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氪星晚报｜2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选；三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮；新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录芽芽乐·2026年05月20日 19:40欧盟就落实欧美贸易协议实施方案达成临时协议大公司：新加坡加码人工智能布局，英伟达将落地本地研发中心全球AI芯片巨头英伟达将在新加坡新设研发中心，这也是新加坡周三集中公布的一系列人工智能相关举措之一。这座全新实验室是英伟达在新加坡设立的首个研发据点，同时也是其在亚太地区布局的第二处同类研发机构。（新浪财经）2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选36氪获悉，《2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50》正式揭晓，中关村科金成功入选，是榜单中唯一的“企业级AI平台及应用公司”。据IDC最新报告，中关村科金位列中国大模型平台私有化市场份额第四；在2026年一季度应用类大模型项目公开中标数排名前五。公司服务行业客户超3000家，覆盖金融、政务、汽车、消费零售、企业出海等领域。三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮三星电子的劳资谈判再度宣告破裂，明天起将举行大罢工。威刚董事长陈立白表示，倘若罢工时长拉长，或将进一步冲击全球DRAM与NAND Flash供货，推动行业价格上行。陈立白称，当前三大存储原厂2026年绝大部分产能早已提前订满售出，不少客户已经开始洽谈2027年及更长期的供货合约。（财联社）云迹科技获全球首个千台级亲子场景智能体订单36氪获悉，云迹科技近日与深圳中亿集团达成战略合作，旗下UP“小马”骑乘机器人签下千台采购订单。这是全球首个最大规模的亲子公共服务场景机器人智能体订单。亲子场景通过扫码骑乘直接面向C端收费，云迹UP系列产品采用“通用底盘+功能上舱”模块化设计，同一底盘可横跨酒店、商超、亲子等场景，大幅降低跨场景复制成本。新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录36氪获悉，5月19日，新加坡交易所集团（简称“新交所”）与中国银行股份有限公司（简称“中国银行”）签署战略合作备忘录，进一步深化双方长期合作关系。此次深化合作将支持有国际化发展需求的中国企业在新交所首次上市或二次上市，包括来自上海证券交易所和深圳证券交易所的中国企业。中芯国际、华虹集团等成立电子材料国际供应链中心，注册资本2亿36氪获悉，天眼查App显示，5月20日，上海电子材料国际供应链中心有限公司成立，法定代表人为顾春林，注册资本2亿人民币，经营范围包括互联网销售、电子专用材料销售、电子元器件批发、电子元器件零售等，由中芯国际控股有限公司、华虹集团旗下上海华虹投资发展有限公司、上海华谊控股集团有限公司、上海泓明数智科技有限公司、上海化学工业区企业发展有限公司共同持股。地瓜机器人与千寻智能达成战略合作36氪获悉，5月20日，地瓜机器人与千寻智能宣布达成战略合作。双方已完成开源VLA模型Spirit v1.5与旭日S600旗舰大算力芯片的深度适配，联合打造高性能、可量产的软硬一体化解决方案。Spirit v1.5是国内首个综合性能超越国际标杆Pi0.5的开源VLA基础模型；旭日S600具备560TOPS（INT8）AI算力，可满足大模型端侧高效推理需求。微软与Proximus NXT合作，推出主权云解决方案5月20日，微软与Proximus NXT宣布达成战略合作新里程碑，共同为比利时和卢森堡的公共及私营机构开发和部署主权云解决方案。该方案的核心是基于Azure Local的断网运行模式，它允许组织运行可临时或永久与公有云断开的自主云环境，同时保留Azure核心服务，以应对医疗、金融和公共行政等领域对数据主权、合规和业务连续性的高要求。目前，Proximus NXT已在比利时埃韦勒建立测试实验室。（界面新产品：圆周率智能发布 iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎36氪获悉，今日，圆周率智能正式发布 iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎，聚焦户外智能硬件，覆盖户外、运动、出行三大场景。据了解，iMLite AI引擎实现100%离线独立运行、低功耗硬件适配、本地实时决策，构建“人+空间+行为”端侧决策逻辑。目前，iMLite AI已在50万+真实设备稳定部署，服务数十家B端客户。飞猪推出酒店商家智能助理36氪获悉，5月20日，飞猪正式推出酒店商家智能助理，向平台上所有酒店免费开放。商家智能助理“上岗”后，一句话即可指挥AI批量调房态、改库存、录发票。它还能进行实时数据分析，向酒店提出科学的价格和库存管理策略参考；发现入住全流程中的服务关键点，帮助酒店优化服务，入住前主动关怀、离店后经营口碑。今日观点：郑栅洁：深入整治“内卷式”竞争，积极扩大有效益的投资36氪获悉，5月20日，国家发展改革委主任郑栅洁主持召开民营企业座谈会，围绕当前经济形势、有关行业运行新特点新变化新趋势以及宏观政策在微观层面落实情况，听取意见建议。郑栅洁表示，国家发展改革委将深入贯彻党中央、国务院决策部署，全面落实“十五五”规划《纲要》各项任务，用好用足宏观政策，推动科技自立自强、产业链自主可控，深入整治“内卷式”竞争，积极扩大有效益的投资，完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制，不断增强经济发展内生动力。其他值得关注的新闻：欧盟就落实欧美贸易协议实施方案达成临时协议欧洲议会国际贸易委员会20日发布声明称，欧洲议会与欧盟成员国当天在法国斯特拉斯堡就落实欧盟-美国贸易协议达成临时协议。根据临时协议，欧盟对美国工业品以及部分农产品、海产品给予关税优惠的相关规定，将于2029年12月31日到期，除非双方决定延长。欧盟同时将设立“保障机制”。如果美国商品进口激增并对欧盟工业或农业造成严重冲击，欧盟委员会可启动调查，并暂停相关优惠措施。在钢铁和铝产品问题上，如果美国到2026年底仍对欧盟钢铁及铝衍生产品维持高于15%的关税，欧盟委员会可暂停部分关税优惠政策。根据程序，欧洲议会国际贸易委员会预计将于6月2日举行特别会议审议相关文本，欧洲议会全会预计于6月中旬进行表决。（央视新闻）外交部：中方决定将对俄罗斯免签政策延长至2027年12月31日今天（5月20日），外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。总台央视记者问，普京总统访华期间，中俄双方在便利人员往来领域取得了什么新的成果？郭嘉昆表示，为持续便利中俄人员往来，中方决定将对俄罗斯免签政策延长至2027年12月31日。俄罗斯持普通护照人员来华经商、旅游观光、探亲访友、交流访问，过境不超过30天，可免办签证入境。（央视新闻）国际能源署：2026年全球近三成新车将为电动车国际能源署5月20日发布的《2026全球电动车展望》报告称，在能源危机背景下，各国政府与消费者正加速转向电动车，预计2026年全球电动车销量将达到2300万辆，占全球新车销量近30%。报告显示，2025年全球电动车销量同比增长20%，首次突破2000万辆，占全球新车销量的四分之一。（央视新闻）本文由「芽芽乐」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：Pexels

网易520发布会：质量为先，狙击细分赛道果脯1166·2026年05月21日 07:00转变并非一朝一夕。5月20日，2026年『网易游戏520线上发布会』正式举办，公布了40余款游戏及IP的最新动态。其中，520发布会上公布的部分重要新品如下：《遗忘之海》《遗忘之海》本次发布会上，《遗忘之海》官宣将于5月22日开启三测前瞻直播，并于28日正式开启测试。目前来看，《遗忘之海》应该是网易游戏最受期待的新品之一。它出自《第五人格》开发团队Joker工作室，此前已经推出过两次测试，网易高层也不止一次展现过对这款产品的重视。从已有内容看，《遗忘之海》最独特的地方莫过于Joker工作室对游戏市场的一些独到理解——这点早在他们做《第五人格》时就可见一斑。如若没有意外，今年Q3《遗忘之海》正式上线后，市场将会迎来新一轮的产品玩法思考。《万民长歌：三国》《万民长歌：三国》这款产品的出现其实让人颇感意外。发布会前7天，沉寂近1年的《万民长歌：三国》突然“复活”，并每天更新一段场景美术展示，让不少人对产品的动态感到好奇。针对国内单机行业回暖趋势，过去两年头部厂商都陆续开始围绕自家大IP做了些布局，《万民长歌：三国》便是其中之一。这款产品曾被人猜测为“率土2”，是由《率土之滨》研发团队打造的单机策略游戏。它于2024年10月首曝，并在2025年4月推出了首测测试。单就呈现出的内容而言，《万民长歌：三国》彼时尽管未曾展现全貌，但明显已经有了不错的完成度，Steam上的口碑也还算不错。令人意外的是，去年6月，《万民长歌：三国》项目停止研发，团队成员或转岗或离职，此后该产品更换团队后才逐步重启。《山海奇旅》《山海奇旅》《山海奇旅》是一款浮岛建设主题的生活模拟类游戏。它首曝于2024年8月，此后一直没有太多动静。相比之下，网易旗下首曝更晚的《星绘友晴天》目前已经推出了PC端先行版。此次《山海奇旅》登上发布会，想必项目在6月份会有新的进度。考虑到该赛道今年腾网米都有相应布局，想必将会展开一场生活类产品的较量。与过去相比，网易游戏的精品化趋势已经相当明显。基于过去十数年的积累，《阴阳师》《梦幻西游》《永劫无间》《逆水寒》《第五人格》《蛋仔派对》《率土之滨》《倩女幽魂》《一梦江湖》等老产品和IP持续稳定迭代，承载着网易游戏的基本盘。他们紧随时代步伐，不断推出契合主流玩法的新内容。同时，网易游戏的新品也分成了两大趋势：一个是基于老IP/老牌工作室衍生而出的新可能，如由率土衍生的《万民长歌：三国》，从《战意》中脱胎而出的《战意：三国》，以及由《第五人格》开发团队创作的《遗忘之海》。另一个则是契合时代主流，探索新趋势和可能性的产品，比较标志性的就是都市题材二游《无限大》——完美世界《异环》的成绩，也已经证明了这条赛道的巨大潜力。《无限大》而《星绘友晴天》《山海奇旅》也注定会与腾讯《粒粒的小人国》、米哈游《星布谷地》分庭抗礼，真正挖掘出这条赛道仍未被已有产品覆盖的潜力。最重要的是，比起网易以前的强调大范围覆盖的量，这些产品明显在质层面更胜一筹。这些新品未来都不乏成为爆品的可能。此外，比较值得一提的是网易对AI的态度与应用。时至2026年，各家对AI技术的探索都到了一个相对饱和的阶段，并且能够将其熟练地应用在产品玩法的各个领域。比如《万民长歌：三国》的PV就更像是“手搓+AI”的集合体，观感基本还可以，不存在明显的割裂感。而《率土之滨》的短片就像是一段AI漫剧，走轻松幽默路线，但在搞怪之余，他们的短片完成度其实也相当高，少有较为明显的幻觉。此前，《率土之滨》玩家就曾“率土百特曼”加入《率土》“星推计划”，通过手搓游戏AI漫剧，单月收入突破五万。可以说，对于如今的游戏大厂来说，使用AI已是必须坚决执行的战略了。网易在AI领域的布局可以追溯到十余年前的网络安全相关业务，随后伏羲实验室以及AI Lab的成立，也是公司开始大力发展AI技术的标志性事件。AI作为底层基础设施，不仅能为游戏产品的开发降本增效，也带来了AI NPC互动、AI捏脸新型交互体验。除了自有业务以外，网易还在积极与外部AI厂商合作，尝试将更多模态的AIGC应用到游戏当中，例如他们与 AI 3D大模型公司 VAST合作，将Tripo AI 3D大模型技术引入《蛋仔派对》的UGC创作系统，降低创作门槛并推动玩法创新 。当然，使用AI批量生产内容也可能持续引发用户对质量的焦虑，但行业趋势已然如此。从发布会过程来看，网易并不是不避讳这件事，只是AI的潮水正在席卷整个游戏行业，越来越多的中小型工作室已经通过AI证明了技术价值。不想在下一个时代被追赶甚至超越，就一定要在此时积极拥抱未来。于各大游戏厂商而言，现在最合适的选择或许就是把手工制作与AI开发推向两个不同的应用路径——在抽象、搞怪的创意内容上更加下功夫，做出玩家认为“AI无法代替”的内容。同时，持续强化AI生产能力，尽快将其内容质量打造到前沿水平，保证实际应用后，能够完美到不让玩家产生抵触。本文首发“36氪游戏”。本文由「果脯1166」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

8点1氪丨英伟达Q1净利润583亿美元；谷歌CEO：Gemini月活跃用户达9亿；寿司郎回应“盘子抽检10抽10脏”8点1氪·2026年05月21日 07:59财报显示，英伟达第一财季营收816.2亿美元，同比增长85%今日热点导览俄罗斯将延长对中国公民的免签制度张雪首度谈及签约德比斯原因微信再度开放520大额红包，限时1天罗欣药业回应阿奇霉素劣药事件段永平最新持仓公布TOP3大新闻英伟达：第一财季净利润583亿美元，同比增长211%36氪获悉，英伟达发布2027财年第一季度财报，财报显示，英伟达第一财季营收816.2亿美元，同比增长85%；净利润583.2亿美元，同比增长211%。谷歌CEO：Gemini月活跃用户达9亿谷歌CEO皮查伊在2026年I/O开发者大会上表示，Gemini AI应用的月活跃用户在过去一年中增长了一倍多，达到9亿人次，日请求量增长超过7倍。他补充称，公司目前每月处理超过3.2千兆个AI token，较一年前的4,800万亿增长约7倍，也远高于2024年5月的9.7万亿水平。皮查伊表示，Gemini的快速增长推动了Alphabet今年股价上涨25%，并使公司进一步巩固其在全球人工智能研究领域的领先地位。（财联社）寿司郎回应“盘子10抽10脏”针对“杭州一门店被查盘子10抽10脏”一事，5月20日，寿司郎相关负责人向南都湾财社记者表示，公司对此事非常重视，已经按照政府监管部门要求整改完毕。据此前报道，杭州一家寿司郎门店因无证销售冷加工糕点、专间管理多次违规，且餐具清洗消毒不到位，被处以罚没款共计6万余元的行政处罚。据行政处罚决定书记录，2026年1月5日，执法人员到店检查时发现，在刺身专区，用于盛装成品刺身的铝盘存在大量水渍及食物残渣。执法人员现场抽查了10只铝盘，这10只铝盘均存在上述问题。一个月后，因接到消费者投诉举报，执法人员于2月5日再次上门复查。在现场抽查的10件待使用餐具中，仍有6件表面留有饭粒残渣，未洗净。（南方都市报、第一财经）大公司/大事件商务部：中国航空根据自身航空运输发展需要，将按照商业化原则引进200架波音飞机36氪获悉，商务部美大司负责人解读中美经贸磋商初步成果，按照中美元首达成的重要共识，中国航空根据自身航空运输发展需要，将按照商业化原则引进200架波音飞机。同时，美方将为中方提供充足的发动机、零部件供应保障。三星电子工会推迟罢工据央视新闻，当地时间20日深夜，当天下午再度重启的三星电子劳资谈判结束，双方签署劳资协议暂定方案。三星电子工会一方表示，原定于21日开始进行的大罢工暂缓，工会内部将针对劳资谈判协议暂定方案进行投票，后续行动将视投票结果决定。另据报道，三星电子暂定薪资协议将加薪6.2%，DX（设备体验）部门员工每人将获得价值600万韩元的股票。三星电子工会将于5月23日至28日就暂定薪资协议进行投票。韩国劳动部长表示，三星电子工会与三星在利润分配上达成共识。三星电子劳资双方此前就2026年薪资问题进行了多轮谈判，但双方始终未能彻底解决分歧。（第一财经、央视新闻）豆包客服回应“顾客用豆包预约餐厅”：无法帮用户预订5月19日，江苏镇江一家鱼庄店在平台上的差评被网友截图传播。写下该差评的用户表示，其通过“正规渠道”预约了该店5月3日18:30的2人餐，预约信息明确，渠道反馈预约成功。该用户称，其到店前多次拨打门店电话但未接通，按预约信息到店后被店员告知“你找豆包预约那你找豆包啊”。对此豆包官方客服回应称，平台暂不支持通过该应用进行实际餐厅预约，且因对话属用户隐私，无法代为向第三方传递信息。部分用户因电话预约困难或存在社交焦虑，转而依赖AI完成全流程服务，误将模拟信息视为有效凭证。（潇湘晨报）俄罗斯将延长对中国公民的免签制度据CCTV国际时讯消息，据塔斯社报道，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫今天（5月20日）在北京接受采访时表示，俄罗斯将延长对中国公民的免签制度。此前报道：5月20日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。总台央视记者提问，普京总统访华期间，中俄双方在便利人员往来领域取得了什么新的成果？郭嘉昆表示，为持续便利中俄人员往来，中方决定将对俄罗斯免签政策延长至2027年12月31日。俄罗斯持普通护照人员来华经商、旅游观光、探亲访友、交流访问，过境不超过30天，可免办签证入境。（CCTV国际时讯）罗欣药业回应阿奇霉素劣药事件5月20日早间，罗欣药业公告，解释其控股子公司生产销售的注射用阿奇霉素，被山东省药品监督管理局判定为“劣药”，并处以罚没款相关事件。罗欣药业表示，经公司自查，生产及留样环节均符合规范，推测问题可能源于流通储运环节受极端高温影响。整改及内部处理措施方面，罗欣药业指出，即日起停止生产和商业化该产品，已生产库存全部报废处理。对相关管理人员严厉问责，质量负责人被辞退，山东罗欣总经理被降两级处分，并相应调整薪酬。此外，严控储运质量并健全长效机制。据此前报道，5月18日，山东省药监局发布的行政处罚信息显示，罗欣药业因生产销售不符合国家药品标准的注射用阿奇霉素，被处以没收药品609支、没收违法所得6.8万元并处罚款180万元，罚没款合计186.84万元。（每日经济新闻）思迈特软件发布企业级Agent BI白泽5月20日，思迈特软件正式发布SmartBI白泽V5，主打自主进化、安全可信，直击企业AI应用不敢用、没大用、难落地等痛点。这款业内首创AgentBI产品，采用指标体系+多智能体双轮驱动架构，拥有全链路智能数据分析能力，可打造从智能问数到决策交付的完整闭环，核心场景准确率达 99.9%。现已在金融、制造、央国企等大型企业规模化落地并兑现业务价值。爱尔眼科：已补缴税款3.48亿元、滞纳金1.76亿元爱尔眼科公告，公司根据国家税收法律法规的相关要求，对涉税事项开展了自查。经自查，公司需补缴税款3.48亿元、滞纳金1.76亿元。截至本公告披露日，公司已将上述税款及滞纳金缴纳完毕。根据自查情况，公司需增加2025年度企业所得税汇算清缴纳税申报金额人民币2.32亿元。（财联社）美股三大指数集体收涨，ARM涨超15%36氪获悉，5月20日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨1.31%，纳指涨1.54%，标普500指数涨1.08%。大型科技股集体上涨，苹果涨超1%，创历史收盘新高；ARM涨超15%，AMD涨超8%，英特尔涨超7%，特斯拉涨超3%，亚马逊涨超2%，英伟达涨超1%，谷歌、微软、Meta小幅上涨；热门中概股涨跌不一，小马智行涨超5%，网易涨超2%，小鹏集团、老虎证券涨超1%；哔哩哔哩跌超8%，蔚来跌超2%，百度、名创优品跌超1%。张雪首度谈及签约德比斯原因：他赛道经验丰富，还能清晰反馈赛车存在的问题近日，张雪机车车队在捷克站拿下双冠后，首次公开聊到签约车手德比斯的缘由。谈及选择他的理由，张雪表示：德比斯赛道经验十分丰富，各类赛道都有实战经历。他最突出的优势在于，骑行中一旦察觉到车辆状态不佳，能够条理清晰地把问题反馈给技师与工程师，这类精准反馈正是调校团队最需要的，便于快速完成车辆调校优化。（南方都市报）华谊兄弟被列为失信被执行人昔日 “中国影视娱乐第一股” 华谊兄弟（华谊300027.SZ）近日因60万案款成老赖。据天眼查法律诉讼信息显示，5月19日，ST华谊因有履行能力而拒不履行生效法律文书确定义务，被北京市朝阳区人民法院列为失信被执行人（老赖）。生效法律文书确定的义务显示，被执行人向申请执行人应支付本息暂计60.84万元。此外，该公司及其法定代表人王忠军因此案被限制高消费。本次涉案申请执行人为京凯力咨询顾问（北京）有限公司，涉案本息合计60.84 万元，公司履行状态为全部未履行。今年4月，法院已就此案对华谊兄弟执行60万元款项。（澎湃新闻）微信再度开放520大额红包，限时1天5月20日，记者查询发现，微信再度限时开放520元大额红包，限时1天。据了解，每逢2月14日、七夕、5月20日等特殊日期，微信都会开放520元红包，该传统至今已有10年。（潇湘晨报）西部材料管理层回应SpaceX“供货”传闻因传言为SpaceX供应火箭发动机核心材料而备受市场关注的稀有金属复合材料龙头西部材料（002149.SZ）近日召开了2025年度股东会。5月12日，该股盘中最高触及78.87元/股，为上市以来的股价高点。股东会上，西部材料管理层表示，目前公司钛材、高端合金等产品确实在对接海外商业航天产业链，做一些产品供应，但最终产品流向与具体终端客户身份、合作订单规模、合作金额均无法对外披露。（界面新闻）段永平最新持仓：清仓阿里、新进特斯拉，加仓英伟达、拼多多等近日，著名投资人段永平管理的H&H International Investment向美国SEC提交了2026年一季度13F持仓报告。数据显示，截至3月31日，该机构持仓总市值达200.04亿美元（约合人民币1362亿元），较2025年底的174.89亿美元增长14.4%，持仓数量从14只增至19只，整体呈现“核心仓位加固、新兴赛道布局”的鲜明特征。在本次调仓中，段永平已彻底清空阿里巴巴持仓，同时清仓光刻机巨头阿斯麦及AI算力云服务商CRWV，完成对非核心资产的集中出清。（界面新闻）段永平最新持仓巨力索具连续三天跌停，杨子家族累计套现28亿5月20日，巨力索具（002342.SZ）延续前两日的跌停走势，开盘后被封死跌停板。截至上午收盘，该公司已经打开了跌停板，报14.95元/股，股价下跌了5.02%。5月18日，巨力索具开盘即一字跌停，全天换手率仅0.77%，成交额1.28亿元，收盘报17.49元/股；5月19日，公司股价再次一字跌停，报15.74元/股。截至目前，公司总市值缩水至151.1亿元。（界面新闻）电信运营商服务新规整治文字游戏，不使用“0元”“免费”等表述近日，国家市场监督管理总局正式对外发布《电信和互联网服务 基础电信企业网上营业厅服务规范》（GB/T 47484—2026）国家标准。在信息透明方面，标准立足网上营业厅业务推广宣传内容的真实准确、完整清晰，提出应醒目地在同一页面明示业务的资费标准、服务内容、适用范围、使用规则、优惠政策、在网期限、退订方式、违约责任、限制性条件等重点事项，不使用“0元”“免费”“不限量”“永久”等易引发用户误解的表述，不通过折叠、隐蔽、模糊等形式隐瞒或淡化限制性条件。（界面新闻）苹果硬件负责人Srouji启动重大重组，加速未来设备开发苹果首席硬件官Johny Srouji近日对硬件开发部门进行重大管理层重组，旨在加快未来设备的研发进程并实现自研芯片与产品团队的更紧密整合。Srouji正在调整产品设计团队的管理架构。该职能的管辖权将从Kate Bergeron移交给其长期副手Shelly Goldberg和Dave Pakula。Goldberg此前负责Mac产品设计，Pakula领导Apple Watch、iPad和AirPods产品设计，今后他们将共同监督所有苹果产品的设计工作。Richard Dinh将继续领导iPhone产品设计。（新浪财经）SpaceX据悉打算在美国IPO过后30天收购初创公司Cursor据知知情人士透露，SpaceX预计将在其正式挂牌上市（IPO）满30 天后，推进对人工智能编程初创公司Cursor的收购案。这笔潜在交易将强力注能SpaceX的AI自动化编程实力。如果这笔交易最终未能达成，马斯克的SpaceX将需要向Cursor支付高达100亿美元的现金巨额反向分手费。（财联社）上市进行时OpenAI据悉拟在几周内提交IPO文件，计划于秋季上市5月21日消息，据报道，OpenAI正准备在未来几周内提交首次公开募股（IPO）文件，并计划在秋季某个时候上市。高盛和摩根士丹利正协助这家ChatGPT开发商最快于22日秘密提交IPO文件，但具体时间仍不确定。OpenAI在一份声明中表示，公司会定期评估一系列战略选择，“重点仍然是执行”。有消息称，IPO对该公司估值可能高达约1万亿美元。（界面新闻）SpaceX公开提交纳斯达克IPO文件，股票代码为SPCX

8小时前谷歌更新Flow系列，支持Gemini Omni和自定义工具等功能谷歌在最新一届 I/O 开发者大会上宣布，对 AI 创意平台 Google Flow 和 Flow Music 进行大幅升级：全面接入 Gemini Omni / Omni Flash 模型，引入智能创作助手 Flow Agent，支持通过自然语言搭建与共享“视频调整器”和着色器等自定义工具，并将推出移动应用，同时把服务扩展到 140 多个国家和地区。2 来源Flow 与 Flow Music 重大更新：Gemini Omni 加持的创作中枢2 来源Gemini Omni / Omni Flash 带来更精细的视频和音乐创作2 来源Flow Agent 与自然语言工作流：人人都能搭建视频工具与着色器2 来源移动应用与全球扩展：Flow 生态进入 140+ 国家2 来源本内容由AI生成

8小时前微软计划年内启用印度最大数据中心，持续加大AI基础设施投入微软宣布未来四年将在印度投资175亿美元建设云计算和人工智能基础设施，这是其在亚洲史上最大单笔投资。核心项目是在印度海得拉巴建设迄今为止在当地最大的超大规模数据中心，按计划将于2026年年中投入使用，使该数据中心有望在年内正式启用；同时扩建钦奈、海得拉巴和浦那现有园区，并承诺到2030年为2,000万印度人提供AI技能培训。 此次投资是微软总额约230亿美元新AI全球投资计划的一部分，其中还包括未来两年在加拿大追加超过75亿加元用于扩充云计算和AI算力。3 来源微软加码印度：175亿美元锁定全球增长最快数字市场之一3 来源海得拉巴将迎来微软在印最大超大规模数据中心2 来源从基础设施到人才：为2,000万印度人提供AI技能培训2 来源全球AI基础设施军备竞赛与市场担忧3 来源本内容由AI生成

8小时前谷歌更新Project Genie，集成街景视图，AI Ultra订阅者可全球访问谷歌在 2026 年 Google I/O 上宣布重大升级：其通用世界模型 Project Genie 首次深度集成 Google 街景（Street View），可以基于真实街景图像生成可探索、可互动的 3D 世界，用于 AI 智能体与机器人的训练，以及沉浸式虚拟旅行等场景，目前实验性原型仅支持美国街景数据，未来将扩展到更多地区；有关“向全球 AI Ultra 订阅者全面开放访问”的细节尚未在公开报道中得到明确证实。3 来源Genie 接入街景：I/O 2026 上的核心发布2 来源从 2D 小游戏到真实街道：Genie 世界模型的演进2 来源多重应用场景：从机器人训练到虚拟旅行3 来源开放范围与订阅争议：AI Ultra 用户能用到什么？3 来源本内容由AI生成

7小时前SpaceX计划在美IPO后30天收购初创公司Cursor多家媒体援引知情人士消息称，SpaceX 已与 AI 编程初创公司 Cursor 达成框架协议，计划在其美国 IPO 完成并挂牌满 30 天后，以最高约 600 亿美元的价格发起收购；在此之前，双方可先通过一笔约 100 亿美元的合作注资建立深度绑定，若最终收购未成，SpaceX 需向 Cursor 支付约 100 亿美元的反向分手费。2 来源交易概况：IPO 后 30 天启动的“巨额 AI 并购”2 来源两种路径：600 亿美元收购，或 100 亿美元“先合作后收购”2 来源战略考量：以 AI 编程能力强化 SpaceX 全业务链2 来源市场与监管关注：超大并购叠加重磅 IPO 的不确定性2 来源本内容由AI生成

6小时前谷歌和三星电子公布智能眼镜设计，计划秋季上市谷歌与三星电子共同公布了基于 Android XR 平台的新一代智能眼镜设计方案，首批以“音频眼镜”形态在发布会上亮相，主打日常佩戴外观与 Gemini 大模型驱动的语音与 AI 助理能力，计划于今年秋季在部分市场开售。谷歌负责平台和 AI 能力，三星参与硬件设计与生态合作，并联手 Gentle Monster、Warby Parker 等传统眼镜品牌弱化科技感，让产品更接近日常眼镜。同时，三星自有品牌的首款 AI 智能眼镜“Jinju”也将于年中发布，与谷歌音频眼镜一道对标 Meta Ray‑Ban，在快速升温的 AR/AI 眼镜市场中争夺先机。4 来源谷歌与三星联合公布智能眼镜设计：首发锁定今年秋季4 来源外观与硬件：更像日常眼镜的时尚音频设备2 来源深度整合 Gemini 与 Android XR：从语音助手到视觉理解4 来源竞争加速：对标 Meta Ray‑Ban，AI 眼镜迈向大众化4 来源本内容由AI生成

4小时前IBM宣布扩容面向AI时代的企业安全项目综合多项最新发布与技术路线可以看到，IBM 正在通过三大抓手系统性“扩容”其面向 AI 时代的企业安全项目：一是以 AI Factory 与自主存储为核心，构建统一、智能、分层的数据与存储安全底座，将威胁检测与恢复能力前移到基础设施层；二是把会话式 AI、实时情感与语音生物识别等技术嵌入呼叫中心和 CCaaS 平台，在客户服务全链路上强化隐私保护与风控能力；三是依托 AI 开发智能体平台与对 2026 年技术趋势的判断，将安全“左移”至软件开发与运维全生命周期，推动企业在 AI 原生架构下构建持续演进的安全体系。6 来源统一数据平台与自主存储：从“让AI走向数据”到“让安全走进底座”3 来源联络中心与业务前台：AI 驱动的实时风控与隐私保护1 来源AI 技术趋势与安全“左移”：从基础设施延伸到软件供应链4 来源多层次安全能力集成：迈向“自主、安全、可持续”的 AI 企业6 来源本内容由AI生成

1小时前亚德诺宣布15亿美元收购AI电源管理创企据知情人士透露，亚德诺半导体（ADI）已与AI电源管理初创企业“赋能半导体”进入深度谈判阶段，拟以约15亿美元现金将其整体收购，借此强化面向高功耗AI芯片的数据中心与加速卡电源管理能力。 这笔交易规模在模拟/电源管理领域相当可观，最快有望在亚德诺发布季度财报同日对外官宣，但目前仍存在谈判破裂的可能。 业内普遍认为，该交易若落地，将进一步加剧围绕AI基础设施的半导体并购竞争，并巩固亚德诺在工业与汽车等高附加值市场的技术优势。2 来源亚德诺拟斥资15亿美元收购赋能半导体：交易结构与时间表1 来源锁定高功耗AI芯片供电痛点：赋能半导体有何吸引力2 来源顺应AI基础设施投资潮：对市场与竞争格局的潜在影响2 来源不确定性与后续观察：监管、整合与执行风险2 来源本内容由AI生成

1小时前谷歌副总裁谈人工智能影响就业，尽管裁员仍看好劳动力市场谷歌高级副总裁、技术与社会负责人詹姆斯·曼尼卡近日在多家媒体的专访与问答中表示，生成式人工智能在自动化任务和重塑职业方面的能力正在快速提升，但更多是“重构工作内容而非简单消灭岗位”；他承认短期内会出现裁员与岗位调整，却仍对劳动力市场长期前景保持乐观，理由包括新职业与新任务的大量涌现、人类在判断力与创造力方面的优势、以及政策和企业在培训与转岗上的主动作为。3 来源AI 自动化的边界：从“能做什么”到“该不该做”3 来源自动化与裁员：短期冲击与长期乐观的逻辑3 来源职业将如何改变：从“被替代”到“人机协作”3 来源应对挑战：培训、政策和“负责任的 AI 部署”3 来源本内容由AI生成

1小时前OpenAI和Anthropic估值约3700亿美元的慈善资产将变得流动多家媒体援引路透社最新分析称，随着OpenAI与Anthropic等生成式人工智能公司的估值飙升，大量早期股东和创始人将股权或收益权捐赠给基金会、捐赠人建议基金等慈善载体后，约3,700亿美元规模的相关慈善资产有望在未来数年内随这些公司股权“变得流动”，或通过IPO、股权回购、二级市场与新型加密衍生品平台的退出，转化为可实际动用的公益资金，这一体量足以重塑全球慈善格局。2 来源AI估值狂飙，催生3,700亿美元“待兑现”慈善资产2 来源隐形股东：慈善机构如何持有OpenAI与Anthropic“份额”1 来源投机平台推高隐含估值：Ventuals、PreStocks放大预期1 来源可能重塑全球慈善格局：机遇与隐忧并存1 来源本内容由AI生成

56分钟前实测腾讯新AI“牛马”：一句话判定你的电脑能否畅玩黑神话腾讯近日在内部测试并向部分用户开放一款代号为“牛马”的新AI评测助手，主打“玩家一句话，AI帮你判断电脑能否畅玩《黑神话：悟空》”：用户只需用自然语言描述自己的电脑配置或预算需求，“牛马”就能结合游戏的实际性能数据与显卡评测结果，给出是否适合畅玩《黑神话：悟空》以及推荐分辨率、画质档位，甚至引导用户选择本地升级或云电脑等方案，被视为腾讯在游戏场景落地大模型的一次新尝试。4 来源一句话查配置：腾讯“牛马”AI锁定《黑神话：悟空》玩家痛点1 来源AI如何判断“能不能畅玩”：从硬件解析到画质预设3 来源缓解玩家“显卡焦虑”：从本地升级到云电脑方案2 来源大模型落地游戏生态：腾讯押注“AI+硬件+内容”闭环3 来源本内容由AI生成

26分钟前DeepSeek推出Claude竞品，挑战美国编程巨头国产大模型厂商 DeepSeek 宣布其新一代旗舰编程模型 DeepSeek-V4 系列（含 V4-Pro、V4-Flash）正式上线，在代码生成和 Agent 能力上直接对标美国的 Anthropic Claude 和 OpenAI GPT，并通过兼容 Anthropic 协议的 API 与第三方工具深度整合——包括面向“最强编程代理”的 Claude Code 做专项优化与映射，意在亲自下场做 Claude 级别的编程竞品，以更长上下文、更低价格和更强本地接入能力抢占全球开发者市场。6 来源DeepSeek-V4 正式发布：从“震惊全网”到对标 Claude 的编程旗舰5 来源技术与场景：1M 上下文、稀疏注意力与 Agent/Claude Code 专项优化2 来源“亲自下场做 Claude 竞品”：兼容 Anthropic 协议、接管 Claude Code 底层模型2 来源价格战与产业影响：压低开发成本，加剧中外 Agent 赛道竞争6 来源本内容由AI生成

活动榜单专题外部活动妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择妙投波动判断场往期回顾活动已结束芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

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AI资讯AI新闻资讯正文买家AI改图恶意“仅退款”，平台秒批仲裁逼得新店老板心凉退店发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 17:54阅读 :1分钟河北辛集市的无花果树种植户张先生，上个月满怀希望地在某直播电商平台开了一家新店，售卖自家培育的无花果苗。然而网店才刚刚卖出 12 单，他就意外收到了一份“仅退款”申请，对方声称收到的果苗已经干枯死亡。买家随申请附上了一张叶片全黄、毫无生机的树苗照片，以此要求退款。张先生有着多年的种植经验，他一眼就识破了这张照片是利用AI技术伪造出来的“假证据”。平台仲裁几分钟闭眼秒批，商家自证清白无门张先生表示自己一直坚持带盆发货且保证盆土湿润，从发货到买家签收全程仅仅耗时两天。按照苗木的生长规律，自然缺水枯萎至少需要五到七天，且树苗叶片会发皱下垂，绝不可能像照片中那样快速枯黄。为了维护自身权益，张先生果断驳回了申请并主动协商退货退款，不料买家随后申请了平台介入。令人心寒的是，即便张先生极力拿出专业常识辩解，平台依旧凭着那张AI伪造的图片，在短短几分钟内就判定买家胜诉。国家出手推出AI内容鉴定，业内提倡以AI治AI这笔 45 元的“仅退款”订单，让满委屈的张先生彻底对该平台失去了信心，一气之下直接启动了退店流程。这起事件也揭示了当前AI生成图像泛滥、网购恶意碰瓷难以精准鉴别的新痛点。针对日益猖獗的AI造假行为，国家反诈中心App近期已正式上线了AI内容鉴定功能，支持对图像和视频进行识别。业内安全专家也指出，未来的核心解决方案在于“以AI治AI”，通过大模型与小模型的协同判断，从源头遏制此类恶意白嫖现象。

AI资讯AI新闻资讯正文GPT-5.5才发三周，5.6已在内测！OpenAI与Anthropic补贴大战同日开打，开发者坐收渔利发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月14号 14:21阅读 :1分钟三周前GPT-5.5刚落地，GPT-5.6的消息已经提前炸出来了。知名爆料人Leo透露，GPT-5.6目前开发进度已全速推进，首批内部检查点在过去几天已启动测试，下个月很可能就会正式露面。更有意思的是，有人从OpenAI内部Codex日志里扒出了rollout mapping的痕迹——大部分调用还是指向GPT-5.5，但有一条记录赫然落在了GPT-5.6身上。换句话说，Codex环境里可能已经在偷偷用它跑测试了。内部代码名也被顺带曝光:ember-alpha和beacon-alpha。网友直呼:这迭代速度，根本追不上。速度再度拉满——Codex即将上线ultrafast模式GPT-5.6还没到，OpenAI产品端已经先按捺不住了。爆料人Chetaslua同步透露，本周四OpenAI将在Codex上线"ultrafast模式"，响应速度直接提升2到3倍，专门为延迟敏感型任务设计。与此同时，Image Arena排行榜上以+242分断档领先的gpt-image-2，也在同步推进A/B测试更新。这不是第一次了。今年3月GPT-5.4发布时，/fast模式已经实现了1.5倍加速;GPT-5.3-Codex-Spark借助Cerebras芯片，更是把推理速度拉到每秒超过1000token，是普通模式的15倍。而这次的ultrafast，直接在旗舰主力模型上实现提速——不是阉割版，不是小模型凑数，是正儿八经的全尺寸加速。对开发者来说，Agent循环、长任务流水线、浏览器自动化……所有需要"等"的地方，体验将彻底不同。顺带一提，上周ChatGPT官方账号发出一张科幻感十足的图，界面上那句经典的"Ask ChatGPT"悄悄换成了"Message ChatGPT"。奥特曼丢下一句"Call me maybe"，让外界对ChatGPT集成语音通话乃至推出硬件产品的猜测，彻底烧开了。Codex vs Claude Code，补贴战正式开打硅谷最戏剧性的一幕，就在今天上演了。就在OpenAI ultrafast模式上线前夕，Anthropic率先出手——宣布从6月15日起，为付费用户每月提升50%的编程额度，覆盖Claude Agent SDK、命令行工具以及深度接入GitHub工作流的Claude Code，并同步发布了Opus4.7Fast模式，主打比Codex更快的高级推理与更流畅的长上下文编码体验。OpenAI没让人等太久。反手祭出一招重磅补贴:接下来30天内，任何想从其他平台迁移到Codex的企业，直接获赠2个月免费使用权。按Pro计划每月200美元算，相当于白送400美元。奥特曼本人亲自下场喊话，直言Codex是"目前市面上最强的AI编程产品"。仅仅几个小时后，战报出炉:2000名开发者在3小时内主动联系了OpenAI。这场怼脸硬刚，看呆了整个硅谷。开发者们倒是乐了——被两家顶级公司抢着补贴，这种好事，上哪儿说理去。飞轮已经开始自转把这两件事放在一起看，会发现一个比任何单一新闻都更值得关注的趋势正在成形。AI正在加速自我进化。GPT-5.3-Codex是OpenAI首个"参与自身训练"的模型，到GPT-5.5，OpenAI内部85%的员工每周都在用Codex写代码。GPT-5.6几乎可以确定是在GPT-5.5的深度参与下开发出来的——AI在帮OpenAI造更强的AI。与此同时，编程工具的大规模普及正在释放前所未有的工程产能。Codex已有300万周活跃用户，Claude Code的用户数同样在爆发式增长。数百万开发者把AI编程工具当成日常标配，AI生成的代码又反哺回AI的训练与部署，这个循环只会越转越快。奥特曼说过，OpenAI的目标已经不止于AGI，直接瞄准了ASI。当模型迭代速度由AI自身驱动，当AI编程工具成为AI开发的基础设施，当两家万亿级公司用"补贴战"加速这一切的普及——通往ASI的飞轮，已经开始自转了。

AI资讯AI新闻资讯正文腾讯云：部分DeepSeek模型升级及切换安排公告发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月13号 17:24阅读 :1分钟腾讯云宣布了关于其智能体开发平台 DeepSeek 模型的重要升级消息。根据官方公告，从 2026 年 5 月 22 日 10:00 起，DeepSeek-V3-0324（含专属并发）、DeepSeek-V3.1-Terminus 和 DeepSeek-R1-0528（含专属并发）这三款旧版模型将停止支持调用。这意味着，当前使用这些模型的用户需要及时进行切换，以确保其服务的持续性和稳定性。为了更好地满足用户需求，腾讯云将推出新的模型版本，确保在效果、推理时延等方面都能达到或超过旧版本的性能。这次模型的升级不仅是为了提升技术水平，也是为了为用户提供更高效、便捷的服务体验。

AI资讯AI新闻资讯正文xAI 发布全新CLI工具Grok Build，助力开发者编码更高效！发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月15号 17:41阅读 :1分钟在技术迅速发展的今天，xAI 近日推出了其 Agentic 命令行工具「Grok Build」的早期测试版。这款工具专为开发者设计旨在简化编码、构建应用程序以及自动化工作流程。值得一提的是，目前的测试版仅对 SuperGrok Heavy 订阅用户开放，用户可以通过访问 x.ai/cli 来体验这一新工具。Grok Build 的定位是一个智能开发助手。与传统命令行工具不同，它不仅仅是执行简单命令的工具，而是具备理解开发者意图的能力。该工具可以分析项目结构，编写代码，调试错误，并自动化重复性的开发任务，极大地提高了开发效率。xAI 表示，通过这一早期测试版，他们将根据用户的反馈不断改进底层模型和产品体验。这一过程将确保 Grok Build 处于快速迭代之中，其功能和性能都将随着用户的使用逐步优化。xAI 希望能够通过这种方式，满足开发者对智能化工具日益增长的需求。根据目前公开的信息来看，Grok Build 的目标是与 Cursor、Claude Code 等现有 AI 编程工具竞争。然而，Grok Build 通过深度集成 Grok 模型的能力，力求在开发工作流领域中脱颖而出。xAI 在其社交媒体平台上也提到，Grok Build 将为开发者提供一个新的选择，让他们能够利用 AI 的力量来自动化开发流程。面对日益竞争激烈的 AI 编程工具市场，Grok Build 的推出为开发者提供了更多选择，使他们能够接触到各具特色的产品。未来，随着对智能编程工具需求的持续增加，Grok Build 可能会引领新一轮的开发潮流。

AI资讯AI新闻资讯正文记忆大模型赛道黑马：MemoraX AI完成种子+轮融资，累计吸金超亿元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 11:42阅读 :1分钟人工智能领域的创新步伐正在不断加速，近日，专注于“大模型记忆系统”的深圳忆纪元科技有限公司（以下简称“MemoraX AI”）再度传来融资捷报。公司宣布完成数千万人民币的种子+轮融资，距离其4月完成千万美元种子轮融资仅过去一个月左右，目前两次融资累计金额已突破1亿元人民币。此次融资由光源资本担任独家财务顾问，显示出资本市场对其在该垂直赛道潜力的极高认可。MemoraX AI由前华为诺亚方舟实验室主任郝建邺于2026年3月创立，汇聚了强化学习与人工智能领域的顶尖人才。公司核心聚焦于“Agentic RL（智能体强化学习）”技术，致力于攻克大模型普遍面临的“失忆症”瓶颈。与传统的通过外部检索(RAG)获取信息不同，MemoraX AI通过技术变革，尝试将记忆能力真正内化进模型，实现更深层次的“内生记忆”。对于本次募集的资金，公司表示将重点投入到核心技术的深度迭代与规模化工程落地中。随着“内生记忆模块”从实验阶段迈向产品化，MemoraX AI正加速布局核心应用场景:在B端，致力于赋能企业知识管理与专业领域知识库的智能化升级;在C端，则通过打造极具个性化的智能助手，为用户提供长效、精准的记忆交互体验。作为大模型个性化记忆赛道的先行者，MemoraX AI的连续融资不仅标志着该细分赛道正式从浅层的检索探索迈向深度模型内生变革，也为解决大模型信息碎片化与遗忘问题注入了关键动能。随着未来12个月标准化产品的逐步推出，这家年轻的AI科技企业正试图在蓬勃发展的AI基础设施建设中，建立起属于自己的技术护城河。

AI资讯AI新闻资讯正文通义千问再进化!阿里云“千问云”上线:让AI Agent学会“自主”上云发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 13:52阅读 :1分钟5月20日，在2026阿里云峰会上，阿里云正式发布面向Agentic时代的新型AI服务平台——“千问云”（Qwen Cloud）。该产品定位为“为AI Agent而生的全栈智能基础设施”，标志着云计算范式从传统的以算力为中心转向以智能体为中心，全面重构大模型时代的服务链路。“千问云”核心亮点在于实现了模型服务的全量“Skill化”与“CLI化”。通过将模型选型、资源调用、认证配置及用量查询等复杂流程封装为标准化工具接口，AI Agent可无需人工编写集成代码，仅凭指令即可自主调取平台能力。目前，平台已聚合包括通义千问Qwen3.7-Max、智谱GLM、月之暗面Kimi、DeepSeek等在内的150余个模型系列，共计480余款主流模型。其中，旗舰级模型Qwen3.7-Max在盲测总榜中位居国产首位，展现出卓越的任务目标对齐能力。在底层支撑方面，阿里云同步推出了基于新一代自研AI芯片“真武M890”的磐久服务器，性能较上代提升3倍，点对点时延降至150ns以内。配合全新升级的“Agentic Cloud”基础设施，云端产品已完成面向Agent的轻量化沙箱环境适配，可应对智能体运行中高频、短生命周期及瞬时高并发的特殊负载。此外，平台推出创新的“Token Plan”订阅模式，旨在通过更灵活的计费方式降低高频AI编程与智能体工具的使用成本。此举预示着云服务将全面进入“智能体原生”阶段，加速AI应用从单一生成向复杂任务自动化的跨越。

AI资讯AI新闻资讯正文智象未来：两周内连获两轮融资，超两千亿参数全模态大模型震撼登场发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 14:09阅读 :1分钟在刚刚落幕的智象未来首届开放日上，这家处于AI视觉多模态风口顶端的独角兽企业迎来“高光时刻”。公司正式发布了基于新一代原生全模态架构“Unified Transformer（UiT）”打造的图像大模型——HiDream-O1-Image-Pro。这款大模型参数规模超过两千亿，实现了图像像素、文本标记与任务条件的深度统一，在通用文生图、高保真文字渲染及图像编辑等关键任务上达到了行业顶尖水准（SOTA）。HiDream-O1-Image-Pro的发布，标志着智象未来已正式迈入“原生全模态”建模阶段，即通过一套统一的底层架构，实现对图像、视频、文本、音频等多模态信息的融会贯通，向着构建“物理世界模型”的宏大目标迈出关键一步。资本市场的热捧则印证了这一技术的战略价值。智象未来同时宣布完成新一轮亿级融资，投资方阵容豪华，包括深创投、金浦投资、财鑫资本及复聚资本等多家知名机构。尤为引人注目的是，这已是智象未来在短短半个月内完成的第二次融资（此前于 4 月中旬刚完成超 5 亿元规模的融资）。自 2023 年成立以来，智象未来凭借“模型+应用”的双轮驱动模式迅速崛起。公司目前已构建起清晰的“1+1+3”业务矩阵：1 个底座：HiDream系列底层大模型。1 个平台：HiHarness企业服务平台，提供标准化的模型能力输出。3 大智能体应用：覆盖商业营销（HiBurst，TikTok官方Top5 服务商）、影视创作（“帧赞”，已累计制作短漫剧超 5000 分钟）以及社媒创作（vivago，用户规模超 4000 万）。此次开放日现场，智象未来还与上影新视野基金、蓝色光标、捷成世纪、倍尔健康等多家行业巨头达成战略合作，旨在将领先的模型能力深度注入影视、营销、医疗等高频刚需场景。随着底层架构的持续迭代与融资版图的不断扩充，这家由加拿大工程院外籍院士梅涛博士领衔的顶尖技术团队，正加速在全球生成式AI的竞赛中构建属于中国的技术护城河。

AI资讯AI新闻资讯正文重磅布局：OpenAI落地新加坡，斥资超 3 亿新元打造海外首个“AI实验室”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 14:16阅读 :1分钟在刚刚开幕的2026年新加坡亚洲科技会展上，全球AI领头羊OpenAI与新加坡数码发展及新闻部正式签署谅解备忘录，宣布开启一项深度的战略合作。此次合作的重头戏，是OpenAI承诺投入超过3亿新元（约合2.34亿美元），旨在推动应用层面的AI创新。作为合作的核心亮点，OpenAI将把美国以外的首个“应用人工智能实验室”（Applied AI Lab）落户新加坡。这一实验室不仅仅是一个技术研究中心，更被视为将尖端AI技术转化为实际生产力的“发动机”。实验室将重点支持公共服务、金融、医疗以及数字基础设施等关键领域的项目，通过“OpenAI for Singapore”计划，助力本地机构攻克从新技术向业务能力转化的难题。除了基础设施的投入，人才战略也是此次合作的重中之重。OpenAI已明确表示，将在未来几年内于新加坡招募并培养200名顶尖的技术专家与工程师团队，将新加坡打造为其在亚太地区的核心战略基地。事实上，新加坡凭借其高度成熟的数字生态与对AI技术的战略性优先考量，早已成为美国科技巨头进入亚洲的首选腹地。OpenAI此次深化布局，既是对新加坡数字经济实力的认可，也是其在全球范围内与谷歌、Anthropic等竞争对手抢滩“AI落地赛道”的关键一棋。随着亚太区域中心的稳固与实验室的启动，OpenAI正加速构建其全球技术生态，将AI技术更直接地嵌入到现实商业场景与政府职能之中。

AI资讯AI新闻资讯正文告别厚重！XREAL发布Project Aura：不足 90 克的安卓XR空间计算“新物种”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 14:27阅读 :1分钟在刚刚落幕的2026年谷歌I/O开发者大会上，AR行业先锋XREAL正式揭开了Project Aura智能眼镜的神秘面纱，并官宣该产品将于2026年年底前全面出货。这款基于安卓XR架构打造的设备，不仅在轻量化设计上取得了突破，更凭借其独特的“分离式计算”方案，为AR眼镜的量产化落地提供了全新的范式。轻量化的极致平衡:不足90克的“口袋运算”在现有的硬件水平下，如何兼顾轻便佩戴、高性能算力与长续航始终是行业痛点。XREAL给出的答案是“分离式设计”:将繁重的处理器、电池及触控模组从镜框移出，集成进一个可轻松夹在口袋上的外接盒。得益于这一设计，Project Aura的眼镜本体重量成功控制在90克以内，佩戴体感极佳。这个外接模块不仅是动力源，更集成了实体触控板，作为原生手势操作的强力补充。为了实现精准交互，眼镜框集成了3枚广视角摄像头，经现场实测，其对手势的识别范围与灵敏度表现抢眼，即便在运动中也能轻松完成移动与捏合操作。原生安卓XR生态:谷歌AI的深度赋能作为谷歌Android XR平台的先锋之作，Project Aura能够原生访问全套空间应用。在开发者大会现场，它展示了Google Maps沉浸式3D导航，以及YouTube180度/360度VR视频的全屏播放能力。该产品最大的技术看点在于对多模态Gemini AI的深度集成。当你通过DisplayPort将眼镜连接至笔记本电脑时，系统会自动触发“自动空间化”流程，将原本平面的文档、网页及移动端App，实时转换并“悬浮”在你的视觉空间中，构建出一个触手可及的3D办公与娱乐环境。硬核配置与未来展望Project Aura搭载了XREAL自研的X1S空间计算芯片，并深度协同高通骁龙XR平台，算力保障无虞。在续航方面，虽然软件优化仍在进行中，但目前版本已能支持约4小时的连续使用。尽管目前的工程版本距离完全成熟还有一段距离，但作为一款主打娱乐、轻办公的AR终端，Project Aura显然瞄准了大众用户群体。随着年底出货时间的临近，这款重量更轻、交互更自然、AI更懂你的智能眼镜，或许将成为空间计算时代第一款真正走进千家万户的“标配”设备。

AI资讯AI新闻资讯正文Figure AI总部开启120小时人形机器人分拣直播:10小时人机对决人类多胜192件发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 15:19阅读 :1分钟近日，估值390亿美元的具身智能巨头Figure AI在其圣何塞总部发起了一场持续超过120小时的机器人包裹分拣全网直播，并在周末引入名为艾梅·杰拉德（Aimé Gérard）的实习生，与旗下人形机器人展开了一场为期10小时的同台竞技。最终，人类实习生以12924个的总分拣量胜出，比机器人对手多出192个。数据表明，实习生平均单件用时2.79秒，而机器人平均用时2.83秒。尽管比赛中途人类因劳动法规定的用餐及洗手间休息被机器人一度反超，但最终凭借速度优势重夺领先，这场赛事也直观展现了现阶段人类与顶尖具身智能在重体力、高频次劳动中的效率博弈。本次长周期直播的核心战略意图在于验证并展示Figure人形机器人在工业场景下不间断、高可靠性的24小时轮班作业能力。自上周三首次完成8小时自主劳动以来，三台人形机器人通过轮流无缝补位充电的方式，在24小时内完成了超3万个包裹的分拣，截至目前已稳定运行超六天。针对这一行业动作，俄亥俄州立大学工程学院院长艾安娜·霍华德（Ayanna Howard）等专家指出，机器人长时间无故障运行令人印象深刻，但由于偶发包裹掉落或条形码面朝上等精度问题，距离物流中心完全自主化应用仍有较长路要走。此次事件不仅通过社交媒体的病毒式传播验证了具身智能的技术演进，也标志着人形机器人正加速从实验室走向严苛工业环境的压力测试阶段。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI承诺投资超 3 亿新元，在新加坡打造海外首个应用型AI实验室发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月20号 15:29阅读 :1分钟新加坡数码发展及新闻部于周三正式宣布，人工智能巨头OpenAI将在新加坡设立其在海外的首个应用型AI实验室。这一举措标志着该公司在亚洲市场的重大战略布局，也为当地科技生态注入了强劲动力。重金布局与人才扩充OpenAI计划在未来几年内，将新加坡团队的岗位规模逐步扩大到大约 200 个。与此同时，公司还承诺向该项目投入超过 3 亿新加坡元，折合人民币约15. 97 亿元。这些资金和人力资源将主要用于加速技术落地，推动人工智能在多领域的实际应用。通过这些举措，OpenAI希望能够进一步深化其全球化布局，并提升技术服务能力。携手共赢与经济转型该实验室将与新加坡各方紧密合作，共同推进人工智能应用领域的创新，并着力培育本土的AI专业人才。双方的目标是让先进的人工智能技术真正惠及普通民众、各类企业以及公共部门。当前，新加坡正致力于通过人工智能来推动经济转型，全力打造全球瞩目的人工智能产业中心。OpenAI的重磅加入，无疑将吸引更多顶尖AI企业入驻，加速这一愿景 regional 落地。

腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手AI工具2天前更新AI小集03腾讯Marvis是什么腾讯Marvis是腾讯应用宝团队推出的操作系统层个人 AI 助手。工具通过 1 个主 Agent 与 5 个副 Agent 的协作架构，实现电脑系统操作、文件管理、App 操控、网页交互与信息搜索等复杂任务，24 小时在线并支持 Windows 与安卓跨端操作。产品具备本地知识库索引与可视化虚拟办公室交互，定位大众友好的日常 AI 数字秘书。腾讯Marvis的主要功能多 Agent 协作调度：1 个 PM 主 Agent 负责理解需求、拆解任务并分发给 5 个副 Agent，各 Agent 完成后向主 Agent 汇报，实现复杂任务的自动编排与闭环执行。深度系统操作：可直接调用 Windows 底层接口完成主题设置、电源计划调整、自启动管理、硬件配置检测、网络测速等原生系统级操作，无需模拟点击。智能文件管理：支持基于文件名、内容、图片 OCR、人脸、主题、地点等多维度本地文件搜索，可自动分类归档、格式转换、合并去重及跨端文件传递。跨端 App 操控：通过内嵌应用宝引擎，可在 PC 端直接操控安卓手机 App（如微博签到、同花顺、飞常准等），实现电脑与手机的应用级跨端调度。本地知识库：自动识别并索引本地文档与图片，支持标题匹配与内容匹配搜索，构建越用越懂用户的个人知识管理体系。自动任务与情报监控：支持定时执行既定任务，如每日新闻汇总、限时福利监控、明星动态追踪、房价监控等自动化工作流。如何使用腾讯Marvis下载安装：访问腾讯Marvis官网 https://marvis.qq.com/ 下载 Windows 客户端，按指引完成安装。登录激活：填写调查问卷获取邀请码，获得邀请码后，输入邀请码完成内测资格激活。模式选择：根据任务敏感度选择效率模式或隐私模式。指派任务：在对话框输入自然语言指令，或进入”自动任务”页面设置定时执行规则。查看进度：在右侧虚拟办公室面板查看各 Agent 工作状态与任务消耗 Token 数，等待主 Agent 汇总结果。确认执行：涉及系统修改、文件删除等敏感操作时，点击硬确认弹窗授权后完成最终执行。腾讯Marvis的核心优势操作系统层深度整合：区别于纯云端 Agent，Marvis 深入 Windows 系统底层，可直接调用系统 API 与文件系统，实现真正的本地原生操作。端云双模式灵活切换：效率模式采用云端大模型保障复杂任务性能，隐私模式基于 Qwen 端侧模型实现完全离线运行，满足财务、法务、HR 等敏感场景需求。应用宝跨端生态壁垒：继承 14 年应用商店经验与跨端引擎技术，独家支持 PC 端操控手机 App，生态调度能力为竞品不具备。可视化虚拟办公室交互：将每个 Agent 设计为戴企鹅围脖的黑色小马形象，在虚拟工位中实时展示工作状态（搬砖、打盹、喝咖啡），降低技术门槛并增强用户情感连接。L2 级安全兜底机制：涉及资金交易、系统核心配置修改、批量删除等敏感操作强制”硬确认”，支付功能完全禁用，从架构层面规避 AI 越权风险。腾讯Marvis的同类竞品对比对比维度腾讯Marvis（腾讯）Claude Computer Use（Anthropic）产品定位操作系统层个人 AI 助手云端计算机操控 Agent运行模式端云双模式（本地隐私 / 云端效率）纯云端运行系统深度深入 Windows 底层 API，原生系统级操作基于截图与模拟点击操控跨端能力PC 操控手机 App（应用宝引擎）不支持Agent 架构1 主 + 5 副多 Agent 协作，可视化办公室单 Agent 模式隐私安全L2 级硬确认，支持完全离线运行数据上云，依赖平台安全策略用户门槛自然语言输入，大众友好，开箱即用需一定技术理解，偏极客向生态合作与微软、Intel 系统级深度合作无特殊硬件合作腾讯Marvis的应用场景办公效率提升：自动整理桌面文件并按项目分类归档，一键完成合同信息审查、运营数据分析、参考文献整理及出差材料准备。系统运维助手：一句话调整系统设置（夜间模式、电源计划、默认浏览器），检测游戏配置兼容性并给出硬件升级建议，彻底卸载顽固软件及残留痕迹。生活娱乐管家：自动完成微博超话签到、监控游戏限时福利与明星动态、定时推送每日新闻汇总、整理宝宝成长相册与旅行攻略。敏感数据处理：在完全断网的隐私模式下，本地完成财务报表校对、员工薪资分析、法务合同审查等涉密工作，确保数据不出设备。跨端文件协作：在手机端发送指令，让 Marvis 在电脑中搜索指定文件并回传至手机，实现跨设备的无缝文件调度。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇LibTV团队版 - LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台下一篇Higgs Avatar v1 - 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型相关文章TRUEBench – 三星开源的AI性能基准测试工具AI小集2DiT – 基于Transfomer架构的扩散模型AI小集7Pyscn – AI代码质量分析工具，快速发现和清理代码问题AI小集2Kimi K2 高速版 – 月之暗面Kimi推出的高性能版模型AI小集4Platus – AI法律平台，AI自动识别关键条款和潜在风险AI小集2Seed1.8 – 字节跳动推出的通用Agent模型AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型1小时前Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI Agent4小时前Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型5小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架2天前

Kimi K2.5 – 月之暗面kimi开源的全新一代全能旗舰模型AI工具4个月前发布AI小集03Kimi K2.5是什么Kimi K2.5 是月之暗面开源的全新一代全能旗舰模型，模型基于约 15T 视觉与文本数据训练而成，具备顶尖的代码生成、视觉理解能力，支持自主 Agent 集群协作，可调度多达 100 个子 Agent 并行处理复杂任务，执行效率大幅提升。Kimi K2.5 提供快速、思考、Agent 及 Agent 集群四种模式，适用多种场景，包括前端开发、办公自动化和复杂问题解决。模型可通过Kimi.com、Kimi App、Kimi 开放平台和 Kimi Code （Kimi 新推出的编程工具）等平台提供服务，助力用户高效完成任务。Kimi K2.5的主要功能视觉与文本融合：Kimi K2.5 能同时处理文字和图像，理解设计图、视频等内容，实现“看图写应用”，将视觉内容转化为可交互的网页或代码，支持像素级复刻和视觉调整。多模式思考：模型支持思考模式和快速模式切换。思考模式适合复杂任务，可进行深度逻辑推理；快速模式适合即时问答，响应迅速。智能体协同（Agent Swarm）：在复杂任务中，Kimi K2.5 可拆解任务并调度多个“分身”协同工作，支持高并发处理，完成多达 1500 步的操作，适用批量任务和多视角分析。专家级办公助手（Office Agent）：模型深度优化 PPT、Word、Excel 等办公软件的使用，能处理文本和解析图表和复杂排版，提供专业级的输出。本地编程支持（Kimi Code）：基于终端的 Coding Agent，支持本地代码的增删改查，自动生成和修改代码，运行测试，并解释改动，方便开发者使用。一键部署与应用生成：生成的网页或应用可直接部署上线，快速将设计转化为实际可用的产品。Kimi K2.5的性能表现Kimi K2.5 是基于约 15T 视觉和文本混合数据训练的原生多模态模型，在视觉理解、图像生成、视频分析等任务中表现出色。例如，在 MMMU-Pro 和 MathVision 等视觉基准测试中，Kimi K2.5 的表现优于或接近其他顶尖模型。Kimi K2.5的项目官网项目官网：https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.htmlHuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/moonshotai/kimi-k25Kimi K2.5的API调用价格输入（非缓存）：每 M Tokens 价格为 ¥4，相比 K2 Turbo降低了 50%。输入（缓存）：每 M Tokens 价格为 ¥0.7，相比 K2 Turbo 降低了 30%。输出：每 M Tokens 价格为 ¥21，相比 K2 Turbo降低了 63.8%。Kimi K2.5的应用场景软件开发与编程：Kimi K2.5 可将设计图或视频直接转化为可交互的网页或应用，支持本地代码生成、修改和一键部署，大幅提升开发效率。办公自动化：模型能作为专家级办公助手，深度优化 PPT、Word 和 Excel 文档，支持批量任务处理和多任务协作，显著提高办公效率。教育与学习：Kimi K2.5 能根据学生需求生成个性化学习计划和教学材料，提供实时辅导，减轻教师备课负担。创意与设计：模型可将设计稿直接转为代码，支持批量生成创意素材和视觉调整，助力设计师快速完成项目。商业与市场分析：Kimi K2.5 能快速进行市场调研、生成商业计划书，通过数据可视化辅助决策，助力企业高效分析市场。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇ChatTOC - AI聊天对话生成目录插件，一键定位关键信息下一篇DeepSeek-OCR 2 - DeepSeek团队开源的二代OCR模型相关文章Qwen-Flash – 阿里通义推出的Qwen3系列高性能模型AI小集3Docling – IBM开源的文档解析工具AI小集3GLM-Image – 智谱联合华为开源的多模态图像生成模型AI小集3SynClub – 百度推出的海外AI社交应用AI小集2CogVideoX-2 – 智谱 AI 推出的文本到视频生成模型AI小集3IC-Light – ControlNet作者开源的AI图片打光工具AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型1小时前Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI Agent4小时前Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型5小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前

Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型AI工具1天前发布AI小集02Composer 2.5是什么Composer 2.5 是Cursor推出的自研 Agentic 编程模型。在智能水平和行为表现上较Composer 2有大幅提升，在SWE-Bench Multilingual（79.8%）和CursorBench v3.1（63.2%）等核心基准上与 Claude Opus 4.7、GPT-5.5 处于同一梯队，但单次任务成本仅为竞品的约1/10，称为”性价比之王”。模型基于 Moonshot 开源的Kimi K2.5检查点持续训练，目前仅通过 Cursor IDE 及 SDK 提供服务。Composer 2.5的主要功能长时任务持续工作：针对长时间运行的 Agent 会话深度优化，能在多步骤工具调用中保持专注，显著减少中途幻觉或提前终止的问题。复杂指令可靠遵循：对跨文件重构、终端命令执行、测试驱动开发等复杂指令的遵循可靠性较 Composer 2 大幅提升。努力级别动态校准：模型能根据任务难度自动分配计算量，简单任务快速完成，复杂任务深入思考，避免”小事空转、大事欠思考”。沟通风格优化：回复更简洁结构化，减少不必要的冗长解释，在多文件变更时提供更清晰的推理过程。工具调用精准度提升：显著减少无效的终端命令或冗余搜索，提升代码检索与终端操作效率。双版本灵活适配：提供 Standard（标准版，$0.50/$2.50 per M tokens）与 Fast（快速版，$3.00/$15.00 per M tokens），智能水平相同，分别适配后台批量任务与交互式实时编程。如何使用Composer 2.5在 Cursor IDE 中启用：将Cursor更新至 2026 年 5 月最新稳定版，打开 Composer 面板（Cmd+I/Ctrl+I），点击模型选择器切换至Composer 2.5选择速度档位：交互式开发默认使用Fast 版（响应快、延迟低）；后台 Agent 或批量任务可在 Settings > Models 中切换为Standard 版（成本低，智能水平相同）通过 SDK 程序化调用：import { Agent } from “@cursor/sdk”; const agent = await Agent.create({ model: “composer-2.5”, // Standard 版 // model: “composer-2.5-fast”, // Fast 版 workspace: “./”, tools: [“edit”, “shell”, “search”, “browser”], });为长时任务设限：为无人看管的长时间 Agent 会话设置迭代次数上限和最大耗时，防止模型利用缓存等”捷径”进行奖励作弊领取首发福利：发布首周提供双倍用量额度，可在后台查看额度消耗情况多模型路由策略：将 90% 日常任务交给 Composer 2.5 处理；仅将架构评审类任务路由给 Claude Opus 4.7，重度终端 Shell 任务路由给 GPT-5.5Composer 2.5的核心优势极致性价比：Standard 版输入 $0.50/M、输出 $2.50/M，Fast 版输入 $3.00/M、输出 $15.00/M，比 Claude Opus 4.7 便宜约1030 倍。前沿级基准表现：SWE-Bench Multilingual 79.8%（Opus 4.7 为 80.5%，GPT-5.5 为 77.8%），CursorBench v3.1 63.2%（与 Opus 4.7 的 64.8% 和 GPT-5.5 的 64.3% 基本持平）。行为层面深度优化：除了扩大训练规模，还改进了沟通风格和投入级别校准，这些维度虽难被基准充分反映，但对实际使用体验至关重要。双版本灵活选择：Standard（标准版）适合后台 Agent 与批量任务，Fast（快速版，默认）适合交互式 IDE 实时编程，两者智能水平完全相同。首发双倍用量福利：发布首周提供双倍用量额度。Composer 2.5的同类竞品对比对比维度Composer 2.5Claude Opus 4.7GPT-5.5厂商 / 平台CursorAnthropicOpenAI产品定位自研 Agentic 编程模型旗舰推理模型旗舰多模态模型基座模型Moonshot Kimi K2.5（开源检查点持续训练）Claude 4 系列GPT-5 系列发布日期2026.05.182026 年 Q22026 年 Q2SWE-Bench Multilingual79.8%80.5%77.8%Terminal-Bench 2.069.3%69.4%82.7%CursorBench v3.1（困难任务）63.2%64.8%（max）/ 61.6%（默认 xhigh）64.3%（xhigh）/ 59.2%（默认 medium）输入价格（/M tokens）$0.50（Standard）<$3.00（Fast）未公开（行业参考约 $15）未公开（行业参考约 $3–$5）输出价格（/M tokens）$2.50（Standard）<$15.00（Fast）未公开（行业参考约 $75）未公开（行业参考约 $15–$30）单次任务相对成本基准（约 $1–$2 / 任务）约10–30 倍约3–10 倍上下文窗口200K（参考 Kimi K2.5）200K128K–1M权重开放性闭源（仅 Cursor 基础设施）闭源闭源接入方式Cursor IDE / CLI /@cursor/sdkAPI / Claude Code / 第三方平台API / ChatGPT / GitHub CopilotComposer 2.5的应用场景多文件级重构：成本优势明显且精度持平前沿模型，适合大规模代码库迁移。交互式结对编程：Fast 版响应迅速，适合实时 IDE 协作。后台定时任务/云 Agent：Standard 版性价比极高，适合批量代码审查与修复。测试驱动开发：长时任务可靠性优于前代，能稳定完成多轮测试-修复循环。复杂终端自动化：Terminal-Bench 2.0 得分 69.3%，与 Opus 4.7（69.4%）持平，但重度 Shell 场景仍略逊于 GPT-5.5（82.7%）。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Higgs Avatar v1 - 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型下一篇Chronicles-OCR - 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准相关文章Herodot AI – AI旅行助手，拍照识别景点或艺术品获取故事AI小集2VideoGrain – 悉尼科技大学和浙大推出的视频编辑框架AI小集2TimesFM 2.0 – 谷歌研究团队开源的时间序列预测模型AI小集2Mobius – 重庆邮电联合美团等推出的无缝循环视频生成技术AI小集4Fancy123 – 华中科技和华南理工推出的3D网格生成技术AI小集2Gemini Embedding – 谷歌推出的文本嵌入模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型1小时前Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI Agent4小时前Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型5小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架2天前

Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型AI工具1小时前发布AI小集02Qwen3.5-LiveTranslate是什么Qwen3.5-LiveTranslate 是阿里通义团队推出的实时同声传译大模型，支持60语种输入、29语种输出与3500+翻译组合，通过可读单元流式技术将端到端字均延迟压缩至2.8秒，模型具备实时音色克隆与热词增强能力，专为跨境会议、直播出海与全球协作场景打造。Qwen3.5-LiveTranslate的主要功能多语种全覆盖翻译：支持60个语种的听说读写与29个语种的语音输出，组合成3500+翻译对，覆盖全球主流商务与高频互译场景。超低延迟流式同传：基于全新”可读单元”技术实现流式输出，端到端字均延迟低至2.8秒，满足直播连麦与实时会议的无卡顿需求。实时音色克隆：仅需一句话可克隆用户原声音色，跨语种输出时保持声音质感与身份一致性。热词精准增强：支持人名、品牌、行业术语的动态配置与优先识别，确保专业场景下术语翻译准确无误。Qwen3.5-LiveTranslate的技术原理流式可读单元架构：将语音输入切分为最小语义单元进行实时编码与解码，避免等待完整句子的传统批处理模式，显著降低端到端延迟。端到端语音大模型：基于Qwen3.5多模态底座，统一建模语音识别、翻译与语音合成，减少级联误差，提升跨语种语音转换的自然度。音色一致性编码：通过说话人特征提取与声码器重建，在翻译后的目标语种语音中保留原始音色、语调和情感特征。热词动态注入机制：在推理前将用户自定义术语库注入模型上下文，提升特定词汇的识别优先级与翻译准确率。如何使用Qwen3.5-LiveTranslate访问体验入口：打开浏览器进入 QwenChat Qwen3.5-LiveTranslate 模型入口https://omni.qwen.ai/ 或等待阿里云百炼平台上线。选择同传模式：在对话界面切换至 LiveTranslate 实时翻译模式，设定源语种与目标语种。配置热词库（可选）：上传或输入会议/直播涉及的专业术语、人名与品牌名，提升翻译精准度。开启实时同传：点击开始按钮，对着麦克风说话，系统将实时输出翻译后的目标语种语音。音色克隆设置（可选）：录制一句开声样本，启用”使用我的声音”功能，让翻译输出保持原声音色。Qwen3.5-LiveTranslate的核心优势延迟行业领先：2.8秒字均延迟接近人类同传水平，远优于传统级联方案。音色保真度高：实时克隆技术让跨语种沟通更具个人辨识度与亲和力。专业场景适配：热词增强功能解决品牌名、技术术语的翻译痛点。Qwen3.5-LiveTranslate的同类竞品对比维度Qwen3.5-LiveTranslate讯飞同传Google Live Translate延迟端到端2.8秒约3-5秒约3-6秒支持语种60听/29说/3500+组合主要语种主要语种音色克隆✅ 实时克隆❌ 标准音色❌ 标准音色热词定制✅ 动态配置✅ 术语库❌部署方式Web端+API客户端+API移动端集成Qwen3.5-LiveTranslate的应用场景跨境商务会议：替代传统人工同传，支持多语种远程会议实时语音互译，显著降低沟通成本与语言门槛。直播出海：主播以母语实时输出，系统自动翻译为目标语种并保持原声音色，实现零时差跨国互动。全球客户支持：客服团队以用户母语实时语音响应，提升服务效率与客户满意度。国际教育培训：讲师授课内容实时翻译为学员母语，打破语言壁垒扩大全球受众覆盖。跨国企业协作：分布于不同国家的团队通过实时同传进行项目会议与日常沟通，消除语言障碍。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Qwen3.7-Max - 阿里通义推出的新一代旗舰大模型下一篇ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 - 支持支付宝、微信支付相关文章photoeditor – AI图片处理工具，支持多功能多格式图像编辑服务AI小集2GLM-Z1-Rumination – 智谱推出的沉思模型AI小集3HunyuanOCR – 腾讯混元推出的端到端OCR视觉语言模型AI小集3AIFlowy – 开源的企业级AI应用开发平台AI小集3SongGeneration – 腾讯AI Lab开源的音乐生成大模型AI小集5Gambo – AI游戏开发Agent，一句话生成完整游戏AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI Agent4小时前Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型5小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架2天前

Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型AI工具1小时前发布AI小集02Qwen3.7-Max是什么Qwen3.7-Max 是阿里通义千问团队推出的面向智能体时代的新一代旗舰大模型，定位为全能智能体基座。模型具备前沿编程、办公自动化、长周期自主执行与跨框架泛化四大核心能力，在 SWE-Pro、MCP-Atlas、GPQA Diamond 等数十项编程、智能体与推理基准上取得领先成绩，可无缝集成至Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等主流智能体框架。Qwen3.7-Max的主要功能前沿编程智能体：支持从前端原型开发到复杂多文件软件工程的全链路代码编写与调试，在 SWE-Pro、SWE-Multilingual 等编程基准上表现领先。办公生产力助手：通过 MCP 集成与多智能体协作实现工作流自动化，在 SpreadSheetBench-v1 办公自动化基准上得分 87.0，可承接复杂数据分析与文档生成任务。长周期自主执行：具备持续稳定的超长任务执行能力，已在长达 35 小时、超过 1000 次工具调用的全自主内核优化实验中保持连贯推理。跨框架泛化：原生适配 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等主流智能体框架，无需针对特定框架微调即可稳定发挥。Qwen3.7-Max的技术原理环境扩展训练：在 Qwen3.5 环境扩展方法基础上大幅扩展智能体训练环境的质量与多样性，使模型能力从多样化环境中实现泛化。解耦式 Rollout 基础设施：将训练实例解耦为任务、运行框架与验证器三个正交组件，支持跨框架与跨验证器的强化学习训练，迫使模型学习泛化解题策略。组合式扩展：同一任务可与不同类型、不同版本的框架及验证器以极低边际成本自由重组，实现训练环境的组合式规模化扩展。长程强化学习优化：通过长周期自主执行中的持续反馈迭代，模型在 30 小时以上仍能发现实质性改进，验证长程优化与自我进化能力。如何使用Qwen3.7-MaxQwen3.7-Max计划将通过阿里云百炼提供服务。Qwen3.7-Max的核心优势智能体基准全面领先：在 MCP-Mark、MCP-Atlas、ClawEval、QwenClawBench 等通用智能体基准上超越或紧追 Claude Opus-4.6 Max。编程能力顶尖：SWE-Pro 60.6、SWE-Multilingual 78.3、Terminal Bench 2.0 69.7，全面领先同类模型。推理与知识深厚：GPQA Diamond 92.4、HMMT 2026 Feb 97.1、HLE 41.4，在高难度 STEM 推理上处于第一梯队。多语言能力一流：WMT24++ 85.8、MAXIFE 89.2、MMLU-Pro 89.6，翻译与跨语言理解质量顶尖。真实生产力闭环：可将需专业团队一至两周的复杂项目压缩至数小时内端到端交付。硬件无关泛化：在训练时未见过的平头哥真武 M890 硬件平台上，能通过自主探索完成深度内核优化。Qwen3.7-Max的同类竞品对比对比维度Qwen3.7-MaxClaude Opus-4.6 Max编程智能体SWE-Pro 60.6 / Terminal Bench 69.7 领先SWE-Pro 59.0 / SWE-Verified 80.8 略领先通用智能体MCP-Atlas 76.4 / ClawEval 65.2 领先MCP-Atlas 75.8 / ClawEval 70.4 领先推理能力GPQA Diamond 92.4 / HLE 41.4 领先GPQA Diamond 91.3 / HLE 40.0办公自动化SpreadSheetBench 87.0SpreadSheetBench 89.3 略领先多语言WMT24++ 85.8 / MAXIFE 89.2 领先WMT24++ 82.7长周期执行35小时/1000+工具调用自主优化，30小时后仍持续改进长上下文稳定，但公开的长程自主优化案例较少跨框架泛化原生适配 Claude Code / OpenClaw / Qwen Code 等多框架主要针对 Claude Code 优化提供服务阿里云百炼 API（即将上线）Anthropic API / Claude 应用Qwen3.7-Max的应用场景复杂软件开发：作为 AI 软件工程师，独立完成需求分析、架构设计、多文件编码、调试与性能优化的全周期开发任务。企业工作流自动化：通过 MCP 连接企业工具链，自动执行数据分析、报表生成、跨系统信息整合等高强度办公任务。底层系统优化：在陌生硬件平台上自主进行 GPU 内核编写、编译、性能分析与迭代优化，实现数量级加速。科研与数学推理：承接高复杂度数学证明、科学计算与文献整合任务，辅助科研人员处理高难度推理工作。多语言内容生产：依托顶尖多语言能力，完成高精度翻译、跨语言技术文档撰写与全球化内容适配。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Google Pics - 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具下一篇Qwen3.5-LiveTranslate - 阿里通义推出的实时同声传译模型相关文章FilmAction – AI电影创作平台，从故事构思到视频生成一站式AI小集3Evolving Agents – 开源的AI Agent管理与进化框架AI小集3QwenLong-L1.5 – 阿里通义开源的长文本推理模型AI小集4Buildin.AI – AI知识管理平台，支持智能写作、内容生成和数据分析AI小集3LaWGPT – 南京大学推出的中文法律大语言模型AI小集2CapCut AI Suite – 字节推出的一站式AI创意编辑工具AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI Agent4小时前Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型5小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架2天前

Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI AgentAI工具4小时前发布AI小集02Gemini Spark是什么Gemini Spark 是 Google 推出的 24/7 个人 AI Agent，基于 Gemini 3.5 模型与Antigravity框架运行，深度集成 Gmail、Docs、Slides 等 Workspace 工具。工具能在设备关闭后仍于云端后台持续执行任务，支持设置周期性触发器、学习新技能并创建完整工作流，将 Gemini 从问答助手升级为可主动代劳的数字代理。Gemini Spark的主要功能全天候后台任务执行：Spark 作为云端 Agent，即使用户关闭笔记本或锁定手机，仍能在后台持续完成复杂任务。周期性任务与触发器：自动解析月度信用卡账单，标记新增或隐藏的订阅费用；按设定条件持续监控指定信息源。可教学的新技能：用户可指令 Spark 检查特定邮件来源（如学校通知），提取关键截止日期，生成摘要发送给指定联系人。完整工作流创建：自动整合分散在邮件与聊天中的会议笔记，生成格式化的 Google Docs 报告，并起草项目启动邮件。MCP 扩展连接：已支持 Canva、OpenTable、Instacart 等第三方服务，未来数周内将通过 MCP 协议直接代用户完成跨平台操作。如何使用Gemini Spark目前 Gemini Spark 处于 Beta 阶段，仅面向美国地区的 Google AI Ultra 订阅用户逐步开放，可在Gemini App设置中查看并启用。Gemini Spark的核心优势真·全天候在线：区别于对话窗口内响应的助手，Gemini Spark 可在用户离线时持续推进任务进度。深度原生集成：与 Google Workspace 无缝打通，数据读写权限与协作能力远超外挂式插件。可教学进化：用户通过自然语言即可训练 Spark 掌握专属工作流，无需编程或复杂配置。多模态任务链：支持从信息收集、内容生成到跨应用执行的端到端闭环，非单点工具调用。渐进式权限控制：用户自主决定 Agent 的开启状态、连接范围与操作边界，隐私与可控性并重。Gemini Spark的同类竞品对比对比维度Gemini SparkClaude Computer UseOpenAIOperator所属公司GoogleAnthropicOpenAI核心定位24/7 云端个人 AI Agent桌面操控型 AI Agent云端浏览器代理运行环境云端后台（设备可离线）本地 macOS（需设备在线）云端沙盒浏览器后台持续执行支持，关闭设备仍运行不支持，随会话结束停止有限，长任务易中断桌面应用操控夏季通过 macOS App 支持已支持完整桌面控制不支持，仅限浏览器内办公套件集成原生深度集成 Workspace连接器 + 屏幕控制 fallback无原生办公集成OSWorld 任务成功率未公开（基于 Gemini 3.5）约 72%–73%约 38%–43%人在回路确认高风险操作前请求确认频繁请求确认频繁请求确认，易冻结Gemini Spark的应用场景个人财务管理：自动追踪订阅服务扣费异动，每月生成账单分析报告并推送提醒。家庭事务协调：持续监控学校邮件，汇总活动与截止日期，每日向父母双方发送结构化摘要。职场项目启动：自动收集会议纪要与邮件讨论，整理为项目文档并起草团队通知邮件。跨平台内容创作：调用 Canva 生成配图，结合 Docs 撰写文案，通过 Gmail 发送完整营销方案。日常行程管理：基于 Calendar 与邮件内容，主动识别冲突并建议调整，甚至代为预订餐厅。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Gemini 3.5 Flash - Google 推出的新一代 AI 大模型下一篇Gemini Omni Flash - 谷歌推出的多模态视频生成模型相关文章Tacore – AI编程工具，多Agent协同工作全流程AI小集2AIMv2 – 苹果开源的多模态自回归预训练视觉模型AI小集2MMSI-Video-Bench – 上海AI Lab推出的空间智能视频基准AI小集2Mathtutor on Groq – AI数学辅导工具，支持用语音形式提出数学问题AI小集2TRAE Agent – 字节开源的智能助手，专为软件工程任务设计AI小集3句无忧 – 在线AI违禁词查询检测和合规文案生成工具AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型1小时前Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型5小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架2天前

Google Antigravity是什么Google Antigravity 是谷歌推出的 AI IDE 编程智能体，通过 AI 助手的自主性和高效性，改变软件开发的模式。Google Antigravity以Gemini 3等先进 AI 模型为核心，将 AI 助手从工具转变为积极的合作伙伴。Google Antigravity提供独立的智能体界面，能自主规划和执行复杂的端到端软件任务，同时支持跨编辑器、终端和浏览器的操作。Google Antigravity 集成Gemini 2.5 Flash和Nano Banana等模型，进一步增强功能。开发者可通过任务级的交互，更高效地完成开发工作，同时享受智能体的代码验证和自我改进能力。Google Antigravity已开放公测，免费提供给开发者使用，支持 Mac、Linux 和 Windows 系统。Antigravity 2.0版本平台定位升级，从 IDE 插件升级为独立桌面应用，成为真正的 Agent 工作环境，支持多智能体并行协作。Google Antigravity的主要功能自主任务规划与执行：Antigravity 的智能体能自主规划和执行复杂的端到端软件任务，从代码编写到测试验证，减少人工干预。跨环境操作：智能体能直接访问编辑器、终端和浏览器，实现代码编写、本地运行和功能测试的全流程自动化。任务级交互：通过任务列表、实施计划、截图等“工件”（Artifacts），为用户提供任务进度的可视化，增强用户对智能体工作的信任。异步与同步交互：提供“编辑器视图”用于同步操作，及“管理器视图”用于异步任务管理，支持多任务并行处理。实时反馈与改进：用户能在任何工件上提供反馈，智能体将自动调整执行策略，从反馈中学习，持续优化自身表现。多模型集成：支持 Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Computer Use（用于浏览器控制）和 Nano Banana（图像编辑模型），提供强大的功能组合。知识管理与自我提升：智能体通过知识库学习过往经验，将成功步骤和代码片段转化为知识，用于未来任务。Antigravity CLI：替代Gemini CLI，后者将于 2026 年 6 月 18 日停止对 Pro/Ultra 用户服务。Antigravity SDK 发布：开发者可将 Google 的 Agent harness 部署到自己的服务器上运行。原生语音与生态打通：整合 Gemini 音频模型实现语音支持，与 Android、Firebase、AI Studio 实现生态互通。Google Antigravity的使用示例Prompt：Build me a flight lookup nextjs web app where the user can put in a flight number and the app gives you the start time, end time, time zones, start location, and end location of the flight. For now, use a mock API that returns a list of matching flights. Display the search results under the form input.（为我构建一个Next.js航班查询网页应用，用户可以输入航班号，应用会给出航班的开始时间、结束时间、时区、起始地点和结束地点。目前，使用一个模拟API来返回匹配航班的列表。将搜索结果显示在表单输入下方。）Prompt：Please add a contact form to my website through a button on the top right.(请在网站右上角通过按钮添加联系表单。)如何使用Google Antigravity注册与下载：访问 Google Antigravity 官网 https://antigravity.google/ ，下载安装客户端。设置与配置：安装完成后，根据提示配置开发环境和 AI 模型，调整界面和功能设置适应个人开发习惯。创建项目与任务：在Google Antigravity中新建项目，定义开发任务将其分解为多个子任务，并明确任务目标和优先级。使用智能体：通过“编辑器视图”进行同步交互，或在“管理器视图”中启动智能体执行任务，实时监控进度。提供反馈：在智能体生成的文本、代码或截图上直接添加反馈，智能体自动调整执行策略。知识管理与复用：查看智能体的知识库，复用过往经验提升开发效率和质量。Google Antigravity的产品定价Google Antigravity 在公测阶段，目前对个人开发者免费开放，用户可访问包括 Gemini 3 Pro,Claude Sonnet 4.5,GPT-OSS等在内的多种 AI 模型。Google Antigravity的应用场景前端开发：快速生成和优化前端代码，智能体能自动创建页面布局、编写 CSS 样式，在浏览器中实时测试效果。后端开发：智能体能协助编写后端逻辑代码，如数据库操作、API 开发等，进行代码优化和单元测试。全栈开发：在一个项目中同时处理前端和后端任务，智能体能协调不同模块的开发，实现端到端的功能实现和测试。自动化测试：Google Antigravity 能自动生成测试用例，执行自动化测试，验证代码的正确性和性能。代码审查与优化：智能体能对现有代码进行审查，提出优化建议，甚至自动修复一些常见的代码问题。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Google Antigravity的工具Clacky AIAI编程工具，打造L3级的Coding StudioGenieCosine AI推出的AI编程助手Fitten Code非十科技推出的免费AI代码助手Deco京东推出的设计稿一键生成多端代码工具aiXcoder自然语言到代码的方法级代码生成，以及多行智能代码补全Zcode智谱推出的轻量级AI IDE编程工具2 条评论再想想发表评论wi游客这个在国内如何登陆 呢，有方法不5个月前回复AI小集有点复杂 这个自行搜索解决吧~5个月前回复

Gemini 3.5 Flash – Google 推出的新一代 AI 大模型AI工具5小时前发布AI小集02Gemini 3.5 Flash是什么Gemini 3.5 Flash 是 Google 推出的新一代AI大模型，以前沿智能+行动能力为核心定位。模型在 Terminal-Bench 2.1 编码基准得分 76.2%、GDPval-AA 代理任务 1656 Elo、MCP Atlas 达 83.6%，均超越Gemini 3.1 Pro，输出速度达前沿模型 4 倍，成本不到一半，支持 100 万 Token 多模态上下文，已全球上线Gemini App与 Search AI Mode。Gemini 3.5 Flash的主要功能极速推理与生成：输出速度达 289 tokens/秒，经 Antigravity 内部联合优化后可达 12 倍提升，显著降低 Agent 多轮调用延迟。顶级编码与 Agent 能力：在 Terminal-Bench 2.1（76.2%）、SWE-Bench Pro（55.1%）、MCP Atlas（83.6%）、Toolathlon（56.5%）等基准上全面超越 Gemini 3.1 Pro。多模态长上下文理解：原生支持 100 万 Token 输入窗口，CharXiv Reasoning 得分 84.2%，MMMU-Pro 达 83.6%，可统一处理文本、图像、视频、音频及 PDF。子代理协作编排：通过 Antigravity 2.0 部署并行子代理，官方演示 93 个 subagent 并行 12 小时内以不到 1000 美元完成完整操作系统开发。动态推理级别控制：支持thinking_level参数（标准/扩展），用户可按需切换思维深度，代码与工具调用默认使用低档位优化速度。Gemini 3.5 Flash的技术原理模型蒸馏与压缩架构：基于 Gemini 3.5 系列全新架构，通过先进蒸馏技术压缩模型体积，在保持接近 Pro 级能力的同时实现极低延迟。动态推理预算分配：引入thinking_level机制替代固定预算，根据任务类型自动分配计算资源，代码生成与工具调用默认使用 low 档位。原生多模态统一编码：采用统一多模态编码器，将文本、图像、音视频嵌入同一语义空间，优化百万级长序列注意力计算。前沿安全对齐框架：遵循 Frontier Safety Framework，强化网络与 CBRN 安全防护，通过可解释性工具检查内部推理，降低有害输出与误拒率。如何使用Gemini 3.5 Flash选择接入平台通过Gemini App、Google Search AI Mode、Google AI Studio、Antigravity2.0 桌面应用访问模型。更新 API 模型标识：将代码中的模型名称从旧版预览标识替换为正式版gemini-3.5-flash。配置推理级别：根据任务类型设置thinking_level参数：代码与工具调用选 low，通用任务选 medium，复杂推理选 high。移除采样参数覆盖：删除手动设置的 temperature、top_p、top_k 默认值，让模型使用内部优化配置。注意功能迁移例外：若工作流依赖 Computer Use 浏览器控制功能，需继续用gemini-3-flash-preview，3.5 Flash 暂不支持该功能。Gemini 3.5 Flash的核心优势速度领先：输出速度达 289 tokens/秒，是其他前沿模型的 4 倍，经 Antigravity 内部优化后可达 12 倍提升，Agent 多轮调用几乎无感知延迟。成本优势：API 定价 $1.50/$9.00 每百万 Token（输入/输出），比 Claude Opus 4.7、GPT-5.5 等 frontier 竞品便宜一半以上，Google 估算头部 Cloud 客户将 80% frontier 工作负载迁移至 3.5 Flash 后每年可节省超 10 亿美元。Agent 性能突出：MCP Atlas 得分 83.6%、Toolathlon 56.5%，支持 93 个子代理并行协作，12 小时内以不到 1000 美元完成完整操作系统开发，专为复杂长周期代理任务优化。超长上下文窗口：支持 100 万 Token 多模态输入，可一次性处理整本长篇小说、百页法律合同或长视频内容，长文档与视频分析无压力。全平台生态覆盖：已接入 Gemini App、Search AI Mode、Antigravity 2.0、AI Studio、Android Studio 等 Google 全系产品，消费者、开发者、企业三端同步可用。Gemini 3.5 Flash的项目地址项目官网：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/#gemini-3-5-flashGemini 3.5 Flash的同类竞品对比对比维度Gemini 3.5 FlashClaude Opus 4.7GPT-5.5Gemini 3.1 Pro输出速度289 t/s（4x）67 t/s71 t/s135 t/sTerminal-Bench 2.176.2%–78.2%70.3%SWE-Bench Pro55.1%–58.6%54.2%MCP Atlas83.6%（领先）79.1%75.3%78.2%GDPval-AA Elo1656175317691314CharXiv Reasoning84.2%82.1%84.1%83.3%上下文窗口1M Token200K128K1MGemini 3.5 Flash的应用场景实时 AI 编程助手：低延迟特性适合 IDE 自动补全、代码审查与交互式调试，Antigravity 2.0 已将其设为默认模型。企业级 Agent 自动化：部署并行子代理处理多周工作流，如 Xero 自动管理 1099 税表供应商识别与信息收集。金融文档智能审核：Macquarie Bank 用于推理 100 页以上复杂文档，加速客户入职与合规审核。多模态发票与 OCR 处理：Ramp 结合多模态理解与历史模式推理，实现复杂发票的智能化识别与分类。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Qwen3.7 Preview - 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版下一篇Gemini Spark - 谷歌推出的个人 AI Agent相关文章MCP Course – Hugging Face 推出的免费MCP课程AI小集3XHSPlUS – AI营销创作工具，集成创作、运营、数据分析等功能AI小集2MAI-Image-2-Efficient – 微软推出的轻量版文生图模型AI小集2PhotoDoodle – 字节联合新加坡国立大学等推出的艺术化图像编辑框架AI小集3JoyCoder – 京东推出的AI编程助手AI小集3Bika.ai – AI组织管理平台，多智能体自动调度AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录文枢三言堆友Agent灵芽社区方舟 Agent PlanMavis万小智最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付1小时前Qwen3.5-LiveTranslate – 阿里通义推出的实时同声传译模型1小时前Qwen3.7-Max – 阿里通义推出的新一代旗舰大模型1小时前Google Pics – 谷歌推出的 AI 图像创建与编辑工具3小时前Gemini Omni Flash – 谷歌推出的多模态视频生成模型4小时前Gemini Spark – 谷歌推出的个人 AI Agent4小时前Qwen3.7 Preview – 阿里通义推出的下一代旗舰大模型预览版1天前ESP-Claw – 乐鑫开源的物联网设备 AI Agent 框架1天前Chronicles-OCR – 腾讯联合高校等推出的视觉感知评测基准1天前Composer 2.5 – Cursor 推出的自研 Agentic 编程模型1天前Higgs Avatar v1 – 面向语音智能体的实时 AI 数字人模型2天前腾讯Marvis – 腾讯应用宝推出的操作系统层个人 AI 助手2天前LibTV团队版 – LibTV 推出的专业级 AI 视频协作工作台2天前PPT Master – 开源 AI PPT 生成标准化工作流2天前MemPrivacy – 记忆张量联合荣耀 AI 开源的隐私保护框架2天前

🤖曝苹果独立 Siri 应用支持对话自动删除、底层模型大量替换为 Gemini🌐马耳他将向全体公民免费提供一年 ChatGPT Plus📱小米 REDMI 产品经理：不打算换手机可以再等等，更多机型将支持电池升级服务🚀目标估值 1.75 万亿美元，SpaceX 最快 6 月上市📋arXiv 出台新规禁止 AI 垃圾，违者封禁一年加强制同行评审双重处罚💻卢伟冰：玄戒芯片今年肯定迭代、下半年部分国产旗舰直板机价格或破万元🚗蔚来李斌：萤火虫就像 iPhone，已超越汽车工具属性成为时尚品牌🔍需求一年暴增逾 700%，前向部署工程师成 AI 时代最抢手岗位☁️最低 1 元 40 万 Token，三大运营商推出 Token 套餐🚙特斯拉 Robotaxi 碰撞事故报告解封💡知乎 CEO 周源：AI 时代，每一个真实的人都拥有不可替代的价值🚗小米 YU7 GT 火山灰配色公布💰ChatGPT 能帮你管钱了，支持连接超 1.2 万家金融机构🧠马斯克：1.5T 参数「王炸」模型 Grok V9 三到四周内发布🤖字节开源 Cola DLM：不再从左到右生成，扩散模型也能写文本📱腾讯 vibe coding 产品「吐司」即将上线🛍️蜜雪冰城上架老黄同款蜜桃四季春，销量暴涨🛑中国银行关停信用卡独立 App，服务整合进主 App曝苹果独立 Siri 应用支持对话自动删除、底层模型大量替换为 Gemini昨晚，彭博社记者 Mark Gurman 在最新的 Power On 新闻通讯中透露了更多关于苹果即将发布的独立 Siri 应用的细节。隐私设计是此次新应用的核心卖点之一。Gurman 透露，该应用将内置对话自动删除功能，用户可在设置中选择对话保留时长：30 天、1 年或永久保存。苹果预计在今年的 WWDC 继续主打隐私保护，并强调其 AI 体验不含广告。模型方面，苹果已将新 Siri 的 AI 模型底层大量替换为 Google 的 Gemini，并将部分服务运行在 Google 的云基础设施之上。而此前有消息称，苹果和原本的合作对象 OpenAI 关系出现裂痕，甚至有可能对簿公堂，原因是 OpenAI 认为双方合作的结果不及预期。值得注意的是，尽管新的 AI Siri 已经跳票约两年，Gurman 称苹果内部测试版本仍将其标注为「Beta」，并可能沿用至其正式发布。马耳他将向全体公民免费提供一年 ChatGPT PlusOpenAI 日前宣布，与马耳他政府签署合作协议，向该国公民及居民免费提供为期一年的 ChatGPT Plus 订阅服务。据悉，居民须先完成由马耳他大学开发的免费在线课程「AI for All」，课程内容涵盖 AI 的基本概念、能力边界及负责任使用方式，通过后即可向马耳他数字创新局申请免费订阅资格。小米 REDMI 产品经理：不打算换手机可以再等等，更多机型将支持电池升级服务小米 REDMI 产品经理「笋寸」日前在微博发文建议，近期不打算换手机的用户可以考虑等待换电池，并提示部分机型在更换新电池后容量可能还会有所提升，参考小米 13 系列的现行政策。笋寸进一步说明，小米正积极推动存量用户更换采用金沙江技术的大容量电池，小米 13 系列已率先上线相关服务。她还透露，具体支持机型「得等等」。此前，小米 13 系列已全系上线电池升级服务，支持小米 13、小米 13 Pro、小米 13 Ultra 三款机型升级更大容量电池，费用为 189 元，其中电池升级费 149 元、人工费 40 元。目标估值 1.75 万亿美元，SpaceX 最快 6 月上市据路透社报道，SpaceX 已加快 IPO 时间表，计划最早于 6 月 12 日在纳斯达克挂牌上市，股票代码为「SPCX」，较此前预定的 6 月下旬提前约两周。据三位知情人士透露，公司计划最早于本周三公开招股说明书，路演定于 6 月 4 日启动，股票发行最早于 6 月 11 日完成定价。时间表提前的主要原因是 SEC 对招股材料的审核进展快于预期。此次 IPO 预计募资约 750 亿美元，目标估值约 1.75 万亿美元，有望成为史上规模最大的股票发行。承销行阵容包括摩根士丹利、美国银行、花旗集团、摩根大通和高盛。arXiv 出台新规禁止 AI 垃圾，违者封禁一年加强制同行评审双重处罚近日，预印本学术论文平台 arXiv 宣布，若作者提交的论文中包含无可辩驳的 AI 生成内容证据，将被封禁账号一年，并在此后要求所有提交须先经过同行评审期刊接受方可上传。arXiv 计算机科学板块主席 Thomas Dietterich 在 X 发文表示，若论文中出现「幻觉引用」、大语言模型元注释（如「以下是 200 字摘要，是否需要修改？」）等明显迹象，即可认定作者未对 AI 生成内容进行核查。arXiv 目前由康奈尔科技学院管理，今年 7 月将独立运营，成为一家非营利法人机构。康奈尔科技学院院长 Greg Morrisett 表示，独立后 arXiv 将能从更广泛的捐助方获得资金支持，以应对「AI 垃圾内容」带来的运营压力。卢伟冰：玄戒芯片今年肯定迭代、下半年部分国产旗舰直板机价格或破万元近日，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在「Max 一夏」户外露营直播中表示，玄戒芯片今年肯定会推出迭代款，并称这将是「一块非常强的芯片」，会搭载在一款「非常优秀的产品」上。他同时提醒外界，目前网络上流传的各类相关传闻可信度不高，具体规格暂不便披露。卢伟冰还透露新一代玄戒芯片的应用范围将不再局限于智能手机，后续计划广泛搭载于小米旗下多类智能终端设备。关于手机定价，卢伟冰在直播中作出判断，认为今年下半年尤其到年底，部分国产旗舰直板手机价格可能突破 1 万元人民币。他预计，内存涨价的压力至少延续至 2027 年底，甚至到 2028 年。对于即将发布的小米 17 Max，他表示定价仍在讨论中，将在发布会上正式公布，但小米的原则是在同档位提供「最物超所值的产品」。蔚来李斌：萤火虫就像 iPhone，已超越汽车工具属性成为时尚品牌据睿见 Economy 报道，在日前举行的第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛上，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌线上出席，在对话中将萤火虫比作 iPhone，称其已成为「一款非常高品质的产品」。他强调，萤火虫在某种意义上超越了汽车的工具属性，演变为「一个生活方式品牌、一个时尚品牌」，并开始形成独特的品牌文化。他表示，萤火虫在用户群体上打破了年龄与购车预算的双重限制，「大学刚毕业的年轻人想买也能买，很有钱的老板想自己开车送小孩上学也完全没有问题」。需求一年暴增逾 700%，前向部署工程师成 AI 时代最抢手岗位据《商业内幕》报道，前向部署工程师（FDE）的招聘需求在一年内激增逾 700%，正成为 AI 浪潮下科技行业增长最快的职位之一。招聘平台 Indeed 数据显示，今年 4 月该职位招聘帖数量达 5330 条，较去年同期的 643 条增长约 729%。Anthropic、OpenAI、Palantir、Stripe 及 Google Cloud 均在积极招募该职位人才。FDE 的核心职责是协助企业将 AI 整合进业务流程，并根据客户需求定制开发 AI 工具。薪酬方面，Indeed 数据显示该职位年薪约为 17 万至逾 20 万美元。最低 1 元 40 万 Token，三大运营商推出 Token 套餐中国电信昨日推出系列试商用 Token 套餐，分别面向开发者及中小微企业、个人及家庭用户提供「Token+连接+安全」一体化服务，均提供三档套餐，面向个人及家庭用户定价 9.9 元/月起 1000 万 Token；面向开发者及中小微企业 39.9 元/月，1500 万 Token。两类用户均可选购宽带上行提速包（上行速率提升 50 Mbps，100 元/月）及智能体安全管家服务（5 元/月）。个人家庭用户还可额外选购 5G-A 优享包（含 10 GB 流量，上行速率最高 300 Mbps，20 元/月）。联通、移动两大运营商也先后推出了各自的 Token 套餐：移动：中国移动上海公司于 5 月 17 日世界电信日发布会上推出 Token 通用服务，定价 1 元 40 万 Token。联通：中国联通上海分公司于 5 月 16 日发布全栈国产化「国芯国模国云」安全基座，推出多档 Token 产品及融合套餐。特斯拉 Robotaxi 碰撞事故报告解封近期，特斯拉正式解密并公开了向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提交的 17 起「Robotaxi」自动驾驶碰撞事故的完整未脱敏报告。据 Electrek 报道，这 17 起事故发生于 2025 年 7 月至 2026 年 3 月，均涉及在得克萨斯州奥斯汀进行「Robotaxi」测试的 2026 款 Model Y，且测试时均有安全员在场。伤亡数据显示事故整体较轻微：13 起仅造成财产损失，2 起无人员受伤，1 起轻伤未入院，另有 1 起轻伤需入院治疗（系车辆在路口以 2 英里/小时蠕行时被后方 SUV 追尾）。官方报告表明，大部分事故并非特斯拉自动驾驶系统（ADS）的过失，多为车辆在红绿灯、停止标志或交通拥堵中完全静止时，被后方人类驾驶员追尾或侧擦。但数据同时也暴露出系统与后台干预的缺陷：两起事故发生在远程操作员接管期间，导致车辆分别以 8 英里和 9 英里的时速撞上金属围栏与施工路障；另有数起事故显示 ADS 存在空间感知死角，车辆在转弯或倒车时撞上了金属链条、拖车挂钩、木制电线杆及路缘石。💡 知乎 CEO 周源：AI 时代，每一个真实的人都拥有不可替代的价值据「听筒Tech」报道，知乎创始人兼 CEO 周源日前在第十二届新知青年大会上表示，AI 时代真实创作者的价值不可替代。AI 每分钟都在创造奇观，但 AI 时代仍然需要新知。而新知来自真实的人。每一个真实的人，都拥有不可替代的价值。大会主论坛上，多位嘉宾就 AI 与人类创作的关系展开讨论。复旦大学人文学者梁永安提出「科技有所为，如何让自己有所不为？需要人的尺度和人文属性」；作家张春称「不完美就是我们的完美」。周源在大会结尾总结道：「技术越发达，有温度、有深度的真人创作就越宝贵。」小米 YU7 GT 火山灰配色公布近期，小米汽车再度放出 YU7 GT 的预热图片，公布了新配色以及新车的内饰信息。其中小米 YU7 系列将加推一款名为「火山灰」的配色，官方介绍：灵感来自晨雾下的火山地貌，高纯度灰调，叠加纳米级矿物颗粒，呈现细腻而有层次的金属质感。同时新车内饰也迎来全新的「赛道红」：采用红黑撞色，提供专属刺绣。官方表示，小米 YU7 也会提供「火山灰」外饰配色，并且现在车厘子红的 YU7 GT 已经在部分小米汽车门店展示了。ChatGPT 能帮你管钱了，支持连接超 1.2 万家金融机构近日，OpenAI 面向美国 ChatGPT Pro 用户推出了个人财务管理功能，支持通过 Plaid 连接超过 1.2 万家金融机构的银行账户和信用卡。连接账户后，ChatGPT 会自动读取用户的真实余额、消费流水和负债数据，生成一张覆盖投资、日常开销、订阅和近期账单的财务面板。用户提问时，模型可直接翻出账单历史，找出哪些类目容易超支，并给出具体的削减方案。此外，用户还可以告诉 ChatGPT 一些账外信息，比如「我在攒钱买车」或「我还欠父母一笔钱」，系统会将这些内容保存为财务记忆，用于后续对话。马斯克：1.5T 参数「王炸」模型 Grok V9 三到四周内发布马斯克昨日在 X 发帖披露，SpaceXAI 正在研发的 1.5T 参数 Grok 基础模型第 9 版（V9）已完成训练，预计 3 到 4 周内正式发布。现役公开版本 Grok 4.3 基于 0.5T 参数的 V8 基础模型，目前每隔数日迭代一次。V9 将参数量提升至 1.5T，马斯克称其为「重大升级」。在帖子的结尾，马斯克更是用用「banger」（王炸）一词来形容对这一版本的预期。字节开源 Cola DLM：不再从左到右生成，扩散模型也能写文本字节跳动 Seed 团队近日开源扩散

直到 2026 年五月，我们终于等到一整轮的影像旗舰登场完毕——小米做出了徕卡一瞬、vivo 打造了照片与视频兼具的 V 单、OPPO 在双长焦方案上带来了惊喜。在这轮旗舰更新潮的最后，华为提前将新一轮的 Pura 90 Pro Max 端上了桌。老实说，第一眼看硬件，心里是有落差的。去年 Pura 80 Ultra 上颇为惊艳的「一镜双目」结构不见了，取而代之的，是目前行业内最稳妥也最常见的大底长焦方案。不过，在细细体验后，我认为 Pura 90 Pro Max 藏了一个比纯拼硬件更有意思的新解法——XMAGE 智拍。全自动，都省心过去这几年，我系统性地梳理过华米 OV 的影像架构。虽然各家在硬件选择上各有理解，但大方向出奇一致，都在极其有限的机身空间里死磕传感器面积，比拼谁的光圈更大、进光量更多。在硬件上奋发图强理所应当。但在摄影中，不错的硬件基础仅仅是第一步。想要拍出一张好照片，构图与后期同样重要——构图保证一张照片在视觉上是否平衡、主体是否明确；而后期则决定了这张照片视觉质感和风格化。但这两者，向来都是具备门槛的手艺。而华为在 Pura 90 Pro Max 上，打算一口气解决这两个问题。熟悉他们产品线的朋友或许有印象，去年发布的 Pura 80 Ultra 上，华为试水了 AI 辅助构图。AI 辅助构图功能相对基础，在实际拍摄中主要起一个引导和提醒的作用。到了 Pura 90 Pro Max，这项技术完成了从「辅助」到「主导」的蜕变，并定名为「XMAGE 智拍」。剥开表层去探究 XMAGE 智拍的底层逻辑，是一套完全由端侧算力驱动的本地化影像流水线，将拍摄过程拆解为三个同时进行的模块——基于实时语义分割的自动构图、无视物理镜头限制的智能变焦，以及针对画面的色彩重塑。也就是说，在这个功能的加持下，Pura 90 Pro Max 可以自动识别主体、变焦构图，最后还排列出一系列适合当前场景的 XMAGE 风格供你选择。值得一提的是，XMAGE 智拍不需要网络连接，也无需将庞大的图像数据传回云端，全部基于端侧 AI 运转，实时识别画面里的主体轮廓、建筑线条以及光源分布状况，随后根据底层训练好的审美模型，给出一套包含最优构图、变焦和精细色彩方案的组合拳。繁复的专业参数在这里黑盒化，过去需要人脑去判断的构图和调色工作，全权交给了本地算法。除此之外，Pura 90 Pro Max 还顺势推出了 AI 姿势推荐，这个功能同样通过语义分割识别，可以理解画面中的了恩物、环境、姿势与背景，随后直接在取景框中勾勒出一个等比例的线框轮廓。拿手机的人只需按图索骥，引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新，它甚至支持导入社交网络上保存的样片，一键提取动作精髓。听起来确实很厉害，但这套完全依赖端侧计算跑出来的流水线，究竟能不能应对现实世界里复杂多变的光线，还需要把它带到真正的街头去寻找答案。AI 有所能，也有所不能来到一家咖啡馆，墙上的多层光环灯饰引起了我的注意。举起手机，XMAGE 智拍自动变焦到 2×，将墙壁上的光环作为画面主体。这个选择可以说中规中矩，光环圆形处于画面中下方，整体构图稳定和谐。同时，操作台上颇具金属质感的咖啡机也是个不错的主体，XMAGE 智拍精准识别到我的拍摄意图，变焦到 192mm，保持咖啡机的中置。由于我想保留更为还原的室内光线与色彩，这张照片并没有套用 XMAGE 智拍推荐给我的任何色彩风格。用它拍了几组照片后，我认为 XMAGE 智拍是一个非常用户视角的功能——在传统的拍摄习惯里，手机焦段是一件需要精打细算的事。大脑会本能地去贴合物理镜头的原生焦段，生怕落在中间焦段会损失画质。但 XMAGE 智拍完全抛弃了执念。它不在乎用的是几倍变焦，转而完全为画面考量：当前这个画面，怎么裁切才最好看。哪怕不可避免地要损失一部分边缘像素，只要能让视觉中心突出、比例和谐，它就会果断动手。这种做法很实在，一切都在为了最终的出片服务。走出室外回望咖啡馆，绿植与橙色外墙交相呼应，XMAGE 智拍自动截取出色彩冲击力最强的部分，同时准确识别出咖啡馆建筑主体，两种大色块在画幅中占比相似，平衡而美观。再抬头，夏季树木繁茂，XMAGE 轻微放大焦段，让树枝形成天然的框架构图，广州塔正悬于画面正中间。在这组照片的拍摄中，我还察觉到了一个很有意思的技术细节。按下快门时，你会发现滤镜加载的速度，远大于构图改变的速度。这是因为滤镜往往只需识别画面后套用底层的色彩映射，而构图则需要端侧算力去实时识别画面里的建筑线条、光源分布和人物轮廓。计算量完全不在一个量级。更有意思的是，智拍套用滤镜的方式非常精细，除了 XMAGE 风格选择外，还会对调色盘做精细调整，确保风格对当前环境的适配度。当然，这套系统也有自己的脾气。在实际走街串巷时，XMAGE 智拍有时候会自动跳出来接管画面，有时候又毫无动静，需要你手动去点击唤醒。就算是手动唤醒的情况下，XMAGE 智拍也有几率出现风格已经选好，但当前画面无法找到最佳构图的情况。这种情况频繁出现在极其繁杂的环境中，由于元素过于混乱、信息量爆炸，算法的确很难从中剥离出合适的构图。当然，换个角度想想，也许此时的 1× 视角，就是当前环境的最佳构图了。万物皆可 AI，现在轮到摄影了185 年前，达盖尔发明银版摄影法，留住时间成为一种特权；2011 年，胶片巨头柯达传出破产消息，智能手机开始野蛮生长，把镜头塞进了普通人的口袋。回顾整部影像史，其实就是一部打破特权、技术走向大众的普惠史。到了今天，移动影像的狂飙突进，撞上了一堵无形的墙。手机镜头模组越做越大，与之对应的，是最近行业里一个颇具深意的传闻：受制于高昂成本与物理极限，下一代影像旗舰的「超大杯」，大多要面临停更了。这条路为什么走不通了？因为影像旗舰突飞猛进的背后，藏着一个被刻意回避的死结。决定照片质量的，永远是镜头后面的脑袋。普通人有懂美的眼睛，却跨不过光圈快门和构图比例的门槛。把一台堆满顶级硬件的手机，递给一个毫无基础的人，他按下的快门，大概率得到一张平平无奇的随手拍。顶级硬件如果只服务于一小撮懂摄影的人，无疑就会变成一种伪命题。在同行集体踩下刹车的时间点，华为提前把 Pura 90 Pro Max 端上了桌，而 XMAGE 智拍，就是破局的方法。在此之前，行业里已有不少 AI 落地，比如 vivo 让四季流转，OPPO 消除反光。只不过，它们大多是按下快门后的后期创意和修补。XMAGE 智拍往前跨了一大步，让算法成为整个拍摄动作的主导。这种做法谈不上是什么艺术层面的颠覆，但确实管用。降低门槛，让完全没有摄影基础的人，也能相对轻松地把一台旗舰机用出该有的样子。好的技术绝不该是一座孤岛。曾经的智能手机让人们拥有了「随时拍」的自由，现在的 AI 则进一步赋予了大众「拍得好」的能力。这或许是打破当前僵局的一剂良药，也是影像超大杯物尽其用的方法。

过去几年，20 万级新能源 SUV 市场像一条突然变宽的河道。一边是家庭用户对空间、续航和舒适性的刚性需求，另一边是智能化、性能化配置不断下放。过去很多只会出现在 30 万元甚至更高价位车型上的配置，如今开始像雨水一样往下渗透。激光雷达、空气悬架、大模型智驾、零重力座椅，这些原本带有「高配」意味的词，正在成为新一轮价格带竞争里的筹码。肩负着广汽集团高端化重任的昊铂品牌在今年广汽集团重振旗鼓的趋势下，也顺势重新梳理产品架构，昊铂 A800 旗舰轿车前段时间开始上市，用到了乾崑智驾和鸿蒙座舱来增强产品竞争力。紧接着，面向 20 万价位带的 SUV 昊铂 S600 也来了，提供纯电 660 Max、纯电 660 Max+、增程 230 Max、增程 215 四驱 Ultra+ 四个版本，官方预售价为 20.99 万至 22.99 万元，预售权益价为 18.89 万至 20.89 万元。新车定位为「新豪华智慧运动 SUV」，提供纯电和增程两种动力形式，车身尺寸为 5015×1933×1700mm，轴距 2936mm。相比于品牌初创时期的雄心勃勃，昊铂现在显然务实不少，它试图把昊铂 S600 做成一个配置密度很高的样本：性能、智驾、座舱、舒适、安全和权益，几乎都被塞进「满配」这个关键词里。昊铂 S600 请了 2 个代言人，一个代言「优雅」，一个代言「运动」过去提到中大型 SUV，很多人的第一反应是「稳」：空间要大，坐姿要高，后排要舒服，最好还能承担家庭出行里那些琐碎但真实的场景。比如周五晚上从公司直接出发，后备厢里塞进折叠椅、露营桌、孩子的滑板车和一箱零食；又或者长途返乡时，后排老人希望能把座椅放倒一点，孩子希望看动画，副驾则希望在高速上补一觉。对于这类用户来说，车首先不是一个「驾驶机器」，而是移动客厅、临时休息室，也是家庭生活的第二个容器。昊铂 S600 没有放弃这部分的诉求，或者说，这些配置已经在国产中高端 SUV 上成为一种基本素养，昊铂 S600 拥有 90% 得房率、750mm 二排腿部空间、5.316 平方米整车玻璃面积，以及 1292L 二排拓展空间；舒适配置上，同级唯一 18 点按摩零重力女王副驾、143° 躺角后排电调座椅、22 扬 ADiGO SOUND 音响、五块双层夹胶静音玻璃等配置也都被纳入其中。但昊铂 S600 又没有把自己完全包装成一台「沙发车」。它的另一面，是更强调姿态和操控的运动属性，所以昊铂又反复出现「跑山王」这个表达，显然昊铂希望把一台五米多长的大尺寸 SUV 做得不那么笨重，让它不只是适合城市通勤和家庭旅行，也能在山路、弯道、高速超车等场景中保留一定的驾驶参与感。从造型上看，昊铂 S600 采用的是一种前低后高的轿跑溜背姿态，超过 5 米的车长和近 3 米轴距提供了视觉体量，双层鸭尾、宽体车尾、20 英寸运动轮毂等设计元素，则试图削弱中大型 SUV 常见的厚重感，从侧面看它确实不像一般的家用大型 SUV 那样笨重方正，更像是专为年轻家庭所设计。所以这一次昊铂也请了 2 个代言人，英格兰传奇足球明星迈克尔·欧文作为「运动代言人」，知名演员陈数作为「优雅代言人」，两位代言人分别代表这一款车的一种特质，也是试图同时吸引家用取向和个人运动取向的潜在消费者。把四驱、高阶辅助驾驶、双腔空悬都放进 20 万级别在最高配的增程 215 四驱 Ultra+ 版本上，昊铂 S600 同时提供双电机四驱和双腔空气悬架。昊铂表示，这是行业首次在这一价位段同时放入双电机四驱和双腔空气悬架。另外，昊铂 S600 还全系标配前双叉臂后五连杆独立悬架、SDC 可变阻尼减振器和鹰爪系统 2.0，并提供雪地、湿滑、脱困三种路面辅助模式。一台大 SUV 在城市高架上并线，需要车身跟随方向盘动作，而不是像大船一样慢半拍；周末跑山时，连续弯道考验的是侧倾控制和车身收敛；雨天压过积水路面，轮胎抓地力和车身稳定系统要在驾驶者还没反应过来之前，先把车身姿态拉回来。在这些场景下，双腔空悬能够有效提升驾驶体验和驾驶信心。动力部分，昊铂 S600 提供纯电和增程双动力。其中增程四驱版综合功率达到 370kW，满电零百加速 4.3 秒，亏电零百加速 5.6 秒。广汽星源增程技术的持续发电功率为 85kW，官方还提到新车在亏电状态下可实现 165km/h 速度持续刷圈 2 小时，亏电极速 193km/h。增程车过去最容易被质疑的地方，在于「满电一条龙，亏电一条虫」，电量充足时像电车，电量不足后则容易出现动力衰减、油耗升高、发动机噪音变大等问题。昊铂 S600 对 85kW 持续发电功率和亏电性能的强调，其实是在回应这个痛点，一台增程 SUV 不能只在发布会数据里快，也要在长途、高速、爬坡和亏电场景下保持基本的体面。在智能化层面，昊铂 S600 的策略也比较直接：尽量把高阶配置做成全系标配。新车全系标配激光雷达、高通 SA8650 智驾芯片、27 个高精度感知单元，并搭载融合 Momenta R6 强化学习大模型的广汽星灵智行 ADiGO GSD 3.0，支持城区和高速快速路场景。资料还提到，昊铂 S600 下半年将首批升级 Momenta R7 强化学习世界模型。智能座舱方面，新车搭载高通 8295P 座舱芯片、17.3 英寸 3K 中控屏、27 英寸 W-HUD，并内置 11 个 AI 智能体。相比过去车机只负责导航、音乐和语音控制，现在的座舱正在变得更像一个移动终端：它不仅要响应指令，还要理解场景，甚至提前知道用户在车里可能需要什么。下班后坐进车里，导航自动给出回家路线，HUD 把车道级信息投到视线前方，孩子坐在后排看动画，车机根据车内温度和空气质量调整新风，座椅按摩开始工作……这些在新能源汽车上可以实现的体验，对于从 20 万元档位传统燃油车换购过来的用户来说，无疑是跃升式的。广汽集团有着庞大的用户基本盘，这些人群想要增购换购新能源车型的话，广汽自然希望用产品承接他们的需求。就像 AI 说的那样，我在这里，不偏不绕，不躲不逃，稳稳接住你。某种程度上来说，过去几年广汽集团新能源产品的建设，过于重视 B 端，对 C 端用户的吸引力不够，并没有「稳稳接住」用户的需求。对消费者来说，20 万级新能源 SUV 已经足够拥挤，智己 LS6、极氪 7X、小鹏 G7 等车型都在这个区间形成压力。昊铂 S600 要突围，关键命题并不是「它是不是拥有很多配置」，而是这些配置能否被组织成一种清晰的用车体验被感知到：城市里安静从容，山路上不显笨重，长途时不焦虑，家人坐进去愿意放松，驾驶者开起来也不觉得无聊。

龙虾之父一个月消耗 6030 亿 Token，总花费金额高达九百万人民币。移动联通电信，三大运营商都在推 Token 套餐，199 送千兆宽带还有 1 亿 Token，了解一下？从硅谷到国内大厂，Tokenmaxxing 成为公司的主流，谁消耗 Token 多，谁就是 AI 时代的好员工。00 后校友向母校捐赠 20 亿 Token，被网友调侃按 DeepSeek 5 元/亿 Token 计算，只要 100 元。▲图片来自新浪财经Token 在半年内完成了一次身份跃迁：从技术术语，到 KPI，到话费套餐，到捐赠货币。它成了 AI 时代的「度量衡」，唯一的问题是，没人说得清它到底在度量什么。我们自己买 Token，用公司的 Token，部署了一堆 Agent，代码、论文、周报都是 Token 烧出来的。而另一边是，大厂的员工由于 Token 消耗排行榜的原因，开始拿着公司的 Token 处理私事、玩游戏、开发数十个没什么用的子 Agent 来提升自己的排名。「回报」这件事很难量化，但「使用量」可以量化。于是所有人都选择了那个容易量化的东西。这不是 AI 时代的新问题，这是管理学的老病。用 AI 消灭狗屁工作的公司，正在制造新型狗屁工作亚马逊，那个裁员裁到大动脉，把自己的网站都变成 404 的小狗，最近又被爆出了新的「笑料」。原本被寄予厚望、用来消灭「狗屁工作」的 AI，最终却沦为制造新型「狗屁工作」的源泉。据《金融时报》报道，为了逼迫员工拥抱 AI，亚马逊搞出了一个极其复古的管理手段：「Token 消耗排行榜」，追踪每个员工的用量。公司强制要求超过 80% 的开发者每周必须完成 AI 使用指标，甚至将消耗 Token 的数量作为考核标准。▲图片

1.OpenAI 的两大宿敌 Anthropic 和马斯克，放下心中成见之后终于在月初结盟了。在此之前，Anthropic 和马斯克的关系并不融洽：今年 2 月，马斯克还在自己的 X 账号指责 A 社「woke」「邪恶」「反人类」（misanthropic），说这家公司「仇视文明」。事后来看，这次攻击并非马斯克清新脱俗的性格使然，而是 Anthropic 所做的某些事情触碰到他的神经，事出有因。在此之前，xAI 内部使用 Cursor 工作，但是今年年初员工发现，Claude 模型突然在 xAI 的 Cursor 公司账号里不能使用了。当时还在 xAI 上班的联合创始人吴宇怀，在全员信里是这么说的：「Anthropic 更新了政策，要求 Cursor 不得向其主要竞争对手提供 Claude 模型调用能力。」当时，吴宇怀在信中写了一句话，颇为有趣：「这是坏消息也是好消息。我们的生产力会被影响，但这也敦促我们开发自己的编码产品和模型。」为什么当时 xAI 的高层认为，开发自己的编码产品是关键？后来发生的事情，大家都知道了。xAI 的联创团队悉数跑路，马斯克一气之下对 Cursor 使用了钞能力必杀：上个月底，SpaceX 和 Cursor 共同宣布，将在编程和知识类工作 AI 模型的训练上，展开前所未有的战略合作；并且，SpaceX 还获得了以 600 亿美元收购 Cursor 的权利，或向后者支付 100 亿美元合作费用。注意编程这个关键定语，后面还会 call back.2.最近，我看了一条 Cursor 早期投资人、Anthropic 大喷子、T3 创始人 Theo Browne 的视频。本来点进去是看他喷 A 社和 SpaceX 怎么蝇营狗苟，结果没想到，却看到了关于 SpaceX + Cursor 合作的，一个既另类却又极度合理的分析：不说 600 亿的收购，就只说 100 亿的合作费——Theo 在视频里表示，自己认为「哪怕只是交换到 Cursor 的用户数据，这 100 亿也值回票价了。」所以是什么数据？如果你也去看 Theo 这条视频，他会讲得非常清楚。但为了节约时间，我们在这里简单概括一下：我们和 AI 的对话是一来一回的，你提出问题/需求，他给你解答；coding agent 同理，只不过返回的是代码。一次高质量的对话，整个过程，包括用户提示、模型思考、agent 规划、输出代码、验证——所有这些东西合起来，可以称为一个完整的 Agentic Loop——就成为了高价值的训练数据，再喂给模型去进行强化学习，就能进一步提高模型在实战场景下的表现水准。Cursor 有的，SpaceX 想要的，就是这些数据。可这些数据从哪里来呢？答案很简单：作为模型厂商，这种高质量数据的最直接来源，只能是你自己开发的 coding agent 产品——也即 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex、Kimi 的 Kimi Code。现在你应该明白了，为什么被 Anthropic「封号」之后，吴宇怀会在全员信里提出开发 xAI 自己的 coding 产品和模型这件事了。这件事 xAI 在当时已经看清楚了：没有自己的编码产品，就没有高质量的强化学习数据；没有高质量的数据，就训练不出真正实战能力强的 coding 模型。虽然有点暴论，但现在我们可以点题了：模型厂商想做出来真正能打的编程模型，做自己的 coding agent 产品是唯一的路径。3.大语言模型像个水晶球，用全网的语料训练出来，似乎能够解答万物，但并不代表它在所有问题上都能给出高质量的答案。用 GitHub 上数以亿计的代码条目训练，当然也能训练出 coding 模型。这是「学习结果」的逻辑，也是没问题的。毕竟编码任务的结果是可以验证的：代码能不能运行，测试能否通过，结果摆在那里。但是，通往结果的过程，是一个涉及多步骤决策、错误纠正、意图对齐的复杂链条。每一次用户的接受、拒绝、补全、撤销、追问、甚至当模型好几次都搞不定或者完全搞错时的辱骂——都是这一链条上的过程信号。强化学习有两种监督方式，一种叫做结果监督，只看最后是否跑通。但是结果监督会催生「奖励黑客」的现象：模型为了能跑通可能写出冗余、脆弱、带逻辑漏洞的代码，但因为测试过了，模型以为自己学对了。而另一种叫做过程监督，对推理路径上的每一步进行打分。上述这些过程信号，只有在 coding agent 运行环境里才能诞生。GitHub 仓库里只有结果，哪怕是去看单独的提交历史，看 PR，都找不到有效的过程信号。在缺乏有效、自主可获得的过程信号的时候，一些模型厂商会采用「蒸馏」的方式，这个事情大家应该已经知道了。蒸馏的逻辑很简单，给同样的输入，老师模型输出什么，学生模型就学着输出什么。但是通过蒸馏，即便可以获取到思维链，得到的仍然更接近于结果，而非被蒸馏的老师模型内部的概率分布。一旦学生在推理中偏离了老师的轨迹，哪怕一个 token 不符合，都有可能发生偏离。这背后是强化学习的基础限制：策略梯度定理要求，优化样本最好由当前正在优化的模型自己去产生。这种数据叫做 on-policy 数据。而通过蒸馏别家模型，在别人的产品里产生的数据，来训练自己模型，都属于 off-policy 数据。模型当然可以从中学到东西，但学不到老师模型内部的概率分布信息。而像 Cursor 这样自己就是 coding agent 产品的公司，掌握着最真实、有效、高质量的训练数据。Cursor 产品本身，就是 coding 模型在实战环境中的最佳训练场。我们可以通过 Cursor 年初的「翻车」，来证明这个逻辑。4.APPSO 读者应该记得，年初 Cursor 发布了 Composer 2，号称「下一代专用编程模型」，技术报道写的相对保守，也没有提供具体的模型底座信息。结果很快，网友就在公开代码片段里发现了 Kimi 的模型 ID，截图传遍了开发者社群，逼得 Cursor 副总裁 Lee Robinson 出面澄清：「Composer 2 确实是从开源底座出发的。最终模型大约只有 1/4 的算力来自底座，剩下 3/4 是我们自己训出来的。」几小时后，Cursor 联创 Aman Sanger 也跟着发了一条道歉：「一开始没提 Kimi 底座是个失误。」五天后，Cursor 放出了完整的 Composer 2 技术报告，显示底座的确是 Kimi K2.5，授权方则是 Firworks AI，大致流程是在 K2.5 上做训练，再继续做大规模强化学习（RL）。但关键之处在于，Composer 2 的 RL 是运行在真实的 Cursor 会话当中，使用与生产部署完全相同的工具和 harness。Cursor 将这套流程叫做「实时强化学习」(real-time RL)，也即将模型的 checkpoint 直接部署到 Cursor 生产环境中，观察用户的响应，收集数据，聚合成奖励信号——最快可以每 5 个小时迭代一次模型版本，然后继续部署到 Cursor 里，循环往复。最极致的案例是 Cursor 的自动化代码补全功能 Tab，每天处理超过 4 亿次请求，每当用户输入字符、移动光标时，模型都会预测下一步动作，如果预测置信度高，则显示建议，用户按下 tab 即接受自动补全。该功能采用的是在线强化学习，在行业内极具特色。Cursor 可以以极高的频率（最快可达每一个半小时到两小时）更新 Tab 的模型能力给用户，直接在产品内收集 on-policy 数据进行训练。这种高频、接近实时的反馈回路，让 Tab 可以学习到极其微妙的用户意图。Cursor 方面透露，这种方法让 Tab 建议的拒绝率降低 21%，接受率提高了 28%。回到 Composer 模型本身。在事情搞清楚了之后，一些 Kimi 员工也删掉了之前吐槽的的推文，Kimi 官方账号发表了祝贺。一家估值 600 亿美元（基于马斯克给的数字），不做自己的模型基座的 coding agent 应用层公司，仍然可以通过产品自身的数据飞轮，RL 出超越基座模型的专有编程模型。所以与其说 Cursor 翻了车，不如说这反而是 coding agent 产品重要性的绝佳例证。Cursor 在另一篇关于实时 RL 的文章里写到：「（训练编程模型）最大的困难在于建模用户。Composer 的生产环境里不只有执行命令的计算机，还有监督和指导它的人。模拟计算机容易，模拟使用它的人却很难。」这句话，现正在逐渐成为了在编程模型方面走在前沿的模型厂商之间的共识。如果你去看 benchmark 榜单和用户普遍评价，会发现哪些头部的厂商都在发力做自己的 coding agent/编程产品。区别只在于谁离用户更近。我们以 SWE-bench、LLM-Stats 等相对权威的榜单为例，Claude、GPT、Gemini、Kimi 等模型基本霸榜前十，清一色都是有自己开发 coding agent 产品（包括 CLI、IDE、集成 coding agent 的桌面客户端）的模型厂商。在部分榜单上会出现少数反例，如 Meta (Muse Spark)、DeepSeek 等，没有开发自己的 coding agent。不过你会发现，这些反例模型，在更加接近真实场景、避免污染的更权威 benchmark 上就很难上榜了。以 DeepSeek 为例，它在 SWE-bench bash only 上分数是 70%，排名第九，在 SWE-bench Pro 上分数却掉到了 15% 左右。OpenRouter 的真实流量数据可以解释这种反差：该平台 2025 年报告显示，Claude token 消费 80% 以上用于编程和技术任务，而 DeepSeek token 消费主要集中于闲聊和角色扮演。没有自家 coding 产品的厂商，在一些 coding 任务 benchmark 上能挤进头部，但在更难的真实工程 benchmark 上，在用户用 token 消费投票的真实流量中，都会原形毕露。不仅是 Cursor，Anthropic 在 2025 年 11 月发的一篇论文里，也明确透露自己在做一模一样的事情：「我们在 Anthropic 自家的真实生产编程环境上做训练。」也即 Anthropic 把自己员工使用 Claude Code 的交互数据，反哺给 Claude 模型用来训练。5.在 AI 的演进历程中，生产要素的定义发生了深刻的位移。传统三大核心要素——算力、研究、训练数据，虽然在总量上持续增长，但在结构上已经出现了严重的失衡。今天的各大 AI 巨头显著提高了在算力上的资本支出 (CapEx)，让算力基建成为了当前舆论的主旋律。但实际上，特别是在编程范畴内，随着 GitHub 仓库、StackOverflow 等互联网公开代码数据被基模厂商「竭泽而渔」式地利用，模型在代码生成与逻辑推理上的边界开始逐渐显现。这也是为什么，行业共识正在逐渐转向一个冉冉升起的新战略高地：对于任何希望掌握顶级代码能力的模型厂商而言，建立自有的 coding agent 产品早已不再是可选的商业路线，而是确保底层模型可以持续进化的核心生命线。正如前面 APPSO 论证的那样，单纯学习公开数据等于只学习成功者的结局，却无法了解成功的路径，这绝对不是正确的成功学应该有的样子。在真实的编程环境中，知道发生了什么错误、怎样发生的、如何正确地理解和高效地实践需求等等——了解正确过程的价值，远超于得到正确结果本身。只有拥有自己的编码产品，模型厂商才能获取高质量的「过程监督」信号，从而在编码/推理能力的下一阶段竞争中，确保自己仍有技术护城河——否则就不得不像 SpaceXAI 那样，花钱去跟 coding agent 产品公司去合作。然而并不是所有模型厂商都跟马斯克一样有钱，以及 2026 年开始的巨头势力划分、结盟与领地的争斗会变得更加激烈，当一家缺乏自主 coding 产品的模型厂商终于回过味来的时候，恐怕已经没有足够的合作伙伴可以挑选，合作

长城今晚公布了魏牌 V9X 的上市价格：34.98 万元到 38.98 万元。这台大六座 SUV 的最终定价，比预售价下调了两万多。配合 5000 元抵 1 万元的现金膨胀礼，再加上本品牌 1 万元、其他品牌 8000 元的增换购补贴，实际的起售价已经被压到了 33 万这个位置。伴随着新车的亮相，长城汽车董事长魏建军走上了舞台。他接过了话筒，抛出了长城在造车底层架构上的思考：眼下行业里最偏好的往往是新能源车专属架构，魏建军偏偏逆风而行，将归元 S 做成了兼容燃油、插混和氢燃料的全动力平台。实际上，魏建军看上的是更广阔的海外版图。他表示，在很多国家，电力基础设施的建设依然迟缓，若用全动力平台去打全球市场，则能更好地把造车规模做大，将高昂的研发成本摊薄，从而稳住车辆的市场保有量和保值率，也让用户的修车费用降下来。对于新能源专属平台，魏建军在台上表达了自己的看法。实际上可以这么讲，我们近十年就是被这个电动专属平台忽悠了。现在，由于动力的多样化，配置的多样化，我们理论上可以卖到全世界去。造车的底子铺好之后，魏建军把话题拉回了最基础的用车体验。他反复强调，无论车企给出的承诺多么好听，最根本的准则永远是不能给用户添麻烦。为什么要添一句「不要给用户添麻烦」？你想想，当你在路上被撂下、车出了问题的时候，你的心情有多么焦虑。顺着老板定下的规矩，长城的工程团队把干货都掏了出来。魏牌 V9X 是一台车长近 5.3 米、轴距突破 3.1 米的全尺寸 SUV。为了拉动它，长城给它准备了一套超级 Hi4 混动系统和 2.0T 发动机，并搭配了一台 4 挡专用变速箱。在低挡位运转时，这套动力总成能爆发出 4500 牛·米的轮端扭矩，足以应对陡坡和极端烂路。长城还给出了明确的性能指标，声称不管车辆是满电还是亏电状态，都能跑出 4 秒级的百公里加速成绩；进入高速巡航状态，车辆又能把馈电油耗稳稳控制在百公里 6.3 升左右。底盘配置同样堆满了料。长城给 V9X 全系标配了闭式双腔空气悬架和 CDC 减震器，以及正负 10° 的后轮转向系统。这套后轮转向系统顺带接入了自动泊车功能，面对狭窄的侧方车位，后轮会自动微调角度配合入库，让泊车过程更加流畅。至于后轮转向对座舱空间的侵占，长城的设计团队顺着外扩的轮包，把第三排座椅做成了环绕式的大沙发造型，化解了结构上的劣势。在 V9X 的座舱里，这样的巧思还有很多，例如，副驾位置的手机无线充电板没有放在常规的中控台下方，而是被挪到了车门内扶手上，还带有一点微倾的角度。乘客的手自然搭在门板上，就能顺手拿到手机。智能化算力拉到了目前的顶格水平。英伟达 Thor 芯片负责辅助驾驶，骁龙 8295P 支撑座舱运转。虽然用的是别家的芯片，但长城在软硬件的协同上选择了全栈自研，把动力、底盘和辅助驾驶的控制权全部掌握在自己手里。魏建军表示，V9X 的各个系统之间能够实现毫秒级的响应，遇到突发危险情况，车辆可以提早判断，做到刹车的同时，也能进行绕行避障。他还强调，为了保护隐私，所有的语音指令和行程数据都做到了本地闭环，绝不外传。在加入了大模型后，车机里的「小魏同学」也变得更加智能了。发布会现场展示了一段测试，视频里的魏建军特意换了件外套，戴上墨镜坐进主驾。即便如此，系统还是在第一时间认出了他，并自动调出了他习惯的座椅位置和空调温度。发布会的后半程，舞台交给了魏牌 CEO 赵荣波，他把魏建军定下的准则，变成了一项项具体的购车权益。比如高阶智驾软件对用户终身免费开放，锁单后如果超过 30 天没交车，长城每天给用户补贴 200 元。其中最受关注的，是那份 6 年 15 万公里的整车质保。按照汽车行业的常态，普通质保通常只有三四年，部分品牌在遇到空气悬架、后轮转向这类高成本的底盘件时，还喜欢用易损件的名义另行算账。且这类零件的故障高发期，刚好卡在车子开到第四到第六年的时候，一旦脱保，维修和更换的费用动辄几万元。长城这次把空气悬架和后轮转向系统也放进了长周期的保修范畴里。赵荣波在台上强调，相关的服务条款没有任何文字游戏，也不设隐藏门槛。整场发布会的落脚点，最终还是回到了魏建军身上。这位长城的掌舵人拒绝了常规的营销套路，选择亲自上阵，直接拿自己的个人信誉和姓氏为这台新车兜底。面对网友关于长城会不会「翻车」的犀利提问，他没有回避，给出的回应干脆利落。我认为长城价值观和对用户负责任的这种精神，永远翻不了车。大家选择长城，我就要肩负起这份责任，让每个选择魏的人放心，这才是真正的代言。我的代言才刚刚开始。魏，你放心。

今年 3 月，苹果制造了 MacBook Neo 这个大爆款，把高质量入门笔记本的价格打到了 4599 元人民币起。一个半月后，这台搭载 A18 Pro 处理器的入门款 Mac，全年销量从 700 万台追加到了令人难以置信的 1000 万台，交付周期一度排到了 5 个月之后……苹果紧急向鸿海、广达等供应商追加订单。知名供应链分析师郭明錤给出更刺眼的数字：在全球 Windows 笔记本电脑预计同比衰退超 10% 的大背景下，2026 年 MacBook 系列出货量有望达 2500 万台，同比增长 20%-25%。这一拳，Windows 阵营的最核心代表英特尔，该如何接住？在今天，英特尔在中国正式推出第三代酷睿处理器，代号 Wildcat Lake「野猫湖」，并同时启动了联合产业链伙伴的「Firefly 萤火虫计划」。英特尔的接招，围绕一件事而展开：将最先进的 Intel 18A 制程，下放给低端，或是入门，或是「主流」——随便你怎么称呼它的价位段。野猫盯上新的猎物Wildcat Lake 这个代号，在去年底就已经在业界出现。今年 CES 期间，英特尔高调发布了主打高端的产品线：酷睿 Ultra Series 3，采用 Panther Lake 架构。同一天，Wildcat Lake 也悄悄披露，你可以将它理解为 Panther Lake 的精简版本。业界普遍将其视为英特尔为了对标苹果 MacBook Neo 而推出的产品，专攻平价入门级 PC 市场。「直接对标」这四个字，并不是说说而已。在 4 月底，英特尔为野猫湖推出的公版参考设计曝光，采用渐变配色、铝合金一体成型机身、窄边框键盘，扬声器开孔环绕在键盘两侧、D 面无出风口——这种设计语言不需要过多解释，它就是在用苹果惯常的设计语言，去回应苹果本身最受欢迎的多彩配色与铝合金轻薄机身策略。在 MacBook Neo 上，苹果做对了一件事：它让整个行业重新意识到，在「内存末日」(RAMmageddon) 的今天，入门价位段成了一座金矿。用一颗本来进入销库存阶段的 A18 Pro 芯片，配上 8GB 内存和 256GB 存储，开价 4599 元——MacBook Neo 活脱脱成了 MacBook Air 平替。英特尔，以及整个 Windows PC 阵营不能继续将这个用户群体拱手相让。而这，正是「野猫湖」存在的（几乎）全部理由。18A 首次下放到入门段第三代英特尔酷睿处理器的技术参数并不复杂，CPU 采用 2 个 Cougar Cove 性能核，加上 4 个 Darkmont 超低功耗能效核，总共 6 核 6 线程；GPU 部分配备 2 个 Xe3 核心，NPU 算力最高可达 18TOPS。整机基础 TDP 15W，最高 35W，在无主动散热的笔记本上，甚至可以压低到 11W 运行。按照英特尔今天提供的官方口径，这颗芯片功耗相比前代降低超过 60%，图形 AI 性能提升了将近 3 倍，平台总算力更是达到了 40TOPS。当然，考虑到「野猫湖」处理器的 NPU 算力只有 17TOPS，远低于 Windows 阵营的所谓「AI PC」，也即微软官方定义的 Copilot+ PC 40TOPS 的阈值。所以严格来说，野猫湖并不能直接和苹果 A18 Pro 高质量的神经网络引擎，以及统一内存架构，去做横向比较。话虽这么说，驱动参数量不大的本地小模型，做一些 AI 推理任务，还是绰绰有余的。以及更有意思的是，谷歌前段时间发布自家的 AI 笔记本电脑「Googlebook」的时候，也确认了和英特尔结盟——Wildcat Lake 被海外业界人士普遍认为将会成为是 Googlebook 的核心平台。连谷歌都觉得够用，应该没大问题吧？真正关键之处不在于这些参数，而是在于「野猫湖」用上了 Intel 18A 制程工艺本身。要知道，过去两代酷睿 Series 1 和 2，一直沿用 Raptor Lake-U 架构和 Intel 7 制程，实质上是 10nm SuperFin 工艺的演进版本。在主流芯片普遍走向 5nm 甚至 3nm 的当下，技术代际差距已经相当明显。当 MacBook Neo 用虽然是老库存但货真价实 3nm 工艺的 A18 Pro，杀进四千多元的价位段，英特尔过去那套「靠老制程压低成本」的入门策略已经过时了。所以，我们很欣慰地看到，英特尔将 18A——2nm 级别的工艺，压到一颗入门芯片上。这意味着英特尔充分愿意承担初期更高的单位成本，去力保一座不能再丢弃的城池。系统：手机供应链思路搬到 PC 上对于守住市场，「Firefly 萤火虫计划」同样重要。英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩如是说：芯片本身的算力固然重要，但「芯片和系统层面的双重创新」才是这一代主流 PC 体验跃迁的来源。中国区客户端与平台销售业务部总经理宗晔则认为，PC 也正在从工具进化为「智能体验入口」。根据英特尔提供的内部数据，与上一代相比，「野猫湖」产品的 PCB 面积缩小了 5%，器件数量减少了 7%。同时针对第三代酷睿平台特性制定并推广标准化主板与 I/O 板连接，推动主板核心电路进一步实现模块化、小型化、低功耗化。这一套打法的精神底色，其实来自于手机。手机行业过去 10 年磨合出的供应链协同方式——元器件高度集成、模块化主板、统一接口标准，被英特尔搬到了入门级 PC 上。结果，就是更轻、更薄，也更便宜。参与「Firefly 萤火虫计划」的合作伙伴，包括但不限于华硕、七彩虹、荣耀、惠普、联想等。英特尔预计，全球合作伙伴将陆续推出超过 70 款基于 Wildcat Lake 平台的产品。目前，荣耀 MagicBook X14 2026 已经率先上架，搭载该平台 Core 5 320 处理器，采用 16GB+512GB 存储配置，定价下探到了 4399 元。用户画像：完全对标 MacBook Neo，但还有更多英特尔列举了 Wildcat Lake 平台产品的 5 类目标用户：辅导孩子作业的家长、全天在校的学生、刚入职场的新人、「一人公司」创业者，以及银发族。这些用户群体和场景描述本身没什么悬念，但值得注意的是，这个用户画像，和 MacBook Neo 在线下门店主要推荐的人群，几乎是完全重叠。MacBook Neo 夺走的本来就是入门级 Windows 笔记本电脑的客群，英特尔的接招，就是造出具有更好价值主张的入门级笔记本电脑，再把心智重新抢回来。英特尔还反复强调野猫湖平台的本地 AI 推理算力。这对于那些购机预算本就不多，也不太可能付费订阅优质云端模型算力的用户来说，倒也是个正确的思路。最后，野猫湖看起来像是合格的入门芯片平台，跟 Firefly 萤火虫计划结合起来，也形成了一套颇具诚意的组合拳。轻、薄、便宜的 AI 笔记本，英特尔现在重新回到了这个擂台。仅剩的悬念，是 OEM 最终能把零售价做到多少。在 MacBook Neo 的价位上，苹果给到了系统生态、统一内存架构、多种潮流配色等等诸多看头。但英特尔要想把这只野猫放出去，跟苹果大杀四方，光有 18A 工艺和优秀的工业设计是不足够的。这场仗的真正交战点，大概率不会在技术本身，而是在即将到来的 618 购物节期间，第一批搭载它的笔记本产品，能否真正把供货紧张的 MacBook Neo 杀个七零八落、措手不及。

⚖️马斯克诉 OpenAI 案败诉📱苹果开启 WWDC 邀请，将公布苹果 AI 新进展🚗问界 M9 设计师公开点赞理想 L9 内饰：比例和谐，口味控制得恰到好处🤖国家反诈中心 App 上线「AI 内容鉴定」⌚苹果 Apple Watch 改款在即，独家传感器供应商 TASC 订单有望提前启动🚙广汽董事长回应被称网约车之王🧠三星良率追赶提速，韩国两大内存厂同步加码 DRAM 产能🎵腾讯音乐官宣收购喜马拉雅💰铠侠股价飙升，计划美国上市🚀马斯克：SpaceX 很快开始 IPO，拟融资 750 亿美元☁️百度一季度营收 320.75 亿元，AI 新业务收入首次占一般性业务过半🎬爱奇艺一季度由盈转亏 2.95 亿元🦿荣耀机器人「闪电」「元气仔」走进南大💡前 SpaceX 工程师驻扎深圳 8 周后：想做硬件创业，现在就飞过去🚗小米 YU7 GT 定档周四发布🎮5499 元起，红魔 11S Pro 系列发布马斯克诉 OpenAI 案败诉据 CNBC 和《华尔街日报》报道，美国加利福尼亚州奥克兰联邦陪审团已就埃隆 · 马斯克诉 OpenAI 及其 CEO 山姆 · 奥特曼一案作出裁决，认定马斯克的起诉超出诉讼时效，驳回其全部主张。此案源于马斯克 2024 年提起的诉讼。他指控 OpenAI 及奥特曼违背了将该公司作为非营利机构运营的承诺，并在庭审中称 OpenAI「窃取了一家慈善机构」。陪审团的裁决并未就「违反慈善信托」指控的实质内容作出判断，而是认定马斯克的起诉超过了三年诉讼时效。法院同时驳回了针对微软的相关指控。裁决宣布后，马斯克在 X 平台发文，将这一结果定性为「日程上的一个技术性问题」，并表示将向第九巡回上诉法院提起上诉。OpenAI 首席律师威廉 · 萨维特在庭后表示，这「不是一个技术性裁决，而是一个实质性裁决」，并称马斯克是在将诉讼作为竞争手段使用。微软方面亦发表声明，对裁决表示欢迎。苹果开启 WWDC 邀请，将公布苹果 AI 新进展今天凌晨，苹果正式启动 WWDC26 邀请，并公布详细日程安排。本届 WWDC 大会将于北京时间 6 月 9 日至 13 日举行，面向全球开发者开放，重点展示 Apple 各平台的新系统能力、开发工具和框架更新。按照安排，WWDC26 将于北京时间 6 月 9 日开幕，届时 Apple 将举行主题演讲和 Platforms State of the Union，介绍新一代软件平台、人工智能相关进展，以及面向开发者的新工具。大会期间，开发者和学生可以观看超过 100 场围绕工具、技术和设计的视频讲座，参与团体实验室活动，并在 Apple 开发者论坛中与工程师和社区成员交流。Apple 还将在 6 月 9 日邀请超过 1000 名开发者、设计师和学生前往 Apple Park，参与线下特别活动。届时，爱范儿也将在 Apple Park，为大家带来第一手的现场报道。问界 M9 设计师公开点赞理想 L9 内饰：比例和谐，口味控制得恰到好处全新一代问界 M9 系列汽车设计师 @Zimo-子墨 日前在微博发文，点赞全新理想 L9 的内饰设计，称其「简洁、逻辑、比例和谐，视觉重心清晰，口味控制得恰到好处」。他表示，初创公司在有强决策者的情况下，往往对设计管控介入较深，容易打散设计的贯穿逻辑；而到第二代、第三代产品时，无论前代成功与否，团队通常会更多放权给设计师打磨表达。他同时透露，新 L9 的内饰设计总监为来自宝马的 Chris Lee，并称虽然双方长期管理直接竞品，但「真的欢喜好设计，生在中国」，并已发短信向对方表示祝贺。国家反诈中心 App 上线「AI 内容鉴定」据央视新闻报道，国家反诈中心 App 近期正式上线「AI 内容鉴定」功能，支持对图像、视频、音频及文本进行 AI 生成痕迹检测，主要用于识别诈骗及电商场景中的伪造内容。电商平台上利用 AI 篡改图片骗取「仅退款」的行为日趋普遍。央视新闻记者随机选取十张商家提供的疑似 AI 生成售后图，上传至国家反诈中心 App 及多个 AI 鉴真工具后，均被判定为「图像含 AI 生成痕迹」。据介绍，该检测方案结合小模型与大模型：小模型学习 AIGC 内容的生成模式，大模型则判断内容是否存在物理瑕疵或逻辑语义问题，二者联合输出最终结果。苹果 Apple Watch 改款在即，独家传感器供应商 TASC 订单有望提前启动据 DIGITIMES 报道，苹果计划于今年下半年对高端 Apple Watch 机型进行重大改款，传感器功能将同步升级，市场预计届时出货量较 2025 年增长 20% 至 30%。Apple Watch 11 已具备血氧、脉搏、心率及血压感测能力，下一阶段预计推进无创血糖监测，具体落地时间取决于 FDA 审批进展。作为苹果传感器元件的独家供应商，亚洲半导体（TASC）预计将直接受益。市场预期新品订单最早于 7 月启动，带动下半年业绩明显超越上半年。广汽董事长回应被称网约车之王据「睿见 Economy」报道，日前广汽集团党委书记、董事长冯兴亚在「第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛」上，针对「网约车之王」的说法，其指出：很多消费者可能没有想明白一个问题，「网约车是生产资料」。生产资料对品质的要求极高，因为它是用来挣钱的工具。只有能为自己带来更多利益的车，才能受到使用者和购买者的欢迎。对司机来说，车要「多快好省」，要能赚钱。「这恰恰是对品质最好的验证。没有高品质，就不可能受到网约车驾驶者的欢迎，这是最基本的。」他进一步分析，网约车的乘坐周期非常长，一天可能十几个小时都在车上。如果舒适性不够、疲劳感很强，它也不会受到司机的欢迎。此外，电耗等各项指标，也决定了网约车司机是对车要求最严格的一群人。冯兴亚总结道，这些从网约车运营中积累下来的经验，广汽会延展到旗下各个品牌，让车辆变得更加可靠、舒适和安心。「这反而是我们的优势所在。」三星良率追赶提速，韩国两大内存厂同步加码 DRAM 产能据 DIGITIMES 报道，三星电子近期大幅提升了用于高带宽内存（HBM）的最新 DRAM 良率。其第五代 10nm 级 1b DRAM 良率已达 92%，用于下一代 HBM4 产品的第六代 1c DRAM 良率也突破 75%。良率的提升有望增强三星的成本竞争力，并提升其向主要 AI 客户大规模供应先进存储产品的能力。在产能扩张方面，据 Ddaily 报道，三星和海力士正同步提前推进工厂扩建和设备订单。三星正加速平泽 P4 工厂的 DRAM 投资，设备安装预计持续至今年底，市场估计明年将进一步扩大投入。海力士则在清州 M15X 和龙仁 Y1 工厂推进扩产，业界预计其明年 DRAM 相关资本支出有望较今年翻倍。腾讯音乐官宣收购喜马拉雅腾讯音乐娱乐集团（TME）昨日宣布，已正式完成对喜马拉雅并购交易的交割，喜马拉雅成为 TME 全资子公司。交割完成当日，TME 执行董事长彭迦信与 CEO 梁柱联合向全体员工发布全员信。管理层称，喜马拉雅是中国长音频领域的重要建设者，双方战略方向高度一致，合并后将共同拓展在线音乐与音频行业空间。铠侠股价飙升，计划美国上市据彭博社报道，铠侠（Kioxia）股价昨日上涨 16%，创下新高。公司在上周披露强于预期的业绩展望后，多家华尔街机构迅速上调目标价；与此同时，铠侠也确认正准备在美国发行存托凭证，借此提升流动性并扩大国际资本市场接触面。报道提到，铠侠预计截至今年 6 月的季度营业利润将达到 1.3 万亿日元，高于市场平均预期，季度利润也创下纪录。多家机构认为，在 AI 带动的存储供需紧张环境下，公司仍有进一步提升自由现金流和股东回报的空间。马斯克：SpaceX 很快开始 IPO，拟融资 750 亿美元据彭博社报道，马斯克昨日在萨姆森国际智能移动峰会线上视频连线时表示，正在德克萨斯州推进 SpaceX 上市准备，称「SpaceX 的 IPO 事宜将很快开始」。知情人士透露，SpaceX 最快本周提交 IPO 申请文件，计划融资最高 750 亿美元，目标估值超 2 万亿美元，若成功将成为史上规模最大的 IPO。百度一季度营收 320.75 亿元，AI 新业务收入首次占一般性业务过半百度昨日发布 2026 财年第一财季业绩，期内实现营业总收入 320.75 亿元，同比下降 1.16%；归母净利润 34.45 亿元，同比下降 55.36%；经营现金流为 27 亿元。具体来看，百度核心 AI 新业务收入达到 136 亿元，同比增长 49%，首次占百度一般性业务收入比重超过一半；其中智能云基础设施收入 88 亿元，同比增长 79%，GPU 云收入同比增长 184%。萝卜快跑在一季度的全无人自动驾驶运营订单达到 320 万单，总订单量同比增长超过 120%，截至今年 5 月其全球业务已覆盖 27 个城市，累计自动驾驶里程超过 3.3 亿公里。爱奇艺一季度由盈转亏 2.95 亿元爱奇艺昨日发布 2026 财年第一财季业绩，期内实现营业总收入 62.26 亿元，同比下降 13%；归母净利润由盈转亏 2.95 亿元，去年同期为盈利 1.82 亿元；经营现金流为 1.86 亿元，同比下降 45.13%。分业务看：会员服务收入为 42 亿元，同比下降 5%；在线广告服务收入 12.4 亿元，同比下降 7%；内容发行收入 3.59 亿元，同比下降 43%；其他收入 4.27 亿元，同比下降 49%。公司在财报中提到，热门剧集仍推动会员收入环比增长，海外业务保持稳健增长，并计划借助AI降低内容制作成本。荣耀机器人「闪电」「元气仔」走进南大5 月 17 日，荣耀携自研机器人「闪电」与「元气仔」在南京大学开展具身智能科普活动，并同步展示荣耀 600 系列新品的核心影像功能。活动现场，荣耀展示了自研机器人的核心运动与交互能力。搭载高动态运动系统、支持自主感知导航与高速避障的机器人「闪电」与在校学生进行了 8 轮 1V5 短跑测试；另一款机器人「元气仔」则完成了包含「太空步」在内的复杂舞蹈动作演示与人机互动。同期，荣耀在现场设立了新品体验区，重点展示荣耀 600 系列智能手机。官方信息显示，该机型主打基于 Magic OS 系统的 AI 能力及 4K Live Photo 动态照片功能。外观方面，荣耀 600 系列目前已公布「幸运星」「青苹果」「光羽蓝」和「曜石黑」四款配色，其中主打配色「幸运星」采用了行业首创的双重磁吸工艺。💡 前 SpaceX 工程师驻扎深圳 8 周后：想做硬件创业，现在就飞过去前 Tesla 无人驾驶与 SpaceX 猛禽发动机团队工程师 Zac Valles 在 YC Demo Day 结束 72 小时后直飞深圳，驻扎 8 周后携新硬件返回旧金山。他随后在 X 上发布了一篇长帖，向所有有意从事硬件创业的人发出忠告：不论有没有融资、团队甚至创业想法，都应该立刻去深圳。只要你对创办一家硬件公司有哪怕一点点想法，就去深圳。融资前、组队前、有想法前、离职前，都不是借口。去就对了。在切入供应链的路径上，Valles 建议创业者围绕一场大型行业展会安排行程，将其作为接触工厂的跳板。他还建议在华强北预留 4 到 6 小时实地走访，称其为一座「微型城市」，机器人子组件、电池、底盘、电子元器件均有专属楼栋聚集。小米 YU7 GT 定档周四发布昨日，小米正式宣布，将于 5 月 21 日（本周四）举行人车家全生态新品发布会，届时将发布小米 YU7 GT、小米 17 Max 等新品：小米 YU7 GT：定位跑车级 SUV，最大马力可达 1003ps，最高时速 300km/h，CLTC 纯电续航 705km；小米 17 Max：采用 6.9 英寸极窄四等边直屏，搭载徕卡 2 亿像素主摄和 8000 mAh 金沙江电池；小米手环 10 Pro：最薄 9.7 mm，最轻 21.6 g，续航最长可达 21 天；小米首款耳夹式耳机：单机重 5.5 g，支持 LHDC 5.0。5499 元起，红魔 11S Pro 系列发布红魔昨日正式发布红魔 11S Pro 系列，国内首发第五代骁龙 8 至尊领先

你帮我找一辆白色硬棚 Z4 M-Power，蓝色双轮毂，找那个富家子出来，我要找他试车。在 2012 年上映的港片《车手》里，余文乐饰演的警察陈翔留下了这样一句台词。不久前他在中环经历了一场惨败——那辆白色宝马 E86 Z4 M Coupe 在逼仄的车流和弯道中游刃有余，将他远远甩开。值得一提的是，现实中 E86 本就稀少，而 Z4 M 更是凤毛麟角，尤其是手动挡版本。这也难怪导演郑保瑞会用它来为整部影片定调，那种桀骜不驯的气质，恰如其分。当年大银幕上的稀罕物定格成了经典，而在现实的流水线上，属于 Z4 的齿轮也停止了转动。前一阵，奥地利格拉茨的麦格纳工厂内，最后一辆底盘代号为 G29 的宝马 Z4 缓缓驶出生产线，这款问世于 2002 年、历经三代演进的经典敞篷跑车正式宣告停产。伴随它的离去，宝马延续近三十年的双座 Roadster 车系，正式画上了休止符。巴伐利亚的驾驶图腾Z 系列的起点要追溯到三十多年前。在德语里，字母「Z」代表「Zukunft」，也就是未来的意思。90 年代的宝马对「未来」的理解非常具象，还带着一丝日耳曼式的偏执：剥离一切与驾驶无关的多余配置，把一台直列六缸发动机塞进一个小巧的底盘里，只保留两个座位和纯粹的驾驶乐趣。▲ BMW Z11989 年，采用下沉式隐藏车门的 Z1 惊艳亮相。这台车在今天看来像个古怪的科技实验品——它的车门可以通过电机垂直降入门槛内，车身覆盖件采用了可以由车主自行拆卸更换的特殊热塑性塑料。▲ BMW Z1除了这些前瞻设计，Z1 最重要的历史意义在于，它用全球限量 8000 台的桀骜姿态，确立了整个 Z 系列不按常理出牌、游走在主流边缘的先锋基调。六年后的 1995 年，Z3 走向了更广阔的大众市场。伴随着皮尔斯·布鲁斯南在 007 电影《黄金眼》中的潇洒亮相，这台远赴美国斯巴达堡工厂生产的 Roadster 迅速风靡全球。▲ 007：黄金眼中的 Z3但真正的硬核故事发生在幕后。当时宝马的工程师伯克哈德·戈舍尔（Burkhard Göschel）对敞篷跑车疲软的车身刚性极度不满。于是，他带领一群狂热的工程师突发奇想，利用周末的闲暇时间躲在工厂里，给一辆 Z3 焊上了车顶——这就是后来被车迷们戏称为「小丑鞋」的 Z3 M Coupe。▲ Z3 M Coupe虽然它造型怪异、空间局促，但封闭车顶使其抗扭刚性比敞篷版提升了 2.6 倍。在当时，它是纽博格林北环赛道上最让人胆寒，也最难驾驭的机器之一。前《Top Gear》主持人杰里米·克拉克森曾毫不掩饰地表达过他对这种老派双座跑车的偏爱：当一台车拥有那么长的车头，而你几乎坐在后轴上开车时，它就不再是一个交通工具，而是一台纯粹为了让人发笑而制造的机器。到了 1999 年，宝马 Z8 将这种暴力美学与复古浪漫推向了顶峰。▲ BMW Z8由亨里克·菲斯克操刀设计的 Z8，完美致敬了 50 年代的传奇跑车宝马 507。修长优雅的全铝车身骨架下，藏着与同时期 E39 M5 同款的 4.9 升 S62 V8 引擎。它顺理成章地拿到了 007 电影《黑日危机》的剧本，成为詹姆斯·邦德的新座驾，也让全世界记住了属于 Roadster 的优雅与从容。进入 21 世纪，Z4 正式接过了 Z 系列的接力棒。▲ BMW Z4第一代 Z4（E85/E86）诞生于克里斯·班戈主导设计的年代。那套著名的「火焰表面」设计语言，在当时引起了轩然大波。无论是前脸修长的敞篷版，还是车顶极具肌肉感的硬顶 Coupe 版本，侧面那道巨大的「Z」字形折线都带着一股咄咄逼人的凌厉感。好的汽车设计应该能够激发强烈的情感反应。你不需要向别人解释它为什么美，当人们看到它时，心跳就会加速。前宝马集团设计副总裁克里斯·班戈的这套理论，在第一代 Z4 身上体现得淋漓尽致。尤其是前文提到的 Z4 M。▲ Z4 Coupe宝马工程师把当年 E46 M3 上那台被奉为自然吸气神作的 S54 3.2L 高转速直列六缸发动机，塞进了 Z4 狭小的机舱里。它就像一匹没有完全驯化的野马，脾气暴躁，容错率极低，却又让人在征服它之后欲罢不能。2009 年，第二代 Z4（E89）问世。当时整个汽车行业刮起了一阵折叠硬顶风潮。宝马也顺应市场，为 Z4 换上了复杂的机械硬顶机构。▲ 外饰设计师 Juliane Blasi两位女性设计师，Juliane Blasi 和 Nadya Arnaout，赋予了 E89 极其优美的车身比例和圆润的线条，不过，硬顶机构不可避免地增加了车身重量，打破了原有的配重平衡。这台车在动态响应上做出了一定妥协，收敛了上一代的暴躁性格，演变成了一台更适合在海滨公路迎风巡航的 GT 跑车。▲ BMW Z4（E89）当时间来到 2018 年，第三代也是最后一代 Z4（G29）面临着一个严峻的市场环境。跑车市场不断萎缩，独自研发一款全新底盘的成本已经高到令人咋舌。因此，宝马选择拉上丰田，基于 CLAR 平台共同分摊研发成本。为了找回丢失的运动基因，G29 毅然抛弃了笨重的机械硬顶，回归了传统的软顶敞篷设计，不仅成功减重，更大幅降低了车身重心，找回了完美的 50:50 前后轴配重比。▲BMW Z4（G29）顶配车型搭载的 B58 3.0T 直列六缸发动机，提供了 340 马力的强劲输出与浑厚的声浪。更令人感动的是，在它的生命周期末段，宝马还出人意料地为直六车型推出了手动变速箱版本。工程师为其重新设计了换挡连杆和机械结构，只为呈现最纯粹的机械咬合手感。这种逆潮流而动的做法，被很多车迷视作一种浪漫的告别仪式。这台车从不妥协于日常琐碎，它存在的唯一理由，就是在踩下油门的那一刻，为你制造纯粹的多巴胺。理想与现实粤语里有一句老话，叫「有情饮水饱」。但在真金白银的汽车行业，情怀从来填不饱肚子。翻开宝马集团的财务报表，Z4 的谢幕早有预兆。G29 在 2019 年上市时还算风光，全年卖了 15827 辆。但这也是它最后的体面。2025 年，Z4 在全球只卖出了 9744 辆，这个数字放在宝马年销两百多万辆的大盘里，存在感微乎其微，占比连 0.4% 都不到。更大的问题在于，养这条产线还很烧钱。G29 并不在宝马自家工厂生产，而是交给奥地利格拉茨的麦格纳·斯太尔代工。一年卖不到一万辆，宝马却得单独为它保供一整套零部件体系。当年宝马联合丰田把 G29 推向市场，本就是一笔算计好的生意——分摊成本，换 Z4 多活几年。但合作研发终究只能解燃眉之急，无法逆转大时代的洪流。实际情况就是，卖掉一台 Z4 的利润，还比不上一台走量的 X3。前宝马集团研发董事傅乐希曾无奈地描述过跑车面临的困境。如今的汽车市场，开发一款跑车比以往任何时候都要困难。你需要高销量来分摊平台研发成本，而跑车市场的容量恰恰在不断萎缩。宝马现在一门心思扑在新世代纯电平台上。这是个烧钱的无底洞，几百亿欧元砸进去都不一定听得见响。新旧交替的关头，钱必须花在刀刃上，花在能决定明天还能不能活的地方。正因如此，砍掉投入产出比极低的 Z4，将宝贵的研发资源转移到更有前景的新能源项目上，是企业求生的本能。▲ 新世代 M3放眼整个行业，双门敞篷跑车的消亡已经成为一种趋势。奔驰 SLC 早就退出了历史舞台，奥迪 TT 也吹响了熄灯号。同级别的竞争对手一个个退场，Z4 能坚持到 2026 年才落幕，已经算得上长寿。宝马集团前 CEO 齐普策说过：「内燃机时代的落幕会让人感伤，但我们必须为未来的移动出行寻找新的答案。」接力棒已经交给了纯电车型，但我们依然会怀念内燃机，怀念沉重的电池组无法替代的那种轻盈灵动。一台 G29 Z4 的重量在 1.5 吨左右，而一台纯电跑车的重量往往会超过两吨。物理定律是客观存在的，增加的重量没有办法完全通过主动悬架来弥补。双座小跑车的魅力很大程度上建立在人与车的沟通感上，座椅和方向盘转向传递的路感，排气管的回火声，甚至是换挡时那一瞬间的顿挫，都在不断刺激着驾驶员的感官。没有了齿轮咬合时的震动，没有了直列六缸发动机逼近红线时的嘶吼，缺少了这些声浪与震动的刺激，速度在屏幕上只是一串苍白的数字。当时代浪潮决绝地退去，留在沙滩上的，往往是普通车迷的执念与阵痛。以后想要体验阳光、微风与汽油味混合的纯粹快乐，大概只能去二手车市场里寻找曾经的碎片了。而淘旧账的代价，往往比想象中疼得多。我的朋友张亦就花 10 万元买了一台 E85 Z4。买回来才发现，老跑车的维修称得上是个无底洞，配件是又贵又难等，单是内外三个后视镜片就花掉他 5500 元。买车 10 万，修车修了 5 个月又砸进去 10 万，到现在还没完全整利索。随着 Z4 的停产，维持这种老派乐趣的门槛只会越来越高。那个为了纯粹驾驶乐趣不计成本造车的黄金年代，连同它引以为傲的直列六缸声浪，就此封存在了过去。

2013 年，埃斯特庄园古董车展。为了纪念宝马摩托车诞生 90 周年，宝马带来了一台名为 Concept 90 的概念车。这个名字大家可能不太熟悉，但其实它的量产车型就是后来大获成功的现代复古标杆——R nineT，人送外号「宝马拿铁」。▲ R nineT六年后，同样是在科莫湖畔的这个庄园里，Concept R18 概念车登场，它顺理成章地开启了宝马 1800cc 水平对置巡航车 R 18 家族的时代。埃斯特庄园似乎成了宝马重磅复古车型的首发圣地。到了 2026 年的今天，宝马带着全新的 Vision K18 概念车再次回到这里。这辆概念车的造型区别于现有的 K1600，甚至和我们认知里的休旅车型都不太一样，更像是一个超音速飞行器。为了这个造型，宝马互换了进气和油箱的位置，并将后部线条尽可能压平，营造出一种低伏、前倾的姿态。哪怕它静静地停在聚光灯下，依然带有一种贴地飞行的视觉张力。长达两米的铝制侧板是这台车最引人注目的地方，呈现出一种无缝、一体的连续性。大面积的手工铝材与深色的锻造碳纤维搭配在一起，摒弃了多余的装饰，让整台车散发出浓烈的重工业味儿。数字「6」作为这台车的图腾，被具象化地刻在车头和车尾——前方是六颗带有主动散热功能的 LED 头灯，车尾的碳纤维包裹着六根粗壮的排气管。这套不锈钢排气系统采用了火焰喷涂工艺并覆有液态铝，质感类似于 F1 赛车的排气管。宝马用「The Heat of Speed」来概括这台车的设计主线。过去，那些为长途休旅准备的动力平台总是被包裹在整流罩内，安静且内敛。现在，宝马选择让这台排量达到 1800cc 的直列六缸发动机和排气完全裸露。车身结构向发动机和进排气让位，复杂的机械部件成为最抢眼的视觉元素。BMW Motorrad 首席执行官 Markus Flasch 说：通过 Vision K18，我们展示了对性能、豪华与情感的新理解。直列六缸发动机对我们而言远不止是一项技术，它是一种宣言，Vision K18 将这种力量转化为一种雕塑般的存在，让速度与动感在静止状态下依然清晰可感。从概念到现实尽管 Vision K18 在设计上追求的是速度与动感，但它始终是一辆为巡航而生的车型，它最终的量产车型很有可能就是 K1600 的继任者。或许，它会叫 K1800？▲ BMW K1600GT不管最终如何命名，这台新车最受瞩目的依然是那台排量提升后的六缸发动机。放眼目前的全球摩托车市场，愿意在两轮车架里塞进六个气缸的厂商屈指可数。在这之中，水平对置是最主流的选择。本田金翼那台 1833cc 的水平对置六缸就是行业内的典型代表，国内的长城灵魂用的也是水平对置八缸。宝马则选择了一条独特的技术路线——直列六缸。将六个气缸排成一条直线，会严重挤压摩托车的横向空间。为了控制车身宽度，宝马在 K1600 上就采用了非常紧凑的缸间距设计，气缸套之间的距离仅有几毫米。与此同时，它的缸体也向前倾斜了约 55°，既降低了整车重心，也为上方的进气系统和车架腾出了位置。这种结构带来了截然不同的特性。本田金翼偏向低转速和高扭矩输出，相比之下，宝马的直列六缸则带有一些运动轿车的特质：转速攀升更快，高转速下的声浪更具穿透力，动力输出也更加绵密。若是在此基础上扩缸到 1800cc，低转速时的扭矩想必也会有所提升。动力的升级让 Vision K18 做好了驶向公路的准备，但在实际骑行中，长途巡航除了需要充沛的动力，还要能够应对迎面而来的风和雨。这套动力平台真正进入量产、接替现款车型时，我们在概念车上看到的科幻外观大概率会向实用性让步。摩旅时，天气总是不似预期，大尺寸电动风挡、小腿前的整流罩、大容量边箱与尾箱，以及雷达、电控等系统，都会重新出现在量产车上。Vision K18 只是提前展示了这台机器剥去外壳后的原生状态，并且，它未来的量产形态可能不止于传统休旅车。参考宝马在 R 18 车系上的产品布局，依托同一台 1800cc 水平对置双缸发动机，他们衍生出了复古裸车、Bagger 巡航以及豪华休旅等多个版本。▲ BMW R 18全新的直列六缸平台也可能会复制这样的思路。它既可以加上整流罩，作为 K1600 GT/GTL 的正统换代车型进入休旅市场；也能像 Vision K18 展示的这样，推出一款褪去整流罩的复古版本，正好也能填补宝马 Heritage 继承者系列的产品线——R nineT 依托风冷水平对置双缸奠定了基础，R 18 切入了美式巡航市场，如果增加一台搭载 1800cc 直列六缸的休旅车，整个产品线会变得更加完整。

今日凌晨，苹果正式发布了今年 WWDC 全球开发者大会的邀请函。WWDC 26 将于北京时间6 月 9 至 13 日举行。今年的 WWDC，除了会正式公布「27」系列系统之外，开发侧重点仍将集中在 Apple Intelligence 后续进展、体验优化等等。自然，其中也少不了一些苹果针对 AI 时代的软件生态的提前布局。图｜MacRumors爱范儿今年同样将前往 WWDC 现场，为大家带来 WWDC 系列活动的专题报道，届时请锁定爱范儿主站、微信公众号、小红书和微博上的系列内容。iOS 27：玻璃、专业相机和 AI Siri对于 iOS，我们首先需要明确的是：液态玻璃（Liquid Glass）设计在 iOS 27 中不会退场，它就在那里，稳稳地接住你。就像刚更新的 iOS 26.5，苹果对于液态玻璃效果的微调也将持续到 iOS 27 里，直到大家习惯或者接受它的视觉风格。除了继续优化液态玻璃的视觉效果，iOS 27 也被很多媒体和开发者预测为是一次「雪豹」式的更新——比起新功能，删除陈旧代码、优化性能表现、调整视觉效果和改善整体流畅度将成为这一代 iOS 的主要更新方向。在支持范围方面，iOS 27「据称」将会支持到 iPhone 12 系列和 iPhone SE 3 为止。换言之，iPhone 11 系列及更早的机型将无法更新 iOS 27。而在继续优化液态玻璃的同时，iOS 27 还有可能会在一些小细节的层面，为我们「管中窥豹」一下今年 9 月份即将到来的折叠屏 iPhone。图｜MacRumors当然，苹果肯定不会在 WWDC 上直接展示有关大屏和横屏布局的优化措施。但在后续的开发者课堂中，大概率会出现有关自适应 app 布局、不同长宽比 UI 设计规范之类的相关内容。几乎可以肯定的是，今年 WWDC 上，苹果会在涉及到 iOS 的内容和课程里添加一些有关侧边栏和分屏（或者 Stage Manager）相关的内容，为横屏布局做出铺垫：另外，本次 WWDC 上我们还可能会见到苹果开放一些更加深层的相机 API，或者一些全新的相机玩法。这些本质上都是为 iPhone 18 Pro 上可能到来的相机「专业模式」做好准备。根据计划，苹果会让 iOS 27 的相机 app 更具自定义性，用户可以调整相机界的功能开关布局，比如闪光灯、EV、模拟光圈、照片风格和长宽比等等。图｜Shima Zamil最后不得不提的还有 AI Siri ——根据彭博社的预测，iOS 27 将会是 Apple Intelligence 官宣两年之后的「汇总落地」。iOS 27 版本的 Siri 中，苹果预计会拓展跨 app 信息提取、屏幕内容识别、模拟连续操作、app 深层功能集成等等多方面的 AI 能力，努力追赶甚至看齐 Gemini 在 Pixel 上的功能范围。图｜Google更有甚者，传说中的「对话式」Siri 也有希望在今年 WWDC 上亮相，或者至少看到一些相关的底层功能。相比以前那个问一句答一句的智能助手，Siri 将会获得类似 ChatGPT 那样的「人味」对话功能。并且在 Siri 对话中也支持多模态内容，甚至可能会取代原本的「聚焦搜索」功能：聚焦搜索（左）和 Siri 搜索（右）至于那些 iOS 26 里面已经存在的 AI 功能，比如图乐园、Genmoji、写作工具之类的，它们在 iOS 27 中也主要将迎来性能优化，并且在新的 Siri app 里面获得单独的入口。macOS 27：圆角、触屏和 Intel对于那些熬夜观看 WWDC 的 Mac 用户来说，看苹果整活王 Craig Federighi 怎样宣布今年的 macOS 系统名称，始终是不可或缺的一环。图｜MacRumors继去年 Tahoe（太浩湖）之后，苹果的商标注册列表上还剩下很多加利福尼亚州的特色。你觉得 macOS 27 的系统代号会是什么？和 iOS 27 一样，今年 macOS 27 的重点同样是继续打磨液态玻璃、优化系统性能，以及落地更多的 AI 功能。不过就像爱范儿之前提到的：macOS 26 的 UI 问题不止于液态玻璃，不统一的圆角、过于密集的小图标，以及辨识度过低的系统 app 图标，联手造成了 macOS 26 的可读性问题。图｜Reddit除了赶紧优化系统 UI 之外，macOS 27 的另一大潜在看点则是它对于触屏功能的支持。彭博社苹果专家马克·古尔曼去年和今年都曾密集爆料过，苹果正在计划开发一款采用触控 OLED 屏幕的 MacBook Pro，上市时间可能在 2027 年内。图｜9To5MacmacOS 27 虽然不会在 WWDC 上就大张旗鼓地宣传「新增触控支持」，但大概率会按照苹果的风格，做出一些为触控功能铺路的举措——比如新增多种尺寸的 UI 控件规范、优化 macOS 支持的缩放比例范围、新增一些看上去不太适合鼠标键盘的图标动画等等。AI 方面，macOS 27、iOS 27 和 iPadOS 27 预计都将迎来一次「相册」更新，照片编辑器里的 AI 工具不再只有橡皮擦，大家习惯的 AI 扩图、自动优化、重构图甚至 3D 照片等等都有望加入。图｜AppleInsider至于 AI Siri 本身的功能，比如「对话式」沟通、屏幕内容识别、系统级自动化功能等等，macOS 27 能够得到的更新和 iOS 27 差不多。这也是 iPhone、iPad 和 Mac 处理器同源带来的优势之一。坏消息是：macOS 27 极有可能会排除所有使用 Intel 处理器的 Mac 产品，仅支持 Apple Silicon 型号的 Mac。这就意味着 2019 款 16 寸 MacBook Pro、2023 款至强处理器 Mac Pro 等等顶级产品都将无缘 macOS 27，为苹果的英特尔时代画上第二个句号。图｜MacWorld另有开发者指出，苹果也在逐步停止 Rosetta 2（x86 到 ARM 转译）的更新。macOS 27 预计将是最后一个完整支持 Rosetta 2 的版本，敦促第三方开发者及时更新 ARM 架构的 app。稳扎稳打的 27 年总的来说，和谷歌努力推荐的「Android 全形态化」不同，苹果今年 WWDC 的路线依然是以稳健为主。iOS、iPadOS 和 macOS 各自的领域划分很明确，虽然产品形态更新，但系统短期内不会出现类似谷歌 Aluminum OS 那样的融合现象。图｜Geeky Gadgets对于「液态玻璃」来说，在缝缝补补一年多之后，苹果的确需要静下心来，先处理一些由于玻璃 UI 和 AI Siri 烂尾导致的系统基础体验问题了。至少对于一些旧设备来说，优化后的 iOS 27 很可能会比 iOS 26 更值得更新。附 WWDC 26 日程表，感兴趣的读者可以通过苹果开发者官网（https://developer.apple.com/cn）注册并参与在线课程：

1995 年，微软内部搞过一次颇具乌托邦色彩的尝试。他们觉得当时的 Windows 系统操作太复杂，于是想把电脑桌面直接做成一个普通人看得懂的「房间」。你想打字就点桌上的笔记本，想看时间就点墙上的挂钟，不用思考那些反直觉的操作路径。这个产品叫 Microsoft Bob，结果上市没多久就光速下架了。原因五花八门，但究其根本，它并没有真正渗透进系统底层，只要用户的需求稍微复杂一点，就只能无能为力了。三十年后，很多 AI 助手依然没有完全走出这个困境。最近我体验到了腾讯新的 AI 助手 Marvis 马维斯 ，终于看到了一些不同。相比于别人都在卷谁是 AI chatbot，Marvis 想干的是直接把整台电脑变成你可以随意使唤的搭档。官方给它的定位也正儿八经，叫「操作系统层级的个人 AI 助手」（官网：marvis.qq.com）。不过，当我知道它背后是那个做了 14 年应用宝的团队时，就不觉得意外了：这种长期在 PC 和移动端底层生态里打拼的出身，恰恰意味着它不仅懂 AI，更懂设备和系统。目前，Marvis 已率先覆盖 Windows PC 与 Android 手机端，iOS 和 macOS 版本也在推进中。APPSO 也在评论区准备了一些福利邀请码，手慢无。六个 Agent，一支随时待命的私人 AI 团队安装过程不算复杂，但对设备有点要求。Windows 端最低门槛是 8 核 CPU、16GB 内存加上固态硬盘。而且据官方透露，未来还会逐步兼容 6 核。市面上很多 Agent 产品动辄让用户自己去搭工作流、安插件，Marvis 则是开箱即用，六个 Agent 零配置上手，对普通用户非常友好。刚进界面，里面已经有六个 Agent 在 7×24 小时待命了。六个 Agent 都有自己的工位。没接到任务的时候，有的在打盹，有的在办公室里闲逛，有的在健身，有的在喝咖啡，还有的直接去上厕所，一旦你发出指令，任务就会拆解分配给对应的成员。这是一个分工明确的团队：PM 负责听懂你的需求，拆解任务往下派活；File Agent 处理文件的搜索、阅读和格式转换；Computer Agent 专门对付系统配置、查硬件、调夜间模式；APP Agent 负责在各种软件里代为操作，比如查个机票或者电商比价；Search Agent 负责快速从公开资源中定位答案并给出关键引用；最后是个 Browser Agent，定位是网页交互专家，进行网页交互与数据抓取。任务链比较长的时候，看看这些动画也是别有一番趣味。最有意思的是，这些 Agent 可以并行工作。举例而言，我先抛出一个需求：「电脑开机太慢了，帮我看看哪些自启动程序没用，帮我关掉。」注意看，工作日志里还会显示 Token 消耗量，每天的免费额度是 2000 万 Token，堪堪够用。结果显示，它给每个程序配了「人话版」说明，建议你哪些是可以按需、保留的第三方软件。重点是，涉及这种核心配置修改的操作，它会主动和你确认一下，才会执行。这种「AI 不会自作主张」的机制，稳得让人心安。电脑用久了，总会碰到几个反复折磨人的小问题。「查看电池健康状况」「网速感觉变慢了，帮我测一下现在的上传下载和延迟。」「想玩个新游戏，帮我检测一下硬件配置，对比最低要求看看差在哪。」以前遇到这些事，要么去开始菜单里找设置，要么去网上搜教程。现在，说一句话就行了。Marvis 深度对接了系统信息和配置入口。它能看到硬件参数，也能直接修改系统设置。它不是帮你打开「控制面板」然后让你自己找，而是直接把事情办了。对于那些不熟悉电脑设置的人来说，这块的体验是最直观的。举个例子：你想关掉 Windows 锁屏上的广告，你知道它在设置里叫什么吗？叫「关闭 Windows 聚焦」，有多少用户知道这个术语是关广告的？但 Marvis 能帮你一句话关掉。本地文件时代，迎来 AI 入口为了测它的能力，我还翻出了一件困扰已久的事：两个月前从某个群里下载的一张截图，只记得内容是关于《黑神话：悟空》，文件名完全忘了。我输入：「帮我找一下关于《黑神话：悟空》的图片或截图，大概是一个月前的事儿。」说实话我没抱太大希望。但 Marvis 接单后，首先根据 Skill 指引，按文件名关键词和时间范围筛选出 1000 张照片，然后用 Python 快速筛选整个结果文件，并最终找到 8 张候选图。第一张正是我要找的那张。而且它的搜索范围极其宽泛：文件名、文档内容、图片里的景、截图里的字，全覆盖。哪怕描述模糊，它也都能捞出来。这个能力，比 Windows 自带的搜索确实强出了一大截。当然，一听到「扫描图片」，可能会有人担心隐私。首次使用时你可以自己设定扫描范围。如果在生成的图谱里看到不想被索引的内容，右键一键屏蔽即可。而且端侧模型本身自带基础过滤，不是无差别的扫描。除了找文件，Marvis 还能对本地的文档、表格等多种类型文件做深度理解和分析——支持内容优化、图表生成、文案润色、格式转换，帮原本费时费力的事情变得顺手。比方说，下载了一批学术论文，摞在那里不知道从哪里读起。直接问 Marvis：「扫一遍这几篇 PDF，告诉我每篇的研究问题、方法和主要结论。」几分钟内，哪几篇值得细读、哪几篇可以先放着，心里就有数了，不用一篇一篇翻摘要。再比如读完《三体》，笔记记了好几页，马上要在课上分享，手动整理提纲、挑内容、套 PPT 模板，少说也要折腾一两个小时。但让 Marvis 根据读书笔记，生成一份 PPT，它能读懂笔记里的逻辑和层次，不需要手动复制粘贴再套模板，理解内容之后直接生成。手机接管电脑，随时随地都能干活手机遥控操作电脑，则是非常实用的跨端体验。去官网下了 Windows 客户端，再给手机安上 Marvis App，用同一个微信或 QQ 登录，还能直接连通两端。具体来说，手机 App 连上电脑后，可以在手机上实时看到电脑桌面，并用触屏直接操控。哪怕电脑处于锁屏状态，手机依然可以接管，不需要电脑一直保持解锁状态。比如我人在外面，突然听到朋友说前阵子新出了一款《洛克王国：世界》游戏，这时我就可以掏出手机输入：帮我在电脑上安装《洛克王国：世界》，回到家就能玩上了。连接微信 ClawBot，也是没问题的，微信扫码登录后就能开启对话。但我认为最实用的场景，是给家里长辈远程排查电脑问题。爸妈说「QQ 打不开了」，以前要么电话里盲猜，要么回家处理。现在直接接管他们的桌面，扫一眼就知道问题出在哪。前提是你的手机端 Marvis 马维斯，要能连接爸妈家里的电脑端马维斯，手机端是支持连接多个 PC 设备的。而如果电脑断网了，手机端会自动切到云 Marvis 模式，支持独立调用云端能力，大部分任务依然能跑。并且这里还有一个独家绝活：在电脑上直接操控手机里的 App。同花顺、飞常准等应用已经在对接合作，这也得益于应用宝团队多年的跨端引擎积累。现在应用宝在移动端、pc 端、车载上都有支持，跨端研发经验充足。和其他桌面 Agent 一样，Marvis 也支持自定义自动任务。比如设置一个「深圳厚德品园二手房均价提醒」，填好任务说明——「查询最新二手房均价并通知用户」，再指定执行时间为每周一上午 10 点，之后什么都不用管，到点自动运行任务，并直接推送结果。另一个值得单独说的功能，是技能（Skill）的自定义扩展。Marvis 支持一键安装专属技能包，提供了不少第三方 Skill，当然，你也可以导入自己常用的 Skill 文件，把它改造成更贴合个人工作流的样子。有特定行业需求的用户，比如内容创作，理财投资、学术研究等等，不用依赖官方迭代，自己就能把对应的知识库和操作逻辑装进去。最后，主打出活的 Agent 都绕不开最关键的问题：安全。Marvis 马维斯提供了两种模式：效率模式和隐私模式。设置里切到「隐私模式」，Marvis 会加载本地端侧模型，无论是文档还是图片的检索、解析、识别等，全部在本地运行，文件不会出你的电脑，甚至断网了都可以使用。官方所说的「数据不出域」，在拔掉网线的那一刻，有了最真实的体现。不过，体验「隐私模式」的门槛比较高，要求 16 核以上的处理器、32GB 内存、16GB 显存起步，固态还得匀出 35GB 空闲。所以平时日常使用切回「效率模式」即可，理解和规划由云端大模型（混元和 DeepSeek V4）完成，执行在本地，速度更快。两种模式按需切换。让 PC 真正开始「理解」人我们现在用电脑的方式，本质上还是上世纪八十年代的逻辑：一个需求对应一个软件，你要去找它、打开它、学习它的规则来完成任务。四十年来，软件更多，设置更复杂了，但这套逻辑并未改变，普通用户和电脑之间的距离，也没有真正缩短。Marvis 的逻辑反过来了：先理解这台电脑里有什么，再决定为你做什么。拿我爷爷来说，他用了几年电脑，至今不知道「控制面板」在哪。但他知道电脑开机慢，知道想找一张老照片。过去，这个解法是打电话求助子女；现在，就算他不会打字，也可以直接在微信 Clawbot 或者手机马维斯上，把需求说出来，电脑就会帮他做。文件搜索、系统设置、跨端控制、自动任务、隐私模式、Skill 扩展，看上去是几个不同功能，背后指向的其实是同一个方向：个人 AI 不应该只是一个问答入口，而应该成为设备里的任务调度层。多说一句，我觉得 Marvis 是有审美的。虚拟办公室动画、任务进度呈现等细节，让它不像冷冰冰的 AI 工具，更像一个有秩序、有分工、也有生活气的小型工作室。它尤其适合几类人：文件多且乱的本地重度用户；重视数据隔离的财务、法律、医疗从业者；喜欢自定义工作流的效率玩家。和需要靠「养」才能用好的「虾」和「马」，Marvis 初始内置 Agent 和自然语言指令，也足够覆盖多数日常电脑操作，对于很多 AI 焦虑不知道怎么用的人，Marvis 都更加的平权、无门槛、开箱即用。未来的个人 AI 会像搜索、截图一样，自然地成为操作系统的一部分。三十年前，Microsoft Bob 试图让用户更容易理解电脑；三十年后，Marvis 试图让电脑反过来，真正理解用户。Marvis 马维斯能走到这一步，和这个有十四年应用商店生态积累和四年跨端跨系统技术积累有关。庞大的用户基数让他们更懂用户在不同设备上需要什么、怎么使用。这种积累很难被纯 AI 公司在短期内平替——他们可以快速训练一个更聪明的模型，却没法快速建立起对 PC 底层和移动生态的控制力。至此，一个能用自然语言驱动的系统级 AI 助手，在中文生态里终于有了真正可用的样本。所谓个人 AI 重点从来不只是 AI，更是个人。Marvis 终于让我们看到，当技术选择与每一个具体的需求并肩同行时，它所释放出的力量，既润物无声，又重塑天地。这是个人 AI 真正开始变得有用的时刻。

💻Google 发布 Seedance 2.0 最强对手，还有一堆 AI 更新📱iOS27 快捷指令或迎来大改版，一句话就能制作🤖DeepSeek 回应模型异常回复🍎苹果发布 AI 加持的无障碍功能🖥️AMD AI 开发者大会首次登陆中国，苏妈提出「智能体主机」新品类🚗7 分 34 秒 931，小米 YU7 GT 刷新纽北纪录📱华为五一假期领跑中国手机市场、安卓厂商旧款机型均价上调 13%🚙小鹏 Robotaxi 量产下线，预计下半年开启示范运营🔧禾赛成为奔驰 L3 激光雷达战略合作伙伴，将于泰国工厂投产🌐特斯拉放弃印度建厂计划🧠美图布局 Visual Agent，Chance AI 完成数百万美元天使轮融资🏆小米影像算法 CVPR 2026 NTIRE 三项获奖💰长江存储启动 IPO 辅导⚡比亚迪电池CTO谈闪充、寿命与安全边界💡强化学习之父 Sutton 重申「苦涩的教训」引争议📱vivo S60 系列定档 5 月 29 日🎥698 元起，影石 Mic Pro 正式发布💻1299.99 美元起，微软发布新一代商用 SurfaceGoogle 发布 Seedance 2.0 最强对手，还有一堆 AI 更新今天，Google 在刚刚落幕的 I/O 大会上集中发布了一系列新品，包含两款新模型、全新 AI 智能体产品及音频智能眼镜预览，Gemini 的能力边界进一步向搜索、办公、创作和硬件延伸。AI：Gemini Omni 正式发布，定位「任意输入输出」多模态生成模型，支持视频生成、风格编辑与元素替换，可在生成过程中以对话形式修改；Gemini 3.5 Flash 同步推出，在编程、真实环境 AI 智能体任务等测试项目上较 3.1 Pro 有所提升，输出 token 速度比其他前沿模型快 4 倍，昨日起面向所有用户开放；Gemini 3.5 Pro 预计下个月开放；个人 AI 智能体 Gemini Spark 亮相，运行于 Google Cloud 专用虚拟机，支持全天候后台任务执行，可通过 MCP 协议与第三方应用互联互通。Google 同步新增每月 100 美元 AI Ultra 档位，原 250 美元最高档降至 200 美元；Gemini App 大改版，引入了全新的设计语言 Neural Expressive，加入流体动画、鲜艳色彩、新字体和触觉反馈。硬件：音频智能眼镜预览亮相，由三星参与硬件构建，Warby Parker 与 Gentle Monster 负责设计，搭载摄像头，支持 AI 视觉和多模态输入，Gemini 回答通过耳机播放，兼容 Android 和 iOS；XREAL 与 Google 在现场带来 Project Aura XR 眼镜首次公开体验，首发搭载 Android XR 系统，采用 XREAL 自研 X1S 芯片，视场角达 70°，确认今年全球上市。🔗 相关阅读：刚刚，Seedance 2.0最强对手上线！这就是AI视频的「Nano Banana 时刻」iOS27 快捷指令或迎来大改版，一句话就能制作据彭博社报道，苹果正筹备在即将发布的 iOS 27 和 iPadOS 27 中引入包括系统级语法检查、自然语言创建快捷指令及 AI 自定义壁纸在内的多项人工智能新功能。知情人士透露，苹果此次升级的核心在于扩展系统级 AI 写作工具，新增类似 Grammarly 的语法检查器。该功能界面以半透明菜单形式从屏幕底部弹出，并列显示原文与修改建议，用户可选择逐条采纳、全部应用或一键忽略，同时系统在键盘顶部集成了「通过 Siri 撰写」和「辅助撰写」快捷选项。此外，「快捷指令」App 也将迎来大幅改版。测试版本允许用户直接在「你希望快捷指令执行什么操作？」的文本框内输入自然语言需求，由系统自动构建和配置自动化流程，大幅降低使用门槛。同时，新系统将集成基于 Image Playground 的生成式 AI 壁纸工具。上述操作系统预计于今年 6 月的全球开发者大会（WWDC）上发布，并于 9 月向公众推送。WWDC26 将于北京时间 6 月 9 日至 13 日举行，爱范儿也将在 Apple Park，为大家带来第一手现场报道。DeepSeek 回应模型异常回复昨天，DeepSeek 官方小红书发布最新说明，回应了关于< think >字符触发模型异常回复的问题。DeepSeek 方面表示，近期其关注到有用户反馈，在与 DeepSeek 模型的对话中输入「」这类特殊字符后，模型偶发返回不可预期的内容，使部分用户产生了「对话泄露」的疑虑。针对这一问题，DeepSeek 的技术团队经全面排查后发现：输入「」等字符触发返回异常内容，属于特殊字符引发的模型幻觉，不涉及安全问题或隐私泄露。DeepSeek 方面也表示，后续其将通过针对性训练增强模型对特殊字符的识别与处理能力，修复相关的已知问题，优化模型在此类场景中的表现。苹果发布 AI 加持的无障碍功能苹果昨日发布了一系列无障碍功能更新，宣布将 Apple Intelligence 引入 VoiceOver（旁白）、放大器、语音控制和无障碍阅读器等核心辅助功能，计划于今年晚些时候正式推出。在视觉辅助方面，VoiceOver 新增「图像探索」功能，可对照片、账单等图像内容生成更详细的描述；放大器同步引入 AI 能力，在高对比度界面下提供视觉描述，并支持语音指令操控。语音控制则引入自然语言输入，用户无需记忆按钮标签，可直接用日常语言描述界面元素完成操作，初期支持英语，覆盖美国、加拿大、英国和澳大利亚。此外，苹果还公布了以下新功能：视频生成字幕：利用设备端语音识别，为未附带字幕的视频自动生成字幕，适用于 iPhone、iPad、Mac、Apple TV 和 Apple Vision Pro，初期支持英语，面向美国和加拿大用户；电动轮椅控制：Apple Vision Pro 借助眼动追踪系统为无法使用操纵杆的用户提供替代输入，首批支持 Tolt 和 LUCI 两款替代驱动系统，兼容蓝牙和有线连接；其他更新：visionOS 新增车辆运动提示；tvOS 支持大字体；「名字识别」扩展至全球逾 50 种语言；索尼 Access 控制器现可与 iOS、iPadOS 和 macOS 配合使用。AMD AI 开发者大会首次登陆中国，苏妈提出「智能体主机」新品类AMD AI 开发者大会昨日首次在上海举行，吸引超过 2000 名开发者到场。AMD CEO 苏姿丰发表开幕演讲，并与零一万物 CEO 李开复就 AI 智能体话题展开对话。大会重点推介「智能体主机」新品类概念，以锐龙 AI Max+ 系列处理器为核心，至高支持 96 GB GPU 专属显存，可本地运行最高 200B 参数模型。惠普、华硕、联想、宏碁等厂商已推出超过 35 款相关产品。软件层面，ROCm 7.2 新增对 Windows 和 Linux 的扩展支持，并新增兼容锐龙 AI 400 系列处理器。AMD 同时宣布与阿里云合作，提供基于 Radeon GPU 的免费开发者云，并推出面向中国开发者的专属项目。🔗 相关阅读：黄仁勋刚走，苏妈就来了 | 附演讲全文7 分 34 秒 931，小米 YU7 GT 刷新纽北纪录小米汽车昨日宣布，小米 YU7 GT 以 7 分 34 秒 931 的成绩刷新了纽北 SUV 圈速纪录。这一成绩出自小米汽车首席测试车手任周灿，他因此成为了首个获得纽北官方圈速认证的中国车手。雷军此前表示，小米 YU7 GT 是一台「原汁原味的纯血 GT」，充满驾驶乐趣的同时，还拥有舒适的长途驾乘体验数据上，YU7 GT 的最大功率为 1003 马力，极速可达 300km/h，CLTC 纯电续航为 705km。小米汽车 18 日宣布，YU7 GT 将于 5 月 21 日（本周四）19:00 正式上市。华为五一假期领跑中国手机市场、安卓厂商旧款机型均价上调 13%根据 Counterpoint Research 昨日发布的《中国智能手机周度销量追踪报告》，今年五一假期前后两周，中国智能手机销量同比下降 16%。存储价格上涨推高整机售价、促销力度弱于往年，是销量下滑的主要原因。华为继续领跑市场，4 月周度销量份额持续保持在 25% 以上。畅享 90 Pro Max 表现突出，Pura 90 Pro 系列及折叠屏新品 Pura X Max 于 4 月底上市后销量强劲；苹果五一假期销量同比增长 3%，但环比出现常规性放缓。iPhone 17 系列需求逐步回归常态，国产品牌集体涨价客观上提升了 iPhone 的相对竞争力；其他安卓品牌旧款机型均价已平均上调 13%，短期内或进一步压制换机需求。Counterpoint Research 预计，618 促销活动有望带动 6 月初市场温和回升；今年全年中国智能手机出货量预计同比下滑 9%，但仍优于全球平均水平。小鹏 Robotaxi 量产下线，预计下半年开启示范运营昨天，小鹏集团董事长何小鹏发文宣布，小鹏首台量产的 Robotaxi 在广州工厂正式下线。何小鹏表示，该 Robotaxi 以小鹏 GX 为原型车，搭载小鹏第二代 VLA 大模型，4 颗自研图灵 AI 芯片，本地算力达 3000TOPS 全球最高，实现 L4 级自动驾驶能力。其还强调，这也是中国首台纯视觉 Robotaxi+线控底盘+前装全冗余的量产下线。据悉，未来几个月，小鹏会在广州开启 Robotaxi 示范运营。禾赛成为奔驰 L3 激光雷达战略合作伙伴，将于泰国工厂投产5 月 19 日，全球化智能科技企业禾赛科技宣布，据公司 Q1 财报，禾赛成为梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）的激光雷达战略合作伙伴，并被确认为其 L3 级自动驾驶车型的供应商。据悉，此次签署的新供应协议将全面支持奔驰在欧洲及中国市场的车型项目，所需产能将由禾赛新落成的泰国「伽利略」制造中心提供坚实保障。特斯拉放弃印度建厂计划据 Drive Safe and Fast 报道，印度重工业部部长库马拉瓦米（Kumaraswamy）昨日正式确认，特斯拉已放弃在印度建设工厂的计划。分析人士指出，此次放弃建厂涉及多重障碍。印度本土供应链与工业生态系统存在明显缺口，难以支撑特斯拉的制造需求。此外，双方就「关税减免应先于建厂」还是「建厂应先于关税减免」这一核心问题始终未能达成共识。印度基础设施的不足、当地汽车市场消费能力与特斯拉高端产品定位之间的落差，以及印度营商环境中存在的政策不确定性与监管风险，也被列为主要原因。美图布局 Visual Agent，Chance AI 完成数百万美元天使轮融资Chance AI 昨天宣布完成数百万美元天使轮融资，由美图领投，NYX Ventures、阿里系投资机构等跟投，资金将用于模型迭代、北美增长及商业化探索。Chance AI 成立于 2025 年，核心产品是以摄像头为主要入口的 Visual Agent 应用，采用「看见—理解意图—调用 Agent—完成行动」的交互逻辑，可根据用户上传图片判断场景与意图，调度对应 Agent 执行任务。小米影像算法 CVPR 2026 NTIRE 三项获奖小米技术昨日宣布，在今年 CVPR 2026 NTIRE 赛事中获得三项奖项：高效超分辨率赛道冠军、人像修复赛道冠军，以及反光消除赛道亚军，分别由小米玄戒多媒体算法团队和小米大模型应用团队斩获。NTIRE 是图像恢复与增强领域规模最大的学术竞赛之一，由 CVPR 组委会承办。小米表示，后续将推动上述技术从研究走向产品落地。长江存储启动 IPO 辅导昨天，据证监会网站披露，长江存储控股股份有限公司在湖北证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为中信证券。比亚迪电池CTO谈闪充、寿命与安全边界据 36 氪报道，比亚迪电池事业群 CTO 孙华军就第二代刀片电池与闪充技术接受专访，详细回应了关于闪充寿命、电池热管理机制以及磷酸铁锂技术路线等行业争议。今年 3 月，比亚迪推出第二代刀片电池及闪充技术，支持 150

今天不追光和 vivo S60 系列一起做一颗属于自己的星星把 星星海 握在手里

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「智能队列」如何改善你的家庭网络质量主作者关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.orgBlanboom关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.org联合作者关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.orgBlanboom关注Blanboom少数派作者个人博客：https://blanboom.org2021/01/31 23:1205/17 12:57更新：2026 年世界电信和信息社会日重推在无线路由器的设置页面上，我们可能会看到一个名为「智能队列」的功能（根据品牌或操作系统的不同，也可能会被称做「智能 QoS」、「SQM」等）。这一功能是如何工作的？是否能让网速变快？是否需要打开？本文将尝试解答这些问题。从「网络如何连接」说起本章节主要介绍计算机网络的基础知识。如果读者已经熟悉相关知识，可跳过这部分内容。在介绍「智能队列」之前，先来了解一下基础的网络知识。两台电脑间进行数据传输，存在两种方式，分别是电路交换和分组交换。对于电路交换，两台电脑独占一条线路进行数据传输。过去的固定电话，大多使用的就是电路交换。由于独占一条线路，两台设备之间的通信较为稳定，很难出现数据丢失、数据传输顺序错乱等情况。但一条线路只能供一组电脑使用，另外一组电脑想要通信，就不能复用原来的线路了。对于分组交换，传输的数据被拆分为小段，每一小段叫做一个数据包（报文）。数据以报文的形式进行转发，从而实现了多组电脑复用一条线路进行通信。电路交换虽然能保证数据传输的稳定性，但由于独占线路浪费太多资源，所以在 Internet 中，使用的是分组交换。分组交换将数据拆分成一个一个的小片段来转发，没有独占线路。如果网络条件不好（例如同时有大量报文经过路由器，超出了路由器的处理能力），很有可能遇到数据顺序错乱、甚至数据丢失等情况。那么，这些情况应该如何避免？在微信视频通话、电视直播等应用中，报文的丢失或乱序，只会造成视频图像卡顿，不会造成太严重的影响。所以这些应用会使用简单的UDP协议，不考虑丢包、乱序。在网页浏览、文件下载等应用中，一般使用基于TCP的HTTP协议。TCP 在报文中携带序号，避免乱序；同时提供了报文的丢失重传机制，避免了丢包。所以，也可以认为 TCP 为两台电脑的应用程序建立了一个虚拟的「连接」。（最新版本的 HTTP/3 协议，使用的则是QUIC。QUIC 虽然基于 UDP，但引入了与 TCP 类似的报文丢失重传机制）如果想要了解更多网络基础知识，推荐阅读「入网指南」系列文章：入网指南 01 | 一文读懂你身边的「网络」入网指南 02 | 当你发消息的时候，发生了什么入网指南 03 | 交换机在交换什么？入网指南 04 | IP 地址大揭秘入网指南 05 | 除了接线，还有什么影响着我们网上冲浪入网指南 06 | 连上 Wi-Fi 就能上网了吗？网络延迟：影响上网体验的重要因素带宽和延迟，是影响上网体验的两大因素。带宽指的是在单位时间内，网络最多能传输多少数据。网络的带宽和水管的粗细有着很多相似之处，水管越粗，相同时间流出的水越多；同样地，网络带宽越大，相同时间能够传输的数据越多。在日常上网过程中，大的带宽能带来这些好处：上传、下载文件的速度更快在线看视频时，缓冲的时间更短如果家中有多个人同时上网，大的带宽能够保证每个人都能流畅上网，相互的影响更小对于家庭宽带，我们常常听到的 10 兆、50 兆、100 兆、千兆，就是指的带宽的大小。延迟指的是数据从网络的一端到达另一端，所需要的时间。过大的延迟也会对上网体验带来不好的影响，例如：在浏览器中输入网址敲回车后，需要等更长的时间，网页才能加载；视频聊天、语音通话质量变差，甚至能直接感受到声音、画面的滞后；玩在线游戏时，发现游戏变慢变卡。在很多时候，延迟相比带宽更容易被人感知，对网络体验的影响更大。是什么导致了网络延迟？上文中介绍过，Internet 使用的是分组交换。如果大家阅读过计算机网络相关的书籍，应该对分组交换的「存储-转发」机制有一定的印象。简单说，「存储-转发」是指网络设备将收到的报文存储在缓冲区，然后再发送。这是由于网络设备的性能有限，转发报文有速率限制。如果设备短时间内收到大量报文，一时半会儿处理不过来，就可以先报文存起来，空闲时慢慢发送。通过「存储-转发」，能够提高网络设备的吞吐量，更充分地利用带宽。其中，存储报文缓冲区，是一个先进先出的队列。那么，队列的长度应该如何确定？是不是队列越长，能够存储的报文越多，网络的性能就越好？大家可以先思考下这个问题。其实在过去，内存价格比较昂贵，考虑到成本，网络设备的队列不会太大。现在，随着内存价格的下降，网络设备拥有了更大的队列。但是，网络的带宽是有限的。实际的可用带宽，取决于数据传输路径上的最小带宽。这个最小带宽也被称做带宽上的「瓶颈」（bottleneck）。由于瓶颈的存在，如果流量长时间以较大速率发送，大的队列并不能显著提升吞吐量。相反，大量报文滞留在队列中，会带来延迟的增大。这种队列中缓存有大量报文，来不及发送，导致数据传输延迟增大的现象，被称做 bufferbloat（缓冲区膨胀）。DSLReport 提供的测速服务，能够检测网络的 bufferbloat 程度。不过由于没有中国大陆服务器，测试结果不够准确。国外的读者可以尝试一下：DSLReports Speed Test家用无线路由器中的 QoS 功能在「智能队列」出现之前，很多家用路由器已经提供了 QoS 功能。那么，传统的 QoS 如何解决网络延迟、网络拥堵？存在哪些不足之处？在了解这个问题之前，先来熟悉一下网络中的报文，是什么样子的：在网络中传输的报文，一般包括了链路层、网络层、传输层、应用层这四层信息。其中，网络层的源 IP 地址、目的 IP 地址、协议号，和传输层的源端口号、目的端口号，是 QoS 算法中常常会关注的五个信息。这些信息合称「五元组」。同一个应用在同一时间段内，传输的报文中，这些信息一般是不会发生变化的。例如观看在线视频时，同一个视频的所有报文 ，一般拥有相同的五元组信息。所以，通过五元组，我们能够区分不同应用的流量。特别地，一些常见的应用，会使用固定的端口号。例如网页浏览一般使用 80、443 端口；英雄联盟游戏，使用的是 5000-5500 端口 ……所以，当我们想要提升英雄联盟游戏的体验时，在路由器上设置让 5000-5500 端口的报文优先通过即可：How to set up traffic prioritization rules for League of Legends on Nighthawk Pro Gaming router | Answer | NETGEAR Support家用路由器中常见的 QoS 功能，就是通过手动设置 IP 地址、协议号、端口号等报文特征来实现的。这种方式需要用户了解一定的网络知识，且操作复杂。（虽然部分无线路由器内置了常用应用的 QoS 规则，但仍需要一定的手动设置，且无法及时适配新的、小众的应用）当然，除了上文中介绍的内容，QoS 还有多种不同的实现方式。例如：对特定应用（例如 BitTorrent）进行限速按照 MAC 地址指定某台设备的优先级（例如提高 Nintendo Switch 的优先级，使游戏更加流畅）通过WMM、DSCP等机制来决定报文优先级这些机制各有各的特色和不足。例如对应用程序限速的方式，虽然效果明显，但无法在网络空闲时，动态利用剩余带宽来提升传输速度，也难以适应带宽频繁变化的无线网络。关于上述 QoS 机制的技术细节，本文不再详细介绍。如果感兴趣，可以搜索相关关键词，进一步了解。智能队列：通过「全自动」的方式优化网络、降低延迟什么是「智能队列」目前，一部分新的无线路由器，开始有了名为「智能队列」的功能。这一功能一般指的是 fq_codel。fq_codel 包含两种队列管理机制，分别是 Flow Queue 和 CoDel。在下文中，我将简要介绍这两种机制的作用。Flow Queue前文中介绍过，网络中的报文一般都有自己的五元组信息；同一应用发送的报文，在一定的时间段内，五元组信息是相同的。这些信息相同的一系列报文，被称做一条流（flow）。Flow Queue 为每条流单独维护一个队列。例如，如果我们一边在线观看视频，一边进行语音通话，一边玩游戏，Flow Queue 就会为视频播放的流量、语音通话的流量、在线游戏的流量各维护一条队列：正常情况下，在线观看视频需要占用较大的带宽，但对延迟不敏感，用户可以容忍几秒甚至几十秒的缓冲时间。而语音通话和在线游戏占用带宽小，但对延迟敏感。例如语音通话时，如果一个人说了一句话，对方在几秒后才能听到，用户就能明显感知到延迟。如果三种应用共用一个队列，队列中会充满大量视频播放应用的报文，导致语音通话、在线游戏的报文迟迟无法发送，增大了这两种应用的延迟。Flow Queue 为视频播放、语音通话、在线游戏各维护一条队列，并公平地调度三个队列，避免视频播放的报文占用太多时间，从而让在线游戏、语音通话的报文得到及时处理。由于 Flow Queue 确保了应用程序之间的「公平」（fair），所以又被称做 Fair Queue。CoDel我们已经知道，适当长度的队列，能够充分利用带宽、提高吞吐量。但过长的队列，又会导致过大的延迟。也就是说，队列既不能过长、也不能过短。CoDel 所做的，就是让队列维持在合适长度，最大限度地提升网络性能。CoDel 通过计算报文在队列中的停留时间，来判断队列是否过长。具体做法如下：报文进入队列时，在报文上记录当前时间（也就是报文入队时间）报文出队列时，再次获取当前时间（报文出队时间）计算报文入队时间与出队时间的差值，即可得到报文在队列中停留的时间当报文在队列中的停留时间超过阈值，说明队列过长，需要缩小队列长度当队列过长时，CoDel 会直接丢弃出队列的报文，从而减少队列中报文的数量，达到控制队列长度的效果。（这种对报文的丢弃，并不会对网络带来负面影响，具体请见后续章节）可以看出，CoDel 根据队列中报文的停留时间，来决定是否丢弃报文。而不是「一刀切」地将队列限制在一个固定的、较小的长度。这样既能降低延迟，又保留了队列最大的优点：吸收短暂的大流量报文、提升吞吐量。另外，我们的设备，尤其是手机等移动设备，所处的网络环境是复杂多变的。例如手机靠近或远离无线路由器，就有可能导致网络带宽的变化。CoDel 通过计算报文停留时间的方式控制队列，能够更加灵活地适应网络带宽、网络质量的变化。fq_codelFlow Queue 确保了不同应用程序的流量能够公平传输。CoDel 控制队列长度，实现了整体延迟的降低。fq_codel 就是将 Flow Queue 和 CoDel 结合在一起使用的机制。其中，Flow Queue 先将不同的流划分为不同的队列，再为每一个队列使用 CoDel，控制报文的延迟。两者结合使用，共同提升网络体验。fq_codel 具有免配置、天然适应不同的网络环境、实现简单、消耗资源少等特色，越来越多的无线路由器（以及开源的路由器操作系统），开始内置这一机制。参考 KoolShare 上的这篇帖子，作者经过测试，发现打开 fq_codel 之后，在 BT 下载占满上行带宽时，在线游戏依旧保持较低的延迟：可能是家庭路由里最好的 QoS——在线游戏者的福音 - KoolShare（见 8 楼、10 楼、22 楼、25 楼的测试结果）是否需要打开「智能队列」？前面介绍了 fq_codel 的一系列优点。那么，fq_codel 有没有缺点？是否需要我们打开？我的设备 CPU 性能不强，是否可以打开「智能队列」？根据这篇帖子，ER-X路由器在打开 fq_codel 时，最大支持 200M 左右的带宽。QoS (fq_codel/cake) Hardware Recommendation : HomeNetworkin