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新鲜零食品牌「金粒门」加速全国化：粤鄂6店同装｜最前线任彩茹·2026年05月22日 20:12华东首店落地南京。新鲜零食品牌争相竞逐新市场。36氪获悉，新鲜零食品牌「金粒门」近期密集落地全国布局，正式开启跨区域快速发展阶段。近日，金粒门华南首店、湖北首批合计6家门店已经进场装修。与此同时，金粒门华东首店将于5月29日正式入驻南京新街口IFCX，持续布局长三角核心市场。金粒门相关负责人表示，金粒门将持续加码门店布局，年内将全力推进拓店计划，让更多消费者体验到新鲜短保零食产品与服务。金粒门华南首店位于深圳龙岗布吉万象汇负一层据悉，金粒门早期从板栗、炒货相关业态起步，后转向“现制现售、短保新鲜”的新鲜零食模型。如今，作为“新鲜零食”热潮里的代表性品牌，金粒门以“短保现制、新鲜健康”为核心定位，形成了以麻辣鲜食（保质期48小时）、现制奶茶、原液鲜果茶等为特色品类的品牌心智。此外，金粒门也依托“基地直采+中央厨房+门店现制”的完善供应链体系，实现从原料采摘到终端销售的全链条控鲜。华创食饮的一份新鲜零食调研报告显示，调研的金粒门门店约有SKU 139个，覆盖水果、饮品、烘焙等六大品类，且几乎全为自有非标品，其中1-5天的短保高频消费品类占比达46.1%，预计销售额占比超过60%。金粒门门店目前，金粒门已拥有超20家直营门店，以湖南为大本营，在各大核心商圈密集布局。金粒门本就诞生于长沙，辣味鲜食、酱板鸭、魔芋丝、鸭锁骨等湖湘口味构成了部分爆品基础。但从湖南走向南京、无锡、深圳、武汉乃至更广泛市场时，这些 SKU 是否仍然具备同样的复购能力，并不确定。区域爆品能否变成全国爆品，是金粒门必须回答的第一道题。本文由「任彩茹」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：企业授权

9点1氪丨永辉超市向王健林等追债超36亿元；《柳叶刀》：全球近12亿人有精神障碍；微信回应“只能撤回2分钟内消息”8点1氪·2026年05月23日 09:135月21日，永辉超市追债王健林等36.39亿，法院立案执行。今日热点导览曝泡泡玛特8.8亿买楼：不予置评雷军透露小米YU7临时降价教育部拟同意设置34所新大学腾讯承诺不再与相关版权方达成或变相达成版权独家授权合同特朗普凯旋门方案获批TOP 3大新闻永辉超市向王健林等追债超36亿元5月21日，永辉超市发布公告称，公司于近日收到法院出具的《受理案件通知书》。永辉超市与大连御锦贸易有限公司（以下简称大连御锦）、王健林、孙喜双、大连一方集团有限公司（以下简称一方集团）仲裁裁决一案，上海国际经济贸易仲裁委员会作出的裁决文书已发生法律效力。经公司向法院申请执行，法院出具了《受理案件通知书》，决定立案执行。涉案金额为剩余股份转让价款36.39亿元及相关违约金、律师费、仲裁费等其他费用。36氪获悉，天眼查App显示，王健林名下关联40余家企业，其中10家处于存续或者迁出状态，其余企业已注销或被吊销。风险信息显示，王健林现存多条股权冻结信息。（中国证券报、36氪）《柳叶刀》：全球近12亿人有精神障碍，相较1990年人数增长了95.5%英国杂志《柳叶刀》5月21日刊载研究报告显示，2023年全球有近12亿人有精神障碍，相较1990年人数增长了95.5%。研究人员发现，从1990年到2023年，全球范围内，12种精神障碍的患者都有增加。其中，焦虑症和抑郁症患者增多最为显著，相比1990年分别增长了158%和131%。（央视新闻）微信回应“只能撤回2分钟内消息”5月22日，微信官方账号“微信派”发文解释了微信消息撤回功能的设计逻辑。文中明确，不同类型消息的撤回时限不同：文字、语音、图片、视频等消息可在发送后2分钟内撤回；而Word、Excel、PPT、PDF等文件类消息的撤回时限则为小时。微信团队解释称，2分钟的设计依据是，对方大概率尚未读完消息，撤回相当于“重新说”，不会打断聊天节奏；而超过2分钟对方通常已阅读甚至回复，此时撤回反而增加尴尬。文件类消息之所以享有更长时限，是因为接收方查看文件天然存在“时差”——可能正在开会或通勤中，3小时能提供足够的缓冲。值得注意的是，如果撤回不限时，发送者就能随意篡改聊天记录。借钱记录、工作安排、商务承诺，谁都可以说删就删。（凤凰网科技）大公司/大事件多家山姆货架现熟食残渣和空瓶子等，客服回应近期，山东济南、青岛两家新开业的山姆会员商店内，接连出现顾客未结账就地食用商品，食用残渣、空瓶随意丢弃在卖场货架区域的现象。相关现场画面在网络平台传播，引发公众关注。5月22日，界面新闻向山姆客服了解针对上述行为是否有相应的管理措施，对方表示，相关情况会进行记录，也会反馈给相关部门。此次疑似出现不文明消费现象的两家门店，均于2026年5月正式开业。两家门店开业期间客流处于高位，多款网红熟食、饮品商品受到消费者追捧，开业初期门店日常接待客流量显著高于常规时段水平。（界面新闻）曝泡泡玛特8.8亿买楼，官方回应：不予置评5月22日，近日有消息称，“泡泡玛特以8.8亿元购入北京太古坊二期（原颐堤港二期）整栋写字楼，建筑面积约4.4万m²，地上16层，或将作为总部大厦。”针对上述传闻，泡泡玛特官方不予置评。（东方财经）雷军透露小米YU7临时降价在5月21日举办的小米汽车新品发布会上，按照官方现场公布的最新信息，小米YU7标准版起售价为23.35万元，零百加速5.90秒，最大马力320PS，最高时速220km/h。发布会后接受媒体群访时，雷军透露，小米YU7标准版23.35万的起售价是顶着非常大的成本压力敲定的，最开始的定价方案原本是23.99万元，团队挤了很多内部供应链和运营环节的利润，就是为了让用户实实在在感受到小米的诚意。（新浪科技、快科技）京东618将用AI数字人打造全网首档AI购物直播晚会36氪获悉，京东宣布将于6月1日晚8点推出全网首档A购物直播晚会《京东618·赛博联欢会》。据了解，晚会用京东JoyStreamer多模态数字人生成能力，重现美猴王、海尔兄弟、大头儿子、卡皮巴拉小黄豚等经典IP，以AI数字人形象演绎童年经典。Spotify和环球音乐达成合作：允许订阅用户创作AI翻唱作品5月22日消息，Spotify和环球音乐集团达成了一项合作，将允许用户使用人工智能创作翻唱歌曲和混音。外媒称，预计这项功能将以付费服务形式推出。订阅Spotify Premium的用户可以对参与授权计划的艺人歌曲进行混音，并创作AI翻唱作品。Spotify表示，除了现有的版税收入外，这项新功能还能为艺人和词曲作者创造额外的收入来源。Spotify联席CEO Alex Norström表示，Spotify的强项是解决音乐领域的难题，而粉丝制作的翻唱和混音将是下一步的发展方向。（环球网科技）香港证监会要求：提高开户标准香港证监会今天发出通函，列明在开立帐户及维持客户关系时应实施的监控措施。该通函是在证监会对12家证券经纪行的开户作业手法进行检视后发出的。有关检视识别出多项重大缺失，包括开户文件的尽职审查不足，在开户过程中接受可疑或伪造文件，及在管理与海外中介人的跨境代理关系方面的弱点。证监会对客户帐户有可能遭不当使用来进行可疑或不法交易，及因而加剧的洗钱及恐怖分子资金筹集风险，深表关注。证监会要求所有持牌法团在切实可行的情况下尽快进行内部核查，以侦测是否有任何可疑或伪造文件曾被接受用来开立帐户。（财联社）教育部拟同意设置34所新大学5月21日，教育部网站发布《关于拟同意设置本科高等学校的公示》称，根据《中华人民共和国高等教育法》《普通高等学校设置暂行条例》《普通本科学校设置暂行规定》《本科层次职业学校设置标准（试行）》等有关规定，经教育部党组会议审议，拟同意设置常州信息职业技术大学等34所学校，现予公示。公示时间为2026年5月21日至5月27日。公示信息显示，34所新大学中，22所为职业本科。2019年，国家开展本科层次职业教育试点，打破了职业教育专科学历的“天花板”。近年来，职业本科学校队伍日益壮大。（第一财经）腾讯承诺不再与相关版权方达成或变相达成版权独家授权合同36氪获悉，腾讯控股有限公司、腾讯音乐娱乐集团发布公告，国家市场监督管理总局于2026年5月11日发布《关于附加限制性条件批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案反垄断审查决定的公告》（以下简称“《决定》”）。根据《决定》所附《附加限制性条件承诺方案》（以下简称“《承诺方案》”）要求，公司承诺不再与《承诺方案》中定义的版权方（以下简称“相关版权方”）达成或变相达成版权独家授权合同，并将于《承诺方案》规定期限内解除现有各种形式的独家授权合同。证监会拟对富途罚款18.5亿，老虎证券罚没4.112亿据“证监会发布”微信公众号22日消息，近日，证监会依法对Tiger Brokers (NZ) Limited（以下简称老虎）、富途证券国际（香港）有限公司（以下简称富途）、长桥证券（香港）有限公司（以下简称长桥）境内外相关主体在境内非法经营证券业务等行为立案调查并作出行政处罚事先告知。5月22日晚间，富途证券母公司富途控股发布公告称，公司收到了中国证券管理委员会及其深圳分局（合称“CSRC”）的调查通知及行政罚款预通知函，拟对公司罚款18.5亿元人民币（约合2.71亿美元）。对富途创始人兼首席执行官李华处以个人罚款125万元（约合183575美元）。老虎证券5月22日公告称，北京证监局对公司的相关子公司处以合计约人民币3.081亿元的行政罚款，并没收合计约人民币1.031亿元的违法所得。合计罚没金额为4.112亿元。（澎湃新闻）IMAX或考虑出售，正与多个潜在买家接洽据报道，连锁影院运营商IMAX正在考虑出售，并已与多家娱乐公司进行接洽，目前该过程尚处于早期阶段，不能确保达成交易。（财联社）英伟达最新财报取消游戏业务分类，统一并入边缘计算据科技媒体TweakTown报道，英伟达在最新财报中，将原本独立统计的游戏业务收入并入“边缘计算”分类，总额64亿美元（约合435.97亿元人民币）。这一变化表明，虽然GeForce产品线仍在继续更新，但游戏业务已不再是公司的核心增长引擎。（财联社）特朗普的凯旋门方案获批美国美术委员会当地时间5月21日批准了美国联邦政府提交的、拟在首都华盛顿特区建造类似“凯旋门”式建筑的设计方案。这是该项目推进过程中的关键一步。该委员会由美国总统特朗普亲自挑选的人员组成。委员会主席称：“这座建筑很美。”据了解，该方案较今年4月提交的版本略有修改，取消了底座的四头狮子雕像。（CCTV国际时讯）三星电子工会就临时薪资协议启动投票韩国三星电子工会22日开始就一项临时薪资协议进行电子投票。按计划，电子投票将持续至5月27日上午10时，预计约8.9万名工会成员参与。若参与投票人数超过全部成员半数，且多数投票者支持协议，协议将正式生效；否则劳资双方需重新展开谈判。（新华社）AMD首席执行官称未来几年CPU需求将持续增长AMD首席执行官苏姿丰5月22日表示，中央处理器（CPU）市场增长速度比“我们任何人一年前的预测都要快”，并且在未来几年将继续扩张。未来五年，AMD预计CPU市场每年将增长超过35%，“而这正是我们非常强大的领域，”苏姿丰在台北的一次活动上表示。（新浪财经）澳洲法官严厉批评特斯拉集体诉讼案处理方式，警告将面临“非常糟糕的局面”在一起涉及约1万名澳大利亚特斯拉车主的集体诉讼案中，澳大利亚联邦法院法官汤姆·索利对特斯拉在证据开示程序中的表现提出严厉批评，质疑该公司是否认真对待司法程序。该诉讼由布里斯班律师事务所JGA Saddler提起，指控特斯拉在“幽灵刹车”、电池续航里程和自动驾驶能力方面误导澳大利亚消费者。在长达八个月的取证过程中，特斯拉仅提交了约2000份文件，而原告律师表示，需要大量工程软件、车载系统及投诉记录等相关文件才能让专家充分审查指控。（新浪财经）AI最前沿Gemini改为按算力计费引投诉，谷歌补偿：将Pro和Ultra用户额度永久提高三倍5月22日，财经网科技消息，在2026年I/O开发者大会期间，谷歌宣布于5月17日开始调整Gemini配额算法，将原先“每日提示词次数”调整为“按算力计费”，引发诸多网友和用户投诉。根据官方公告内容，Gemini过去主要按每天提示词次数计算使用量，新规则改为按算力消耗核算，同时把请求复杂度、调用功能以及聊天历史长度都纳入配额计算。伴随着舆论发酵，谷歌Antigravity团队的VarunMohan公开说明情况，并表示针对当前Pro和Ultra付费用户，已重置Gemini本周配额，后续额度将永久提高3倍。星巴克在北美全线叫停AI库存盘点工具在北美门店全线推广仅九个月后，星巴克本周正式关停了该款用于自动化库存盘点的人工智能工具。此前了解到，这款AI工具在实际操作中频频算错数量，导致库存管理错漏百出。该工具曾是首席执行官Brian Niccol旨在解决产品频繁缺货这一核心顽疾的标志性举措，他此前一直痛批缺货严重拖累了公司业绩。（新浪财经）Anthropic正与微软商谈使用其AI芯片据报道，Anthropic正与微软商谈租用搭载微软自主设计的AI服务器芯片的服务器。（界面新闻）微软和安永将联合投资超10亿美元，帮助客户启动重大AI项目科技巨头微软公司正与咨询公司安永联手，计划投入超过10亿美元协助客户启动重大AI项目。安永全球咨询业务副主席Errol Gardner在接受采访时表示，这项计划旨在帮助企业将AI项目从试点阶段发展为大规模项目，届时客户能“真正获得投资回报”。（新浪财经）上市进行时硅基智能更新招股书36氪获悉，港交所文件显示，南京硅基智能科技集团股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为招银国际、星展国际。Ōura智能戒指制造商秘密递交美国IPO申请智能戒指制造商Ōura于5月21日宣布，已向美国证券交易委员会秘密提交了首次公开发行的S-1注

千禧年流行的老式漂亮饭，居然翻红了新周刊·2026年05月23日 09:41老式咖啡餐吧也褪去了“高级”的滤镜，它从不试图掩盖自己的陈旧，而是乐于成为人们精彩生活中的背景板。过去这几年，餐饮行业的新店越开越多，淘汰速度也越来越快。精致餐饮仍在发展，但人们愿意为摆盘和氛围买单的冲动在减弱，转而开始寻求一种体面而高性价比的社交空间。在这样的节奏中，上岛咖啡、米萝咖啡、老树咖啡、良木缘、绿茵阁、豪享来等颇具年代感的老式咖啡餐吧，又开始悄悄爬上了年轻人的打卡清单。二三十年前，它们是城市里最洋气的餐厅，菜单上写着影视剧男女主角才会点的黑椒牛排意面和卡布奇诺咖啡。隔壁桌是商务人士谈生意，或是时髦情侣在约会，小朋友则眼巴巴地等着大人给自己点上一碗香蕉船。2001年10月30日，杭州萧山机场的上岛咖啡连锁店。（图/视觉中国）当我们开始习惯生活中出现的各种网红餐厅与精品咖啡店时，老牌咖啡餐吧就不再是“高档”首选。但热爱“老派约会”的年轻人，永远对它们情有独钟。老式咖啡厅多少人的童年顶流？以前想要到老式咖啡餐吧吃顿饭，得软磨硬泡好久，考了第一名、过生日或者爸妈实在拗不过了自己，才能走进它们的大门。那时，老式咖啡餐吧代表着一种独特的仪式感，进门前深吸一口气，就能踏入一个和日常完全不同的世界。餐厅里播着爵士乐，每桌都是暗红或墨绿色的皮革沙发卡座，座位旁边是半人高的绿植。头顶的水晶吊灯，灯光恰到好处地照着墙上看不懂的插画，营造出一种当时难得一见的“优雅”氛围。甜品香蕉船，多少孩子的童年回忆。（图/图虫创意）食物则是这段回忆的重中之重，那块如今看来肉质平平的牛排端上来时总是让人充满期待，自己第一次模仿大人的样子使用刀叉时的局促与新奇至今难忘。冰淇淋永远装在细长的杯子里，表面是巧克力酱和奶油，顶上还要插一片威化饼干或者一颗鲜红的樱桃。吃到最后，甚至想不顾形象地端起杯子，把杯底融化的甜水一饮而尽。在那个生活方式不算丰富的年代，很多家庭把老式咖啡餐吧当成周末的固定据点。大人们点一杯咖啡就开始谈天说地，讲一些小孩们听不懂的“大事”。孩子们则窝在卡座里翻那些看不太懂的杂志、报纸，一边嘬着奶昔，把吸管咬得很扁，一边许下“宏愿”：长大后要自己花钱来这里，想点什么就点什么，想坐多久就坐多久。多年之后，老式咖啡餐吧也不再是城市中的潮流地标。它们从商场最显眼的位置，缩进了临街商铺的二楼、巷子的拐角，却在不经意间重新捕获了新一代年轻人的目光，成为新晋“宝藏小店”。上岛咖啡成了梦核风拍照打卡点。（图/小红书截图）老式咖啡餐吧正在被重新选择过去，成都良木缘咖啡厅里厚重的木质家具上繁复的雕花、略显昏黄的灯光，被戏称为“欧式贵族风”。在很长一段时间里，约几个朋友一起去良木缘写作业、喝下午茶，是小孩们“奢侈”的课余活动。如今，良木缘的装修融入了更现代的设计，整体环境变得更加明亮、舒适，且不同门店有着差异化设计。邻近大学的门店甚至推出了专门的自习区域，咖啡还可以续杯。曾经那个“有钱孩子才能去”的咖啡厅，以一种更日常的姿态，重新进入了人们的视野。“有钱孩子才能去”的咖啡厅，如今已经转型。（图/网页截图）同样发生变化的，还有上岛咖啡。上岛品牌初到大陆时，凭借“有腔调”的调性，成为了都市白领和商务人士洽谈业务、享受闲暇的首选之地。在巅峰时期，上岛咖啡及其衍生品牌在全国的门店数量一度达到惊人的3000家。近些年许多上岛咖啡已经逐渐关店，但现存的店里，菜品变得越来越“接地气”了。除了牛排、意面和咖啡外，菜单上还赫然出现了农家土鸡、芥末鸭掌、毛血旺甚至水煮鱼。到上岛咖啡吃川菜……还是太超前了。（图/网页截图）小时候觉得高攀不起的地方，加入了中餐fushion后，反而透着一股莫名的亲切感。它不再是精英的专属，而变成了一个谁都可以进来歇歇脚的地方。还有一部分人重新走进老式咖啡餐吧时，是为了找回熟悉的记忆，那些与店名、菜单乃至装潢牢牢绑定的幸福瞬间。来自厦门、主打平价牛排的豪享来，用牛排搭配铁板意面、一个煎得恰到好处的荷包蛋，再淋上浓郁的黑胡椒酱，甚至还会附送一小杯红酒。一套“组合拳”下来，豪享来不知完成了多少孩子的西餐启蒙。老式咖啡餐吧的记忆，长大后依然“刻骨铭心”。（图/网页截图）如今重新走进店门，那熟悉的铁板嗞嗞声，那杯甜得发腻的红茶，足以将人瞬间拉回那个无忧无虑的人生阶段。同样是在西餐对于大多数国人而言还算是贵价舶来品的年代，许多人在广州绿茵阁里喝到了人生的第一杯咖啡，第一次知道西冷和肉眼的区别，也会亲切地称呼它为“渌亲脚”。30多年后的今天，那些在绿茵阁里拍拖恋爱，如今为人父母的广州人，仍然会带着孩子们重新回到这里，点一桌忌廉汤、肉眼扒、意粉和甜品。对老顾客而言，这里是青春记忆的载体；对年轻人来说，这种未经刻意做旧的复古感，又构成了一种独特的吸引力。绿茵阁咖啡厅。（图/IC Photo）承载着一代人记忆的老式咖啡餐吧，在时代的洪流中走出了截然不同的命运轨迹。而那群在老式咖啡餐吧陪伴下长大的孩子们，总会在不同时期重新选择它们，哪怕只是为了圆自己一个童年梦想。老式咖啡餐吧接住了多少装松弛的年轻人这两年社交平台上流行一个词叫“漂亮饭”，特指去那些摆盘精美、色调高级、让人忍不住拍照的餐厅吃饭。菜品味道未必惊艳，但一顿饭下来，手机相册一定已经“吃饱”了。如果二三十年前社交媒体与摄影技术同样流行，那么这些老式咖啡餐吧一定会成为当时的“漂亮饭”顶流。但如今，被融合餐厅昂贵的价格和五花八门的“主理人规则”劝退的年轻人，反而在这些餐吧中真的松弛了下来。喝腻了贵价特调咖啡的年轻人，逐渐发现了老式咖啡餐吧的好。（图/视觉中国）无他，20多元一杯美式咖啡，五六十元的牛排套餐，和许多网红店相比便宜一截。你可以穿着拖鞋窝在卡座里，点上一桌小时候不敢奢望的美食，好好款待童年的自己。拍摄需求也不会被落下，复古的木楼梯、深绿色卡座和水晶吊灯，随便一拍就有千禧年的复古味道。不过，年轻人走进老式咖啡餐吧，也不只是为了拍照或者怀旧。从诞生那天起，老式咖啡餐吧就具备了一种奇特的包容性。它们不只是咖啡店，还是第一批本土化的西餐厅，让许多人以相对融合、友好的方式初次体验了大洋彼岸的新奇生活。每个人的心中都有自己怀念的老式咖啡餐吧。（图/图虫创意）如今大家见惯了各种场面，早就没了当年的拘谨。老式咖啡餐吧也褪去了“高级”的滤镜，它从不试图掩盖自己的陈旧，而是乐于成为人们精彩生活中的背景板。但至少在每个人心中最爱的老式咖啡餐吧里，我们仍然被允许怀念童年的香蕉船，怀念那个曾经无忧无虑的自己。本文来自微信公众号“新周刊”，作者：牧羊，36氪经授权发布。本文由「新周刊」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

用AI来管公司，Moka推出三款AI HR工具｜涌现新栏目梁键强·2026年05月23日 10:00AI HR正从工具走向“同事”。作者｜梁键强编辑｜王毓婵一句话介绍Moka为AI人力资源软件服务商，早期从智能化招聘管理系统起步，后逐步扩展至更完整的HR管理系统。5月，Moka上线了招聘Eva、人事Eva和BPEva三款AI HR产品。招聘Eva覆盖招聘全流程，辅助企业完成识人、筛选和面试；人事Eva聚焦报表处理、流程流转和员工咨询等重复事务；BPEva则用于动态更新人才画像，辅助企业进行人才识别和组织决策。支撑这三款产品的是Moka AI工坊，它相当于底层能力平台，可以让企业用业务语言描述需求，具有快速响应、个性化定制和安全上线等能力。图片

圆桌对话：AI浓度与转化率：数字体验的实战增长法则未来一氪·2026年05月23日 14:53AIGC赋能文旅文娱，人机共生兼顾温度与增长AI浓度并非越高越好，转化率的秘密在于人机共生的平衡点。“AI应像手机一样贯穿全流程”，而面对亲子游客和老年群体，主动将AI浓度降至50%，却实现了超50%的转化率。浓度的关键是以人为本、文化温度先行。以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：薛冰丨上海蜚语信息科技副总裁（主持）崔健南丨广州搞搞镇文化科技创始人兼CEO杨晟丨珀乐互动科技创始人薛冰：各位嘉宾大家下午好，我是主持人薛冰，很荣幸受到36氪以及北京亦庄的邀请主持下午的圆桌。今天非常开心能够邀请到和我同台的两位重量级嘉宾，崔总、杨总，现在我们直接进入圆桌环节，先请两位嘉宾做一下自我介绍，先从崔总开始。崔健南：谢谢主持人，大家下午好，各位领导、嘉宾下午好，我是广州搞搞镇文化科技有限公司的创始人崔健南，今天我带着今年很好的一个案例向大家进行分享，也向杨总、薛总这边多学习。杨晟：大家好，我是珀乐互动科技的创始人杨晟。我们深耕“AI + IP”领域，目前公司储备了丰富的IP资源库与AI工具矩阵，相信在座的各位体验或者观看过。在接下来的分享中，我也期待和大家做更深入的探讨。薛冰：我们今天不聊概念只聊增长，这次圆桌我们聚焦的是文旅和文娱两大深度主题。大家也知道，每个人不管工作、生活处处都是AI，AI在实战场景中的应用以及企业现在在落地的案例中怎么做，今天两位专家都会给大家的问题一一解答，我们会拆解最实战的案例进行深度分享。话不多说直接进入前线问答环节，通常圆桌开场都喜欢问三个问题。第一个，崔总，您在搞搞镇企业文化中做过哪些印象最深刻、最成功的案例是哪个，您在整个环节中都引入哪些体验，比如互动、AI营销或者是AI深度体验，搞搞镇文化是怎么做的？第二个，现在搞搞镇文化AI浓度有多高，有百分之多少，看您是用数字的方式还是通过您的表达给我们沉浸式体验。第三个，现场很多嘉宾都是来取经的，您的模式可复制吗，比如现在想要进入这个赛道您有什么值得分享的案例或者可以给我们参考一下，也不排除现场有很多现场想跟您合作的伙伴。崔健南：我们是一家人工智能科技企业，最早的时候，2019年，我们已经在钻研图像类生成式人工智能算法。我们公司现在是第四年的沉淀，说不上标杆，但先分享一个案例，我们跟广州市文化馆在做AI共创文化空间，在空间里我们主要聚焦的是几个方面。一个是运用我们自研的非遗大模型以及二维图像渲染、三维建模算法面对广州市文化馆，B端公共文化服务的内容，我们进入文化馆文旅景区，面对百万游客、观众我们能够提供什么样快速的创意聚焦以及成为我们个性化文创实务呈现的全链路闭环，在过往一年我们已经打造完成了，并且初具规模。这个案例怎么做？作为第二个问题小小的前缀，我打算用几个数字来做它的体现，AI浓度以及转化体现。第一个数字是“3”，整个链路打造呈现三种工程的能力，在人工智能我们在真正的场景落地里必须满足到的，第一个是数据工程能力，第二个算法工程能力，第三个才是我们的应用工程能力。这三个能力也是人工智能必须要落地的标准化实现解决方案三个本质要素。在过往一年我们是达标的，在广州市领域我们已经是人工智能典型案例单位，AI+文化典型案例单位。第二个数字“8万+”，广州市文化馆作为公共文化服务单位，跟我们共建的单位，它面对的游客人数是百万级别，园区非常大，有十多万平方米户外空间，我们在其中运营的是数字文化体验厅以及非遗图书馆，这两个内容我们并称AI文化共创空间，不只是空间概念，而是我们在场景里通过共建方，将我们的手工艺人、非遗传承人包括跟高校联动的人工智能创新实验室，带领的人才孵化，把这方面的人才聚焦进来，把我们文化数据聚焦进来，进而在场景里成为量化的社会价值和经济价值转化，匹配到AI+民生福祉、AI+新消费的两个方向，这是3和8万+的两个数字的集中体现。薛冰：非常情景化的描述，如果同一个园区或者景区，我用您的这一套方案，7天、15天能复制出来吗，您现在落地广州，其他地域或者以广东省其他园区、景区为例，可不可以给我们出出建议。崔健南：要打造成为真正落地的解决方案甚至是标准化人工智能解决方案，假如说同样的问题在一年前问到我，我的答案是大于7天，其中一种能力叫数据工程能力，这是在过往我们三到四年间我们很多的官方可溯源的文化数据沉淀下来，从我们的算法认知到提炼出来自研的非遗大模型，这个是我们落地的本质基础。通过这一年的打造，从大模型到结合通识化的大模型，我们也是华为的深度合作伙伴，华为深层人工智能基座，它已经能够成为3天之内的标准化落地的解决方案。无论是云端部署还是私有化部署，可以成为标准化内容，我们还蛮有信心的，整体不只是解决方案，包括后端运营市场营销的方案一体化落地，已经是可以去做复制的。薛冰：听您的讲述，从零到一，您完成了很好的闭环，相当于从实战角度这个模式可以复制，集聚了相对标准化的方式。您有踩过什么坑或者非遗大模型，包括版权、算法，有没有遇到过什么困难，包括安全、隐私保护层面方面的。崔健南：做企业的，要分享成功喜悦很简单，要说坑就太多了，有几个方面。数据来源，官方数据是相对好办的，比如非遗保护中心的数据，高校，艺术设计类的院校，他们很多年沉淀的数据，这还是比较简单的。但我们在文化领域特别是在非遗领域，很多知识不是结构化、体系化，很多是沉淀在一些手工艺里，是在手工艺人的脑海里，非遗传承人，他们非遗的知识传递，是师传、家传、祖传的形式，是真正的核心，我们说的文化内核往往隐藏在最核心的信息里得不到真正的传承，渐渐变成非遗内容。在这方面的补缺，过往我们也采取一些自采的数据，我们做体系化访问，数据收集、提取、清洗，呈现结构化数据，投喂给人工智能，成为向量化数据，这个过程是最花时间的。落地化场景里，to B、to C，面临很多使团和游客的进场，知识产权，肖像权，我们在现场除了我们的工作人员做面对面的解释之外，他们做实物化的文创创作，实物化拿走，自己留作纪念是没有违反知识产权的限制，但如果进一步商业化，我们有很多高校学生他们有很好的创意，从整个落地场景变成市场反馈很好的文创商品，这时候要跟学生或者文创老师提醒，我们要做数字确权，在工具上已经集中化呈现了。另外一个我们做数字存证，保证在他们创作文创的商品是有确认外观这方面的专利，并且有专门的存证，才得以对外做商业性转化，这是我们过往的坑中，采取了一些比较全面的措施。薛冰：感谢崔总，崔总分享的每个细节，您也深度参与其中的各个环节，您做的是非常有意义的事情，我们现在会建立自己的AI知识库，不管是手艺人，包括传承下来的文化，是在传承人的大脑里，怎么把这些更好地传播传承下去，结合文旅，运用AI技术整个是非常有意义的事情，也期待搞搞镇文化有更多的不管是合作还是项目给到大家。杨总，很早之前看过杨总的采访，对您做的事情特别感兴趣，不管是现在公司层面或者您个人层面做得比较成功的案例，一定是要加AI的，您之前做过的案例讲一讲，文旅里面的AI浓度怎么体现，文娱大家看到的有很多，不管是数字化短剧、视频，还有影片，您来分享一下。杨晟：上周，我们和开心麻花、阿里通义实验室联合打造了《羞羞的铁拳》IP动画，跟腾讯视频、火龙漫剧签的独播协议。目前在抖音上有五个话题量破亿，算是运气比较好吧。在这个项目里，我们运用了通义最新推出的万相模型，并通过我们自己的模型去调度、Harness通义万相。我们理解艺术家的表达，通过双模型的交叉协作，实现了艺术表现上的精确度。大家可以在抖音、红果、腾讯视频、火龙漫剧等平台搜索观看。这个项目的火爆，也体现了我们对于文娱类接入AI，包括泛娱乐接入AI范式的思考。IP储备在现阶段已经足够多了，我们该怎么让它们焕发新生？就像崔总所说，建立数字形象，IP知识产权，让这些东西先确权。现在包括Seedance、vidu包含很多大模型厂商在内，他们也在孜孜不倦地完善自己的合规版权库，可以让更多创作者能够在自己的平台上做出合规、合法的形象。而这些东西恰恰是文娱行业帮助科技行业，建立了一套可约束的、可转授权、可重复授权的数字形象库体系。这次我们与四川合作的“大熊猫花花”文旅项目正是如此。花花的数字形象沉淀在四川，底层算力也依托于四川。伴随着这一超级IP的转授权、动画播出及商业化延展，四川的文化符号正式转化为全国高价值的数字资产，并赋能给下游供应商，特别是游戏等后链路场景。作为泛娱乐领域的先行者，珀乐从商业生态的最上游的角度出发，持续为行业输出核心的商业灵感与数字形象资产。AI是贯穿全链条的，从数字形象开始，最末端的收尾是从数字形象的授权，包括工具端的授权只要我们在工具端做好了授权与约束机制，模型就不会生成超出控制的内容。各位用过豆包都知道，照片放进去，很多动作就是做不出来，这并不是技术做不到，而是工具端为了合规与确权，在底层逻辑上做好了边界锁控。现阶段，内容创作会变得越来越开放，大家获得的IP库将呈现指数级增长，这也是对泛娱乐巨大的提升。到今年年底，整个行业格局会变得更为有趣起来，会有七到八个特别大的平台有高耸入云的IP库涌现出来。今天凌晨的谷歌大会宣布，我们有派拉蒙，我们有哈利·波特，我们有蝙蝠侠，你想用我们的这些形象，就用我们的大模型。这对于我们而言，在中国跑出来的机会是什么，包括应用层，我们跟底层大模型公司聊的是什么，机会将不可估量。薛冰：您刚才提到了豆包、阿里的通义万相，您主要是跟基模这类的模型公司合作吗，现在AI产业链从0到1渗透下来比较重要的，全链路都有AI，哪个环节最重要，比如我是一个学习者、探索者，我进入这个行业中我最终是AI产业链的哪个，可以复制您的成功案例或者是爆款公式。杨晟：关于商业落地的全链路，我认为有三个最核心的要素：最重要的第一个是token价格，现在token本质就是卖电力，电力的定价在座各位创业者们包括企业家们，新入行的朋友们你们最应该谈到的无论是可灵还是Seedance还是Vidu，每个大模型厂商有针对用户、企业完整的包，减少大家的试错成本，相对比较奢侈地在一个免费空间里做出尝试。第二个核心是IP的获取与授权。无论是在海螺还是在通义他们在构筑自己的IP形象库，今年7月份，我们承诺给海螺要做百人以上的LoRA形象库，如果你拥有独特的艺术创造力、合法的形象授权，或是像崔总说的广州独一无二的形象，这些形象库就会是弯道超车最好的机会。就像最近大家常提及的电影《给阿嬷的情书》一样，具有人文温度且独一无二的地方文化符号，将会是难以被其他企业复刻且难以磨灭的价值体现。第三个是选工具。大家现在看到了整合式工具，工具之间还有很多整合。如果是创业的同志，介入商品化部分时，选工具不妨结合便宜的算力和好的IP。我建议各位尽量使用免费的工具，或者自己是不是也可以做一个工具？我有幸深度参与了国内第一个OPC社区——鸿鹄汇，我们跟杭州上城区做了发布会，新闻联播也有播出。我一直在密切关注大量的个人创业者，见过太多超级个体创作者的崛起。伴随着大模型的普及和超大模型的诞生，技术门槛降得很低。一个学文学的人可以跟我聊某个东西应该接多少B的模型、什么样的策略更好。这个趋势正在到来，技术和内容、商业之间的界限正变得模糊。很多时候，拥有一个好的模型，好的基建价格是拉开创业者差距的关键。每一次工业革命总会兴旺一批行业，蒸汽、内燃机、电力、互联网，我们认为这次带来最有效的是内容生成时间变短了，内容转授权难度变小了。这个机会会让大量新的个体创作者、新的强势工作室崛起，就像文旅市场一下子成了支柱型产业，内容产业将会再次蓬勃发展。薛冰：您也是深度参与每个环节，从token到商业化，逻辑闭环解析得很深刻。我刚才听两位分享，由衷感觉两位可以深度合作了，不管从IP、内容营销、AIGC还是技术结合。大家都喜欢说AI提质增效，是不是AI浓度越高越好？大家很关心增长，这个词听上去有点虚，从实战、一线落地角度来说，怎么达到最佳浓度？在哪些场景中加了AI反而转化率有点低？两位有什么见解？崔健南：从我们整体场景运营来说，先给个结论：并不是AI浓度越高转化越高。举个例子，我们AI文化共创空间面对

对话王小川：离开通用人工智能的主干道之后咏仪·2026年05月23日 14:53如果没有转型，继续走主流道路，你也会有同等程度的焦虑。“如果没有转型，继续走主流道路，你也会有同等程度的焦虑。”王小川说，这次转型，让他真正回归到从创业第一天就最想做的事情：造AI医生。访谈｜邓咏仪 杨轩文｜邓咏仪编辑｜张雨忻一年前，王小川带着百川智能来了一次激烈的“大刹车”：大幅缩减通用模型团队，关闭金融等多条行业线，All in医疗大模型。但与此同时，整个大模型行业却热闹非凡，大厂和创业公司轮番进行“轰炸式更新”——过去半年里，平均3天就有一个新版本的通用大模型面世。而看起来沉寂的百川在做什么？5月22日，王小川安静地交出答卷：新医疗大模型M4，以及Agent产品“百小医”。过去3年里，百川逐渐从“要做中国最好的基础大模型”转向“同时押注多个落地场景”、“做C端超级入口”、再到如今的“只做医疗”，团队规模不断缩小，部分合伙人离开，原定的上市节奏也因而延迟。这看似颠簸的路走对了吗？当我们在新产品发布前夕见到王小川时，发现他的状态反而更坦然了：“继续卷通用模型，走主流道路，那是一种选择，即使上市了很风光，但焦虑也不会减少半分。”他对《智能涌现》说，比起当时公司内外巨大的不理解，以及选择非共识道路的孤独感，他更难以接受的是：“公司快成立两周年了，却不知道自己到底在干什么，创造什么价值。”在互联网上一个十年，医疗并不是一个好生意——商业化路径漫长，反馈周期以年计。从大厂到初创公司，即使投入高达数十亿元，成功跑通PMF的产品都寥寥无几，更别提获得商业上的大成功。在当时的背景下，很多公司的选择是给医生提效，或是打通挂号、药、保险的链路，以此跑通商业闭环。但王小川说，这些都不是当下最重要的事。他想明白一点：百川的C端产品必须以患者为中心，要增加医生的供给，“我们要造更多的医生”。在这个思路下，百川在医疗的B端场景中有了更多落地进展：在北京儿童医院，百川两款AI儿科医生已在院内多学科会诊中正式“上岗”。在很多诊疗方案中，AI儿科医生与专家会诊结果吻合率达95%，并开始向河北省150余家县级医院下沉。同时，在C端，百川新上线的Agent产品“百小医”则在App和微信生态中共同提供服务。“百小医”就像一个“AI家庭医生”，不只是提供问答，会在患者就医前准备给医生的病情梳理，做处方分析，管理病例，还会定时提醒你吃药、做检查等等。△图源：百川智能王小川并不接受“医疗是更长、更慢的一条路”这个观点。“这个想法本身就是一种时代惯性。”他的逻辑是：如果Coding Agent能在几个月内成为史上增长最快的应用场景，就意味着很多旧边界已经被打破。从通用大模型的白热化竞争中抽身，All in医疗——对这个选择，王小川坦承，“我的选择不一定对，也不一定错，但我觉得，AI时代只要交付给用户足够重要的价值，商业化会是水到渠成的事。”对于那些依然身处在同质化竞争中的AI公司来说，王小川的选择，至少是一条值得认真审视的路径：去找一个真正相信的问题，然后用足够长的时间回答它。以下是王小川与《智能涌现》的对话：All in医疗有它的代价《智能涌现》：今年年初，你们发了医疗大模型M3，今天再接着发布新一代医疗大模型M4，还有新Agent产品百小医，核心提升有哪些？王小川：M4是我们的闭源医疗大模型，通过API提供服务，一个核心亮点是走Agent架构，从简单的对话走向临床，里面有基于患者全生命周期的记忆能力。另外的突破有几个：幻觉减少、循证能力增强——我们把指南做原子化拆解，甚至把专家共识也纳入进来；提问能力也有了很大提升——这个对医疗场景很关键，我们每提升两个点的提问能力，就能增加一个点的诊断准确率。现在，在肿瘤这类复杂场景里，M4能自己跑完整个Agent workflow——收集数据、校对冲突、调用基因变异数据库、出诊断建议。M4能够自主决策，不同的子项肿瘤的情况它甚至能查基因库，像龙虾一样，做到主动提问和主动管理。“百小医”是百川的新To C产品，形态是一个在App和微信上的bot，可以主动提供处方、病例分析，做全周期的健康数据管理。《智能涌现》：你所指的M4模型“做得好”，是怎么定义的？王小川：在OpenAI发布的HealthBench测评集上，我们在Hard和Professional两个子集里都是最好的模型。我们没有对benchmark做特殊训练，所以，模型表现好就是好。这个评测集有5000个医患多轮对话场景，262个人类医生编写了近5万条评价规则，不是刷榜能刷出来的。《智能涌现》：今天最大的行业共识是Coding，百川却在一年前就选择不走通用模型路线，All in医疗，当时怎么想的？王小川：AGI大叙事没问题，但这里面肯定有泡沫，泡沫褪去之后珍珠会留下来。怎么去找这个珍珠？大家会押注各自的生态位。做百川到现在，我想做的东西其实没什么变化——当初的初心就是做生命模型，造医生，ChatGPT的出现是这个目标的助力。我之前想得太早，又想得太远了。2023年的时候你跟大家讲造医生、做生命模型，会发现理解的人不多。《智能涌现》：但在那个节点，不卷通用模型，是一种脱离主流赛道的选择，你有过担忧吗？王小川：如果做主流，你也会有其他恐惧。我不是说我现在做得特别好，只是主流也有主流的问题，不同选择有各自的代价。我们在2025年4月大调整后开始专注做医疗，也是因为当时临近百川成立两周年，我有巨大的紧迫感。当时公司特别重，从模型、医生到生命模型，再到商业化都在做。当时就是不知道自己在干嘛，在创造什么价值。《智能涌现》：这个决定的代价是什么？王小川：很多人在那个时候离开。有同学觉得做通用模型才是对的道路，投资人也有意见。当时有各种曲解，比如有人传小川可能对上市没想法，无所谓，反正自己财务自由了。《智能涌现》：有创业公司也会选择先不考虑这么远，先赚到钱养梦想，上市也是一种路径。王小川：我们那个时候也不缺钱啊。上市了，然后呢？《智能涌现》：百川的一些前高层，以及你的一些投资人，他们都很难理解你的突然刹车。王小川：可以想办法把ARR、收入做起来，但在当时也不是我最想要的。第一，你就没精力做业务了，你拿到收入跟你真正交付一个好的产品或服务不是一个维度的事。第二，业务单点还没突破的时候，搞矩阵化管理是特别危险的事，当时销售、产品、技术，每个人身兼数职，为多个产品服务。这种状态和我对公司想实现的价值的判断是没法match的。如果我从内心就不相信这个事情的话，也很难做好。《智能涌现》：那你怎么跟投资人解释？王小川：很难解释。投资人肯定想上市，我只能继续把现在的事做好。《智能涌现》：4月调整完之后，团队规模、架构，包括百川整体的工作方法有什么改变？王小川：我们人数压缩到不超过300人，层级扁平，现在就10多个人给我汇报。我们现在就分几大块：一是做医疗模型本身；二是以Agent的形态做AI医生产品；三是做医院体系的合作，通过AI医生，把医院、卫健委等等体系联系起来，我们的目标是用AI做四级诊疗。《智能涌现》：所以，你对这一段探索过程的反思会是什么？王小川：最大的反思是不该开那么多条线。你要么做通用，要么做医疗，两个脚一块走是不行的。同时做商业、做技术、做医疗，一开始很难负担得住。我们不是想取代医生《智能涌现》：“百小医”为什么会在微信里做AI医生bot？王小川：Bot就是你微信上的一个朋友——你问他“该不该去医院”，他说不用，你先观察；过两天他会主动来问你“有没有变严重”，也会提醒你吃药，能够对个人和家庭健康进行主动和个性化管理。日常的健康管理不是一两次问诊能解决的，是长期陪伴，助手类APP很难承载这种持续性。《智能涌现》：很多人可能会问，用百川的助手看病，和用豆包看病，体验差距大吗？王小川：我们在专业性文献的引用、溯源上，会比通用AI助手更丰富。但坦白讲，无论是什么领域，问答场景的体验很难形成断代式的差距。在产品形态和体验上。这次发布的“百小医”是走双端架构：APP端负责提供严肃的就医决策——针对病例、处方做分析报告、对比；微信bot端负责日常的提醒和执行，这是一个会主动跟进你健康情况的AI医生。另外我们在底层做了一套永久性的记忆存储，不走上下文那套模式。这是一套有数据库结构的存储——用户上传的体检报告、对话里提到的症状病情、血压、用药情况都能被记录，做全生命周期的健康数据管理。记忆能力在医疗场景特别重要，通用模型很多时候根本不知道该存用户的什么数据。《智能涌现》：如果和同样是做医疗方向的阿福相比呢？王小川：我们的切入点不一样。我们做的是主动管理——你问完之后，过两天它会微信上主动来问你“有没有更严重”，提醒你吃药、该复诊了。这种持续跟进的能力，App很难承载，用户一上手就能感觉到不同。《智能涌现》：美国AI医疗赛道的头部公司OpenEvidence估值已经120亿美元了，他们做是面向医生的AI临床决策支持工具，用顶刊论文辅助医生做诊疗判断。你们在中国能走这条路吗？王小川：中国和美国的医疗市场有很大区别：给美国医生提效能直接多赚钱——他一天看10个病人变成看15个，这是保险公司付费的，按人头算，收入直接多50%。但中国医生平均一天看50-80个病人，已经够忙了，提效的空间几乎没有。《智能涌现》：那在中国做AI辅助诊疗，动力在哪儿？王小川：中国优质医疗供给现在是严重不足，直接用通用AI助手给患者做AI咨询，这是很难进入医疗体系的，还容易带来新的医患矛盾——今年已经有三甲医生和我反馈，30个病人里有25个都带着豆包来“对线”，会对医生产生质疑。现在国家在倡导主动健康管理和强基层，如果AI能融入医疗体系、做分级诊疗的前置环节，这是政策认可的方向，也是新物种的机会。《智能涌现》：那百川是怎么提升医疗模型的智能的？王小川：我们做的不是传统意义上的训练数据，更多是做强化学习的评价体系。医生标的不是正确答案，是帮我们建立奖励函数做评测集——什么样的提问路径最终能导向好的诊断结果。《智能涌现》：我们听说你们请了很多医生做数据标注，这部分很花钱。王小川：跟医生打交道做数据标注，真的很难，但不是钱的问题，是说服他们、建立评价体系、让团队跟他配合，这些都要摸索，没人做过。《智能涌现》：既然是全新的做法，那一定也会有人反对吧？王小川：不少人觉得在中国做医疗AI，要跟医生合作，要用医生的病例数据造AI分身。《智能涌现》：什么样的AI分身？王小川：就是很多AI医疗公司的做法——跟某个医生合作，拿他的病例数据训一个模型，本质上是复制这个医生的经验。肾病专家造个肾病模型，肿瘤专家造个肿瘤模型，每个人都想巩固自己的学术权威。你见过一个医生用另一个医生做的AI吗？《智能涌现》：你们的“造医生”和这种做AI分身有什么不同？王小川：分身是模仿学习——把病例喂进去，让AI学着像某个医生那样看病。但你拿病例训出来的模型，它会提问吗？这代大模型造的是“人”，不是上一代那种用来看CT片子的模式识别模型。我们走的是强化学习的路：模拟患者，激发模型提问，用最终的诊断结果做奖励函数，反向训练它该怎么提炼病例数据，问什么问题、该怎么推理。不是复制某一个医生，而是让AI学会医生思考的过程本身。《智能涌现》：所以你们做的事情，本质上是把医生拉下神坛。王小川：这是个危险的评价。我们不是要挑战医生的权威，而是要帮患者明明白白看病，以患者为中心，让他拥有知情权和决策权。《智能涌现》：面对医生，你怎么一句话解释百小医的价值，来消解这种可能存在的对抗？王小川：我说我能帮你做随访。这是一个共赢的场景：很多病人去看完病，加上医生微信，回家之后问问题，等医生的回复往往要等到大半夜，因为医生太忙了。院后随访、复诊提醒、用药管理等等都是这样的场景，现在用AI医生就能帮医生分担这部分需求。《智能涌现》：你们的目标用户是谁？王小川：我们概括为“一老一小”——老人慢病多，小孩咨询多，这是最高频的场景。比如，我把我妈和AI医生拉进群，AI医生跟我妈对话的时候，也跟我沟通。就像家里请个保姆，不是只跟老人在一块，他也跟你有交流。医疗是条更慢的路？这是上一代的认知《智能涌现》：很多人会说，医疗是一

圆桌对话：人才特种兵：“AI原生人才”与“产业老炮”的共生手册| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月23日 15:05探讨AI人才的寻觅、培养与留存的实战干货真正AI原生的人，甚至不会来这个现场。但对于那些积极转型的20%，如何找到、培养并留住他们，这里有一本实战手册。只有1%的企业是AI原生企业，20%积极拥抱变化，80%在苦苦挣扎；人才亦然。圆桌深入探讨了企业“赶时髦招AI人才”的焦虑、通过黑客松内部挖掘AI人才的方法、以及“事业留人、文化留人”的留存策略。以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：帮主丨36氪《AI局内人》主播（主持）郑鹏宇丨杭州颜柯教育科技有限公司创始人肖玛峰丨AI招聘平台TTC创始人帮主：各位下午好，我是这场圆桌的主持人帮主。这场圆桌不聊技术落地的事，聊一个在座很多老板都非常关心的事——AI人才从哪里来，以及能不能自己培养。今天的关键词是“AI原生人才与产业老炮的共生手册”。这边是郑总，我认为是比较原生的AI人才；肖总是在AI+招聘+猎头领域深扎很多年的产业老炮。两位先简单介绍一下自己和自己做的事跟这个主题有什么关系。郑总先来。郑鹏宇：谢谢帮主，大家好，我是来自杭州颜柯教育科技有限公司的郑鹏宇。我们做的事情是用辩论赋能表达，用表达赋能创业。帮主：郑总是36氪的老朋友了，我们之前做过挑战者之夜，当时是你们的团队在现场跟一个机器人进行人类顶尖辩手和机器人的辩论，蛮有意思的。肖总。肖玛峰：大家好，我是肖玛峰。TTC是一家创业公司，现在在用AI做招聘，同时主要服务国内的企业和AI人才。目前服务1500多家公司，同时也在服务行业里近百万AI人才，帮助他们匹配更多机会，在国内是比较领先的。过去三年多的时间里，我们陆续获得了源码资本、创新工场、九合创投、中关村资本、百度以及厚雪资本的投资。我们既是AI公司，同时也在做AI招聘这件事。帮主：在座两位嘉宾，一位跟教育沾边，一位跟AI人才挖掘相关。今天整场主线可以按照“AI人才从哪里来、如果想自己培养怎么教才不跑偏、教出来以后该怎么留下”这些老板比较关注的痛点来走。第一个问题问一下二位，关于AI原生人才的定义，你们认为AI原生人才身上最戳你们的三个标签可能是什么？郑鹏宇：AI原生人才，第一个标签是会用AI、善用AI、惯用AI，得把AI融入自己日常的工作流。第二个跟大多数人的感知不一样，要在AI之外拥有AI所不能达到的能力。有一个能力在当下很重要——做判断。AI能给大家太多的选择，AI可能是全知、全能的，具体怎么在它给的答案里做出选择，这是很重要的命题。第三个，我们说的AI原生人才有一个特点，更多是讨论怎么落地，动手能力或实践能力强于上一个时代的人才。帮主：郑总说的这三个标准我自认为也算符合。但开场前肖总给我下了个判断，说帮主你不是AI原生人才。肖总你表达一下。肖玛峰：AI原生是生来就跟AI在一起的，您前面有十几年没有AI也能活，AI原生人才是没有AI就不活了。我认为AI原生人才的定义就是没了AI就不能活。不只是人才，企业也是一样。我有一个断言，今天的企业里，只有1%是AI时代原生的企业，如鱼得水；20%会积极拥抱变化，也可以实现转型；剩下接近80%的公司都在苦苦挣扎，人才也是一样。我们公司有一个AI原生的哥们，是OpenClaw全球贡献排行榜第四名，他现在不太喜欢跟人说话，只喜欢跟AI说话，自己有两台mac mini，天天跟AI聊天。今天最AI原生的人，他可能都不会来这个现场。到现场的同学都是对AI有很强的期待，想要改变、积极拥抱的，你们就属于20%积极转型的人。剩下连参加这种活动都懒得来的人，就属于未来也许会被淘汰的一群人。帮主：肖总在现场下了个比较大的判断，说在这个场里的可能都不属于AI原生范畴。刚才聊天的时候您也介绍到，公司服务了一千多家AI企业，这些企业是不是也有80%可能不属于AI原生企业，他们这些人大概属于哪些分类？肖玛峰：跟我们合作的企业都是比较先进的，才会跟我们合作。我们服务的AI公司也好，也有一些传统公司他们想要找AI人才，他们都是积极主动拥抱AI或者本身就是AI原生的公司。如果是初创型，我看到有AI原生的公司，他们都很年轻，人也不会那么多，二三十个人就足够了，也融了几千万的钱，才能用得起我们的服务。我去看这些公司的时候，他们怎么找到属于他们优秀的AI原生人才，一会儿可以展开聊。帮主：私下聊的时候，肖总跟我们说了一些。假如有朋友想换工作，想找跟AI相关的，有一些办法，肖总可以跟我们分享一下。郑总你们属于典型的AI原生团队，正好赶上了GPT3.5大爆发，你们团队内部的人才画像是什么样的，有多少人做开发，多少人做运营？郑鹏宇：我们公司算是不太典型的OPC团队。到目前为止整个公司全职的人不超过10个人，是蛮小的团队。做开发的人，目前负责开发的就我一个人，涉及到coding和产品都是我一个人在落地。这在OPC时代或者AI时代来之前是不敢想象的事情，但现在AI帮助我们快速实现了，大量的岗位都是我们一个人在顶。很少见团队疯狂招开发，除非他判断自己的业务是无限上升的，才会招大量的人。帮主：肖总，我看到一个数据，现在招聘市场有30%的企业在赶AI原生人才的时髦。为什么这些企业，是真的缺人，还是不懂AI？为什么会有这样的心理状态？肖玛峰：我每年见两三百个CEO、企业家，遇到的企业家尤其是传统行业企业家是非常焦虑的。大家都可以逐渐感受到AI特别强，不管是海外的接近万亿美金，还是中国智谱这样的公司。智谱股价最近非常坚挺， 市值5000亿以上，这样的公司三四年时间就变得比它原来同领域的生意庞大得多。我那天看一个数据，京东员工接近一百万人，京东市值才三四千亿港币；智谱这样的公司只有三四百人，市值就已经超过了它。越是人多的企业老板越慌，不知道哪天来了一个什么东西就把他颠覆了。我跟大家讲一个秘密，大公司的老板希望知道我的员工有没有在工作、有没有在好好用AI，再一看公司AI原生的人特别少，AI Native的人他看不到，他很慌，不知道从哪里找到AI的人。以前传统的招聘方式是通过HR用一个过滤漏斗联系那些人，顶级AI人才完全不可能通过这样的渠道找到。甚至有一些人，你找他他都不愿意跟你交流。大模型最早出来的时候是光年之外，王慧文做的那家公司，我们正好是同一个股东。老王创业第一天就让我们帮他去美国西部硅谷找OpenAI里面的华人，我们兴致勃勃地跟人交流，说中国美团老王要来硅谷了，你愿不愿意见一见，人家说老王是谁。OpenAI的研究人员不知道大名鼎鼎的老王是谁。他们是很焦虑，希望找到AI原生的人。帮主：我听着都这么焦虑，已经这么知名了，AI的原生人才或者00后，不爱跟你们这群老登玩，关注都不关注你们。AI原生人才到底从哪里来？亦庄有一个著名的OPC社区，也是特色，OPC是不是所谓的AI原生人才的富矿，如果想来这里挖人才，怎么才能不踩坑？肖玛峰：目前大家在炒的OPC，很多都是AI原生的人，降低了创业门槛，一个人就可以通过一个Agent团队把原来要很多人做的事情做成。但另一方面AI又在拔高OPC创业的门槛，只有把AI用好的人，才能真正成为出色的OPC，也就是大家认可的OPC。我不觉得这些企业找AI原生的人一定要去OPC群体里找。OPC的人应该是AI原生的人，但AI原生的人不必非是OPC，企业里也有很多AI原生的人才。就像我刚才讲的同事，顾问出身，原来不会写代码，今天用Claude就可以自己搭出程序、工具、业务工作流。还有另外一方面，OPC这些人，我们今天看到比较成功的都是在自媒体或者做工具这些领域里，这些人有很强的主见，企业要把这些人找到组织里，不一定跟你的战略方向一致，这样的人来了以后不一定能很好地落地，可能是两种不同的生态。帮主：我听下来是个更大的问题。你想做一个所谓的AI原生企业，很多企业是大船型，需要断臂求生，这是非常痛苦的事。这也给我们很多创业者留下了独属于他们的机会。郑总，你们是比较年轻的团队，从教育端来看，想跟亦庄这边的OPC社区合作，怎么产生联动？郑鹏宇：关于OPC，刚刚肖总分享了很多，我就上一个问题补充两句。OPC是一个企业或者一个人、团队想要开始创业的起步形态，在这里面，OPC社区里AI原生人才的浓度是相对高的，比大多数大企业，我下一个暴论，是高得多。很多时候去OPC里挖的人才，不是负责某一个岗位，更多是可以在企业里进行内部创业的人才，可以去OPC找。我也认识很多一开始从OPC起步，逐渐走向更高、更大团队的伙伴，他们确实实现了这个事。教育端怎么跟OPC联动？分享我们自己做的事情。我们现在会组织黑客松比赛，天然和OPC模式紧密相连。黑客松给大家链接自己的伙伴、战友的机会，给大家一个时间和平台去完成开发。很多OPC团队都是在黑客松之后，几个小伙伴觉得志向相同，组建OPC往前走。在这个事情上，黑客松是可以跟OPC联动的好方式，OPC社区也在组织属于自己的黑客松活动。我们做的事情还有组织全球大学生辩论赛，每年会有两百多家高校参与。辩论赛也是非常好的筛选人才的机制，尤其是OPC人才。OPC虽然是小团队，也是一批创业者，表达是创业者最不可或缺的天赋之一，你要向大家表达清楚你公司的战略、意图是什么。这个地方我们也在探索AI创业辩论赛，用辩论赋能表达，用表达再赋能OPC们，让他们做好自己产品的同时，也能有机会把握住、推销自己的机会。肖玛峰：他这个很启发我。大家想一想，OPC的人从哪里来？大学生毕业就在做OPC创业，很大一部分人是从大厂、中厂跳槽出来自己干OPC的。对企业来说，与其到OPC里找人，不如在公司里做一场黑客松，早一点发掘对AI特别拥抱、还能够结合企业本身业务做出AI创新的一群人，让他做OPC，引导到公司主营的战略方向，参与到产品和业务AI转型的设计里，这可能是发掘AI原生人才很好的机会。帮主：我们36氪最近在内部一方面做各种各样的分享，另一方面也在搞一些活动，希望大家能够手搓AI应用，还给你评奖之类的。也能看到，媒体公司想转AI的时候，我们过去比较传统的模式已经天然存在了，怎么办？就先通过散点的方式来培养、挖掘、发现。我想起昨天刷到一篇文章，Agent来了以后，闲置下来的人力去哪儿了，怎么办？我发现一个问题，散点发生AI以后，一定有一些部门、个人效率非常高。如果站在老板的角度，他说你剩下来的时间能不能再精进一些业务，他该怎么看待这个事情，闲置下来的人力该怎么盘活？肖玛峰：我不太关心这些人去哪里了，这个是政府要关心的事情。帮主：闲置下来的人力。肖玛峰：我们服务很多企业，我但凡遇到哪个公司说他们公司有五千个开发人员，我都不需要跟他聊得深入，三分之一、百分之二十的人可能是要被淘汰的。这个有点残酷。我见到好的企业的做法，干脆就用一个考核，你就用Claude做编程，会的继续留任，不会就裁掉，这是一种。另外一种，效率提高以后，空出来的时间更多是在探索新的项目，还是其他时间在摸鱼，这是每个老板需要考虑的问题。好像你的人都在用最好的AI工具开发，做完的项目却没有那么多，问题就非常多了，成本支出是实实在在的。既然提高了效率，就让大家把剩下的时间拿出来一起共创新的项目，每个人都想一想原来可能没时间去做的新的idea，在组织里把它做出来。对于老板来说，要调整分配机制和绩效，不然员工没有动力去做额外的工作，只是让自己花了更少的时间完成业绩，其他时间干别的事了，这是一种可能性。帮主：这是从上到下一把手工程，不然人肯定是有自己的想法，在任何组织里无论大小都夹杂着自己的欲望和想要的东西。像您说的，如果这个公司的业务市场还有80%没有抢占过来，就应该让多余出来的同事给他高的绩效，让他主动征战，为你跑马圈地，把这80%啃下来。有一些老板发现自己公司的员工看似在摸鱼，用了AI以后，有一个问题——你的公司值不值得这么大的投入？很多公司投入了大量的token但没有增效，个人效率确实上升了。前段时间我朋友圈有一个朋友跟我开玩笑，他们公司也想根据token消耗量来发年终奖，两个月前公司倒闭了，这是一个真实发生在我身边的事。郑总，你们毕竟做教育和辩论，这个东西能不能变成卖

圆桌对话：当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才，会是谁？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月23日 15:14圆桌探讨AI产业落地，稀缺低频高价值决策人才。稀缺的，到底是懂AI的人，还是懂业务的人？一个反直觉的判断——懂AI这件事正在快速贬值，而能在关键低频决策中做出判断的人，才是未来的稀缺品。高频重复的工作最容易被AI替代，但在打造爆品、建立品牌等低频高影响力的决策上，人的判断依然不可替代，企业AI转型的最大卡点也不是技术或数据，而是“想不到应用场景”， 当前AI的利润大头仍在基础设施层，应用端的ROI尚未完全释放，但拐点会比预想来得更快。以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：郑王宇丨36氪基金投资副总裁（主持）龚毅丨尼尔森IQ 通信及科技业务总经理罗飞丨华科智能AI研究院院长林海卓丨卓源亚洲创始合伙人、董事长郑王宇：各位老师好，我们今天一起讨论“当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才会是谁”，谁会是行业的新贵。把行业翘楚聚集在这里很难得，请各位嘉宾用一句话亮个相，并带着您的视角参与接下来的讨论。龚毅：大家好，我是尼尔森IQ的龚毅，我们所处的行业是数据洞察行业，今天我谈论的点从这个行业出发。罗飞：大家好，我是华科智能的罗飞，是一家港股上市公司，主要做投资。我所在的研究院主要是赋能传统行业的AI转型，做培训、咨询和陪跑。我们有很多传统老板怎么升级的痛点，今天也跟大家分享一下。林海卓：大家好，我是卓源亚洲的林海卓，我们主要是一家聚焦于人工智能、半导体、机器人的投资机构，聚焦于风险投资市场。主要投了轻舟智能、江行智能、沐曦集成电路、小马智行这些代表性的硬科技项目。郑王宇：三位专家都是不同的视野。在过去一年里，AI从模型能力的竞赛进入到产业场景落地的环节。我们现在看，无论是消费零售、企业管理、制造、金融、医疗各行各业，包括创业投资，AI的价值不仅取决于模型参数和技术指标，更取决于是否能够进入真实的业务流程。说得大白话一点，现在的AI要进入整个产业的前线，影响决策执行甚至是商业落地的结果。这个过程中，新的问题就变得更加迫切了——当AI工具变得越来越普及，真正稀缺的人才是什么样的？最后一个圆桌，希望从企业竞争和人才角度出发，讨论AI抵达产业前线的战壕后，人与机器、专家与工具、组织与个体之间整体的分工与变化。先进入第一个问题。在这个过程中，不只是让员工多一个工具，而是开始影响到消费者洞察、产品创新、供应链、渠道运营、客户管理等决策环节。哪些工作在各位的视角看来是最容易被AI重构的？哪些环节适合AI，但实际落地又是最难的？先请林总。林海卓：我们目前有一个观点，在投资过程中，好的问题提出者依然是有壁垒的。目前来看，知识高度密集型的领域天然有一个特征，知识体系比较容易进行结构化描述，技术结构用代码化去表述，相对会有一个清晰的边界和对与错的判定，在这样一个逻辑下，比较符合现在人工智能解决问题的范式。像会计师、律师、程序员，在当前的情况下是比较容易被新技术替代的。但好的问题提出，还是需要人的引导。我们现在看到的是机器人、各种各样的Agent，包括喂养龙虾，还是需要从0到1推进的那一步，让它更好地做某一个你给它限定范围的事情。各个行业提出问题，或者结合这个人本身在行业中过往的经历，提出交叉学科前沿的想法，引导一个模型朝着这个方向积累，是未来比较容易构建个体壁垒的事情。大家更容易理解的是，围绕着体验的领域或者是情感领域、感性层面，心理学家、心理咨询师是不是也被AI替代？旅游体验师、旅游导游和具身智能场景相结合，具备丰富个性化、场景化体验的这部分，AI替代还有相当长的距离。从从业角度，AI更好的是赋能，而不会马上进行职业替换。大概这两个维度。郑王宇：投资人的视角相对宏观和全面，深入到每个行业的细节，罗院长，您在实际观察产业落地过程中，哪些行业容易被AI替代，哪些环节比较困难？罗飞：现在AI 2.0我们在应用AI大模型的能力。AI大模型本质上是推理引擎，我们认为以前人在推理的地方，都能挖掘到很多应用场景，看推理的过程是不是由AI来做。我们总结三个特征。重复，才有用AI的价值；标准，每次推理、思考、行动的过程有标准可言；熟练，是指这个企业里有熟练的人能把这个工作说清楚，我们需要把熟练的人的经验萃取出来，给AI大模型配好工具，让它来替代这个事情。这是一个维度。另外一个维度是工作环境。越是在电脑前工作，越容易被替代；越是跟人打交道的工作，越不容易被替代。在电脑前重复地查资料、想方案，不管是写成Word还是PPT、Excel，重复的查、想、写的工作，龙虾发展的能力越来越强，又能够控制电脑去做这个事情，电脑前的工作就会越来越容易被替代。越靠近人的、越靠近市场的，越不容易被替代。我们看见人的能力要往左移，左边是市场、客户，右边是后台流程，人的能力加上AI过后要不断往左移。郑王宇：意味着沟通、协作、洞察变得更重要了。我提炼出您说的三个关键词，重复、熟练、标准，有这些特征的环节更容易被替代。龚总。龚毅：我的点和前面的嘉宾一致。我们服务的客户是500强客户，服务的领域基本上在品牌营销、产品创新和零售以及客服方面。我们看到的点会把它化为矩阵：一个轴是频率，两位嘉宾都谈到高频和低频。另外一个轴是决策的战略性、重要性。最容易被替代掉的，频率越高会有大量回馈，数据很多，AI很容易学到经验，每次往复会做强化学习，AI能学到。对于低频，尤其是低频重要性高的事，很难替代掉。为什么在品牌营销领域会看到大量的广告投放复制，自动化程度非常高？从最初的创意到创作，到KOL投放，评估闭环，很运营化了。直到今天，我们仍然是说，你要做具有溢价的高端化品牌，做年轻人的品牌，或者在跨国文化、西欧、印度出海的时候，跟当地消费者引起共鸣的品牌，频率不高且影响巨大的事，我们还是看到AI很难解决，这是整个社会很稀缺的事。郑王宇：下一个问题，现在企业AI能力的落地阻力来源于哪里，是来源于技术、数据积累，还是组织惯性导致的？龚总可以从服务客户的角度来讲这个问题吗？龚毅：基础肯定是数据。直到今天，我们的AI已经会上搜索，已经会执行很多工作流，从skill的角度已经达到七八十分的水平，但仍然有很多幻觉在里面。幻觉本身基于我们怎么把有效数据给AI，在对的工作流基础上不会产生幻觉。在行业通常会发生的事，大家觉得以后不要做调研了，有一个想法不用做调研，只用问一万次AI，那就代表一万个消费者，我是不是可以基于这一万个调研，就形成我这款手机、冰箱是不是可以在市场上有比较好的表现？我们做了大量验证，会发现不是。第一个，你问AI是不是足够有代表性；第二个，每一次问AI，它是不是嵌入到我们具体的数据来回答问题。比如你是丁克或者四世同堂的家庭，你回答问题的时候，AI是不是代表了这些人的需求。最后加总起来，回到消费者说十分，九分是特别喜欢，九分到底是代表市场成功还是十分才能代表成功？一系列专业的点不合成起来，就会发现你问的东西都似是而非。不够高频的情况下，企业很难决定我是信还是不信。我举这个例子，总结起来，企业本身的流程会有很多专业点，这些专业点需要被解决，或者被AI解决，或者被其他方面解决，但AI赋能整个流程有很多要求。郑王宇：罗院长，您觉得整个AI在公司里落地，阻力来自于哪里？技术、数据还是组织惯性？罗飞：更多来自于组织。我们看到AI技术每年发展突飞猛进，做AI行业技术的人都会感觉马上AGI都要来了，AI的能力一年比一年强。但企业落地，我的感知没有那么快。企业落地还是有很多阻力，还是组织对于AI的认知。我们过去两三年服务了十多个行业里的龙头企业，这些龙头企业偏传统，比如地产、金融、大健康、餐饮。我们都会调研一个问题，我们认为AI在企业里落地有两个卡点：粗阶卡点和高阶卡点。粗阶卡点，企业想不到更多的应用场景。大家都说AI很厉害，回到企业，我问这些企业的员工或者老板，你们能想到多少应用场景？他们想不到更多的应用场景，我们称为粗阶卡点。高阶卡点，企业可以落地应用场景，但落地以后不见成效，投入不见成效，内部员工不愿意用，外部客户也不愿意用。我调研发现，虽然AI技术发展很快，入企发现大量还是在粗阶卡点。AI的能力已经这么强了，从业者都觉得能力这么强了，大部分企业还是说找不到应用场景，这是最大的卡点。找不到应用场景很大的原因是企业没有把对AI的认知拉起来，也没有深入业务分析，或者有惯性思维。现在AI处于AI 2.0，大部分企业有1.0的思维，认为用AI必须要有数据。我们提出一个核心的观点，企业AI转型实际上是人才转型。企业要从数字化思维跳出来，形成AI思维。数字化思维阻碍了现在很多企业去落地，认为落地AI有很多前提条件，要数字化，要好，要有数据，要有技术。这些前提条件都阻碍了企业把它的应用场景认知给打开。这是我真实体验到的巨大卡点。郑王宇：越大的公司，阻力来自于组织机构的越多。不知道创新公司怎么样，您观察到的呢？林海卓：我们从整个行业来看，投资回报率还没有那么高。很重要的原因，在历史上是可以找到对应阶段的。在2000年互联网泡沫之前，曾经有一度全世界市值最高的公司是思科。在互联网早期，谷歌等很多企业诞生之前那段时间，造互联网高速公路，核心交换机曾经做到过市值最高的企业。英伟达、博通都在这个市值占据主要位置，恰恰说明了人工智能大的利润来源，我们感觉到还是用于构建基础设施。很多时候投入人工智能，无论是企业还是超级个体，在投入人工智能做投资的时候，ROI相当一部分成本变相还是给到了基础设施。至少当前是基础设施拿到了相当大的利润，也跟目前全球范围内德意志银行今年年初说的一句话相符：短期缺算力，中期缺能源，永远缺存储。这反映出在人工智能发展的现阶段，基础设施还是切走了大部分投资端、利润端，应用还是在不断追赶的过程中。大家接触到的大模型，如果泛化到绝大多数的网民，大家接触到的大模型或者人工智能，更多还是搜索引擎的平替。现在打开脑海当中意识流想到的问题，不一定用传统的搜索引擎，直接问DeepSeek或者元宝、千问、豆包，会产生这样的效果。大家还是把AI当成一种检索、搜索引擎替代的入口。真正接入到业务流端，炼钢、炼铁、重型工业、半导体、先进设计，借助一款人工智能的工具来帮助我在非常垂类的领域，无论是业务流侧还是深度构建高精尖知识know-how，并且反向反哺我做这项工作，确实还早，至少两三年的时间周期。因为大模型，这个领域的从业人员需要投喂大模型我感兴趣的问题。在这个过程中，大家开玩笑说我还要PUA我的大模型，你怎么这个技术知识都不知道，我的意思这个问题应该怎么看。智能体接触到以后，会不断积累在这个垂类特有的知识库结构或者行业常识的结构，投喂需要相当长的时间，但出现拐点也会比大家预想的时间节点要快。整体来说两部分：一部分是高精尖价值知识图谱和垂直行业当中对应的信息，智能体还在投喂和培养；基础设施是未来几年大家主要关注的点，大基建并没有做到冗余，变相的很多成本要由早期吃第一个螃蟹的人分担，综合影响了ROI。郑王宇：林总给了我们一个非常重要的提醒，任何一个行业的发展都要看到阶段性，我们要分现阶段和未来的潜力。现在AI会让行业集中度更高，也有人说AI降低创新门槛。AI会让头部企业变得更强吗，还是给新进入者更多的机会？林海卓：您刚刚提的话题，我稍微有一点担忧。最近有一本书很火，《科技共和国》，描述了我们能够想象到的场景，超级科技巨头，无论是数据能力各个方面，会出现我们现在想象不到的垄断境地。绝大多数从业人还是处于——现在来看去找他工作的，我这个工作绝大部分的能力可以被AI替换以后，我会做什么？这是哲学、社会学层面需要探索的新方向。过往乐观的人会说，失业的人总能找到新的工作，纺织机时代可以维修纺织机，不需要在一线做很多纺织工作，可以解放出来从事更多周边创意行业，或者将机器应用在其他领域，有各种创新方式来解决这个问题。但人工智能替代无论是白领还是蓝领的工作，数量可能是指数级的。短期之内，投入到市场，未来相当多的原来岗位对应的人口，比如客服，这在中国有着六七百万的从业人数；网约车司机、出租车司机，都是当前已经

圆桌对话：下一个杀手级AI产品，会出现在哪个赛道？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月23日 18:10下一个杀手级AI产品：“多模态+智能体+可穿戴”三位一体下一个杀手级AI产品，是眼镜、是Agent，还是某个尚未命名的“物理世界入口”？这场圆桌没有标准答案，却达成一个共识：单纯套壳大模型的应用注定短命，只有长期在线、连接物理世界、能完成真实交互闭环的产品，才可能成为下一个百亿级赛道。从AI眼镜到具身智能，入口之争已悄然打响。硬件先行还是生态为王？C端规模还是B端付费？最终指向同一个逻辑：纯套壳应用、弱交互硬件注定被淘汰，只有“多模态底座+AI原生智能体+可穿戴硬件”三位一体，才能让AI从聊天框真正走进现实。以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：刘子豪丨杭州颜柯教育联合创始人（主持）赵维奇丨乐奇全球开放生态负责人路少卿丨商汤科技研究院技术管理负责人、多模态产品负责人刘子豪：各位上午好，我是来自杭州颜柯的刘子豪，欢迎来到这场杀手级的AI产品赌局。今天不聊虚的，只聊一个事：下一个全民级、百亿级的AI产品到底长什么样，又会诞生在哪个赛道。今天有幸请到两位嘉宾，分别代表了不同的赛道，有请两位老师介绍一下自己。赵维奇：大家好，我是赵维奇，来自乐奇。我是一个持续创业者，之前一直在做多模态和人工智能软硬件设备，to C看得比较多，目前负责乐奇全球开放生态，从芯片、硬件、OS、API、应用到高校、非营利组织，都可以看有没有合作的机会，推动整个行业。路少卿：大家好，我来自商汤科技，主要负责多模态交互相关技术研发、产品化及产业落地工作。刘子豪：感谢两位老师。如果必须押注一个赛道会诞生下一个杀手级的AI产品，您会押哪一个？可以用自家落地的案例证明您的判断。赵老师。赵维奇：先有一个定义，下一个杀手级AI产品一定是长期在线的，跟物理世界能连接的一个入口。从我的角度，这个品类一定是AI可穿戴。可穿戴在不同时间阶段可能有不同的产品出现，目前来说，AI和AR结合的眼镜是最合适的，相对离人更近，在线时间也更长，能够更容易连接物理世界。人每天看世界的时间应该比看手机的时间长很多，大部分时间是跟物理世界进行交互。如果是杀手级AI产品，一定是高频、刚需并且能够持续使用的。从这个角度，眼镜是最好的长期在线的部分，手机是你主动打开的，不能做成持续在线。再说AI Agent。有了AI Agent以后，每个人都搞智能体或者其他的解决方案，都希望你的Agent是长期在线的。什么硬件或者什么产品能够让Agent长期在线，并且能陪伴在我们身边，帮助我们处理跟物理世界之间的任务、关联、记录，这个就是杀手级的AI产品。总结来说，一定是长期在线的、能够跟物理世界相关联的入口，能够保证持续、高频使用，满足刚需。这也是下一代AI的入口，只要是一个入口，就一定是杀手级的产品。路少卿：很多正确的判断，最后其实会走到相近的方向上。刚才说的内容，跟我想的是类似的。杀手级的应用还可以再抽象一下。无论是从最开始的模型还是到现在演进的Agent，AI从单点介入，到长期、持续的介入，目前的Agent——无论是ChatGPT还是其他，还都是停留在数字世界对话框里的AI，能用到的，在线时长是有限的。我预期下一步我们能够延伸出一套从数字世界走到物理世界，真正能在物理世界跟人类协作的智能体系统。当然，这套智能体系统可以基于眼镜接入，也可以基于具身机器人接入，这些都是接入的硬件入口。对整个产品乃至技术的最大挑战，是能够真正实现跟真实世界的持续有效交互。举个例子，比如我现在是一个AI，刚才主持人和嘉宾都说了一段自己的陈述，对现在大多数的AI来说，它是无法分辨谁在说话，什么时候、什么话题需要它响应的。我刚才说的这一套能够跟真实世界交互的Agent，如果解决了这个问题，那么AI才能真正进入物理世界跟大家协作。刘子豪：作为一名辩手出身，接下来针对两位老师的分享简单做一下追问。赵维奇老师，AI眼镜分为两种路线，一种没有显示，更像是AI耳机加摄像头；另一种是AI加AR有显示的眼镜。您怎么看这两种路线的区分？赵维奇：硬件形态可以是多样化的，不管是外形还是功能，包括覆盖的人群。有显示、无显示，属于不同阶段、不同场景的产品形态，场景不一样，选择的时候就不一样，就像手机也有很多种。无显示，更多是蓝牙耳机、摄像头的延展，可穿戴蓝牙耳机和摄像头，会更轻一些，应用场景更轻一些。带显示，原来把AR带到了物理世界识别以后，不管是识别语音还是别的什么，一定会有反馈。如果没有显示，只能通过第三个媒介，比如手机、电脑、语音播出。人类大脑接受信息的带宽是很有限的，而视觉是最快的。300字、500字的文章，用眼一看，两秒钟就知道大概的意思；要读出来，有些同学可能都只有七秒的记忆，读到第五、第六句前面就忘了。显示本身就是增强人类带宽的部分。为什么会有显示和无显示的区别？有显示更多是把AI处理的结果实时呈现在现实视野中，完成了现实中交互的闭环。原来没有完成这个闭环，或者比较慢，现在完成了闭环。很多场景，不管是to B还是to C，真的需要显示。导航需要显示，大部分不太想看手机。十年前就有HUD的概念，抬头显示器，早年开宝马或者奔驰，前面有一个小小的HUD显示器，希望你在不干扰物理世界的情况下非常方便地看到，这是to C。to B那就太多了，提醒、提示、巡检，通过显示都是很好的呈现方式，这是场景下的需求。大家为什么要拿一个chatbot，为什么要用聊天框，不就是为了知道发生了什么、现在的情况是什么样。一直在语音播报，大脑容量肯定处理不了那么多事情，一眼可以用肉眼筛选。在Native AI大时代下，显示是必然的，对应着各种取舍。AI不单是会听、会说。如果只会听和只会说，在我看来是旁观者，不参与。帮你看、帮你处理，他有话要说的时候，就像你找了一个秘书，他是个i人，很多状况都没有告诉你，效率反而更低，还不如你自己看。能够显示，理解空间并且返回到现实中，实时反馈，这是必然。很多厂商都在做各种形态的产品，行业做这么多产品，在某种程度上是验证了AI眼镜是未来的重要入口。形态上的取舍有短期的、长期的，包括商业策略的变化在内，这是大家的取舍。刘子豪：听下来感觉显示是AI眼镜从能听会拍走向真正理解现实世界的关键一步。下一个问题，AI眼镜很像2010年前后的智能手机，大家都在抢入口。乐奇内部最看重的商业模式是什么，是硬件销售、应用生态还是智能体服务带来的长期价值？赵维奇：如果大家长期做硬件，像我做了十几年的硬件，第一个要遵循的肯定是长期主义。硬件公司跑出来的都是五年、三年以上的公司，不然就跑到另外一个品类了。华强北，短平快，今天你可能做耳机，明天就做话筒，后天就做成人玩具了，跨度非常大，只是为了生产快速变现的方式，而不是推动行业的方式。相对来说，初创原始团队都是有初心的。我们的初心是做VR，在乐奇过去十年从来没有碰过VR，初心是做眼镜形态、跟物理世界交互的终端，商业模式也是长在这里的。硬件是入口，硬件完成大规模销售，从可用到好用，大家要用起来，这是第一个规模上的覆盖。每个人都有的时候，就会有下一部分——生态拓展。一旦有技术，需求就会大量增益出来。除了本身的翻译、提词、导航以外，现在最火的agent应用之一是“比价”，这是我们生态里的小伙伴做的，在超市里看到农夫山泉的水瓶，你就问这里全网最低价是什么，答案马上就出来了。原来我们自己想不到，硬件作为入口没有那么大的用户量也就不值当，或者没有那么强的驱动力让开发者、创业者去做这个事情。所以，第二个就是生态的拓展。第三个是更加长期的价值。我们做生态做了三四年，之前也没有Agent或者AI，现在有了Agent以后，你会发现是长期服务的角色。最后硬件买回家不单是工具，你买的不是设备，更多的是能帮你长期完成事务的能力。硬件是载体，你希望它能长期给你能力。能力核心本身要有硬件，生态要有应用。AI年代是Agent，Native Agent更多是覆盖你方方面面，而且很轻量。这一点是我们的商业模式。我们的商业模式核心是OS加生态，硬件只是长在上面。OS是为了让本身的能力能够发挥到更大的深度和广度，有更多的开发者用各种技术栈完成，深度可以接驳在线、离线、端侧、云端的模型，这就是OS的能力。生态拥抱、开放就好了。最后一个持续的商业化策略，跟大家协同，共同把能力释放给B端客户和C端客户。是这样的想法和定义，目前是这么想的。刘子豪：少卿老师，商汤一直在讲多模态大模型。商汤押注的不是某一个单独的APP，是不是让多模态进入真实场景，比如AI硬件、机器人、办公智能体等？在您看来，商汤未来真正的杀手级是模型本身还是跑模型的具体应用？路少卿：模型其实决定了整个产品或者系统的智商上限，这是基础。应用、APP或者产品，和AI眼镜或者其他具身智能机器人结合，这是入口。大家都提到了OS这一层，这一层也是目前我们在做的最核心的点。这个核心的点从基础的pipeline延伸到现在的智能体，延伸到将来有可能成长为所谓AI的操作系统。操作系统解决的是什么？是把我们刚才所说的智商上限发挥到极致，如何管理上下文，如何更好地调用工具，如何在契合的时间点理解我们的真实意图——就像我没跟它说话，它可以理解甚至主动跟我说你是不是要干点什么事。这一层系统是未来的核心。这套系统，回答的是Agent如何从纯数字世界晋升到物理世界真正的协作者，到底能不能当我的助理——真正的助理，不是在聊天框收我信息的助理。现在的智能体都是基于深度思考的逻辑，多轮调用、持续思考、决策再执行的过程。但在这个过程中，这一类深度推理的信息都给我，我也不想看，我做研究可以分析推理过程，但从用户的角度，我只希望在合理的时间告诉我是否需要我介入帮忙，或是直接对我说“我搞不定了，你帮帮我”等等。对于商汤而言，我们不单只是做模型，也不单是跟下游的硬件厂商合作，而是我们要深度集成现有的模型能力，让这一套从文本交互的逻辑真正晋升到实际改变人机交互策略的系统。刘子豪：能不能举一个商汤曾经判断这个场景特别值得做的例子？怎么发现这个需求？路少卿：我举一个现场的产品，今天负责主持这场大会的商汤商量AI讲解大脑。之前我们判断一个场景，我个人感觉不只是商汤，很多创业者的判断逻辑都是一样的。需要定义一个问题：首先，这个问题是否是高频问题？只有高频问题才值得解决。第二个，高频问题是否有价值。第三个，有价值的积累是不是可复制。我们是靠三要素决策这个事情值不值得做，有价值才能衍生出一个产品。AI讲解大脑的系统为什么做？也是从这三点来的。 这两年具身产业高速发展，但除了表演演绎场景，也可以为他拓展更多的商业价值。机器人需要真实进入到无论是B端业务中还是C端场景，要解决它们真正的应用，要解决刚才谈到的问题。这些问题解决后，才能保证整个实际最后一公里的应用。刘子豪：接下来我们进行快问快答环节。我抛出三个问题，请两位老师分别回答一下。第一个，杀手级AI产品到底是硬件入口，还是软件，还是Agent？赵维奇：首先，软件、硬件都不是，要看谁最后完成闭环。最后一定是场景做闭环，这才是真正的杀手级产品和场景。没有Agent的硬件就是硬件，没有硬件的Agent，可能只是一个聊天框。你要放更多的入口，软件、硬件、Agent，大家要协同完成闭环，这就是最终的形态。路少卿：我跟老师刚才说的逻辑基本是认同的。我会有一个先后的顺序。我个人认为，硬件是入口，肯定是先行，先把硬件铺下去，用户才能用硬件里的软件。什么时候它成长为杀手级的应用，不再是单品的火爆，取决于于它真正融入比如C端用户的生活，黏性足够高。在入口铺下去以后，持续提供的功能能让用户持续留下来，这样才能最终成长为杀手级的应用。刘子豪：第二个问题，下一个杀手级应用，是会先在C端还是先在B端？路少卿：我个人而言做B端比较多，我觉得B端更多一些。无论是C还是B都有可能，要看业务和产品形态。举个例子，还是拿我刚才说的与具身智能的结合为例。以产品形态来看，我个人觉得在跟真实物理世界交互结合上，智能体、硬件的升级，在B端有明确的边界效应。C端应用落地的要求远比B端要高，因为B端是相

1天前央行今日开展1530亿元7天逆回购操作中国人民银行今日在公开市场以利率招标方式开展1530亿元7天期逆回购操作，延续7天期中标利率不变，向银行体系短期净投放流动性，释放稳健货币政策保持连续性、稳定性与灵活性的信号。3 来源公开市场操作概况：1530亿元7天逆回购投放2 来源流动性影响：平抑短期波动、呵护资金面平稳2 来源政策信号：利率稳定下的稳健货币政策取向2 来源市场关注焦点：操作节奏、利率走向与后续工具搭配1 来源本内容由AI生成

1天前智谱面向部分企业客户开放GLM-5.1高速版智谱 AI 近日被业内曝出已面向部分企业客户开放新一代大模型「GLM-5.1 高速版」的先行使用权限，主打在编码与通用办公场景中的更低时延与更高吞吐能力，被视为其在企业级生产力市场加速商业化、对标国际头部模型厂商的重要一步。4 来源智谱面向部分企业客户开放 GLM-5.1 高速版2 来源聚焦编码与知识工作：延续 GLM 系列的生产力路线3 来源与云平台协同：GLM-5.1 高速版有望借道生态放量3 来源行业影响与后续观察：从“中国版 Anthropic”之争看 GLM-5.14 来源本内容由AI生成

1天前AMD CEO称AI进入推理阶段，可完成智能任务在上海举行的首届 AMD AI 开发者大会上，AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰表示，当前看到的已经不是“只做推理”的 AI，而是能够拆解任务、规划步骤并完成智能化工作的智能体（Agent），这将重新定义从数据中心到 PC 的计算体系结构，显著提升 CPU 在 AI 系统中的权重，并推动 AMD 以 MI300/MI500 数据中心 GPU 和 Ryzen AI Max 400 系列本地 AI 芯片为核心，在包括中国在内的全球市场加速落地 AI 计算布局。5 来源AI 从推理走向智能体：苏姿丰提“可完成智能化任务”的新阶段3 来源CPU 角色抬升：从 1:4 走向 1:1 的新算力结构2 来源从数据中心到本地 PC：AMD 用 MI500 与 Ryzen AI Max 押注“能干活”的 AI2 来源中国成为关键试验场：押注 2030 年 50 亿 AI 用户4 来源本内容由AI生成

1天前我国将加快具身智能关键基础设施建设我国正把具身智能纳入新一轮“人工智能+制造”布局，通过国家层面的专项行动、制度与安全框架建设以及地方高质量数据集工程，加快完善数据集、大模型、智能体、工业互联网平台、中试基地等关键基础设施，为具身智能在制造业等重点领域的规模化落地夯实“底座”。3 来源政策密集落地：具身智能纳入“人工智能+制造”国家行动1 来源夯实技术与平台“底座”：创新中心、中试基地协同发力2 来源筑牢安全与制度根基：构建具身智能全链条治理体系1 来源地方探索走在前列：高质量数据集打通应用“最后一公里”2 来源本内容由AI生成

1天前谷歌回应Gemini按算力计费谷歌确认，自5月17日起已将 Gemini 从按“每日提示次数”计费改为按 AI 算力（compute）计费，并将请求复杂度、功能调用和聊天历史长度纳入配额计算，引发大量 Pro 和 Ultra 订阅用户抱怨更易触顶、频繁遭遇5小时冷却及周额度锁定。舆论发酵后，谷歌 Antigravity 团队负责人 Varun Mohan 出面回应，宣布对当前付费用户本周配额进行重置，并承诺今后永久上调 Pro 和 Ultra 用户的周额度至此前的约3倍，相关调整已开始分批向全球账号推送。2 来源计费模式突改：从“次数”转为“算力”，用户吐槽频繁限流1 来源谷歌公开回应：重置本周配额，Pro/Ultra 永久提升至原先约3倍1 来源按算力计费的真实影响：高强度用户更敏感，多模态与长文本成重点2 来源后续走向：谷歌在透明度与产品层面面临的挑战1 来源本内容由AI生成

23小时前Figure机器人无故障工作200小时美国初创公司 Figure AI 近期在一场对外直播中展示人形机器人在仓储分拣场景下连续运行超过 100 小时、处理近 13 万个包裹且无需人工“救场”的表现，引发中文互联网对“将来是否能实现 200 小时无故障连续工作”的热议；目前公开报道中得到验证的仍是约 103 小时的长时间压力测试，而所谓“200 小时无故障”更多是对技术潜力和下一阶段试验的期待。1 来源直播冲上热搜：从 8 小时目标到超百小时连轴转1 来源每 3–4 秒一个包裹：人形机器人接管仓库流水线1 来源什么叫“零故障”：不是每个动作完美，而是系统不“要人来救”1 来源人类分拣员的压力：成本优势、岗位替代与监管讨论1 来源本内容由AI生成

20小时前纳德拉重组微软高层，采用初创公司模式以增强AI竞争力多份内部文件与媒体报道称，微软 CEO 萨提亚·纳德拉正推动一次围绕生成式 AI 的高层领导团队重组，将若干关键业务改造成类似初创公司的“小团队＋高授权”运营模式，以提升决策速度和产品落地效率；这一转型发生在 Copilot 付费使用率偏低、与 OpenAI 合作关系出现裂痕，以及大规模裁员与巨额 AI 基础设施投资同步进行的背景之下。5 来源纳德拉主导高层重组：打造“初创公司式”AI 战时机制1 来源Copilot 付费使用率不足 3%，AI 商业化承压1 来源硅谷十万大裁员：微软“瘦身”为 AI 腾挪资源2 来源与 OpenAI 关系趋紧，微软加速自研模型与内部整合2 来源本内容由AI生成

20小时前腾讯云将下线46个旧版本模型，包括HY2.0腾讯云近日发布服务调整公告称，原“腾讯混元大模型平台”HY2.0在内的共46个旧版本模型将启动下线流程，相关能力将由新一代混元大模型与Hy3等更新版本承接。此举被视为腾讯在大模型产品线上的一次集中“瘦身”，标志着资源和商业化重心加速向更高性能、长上下文和Agent能力更强的新模型迁移。3 来源下线公告与调整范围：HY2.0等旧版本模型集中退场新一代混元 Hy3 成为主力：性能跃升与长上下文能力1 来源对企业与开发者的影响：迁移路径与风险控制1 来源资本投入与产品“瘦身”：腾讯云大模型进入精细运营阶段3 来源本内容由AI生成

17小时前Farther Finance融资1.5亿美元，估值超10亿美元，打造AI财富管理平台据市场消息，面向独立金融顾问的财富科技公司 Farther Finance 近期完成1.5亿美元D轮融资，融资后估值超过10亿美元，将资金主要用于加速打造支持AI的财富管理平台、扩充顾问与技术团队，并在美国及全球高净值客户市场进一步扩大业务布局。2 来源融资概况：1.5亿美元D轮将公司推升至“独角兽”行列2 来源AI驱动的财富管理平台：为金融顾问“装上数字大脑”2 来源商业模式与增长路径：用科技重构顾问业务2 来源行业背景与竞争格局：AI重塑财富管理赛道2 来源本内容由AI生成

8小时前黄仁勋：AI 基建年度开支要冲到 4 万亿美元！在最新财报电话会上，英伟达CEO黄仁勋表示，全球AI基础设施年度开支正从当前约1万亿美元加速攀升，有望在2030年前冲到3万亿至4万亿美元，约为华尔街普遍预期的四倍，这一巨额投入最终将通过电费、订阅费乃至就业结构变化，传导到每一个普通人身上。4 来源财报电话会抛出“4万亿美元”预测2 来源从几千亿到数万亿：AI基建浪潮加速2 来源“五层蛋糕”：从能源到应用的全栈重构2 来源电费、订阅费和就业：谁来为AI买单？3 来源本内容由AI生成

4小时前Anthropic的AI在首月发现超1万个高危漏洞Anthropic 近日在最新进展通报中披露，其面向合作伙伴的网络安全项目 Project Glasswing 在启动后首个月内，依托前沿模型 Claude Mythos Preview，已在各类操作系统、浏览器及关键基础软件的扫描与审计中标记出逾 1 万个高危及严重等级的潜在漏洞条目，其中包含此前已广泛关注的“数千个零日漏洞”发现成果；公司重申不会将 Mythos 面向公众开放，并将继续通过受限合作、漏洞协调披露和 1 亿美元算力额度支持，将这类能力优先用于防御性安全场景。4 来源Glasswing 首月成果：逾万高危漏洞标记，零日发现继续扩容3 来源从 Mythos 到 Glasswing：AI 零日挖掘能力如何被“装进笼子”2 来源全球攻防格局震荡：能力外溢与数字主权争议2 来源中国安全厂商的应对与机遇：从“追赶能力”到“塑造规则”2 来源本内容由AI生成

16分钟前OpenAI：ChatGPT解锁AI填表技能OpenAI 宣布推出全新的 ChatGPT for Excel（测试版）增益集，并在 ChatGPT 内上线“技能（Skills）”与金融数据整合能力，让用户可以在 Excel 里直接调用 GPT‑5.4 完成填表、建模和情境分析，同时把常用的填表和报表流程固化成可复用的 AI 工作流，大幅提升分析师、财务人员和企业团队的表格生产力。5 来源ChatGPT for Excel 上线：GPT‑5.4 直接嵌入试算表1 来源AI 填表新能力：从数据清洗到模型推演2 来源“技能”体系上线：把填表套路保存成可复用工作流2 来源金融与企业应用前景：从投研报表到销售跟进3 来源本内容由AI生成

活动榜单专题外部活动妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择妙投波动判断场往期回顾活动已结束芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

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AI资讯AI新闻资讯正文通义千问预告“重量级”大模型将于5月20日阿里云峰会亮相发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 14:36阅读 :1分钟5月18日，阿里云通义千问大模型通过官微宣布，其“重量级新朋友”将于5月20日的阿里云峰会正式亮相，官方预告该模型将在全能性、模型能力、深度与广度上实现全面升级。这一动作标志着国内头部AI大模型在算力迭代与应用落地层面的又一次关键演进。当前，国产大模型正迎来新一轮密集的集体更新与能力跃升浪潮。在市场竞争日趋激烈、技术应用向垂直领域纵深发展的背景下，各大科技巨头纷纷加速产品迭代。通义千问此次在阿里云峰会前夕的高调预告，不仅展示了其在全模态通用能力和深度语义理解上的技术储备，也透露出阿里云试图通过底层模型的关键突破，进一步巩固其在企业级云服务与AI生态中的核心话语权。

AI资讯AI新闻资讯正文视觉大模型遭遇滑铁卢：首个中国古文字OCR评测基准开源发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月19号 17:55阅读 :1分钟顶尖的人工智能不仅要能看懂屏幕上跳动的现代代码，也需要读懂三千年前龟甲上的刻痕。据OSCHINA报道，腾讯混元大模型、SSV数字文化实验室等机构联合多所高校与故宫博物院，正式推出了“Chronicles-OCR”。这是业界首个完整覆盖汉字“七体之变”演化轨迹的中国古文字感知评测基准。为了真实反映大模型的识别能力，该数据集由领域专家进行了多层级交叉标注，包含 2800 张严格平衡的高质量图像。针对甲骨文、金文、篆书等古早字体，团队采用了单字级的精细标注；而对于隶、楷、行、草等成熟字体，则采用了保留原始阅读顺序的序列级转写。主流视觉模型全军覆没项目团队基于该基准设计了四个层层递进的核心任务，严格将大模型的“视觉感知”与“语义推理”解耦开来。在对包括GPT-5、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4. 7 在内的 28 个主流多模态大语言模型进行评测后，结果却令人大跌眼镜。在面对缺乏现代版式先验的古早字体时，主流大模型在端到端检测任务中全军覆没，细粒度识别的最高准确率也仅有27.1%。令人意外的是，实验表明此时开启大模型的推理（Reasoning）模式，反而会放大感知的不确定性，导致识别表现进一步下降。揭示微观笔画识别短板评测还发现，在进行字体分类时，目前的视觉大模型更容易去识别载体的纹理材质，而不是去判别微观的笔画风格。这意味着今天最顶尖的AI模型，在面对中国传统古文字时，依然还远远没有做到真正的“读懂”。汉字从殷墟甲骨一路演化至今，每一笔一画都承载着文明的连续性。Chronicles-OCR的开源不回避这一技术现实，它通过清晰可见的差距，为未来视觉大模型从简单的“识字”走向深度“读史”提供了明确的优化方向。

AI资讯AI新闻资讯正文买家AI改图恶意“仅退款”，平台秒批仲裁逼得新店老板心凉退店发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 17:54阅读 :1分钟河北辛集市的无花果树种植户张先生，上个月满怀希望地在某直播电商平台开了一家新店，售卖自家培育的无花果苗。然而网店才刚刚卖出 12 单，他就意外收到了一份“仅退款”申请，对方声称收到的果苗已经干枯死亡。买家随申请附上了一张叶片全黄、毫无生机的树苗照片，以此要求退款。张先生有着多年的种植经验，他一眼就识破了这张照片是利用AI技术伪造出来的“假证据”。平台仲裁几分钟闭眼秒批，商家自证清白无门张先生表示自己一直坚持带盆发货且保证盆土湿润，从发货到买家签收全程仅仅耗时两天。按照苗木的生长规律，自然缺水枯萎至少需要五到七天，且树苗叶片会发皱下垂，绝不可能像照片中那样快速枯黄。为了维护自身权益，张先生果断驳回了申请并主动协商退货退款，不料买家随后申请了平台介入。令人心寒的是，即便张先生极力拿出专业常识辩解，平台依旧凭着那张AI伪造的图片，在短短几分钟内就判定买家胜诉。国家出手推出AI内容鉴定，业内提倡以AI治AI这笔 45 元的“仅退款”订单，让满委屈的张先生彻底对该平台失去了信心，一气之下直接启动了退店流程。这起事件也揭示了当前AI生成图像泛滥、网购恶意碰瓷难以精准鉴别的新痛点。针对日益猖獗的AI造假行为，国家反诈中心App近期已正式上线了AI内容鉴定功能，支持对图像和视频进行识别。业内安全专家也指出，未来的核心解决方案在于“以AI治AI”，通过大模型与小模型的协同判断，从源头遏制此类恶意白嫖现象。

AI资讯AI新闻资讯正文图灵测试尘埃落定：GPT-4. 5 胜率超真人，AI学会了完美撒谎发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 14:58阅读 :1分钟这是计算机科学史上注定被载入史册的时刻。英国数学家、计算机科学之父艾伦·图灵在1950年提出的伟大设想，在诞生76年后终于迎来了确凿的实证数据。最新一期《美国国家科学院院刊》（PNAS）刊登了加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的一项颠覆性研究。由认知科学专家卡梅伦·琼斯(Cameron Jones)和本·伯根(Ben Bergen)教授联合撰写的论文表明:在严格的经典三方图灵测试框架下，现代顶尖大语言模型已被证实能够成功通过测试。更令人震惊的是，在特定条件下，AI 被误认为是真实人类的频率，甚至超越了真正的人类自己。核心硬核数据:封神登顶:赋予特定人格提示后，GPT-4.5在73% 的情况下被判定为人类，胜率显著超越了与其同台竞技的真人志愿者。平分秋色:开源旗舰LLaMa-3.1-405B 拿下了56% 的胜率，在统计学上与真实人类表现出无法区分的同等水平。提示词定乾坤:失去精心设计的“人格提示词”后，GPT-4.5胜率暴跌至36%，LLaMa-3.1降至38%。AI 的伪装能力目前仍依赖人类的高级指令。基线惨败:1960年代的规则机器人 ELIZA（23%）与缺乏针对性提示的 GPT-4o(21%)在长对话中迅速露馅。“说谎的游戏”:智商不再是标准，情商与缺陷才是伪装的核心在这场由近500名评判员（包含 UCSD 本科生及网络招募志愿者）参与的双盲随机对照实验中，评判员需要通过5到15分钟的即时文本对话，在一真一假两个对象中揪出谁才是机器。然而结果出乎所有人的预料。过去我们认为 AI 通过图灵测试要靠“无所不知的计算能力”，但这项研究揭示了一个扎心的现实:大模型之所以能把人类骗过去，恰恰是因为它们学会了“像人类一样掉链子”。[无提示状态:知识面过广、绝对理性] ──► 人类裁判:这绝对是AI!正如通讯作者卡梅伦·琼斯所言，只要给定恰当的提示，先进的大语言模型就能精准模拟出人类的聊天语气、直接性、幽默感以及易错性（犯错和说错话的倾向）。它们赢下比赛，靠的不是展示数学和逻辑层面的高智商，而是展现出了几近完美的社会行为特征。图灵测试的重新定义:从“衡量智能”到“衡量像人”研究合著者本·伯根教授指出，这场实验逼着整个科学界重新审视图灵测试的本质。在诞生之初，图灵测试是为了试探机器能否在智能上匹敌人类。但到了2026年的今天，AI 在各行各业的回答速度和准确率早已把人类远远甩在身后，单纯比拼“脑力”已经失去了意义。现在的图灵测试，与其说是在测试‘智能’，不如说是在测试‘像人’的程度。而这场游戏本质上就是一场关于说谎的比赛。AI 已经证明了自己是一个极其完美的说谎者。一旦大模型可以在长达15分钟的自由对话中成功伪装且不露破绽，这就意味着网络世界长期赖以生存的信任链条将彻底断裂。繁荣背后的阴影:“反洗钱”式的网络身份清算即将来临当欺骗变得如此廉价和高效，现实世界的社会风险正成倍放大。伯根教授对此表达了深切的担忧。这种能够完美伪装成人类的 AI 技术，极易被不法分子、政治团体或激进的商业公司恶意利用。在线上社交或客服场景中，用户可能在毫不知情的情况下，被一个披着人类外衣的聊天机器人说服，从而泄露自己的社会保障号等隐私信息、更改自己的政治投票意向，或者冲动消费购买某款产品。针对这一历史性的科学实证，研究团队也正式向社会发出警示:未来在线上与陌生人互动时，人们必须大幅降低“自己能100%分辨真人与机器人”的迷之自信。为了应对日益倒退的网络信任生态，更严苛的数字身份验证与 AI 生成内容防伪机制，必须以更快的速度提上日程。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI将ChatGPT接入Microsoft PowerPoint，支持自然语言创建与编辑幻灯片发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 15:01阅读 :1分钟OpenAI宣布ChatGPT已正式集成至Microsoft PowerPoint，用户可通过自然语言指令让聊天机器人创建新幻灯片，或对现有演示文稿进行编辑与更新。与ChatGPT其他功能类似，该服务支持从Gmail、Outlook、SharePoint等已连接的企业服务中提取素材生成内容。目前该功能处于测试阶段，已向大多数用户开放，包括免费用户及ChatGPT Business企业订阅用户。此次集成标志着OpenAI在企业级生产力工具领域的进一步渗透。此前ChatGPT已接入Microsoft Excel和Google Sheets等办公应用，PowerPoint的加入补全了其在核心文档处理场景的布局。值得注意的是，竞争对手Anthropic自2024年9月起已在其Claude聊天机器人中提供类似演示文稿功能，谷歌Gemini也与Google Slides深度整合。在行业竞争层面，OpenAI正加速追赶并模仿竞品核心功能，这一策略与其可能推进的高估值IPO准备密切相关。AI办公自动化正从单一文本处理向多模态、全流程协作演进，头部厂商通过嵌入主流生产力套件争夺企业用户入口。OpenAI此次动作不仅强化了ChatGPT作为企业工作流中枢的定位，也反映出AI应用层竞争已从模型能力比拼转向生态集成深度与场景覆盖广度的较量。

AI资讯AI新闻资讯正文Spotify 联手环球音乐推出 AI 翻唱与混音：正版版权的“降维打击”来了发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 15:31阅读 :2分钟流媒体和音乐版权帝国终于对野蛮生长的 AI 音乐祭出了大招。在周四（ 5 月 21 日）备受瞩目的 2026 年度投资者日（Investor Day）上，Spotify 官方投下一枚重磅炸弹：正式宣布与全球最大的唱片公司环球音乐集团（UMG）达成里程碑式的战略授权协议。这项协议的核心直指如今最火热的粉丝生态——Spotify 将允许Premium付费用户直接使用生成式 AI 技术，对他们喜爱的歌曲进行合法的翻唱（Covers）和二次混音（Remixes）。这意味着，长期处于灰色地带的“AI 换声翻唱”和“网易云/抖音式神级混音”，首次被全球顶级音乐产业巨头正式“收编”为合法的商业产品。核心硬核看点：黄金“三原则”：相比 Suno、Udio 等先斩后奏、先侵权再打官司的野蛮生长模式，Spotify 强调这套工具完全建立在**“知情同意（Consent）、致敬署名（Credit）和合理报酬（Compensation）”的基础上。摇钱树属性：该工具将作为 Spotify Premium 的付费增值插件（Paid Add-on）**推出。最重要的是，AI 创作带来的收益将与参与该项目的艺术家及词曲作者进行直接分成。资本市场狂欢：受此历史性合作及投资者日一系列 AI 战略的刺激，Spotify 股价在宣布当天暴涨 13%。精准狙击：高举正版大旗，给 Suno 们上一堂“合规课”这次合作的字里行间，充斥着对 Suno 和 Udio 极具火药味的暗示。Spotify 明确表示，其 AI 工具的开发原则是“先达成前端协议，而不是事后再寻求原谅”。就在不久前，各大唱片公司与 AI 音乐初创公司之间的版权大战刚经历了一轮惨烈洗牌。Suno 最终向华纳音乐集团（WMG）低头，达成了高达 5 亿美元的诉讼和解；而 Udio 也陆续与环球音乐和华纳音乐达成了和解，目前仅剩索尼音乐（Sony Music）的版权官司仍在拉锯。Suno 们之所以陷入被动，是因为其底层训练模型和生成逻辑踩在了法律的红线上。而 Spotify 凭借自身无与伦比的流媒体霸主地位，选择直接绕过这一生态，去跟唱片公司建立纯正版的内生通道。环球音乐董事长兼首席执行官卢西恩·格兰奇爵士（Sir Lucian Grainge）直言，这是一个“超级粉丝倡议”，不仅能加深粉丝与艺人的情感纽带，更能为艺人创造全新的躺赚非结构性收入。【传统 AI 音乐路线 (Suno/Udio)】：未经授权训练 ──► 遭遇行业巨头起诉 ──► 巨额和解/面临下架 【Spotify 版权内生路线】：前置版权谈判 ──► 官方 AI 增值工具 ──► 粉丝付费 ──► 艺人直接参与分成2026 投资者日野心全开：Spotify 的全面 AI 智能化让 Suno 感到背脊发凉的，不仅是一个翻唱工具，而是 Spotify 围绕 AI 构建的庞大生态闭环。在同天的投资者日上，Spotify 两位联合 CEO 亚历克斯·诺斯特罗姆（Alex Norström）和古斯塔夫·索德斯特罗姆（Gustav Söderström）还公布了一连串足以重塑音频行业的 AI 核心产品线：大趣味模型（Large Taste Model）：依托平台 7.61 亿活跃用户每天产生的 3.4 万亿条品味信号，用 AI 实时根据用户的语境、意图和习惯生成独一无二的流媒体界面，让音乐真正进入“即时生成”时代。Studio by Spotify Labs：一款专为桌面端打造的独立应用，能连接用户的日历、收件箱等工具，利用 AI 自动为其量身定制个人播客、每日简报和专属歌单。AI 语音克隆与播客工具：推出针对播客创作者的 AI 驱动音频工具，以及能通过简单提示词（Prompt）自动生成私人订制简报的“个人播客（Personal Podcasts）”功能。粉丝特权功能“Reserved”：利用大数据精准识别最硬核的“头号粉丝”，允许这部分忠实用户在 Premium 内优先锁定制订演出门票。结语：音乐下半场，拼的是“血统”而非“算法”目前，Spotify 尚未透露该翻唱插件的具体定价和正式上线日期，环球音乐旗下有哪些大牌艺人首批授权也仍处于保密阶段。但毫无疑问，这场变革切断了第三方 AI 创作平台最赖以生存的资源链条。当用户在 Spotify 内部就能用几块钱一月的价格、合法且高保真地把一首泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的情歌一键改造成硬核摇滚或电子蹦迪版，且不用担心侵权甚至能帮偶像打榜时，游离在版权边缘的 Suno 们，将不得不面对这场来自正版军团的终极降维打击。

AI资讯AI新闻资讯正文美国 3 月桌面端 AI 榜单出炉：ChatGPT 稳居第一，Claude 环比飙升 130% 紧追不舍发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 15:53阅读 :1分钟互联网信息服务提供商 Comscore 近日发布了 2026 年 3 月美国桌面端消费级 AI 聊天机器人的最新市场报告。数据显示，OpenAI 旗下的 ChatGPT 依然牢牢占据着美国市场头把交椅，但行业黑马 Claude 正在以惊人的速度在后方展开猛烈追赶。整体来看，美国消费级 AI 平台在 3 月份共吸引了 4440 万桌面端独立用户，环比增长超过 21%。这一数据表明，随着技术普及和用户习惯的养成，桌面端人工智能服务在美国用户中的渗透率依然保持着强劲的增长势头。三巨头稳坐前三甲在访问量排名方面，ChatGPT 在 3 月份的美国桌面端独立访客达到了 3386 万，环比增长 18.9%，以绝对优势延续了其领跑地位。谷歌旗下的 Gemini 则以 1066 万独立访客位居次席，环比增长 29.1%，同样表现不俗。紧随其后的是微软 Copilot，3 月份独立访客达到 502 万，环比增幅高达 44.4%，位列全美第三。尽管前三名在绝对用户量上依然拥有巨大优势，但后方梯队的迅速崛起正让整个 AI 市场的竞争格局变得更加扑朔迷离。小众黑马各显神通本次报告中最抢眼的表现来自 Anthropic 旗下的 Claude，其 3 月份吸引了 266 万独立访客，环比猛增 130.1%。这一增速在前七名中高居榜首，也帮助其成功冲到市场第四名，成为传统三巨头最强劲的挑战者。此外，其他主流 AI 平台也各占一席之地。埃隆·马斯克旗下的 X Grok 以 165 万独立访客排在第五，国产大模型 DeepSeek 以 41 万独立访客位列第六，而专注于 AI 搜索的 Perplexity 则以 36 万独立访客排在第七。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 发布 ChatGPT for PowerPoint：一句话生成 PPT，还能主动揪 Bug发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 16:14阅读 :1分钟全球职场人的“PPT 噩梦”或许即将终结。5月22日，OpenAI 毫无征兆地在开发者生态中抛出重磅炸弹:正式推出 ChatGPT for PowerPoint 插件（Beta 版）。从现在起，ChatGPT 不再仅仅是浏览器里那个只能陪你“纸上谈兵”的对话框，它已正式嵌入微软 PowerPoint 的底层架构，成为你幻灯片创作过程中的“隐形合伙人”。核心看点:零门槛全免费:无论是 ChatGPT Plus 付费会员还是普通免费账号，全球用户即刻起均可安装插件进行体验。全能助手:支持从零新建 PPT、一键修改/润色页面，甚至能像专家一样“复盘”你的方案。安全可控:引入关键操作确认机制，拒绝“AI 自作主张”，确保每一处修改都尽在掌握。从“对话”到“动作”:三大场景颠覆工作流传统的 PPT 创作痛点在于:AI 生成的内容往往格式僵硬、缺乏逻辑，且无法直接插入幻灯片。ChatGPT for PowerPoint 彻底打破了这一“中间商”壁垒:1. 一句话“无中生有”你只需输入指令，例如:“帮我生成一份关于2026年度人工智能产业发展趋势的演示文稿，包含10页，风格要简洁专业。”ChatGPT 将自动规划大纲、匹配布局，并生成具备专业逻辑的幻灯片初稿。2. “润色医生”:点对点修改针对已有的 PPT 页面，你可以直接发出指令:“将第三页的文案改为更具说服力的表达，语气要更具职业感”或“把这几页的配色方案调得更现代一些”。AI 会实时响应并直接在文档中执行修改，省去了繁琐的格式调整。3. “隐形专家”:主动揪 Bug这是该插件最硬核的功能。ChatGPT 能够深入分析你的演示文稿，自动识别内容逻辑缺口（Content Gaps）。比如，它可能会提示你:“你的市场调研部分缺乏竞争对手数据分析，可能导致方案缺乏说服力”，甚至能预判汇报现场老板最可能问出的棘手问题，并给出参考解答建议。安全至上:加入“人工确认机制”AI 生成内容最怕的就是“幻觉”或误操作。OpenAI 在设计这款插件时，特别强化了可控性。对于涉及结构大改、重要文字增删等关键操作，插件会强制弹窗请求确认，只有在你点头之后，AI 才会真正对文档进行“手术”。这种“人在回路（Human-in-the-loop）”的设计，极大降低了办公场景中的协作风险。行业评价:PPT 行业进入“智能体协作”时代对于办公自动化产业而言，OpenAI 的这一动作影响深远。此前，许多“AI+PPT”工具多为独立的小程序，用户需要“复制-粘贴-调整格式”，体验割裂。现在，随着 ChatGPT 原生接入 PowerPoint，办公生产力工具的底层逻辑已经发生了位移:未来的 PPT 制作，将不再是“人通过鼠标画图”，而是“人作为总监，通过 AI 主动拆解大纲、填充数据、润色逻辑”。对于职场人来说，ChatGPT for PowerPoint 不仅仅是一个工具，它更像是一个随叫随到的资深策划专家。如果你已经迫不及待想要体验，只需打开 PowerPoint 的插件商店，搜索 ChatGPT，登录 OpenAI 账号即可一键激活。下一步，你是准备把这份工作交给 AI，还是在 AI 的辅助下开启“十倍速”汇报准备?

AI资讯AI新闻资讯正文Firefox 启动“Project Nova”重构:新增一键关闭 AI 功能开关发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:27阅读 :1分钟据 AIbase 报道， 宣布将对 进行一次大规模视觉重构，代号为“Project Nova”。该版本计划于今年晚些时候逐步推出，重点围绕界面现代化、隐私控制与生产力体验升级展开，其中最受关注的是重新设计后的“设置”页面将新增统一开关，允许用户一键关闭当前及未来所有 AI 功能，进一步强化浏览器在隐私透明度方面的可控性。Project Nova 整体采用更圆润的视觉语言，包括气泡式标签页、圆角工具栏以及全新的火焰灵感配色方案。Mozilla 同时更新了图标体系，以提升浅色与深色主题之间的视觉一致性。新版界面还将恢复 Firefox 曾被移除的“紧凑模式”，通过压缩前进、后退等浏览器控件提升可视空间，并优化标签组、分屏视图和垂直标签页的访问效率。在 AI 功能管理方面，Mozilla 强调，除非用户主动启用，否则相关 AI 模型不会被下载至本地设备。即便用户安装了部分 AI 功能，新版设置页也将更直观地展示已安装模块及其占用空间。Mozilla 借此与近期因默认下载约4GB AI 模型而引发争议的 Chrome 形成差异化。除视觉改版外，Mozilla 本周还正式在 Firefox151中上线 Web Serial API，允许网站直接连接和控制外部设备，例如进行固件更新或硬件交互，而无需额外本地应用程序。Firefox151同时带来新版主页、全新壁纸以及 PDF 查看器内合并多个 PDF 文件的能力。Mozilla 表示，Project Nova 后续还将加入更多主题、配色以及标签页形状等界面自定义选项，进一步提升浏览器个性化体验。在 AI 浏览器竞争持续升温的背景下，Mozilla 正试图通过“隐私可控+界面现代化”的路线重塑 Firefox 产品竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文B站 2026 年Q1 财报：AI赋能广告狂飙，扭亏为盈进入新纪元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:41阅读 :1分钟B站今日交出了一份里程碑式的财报： 2026 年第一季度总营收达74. 7 亿元，同比增长7%。更值得关注的是，公司实现净利润2. 02 亿元（去年同期亏损 1070 万元），正式实现单季扭亏为盈，标志着B站的商业化路径已步入良性增长阶段。Q1 核心数据速览：盈利大突破：净利润扭亏为盈达 2.02 亿元，经调整净利润 5.85 亿元，同比增长 62%。广告引擎强劲：广告收入达 25.9 亿元，同比激增 30%，连续 13 个季度保持双位数增长。用户粘性攀升：日均活跃用户（DAU）达 1.15 亿，同比增长 8%；日均使用时长达 119 分钟，创下历史新高。AI：驱动B站商业增长的“核心变量”财报发布后，B站管理层明确将 AI 定义为“十倍放大的历史性机遇”。AI 在本季度财报中展现了全方位的赋能价值：广告效率革命：广告业务成为增长引擎的核心动力。AI 技术不仅大幅提升了广告内容的精准度与投放转化效率，自动广告消耗渗透率已高达 85%，这意味着 AI 正在接管广告生态的精准分发，显著降低了人工运营成本。内容生态倍增：AI 技术极大提升了创作效率，站内 AI 相关内容观看时长环比增长 44%。对于创作者而言，AI 正在从“工具”转变为“搭档”，通过降低创作门槛，反哺了社区的活跃度和内容丰富度。分发链路重塑：结合 AI 算法优化，B站的内容推荐链路更加智能，成功将用户日均使用时长拉高至接近 2 小时的纪录水平。游戏业务面临“阵痛期”，战略重心稳扎稳打在广告业务高歌猛进的同时，B站游戏业务本季度实现营收 15.2 亿元，同比下滑 12%。管理层坦言这主要受去年同期爆款《三国：谋定天下》带来的高基数效应影响，目前该产品正平稳过渡至成熟期。面对市场的疑虑，陈睿重申了B站游戏的三大战略打法：长线运营、垂类头部、品类年轻化。据悉，多款储备新品如《三国志：王道天下》及《三国：百将牌》已明确年内上线计划，旨在构建差异化的“三国宇宙”，作为后续增长的接力棒。未来展望：加大AI基建投入，冲刺更高盈利水平尽管财报亮眼，但资本市场对公司 2026 全年预计增加的10 亿元 AI 相关资本开支表现出了谨慎态度。对此，B站 CFO 樊欣表示，公司不仅要赚当下的钱，更要牢牢握住未来的“AI 门票”。随着高价值行业（如AI科技、汽车、家装等）在广告端的持续爆发，叠加 AI 对生产效率的深度重塑，B站正进入一个以技术驱动增长、以社区价值变现的新盈利周期。这不仅仅是一份财报，更是 B 站作为“视频社区+AI 应用工厂”的范式转型开端。

DeepSeek-V4 – DeepSeek推出的新一代大语言模型系列AI工具4周前发布AI小集06DeepSeek-V4是什么DeepSeek-V4是DeepSeek推出的新一代大语言模型系列预览版，拥有百万字超长上下文窗口，在Agent能力、世界知识与推理性能方面达到开源领域领先水平。模型包含deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个版本，分别定位高性能与经济高效，均已开源并提供API服务，支持非思考与思考双模式，为长文本处理与智能体应用提供普惠化基础设施。DeepSeek-V4的主要功能百万上下文处理：原生支持1M Token超长文本理解与记忆，为官方服务标配。混合注意力机制：CSA与HCA架构大幅降低长上下文计算与显存开销。Agent编码增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架深度优化。双模式推理：支持非思考与思考模式，后者可通过reasoning_effort参数调节强度。多领域专家融合：通过OPD蒸馏整合数学、代码、Agent等领域专家能力。经济高效选择：Flash版本用更低参数实现接近Pro的推理性能，API成本显著降低。DeepSeek-V4的技术原理CSA压缩稀疏注意力：将每m个token的KV压缩为1个条目，通过Lightning Indexer计算索引分数并执行Top-k稀疏选择，结合滑动窗口与Attention Sink机制保留局部依赖。HCA重度压缩注意力：以更大压缩比m’将KV条目合并为单个条目，保持密集注意力而不采用稀疏选择，进一步降低计算量。mHC流形约束超连接：将残差映射矩阵通过Sinkhorn-Knopp算法投影到双随机矩阵流形，约束谱范数不超过1，增强深层信号传播稳定性。Muon优化器：模型采用混合Newton-Schulz迭代对梯度矩阵进行正交化，分快速收敛与精确稳定两个阶段，支持大规模MoE高效训练。FP4量化感知训练：对MoE专家权重和CSA索引器QK路径进行FP4量化，用FP8扩展动态范围实现无损反量化，降低内存与计算开销。DeepSeek-V4的性能体现知识能力世界知识领先开源：SimpleQA-Verified达57.9%，超越所有已评测开源模型20个百分点，仅稍逊于Gemini-3.1-Pro（75.6%）。中文知识突出：Chinese-SimpleQA达84.4%，大幅领先K2.6（75.9%）与GLM-5.1（75.0%）。教育知识接近前沿：MMLU-Pro 87.5%、GPQA Diamond 90.1%，与GPT-5.4持平，略低于Gemini-3.1-Pro。推理与代码能力数学竞赛比肩闭源：HMMT 2026 Feb达95.2%，IMOAnswerBench达89.8%，超越K2.6与GLM-5.1，接近GPT-5.4与Opus-4.6。代码竞赛首次开源追平闭源：Codeforces Rating达3206，与GPT-5.4（3168）相当，当前排名人类选手第23位。高难度推理突破：Apex Shortlist达90.2%，超越GPT-5.4（78.1%）与Opus-4.6（85.9%）；LiveCodeBench达93.5%，领先所有对比模型。Agent能力软件工程接近顶级闭源：SWE Verified达80.6%，与Opus-4.6（80.8%）基本持平；SWE Pro 55.4%、SWE Multilingual 76.2%。终端操作领先开源：Terminal Bench 2.0达67.9%，超越K2.6（66.7%）、GLM-5.1（63.5%）与Opus-4.6（65.4%）。工具调用泛化优秀：MCPAtlas Public 73.6%、Toolathlon 51.8%，在包含广泛工具和MCP服务的评测中表现突出。长上下文能力百万上下文检索强劲：MRCR 1M达83.5%，超越Gemini-3.1-Pro（76.3%）；128K内检索性能高度稳定，1M时仍保持较强能力。真实场景长文档理解：CorpusQA 1M达62.0%，优于Gemini-3.1-Pro（53.8%）。效率表现计算量断崖式下降：1M上下文下，V4-Pro单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，V4-Flash仅为10%。KV缓存大幅压缩：1M上下文下，V4-Pro累计KV缓存为V3.2的10%，V4-Flash仅为7%。路由专家FP4量化：专家权重采用FP4存储，未来硬件上理论可再提升1/3效率。如何使用DeepSeek-V4网页端/App：访问DeepSeek官网或官方App，选择专家模式（Pro）或快速模式（Flash）。API调用：修改model参数为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash，base_url保持不变。思考模式：复杂Agent场景建议启用思考模式并设置reasoning_effort: max。本地部署：通过Hugging Face或ModelScope下载开源权重自行部署。DeepSeek-V4的关键信息和使用要求版本规格：Pro版1.6T参数/49B激活，Flash版284B参数/13B激活，预训练数据分别为33T与32T。上下文长度：两个版本均支持1M Token，旧接口deepseek-chat与deepseek-reasoner将于2026-07-24停用。API定价（每百万Token）：Pro输入缓存命中1元/未命中12元，输出24元；Flash输入缓存命中0.2元/未命中1元，输出2元。算力限制：Pro版当前服务吞吐有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后价格将大幅下调。DeepSeek-V4的核心优势百万上下文普惠化：1M Token超长上下文成为官方服务标配，突破传统注意力机制的二次计算瓶颈，使长文本任务与测试时缩放真正可行。极致长上下文效率：通过CSA压缩稀疏注意力与HCA重度压缩注意力的混合架构，1M上下文下V4-Pro的单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，KV缓存仅10%，Flash版更是低至10%与7%。开源模型性能新标杆：V4-Pro-Max在知识、推理、代码竞赛等评测中全面领先前代开源模型，Agent编码能力内部评测优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。双版本灵活覆盖：Pro版（1.6T/49B）定位顶级性能，Flash版（284B/13B）以极小激活参数实现接近的推理能力，API价格低至Pro的1/12，普惠不同预算场景。Agent能力原生增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架专项优化，支持跨用户消息边界的连贯推理保留，在SWE、Terminal Bench等Agent评测中表现优异。DeepSeek-V4的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4技术论文：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdfDeepSeek-V4的同类竞品对比对比维度DeepSeek-V4-ProClaude Opus 4.6Kimi K2.6模型定位开源高性能MoE闭源顶级通用开源Agent智能开源状态完全开源闭源API开源/开放API总参数量1.6T未公开未公开激活参数49B未公开未公开上下文长度1M Token200K1M Token核心架构CSA+HCA混合注意力传统TransformerMoE+长上下文MMLU-Pro87.589.187.1SimpleQA57.946.236.9Codeforces3206––SWE Verified80.680.880.2Terminal Bench67.965.466.7MRCR 1M83.592.9–API输入价格12元/百万Token约150元/百万Token约60元/百万Token长上下文效率KV缓存仅为V3.2的10%标准KV缓存高效但细节未公开DeepSeek-V4的应用场景长文档分析：支持百万字级论文、报告、法律合同的全文理解与跨章节推理。智能体编码：在Claude Code、OpenClaw等框架中执行复杂代码生成、重构与调试任务。多轮工具调用：在Agent工作流中保留完整推理历史，支持跨用户消息边界的连贯思考。知识密集型问答：在世界知识评测中大幅领先开源模型，适用于教育、科研与专业咨询。白领办公任务：模型在中文写作、信息分析、文档生成与编辑等场景表现优异。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GPT-5.5 - OpenAI 推出的最新旗舰大模型下一篇StepAudio 2.5 ASR - 阶跃星辰推出的自动语音识别模型相关文章15个免费的AI视频生成工具和软件，视频创作提效神器AI小集100十分会写 – AI学术写作助手，提供多种服务的文书写作工具AI小集3kadoa – AI数据抓取工具，零编码提取网页非结构化数据AI小集4VoiceSculptor – 西工大联合语图智能等开源的音色设计模型AI小集2Qwen-Image-Edit – 阿里通义推出的全能图像编辑模型AI小集4Marble 1.1 – 李飞飞 World Labs 推出的新一代生成式世界模型AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录DataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言堆友Agent最新文章LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架20分钟前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库21分钟前ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付20小时前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具20小时前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型20小时前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API1天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型1天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架1天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列1天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序2天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型2天前2026 十大专业数据采集服务选择指南2天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工2天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台2天前ZCube – 智谱AI联合清华推出的下一代大模型推理网络架构2天前

方舟 Agent Plan是什么方舟 Agent Plan 是火山引擎推出的业界首个 Agent 套餐，将多模态大模型与 Harness 工具深度整合。发布方舟 Agent Plan 集成 Doubao-Seed、Seedance、Seedream 等字节自研 SOTA 模型，以及GLM-5.1、Kimi-K2.6等主流三方模型，内置联网搜索、Embedding 等 Harness 工具。通过 AFP（Agent 燃料值）统一计量，适配从入门开发者到 AI 工作室的全场景 Agent 需求。方舟 Agent Plan的主要功能超全模态模型聚合：原生支持文本、代码、图像、视频等多模态任务，覆盖 Doubao-Seed 系列、GLM-5.1、Kimi-K2.6、DeepSeek-V3.2、MiniMax-M2.7等主流模型。Auto 智能调度：根据任务场景自动选择性价比最高的模型，提升长尾 Agent 任务表现。Harness 工具开箱即用：内置与豆包同源的联网搜索额度，以及 Doubao-embedding-vision 模型，增强 Agent 实时信息获取与长程记忆能力。AFP 透明计费：引入 Agent Fuel Points 统一计量模型调用与工具消耗，用量可视、成本可控。多平台深度适配：完成配置后，Claude Code、OpenClaw、TRAE、OpenCode、Hermes Agent 等工具可自动调用套餐资源。如何使用方舟 Agent Plan获取专属凭证：访问方舟 Agent Plan官网https://www.volcengine.com/activity/agentplan，复制专属 Base URL 与 API Key。安装 Ark Helper：在终端执行curl -fsSL https://lf3-static.bytednsdoc.com/.../install.sh | sh安装配置助手。一键配置套餐：运行ark-helper，选择[Volcano] Agent Plan套餐，通过 SSO 登录自动获取 API Key 与联网密钥。选择模型与工具：选择默认文本生成模型（如 doubao-seed-2.0-code），选择编码工具 Claude Code 完成一键配置。启动验证：在项目目录执行claude启动，输入/model确认模型指向正确，可开始对话与多模态任务。方舟 Agent Plan的核心优势业界首个 Agent 套餐包：区别于单一模型订阅或算力套餐，首次将 Model + Harness 打包，降低多工具接入的碎片化成本。多模态生产力闭环：一个套餐可支撑从文本编程到视频/图像生成的完整 Agent 工作流，无需独立支付不同资源。高性价比入门门槛：Small 版月费仅 40 元，基础额度数倍于 Claude Pro Plan，降低 Agent 尝鲜成本。ArkClaw 原生协同：Medium 及以上订阅用户可免费体验基于 OpenClaw 优化的云上”龙虾”，支持”虾马同养”与长期工作习惯学习。方舟 Agent Plan的同类竞品对比对比维度火山引擎 方舟 Agent Plan优云智算（CompShare）Agent PlanNeon Agent Plan产品性质字节跳动官方云产品UCloud 旗下第三方 API 聚合平台数据库基础设施厂商核心定位业界首个 Model + Harness 全模态 Agent 套餐包便宜、简单、稳定的模型 API 套餐服务为 AI Agent 提供 Serverless Postgres 数据库资源模型覆盖字节 Seed 系列 + GLM + Kimi + DeepSeek + MiniMaxMiniMax、GLM、Kimi、DeepSeek 等主流模型不涉及大模型，提供数据库存储与计算Harness 工具内置联网搜索、Embedding 开箱即用无 Harness 工具，仅提供模型 API提供数据库 Compute/Storage/API 配额订阅价格¥40/月 起（Small）未公开具体月费，定位远低于官方 API 价格按量计费 + 初始 $25,000 Credits目标用户个人开发者、AI 工作室、企业团队追求低价 API 的个人开发者需要为 Agent 提供持久化存储的开发者平台适配Claude Code、OpenClaw、TRAE、Hermes 等Claude Code、OpenCode、OpenClaw 等面向自研 Agent 的数据层集成方舟 Agent Plan的应用场景AI 编程与代码辅助：开发者通过自然语言描述需求即可完成代码编写、调试与项目搭建，实现 Vibe Coding 的高效开发体验。多模态营销内容创作：内容团队结合联网搜索自动调研热点，实现”热点搜集→素材生成→自动发布”的全自动社媒运营。智能体自动化办公：职场职员完成文档分析、案例研究、PPT 生成与数据处理等专业领域的长程自动化任务。AI 工作室规模化变现：Max 版提供 25 倍 Small 用量与极致多模态 Harness，助力自媒体、电商运营与 AI 服务商实现规模化产能与高 ROI 商业化。方舟 Agent Plan的常见问题Q1：可以同时在多套工具中使用 Agent Plan 吗？可以。同一套餐支持在所有兼容工具中复用，但额度为全局共享，所有工具的调用均消耗同一套餐额度。Q2：套餐额度耗尽后会自动扣费其他资源包或余额吗？不会。额度在周期内耗尽后需等待下一周期自动重置，不会触发其他资源包扣费或账户余额扣款。Q3：购买后是否需要单独开通模型或创建接入点？不需要。Agent Plan 为”购买即开通”，无需额外开通模型或创建接入点，直接按快速开始文档配置工具即可使用。Q4：如何续费套餐？建议订阅时开启自动续费；若未开启，可前往方舟控制台 → 开通管理，点击对应套餐的续费按钮完成操作。Q5：具体支持哪些模型与 Harness？覆盖语言模型、视觉模型、向量化模型等多模态模型，以及联网搜索等 Harness 工具。Q6：各套餐额度限制与模型抵扣系数是多少？按模型类别分为极速、标准、进阶、生图/生视频等，每类抵扣系数不同，详见官方积分计费机制文档。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于方舟 Agent Plan的工具Aippy赤子城科技推出的 AI 游戏社区，被誉为”游戏版TikTok”阿里云百炼一站式大模型开发与应用构建平台Trickle AI一站式无代码 AI 开发平台无问芯穹AI大模型服务平台，提供从算力、模型到应用一站式服务千问云阿里云推出的全新MaaS模型服务平台B.AI基于区块链构建的大模型API聚合平台暂无评论再想想发表评论暂无评论…

方舟 Coding Plan是什么方舟 Coding Plan 是火山引擎推出的大模型 API 套餐订阅服务，可无限调用 Doubao-Seed、DeepSeek、Kimi 等主流编程模型，兼容Claude Code、Cursor等主流工具。服务支持 Auto 智能路由自动匹配最优模型，高峰期稳定不降速，升级可解锁ArkClaw，7×24 小时在线的专属智能伙伴。方舟 Coding Plan 适合个人开发者项目开发与编程学习。方舟 Coding Plan的主要功能多模型无限调用：订阅后可在 Doubao-Seed、DeepSeek-V3.2、Kimi-K2.5、GLM-4.7 等主流编程模型间自由切换，无调用次数限制。主流工具全兼容：支持 Claude Code、Cursor、Cline、Codex CLI、TRAE 等热门 AI 编程工具，无需修改现有配置即可接入。Auto 智能路由：根据任务难度自动匹配最优模型，简单任务用轻量模型，复杂任务调用强模型，兼顾效率与成本。升级解锁 ArkClaw：7×24 小时在线的专属智能伙伴，提供更深度的代码理解、项目协作与编程辅助能力。高峰期稳定保障：依托火山引擎超大资源池，繁忙时段不降速、不排队，确保开发体验流畅稳定。如何使用方舟 Coding Plan订阅套餐：访问方舟 Coding Plan 官网https://www.volcengine.com/activity/codingplan，选择 Lite 或 Pro 套餐完成订阅。获取密钥：登录火山方舟控制台，进入 Coding Plan 管理页面，一键生成专属 API Key。配置工具：在 Claude Code、Cursor 等工具的设置中，将 Base URL 指向火山方舟端点，填入 API Key，选择所需模型可开始编码。开始开发：配置完成后直接发起对话或代码请求，系统自动完成模型调用，高峰期依然稳定响应。升级 ArkClaw：如需更深度的智能协作，可在控制台升级解锁 7×24 小时专属智能伙伴，享受模型自由、工具不限的高级体验。方舟 Coding Plan的关键信息和使用要求模型支持：订阅后可无限调用 Doubao-Seed、DeepSeek-V3.2、Kimi-K2.5、GLM-4.7等主流编程模型，支持在多款模型间自由切换。工具兼容：完美兼容 Claude Code、Cursor、Cline、Codex CLI、TRAE等热门 AI 编程工具，无需修改现有配置可直接接入使用。智能路由：支持 Auto 智能路由模式，系统会根据任务难度自动匹配最优模型，兼顾响应效率与调用成本。稳定保障：依托火山引擎超大资源池，高峰期依然保持稳定响应，不降速、不排队，确保开发体验流畅。方舟 Coding Plan的核心优势极致性价比：首月低至 8.9 元即可享受无限调用，远低于按量付费成本，个人开发者零门槛入门。模型自由切换：一次订阅畅享 Doubao-Seed、DeepSeek、Kimi 等主流国产编程模型，按需灵活切换，无需绑定单一厂商。工具生态全兼容：原生支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等热门工具，零迁移成本，即配即用不改变现有工作流。智能路由省心：Auto 模式自动识别任务难度匹配最优模型，省去手动选择烦恼，效率与成本自动平衡。资源稳定可靠：依托火山引擎超大算力池，7×24 小时高峰期不降速，告别排队等待，开发体验持续流畅。方舟 Coding Plan的同类竞品对比维度方舟 Coding Plan百度 Comate Coding Plan阿里通义灵码 Coding Plan定价模式订阅制，Lite 首月 8.9 元/月，Pro 49.9 元/月，无限调用订阅制，个人版约 30-50 元/月，按功能分级订阅制，个人版约 30 元/月，企业版另计模型支持多模型自由切换：Doubao-Seed、DeepSeek、Kimi、GLM 等单一模型：文心一言/文心快码单一模型：通义千问系列工具兼容兼容 Claude Code、Cursor、Codex CLI、TRAE、Cline 等深度集成 VS Code、JetBrains，支持部分第三方工具深度集成 VS Code、JetBrains，支持部分 CLI 工具智能路由支持 Auto 模式自动匹配最优模型无智能路由，固定调用文心模型无智能路由，固定调用通义模型高峰期保障火山引擎超大资源池，7×24 小时不降速百度智能云资源，高峰期偶有延迟阿里云资源，高峰期偶有排队特色功能升级解锁 ArkClaw 7×24 小时专属智能伙伴支持代码解释、单测生成、注释生成等垂直功能支持代码补全、自然语言生成代码、智能问答适用场景个人开发者项目、学习、多工具灵活开发国内企业开发者、文心生态用户阿里云生态用户、国内标准化开发场景核心优势模型自由、工具不限、极致性价比中文理解优化、国内合规、企业级安全阿里云深度集成、中文场景优化、企业合规方舟 Coding Plan的应用场景个人项目开发：独立开发者构建网站、小程序、脚本工具等个人项目，低成本获取 AI 编程辅助，加速产品从想法到落地。编程学习提升：编程初学者或转行者通过 AI 实时答疑、代码解释、错误排查，降低学习门槛，快速掌握新技术栈。自动化脚本编写：运维人员或效率爱好者编写数据处理、文件批量操作、定时任务等自动化脚本，提升日常工作效率。算法与原型验证：算法工程师快速验证思路、生成代码框架、对比不同实现方案，缩短实验迭代周期。方舟 Coding Plan的常见问题Q：一个用户可以同时是”邀请人”和”被邀请人”吗？A：一旦您创建邀请码，即成为”邀请人”，将无法再作为”被邀请人”享受首单折扣，但”被邀请人”可以作为新的”邀请人”邀请其他人。Q：我可以同时在多套工具中使用 Coding Plan 吗？A：可以，您可以在所有支持的工具中使用同一套餐，但额度是共享的，所有工具的使用会消耗同一套餐额度。Q：邀请奖励的代金券能用来做什么？A：为鼓励开发者探索 AI 的无限可能，奖励代金券除了能用于订阅 Coding Plan 外，还能用于抵扣豆包大模型的后付费计费项。Q：套餐额度耗尽后是否会继续消耗其他资源包或账户余额？A：不会，套餐额度在时间周期内耗尽后，您需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。Q：购买 Coding Plan 后，是否需要单独开通模型和创建接入点？A：不需要，Coding Plan 购买即开通，关于如何在您熟悉的编程工具（如 Claude Code、Cursor 等）开始使用，请参阅接入 AI 编程工具。Q：如何续费我的套餐？A：强烈建议您在订阅时开启自动续费，避免影响使用。若您在订阅时没有开启自动续费，可前往方舟控制台-开通管理，点击套餐对应的续费按钮进行续费操作。Q：如何成功建立邀请关系？A：当被邀请人首次点击您的专属邀请链接或通过您的邀请码完成登录/注册时，邀请关系即永久绑定。此关系以系统首次记录为准。Q：套餐的用量额度限制是多少？A：方舟 Coding Plan 提供 2 种订阅套餐，满足不同开发场景的需求。Lite 套餐适合中等强度的开发任务，Pro 套餐适合高强度开发任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于方舟 Coding Plan的工具没有相关内容!暂无评论再想想发表评论暂无评论…

QoderWake – 阿里推出的生产级 AI 数字员工平台AI工具20小时前更新AI小集03QoderWake是什么QoderWake是阿里推出的业界首个安全可控、持续进化的生产级AI数字员工平台，采用Harness-First架构，能在真实工作中承担软件工程师、运营和分析师等岗位角色。平台具备多维度自进化体系，每次执行后将经验沉淀到记忆、技能、策略、验证规则和工作流五个维度，解决通用Agent”做完即忘”的问题。目前已上线数字程序员，可24/7自主完成代码审查、错误诊断、告警分诊等任务，根因分析耗时从30分钟缩短至2分钟。QoderWake已正式开启全球公测，首发 Mac 版。QoderWake的主要功能数字程序员：自动整理代码变更简报、诊断错误输出初诊报告、对告警进行分诊判断严重程度。预置岗位角色： 提供后端工程师、前端开发工程师、测试工程师、产品经理、数据分析师、内容运营专员六个经系统性训练的内置岗位，开箱即用。自主任务执行：设定任务条件后自动启动，自主规划、执行并在需要时升级给人。工作记录追踪：可视化展示入职天数、触发器数量、已完成任务、创建项目等数据。技能市场扩展：内置100+岗位技能，支持按业务需求自定义添加新技能。工作流无缝集成：对接GitHub、Slack、Linear等现有开发协作工具。MCP 生态连接：通过 MCP 连接器接入钉钉文档、内部 Wiki、知识库及业务系统，打通企业现有工具链。如何使用QoderWake访问官网：访问官网 https://qoder.com/qoderwake，完成账户登录和注册。雇佣数字员工：审核通过后进入平台，从预置岗位中选择需要的数字员工类型（如后端工程师）。配置岗位技能：根据实际业务需求，为数字员工配置或扩展专业技能和工作方法。设置触发规则：定义任务触发条件和关键词，让数字员工在特定场景下自动唤醒执行。下达工作指令：通过自然语言或触发词向数字员工分配具体任务。跟踪执行过程：在管理后台查看工作记录、任务历史、执行轨迹和贡献统计。优化记忆策略：对数字员工的记忆内容进行查看、纠正或遗忘，引导其持续进化。QoderWake的关键信息和使用要求产品名称：QoderWake发布方：阿里巴巴 / Qoder产品定位：生产级AI数字员工平台预置岗位：6+岗位技能：100+服务时间：24/7 全天在线入职速度：< 1分钟快速入职官网地址：https://qoder.com/qoderwake移动端入口：https://qoder.com/mobileQoderWake的核心优势持续进化增值：非一次性Agent，经验不断复利积累，越用越准。生产级安全可控：内置验证、故障恢复和状态持久化，保障企业级可靠性。全流程无人值守：从规划到执行到异常升级，条件满足即自动运行。角色深度专业化：为每个岗位系统构建技能、方法和判断力，非通用模型套壳。双向记忆管理：用户可查看、纠正或遗忘任何记忆，实现人机双向共同成长。QoderWake的同类竞品对比对比维度QoderWakeDevin（Cognition）OpenAICodex产品定位多岗位生产级数字员工平台全栈 AI 软件工程师云端 AI 编程智能体核心能力多角色自主执行 + 五维经验沉淀持续进化端到端自主规划、编码、调试、部署代码理解、生成、重构与调试自主性高（触发器自动唤醒，24/7无人值守）高（接收需求后自主拆解全流程）中（用户指令下分步执行，需较多确认）记忆与进化五维沉淀 + Anti-Rot防腐机制，越用越准任务级上下文与会话历史学习单次会话上下文 + 代码库检索岗位覆盖6+预置岗位（程序员/分析师/运营/编辑等）单一软件工程师岗位仅软件开发场景安全可控性Harness-First架构，内置验证、故障恢复、状态持久化云端沙盒运行隔离沙盒，企业级任务治理较弱部署集成SaaS平台 + 移动端，接入GitHub/Slack/Linear云端Agent，集成方式较封闭集成于ChatGPT等平台发布状态邀测阶段已面向部分企业商用已正式发布QoderWake的应用场景软件开发：自动完成代码变更简报整理、错误诊断与初诊报告输出、告警分诊及严重程度判断，支持PR Review和架构设计。运维监控：自主执行反馈分类、日志分析、故障根因定位，并自动生成修复代码，实现全流程无人值守。数据分析：作为数字分析师自动处理业务报表生成、数据趋势分析与洞察提炼，辅助业务决策。客户管理：作为数字客户经理自动跟进客户需求、处理反馈分类与响应，提升客户关系维护效率。内容运营：作为数字内容编辑完成内容创作、多平台发布与运营流程自动化，降低人工重复劳动。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇FlashQLA - 通义实验室开源的高性能线性注意力算子库下一篇Ling-2.6-1T - 蚂蚁百灵开源的万亿级综合旗舰模型相关文章Emote – AI生活管理笔记，实时转录语音快速记录笔记内容AI小集2HeyBeauty – AI虚拟试衣平台，提供风格推荐和尺寸预测功能AI小集3LavieAI – AI模特换装平台，提供潮流趋势分析AI小集3Qwen2.5-Coder – 阿里Qwen团队开源的全系代码模型，覆盖六个主流模型尺寸AI小集3JadeAI – 开源 AI 智能简历生成器，提供拖拽式编辑器AI小集5Sider – 多功能浏览器AI助手，支持多种先进AI模型AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录DataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言堆友Agent最新文章LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架30秒前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1分钟前ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付20小时前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具20小时前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型20小时前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API1天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型1天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架1天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列1天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序2天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型2天前2026 十大专业数据采集服务选择指南2天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工2天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台2天前ZCube – 智谱AI联合清华推出的下一代大模型推理网络架构2天前

Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型AI工具20小时前更新AI小集02Confucius4是什么Confucius4是网易有道AI团队基于Qwen3.5-27B架构推出的开源多模态大模型，专为高级数学推理场景设计。模型通过迭代SFT+RL训练范式、纯文本推理数据增强及精细化CoT优化，在同等规模模型中达到SOTA性能，同时实现推理链长度降低43.2%。模型针对中文用户定向优化，输出更符合中文语言习惯与文化背景，支持免费商用。Confucius4的主要功能高级多模态数学推理：支持图文混合输入，擅长解答几何、代数、逻辑等复杂数学问题，在Math-Hard-500、MathVision、logicVista等基准上表现优异。迭代SFT+RL训练优化：采用图像增益过滤构建高性价比训练集，通过迭代监督微调与强化学习持续提升文本与多模态场景性能。纯文本推理增强：在SFT阶段注入纯文本推理数据，强化模型推理底座，Math-Hard-500性能提升23.2%。紧凑思维链生成：通过精细化CoT重构与长度感知RL机制，消除冗余推理步骤，实现准确与效率的平衡。中文定向优化：针对中文数据专项训练，输出内容更贴合中文用户的表达习惯与文化语境。开源可商用：基于Apache 2.0协议发布，支持自由修改、分发及商业应用。Confucius4的技术原理图像增益过滤：自动识别并过滤低价值视觉冗余信息，构建高性价比多模态训练数据集，降低训练成本。迭代SFT+RL范式：交替进行监督微调与强化学习，形成”训练-评估-优化”闭环，持续拔高模型在文本与多模态任务上的推理上限。混合训练策略：采用”文本推理+多模态解题”的混合训练范式，让纯文本推理能力迁移至多模态场景，实现能力协同增益。精细化CoT重构：在SFT阶段对思维链进行人工重构，剔除冗余步骤，保留完整逻辑，生成简洁且高质量的推理链。长度感知优势机制（Length-Aware Advantage）：在RL阶段引入探索-利用权衡，对非难题约束推理长度，有效消除”过度思考”现象。如何使用Confucius4环境准备：确认运行环境满足Qwen3.5模型要求，安装transformers等必要依赖库。加载模型：使用AutoModelForCausalLM和AutoProcessor从HuggingFace或ModelScope加载netease-youdao/Confucius4预训练模型。编码图像：涉及多模态输入，使用base64将目标图片编码为数据URI格式。构造消息：按系统提示词模板组装对话消息，系统角色固定为You are a helpful assistant.。应用模板：调用processor.apply_chat_template处理消息，生成模型可用的输入文本。模型推理：设置Temperature=0.6、TopP=0.95、TopK=20，调用model.generate生成结果。解析输出：通过vLLM API调用时，从message.content获取最终答案，从message.reasoning获取推理过程。Confucius4的核心优势同等规模SOTA性能：在Math-Hard-500（0.814）、Math-Figure（0.907）、MathVision（0.724）等多个视觉数学基准上领先同规模模型。推理效率显著提升：CoT长度减少43.2%，在保持准确率的同时大幅降低输出token数量，减少推理耗时与计算成本。中英文场景兼顾：模型具备强大的英文数学推理能力，通过中文数据定向优化，输出更符合本土用户阅读习惯。无缝兼容Qwen生态：环境要求与Qwen3.5完全一致，可直接使用Transformers或vLLM加载，零额外适配成本。Confucius4的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4Confucius4的同类竞品对比基准测试Confucius4Qwen3.5-27BQwen3.6-27BMath-Hard-5000.8140.5820.756Math-Figure0.9070.8660.865MathVision (testmini)0.7240.6510.648logicVista0.7790.7340.743MathVerse0.8760.8660.865MathVista (testmini)0.8740.8740.871DynaMath0.8930.8770.856We-Math0.9120.9130.907Confucius4的应用场景K12与高等教育数学辅导：支持图文混合输入，解答几何、代数、概率等复杂数学题，提供可解释的逐步推理过程，适合作为智能助教。数学竞赛与奥赛培训：在竞赛级难题（Math-Hard-500）上准确率达81.4%，适合高难度题型训练与解题策略分析。智能题库解析与作业批改：自动识别试卷、练习册中的图像题目，生成完整推理链与最终答案，辅助教师高效批改。教育硬件与在线学习平台集成：兼容Qwen3.5生态，可快速接入学习机、教育APP，通过vLLM API提供低延迟实时解题服务。科研学术辅助：解析论文中的数学图表、公式推导与逻辑证明，帮助科研人员快速理解复杂学术材料中的视觉数学内容。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GLM-5.1-highspeed - 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API下一篇陪读蛙 - 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具相关文章Vidu 1.5 – 生数科技推出支持多主体一致性的多模态大模型AI小集3Koina – 开源的去中心化机器学习模型平台AI小集2ToonCrafter – 腾讯等开源的卡通动画视频插帧工具AI小集5Doubao-Seed-2.0-lite – 字节推出的首款全模态理解模型AI小集3ImgCreator – Zmo.ai旗下的AI图像生成工具AI小集2MoE-TTS – 昆仑万维推出的语音合成框架AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录DataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言堆友Agent最新文章LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架30秒前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1分钟前ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付20小时前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具20小时前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API1天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型1天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架1天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列1天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序2天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型2天前2026 十大专业数据采集服务选择指南2天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工2天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台2天前ZCube – 智谱AI联合清华推出的下一代大模型推理网络架构2天前HyperEyes – 小红书联合剑桥推出的并行多模态搜索智能体2天前

LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型AI工具1天前发布AI小集02LongCat-Video-Avatar 1.5是什么LongCat-Video-Avatar 1.5 是美团 LongCat 开源的音频驱动数字人视频生成框架。模型基于 13.6B 参数的基础视频生成模型LongCat-Video构建，将音频编码器从 Wav2Vec2 升级为 Whisper-Large-v3，实现更精准的口型同步；通过 Step Distillation 技术将推理压缩至 8 步，支持 480P/720P 分辨率与 INT8 量化，在单人与多人交互、歌唱表演、风格化动画等场景中均具备生产级的物理合理性与时序稳定性。LongCat-Video-Avatar 1.5的主要功能单音频驱动视频生成：输入单条音频与文本或参考图像，生成高动态、口型精准的人像说话视频。多音频交互生成：支持双音频流输入，可实现双人对话、轮替发言等自然交互场景。视频续写与长视频生成：原生支持 Video Continuation，可基于已有片段持续生成分钟级长视频，无颜色漂移。风格化与动画适配：泛化至动漫角色、动物形象及复杂真实世界条件，支持 3D 动画风格。歌唱与表演生成：支持音乐驱动的动态表情与全身/半身稳定表演。多任务基础模型：底层 LongCat-Video 统一支持文生视频、图生视频与视频续写。LongCat-Video-Avatar 1.5的技术原理Whisper-Large-v3 音频编码：用 Whisper-Large-v3 替代 Wav2Vec2，提取更精细的语音特征，显著提升唇形同步精度。Step Distillation 快速推理：通过蒸馏采样将推理步数降至 8 步，在保证质量的前提下大幅加速生成。粗到细时空生成策略：沿时间与空间轴采用 Coarse-to-Fine 生成，结合 Block Sparse Attention，实现 720p/30fps 高效推理。多奖励 GRPO 强化学习：基于 Group Relative Policy Optimization 与多奖励模型训练，优化文本对齐、视觉质量与运动连贯性。INT8 量化与上下文并行：支持 INT8 量化降低显存占用，兼容单卡/多卡上下文并行推理。如何使用LongCat-Video-Avatar 1.5环境准备：克隆仓库并创建 Conda 环境，安装 PyTorch 2.6.0、FlashAttention-2 及项目依赖。下载模型：通过 HuggingFace CLI 下载LongCat-Video-Avatar-1.5权重到本地./weights目录。单音频生成：准备包含音频路径、文本提示与参考图像的 JSON 文件，运行run_demo_avatar_single_audio_to_video.py，指定–model_type avatar-v1.5 –use_distill –use_int8启用 1.5 模型、蒸馏推理与 INT8 量化。多音频生成：准备包含两条音频与对应人物信息的 JSON 文件，运行run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py，支持 Merge（叠加）与 Concatenation（拼接）两种双音频模式。视频续写：在单/多音频脚本中添加–num_segments参数，模型会自动分段续写，生成更长时序的连续视频。WebUI 体验：执行streamlit run ./run_streamlit.py启动可视化界面，进行交互式生成与参数调节。LongCat-Video-Avatar 1.5的核心优势口型同步精度领先：Whisper-Large-v3 音频编码器带来更强的嘴形准确度与表情过渡平滑度。长视频身份一致性：在长时间说话镜头与手物交互场景中保持稳定的身份与全身动作连贯。推理速度极快：8 步蒸馏推理显著缩短生成时间，适配实时性要求更高的业务场景。开源可商用：模型权重与推理代码均以 MIT 协议开源，可自由部署与二次开发。显存友好：INT8 量化与多卡并行支持，降低硬件门槛。LongCat-Video-Avatar 1.5的项目地址项目官网：https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar-1.5-Page/GitHub仓库：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-VideoHuggingFace模型库：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5LongCat-Video-Avatar 1.5的同类竞品对比维度LongCat-Video-Avatar 1.5HeyGenKling Avatar 2.0OmniHuman-1.5开发方美团 LongCat 团队HeyGen快手阿里巴巴开源协议MIT（完全开源）闭源商业闭源商业闭源商业音频编码器Whisper-Large-v3未公开未公开未公开推理步数8 步（蒸馏）未公开未公开未公开口型精度高（升级后显著提升）高高高长视频稳定性强（原生续写支持）中等中等中等多人交互原生支持双音频支持支持有限支持风格化/动画支持动漫、动物等有限有限有限分辨率480P / 720P最高 4K最高 1080P最高 1080P硬件门槛支持 INT8 量化云端 API云端 API云端 APILongCat-Video-Avatar 1.5的应用场景AI 口播与电商营销：商家输入产品讲解音频与参考图像，即可批量生成口型精准、表情自然的数字人带货视频，大幅降低真人出镜成本。在线教育与虚拟讲师：教育机构可将课程音频转化为具备稳定身份一致性的虚拟讲师授课视频，支持长时间讲解与手势互动，提升内容复用率。虚拟客服与企业形象：企业可部署专属数字人客服，结合多音频流功能实现多轮对话可视化，用于官网接待、智能外呼回访等场景。短视频与社交媒体创作：创作者输入唱歌或表演音频，快速生成高动态、风格化（动漫、写实等）的虚拟形象短视频，适配抖音、快手等平台。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇autoresearch - Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架下一篇GLM-5.1-highspeed - 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API相关文章Teambition AI – 阿里钉钉旗下推出的AI项目协同工具AI小集3ParGo – 字节与中山大学联合推出的多模态大模型连接器AI小集2The Agency – 开源AI Agent角色库，开发到营销全流程协作AI小集3Zen Browser – 开源AI网页浏览器，提供深度可定制功能AI小集3来福 – AI私人电台应用，语音交互实现提问、点播AI小集4Quick BI – 阿里旗下瓴羊推出的AI商业分析AgentAI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录DataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言堆友Agent最新文章LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架30秒前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1分钟前ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付20小时前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具20小时前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型20小时前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API1天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架1天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列1天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序2天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型2天前2026 十大专业数据采集服务选择指南2天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工2天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台2天前ZCube – 智谱AI联合清华推出的下一代大模型推理网络架构2天前HyperEyes – 小红书联合剑桥推出的并行多模态搜索智能体2天前

GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 APIAI工具1天前发布AI小集03GLM-5.1-highspeed是什么GLM-5.1-HighSpeed是智谱AI推出的旗舰级高速大模型API，在完整保留GLM-5.1综合能力的基础上，通过TileRT高性能推理引擎实现400 tokens/s的输出速度，刷新全球大模型API速度上限。模型支持200K上下文窗口与128K最大输出，面向Coding Agent、实时交互、商业决策等低延迟场景，目前仅对BigModel开放平台部分企业客户定向开放。GLM-5.1-highspeed的主要功能极速文本生成：模型输出速度达400 tokens/s，1秒可完成约400个token的生成任务。完整旗舰能力：完整保留GLM-5.1的Coding、推理与综合任务处理能力，无需为速度牺牲质量。MCP工具调用：支持灵活调用外部MCP工具与数据源，扩展模型应用场景边界。深度思考模式：支持启用thinking模式，在极速响应的同时输出推理过程。流式实时输出：支持SSE流式传输，实现边生成边返回的实时交互体验。GLM-5.1-highspeed的技术原理TileRT持久化引擎：编译期将计算图静态编排为常驻GPU的persistent Engine Kernel，仅Launch一次可完成推理。寄存器级数据直传：算子中间结果通过Register、Shared Memory与L2 Cache直接传递，避免写回Global Memory的访存开销。Tile级微任务调度：将计算、异步IO与通信拆解为Tile级微任务，消除host动态调度与跨算子同步延迟。异构多卡协同：在多卡场景下按计算密度与数据依赖将不同GPU rank特化为不同worker，提升并行效率。系统级全栈优化：从推理引擎路径重写、动态批处理与KV缓存调度，到集群网络与负载均衡的协同优化。如何使用GLM-5.1-highspeed获取权限：联系智谱BigModel开放平台申请企业客户资格与API Key。安装SDK：通过pip安装zai-sdk或zhipuai Python SDK，或引入Java Maven依赖。初始化客户端：用API Key创建ZhipuAiClient或ZhipuAI客户端实例。配置请求参数：设置模型为glm-5.1-highspeed，按需启用thinking模式与流式输出。发送请求调用：通过chat.completions.create接口发送消息列表并获取模型返回结果。GLM-5.1-highspeed的核心优势速度质量兼得：打破高速必轻量的行业惯例，首次在国产大模型中实现旗舰能力配极速响应。生产级稳定性：400 TPS不是峰值而是稳定可用的生产级能力，通过全栈优化确保持续高性能。实时协作体感：即问即答的响应速度让模型成为可实时协作的伙伴，支持高频人机交互与连续Agent执行。长上下文支持：200K上下文窗口与128K最大输出，满足大型工程重构与长文档处理需求。GLM-5.1-highspeed的项目地址项目官网：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5.1-highspeedGLM-5.1-highspeed的同类竞品对比维度GLM-5.1-HighSpeedGemini-3.5-Flash输出速度400 tokens/s约200 tokens/s模型定位高速旗舰（完整旗舰能力）轻量高速（牺牲部分能力）上下文窗口200K1M最大输出128K8K深度思考支持thinking模式支持工具调用支持MCP支持Function Calling开放范围部分企业客户定向开放公开可用GLM-5.1-highspeed的应用场景AI编程：面向Coding Agent与大型工程重构，实现代码、接口与调用链的实时生成与协同修改。实时交互：支持游戏场景瞬时建模、实时UI构建与动态内容反馈，随用户输入即时改变系统状态。商业决策：适用于实时数据分析、运营问答与多Agent并行推演，快速完成策略生成与方案比对。实时语音：在语音助手与实时客服场景中快速完成理解与生成的链路闭环，带来自然流畅的交互体验。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇LongCat-Video-Avatar 1.5 - 美团开源的数字人视频生成模型下一篇Confucius4 - 网易有道开源的多模态推理模型相关文章Pika Twists – Pika Labs 推出的 AI 视频编辑功能AI小集3DistilQwen2 – 阿里推出基于Qwen2优化的轻量级语言模型AI小集2Step 3.5 Flash – 阶跃星辰最新开源的基座模型AI小集3Windows AI Foundry – 微软推出的本地AI开发统一平台AI小集2Mubert – AI驱动的免税版音乐生成平台，生成个性化音乐AI小集3Bika.ai – AI组织管理平台，多智能体自动调度AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录DataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言堆友Agent最新文章LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架30秒前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1分钟前ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付20小时前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具20小时前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型20小时前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型1天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架1天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列1天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序2天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型2天前2026 十大专业数据采集服务选择指南2天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工2天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台2天前ZCube – 智谱AI联合清华推出的下一代大模型推理网络架构2天前HyperEyes – 小红书联合剑桥推出的并行多模态搜索智能体2天前

5 月初，华为在海外发布了 MatePad Pro Max。这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机，带着新的全球纪录登场：4.7 毫米厚、499 克重，在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的，连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。但奇怪的是，在海外发布时的样子，并非完全体。原生鸿蒙系统，特别是平板/桌面电脑双系统的缺席，让海外版 MatePad Pro Max，除了硬件之外的部分都乏善可陈，只是一台硬件到顶的 Android 大平板。5 月 20 日，华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。硬件本身没变，但真正有趣的东西都回来了：预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统，不仅仅是全球最薄的大尺寸平板，更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。在国行 MatePad Pro Max 上，我们终于见到了它的完全体形态。先把大平板做薄，再把平板做成电脑华为硬件的扎实程度，你永远无需担心。4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反，华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己：后壳与中框一体成型的云隼架构，以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局，让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装，主板厚度进一步降低了 22%。多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate)，至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域，加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构，更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的，我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上，华为任性地使用柔性屏，这种「高射炮打蚊子」的行为，背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm，并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头，实现了窄边框，也没有流于「刘海」的俗套。自从 2024 年开始，iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座，但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm，重量也有将近 580g。两年后，华为刷新了大平板的轻薄记录。但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片，能够原生运行鸿蒙的双桌面功能：四指一划，即可在平板空间和电脑空间之间切换。在平板电脑上，鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启（在电脑上是 50 个），并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。对了，鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题，现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上，绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。鸿蒙平板？这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。三年，三个自研软件苹果有「库乐队」，而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。在 2022 年，华为做了原生的笔记 App；2024 年又做了绘画软件「天生会画」；今年，终于轮到音乐了。三年，三个自研创作工具，华为做它们绝非单纯的对标。真实动机，在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑，从内容消费设备和基础办公设备，进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。在今天这个时间点，你可能会下意识地认为，一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型？「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具，覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程，最高支持 1000 轨混音，芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然，顺便也加入了一些 AI 驱动的功能，比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部，方便采样。这款鸿蒙音乐创作软件的音色库，收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后，是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样，复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器，将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。虽然功能全面，但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组，业余界面直接显示乐器部件，把门槛压到最低。对职业音乐人来说，它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是，它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手，回到家里也可以变成孩子的学习工具。为此，华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」，孩子进去退不出来，数据和家长的应用完全分开。这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能，由学而思提供。去年 12 月，华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机，这次是把能力直接做进了旗舰平板。另外值得一提的是，华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品，放到了这台平板上。用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件，现在又多了新的趁手工具。第一的另一面在平板电脑的中国市场出货量排名中，华为已经连续两年第一，2025 全年份额 29.2%。不过根据 IDC 的数据里，在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀，又在轻薄上正面对标 iPad Pro，冲高端、守住第一的意图不能更明显。往大看，这台平板站在一个产业拐点上：传统 x86 电脑阵营早已松动，ARM 架构凭能效优势扶摇直上；同时，平板和电脑的边界也变得愈发模糊。上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起，国补后 5499 元。而这次的 MatePad Pro Max，一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰，国内定到什么价格，将在 6 月 1 日首销时揭晓。不仅继续抬高高端平板市场的天花板，还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多，也更重了。

🚀SpaceX 正式启动 IPO，估值 1.25 万亿美元，或成史上最大规模上市🤖录音曝光：扎克伯格称用员工键鼠操作数据训练 AI，因为「外包不够聪明」💰英伟达一季度营收 816 亿美元，数据中心营收暴增 92%📱Meta 裁员约 8000 人，员工疯狂薅羊毛买 AirPods💻微信正灰度测试本机号码登录功能🎥连续四年业绩下滑，GoPro 考虑出售或合并⛽IEA：今年全球电动车销量将达 2300 万辆⚠️实际订单或仅 3 万笔，特朗普手机被曝数据泄露🧠曝 DeepSeek 组建 Harness 团队，编程智能体或在路上🛍️iPhone 绝版配件回归：448 元🖨️佳能打印机接入米家 App，首批支持 61 款🚗华为 HiCar 合作车型超过 600 款、覆盖率超苹果 CarPlay📋渣打计划到 2030 年裁员近 8000 人💡Take-Two CEO：AI 可以加速开发，但做不出下一个 GTA🎮4799 元，索尼新降噪耳机上线📱3799 元起，iQOO15T 正式发布🚙26.98 万元起，小鹏 GX 正式上市SpaceX 正式启动 IPO，估值 1.25 万亿美元，或成史上最大规模上市据《纽约时报》报道，今天，SpaceX 公开递交 IPO 申请文件，首次披露公司财务状况。SpaceX 去年营收达 186.7 亿美元，同比增长 33%；但净亏损 49 亿美元，与 2024 年盈利 7.91 亿美元相比大幅逆转。今年一季度，公司营收为 47 亿美元，净亏损约 43 亿美元。SpaceX 计划在纳斯达克上市，股票代码为 SPCX，目标最早于 6 月挂牌交易。公司自我估值为 1.25 万亿美元，据报道拟通过此次 IPO 募资 500 亿至 750 亿美元，有望超过沙特阿美 2020 年 IPO 创下的 294 亿美元纪录，成为史上规模最大的 IPO。在股权结构方面，SpaceX 将发行 A 类和 B 类两类普通股，B 类股每股拥有 10 票投票权。据 S-1 文件，马斯克持有超过 50% 的普通股，并通过超级投票股控制 85.1% 的投票权。按当前估值计算，其持股价值逾 6350 亿美元。值得注意的是，IPO 文件还披露，Anthropic 已同意向 SpaceX 支付每月 12.5 亿美元的云计算基础设施费用，合约持续至 2029 年 5 月，相当于每年约 150 亿美元，双方于本月早些时候宣布合作。另据彭博社报道，知情人士称 SpaceX 预计将在启动公开交易 30 天后推进对 AI 编程创业公司 Cursor 的收购。SpaceX 的公开交易首日预计安排在 6 月 12 日。据彭博社此前报道，如果交易未能完成，SpaceX 将向 Cursor 支付高达 100 亿美元现金分手费。录音曝光：扎克伯格称用员工键鼠操作数据训练 AI，因为「外包不够聪明」美国劳工媒体 More Perfect Union 昨天曝光了一条内部录音，内容是 Meta CEO 马克 · 扎克伯格于 4 月 30 日全员会议上承认，公司已推行名为「模型能力计划」的内部追踪项目，通过记录员工的鼠标轨迹、键盘按键及屏幕截图，将其日常操作数据用于 AI 模型训练。对此，扎克伯格给出的理由是：Meta 员工的平均智力水平远高于通常用于训练数据采集的外包人员，数千名精英工程师的编程行为和电脑操作习惯，是竞争对手无法复制的高质量训练素材，可帮助 Meta 模型在代码能力上拉开与同行的差距。针对隐私质疑，他保证数据不会经人工审查、不用于绩效考核，并以 AI 竞争激烈为由强调项目须对外保密。这一披露发生在 Meta 宣布裁员约 8000 人的前后。部分员工对被要求贡献操作数据、进而训练可能取代自身的 AI 系统表示抵触。扎克伯格表示，若项目证明有效，将在全公司范围内推广。英伟达一季度营收 816 亿美元，数据中心营收暴增 92%英伟达昨日发布截至 4 月 26 日的 2027 财年第一季度业绩，季度营收达到 816 亿美元，环比增长 20%，同比增长 85%。其中：数据中心营收 752 亿美元，同比增长 92%，环比增长 21%，为历史最高纪录；其中计算营收 604 亿美元，同比增长 77%；网络营收 148 亿美元，同比增长 199%；边缘计算营收 64 亿美元，同比增长 29%，环比增长 10%；GAAP 毛利率为 74.9%，non-GAAP 毛利率为 75.0%，较去年同期的 60.5% / 60.8% 均有显著提升；GAAP 稀释每股收益 2.39 美元，同比增长 214%；non-GAAP 稀释每股收益 1.87 美元，同比增长 140%；经营活动产生的现金流量净额为 503.44 亿美元；自由现金流为 485.54 亿美元。展望下一季度，英伟达预计 2027 财年第二季度营收约 910 亿美元（上下浮动 2%），公司明确表示该指引未纳入任何来自中国的数据中心计算营收。GAAP 与 non-GAAP 毛利率预计分别为 74.9% 与 75.0%。Meta 裁员约 8000 人，员工疯狂薅羊毛买 AirPods据《连线》报道，Meta 已于 20 日启动新一轮裁员，涉及约 8000 名员工，占公司近 8 万名员工总数的 10% 左右。裁员通知将分别于新加坡、伦敦、旧金山当地时间凌晨 4 时通过员工个人及公司邮箱同步发出。裁员消息确认后，多名员工向《连线》透露，公司内部出现集中「薅福利」现象。有员工赶在截止前花完每年 2000 美元的弹性福利额度，用于健康及生活开支；另有员工抢用每三年一次、价值 200 美元的音频设备补贴，购买 AirPods 等耳机。与此同时，Meta 在纽约和门洛帕克的多处办公室本周已近乎空置，员工或在外打磨简历，或与同事聚集道别。管理层亦建议员工当天不必到岗。微信正灰度测试本机号码登录功能据 IT 之家报道，微信最近更新了多个平台的新测试版本，随之出现的还有大量新的灰度测试功能。昨日有 iOS 用户反馈称微信正灰度测试一项全新的登录方式「用本机号码登录」。部分用户在退出微信账号后重新登录时，或于非首次登录的设备上登录微信账号时，会在登录界面看到这一新增选项。点击该按钮后，系统将通过运营商提供的手机号认证服务，自动识别当前 SIM 卡绑定的手机号，无需手动输入密码或短信验证码，使用该功能时需要保持蜂窝数据开启。连续四年业绩下滑，GoPro 考虑出售或合并据界面新闻报道，运动相机厂商 GoPro 宣布启动战略评估，考虑出售公司或寻求合并。据悉，潜在买家名单涵盖大型科技公司、户外消费品牌及美国国防承包商，但目前尚未披露具体谈判进展。此次战略评估的背景是 GoPro 持续恶化的财务状况。财报数据显示，2025 年 GoPro 营收 6.52 亿美元，同比下滑 19%，净亏损 9350 万美元，已连续第四年业绩下滑。IEA：今年全球电动车销量将达 2300 万辆据 Electrek 报道，国际能源署在新版 Global EV Outlook 中预计，2026 年全球电动汽车销量将达到 2300 万辆，约占全球新车销量近 30%。报告显示，2025 年全球电动车销量已超过 2000 万辆，同比增长 20%，新车销售中每 4 辆就有 1 辆为电动车。IEA 的预测说明，尽管部分市场增速放缓，全球电动出行消费仍保持扩张。Electrek 报道称，全球电动车市场的增长来自中国、欧洲和其他区域市场共同推动。实际订单或仅 3 万笔，特朗普手机被曝数据泄露拥有 155 万订阅者的 YouTuber Voidzilla 昨日发布视频称，Trump Mobile 官网存在一处「唾手可得」的安全漏洞，可通过简单操作获取客户数据。他表示，自己的邮寄地址、电子邮件地址及订单信息均处于可访问状态，但信用卡信息未被波及。据 Voidzilla 介绍，他在周末收到他人提醒，被告知自己的信息已遭暴露，同时受影响的还有其他 Trump Mobile 客户。该告知者此前已尝试联系 Trump Mobile，但未获回应。Voidzilla 随后与另一名受影响的 YouTuber Penguinz0 共同尝试联系该公司，同样未收到任何回复。Penguinz0 已确认该漏洞真实存在，且所涉及的个人信息准确无误。此次事件还带出了另一层尴尬：Voidzilla 称，通过暴露的客户 ID 推算，Trump Mobile 实际独立客户数量约为 1 万人，订单数量约为 3 万笔，与此前对外宣称的 60 万笔订单相差悬殊。曝 DeepSeek 组建 Harness 团队，编程智能体或在路上据甲子光年报道，DeepSeek 内部正在组建 Harness 团队，方向为代码 AI 智能体产品，内部对标 Anthropic 旗下的 Claude Code。DeepSeek 资深研究员陈德里昨日在社交媒体证实了这一消息。招聘信息显示，DeepSeek 开放了 Harness 产品经理和 Harness 研发工程师两个岗位，工作地点限北京。JD 将「Model + Harness = Agent」列为核心公式，明确指出上下文管理、工具调用、任务规划、文件读写、终端执行等能力，才是 AI 智能体真正进入工作流的关键。该团队将参与「DeepSeek 桌面端 Agent 产品」全过程，并与模型训练团队深度协作，实现模型与 Harness 的「共同进化」。iPhone 绝版配件回归：448 元近期，苹果再次上架了此前限量版「Hikawa Phone Grip Stand」手机握把与支架，并且更新了配色。据悉，苹果推出「Hikawa Phone Grip Stand」手机握把与支架，是为了纪念公司在无障碍设计领域深耕 40 周年。据界面新闻报道，由于是限量发售，在去年上线后，这款配件就很快售罄，随后陷入长期缺货状态。售罄后，该配件在二手交易平台上价格一路飙升，溢价幅度超过 80%，部分稀缺配色甚至被炒至 800 元以上。该配件由洛杉矶设计师 Bailey Hikawa 联合设计，采用高端硅胶材质，专为兼容 MagSafe 的 iPhone 机型打造，可减少用户保持手机稳定所需的力量，旨在帮助残障用户更轻松地稳固持握设备。佳能打印机接入米家 App，首批支持 61 款昨天，佳能打印机宣布接入米家 App，首批支持包括佳能小 G 灵系列、GX 恭喜系列、TS 系列、TR系 列以及 E 系列等主流产品线，共计 61 款喷墨打印机。用户可通过手机完成远程打印、设备连接和状态查看。华为 HiCar 合作车型超过 600 款、覆盖率超苹果 CarPlay昨天，易车榜发布国内乘用车市场手机车机互联盘点，华为手机官方随后转发并披露 HiCar 合作数据。合作汽车品牌超过 70 个、累计装车量超过 4000 万、合作车型超过 600 款；2026 年 4 月上市新车款搭载率：HUAWEI HiCar 63.1%，CarPlay 56.8%，Carlink 44.5%；2026 年 1-4 月市占率：HUAWEI HiCar 约 57.0%，CarPlay 约 47.8%，Carlink 约 30.3%。趋境科技完成数亿元 Pre-A 轮融资AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）近日宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资。本轮由星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投持续加注。融资完成后，趋境科技将加大对其高效能 AI Token 生产服务平台 ATaaS（Approaching AI Token as a Service）的投入，重点推进算力储备与底层推理系统建设。公司称，ATaaS 平台目前日均处理 Token 量近万亿，已为智谱 GLM、月之暗面 Kimi 等企业级客户提供服务。贝塔无限完成种子+轮融资，定位消费级具身智能据《MIT 科技评论》报道，具身智能初创公司贝塔无限 Beta Infinity 完成种子+轮融资。本轮由世纪

小鹏今晚正式发布了旗下全新车型小鹏 GX，这是小鹏创业 12 年来的第一辆大六座全尺寸 SUV。发布会现场，小鹏公布了四个配置梯队，叠加限时减免 1 万元现金权益后，GX 最终上市售价区间确定为 26.98 万元至 34.98 万元。小鹏集团董事长兼 CEO 何小鹏表示，在小鹏的产品谱系中，G 代表旗舰车型的气场，X 则代表向高阶技术无人区探索的勇气。听起来虚头巴脑的，不如直接来看车。GX 是一辆不折不扣的大车，长宽高分别达到 5265 毫米、1999 毫米和 1800 毫米，轴距拉长至 3115 毫米。它的侧面采用隐藏式水切方案，将金属窗框条完全收纳于车门内部，使侧窗玻璃呈现光滑纯平状态。这一设计带来了 2.682 平方米的侧向车窗视野，配合前方 2.275 平方米的蚌式机舱盖与蚌式电动尾门，将整车风阻系数压低到 0.255。车头的徽标也有点说法。小鹏说，为了匹配 GX 的旗舰级定位，他们首次应用了历经 33 天、15 道工序微米级数控精雕的太空陶瓷 24K 金标。车漆则提供珠峰白、天山黑、峡湾灰、丹霞红、昆仑云境，以及哑光墨金共六种选择。在 GX 上，小鹏标志性的贯穿日行灯升级成多层光路设计，集成 340 颗 LED 光源；车尾则配置了 1.64 米长的贯穿尾灯，内置 380 颗光源。它的大灯组融合了华为 130 万像素 DLP 投影技术，亮度达 2000 流明。功能上和鸿蒙智行的车型类似，支持夜间会车智能遮蔽远光、变道礼让投影，以及跟车安全距离路面投射。当你走进这辆车，你会发现它不仅标配了带主动避障功能的四门电动车门，电动脚踏板还会自动向外延伸，同时系统联动空气悬架调低整车高度，方便老人小孩上下车。要想将一台车长接近五米三的大车变得好开，取决于底层结构的协同。在堆料上，小鹏自然是不遗余力的。GX 采用前双叉臂与后 H 臂独立悬架，全系标配了可变阻尼减震器、智能四驱与空气悬架，而且还标配了后轮转向。另外，在线控液压制动系统支持下，它的 100km/h 紧急制动距离只有 34.4 米。顶配的 Ultra 旗舰版还首发了小鹏原生线控底盘，取消了方向盘与前轮之间的机械硬连接。依赖这套线控前轮转向技术，这一版本实现了全速域可变转向比，方向盘打满只需 0.6 圈，倒车入库时驾驶员不再需要交叉换手。来看内饰，GX 的内饰有白、紫、棕三款，应用了「星河璀璨透光皮革工艺」。简单来说就是氛围灯带隐藏于皮革层下方，灯光熄灭后皮革表面依旧平整。中岛用了悬浮设计，方便放置手提包，前方设计了隐藏式卡槽，日常放 ETC 卡、门禁卡还蛮方便。GX 整个车舱内部垂向高度达 1311 毫米，第二排座椅之间留有 180 毫米宽的中央通道，空间上还是没的说的。车舱内共布置了 5 块屏幕：HUD 抬头显示、17.3 英寸中控大屏、21.4 英寸后排娱乐屏、液晶仪表，以及第二排的 8 英寸控制屏。对于一辆旗舰大六座来说，座椅是决定舒适度的硬指标。GX 的副驾与第二排右侧配备了零重力座椅，第二排左侧则为飞航舒享座椅，均支持 14 向电动调节，内置 16 点按摩，具备 3 档加热与通风功能，并集成了 ABTS 与 PLP 双预紧双限力式安全带、防下潜气囊与溃缩吸能机构。一二排座椅放倒后，还可以拼成 1 米 8 大床；第三排座椅支持 0 度至 180 度无级调节与加热，可通过电动三折叠机制实现完全平躺，整体类似于之前的小鹏 X9。二排前面的冰箱也很讲究，是一个双门双温区冰箱，容量为 12.5 升。最主要的是它内置了美的 PST 杀菌模块，日常使用更加放心。车窗采用福耀 1.88 平方米 LC 调光隐私玻璃，雾度低于 4%，可在 0.16 秒内完成变色；最暗状态下可隔绝 99.9% 的紫外线及 99.5% 的可见光，第三排还配有独立调节按键。总体而言，小鹏 GX 这个座舱已经能够满足我们对于大六座车型的所有想象，各种配置应有尽有。全车还设计了 62 处收纳空间，包含隐藏式门板雨伞槽与第三排抽屉。车内配有 15 个充电接口、220V 电源与 8 个生态拓展接口，支持 6000 瓦对外放电。GX 的安全，交给了小鹏汇天视觉与触觉上的精装构成了座舱表象，而真正支撑这台大车安全出行的，是隐藏在内部的「骨架」。小鹏 GX 在白车身制造上应用了 16000 吨前后一体压铸工艺，整车扭转刚度提升至 56000 牛米每度。为防侧翻，车顶内部配置了 1500 兆帕热成型横梁。同时，全车共布置了 11 个安全气囊，贯穿式侧气帘的保护范围向后延伸，覆盖整个第三排。为了在大型 SUV 上达成更高等级的安全防范，小鹏的技术团队借鉴了民航工业的底层架构设计逻辑。何小鹏在台上阐述了选择这种冗余技术路线的考量。这些机制依托于小鹏汇天团队带来的六重全域安全冗余技术：制动系统由线控液压与电子制动组成双保险，具备四重备份；当单一系统失效时，另一套方案会迅速介入。线控转向系统部署了四重备份，解除了机械转向柱的硬连接物理限制。驱动层面采用双回路与双电机冗余设计，单侧发生故障时，备份系统可在 1 毫秒内完成接管。通信网络采用双总线传输架构，确保控制信号在主总线故障时由备份总线接管。两套低压电源集中布置在底盘中心区域的一排座椅下方，以防碰撞损毁。车门解锁则设计了主副电源结合内外机械拉手的四重独立方案，确保断电状态下仍可开门逃生。其中，双动力规格覆盖超级增程与纯电两条路线。超级增程版搭载鲲鹏超级四驱增程技术，零百加速 4.98 秒，可使用 92 号汽油，馈电油耗为每百公里 6.19 升，纯电续航 430 公里，综合续航达 1585 公里。何小鹏在发布会上宣布，GX 圆满完成了北京至上海 1318 公里的长途不补能实测。他还称，当电量降至 10% 的低位状态时，GX 的百公里加速衰减幅度依旧能够控制在 1 秒内。另一方面，通过主动降噪技术，增程器启动噪音被压低到 0.5 分贝以内。纯电版提供两驱与四驱两种形式，其中，四驱版零百加速达到了 4.7 秒。续航上，两驱版为 665 公里，四驱旗舰版为 750 公里。得益于全系标配的 800V 高压平台与 5C 超快充技术，GX 在超充桩上充电 11.7 分钟即可补能 525 公里。另外还有小鹏引以为豪的辅助驾驶。GX 全系搭载自研图灵 AI 芯片，依配置提供 1 颗、2 颗或 4 颗。最高阶版本采用「3+1」阵列架构，预留一颗作为安全备份，总有效算力达 3000 TOPS。比较值得展开说的是最新的 6.2.0 版本增加了全场景原地起步，以及无导航地库园区的自动漫游寻位功能。车机本地部署了端侧 VLM 视觉语言大模型，在无网络的地下空间也能执行语音控车与指令反馈。用规模为未来铺路有意思的是，小鹏 GX 的最终定价，与一个多月前公布的 39.98 万元预售价拉开了明显差距。当时这个逼近四十万门槛的预售价格，在网上引发了不少争议，也给小鹏自身的产品定位带来了巨大舆论压力。最终上市时选择拉低至 26.98 万元起售，顶配止步于 34.98 万元，这种定价上的大幅度调整，反映出了小鹏在当前市场竞争格局下的无奈。过往小鹏 G9 在配置管理和定位上走过弯路，冰箱、彩电、抬头显示等配置的缺失，让品牌在旗舰家用车赛道上付出了销量代价。面对当下竞品层出不穷的包围圈，小鹏需要以近乎决绝的价格姿态重新争夺话语权。将一款搭载一体压铸、四轮转向及高算力芯片的全尺寸大六座 SUV 压入三十万元以内的市场，是品牌以利润空间换取市场份额与规模效应的选择。更重要的是，小鹏 GX 的底层机械执行机构与算力预埋，直接对标了未来的无人驾驶需求。何小鹏在发布上提到，GX 这套前装量产硬件架构在研发布局上，将与下半年在广州批量测试的 Robotaxi 试点车队实现数据反哺与技术共享。若将价格高高挂在四十万元的温水区，这些前瞻的技术储备将很难通过规模化用户进行数据反哺。只有让足够多的家庭驾驶员真正把车开上路，其本地部署的端侧大模型和图灵芯片才能获得充足的进化养分。这次价格上的低头，是小鹏在重塑口碑的同时，为未来自动驾驶量产落地抢占物理滩头的一步重棋。

AI 算力的故事，正在走向两个相反的方向。云端这边，万卡、十万卡集群是行业标配，算力越堆越高，皆因头部应用日均消耗的 Token 已经突破百万亿。落到普通人这边，云端训练出的聪明模型，往往变成手机里一个要联网等几秒钟才回话的对话框。算力走进生活的最后一公里，应该是什么样的？一个做国产 GPU 的公司，在前几天的发布会上，一口气更新了好几款端侧产品，有家庭智能中枢、AI PC、Agent，还有具身智能相关的工作。本周一，摩尔线程 2026 年发布会上，除了常规的 GPU 显卡更新、夸娥万卡级智算集群的迭代，一台只有手掌大、整块镁铝合金一体 CNC 雕出来的小盒子被搬上了台。它叫 MTT AICUBE，按官方说法是「一台面向家庭的 AI 智算中枢」。更直观的解释，AICUBE 就是一个能够本地运行模型并管理家庭数据的「AI 电脑」，它能听懂我们的各种需求、能跑本地模型、甚至能存全家照片和视频。这场发布会上至少有三件硬件冲着端侧去：面向客厅的 AICUBE、面向开发者的 AIBOOK、面向工业的 E300 模组。摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中在台上讲，「过去我们谈论很多 IoT 是 Internet of Things，那今天的 IoT 应该叫 Intelligence of Things。」那么一家做万卡集群的 GPU 公司，为什么要把战线拉到客厅？做 GPU 的公司很多，但选择哪条路做 GPU 的玩家不少，但路线分化其实很清楚。一类像壁仞、天数智芯，走的是纯 AI 训练和推理路线，把算力拉到极致，图形渲染能力几乎为零；另一类像景嘉微和砺算，图形能力扎实，但 AI 推理的短板明显。沐曦走的是接近 AMD 的路子，数据中心训推为核心，图形是后来才补的产品线，且还在研发中。这些路线都有各自清晰的商业逻辑，但每一条都有一道隐形的边界。路线决定了一张芯片能去哪里、不能去哪里。摩尔线程从成立起选的就是另一套逻辑：全功能 GPU。它采用的 MUSA 架构不会在「图形」和「计算」之间做分割或取舍，同一套芯片可以同时承载 AI 计算、图形渲染、科学计算、物理仿真与超高清视频处理五种能力。这种多能力的整合，正是真实端侧场景里的刚需。一颗只懂得矩阵运算的芯片，很难要它同时做到驱动客厅里的 4K 云游戏、实时数字人；抑或现在爆火的具身智能机器人，AI 决策和物理世界理解也在并行发生；纯 AI 加速路线的厂商，可以把算力做到顶，但很难进入千家万户、千行百业，进入到同时发生多种计算需求的显示场景。换句话说，「全功能」是一个只有在端侧才能被真正检验的说法。摩尔线程的架构，注定它要走出数据中心，往边缘和终端走。这次的三款端侧硬件，是这场延伸的起点。把数据中心放进你的客厅AICUBE 放在桌上，比一台 Mac mini 高了一头。整块镁铝合金一体 CNC 雕刻出来，外接 HDMI 或者 Type-C 接口即可连接电视和显示屏。并且，AICUBE 还配备了 4 个麦克风阵列和立体声扬声器，完美适配了语音交互的需求。这个产品的定位是「家庭 AI 中枢」，规格层面是 32GB 或 64GB 统一内存，1TB 全闪 SSD 起步，支持最高 12TB 扩展。算力来自摩尔线程自研的「长江」SoC——CPU、GPU、NPU、VPU 异构集成，AI 算力 50TOPS。它是当今 AI 需求的「三位一体」：AI Agent 的执行能力、AI PC 的算力、AI NAS 的私有存储。在现场的演示过程中，产品经理使用 AICUBE 完成了语音播放电影、旅行规划、自动保存文件、AI 生成朋友圈文案等功能。从这个角度看，AICUBE 很像一台 Mac mini，但是内置了一个 AI Siri 语音交互系统，再加一个 NAS。但它真正有意思的地方，是把「数据中心」整合进了一个家庭可接受的形态。在家庭中我们可能遇到各种场景，无论是当做智能音箱，或者就是一个 NAS 来使用——AICUBE 存在的意义，更在于它是全功能 GPU 架构在最难场景下的一场压力测试。算力足够跑本地大模型，体积轻松塞得进电视柜，功耗低到能 7×24 小时静音运行，数据要锁在本地不上云，操作要老人和小孩都能用语音直接调用。以上这五大约束，任何一个单拿出来都不难。但它们要同时成立，而且要成立在一个售价面向普通家庭的消费级产品上，这才是端侧全功能 GPU 的设计目标。数据中心不需要面对这些约束。它可以用水冷、高压供电、专业运维来回避物理限制；数据隐私可以靠网络隔离和权限管理来处理；至于「谁来用」这个问题更是不存在，毕竟如今的数据中心 AI 算力供不应求。现在大部分家庭 AI 服务还在依赖云端。语音指令、照片、视频全要上传服务器。本地化、能同时管存储、跑模型、联动多个 APP 的设备，消费市场上几乎空白。AICUBE 不仅解决了那些限制，内置的「小麦」智能体还预装了 60 多项技能，可以跨 36 款以上 App 做控制。摩尔线程的官方数据显示，「小麦」对高频工具调用成功率超过 95%，任务执行速度比通用智能体快 7 倍。MTT AICUBE 在 6 月 18 号京东预售，这些数字很快就会在真实场景中得到验证，走进我们的客厅。但从架构角度看，AICUBE 是全功能 GPU 在最难一类场景下的压力测试。毕竟数据中心的资源可以轻松调度，而端侧只有一颗芯片。摩尔线程这颗「长江」SoC 在一颗芯片里同时跑 AI 推理、3D 图形渲染、4K 视频编解码、NAS 存储调度，是真实地做到了在紧凑的物理空间里，协调多种计算单元的实时调度。张建中在台上还说了一句话：「推理不是某一颗芯片的事情，推理更像是一个解决方案。」AICUBE 大概就是这套解决方案在家庭场景的第一个样本。「长江」流向何方？作为自研的智能 SoC，「长江」和摩尔线程包括云端 GPU 在内的全系列产品共享一套 MUSA 架构，只是被压缩到了端侧的物理形态。「长江」有 8 个主频 2.65GHz 的全大核 CPU、全功能 GPU、高能效 NPU 异构集成，最高支持 64GB LPDDR5X 统一内存。围绕这颗 SoC，摩尔线程在端侧的另外几款产品也在加速落地。AIBOOK 面向开发者，被定义为「为智能体而生」的笔记本电脑。底层跑的是基于 Ubuntu 改造的原生 Linux 系统 MTT AIOS，预装「龙虾」(OpenClaw) 智能体，本地能同时稳定跑十几个 AI Agent，对接 90 多个 CLI 工具接口，支持虚拟化 Windows 和容器化 Android 多系统。AIBOOK 的预期使命，是在英伟达控制的 CUDA 之外，给国产 GPU 构建一套从开发、调试到部署的闭环工具链，让 MUSA 生态从「能用」走到「有人用」——从最基础的笔记本形态开始。MUSA 则是摩尔线程的 GPU 架构，包含从芯片、硬件、软件栈到生态的统一架构体系，全栈对标 CUDA。过去几年，摩尔线程也一直在对 MUSA 软件栈进行优化：DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 这些国内头部模型现在都能顺利支持，vLLM 的官方后端也已接入，SGLang 主线代码更是提供了原生适配，PyTorch 的算子覆盖率到了 100%。MUSA 的适配性已经做的相当扎实，也显著追上了与 CUDA 之间的差距。但生态这件事，光有适配还不够。MUSA 社区的生长需要优秀的地推和开发者深度参与。摩尔线程希望 AIBOOK 能够在工具链普及和 MUSA 的推广上起到关键作用。完整的 MUSA 软件栈，让大模型开发者可以顺利地在这台笔记本上直接完成模型训练的诸多核心阶段步骤。本质上，AIBOOK 是摩尔线程与英伟达 DGX 桌面系列产品对标的开始。押注端侧，降低迁移成本尽管路途遥远，MUSA 生态正在证明自己有持续迭代的潜力。从 AIBOOK 到 AICUBE，从云端显卡到仿真平台，这些产品共同构成了摩尔线程的完整拼图：当云端训练、边缘推理与终端交互共享同一套 MUSA 架构时，国产算力的迁移成本、适配门槛与生态碎片化问题，才有可能被系统性解决。回望摩尔线程的迭代史，早期的游戏显卡 MTT S80 自 2022 年推出，从只能跑 DX9 到能跑《黑神话：悟空》，实现中国 Top 50 热门游戏 100% 兼容，并针对其中 44 款已完成专门优化，靠的是底层重构和持续的驱动迭代。这套工程能力，也套用到这次的端侧产品上。更长一点看，摩尔线程押的是另一件事：当算力同时出现在数据中心、开发者桌面、工业现场和家庭客厅，谁能在每个场景都有入口，谁手里的牌就比只守住数据中心的玩家更好打。迁移成本、适配门槛与生态建设，这些目前都是摩尔线程端侧战略中的关键考量。而从硬件显卡的持续迭代，MUSA 生态的逐步完善，从底层 100% 兼容主流 CUDA 生态，到全面适配国内 Top 5 开源大模型，这种速度与系统级优化能力，很明显是摩尔线程重要的护城河，也让他们在端侧的发力有了明显优势。张建中在台上说，「对于用户，如果买不到国外的计算芯片，用摩尔线程的 GPU，你不会有任何后顾之忧」。这份自信的背后，正是国产算力迈向成熟，在每一种形态、每一个场景中站稳脚跟的必经之路。过去的物联网（IoT）是 Internet of Things，在摩尔线程的叙事里，未来的万物互联将全面演进为 Intelligence of Things（智能物联网）。至少端侧这条路，摩尔线程是认真要走的。文｜杜晨、张子豪

1.王朝晖做了大半辈子的儿子，自己也已经当上了祖父。但是，这还是他记忆里第一次紧张到如此程度，手心直冒汗。攥着一台 iPhone，屏幕上正在播放一首名叫《远山》的歌。王朝晖即将第一次把这首歌，分享给一位从来没有听过任何一首歌的人——他的母亲。失聪的王书珍坐在床前。屋外，另一台 iPhone 静悄悄地对着他们。王书珍并不在意，一段时间以来她已经习惯了这些跟在身边的镜头。王朝晖把手机塞给母亲，让她握住。他比划着，引她把手机贴在胸口上，贴近心脏的位置。手机随着旋律开始震动起来。王书珍笑了，那是一种体验到了从未经历过的新鲜事物而产生的兴奋。但紧接着，是这对母子一生中都从未体验到的激动。房间里没有声音，却震耳欲聋。2.健听者王朝晖成长于一个没有声音的宁波家庭。父亲和母亲都有听力障碍，童年时代的家庭生活是寂静的。交流靠眼神，靠手语的比划，靠一个孩子在本不应该的年纪就学会的察言观色。虽然无法听到任何声音，王书珍却十分外向。尽管身体已没那么硬朗，她还是很爱往外跑，自己去菜场买菜，跟小区里的邻居比划着都能聊上半天。不过，她还是更喜欢儿子陪着自己。如果儿子去买菜问她一句「走不走」，王书珍能高兴好一阵。在王朝晖的记忆里，母亲的手很巧，也很忙。这双手替一家人缝补、做饭，铺就了几十年光阴里，一寸寸的日子。如今，家里小孩住在别的城市，时常发来照片和视频。王朝晖拿给二老看，他们看得见孙辈的样子，却听不到声音。至于音乐，更是不属于这个家庭的生活。王朝晖说，让父母听首歌，他以前想都没想过，因为那是不可能的。五十多岁的他，有个念想藏在心头很多年：这辈子要是能喊一声爸爸、妈妈，让二老能听得见，他就知足了。沈煜傑决定用一首歌帮他实现这个念想。3.做了 20 年导演，沈煜傑创作过逾百部作品，曾获得国内外多个大奖，在广告片的圈子里人送外号「帅导」「故事大王」。他执导过《剃头匠》《再见白肩》《父亲的旅程》等优秀短片作品，还给苹果拍摄过一部无障碍主题影片《把眼前的说给你听》。而在接到苹果这次邀约时，他对要拍的功能「音乐触感反馈」一脸茫然。在原本的认知中，手机的震动模式，只是用来提醒的。沈煜傑把震动抽象为一种「信息的阻断」，挡住来电和信息，免得他们惊扰旁人。在此之前，他从未想象过，对于听障人士，震动却可以成为一种声音的载体、情感的媒介。「音乐触感反馈」是一个藏在 iPhone 辅助菜单里的无障碍功能，它能够把 Apple Music 的音乐，用任何人都可以直观感受到的敏感震动来重新诠释。对于一般健听人来说，如果你开车走过「音乐公路」，原理是一样的。如果随便找一个听障者，问 ta「你对音乐有没有概念？」会得到几乎一致的回答。但苹果给了沈煜傑这个反直觉的命题：一个天生没有音乐概念的人，第一次碰到、听到音乐，会是什么反应？为了找到对的人，剧组在全国筛选了数十组听障家庭。策划中的主角有夫妻、母子、姐妹、同事等各种关系。最终，这条纪录片的对象筛到了最后的 5 组。沈煜傑和助理花了一个星期的时间奔波于重庆、安徽、北京、宁波等地，挨家挨户与他们做访谈。他写了三个版本的故事。但最后令他念念不忘的，是王朝晖的母亲王书珍。「她的脸，她的笑容，无论她在做什么，你跟她说什么……永远那么灿烂、干净，不掺杂任何别的东西。」沈煜傑选择了相识十多年的独立音乐人末小皮所创作的《远山》，一首表达创作者与父亲关系的歌曲，作为这条片的主旋律。母亲用一双手撑起了这个家，而儿子即将用一首歌，来回敬这双手。4.作为一条纪录短片，《有爱 无碍》从头到尾没有标准剧本。王朝晖说自己签了保密协议，全程都不知道自己在拍一个什么样的故事。王书珍听不见，也只能看见几个陌生人抱着几台手机在狭窄的房间里跑来跑去。导演给的指令也平常到无以复加，却又令人摸不着头脑：该打扫了，该做饭了，该吃饭了……一家人就像平时一样，继续过着安静的日子。全片的高潮，也是整个摄制的高光时刻，发生在最后一天的最后一场戏。直到那一刻，王朝晖才明白过来一切。手里攥着 iPhone，屏幕上播放着《远山》。王朝晖把母亲叫过来，坐在床前，把手机塞到她的手里。王书珍握着手机，放在自己的胸口，又贴到了耳朵上，再放回胸口。她慢慢安静了下来。紧接着，一种王朝晖鲜少见到的表情浮现在母亲的脸上。有什么东西，正汹涌而来。王书珍用手比划着——「我喜欢。谢谢。」王朝晖再也控制不住自己。他扑进母亲怀里，大声喊着「妈妈」。王书珍紧紧抱住了他。房间里的抽泣、鼓掌、欢呼交错。把手机贴在胸口，王书珍什么都能听到。

今晚，小米「人车家全生态」发布会如期举行。整场发布会的绝对主角，是一台在纽北跑出 7 分 22 秒 755、刷新 SUV 圈速纪录 14 秒的中大型 SUV——YU7 GT。按理来说，拥有这个成绩的车型，出厂就该被贴满各种「赛道级」标签，被塑造成一台纯粹的赛道机器，就像之前的 SU7 Ultra。但小米偏偏在它名字的后缀加上了「GT」两个字母。Gran Turismo，伟大的旅行。对于这台车的开发初衷，小米汽车欧洲研发中心车辆动力部负责人 Claus 说过这样一段话。如果你在世界上要求最苛刻的赛道上表现出色，那么你在世界上任何地方都会表现出色。所以，跑纽北是为了验证极限，回归公路才是它的本来面目。让 1000 马力变得克制在当下的新能源汽车市场，把车做快已经变成了一件相对廉价的事情。电机天生具备扭矩爆发的优势，让一千匹马力不再是千万级超跑的专属。但 YU7 GT 的参数依旧很有压迫感。它的前轴放置了一台最高转速 22000 转的 V6s 电机，最大功率 288kW。后轴则搭载了目前行业内最强悍的量产电机 V8s EVO，单台最大功率就达到了 450kW。小米表示，这台后电机通过上百万次的仿真与拓扑优化，在完全没有使用碳纤维缠绕工艺的前提下，把转子转速拉到了 28000 转——既控制了量产成本、保证了流水线上的良品率，也带来了强劲的性能。两台电机协同工作，整车综合功率达到 738kW，换算下来是 1003 马力。上千马力让 YU7 GT 拥有了 2.92 秒的零百加速能力，极速可以跑到 300km/h。一台两吨半的 SUV，就此具备了贴地飞行的能力。要支撑起如此狂暴的动力输出，三电系统的底层架构必须非常强悍。小米给它配上了额定电压 897V 的全域碳化硅高压平台，峰值放电能力高达 944kW，同时搭配了一块容量为 101.7 度的三元锂电池组。对于大马力纯电车，很多人都有高速续航衰减的顾虑，觉得追求性能就必定要牺牲长途旅行的半径。实际上，YU7 GT 的 CLTC 续航里程达到了 705km，小米还在这个基础上加入了一套智能脱开机构。在经济模式下，系统会主动切断前电机的物理连接，让车辆变成一台纯后驱车，减少机械拖拽损耗。靠着这一套动作，小米在 YU7 GT 上抠出了 20 公里的续航里程。即便长途奔波电量见底，5.2C 高倍率快充也能在短时间内完成补能。在常温状态下，从 10% 充到 80% 只需要 12 分钟，充电 15 分钟就能补充 570 公里的续航。解决了跑得快和充得快的问题，接下来它要面对的是物理定律。把一堆两吨半的钢铁以极高的速度丢进弯道，巨大的重心转移会让轮胎和悬挂承受极大的撕扯。为了对抗这种物理规律，小米拿出了由中欧团队在纽北联合调校的「蛟龙底盘大师版」。这套底盘的核心硬件是闭式双腔空气悬架加上双阀 CDC 减振器。空气悬架负责把车身最高离地间隙撑到 219mm，提供足够的通过性；双阀 CDC 则负责独立控制压缩和回弹的阻尼。董车会在此前的试驾中发现，走在长途自驾常见的非铺装烂路上， YU7 GT 可以非常柔和地过滤掉多余震动。一旦切入运动模式或者高速过弯，悬挂又会瞬间紧绷，撑住车身的侧倾倾向。光靠悬挂的支撑还不够，底盘深处还藏着一个应对弯道的利器——同级首发的 eLSD 电子限滑差速器。当你以很快的速度入弯，并在出弯时一脚踩下油门，eLSD 会把驱动力更多地分配给抓地力更好的外侧车轮。跑得够快，弯道够稳，最后还得刹得住。YU7 GT 沿用了 SU7 Ultra 上的那套制动方案。前六后四的阿基波罗固定卡钳，配合四块巨大的碳陶制动盘。这套碳陶盘一共为整车减轻了 57kg 的簧下质量，并且能够耐受 1300 度的高温烘烤。官方用一组数据证明了它的实力：百公里制动距离 32.9 米，支持 180km/h 到刹停连续 10 次不发生热衰减，以及连续 2 次 300-0km/h 的极限制动。我相信，极少会有车主真的把这台车开上赛道去压榨最后零点几秒的圈速。这套能够抗住纽北强度的刹车系统，放在日常的公路旅行中，它提供的其实是绝对的安全冗余。跑车级 SUV，首先得是一台好用的 SUV拉开车门，坐进车内，关上车窗。外面的风声和喧嚣瞬间被隔绝，小米给 YU7 GT 配备了国内首发的超静谧 PVB 夹胶玻璃，并在全车上下做了两百多处声学优化设计。在这个安静的空间里，全车 23 个扬声器和 2 个头枕音响才有了用武之地，这套音响还支持杜比定制音效与氛围灯联动，提供更沉浸的听音感受。长途出行的另一个痛点是头顶的阳光。YU7 GT 头顶是一块面积达到 1.7 平方米的 EC 二代调光天幕。很多人怕纯电车的天幕在夏天会变成烤箱，但这块天幕给出的参数是 40 倍的调光倍率，远超行业 6 到 8 倍的平均水平，并且把红外线和紫外线的隔绝率拉到了 99.9%。在官方公布的测试数据中，经过 38°C 高温暴晒 90 分钟，它的呼吸点温度比带着原厂物理遮阳帘的 Model Y 低了 6.6 度，比卡宴低了 3.2 度。免受烈日暴晒是体面的前提，拥有宽敞的空间则是长途舒适的基础。作为一台轴距长达 3000mm的中大型 SUV，YU7 GT 的三围尺寸来到了 5015、2007 和 1597mm。不到一米六的车高造就了低趴的超跑比例，但工程师硬是把座舱的垂直空间利用率做到了 87.6%。即使是身高较高的人坐进后排，也能保留充裕的头部余量。这一点，相信很多人已经在之前的小米 YU7 上体验过了。不仅是座舱，YU7 GT 还把 YU7 上的 141 升超大电动前备箱保留了下来，加上后备箱，整车储物容积为 801 升。两人出行时还可以将二排放倒，将储物空间增加到 1952 升。空间够大，坐得也要舒服。YU7 GT 标配的豪华舒适座椅附带腿托，支持一键躺倒休息，后排同样照顾得很到位，靠背角度可以往后一直调节到 132°。在漫长的旅途中，后排乘客完全可以用半躺的姿势，舒舒服服地看窗外风景。舒适性配置上，全车四个座位全部标配了通风和加热。前排给了十点按摩，后排给了八点按摩，提供六种不同的按摩模式。既然带着 GT 的后缀，它自然保留了一些赛道风味。YU7 GT 支持选装 GT 专属的运动座椅，提供 18 向电动调节，表面采用「Y」字瀑布绗缝工艺。里面藏着一套颇为灵敏的主动侧翼支撑系统。视线所及之处，大面积的意大利原产 Alcantara 面料覆盖了几乎整个座舱，还有多达 15 处内外饰部件使用了成本较高的热压罐工艺碳纤维，包括方向盘、座椅背板等核心接触区域。只不过，选装了运动座椅之后势必会损失一些舒适性，前排的腿托也被去掉了。对于有家庭和宠物的用户，小米在用料安全上也花了不少心思。车内 17 平方米的高频触摸区域全部通过了母婴级的 OEKO I 级环保认证。宠物高频接触的材质也经过了上百种有害物质的严格测试。配合官方专属定制的 30 秒快充气床垫、厚尼龙多层防水防粘毛宠物垫，这台车在到达目的地后，能无缝切换成驻车露营状态。后排还新增了 Pad 贴片，支持 27W Type-C 充电，加上磁吸毛绒小黄杯和纸巾盒，细节处的生态拓展填补了长途旅行的碎片化需求。长途驾驶极其消耗精力，高阶辅助驾驶这时候就成了刚需。YU7 GT 搭载了算力达到 700TOPS 的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片。配合标配的激光雷达和 4D 毫米波雷达，Xiaomi HAD 在 XLA 架构的加持下，场景推理能力变得更强。小米表示，在长途高速上遇到施工路段，YU7 GT 可以像老司机一样准确绕行；进入复杂的商圈停车场，也能实现商圈车位到车位的直达，以及车外语音一句话泊出。把旅途中最枯燥、最耗费精力的那部分交给系统，我们才能更好地去享受旅行、感受自我。这恰好是一台真正的 GT 车型最核心的修养。雷军在发布会的最后说：人生本身就是一场伟大的旅程，在这段旅程里面不仅有远方，也有眼前的日常，希望 YU7 GT 能够陪伴每一位车主，在这个伟大的旅程中成就更美好的自己。纽北的圈速成绩、上千匹的马力、碳陶刹车盘，这些都是 YU7 GT 在机械层面筑起的堡垒。它们确保了车辆在最极端的工况下依然安全可靠，给了驾驶员随时可以踩下电门的底气。而庞大储物空间、防晒率极高的调光天幕、安静的夹胶玻璃以及可以躺平的按摩座椅，则是它向生活和旅行做出的倾斜。YU7 真正的标准版来了今晚的发布会上，其实还有一台同样肩负重任的车型——售价 23.35 万元的 YU7 标准版。去年为了用长续航的配置去压制特斯拉 Model Y，小米直接取消了标准版。但在长达十个月的市场缠斗中，他们发现了一个现象：对于绝大多数只在市区通勤的用户来说，如果只需要五六百公里的续航，那些过剩的配置最后都会变成购车时让人犹豫的溢价。于是，这台真正的标准版被重新推上了擂台。虽然是入门版，但它的核心参数依然能打。后桥搭载了一台 320 马力的 V6s plus 电机，零百加速 5.9 秒，极速能跑到 220km/h。底盘硬件上给到了前四活塞固定卡钳，甚至还免费送了 CDC 连续阻尼可变减振器，保留了足够的高级行驶质感。在纯电车最敏感的续航和补能上，小米给它准备了一块 73 度的磷酸铁锂电池，CLTC 续航跑到了 643 公里。在 752V 碳化硅高压平台的加持下，充电 15 分钟就能补能 405 公里。即便价格下探到了 23 万，这台车依然保留了 700TOPS 算力的双芯片、激光雷达以及 4D 毫米波雷达，没有在辅助驾驶硬件上做任何阉割。车内那些用户感知极强的配置，比如 Nappa 真皮座椅、电动前备箱、后排控制屏以及全套的防晒隔热玻璃，也全都在标配清单里。相比于特斯拉 Model Y 后轮驱动版，它的售价低了 3 万，续航多出了 50 公里，还附赠了 3000 元的车漆选装券。显然，38.99 万的 YU7 GT 是小米用来秀肌肉的图腾，而这台 23.35 万的标准版，则是要在残酷的市场里拼杀的刺刀。除了车，今晚还有续航 33 个小时的小米 17 Max聊完了车，我们再把目光收回到小米的老本行——数码产品。在今晚发布会的开场阶段，雷军其实率先亮出了「人车家全生态」的另外几块拼图：小米 17 Max、首款耳夹式耳机，以及小米手环 10 Pro。小米 17 Max 是一台参数颇为夸张的机器。它采用了一块 6.9 英寸的屏幕，机身厚度 8.2 毫米，重量 225 克。得益于尺寸的增大，小米为它塞进了一块容量高达 8000mAh 的金沙江电池。在官方的重度续航测试中，这台手机撑了 33.3 个小时。雷军在台上打趣说，这个续航能力，能顶得上两部 iPhone。影像方面，小米 17 Max 搭载了徕卡两亿像素的主摄，外加一颗大底的潜望长焦镜头。在大家都在卷大底的今天，高像素依然有它独特的实用价值。你可以按一次快门拍下一张照片，然后靠着超高的解析力去自由裁切。一张街拍，裁切后可以是一张人物肖像，也可以是一张建筑特写。简单来说，就是拍一张照片，够你发三次不同的朋友圈。加上第五代骁龙 8 至尊版芯片，这台配置直接拉满的大屏旗舰，定价 4799 元，首发到手价来到了 4299 元。雷军在公布价格时给出了一个很实在的行业预警：未来两年，内存价格还会持续上涨，手机只会越来越贵。在成本暴涨的前夕，4299 元的定价确实是一个用极高性价比来锁定用户的策略。除了手机，穿戴设备也迎来了更新。小米首款耳夹式耳机正式亮相，其单耳重量仅为 5.5 克，配合记忆钛丝连接桥，主打一个让你戴上一整天都会忘记它存在的无感体验。它配备了 11mm 驱动单元，采用了定向传声结构来防止漏音，配合充电盒能实现 38 小时的综合续航，首销价定在了 799 元。最后是售价 399 元起的小米手环 10 Pro。它的厚度被进一步压缩到了 9.7 毫米，机身换成了更具质感的航空铝合金，甚至还提供了一个陶瓷版本。在健康监测上，它的心率准确度达到了 98.2%，基本对齐了智能手表的水平。有意思的是，小米给它加入了一个非常接地气的「游戏模式」。当你用手机打游戏时，手环屏幕不仅会显示英雄复活的

📱小米 YU7 GT、小米 17 Max 正式发布，雷军：强烈建议现在就换手机🚀OpenAI 最快本周递交 IPO 招股书，抢占「第一股」🤖前 Jane Street 工程师加盟 DeepSeek，推进 coding agent📱努比亚总裁回应豆包预定餐厅乌龙：豆包手机真的可以🚗特斯拉监督版 FSD 将入华🧠Antigravity 永久上调三倍 Gemini 限额✂️CapCut 宣布接入 Gemini，聊天就能剪视频🔧宝马集团任命方媛出任宝马中国企业事务副总裁💰昔日互联网招聘「独角兽」拉勾网进入破产程序🎮网易一季度净收入 306 亿元，游戏业务收入 257 亿元💡Cloudflare 裁掉 20% 员工，CEO：这将成为未来一年企业界的普遍现象🛍️2499 元，OPPO Find X9 Ultra 哈苏影像套装「极地冰川」配色开售💻ThinkPad X13 Gen 7 海外规格公布🔍Photoshop 27.7 加入本地 AI 消除模型☁️智谱公布 ZCube 推理集群组网架构📋抖音电商展开潮玩盲盒专项治理🌐一季度全球电视品牌出货量同比增长 3.3%⚠️啄木鸟维修因「156 元修马桶最终付 1780 元」再引争议🎬《好莱坞往事》续集定档 11 月 25 日🏆苹果娱乐业务 VP Eddy Cue 获戛纳国际创意节年度娱乐人物奖小米 YU7 GT、小米 17 Max 正式发布，雷军：强烈建议现在就换手机小米昨晚举行人车家全生态新品发布会，正式发布小米 YU7 GT、YU7 标准版、小米 17 Max 和多款可穿戴、IoT 新品。小米 YU7 GT：售价 38.99 万元起，「GT 大满配」版本为 42.99 万元；搭载 V6s Plus + V8s EVO 双电机系统，最大马力 1003PS，最高时速 300km/h，零百加速 2.92s；采用 SU7 Ultra 同款赛道版制动系统，配备碳陶瓷制动盘和 Akebono 前六后四高性能卡钳；使用 897V 碳化硅高压平台，5.2C 最大充电倍率，CLTC 续航 705km。雷军在发布会上称，YU7 GT 以 7 分 22 秒 755 刷新纽北 SUV 圈速纪录，较此前纪录快 14 秒；小米还公布了它与 Cayenne Turbo GT 的弯心速度对比，结果为 32 胜 17 负 1 平。雷军还在发布会现场对比了 YU7 与特斯拉 Model Y 的销售数据，称在过去 10 个月中，YU7 有两个月的销量超过 Model Y，并表示「输给全球销冠不丢人」。🔗 相关阅读：首发｜小米 YU7 GT 评测：纽北最速 SUV，到底有多快？小米 17 Max 定位大屏标准版旗舰：12GB + 256GB 售价 4799 元，顶配 16GB + 512GB 售价 5799 元搭载第五代骁龙 8 至尊版，配备 6.9 英寸超大直屏，峰值亮度 3500nits；内置 8000mAh 金沙江电池，支持 100W 有线和 50W 无线充电；机身宽 77.6mm、厚 8.2mm、重 225g；影像搭载徕卡 2 亿像素主摄，传感器尺寸 1/1.4 英寸，并配备徕卡大底潜望长焦。雷军在发布会上公布价格时提到，在内存暴涨的当下，小米给出的定价还是非常超值的。他强调，未来两年，据我们的预测，内存还会持续上涨，手机的售价不得不跟着上涨，手机可能会越来越贵。如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐你现在就换。其他新品包括：YU7 标准版回归，售价 23.35 万元，CLTC 续航 643km，配备激光雷达、4D 毫米波雷达和 700TOPS 辅助驾驶算力；小米首款耳夹式耳机首销价 799 元，支持 21 种语言智能翻译、独立录音和 Apple Find My；小米手环 10 Pro 首销价 399 元起，主打 1.74 英寸屏、双灯组双 PD 传感器、睡眠 HRV、150+ 运动模式和最长 21 天续航；IoT 与汽车周边方面，小米还发布米家强劲风 Pro 立式空调、中央空调强劲风风管机、大家电 MiCare 保障服务、20kW 直流家用充电桩和车载桌板等产品。OpenAI 最快本周递交 IPO 招股书，抢占「第一股」据《华尔街日报》报道，OpenAI 计划最快于本周五向 SEC 秘密递交 IPO 招股书草案，目标今年 9 月正式上市。与此同时，SpaceX 昨日提交新的上市文件，Anthropic 向投资者披露超预期盈利前景，三家 AI 明星公司在同一天集体向公开市场迈进。在竞争压力上，Anthropic 的威胁不容小觑。其预计今年 6 月结束的季度将实现首个季度经营盈利，且据 Ramp 的 AI 指数报告，今年 4 月企业付费客户占比已达 34.4%，首次超越 OpenAI 的 32.3%。内部方面，OpenAI 在上市时间表上存在分歧：CEO 奥尔特曼力推 9 月上市，CFO 弗里亚尔则态度审慎。创始成员卡帕西昨日宣布加入 Anthropic，人才流失问题持续。前 Jane Street 工程师加盟 DeepSeek，推进 coding agent领英页面显示，前 TSY Capital 联合创始人崔添翼已于今年 3 月加入 DeepSeek。崔添翼曾在 Jane Street 工作 9 年，2022 年共同创办香港量化交易机构 TSY Capital。据《南华早报》报道，崔添翼加入后将参与 AI harness 相关工作，也就是把底层模型包装成可执行任务、调用工具、持续工作的 agent 产品基础设施。努比亚总裁回应豆包预定餐厅乌龙：豆包手机真的可以昨天，中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞发布视频，回应近日「豆包 AI 预约餐厅乌龙」事件。事件起因于此前有网民分享使用豆包 AI 预订餐厅的经历：AI 在对话中给出了虚拟回复，用户信以为真前往餐厅，最终遭到拒绝。倪飞在视频中表示，虽然豆包 APP 目前可能尚不支持实际预约功能，但搭载豆包手机助手的努比亚 M153 可以执行此类操作。他在视频中现场演示：直接向手机发出语音指令，要求筛选附近餐厅、预约次日傍晚 6 点、5 人聚餐。豆包随后根据其此前的饮食偏好选定餐厅、确认时间与人数，并完成预约。倪飞在视频结尾称，「相信过不了多久，大家就会觉得，用豆包预约餐厅只是生活中习以为常的一件事了。」特斯拉监督版 FSD 将入华今早，特斯拉官方发推公布了监督版 FSD 的最新布局进度，其中提到监督版 FSD 可以在中国使用。据多家报道，欧洲地区的监督版 FSD 目前仅支持订阅制，一次性买断方案已于 2026 年 2 月在全球范围内全面取消。立陶宛车主每月订阅费用为 99 欧元；若此前已购买增强版 Autopilot，月费可低至 49 欧元。特斯拉表示，随着该系统逐步向无监督自动驾驶迭代升级，订阅价格后续还会上调。据 IT 之家报道，近期特斯拉招聘页面显示，其在北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、成都、苏州、武汉 9 座城市招聘智驾测试（实车测试）技师。该招聘职位属于研发-自动驾驶 Autopilot 部门，显示可能需要灵活出差至国内外各地，在公共道路、测试跑道和验证场地对车辆进行实地测试。另外，今年 4 月，特斯拉发文表示，正努力早日在中国市场推出智能辅助驾驶。Antigravity 永久上调三倍 Gemini 限额Antigravity 团队核心成员 Varun Mohan 昨日宣布，针对社区反馈的速率限制问题，平台将永久提升所有付费层级 Gemini 模型的速率限制 3 倍，并即时重置了所有用户的本周额度配额。Mohan 在随后的回复中明确表示，此次 3 倍提升为永久性调整，并非临时措施。此前，多名开发者在社交媒体上反映，Antigravity 2.0 上线后 Gemini 模型的速率限制明显收紧，部分用户在约 2 小时内便耗尽了本周配额。CapCut 宣布接入 Gemini，聊天就能剪视频CapCut 昨日在 X 宣布，将与 Google Gemini 达成合作，用户未来可直接在 Gemini 应用内调用 CapCut 的视频与图像编辑功能，无需切换至独立应用。据介绍，合作落地后，用户将能够在 Gemini 对话界面中使用 CapCut 的创意编辑能力完成图像和视频处理，实现从创意构思到内容产出的全流程贯通。宝马集团任命方媛出任宝马中国企业事务副总裁据新浪汽车消息，宝马集团今日宣布，任命方媛为宝马中国企业事务副总裁，兼任华晨宝马公共关系及企业社会责任副总裁。该任命自 2026 年 6 月 1 日起正式生效。据悉，方媛拥有超过 25 年的公共关系与传播领域经验，并长期深耕汽车行业。自 2012 年加入华晨宝马汽车有限公司以来，她先后在产品与技术传播、媒体关系，社交媒体传播及危机管理等领域担任多个管理职位。报道还指出，其在不同业务领域积累的丰富经验、对企业的深刻理解以及高度的责任感，将为其履行新职责提供坚实基础。昔日互联网招聘「独角兽」拉勾网进入破产程序据界面新闻报道，互联网垂直招聘平台拉勾网的运营主体北京拉勾网络技术有限公司已进入破产重整程序。此次是公司自行申请破产。界面新闻访问拉勾官网发现，网站仍可打开，但大量招聘页面用户评论停留在半年前，400 客服电话无人接听，官方微博和微信公众号自 2025 年 3 月起停止更新，App 也已从苹果 App Store 下架。拉勾网成立于 2013 年，曾专注互联网企业和互联网从业者招聘。平台上线八个月后完成 500 万美元 A 轮融资，2014 年完成 2500 万美元 B 轮融资，估值一度升至 1.5 亿美元；2017 年前程无忧以 1.2 亿美元战略投资并取得 60% 股权。网易一季度净收入 306 亿元，游戏业务收入 257 亿元网易昨日发布 2026 年第一季度财报，期内实现净收入 306 亿元，同比增长 6.1%，环比上一季度的 275 亿元增长；毛利 212 亿元，同比增长 14.8%；一季度归属于公司股东的净利润为 107 亿元。游戏及相关增值服务净收入为 257 亿元，同比增长 6.9%，在线游戏运营收入约占该分部净收入的 97.5%；有道净收入为 13 亿元，同比增长 3.8%，但环比下降，主要受学习服务和智能硬件收入减少影响；网易云音乐净收入为 20 亿元，同比增长 6.6%；创新及其他业务净收入为 15 亿元，同比下降 4.6%，环比下降主要来自电商和广告业务收入减少。游戏仍是本季财报主轴。网易称，《梦幻西游》系列、《第五人格》、《蛋仔派对》、《逆水寒》手游和《燕云十六声》等既有游戏保持活跃度和收入表现，《燕云十六声》和《漫威争锋》等产品也推进全球化。联想 2025/26 财年营收 5899 亿元，全年 AI 收入同比翻番联想集团今天发布 2025/26 财年第四季度及全年业绩。全年营收 5899 亿元人民币，同比增长 20.3%；经调整净利润同比增长 42.1%，创历史新高。按 HKFRS 口径，第四财季净利润为去年同期近六倍。第四财季营收近 1500 亿元人民币，同比增长 27.1%，为近 20 个季度最高增速；IDG（智能设备业务集团）第四财季营收 1012 亿元人民币，同比增长 24%；全年 PC 市场份额 24.2%，创历史新高；ISG（基础设施方案业务集团）第四财季营收 390 亿元人民币，同比增长 37%，如期扭亏，运营利润率刷新历史纪录；全年营收超 1360 亿元人民币，同比增长 32%，实现全年盈利；SSG（方案服务业务集团）第四财季营收 177.5 亿元人民币，连续第 20 个季度实现双位数增长，运营利润率 22.4%全年 AI 相关收入同比增长 105%；第四财季 AI 收入占比升至 38%。本财年最显著的结构性变化在于 ISG 完成扭亏，全年 AI 服务器收入同比增长 50%，形成超过 1400 亿元人民币订单储备。联想 4 月完成对存储企业 Infinidat 的收购，进一步补强企业级存储能力。CEO 杨元庆表示，公司对未来两年内跃升为千亿美元规

如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐现在就换。这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨，听起来像是销售话术，却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年，内存成本仍会持续上涨，手机价格大概率只会越来越贵。那么，如果想换一台新机，全新的小米 17 Max 怎么样？先说结论：这是一台「平平无奇」的产品，配置基本都在意料之中，无非屏幕和电池更大，动了动影像配置而已。这并非在说它不是一台好产品，事实上，它的体验相当扎实，或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。只是比起产品本身，结合这个大环境，去讨论小米 17 Max 为什么存在，会更有趣一点。屏幕够大，续航超长和主打性能的红米 K90 Max 不同，小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸，比小米 17 要大上一圈，不过并非简单的等比放大， 不管是外观设计还是配置，它的亮点都非常突出：巨大的电池容量， 2 亿像素的主摄和潜望长焦。即使整个小米 17 家族（标准版、Max、Pro、Ultra）各自的设计语言都相当迥异，小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计，明显更应该和小米 13-15 坐一桌。这几年，小米手机在「手感」上下了不少功夫，小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感，机身采用磨砂玻璃背板和金属中框，质感都比较细腻，过渡也很圆滑，重量分布也相对合理，拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术，能显示更清晰的纹理和细节，只是不用放大镜看像素，其实差距其实很难察觉，反而 6.9 英寸的窄边框大屏，带来的观感提升会非常明显。既然机身尺寸进一步放大，小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池，于是续航成了它另一块极其显眼的长板。在使用小米17 Max 的这一周里，我几乎彻底告别了「续航焦虑」：正常强度使用两天后，电量依然还能剩下约 15%。而且，大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后，手机从 12% 充至满电，大约只需要 55 分钟，是一个让人满意的速度。最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，由于机身更大、散热空间更多的原因，性能调度会更放开，Geekbench 6 跑分略高于小米 17，但差距很小。有取舍也有猛料的影像除了大屏和大电池，小米 17 Max 另一个亮点，在于影像配置的调整，两个关键词： 2 亿像素主摄，潜望长焦。先说说这个 2 亿像素的主摄，具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈，和 vivo X300 的主摄参数一致，实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。参数规参数，从体验来看，小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负，在暗光场景下，小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17，但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。连 Pro 都没有的 2 亿像素配置，更多是一个甜蜜点，长达 10 秒的处理时间 ，动辄 60MB 的文件大小，都让这个功能不太适合日常拍摄，更适合用在一些画面复杂的场景，并且对光线有一定要求。比较影响体验的是，在相册回看 2 亿像素成片时，每次放大照片，都要等待加载更清晰的画面，以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素，隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同，小米 17 Max 为 3x 长焦镜头，更适合日常场景的拍照构图。即使放大到 6x 和更大倍数，小米 17 Max 依然能有很好的表现，只是在暗光下算法味会略重。美中不足的是，小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」，焦距只有 17mm，成片其实和主摄差距不大，会有明显「不够广」的观感。作为一位算不上摄影爱好者的用户，我日常更喜欢用长焦来进行拍摄，因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适，主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点， 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。大屏手机又回来了去年上半年，小米推出的「半代新旗舰」，是小米 15s Pro，最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。而今年，站在这个位置上的，则变成了小米 17 Max。如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机，它最吸引人的，是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——那么小米 17 Max，就是一个更「踏实」的手机，不讲故事不卖情怀，靠力大砖飞的配置打动人心。这样的转向，在 2026 年尤为典型。截至目前，今年发布的新手机， 除了苹果华为，价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro，同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。在产品变贵的情况下，想要吸引人，就必须要有一眼看过去非常显眼的优势，要让消费者觉得自己花得「值」。比如 vivo Y600 Pro，这原本是一个低端产品线，前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列，但今年改推大电池、防尘防水的配置，对 2000 价位段的消费者而言，是更可感的优势。作为旗舰定位的小米 17 Max，打法也很相似，大屏和大电池为实用性打一个厚底，影像牺牲了主摄传感器尺寸，选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。小米 17 Max 起售价 4799 元，国补后价格 4299 元，这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池，以及一个 6.9 寸的大屏幕，还要是 2026 年的新机，这些优势叠加一起，促成了小米 17 Max 的产品力。这些非常「张扬」的升配，就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。有意思的是，在销量持续低迷了三年，苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。小米和苹果截然相反的选择，其实是两家公司完全不同的品牌调性，以及不一样的路线选择。iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池，就没有更多的配置升级，价格高出一千元，介乎于标准版和 Pro 之间。对于苹果来说，iPhone Plus 更像一个价格锚点，进一步凸显「Pro」的价值，他们也没必要往上面增加更多配置，削弱产品原本的丰富利润，也可能会影响 Pro 产品的销量。小米达不到苹果的品牌力，无法进一步支撑溢价，加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴，更需要通过更显性的配置，来给消费者一个购买的理由。某种意义上，小米 17 Max 其实就是「小米 17s」，是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」，刚好是一个很有「存在感」的卖点。

五六年前，当一个消费者拿着 10 万出头的价格去选购一辆纯电 SUV，唯一的诉求可能就是「可靠」，开着还行，外观内饰尚可，续航够用就完事儿了。但是现在，消费者同样是十多万的预算，要求已经不是「能不能开」，而是「好不好用」。这两个问题之间，隔着一整个产业的进化周期。早期的纯电 SUV，用户最在意的是续航、空间和价格；后来，智能座舱、辅助驾驶、底盘质感开始成为分水岭；到了今天，一个更朴素的问题重新回到台前：如果一台纯电车要真正进入家庭和年轻人的日常，它能不能像燃油车一样，少一点规划，多一点随性？这就是第三代元 PLUS 想回答的问题。5 月 21 日，比亚迪第三代元 PLUS 正式上市，官方指导价为 11.99 万元-14.99 万元。新车提供 540km 和 630km 两种 CLTC 续航版本，全系搭载第二代刀片电池和闪充技术，并可选装天神之眼 B – 辅助驾驶激光版，也就是 DiPilot 300。过去的元 PLUS 是比亚迪打开全球市场的一张名片，就像元朝曾是我国历史上幅员最辽阔的朝代那样，第三代元 PLUS 则更像是一次面向主流市场的「价值再装填」：没有做什么单点突破或者极致性价比，而是试图把补能、电池、智驾、空间、底盘和安全高频感知的部分，相对给到位，然后继续成为大爆品。全系搭载比亚迪闪充，10 分钟充满时至今日，纯电车主依旧有一些续航焦虑，其实焦虑的也不一定是续航，而是补能。因为在燃油车时代，用户很少会专门规划「我要在哪个加油站补能」。但纯电车很长时间里都需要用户提前计算路线、等待时间、充电桩状态，甚至还要看温度、功率和排队情况。这种心理成本，是纯电车进一步进入更大众市场时必须解决的问题。第三代元 PLUS 这次最核心的变化之一是全系搭载比亚迪闪充技术。比亚迪表示，新车可以实现 10%-70% SOC 充电 5 分钟，10%-97% SOC 充电 9 分钟；在 -30℃ 低温环境下，20%-97% SOC 充电时间为 12 分钟。10 分钟左右就能充满的体验，已经比较接近燃油车的补能体验了，在服务区停车充电，下车上卫生间活动下筋骨，溜达一圈，回去电就充好了。过去，长续航负责解决「能不能到」，快充负责解决「到了之后要等多久」。当一台十多万价格的纯电 SUV 同时给到 630km 续航和分钟级补能，它就不再只是城市通勤工具，而开始具备更强的跨城出行能力。对于年轻家庭来说，这意味着周末短途、节假日自驾、临时出差，都可以少一点里程计算，多一点说走就走。比亚迪还把补能体验往细节处推进，比如零重力闪充枪采用液冷和悬吊式设计，减轻枪线重量；无感支付则减少扫码、等待、付款这些碎片动作。第二代刀片电池上车则是另一个进步，第三代元 PLUS 搭载第二代刀片电池，电池容量分别为 57.545kWh 和 68.547kWh，官方称能量密度相比第一代提升 5% 以上，同时在安全、寿命和低温闪充方面继续强化。对于主流价位车型来说，电池技术的升级往往比参数表更重要，因为它决定了一台车几年之后的真实体验。从「够用」到「好用」，A 级 SUV 可以小但不能缺元 PLUS 和其他电车相比的特殊之处在于，它并不是一个小众车型。作为比亚迪首款全球战略乘用车，元 PLUS 上市四年全球累计销量突破 110 万辆，足迹覆盖 100 多个国家和地区。也正因为体量足够大，标杆作用足够强，它的每一次升级，都不只是单一车型的改款，更像是主流 A 级纯电 SUV 标准的一次迁移。第三代元 PLUS 的车身尺寸来到 4665×1895×1675mm，轴距为 2770mm，相比单纯把车做大，元 PLUS 更像把空间利用好。比如全车提供 39 处储物空间，前排有手机位、杯托、眼镜盒，后排有地图袋、B 柱挂钩、座椅抽屉，后备箱也做了下沉式和侧面储物区。它还提供 180L 电动前备箱和 750L 后备箱，配合电动尾门、伸缩遮物帘、后排双储物盒，尽量把家庭用户那些零碎、真实、甚至有点狼狈的用车场景提前消化掉。在这个级别上，它甚至还配有一个车内冷暖一体车载冰箱、另外还有一体式纸巾盒、副驾「灵感妙妙屋」、主驾螺纹拓展接口这些配置，这些听起来不像传统汽车工程师最爱强调的大件，其实更接近年轻用户真实的生活方式：有人要放手办，有人要挂运动相机，有人要给孩子准备辅食，有人只是希望一包纸巾别在车里滚来滚去。15.6 英寸中控屏、12 英寸 W-HUD、8.8 英寸液晶仪表、50W 手机无线充电、256 色音乐律动氛围灯、16 扬声器迪声音响、手机 NFC 车钥匙，这些配置构成了基础的数字体验；而百变主题、小马宝莉联名主题、赛博木鱼、车机游戏中心、生态设备互联，则让这套座舱带有更强的情绪价值。这种做法有一点像今天的智能手机，硬件参数是基本盘，真正决定用户黏性的，往往是壁纸、主题、插件、生态设备和那些看微小的个性表达。后驱、五连杆和云辇-C，比亚迪希望大件配置也能吸引人在很多人的印象里，15 万级 SUV 的核心任务是实用，操控和底盘往往不是第一优先级。第三代元 PLUS 采用后置后驱布局，提供 200kW 和 240kW 两种电机版本，最高功率车型零百加速 5.9 秒。全系前麦弗逊、后五连杆独立悬架，并配备 4.7m 转弯半径。高配车型还搭载云辇-C 智能阻尼车身控制系统，可以根据路况和驾驶状态进行毫秒级阻尼调节。电动车因为电机响应快、重心低，天生容易做出轻快感，但真正的底盘质感，往往取决于悬架结构、阻尼控制和车身姿态管理。后驱和五连杆带来的是更好的基础，云辇-C 则试图让这种基础适应更多场景：过减速带时更柔和，急转、加速、制动时更稳，长途乘坐时减少不必要的晃动。安全配置同样是第三代元 PLUS 这次的重点，新车搭载 iTAC 2.0 智能扭矩控制系统，利用电机响应速度和高精度控制，对后轴驱动与回馈扭矩进行主动管理，降低低附路面起步、弯道加速、松油门或浅踩制动时的打滑风险。它还配备 TBC 高速爆胎稳行系统，在 40km/h 至 140km/h 范围内提供爆胎稳行控制，配合 7 安全气囊、疲劳监测、道路救援呼叫和五向行车记录仪，构成一套更完整的安全体系。辅助驾驶层面，第三代元 PLUS 可选装天神之眼 B – 辅助驾驶激光版，搭载天神之眼 5.0，官方强调其在端到端基础上新增强化学习能力，可以实现城市领航、高快领航和全场景智能泊车等功能。某种程度上，元 PLUS 的进化也代表着中国品牌纯电车的一个新阶段：过去是把电动车做得更便宜、更好开；现在则要把补能、智能、空间和生活方式都做得更自然。当然，元 PLUS 的征程从来都不只是国内市场，而是全球市场，年销几十万的目标，所以一定程度上，元 PLUS 在这个主流市场拥有很强的定义权，第三代元 PLUS 想定义的是，在并不贵的价格上，也能做到续航补能舒适安全质感智能等方面都能兼顾，成为这个主流车型里的「六边形战士」。