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半年前，vivo Y500 Pro 上市，主打一颗 2 亿像素的三星 HP5 大底主摄，是当时档位首发。半年后，它的继任者 Y600 Pro 来了，后置只剩一颗 5000 万像素主摄，连副摄都没凑，但换来的是一块 10200mAh 的超大电池。上一代留下的东西，Y600 Pro 几乎一样没接。「换电池」本身其实不算什么新鲜事，「充电宝手机」市面上也不少。但 Y600 Pro 真正不一样的地方，是它顺手把过去 Y 系列追求的「影像 + 轻薄 + 旗舰感」几乎全部放掉了，换上了一整套完全不同的思路：超大电池、自研通信增强芯片 E1、IP68 + IP69 双重防护认证……这是 vivo 在 2000 元档上，第一次彻底放弃「旗舰缩水版」的老打法。从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解。从 2 亿像素到 10200mAhY 系列在 vivo 整个产品线里的位置，过去几年是相对清晰的。X 系列在最上，承担技术与品牌势能；S 系列居中，主打外观、自拍与轻薄；Y 系列在下，面向线下市场和价格敏感的用户。过去 Y 系列最常用的策略，是把 S 系列的核心卖点保留下来，把成本结构调整到入门用户能负担的水平。上一代 Y500 Pro 主打拍照，是这套打法的典型样本：把旗舰影像线的一部分能力做小，搭配千元价位的整机定义，得到一台面向预算有限、但仍然在意成像的用户的产品。这台手机在线下渠道卖得不错，因为它解决了一个具体而老派的需求：「拍照清楚」。但到了 Y600 Pro，这套逻辑被整个换掉了。这个变化背后，是 2000 元档手机市场的一次结构性松动。一方面，内存价格在持续上涨，千元机正在悄悄消失，入门级手机的利润空间被压得越来越薄。如果继续走「旗舰缩水版」的老路，成本撑不住，利润率也撑不住。另一方面，华为和苹果都在主动下探。华为有 2000 元档的产品，苹果也有 3000 元档的选择。当这些品牌进入这个价格段、用户的选择变得多了起来时，差异化就显得格外重要。所以 Y600 Pro 必须换打法。它不能再当 S 系列的影子，得自己长出一套别人没有、也不容易模仿的卖点 —— 这就是后面那块 10200mAh 电池、那颗自研通信芯片、IP69 防护出现的真正原因。还好，它没做成一块「板砖」拿上手的第一感觉有点反直觉：轻。10200mAh 写在参数表上，很容易让人预期一台压手的「板砖」，但 221g 的重量和 8.15mm 的厚度，不说的话，你大概率不会想到它的电池容量已经破万。中框做了带弧度的过渡收边，机身背面采用了微磨砂工艺，光线下呈现如水波纹般流动的光影纹理，搭配大 R 角设计，握持的手感温润。后置摄像头模组采用了「浮光跃金」镜环设计，边缘用航空铝进行了雕琢，配合高光倒角和雕刻字样，给这台机器增添了不少质感。手机正面搭载了一块 6.83 英寸的 1.5K 柔性直屏。这块屏幕最大的亮点是去掉了厚重的塑料支架，并且做到了 1.35mm 的极窄黑边，观感不输同价位甚至更高一档的产品。这是 vivo 首次把电池容量拉到「万级」。这种规格过去多见于电竞或主打性能的细分品类，但把它放到 2000 元档的大众入门机上，是头一回。落实到具体的使用场景，对于轻度使用的长辈来说，它甚至可以做到几天一充；对于需要全天候开启导航、接单软件的外卖从业者而言，不用再随时挂着一块沉重的充电宝，这本身就是体验上的巨大提升。配合 IP68 和 IP69 级的防尘防水，可靠性也完全不需要担心。电池大，补能也得跟上。Y600 Pro 支持 90W 有线闪充，在万毫安级电池的前提下，它的回血速度并不算慢 —— 早上洗漱充一会，就够撑住大半天的基础使用。另外它还支持全局直驱供电 2.0，边充边用的发热控制会更好。性能方面，联发科天玑 7300e 处理器规格上不算激进，应付日常的微信聊天、刷短视频、导航以及轻度游戏都没有问题。配合 OriginOS 6 的优化和 120Hz 高刷屏，日常场景下的流畅度并不会和旗舰有太大落差。值得一提的是，机身内还加入了自研通信增强芯片 E1，针对电梯、地库等弱网环境做了优化，能保障在大多数使用场景下都不会掉线。Y600 Pro 后置只有一颗 5000 万像素主摄，没有凑数的副摄；前置是一颗 3200 万像素镜头。日常扫个码、拍个工作记录、随手记录生活、视频通话，这套配置都够用。综合看下来，Y600 Pro 的取舍逻辑非常清晰：与其在极其有限的预算下追求中庸的平衡，倒不如将「续航」这一痛点解决到极致。对于这台手机的目标受众而言，10200mAh 超大电池带来的体验提升和踏实感无需多言。最后看看价格，vivo Y600 Pro 提供四个储存版本：8GB + 128GB：1999 元（国补后 1699 元）；8GB + 256GB：2299 元；8GB + 512GB / 12GB + 256GB：2599 元；12GB + 512GB：2899 元。它瞄准的是「沉默的大多数」vivo Y 系列的用户画像其实是非常清晰的：线下门店走进来的普通消费者、给家里长辈换机的子女、给孩子配第一部手机的家长、需要备用机的上班族。这群人大概率不会出现在数码社群里，但他们才是线下市场真正的基本盘。他们不关心硬件和参数，对摄像头的要求只是扫码，不会去比较跑分，也不会研究主摄是几英寸的底。他们对手机的「上限」没有要求，对「下限」有要求：别在地库里掉信号，别用半天就要找插座，别摔一次就碎屏，别让长辈总要找充电器。这是一个比「在 2000 块里凑一台像样的手机」实在得多的命题。它的逻辑不再是「让你在预算内退而求其次」，而是「在你的预算内，把你最在意的事情解决掉」。从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解 —— 这个档位的用户要的是什么，不再由旗舰来定义。

当安卓小平板的价格上探到 3000 元档，它就绕不开一个问题：如果预算已经接近 iPad mini，用户为什么还要选择一台 REDMI 小平板？前不久，REDMI 在 K90 Max 发布会上带来了 KPad 2，起售价来到 3399 元。相比初代，它的价格略有上涨，也开始进入 iPad mini 的视野范围。这让 KPad 2 的定位变得更清晰，也更残酷。它不能只靠「便宜」说服用户，而必须回答一个更具体的问题：在小尺寸平板这个品类里，安卓阵营还能提供哪些 iPad mini 给不了的体验？对 KPad 2 来说，答案主要落在两件事上：一块更适合娱乐和游戏的屏幕，以及一套更偏向高负载场景的游戏体验。高刷、高刷，还是高刷先看屏幕。作为 K Pad 系列的强项，K Pad 2 延续了前代的 3K 165Hz 超高刷 LCD 屏，多指触控报点率最高达 540Hz。同时，屏幕峰值亮度从 700nits 跃升至 1100nits。相比只有 60Hz 的 iPad mini，KPad 2 的屏幕体验无疑更强。对于高频打游戏、看视频、刷内容的用户来说，165Hz 高刷带来的顺滑感是很容易被感知到的。尤其是在支持高帧率的游戏里，画面流畅度和触控跟手性，会直接影响整机的使用爽感。另外，KPad 2 的正面观感也更进一步：新机把屏幕边框做成了四等窄边，视觉上比前代更协调；边框的宽度表现也优于 iPad mini。第二个重点，是游戏性能。iPad mini 一直是小尺寸平板里很强的游戏设备。它的芯片性能、iOS 调度和游戏生态都有优势，这也是很多用户愿意为它买单的原因。面对一台已经被市场验证过的「小屏游戏平板」标杆，KPad 2 给出了自己的答卷：旗舰处理器 + iPad mini 没有的性能装备。从天玑 9400+ 升级到了同代旗舰天玑 9500；在 iPad mini 只有基础散热的时候，KPad 2 的 VC 散热面积扩大到 15300mm²。更先进的制程、更强的散热，再叠加 165Hz 高刷屏，构成了 KPad 2 最核心的游戏体验优势。实际测试中，KPad 2 运行《明日方舟：终末地》30 分钟，全高画质下平均帧率为 57fps，全程机身温度控制在 40℃ 以下。小体验决定成败更重要的是，它没有只堆性能参数，而是对横屏握持做了针对性处理——主板采用中置摆放，用户横屏握持时，手指可以避开发热区域，长时间游戏不会明显烫手。这类细节不一定会出现在参数表里，但会直接影响游戏体验。KPad 2 的接口设计也明显服务于横屏游戏场景。它在长边侧提供了一枚 USB 3.2 Gen1 规格的 USB-C 接口，横屏游戏时，充电线不会顶住手掌。再加上旁路充电支持，边玩边充时也能减少电池发热和性能波动。对于把小平板当作游戏设备的用户来说，这些设计比单纯的跑分更重要。它解决的是一台设备能不能长时间、稳定、舒服地玩游戏。影音体验也被放在了更适合横屏使用的位置。KPad 2 两侧扬声器开孔被安排在靠近后置镜头的一侧，横屏看剧或打游戏时，不容易被手掌挡住。这次它还加入了 BOSE 联合调音，并支持杜比全景声，外放的低频能量感和声场表现都有不错的完成度。这部分不算 KPad 2 最核心的卖点，但它强化了作为小平板的娱乐属性。看剧、游戏、外放，这些场景被放在了一套比较完整的体验逻辑里。回到机身本身，KPad 2 延续了初代的简洁风格。它采用全金属一体化机身，后盖使用微米级陶瓷喷砂工艺，提供黑、白、紫三款配色。背部取消了前代的长条镜头模组，换成更简洁的「火山口」造型。细节变化也不少。音量键从此前的一体式设计改成分体式，按压反馈更明确；电源键加入指纹识别，日常解锁更顺手。KPad 2 还新增了一枚自定义按键，可以一键开启超级小爱记忆、狂暴模式等快捷功能。不过，KPad 2 也并非没有代价。相比前代，它的厚度增加了 0.2mm，重量增加了 19g，拿在手里会更有分量。再加上尺寸变化和电源键指纹的加入，部分初代 KPad 的第三方保护壳无法继续通用。这类变化不影响它的核心体验，但对想换新机的老用户来说，需要提前注意。系统和生产力部分，则更像是 KPad 2 的补充项。小尺寸平板本来就不适合承担重度办公，它更适合轻量记录、文档查看、临时回复消息，以及作为手机和电脑之间的第二块屏幕。KPad 2 支持通过小米澎湃互联，与小米手机配对使用跨端移动数据。虽然 KPad 2 没有提供独立插卡的版本，但在小米生态内，它依然可以获得比较顺滑的跨设备体验。对于小米手机用户来说，这部分体验会比单独看参数更有价值。KPad 2 的用户群体很明确。它并不需要在所有维度上取代 iPad mini。iPad mini 依然有更成熟的应用生态、更稳定的系统体验，以及苹果设备之间的协同优势。但如果用户的需求非常具体，比如想要一台小尺寸、高刷、高亮度、适合横屏游戏和娱乐的安卓平板，KPad 2 的竞争力就会变得清晰。它真正抓住的，是一群对小尺寸平板有明确用途的人：他们想要更好的屏幕，更强的散热，更舒服的横屏握持，以及更接近游戏设备的使用体验。在这个前提下，KPad 2 卖到 3000 元档，并不只是价格上探，而是把安卓小平板的竞争重点，从「便宜替代品」拉回到了「体验差异化」。最后再来看看售价：8GB+256GB：3399 元（原价 3599 元）12GB+256GB：3799 元（原价 3999 元）16GB+512GB：4799 元（原价 4999 元）如果预算已经来到 iPad mini 附近，KPad 2 要说服的并不是所有人。它要说服的是那些明确知道自己想要什么的人：一块丝滑的屏幕，一台更适合游戏的小平板，以及一个更贴近安卓和小米生态的娱乐终端。

我下了一个任务，agent 开启了 plan 模式，规划了 7 个步骤。我批准了，它开始跑，跑了三个步骤，然后停下来汇报：「我已经完成了 1、2、3，结果有这些和哪些……请问是否继续 4、5、6、7？」我说继续。它又跑了两步，然后又停了下来：「我已经完成了 4、5，结果有这些和哪些……请问是否继续 6、7？」一个晚上下来，让 agent 干点长程的任务，并没有长程的效果，对话框来回来去的全都是「继续」。很长时间以来，我在使用各种 Agent 完成工作，就是这样的体验。这种体验很不合逻辑。虽然「停下来确认」是个与 AI 共事时的好工作习惯，但在很多任务当中我从来没主动要求它停，但它就是会停下来。MiniMax 在最新的技术博客文章中，将 agent 产品的这种行为归因于「上下文焦虑」。核心在于，模型本身对于「超长任务啥时候才算做完」的判断是模糊的。说白了，不是不会做，而是不敢做，每完成一步都怕做错，所以才会干一半就停下来问。今天，MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式（其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写）。要知道让一个 agent 当老板，一组 agent 当员工——这种传统的多 agent 框架已经不是什么新鲜事了。但 MiniMax 指出，此前的主流多 agent 框架，其实本质上就是靠提示词编排来让模型玩「角色扮演」role play。但这种做法撑不了多久，就会遇到包括前面提到的上下文焦虑、长程任务退化、自检等难题。多 Agent 系统，需要一套持续运行、持续维护，并且多个 agent 之间不会「媾和」的可靠基础设施。这就是 MiniMax 在做的事。实测体验：让 agent 给对方「挑刺」MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine，引擎下面挂着三类核心角色：Leader、Worker、Verifier。顾名思义，一类做管理，一类干活，一类验收。最关键的差异在于，Worker 和 Verifier 之间是「对抗」的关系，谁也没法蒙混过关。前段时间，APPSO 正好在研究一个课题：「所有对 Coding/Agent 有所抱负的模型厂商，都要做自己的独立 Coding/Agent 产品」。（没错，MiniMax 在此之前是个反面案例，但没想到文章还没发出来，就已经证明自己了！）于是我们又用这个课题再在 MiniMax 的 Agent Team 上跑了一次。这个任务拆分出了 5 个 worker，每个 worker 完成任务后，都会整理结果交给 leader（显示状态「Mavis 发给 General」或者「General 发给 Mavis」等等。）有一个 worker，运行了 12 分钟还没有返回结果。APPSO 注意到，这个 leader等不及了，于是发了一条 bash 命令检查其工作状态：在 5 个 worker 都完成后，leader 又生成了 5 个 verifier——在任务列表中显示为带着「小黄帽」的 agent：Verifier 很快就找到了错误！其中一个 verifier 发现了对应的 worker 交付成果中存在明确的数据错误，给出了「失败」的判罚。紧接着，与之对应的 worker 重新启动（显示为运行中，会有一个蓝色小圈的标识）。点进对应的 worker 工作区观察一下它的思考过程：「verifier 拒绝了我之前的交付成果，基于以下三个错误……我需要返回去重新核查关键事实，并检查修正具体的数字问题……」还别说，agent 跟 agent 之间「铁面无私」，工作起来真的可靠。这样的来来回回，在五组 1v1 的 agent 对抗当中，总共发生了数十次。过程中，Mavis 还表示这次「学到了新东西」，并顺手更新了一下记忆。上一个任务先跑着，我们再开启一个新的深度研究，基于权威口径数据分析五一假期的旅游市场，并交付一份多维度分析报告。这个研究比刚才的任务更加复杂。而且因为要持续对抗，Agent Team 在深度研究上所花的时间，也远比一般的单 Agent 要长。但最终呈现的报告，和其它 AI 深度研究交付的内容相比起来，确实干净不少，也更加可信。最近 APPSO 筹备了很多场线下活动，做策划想方案一直是个难题。我们也把这个任务交给 Mavis 看看效果怎么样。我需要策划一场在广州举办的 AI 开发者线下沙龙，请你尽可能全面的给我提供多个适合百人千人科技活动的场地及大概报价，以及抓取同类活动的信息，然后帮我策划这张 AI 活动的主题，宣传，运营整个全部的工作，帮我把这些都整理成一份严格的商业计划书格式，以及一个符合主题特色，设计精美的网页。光是制定计划的时间，就比之前的深度研究任务要长。Mavis 回复「这个任务规模很大，需要多个 Agent 并行工作——场地调研、竞品抓取、主题策划、商业计划书、网页开发。」Mavis 的过人之处，就在于我们还可以持续追加新的需求：给我长报告的同时，最好还能给我起草一份初步的正式合同，和场地的合作、以及和邀请嘉宾的合作、等等可能涉及的合同，还有前期的财务表格，再给我一份用来汇报这套方案的 PPT，越详细越好。Agent Team 收到新需求后，会进一步完善计划并启动更多的工作流，最后，我们启动了多达 9 个并行任务。我们点开 Mavis 的思考过程，能看到里面有大量的 agent 之间互相发送的消息，这些 Agents 会在专门的 Team Engine 下工作，传递彼此的状态，有的在等待、有的在执行、有的在验证。你看这个 Verifier，像不像吹毛求疵的「甲方」？最终整个任务交付的文件数量达到了惊人的 10 多个，包括 xls、ppt、html 网页，以及对应的 .md 版本。▲ Agent Team 生成的财务预算表格，包括项目预算总表、现金流预测、票价和赞助定价模型，以及成本明细台账。接下来再说一下这次 Mavis 的另一大特性：能连接到聊天平台，还支持多任务。和 MiniMax 此前已经支持的 OpenClaw、Hermes Agent 类似，Mavis 本身也可以通过微信、飞书这两个 IM 管道来实现任务分配。接入流程也极度简化，只要点击设置按钮、扫码、命名，我们就能在微信/飞书里面使用 Mavis 了。一般的 Agent 产品连接到 IM 当中里，我们给他安排一项需要长时间完成的任务，往往是消息发送之后，就不能再和他咨询别的问题。一部分原因，在于这些 agent 时无法同时打开多个对话窗口；另一个原因则是 agent 工作模式的限制，在一个会话里运行多个任务，极易出现语境错乱的情况，导致上下文污染。MiniMax 的解决方案，是把「秒回」和「执行」的逻辑解耦。APPSO在飞书里让它研究一下最近石油涨价；任务开始之后，我又让它研究最近一个月硅谷 AI 巨头发布的重要产品。Mavis 没有停止之前的任务，直接告诉我新任务已经完成了，而石油涨价的任务还在处理。这正是 Mavis 的另一大设计理念：上下文隔离的好处。每个 Agent Team，以及 team 里的每个 agent，都只看到跟自己任务相关的信息摘要，只有需要细节的时候才会去读全文。这么做一来 token 成本受控，团队规模再大，上下文也不容易撑爆；二来防上下文污染，agent 在搜索中接触到的错误信息不会让全队阵亡。在最极限的场景下，我们试过通过飞书在极短时间内给他分配 8 个任务，都没有发生语境错乱的情况。整个体验，很像跟一个认知带宽极高的同事共事：不仅能秒回信息、同时后台干活也不会被打断。想了解一下进度，大可直接问，不用担心干扰它的「心流」。处理不同会话的 Agent，只看到和自己任务相关的信息，不会共享一个不断膨胀的对话历史。可以说，Mavis 实现了一个从 IM 渠道，到任务中枢，再到分子任务里的每个分子 agent——端到端的上下文隔离。最后，它在解答 AI 大厂本月新发布和具身智能重要产品的同时，也顺利完成了石油任务这条主线程，给了我们一版详细的报告，里面甚至提到最近日本薯片包装要变成黑白的消息。经过实测之后，你有没有发现，Mavis 这套编排策略，其实有点像此前火过一阵的「三省六部」skill？每个角色做什么，何时启动、何时交接，将会由引擎层面的状态机来决定，而非模型的黑箱自己「拍脑门」说了算。说白了，这就是在多 agent 工作编排当中，用工程层面的可控性、严密性、确定性，来根治模型的不可控、随机性。这种思路，彻底解决了过去的 agent/模型「既当裁判又当选手」的经典问题。额度统一，Agent 管够实测 Mavis 之后，再说说 MiniMax 做的另一件同样重要的事情，影响所有的付费用户：这次，Token Plan 和 Agent Plan 合并了。合并了之后，无论是普通用户的「日常使用」，比如官网上和 App 里对话和使用 Agent，还是接入官方 API 来调用其他工具（例如 coding 产品或 OpenClaw/Hermes Agent）——现在都可以使用统一的套餐额度了。并且，无论是 M2.7 以及后续的旗舰模型，还是音乐、视频、语音的多模态模型，全部包含在这一个套餐之下。所有额度共享，怎么花用户可以自己说了算。MiniMax 还给出福利：此前同时订阅两个方案的用户，将会额外送一个月的会员。为什么要做这件事？站在用户视角其实还是很合理的。说白了，Agent 时代，用户付费动机来自于对「模型算力」的需求，而这些需求的场景随着模型在 coding、agent、多模态能力上的提升，只会变得愈发多元，会自然而然地发生在模型厂商的产品里（官网、独立产品、CLI）以及产品之外（接入外部 API 的独立部署的 agent）。这其实也是各大 AI 巨头都在面对的问题：OpenAI 目前用户订阅和 API 计费还是分开的，Anthropic 同样；至于更小的 agent 创业公司，则是用自己的订阅费用去代替用户支付支付底层的 api 费用。这一次，MiniMax 先一步把自己产品矩阵内部的墙拆掉了。而 APPSO 认为，在模型极度商品化、用户总是一窝蜂涌向最新、最便宜模型 API 的今天，这种统一套餐的策略，反而有助于为模型厂商维护用户忠诚度。再回到产品本身。如前所述，APPSO 正在写一篇关于「对 coding/agent 认真的模型厂商，必须要做自己的 coding/agent 产品」的文章。MiniMax 可以说是虽迟但到。在今天，Mavis 也不是第一个押注多 agent 架构的产品。在过去半年里，ChatGPT、Manus、Genspark 等公司都参与到这场「多 agent」的战争当中。而在实测跑完之后，APPSO 的感受是，Mavis 在「产品自己跑完一个极复杂/极长程任务」这件事上，做的比同行效果更好、架构也更稳定。当其它产品的多 agent 停留在提示词编排、拆任务上的时候，Mavis 做出了工程层面的对抗式硬约束——这带来的体感差异，足够明显。不过，这套架构看起来美好，也有绕不开的现实：贵。MiniMax 在技术博客中提出了多 agent 的「共识成本」(Cost of Consensus) 。用人话来说，几个 agent 彼此「制衡」，的确让工作过程和结果更靠谱，但取得共识的过程是有成本的，token 消耗数倍于单一 agent；而且就像吵架一样，吵急眼了也有可能偏离主题，准确率不升反降。根据 MiniMax 梳理，其 Agent Team 架构具体来说有三类成本：一是交接成本。信息在 agent 之间传递时需要重新组织，每次交接都要把信息「翻译」为下一个 agent 能用的形态，耗费 token；二是共享（上下文信息的）成本。上下文隔离设计，一定程度上就是为了控制这一成本。但即便每个 agent 只看其他 agent 传递过来的「摘要」，随着 Agent Team 的量级扩大，存储和分发摘要都会带来成本。三是聚合成本。其实这个道理，APP

🚀马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号💻MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%🤖曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store🚗李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力🔧比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务🚙蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台🎶Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使💰腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」☁️阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长🧸泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍💡李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿📱小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布📸10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布📸31799 元，索尼发布 Alpha 7R VI 全画幅微单：6680 万像素、30 张/秒连拍🎥13999 元，佳能发布 EOS R6 V 全画幅创作视频机🛍️亚马逊整合 AI 购物功能，推出 Alexa for Shopping🚗小米开源自动驾驶大模型 Xiaomi OneVL🔧MiniMax Agent 升级为 Mavis🔍面壁智能开源 MiniCPM-V 4.6💡元宝上线聊天记录总结功能马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克昨日在 X 发文称，正乘坐美国总统专机「空军一号」前往北京。对于此前有人发帖称空军一号上 CEO 们的总身价超过 20 万亿美元，马斯克回帖称「只有我和老黄（英伟达 CEO 黄仁勋）在空军一号上」。值得关注的是，英伟达 CEO 黄仁勋并不在最初名单之列。据彭博社报道，特朗普在出发当天早上亲自致电黄仁勋发出邀请，并在空军一号途经阿拉斯加安克雷奇加油期间，黄仁勋赶至机场登机。🔗 相关阅读：风暴中的 Manus，蝴蝶还在扇动翅膀MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%昨天，研究机构洛图科技发布 2026 年第一季度中国笔记本电脑线上全渠道销量数据显示，中国笔记本电脑线上全渠道零售销量为 230 万台，同比下降 19.2%；销额为 148 亿元，同比下降 14.7%。苹果是本季度最大亮点，其在线上主流电商平台的销量份额攀升至 13%，较去年同期提升约 6 个百分点。研报认为，MacBook Neo 上市即热销，是份额跃升的关键推手。品牌格局方面，前五大厂商合计市场份额达 79.8%，较去年同期提升 9 个百分点，市场集中度进一步提高。曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store据《The Information》报道，苹果正在探索将 AI 智能体引入 App Store 的方案，以在把握行业趋势的同时，确保平台规则得到延续。报道称，苹果内部团队正在设计一套新的管理机制，目标是在保障隐私与安全标准的前提下，约束智能体的越界行为，例如防止其擅自删除用户邮件等极端情形。App Store 的商业价值是苹果推进这一方向的重要动因。据应用分析机构 Appfigures 估计，苹果今年 App Store 全球佣金收入约达 500 亿美元，同比增长约 20%。此前，苹果已多次以违反政策为由，将「氛围编程」（vibe coding）工具拒于 App Store 之外。李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力在昨天发布的《罗永浩的十字路口》第 27 期中，理想汽车创始人李想分享了多项关于自动驾驶、AI 行业及未来用车市场的看法。他表示，L4 级无人驾驶预计要到 2028 年至 2029 年才能真正落地。L4 无人驾驶需要 3D ViT、物理世界的预训练模型、比人还快的控制系统，基本上得有近万 TOPS 的算力，大概要到 2028 年、2029 年。针对无人驾驶普及后是否会减少购车需求的问题，李想给出了否定答案。他以租房与买房作类比：道路是有限的，没有办法增加更多供给。在你最需要车的时候，供给仍然供不上，因为它不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。李想认为，那些平时不愿雇专职司机、又在意出行隐私的人，届时将更倾向于自购车辆。比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务据九派新闻报道，近期比亚迪 APP 官方商城面向 25 款宋 PLUS、宋 L、秦 L、元 UP 等车型推出「车机屏幕小换大」的服务。相关页面显示，车主可花费 1999 元，将原车搭载的 12.8 英寸屏幕升级为 15.6 英寸大屏；元 UP 车型提供售价为 1320 元的从 10.1 英寸屏幕升级至 12.8 英寸服务。针对上述服务，比亚迪官方工作人员回应称，定价综合参考行业同类升级产品市场行情、原厂正品屏幕物料成本及标准化拆装工时成本制定，兼顾市场公允性与用户体验感知，服务包含原厂大屏物料、专业标准化拆装施工及基础配套安装服务。在安全性方面，比亚迪方面称，屏幕升级采用原厂适配安装方案，无需改动原车线路及中控台原有结构，不会产生异响、密封失效等问题。升级后，车机系统功能、车机互联体验均保持原有状态不受影响，不影响车辆原车其他零件的官方质保权益。蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台近日，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会发布了最新市场数据，显示蔚来全新 ES8 今年 4 月零售销量达 13020 台，在大型 SUV 级别及 40 万元以上市场连续五个月斩获销量冠军。截至目前，全新 ES8 累计用户数已超过 10 万，自开启交付起历时 215 天完成十万台新车交付，刷新了中国乘用车市场 40 万元以上高端车型的销售与交付纪录。Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使Nothing 昨日宣布，歌手 Charli xcx 正式成为公司首位全球品牌大使，双方同步发一支全球创意广告。Charli xcx 此次以股东身份加入 Nothing，与 The Weeknd、Casey Neistat、Swedish House Mafia 同列公司全球文化引领者阵容。腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」昨天，腾讯披露 2026 年第一季度业绩报告，期内实现营收 1964.6 亿元，同比增长 9.1%；归母净利润（权益持有人应占盈利）581 亿元，同比增长 21%；研发投入 225 亿元，同比增长 19%。AI 产品进展是本季度最受关注的亮点。腾讯混元重建后推出的新模型 Hy3 preview，在 OpenRouter 平台自 4 月 27 日至 5 月 11 日已连续三周登顶周榜总榜、WorkBuddy 月访问量及环比增速居国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场首位。据每日经济新闻报道，在股东大会上，腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾就外界关于腾讯 AI 是否落后的质疑作出回应。他坦言，「原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点」，并表示腾讯早期在 AI 基础能力方面并不突出，近年通过人才建设与内部培训持续补全短板。马化腾同时强调，腾讯的 AI 路线要结合自身独有优势稳扎稳打，「不能看着别人在那边做就随便跨过去，抢别人的地盘，过去我们也抢过但后来基本失败了」。游戏业务表现稳健，本土市场游戏收入 454 亿元，同比增长 6%，《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》等多款长青游戏流水创季度新高；国际市场游戏收入 188 亿元，同比增长 13%；To B 业务（金融科技及企业服务）营收 599 亿元，其中企业服务收入同比增长 20%，腾讯云国际业务延续强劲增长；用户侧，截至今年 3 月底，微信及 WeChat 合并月活账户数 14.32 亿，同比增长 2%；QQ 移动端月活 5.16 亿，同比下降 3%。阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长阿里巴巴集团昨日发布 2026 财年 Q4 及全年业绩：季度收入 2433.80 亿元，同比增长 3%；全年收入 10236.70 亿元，同比增长 3%；本季度阿里云外部商业化收入同比增长 40%，AI相关产品收入占比首次突破 30%。阿里巴巴中国电商集团收入 1222.20 亿元，同比增长 6%，其中即时零售收入 199.88 亿元，同比增长 57%；阿里国际数字商业集团（AIDC）收入 354.29 亿元，同比增长 6%；云智能集团收入 416.26 亿元，同比增长 38%，其中外部商业化收入增速达 40%；AI 相关产品收入达 89.71 亿元，连续第十一个季度实现三位数同比增长。在昨晚的财报电话会上，阿里 CEO 吴泳铭宣布，阿里 AI 已跨越初期投入阶段，正式进入商业化回报周期。阿里云外部商业化收入预计未来几个季度将在 40% 增速基础上继续加速，中长期维持高速增长。吴泳铭还表示，自研芯片在阿里云的部署量还是不大。但未来有希望从 GPU、CPU 到存储、网络芯片实现全栈自研。泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍昨天，泡泡玛特发布 2026 年第一季度业务更新公告，整体收益较去年同期增长 75% 至 80%。公告未披露具体营收金额及利润数据，仅披露各区域及渠道收益同比增速。分区域来看：中国收益同比增长 100% 至 105%；亚太（指中国以外其他亚洲及大洋洲国家和地区）同比增长 25% 至 30%；美洲同比增长 55% 至 60%；欧洲及其他地区同比增长 60% 至 65%。中国市场各渠道中，线下渠道同比增长 75% 至 80%，线上渠道同比增长 150% 至 155%，线上增速显著高于线下。💡 李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿昨天，在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏提出 AI 时代的新「度量衡」—— DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），并预测未来全球 DAA 可能超过 100 亿。李彦宏认为，Token 衡量的是投入与成本，并不代表产出与收益，不一定代表终局；而 DAA 大致对应移动互联网时代通用的 DAU（日活用户数）。衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。李彦宏判断，智能体出圈代表着 AI 的发展正从模型阶段走向应用阶段，「第一次，AI 的主角不是模型，而是应用」。他将 Chatbot 与 Agent 视为两类入口：以 ChatGPT 为代表的 Chatbot 主要解决「信息获取」问题，而 Agent 解决的是「任务完成」问题，任务越复杂、价值越高，Agent 的价值天花板高于 Chatbot。小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布昨天，小米官方正式公布了小米 17 Max，定位「小米 17 的全面升舱版」，预计本月发布。小米集团合伙人、总裁卢伟冰介绍，团队在收到大量用户对「大屏版本」的需求反馈后，决定在小米 17 基础上推出 Max 机型，在影像、屏幕、续航、性能四个维度全面升级。外观方面，小米 17 Max 镜头模组采用了类似小米 15 系列的全黑镜组设计，预计提供黑、蓝、白三个配色，其中黑色版本会搭载类似龙鳞纤维的背盖材料。10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布索尼昨日正式发布年度旗舰手机 Xperia 1 VIII，先看价格：12GB/256GB 版本约 23.6 万日元，16GB/1TB 顶配版本约 30 万日元；中国香港市场起售价为 12099 港元。预售用户可获赠一副索尼 WH-1000XM6 无线耳机。外观方面，索尼没再

两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着皮衣站在 GTC 的舞台上，告诉全世界：Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。昨天，李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上，说了一句看似拆台的话：「Token 只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。」然后他抛出了一个新概念，DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。他们都没说错。但同一座金矿，用不同方式去称量，得出的故事完全不同。真正有意思的地方不在于谁对谁错，在于一个事实：AI 跑得太快了，快到这个行业连怎么给自己记账都还没想清楚。DAA ：从「烧了多少」到「干了多少」李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时代，衡量平台看 DAU，日活用户数。微信 13 亿，抖音 7 亿，Meta 34 亿。进入智能体时代，对应的指标应该是 DAA，有多少 Agent 每天在给人类干活，并交付结果。「交付结果」四个字是重点。Token 消耗量告诉你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不告诉你这些 Token 到底干了什么。是帮创业者写了一份商业计划书，还是用户反复问「你好」然后 GPT-5.4 收了他 80 美元？这两种场景消耗的 Token 可能差不多，创造的价值天差地别。李彦宏说，「这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」他还给了个大胆的预测：未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一个人同时挂三五个 Agent 处理不同任务，你是一个 DAU，但贡献了三五个 DAA。Agent 数量远超人口，技术上已经可以想象。李彦宏自己也说这是一个「非共识的观点」。在所有人都在谈 Token 消耗量的行业里说 Token 不代表终局，是需要点勇气的。当然，也需要点动机。Token 经济学：一种极其性感的叙事Token 经济学的性感之处在于，它有大量数据支撑。截至今年 3 月，中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 调用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。一条陡峭到让人眩晕的增长曲线，核心驱动力恰恰是 Agent。过去 Chatbot 时代，单轮对话消耗 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后，一个完整任务触发几十上百次模型调用，中等任务吃掉 10 万 Token，复杂任务上百万。Agent 越多，Token 消耗越大，算力需求越高，芯片卖得越好。这个闭环对英伟达来说无比优雅。2025 年全年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。黄仁勋有充分的理由说：Token 就是新的石油。企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好，不计成本。昆仑万维发内部信强制 AI Coding，达不到要求的末尾淘汰。黄仁勋甚至预言「你的 offer 带多少 Token」会成为硅谷新的谈判筹码。Token 消耗量作为指标，最大的好处是简单、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿，谁看都一样。但过亿简单也可能会掩盖一些问题。一个只盯着食材消耗量的餐厅，未必是一家好餐厅。共识大于分歧把 Token 经济学和 DAA 放在一起看，你会发现它们的共识其实大于分歧。这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段，而且都认为这是万亿级的产业重塑。分歧在哪？在于谁的账本更能代表这个行业的健康程度。Token 量的是投入侧：消耗了多少算力，工厂每瓦特产出多少 Token。这对芯片厂商和云厂商极其重要。DAA 量的是产出侧：有多少 Agent 在运行，完成了多少任务。这对应用平台方极其重要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜，卖点全是「帮你把事做完」。只有用「结果交付」来记账，应用层的价值才浮得出水面。屁股决定脑袋，但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。有意思的是，腾讯也站到了应用侧。腾讯云副总裁杨晨说过：「我们认为 Token 不是一个多么健康的生意，它看着量很大但黏性极差。」腾讯的核心资产是微信生态和内容场景，它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反，吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。同一个行业，同一批聪明人，看法完全不同。这本身就说明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。Token 消耗量像 GDP，量总规模，不管建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率，量的是有多少「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低，那叫空转。就业率高但产出质量差，那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。但对普通用户来说坦率地讲，这两个指标都是术语。用户只在乎一个朴素的问题：好不好用？帮我省了多少时间？花了我多少钱？Token 经济学叙事下的 AI 产品，对用户其实不太友好。你用打车软件，起步价多少、每公里多少、堵车怎么算，一清二楚。你用 AI Agent，到底消耗了多少 Token，是哪个模型在跑，Agent「反思」了几轮导致费用翻倍，很多普通用户还搞不明白。DAA 至少提供了另一种视角：用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，该关心它有没有帮你把事做完。前者是水表读数，后者是水龙头出不出水。造词运动的背后2024 年初中国日均 Token 调用量才 1000 亿。2026 年 3 月，140 万亿。1000 倍。这种速度下，任何已有的框架和认知都会瞬间过时。于是，每个玩家只能从自己的位置出发，尝试给这团混沌画一个坐标。黄仁勋造了「Token 工厂」，李彦宏造了「DAA」，阿里造了「Token Hub」……Token 衡量的是基础设施的繁荣程度，DAA 衡量的是应用价值的交付密度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的生产和流转就没有 Agent 的运行，没有 Agent 交付结果 Token 消耗就只是空转。对用户来说，最好的度量衡是那个你根本不需要知道的。你打开水龙头，水来了。你把活交给 Agent，事做完了。你看一眼账单，觉得合理。至于背后消耗了多少 Token、动用了多少 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层，留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。从 DAU 到 DAA，从「人在用产品」到「产品在帮人干活」，AI 时代的价值坐标正在被重建。争论是好事。当一个行业只有一种记账方式的时候，所有人都会围绕同一个数字做优化，不管那个数字是否真的通向价值。多一种衡量的维度，至少多一个纠偏的机会。至于最后哪套度量衡能留下来，答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里，在你手里。你每天用 Agent 做了什么，做得好不好，愿不愿意继续付费。这些真实发生的选择，才是 AI 时代最诚实的投票。

未来我们的汽车哪怕前轮或后轮爆胎，剩下的轮子也能正常行驶。王传福 11 年前的这个构想，在今晚成为现实。方程豹这次将发布会搬到户外，正式推出豹 8 与豹 5 的「闪充版」车型。其中，全栈自研的云辇-P Ultra 全场景智能液压车身控制系统成为全场技术焦点。爆胎后车轮悬空，车辆仅靠三个轮子平稳开走；陷入泥坑无需求援，自行抬高被困轮胎完成脱困。这些曾经只存在于构想中的画面，方程豹今晚都一一呈现了出来。两年前方程豹以 DMO 平台入局，打破了新能源与硬派越野之间的壁垒。如今闪充版车型上市，方程豹用这套智能底盘技术，让越野时的爆胎脱困和泥地自救从理论变成了实际的能力。液压底盘，让方程豹告别千斤顶硬派越野的底盘路线通常有两种：被动悬架结构简单、可靠性高，可一到铺装路面，舒适性就打了折扣；空气悬架确实能改善平顺性，但气体可压缩的特性意味着，在高强度飞坡、碎石路这些深度越野场景里，气囊一旦破损，整套系统就可能失效。方程豹没选这两条路，直接把仰望 U8 上的液压车身控制系统搬了过来，还做了升级。方程豹汽车总经理熊甜波表示，为了打磨这套系统，研发团队把公司的一座厂房改成了专业越野测试场，一比一复刻了天门山越野场景，坑洼、碎石路面也都一应俱全。工程师还会洒水、喷泡沫，来模拟雨天等低附着环境。实验室之外，真实的反馈同样关键。有车主单人单车跑了 11 万多公里，穿越巴丹吉林沙漠和敦德冰川，研发团队从这些反馈里整理了 29396 条用户建议，不断修正底盘标定。经过上万次极限测试，云辇-P Ultra 最终落地。据介绍，整套系统的静态高度调节行程从 140 毫米提升到 200 毫米。日常城市里开迎宾模式，悬架最低能降到 90 毫米，老人小孩上下车更方便；到了极端越野场景，悬架最高能抬到离地 320 毫米。举升能力是液压悬架的另一项硬指标。方程豹这次解决了主动悬架容易超压失效的问题，极限举升载荷做到了 9 吨，差不多两头成年大象的重量。就算停在 45°的陡坡上，四个轮子也能独立精准控制，把车身抬起来。另外，越野时的高温散热是底盘研发躲不开的课题。这套悬架的整体散热面积是传统被动悬架的 12.7 倍，是单减震器的 3.7 倍。散热余量够大，沙漠里连续冲沙，阻尼也不会衰减。系统工作温度范围从 -40°C 跨到 85°C。机械底子搭好了，配合整车姿态闭环算法和四轮独立解耦控制技术，车辆就具备了自救能力。发布会最亮眼的那几项功能，都源自这套底层技术。「三足鼎行」应对的是突发险情，例如高速上单侧爆胎，或者山崖单行道会车。遇到这样的意外，系统会通过云辇计算中心动态分配四个减震器的油液载荷，收起其中一个车轮，车辆可以仅靠剩下三个轮子，以最高 15 km/h 的速度开到安全的路边。「腾空换胎」和「单轮脱困」同样靠整车姿态的独立调整，车主可以在中控屏或手机上操作，让陷入沙地的单侧车轮单独抬起，然后在悬空的车轮下方填沙、垫脱困板，车辆就能自己开出来。有了这个功能，在荒野里爆胎也不用费劲找平地架千斤顶了，轮子一提，一个人三分钟就能把备胎换上，过程中随时暂停，举升高度也能随意调节，一次提轮可以维持 24 小时以上。熊甜波还称，这套悬架还针对飞坡落地这种强冲击场景做了优化，系统的受力瞬间刚度能提升两到五倍，即便从两米的高度落地，落地后照样正常开，不用担心拉杆变形或者密封失效。非铺装路面之外，这套也兼顾实用与全场景驾驭。据介绍，新升级的刚度控制模块有三档，一档日常通勤，二档复杂混合路况，三档越野飞坡。双阀设计能够把阻尼带宽最大拉到原来的三倍，过减速带、压井盖这些细碎震动，过滤得更细腻。参数之上，现实之下补齐了底盘这块，新能源越野的基本盘依然要回到三电系统。熊甜波首先介绍的还是比亚迪第二代刀片电池和闪充技术。发布会公布的补能数据显示，豹 5 和豹 8 闪充版的电量从 10% 充到 70% 只要 5 分钟，充到 97% 也只需要 9 分钟。哪怕零下 30 度的严寒环境，充电时间也只多出 3 分钟。接着是安全问题，外界对越野车装电池的质疑一直没停过。官方表示，在提升了充电速度的同时，研发团队还提升了安全测试的标准，在实验室做了「边闪充边针刺」的破坏性测试。测试中，四节电芯同时短路，电池温控依旧平稳，没冒烟也没起火；面对 1500 千焦能量级的冲击测试，电池组的结构也经受住了考验。除了补能和安全，长途穿越也离不开长续航。讲到这里，现场的大屏幕上出现了从新疆乌鲁木齐开到甘肃敦煌的实测画面。测试中，豹 8 闪充版综合续航达到了 1380 公里，豹 5 闪充版也跑到了 1310 公里。而在智能化的比拼中，方程豹为两款新车规划了截然不同的辅助驾驶路线。旗舰定位的豹 8 闪充版搭载了华为乾坤智驾 ADS 4.1.5。前后双激光雷达加持，盲区感知精度提升明显。夜视系统升级后，野外没有路灯的暗夜里，车辆也能看清行人和横穿道路的小动物。豹 5 闪充版用的是天神之眼 B，这套方案依靠 Momenta 的算法和比亚迪庞大的行车数据迭代，日常城市通勤和复杂路况处理得也不错。座舱和周边生态上，两款车的目标人群区别更明显。豹 8 闪充版有大 5 座、大 6 座和 7 座三种布局，外观新增了悬浮顶双拼色，车内大面积用了 Nappa 真皮和 50 年树龄的白酸枝木。18 扬声器帝瓦雷音响加上奇华顿车载香氛，豪华感拉得很满，后排还带腿托和按摩。追求野外可玩性的车主，还可以花费 16968 元选装由比亚迪与大疆联合开发的智能车载无人机系统，在越野途中完成一键跟拍。另一边的豹 5 闪充版在保留家族式升降挡把与水晶按键的基础上，推出了以大漠夕阳为灵感的「赤砂红」专属车身配色。为了照顾越野老炮的改装需求，新车加了 OCS 接口。射灯、气泵这些外接设备不用破线就能直接接入，电流三档可调。车内还定制了一套隐藏式智能车载电台，主机藏在座椅下面，通过车机语音就能一键呼叫或发起定位救援。发布会临近尾声，售价正式公布：豹 8 闪充版：41.98 万元；豹 5 闪充版：30.58 万元。整场发布会看下来，全场景液压悬架的技术冗余、个位数分钟的补能速度，再加上座舱的豪华堆料，的确大幅拉高了新能源硬派越野的制造门槛。但回到终端市场，目前真正走量的是豹 5 210km 天神 Max 版，置换价格已经来到了 23.98 万元，和闪充版差了一大截。眼下车市卷得厉害，消费者对价格极其敏感。普通越野玩家愿不愿意为多出来的脱困能力和快充体验，去填平这道价格差，还得观察一段时间。不过，抛开终端定价与市场博弈不谈，单看这场硬核的新车发布，方程豹确实把研发团队压箱底的技术底牌全盘托出了。发布会最后，熊甜波坦言自己曾纠结是否要讲这么多枯燥的「物理课」和底盘参数，但她最终决定把工程师们夜以继日研发的成果完整呈现出来。每一项技术的突破，每一组硬核的参数，都藏着他们日夜坚守，默默付出的心血。他们的专注与坚守，值得被所有的人看见，被所有的人记住。这些从零起步、硬磕出来的技术堡垒，能否顺利转化为切实的销量增长，接下来的交付会反馈最真实的答案。

尊界和玛莎拉蒂要合作造车了。根据《云见 Insight》的报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。联合开发的车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标。首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。这套分工，仍然延续了鸿蒙智行过去的基本方法：华为提供智能驾驶、鸿蒙座舱、电驱的技术和渠道能力，合作方提供制造、供应链和品牌资源。但这套熟悉的配方里，玛莎拉蒂的出现，带来了一个全新的变量。玛莎拉蒂负责提供的，并非某种可以量产的硬件或软件，而是一种华为过去很少主动去借用、甚至很难在短期内自我孵化的外部资源——更加年轻品牌性格和情绪表达。在目前的鸿蒙智行合作体系中，华为提供的是一套极其成熟且标准化的智能汽车能力。这个体系的运转效率极高，它不仅让华为迅速建立起了一个横跨二三十万到百万级价格区间的庞大汽车产品矩阵，也成功在消费者心里植入了一个清晰的等号：买鸿蒙智行，买的就是华为的智驾、座舱、主动安全和渠道服务。销量领跑超豪华轿车市场的尊界 S800 就是这套模式的集大成者。途灵龙行底盘平台、面向 L3 级自动驾驶架构设计的智驾系统、星河卫星通信技术、全方位的主动安全防护体系，以及最新一代的鸿蒙座舱，搭配上双拼色车身、大面积的深色皮质、木纹饰板。这套以智能化为基底，克制、稳重、偏向于商务豪华的高端表达，确实能精准地吸引到一批人。但高端市场里还有另一批人。这群人买车，更看重车辆的车身比例、姿态、线条、品牌气质，他们或许会被智能化打动，但要想让他们买单，光有聪明的脑子不够，还得有迷人的皮囊和动人的情绪。玛莎拉蒂曾经就擅长提供这种味道。2017 年，玛莎拉蒂在中国市场销量达到 14498 辆，成为品牌全球最大的单一市场。那几年，Levante 和 Ghibli 在中国卖得好，靠的并不是更强的智能配置，也不是更理性的产品力。消费者买的是三叉戟标识、意大利设计、跑车血统，还有一种和 BBA 不太一样的豪华感。它比法拉利、兰博基尼这些顶级超跑更懂生活，更容易接近；又比传统的德系豪华车更有情绪，更懂风情。很多人选择玛莎拉蒂，本质上不是在做一道产品力对比的算术题，而是在做一种审美选择。虽然后来它在中国快速掉队，但主要原因是新能源车时代来得太快，智能驾驶、座舱体验、电动化效率和整车软件能力，重新冲刷了传统豪华品牌原有的定价逻辑。玛莎拉蒂推出过电动车，但没有建立起足够鲜明的技术认知，也没有拿出一台真正让中国用户重新兴奋的产品。然而，销量的下滑，并不意味着品牌记忆的彻底消失，更不意味着这种消费需求不复存在。在中国这片庞大的市场里，依然有一群人，他们骨子里还是喜欢意大利设计的随性、跑车血统的张扬，以及那种更有情绪的豪华表达。这也是这次合作的基础。华为和江淮可以解决新能源时代的产品力问题：智能驾驶、座舱、电驱、制造、供应链。玛莎拉蒂可以继续输出它在中国高端消费市场里积累了二十年的审美叙事：比例、姿态、线条、品牌情绪，以及三叉戟带来的想象空间。换句话说，华为解决「这台车够不够强」，玛莎拉蒂解决「这台车有没有味道」。对华为来说，这更像是一次高端品牌方法论的调整：当技术已经足够强，华为开始意识到，除了技术之外，还可以尝试打开一扇「情绪」的门。其实，华为在智能手机业务上，早就摸透了这个道理，甚至完整经历过类似的周期。2024 年，华为做了一个重要决定，把主打影像和设计的 P 系列全面升级为 Pura 系列。这绝不仅仅是改个名字换个包装那么简单。Pura 系列在外观设计上，非常大胆地采用了三角形作为核心视觉符号。在手机圈，三角形比传统的方形更尖锐，比柔和的圆形更有攻击性，也比那些不规则的曲线更容易在消费者脑海中钉下识别度。这个超级符号，让 Pura 瞬间和过去的 P 系列拉开了距离，也为华为的影像旗舰留下了更先锋、更大胆的自我表达空间。当时的智能手机行业，和今天的新能源汽车市场有着惊人的相似。国产手机厂商已经在硬件参数、快充速度、屏幕素质、芯片性能上卷到了极致，大家都在追求一套标准的「最优解」。结果就是，市面上的旗舰机盖住 Logo 后，长得越来越像，体验也大同小异。今天的尊界，其实也走到了当年 Pura 面临的那个十字路口。过去几年里，「五界」体系通过问界、智界、享界等品牌，已经向市场清晰地回答了一个最基础的问题：华为到底能不能把车造好？但如果尊界和玛莎拉蒂的这次合作能够顺利推进，它必将成为鸿蒙智行体系里最特别、也最具野心的一次试验。因为接下来，尊界要向金字塔尖的用户群回答一个更难、也更感性的问题：当一台车在技术上已经足够聪明的时候，它还能不能做到足够迷人？

1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。那是人类第一次公开用手上的鼠标，去牵引屏幕里的数字光标。此后的几十年里，这根小箭头几乎无处不在。它穿过办公软件、游戏界面、浏览器窗口和无数张电子表格，成为人类进入数字世界时最熟悉、也最沉默的向导。然而在这半个多世纪里，计算机的算力、形态和应用场景几乎改头换面，鼠标光标的本质几乎没有变过：它知道自己停在屏幕上的哪个坐标，知道 X 和 Y，却不知道你指向的是一行代码、一张发票，还是一张风景照。面对眼前不断闪烁的像素，它能做的事情依旧相当朴素：点击，拖拽，等待下一次点击。今天，Google 要用 Gemini 重新发明鼠标光标。在刚刚落幕的 Android Show 上，Google 几乎把围绕 Android、AI 与硬件生态的规划摊在了台面上。其中，一项名为「魔法指针（Magic Pointer）」的新功能，给古老的鼠标光标装上了「眼睛」和「大脑」。Google 的意图不言而喻，未来的 AI 交互不该依赖冗长的提示词，只需像在现实生活中一样，指着屏幕说一句：「把这个，移到那里。」那么问题来了，当鼠标光标终于学会「看懂」屏幕，它究竟会把人机交互带向哪里？这根睁开眼睛的 AI 箭头，到底能干嘛？要理解这项技术的意义，必须先看清当下 AI 工具最别扭的一面：交互成本。过去几年，大语言模型的能力一路狂飙，但使用门槛居高不下。为了让 AI 准确理解意图，用户被迫学习一套复杂的「提示词工程」：设定角色、补充背景、限定输出格式。为了一个简单的需求，写出几百字小作文更是家常便饭。不仅如此，典型的 AI 工具通常运行在独立的网页或应用窗口中，频繁打断用户的工作流。比如当你在阅读一份 50 页的 PDF 时想让 AI 总结一张图表，通常需要经历：截图 -> 保存 -> 打开浏览器 -> 进入 AI 网页 -> 上传图片 -> 输入提示词。Google 将这种繁琐的跨应用操作称为「AI 绕路（AI detours）」。这种跳转不仅效率低下，也容易打断人们工作时的注意力集中状态，即所谓的「心流」。为此，Google 提出的第一个交互原则，就是「保持心流」。在他们展示的实验性 AI 光标原型中，AI 的能力不再局限于某个特定的 App 或网页，而是附着在鼠标光标上，随时待命。触发方式也尽量克制：无需记忆任何快捷键，只需轻轻「晃一下」鼠标，AI 界面便会基于当前悬停的内容自动浮现，给出极具语境的操作建议。选中图，它会询问是否「对比」；悬停于段落之上，它会主动提供润色方案。整个过程没有任何需要学习的指令，完全跟着直觉走。来看几个极其直观的场景：第一，看图说话的终极形态。当你在浏览一张卡通的城市风景照时，传统鼠标只能点击图片放大。但现在，你只需把 AI 光标悬停在照片背景里的一栋建筑上，然后对着麦克风说一句：「给我移动图片的元素到这。」不需要解释「这儿」是谁，也不需要描述建筑外观。AI 光标会直接理解你所指向的像素，识别出对应元素，并成功移动。过去，鼠标只能告诉系统「我点了哪里」；现在，它开始告诉系统「我指的是什么」。第二，少写提示词，多用自然指代。当你在网页上看到一份极其复杂的烘焙菜谱，你不需要复制粘贴，也不需要写「请将以下菜谱里的所有食材分量乘以二」这种书面语。你只需要用光标高亮那段文字，然后随口说一句：「把『这些』的分量翻倍。」唰的一下，AI 直接在原地给你改写了一份新菜谱。第三，将像素转化为可交互实体。在计算机眼里，屏幕只是几百万个发光的像素点。但 AI 光标能将死板的像素（Pixels）转化为活的实体（Entities）。比如，你正在看一段旅行 Vlog，视频里闪过一家看起来很棒的餐厅。你按下暂停，把光标指过去，原本死气沉沉的视频画面瞬间变成了一个真实的、可交互的地点，旁边直接弹出了这家餐厅的订座链接。再比如，你随手拍了一张写满鬼画符的便利贴，鼠标一指，墨迹直接变成了一个可以打勾的 To-Do List。发现了吗？ 以前，是你去找 AI；现在，是 AI 顺着你的鼠标，乖乖来到了你的指尖。杀死 AI 提示词，回归人类直觉仔细想想，人类最强大的沟通工具其实是代词。当你和同事坐在屏幕前修改设计稿时，你绝对不会字正腔圆地说：「请将屏幕左上角坐标 (X:120, Y:350) 处的蓝色矩形向右移动 50 个像素。」你只会指着屏幕说：「把这个，往右挪一点，弄淡一点。」「那个餐厅看起来不错，怎么去？」「这段代码里的这个报错是什么意思？」在日常生活中，我们极度依赖「这个」和「那个」。手势配合着极简的口语，才是人类最高效的沟通密码。究其原因，我们身处同一个物理空间，共享着同一套视觉上下文。Google 敏锐地抓住了这一点，并将其提炼成了一条产品原则：拥抱「这」与「那」的力量（Embrace the power of This and That）。与其强迫人类去学习复杂的提示词框架，不如反其道而行之，把表达意图的脏活累活从我们身上剥离出去，让机器去适应人类最慵懒、最本能的「指手画脚」。好消息是，这套交互方式已经开始落地。Chrome 浏览器里的 Gemini 从今天起率先支持；Google 全新推出的笔记本电脑产品线 Googlebook，则将「Magic Pointer」直接内置进了操作系统层面，覆盖所有应用。Googlebook 的野心不止于鼠标。Google 将这个产品线定义为「Android 手机的完美伴侣」。类似苹果的 iPhone 镜像，用户可将 Android 应用无缝投射到 Googlebook 桌面，以原生比例运行，并在文件管理器中跨设备自由穿梭，彻底打破手机、平板与笔记本的生态壁垒。此外，Gemini 还能依你所需，在桌面生成专属动态 Widget（比如旅客的实时航班卡片）。在硬件设计上，所有 Googlebook 机型都会在机身上集成一条「Glowbar」发光条，让你一眼就能分辨出它与传统 Chromebook 或 Windows 笔记本的区别。首批 Googlebook 将由宏碁（Acer）、华硕（Asus）、戴尔（Dell）、惠普（HP）和联想（Lenovo）制造，预计今年秋天上市。有意思的是，三星缺席了这份名单。近期的消息显示，三星可能正在筹备一款搭载 Google 新系统的 Galaxy 笔记本，其下一场 Unpacked 发布会据传定在 7 月 22 日。至于底层的驱动核心，Google 虽未指名道姓，但通篇强化的「为智能而生的现代操作系统」以及 Android 与 ChromeOS 的深度融合，种种迹象均指向了传闻已久的 「Aluminum」系统。这意味着，AI 开始成了操作系统级别的基础设施。而当 AI 真正化身为你的鼠标光标，它便拥有了介入万物的权限——所见即所得，所指即所控。AI 人机交互，迎来十字路口回望 1968 年，那个惊艳世界的初代鼠标，功能简单得令人发指：追踪位置。 这五十多年来，鼠标加了滚轮、加了侧键、甚至加了风扇和配重块，但它的灵魂依然是一张白纸：它准确地标记着坐标，却永远无法理解坐标背后的意义。Google 的 AI 光标完成了交互史上罕见的进化：它不仅知道你在哪，更知道那是什么。过去一年，无数拿了融资的创业公司挤破头，试图造出下一个「AI 时代超级入口」。大家疯狂地卷对话框的拟真度、卷 Agent 的复杂工作流。但 Google 这次用行动给全行业结结实实地上了一课：最好的科技是什么？是润物细无声。聊天框（Chatbox）从来都不是 AI 的最终形态，它只是一种过渡期的妥协。最好的 AI，应该退居幕后，成为一种附着在你日常动作上的基础设施，而不仅仅是某个需要单独打开的应用。从黑底白字的命令行（CLI），到图形界面的鼠标点击（GUI），再到移动时代的触屏滑动（NUI）。过去几年，大语言模型让我们短暂地倒退回了打字交流的时代，让无数人患上了 Prompt 焦虑症。但今天过后，我们知道了，那不过是黎明前的一段弯路。真正好用的 AI，终究要学会像人类一样思考：看懂你的每一个眼神，听懂你的每一句「把这个，放到那儿去」。58 年前，当道格拉斯·恩格尔巴特握住那个简陋的木制鼠标时，他的终极梦想是「增强人类的智慧」。58 年后，当 AI 附身于这个古老的指针，机器终于开始真正「看懂」这个世界。属于提示词工程师的时代终将落幕，人机交互的终极闭环，也将在一句句含糊不清的「这个、那个」中，向前迈出历史性的一大步。附体验地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-create?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=truehttps://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-find?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=true作者：莫崇宇

📱iPhone 17 Pro 官降 1000 元🤖英伟达 H100、RTX 5090 显卡上架京东🧠ChatGPT 进 Siri 未达预期，曝 OpenAI 拟对苹果采取法律措施🤖估值 46.5 亿美元，前 Meta FAIR 总监田渊栋创业公司正式亮相🌐Claude 重新允许接入龙虾，开发者：这是变相涨价📋腾讯辟谣「AI 一号位将离职」💰黄仁勋基金会捐出 1.08 亿美元 AI 算力📱影石 CEO 回应 Luna 定价贵：5299 元是美国价格🚗鸿蒙智行洽谈打造玛莎拉蒂新能源车🚙华晨宝马年度节水数据出炉：再生水替代自来水，三年连续压减总消耗💻英特尔成为迈凯伦官方计算合作伙伴⛽本田上市以来首次年度亏损📋LinkedIn 宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销部门💡Anthropic CFO：AI 已经编写 90% 以上代码，人类角色转向「监工」🤖曝 GPT-5.6 内部测试已启动、旗舰模型「超快模式」本周上线📱荣耀 600 系列定档 5 月 25 日🔍Google I/O 前夕，Gemini 3.2 Flash 与多款「Agent」模型提前曝光🧠腾讯开源 AI Agent 记忆系统，Token 消耗最高降低 61%🧸泡泡玛特否认进军传统家电，LABUBU 冰箱一季度收入约 600 万iPhone 17 Pro 官降 1000 元昨晚，苹果无预警在天猫「Apple Store 官方旗舰店」启动 iPhone 17 Pro 系列 618 优惠活动，Pro 和 Pro Max 同步降价 1000 元，起售价分别来到 7999 元和 8999 元。本次活动还覆盖 iPad、Apple Watch、AirPods 等系列，非 iPhone 产品可使用 50 至 100 元不等的惊喜券，并可叠加 88VIP 消费券、店铺优惠及国家补贴等多重优惠。英伟达 H100、RTX 5090 显卡短暂上架京东爱范儿注意到，昨日京东 AI 硬件自营专区已上架 H100 及 RTX 5090 等英伟达 GPU。目前显卡已下架，相关自营店铺也已关闭。另据路透社报道，包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东在内的 10 家中国企业已获批购买英伟达 H200 芯片，联想、富士康也获批成为授权分销商。不过，报道指出目前 H200 在中国市场尚未完成任何交付。ChatGPT 进 Siri 未达预期，曝 OpenAI 拟对苹果采取法律措施据彭博社报道，苹果与 OpenAI 的合作关系已出现明显裂痕，OpenAI 正在联合外部律所评估可能的法律行动。知情人士透露，OpenAI 律师团队正与外部律所合作，研究包括向苹果发送违约通知在内的多项方案，但目前尚未正式提起诉讼。OpenAI 仍希望在庭外解决与苹果的分歧，相关法律行动预计将在马斯克相关诉讼案结束后才会推进。苹果与 OpenAI 的合作始于 2024 年 6 月，苹果在 WWDC 上将 ChatGPT 整合进 Siri 及 iOS 系统，涵盖文字生成、视觉智能、图像生成 App「图乐园」等场景。估值 46.5 亿美元，前 Meta FAIR 总监田渊栋创业公司正式亮相昨天，前 Meta FAIR 研究院总监田渊栋正式宣布联合创办 AI 初创公司 Recursive Superintelligence，距其确认从 Meta 离职刚好过去半年。他在 X 发文称，拒绝了 OpenAI、xAI、Anthropic 等多家头部 AI 公司的邀约，选择自己创业：「趁着自己还年轻，去当一家新初创公司的联合创始人。」Recursive 同步披露完成一轮 6.5 亿美元融资，估值达 46.5 亿美元，由 GV（谷歌风投）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 与英伟达跟投。公司押注的核心方向为「递归自我改进」（Recursive Self-Improvement），即构建能够自动发现知识、持续优化自身的 AI 系统。Claude 重新允许接入龙虾，开发者：这是变相涨价Anthropic 昨天官宣，将于今年 6 月 15 日起为 Claude 订阅版用户引入独立的 Agent SDK 月额度，OpenClaw 等第三方 Agent 工具由此重新获准通过订阅账户接入 Claude。按照新规，Agent SDK 的调用将从用户的常规订阅限额中彻底剥离，另设专属月度额度池，额度按账单周期刷新，未用完的部分不结转至下月。Pro 版和 Team 标准席位每月获得 20 美元额度；Max 5x 及 Team 高级席位为 100 美元；Max 20x 与 Enterprise 座位制高级席位最高可达 200 美元。该额度专用于 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript）、claude -p 非交互命令、Claude Code GitHub Actions 集成，以及通过 Agent SDK 认证的第三方应用。此次新规被视为 Anthropic 对今年 4 月 4 日封禁政策的正式解决方案。彼时，Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布，Claude Pro 及 Max 订阅额度即日起不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具的调用，理由是此类工具的使用模式对 Anthropic 的算力基础设施造成了难以为继的压力。开发者社区对此反应冷淡。有开发者直言，20 美元的 Agent 额度在高强度任务下消耗极快，实际可用量远低于封禁前的订阅套餐，并将此次调整定性为「变相涨价」。腾讯辟谣「AI 一号位将离职」昨天，腾讯官方发文辟谣，明确否认外界流传的「AI 一号位即将离职」传言。腾讯公关总监张军表示，「太恶劣了，还编出各种搞笑的情节。」谣言起源于社交平台上的多条帖文，内容称某大厂 AI 一号位因被绿色事业部抢走算力资源而准备离职，并点名影射腾讯 AI 负责人姚顺雨。黄仁勋基金会捐出 1.08 亿美元 AI 算力据路透社报道，英伟达 CEO 黄仁勋与其妻子洛丽创立的基金会，从云计算公司 CoreWeave 购入 AI 算力，并将其捐赠给多所大学及其他非营利研究机构，用于科学和人工智能研究。根据昨日提交的一份文件，此次捐赠的算力价值目前已达 1.083 亿美元。英伟达还表示，计划向部分受捐机构提供免费工程服务。CoreWeave 是一家专注于 AI 应用的云计算公司，其向客户提供的 GPU 正是由英伟达设计制造。今年 1 月，英伟达向 CoreWeave 投资 20 亿美元，一度成为该公司第二大股东。影石 CEO 回应 Luna 定价贵：5299 元是美国价格昨天，影石 CEO 刘靖康回应旗下旗舰双摄云台相机 Luna Ultra 的定价问题，表示网传单机 5299 元的售价属实，「但是是美国的价格，国内给我再大的胆子都不敢卖这个价格」。此前，博主「数码闲聊站」爆料称该机预计售价 5299 元、全能套装预计 6499 元，随即在网络上引发「定价过高」的质疑。鸿蒙智行洽谈打造玛莎拉蒂新能源车据《云见 Insight》报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。合作车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标，首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。华晨宝马年度节水数据出炉：再生水替代自来水，三年连续压减总消耗华晨宝马昨日公布年度节水数据，显示其沈阳生产基地 2025 年单台生产取水量降至 1.4 立方米/台，同比降幅 10.8%，连续八年稳步下降。在水资源消耗总量方面，华晨宝马沈阳基地全年取水总量降至 75.2 万立方米，较 2023 年降幅超 40%，连续三年递减。再生水使用量超 68 万立方米，同比增长 71.9%，官方称节约用水量可满足近 9300 户沈阳家庭一整年的生活用水需求。华晨宝马大东工厂北厂区实现所有生产工艺自来水消耗为零，全部改用再生水替代；铁西工厂及里达厂区涂装车间冷却塔也已扩展使用市政再生水，厂区绿化灌溉此前已于 2024 年实现 100% 使用市政再生水。英特尔成为迈凯伦官方计算合作伙伴英特尔昨日宣布与迈凯伦车队达成多年期战略合作伙伴关系，正式成为迈凯伦万事达一级方程式车队、艾睿迈凯伦印地车队及迈凯伦 F1 模拟赛车队的官方计算合作伙伴。根据合作协议，英特尔至强处理器和酷睿 Ultra 处理器将为迈凯伦的核心性能负载提供算力支持，覆盖计算流体动力学、空气动力学分析、车辆动力学仿真、比赛策略分析等方面。英特尔的技术还将应用于赛道边缘计算、数字孪生与 AI 预测建模等场景。本田上市以来首次年度亏损昨天，本田公布了 2026 年 3 月期的合并财报，期内营收 217966 亿日元，同比微增 0.5%；归母净亏损 4239 亿日元，上一财年同期归母净利润为 8358 亿日元，由盈转亏。亏损主因是电动化战略大幅调整。本财年内，本田决定取消北美多款电动车型的开发与上市计划，由此确认减值、处置及合同赔偿等相关损失合计约 15777 亿日元，全部计入汽车业务。摩托车业务为本财年唯一实现正向盈利的板块。展望明年，公司预计营收 231500 亿日元，归母净利润恢复至 2600 亿日元。LinkedIn 宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销部门据彭博社报道，职业社交平台 LinkedIn 昨日宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销等多个职能部门。LinkedIn CEO Daniel Shapero 在发给员工的备忘录中表示，公司需要为用户提供更大价值，并实现更高的盈利水平，此次组织架构调整旨在为公司未来发展做好定位。LinkedIn 发言人随后确认了相关变动，称此次调整属于「常规业务规划」的一部分，但未披露具体裁员人数。💡 Anthropic CFO：AI 已经编写 90% 以上代码，人类角色转向「监工」据《商业内幕》昨日报道，Anthropic CFO Krishna Rao 在播客节目《Invest Like the Best》中透露，Claude 目前已承担公司 90% 以上的代码编写工作，并正在深度介入财务流程，推动白领工作从「执行」向「监督」转型。Rao 还透露，公司已借助 Claude 生成财务报表，每月财务审查流程在人工介入之前已达到「90% 至 95% 完成」的状态。他提到，部分内部报告的生成时间从原来的数小时压缩至 30 分钟。在人员配置方面，Rao 将 AI 的引入描述为生产力「加速器」。他称，由于 AI 的介入，员工得以将更多精力从信息收集转向决策判断，Anthropic 反而因此扩大了招聘规模。我们雇用了更多人，因为没有什么工作是做不完的。Rao 还描述了一种新的工作形态：员工越来越多地扮演 AI 系统的「管理者」角色，团队可以同时部署多批 AI 智能体并行处理项目。他将这一趋势概括为「每个人都在某种程度上成为管理者」，并认为由此带来的生产力潜力「才刚刚开始显现」。他同时强调，Anthropic 内部推崇「人才密度」而非「人才规模」，认为高密度的顶尖 AI 研究人才配合最强模型，才是真正具有竞争力的组合。曝 GPT-5.6 内部测试已启动、旗舰模型「超快模式」本周上线知名爆料者 Leo 昨日披露，GPT-5.6 研发已全面推进，预计最早下月正式发布。开发者在 OpenAI 内部 Codex 日志中发现了两个内部代号 —— ember-alpha 和 beacon-alpha，以及一条路由映射记录。日志显示，绝大多数模型调用仍指向 GPT-5.5，但有一条条目明确指向 GPT-5.6，暗示 Codex 环境可能已在测试新模型。此外，爆料者 Chetaslua 称 OpenAI 计划于本周四推出旗舰模型的「超快模式」，响应速度或可提升 2 至 3 倍，主要面向延迟敏感型任务。荣耀 600 系列定档

相信这样的场景很多人都不会陌生：在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。产品很美好，效果很一般要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」腾讯的 AI 王牌是微信马化腾还提到腾讯的 AI 战略：原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。元宝 AI 社交应用「元宝派」生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。

社区速递 140 | 派友热议状态栏里藏了啥、两款百元级新玩意体验主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人05/12 17:40除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿「新玩意」呈现给大家。上周社区速递：派友热议三月买了啥、复古单反尼康 Df 体验💬一派热议在第 273 期一派讨论《寸土寸金：你的状态栏/系统托盘里，都藏着哪些应用？》中，共有 370 名派友热情参与，十分感谢！大部分派友 6-10 个图标就到极限了？小胡小胡 0009(+7) 最重要的是 RunCat，最喜欢「派对」这个跑者，内存使用率一高，派对里的人就会疯狂跳舞HuFei(+5)Wallpaper Engine：动态强制，毕竟花了 9 块钱买的，从不逾越自己的本分，Windows 难得的软件；PixPin：截图用，系统资源占用少，基本上后台常驻了；TranslucentTB：状态栏透明，微软是看不到这个软件的下载量吗？GHelper：华硕电脑懂的；USB：我的电脑插了一张 SD 卡，哈哈，估计很小众；能源之星 X：微软出品，电池好友，也不知道是不是试验品，这么长时间了也不集成到系统。suer(+4) MacBook Pro + Mac mini 都在用：iStat：装了多个 AI agent 工具之后，会比较关注资源的占用，不跑 AI 的时候就退出HapiGo：已经离不开了，太好用了，粘贴板、截图、OCR、翻译等等等等BetterDisplay：用过也是离不开，硬件级控制亮度，而且是独立控制每台显示器，舒适，可惜新版 小米 G Pro 27U 2026 不支持硬件 DDC 控制了，因为是电视芯片Yoink：经常要拖放文件必备，有其他替代品请踢我Mac Mouse Fix：鼠标滚轮模拟触控板滑动平滑效果，也是用过就回不去whatsupman(+3) 牛马办公Catintosh(+3) 作为一个 「强迫症患者」，我已经把所有的图标全放到折叠菜单里了（就像我桌面一个图标都没有，只用开始菜单一样）小树护卫队(+3)梦雨泪痕(+2) 主打的就是一个好用就行。NIKI(+2) 看来大家都在状态栏养猫Shin 的生长(+2) 只有一个，剩下都放到控制中心了。Tigger19(+2) MacBook Pro：iStat：实时监控系统资源，CPU、内存、存储、网络几个指标，比较关注资源的占用和系统运行时间。GoodSync：文件同步助手，将重要文件实时备份，多端备份。CleanMyMac：Mac 系统清理工具，现在基本都用来卸载软件。JetBrains ToolBox：开发软件助手，统一管理开发类软件。Notion：笔记图标，随时开始记录。Bartender6：菜单栏图标管理软件，刘海屏的 MacBook 还是很受用的。Tuxera：文件格式转换，支持 Mac 打开 Win 专有格式文件。啊權權權兒(+1) 好像也沒什麼東西哈读条 ing(+1) Air 的额头实在有限，软件有隐藏选项的都尽量不显示，之前用的内存监看管理和 App Tamer 之类的都不用了，只在有异常的时候查看一下，只留了一个猫猫敲键盘（不只因），CPU 占用越多敲得越暴躁，不看具体数值了纸小白(+1) 小猫咪 绿泡泡 大眼萌jingyu(+1) Ztools：和 uTools 类似的工具，好像是开源版本，我主要用剪贴板和 OCR 插件Quicklook：快速预览工具Utorrent：下载工具PixPin：截图工具Traffic Monitor：查看网速和内存占用的工具PowerToys：好像也用不到几个功能还有远程软件，微信/输入法，这个微信输入法之前一直比较抗拒，用了之后觉得挺香的。Morph(+1) 原本以为 11-15 个，没想到 24 个…HC_Gio(+1) 除了一些軟件之外基本就只有系統內置的了。另外除了無法移動的 Spotlight 和控制中心外其他的我都儘量按照以前 OS X 的位置路中南(+1) MacBook 使用：Jump Desktop Connect：远程桌面。手机上买了客户端，方便远程回去。这个版本比较古老，但是新版本应该已经在内测了。AdGuard Mini：够用，给 Safari 去广告，一般来说不需要常驻后台。Maccy：剪贴板管理，必不可少。Shottr：主力截图工具，支持滚动截屏、OCR 等，付费支持了当然要多用用。Blip：跨平台文件投送工具，响应比 AirDrop 还快。KeepingYouAwake：禁止电脑休眠。其他的图标，除了微信飞书，都被我隐藏了，实在是刘海屏空间有限。📢：下一期的一派讨论是数码圈日经话题《下午三点，聊聊你的「精神快充」方式？》，欢迎来聊。🔥一周热评来自文章《甘南秘境，大白高国》：苍颜半夏(+3) 虽然我不喜欢旅游，但是我喜欢看游记。至今记得写得最好的骑行游记，是在 N 多年前的美骑论坛，一哥们儿骑车进藏，走墨脱。当时的墨脱还没通车。一时兴起还买了《艽野尘梦》这本书。来自文章《手冲咖啡进阶指北：冠军参数如何变成你的日常》：Hugogo(+3) 小白除了关注参数之外，一定也要关注下水流的冲击力，也就是水流粗细、注水高度、入水位置和角度。我这两年密集地冲了大约一两百杯手冲，但风味仍然还不稳定，往往就是因为水流对咖啡的搅拌强度不同导致的。史帝今天也吃饱了(+2) 我，倒进聪明杯就是干来自文章《派早报：苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议》：↳ 💬 关于「苹果与英特尔就芯片代工达成初步协议」的热议：落峰(+0) 传下去，Intel Mac 要回归了CharlieLau(+0) 不只是投名状，主要还是 Apple 对台积电忍无可忍，之前台积电的产能一直侧重英伟达，库克很早就觉得供应链稳定性受威胁，再考虑地缘政治风险，必须另外下注。↳ 💬 关于「AI 儿童玩具泛滥引发担忧」的热议：宫保鸡丁盖浇饭(+0) 不得不说，AI 在提供情绪价值这块，比绝大多数父母做得要好↳ 💬 关于「特朗普政府通过 ChatGPT 做出的停止拨款决定被判无效」的热议：少数派31941395(+0) 你以为的 gov 决策：完整框架论述，风险评估，即使 AI 参与也是严格审核下的专门搭建的 Agent 进行操作，人工质量校验，复核，输出。事实上的 gov 决策：自然语言超简短上下文 YES/NO 决策😂😂来自文章《当实用主义遇见温情：少数派们的 10+ 个母亲节礼物灵感》：9onty(+5) 作为一名一型糖尿病患者，建议各位给家中老人监测血糖可以考虑动态血糖仪，不需要每天扎手指，老人的依从性更强。品牌可以考虑雅培或者硅基动感。必须要说明的是，动态血糖仪的生产标准本身就会比指尖血糖低，不必过于纠结单次的血糖准确度，而是要去看每次餐后的趋势，因为动态血糖仪可以每隔几分钟就监测一次血糖形成一张曲线图。来自文章《本周看什么 | 最近值得一看的 8 部作品》：kerin(+2) 我想看看《给阿嬷的情书》，我有个舅公也是下南洋谋生，也赚到不少钱，但最后还是客死他乡回不来了，感觉那一代人好多这样的，很好奇他们的故事来自文章《万字复盘我家的装修过程，希望可以帮你避避坑》：Alei(+4) 装修新家最怕的是靠想象来装。除去一些奸商，很多人装修感觉被坑是因为一开始就没有搞清楚自己到底要的是什么，想当然地去靠感觉装修，想象住进去的美好场景，但这些都是需要代价的，各种风格的维持本身就是一种成本，一些案例看起来美丽，是因为背后没人住，东西少，或者一直有人在打扫，但在家里显然做不到。少一些想象，多一些落地考虑，其实坑就能少一半以上。最好的方式就是，找一个自己感觉还可以的风格，回顾自己现在的生活方式，看看自己现在的生活有哪些痛点和痒点，以及现在已经固定的且大概率改不掉的习惯，按照目前的方式微调装修即可。住的舒服大于看起来漂亮，又舒服又漂亮那就砸钱砸维护的人力。少数派28711838(+2) 我自己的经验是：一定要好好做设计，尤其是硬装部分，宁可花 2、3 个月时间设计，也不要着急开工。硬装不是买手机，不合适扔闲鱼我再买一个。狠狠结合自己生活习惯，你最常呆的地方是关键，比如你喜欢玩电脑，书房的走线硬装就是关键了，直接决定你后期软装以及玩的舒不舒服，其他位置客厅和厨房可以参考设计师意见，不出错就行。至于选什么效果，不用纠结，装出来都好看，用 5 年都完蛋。来自文章《新玩意 240｜少数派的编辑们最近买了啥？》：点点9527(+5) 这个手柄我前阵子也买了一个送对象，对象是绝区零玩家，所以选了绝区零联名款。根据反馈，震动反馈和按键都很舒服，主要是颜值也比较高，她直接换下了之前的 PS5 手柄，蹲个好价还是值得一入的啊權權權兒(+3) 最近的新玩意當然是它啦😁来自文章《一日一技｜为什么你应该关闭 iOS 的键盘声音》：冷薄荷(+9) 不光如此，iPhone 连接蓝牙耳机也经常出现音频占用问题。如果可以通过音量分离解决，就太好了，真希望尽早优化。可乐橘子(+6) 开头提到的，聚焦搜索有时候会变成「熟悉的陌生人」完全搜不到准确的结果。这个问题有好的解决办法吗？我经常打一个 x 优先出来的 4 个 App 里根本没有推特。来自文章《AI + Skill，能够让生成的文章去除 AI 味吗？》：LOSSES(+11) 唉……题头图上面明晃晃挂着「不是、而是」……唉……📒社区摘要翻滚的五花肉：我怎么管理那些「不常做，但总会忘」的生活事项Binich：「克莱尔」（Clair）也可能是男的布霍科技：BuhoLaunchpad 高度还原 Mac 启动台：开发历程与思考德坤：《美满》| 在每一个春天的晚上相爱（362）魔友：EasyInput｜我做了一款帮自己找到合适英文材料的 AppViviGoodenough：自我整合手记 | 我开始早睡了：用稳定规则，为自由托底少数派84392992：做了个浏览器扩展：到点提醒全屏休息 宠物守门🆕作者的新玩意为了让作者的投稿尽快与广大读者见面，我们调整了《新玩意》栏目中作者投稿部分的呈现方式和周期，作者投稿的「新玩意」后续会迁移至本栏目。投稿渠道与奖励方式仍与以往完全一致，详情参见文末。我们相信新鲜火热出炉的分享更能赢得大家的喜爱，也欢迎广大读者朋友们踊跃投稿。@胖鱼要进步：joie 挂扣伸缩便携吸管购买渠道：Home Store +购买价格：1.99 欧在之前的「新玩意」中我和大家分享过一款折叠便携吸管。那支吸管是两段式设计，一段是硅胶，另一段是不锈钢，使用时需要拼接起来。整体体验不错，尤其适合放在包里备用，外出嘴馋，想优雅喝水或饮料时很方便。最近偶然和朋友再去 Home Store 闲逛时，刚好碰上了同一个品牌吸管的另一款更便携版本。这是一款更小巧、更适合挂包随行的露营款便携吸管。刚好遇上折扣活动，于是果断拿下。这款吸管最吸引我的地方，就是它真的很小。收纳后的体积大概只比 Apple Pencil 稍微粗一点点，长度也十分克制，放在包里几乎没有存在感。它外面配有一个金属小盒子，通过旋转打开，手感也很好，Made in China，品质肯定是过关的。同时自带挂扣设计，可以直接挂在包包、钥匙扣，甚至水壶提环上，真正做到了随手可取且轻便。和之前那支拼接款不同，这款则采用的是伸缩结构。整支吸管为不锈钢材质，由三段组成，可以像天线一样拉伸展开。收纳时非常紧凑，但完全展开后，长度其实和我之前那支折叠款差不多，并不会因为体积变小，就牺牲实际使用体验。另外，配件依然考虑得很完整。盒内附带了一支清洁刷，可以直接收纳在内部，清洁和携带都很方便。对于长期使用可重复吸管的人来说，这种细节真的很加分。当

佳明本能 Instinct 3 太阳能版评测：我的智能手表终章主作者关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)带电的泡芙关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)联合作者关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)带电的泡芙关注带电的泡芙少数派作者阿宅正在试图逃离消费主义，我就看看，不买(/▽＼)05/08 16:55Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。提起智能手表，Moto360 是我印象中第一款真正的智能手表，理由无非就是搭载了开放的安卓系统，可以装各种 App，而那已经是 2014 年了。这些年我陆续尝试过 TicWatch、三星手环、G-Shock 和 Pixel Watch，它们总有些让我不太满意的地方。就拿我之前长期佩戴的两块表来说：G-Shock GW-B5600 靠着光动能和电波对时，几乎十年不用操心电量，皮实可靠；但它满足不了我对健康监测和消息同步的需求。后来换的 Pixel Watch 2 虽然在运动睡眠记录和生态互联上极其舒心，但那令人焦虑的续航，让我在机场过夜等早班机时，不得不以极其不优雅的姿势给它充电。用过这两款表之后，我发现我需要的不是功能繁多但续航很短的 Android 智能表，也不是功能简单续航很长的电子表。我需要的是一个续航超长、具备专业运动健康监测，还能查看手机通知的「结合体」。同时，它还要好看、耐用、轻量。直到 2025 年 1 月佳明发布了本能 Instinct 3，我想，我终于知道手腕上应该戴一块怎样的表了。功能驱动的设计之前种草 Pixel Watch 的一大理由是外观，双面 3D 玻璃加金属中框，简洁且有活力。这种设计方便触屏操作、看起来也高级，但代价是结构强度不足、玻璃容易刮花，且屏幕遇水会影响操作。看回本能 3，主打一个结实耐用，华而不实的精致设计是一个也没有。因为不用考虑触屏操作，本能 3 直接把表盘埋在了塑料表圈下面，表盘玻璃外围还包裹了一圈橙色的铝合金，以此来提升整体的结构强度。加上 10 ATM 的防水等级，本能 3 应该是目前同价位防护等级最高的智能手表。全按键操作也是本能系列的一大特点，所有操作都通过 5 个按键来完成。考虑到户外戴厚手套的操作场景，佳明把按键设计得很大，按下后反馈清晰。为了降低误触风险，右边 2 个按钮做了独立边框，左边 3 个则采用了 2 道棱作为边框，非常方便盲操作时快速定位。加上极其符合人体工程学的组合按键布局（左边一个右边一个），熟悉之后用起来比戳屏幕更方便。本能 3 的表壳采用了纤维增强聚合物，虽然不如金属表壳精致，但结实耐造，且不会影响 GPS 和蓝牙等无线信号。它的表底传感器区域单独凸起，配合向内收的表耳，不需要把表带固定得很紧就能确保传感器始终贴合皮肤，避免了像其他智能表那样转动手腕时半夜漏绿光的情况。说到光，本能 3 顶部配置了双色 LED 手电筒，双击 Light 即可打开，亮度比那种屏幕补光高得多，非常实用。本能 3 给我的感觉是先定义功能，再定义设计。形式上的精致优雅并不是首要目标，坚固可靠耐用才是。它最终以塑料和铝合金两种材质，呈现出了一种独特的高级感。用了这么多塑料还能不掉价，这就是设计的力量。续航最长的智能运动手表续航是我选择本能 3 的重要原因之一，按照我目前的设置（开启自动背光、心率检测、运动检测，并且连着手机同步消息），它充一次电能用 21 天！充电速度也很快，从 10% 到 100% 大概在 90 分钟左右。这个续航，大部分智能表就算开启乞丐模式也做不到。更厉害的是，本能 3 还能用太阳能充电。按照佳明的数据，每天在 50000 lux 的户外阳光直射 3 小时就能实现无限续航。经过我的测试，本能 3 在冬日晴天的下午晒 3 小时，就能增加 8% 的电量，而我的日均电量消耗基本在 5% 左右。然后实际测试下来，无论是早上八九点还是下午四五点，只要阳光能直射到表盘，充电效率就能达到 100%。换言之，我只要在户外活动，表盘接受阳光直射时间累计超过 3 小时，晚上回家我还能多 3% 的电量。从这个角度来说，本能 3 无疑是目前续航最长的智能运动手表，这要归功于佳明的两大杀手锏：独家 RTOS 系统和 Power Glass 太阳能技术。RTOS 才是户外表真神佳明本能 3 搭载的是佳明自研的 RTOS，历经数十年的迭代优化，在功能性和稳定性都是业内第一梯队，也有比较丰富的第三方软件生态。也正是因为历史悠久，佳明的系统交互比较繁琐，不像颂拓或者高驰那么新潮。但在省电这方面，他们的 RTOS 都是遥遥领先的。RTOS 即实时操作系统（Real-Time Operating System），与我们常见的通用操作系统（GPOS，比如 Android 和 Windows 等）在底层逻辑上有巨大的差别。RTOS 追求极致的确定性，它没有繁杂的后台服务和花哨的 UI。它能精准地管理每一个任务，只在必要时唤醒处理器工作，处理完瞬间进入休眠。这种有的放矢的工作方式，让它能极大地节省电量。GPOS 追求的是功能全和画面好。它背负着沉重的后台服务和复杂的图形渲染。因为系统包袱太重，从休眠中唤醒的代价很高，所以它很难像 RTOS 那样随时秒睡秒醒来省电，大部分时间必须保持高功耗运行，电量自然就如流水般消耗了。用我们人来类比，RTOS 就像直球的高冷打工人，没有起床气、不熬夜、秒入睡，两眼一睁就是干活，干完活两眼一闭就睡觉，不说漂亮话，一切以效率为主；GPOS 就像我们牛马，起床要赖床，晚上会失眠，睡眠质量很差，满嘴漂亮话、天天做漂亮 PPT，看起来光鲜亮丽，其实都是低精力人士。当然，使用 RTOS 系统的手表有很多，也有一些产品可以实现流畅精美的 UI 交互，比如说小米和 Amazfit 的一些大屏手表，不过他们的续航都做不到佳明这样出色。要同时兼顾续航、功能和专业性的，基本只有佳明、颂拓和高驰这 3 家。其中高驰没有太阳能款，颂拓在最新的 Vertical 2 上也放弃了太阳能，只剩下佳明还在硬磕。揭秘 Power Glass 太阳能技术世界上第一款太阳能手表是 1972 年的 Synchronar 2100，它的表面是 2 块巨大的单晶硅太阳能电池，LED 显示屏不得不放在了侧面，反而造就了这个极其科幻的外观。直到今天，大部分太阳能手表都是采用类似的设计思路：把太阳能电池片（cell）做在表盘上。主要也可以分为 2 种，一种是用透光表盘，把太阳能电池片放在表盘下面，即上图左边；另一种是在表圈内侧放置一圈太阳能电池，就可以做非常华丽的不透光表盘，即上图右边。以日系三大厂来说，精工以第一种为主，卡西欧和西铁城 2 种都有，而我之前的 B5600 则比较类似第二种。佳明的思路完全不一样，它的方案叫「Power Glass（太阳能充电极透镜面技术）」，不再是傻大黑粗的黑色面板，而是透明玻璃，我找 G 老师给大家做了张粗略的示意图，感兴趣的朋友可以看看。简单来说，佳明把太阳能电池片（cell）分割成微米级的网，然后嵌到玻璃面板上，肉眼几乎无法分辨，看起来就是透明的。另外，在表盘的非显示区域，这张「网」就会变成「实心」的，保证整体的太阳能充电效率。值得一提的是本能 3 也采用了康宁大猩猩玻璃，应该是 DX 系列的定制版本，表面反射率相较普通玻璃降低约 75%，可以让更多光线到达太阳能层，抗刮擦性能与第六代大猩猩玻璃平齐。查询专利时我发现个很有趣的事情，佳明这一系列透明太阳能面板专利的申请者都是是一家叫 SunPartner Technologies 的法国公司，2019 年这些专利才转让给佳明。这家公司在在 2011 年发布了一款名为 Wysips 的透明太阳能薄膜，号称给手机贴张膜就能充电，当时也是引起了一番轰动，可惜的是 2019 年这家公司因资金问题申请破产。当时这家公司的大客户正是佳明，于是佳明顺势就买下了它的大部分专利和资产。同年 8 月，佳明推出了旗下首款太阳能手表 fēnix 6X Pro Solar，也说明此前双方早已有深度合作。即便在当下，这依然是独门生意。随着佳明的不断迭代，Power Glass 的太阳能效率越来越高，玻璃面板愈加透明，成本也在逐渐下降，毫无疑问这是目前移动设备端最先进的太阳能解决方案。正是这道技术护城河，让佳明成为了唯一一家在智能运动手表上实现几乎无限续航的厂商。凡事都有两面性，Power Glass 也有一些缺点。首先是发电效率比不上传统太阳能电池，也不像西铁城那样可以利用月光、人造光等微光；其次是玻璃观感不够通透，会影响 MIP 屏幕的对比度和可视角度。功能超多，全凭自定义从功能的数量来说，本能 3 是我用过的所有手表中最多的，官网上非常详细地列出了所有功能，我相信 99% 的人都可以在这里找到自己想要的。但也因为功能太多，导致它的上手成本有点高。前面提到，本能 3 所有操作都通过这 5 个按钮完成，要在这个小小的屏幕上，从几百个功能中快速找到自己想要的，并不容易。好在本能 3 提供了非常丰富的自定义选项，细致到每个页面、每个列表、每个按钮，全都可以按照自己的使用习惯调整。如果你和我一样懒，出厂默认设置其实也够用，把「活动与应用」页面里的改成自己常用的就好了。就拿骑行来说，本能 3 该有的都有了，主要的优势在于搜星速度。基本上开启骑行记录过几秒后就能定位成功，而且精度很高，就算在高楼林立的市区也一样，GPS 都很准，完全不会漂移，不愧是做航空定位起家的。ABC 是我非常喜欢的一个功能，长按「Down」键就能打开，可以显示当前的海拔高度和方位，上下翻页还可以查看过去一段时间内的气压和海拔变化。其实大部分中高端智能表都有这个 ABC 传感器，只不过佳明的打开方式更加直接，不用去翻 App 列表。本能 3 采用的是佳明的 Elevate V4 心率传感器，具备 HRV 功能，在精度与功耗上有一个比较好的平衡，对于大多数人而言也足够了。虽然佳明的 V5 传感器更加先进，支持 ECG 与皮肤温度，精度更高，但功耗也更高。当然，最主要的是定位差异，V5 是给旗舰用的，本能 3 还不配。我燃尽了，它知道最后来聊一下当代牛马比较关心的睡眠与健康监测。基本的心率异常提醒、久坐提醒、压力水平提醒、睡眠 HRV、睡眠阶段评分等，本能 3 都有，数据也很详细，这方面无虚担心。比较特别的是佳明引入了一个「身体电量」概念，有点类似游戏里的「血条」。「身体电量」会随着每天的身体活动、压力而消耗，这里面包括坐着发呆这样的基础活动，也包括走路、跑步等运动，压力大的时候也会消耗更多电量。休息和睡觉则可以补充电量，大体上是白天消耗，晚上补充这样一个循环。这套算法就神奇在这里，它能把身体和精神上的累量化出来，而且很准。比如干活干到晚上 11 点，感觉人都要没了，一看身体电量只有 10；又或者出去逛街走了一天，感觉燃尽了，一看身体电量只有 5。基于这些数据，本能 3 会对接下来睡眠时长、运动强度等提出系统性的建议，比如连续高强度工作后，它会提醒你适当增加睡眠时长，然后做一些简单的放松运动；如果一天天没事干，又睡太多，它就会提醒你要增加运动强度，少睡一点。我觉得这就是佳明最独特的地方，它不会在我忙了一天后指责我步数没有达标，不给人制造数据焦虑，而是让数据服务人。独立有余，智能不足和很多智能手表不一样，本能 3 不是手机的附属品，它可以独立实现绝大部分功能，只有涉及通知、系统更新等需要联网的场景才需要手机。往好的方面说，本能 3 离了手机也是一块功能完整的手表，它甚至可以使用 GPS 对时，往坏的方面说，它跟手机的连接太弱了，显得不太智能。顺带一提，本能 3 的数据是可以同步到 iPhone 的健康 App 的，生态还是比较完善。就拿最基本

App+1 | 把笔记软件「装进」浏览器：SilverBullet.md主作者关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.Cheech关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.联合作者关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.Cheech关注Cheech少数派作者There is a time for reciting poems and a time for fists.前天 17:30我试过的笔记软件可能比记过的笔记都多——这样说或许有些夸张，但自 2019 年Roam Research进入大众视野，各种支持双链笔记的PKM软件有如过江之鲫。多年来，我也辗转于各类方案、各种组合。我尝试过一些命令行工具（如nb、zk），也用过经典编辑器中的的笔记插件（如Org-roam，vimwiki），还一度回归到 Obsidian 这样的专用软件。回顾历程，我的核心需求始终不变：所有数据须由个人掌控、所有笔记应以纯文本文件的形式来存储。因一种通用的笔记格式和一个完全受控的笔记库，使不同软件间的协作成为可能。随着智能体 AI 的兴起，这样的选择亦凸显其优势来。然而，有时我也会怀念用纸笔记录的时代，随手可读，拿起就写，没有负担。在 Obsidian 还没有发布移动客户端的时候，我曾将笔记发布在Quartz这样的静态网站上方便自己查阅。而在不同设备、平台间同步笔记与软件的设置，有时也令人颇感厌烦。那有没有什么办法能省却这些不便呢？认识SilverBullet.mdOn almost anything someone does in the computer business, you can go back in the literature and prove someone had done it earlier.—— Ken Olsen事实证明，你苦恼中的某个问题，可能早已有人解决。四年前，Zef Hemel开始了SilverBullet.md这个开源项目。与其他 PKM 软件最大的不同在于，它支持自托管，其客户端是一个本地优先的渐进式网页应用程序（progressive web app/PWA）。如果你点进 SilverBullet 的官网，你会发现整个网站就是一个笔记应用的只读实例，你可以在上面体验 SilverBullet 除编辑外的所有功能。自托管更好地保障了用户的数字所有权；而在人人携带智能手机的今天，作为 PWA 的笔记软件让用户打开浏览器便可使用，无需再操心客户端的重复安装与配置。在介绍 SilverBullet 的更多特点前，先谈谈它的部署方式。安装SilverBulletSilverBullet 提供一个单独的二进制文件，但更推荐用Docker来安装。你可以先在自己本地的电脑上熟悉整个流程，之后再到虚拟专用服务器（Virtual Private Server/VPS）上进行部署。整个流程大致如下：购买 VPS 和域名。主流供应商大都支持国内的支付渠道，以我个人为例，每年在这上面的花费为百元左右。除开 SilverBullet，你可尝试将自己订阅中的服务替换为其他的开源解决方案，好充分利用服务器的空余资源。在购买的 VPS 上使用 docker/podman 部署 SilverBullet。然后将购买的域名托管至 Cloudflare，并添加 A 记录将域名（或子域名）指向VPS的地址。再在 VPS 上使用 Caddy 或类似工具进行反向代理。这样，你就可以通过自己的域名访问部署好的 SilverBullet 服务。上述部署方式并非唯一。在官网的安装指南中还提及了其他方法（如使用Cloudflare Zero Trust）。其中，最简单的方法是注册PikaPods，它提供一键架设开源应用的付费服务，但你可以使用其赠送的免费额度体验 SilverBullet 数月。部署后访问相应网址，你会看到这样一个登录的界面。使用compose.yml中设定好的用户名/密码以登录。体验SilverBullet登录后，你会进入到笔记库的主页。（默认的主页文件为index.md，你可通过compose.yml中的SB_INDEX_PAGE变量进行设置。）方便起见，以官网的主页为例SilverBullet 的界面如上所示，分为顶栏和编辑区两个部分。顶栏的左侧为笔记标题，右侧为一行可自定义的按钮。其中，最重要的是Page Picker和Command Palette这两个按钮：Page Picker：也可通过按键Ctrl-k触发（MacOS 上为Cmd-k），用于打开或新建笔记。回车打开选中的笔记，Shift + 回车则会新建相应标题的笔记。使用 Page Picker 搜索带对应标签的笔记Inbox/TIL表示在 Inbox 文件夹下新建名为 TIL 的笔记。Command Palette: 可通过按键Ctrl/Cmd-/触发。命令的右侧会显示已有的按键绑定。执行过的命令在排序上会更加靠前。使用 Command Palette 搜索删除当前笔记的命令SilverBullet 中的每一页笔记都是一个常规的 markdown 文件。（后面你会发现，连软件的设置也是md文件。）这些文件会保存在你部署时设置的文件夹中。（通常是一个名为 space 的目录。如果你想迁移现有笔记至 SilverBullet，将相关文件放入该目录下即可。）若你想让其他软件共用 SilverBullet 的笔记库，你仍可使用如syncthing/git 之类的工具对该目录进行同步或拉取。当你使用 SilverBullet 时，所有笔记会自动保存。若当前笔记未保存，笔记标题会变为灰色。修改标题相当于重命名你的 md 文件，所有与该文件相关的链接也会自动更新。当你处于离线状态时，顶栏的背景则会变为淡黄色。此时，SilverBullet 会将内容保存在本地，等待上线后重新同步至服务器。顶栏之下就是 SilverBullet 的编辑区域。在页面底部，与其他双链笔记类似，SilverBullet 会列出Linked Mentions，即别的页面中引用过当前笔记的所有位置。现在，你已经对 SilverBullet 有所了解，下面我将介绍一些它的主要功能。笔记编辑SilverBullet 和 Obsidian 均使用CodeMirror作为底层的编辑器，因而两者在编辑体验上类似，都尽可能地将 markdown 的编辑和渲染糅合在一起。我个人觉得有比 markdown 更适合笔记的文件格式——因各家软件为了补足功能而开发了太多 markdown 的方言，致使一份笔记在不同编辑器中可能出现不一致的表现。无论如何，markdown 已成为许多平台默认的文档格式，SilverBullet 未能免俗，其使用的 markdown 在CommonMark的基础上亦添加了许多扩展：前辅文 / Frontmatter与 Obsidian 类似，SilverBullet 支持通过页面顶部的 frontmatter 来为笔记添加额外的元数据。比如你可以在 frontmatter 中设置aliases来为笔记增加别名。你可以使用斜杠命令(Slash Command)中提供的快捷方式来创建一个空的 frontmatter。在编辑区域按下/，触发命令后通过自动补全中的提示选择frontmatter若要为笔记中的个别内容添加属性，你可以使用Attribute，格式为[attributeName: value]。若要添加多个属性，你可以这样写：* Item [attr1: foo][attr2: bar]绝对路径链接 / Wikilink理所当然，SilverBullet 中的wikilink与其他笔记软件中的没有多大不同。它支持自动补全，支持使用形如[[link|description]]的格式定义链接显示的文字。你可以通过形如[[note#heading]]的格式指向笔记中的某个标题。此外，你还可以使用如[[note@postion]]的链接来指向笔记中的某个位置。举例来说，[[note@L10C42]]将指向某则笔记中的第 10 行第 42 列。[[note@n]]则会指向笔记中的第 n 个字符。由于笔记频繁增删，手动使用@+ 位置索引的方式并不可靠，通常只出现在自动生成的 Linked Mentions 中。作为补足，SilverBullet 还支持锚链接。你可以在笔记中的某个区域后添加一个$anchor，然后再在另一篇笔记中通过[[$anchor]]来指向这块区域。需要注意的是，你的整个笔记库中不可出现重复命名的 anchor。内容嵌入 / TransclusionTransclusion主要用于在当前笔记中内嵌其他笔记的内容。由于嵌入的是笔记本身而非一个副本，笔记的更新就意味着嵌入内容的更新。使用 transclution 只需在上面提到的那些链接前加一个!，即形如![[link]]的格式。行内标签在 SilverBullet 中，你可以使用#tag给整篇笔记添加标签，也可使用同样的格式为笔记中的某个段落，列表中的某个项目，甚至代码块添加标签。两个例子：为段落添加标签：Paragraph #paragraph-tag-example为列表项添加标签：* Item #item-tag-example标签在 SilverBullet 中极为重要，我将在后文中展开介绍。任务列表SilverBullet支持使用形如* [ ] example task的格式定义待办事项。你可使用斜杠命令/todo来创建。任务项的状态支持自定义。LaTeXSilverBullet 可通过插件Math来使用KaTeX渲染行内($…$)或块级($$…$$)的数学公式。插件的安装方式很简单，将在后文中的「软件扩展」一节中介绍。Mermaid 图表Mermaid 允许你用简单的语法来描述图表结构。SilverBullet 中也可通过安装相应的插件，在笔记中渲染 Mermaid 图表。在笔记页上渲染复杂图表Space Lua除上述扩展外，SilverBullet 还支持提示框、脚注、HTML 标签等功能。但在所有扩展中，Space Lua最为重要，SilverBullet 中的许多进阶功能都用它来实现。简言之，Space Lua 是 Zef Hemel 实现的一个 Lua 方言，在 SilverBullet 中，使用它的地方主要有两处：Space Lua 代码块：在space-lua代码块中定义的全局变量或函数，在你整个笔记库的任何地方均可调用。在后文「软件设置」一节中你会发现，配置 SilverBullet 的选项其实就是在space-lua代码块中使用一些内置的API。你可以使用斜杠命令/space-lua快速生成一个空的 Space Lua 代码块Space Lua 表达式当你在笔记中插入格式为${expression}的内容时 ，SilverBullet 会通过对expression求值，动态地在笔记中生成内容。比如，这行笔记：The Answer to the Ultimate Question of Life, the Universe, and Everything is ${theAnswer}将被渲染为：当然，Space Lua 表达式还有更实用的例子。这就引出了 SilverBullet 中另一个重要的功能：集成查询。集成查询 / Integrated Query若你用过 Obsidian 中的dataview插件，你可能对 SilverBullet 的集成查询不会感到太过陌生。它使用一种类似 SQL/LINQ的查询语

周四14派早报：索尼推出 Xperia 1 VIII 手机及 Alpha 7R VI 相机等昨天 08:20早报速览索尼新闻两则19佳能发布 EOS R6 V 视频微单3松下推出 LUMIX L10 相机7雷蛇推出猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz 键盘0佳明发布新款智能 GPS 跑步腕表0摩托罗拉 Moto Tag 2 蓝牙追踪器发售1SiFive 推出 Performance P570 Gen 3 内核1索尼新闻两则Xperia 1 Ⅷ 手机正式发布5 月 13 日，索尼公司正式发布了其新一代旗舰智能手机 Xperia 1 Ⅷ，相比上一代升级了更大底的长焦传感器以及高通第五代骁龙 8 至尊版平台。产品外观图，图片来自新闻源新机最为显著的升级在于相机模组，其后置三摄为：48MP 主摄（1/1.35 英寸传感器，24mm f/1.9，OIS）、48MP 超广角（1/1.56 英寸，16mm f/2.0）以及一颗 48MP 长焦摄像头。长焦固定为 70mm 等效焦距（约 2.9 倍），使用了一颗 1/1.56 英寸传感器（f/2.8），索尼称其尺寸比 Xperia 1 VII 上的长焦传感器大出约四倍，分辨率同为四倍提升。索尼表示，通过高像素传感器，可在 70mm 基础上进行裁切实现更高倍率的变焦效果。另外，其相机 DECO 的设计也一改过去的竖排方式，转而采用方形凸起模块，三颗镜头、闪光灯以及索尼 Logo 呈正方形布局。该设计被索尼称为 ORE ，灵感源自天然矿石纹理。机身后盖与相机岛均带有细微的纹理处理。影像方面，索尼为所有后置摄像头引入了 RAW 多帧合成处理支持，旨在提升动态范围并降低弱光场景下的噪点，同时避免高光过曝和阴影细节丢失。此外新机搭载了「AI 相机助理」功能（基于 Xperia Intelligence），可分析拍摄场景（包括主体、天气条件等），推荐调整色彩、镜头效果、光圈等设置，用户可一键接受或手动微调。性能方面，Xperia 1 Ⅷ 搭载高通骁龙 8 Elite Gen 5 芯片，基础配置为 12GB RAM + 256GB ROM，另有 16GB + 1TB 版本（仅天然金配色，索尼商城独占）可选。同时保留了 microSD 卡槽，支持存储扩展。其电池容量为 5000mAh，支持 30W 有线和 15W 无线充电，索尼宣称单次充电可维持约两天的使用时长。新款 Xperia 1 依然采用了 6.5 英寸 LTPO OLED 无挖孔面板，支持 1-120Hz 可变刷新率，分辨率为 1080p+，比例 19.5:9，前置摄像头（12MP，f/2.0）位于上边框内。其它方面，Xperia 1 Ⅷ 保留了 3.5mm 耳机接口，并搭载「源自 Walkman」的专业调校；配备经过优化的左右对称双立体声扬声器，可提供更深沉的低音、更高亢的高音以及更宽广的声场；尺寸约为 74 x 162 x 8.3mm，重 200g。产品共有四种配色，分别为黑曜石、青石银、石榴红，以及仅在索尼商城销售的天然金。售价方面，香港市场现已开启预售，12GB + 256GB 版本 12,099 港币、12GB + 512GB 版本 12,899 港币、16GB + 1TB 版本为 15,899 港币。来源索尼发布 α7R VI 全画幅微单旗舰5 月 13 日，索尼正式发布新一代 R 系列画质旗舰相机 α7R VI，建议零售价 31,799 元人民币，预售即日开启。该机搭载索尼首款全画幅全堆栈式 Exmor RS CMOS 影像传感器，并配备新一代 BIONZ XR2 影像处理器。传感器部分，α7R VI 拥有约 6680 万有效像素，读出速度较 α7R V 提升约 5.6 倍，支持 16 级动态范围，可扩展至 2.7 亿像素 RAW，ISO 范围 100-32000，可扩展至 50-102400，并支持 EV-11 弱光对焦。BIONZ XR2 内置 AI 处理单元，R 系列首次搭载实时识别 AF+，支持人体姿态识别及 7 种主体识别，并提供 AI 自动白平衡。高速性能方面，α7R VI 支持 30 张/秒无黑屏高速连拍、最高 1 秒 RAW 预拍摄、最高 60 次/秒 AF/AE 计算，机身具备 8.5 级五轴防抖。视频规格涵盖 4K 及 8K 全格式超采样、4K 60p/120p 无视角裁切、4K 120p S35 模式超采样及新增双增益功能，配合高效散热系统可实现 8K 2 小时连续录制，并新增 32-bit 浮点录音、自定义 LUT 导入及 Tally 灯。操控部分新增背光按钮，取景器与 4 轴翻转屏覆盖 DCI P3 色域，LCD 取景拍摄续航约 710 张，机身配备双 USB Type-C 接口并支持最高 27W PD 快充。新一代电源系统采用 NP-SA100 大容量电池，容量 2680mAh、较前代提升约 17%，新增电池健康检测；同步推出 BC-SAD1 双槽充电器、VG-C6 竖拍手柄及 100W 输出的 DC-C2 电源适配器。来源产品外观及核心参数图，图片来自索尼从索尼爱立信时代的绝美一路平庸到谷底感觉索尼的手机现在就是给厂商们打个样，推广自家的手机镜头为什么都说手机丑啊，我觉得挺好看的12+512的售价人民币10493，啧啧啧。索尼手机部门这么多年了还是一如既往的头铁啊。居然还能出新机，佩服。R6的升级内容，对于一个讨好风光佬和室内棚拍的产品线，多掏的钱真的值吗。极少数场景还不知道能不能肉眼可见的1档动态范围，静态无所吊谓的读出速度提升，也就m系列同款的轻松版摇摇乐有点意思。剩下的fl2 fl3、机内lut还原软件就是不给你老机器更新，索尼你可真行。全部讨论 1914佳能发布 EOS R6 V 视频微单5 月 13 日，佳能公司发布全画幅微单 EOS R6 V，机身建议零售价 2,499 美元，预计 6 月上市。新机隶属于视频导向 EOS V 系列，专为日常视频创作者设计。EOS R6 V 采用 32.5 MP 全画幅 CMOS 传感器，搭配 DIGIC X 影像处理器，支持机内 7K 60p Canon RAW、7K 30p Open Gate、无裁切 4K 120p 等，并可通过全尺寸 HDMI 输出 ProRes RAW 至外录设备。为压缩机身并强化视频定位，R6 V 取消了电子取景器及机械快门，仅保留 3 英寸 162 万点翻转触摸屏和电子快门，最高连拍 40 张/秒，并支持预连拍模式。机身配备内置主动散热风扇、CIPA 7.5 级机身防抖、CFexpress Type B 与 SD UHS-II 双卡槽、USB 3.2 Gen 2 接口，并加入竖拍三脚架接口、Tally 灯及顶置变焦拨杆。同期发布的 RF 20-50mm F4 L IS USM PZ 是 Canon 首支内置电动变焦的 L 系列镜头，单独售价 1,399 美元，可通过 Camera Connect App 或新款 BR-E2 蓝牙遥控器远程操控变焦。R6 V 加配该镜头的套机售价约 3,500 至 3,600 美元。来源产品外观及核心参数图，图片来自佳能这图好像黄色小广告，佳能官方设计风格是这样啊😨长真丑。2松下推出 LUMIX L10 相机5 月 13 日，松下宣布推出全新的 LUMIX L10 固定镜头相机（DC-L10）。这款相机虽然与 LX100II 相似，但采用了 GH7 的传感器，并配备了全新设计的处理器、光学元件和操控系统，它具备光学防抖、30 张 / 秒最高连拍速度，可录制 5.7K 60p、4K 120P、全高清 240p 视频，使用 SD 卡，重约 508 克，定价 1499 美元。新品搭载 LEICA DC VARIO-SUMMILUX 24-75mm（等效 35mm）f/1.7-2.8 镜头，采用 8 组 11 片光学结构，包含 5 片非球面镜片（共 8 个非球面）和两片双面非球面 ED 镜片，在紧凑机身中实现了卓越的光学性能。它还支持多宽高比功能，通过使用比镜头成像圈更大的传感器，它可以在 4:3、3:2 和 16:9 宽高比下保持一致的视角（1:1 时左右边缘裁剪，视角变窄）。此外 L10 是 LUMIX 首款采用竖屏方向 UI 的相机，配备约 184 万像素可翻转屏幕，支持横竖拍取景无缝切换。除了常规配色（黑色、黑银色）外，晚些时候还会发售「LUMIX 25 周年钛金色纪念版」。纪念版具有专属配色、旋入式快门按钮、钛金配色主题菜单，附送同色自动开合镜头盖、皮质肩带和定制镜头布，定价 1599 美元。来源产品外观图，图片来自松下没买相机，相机价格都是这样的吗？七八千起步？比起前面两个感觉小巧多了这画幅！这颜值！这价格！这定价有点。。新的徕卡套壳底版来了全部讨论 72雷蛇推出猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz 键盘5 月 13 日，Razer（雷蛇）发布了猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz（Huntsman V3 Tenkeyless 8KHz）有线光轴键盘。该产品保留了此前专业竞技版（Pro TKL）8KHz 的核心规格，但次要属性有所调整。猎魂光蛛 V3 竞技版 8KHz 键盘依旧搭载第二代 Razer 模拟光轴，可实现 8KHz 轮询率；其未随附磁吸式人造皮革腕托、右上角的旋钮和专用控制键替换为标准按键、由键盘数字行实现快速板载调整的视觉辅助。目前该键盘已经上架国内电商平台，售价 1499 元。来源产品外观图，图片来自新闻源21佳明发布新款智能 GPS 跑步腕表5 月 12 日，佳明品牌宣布推出 Forerunner 170 和 Forerunner 70 两款智能 GPS 跑步腕表。定位方面，两款 GPS 跑步手表主要填补自家跑步手表产品线中段空缺，面向刚开始系统跑步训练，或想从基础手环升级的用户，不只是记录步数和配速，也能覆盖跑步之外的交叉训练场景。外观方面，两款手表都配备 1.2 英寸 AMOLED 显示屏，支持触控，并保留佳明常见的五按键操作。基础功能包括内置 GPS、心率追踪、睡眠追踪、HRV 状态、Pulse Ox 血氧支持、智能通知，以及 80 多种运动应用。续航方面，Forerunner 70 在智能手表模式下最长可用 13 天，Forerunner 170 最长可用 10 天。相比很多传统智能手表需要更频繁充电，这样的续航更适合连续记录训练、睡眠和恢复数据，也能减少长跑前临时充电的麻烦。在训练系统方面，佳明把一些原本更偏高端的功能下放到这两款产品上，包括训练准备度、训练状态、腕上跑步功率和跑步动态。另外佳明还加入了新的快速训练功能，用户可按预设训练时长和强度，直接生成更简化的训练建议。同时 Garmin Coach 也增加了更多跑走结合计划和低训练量方案，重点服务想先建立稳定习惯的新跑者。两款手表的区别在于，Forerunner 170 在 70 的基础上，增强了 Garmin Pay 和离线音乐功能（仅 Forerunner 170 音乐版支持）两项功能。产品外观及核心功能图，图片来自新闻源售价上，Forerunner 70 起售价为 249.99 美元、Forerunner 170 售价 299.99 美元、Forerunner 170 Music 售价 349.99 美元，5 月 15 日开售。来源1摩托罗拉 Moto Tag 2 蓝牙追踪器发售5 月 12 日，摩托罗拉开始在英国、德国等部分市场销售 Moto Tag 2 蓝牙追踪器设备，单价为 29.99 英镑或 40 欧元。产品定位方面，摩托罗拉 Moto Tag 2 可以挂在钥匙、钱包、行李等物品上，用户在手机端通过 Moto Tag 应用配对之后，可以定位追踪这些物品。相比市面上常见的 Android Find Hub 防丢器，Moto Tag 2 的亮点在于支持 UWB（超宽带）精准查找以及 Bluetooth 6.0 和 Bluetooth Channel Sounding，可帮助用户判断物品距离，因此在室内

用 Obsidian Web Clipper，让豆瓣种草更容易主作者关注Log924少数派作者卖过IPO，拉过存款，写过代码，当过翻译，带过旅游团，出过书。自留地：http://studio67.me/Log924关注Log924少数派作者卖过IPO，拉过存款，写过代码，当过翻译，带过旅游团，出过书。自留地：http://studio67.me/联合作者关注Log924少数派作者卖过IPO，拉过存款，写过代码，当过翻译，带过旅游团，出过书。自留地：http://studio67.me/Log924关注Log924少数派作者卖过IPO，拉过存款，写过代码，当过翻译，带过旅游团，出过书。自留地：http://studio67.me/昨天 15:15在上一篇文章中，我把我的豆瓣阅读清单导入到了 Obsidian 中，运用（那时候）新出的 Base 功能管理自己的阅读清单和书籍相关的笔记。朋友们在文章下方也提供了不少新的思路（例如：插件）。但有一个问题始终很难解决：在豆瓣上，如果看到一本感兴趣的书，我单击一下「想读」就可以种草。但如果我想同步记录到 Obsidian，我却需要手工复制书名、作者等信息。而让人放弃一个工作流的最好方法，就是制造这种「摩擦」。Obsidian 的 CEO 在最近也亲自下场，提供了一个解决问题的思路：那就是运用他推出的官方剪藏插件 Obsidian Web Clipper，加上根据自己需求自定义的剪藏模版。什么是 Obsidian Web ClipperObsidian Web Clipper 是 Obsidian 官方开发的一个浏览器插件，其目标是将所有网页一键转换成适合阅读的 Markdown 文件，也可以将页面转换成友好美观的阅读模式。从个人的使用体验来看，相较于其他现有的 Markdown 转换插件，这个插件的转换成功率更高，速度更快。更重要的是，由于它是 Obsidian 的第一方插件，可以无缝适配 Obsidian 的各类功能。最近几个月，这款插件也在迅速迭代并且不断推出新的功能。在电脑端上，可以在Obsidian 官网中下载这款插件。除了 Chrome 外，插件还支持 Safari、Firefox、Edge，甚至 Arc、Brave 等主流浏览器。如果你使用的是移动端，也可以在 app store 中下载插件，并可以在 Safari 中使用。安装后开箱即用，但是建议先去 Option （选项）中进行一些设置，例如：在 General - Vault 中可以设置剪藏文件的本机目的地 Vault。可以设置多个 Vault，但注意：Vault 的名称需要与 Obsidian 中完全一样在 Vault 下方可以看到一些常见功能的快捷键，如果有需要的话，可以在这边更改在 Reader 选项卡中，可以自定义阅读模式的页面样式现在，访问任何一个页面的时候，都可以点击工具栏的 Obsidian Logo 就可以启动剪藏工具。工具框分为两部分：上半部分是属性，Obsidian 根据默认的模版生成了一些关键要素（在后文的自定义模版中可以更改）下半部分是正文的剪藏。如果需要修剪，可以在这个文本框中直接进行。从剪藏效果来看，这个插件可以完美识别少数派的文章（除了会把目录放到最后）在最下边，可以选择将文件存储目的地，可以选择 Vault （必须在前文设置中登记过）和文件夹。当然，除了直接剪藏，也可以点击「阅读模式」的图标，进入沉浸式阅读模式。在界面中选中文字也可高亮。只有文字版的网页可以剪藏吗？显然不是。在最近的更新中，这个插件甚至可以把带有字幕的 YouTube 视频也变成阅读模式，一键阅读和剪藏字幕。点击字幕，还能直接跳转到视频的对应位置。技术小白也能自定义模版回到在上篇文章中提到的在 Obisidian 中用 Base 搭建自己的阅读记录系统。从本质上来说，base 中的每一本书是一个 .md 文件。那如果剪藏能抓去页面中的信息，直接生成符合我数据库栏位格式的文件，是不是就能完成「一键种草」？Obsidian CEO 的使用案例给了我希望。他在自己的示例库中提供了 Goodreads（可以理解为国外版豆瓣）的剪藏模版。于是，我根据我自己的阅读记录数据库的需求，对这份模版进行了更改。整个流程基本分为两步：从网站抓取字段 - 映射到自己的文件属性中。首先了解一下自己的「一键种草」需要哪些字段。我对于每本书，需要留存以下属性：其中：标题、作者都是需要从豆瓣直接抓取的tags 是我的阅读状态，所有「种草」的书在一开始都应该是想读（我写为 to-read），可以固定在模版中创建日期和最后修改日期默认都是当日，可以用一个变量表示其他的栏位我可以自己输入下一步就变成如何从网页中获取标题和作者的字段了。找到豆瓣任意书籍的页面，点击 Obsidian 按钮。点击工具栏的「…」即可看到这个页面的元数据。其中不难找到 author 和 title 这两个变量。确认了方法可行之后，我们就可以在 Obsidian Web Clipper 的设置页面中创建个性化的模版了。点击新建模版，并在 Content 中，按照自己数据库条目的字段顺序和类型，也创建好字段。随后在右边即可开始进行配对。需要从页面获取的变量需要用 {{xxx}} 表示，其他的可以直接填写。另外，书名是每条记录的文件名，我并没有为其创建一个属性字段。因此，{{title}} 这个变量我放在了Note Name 这个字段里。在下方的正文框中，可以放入自己的读书记录模版，也可以让 Web Clipper 摘取一些更高阶的内容。我根据 Steph 的范例，在 AI 的帮助下成功获取了网页中的书籍简介。- {{selectorHtml:#link-report .intro|last|markdown}}到这里，整个工作流已经基本成型。可以关闭网页，并在豆瓣网页中尝试一下。对于其他条目，例如电影、音乐、游戏，也可以如法炮制。最后说两句我越来越觉得：对于现阶段知识管理的工作流而言，使用者已经无需和工具「将就」了。与其花时间适应别人的工具思路和设置，不如利用手头的工具（包括 AI）自己「手搓」一套自己的方案。从长期来看，自己用得顺手才会让自己持续用下去，而开发、适应所需要的时间和精力也会明显少于以前「削足适履」的经历。> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀810扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@张奕源Nick#技巧#效率工具8等 8 人为本文章充电扫码分享举报本文章Log924卖过IPO，拉过存款，写过代码，当过翻译，带过旅游团，出过书。自留地：http://studio67.me/关注

因为和 Chrome OS 中的 Linux 虚拟机开发环境有着千丝万缕的联系，2025 年作为实验性功能登录 Google 自家 Pixel 机型的 Linux 虚拟机，发布后不仅没有就此在开发者选项中闲置，反倒通过不断迭代和更新逐渐补全了诸多功能，并在后续借助 OneUI 8.5 更新扩展到了部分 Galaxy S26 系列机型。在各类 agent 开发工具崛起的当下，这套内置于 Pixel 和三星、并且未来还有可能成为 Android 系统标配的 Linux 虚拟机更有机会被赋予了一些具有时代气息的价值。本文就将从生产力工具的角度出发，为大家介绍这套 Linux 虚拟机的新特性和新用法。配置准备本文所述体验依然以 Google Pixel 为例。关于其内置 Linux 开发环境的启用方法这里不再赘述，还不了解的朋友可以参考我去年的文章。启用后，在应用抽屉中会出现一个名为「终端」的应用图标，初次使用这里依然会下载约 500MB 的 Linux 虚拟机镜像，下载完毕后若能看到如下命令行界面，则表示镜像已经安装完成。考虑到 Android 16 的进程管理机制和需要长时间连接的具体使用场景，这里我们还需要避免 Linux 虚拟机被系统终止进程，导致应用崩溃：在开发者选项中找到「停止限制子进程」并将其开启，然后进入「终端」的应用信息，在「应用的电池使用情况」下的「允许后台使用」一项中，将原本的「优化」改为「无限制」。新功能速览相比去年的「终端」应用，Android 16 上的 Linux 终端在界面上有了不少变化，其中最为明显的是终于加入了对多终端标签页的支持，你可以同时在多个标签页中处理不同的开发任务。此外右上角新增了两个按钮，设置按钮中包含「端口控制」，用于管理允许或拒绝监听哪些端口，以及「恢复」选项，可以理解为恢复 Linux 虚拟机的出厂设置，删除所有应用与数据。右上角的另一个入口则是「屏幕窗口」，点击后会启动一个 Wayland 窗口合成器——没错，Google 将 Linux 的窗口合成器整合到了 Android 上的 Linux 终端中，这样当你在终端里运行某个图形化 Linux 应用时，GUI 界面就会被转发到这个屏幕窗口页面上。Google 还为这个页面加入了多个实用的功能按钮，例如打开或隐藏软键盘、全屏显示、打开或关闭修饰键软键盘、切换至画中画窗口等。应用场景不难发现，当前版本的 Linux 终端功能已相当完备，有了稳定的后台运行保障、端口控制以及 GUI 图形支持后，我们将其作为一个准桌面系统来使用也是完全可行的。下面是笔者尝试的一些用法，供各位参考。基础准备Android 16 的 Linux 虚拟机环境仍是 Debian，但内核版本号已经升级到了相当新的 6.12，编译时间为 2025 年。可见其内核编译应该是去年开发 Android 16 QPR2 时完成的。至于上面提到的 Wayland 的支持，在终端中输入：Weston –v即可看到返回的版本号为14.0.2，以及系统所使用的 GL 版本，这也意味着我们的 Linux 虚拟机具备 GPU 硬件加速的能力。默认情况下，Linux 虚拟机会自动创建一个名为droid的用户，但未配置密码。在终端中输入：sudo passwd droid即可完成密码配置。设置成功后再输入：sudo reboot稍等片刻后再次打开「终端」应用。为了方便后续安装软件，这里我推荐将 Debian 的软件源切换为国内镜像源。先切换到 root 权限，然后输入：bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh)根据脚本提示将软件源替换为国内镜像源后，再依次执行：apt update以及：apt upgrade完成系统组件和软件包的更新。这样后续就可以更快地通过国内镜像源安装各种图形化 Linux 软件及其依赖。安装 Claude Code以往开发软件需要围绕一个 IDE 或代码编辑器展开，但 Claude Code 这类终端命令行 vibe code 工具的出现，让我们完全可以在非图形化环境下依靠 AI 来完成代码编辑和项目分析任务——没错，我们可以在 Android 上的 Linux 虚拟机里安装 Claude Code，将其打造成真正意义上的「随身 Coding」工具。首先在终端中输入：curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash等待脚本下载并完成安装，看到installation complete!即表示安装完成。对于有条件访问 Claude Pro 的朋友，在目标目录下输入claude后再输入/login完成登录即可使用；如果需要使用第三方模型，可通过编辑~/.config/claude/config.json来调整，这里不再赘述。接下来就可以通过终端进入某个具体的文件夹，直接输入claude开始 vibe coding。整体体验和在 Linux 电脑上使用 Claude Code 几乎没有区别，唯一不太方便之处是终端的软键盘搭配 Gboard 使用时不支持中文输入，实测替换为其它输入法（比如小企鹅）则不会有这个问题。另外你也可以开启 Android 的上下分屏——上方是终端，下方是普通文本编辑器，在文本编辑器中输入提示词后再粘贴到终端中与 AI 交互。

新玩意 241｜少数派的编辑们最近买了啥？主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。昨天 17:17编注：很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。内容声明：《新玩意》栏目如含有商务内容，将会在对应条目标注「广告」；若有标注「厂商送测」，即产品虽非自费购买，但内容无品牌方干预。编辑们的分享仅作参考，欢迎大家在评论区分享同款产品的使用体验，无论正面与否，我们都欢迎坦言。发言请遵守少数派社区规则，文明表达，开心聊天。@张奕源 Nick棉小妞家纯棉 T 恤参考价格：¥18朋友们，量大管饱的 T 恤被我找到了。前段时间我淘汰了一大批穿了好几年或者已经变形的 T 恤，自然需要补货一番，搜索中就找到了这家店。我原本是把他们的 T 恤当成「穿两次就扔」的消耗品来买的，没想到质量相当不错，大大超过了我的预期，所以一定要在《新玩意儿》怒推一下。他们家 T 恤的板型是大众款，320g 的版本就已经很厚实，穿起来也很松软。我买了克莱因蓝、森林绿、藏青和灰色等几个颜色，每个的颜色都很正，不廉价。更难得的是，作为高克数的纯棉衣服，这款 T 恤在洗过之后没有明显的缩水，也不掉色，在品质上已经无可挑剔。我一开始还打算试试他们家的 400g 版本，但穿过之后觉得已经没有必要——320g 版就已经做到了足够绵软且耐穿。灰色长这样这种白板 T 恤还有个好处，就是款型不分男女。我平时偏好穿得宽大一点，所以买的尺码比店家推荐的大了一号。考虑到 T 恤价格很便宜，所以即使不出门穿，买几件大号的放在家里当睡服其实也不错。这家店的 T 恤的颜色都很活泼鲜明，一眼看去不觉得土，感觉是做过市场调研、熟悉年轻人喜好的。店里的主打款就是这个白板 T 恤，还兼顾着卖一些卫衣、连帽衫什么的，看起来确实是个工厂直营店。可惜他们不卖运动长裤，不然我肯定还会再囤三五条，比各个渠道乱买靠谱多了。价格便宜还有个好处，就是如果要出门旅行可以多买几件不同颜色的，每天换个色，拍照留念应该会很有意思。考虑到咱国服装产业的发展程度，这类店在电商平台上应该还有很多很多，我贴个链接方便你直达，你也可以根据自己的喜好拓展搜索。总之，从实用主义的角度出发，这种便宜大碗的白牌 T 恤已经相当好穿，很适合怒囤几件，迎接夏天。拓竹 X2D 3D 打印机参考价格：¥5099.15（多色打印套装）好家伙，拓竹的 P2S 才刚发了没多久，X2D 就来了。我虽然短暂入坑 3D 打印的这几个月完全是懒人型选手，只打别人做好的模型，几乎不搞任何调参，但还是第一时间把 X2D 请进了家门。X2D 的大体外观和性能和 P2S 没有太大区别，甚至很多零件都能互换，所以我就不再重述基础的打印体验了，感兴趣的朋友可以参考之前在《新玩意儿》里写过的 P2S：https://sspai.com/post/105458相较于 P2S，X2D 主要多了以下东西。首先，它的打印喷嘴有两个，一路是主喷嘴，另一路则为辅助。为了减少打印头的体积和重量，打印头只为主喷嘴配备了挤出机，所以辅助喷嘴的挤出机就变成了个单独的外部模块。在这样的「远挤近出」结构下，两个喷嘴的打印精度略有不同，主喷嘴的挤出机配备的是伺服电机，辅助喷嘴则为步进电机，所以主喷嘴适合的材料类型更丰富，细节精度控制更强，打印效率也更高。X2D 背后的挤出机其次，X2D 增加了主动腔温控制系统，使它可以打印更多的工程材料。机身内部多了双进气口，腔内温度的升降都会比 P2S 更迅捷和精准。不仅如此，X2D 还随机附赠了一个外挂的空气净化模块，这也是为了配合腔温控制系统的升级，让高温打印时的异味更少。外挂的空气净化模块，P2S 应该也能单独购买所以，你可以认为 X2D 就是 P2S 的 Pro 版本。它依然可以满足日常打印的各种需求，同时还允许你玩一玩工业级材料，搞一些产品创造。从实际使用的角度出发，我的主要感受有两个。一是双头打印简化了支撑打印，譬如我的主喷嘴连接了 AMS，只打 PLA，辅助喷嘴则专门打 PETG，这样在打出的支撑和主体分离度很高，拆除的时候几乎不需要用工具慢慢抠，省时省力；二是主动腔温控制系统提升了打印质量，我曾经在 P2S 上打印某些模型遇到过特定角度翘边的问题，但在 X2D 上则完全没有。拓竹推荐的场景之一就是 PLA 加 PETG 混打，支撑的部分很好拆除很细致了！总体来说，如果你想购买一台适合家庭场景的 3D 打印机，拓竹 X2D 已经算是顶配之选。对于我这种只想打成品解决生活问题的用户来说，开箱即用、保质保量一直是拓竹的优势；对于想要认真研究 3D 打印，甚至用来搞项目、开农场的用户，X2D 的性能也足够完成大部分要求，满足你的创造欲。哦对，拓竹最近还上了个新的 PLA Pure 材料，主打食品级安全，可以打餐具、儿童玩具等。这是我期待已久的一款材料，我早就想给我家猫打食盆，新材料我也已经收到了但还没开始用，之后如果有什么感受再写反馈吧。@怡宝：OASEAR 女巫Pro HiFi耳机参考价格：¥522一款温暖向的二次元 iem我本着听个响，一定要选个颜值高的耳塞通勤使用，入手了这副女巫 Pro，其实第一眼看中的是他家粉色外观的桃夭，纠结一番还是想试试 「女巫」的升级款外观「女巫Pro」 是暗紫色的半透明树脂腔体，手感上细腻平滑。佩戴舒适度和轻量化设计给到好评，我个人偏好一体式的入耳设计，它两小时连续佩戴没有胀耳感，耳套上选择了附赠的最小号使用，也没有挤压到我的 flat 耳位，对小耳朵人群友好。试听表现作为人声为主的 ACG 塞，在试听上选择了 Aimer 标志性的《茜さす》，Aimer 略带沙哑的嗓音，在这副耳机偏暖的调音下，“哭腔”的悲怆感毫无保留地传递出来，歌词里那份无法言说的孤独，倒是有别样的温暖和治愈感，当弦乐进入时，听感上受解析限制的弱点出现：声部之间的分离度并不极致，但换来的是整体的包围感。接着试听的是 Yoasobi 的《夜に駆ける》，「女巫Pro」的优势在于小编制和 vocal 为主的曲目。在分离度就显得有点吃力，贝斯和合成器会轻微打架。高频延展还不错，小提琴泛音有空气感却不刺耳，重要的是人声没有被淹。对比而言，「女巫 Pro」更适合选择独唱、空灵向的 ACG 曲目，不太适合特别吵闹的电音系 ACG。作为杂食党，但偏好 soul / R&B，另外试听了火星哥 Bruno Major《The Show Must Go On》，人声和伴奏中和表现不错，鼓声轻柔，有耳边吟唱的贴耳感，能契合歌曲的直面遗憾的意境。其他「女巫Pro」抗阻在 20Ω，可以直推，但音量太大，需要调整为平时 1/2。我日常搭配的是水月雨的「破晓 Dawn pro」小尾巴挂手机使用，支持 3.5mm / 4.4mm 双端双解码，200+的价格入手性价比很高。小结「女巫Pro」属于一圈＋一铁的配置，虽然高频不够明亮，好在下潜够用不轰头，它的舒适区在中频，中频温润细腻，听情歌时情感表达浓郁，更适合杂食。总的来说这是一副温暖有氛围感，又充满空气感的「asmr」的耳塞。@巴斯：迪卡侬 TILT 120 折叠自行车参考价格：¥1299最近入手了迪卡侬的 TILT 120 折叠自行车，陆陆续续骑行了几个周末，我想说：它可能不是最完美的，但绝对是目前折叠自行车千元价位里，性价比最高、最适合在城市里穿梭的选择。从下单到送到家，只花了一天半的时间，整车是大纸箱包裹，几乎不需要要任何改动，只需要按步骤展开，锁住它的“关节”，就可以出门骑车了，真的做到了「即买即骑」。对于我这种入门级别的骑行爱好者，讨厌繁琐的组装，也讨厌因为这个步骤，消磨了我的耐心，出门也会延时，但它真的上手很快，这点也是我首选它的原因。采用经典对折式折叠，操作非常流畅：松开车架中间的铰链放倒车把合拢扣紧磁吸扣出发后面我尝试了好几次展开，确实能做到官方说的 30 秒内轻松快开。折叠后的它可以轻松放进后备箱、咖啡馆的角落。不管是跨城短途骑行，还是下午茶出门，都不用担心车被盗，在家停放也不太占地方，收纳省心。再来说说我的骑行体验，别看它外观轻巧，整车重达 14.5 kg，高碳钢车架带来的足够重量，让骑行更稳，同时有一定的减震效果，在过减速带的时候不会有明显的颠簸感。560 毫米的车把宽度，对于我的手臂也能有很好的伸展，虽然说 TILT 120 的价位在折叠自行车里是入门级，但它承载了 6 级变速，别看档位不多，但在城市中的路况也完全够用，我一般选择用 4 档，基本是平地骑行，偶尔上坡切 2 档，下坡切 6 档，骑行总体表现稳定，给我足够的安全感。目前骑行下来整体上都很满意，我的需求是周末闲骑，但它适配的场景非常非常多，如果你厌倦了共享单车的繁琐和收费，也受够地铁拥挤的麻木，不妨可以试试这种健康又有操控感的出行方式，沿途街景，可能会悄悄治愈你一整天。如果你也想分享「新玩意」🔉：获取 Matrix 社区写作权限并签署Matrix 共创计划；新发布一篇文章，在标题中标注「新玩意」前缀；用至少 800 字介绍产品，并配上 2-3 张产品的实拍图片；在网站个人信息中补充支付宝账号。成功入选还可以得到 108 元的「剁手红包」🧧，并在每周二的社区速递栏目中展示。如果你有兴趣参与，就赶紧来稿吧！> 下载少数派客户端、关注少数派公众号，了解更多的新玩意 🆒> 特惠、好用的硬件产品，尽在少数派 sspai 官方店铺🛒1720扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@Microhoo© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。#编辑部的新玩意17等 17 人为本文章充电扫码分享举报本文章少数派编辑部少数派编辑部官方账号。关注

周五15派早报：戴尔推出 Alienware 15 入门游戏本，Spotify 将支持 HLS 视频播客技术等08:25早报速览戴尔推出 Alienware 15 入门游戏本5Spotify 将支持 Apple HLS 视频播客技术0美政府批准向 10 家中国公司出售英伟达 H200 芯片6微软消息四则1NGINX 潜伏 18 年重大漏洞曝光0三部门部署持续加强新能源汽车安全管理0不妨一看的简讯0戴尔推出 Alienware 15 入门游戏本戴尔于 5 月 13 日正式推出 入门级游戏笔记本电脑 Alienware 15。这一产品采用老款处理器和低定位显卡，拥有 110W 的总性能功耗 (TPP)。Alienware 15 采用双风扇三热管后排气散热系统，处理器可选 AMD 锐龙 7 260 / 锐龙 5 220 或英特尔酷睿 7 240H / 酷睿 5 210H，独立显卡方面则是 NVIDIA GeForce RTX 5060 / 5050 / 4050 笔记本电脑 GPU。其搭载 15.3" 1920×1200 165Hz 的 62.5% sRGB 低色域屏幕，内置 HD 摄像头、双阵列麦克风、双 2W 扬声器，支持 180° 开合，接口包括 2 个 USB-C、2 个 USB-A、1 个 RJ45、1 个 HDMI、1 个 3.5mm 音频插孔。Alienware 15 的 AMD 版本起售价为 1299 美元，英特尔版本起售价为 1349 美元。来源不说配置，就是这个外观也没有外星人的那个感觉了啊越来越不喜欢外星人了今夕是何年？100%SRGB都没有？😟降配不降价发表评论Spotify 将支持 Apple HLS 视频播客技术Spotify 宣布将在 Spotify for Creators 与 Megaphone 应用上支持今年早些时候由 Apple 发布的 HTTP Live Streaming（HLS）技术。该技术用于提升视频播客的分发与播放体验，Apple 预计于 OS 27 全面引入产品。Spotify 也将支持此技术，让创作者在 Apple 播客与 Spotify 的内容分发更加便利。此外，Spotify 还将与 Apple 协作，使创作者在 Apple 播客上分发的内容同样可以获得创作收益。来源发表首评美政府批准向 10 家中国公司出售英伟达 H200 芯片据路透社，美国商务部近日已批准 10 家中国企业采购英伟达 H200人工智能芯片，获批名单包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动和京东等。根据出口许可条款，每家获批客户的采购上限为 7.5 万颗。此外，联想和富士康等分销商也已获得代销许可。尽管政策层面获得放行，但实际交付进程仍处于停滞状态。消息人士透露，目前尚未完成任何一笔实物交付。造成僵局的原因包括美方新增的合规要求，如买家须证明具备「足够的安全程序」以确保芯片不用于军事用途；同时，中国政府也出于对供应链安全和本土产业保护的考量，对相关采购持谨慎态度，指导国内企业优先支持国产 AI 芯片发展。来源这种“掐着脖子又喂饭”的感觉真是让人感觉恶心，典型的短视利益。面子上做做也是好的就算那边让卖，这边也不一定让买吧赶紧降价吧 太贵了“这是一个奇怪的问题。”全部讨论 651微软消息四则Edge 浏览器取消 Copilot 模式，将 AI 功能直接整合进浏览器5 月 13 日，Microsoft Edge 官方博客发布文章，宣布取消 Edge 浏览器的 Copilot 模式，AI 功能将整合至浏览器各项功能中。移动端 Edge 引入 Journeys 功能，可自动整理浏览记录至有意义的主题；Copilot 可以从所有打开标签页中抓取信息综合推理；重新设计的新标签页也来到移动端。此外，所有版本都加入了长期记忆功能，Copilot 可以以过往聊天为参考回答问题，并可以使用浏览历史提供答案。Edge 还引入了学习模式，可以将正在浏览的内容转化为小测验、记忆闪卡等；也可以用标签页内容生成播客。另有写作助手等新功能加入。来源微软为 Windows 推出云端启动驱动恢复功能微软近日发文，宣布为 Windows 更新引入一项名为「云端启动驱动恢复」（Cloud-Initiated Driver Recovery）的新功能。该技术启用时，当微软在分发驱动更新过程中，监测到某个驱动程序存在质量问题或未通过评审时，可直接从云端触发恢复指令，让受影响的设备自动回滚至之前的稳定版本，无需用户手动干预或硬件合作伙伴重新提交补丁。该过程完全由官方端到端管理，合作伙伴无需更改现有的 API 或开发流程，也不会影响运行正常的驱动程序。功能已于 5 月进入手动验证和测试阶段，预计今年 9 月全面实装。来源安全研究员公开两个 Windows BitLocker 后门级漏洞安全研究员Chaotic Eclipse于 5 月 13 日公开名为 YellowKey 与 GreenPlasma 的 Windows BitLocker 漏洞。其中名为 YellowKey 的漏洞只需要一枚包含特定文件的 U 盘，经过极简单的操作即可绕过 BitLocker 全盘加密，无阻碍地访问全部加密文件。漏洞利用了 Windows 启动架构中的底层逻辑，将为了方便系统维护预留的机制转化为高危安全漏洞。Chaotic Eclipse 在后续博文中称，微软技术专家建议的 TPM+PIN 码对该漏洞不起效。他选择公开曝光是出于对微软消极处理漏洞的不满，且下周二还将有新内容发布。Chaotic Eclipse 曾在四月因微软未能有效响应并修复其报告的漏洞后，公开针对 Windows Defender 的 BlueHammer 和 RedSun 漏洞，RedSun 随后在无 CVE 编号的情况下被微软悄悄修复，BlueHammer 则已被在野利用。来源微软仅为 Windows 11 发布去年的 BitLocker 恢复模式漏洞补丁微软于本周发布了针对 BitLocker 加密功能的关键修复补丁，解决了导致设备在安装 2024 年 7 月安全更新后反复进入恢复模式的严重故障。该漏洞导致大量企业用户在每次重启时必须输入长达 48 位的恢复密钥。漏洞根源在于微软之前推送的安全补丁意外修改了系统的安全启动参数，导致 TPM 认为硬件环境发生改变，触发 BitLocker 保护机制。受影响的系统包括 Windows 11、Windows 10 与 Windows Server 2022，但本周发布的漏洞补丁仅针对 Windows 11 22H2 与 23H2 版本用户，其他用户只能继续采用临时措施绕过漏洞。来源真有人用copilot么？发表评论NGINX 潜伏 18 年重大漏洞曝光5 月 14 日，安全研究机构 DepthFirst 发文宣布披露了一个潜伏在 NGINX 核心模块中长达 18 年的重大安全漏洞，代号为「NGINX Rift」，编号 CVE-2026-42945，CVSS 评分 9.2，目前无在野利用的公开报告。该漏洞存在于 ngx_http_rewrite_module 模块中，自 2008 年的 0.6.27 版本起便已存在。远程且未经身份验证的攻击者只需通过特定的 URI 请求，即可触发堆溢出，进而控制 NGINX 工作进程，实现远程代码执行或拒绝服务攻击。NGINX 是一款开源、高性能的轻量级 Web 服务器、反向代理服务器及电子邮件代理服务器，运用十分广泛。官方已紧急发布安全更新，建议用户尽快升级至 NGINX 1.30.1 或 1.31.0 及以上版本。来源3三部门部署持续加强新能源汽车安全管理据新华社，5 月 14 日，工业和信息化部装备工业一司、国家市场监督管理总局质量发展局、国家消防救援局消防监督司联合召开视频会，部署持续加强新能源汽车安全管理，保障产业健康可持续发展。会议要求车辆生产企业和动力电池生产企业自觉扛起产品质量安全主体责任，要围绕产品研发设计、生产制造、供应链管理、运行监测、售后服务等方面做好风险防范，并严格履行告知义务，引导消费者正确使用车辆，不得进行夸大和虚假宣传；要建立健全事故隐患内部报告奖励机制，深化事故隐患排查，坚决守牢安全底线等。来源发表首评不妨一看的简讯Tecnoblog 曝光了一款新的 Xbox Cloud Gaming 手柄。据称手柄支持蓝牙与 Wi-Fi 6，限制带宽在 20 MHz，无线芯片为 Realtek RTL8730E，手柄内置 500 mAh 电池，有一个 USB-C 接口。来源爆料人 @aaronp613 在 X 发文，他在 iOS 版 Google Home 应用代码中找到了名为 Google Home Display 的产品名称，疑似为 Nest Hub 的换代产品，该产品最新一代发布于 2021 年。来源据路透社，微软在投资 OpenAI 后，仍在寻求在 AI 领域进一步投资，目前正在寻找能被收购的 AI 初创团队，以吸纳人才与技术。爆料人称目前在微软考虑范围的公司之一是开发大语言模型的 Inception。来源消息称腾讯首席战略官 James Mitchell 在公司 2026 年第一季度财报电话会议上表示，GPU 用于个性化广告技术与业务，可以以更短周期回本；但公司认为目前投入于混元大模型对公司的业务很重要，且满意目前的状况。来源发表首评少数派的近期动态可爱又好玩的经典萌物——监工水獭挂件复刻啦！给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中，一按知运势。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线，替换装，更划算。立即抢购你可能错过的文章AI 潮来，翻译何为用 Obsidian Web Clipper，让豆瓣种草更容易新玩意 241｜少数派的编辑们最近买了啥？> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀81扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

5月15日上午，国家重大工程广州港南沙港区五期工程正式全面开工，项目设计年集装箱通过能力670万标准箱，建成后南沙港区集装箱吞吐能力将达3500万标准箱，位于世界单一港区前列，将进一步提升大湾区国际航运枢纽能级，助力大湾区世界级港口群的建设。（央视新闻）

据媒体援引两位知情人士的消息报道，投资者Dragoneer、Greenoaks、红杉资本和Altimeter Capital已同意共同领投Anthropic的融资轮。每位共同领投方可能投资20亿美元或更多。（新浪财经）

8点1氪丨周大福回应金饰又涨价；韩国一季度未成年人股票账户暴涨近十倍；张雪机车820RR暂停生产交付8点1氪·2026年05月15日 07:57在赴华途中，特朗普在社交媒体发文说，“与许多杰出人士一同前往伟大的中国，我深感荣幸”。今日热点导览李强会见美国工商界代表微信成立800人团队适配鸿蒙，约占开发人员一半周大福回应金饰又涨价韩国要求三星与工会5月16日恢复谈判美参议院批准凯文·沃什出任美联储主席TOP 3 大新闻韩国一季度未成年人股票账户暴涨近十倍近日，三星电子市值突破1万亿美元大关，成为亚洲市值第二高企业。推动这股强劲势头的，正是韩国那支多达1400万人交易大军的回归，他们已向本土股市投入了约37.7万亿韩元（约合人民币1722亿元）。在韩国股市中，种种狂热迹象正随处显现。他们正通过创纪录的巨额借款，加大对股市的押注。一种“错失恐惧症”（FOMO）正弥漫在韩国各地的办公室、餐厅乃至家庭聚会之中，强烈的情绪甚至促使越来越多的投资者开始为孩子买入股票。据Toss Securities汇编的数据，今年第一季度，韩国18岁以下未成年人的新开户数量较去年同期激增近10倍。（中新经纬）张雪机车820RR暂停生产交付5月13日晚，张雪机车发布《820RR机油泵升级说明》：部分820RR启动后处于怠速状态时，机油泵有概率出现供油不畅。820RR目前停止生产、暂停交付。新机油泵已完成测试，问题全部关闭，并修改了模具，新的模具预计于本月下旬完成；届时，将会通知820RR车主前往门店进行免费更换；新的机油泵将彻底关闭供油不畅的问题。为表歉意，张雪机车将给予820RR车主（机油泵出现上述问题的）两种补偿，送两次保养及发动机质保延保一年。（红星新闻）周大福回应金饰又涨价近日，市场传出周大福一口价金饰涨价消息。5月13日，周大福南京多家门店受访表示，部分一口价黄金饰品将于14日晚闭店更新系统，5月15日正式执行新一轮调价，部分款涨幅在10%—15%。14日，周大福方面回应，此次价格调整仅涉及极小部分产品，大部分产品价格维持不变。对于涨价原因，周大福方面称，我们的首饰定价综合多项因素厘定，包括原材料成本、设计与生产、营运开支、税费及品牌价值，同时亦会考虑市场环境及消费者期望。（中新经纬）大公司/大事件16日起，机票燃油附加费上调从国航、南航、厦航等航空公司获悉，自5月16日0时起销售的中国内地航线客票，燃油附加费将上调。具体标准为：800公里（含）以下航段‌：每位旅客收取‌90元‌；‌800公里以上航段‌：每位旅客收取‌170元‌。婴儿旅客免收燃油附加费，儿童、革命伤残军人、因公致残人民警察客票燃油附加费减半收取。对于5月15日（含）前销售的中国内地航线客票，如在5月16日（含）后进行变更，不按新标准补收差价。（央视新闻）李强会见美国工商界代表5月14日下午，国务院总理李强在人民大会堂会见随同美国总统特朗普访华的美国工商界代表。苹果公司、英伟达公司、Meta公司、嘉吉公司、特斯拉公司、波音公司、花旗集团、高盛集团、通用电气航空航天公司、高通公司、维萨公司、美光科技公司、万事达卡公司、贝莱德集团、黑石集团、高意公司、因美纳公司等企业及纽约证券交易所负责人出席。（新华社）铁路将推出老年旅客淡季周中购票优惠为更好地服务广大老年旅客美好出行需求，铁路部门近期将推出老年旅客淡季周中购票优惠服务，相关优惠车票将于5月15日起陆续发售。国铁集团客运中心相关负责人介绍，此次优惠服务面向年满60周岁及以上且使用中华人民共和国居民身份证、港澳居民居住证、台湾居民居住证、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往大陆通行证、外国人永久居留身份证、临时身份证明及居民户口簿购票的老年旅客。相关旅客在线上或线下购买开车时间在5月29日至6月30日期间（周一12:00至周五12:00，6月18日至22日端午假期运输期除外）的周中时段的部分动车组列车车票时，可享受执行票价9折优惠。铁路12306在相关优惠车次后标注“敬”字, 享受优惠的车票在订单详情和本人车票页面标识“长者优惠”字样。年满60周岁及以上的持有残疾军人证、伤残人民警察证、国家综合性消防救援队伍残疾人员证的中国公民，在享受原有优待票价的基础上，可再享受9折优惠。成功购票出行的老年会员旅客，同时享受普通常旅客会员的3倍积分优惠，积分可用于兑换火车票或办理座位升席业务。（人民日报）微信成立800人团队适配鸿蒙，约占开发人员一半据腾讯副总裁蔡光忠介绍，腾讯微信专门成立了800多人的团队在适配鸿蒙，整个占到了微信客户端开发的差不多一半的人员。微信也在按照月度大版本、周度小版本的路线加速适配鸿蒙。（IT之家）北京老佛爷百货将于5月27日正式结束营业5月14日，老佛爷百货北京门店发布营业调整通知，老佛爷百货北京门店将于5月27日正式结束营业。通知称，北京门店会员服务转移，北京闭店后，顾客仍可前往全国任意门店(如上海陆家嘴中心店，深圳深业上城店等)继续享受完整会员权益。会员账户内已累积的积分将按照原有效期保留，可在全国任意门店正常使用。此外，如需退卡，也可联系客服办理。（中新经纬）腾讯辟谣“AI一号位即将离职”腾讯发布严正声明：5月14日中午，有自媒体谣传“AI一号位即将离职”并影射腾讯，此谣言纯属子虚乌有。腾讯在此严正辟谣，并保留对相关恶意造谣者追究法律责任的权利。（财联社）Burberry宣布董事长更替5月14日，Burberry宣布，集团董事长Gerry Murphy已决定在2026年11月公司发布中期业绩报告时正式退休。Gerry Murphy的九年任期即将届满，董事会已指定William Jackson为其继任者。（界面新闻）千里智驾CEO辟谣离职传闻5月14日下午，针对离职传闻，千里智驾联席CEO陈奇辟谣称：“人在公司，还在为千里智驾打拼，谢谢大家关心。”近日，多家媒体报道称，陈奇即将离职并将投身具身智能创业。（第一财经）字节跳动、上汽等入股自变量机器人36氪获悉，天眼查App显示，近日，自变量机器人关联公司自变量科技（深圳）有限公司发生工商变更，企业名称变更为自变量科技（深圳）有限公司，新增字节跳动旗下北京量子跃动科技有限公司、上汽集团旗下上海上汽创远创业投资合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约97.8万人民币增至约115万人民币。韩国要求三星与工会5月16日恢复谈判韩国国家劳动关系委员会5月14日要求三星电子劳资双方于16日恢复谈判。韩国企划财政部当天早些时候表示，三星电子潜在的罢工行动将对经济增长、出口及金融市场构成重大风险，呼吁通过对话解决该问题。（界面新闻）小米今年已申请注册SU9商标36氪获悉，天眼查知识产权信息显示，小米科技有限责任公司今年已申请注册多枚“XIAOMI SU9”“XIAOMI SU9 LUX”“XIAOMI SU8”“XIAOMI YU9”“XIAOMI YU8”商标，国际分类均为运输工具，目前上述商标状态均为等待实质审查美国航空燃油出口量创新高美国能源信息管理局（EIA）当地时间5月13日发布的报告显示，上周美国航空燃油出口跃升至每日45.5万桶的历史新高，刷新4月初创下的纪录。（界面新闻）Meta将在WhatsApp上推出“隐身聊天”功能Meta Platforms周三表示，该公司正在其WhatsApp即时通讯服务的人工智能助手中推出一项新的“隐身聊天”功能，旨在解决用户对数据隐私的担忧。Meta表示，隐身聊天将依托私有处理技术，确保对话对任何人（包括公司自身）都不可见。Meta在一篇博客文章中表示“您的对话不会被保存，默认情况下消息会自动消失——这为您提供了一个不受任何人监视的思考和探索想法的空间。”（新浪财经）美参议院批准凯文·沃什出任美联储主席当地时间5月13日，美国国会参议院当日以54票赞成、45票反对的投票结果，正式批准凯文·沃什出任美联储主席。参议院此前已于12日批准沃什担任美联储理事，为期14年。随着13日主席任命获得通过，沃什将在完成白宫相关签署程序后正式履职，接替任期将于本周五（5月15日）结束的现任主席鲍威尔。不过，鲍威尔预计仍将继续留任美联储理事。（央视新闻）日本电机巨头尼得科承认大规模造假日本电机巨头尼得科5月13日发布消息称，包括未经客户确认就擅自变更零部件、工序和设计等涉嫌与产品质量相关的不当行为超过1000起。尼得科将设立外部专家组成的调查委员会，大致在8月底完成查清事实关系与探明原因的工作。（界面新闻）上市进行时安序源科技递表港交所36氪获悉，据港交所文件，安序源科技向港交所提交上市申请书，联席保荐人为中金公司、浦银国际。合捷电器递表港交所36氪获悉，据港交所文件，广东合捷电器股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为第一上海。罗博特科智能科技股份有限公司递表港交所36氪获悉，港交所文件显示，罗博特科智能科技股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为华泰国际、花旗、东方证券国际。丹诺医药寻求通过香港IPO募资6.268亿港元36氪获悉，港交所文件显示，丹诺医药（苏州）股份有限公司香港上市拟发行828万股股票，发行价为每股75.70港元。据估算，该公司势将募资6.268亿港元（8010万美元）。预计将于5月22日挂牌交易。中信证券和农银国际是联席保荐人。AI最前沿谷歌正抢先布局移动端AI：Gemini将植入安卓5月13日，谷歌计划在I/O开发者大会上，抢先公布一系列Android系统升级。谷歌据悉正全力将旗下Gemini模型从聊天机器人升级为部署在手机、浏览器、车载与笔记本的系统级操作层。谷歌此举试图赶在苹果发布全新Apple Intelligence之前，希望抢占移动端AI主导权。(财联社)苹果公司据悉探索将AI智能体整合至应用商店5月14日消息，据报道，苹果公司正探索如何更好地将AI智能体整合到其应用商店中。苹果预计将于下个月举行的年度开发者大会上大力推进其AI战略。（界面新闻）阿里企业级Agent平台“悟空”开始逐步规模化放量36氪获悉，5月13日，阿里巴巴集团发布2026财年Q4及全年财报。财报表示，阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期。在财年第四季度，阿里AI在模型、云基础设施和应用各层实现加速突破。在AI to B方向，阿里旗下企业级Agent平台“悟空”已于近期逐步规模化放量。可灵AI登顶42国App Store总榜36氪获悉，近期，借助可灵AI 3.0生成的“棒球现场特效”视频在国内外社交平台持续刷屏，吸引大量用户参与创作。受此带动，可灵AI于5月12日登顶42个国家和地区App Store总榜。大公司财报阿里健康：2025全年营收342.6亿元，预估351.2亿元36氪获悉，阿里健康发布截至2026年3月31日止年度全年业绩公告。财报显示，2025全年营收342.6亿元，同比增长12%；报告期内净利润额为19.36亿元，同比增长35.2%。调整后净利润额为23.26亿元，同比增长19.3%，调整后净利润率从6.4%提升至6.8%。华虹公司：第一季度实现营业收入46.25亿元，同比增长18.22%36氪获悉，华虹公司发布2026年一季度财报。第一季度实现营业收入46.25亿元，同比增长18.22%；归属于上市公司股东的净利润为1.40亿元，同比增长513.10%。业绩变动主要由于平均销售价格及付运晶圆数量上升使得毛利上升，及本期为汇兑收益而上年同期为汇兑损失。鸿海第一季度净利润499.2亿元台币，高于市场预期鸿海第一季度净利润499.2亿元台币，预估484.3亿元台币；一季度营收2.12万亿元台币，预估2.15万亿元台币；每股收益3.56元台币。（财联社）本田汽车第四财季销售净额5.82万亿日元本田汽车5月14日发布第四财季业绩显示，销售净额5.82万亿日元，经营亏损1.01万亿日元，净亏损8893.8亿日元。（界面新闻）思科第三财季净利润34亿美元，同比增长35%当地时间5月13日，思科发布截至2026年4月25日的2026财年第三季度业绩：营收为158亿美元，同比增长

独家对谈｜广告人小马宋的烟火与锋芒：非精英们的精英生存指南有三思 U Sense·2026年05月15日 08:53营销人小马宋自述二十余年职业进阶与行业思考图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）“能留在牌桌上，就算是‘错误’也会值钱。”图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）杭州东站，检票口上方巨幅红色广告牌——“小马宋战略营销咨询”，挂在人潮最汹涌的地方。如果你没见过小马宋，你也许会和我一样，从他过往4A公司的背景猜测他是一个“精英”广告人。山东农村出身，西安交大热能工程专业毕业后，他曾在中石化工作了3年。出于对于广告天生的热爱，他自学素描、剪辑，上MBA，几经周转进入4A公司。他身上有理工男的务实直白，更有文艺青年的浪漫理想。多年后，他以他儿时成长的“小马宋”村为品牌创业，成为了营销行业一个特别的存在。二十年间，媒介从报纸到视频，渠道从商超到直播间，无数营销人洗牌、离席，他还在牌桌上。带着对行业的疑问与好奇，我们访谈了小马宋。麻吉有三思，专注为你找到风口里的个人职业坐标👇🏻以下为访谈实录，部分措辞经《职场Bonus》编辑调整。确定地穷，不如确定地变 ╱ 一我觉得我肯定是顶尖人才 ╱ 二持续留在“牌桌”上？ ╱ 三确定地穷，不如确定地变麻吉：从西安交大热能工程专业毕业后，在中石化铁饭碗工作三年选择离职，核心原因是什么？小马宋 ：其实我刚去没多久，我就觉得我不想干了。我工作的地方在离天津大概50公里的郊区，我第一次踏上这片土地，就对它失望了。那里是大片大片的盐碱地，粮食不长、树也不长，只能种芦苇，非常荒凉。我试用期的工资是500块钱左右，过了三个月试用期之后涨到了1000，但我在北京工作的同学，每个月大概能拿到3000-5000的工资。●我工作刚两个月，我爸就出车祸了，在ICU抢救了70多天，之后失忆了。我们家买卖垮了，也欠了很多外债，家里只能靠我每个月1000块钱的工资撑着。那时候工作机会很少，我不敢辞职，就等了三年才离开。麻吉：选择考MBA的直接契机是什么？小马宋 ：我觉得确定地穷，不如确定地变。当时我同厂的同事考取清华MBA后，仅读书期间帮导师做咨询项目，月收入就有5000元左右。我跟他聊了之后，觉得有两件事情是比较确定的：第一，考上MBA之后收入会很高；第二，我觉得自己肯定能考上清华。那一年清华是招600个人，我考了前100名，在面试的时候被刷下来了，很可惜。但是我觉得这个也不亏，因为我对商业知识的确是啥也不懂。其实我在报考的时候很想去北大，我觉得北大更符合我的气质。但北大的考纲需要报一个3000块钱的辅导班才能有，我没舍得，就选了一份纸质考纲只卖60块钱的清华。我被清华刷下来之后，我就给其他学校的招生办打电话，得知北航MBA项目还没招齐学生，我就去了北航读了MBA。我觉得我肯定是顶尖人才麻吉：你为何选择进入广告行业？纯理工转行做了哪些准备，这个期间有哪些关键机会？小马宋 ：我最初是在天津听收音机里的广告公司招聘信息时，才知道有专门做广告的行业，之前我以为广告是电视台拍的。但我早就有个特殊才能，就是我看到广告都能背下来。我那时也很喜欢看广告，所以就特别想去做广告，只是没经验、没技能，一直求而不得。我自己早先学过素描、水彩，后来还学了Dreamweaver、Flash、Photoshop，以及3DMax、剪辑软件；我读MBA期间也投过很多广告公司简历，没收到回音就退而求其次去了报社，在经济观察报给很多客户写过广告，大家觉得我写得挺好，这也让我更确定自己能做广告文案。后来青岛FCB找到我，邀请我加入。虽然2005年的青岛和北京有差距，FCB也不是最顶尖的4A公司，但我想着先进入行业再说，就去了那里。麻吉：进入广告行业后，你为何能在FCB一年半连升三级，从月薪5000涨到22000块？小马宋 ：我够牛，我写文案好，我创意好，没有别的原因。我在经济观察报时就给很多客户写广告，大家评价都很好。在FCB青岛，我入职的时候是初级文案，拿5000一个月。半年后我跟老板说希望加点工资，他就给我加到8000块钱，升成高级文案。又过了半年，我想离职，老板为了留住我，就跟我说给我升成文案组长，统管青岛所有文案，工资涨到了一万二。后来不到一年半又升到助理创意总监，调回上海。麻吉：你为什么会用“丐帮厉害是因为有乔峰”这个武侠比喻来形容奥美？小马宋 ：广告是智力密集型行业，广告公司的实力不取决于品牌本身，而取决于内部顶尖人才的聚集效应。就像丐帮因乔峰而强大，明教因高手如云而显赫，奥美之所以是顶流，是因为里面的人真正厉害：我们当时的老板庄淑芬、同期的李诞和东东枪、文案女王林桂芝，这些人构成了公司的核心竞争力，推动公司的名气越来越大，而公司名气越大，吸引的人才越顶尖，形成了正向循环。麻吉：你从奥美离职后选择创业，而非继续留在头部广告公司，主要原因是什么？小马宋 ：核心是我不太喜欢我的新领导。我进去奥美时，招我去的那个创意总监离开了，后来又换了一个新的总监，我在那个组就觉得过得不舒服。当时我和新领导的工作方式和观念都不太一样，似乎大部分创意人之间都没办法沟通这种理念上的分歧；另外，我当时觉得自己在当时的广告行业肯定是顶尖人才，到哪里都能找到工作，干嘛要妥协呢？麻吉：你从乙方跳到甲方后，心态上最大的转变是什么？小马宋 ：从乙方跳到甲方，我心态上没什么强烈不适，因为此前有过创业。原来在奥美随便拍一支片子都几百万的费用，投放都是几千万的费用。创业只有2万块的传播费用的时候，你才知道原来世界上 99% 的公司都是没有钱做广告的。而且后来在暴风影音，我能发挥创意特长，不用直接背负销售压力。你真正去了甲方，或者说自己去干了一个公司的时候，才发现广告不过就是会做企业经营里面很小的一部分。就像我们装修一个房子，你顶多是会写一幅字，放上去对这个房子的影响没那么大。如何持续留在“牌桌”上？麻吉：比较好奇创业早期，你们作为一个小规模的公司，怎么敢和客户去“叫板”？小马宋 ：本质是话语权的问题，很多人问我们为什么能做到不比稿？因为我能做到让客户来找我。当客户不找我的时候，我就该去比稿。有一次我们有一个客户，不想付款还想让我们继续干活。我们就在提案的时候说你们还没有付钱，要不先把钱付上，我们再继续工作？后来我们同事问老板你怎么这么牛气。我说因为还有排队找我们的客户。假设说半年都没新业务了，咱们该投标投标。麻吉：你后来反思认为“离开奥美其实是一个错误的决策”，但正是这个“错误”促成了你创业，如何看待当初的选择？小马宋 ：确实，如果纯粹从职业发展角度来看，离开奥美是个错误。我08年进奥美，09年就离开了，如果多待两年做到创意总监，一年拿四五十万，也许就不会创业了。但人生没有假设，很多时候是“福兮祸之所依”，我后来折腾的几家公司都不长久，又回到奥美做了一年的freelancer。回头看，如果我在奥美过得很舒服，可能就不会有后面的事。所以很多事情正确与否，真的取决于结果。不是努力就能成功，运气成分很大。●经历过这些，我现在更宽容了，理解很多事情为什么会发生，而不是简单地评判对错。麻吉：除了天赋外，你能在营销行业持续留在“牌桌”上的关键能力是什么？小马宋 ：一是愿意接受变化、主动学习，比如我就为工作5天学会网页设计，自学素描、剪辑等多种技能；二是专注深耕单一技能，世界上99%的工作靠经验和练习就能达到八九十分，足以秒杀多数人；三是行动力强，不找没时间的借口，我向来是不相信“没时间”这回事的，当你抱怨没时间的时候，请看看自己的APP使用时长。● 小马宋在2025年案例发布会做分享麻吉：当前营销行业去中介化趋势明显，你对刚入行的营销人有何建议？小马宋 ：一是不必局限于乙方广告公司，甲方是100倍于乙方的市场，更加适合长期发展；二是主动掌握细分技能，比如美团打榜、抖音本地生活、小红书笔记创作等，行业细分后专业人才更稀缺；三是学会营销自己，要用实际案例证明能力，而非依赖公司平台背书。麻吉：AI对营销行业的影响是什么？营销人应如何应对？小马宋 ：AI已替代部分初级工作，比如出图、基础文案撰写等工作，但无法替代需要专业知识储备的创意输出。营销人应对关键是学会驯化AI。比如要生成马蒂斯风格的图，你自己就需先了解马蒂斯的艺术特点，否则无法给出精准指令。虽然AI会让行业竞争更激烈，但核心竞争力仍在于人类的知识积累和创意判断。麻吉：你认为“超级个体”在职场中的核心优势是什么？这种优势如何保持？小马宋 ：核心优势是无绝对短板和跨界能力，可以适应多种工作场景。保持优势的关键是：持续学习新技能，跟上时代变化；专注提升核心专业能力，让自己在关键领域不可替代；不固守舒适区，接受变化，愿意接受新挑战。撰文| 麻吉、李浩霆图文排版| 段春燕配图| 受访者提供本文由「有三思 U Sense」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

阿里巴巴等来收获期，外卖大战已无大波澜彭倩·2026年05月15日 09:25AI云业务300亿元的 ARR 给了资本市场一粒定心丸。文｜彭倩编辑｜乔芊阿里千亿巨额投入后，回报正在逐一兑现。财报显示，阿里巴巴2026年第四财季（即自然年Q1）营收2433.8亿元，同比增长3%。若不考虑高鑫零售和银泰等已出售业务的收入，同口径收入同比增长为11%。营收同比双位数增长主要由云业务（包含 AI 云和传统云）推动。Q1阿里云表现依然亮眼，保持了高增长态势，营收整体同比增长38%，符合市场预期。其中来自外部客户的收入同比增长超过40%，较上个季度同比增长35%继续加速，AI 相关的产品收入则连续11个季度实现三位数增长、公有云业务的持续增长，共同促进了云业务的高增长。电商业务对营收的贡献则较为稳定，国内电商和海外电商分别同比增长6%。由于仍处于高投入的转型期，阿里多个利润指标表现不佳：经营利润处于亏损状态；经调整 EBITA 同比下滑84%，只有52亿元，去年同期高达326亿元；非标净利润也同比下滑100%。不过，得益于投资 Minimax、智谱等多家 AI 公司股价飙升，阿里获得丰厚回报，2026财年投资净收益达到了870亿元，同比增长320%，是2022年以来最高，扭转了此前因股市低迷导致投资多半亏损的局面。利润表现不够理想，阿里财报发布会后美股盘点跌近3%。今年以来，随着 Agent 时代来临，算力需求爆发引发全球 AI 题材股票飙涨，近两日叠加特朗普携多家美国 AI 大厂高管访华利好因素影响，Minimax、智谱股价继续狂飙，前者单日一度涨超30%，后者更是盘中大涨35%，巨额投入 AI 的阿里巴巴和腾讯股价的表现却不那么出彩，今年以来，前者在港股跌近7%，后者更是下跌了23%——因为市场不再只是奖励科技巨头的 AI 雄心，而想看到实实在在的创收路径。为稳定市场情绪，继提出“未来5年 AI 和云（传统云+ AI 云）要达到1000亿美元”的年收入目标后，吴泳铭这次给出了更清晰的答案。他在财报会上称：基于全球客户 MaaS 服务需求的暴涨，AI 云业务即“百炼”的 ARR（即 AI 模型和应用服务年化收入）到今年6月将突破百亿元，到今底将超过300亿元；此外，预计未来一年，阿里 AI 相关收入占比将突破50%，成为阿里云收入增长的主要引擎。阿里云如今已是年收入超千亿的业务，50%的占比意味着数百亿营收增量。为转型缴纳巨额入场费导致利润显著受损后，阿里管理层终于给市场吃了一颗定心丸，这令财报会后阿里美股盘后大涨，一度超过8%。AI 业务的商业化进展正成为遥控阿里股价的关键按钮。拼命创收，阿里 AI 也想“养家糊口”市场正以更冷静的态度对待持续增温的 AI 竞赛，开启一轮全新的定价考核，审视大厂巨额投入AI 后能否兑现回报。大洋彼岸的头号玩家们率先交出了答卷。近期，“美股七姐妹”（指在AI浪潮中表现最为出色的几家美国科技公司，包括英伟达、微软、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet、Meta、苹果、特斯拉）发布财报，营收集体大涨，资本开支仍不断上扬，但股价却冰火两重天，遥控股价的关键变量是 AI 商业化的成果，Alphabet、亚马逊是这场考核的优等生，股价也应声上涨。作为国内较早提出 All in AI 的大厂之一，在经历持续2年的高投入后，阿里近两个季度也正更多谈及 AI 商业化收入，而不是一昧强调投入。财报会刚开场，吴泳铭就首次披露 AI 收入的具体数据：阿里云的 AI 相关产品季度收入89.71亿元，年化收入突破了358亿元，占阿里云收入的30%，3个季度前，这个数字还是20%。在维持三年3800亿元整体开支不变的情况下，相比于腾讯和字节，阿里在当下的资本开支水平更为稳定，Q1为268亿元，与去年同期的248亿元基本持平。腾讯称要在今年实现资本开支翻倍，其Q1资本开支320亿元，较去年同期的196亿元显著增长，字节近期也再次上调资本支出达到2000亿元，较去年全年翻倍有余。这种差距主要基于几家公司所处阶段、发展路线均有不同。对标谷歌，阿里已先一步实现全栈式投入和布局的阿里。腾讯显著增加 AI 投入，补救意味明显，Q1财报发布当日腾讯举行的股东大会上，马化腾承认腾讯早期在 AI 领域的基础能力并不突出，他直言：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点”。腾讯正加码投入大模型和微信 Agent，在现有微信生态中嵌入 AI 功能，而不是像阿里那样从零开始打造一个完全集成的平台。字节的资本开支更是显著高于其他厂商，这不仅在于字节也在向全栈式布局靠拢，更是由于火山引擎未来的高速增长将十分依赖字节对视频模型的投入，这需要消耗远超大语言模型的算力，成本自然水涨船高。按《南华早报》说法，字节2000亿元的成本构成主要有二：850亿元用于 AI 芯片采购和研发，1150亿元用于建设算力中心。巨头动辄千亿级别的资本开支，最终一定要有对应的商业回报。但客观来说，和美国同行相比，目前国内整个 AI 行业的变现效率，还无法支撑千亿量级的长期投入，虽然 AI 云的毛利率（60-80%）较传统云（15%-20%）高出很多，但国内 AI 云业务由于价格战短期内难以结束，头部玩家 DeepSeek 发布的 V4 模型更是直接打出了限时75%折扣，厂商们不得不面对净利润率暂时难以显著改善的现实情况，吴泳铭曾提及的云业务净利润率可以增长至20%（翻倍）的目标仍需时间。吴泳铭也在财报会上直言，阿里的 AI 业务正进入商业化回报的周期，增大 AI 收入是阿里当前的第一目标，基于行业各种现实因素，利润率只能排第二。阿里云的 AI 收入主要来源是自研模型，大多是基于 Qwen 模型和 MaaS 提供的 API 服务，还有少部分来自 AI 原生软件如钉钉的订阅收入。如果说传统云计算业务是阿里云的底盘，AI 云则是阿里必须拿下的战场，这决定了阿里云未来发展的上限，也决定了吴泳铭关于“AI 和云年收入（AI 云加传统云）达到1000亿美元”这一军令状是否能够顺利达成。花旗本周也曾预测，未来5年，阿里 AI 和云的收入将狂飙，年复合增长率将达到90%，MaaS 的增速将超过200%。这一乐观的预测基于新的商业飞轮：商家端部分使用悟空，帮商家提升运营效率，淘天商家都是悟空潜在的用户，给 MaaS 带来的收入可观。吴泳铭称阿里云正从传统云计算转向模型算力和 Agent 服务。自 AGI  时代来临，传统的“卖存储、卖服务器和卖宽带”正让位于“卖模型调用、卖算力、卖智能服务”，这意味着阿里云要打破过往的经营惯性。阿里云在传统云市场称霸多年，也曾正面对垒华为云这样实力强劲的对手，但面对字节这个在 AI 云领域来势汹汹的对手，仍有不小的压力。在 AI to B 领域，双方正在 AI 云领域展开新一轮的角逐。以尽可能多卖 Token 为主要目标，阿里内部正将百炼作为 Maas 业务的核心载体，据36氪了解，百炼去年的收入还很有限，吴泳铭预测的300亿元是极大的飞跃。百炼目前整合了包括千问大模型、DeepSeek、Kimi、Minimax 等超过200个三方主流大模型，目前已经有超过100万家企业和个人使用，创建超过80万个 AI 智能体，在 Q1，百炼的客户数也实现了8倍增长。字节也在 AI 云的道路上一路狂奔：一方面通过推销 Seedance 等视频模型帮助火山引擎创收，提出了更激进的目标，36氪了解到，近期字节旗下的火山引擎再次上调今年的MaaS 收入目标，从年初的100亿元提升至150亿元；另一方面字节 AI 也必须找到更多商业化路径，于是近期豆包推出了针对专业用户（介于 B 端和 C 端之间）的收费方案，而直接面向 C 端的商业化目前仍较为困难。为了在激烈的市场竞争中争夺更大的市场份额，阿里需要针对不同领域，持续研发不同类型的模型，Coding 方向、多模态视频生成方向、面向未来的世界模型等等，这仍需要持续在人才引入和技术层面加码投入。一位接近阿里的消息人士称：“模型迭代太快，可能半年就换一个‘顶流’，只有不断研发新的模型才有可能踩中新的趋势和热点”。36氪曾了解到，为了多卖 Token，多模态也将是阿里今年在模型层面重点发展的方向之一，近期阿里还花费一笔资金收购了一家专攻多模态技术的研究院。刚上线不久的 Happy Horse 则是未来创新实验室在融入阿里 ATH 事业群后迅速推出的第一款 AI 视频生成应用，目前试图靠性价比（生成同样时长的视频但消耗更少的 Token）、更高效的视频生成时间（商业化进展较同行更晚，优先满足普通用户而非视频公司）等优势从 Seedance 和可灵手里抢夺用户。不止创收，阿里也在想办法改善 AI 业务的成本结构。算力紧张是大厂面临的共同难题。自研芯片的大规模量产是优化成本的重要方法。可作为参考地是，以“自研换成本”的故事已在美国成功上演。亚马逊的自研 AI 芯片（Trainium 和 Inferentia）业务的年化收入规模已突破200亿美元，且以三位数的速度增长。这直接证明了亚马逊在试图摆脱对英伟达的依赖。目前平头哥自研 GPU 芯片也已实现规模化量产和广泛产业应用，60%以上的算力服务于外部商业化客户，覆盖互联网、金融、自动驾驶等核心场景。据36氪从机构方面获得的信息，2026年阿里的资本开支将上涨至1500-1700亿元，这很大程度取决于能拿到多少 H200芯片，由时局决定，其中约一半费用是留给芯片采购，其中国产芯配额约为300亿元，大部分预算则会转化为阿里平头哥的真武810E。此外据36氪了解，外界盛传的 DeepSeek 与阿里的融资谈判实际发生在去年，DeepSeek 是主动发起方，提出想要接入支付宝等场景，阿里也需要 DeepSeek 的基建能力，但双方的谈判因为诸多原因没有继续；今年重启合作的契机，则是平头哥与 DeepSeek 就芯片的采购相关事宜进行商讨。吴泳铭在财报会上直言：“没有一张卡是闲置的”，阿里巴巴服务器中的 ‌AI 算力芯片几乎全部处于高效利用状态‌，没有资源浪费，正式反驳了“算力过剩论”，也强调阿里 AI 业务已进入‌规模化回报阶段‌。闪购要理智花钱，电商和千问生态作战经过一年的激战，淘宝闪购也有了新的使命和目标。36氪曾了解到，淘宝闪购在新财年的目标是，在保持市场占比的情况下，实现 UE 转正，高管此番在财报会上也做出了相应地承诺，这意味着即时零售烧钱换市场的规模扩展阶段已经结束了。双线投入过大导致利润受损的现实，电商业务的确需要更谨慎的花钱，以保证阿里的双线战场有人托底。Q1阿里中国电商业务经调整  EBITA 同比下降40%，亏损200多亿元，如果剔除即时零售业务亏损，EBITA 同比实际是保持稳定的。此外，Q1现金流又变回了负数，巨额投入导致了173亿元的净流出。淘天的 CMR 增长已经回归正常。在新的口径下（电商业务推出“营销计划”，商家达到 GMV 目标的情况下，平台返还部分营销费用，此前商家的广告和佣金计入CMR，营销费用计入市场支出），Q1 中国电商业务的 CMR 为1%，但在可比口径下同比增长实际为8%，超出了市场预期，这主要在于春节囤货滞后以及闪购业务收入的持续增长。闪购的 UE 转正需要通过不断降低成本、扩大商家收入来实现。目前淘宝闪购的用户补贴和骑手补贴都有进行合理调整，经过一年的用户沉淀，阿里的补贴重点已转向高客单价用户，骑手补贴也根据单量业务布局进行调整，相较于去年，将有更多闪购骑手的运力支持4小时达、半日达等零售业务。部分头部商家如今的付费意愿较强，因为率先尝试的商家已经拿到了结果。以迪卡侬为例，自其在闪购推出品牌直营+门店自提的模式后，日均单量大于5000，大促峰值能够做到2万单，单店履约半径从3公里扩展至10公里，销售额也已经突破亿元。这离不开闪购对零售业务的推进。自去年底以来，闪购不断扩大零售业务的版图，在闪电仓、天猫超市、盒马前置仓等业态上不断加码。接近闪购的人士告诉36氪，生鲜仍占闪购零售业务超过70-

2026年上半年最火赛道：具身智能行业前4月融资超200笔，总规模超550亿元杨越欣（杨桃）·2026年05月15日 10:06全产业链均获资本密集布局。2026年上半年最火赛道：具身智能行业前4月融资超200笔，总规模超550亿元本文由「杨越欣（杨桃）」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

挪瓦咖啡2025年营收7至8亿元，利润约为6千万元 | 独家钟艺璇·2026年05月15日 10:25店中店的故事能继续讲下去吗？作者 | 钟艺璇编辑 | 乔芊36氪从多个独立信源独家获悉，挪瓦咖啡2025年营收7至8亿元，利润约为6千万元。2025年是挪瓦咖啡规模迅速扩张的一年，从2024年底的1200多家，到2025年底突破1万家，挪瓦咖啡也顺势成为中国第四个咖啡万店品牌。和对手不同，挪瓦咖啡多数门店采用店中店模式，挪瓦咖啡合伙人李立旭不久前曾公开提到，挪瓦咖啡目前80%是店中店，20%左右是专卖店。所谓店中店，即把咖啡业务嵌入便利店、网吧、加油站等点位的模式——合作门店出场地、出店员，挪瓦则提供物料和设备，前者赚取咖啡业务带来的额外收入，后者则从原料差价中盈利。“对于便利店而言，一不需要购买重资产，二能利用挪瓦的线上流量卖咖啡，三对于部分原先就有咖啡业务但销量不佳的连锁便利店来说，也是对咖啡机等闲置资产的再利用。”一位行业人士告诉36氪。而对于挪瓦咖啡，较低的建店成本，也成为其突破万店规模的关键因素。但店中店模式的核心问题，也在于品控。在店中店模式下，挪瓦咖啡并未专门雇佣店员，而是直接复用原有便利店员工，经过培训后即可上岗。另一位咖啡行业人士以全家便利店自营的湃客咖啡为例，全家咖啡只卖美式、拿铁两个品类，加之使用预制冰杯，对于店员来说，只需要完成接牛奶、倒咖啡液这些简单步骤。“但挪瓦的sku更多，还有果咖类产品，同样是便利店店员操作，挪瓦需要记住的配方较多，以及挪瓦并不能直接管理店员，品控和效期风险都更大。”他说。并非挪瓦不想再增加店员，而是现有成本结构不允许。目前挪瓦咖啡统一按照饮品成本加2元的价格与加盟商结算，并且支付一定的月租金。但有知情人士告诉36氪，“挪瓦给部分连锁便利店的月租金水平很低，几乎可以忽略不计”。换句话说，加盟商在一杯咖啡中赚取2元的利润，一位门店与挪瓦合作的便利店员工告诉36氪，自己门店的单日咖啡杯量在80杯左右，按照这个水平推算，加盟商再增加一名咖啡店员并不划算。复用员工，一旦订单量集中，店员时常难以兼顾，在社交媒体上，关于挪瓦咖啡出品标准不统一的评价并不少。对于咖啡品牌而言，店中店并不是一个新话题。2024年，库迪也曾经尝试过店中店模式，并一度放出3年5万家店的口号，野心勃勃。但很快，因门店潦草、点位随意，店中店模式带来了大量争议，库迪目前已经暂停店中店招商。前述咖啡人士告诉36氪，同样是店中店模式，库迪和挪瓦结局走向分野，核心在于两者的基因并不相同。“库迪需要完成品牌升级，店中店出现的形象混乱，对它而言是一种损耗。但挪瓦咖啡不同，店中店是其从诞生开始就尝试的模式。”他说。事实上，挪瓦咖啡在店中店的选择上也有过摇摆，但它很快做出了抉择。2022年，挪瓦曾经放慢店中店，试图用独立门店加盟扩张，但结果并不理想——那也是中国9块9咖啡大战的开端之年，此后大战愈演愈烈，入局的门票太过高昂，要从漫天的补贴、贴地飞行的价格中，获得扩张机会，对挪瓦来说并不容易。直到重启店中店，挪瓦才快速突破万店规模。挪瓦咖啡合伙人李立旭曾表示，对比日本和中国台湾，便利店咖啡已经有成熟的消费习惯，消费者买的是咖啡因和便利性，是品类消费。但中国现制咖啡消费教育很大程度上由星巴克等品牌完成，消费者更多是品牌消费，这也是便利店会选择挪瓦、而非自己做咖啡的一个原因。换句话说，挪瓦咖啡想抓住便利店咖啡品牌化的机会。但要把这个故事讲下去，挪瓦或许要面对两个问题——店中店模式是否与品牌化体验天然相悖，难以做出品牌心智，用户是顺带购买，而非为品牌买单；日本便利店是之于基建一般的存在，现制咖啡份额中便利店占据65%以上，绝对第一，但中国的咖啡主渠道依旧是快取门店，便利店只是补充，天花板或许有限。如果只是让便利店额外赚到一杯咖啡钱，那么挪瓦咖啡也许更像一个渠道商。本文由「钟艺璇」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：视觉中国

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AI资讯AI新闻资讯正文腾讯云：部分DeepSeek模型升级及切换安排公告发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 17:24阅读 :1分钟腾讯云宣布了关于其智能体开发平台 DeepSeek 模型的重要升级消息。根据官方公告，从 2026 年 5 月 22 日 10:00 起，DeepSeek-V3-0324（含专属并发）、DeepSeek-V3.1-Terminus 和 DeepSeek-R1-0528（含专属并发）这三款旧版模型将停止支持调用。这意味着，当前使用这些模型的用户需要及时进行切换，以确保其服务的持续性和稳定性。为了更好地满足用户需求，腾讯云将推出新的模型版本，确保在效果、推理时延等方面都能达到或超过旧版本的性能。这次模型的升级不仅是为了提升技术水平，也是为了为用户提供更高效、便捷的服务体验。

AI资讯AI新闻资讯正文李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月12号 18:01阅读 :1分钟创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。工程效率与生态之争谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。中国硬件的下半场机遇李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可能由中国设计并品牌化。此外，中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能，硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月11号 17:53阅读 :1分钟广东省网络信息部门联合相关单位，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，积极推动生成式人工智能服务的创新发展与规范应用，开展了生成式人工智能服务的登记工作。根据最新公告，截至2026年5月11日，广东省新增了6款已完成登记的生成式人工智能服务，至今已累计完成53款服务的登记，腾讯音乐、格力电器等企业在列。为进一步加强对生成式人工智能服务的管理，确保服务的安全与合规性，特别强调了服务提供方的责任。针对通过 API 接口或其他方式直接调用已备案的大模型能力，并面向国内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，相关服务提供方需向属地网络信息部门履行登记程序。这一措施旨在提高服务的透明度，维护社会公共利益。与此同时，所有已上线的生成式人工智能应用或功能，必须在显著位置或产品详情页面标注所获得的上线编号，以便用户能够清晰识别和了解所使用服务的合法性与合规性。

AI资讯AI新闻资讯正文MiniMax Agent 正式更名 Mavis 上线多智能体协作发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 15:04阅读 :1分钟如果你用过AI助手，大概都有过这种感受：一个AI同时干太多事，要么顾此失彼，要么卡在某个环节原地转圈。MiniMax显然也看到了这个问题。 5 月 13 日，他们正式宣布旗下Agent产品全面升级，并给它起了个新名字——Mavis。这次更新的重头戏，是一个叫Agent Teams的新功能：你可以同时召唤一组拥有不同角色分工的AI智能体，让它们并行工作、各司其职。简单来说，以前是一个AI打天下，现在变成了一支AI小队协同作战。角色有分工，任务有侧重，整体效率自然上来了。为什么要这么做？官方给出了答案——单个Agent在实际使用中存在明显短板：缺乏协同能力、功能过于分散、使用成本偏高……这些痛点日积月累，倒逼着多智能体协作方向的诞生。除了功能升级，订阅体系也一并做了整合。以前可能要买好几个套餐才能凑齐所需功能，现在一份订阅打通所有权益，额度跨端共享，用起来省心不少。对于普通用户来说，登录后就能直接体验专业版功能，不用再为"够不够用"发愁。从一个AI到一支AI团队，Mavis这次的升级方向，某种程度上也在回答一个更大的问题：当单打独斗遇到瓶颈，协作或许才是AI真正释放潜力的方式。

AI资讯AI新闻资讯正文​腾讯发布声明严正辟谣“AI一号位将离职”传言发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 15:20阅读 :1分钟今日，有自媒体在网络上散布“AI一号位即将离职”的消息，并影射此变动与腾讯公司有关。对此，腾讯方面迅速发布严正辟谣声明，明确指出该传闻“纯属子虚乌有”，是毫无根据的网络谣言。在声明中，腾讯表达了强烈谴责，并表示将保留对相关恶意造谣者追究法律责任的权利。此举旨在澄清事实，维护公司及员工声誉，打击网络不实信息传播。

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯辟谣 AI 负责人离职：姚顺雨任职稳定，传言系子虚乌有发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 15:46阅读 :1分钟针对近日网络流传“腾讯 AI 一号位姚顺雨因算力资源问题离职”的消息，腾讯公司于 5 月 14 日下午通过官方渠道进行了严正辟谣。腾讯公司公关总监张军在社交平台直指该爆料为“子虚乌有的谣言”，并称其编造的情节“太恶劣、太搞笑”。姚顺雨（Vinces Yao）是全球 AI 领域的顶尖人才，其履历备受行业关注：学术背景：毕业于清华大学“姚班”，曾入选《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”，是该榜单最年轻的入选者。此前成就：在加入腾讯前，姚顺雨是 OpenAI 的核心研究员，深度参与了智能体产品 Operator 与 Deep Research 的开发。腾讯职务：2025 年 12 月入职腾讯，担任“CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。同时，他兼任 AI Infra 部及大语言模型部负责人。此前的自媒体传闻声称，姚顺雨入职不足半年即萌生去意，理由是微信事业群（WXG）调配了部分算力资源导致其权限受限。腾讯方面表示，此类谣言不仅误导公众，也对公司内部的科研环境造成了负面影响。目前，姚顺雨在腾讯的研发工作正处于关键期。根据近期动态，腾讯在 AI 智能体（Agent）及底层架构方面动作频频，姚顺雨所领导的大模型团队被视为腾讯在 AI 长跑中“反超”的核心变量。目前，腾讯内部正全力推进混元大模型（Hunyuan）的迭代。张军此次高调辟谣，反映了腾讯对核心技术人才及 AI 战略稳定性的极度重视。公司强调，将保留追究恶意造谣者法律责任的权利，以维护健康的行业舆论环境。

AI资讯AI新闻资讯正文​环保组织起诉 xAI：马斯克数据中心运行 46 台燃气轮机引发空气质量担忧发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 15:53阅读 :1分钟埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 正因其位于密西西比州的数据中心排放问题面临法律挑战。由于该州监管存在“漏洞”，xAI 在未受全面环保监管的情况下运行了近 50 台天然气轮机。监管漏洞与“移动”发电机这些用于为超级计算机提供动力的发电机组被放置在平整的拖车上，因此被密西西比州视为“移动设备”。这一分类允许 xAI 在长达一年的时间里绕过针对固定污染源的空气质量监管。南方环境法律中心（SELC）代表美国有色人种协进会（NAACP）提起诉讼，指出以下核心问题：设备数量激增：xAI 仅获得了 15 台涡轮机的许可证，但目前实际运行数量已达 46 台。违反联邦法律：原告认为，联邦法律规定安装在拖车上的发电厂仍可被视为固定污染源，必须遵守空气污染法规。健康风险：该地区已属于重污染区，未经检查的氮氧化物等排放物正进一步恶化当地的空气质量。本周，NAACP 已向法院申请针对 xAI 的禁令，要求其停止未获许可的排放行为。随着 AI 算力需求的爆发，科技巨头在建立数据中心时对能源的极度渴求正与环保目标产生激烈冲突。此次诉讼不仅关乎地方空气质量，更反映了大型 AI 基础设施在快速建设过程中，法律监管与技术扩张之间的博弈。

AI资讯AI新闻资讯正文盛大EverMind斥资300万孵化ReUnite:利用AI大模型长期记忆技术助力全球寻亲发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 16:43阅读 :1分钟近日，盛大集团旗下EverMind宣布正式孵化AI记忆寻人公益产品“ReUnite（重逢）”，旨在利用大模型长期记忆技术为全球失散家庭构建数字寻亲桥梁。该项目起源于EverMind开源社区举办的“Memory Genesis Competition2026(记忆起源)”全球开发者大赛，由一名深耕化学行业的AI工程师开发。通过调用大模型的长效记忆与逻辑推理能力，ReUnite能够对碎片化的体貌特征、童年记忆及生活习惯进行深度模糊匹配，有效跨越时空隔阂，提升失散线索的比对成功率。凭借技术创新与社会价值，ReUnite在数百个参赛项目中脱颖而出，摘得大赛公益奖。赛后，EverMind宣布新增300万孵化资金用于优质社区项目开发，并将ReUnite作为首个标杆项目纳入EverX生态孵化体系。未来，“EverX记忆实验室”将为该项目提供资金、研发及运营的三重保障。EverMind核心算法团队将深度介入，重点优化底层特征匹配模型，以提升跨时间段体貌信息比对的准确率与召回率。此举标志着AI技术正从通识理解向垂直深度的社会应用场景迁移，通过挖掘大模型处理非结构化、模糊化记忆数据的潜力，为智慧公益领域提供了具象的工程化范式。

MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型AI工具2天前发布AI小集03MiniCPM-V 4.6是什么MiniCPM-V 4.6 是 OpenBMB 推出的端侧多模态大模型，LLM 参数量仅 1.3B，专为移动设备本地部署优化。模型基于llama.cpp框架实现，支持 iOS、Android、HarmonyOS NEXT 三大平台完全离线运行，模型体积约 1.6GB（Q4_K_M 量化），最低 6GB 内存可流畅运行。MiniCPM-V 4.6 具备图像理解、OCR、视频理解等多模态能力，在极小参数规模下实现接近更大模型的视觉感知性能。MiniCPM-V 4.6的主要功能端侧纯本地运行：基于llama.cpp实现，无需联网即可在手机上完成图像问答、OCR 识别、视觉理解等任务。超轻量模型体积：LLM 仅 0.5GB + 视觉塔 1.1GB，总下载量约 1.6GB，大幅降低端侧部署门槛。三端原生支持：提供 iOS（Xcode / Swift）、Android（Gradle / Kotlin）、HarmonyOS（DevEco / ArkTS）完整工程源码。多模态理解：支持图像描述、视觉问答、文档 OCR、视频帧理解等任务。低内存门槛：推荐 6GB RAM 即可运行，适配中低端手机与平板设备。MiniCPM-V 4.6的技术原理架构：模型采用 MiniCPM-V 系列架构，1.3B 参数 LLM + 视觉编码器（ViT）+ 投影层（mmproj）。量化策略：视觉塔保持 f16 精度避免感知质量下降，LLM 采用 Q4_K_M GGUF 量化压缩体积。推理引擎：基于llama.cpp（Support-iOS-Demo分支），针对 ARM 架构（arm64-v8a）深度优化。上下文管理：默认 4K tokens 上下文窗口，KV Cache 与模型权重共享设备内存。如何使用MiniCPM-V 4.6从源码构建：执行git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-Apps.git克隆仓库并进入项目目录。运行git submodule update –init –recursive拉取llama.cpp子模块及相关依赖。iOS 开发者用 Xcode 打开MiniCPM-V-demo/MiniCPM-V-demo.xcodeproj，选择目标设备后点击 Run 按钮构建运行。Android 开发者进入MiniCPM-V-demo-Android目录执行./gradlew assembleDebug命令生成 Debug 安装包。HarmonyOS 开发者用 DevEco Studio 打开MiniCPM-V-demo-HarmonyOS工程，配置自动签名后连接设备点击运行。模型文件部署：从 HuggingFace 的openbmb/MiniCPM-V-4.6-gguf仓库下载约 0.5GB 的语言模型 GGUF 文件。从同一仓库下载约 1.1GB 的mmproj-model-f16.gguf视觉模型文件以保持感知精度。首次启动应用时打开内置 Model Manager 点击 Download 按钮自动完成模型下载。Android 用户可通过adb push命令手动将模型文件推送到应用指定的外部存储目录。HarmonyOS 用户可通过hdc file send命令手动导入模型到指定目录。MiniCPM-V 4.6的核心优势极小参数规模：1.3B 参数实现可用多模态能力，推理速度远快于 7B+ 模型。端侧隐私保护：数据完全本地处理，不上传云端，适合敏感文档与隐私场景。开源完整 Demo：提供预构建安装包（TestFlight / APK / HAP）及完整源码，支持二次开发。MiniCPM-V 4.6的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V-edge-demoHuggingFace模型库：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6MiniCPM-V 4.6的同类竞品对比对比维度MiniCPM-V 4.6Qwen3.5-VL-2B开发团队面壁智能 (OpenBMB)阿里巴巴 (通义千问)LLM 参数1.3B2B视觉编码效率ViT 内提前压缩，计算量降低50%+标准 ViT 编码端侧 Token 吞吐约 Qwen3.5-0.8B 的1.5 倍基准水平模型体积 (Q4)~1.6GB 总量（LLM 0.5GB + mmproj 1.1GB）~1.5GB+推荐内存≥ 6GB≥ 6GB多模态能力图像理解、OCR、视频理解图像理解、OCR、文档解析端侧 DemoiOS / Android / HarmonyOS完整工程需自行适配推理框架llama.cpp、SGLang、vLLM、OllamavLLM、llama.cpp开源协议Apache 2.0Apache 2.0 / Qwen LicenseMiniCPM-V 4.6的应用场景移动端离线 AI 助手：用户可在无网络环境下通过手机拍照进行图像问答、物体识别与视觉内容分析，满足户外或弱网场景的智能交互需求。端侧文档扫描与 OCR 识别：支持本地离线识别合同、发票、名片、手写笔记等文档内容，确保敏感商业信息不上传云端，保障数据隐私安全。隐私敏感场景的视觉内容分析：适用于医疗影像本地预筛、个人证件信息提取等场景，所有图像数据在设备端完成处理，杜绝第三方云端泄露风险。低带宽环境下的离线图像标注：为内容创作者、电商运营者在网络不稳定地区提供本地图像描述、标签生成与内容审核能力，无需依赖在线 API。智能硬件嵌入式视觉交互：可集成于智能家居、车载终端、工业巡检设备等边缘硬件，实现低功耗、低延迟的实时视觉理解与语音反馈。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Daybreak - OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具下一篇InsForge - 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台相关文章MM1.5 – 苹果推出的升级版多模态大模型AI小集3可灵2.5 Turbo – 可灵推出的最新AI视频生成模型AI小集2StepAudio 2.5 ASR – 阶跃星辰推出的自动语音识别模型AI小集2新言意码 – 前月之暗面明超平创立的 AI Coding 项目AI小集3KickRender – AI驱动3D渲染工具，短时间内完成高质量渲染任务AI小集2OmniSQL – 开源文本到 SQL 模型，自然语言转换为 SQL 查询语句AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录ToDesk AIMoMA腾讯校园招聘 Skill麦芽AI数以轻舟AgentMiniMax Hub最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付3小时前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式3小时前如何用 AI 多智能体打造精品视频内容 – 附精选提示词4小时前Lumen Flow – AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片4小时前Xiaomi OneVL – 小米具身智能团队开源的自动驾驶大模型11小时前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架11小时前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略1天前OpenMontage – 开源 AI Agentic 视频制作系统1天前ELF – 何恺明团队推出的首个扩散语言模型1天前9Router – 开源 AI 编程路由代理工具，智能调度模型1天前Okara AI CMO – AI营销智能体系统，自动搞定全渠道获客1天前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent2天前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台2天前Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具2天前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐2天前

Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具AI工具2天前发布AI小集03Daybreak是什么Daybreak 是 OpenAI推出的 AI 网络安全防御工具，融合 OpenAI 大模型推理能力与Codex的 Agent 扩展框架，帮助防御者跨代码库发现隐蔽漏洞、验证修复方案、分析陌生系统，并安全审查、威胁建模、补丁验证、依赖风险分析等能力嵌入日常开发流程，实现从发现漏洞到主动防御的转变。Daybreak的主要功能智能漏洞发现：AI 跨代码库推理，识别传统工具难以发现的隐蔽漏洞。自动修复验证：支持生成、验证补丁方案，加速从发现到修复的闭环。威胁建模：在开发早期阶段进行安全威胁建模，将防御前置。依赖风险分析：自动分析第三方依赖库的安全风险。检测与响应指导：提供安全事件检测策略和应急响应建议。可信访问机制：配套”Trusted Access for Cyber”体系，通过信任、验证、比例化防护和问责机制，平衡 AI 攻防能力。如何使用DaybreakDaybreak 目前属于定向合作部署阶段，不直接面向个人开发者或企业自助注册使用。Daybreak的核心优势设计即安全：主张将安全韧性内建于软件架构本身，而非传统的”发现漏洞再修补”模式，从源头降低风险。AI 深度推理 + Agent 自动化：融合 OpenAI 大模型的跨代码库推理能力与 Codex 的 Agent 执行框架，实现漏洞发现到修复验证的自动化闭环。全生命周期覆盖：将安全审查、威胁建模、依赖风险分析、检测与响应指导嵌入日常开发全流程，覆盖设计、开发到运营阶段。可信访问与问责机制：通过”Trusted Access for Cyber”体系，以信任、验证、比例化防护和问责平衡 AI 攻防能力，确保技术向善。生态协同网络：联合行业与政府合作伙伴共建安全生态，加速网络防御者的整体能力升级。Daybreak的官网地址官方网址：https://openai.com/daybreak/Daybreak的同类竞品对维度OpenAI DaybreakGitHub Copilot SecuritySnyk定位AI 驱动的全栈网络安全防御平台代码安全辅助工具开发者安全扫描平台核心能力漏洞发现+修复验证+威胁建模+Agent 自动化代码漏洞检测与修复建议依赖扫描+容器安全+代码分析AI 深度大模型深度推理+Codex Agent 执行基于 AI 的代码建议规则引擎+部分 AI 辅助防御理念设计即安全（内建韧性）开发中检测检测后修复适用阶段全生命周期（设计→开发→运营）编码阶段开发+部署阶段Daybreak的应用场景智能代码安全审查：将 AI 安全代码审查嵌入日常开发流程，自动识别跨代码库的隐蔽漏洞与潜在风险。自动化威胁建模：在软件设计阶段进行自动化威胁建模，从源头构建具备安全韧性的系统架构。补丁验证与修复闭环：自动验证漏洞修复补丁的有效性，加速从安全发现到闭环修复的响应流程。供应链依赖风险分析：深度分析第三方开源依赖库的安全风险，防范软件供应链层面的潜在威胁。安全检测与应急响应：为安全运营团队提供智能检测策略与应急响应指导，提升安全事件的处置效率。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇AudioLib - 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐下一篇MiniCPM-V 4.6 - OpenBMB 开源的端侧多模态大模型相关文章易采集EasySpider – 开源AI可视化网络爬虫工具AI小集3LTXV-13B – Lightricks开源的最新视频生成模型AI小集2BnbIcons – AI图标生成工具，快速生成Airbnb风格的等距图标AI小集2Pemo – AI文档管理工具，支持一键翻译智能总结文献摘要AI小集2Soundful – AI驱动的音乐生成服务平台AI小集2Looooooong Kimi – Kimi推出的200万字文本处理超能力AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录ToDesk AIMoMA腾讯校园招聘 Skill麦芽AI数以轻舟AgentMiniMax Hub最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付3小时前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式3小时前如何用 AI 多智能体打造精品视频内容 – 附精选提示词4小时前Lumen Flow – AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片4小时前Xiaomi OneVL – 小米具身智能团队开源的自动驾驶大模型11小时前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架11小时前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略1天前OpenMontage – 开源 AI Agentic 视频制作系统1天前ELF – 何恺明团队推出的首个扩散语言模型1天前9Router – 开源 AI 编程路由代理工具，智能调度模型1天前Okara AI CMO – AI营销智能体系统，自动搞定全渠道获客1天前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent2天前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台2天前MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型2天前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐2天前

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具Kiro亚马逊公司推出的 AI IDESoloMozilla推出的零编程无代码AI网站建设工具BLACKBOX AI黑箱AI编程助理，快速代码生成Visual Studio IntelliCodeVisual Studio AI辅助开发文心快码百度推出的AI编程助手，基于文心大模型CodeBuddy腾讯推出的AI编程助手6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

MiniMax Agent是什么MiniMax Agent 是MiniMax推出的能完成长程复杂任务的通用智能体，由Multi-agent System支撑。MiniMax Agent 能自主规划专家级方案、灵活拆解需求，并行执行多个子任务并交付成果。作为 AI 原生工作台，MiniMax Agent推出 Windows 和 Mac 双版本桌面应用，可深度操作桌面应用、自动处理本地文件和网页，将复杂行业经验转化为专属专家助手。MiniMax Agent 核心能力涵盖全栈开发、高质量PPT生成、深度研究、多模态输入输出及MCP生态集成。MaxClaw作为其云端平台，支持10秒部署、24小时在线，可在飞书、钉钉、企业微信等使用，内置 Skill 生成器，支持对话创建专属 Skill 一键发布到OpenClaw开源社区。专家智能体社区提供PPT制作、投研分析、AI编程等预置助手，让办公、金融、开发等复杂工作变得轻松高效。MiniMax Agent的主要功能代码开发：支持全栈开发带身份验证、数据库和支付功能的Web应用，并自动测试确保质量。PPT生成：可制作排版灵活美观的专业演示文稿，支持高质量导出为HTML、PPTX或PDF格式。深度研究：结合搜索、API调用和浏览器使用等多工具，生成洞察全面的调研报告。多模态处理：输入支持文本、视频、音频和图片，输出支持生成图像、音频和视频内容。MCP生态：支持自定义或使用预置MCP（如GitHub、Figma），扩展Agent的工具能力。MiniMax：云端智能助手平台，支持10秒极速部署、24小时在线使用，可在飞书、钉钉等聊天应用中直接对话，支持用户自定义名称和性格，打造个性化的专属智能助手。专家生态：提供覆盖办公、金融、编程等领域的预置专家智能体，即开即用。Pocket 功能（Beta 版）：支持接入飞书、微信、企业微信、Slack 等主流 IM 软件，用户可在聊天窗口直接发送指令，Agent 在电脑上完成任务并将结果（文件、链接、截图）回传至原对话，实现”随身携带”的桌面智能体。Computer Use 功能：Agent 可像人一样看屏幕、操作鼠标和键盘，直接操作用户电脑上的本地软件（设计工具、内部系统）和图形界面（系统偏好设置），解决命令行无法触达的桌面任务。Mavis模式：支持创建多角色 Agent 并行协作，像组建一支虚拟团队一样分工处理复杂长任务，解决单 Agent 中途停摆、长任务漂移和响应延迟等痛点。如何使用MiniMax Agent注册登录：访问MiniMax Agent平台官网 https://agent.minimaxi.com/ 登录使用或下载客户端。提交任务：在输入框上传文件或选择MCP，让Agent明确任务需求。任务交互：Agent执行中会询问补充信息或要求配置，可随时增加新指令。获取结果：任务完成后下载生成文件，或直接访问网页部署链接。多平台使用：在Windows/Mac桌面应用深度操作本地文件，或在飞书、钉钉直接对话。专家调用：在社区选择预置专家智能体（如PPT制作、投研分析），即开即用无需配置。MiniMax Agent的使用示例定时任务每天 10:00 为我提供过去 24 小时内科技和科学领域的重点新闻摘要。每条新闻提炼一个核心要点，并附带网络检索来源，确保清晰易读。图片生成一张抓拍的野生动物照片：一只北极狐在深雪中捕猎，正处于扑跳动作中，耳朵向前倾。雪花挂在它厚厚的白毛上，眼神高度专注。广阔的苔原景观正值黄金时刻(日落时分)，柔和温暖的低角度光线，呼出的冷气清晰可见。浅景深，毛发和雪地的纹理细节令人难以置信。使用尼康 Z9 拍摄，600mm 长焦镜头，自然纪实风格，原始而粗犷的感觉。MiniMax Agent的产品定价免费：每日200积分，每天00:00刷新，含1,000免费积分和200每日积分，适合轻度体验用户。基础版：¥39/月，每月5,000积分，可完成约45个专业模式任务，含每日200积分、高峰优先、去水印、自定义域名及24/7云端MaxClaw部署。专业版：¥119/月，每月16,000积分，可完成约150个专业模式任务，享受基础版全部权益，适合高频专业用户。MiniMax Agent的应用场景办公提效：自动生成专业PPT、整理本地文件、处理Excel表格，让繁琐的办公任务一键完成。金融分析：用多智能体协作进行股票价值分析、行业研报撰写和投资风险评估，辅助投资决策。编程开发：用平台开发Web应用、审查代码质量、修复安全漏洞，加速软件开发全流程。内容创作：从热点追踪、图像生成到AI短剧制作，一站式完成图文音视频的多模态创作。深度研究：结合搜索和API工具进行市场调研、竞争格局分析，生成数据驱动的洞察报告。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于MiniMax Agent的工具01AgentAI图文创作智能体，支持生成、排版、编辑、发布MoxtAI 原生工作空间OiiOii全球首个专业动画创作AgentInStreet字节扣子推出的 AI Agent 专属中文社交网络OperatorOpenAI推出的AI智能体，能推理、联网自主执行任务QClaw腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手暂无评论再想想发表评论暂无评论…

Xiaomi OneVL – 小米具身智能团队开源的自动驾驶大模型AI工具11小时前发布AI小集02Xiaomi OneVL是什么Xiaomi OneVL是小米具身智能团队推出的开源自动驾驶大模型，在业内首次将VLA视觉-语言-动作、世界模型与潜空间推理三大技术路线统一于单一框架。模型通过双辅助解码器监督紧凑潜变量，实现思考速度与不思考一样快，效果比思考更好的突破，车端推理延迟仅0.24秒，在NAVSIM等四项基准上达到SOTA，模型权重与代码以Apache 2.0协议全面开源。Xiaomi OneVL的主要功能视觉-语言-动作（VLA）统一推理：将场景理解、语言推理与驾驶动作输出集成到单一框架，实现从感知到决策到执行的一步式端到端闭环。世界模型未来预测：内置视觉世界模型解码器，可预测未来0.5秒和1.0秒的场景帧，强迫模型内化道路几何、车辆运动与环境变化的因果动力学。潜空间思维链（Latent CoT）推理：在紧凑潜变量中完成深度推理，推理时丢弃辅助解码器，所有潜变量token通过单次并行预填完成，延迟仅0.24秒，与”直接预测”速度相当但精度更高。双辅助解码器监督训练：训练阶段通过语言解码器重建文本思维链、视觉解码器预测未来帧，双维度监督确保潜变量同时编码语义推理与物理世界因果规律。高精度轨迹预测：基于Qwen3-VL-4B-Instruct主干网络，顶部附加MLP头输出轨迹，在NAVSIM基准PDM-score达88.84，超越8B竞品。Xiaomi OneVL的技术原理三大技术路线统一：Xiaomi OneVL 首次将 VLA（视觉-语言-动作）、世界模型与潜空间推理三条独立技术路线融合到单一框架中，使模型在理解当前场景的同时，能基于物理因果规律预测未来环境演变，输出驾驶动作，实现从感知、推理到决策的端到端闭环。双辅助解码器监督架构：模型在训练阶段引入两个辅助解码器：语言解码器负责重建文本思维链，确保潜变量编码语义推理能力；视觉世界模型解码器负责预测未来帧（T+0.5s、T+1.0s），强迫潜变量内化道路几何、车辆运动等物理动力学规律。推理时两个解码器被丢弃，仅保留紧凑潜变量进行预测。三阶段渐进式训练：训练分为轨迹对齐、语言推理对齐、视觉世界模型对齐三个阶段，逐步将潜变量与轨迹输出、语言推理目标、视觉预测目标对齐。跳过任一阶段都会导致性能灾难性下降（最高达 21.71 分），证明三阶段联合优化对稳定训练至关重要。一步式潜空间并行推理：推理阶段所有潜变量 token 通过单次并行预填完成，无需自回归逐 token 生成，车端延迟仅 0.24 秒（4.16Hz），与”直接输出答案”的速度相当，精度显著超越显式思维链方法，成为首个在性能上超过显式 CoT 的潜空间推理方案。轻量化模型底座：主干网络采用 Qwen3-VL-4B-Instruct，顶部附加紧凑 MLP 头进行轨迹预测，视觉分词器使用 Emu3.5-VisionTokenizer（码本大小 131072）。4B 参数规模在 NAVSIM 基准上 PDM-score 达到 88.84，超越 8B 竞品 AdaThinkDrive 与 LaST-VLA。Xiaomi OneVL的核心优势速度与精度兼得：Xiaomi OneVL 是业内首个精度超越显式思维链的潜空间推理方法，车端推理延迟仅 0.24 秒，与直接预测速度相当但效果更优，比显式自回归 CoT 快 32%。三大技术路线统一：Xiaomi OneVL 首次将 VLA、世界模型与潜空间推理三条独立技术路线融合到单一框架，使模型同时具备场景理解、物理因果推演和未来预测能力。双维度可解释决策：Xiaomi OneVL 同时提供语言解释和视觉预测两种决策依据，能用文字说明驾驶逻辑，也能用生成画面展示未来场景，解决自动驾驶的”黑盒”不可解释问题。轻量化与高性能并存：模型基于 4B 参数的 Qwen3-VL-4B-Instruct 主干网络，在 NAVSIM 基准 PDM-score 达 88.84，超越 8B 竞品，用更小模型规模实现更高性能。全面开源可商用：模型的模型权重、训练与推理代码均以 Apache 2.0 协议全面开源，支持学术界与产业界自由二次开发与商业应用。四项基准全面 SOTA：Xiaomi OneVL在 NAVSIM、ROADWork、Impromptu、Alpamayo-R1 四项权威基准测试中均达到当前最优水平，其中 Alpamayo-R1 的 ADE 为所有方法中最佳。Xiaomi OneVL的项目地址项目官网：https://xiaomi-embodied-intelligence.github.io/OneVL/GitHub仓库：https://github.com/xiaomi-research/onevlarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2604.18486Xiaomi OneVL的同类竞品对比对比维度Xiaomi OneVLEMMA(Waymo)所属机构小米具身智能Waymo（Google）模型定位端到端 VLA + 世界模型统一框架端到端多模态通用ist 自动驾驶模型基础模型Qwen3-VL-4B-Instruct（4B）Gemini / PaLI-X（大规模，未公开具体参数）核心架构潜空间推理 + 双辅助解码器（语言 + 视觉世界模型）纯文本 VQA 范式，所有输入输出表示为自然语言文本推理方式单次并行预填，0.24 秒延迟（4.16Hz）自回归 CoT 逐 token 生成，延迟高，计算昂贵世界模型内置视觉解码器，可预测未来 0.5s/1.0s 帧无显式世界模型，不具备未来场景生成能力动作输出连续轨迹预测（MLP 头直接输出）文本形式的 BEV 坐标（waypoints），需文本到浮点转换可解释性语言 + 视觉双维度（文本解释 + 未来画面预测）文本 CoT 推理链（rationale）+ 视觉定位（3D/BEV 位置标注）多任务能力专注运动规划，四项基准 SOTA通用ist 模型，联合训练规划、3D 检测、路图估计、场景理解训练方式三阶段渐进式对齐（轨迹→语言→视觉）端到端微调，多任务 co-training，利用 Gemini 预训练世界知识传感器输入视觉（相机）视觉（相机），不支持 LiDAR / radarXiaomi OneVL的应用场景高阶智驾量产部署：解决传统CoT推理延迟过高、无法实时部署的瓶颈。复杂路况决策：预判行人意图、车辆并道等动态场景，规避”黑盒”风险。模型决策可视化：为自动驾驶系统提供可审计、可解释的语言与视觉决策依据。学术研究二次开发：开源代码与权重支持学术界与产业界基于Apache 2.0协议商用。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇AGenUI - 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架下一篇Lumen Flow - AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片相关文章Moondream – 开源的轻量级AI视觉语言模型，可在本地快速运行AI小集3Open-LLM-VTuber – AI数字人语音交互项目，支持实时语音对话和视觉感知AI小集2VITA-Audio – 开源的端到端多模态语音大模型，低延迟、推理快AI小集2SWAPP – AI建筑设计工具，自动建模生成完整的施工文件AI小集2Follow Your Pose – 开源的姿态全可控视频生成框架AI小集2Image-AI.pro – 免费AI图像生成平台，精准捕捉创作意图和细节需求AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录ToDesk AIMoMA腾讯校园招聘 Skill麦芽AI数以轻舟AgentMiniMax Hub最新文章Claude Pro 和 ChatGPT Plus 会员代充值 – 支持微信支付3小时前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式3小时前如何用 AI 多智能体打造精品视频内容 – 附精选提示词4小时前Lumen Flow – AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片4小时前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架11小时前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略1天前OpenMontage – 开源 AI Agentic 视频制作系统1天前ELF – 何恺明团队推出的首个扩散语言模型1天前9Router – 开源 AI 编程路由代理工具，智能调度模型1天前Okara AI CMO – AI营销智能体系统，自动搞定全渠道获客1天前Anijam – 寻酷科技推出的 AI 动画创作 Agent2天前InsForge – 面向 AI 编程 Agent 的开源后端平台2天前MiniCPM-V 4.6 – OpenBMB 开源的端侧多模态大模型2天前Daybreak – OpenAI 推出的 AI 网络安全防御工具2天前AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐2天前

和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。重点在于：虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。更要命的是，今晚的谷歌，刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。操作系统到智能系统活动刚开场，谷歌就宣布了一项意义重大的举措：Android 将不再是一个单纯的操作系统（Operating System），而是一个智能系统（Intelligence System）。图｜Google换句话说，曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式，在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。从今天起，Android 作为一个智能功能的集群，会更加主动地介入到用户操作流程的更前端，想你所想、做你所做。图｜Google这也是为什么在本次活动上，Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数，Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。首先，Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态，极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。比如作为系统输入的第一入口，默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息

如果说大模型最早带来的冲击，是让用户开始习惯和机器进行自然语言对话，那么 Agent 的下一步，则是让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。它不再只是一个聊天窗口，而是可以理解场景、拆解任务、调用应用、协同设备，并在更长周期里记住用户偏好的系统级能力。对于许多人来说，AI 是一个 ChatBox，更是一个 AI Agent。过去，手机、平板、PC、汽车、耳机、手表等设备，更多是在各自的硬件形态和操作系统里提供功能；而在 Agent 普及之后，终端之间的边界会被进一步打散。用户真正需要的，不一定是打开某个 App，完成某个孤立操作，而是在一个连续的生活场景里，让手机、汽车、IoT 设备和云端服务协同起来，主动给出更合适的服务。过往二三十年的时间里，智能设备的芯片从决定最主要的运算任务，变为决定跑分、功耗、游戏和影像能力的底层硬件，现在，芯片也需要成为 AI 体验的入口、算力底座和生态接口。这就是 MediaTek 在天玑开发者大会 MDDC 2026 上想要传递的核心信息：一方面通过手机、汽车、IoT 和 AI 基础设施等全栈产品组合，提供覆盖多场景的算力底座；另一方面，则通过天玑 AI 智能体化引擎、AI 开发套件、汽车平台和游戏技术，向开发者开放更多能力。天玑 AI：从端侧算力，到系统级 Agent OS在 AI Agent 的落地过程中，手机仍然是最关键的终端之一。原因并不复杂。手机拥有最密集的用户数据、最高频的使用场景，以及最成熟的应用生态。它既是个人信息的入口，也是跨设备协同的枢纽。因此，当 Agent 从应用层走向系统层，手机很自然会成为智能体化体验的第一现场。过去三年，天玑 AI 生态圈实现了明显增长：生态伙伴成长量提升至 240%，天玑 AI 开发套件下载量提升至 440%。MediaTek 也提到，智能体自主任务量已经从 2025 年每日 1.2 亿次，增长至 2026 年每日 8.7 亿次，一年增长 7 倍。这些数据至少说明，Agent 已经不再只是概念层面的未来叙事，而是开始进入开发者和用户体验的增长通道。为了应对这一趋势，MediaTek 在大会上发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0。相比 1.0 版本更多由用户指令驱动、通过 App 独立执行单一任务，2.0 版本的关键变化在于主动感知驱动。借助天玑 SensingClaw 技术，天玑平台可以提供低功耗的全时感知能力，让设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的 Agent OS。换句话说，未来的 AI 助手不只是「你说一句，它做一步」，而是能基于视觉、听觉、位置、环境状态等信息，提前理解用户所处的场景，并调动不同应用和设备完成更复杂的任务。在大会现场，MediaTek 公布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的合作案例。天玑能力将赋能 OPPO 小布助手，打通系统级原生应用数据，并结合小布记忆建立用户专属记忆数据库。它可以完成体检报告解读、自动规划健身计划并导入日历等任务。小米这边，重点放在跨端智慧体验上，用户通过一句指令，即可调用全场景设备执行任务，实现任务在多设备之间的流转。传音则更强调 Always On 主动感知能力，比如 AI 助手可以在免唤醒、自运行的状态下，完成查物流、比价等复杂任务。三家头部手机品牌的案例其实都在说一件事，AI Agent 不再只是手机里的一个应用，而是正在成为系统层能力的一部分。它既需要芯片端提供足够高的 AI 算力，也需要端侧持续感知能力，还需要隐私、安全和应用生态之间的协同。开发套件 3.0：让端侧 AI 更容易落地如果说 AI 智能体化引擎面向的是系统级体验，那么天玑 AI 开发套件 3.0 则是面向开发者的工具箱。芯片平台企业一直强调端侧 AI 的价值：响应速度更快、隐私保护更好、离线能力更强，也能降低对云端资源的依赖。不过真正把模型放到手机、平板、车机等终端上，并不是简单的「搬运」，开发者往往要面对模型压缩、算子兼容、功耗控制、内存占用、部署效率等一系列工程问题。天玑 AI 开发套件 3.0 正是为此而来。3.0 版本首先支持 LVM 模型可视化部署，从命令行升级到 GUI 模块化，参数设置可以实时生效，模型部署和调优效率提升 50%。对于很多应用开发者来说，这降低了从模型到终端运行之间的门槛。新增的 Low Bit 压缩工具包，可以降低生成式 AI 模型压缩过程中的设备内存占用，在相同质量下模型压缩率提升可达 58%。这对于端侧大模型尤其关键，因为终端设备的内存、功耗和散热空间都更加有限。eNPU 开发工具包可以帮助开发者充分发挥天玑芯片中超能效 NPU 的优势，让常驻轻载 AI 模型功耗节省 42%。对于 Always On 感知、语音唤醒、环境识别等场景来说，低功耗比峰值算力更重要。AI 要真正做到随时在线，就必须先解决「一直运行」带来的能耗问题。天玑 AI Partner 作为一站式模型端侧转换助手。它可以支持模型分析、调整、验证等流程自动化，帮助开发者将原本可能需要 5 天的模型转换工作压缩到半天左右，端侧 LLM 模型部署耗时节省可达 90%。从这些升级可以看出，MediaTek 并不只是把 AI 算力作为芯片参数来展示，而是在试图补齐开发流程中的关键环节。对于开发者来说，端侧 AI 的真正门槛并不只有「芯片够不够强」，还包括「工具链够不够顺」「模型适配够不够快」「优化成本能不能降下来」。汽车平台：从智能座舱，到 AI 定义汽车过去几年，「软件定义汽车」已经成为行业共识。智能座舱、智能驾驶、整车 OTA 和车云服务，让汽车从一个以机械结构为核心的交通工具，变成了持续更新的智能终端。而随着大模型和 Agent 技术进入车内，行业又开始进入「AI 定义汽车」的新阶段。在 MediaTek 的判断里，汽车正在从单纯的交通工具，进化为懂用户、预测用户需求、无缝融入生活的智慧第三空间。MediaTek 车用平台已经与全球 20 家以上头部车企开展深度合作，在手项目超过 190 个，累计出货量达到 3500 万套，近 5 年出货量增长接近 4 倍。这说明 MediaTek 进入汽车领域并不是从零开始。它把手机芯片平台中积累的性能、能效、连接、影像、AI 和生态经验，迁移到了更长生命周期、更高安全要求的汽车场景中。在天玑智能座舱方案中，MediaTek 将未来座舱的能力分为几个关键方向：全模态交互、主动式服务、并发指令执行和端云协同。这与传统车机语音助手有明显差别。过去的语音助手往往是被动响应，用户说一句，它执行一个固定任务；而未来的智能体座舱，需要能识别车内人员、理解环境状态、判断用户意图，并把导航、社交、地图、餐饮、支付等服务串联起来。比如在大会案例中，工作日早上用户带孩子上车后，系统可以自动识别乘车人员，并主动询问是否需要先送孩子上学再去公司，甚至根据时间推荐顺路买咖啡。这类场景的价值，不在于单点功能有多新，而在于车机从「工具」变成了「上下文理解者」。要实现这样的体验，底层平台必须解决三类问题。第一是平台层。车端需要高效运行大参数 AI 模型，还要支持多模型、多任务并行。MediaTek 提到，天玑旗舰座舱平台可以提供最高 400 TOPS 的 AI 算力，并通过软硬协同架构，将 AI 平台需求压缩 90%。在五屏重度渲染场景下，仍可流畅运行双大模型，速度超过 50 token/s。第二是模型层。汽车的生命周期往往长达 6 到 10 年，但 AI 模型的迭代周期可能只有几个月。如何让车辆在整个使用周期内持续用上新模型，是智能座舱必须解决的问题。天玑座舱 7 系列直接集成 NVIDIA GPU 资源库，支持基于 CUDA 开发的新模型和算法迁移到座舱平台；天玑座舱 S 系列则支持天玑 AI 开发套件，帮助主流模型及其衍生模型更快完成适配。第三是应用层。天玑软件平台提供场景映射、智能模型加载、端云协同和系统调优等工具。比如端云协同可以在复杂任务需要云端处理时，由端侧先完成需求预处理和筛选，只上传关键 token，在保护隐私的同时降低云端成本。汽车 AI 并不等于把手机助手搬进车机，车内是一个多用户、多模态、多屏幕、高安全要求的环境。它既要理解驾驶员，也要理解乘客；既要提供娱乐，也要避免干扰驾驶；既要依赖云端能力，也要保证本地响应和隐私安全。因此，汽车 AI 的挑战比手机更复杂，也更考验平台级能力。游戏技术：移动端正在靠近主机级体验在 AI 之外，游戏仍然是天玑平台展示性能和生态能力的重要场景。移动游戏的体验升级，过去主要围绕高帧率、高画质和低功耗展开。现在，随着移动 GPU 能力提升，以及游戏内容向 3A 化发展，移动端开始追求更真实的光影、更精细的模型、更低延迟的音频和更长时间的稳定运行。本次大会上，MediaTek 重点介绍了 Ray Tracing Pipeline，也就是 RTP 移动端光线追踪技术。与传统光追方案相比，RTP 的目标是跨端适配 PC 与 Mobile 的渲染管线，实时呈现复杂游戏光影效果，包括动态物体、骨骼动画，以及视野外环境和物体反射。MediaTek 已经与腾讯《三角洲行动》项目组合作预研新的 RTP 技术方案。它的意义在于，如果 PC 端渲染管线可以更顺畅地迁移到移动平台，那么跨端 3A 游戏的开发周期和适配成本都有机会被降低。另一个重点是虚拟几何体技术。MediaTek 天玑与团结引擎深度适配 Virtual Geometry，依托天玑移动平台 GPU 渲染能力，在移动端环境下实现超过 10 亿级三角面渲染，并在 1.5K 高分辨率下持续输出 1 小时满帧体验。这意味着手机游戏在模型精细度上的限制，有机会进一步被突破。音频方面，天玑 LE Audio 低延时技术通过全链路优化，在天玑旗舰移动平台上带来 32 ms 的低延迟蓝牙立体声表现。该技术已经在《和平精英》测试服中落地，用于降低音频延迟。对于竞技游戏而言，音频延迟并不是感知层面的微小差异，而可能直接影响玩家对敌方位置和操作节奏的判断。此外，天玑平台还展示了 GPU Dynamic Cache、天玑倍帧技术 3.0、自适应调控技术 5.0，以及面向安卓游戏开发者的一站式分析和调优工具 Dimensity Profiler 2.0。GPU Dynamic Cache 架构允许 GPU 同时调度系统缓存和内存，让开发者可以通过系统缓存传输关键游戏数据，节省带宽并降低功耗。目前，该技术已与《逆战：未来》《暗区突围》等游戏合作。天玑倍帧技术 3.0 则新增 Depth 等选项，可以更好预测并生成高质量虚拟帧，支持 165 帧和 144 帧，也支持 UE、Unity 等引擎插件接入，并覆盖手机、平板和座舱平台。《王者荣耀》可借此解锁 144 帧低功耗体验，《明日方舟：终末地》也获得更高流畅度和更低功耗表现。自适应调控技术 5.0 新增智能帧控和场景预判功能，可以让芯片、游戏和屏幕之间的信息流动更细。以《鸣潮》为例，合作后 1% low 帧和功耗指标都有明显优化；《和平精英》等游戏也能在重载场景下实现 CPU 和 GPU 负载降低。这些技术共同说明，移动游戏的优化已经不再是芯片厂商单方面拉高性能，也不是游戏厂商单方面压缩画质，而是软硬件协同越来越深入。芯片、引擎、游戏内容、调优工具和开发流程，都在被重新打通。MediaTek 还将端侧 AI 引入游戏场景。大会现场公布了天玑 AI Play 与《三角洲行动》的合作成果，借助天玑移动平台的端侧 AI，让游戏内 CC 语音智能伴侣响应更快，相比云端延迟大幅降低 56.7%。这意味着，AI 在游戏中的角色，不只是 NPC 或剧情生成，也可以进入语音交互、实时陪伴、战术辅助等更即时的体验场景。过去谈移动芯片，行业更习惯讨论 CPU、GPU、NPU、影像 ISP、制程工艺和功耗表现。但在 AI Agent 和多终端协同的趋势下，芯片平台的竞争正在变得更复杂。它既要有足够强的底层算力，也要有开发套件、模型工具、跨端能力、系统接口和合作伙伴网络。这也是为什么 MediaTek

莲花要做 V8 跑车了。这款新车按计划将在 2028 年面世，内部代号为 Type 135。其实这个代号原本是留给 Emira 纯电动继任者的，只不过随着纯电跑车项目被叫停，Type 135 顺势调转了方向，抛弃纯电，换上了 V8 混动系统。大家对「莲花+V8」这个组合应该不太熟悉，上一台搭载 V8 发动机的莲花车型还要追溯到 2004 年停产的 Esprit。过去 22 年间，这家英国跑车车企经历了几轮起伏，气缸数始终停留在四缸或六缸。这次重新把大排量 V8 放进发动机舱，在跑车这个小圈子里引发了不小的讨论。新车的设计灵感源自前段时间发布的 Theory 1 电动概念车，官方目前仅公布了一段几秒钟的预告视频和一张尾部预告图，画面中最显眼的特征是车尾的两根硕大排气管。这种传统的燃油车设计元素，在当下的新能源浪潮中十分亮眼。结合近期各方流传的动力数据，这台新车的综合功率已经指向了 1000 马力以上的关口。唯一的问题是，莲花这台 V8 是哪来的？网上流传着一种说法，说这辆跑车可能会使用来自浩思动力（Horse Powertrain）的发动机。这家由吉利与雷诺合资成立的引擎制造商，在技术储备上刚好能提供与领克 V6 发动机同宗同源的动力方案。▲ 采用浩思动力 V6 的领克 GT不过，这种猜测目前没有任何确凿的迹象支撑，相比之下，莲花继续牵手梅赛德斯-AMG 的可能性显然更大。毕竟现款 Emira 已经在用 AMG 提供的 2.0T 发动机，顺着这层关系深化合作，直接采用 AMG 为阿斯顿·马丁等品牌供应的 M177 4.0 升双涡轮增压 V8 引擎，是一条更稳妥的商业路径。好巧不巧，奔驰最近刚好对这台机器进行了一轮技术升级。他们为其换上了源自赛车领域的平面曲轴，在新款梅赛德斯 S 级轿车上，这台发动机已经可以输出 530 马力和 750 牛·米的扭矩。英国媒体 Autocar 此前披露，AMG 的工程师正在针对更高性能的车型对 M177 进行优化，其基础动力或许可以拉升至 650 马力以上。有了这样的内燃机底子，再配合混动系统，把综合功率推到 1000 马力并非难事。聊完了发动机，网友们的目光很快聚焦在了电池上。关于新车的动力系统，有部分中文媒体在编译时出现了一些技术概念上的混淆。有报道言之凿凿地称，为了减轻重量，新跑车「将采用混动而非插混」。为了控制车重，这台超跑不会像混动 SUV FOR ME 那样用 70 度的大电池，它更有可能借鉴法拉利 296 或是兰博基尼 Temerario 的路线，搭载一个 3 到 7 度的小容量电池组来提供瞬时性能。▲Temerario 的电池位于主副驾之间而这种小电池方案，在技术定性上依然属于插电式混动。比 1000 马力更敏感的，是重量当混动 V8 超跑的消息传出后，海外很快出现了反对的声音，习惯了极致轻量化的莲花车迷对电池表达了强烈不满。大哥你是莲花啊，老老实实造轻量化跑车不行吗，求求把电池抠掉吧。在各大汽车网站里，类似的留言随处可见。拥趸们担忧车身重量的增加会稀释掉莲花纯粹的底盘质感与驾驶感受，重蹈该品牌纯电车型的覆辙。当然也有一部分人表现出了期待。在过去很长一段时间里，缺乏马力优势一直是莲花在超跑圈子里常被调侃的短板。车辆起步加速够快，但在后段加速和极速表现上往往缺乏后劲。一台千匹马力的 V8 跑车刚好填补了莲花在动力区间的空白，让莲花在面对法拉利和兰博基尼时拥有一定的筹码。这台 V8 超跑实际源自莲花目前正在推进的，名为 Focus 2030 的战略调整。▲ 莲花 Theory 1 概念车当前纯电市场需求并没有达到业界之前的预期，习惯了机械轰鸣的高净值消费者，对悄无声息的纯电莲花始终缺乏购买欲。与此同时，2027 年即将落地的欧 7 排放标准又给大排量纯燃油车套上了紧箍咒。除了大 V8，莲花的小排量纯燃油车也得到了保留——Emira 会继续采用纯燃油动力，并在近期推出中期改款。官方表示，那会是有史以来最强大、最轻的 Emira。

翻开纸质通讯录、顺着名字找到号码，再挨个按下按键，攥着听筒等待漫长的「嘟嘟」声。一连串动作，是一代人过去式的集体记忆。但最近，这个动作正在北美快速翻红——一台名为 Tin Can （铁罐）的座机，在北美打造了一个小天才式的社交网络，上市短短一年就卖出了数十万台，积压的预购名单一度接近十万人。皮尤研究中心（Pew Research Center）的调研报告显示，在美国 2000 多万个 8-10 岁儿童中，有 29% 已经拥有自己的智能手机——换言之，还有 70% 的儿童用户拥有潜在的购机需求，而 Tin Can 切中的便是这个千万级用户规模的市场，也是其中最有机会从 iPhone 虎口夺食的产品。Tin Can 是一台货真价实的座机别误会，Tin Can 并非标题党，不是配置齐全、科技爆炸却用概念包装的玩具。这台售价 100 美元的设备由两部分组成：一边是可以挂在墙壁上的底座，另一边则是带有听筒、麦克风和实体数字按键的话筒。两部分之间，由一根盘旋聚集的电话线紧紧相连。我竟然需要专门强调一台座机拥有实体按键，真是一件略显荒诞的事情。免提扬声器、快捷拨号键以及答录机等必备功能也应有尽有。Tin Can 的使用方式也很简单——这台座机可以连接 Wi-Fi，但没有任何屏幕。通上电，连上网，同款设备之间互打完全免费，也可以直接拨打 911 等紧急电话报警。如果需要与外界联系，家长只需每月支付 10 美元订阅费，就能设置专属的接听白名单，彻底杜绝陌生来电，屏蔽网络推销。Tin Can 甚至想好了如果父母并不生活在一起的场景：两个家中各放一台 Tin Can，共用一个号码。无论孩子去哪边，都不耽误接朋友的电话。从功能上看，它真真切切就是一台符合你认知的「座机」，仅此而已。但这一台简单的座机，催生了一种颇有意思的使用习惯——为了防止孩子们一边打电话一边满屋子做别的事情，Tin Can 刻意没有内置电池，必须插电使用，将孩子钉在原地，必须专心致志地讲话；再加上没有屏幕，也没有一键同步的联系人列表，想要找朋友聊天，孩子们必须回归最原始的动作：把同学的号码一笔一画抄写在纸质通讯录上。然后在单纯的语音通话中，学会如何倾听，以及如何应对自然停顿时的片刻沉默。Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 表示这也是他的灵感源泉：文字与视频阻碍了真实沟通能力的培养，每个人都该学学，如何以一种更有意义的方式去面对通话间自然的停顿间隙。这台小小的设备，甚至引发了一场带有荒诞色彩的事故。就在刚过去不久的圣诞节，由于被太多家庭当作礼物拆开并连上 Wi-Fi，激增的激活量直接把 Tin Can 的服务器干趴下了。一家生产座机的公司，竟然因为新用户太多而遭遇服务器宕机。更魔幻的是，作为初创公司的初代硬件，Tin Can 其实有不少毛病：底层 VoIP 导致通话有 1 秒的延迟；实体按键对小孩来说太硬；USB-C 供电接口一扯就松。甚至，市场上已经开始出现虎视眈眈的模仿者，比如英国的 Karri 和准备推出低价竞品的 Pinwheel。但即便如此，家长和孩子们依然对它情有独钟。一部分原因，离不开它在设计上的巧思——作为一台事实上在反科技的设备，Tin Can 选择了一条老少通吃的方案，以明快的奶油配色和玩具风格的包装来讨孩子们欢心，抹平年轻一代对老旧事物的抗拒感；转头又用经典的挂壁座机造型和完全复古的物理交互，快速唤起父母们的成长记忆。为了强化肌肉记忆里的复古感，Tin Can 在细节设计上也颇为讲究。Kittleson 曾透露，他甚至花了大把时间去测试卷曲电话线，只为寻找最完美的弹力和拉伸感，让千禧一代的父母在拿起话筒的瞬间，就能被拉回 90 年代的自家客厅。这种迎合非常聪明。Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 显然深谙一个道理：Tin Can 的使用者是儿童，决策者则是家长，为了把大人和孩子一块儿「拿捏」住，他道破了背后的玄机：我们本可以打造一款现代设备，把它设计成迎合儿童的模样。但我希望它能与真正的买家——也就是父母们——产生直觉上的联结。直接唤醒大人们记忆中那个简单的童年，那正是我们当下都在渴望的东西。但显然，如果只有设计，那 Tin Can 充其量只能算个精巧的玩具和别致的礼物。想要卖爆，还不够有说服力。焦虑，是 Tin Can 卖爆的关键放眼望去，一场针对未成年人数字防线的阻击战已经在全球打响。AI 时代，内容生产成本大幅度降低，垃圾内容密度来到历史高峰，辨别成本进一步增加，对于三观正处于构建时期的未成年人已经形成实质困扰。纽约大学心理学家在《焦虑的一代》中给出了惊心动魄的数据：2010 至 2015 年间，随着智能手机和社交媒体的普及，美国青少年的抑郁率和焦虑率分别飙升了 134% 和 106%。▲ 数据与图表来自 @Jonathan Haidt澳大利亚的 16 岁以下社交媒体禁令已经正式落地。英国政府也正在酝酿类似的强硬法规，并有望在接下来的时间里落地实现。大洋彼岸的洛杉矶，一位 20 岁的女孩将 Meta 和 Google 告上法庭，指控巨头们的算法诱导导致了她的心理健康问题，并赢下了这场具有里程碑意义的诉讼。▲ Meta 为此支付了 210 万美元，图片来自 @路透社/莫娜·爱德华兹家长端的民间自救同样在狂飙。美国的「Wait Until 8th」（八年级前不给智能机）运动，以及前 NFL 球星妻子带火的「厨房电话」原则（只把座机放客厅，手机禁入卧室），都在试图把孩子从屏幕前硬拽回来。在社会整体逐步转向社交媒体焦虑的时候，Tin Can Untechnologies Inc. 诞生了。这家初创公司的 CEO Chet Kittleson 也是一位父亲。他的创业初衷极其个人化：他受够了每天为了帮孩子约个玩伴，必须在家长群里充当「社交秘书」来回发短信。带着「让孩子自己搞定社交」的执念，他和两位老朋友在厨房餐桌上熬了一周，拼出几台原型机塞给了女儿的朋友。奇迹在第二天早上 8 点 15 分发生了——话筒响起，那是他女儿第一次没有借助任何大人，自己接到了朋友一起上学的邀约。随后，Kittleson 更是亲自跑腿，挨家挨户上门安装了大约五十台原型机，边装边问家长最担心什么，再据此调整产品。这次厨房试验让 Kittleson 看到了背后的巨大潜力。2025 年 4 月，Tin Can Untechnologies 正式推出 Tin Can 座机，直接从硬件底层抽走「上网」这个选项。全行业都在疯抢 AI 门票的狂热浪潮中，这家名字中带有「非科技」的公司，被资本一眼相中。他们先是拿到了 350 万美元融资，随后又斩获了由顶级风投 Greylock Partners 领投的 1200 万美元种子轮。Greylock 的合伙人 Mike Duboe 在一份新闻稿中明确指出这家非科技公司的价值：Tin Can 正在通过产品重新定义我们如何看待现代的社交方式。▲ Mike Duboe资本向来嗅觉敏锐。吸引真金白银的肯定不是座机或 Wi-Fi，而是全球父母逼近临界点的集体焦虑，以及这背后潜藏的巨大市场空白。带着充足的弹药，Tin Can 拳打 iPhone 脚踢 Galaxy，正成为北美校园里一股逆势生长的新风潮。堪萨斯城郊外的 Nativity Parish 学校，高达 95% 的家庭加入了由 Tin Can 为核心的计划，以此建立未成年人间的社交新范式；在洛杉矶的圣雅各布圣公会学校，校方正计划给全校 220 个家庭免费发放这台设备，以代替暑假期间极易引发攀比、甚至演变成隐形霸凌的群发短信。要求单个孩子放下智能手机极度困难，会让他们立刻沦为同龄人中的社交孤岛。但如果有数百个家庭共同约定呢？把孩子们拉进同一个没有滤镜、没有点赞、没有陌生人，一切社交均建立在现实世界之上的局域网，一切就变得顺理成章。中美都有小天才，但和而不同某种意义上，这套玩法对中国读者来说并不陌生。从猛烈的扩张势头与建立未成年人社交新范式的角度来看，Tin Can 简直就是「北美版的小天才」。但产品的诞生和演进离不开环境，两个时期的世界给了小天才与 Tin Can 不同的思路：小天才的成功，建立在成熟的「社交网络效应」与「注意力经济」之上。自 2015 年初代产品问世以来，小天才迅速登顶中国儿童手表市场。巅峰期曾占据国内半壁江山，如今依然以近 30% 的份额稳居行业第一，其高端旗舰机型的售价已经高达 2399 元，堪比一台智能手机。在多年迭代后，为了维持生态的生命力，小天才开始不断做加法：从最初的定位和通话，陆续加入了微聊、「碰一碰」交友、朋友圈主页，甚至引入了点赞积分系统。以此保证产品的 DAU 日活。但所谓「成也社交，败也社交」。高度冗余的功能，让产品不可避免地向着「微缩智能手机」演化。浏览器、陌生人社交，逐步引起中国家长的焦虑与官方的注意，小红书上有不少家长讨论小天才手表对孩子的负面影响，福建省则从 2022 年开始完全禁止中小学幼儿园学生携带电话手表进入学校。反观 Tin Can，逻辑截然相反——当全球智能设备厂商都在为越收越紧的未成年人保护法规焦头烂额，被迫投入高昂的内容审核成本时，Tin Can 凭借「没屏幕、没浏览器、没文字」的物理设定，直接完成了「监管套现」。同时，家长每个月掏出 9.99 美元订阅费，就能买来一个陌生电话打不进、有害信息看不了的数字真空地带。为公司带来了极其稳定、高毛利的经常性收入（ARR）。这条罕见的变现路径，也被称为 SaaS-enabled Hardware，硬件即服务。说到底，这两款跨越大洋的现象级产品，面对的是相同的痛点：孩子渴望社交，而家长恐惧失控。一切商业的成败，抛开时代的底色去谈，终究是纸上谈兵。时代提出什么样的问题，产品就必须交出什么样的答卷。诞生于移动互联网蓬勃发展时期的小天才信奉「做加法」；而在数字疲劳焦虑时期，Tin Can 则笃信「做减法」。被历史记住的产品，都是在恰当的节点，做出了最顺应人心的抉择，应运而生。

如果要选一个近三年来最火的相机，大疆 Pocket 3 绝对榜上有名。自 2023 年 10 月发布以来，Pocket 3 在两年不到时间里卖出超过一千万台，大疆 CEO 汪滔在前段时间的采访中直接表示：我们没想到这是个几百亿级别的市场，在便携相机/卡片机这个品类，我们市占比比索尼、佳能、理光和富士全加起来还要多几倍。前不久，大疆正式发布 Pocket 4，用更高的像素与视频规格回应了市场期待，爱范儿也第一时间上手评测了 Pocket 4。谁曾想，大疆并未偃旗息鼓，紧随其后发布了 Pocket 4P 的预告。爱范儿也第一时间拿到了 Pocket 4P，在体验了一番这台双摄 Pocket 后，我们认为手持云台相机这个极其年轻的品类，终于在经历爆火出圈之后，迎来了第一次重大更新。长焦双摄，Pocket 更专业拿到 Pocket 4P，最直观的改变是影像模组变大了。像推开 Zippo 打火机那样拨开屏幕，硕大的模组在云台电机的驱动下迅速进入工作状态，垂直竖立而起。影像模组中一共容纳了两颗镜头，底部的镜头下方写有「1 inch」字样，而顶部上方则写着「3×」。这颗 3× 镜头，就是 Pocket 4P 的最大更新。受限于极其紧凑的机身，历代 Pocket 都只有一颗广角主摄，这带来了一个天生的痛点：很难拍好特写。广角镜头自带透视变形，强行贴脸拍摄，画面边缘不可避免地会被拉伸得像哈哈镜；且广角镜头很难将主体与杂乱的背景剥离，做出好看的虚化。而 Pocket 4P 打算用一颗全新的 3× 中长焦，直接跨过这道坎。在我们的实际体验中，这颗 3× 中长焦给了我深刻印象——这个镜头更符合人眼聚焦的视角，更窄的画幅可以有效减少杂乱元素的干扰，拍出更干净的画面。值得一提的是，这颗镜头还带来了非常自然的虚化，焦外过渡柔和，可以推测其配备了大光圈，并且最近对焦距离大约在 25 厘米左右（甚至更近），可以怼脸拍摄人物或静物细节。恰到好处的焦段、自然的虚化与足够近的对焦距离，让 Pocket 4P 在拍摄日常琐碎时，能呈现出更贴近人眼自然注意力的构图。配合柔和的焦外表现，画面立刻就多了一层电影感。当然，客观来说，这颗镜头也并非完美无缺。我们在实际使用中发现，如果用 3× 镜头快速横移拍摄近处物体，画面会出现轻微的果冻效应。不过，只要将镜头推向远景，或者稍微放缓运镜速度，表现就会稳当得多。顺应双摄的加入，交互逻辑也变得更为专业了——按下屏幕左下角的变焦键，机器会直接调用 3 倍光学变焦；双击按键，它会直接跳到 6 倍。如果你足够熟悉 Pocket 3，会发现之前更熟悉的 2 倍预设被拿掉了。显然，大疆在通过这种方式，引导用户优先去感受这颗光学长焦带来的纯净画质。新增的长焦抢尽了风头。但在几天的重度使用后我们发现，Pocket 4P 上看起来似乎没什么变化的 1× 主摄，也很强。在体验 Pocket 4P 的几天时间里，主摄在极大光比下的表现给我留下了深刻印象，在夕阳下的山坡上，落日的高光压制得很好，山坡上的野花和藤蔓细节也保留得非常丰富，相较 Pocket 4 在传感器方面应该也有所升级。把焦段补齐、把宽容度拉满，至此，这台机器的野心已经彻底暴露——这是目前最专业的 Pocket。好拍、拍好，是 Pocket 的首要任务硬件更专业了，并不意味着门槛变高了。让 Pocket 好用、让用户拍好，依然是 Pocket 系列的核心产品逻辑。在 Pocket 4P 上，这颗 3× 中长焦无疑是最立竿见影的升级。但在别处，还有些不起眼的升级，也为这个目标服务——摇杆就是一个典型的例子。过去产品上的摇杆，只有「动」和「停」两种状态，很难精准控制云台，稍微用力，镜头就容易猛地甩过去，很难拍出平滑的过渡。在 Pocket 4P 体验后的采访中，Pocket 产品经理向我们介绍道，Pocket 4 全系列都换上了一颗定制的模拟量摇杆，给云台的转向加上了更细腻的力度分级，从而降低运镜的难度。这对普通用户非常友好，手指推多深，云台就转多快，单手就能相对轻松地控制平移和推拉。拍摄顺手了，出片效率也得跟上。在 Pocket 3 上，Live Photo 成为大家分享照片的火爆载体，用户热衷于将数秒的视频浓缩为一张实况照片，便于社交媒体分享。但以往，想要导出一张 Live Photo，需要先拍摄视频，然后再去 DJI MIMO 截取 Live Photo，再去拼图。视频占用空间多不说，创作热情通常也在流程反复中消磨殆尽了。而从 Pocket 4 开始，直接将 Live Photo 功能集成在机身内部，一键就可以直出 Live Photo——这些特性也延伸到了 Pocket 4P 上。为了配合长焦，物理空间的交互也得到了延伸。3 到 6 米是中长焦极佳的观察距离，但对单兵作战的创作者来说，这意味着要在相机和被摄点之间频繁折返。大疆的产品经理告诉爱范儿，未来将会专门为 Pocket 4P 制作一个体积极小、自带屏幕的专属遥控器。出门自拍或者请路人帮忙时，用户可以站在远处，看着遥控器的屏幕从容调整构图。哪怕是一个人探店，也不用重复来回走动，就可以随意拍摄。这些功能表面上看是增加了操控方式，往深了探究，其实是在重塑人与镜头的关系。机器不再是一个需要你时刻盯着、生怕它跑焦的「电子大爷」。它变成了一个安静站在几米外、随时听候你差遣的隐形摄影师。一台设备，往往由硬件决定上限，但决定谁能用好它的，永远是交互。在影像领域，复杂的技术往往带着一种侵略性——晦涩、需要通过练习才能驾驭它。但在 Pocket 4P 上，我们看到了一种谦卑。把复杂的算法和结构藏在交互逻辑之下，这种克制恰到好处。Pocket 4P 的 P，究竟是什么？按照惯例，这台加上了长焦、影像能力大幅跃升的设备，理应冠上「Pro」的后缀。但大疆偏偏只给了一个单薄的字母 P。细想之下，这也合理——消费电子领域，标榜 Pro 往往是为了在既定赛道里跟对手比拼高低，划分出森严的等级。但你环顾四周会发现，手持云台相机这个极其细分的品类里，根本找不到一个能够对标的竞品。这里还是无人区，只有大疆一个玩家。抛开命名上的博弈，回到实际体验，这个 P 显然有着更丰富的解读空间。可以是 Pro。不管是更专业的 D-Log 曲线、更高的动态范围，还是特写中长焦，都让 Pocket 获得了前所未有的专业属性，具备跨入生产工作流的硬实力。也是 Popular。多出一颗镜头，换上定制摇杆，并没有垒起更高的技术高墙。相反，大疆利用强大的硬件冗余，拉低了普通用户拿起相机就能拍出好东西的技术门槛。复杂的对焦测光与繁琐的后期大大压缩，用户只需要开机、对准想留住的风景，然后按下拍摄键。还能是 Possibility。手持云台相机依然是个年轻物种，远没摸到进化的天花板。大疆今天能用把双摄塞进口袋，明天在这个形态里搞出更专业的电影机分支，也不是没可能。跳脱出设备本身，最迷人、最丰富的可能性，永远在握着它的人身上。1991 年，普适计算之父 Mark Weiser 在《科学美国人》杂志中写过一句往后被奉为圭臬的话：最深远的技术，往往是隐于无形的，它们将自己编织进日常生活的肌理当中，直到与生活融为一体，无法分辨。Pocket 4P 把长焦镜头和云台防抖揉进机身，以简单直观的交互、趁手好用的尺寸，顺理成章地装进更多人的口袋——而当影像设备隐于无形，影像故事也更加纯粹。普罗大众的生产力，就由此而来。爱范儿相信，等这台口袋电影机揣进越来越多人的口袋里，稀松平常的生活图景，一定还会长出更多东西。

谷歌今天宣布将为 Android Auto 和搭载 Google Built-in（谷歌内置车载软件）的汽车带来一轮更新。这次更新涉及新的视觉设计、重新设计后的 Google 地图，以及车载视频播放功能。随着汽车的智能化程度提高，车内屏幕的形态也越来越多，谷歌这次调整的重点，正是让 Android Auto 和 Google Built-in 更适应不同车型和不同屏幕，同时继续与苹果 CarPlay 竞争。目前，全球已有超过 2.5 亿辆汽车兼容 Android Auto，原生搭载 Google Built-in 系统的车型也超过 50 款。谷歌表示，正在把手机端较成熟的体验带到车内，而这些车型中的大多数将在未来几个月内获得更新。就在今年 4 月，通用汽车也宣布，会把旗下 Google Built-in 信息娱乐系统与 Gemini 功能整合。仅按照美国市场的规模计算，约有 400 万辆凯迪拉克、雪佛兰和别克汽车会受到这次更新影响。首先在视觉观感上，Android Auto 的界面这次进行了比较明显的调整，采用了谷歌 Material 3 Expressive 设计语言。手机端更有表现力的字体、动画效果和壁纸，会被带到汽车中控屏上。更关键的是，新界面可以适配不同形态的车载屏幕，包括常见的横屏和竖屏、超宽矩形屏，也包括新一代 Mini 车型上的圆形 OLED 屏幕，以及宝马 Neue Klasse 电动汽车上那块不规则的六边形屏幕。谷歌这套无边框 UI 的目标，是让系统在不同车内屏幕上看起来更自然，而不需要车企为每种屏幕重新调整一套显示方式。界面层面还有一个变化，是新增了可在全局显示的小组件。驾驶员可以在导航界面旁边看到常用信息，也能直接完成一些简单操作。比如，你可以把常用联系人放在屏幕上，也可以设置一键开关车库门、查看天气、显示大尺寸时钟，或者放一张宠物狗的照片。它的用途并不复杂，核心是让车内屏幕在导航之外，也能承担一些轻量的信息展示和快捷操作。这次更新里，Google 地图的变化更值得注意。谷歌把新的导航界面称为「沉浸式导航」，并称这是 Google 地图十多年来最重要的一次车载体验更新。新的导航界面加入了画质更高的 3D 地图视图，建筑物、立交桥和沿途地形都会以更立体的方式呈现。面对复杂路口时，系统还会突出显示车道标线、红绿灯和停车标志，帮助驾驶员更清楚地判断路线、并线和出口位置。从实际观感和功能方向看，这次升级会让 Google 地图更接近现代车载导航应有的样子，也能看出一些与苹果地图相似的设计思路。搭载 Google Built-in 系统的汽车，还会获得普通 Android Auto 没有的进阶导航功能，也就是实时车道引导，英文名称为 Live Lane Guidance。它会调用车辆的前置摄像头，判断车辆当前所在车道，并在需要变道或驶出匝道时给出实时建议。相比单纯依靠地图数据，这种方式更贴近车辆的实际位置，对复杂道路和多车道场景会更有帮助。视频播放也是这次更新中的重要部分。今年早些时候，Android Auto 已经支持了 YouTube 的纯音频模式；今年晚些时候，在车辆处于驻车状态时，Android Auto 将支持 60 帧全高清视频播放。美国市场会率先覆盖宝马、福特、捷尼赛思、现代、起亚、梅赛德斯-奔驰和沃尔沃等品牌的部分车型。这项功能主要面向充电、停车等待这类场景。比如电动车车主在充电时，可以直接在车机屏幕上观看视频。更实用的一点是，当车辆结束充电，从驻车挡切换到行驶挡时，视频内容不会直接中断。对于支持后台播放的应用，系统会把视频无缝切换为纯音频模式，让驾驶员在行驶过程中继续收听刚才的视频播客或其他内容。音频体验也有更新。Android Auto 将在部分受支持的应用和车型中引入杜比全景声，也就是 Dolby Atmos 空间音频技术。首批支持品牌包括宝马、捷尼赛思、梅赛德斯-奔驰和沃尔沃。对于经常在车里听音乐、播客或长音频的人来说，这项变化会比较直接。车载音响本来就是汽车体验的一部分，空间音频加入后，内容的层次感和包围感会更明显。媒体应用的界面也会随之调整。Spotify、YouTube Music 等应用会获得新的视觉优化，不再完全沿用 Android Auto 早期那套统一模板。过去的模板虽然稳定，但看起来比较单一，也限制了不同媒体应用展示自身特点。更新之后，这些应用在车内的使用方式会更贴近手机端，也会更顺手一些。搭载 Google Built-in 系统的汽车同样会获得这些音视频方面的改进，并且会在今年晚些时候加入对 Zoom 等会议应用的支持。Android Auto 的这波更新和 iOS 26 的 Apple CarPlay 在许多地方都有相似之处。更新后的 Carplay 对用户界面做了重新设计，带来了更精致的系统图标、新的来电通知界面，并将液态玻璃效果引入了用户界面。功能上 Apple CarPlay 引入了负一屏，用户可以自定义小组件，快速浏览天气和日程信息。实时活动功能也可以显示在界面上，让你能够更轻松地追踪航班动态或者外卖信息。尽管 Android Auto 和 Apple CarPlay 的更新带来了更多功能和更直观的界面体验，但车企们近些年的适配态度却谈不上有多积极。随着车载系统越来越智能，车企逐渐意识到，自家界面和服务才是与用户建立长期连接的关键，这也让他们重新思考与苹果、谷歌合作的边界。一些汽车厂商甚至公开表态，正在考虑将 Apple CarPlay 或是 Android Auto 这类手车互联系统彻底从车辆中剔除。不过，车企们不愿意让谷歌接管屏幕，但却在积极推动 Gemini 进入座舱。通用汽车一边宣布将不再支持 Apple CarPlay 和 Android Auto ，另一边却于「GM Forward」活动中公布：自2026年起，旗下车款将深度整合由Google Gemini模型驱动的车载人工智能助理。过去一年，Gemini 已经开始在 Android Auto 中提供常规驾驶辅助。按照谷歌的说法，今年晚些时候，支持谷歌情境感知 AI 功能层 Gemini Intelligence 的设备，会获得更多能力，其中包括名为 Magic Cue 的新功能。它可以从短信、电子邮件和日历中提取相关信息，并在驾驶员收到消息时给出可直接点击的回复建议。谷歌在演示中展示了一个场景：当驾驶员收到一条询问目的地的短信时，系统会自动整理出相关答案，并提供一键回复选项。语音能力也会扩展到更多日常场景，谷歌表示，用户可以通过语音指令在 DoorDash 上进行车载点餐。在搭载 Google Built-in 系统的汽车中，Gemini 的能力会更进一步，因为它可以与车辆硬件和具体车型信息结合。用户可以直接询问与自己车辆型号相关的问题，比如仪表盘上某个警告灯是什么意思，或者某项车辆功能该怎么使用。它也能回答更具体、更生活化的问题。举个例子，如果你准备买一台体积很大的电视，想知道它能不能放进后备箱，Gemini 可以结合车辆后备箱尺寸给出判断。相比试图接管整个座舱的 CarPlay Ultra，Gemini 这样的智能助手显得更“无害”。它并不接管屏幕或控制核心界面，而是作为车载 AI 层叠加在原生系统上，可以与车辆硬件和操作逻辑结合，为用户提供智能化服务。这类功能既不干扰核心中控操作，也不要求车企交出大量控制权或数据，却能显著提升用户体验，使车辆看起来智能化、现代化，厂商自然也乐于引入这类更「安全、可控」的智能化能力。

半年前，vivo Y500 Pro 上市，主打一颗 2 亿像素的三星 HP5 大底主摄，是当时档位首发。半年后，它的继任者 Y600 Pro 来了，后置只剩一颗 5000 万像素主摄，连副摄都没凑，但换来的是一块 10200mAh 的超大电池。上一代留下的东西，Y600 Pro 几乎一样没接。「换电池」本身其实不算什么新鲜事，「充电宝手机」市面上也不少。但 Y600 Pro 真正不一样的地方，是它顺手把过去 Y 系列追求的「影像 + 轻薄 + 旗舰感」几乎全部放掉了，换上了一整套完全不同的思路：超大电池、自研通信增强芯片 E1、IP68 + IP69 双重防护认证……这是 vivo 在 2000 元档上，第一次彻底放弃「旗舰缩水版」的老打法。从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解。从 2 亿像素到 10200mAhY 系列在 vivo 整个产品线里的位置，过去几年是相对清晰的。X 系列在最上，承担技术与品牌势能；S 系列居中，主打外观、自拍与轻薄；Y 系列在下，面向线下市场和价格敏感的用户。过去 Y 系列最常用的策略，是把 S 系列的核心卖点保留下来，把成本结构调整到入门用户能负担的水平。上一代 Y500 Pro 主打拍照，是这套打法的典型样本：把旗舰影像线的一部分能力做小，搭配千元价位的整机定义，得到一台面向预算有限、但仍然在意成像的用户的产品。这台手机在线下渠道卖得不错，因为它解决了一个具体而老派的需求：「拍照清楚」。但到了 Y600 Pro，这套逻辑被整个换掉了。这个变化背后，是 2000 元档手机市场的一次结构性松动。一方面，内存价格在持续上涨，千元机正在悄悄消失，入门级手机的利润空间被压得越来越薄。如果继续走「旗舰缩水版」的老路，成本撑不住，利润率也撑不住。另一方面，华为和苹果都在主动下探。华为有 2000 元档的产品，苹果也有 3000 元档的选择。当这些品牌进入这个价格段、用户的选择变得多了起来时，差异化就显得格外重要。所以 Y600 Pro 必须换打法。它不能再当 S 系列的影子，得自己长出一套别人没有、也不容易模仿的卖点 —— 这就是后面那块 10200mAh 电池、那颗自研通信芯片、IP69 防护出现的真正原因。还好，它没做成一块「板砖」拿上手的第一感觉有点反直觉：轻。10200mAh 写在参数表上，很容易让人预期一台压手的「板砖」，但 221g 的重量和 8.15mm 的厚度，不说的话，你大概率不会想到它的电池容量已经破万。中框做了带弧度的过渡收边，机身背面采用了微磨砂工艺，光线下呈现如水波纹般流动的光影纹理，搭配大 R 角设计，握持的手感温润。后置摄像头模组采用了「浮光跃金」镜环设计，边缘用航空铝进行了雕琢，配合高光倒角和雕刻字样，给这台机器增添了不少质感。手机正面搭载了一块 6.83 英寸的 1.5K 柔性直屏。这块屏幕最大的亮点是去掉了厚重的塑料支架，并且做到了 1.35mm 的极窄黑边，观感不输同价位甚至更高一档的产品。这是 vivo 首次把电池容量拉到「万级」。这种规格过去多见于电竞或主打性能的细分品类，但把它放到 2000 元档的大众入门机上，是头一回。落实到具体的使用场景，对于轻度使用的长辈来说，它甚至可以做到几天一充；对于需要全天候开启导航、接单软件的外卖从业者而言，不用再随时挂着一块沉重的充电宝，这本身就是体验上的巨大提升。配合 IP68 和 IP69 级的防尘防水，可靠性也完全不需要担心。电池大，补能也得跟上。Y600 Pro 支持 90W 有线闪充，在万毫安级电池的前提下，它的回血速度并不算慢 —— 早上洗漱充一会，就够撑住大半天的基础使用。另外它还支持全局直驱供电 2.0，边充边用的发热控制会更好。性能方面，联发科天玑 7300e 处理器规格上不算激进，应付日常的微信聊天、刷短视频、导航以及轻度游戏都没有问题。配合 OriginOS 6 的优化和 120Hz 高刷屏，日常场景下的流畅度并不会和旗舰有太大落差。值得一提的是，机身内还加入了自研通信增强芯片 E1，针对电梯、地库等弱网环境做了优化，能保障在大多数使用场景下都不会掉线。Y600 Pro 后置只有一颗 5000 万像素主摄，没有凑数的副摄；前置是一颗 3200 万像素镜头。日常扫个码、拍个工作记录、随手记录生活、视频通话，这套配置都够用。综合看下来，Y600 Pro 的取舍逻辑非常清晰：与其在极其有限的预算下追求中庸的平衡，倒不如将「续航」这一痛点解决到极致。对于这台手机的目标受众而言，10200mAh 超大电池带来的体验提升和踏实感无需多言。最后看看价格，vivo Y600 Pro 提供四个储存版本：8GB + 128GB：1999 元（国补后 1699 元）；8GB + 256GB：2299 元；8GB + 512GB / 12GB + 256GB：2599 元；12GB + 512GB：2899 元。它瞄准的是「沉默的大多数」vivo Y 系列的用户画像其实是非常清晰的：线下门店走进来的普通消费者、给家里长辈换机的子女、给孩子配第一部手机的家长、需要备用机的上班族。这群人大概率不会出现在数码社群里，但他们才是线下市场真正的基本盘。他们不关心硬件和参数，对摄像头的要求只是扫码，不会去比较跑分，也不会研究主摄是几英寸的底。他们对手机的「上限」没有要求，对「下限」有要求：别在地库里掉信号，别用半天就要找插座，别摔一次就碎屏，别让长辈总要找充电器。这是一个比「在 2000 块里凑一台像样的手机」实在得多的命题。它的逻辑不再是「让你在预算内退而求其次」，而是「在你的预算内，把你最在意的事情解决掉」。从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解 —— 这个档位的用户要的是什么，不再由旗舰来定义。

当安卓小平板的价格上探到 3000 元档，它就绕不开一个问题：如果预算已经接近 iPad mini，用户为什么还要选择一台 REDMI 小平板？前不久，REDMI 在 K90 Max 发布会上带来了 KPad 2，起售价来到 3399 元。相比初代，它的价格略有上涨，也开始进入 iPad mini 的视野范围。这让 KPad 2 的定位变得更清晰，也更残酷。它不能只靠「便宜」说服用户，而必须回答一个更具体的问题：在小尺寸平板这个品类里，安卓阵营还能提供哪些 iPad mini 给不了的体验？对 KPad 2 来说，答案主要落在两件事上：一块更适合娱乐和游戏的屏幕，以及一套更偏向高负载场景的游戏体验。高刷、高刷，还是高刷先看屏幕。作为 K Pad 系列的强项，K Pad 2 延续了前代的 3K 165Hz 超高刷 LCD 屏，多指触控报点率最高达 540Hz。同时，屏幕峰值亮度从 700nits 跃升至 1100nits。相比只有 60Hz 的 iPad mini，KPad 2 的屏幕体验无疑更强。对于高频打游戏、看视频、刷内容的用户来说，165Hz 高刷带来的顺滑感是很容易被感知到的。尤其是在支持高帧率的游戏里，画面流畅度和触控跟手性，会直接影响整机的使用爽感。另外，KPad 2 的正面观感也更进一步：新机把屏幕边框做成了四等窄边，视觉上比前代更协调；边框的宽度表现也优于 iPad mini。第二个重点，是游戏性能。iPad mini 一直是小尺寸平板里很强的游戏设备。它的芯片性能、iOS 调度和游戏生态都有优势，这也是很多用户愿意为它买单的原因。面对一台已经被市场验证过的「小屏游戏平板」标杆，KPad 2 给出了自己的答卷：旗舰处理器 + iPad mini 没有的性能装备。从天玑 9400+ 升级到了同代旗舰天玑 9500；在 iPad mini 只有基础散热的时候，KPad 2 的 VC 散热面积扩大到 15300mm²。更先进的制程、更强的散热，再叠加 165Hz 高刷屏，构成了 KPad 2 最核心的游戏体验优势。实际测试中，KPad 2 运行《明日方舟：终末地》30 分钟，全高画质下平均帧率为 57fps，全程机身温度控制在 40℃ 以下。小体验决定成败更重要的是，它没有只堆性能参数，而是对横屏握持做了针对性处理——主板采用中置摆放，用户横屏握持时，手指可以避开发热区域，长时间游戏不会明显烫手。这类细节不一定会出现在参数表里，但会直接影响游戏体验。KPad 2 的接口设计也明显服务于横屏游戏场景。它在长边侧提供了一枚 USB 3.2 Gen1 规格的 USB-C 接口，横屏游戏时，充电线不会顶住手掌。再加上旁路充电支持，边玩边充时也能减少电池发热和性能波动。对于把小平板当作游戏设备的用户来说，这些设计比单纯的跑分更重要。它解决的是一台设备能不能长时间、稳定、舒服地玩游戏。影音体验也被放在了更适合横屏使用的位置。KPad 2 两侧扬声器开孔被安排在靠近后置镜头的一侧，横屏看剧或打游戏时，不容易被手掌挡住。这次它还加入了 BOSE 联合调音，并支持杜比全景声，外放的低频能量感和声场表现都有不错的完成度。这部分不算 KPad 2 最核心的卖点，但它强化了作为小平板的娱乐属性。看剧、游戏、外放，这些场景被放在了一套比较完整的体验逻辑里。回到机身本身，KPad 2 延续了初代的简洁风格。它采用全金属一体化机身，后盖使用微米级陶瓷喷砂工艺，提供黑、白、紫三款配色。背部取消了前代的长条镜头模组，换成更简洁的「火山口」造型。细节变化也不少。音量键从此前的一体式设计改成分体式，按压反馈更明确；电源键加入指纹识别，日常解锁更顺手。KPad 2 还新增了一枚自定义按键，可以一键开启超级小爱记忆、狂暴模式等快捷功能。不过，KPad 2 也并非没有代价。相比前代，它的厚度增加了 0.2mm，重量增加了 19g，拿在手里会更有分量。再加上尺寸变化和电源键指纹的加入，部分初代 KPad 的第三方保护壳无法继续通用。这类变化不影响它的核心体验，但对想换新机的老用户来说，需要提前注意。系统和生产力部分，则更像是 KPad 2 的补充项。小尺寸平板本来就不适合承担重度办公，它更适合轻量记录、文档查看、临时回复消息，以及作为手机和电脑之间的第二块屏幕。KPad 2 支持通过小米澎湃互联，与小米手机配对使用跨端移动数据。虽然 KPad 2 没有提供独立插卡的版本，但在小米生态内，它依然可以获得比较顺滑的跨设备体验。对于小米手机用户来说，这部分体验会比单独看参数更有价值。KPad 2 的用户群体很明确。它并不需要在所有维度上取代 iPad mini。iPad mini 依然有更成熟的应用生态、更稳定的系统体验，以及苹果设备之间的协同优势。但如果用户的需求非常具体，比如想要一台小尺寸、高刷、高亮度、适合横屏游戏和娱乐的安卓平板，KPad 2 的竞争力就会变得清晰。它真正抓住的，是一群对小尺寸平板有明确用途的人：他们想要更好的屏幕，更强的散热，更舒服的横屏握持，以及更接近游戏设备的使用体验。在这个前提下，KPad 2 卖到 3000 元档，并不只是价格上探，而是把安卓小平板的竞争重点，从「便宜替代品」拉回到了「体验差异化」。最后再来看看售价：8GB+256GB：3399 元（原价 3599 元）12GB+256GB：3799 元（原价 3999 元）16GB+512GB：4799 元（原价 4999 元）如果预算已经来到 iPad mini 附近，KPad 2 要说服的并不是所有人。它要说服的是那些明确知道自己想要什么的人：一块丝滑的屏幕，一台更适合游戏的小平板，以及一个更贴近安卓和小米生态的娱乐终端。

我下了一个任务，agent 开启了 plan 模式，规划了 7 个步骤。我批准了，它开始跑，跑了三个步骤，然后停下来汇报：「我已经完成了 1、2、3，结果有这些和哪些……请问是否继续 4、5、6、7？」我说继续。它又跑了两步，然后又停了下来：「我已经完成了 4、5，结果有这些和哪些……请问是否继续 6、7？」一个晚上下来，让 agent 干点长程的任务，并没有长程的效果，对话框来回来去的全都是「继续」。很长时间以来，我在使用各种 Agent 完成工作，就是这样的体验。这种体验很不合逻辑。虽然「停下来确认」是个与 AI 共事时的好工作习惯，但在很多任务当中我从来没主动要求它停，但它就是会停下来。MiniMax 在最新的技术博客文章中，将 agent 产品的这种行为归因于「上下文焦虑」。核心在于，模型本身对于「超长任务啥时候才算做完」的判断是模糊的。说白了，不是不会做，而是不敢做，每完成一步都怕做错，所以才会干一半就停下来问。今天，MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式（其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写）。要知道让一个 agent 当老板，一组 agent 当员工——这种传统的多 agent 框架已经不是什么新鲜事了。但 MiniMax 指出，此前的主流多 agent 框架，其实本质上就是靠提示词编排来让模型玩「角色扮演」role play。但这种做法撑不了多久，就会遇到包括前面提到的上下文焦虑、长程任务退化、自检等难题。多 Agent 系统，需要一套持续运行、持续维护，并且多个 agent 之间不会「媾和」的可靠基础设施。这就是 MiniMax 在做的事。实测体验：让 agent 给对方「挑刺」MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine，引擎下面挂着三类核心角色：Leader、Worker、Verifier。顾名思义，一类做管理，一类干活，一类验收。最关键的差异在于，Worker 和 Verifier 之间是「对抗」的关系，谁也没法蒙混过关。前段时间，APPSO 正好在研究一个课题：「所有对 Coding/Agent 有所抱负的模型厂商，都要做自己的独立 Coding/Agent 产品」。（没错，MiniMax 在此之前是个反面案例，但没想到文章还没发出来，就已经证明自己了！）于是我们又用这个课题再在 MiniMax 的 Agent Team 上跑了一次。这个任务拆分出了 5 个 worker，每个 worker 完成任务后，都会整理结果交给 leader（显示状态「Mavis 发给 General」或者「General 发给 Mavis」等等。）有一个 worker，运行了 12 分钟还没有返回结果。APPSO 注意到，这个 leader等不及了，于是发了一条 bash 命令检查其工作状态：在 5 个 worker 都完成后，leader 又生成了 5 个 verifier——在任务列表中显示为带着「小黄帽」的 agent：Verifier 很快就找到了错误！其中一个 verifier 发现了对应的 worker 交付成果中存在明确的数据错误，给出了「失败」的判罚。紧接着，与之对应的 worker 重新启动（显示为运行中，会有一个蓝色小圈的标识）。点进对应的 worker 工作区观察一下它的思考过程：「verifier 拒绝了我之前的交付成果，基于以下三个错误……我需要返回去重新核查关键事实，并检查修正具体的数字问题……」还别说，agent 跟 agent 之间「铁面无私」，工作起来真的可靠。这样的来来回回，在五组 1v1 的 agent 对抗当中，总共发生了数十次。过程中，Mavis 还表示这次「学到了新东西」，并顺手更新了一下记忆。上一个任务先跑着，我们再开启一个新的深度研究，基于权威口径数据分析五一假期的旅游市场，并交付一份多维度分析报告。这个研究比刚才的任务更加复杂。而且因为要持续对抗，Agent Team 在深度研究上所花的时间，也远比一般的单 Agent 要长。但最终呈现的报告，和其它 AI 深度研究交付的内容相比起来，确实干净不少，也更加可信。最近 APPSO 筹备了很多场线下活动，做策划想方案一直是个难题。我们也把这个任务交给 Mavis 看看效果怎么样。我需要策划一场在广州举办的 AI 开发者线下沙龙，请你尽可能全面的给我提供多个适合百人千人科技活动的场地及大概报价，以及抓取同类活动的信息，然后帮我策划这张 AI 活动的主题，宣传，运营整个全部的工作，帮我把这些都整理成一份严格的商业计划书格式，以及一个符合主题特色，设计精美的网页。光是制定计划的时间，就比之前的深度研究任务要长。Mavis 回复「这个任务规模很大，需要多个 Agent 并行工作——场地调研、竞品抓取、主题策划、商业计划书、网页开发。」Mavis 的过人之处，就在于我们还可以持续追加新的需求：给我长报告的同时，最好还能给我起草一份初步的正式合同，和场地的合作、以及和邀请嘉宾的合作、等等可能涉及的合同，还有前期的财务表格，再给我一份用来汇报这套方案的 PPT，越详细越好。Agent Team 收到新需求后，会进一步完善计划并启动更多的工作流，最后，我们启动了多达 9 个并行任务。我们点开 Mavis 的思考过程，能看到里面有大量的 agent 之间互相发送的消息，这些 Agents 会在专门的 Team Engine 下工作，传递彼此的状态，有的在等待、有的在执行、有的在验证。你看这个 Verifier，像不像吹毛求疵的「甲方」？最终整个任务交付的文件数量达到了惊人的 10 多个，包括 xls、ppt、html 网页，以及对应的 .md 版本。▲ Agent Team 生成的财务预算表格，包括项目预算总表、现金流预测、票价和赞助定价模型，以及成本明细台账。接下来再说一下这次 Mavis 的另一大特性：能连接到聊天平台，还支持多任务。和 MiniMax 此前已经支持的 OpenClaw、Hermes Agent 类似，Mavis 本身也可以通过微信、飞书这两个 IM 管道来实现任务分配。接入流程也极度简化，只要点击设置按钮、扫码、命名，我们就能在微信/飞书里面使用 Mavis 了。一般的 Agent 产品连接到 IM 当中里，我们给他安排一项需要长时间完成的任务，往往是消息发送之后，就不能再和他咨询别的问题。一部分原因，在于这些 agent 时无法同时打开多个对话窗口；另一个原因则是 agent 工作模式的限制，在一个会话里运行多个任务，极易出现语境错乱的情况，导致上下文污染。MiniMax 的解决方案，是把「秒回」和「执行」的逻辑解耦。APPSO在飞书里让它研究一下最近石油涨价；任务开始之后，我又让它研究最近一个月硅谷 AI 巨头发布的重要产品。Mavis 没有停止之前的任务，直接告诉我新任务已经完成了，而石油涨价的任务还在处理。这正是 Mavis 的另一大设计理念：上下文隔离的好处。每个 Agent Team，以及 team 里的每个 agent，都只看到跟自己任务相关的信息摘要，只有需要细节的时候才会去读全文。这么做一来 token 成本受控，团队规模再大，上下文也不容易撑爆；二来防上下文污染，agent 在搜索中接触到的错误信息不会让全队阵亡。在最极限的场景下，我们试过通过飞书在极短时间内给他分配 8 个任务，都没有发生语境错乱的情况。整个体验，很像跟一个认知带宽极高的同事共事：不仅能秒回信息、同时后台干活也不会被打断。想了解一下进度，大可直接问，不用担心干扰它的「心流」。处理不同会话的 Agent，只看到和自己任务相关的信息，不会共享一个不断膨胀的对话历史。可以说，Mavis 实现了一个从 IM 渠道，到任务中枢，再到分子任务里的每个分子 agent——端到端的上下文隔离。最后，它在解答 AI 大厂本月新发布和具身智能重要产品的同时，也顺利完成了石油任务这条主线程，给了我们一版详细的报告，里面甚至提到最近日本薯片包装要变成黑白的消息。经过实测之后，你有没有发现，Mavis 这套编排策略，其实有点像此前火过一阵的「三省六部」skill？每个角色做什么，何时启动、何时交接，将会由引擎层面的状态机来决定，而非模型的黑箱自己「拍脑门」说了算。说白了，这就是在多 agent 工作编排当中，用工程层面的可控性、严密性、确定性，来根治模型的不可控、随机性。这种思路，彻底解决了过去的 agent/模型「既当裁判又当选手」的经典问题。额度统一，Agent 管够实测 Mavis 之后，再说说 MiniMax 做的另一件同样重要的事情，影响所有的付费用户：这次，Token Plan 和 Agent Plan 合并了。合并了之后，无论是普通用户的「日常使用」，比如官网上和 App 里对话和使用 Agent，还是接入官方 API 来调用其他工具（例如 coding 产品或 OpenClaw/Hermes Agent）——现在都可以使用统一的套餐额度了。并且，无论是 M2.7 以及后续的旗舰模型，还是音乐、视频、语音的多模态模型，全部包含在这一个套餐之下。所有额度共享，怎么花用户可以自己说了算。MiniMax 还给出福利：此前同时订阅两个方案的用户，将会额外送一个月的会员。为什么要做这件事？站在用户视角其实还是很合理的。说白了，Agent 时代，用户付费动机来自于对「模型算力」的需求，而这些需求的场景随着模型在 coding、agent、多模态能力上的提升，只会变得愈发多元，会自然而然地发生在模型厂商的产品里（官网、独立产品、CLI）以及产品之外（接入外部 API 的独立部署的 agent）。这其实也是各大 AI 巨头都在面对的问题：OpenAI 目前用户订阅和 API 计费还是分开的，Anthropic 同样；至于更小的 agent 创业公司，则是用自己的订阅费用去代替用户支付支付底层的 api 费用。这一次，MiniMax 先一步把自己产品矩阵内部的墙拆掉了。而 APPSO 认为，在模型极度商品化、用户总是一窝蜂涌向最新、最便宜模型 API 的今天，这种统一套餐的策略，反而有助于为模型厂商维护用户忠诚度。再回到产品本身。如前所述，APPSO 正在写一篇关于「对 coding/agent 认真的模型厂商，必须要做自己的 coding/agent 产品」的文章。MiniMax 可以说是虽迟但到。在今天，Mavis 也不是第一个押注多 agent 架构的产品。在过去半年里，ChatGPT、Manus、Genspark 等公司都参与到这场「多 agent」的战争当中。而在实测跑完之后，APPSO 的感受是，Mavis 在「产品自己跑完一个极复杂/极长程任务」这件事上，做的比同行效果更好、架构也更稳定。当其它产品的多 agent 停留在提示词编排、拆任务上的时候，Mavis 做出了工程层面的对抗式硬约束——这带来的体感差异，足够明显。不过，这套架构看起来美好，也有绕不开的现实：贵。MiniMax 在技术博客中提出了多 agent 的「共识成本」(Cost of Consensus) 。用人话来说，几个 agent 彼此「制衡」，的确让工作过程和结果更靠谱，但取得共识的过程是有成本的，token 消耗数倍于单一 agent；而且就像吵架一样，吵急眼了也有可能偏离主题，准确率不升反降。根据 MiniMax 梳理，其 Agent Team 架构具体来说有三类成本：一是交接成本。信息在 agent 之间传递时需要重新组织，每次交接都要把信息「翻译」为下一个 agent 能用的形态，耗费 token；二是共享（上下文信息的）成本。上下文隔离设计，一定程度上就是为了控制这一成本。但即便每个 agent 只看其他 agent 传递过来的「摘要」，随着 Agent Team 的量级扩大，存储和分发摘要都会带来成本。三是聚合成本。其实这个道理，APP

🚀马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号💻MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%🤖曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store🚗李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力🔧比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务🚙蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台🎶Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使💰腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」☁️阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长🧸泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍💡李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿📱小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布📸10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布📸31799 元，索尼发布 Alpha 7R VI 全画幅微单：6680 万像素、30 张/秒连拍🎥13999 元，佳能发布 EOS R6 V 全画幅创作视频机🛍️亚马逊整合 AI 购物功能，推出 Alexa for Shopping🚗小米开源自动驾驶大模型 Xiaomi OneVL🔧MiniMax Agent 升级为 Mavis🔍面壁智能开源 MiniCPM-V 4.6💡元宝上线聊天记录总结功能马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克昨日在 X 发文称，正乘坐美国总统专机「空军一号」前往北京。对于此前有人发帖称空军一号上 CEO 们的总身价超过 20 万亿美元，马斯克回帖称「只有我和老黄（英伟达 CEO 黄仁勋）在空军一号上」。值得关注的是，英伟达 CEO 黄仁勋并不在最初名单之列。据彭博社报道，特朗普在出发当天早上亲自致电黄仁勋发出邀请，并在空军一号途经阿拉斯加安克雷奇加油期间，黄仁勋赶至机场登机。🔗 相关阅读：风暴中的 Manus，蝴蝶还在扇动翅膀MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%昨天，研究机构洛图科技发布 2026 年第一季度中国笔记本电脑线上全渠道销量数据显示，中国笔记本电脑线上全渠道零售销量为 230 万台，同比下降 19.2%；销额为 148 亿元，同比下降 14.7%。苹果是本季度最大亮点，其在线上主流电商平台的销量份额攀升至 13%，较去年同期提升约 6 个百分点。研报认为，MacBook Neo 上市即热销，是份额跃升的关键推手。品牌格局方面，前五大厂商合计市场份额达 79.8%，较去年同期提升 9 个百分点，市场集中度进一步提高。曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store据《The Information》报道，苹果正在探索将 AI 智能体引入 App Store 的方案，以在把握行业趋势的同时，确保平台规则得到延续。报道称，苹果内部团队正在设计一套新的管理机制，目标是在保障隐私与安全标准的前提下，约束智能体的越界行为，例如防止其擅自删除用户邮件等极端情形。App Store 的商业价值是苹果推进这一方向的重要动因。据应用分析机构 Appfigures 估计，苹果今年 App Store 全球佣金收入约达 500 亿美元，同比增长约 20%。此前，苹果已多次以违反政策为由，将「氛围编程」（vibe coding）工具拒于 App Store 之外。李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力在昨天发布的《罗永浩的十字路口》第 27 期中，理想汽车创始人李想分享了多项关于自动驾驶、AI 行业及未来用车市场的看法。他表示，L4 级无人驾驶预计要到 2028 年至 2029 年才能真正落地。L4 无人驾驶需要 3D ViT、物理世界的预训练模型、比人还快的控制系统，基本上得有近万 TOPS 的算力，大概要到 2028 年、2029 年。针对无人驾驶普及后是否会减少购车需求的问题，李想给出了否定答案。他以租房与买房作类比：道路是有限的，没有办法增加更多供给。在你最需要车的时候，供给仍然供不上，因为它不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。李想认为，那些平时不愿雇专职司机、又在意出行隐私的人，届时将更倾向于自购车辆。比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务据九派新闻报道，近期比亚迪 APP 官方商城面向 25 款宋 PLUS、宋 L、秦 L、元 UP 等车型推出「车机屏幕小换大」的服务。相关页面显示，车主可花费 1999 元，将原车搭载的 12.8 英寸屏幕升级为 15.6 英寸大屏；元 UP 车型提供售价为 1320 元的从 10.1 英寸屏幕升级至 12.8 英寸服务。针对上述服务，比亚迪官方工作人员回应称，定价综合参考行业同类升级产品市场行情、原厂正品屏幕物料成本及标准化拆装工时成本制定，兼顾市场公允性与用户体验感知，服务包含原厂大屏物料、专业标准化拆装施工及基础配套安装服务。在安全性方面，比亚迪方面称，屏幕升级采用原厂适配安装方案，无需改动原车线路及中控台原有结构，不会产生异响、密封失效等问题。升级后，车机系统功能、车机互联体验均保持原有状态不受影响，不影响车辆原车其他零件的官方质保权益。蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台近日，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会发布了最新市场数据，显示蔚来全新 ES8 今年 4 月零售销量达 13020 台，在大型 SUV 级别及 40 万元以上市场连续五个月斩获销量冠军。截至目前，全新 ES8 累计用户数已超过 10 万，自开启交付起历时 215 天完成十万台新车交付，刷新了中国乘用车市场 40 万元以上高端车型的销售与交付纪录。Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使Nothing 昨日宣布，歌手 Charli xcx 正式成为公司首位全球品牌大使，双方同步发一支全球创意广告。Charli xcx 此次以股东身份加入 Nothing，与 The Weeknd、Casey Neistat、Swedish House Mafia 同列公司全球文化引领者阵容。腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」昨天，腾讯披露 2026 年第一季度业绩报告，期内实现营收 1964.6 亿元，同比增长 9.1%；归母净利润（权益持有人应占盈利）581 亿元，同比增长 21%；研发投入 225 亿元，同比增长 19%。AI 产品进展是本季度最受关注的亮点。腾讯混元重建后推出的新模型 Hy3 preview，在 OpenRouter 平台自 4 月 27 日至 5 月 11 日已连续三周登顶周榜总榜、WorkBuddy 月访问量及环比增速居国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场首位。据每日经济新闻报道，在股东大会上，腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾就外界关于腾讯 AI 是否落后的质疑作出回应。他坦言，「原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点」，并表示腾讯早期在 AI 基础能力方面并不突出，近年通过人才建设与内部培训持续补全短板。马化腾同时强调，腾讯的 AI 路线要结合自身独有优势稳扎稳打，「不能看着别人在那边做就随便跨过去，抢别人的地盘，过去我们也抢过但后来基本失败了」。游戏业务表现稳健，本土市场游戏收入 454 亿元，同比增长 6%，《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》等多款长青游戏流水创季度新高；国际市场游戏收入 188 亿元，同比增长 13%；To B 业务（金融科技及企业服务）营收 599 亿元，其中企业服务收入同比增长 20%，腾讯云国际业务延续强劲增长；用户侧，截至今年 3 月底，微信及 WeChat 合并月活账户数 14.32 亿，同比增长 2%；QQ 移动端月活 5.16 亿，同比下降 3%。阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长阿里巴巴集团昨日发布 2026 财年 Q4 及全年业绩：季度收入 2433.80 亿元，同比增长 3%；全年收入 10236.70 亿元，同比增长 3%；本季度阿里云外部商业化收入同比增长 40%，AI相关产品收入占比首次突破 30%。阿里巴巴中国电商集团收入 1222.20 亿元，同比增长 6%，其中即时零售收入 199.88 亿元，同比增长 57%；阿里国际数字商业集团（AIDC）收入 354.29 亿元，同比增长 6%；云智能集团收入 416.26 亿元，同比增长 38%，其中外部商业化收入增速达 40%；AI 相关产品收入达 89.71 亿元，连续第十一个季度实现三位数同比增长。在昨晚的财报电话会上，阿里 CEO 吴泳铭宣布，阿里 AI 已跨越初期投入阶段，正式进入商业化回报周期。阿里云外部商业化收入预计未来几个季度将在 40% 增速基础上继续加速，中长期维持高速增长。吴泳铭还表示，自研芯片在阿里云的部署量还是不大。但未来有希望从 GPU、CPU 到存储、网络芯片实现全栈自研。泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍昨天，泡泡玛特发布 2026 年第一季度业务更新公告，整体收益较去年同期增长 75% 至 80%。公告未披露具体营收金额及利润数据，仅披露各区域及渠道收益同比增速。分区域来看：中国收益同比增长 100% 至 105%；亚太（指中国以外其他亚洲及大洋洲国家和地区）同比增长 25% 至 30%；美洲同比增长 55% 至 60%；欧洲及其他地区同比增长 60% 至 65%。中国市场各渠道中，线下渠道同比增长 75% 至 80%，线上渠道同比增长 150% 至 155%，线上增速显著高于线下。💡 李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿昨天，在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏提出 AI 时代的新「度量衡」—— DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），并预测未来全球 DAA 可能超过 100 亿。李彦宏认为，Token 衡量的是投入与成本，并不代表产出与收益，不一定代表终局；而 DAA 大致对应移动互联网时代通用的 DAU（日活用户数）。衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。李彦宏判断，智能体出圈代表着 AI 的发展正从模型阶段走向应用阶段，「第一次，AI 的主角不是模型，而是应用」。他将 Chatbot 与 Agent 视为两类入口：以 ChatGPT 为代表的 Chatbot 主要解决「信息获取」问题，而 Agent 解决的是「任务完成」问题，任务越复杂、价值越高，Agent 的价值天花板高于 Chatbot。小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布昨天，小米官方正式公布了小米 17 Max，定位「小米 17 的全面升舱版」，预计本月发布。小米集团合伙人、总裁卢伟冰介绍，团队在收到大量用户对「大屏版本」的需求反馈后，决定在小米 17 基础上推出 Max 机型，在影像、屏幕、续航、性能四个维度全面升级。外观方面，小米 17 Max 镜头模组采用了类似小米 15 系列的全黑镜组设计，预计提供黑、蓝、白三个配色，其中黑色版本会搭载类似龙鳞纤维的背盖材料。10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布索尼昨日正式发布年度旗舰手机 Xperia 1 VIII，先看价格：12GB/256GB 版本约 23.6 万日元，16GB/1TB 顶配版本约 30 万日元；中国香港市场起售价为 12099 港元。预售用户可获赠一副索尼 WH-1000XM6 无线耳机。外观方面，索尼没再

两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着皮衣站在 GTC 的舞台上，告诉全世界：Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。昨天，李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上，说了一句看似拆台的话：「Token 只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。」然后他抛出了一个新概念，DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。他们都没说错。但同一座金矿，用不同方式去称量，得出的故事完全不同。真正有意思的地方不在于谁对谁错，在于一个事实：AI 跑得太快了，快到这个行业连怎么给自己记账都还没想清楚。DAA ：从「烧了多少」到「干了多少」李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时代，衡量平台看 DAU，日活用户数。微信 13 亿，抖音 7 亿，Meta 34 亿。进入智能体时代，对应的指标应该是 DAA，有多少 Agent 每天在给人类干活，并交付结果。「交付结果」四个字是重点。Token 消耗量告诉你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不告诉你这些 Token 到底干了什么。是帮创业者写了一份商业计划书，还是用户反复问「你好」然后 GPT-5.4 收了他 80 美元？这两种场景消耗的 Token 可能差不多，创造的价值天差地别。李彦宏说，「这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」他还给了个大胆的预测：未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一个人同时挂三五个 Agent 处理不同任务，你是一个 DAU，但贡献了三五个 DAA。Agent 数量远超人口，技术上已经可以想象。李彦宏自己也说这是一个「非共识的观点」。在所有人都在谈 Token 消耗量的行业里说 Token 不代表终局，是需要点勇气的。当然，也需要点动机。Token 经济学：一种极其性感的叙事Token 经济学的性感之处在于，它有大量数据支撑。截至今年 3 月，中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 调用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。一条陡峭到让人眩晕的增长曲线，核心驱动力恰恰是 Agent。过去 Chatbot 时代，单轮对话消耗 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后，一个完整任务触发几十上百次模型调用，中等任务吃掉 10 万 Token，复杂任务上百万。Agent 越多，Token 消耗越大，算力需求越高，芯片卖得越好。这个闭环对英伟达来说无比优雅。2025 年全年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。黄仁勋有充分的理由说：Token 就是新的石油。企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好，不计成本。昆仑万维发内部信强制 AI Coding，达不到要求的末尾淘汰。黄仁勋甚至预言「你的 offer 带多少 Token」会成为硅谷新的谈判筹码。Token 消耗量作为指标，最大的好处是简单、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿，谁看都一样。但过亿简单也可能会掩盖一些问题。一个只盯着食材消耗量的餐厅，未必是一家好餐厅。共识大于分歧把 Token 经济学和 DAA 放在一起看，你会发现它们的共识其实大于分歧。这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段，而且都认为这是万亿级的产业重塑。分歧在哪？在于谁的账本更能代表这个行业的健康程度。Token 量的是投入侧：消耗了多少算力，工厂每瓦特产出多少 Token。这对芯片厂商和云厂商极其重要。DAA 量的是产出侧：有多少 Agent 在运行，完成了多少任务。这对应用平台方极其重要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜，卖点全是「帮你把事做完」。只有用「结果交付」来记账，应用层的价值才浮得出水面。屁股决定脑袋，但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。有意思的是，腾讯也站到了应用侧。腾讯云副总裁杨晨说过：「我们认为 Token 不是一个多么健康的生意，它看着量很大但黏性极差。」腾讯的核心资产是微信生态和内容场景，它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反，吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。同一个行业，同一批聪明人，看法完全不同。这本身就说明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。Token 消耗量像 GDP，量总规模，不管建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率，量的是有多少「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低，那叫空转。就业率高但产出质量差，那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。但对普通用户来说坦率地讲，这两个指标都是术语。用户只在乎一个朴素的问题：好不好用？帮我省了多少时间？花了我多少钱？Token 经济学叙事下的 AI 产品，对用户其实不太友好。你用打车软件，起步价多少、每公里多少、堵车怎么算，一清二楚。你用 AI Agent，到底消耗了多少 Token，是哪个模型在跑，Agent「反思」了几轮导致费用翻倍，很多普通用户还搞不明白。DAA 至少提供了另一种视角：用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，该关心它有没有帮你把事做完。前者是水表读数，后者是水龙头出不出水。造词运动的背后2024 年初中国日均 Token 调用量才 1000 亿。2026 年 3 月，140 万亿。1000 倍。这种速度下，任何已有的框架和认知都会瞬间过时。于是，每个玩家只能从自己的位置出发，尝试给这团混沌画一个坐标。黄仁勋造了「Token 工厂」，李彦宏造了「DAA」，阿里造了「Token Hub」……Token 衡量的是基础设施的繁荣程度，DAA 衡量的是应用价值的交付密度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的生产和流转就没有 Agent 的运行，没有 Agent 交付结果 Token 消耗就只是空转。对用户来说，最好的度量衡是那个你根本不需要知道的。你打开水龙头，水来了。你把活交给 Agent，事做完了。你看一眼账单，觉得合理。至于背后消耗了多少 Token、动用了多少 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层，留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。从 DAU 到 DAA，从「人在用产品」到「产品在帮人干活」，AI 时代的价值坐标正在被重建。争论是好事。当一个行业只有一种记账方式的时候，所有人都会围绕同一个数字做优化，不管那个数字是否真的通向价值。多一种衡量的维度，至少多一个纠偏的机会。至于最后哪套度量衡能留下来，答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里，在你手里。你每天用 Agent 做了什么，做得好不好，愿不愿意继续付费。这些真实发生的选择，才是 AI 时代最诚实的投票。