创始人李想分享了多项关于自动驾驶、AI 行业及未来用车市场的看法。他表示，L4 级无人驾驶预计要到 2028 年至 2029 年才能真正落地。L4 无人驾驶需要 3D ViT、物理世界的预训练模型、比人还快的控制系统，基本上得有近万 TOPS 的算力，大概要到 2028 年、2029 年。针对无人驾驶普及后是否会减少购车需求的问题，李想给出了否定答案。他以租房与买房作类比：道路是有限的，没有办法增加更多供给。在你最需要车的时候，供给仍然供不上，因为它不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。李想认为，那些平时不愿雇专职司机、又在意出行隐私的人，届时将更倾向于自购车辆。比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务据九派新闻报道，近期比亚迪 APP 官方商城面向 25 款宋 PLUS、宋 L、秦 L、元 UP 等车型推出「车机屏幕小换大」的服务。相关页面显示，车主可花费 1999 元，将原车搭载的 12.8 英寸屏幕升级为 15.6 英寸大屏；元 UP 车型提供售价为 1320 元的从 10.1 英寸屏幕升级至 12.8 英寸服务。针对上述服务，比亚迪官方工作人员回应称，定价综合参考行业同类升级产品市场行情、原厂正品屏幕物料成本及标准化拆装工时成本制定，兼顾市场公允性与用户体验感知，服务包含原厂大屏物料、专业标准化拆装施工及基础配套安装服务。在安全性方面，比亚迪方面称，屏幕升级采用原厂适配安装方案，无需改动原车线路及中控台原有结构，不会产生异响、密封失效等问题。升级后，车机系统功能、车机互联体验均保持原有状态不受影响，不影响车辆原车其他零件的官方质保权益。蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台近日，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会发布了最新市场数据，显示蔚来全新 ES8 今年 4 月零售销量达 13020 台，在大型 SUV 级别及 40 万元以上市场连续五个月斩获销量冠军。截至目前，全新 ES8 累计用户数已超过 10 万，自开启交付起历时 215 天完成十万台新车交付，刷新了中国乘用车市场 40 万元以上高端车型的销售与交付纪录。Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使Nothing 昨日宣布，歌手 Charli xcx 正式成为公司首位全球品牌大使，双方同步发一支全球创意广告。Charli xcx 此次以股东身份加入 Nothing，与 The Weeknd、Casey Neistat、Swedish House Mafia 同列公司全球文化引领者阵容。腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」昨天，腾讯披露 2026 年第一季度业绩报告，期内实现营收 1964.6 亿元，同比增长 9.1%；归母净利润（权益持有人应占盈利）581 亿元，同比增长 21%；研发投入 225 亿元，同比增长 19%。AI 产品进展是本季度最受关注的亮点。腾讯混元重建后推出的新模型 Hy3 preview，在 OpenRouter 平台自 4 月 27 日至 5 月 11 日已连续三周登顶周榜总榜、WorkBuddy 月访问量及环比增速居国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场首位。据每日经济新闻报道，在股东大会上，腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾就外界关于腾讯 AI 是否落后的质疑作出回应。他坦言，「原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点」，并表示腾讯早期在 AI 基础能力方面并不突出，近年通过人才建设与内部培训持续补全短板。马化腾同时强调，腾讯的 AI 路线要结合自身独有优势稳扎稳打，「不能看着别人在那边做就随便跨过去，抢别人的地盘，过去我们也抢过但后来基本失败了」。游戏业务表现稳健，本土市场游戏收入 454 亿元，同比增长 6%，《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》等多款长青游戏流水创季度新高；国际市场游戏收入 188 亿元，同比增长 13%；To B 业务（金融科技及企业服务）营收 599 亿元，其中企业服务收入同比增长 20%，腾讯云国际业务延续强劲增长；用户侧，截至今年 3 月底，微信及 WeChat 合并月活账户数 14.32 亿，同比增长 2%；QQ 移动端月活 5.16 亿，同比下降 3%。阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长阿里巴巴集团昨日发布 2026 财年 Q4 及全年业绩：季度收入 2433.80 亿元，同比增长 3%；全年收入 10236.70 亿元，同比增长 3%；本季度阿里云外部商业化收入同比增长 40%，AI相关产品收入占比首次突破 30%。阿里巴巴中国电商集团收入 1222.20 亿元，同比增长 6%，其中即时零售收入 199.88 亿元，同比增长 57%；阿里国际数字商业集团（AIDC）收入 354.29 亿元，同比增长 6%；云智能集团收入 416.26 亿元，同比增长 38%，其中外部商业化收入增速达 40%；AI 相关产品收入达 89.71 亿元，连续第十一个季度实现三位数同比增长。在昨晚的财报电话会上，阿里 CEO 吴泳铭宣布，阿里 AI 已跨越初期投入阶段，正式进入商业化回报周期。阿里云外部商业化收入预计未来几个季度将在 40% 增速基础上继续加速，中长期维持高速增长。吴泳铭还表示，自研芯片在阿里云的部署量还是不大。但未来有希望从 GPU、CPU 到存储、网络芯片实现全栈自研。泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍昨天，泡泡玛特发布 2026 年第一季度业务更新公告，整体收益较去年同期增长 75% 至 80%。公告未披露具体营收金额及利润数据，仅披露各区域及渠道收益同比增速。分区域来看：中国收益同比增长 100% 至 105%；亚太（指中国以外其他亚洲及大洋洲国家和地区）同比增长 25% 至 30%；美洲同比增长 55% 至 60%；欧洲及其他地区同比增长 60% 至 65%。中国市场各渠道中，线下渠道同比增长 75% 至 80%，线上渠道同比增长 150% 至 155%，线上增速显著高于线下。💡 李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿昨天，在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏提出 AI 时代的新「度量衡」—— DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），并预测未来全球 DAA 可能超过 100 亿。李彦宏认为，Token 衡量的是投入与成本，并不代表产出与收益，不一定代表终局；而 DAA 大致对应移动互联网时代通用的 DAU（日活用户数）。衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。李彦宏判断，智能体出圈代表着 AI 的发展正从模型阶段走向应用阶段，「第一次，AI 的主角不是模型，而是应用」。他将 Chatbot 与 Agent 视为两类入口：以 ChatGPT 为代表的 Chatbot 主要解决「信息获取」问题，而 Agent 解决的是「任务完成」问题，任务越复杂、价值越高，Agent 的价值天花板高于 Chatbot。小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布昨天，小米官方正式公布了小米 17 Max，定位「小米 17 的全面升舱版」，预计本月发布。小米集团合伙人、总裁卢伟冰介绍，团队在收到大量用户对「大屏版本」的需求反馈后，决定在小米 17 基础上推出 Max 机型，在影像、屏幕、续航、性能四个维度全面升级。外观方面，小米 17 Max 镜头模组采用了类似小米 15 系列的全黑镜组设计，预计提供黑、蓝、白三个配色，其中黑色版本会搭载类似龙鳞纤维的背盖材料。10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布索尼昨日正式发布年度旗舰手机 Xperia 1 VIII，先看价格：12GB/256GB 版本约 23.6 万日元，16GB/1TB 顶配版本约 30 万日元；中国香港市场起售价为 12099 港元。预售用户可获赠一副索尼 WH-1000XM6 无线耳机。外观方面，索尼没再

两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着皮衣站在 GTC 的舞台上，告诉全世界：Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。昨天，李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上，说了一句看似拆台的话：「Token 只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。」然后他抛出了一个新概念，DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。他们都没说错。但同一座金矿，用不同方式去称量，得出的故事完全不同。真正有意思的地方不在于谁对谁错，在于一个事实：AI 跑得太快了，快到这个行业连怎么给自己记账都还没想清楚。DAA ：从「烧了多少」到「干了多少」李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时代，衡量平台看 DAU，日活用户数。微信 13 亿，抖音 7 亿，Meta 34 亿。进入智能体时代，对应的指标应该是 DAA，有多少 Agent 每天在给人类干活，并交付结果。「交付结果」四个字是重点。Token 消耗量告诉你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不告诉你这些 Token 到底干了什么。是帮创业者写了一份商业计划书，还是用户反复问「你好」然后 GPT-5.4 收了他 80 美元？这两种场景消耗的 Token 可能差不多，创造的价值天差地别。李彦宏说，「这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」他还给了个大胆的预测：未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一个人同时挂三五个 Agent 处理不同任务，你是一个 DAU，但贡献了三五个 DAA。Agent 数量远超人口，技术上已经可以想象。李彦宏自己也说这是一个「非共识的观点」。在所有人都在谈 Token 消耗量的行业里说 Token 不代表终局，是需要点勇气的。当然，也需要点动机。Token 经济学：一种极其性感的叙事Token 经济学的性感之处在于，它有大量数据支撑。截至今年 3 月，中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 调用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。一条陡峭到让人眩晕的增长曲线，核心驱动力恰恰是 Agent。过去 Chatbot 时代，单轮对话消耗 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后，一个完整任务触发几十上百次模型调用，中等任务吃掉 10 万 Token，复杂任务上百万。Agent 越多，Token 消耗越大，算力需求越高，芯片卖得越好。这个闭环对英伟达来说无比优雅。2025 年全年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。黄仁勋有充分的理由说：Token 就是新的石油。企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好，不计成本。昆仑万维发内部信强制 AI Coding，达不到要求的末尾淘汰。黄仁勋甚至预言「你的 offer 带多少 Token」会成为硅谷新的谈判筹码。Token 消耗量作为指标，最大的好处是简单、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿，谁看都一样。但过亿简单也可能会掩盖一些问题。一个只盯着食材消耗量的餐厅，未必是一家好餐厅。共识大于分歧把 Token 经济学和 DAA 放在一起看，你会发现它们的共识其实大于分歧。这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段，而且都认为这是万亿级的产业重塑。分歧在哪？在于谁的账本更能代表这个行业的健康程度。Token 量的是投入侧：消耗了多少算力，工厂每瓦特产出多少 Token。这对芯片厂商和云厂商极其重要。DAA 量的是产出侧：有多少 Agent 在运行，完成了多少任务。这对应用平台方极其重要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜，卖点全是「帮你把事做完」。只有用「结果交付」来记账，应用层的价值才浮得出水面。屁股决定脑袋，但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。有意思的是，腾讯也站到了应用侧。腾讯云副总裁杨晨说过：「我们认为 Token 不是一个多么健康的生意，它看着量很大但黏性极差。」腾讯的核心资产是微信生态和内容场景，它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反，吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。同一个行业，同一批聪明人，看法完全不同。这本身就说明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。Token 消耗量像 GDP，量总规模，不管建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率，量的是有多少「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低，那叫空转。就业率高但产出质量差，那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。但对普通用户来说坦率地讲，这两个指标都是术语。用户只在乎一个朴素的问题：好不好用？帮我省了多少时间？花了我多少钱？Token 经济学叙事下的 AI 产品，对用户其实不太友好。你用打车软件，起步价多少、每公里多少、堵车怎么算，一清二楚。你用 AI Agent，到底消耗了多少 Token，是哪个模型在跑，Agent「反思」了几轮导致费用翻倍，很多普通用户还搞不明白。DAA 至少提供了另一种视角：用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，该关心它有没有帮你把事做完。前者是水表读数，后者是水龙头出不出水。造词运动的背后2024 年初中国日均 Token 调用量才 1000 亿。2026 年 3 月，140 万亿。1000 倍。这种速度下，任何已有的框架和认知都会瞬间过时。于是，每个玩家只能从自己的位置出发，尝试给这团混沌画一个坐标。黄仁勋造了「Token 工厂」，李彦宏造了「DAA」，阿里造了「Token Hub」……Token 衡量的是基础设施的繁荣程度，DAA 衡量的是应用价值的交付密度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的生产和流转就没有 Agent 的运行，没有 Agent 交付结果 Token 消耗就只是空转。对用户来说，最好的度量衡是那个你根本不需要知道的。你打开水龙头，水来了。你把活交给 Agent，事做完了。你看一眼账单，觉得合理。至于背后消耗了多少 Token、动用了多少 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层，留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。从 DAU 到 DAA，从「人在用产品」到「产品在帮人干活」，AI 时代的价值坐标正在被重建。争论是好事。当一个行业只有一种记账方式的时候，所有人都会围绕同一个数字做优化，不管那个数字是否真的通向价值。多一种衡量的维度，至少多一个纠偏的机会。至于最后哪套度量衡能留下来，答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里，在你手里。你每天用 Agent 做了什么，做得好不好，愿不愿意继续付费。这些真实发生的选择，才是 AI 时代最诚实的投票。

未来我们的汽车哪怕前轮或后轮爆胎，剩下的轮子也能正常行驶。王传福 11 年前的这个构想，在今晚成为现实。方程豹这次将发布会搬到户外，正式推出豹 8 与豹 5 的「闪充版」车型。其中，全栈自研的云辇-P Ultra 全场景智能液压车身控制系统成为全场技术焦点。爆胎后车轮悬空，车辆仅靠三个轮子平稳开走；陷入泥坑无需求援，自行抬高被困轮胎完成脱困。这些曾经只存在于构想中的画面，方程豹今晚都一一呈现了出来。两年前方程豹以 DMO 平台入局，打破了新能源与硬派越野之间的壁垒。如今闪充版车型上市，方程豹用这套智能底盘技术，让越野时的爆胎脱困和泥地自救从理论变成了实际的能力。液压底盘，让方程豹告别千斤顶硬派越野的底盘路线通常有两种：被动悬架结构简单、可靠性高，可一到铺装路面，舒适性就打了折扣；空气悬架确实能改善平顺性，但气体可压缩的特性意味着，在高强度飞坡、碎石路这些深度越野场景里，气囊一旦破损，整套系统就可能失效。方程豹没选这两条路，直接把仰望 U8 上的液压车身控制系统搬了过来，还做了升级。方程豹汽车总经理熊甜波表示，为了打磨这套系统，研发团队把公司的一座厂房改成了专业越野测试场，一比一复刻了天门山越野场景，坑洼、碎石路面也都一应俱全。工程师还会洒水、喷泡沫，来模拟雨天等低附着环境。实验室之外，真实的反馈同样关键。有车主单人单车跑了 11 万多公里，穿越巴丹吉林沙漠和敦德冰川，研发团队从这些反馈里整理了 29396 条用户建议，不断修正底盘标定。经过上万次极限测试，云辇-P Ultra 最终落地。据介绍，整套系统的静态高度调节行程从 140 毫米提升到 200 毫米。日常城市里开迎宾模式，悬架最低能降到 90 毫米，老人小孩上下车更方便；到了极端越野场景，悬架最高能抬到离地 320 毫米。举升能力是液压悬架的另一项硬指标。方程豹这次解决了主动悬架容易超压失效的问题，极限举升载荷做到了 9 吨，差不多两头成年大象的重量。就算停在 45°的陡坡上，四个轮子也能独立精准控制，把车身抬起来。另外，越野时的高温散热是底盘研发躲不开的课题。这套悬架的整体散热面积是传统被动悬架的 12.7 倍，是单减震器的 3.7 倍。散热余量够大，沙漠里连续冲沙，阻尼也不会衰减。系统工作温度范围从 -40°C 跨到 85°C。机械底子搭好了，配合整车姿态闭环算法和四轮独立解耦控制技术，车辆就具备了自救能力。发布会最亮眼的那几项功能，都源自这套底层技术。「三足鼎行」应对的是突发险情，例如高速上单侧爆胎，或者山崖单行道会车。遇到这样的意外，系统会通过云辇计算中心动态分配四个减震器的油液载荷，收起其中一个车轮，车辆可以仅靠剩下三个轮子，以最高 15 km/h 的速度开到安全的路边。「腾空换胎」和「单轮脱困」同样靠整车姿态的独立调整，车主可以在中控屏或手机上操作，让陷入沙地的单侧车轮单独抬起，然后在悬空的车轮下方填沙、垫脱困板，车辆就能自己开出来。有了这个功能，在荒野里爆胎也不用费劲找平地架千斤顶了，轮子一提，一个人三分钟就能把备胎换上，过程中随时暂停，举升高度也能随意调节，一次提轮可以维持 24 小时以上。熊甜波还称，这套悬架还针对飞坡落地这种强冲击场景做了优化，系统的受力瞬间刚度能提升两到五倍，即便从两米的高度落地，落地后照样正常开，不用担心拉杆变形或者密封失效。非铺装路面之外，这套也兼顾实用与全场景驾驭。据介绍，新升级的刚度控制模块有三档，一档日常通勤，二档复杂混合路况，三档越野飞坡。双阀设计能够把阻尼带宽最大拉到原来的三倍，过减速带、压井盖这些细碎震动，过滤得更细腻。参数之上，现实之下补齐了底盘这块，新能源越野的基本盘依然要回到三电系统。熊甜波首先介绍的还是比亚迪第二代刀片电池和闪充技术。发布会公布的补能数据显示，豹 5 和豹 8 闪充版的电量从 10% 充到 70% 只要 5 分钟，充到 97% 也只需要 9 分钟。哪怕零下 30 度的严寒环境，充电时间也只多出 3 分钟。接着是安全问题，外界对越野车装电池的质疑一直没停过。官方表示，在提升了充电速度的同时，研发团队还提升了安全测试的标准，在实验室做了「边闪充边针刺」的破坏性测试。测试中，四节电芯同时短路，电池温控依旧平稳，没冒烟也没起火；面对 1500 千焦能量级的冲击测试，电池组的结构也经受住了考验。除了补能和安全，长途穿越也离不开长续航。讲到这里，现场的大屏幕上出现了从新疆乌鲁木齐开到甘肃敦煌的实测画面。测试中，豹 8 闪充版综合续航达到了 1380 公里，豹 5 闪充版也跑到了 1310 公里。而在智能化的比拼中，方程豹为两款新车规划了截然不同的辅助驾驶路线。旗舰定位的豹 8 闪充版搭载了华为乾坤智驾 ADS 4.1.5。前后双激光雷达加持，盲区感知精度提升明显。夜视系统升级后，野外没有路灯的暗夜里，车辆也能看清行人和横穿道路的小动物。豹 5 闪充版用的是天神之眼 B，这套方案依靠 Momenta 的算法和比亚迪庞大的行车数据迭代，日常城市通勤和复杂路况处理得也不错。座舱和周边生态上，两款车的目标人群区别更明显。豹 8 闪充版有大 5 座、大 6 座和 7 座三种布局，外观新增了悬浮顶双拼色，车内大面积用了 Nappa 真皮和 50 年树龄的白酸枝木。18 扬声器帝瓦雷音响加上奇华顿车载香氛，豪华感拉得很满，后排还带腿托和按摩。追求野外可玩性的车主，还可以花费 16968 元选装由比亚迪与大疆联合开发的智能车载无人机系统，在越野途中完成一键跟拍。另一边的豹 5 闪充版在保留家族式升降挡把与水晶按键的基础上，推出了以大漠夕阳为灵感的「赤砂红」专属车身配色。为了照顾越野老炮的改装需求，新车加了 OCS 接口。射灯、气泵这些外接设备不用破线就能直接接入，电流三档可调。车内还定制了一套隐藏式智能车载电台，主机藏在座椅下面，通过车机语音就能一键呼叫或发起定位救援。发布会临近尾声，售价正式公布：豹 8 闪充版：41.98 万元；豹 5 闪充版：30.58 万元。整场发布会看下来，全场景液压悬架的技术冗余、个位数分钟的补能速度，再加上座舱的豪华堆料，的确大幅拉高了新能源硬派越野的制造门槛。但回到终端市场，目前真正走量的是豹 5 210km 天神 Max 版，置换价格已经来到了 23.98 万元，和闪充版差了一大截。眼下车市卷得厉害，消费者对价格极其敏感。普通越野玩家愿不愿意为多出来的脱困能力和快充体验，去填平这道价格差，还得观察一段时间。不过，抛开终端定价与市场博弈不谈，单看这场硬核的新车发布，方程豹确实把研发团队压箱底的技术底牌全盘托出了。发布会最后，熊甜波坦言自己曾纠结是否要讲这么多枯燥的「物理课」和底盘参数，但她最终决定把工程师们夜以继日研发的成果完整呈现出来。每一项技术的突破，每一组硬核的参数，都藏着他们日夜坚守，默默付出的心血。他们的专注与坚守，值得被所有的人看见，被所有的人记住。这些从零起步、硬磕出来的技术堡垒，能否顺利转化为切实的销量增长，接下来的交付会反馈最真实的答案。

派评 | 近期值得关注的 App主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注Snow少数派作者Snow关注Snow少数派作者关注大大大K少数派作者大大大K关注大大大K少数派作者关注化学心情下2少数派作者化学心情下2关注化学心情下2少数派作者关注Vanilla少数派作者Vanilla关注Vanilla少数派作者关注ElijahLee少数派作者ElijahLee关注ElijahLee少数派作者少数派编辑部 等 6 位作者05/11 18:01欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。Snapseed 4.0：双平台同步更新，新增光效工具平台：iOS / Android关键词：手机摄影、修图@Snow：Snapseed 自从步入 3.0 版本后，一改往日「躺平」面貌，更新积极得仿佛你们学校或公司里的那位「卷王」。不过之前它还只在 iOS 平台卷，这次终于记起了自己是 G 家人，打包了此前更新的UI 设计、智能蒙版、复古滤镜、胶片颗粒、去雾、美颜等众多内容，将 4.0 版同步带到了 Android 平台。如果你想了解 3.x 新增功能介绍，可以点击对应词条跳转往期派评查阅。4.0 版又对整体 UI 进行了调整，加入了启动动画中的一些活泼泼的眼睛、手指元素，整体按钮设计更具线条感，并增设了可以根据系统自动切换的浅色背景主题，这一设计和时不时出现的 iOS 液态玻璃实在是有些违和，我个人觉得 3.x 版本看起来更融洽一些，不过这也可能是为了 Android 端设计统一考虑吧。新版将原本右上角的导出按钮放置进底栏中，工具则与收藏合二为一，并且解除了原有最多收藏 4 个工具的限制，编辑图片时操作区域更为集中，这一点倒是可以给予好评。4.0 版迎来了两款新的样式工具：泛光（Bloom）与光晕（Halation）。如果你觉得这两个单词有些眼熟，那就对了，正是去年底Darkroom 7.0更新的同款，现在它们获得了 Google 提供的「权威」中文名称。泛光（Bloom）会让照片里的光线柔柔地晕开，营造一种梦幻、朦胧的感觉；光晕（Halation）则模拟了老胶片在强光下出现的「红边」现象，可以给照片增加一种暖洋洋的怀旧感。相较于 Darkroom 来说，Snapseed 在同等强度下的默认效果，看起来显得有些「重口味」，泛光范围更大、亮度更高，光晕红边的存在感也更强。不过不用担心，Snapseed 提供了更为丰富的调节项：泛光工具除了强度外，还可以调节大小、源范围以及柔化程度；光晕工具则更为专业，提供了强度、大小、硬度、源范围、目标范围、全局偏移、色调和颗粒感共 8 个调节项，可以设计出远比 Darkroom 丰富的光晕效果。Snapseed 4.0 依旧保持了免费无广告的「最大优点」。你可以在App Store或Google Play免费下载。不错不错。App Store链接有误～Snapseed 支持 HSL 了吗？发表评论Bevel：强化 AI 功能，支持健康档案平台：iOS / watchOS关键词：健康数据、健康助手@ElijahLee：全能型健康应用 Bevel 推出了 3.0 版本的更新，这一版本重点强化了新的 AI 健康助手 Bevel Intelligence、支持导入健康档案、推出生物年龄指标与个性化建议等实用功能。首先是 AI 健康助手 Bevel Intelligence，它是 AI 辅助健康分析的问答式智能体。在升级的 V2 版本中，我们现在可以选择 Bevel Intelligence 的沟通与教练风格，共有四种人格：数据迷、守护着、朋友和指挥官，它们分别擅长不同的功能，比如数据迷偏分析与细节导向，专注于趋势、模式，以及数据背后的原因。朋友则是温暖、鼓励型，更强调陪伴感与持续动力。这些人格会贯穿 AI 对话、通知消息、健康建议等。当然作为智能体，我们也可以要求其他的语气与风格偏好。除了问答之外，Bevel Intelligence 现在支持晨报、提醒、进度追踪。我们可以要求 AI 每天定时推送睡眠和身体恢复情况、可以要求定时提醒记录食物和营养信息，每周/每月进行数据总结与分析，等等。这些工作都可以由 Bevel Intelligence 来辅助完成。Bevel 全新推出生物年龄功能，它会综合分析应用集成的身体、生理和血液生物标志物等数据，分析身体当前所呈现出的年龄状态。具体而言，这些数据包含五个方面，包括睡眠、活动、体能训练、生活方式、血液生物指标，并且追踪的数据越多，结果越准确。每周一，你都会看到一个更新后的生物年龄，我们还可以查看本周变化，并进一步了解年龄状态受到哪些指标波动的影响。在 Bevel Intelligence 中，文件（Files）功能取代了原先的记忆（Memory 功能，这里成为一个动态、持续存在的信息库，用来存储体能训练、营养日志、AI 生成的历史内容和记录等各类信息，他就是个人 AI 大数据集，并且支持动态更新。越多地使用 Bevel Intelligence，AI 的分析结果也会越全面越准确。文件功能的诞生，为健康记录铺好了路。在 Bevel 中，我们可以将医院的检验检查报告、体检报告、临床记录、处方信息等都上传，将分散在各处的零散的健康数据，汇聚到一起。再通过与睡眠、锻炼、营养等日常的生理数据一起，由 Bevel Intelligence 进行整理分析。这样，Bevel 不仅是 Apple Watch 数据收集工具，进一步向一站式个人健康档案管理系统迈进。Bevel 可以在App Store免费下载使用，AI 功能需订阅解锁，支持签到、分析趋势、创建体能训练模板、记录食物、制定训练计划等高级功能，订阅费用为 98 元 / 月、698 元 / 年，提供 3 天免费试用。根据定价来看，这些健康 App，目标客户可能只有美国中产。哪都好 就是太贵了原本 398 一年就已经够贵了 现在 698 更是离谱发表评论Minis：手机端的 AI Agents 平台平台：iOS / iPadOS / Android关键词：AI、本地助手@Vanilla：AI Agents 现在有多火就不用多说了，不过基本上都是在桌面版环境中运行。虽然小米已经在小米手机上搞出了 MiClaw，再往前还有豆包手机，不过在手机端上像 Openclaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex 这样通用的 AI Agents 还是比较罕见。Minis 作为一款独立开发作品，在 iOS 和 Android 平台上都推出了相应的移动客户端，而且支持接入诸多 LLM 模型服务，似乎打造了一个移动端的 AI Agents 平台。真的是这么回事吗？接下去让我们一起来看看。第一次打开 Minis 时，应用会提示你添加 AI 服务商。这里，我以 Gemini 为例，输入 API Key，自定义 API 地址不要填，除非你用的是第三方中转，然后点击「添加 AI 服务商」。下一步，选择模型，我这里选择了 Gemini 3.1 Pro Preview，选好后就能进入到对话窗口了。和其他 AI Agents 一样，你只需要在对话框中输入指令，就可以让 Minis 帮你来完成任务。像 iOS 这样一个封闭的系统，Minis 是如何让 AI Agents 来运行的呢？其实，Minis 是内置了一个 Linux Shell 环境，所有在对话框中的自然语言都会被 AI Agents 转换为终端指令在 Shell 环境中运行。所以，你也可以跳过 AI Agents，直接在 Shell 窗口中输入命令行来操作。当然，iOS 系统的限制就是 Minis 目前的天花板，即使通过 Shell 指令也只能操作 HealthKit、Calendar、Reminders、HomeKit、Contacts、Bluetooth、Location、Photos、Speech 这些苹果开放的接口，本质上和快捷指令能做的事情没有什么区别。与此同时，Minis 也支持 Skill 创建和调用，你可以直接让 AI Agents 帮你完成各个环节。看到这里，我不得不说第三方在 iOS 平台上搞 AI Agents 工具是没有前途的，这件事情只能是苹果自己下场做，可以接入不同的 AI 服务，但是入口只能是 Siri，不可能会开放给第三方应用。Android 平台的情况可能会好一点，对权限的控制没有 iOS 系统那么严格，不管是第三方应用还是定制版系统都能做出一些像样的东西。所以，如果你想体验一下 Minis，更加推荐你去下载一个安卓版。Minis 可以在App Store或者官网免费下载。终于推荐Minis了，这个很好用。等到10万用户后，作者考虑开发PC版。这个真的好用，完成度非常高1Klack 2.0：为 Mac 定制机械键盘音效平台：macOS关键词：键盘音效@化学心情下2：前几期派评介绍过不少 macOS 上的机械键盘模拟应用，MacBook 自带键盘虽然敲不出机械键盘的段落感，但码字时能听到开关声也算是一种满足。不过用下来我发现这类应用普遍有个痛点：缺少场景化的控制。比如当外接了机械键盘的时候还要再叠一层模拟音效就显得有些多余了，开线上会议时更不能让其他人听到吵闹的的敲击声…… 试了一圈之后，我最终选定了 Klack，它在 2.0 版本中加入的睡眠设置正好解决了这些麻烦。音效方面，Klack 提供了黑轴、茶轴、奶轴、紫轴等多种轴体可选，2.0 还补上了经典的红轴，主流轴体基本都覆盖到了。点击菜单栏图标后将鼠标悬停在任一选项上，就能实时试听对应的敲击声。和其它同类应用不同的是，Klack 2.0 新增了空间音频支持，戴上 AirPods 后声音更有立体感，敲起来颇有几分使用真实键盘的错觉。2.0 版本还加入了一个叫 Tone Pad 的调音垫功能，位于声音设置中。拖动中心的圆点就能调整声源的远近和位置，让模拟音效听起来更接近真实场景。睡眠触发器是这次更新里我最在意的功能。在「设置」>「睡眠选项」中，Sleep triggers 列出了多个条件，包括连接外接键盘、正在播放音乐、麦克风使用中、佩戴耳机、处于会议中等等，满足任一条件后应用便会自动静音。比如我打开了外接键盘这一项，在 Mac 连上外接键盘后模拟音效就会自动停止了。如果不想完全静音，只是希望声音小一点，打开「Lower volume instead of muting」即可单独设定睡眠状态下的音量。总的来说，Klack 2.0 不仅满足了在 Mac 上听到机械键盘声音的需求，还通过睡眠触发器免去了手动切换的麻烦，使用起来更加「无感」。Klack 可在Mac App Store下载，售价 38 元，无内购，感兴趣的话不妨试试。同在用。跟alcove好像是同一个作者3Momentum：用每天一张照片写一本「视频日记」平台：Android关键词：日记@大大大K：在高中以前，我还一直保持着写日记的习惯。然而长大之后生活节奏越来越快，现在几乎不会再沉下心来用文字来记录生活了。不过这并不代表我们丧失了记录的能力，只是借助拍照这种更快速、方便的记录形式，发朋友圈、拍抖音似乎也成为了另一种形式的「日记」。如果你想要更具有仪式感一些，不如尝试一下 Momentum 这个 App。它能自动把你每天拍的照片，快速生成一段带着日期的「蒙太奇」短片。「蒙太奇」现在指代一种影片的剪辑手法，简单来说就是用多个快速的短镜头拼接成一部可以用来叙事和推进故事情节的影片。Momentum 采用标准的 Material 3 设计，界面清爽、动画优雅，整体的 UI 设计逻辑也非常符合直觉，操作起来不仅赏心悦目，而且完全没有上手门槛。使用时只需要先创建一个「项目」（比如「每天的餐食」或者「宝贝」），然后你就会看到一个日历视图。你所要做的就是记得随手拍下一张值得记

App+1 | 如果你的手机没有内置地震预警，这款 App 不妨常备主作者关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰北鸮关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰联合作者关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰北鸮关注北鸮少数派成员秃头猫头鹰2022/06/11 15:00前天 11:01更新：第 18 个全国防灾减灾日更新2023/04/21 16:00更新：iOS 版本适配「重要警告」功能2022 年我刚住到四川，就经历了五六次有明显震感的地震。6 月 10 日凌晨马尔康市发生的震群型地震（earthquake swarm）更是刷新了我此前对地震的贫瘠认知，到 10 日上午，该区域一共发生了 11 次 3.0 级及以上地震，5.0 级以上就有三次。虽然我所在地的烈度并没有 6 月 1 日的芦山地震那样高，但赶上临睡前，又颇为密集，着实把我吓得不轻。更早之前，我们曾推荐过一些与地震相关的应用，包括「全球官方地震资讯速报（Earthquake）」与「地震速报」，但前者并未采用中国地震台网的数据，后者并未集成预警功能。其实在 2024 年，国家地震烈度速报与预警工程才全面建成，形成中国地震预警网，此前主要由各省地震局与民间研究机构分别开展研究；工程于 2018 年正式启动，边建边用，京津冀、四川、云南和福建就先于其他地区体验到了地震预警体系。之后，不少国产 Android 与鸿蒙设备都接入了地震预警推送功能，广播电视也逐渐引入地震警报。但 iOS 还是未能将国内的地震预警接入系统级安全警报。如果你在地震频报地区生活，最好还是找到一个合适的地震预警工具。App 方面，我个人推荐的是由成都高新减灾研究所推出的地震预警应用。在 2022 年 6 月 1 日的芦山地震中，我首次验证了它的可用性，设置正确的情况下，预警带来的几十秒准备时间可以大大减少地震带来的慌乱。如果你的手机恰好有内置的地震预警功能，有一部分可能会看到信息来源是「大陆地震预警网」或「ICL 地震预警技术系统」，这其实就是成都高新减灾研究所的研究成果。地震预警的基本原理就是借助地震中 P 波（纵波）与 S 波（横波）在传播速度上的差异，在 P 波到达监测站时发出预警，让预计烈度超过一定阈值区域内的人在破坏力更大的 S 波到来前进行避险，从而减少人员伤亡。图源：成都高新减灾研究所同样依托于 ICL 系统，警报也与此前在社交媒体广泛传播的四川地区电视地震预警信息类似。在地震来临时，应用会发出警笛声并推送通知，点开通知后，带有明确倒数计时的界面会根据时长变换底色，倒计时中也会根据地震预估烈度插入「滴」声作为提示，破坏性地震时滴滴声最为急促。计时结束时，应用会继续发出警笛声。在应用内部，你可以自行调整推送警报的阈值，但建议保持推荐的震级与烈度不变。除了近期的地震预警记录和地震详情，应用内还加入了预警科普，建议提前阅读，保证心里有数。在预警结束后，应用会提示你根据自己所在的位置和目前状况上传灾情反馈。你还可以通过关注地区功能关注其他地区的地震警报。如果你的家人身在外地，你也能及时关注到当地状况。最后要提一下这款应用的缺陷。首先，服务器的承载能力有限，每到地震之后，访客大量涌入，应用的首页信息流都会加载缓慢，过一段时间才会恢复。还好这样的问题并不会影响到预警推送，在六月一日，我就在突发眩晕样的迷茫里，依靠推送提示的二十秒钟让自己定下了神，找到屋子里较为安全的位置，亲历了连续两次烈度超过警报阈值的地震。另一个问题是在 2023.1.0 版本中，iOS 版上线了「重要警告」适配，手机会在静音、勿扰等模式下发出地震预警声。但该功能需要订阅会员才能使用，定价 16 元/年起，从平衡服务器开支的角度看其实不贵（并且还能解决上面的加载问题）。当然，你也可以手动将 app 排除在每一个静音的情景模式外，同样不会影响声音提醒。你可以在App Store下载 iOS 版应用，或前往Apkpure或酷安等分发平台下载 Android 版。搜索应用时认准上方成都高新减灾研究所的 ICL 标志。如果你不想额外安装一款 app，中国地震台网在 2025 年上线了微信小程序预警系统。你可以在微信中搜索「中国地震台网」，在该小程序中添加关注地，并将推送权限开至「接收并提醒」，就能在地震预警发布时收到来自地震台网的提示。比起独立 app 的推送提醒是弱了一点，但如果你时常查看微信消息且不开静音，小程序的提示也是足够的。你还可以在微信内关注或搜索各省地震局，获取专注省内警报的小程序。值得一提的是，由于各地地震监测点分布有差异，预警推送的速度与准度也有差别，目前华北、东南沿海、南北地震带、新疆天山中段、西藏拉萨周边等地震多发区域推送较为精准迅速。此外，由中央广播电视总台发布、接入国家预警信息发布中心等实时数据的「国家应急广播预警」也上线了微信小程序，你可以获取全国各地冰雪、暴雨、高温、台风、干旱等 40 多种灾害的即时预警。希望大家都可以在灾害中保持冷静，保证安全。> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀以下内容于 前天 11:01更新第 18 个全国防灾减灾日更新2026 年 5 月 12 日是第 18 个全国防灾减灾日。本次重推，文章依现状更新，调整了部分介绍内容，并添加了 2025 年开始推行的中国地震台网中心微信小程序推送服务介绍。祝大家过得安全、过得顺利。以下内容于 2023/04/21 16:00更新iOS 版本适配「重要警告」功能在 2023.1.0 版本中，iOS 版上线了「重要警告」适配，手机会在静音、勿扰等模式下发出地震预警声，不需要再手动将其设置在每一个情景模式内。6643扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布#热门文章#App+166等 66 人为本文章充电扫码分享举报本文章北鸮秃头猫头鹰关注

2026 年的 F1 是踩下油门但未必加速的赛车？主作者关注GiraffeB1ues少数派作者职场人 / 健身爱好者 / 杂学家GiraffeB1ues关注GiraffeB1ues少数派作者职场人 / 健身爱好者 / 杂学家联合作者关注GiraffeB1ues少数派作者职场人 / 健身爱好者 / 杂学家GiraffeB1ues关注GiraffeB1ues少数派作者职场人 / 健身爱好者 / 杂学家05/09 13:49Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。在 F1 赛事主办方的眼里，没有什么比增加比赛观赏性，吸引更多的车迷更重要的事情。为此，国际汽联每隔几年就会通过发布新的 F1 赛车技术规则——制造一个新的「版本」，抹去过去几年中某支车队积累的技术优势，让各支车队回到相对接近的竞赛身位当中。2026 年是新的一代技术规则被执行的第一年。和去年相比，因为比赛中的超车和缠斗变多了，所以从观感上来说，F1 的比赛确实更精彩了。但是，对于有过去几年观赛经验的车迷来说，比赛中的某些时刻也变得有些反常了。新规则是什么我不打算罗列各种技术名词来解释 F1 赛车的动力组成经过了怎样的调整，那些信息繁杂且晦涩。最直观的描述是，去年为止的赛车还可以称得上是一辆内燃机主导的赛车，今年开始赛车就是一辆混动车了。虽然上一个版本的技术规则里，F1 的动力输出就不完全依靠内燃机了，但是内燃机和电动机 4:1 的输出比，还是可以让我们粗略地认为 F1 是一辆燃油车。2026 年的技术规则中，约 1:1 的内燃机/电机输出比1，就标志着这一代 F1 赛车是毫无疑问的油电混动车。值得注意的是，在技术规则当中规定我们谈论的输出比是指内燃机和电机的功率上限的比值。也就是在超长直道上，赛车的电池中存储的电量未被耗尽，且车手全油门飞驰的时候，内燃机和电机以约 1:1 的功率为赛车提供动力。好吧，我用了一个有点复杂的定语去解释赛车究竟处在什么样的状态下，内燃机和电机才在全力输出。不过理解这一点真的很重要，这关系到我想讨论的核心——新规则把 2026 年的 F1 比赛塑造成什么样。新规则带来了什么悠悠球超车This is not racing. This is yo-yoing. ——Lando Norris这不是赛车，这是悠悠球。 ——兰多 诺里斯2025 年新科车手总冠军诺里斯用悠悠球式超车来形容他在比赛当中的感受。在赛场上，当车手使用电机带来的动力增量超越前车的时候，也会因为接下来自己电量耗尽，被对手用电量优势反超回来。比赛中不难发现某两辆赛车，不断交换领先位置，谁都没有办法真正甩开对手。压迫对手驾驶空间的走线也好，还是在没有扰动的空气中获得空气动力学优势也好，这些在过去赛场上锤炼的驾驶技术、积累的经验、空气动力学设计带来的优势，在电机带来的动力面前，都不值一提。无效的超车让车手感到疲惫。有些情况下，超车也只能获得暂时的领先身位，反复的超车与被超车可能也只是徒增轮胎的消耗。直道尽头的空气墙虽然在 F1 的电影当中没有呈现，但是排位赛对于 F1 比赛至关重要。排位赛是考验车手能否跑出足够快的单圈成绩，根据单圈成绩决定正赛的发车顺位。即使一圈就会把轮胎磨坏也要用更有抓地力的软胎；设定赛车参数以榨取更多一点的引擎功率；牺牲队内的二号车手的单圈成绩也给一号车手的赛车拉尾流。可以说，为了获取正赛发车时的身位优势，车手/车队都会在排位赛中尽一切可能。所以，在直道中也会理所当然地全油门推进。然而在新赛季的排位赛中，我们会发现当赛车在接近超长直道末端的弯角时过早地制动，骤然减速。这并不是赛车在弯中抓地力不够，需要车手很早开始制动以应对转弯。如果是出于弯中速度和抓地力的考虑，顶级车手们完全可以再更多地攫取直道上的速度，更晚地制动。当我们看 F1 官方提供的车手第一视角的时候，可以发现在遥测数据上，车手并没有主观踩下刹车，甚至油门依然保持全开的状态。仿佛赛车撞上了一堵空气墙，即使车手试图全油门加速，也无法逆转赛车速度骤降的趋势。危险的速度差日本站比赛，贝尔曼在铃鹿的勺子弯前试图超越前方的克拉平托。在即将超越的瞬间，克拉平托操作赛车进行了防守走线，压迫贝尔曼可能的超车线路。然而让两位车手都没预料到的是，前后车之间有着 50km/h 以上的速度差。在贝尔曼的视角来看，克拉平托并非是在挤压超车线路，而是成为了突然出现在眼前的路障。如果按照既定的路线超车，就会直接追尾克拉平托，对前后车的车手来说都是巨大的危险。电光火石之间，后车的贝尔曼选择把赛车开上草地并全力踩刹车避险，但是离开赛道的赛车也瞬间失去了抓地力，无法正确制动的赛车直直拍到赛道的护墙上。贝尔曼本人在赛车撞击护墙瞬间承受了约 50 个 G 的重力加速度。万幸的是如今的 F1 赛车有着足够多的安全防护装置，贝尔曼本人只是膝盖挫伤，并没有受到更严重伤害。回溯这场事故发生的过程，可以笃定地说，车手没有操作失误，也没有为了获取赛道优势而采取过激的行车路线。危险状况的产生，完全是因为前后车有着相当的速度差。这样的速度差，意味着即使是 50km/h 行驶的车追尾完全停止的前车，也有着相当的危险性。更遑论赛车都是以 200km/h 以上的速度在飞驰，追尾的瞬间会让两辆赛车都彻底失控。对速度敏感的车手在瞬间察觉了速度差，下意识选择转向躲避。从这个角度来说，贝尔曼做出了英雄般的举动，保护了自己和前车车手免于更大的伤害。只是，围场内性能相近的赛车，为什么会有如此巨大的速度差。哪里出了问题上面三个过去罕见的情况，集中出现在 2026 年的赛场上。这一切的原因都指向了新规的施行。在简要介绍新规则的时候，我描述了电机和内燃机共同为赛车提供动力。但是却没有描述电机消耗的电量来自哪里。和市面上的大多数混动车一样，新规中规定赛车电池中存储的电量来自于动能回收，也就是电池可以回收内燃机输出能量的盈余。这个过程也分为被动和主动。被动回收是当车手重刹或者松油滑行时，车辆的动能会转化为电池中存储的电能。主动回收是车手踩下油门时，内燃机输出的一部分功率会强制用来发电，在 F1 的语境中这个过程被成为 Super Clipping。电池储能的上限和 Super Clipping 的设计，就是这些反常现象的关键。从充放电的角度来看，悠悠球式的超车就变得更好理解了。赛车本质上变成一个电量管理的游戏，哪辆赛车/哪位车手能最大限度依靠被动充电喂饱电池，并在释放电能的时候不陷入用内燃机主动输出为电池充电的 Super Clipping 状态，他就占据了赛道上真正的优势。在此之外，就很容易陷入有电时超车，没电时被超车的拉锯消耗之中。不同的赛道也会影响电量管理的难易程度。这赛季结束的澳大利亚站和日本站的赛道，因为以长直道和可以高速通过的弯道为主，所以难以有机会踩刹车为电池充电，进而电量管理非常严苛。另一方面，一些街道赛的路线，因为赛道狭窄且需要低速通过的弯道很多，就需要车手不断重刹控制车辆行驶速度，也就有更多的为赛车充电的机会，会让电量管理变得更为轻松。著名的摩纳哥站的赛道属于这种情况。澳大利亚站赛道示意图日本站赛道示意图摩纳哥站赛道示意图车手在排位赛中全力冲刺的时刻，就特别容易在某些路段因为电量耗尽，进入 Super Clipping 的状态。那时候赛车的速度会像是撞上空气墙。在澳大利亚站，通过维斯塔潘的遥测数据，不难发现，在进入 T6 弯角之前的几秒钟，维斯塔潘的赛车的没有踩刹车的情况下（代表刹车的 BREAK 的遥测数据没有收到信号），赛车突然减速。而 T6 弯角之前，是一段可以全油门通过的超长弧线，想必是维斯塔潘的赛车在这里把电池中的能量消耗殆尽。根据澳大利亚站维斯塔潘赛车遥测数据发现，Super Clipping 导致赛车失速2。理解了排位赛当中赛车的突然失速，贝尔曼在日本站遭遇事故的原因也就显而易见了。贝尔曼在超车的同时，前车的克拉平托正处于 Super Clipping 状态。事发地是日本站赛道的汤匙弯（Spoon Curve）之前，在此之前也是一段超长的可以全油门通过的弧线。仅仅是因为赛车的设计规范，就造成了前后车之间的速度差。让还没有适应新规则的车手只能紧急避险3。为什么要讨论 Super Clipping我想探索 Super Clipping 以及 2026 新规带来的影响，不仅仅是因为这些技术影响了比赛，让今年的比赛和以往有所不同。更私人的原因是，我距离贝尔曼所遭遇的事故的位置并不远。日本站比赛的时候，我就在 200R 弯道的附近观赛，是汤匙弯的前一个弯角。从我观赛的位置并不能直接观察到汤匙弯的情况，但是在某一圈之后，我突然看到了安全车出动，所有赛车跟随着安全车行驶。正常比赛的时候，赛车在面前呼啸而过，只能通过赛车的涂装把车手的顺位猜个大概。有安全车压阵的情况下，就能更好地观察各个车手的位置。当时通过数各个车队在场车手的数量，我立刻发现哈斯车队少了一辆赛车。当时当刻只希望是车辆可靠性问题，在赛场抛锚了，那样车手不会有任何受伤的风险。直到听到赛场广播才知道，贝尔曼的赛车撞上防护墙，车手本人无生命危险。在赛场观赛的时候听到这样的消息，即使是并不支持哈斯车队或贝尔曼本人的中立观众，也难免揪心。这也促使我想要知道为什么会发生这样的事故。最后我想要强调，我对 2026 新规并没有任何敌意。新规到来之前，2025 年的赛场上难以超车。排位赛的结果几乎决定了正赛完赛的名次。从增加比赛可看性和讨论度这个角度来说，新规的制定功不可没。同时，因为规则大改而造成了诸多变化，各个车队、各位车手、每一个关心这项赛事的观众也都还在适应的过程当中。只是希望我们都能早一点适应这一套规则，让比赛更激烈、更有趣、也更安全。关联阅读：最适合入坑 F1 的时间是 2021 年，其次就是现在！F1 入坑指南F1 2026 新规——浅谈最新规则下有限的未来拆解《F1》大电影的四大硬核看点、五大现实争议与二十个车迷专属彩蛋> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀1910扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@广陵止息#科普#生活方式#运动#Matrix首页推荐19等 19 人为本文章充电扫码分享举报本文章GiraffeB1ues职场人 / 健身爱好者 / 杂学家关注

社区速递 140 | 派友热议状态栏里藏了啥、两款百元级新玩意体验主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人前天 17:40除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿「新玩意」呈现给大家。上周社区速递：派友热议三月买了啥、复古单反尼康 Df 体验💬一派热议在第 273 期一派讨论《寸土寸金：你的状态栏/系统托盘里，都藏着哪些应用？》中，共有 370 名派友热情参与，十分感谢！大部分派友 6-10 个图标就到极限了？小胡小胡 0009(+7) 最重要的是 RunCat，最喜欢「派对」这个跑者，内存使用率一高，派对里的人就会疯狂跳舞HuFei(+5)Wallpaper Engine：动态强制，毕竟花了 9 块钱买的，从不逾越自己的本分，Windows 难得的软件；PixPin：截图用，系统资源占用少，基本上后台常驻了；TranslucentTB：状态栏透明，微软是看不到这个软件的下载量吗？GHelper：华硕电脑懂的；USB：我的电脑插了一张 SD 卡，哈哈，估计很小众；能源之星 X：微软出品，电池好友，也不知道是不是试验品，这么长时间了也不集成到系统。suer(+4) MacBook Pro + Mac mini 都在用：iStat：装了多个 AI agent 工具之后，会比较关注资源的占用，不跑 AI 的时候就退出HapiGo：已经离不开了，太好用了，粘贴板、截图、OCR、翻译等等等等BetterDisplay：用过也是离不开，硬件级控制亮度，而且是独立控制每台显示器，舒适，可惜新版 小米 G Pro 27U 2026 不支持硬件 DDC 控制了，因为是电视芯片Yoink：经常要拖放文件必备，有其他替代品请踢我Mac Mouse Fix：鼠标滚轮模拟触控板滑动平滑效果，也是用过就回不去whatsupman(+3) 牛马办公Catintosh(+3) 作为一个 「强迫症患者」，我已经把所有的图标全放到折叠菜单里了（就像我桌面一个图标都没有，只用开始菜单一样）小树护卫队(+3)梦雨泪痕(+2) 主打的就是一个好用就行。NIKI(+2) 看来大家都在状态栏养猫Shin 的生长(+2) 只有一个，剩下都放到控制中心了。Tigger19(+2) MacBook Pro：iStat：实时监控系统资源，CPU、内存、存储、网络几个指标，比较关注资源的占用和系统运行时间。GoodSync：文件同步助手，将重要文件实时备份，多端备份。CleanMyMac：Mac 系统清理工具，现在基本都用来卸载软件。JetBrains ToolBox：开发软件助手，统一管理开发类软件。Notion：笔记图标，随时开始记录。Bartender6：菜单栏图标管理软件，刘海屏的 MacBook 还是很受用的。Tuxera：文件格式转换，支持 Mac 打开 Win 专有格式文件。啊權權權兒(+1) 好像也沒什麼東西哈读条 ing(+1) Air 的额头实在有限，软件有隐藏选项的都尽量不显示，之前用的内存监看管理和 App Tamer 之类的都不用了，只在有异常的时候查看一下，只留了一个猫猫敲键盘（不只因），CPU 占用越多敲得越暴躁，不看具体数值了纸小白(+1) 小猫咪 绿泡泡 大眼萌jingyu(+1) Ztools：和 uTools 类似的工具，好像是开源版本，我主要用剪贴板和 OCR 插件Quicklook：快速预览工具Utorrent：下载工具PixPin：截图工具Traffic Monitor：查看网速和内存占用的工具PowerToys：好像也用不到几个功能还有远程软件，微信/输入法，这个微信输入法之前一直比较抗拒，用了之后觉得挺香的。Morph(+1) 原本以为 11-15 个，没想到 24 个…HC_Gio(+1) 除了一些軟件之外基本就只有系統內置的了。另外除了無法移動的 Spotlight 和控制中心外其他的我都儘量按照以前 OS X 的位置路中南(+1) MacBook 使用：Jump Desktop Connect：远程桌面。手机上买了客户端，方便远程回去。这个版本比较古老，但是新版本应该已经在内测了。AdGuard Mini：够用，给 Safari 去广告，一般来说不需要常驻后台。Maccy：剪贴板管理，必不可少。Shottr：主力截图工具，支持滚动截屏、OCR 等，付费支持了当然要多用用。Blip：跨平台文件投送工具，响应比 AirDrop 还快。KeepingYouAwake：禁止电脑休眠。其他的图标，除了微信飞书，都被我隐藏了，实在是刘海屏空间有限。📢：下一期的一派讨论是数码圈日经话题《下午三点，聊聊你的「精神快充」方式？》，欢迎来聊。🔥一周热评来自文章《甘南秘境，大白高国》：苍颜半夏(+3) 虽然我不喜欢旅游，但是我喜欢看游记。至今记得写得最好的骑行游记，是在 N 多年前的美骑论坛，一哥们儿骑车进藏，走墨脱。当时的墨脱还没通车。一时兴起还买了《艽野尘梦》这本书。来自文章《手冲咖啡进阶指北：冠军参数如何变成你的日常》：Hugogo(+3) 小白除了关注参数之外，一定也要关注下水流的冲击力，也就是水流粗细、注水高度、入水位置和角度。我这两年密集地冲了大约一两百杯手冲，但风味仍然还不稳定，往往就是因为水流对咖啡的搅拌强度不同导致的。史帝今天也吃饱了(+2) 我，倒进聪明杯就是干来自文章《派早报：苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议》：↳ 💬 关于「苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议」的热议：落峰(+0) 传下去，Intel Mac 要回归了CharlieLau(+0) 不只是投名状，主要还是 Apple 对台积电忍无可忍，之前台积电的产能一直侧重英伟达，库克很早就觉得供应链稳定性受威胁，再考虑地缘政治风险，必须另外下注。↳ 💬 关于「AI 儿童玩具泛滥引发担忧」的热议：宫保鸡丁盖浇饭(+0) 不得不说，AI 在提供情绪价值这块，比绝大多数父母做得要好↳ 💬 关于「特朗普政府通过 ChatGPT 做出的停止拨款决定被判无效」的热议：少数派31941395(+0) 你以为的 gov 决策：完整框架论述，风险评估，即使 AI 参与也是严格审核下的专门搭建的 Agent 进行操作，人工质量校验，复核，输出。事实上的 gov 决策：自然语言超简短上下文 YES/NO 决策😂😂来自文章《当实用主义遇见温情：少数派们的 10+ 个母亲节礼物灵感》：9onty(+5) 作为一名一型糖尿病患者，建议各位给家中老人监测血糖可以考虑动态血糖仪，不需要每天扎手指，老人的依从性更强。品牌可以考虑雅培或者硅基动感。必须要说明的是，动态血糖仪的生产标准本身就会比指尖血糖低，不必过于纠结单次的血糖准确度，而是要去看每次餐后的趋势，因为动态血糖仪可以每隔几分钟就监测一次血糖形成一张曲线图。来自文章《本周看什么 | 最近值得一看的 8 部作品》：kerin(+2) 我想看看《给阿嬷的情书》，我有个舅公也是下南洋谋生，也赚到不少钱，但最后还是客死他乡回不来了，感觉那一代人好多这样的，很好奇他们的故事来自文章《万字复盘我家的装修过程，希望可以帮你避避坑》：Alei(+4) 装修新家最怕的是靠想象来装。除去一些奸商，很多人装修感觉被坑是因为一开始就没有搞清楚自己到底要的是什么，想当然地去靠感觉装修，想象住进去的美好场景，但这些都是需要代价的，各种风格的维持本身就是一种成本，一些案例看起来美丽，是因为背后没人住，东西少，或者一直有人在打扫，但在家里显然做不到。少一些想象，多一些落地考虑，其实坑就能少一半以上。最好的方式就是，找一个自己感觉还可以的风格，回顾自己现在的生活方式，看看自己现在的生活有哪些痛点和痒点，以及现在已经固定的且大概率改不掉的习惯，按照目前的方式微调装修即可。住的舒服大于看起来漂亮，又舒服又漂亮那就砸钱砸维护的人力。少数派28711838(+2) 我自己的经验是：一定要好好做设计，尤其是硬装部分，宁可花 2、3 个月时间设计，也不要着急开工。硬装不是买手机，不合适扔闲鱼我再买一个。狠狠结合自己生活习惯，你最常呆的地方是关键，比如你喜欢玩电脑，书房的走线硬装就是关键了，直接决定你后期软装以及玩的舒不舒服，其他位置客厅和厨房可以参考设计师意见，不出错就行。至于选什么效果，不用纠结，装出来都好看，用 5 年都完蛋。来自文章《新玩意 240｜少数派的编辑们最近买了啥？》：点点9527(+5) 这个手柄我前阵子也买了一个送对象，对象是绝区零玩家，所以选了绝区零联名款。根据反馈，震动反馈和按键都很舒服，主要是颜值也比较高，她直接换下了之前的 PS5 手柄，蹲个好价还是值得一入的啊權權權兒(+3) 最近的新玩意當然是它啦😁来自文章《一日一技｜为什么你应该关闭 iOS 的键盘声音》：冷薄荷(+9) 不光如此，iPhone 连接蓝牙耳机也经常出现音频占用问题。如果可以通过音量分离解决，就太好了，真希望尽早优化。可乐橘子(+6) 开头提到的，聚焦搜索有时候会变成「熟悉的陌生人」完全搜不到准确的结果。这个问题有好的解决办法吗？我经常打一个 x 优先出来的 4 个 App 里根本没有推特。来自文章《AI + Skill，能够让生成的文章去除 AI 味吗？》：LOSSES(+11) 唉……题头图上面明晃晃挂着「不是、而是」……唉……📒社区摘要翻滚的五花肉：我怎么管理那些「不常做，但总会忘」的生活事项Binich：「克莱尔」（Clair）也可能是男的布霍科技：BuhoLaunchpad 高度还原 Mac 启动台：开发历程与思考德坤：《美满》| 在每一个春天的晚上相爱（362）魔友：EasyInput｜我做了一款帮自己找到合适英文材料的 AppViviGoodenough：自我整合手记 | 我开始早睡了：用稳定规则，为自由托底少数派84392992：做了个浏览器扩展：到点提醒全屏休息 宠物守门🆕作者的新玩意为了让作者的投稿尽快与广大读者见面，我们调整了《新玩意》栏目中作者投稿部分的呈现方式和周期，作者投稿的「新玩意」后续会迁移至本栏目。投稿渠道与奖励方式仍与以往完全一致，详情参见文末。我们相信新鲜火热出炉的分享更能赢得大家的喜爱，也欢迎广大读者朋友们踊跃投稿。@胖鱼要进步：joie 挂扣伸缩便携吸管购买渠道：Home Store +购买价格：1.99 欧在之前的「新玩意」中我和大家分享过一款折叠便携吸管。那支吸管是两段式设计，一段是硅胶，另一段是不锈钢，使用时需要拼接起来。整体体验不错，尤其适合放在包里备用，外出嘴馋，想优雅喝水或饮料时很方便。最近偶然和朋友再去 Home Store 闲逛时，刚好碰上了同一个品牌吸管的另一款更便携版本。这是一款更小巧、更适合挂包随行的露营款便携吸管。刚好遇上折扣活动，于是果断拿下。这款吸管最吸引我的地方，就是它真的很小。收纳后的体积大概只比 Apple Pencil 稍微粗一点点，长度也十分克制，放在包里几乎没有存在感。它外面配有一个金属小盒子，通过旋转打开，手感也很好，Made in China，品质肯定是过关的。同时自带挂扣设计，可以直接挂在包包、钥匙扣，甚至水壶提环上，真正做到了随手可取且轻便。和之前那支拼接款不同，这款则采用的是伸缩结构。整支吸管为不锈钢材质，由三段组成，可以像天线一样拉伸展开。收纳时非常紧凑，但完全展开后，长度其实和我之前那支折叠款差不多，并不会因为体积变小，就牺牲实际使用体验。另外，配件依然考虑得很完整。盒内附带了一支清洁刷，可以直接收纳在内部，清洁和携带都很方便。对于长期使用可重复吸管的人来说，这种细节真的很加分。当然，对

周三13派早报：Google 发布多项 Android 功能更新、腾讯收购喜马拉雅获批等「集大成」早报速览Google 发布多项 Android 功能更新2腾讯收购喜马拉雅获批10Spotify 上线 20 周年盘点页面1eBay 拒绝 GameStop 收购提案0Linux 再曝高危提权漏洞 Dirty Frag1索尼发布官方授权 Scuf Omega 手柄4索尼推出 Reon Pocket Pro Plus 穿戴空调1《极限竞速 6》提前泄露并遭破解0不妨一看的简讯1少数派的近期动态0你可能错过的文章Google 发布多项 Android 功能更新5 月 13 日，Google 通过 The Android Show I/O Edition 2026 线上直播发布多项 Android 功能更新，并首次预告全新 Googlebook 笔记本产品线。新的 Gemini Intelligence 体验将 Gemini 深度整合至 Android 系统与硬件，今年夏季首批登陆三星 Galaxy S26 与 Pixel 10 系列机型，后续还将扩展至 Wear OS 手表、车载系统、智能眼镜与笔记本设备，核心体验包括跨应用、多步骤自动化操作。Android 版 Chrome 将于 6 月底向美国地区 Android 12 及以上设备推出 Gemini in Chrome，基于 Gemini 3.1 模型，支持网页摘要、上下文问答，能够与 Gmail、Calendar、Keep 联动操作，支持 Nano Banana 图像生成与编辑能力，同样支持借助 auto browse 自动代理功能自动完成停车预订、订单修改等网页任务。此外，Google 自动填充服务升级为基于 Gemini Personal Intelligence 的智能表单填写系统，可调用已授权应用中的相关数据自动补全复杂移动端表单，Gboard 新增名为 Rambler 的语音转文本功能，可自动整理口语中的停顿、重复与语气词，并支持多语言混输与上下文理解；Android 同时还引入了 Create My Widget 生成式小组件功能，用户可通过自然语言直接创建具备 Gemini 能力的定制 Widget。来源1,2Quick Share 进一步扩展了对 AirDrop 的兼容支持，年内将扩展至三星、OPPO、一加、vivo、小米与荣耀设备，同时所有 Android 手机可通过 Quick Share 生成二维码，经云端向 iOS 分享文件，并将与 WhatsApp 集成分享流程；Google 还重新设计了 iOS 至 Android 的迁移流程，支持无线迁移密码、照片、信息、应用、联系人、主屏布局与 eSIM，首批登陆三星 Galaxy 与 Pixel 设备。来源最后，Google 同时预告了 Googlebook 笔记本平台，将 Android 与 ChromeOS 整合为以 Gemini Intelligence 为核心的新设备类别，Googlebook 笔记本支持 Magic Pointer 智能光标，可基于鼠标指针位置触发 Gemini 上下文操作；同样支持通过自然语言生成个性化桌面组件，并可接入 Gmail、Calendar 等 Google 服务；Googlebook 还支持手机应用无缝切换、Quick Access 手机文件直连浏览，无需传输即可在笔记本中查看与调用手机文件。硬件方面，Google 正与 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo 合作推出首批 Googlebook 设备，统一采用 Chromebook 经典的 Glowbar 发光灯条设计，预计将在今年秋季公布更多产品信息。来源阅读更多：Google 提前给 Android 办了场发布会，但主角依然不是 Android又一个和大陆没关系的功能。MicroSlop 是把所有东西都改名成 Copilot，现在 Slopdroid 又开始把所有东西都改名成 Gemini😅。1腾讯收购喜马拉雅获批5 月 12 日，市场监管总局发布公告，已通过附加限制性条件的方式，批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案。市场监管总局认为，该经营者集中可能对中国境内在线音频播放平台市场、网络音乐播放平台市场产生排除、限制竞争效果，因此要求腾讯、喜马拉雅及集中后实体作出五项限制性承诺，包括不得提高在线音频播放平台服务价格、降低服务水平或附加不合理交易条件，不得降低在线音频播放平台免费内容及免费热门内容比例，不得与在线音频播放平台版权方达成独家授权等。市场监管总局称上述承诺可减少本次集中导致的竞争问题，保障消费者、版权方、主播及汽车厂商等主体权益，同时表示将督促交易双方履行限制性承诺。来源好长时间不用喜马拉雅了，广告有点多，不如小宇宙干净。我都在琢磨要不要搞个类似以前的mp3或mp4那种方式来听歌了。好多歌都要vip现在的App（大多数）要不是阿里系要不是腾讯系要不是字节系，哎降低服务水平，怎么调查取证呢，感觉都很空泛，类似遵纪守法腾讯是真有钱，qq音乐一家独大，里面的排行榜都是啥垃圾歌。搞的我现在都自己下载老歌听全部讨论 10192Spotify 上线 20 周年盘点页面5 月 12 日，Spotify 庆祝上线 20 周年并推出限时个人回顾盘点，用户可在应用内搜索 Spotify 20 或 Party of the year(s) 进入，查看自己加入 Spotify 的时间、首次播放歌曲、最喜爱艺人和累计听过的歌曲数量，同时可保存一份按个人播放量排序的 120 首歌曲歌单。Spotify 表示该功能全球可用，但仅开放六周。公司上月还公布了 20 周年平台累计播放榜单，其中 Taylor Swift 是截至目前播放量最高的艺人，榜单还包括截至上月播放量最高的专辑、歌曲和播客。来源spotify.com/20 也可以进111eBay 拒绝 GameStop 收购提案eBay 已正式拒绝 GameStop 此前提出的 560 亿美元主动收购要约。GameStop 上周提出以每股 125 美元收购 eBay，较 eBay 当前股价溢价 20%，交易结构为一半现金、一半 GameStop 股票，但 GameStop 当前市值约 110 亿美元，不到 eBay 约 450 亿美元市值的四分之一。尽管 GameStop 此前还计划举债 200 亿美元融资，但其 CEO Ryan Cohen 后续也未能详细说明收购所需剩余资金来源；eBay 方面表示已充分审查该报价，并重点质疑融资可行性和债务压力，eBay 董事长 Paul Pressler 还在致函中称该报价「既不可信也不诱人」。GameStop 此前曾是 2021 年 meme stock 代表，近期从 NFT 转向复古游戏业务，并在今年早些时候关闭 400 多家美国门店。来源发表首评Linux 再曝高危提权漏洞 Dirty Frag研究人员披露了一个名为 Dirty Frag 的 Linux 内核本地提权漏洞链，通过组合 CVE-2026-43284 与 CVE-2026-43500，可让低权限用户、容器或虚拟机环境中的攻击者稳定获取 root 权限，漏洞利用代码已于披露后三天内泄露，并且微软表示已观察到实际存在的真实攻击测试迹象。两处漏洞均源于 Linux 内核页缓存（page cache）处理缺陷：CVE-2026-43284 针对 IPsec ESP 接收路径中的 esp4、esp6 处理流程，CVE-2026-43500 针对 rxrpc。研究人员称该漏洞属于与 Dirty Pipe、Copy Fail 相同的漏洞家族，但目标从 pipe_buffer 转向 struct sk_buff 的 frag 成员。尽管单独利用任一漏洞可靠性有限，但链式利用后仍可在所有主流 Linux 发行版上稳定提权，实现 SSH、Web Shell、容器逃逸等场景。目前 Debian、AlmaLinux、Fedora 已发布补丁，Google 表示 Kubernetes 默认强化配置可降低容器逃逸风险，但虚拟机与低限制环境仍面临较高威胁。来源这不都好多天前的事儿了？11索尼发布官方授权 Scuf Omega 手柄5 月 12 日，索尼宣布推出由 PlayStation 官方授权的 Scuf Gaming 游戏手柄 Scuf Omega，该手柄兼容 PS5、PC、Mac、iOS 与 Android，提供 28 个输入按键，包括 11 个可自定义按键、4 个背键拨片、2 个侧键和 5 个 G-Keys，支持直接在手柄或通过 iOS、Android 平台的 Scuf Mobile 应用完成映射，并可创建包含扳机和摇杆响应曲线、死区范围、选择按键、摇杆响应区域、音频及灯效在内的多套配置文件。Scuf Omega 在方向和功能按键上还采用了 Omron 微动开关，并提供可切换点击模式与模拟模式的可调扳机；摇杆则使用非接触磁感应技术，支持凹面、凸面及不同高度替换。值得一提的是，该手柄取消了震动模块以降低重量，配备防滑纹理握把和针对职业玩家反馈优化的人体工学外观设计。Scuf Omega 即日上市，建议零售价为 219.99 美元、239.99 欧元、209.99 英镑或 37980 日元。来源scuf是定制游戏手柄，主要目标用户是职业哥和魔怔严肃外设玩家，震动确实可以没有1500块钱的手柄，没震动，很有创意啊震动都没有，是人啊评价为大份114索尼推出 Reon Pocket Pro Plus 穿戴空调索尼于 5 月 12 日更新旗下「可穿戴空调」产品线并推出迭代产品 Reon Pocket Pro Plus，定价 229 欧元。佩戴结构上，Reon Pocket Pro Plus 采用一对经过改良的柔性挂臂，从两侧环绕颈部，主机固定在上背部位置，同时新设计相比旧款在贴合度和稳定性上有所增强，更不易在行走或弯腰时移位；针对散热问题，Reon Pocket Pro Plus 重新设计了排气结构，加入可伸缩并可调角度的排风口，用户可以根据衣领高度、衣服版型拉长排气口并微调角度，将热空气直接导向远离身体的位置，即便穿着高领衬衫或立领外套也能避免热风在颈部和背部附近滞留；新款也在冷却算法上做了升级，整体制冷性能较上一代提升约 20%，冷却片表面温度最多可再降低 2 摄氏度。官方还推荐用户选购 Reon Pocket Tag 2 温湿度传感器以更智能地调节制冷强度。来源这个产品居然还能再更新？希望能在今年的热浪下爆发吧。3131《极限竞速 6》提前泄露并遭破解5 月 11 日，原定于 5 月 19 日正式上线的《极限竞速 6》PC 版遭到泄露并被破解，据称泄漏原因是 Playground Games 工作室将 Steam 预载文件以未加密形式上传，导致文件被玩家提取并扩散至 GameDrive 等分享站点，完整文件体积约 150GB。事件发生后，Playground Games 在 X 发布声明称，将对下载使用泄漏版本的玩家采取严厉的惩戒措施，如封禁主板序列号、禁止账号游玩所有《极限竞速》系列游戏等。来源181不妨一看的简讯东京电玩展 2026 公开视觉图，将于 9 月 17-21 日举办，本次的主题为「史上最长、玩乐满载的 5DAYS（史上最⻑、遊びづくしの 5DAYS）」，另外，东京电玩展也将迎来 30 周年，后续将公布更多纪念消息。来源国际汽联（FIA）、F1 车队、动力单元制造商与 F1 Management 已在原则上同意调整 2027 赛季动力单元平衡，要求 V6 内燃机输出提升 50kW 至 450kW（603hp），电机输出下调 50kW 至 300kW（402hp），通过提高燃油流量实现更高内燃机功率，缓解 2026 新规下电池电量不足导致的「super clipping」问题和赛道速度差。来源tgs已经人满为患，手游吞噬了2个区，感觉不如以前少而精，被cj夺舍了发

佳明本能 Instinct 3 太阳能版评测：我的智能手表终章主作者关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)带电的泡芙关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)联合作者关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)带电的泡芙关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)05/08 16:55Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。提起智能手表，Moto360 是我印象中第一款真正的智能手表，理由无非就是搭载了开放的安卓系统，可以装各种 App，而那已经是 2014 年了。这些年我陆续尝试过 TicWatch、三星手环、G-Shock 和 Pixel Watch，它们总有些让我不太满意的地方。就拿我之前长期佩戴的两块表来说：G-Shock GW-B5600 靠着光动能和电波对时，几乎十年不用操心电量，皮实可靠；但它满足不了我对健康监测和消息同步的需求。后来换的 Pixel Watch 2 虽然在运动睡眠记录和生态互联上极其舒心，但那令人焦虑的续航，让我在机场过夜等早班机时，不得不以极其不优雅的姿势给它充电。用过这两款表之后，我发现我需要的不是功能繁多但续航很短的 Android 智能表，也不是功能简单续航很长的电子表。我需要的是一个续航超长、具备专业运动健康监测，还能查看手机通知的「结合体」。同时，它还要好看、耐用、轻量。直到 2025 年 1 月佳明发布了本能 Instinct 3，我想，我终于知道手腕上应该戴一块怎样的表了。功能驱动的设计之前种草 Pixel Watch 的一大理由是外观，双面 3D 玻璃加金属中框，简洁且有活力。这种设计方便触屏操作、看起来也高级，但代价是结构强度不足、玻璃容易刮花，且屏幕遇水会影响操作。看回本能 3，主打一个结实耐用，华而不实的精致设计是一个也没有。因为不用考虑触屏操作，本能 3 直接把表盘埋在了塑料表圈下面，表盘玻璃外围还包裹了一圈橙色的铝合金，以此来提升整体的结构强度。加上 10 ATM 的防水等级，本能 3 应该是目前同价位防护等级最高的智能手表。全按键操作也是本能系列的一大特点，所有操作都通过 5 个按键来完成。考虑到户外戴厚手套的操作场景，佳明把按键设计得很大，按下后反馈清晰。为了降低误触风险，右边 2 个按钮做了独立边框，左边 3 个则采用了 2 道棱作为边框，非常方便盲操作时快速定位。加上极其符合人体工程学的组合按键布局（左边一个右边一个），熟悉之后用起来比戳屏幕更方便。本能 3 的表壳采用了纤维增强聚合物，虽然不如金属表壳精致，但结实耐造，且不会影响 GPS 和蓝牙等无线信号。它的表底传感器区域单独凸起，配合向内收的表耳，不需要把表带固定得很紧就能确保传感器始终贴合皮肤，避免了像其他智能表那样转动手腕时半夜漏绿光的情况。说到光，本能 3 顶部配置了双色 LED 手电筒，双击 Light 即可打开，亮度比那种屏幕补光高得多，非常实用。本能 3 给我的感觉是先定义功能，再定义设计。形式上的精致优雅并不是首要目标，坚固可靠耐用才是。它最终以塑料和铝合金两种材质，呈现出了一种独特的高级感。用了这么多塑料还能不掉价，这就是设计的力量。续航最长的智能运动手表续航是我选择本能 3 的重要原因之一，按照我目前的设置（开启自动背光、心率检测、运动检测，并且连着手机同步消息），它充一次电能用 21 天！充电速度也很快，从 10% 到 100% 大概在 90 分钟左右。这个续航，大部分智能表就算开启乞丐模式也做不到。更厉害的是，本能 3 还能用太阳能充电。按照佳明的数据，每天在 50000 lux 的户外阳光直射 3 小时就能实现无限续航。经过我的测试，本能 3 在冬日晴天的下午晒 3 小时，就能增加 8% 的电量，而我的日均电量消耗基本在 5% 左右。然后实际测试下来，无论是早上八九点还是下午四五点，只要阳光能直射到表盘，充电效率就能达到 100%。换言之，我只要在户外活动，表盘接受阳光直射时间累计超过 3 小时，晚上回家我还能多 3% 的电量。从这个角度来说，本能 3 无疑是目前续航最长的智能运动手表，这要归功于佳明的两大杀手锏：独家 RTOS 系统和 Power Glass 太阳能技术。RTOS 才是户外表真神佳明本能 3 搭载的是佳明自研的 RTOS，历经数十年的迭代优化，在功能性和稳定性都是业内第一梯队，也有比较丰富的第三方软件生态。也正是因为历史悠久，佳明的系统交互比较繁琐，不像颂拓或者高驰那么新潮。但在省电这方面，他们的 RTOS 都是遥遥领先的。RTOS 即实时操作系统（Real-Time Operating System），与我们常见的通用操作系统（GPOS，比如 Android 和 Windows 等）在底层逻辑上有巨大的差别。RTOS 追求极致的确定性，它没有繁杂的后台服务和花哨的 UI。它能精准地管理每一个任务，只在必要时唤醒处理器工作，处理完瞬间进入休眠。这种有的放矢的工作方式，让它能极大地节省电量。GPOS 追求的是功能全和画面好。它背负着沉重的后台服务和复杂的图形渲染。因为系统包袱太重，从休眠中唤醒的代价很高，所以它很难像 RTOS 那样随时秒睡秒醒来省电，大部分时间必须保持高功耗运行，电量自然就如流水般消耗了。用我们人来类比，RTOS 就像直球的高冷打工人，没有起床气、不熬夜、秒入睡，两眼一睁就是干活，干完活两眼一闭就睡觉，不说漂亮话，一切以效率为主；GPOS 就像我们牛马，起床要赖床，晚上会失眠，睡眠质量很差，满嘴漂亮话、天天做漂亮 PPT，看起来光鲜亮丽，其实都是低精力人士。当然，使用 RTOS 系统的手表有很多，也有一些产品可以实现流畅精美的 UI 交互，比如说小米和 Amazfit 的一些大屏手表，不过他们的续航都做不到佳明这样出色。要同时兼顾续航、功能和专业性的，基本只有佳明、颂拓和高驰这 3 家。其中高驰没有太阳能款，颂拓在最新的 Vertical 2 上也放弃了太阳能，只剩下佳明还在硬磕。揭秘 Power Glass 太阳能技术世界上第一款太阳能手表是 1972 年的 Synchronar 2100，它的表面是 2 块巨大的单晶硅太阳能电池，LED 显示屏不得不放在了侧面，反而造就了这个极其科幻的外观。直到今天，大部分太阳能手表都是采用类似的设计思路：把太阳能电池片（cell）做在表盘上。主要也可以分为 2 种，一种是用透光表盘，把太阳能电池片放在表盘下面，即上图左边；另一种是在表圈内侧放置一圈太阳能电池，就可以做非常华丽的不透光表盘，即上图右边。以日系三大厂来说，精工以第一种为主，卡西欧和西铁城 2 种都有，而我之前的 B5600 则比较类似第二种。佳明的思路完全不一样，它的方案叫「Power Glass（太阳能充电极透镜面技术）」，不再是傻大黑粗的黑色面板，而是透明玻璃，我找 G 老师给大家做了张粗略的示意图，感兴趣的朋友可以看看。简单来说，佳明把太阳能电池片（cell）分割成微米级的网，然后嵌到玻璃面板上，肉眼几乎无法分辨，看起来就是透明的。另外，在表盘的非显示区域，这张「网」就会变成「实心」的，保证整体的太阳能充电效率。值得一提的是本能 3 也采用了康宁大猩猩玻璃，应该是 DX 系列的定制版本，表面反射率相较普通玻璃降低约 75%，可以让更多光线到达太阳能层，抗刮擦性能与第六代大猩猩玻璃平齐。查询专利时我发现个很有趣的事情，佳明这一系列透明太阳能面板专利的申请者都是是一家叫 SunPartner Technologies 的法国公司，2019 年这些专利才转让给佳明。这家公司在在 2011 年发布了一款名为 Wysips 的透明太阳能薄膜，号称给手机贴张膜就能充电，当时也是引起了一番轰动，可惜的是 2019 年这家公司因资金问题申请破产。当时这家公司的大客户正是佳明，于是佳明顺势就买下了它的大部分专利和资产。同年 8 月，佳明推出了旗下首款太阳能手表 fēnix 6X Pro Solar，也说明此前双方早已有深度合作。即便在当下，这依然是独门生意。随着佳明的不断迭代，Power Glass 的太阳能效率越来越高，玻璃面板愈加透明，成本也在逐渐下降，毫无疑问这是目前移动设备端最先进的太阳能解决方案。正是这道技术护城河，让佳明成为了唯一一家在智能运动手表上实现几乎无限续航的厂商。凡事都有两面性，Power Glass 也有一些缺点。首先是发电效率比不上传统太阳能电池，也不像西铁城那样可以利用月光、人造光等微光；其次是玻璃观感不够通透，会影响 MIP 屏幕的对比度和可视角度。功能超多，全凭自定义从功能的数量来说，本能 3 是我用过的所有手表中最多的，官网上非常详细地列出了所有功能，我相信 99% 的人都可以在这里找到自己想要的。但也因为功能太多，导致它的上手成本有点高。前面提到，本能 3 所有操作都通过这 5 个按钮完成，要在这个小小的屏幕上，从几百个功能中快速找到自己想要的，并不容易。好在本能 3 提供了非常丰富的自定义选项，细致到每个页面、每个列表、每个按钮，全都可以按照自己的使用习惯调整。如果你和我一样懒，出厂默认设置其实也够用，把「活动与应用」页面里的改成自己常用的就好了。就拿骑行来说，本能 3 该有的都有了，主要的优势在于搜星速度。基本上开启骑行记录过几秒后就能定位成功，而且精度很高，就算在高楼林立的市区也一样，GPS 都很准，完全不会漂移，不愧是做航空定位起家的。ABC 是我非常喜欢的一个功能，长按「Down」键就能打开，可以显示当前的海拔高度和方位，上下翻页还可以查看过去一段时间内的气压和海拔变化。其实大部分中高端智能表都有这个 ABC 传感器，只不过佳明的打开方式更加直接，不用去翻 App 列表。本能 3 采用的是佳明的 Elevate V4 心率传感器，具备 HRV 功能，在精度与功耗上有一个比较好的平衡，对于大多数人而言也足够了。虽然佳明的 V5 传感器更加先进，支持 ECG 与皮肤温度，精度更高，但功耗也更高。当然，最主要的是定位差异，V5 是给旗舰用的，本能 3 还不配。我燃尽了，它知道最后来聊一下当代牛马比较关心的睡眠与健康监测。基本的心率异常提醒、久坐提醒、压力水平提醒、睡眠 HRV、睡眠阶段评分等，本能 3 都有，数据也很详细，这方面无虚担心。比较特别的是佳明引入了一个「身体电量」概念，有点类似游戏里的「血条」。「身体电量」会随着每天的身体活动、压力而消耗，这里面包括坐着发呆这样的基础活动，也包括走路、跑步等运动，压力大的时候也会消耗更多电量。休息和睡觉则可以补充电量，大体上是白天消耗，晚上补充这样一个循环。这套算法就神奇在这里，它能把身体和精神上的累量化出来，而且很准。比如干活干到晚上 11 点，感觉人都要没了，一看身体电量只有 10；又或者出去逛街走了一天，感觉燃尽了，一看身体电量只有 5。基于这些数据，本能 3 会对接下来睡眠时长、运动强度等提出系统性的建议，比如连续高强度工作后，它会提醒你适当增加睡眠时长，然后做一些简单的放松运动；如果一天天没事干，又睡太多，它就会提醒你要增加运动强度，少睡一点。我觉得这就是佳明最独特的地方，它不会在我忙了一天后指责我步数没有达标，不给人制造数据焦虑，而是让数据服务人。独立有余，智能不足和很多智能手表不一样，本能 3 不是手机的附属品，它可以独立实现绝大部分功能，只有涉及通知、系统更新等需要联网的场景才需要手机。往好的方面说，本能 3 离了手机也是一块功能完整的手表，它甚至可以使用 GPS 对时，往坏的方面说，它跟手机的连接太弱了，显得不太智能。顺带一提，本能 3 的数据是可以同步到 iPhone 的健康 App 的，生态还是比较完善。就拿最基本

App+1 | 把笔记软件「装进」浏览器：SilverBullet.md主作者关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.Cheech关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.联合作者关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.Cheech关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.昨天 17:30我试过的笔记软件可能比记过的笔记都多——这样说或许有些夸张，但自 2019 年Roam Research进入大众视野，各种支持双链笔记的PKM软件有如过江之鲫。多年来，我也辗转于各类方案、各种组合。我尝试过一些命令行工具（如nb、zk），也用过经典编辑器中的的笔记插件（如Org-roam，vimwiki），还一度回归到 Obsidian 这样的专用软件。回顾历程，我的核心需求始终不变：所有数据须由个人掌控、所有笔记应以纯文本文件的形式来存储。因一种通用的笔记格式和一个完全受控的笔记库，使不同软件间的协作成为可能。随着智能体 AI 的兴起，这样的选择亦凸显其优势来。然而，有时我也会怀念用纸笔记录的时代，随手可读，拿起就写，没有负担。在 Obsidian 还没有发布移动客户端的时候，我曾将笔记发布在Quartz这样的静态网站上方便自己查阅。而在不同设备、平台间同步笔记与软件的设置，有时也令人颇感厌烦。那有没有什么办法能省却这些不便呢？认识SilverBullet.mdOn almost anything someone does in the computer business, you can go back in the literature and prove someone had done it earlier.—— Ken Olsen事实证明，你苦恼中的某个问题，可能早已有人解决。四年前，Zef Hemel开始了SilverBullet.md这个开源项目。与其他 PKM 软件最大的不同在于，它支持自托管，其客户端是一个本地优先的渐进式网页应用程序（progressive web app/PWA）。如果你点进 SilverBullet 的官网，你会发现整个网站就是一个笔记应用的只读实例，你可以在上面体验 SilverBullet 除编辑外的所有功能。自托管更好地保障了用户的数字所有权；而在人人携带智能手机的今天，作为 PWA 的笔记软件让用户打开浏览器便可使用，无需再操心客户端的重复安装与配置。在介绍 SilverBullet 的更多特点前，先谈谈它的部署方式。安装SilverBulletSilverBullet 提供一个单独的二进制文件，但更推荐用Docker来安装。你可以先在自己本地的电脑上熟悉整个流程，之后再到虚拟专用服务器（Virtual Private Server/VPS）上进行部署。整个流程大致如下：购买 VPS 和域名。主流供应商大都支持国内的支付渠道，以我个人为例，每年在这上面的花费为百元左右。除开 SilverBullet，你可尝试将自己订阅中的服务替换为其他的开源解决方案，好充分利用服务器的空余资源。在购买的 VPS 上使用 docker/podman 部署 SilverBullet。然后将购买的域名托管至 Cloudflare，并添加 A 记录将域名（或子域名）指向VPS的地址。再在 VPS 上使用 Caddy 或类似工具进行反向代理。这样，你就可以通过自己的域名访问部署好的 SilverBullet 服务。上述部署方式并非唯一。在官网的安装指南中还提及了其他方法（如使用Cloudflare Zero Trust）。其中，最简单的方法是注册PikaPods，它提供一键架设开源应用的付费服务，但你可以使用其赠送的免费额度体验 SilverBullet 数月。部署后访问相应网址，你会看到这样一个登录的界面。使用compose.yml中设定好的用户名/密码以登录。体验SilverBullet登录后，你会进入到笔记库的主页。（默认的主页文件为index.md，你可通过compose.yml中的SB_INDEX_PAGE变量进行设置。）方便起见，以官网的主页为例SilverBullet 的界面如上所示，分为顶栏和编辑区两个部分。顶栏的左侧为笔记标题，右侧为一行可自定义的按钮。其中，最重要的是Page Picker和Command Palette这两个按钮：Page Picker：也可通过按键Ctrl-k触发（MacOS 上为Cmd-k），用于打开或新建笔记。回车打开选中的笔记，Shift + 回车则会新建相应标题的笔记。使用 Page Picker 搜索带对应标签的笔记Inbox/TIL表示在 Inbox 文件夹下新建名为 TIL 的笔记。Command Palette: 可通过按键Ctrl/Cmd-/触发。命令的右侧会显示已有的按键绑定。执行过的命令在排序上会更加靠前。使用 Command Palette 搜索删除当前笔记的命令SilverBullet 中的每一页笔记都是一个常规的 markdown 文件。（后面你会发现，连软件的设置也是md文件。）这些文件会保存在你部署时设置的文件夹中。（通常是一个名为 space 的目录。如果你想迁移现有笔记至 SilverBullet，将相关文件放入该目录下即可。）若你想让其他软件共用 SilverBullet 的笔记库，你仍可使用如syncthing/git 之类的工具对该目录进行同步或拉取。当你使用 SilverBullet 时，所有笔记会自动保存。若当前笔记未保存，笔记标题会变为灰色。修改标题相当于重命名你的 md 文件，所有与该文件相关的链接也会自动更新。当你处于离线状态时，顶栏的背景则会变为淡黄色。此时，SilverBullet 会将内容保存在本地，等待上线后重新同步至服务器。顶栏之下就是 SilverBullet 的编辑区域。在页面底部，与其他双链笔记类似，SilverBullet 会列出Linked Mentions，即别的页面中引用过当前笔记的所有位置。现在，你已经对 SilverBullet 有所了解，下面我将介绍一些它的主要功能。笔记编辑SilverBullet 和 Obsidian 均使用CodeMirror作为底层的编辑器，因而两者在编辑体验上类似，都尽可能地将 markdown 的编辑和渲染糅合在一起。我个人觉得有比 markdown 更适合笔记的文件格式——因各家软件为了补足功能而开发了太多 markdown 的方言，致使一份笔记在不同编辑器中可能出现不一致的表现。无论如何，markdown 已成为许多平台默认的文档格式，SilverBullet 未能免俗，其使用的 markdown 在CommonMark的基础上亦添加了许多扩展：前辅文 / Frontmatter与 Obsidian 类似，SilverBullet 支持通过页面顶部的 frontmatter 来为笔记添加额外的元数据。比如你可以在 frontmatter 中设置aliases来为笔记增加别名。你可以使用斜杠命令(Slash Command)中提供的快捷方式来创建一个空的 frontmatter。在编辑区域按下/，触发命令后通过自动补全中的提示选择frontmatter若要为笔记中的个别内容添加属性，你可以使用Attribute，格式为[attributeName: value]。若要添加多个属性，你可以这样写：* Item [attr1: foo][attr2: bar]绝对路径链接 / Wikilink理所当然，SilverBullet 中的wikilink与其他笔记软件中的没有多大不同。它支持自动补全，支持使用形如[[link|description]]的格式定义链接显示的文字。你可以通过形如[[note#heading]]的格式指向笔记中的某个标题。此外，你还可以使用如[[note@postion]]的链接来指向笔记中的某个位置。举例来说，[[note@L10C42]]将指向某则笔记中的第 10 行第 42 列。[[note@n]]则会指向笔记中的第 n 个字符。由于笔记频繁增删，手动使用@+ 位置索引的方式并不可靠，通常只出现在自动生成的 Linked Mentions 中。作为补足，SilverBullet 还支持锚链接。你可以在笔记中的某个区域后添加一个$anchor，然后再在另一篇笔记中通过[[$anchor]]来指向这块区域。需要注意的是，你的整个笔记库中不可出现重复命名的 anchor。内容嵌入 / TransclusionTransclusion主要用于在当前笔记中内嵌其他笔记的内容。由于嵌入的是笔记本身而非一个副本，笔记的更新就意味着嵌入内容的更新。使用 transclution 只需在上面提到的那些链接前加一个!，即形如![[link]]的格式。行内标签在 SilverBullet 中，你可以使用#tag给整篇笔记添加标签，也可使用同样的格式为笔记中的某个段落，列表中的某个项目，甚至代码块添加标签。两个例子：为段落添加标签：Paragraph #paragraph-tag-example为列表项添加标签：* Item #item-tag-example标签在 SilverBullet 中极为重要，我将在后文中展开介绍。任务列表SilverBullet支持使用形如* [ ] example task的格式定义待办事项。你可使用斜杠命令/todo来创建。任务项的状态支持自定义。LaTeXSilverBullet 可通过插件Math来使用KaTeX渲染行内($…$)或块级($$…$$)的数学公式。插件的安装方式很简单，将在后文中的「软件扩展」一节中介绍。Mermaid 图表Mermaid 允许你用简单的语法来描述图表结构。SilverBullet 中也可通过安装相应的插件，在笔记中渲染 Mermaid 图表。在笔记页上渲染复杂图表Space Lua除上述扩展外，SilverBullet 还支持提示框、脚注、HTML 标签等功能。但在所有扩展中，Space Lua最为重要，SilverBullet 中的许多进阶功能都用它来实现。简言之，Space Lua 是 Zef Hemel 实现的一个 Lua 方言，在 SilverBullet 中，使用它的地方主要有两处：Space Lua 代码块：在space-lua代码块中定义的全局变量或函数，在你整个笔记库的任何地方均可调用。在后文「软件设置」一节中你会发现，配置 SilverBullet 的选项其实就是在space-lua代码块中使用一些内置的API。你可以使用斜杠命令/space-lua快速生成一个空的 Space Lua 代码块Space Lua 表达式当你在笔记中插入格式为${expression}的内容时 ，SilverBullet 会通过对expression求值，动态地在笔记中生成内容。比如，这行笔记：The Answer to the Ultimate Question of Life, the Universe, and Everything is ${theAnswer}将被渲染为：当然，Space Lua 表达式还有更实用的例子。这就引出了 SilverBullet 中另一个重要的功能：集成查询。集成查询 / Integrated Query若你用过 Obsidian 中的dataview插件，你可能对 SilverBullet 的集成查询不会感到太过陌生。它使用一种类似 SQL/LINQ的查询语

周四14派早报：索尼推出 Xperia 1 VIII 手机及 Alpha 7R VI 相机等08:20早报速览索尼新闻两则17佳能发布 EOS R6 V 视频微单3松下推出 LUMIX L10 相机7雷蛇推出猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz 键盘0佳明发布新款智能 GPS 跑步腕表0摩托罗拉 Moto Tag 2 蓝牙追踪器发售1SiFive 推出 Performance P570 Gen 3 内核1索尼新闻两则Xperia 1 Ⅷ 手机正式发布5 月 13 日，索尼公司正式发布了其新一代旗舰智能手机 Xperia 1 Ⅷ，相比上一代升级了更大底的长焦传感器以及高通第五代骁龙 8 至尊版平台。产品外观图，图片来自新闻源新机最为显著的升级在于相机模组，其后置三摄为：48MP 主摄（1/1.35 英寸传感器，24mm f/1.9，OIS）、48MP 超广角（1/1.56 英寸，16mm f/2.0）以及一颗 48MP 长焦摄像头。长焦固定为 70mm 等效焦距（约 2.9 倍），使用了一颗 1/1.56 英寸传感器（f/2.8），索尼称其尺寸比 Xperia 1 VII 上的长焦传感器大出约四倍，分辨率同为四倍提升。索尼表示，通过高像素传感器，可在 70mm 基础上进行裁切实现更高倍率的变焦效果。另外，其相机 DECO 的设计也一改过去的竖排方式，转而采用方形凸起模块，三颗镜头、闪光灯以及索尼 Logo 呈正方形布局。该设计被索尼称为 ORE ，灵感源自天然矿石纹理。机身后盖与相机岛均带有细微的纹理处理。影像方面，索尼为所有后置摄像头引入了 RAW 多帧合成处理支持，旨在提升动态范围并降低弱光场景下的噪点，同时避免高光过曝和阴影细节丢失。此外新机搭载了「AI 相机助理」功能（基于 Xperia Intelligence），可分析拍摄场景（包括主体、天气条件等），推荐调整色彩、镜头效果、光圈等设置，用户可一键接受或手动微调。性能方面，Xperia 1 Ⅷ 搭载高通骁龙 8 Elite Gen 5 芯片，基础配置为 12GB RAM + 256GB ROM，另有 16GB + 1TB 版本（仅天然金配色，索尼商城独占）可选。同时保留了 microSD 卡槽，支持存储扩展。其电池容量为 5000mAh，支持 30W 有线和 15W 无线充电，索尼宣称单次充电可维持约两天的使用时长。新款 Xperia 1 依然采用了 6.5 英寸 LTPO OLED 无挖孔面板，支持 1-120Hz 可变刷新率，分辨率为 1080p+，比例 19.5:9，前置摄像头（12MP，f/2.0）位于上边框内。其它方面，Xperia 1 Ⅷ 保留了 3.5mm 耳机接口，并搭载「源自 Walkman」的专业调校；配备经过优化的左右对称双立体声扬声器，可提供更深沉的低音、更高亢的高音以及更宽广的声场；尺寸约为 74 x 162 x 8.3mm，重 200g。产品共有四种配色，分别为黑曜石、青石银、石榴红，以及仅在索尼商城销售的天然金。售价方面，香港市场现已开启预售，12GB + 256GB 版本 12,099 港币、12GB + 512GB 版本 12,899 港币、16GB + 1TB 版本为 15,899 港币。来源索尼发布 α7R VI 全画幅微单旗舰5 月 13 日，索尼正式发布新一代 R 系列画质旗舰相机 α7R VI，建议零售价 31,799 元人民币，预售即日开启。该机搭载索尼首款全画幅全堆栈式 Exmor RS CMOS 影像传感器，并配备新一代 BIONZ XR2 影像处理器。传感器部分，α7R VI 拥有约 6680 万有效像素，读出速度较 α7R V 提升约 5.6 倍，支持 16 级动态范围，可扩展至 2.7 亿像素 RAW，ISO 范围 100-32000，可扩展至 50-102400，并支持 EV-11 弱光对焦。BIONZ XR2 内置 AI 处理单元，R 系列首次搭载实时识别 AF+，支持人体姿态识别及 7 种主体识别，并提供 AI 自动白平衡。高速性能方面，α7R VI 支持 30 张/秒无黑屏高速连拍、最高 1 秒 RAW 预拍摄、最高 60 次/秒 AF/AE 计算，机身具备 8.5 级五轴防抖。视频规格涵盖 4K 及 8K 全格式超采样、4K 60p/120p 无视角裁切、4K 120p S35 模式超采样及新增双增益功能，配合高效散热系统可实现 8K 2 小时连续录制，并新增 32-bit 浮点录音、自定义 LUT 导入及 Tally 灯。操控部分新增背光按钮，取景器与 4 轴翻转屏覆盖 DCI P3 色域，LCD 取景拍摄续航约 710 张，机身配备双 USB Type-C 接口并支持最高 27W PD 快充。新一代电源系统采用 NP-SA100 大容量电池，容量 2680mAh、较前代提升约 17%，新增电池健康检测；同步推出 BC-SAD1 双槽充电器、VG-C6 竖拍手柄及 100W 输出的 DC-C2 电源适配器。来源产品外观及核心参数图，图片来自索尼感觉索尼的手机现在就是给厂商们打个样，推广自家的手机镜头为什么都说手机丑啊，我觉得挺好看的12+512的售价人民币10493，啧啧啧。索尼手机部门这么多年了还是一如既往的头铁啊。居然还能出新机，佩服。R6的升级内容，对于一个讨好风光佬和室内棚拍的产品线，多掏的钱真的值吗。极少数场景还不知道能不能肉眼可见的1档动态范围，静态无所吊谓的读出速度提升，也就m系列同款的轻松版摇摇乐有点意思。剩下的fl2 fl3、机内lut还原软件就是不给你老机器更新，索尼你可真行。2小时不过热，真的假的。有主动散热么。全部讨论 173佳能发布 EOS R6 V 视频微单5 月 13 日，佳能公司发布全画幅微单 EOS R6 V，机身建议零售价 2,499 美元，预计 6 月上市。新机隶属于视频导向 EOS V 系列，专为日常视频创作者设计。EOS R6 V 采用 32.5 MP 全画幅 CMOS 传感器，搭配 DIGIC X 影像处理器，支持机内 7K 60p Canon RAW、7K 30p Open Gate、无裁切 4K 120p 等，并可通过全尺寸 HDMI 输出 ProRes RAW 至外录设备。为压缩机身并强化视频定位，R6 V 取消了电子取景器及机械快门，仅保留 3 英寸 162 万点翻转触摸屏和电子快门，最高连拍 40 张/秒，并支持预连拍模式。机身配备内置主动散热风扇、CIPA 7.5 级机身防抖、CFexpress Type B 与 SD UHS-II 双卡槽、USB 3.2 Gen 2 接口，并加入竖拍三脚架接口、Tally 灯及顶置变焦拨杆。同期发布的 RF 20-50mm F4 L IS USM PZ 是 Canon 首支内置电动变焦的 L 系列镜头，单独售价 1,399 美元，可通过 Camera Connect App 或新款 BR-E2 蓝牙遥控器远程操控变焦。R6 V 加配该镜头的套机售价约 3,500 至 3,600 美元。来源产品外观及核心参数图，图片来自佳能这图好像黄色小广告，佳能官方设计风格是这样啊😨长真丑。发表评论松下推出 LUMIX L10 相机5 月 13 日，松下宣布推出全新的 LUMIX L10 固定镜头相机（DC-L10）。这款相机虽然与 LX100II 相似，但采用了 GH7 的传感器，并配备了全新设计的处理器、光学元件和操控系统，它具备光学防抖、30 张 / 秒最高连拍速度，可录制 5.7K 60p、4K 120P、全高清 240p 视频，使用 SD 卡，重约 508 克，定价 1499 美元。新品搭载 LEICA DC VARIO-SUMMILUX 24-75mm（等效 35mm）f/1.7-2.8 镜头，采用 8 组 11 片光学结构，包含 5 片非球面镜片（共 8 个非球面）和两片双面非球面 ED 镜片，在紧凑机身中实现了卓越的光学性能。它还支持多宽高比功能，通过使用比镜头成像圈更大的传感器，它可以在 4:3、3:2 和 16:9 宽高比下保持一致的视角（1:1 时左右边缘裁剪，视角变窄）。此外 L10 是 LUMIX 首款采用竖屏方向 UI 的相机，配备约 184 万像素可翻转屏幕，支持横竖拍取景无缝切换。除了常规配色（黑色、黑银色）外，晚些时候还会发售「LUMIX 25 周年钛金色纪念版」。纪念版具有专属配色、旋入式快门按钮、钛金配色主题菜单，附送同色自动开合镜头盖、皮质肩带和定制镜头布，定价 1599 美元。来源产品外观图，图片来自松下没买相机，相机价格都是这样的吗？七八千起步？比起前面两个感觉小巧多了这画幅！这颜值！这价格！这定价有点。。新的徕卡套壳底版来了全部讨论 7发表评论雷蛇推出猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz 键盘5 月 13 日，Razer（雷蛇）发布了猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz（Huntsman V3 Tenkeyless 8KHz）有线光轴键盘。该产品保留了此前专业竞技版（Pro TKL）8KHz 的核心规格，但次要属性有所调整。猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz 键盘依旧搭载第二代 Razer 模拟光轴，可实现 8KHz 轮询率；其未随附磁吸式人造皮革腕托、右上角的旋钮和专用控制键替换为标准按键、由键盘数字行实现快速板载调整的视觉辅助。目前该键盘已经上架国内电商平台，售价 1499 元。来源产品外观图，图片来自新闻源发表首评佳明发布新款智能 GPS 跑步腕表5 月 12 日，佳明品牌宣布推出 Forerunner 170 和 Forerunner 70 两款智能 GPS 跑步腕表。定位方面，两款 GPS 跑步手表主要填补自家跑步手表产品线中段空缺，面向刚开始系统跑步训练，或想从基础手环升级的用户，不只是记录步数和配速，也能覆盖跑步之外的交叉训练场景。外观方面，两款手表都配备 1.2 英寸 AMOLED 显示屏，支持触控，并保留佳明常见的五按键操作。基础功能包括内置 GPS、心率追踪、睡眠追踪、HRV 状态、Pulse Ox 血氧支持、智能通知，以及 80 多种运动应用。续航方面，Forerunner 70 在智能手表模式下最长可用 13 天，Forerunner 170 最长可用 10 天。相比很多传统智能手表需要更频繁充电，这样的续航更适合连续记录训练、睡眠和恢复数据，也能减少长跑前临时充电的麻烦。在训练系统方面，佳明把一些原本更偏高端的功能下放到这两款产品上，包括训练准备度、训练状态、腕上跑步功率和跑步动态。另外佳明还加入了新的快速训练功能，用户可按预设训练时长和强度，直接生成更简化的训练建议。同时 Garmin Coach 也增加了更多跑走结合计划和低训练量方案，重点服务想先建立稳定习惯的新跑者。两款手表的区别在于，Forerunner 170 在 70 的基础上，增强了 Garmin Pay 和离线音乐功能（仅 Forerunner 170 音乐版支持）两项功能。产品外观及核心功能图，图片来自新闻源售价上，Forerunner 70 起售价为 249.99 美元、Forerunner 170 售价 299.99 美元、Forerunner 170 Music 售价 349.99 美元，5 月 15 日开售。来源发表首评摩托罗拉 Moto Tag 2 蓝牙追踪器发售5 月 12 日，摩托罗拉开始在英国、德国等部分市场销售 Moto Tag 2 蓝牙追踪器设备，单价为 29.99 英镑或 40 欧元。产品定位方面，摩托罗拉 Moto Tag 2 可以挂在钥匙、钱包、行李等物品上，用户在手机端通过 Moto Tag 应用配对之后，可以定位追踪这些物品。相比市面上常见的 Android Find Hub 防丢器，Moto Tag 2 的亮点在于支持 UWB（超宽带）精准查找以及 Bluetooth 6.0 和 Bluetooth Channel Sounding，可帮助用户判断物品

36氪获悉，5月13日晚，阿里巴巴发布最新财报，其中提到已经推出面向全球中小企业的智能业务平台Accio Work。财报称，Accio Work覆盖企业全运营生命周期，旨在显著降低跨境贸易的准入门槛，并提升运营效率。据了解，Accio Work推出仅1个多月，就带动国内外贸商家日均token调用量翻了一倍。目前，Accio的全球月活用户已达1000万。

商务部新闻发言人何咏前在5月14日举行的例行新闻发布会上表示，当地时间5月13日，中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引，秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则，就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性交流。下一步，中方愿同美方一道，本着平等、尊重、互惠的原则，不断拉长合作清单，压缩问题清单，推动中美经贸关系健康、稳定、可持续发展。（新华社）

5月14日下午，针对离职传闻，千里智驾联席CEO陈奇辟谣称：“人在公司，还在为千里智驾打拼，谢谢大家关心。”近日，多家媒体报道称，陈奇即将离职并将投身具身智能创业。（第一财经）

36氪获悉，天眼查App显示，近日，广州慕宁健康管理有限公司成立，法定代表人为简卓为，注册资本1亿人民币，经营范围包括塑料制品销售、国内贸易代理、销售代理、互联网销售等，由视源股份全资持股。

林俊旸创业，新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家阿菜cabbage·2026年05月13日 15:24抛除阿里时代的技术光环，创业者林俊旸接下来直面的，将是商业世界的考验。文｜周鑫雨 邓咏仪编辑｜杨轩林俊旸以创业者的身份，重新加入AI模型的战场。《智能涌现》独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。截至发稿前，有关上述信息，林俊旸尚未回复。时间距离3月初的那场“闪电”诀别，已经过去了两个月。2026年3月4日凌晨，林俊旸在X上宣布离开千问：“me stepping down. bye my beloved qwen（我卸任了。再见了，我深爱的千问）。”更早前，3月3日下午，他在Qwen成员的钉钉群中发出消息：“无颜再带领大家。”在从百模大战，快速收束至巨头争锋（字节、阿里、DeepSeek）的三年里，林俊旸是阿里Qwen留在大模型一线梯队的灵魂人物。自2022年起，林俊旸就接手阿里Qwen团队，负责整体工作。三年以来，他主导了Qwen系列模型的研发和开源——最全尺寸、开源策略的推进，也让Qwen成为在全球开发者社区中颇具影响力的国产模型。林俊旸掌舵的几年中，Qwen被“保护”为一个相对独立发展的组织。《智能涌现》曾独家报道，为了追求模型训练的效率，此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队，多个模态方向的员工也在一起工作。但站在集团的视角中，独立，会造成业务合作的阻力。比如，《智能涌现》曾了解到，集团重点推进的ToC超级应用“千问App”，并没有得到Qwen团队的积极支持。2026年3月3日，一场围绕Qwen团队拆分重组的沟通会，成了林俊旸离职的导火索。当天下午，阿里云CTO周靖人向林俊旸传达了Qwen调整的计划：将原来的Qwen，拆分成预训练、后训练、文本、图像、语音等相对独立的水平团队。一天后，林俊旸官宣了自己的离开。具身智能，成了林俊旸重回AI战场的切入赛道。这一方向，也是他在阿里的未竟之业。2025年10月，林俊旸就在Qwen组建了一支专注于机器人与具身智能的小团队。在X上，他提出了自己的判断：“多模态基础模型正在转化为基础代理，通过强化学习利用工具和记忆进行长时序推理。它们应该从虚拟走向物理世界！”在硅谷，已经有数名AI大牛，投身于世界模型和具身大脑。前谷歌副总裁、AI“教母”李飞飞创立的空间智能公司World Labs，在2026年2月官宣了10亿美金的融资，估值高达50亿美金；3月，杨立昆（Yann LeCun，图灵奖得主）和谢赛宁（DiT架构提出者）成立的世界模型公司AMI Labs，在没有任何产品的情况下，完成了10.3亿美元的种子轮融资，投前估值就达到了35亿美元。同样入局具身大脑的华人研究员周衔，其成立的Genesis AI在2025年7月，宣布完成1.05亿美元的种子轮融资。在LLM技术路线收敛的情况下，路线存在诸多争议和可能性的具身智能、世界模型，恰恰成了VC和AI大牛愿意押注的非共识。曾有AI行业人士对《智能涌现》评价：“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”但如今，也有投资人表达了对技术人才创业的担忧：“大厂没有那么自由，但也提供了相对安全、可控的环境。技术高管创业，往往容易在商业化上水土不服。”抛除阿里时代的技术光环，创业者林俊旸接下来直面的，将是商业世界的考验。封面来源｜相关活动主办方欢迎交流！欢迎交流！本文由「阿菜cabbage」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：企业授权

2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓未来一氪·2026年05月13日 19:21找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例。如果用一个词来描述当下的AI产业，“落地”已有些过时，“渗透”则更为准确。“渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo，也不再是PPT里的概念模型，而是像水电煤一样，悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示，在国内大模型的快速崛起推动下，生成式AI已广泛渗透至企业运营中，83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用，这一比例显著领跑全球。更关键的是，45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署，远超全球38%的平均线。趋势和数据的背后，是行业正在形成的共识：AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。评价的标尺也随之回归商业本质，如今评判一个AI是否优秀，重点不再是看它的技术参数和演示效果，而是看它到底在真实场景中解决了多少问题，创造了多少价值。当潮水退去，价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前，经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后，究竟哪些AI应用，在产业的土壤中深深扎根，结出了可验证、可衡量、可复制的果实？为了回答这个问题，36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年，我们推出“智能涌现”公众号，聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年，我们正式推出首届AI Partner大会，旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年，我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”，探索智能体如何与物理世界深度融合。进入2026年，AI向产业深水区“渗透”的深度和质量，成为最核心的议题。今年1月，36氪再度启动AI Partner系列案例征集，并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审，现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。通过持续评选和挖掘，我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例，同时致敬那些在AI应用落地早期，敢于探索、敢于投入，为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”，关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。AI最佳场景渗透案例本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析，我们发现了一些值得关注的特征和趋势。趋势一：角色升维，从“辅助工具”到“决策中枢”过去，AI的角色大多数被认为是“提效工具”，比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示，AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中，AI系统已能够基于多维度实时数据，自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明，企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑，追求决策质量与速度的“数量级”提升。这一升维的背后，是智能体（Agent）协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化，其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。趋势二：形态进化，从“数字副脑”到“产业工人”数字世界的流程改造只是一个阶段。今年，更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中，涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站，AI驱动着机械臂、AMR（自主移动机器人）完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时，端侧AI的成熟，让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。在此类场景中，AI必须通过精准、可靠的物理交互，在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。可以看到，AI渗透正在完成关键性的一跃，从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”，逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。趋势三：路径深化，从“通用能力”到“行业深潜”通用大模型的能力虽然强大，但在高度专业化的行业场景中，“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明，成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型，构建领域知识库，将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中，垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。这种看似“做减法”的专注，实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则，它就不再是外挂工具，而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀，构成了这类AI应用最坚实的护城河。以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册特别致敬人物每一次产业变革的背后，都有两类人不可或缺，一类是“灯塔者”，他们是指明方向的人，另一类是“破壁者”，他们是夯实脚下的人。本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处，并非在于已取得的商业成功，而是在AI行业尚处朦胧时期，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。与预测不同，本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司，而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。这也在一定程度上说明，当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移，真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖，正成为AI与实体经济融合的核心引擎。以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处，在于扎根场景、务实攻坚，把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。从入围的“破壁者”背景来看，他们普遍具备“双栖”能力，既深谙技术内核，又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”，解答“如何到达”的现实难题。在36氪看来，AI在产业中的深度渗透，并不是单一力量可以推动，而是一场“灯塔者”与“破壁者”的双向奔赴与高效协同。以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 破壁者”完整名册产业大调研在征集案例的同时，36氪就AI场景应用的痛点与期待应用方向进行了专项调研。这些来自一线的真实反馈，为我们理解“AI渗透产业面临哪些问题”以及“市场最需要什么AI应用”提供了宝贵的数据支撑。我们调研了近百位买方管理者（包括CEO、CTO及业务负责人），了解他们在AI项目进入"落地应用"阶段后所面临的核心挑战。结果显示，痛点主要集中在三个方面：痛点1：效果与数据高达52.38%的调研对象表示，当前AI应用遇到的最大挑战是效果不及预期，特别是在实际业务场景中的准确率和稳定性难以令人满意。这说明实验室环境与真实生产环境之间存在显著鸿沟，边缘案例、数据分布漂移、实时性要求等因素，都会让模型表现“打折扣”。与之紧密相关的是数据供给难题，42.86%的调研对象提到“缺乏持续、合规、高质量数据”。很多企业之所以在AI应用上落地困难，不是技术和算法问题，而是陷入数据困境，数据孤岛、标注成本高、合规风险等问题，极大拖慢了迭代节奏。痛点2：人与组织40.48%的调研对象认为AI项目“落地应用”时遇到“内部推行阻力”。在他们看来，AI落地首先是“人的问题”，其次才是“技术问题”。员工担心被替代、学习成本高、与现有工作流冲突……这些组织层面的摩擦力，往往让好技术“用不起来”。与此同时，38.10%的调研对象表示“难以清晰量化AI对业绩指标的具体贡献”。当项目需要争取追加预算或向上汇报时，说不清楚ROI，就意味着左右为难。痛点3：系统与成本33.33%的调研对象认为AI实际应用时面临“与现有IT系统对接复杂”的整合困难。有部分企业面临老旧系统兼容难题，ERP、CRM、OA等存量系统无法顺畅对接AI，多系统切换反而降低了工作效率。另有28.57%的调研对象认为“持续运维、算力、人力等成本超出初期规划”。部分企业在项目启动时，主要预估了模型开发、采购或定制的相关投入，却低估了让AI系统在真实业务中持续、稳定、安全运行所产生的源源不断的维护费用，导致项目在后期面临预算压力，甚至难以为继。总体来看，AI落地从不是单一技术问题，而是数据、组织、系统、商业共同作用的系统性工程。此外，从“最期待的AI改造场景”调研中，我们发现，市场对AI的期待呈现出比较清晰的梯队分布。第一梯队：办公效率与医疗健康办公效率以22.22%的提及率位居首位，涉及智能PPT、AI招聘、个人知识中台等细分场景，这反映了知识工作者对"把自己从重复劳动中解放出来"的强烈渴望。医疗健康以14.81%的提及率紧随其后，涵盖辅助诊断、药物研发、个性化健康管理等，体现了对AI提升生命质量与医疗公平性的深层期待。第二梯队：工业制造、智能家居、教育培训、房地产服务这四个场景各占11.11%，其共同特点是高频、刚需、痛点明确。工厂需要提质增效，家庭需要更聪明的设备，教育需要个性化方案，房地产需要重塑交易体验。第三梯队：营销销售、政务服务、公共安全、金融、养老、农业、能源等这些场景当前提及率较低，但恰恰可能是下一个爆发点。尤其是养老和农业，随着人口结构变化和粮食安全议题升温，AI的介入空间巨大。致谢专业评审团为保证本次评选的专业性、严谨性与公平性，36氪特别邀请了特别邀请行业权威专家、资深投资人、知名学者及科技达人组成评审顾问团，从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性等多个维度，四大核心维度，对申报案例进行了多轮交叉评议与综合评审。整个评审过程中，36氪对参评资料及数据实施严格保密措施，且在评审环节进行数据脱敏处理，以此有效防止偏见产生以及数据泄漏风险。同时，基于案例研究与桌面调研，在评审顾问团综合评估之下，最终确定评选结果。在此，36氪谨向所有评审嘉宾的辛勤付出、真知灼见与宝贵时间，致以最诚挚的感谢。他们的专业精神、严谨态度与行业洞察，是这次评选价值与公信力的基石。2026年5月19日-20日，36氪将在北京亦庄-通明湖会展中心现场唱榜，欢迎扫码报名参会。本文来自微信公众号“36氪”，36氪经授权发布。本文由「未来一氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：IC photo

8点1氪丨林俊旸新公司估值20亿美金；贾跃亭宣布转战机器人业务；网红糖果被发现掺超高剂量伟哥8点1氪·2026年05月14日 07:50前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。今日热点导览腾讯刘炽平：腾讯没有大裁员计划韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷，以避免罢工中美经贸磋商在韩国开始举行宇树科技已注册多款机器人商标TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GOTOP 3 大新闻林俊旸创业，新公司估值约20亿美金36氪独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。贾跃亭造车12年未果，宣布转战机器人日前，法拉第未来创始人贾跃亭在社交平台发布的视频中表示：“我要宣布一个公司重大的战略升级：FF（法拉第未来）将升级为物理AI生态系统公司，专注于具身智能机器人业务两大引擎，一是人形与仿生机器人，二是汽车机器人。在战略执行节奏上，第一阶段将以人形和仿生机器人为主，汽车机器人为辅。”但实际上，距离贾跃亭2014年官宣造车已经过去12年，法拉第未来离大规模量产汽车仍有很大差距。过去十年时间，法拉第未来总共只交付了不足20辆汽车，而贾跃亭已8年时间未回国，身负巨额债务。（第一财经日报）上海市监局：抽验发现网红糖果中每公斤含125000毫克伟哥近日，上海市市场监管局抽检发现，一款叫“爱必享”糖果制品中每公斤西地那非含量高达12万5千毫克，西地那非俗称伟哥，为处方药，禁止添加于普通食品中，长期或不当食用可能引发头晕、血压骤降、肝肾损伤等健康风险，尤其对儿童、女性及心血管疾病患者危害极大。2025年9月此产品就被通报过，但商家玩失联，虚假注册地址关闭涉事网店，目前已无法查询到相关商品。对此，上海市市场监管局食品抽检处工作人员表示：后续会有核查处置，不合格信息会通报涉及的外省市。（红星新闻）大公司/大事件中美经贸磋商在韩国开始举行当地时间5月13日，中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引，秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则，就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。（央视新闻）特朗普抵达北京13日晚，特朗普抵京开启访华之旅。马斯克、黄仁勋等多位美国企业界重量级代表随行。（央视新闻）恋与深空被指推广视频擦边，叠纸工作人员向玩家道歉5月12日，《恋与深空》再次面临低俗争议，有网友反映，恋与深空微博账号发布的温泉剧情推广视频露骨擦边，男主角半裸洗浴时接受女主角抚摸胸背，伴有喘息背景音乐，相关视频播放量超过300万次。叠纸游戏人员回应，抱歉影响到玩家体验，已将投诉举报传达。 （封面新闻）腾讯刘炽平：腾讯没有大裁员计划在腾讯股东大会上，对于腾讯是否会大裁员的问题，腾讯总裁刘炽平回应表示，肯定没有大裁员计划，腾讯跟硅谷公司不太一样。（每日经济新闻）韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷，以避免罢工韩国总统府周三表示，计划积极支持三星电子与其工会之间的对话，以解决工资纠纷，避免罢工威胁。韩国总统府高级发言人姜由桢在新闻发布会上表示：“政府计划积极支持劳资双方通过对话找到解决方案。距离罢工还有一段时间。”周三早些时候，三星电子与工会方面在政府主导的为期两天的调解谈判后未能达成协议。此次谈判被视为避免原定于5月21日举行的罢工的最后努力。（新浪财经）燃油附加费涨价引爆囤票潮，端午节订票量涨84%国内航线燃油费5月16日将再次上调，叠加“五一”后机票均价“跳水”超四成，国内旅客抢抓涨价窗口期、提前订票意愿高涨。网络平台数据显示，5月12日当天抢订端午（6月19日-21日）期间起飞的机票量环比前一日大增84%。暑期时段（7月-8月）机票预订量环比前一日上涨58%，较去年同期增长45%。航旅纵横民航官方直销平台显示，五一节后国内多条航线现百元机票，京沪到三亚、青岛、长沙等航线均有300元左右的机票在售。（第一财经）花旗将阿里巴巴列为中国AI投资首选股，H股目标价204港元5月12日，花旗发布研报称，阿里巴巴旗下阿里云拥有芯片分支平头哥、基础设施即服(IaaS)、平台即服务(PaaS)到模型即服务(MaaS)的垂直整合人工智能全栈能力，加上其通义千问大语言模型(LLM)及Model-Scope平台持续进步，看好公司在快速增长的词元(Token)经济中占据有利位置，将其列为中国人工智能投资的首选股。花旗重申对阿里巴巴的“买入”评级，港股目标价204港元，ADR目标价205美元，认为公司不断提升的人工智能全栈能力可带来成本协同效应及利润扩张空间。该行预计，阿里云人工智能相关收入于2026至2031财年的年复合增长率将达到90%，到2031财年将占云业务总收入的70%。（财联社）马斯克点赞宇树载人变形机甲GD01宇树科技12日发布全球首款量产载人变形机甲GD01，马斯克在社交平台回复称：很酷！据宇树科技介绍，该款机甲起售价为390万元人民币，民用交通工具，体重约500kg（载人后）。值得注意的是，还有网友翻出马斯克2018年在社交平台发布的一篇内容为“是时候创造一个机甲”的贴文，有网友调侃：中国企业帮你圆梦了。（中新经纬）腾讯：元宝支持一键总结微信群聊36氪获悉，元宝宣布支持总结微信聊天记录。选中微信群聊聊天记录转发其他应用-选择元宝-复制粘贴给元宝，就能让它帮你总结。此外，还可以将发票报销发给元宝生成表格、让元宝通过聊天记录制定个性化旅行方案等。2025年全国广播电视和网络视听行业总收入同比增长5.22%36氪获悉，国家广播电视总局发布2025年全国广播电视行业统计公报，2025年全国广播电视和网络视听行业总收入15464.29亿元，同比增长5.22%。其中，广播电视和网络视听业务实际创收收入13308.13亿元，同比增长5%；财政补助收入1042.45亿元，同比增长4.59%；其他收入1113.71亿元，同比增长8.61%。按主体分，广播电视机构总收入7171.12亿元，同比增长5.48%，广播电视新媒体业务、广电5G业务持续拉动广播电视机构收入增长；网络视听服务机构总收入8293.17亿元，同比增长5.00%。欧盟拟出台法案让儿童延迟使用社媒随着未成年人网络安全问题持续引发关注，欧盟正考虑进一步收紧儿童使用社交媒体的规则。欧盟委员会5月12日表示，欧盟最早可能于今年夏季前提出立法方案，考虑对儿童实施“延迟使用社交媒体”政策。近年来，多个欧盟成员国持续推动加强儿童网络保护。法国、西班牙、丹麦、塞浦路斯和希腊等国一直呼吁欧盟设立统一的社交媒体最低使用年龄标准。（央视新闻）宇树科技已注册多款机器人商标36氪获悉，天眼查App显示，宇树科技股份有限公司成立于2016年8月，法定代表人为王兴兴，注册资本约3.64亿人民币，经营范围包括智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人制造等，由王兴兴、汉海信息技术（上海）有限公司、宁波红杉科盛股权投资合伙企业（有限合伙）等共同持股。知识产权信息显示，该公司已申请注册“机器人牌照”“KONGFBOT”“秧BOT”商标，国际分类包括运输工具、科学仪器、网站服务等，其中部分商标已成功注册。TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GO36氪获悉，TikTok近日宣布，正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解，TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍，在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行马斯克在X平台上转发SpaceX官方账号的帖子称，星舰第12次试飞将于下周进行。SpaceX的帖子称：“星舰的第12次飞行测试将首次展示新一代星舰和超重型飞行器，它们将搭载最新一代猛禽发动机，并从星际基地新建的发射台发射升空。本次发射最早定于5月19日下周二进行。”（新浪财经）朋友圈猛推“先息后本”背后：银行消费贷“赶搭末班车”近日，微信朋友圈成为银行抢占零售信贷市场的竞技场，记者在这里频繁刷到宁波银行、杭州银行、中信百信银行等银行的贷款营销广告，“先息后本”“年化利率3.0%起”“纯线上申请”等是常见宣传语。多款消费贷产品频频亮相朋友圈，竞逐流量入口。一时间，似乎所有用户都能在指尖触达低息贷款。业内人士表示，银行这一轮营销热潮背后，既有政策压力下的“加速跑”心态，也折射出银行在LPR连续多月“按兵不动”的利率空窗期，主动调整策略、争夺零售信贷增量的深层逻辑。（中证网）上市进行时佰维存储再次递表港交所36氪获悉，据港交所文件，5月12日，深圳佰维存储科技股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为华泰国际。AI最前沿腾讯：Hy3 preview调用量持续居OpenRouter榜首，Agent密集发布36氪获悉，腾讯发布2026年第一季度财报，AI全线提速。其中，混元不到三个月完成重建，Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示，Hy3 preview结束限免期后，日Token用量和周Token调用量仍保持榜首；4月27日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。今年以来，腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent韩国交易所开始在资本市场监测工作中采用AI技术韩国交易所（KRX）周三表示，已开始在其资本市场监测工作中采用人工智能（AI）技术。此次正式采用人工智能技术是在韩国交易所收购本土人工智能初创公司Fair Labs约三个月后进行的，此次收购旨在加速其人工智能转型并加强其数据业务。（新浪财经）百度慧播星升级为百度一镜36氪获悉，在5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏宣布，百度慧播星升级为“百度一镜”。从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色，包含直播、视频、实时互动等多形态的“全场景数字人平台”，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。百度搭子DuMate正式亮相36氪获悉，在5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会上，百度搭子DuMate全新推出移动端App。据了解，DuMate将百度AI搜索、秒哒、伐谋、百科等核心产品能力集成为可随时调用的内置技能，同时强化长程任务执行与主动决策能力。大公司财报阿里巴巴：2026财年Q4营收2433.8亿元，同比增长3%36氪获悉，阿里巴巴发布2026财年第四财季财报。财报显示，阿里巴巴第四财季营收2433.8亿元，同比增长3%。若不考虑高鑫零售和银泰的已处置业务的收入，同口径收入同比增长将为11%；净利润为254.76亿元。腾讯：一季度营收1964.58亿元，同比增长9%36氪获悉，腾讯发布2026年第一季度财报。财报显示，腾讯一季度营收1964.58亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。若剔除新AI产品影响，Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。期内腾讯自由现金流达567亿元。西门子第二季度净利润22.4亿欧元5月13日，西门子公布第二季度业绩报告。西门子第二季度营收为197.6亿欧元，市场预期为200.7亿欧元；第二季度净为22.4亿欧元，同比下降8.3%。（界面新闻）名创优品：预计一季度收入同比增加约113%至116%36氪获悉，名创优品公告，基于对截至2026年3月31日止季度的未经审计综合管理账目的初步审阅及评估，预计本集团将录得收入约5678百万元-5728百万元，同比增加约28%-29%；经营利润约1511百万元-1531百万元，同比增加约113%-116%；及期内利润约1228百万元-1248百万元，同比增加约195%-200%。投融资“芯驰科技”完成近1亿美金C轮融资36氪获悉，5月13日，“芯驰科技”正式宣布完成近1亿美金C轮融资。本轮融资由苏产投领投，陕

30万亿细胞迷宫里寻路，MIT博士7年跑出一家上市公司海若镜·2026年05月14日 10:13当AI制药告别盲盒游戏，他们决定去造“纳米火箭”。文 | 胡香赟编辑 | 海若镜5月13日，招股书秘交三个多月后，37岁的赖才达带领剂泰科技登陆港交所。开盘上涨170%，上市首日收涨127%，市值超270亿港币。在这位带着几分书生气的麻省理工学院(MIT)化工博士背后，站着贝莱德、瑞银、国新基金、高瓴等基石投资机构，香港公开发售环节超购6900倍。从成立到IPO，剂泰科技用了七年时间。2019年，晶泰科技内部筹备孵化剂泰科技，由时任执行COO赖才达牵头。他与晶泰科技联合创始人温书豪渊源颇深，两人博士都毕业于MIT。温书豪曾向投资人推荐称：“Chris(赖才达)和我有点像，但能力在我之上。”彼时，晶泰科技的估值已近10亿美元。过去七年间，中国创新药赛道大起大落，2020年市场狂热，一批尝试用算法颠覆新药分子设计的AI制药公司拿到融资；短短两三年后，多家曾站在风口的明星公司，因管线数据不及预期、资金链断裂而倒下；而就在寒风刺骨时，新药BD浪潮、AI能力质变又为行业带来暖风。周期剧变，一步踏空都可能功亏一篑。赖才达带领剂泰团队从AI小分子剂型优化、跨入高壁垒的靶向LNP递送，保持每年1-2轮的融资节奏，成为国内上市速度最快的AI制药公司。从回国创业、转向医药，到引入国资、拆除红筹、赴港IPO，一次次充满变量的生存决策，在赖才达眼中更像“ no-brainer ”。波士顿投资圈复盘时，会将赖才达与曦智科技创始人沈亦晨放在一起评价称，“很厉害，几乎没犯任何错误”。投一个工程师，用AI做药赖才达的创业起点，乍看与创新药并无关联。十年前，这位MIT化学工程博士正忙着研究水处理，希望从洗衣废水中分离表面活性剂和杂质，实现水循环。作为剂泰科技的天使轮领投机构，峰瑞资本曾连续四轮加注这家创业黑马。峰瑞资本合伙人马睿还记得一个细节，为配合国内时差，赖才达凌晨5点跑到实验室，坐在两个水桶中间，远程向他展示水处理流程。尽管当时没有出手，但这个“勤奋、理想主义”的年轻人，给他留下强烈好感。马睿与赖才达的再一次相逢，是温书豪的牵线拉群。温书豪的背书，是打动早期投资人的因素之一。而真正让他们愿意下注的，是赖才达“把AI制药逻辑讲清楚的能力”。与赖才达聊完，峰瑞资本当天就下了投资决策，“随后就进入了漫长的抢额度阶段”；光合创投合伙人（时任光速中国助理合伙人）高健凯也提到，“聊完第一次，就很想投”。2020年，AI制药赛道虽也热门，但模型能力有限，远没有如今设计抗体等分子的能力。业内很多团队停留在物理计算层面，要用AI提高新药研发效率，但却难以清晰回答投资人的困惑：“计算的合成数据能准确到什么程度，这种准确度能支撑哪些研发环节发生质变。”踏入AI制药圈子的赖才达，选择了“递送”环节，即让药物精准、安全地到达人体病灶，更好发挥药效。“很多人讲AI制药，会说选择了哪些靶点，从技术角度如何用AI做得更快更好。但他讲的是：通过AI做药物递送，能让多少个原本无法成药的靶点具备成药潜力，这件事的价值有多大。再往前延伸，除了小分子制剂，还能用 LNP（脂质体）做药物递送，特别像mRNA等递送难度极高的药物（Modality）。”高健凯回忆道。传统生化学家做剂型、药代动力学主要靠经验，人力想到的组合有限，而AI能极大拓展搜索范围，挖掘出许多意想不到的优质方案。落地场景主要是临床前制剂优化，或改变已上市药物剂型（如片剂改颗粒），以低成本、低风险开发二类新药。严格意义上，初期做“剂型”，更像是应用层面的优化，还不涉及底层核心递送技术的迭代，但在一致性评价、带量采购等政策背景下，药企渴望“降本增效”，并愿意为此付费。高健凯还记得，自己调研了4、5家剂泰科技早期合作药企，对方直接评价“这套方法可能会让传统制剂人员面临职业挑战”。一个代表性案例是剂泰科技的MTS-004项目。它针对中国神经系统疾病患者面临的吞咽困难症状，将原本难吞咽的胶囊改为入口即化的速溶片。2025年，该药物在三期临床阶段，以1亿人民币首付款、近20亿人民币里程碑价格授权。图片说明：剂泰医药管线示意｜图片

11小时前我国科研团队成功研制出可编程量子计算原型机“九章四号”2026年4月13日，中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳团队正式发布新一代光量子计算原型机3 来源核心技术突破技术路线优势全球竞争地位1 来源应用前景展望3 来源本内容由AI生成

10小时前Rivian首席执行官旗下的机器人初创公司融资4亿美元Rivian首席执行官RJ Scaringe创办的工业机器人企业Mind Robotics完成5亿美元A轮融资，由顶级投资机构Accel和A16z领衔，公司估值达20亿美元。这笔融资将用于推动具有高度推理能力的工业机器人研发，旨在变革工业自动化领域。2 来源融资规模与投资方阵容1 来源公司背景与创始人1 来源技术方向与产品目标1 来源行业意义与发展前景1 来源本内容由AI生成

9小时前OpenAI、Meta因大模型偏见处理问题遭问询最新研究表明，OpenAI和Meta开发的大规模语言模型在处理偏见问题上存在严重缺陷。卡内基梅隆大学和斯坦福大学的研究发现，这些AI系统在讨论心理健康、处理反社会行为以及语言文化表达等方面都表现出明显的偏见倾向，引发了学术界和社会各界的广泛关注。2 来源语言与文化偏见问题突出1 来源心理健康领域的污名化倾向1 来源处理反社会行为中的明显偏差1 来源模型偏见的根本成因与解决方向1 来源开源模型提供多元化选择1 来源本内容由AI生成

7小时前与Anthropic CFO讨论AI的不确定性、计算资源和智能回报等问题Anthropic首席财务官Krishna Rao近日接受采访，深入讨论了人工智能领域的关键议题。在对话中，Rao阐述了AI发展中的"不确定性锥体"概念、计算资源的优化分配、前沿智能系统的商业回报前景，以及平台与应用层的发展策略等核心话题，为AI产业的未来方向提供了前瞻性的见解。“不确定性锥体"与AI发展阶段计算资源分配与研发策略前沿智能系统的商业回报前景平台战略与应用生态的发展方向本内容由AI生成

6小时前FRONTEO与大学用AI快速找到胰腺癌新基因靶点FRONTEO与俄克拉荷马大学的研究团队成功利用先进AI技术，仅在2天内从海量生物数据中提取并识别出胰腺癌的新靶点基因，并通过体外实验确认了针对KRAS突变株的增殖抑制效果，这一突破性成果为胰腺癌的精准治疗开辟了新的可能性。AI赋能基因研究突破KRAS突变株的治疗突破技术创新与应用意义临床前景与未来展望本内容由AI生成

3小时前微软物色初创企业交易，为“后OpenAI时代”做准备在对OpenAI投入约130亿美元并设下高达920亿美元内部回报目标的同时，微软一方面享受着这笔押注带来的巨额账面收益，另一方面也因对单一AI伙伴的高度依赖而暴露在技术、商业与监管多重风险之下。 在业内关于“后OpenAI时代”的讨论升温之际，微软正加快物色更多AI与云计算初创企业的投资、并购和深度合作机会，意在构建多元化模型与应用生态，为可能出现的技术路线分化、合作关系变化甚至监管重塑预先铺路。3 来源押注OpenAI带来的惊人回报与集中风险2 来源为何开始为“后OpenAI时代”做准备：技术、博弈与监管三重考量2 来源微软物色初创企业交易的三个方向：模型、基础设施与企业级应用3 来源对AI赛道与投资者的意义：从单一明星到“多核心”生态3 来源本内容由AI生成

3小时前苹果公司据悉探索将AI智能体整合至应用商店在全球范围内围绕“AI 智能体 vs 传统 App 生态”的博弈迅速升温之际，业内人士认为，苹果正评估在 App Store 体系中更深度引入 AI 智能体能力，用于优化应用搜索推荐、提升结算与订阅管理效率，并巩固其在移动分发与支付环节的控制力。相关讨论出现在近期关于 AI 智能体截断 App 交易链条、冲击广告与支付模式的报道之中，而苹果在应用商店审核和支付规则上的强硬姿态，也被视为其为下一阶段“智能体时代的应用商店”预做制度铺垫的信号。5 来源AI 智能体冲击传统 App 链条：苹果面临生态主导权新挑战2 来源苹果或在 App Store 中引入 AI 智能体：可能的整合方向2 来源开发者与商业模式重塑：从“做 App”到“为智能体做能力”5 来源监管与反垄断压力：智能体时代的应用商店规则之争2 来源本内容由AI生成

2小时前英伟达CEO基金会1.08亿美元购AI算力捐赠研究机构据公开报道及用户提供的信息显示，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋所设立的基金会近日计划出资约1.08亿美元，集中采购高性能GPU集群和云端AI算力，并以捐赠或资助形式向多家高校与非营利研究机构开放使用，旨在缓解学术界和公益机构在大模型时代面临的“算力鸿沟”，推动开放科学与前沿AI研究。 这一举措被视为全球AI算力首次由头部芯片公司创始人通过慈善基金会大规模“回流”至基础科研领域，具有标志性意义。3 来源交易与捐赠方案概况：1.08 亿美元锁定 AI 算力2 来源支持对象与研究方向：聚焦基础科研与开放科学2 来源缓解“算力鸿沟”：对全球 AI 生态的潜在影响1 来源学界与业界反应：欢迎与隐忧并存3 来源本内容由AI生成

1小时前240亿的AI制药IPO，让早期孵化方获85倍回报聚焦AI纳米药物递送的科创生物企业剂泰科技（Jitai Tech，港股代码：7666.HK）于5月13日在港交所上市，发行阶段认购倍数高达5130倍，被称为“2026年港股最热IPO之一”；上市首日股价一度暴涨近200%，收盘涨126.67%，最新市值突破270亿港元（约合人民币240亿元），早期孵化方晶泰科技（XtalPi）账面获利约85倍，IMO创投也实现近50倍回报，红杉中国、峰瑞资本等多家知名机构大举受益。2 来源剂泰科技高热登场：5130倍认购、首日市值破270亿港元2 来源AI纳米药物递送赛道崛起：剂泰科技的技术与商业定位2 来源资本大赢家：晶泰科技获85倍回报，IMO创投近50倍2 来源红杉中国、峰瑞资本等多家机构分享“AI制药红利”2 来源本内容由AI生成

31分钟前AI 驱动纳米药物递送企业5月13日，专注于AI驱动纳米药物递送的生物科技公司剂泰科技在港交所挂牌，成为全球AI药物递送细分领域首家上市企业。公司依托自研AI纳米递送平台NanoForge与AiLNP技术，在靶向脂质纳米颗粒（LNP）设计和非人灵长类动物验证方面已取得阶段性成果，被视为“AI+纳米药物递送”产业化的重要里程碑。4 来源AI驱动纳米药物递送企业迎来港股“第一股”3 来源从NanoForge到AiLNP：剂泰科技的技术路线与实验进展3 来源智能脂质纳米颗粒兴起，AI成行业竞争“标配”1 来源AI重塑新药研发全链条，“递送系统”价值凸显3 来源本内容由AI生成

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AI资讯AI新闻资讯正文李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月12号 18:01阅读 :1分钟创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。工程效率与生态之争谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。中国硬件的下半场机遇李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可能由中国设计并品牌化。此外，中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能，硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月11号 17:53阅读 :1分钟广东省网络信息部门联合相关单位，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，积极推动生成式人工智能服务的创新发展与规范应用，开展了生成式人工智能服务的登记工作。根据最新公告，截至2026年5月11日，广东省新增了6款已完成登记的生成式人工智能服务，至今已累计完成53款服务的登记，腾讯音乐、格力电器等企业在列。为进一步加强对生成式人工智能服务的管理，确保服务的安全与合规性，特别强调了服务提供方的责任。针对通过 API 接口或其他方式直接调用已备案的大模型能力，并面向国内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，相关服务提供方需向属地网络信息部门履行登记程序。这一措施旨在提高服务的透明度，维护社会公共利益。与此同时，所有已上线的生成式人工智能应用或功能，必须在显著位置或产品详情页面标注所获得的上线编号，以便用户能够清晰识别和了解所使用服务的合法性与合规性。

AI资讯AI新闻资讯正文Meta发布WhatsApp AI隐身模式，搭载最新Muse Spark模型实现隐私交互发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 9:24阅读 :1分钟Meta公司于2026年5月13日宣布，在旗下社交应用WhatsApp及独立Meta AI应用中同步推出“隐身模式”（Incognito Mode）。这一功能允许用户在安全受控的隔离环境下与Meta AI进行对话，旨在解决大模型交互中的隐私数据留存痛点。开启该模式后，对话记录将不会被存储或保存，系统会在用户关闭聊天窗口、锁定屏幕或关闭应用时自动终止会话，Meta AI亦将同步清除该特定对话的上下文信息。技术层面，WhatsApp产品副总裁Alice Newton-Rex透露，隐身模式放弃了此前功能采用的小型模型，转而搭载了4月刚刚发布的最新Muse Spark模型。为支撑高安全性的AI体验，Meta利用其去年构建的私有处理基础设施，在确保不破坏端到端加密协议的前提下提供AI算力。此外，Meta正研发名为“侧边聊天”（Side Chat）的后续功能，允许用户在群组对话中私下调用AI，无需跳转即可实现不透明化的信息检索与辅助决策。在合规性风险日益凸显的行业背景下，Meta此举不仅是对ChatGPT、Claude等竞品隐私功能的直接回馈，更是对近期“AI聊天记录可能成为诉讼证据”等法律隐忧的战略防范。随着用户开始利用AI处理财务、健康及人际建议等极具私密性的任务，Meta通过底层架构与交互模式的双重升级，正试图重塑生成式AI在社交生态中的信任边界，其隐私优先的路径选择或将引领大模型集成应用进入更深层次的合规竞争阶段。

AI资讯AI新闻资讯正文奥特曼庭审反击：不是我们窃取慈善，是马斯克抛弃了 OpenAI发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 9:30阅读 :1分钟OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）周二在“马斯克诉 OpenAI”案的庭审中进行了长达四小时的作证。奥特曼在证词中直言，公司并未背弃非营利初衷，实际情况是马斯克在公司最困难的时期选择了“抛弃”。奥特曼在法庭上向陪审团阐述，2015 年马斯克作为联合创始人并未兑现其资金承诺，导致这家初创企业在摸索不确定的未来时陷入孤立无援的境地。“马斯克真正在意的是控制权”针对马斯克指控 OpenAI 成立营利子公司是“窃取慈善机构”的说法，奥特曼予以了强烈反驳。他指出，马斯克当时之所以离开，是因为其对完全控制权的强烈渴望未能得到满足。奥特曼在庭审中透露了以下核心观点：控制权执念：马斯克不信任他人的决策，且坚持只在自己完全控制的公司工作。管理模式分歧：奥特曼直言马斯克“不懂如何管理好一个研究实验室”，其管理方式曾严重打击研究人员的士气。拒绝合并：马斯克曾建议将 OpenAI 与特斯拉合并，但奥特曼因担心这会摧毁非营利组织的使命而予以拒绝。反击“不诚实”指控马斯克的律师在交叉询问环节试图将奥特曼描绘成一个“不可信的人”，并提及了 2023 年奥特曼曾被董事会短暂解雇的往事。对此，奥特曼表示自己当时“完全措手不及”，且董事会并未给出具体解释。奥特曼强调，目前 OpenAI 的营利性子公司估值已超过 8500 亿美元，但其核心使命依然是造福人类。马斯克曾在 2018 年发送邮件称 OpenAI 成功的概率为 0%，奥特曼称这段评论“深深地烙在了记忆里”。这场法律博弈的结案陈词定于周四进行。尽管陪审团在本案中仅具咨询性质，但最终法官的裁定将决定这家全球最受关注的 AI 企业未来的法律地位与组织架构走向。

AI资讯AI新闻资讯正文具身智能领衔AI人才新高潮:岗位量与薪酬双增，AI科学家月薪突破13万元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 10:27阅读 :1分钟5月13日，脉脉发布的2026年春招职场报告显示，我国AI行业人才需求呈现爆发式增长，具身智能等前沿领域正进入高速扩张期。数据显示，2026年1月至4月期间，AI领域相关岗位总量同比激增8.7倍，其中具身智能岗位增长尤为显著，同比增幅高达15倍，成为拉动AI人才市场的核心引擎。在岗位需求规模化扩张的同时，企业“加薪抢人”的态势进一步升级。具身智能岗位的平均月薪已从去年的5.9万元攀升至6.2万元，反映出市场对跨学科复合型人才的迫切渴求。从具体职位的薪资分布来看，AI科学家及负责人以132，796元的平均月薪位居新经济行业高薪岗位榜首，成为唯一月薪突破10万元大关的标杆职位。此外，算法研究员、AI Infra（基础设施）、系统架构师、大模型算法及AIGC算法工程师等细分领域亦保持高位增长。这一人才结构的变化，标志着AI产业竞争重心已从基础架构的搭建，深度转向垂直领域的应用落地与物理交互。具身智能作为AI与机器人学深度融合的产物，其人才缺口的快速扩大，预示着感知、决策与执行一体化的智能化浪潮正加速到来。随着核心岗位薪资持续走高，高端人才向关键技术节点的集聚，将直接决定企业在未来大模型产业下半场的竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯重磅宣布：小程序与 AI 的深度融合将引领未来发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 10:31阅读 :1分钟在最新的业绩发布会上，腾讯高层透露了一个令人期待的发展方向：小程序与人工智能（AI）的整合。此举标志着腾讯在推进技术革新和提升用户体验方面迈出了重要一步。高层表示，腾讯拥有丰富的生态资源，这些资源将被有效转化为智能体的技能，助力小程序的进一步智能化。据悉，腾讯正在微信平台内打造全新的 AI 智能体，目标是打通微信中的数百万个小程序。通过这种整合，用户将能够更便捷地访问和使用各种小程序，获得更个性化的服务。腾讯的 AI 技术将能够理解用户的需求，提供更加智能和高效的解决方案，进一步提升用户的操作体验。

AI资讯AI新闻资讯正文Anthropic宣布提升Claude Code额度:每周限额叠加增长50%，持续至7月13日发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 10:33阅读 :1分钟Anthropic近日宣布，旗下开发者工具Claude Code的每周使用限额即日起临时提升50%，该调整将一直持续至2026年7月13日。值得关注的是，本次50%的额度增长可与上周刚生效的“加倍至5小时”限制实现累加，这意味着开发者在未来两个月内将获得远超常规水平的代码生成与处理能力。此次额度调整采取全自动生效机制，用户端无需进行任何额外配置或申请。作为Anthropic布局开发者生态的核心工具，Claude Code自发布以来便以深度理解复杂代码库和高效执行编程任务著称。在当前全球AI原生应用开发进入爆发期的背景下，Anthropic通过连续叠加额度红利，显然意在降低开发者的试错成本，吸引更多高频用户深度嵌入其API生态。这种针对特定时间段的资源倾斜，不仅反映了算力分配灵活性在模型竞争中的重要性，也预示着AI编程辅助工具正从“实验性辅助”向“高强度生产力”阶段迈进。随着7月13日窗口期的临近，开发者对Claude系列模型在高强度项目中的性能反馈，或将成为衡量Anthropic在开发者市场号召力的重要参考。

MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型AI工具2天前发布AI小集03MiniCPM-V 4.6是什么MiniCPM-V 4.6 是 OpenBMB 推出的端侧多模态大模型，LLM 参数量仅 1.3B，专为移动设备本地部署优化。模型基于llama.cpp框架实现，支持 iOS、Android、HarmonyOS NEXT 三大平台完全离线运行，模型体积约 1.6GB（Q4_K_M 量化），最低 6GB 内存可流畅运行。MiniCPM-V 4.6 具备图像理解、OCR、视频理解等多模态能力，在极小参数规模下实现接近更大模型的视觉感知性能。MiniCPM-V 4.6的主要功能端侧纯本地运行：基于llama.cpp实现，无需联网即可在手机上完成图像问答、OCR 识别、视觉理解等任务。超轻量模型体积：LLM 仅 0.5GB + 视觉塔 1.1GB，总下载量约 1.6GB，大幅降低端侧部署门槛。三端原生支持：提供 iOS（Xcode / Swift）、Android（Gradle / Kotlin）、HarmonyOS（DevEco / ArkTS）完整工程源码。多模态理解：支持图像描述、视觉问答、文档 OCR、视频帧理解等任务。低内存门槛：推荐 6GB RAM 即可运行，适配中低端手机与平板设备。MiniCPM-V 4.6的技术原理架构：模型采用 MiniCPM-V 系列架构，1.3B 参数 LLM + 视觉编码器（ViT）+ 投影层（mmproj）。量化策略：视觉塔保持 f16 精度避免感知质量下降，LLM 采用 Q4_K_M GGUF 量化压缩体积。推理引擎：基于llama.cpp（Support-iOS-Demo分支），针对 ARM 架构（arm64-v8a）深度优化。上下文管理：默认 4K tokens 上下文窗口，KV Cache 与模型权重共享设备内存。如何使用MiniCPM-V 4.6从源码构建：执行git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-Apps.git克隆仓库并进入项目目录。运行git submodule update –init –recursive拉取llama.cpp子模块及相关依赖。iOS 开发者用 Xcode 打开MiniCPM-V-demo/MiniCPM-V-demo.xcodeproj，选择目标设备后点击 Run 按钮构建运行。Android 开发者进入MiniCPM-V-demo-Android目录执行./gradlew assembleDebug命令生成 Debug 安装包。HarmonyOS 开发者用 DevEco Studio 打开MiniCPM-V-demo-HarmonyOS工程，配置自动签名后连接设备点击运行。模型文件部署：从 HuggingFace 的openbmb/MiniCPM-V-4.6-gguf仓库下载约 0.5GB 的语言模型 GGUF 文件。从同一仓库下载约 1.1GB 的mmproj-model-f16.gguf视觉模型文件以保持感知精度。首次启动应用时打开内置 Model Manager 点击 Download 按钮自动完成模型下载。Android 用户可通过adb push命令手动将模型文件推送到应用指定的外部存储目录。HarmonyOS 用户可通过hdc file send命令手动导入模型到指定目录。MiniCPM-V 4.6的核心优势极小参数规模：1.3B 参数实现可用多模态能力，推理速度远快于 7B+ 模型。端侧隐私保护：数据完全本地处理，不上传云端，适合敏感文档与隐私场景。开源完整 Demo：提供预构建安装包（TestFlight / APK / HAP）及完整源码，支持二次开发。MiniCPM-V 4.6的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-edge-demoHuggingFace模型库：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6MiniCPM-V 4.6的同类竞品对比对比维度MiniCPM-V 4.6Qwen3.5-VL-2B开发团队面壁智能 (OpenBMB)阿里巴巴 (通义千问)LLM 参数1.3B2B视觉编码效率ViT 内提前压缩，计算量降低50%+标准 ViT 编码端侧 Token 吞吐约 Qwen3.5-0.8B 的1.5 倍基准水平模型体积 (Q4)~1.6GB 总量（LLM 0.5GB + mmproj 1.1GB）~1.5GB+推荐内存≥ 6GB≥ 6GB多模态能力图像理解、OCR、视频理解图像理解、OCR、文档解析端侧 DemoiOS / Android / HarmonyOS完整工程需自行适配推理框架llama.cpp、SGLang、vLLM、OllamavLLM、llama.cpp开源协议Apache 2.0Apache 2.0 / Qwen LicenseMiniCPM-V 4.6的应用场景移动端离线 AI 助手：用户可在无网络环境下通过手机拍照进行图像问答、物体识别与视觉内容分析，满足户外或弱网场景的智能交互需求。端侧文档扫描与 OCR 识别：支持本地离线识别合同、发票、名片、手写笔记等文档内容，确保敏感商业信息不上传云端，保障数据隐私安全。隐私敏感场景的视觉内容分析：适用于医疗影像本地预筛、个人证件信息提取等场景，所有图像数据在设备端完成处理，杜绝第三方云端泄露风险。低带宽环境下的离线图像标注：为内容创作者、电商运营者在网络不稳定地区提供本地图像描述、标签生成与内容审核能力，无需依赖在线 API。智能硬件嵌入式视觉交互：可集成于智能家居、车载终端、工业巡检设备等边缘硬件，实现低功耗、低延迟的实时视觉理解与语音反馈。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Daybreak - OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具下一篇InsForge - 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台相关文章扣子空间 – 字节跳动推出的通用型 AI AgentAI小集66WriteHERE – 开源的AI长文写作框架，单次生成超长文本AI小集4群星低语Whispers from the Star – Anuttacon推出的AI互动叙事游戏AI小集3Yuxi-Know – 基于大模型 RAG 知识库的 AI 知识图谱问答平台AI小集3SEED-Story – 腾讯推出的多模态故事生成模型AI小集4Kimi论文写作助手 – Kimi推出的论文写作工具AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录ToDesk AIMoMA麦芽AI数以轻舟AgentMiniMax HubVibePaper最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付25分钟前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架27分钟前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略16小时前OpenMontage – 开源 AI Agentic 视频制作系统16小时前ELF – 何恺明团队推出的首个扩散语言模型22小时前9Router – 开源 AI 编程路由代理工具，智能调度模型22小时前Okara AI CMO – AI营销智能体系统，自动搞定全渠道获客22小时前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent2天前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台2天前Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具2天前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐2天前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位3天前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型3天前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具3天前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器3天前

Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具AI工具2天前发布AI小集03Daybreak是什么Daybreak 是 OpenAI推出的 AI 网络安全防御工具，融合 OpenAI 大模型推理能力与Codex的 Agent 扩展框架，帮助防御者跨代码库发现隐蔽漏洞、验证修复方案、分析陌生系统，并安全审查、威胁建模、补丁验证、依赖风险分析等能力嵌入日常开发流程，实现从发现漏洞到主动防御的转变。Daybreak的主要功能智能漏洞发现：AI 跨代码库推理，识别传统工具难以发现的隐蔽漏洞。自动修复验证：支持生成、验证补丁方案，加速从发现到修复的闭环。威胁建模：在开发早期阶段进行安全威胁建模，将防御前置。依赖风险分析：自动分析第三方依赖库的安全风险。检测与响应指导：提供安全事件检测策略和应急响应建议。可信访问机制：配套”Trusted Access for Cyber”体系，通过信任、验证、比例化防护和问责机制，平衡 AI 攻防能力。如何使用DaybreakDaybreak 目前属于定向合作部署阶段，不直接面向个人开发者或企业自助注册使用。Daybreak的核心优势设计即安全：主张将安全韧性内建于软件架构本身，而非传统的”发现漏洞再修补”模式，从源头降低风险。AI 深度推理 + Agent 自动化：融合 OpenAI 大模型的跨代码库推理能力与 Codex 的 Agent 执行框架，实现漏洞发现到修复验证的自动化闭环。全生命周期覆盖：将安全审查、威胁建模、依赖风险分析、检测与响应指导嵌入日常开发全流程，覆盖设计、开发到运营阶段。可信访问与问责机制：通过”Trusted Access for Cyber”体系，以信任、验证、比例化防护和问责平衡 AI 攻防能力，确保技术向善。生态协同网络：联合行业与政府合作伙伴共建安全生态，加速网络防御者的整体能力升级。Daybreak的官网地址官方网址：https://openai.com/daybreak/Daybreak的同类竞品对维度OpenAI DaybreakGitHub Copilot SecuritySnyk定位AI 驱动的全栈网络安全防御平台代码安全辅助工具开发者安全扫描平台核心能力漏洞发现+修复验证+威胁建模+Agent 自动化代码漏洞检测与修复建议依赖扫描+容器安全+代码分析AI 深度大模型深度推理+Codex Agent 执行基于 AI 的代码建议规则引擎+部分 AI 辅助防御理念设计即安全（内建韧性）开发中检测检测后修复适用阶段全生命周期（设计→开发→运营）编码阶段开发+部署阶段Daybreak的应用场景智能代码安全审查：将 AI 安全代码审查嵌入日常开发流程，自动识别跨代码库的隐蔽漏洞与潜在风险。自动化威胁建模：在软件设计阶段进行自动化威胁建模，从源头构建具备安全韧性的系统架构。补丁验证与修复闭环：自动验证漏洞修复补丁的有效性，加速从安全发现到闭环修复的响应流程。供应链依赖风险分析：深度分析第三方开源依赖库的安全风险，防范软件供应链层面的潜在威胁。安全检测与应急响应：为安全运营团队提供智能检测策略与应急响应指导，提升安全事件的处置效率。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇AudioLib - 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐下一篇MiniCPM-V 4.6 - OpenBMB 开源的端侧多模态大模型相关文章StepAudio 2.5 Realtime – 阶跃星辰推出的实时语音大模型AI小集2Fast3R – Meta 联合密歇根大学推出的多视图3D重建方法AI小集2多面 – AI招聘平台，支持批量上传简历、解析、邀约一站式管理AI小集3xpander.ai – 全栈AI Agent开发平台，提供一站式解决方案AI小集3AI新手村 – 小红书联合 Kimi 推出的AI新手文档攻略AI小集3SignGemma – 谷歌DeepMind推出的手语翻译AI模型AI小集5暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录ToDesk AIMoMA麦芽AI数以轻舟AgentMiniMax HubVibePaper最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付27分钟前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架28分钟前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略16小时前OpenMontage – 开源 AI Agentic 视频制作系统16小时前ELF – 何恺明团队推出的首个扩散语言模型22小时前9Router – 开源 AI 编程路由代理工具，智能调度模型22小时前Okara AI CMO – AI营销智能体系统，自动搞定全渠道获客22小时前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent2天前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台2天前MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型2天前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐2天前AI Job Search – 开源 AI 求职框架，自动匹配与搜索职位3天前HiDream-O1-Image – 智象未来开源的原生统一图像生成模型3天前agents-cli – 谷歌云智能体开源的官方命令行工具3天前camofox-browser – 开源 AI Agent 反检测浏览器3天前

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具华为云码道华为推出的一站式AI编程助手Project IDX谷歌推出的AI云端开发和代码编辑器GitHub CopilotGitHub推出的AI编程工具代码小浣熊商汤科技推出的免费AI编程助手AskCodi你的个人AI编程助手CodeBuddy腾讯推出的AI编程助手6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

MiniMax Agent是什么MiniMax Agent 是MiniMax推出的能完成长程复杂任务的通用智能体，由Multi-agent System支撑。MiniMax Agent 能自主规划专家级方案、灵活拆解需求，并行执行多个子任务并交付成果。作为 AI 原生工作台，MiniMax Agent推出 Windows 和 Mac 双版本桌面应用，可深度操作桌面应用、自动处理本地文件和网页，将复杂行业经验转化为专属专家助手。MiniMax Agent 核心能力涵盖全栈开发、高质量PPT生成、深度研究、多模态输入输出及MCP生态集成。MaxClaw作为其云端平台，支持10秒部署、24小时在线，可在飞书、钉钉、企业微信等使用，内置 Skill 生成器，支持对话创建专属 Skill 一键发布到OpenClaw开源社区。专家智能体社区提供PPT制作、投研分析、AI编程等预置助手，让办公、金融、开发等复杂工作变得轻松高效。MiniMax Agent的主要功能代码开发：支持全栈开发带身份验证、数据库和支付功能的Web应用，并自动测试确保质量。PPT生成：可制作排版灵活美观的专业演示文稿，支持高质量导出为HTML、PPTX或PDF格式。深度研究：结合搜索、API调用和浏览器使用等多工具，生成洞察全面的调研报告。多模态处理：输入支持文本、视频、音频和图片，输出支持生成图像、音频和视频内容。MCP生态：支持自定义或使用预置MCP（如GitHub、Figma），扩展Agent的工具能力。MiniMax：云端智能助手平台，支持10秒极速部署、24小时在线使用，可在飞书、钉钉等聊天应用中直接对话，支持用户自定义名称和性格，打造个性化的专属智能助手。专家生态：提供覆盖办公、金融、编程等领域的预置专家智能体，即开即用。Pocket 功能（Beta 版）：支持接入飞书、微信、企业微信、Slack 等主流 IM 软件，用户可在聊天窗口直接发送指令，Agent 在电脑上完成任务并将结果（文件、链接、截图）回传至原对话，实现”随身携带”的桌面智能体。Computer Use 功能：Agent 可像人一样看屏幕、操作鼠标和键盘，直接操作用户电脑上的本地软件（设计工具、内部系统）和图形界面（系统偏好设置），解决命令行无法触达的桌面任务。MiniMax Agent Teams：支持创建多角色 Agent 并行协作，像组建一支虚拟团队一样分工处理复杂长任务，解决单 Agent 中途停摆、长任务漂移和响应延迟等痛点。如何使用MiniMax Agent注册登录：访问MiniMax Agent平台官网 https://agent.minimaxi.com/ 登录使用或下载客户端。提交任务：在输入框上传文件或选择MCP，让Agent明确任务需求。任务交互：Agent执行中会询问补充信息或要求配置，可随时增加新指令。获取结果：任务完成后下载生成文件，或直接访问网页部署链接。多平台使用：在Windows/Mac桌面应用深度操作本地文件，或在飞书、钉钉直接对话。专家调用：在社区选择预置专家智能体（如PPT制作、投研分析），即开即用无需配置。MiniMax Agent的使用示例定时任务每天 10:00 为我提供过去 24 小时内科技和科学领域的重点新闻摘要。每条新闻提炼一个核心要点，并附带网络检索来源，确保清晰易读。图片生成一张抓拍的野生动物照片：一只北极狐在深雪中捕猎，正处于扑跳动作中，耳朵向前倾。雪花挂在它厚厚的白毛上，眼神高度专注。广阔的苔原景观正值黄金时刻(日落时分)，柔和温暖的低角度光线，呼出的冷气清晰可见。浅景深，毛发和雪地的纹理细节令人难以置信。使用尼康 Z9 拍摄，600mm 长焦镜头，自然纪实风格，原始而粗犷的感觉。MiniMax Agent的产品定价免费：每日200积分，每天00:00刷新，含1,000免费积分和200每日积分，适合轻度体验用户。基础版：¥39/月，每月5,000积分，可完成约45个专业模式任务，含每日200积分、高峰优先、去水印、自定义域名及24/7云端MaxClaw部署。专业版：¥119/月，每月16,000积分，可完成约150个专业模式任务，享受基础版全部权益，适合高频专业用户。MiniMax Agent的应用场景办公提效：自动生成专业PPT、整理本地文件、处理Excel表格，让繁琐的办公任务一键完成。金融分析：用多智能体协作进行股票价值分析、行业研报撰写和投资风险评估，辅助投资决策。编程开发：用平台开发Web应用、审查代码质量、修复安全漏洞，加速软件开发全流程。内容创作：从热点追踪、图像生成到AI短剧制作，一站式完成图文音视频的多模态创作。深度研究：结合搜索和API工具进行市场调研、竞争格局分析，生成数据驱动的洞察报告。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于MiniMax Agent的工具Agnes AI专为办公场景设计的团队协作型AI AgentTabbit美团光年之外推出的AI原生浏览器椒图AI深度适配中文场景的AI修图智能体CrePalAI 视频创作智能体DuMate百度推出的桌面端 AI 智能体新ToDesk AI桌面端 AI 智能助手，支持微信远程操控暂无评论再想想发表评论暂无评论…

现在无论哪一家要发布视频模型，都免不了要被拉来和 Seedance 2.0 对比。而最近比较沉寂的 Google，似乎在悄悄憋一个大招，来重夺视频生成的王座。今天凌晨，有网友在 Gemini 中意外触发了一个全新的视频生成模型——Omni（全能）。在 Gemini 的聊天页面，直接显示着「用 Gemini Omni 来创作，认识一下我们全新的视频生成模型。重混你的视频、在对话中直接进行编辑、尝试丰富的模板，以及更多功能。」▲得到意外访问的 Gemini 截图不过，这位网友表示他再次打开 Gemini 应用时，不仅 Omni 功能没了，Gemini 界面也恢复到了旧版。从目前泄露的初测结果来看，Gemini Omni 在某些场景下的表现，相当出色，很有当年 Nano Banana 一统图片生成的感觉。曝光的两个测试案例里，就像 Nano Banana 解决文本渲染一样，Gemini Omni 也解决了此前 AI 视频生成的两个痛点：文本连贯性和人物进食的物理逻辑。▲ 视频