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AI资讯AI新闻资讯正文李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月12号 18:01阅读 :1分钟创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。工程效率与生态之争谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。中国硬件的下半场机遇李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可能由中国设计并品牌化。此外，中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能，硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月11号 17:53阅读 :1分钟广东省网络信息部门联合相关单位，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，积极推动生成式人工智能服务的创新发展与规范应用，开展了生成式人工智能服务的登记工作。根据最新公告，截至2026年5月11日，广东省新增了6款已完成登记的生成式人工智能服务，至今已累计完成53款服务的登记，腾讯音乐、格力电器等企业在列。为进一步加强对生成式人工智能服务的管理，确保服务的安全与合规性，特别强调了服务提供方的责任。针对通过 API 接口或其他方式直接调用已备案的大模型能力，并面向国内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，相关服务提供方需向属地网络信息部门履行登记程序。这一措施旨在提高服务的透明度，维护社会公共利益。与此同时，所有已上线的生成式人工智能应用或功能，必须在显著位置或产品详情页面标注所获得的上线编号，以便用户能够清晰识别和了解所使用服务的合法性与合规性。

AI资讯AI新闻资讯正文xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 17:41阅读 :1分钟在技术迅速发展的今天，xAI 近日推出了其 Agentic 命令行工具「Grok Build」的早期测试版。这款工具专为开发者设计旨在简化编码、构建应用程序以及自动化工作流程。值得一提的是，目前的测试版仅对 SuperGrok Heavy 订阅用户开放，用户可以通过访问 x.ai/cli 来体验这一新工具。Grok Build 的定位是一个智能开发助手。与传统命令行工具不同，它不仅仅是执行简单命令的工具，而是具备理解开发者意图的能力。该工具可以分析项目结构，编写代码，调试错误，并自动化重复性的开发任务，极大地提高了开发效率。xAI 表示，通过这一早期测试版，他们将根据用户的反馈不断改进底层模型和产品体验。这一过程将确保 Grok Build 处于快速迭代之中，其功能和性能都将随着用户的使用逐步优化。xAI 希望能够通过这种方式，满足开发者对智能化工具日益增长的需求。根据目前公开的信息来看，Grok Build 的目标是与 Cursor、Claude Code 等现有 AI 编程工具竞争。然而，Grok Build 通过深度集成 Grok 模型的能力，力求在开发工作流领域中脱颖而出。xAI 在其社交媒体平台上也提到，Grok Build 将为开发者提供一个新的选择，让他们能够利用 AI 的力量来自动化开发流程。面对日益竞争激烈的 AI 编程工具市场，Grok Build 的推出为开发者提供了更多选择，使他们能够接触到各具特色的产品。未来，随着对智能编程工具需求的持续增加，Grok Build 可能会引领新一轮的开发潮流。

AI资讯AI新闻资讯正文阿里云发布Qoder1.0:从AI IDE进化为智能体自主开发工作台发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 14:14阅读 :1分钟5月15日，阿里云正式发布Qoder1.0，标志着该产品从传统的AI IDE向“智能体自主开发工作台”实现战略跨越。此次升级的核心在于将开发者从繁琐的工程细节中解放，通过全新的Agent-first工作范式，使用户只需定义需求，即可由Agent团队自主完成从执行、验证到交付的全流程任务。Qoder1.0的核心亮点在于Quest独立视窗的引入，该工作台集成了任务管理、状态追踪与产物审查能力，支持开发者在任务委派与协同编程间无缝切换。技术底层上，Qoder通过系统性重构Agent Harness，将传统的对话模式升级为结构化任务运行时，支撑起跨项目、多任务的并行开发。值得关注的是，新版本首创了团队级知识引擎，通过整合记忆系统、Repo Wiki与知识卡片，实现了全球领先的团队知识共享机制。实测数据显示，该引擎使代码保留率提升了11%，同时将Token消耗降低了40%，大幅优化了开发效率与资源配比。此外，Expert专家团模式的全面入驻与自定义专家能力，允许用户根据业务场景打造专属的规划、编码与测试团队。自2025年8月上线以来，Qoder已累计服务全球逾500万用户。此次1.0版本的发布，不仅深化了AI对软件工程的渗透，更预示着开发模式正从“AI辅助”向“Agent自主交付”的深水区迈进，为企业级软件生产力带来了质的飞跃。

AI资讯AI新闻资讯正文Codex 登陆 ChatGPT 移动端：开发者“口袋里的编程助手”，免费策略背后的生态野心发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 14:45阅读 :1分钟当写代码不再被束缚在电脑前，而是能在通勤地铁上审批提交、在咖啡馆里调试逻辑，编程工作的边界正被彻底打破。OpenAI 近日宣布Codex 正式集成至 ChatGPT iOS 与 Android 应用，开发者无需打开电脑，即可通过手机随时查看代码变更、处理简单任务或批准自动化计划——这标志着 AI 编程工具从“桌面生产力”迈向“全时伴随”的关键一步。移动端专属体验:不是移植，而是重构与简单复制桌面功能不同，OpenAI 针对手机场景做了深度适配:交互更轻量:消息输出更简洁，避免小屏阅读疲劳;决策更高效:聚焦“审批计划”“确认修改”“快速问答”等碎片化场景;输入更灵活:支持语音转代码指令，弥补移动端打字不便。早期用户反馈显示，虽然手机端暂不支持 Slash Commands、Skills 提示等高级功能，文本框也仅支持纯字符串输入，但对于“在路上”的开发者而言，能随时掌控项目进度本身已是巨大价值。免费开放:先培养习惯，再构建壁垒值得注意的是，Codex 移动端功能在免费版 ChatGPT 中即可使用。有用户在 Hacker News 上评论:“我以为需要 Plus 订阅，结果免费就能用——只是所有交互都会用于模型训练。”这一策略与互联网早期“首充免费”逻辑高度相似:通过零门槛降低使用阻力，快速培养用户依赖，待“手机审代码”成为肌肉记忆后，再通过高级功能、企业权限或专属算力实现变现。对 OpenAI 而言，用户习惯本身就是最坚固的护城河。竞争对比:稳定性成关键分水岭在与同类产品的横向评测中，Codex 移动端的连接稳定性成为突出优势。有开发者对比指出，Claude 的 Remote Control 功能常出现会话断开、上下文丢失等问题，而 OpenAI 的实现“确实能持续用下去”。尽管在功能丰富度上仍有提升空间（如缺少快捷指令提示），但“可靠”这一基础体验，恰恰是专业用户最看重的底线。意义:从“工具”到“工作流”的范式迁移Codex 移动端的真正价值，不在于替代桌面开发，而在于填补“非工位时间”的协作空白。当开发者能在出差途中快速响应紧急 Bug，或在会议间隙确认自动化脚本逻辑，编程工作便从“固定场景任务”升级为“全天候流动协作”。这或许正是 AI 编程工具走向“无障碍访问”（Accessibility by Design）的标志性一步:技术不再要求人适应机器，而是机器主动融入人的节奏。当然，免费背后的“数据换服务”模式也引发隐私讨论。用户需权衡便利性与伦理边界——但无论如何，当代码审查能从手机一键完成，软件开发的未来，已然悄然改变。

AI资讯AI新闻资讯正文AI编码初创公司Cursor计划在亚太区增员200人，此前曾获SpaceX重金协议发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 15:30阅读 :1分钟AI编码初创公司Cursor近日宣布开启大规模全球扩张进程，计划在未来六个月内于亚太地区招聘200名员工，重点岗位涵盖市场推广工程师、现场工程师及人工智能部署工程师。此举标志着这家总部位于旧金山的独角兽企业正加速将其底层技术推向全球市场。目前，Cursor已在新加坡设立办事处，由资深科技高管Simon Green领衔，后续招聘将覆盖日本、悉尼、墨尔本及印度等核心市场。除亚太布局外，Cursor计划于7月入驻伦敦，并同步筹备欧洲其他区域的小型分支机构，其官方渠道目前已释放约90个全球性空缺职位。近期，Cursor因与SpaceX达成的一项重磅协议备受瞩目。根据协议，SpaceX获得了以600亿美元收购该公司的权利，或在未触发收购的情况下支付100亿美元购买其研发成果。这一合作不仅为Cursor提供了雄厚的资金支持，更验证了其核心产品Composer在极端复杂工程环境下的应用潜力。目前，Cursor在旧金山与纽约拥有约800名员工，其客户矩阵已囊括Stripe、Coinbase、Salesforce及Nvidia等科技巨头。值得注意的是，英伟达首席执行官黄仁勋曾公开证实，其工程与芯片设计团队已全面接入Cursor平台，并实现显著的效率跃升。Cursor的全球化扩张不仅是公司规模的简单叠加，更反映了AI编码工具从“实验性辅助”向“企业级基础设施”转型的行业趋势。随着头部AI厂商开始深度整合行业资源，由编码助手引发的开发范式革命正从北美向亚太及欧洲市场全面渗透。

AI资讯AI新闻资讯正文Lucyd 应用上线 AI 实时翻译通话：对讲机式母语交流，智能眼镜厂商竞逐可穿戴 AI 平台新赛道发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 15:40阅读 :1分钟当语言障碍不再阻碍跨地域协作，智能穿戴设备正从"显示终端"进化为"沟通桥梁"。创新眼镜公司（Innovative Eyewear）近日宣布，旗下Lucyd 应用完成重大更新，正式推出 AI 实时翻译通话功能——用户只需佩戴兼容设备，即可用母语与全球伙伴"无缝对话"，对方实时接收音色自然、声线一致的翻译语音。这标志着智能眼镜厂商正从硬件竞争，转向"语音 AI 平台"的生态博弈。核心功能:像对讲机一样"说母语、听翻译"此次更新的核心是对讲机式双向翻译通话:零门槛使用:双方安装免费 Lucyd 应用并联网，无需配对复杂设备;母语级体验:依托 AI 语音转录 + 原声线合成技术，翻译语音保留说话人音色特征，告别传统机械发音;跨设备兼容:不仅支持 Lucyd、锐步、诺帝卡等品牌智能眼镜，更兼容各类蓝牙耳机、骨传导设备等;场景聚焦:优先满足建筑、物流、跨境贸易等多语言团队的现场协作需求。目前功能率先支持英语与西班牙语双向互译，后续将快速扩展语种库。值得注意的是，该能力无需固件更新即可通过 App 推送，体现"软件定义硬件"的敏捷迭代思路。商业模式:免费增值 + 平台化野心Lucyd 采用典型的免费增值（Freemium）:用户每日可享40分钟免费翻译通话，覆盖日常轻量需求;超出时长需订阅 **$7.99/ 月会员服务 **，定价低于主流翻译工具，凸显性价比优势。更深层的战略在于平台化转型。公司首席执行官 Harrison Gross 明确表示:“翻译已是可穿戴设备的核心刚需。“Lucyd 应用正逐步向通用语音 AI 平台演进——未来不仅服务自有硬件，更向所有蓝牙设备用户开放能力，构建"硬件中立、软件聚合"的生态壁垒。行业意义:可穿戴 AI 的"杀手级应用"雏形在苹果 Vision Pro 聚焦空间计算、Meta 押注元宇宙眼镜的背景下，创新眼镜公司选择以"实用翻译"切入，避开硬件参数内卷，直击全球化协作的真实痛点。当建筑工地的多国工人能实时沟通施工细节，当物流司机能用母语接收跨境指令，可穿戴设备的价值不再取决于屏幕大小，而在于能否消除沟通鸿沟。这一路径也呼应了行业趋势:随着端侧大模型与低功耗语音芯片成熟，“离线翻译 + 实时合成"正成为智能眼镜的标配能力。而谁能率先构建多语种、低延迟、高自然度的语音翻译闭环，谁就可能掌握下一代人机交互的入口。当然，挑战仍存:隐私保护（通话内容是否云端处理）、方言识别准确率、极端噪音环境鲁棒性等，都需持续优化。但不可否认，当一副眼镜能让世界"听懂你”，可穿戴 AI 的普及拐点，或许已近在眼前。

AI资讯AI新闻资讯正文核心人才加速流失，马斯克新组建的SpaceXAI面临研发困局发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 16:42阅读 :1分钟埃隆·马斯克旗下的SpaceX与人工智能公司xAI合并并更名为SpaceXAI后，正陷入一场严重的人才危机。据最新行业调查显示，自今年 2 月以来，已有超过 50 名顶尖研究人员和工程师相继离职。离职潮涉及了公司内部多个核心技术团队，包括编程助手、世界模型以及Grok语音交互等业务负责人。这一变动引发了外界对SpaceXAI未来技术持续性的高度关注。竞争对手强力挖角，预训练团队几近空置目前，Meta和新兴的Thinking Machines Lab等竞争对手正积极吸纳这些流失的人才。据统计，已有近 20 名核心员工转投这两家公司，导致SpaceXAI的预训练团队规模骤减。预训练是开发顶尖AI模型的基石，核心负责人的离去让内部士气受挫。不少行业观察家开始质疑，在失去这些关键力量后，SpaceXAI是否还有能力维持其行业领先地位。极限加班文化受阻，期权变现诱惑巨大导致员工大规模撤离的原因之一是马斯克推崇的高压工作文化，不现实的研发期限让开发人员疲于奔命。一些工程师坦言，过度的压力甚至迫使团队在模型训练中采取了一些折中方案。此外，随着SpaceX传出即将IPO的消息，公司内部股权价值飙升。许多员工选择在此时行权套现，认为在财务回报已经达标的情况下，没必要继续留在高压且前景不明的环境中。

AI资讯AI新闻资讯正文微信发布青少年AI洞察报告：词元消耗破 500 亿，生成式AI成教学标配发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 17:35阅读 :1分钟微信官方发布了《全球青少年Ai+小程序洞察报告》，展示了小程序教育平台开放四年来的显著成果。报告显示，师生在AI创作过程中消耗的词元（Token）年均已突破 500 亿个，相当于人与AI进行了 375 万次深度对话。目前，该平台已吸引全球近 8 万名学生和1. 7 万名老师参与，累计创建的小程序项目超过 28 万个。这标志着生成式AI已深度融入青少年编程教育，成为师生探索前沿技术的核心工具。跨越地域协同创新，校园作品走向全球依托“教、学、用”一体化的AI教学平台，青少年们开发出了极具创意的应用，部分项目甚至实现了跨国协作。例如，重庆与新加坡的学生联手打造了社交小程序，成功打破地理隔阂，促进了不同文化背景下的校园交流。这种跨区域的合作模式不仅提升了学生解决实际问题的能力，也让小程序生态成为连接全球青少年的纽带。四年来，各类赛事累计诞生了超过 7000 个优秀作品，涵盖了生活服务、文化传播等多个领域。创新挑战赛决赛在即，深圳见证少年力量随着AI技术的普及，第四届小程序全球创新挑战赛也将迎来高潮，总决赛定于 5 月 16 日至 17 日在深圳举行。届时，来自世界各地的优秀青少年开发者将同台竞技，展示他们利用AI技术构建的数字化解决方案。微信方面表示，未来将继续开放更多AI能力给教育场景，降低编程门槛。通过持续举办创新赛事，微信旨在挖掘更多具备潜力的“科技少年”，为全球AI产业储备更多的创新后备力量。

AI资讯AI新闻资讯正文千问APP深度接入国家药监局数据，上线数百万份药品及器械权威信息发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 17:41阅读 :1分钟5月15日，千问APP正式宣布与国家药监局信息中心达成深度战略合作。通过此次合作，千问APP全面接入了涵盖药品、化妆品及医疗器械在内的数百万份国家级权威数据资源。这一动作标志着国产大模型在垂直领域的合规性与专业化建设迈出了关键一步，旨在解决AI在健康咨询中普遍存在的“幻觉”问题，通过国家权威数据库的实时校核，为数千万用户提供精准的用药指导、成分分析及器械校验服务。依托海量权威数据，千问APP实现了功能逻辑的系统性升级。在用药咨询场景下，模型可针对用法用量、服用禁忌及潜在不良反应提供细粒度解析，并能结合国家审批信息实现药品的真伪辨别。此外，合作范畴进一步延伸至消费级健康领域，覆盖了国内所有需备案或注册的化妆品成分检索，以及血压计、理疗仪等家用医疗器械的使用规范指导。随着模型与药监局数据的动态同步，AI助手正加速演变为具备“准医疗级”素养的智能顾问。这一合作不仅提升了通用大模型在民生健康领域的知识密度，更体现了AI企业在数据合规与社会责任方面的战略转向。通过引入国家级权威信源作为底层支撑，AI健康服务正从单纯的“信息检索”向“权威决策辅助”进化，将有力促进行业生态的规范化发展，构建起更加可信的人机交互信任体系。

MiniMax Agent是什么MiniMax Agent 是MiniMax推出的能完成长程复杂任务的通用智能体，由Multi-agent System支撑。MiniMax Agent 能自主规划专家级方案、灵活拆解需求，并行执行多个子任务并交付成果。作为 AI 原生工作台，MiniMax Agent推出 Windows 和 Mac 双版本桌面应用，可深度操作桌面应用、自动处理本地文件和网页，将复杂行业经验转化为专属专家助手。MiniMax Agent 核心能力涵盖全栈开发、高质量PPT生成、深度研究、多模态输入输出及MCP生态集成。MaxClaw作为其云端平台，支持10秒部署、24小时在线，可在飞书、钉钉、企业微信等使用，内置 Skill 生成器，支持对话创建专属 Skill 一键发布到OpenClaw开源社区。专家智能体社区提供PPT制作、投研分析、AI编程等预置助手，让办公、金融、开发等复杂工作变得轻松高效。MiniMax Agent的主要功能代码开发：支持全栈开发带身份验证、数据库和支付功能的Web应用，并自动测试确保质量。PPT生成：可制作排版灵活美观的专业演示文稿，支持高质量导出为HTML、PPTX或PDF格式。深度研究：结合搜索、API调用和浏览器使用等多工具，生成洞察全面的调研报告。多模态处理：输入支持文本、视频、音频和图片，输出支持生成图像、音频和视频内容。MCP生态：支持自定义或使用预置MCP（如GitHub、Figma），扩展Agent的工具能力。MiniMax：云端智能助手平台，支持10秒极速部署、24小时在线使用，可在飞书、钉钉等聊天应用中直接对话，支持用户自定义名称和性格，打造个性化的专属智能助手。专家生态：提供覆盖办公、金融、编程等领域的预置专家智能体，即开即用。Pocket 功能（Beta 版）：支持接入飞书、微信、企业微信、Slack 等主流 IM 软件，用户可在聊天窗口直接发送指令，Agent 在电脑上完成任务并将结果（文件、链接、截图）回传至原对话，实现”随身携带”的桌面智能体。Computer Use 功能：Agent 可像人一样看屏幕、操作鼠标和键盘，直接操作用户电脑上的本地软件（设计工具、内部系统）和图形界面（系统偏好设置），解决命令行无法触达的桌面任务。Mavis模式：支持创建多角色 Agent 并行协作，像组建一支虚拟团队一样分工处理复杂长任务，解决单 Agent 中途停摆、长任务漂移和响应延迟等痛点。如何使用MiniMax Agent注册登录：访问MiniMax Agent平台官网 https://agent.minimaxi.com/ 登录使用或下载客户端。提交任务：在输入框上传文件或选择MCP，让Agent明确任务需求。任务交互：Agent执行中会询问补充信息或要求配置，可随时增加新指令。获取结果：任务完成后下载生成文件，或直接访问网页部署链接。多平台使用：在Windows/Mac桌面应用深度操作本地文件，或在飞书、钉钉直接对话。专家调用：在社区选择预置专家智能体（如PPT制作、投研分析），即开即用无需配置。MiniMax Agent的使用示例定时任务每天 10:00 为我提供过去 24 小时内科技和科学领域的重点新闻摘要。每条新闻提炼一个核心要点，并附带网络检索来源，确保清晰易读。图片生成一张抓拍的野生动物照片：一只北极狐在深雪中捕猎，正处于扑跳动作中，耳朵向前倾。雪花挂在它厚厚的白毛上，眼神高度专注。广阔的苔原景观正值黄金时刻(日落时分)，柔和温暖的低角度光线，呼出的冷气清晰可见。浅景深，毛发和雪地的纹理细节令人难以置信。使用尼康 Z9 拍摄，600mm 长焦镜头，自然纪实风格，原始而粗犷的感觉。MiniMax Agent的产品定价免费：每日200积分，每天00:00刷新，含1,000免费积分和200每日积分，适合轻度体验用户。基础版：¥39/月，每月5,000积分，可完成约45个专业模式任务，含每日200积分、高峰优先、去水印、自定义域名及24/7云端MaxClaw部署。专业版：¥119/月，每月16,000积分，可完成约150个专业模式任务，享受基础版全部权益，适合高频专业用户。MiniMax Agent的应用场景办公提效：自动生成专业PPT、整理本地文件、处理Excel表格，让繁琐的办公任务一键完成。金融分析：用多智能体协作进行股票价值分析、行业研报撰写和投资风险评估，辅助投资决策。编程开发：用平台开发Web应用、审查代码质量、修复安全漏洞，加速软件开发全流程。内容创作：从热点追踪、图像生成到AI短剧制作，一站式完成图文音视频的多模态创作。深度研究：结合搜索和API工具进行市场调研、竞争格局分析，生成数据驱动的洞察报告。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于MiniMax Agent的工具Manus蝴蝶效应公司推出的首款自主通用AI Agent如此AI员工国内首个全链路营销获客AI AgentPanofy全球首个可训练 AI 智能体平台SingClaw一款会记忆的 AI 数据桌面助手01AgentAI图文创作智能体，支持生成、排版、编辑、发布亿话数字人对话智能体创作平台暂无评论再想想发表评论暂无评论…

Xiaomi OneVL – 小米具身智能团队开源的自动驾驶大模型AI工具3天前发布AI小集02Xiaomi OneVL是什么Xiaomi OneVL是小米具身智能团队推出的开源自动驾驶大模型，在业内首次将VLA视觉-语言-动作、世界模型与潜空间推理三大技术路线统一于单一框架。模型通过双辅助解码器监督紧凑潜变量，实现思考速度与不思考一样快，效果比思考更好的突破，车端推理延迟仅0.24秒，在NAVSIM等四项基准上达到SOTA，模型权重与代码以Apache 2.0协议全面开源。Xiaomi OneVL的主要功能视觉-语言-动作（VLA）统一推理：将场景理解、语言推理与驾驶动作输出集成到单一框架，实现从感知到决策到执行的一步式端到端闭环。世界模型未来预测：内置视觉世界模型解码器，可预测未来0.5秒和1.0秒的场景帧，强迫模型内化道路几何、车辆运动与环境变化的因果动力学。潜空间思维链（Latent CoT）推理：在紧凑潜变量中完成深度推理，推理时丢弃辅助解码器，所有潜变量token通过单次并行预填完成，延迟仅0.24秒，与”直接预测”速度相当但精度更高。双辅助解码器监督训练：训练阶段通过语言解码器重建文本思维链、视觉解码器预测未来帧，双维度监督确保潜变量同时编码语义推理与物理世界因果规律。高精度轨迹预测：基于Qwen3-VL-4B-Instruct主干网络，顶部附加MLP头输出轨迹，在NAVSIM基准PDM-score达88.84，超越8B竞品。Xiaomi OneVL的技术原理三大技术路线统一：Xiaomi OneVL 首次将 VLA（视觉-语言-动作）、世界模型与潜空间推理三条独立技术路线融合到单一框架中，使模型在理解当前场景的同时，能基于物理因果规律预测未来环境演变，输出驾驶动作，实现从感知、推理到决策的端到端闭环。双辅助解码器监督架构：模型在训练阶段引入两个辅助解码器：语言解码器负责重建文本思维链，确保潜变量编码语义推理能力；视觉世界模型解码器负责预测未来帧（T+0.5s、T+1.0s），强迫潜变量内化道路几何、车辆运动等物理动力学规律。推理时两个解码器被丢弃，仅保留紧凑潜变量进行预测。三阶段渐进式训练：训练分为轨迹对齐、语言推理对齐、视觉世界模型对齐三个阶段，逐步将潜变量与轨迹输出、语言推理目标、视觉预测目标对齐。跳过任一阶段都会导致性能灾难性下降（最高达 21.71 分），证明三阶段联合优化对稳定训练至关重要。一步式潜空间并行推理：推理阶段所有潜变量 token 通过单次并行预填完成，无需自回归逐 token 生成，车端延迟仅 0.24 秒（4.16Hz），与”直接输出答案”的速度相当，精度显著超越显式思维链方法，成为首个在性能上超过显式 CoT 的潜空间推理方案。轻量化模型底座：主干网络采用 Qwen3-VL-4B-Instruct，顶部附加紧凑 MLP 头进行轨迹预测，视觉分词器使用 Emu3.5-VisionTokenizer（码本大小 131072）。4B 参数规模在 NAVSIM 基准上 PDM-score 达到 88.84，超越 8B 竞品 AdaThinkDrive 与 LaST-VLA。Xiaomi OneVL的核心优势速度与精度兼得：Xiaomi OneVL 是业内首个精度超越显式思维链的潜空间推理方法，车端推理延迟仅 0.24 秒，与直接预测速度相当但效果更优，比显式自回归 CoT 快 32%。三大技术路线统一：Xiaomi OneVL 首次将 VLA、世界模型与潜空间推理三条独立技术路线融合到单一框架，使模型同时具备场景理解、物理因果推演和未来预测能力。双维度可解释决策：Xiaomi OneVL 同时提供语言解释和视觉预测两种决策依据，能用文字说明驾驶逻辑，也能用生成画面展示未来场景，解决自动驾驶的”黑盒”不可解释问题。轻量化与高性能并存：模型基于 4B 参数的 Qwen3-VL-4B-Instruct 主干网络，在 NAVSIM 基准 PDM-score 达 88.84，超越 8B 竞品，用更小模型规模实现更高性能。全面开源可商用：模型的模型权重、训练与推理代码均以 Apache 2.0 协议全面开源，支持学术界与产业界自由二次开发与商业应用。四项基准全面 SOTA：Xiaomi OneVL在 NAVSIM、ROADWork、Impromptu、Alpamayo-R1 四项权威基准测试中均达到当前最优水平，其中 Alpamayo-R1 的 ADE 为所有方法中最佳。Xiaomi OneVL的项目地址项目官网：https://xiaomi-embodied-intelligence.github.io/OneVL/GitHub仓库：https://github.com/xiaomi-research/onevlarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2604.18486Xiaomi OneVL的同类竞品对比对比维度Xiaomi OneVLEMMA(Waymo)所属机构小米具身智能Waymo（Google）模型定位端到端 VLA + 世界模型统一框架端到端多模态通用ist 自动驾驶模型基础模型Qwen3-VL-4B-Instruct（4B）Gemini / PaLI-X（大规模，未公开具体参数）核心架构潜空间推理 + 双辅助解码器（语言 + 视觉世界模型）纯文本 VQA 范式，所有输入输出表示为自然语言文本推理方式单次并行预填，0.24 秒延迟（4.16Hz）自回归 CoT 逐 token 生成，延迟高，计算昂贵世界模型内置视觉解码器，可预测未来 0.5s/1.0s 帧无显式世界模型，不具备未来场景生成能力动作输出连续轨迹预测（MLP 头直接输出）文本形式的 BEV 坐标（waypoints），需文本到浮点转换可解释性语言 + 视觉双维度（文本解释 + 未来画面预测）文本 CoT 推理链（rationale）+ 视觉定位（3D/BEV 位置标注）多任务能力专注运动规划，四项基准 SOTA通用ist 模型，联合训练规划、3D 检测、路图估计、场景理解训练方式三阶段渐进式对齐（轨迹→语言→视觉）端到端微调，多任务 co-training，利用 Gemini 预训练世界知识传感器输入视觉（相机）视觉（相机），不支持 LiDAR / radarXiaomi OneVL的应用场景高阶智驾量产部署：解决传统CoT推理延迟过高、无法实时部署的瓶颈。复杂路况决策：预判行人意图、车辆并道等动态场景，规避”黑盒”风险。模型决策可视化：为自动驾驶系统提供可审计、可解释的语言与视觉决策依据。学术研究二次开发：开源代码与权重支持学术界与产业界基于Apache 2.0协议商用。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇AGenUI - 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架下一篇Lumen Flow - AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片相关文章Addsubtitle – AI视频翻译工具，自动生成时间同步的字幕AI小集4Steamer-I2V – 百度推出的图像到视频生成模型AI小集2可灵2.6 – 快手可灵推出音画同出的AI视频生成模型AI小集3Starla – AI星座应用，根据星盘匹配生成“灵魂伴侣画像”AI小集2Symbolab – AI数学解题工具，涵盖基础算术到高等数学AI小集2Skywork o1 – 昆仑万维推出的天工大模型4.0 o1版AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AIMoMA最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付42秒前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具2分钟前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体8小时前OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文1天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型1天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台1天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目1天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准2天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具2天前Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件2天前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式3天前如何用 AI 多智能体打造精品视频内容 – 附精选提示词3天前Lumen Flow – AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片3天前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架3天前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略4天前

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具JunieJetBrains 推出的 AI 编程助手Zread专为开发者设计的AI源码解读产品AirOpsAI SQL语句生成和修改JoyCode京东云推出的新一代智能编程 AI IDEMonkeyCode长亭科技开源的 AI 编程助手与企业级开发平台CursorAI代码编辑器，快速进行编程和软件开发6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

Kimi Code – Kimi推出的AI编程工具AI工具4个月前发布AI小集05Kimi Code是什么Kimi Code 是 Kimi推出的AI编程工具，可在终端（CLI）、VS Code 、Cursor、JetBrains 和 Zed 等主流编辑器中直接运行，基于Kimi K2.5多模态大模型支持图片和视频输入辅助编程。工具提供端到端代码能力，涵盖构建、调试、重构、测试及脚本编写。Kimi Code能完美兼容Claude Code、Roo Code等第三方 Agent，让 AI 编程能力无缝嵌入用户的每一次 commit。Kimi Code的主要功能全环境覆盖：提供Kimi CLI、VS Code 插件及第三方编辑器支持，可在终端和主流 IDE 中无缝运行编程任务。多模态交互：基于Kimi K2.5模型支持直接输入图片和视频进行编程辅助，实现视觉友好的代码理解与生成功能。端到端编程：完整覆盖代码构建、调试、重构、测试及脚本编写等开发全流程，自动迁移现有技能到新工作流。高频并发：每 5 小时支持 100-500 次请求额度，确保复杂项目开发过程中 AI 辅助的不间断可用性。第三方兼容：完美适配 Claude Code、Roo Code 等主流 Coding Agent，一键登录可完成设备授权与账号绑定。如何使用Kimi Code订阅会员：访问 Kimi Code 官网 https://www.kimi.com/code。安装和登录：CLI 用户：执行curl -L code.kimi.com/install.sh | bash安装，运行/login命令一键授权。VS Code 用户：安装 Kimi Code 插件，在终端直接运行登录命令完成设备绑定。配置使用官方 Agent：登录成功后即可直接使用，系统自动完成账户绑定。第三方工具（Claude Code / Roo Code）：在控制台创建 API Key，复制后配置到对应工具的环境变量或设置中即可开始编程。Kimi Code的产品定价Andante 计划：定价 ¥4.99（7 天试用），试用期结束后以 ¥49/月自动续费，提供专属 Kimi Code 使用额度、旗舰模型抢先体验以及支持多个编程会话的基础功能。Moderato 计划：定价 ¥99/月，提供每周更新的使用额度，多种设备登录并分享套餐额度，支持用户在多个项目中高效协作。Allegretto 计划：定价 ¥199/月，提供充足的每周额度和更高的并发上限，为高级用户提供更强大的使用体验和超值选择。Kimi Code的应用场景全栈开发任务：覆盖代码构建、调试、重构、测试及脚本编写等端到端编程工作流，满足从原型开发到生产部署的完整需求。多模态辅助编程：支持直接输入 UI 设计图、视频演示等多媒体内容，基于视觉信息生成对应代码实现或进行问题诊断。跨平台开发环境：可在终端 CLI、VS Code、Cursor、JetBrains、Zed 等主流编辑器中无缝切换，适配不同开发者的工具链偏好。高频敏捷开发：借助 Turbo 级加速（100 Tokens/s）和每 5 小时数百次的并发额度，支撑大型项目中的高频代码生成与迭代需求。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇inSai Hilight - AI营销视频Agent平台，多Agent深度协同下一篇Lucy 2 - Decart AI推出的实时视频生成模型相关文章Hailuo 02 – MiniMax推出的全新AI视频生成模型，排名超越可灵和Veo 3AI小集6Vibe Pocket – AI云端开发平台，集成多种AI AgentAI小集2Banana Slides – 开源AI PPT生成工具，能自然语言修改AI小集2Gemini Robotics – 谷歌 DeepMind 推出的具身智能大模型AI小集2hyper-ugc – AI 驱动的 UGC 视频创作平台AI小集2红薯智语 – AI文案生成工具，分析上传图片和关键词自动生成小红书风格文案AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AIMoMA最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付24分钟前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具25分钟前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体8小时前OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文1天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型1天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台1天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目1天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准2天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具2天前Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件2天前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式3天前如何用 AI 多智能体打造精品视频内容 – 附精选提示词3天前Lumen Flow – AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片3天前Xiaomi OneVL – 小米具身智能团队开源的自动驾驶大模型3天前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架3天前

Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件AI工具2天前发布AI小集03Kimi WebBridge是什么Kimi WebBridge 是月之暗面推出的浏览器扩展插件，面向Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex等本地 AI Agent。Kimi WebBridge 通过本地桥接服务与 Chrome DevTools Protocol，让 AI 携带用户真实登录态和 Cookie，像真人一样在浏览器中执行点击、滑动、输入、填表、信息提取及跨站点内容整合等操作。所有任务在本地完成，网页数据不会离开设备，保障隐私安全，同时实现高效、自动化的网页操作。Kimi WebBridge的主要功能浏览器自动化操作：支持 AI Agent 执行网页导航、点击按钮、填写表单、滑动页面等操作。身份状态继承：AI 携带用户真实登录态、Cookie 和账号权限操作网站，无需额外配置。信息提取与整合：跨站点抓取内容并整合，支持将数据写入在线文档或本地目录。可视化任务追踪：运行时标记正在操作的浏览器标签页，不占用鼠标键盘，用户可并行使用电脑。进阶 CLI 工具：支持将固定流程打包为不消耗大模型 Token 的专用 CLI 工具，用于重复任务。Kimi WebBridge的技术原理双组件协同架构：系统由本地桥接服务与浏览器扩展两部分组成。AI Agent 将自然语言指令发送至本地桥接服务，后者通过标准接口与 Chrome 或 Edge 浏览器内的扩展通信，扩展再基于底层协议驱动浏览器完成具体操作，并将执行结果回传给 Agent，形成完整的指令闭环。基于 Chrome DevTools Protocol：浏览器扩展底层采用 Chrome DevTools Protocol（CDP），是 Chrome 官方提供的调试协议。通过协议，扩展能在用户当前使用的真实浏览器实例中执行导航、元素点击、表单输入、页面截图、DOM 读取与修改等操作，无需启动独立或虚拟浏览器环境。本地身份继承机制：Kimi WebBridge 直接复用用户已打开的浏览器会话，继承真实的登录态、Cookie 和本地存储数据。AI 在操作目标网站时，等同于用户本人在操作，因此无需额外配置账号、处理验证码或突破登录壁垒，天然支持各类需要身份认证的后台系统。端侧隐私保障：所有指令解析、页面交互与数据提取均在用户本地设备完成。桥接服务只负责本地进程间通信，网页内容、Cookie 及操作结果不会上传至云端服务器，确保敏感业务数据不出本地设备。如何使用Kimi WebBridge安装浏览器插件：在 Chrome 或 Edge 浏览器应用商店搜索并安装Kimi WebBridge扩展插件。安装本地守护程序：向本地 AI Agent 发送指定 curl 命令，安装 Kimi WebBridge 的本地守护程序与 Skill。重启 Agent 加载技能：重启 Kimi Code 等本地 AI Agent，使其识别并加载新安装的 WebBridge 技能。验证安装结果：输入测试指令「使用 kimi-webbridge 帮我打开 kimi.com」，若成功打开标签页并出现 agent:kimi 提示即代表安装成功。Kimi Claw Desktop 用户：若通过 Kimi 桌面版在本地部署了 Kimi Claw Desktop，无需安装守护程序，直接发送指令可开始使用。Kimi WebBridge的核心优势原生身份继承：直接复用用户现有登录态，无需模拟账号或处理验证码，降低复杂网站接入门槛。本地隐私安全：全部操作在本地浏览器执行，敏感数据与网页内容不上传云端。多 Agent 兼容：统一支持 Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes、OpenClaw 等主流本地 Agent。非侵入式运行：后台标记操作标签页，不抢占鼠标键盘，人机可协同工作。低 Token 消耗：固定流程可编译为专用 CLI 工具，重复执行时无需反复调用大模型。Kimi WebBridge的项目地址项目官网：https://www.kimi.com/zh-cn/features/webbridgeKimi WebBridge的同类竞品对比维度Kimi WebBridgeBrowserbaseAgent-Browser（Vercel）运行方式本地浏览器扩展 + 桥接服务云端托管浏览器云端/本地浏览器自动化身份继承直接复用用户 Cookie 和登录态需单独配置环境或账号需单独配置环境或账号数据隐私完全本地执行，数据不出设备数据经过云端服务器取决于部署方式支持 AgentKimi Code、Claude Code、Cursor 等主要面向开发者 API主要面向开发者 API使用门槛安装插件 + 一行命令即可需 API 集成开发需一定技术配置人机协同后台运行，不占用键鼠云端运行，无本地交互云端运行，无本地交互Kimi WebBridge的应用场景自动化信息整理：自动采集多个笔记类 APP 的应用商店宣传素材，让 AI 分析设计风格差异并写入在线文档。复杂操作自动化：一键接管量化研究模拟平台，自动抓取金融数据、执行多策略迭代回测并撰写量化报告。重复性网页任务：自动化完成基于网页的重复性繁琐操作或定时任务，如批量填表、点击、数据录入与状态更新。跨站点内容整合：在已登录状态下跨多个网站提取信息并整合，实现内容迁移、数据汇总与多源信息同步。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Mavis - MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式下一篇TencentDB Agent Memory - 腾讯开源的智能体记忆管理工具相关文章Kombai – AI代码生成工具，将设计文件自动生成高质量HTML、CSS、React组件代码AI小集3LaWGPT – 南京大学推出的中文法律大语言模型AI小集210Web- AI驱动的零编码技能构建网站和管理的平台AI小集712个降AI率、降AIGC率的网站和工具，论文写作必备AI小集10aiApply – AI简历生成器，优化求职申请整个流程AI小集3FlashFace – 阿里联合香港大学推出的高保真AI写真工具AI小集5暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AIMoMA最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付37秒前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具2分钟前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体8小时前OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文1天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型1天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台1天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目1天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准2天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具2天前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式3天前如何用 AI 多智能体打造精品视频内容 – 附精选提示词3天前Lumen Flow – AI 漫剧自动生成平台，AI 剧本一键成片3天前Xiaomi OneVL – 小米具身智能团队开源的自动驾驶大模型3天前AGenUI – 高德联合阿里开源的原生 A2UI 框架3天前WinClaw龙虾深度体验 – 附永久免费 Token 领取攻略4天前

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🚀马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号💻MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%🤖曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store🚗李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力🔧比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务🚙蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台🎶Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使💰腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」☁️阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长🧸泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍💡李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿📱小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布📸10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布📸31799 元，索尼发布 Alpha 7R VI 全画幅微单：6680 万像素、30 张/秒连拍🎥13999 元，佳能发布 EOS R6 V 全画幅创作视频机🛍️亚马逊整合 AI 购物功能，推出 Alexa for Shopping🚗小米开源自动驾驶大模型 Xiaomi OneVL🔧MiniMax Agent 升级为 Mavis🔍面壁智能开源 MiniCPM-V 4.6💡元宝上线聊天记录总结功能马斯克：只有我和黄仁勋坐上了空军一号特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克昨日在 X 发文称，正乘坐美国总统专机「空军一号」前往北京。对于此前有人发帖称空军一号上 CEO 们的总身价超过 20 万亿美元，马斯克回帖称「只有我和老黄（英伟达 CEO 黄仁勋）在空军一号上」。值得关注的是，英伟达 CEO 黄仁勋并不在最初名单之列。据彭博社报道，特朗普在出发当天早上亲自致电黄仁勋发出邀请，并在空军一号途经阿拉斯加安克雷奇加油期间，黄仁勋赶至机场登机。🔗 相关阅读：风暴中的 Manus，蝴蝶还在扇动翅膀MacBook Neo 推高销量，苹果笔记本一季度线上市占升至 13%昨天，研究机构洛图科技发布 2026 年第一季度中国笔记本电脑线上全渠道销量数据显示，中国笔记本电脑线上全渠道零售销量为 230 万台，同比下降 19.2%；销额为 148 亿元，同比下降 14.7%。苹果是本季度最大亮点，其在线上主流电商平台的销量份额攀升至 13%，较去年同期提升约 6 个百分点。研报认为，MacBook Neo 上市即热销，是份额跃升的关键推手。品牌格局方面，前五大厂商合计市场份额达 79.8%，较去年同期提升 9 个百分点，市场集中度进一步提高。曝苹果探索将 AI Agent 引入 App Store据《The Information》报道，苹果正在探索将 AI 智能体引入 App Store 的方案，以在把握行业趋势的同时，确保平台规则得到延续。报道称，苹果内部团队正在设计一套新的管理机制，目标是在保障隐私与安全标准的前提下，约束智能体的越界行为，例如防止其擅自删除用户邮件等极端情形。App Store 的商业价值是苹果推进这一方向的重要动因。据应用分析机构 Appfigures 估计，苹果今年 App Store 全球佣金收入约达 500 亿美元，同比增长约 20%。此前，苹果已多次以违反政策为由，将「氛围编程」（vibe coding）工具拒于 App Store 之外。李想：L4 无人驾驶预计 2028 至 2029 年落地，需近万 TOPS 算力在昨天发布的《罗永浩的十字路口》第 27 期中，理想汽车创始人李想分享了多项关于自动驾驶、AI 行业及未来用车市场的看法。他表示，L4 级无人驾驶预计要到 2028 年至 2029 年才能真正落地。L4 无人驾驶需要 3D ViT、物理世界的预训练模型、比人还快的控制系统，基本上得有近万 TOPS 的算力，大概要到 2028 年、2029 年。针对无人驾驶普及后是否会减少购车需求的问题，李想给出了否定答案。他以租房与买房作类比：道路是有限的，没有办法增加更多供给。在你最需要车的时候，供给仍然供不上，因为它不是由车的供给决定的，是由道路的供给决定的。李想认为，那些平时不愿雇专职司机、又在意出行隐私的人，届时将更倾向于自购车辆。比亚迪回应推「车机屏幕小换大」服务据九派新闻报道，近期比亚迪 APP 官方商城面向 25 款宋 PLUS、宋 L、秦 L、元 UP 等车型推出「车机屏幕小换大」的服务。相关页面显示，车主可花费 1999 元，将原车搭载的 12.8 英寸屏幕升级为 15.6 英寸大屏；元 UP 车型提供售价为 1320 元的从 10.1 英寸屏幕升级至 12.8 英寸服务。针对上述服务，比亚迪官方工作人员回应称，定价综合参考行业同类升级产品市场行情、原厂正品屏幕物料成本及标准化拆装工时成本制定，兼顾市场公允性与用户体验感知，服务包含原厂大屏物料、专业标准化拆装施工及基础配套安装服务。在安全性方面，比亚迪方面称，屏幕升级采用原厂适配安装方案，无需改动原车线路及中控台原有结构，不会产生异响、密封失效等问题。升级后，车机系统功能、车机互联体验均保持原有状态不受影响，不影响车辆原车其他零件的官方质保权益。蔚来全新 ES8 连续五个月夺大型 SUV 销冠，四月卖出 13020 台近日，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会发布了最新市场数据，显示蔚来全新 ES8 今年 4 月零售销量达 13020 台，在大型 SUV 级别及 40 万元以上市场连续五个月斩获销量冠军。截至目前，全新 ES8 累计用户数已超过 10 万，自开启交付起历时 215 天完成十万台新车交付，刷新了中国乘用车市场 40 万元以上高端车型的销售与交付纪录。Charli xcx 成为 Nothing 首位全球品牌大使Nothing 昨日宣布，歌手 Charli xcx 正式成为公司首位全球品牌大使，双方同步发一支全球创意广告。Charli xcx 此次以股东身份加入 Nothing，与 The Weeknd、Casey Neistat、Swedish House Mafia 同列公司全球文化引领者阵容。腾讯 Q1 营收 1964.6 亿元，马化腾称去年「上了漏水的船」昨天，腾讯披露 2026 年第一季度业绩报告，期内实现营收 1964.6 亿元，同比增长 9.1%；归母净利润（权益持有人应占盈利）581 亿元，同比增长 21%；研发投入 225 亿元，同比增长 19%。AI 产品进展是本季度最受关注的亮点。腾讯混元重建后推出的新模型 Hy3 preview，在 OpenRouter 平台自 4 月 27 日至 5 月 11 日已连续三周登顶周榜总榜、WorkBuddy 月访问量及环比增速居国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场首位。据每日经济新闻报道，在股东大会上，腾讯董事会主席兼 CEO 马化腾就外界关于腾讯 AI 是否落后的质疑作出回应。他坦言，「原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点」，并表示腾讯早期在 AI 基础能力方面并不突出，近年通过人才建设与内部培训持续补全短板。马化腾同时强调，腾讯的 AI 路线要结合自身独有优势稳扎稳打，「不能看着别人在那边做就随便跨过去，抢别人的地盘，过去我们也抢过但后来基本失败了」。游戏业务表现稳健，本土市场游戏收入 454 亿元，同比增长 6%，《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》等多款长青游戏流水创季度新高；国际市场游戏收入 188 亿元，同比增长 13%；To B 业务（金融科技及企业服务）营收 599 亿元，其中企业服务收入同比增长 20%，腾讯云国际业务延续强劲增长；用户侧，截至今年 3 月底，微信及 WeChat 合并月活账户数 14.32 亿，同比增长 2%；QQ 移动端月活 5.16 亿，同比下降 3%。阿里巴巴 2026 财年营收超 1.02 万亿元，云业务 AI 收入连续 11 季三位数增长阿里巴巴集团昨日发布 2026 财年 Q4 及全年业绩：季度收入 2433.80 亿元，同比增长 3%；全年收入 10236.70 亿元，同比增长 3%；本季度阿里云外部商业化收入同比增长 40%，AI相关产品收入占比首次突破 30%。阿里巴巴中国电商集团收入 1222.20 亿元，同比增长 6%，其中即时零售收入 199.88 亿元，同比增长 57%；阿里国际数字商业集团（AIDC）收入 354.29 亿元，同比增长 6%；云智能集团收入 416.26 亿元，同比增长 38%，其中外部商业化收入增速达 40%；AI 相关产品收入达 89.71 亿元，连续第十一个季度实现三位数同比增长。在昨晚的财报电话会上，阿里 CEO 吴泳铭宣布，阿里 AI 已跨越初期投入阶段，正式进入商业化回报周期。阿里云外部商业化收入预计未来几个季度将在 40% 增速基础上继续加速，中长期维持高速增长。吴泳铭还表示，自研芯片在阿里云的部署量还是不大。但未来有希望从 GPU、CPU 到存储、网络芯片实现全栈自研。泡泡玛特一季度整体收益同比增长 75% 至 80%，中国市场收入翻倍昨天，泡泡玛特发布 2026 年第一季度业务更新公告，整体收益较去年同期增长 75% 至 80%。公告未披露具体营收金额及利润数据，仅披露各区域及渠道收益同比增速。分区域来看：中国收益同比增长 100% 至 105%；亚太（指中国以外其他亚洲及大洋洲国家和地区）同比增长 25% 至 30%；美洲同比增长 55% 至 60%；欧洲及其他地区同比增长 60% 至 65%。中国市场各渠道中，线下渠道同比增长 75% 至 80%，线上渠道同比增长 150% 至 155%，线上增速显著高于线下。💡 李彦宏提出「日活智能体数 (DAA)」概念：未来全球 DAA 可能超过 100 亿昨天，在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏提出 AI 时代的新「度量衡」—— DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），并预测未来全球 DAA 可能超过 100 亿。李彦宏认为，Token 衡量的是投入与成本，并不代表产出与收益，不一定代表终局；而 DAA 大致对应移动互联网时代通用的 DAU（日活用户数）。衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。李彦宏判断，智能体出圈代表着 AI 的发展正从模型阶段走向应用阶段，「第一次，AI 的主角不是模型，而是应用」。他将 Chatbot 与 Agent 视为两类入口：以 ChatGPT 为代表的 Chatbot 主要解决「信息获取」问题，而 Agent 解决的是「任务完成」问题，任务越复杂、价值越高，Agent 的价值天花板高于 Chatbot。小米 17 Max 官宣：定位小米 17「全面升舱版」，本月发布昨天，小米官方正式公布了小米 17 Max，定位「小米 17 的全面升舱版」，预计本月发布。小米集团合伙人、总裁卢伟冰介绍，团队在收到大量用户对「大屏版本」的需求反馈后，决定在小米 17 基础上推出 Max 机型，在影像、屏幕、续航、性能四个维度全面升级。外观方面，小米 17 Max 镜头模组采用了类似小米 15 系列的全黑镜组设计，预计提供黑、蓝、白三个配色，其中黑色版本会搭载类似龙鳞纤维的背盖材料。10490 元起，索尼 Xperia 1 VIII 正式发布索尼昨日正式发布年度旗舰手机 Xperia 1 VIII，先看价格：12GB/256GB 版本约 23.6 万日元，16GB/1TB 顶配版本约 30 万日元；中国香港市场起售价为 12099 港元。预售用户可获赠一副索尼 WH-1000XM6 无线耳机。外观方面，索尼没再

两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着皮衣站在 GTC 的舞台上，告诉全世界：Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。昨天，李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上，说了一句看似拆台的话：「Token 只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。」然后他抛出了一个新概念，DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。他们都没说错。但同一座金矿，用不同方式去称量，得出的故事完全不同。真正有意思的地方不在于谁对谁错，在于一个事实：AI 跑得太快了，快到这个行业连怎么给自己记账都还没想清楚。DAA ：从「烧了多少」到「干了多少」李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时代，衡量平台看 DAU，日活用户数。微信 13 亿，抖音 7 亿，Meta 34 亿。进入智能体时代，对应的指标应该是 DAA，有多少 Agent 每天在给人类干活，并交付结果。「交付结果」四个字是重点。Token 消耗量告诉你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不告诉你这些 Token 到底干了什么。是帮创业者写了一份商业计划书，还是用户反复问「你好」然后 GPT-5.4 收了他 80 美元？这两种场景消耗的 Token 可能差不多，创造的价值天差地别。李彦宏说，「这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」他还给了个大胆的预测：未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一个人同时挂三五个 Agent 处理不同任务，你是一个 DAU，但贡献了三五个 DAA。Agent 数量远超人口，技术上已经可以想象。李彦宏自己也说这是一个「非共识的观点」。在所有人都在谈 Token 消耗量的行业里说 Token 不代表终局，是需要点勇气的。当然，也需要点动机。Token 经济学：一种极其性感的叙事Token 经济学的性感之处在于，它有大量数据支撑。截至今年 3 月，中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 调用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。一条陡峭到让人眩晕的增长曲线，核心驱动力恰恰是 Agent。过去 Chatbot 时代，单轮对话消耗 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后，一个完整任务触发几十上百次模型调用，中等任务吃掉 10 万 Token，复杂任务上百万。Agent 越多，Token 消耗越大，算力需求越高，芯片卖得越好。这个闭环对英伟达来说无比优雅。2025 年全年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。黄仁勋有充分的理由说：Token 就是新的石油。企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好，不计成本。昆仑万维发内部信强制 AI Coding，达不到要求的末尾淘汰。黄仁勋甚至预言「你的 offer 带多少 Token」会成为硅谷新的谈判筹码。Token 消耗量作为指标，最大的好处是简单、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿，谁看都一样。但过亿简单也可能会掩盖一些问题。一个只盯着食材消耗量的餐厅，未必是一家好餐厅。共识大于分歧把 Token 经济学和 DAA 放在一起看，你会发现它们的共识其实大于分歧。这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段，而且都认为这是万亿级的产业重塑。分歧在哪？在于谁的账本更能代表这个行业的健康程度。Token 量的是投入侧：消耗了多少算力，工厂每瓦特产出多少 Token。这对芯片厂商和云厂商极其重要。DAA 量的是产出侧：有多少 Agent 在运行，完成了多少任务。这对应用平台方极其重要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜，卖点全是「帮你把事做完」。只有用「结果交付」来记账，应用层的价值才浮得出水面。屁股决定脑袋，但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。有意思的是，腾讯也站到了应用侧。腾讯云副总裁杨晨说过：「我们认为 Token 不是一个多么健康的生意，它看着量很大但黏性极差。」腾讯的核心资产是微信生态和内容场景，它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反，吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。同一个行业，同一批聪明人，看法完全不同。这本身就说明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。Token 消耗量像 GDP，量总规模，不管建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率，量的是有多少「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低，那叫空转。就业率高但产出质量差，那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。但对普通用户来说坦率地讲，这两个指标都是术语。用户只在乎一个朴素的问题：好不好用？帮我省了多少时间？花了我多少钱？Token 经济学叙事下的 AI 产品，对用户其实不太友好。你用打车软件，起步价多少、每公里多少、堵车怎么算，一清二楚。你用 AI Agent，到底消耗了多少 Token，是哪个模型在跑，Agent「反思」了几轮导致费用翻倍，很多普通用户还搞不明白。DAA 至少提供了另一种视角：用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，该关心它有没有帮你把事做完。前者是水表读数，后者是水龙头出不出水。造词运动的背后2024 年初中国日均 Token 调用量才 1000 亿。2026 年 3 月，140 万亿。1000 倍。这种速度下，任何已有的框架和认知都会瞬间过时。于是，每个玩家只能从自己的位置出发，尝试给这团混沌画一个坐标。黄仁勋造了「Token 工厂」，李彦宏造了「DAA」，阿里造了「Token Hub」……Token 衡量的是基础设施的繁荣程度，DAA 衡量的是应用价值的交付密度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的生产和流转就没有 Agent 的运行，没有 Agent 交付结果 Token 消耗就只是空转。对用户来说，最好的度量衡是那个你根本不需要知道的。你打开水龙头，水来了。你把活交给 Agent，事做完了。你看一眼账单，觉得合理。至于背后消耗了多少 Token、动用了多少 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层，留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。从 DAU 到 DAA，从「人在用产品」到「产品在帮人干活」，AI 时代的价值坐标正在被重建。争论是好事。当一个行业只有一种记账方式的时候，所有人都会围绕同一个数字做优化，不管那个数字是否真的通向价值。多一种衡量的维度，至少多一个纠偏的机会。至于最后哪套度量衡能留下来，答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里，在你手里。你每天用 Agent 做了什么，做得好不好，愿不愿意继续付费。这些真实发生的选择，才是 AI 时代最诚实的投票。

未来我们的汽车哪怕前轮或后轮爆胎，剩下的轮子也能正常行驶。王传福 11 年前的这个构想，在今晚成为现实。方程豹这次将发布会搬到户外，正式推出豹 8 与豹 5 的「闪充版」车型。其中，全栈自研的云辇-P Ultra 全场景智能液压车身控制系统成为全场技术焦点。爆胎后车轮悬空，车辆仅靠三个轮子平稳开走；陷入泥坑无需求援，自行抬高被困轮胎完成脱困。这些曾经只存在于构想中的画面，方程豹今晚都一一呈现了出来。两年前方程豹以 DMO 平台入局，打破了新能源与硬派越野之间的壁垒。如今闪充版车型上市，方程豹用这套智能底盘技术，让越野时的爆胎脱困和泥地自救从理论变成了实际的能力。液压底盘，让方程豹告别千斤顶硬派越野的底盘路线通常有两种：被动悬架结构简单、可靠性高，可一到铺装路面，舒适性就打了折扣；空气悬架确实能改善平顺性，但气体可压缩的特性意味着，在高强度飞坡、碎石路这些深度越野场景里，气囊一旦破损，整套系统就可能失效。方程豹没选这两条路，直接把仰望 U8 上的液压车身控制系统搬了过来，还做了升级。方程豹汽车总经理熊甜波表示，为了打磨这套系统，研发团队把公司的一座厂房改成了专业越野测试场，一比一复刻了天门山越野场景，坑洼、碎石路面也都一应俱全。工程师还会洒水、喷泡沫，来模拟雨天等低附着环境。实验室之外，真实的反馈同样关键。有车主单人单车跑了 11 万多公里，穿越巴丹吉林沙漠和敦德冰川，研发团队从这些反馈里整理了 29396 条用户建议，不断修正底盘标定。经过上万次极限测试，云辇-P Ultra 最终落地。据介绍，整套系统的静态高度调节行程从 140 毫米提升到 200 毫米。日常城市里开迎宾模式，悬架最低能降到 90 毫米，老人小孩上下车更方便；到了极端越野场景，悬架最高能抬到离地 320 毫米。举升能力是液压悬架的另一项硬指标。方程豹这次解决了主动悬架容易超压失效的问题，极限举升载荷做到了 9 吨，差不多两头成年大象的重量。就算停在 45°的陡坡上，四个轮子也能独立精准控制，把车身抬起来。另外，越野时的高温散热是底盘研发躲不开的课题。这套悬架的整体散热面积是传统被动悬架的 12.7 倍，是单减震器的 3.7 倍。散热余量够大，沙漠里连续冲沙，阻尼也不会衰减。系统工作温度范围从 -40°C 跨到 85°C。机械底子搭好了，配合整车姿态闭环算法和四轮独立解耦控制技术，车辆就具备了自救能力。发布会最亮眼的那几项功能，都源自这套底层技术。「三足鼎行」应对的是突发险情，例如高速上单侧爆胎，或者山崖单行道会车。遇到这样的意外，系统会通过云辇计算中心动态分配四个减震器的油液载荷，收起其中一个车轮，车辆可以仅靠剩下三个轮子，以最高 15 km/h 的速度开到安全的路边。「腾空换胎」和「单轮脱困」同样靠整车姿态的独立调整，车主可以在中控屏或手机上操作，让陷入沙地的单侧车轮单独抬起，然后在悬空的车轮下方填沙、垫脱困板，车辆就能自己开出来。有了这个功能，在荒野里爆胎也不用费劲找平地架千斤顶了，轮子一提，一个人三分钟就能把备胎换上，过程中随时暂停，举升高度也能随意调节，一次提轮可以维持 24 小时以上。熊甜波还称，这套悬架还针对飞坡落地这种强冲击场景做了优化，系统的受力瞬间刚度能提升两到五倍，即便从两米的高度落地，落地后照样正常开，不用担心拉杆变形或者密封失效。非铺装路面之外，这套也兼顾实用与全场景驾驭。据介绍，新升级的刚度控制模块有三档，一档日常通勤，二档复杂混合路况，三档越野飞坡。双阀设计能够把阻尼带宽最大拉到原来的三倍，过减速带、压井盖这些细碎震动，过滤得更细腻。参数之上，现实之下补齐了底盘这块，新能源越野的基本盘依然要回到三电系统。熊甜波首先介绍的还是比亚迪第二代刀片电池和闪充技术。发布会公布的补能数据显示，豹 5 和豹 8 闪充版的电量从 10% 充到 70% 只要 5 分钟，充到 97% 也只需要 9 分钟。哪怕零下 30 度的严寒环境，充电时间也只多出 3 分钟。接着是安全问题，外界对越野车装电池的质疑一直没停过。官方表示，在提升了充电速度的同时，研发团队还提升了安全测试的标准，在实验室做了「边闪充边针刺」的破坏性测试。测试中，四节电芯同时短路，电池温控依旧平稳，没冒烟也没起火；面对 1500 千焦能量级的冲击测试，电池组的结构也经受住了考验。除了补能和安全，长途穿越也离不开长续航。讲到这里，现场的大屏幕上出现了从新疆乌鲁木齐开到甘肃敦煌的实测画面。测试中，豹 8 闪充版综合续航达到了 1380 公里，豹 5 闪充版也跑到了 1310 公里。而在智能化的比拼中，方程豹为两款新车规划了截然不同的辅助驾驶路线。旗舰定位的豹 8 闪充版搭载了华为乾坤智驾 ADS 4.1.5。前后双激光雷达加持，盲区感知精度提升明显。夜视系统升级后，野外没有路灯的暗夜里，车辆也能看清行人和横穿道路的小动物。豹 5 闪充版用的是天神之眼 B，这套方案依靠 Momenta 的算法和比亚迪庞大的行车数据迭代，日常城市通勤和复杂路况处理得也不错。座舱和周边生态上，两款车的目标人群区别更明显。豹 8 闪充版有大 5 座、大 6 座和 7 座三种布局，外观新增了悬浮顶双拼色，车内大面积用了 Nappa 真皮和 50 年树龄的白酸枝木。18 扬声器帝瓦雷音响加上奇华顿车载香氛，豪华感拉得很满，后排还带腿托和按摩。追求野外可玩性的车主，还可以花费 16968 元选装由比亚迪与大疆联合开发的智能车载无人机系统，在越野途中完成一键跟拍。另一边的豹 5 闪充版在保留家族式升降挡把与水晶按键的基础上，推出了以大漠夕阳为灵感的「赤砂红」专属车身配色。为了照顾越野老炮的改装需求，新车加了 OCS 接口。射灯、气泵这些外接设备不用破线就能直接接入，电流三档可调。车内还定制了一套隐藏式智能车载电台，主机藏在座椅下面，通过车机语音就能一键呼叫或发起定位救援。发布会临近尾声，售价正式公布：豹 8 闪充版：41.98 万元；豹 5 闪充版：30.58 万元。整场发布会看下来，全场景液压悬架的技术冗余、个位数分钟的补能速度，再加上座舱的豪华堆料，的确大幅拉高了新能源硬派越野的制造门槛。但回到终端市场，目前真正走量的是豹 5 210km 天神 Max 版，置换价格已经来到了 23.98 万元，和闪充版差了一大截。眼下车市卷得厉害，消费者对价格极其敏感。普通越野玩家愿不愿意为多出来的脱困能力和快充体验，去填平这道价格差，还得观察一段时间。不过，抛开终端定价与市场博弈不谈，单看这场硬核的新车发布，方程豹确实把研发团队压箱底的技术底牌全盘托出了。发布会最后，熊甜波坦言自己曾纠结是否要讲这么多枯燥的「物理课」和底盘参数，但她最终决定把工程师们夜以继日研发的成果完整呈现出来。每一项技术的突破，每一组硬核的参数，都藏着他们日夜坚守，默默付出的心血。他们的专注与坚守，值得被所有的人看见，被所有的人记住。这些从零起步、硬磕出来的技术堡垒，能否顺利转化为切实的销量增长，接下来的交付会反馈最真实的答案。

尊界和玛莎拉蒂要合作造车了。根据《云见 Insight》的报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。联合开发的车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标。首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。这套分工，仍然延续了鸿蒙智行过去的基本方法：华为提供智能驾驶、鸿蒙座舱、电驱的技术和渠道能力，合作方提供制造、供应链和品牌资源。但这套熟悉的配方里，玛莎拉蒂的出现，带来了一个全新的变量。玛莎拉蒂负责提供的，并非某种可以量产的硬件或软件，而是一种华为过去很少主动去借用、甚至很难在短期内自我孵化的外部资源——更加年轻品牌性格和情绪表达。在目前的鸿蒙智行合作体系中，华为提供的是一套极其成熟且标准化的智能汽车能力。这个体系的运转效率极高，它不仅让华为迅速建立起了一个横跨二三十万到百万级价格区间的庞大汽车产品矩阵，也成功在消费者心里植入了一个清晰的等号：买鸿蒙智行，买的就是华为的智驾、座舱、主动安全和渠道服务。销量领跑超豪华轿车市场的尊界 S800 就是这套模式的集大成者。途灵龙行底盘平台、面向 L3 级自动驾驶架构设计的智驾系统、星河卫星通信技术、全方位的主动安全防护体系，以及最新一代的鸿蒙座舱，搭配上双拼色车身、大面积的深色皮质、木纹饰板。这套以智能化为基底，克制、稳重、偏向于商务豪华的高端表达，确实能精准地吸引到一批人。但高端市场里还有另一批人。这群人买车，更看重车辆的车身比例、姿态、线条、品牌气质，他们或许会被智能化打动，但要想让他们买单，光有聪明的脑子不够，还得有迷人的皮囊和动人的情绪。玛莎拉蒂曾经就擅长提供这种味道。2017 年，玛莎拉蒂在中国市场销量达到 14498 辆，成为品牌全球最大的单一市场。那几年，Levante 和 Ghibli 在中国卖得好，靠的并不是更强的智能配置，也不是更理性的产品力。消费者买的是三叉戟标识、意大利设计、跑车血统，还有一种和 BBA 不太一样的豪华感。它比法拉利、兰博基尼这些顶级超跑更懂生活，更容易接近；又比传统的德系豪华车更有情绪，更懂风情。很多人选择玛莎拉蒂，本质上不是在做一道产品力对比的算术题，而是在做一种审美选择。虽然后来它在中国快速掉队，但主要原因是新能源车时代来得太快，智能驾驶、座舱体验、电动化效率和整车软件能力，重新冲刷了传统豪华品牌原有的定价逻辑。玛莎拉蒂推出过电动车，但没有建立起足够鲜明的技术认知，也没有拿出一台真正让中国用户重新兴奋的产品。然而，销量的下滑，并不意味着品牌记忆的彻底消失，更不意味着这种消费需求不复存在。在中国这片庞大的市场里，依然有一群人，他们骨子里还是喜欢意大利设计的随性、跑车血统的张扬，以及那种更有情绪的豪华表达。这也是这次合作的基础。华为和江淮可以解决新能源时代的产品力问题：智能驾驶、座舱、电驱、制造、供应链。玛莎拉蒂可以继续输出它在中国高端消费市场里积累了二十年的审美叙事：比例、姿态、线条、品牌情绪，以及三叉戟带来的想象空间。换句话说，华为解决「这台车够不够强」，玛莎拉蒂解决「这台车有没有味道」。对华为来说，这更像是一次高端品牌方法论的调整：当技术已经足够强，华为开始意识到，除了技术之外，还可以尝试打开一扇「情绪」的门。其实，华为在智能手机业务上，早就摸透了这个道理，甚至完整经历过类似的周期。2024 年，华为做了一个重要决定，把主打影像和设计的 P 系列全面升级为 Pura 系列。这绝不仅仅是改个名字换个包装那么简单。Pura 系列在外观设计上，非常大胆地采用了三角形作为核心视觉符号。在手机圈，三角形比传统的方形更尖锐，比柔和的圆形更有攻击性，也比那些不规则的曲线更容易在消费者脑海中钉下识别度。这个超级符号，让 Pura 瞬间和过去的 P 系列拉开了距离，也为华为的影像旗舰留下了更先锋、更大胆的自我表达空间。当时的智能手机行业，和今天的新能源汽车市场有着惊人的相似。国产手机厂商已经在硬件参数、快充速度、屏幕素质、芯片性能上卷到了极致，大家都在追求一套标准的「最优解」。结果就是，市面上的旗舰机盖住 Logo 后，长得越来越像，体验也大同小异。今天的尊界，其实也走到了当年 Pura 面临的那个十字路口。过去几年里，「五界」体系通过问界、智界、享界等品牌，已经向市场清晰地回答了一个最基础的问题：华为到底能不能把车造好？但如果尊界和玛莎拉蒂的这次合作能够顺利推进，它必将成为鸿蒙智行体系里最特别、也最具野心的一次试验。因为接下来，尊界要向金字塔尖的用户群回答一个更难、也更感性的问题：当一台车在技术上已经足够聪明的时候，它还能不能做到足够迷人？

1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。那是人类第一次公开用手上的鼠标，去牵引屏幕里的数字光标。此后的几十年里，这根小箭头几乎无处不在。它穿过办公软件、游戏界面、浏览器窗口和无数张电子表格，成为人类进入数字世界时最熟悉、也最沉默的向导。然而在这半个多世纪里，计算机的算力、形态和应用场景几乎改头换面，鼠标光标的本质几乎没有变过：它知道自己停在屏幕上的哪个坐标，知道 X 和 Y，却不知道你指向的是一行代码、一张发票，还是一张风景照。面对眼前不断闪烁的像素，它能做的事情依旧相当朴素：点击，拖拽，等待下一次点击。今天，Google 要用 Gemini 重新发明鼠标光标。在刚刚落幕的 Android Show 上，Google 几乎把围绕 Android、AI 与硬件生态的规划摊在了台面上。其中，一项名为「魔法指针（Magic Pointer）」的新功能，给古老的鼠标光标装上了「眼睛」和「大脑」。Google 的意图不言而喻，未来的 AI 交互不该依赖冗长的提示词，只需像在现实生活中一样，指着屏幕说一句：「把这个，移到那里。」那么问题来了，当鼠标光标终于学会「看懂」屏幕，它究竟会把人机交互带向哪里？这根睁开眼睛的 AI 箭头，到底能干嘛？要理解这项技术的意义，必须先看清当下 AI 工具最别扭的一面：交互成本。过去几年，大语言模型的能力一路狂飙，但使用门槛居高不下。为了让 AI 准确理解意图，用户被迫学习一套复杂的「提示词工程」：设定角色、补充背景、限定输出格式。为了一个简单的需求，写出几百字小作文更是家常便饭。不仅如此，典型的 AI 工具通常运行在独立的网页或应用窗口中，频繁打断用户的工作流。比如当你在阅读一份 50 页的 PDF 时想让 AI 总结一张图表，通常需要经历：截图 -> 保存 -> 打开浏览器 -> 进入 AI 网页 -> 上传图片 -> 输入提示词。Google 将这种繁琐的跨应用操作称为「AI 绕路（AI detours）」。这种跳转不仅效率低下，也容易打断人们工作时的注意力集中状态，即所谓的「心流」。为此，Google 提出的第一个交互原则，就是「保持心流」。在他们展示的实验性 AI 光标原型中，AI 的能力不再局限于某个特定的 App 或网页，而是附着在鼠标光标上，随时待命。触发方式也尽量克制：无需记忆任何快捷键，只需轻轻「晃一下」鼠标，AI 界面便会基于当前悬停的内容自动浮现，给出极具语境的操作建议。选中图，它会询问是否「对比」；悬停于段落之上，它会主动提供润色方案。整个过程没有任何需要学习的指令，完全跟着直觉走。来看几个极其直观的场景：第一，看图说话的终极形态。当你在浏览一张卡通的城市风景照时，传统鼠标只能点击图片放大。但现在，你只需把 AI 光标悬停在照片背景里的一栋建筑上，然后对着麦克风说一句：「给我移动图片的元素到这。」不需要解释「这儿」是谁，也不需要描述建筑外观。AI 光标会直接理解你所指向的像素，识别出对应元素，并成功移动。过去，鼠标只能告诉系统「我点了哪里」；现在，它开始告诉系统「我指的是什么」。第二，少写提示词，多用自然指代。当你在网页上看到一份极其复杂的烘焙菜谱，你不需要复制粘贴，也不需要写「请将以下菜谱里的所有食材分量乘以二」这种书面语。你只需要用光标高亮那段文字，然后随口说一句：「把『这些』的分量翻倍。」唰的一下，AI 直接在原地给你改写了一份新菜谱。第三，将像素转化为可交互实体。在计算机眼里，屏幕只是几百万个发光的像素点。但 AI 光标能将死板的像素（Pixels）转化为活的实体（Entities）。比如，你正在看一段旅行 Vlog，视频里闪过一家看起来很棒的餐厅。你按下暂停，把光标指过去，原本死气沉沉的视频画面瞬间变成了一个真实的、可交互的地点，旁边直接弹出了这家餐厅的订座链接。再比如，你随手拍了一张写满鬼画符的便利贴，鼠标一指，墨迹直接变成了一个可以打勾的 To-Do List。发现了吗？ 以前，是你去找 AI；现在，是 AI 顺着你的鼠标，乖乖来到了你的指尖。杀死 AI 提示词，回归人类直觉仔细想想，人类最强大的沟通工具其实是代词。当你和同事坐在屏幕前修改设计稿时，你绝对不会字正腔圆地说：「请将屏幕左上角坐标 (X:120, Y:350) 处的蓝色矩形向右移动 50 个像素。」你只会指着屏幕说：「把这个，往右挪一点，弄淡一点。」「那个餐厅看起来不错，怎么去？」「这段代码里的这个报错是什么意思？」在日常生活中，我们极度依赖「这个」和「那个」。手势配合着极简的口语，才是人类最高效的沟通密码。究其原因，我们身处同一个物理空间，共享着同一套视觉上下文。Google 敏锐地抓住了这一点，并将其提炼成了一条产品原则：拥抱「这」与「那」的力量（Embrace the power of This and That）。与其强迫人类去学习复杂的提示词框架，不如反其道而行之，把表达意图的脏活累活从我们身上剥离出去，让机器去适应人类最慵懒、最本能的「指手画脚」。好消息是，这套交互方式已经开始落地。Chrome 浏览器里的 Gemini 从今天起率先支持；Google 全新推出的笔记本电脑产品线 Googlebook，则将「Magic Pointer」直接内置进了操作系统层面，覆盖所有应用。Googlebook 的野心不止于鼠标。Google 将这个产品线定义为「Android 手机的完美伴侣」。类似苹果的 iPhone 镜像，用户可将 Android 应用无缝投射到 Googlebook 桌面，以原生比例运行，并在文件管理器中跨设备自由穿梭，彻底打破手机、平板与笔记本的生态壁垒。此外，Gemini 还能依你所需，在桌面生成专属动态 Widget（比如旅客的实时航班卡片）。在硬件设计上，所有 Googlebook 机型都会在机身上集成一条「Glowbar」发光条，让你一眼就能分辨出它与传统 Chromebook 或 Windows 笔记本的区别。首批 Googlebook 将由宏碁（Acer）、华硕（Asus）、戴尔（Dell）、惠普（HP）和联想（Lenovo）制造，预计今年秋天上市。有意思的是，三星缺席了这份名单。近期的消息显示，三星可能正在筹备一款搭载 Google 新系统的 Galaxy 笔记本，其下一场 Unpacked 发布会据传定在 7 月 22 日。至于底层的驱动核心，Google 虽未指名道姓，但通篇强化的「为智能而生的现代操作系统」以及 Android 与 ChromeOS 的深度融合，种种迹象均指向了传闻已久的 「Aluminum」系统。这意味着，AI 开始成了操作系统级别的基础设施。而当 AI 真正化身为你的鼠标光标，它便拥有了介入万物的权限——所见即所得，所指即所控。AI 人机交互，迎来十字路口回望 1968 年，那个惊艳世界的初代鼠标，功能简单得令人发指：追踪位置。 这五十多年来，鼠标加了滚轮、加了侧键、甚至加了风扇和配重块，但它的灵魂依然是一张白纸：它准确地标记着坐标，却永远无法理解坐标背后的意义。Google 的 AI 光标完成了交互史上罕见的进化：它不仅知道你在哪，更知道那是什么。过去一年，无数拿了融资的创业公司挤破头，试图造出下一个「AI 时代超级入口」。大家疯狂地卷对话框的拟真度、卷 Agent 的复杂工作流。但 Google 这次用行动给全行业结结实实地上了一课：最好的科技是什么？是润物细无声。聊天框（Chatbox）从来都不是 AI 的最终形态，它只是一种过渡期的妥协。最好的 AI，应该退居幕后，成为一种附着在你日常动作上的基础设施，而不仅仅是某个需要单独打开的应用。从黑底白字的命令行（CLI），到图形界面的鼠标点击（GUI），再到移动时代的触屏滑动（NUI）。过去几年，大语言模型让我们短暂地倒退回了打字交流的时代，让无数人患上了 Prompt 焦虑症。但今天过后，我们知道了，那不过是黎明前的一段弯路。真正好用的 AI，终究要学会像人类一样思考：看懂你的每一个眼神，听懂你的每一句「把这个，放到那儿去」。58 年前，当道格拉斯·恩格尔巴特握住那个简陋的木制鼠标时，他的终极梦想是「增强人类的智慧」。58 年后，当 AI 附身于这个古老的指针，机器终于开始真正「看懂」这个世界。属于提示词工程师的时代终将落幕，人机交互的终极闭环，也将在一句句含糊不清的「这个、那个」中，向前迈出历史性的一大步。附体验地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-create?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=truehttps://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-find?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=true作者：莫崇宇

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ChatGPT 整合进 Siri 及 iOS 系统，涵盖文字生成、视觉智能、图像生成 App「图乐园」等场景。估值 46.5 亿美元，前 Meta FAIR 总监田渊栋创业公司正式亮相昨天，前 Meta FAIR 研究院总监田渊栋正式宣布联合创办 AI 初创公司 Recursive Superintelligence，距其确认从 Meta 离职刚好过去半年。他在 X 发文称，拒绝了 OpenAI、xAI、Anthropic 等多家头部 AI 公司的邀约，选择自己创业：「趁着自己还年轻，去当一家新初创公司的联合创始人。」Recursive 同步披露完成一轮 6.5 亿美元融资，估值达 46.5 亿美元，由 GV（谷歌风投）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 与英伟达跟投。公司押注的核心方向为「递归自我改进」（Recursive Self-Improvement），即构建能够自动发现知识、持续优化自身的 AI 系统。Claude 重新允许接入龙虾，开发者：这是变相涨价Anthropic 昨天官宣，将于今年 6 月 15 日起为 Claude 订阅版用户引入独立的 Agent SDK 月额度，OpenClaw 等第三方 Agent 工具由此重新获准通过订阅账户接入 Claude。按照新规，Agent SDK 的调用将从用户的常规订阅限额中彻底剥离，另设专属月度额度池，额度按账单周期刷新，未用完的部分不结转至下月。Pro 版和 Team 标准席位每月获得 20 美元额度；Max 5x 及 Team 高级席位为 100 美元；Max 20x 与 Enterprise 座位制高级席位最高可达 200 美元。该额度专用于 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript）、claude -p 非交互命令、Claude Code GitHub Actions 集成，以及通过 Agent SDK 认证的第三方应用。此次新规被视为 Anthropic 对今年 4 月 4 日封禁政策的正式解决方案。彼时，Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布，Claude Pro 及 Max 订阅额度即日起不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具的调用，理由是此类工具的使用模式对 Anthropic 的算力基础设施造成了难以为继的压力。开发者社区对此反应冷淡。有开发者直言，20 美元的 Agent 额度在高强度任务下消耗极快，实际可用量远低于封禁前的订阅套餐，并将此次调整定性为「变相涨价」。腾讯辟谣「AI 一号位将离职」昨天，腾讯官方发文辟谣，明确否认外界流传的「AI 一号位即将离职」传言。腾讯公关总监张军表示，「太恶劣了，还编出各种搞笑的情节。」谣言起源于社交平台上的多条帖文，内容称某大厂 AI 一号位因被绿色事业部抢走算力资源而准备离职，并点名影射腾讯 AI 负责人姚顺雨。黄仁勋基金会捐出 1.08 亿美元 AI 算力据路透社报道，英伟达 CEO 黄仁勋与其妻子洛丽创立的基金会，从云计算公司 CoreWeave 购入 AI 算力，并将其捐赠给多所大学及其他非营利研究机构，用于科学和人工智能研究。根据昨日提交的一份文件，此次捐赠的算力价值目前已达 1.083 亿美元。英伟达还表示，计划向部分受捐机构提供免费工程服务。CoreWeave 是一家专注于 AI 应用的云计算公司，其向客户提供的 GPU 正是由英伟达设计制造。今年 1 月，英伟达向 CoreWeave 投资 20 亿美元，一度成为该公司第二大股东。影石 CEO 回应 Luna 定价贵：5299 元是美国价格昨天，影石 CEO 刘靖康回应旗下旗舰双摄云台相机 Luna Ultra 的定价问题，表示网传单机 5299 元的售价属实，「但是是美国的价格，国内给我再大的胆子都不敢卖这个价格」。此前，博主「数码闲聊站」爆料称该机预计售价 5299 元、全能套装预计 6499 元，随即在网络上引发「定价过高」的质疑。鸿蒙智行洽谈打造玛莎拉蒂新能源车据《云见 Insight》报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。合作车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标，首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。华晨宝马年度节水数据出炉：再生水替代自来水，三年连续压减总消耗华晨宝马昨日公布年度节水数据，显示其沈阳生产基地 2025 年单台生产取水量降至 1.4 立方米/台，同比降幅 10.8%，连续八年稳步下降。在水资源消耗总量方面，华晨宝马沈阳基地全年取水总量降至 75.2 万立方米，较 2023 年降幅超 40%，连续三年递减。再生水使用量超 68 万立方米，同比增长 71.9%，官方称节约用水量可满足近 9300 户沈阳家庭一整年的生活用水需求。华晨宝马大东工厂北厂区实现所有生产工艺自来水消耗为零，全部改用再生水替代；铁西工厂及里达厂区涂装车间冷却塔也已扩展使用市政再生水，厂区绿化灌溉此前已于 2024 年实现 100% 使用市政再生水。英特尔成为迈凯伦官方计算合作伙伴英特尔昨日宣布与迈凯伦车队达成多年期战略合作伙伴关系，正式成为迈凯伦万事达一级方程式车队、艾睿迈凯伦印地车队及迈凯伦 F1 模拟赛车队的官方计算合作伙伴。根据合作协议，英特尔至强处理器和酷睿 Ultra 处理器将为迈凯伦的核心性能负载提供算力支持，覆盖计算流体动力学、空气动力学分析、车辆动力学仿真、比赛策略分析等方面。英特尔的技术还将应用于赛道边缘计算、数字孪生与 AI 预测建模等场景。本田上市以来首次年度亏损昨天，本田公布了 2026 年 3 月期的合并财报，期内营收 217966 亿日元，同比微增 0.5%；归母净亏损 4239 亿日元，上一财年同期归母净利润为 8358 亿日元，由盈转亏。亏损主因是电动化战略大幅调整。本财年内，本田决定取消北美多款电动车型的开发与上市计划，由此确认减值、处置及合同赔偿等相关损失合计约 15777 亿日元，全部计入汽车业务。摩托车业务为本财年唯一实现正向盈利的板块。展望明年，公司预计营收 231500 亿日元，归母净利润恢复至 2600 亿日元。LinkedIn 宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销部门据彭博社报道，职业社交平台 LinkedIn 昨日宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销等多个职能部门。LinkedIn CEO Daniel Shapero 在发给员工的备忘录中表示，公司需要为用户提供更大价值，并实现更高的盈利水平，此次组织架构调整旨在为公司未来发展做好定位。LinkedIn 发言人随后确认了相关变动，称此次调整属于「常规业务规划」的一部分，但未披露具体裁员人数。💡 Anthropic CFO：AI 已经编写 90% 以上代码，人类角色转向「监工」据《商业内幕》昨日报道，Anthropic CFO Krishna Rao 在播客节目《Invest Like the Best》中透露，Claude 目前已承担公司 90% 以上的代码编写工作，并正在深度介入财务流程，推动白领工作从「执行」向「监督」转型。Rao 还透露，公司已借助 Claude 生成财务报表，每月财务审查流程在人工介入之前已达到「90% 至 95% 完成」的状态。他提到，部分内部报告的生成时间从原来的数小时压缩至 30 分钟。在人员配置方面，Rao 将 AI 的引入描述为生产力「加速器」。他称，由于 AI 的介入，员工得以将更多精力从信息收集转向决策判断，Anthropic 反而因此扩大了招聘规模。我们雇用了更多人，因为没有什么工作是做不完的。Rao 还描述了一种新的工作形态：员工越来越多地扮演 AI 系统的「管理者」角色，团队可以同时部署多批 AI 智能体并行处理项目。他将这一趋势概括为「每个人都在某种程度上成为管理者」，并认为由此带来的生产力潜力「才刚刚开始显现」。他同时强调，Anthropic 内部推崇「人才密度」而非「人才规模」，认为高密度的顶尖 AI 研究人才配合最强模型，才是真正具有竞争力的组合。曝 GPT-5.6 内部测试已启动、旗舰模型「超快模式」本周上线知名爆料者 Leo 昨日披露，GPT-5.6 研发已全面推进，预计最早下月正式发布。开发者在 OpenAI 内部 Codex 日志中发现了两个内部代号 —— ember-alpha 和 beacon-alpha，以及一条路由映射记录。日志显示，绝大多数模型调用仍指向 GPT-5.5，但有一条条目明确指向 GPT-5.6，暗示 Codex 环境可能已在测试新模型。此外，爆料者 Chetaslua 称 OpenAI 计划于本周四推出旗舰模型的「超快模式」，响应速度或可提升 2 至 3 倍，主要面向延迟敏感型任务。荣耀 600 系列定档 5 月 25 日荣耀昨日宣布，旗下荣耀 600 系列将于 5 月 25 日 19:00 正式发布。官方预热信息显示，荣耀 600 系列主打「4K 闪光微单 Live」影像方向，搭载 2 亿像素超清大底主摄，并内置 8600mAh 青海湖大电池。Google I/O 前夕，Gemini 3.2 Flash 与多款「Agent」模型提前曝光据 Sources 报道，Google 计划在 5 月 20 日举行的 Google I/O 大会上

相信这样的场景很多人都不会陌生：在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。产品很美好，效果很一般要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」腾讯的 AI 王牌是微信马化腾还提到腾讯的 AI 战略：原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。元宝 AI 社交应用「元宝派」生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。

大疆的 Pocket 系列三年不更新，一更新就来了两台——过去一个多月，Pocket 4 和 Pocket 4P 可以说是最受瞩目的相机，就在今晚的戛纳电影节上，Pocket 4P 以口袋电影机的身份在欧洲电影殿堂亮相，距离正式发布时间，相信不会太远了。与此同时，大疆也对 Pocket 3 进行了降价处理，于是我们看到了泾渭分明的 Pocket 系列产品线：Pocket 3：入门级的手持云台 vlog 机，2299 元Pocket 4：全能的手持云台相机，2999 元Pocket 4P：准专业级的口袋电影机，预计价格会来到 4000 元档相信有许多持币观望的读者，也和爱范儿抱着同样的疑问：三台 Pocket 我该怎么选？有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？结合实际体验，爱范儿一次性帮你理清楚。Pocket 三代同堂，怎么选？先仔细聊聊 Pocket 4P。虽然目前 Pocket 4P 依旧没有公布更详细的参数，但参数在本次形态更新面前，是最不重要的话题——从产品逻辑来看，Pocket 4 已经将单摄的手持云台相机推向较为成熟的状态。此时，增加一颗摄像头成为一件顺理成章的事情。绝大多数手机的主摄和单摄 Pocket，提供的都是广角视野。广角适合交代环境，适合把大山大河框进画面。但当你拿着设备走入拥挤的人群，广角的缺点就暴露无遗：画面太杂乱了。此时，一颗长焦镜头可以完成空间上的压缩，把无关的背景剔除出去。大疆将这颗多出来的摄像头定格在 3×，这是一个非常巧妙的数字。它比主摄更贴近人眼对焦后的视线范围。从我们上手体验来看，Pocket 4P 这颗 3× 镜头还提供了比较自然的虚化，非常适合拍摄更凸显主体的人像或特写画面。但对于用户来说，多的这一颗摄像头，并非绝对的正收益：Pocket 系列自诞生起，核心卖点就是「无感携带」，增加镜头，意味着增加重量、侵占内部空间，甚至可能牺牲一部分续航。其实这种担心，恰恰帮大疆划清了 4P 和 4 之间的界限。Pocket 4P 是给那些「创作者」准备的。他们清楚地知道自己要拍什么，素材最后会进入 Mac，在 DaVinci Resolve 或者 FCPX 里进行精细的剪辑。对他们来说，为了在极轻便的体积下获得原生焦段的景别切换，以及高度统一的素材规格，牺牲一点点重量完全值得。而对于大多数普通人来说，Pocket 4 才是那个更轻量、更理性的选择。虽然前代 Pocket 3 打造出千万台的神话，但其本身并不是一台完美无缺的相机——只有 USB 2.0 导致数据传输过慢、像素量过低以及动态范围不够大，这些都是问题。而 Pocket 4 提供了 3700 万像素，更高的像素意味着内置的无损 ISZ 变强了。在 Pocket 4 上，通过传感器裁切获得的 2× 焦段更为清晰，足以应付日常记录。除此之外，它还内置了 107GB 存储，带来了更好的动态范围。忘记带内存卡、传输速度和动态范围不够的问题，被一次性解决掉了。可以说，Pocket 4 就是目前单摄手持云台相机的完全体。至此，Pocket 4 系列两台机身的区别已经很清晰了：如果你追求生产力，强调原生光学焦段带来的画质与虚化，需要 3× 镜头获得更丰富的画幅景别，那么 Pocket 4P 毫无疑问是更好的答案；如果你只是希望有一台能轻松塞进裤兜、防抖优秀、可以独立于手机拍摄视频和 Live Photo 的机器，那么 Pocket 4 凭借更高的像素和好用的 2× ISZ，已经绰绰有余。最后是 Pocket 3。在 Pocket 4 补齐了大量痛点的情况下，Pocket 3 还有存在的意义吗？当然——新设备的出现，最大的贡献往往是把老旗舰的价格打下来。在 Pocket 4 系列轮番上场的间隙，我们观察到 Pocket 3 已经完成了一轮官方降价，在某些平台叠加各种补贴的情况下，已经落到了 2099 的价格。甚至在未来，我们能以 1 开头的价格买到 Pocket 3，也不是不可能。对于预算有限、或者刚刚萌生拍视频念头的新手，这就是性价比最高的 「守门员」。最后，按照爱范儿编辑部的推测，Pocket 4P 的定价大概率在 4500 元左右，但也不排除大疆卷起来定一个 3999 元的价格。此时，如果将 Pocket 系列按照价格排开，我们会发现一个巧妙的设计——从 2000 元档的 Pocket 3 到 3000 元档的 Pocket 4，最后到 4000 元档的 Pocket 4P，大疆正在把无人机上那套 Pro、Air、Mini 的组合拳搬到口袋相机上。这套阵容已经在无人机市场证明了它的成功。现在，Pocket 也将组成这样的阵容了。有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？在 Pocket 4P 的上手文章发布后，我收到不止一个朋友的问题：我有 iPhone，还需要买 Pocket 吗？理清了 Pocket 家族的内部定位后，这是我们必须面对的现实问题：既然大家手里都有一台性能强悍的 iPhone，为什么还要花钱买一台功能单一的云台相机？这其实是一个关于「设备属性」的哲学问题。在多次迭代后，iPhone 在动态影像领域的基础不可谓不强，三摄变焦顺畅、色彩高度统一、防抖优秀、Apple Log 甚至已经更迭到第二代。但问题在于，手机始终不是完全针对拍摄设计的特化产品——除了拍摄以外，iPhone 还需要承担复杂的日常任务，无时无刻需要分散注意力，随时可能会有工作消息、语音电话打断你的拍摄、需要考虑拍摄之外手机还有没有充足的剩余电量保证你与世界的关联，还需要注意拍摄会不会占满本就贵如黄金的存储空间……而 Pocket 则是完全服务于拍摄需求的相机：不能打电话，不能回微信，不能刷社交软件，一切与拍摄无关的东西，都不会出现在你手里的 Pocket 上。更别提，Pocket 还有机械云台天生在结构上比 iPhone 的防抖更稳定、形态比 iPhone 更适合握持、物理虚化比 iPhone 更自然、视频规格比 iPhone 更丰富等等综合优势了。所以，如果我手里已经有一台主力 iPhone，现在到底该不该买 Pocket？如果现在需要，哪台是最适合我的？你可以对照下面几个问题，做一个购前诊断：过去三个月里，你是否因为手机突如其来的电话或微信，打断过拍摄？拍视频时，是否因为手机存储空间不足，而束手束脚？炎炎夏日，有没有遇到过手机拍照录视频发热掉帧甚至死机的情况？如果你对这些问题的回答是肯定的，那么购入 Pocket 3 和 Pocket 4 都是不错的选择。具体来说，如果你有拍高清 live 图的需求，如果你喜欢用手机的 2× 镜头拍摄，那么选择 Pocket 4，否则，Pocket 3 其实就够用了。在这个基础上，你还想拿 Pocket 拍拍商单、拍拍演唱会，搞点严肃创作，那么 Pocket 4P 是一步到位的选择。当然，如果前面几道题，你的答案都是否定的，那么请捂紧钱包。iPhone 的防抖和画质足够满足你的需求。你可以随拍随剪，直接通过 AirDrop 分享，且丝滑的生态体验依旧是目前任何第三方设备都无法替代的。而从行业角度来看，爱范儿更建议你等一等——目前，口袋云台相机的玩家可不止大疆一家——和 Pocket 4P 同样「犹抱琵琶半遮面」的，还有影石 Luna，而各大手机厂商也正跃跃欲试，准备下场分一杯羹。因为 Pocket 4P 这样的产品，已经严重威胁到了手机厂商的安全区。很多人愿意买 6000 元甚至 8000 元的影像旗舰手机，很大程度就是为了长焦。现在，花更低的价格，Pocket 4P 就能提供一个素质相当的长焦镜头，以及更好的云台防抖、更专业的整机解决方案。没有手机厂商能对此熟视无睹。据爱范儿了解，vivo、OPPO 都已经将手持云台相机的产品规划提上日程，而小米、华为也在持续关注这个赛道。2026 下半年到 2027 上半年，想必会有更多手持云台相机纷至沓来。既然入局者多了，我们作为消费者，反而可以更淡定些。你可以把钱捏在手里，再等一等。我们相信，这个年轻的品类，还会有更精彩的产品出现。

鸿蒙智行车型阵营里可能缺一辆 MPV，但中国汽车市场已经不缺 MPV 了。别克 GL8，丰田埃尔法和传祺 M8 等车型在燃油车时代占据了 MPV 就是商务接待用车的印象之后，新能源 MPV 迎来了数款重量级车型，极氪 009 主打高端，意在取代丰田埃尔法乃至雷克萨斯 LM 的生态位，理想 MEGA 则希望利用 MPV 的空间优势重塑大家庭用车的产品定义，岚图梦想家成为这家新势力最依仗的产品成功和别克 GL8 分庭抗礼，小鹏 X9 想要以宜商宜家，是 MPV 也可以是 SUV 的灵活定位吸引更多受众……新旧势力在 MPV 市场的攻伐，发生在 2023 年，但现在已经是 2026 年了，零跑做一款旗舰 MPV 只需要把性价比拉到极致，但鸿蒙智行做一款旗舰 MPV 并卖四五十万元，需要做的就多了，当然我承认坐在二排的老板们对智界代言人刘亦菲肯定都是心驰神往，但除了刘亦菲这个核心竞争力之外，鸿蒙智行的首款 MPV 肯定需要更多击中老板坚硬内心和柔软脂肪的东西。这些东西是车载制氧系统、全维包裹安全气囊、华为悦彰非凡系列音响、二排主动座椅旋转、侧门交互式迎宾光毯等等等。最终，智界 V9 分为 Max、Max+、Ultra 和 Ultra+ 四个版本，售价分别为 39.98 万，42.98 万，45.98 万和 51.98 万起。舒适重要，安全重要，舒适且安全更重要！过去几年的时间里，鸿蒙智行成功地让国内汽车行业重视起来零重力座椅和主动安全来，是的，这两项鸿蒙智行都不是发明者，但确实在打开用户心智和开拓市场上起到了主要作用。前者代表座舱的舒适性，通过模拟太空失重环境下人体自然放松姿态的设计。通过特殊的人体工程学优化，使臀部、腰部、背部和腿部受力均匀，释放肌肉压力。后者代表汽车安全从被动防御走向主动避让，在汽车发生事故前，通过电子控制系统感知环境、预判风险并主动介入（如自动制动、转向控制），从而避免或减轻事故。但是，二者的矛盾在于在汽车行驶状态下，零重力座椅一般是没法使用的，这是因为当乘客躺在大仰角的座椅上享受时，身体与安全带、气囊的相对位置已经发生了相当大的变化。董车会之前报道过，根据 CIDAS 的数据，一旦座椅靠背夹角超过 115°，正面碰撞中的重伤风险会陡增 4.4 倍。此时，传统的 B 柱固定式安全带无法再有效约束骨盆，人体会因为惯性产生极度危险的「潜滑现象」——整个人滑向座椅下方，安全带可能会锁死在颈部导致窒息。采埃孚的试验甚至显示，在 50km/h 的碰撞下，躺倒状态受到的脊柱伤害堪比从 5 楼坠落。打过工的人都知道，当你向老板解释「零重力座椅虽然很舒服，但是不能在行驶状态下使用」时，老板这个时候一般不会听你的解释，只会跟你说「我不管，我想用，给我想一个解决方案出来」。今天，这个方案就被智界 V9 想出来了。智界 V9 全球首发了二排全维包裹安全气囊，这个气囊集成于二排座椅靠背，触发瞬间会形成一个独特的「U 型」环绕结构，在零重力、躺姿等多种姿态下可以全面防护头部、颈部、胸部，有效防止乘员在车辆碰撞之后身体滑落、碰撞与下潜，智界宣称历经百项严苛工况验证，无误伤风险。与之配套的还有二排坐垫前端也有专门布置的臀部气囊（BAB），在碰撞瞬间快速充气形成物理坡度，顶住盆骨不让身体滑脱，从而大幅降低腰椎压力。做了这么多工作，目的只有一个：就是让二排的老板在车辆行驶的时候好好躺一躺，好好休息一下。车载制氧：让高精力人群更有精力一直以来，对于什么样的人能做老板有个迷思，甚至还有「基因彩票」的说法，就是高精力人群更容易创业做老板。这些人可以每天工作十几个小时不知疲倦，只需要睡四五个小时就能满血复活。正如前面所说，很多老板之所以看起来可以每天工作十几个小时不知疲倦，很有可能是他可以中间随意选择休息时间。而屏幕前后的你和我，并不能在上班时间睡觉。更科学的说法是，高精力人群背后，跟摄氧量有正向关系，很多所谓的低精力人群很可能有鼻炎咽炎或者心肺功能低下导致日常处于轻微缺氧状态，导致精力不足。类似的情况也会发生在车上，很多人坐高铁感觉昏昏欲睡就是车厢里二氧化碳含量高，氧含量低，这种情况就容易困，密闭的汽车座舱也可能出现这种情况。智界 V9 给出的解决方案也很简单，装个制氧系统。这套制氧系统采用了 PSA（Pressure Swing Adsorption）分子筛变压吸附技术，提供了「弥散+鼻吸」两种模式，鼻吸出氧浓度 93±3%。额定制氧排量 8L/min，峰值 10L/min，比一般的家用制氧机大很多。2 个鼻吸口支持 1 拖 2，最多可供 4 人同时吸氧，弥散供氧与空调共用，四个出风口协同工作，30 分钟即可让整个座舱达到富氧状态。除了解决了传统制氧机体积大，噪音大的不足之外，鸿蒙智行的看家本领是智能化。这套制氧系统支持语音控制开启，中控屏实时显示状态；内置舒缓解压与高原出行两种模式，可自动调节供氧浓度，也可以联动小憩模式，帮助身心放松。很多人在森林景区，绿肺公园里感觉心思空明浑身舒爽，也是因为在富氧环境下，血氧饱和度一般会更高一些。富氧环境在特定场景下确实会有积极作用，比如早起后在通勤路上进入富氧环境有助于从昏沉状态中恢复；在运动后进入富氧环境可以加速乳酸代谢，缓解肌肉酸痛。更典型的场景就是针对本身心肺功能或者呼吸系统有问题的人，富氧环境有助于把缺氧状态调整为正常状态，还有就是高原出行环境，正常的氧气浓度可以有效缓解高原反应。在制氧系统之外，针对座舱健康还有鸿蒙 ALPS 健康座舱 3.0，通过把 MOFs 可吸附降解材料融入顶棚、门板、地毯等内饰，即便熄火也能持续吸附有害物净化醛类。UVC 空调主动杀菌，对流感等病毒灭杀率超 99.99%；前后双负氧离子净化器，可以释放超过西双版纳雨林 5 倍的负离子；这一整套净化杀菌和补氧系统，提供的是「健康」的价值，毕竟对于老板来说，紧急时刻生命第一，不紧急时刻健康第一。当然，需要着重说明的是，并不是所有人在所有场景都需要制氧系统制造一个富氧环境，如果本身不处于缺氧状态，血氧饱和度在 95% 以上，不需要运动恢复，没有昏沉嗜睡情况，不在高原地区，那就不太需要吸氧，长期过度摄氧反而有害健康。旋转座椅，优雅，还是优雅冰箱彩电沙发之所以从争议性的玩笑变成了兵家必争之地，还是市场表现的结果，谁不想二三十万的车就配有之前只有 78S 系才能选装的配置呢？这种造车逻辑之下，成本的分配也就必然从内燃机变速箱往舒适性配置上调整了。智界 V9 的沙发，显然值得多点笔墨。双独立结构，通风加热和比气动按摩更强劲的机械按摩已经不足为奇。更关键的是，二排座椅有可旋转设计，最大旋转角度 180 度，可以在多种角度进行旋转和固定，营造了例如 45° 迎宾座椅，90° 观景座和 180° 旋转之后的后排会客室布局等多种模式和选项。尤其是迎宾形态和会客室形态，可以在商务场景里营造比普通 MPV 更优雅的氛围。出门在外，面子可以是自己给的，但归根到底，还是别人给的，给别人面子就是给自己涨面子。智界 V9 类似的优雅配置还有不少，比如说「手势控车」，佩戴支持功能的手表，做出轻捏动作就可以隔空打开车门；二排乘客在车内做一个推一推手势，二排侧滑门就可以优雅闭合；窗边手指划一划，就可以调节智能隐私光幕比例的明暗度……车内的四块智能隐私光幕玻璃最大遮光率可达 99.6%，如果一键开启隐私模式，可以立刻断开车内的位置信息、麦克风、摄像头、网络，保证车内隐私。新车配有超 50㎡ 静音材料覆盖和 13 块双层夹胶隔音玻璃进行被动降噪，同时还可选 RNC 主动降噪。其他一些老板不太关心，但司机需要关心的作为一款鸿蒙智行的车，其实很多关于底盘，辅助驾驶和动力的信息都能猜个大差不差，这里完全可以用列表形式一一列举，毕竟这些信息是给司机看的，而且司机一看就懂，无需解释。新车长宽高为 5359×2009×1879 mm，轴距 3250 mm，2+2+3 座椅布局，后备箱容积 892L（可扩容至 2002 L）。全系标配 38 个传感器，包括 896 线激光雷达，背靠 60 EFLOPS 云端 AI 算力、WEWA 2.0 架构，可首批升级华为乾崑智驾 ADS 5。搭载 1.5T 雪鸮增程器配合前后双电机，综合功率 380kW，搭载 53.4kWh 电池，CLTC 纯电续航 305km，综合续航 1320km。新车有辉光紫、深海蓝、雪域白、鎏金黑四种车身配色和韶华杏、赤茶橘、绒霞紫三种内饰颜色。搭载 MPV 版图灵平台，前双叉臂与后 H 臂多连杆独立悬架，配合双腔空气悬架及 CDC 连续可变阻尼减振器。全系标配±7° 主动后轮转向，5.35 米转弯半径，支持低速蟹行模式，有效应对狭窄路况的调头和穿行。四活塞前固定卡钳，35.8m 制动距离；500mm 涉水深度，保证暴雨积水情况下的通行能力。路面预瞄系统智能识别井盖、凹坑与弯道，智能调节悬架阻尼、刚度，以及电机扭矩，可以降低冲击与侧倾，获得莱茵晕车舒缓认证。行业首发 2 根 2400MPa+6 根 2200MPa 侧门防撞梁；全系标配 13 个安全气囊，包括全维包裹安全气囊。前环宇三联屏，12.3 英寸液晶仪表与双 17.2 英寸 3.4K 大屏组合，可选后排 21.4 英寸吸顶屏。因为鸿蒙座舱，乾崑智驾，还有图灵底盘等鸿蒙智行基础产品技术支撑，现在鸿蒙智行的车型想要出挑有点困难，但毫无疑问，无论是华为还是奇瑞，都给到了智界 V9 足够的重视，比如单独给这款车开一场声势浩大的发布会，这在整个华为体系里是极为罕见的待遇。再比如，华为和奇瑞给这款车投入了一些深刻的产品洞察去迎合和吸引智界 V9 的潜在受众，很多人可能对这样一款华为气质非常浓郁的 MPV 产品无感，但华为不在乎，华为只希望这些人快快长大并事业有成。

发布会开场，李想先是强调：其实大部分用户并不知道自己想要什么。他分享了一个故事：有一次我去买烤冷面，摊主问我还要加点什么，我开玩笑说能不能打个折。你看，用户永远想要更便宜，但摊主会告诉你，其实还能加蛋。这也是 L9 当年销量爆发的秘诀——当行业还在比拼基础参数的时候，理想顺手给车里塞进了冰箱、彩电和大沙发，交出了一份远超预期的答卷。四年过去了，全行业都开始把屏幕做大、座椅做软。当堆砌配置成为车企的常规操作，理想 L9 又走向了另一条路。如今的理想把大量精力和资金砸向底层架构，自研范围覆盖车规级算力芯片、800V 主动悬架、全线控底盘等多个领域。承载这些研发成果的，自然是今天上市的两款新车型：L9 Ultra 和 L9 Livis。首先值得肯定的是，理想没有盲目放大 L9，车长和车宽依然维持在 5.25 米和 2 米，日常开起来依旧方便。在这个好开的尺寸基础上，L9 的整车姿态还挺拔了不少。在车高仅增加 10 毫米的情况下，前机盖和水切线被大幅拉高，配上 22 寸大轮毂，原本庞大的车身显得颇为矫健；前唇那一抹金灰色镀铬饰条也收束得干净利落。L9 Livis 还采用了迈巴赫同款涂装工艺，紫金、绿金、黑金等专属双色车身，额外增加两道工序后，漆膜厚度达到传统工艺的两到三倍，日光下呈现出流动的光影质感。外观的考究还藏在细节里。全车 12 颗超声波雷达被 UWB 传感器取代，保险杠上再也看不到突兀的小圆孔；隐藏式电动踏板收起后与底盘融为一体。这不仅让外观更整洁，UWB 技术还让哨兵模式耗电量骤降 82%，开两天只耗一度电。打开带有电容防夹功能的电动车门，里面还是那个熟悉的「起居室」，只是每一项体验的上限都被抬高了。全新 L9 是全球首款四个座位都配备全尺寸零重力座椅的 SUV。Livis 版本直接标配，Ultra 版本在首销期内也会免费赠送前排两把零重力座椅。在过去，转向管柱挤占了空间，主驾想完全躺平是个大难题。而在 L9 上，线控转向释放了空间，1.8 米的大个子坐进主驾也能一键舒展躺平。望向前方，仪表台上的两块屏幕合二为一，变成了一块 29 英寸的 6K 超宽全景屏。后排的 21 英寸屏幕新增电动平移功能，手轻轻一抬，这块「神奇移动屏」就会沿滑轨移到面前，并随座椅倾角自动找平。音响功率这次飙升到了 5440 瓦。9.3.6 星环剧院音响搭载三重矩阵式低音系统，头枕音响创新采用水平对置设计，出声口藏在两侧，以往那种「有人在你脑后说话」的突兀感也随之消失。车内空调支持 7 温区控制，面部和脚部可以吹出不同温度的风；全车 29 处皮质区域都带加热功能。中控台下方的 10L 智能冰箱换了电动门，轻拍两下即可开关，不仅支持 -6°C 冷冻，内胆还能直接拆下来清洗。作为增程车，全新 L9 两个版本的纯电体验都做到了行业顶配。底盘塞进了一块 72.7 度的 5C 大电池，容量已经超过不少纯电车型，换来 420 公里纯电续航。按每天通勤 40 公里算，两周充一次电完全够用。充电速度也同步提升，配合理想自建的 8300 根 5C 超充桩，十分钟左右就能完成补能——在服务区上个洗手间、买杯咖啡的功夫，电量就能满血复活。长途出行时，这台重达 2.8 吨的全尺寸 SUV 的油耗还挺实在的：亏电油耗降至 6.3 升/百公里，满油满电综合续航达到 1650 公里。更让人省心的是，这套增程系统的保养周期延长到了 3 年或 3 万公里，还省去了过去增程车繁琐的维护。李想表示，在机械属性和维保频次上，全新 L9 已经越来越像一台纯电车了。把家装进车里，把纯电融进增程「全尺寸 SUV 一直有一个很难真正被解决的矛盾，既让一家人坐得舒适，又让自己开得尽兴。」李想说。为了同时满足这两点，L9 Livis 直接上了全套线控主动底盘。L9 Livis 的 800V 主动悬架，让每个车轮都有超过 1 万牛的支撑力，传统的防倾杆被取消，四轮完全独立。过减速带、连续起伏路或者高速变线时，液压泵和减震器会实时配合，该撑就撑、该压就压。停车休息时，这套悬架甚至能联动赛车游戏，把车厢变成 4D 模拟器。大车想开得灵活，转向系统也要升级。Ultra 和 Livis 都标配了后轮转向 + 线控转向，转弯半径缩到 5.3 米，方向盘打满不用换手，角度也能按习惯自定义。另外，Livis 还首发了 EMB 线控机械制动，刹车响应快了约 0.1 秒，120km/h 时速下刹停距离能缩短 3 米以上。而且这套系统号称终生不用换刹车油，后期省心不少。安全性上，两款车都变得更加坚固了，堡垒安全车身 3.0 用上了 2200 兆帕的高强度钢和一体式双门环。最特别的是，车内的 11 个安全气囊还能通过红外传感器识别每一位乘员的体型与坐姿，动态调节保护策略。面对极端的碰撞危险，具备主动悬架的 L9 Livis 能在 0.7 秒内瞬间抬升 50 毫米，用最坚固的底盘部位去硬刚撞击；低速倒车时的防碰撞系统也具备了识别悬空物体的能力。智能化层面，理想首发了马赫 M100——一颗专为 AI 原生设计、采用数据流架构的端侧推理芯片。L9 Ultra 版本用的是单芯片方案，算力达到 1280TOPS，配备前向激光雷达；L9 Livis 则拥有两颗马赫 M100，总算力翻倍达到 2560TOPS，同时配备了 4 颗激光雷达来实现 360° 全向感知。算力上来后，感知帧率成倍提升，乡间小路、施工路段都能提前预判，果断绕行。这颗芯片还跟去年 12 月发布的 Livis AI 眼镜实现了生态互联。交互开始变得科幻。戴着眼镜站在车外，一个手势或一个眼神，车就会自动泊出来，缓缓开到你面前。坐进车里，系统还能察觉你的情绪和状态。你今天好像心情特别好，是要带家人去顺义的公园踏青吗？这时候，它既是司机，也是伙伴。到了我们最关心的价格，两款车只拉开了 5 万元的价差。L9 Ultra 定价为 45.98 万元，竞争力很强。72.7 度 5C 电池、双腔空悬、线控 + 后轮转向、1280 TOPS 马赫芯片都是标配，首销期还免费送前排零重力座椅、智能电开门和 5440 瓦音响。L9 Livis 定价来到 50.98 万元，比此前 55.98 万的预售价低了不少。多花 5 万，换来的是专属双色车身、800V 主动悬架、带 EMB 制动的全线控底盘、翻倍到 2560 TOPS 的算力，以及 4 颗激光雷达。首销权益也公布了：6 月 30 日前锁单，现金直减 2 万元，老用户再额外补贴 1 万元。从 2015 年创立至今，理想还是习惯把消费者叫作用户。买车只是陪伴的开始，让全家人在日复一日的相处里都能开心，才是 L9 Livis 这台「硅基生命体」想要兑现的承诺。

在今天和理想全新 L9 和智界 V9 两台重磅车型同台亮相的，还有蔚来的乐道 L80。相比 L90 面向三代同堂、多孩家庭的大三排需求，L80 把重点放在大五座市场，带来了更大的乘坐空间，更灵活的装载能力，以及更适合长途、自驾、露营等场景的空间组织方式。早年间，以本田冠道、大众途观 L 为代表的燃油大五座 SUV，主要通过释放第二排的腿部空间来提升乘坐舒适性；随后，随着新能源时代的到来，诸如理想 L7、问界 M7 等车型进一步强化了智能座舱的沉浸式体验和车内的储物能力。而乐道 L80 现在则试图在行业已有的基础上更进一步，将前备舱、后备舱、乘员舱以及补能体系整合为一个完整的生态闭环，通过蔚来的工程创新能力，让中大型五座 SUV 的日常使用体验再上一层楼。乐道 L80 一共有 Pro、Max+ 和 Ultra+三个版本，整车购买价格分别为 24.28万元、25.98 万元、27.98 万元， Baas 方案价格为 15.68 万元、17.38 万元和 19.38 万元。前备舱大，后备舱更大空间，依然是乐道 L80 最核心的竞争力。乐道 L80 车长 5145mm，轴距 3110mm，理想 L7 车长 5050mm，轴距 3005mm，乐道 L80 比理想 L7 大了一圈。取消第三排之后，乐道 L80 将所有空间都留给了前两排和储物。第二排作为 L80 整台车体验的核心区域，其后排头部空间达到 1074 毫米，腿部空间宽达 1121 毫米，坐垫宽度和长度分别达到 549 毫米和 497 毫米，靠背支持最大 135 度的后倾调节。L80 提出了一个「大五座，享四座」的越级体验概念，即当车内只有四人出行时，第二排的两位乘客完全可以获得媲美大型 MPV 独立航空座椅的放松状态。而在储物空间上，乐道 L80 配备了容积为 240 升的电动前备舱，能够轻松容纳两个 20 英寸的标准登机箱、一个儿童专属行李箱及一个随身背包。前备舱的存在不仅增加了绝对装载量，更为家庭用户提供了干湿分离与物理分区的储物区域，有效改善了传统 SUV 后备舱容易被杂物堆砌得杂乱无章的痛点。与前舱相对应，乐道 L80 的后备舱在第二排座椅处于常规直立状态时，容积为 1200 升；当第二排座椅完全放倒后，整体空间可扩展至 2600 升。此外，在后备舱的常规盖板下方，工程团队设计了双沉舱结构。其中外侧沉舱容积为 106 升，里侧沉舱容积为 63 升，均配备了独立盖板。这种隐蔽式的储物空间非常适合用来存放不常用的随车工具、零散的露营小配件、充电线缆以及各类清洁用品，使得主后备舱始终保持整洁。乐道能够在车辆内部极其有限的机械空间内挤出更多的储物容积，主要得益于车辆底层平台的极高集成度。L80 充分应用了已经在 L90 上被验证过的 900V 高压架构，并配备了体积更为紧凑的前置电驱动系统。结合 30.5 度大倾角冷却模块、全栈自研的热管理高度集成模块以及一体式偏置空调箱，这些系统级的技术创新对原本需要占据前舱大量体积的机械与电子部件进行了极致的压缩与整合。空间之外，座舱内的舒适化和智能化，也是乐道 L80 强调的特色。乐道 L80 的座舱内部采用了分层布局：上层主要用于视觉延伸与氛围营造，中层集中处理人机交互与触觉反馈，下层则侧重于日常储物与抗污耐用。车内配备了支持 1600 万色调节的氛围灯系统、长达 7.2 米的环绕光带，辅以大面积软质材料包覆、金属扬声器网罩及精细的绗缝与刺绣工艺。整体风格规避了盲目堆砌昂贵材料的浮夸感，更侧重于在家庭用车的基调上打磨出温馨且不失格调的精致质感。为了提升车内的通透感，乐道 L80 车辆侧窗与前挡风玻璃的总面积约为 3.3 平方米，前后分区的全景天幕面积也达到了 1.1 平方米。同时为了应对大面积玻璃材质在强光照射下带来的隔热与防晒问题，车内配备了双电动物理遮阳帘，乐道 L80 同时配备了空气悬架系统，支持在驻车时自动降低车身高度，配合电动侧踏板与静音电吸门，优化了行动不便的老人或儿童的上下车体验。车辆的座椅总成基于专属的高端座椅平台开发，依据中国人体生理曲线大数据进行了型面贴合度优化，前排座椅支持 12 向电动调节，第二排支持大角度电动调节。同时，方向盘加热、前后排座椅加热、通风以及按摩功能均作为标配提供。此外，车内集成了一台 8.8 升容量的智能电动冰箱，足以容纳 6 罐常规可乐、2 盒鲜牛奶以及部分水果零食。神玑上车，4D 领航数字化交互与计算平台是现代智能汽车的核心大脑。L80 的屏幕矩阵由一块 35 英寸的 AR-HUD 增强现实抬头显示、一块 17.2 英寸的 3K 高清中控屏、一块 17.3 英寸的后排吸顶娱乐屏以及一块 8 英寸的后排专属场景控制屏组成。支撑这一系列复杂交互与协同调度的硬件，是一颗采用 5 纳米制程工艺的车规级高阶智驾芯片——神玑 NX9031。该芯片拥有高达 546 GB/s 的内存带宽，打破了传统分散式域控制器的物理壁垒，能够同时支持智能驾驶、智能座舱、智能底盘等多个系统跨域计算资源的统一调度。配合 SkyOS·天枢整车全域操作系统，车辆从底层代码级别打通了智驾、座舱、底盘、车身及动力网络，使各项功能摆脱了信息孤岛的状态，能够基于场景进行深度系统级协同。在智能驾驶领域，系统深度接入了蔚来世界模型 NWM（NIO World Model）。该模型摒弃了传统的规则驱动逻辑，转而通过强化学习与海量的闭环仿真训练，提升了系统对复杂未知路况的理解与博弈能力，全面覆盖城区复杂道路、城市快速路、高速公路及各类园区停车场。值得重点关注的是，L80 支持城区领航换电功能（PSP）。在导航状态下，系统能够自动规划最优补能路径，将车辆自主驾驶至换电站并完成自动化换电流程。同时，基于模型化架构构建的智能泊车系统，也支持路线的实时动态规划和对各类非标准复杂车位的识别入位。尽管定位为体型庞大的家庭 SUV，L80 在底盘的机械素质与动态调校上依然投入了极高的规格。悬架系统采用了前双叉臂与后五连杆独立悬架组合，配备了具备 100 毫米行程调节能力的智能空气悬架系统以及 CDC 智能连续可变阻尼减震器。底盘硬件与路面之间通过液压衬套进行柔性连接，并搭配了抓地力更强的鸳鸯胎。乐道 L80 还支持 4D 全域舒适领航功能。该功能能够实时结合车辆自身的传感器感知、激光雷达对前方路面的三维预瞄以及云端高精舒适图层数据，在遇到减速带、坑洼或颠簸路面之前，提前毫秒级主动调节空气弹簧的刚度与减震器的阻尼，从容化解路面冲击。除了常规的运动、舒适、后排舒享和节能模式外，车辆预设了湿地、雪地、泥地、沙地等脱困模式。在卓越的底盘参数加持下，L80 拥有高达 600 毫米的最大涉水深度，最小离地间隙最高可拉升至 260 毫米，足以轻松应对绝大多数轻越野和长途自驾游的复杂路况。而在安全方面，乐道 L80 全系标配 9 个安全气囊，除了常规的环绕式防护，第一排还配备了能在碰撞发生前预紧的主动式安全带、容积达到 137 升的狐耳式超大副驾气囊以及防止前排乘员相互碰撞的中央远端安全气囊。基于家庭属性的考量，第二排乘客的安全防护被提升至与前排同等重要的层级，配备了 14 升容积的后排侧气囊，以及长度贯穿 2920 毫米、容积高达 56 升的超大侧面安全气帘。在应对碰撞的白车身结构设计上，L80 的前部预留了长达 650 毫米的充足溃缩吸能空间，并创新性地采用了「6 纵 10 横」的笼式安全传导结构。前防撞梁选用了高强度的 7 系航空级铝合金材质，其上层主防撞梁的宽度覆盖率达到了整车宽度的 80%，能够在严苛的偏置碰撞中有效化解破坏性冲击力。侧面防护则通过环舱高强度钢、一体式门环、多腔体铝合金门槛梁以及坚固的电池舱横梁共同构建。车尾部分应用了先进的一体压铸后地板技术，配合铝合金后吸能盒与后防撞梁，为车身尾部提供了深达 1244 毫米的吸能缓冲空间，最大程度减轻高速追尾事故对后排乘客及底层电池包的结构性伤害。乐道 L80 搭载的电机能够输出 340kW 的峰值功率，百公里加速时间 5.7 秒，其百公里综合电耗被控制在优秀的 14.3kWh，85 度电池下的 CLTC 续航为 615km。当然，纯电车型的体验永远无法脱离补能体系的建设。共享蔚来庞大且成熟的充换电网络，依然是乐道 L80 在同级别竞品中最难以被复制的核心优势。为了进一步夯实这一护城河，乐道官方已确认追加投入 6 亿元人民币，用于在网络中新增 8000 多块流通电池。蔚来之前透露，早在四年前，乐道 L80 便与 L90 基于同一技术平台同步启动开发。其中，乐道 L90 的成功已经验证了产品定义的精准性。在 2025 年，乐道 L90 凭借对大三排 SUV「满载状态下行李装载空间」这一核心痛点的有效解决，在上市短短 5 个月内实现交付超 4.3 万台，成为纯电大型 SUV 市场的年度销量冠军。这不仅助力乐道品牌在 2025 年实现 107808 台的全年交付目标，更以接近 24 万元的成交均价稳居新势力品牌第一梯队。乐道 L90 和蔚来 ES8 的表现，也被行业视为大型 SUV 动力形式从增程向纯电转型的关键标志。如果说乐道 L90 成功开拓了大三排纯电 SUV 市场，那么乐道 L80 则肩负着在规模更大的大五座 SUV 领域实现突破的重任。在乐道的产品价值体系中，L90 聚焦于「在一起」的温情与责任，通过三排布局满足多孩、三代同堂家庭的聚会与通勤需求；而 L80 则更侧重于「走出去」的激情与成长，以更灵活的空间形态承载用户自驾、露营等更具探索性的生活方式。

🔍郭明錤：苹果扶持 Intel 制衡台积电，良率目标 50% 至 60%🤖OpenAI 整合 ChatGPT 与 Codex，Greg Brockman 正式接管产品战略🚀Anthropic 融资 300 亿美元，估值升至 9000 亿美元，超越 OpenAI📱微信捐赠第一行代码和测试用机，入藏 CCF 计算机博物馆💻华为 Mate X7 官方降价 1000 元⚠️追觅造车主体约 232 万元股权遭冻结🎮国行 Switch 正式停服🧠百度成立模型委员会 BMC💰三星电子单季营收创历史纪录，半导体撑起超九成营业利润🔍海力士今年一季度营收 52.58 万亿韩元，营业利润同比暴涨 405%🖨️铠侠：2027 年内存仍吃紧、净利润同比增长 103.6%🤖微信发布「全球青少年 AI+ 小程序」洞察报告💡何小鹏：当车展上不再有 150 款新车时，中国汽车内卷可能就结束了🦿5999 元，ROG XREAL R1 电竞 AI 眼镜开启预约📱荣耀 CEO 李健官宣机器人手机今年 Q3 发布📱vivo S60 将首发 4K 原生感 Live🚗全新理想 L9 发布：45.98 万元起🤖ChatGPT 新增 Codex 连接电脑功能📰 周末也值得一看的新闻郭明錤：苹果扶持 Intel 制衡台积电，良率目标 50% 至 60%天风国际证券分析师郭明錤昨日披露，苹果已在 Intel 18A-P 系列制程上为低阶及旧款 iPhone、iPad 与 Mac 处理器立项，订单中 iPhone 约占 80%。流片规划显示，苹果预计 2027 年在 Intel 放量，2028 年续增，2029 年进入衰退期。Intel 方面，2027 年良率目标为稳定达到 50% 至 60% 以上，量产时程与出货规模目前仍未明朗。不过，郭明錤也指出，即便 Intel 顺利出货，台积电在苹果供应体系中仍将占 90% 以上比重。郭明錤认为，苹果此举是有意将 Intel 培养为长期备选供应商。AI 对台积电先进制程资源的占用将持续扩大，苹果需要在议价能力尚存时提前布局。与此同时，苹果也在同步评估 Intel 其他先进制程技术。OpenAI 整合 ChatGPT 与 Codex，Greg Brockman 正式接管产品战略据 WIRED 报道，OpenAI 昨日向员工宣布新一轮组织调整，联合创始人兼总裁 Greg Brockman 正式接管产品战略。报道指出，OpenAI 将 ChatGPT、编程智能体 Codex 及面向开发者的 API 业务整合进同一核心产品团队，目标是将三者合并为「统一的体验」。Codex 原负责人 Thibault Sottiaux 升任核心产品与平台主管，统管消费、企业和开发者三条线；ChatGPT 原负责人 Nick Turley 转任企业产品改版；前 Instagram 副总裁 Ashley Alexander 接任消费产品负责人。Anthropic 融资 300 亿美元，估值升至 9000 亿美元，超越 OpenAI据《金融时报》报道，Anthropic 已就一轮 300 亿美元的融资达成条款，融资完成后公司估值将约达 9000 亿美元，较今年 2 月初 3500 亿美元的估值接近翻三倍。本轮融资由 Dragoneer Investment Group、Greenoaks Capital、红杉资本（Sequoia Capital）和 Altimeter Capital 联合领投，报道称，每家领投机构预计出资不低于 20 亿美元。微信捐赠第一行代码和测试用机，入藏 CCF 计算机博物馆CCF 计算机博物馆（CCM）昨日收到腾讯微信团队捐赠的一批早期历史实物，包括微信第一行后台代码原始存档、早期开发设备 iMac ME086CH/21 寸一体机与戴尔塔式工作站，以及 Apple iPod Touch 3、诺基亚 5800XM 等早期测试终端。CCM 表示，由于移动产品迭代速度极快、数字资料易被覆盖删除，大量见证移动互联网起步的实物未能得到系统保护。此次捐赠呈现了微信从 0 到 1 的研发链条，是中国移动互联网早期发展的核心实物见证。CCM 主体建筑已全面落成，拟于今年 9 月开馆，目前持续面向社会征集各时期计算机相关藏品。保时捷称被中国车企抄袭「有些许无奈」，罗永浩：保时捷自己就有前科保时捷中国传媒公关副总裁唐风靓日前在浙江「易境思论坛」上表示，过去几年保时捷激发了高度统一的汽车设计审美，被中国车企模仿「除了荣幸也有些许无奈」。罗永浩随后在微博发文回应，称保时捷说「无奈」可以理解，但称中国车企抄袭得「高度统一」则是吹牛。他同时指出，保时捷历史上也曾抄袭捷克斯洛伐克品牌太脱拉（Tatra）的设计，并以 1965 年大众汽车向太脱拉支付 100 万西德马克庭外和解赔偿金为据，直言「说到流氓程度，谁能跟保时捷比」。此番言论随即引发讨论。有网友指其犯了「诉诸伪善」的逻辑错误，罗永浩强硬回怼，称自己已明确承认抄袭者「也是流氓」，并非为抄袭行为开脱。华为 Mate X7 官方降价 1000 元华为昨日宣布，旗下两款折叠屏手机同步开启降价优惠：Mate X7 全系直降 1000 元，优惠后售价 11999 元起；Mate X6 直降 3000 元，优惠后售价 9999 元起。追觅造车主体约 232 万元股权遭冻结企查查 App 显示，追觅科技创始人俞浩实控的星空计划（上海）汽车科技有限责任公司近日新增一则股权冻结信息，股权数额约为 232.25 万元，股权所在企业为上海星空计划进出口贸易有限责任公司。去年 8 月，追觅科技宣布进入汽车领域。截至目前，追觅汽车团队规模约千人，研发人员占比达 70%，自研覆盖智能汽车多个核心领域。此次造车主体出现股权冻结，官方尚未就相关情况作出回应。国行 Switch 正式停服国行 Switch 的 Nintendo e 商店已于昨晚正式停服，至此，国行 Switch 将无法再进行联网对战或下载游戏。官方在停服前向相关玩家发送提醒，建议玩家在停服前完成所有已购游戏、DLC 及兑换码的下载与激活；删除游戏数据或对主机进行格式化后，数字内容将无法恢复。今年 3 月 31 日，国行 Switch 的游戏售卖服务已率先停止；而根据官方此前公告，今年 12 月 31 日起，国行 Switch 主机及配件的维修服务也将全面终止。这意味着，国行 Switch 的官方售后支持将在今年底彻底画上句号。百度成立模型委员会 BMC据《科创板日报》报道，百度近日内部设立百度模型委员会（Baidu Model Committee，BMC），成员由对大模型有深刻理解的年轻研究员构成。基础模型研发部（BMU）与应用模型研发部（AMU）均向该委员会汇报。知情人士透露，新成立的 BMC 将全面统筹百度大模型业务，覆盖路径探索、技术规划、模型训练到业务落地的完整链条，目标是实现模型从技术到应用的一体化管理。百度方面表示，此举有助于集中优势资源，持续建设并强化人工智能方向的技术优势。三星电子单季营收创历史纪录，半导体撑起超九成营业利润三星电子昨日发布 2026 财年第一季度（1 月 1 日至 3 月 31 日）业绩报告：期内实现合并营收 133.9 万亿韩元，同比增长 69%，环比增长 43%；营业利润 57.2 万亿韩元，同比增长 756%，环比增长 185%，营业利润率达 42.8%。净利润为 47.2 万亿韩元，净利率为 35.3%。基本每股收益为 7123 韩元。半导体（DS）：营收 81.7 万亿韩元，同比增长 225%，环比增长 86%；营业利润 53.7 万亿韩元。其中存储业务营收 74.8 万亿韩元，同比增长 292%，环比增长 101%，为本季度核心增长引擎；设备体验（DX，含手机与消费电子）：营收 52.7 万亿韩元，同比增长 2%；营业利润 3.0 万亿韩元，同比下降约 1.8 万亿韩元；显示（SDC）：营收 6.7 万亿韩元，同比增长 14%；营业利润 0.4 万亿韩元，同比下降 0.1 万亿韩元；Harman：营收 3.8 万亿韩元，同比增长 12%；营业利润 0.2 万亿韩元。下季度展望，公司预计 AI 基础设施扩张驱动的服务器内存及 SSD 需求将持续强劲，计划向客户交付 HBM4E 首批样品以巩固技术领先地位；手机业务方面，Galaxy S26 系列发布效应趋于消退，盈利能力预计承压。海力士今年一季度营收 52.58 万亿韩元，营业利润同比暴涨 405%昨天，海力士于发布今年第一季度（截至 3 月 31 日）业绩，按 K-IFRS 口径，期内实现营收 52.58 万亿韩元，同比增长 198%；营业利润 37.61 万亿韩元，同比增长 405%；净利润 40.35 万亿韩元，同比增长 398%。本季度营收首次单季突破 50 万亿韩元，创历史新高。主要财务指标如下：毛利润 41.68 万亿韩元，毛利率 79%，同比提升 22 个百分点；营业利润率 72%，创历史单季新高，环比提升 14 个百分点；EBITDA 41.34 万亿韩元，EBITDA 利润率 79%，同比增长 284%；净利润率 77%，其中非经营利润 14.01 万亿韩元，包含投资资产估值收益 9.94 万亿韩元。铠侠：2027 年内存仍吃紧、净利润净同比增长 103.6%铠侠控股昨日发布截至今年 3 月 31 日止 2026 财年业绩，期内实现营收 2.3376 万亿日元，同比增长 37.0%；按 IFRS 口径，归母净利润为 5544.9 亿日元，同比增长 103.6%。SSD 与存储业务营收 1.3626 万亿日元，同比增加 37.5% 至 3715 亿日元；智能设备业务营收 7599.8 亿日元，同比增加 51.6% 至 2588 亿日元；其他业务（含 SD 卡、U 盘等零售产品及向闪迪集团的销售）营收 2150.1 亿日元，同比基本持平。另据财联社报道，铠侠表示，AI 服务器客户的订单量持续走强，以美元计价的 NAND 价格在一季度上涨逾一倍，并预计 2027 年度 NAND 存储供应仍将维持紧张态势。微信发布「全球青少年 AI+ 小程序」洞察报告昨天，腾讯研究院联合微信发布《全球青少年 AI+小程序洞察报告》，披露了全球基础教育阶段群体利用 AI 工具与小程序进行应用开发的各项核心数据。据报告数据显示，自 2023 年 11 月微信小程序教育平台正式对外开放以来，已吸引全球 7954 所学校的逾 8.7 万名学生参与，累计创建小程序项目超 28.7 万个。在开发流程中，师生调用 AI 辅助创作每年消耗 Token 量超过 500 亿，支撑约 375 万次人机交互。此外，微信连续四年举办的小程序全球创新挑战赛共产生 7430 个作品，其中第四届单届提交量达 4900 个，呈显著爆发趋势。开发者画像层面，62% 的项目由单人独立完成，最小获奖开发者年仅 5 岁。地域活跃度数据显示，中国香港、北京及中国澳门位列前三，且项目协作已出现跨国别开发特征。在应用方向上，05 后开发者主要聚焦于无障碍辅助、碳足迹、适老化关怀及健康管理等社会实用场景。💡 何小鹏：当车展上不再有 150 款新车时，中国汽车内卷可能就结束了据睿见 Economy 报道，小鹏集团董事长、CEO 何小鹏昨日在「第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛」上表示，「什么时候我们看到北京、上海车展上不再有 150 款新车的时候，中国汽车的内卷可能就结束了。」何小鹏表示，过去十年，中国新能源汽车经历了两个重要转变：一是核心驱动能源从传统化石能源切换至电化学能源；二是行业全面进入初步普及的智能化阶段。他称，十年前几乎没有人相信中国汽车能在全球市场取得如今的成绩，并实现规模化的全球化布局。何小鹏认为，下一个十年将是电化学能源与数据能源的双重叠加阶段，芯片和模型将成为新的「引擎」，汽车与机器人的能力将在这十年内深度整合。5999 元，ROG XREAL R1 电竞 AI 眼镜开启预约ROG 与 XREAL 联名推出的电竞 AR 眼

新玩意 241｜少数派的编辑们最近买了啥？主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。05/14 17:17编注：很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。内容声明：《新玩意》栏目如含有商务内容，将会在对应条目标注「广告」；若有标注「厂商送测」，即产品虽非自费购买，但内容无品牌方干预。编辑们的分享仅作参考，欢迎大家在评论区分享同款产品的使用体验，无论正面与否，我们都欢迎坦言。发言请遵守少数派社区规则，文明表达，开心聊天。@张奕源 Nick棉小妞家纯棉 T 恤参考价格：¥18朋友们，量大管饱的 T 恤被我找到了。前段时间我淘汰了一大批穿了好几年或者已经变形的 T 恤，自然需要补货一番，搜索中就找到了这家店。我原本是把他们的 T 恤当成「穿两次就扔」的消耗品来买的，没想到质量相当不错，大大超过了我的预期，所以一定要在《新玩意儿》怒推一下。他们家 T 恤的板型是大众款，320g 的版本就已经很厚实，穿起来也很松软。我买了克莱因蓝、森林绿、藏青和灰色等几个颜色，每个的颜色都很正，不廉价。更难得的是，作为高克数的纯棉衣服，这款 T 恤在洗过之后没有明显的缩水，也不掉色，在品质上已经无可挑剔。我一开始还打算试试他们家的 400g 版本，但穿过之后觉得已经没有必要——320g 版就已经做到了足够绵软且耐穿。灰色长这样这种白板 T 恤还有个好处，就是款型不分男女。我平时偏好穿得宽大一点，所以买的尺码比店家推荐的大了一号。考虑到 T 恤价格很便宜，所以即使不出门穿，买几件大号的放在家里当睡服其实也不错。这家店的 T 恤的颜色都很活泼鲜明，一眼看去不觉得土，感觉是做过市场调研、熟悉年轻人喜好的。店里的主打款就是这个白板 T 恤，还兼顾着卖一些卫衣、连帽衫什么的，看起来确实是个工厂直营店。可惜他们不卖运动长裤，不然我肯定还会再囤三五条，比各个渠道乱买靠谱多了。价格便宜还有个好处，就是如果要出门旅行可以多买几件不同颜色的，每天换个色，拍照留念应该会很有意思。考虑到咱国服装产业的发展程度，这类店在电商平台上应该还有很多很多，我贴个链接方便你直达，你也可以根据自己的喜好拓展搜索。总之，从实用主义的角度出发，这种便宜大碗的白牌 T 恤已经相当好穿，很适合怒囤几件，迎接夏天。拓竹 X2D 3D 打印机参考价格：¥5099.15（多色打印套装）好家伙，拓竹的 P2S 才刚发了没多久，X2D 就来了。我虽然短暂入坑 3D 打印的这几个月完全是懒人型选手，只打别人做好的模型，几乎不搞任何调参，但还是第一时间把 X2D 请进了家门。X2D 的大体外观和性能和 P2S 没有太大区别，甚至很多零件都能互换，所以我就不再重述基础的打印体验了，感兴趣的朋友可以参考之前在《新玩意儿》里写过的 P2S：https://sspai.com/post/105458相较于 P2S，X2D 主要多了以下东西。首先，它的打印喷嘴有两个，一路是主喷嘴，另一路则为辅助。为了减少打印头的体积和重量，打印头只为主喷嘴配备了挤出机，所以辅助喷嘴的挤出机就变成了个单独的外部模块。在这样的「远挤近出」结构下，两个喷嘴的打印精度略有不同，主喷嘴的挤出机配备的是伺服电机，辅助喷嘴则为步进电机，所以主喷嘴适合的材料类型更丰富，细节精度控制更强，打印效率也更高。X2D 背后的挤出机其次，X2D 增加了主动腔温控制系统，使它可以打印更多的工程材料。机身内部多了双进气口，腔内温度的升降都会比 P2S 更迅捷和精准。不仅如此，X2D 还随机附赠了一个外挂的空气净化模块，这也是为了配合腔温控制系统的升级，让高温打印时的异味更少。外挂的空气净化模块，P2S 应该也能单独购买所以，你可以认为 X2D 就是 P2S 的 Pro 版本。它依然可以满足日常打印的各种需求，同时还允许你玩一玩工业级材料，搞一些产品创造。从实际使用的角度出发，我的主要感受有两个。一是双头打印简化了支撑打印，譬如我的主喷嘴连接了 AMS，只打 PLA，辅助喷嘴则专门打 PETG，这样在打出的支撑和主体分离度很高，拆除的时候几乎不需要用工具慢慢抠，省时省力；二是主动腔温控制系统提升了打印质量，我曾经在 P2S 上打印某些模型遇到过特定角度翘边的问题，但在 X2D 上则完全没有。拓竹推荐的场景之一就是 PLA 加 PETG 混打，支撑的部分很好拆除很细致了！总体来说，如果你想购买一台适合家庭场景的 3D 打印机，拓竹 X2D 已经算是顶配之选。对于我这种只想打成品解决生活问题的用户来说，开箱即用、保质保量一直是拓竹的优势；对于想要认真研究 3D 打印，甚至用来搞项目、开农场的用户，X2D 的性能也足够完成大部分要求，满足你的创造欲。哦对，拓竹最近还上了个新的 PLA Pure 材料，主打食品级安全，可以打餐具、儿童玩具等。这是我期待已久的一款材料，我早就想给我家猫打食盆，新材料我也已经收到了但还没开始用，之后如果有什么感受再写反馈吧。@怡宝：OASEAR 女巫Pro HiFi耳机参考价格：¥522一款温暖向的二次元 iem我本着听个响，一定要选个颜值高的耳塞通勤使用，入手了这副女巫 Pro，其实第一眼看中的是他家粉色外观的桃夭，纠结一番还是想试试 「女巫」的升级款外观「女巫Pro」 是暗紫色的半透明树脂腔体，手感上细腻平滑。佩戴舒适度和轻量化设计给到好评，我个人偏好一体式的入耳设计，它两小时连续佩戴没有胀耳感，耳套上选择了附赠的最小号使用，也没有挤压到我的 flat 耳位，对小耳朵人群友好。试听表现作为人声为主的 ACG 塞，在试听上选择了 Aimer 标志性的《茜さす》，Aimer 略带沙哑的嗓音，在这副耳机偏暖的调音下，“哭腔”的悲怆感毫无保留地传递出来，歌词里那份无法言说的孤独，倒是有别样的温暖和治愈感，当弦乐进入时，听感上受解析限制的弱点出现：声部之间的分离度并不极致，但换来的是整体的包围感。接着试听的是 Yoasobi 的《夜に駆ける》，「女巫Pro」的优势在于小编制和 vocal 为主的曲目。在分离度就显得有点吃力，贝斯和合成器会轻微打架。高频延展还不错，小提琴泛音有空气感却不刺耳，重要的是人声没有被淹。对比而言，「女巫 Pro」更适合选择独唱、空灵向的 ACG 曲目，不太适合特别吵闹的电音系 ACG。作为杂食党，但偏好 soul / R&B，另外试听了火星哥 Bruno Major《The Show Must Go On》，人声和伴奏中和表现不错，鼓声轻柔，有耳边吟唱的贴耳感，能契合歌曲的直面遗憾的意境。其他「女巫Pro」抗阻在 20Ω，可以直推，但音量太大，需要调整为平时 1/2。我日常搭配的是水月雨的「破晓 Dawn pro」小尾巴挂手机使用，支持 3.5mm / 4.4mm 双端双解码，200+的价格入手性价比很高。小结「女巫Pro」属于一圈＋一铁的配置，虽然高频不够明亮，好在下潜够用不轰头，它的舒适区在中频，中频温润细腻，听情歌时情感表达浓郁，更适合杂食。总的来说这是一副温暖有氛围感，又充满空气感的「asmr」的耳塞。@巴斯：迪卡侬 TILT 120 折叠自行车参考价格：¥1299最近入手了迪卡侬的 TILT 120 折叠自行车，陆陆续续骑行了几个周末，我想说：它可能不是最完美的，但绝对是目前折叠自行车千元价位里，性价比最高、最适合在城市里穿梭的选择。从下单到送到家，只花了一天半的时间，整车是大纸箱包裹，几乎不需要要任何改动，只需要按步骤展开，锁住它的“关节”，就可以出门骑车了，真的做到了「即买即骑」。对于我这种入门级别的骑行爱好者，讨厌繁琐的组装，也讨厌因为这个步骤，消磨了我的耐心，出门也会延时，但它真的上手很快，这点也是我首选它的原因。采用经典对折式折叠，操作非常流畅：松开车架中间的铰链放倒车把合拢扣紧磁吸扣出发后面我尝试了好几次展开，确实能做到官方说的 30 秒内轻松快开。折叠后的它可以轻松放进后备箱、咖啡馆的角落。不管是跨城短途骑行，还是下午茶出门，都不用担心车被盗，在家停放也不太占地方，收纳省心。再来说说我的骑行体验，别看它外观轻巧，整车重达 14.5 kg，高碳钢车架带来的足够重量，让骑行更稳，同时有一定的减震效果，在过减速带的时候不会有明显的颠簸感。560 毫米的车把宽度，对于我的手臂也能有很好的伸展，虽然说 TILT 120 的价位在折叠自行车里是入门级，但它承载了 6 级变速，别看档位不多，但在城市中的路况也完全够用，我一般选择用 4 档，基本是平地骑行，偶尔上坡切 2 档，下坡切 6 档，骑行总体表现稳定，给我足够的安全感。目前骑行下来整体上都很满意，我的需求是周末闲骑，但它适配的场景非常非常多，如果你厌倦了共享单车的繁琐和收费，也受够地铁拥挤的麻木，不妨可以试试这种健康又有操控感的出行方式，沿途街景，可能会悄悄治愈你一整天。如果你也想分享「新玩意」🔉：获取 Matrix 社区写作权限并签署Matrix 共创计划；新发布一篇文章，在标题中标注「新玩意」前缀；用至少 800 字介绍产品，并配上 2-3 张产品的实拍图片；在网站个人信息中补充支付宝账号。成功入选还可以得到 108 元的「剁手红包」🧧，并在每周二的社区速递栏目中展示。如果你有兴趣参与，就赶紧来稿吧！> 下载少数派客户端、关注少数派公众号，了解更多的新玩意 🆒> 特惠、好用的硬件产品，尽在少数派 sspai 官方店铺🛒2138扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@Microhoo© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。#热门文章#编辑部的新玩意21等 21 人为本文章充电扫码分享举报本文章少数派编辑部少数派编辑部官方账号。关注

周五15派早报：戴尔推出 Alienware 15 入门游戏本，Spotify 将支持 HLS 视频播客技术等05/15 08:25早报速览戴尔推出 Alienware 15 入门游戏本14Spotify 将支持 Apple HLS 视频播客技术0美政府批准向 10 家中国公司出售英伟达 H200 芯片11微软消息四则1NGINX 潜伏 18 年重大漏洞曝光2三部门部署持续加强新能源汽车安全管理0不妨一看的简讯0戴尔推出 Alienware 15 入门游戏本戴尔于 5 月 13 日正式推出 入门级游戏笔记本电脑 Alienware 15。这一产品采用老款处理器和低定位显卡，拥有 110W 的总性能功耗 (TPP)。Alienware 15 采用双风扇三热管后排气散热系统，处理器可选 AMD 锐龙 7 260 / 锐龙 5 220 或英特尔酷睿 7 240H / 酷睿 5 210H，独立显卡方面则是 NVIDIA GeForce RTX 5060 / 5050 / 4050 笔记本电脑 GPU。其搭载 15.3" 1920×1200 165Hz 的 62.5% sRGB 低色域屏幕，内置 HD 摄像头、双阵列麦克风、双 2W 扬声器，支持 180° 开合，接口包括 2 个 USB-C、2 个 USB-A、1 个 RJ45、1 个 HDMI、1 个 3.5mm 音频插孔。Alienware 15 的 AMD 版本起售价为 1299 美元，英特尔版本起售价为 1349 美元。来源还是要一万多啊62.5% sRGB，买来做什么？ 家里有一部i7-2720QM的M17 R3，十五年了，至今仍然在每天开机服役。既不入门也不游戏1080p低色域都来了……AW 冲低，游匣换身衣服冲高全部讨论 1461Spotify 将支持 Apple HLS 视频播客技术Spotify 宣布将在 Spotify for Creators 与 Megaphone 应用上支持今年早些时候由 Apple 发布的 HTTP Live Streaming（HLS）技术。该技术用于提升视频播客的分发与播放体验，Apple 预计于 OS 27 全面引入产品。Spotify 也将支持此技术，让创作者在 Apple 播客与 Spotify 的内容分发更加便利。此外，Spotify 还将与 Apple 协作，使创作者在 Apple 播客上分发的内容同样可以获得创作收益。来源3美政府批准向 10 家中国公司出售英伟达 H200 芯片据路透社，美国商务部近日已批准 10 家中国企业采购英伟达 H200人工智能芯片，获批名单包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动和京东等。根据出口许可条款，每家获批客户的采购上限为 7.5 万颗。此外，联想和富士康等分销商也已获得代销许可。尽管政策层面获得放行，但实际交付进程仍处于停滞状态。消息人士透露，目前尚未完成任何一笔实物交付。造成僵局的原因包括美方新增的合规要求，如买家须证明具备「足够的安全程序」以确保芯片不用于军事用途；同时，中国政府也出于对供应链安全和本土产业保护的考量，对相关采购持谨慎态度，指导国内企业优先支持国产 AI 芯片发展。来源做了几天小甜甜，看哪天变回牛夫人。本来就能卖，只是国内不让买而已尽量早日摆脱 CUDA 依赖吧这种“掐着脖子又喂饭”的感觉真是让人感觉恶心，典型的短视利益。面子上做做也是好的全部讨论 11101微软消息四则Edge 浏览器取消 Copilot 模式，将 AI 功能直接整合进浏览器5 月 13 日，Microsoft Edge 官方博客发布文章，宣布取消 Edge 浏览器的 Copilot 模式，AI 功能将整合至浏览器各项功能中。移动端 Edge 引入 Journeys 功能，可自动整理浏览记录至有意义的主题；Copilot 可以从所有打开标签页中抓取信息综合推理；重新设计的新标签页也来到移动端。此外，所有版本都加入了长期记忆功能，Copilot 可以以过往聊天为参考回答问题，并可以使用浏览历史提供答案。Edge 还引入了学习模式，可以将正在浏览的内容转化为小测验、记忆闪卡等；也可以用标签页内容生成播客。另有写作助手等新功能加入。来源微软为 Windows 推出云端启动驱动恢复功能微软近日发文，宣布为 Windows 更新引入一项名为「云端启动驱动恢复」（Cloud-Initiated Driver Recovery）的新功能。该技术启用时，当微软在分发驱动更新过程中，监测到某个驱动程序存在质量问题或未通过评审时，可直接从云端触发恢复指令，让受影响的设备自动回滚至之前的稳定版本，无需用户手动干预或硬件合作伙伴重新提交补丁。该过程完全由官方端到端管理，合作伙伴无需更改现有的 API 或开发流程，也不会影响运行正常的驱动程序。功能已于 5 月进入手动验证和测试阶段，预计今年 9 月全面实装。来源安全研究员公开两个 Windows BitLocker 后门级漏洞安全研究员Chaotic Eclipse于 5 月 13 日公开名为 YellowKey 与 GreenPlasma 的 Windows BitLocker 漏洞。其中名为 YellowKey 的漏洞只需要一枚包含特定文件的 U 盘，经过极简单的操作即可绕过 BitLocker 全盘加密，无阻碍地访问全部加密文件。漏洞利用了 Windows 启动架构中的底层逻辑，将为了方便系统维护预留的机制转化为高危安全漏洞。Chaotic Eclipse 在后续博文中称，微软技术专家建议的 TPM+PIN 码对该漏洞不起效。他选择公开曝光是出于对微软消极处理漏洞的不满，且下周二还将有新内容发布。Chaotic Eclipse 曾在四月因微软未能有效响应并修复其报告的漏洞后，公开针对 Windows Defender 的 BlueHammer 和 RedSun 漏洞，RedSun 随后在无 CVE 编号的情况下被微软悄悄修复，BlueHammer 则已被在野利用。来源微软仅为 Windows 11 发布去年的 BitLocker 恢复模式漏洞补丁微软于本周发布了针对 BitLocker 加密功能的关键修复补丁，解决了导致设备在安装 2024 年 7 月安全更新后反复进入恢复模式的严重故障。该漏洞导致大量企业用户在每次重启时必须输入长达 48 位的恢复密钥。漏洞根源在于微软之前推送的安全补丁意外修改了系统的安全启动参数，导致 TPM 认为硬件环境发生改变，触发 BitLocker 保护机制。受影响的系统包括 Windows 11、Windows 10 与 Windows Server 2022，但本周发布的漏洞补丁仅针对 Windows 11 22H2 与 23H2 版本用户，其他用户只能继续采用临时措施绕过漏洞。来源真有人用copilot么？1NGINX 潜伏 18 年重大漏洞曝光5 月 14 日，安全研究机构 DepthFirst 发文宣布披露了一个潜伏在 NGINX 核心模块中长达 18 年的重大安全漏洞，代号为「NGINX Rift」，编号 CVE-2026-42945，CVSS 评分 9.2，目前无在野利用的公开报告。该漏洞存在于 ngx_http_rewrite_module 模块中，自 2008 年的 0.6.27 版本起便已存在。远程且未经身份验证的攻击者只需通过特定的 URI 请求，即可触发堆溢出，进而控制 NGINX 工作进程，实现远程代码执行或拒绝服务攻击。NGINX 是一款开源、高性能的轻量级 Web 服务器、反向代理服务器及电子邮件代理服务器，运用十分广泛。官方已紧急发布安全更新，建议用户尽快升级至 NGINX 1.30.1 或 1.31.0 及以上版本。来源不会又是 AI 发现的吧，运维近期估计都要崩溃了6三部门部署持续加强新能源汽车安全管理据新华社，5 月 14 日，工业和信息化部装备工业一司、国家市场监督管理总局质量发展局、国家消防救援局消防监督司联合召开视频会，部署持续加强新能源汽车安全管理，保障产业健康可持续发展。会议要求车辆生产企业和动力电池生产企业自觉扛起产品质量安全主体责任，要围绕产品研发设计、生产制造、供应链管理、运行监测、售后服务等方面做好风险防范，并严格履行告知义务，引导消费者正确使用车辆，不得进行夸大和虚假宣传；要建立健全事故隐患内部报告奖励机制，深化事故隐患排查，坚决守牢安全底线等。来源发表首评不妨一看的简讯Tecnoblog 曝光了一款新的 Xbox Cloud Gaming 手柄。据称手柄支持蓝牙与 Wi-Fi 6，限制带宽在 20 MHz，无线芯片为 Realtek RTL8730E，手柄内置 500 mAh 电池，有一个 USB-C 接口。来源爆料人 @aaronp613 在 X 发文，他在 iOS 版 Google Home 应用代码中找到了名为 Google Home Display 的产品名称，疑似为 Nest Hub 的换代产品，该产品最新一代发布于 2021 年。来源据路透社，微软在投资 OpenAI 后，仍在寻求在 AI 领域进一步投资，目前正在寻找能被收购的 AI 初创团队，以吸纳人才与技术。爆料人称目前在微软考虑范围的公司之一是开发大语言模型的 Inception。来源消息称腾讯首席战略官 James Mitchell 在公司 2026 年第一季度财报电话会议上表示，GPU 用于个性化广告技术与业务，可以以更短周期回本；但公司认为目前投入于混元大模型对公司的业务很重要，且满意目前的状况。来源发表首评少数派的近期动态可爱又好玩的经典萌物——监工水獭挂件复刻啦！给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中，一按知运势。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线，替换装，更划算。立即抢购你可能错过的文章AI 潮来，翻译何为用 Obsidian Web Clipper，让豆瓣种草更容易新玩意 241｜少数派的编辑们最近买了啥？> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀131扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

你真的需要墨水屏设备吗？主作者关注知道分子吴先先少数派作者精神状态卢克斯古德知道分子吴先先关注知道分子吴先先少数派作者精神状态卢克斯古德联合作者关注知道分子吴先先少数派作者精神状态卢克斯古德知道分子吴先先关注知道分子吴先先少数派作者精神状态卢克斯古德05/12 11:11Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。我是一个墨水屏阅读器爱好者。从学生时代拥有第一台Kindle至今，长期持有过的设备不下20台，Kindle、海信、文石、掌阅、Kobo、大上（Dasung）、汉王、墨案、小米这些主流品牌都用过，不少还是在少数派种草的。前两年，因为折腾机器上瘾，耗时又耗钱，我痛下狠心断舍离，取关了测评账号、非必要不购新机、旧机送朋友或挂海鲜市场，一度精简到三台。没成想，最近又被漫天盖地的墨水屏广告击中，没日没夜地看起测评，还在千挑万选后入手了两台新机。这不由得让我想搞清楚：自己在这个过程中到底沉迷的是什么？为什么单单会对墨水屏阅读器那么上头？所以，标题这个灵魂拷问，实际上是问我自己的。这不是一篇科普向的文章，也不会给大家推荐具体的机型。我主要想聊聊，墨水屏这个市场中，卖家和玩家的普遍情况和特征，分享一些自己粗浅的观察和思考。1如果你想看一篇墨水屏的科普，强烈推荐看这篇文章：重度使用这款墨水屏手机之后，谈谈我对电子纸的理解和预测。别看它是五年前写的，现在回看依旧是墨水屏设备的入门科普佳作。而且，当时的产品和如今的热销款型相比，除了参数上的提升，产品形态和实际体验并没有那么大差异，仍可借鉴。类纸显示技术显示器这篇会员文章也不错，同样推荐阅读。国内墨水屏市场有多卷？不了解阅读器的朋友，一聊起这个话题，第一反应都是Kindle。Kindle作为泡面盖的形象深入人心，而在2022年，Kindle宣布退出中国市场，23年正式关闭电子书城运营，24年结束云端下载服务，似乎更印证了这个品类的衰落：如果国内市场好，行业一哥Kindle干嘛要放着好好的钱不赚，对吧？实际上，故事并未像人们预想的那样发展。倒不如说，Kindle这个老大哥一撤，原本被压抑的国产品牌竟然把不温不火的市场给翻腾起来，起码明面上，越发活跃和热闹了。从图表上可以看到，从2022年开始，Kindle不再一家独大，原有的市场份额被文石、掌阅、汉王，还有科大讯飞等国产品牌迅速瓜分。此外，还有Bigme、Meebook这样的新生代品牌先后进入市场，也有一定的影响力。或许还有朋友记得，22年甚至连华为都来分一杯羹，推出了一款10.3寸的MatePad Paper，在反响平平后及时收手，后续再没出过墨水屏C端产品。2024-25年，整个行业迎来爆发期。我一直很好奇整个市场规模有多大。查了一下媒体数据，单就阅读器（主要指8寸以内小屏、不带手写笔的款型）这一个品类，25年的总销量为64.7万台，销售额达到8亿元。虽说总盘子不算大，但比24年同比销量增长33.4%，销售额更是增长43.5%，想必产品定价的水涨船高也助推了一把。办公本（主要指8寸以上大屏、可书写的机型）的累计销量为33.7万台，销额为11.0亿元，同比下降10%左右。再加上学练机型，整个墨水屏阅读设备的总出货量在127万台左右。对这么一个不算大众的品类来说，算是不错的成绩了。如今，如果你是一个小白，想购置一台墨水屏阅读器，打开购物软件，第一反应大概率是眼花缭乱、头晕目眩。首先是品牌。这个前面有提到，墨水屏厂商层出不穷。而且从去年开始，墨水屏品牌开始请明星代言宣传了。先是文石找了Papi酱代言Leaf 5系列，今年4月汉王找了李雪琴代言，主推Clear 7锦鲤。科大讯飞请的是李现，手里拿着一款号称薄如蝉翼的AINOTE 2。讲实话，看到这些明星，我并不觉得墨水屏出息了，而是心疼自己的钱包：明星代言费肯定都要消费者来买单，抬高原本就贵得离谱的产品价格，想到这里内心更沮丧了。有一说一，这几家代言人找得都不错，算是把娱乐圈看起来脑子不错的人都请到了。下一个品牌，该不会请刘旸教主或张踩玲吧……刚刚说到，行业调研机构给出了阅读器、办公本、学练机三分法。更细分的话，面向C端用户的主要有墨水屏阅读器、阉割版手机（能插卡上网但不能打电话）、墨水屏手机、大屏办公本、墨水屏显示器、还有学练机这几大类。今年还出现了一些墨水屏小玩意，比如最近相当出圈的阅星瞳，还有少数派的「Quote/0」「口袋先知」等。当然，这其中有不少品类是重合的，像墨水屏手机、办公本也可以拿来当阅读器。还有一些产品的核心卖点就是系统开放、功能全面，大概类似于效率界热衷的All-in-one吧。主流设备的尺寸也有不少：5.84寸、6寸、6.13寸、7寸、7.8寸、10.3寸、13.3寸，每个尺寸下面都有多款可选机型。有些经典尺寸如6寸、7寸、10.3寸，基本上各家都有新品，可谓卷中卷，也是最适合新人入手的尺寸。文石在铺品类、砸硬件上绝对属于先头部队。这是2020年的文石全家福，当时就这么卷了~不光产品迭代速度快，这一两年，墨水屏产品的新品细分更是卷到不合常理。以掌阅家7寸机型Ocean 5举例。这个机型和Kindle Oasis的设计一脉相承，屏幕比传统6寸大一些，还配一对侧边实体按键，定位上属于旗舰款。2025年10月，掌阅这个系列问世的时候，一下子推出了四个细分版本：Ocean 5标准版、Ocean 5长续航版、Ocean 5 Pro旗舰款、Ocean 5C彩色墨水屏版四款，它们之间电池容量、处理器、盖板类型都不尽相同，侧重点也各有不同，真是逼死选择纠结党的节奏。我截图了几款Ocean 5产品的详情页，能看出Ocean 5 Pro（左上）用了凹屏吗？标准版和长续航版（下方）竟然连宣传图用的都是同一个……新款墨水屏设备，真的比老款好吗？讲到这里，有朋友会说：行业繁荣是好事啊，商家越卷，就越能带动产品升级和技术进步。哦，真的是这样吗？了解墨水屏的玩家知道，墨水屏的核心科技就在屏幕上。这块屏幕由于物理特性，没有普通手机屏幕的屏闪和蓝光，确实有一定的护眼功能，我认为，这是墨水屏阅读器相比于普通手机平板的核心竞争力。然而，受制于墨水屏技术的发展（还有元太科技的垄断），这块屏幕的进步空间相当有限。严格意义上说，墨水屏技术算不上前沿高科技，基本上还在几十年前的基础上，做着修修补补的工作。图源：元太科技这就导致一个现象：虽然短短几年，屏幕参数从Carta1000，一路升级，狂奔到Carta1300，但实际的使用体验依旧不是那么理想。加上各家产品优化和调教水平参差不齐，有残影、刷新慢、屏幕良品率低、有坏点，依旧是墨水屏设备的常态。带前光款的设备中，漏光、前光不均、阴阳屏的情况屡见不鲜。这导致很多第一次接触墨水屏的朋友，浅尝一下便被草草劝退。就算你是个资深玩家，每次购入新品时仍会战战兢兢，希望自己能人品爆发，收到一台品相良好的机器，避免反复退换货、和商家扯皮。客观来说，硬件的技术瓶颈，不是哪个厂商的错，是行业共同的困境。然而，对标国外经典产品，国内墨水屏虽然产品多、迭代快，但实际品控、产品力还是不太尽如人意。用过Kindle的朋友或许有类似体验：你嫌手头用了十几年的Kindle太慢、用起来不方便，被各路广告种草，打算入手一款文石、掌阅等主流品牌Carta1300屏幕、300ppi的旗舰新款。当你欣然收到新机，把它和家里古董级的Kindle放在一起，对比一下文字的锐利度、前光的均匀度时，会惊讶地发现Kindle古董机大概率整体表现更好。这还是老款表现，更不用说24年新出的新一代Kindle和大屏Scribe，这些新款的显示水平更是碾压式的。这里要补充一句，我和好几个常用墨水屏的朋友交流过，别小看文字锐利度、背景清晰度、前光均匀度这些细节，重度使用后你会发现：不知道为什么，用Kindle或某款机型就可以看很久书，不觉得难受；但换了某品牌机型，阅读时间一长就会出现眼睛不适、疲劳的情况。实际上这些细节都很影响阅读体验，大家对标纸书，想想影印版、盗版的印刷质量，或是轻型纸、铜版纸等用纸选择，就很容易想明白。小红书上有朋友对比了KP3和文石Poke6（同为300ppi）的显示效果，我觉得就我线下体验店感受，显示差异还是挺明显的我手头有一台18年款Kindle Oasis2，一直没舍得出二手，就是因为它的产品质感依旧一骑绝尘，文字显示细腻度比我后来购入的十几台国产设备都要好。至于像Kobo这样专注于显示细节的国外品牌，更是难有任何国内墨水屏单品能在阅读效果上匹敌。不过，由于国外产品主要做封闭系统，传输不便，使用起来短板也非常明显。难怪业内流行一句讽刺：「但凡Kindle支持安装微信读书（不是像现在那样只能登录网页版），就没有国产厂商什么事了」。我最近之所以又开始关注墨水屏，也因为一件事。圈内的朋友知道，海信以前在国内墨水屏领域算是头部品牌，一直稳扎稳打，从19年相继推出的A5、A7、A9等墨水屏手机，至今仍有很多忠实粉丝。可惜的是，23年海信退出了墨水屏市场，迄今再也没有推出任何新款。海信退市前，好多品类疯狂打折，我顺道入手了一款22年3月上市的6.7寸阅读器HiReader，不能插卡，但样子像个手机，开放安卓系统，性能强劲，各方面都很趁手，这几年使用率非常高。最近几个月，由于文石和掌阅家也开始强推它们家的手机形态阅读器新品，我又开始种草，想迭代一个新款。考察了一下，文石小白马升级了Pro版（可插流量卡、5G、有摄像头，还有彩屏款可选）和小白马Plus款（不可插流量卡，支持手写，但单卖设备不带笔），掌阅则升级了Tango系列，推出了Tango2和Tango2 Pro（能插流量卡，带摄像头）——晕不晕？晕就对了。讲实话，我在实体店体验过小白马，虽然新款用的Carta1300屏幕比HiReader的Carta1000新了好几代，但屏幕质感、灯珠、运行速度等综合对比后，还是海信更胜一筹，直接拔草。掌阅Tango2 Pro虽然屏幕显示不错，字体更黑，更有跃然纸上的感觉，我收到的这一款品相也不错，但第三方软件运行起来，跟海信还是有差别。尤其是掌阅的刷新模式虽有5档，但在刷网页时，没有一个档位像海信「均衡」档更让我满意。要知道，海信真的好几年没更新墨水屏固件了。不过我还是留下了，毕竟算是有差异化亮点。网友对比HiReader（左）和Tango2Pro（右），具体观感见仁见智，但海信这款屏占比是真的优秀。举这个例子不是想拉踩谁家，毕竟海信刚刚又有重新进军墨水屏市场的意图，把HiReader机型烫印个2026字样，软硬件什么都没改就拿出来卖，价格还不便宜。通过这个例子，我就想问一句，虽然这几年国内厂商卷到飞起，价格也是节节攀升，但真正在屏幕优化、产品设计方面，大家有在用心吗？比不过Kindle，还可以找到借口，说亚马逊在供应商那里有优势地位，但和同为国内厂商的海信相比，26年那么多阅读器新品，个个价格直逼2000+，却无人完胜海信家一款4年前的老产品，真的让人感到遗憾。所以，我的结论是：新款肯定贵，但未必如你想象得那么好。如果你有一个还算趁手的旧款，没必要盲目换新。毕竟一台质量合格的阅读器，用上十年、二十年都没问题的。为什么喜欢墨水屏的人，会买了又买？虽然大家理性上都知道阅读器多买无益，还耽误真正的看书时间，但是实际情况是：一旦你拥有了一台阅读器，开始关注墨水屏这个领域，大概率往后会越买越多，手里不会只有一台墨水屏设备。刚刚说了，我前后拥有过的不止20台设备，但在墨水屏这个小圈子里，我这种水平真算不上什么。专业博主除外，你翻翻小红书，动辄十台八台的用户多了去了。如今把任意型号输入搜索框，都能找到大量的晒单或吐槽贴，这在以前是不敢想象的。这几年社交平台流行一个梗，叫「墨水屏繁殖」，讲的就是你买了一台墨水屏就会想买第二台，就像它自我繁殖一样。如果你对这件事没有感性认知，不妨看看这位玩过50多台设备的豆友的墨水屏大赏：论墨水屏阅读器如

快捷指令｜纯粹、专注、能群发，一种「点名式」微信聊天新体验主作者关注Linery新手上路Linery关注Linery新手上路联合作者关注Linery新手上路Linery关注Linery新手上路05/13 20:36用微信发信息是我们熟悉到几乎成为本能反应的日常操作，不过作为国民应用，微信为了保证人人可用的普适性，也一直保持着极为克制的功能更新节奏。直到七年前鸟巢那场颇具争议的「灾难级」发布会上，锤子 TNT 次世代生产力工作站发布时，老罗在最后展示了他对「聊天应用」的理解——子弹短信。子弹短信以其极简高效的交互设计、处处贴心的产品巧思，让人耳目一新，也成为了那场发布会后少有的、备受好评的产品。可惜彼时锤子科技已经风雨飘摇，子弹短信最终没能成为击倒巨人的大卫，在变身「聊天宝」尝试「聊天赚钱」的模式也没能最终挽回颓势后只能草草收场。这个意难平也让我在用微信的时候总感觉有一根刺：如果聊天可以再「畅爽」一点就好了。比如我可以直接在一个界面里快速给多个联系人发私聊信息，这样在同时需要联系很多人的时候，可以不用频繁打开，关闭聊天窗口。我试着让 AI 帮我列举了一些需求场景：周末聚餐，要挨个通知朋友时间地点；临时加班，要分别跟家人、伴侣、长辈说一声晚点回家、不回去吃饭；工作上有事，要同步给同事、领导、合作对接人；出门用车、约球、约见面，要一一私聊好几个人。再比如更智能的群发，快速给不同的人发想同模板的信息时，如果能自动填充联系人的「称谓」等字段，也能让群发更人性化；我甚至也想用微信做更多的信息记录，比如聊完天可以记录一下感受、吐槽、资金往来、注意事项等。从锤子转到 iPhone 阵营后，出于一些「新奇」功能的急切需求，我开始捣鼓起了 iPhone 的「快捷指令」，用它来解决工作和生活中遇到的问题。并且最终我渐渐做出了一些围绕微信聊天的快捷指令。今天分享其中的一个。为了解决「不频繁打开窗口，同时给多个人发信息」的需求，我利用第一性原理得出了一个简单的结论：聊天本质是给指定联系人发送一段文本。所以不妨剥离冗余的交互，只保留最核心的「点名 + 发消息」。在设计时我发现快捷指令完全可以实现「输入联系人名称、再输入要发送的文本、最后发送出去的效果」：在锁屏上直接发微信的效果举点日常真实示例：妈 晚上我不回家吃饭了奶奶 今晚在外边吃，打完球给你带榴莲包回去万基 晚上七点球场准时 solo世平 好久没见，找个周末抽空聚聚Peter 方案你明早抽空看一下，下午拿给老板签字莞少 今明两天我要用车，你这两天别把车开走不用来回跳转、不用重复复制切换，静下心一次性把所有人的话都编辑好，一键自动群发，省心又高效。这个功能每次用都非常愉悦，一是聊天体验新奇（我觉的很像学生时代传纸条），二来是真的完美帮我躲开了碎片化通信对于正常生活和工作的干扰——作为潜在的 ADHD 人士我会经常陷入这种情景，点开微信本来只想发一条消息，结果一眼刷到朋友圈、被视频号内容勾走注意力，半小时过去，信息还没发出去。另外就是每次用它一次性把该对话的人该说的话说完，有一种特别畅快的感觉。它当然无法替代微信原本的日常聊天、连续闲聊、刷圈看动态的需求，但是作为一个于我而言的重要补充，真的非常好用、可靠。最后说点感性的话：我是一个非常怕麻烦的人，对所有可以减少冗余步骤的事都有极大的好感，但我也逐渐能理解这个世界上为什么会有这么多「麻烦」。麻烦对我而言变得中性，我意识到它代表了一件事的中间态，在优秀的产品（比如微信）中它常常体现为极致的折中，这同样也需要付出大量的工作、甚至是天才的创想才能达到的。这在我看来真的非常了不起。快捷指令就是 iPhone 提供给用户，用来化解这些「麻烦」的一个非常好的工具。它有丰富的接口，例如在这个功能里，就利用了微信提供的「给联系人发信息」接口；也有非常多的触发方式，包括但不限于桌面图标，锁屏、控制中心、负一屏小组件，锁屏快捷按键，轻敲背面，操作按钮（原静音拨杆）——当然还有少数派的 Bang!Case。这都让它变成了一个能让每个人通过轻度开发解决实际问题的工具。我真的非常喜欢快捷指令，它让我学会去缕析一件事的脉络、链路，动手去改写、制定新的规则和流程，让工作和生活都接近我想要的理性，跳脱出很多无形的枷锁。针对微信我未来还会做很多有趣的功能，比如智能群发，定时发送等等，感兴趣的朋友可以保持关注。我把这个快捷指令整理好了，有需要的派友可以安装试试，添加到自己趁手的位置就可以了。编注：题图由 ChatGPT 生成。> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀2926扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。#自动化#效率#微信#快捷指令29等 29 人为本文章充电扫码分享举报本文章Linery还没有介绍自己关注

Apple WWDC26 全球开发者大会，来与少数派一起看主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。05/15 16:59北京时间 6 月 9 日凌晨，WWDC26 全球开发者大会首日 Keynote 主题演讲活动即将揭幕。届时，我们将迎来 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watchOS 27、visionOS 27 等新一代操作系统的亮相，Liquid Glass 设计语言将如何打磨进化、iPadOS 多任务体验又将走向何方…… 这些大家关心的问题也将在会上悉数得到解答。与此同时，macOS 27 彻底告别 Intel 时代，会带来哪些新变化，也是今年 WWDC26 值得关注的看点之一。为了与同样关注 WWDC 的你一同迎接这场科技盛会，少数派将于 WWDC26 首日 Keynote 主题演讲活动期间在深圳举办线下直播观影活动。欢迎你来和我们一起交个朋友、一起聊天，观看 WWDC26 全球开发者大会。购票链接：深圳场次广州场次其它场次活动信息活动日程 (深圳)活动时间：06 月 08 日 22:00 - 06 月 09 日 03:00活动地点：广东省深圳市宝安区西乡街道银田工业路元匠坊 C 座 201 (少数派共创总部)活动日程 (广州)活动时间：06 月 08 日 22:00 - 06 月 09 日 03:00活动地点：广州市荔湾区泮塘五约外街 76 号少数派 (1200 书店旁)活动门票本次活动为门票收费制形式，门票价格 9.9 元，少数派会员可免费入场。所有门票收入将用于活动的组织和宣传，包括不限于场地租赁、茶歇准备、物料制作、伴手礼品等，由少数派方面负责管理，所有解释权少数派所有。编注：由于场地空间有限及后台系统方面的限制，少数派会员仍需下单购买门票后才可入场参与本次活动，下单时可享优惠金额 0.1 元。活动礼品活动门票定价为 9.9 元，除了入场资格之外，每位参与者还可获得：少数派 Prime 月度会员卡少数派 logo 装饰贴纸现场抽奖机会多城同屏，同步相庆本次 WWDC26 派对之夜线下特别活动，我们依然与少数派的老朋友 SwiftGG 共同举办，如果你不能参加我们在深圳和广州举行的线下活动，也可以报名在北京、上海、杭州、青岛同步举办的线下观影活动，现场同样准备了精彩的演讲和互动环节，并会为到场观众发放精美伴手礼品。了解详情 >Apple Developer Community Events在 Apple Developer 官方网站的社区活动页面中，Apple 已将少数派与 SwiftGG 联合举办的 WWDC26 系列活动收录至页面中，你也可以在此找到全球其它国家和地区经过 Apple 挑选的相关活动。>Community-driven events - Apple Developer温馨提示由于活动举行时间较晚，请购票用户合理安排行程，准时参加，并注意路途安全。活动伴手礼以活动现场发放实物为准。所有门票收入将用于活动的组织和宣传，包括不限于场地租赁、茶歇准备、物料制作等，由少数派方面负责管理，所有解释权归少数派所有。请在观看 WWDC26 Keynote 主题演讲期间保持安静，确保不会影响其他观众及周边居民。活动期间请注意个人物品的保管，建议提前规划活动结束后的归家方式，尽量避免步行或单独行动，保证个人安全。鸣谢本次系列活动由少数派、SwiftGG、漕河泾 Hi-Tech Park 等合作方共同举办，感谢各位合作伙伴对于本次活动的支持。如果你有其它活动想法或者场地推荐，欢迎通过邮件联系我们：contact@sspai.com。143扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@waychane© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。#WWDC26#Apple14等 14 人为本文章充电扫码分享举报本文章少数派编辑部少数派编辑部官方账号。关注

按：从播客访谈到深度长视频，越来越多的内容创作者把表达重心放到了音视频里；「先转录、再阅读」也因此成了不少重度信息消费者的日常工作流。。本期「装了啥」，我们请编辑部几位同事分享各自正在使用的转录方案，希望其中至少有一种思路能为你所用。MacWhisper 的平价替代：TranscribeX@广陵止息：虽然我很喜欢文字传递的高密度信息，但越来越多的内容创作者已经转向播客和视频；至于多人访谈类节目，音频传达出的现场氛围感也比文字更生动。所以我这些年消费音视频节目的时间也逐渐拉长，但有价值的节目「三心二意」地听一遍远远不够，反复听又没有足够的时间和精力。所以，现在遇到有价值的节目，我都会转录成文本，方便后续检索。从 Time Machine 里翻了翻，找到了当时的文件夹记录以前我采用的是whisper.cpp配合 OpenAI Whisper Large V3 模型来转录文本，但这个方案有两个问题。一是音视频下载的渠道很多，挨个手动下载很麻烦；二是转录时间偏长的中文视频时，有不小的概率会在转录过半之后出现重复输出、卡字，导致转录失败。但我实在不想翻 log 和模型仓库找相关讨论了，所以也开始寻找替代方案。首先想到的是 MacWhisper，看了眼当时价格已经涨到完全不考虑的地步。好在后来找到了整体体验和 MacWhisper 很类似的 TranscribeX，除了收录在 Setapp 里，对我没有额外成本外，即使单买也只要 MacWhisper 一半价钱。和 MacWhisper 类似，TranscribeX 支持本地文件导入转录、麦克风录制、录制特定软件、实时转录、视频网站下载转录和批量转录。其中「下载视频网站」功能主要依赖 yt-dlp 实现，所以基本不用担心国内服务的下载问题。转录模型方面，TranscribeX 也支持 WhisperKit、Parakeet、千问和 Mistral 的转写模型，必要时还可以调用 ElevenLabs 的在线 API。不过我本地基本只用 Whisper Large V3，别的模型也没用过，所以暂时不评价转录效果。相比 MacWhisper，TranscribeX 支持 Apple Silicon 中的 NPU 加速，这也是我之前选 whisper.cpp 的原因。NPU 虽然不会让转录速度快很多，但至少负载不会全部堆到 GPU 上。设置时需要注意：Audio Encoder：主要负责「听懂声音」的环节，可以只用 NPU；Text Decoder：主要负责听写的环节，为了转写速度，建议设置为 All。转写界面其实每个软件大同小异，但还是有一些设置可以说一下。首先是自动检测「说话者」：Pyannote：适合会议、访谈等场景相对固定的情况，也更贴合我常用的场景，可以快速调用预定义的模板；Sortformer：偏向速度、实时和轻量化的处理方式，适合会议、通话等实时场景。外语苦手也不必担心，TranscribeX 内置了三种翻译方式：Apple 内置的翻译 API、DeepL API 以及第三方 AI API。Apple 内置「翻译」速度很快，准确率也够用，而且免费；对翻译质量有要求的话也可以调用 DeepL 或者其他 AI。TranscribeX 也随大流加入了 AI 对话功能，可以针对转录的内容做进一步处理。最后值得一提的是，针对 Setapp 版本的 TranscribeX，所有的在线 AI 额度都可以用 Setapp 的 AI 配额。但 TranscribeX 还是有自己的问题：没有 CLI 版本，远程使用一定要靠 VNC 连接到 Mac；辅助框架的设计上也有不小的问题，目前还很难配合比较火的 AI 助手。如果你比较在意自动化体验，TranscribeX 可能没有那么适合你。用 Gemini 整理@PlatyHsu: 我这里主要谈谈转录后的整理。对于这类任务，我最推荐 Gemini 系列模型。主要原因是，在排名靠前的模型中，Gemini 的多模态支持比较全面，Gemini 3 全系（Pro、Flash 和 Flash Lite）都可以直接接受音频和视频文件输入，免去了先创建音频转录或者视频截图的功夫。我也认为 Gemini 的中文能力在国外模型中相对是比较好的。与此同时，Gemini 的用量给得比较慷慨，AI Pro 方案很少遇到不够用的情况。我最常用的场景之一是整理播客的录音稿，用来确认一些初听时一闪而过的模糊细节。一个参考提示词是：转录用户提供的音频，并整理成表达规范、分段清晰的书面格式。区分说话人，并标注在段落之前。将较长的片段合理拆分成若干自然段。可以删除语气词和重复片段或修改病句，不要做其他删减或总结。具体模型方面，一般可以先从 Flash 开始尝试，对于日常主题的节目来说一般就够了。一小时的播客大约需要四分钟处理，肯定没有本地模型快，但是成品高度可读，值得这个等待时间。不过我也遇到过一些涉及哲学、历史等较专业话题的节目，用 Pro 模型会有更好的表现，可以灵活调整。当然，如果想节省 token，你也可以先在本地转写一遍，然后用以下提示词整理文本：将用户给出的音频转录整理成表达规范、分段清晰的书面格式，可以删除语气词和重复片段或修改病句，不要做其他删减或总结。这个用例一般建议直接使用 Pro 模型，因为本地模型转写的文本一般有很多拼写错误和赘余，Pro 能更好地还原和修复。除了音频之外，Gemini 也可以用来总结视频。并且由于它可以直接「看到」视频内容，因此即使是那种没有旁白的 TVC，也可以说出个一五一十。例如之前一个项目中，甲方提供的写作素材之一是一条广告片，我就是用这个方法把其中的信息提取成文字描述，然后用在了写作里。以下是用苹果最近一条 Mac 广告做的演示，提示词是：详细描述该视频的主题、思路和内容，并列举关键帧的时间戳和画面内容。因为涉及较多「言外之意」的解读，这个用例也是用 Pro 模型处理为佳。以上方法在 Gemini 网页版和 AI Studio 都可以使用，但网页版经常会出现「偷懒」的情况，只给出非常简略的输出，因此建议尽量用 AI Studio 来操作。命令行工具搭配 Agent@waychane: 由于常有参加线上会议的需求，会中涉及主讲者的介绍、采访以及 QA 等内容，这类会议的时长动辄就有一个小时。在会后创作内容时，如果能有一份观点清晰、结构清楚的要点大纲，会省下不少功夫。现在可以说是 Agent 时代，我自己也在用 Claude Code 等 Agent 类 AI 工具帮我处理各种工作。因此在挑选特定场景下的 app 时，我会希望它们要么提供 CLI 操作方式，要么就是纯粹的命令行工具：一方面，这样可以在同一个 Agent 界面中高效地调用不同工具；另一方面，许多 app 不仅功能复杂，使用参数也多到难记，用 Agent 调用刚好能解决这些问题。面对会议音频转录的需求，我选择的是 whisper.cpp 这个命令行工具。它是 OpenAI Whisper 的 C/C++ 移植版本：OpenAI 官方版 Whisper 基于 PyTorch 的 Python 实现，要跑起来得先配好 Python 环境和一整套依赖，在 Mac 上只能依靠 CPU 计算，想用到 GPU 还得自己折腾 PyTorch 的 MPS 后端，体验并不顺畅；whisper.cpp 则用 C/C++ 重写了推理部分，原生接入 Apple 的 Metal 后端和 Accelerate 框架，能有效利用 Apple Silicon 的 GPU 和统一内存架构，模型权重也换成了体积更小、加载更快的 ggml 量化格式。

厂商、媒体与社区共谋的死灭回游：「主观体验」的困境与出路的试探讨主作者关注Leobai少数派作者布瑠部由良由良，好，我先溜了Leobai关注Leobai少数派作者布瑠部由良由良，好，我先溜了联合作者关注Leobai少数派作者布瑠部由良由良，好，我先溜了Leobai关注Leobai少数派作者布瑠部由良由良，好，我先溜了05/15 00:07Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。免责声明与作者所需披露的一切首先声明一下——本人仍然是在校的本科微电子硕士考古学的大学生，并没有经过任何的传媒学相关的学习，也没有从事相关行业的经验。目前仅有的和媒体沾边的事情是在酷安、少数派等平台发过一些文章（其中有很大一批都是在最后诉诸于，说好听点是真实生活场景，说难听点开始抒情的文章），以及一个 B 站粉丝量远没有破千的账号，因此我远远没有承担过养一个工作室的压力与责任，也没体会到在竞争激烈的环境中生存的艰难。因此以下内容不构成任何形式上的专业意见，只是一个愤青在 Random Yapping。多有冒犯之处，但我本心无意去批评任何具体的某一个媒体老师，只是想尝试提出一个也许还算有点价值的问题。以下内容提到「游戏区」，也仅限于单机游戏，不包含手机游戏、桌游等类型。以下内容提到「数码区」时，通常仅指以手机、一部分 PC 组件为主的主观体验向评测，且我的能力不足以涵盖 DIY 区1以及涉及到实验设计与数据分析的其他评测内容，虽然随着硬件厂商的创新进入后期演变为渐进创新，产品节奏也有所放缓，在社区中也能听到「DIY 区不如以前」的感慨，但本文尽力按照「不理解，没有切身观察就尽量少乱锐评」的原则展开，但撰写过程中有很多内容没收住，因而请让我提前声明一下——以下很多内容只是社区观察，不完全代表事实判断。最后，说句坦诚的实话，这个内容写的过程真的很痛苦——我真的不想让这篇文章变成直球辱骂媒体老师、攻击厂商或者是殴打观众的情绪发泄文，从个人发展角度来说不希望因此在进入之前就已经和某些职业无缘，也不想因此得罪那些因真心倾慕而认识的那些做这一行的朋友，且我真的不希望因为自己的过分言论把发文章的平台本身也拖下水，但因为笔力实在是有限，尽管拉着 Gemini、GPT、DeepSeek 等一众大模型核验，也找了一些朋友探讨，尽可能不要直球攻击特定的一两家媒体也不要说的太过分，但是字里行间还是有一股火药味拼尽全力消不掉。真的很抱歉，尽管我其实将自己也包括在本文的攻击射程以内——我自己就是后文中所批判的那个自认为掌握了真实，在没有厂商利益束缚与照顾社区的必要下肆意输出内容，甚至有很多是过当内容的小自媒体。这些内容因为是我自己一段时间内自我质疑与焦虑的外化，因此，本文必然存在一些因深度不足、角度有限而导致的难以避免的暴言，简而言之——就是年轻时犯下的错误。麻烦各位读者多多体谅。也欢迎您在评论区里多批评指正，让我多与您交流学习。以下内容如果有哪里说的不合适的地方，有什么可能涉及到的法律争议，请尽快联系我去撤换文章中对应的部分，谢谢！本文长度约为三万字左右，前三部分观点将会较为尖锐，会举几个相对较为敏感的案例来佐证观点，后两个部分则尝试解决前文抛出的问题，内容相对温和但字数也相对较长，请坐和放宽。主观口胡系列是一个尝试将动漫、电影、游戏叙事与更加严肃的讨论结合起来，去尝试探讨一些特定大命题的个人尝试，可能会一定程度上背离这些作品的创作初衷，聊的可能也会比较混乱且随意，甚至会有意提取个别元素，曲解原文本来聊一些其他领域的内容。这次我想把一个大约是三四年前就开始产生的想法去做进一步的深化，并尝试结合近些年来我对游戏区与数码区的一些粗浅且悲观的看法，来尝试去聊一个问题，一个也许注定没有答案，跨多少领域学科都难以得出解法的一个小小的问题——主观体验向评测的现状怎样，尽头到底为何方？又是什么构成了它们的专业性？Part1：太多水，太多奶酪——主观内容的梦魇虽然这么说有失偏颇，但我一直觉得游戏评测是一个相当主观的内容——评测者的个人阅历2、偏向的游戏类型甚至是组成一个游戏的系统，对 GDC 中诸多开发者分享的设计理念的理解，以及同期的同类型作品等等——这些都会对你最终得出什么样的结论，给游戏最终打什么分造成影响。所以在因近期的《神探杰克鼠》评测而陷入争议的 IGN 内部——作为一个有 TGA 评选权的，相对来说算是行业内位置靠上话语权比较大的游戏媒体——他们在测评游戏时给出的流程是：在内部筛选最适合某类游戏且当下仍有档期的编辑，由他们在内部其他编辑的帮助下完成对于这个游戏的评测，给出评分，在内部经过审核与排期，最终以文章 + 视频的形式先后放到公共平台上。但是，这个时候总会有个但是。虽然这样的流程确实在内部行之有效，为行业贡献了一批质量很高的评测，尤其是在神作频出神仙打架的那些年里——但同样不可否认的是，无论你之前做对过做好过多少次，一旦出现几次测评结果与大众预期不相符，甚至出现有失水准的内容，就很容易在玩家社群中丧失公信力，变成 IG8——《宝可梦欧米伽红宝石/阿尔法蓝宝石》的 too much water 扣分，《超级马里奥 3D 世界+ 狂怒世界》的 7.0，《死亡搁浅》的 6.8——你知道的，日光之下从来都没有什么新事。而且当我们把视角继续向下探时，会发现这样的问题不仅仅是发生在 IGN 一家，Polygon 的《DOOM(2016)》、VentureBeat 的《茶杯头》（他的操作已经不足以让他完成第一关，只能借其他同事存档继续评——尽管他据自己说已有着超过二三十年的评测历史）……所以到底发生了什么？当然，抛开社区中已有的被讨论过无数次的，对评测者的质疑不谈，我们也许可以从更加细致的视角去看这件事。就像你在做数码类评测会提到机型的性能与续航、外观、系统流畅度与体验、拍照、外放表现，但你不可能在非首发上手的评测里一样面面都要点到，而是根据个人的使用习惯有自己的偏好一样，IGN 的每个评测者在评测游戏时也会有自己的明显倾向，让我们以当年评测《死亡搁浅》的 Tristan Ogilvie 为例——他评测一款游戏的重心是动作系统、交互反馈与流程的顺畅程度。在我眼里，相较于小岛在前作《合金装备 5：幻痛》中用一系列主线支线任务，吸引玩家不断的从母基地回到开放世界，完成一串任务后撤离不同，本作让角色更加持久更加连续更加长时间的停留在这个世界里，将任务可视化，变为地图上要到达的目标点，并在沿路设置一系列需要潜行的敌人据点、风景奇观，并且可以通过基建加速到达目标点跳过一部分游戏内容来优化体验的开放世界而很不幸的是，本作正正好在她关注的几个角度精准的踩中了地雷：虽然相较于《合金装备 4》有所收敛，但游戏内不断插入冗长的过场 cg，以至于从室外场景进入到地图传送需要连续跳过数个动画；游戏流程放速过缓，且游戏内的任务设计被认为千篇一律，主线和支线均由送货构成；动作系统相较于前作乐趣有所减少（尽管二者的游戏定位有着根本性的不同，也许从来就不该这么要求角色的性能），击败 bt 后的奖励反馈也较为缺乏，以至于编辑出于他所偏向的几个维度的也许从传统游戏性的角度合乎情理的考虑，选择给这个游戏 6.8 分。随后我们都知道发生了什么——之后的几年让游戏的异步社交大放异彩，以一个非常奇怪且迅速的方式，让小岛秀夫这种几乎像是寻求争议，找骂、试图以先锋艺术电影的形式在游戏内进行的表达，能被更多人看见，被更多人共情，似乎小岛秀夫在《合金装备 2》后，再一次，等到了时代来验证他思想上的前瞻性。因而，时代背景变迁下大家对小岛独特表达的广泛接受、小岛秀夫的明星制作人光环以及评测中确实存在的一些过当的指责，都让玩家社群反过来开始质问一件事：为什么我觉得好玩的游戏，你却要给出这么低的分？当然，IGN 作为行业头部媒体，其本身在游戏界有较大的声量较高的影响力，且也有着个人做自媒体乃至中小型媒体难以企及的资源，因此它说的话做的评测理应被玩家更加严格的审视，树大招风不无道理——而且至少在我举得几个例子里，引发争议的游戏本身也是在不同领域内质量过硬的存在，只是随着营销的不断发展，疫情时代与后疫情时代每个亚文化小领域的的扩圈与自媒体时代的到来，这种原本对媒体对权威的的尚处合理范围的不信任将逐步扩大，直到这种现象一步步扩散到每一件事，每一个领域，乃至我们每个人都难以避嫌，难以无视。Part2：内容井喷的时代，同质化的幽灵与信任的坍塌数码圈从来不缺学生出身，单纯出于热爱，分享自己体验的自媒体，这样的评测形式本身并非没有价值，它用更加平易近人的角度去涵盖一个产品中用数据评测所难以涵盖的部分，尽管也许，分享自己对于刚入手的数码产品的主观体验并没有什么门槛——有着中专及以上的学历就有足够的语言组织能力去清晰讲述自己的感受，再来一个相机甚至是手机去拍摄素材就能实现，但撰写一篇好的主观体验评测文（不管是哪个领域）就像是一般人眼中的历史研究一样，都觉得准入门槛低，都觉得写的内容是任人装点任人阐释的小姑娘，但真的想要尽可能做到内容详实、条理清晰，往往需要长时间的写作经验积累与大量的训练，而如果想在这个基础上再去追求与社区中主要讨论的内容截然不同的全新角度，或者让我们思考的更加狂野一些，在这个内容上做出深度，探讨一个产品背后更加深刻的有广泛意义的命题，则更加考验个人的水平——但随着互联网的高速发展与信息的高速创作、流通，我们正处在一个内容极其过剩的时代。虽然我承认，我是随着酷市场转型为酷安而踏入数码圈的，本身并不算什么数码区老资历，但你如果要我去回忆在我进入数码圈后这有限的时间内，主观体验向的数码自媒体井喷的那段时间，我想大概是在「老师好我叫何同学」的 5G 视频兴起的 2019 年 6 月前后，以及疫情肆虐的 2021 年后到 2023 年末。前者因为正好切合了国家的 5G 发展战略的需要而被主流媒体报道，被社会广泛关注，因而给圈子引来了泼天的流量——事实上那段时间坚持做手机体验类评测的规模还比较小的自媒体，如今都已经成长为几十万粉丝的台柱，比如我当时看的比较多的花生说；而后者则是由于人们长时间居家，在室外的娱乐方式因客观需要而受限，因而人们开始转向互联网，大约是在这一时期前后，一群赛道更加细分，比如上古数码产品体验、软件交互等领域（就我当时看的比较多的来说是六分超超和苏星河）的体验向自媒体开始大规模兴起，游戏区的很多如今声量较大的自媒体编辑老师也多是在这一时期进入相关行业或者是投身做自己的账号。但与自媒体账号井喷相对应的，却是——请让我想想，该怎么让人更好接受的去讲一个有点不近人情的结论——极其迅速的内容同质化。游戏不是一个竞争激烈且产品间带来的体验差别相较于同类型的数码产品更大的存量市场，有足够多各自差别足够明显的新游戏不断冲刷着视野，因此这种同质化的倾向也许还并不明显，但在数码区，当每个上游的厂商都在绞尽脑汁的结合热门概念，生生在软硬件体验上捏出极其有限的新创新点时，这种感觉就尤其明显——对于自媒体而言，相比起「你自己要讲述什么故事」，你的阐述对其他人有什么价值才更有传播的意义，因而当你迅速的因不受束缚、观点尖锐，获得了一批受众支持迅速爆火后，同质化的幽灵便也开始悄然显现——是顺着原先让你得到人们簇拥的路径一路向西，对着即使没有那么差的内容输出情绪，直到有一刻在无数次路径依赖后判断失误，犯了众怒，还是妥协于平台激励有限而选择靠近厂商，向其他市面已有的无数自媒体靠拢，在厂商给的通稿框架与宣传的大方向已然确定的情况下，进行着极其容易趋同的表达，在首发宣发节奏与内容合作模式影响下，选择性的淡化掉体验中的痛点，即使在前文有提及也往往占据相对较小的篇幅，并随后立马引入一个「但是」，用着首发特调的机型说着好到梦幻的体验，最终在观众的不解中继续在内容理想与工作室运营中艰难的走着钢丝？当然，如果把话说到太绝，往往会有很多偏颇，所以让我们稍微说一些让文章作者更拟人的

「智能队列」如何改善你的家庭网络质量主作者关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.orgBlanboom关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.org联合作者关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.orgBlanboom关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.org2021/01/31 23:12昨天 12:57更新：2026 年世界电信和信息社会日重推在无线路由器的设置页面上，我们可能会看到一个名为「智能队列」的功能（根据品牌或操作系统的不同，也可能会被称做「智能 QoS」、「SQM」等）。这一功能是如何工作的？是否能让网速变快？是否需要打开？本文将尝试解答这些问题。从「网络如何连接」说起本章节主要介绍计算机网络的基础知识。如果读者已经熟悉相关知识，可跳过这部分内容。在介绍「智能队列」之前，先来了解一下基础的网络知识。两台电脑间进行数据传输，存在两种方式，分别是电路交换和分组交换。对于电路交换，两台电脑独占一条线路进行数据传输。过去的固定电话，大多使用的就是电路交换。由于独占一条线路，两台设备之间的通信较为稳定，很难出现数据丢失、数据传输顺序错乱等情况。但一条线路只能供一组电脑使用，另外一组电脑想要通信，就不能复用原来的线路了。对于分组交换，传输的数据被拆分为小段，每一小段叫做一个数据包（报文）。数据以报文的形式进行转发，从而实现了多组电脑复用一条线路进行通信。电路交换虽然能保证数据传输的稳定性，但由于独占线路浪费太多资源，所以在 Internet 中，使用的是分组交换。分组交换将数据拆分成一个一个的小片段来转发，没有独占线路。如果网络条件不好（例如同时有大量报文经过路由器，超出了路由器的处理能力），很有可能遇到数据顺序错乱、甚至数据丢失等情况。那么，这些情况应该如何避免？在微信视频通话、电视直播等应用中，报文的丢失或乱序，只会造成视频图像卡顿，不会造成太严重的影响。所以这些应用会使用简单的UDP协议，不考虑丢包、乱序。在网页浏览、文件下载等应用中，一般使用基于TCP的HTTP协议。TCP 在报文中携带序号，避免乱序；同时提供了报文的丢失重传机制，避免了丢包。所以，也可以认为 TCP 为两台电脑的应用程序建立了一个虚拟的「连接」。（最新版本的 HTTP/3 协议，使用的则是QUIC。QUIC 虽然基于 UDP，但引入了与 TCP 类似的报文丢失重传机制）如果想要了解更多网络基础知识，推荐阅读「入网指南」系列文章：入网指南 01 | 一文读懂你身边的「网络」入网指南 02 | 当你发消息的时候，发生了什么入网指南 03 | 交换机在交换什么？入网指南 04 | IP 地址大揭秘入网指南 05 | 除了接线，还有什么影响着我们网上冲浪入网指南 06 | 连上 Wi-Fi 就能上网了吗？网络延迟：影响上网体验的重要因素带宽和延迟，是影响上网体验的两大因素。带宽指的是在单位时间内，网络最多能传输多少数据。网络的带宽和水管的粗细有着很多相似之处，水管越粗，相同时间流出的水越多；同样地，网络带宽越大，相同时间能够传输的数据越多。在日常上网过程中，大的带宽能带来这些好处：上传、下载文件的速度更快在线看视频时，缓冲的时间更短如果家中有多个人同时上网，大的带宽能够保证每个人都能流畅上网，相互的影响更小对于家庭宽带，我们常常听到的 10 兆、50 兆、100 兆、千兆，就是指的带宽的大小。延迟指的是数据从网络的一端到达另一端，所需要的时间。过大的延迟也会对上网体验带来不好的影响，例如：在浏览器中输入网址敲回车后，需要等更长的时间，网页才能加载；视频聊天、语音通话质量变差，甚至能直接感受到声音、画面的滞后；玩在线游戏时，发现游戏变慢变卡。在很多时候，延迟相比带宽更容易被人感知，对网络体验的影响更大。是什么导致了网络延迟？上文中介绍过，Internet 使用的是分组交换。如果大家阅读过计算机网络相关的书籍，应该对分组交换的「存储-转发」机制有一定的印象。简单说，「存储-转发」是指网络设备将收到的报文存储在缓冲区，然后再发送。这是由于网络设备的性能有限，转发报文有速率限制。如果设备短时间内收到大量报文，一时半会儿处理不过来，就可以先报文存起来，空闲时慢慢发送。通过「存储-转发」，能够提高网络设备的吞吐量，更充分地利用带宽。其中，存储报文缓冲区，是一个先进先出的队列。那么，队列的长度应该如何确定？是不是队列越长，能够存储的报文越多，网络的性能就越好？大家可以先思考下这个问题。其实在过去，内存价格比较昂贵，考虑到成本，网络设备的队列不会太大。现在，随着内存价格的下降，网络设备拥有了更大的队列。但是，网络的带宽是有限的。实际的可用带宽，取决于数据传输路径上的最小带宽。这个最小带宽也被称做带宽上的「瓶颈」（bottleneck）。由于瓶颈的存在，如果流量长时间以较大速率发送，大的队列并不能显著提升吞吐量。相反，大量报文滞留在队列中，会带来延迟的增大。这种队列中缓存有大量报文，来不及发送，导致数据传输延迟增大的现象，被称做 bufferbloat（缓冲区膨胀）。DSLReport 提供的测速服务，能够检测网络的 bufferbloat 程度。不过由于没有中国大陆服务器，测试结果不够准确。国外的读者可以尝试一下：DSLReports Speed Test家用无线路由器中的 QoS 功能在「智能队列」出现之前，很多家用路由器已经提供了 QoS 功能。那么，传统的 QoS 如何解决网络延迟、网络拥堵？存在哪些不足之处？在了解这个问题之前，先来熟悉一下网络中的报文，是什么样子的：在网络中传输的报文，一般包括了链路层、网络层、传输层、应用层这四层信息。其中，网络层的源 IP 地址、目的 IP 地址、协议号，和传输层的源端口号、目的端口号，是 QoS 算法中常常会关注的五个信息。这些信息合称「五元组」。同一个应用在同一时间段内，传输的报文中，这些信息一般是不会发生变化的。例如观看在线视频时，同一个视频的所有报文 ，一般拥有相同的五元组信息。所以，通过五元组，我们能够区分不同应用的流量。特别地，一些常见的应用，会使用固定的端口号。例如网页浏览一般使用 80、443 端口；英雄联盟游戏，使用的是 5000-5500 端口 ……所以，当我们想要提升英雄联盟游戏的体验时，在路由器上设置让 5000-5500 端口的报文优先通过即可：How to set up traffic prioritization rules for League of Legends on Nighthawk Pro Gaming router | Answer | NETGEAR Support家用路由器中常见的 QoS 功能，就是通过手动设置 IP 地址、协议号、端口号等报文特征来实现的。这种方式需要用户了解一定的网络知识，且操作复杂。（虽然部分无线路由器内置了常用应用的 QoS 规则，但仍需要一定的手动设置，且无法及时适配新的、小众的应用）当然，除了上文中介绍的内容，QoS 还有多种不同的实现方式。例如：对特定应用（例如 BitTorrent）进行限速按照 MAC 地址指定某台设备的优先级（例如提高 Nintendo Switch 的优先级，使游戏更加流畅）通过WMM、DSCP等机制来决定报文优先级这些机制各有各的特色和不足。例如对应用程序限速的方式，虽然效果明显，但无法在网络空闲时，动态利用剩余带宽来提升传输速度，也难以适应带宽频繁变化的无线网络。关于上述 QoS 机制的技术细节，本文不再详细介绍。如果感兴趣，可以搜索相关关键词，进一步了解。智能队列：通过「全自动」的方式优化网络、降低延迟什么是「智能队列」目前，一部分新的无线路由器，开始有了名为「智能队列」的功能。这一功能一般指的是 fq_codel。fq_codel 包含两种队列管理机制，分别是 Flow Queue 和 CoDel。在下文中，我将简要介绍这两种机制的作用。Flow Queue前文中介绍过，网络中的报文一般都有自己的五元组信息；同一应用发送的报文，在一定的时间段内，五元组信息是相同的。这些信息相同的一系列报文，被称做一条流（flow）。Flow Queue 为每条流单独维护一个队列。例如，如果我们一边在线观看视频，一边进行语音通话，一边玩游戏，Flow Queue 就会为视频播放的流量、语音通话的流量、在线游戏的流量各维护一条队列：正常情况下，在线观看视频需要占用较大的带宽，但对延迟不敏感，用户可以容忍几秒甚至几十秒的缓冲时间。而语音通话和在线游戏占用带宽小，但对延迟敏感。例如语音通话时，如果一个人说了一句话，对方在几秒后才能听到，用户就能明显感知到延迟。如果三种应用共用一个队列，队列中会充满大量视频播放应用的报文，导致语音通话、在线游戏的报文迟迟无法发送，增大了这两种应用的延迟。Flow Queue 为视频播放、语音通话、在线游戏各维护一条队列，并公平地调度三个队列，避免视频播放的报文占用太多时间，从而让在线游戏、语音通话的报文得到及时处理。由于 Flow Queue 确保了应用程序之间的「公平」（fair），所以又被称做 Fair Queue。CoDel我们已经知道，适当长度的队列，能够充分利用带宽、提高吞吐量。但过长的队列，又会导致过大的延迟。也就是说，队列既不能过长、也不能过短。CoDel 所做的，就是让队列维持在合适长度，最大限度地提升网络性能。CoDel 通过计算报文在队列中的停留时间，来判断队列是否过长。具体做法如下：报文进入队列时，在报文上记录当前时间（也就是报文入队时间）报文出队列时，再次获取当前时间（报文出队时间）计算报文入队时间与出队时间的差值，即可得到报文在队列中停留的时间当报文在队列中的停留时间超过阈值，说明队列过长，需要缩小队列长度当队列过长时，CoDel 会直接丢弃出队列的报文，从而减少队列中报文的数量，达到控制队列长度的效果。（这种对报文的丢弃，并不会对网络带来负面影响，具体请见后续章节）可以看出，CoDel 根据队列中报文的停留时间，来决定是否丢弃报文。而不是「一刀切」地将队列限制在一个固定的、较小的长度。这样既能降低延迟，又保留了队列最大的优点：吸收短暂的大流量报文、提升吞吐量。另外，我们的设备，尤其是手机等移动设备，所处的网络环境是复杂多变的。例如手机靠近或远离无线路由器，就有可能导致网络带宽的变化。CoDel 通过计算报文停留时间的方式控制队列，能够更加灵活地适应网络带宽、网络质量的变化。fq_codelFlow Queue 确保了不同应用程序的流量能够公平传输。CoDel 控制队列长度，实现了整体延迟的降低。fq_codel 就是将 Flow Queue 和 CoDel 结合在一起使用的机制。其中，Flow Queue 先将不同的流划分为不同的队列，再为每一个队列使用 CoDel，控制报文的延迟。两者结合使用，共同提升网络体验。fq_codel 具有免配置、天然适应不同的网络环境、实现简单、消耗资源少等特色，越来越多的无线路由器（以及开源的路由器操作系统），开始内置这一机制。参考 KoolShare 上的这篇帖子，作者经过测试，发现打开 fq_codel 之后，在 BT 下载占满上行带宽时，在线游戏依旧保持较低的延迟：可能是家庭路由里最好的 QoS——在线游戏者的福音 - KoolShare（见 8 楼、10 楼、22 楼、25 楼的测试结果）是否需要打开「智能队列」？前面介绍了 fq_codel 的一系列优点。那么，fq_codel 有没有缺点？是否需要我们打开？我的设备 CPU 性能不强，是否可以打开「智能队列」？根据这篇帖子，ER-X路由器在打开 fq_codel 时，最大支持 200M 左右的带宽。QoS (fq_codel/cake) Hardware Recommendation : HomeNetworkingER

周一18派早报：提交未经核实 AI 内容的论文作者将被 arXiv 封禁一年06:56早报速览提交未经核实 AI 内容的论文作者将被 arXiv 封禁一年0OpenAI 与苹果关系紧张，或考虑诉讼0索尼回应 AI 相机助手越改越差，称只是修图建议0Anthropic 警告私下交易的股权可能无效0运营商回应「零月租」传言0微软重新允许自定义任务栏与开始菜单0看看就行的简讯0少数派的近期动态0你可能错过的好文章0提交未经核实 AI 内容的论文作者将被 arXiv 封禁一年5 月 15 日，预印本平台 arXiv 出台新规：如研究人员向该平台提交的稿件包含「无可辩驳」的 AI 生成内容，论文所有署名作者将被处以长达一年的封禁；且其未来提交的任何文章都必须先在其他期刊通过正式的同行评审后，arXiv 才会予以收录。「无可辩驳」的证据包括虚假参考文献、不小心粘入的与 AI 对话内容等。俄勒冈州立大学名誉教授、arXiv 编委兼审核团队成员 Thomas Dietterich 在 X 上公布了这一消息。他指出，新规直接源于 arXiv 既有的审核标准。无论稿件中出现不当言论、抄袭、学术偏见、虚假参考文献还是误导性内容，所有署名作者都必须对这些 AI 生成的错误承担全责，而不能将责任推卸给工具。arXiv 是物理学、天文学、数学及计算机科学等领域全球最大的开源学术文献库。在这些学科的常规发表流程中，学者们通常会在接受期刊正式的同行评审前，先将论文作为预印本上传至 arXiv，以抢占首发权并获取同行反馈。因此，剥夺一年的首发资格并永久附加同行评审门槛，对相关领域人员而言是严厉的措施。发表首评OpenAI 与苹果关系紧张，或考虑诉讼据彭博社报道，苹果与 OpenAI 为期两年的合作关系近期出现裂痕。因未能从 ChatGPT 与苹果系统的整合中获得预期收益，OpenAI 正与外部律所积极探讨应对方案，近期或将向苹果正式发出违约通知，为潜在的法律诉讼做准备。2024 年 6 月，苹果宣布将 ChatGPT 接入 Siri 等系统级功能。OpenAI 曾寄望借此获取海量订阅用户及数十亿美元收入。然而实际体验中，该功能入口较深，需用户明确口头提及 ChatGPT 才能唤醒，且信息呈现方式受限。结果，绝大多数用户仍倾向于使用 ChatGPT 应用。一位未具名 OpenAI 高管表示，苹果在产品端甚至没有尽到诚实努力的义务；合作不仅未能创收，反而损害了其品牌形象。除软件合作遇冷外，两家公司在硬件与人才领域的博弈也加剧了紧张局势。OpenAI 此前收购了由前苹果首席设计师 Jony Ive 等人主导的初创公司，并利用高薪从苹果硬件团队挖角，试图打造新一代 AI 设备，这引发了苹果高层的强烈不满。同时，苹果也已着手引入竞争机制，计划在即将发布的 iOS 27 系统中全面开放生态，接入谷歌 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 等其他主流大模型。知情人士表示，OpenAI 针对苹果的任何法律行动，预计都会推迟到其与马斯克的诉讼案结束后才会推进。目前各项计划尚未做出最终决定，OpenAI 内部仍保留了在庭外解决争端的希望。OpenAI 与苹果的发言人均拒绝就此事置评。发表首评索尼回应 AI 相机助手越改越差，称只是修图建议近日，索尼最新旗舰 Xperia 1 VIII 的官网页面引起关注。在演示 AI 相机助手的效果时，官方样张的效果在观感上反而明显劣于原图。这引来了 MKBHD、Nothing 创始人裴宇等人的公开调侃。对此，索尼在 5 月 15 日解释称，「AI相机助手」并不会在拍摄后自动应用修图，只是根据当前场景和拍摄主体，提供 4 种不同创意方向的参数设置建议，用户可自由选择接受这些建议或坚持使用自定义设置。与此同时，官方最新展示的对比样张在视觉效果上有了显著改善，去除了首批样张中饱受诟病的画面发灰和过度曝光问题。但这依然未能完全消除外界对其影像审美判断的疑问，也不清楚营销团队最初为何会挑选那些效果不佳的照片来展示核心卖点。发表首评Anthropic 警告私下交易的股权可能无效据《华尔街日报》报道，Anthropic 近日更新官网公告，宣布将不承认未经其董事会批准的二级市场股权交易，并点名了一系列未授权机构。Anthropic 警告称，由这些机构提供的任何该公司股权或相关权益转让均属无效，且不会记录在公司的股东名册上。这一声明在个人投资者中引发了广泛恐慌。由于普通投资者通常无法直接购买未上市「明星公司」的股权，大量二级市场交易平台应运而生。它们设立特殊目的实体（SPV），将众多散户资金打包后投资于目标公司。然而，这种 SPV 结构日益复杂，有的多层嵌套，有的把多家目标公司的股权捆绑出售，导致分配机制存在很大模糊地带。普遍认为，Anthropic 此举意在通过清理违规交易来精简其股东名册，为其计划于今年晚些时候的 IPO 做准备。随着近年来私营科技公司的估值不断飙升，包括 OpenAI 在内的多家独角兽企业，都在采取类似措施限制涉及其股权的二级市场交易。面对投资者的质询，多家被点名的交易平台迅速回应，表示涉及 Anthropic 的基金和交易均已获得批准或符合转让要求。专家指出，如果 Anthropic 并未在事前对特定交易结构做出限制，可能无权撤销这些持仓，相关争议最终或将诉诸法庭。发表首评运营商回应「零月租」传言据央广总台报道，近日，不少互联网博主在短视频里介绍，三大运营商即将取消月租费，改为按量计费模式，甚至还列出了推出该政策明确的时间节点。但记者梳理市场现状发现，目前只有中国联通上线了零月租、设最低消费门槛的「魔方」按量套餐；中国移动和中国电信暂未推出同类产品。例如，传言中被广泛提及的「联通魔方」发布于今年 4 月底。该产品采用纯按量计价模式，国内语音和短彩信均为 0.1 元/分钟或每条，流量则实行阶梯计价，单价在 1 元至 1.5 元/GB 之间。但联通客服表示，该套餐并非绝对免费，而是设有地区差异化的最低消费门槛，例如北京地区起步低消为 55 元，月结时不足该金额将自动扣齐。同时，联通原有的各档位固定月租套餐依然保留并可正常办理。中国移动和中国电信的客服人员则都表示，公司曾推出过零月租模式，但目前没有相关计划。针对完全零月租的可能性，通信行业专家指出，此类模式脱离了基础通信网络的运营逻辑，庞大的固定网络维护成本最终也必然会转嫁到其他用户身上，甚至可能导致整体资费上涨。比起追求不切实际的零月租噱头，当前消费者对资费的真正痛点在于不合理的老旧月租套餐，以及套餐外的标准流量资费。发表首评微软重新允许自定义任务栏与开始菜单5 月 16 日，微软发布博客文章，宣布将在未来几个月内推出一系列更新，大幅增强任务栏和开始菜单的外观自定义功能。这标志着一系列经典 Windows 功能的回归。对此，Windows 业务负责人 Pavan Davuluri表示，个性化定制是 Windows 的基因；微软已听取用户反馈，决定重新将界面控制权交还给用户。目前，部分选项已在 Windows 预览体验计划中面向测试人员推送。本次更新中，用户可以再次像在旧版系统中那样，将任务栏停靠在屏幕左侧，或将其缩窄以节省屏幕空间。同时，开始菜单新增了尺寸调整选项，并允许用户自定义显示模块，例如直接关闭「所有应用」或「推荐」（更名为「最近使用」），仅保留自己固定的应用。此外，用户可以隐藏「开始」菜单中的用户名和头像。这些测试功能目前仍有已知问题，例如开始按钮未对齐、通知弹出位置异常等。微软表示将在正式向公众推送前修复这些问题。此外，更多传统的自定义功能，例如拖拽任务栏边缘手动调整高度等，目前也已纳入开发计划，预计将在今年内陆续上线。Windows 11 自发布以来，就因移除任务栏位置调整等诸多经典自定义功能而饱受争议。近年来，微软一度将系统开发重心全面转向 AI，在系统中强行植入 Copilot 功能，引发了用户的强烈抵触。迫于压力，微软于今年早些时候宣布做出调整，重新关注质量。发表首评看看就行的简讯据Fast Company报道，知名开源密码管理器 Bitwarden 近期在未发公开声明的情况下，悄然大换血高管团队，今年 2 月起，原 CEO、CFO 先后转岗或离职。新任 CEO 有并购及私募股权交易背景，让外界对其未来的资本运作产生猜测。此外，Bitwarden 官网出现多处调整，个人版产品页面移除了「永久免费」的标签（官方解释为营销团队疏忽）；不久前，Bitwarden 在未显著通知的情况下，将高级版订阅年费从 10 美元翻倍至 20 美元。此外，Bitwarden 还在招聘页面修改了企业核心价值观，去除了原有的「包容」与「透明」两项原则。近日，谷歌开始测试一项新的云存储空间政策：新注册的用户如果不绑定手机号，其初始免费存储空间将从传统的 15GB 缩水至 5GB。谷歌官确认，该政策目前仅处于区域性测试阶段，且现有老用户不受此规则影响。谷歌发言人表示，这项新规是为了继续为用户提供高质量的存储服务，同时鼓励用户完善信息以提升账户安全性和数据恢复能力。然而，许多用户推测谷歌此举的实际目的是为了打击恶意注册大量小号以薅取免费存储空间的行为；也有部分用户对强制绑定手机号背后的隐私数据收集及潜在商业用途表示担忧。据9to5Google报道，谷歌随无屏健身追踪器 Fitbit Air 推出的订阅服务「健康教练」（Health Coach，由原 Fitbit Premium 升级而来）存在 AI 幻觉问题。测试中，AI 教练凭空捏造了一项 5.2 英里的跑步记录；在被指出错误时，还反问用户是否忘记输入过该次记录。经过纠正后，这条虚假数据依然残留在应用主页上。发表首评少数派的近期动态可爱又好玩的经典萌物——监工水獭挂件复刻啦！给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中，一按知运势。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线，替换装，更划算。立即抢购发表首评你可能错过的好文章看剧不卡顿、游戏低延迟：「智能队列」这样改善你的冲浪体验为什么我觉得好的东西，媒体评测却给了低分？本周看什么 | 最近值得一看的 8 部作品装了啥：编辑部用什么转写音视频内容？[会员免费] Apple WWDC26 全球开发者大会，来与少数派一起看快捷指令｜纯粹、专注、能群发，一种「点名式」微信聊天新体验你真的需要墨水屏设备吗？发表首评10扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

阿里巴巴、腾讯最新发布的财报显示，它们的AI资本开支继续加大。AI算力需求驱动数据中心建设，算力设施的能源消耗成为无法忽视的问题。近日，国家发展改革委、国家能源局等部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，促使“算电协同”成为市场热词，绿电、储能行业上市公司积极布局，以把握市场机遇。（中证报）

36氪获悉，中信建投研报表示，津巴布韦锂精矿恢复出口，矿山企业开始发运，预计6月底至7月初对国内供给形成有效补充，缓解了锂矿供给紧张预期，但短期锂矿库存低、加工费低，外购矿企业面临成本压力，紧现实仍将持续。消费端保持旺盛，储能订单饱满，动力需求继续走高，新车型发布后的电池备货需求向上，同时海外新能源车表现较好，出海放量，拉动动力电池出货。据SMM，本周样本锂盐库存10.1万吨，环比下降1255吨，5、6月份预计将维持去库态势，对锂价形成支撑。

当地时间5月17日，广告与传播巨头阳狮集团（Publicis Groupe）宣布，已签署最终协议将收购全球数据协作平台LiveRamp。根据协议条款，该笔交易将采用全现金方式进行，每股收购价格为38.50美元，对应企业总价值约为21.67亿美元。（界面）

近期，全球芯片股持续走强，带动多只跨境科技类ETF获得资金热捧。然而在净值上涨的同时，部分产品的二级市场交易价格显著偏离基金实际净值，高溢价风险不断累积。尽管华泰柏瑞、景顺长城、国泰基金等多家基金公司密集发布溢价风险提示，甚至采取盘中停牌等措施，试图为市场降温，但以中韩半导体ETF为代表的跨境产品仍遭资金追逐，溢价率居高不下。业内人士提醒称，随着市场情绪退潮或套利机制生效，高溢价回落的风险不可忽视。（上证报）

今年以来，私募基金监管持续加码，利剑高悬。从挪用基金财产到信息虚假报送、信披违规、代持乱象，再到网下“打新”违规，行业整顿不留死角，以零容忍态度全面清除顽疾。据中国证券投资基金业协会数据统计，今年以来已披露133份与私募基金相关的“罚单”，多家机构被撤销管理人登记。与此同时，“扶优限劣”成效显现，行业正加速从野蛮生长迈向规范发展新阶段。（中证报）

48022桌需退款，这家网红店出了什么事？36氪的朋友们·2026年05月17日 09:29昂贵的学费。“由于您吃到的只是‘烤熟的羊肉串’，而不是‘最佳状态的羊肉串’，我们内心感到惭愧，所以原路‘退回首轮烤制一半羊肉串的钱’作为补偿。”近日，不少网友在社交平台发文称，收到了“很久以前羊肉串”的部分退款及一条道歉短信。图源：很久以前官方账号据窄门餐眼数据，“很久以前羊肉串”开有142家门店，其中九成为商场店。羊肉串是其核心单品，门店特色是统一使用自动旋转电烤炉，消费者可自行动手翻面、完成烤制。然而，此次退款事件的问题恰恰出在电烤炉上。据有意思报告了解，“很久以前羊肉串”此前采用人工目测的方式判断烤炉温度，加热板变红即可烤制。但从2025年3月起，为了标准化流程，门店引入了电子测温枪，烤炉预热温度达到530°视为温度达标。但据“很久以前羊肉串”在官方账号发布的声明透露，在实际使用过程中，门店过度依赖测温枪数值，忽视了门店电压波动导致功率不稳，会影响烤炉内部实际温度的稳定性。结果就是原本应该高温快烤、做到外焦里嫩、汁水丰盈的羊肉串，由于烤制时间拉长、水分无法锁住，变成了只是烤熟了而已，肉质受到影响。一位“很久以前羊肉串”店员告诉有意思报告，电子测温枪的测量方式也有问题，“测量的可能只是烤炉的表面温度，温度是达标的，但烤炉内部的空气温度却还没够，所以烤炉预热也是不足的。”“很久以前羊肉串”统计发现，涉及的门店共计24家，受影响的顾客共计48022桌，预估退款为110余万元。值得注意的是，此次退款行为其实是“很久以前羊肉串”主动为之，此前并没有大规模的消费者负面吐槽和反馈。在社交平台上，网友对此次退款事件的评价不一。有经常复购的消费者说“很久以前又在想办法退款了”，还有网友认为“这就是一场搞噱头的营销”。对此，资深公关专家姚素馨认为，将退款事件加以突出，对内能反向起到警示作用，加强内部管理；对外也能给品牌树立起一个重视品质的形象，获得一定曝光量。“甚至有些时候即使负面舆情并不大，但品牌依旧判断是有风险的，就会做‘预防性召回’的动作，羊肉串无法召回，只能通过部分退款的方式了”，姚素馨说。然而，退款事件也暴露出“很久以前羊肉串”在规模扩张中的品控问题。食品行业分析师林岳分析：“由于电压、测量方式等问题，门店靠工具标准化会存在误差，变量需要员工靠经验来把握。此次退款涉及24家门店，且时间跨度半年，说明是系统性的品控漏洞，暴露出品牌过度依赖工具，在快速扩张中存在管理混乱。”上述店员表示，当前，门店已经不再使用电子测温枪。总部对门店进行了统一培训，要求门店首波客人的烤炉预热时间从原本的7—8分钟，延长至10—12分钟，并且店员需要手动测温，手在炉面上方试温，若感觉很烫，无法停留，才是温度达标。但这意味着，“很久以前羊肉串”又回到了原本人工测温的方式，将标准化流程依托于员工的判断。而在“很久以前羊肉串”身上暴露出的规模与口味的割裂，其实是烧烤行业的共性痛点。图源：红餐大数据据红餐大数据，2025年全国烧烤市场规模已达到2680亿元，同比增长4.3%，占据餐饮大盘约5%的市场份额。截至今年2月，全国烧烤门店数量为40.9万家，但连锁化率仅为22%以上，门店达到100家以上的连锁烧烤品牌在行业中仅占1%。烧烤行业看似门槛低，实则一直在面临开得“铺天盖地”后，要如何实现口味标准化的问题。经营两家烧烤小店的陈明告诉有意思报告，他开店二十多年，拥有稳定的客流靠的正是不变的口味。他认为，烧烤的灵魂是火候，需要根据食材来调整火候的大小与时间，再根据手感搭配好调料，这些都需要依靠自己的经验。正因如此，他多年来都未开更多门店，所有烤串都是由他和家人烤制完成。林岳也补充，烧烤品类规模化的核心难点就在于标准化基础薄弱，烤串从穿串、腌制到烤制，各环节对人工依赖度极高，导致产品口味和品质稳定性弱。而烧烤品牌想要实现标准化，往往会借助设备实现。大圣烧烤创始人候磊曾提到，大圣烧烤在AI智能烧烤机的投入颇多，想要通过它实现自动控温、自动翻转、自动喷料，保证烤制全程仅靠一人即可完成。但“很久以前羊肉串”的退款事件无疑是一次警示，餐饮品牌在形成标准化的模式之前，需要不断对管理能力和操作环节进行复盘和优化，避免跑偏，对工具产生过度依赖，而产生新的品控问题。不知道交了100多万学费后，“很久以前羊肉串”能不能让消费者一直吃到口味稳定的羊肉串。作者：高越编辑：安迪值班编辑：甜豆本文来自微信公众号“有意思报告”，作者：高越，36氪经授权发布。本文由「36氪的朋友们」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图、作者拍摄

史上最大IPO来袭，SpaceX加速驶入纳斯达克独角兽早知道·2026年05月17日 12:22在AI与航天融合的新纪元，资本市场愿意为“火星愿景”给出多高的定价。SpaceX5月16日，SpaceX向股东发出内部邮件，宣布普通股“一拆五”的拆股方案已获批并生效，所有C类普通股将同步转换为A类普通股。美股IPO市场正迎来今年最重磅的选手，埃隆·马斯克旗下的太空探索巨头SpaceX，正以史无前例的体量加速驶入纳斯达克。综合 | 路透社 WSJ 中国基金报编辑 | Echo本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议据路透社和华尔街日报援引知情人士报道，SpaceX正大幅加快IPO进程。原定于6月下旬（马斯克生日前后）的上市计划，现已调整为最早于下周三（5月20日）公开招股说明书，6月4日启动路演，6月11日确定发行价格，最早于6月12日正式挂牌交易，股票代码为“SPCX”。知情人士透露，美国证券交易委员会（SEC）对公司IPO文件的审查进度快于预期，是此次上市时间表提前的主要原因。“SPCX”此前由Tuttle Capital Management专注于SPAC的ETF使用，该公司于4月将该ETF代码改为SPCK后，“SPCX”随即空出，市场当时已开始猜测SpaceX可能会选择这一代码。在IPO前夕，SpaceX完成了一项关键资本运作。当地时间5月15日，公司通过内部邮件通知股东，董事会提出并经多数股东批准的普通股“一拆五”拆股方案，以及所有C类普通股转换为A类普通股的计划，已于当地时间5月4日起正式自动生效。SpaceX在通知中强调，此次拆股旨在成比例调整每股价格并增加股东持有的股票数量，不会改变公司的整体价值，也不会改变股东所持股份的总价值。受此操作影响，公司每股当前公允市场价值已从526.59美元调整为约105.32美元。拆股后单股价格大幅下降，为更多散户投资者参与IPO打开了通道。公司还特别加大了全球散户配售力度，计划在英国、欧盟、澳大利亚、加拿大、日本和韩国等多个市场向散户投资者发售股票，并将于6月11日邀请约1500名散户投资者参加专项活动。此举有望使SpaceX成为史上个人投资者参与度最高的IPO。知情人士透露，SpaceX此次IPO很可能将融资目标定为约700亿至750亿美元，公司估值约1.75万亿美元。部分报道甚至将估值上限推高至2万亿美元。这一估值较年初有大幅跃升。今年2月，SpaceX与马斯克旗下人工智能公司xAI合并时，双方设定的总估值仅为1.25万亿美元。短短三个月内估值跳涨约40%，背后是华尔街对AI概念与低轨卫星互联网的追逐。据PitchBook估算，星链2025年EBITDA约58亿美元，对应利润率约54%，盈利结构已趋近软件服务企业。高盛交易部门Tony Pasquariello认为，虽然市场担心大型IPO潮可能冲击美股流动性，但目前美股总市值高达77万亿美元，而2026年高盛预计美国IPO数量仅约100家，远低于1999年互联网泡沫时期的380家，市场完全有能力消化。他同时指出，相比1999年大量质量参差不齐的公司扎堆上市，如今市场更关注资产质量，而SpaceX显然属于极少数具备长期叙事与核心技术壁垒的超级资产。若成功落地，融资规模将远超沙特阿美2019年创下的约294亿美元纪录，刷新全球历史新高。上市的另一大看点指向治理与薪酬。据路透社援引保密招股书报道，SpaceX计划发行10倍投票权的B类股，确保马斯克拥有不可被解雇的绝对控制权，上市后将很可能采用双层股权结构。SpaceX与此同时，董事会已批准一项总额可达万亿级别的薪酬方案，直接与火星殖民及太空算力两项指标挂钩：火星殖民目标：当SpaceX市值达到7.5万亿美元，且在火星建立常住人口至少100万人的人类永久定居点时，马斯克将获授2亿股超级投票权限制性股票。太空算力目标：若公司达成另一项估值目标，并在太空建成可提供至少100太瓦算力的数据中心，他将再获授6040万股限制性股票。马斯克对此回应称：“我需要确保SpaceX始终专注于让生命成为多行星化、并将人类意识延伸至星辰大海的愿景，而不是去迎合某些人极其无聊的季度财报奖金。”随着招股书的公开，SpaceX的经营基本面将首次完整呈现在市场面前。星链业务已成为SpaceX的绝对营收支柱。据公开数据，截至2026年3月，星链已累计发射超10000颗在轨卫星，全球用户突破1000万，2025年总营收突破100亿美元。马斯克坦言，“SpaceX收入的绝大部分来自商业星链系统”。然而，整体盈利形势并不乐观。SpaceX在2025年全年营收超185亿美元，同期亏损近50亿美元，这一从未公开的数据首次将xAI的业绩纳入计算。自2023年成立以来，xAI一直以惊人的速度消耗现金，主要用于购买高端芯片和建设数据中心来运行和训练AI模型。目前，xAI还面临着核心创始人离职与团队重组的问题，而公司下属计算团队的训练性能也被内部评估为“低得令人尴尬”，正在加紧追赶。摩根士丹利、美国银行、花旗、摩根大通和高盛担任此次发行的主账簿管理人，另有16家银行在机构、零售和国际渠道中担任角色。在基本业务之外，SpaceX正在构建更长远的叙事。今年1月，SpaceX向美国联邦通信委员会提交了一份极具野心的申请：计划部署最多100万颗卫星，组成一个环绕地球的轨道数据中心网络，旨在为先进AI模型提供前所未有的计算能力。同时，SpaceX IPO文件披露的时间点，可能与“星舰”第12次试飞窗口期重合。市场预计，该次试飞最早将于下周二进行，这无疑将为IPO增添话题性。对于市场而言，SpaceX的上市远不止是一场融资活动。它将测试一个核心命题：在AI与航天融合的新纪元，资本市场愿意为“火星愿景”给出多高的定价。而从Brookfield在IPO前已累积约20亿美元股份的布局来看，机构投资者对这一赌注已经投下了真金白银的信任票。注：本文素材来源于互联网公开渠道，如有侵权请联系删除。内容所述仅代表个人观点，不作为指导依据，据此操作风险自担！本文来自微信公众号“独角兽早知道”，作者：iponews工作室，36氪经授权发布。本文由「独角兽早知道」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄、采访供图

6.4k Stars！用Claude Code写论文的全套流水线，有人打包开源了量子位·2026年05月17日 12:594个skill，跑通整套科研流程听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI用Claude Code写论文的一整套流水线，有人打包开源出来了。完全戳中了学生党的痛点，github星标直达6.4k。academic-research-skills项目名叫academic-research-skills（以下简称ARS），是一套Claude Code技能包。里面涵盖4个skill，分别对应论文的研究、写作、审稿、定稿。只需两行命令安装，直接一条龙串起整套学术研究流水线。academic-research-skills只能说，我读研的时候怎么没碰到这种好东西呢…示意图4个skill，跑通整套科研流程ARS的核心架构由4个skill组成，它们各司其职，拼在一起就是一条从选题到交稿的完整链路。我这里还做了图，大家可以看得比较直观：△Deep Research是一支13个Agent的研究团队。它负责文献调研、研究问题构建、方法论设计，还能写系统性的PRISMA综述。团队里有专门做文献溯源的Agent，会调用Semantic Scholar API验证每一篇引用的真实性。有苏格拉底导师Agent，通过对话引导研究者理清思路。还有魔鬼代言人Agent，专门挑刺，防止研究者在早期就陷入思维定式。△Academic Paper是一支12个Agent的写作团队。从大纲设计、论证构建、草稿撰写，到双语摘要生成、图表可视化、引用格式转换，全流程覆盖。特别值得一提的是风格校准功能，AI会学习你过往作品的写作风格，让输出更像你自己写的，而不是千篇一律的AI味。输出格式支持Markdown、DOCX、LaTeX，最终可以编译成APA 7.0或IEEE格式的PDF。△Academic Paper Reviewer是一支7个Agent的审稿团队。模拟真实学术期刊的评审流程，由主编EIC带领三位领域审稿人，再加上一个魔鬼代言人，从方法论、学科视角、跨学科价值等多个维度打分。评分采用0到100的量化标准，80分以上接受，65到79小修，50到64大修，50以下拒稿。审稿团队还会输出详细的修改路线图，告诉作者下一步该做什么。△Academic Pipeline是流程编排器，把前面三个团队串联成一条10阶段的流水线。从研究、写作、完整性检查、同行评审、修订、最终检查，到发表准备和流程总结，每个阶段都有明确的产物和检查点。你可以在任意阶段插入，比如已经有了初稿，就从Stage 2.5的完整性检查开始；收到了审稿意见，直接从Stage 4的修订切入。费用参考也很透明，一篇1.5万字的论文，全程跑下来大约4到6美元。△比较有意思的设计用Claude Code做学术研究的开源项目已经很多了，但是深扒之后，我发现ARS在底层设计上还是有些过人之处。可以简单总结为一句话：系统性防止AI搞砸学术研究。第一，引用核验。AI写论文最忌讳的，就是幻觉引用。不只是编造不存在的文章，还包括标题相似但作者年份全错、DOI真实但内容对不上等更隐蔽的情况。ARS在Deep Research阶段就埋了一个引用核验机制，每一篇文献都要过Semantic Scholar API的存在性确认。不是简单查一下标题对不对，而是用Levenshtein相似度算法做模糊匹配，阈值设在0.70以上才算通过。△第二，完整性闸门。在流水线的Stage 2.5和Stage 4.5，有两道不可跳过的完整性闸门，会运行一份7项AI失败模式检查清单。这份清单直接来自2026年Nature上发表的一项全自主AI科研研究，其中总结了7种翻车模式，覆盖引用幻觉、数据捏造、方法论造假等情形。7种翻车模式任何在2.5被标记为SUSPECTED的问题，必须在4.5变成CLEAR，或者由人工手动覆盖并留下记录。设计逻辑是：把「我相信AI不会出错」变成「我要求AI证明它没出错」。实测中，这套机制在一篇真实论文里抓到了15个伪造引用和3个统计错误。第三，反谄媚协议，让AI敢于说不。大多数AI工具都有一个隐形毛病，讨好用户。你让它改，它就改，哪怕改得更差。所以ARS在审稿环节专门设计了反谄媚机制。审稿团队里有一个Devil’s Advocate，也就是魔鬼代言人，职责是挑刺。但挑完刺之后，还有一个让步阈值协议。DA的反驳会被评分1到5，如果低于4分，写作团队不允许承认。△换句话说，AI不能为了显得好合作就轻易让步。同时，攻击强度在修订过程中必须保持。如果第一轮审稿把方法论批得体无完肤，作者修订后不能让审稿人突然变得温柔。评分轨迹也会被追踪，任何维度的分数下降都会被标记为回归。这和软件工程里的不引入新Bug原则一样，改一个地方不能搞砸另一个地方。第四，三层数据隔离，不让AI偷看答案。ARS把数据流严格分成三层：Layer 1是原始输入，默认不可信，可能幻觉、过时、带偏见。Layer 2是通过完整性验证后的产物。Layer 3是评分标准、参考答案和金标数据，这层材料永远不能出现在写作AI的上下文中。具体实现上，写作团队和审稿团队分两次独立调用，中间有阶段边界隔离。写作AI只能收到审稿AI的自然语言反馈，比如「第二章论证跳跃，建议补充对比实验」。但它看不到原始的评分标准，也不知道每个维度占多少分。这个设计的灵感来自于Anthropic今年的w2s-researcher研究，其中也用了同样的三层隔离模型。结论是当AI能读取标签数据时，结果可能不是真的泛化，而是在优化表面特征。解决方案不是更好的提示词，而是结构上的隔离。△最后一点，诚实文档化，「我不保证能复现」。学术界经常遇到「这个结果我复现不了」的问题。ARS给每个产物生成一个repro_lock文件，记录运行时的完整配置。但文件里有一段强制声明，LLM输出不是字节级可复现的，模型提供商会更新权重而不改模型ID，外部API每天返回不同的数据。这个文件只是配置文档，不是重放保证。△在更新日志上，可以看到ARS已经经历了很多轮迭代。从2月上线到现在，提交的commit数达到了三百多次。从每次版本更迭中，也能看出作者对AI学术研究系统风险有着深刻理解。这也是我觉得目前学术研究AI工具的关键所在——让AI帮你写论文并不难，重点是如何防止它出错、讨好，让整个流程变得更系统更可靠。ARS的设计哲学，可以总结为README里那句话：「AI是你的副驾驶，不是飞行员。」如何安装安装方式很简单，如果你已经在用Claude Code，只需要两行命令：/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills/plugin install academic-research-skills验证安装是否成功，运行：/ars-plan然后描述你正在写的论文主题，ARS就会启动苏格拉底对话，帮你梳理论文结构。如果你偏好单条命令测试，也可以用：/ars-lit-review “你的研究主题”不过最简单的安装办法，其实是直接把SKILL.md上传到claude.ai项目知识库。不需要安装Claude Code，打开浏览器就能用。不过要注意，这种方式不支持多Agent并行，功能上是单Agent版本，适合轻度体验；想跑完整流水线还是需要Claude Code。还有一点，项目支持繁体中文和英文。那么，又到了大家最关心的，要花多少钱的环节。作者推荐使用Claude Opus 4.7搭配Max订阅计划。完整跑完10个阶段，单次可消耗超过20万输入token和10万输出token，单独使用某个子模块则少得多。Max订阅计划分两档，每月100刀或200刀，相当不便宜。但如果你的科研经费可以报销的话，那…示意图本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。本文由「量子位」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄、AI生成

3个人带100个AI程序员，一个月烧掉130万美元！OpenAI：钱我出新智元·2026年05月17日 14:08如果token成本不是问题，软件开发会变成什么样。Peter Steinberger编辑：所罗门【新智元导读】3个人，100个AI agent，一个月烧掉130万美元——OpenClaw之父把软件开发变成了「AI流水线」，OpenAI替他买单。别人晒工资条，他晒账单——一个月130万美元！也就是将近900万人民币/每月。直接把网友们看傻了。OpenClaw之父Peter Steinberger在X上轻描淡写地甩出一张截图。Peter Steinberger但截图上的数字，属实不淡定：30天花费：$1,305,088.81。吞掉6030亿个token。发起760万次请求。你没看错，是130万美元。也不是哪家大厂的季度AI预算——一个3个人的小队，一个月的用量。更炸裂的是：这钱，OpenAI给报销。评论区瞬间就疯了。有人惊叹，有人质疑，有人掏出计算器开始算「这到底顶多少个程序员」。Steinberger本人谈定回应：「关闭快速模式后，我的花费低于一个工程师的成本，而且这确实帮助大得多。」翻译下就是——属实划算！更有网友惊叹于月薪40万刀的工程师——「旧金山的就业市场过于疯狂。」网友评论网友评论还有网友好奇，这个大量的Token花在了哪里。Peter回应大部分都用在了OpenClaw的开发上。网友评论云端程序员军团这件事最离谱的是，Pete的小团队只有3个人。他们在云端长期跑着约100个 Codex 实例，干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活——审PR、找安全漏洞、去重issue、改bug、监控benchmark、发现回归后发到Discord，甚至听完会议后直接开PR。于是，AI不只是「帮你写代码」，而是进入软件协作的每一个缝隙。这就很吓人了。因为软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。过去一个团队每天大量时间，消耗在这些看起来不像「创造」、但没有它们项目就会烂掉的事情上。现在，Peter 把这些环节一口气丢给了一群AI agent。这是AI开始替你维护一个组织的神经系统。示意图这张截图还有一个细节很重要：它不是OpenAI后台，而是 Peter 做的 CodexBar。CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具，用来追踪各种AI编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服务。以前程序员的菜单栏里是什么？CPU、内存、电量、网速。现在多了一个东西：token。token正在变成一种新的「生产资料」。CodexBar最后说两句130万美元一个月，3个人，100个AI agent。你细品这组数字——三个活人，带着一百个不吃饭不睡觉不提涨薪的数字员工，把一整个工程团队的活儿给干了。有人看完热血沸腾：AI终于不是只会聊天的花瓶了！也有人看完脊背发凉：等等，那我们这些写代码的，以后干嘛去？但说实话，最让我睡不着的，是Steinberger那句轻飘飘的话：「我在探索，如果token成本不是问题，软件开发会变成什么样。」Peter Steinberger各位，他说的是「如果」。可问题是，这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。今天130万美元干的活儿，模型降一轮价，13万。再降一轮，1.3万。到那一天，100个AI agent同时干活，不再是硅谷大佬的独家游戏，而是随便一个三人创业团队的基本操作。车库里三个年轻人，手握一百个不知疲倦的AI程序员——这画面，想想就离谱。Peter Steinberger掀开了底牌。底牌上写着：未来已经在敲门了，而且它不打算等你准备好。参考资料：https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/https://x.com/steipete/status/2055346265869721905https://developers.openai.com/codex/speed本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。本文由「新智元」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄、采访供图

又诞生一位千亿女富豪36氪的朋友们·2026年05月17日 15:45又一部“打工妹”逆袭成为女富豪的爽文剧本。示意图自4月初以来，立讯精密股价上涨超过55%。5月11日，立讯精密市值创下历史新高，达到了5542亿人民币。立讯精密掌舵者王来春持股18.75%，身价也突破了千亿人民币，成为国内白手起家的又一位千亿女富豪。如果说4月以来的涨幅，是因为立讯精密“站在光里”，短期股价大涨或许与一则收购公告有关。5月10日，公告显示立讯精密拟通过收购京西智行集团全部股权，间接拿下京西国际约59.50%股份，有望成为其最终控股股东。这是立讯精密继两年前收购德国莱尼后，在汽车领域的又一关键资本动作。郭台铭门 徒立讯精密的故事通常被描述为“打工妹”逆袭成为女富豪的爽文剧本。实际上，只单纯地给创始人王来春贴上“打工妹”的标签，就像是只把立讯精密当做一家代工厂。与现在创业者的背景不同，王来春既不是天才少女，也不是海归精英。她出生于20世纪60年代末的潮汕地区，当时物质和思想都极度匮乏，农家女出身的她，更是过早地尝到了生存的艰辛。1988年，改革开放的风头正盛，21岁的王来春选择到最热闹的深圳求职，此时正赶上郭台铭来内地创业，于是，机缘巧合下，她成为了富士康首批150名员工之一。早期的富士康被外界称为“血汗工厂”，流水线两班倒，每天站12个小时是家常便饭，累了一天，洗澡还得等。很多人受不了这份苦，干了几个月就走了，但王来春却坚持留了下来，这一留就是十年。这十年间，王来春不仅成为了大陆员工里职位最高的女主管，还像海绵一样吸收了消费电子行业的大量经验，成长为了郭台铭最出色的学生。一个细节是，她在立讯几乎复制了富士康模式，工厂管理军事化，连车间里都挂着郭台铭的管理语录。对于“徒弟”的成功，郭台铭曾公开评价：“富士康在中国大陆创造了很多亿万富翁，王来春是最具代表性的一位！”1999年，受金融危机影响，香港很多公司都破产倒闭了。王来春看准机会，毅然辞去富士康高管职位，和哥哥王来胜共同收购了香港立讯公司。面对这一冒险举动，她的家人是反对的，其母亲甚至把家里的现金和存折都藏了起来。然而，这并非是王来春的冲动之举，在立讯早期，王来春选择依附富士康生存，“富士康开到哪，立讯就跟到哪”，专门承接其一时无法处理的订单：低毛利的，高难度的。富士康给什么，她就做什么，在定价方面也完全由富士康说了算。所以成立后的很长一段时间内，富士康始终是立讯的第一大客户，这种关系也让富士康越来越离不开立讯，因此，郭台铭兄弟还入股了立讯。2004年，王来春成立立讯精密工业股份有限公司，开始独立开发自有客户并自主研发产品，逐步向高端产品线迈进。尽管如此，到2010年，立讯精密上市时，富士康依然为立讯精密贡献了一半销售额。库克时代如果说2010年之前的立讯精密，还是一个标准的“小富士康”，还是在王来春的舒适区里创业，那么2010年之后，立讯精密的发展，则完全依赖于王来春的智慧与资本布局。因此，业内流传着一个说法—立讯精密真正的创业之路是从2011年开始的。这一年，已经上市的立讯精密有了充裕的现金，此时的王来春不再满足于代工，把赚来的钱全部砸进了更难的技术领域，一边寻求转型，一边开始“去富士康化”。也是在这一年，代工领域一个时代性的机会出现了。2011年，库克执掌苹果并推行供应链多元化，王来春意识到，新帅上任，势必调整布局、扶植自己的心腹伙伴。若能在此时跻身“果链”并获库克青睐，立讯便有望摆脱依赖外部溢出订单的处境。于是，她开启了一系列激进的“资本换技术”的并购。并购的第一枪打在了昆山联滔电子身上，立讯精密斥资11.8亿元收购了其60%的股权，此举规避了苹果复杂的考核机制，使得立讯精密顺利进入了苹果供应链。这起并购案只是一个开始，2016年，它又收购了苏州美特51%股权，靠着苏州美特在声学领域的多年积累进入到了声学领域，并在下一年获得了苹果AirPods的生产机会。据悉，当时苹果的AirPods主要由台湾英业达生产，但英业达生产效率很低，经常出现供货延迟的情况，立讯精密拿到订单后攻克了AirPods生产效率低的问题，最终成为AirPods全球最大的供应商。2020年7月，立讯精密又收购了江苏纬创、昆山纬新两家公司，正式切入iPhone代工领域，成为了中国大陆首家、全球第三家iPhone整机制造商，打破富士康、和硕的垄断格局，并于2021年首次获得iPhone 13部分订单，实现了从零部件供应商向整机组装商的关键转型。2021年，立讯精密已发展成为营收超1500亿元，苹果业务占比达七成的全球消费电子巨头。可此时，王来春却推出了三个五年计划，全方位发展消费电子、汽车、通信、工业、医疗等业务，并在汽车领域制定了Tier1业务进入全球前十的战略目标。她还提出，十年内将单一客户营收占比降至1/3以下，这个客户，就是苹果。后来有分析称，王来春之所以如此决绝是因为看到了苹果供应商欧菲光的下场，2021年3月，欧菲光被踢出苹果供应链，但由于其业务太过于依赖苹果，进而受到了重创。现在看来，立讯精密摆脱“果链依赖症”的效果也非常明显，从2021年到2025年，苹果贡献的业绩占比分别为74%、73%、75%、71%、57%。整个库克时代，立讯精密陪伴苹果走过了十五年，业务覆盖了其各个业务线，营收也从25.6亿元增长至了3323.4亿元，市值也随之增长了近40倍。而如今库克即将退休，立讯精密也找到了汽车电子、通信业务等新增长引擎。从某种程度上来说，这也是另一种圆满。公司上市十六年，她身价涨千亿再说回开篇提到的对京西国际的收购，这笔交易之所以能够直接带动立讯精密股价的上涨，与前文提到的“Tier1业务进入全球前十的战略目标”有直接关系。此前，立讯精密的汽车业务主要集中在“线束”和“连接器”领域，而京西国际的优势在悬架系统和制动系统，这笔收购直接补齐了立讯精密在底盘域执行机构的短板。更重要的是，京西国际拥有从德尔福继承的磁流变悬架和线控制动等全球稀缺技术，也拥有宝马、保时捷等欧洲顶级车企客户。要知道，底盘认证周期高达3至5年，技术壁垒极高，立讯通过这笔收购，相当于买了个时间差，直接拿到了这些高端客户的“入场券”。另外根据去年财报，汽车电子作为第二增长曲线，迎来了爆发式跃升。该板块实现营收392.55 亿元，同比大幅增长185.34%，营收占比快速提升至 11.81%，成为立讯精密增长最强劲的引擎。当然，5月11日市值能够创下新高，也离不开其四月底以来持续利好消息带来的股价拉升。4月27日，立讯精密收获了又一个涨停，最高冲到了72.6元，创下历史新高，总市值突破5200亿元。当天天风国际分析师郭明錤独家爆料，OpenAI计划自研手机，立讯精密成为独家系统联合设计和制造合作伙伴，同时，公司预告2026年上半年归母净利润78.4亿—81.06亿元，同比大增18%-22%。在此基础上，立讯精密近期披露，将持续加大铜光互连、散热及电源等核心产品的研发投入与产能布局，热门概念叠加下，立讯精密获得了资本真金白银的投票。从2010年上市时不足70亿元的市值，到如今5542亿元的巨头，立讯精密用16年完成了79倍的市值增长。而王来春的身价也从上市之日的23亿元增长到了1039亿，实现了超千亿的财富增加。然而，这并非是王来春身价的顶点。毕竟立讯精密已经向港交所递交了上市申请书，冲刺A+H上市，并预计今年下半年登陆港交所。那时，“A股果链一哥”将向全球科技制造龙头发起冲击，更重要的，其作为全球唯一同时布局消费电子、汽车与光通信产业的企业，其资本溢价将进一步释放，王来春的新故事也将开启新篇。本文来自微信公众号“投中网”，作者：张雪，36氪经授权发布。本文由「36氪的朋友们」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄、采访供图

科氪 | 对话韶音高层：开放式耳机，凭什么成为下一场颠覆TWS的“品类革命”？科氪·2026年05月17日 19:57韶音深耕开放式音频，以硬核技术推动全场景品类革命从运动孤岛到品类革命：解构韶音的“开放式”野心与底层技术硬实力在消费电子行业普遍面临增长红利见顶的今天，音频赛道却正在上演一场深刻的结构性变革。2026年5月15日下午，大雨初晴的深圳湾广场，Shokz韶音举办了备受瞩目的媒体专访会。韶音中国区CEO杨云与产品线总裁张浩锋悉数到场，向外界系统阐述了这家以“骨传导”和“运动”起家的品牌，如何在稳坐全球开放式耳机出货量第一王座的同时，向更广阔的泛场景音频帝国发起攻坚。过去两年，开放式耳机在中国蓝牙耳机市场的整体销售额份额已率先突破30%。这不仅是一次产品形态的更迭，更是一场由韶音引领、正在席卷全球的“品类级替代”风暴。一、 宏观战略与行业洞察：以“全场景品类替代”重塑全球音频版图过去，大众对韶音的认知多停留在“专业运动”与“骨传导”这两个标签上。然而，在本次专访中，韶音高层明确指出，专业运动与泛场景用户从来不是一道非此即彼的选择题。韶音正在做的事情，是将用户的定义从最初的“专业运动人群”彻底拓展到“每一个需要开放聆听的用户”。官方图片1. 舒适成为刚需：跨越品类鸿沟的终极逻辑韶音之所以做出“开放式耳机有机会取代真无线耳机”这一极具前瞻性的行业断言，其核心洞察深植于用户日常用耳习惯的根本性改变。随着线上办公、远程会议、长音频内容、网课以及日常碎片化聆听需求的激增，现代人佩戴耳机的时间正在无限拉长。在长时间佩戴的背景下，传统入耳式耳机带来的耳道压迫、闭塞闷痛、卫生隐患以及无法感知外界环境的安全痛点，逐渐演变为不可调和的刚性冲突。而开放式耳机所具备的“全天候舒适佩戴”与“安全开放聆听”的天然优势，正让它从一款特定场景的“运动副机”，跨越成为用户日常生活中无可替代的“主力设备”。在音质水平已经通过近年来的技术迭代基本解决、甚至在部分产品上（如OpenFit Pro）接近或超越传统入耳式耳机的今天，用户在舒适度与开放感知方面的倾斜，成为了开放式耳机跨越品类鸿沟的决定性力量。官方图片2. 全球化视野下的“GLOCAL”战略在出海与全球化版图中，韶音在2023年至2025年间已连续三年斩获开放式耳机市场全球出货量份额第一的桂冠()。数据显示，不仅是中国市场在狂飙突进，在全球重点市场如美国、欧洲、日本、韩国、澳大利亚等地区，开放式耳机占比持续上升、对传统入耳式耳机产生强烈替代的趋势也已不可逆转。面对全球化竞争，韶音的核心市场规划可以总结为“GLOCAL”战略——即全球化思考，本地化行动。杨云将当前的耳机品类竞争比作新能源汽车行业：全球绝大多数的核心品牌与顶尖供应链都集中在中国市场。因此，韶音选择将中国激烈的市场环境作为研发的“练兵场”，充分依托国内强大的工程师红利和极致的供应链优势，开发出在硬件、性能上足以打动并销售全球的标准标准化产品。但在软件、服务及生态融合层面，韶音则在全球范围内开展极其精准的本地化深耕。例如，最新发布的专业运动耳机OpenSwim Pro 2，便成为了全球首款支持QQ音乐无线导入与离线播放的耳机，这一功能精准击中了本土运动爱好者的核心痛点，成为了全球标准化硬件与本土顶级流媒体生态成功联姻的范例。官方图片3. 拒绝短视的长期主义护城河在涌入者众多的多元化竞争环境下，韶音认为品牌真正的护城河来源于“技术创新”与“用户思维”的底层基因，以及对长期主义的笃定。做品牌是一条最难走、面临挑战与压力最大的路。在过去长达15年的时间里，韶音只做了一件事，那就是专注于开放式音频的深耕。这种克制与长线思维同样体现在其品牌营销与用户沟通上。从跨界合作自由潜水世界冠军金明，到携手全球品牌大使张婧仪推出艺术礼盒，韶音的策略重点并非盲目追求流量快钱，而是通过这些契合品牌坚韧、优雅特质的合作伙伴，将“开放聆听、不急于求成”的理念具像化，从而在消费者心中建立起高端化、专业化且极具信任感的品牌壁垒。二、 产品迭代与技术革新：材料与声学的极限攻坚要在红海中完成对传统TWS的品类替代，单纯依靠概念营销是远远不够的，必须在产品和技术实操层面，以硬核的底层研发打破开放式耳机长期存在的物理瓶颈与行业痛点。在最新的产品矩阵中，韶音通过声学、材料学与垂直场景的深度融合，带来了行业瞩目的迭代升级。1. 5年磨一剑：以“韶音天篱滤噪技术”定义开放式新阶段在开放式耳机的普及过程中，抗噪能力弱、在嘈杂环境下听音模糊一直是阻碍其进入更广泛泛场景的致命短板()。针对这一行业痛点，韶音在行业内首次提出了“开放式滤噪”的颠覆性概念。开放与滤噪，在物理和声学原理上天生是一对巨大的矛盾。在项目启动初期，这项技术在韶音内部甚至引发了巨大的争议，许多研发人员一度认为这是无法跨越的物理鸿沟。然而，基于对技术的长期投入和“因为相信，所以看见”的技术信仰，韶音早在2020年底至2021年便前瞻性地立项了滤噪预研技术——当时行业内甚至还没有出现如今大火的耳挂式开放式耳机，研发完全是基于骨传导的未来构想展开的。历经5年多的高强度技术迭代与攻坚优化，韶音终于推出了“韶音韶音天篱滤噪技术”。该技术成功将滤噪的频段拓宽至接近4000Hz，并将滤噪深度降到了18dB，使其真正成为行业首个能够在健身房、咖啡厅、办公室等多场景完美适配的开放式滤噪方案。这标志着开放式耳机进入了一个全新阶段：既能保留开放聆听带来的环境感知与安全出行，又能兼顾沉浸专注的清晰听音体验。张浩锋更是透露，如果这项技术在未来能够继续向高铁、飞机等高难度嘈杂场景演进，那将直接触发音频行业的下一场彻底革命。官方图片2. OpenSwim Pro 2：解锁游泳蓝海的“全能数据终端”多数音频厂商将运动耳机的目光死死锁在跑步赛道，而韶音则将下一个具备决定性增量的突破口精准锁定在了游泳市场()()。根据韶音内部的全球调研数据统计，经常游泳的人群已经占到了跑步人群的60%左右，这是一个庞大却长期被行业低估的蓝海。由于游泳场景极为单调且无法在运动中聊天拍照，用户在水中对音乐激励的需求比跑步往往更加强烈和刚性。然而，水下由于蓝牙信号无法有效传输、防水等级要求严苛，市面上长期缺乏优秀的解决方案，这一领域对于高品质音频而言几乎是零竞争对手的真空地带。为此，OpenSwim Pro 2不仅将防水能力直接拉高到了极致的潜水级，更在硬件内部塞入了一颗强悍的6nm定制芯片与九轴传感器。基于对真实用户需求的深刻洞察，游泳者如果佩戴智能手表，在水中频繁抬腕观察数据会严重打断运动的节奏和划水连贯性。OpenSwim Pro 2通过这套顶级的传感器与芯片组合，能够精准识别泳姿、划次、游泳距离等核心运动指标，并通过语音实时播报的方式反馈给用户，完美做到了声学、运动科技与极端场景体验的闭环融合。3. OpenDots 2：夹式耳机的“微米级”舒适平衡近年来，耳夹式（Clip-on）形态因其潮流属性和独特的佩戴方式，正在疯狂吸纳传统的TWS用户。但耳夹式产品始终面临着一个行业内难以调和的悖论：夹得太紧耳廓容易产生压痛，夹得太松则在剧烈运动中容易松动脱落。为了达成“久戴不痛、狂甩不掉”的黄金平衡，最新亮相的OpenDots 2在完美延续了前代OpenDots ONE所奠定的“动钛弧结构”以及“9G预紧力”两大技术核心优势的基础上，在材料学与重心分布上进行了极其细腻的微米级微调。在结构优化上，OpenDots 2将内部核心的钛片宽度做到了极致压缩，最大减少了0.6毫米，这微小的尺寸缩减极大地减轻了对耳廓边缘的局部压迫感。同时，研发团队重新优化了耳机整体的重心分布，并全面提升了钛片的回弹性与抗疲劳度，从而保证了耳机在高强度、高频次拉伸使用的长期蹂躏下，依然能维持极其稳定、均衡且高性能的夹持体验。这种通过材料创新来化解佩戴稳固与舒适矛盾的研发路线，进一步筑牢了韶音在舒适科技领域的领先地位。三、 未来战略演进：在AI与智能硬件洪流中的冷思考在当前言必称AI、智能眼镜与可穿戴健康监测设备大乱斗的硬件大潮中，韶音在专访中展现出了极强的战略定力与极其清醒的“冷思考”。面对未来的技术演进，他们并没有盲目跟风，而是有着自己一套逻辑严密的方法论。1. 激进的稳健派：AI重构智能耳机的三步走节奏对于风头正劲的AI技术，韶音在内部将自己定性为“激进的稳健派”。他们深信AI在未来势必会全方位重构整个智能硬件生态，但这一进程绝非一蹴而就，而是有着极其鲜明的节奏感。在韶音的蓝图中，AI在开放式耳机上的落地被清晰地划分为三个层层递进的演进维度：第一维度是性能增强（已全面落地）：这是目前已经成熟并广泛应用的阶段。韶音通过AI算法深度优化了耳机的抗噪性能、麦克风通话降噪效果以及底层的声学音质表现。第二维度是交互体验的革命（正在切换）：随着AI大模型的普及，人类与硬件的交互媒介正在从过去的键盘、屏幕逐步切换到极其自然的语音对话。由于开放式耳机具备全天候挂耳、不隔绝环境、高频佩戴的天然属性，它被韶音视为最自然、最适配的AI自然语音交互入口，未来在这个维度将爆发巨大的交互革命机会。第三维度是能力增强（韶音最核心聚焦的战略方向）：这一维度不再局限于空泛的泛场景，而是将AI聚焦在特定的垂直场景中大显身手。例如，通过耳机上的传感器采集用户的实时运动行为数据，并借助AI在本地或云端进行深度处理，从而为用户提供私教级的智能运动辅导；或者在办公场景下，通过AI处理声音数据来大幅度提高用户的办公和生产力效率。这种切中垂直场景的能力增量，正是韶音当前最为看好并重兵投入的王牌方向。2. 智能眼镜 vs 开放式耳机：乐观的谨慎派视角针对当前行业内热议的“拥有4亿眼镜人口的中国市场，智能眼镜是否会吞噬耳挂/开放式耳机生存空间”的尖锐话题，韶音高层给出了基于商业底层的冷静理性的研判。张浩锋坦言，韶音对于眼镜市场是一个“乐观且谨慎派”。眼镜作为面部穿戴设备，其复杂程度与面临的物理限制远超耳机。用户可以毫无心理负担地将一双轻巧的耳机挂在耳朵上一整天；但是，如果试图将一整块显示屏幕、复杂的计算单元、大容量电池强行架在用户的脸上，硬件在产品重量、续航能力、散热性能以及制造成本之间的“不可能三角”物理矛盾，在短期内根本无法得到完美解开。因此，开放式耳机与AI相结合的普及速度和商业落地节奏，注定会比智能眼镜来得更快、更扎实。眼镜未来或许有巨大的长线潜力，但它的技术挑战与迭代周期注定会非常漫长。官方图片3. 健康监测的“减法哲学”与价值回归在智能穿戴设备拼命做“加法”、试图把心率、脑电等各种生物传感器塞入耳机的行业风潮下，韶音却展现出了一种极其难得的克制与“减法哲学”。杨云指出，运动健康监测（如HRV、持续心率等）的核心商业价值与用户价值，高度依赖于“7×24小时无缝、长期且连续的数据基准支撑”。这正是智能手环、智能手表这类用户连洗澡、睡觉都几乎不摘单的设备的天然主场。相反，耳机作为一种高频摘戴、使用场景相对碎片化的设备，天生无法提供无断点的连续时间基准数据。如果在预研阶段为了拼凑功能和噱头强行塞入这些复杂的生物传感器，势必会严重牺牲耳机的佩戴重量、体积与续航体验。在经过严密的评估后，韶音认为这无法给用户带来更好的综合核心体验，因此他们选择克制，在不必要的功能上做取舍与减法，让耳机回归到极致的佩戴舒适科技与声学本源上。四、 结语在韶音的终局思维里，开放式耳机从来不是属于一小撮硬核运动人群的专属孤岛，而是一场终将彻底颠覆并重塑传统真无线音频行业格局的品类海啸。从深耕骨传导、定义专业运动，到如今全面布局耳挂、耳夹全形态，走向全场景开放音频；从硬核预研“韶音天篱滤噪”打破物理矛盾，到重塑水下运动的高清聆听体验，韶音正用长达15年的笃定、对真实需求的洞察以及硬核的技术信仰，不断敲碎那些外界自以为是的行业天花板。正如CEO杨云在媒体专访结束时所言，所谓的“终局思维”绝不意味着把天花板定在这里，韶音的技术上升空间与想象力依然巨大。这场将舒适与聆听自主权彻底还给消费者的开放式革命，才刚刚行至中流，而韶音显然已经握紧了通往下一个时代的船票。本文由「科氪」

8点1氪丨多款燃油车大降价，降幅最高近30%；蜜雪冰城上线黄仁勋同款饮品；“巴菲特慈善午餐”回归，获拍900万美元8点1氪·2026年05月18日 07:55今年1至4月份，常规燃油车新车降价车型均价23.6万元的降价力度算术平均达到3.4万元，降价力度达到14.6%。今日热点导览张雪机车，再夺冠长安汽车否认与千里科技合作深圳发布2026年住房发展计划贵州茅台宣布公斤茅台等四款产品提价法拉第未来宣布获得2500万美元融资三星电子会长就公司“内部问题”公开道歉TOP 3 大新闻多款燃油车大降价，降幅最高近30%日前，长安汽车旗下长安逸动经典版正式上市，新车售价6.49万元，限时享23000元购车现金优惠；相较于指导价8.79万元降幅达到26%。该款车型还享有限时的保养礼和流量礼。其实，近期多家燃油车都开启了降价模式：起亚新狮铂拓界一口价10.99万元，较指导价15.49万元降29%；捷豹路虎5月12日推出限时“新发现”价；奇瑞4月中旬开展促销，综合补贴最高4万元；速腾2026款最低价11.99万元，降价3万元（降幅20%）；思域最低指导价9.79万元，降价3.2万元（降幅24.6%）；荣威i6最低价7.49万元，降价1.49万元（降幅16.6%）；一汽-大众奥迪A6于3月降价9.1万元（降幅29%）。乘联分会秘书长崔东树最新披露的数据显示，2026年4月份，常规燃油车新车降价车型均价13.1万元的降价力度算术平均达到2.3万元，降价力度达到17.2%。今年1至4月份，常规燃油车新车降价车型均价23.6万元的降价力度算术平均达到3.4万元，降价力度达到14.6%。（光明日报）蜜雪冰城上线黄仁勋同款饮品5月15日，英伟达CEO黄仁勋在北京南锣鼓巷的蜜雪冰城门店点了杯“蜜桃四季春”，引发关注。5月16日上午，有媒体记者注意到，蜜雪冰城官方点餐小程序已火速上线“大佬同款”专属分类，直接把这款单品置顶。郑州中原区多家门店的店员告诉记者，这款饮品价格没变，还是7元起，而且“大佬同款”销量相当不错。蜜雪冰城相关工作人员回应，小程序上线“大佬同款”后，蜜桃四季春当日销量环比前日增长接近140%，同比上周五增长超过90%。黄仁勋到访的南锣鼓巷店，蜜桃四季春销量环比增长超过90%。另有消息称蜜雪冰城CEO张渊在朋友圈晒出黄仁勋喝“蜜桃四季春”的照片，并配文：“最顶级的显卡，往往需要最纯粹的散热方式。”同时，蜜雪冰城官方微博也发文称：“高温模式已开启！液冷降温和蜜桃四季春更配哦。”（界面新闻、新浪财经）“巴菲特慈善午餐”回归，获拍900万美元据eBay网站显示，在一场慈善筹款拍卖活动中，一位竞拍者同意出资900万零100美元，以换取与亿万富翁投资者沃伦·巴菲特以及篮球巨星斯蒂芬·库里共进晚餐的机会。目前尚无法立即确定中标者的身份。6月24日，巴菲特、库里及其妻子将与中标者及其选定的最多七位随行嘉宾，一同前往位于内布拉斯加州奥马哈市的伯克希尔·哈撒韦公司总部所在地共进晚餐。（同花顺财经）大公司/大事件小米卢伟冰：下半年部分国产旗舰直板手机价格或将破万5月16日，小米集团总裁卢伟冰在直播中表示，今年下半年，尤其是年底，可能有一些国产旗舰直板手机的价钱会突破1万元人民币。针对小米17 Max价格会不会受到内存价格影响，卢伟冰称，今天任何一款手机定价都会受到内存成本大幅上涨的影响，而小米17 Max的价格还在讨论当中。他预判，内存涨价趋势至少会延续到2027年底，甚至到2028年。（界面新闻）张雪机车，再夺冠当地时间5月16日，在刚刚结束的2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）捷克站WorldSSP组别第一回合正赛中，中国摩托车制造商“张雪机车”旗下的53号法国车手瓦伦丁·德比斯夺得冠军。（央视新闻）巨力索具今年25次登龙虎榜，在A股上市公司中高居第95月15日晚，今年以来股价翻倍的商业航天概念股巨力索具公告称，公司于当日收到中国证监会下发的立案告知书，因涉嫌信披误导性陈述违法违规，根据相关法规，5月13日，中国证监会决定对公司立案。值得注意的是，今年以来，巨力索具25次登上龙虎榜，在A股上市公司中高居第9，累计买入143.86亿元、卖出134.52亿元，累计净买入9.35亿元。龙虎榜上，机构与游资频繁出没，散户跟风炒作。巨力索具披露的2026年一季报显示，一只私募基金、一家银行机构，以及两位高度关联的“超级牛散”，重仓押注，跻身前十大流通股东。而控股股东巨力集团则通过股权协议转让，持仓大幅减少4800万股。（中国证券报）长安汽车否认与千里科技合作近日有消息称，长安汽车将采用千里科技的智能辅助驾驶方案，并投资入股。长安汽车5月17日称，“暂无计划”。另有接近长安汽车的人士向记者透露：长安汽车自研的天枢智能已经到了收获期，不可能切换智能驾驶方案。据悉，去年12月，工信部公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。长安汽车位列其中，搭载的是其自研的“天枢智能”辅助驾驶系统。（第一财经）蔚来：已在全国建成8870座充换电站36氪获悉，蔚来发布消息称，5月17日，NIO Power 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1L贵州茅台酒由2989元/瓶调整为3119元/瓶。（澎湃新闻）国内航线燃油附加费5月16日起上调5月16日起，中国内地航线客票，燃油附加费上调。具体标准为：800公里以下航段每位旅客收取90元；800公里以上航段每位旅客收取170元。婴儿旅客免收燃油附加费，儿童、革命伤残军人、因公致残人民警察客票燃油附加费减半收取。（央视新闻客户端）2026年5月票房破15亿36氪获悉，据灯塔专业版，截至5月17日，2026年5月票房（含预售）突破15亿，《给阿嬷的情书》领跑5月电影票房榜。上海电信率先发布Token资费套餐：1元对应25万额度点，支持手机账单付面对AI时代日益增长的Token需求，上海电信宣布，即日起面向上海电信用户正式推出Token算力服务，成为上海首个发布Token资费套餐运营商。具体来说，一是按量订购，1元对应25万额度点（以KiMi-K2.5模型为例，约可支持调用25万输入Tokens）；二是按需选择，用多少买多少，多买可享折扣，支持话费账单支付。另据记者从上海电信获悉，用户购买额度点后，通过标准API接口即可调用30余款主流大模型（文本、多模态），将AI能力集成到自己的软件、脚本或自动化流程中。以10元购买250万额度为例，约可让程序自动总结100本10万字的电子书。(上观新闻)超310家企业落户香港或在港扩充业务香港特区政府投资推广署署长刘凯旋表示，截至5月初，已有310多家企业落户香港或在港扩充业务，首年直接投资额超260亿港元，其中中资企业占比超过五成。她认为这一成果得益于特区政府成立的“内地企业出海专班”的推动。(大湾区之声)法拉第未来宣布获得2500万美元融资36氪获悉，5月16日，法拉第未来宣布，公司已与机构投资者签署了2500万美元股份购买协议。根据协议，投资者已认购公司总本金为2500万美元的可转换本票。本次融资对应的普通股目前尚未注册，存在交易限制，暂不可立即流通。其中，1250万美元将直接汇入公司运营账户；其余1250万美元将依据公司与各投资者签署的受控账户协议，存入由投资者控制的监管账户，并将在满足特定条件后释放给公司使用。星巴克宣布在美关闭多个地区办公室当地时间5月15日，星巴克宣布将在美国裁员300人，以削减成本、力求重回增长轨道。星巴克还表示，关闭多个地区办公室，相关举措将产生包括遣散费以及资产减值等在内的4亿美元重组费用。（央视财经）伊朗宣布5月19日起恢复股票市场交易当地时间5月16日，伊朗证券交易组织表示，伊朗股票市场将于5月19日起恢复交易。伊朗证券交易组织负责交易所相关负责人表示，根据已完成的协调工作并在获得必要许可后，决定自19日起重新开放股票市场、各类股票投资基金及其衍生品交易。（央视新闻）盖茨基金会不再持有微软股票当地时间5月16日，根据提交给美国证券交易委员会的文件，微软创始人比尔·盖茨的慈善基金会已不再持有微软股票。盖茨基金会信托披露，已于今年第一季度出售剩余770万股微软股票，按当前股价计算价值32亿美元。（界面新闻）马斯克称他不会出售任何SpaceX股票马斯克称他不会出售任何SpaceX股票。（华尔街见闻）SpaceX据悉最早将于6月11日确定首次公开发行价格5月16日消息，据报道，SpaceX最早将于6月11日确定首次公开发行价格，股票将于6月12日上市。SpaceX将选择纳斯达克作为其首次公开发行的上市地点，股票将以“SPCX”为代码进行交易。（界面新闻）SpaceX拟推万亿火星薪酬方案，马斯克回应：旨在确保公司专注于多行星生活愿景5月16日，有消息称，正在推进上市的SpaceX在保密招股书中披露了一项激进的治理与薪酬方案。公司计划通过发行10倍投票权的B类股，确保马斯克拥有不可被解雇的绝对控制权。同时，董事会批准了一项总额可达万亿美元的超级薪酬方案，其考核标准直接与在火星上建立百万人口殖民地的目标挂钩。目前，SpaceX计划于今年6月登陆纳斯达克。针对这一治理方案，马斯克随即做出了公开回应。他表示：“我需要确保SpaceX始终专注于让生命成为多行星化、并将人类意识延伸至星辰大海的愿景，而不是去迎合某些人极其无聊的季度财报奖金！”马斯克说，这一目标实现起来异常艰难，过程绝非一帆风顺，但他坚信，“如果SpaceX成功实现了这个荒谬而艰巨的目标，它的价值将比地球目前的经济总量还要高出好几个数量级。”（界面新闻）三星电子会长就公司“内部问题”公开道歉5月16日，三星电子会长李在镕就公司“内部问题”公开道歉。目前，三星电子与公司工会之间劳资纠纷持续，工会计划于5月21日启动的18天罢工计划已有超过4万名员工登记。李在镕呼吁工会与公司团结一致，朝同一个方向前进。三星电子劳资双方自去年12月起开展谈判，但由于分歧一直未能缩小，谈判于今年3月破裂。此后，在调解下，劳资双方本月11日至13日进行了马拉松式谈判，但最终未能达成协议。据韩联社报道，若进行罢工可能会造成40万亿韩元、约合1824亿元人民币的损失，并殃及半导体产业，政府可能考虑行使紧急调整权。（CCTV国际时讯）OpenAI与马耳他达成协议，所有马耳他民众都能使用ChatGPT Plus美国人工智能（AI）公司OpenAI5月16日表示，已与马耳他政府签署协议，所有居民在完成使用AI培训课程后，均可免费使用其ChatGPT Plus服务一年。该项目将于5月启动，随着更多马耳他居民完成这门免费课程，服务规模预计将逐步扩大。该计划也将向旅居海外的马耳他公民开放。（新浪财经）贝莱德考虑对SpaceX首次公开募股投资数十亿美元据知情人士透露，贝莱德已讨论在下个月对SpaceX的首次公开募股（IPO）投资50亿至100亿美元。这笔巨额投资对应的IPO募资规模最

2天前华人科学家田渊栋创企获6.5亿美元融资，曾任Meta研究总监华人科学家田渊栋与"提示工程之父"Richard Socher联合创立AI初创公司Recursive Superintelligence，于5月13日官宣完成6.5亿美元融资，估值46.5亿美元。投资方包括英伟达、AMD、Google Ventures等科技巨头，公司致力于打造具备递归式自我改进能力的AI系统。2 来源创业团队与融资规模2 来源核心使命与技术方向1 来源投资方阵容与联合创始人背景2 来源行业意义与发展前景1 来源本内容由AI生成