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科氪 | 对话韶音高层：开放式耳机，凭什么成为下一场颠覆TWS的“品类革命”？科氪·2026年05月17日 19:57韶音深耕开放式音频，以硬核技术推动全场景品类革命从运动孤岛到品类革命：解构韶音的“开放式”野心与底层技术硬实力在消费电子行业普遍面临增长红利见顶的今天，音频赛道却正在上演一场深刻的结构性变革。2026年5月15日下午，大雨初晴的深圳湾广场，Shokz韶音举办了备受瞩目的媒体专访会。韶音中国区CEO杨云与产品线总裁张浩锋悉数到场，向外界系统阐述了这家以“骨传导”和“运动”起家的品牌，如何在稳坐全球开放式耳机出货量第一王座的同时，向更广阔的泛场景音频帝国发起攻坚。过去两年，开放式耳机在中国蓝牙耳机市场的整体销售额份额已率先突破30%。这不仅是一次产品形态的更迭，更是一场由韶音引领、正在席卷全球的“品类级替代”风暴。一、 宏观战略与行业洞察：以“全场景品类替代”重塑全球音频版图过去，大众对韶音的认知多停留在“专业运动”与“骨传导”这两个标签上。然而，在本次专访中，韶音高层明确指出，专业运动与泛场景用户从来不是一道非此即彼的选择题。韶音正在做的事情，是将用户的定义从最初的“专业运动人群”彻底拓展到“每一个需要开放聆听的用户”。官方图片1. 舒适成为刚需：跨越品类鸿沟的终极逻辑韶音之所以做出“开放式耳机有机会取代真无线耳机”这一极具前瞻性的行业断言，其核心洞察深植于用户日常用耳习惯的根本性改变。随着线上办公、远程会议、长音频内容、网课以及日常碎片化聆听需求的激增，现代人佩戴耳机的时间正在无限拉长。在长时间佩戴的背景下，传统入耳式耳机带来的耳道压迫、闭塞闷痛、卫生隐患以及无法感知外界环境的安全痛点，逐渐演变为不可调和的刚性冲突。而开放式耳机所具备的“全天候舒适佩戴”与“安全开放聆听”的天然优势，正让它从一款特定场景的“运动副机”，跨越成为用户日常生活中无可替代的“主力设备”。在音质水平已经通过近年来的技术迭代基本解决、甚至在部分产品上（如OpenFit Pro）接近或超越传统入耳式耳机的今天，用户在舒适度与开放感知方面的倾斜，成为了开放式耳机跨越品类鸿沟的决定性力量。官方图片2. 全球化视野下的“GLOCAL”战略在出海与全球化版图中，韶音在2023年至2025年间已连续三年斩获开放式耳机市场全球出货量份额第一的桂冠()。数据显示，不仅是中国市场在狂飙突进，在全球重点市场如美国、欧洲、日本、韩国、澳大利亚等地区，开放式耳机占比持续上升、对传统入耳式耳机产生强烈替代的趋势也已不可逆转。面对全球化竞争，韶音的核心市场规划可以总结为“GLOCAL”战略——即全球化思考，本地化行动。杨云将当前的耳机品类竞争比作新能源汽车行业：全球绝大多数的核心品牌与顶尖供应链都集中在中国市场。因此，韶音选择将中国激烈的市场环境作为研发的“练兵场”，充分依托国内强大的工程师红利和极致的供应链优势，开发出在硬件、性能上足以打动并销售全球的标准标准化产品。但在软件、服务及生态融合层面，韶音则在全球范围内开展极其精准的本地化深耕。例如，最新发布的专业运动耳机OpenSwim Pro 2，便成为了全球首款支持QQ音乐无线导入与离线播放的耳机，这一功能精准击中了本土运动爱好者的核心痛点，成为了全球标准化硬件与本土顶级流媒体生态成功联姻的范例。官方图片3. 拒绝短视的长期主义护城河在涌入者众多的多元化竞争环境下，韶音认为品牌真正的护城河来源于“技术创新”与“用户思维”的底层基因，以及对长期主义的笃定。做品牌是一条最难走、面临挑战与压力最大的路。在过去长达15年的时间里，韶音只做了一件事，那就是专注于开放式音频的深耕。这种克制与长线思维同样体现在其品牌营销与用户沟通上。从跨界合作自由潜水世界冠军金明，到携手全球品牌大使张婧仪推出艺术礼盒，韶音的策略重点并非盲目追求流量快钱，而是通过这些契合品牌坚韧、优雅特质的合作伙伴，将“开放聆听、不急于求成”的理念具像化，从而在消费者心中建立起高端化、专业化且极具信任感的品牌壁垒。二、 产品迭代与技术革新：材料与声学的极限攻坚要在红海中完成对传统TWS的品类替代，单纯依靠概念营销是远远不够的，必须在产品和技术实操层面，以硬核的底层研发打破开放式耳机长期存在的物理瓶颈与行业痛点。在最新的产品矩阵中，韶音通过声学、材料学与垂直场景的深度融合，带来了行业瞩目的迭代升级。1. 5年磨一剑：以“韶音天篱滤噪技术”定义开放式新阶段在开放式耳机的普及过程中，抗噪能力弱、在嘈杂环境下听音模糊一直是阻碍其进入更广泛泛场景的致命短板()。针对这一行业痛点，韶音在行业内首次提出了“开放式滤噪”的颠覆性概念。开放与滤噪，在物理和声学原理上天生是一对巨大的矛盾。在项目启动初期，这项技术在韶音内部甚至引发了巨大的争议，许多研发人员一度认为这是无法跨越的物理鸿沟。然而，基于对技术的长期投入和“因为相信，所以看见”的技术信仰，韶音早在2020年底至2021年便前瞻性地立项了滤噪预研技术——当时行业内甚至还没有出现如今大火的耳挂式开放式耳机，研发完全是基于骨传导的未来构想展开的。历经5年多的高强度技术迭代与攻坚优化，韶音终于推出了“韶音韶音天篱滤噪技术”。该技术成功将滤噪的频段拓宽至接近4000Hz，并将滤噪深度降到了18dB，使其真正成为行业首个能够在健身房、咖啡厅、办公室等多场景完美适配的开放式滤噪方案。这标志着开放式耳机进入了一个全新阶段：既能保留开放聆听带来的环境感知与安全出行，又能兼顾沉浸专注的清晰听音体验。张浩锋更是透露，如果这项技术在未来能够继续向高铁、飞机等高难度嘈杂场景演进，那将直接触发音频行业的下一场彻底革命。官方图片2. OpenSwim Pro 2：解锁游泳蓝海的“全能数据终端”多数音频厂商将运动耳机的目光死死锁在跑步赛道，而韶音则将下一个具备决定性增量的突破口精准锁定在了游泳市场()()。根据韶音内部的全球调研数据统计，经常游泳的人群已经占到了跑步人群的60%左右，这是一个庞大却长期被行业低估的蓝海。由于游泳场景极为单调且无法在运动中聊天拍照，用户在水中对音乐激励的需求比跑步往往更加强烈和刚性。然而，水下由于蓝牙信号无法有效传输、防水等级要求严苛，市面上长期缺乏优秀的解决方案，这一领域对于高品质音频而言几乎是零竞争对手的真空地带。为此，OpenSwim Pro 2不仅将防水能力直接拉高到了极致的潜水级，更在硬件内部塞入了一颗强悍的6nm定制芯片与九轴传感器。基于对真实用户需求的深刻洞察，游泳者如果佩戴智能手表，在水中频繁抬腕观察数据会严重打断运动的节奏和划水连贯性。OpenSwim Pro 2通过这套顶级的传感器与芯片组合，能够精准识别泳姿、划次、游泳距离等核心运动指标，并通过语音实时播报的方式反馈给用户，完美做到了声学、运动科技与极端场景体验的闭环融合。3. OpenDots 2：夹式耳机的“微米级”舒适平衡近年来，耳夹式（Clip-on）形态因其潮流属性和独特的佩戴方式，正在疯狂吸纳传统的TWS用户。但耳夹式产品始终面临着一个行业内难以调和的悖论：夹得太紧耳廓容易产生压痛，夹得太松则在剧烈运动中容易松动脱落。为了达成“久戴不痛、狂甩不掉”的黄金平衡，最新亮相的OpenDots 2在完美延续了前代OpenDots ONE所奠定的“动钛弧结构”以及“9G预紧力”两大技术核心优势的基础上，在材料学与重心分布上进行了极其细腻的微米级微调。在结构优化上，OpenDots 2将内部核心的钛片宽度做到了极致压缩，最大减少了0.6毫米，这微小的尺寸缩减极大地减轻了对耳廓边缘的局部压迫感。同时，研发团队重新优化了耳机整体的重心分布，并全面提升了钛片的回弹性与抗疲劳度，从而保证了耳机在高强度、高频次拉伸使用的长期蹂躏下，依然能维持极其稳定、均衡且高性能的夹持体验。这种通过材料创新来化解佩戴稳固与舒适矛盾的研发路线，进一步筑牢了韶音在舒适科技领域的领先地位。三、 未来战略演进：在AI与智能硬件洪流中的冷思考在当前言必称AI、智能眼镜与可穿戴健康监测设备大乱斗的硬件大潮中，韶音在专访中展现出了极强的战略定力与极其清醒的“冷思考”。面对未来的技术演进，他们并没有盲目跟风，而是有着自己一套逻辑严密的方法论。1. 激进的稳健派：AI重构智能耳机的三步走节奏对于风头正劲的AI技术，韶音在内部将自己定性为“激进的稳健派”。他们深信AI在未来势必会全方位重构整个智能硬件生态，但这一进程绝非一蹴而就，而是有着极其鲜明的节奏感。在韶音的蓝图中，AI在开放式耳机上的落地被清晰地划分为三个层层递进的演进维度：第一维度是性能增强（已全面落地）：这是目前已经成熟并广泛应用的阶段。韶音通过AI算法深度优化了耳机的抗噪性能、麦克风通话降噪效果以及底层的声学音质表现。第二维度是交互体验的革命（正在切换）：随着AI大模型的普及，人类与硬件的交互媒介正在从过去的键盘、屏幕逐步切换到极其自然的语音对话。由于开放式耳机具备全天候挂耳、不隔绝环境、高频佩戴的天然属性，它被韶音视为最自然、最适配的AI自然语音交互入口，未来在这个维度将爆发巨大的交互革命机会。第三维度是能力增强（韶音最核心聚焦的战略方向）：这一维度不再局限于空泛的泛场景，而是将AI聚焦在特定的垂直场景中大显身手。例如，通过耳机上的传感器采集用户的实时运动行为数据，并借助AI在本地或云端进行深度处理，从而为用户提供私教级的智能运动辅导；或者在办公场景下，通过AI处理声音数据来大幅度提高用户的办公和生产力效率。这种切中垂直场景的能力增量，正是韶音当前最为看好并重兵投入的王牌方向。2. 智能眼镜 vs 开放式耳机：乐观的谨慎派视角针对当前行业内热议的“拥有4亿眼镜人口的中国市场，智能眼镜是否会吞噬耳挂/开放式耳机生存空间”的尖锐话题，韶音高层给出了基于商业底层的冷静理性的研判。张浩锋坦言，韶音对于眼镜市场是一个“乐观且谨慎派”。眼镜作为面部穿戴设备，其复杂程度与面临的物理限制远超耳机。用户可以毫无心理负担地将一双轻巧的耳机挂在耳朵上一整天；但是，如果试图将一整块显示屏幕、复杂的计算单元、大容量电池强行架在用户的脸上，硬件在产品重量、续航能力、散热性能以及制造成本之间的“不可能三角”物理矛盾，在短期内根本无法得到完美解开。因此，开放式耳机与AI相结合的普及速度和商业落地节奏，注定会比智能眼镜来得更快、更扎实。眼镜未来或许有巨大的长线潜力，但它的技术挑战与迭代周期注定会非常漫长。官方图片3. 健康监测的“减法哲学”与价值回归在智能穿戴设备拼命做“加法”、试图把心率、脑电等各种生物传感器塞入耳机的行业风潮下，韶音却展现出了一种极其难得的克制与“减法哲学”。杨云指出，运动健康监测（如HRV、持续心率等）的核心商业价值与用户价值，高度依赖于“7×24小时无缝、长期且连续的数据基准支撑”。这正是智能手环、智能手表这类用户连洗澡、睡觉都几乎不摘单的设备的天然主场。相反，耳机作为一种高频摘戴、使用场景相对碎片化的设备，天生无法提供无断点的连续时间基准数据。如果在预研阶段为了拼凑功能和噱头强行塞入这些复杂的生物传感器，势必会严重牺牲耳机的佩戴重量、体积与续航体验。在经过严密的评估后，韶音认为这无法给用户带来更好的综合核心体验，因此他们选择克制，在不必要的功能上做取舍与减法，让耳机回归到极致的佩戴舒适科技与声学本源上。四、 结语在韶音的终局思维里，开放式耳机从来不是属于一小撮硬核运动人群的专属孤岛，而是一场终将彻底颠覆并重塑传统真无线音频行业格局的品类海啸。从深耕骨传导、定义专业运动，到如今全面布局耳挂、耳夹全形态，走向全场景开放音频；从硬核预研“韶音天篱滤噪”打破物理矛盾，到重塑水下运动的高清聆听体验，韶音正用长达15年的笃定、对真实需求的洞察以及硬核的技术信仰，不断敲碎那些外界自以为是的行业天花板。正如CEO杨云在媒体专访结束时所言，所谓的“终局思维”绝不意味着把天花板定在这里，韶音的技术上升空间与想象力依然巨大。这场将舒适与聆听自主权彻底还给消费者的开放式革命，才刚刚行至中流，而韶音显然已经握紧了通往下一个时代的船票。本文由「科氪」

8点1氪丨多款燃油车大降价，降幅最高近30%；蜜雪冰城上线黄仁勋同款饮品；“巴菲特慈善午餐”回归，获拍900万美元8点1氪·2026年05月18日 07:55今年1至4月份，常规燃油车新车降价车型均价23.6万元的降价力度算术平均达到3.4万元，降价力度达到14.6%。今日热点导览张雪机车，再夺冠长安汽车否认与千里科技合作深圳发布2026年住房发展计划贵州茅台宣布公斤茅台等四款产品提价法拉第未来宣布获得2500万美元融资三星电子会长就公司“内部问题”公开道歉TOP 3 大新闻多款燃油车大降价，降幅最高近30%日前，长安汽车旗下长安逸动经典版正式上市，新车售价6.49万元，限时享23000元购车现金优惠；相较于指导价8.79万元降幅达到26%。该款车型还享有限时的保养礼和流量礼。其实，近期多家燃油车都开启了降价模式：起亚新狮铂拓界一口价10.99万元，较指导价15.49万元降29%；捷豹路虎5月12日推出限时“新发现”价；奇瑞4月中旬开展促销，综合补贴最高4万元；速腾2026款最低价11.99万元，降价3万元（降幅20%）；思域最低指导价9.79万元，降价3.2万元（降幅24.6%）；荣威i6最低价7.49万元，降价1.49万元（降幅16.6%）；一汽-大众奥迪A6于3月降价9.1万元（降幅29%）。乘联分会秘书长崔东树最新披露的数据显示，2026年4月份，常规燃油车新车降价车型均价13.1万元的降价力度算术平均达到2.3万元，降价力度达到17.2%。今年1至4月份，常规燃油车新车降价车型均价23.6万元的降价力度算术平均达到3.4万元，降价力度达到14.6%。（光明日报）蜜雪冰城上线黄仁勋同款饮品5月15日，英伟达CEO黄仁勋在北京南锣鼓巷的蜜雪冰城门店点了杯“蜜桃四季春”，引发关注。5月16日上午，有媒体记者注意到，蜜雪冰城官方点餐小程序已火速上线“大佬同款”专属分类，直接把这款单品置顶。郑州中原区多家门店的店员告诉记者，这款饮品价格没变，还是7元起，而且“大佬同款”销量相当不错。蜜雪冰城相关工作人员回应，小程序上线“大佬同款”后，蜜桃四季春当日销量环比前日增长接近140%，同比上周五增长超过90%。黄仁勋到访的南锣鼓巷店，蜜桃四季春销量环比增长超过90%。另有消息称蜜雪冰城CEO张渊在朋友圈晒出黄仁勋喝“蜜桃四季春”的照片，并配文：“最顶级的显卡，往往需要最纯粹的散热方式。”同时，蜜雪冰城官方微博也发文称：“高温模式已开启！液冷降温和蜜桃四季春更配哦。”（界面新闻、新浪财经）“巴菲特慈善午餐”回归，获拍900万美元据eBay网站显示，在一场慈善筹款拍卖活动中，一位竞拍者同意出资900万零100美元，以换取与亿万富翁投资者沃伦·巴菲特以及篮球巨星斯蒂芬·库里共进晚餐的机会。目前尚无法立即确定中标者的身份。6月24日，巴菲特、库里及其妻子将与中标者及其选定的最多七位随行嘉宾，一同前往位于内布拉斯加州奥马哈市的伯克希尔·哈撒韦公司总部所在地共进晚餐。（同花顺财经）大公司/大事件小米卢伟冰：下半年部分国产旗舰直板手机价格或将破万5月16日，小米集团总裁卢伟冰在直播中表示，今年下半年，尤其是年底，可能有一些国产旗舰直板手机的价钱会突破1万元人民币。针对小米17 Max价格会不会受到内存价格影响，卢伟冰称，今天任何一款手机定价都会受到内存成本大幅上涨的影响，而小米17 Max的价格还在讨论当中。他预判，内存涨价趋势至少会延续到2027年底，甚至到2028年。（界面新闻）张雪机车，再夺冠当地时间5月16日，在刚刚结束的2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）捷克站WorldSSP组别第一回合正赛中，中国摩托车制造商“张雪机车”旗下的53号法国车手瓦伦丁·德比斯夺得冠军。（央视新闻）巨力索具今年25次登龙虎榜，在A股上市公司中高居第95月15日晚，今年以来股价翻倍的商业航天概念股巨力索具公告称，公司于当日收到中国证监会下发的立案告知书，因涉嫌信披误导性陈述违法违规，根据相关法规，5月13日，中国证监会决定对公司立案。值得注意的是，今年以来，巨力索具25次登上龙虎榜，在A股上市公司中高居第9，累计买入143.86亿元、卖出134.52亿元，累计净买入9.35亿元。龙虎榜上，机构与游资频繁出没，散户跟风炒作。巨力索具披露的2026年一季报显示，一只私募基金、一家银行机构，以及两位高度关联的“超级牛散”，重仓押注，跻身前十大流通股东。而控股股东巨力集团则通过股权协议转让，持仓大幅减少4800万股。（中国证券报）长安汽车否认与千里科技合作近日有消息称，长安汽车将采用千里科技的智能辅助驾驶方案，并投资入股。长安汽车5月17日称，“暂无计划”。另有接近长安汽车的人士向记者透露：长安汽车自研的天枢智能已经到了收获期，不可能切换智能驾驶方案。据悉，去年12月，工信部公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。长安汽车位列其中，搭载的是其自研的“天枢智能”辅助驾驶系统。（第一财经）蔚来：已在全国建成8870座充换电站36氪获悉，蔚来发布消息称，5月17日，NIO Power 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1L贵州茅台酒由2989元/瓶调整为3119元/瓶。（澎湃新闻）国内航线燃油附加费5月16日起上调5月16日起，中国内地航线客票，燃油附加费上调。具体标准为：800公里以下航段每位旅客收取90元；800公里以上航段每位旅客收取170元。婴儿旅客免收燃油附加费，儿童、革命伤残军人、因公致残人民警察客票燃油附加费减半收取。（央视新闻客户端）2026年5月票房破15亿36氪获悉，据灯塔专业版，截至5月17日，2026年5月票房（含预售）突破15亿，《给阿嬷的情书》领跑5月电影票房榜。上海电信率先发布Token资费套餐：1元对应25万额度点，支持手机账单付面对AI时代日益增长的Token需求，上海电信宣布，即日起面向上海电信用户正式推出Token算力服务，成为上海首个发布Token资费套餐运营商。具体来说，一是按量订购，1元对应25万额度点（以KiMi-K2.5模型为例，约可支持调用25万输入Tokens）；二是按需选择，用多少买多少，多买可享折扣，支持话费账单支付。另据记者从上海电信获悉，用户购买额度点后，通过标准API接口即可调用30余款主流大模型（文本、多模态），将AI能力集成到自己的软件、脚本或自动化流程中。以10元购买250万额度为例，约可让程序自动总结100本10万字的电子书。(上观新闻)超310家企业落户香港或在港扩充业务香港特区政府投资推广署署长刘凯旋表示，截至5月初，已有310多家企业落户香港或在港扩充业务，首年直接投资额超260亿港元，其中中资企业占比超过五成。她认为这一成果得益于特区政府成立的“内地企业出海专班”的推动。(大湾区之声)法拉第未来宣布获得2500万美元融资36氪获悉，5月16日，法拉第未来宣布，公司已与机构投资者签署了2500万美元股份购买协议。根据协议，投资者已认购公司总本金为2500万美元的可转换本票。本次融资对应的普通股目前尚未注册，存在交易限制，暂不可立即流通。其中，1250万美元将直接汇入公司运营账户；其余1250万美元将依据公司与各投资者签署的受控账户协议，存入由投资者控制的监管账户，并将在满足特定条件后释放给公司使用。星巴克宣布在美关闭多个地区办公室当地时间5月15日，星巴克宣布将在美国裁员300人，以削减成本、力求重回增长轨道。星巴克还表示，关闭多个地区办公室，相关举措将产生包括遣散费以及资产减值等在内的4亿美元重组费用。（央视财经）伊朗宣布5月19日起恢复股票市场交易当地时间5月16日，伊朗证券交易组织表示，伊朗股票市场将于5月19日起恢复交易。伊朗证券交易组织负责交易所相关负责人表示，根据已完成的协调工作并在获得必要许可后，决定自19日起重新开放股票市场、各类股票投资基金及其衍生品交易。（央视新闻）盖茨基金会不再持有微软股票当地时间5月16日，根据提交给美国证券交易委员会的文件，微软创始人比尔·盖茨的慈善基金会已不再持有微软股票。盖茨基金会信托披露，已于今年第一季度出售剩余770万股微软股票，按当前股价计算价值32亿美元。（界面新闻）马斯克称他不会出售任何SpaceX股票马斯克称他不会出售任何SpaceX股票。（华尔街见闻）SpaceX据悉最早将于6月11日确定首次公开发行价格5月16日消息，据报道，SpaceX最早将于6月11日确定首次公开发行价格，股票将于6月12日上市。SpaceX将选择纳斯达克作为其首次公开发行的上市地点，股票将以“SPCX”为代码进行交易。（界面新闻）SpaceX拟推万亿火星薪酬方案，马斯克回应：旨在确保公司专注于多行星生活愿景5月16日，有消息称，正在推进上市的SpaceX在保密招股书中披露了一项激进的治理与薪酬方案。公司计划通过发行10倍投票权的B类股，确保马斯克拥有不可被解雇的绝对控制权。同时，董事会批准了一项总额可达万亿美元的超级薪酬方案，其考核标准直接与在火星上建立百万人口殖民地的目标挂钩。目前，SpaceX计划于今年6月登陆纳斯达克。针对这一治理方案，马斯克随即做出了公开回应。他表示：“我需要确保SpaceX始终专注于让生命成为多行星化、并将人类意识延伸至星辰大海的愿景，而不是去迎合某些人极其无聊的季度财报奖金！”马斯克说，这一目标实现起来异常艰难，过程绝非一帆风顺，但他坚信，“如果SpaceX成功实现了这个荒谬而艰巨的目标，它的价值将比地球目前的经济总量还要高出好几个数量级。”（界面新闻）三星电子会长就公司“内部问题”公开道歉5月16日，三星电子会长李在镕就公司“内部问题”公开道歉。目前，三星电子与公司工会之间劳资纠纷持续，工会计划于5月21日启动的18天罢工计划已有超过4万名员工登记。李在镕呼吁工会与公司团结一致，朝同一个方向前进。三星电子劳资双方自去年12月起开展谈判，但由于分歧一直未能缩小，谈判于今年3月破裂。此后，在调解下，劳资双方本月11日至13日进行了马拉松式谈判，但最终未能达成协议。据韩联社报道，若进行罢工可能会造成40万亿韩元、约合1824亿元人民币的损失，并殃及半导体产业，政府可能考虑行使紧急调整权。（CCTV国际时讯）OpenAI与马耳他达成协议，所有马耳他民众都能使用ChatGPT Plus美国人工智能（AI）公司OpenAI5月16日表示，已与马耳他政府签署协议，所有居民在完成使用AI培训课程后，均可免费使用其ChatGPT Plus服务一年。该项目将于5月启动，随着更多马耳他居民完成这门免费课程，服务规模预计将逐步扩大。该计划也将向旅居海外的马耳他公民开放。（新浪财经）贝莱德考虑对SpaceX首次公开募股投资数十亿美元据知情人士透露，贝莱德已讨论在下个月对SpaceX的首次公开募股（IPO）投资50亿至100亿美元。这笔巨额投资对应的IPO募资规模最

对话万成云商：发文章≠GEO优化，大模型不是喂什么就推什么杨越欣（杨桃）·2026年05月18日 13:05对话万成云商：拆解出海企业AI时代GEO布局路径“帮我搭配一套适合海边度假的衣服。”“帮我推荐一家适合约会的西餐厅。”“3000元预算，买哪款扫地机器人最划算？”这类与AI的问答正发生在全球数亿用户身上。过去，人们会把这些问题输入百度、谷歌等搜索引擎，因此产生了SEO（Search EngineOptimization，搜索引擎优化）营销。而当流量入口从搜索引擎转向AI工具，GEO（Generative EngineOptimization，生成引擎优化）也应运而生。区别于传统SEO追求的“搜索结果排名”，GEO的核心目标是让品牌信息在AI生成的回答中被优先引用和推荐。在AI全面渗透用户信息获取与消费决策场景的时代，对于出海企业而言，做好GEO意味着抢占新的流量入口。GEO的逻辑和SEO有什么根本不同？为什么有人说GEO是伪命题？出海企业布局GEO该怎么做？中小企业如何低成本起步……带着这些出海企业关心的问题，我们特别对话了万成云商品牌出海事业部总经理谭莉，拆解AI搜索时代如何让企业被AI看见、信任，并推荐给用户。36氪：GEO被称为SEO在AI时代的进化。相比于SEO的核心在于搜索结果的排名，GEO优化的关键是什么？它与传统SEO的核心区别在哪里？谭莉：核心区别在于传统SEO偏“规则博弈”，GEO更像“信任竞争”。因为过去做SEO，我们的目标是把页面排到Google第一页，让用户点进去；但现在很多用户直接在AI里问问题，甚至不点链接了，那你要解决的是——怎么让AI在回答里“引用你”甚至“推荐你”。所以GEO的关键首先是，你是不是一个“可信任源”（全网有没有人认可你）；其次，你的内容能不能被AI理解、拆解、复用；最后是你的内容有没有完整的证据链，比如数据、案例或者第三方背书。36氪：继GEO之后，也有人提出AEO概念，两者有什么区别？谭莉：这两个概念很多人会混着讲，但我个人是这么区分的：AEO更偏“问答结果优化”，核心是让你的内容直接成为某个问题的标准答案，比如FAQ、精选摘要这些。GEO更广，它面对的是生成式AI，不只是回答一个问题，而是参与“多源信息整合后的输出”。所以AEO更偏“结构技巧”，GEO更偏“整体品牌与内容生态”。36氪：GEO的概念近两年引起广泛讨论。为什么现在这个时间点企业需要关注GEO？在AI搜索渗透率持续提升的背景下，GEO应该在企业营销体系中占据怎样的战略位置？谭莉：分享几个很现实的变化：现在用户越来越习惯直接问AI，而不是自己筛选搜索结果；而且AI在很多行业决策前端，已经开始替代“信息收集阶段”；再就是有些客户还没打开你的官网之前，可能就在AI里形成了对你的判断。所以企业没办法去忽视GEO，现实摆在这里了。我认为，GEO在企业营销体系中占据着很关键的位置，它不会替代SEO，而是和SEO并行的“第二流量入口”，甚至未来会变成主入口之一。36氪：怎么理解有企业做过一些尝试后认为GEO是伪命题，或者靠自己持续给大模型喂语料也可以？谭莉：我觉得这是对AI工作机制有点误解，大模型不是你“喂什么它就推荐什么”。它有几个筛选逻辑：第一，信息是否一致（比如不同来源是否能得到印证）；第二，来源是否可信（是不是长期存在的内容资产）；第三，是否被多平台提及（而不是单一来源）。所以你自己“喂语料”，本质只是单点信息输入，很难形成“信任网络”。不过我也理解为什么有人说GEO是伪命题，因为确实有很多“伪做法”，比如只做站内内容、只堆AI文章、不做外部验证，这些基本都很难起效果。36氪：当企业布局海外GEO营销时，需要经历哪些关键步骤？不同行业、不同规模的企业在路径上会有哪些差异？谭莉：从实操角度，会有四个关键步骤：第一步先拆解你的客户是怎么筛选供应商的，这个路径是怎么样？第二步重建你的内容结构，包括官网、博客、FAQ、案例这些，全部按“可被AI理解”的方式重构。第三步是搭建外部信任体系，比如评价平台、媒体曝光、社媒讨论、行业引用，都很重要。第四步就是做多渠道分发，持续让内容在不同平台被看见和引用。不同企业可能在行业复杂度和品牌基础这两方面存在明显差异。比方说医疗、工业类比其它行业更需要专业背书，那有品牌的企业就更容易放大，没有品牌的就要先“补信任”。36氪：在实施过程中，企业应如何在内容策略和技术基建层面做出改造甚至重塑，以同时满足AI理解与用户共鸣？谭莉：内容策略方面要做到结构清晰，信息有证据，有数据来源，表达要接近真人沟通。技术层面反而是基础的更容易被忽略：比如Schema结构化数据（Product、FAQ、Article等）、robots、index、hreflang这些基础配置，再一个就是页面可读性。总结来说，是做“可被理解的内容”。36氪：在布局GEO出海方案时，企业最容易忽视但至关重要的环节是什么？对于缺乏专业团队的中小企业，有哪些可行的解决方案或合作模式？谭莉：我们服务这么多跨境企业，发现最容易忽视的一点其实是：“让AI能访问你”。听起来很基础，但很多企业在实操中会陷入误区：比方说robots把AI爬虫挡了、页面noindex设置错误，或者多语言混乱……这些都会直接导致你做再多内容，AI也看不到。第二个容易忽视的是站外信任建设。很多人还停留在“发文章=做优化”，但GEO更看重：评论、测评、社媒讨论、媒体引用。对于中小企业，我建议两种路径：①轻量级：聚焦一个细分领域做深内容+少量高质量外部背书；②合作型：找有资源的服务商做整合（内容+渠道+数据），不要自己盲目试错，成本会很高。36氪：企业在选择GEO服务伙伴时，应该重点考察对方的哪些核心能力（如是否具备垂直行业知识库、跨平台渠道资源、效果监测与分析体系等），以避开“无效投入”的陷阱？谭莉：这个问题非常关键，因为现在确实有不少“概念型服务商”。我建议重点看四个能力：第一，行业理解能力，是不是懂你这个行业，而不是只会写内容。第二，内容生产质量。有没有真实案例、是否具备本地化能力，而不是纯AI批量生成。第三，渠道与分发能力。有没有海外平台资源，比如媒体、社区、测评渠道。第四，数据监测体系。比如做一段时间了，看看有没有被AI引用？哪些内容有效？ROI如何？如果对方只能讲“发多少篇内容”，基本可以直接排除。36氪：2026年初Seedance2.0的爆火，让业界看到了AI视频生成从“抽卡式试错”向“工业化生产”跨越的可能性 。10秒带货视频成本仅需8元的“成本塌方”对于跨境电商的内容生产逻辑意味着什么？谭莉：这个变化其实挺颠覆的。过去做视频，成本高、周期长，所以大家拼的是“有没有内容”；但现在成本接近于零，意味着：内容不再是门槛，内容“是否有效”才是门槛。36氪：当视频生产成本趋近于零，所有人都能批量生成高质量内容时，企业的竞争焦点会发生怎么样的变化？从GEO布局的角度看，企业应如何构建AI时代下的营销思维？谭莉：供给无限的时候，稀缺的就变了。我认为未来竞争会集中在三点：第一，认知占位，用户心里有没有你；第二，信任结构，有没有被多方验证；第三，数据能力，能不能快速迭代内容。从GEO角度，我觉得企业要建立一种新思维：要把品牌内容当资产去做长期积累，同时将口碑、评价这些信任一点点做起来，更重要的是发内容之前，问问自己：AI会不会用它？用户会不会信它？避免做“自嗨”的内容。36氪：Seedance2.0的火爆也引发关于深度伪造和版权的讨论。跨境电商卖家在利用这类工具生成营销素材时，应如何规避潜在的肖像权、版权风险？谭莉：这个问题确实不能忽视，我建议，尽量避免使用可识别人物（尤其是公众人物）做生成素材，素材来源尽量用可商用授权库，品牌、Logo、音乐等要确认授权范围，涉及医疗、功效类内容要特别谨慎，因为合规风险更高。毕竟，AI可以帮你降低成本，但不能帮你“免责”。本文由「杨越欣（杨桃）」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

Agent、多模态、应用、算力一天看尽，峰会亮点在此｜5.20日，来现场一起AI未来一氪·2026年05月18日 15:03第四届中国AIGC产业峰会5月20日北京举办，干货满满开放报名。进入2026，AI愈发狂飙突进。围观体验之余，人人不免在心中自问：朋友圈刷屏的“龙虾”、Harness等AI新事物，跟我到底有什么关系？真的有必要跟吗？AI创业、AI融资如火如荼，属于我的机会又在哪里？别人已经在用AI做视频、写代码、跑项目，我是不是已经慢了一拍？……到最后，几乎所有问题都会汇成同一个问题：我，到底该如何用AI？如果你对这些问题还很模糊，不妨来第四届中国AIGC产业峰会走一趟——一天时间，把这一年AI产业最值得关注的人、事、判断，一次性讲清楚。先提前剧透一波。18位重磅嘉宾，1场Agent主题圆桌，1份年度榜单，1张全景图谱——所有内容都已敲定。阵容上，既有昆仑万维、智谱、商汤、百度、蚂蚁、MiniMax这样的行业头部，也有亚马逊云科技、硅谷Fusion Fund带来的全球视角；既有复旦邱锡鹏、港大黄超代表的学界与开源前沿，也有盛大EverMind、太初元碁、趣丸科技等活跃实战派玩家。议程上，从Agent商业化落地、多模态与空间智能的最新突破，到AI在文娱、医疗、企业服务等场景的纵深渗透，再到算力与AI Infra的范式之变……这一年最值得关注的AI话题，几乎都装进了这一天。话不多说，下面直接上重点。亮点1：Agent到底怎么落地？不同视角玩家都有心得如果说去年大家还对“Agent是不是未来”持观望态度，那么2026年，这个问题的答案已经不言而喻。“Agent不是未来，是现在”——这正是智谱高级副总裁吴玮杰带来的判断，他将分享智谱在Agent商业化落地上的最新实战。但Agent真正走入企业，并非一蹴而就。亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野将聚焦如何跨越Agent落地鸿沟，拆解从最强模型到企业级AI Agent之间那条最难走的路。而港大助理教授黄超则会从学术与开源前沿的视角，探讨AI Agent范式变革的挑战与机遇。他所带领的HKUDS GitHub开源平台累计获得超24万Star，位列全球Top50，话语权毋庸置疑。与此同时，Agent要真正成为“数字生产力系统”，还需要更底层的能力支撑。盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰将分享长期记忆驱动的自进化，探讨AI如何从一个“工具”演化成可持续成长的数字生产力系统。当然，光有演讲还不够。本届峰会专门设置了一场Agent主题圆桌：2026，Agent产品的不确定性与非共识机遇。出席嘉宾包括趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩，ColaOS&MarsWave CEO冯雷，以及EvoMap创始人张昊阳。这三位都是Agent产品一线的深度玩家，从产品形态到操作系统，从多智能体框架到自进化引擎，他们会碰撞出什么样的非共识观点？非常值得期待。亮点2：Agent之外，模型能力边界也在继续扩张虽然Agent是今年峰会的绝对主角之一，但不可忽视的是，支撑Agent的模型能力本身，也在以惊人的速度向外延伸——从“数字”到“物理”，AI对世界的认知边界正在被重新定义。商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华将分享多模态模型如何从“看懂”和“生成”，进化到真正可感知、可生成、可行动的空间智能新阶段。上午的GenAI Talk环节，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军将围绕一个核心命题展开对谈：AI 2.0下半场，从AIGC到AIGA。当生成式AI从“内容”走向“行动”，整个产业逻辑将被改写。而京东JoyInside业务负责人戴文军则会把这个命题进一步推往物理世界，当AI从屏幕里走出来，走进真实终端、真实场景，“AI World”才真正开始。模型层面，复旦大学特聘教授、模思智能创始人邱锡鹏将分享MOSS多模态模型及其推理优化的最新进展。这位主持研发了MOSS系列开源大模型的“大模型一线人物”，将带来学术与工程结合的硬核内容。亮点3：具体怎么玩？这些应用玩家甩出成功案例模型也好、Agent也罢，具体到不同领域，机会到底在哪？昆仑万维董事长兼CEO方汉率先给出他的答案。他这些年带着昆仑万维在AI音乐、AI社交、AI短剧等多个AIGC方向同时下注，其分享会从一线视角，讲讲AIGC具体应用这一年究竟跑通了什么、又踩过哪些坑。紧接着，来自不同赛道的“实战派”玩家也将依次登场：文娱创作领域，风行在线CEO易正朝将带来一个核心判断——从AI编程到AI视频，众创才是AI生产力的核心杠杆。他会讲述AI如何从单点工具，进化为撬动整个创作者生态的杠杆，从而让普通人也能撑起一支创作团队。生产力工具层面，百度秒哒产品总经理朱广翔会分享他们“人人都是创造者”的产品理念，当门槛被AI抹平，想象力就是新的生产力。企业级AI方向，MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦将带来MiniMax这一年在ToB战场上的真实打法与思考。大健康赛道，轻松健康集团执行副总裁马孝武将拆解从循证智能体到AI驱动的健康服务增长飞轮，展示AI在严肃医疗场景里的真实增长引擎。文娱、办公、企业、医疗……AI不再是“被讨论的对象”，而是“正在被使用的工具”。每一个细分赛道里，都已经有人开始把案例端上桌了。亮点4：从训练到推理，算力的故事也在被改写模型与应用之外，2026年最值得关注的另一条主线，是AI基础设施的范式重构。过去几年，所有人讨论算力都默认一个前提——为训练服务。但2026年，风向变了，推理需求暴涨、训练成本高企，整个算力叙事正在从“训练驱动”转向“推理驱动”。Fusion Fund创始合伙人张璐将从全球资本与产业的双重视角，解读算力叙事的重构。当AI基础设施从训练转向推理，一场范式变革正在发生。而国产算力这一边，太初元碁首席产品官、高级副总裁洪源将带来他对国产算力路径的思考。当“Token”正在成为AI时代的新计量单位，国产算力如何筑基Token智能新未来？他会给出自己的答案。亮点5：看尽AI全景生态，一份榜单+一份报告延续往届传统，本届峰会，技术先锋、产业龙头、新锐势力将再次全景式碰撞。为了给行业更多参考，我们还将颁出2026年值得关注的AIGC企业、2026年值得关注的AIGC产品两类奖项，以及一份中国AIGC应用全景图谱。前者是量子位根据过去一年AIGC企业、产品的表现与反馈，并结合对2026年技术与场景的观察，评选出的高潜力企业和产品。后者是量子位智库绘制的一幅全面立体的中国AIGC应用全景图谱，用以展示国内AIGC应用的市场格局与发展动态，并深入剖析最具潜力与竞争力的产品和赛道。5月20日举办最后，时间地点以及最全议程在此，现场还有参会伴手礼等你来领，咱们到时候见 ~时间：5月20日 9:30地点：北京·金茂万丽酒店现在，中国AIGC产业峰会正在火热报名中，欢迎点击链接报名线下参会：https://hdxu.cn/1Hjr1本次峰会也将同步线上直播，欢迎预约参与：量子位视频号。参会嘉宾简介一览方汉昆仑万维董事长兼CEO方汉毕业于中国科学技术大学近代物理系，曾任职于中国科学院高能物理研究所、拓林思、亚信以及千橡互动。于2008年协助周亚辉先生创立昆仑万维。方汉拥有30年互联网从业经验，从1994年开始参与和倡导开源运动，是中文Linux奠基人、中文Linux四剑客之一，著作国内第一本Linux书籍《Linux实用大全》，他也是国内最早的网络安全专家，曾负责三大电信运营商的全网安全审计，领导开发了国内第一款P2P下载软件DUDU加速器，负责研发了国内市场占有率最高的网页游戏《三国风云》，为中国互联网最资深的参与者。吴玮杰智谱高级副总裁吴玮杰目前担任智谱公司高级副总裁，负责公司MaaS平台商业化，并兼任泛互联网事业部总经理及浙江子公司总经理。他在人工智能、互联网和信息技术领域有着丰富的商业化管理经验和项目落地经验，曾任字节跳动企业应用全球首席商业官（旗下品牌包括飞书、LarkPeople和幕布等）、GE数字集团大中华区副总裁、复星集团联席首席发展官&首席投资官。除此以外，他也曾在思科、SAP、Oracle等公司从事商业化管理工作。吴玮杰博士毕业于电子科技大学，同时持有香港大学国际工商管理硕士学位以及复旦大学软件工程学士、硕士学位。易正朝风行在线CEO易正朝，风行在线CEO，作为业务领头人，引领公司从传统互联网视听平台全面转型升级为AI文娱生态平台。推动“AI赋能众创”战略落地，带领团队打造橙星梦工厂、小剪刀等AI创作工具，影视网文智能小程序平台、电视鸿蒙平台等核心智能产品，构建从内容创作、智能分发到商业变现的全流通链生态。推动公司荣获AI赛道奖项、抖音快手等平台的头部服务平台奖项，在AI文娱新时代，推动内容生产效率革新与创作者生态繁荣，致力于让内容流动更简单。林达华商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华教授现任香港中文大学信息工程系副教授、交叉学科人工智能研究所所长，并为商汤科技联合创始人、执行董事兼首席科学家，兼任上海人工智能实验室领军科学家。他于2012年获麻省理工学院计算机科学博士学位，研究方向涵盖计算机视觉、深度学习、大模型与生成式人工智能，在人工智能顶级会议和期刊发表论文逾300篇，引用逾90,000次，h-index达131。林教授曾获2010年NeurIPS最佳学生论文奖，带领团队在多项国际计算机视觉竞赛中获奖，连续五年入选Elsevier全球前2%顶尖科学家。他主导发起OpenMMLab，并推动书生大模型、OpenCompass评测平台及DeepLink开放计算体系建设，其中DeepLink于2024年获世界人工智能大会“卓越人工智能引领奖”。2026年，他荣获“中银香港科技创新奖”，以表彰其在计算机视觉与多模态智能领域的系统性创新。他长期服务学术共同体，曾任IJCV编委，多次在人工智能主要国际会议担任领域主席，并担任IEEE大规模深度学习模型评测标准工作组主席。邓亚峰盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰，毕业于清华大学，正高级工程师，拥有二十余年人工智能算法及产品研发经验。现任盛大集团副总裁、EverMind CEO。曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，科创板首家AI上市公司格灵深瞳CTO。曾荣获2021年中国人工智能年度十大风云人物，教育部技术发明奖二等奖。长期致力于大语言模型、计算机视觉及AI for Science等领域的研究与应用，带领团队多次在国际国内主流AI评测中获得佳绩；累计申请发明专利160余项（已授权98项），发表论文50余篇（含10篇Nature子刊）。王晓野亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野现任亚马逊云科技产品部技术总监。长期专注于企业现代化应用架构，数据及人工智能能力的建设。负责带领技术专家团队提供云上产品及开源方案技术实践指导，并致力于亚马逊云科技全栈服务在中国市场的应用和推广。沈宇军蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军，现任上海蚂蚁灵波科技有限公司首席科学家，同时领导蚂蚁技术研究院交互智能实验室。博士毕业于香港中文大学，研究方向为计算机视觉、生成模型、空间智能和具身智能。在CVPR、TPAMI、ICCV、ECCV、NeurIPS等国际顶级会议和期刊上发表论文百余篇，Google Scholar引用量逾万次。2024年起担任蚂蚁灵波科技首席科学家，致力于探索计算机视觉在机器人行业的落地之路，带领团队构建从空间感知到智能决策、从基座能力到世界建模的完整技术矩阵，推动具身智能从实验室走向规模化应用。邱锡鹏复旦大学特聘教授、上海创智学院院长助理、模思智能创始人邱锡鹏，CAAI Fellow，国家杰青获得者，主要研究方向为大模型、智能体以及科学工程等领域中的应用，发表学术论文被引用4万余次，5次获得AI领域高水平会议的最佳/杰出等论文奖，担任中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任、中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等，主持研发了MOSS等系列高影响力开源大模型。连续多年入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科

科氪 | 性能极限与跨界尝试：红魔11S Pro系列深度体验科氪·2026年05月18日 17:35红魔11S Pro电竞旗舰测评：纯平硬核，性能拉满在智能手机行业普遍面临镜头模组日益凸出、机身内部堆叠空间受限的背景下，电竞旗舰由于其对散热和功耗的极端要求，往往表现出更为激进的工业设计。作为新一代的性能导向型产品，红魔11S Pro系列通过软硬件的垂直堆叠，试图在移动终端上探索更进一步的性能上限。以下我们将从设计、理论性能释放、以及实际软硬件体验三个维度，对其进行深度拆解。一、 外观设计：纯平后盖的内部堆叠与电竞美学从视觉和握持逻辑来看，红魔11S Pro最显著的特征在于其坚守的纯平后盖设计。在行业因大底传感器而集体妥协于镜头凸出的趋势下，这种“反向”设计在工业制造上面临着极高的空间挑战。产品图片内部空间重构：为了在不增加机身异常厚度的前提下抹平镜头凸起，红魔对内部架构进行了重新设计。在有限的Z轴高度内，开发团队不仅压榨空间塞入了新一代的脉动水冷模块、无线充电线圈，还容纳了大面积的VC散热板和高密度电池。产品图片透明电竞美学的视效迭代：机身背部延续了红魔标志性的透明设计语言。通过透明材质，内部的脉动水冷引擎实现了可视化。在水冷系统运行时，用户可以观测到液体流动的动态秩序。相比于纯粹的RGB灯光，这种工业风的设计提供了一种更具技术感的视觉回馈。材质与细节处理：后壳采用了微蚀刻工艺打造的浮雕星轨纹理，搭配环形拉丝处理，使得整体质感较为收敛和冷峻。机身在肩键、腰部、LOGO及风扇处均设有支持自定义的RGB灯效，在暗光游戏环境下能提供必要的电竞氛围。产品图片二、 性能与散热：高标准筛选的“特种兵”芯与风水双冷架构性能表现是电竞手机立足的核心。红魔11S Pro首发搭载了第五代骁龙8至尊领先版移动平台。为了在重负载下维持超频表现，红魔在芯片筛选和散热架构上采用了更严苛的标准。产品图片芯片体质的物理筛选：为了满足电竞长时高频的需求，红魔所采用的这颗“领先版”芯片，主要筛选自晶圆中心区域。由于物理刻蚀规律，该区域的芯片通常具备更稳定的温度控制和更高的电气性能。在此基础上，通过最高4.74GHz主频的冲刺分级测试，以及高温高压下的自适应电压调节（AVS）检测，筛选出具备自适应能力的芯片，以确保在极端重负载下不易因发热而触发激进的降频保护。风水双冷复合散热系统：针对第五代骁龙8至尊领先版的发热特性，红魔在散热上引入了原本常见于服务器端的复合方案。手机将【驭风4.0】贯穿式主动散热风扇与脉动水冷引擎相结合，辅以复合液态金属3.0和4D冰阶VC。风扇与整机均通过了IPX8级防水认证，在提升主动散热效率的同时，规避了由于进水导致元器件损坏的风险。在散热系统运转时，后盖的蓝色轨道圈内，蓝白相间的液冷介质会随之一起转动。仪式感拉满！产品图片独立显存与能效调度：在架构协作上，红魔自研的红芯R4电竞芯片与高通联合打造了独立的高速显存。在图形高渲染场景下，此设计可减少高频访问系统内存的次数，从而降低总功耗。结合CUBE擎天游戏引擎3.0的AI感知调校，系统能够精细化调配算力，平衡了高帧率表现与续航消耗。三、 使用体验：悟空屏2.0、Steam直连与续航评估在日常交互和实际游戏运行中，硬件的堆叠最终转化为了多场景的体验。悟空屏2.0的视觉完整性：正面配备的悟空屏2.0基于京东方X10全新屏下发光材料，实现了全无挖孔的视觉体验。屏幕黑边控制在1.25mm，屏占比达到95.3%，支持144Hz刷新率。由于没有刘海或挖孔遮挡，在全局视野和视频播放时拥有更纯粹的画面呈现。同时，屏幕集成了全屏3D超声波指纹解锁，提升了暗光或湿手状态下的解锁盲操率。产品图片行业首发Steam直连：性能的跨界探索：这是该机型在软件生态上的重要尝试。依托转译引擎，红魔攻克了X86与ARM架构之间的转译难题。用户拨动竞技键进入游戏空间后，可直接扫码登录个人的Steam账号。系统不仅支持游戏库内兼容作品的下载游玩，还打通了云端存档。用户在PC端的进度可以在手机侧的PC模拟器上无缝同步，迈出了打破移动端与桌面端算力壁垒的一步。产品图片产品图片产品图片产品图片操控精准度与手汗免疫：针对瞬时爆发的操控需求，该机引入了全新的新思触控芯片，在MagicTouch4.0算法支持下，实现了3000Hz的瞬时触控采样率。该方案优化了湿手控制算法，一定程度上避免了玩家因手汗导致的断触或漂移现象。续航与快充系统：为了支撑高功耗输出，红魔11S Pro在续航规格上给出了较高配置。PRO版本搭载了8000mAh的大容量电池，显著延长了重度游戏下的续航时长。而PRO+版本则在7500mAh电池的基础上，配备了120W有线快充与红魔首款80W无线闪充，在充电灵活性和回血速度上取得了较好的平衡。产品图片产品图片日常AI功能落地：在非游戏场景下，红魔11S Pro作为主力机也搭载了丰富的日常工具。AI帮写、AI消除、AI超清文档等功能提升了商用和办公效率；影像系统则在保留Live Photo的同时，延续了红魔标志性的星空与车轨慢门拍摄功能，拓宽了产品的实用边界。产品图片结语红魔11S Pro系列是一部特色鲜明、目的纯粹的硬件设备。它通过风水双冷散热、高标准芯片筛选以及无孔全面屏，将移动端的游戏性能推向了新的极端，并通过Steam直连展现出了打破平台壁垒的野心。对于不愿向主流“大镜头凸起”妥协、且对高负载游戏及跨平台游玩有硬性需求的极客与核心玩家而言，这是一台工业特色鲜明、技术指标扎实的旗舰标杆。产品图片本文由「科氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

番茄小说正推动 AI 动漫上院线，开放头部IP改编权限｜36氪独家兰芥·2026年05月18日 17:46字节跳动为番茄IP定下了影响力目标。作者｜兰杰 李晓霞编辑｜乔芊36氪独家获悉，据多位接近字节跳动人士消息，字节旗下的番茄小说正在推动AI动漫上院线。在这一过程中，会开放番茄小说平台头部IP的改编权限。之于番茄小说，如何更好地挖掘平台上好IP的潜力和商业价值，是一个亟待解决的难题。一方面，以文字形式为载体的IP内容，缺乏统一的视觉形象，使得平台上的IP难以有联名、衍生品等更丰富的变现形式。另一方面，AI漫剧这一新事物迅速发展壮大，其中不乏改编自番茄小说IP的粗制滥造之作。这些内容不但没能延长好IP的生命力，反而形成了一种消耗。此时，通过可登陆院线的影视内容来探索平台IP的更多可能性，不失为一种好的尝试。另据上述知情人士表示，字节跳动内部为番茄IP定下了影响力的目标，“想让行业内外的人觉得番茄的出品是精品的、正向的。”这一需求落到具体的业务上，上院线会是个不错的答卷。早在2023年年底，番茄小说就官宣成立了“番茄影视”和“番茄动漫”两大厂牌，推动平台IP的影视化。过去两年间，番茄影视先后与腾讯视频、爱奇艺和优酷等长视频平台合作，推动了《十日终焉》《我在精神病院学斩神》等平台头部IP的改编，但这些合作多停留在IP授权阶段。虽然番茄系（字节旗下以番茄小说、红果短剧等为主的业务）并不愁关于钱的问题，但显然成本高、回报周期长的长视频生意，并不符合依赖大手笔投流、需要市场快速反馈的“字节逻辑”。直到AI的出现，大幅降低了成本、提高了效率。36氪还从另一位知情人士处获悉，红果漫剧侧如今正在采购120分钟不分集的长内容，这也是当下各大视频平台争相竞逐的方向。之所以上线AI动漫内容，而不是AI仿真人内容，或许与当前AI大模型的能力有关。行业头部的AIGC创作者向36氪表示，如今视频生成大模型的能力已经可以做到生产120分钟的长内容，但是在仿真人这一赛道上，人物、场景的一致性依旧是个难题，而动漫内容可以通过部分突出的人物形象设计——例如彩色的头发、雀斑等，一定程度上弥补一致性的不足。回顾番茄系并不算漫长的发展历程，它可以说是字节跳动在文娱领域的一次突围。在番茄小说问世之前，字节始终未能建立起足够的内容能力和IP积累。而如今，从小说到短剧，再到漫剧，番茄系已具备了IP开发的全链条能力。与此同时，番茄系显然不满足于仅仅停留在当下的免费市场，而是在探索更多元的商业模式，包括线上订阅和院线票房等更多商业可能性。本文由「兰芥」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：IC photo

氪星晚报 ｜百度：一季度营收321亿元，AI业务收入136亿元；马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车；巨力索具旗下十余家企业已注销卜算籽·2026年05月18日 19:11特朗普：本应要求获得更多英特尔公司的股份大公司：索辰科技：物理AI业务目前尚处于布局初期36氪获悉，索辰科技公告，公司股票于2026年5月14日至5月18日连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到30%，属于股票交易异常波动情形。公司近期实施的募投项目“物理合成数据核心技术基座构建与多领域场景示范应用项目”尚处于筹备阶段，若出现募集资金投资项目未能顺利实施、新技术开发进度不达预期、研发遭遇技术瓶颈甚至失败，将会对公司经营业绩造成一定影响。公司物理AI业务目前尚处于布局初期。物理AI技术研发投入大、技术迭代快，存在研发进度不及预期、核心技术迭代风险；同时下游行业应用场景拓展、商业化变现存在不确定性，若市场需求、行业政策、技术竞争格局发生不利变化，物理AI业务收入及盈利贡献存在不及预期风险。智元WITA成为全国首例完成大模型备案的具身智能交互模型36氪获悉，根据上海市网信办最新公告的上海市生成式人工智能服务备案情况，智元WITA成为全国第一款实现合规备案的具身智能交互大模型，标志着中国具身智能产业从“技术验证”进入“合规商用”的新阶段。依托智元“三智一体”全栈技术体系，智元WITA核心应用于人形机器人交互场景。上交所：上周新增8家IPO受理企业36氪获悉，据“上交所企业上市服务”消息，本期（5月11日—5月17日）新增8家受理企业，其中上交所主板1家，科创板3家，创业板3家，北交所1家。截至5月17日，今年新增31家受理企业。截至5月17日，各板块在审企业共295家。其中上交所62家（主板18家，科创板44家），深交所61家（主板17家，创业板44家），北交所172家。截至5月17日，2026年已公布终止审查（撤材料+否决/终止注册）企业20家，其中上交所7家（主板3家，科创板4家），深交所创业板1家，北交所12家。腾讯音乐：收购喜马拉雅的事项已经完成36氪获悉，腾讯音乐在港交所公告，于2026年5月18日，根据并购协议的条款，收购喜马拉雅的事项已经完成，据此，喜马拉雅相关股东及喜马拉雅的雇员持股计划参与者持有的喜马拉雅权益性证券已予以注销，以换取并购对价，该对价包括（视适用调整而定）总额最高为12.6亿美元的现金及最多总数1.75亿股本公司A类普通股（包括本公司于交割时新发行的A类普通股，以及本公司授出的以股权为基础的激励相关的A类普通股）。于收购事项交割后，喜马拉雅已成为本公司的全资附属公司。爱奇艺：一季度总收入62.3亿元，会员收入环比增长36氪获悉，爱奇艺发布2026年第一季度财报。财报显示，一季度爱奇艺总收入62.3亿元。其中，会员服务收入42.0亿元，环比增长2%。在线广告服务收入12.4亿元，内容发行收入3.6亿元，其他收入4.3亿元。百度：一季度营收321亿元，AI业务收入136亿元36氪获悉，百度发布2026年第一季度财报。财报显示，一季度营收321亿元，上年同期营收324.52亿元。一般性业务收入260亿元，同比增长2%；其中AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的52%，已连续多个季度增长；GPU云收入同比增长184%。百度创始人李彦宏表示，AI业务收入占比的首次过半，标志着AI已成为百度的核心驱动力。巨力索具旗下十余家企业已注销36氪获悉，近日，巨力索具因涉嫌信息披露误导性陈述违法违规，被证监会立案调查。天眼查App显示，巨力索具股份有限公司成立于2004年12月，法定代表人为杨建国，注册资本9.6亿人民币，经营范围包括应急装备、装备专用工装及工具和箱组的设计、生产和销售等，由巨力集团有限公司、杨建忠、香港中央结算有限公司等共同持股。对外投资信息显示，该公司对外投资26家企业，其中10余家企业处于存续状态，包括巨力索具（河南）有限公司、河北巨力应急装备科技有限公司等，其他10余家企业已注销。投融资：“华羽先翔”完成超亿元Pre-A+轮融资，蚂蚁集团领投36氪获悉，近日，国内全倾转eVTOL企业“华羽先翔”完成超亿元Pre-A+轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投、彼岸时代及复星创富跟投。融资资金将重点用于加速鸿鹄系列eVTOL的适航取证，以及低空出行及商业场景的落地与创新。“极壳科技”获5000万美元B+轮融资36氪获悉，近日，外骨骼品牌“极壳科技”宣布完成5000万美元B+轮融资。此轮融资由蚂蚁集团和美团龙珠领投，Sofina、Granite Asia跟投，高鹄资本担任独家财务顾问。此轮融资将加速极壳在技术研发、全球市场拓展及消费场景应用方面的布局。新产品：酷开发布企业AI操作系统36氪获悉，近日，深圳市酷开网络科技股份有限公司举办“场景智能·硅基管理”发布会，正式推出原生AI企业操作系统——酷开Happy Work AIOS Lite MVP。该系统已实现从生活场景到企业经营场景的全维度覆盖，完成多场景AI生态闭环落地。今日观点：马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车埃隆·马斯克周一表示，他预计今年晚些时候，无需人类驾驶的自动驾驶汽车将在美国更加普及。马斯克通过视频连线在特拉维夫举行的“智能出行峰会”上发言时称，得克萨斯州的三个城市已有无人驾驶汽车在没有安全监视员的情况下运行，并补充说今年这一模式将扩展至全美。（新浪财经）其他值得关注的新闻：2026电影总票房已超145亿元据票务平台数据，截至今天下午，2026年电影票房已超145亿元。五一档新片长尾效应持续释放，其中《给阿嬷的情书》连续九天蝉联单日票房榜首。（央视新闻）特朗普：本应要求获得更多英特尔公司的股份美国总统唐纳德・特朗普在周一出版的杂志采访中表示，他本应代表美国政府要求获得更多英特尔股份。特朗普政府去年持有英特尔10%的股份，并宣布向这家芯片制造商投资约100亿美元，用于在美国境内新建或扩建工厂。交易完成八个月后，美国政府持有的英特尔股份市值已超过500亿美元。（新浪财经）国家药监局：我国4月批准注册医疗器械产品318个今天从国家药监局获悉，我国4月共批准注册医疗器械产品318个。其中，境内第三类医疗器械产品272个，进口第三类医疗器械产品20个，进口第二类医疗器械产品26个。 (央视新闻)本文由「卜算籽」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：AI生成

1天前无锡建Token工厂，首批用4台华为昇腾384超节点服务器5月15日，弘信电子旗下燧弘华创与无锡高新区签约，将在无锡建设全国首个“东数西算、算电融合”的特大型 Token 工厂项目，并同步落地江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群。 首期将在无锡高新区部署4台昇腾384超节点服务器，每台集成384卡规模算力，单套算力最高可达约215 PFLOPS，将4台连成一体后形成国内面向市场端数一数二的大规模国产 AI 算力集群，服务“国芯国模国用”战略，面向长三角及全国输出标准化 Token 级算力能力。7 来源项目签约落地：无锡承接全国首个特大型 Token 工厂4 来源首批部署4台华为昇腾384超节点：江苏省内首个集群7 来源“Token 工厂”模式：把西部绿电算力“加工成”标准化 Token2 来源对无锡及国产算力生态的战略意义5 来源本内容由AI生成

8小时前电子布需求旺盛，上市公司加速扩产在AI服务器等下游高阶PCB需求爆发带动下，电子级玻璃纤维布今年延续结构性紧缺，高端电子布“一布难求”，自2025年10月以来已连续多轮提价，主流型号7628电子布今年累计涨幅接近40%，行业库存处于历史低位。　在量价齐升刺激下，中国巨石等龙头密集上马新产线、规划数亿米级新增产能，多家上市公司通过扩产、定增等方式加码高端电子布赛道，券商预计2026年或成为电子布涨价“大年”。7 来源AI算力驱动高阶PCB放量 电子布全面进入涨价周期4 来源中国巨石领衔龙头扩产 新增产能以高端电子布为主5 来源多家上市公司业绩受益 资本加速涌入高端电子布4 来源机构研判：2026年或成涨价大年 关注供给爬坡与品种分化4 来源本内容由AI生成

8小时前AI生成蛋白质完整动态模型麻省理工学院与卡内基梅隆大学团队近日发布端到端动力学蛋白质生成模型 VibeGen，将序列生成与简正振动模预测统一到一个闭环系统中，在保证结构稳定与新颖性的同时，对主链振动幅度分布进行精确控制，被业界视为从“静态结构预测”迈向“完整动态模型”设计的关键一步。 与此同时，多家团队正利用生成式模型和AI分子动力学模拟，低成本逼近蛋白质的玻尔兹曼加权构象分布，为药物设计和功能预测提供接近量子化学精度的全原子动态图景。3 来源AI 从静态结构迈向完整“动态电影”3 来源VibeGen：首个端到端动力学蛋白质生成智能体1 来源在复杂动力学约束下精确“雕刻”蛋白运动1 来源从构象景观到AI分子动力学：迈向真正的“完整动态模型”3 来源本内容由AI生成

7小时前新版Siri支持自动删除聊天记录彭博记者古尔曼透露，苹果将在 2026 年 WWDC 上预览全新独立 Siri 应用，该应用由谷歌 Gemini 模型提供算力，但运行在苹果自有私有云端，主打隐私保护，并引入类似 iMessage 的“聊天记录自动删除”功能，用户可选择在 30 天或 1 年后自动清除 Siri 对话，或永久保留；新 Siri 将随 iOS 27 于今秋面向大众推出，且在正式发布阶段仍将标注“测试版”。2 来源新版 Siri 的核心变化：从语音助手到聊天机器人2 来源聊天记录可自动删除：与 iMessage 看齐的隐私选项2 来源Gemini 加持但数据留在苹果：更严格的数据使用边界2 来源发布时间表与测试节奏：随 iOS 27 推出，长期打磨2 来源本内容由AI生成

7小时前超级工程师、仓储大脑、监测之眼…… 潍柴工厂里人工智能成主力在山东潍坊潍柴动力2号工厂，人工智能已从“辅助手”升级为“主力军”：研发环节由“AI超级工程师”参与近四成模型决策并借助仿真将实物试验减少约70%，生产与物流由融合大模型和小模型的“智能生产中枢”“仓储大脑”统一调度，质检与安能环管理依托“监测之眼”实现全流程智能监测。凭借覆盖研发、制造、管理、服务等近八成业务场景的AI应用体系，潍柴入选全国首批领航级智能工厂，成为“数智精益”制造模式的标杆。7 来源“AI超级工程师”：发动机研发有了“第二大脑”4 来源“仓储大脑”：打通工厂物流的“神经网络”4 来源“监测之眼”：从质量到安能环的全场景守护4 来源从卓越到“领航”：潍柴打造“数智精益”工厂样板5 来源本内容由AI生成

7小时前特斯拉推送FSD大更新在车主社区与社交媒体上，有消息称特斯拉近期正面向部分车辆推送一次完全自动驾驶（FSD）软件“重大OTA更新”，被视为延续FSD v12之后、进一步强化端到端神经网络和城市道路能力的重要一步。 由于本助手无法实时访问互联网、也无法核验最新固件版本号和推送范围，以下报道主要基于截至2024年10月前特斯拉公开资料及过往FSD大版本更新规律，对这类“FSD大更新”的典型技术方向、安全争议与行业影响进行系统梳理和分析，仅供参考。推送背景：FSD从“测试版”走向更大规模商用技术走向：端到端神经网络、城市道路与复杂场景表现安全与监管：迭代速度与风险争议并存商业与行业影响：订阅模式、竞争格局与未来走向本内容由AI生成

5小时前前微软高管批评公司AI战略失误，称重蹈互联网和移动设备时代覆辙近日，有媒体援引一位前微软高管的观点称，微软在人工智能战略上的一些做法，正在“重蹈互联网和移动设备时代的覆辙”，过度依赖单一合作伙伴、产品落地节奏缓慢、内部协同僵化等老问题再现，引发外界对其能否在新一轮AI竞赛中保持领先的担忧。2 来源说明与背景：基于现有认知的新闻体撰写2 来源前微软高管：AI 战略暴露“老问题”，或重演互联网与移动时代失误2 来源从错失互联网到折戟移动：微软“平台焦虑”的历史镜像2 来源AI 时代的布局与质疑：微软会再错过一次平台革命吗？2 来源本内容由AI生成

3小时前腾讯AI设计智能体协作平台Ardot正式开启公测腾讯设计团队近日正式宣布其 AI 设计智能体协作平台 Ardot 开启公测，面向设计师、产品经理和开发者开放申请制免费使用。平台将 AI 生成、UI 设计、团队协作与开发交付整合到同一工作台，并以“描述即生成”的文本转 UI 为核心亮点，主打用自然语言快速生成与迭代界面原型。 公测阶段被视为腾讯在设计生产力工具上测试 AI 智能体协作模式、探索商业化路径的重要一步。1 来源Ardot正式开启公测：腾讯押注“AI设计智能体协作”1 来源文本转UI与多智能体协作：Ardot的核心技术亮点1 来源覆盖从个人到大中型团队的多元设计场景1 来源公测策略与行业影响：AI设计平台竞争进入深水区1 来源本内容由AI生成

2小时前Figure机器人91小时直播分拣包裹，行业景气度提升美国人形机器人公司 Figure 近日在海外仓库开启“7×24 小时直播打工”项目，其人形机器人在真实物流分拣场景中连续上岗，累计直播时长已超过 91 小时；据科创板日报援引公开数据，该机器人在前 30 小时内已处理约 4.5 万个包裹，稳定性与效率表现超预期，叠加国内外具身智能与物流机器人技术快速突破，被视为本轮机器人产业景气度加速上行的新信号。2 来源Figure 人形机器人开“7×24 小时直播间”，不间断分拣包裹超 91 小时1 来源30 小时处理 4.5 万包裹，验证效率与稳定性2 来源具身智能与“手眼协同”支撑复杂分拣场景1 来源机器人景气度上行，产业链与资本市场情绪同步升温2 来源本内容由AI生成

1小时前Isomorphic Labs筹集21亿美元扩展AI药物设计引擎Alphabet 旗下专注 AI 药物研发的子公司 Isomorphic Labs 宣布完成 21 亿美元 B 轮融资，新投资方包括 MGX、淡马锡（Temasek）、CapitalG 及英国主权 AI 基金，资金将用于强化其 AI 药物设计引擎 IsoDDE、加速候选药物研发并推动全球业务扩张。4 来源巨额 B 轮融资落地：主权财富基金与科技资本押注 AI 药物4 来源从 DeepMind 分拆而来：用 AI 重塑药物发现流程3 来源21 亿美元用途：强化 IsoDDE、加速管线推进与全球布局4 来源AI+药物赛道升温：硅谷与主权资本加码，质疑与期待并存4 来源本内容由AI生成

29分钟前今年京东体系AI研发投入增长将超200%在今年京东618启动发布会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏透露，2026年全年京东体系AI相关研发投入增幅将超过200%，投入规模进入行业第一梯队；在此前2025年四季度和2026年一季度，京东体系研发投入已分别同比增长66%和约59%，AI正从“成本中心”加速转变为驱动营收与利润提升的核心引擎。5 来源京东618发布会：AI研发投入增幅将超200%，用户与终端“双爆发”1 来源财报视角：连续两季超50%增速，AI从成本变利润引擎4 来源AI深度嵌入全链路：零售、供应链到健康、家居4 来源技术护城河加厚：从JoyAI大模型到开发者与生态开放5 来源本内容由AI生成

9分钟前马斯克：今年首例Neuralink植入手术治疗失明据用户提供的新浪财经等报道，埃隆·马斯克在最新一次Neuralink发布会上表示，计划在今年内实施首例专门面向失明患者的Neuralink脑机接口植入手术，尝试通过“Blindsight（盲视）”项目恢复部分视功能。

这一系统由内置摄像头的智能眼镜和植入大脑视觉皮层的芯片组成，意在让部分全盲或重度视损伤患者重新感知光点、轮廓和简单物体形状。 与此同时，国外已有如PRIMA等人工视网膜方案在临床试验中让多数患者恢复了“功能性中央视力”，共同推动人工视觉技术从实验室走向临床实践。2 来源马斯克最新表态：今年启动首例“治盲”Neuralink植入1 来源Neuralink“Blindsight”：用眼镜+大脑植入重建视觉通路1 来源与PRIMA等人工视网膜技术的差异与互补2 来源安全性、监管与前景：从“切脑1.5秒”到真正走向临床2 来源本内容由AI生成

活动榜单专题外部活动妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择妙投波动判断场往期回顾活动已结束芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

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AI资讯AI新闻资讯正文腾讯云：部分DeepSeek模型升级及切换安排公告发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 17:24阅读 :1分钟腾讯云宣布了关于其智能体开发平台 DeepSeek 模型的重要升级消息。根据官方公告，从 2026 年 5 月 22 日 10:00 起，DeepSeek-V3-0324（含专属并发）、DeepSeek-V3.1-Terminus 和 DeepSeek-R1-0528（含专属并发）这三款旧版模型将停止支持调用。这意味着，当前使用这些模型的用户需要及时进行切换，以确保其服务的持续性和稳定性。为了更好地满足用户需求，腾讯云将推出新的模型版本，确保在效果、推理时延等方面都能达到或超过旧版本的性能。这次模型的升级不仅是为了提升技术水平，也是为了为用户提供更高效、便捷的服务体验。

AI资讯AI新闻资讯正文李开复：开源模型是实现“AI主权”的更优路径发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月12号 18:01阅读 :1分钟创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出，人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全，还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为，并非每个国家都有必要重造一个OpenAI，盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。李开复强调，对于大多数资源有限的国家和企业而言，基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练，能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观，而非受制于他国的通用模型。工程效率与生态之争谈及中美竞争，李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例，指出中国公司在算力不足的情况下，通过优化架构和减少依赖，能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地，追求高利润和生态控制力；而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度，两者将在全球范围内长期并存，共同构建未来的智能生态。中国硬件的下半场机遇李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出，中国拥有全球最完整的供应链体系，从智能穿戴到机器人，制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件，极有可能由中国设计并品牌化。此外，中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能，硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文广东省新增 6 款已完成登记生成式人工智能服务，腾讯音乐等企业在列发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月11号 17:53阅读 :1分钟广东省网络信息部门联合相关单位，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，积极推动生成式人工智能服务的创新发展与规范应用，开展了生成式人工智能服务的登记工作。根据最新公告，截至2026年5月11日，广东省新增了6款已完成登记的生成式人工智能服务，至今已累计完成53款服务的登记，腾讯音乐、格力电器等企业在列。为进一步加强对生成式人工智能服务的管理，确保服务的安全与合规性，特别强调了服务提供方的责任。针对通过 API 接口或其他方式直接调用已备案的大模型能力，并面向国内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务，相关服务提供方需向属地网络信息部门履行登记程序。这一措施旨在提高服务的透明度，维护社会公共利益。与此同时，所有已上线的生成式人工智能应用或功能，必须在显著位置或产品详情页面标注所获得的上线编号，以便用户能够清晰识别和了解所使用服务的合法性与合规性。

AI资讯AI新闻资讯正文xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 17:41阅读 :1分钟在技术迅速发展的今天，xAI 近日推出了其 Agentic 命令行工具「Grok Build」的早期测试版。这款工具专为开发者设计旨在简化编码、构建应用程序以及自动化工作流程。值得一提的是，目前的测试版仅对 SuperGrok Heavy 订阅用户开放，用户可以通过访问 x.ai/cli 来体验这一新工具。Grok Build 的定位是一个智能开发助手。与传统命令行工具不同，它不仅仅是执行简单命令的工具，而是具备理解开发者意图的能力。该工具可以分析项目结构，编写代码，调试错误，并自动化重复性的开发任务，极大地提高了开发效率。xAI 表示，通过这一早期测试版，他们将根据用户的反馈不断改进底层模型和产品体验。这一过程将确保 Grok Build 处于快速迭代之中，其功能和性能都将随着用户的使用逐步优化。xAI 希望能够通过这种方式，满足开发者对智能化工具日益增长的需求。根据目前公开的信息来看，Grok Build 的目标是与 Cursor、Claude Code 等现有 AI 编程工具竞争。然而，Grok Build 通过深度集成 Grok 模型的能力，力求在开发工作流领域中脱颖而出。xAI 在其社交媒体平台上也提到，Grok Build 将为开发者提供一个新的选择，让他们能够利用 AI 的力量来自动化开发流程。面对日益竞争激烈的 AI 编程工具市场，Grok Build 的推出为开发者提供了更多选择，使他们能够接触到各具特色的产品。未来，随着对智能编程工具需求的持续增加，Grok Build 可能会引领新一轮的开发潮流。

AI资讯AI新闻资讯正文谷歌推出Gemini Intelligence：AI自动化能力惊艳，但12GB内存门槛或将安卓阵营"一分为二"发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 14:30阅读 :1分钟当手机不仅能听懂指令，还能自动完成"比价-下单-支付-跟踪"的全流程，移动交互的范式正在被重构。谷歌近日面向安卓平台正式发布Gemini Intelligence高级AI功能套件——这并非一次普通的功能更新，而是一套整合跨应用自动化、系统级调度与隐私保护的系统性AI解决方案，标志着安卓生态正式迈入"智能体驱动"的新阶段。核心体验:长按电源键，让AI替你"跑腿"Gemini Intelligence的最大突破在于跨应用多步骤任务自动化:场景用户指令示例AI执行流程出行"帮我叫一辆去机场的车，选最便宜的"比对滴滴/Uber/高德→选择最优→确认车型→推送待支付通知购物"买一双300元以内的白色运动鞋，要耐克"搜索电商→筛选价格/品牌/颜色→比对评价→生成订单草稿预订"订一家明天晚上、市中心、人均200的日料"调用大众点评/谷歌地图→筛选评分/位置/价格→预留座位→等待确认交互设计极具巧思:用户可通过长按电源键或拍照识物快速触发指令，所有任务在后台并行执行，关键节点（如支付、确认）均需用户手动授权，既保证效率又守住安全底线。高门槛背后的工程逻辑:为何需要12GB内存+旗舰芯片?谷歌公布的配置要求引发行业热议:≥12GB运行内存:支撑多应用并行调度与模型常驻;旗舰级芯片（如骁龙8Gen4、天玑9400）:满足端侧大模型推理的算力与能效需求;系统级AICore框架:实现应用间权限协调与任务状态同步;内核虚拟机安全隔离:确保敏感操作（如支付）在独立沙箱中执行;5次系统大版本+6年安全更新:保障AI能力长期兼容与漏洞修复。这一"豪华配置单"直接将多数中低端安卓设备排除在外。谷歌的考量很务实:复杂的跨应用自动化对系统稳定性、响应延迟、功耗控制要求极高，若强行下放至低配机型，可能导致卡顿、耗电、崩溃等体验灾难，反而损害AI功能的口碑。首批适配机型:高端阵营的"特权游戏"目前已确认的首批支持设备包括:三星:即将发布的Galaxy Z Fold8/Flip8折叠屏系列（首发搭载），以及今年夏季通过系统更新适配的Galaxy S26系列;谷歌:Pixel10系列（预计同步推出）;其他:暂无中小品牌机型进入名单。这一策略传递出明确信号:谷歌正将顶级AI能力作为高端机型的差异化卖点，与苹果"软硬件一体"的封闭生态形成正面竞争。对三星等头部厂商而言，这是巩固高端市场的利器;但对中小品牌，短期内难以跟进的技术门槛可能加剧"马太效应"。行业影响:安卓生态的"智能分层"时代来临Gemini Intelligence的发布，可能重塑安卓产业格局:用户体验分化:高端机型用户享受"全自动智能助理"，中低端用户仍依赖传统手动操作，“数字鸿沟"从接入层面转向能力层面;厂商策略调整:中小品牌或选择"轻量化AI"路线（如单应用助手），或加速向高端市场突围以获取技术授权;开发者生态重构:应用需适配AICore框架以支持自动化调度，“可被AI调用"将成为新开发标准;隐私与信任挑战:跨应用数据流转虽经用户确认，但权限边界、责任认定等议题仍需行业共识。战略深意:谷歌的"安卓护城河"重构在苹果凭Apple Intelligence强化生态粘性的背景下，谷歌此举本质是以系统级AI能力重铸安卓竞争力:对开发者:提供统一的智能体开发框架，降低跨应用自动化门槛;对用户:用"真正能办事"的AI体验，对抗"只会聊天"的通用助手;对厂商:通过技术授权与联合优化，绑定头部伙伴形成高端联盟。当然，挑战仍存:如何平衡功能强大与隐私保护?如何避免高端独占引发用户不满?如何让中小厂商找到差异化生存空间?这些问题，将决定Gemini Intelligence是成为安卓的"破局之矛”，还是"分化之刃”。当一部手机的"智能程度"开始由内存大小决定，移动科技的竞争已从"功能堆砌"转向"系统级协同"。谷歌的这次押注，或许正在定义下一个十年:真正的智能，不在于能回答多少问题，而在于能替你完成多少事——而谁能率先让这件事"人人可用"，谁就将掌握生态的话语权。

AI资讯AI新闻资讯正文通义千问预告“重量级”大模型将于5月20日阿里云峰会亮相发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 14:36阅读 :1分钟5月18日，阿里云通义千问大模型通过官微宣布，其“重量级新朋友”将于5月20日的阿里云峰会正式亮相，官方预告该模型将在全能性、模型能力、深度与广度上实现全面升级。这一动作标志着国内头部AI大模型在算力迭代与应用落地层面的又一次关键演进。当前，国产大模型正迎来新一轮密集的集体更新与能力跃升浪潮。在市场竞争日趋激烈、技术应用向垂直领域纵深发展的背景下，各大科技巨头纷纷加速产品迭代。通义千问此次在阿里云峰会前夕的高调预告，不仅展示了其在全模态通用能力和深度语义理解上的技术储备，也透露出阿里云试图通过底层模型的关键突破，进一步巩固其在企业级云服务与AI生态中的核心话语权。

AI资讯AI新闻资讯正文学术界重拳出击，arXiv发布新规封杀AI代写论文行为发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 14:49阅读 :1分钟著名的开放学术预印本存储库arXiv近日出台严厉新规，宣布将对在科研论文中滥用人工智能（AI）的行为进行严厉打击。此举的核心目的并非禁止技术辅助，而是为了遏制部分学者因过度依赖AI生成内容且未仔细核查，导致论文可信度严重下滑的乱象。目前，arXiv正从康奈尔大学运营的网站转型为独立的非营利组织。转型后，该平台将能筹集更多资金，以专门应对和解决近年来愈发严重的AI低质量论文泛滥问题，维护计算机科学和数学等领域的学术传播质量。严厉惩戒幻觉与作弊，违规作者最高禁发一年根据arXiv公布的具体惩罚措施，一旦发现论文中存在确凿的AI幻觉内容，或者作者在论文中暗中加入AI提示词以图获得更高评价，相关作者将面临一年内不得发布新论文的重罚。对于被封禁期满一年的作者，其惩罚并未完全结束。一年后如果他们想在arXiv上重新发布新论文，该论文必须先获得信誉良好的同行评审期刊接受，以此作为额外的学术信用担保。并非全面禁用人工智能，作者须对内容负全责arXiv官方强调，新规的出台并不意味着完全禁止研究人员使用人工智能进行辅助编写。平台依然允许AI作为辅助工具存在，但大前提是论文作者必须对最终呈现的所有内容承担全部责任。这意味着，如果作者直接从AI工具中复制粘贴不当语言、抄袭内容、偏见错误或误导性引用，都将面临处罚。为确保公平，被认定违规的作者拥有上诉权利，arXiv承诺只在证据确凿的情况下才会实施封禁。

AI资讯AI新闻资讯正文中国AI视频生成模型异军突起，创作者赞其“更自由”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 15:00阅读 :1分钟根据最新行业报道，中国人工智能公司在视频生成这一关键战场上，已经处于领先地位。随着视频生成技术在广告、电商和娱乐领域的快速普及，字节跳动和快手等公司正迎来高光时刻。这些公司正利用自身拥有的海量短视频库来训练系统，这使其在与美国同行的激烈竞争中占据了天然优势。目前，中国工具在真实场景中的表现已赢得了全球创作者的广泛认可。美方模型频频报错，国产工具凭借高质量破局在实际使用中，许多海外创作者表示，相较于限制繁多且容易报错的美国大模型，中国的产品在画面质量和提示词执行力上表现更好。特别是在音画同步和语音稳定性方面，近期国产工具的改善非常明显。一些独立电影制作人指出，字节跳动最新的Seedance 2. 0 等工具极大地释放了创作自由。它不仅能够处理激进的镜头角度和快速运动，还能在运动中完美保持角色的面部特征，避免了画面抖动。掌控海量视频数据，高性价比商业化落地加速中国视频生成模型的强劲表现，得益于对庞大专有视频数据的掌控，这也是其他西方同行难以复制的竞争护城河。目前，快手旗下的“可灵”视频生成工具表现亮眼，官方甚至正在探索分拆该业务并独立上市的可能性。对于个人创作者而言，中国平台不仅更便宜、也更灵活，普遍提供订阅制或按量付费模式。而在企业端，这项技术正在重塑广告和电商行业，使品牌方能够以前所未有的超低成本，为数万件商品批量定制专属的视频内容。

AI资讯AI新闻资讯正文微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼大胆预测：18 个月内，AI 将全面自动化白领工作发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 15:01阅读 :1分钟近日，微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在接受采访时作出惊人预测：AI 将在未来 12 至 18 个月内，在大多数专业任务上达到人类水平表现，从而全面自动化白领办公工作。这一观点迅速引发全球科技界和职场人士的广泛讨论。AI“坐班”时代即将到来苏莱曼指出，那些“坐在电脑前”的工作——包括会计、法律、营销、项目管理等——大部分任务都将被 AI 完全接管。他表示：“我认为我们将在大多数（如果不是全部）专业任务上达到人类水平表现。”这一预测直指传统知识型工作的核心，标志着 AI 从辅助工具向独立执行者的快速转变。根据相关报道，这一时间线指向 2027 年中期左右。苏莱曼认为，随着计算能力的指数级增长和 AI 模型的持续迭代，自动化浪潮将深刻重塑职场结构。构建“超级智能”：AI 开发门槛将大幅降低苏莱曼进一步透露，其使命是打造“超级智能”（superintelligence）。他乐观预测，未来创建新 AI 模型将变得像制作播客或撰写博客一样简单。这一观点凸显了 AI 技术民主化和普及化的趋势，普通开发者或企业或许很快就能轻松部署强大 AI 系统。职场变革的机遇与挑战AIbase 分析：苏莱曼的预测虽具前瞻性，但也引发了关于就业市场、技能转型和社会适应的热议。一方面，AI 自动化可显著提升生产效率，解放人力投入更高价值创造；另一方面，会计、法律、营销等领域的从业者需尽快掌握 AI 协作能力，以适应新工作范式。目前，AI 对就业的具体影响仍在观察中，但科技巨头的高管预测往往预示着行业投资和战略方向的重大调整。微软等公司正积极布局 AI 基础设施，以抓住这一历史性机遇。AIbase 观点：无论预测最终兑现程度如何，AI 重塑白领工作的趋势已不可逆转。企业和个人唯有主动拥抱变革，方能在新时代占据先机。未来已来，你准备好了吗？

AI资讯AI新闻资讯正文红果短剧回应“取消 AI 仿真人剧本保底”传闻：说法不实，部分剧本仍保留保底发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 15:03阅读 :1分钟针对市场传闻“红果短剧取消 AI 仿真人剧本保底、全面转向纯分成”的消息，红果短剧相关负责人近日公开回应称该说法不实，强调部分剧本依然保留保底政策。此前，有市场消息透露红果短剧官方人士在编剧群发布通知，称按照4月27日的最新政策，新选中的剧本等级将仅提供纯分成合作，分成比例为20%，但若满足后验热度激励指标，仍可享有单项激励活动，且剧本等级随质量提升可持续升级。该消息在编剧圈引发震动，部分编剧甚至将其戏称为“零元购”，并传出仅有极少数头部编剧的保底收入未受影响。此次“保底风波”的背后，折射出网文与短剧赛道在引入生成式 AI 和 AI 仿真人技术后，平台、编剧与内容生产生态之间正在经历剧烈的利益博弈与机制磨合。作为当前内容出海和本土消费的新风口，AI 短剧通过技术手段大幅降低了制作成本与周期，但这也对传统剧本创作的定价体系和内容品控带来了全新挑战。红果短剧对传闻的澄清，在一定程度上稳定了创作者群体的预期，但平台引入“后验热度激励”与“动态等级调整”的机制，也暗示了行业正在向更加注重数据反馈、精细化运营的绩效驱动型方向演进。如何在效率、技术与创作者核心利益之间寻找平衡，将是未来 AI 内容平台构建可持续生态的关键。

AI资讯AI新闻资讯正文5 天击穿苹果 M5 最强内存防线！AI 辅助完成纯数据提权，Mac 安全格局巨变发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 15:11阅读 :2分钟2026 年 5 月 14 日，帕洛阿尔托安全研究公司 Calif 在官方博客发布 55 页完整技术报告，宣布一项重大突破：研究团队仅用 5 天时间，就在搭载 M5 芯片、运行最新macOS 的设备上实现了从普通本地用户权限到 root shell 的完整提权，利用过程无需任何代码注入，属于纯“data-only”攻击。该报告迅速引发安全界高度关注。5 天 vs 5 年：极致紧凑的攻击链开发时间线Calif 团队的时间线令人惊叹：4 月 25 日：研究员 Bruce Dang 发现两个已知类别的内核 bug；4 月 27 日：Dion Blazakis 加入，Claude Mythos Preview 开始提供辅助分析；5 月 1 日：Josh Maine 完成工具链，完整 exploit 在实体 M5 芯片设备（macOS 26.4.1，MIE 全开）上成功运行。他们将两个零日级内核 bug、侧信道标签碰撞技巧与数据 -only 提权技术组合，构建出一条高效本地提权链。MIE 防护被突破：苹果硬件内存安全天花板首现缺口MIE（Memory Integrity Extension）是苹果专为 M5/A19 系列芯片打造的硬件级内存安全机制，在 ARM MTE 基础上进一步强化，每 16 字节内存分配 4-bit 标签，由硬件强制校验，性能开销仅约 3%。此前被业界视为“下一代内存安全天花板”，曾让多个知名 exploit kit 失效。Calif 团队此次证明：即使是 MIE，在正确漏洞组合与侧信道技术辅助下仍可被绕过。他们成功将标签碰撞概率从随机 6.25% 压至确定性实现，完成纯数据操作的内核提权。这是全球首次公开披露针对 M5 芯片 MIE 的 macOS 内核内存破坏利用。研究员在报告中表示：“MIE 从来不是为了防住所有黑客而设计的，有正确漏洞就能绕过。”Claude Mythos Preview：AI 成为安全攻防超级加速器Anthropic 推出的 Claude Mythos Preview（安全专版）在此次研究中发挥关键作用。该模型通过 Project Glasswing 计划有限开放给顶级安全团队，能在短时间内发现大量跨系统、浏览器及关键基础设施的零日漏洞，包括多年未被修复的“古董级”bug。Calif 团队强调：“这不是 AI 独立完成，而是顶级人类研究员与前沿 AI 的强强联合。小团队几天就能完成过去几个月甚至几年的工作。”研究完成后，团队已亲自前往 Apple Park 汇报，苹果已在 macOS 26.5 安全更新中修复相关漏洞，并公开致谢 Calif 与 Anthropic Research 的合作。深层启示：AI 驱动“Bugmageddon”时代来临Calif 在报告结尾警示：“这是即将到来的冰山一角。”防御方用 AI 寻找和修复漏洞，攻击方同样用 AI 加速发现与利用，导致漏洞挖掘速度呈指数级提升，传统人工审计模式彻底面临挑战。本次研究被纳入 Calif“Month of AI-Discovered Bugs”系列，标志着 AI 正式成为安全攻防平衡中的核心变量，而非单纯辅助工具。OpenAI 与 Anthropic 在不同技术路线上的探索，也正加速这一趋势。对 Mac 用户的实际影响与建议本次漏洞为本地提权攻击，需要攻击者已获得本地代码执行权限，远程利用风险较低。但苹果已快速推送 macOS 26.5 修复更新，AIbase 强烈建议所有 Mac 用户立即更新系统。Calif 团队提醒：“这只是冰山一角。”未来，更多花费数年打造的顶级防护，可能在 AI 辅助下被快速击穿。AIbase 观点：AI 正在全面重塑网络安全攻防格局。无论是防御还是研究，主动拥抱 AI 工具已成为必然选择。科技巨头与安全社区的协作模式，或将成为未来行业新常态。

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具Project IDX谷歌推出的AI云端开发和代码编辑器C知道CSDN推出的AI技术问答工具Duo ChatGitLab推出的AI编程助手Codeium免费的AI编程工具，智能生成和补全代码aiXcoder自然语言到代码的方法级代码生成，以及多行智能代码补全WindsurfCodeium公司推出的AI编程工具6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎9个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号9个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号9个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来2个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

Kimi Code – Kimi推出的AI编程工具AI工具4个月前发布AI小集05Kimi Code是什么Kimi Code 是 Kimi推出的AI编程工具，可在终端（CLI）、VS Code 、Cursor、JetBrains 和 Zed 等主流编辑器中直接运行，基于Kimi K2.5多模态大模型支持图片和视频输入辅助编程。工具提供端到端代码能力，涵盖构建、调试、重构、测试及脚本编写。Kimi Code能完美兼容Claude Code、Roo Code等第三方 Agent，让 AI 编程能力无缝嵌入用户的每一次 commit。Kimi Code的主要功能全环境覆盖：提供Kimi CLI、VS Code 插件及第三方编辑器支持，可在终端和主流 IDE 中无缝运行编程任务。多模态交互：基于Kimi K2.5模型支持直接输入图片和视频进行编程辅助，实现视觉友好的代码理解与生成功能。端到端编程：完整覆盖代码构建、调试、重构、测试及脚本编写等开发全流程，自动迁移现有技能到新工作流。高频并发：每 5 小时支持 100-500 次请求额度，确保复杂项目开发过程中 AI 辅助的不间断可用性。第三方兼容：完美适配 Claude Code、Roo Code 等主流 Coding Agent，一键登录可完成设备授权与账号绑定。如何使用Kimi Code订阅会员：访问 Kimi Code 官网 https://www.kimi.com/code。安装和登录：CLI 用户：执行curl -L code.kimi.com/install.sh | bash安装，运行/login命令一键授权。VS Code 用户：安装 Kimi Code 插件，在终端直接运行登录命令完成设备绑定。配置使用官方 Agent：登录成功后即可直接使用，系统自动完成账户绑定。第三方工具（Claude Code / Roo Code）：在控制台创建 API Key，复制后配置到对应工具的环境变量或设置中即可开始编程。Kimi Code的产品定价Andante 计划：定价 ¥4.99（7 天试用），试用期结束后以 ¥49/月自动续费，提供专属 Kimi Code 使用额度、旗舰模型抢先体验以及支持多个编程会话的基础功能。Moderato 计划：定价 ¥99/月，提供每周更新的使用额度，多种设备登录并分享套餐额度，支持用户在多个项目中高效协作。Allegretto 计划：定价 ¥199/月，提供充足的每周额度和更高的并发上限，为高级用户提供更强大的使用体验和超值选择。Kimi Code的应用场景全栈开发任务：覆盖代码构建、调试、重构、测试及脚本编写等端到端编程工作流，满足从原型开发到生产部署的完整需求。多模态辅助编程：支持直接输入 UI 设计图、视频演示等多媒体内容，基于视觉信息生成对应代码实现或进行问题诊断。跨平台开发环境：可在终端 CLI、VS Code、Cursor、JetBrains、Zed 等主流编辑器中无缝切换，适配不同开发者的工具链偏好。高频敏捷开发：借助 Turbo 级加速（100 Tokens/s）和每 5 小时数百次的并发额度，支撑大型项目中的高频代码生成与迭代需求。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇inSai Hilight - AI营销视频Agent平台，多Agent深度协同下一篇Lucy 2 - Decart AI推出的实时视频生成模型相关文章Project Turntable – Adobe推出可旋转操作2D矢量图像的AI工具AI小集6Nano Banana – AI图像编辑模型，具有极高的人物一致性AI小集15Floot – 无代码AI Web应用开发平台，提供全栈集成AI小集4GLM-Image – 智谱联合华为开源的多模态图像生成模型AI小集3拍试卷 – 专为学生和教师设计的试卷扫描和处理软件AI小集4CreateVision AI – AI图像生成平台，支持样式、颜色、光照精准控制AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AI最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付6分钟前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型56分钟前Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手59分钟前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台5小时前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流6小时前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架6小时前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具22小时前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体1天前OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文2天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型2天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台2天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目2天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准3天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具3天前Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件3天前

Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件AI工具3天前发布AI小集03Kimi WebBridge是什么Kimi WebBridge 是月之暗面推出的浏览器扩展插件，面向Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex等本地 AI Agent。Kimi WebBridge 通过本地桥接服务与 Chrome DevTools Protocol，让 AI 携带用户真实登录态和 Cookie，像真人一样在浏览器中执行点击、滑动、输入、填表、信息提取及跨站点内容整合等操作。所有任务在本地完成，网页数据不会离开设备，保障隐私安全，同时实现高效、自动化的网页操作。Kimi WebBridge的主要功能浏览器自动化操作：支持 AI Agent 执行网页导航、点击按钮、填写表单、滑动页面等操作。身份状态继承：AI 携带用户真实登录态、Cookie 和账号权限操作网站，无需额外配置。信息提取与整合：跨站点抓取内容并整合，支持将数据写入在线文档或本地目录。可视化任务追踪：运行时标记正在操作的浏览器标签页，不占用鼠标键盘，用户可并行使用电脑。进阶 CLI 工具：支持将固定流程打包为不消耗大模型 Token 的专用 CLI 工具，用于重复任务。Kimi WebBridge的技术原理双组件协同架构：系统由本地桥接服务与浏览器扩展两部分组成。AI Agent 将自然语言指令发送至本地桥接服务，后者通过标准接口与 Chrome 或 Edge 浏览器内的扩展通信，扩展再基于底层协议驱动浏览器完成具体操作，并将执行结果回传给 Agent，形成完整的指令闭环。基于 Chrome DevTools Protocol：浏览器扩展底层采用 Chrome DevTools Protocol（CDP），是 Chrome 官方提供的调试协议。通过协议，扩展能在用户当前使用的真实浏览器实例中执行导航、元素点击、表单输入、页面截图、DOM 读取与修改等操作，无需启动独立或虚拟浏览器环境。本地身份继承机制：Kimi WebBridge 直接复用用户已打开的浏览器会话，继承真实的登录态、Cookie 和本地存储数据。AI 在操作目标网站时，等同于用户本人在操作，因此无需额外配置账号、处理验证码或突破登录壁垒，天然支持各类需要身份认证的后台系统。端侧隐私保障：所有指令解析、页面交互与数据提取均在用户本地设备完成。桥接服务只负责本地进程间通信，网页内容、Cookie 及操作结果不会上传至云端服务器，确保敏感业务数据不出本地设备。如何使用Kimi WebBridge安装浏览器插件：在 Chrome 或 Edge 浏览器应用商店搜索并安装Kimi WebBridge扩展插件。安装本地守护程序：向本地 AI Agent 发送指定 curl 命令，安装 Kimi WebBridge 的本地守护程序与 Skill。重启 Agent 加载技能：重启 Kimi Code 等本地 AI Agent，使其识别并加载新安装的 WebBridge 技能。验证安装结果：输入测试指令「使用 kimi-webbridge 帮我打开 kimi.com」，若成功打开标签页并出现 agent:kimi 提示即代表安装成功。Kimi Claw Desktop 用户：若通过 Kimi 桌面版在本地部署了 Kimi Claw Desktop，无需安装守护程序，直接发送指令可开始使用。Kimi WebBridge的核心优势原生身份继承：直接复用用户现有登录态，无需模拟账号或处理验证码，降低复杂网站接入门槛。本地隐私安全：全部操作在本地浏览器执行，敏感数据与网页内容不上传云端。多 Agent 兼容：统一支持 Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes、OpenClaw 等主流本地 Agent。非侵入式运行：后台标记操作标签页，不抢占鼠标键盘，人机可协同工作。低 Token 消耗：固定流程可编译为专用 CLI 工具，重复执行时无需反复调用大模型。Kimi WebBridge的项目地址项目官网：https://www.kimi.com/zh-cn/features/webbridgeKimi WebBridge的同类竞品对比维度Kimi WebBridgeBrowserbaseAgent-Browser（Vercel）运行方式本地浏览器扩展 + 桥接服务云端托管浏览器云端/本地浏览器自动化身份继承直接复用用户 Cookie 和登录态需单独配置环境或账号需单独配置环境或账号数据隐私完全本地执行，数据不出设备数据经过云端服务器取决于部署方式支持 AgentKimi Code、Claude Code、Cursor 等主要面向开发者 API主要面向开发者 API使用门槛安装插件 + 一行命令即可需 API 集成开发需一定技术配置人机协同后台运行，不占用键鼠云端运行，无本地交互云端运行，无本地交互Kimi WebBridge的应用场景自动化信息整理：自动采集多个笔记类 APP 的应用商店宣传素材，让 AI 分析设计风格差异并写入在线文档。复杂操作自动化：一键接管量化研究模拟平台，自动抓取金融数据、执行多策略迭代回测并撰写量化报告。重复性网页任务：自动化完成基于网页的重复性繁琐操作或定时任务，如批量填表、点击、数据录入与状态更新。跨站点内容整合：在已登录状态下跨多个网站提取信息并整合，实现内容迁移、数据汇总与多源信息同步。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Mavis - MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式下一篇TencentDB Agent Memory - 腾讯开源的智能体记忆管理工具相关文章OWL – 开源多智能体协作系统，动态交互实现任务自动化AI小集4DAM-3B – 英伟达推出的多模态大语言模型AI小集3VideoReward – 港中文、清华、快手等联合推出的视频生成偏好数据集及奖励模型AI小集2混元图像2.0 – 腾讯推出的实时AI图片生成大模型AI小集3J1 Assistant – 罗永浩旗下 Jarvis 项目推出的 AI 智能助手AI小集3Pollo AI – 一站式AI图像和视频创作平台AI小集6暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AI最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付6分钟前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型56分钟前Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手59分钟前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台5小时前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流6小时前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架6小时前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具22小时前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体1天前OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文2天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型2天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台2天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目2天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准3天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具3天前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式4天前

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吐司APP的简介吐司是腾讯推出的AI原生应用创作平台，用户只需输入想法，AI自动生成完整的安卓原生应用。平台支持智能功能梳理、精细化编辑打磨，能一键导出APK进行本地安装与分享。内置灵感广场汇聚海量优质模板，涵盖社交助手、照片精选、学习工具等多元场景，支持用户共创。无需编程基础，零基础用户也能快速将奇思妙想转化为可实际使用的专属APP，轻松实现个性化应用开发。吐司APP的主要功能AI自动生成应用：输入自然语言想法，AI自动梳理功能逻辑并生成完整的安卓原生应用，无需编写代码。精细化编辑打磨：支持对生成的应用进行细节调整与优化，满足个性化需求。一键导出APK：生成完成后可直接导出APK安装包，支持本地安装、测试与社交分享。灵感广场：内置海量精选应用模板与创意案例，如社交助手、照片精选、学习工具等，帮助用户快速获取创作灵感。应用共创：支持用户基于现有模板进行二次创作与共创，降低应用开发门槛。多场景覆盖：支持生成考研题库、运势工具、普通话测试、宠物健康日志、梦境记录、食材新鲜度检测、万年历等多样化实用应用。类似于吐司APP的应用Replit APPAI开发工具应用心响APP百度推出的手机端超级智能体应用Qoder阿里巴巴推出的 AI Agent 编程平台WindsurfCodeium公司推出的AI编程工具Kiro亚马逊公司推出的 AI IDECursorAnysphere公司推出的AI代码编辑器暂无评论再想想发表评论暂无评论…

LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台AI工具5小时前发布AI小集03LibTV团队版是什么LibTV 团队版是LibTV推出的专业级 AI 视频协作工作台，专为 AI 短剧、电影、TVC 制作团队设计。平台提供团队空间、实时画布协作、资产库沉淀、权限管理、成本管控等功能，解决 AI 视频创作中资产散落、协作低效、人员流动导致资产流失等痛点，支持规模化、工业化的 AI 内容生产。LibTV团队版的主要功能专属团队空间：统一沉淀分镜、脚本、镜头资产与生成记录，历史项目可迁移，避免核心资产散落在个人账号与本地文件中。画布协作：导演、美术、剪辑等角色可在同一块画布实时协同，同步节点状态与镜头修改，减少版本错乱。团队资产库：角色主体、风格模板、运镜方案、提示词工作流与参考素材支持统一沉淀，成熟视觉体系可持续复用。权限管理：支持项目访问、编辑、复制、发布等多级权限，适配工作室内部及品牌方、代理公司等外部协作场景。成本管理：共享积分池、成员额度分配与消耗查看，团队管理者可统一管理生成资源、席位与项目成本。资产交接：成员退出后，相关项目、素材、角色体系与工作流自动保留在团队空间，避免创作资产随人员流动中断。如何使用LibTV团队版创建团队空间：访问LibTV官网升级至团队版，建立专属团队项目空间，设置团队名称与基础信息。配置成员与权限：邀请导演、编剧、美术、剪辑等成员加入，按岗位分配访问、编辑、复制或发布权限。沉淀与迁移资产：将历史个人项目迁移至团队空间，或新建项目并导入参考素材、角色设定与风格模板。画布协作创作：成员在统一画布内协同推进分镜设计、镜头生成与修改，实时同步进度与反馈。复用团队资产库：调用已沉淀的角色主体、风格模板与提示词工作流，保持系列化内容风格一致。管控成本与交接：通过共享积分池分配生成额度，监控消耗；成员变动时资产自动保留，确保项目连续性。LibTV团队版的核心优势工业化协作：从个人创作升级为团队制片管理，支持长期项目、多岗位协同与规模化内容生产。资产持续复用：成熟的角色设定、风格与提示词工作流可沉淀为团队资产，降低新人上手与重复调试成本。实时协同提效：多人画布协作减少版本错乱与重复生成，围绕同一套镜头语言与素材体系推进项目。成本与风险可控：共享积分池与席位管理适配多项目并行需求，权限分级与资产交接机制保障核心创作安全。LibTV团队版的同类竞品对比对比维度LibTV 团队版快手可灵（企业版/团队功能）协作模式多人实时画布协作，导演/美术/剪辑等角色可在同一块画布内同步节点状态、生成进度与镜头修改团队空间内创作接力，支持桌面端（Win/Mac）同步，减少文件下载与搬运损耗资产沉淀角色主体、风格模板、运镜方案、提示词工作流、参考素材与工具箱统一沉淀，支持成熟视觉体系持续复用设立「共享资产库」，支持个人空间向团队空间一键转移灵感值、创作资产与主体资产，实现”一人贡献，全员复用”权限管理项目访问、编辑、复制、发布等多级权限，适配工作室内部及品牌方、代理公司等外部协作所有者、管理员、协作者三重角色，灵活配置查看/编辑/移除权限，保障核心资产安全成本管理共享积分池、成员额度分配与积分消耗查看，支持多项目并行下的生成资源统筹支持灵感值跨空间转移，团队共享生成资源，但精细化成本管控功能相对较弱资产交接成员退出后，相关项目、素材、角色体系与工作流自动保留在团队空间，避免资产随人员流动中断个人资产可一键导入团队空间，但成员退出后的自动资产交接机制未明确强调核心场景聚焦 AI 短剧、AI 电影、AI TVC 的工业化制片流程，强调长期项目管理与跨岗位协同覆盖 AI 视频生成、智能分镜、广告 Demo、影视特效等，强调快速创作与素材复用产品定位AI 视频专业级协作工作台，面向制片管理流程AI 视频生成平台的团队功能扩展，面向创作者联盟与工作室LibTV团队版的应用场景AI 视频工作室：适合长期运营 AI 短剧、动画、MV 的创作团队，通过资产库统一沉淀角色与风格，实现系列化生产。短剧承制方与 MCN：适配高频、多项目并行的工业化内容生产，导演与美术可同时在线推进分镜与镜头生成。品牌市场部与代理公司：支持品牌方、代理公司与外部创意团队跨组织协作，共同管理 AI TVC 与 Campaign 项目。AI 电影与大型制作团队：支持长篇叙事、系列化 IP 与复杂制作流程，导演组、制片组、美术组与后期团队跨岗位协同。企业内容与创意部门：适配培训、营销、产品与全球化传播等标准化内容生产，便于企业进行长期生成资源规划。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇PPT Master - 开源 AI PPT 生成标准化工作流下一篇Marvis - 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手相关文章XMusic – 腾讯多媒体实验室自主研发的AI通用作曲框架AI小集2VoxCPM – 面壁智能联合清华推出的语音生成模型AI小集4JoyGen – 京东和港大推出音频驱动的3D说话人脸视频生成框架AI小集2PrimitiveAnything – 腾讯联合清华大学推出的新型3D形状生成框架AI小集2Nano Banana – AI图像编辑模型，具有极高的人物一致性AI小集15MiniCPM-V 4.5 – 面壁智能开源的端侧多模态模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AI最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付5分钟前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型56分钟前Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手59分钟前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流6小时前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架6小时前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具22小时前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体1天前OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文2天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型2天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台2天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目2天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准3天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具3天前Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件3天前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式4天前

Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体AI工具1天前发布AI小集03Grok Build是什么Grok Build 是 xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体（Agentic CLI），面向专业软件工程与复杂编码任务。基于 Grok 4.3 beta 的 200 万 token 超长上下文，支持 Plan Mode 计划审批、最多 8 个并行子智能体协作及 Arena Mode 自动方案排序，可在本地直接读写文件、执行 Shell 命令、操作 Git 并构建完整应用。采用本地优先架构，源代码与敏感数据不上传云端，保障企业级安全。Grok Build的主要功能Plan Mode（计划模式）：复杂任务执行前自动生成结构化步骤计划，用户可审批、评论或修改，所有代码变更以 diff 形式透明展示，避免”黑箱”操作。并行子智能体：最多支持8 个并发 AI 智能体同时工作，可分别处理代码分析、CI/CD 检查、性能优化、文档检索等不同子任务。Arena Mode（竞技场模式）：多个智能体针对同一任务生成不同代码方案，系统自动评估并排序，开发者直接选择最优解，无需手动对比。超长上下文窗口：基于 Grok 4.3 beta，支持200 万 token上下文，可一次性加载整个大型代码库进行跨文件复杂任务。本地优先架构：源代码、凭证和敏感数据不上传云端，完全在本地执行，支持离线环境和气隙网络，保障企业级代码安全。终端原生 CLI + Web 双入口：支持本地命令行交互，也可通过浏览器界面远程操作，满足不同工作流习惯。VS Code 扩展集成：提供官方 VS Code 插件，在 IDE 内直接调用 Grok Build 能力，实现 GUI adjacent 工作流。Git 与开发服务器集成：可自动管理 Git 仓库、启动本地开发服务器、内置浏览器浏览网页、执行 Shell 命令。插件与开放生态：支持 MCP 服务器、AGENTS.md 团队规范文件、Hooks 自定义动作、ACP（Agent Client Protocol）协议，便于集成现有 DevOps 流水线。Headless 脚本模式：通过-p标志支持非交互式执行，可直接嵌入 CI/CD 流水线或自动化脚本。BYOK（自带 API Key）：支持使用自有 xAI API Key 进行本地计费，灵活控制成本。如何使用Grok Build一键安装 CLI：在终端执行curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash完成本地安装，支持 macOS、Linux 和 Windows 三大平台。启动交互式终端：安装完成后输入grok>进入交互式命令行界面，可直接用自然语言描述编程需求。登录账号：在终端内执行grok> /login登录 xAI 账号，解锁高级功能与订阅权益。配置 API Key（可选）：如需使用自有额度，执行grok> /api-key add xai添加个人 xAI API Key（BYOK 模式）。使用 Plan Mode 处理复杂任务：输入需求后，Grok Build 会自动生成结构化执行计划，展示步骤与预期变更 diff，用户可审批、评论或修改后再执行。利用并行子智能体：在复杂项目中，系统会自动或手动触发最多 8 个并发子智能体，分别处理代码分析、测试生成、文档检索等子任务。通过 Arena Mode 选优：对同一任务让多个智能体生成不同方案，系统自动评估排序，你只需选择排名最高的方案应用。Web 端远程操作：访问build.grok.com或x.ai/cli，在浏览器中打开 Grok Build 界面，无需本地安装即可使用。VS Code 集成工作流：安装 Grok Build 的 VS Code 扩展，在编辑器内直接调用智能体能力，边写代码边让 AI 协助修改。Headless 自动化执行：在脚本或 CI/CD 流水线中使用-p标志运行非交互式命令，实现自动化构建与部署。查看帮助与命令：在终端输入grok> /help查看所有内置命令与快捷操作指南。Grok Build的官网地址项目官网：https://x.ai/news/grok-build-cliGrok Build的核心优势本地优先，代码绝不上云：源代码、凭证及敏感数据完全在本地执行，无需上传至 xAI 服务器，适合处理专有代码库、金融及政务等受监管行业项目。200 万 token 超长上下文：基于 Grok 4.3 beta，可一次性将整个大型代码库载入内存，跨数十个文件进行复杂重构与多文件联动修改，大幅减少上下文丢失。8 路并行子智能体：最多同时调度 8 个并发 AI 智能体分工协作，分别处理代码分析、测试生成、CI/CD 检查等子任务，显著缩短复杂项目耗时。Arena Mode 自动选优：同一任务由多个智能体生成不同方案，系统自动评估排序并给出排名，开发者直接选择最优解，告别手动对比试错。Plan Mode 透明可控：执行前先输出结构化步骤计划与 diff 预览，用户可审批、评论或修改后再执行，每一步变更清晰可见，避免”黑箱”风险。极致 API 价格竞争力：输入 token 仅$0.20 / 百万 tokens，相较 Claude Code 和 Codex CLI 大幅降低高频使用成本。终端原生 + 多入口覆盖：支持 CLI 命令行、Web 浏览器、VS Code 扩展三种工作入口，既满足极客式终端操作，也兼容 IDE 集成习惯。Grok Build的同类竞品对比对比维度Grok Build (xAI)Claude Code(Anthropic)Codex CLI(OpenAI)产品定位终端原生 AI 编程智能体（Agentic CLI）终端 AI 编程助手云端 AI 编程智能体发布状态2026.5 早期 Beta已正式发布已正式发布底层模型Grok 4.3 beta / grok-code-fast-1Claude 4 (Sonnet/Opus)Codex (基于 GPT-4o/o3)上下文长度200 万 token20 万 token (Claude 4)约 20 万 token并行智能体最多 8 个并发子智能体单智能体为主单智能体为主方案评估Arena Mode 自动排序选优手动对比或迭代手动对比或迭代执行计划Plan Mode（先计划后审批执行）直接执行，可审查 diff直接执行，可审查 diff数据安全本地优先，代码不上云云端执行，代码上传 Anthropic云端执行，代码上传 OpenAI离线支持支持完全离线/气隙网络需联网需联网SWE-Bench70.8%约 72–75%约 70%API 定价$0.20 / 百万 tokensPro 订阅 + 按量计费Credits 按量计费订阅门槛SuperGrok Heavy ($300/月)Claude Pro / Team 订阅ChatGPT Pro / 开发者额度入口形态CLI + Web + VS Code 扩展CLI + IDE 集成CLI + ChatGPT 移动端自动化集成Headless 模式 (-p 标志) + CI/CD有限脚本支持有限脚本支持核心差异多智能体并行 + 本地优先 + 超大上下文模型推理能力强，生态成熟与 ChatGPT 生态深度整合Grok Build的应用场景大型代码库重构与现代化：基于 200 万 token 超长上下文一次性加载整个项目，跨数十个文件进行安全重构、依赖升级或架构迁移，避免上下文截断导致的遗漏。复杂全栈应用从零构建：通过 Plan Mode 自动生成项目结构、技术选型、依赖安装和文件生成计划，审批后直接执行，快速搭建完整应用原型。敏感行业专有代码开发：本地优先架构确保源代码、凭证和敏感数据不上传云端，适用于金融、政务、医疗、军工等对数据主权有严格要求的场景。离线/气隙网络环境编程：无需持续联网即可在本地执行全部任务，适配高安全隔离网络、内网开发机或无外网访问权限的工作环境。多维度自动化代码审查：启动多个并行子智能体分别检查代码安全性、性能瓶颈、CI/CD 合规性和文档完整性，一次性输出综合审查报告。技术方案快速对比与选型：使用 Arena Mode 针对同一需求生成多种实现方案，系统自动评估排序，帮助团队在短时间内确定最优技术路径。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇OpenHuman - 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文下一篇Violin - 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具相关文章极客侧边栏 – AI浏览器扩展工具，集成AI助手和书签管理AI小集4心动AI简历 – AI简历优化工具，智能分析岗位描述进行针对性优化AI小集2MobileVD – 首个针对移动设备优化的视频扩散模型AI小集2EverMemOS – 陈天桥团队开源的AI长期记忆操作系统AI小集3Ancher – AI信息管理工具，智能筛选个性化信息推荐AI小集2Fineshare VoiceTrans – 实时AI语音转换器，实时声音调节保留口音、语调、情感AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…

OpenHuman – 开源桌面端 AI 助手，能主动感知工作上下文AI工具2天前发布AI小集05OpenHuman是什么OpenHuman 是 tinyhumansai 团队推出的开源个人 AI 超级智能助手，定位为”Your Personal AI super intelligence”，主打私有、简单且极其强大。非传统聊天机器人，是能主动感知用户工作上下文的桌面级 AI Agent，通过每 20 分钟自动同步 118+ 第三方应用数据，构建本地持久记忆，让 AI 真正”懂你”。项目采用 Rust + TypeScript + Tauri 构建，支持 macOS、Linux 和 Windows 平台。OpenHuman的主要功能桌面吉祥物交互：具备视觉形象的桌面 AI 助手，支持语音输入（STT）与 ElevenLabs 语音输出（TTS），吉祥物可实时唇形同步，能作为参会者加入 Google Meet 并实时记录会议。118+ 第三方应用一键集成：通过 OAuth 快速接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Linear、Jira、Stripe、Calendar、Drive 等主流工具，无需编写任何连接代码。每 20 分钟自动同步（Auto-fetch）：核心引擎每 20 分钟遍历所有活跃连接，自动拉取最新数据进入本地记忆系统，让 Agent 在次日早上已掌握前日全部上下文。Memory Tree 层次化持久记忆：将同步数据规范化为 ≤3k-token 的 Markdown chunks，评分后折叠存入层级摘要树，存储于本地 SQLite，实现跨会话的长期记忆。Obsidian Vault 原生兼容：同步数据同时输出为 Obsidian 可读的.md文件，用户可在 Obsidian Graph View 中浏览和编辑 AI 维护的知识网络。TokenJuice 智能 Token 压缩：在数据进入 LLM 前自动压缩（HTML 转 Markdown、缩短长 URL、移除非 ASCII 字符等），最高可降低 80% 的 API 调用成本与延迟。内置模型路由（Model Routing）：根据任务类型自动分配轻量模型、强推理模型或视觉模型，一个订阅覆盖多种模型能力，无需管理多个 API Key。完整工具链开箱即用：内置 Web 搜索、网页抓取（Web Scraper）、代码工具集（文件系统、Git、Lint、Test、Grep），无需额外安装插件即可使用。本地优先与隐私保护：所有工作流数据本地加密存储，支持通过 Ollama 接入本地模型实现完全离线运行，数据不上传云端。可选 agentmemory 共享后端：可配置与 Claude Code、Cursor、Codex 等工具共享同一个持久记忆存储，实现跨工具的知识互通。消息通道集成：支持 inbound/outbound 消息收发，打通用户已有的沟通渠道，工作流数据始终保存在本地设备。如何使用OpenHuman官网下载安装：访问OpenHuman的官网 https://tinyhumans.ai/openhuman 下载对应平台的 DMG（macOS）或 EXE（Windows）安装包，双击安装后即可启动。命令行快速安装（macOS / Linux x64）：在终端执行curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash自动完成下载与安装。命令行快速安装（Windows）：在 PowerShell 执行irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex完成一键安装。一键连接工作应用：打开应用后，通过 OAuth 一键接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Calendar、Drive 等 118+ 第三方工具，授权后每 20 分钟自动同步数据。与桌面吉祥物交互：点击桌面上的吉祥物形象，通过语音或文字与其对话，可勾选 “Speak replies” 让 AI 语音播报回复。查看自动同步的记忆数据：在应用内查看 Agent 已同步的邮件、任务、代码仓库等上下文，AI 会自动压缩整理为 Memory Tree 供后续对话调用。Obsidian 知识库浏览：同步数据自动写入本地 Obsidian-compatible Vault，打开 Obsidian 即可在 Graph View 中可视化浏览 AI 维护的知识网络，也可手动编辑.md文件。使用内置工具集：直接调用开箱即用的 Web 搜索、网页抓取、代码工具（文件系统、Git、Lint、Test、Grep）等能力，无需额外安装插件。接入本地模型（可选）：如需完全离线运行，通过 Ollama 在本地部署模型，并在设置中切换至本地模型后端，实现零云端依赖。OpenHuman的项目地址官网地址：https://tinyhumans.ai/openhumanGitHub 仓库：https://github.com/tinyhumansai/openhumanOpenHuman的核心优势UI 优先分钟级上手：干净的桌面体验，无需终端配置，从安装到可用 Agent 仅需几分钟，区别于终端优先的竞品。上下文在分钟级而非周级：传统 Agent 需要数周学习用户习惯，OpenHuman 通过一次同步即可掌握邮箱、日历、仓库、文档、消息的全量压缩上下文。一站式订阅，零 API 蔓延：一个订阅覆盖所有功能，无需额外购买多个模型 API Key。Obsidian 知识库原生兼容：同步数据自动写入 Obsidian-compatible Vault，用户可在熟悉笔记界面中浏览和编辑 AI 维护的知识图谱。Rust + Tauri 高性能架构：内存占用远低于 Electron 方案，69.7% Rust + 26.1% TypeScript 构建。开源可审计：GPL-3.0 协议，代码完全透明，隐私敏感用户可自行审计数据流向。OpenHuman的同类竞品对比对比维度OpenHumanOpenClawHermes Agent开源协议✅ GPL-3.0✅ MIT✅ MIT上手难度✅ UI 优先，分钟级上手⚠️ 终端优先配置⚠️ 终端优先配置使用成本✅ 单一订阅 + TokenJuice 压缩⚠️ 自备模型 API⚠️ 自备模型 API记忆能力🚀 Memory Tree + Obsidian Vault + 可选 agentmemory 后端⚠️ 依赖插件扩展✅ 自学习观察第三方集成🚀 118+ 应用 OAuth 一键接入⚠️ 需自行配置连接⚠️ 需自行配置连接自动数据同步✅ 每 20 分钟自动 fetch 至本地记忆🚫 无自动同步🚫 无自动同步API 管理✅ 一个账户覆盖所有模型🚫 自备 Key🚫 多供应商管理模型路由✅ 内置自动分配（轻量/推理/视觉）⚠️ 手动切换⚠️ 手动切换原生工具集✅ 代码 + 搜索 + 抓取 + 语音✅ 代码工具✅ 代码工具数据隐私🚀 本地优先，数据不上云依赖自托管配置依赖自托管配置OpenHuman的应用场景跨应用项目上下文整合：同时连接 GitHub、Linear、Jira、Slack 后，让 AI 自动对比代码 PR、任务看板和团队消息，一键汇总项目最新进展，无需手动切换多个工具。智能邮件筛选与摘要：授权 Gmail 后，AI 每 20 分钟自动扫描收件箱，按项目或优先级分类摘要，快速定位需要回复的重要邮件，过滤掉低价值信息。AI 会议助手：让桌面吉祥物以真实参会者身份加入 Google Meet，实时记录会议内容、提取 action items，并基于记忆库提供参会者背景信息辅助沟通。代码仓库智能问答：同步 GitHub 仓库数据后，直接向 AI 询问代码逻辑、历史变更原因、PR 评论争议点，Agent 基于完整代码上下文给出精准回答。Obsidian 个人知识库构建：将邮件、文档、聊天记录自动压缩归档为 Obsidian-compatible 的.md文件，在 Graph View 中可视化呈现知识关联网络，打造 Karpathy 风格的 LLM 知识库。多工具工作流自动化：连接 Notion、Calendar、Drive、Stripe 等工具后，AI 自动关联”日历事件→相关文档→对应邮件→财务记录”，形成完整的项目上下文链。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Intern-S2-Preview - 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型下一篇Grok Build - xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体相关文章PodLM – AI播客生成器，一键将URL和文本转换为播客AI小集3灵图AI – AI辅助设计平台，专为美术设计打造快速生成手绘效果图AI小集4GPT‑5.3‑Codex‑Spark – OpenAI推出的轻量级编程模型AI小集3ImagePulse – 魔搭社区开源的图像理解和生成模型数据集AI小集2OpenHands – AI编程工具，多智能体协作实现代码编写、命令运行等AI小集4Composer – Cursor推出的自研编码模型AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智ToDesk AI最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付4分钟前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型54分钟前Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手57分钟前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台5小时前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流6小时前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架6小时前Violin – 牛津大学 Kevin Lin 开源的端到端 AI 视频翻译工具22小时前Grok Build – xAI 推出的终端原生 AI 编程智能体1天前Intern-S2-Preview – 上海 AI Lab 开源的科学多模态大模型2天前HiCAD – 开源的 AI 参数化 3D CAD 建模平台2天前Pixal3D – 腾讯联合清华等开源的单图像 3D 生成项目2天前General365 – 美团 LongCat 团队开源的通用推理评测基准3天前TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具3天前Kimi WebBridge – 月之暗面推出的浏览器扩展插件3天前Mavis – MiniMax Agent 推出的多 Agent 协作模式4天前

两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着皮衣站在 GTC 的舞台上，告诉全世界：Token 是新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率，决定科技企业的营收与生死。昨天，李彦宏站在 Create 2026 的开幕式上，说了一句看似拆台的话：「Token 只是代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是产出。」然后他抛出了一个新概念，DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。他们都没说错。但同一座金矿，用不同方式去称量，得出的故事完全不同。真正有意思的地方不在于谁对谁错，在于一个事实：AI 跑得太快了，快到这个行业连怎么给自己记账都还没想清楚。DAA ：从「烧了多少」到「干了多少」李彦宏的 DAA 逻辑并不复杂。移动互联网时代，衡量平台看 DAU，日活用户数。微信 13 亿，抖音 7 亿，Meta 34 亿。进入智能体时代，对应的指标应该是 DAA，有多少 Agent 每天在给人类干活，并交付结果。「交付结果」四个字是重点。Token 消耗量告诉你系统在转、算力在烧、钱在花。但它不告诉你这些 Token 到底干了什么。是帮创业者写了一份商业计划书，还是用户反复问「你好」然后 GPT-5.4 收了他 80 美元？这两种场景消耗的 Token 可能差不多，创造的价值天差地别。李彦宏说，「这比无谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。」他还给了个大胆的预测：未来全球 DAA 可能超过 100 亿。一个人同时挂三五个 Agent 处理不同任务，你是一个 DAU，但贡献了三五个 DAA。Agent 数量远超人口，技术上已经可以想象。李彦宏自己也说这是一个「非共识的观点」。在所有人都在谈 Token 消耗量的行业里说 Token 不代表终局，是需要点勇气的。当然，也需要点动机。Token 经济学：一种极其性感的叙事Token 经济学的性感之处在于，它有大量数据支撑。截至今年 3 月，中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。OpenRouter 平台前十大模型的周 Token 调用量从 1.24 万亿暴增至近 14 万亿。一条陡峭到让人眩晕的增长曲线，核心驱动力恰恰是 Agent。过去 Chatbot 时代，单轮对话消耗 1000 到 3000 个 Token。Agent 来了之后，一个完整任务触发几十上百次模型调用，中等任务吃掉 10 万 Token，复杂任务上百万。Agent 越多，Token 消耗越大，算力需求越高，芯片卖得越好。这个闭环对英伟达来说无比优雅。2025 年全年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。黄仁勋有充分的理由说：Token 就是新的石油。企业也在用脚投票。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。58 同城姚劲波说 Token 用得越多越好，不计成本。昆仑万维发内部信强制 AI Coding，达不到要求的末尾淘汰。黄仁勋甚至预言「你的 offer 带多少 Token」会成为硅谷新的谈判筹码。Token 消耗量作为指标，最大的好处是简单、可量化、跨平台可比。140 万亿就是 140 万亿，谁看都一样。但过亿简单也可能会掩盖一些问题。一个只盯着食材消耗量的餐厅，未必是一家好餐厅。共识大于分歧把 Token 经济学和 DAA 放在一起看，你会发现它们的共识其实大于分歧。这两个判断都基于 AI 正从对话阶段走向 Agent 阶段，而且都认为这是万亿级的产业重塑。分歧在哪？在于谁的账本更能代表这个行业的健康程度。Token 量的是投入侧：消耗了多少算力，工厂每瓦特产出多少 Token。这对芯片厂商和云厂商极其重要。DAA 量的是产出侧：有多少 Agent 在运行，完成了多少任务。这对应用平台方极其重要。百度做的是 DuMate、秒哒、百度一镜，卖点全是「帮你把事做完」。只有用「结果交付」来记账，应用层的价值才浮得出水面。屁股决定脑袋，但这不代表谁在说谎。每个玩家天然会推崇对自己最有利的记账方式。有意思的是，腾讯也站到了应用侧。腾讯云副总裁杨晨说过：「我们认为 Token 不是一个多么健康的生意，它看着量很大但黏性极差。」腾讯的核心资产是微信生态和内容场景，它在乎的是 AI 能不能在自家场景跑起来。阿里的态度截然相反，吴泳铭断言未来 5 年 AI 和云业务收入将超 1000 亿美元。同一个行业，同一批聪明人，看法完全不同。这本身就说明 AI 的迭代速度已经跑在了共识形成的前面。Token 消耗量像 GDP，量总规模，不管建了一座桥还是挖了个坑再填上。DAA 像就业率，量的是有多少「劳动力」在创造价值。GDP 高但就业率低，那叫空转。就业率高但产出质量差，那叫虚胖。一个健康的经济体两个数字都要看。但对普通用户来说坦率地讲，这两个指标都是术语。用户只在乎一个朴素的问题：好不好用？帮我省了多少时间？花了我多少钱？Token 经济学叙事下的 AI 产品，对用户其实不太友好。你用打车软件，起步价多少、每公里多少、堵车怎么算，一清二楚。你用 AI Agent，到底消耗了多少 Token，是哪个模型在跑，Agent「反思」了几轮导致费用翻倍，很多普通用户还搞不明白。DAA 至少提供了另一种视角：用户不该关心 Agent 烧了多少 Token，该关心它有没有帮你把事做完。前者是水表读数，后者是水龙头出不出水。造词运动的背后2024 年初中国日均 Token 调用量才 1000 亿。2026 年 3 月，140 万亿。1000 倍。这种速度下，任何已有的框架和认知都会瞬间过时。于是，每个玩家只能从自己的位置出发，尝试给这团混沌画一个坐标。黄仁勋造了「Token 工厂」，李彦宏造了「DAA」，阿里造了「Token Hub」……Token 衡量的是基础设施的繁荣程度，DAA 衡量的是应用价值的交付密度。两者更多是互补而非互斥。没有 Token 的生产和流转就没有 Agent 的运行，没有 Agent 交付结果 Token 消耗就只是空转。对用户来说，最好的度量衡是那个你根本不需要知道的。你打开水龙头，水来了。你把活交给 Agent，事做完了。你看一眼账单，觉得合理。至于背后消耗了多少 Token、动用了多少 Agent、芯片是谁家的、云服务用的哪一层，留给黄仁勋和李彦宏去争论就好。从 DAU 到 DAA，从「人在用产品」到「产品在帮人干活」，AI 时代的价值坐标正在被重建。争论是好事。当一个行业只有一种记账方式的时候，所有人都会围绕同一个数字做优化，不管那个数字是否真的通向价值。多一种衡量的维度，至少多一个纠偏的机会。至于最后哪套度量衡能留下来，答案可能不在黄仁勋和李彦宏手里，在你手里。你每天用 Agent 做了什么，做得好不好，愿不愿意继续付费。这些真实发生的选择，才是 AI 时代最诚实的投票。

未来我们的汽车哪怕前轮或后轮爆胎，剩下的轮子也能正常行驶。王传福 11 年前的这个构想，在今晚成为现实。方程豹这次将发布会搬到户外，正式推出豹 8 与豹 5 的「闪充版」车型。其中，全栈自研的云辇-P Ultra 全场景智能液压车身控制系统成为全场技术焦点。爆胎后车轮悬空，车辆仅靠三个轮子平稳开走；陷入泥坑无需求援，自行抬高被困轮胎完成脱困。这些曾经只存在于构想中的画面，方程豹今晚都一一呈现了出来。两年前方程豹以 DMO 平台入局，打破了新能源与硬派越野之间的壁垒。如今闪充版车型上市，方程豹用这套智能底盘技术，让越野时的爆胎脱困和泥地自救从理论变成了实际的能力。液压底盘，让方程豹告别千斤顶硬派越野的底盘路线通常有两种：被动悬架结构简单、可靠性高，可一到铺装路面，舒适性就打了折扣；空气悬架确实能改善平顺性，但气体可压缩的特性意味着，在高强度飞坡、碎石路这些深度越野场景里，气囊一旦破损，整套系统就可能失效。方程豹没选这两条路，直接把仰望 U8 上的液压车身控制系统搬了过来，还做了升级。方程豹汽车总经理熊甜波表示，为了打磨这套系统，研发团队把公司的一座厂房改成了专业越野测试场，一比一复刻了天门山越野场景，坑洼、碎石路面也都一应俱全。工程师还会洒水、喷泡沫，来模拟雨天等低附着环境。实验室之外，真实的反馈同样关键。有车主单人单车跑了 11 万多公里，穿越巴丹吉林沙漠和敦德冰川，研发团队从这些反馈里整理了 29396 条用户建议，不断修正底盘标定。经过上万次极限测试，云辇-P Ultra 最终落地。据介绍，整套系统的静态高度调节行程从 140 毫米提升到 200 毫米。日常城市里开迎宾模式，悬架最低能降到 90 毫米，老人小孩上下车更方便；到了极端越野场景，悬架最高能抬到离地 320 毫米。举升能力是液压悬架的另一项硬指标。方程豹这次解决了主动悬架容易超压失效的问题，极限举升载荷做到了 9 吨，差不多两头成年大象的重量。就算停在 45°的陡坡上，四个轮子也能独立精准控制，把车身抬起来。另外，越野时的高温散热是底盘研发躲不开的课题。这套悬架的整体散热面积是传统被动悬架的 12.7 倍，是单减震器的 3.7 倍。散热余量够大，沙漠里连续冲沙，阻尼也不会衰减。系统工作温度范围从 -40°C 跨到 85°C。机械底子搭好了，配合整车姿态闭环算法和四轮独立解耦控制技术，车辆就具备了自救能力。发布会最亮眼的那几项功能，都源自这套底层技术。「三足鼎行」应对的是突发险情，例如高速上单侧爆胎，或者山崖单行道会车。遇到这样的意外，系统会通过云辇计算中心动态分配四个减震器的油液载荷，收起其中一个车轮，车辆可以仅靠剩下三个轮子，以最高 15 km/h 的速度开到安全的路边。「腾空换胎」和「单轮脱困」同样靠整车姿态的独立调整，车主可以在中控屏或手机上操作，让陷入沙地的单侧车轮单独抬起，然后在悬空的车轮下方填沙、垫脱困板，车辆就能自己开出来。有了这个功能，在荒野里爆胎也不用费劲找平地架千斤顶了，轮子一提，一个人三分钟就能把备胎换上，过程中随时暂停，举升高度也能随意调节，一次提轮可以维持 24 小时以上。熊甜波还称，这套悬架还针对飞坡落地这种强冲击场景做了优化，系统的受力瞬间刚度能提升两到五倍，即便从两米的高度落地，落地后照样正常开，不用担心拉杆变形或者密封失效。非铺装路面之外，这套也兼顾实用与全场景驾驭。据介绍，新升级的刚度控制模块有三档，一档日常通勤，二档复杂混合路况，三档越野飞坡。双阀设计能够把阻尼带宽最大拉到原来的三倍，过减速带、压井盖这些细碎震动，过滤得更细腻。参数之上，现实之下补齐了底盘这块，新能源越野的基本盘依然要回到三电系统。熊甜波首先介绍的还是比亚迪第二代刀片电池和闪充技术。发布会公布的补能数据显示，豹 5 和豹 8 闪充版的电量从 10% 充到 70% 只要 5 分钟，充到 97% 也只需要 9 分钟。哪怕零下 30 度的严寒环境，充电时间也只多出 3 分钟。接着是安全问题，外界对越野车装电池的质疑一直没停过。官方表示，在提升了充电速度的同时，研发团队还提升了安全测试的标准，在实验室做了「边闪充边针刺」的破坏性测试。测试中，四节电芯同时短路，电池温控依旧平稳，没冒烟也没起火；面对 1500 千焦能量级的冲击测试，电池组的结构也经受住了考验。除了补能和安全，长途穿越也离不开长续航。讲到这里，现场的大屏幕上出现了从新疆乌鲁木齐开到甘肃敦煌的实测画面。测试中，豹 8 闪充版综合续航达到了 1380 公里，豹 5 闪充版也跑到了 1310 公里。而在智能化的比拼中，方程豹为两款新车规划了截然不同的辅助驾驶路线。旗舰定位的豹 8 闪充版搭载了华为乾坤智驾 ADS 4.1.5。前后双激光雷达加持，盲区感知精度提升明显。夜视系统升级后，野外没有路灯的暗夜里，车辆也能看清行人和横穿道路的小动物。豹 5 闪充版用的是天神之眼 B，这套方案依靠 Momenta 的算法和比亚迪庞大的行车数据迭代，日常城市通勤和复杂路况处理得也不错。座舱和周边生态上，两款车的目标人群区别更明显。豹 8 闪充版有大 5 座、大 6 座和 7 座三种布局，外观新增了悬浮顶双拼色，车内大面积用了 Nappa 真皮和 50 年树龄的白酸枝木。18 扬声器帝瓦雷音响加上奇华顿车载香氛，豪华感拉得很满，后排还带腿托和按摩。追求野外可玩性的车主，还可以花费 16968 元选装由比亚迪与大疆联合开发的智能车载无人机系统，在越野途中完成一键跟拍。另一边的豹 5 闪充版在保留家族式升降挡把与水晶按键的基础上，推出了以大漠夕阳为灵感的「赤砂红」专属车身配色。为了照顾越野老炮的改装需求，新车加了 OCS 接口。射灯、气泵这些外接设备不用破线就能直接接入，电流三档可调。车内还定制了一套隐藏式智能车载电台，主机藏在座椅下面，通过车机语音就能一键呼叫或发起定位救援。发布会临近尾声，售价正式公布：豹 8 闪充版：41.98 万元；豹 5 闪充版：30.58 万元。整场发布会看下来，全场景液压悬架的技术冗余、个位数分钟的补能速度，再加上座舱的豪华堆料，的确大幅拉高了新能源硬派越野的制造门槛。但回到终端市场，目前真正走量的是豹 5 210km 天神 Max 版，置换价格已经来到了 23.98 万元，和闪充版差了一大截。眼下车市卷得厉害，消费者对价格极其敏感。普通越野玩家愿不愿意为多出来的脱困能力和快充体验，去填平这道价格差，还得观察一段时间。不过，抛开终端定价与市场博弈不谈，单看这场硬核的新车发布，方程豹确实把研发团队压箱底的技术底牌全盘托出了。发布会最后，熊甜波坦言自己曾纠结是否要讲这么多枯燥的「物理课」和底盘参数，但她最终决定把工程师们夜以继日研发的成果完整呈现出来。每一项技术的突破，每一组硬核的参数，都藏着他们日夜坚守，默默付出的心血。他们的专注与坚守，值得被所有的人看见，被所有的人记住。这些从零起步、硬磕出来的技术堡垒，能否顺利转化为切实的销量增长，接下来的交付会反馈最真实的答案。

尊界和玛莎拉蒂要合作造车了。根据《云见 Insight》的报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。联合开发的车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标。首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。这套分工，仍然延续了鸿蒙智行过去的基本方法：华为提供智能驾驶、鸿蒙座舱、电驱的技术和渠道能力，合作方提供制造、供应链和品牌资源。但这套熟悉的配方里，玛莎拉蒂的出现，带来了一个全新的变量。玛莎拉蒂负责提供的，并非某种可以量产的硬件或软件，而是一种华为过去很少主动去借用、甚至很难在短期内自我孵化的外部资源——更加年轻品牌性格和情绪表达。在目前的鸿蒙智行合作体系中，华为提供的是一套极其成熟且标准化的智能汽车能力。这个体系的运转效率极高，它不仅让华为迅速建立起了一个横跨二三十万到百万级价格区间的庞大汽车产品矩阵，也成功在消费者心里植入了一个清晰的等号：买鸿蒙智行，买的就是华为的智驾、座舱、主动安全和渠道服务。销量领跑超豪华轿车市场的尊界 S800 就是这套模式的集大成者。途灵龙行底盘平台、面向 L3 级自动驾驶架构设计的智驾系统、星河卫星通信技术、全方位的主动安全防护体系，以及最新一代的鸿蒙座舱，搭配上双拼色车身、大面积的深色皮质、木纹饰板。这套以智能化为基底，克制、稳重、偏向于商务豪华的高端表达，确实能精准地吸引到一批人。但高端市场里还有另一批人。这群人买车，更看重车辆的车身比例、姿态、线条、品牌气质，他们或许会被智能化打动，但要想让他们买单，光有聪明的脑子不够，还得有迷人的皮囊和动人的情绪。玛莎拉蒂曾经就擅长提供这种味道。2017 年，玛莎拉蒂在中国市场销量达到 14498 辆，成为品牌全球最大的单一市场。那几年，Levante 和 Ghibli 在中国卖得好，靠的并不是更强的智能配置，也不是更理性的产品力。消费者买的是三叉戟标识、意大利设计、跑车血统，还有一种和 BBA 不太一样的豪华感。它比法拉利、兰博基尼这些顶级超跑更懂生活，更容易接近；又比传统的德系豪华车更有情绪，更懂风情。很多人选择玛莎拉蒂，本质上不是在做一道产品力对比的算术题，而是在做一种审美选择。虽然后来它在中国快速掉队，但主要原因是新能源车时代来得太快，智能驾驶、座舱体验、电动化效率和整车软件能力，重新冲刷了传统豪华品牌原有的定价逻辑。玛莎拉蒂推出过电动车，但没有建立起足够鲜明的技术认知，也没有拿出一台真正让中国用户重新兴奋的产品。然而，销量的下滑，并不意味着品牌记忆的彻底消失，更不意味着这种消费需求不复存在。在中国这片庞大的市场里，依然有一群人，他们骨子里还是喜欢意大利设计的随性、跑车血统的张扬，以及那种更有情绪的豪华表达。这也是这次合作的基础。华为和江淮可以解决新能源时代的产品力问题：智能驾驶、座舱、电驱、制造、供应链。玛莎拉蒂可以继续输出它在中国高端消费市场里积累了二十年的审美叙事：比例、姿态、线条、品牌情绪，以及三叉戟带来的想象空间。换句话说，华为解决「这台车够不够强」，玛莎拉蒂解决「这台车有没有味道」。对华为来说，这更像是一次高端品牌方法论的调整：当技术已经足够强，华为开始意识到，除了技术之外，还可以尝试打开一扇「情绪」的门。其实，华为在智能手机业务上，早就摸透了这个道理，甚至完整经历过类似的周期。2024 年，华为做了一个重要决定，把主打影像和设计的 P 系列全面升级为 Pura 系列。这绝不仅仅是改个名字换个包装那么简单。Pura 系列在外观设计上，非常大胆地采用了三角形作为核心视觉符号。在手机圈，三角形比传统的方形更尖锐，比柔和的圆形更有攻击性，也比那些不规则的曲线更容易在消费者脑海中钉下识别度。这个超级符号，让 Pura 瞬间和过去的 P 系列拉开了距离，也为华为的影像旗舰留下了更先锋、更大胆的自我表达空间。当时的智能手机行业，和今天的新能源汽车市场有着惊人的相似。国产手机厂商已经在硬件参数、快充速度、屏幕素质、芯片性能上卷到了极致，大家都在追求一套标准的「最优解」。结果就是，市面上的旗舰机盖住 Logo 后，长得越来越像，体验也大同小异。今天的尊界，其实也走到了当年 Pura 面临的那个十字路口。过去几年里，「五界」体系通过问界、智界、享界等品牌，已经向市场清晰地回答了一个最基础的问题：华为到底能不能把车造好？但如果尊界和玛莎拉蒂的这次合作能够顺利推进，它必将成为鸿蒙智行体系里最特别、也最具野心的一次试验。因为接下来，尊界要向金字塔尖的用户群回答一个更难、也更感性的问题：当一台车在技术上已经足够聪明的时候，它还能不能做到足够迷人？

1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。那是人类第一次公开用手上的鼠标，去牵引屏幕里的数字光标。此后的几十年里，这根小箭头几乎无处不在。它穿过办公软件、游戏界面、浏览器窗口和无数张电子表格，成为人类进入数字世界时最熟悉、也最沉默的向导。然而在这半个多世纪里，计算机的算力、形态和应用场景几乎改头换面，鼠标光标的本质几乎没有变过：它知道自己停在屏幕上的哪个坐标，知道 X 和 Y，却不知道你指向的是一行代码、一张发票，还是一张风景照。面对眼前不断闪烁的像素，它能做的事情依旧相当朴素：点击，拖拽，等待下一次点击。今天，Google 要用 Gemini 重新发明鼠标光标。在刚刚落幕的 Android Show 上，Google 几乎把围绕 Android、AI 与硬件生态的规划摊在了台面上。其中，一项名为「魔法指针（Magic Pointer）」的新功能，给古老的鼠标光标装上了「眼睛」和「大脑」。Google 的意图不言而喻，未来的 AI 交互不该依赖冗长的提示词，只需像在现实生活中一样，指着屏幕说一句：「把这个，移到那里。」那么问题来了，当鼠标光标终于学会「看懂」屏幕，它究竟会把人机交互带向哪里？这根睁开眼睛的 AI 箭头，到底能干嘛？要理解这项技术的意义，必须先看清当下 AI 工具最别扭的一面：交互成本。过去几年，大语言模型的能力一路狂飙，但使用门槛居高不下。为了让 AI 准确理解意图，用户被迫学习一套复杂的「提示词工程」：设定角色、补充背景、限定输出格式。为了一个简单的需求，写出几百字小作文更是家常便饭。不仅如此，典型的 AI 工具通常运行在独立的网页或应用窗口中，频繁打断用户的工作流。比如当你在阅读一份 50 页的 PDF 时想让 AI 总结一张图表，通常需要经历：截图 -> 保存 -> 打开浏览器 -> 进入 AI 网页 -> 上传图片 -> 输入提示词。Google 将这种繁琐的跨应用操作称为「AI 绕路（AI detours）」。这种跳转不仅效率低下，也容易打断人们工作时的注意力集中状态，即所谓的「心流」。为此，Google 提出的第一个交互原则，就是「保持心流」。在他们展示的实验性 AI 光标原型中，AI 的能力不再局限于某个特定的 App 或网页，而是附着在鼠标光标上，随时待命。触发方式也尽量克制：无需记忆任何快捷键，只需轻轻「晃一下」鼠标，AI 界面便会基于当前悬停的内容自动浮现，给出极具语境的操作建议。选中图，它会询问是否「对比」；悬停于段落之上，它会主动提供润色方案。整个过程没有任何需要学习的指令，完全跟着直觉走。来看几个极其直观的场景：第一，看图说话的终极形态。当你在浏览一张卡通的城市风景照时，传统鼠标只能点击图片放大。但现在，你只需把 AI 光标悬停在照片背景里的一栋建筑上，然后对着麦克风说一句：「给我移动图片的元素到这。」不需要解释「这儿」是谁，也不需要描述建筑外观。AI 光标会直接理解你所指向的像素，识别出对应元素，并成功移动。过去，鼠标只能告诉系统「我点了哪里」；现在，它开始告诉系统「我指的是什么」。第二，少写提示词，多用自然指代。当你在网页上看到一份极其复杂的烘焙菜谱，你不需要复制粘贴，也不需要写「请将以下菜谱里的所有食材分量乘以二」这种书面语。你只需要用光标高亮那段文字，然后随口说一句：「把『这些』的分量翻倍。」唰的一下，AI 直接在原地给你改写了一份新菜谱。第三，将像素转化为可交互实体。在计算机眼里，屏幕只是几百万个发光的像素点。但 AI 光标能将死板的像素（Pixels）转化为活的实体（Entities）。比如，你正在看一段旅行 Vlog，视频里闪过一家看起来很棒的餐厅。你按下暂停，把光标指过去，原本死气沉沉的视频画面瞬间变成了一个真实的、可交互的地点，旁边直接弹出了这家餐厅的订座链接。再比如，你随手拍了一张写满鬼画符的便利贴，鼠标一指，墨迹直接变成了一个可以打勾的 To-Do List。发现了吗？ 以前，是你去找 AI；现在，是 AI 顺着你的鼠标，乖乖来到了你的指尖。杀死 AI 提示词，回归人类直觉仔细想想，人类最强大的沟通工具其实是代词。当你和同事坐在屏幕前修改设计稿时，你绝对不会字正腔圆地说：「请将屏幕左上角坐标 (X:120, Y:350) 处的蓝色矩形向右移动 50 个像素。」你只会指着屏幕说：「把这个，往右挪一点，弄淡一点。」「那个餐厅看起来不错，怎么去？」「这段代码里的这个报错是什么意思？」在日常生活中，我们极度依赖「这个」和「那个」。手势配合着极简的口语，才是人类最高效的沟通密码。究其原因，我们身处同一个物理空间，共享着同一套视觉上下文。Google 敏锐地抓住了这一点，并将其提炼成了一条产品原则：拥抱「这」与「那」的力量（Embrace the power of This and That）。与其强迫人类去学习复杂的提示词框架，不如反其道而行之，把表达意图的脏活累活从我们身上剥离出去，让机器去适应人类最慵懒、最本能的「指手画脚」。好消息是，这套交互方式已经开始落地。Chrome 浏览器里的 Gemini 从今天起率先支持；Google 全新推出的笔记本电脑产品线 Googlebook，则将「Magic Pointer」直接内置进了操作系统层面，覆盖所有应用。Googlebook 的野心不止于鼠标。Google 将这个产品线定义为「Android 手机的完美伴侣」。类似苹果的 iPhone 镜像，用户可将 Android 应用无缝投射到 Googlebook 桌面，以原生比例运行，并在文件管理器中跨设备自由穿梭，彻底打破手机、平板与笔记本的生态壁垒。此外，Gemini 还能依你所需，在桌面生成专属动态 Widget（比如旅客的实时航班卡片）。在硬件设计上，所有 Googlebook 机型都会在机身上集成一条「Glowbar」发光条，让你一眼就能分辨出它与传统 Chromebook 或 Windows 笔记本的区别。首批 Googlebook 将由宏碁（Acer）、华硕（Asus）、戴尔（Dell）、惠普（HP）和联想（Lenovo）制造，预计今年秋天上市。有意思的是，三星缺席了这份名单。近期的消息显示，三星可能正在筹备一款搭载 Google 新系统的 Galaxy 笔记本，其下一场 Unpacked 发布会据传定在 7 月 22 日。至于底层的驱动核心，Google 虽未指名道姓，但通篇强化的「为智能而生的现代操作系统」以及 Android 与 ChromeOS 的深度融合，种种迹象均指向了传闻已久的 「Aluminum」系统。这意味着，AI 开始成了操作系统级别的基础设施。而当 AI 真正化身为你的鼠标光标，它便拥有了介入万物的权限——所见即所得，所指即所控。AI 人机交互，迎来十字路口回望 1968 年，那个惊艳世界的初代鼠标，功能简单得令人发指：追踪位置。 这五十多年来，鼠标加了滚轮、加了侧键、甚至加了风扇和配重块，但它的灵魂依然是一张白纸：它准确地标记着坐标，却永远无法理解坐标背后的意义。Google 的 AI 光标完成了交互史上罕见的进化：它不仅知道你在哪，更知道那是什么。过去一年，无数拿了融资的创业公司挤破头，试图造出下一个「AI 时代超级入口」。大家疯狂地卷对话框的拟真度、卷 Agent 的复杂工作流。但 Google 这次用行动给全行业结结实实地上了一课：最好的科技是什么？是润物细无声。聊天框（Chatbox）从来都不是 AI 的最终形态，它只是一种过渡期的妥协。最好的 AI，应该退居幕后，成为一种附着在你日常动作上的基础设施，而不仅仅是某个需要单独打开的应用。从黑底白字的命令行（CLI），到图形界面的鼠标点击（GUI），再到移动时代的触屏滑动（NUI）。过去几年，大语言模型让我们短暂地倒退回了打字交流的时代，让无数人患上了 Prompt 焦虑症。但今天过后，我们知道了，那不过是黎明前的一段弯路。真正好用的 AI，终究要学会像人类一样思考：看懂你的每一个眼神，听懂你的每一句「把这个，放到那儿去」。58 年前，当道格拉斯·恩格尔巴特握住那个简陋的木制鼠标时，他的终极梦想是「增强人类的智慧」。58 年后，当 AI 附身于这个古老的指针，机器终于开始真正「看懂」这个世界。属于提示词工程师的时代终将落幕，人机交互的终极闭环，也将在一句句含糊不清的「这个、那个」中，向前迈出历史性的一大步。附体验地址：https://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-create?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=truehttps://aistudio.google.com/apps/bundled/ai-pointer-find?showPreview=true&showAssistant=true&fullscreenApplet=true作者：莫崇宇

📱iPhone 17 Pro 官降 1000 元🧠ChatGPT 进 Siri 未达预期，曝 OpenAI 拟对苹果采取法律措施🤖估值 46.5 亿美元，前 Meta FAIR 总监田渊栋创业公司正式亮相🌐Claude 重新允许接入龙虾，开发者：这是变相涨价📋腾讯辟谣「AI 一号位将离职」💰黄仁勋基金会捐出 1.08 亿美元 AI 算力📱影石 CEO 回应 Luna 定价贵：5299 元是美国价格🚗鸿蒙智行洽谈打造玛莎拉蒂新能源车🚙华晨宝马年度节水数据出炉：再生水替代自来水，三年连续压减总消耗💻英特尔成为迈凯伦官方计算合作伙伴⛽本田上市以来首次年度亏损📋LinkedIn 宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销部门💡Anthropic CFO：AI 已经编写 90% 以上代码，人类角色转向「监工」🤖曝 GPT-5.6 内部测试已启动、旗舰模型「超快模式」本周上线📱荣耀 600 系列定档 5 月 25 日🔍Google I/O 前夕，Gemini 3.2 Flash 与多款「Agent」模型提前曝光🧠腾讯开源 AI Agent 记忆系统，Token 消耗最高降低 61%🧸泡泡玛特否认进军传统家电，LABUBU 冰箱一季度收入约 600 万iPhone 17 Pro 官降 1000 元昨晚，苹果无预警在天猫「Apple Store 官方旗舰店」启动 iPhone 17 Pro 系列 618 优惠活动，Pro 和 Pro Max 同步降价 1000 元，起售价分别来到 7999 元和 8999 元。本次活动还覆盖 iPad、Apple Watch、AirPods 等系列，非 iPhone 产品可使用 50 至 100 元不等的惊喜券，并可叠加 88VIP 消费券、店铺优惠及国家补贴等多重优惠。ChatGPT 进 Siri 未达预期，曝 OpenAI 拟对苹果采取法律措施据彭博社报道，苹果与 OpenAI 的合作关系已出现明显裂痕，OpenAI 正在联合外部律所评估可能的法律行动。知情人士透露，OpenAI 律师团队正与外部律所合作，研究包括向苹果发送违约通知在内的多项方案，但目前尚未正式提起诉讼。OpenAI 仍希望在庭外解决与苹果的分歧，相关法律行动预计将在马斯克相关诉讼案结束后才会推进。苹果与 OpenAI 的合作始于 2024 年 6 月，苹果在 WWDC 上将 ChatGPT 整合进 Siri 及 iOS 系统，涵盖文字生成、视觉智能、图像生成 App「图乐园」等场景。估值 46.5 亿美元，前 Meta FAIR 总监田渊栋创业公司正式亮相昨天，前 Meta FAIR 研究院总监田渊栋正式宣布联合创办 AI 初创公司 Recursive Superintelligence，距其确认从 Meta 离职刚好过去半年。他在 X 发文称，拒绝了 OpenAI、xAI、Anthropic 等多家头部 AI 公司的邀约，选择自己创业：「趁着自己还年轻，去当一家新初创公司的联合创始人。」Recursive 同步披露完成一轮 6.5 亿美元融资，估值达 46.5 亿美元，由 GV（谷歌风投）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 与英伟达跟投。公司押注的核心方向为「递归自我改进」（Recursive Self-Improvement），即构建能够自动发现知识、持续优化自身的 AI 系统。Claude 重新允许接入龙虾，开发者：这是变相涨价Anthropic 昨天官宣，将于今年 6 月 15 日起为 Claude 订阅版用户引入独立的 Agent SDK 月额度，OpenClaw 等第三方 Agent 工具由此重新获准通过订阅账户接入 Claude。按照新规，Agent SDK 的调用将从用户的常规订阅限额中彻底剥离，另设专属月度额度池，额度按账单周期刷新，未用完的部分不结转至下月。Pro 版和 Team 标准席位每月获得 20 美元额度；Max 5x 及 Team 高级席位为 100 美元；Max 20x 与 Enterprise 座位制高级席位最高可达 200 美元。该额度专用于 Claude Agent SDK 项目（Python 或 TypeScript）、claude -p 非交互命令、Claude Code GitHub Actions 集成，以及通过 Agent SDK 认证的第三方应用。此次新规被视为 Anthropic 对今年 4 月 4 日封禁政策的正式解决方案。彼时，Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布，Claude Pro 及 Max 订阅额度即日起不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具的调用，理由是此类工具的使用模式对 Anthropic 的算力基础设施造成了难以为继的压力。开发者社区对此反应冷淡。有开发者直言，20 美元的 Agent 额度在高强度任务下消耗极快，实际可用量远低于封禁前的订阅套餐，并将此次调整定性为「变相涨价」。腾讯辟谣「AI 一号位将离职」昨天，腾讯官方发文辟谣，明确否认外界流传的「AI 一号位即将离职」传言。腾讯公关总监张军表示，「太恶劣了，还编出各种搞笑的情节。」谣言起源于社交平台上的多条帖文，内容称某大厂 AI 一号位因被绿色事业部抢走算力资源而准备离职，并点名影射腾讯 AI 负责人姚顺雨。黄仁勋基金会捐出 1.08 亿美元 AI 算力据路透社报道，英伟达 CEO 黄仁勋与其妻子洛丽创立的基金会，从云计算公司 CoreWeave 购入 AI 算力，并将其捐赠给多所大学及其他非营利研究机构，用于科学和人工智能研究。根据昨日提交的一份文件，此次捐赠的算力价值目前已达 1.083 亿美元。英伟达还表示，计划向部分受捐机构提供免费工程服务。CoreWeave 是一家专注于 AI 应用的云计算公司，其向客户提供的 GPU 正是由英伟达设计制造。今年 1 月，英伟达向 CoreWeave 投资 20 亿美元，一度成为该公司第二大股东。影石 CEO 回应 Luna 定价贵：5299 元是美国价格昨天，影石 CEO 刘靖康回应旗下旗舰双摄云台相机 Luna Ultra 的定价问题，表示网传单机 5299 元的售价属实，「但是是美国的价格，国内给我再大的胆子都不敢卖这个价格」。此前，博主「数码闲聊站」爆料称该机预计售价 5299 元、全能套装预计 6499 元，随即在网络上引发「定价过高」的质疑。鸿蒙智行洽谈打造玛莎拉蒂新能源车据《云见 Insight》报道，华为鸿蒙智行、江淮汽车、斯特兰蒂斯集团（Stellantis）及旗下玛莎拉蒂品牌，正就共同打造玛莎拉蒂品牌的新能源车展开洽谈。按照规划，四方合作模式与鸿蒙智行 「五界」 高度相似：华为主导产品定义、提供核心技术，江淮联合研发并负责生产制造，玛莎拉蒂提供造型设计与品牌背书。合作车型将分为国内和海外版本，国内版归属于尊界品牌，海外版将挂玛莎拉蒂车标，首款车型目前正处于造型设计阶段，计划于明年下半年量产。华晨宝马年度节水数据出炉：再生水替代自来水，三年连续压减总消耗华晨宝马昨日公布年度节水数据，显示其沈阳生产基地 2025 年单台生产取水量降至 1.4 立方米/台，同比降幅 10.8%，连续八年稳步下降。在水资源消耗总量方面，华晨宝马沈阳基地全年取水总量降至 75.2 万立方米，较 2023 年降幅超 40%，连续三年递减。再生水使用量超 68 万立方米，同比增长 71.9%，官方称节约用水量可满足近 9300 户沈阳家庭一整年的生活用水需求。华晨宝马大东工厂北厂区实现所有生产工艺自来水消耗为零，全部改用再生水替代；铁西工厂及里达厂区涂装车间冷却塔也已扩展使用市政再生水，厂区绿化灌溉此前已于 2024 年实现 100% 使用市政再生水。英特尔成为迈凯伦官方计算合作伙伴英特尔昨日宣布与迈凯伦车队达成多年期战略合作伙伴关系，正式成为迈凯伦万事达一级方程式车队、艾睿迈凯伦印地车队及迈凯伦 F1 模拟赛车队的官方计算合作伙伴。根据合作协议，英特尔至强处理器和酷睿 Ultra 处理器将为迈凯伦的核心性能负载提供算力支持，覆盖计算流体动力学、空气动力学分析、车辆动力学仿真、比赛策略分析等方面。英特尔的技术还将应用于赛道边缘计算、数字孪生与 AI 预测建模等场景。本田上市以来首次年度亏损昨天，本田公布了 2026 年 3 月期的合并财报，期内营收 217966 亿日元，同比微增 0.5%；归母净亏损 4239 亿日元，上一财年同期归母净利润为 8358 亿日元，由盈转亏。亏损主因是电动化战略大幅调整。本财年内，本田决定取消北美多款电动车型的开发与上市计划，由此确认减值、处置及合同赔偿等相关损失合计约 15777 亿日元，全部计入汽车业务。摩托车业务为本财年唯一实现正向盈利的板块。展望明年，公司预计营收 231500 亿日元，归母净利润恢复至 2600 亿日元。LinkedIn 宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销部门据彭博社报道，职业社交平台 LinkedIn 昨日宣布裁员，涉及工程、产品和市场营销等多个职能部门。LinkedIn CEO Daniel Shapero 在发给员工的备忘录中表示，公司需要为用户提供更大价值，并实现更高的盈利水平，此次组织架构调整旨在为公司未来发展做好定位。LinkedIn 发言人随后确认了相关变动，称此次调整属于「常规业务规划」的一部分，但未披露具体裁员人数。💡 Anthropic CFO：AI 已经编写 90% 以上代码，人类角色转向「监工」据《商业内幕》昨日报道，Anthropic CFO Krishna Rao 在播客节目《Invest Like the Best》中透露，Claude 目前已承担公司 90% 以上的代码编写工作，并正在深度介入财务流程，推动白领工作从「执行」向「监督」转型。Rao 还透露，公司已借助 Claude 生成财务报表，每月财务审查流程在人工介入之前已达到「90% 至 95% 完成」的状态。他提到，部分内部报告的生成时间从原来的数小时压缩至 30 分钟。在人员配置方面，Rao 将 AI 的引入描述为生产力「加速器」。他称，由于 AI 的介入，员工得以将更多精力从信息收集转向决策判断，Anthropic 反而因此扩大了招聘规模。我们雇用了更多人，因为没有什么工作是做不完的。Rao 还描述了一种新的工作形态：员工越来越多地扮演 AI 系统的「管理者」角色，团队可以同时部署多批 AI 智能体并行处理项目。他将这一趋势概括为「每个人都在某种程度上成为管理者」，并认为由此带来的生产力潜力「才刚刚开始显现」。他同时强调，Anthropic 内部推崇「人才密度」而非「人才规模」，认为高密度的顶尖 AI 研究人才配合最强模型，才是真正具有竞争力的组合。曝 GPT-5.6 内部测试已启动、旗舰模型「超快模式」本周上线知名爆料者 Leo 昨日披露，GPT-5.6 研发已全面推进，预计最早下月正式发布。开发者在 OpenAI 内部 Codex 日志中发现了两个内部代号 —— ember-alpha 和 beacon-alpha，以及一条路由映射记录。日志显示，绝大多数模型调用仍指向 GPT-5.5，但有一条条目明确指向 GPT-5.6，暗示 Codex 环境可能已在测试新模型。此外，爆料者 Chetaslua 称 OpenAI 计划于本周四推出旗舰模型的「超快模式」，响应速度或可提升 2 至 3 倍，主要面向延迟敏感型任务。荣耀 600 系列定档 5 月 25 日荣耀昨日宣布，旗下荣耀 600 系列将于 5 月 25 日 19:00 正式发布。官方预热信息显示，荣耀 600 系列主打「4K 闪光微单 Live」影像方向，搭载 2 亿像素超清大底主摄，并内置 8600mAh 青海湖大电池。Google I/O 前夕，Gemini 3.2 Flash 与多款「Agent」模型提前曝光据 Sources 报道，Google 计划在 5 月 20 日举行的 Google I/O 大会上

相信这样的场景很多人都不会陌生：在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。产品很美好，效果很一般要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」腾讯的 AI 王牌是微信马化腾还提到腾讯的 AI 战略：原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。元宝 AI 社交应用「元宝派」生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。

大疆的 Pocket 系列三年不更新，一更新就来了两台——过去一个多月，Pocket 4 和 Pocket 4P 可以说是最受瞩目的相机，就在今晚的戛纳电影节上，Pocket 4P 以口袋电影机的身份在欧洲电影殿堂亮相，距离正式发布时间，相信不会太远了。与此同时，大疆也对 Pocket 3 进行了降价处理，于是我们看到了泾渭分明的 Pocket 系列产品线：Pocket 3：入门级的手持云台 vlog 机，2299 元Pocket 4：全能的手持云台相机，2999 元Pocket 4P：准专业级的口袋电影机，预计价格会来到 4000 元档相信有许多持币观望的读者，也和爱范儿抱着同样的疑问：三台 Pocket 我该怎么选？有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？结合实际体验，爱范儿一次性帮你理清楚。Pocket 三代同堂，怎么选？先仔细聊聊 Pocket 4P。虽然目前 Pocket 4P 依旧没有公布更详细的参数，但参数在本次形态更新面前，是最不重要的话题——从产品逻辑来看，Pocket 4 已经将单摄的手持云台相机推向较为成熟的状态。此时，增加一颗摄像头成为一件顺理成章的事情。绝大多数手机的主摄和单摄 Pocket，提供的都是广角视野。广角适合交代环境，适合把大山大河框进画面。但当你拿着设备走入拥挤的人群，广角的缺点就暴露无遗：画面太杂乱了。此时，一颗长焦镜头可以完成空间上的压缩，把无关的背景剔除出去。大疆将这颗多出来的摄像头定格在 3×，这是一个非常巧妙的数字。它比主摄更贴近人眼对焦后的视线范围。从我们上手体验来看，Pocket 4P 这颗 3× 镜头还提供了比较自然的虚化，非常适合拍摄更凸显主体的人像或特写画面。但对于用户来说，多的这一颗摄像头，并非绝对的正收益：Pocket 系列自诞生起，核心卖点就是「无感携带」，增加镜头，意味着增加重量、侵占内部空间，甚至可能牺牲一部分续航。其实这种担心，恰恰帮大疆划清了 4P 和 4 之间的界限。Pocket 4P 是给那些「创作者」准备的。他们清楚地知道自己要拍什么，素材最后会进入 Mac，在 DaVinci Resolve 或者 FCPX 里进行精细的剪辑。对他们来说，为了在极轻便的体积下获得原生焦段的景别切换，以及高度统一的素材规格，牺牲一点点重量完全值得。而对于大多数普通人来说，Pocket 4 才是那个更轻量、更理性的选择。虽然前代 Pocket 3 打造出千万台的神话，但其本身并不是一台完美无缺的相机——只有 USB 2.0 导致数据传输过慢、像素量过低以及动态范围不够大，这些都是问题。而 Pocket 4 提供了 3700 万像素，更高的像素意味着内置的无损 ISZ 变强了。在 Pocket 4 上，通过传感器裁切获得的 2× 焦段更为清晰，足以应付日常记录。除此之外，它还内置了 107GB 存储，带来了更好的动态范围。忘记带内存卡、传输速度和动态范围不够的问题，被一次性解决掉了。可以说，Pocket 4 就是目前单摄手持云台相机的完全体。至此，Pocket 4 系列两台机身的区别已经很清晰了：如果你追求生产力，强调原生光学焦段带来的画质与虚化，需要 3× 镜头获得更丰富的画幅景别，那么 Pocket 4P 毫无疑问是更好的答案；如果你只是希望有一台能轻松塞进裤兜、防抖优秀、可以独立于手机拍摄视频和 Live Photo 的机器，那么 Pocket 4 凭借更高的像素和好用的 2× ISZ，已经绰绰有余。最后是 Pocket 3。在 Pocket 4 补齐了大量痛点的情况下，Pocket 3 还有存在的意义吗？当然——新设备的出现，最大的贡献往往是把老旗舰的价格打下来。在 Pocket 4 系列轮番上场的间隙，我们观察到 Pocket 3 已经完成了一轮官方降价，在某些平台叠加各种补贴的情况下，已经落到了 2099 的价格。甚至在未来，我们能以 1 开头的价格买到 Pocket 3，也不是不可能。对于预算有限、或者刚刚萌生拍视频念头的新手，这就是性价比最高的 「守门员」。最后，按照爱范儿编辑部的推测，Pocket 4P 的定价大概率在 4500 元左右，但也不排除大疆卷起来定一个 3999 元的价格。此时，如果将 Pocket 系列按照价格排开，我们会发现一个巧妙的设计——从 2000 元档的 Pocket 3 到 3000 元档的 Pocket 4，最后到 4000 元档的 Pocket 4P，大疆正在把无人机上那套 Pro、Air、Mini 的组合拳搬到口袋相机上。这套阵容已经在无人机市场证明了它的成功。现在，Pocket 也将组成这样的阵容了。有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？在 Pocket 4P 的上手文章发布后，我收到不止一个朋友的问题：我有 iPhone，还需要买 Pocket 吗？理清了 Pocket 家族的内部定位后，这是我们必须面对的现实问题：既然大家手里都有一台性能强悍的 iPhone，为什么还要花钱买一台功能单一的云台相机？这其实是一个关于「设备属性」的哲学问题。在多次迭代后，iPhone 在动态影像领域的基础不可谓不强，三摄变焦顺畅、色彩高度统一、防抖优秀、Apple Log 甚至已经更迭到第二代。但问题在于，手机始终不是完全针对拍摄设计的特化产品——除了拍摄以外，iPhone 还需要承担复杂的日常任务，无时无刻需要分散注意力，随时可能会有工作消息、语音电话打断你的拍摄、需要考虑拍摄之外手机还有没有充足的剩余电量保证你与世界的关联，还需要注意拍摄会不会占满本就贵如黄金的存储空间……而 Pocket 则是完全服务于拍摄需求的相机：不能打电话，不能回微信，不能刷社交软件，一切与拍摄无关的东西，都不会出现在你手里的 Pocket 上。更别提，Pocket 还有机械云台天生在结构上比 iPhone 的防抖更稳定、形态比 iPhone 更适合握持、物理虚化比 iPhone 更自然、视频规格比 iPhone 更丰富等等综合优势了。所以，如果我手里已经有一台主力 iPhone，现在到底该不该买 Pocket？如果现在需要，哪台是最适合我的？你可以对照下面几个问题，做一个购前诊断：过去三个月里，你是否因为手机突如其来的电话或微信，打断过拍摄？拍视频时，是否因为手机存储空间不足，而束手束脚？炎炎夏日，有没有遇到过手机拍照录视频发热掉帧甚至死机的情况？如果你对这些问题的回答是肯定的，那么购入 Pocket 3 和 Pocket 4 都是不错的选择。具体来说，如果你有拍高清 live 图的需求，如果你喜欢用手机的 2× 镜头拍摄，那么选择 Pocket 4，否则，Pocket 3 其实就够用了。在这个基础上，你还想拿 Pocket 拍拍商单、拍拍演唱会，搞点严肃创作，那么 Pocket 4P 是一步到位的选择。当然，如果前面几道题，你的答案都是否定的，那么请捂紧钱包。iPhone 的防抖和画质足够满足你的需求。你可以随拍随剪，直接通过 AirDrop 分享，且丝滑的生态体验依旧是目前任何第三方设备都无法替代的。而从行业角度来看，爱范儿更建议你等一等——目前，口袋云台相机的玩家可不止大疆一家——和 Pocket 4P 同样「犹抱琵琶半遮面」的，还有影石 Luna，而各大手机厂商也正跃跃欲试，准备下场分一杯羹。因为 Pocket 4P 这样的产品，已经严重威胁到了手机厂商的安全区。很多人愿意买 6000 元甚至 8000 元的影像旗舰手机，很大程度就是为了长焦。现在，花更低的价格，Pocket 4P 就能提供一个素质相当的长焦镜头，以及更好的云台防抖、更专业的整机解决方案。没有手机厂商能对此熟视无睹。据爱范儿了解，vivo、OPPO 都已经将手持云台相机的产品规划提上日程，而小米、华为也在持续关注这个赛道。2026 下半年到 2027 上半年，想必会有更多手持云台相机纷至沓来。既然入局者多了，我们作为消费者，反而可以更淡定些。你可以把钱捏在手里，再等一等。我们相信，这个年轻的品类，还会有更精彩的产品出现。

鸿蒙智行车型阵营里可能缺一辆 MPV，但中国汽车市场已经不缺 MPV 了。别克 GL8，丰田埃尔法和传祺 M8 等车型在燃油车时代占据了 MPV 就是商务接待用车的印象之后，新能源 MPV 迎来了数款重量级车型，极氪 009 主打高端，意在取代丰田埃尔法乃至雷克萨斯 LM 的生态位，理想 MEGA 则希望利用 MPV 的空间优势重塑大家庭用车的产品定义，岚图梦想家成为这家新势力最依仗的产品成功和别克 GL8 分庭抗礼，小鹏 X9 想要以宜商宜家，是 MPV 也可以是 SUV 的灵活定位吸引更多受众……新旧势力在 MPV 市场的攻伐，发生在 2023 年，但现在已经是 2026 年了，零跑做一款旗舰 MPV 只需要把性价比拉到极致，但鸿蒙智行做一款旗舰 MPV 并卖四五十万元，需要做的就多了，当然我承认坐在二排的老板们对智界代言人刘亦菲肯定都是心驰神往，但除了刘亦菲这个核心竞争力之外，鸿蒙智行的首款 MPV 肯定需要更多击中老板坚硬内心和柔软脂肪的东西。这些东西是车载制氧系统、全维包裹安全气囊、华为悦彰非凡系列音响、二排主动座椅旋转、侧门交互式迎宾光毯等等等。最终，智界 V9 分为 Max、Max+、Ultra 和 Ultra+ 四个版本，售价分别为 39.98 万，42.98 万，45.98 万和 51.98 万起。舒适重要，安全重要，舒适且安全更重要！过去几年的时间里，鸿蒙智行成功地让国内汽车行业重视起来零重力座椅和主动安全来，是的，这两项鸿蒙智行都不是发明者，但确实在打开用户心智和开拓市场上起到了主要作用。前者代表座舱的舒适性，通过模拟太空失重环境下人体自然放松姿态的设计。通过特殊的人体工程学优化，使臀部、腰部、背部和腿部受力均匀，释放肌肉压力。后者代表汽车安全从被动防御走向主动避让，在汽车发生事故前，通过电子控制系统感知环境、预判风险并主动介入（如自动制动、转向控制），从而避免或减轻事故。但是，二者的矛盾在于在汽车行驶状态下，零重力座椅一般是没法使用的，这是因为当乘客躺在大仰角的座椅上享受时，身体与安全带、气囊的相对位置已经发生了相当大的变化。董车会之前报道过，根据 CIDAS 的数据，一旦座椅靠背夹角超过 115°，正面碰撞中的重伤风险会陡增 4.4 倍。此时，传统的 B 柱固定式安全带无法再有效约束骨盆，人体会因为惯性产生极度危险的「潜滑现象」——整个人滑向座椅下方，安全带可能会锁死在颈部导致窒息。采埃孚的试验甚至显示，在 50km/h 的碰撞下，躺倒状态受到的脊柱伤害堪比从 5 楼坠落。打过工的人都知道，当你向老板解释「零重力座椅虽然很舒服，但是不能在行驶状态下使用」时，老板这个时候一般不会听你的解释，只会跟你说「我不管，我想用，给我想一个解决方案出来」。今天，这个方案就被智界 V9 想出来了。智界 V9 全球首发了二排全维包裹安全气囊，这个气囊集成于二排座椅靠背，触发瞬间会形成一个独特的「U 型」环绕结构，在零重力、躺姿等多种姿态下可以全面防护头部、颈部、胸部，有效防止乘员在车辆碰撞之后身体滑落、碰撞与下潜，智界宣称历经百项严苛工况验证，无误伤风险。与之配套的还有二排坐垫前端也有专门布置的臀部气囊（BAB），在碰撞瞬间快速充气形成物理坡度，顶住盆骨不让身体滑脱，从而大幅降低腰椎压力。做了这么多工作，目的只有一个：就是让二排的老板在车辆行驶的时候好好躺一躺，好好休息一下。车载制氧：让高精力人群更有精力一直以来，对于什么样的人能做老板有个迷思，甚至还有「基因彩票」的说法，就是高精力人群更容易创业做老板。这些人可以每天工作十几个小时不知疲倦，只需要睡四五个小时就能满血复活。正如前面所说，很多老板之所以看起来可以每天工作十几个小时不知疲倦，很有可能是他可以中间随意选择休息时间。而屏幕前后的你和我，并不能在上班时间睡觉。更科学的说法是，高精力人群背后，跟摄氧量有正向关系，很多所谓的低精力人群很可能有鼻炎咽炎或者心肺功能低下导致日常处于轻微缺氧状态，导致精力不足。类似的情况也会发生在车上，很多人坐高铁感觉昏昏欲睡就是车厢里二氧化碳含量高，氧含量低，这种情况就容易困，密闭的汽车座舱也可能出现这种情况。智界 V9 给出的解决方案也很简单，装个制氧系统。这套制氧系统采用了 PSA（Pressure Swing Adsorption）分子筛变压吸附技术，提供了「弥散+鼻吸」两种模式，鼻吸出氧浓度 93±3%。额定制氧排量 8L/min，峰值 10L/min，比一般的家用制氧机大很多。2 个鼻吸口支持 1 拖 2，最多可供 4 人同时吸氧，弥散供氧与空调共用，四个出风口协同工作，30 分钟即可让整个座舱达到富氧状态。除了解决了传统制氧机体积大，噪音大的不足之外，鸿蒙智行的看家本领是智能化。这套制氧系统支持语音控制开启，中控屏实时显示状态；内置舒缓解压与高原出行两种模式，可自动调节供氧浓度，也可以联动小憩模式，帮助身心放松。很多人在森林景区，绿肺公园里感觉心思空明浑身舒爽，也是因为在富氧环境下，血氧饱和度一般会更高一些。富氧环境在特定场景下确实会有积极作用，比如早起后在通勤路上进入富氧环境有助于从昏沉状态中恢复；在运动后进入富氧环境可以加速乳酸代谢，缓解肌肉酸痛。更典型的场景就是针对本身心肺功能或者呼吸系统有问题的人，富氧环境有助于把缺氧状态调整为正常状态，还有就是高原出行环境，正常的氧气浓度可以有效缓解高原反应。在制氧系统之外，针对座舱健康还有鸿蒙 ALPS 健康座舱 3.0，通过把 MOFs 可吸附降解材料融入顶棚、门板、地毯等内饰，即便熄火也能持续吸附有害物净化醛类。UVC 空调主动杀菌，对流感等病毒灭杀率超 99.99%；前后双负氧离子净化器，可以释放超过西双版纳雨林 5 倍的负离子；这一整套净化杀菌和补氧系统，提供的是「健康」的价值，毕竟对于老板来说，紧急时刻生命第一，不紧急时刻健康第一。当然，需要着重说明的是，并不是所有人在所有场景都需要制氧系统制造一个富氧环境，如果本身不处于缺氧状态，血氧饱和度在 95% 以上，不需要运动恢复，没有昏沉嗜睡情况，不在高原地区，那就不太需要吸氧，长期过度摄氧反而有害健康。旋转座椅，优雅，还是优雅冰箱彩电沙发之所以从争议性的玩笑变成了兵家必争之地，还是市场表现的结果，谁不想二三十万的车就配有之前只有 78S 系才能选装的配置呢？这种造车逻辑之下，成本的分配也就必然从内燃机变速箱往舒适性配置上调整了。智界 V9 的沙发，显然值得多点笔墨。双独立结构，通风加热和比气动按摩更强劲的机械按摩已经不足为奇。更关键的是，二排座椅有可旋转设计，最大旋转角度 180 度，可以在多种角度进行旋转和固定，营造了例如 45° 迎宾座椅，90° 观景座和 180° 旋转之后的后排会客室布局等多种模式和选项。尤其是迎宾形态和会客室形态，可以在商务场景里营造比普通 MPV 更优雅的氛围。出门在外，面子可以是自己给的，但归根到底，还是别人给的，给别人面子就是给自己涨面子。智界 V9 类似的优雅配置还有不少，比如说「手势控车」，佩戴支持功能的手表，做出轻捏动作就可以隔空打开车门；二排乘客在车内做一个推一推手势，二排侧滑门就可以优雅闭合；窗边手指划一划，就可以调节智能隐私光幕比例的明暗度……车内的四块智能隐私光幕玻璃最大遮光率可达 99.6%，如果一键开启隐私模式，可以立刻断开车内的位置信息、麦克风、摄像头、网络，保证车内隐私。新车配有超 50㎡ 静音材料覆盖和 13 块双层夹胶隔音玻璃进行被动降噪，同时还可选 RNC 主动降噪。其他一些老板不太关心，但司机需要关心的作为一款鸿蒙智行的车，其实很多关于底盘，辅助驾驶和动力的信息都能猜个大差不差，这里完全可以用列表形式一一列举，毕竟这些信息是给司机看的，而且司机一看就懂，无需解释。新车长宽高为 5359×2009×1879 mm，轴距 3250 mm，2+2+3 座椅布局，后备箱容积 892L（可扩容至 2002 L）。全系标配 38 个传感器，包括 896 线激光雷达，背靠 60 EFLOPS 云端 AI 算力、WEWA 2.0 架构，可首批升级华为乾崑智驾 ADS 5。搭载 1.5T 雪鸮增程器配合前后双电机，综合功率 380kW，搭载 53.4kWh 电池，CLTC 纯电续航 305km，综合续航 1320km。新车有辉光紫、深海蓝、雪域白、鎏金黑四种车身配色和韶华杏、赤茶橘、绒霞紫三种内饰颜色。搭载 MPV 版图灵平台，前双叉臂与后 H 臂多连杆独立悬架，配合双腔空气悬架及 CDC 连续可变阻尼减振器。全系标配±7° 主动后轮转向，5.35 米转弯半径，支持低速蟹行模式，有效应对狭窄路况的调头和穿行。四活塞前固定卡钳，35.8m 制动距离；500mm 涉水深度，保证暴雨积水情况下的通行能力。路面预瞄系统智能识别井盖、凹坑与弯道，智能调节悬架阻尼、刚度，以及电机扭矩，可以降低冲击与侧倾，获得莱茵晕车舒缓认证。行业首发 2 根 2400MPa+6 根 2200MPa 侧门防撞梁；全系标配 13 个安全气囊，包括全维包裹安全气囊。前环宇三联屏，12.3 英寸液晶仪表与双 17.2 英寸 3.4K 大屏组合，可选后排 21.4 英寸吸顶屏。因为鸿蒙座舱，乾崑智驾，还有图灵底盘等鸿蒙智行基础产品技术支撑，现在鸿蒙智行的车型想要出挑有点困难，但毫无疑问，无论是华为还是奇瑞，都给到了智界 V9 足够的重视，比如单独给这款车开一场声势浩大的发布会，这在整个华为体系里是极为罕见的待遇。再比如，华为和奇瑞给这款车投入了一些深刻的产品洞察去迎合和吸引智界 V9 的潜在受众，很多人可能对这样一款华为气质非常浓郁的 MPV 产品无感，但华为不在乎，华为只希望这些人快快长大并事业有成。

发布会开场，李想先是强调：其实大部分用户并不知道自己想要什么。他分享了一个故事：有一次我去买烤冷面，摊主问我还要加点什么，我开玩笑说能不能打个折。你看，用户永远想要更便宜，但摊主会告诉你，其实还能加蛋。这也是 L9 当年销量爆发的秘诀——当行业还在比拼基础参数的时候，理想顺手给车里塞进了冰箱、彩电和大沙发，交出了一份远超预期的答卷。四年过去了，全行业都开始把屏幕做大、座椅做软。当堆砌配置成为车企的常规操作，理想 L9 又走向了另一条路。如今的理想把大量精力和资金砸向底层架构，自研范围覆盖车规级算力芯片、800V 主动悬架、全线控底盘等多个领域。承载这些研发成果的，自然是今天上市的两款新车型：L9 Ultra 和 L9 Livis。首先值得肯定的是，理想没有盲目放大 L9，车长和车宽依然维持在 5.25 米和 2 米，日常开起来依旧方便。在这个好开的尺寸基础上，L9 的整车姿态还挺拔了不少。在车高仅增加 10 毫米的情况下，前机盖和水切线被大幅拉高，配上 22 寸大轮毂，原本庞大的车身显得颇为矫健；前唇那一抹金灰色镀铬饰条也收束得干净利落。L9 Livis 还采用了迈巴赫同款涂装工艺，紫金、绿金、黑金等专属双色车身，额外增加两道工序后，漆膜厚度达到传统工艺的两到三倍，日光下呈现出流动的光影质感。外观的考究还藏在细节里。全车 12 颗超声波雷达被 UWB 传感器取代，保险杠上再也看不到突兀的小圆孔；隐藏式电动踏板收起后与底盘融为一体。这不仅让外观更整洁，UWB 技术还让哨兵模式耗电量骤降 82%，开两天只耗一度电。打开带有电容防夹功能的电动车门，里面还是那个熟悉的「起居室」，只是每一项体验的上限都被抬高了。全新 L9 是全球首款四个座位都配备全尺寸零重力座椅的 SUV。Livis 版本直接标配，Ultra 版本在首销期内也会免费赠送前排两把零重力座椅。在过去，转向管柱挤占了空间，主驾想完全躺平是个大难题。而在 L9 上，线控转向释放了空间，1.8 米的大个子坐进主驾也能一键舒展躺平。望向前方，仪表台上的两块屏幕合二为一，变成了一块 29 英寸的 6K 超宽全景屏。后排的 21 英寸屏幕新增电动平移功能，手轻轻一抬，这块「神奇移动屏」就会沿滑轨移到面前，并随座椅倾角自动找平。音响功率这次飙升到了 5440 瓦。9.3.6 星环剧院音响搭载三重矩阵式低音系统，头枕音响创新采用水平对置设计，出声口藏在两侧，以往那种「有人在你脑后说话」的突兀感也随之消失。车内空调支持 7 温区控制，面部和脚部可以吹出不同温度的风；全车 29 处皮质区域都带加热功能。中控台下方的 10L 智能冰箱换了电动门，轻拍两下即可开关，不仅支持 -6°C 冷冻，内胆还能直接拆下来清洗。作为增程车，全新 L9 两个版本的纯电体验都做到了行业顶配。底盘塞进了一块 72.7 度的 5C 大电池，容量已经超过不少纯电车型，换来 420 公里纯电续航。按每天通勤 40 公里算，两周充一次电完全够用。充电速度也同步提升，配合理想自建的 8300 根 5C 超充桩，十分钟左右就能完成补能——在服务区上个洗手间、买杯咖啡的功夫，电量就能满血复活。长途出行时，这台重达 2.8 吨的全尺寸 SUV 的油耗还挺实在的：亏电油耗降至 6.3 升/百公里，满油满电综合续航达到 1650 公里。更让人省心的是，这套增程系统的保养周期延长到了 3 年或 3 万公里，还省去了过去增程车繁琐的维护。李想表示，在机械属性和维保频次上，全新 L9 已经越来越像一台纯电车了。把家装进车里，把纯电融进增程「全尺寸 SUV 一直有一个很难真正被解决的矛盾，既让一家人坐得舒适，又让自己开得尽兴。」李想说。为了同时满足这两点，L9 Livis 直接上了全套线控主动底盘。L9 Livis 的 800V 主动悬架，让每个车轮都有超过 1 万牛的支撑力，传统的防倾杆被取消，四轮完全独立。过减速带、连续起伏路或者高速变线时，液压泵和减震器会实时配合，该撑就撑、该压就压。停车休息时，这套悬架甚至能联动赛车游戏，把车厢变成 4D 模拟器。大车想开得灵活，转向系统也要升级。Ultra 和 Livis 都标配了后轮转向 + 线控转向，转弯半径缩到 5.3 米，方向盘打满不用换手，角度也能按习惯自定义。另外，Livis 还首发了 EMB 线控机械制动，刹车响应快了约 0.1 秒，120km/h 时速下刹停距离能缩短 3 米以上。而且这套系统号称终生不用换刹车油，后期省心不少。安全性上，两款车都变得更加坚固了，堡垒安全车身 3.0 用上了 2200 兆帕的高强度钢和一体式双门环。最特别的是，车内的 11 个安全气囊还能通过红外传感器识别每一位乘员的体型与坐姿，动态调节保护策略。面对极端的碰撞危险，具备主动悬架的 L9 Livis 能在 0.7 秒内瞬间抬升 50 毫米，用最坚固的底盘部位去硬刚撞击；低速倒车时的防碰撞系统也具备了识别悬空物体的能力。智能化层面，理想首发了马赫 M100——一颗专为 AI 原生设计、采用数据流架构的端侧推理芯片。L9 Ultra 版本用的是单芯片方案，算力达到 1280TOPS，配备前向激光雷达；L9 Livis 则拥有两颗马赫 M100，总算力翻倍达到 2560TOPS，同时配备了 4 颗激光雷达来实现 360° 全向感知。算力上来后，感知帧率成倍提升，乡间小路、施工路段都能提前预判，果断绕行。这颗芯片还跟去年 12 月发布的 Livis AI 眼镜实现了生态互联。交互开始变得科幻。戴着眼镜站在车外，一个手势或一个眼神，车就会自动泊出来，缓缓开到你面前。坐进车里，系统还能察觉你的情绪和状态。你今天好像心情特别好，是要带家人去顺义的公园踏青吗？这时候，它既是司机，也是伙伴。到了我们最关心的价格，两款车只拉开了 5 万元的价差。L9 Ultra 定价为 45.98 万元，竞争力很强。72.7 度 5C 电池、双腔空悬、线控 + 后轮转向、1280 TOPS 马赫芯片都是标配，首销期还免费送前排零重力座椅、智能电开门和 5440 瓦音响。L9 Livis 定价来到 50.98 万元，比此前 55.98 万的预售价低了不少。多花 5 万，换来的是专属双色车身、800V 主动悬架、带 EMB 制动的全线控底盘、翻倍到 2560 TOPS 的算力，以及 4 颗激光雷达。首销权益也公布了：6 月 30 日前锁单，现金直减 2 万元，老用户再额外补贴 1 万元。从 2015 年创立至今，理想还是习惯把消费者叫作用户。买车只是陪伴的开始，让全家人在日复一日的相处里都能开心，才是 L9 Livis 这台「硅基生命体」想要兑现的承诺。

在今天和理想全新 L9 和智界 V9 两台重磅车型同台亮相的，还有蔚来的乐道 L80。相比 L90 面向三代同堂、多孩家庭的大三排需求，L80 把重点放在大五座市场，带来了更大的乘坐空间，更灵活的装载能力，以及更适合长途、自驾、露营等场景的空间组织方式。早年间，以本田冠道、大众途观 L 为代表的燃油大五座 SUV，主要通过释放第二排的腿部空间来提升乘坐舒适性；随后，随着新能源时代的到来，诸如理想 L7、问界 M7 等车型进一步强化了智能座舱的沉浸式体验和车内的储物能力。而乐道 L80 现在则试图在行业已有的基础上更进一步，将前备舱、后备舱、乘员舱以及补能体系整合为一个完整的生态闭环，通过蔚来的工程创新能力，让中大型五座 SUV 的日常使用体验再上一层楼。乐道 L80 一共有 Pro、Max+ 和 Ultra+三个版本，整车购买价格分别为 24.28万元、25.98 万元、27.98 万元， Baas 方案价格为 15.68 万元、17.38 万元和 19.38 万元。前备舱大，后备舱更大空间，依然是乐道 L80 最核心的竞争力。乐道 L80 车长 5145mm，轴距 3110mm，理想 L7 车长 5050mm，轴距 3005mm，乐道 L80 比理想 L7 大了一圈。取消第三排之后，乐道 L80 将所有空间都留给了前两排和储物。第二排作为 L80 整台车体验的核心区域，其后排头部空间达到 1074 毫米，腿部空间宽达 1121 毫米，坐垫宽度和长度分别达到 549 毫米和 497 毫米，靠背支持最大 135 度的后倾调节。L80 提出了一个「大五座，享四座」的越级体验概念，即当车内只有四人出行时，第二排的两位乘客完全可以获得媲美大型 MPV 独立航空座椅的放松状态。而在储物空间上，乐道 L80 配备了容积为 240 升的电动前备舱，能够轻松容纳两个 20 英寸的标准登机箱、一个儿童专属行李箱及一个随身背包。前备舱的存在不仅增加了绝对装载量，更为家庭用户提供了干湿分离与物理分区的储物区域，有效改善了传统 SUV 后备舱容易被杂物堆砌得杂乱无章的痛点。与前舱相对应，乐道 L80 的后备舱在第二排座椅处于常规直立状态时，容积为 1200 升；当第二排座椅完全放倒后，整体空间可扩展至 2600 升。此外，在后备舱的常规盖板下方，工程团队设计了双沉舱结构。其中外侧沉舱容积为 106 升，里侧沉舱容积为 63 升，均配备了独立盖板。这种隐蔽式的储物空间非常适合用来存放不常用的随车工具、零散的露营小配件、充电线缆以及各类清洁用品，使得主后备舱始终保持整洁。乐道能够在车辆内部极其有限的机械空间内挤出更多的储物容积，主要得益于车辆底层平台的极高集成度。L80 充分应用了已经在 L90 上被验证过的 900V 高压架构，并配备了体积更为紧凑的前置电驱动系统。结合 30.5 度大倾角冷却模块、全栈自研的热管理高度集成模块以及一体式偏置空调箱，这些系统级的技术创新对原本需要占据前舱大量体积的机械与电子部件进行了极致的压缩与整合。空间之外，座舱内的舒适化和智能化，也是乐道 L80 强调的特色。乐道 L80 的座舱内部采用了分层布局：上层主要用于视觉延伸与氛围营造，中层集中处理人机交互与触觉反馈，下层则侧重于日常储物与抗污耐用。车内配备了支持 1600 万色调节的氛围灯系统、长达 7.2 米的环绕光带，辅以大面积软质材料包覆、金属扬声器网罩及精细的绗缝与刺绣工艺。整体风格规避了盲目堆砌昂贵材料的浮夸感，更侧重于在家庭用车的基调上打磨出温馨且不失格调的精致质感。为了提升车内的通透感，乐道 L80 车辆侧窗与前挡风玻璃的总面积约为 3.3 平方米，前后分区的全景天幕面积也达到了 1.1 平方米。同时为了应对大面积玻璃材质在强光照射下带来的隔热与防晒问题，车内配备了双电动物理遮阳帘，乐道 L80 同时配备了空气悬架系统，支持在驻车时自动降低车身高度，配合电动侧踏板与静音电吸门，优化了行动不便的老人或儿童的上下车体验。车辆的座椅总成基于专属的高端座椅平台开发，依据中国人体生理曲线大数据进行了型面贴合度优化，前排座椅支持 12 向电动调节，第二排支持大角度电动调节。同时，方向盘加热、前后排座椅加热、通风以及按摩功能均作为标配提供。此外，车内集成了一台 8.8 升容量的智能电动冰箱，足以容纳 6 罐常规可乐、2 盒鲜牛奶以及部分水果零食。神玑上车，4D 领航数字化交互与计算平台是现代智能汽车的核心大脑。L80 的屏幕矩阵由一块 35 英寸的 AR-HUD 增强现实抬头显示、一块 17.2 英寸的 3K 高清中控屏、一块 17.3 英寸的后排吸顶娱乐屏以及一块 8 英寸的后排专属场景控制屏组成。支撑这一系列复杂交互与协同调度的硬件，是一颗采用 5 纳米制程工艺的车规级高阶智驾芯片——神玑 NX9031。该芯片拥有高达 546 GB/s 的内存带宽，打破了传统分散式域控制器的物理壁垒，能够同时支持智能驾驶、智能座舱、智能底盘等多个系统跨域计算资源的统一调度。配合 SkyOS·天枢整车全域操作系统，车辆从底层代码级别打通了智驾、座舱、底盘、车身及动力网络，使各项功能摆脱了信息孤岛的状态，能够基于场景进行深度系统级协同。在智能驾驶领域，系统深度接入了蔚来世界模型 NWM（NIO World Model）。该模型摒弃了传统的规则驱动逻辑，转而通过强化学习与海量的闭环仿真训练，提升了系统对复杂未知路况的理解与博弈能力，全面覆盖城区复杂道路、城市快速路、高速公路及各类园区停车场。值得重点关注的是，L80 支持城区领航换电功能（PSP）。在导航状态下，系统能够自动规划最优补能路径，将车辆自主驾驶至换电站并完成自动化换电流程。同时，基于模型化架构构建的智能泊车系统，也支持路线的实时动态规划和对各类非标准复杂车位的识别入位。尽管定位为体型庞大的家庭 SUV，L80 在底盘的机械素质与动态调校上依然投入了极高的规格。悬架系统采用了前双叉臂与后五连杆独立悬架组合，配备了具备 100 毫米行程调节能力的智能空气悬架系统以及 CDC 智能连续可变阻尼减震器。底盘硬件与路面之间通过液压衬套进行柔性连接，并搭配了抓地力更强的鸳鸯胎。乐道 L80 还支持 4D 全域舒适领航功能。该功能能够实时结合车辆自身的传感器感知、激光雷达对前方路面的三维预瞄以及云端高精舒适图层数据，在遇到减速带、坑洼或颠簸路面之前，提前毫秒级主动调节空气弹簧的刚度与减震器的阻尼，从容化解路面冲击。除了常规的运动、舒适、后排舒享和节能模式外，车辆预设了湿地、雪地、泥地、沙地等脱困模式。在卓越的底盘参数加持下，L80 拥有高达 600 毫米的最大涉水深度，最小离地间隙最高可拉升至 260 毫米，足以轻松应对绝大多数轻越野和长途自驾游的复杂路况。而在安全方面，乐道 L80 全系标配 9 个安全气囊，除了常规的环绕式防护，第一排还配备了能在碰撞发生前预紧的主动式安全带、容积达到 137 升的狐耳式超大副驾气囊以及防止前排乘员相互碰撞的中央远端安全气囊。基于家庭属性的考量，第二排乘客的安全防护被提升至与前排同等重要的层级，配备了 14 升容积的后排侧气囊，以及长度贯穿 2920 毫米、容积高达 56 升的超大侧面安全气帘。在应对碰撞的白车身结构设计上，L80 的前部预留了长达 650 毫米的充足溃缩吸能空间，并创新性地采用了「6 纵 10 横」的笼式安全传导结构。前防撞梁选用了高强度的 7 系航空级铝合金材质，其上层主防撞梁的宽度覆盖率达到了整车宽度的 80%，能够在严苛的偏置碰撞中有效化解破坏性冲击力。侧面防护则通过环舱高强度钢、一体式门环、多腔体铝合金门槛梁以及坚固的电池舱横梁共同构建。车尾部分应用了先进的一体压铸后地板技术，配合铝合金后吸能盒与后防撞梁，为车身尾部提供了深达 1244 毫米的吸能缓冲空间，最大程度减轻高速追尾事故对后排乘客及底层电池包的结构性伤害。乐道 L80 搭载的电机能够输出 340kW 的峰值功率，百公里加速时间 5.7 秒，其百公里综合电耗被控制在优秀的 14.3kWh，85 度电池下的 CLTC 续航为 615km。当然，纯电车型的体验永远无法脱离补能体系的建设。共享蔚来庞大且成熟的充换电网络，依然是乐道 L80 在同级别竞品中最难以被复制的核心优势。为了进一步夯实这一护城河，乐道官方已确认追加投入 6 亿元人民币，用于在网络中新增 8000 多块流通电池。蔚来之前透露，早在四年前，乐道 L80 便与 L90 基于同一技术平台同步启动开发。其中，乐道 L90 的成功已经验证了产品定义的精准性。在 2025 年，乐道 L90 凭借对大三排 SUV「满载状态下行李装载空间」这一核心痛点的有效解决，在上市短短 5 个月内实现交付超 4.3 万台，成为纯电大型 SUV 市场的年度销量冠军。这不仅助力乐道品牌在 2025 年实现 107808 台的全年交付目标，更以接近 24 万元的成交均价稳居新势力品牌第一梯队。乐道 L90 和蔚来 ES8 的表现，也被行业视为大型 SUV 动力形式从增程向纯电转型的关键标志。如果说乐道 L90 成功开拓了大三排纯电 SUV 市场，那么乐道 L80 则肩负着在规模更大的大五座 SUV 领域实现突破的重任。在乐道的产品价值体系中，L90 聚焦于「在一起」的温情与责任，通过三排布局满足多孩、三代同堂家庭的聚会与通勤需求；而 L80 则更侧重于「走出去」的激情与成长，以更灵活的空间形态承载用户自驾、露营等更具探索性的生活方式。