AI

36氪获悉，新能源重卡与智能驾驶科技企业“零一汽车”宣布完成2亿美元B2轮融资。本轮融资汇聚了产业资本紫金矿业、山东能源集团旗下兖矿资本、三花控股、国内消费品企业；国际投资机构淡马锡、毅峰资本；以及本土投资机构高成资本、朝希资本、长石资本、活水资本、元禾璞华、誉尊资本等。结合此前12亿元人民币融资，零一汽车近两个月累计融资规模已达到4亿美元。

5月份，国内人工智能创投市场最显著的特征是马太效应持续强化，行业资金资源加速向头部企业聚拢。例如，月之暗面于5月初完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。这是月之暗面成立以来规模最大的单笔融资，也是国内大模型创业公司迄今金额最高的私募融资之一。至此，月之暗面总融资额超376亿元人民币。在大模型赛道趋于成熟的同时，具身智能领域投融资动作频繁，5月份以来多家优质企业接连斩获大额融资——飞捷科思、眸深智能等企业亿元级融资先后落地，维他动力、鹿明机器人等项目也密集完成大额融资交割，赛道投资活跃度持续走高。（证券日报）

36氪获悉，中信建投证券研报称，全球航空航天行业快速发展、“乱纪元”下各国军品列装加速、可控核聚变商业化加速，“空间金属”与“核芯金属”铍需求未来或将呈指数级爆发；铍生产高度依赖特定羟硅铍石与绿柱石矿床，整体呈现以美国Materion公司为主的寡头垄断格局，供给脆弱性突出。需求前景极其广阔、供给脆弱性突出、叠加铍极强的战略属性，铍价中枢有望持续抬升。

36氪首发 | 商汤国香投了一家消费级空间相机公司，为具身智能采集真实世界数据欧雪·2026年05月25日 10:25以Camera + AI为核心。作者丨欧雪编辑丨袁斯来硬氪获悉，消费级空间相机公司竹马创新近日完成了数千万天使+轮融资，本轮由商汤国香资本领投，鼎晖VGC、峰瑞资本跟投，深渡资本担任后续独家财务顾问。资金将主要用于产品研发、量产准备及海外市场拓展。竹马创新成立于2025年11月，是一家以Camera + AI为核心的空间智能公司。公司希望定义一种新的AI硬件品类——空间相机：既是消费级3D内容创作工具，更是面向具身智能与世界模型的真实世界三维数据入口。团队方面，创始人张吉曾任群核科技副总裁，深度参与大规模空间数据处理与商业化；首席科学家过洁为南京大学长聘副教授、3DGS和空间仿真领域顶尖科学家；团队具备从三维数据采集到云端计算、从算法到硬件的全栈能力。据张吉介绍，公司首款产品Pebble，将3D Gaussian Splatting、多传感器融合、端云协同与AI原生交互封装进一台消费级设备，让用户像拍视频一样捕获真实三维世界，实现“所见即所扫、所扫即所得”。目前，产品仍在研发阶段，尚未量产。随着具身智能与VLA大模型的兴起，行业对真实世界三维数据的需求正在发生结构性变化。过去，机器人训练严重依赖遥操作数据，成本高、难以规模化。越来越多观点认为，第一视角人类视频、空间传感器数据、真实环境中的连续行为数据，将成为模型训练的新“主食”。这正是竹马创新的核心定位：通过空间相机采集带有第一视角、三维结构、语义信息和真实尺度的数据，成为机器人时代的数据采集基础设施。这类数据可用于构建更真实的空间世界模型，帮助机器人理解环境布局、物体关系与任务上下文，也可反哺具身智能仿真与实时空间感知训练。以下为硬氪与张吉的对话节选：硬氪：本轮引入商汤和鼎晖，对公司的产业布局有何助力？张吉：我们目前看到了两个明确的机会窗口：一是3DGS技术正在从实验室走向消费级应用，二是具身智能行业对真实空间数据的需求爆发在即。商汤和鼎晖的进入不是单纯的财务投资。商汤在AI领域有很强的人才和算法积累，我们在空间智能重建方面的能力可以形成强强联合。鼎晖在机器人领域布局很深，他们希望我们作为空间智能基础设施，与更多机器人公司产生连接。这两个投资人都能与公司形成非常强的互补关系，这是我们最看重的。硬氪：消费级三维重建市场过去一直没有真正跑通，你们判断拐点到了吗？张吉：我们的判断比之前更乐观。上一轮融资发布后，大量不同行业的人来找我们交流，提出了很多真实需求。之前大家没有意识到三维重建可以这样做，现在认知明显在变化。另外，工业级三维设备企业意识到了市场的存在，但还没有选择直接下场竞争，很多在和我们探讨深入合作的可能性。还有一些初创团队目前刚刚开始进入。虽然有竞争压力，但我认为更多人进来必然有利于消费级市场的快速发展。当前行业真正的比拼是速度和技术扎实程度——谁能先把产品定义清晰、把用户体验跑通，谁就能占据先发优势。我们每个月都有明显的产品进展，这个节奏很重要。硬氪：公司未来在具身智能生态中扮演什么角色？张吉：我们的核心战略没有变化，仍然是面向空间设计师等专业人群和消费级用户，基于空间智能与空间计算的能力，提供消费级的空间相机，。但在这个过程中，我们自然沉淀出了具身智能行业非常稀缺的东西——真实物理世界的三维数据。目前具身智能公司大多在用仿真环境训练，数据合成后真实性大打折扣。我们采集的是photoreal的真实空间数据，带有三维结构、语义信息和物理正确性，对他们来说是很好的基础设施。这不是我们刻意规划的第二曲线，而是在完成主业过程中自然形成的技术栈外溢。所以我们不会在产品层面去做具身智能，但会在技术研究层面做一些布局和开放。投资方观点：商汤国香合伙人余俊表示：物理世界的可计算、可理解、可编辑是未来应用发展的基础和底座，每一个个体也都将成为这个基座的贡献者和使用者。张总的团队特别适合为用户提供扎实的可入手和可上手的极致产品方案，团队对早期用户群也有特别深刻理解和熟知。期待竹马成为感知和计算“4D世界”的Insta360。鼎晖VGC副总裁牟刘杉表示：物理与数字世界的融合是不可逆的趋势，3DGS相机正是连接两者的桥梁。当前，3DGS技术突破与激光雷达成本断崖式下降带来了3DGS相机高速发展的市场拐点，竹马团队凭借敏锐的眼光和深厚的积累在正确的时间以精准的产品定义切入市场，未来还可向上可生长为具身智能的数据基础设施并有着更多可能性。我们期待与竹马团队一起，见证真实世界被重新捕获和理解的未来。峰瑞资本合伙人马睿表示：祝贺公司在短短一个月时间里完成新融资，峰瑞持续追加是因为非常看好创始人张吉和团队执行力，期待竹马拿出消费级空间相机，并成为世界模型的新数据入口。本文由「欧雪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

京东加码商业地产，推出更高级大MALL小屋见大屋·2026年05月25日 11:05用线上流量、招商优势打线下今年4月，京东开启“扫货式”拿地。4月20日，京东花6.63亿竞得杭州钱江世纪城沿江商业用地；4月21日，京东在北京亦庄又花了17.57亿，拿下亦庄新城2宗商业金融用地；4月10日、11日，京东还在宿迁接连拿下两个地块，总价约3.69亿，总建筑面积高达57.2万平方米。单月斥资27.89亿元加仓。就在很多人以为京东还是在玩老一套的时候，5月22日，京东官宣加码商业地产，推出了比京东MALL更高一级的产品：JD SPACE京东天地。JD SPACE京东天地效果图 图源：京东官微从官方信息来看，JD SPACE京东天地未来引入的消费业态不止是家电、家装和京东七鲜混合体，它越来越接近于一个真正的购物中心——JD SPACE京东天地集合了京东自营的家居卖场、美妆集合店、京东户外运动集合店、图书之外，还将引入外部的品牌概念店、旗舰店等特色首店，实现“高效而有质感”的都市生活方式。这是一个非常明显的信号：京东要打传统购物中心的主意了，用线上流量和招商优势打线下。更让传统商业地产玩家羡慕的是京东的拿地价格：4月21日拿下的北京亦庄地块，建面23.32万㎡，相当于楼面价只有7534元/㎡。前一天的杭州钱江世纪城商业地块，楼面价更低，只有约5603元/㎡。作为对比，7年前龙湖在亦庄竞得的商业用地，地价约11413元/㎡，比京东的价格高了51%。可以说，京东做商业，地方上直接给了建科创总部的地价待遇。这样的土地红利，成为京东做线下商场的巨大优势。01近几年房地产市场不行，房企拿地劲头下降，但字节、京东、腾讯、阿里等互联网大厂却纷纷下场买地。其中，京东是拿地最“杂”的大厂，没有之一。据不完全统计，2022年以来，京东在北京、杭州、深圳、南京、宿迁五个城市至少8次拿地。此外，去年底，京东还在香港斥资34.73亿港元收购中环建行大厦部分楼层。四年内京东买地、买楼合计花费超130亿元。京东拿下的地块属性包括了办公、商业、住宅、物流、科研用地等多种。“吃下”各种地块，表明了京东在线下商业方面的野心。京东线下商业的既有布局包括：京东MALL、京东电器城市旗舰店、七鲜超市与京东折扣超市、京东养车，形成“大型体验式MALL+区域家电旗舰店+社区3C/生鲜店+生活服务网点”四个层次的线下商业体系。这也构成了一个密集的线下消费网络，包括：1、27家京东 MALL，覆盖全国核心城市，2025年618整体销售额同比翻倍；2、110多家京东电器城市旗舰店，下沉到二线及以下城市；3、4500多家3C数码门店，深入社区毛细血管；4、4000多家京东养车门店，占领汽车后市场；5、70家七鲜超市和9家京东折扣超市，布局生鲜和社区零售。现在京东的线下商业只差最后一块拼图：大型复合商业空间，即真正的购物中心。从官方信息来看，京东对JD SPACE的落地非常迫切。京东已经预告，首个JD SPACE将会落地在宿迁，之后是北京、深圳、上海。宿迁、北京这两个JD SPACE的项目，是在今年4月刚刚拿到的土地，今年9月起将陆续开业——5个月开发建设、招商开业，比开发商的速度还快。据说，为了给商业地产布局加速，京东从去年开始就在地产圈开出百万年薪“挖人”，给商业地产业务储备人才。其中，分管宿迁项目的就是有着旭辉、万达、龙湖背景的地产人——王文进。02京东对JD SPACE的定位是“零售体验+文化体验+社交场景”的综合载体，是体验京东自营生态和品牌生态的线下一站式品质消费空间。但在首批JD SPACE的选址上，京东的选择是：贴近京东总部和产业园，以京东员工为原点辐射周边社区与城市人群。比如，北京亦庄JD SPACE，京东已经公布了商场沙盘。其布局在6号园区和7号园区，与京东青年城（公寓）、附近的京东总部连成一片，组成了一个工作、休息、购物的闭环生活圈。宿迁JD SPACE，建在京东智慧城旁边；深圳和上海的门店，也都选址在京东区域总部周边。这一选址逻辑，直接把京东和附近大厂员工当作种子用户，被网友戏称为：“京东挣钱京东花。可谓是“把算盘打到家里了”。图源：网络传统购物中心最大的痛点是客流不确定性。为了吸引客流，开发商要花巨资做营销、搞活动，不断更新入驻品牌。而京东的选址逻辑，直接解决了这个最大的痛点。以北京亦庄JD SPACE为例。亦庄总部集群有超过10万京东员工，京东青年城有4000套员工公寓，加上周边的奔驰、小米、中芯国际等企业员工，以及附近几十个住宅小区的居民，仅3公里范围内就有超过30万常住人口。这些人大多是25-40岁的年轻白领，消费能力强、逛街时间少，只能就近消费，这些人正是JD SPACE京东天地的目标客群。有拿地成本优势，有客源基础，目前JD SPACE面临的最大问题就是它“好不好逛”。JD SPACE的业态虽然比京东MALL丰富，但仍然以零售为主，餐饮、娱乐、文化等体验式业态的比例相对较低。而现在的年轻人去购物中心，更多是为了吃饭、看电影、社交，而不是为了购物。如果它不能在体验式业态上有所突破，很容易陷入“只是一个更大的京东 MALL”的尴尬境地。从官宣来看，京东是知道这一点的。京东一再强调，JD SPACE有更多文化艺术体验和轻社交的消费场景。JD SPACE京东天地效果图 图源：京东官微JD SPACE京东天地效果图 图源：京东官微本文来自微信公众号“未来可栖”，作者：小屋见大屋，36氪经授权发布。本文由「小屋见大屋」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：企业授权

对话欧洲地图商TomTom：中国订单暴涨10倍，帮助中国辅助驾驶出海｜最前线徐蔡钰·2026年05月25日 11:52中国车企出海背后的“重要玩家”中国汽车出海，离不开“地图”当下，中国车企全球化进程正全面提速，出海已经从企业的可选增量，变为行业确定性增长主线。比亚迪、奇瑞等企业海外销量规模持续走高，小鹏、蔚来、理想、小米等新势力车企也纷纷发力海外高端市场。区别于过往靠性价比、电动化优势打开市场的模式，现阶段中国车企出海的核心壁垒转变为智能化。在海外市场竞争中，智能座舱与高阶辅助驾驶，已经成为中国汽车差异化突围的关键。智能座舱板块，导航是用户车机使用频次最高、感知最强的功能，直接决定座舱智能化的基础体验。不同于国内统一的道路规则与数据生态，海外各国的交通标识、道路拓扑、驾驶习惯、路况特征差异极大。想要实现流畅的车道级导航、实时路况更新、新能源充电专属规划、多语言POI检索等基础服务，车企必须依托适配本地规则的地图数据。若无专业海外地图支撑，座舱智能化体验会出现明显短板，难以适配海外用户需求，直接影响产品竞争力。辅助驾驶层面，地图的价值更是贯穿研发、适配、安全、合规全链条。一方面，车企海外智驾模型的迭代训练，需要海量真实的本地道路场景数据，海外图商覆盖全球的道路数据、交通规则数据、特殊场景数据，是模型快速适配海外路况、缩短本地化调试周期的核心基础。另一方面，在高楼遮挡、隧道、立交桥等传感器易失效场景，地图可提供超视距定位与路况预判，补足感知短板，提升智驾系统的稳定性与安全性。同时，欧盟等主流海外市场对车载智能系统有明确的地图合规要求，认证地图数据是车型准入的硬性条件。无论是座舱体验的落地优化，还是高阶智驾的训练迭代、合规落地，中国车企的智能化出海都离不开专业海外图商的技术与数据支撑。中国订单暴涨10倍，欧洲地图商TomTom发力中国业务TomTom是一家拥有三十余年发展历史的全球化位置智能与地图技术企业。公司早期以车载导航仪为核心业务，近三四年完成业务转型，从传统导航硬件厂商，转向为智能出行、车载系统、智慧城市提供标准化、可规模化的位置数据与软件解决方案。在基础数据能力方面，TomTom已形成覆盖全球235个国家和地区的地理数据体系，同时具备静态底图数据与实时动态出行数据的建设、更新与运维能力。与行业多数服务商相比，TomTom的核心差异在于具备自主可控的全球全域地图数据底座，而非仅提供SDK应用接口、分区域采集数据，可支撑跨国、跨区域的标准化项目落地。在车载业务合作层面，TomTom形成多层级客户体系。核心合作对象包含丰田、大众、本田、Stellantis四家主流整车厂商，同时与宝马、戴姆勒等豪华车企保持长期合作。近一年多来，公司加速落地中国市场业务，服务国内传统车企与新能源造车企业，提供可规模化的车载地图与智能驾驶配套方案，配套案例覆盖国内新势力与传统主机厂。此外，公司与微软等科技企业、全球四大出行企业达成合作，为终端产品、出行平台提供底层位置能力支持。技术架构上，TomTom采用分层模块化的位置智能平台模式。底层为基础地理底图，上层叠加3D建筑、ADAS辅助驾驶、新能源服务、实时路况等多层功能，同时支持客户自定义叠加自有数据，适配不同场景的定制化需求。产品迭代方向上，TomTom正在重点推进导航与ADAS辅助驾驶功能融合，适配车载智能驾驶的行业发展趋势。同时落地AI智能体技术，实现动态路况、道路限速、道路风险、极端天气、充电桩余量等信息的实时推送与主动路径优化，完成智能交互与出行决策辅助。在落地效率方面，TomTom大中华区团队聚焦中国车企出海需求，具备快速集成与量产落地能力，曾实现合作项目六个月量产落地。其与华为花瓣地图合作研发的红绿灯倒数识别等技术，已在西班牙马德里完成试点，计划于2026年下半年在欧洲规模化落地。以下是TomTom高管团队与36氪等媒体的对话，不改变原意的基础上，略经编辑：问：去年中国汽车出口乘用车规模达到了600万台，TomTom在其中的份额有多少？Mike Schoofs：TomTom去年的成绩单很不错，并且今年一季度，装载TomTom服务的汽车出海量以及功能10万台了。问：TomTom具备完整地图与服务能力，为何还要与华为花瓣地图、腾讯等国内企业合作？是法规、车企需求还是成本考量？Mike Schoofs：华为花瓣地图有做软件，并且和很多中国车企有合作关系，所以我们很快就达成合作了，和腾讯的合作则主要是智驾方面，我们的合作方式是共创、共赢的。问：能不能理解为TomTom就是海外版高德，专为中国车企出海提供核心地图支撑？Mike Schoofs：可以这样理解。TomTom拥有全栈地图数据，也有软件服务完整能力，并且合作模式高度灵活，可单独售卖地图数据、单独提供服务，也可交付全套一体化解决方案，弹性适配不同车企出海差异化需求。问：TomTom去年业绩很好，在这其中，中国业务提升多少？未来希望中国业务占到多少？Mike Schoofs：作为上市公司，我们不方便披露细节，但可以讲的是，从2024至2025年，TomTom中国相关订单暴涨10倍。未来我们有两个核心目标，一是用户体验，让客户感受到TomTom的产品的领先性；二是我们会再拿更多的订单，帮助更多的中国车厂出海。其中途径就比如辅助驾驶ADAS，我们已经跟所有主要的算法公司都在聊这件事情，怎么帮助中国辅助驾驶一起出海。问：TomTom客户覆盖面很广，哪类客户占比更大？近几年是否有一些新的合作模式？Mike Schoofs：公司核心营收主力为汽车业务，合作伙伴涵盖硬件tier1、软件tier1及各类生态合作伙伴。我们的合作模式非常灵活，既可以为AD算法公司提供纯地图数据支撑，也可以作tier1，联合科技企业打包交付整体方案。问：注意到Tom Tom的客户列表并不包括特斯拉，这是否意味着欧洲智驾不需要高精地图？中国车企出海欧洲是不是必须用到TomTom？TomTom在这个领域是否拥有“绝对优势”？Mike Schoofs：特斯拉对信息披露非常严谨，通常不会向外界宣布他们使用了什么技术或与哪家企业进行合作了，但其实我们有很多联系。对于辅助驾驶出海，行业里一定是有竞争对手的，但TomTom的优势也很明显，我们已经通过大众汽车等车企的筛选，这就是一种认可。本文由「徐蔡钰」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：企业授权

圆桌对话：从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月25日 14:08AIGC进阶情感洞察，人仍守审美判断与情感价值AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：刘士武丨36氪游戏主编（主持）庄明浩丨趣丸科技副总裁兼首席战略官胡维琦丨MiniMax To B 中国区商业化负责人郑安迪丨柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理刘士武：大家好，我是36氪游戏主编刘士武，也是这场圆桌的主持人，本场圆桌论坛的主题是从“千人千面”到“人心洞察”。AIGC从千人千面、每个人可以做自己个性化的内容，到如今已经渗透到整个内容生产、分发、商业化生态当中，在这个过程中，AIGC有哪些改变，市场又有哪些改变，今天现场的三位嘉宾将会给我们答疑解惑。首先请三位嘉宾做一个简单的自我介绍。庄明浩：大家好，我是来自趣丸科技的庄明浩，我们公司是一家做移动语音社交产品的公司，近几年在AIGC领域尝试了AI音乐、AI短剧翻译的业务，也有AI数字人、AI 3D的业务，老业务社交板块也在做AI的结合。胡维琦：大家好，我是胡维琦，来自MiniMax，在MiniMax负责中国区商业化业务，MiniMax是一家大模型公司，主要给大家提供各个模型的能力，包括我们文本、视频、音频、音乐，非常高兴来到36氪的会场跟大家共同交流和分享。郑安迪：大家好，我是来自柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领的郑安迪，《三十而已》、《二十不惑》、《猎罪图鉴》、《小欢喜》、《小别离》等大众爆款剧都是出自柠萌影视。好有本领自2022年开始，在市场上还没有短剧定义的时候我们就开始做短剧了，也开创了明星短剧赛道，最早的时候像杨蓉老师出演的《二十九》，去年倪虹洁老师出演的《小美满》这些都是由我们出品的精品短剧。我们今年开始转型做AI制作的板块。刘士武：庄总刚才介绍到趣丸科技是一家在移动互联网时代做产品起家的一家公司，到现在进入AI时代，趣丸也发力了各种各样的AI业务。您觉得自AI深度参与公司的发展之后，企业整体运转发生了哪些重大的变化，能否从产品理念、商业模式变化等方面挑一个角度举例子分享一下。庄明浩：这场三位嘉宾的身份很有意思，一位是模型厂商的代表，一位是应用公司的代表，而我们在AI板块做的刚好是在他们中间的事情，借用MiniMax的API来做相关的产品研发，产品做好以后也会提供给柠萌这类公司做产品服务，这个组合正好代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同的角色。说到我们自己，随着AI这一波快速演进以后，对于我们已经有传统业务的公司而言，比较大的体感变化是，由于AI技术迭代过快，让传统那套依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI，从“想法→执行→测试→发布”的节奏，在今天已经不再适用。至少在AI相关业务中，产品的节奏、进度，以及与之匹配的组织形态，都会发生根本性变化。原来我们想的方式更像是“发大招”，围绕一个想法做一个完整的产品，然后上线、运维、交互等等。但AI发展太快，用户需求并不稳定，这套节奏根本跟不上。现在变成了必须高频发布，先做一个哪怕只有60分的东西放到线上，这样团队能在快速执行中，更敏捷地把握用户感知和市场需求。拿我们的AI音乐业务举例。原来我们这个团队是做在线弹唱音乐社区，本身就有音乐科技相关的基础，他们也往AI音乐方向尝试。最初团队也自研模型，就像MiniMax做的事情一样，后来发现仅做模型很难满足用户需求，我们逐步在模型基础上做应用、做Agent甚至开拓硬件。可想而知，对于一个在移动互联网时代做了十几年、拥有完整产品、技术、策划和运营体系的成熟团队来说，这些新事情是巨大的挑战。过程中团队经历了大量的变化、调整和适配，至今仍在摸索，还没有特别成熟的经验和答案。但我们明显感到，这跟原来的方式已经完全不同了。刘士武：从互联网到移动互联网，大家已经觉得从企业内部的角度节奏已经在变快，效率一直在提升，AI时代来了这个脚步是没有停止的，效率提升了，也会遇到一些问题。庄明浩：你可能经常会遇到这样的情况：正在做策划方案，做着做着模型突然迭到一个新的版本，之前积累几个月的工作量瞬间没有意义。你当然也可以继续发布、运维、推广，但心里清楚这件事情迟早得推倒重来。例如，AI音乐在过去一年发展非常快，现在市面上做AI吉他，已经不止一家。那你就得去思考你的优势是什么？怎么和原有业务绑定、探索、结合？同时还得考虑硬件周期，以及国际格局变化给硬件供应链等公共基础设施带来的影响。对一家传统互联网公司来说，这个命题实在太难了。没办法，只能硬着头皮改、去调整，有新同事加入不断适配。好在第一代做得还行，也做出来了。刘士武：在实践中找到答案，庄总提到三位嘉宾都是在这一个产业链上的上中下游的厂商，而作为模型提供方，MiniMax在B端已经落地了影视文娱领域，那么在影视这部分的客户跟模型领域或者其他领域有什么不同吗？胡维琦：总体方向上有相似性，有特殊性，这一次AI时代的变革大家为什么觉得这么剧烈？核心是进入到企业的生产力工具，改变了很多生产方式，甚至改变了企业组织效率甚至是组织职责设定，这个是大家感受比较深的。单纯从视频领域来看，我的理解，第一，企业还是比较关心内容生成质量，大家谈得比较多能不能达成影视级，多机位、多参考，包括音画同出的，已经成为大家标准的需求，这是第一方面。第二方面，大家比较关心我在影视制作内容创作上整个效率和成本达到让人比较满意的结果，原来模型也可以做这个事情，抽卡率比较低；第二个现在很多模型也可以做，成本又比较高；未来随着短剧、漫剧的使用，大家也会关心内容的合规，包括版权方面我理解法律的遵从，AI前期做训练的时候有很多内容，还是有一些模糊地带的，把生成内容应用到商业角度，内容生产者、发行者，要对这个地方承担一定责任，他们希望模型厂商能从前期素材合规性包括内容合规性上大家共同做约束，从视频内容、生产厂商比较关注的内容。刘士武：目前业务进行下来，B端客户对于内容产出的质量、速度满意吗？胡维琦：不同模型在不同场景解决的问题是不一样的，大部分已经达到可用的效果，可用效果分为两方面，一个是速度，一个是质量，速度是比较好的，用一些客观指标来衡量的，每分钟生成的token数，代表着内容数量和速度，但是质量是很难用恒定标准衡量的，每个人对质量的定义千差万别，大家会有一个基本的概念，我现在用AI工具比我雇一个中等手工，生产力是相当的，且不会犯大的错误，生产中被大部分企业认为是可用的质量。刘士武：谢谢胡总。2025年有很多AI漫剧上线，到今年很多人说是AI真人剧爆发的一年。年初到现在，已经有部分AI作品有登上短剧平台的热门榜，这在过去是不太敢想的。圆桌之前我跟郑总有过讨论，最近圈内有一个比较有意思的事情，四天要拍三部短剧，剧组每天轮轴转，不然未来你做不了AI就要做。好有本领是一直奋斗在一线的团队，能否结合刚才的案例或者以前遇到过的案例，分享一下团队在AI选角以及AI真人短剧方面的经验。郑安迪：我们是一家非常早做短剧的公司，没有短剧定义的时候我们就开始做了。但在今年年初，随着2025年下半年AI大爆发之后，当时在办公室里我跟大家开大会的第一句话就是开玩笑说，我希望叶文洁给三体人发信号。从业和制作方式完全被打碎了，以前拍电视剧的时候大家知道一个剧组三四百号人，后来把短剧定义为低端颠覆，只需要二三十个人在现场就可以完成不错质量的内容拍摄，去年年底我们发现这个事情一个人就可以完成，当我们感受到这个事情我们就发现可能这个行业大部分人要失业了。到今年我们自己在做精品项目的过程中，我们会发现精品板块对人的需求还是非常高的，对人的核心素质，大家都说文艺创作者需要有文化，对于这个要求还是非常高的，我们产生批量化AI剧作的时候，用AI工具是提效的，如果我们想要出精品AI短剧，比如年初我想很多朋友有看到有一个叫作《纸手机》的项目，朋友圈疯传，这个时候大家发现我没有意识到它是AI制作的，我已经感受不到边界了，这样的精品内容，有了Ai的帮助，效率肯定是提升了的，但无论是从创意到制作，手搓的精细度、抽卡次数都仍旧需要花费不小的成本和精力。我们自己做的精品项目，也是走纯手搓，希望我们自己的创意和故事原创花费心血的东西，可以用专注、能打动人心的方式手搓出来。刘士武：做AI精品内容这件事，投资方是如何看待的？郑安迪：我们自己也是资方，我们也投自己的剧，作为资方我更考虑ROI回收。转换我的身份，我是内容创作者时，希望我的作品得到观众的认可或者观众看了以后很感动，这个感受比较重要。前面有提到，AI选角、AI生成的形象，客户认不认可，资方认不认可，我们发现大家的认可度在提升，我们马上上线京东的项目，就是真人拍摄和AI直接结合的项目，对于品牌客户来说不敢一下子跨越到全AI生成，但已经在跨越过程中，大家的反应不慢的，只比最前线的创作者慢一两个月的时间，他马上就能跟上，他的接受度也非常高。刘士武：感谢郑总，期待接下来能够带来更多精品的AI短剧。胡总刚有提到，对大模型厂商来说要面对各种各样的客户和需求，当内容高效率实现实时生成以及个性化延展，传统的用户画像定义还有作用吗？胡维琦：这是非常有意思的问题，传统用户画像是互联网时代被提及的问题，是一切产品设计和商业变现的核心，我个人感觉在AI时代这件事情正在被颠覆，当我们生产的内容有限，我要把用户归类，给他推荐我有限的内容，这是最高效的方法，我认为在AI时代，我们的内容从有限变成无限，只要你敢于想象就可以生出各种内容，无论从内容还是数量上，我们对用户不是仅仅贴一个标签，而是要根据他当时的状态实时产生他需要的内容，从人的需求来看，我们并不是完全标签化的，在不同情感状态下，有不同的情感需求，AI和我们能尝试做到的事情，是理解用户的需求，理解不同情感状态下的需求，甚至推测下一个情感状态下可以产生什么样的需求，如果可以做到这一点，是对用户需求无限的放大和满足。刘士武：谢谢胡总，可能未来有一天当我看完某一个内容，AI也会根据我接下来看完这个内容心态的变化去给我推荐新的内容。明浩总，趣丸无论是趣丸千音还是音乐Agent Tunee，咱们团队也接触了全球市场不同的人，对不同文化或者不同圈层用户他们对AI的需求和认知是否存在差异？庄明浩：全世界范围来看，我们AI音乐和AI语音这两个板块的用户世界各地差异比较大。音乐方面，我们除了国内，海外主做欧美市场，因为欧美音乐产业相对更成熟。国内则呈现出另一种趋势，这跟中国音乐行业本身的变化有关。在中国，BGM的市场比狭义的音乐行业更大，短视频配乐这些事，远比传统意义上的音乐创作体量大。这类创作者对音乐成本、情绪起伏幅度的要求，跟古典意义上的音乐完全不一样，区别很大。另外我们趣丸千音业务，更多是跟短剧出海厂商合作，帮他们做多语言翻译、配音。国内大部分短剧厂商出海面临的挑战是相似的：最底层是文本翻译，往上还有很多层，包括当地文化禁忌、语言丰富程度，以及不同地区对不同题材的偏好等等。国内厂商擅长的“赘婿”“战神”这类题材，在很多地区根本行不通，当地有自己的特色题材，像吸血鬼、狼人这些，必须做适配调整。再叠加AI工具的可控性本身就有区间，做不到像人一样100%可控。假设三个环节，每个环节都做到80%的可控，叠在一起整体可控性可能连50%都不到，跟一比一抽卡一样。流程对接需要不断调整适配，我们也是跟着合作客户一路摸索过来的。从实践来看，拿我们服务的短剧客户来说，短剧出海曾有一段时间是找当地演员拍的，当时付费真人短剧比较火。后来大家也尝试过对接演员工会，可工时等方面跟中国完全不一样，算下来不划算。过去半年，AI能力从AI漫剧提升到AI真人剧，而且不只是中国人的脸，全世界人脸的生成质量都在提升，这又催生出一批新公司入局。我们把视角再拉高一层，AI的出现确实给了中国厂商一个比以往更高的起点，可以从

搞定工业质检：AI视觉如何重构高端制造质量防线| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月25日 14:26因特智能推国产半导体检测装备，破解卡脖子问题半导体光罩上的纳米级缺陷、玻璃基板上几微米的钻孔。广州因特智能展示了AI视觉如何从实验室走进高端制造产线，用软硬结合的方式解决中国在半导体检测装备领域的卡脖子问题。广州因特智能科技有限公司孵化于西安电子科技大学广州研究院，是校企合作落地的典型科技企业。我们拒绝“纸上算法”，坚持软硬一体，为半导体、光通信、新能源三大领域提供高端检测装备，已服务国内头部客户及全球企业。以下为演讲内容，经36氪整理编辑：刘金硕丨广州因特智能科技CEO非常感谢36氪和亦庄的邀请，很荣幸在这里跟大家进行科技界的产品技术交流。与前几位嘉宾的分享角度不同，我们是一家扎根实体制造的科技公司，专注用AI视觉技术解决工业场景的“卡脖子”检测难题。简单介绍我们公司，广州因特智能科技有限公司。我们是由西安电子科技大学广州研究院产业成果转化联合实验室孵化，专注于高端制造AI视觉检测装备。公司建有光学测试实验室、高速显微测试实验室、AI 算法通用训练平台测试实验室、AI 边缘服务器研发实验室和柔性化机构研发实验室，并配备近 2000 平方米万级无尘制造车间，形成了从算法研发、光学测试、装备集成到生产交付的完整能力体系。目前主要聚焦三大细分领域：半导体大基板检测，包含FPD光罩、玻璃基板和陶瓷封装基板；在光通信领域，侧重MPO、CPO光纤端面检测；在新能源汽车主要是压铸件、IGBT总成。在这三个细分领域里，我们为行业内的头部客户提供了检测装备，有自己的研发、生产、销售。我们成立了智能检测装备联合研究中心，集中西电及产业高精尖资源专门做装备的落地。目前拥有核心软著和发明专利2项，还在申请的专利8项，发明专利8项，软著5项。我们不只是专注于实验室，而是专注整个产业去做落地。成立至今，我们服务的主要是产业内的头部大客户，目前已出了可复制的设备，可批量落地。接下来跟大家介绍一下核心产品和技术。产品一是高速显微AOI检测平台，主要针对半导体行业和光通信行业。肉眼看不见的东西，都是用这个平台来实现的。这个平台用显微镜做检测镜头，通过控制再加上AI算法，实现缺陷检测。光罩检测、玻璃基板检测、晶圆检测、OLED基板检测，大部分偏向高精度、高速度的检测。光学成像是在高速显微里我们最核心的技术之一。最小检出缺陷0.18μm，测量精度达到亚纳米级，另外集成线光谱共聚焦模组、白光干涉模组、深紫外线光源、原子力显微镜应用满足行业2D、2.5D和3D检测测量需求，微观检测成像综合应用和精度行业第一梯队。整个检测模组是比较复杂的，光路设计、移动控制都非常精密。第二个核心技术是算法。算法用的是行业比较先进的DD+DB+Starlight增强算法，基于我们在整个行业中需要做到的程度，这些在国内都比较领先。我们还配备了高精密运控平台。有高精密大理石平台和气浮检测运控平台，核心技术是我们高精度的传动控制导轨加上基台定位精度的反馈算法补偿。产品二是AI通用训练平台，主要针对新能源汽车行业。汽车压铸件检测面临的挑战更为棘手，产品尺寸大、复杂曲面种类繁多，这些外观特性长期干扰着高效检测的实现。AI方面，我们自研AI算法，采用“小样本、无监督训练模式”，最少仅需5张图片即可训练一个检测模型；无需复杂编程，15分钟即可完成新零件规格适配，快速响应产线切换。用通俗的比喻来解释：传统AI训练像“手把手教孩子认字”，需要海量标注数据；而无监督自学习则像“孩子自己观察世界”，能够自主学习、持续进化。广州因特智能科技的AI算法就像一位可以自我成长的质检员，在生产中不断积累经验，越用越聪明。我们一直注重软硬件结合，汽车压铸件AI视觉检测设备搭载西门子边缘服务器，凭借其强大的局部实时算力与毫秒级数据处理能力，打破了海量图像回传的带宽瓶颈，可实现360度全域无死角视觉覆盖，对深腔、凹槽、弧面等难检测区域精准“锁定”。柔性运动控制模块支持高速飞拍，瞬时捕捉缺陷，单个点位检测耗时仅需120毫秒，较行业检测耗时缩短74.4%，充分适配产线高速节拍，各类缺陷0.1毫米级识别，漏检率低至5%。针对上面提及的三大细分领域，最后给大家介绍我们的实施的案例。目前因特智能配备了国内首台套、国产替代的FPD光罩缺陷检测设备，小检出缺陷能做到0.18μm。玻璃基板TGV检测设备，能快速把玻璃基板上的每个孔径大概只有3微米，几万到几十万个孔，在极短的时间内把这些孔的孔径测量完，包括检测缺陷。在光通信领域，针对MPO光纤检测低效难题，广州因特智能科技打造出MPO端面一体化检测设备，包括光模块、MPO模块、CPO等，设备系列比较多。最后一个是汽车压铸件外观检测设备，我们公司更看重的是给客户交付一整台能用的设备。这台设备是机械臂或多机械臂系列，把相机、镜头、光源集装到机械臂的前端，通过运控对整个压铸件进行飞拍、巡拍。上面的图像根据客户要求检测每个点位，用飞拍的方式再用AI算法输出结果，哪个点位合格、哪个点位不合格，都可以轻松地进行追溯。最终形态的表达，是多个机械臂相互协作，产品兼容度、复杂度高，上面既有2D、2.5D、3D，还有测量功能全部放上去，给用户去用，包括上料、下料功能。精准检测，科技领航，广州因特智能科技会持续深耕工业缺陷检测领域，以专业技术体系赋能工业品质管控。我的演讲就结束了，谢谢大家。本文由「未来一氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

用AI重构增长：新通教育集团的实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会未来一氪·2026年05月25日 16:54新通教育麻亚炜分享传统企业四阶段AI转型实践经验新通教育创始人麻亚炜坦诚分享了过去五年的转型历程——从数字化基建到全员AI Must，从AI in All到AI Native新业务。她的实践证明：传统企业拥抱AI，最难的不是技术，而是让战略从董事会走到一线。麻亚炜将AI转型划分为四个递进阶段：第一阶段（2021-2022）：数字化基建 完成底层数据与系统架构的夯实，为AI应用奠定坚实基础。第二阶段（2023-2024）：AI Must 战略落地 通过全员公开课普及认知、孵化标杆小组树立典范、赴哈佛与斯坦福验证产品，将AI从"命令"转化为"共识"。第三阶段（2025）：AI in All 深度嵌入 将AI融入所有关键业务流程，构建覆盖全链路的"AI全家桶"与数字员工体系，实现效率与体验的双重跃升。第四阶段（2026）：AI Native 原生创新 以AI原生思维开辟全新业务赛道，完成从"工具赋能"到"基因重塑"的质变。核心启示： 真正的AI转型，不是技术的堆砌，而是组织共识的构建与战略意志的穿透。以下为演讲内容，经36氪整理编辑：麻亚炜丨新通教育集团创始人&董事长大家下午好，非常高兴受36氪的邀请，在这里跟大家分享我们作为一家教育集团，在传统教育赛道上如何用AI重构增长。这是我第一次来到36氪的现场，跟过往的分享场景不太一样，今天看到了非常多的创业者。在创业者角色上会有两种非常明显的差别：第一种，你可能结束了商业模式，结束了你的公司，把它变成一笔钱，拿上钱和资源去重新面对AGI挑战，重新开始新的生意或者探索新的赛道。第二种，我们既是企业的创始人，在面对AGI挑战、需要做新的增长的同时，身上依然有比较大的负担——在过去十年、二十年甚至更长的时间里，伴随中国经济增长过程，积累着传统资源、传统产品、传统团队、传统组织。这是大部分创业者或者持续成功的创业者一定会碰到的问题，大概率不会一件事结束后你才开始另一件事。今天的主题是“用AI重构增长”，希望跟大家分享两个部分的内容：第一，如果你和我一样，有传统业务依然在持续运营中谋求更高效率的增长，我们可以怎样做；第二，我们同时不想放弃在新的增长部分用AI Native的方式去做，或许可以用什么样的探索方式。这是想跟大家分享的两块内容。36氪聚集了大量高科技、科技企业，新通教育并不是大家非常熟悉的名字。今年是新通教育成立30周年，过去30年我们主要做一件事，围绕中国中高净值人群的国际化成长道路，延伸出升学规划、就业规划、海外国际课程引进等等。2021年开始，面对新的技术浪潮逐步来临，我们是这个行业比较早进入组织数字化转型的，也因此才有机会在36氪的场合跟大家分享我们过去探索的成果。换一个角度看新通教育集团，我们是相对庞大的组织，目前在全国和全球一共有30多家分子公司，2000多名员工。对于一个组织面对AGI浪潮时，要追求增长，首先的前提并不是就增长讲增长，甚至不是就产品做探索，而是组织文化的变革。我今天的分享也是从这里开始的。开始之前，先说说过去几年探索获得了什么成果。第一，在人数不增加甚至减少的情况下实现了营收和人效的增长；第二，2025年真正实现第二条增长曲线的探索，形成了一定营收规模，也得到了市场验证；第三，2025年我们获得了哈佛商业评论年度卓越企业数字化转型大奖，跟我们比肩的是像商汤、菜鸟这样更科技化的公司，而不是传统赛道上的企业。今年5月份，我们参加了由教育部组织的2026世界数字教育大会，有三款产品——躺着学雅思、HSK中文出海、来华留学——入选了2026世界数字教育大会的成果展示。这是我们在过去几年获得的成果。如果把这些成果做回头看的归纳，一个相对大型组织的变革是生长的过程，我们把新通教育集团数字化转型以及从去年开始AI+教育部分做出的阶段性成果回溯来看，经历了几个阶段：一、2021年到2022年，花了两年的时间完成了数字化基建工作；二、2023到2024年，全组织内部推行战略AI Must，必须要有AI，AI必用；三、2025年把AI嵌入所有关键组织流程；到今年开展新业务的时候，不是把AI嵌入到流程当中，而是用AI Native的方式构建新的流程。经历了这四个阶段，2026年赛程还没有过半，还需要用更多时间验证我们在组织战略到最终营收增长方面取得了什么样的结果。对于大部分传统企业，如果不是科技行业，数字化基建是如何建设的？简单过一下，我们把数字化本身烟囱式、坑坑洼洼的省道变成搭建AGI的高速路，这是最初期的工作。初期工作之后，更重要的工作在2023到2024年完成。今天坐在这里有非常多的创始人，对创始人来说，面向未来的趋势探索，下定一个决心、找到一个方向并没有那么难，难的是如何让你的决策、战略，从董事会落地到一线，这是大家的挑战。在这个部分新通教育集团做了几件事，在座如果也有从传统赛道拥抱AGI的过程，或许可以做些参考。第一个，引进了外脑对整个组织进行诊断、评价和开启；第二个，鼓励全员开讲，传统业务上但凡用过AI的同学，都可以把他的经历分享给组织当中的其他成员；第三个，在组织中孵化标杆小组做全AI托管产品的试点；第四个，带着我们的产品去到哈佛、斯坦福，在教育、科技最前沿的地方去碰撞，看看我们的产品是不是对的方向，是否有足够的竞争力。这是在2023到2024年做的大量看起来非常基础的工作，让AI Must的公开课在全集团几千名员工中逐步渗透，让大家看到AI战略并不是自上而下的命令，同时也是身边同事最真实的感受。2023年当我们躺着学雅思——这个全AI托管的语言学习产品还没有诞生的时候，把产品雏形带到了哈佛和斯坦福，我们得到的最大的感受并不是胆怯、威胁，而是更大的确信：当新通教育集团有了几十年语言学习数据积累的时候，我们在这些垂类产品的开发和应用上，是有非常独到的优势的。到了2025年，我们就把战略组织转型到AI in All，AI必须嵌入组织的关键流程。这张图上是我们今天所有新通教育集团同事非常熟悉的AI全家桶，他们有自己的AI伙伴、各种各样的数字员工，也有自己的智能工具和智能平台。我们很多同事，当碰到一个问题需要解决的时候，本能的想法并不是如何做，而会想到如何让AI来做，这是非常重要的转型。我们构建出以智能为中心的全链路服务系统，回溯今天讲的从AI基建到AI Must、AI in All的过程，整个传统组织尤其是大规模的传统组织，在AI战略落地过程中会有三个非常重要的挑战。第一如何解决一线员工、普通员工无感的问题，让战略从董事会走到一线员工，并且能够接受、推行。我个体的感受，靠命令、说教甚至是简单激励工具是无法解决无感问题的，要让员工有感，还是要有更精心的设计。当我们做公开课的时候，外请的大脑常常只做开题报告，更多的分享来自于一线员工，让员工可以看到门槛，在AI的加持下，既有知识平权也有技术平权，这个过程非常顺畅地解决了从董事会到一线员工的问题。第二在组织中孵化自己的种子选手，让种子选手有代入感和参与感。当我们用AI重新改造核心场景的时候，核心场景的选择从哪里入手？选择标准：第一，选择人数最多的场景；第二，选择耗时最长的场景；第三，选择了不直接面对用户的场景，而是把它作为组织内部提效的工具来完成。当场景选得足够对，让每一个员工看到AI带给他的好处，这是激励整个组织做AI转型非常重要的动力。我们花了非常大的时间和精力做了全息用户画像。咨询服务、教学服务中，用户各种各样个性化需求的叠加和统计是一件非常麻烦的事，就好像一个医生看病只有三分钟，写完整的病历却需要半个小时。我们用AI全息模式、AI打标签的方式，帮助员工大大释放了在这方面的时间。我们有很多AI助理，员工跟AI交互过程中，无论是电话、微信还是其他方式，客户的需求和特点绝大部分被沉淀下来，并且变成了员工在持续为客户提供服务的过程中，更具象、生动、完整的画像。新通几十年有50多万留学生，我们做了几十万全球的智能案例，通过智能案例把学生的所有轨迹——录取轨迹、不录取轨迹、就业轨迹沉淀下来，未来成为一代代学生在做专业规划过程中非常好的技术支撑，就好像一个医生有无穷大的案例中心一样。我们有数字员工, 可以帮助一线员工解决基础重复工作。作为教育公司，我们token使用量从2024年的3亿到去年的120亿，今年是更夸张的数字，这也比较侧面地表明我们团队全员在AI转型过程中的渗透率是可以看到的。第三个增长曲线的问题，我们用AI原生的方式开辟了新业务。首先我们做了躺着学雅思，大家在小程序上可以看到，是全AI托管的产品，2024年7月份正式上线，到今天为止，全网有30万的学习者在这上面。除此之外，到2025年结束的时候，有了30万用户，单产品赛道上实现了两千万营收，可以看到产品基本的可行性和商业实践能够完成。我们在今年年初做了汉语出海，也是全AI产品托管的。归纳一下传统企业在AI转型过程中我们自己的经验：在人才部分，一方面有外求的部分，更重要的是做人才内求的部分；在内部更多使用吸引力法则而不是命令；在AI创新过程中也要有适度的对齐，允许适度浪费，这是我们要做的。我们在组织内部做了孵化基金，帮助组织中最优秀的同事用AI+产业——产业还是非常重要的关键词——去做更多新的探索。作为教育企业，我们关注的问题是，未来我们的教育服务企业也能够帮助未来的世界去培养更多优秀的人。我们的目标是帮助未来各种各样的产业去培养能够自然使用AI、能够和AI协作学习、并且能够在创造中持续成长的人才，这是我们想做的。以上是我简要跟大家分享的新通教育集团作为一家传统教育企业，在过去五年中，拥抱AI做组织转型的实践和探索。希望跟所有的创业者一样，当我们面对越来越多的问题与挑战，我们也可以与时俱进，跟AI共同进步。谢谢大家！本文由「未来一氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

8点1氪丨胖东来投资65亿的“梦之城”开工；“稚晖君”彭志辉正式出任上纬新材董事长；“死了么”App改名“在么在么”8点1氪·2026年05月26日 07:58近日，于东来在直播中称，梦之城建好后，如果还有空间的情况下，会建几个小区。今日热点导览美媒：美伊已就全面开放霍尔木兹海峡达成一致拉勾网及创始人被限消宇树科技6月1日科创板IPO上会，一季度扣非净利润同比下降52.55%1瓶水蜜桃只有0.01克水蜜桃汁，康师傅被指蹭奉化水蜜桃玩文字游戏寒武纪盘中涨超11%，总市值超9000亿创历史新高TOP3大新闻胖东来进军房地产？投资65亿元的“梦之城”开工胖东来或将进军地产市场。近日，于东来在直播中称，梦之城建好后，如果还有空间的情况下，会建几个小区，“一个是安置胖来员工，一个是面向社会。”他表示，会全部公开建筑设计用材、建筑质量水平、建筑具体费用等，取一个合理的利润来售卖，在不破坏市场的情况下，争取健康发展，让每一个住户的权益都能得到保障。5月20日，记者在于东来个人社交账号看到，其贴出了一张工地的合影照，在条幅上明确写到：“梦之城项目开工”，同时，其为该照片配文称，“梦开始的时间、梦开始的地方……”根据此前公示的规划信息显示，胖东来“梦之城”项目一期建筑面积46.7万平方米，3327个停车位。同时，项目一期主要建设商业综合体，建筑主体长299米，宽216米，高度50米，8层。一期之外，未来还将建设幸福讲堂、文化中心、酒店等主要部分。于东来也曾在社交账号发布信息称，梦之城是胖东来品牌成立以来投资规模最大的单体项目，项目建设和装修投资约65亿元，是一个超大型综合体，将涵盖百货、超市、电器、珠宝、电影、餐饮、茶叶、电玩以及酒店等业态。其还表示，相信该项目将成为未来中国商业的典范之一。（第一财经）“稚晖君”彭志辉正式出任上纬新材董事长5月25日，科创板上市企业上纬新材料科技股份有限公司（股票代码：688585.SH）完成了一系列关键的工商变更登记。天眼查显示，公司法定代表人由蔡朝阳变更为田华，曾是华为“天才少年”、在B站拥有数百万粉丝的“稚晖君”彭志辉则正式接任公司董事长一职。这一系列变更，标志着自2025年下半年以来，由明星机器人创业公司智元机器人主导的对上纬新材的控制权收购与整合，在人事安排上最终落定。（界面新闻）“死了么”App改名“在么在么”5月24日，据上城发布，“死了么”APP升级为“在么在么”安心守护平台，并率先在浙江省杭州市上城区南星街道投入应用。据悉，“在么在么”坚持大字体、简界面、少操作、高容错的适老化设计。老人每天使用智能手机即可完成无感签到，连续两天未签到，系统会自动提醒子女或紧急联系人。（界面新闻）大公司/大事件美媒：美伊已就全面开放霍尔木兹海峡达成一致美国《华盛顿邮报》5月24日报道称，美国和伊朗已就一份谅解备忘录框架达成一致，一旦签署，将在30天内全面恢复霍尔木兹海峡的航运。报道援引美政府一匿名高级官员的话称，美国和伊朗已制定一份谅解备忘录“框架”，包括延长停火60天，以便双方就永久结束伊朗战事达成“最终协议”，其间霍尔木兹海峡将进行排雷并重新开放。（新华社）拉勾网及创始人被限消天眼查法律诉讼信息显示，近日，拉勾网关联公司北京拉勾网络技术有限公司及创始人许单单新增一则限制消费令，执行法院为北京市海淀区人民法院，案件流程信息显示，此前，该公司已因此案被执行24万余元。该公司成立于2013年3月，法定代表人为许单单，注册资本约556万人民币，经营范围包括软件开发、计算机系统服务、计算机技术培训等，由北京润安信息顾问有限公司、马德龙、许单单等共同持股。（界面新闻）宇树科技6月1日科创板IPO上会，一季度扣非净利润同比下降52.55%36氪获悉，上交所上市审核委员会将于2026年6月1日召开审议会议，审核宇树科技股份有限公司首次公开发行股票申请。该企业科创板IPO申请已于今年3月正式获上交所受理，此次上市拟募集资金42.02亿元。从公司披露的一季度经营数据来看，2026 年1至3月宇树科技实现营业收入4.23亿元，营收同比增速较往年大幅回落，从上年同期332.64%降至68.49%。受研发费用、销售费用等期间费用大幅增长拖累，公司当期扣非净利润仅4025.36万元，相较于上年同期8483.65万元下滑明显，同比降幅达到52.55%。华为正式发表半导体领域新定律2026国际电路与系统研讨会25日在上海举行，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中，正式发表“韬（τ）定律”。这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。基于该定律，华为过去六年已成功设计并量产了381款芯片。今年秋季，华为将发布新的麒麟手机芯片，完整采用逻辑折叠技术，大幅提升相关性能。（人民日报）现代汽车集团设立专门部门负责软件定义工厂战略和机器人零部件采购据报道，现代汽车集团已成立专门部门，致力于推进其软件定义工厂（SDF）战略，并采购机器人组件，这是其在汽车制造工厂部署Atlas人形机器人的更广泛计划的一部分。据透露，该集团近期设立了一个职位，负责监管其软件定义工厂（SDF）项目，并任命现代汽车集团新加坡创新中心首席创新官阿尔佩什·帕特尔（Alpesh Patel）担任此职。（新浪财经）前阿里P10研究员倪生华出任店小秘集团CTO36氪获悉，近日，店小秘正式宣布，任命前阿里巴巴P10研究员倪生华担任集团首席技术官（CTO），全面统筹集团技术体系的战略规划、架构升级及前沿AI技术的攻坚与落地。国际油价显著下跌由于有报道称，美国与伊朗谈判取得进展，接近达成协议，市场担忧情况缓解。25日亚洲交易时段，国际油价显著下跌，跌幅一度超5%。截至北京时间25日上午8点30分，纽约商品交易所7月交货的轻质原油期货价格报每桶92.05美元，跌幅为4.71%，7月交货的伦敦布伦特原油期货价格报每桶98.74美元，跌幅为4.64%。（央视财经）1瓶水蜜桃只有0.01克水蜜桃汁，康师傅被指蹭奉化水蜜桃玩文字游戏近日，康师傅“每日C水蜜桃水果饮品”因其宣传与实际含量之间的悬殊差距引发广泛质疑。记者发现，在杭州线上线下，这款饮品均有售卖，包装醒目标注“特选奉化水蜜桃”。但500毫升装饮品中，添加仅0.01克。要想吃到一个奉化水蜜桃的桃汁量，你可能需要喝掉几千瓶康师傅才行。康师傅回应，产品标识合规，已如实标注配料信息。但法律人士认为，奉化水蜜桃是价值超15亿元的国家地理标志产品，企业刻意渲染该卖点，却极少添加对应原料，涉嫌误导消费者、违反相关法规。近年康师傅业绩承压，此类重宣传、轻实际的营销方式，透支了消费者信任。消费者选购饮料时，应重点查看配料表，不要轻信外包装的广告语。（都市快报）寒武纪盘中涨超11%，总市值超9000亿创历史新高5月25日早盘，寒武纪股价在资金推动下强势拉升，盘中涨幅一度超过11%，最高触及1435元附近，总市值逼近9000亿元，续创历史新高。寒武纪的强势表现起到了市场“风向标”的作用，带动整个科创芯片板块火力全开。科创50指数当日涨幅扩大至3%以上，盘中甚至大涨近6%，华虹公司、中芯国际、盛美上海、思瑞浦等半导体核心标的纷纷跟涨并创下近期新高 。全市场成交额显著放量，沪深两市合计成交约3.21万亿元，资金交投活跃，焦点清晰指向硬科技赛道。（财联社）立讯精密：光铜并进路线与头部客户布局光芯片、光纤厂商并不矛盾立讯精密近日召开年度股东会，交流环节中有投资者提问：立讯主张光铜并进，但头部客户英伟达大量布局光芯片、光纤厂商，是否存在矛盾，如何看待光铜路线的发展？立讯精密表示，在公司当前服务的产品中，我们看到未来光连接的需求规模会远大于铜连接，但铜连接的技术门槛同样很高。两者并非简单替代关系，而是会长期共存：短距离场景适用铜连接，长距离及更高速率场景对光连接的需求更大；当铜连接接近信号传输极限时，需要通过光连接解决问题。因此，光铜并进与头部客户布局光芯片、光纤厂商并不矛盾。（证券时报）库克将迎CEO告别演讲，此后转任执行董事长5月25日，知名科技记者马克·古尔曼发文称，今年苹果全球开发者大会（WWDC）将是库克作为苹果CEO最后一次发表主题演讲。当地时间6月8日，WWDC 2026将在美国加州库比蒂诺 Apple Park举办，现任CEO库克，将发表其任内最后一次CEO主题演讲，9月1日正式卸任CEO，转任董事会执行董事长，未来作为执行董事长将不会再做主题演讲。硬件工程高级副总裁约翰・特努斯将同步接任CEO并进入董事会，计划在9月秋季iPhone发布会上，以折叠屏 iPhone作为上任后首款重磅硬件首秀，开启苹果AI与硬件融合新阶段。（界面新闻）马斯克称未来星链将承载大部分网络流量，星链就是互联网马斯克5月24日表示，如果SpaceX的星链卫星网络继续发展，最终可能会承载大部分互联网流量，并描绘了该系统成为在线连接主要骨干网的未来图景。马斯克在X上回应了一篇引用SpaceX文件细节的帖子，该文件显示星链V3卫星的下行链路容量将大幅提升，从V2的每颗卫星96Gbps提升至1024Gbps。（新浪财经）SpaceX IPO在即，太空ETF迎“井喷式”爆发随着SpaceX备受期待的IPO即将落地，太空ETF正迎来“井喷式”爆发。晨星Direct数据显示，仅过去一个月，太空相关ETF就吸引了13亿美元的新资金流入，将这个新兴赛道板块总资产管理规模推高至33亿美元。不过，Strategas的ETF策略师提醒称，“太空经济”在广阔的科技版图中仍属小众细分赛道。他警告称，“盲目追逐SpaceX、太空概念和下一个风口”可能会带来问题。（财联社）711创始人铃木敏文因心力衰竭去世5月25日，柒和伊控股官网5月25日发布正式讣告，前董事长兼CEO铃木敏文因心力衰竭于5月18日逝世，终年93岁。作为日本“零售之神”，他于上个世纪70年代将7-Eleven引入日本并实现反向收购，成功缔造了庞大的全球零售帝国。柒和伊控股表示，遵照家属意愿，葬礼已由近亲低调举行。据九派新闻，20世纪70年代，铃木敏文将7-Eleven便利店从美国带到日本，并一手将其打造成全球最成功的便利店品牌。2010年，出版书籍《想法1：突破成长的烦恼》。2014年，出版书籍《零售的哲学》。2015年，出版书籍《零售心理战》。（中新经纬）欧盟计划对谷歌处以数亿欧元罚款德国《商报》援引欧盟委员会消息人士称，欧盟计划对Alphabet旗下谷歌处以高达数亿欧元的罚款，作为一项反垄断调查的一部分。该报称，相关裁决已接近完成，预计将在夏季休会前正式公布，并补充说，这将是欧盟因违反新《数字市场法案》(DMA)而开出的最高金额罚单。（新浪财经）Delivery Hero确认收到优步每股33欧元收购要约当地时间5月23日，德国外卖巨头Delivery Hero（外卖超人）发布公告证实，优步（Uber）已向其发出初步意向提案，拟以每股33欧元的价码对该公司全体股东发起潜在的收购要约。（界面新闻）外资上周净抛售逾10万亿韩元三星和SK海力士股票韩国交易所5月25日公布的数据显示，上周外国投资者抛售了价值超过10万亿韩元（约合66亿美元）的三星电子和SK海力士股票，连续12个交易日净卖出韩国股票。据显示，在5月18日开始的当周，外国投资者净卖出SK海力士股票5.33万亿韩元，净卖出三星电子股票5.26万亿韩元。（新浪财经）AI最前沿全球AI大模型周调用量五连涨，DeepSeek-V4-Flash登顶根据OpenRouter最新数据测算，5月18日至5月24日，全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token，较此前一周增长7.4%，连续五周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量连续四周超过美国并稳居全球首位，中国模型正在更深地进入全球开发者调用体系。（每日经济新闻）马斯克：Grok基础模型V9-Me

2天前智谱面向部分企业客户开放GLM-5.1高速版智谱 AI 近日被业内曝出已面向部分企业客户开放新一代大模型「GLM-5.1 高速版」的先行使用权限，主打在编码与通用办公场景中的更低时延与更高吞吐能力，被视为其在企业级生产力市场加速商业化、对标国际头部模型厂商的重要一步。4 来源智谱面向部分企业客户开放 GLM-5.1 高速版2 来源聚焦编码与知识工作：延续 GLM 系列的生产力路线3 来源与云平台协同：GLM-5.1 高速版有望借道生态放量3 来源行业影响与后续观察：从“中国版 Anthropic”之争看 GLM-5.14 来源本内容由AI生成

2天前AMD CEO称AI进入推理阶段，可完成智能任务在上海举行的首届 AMD AI 开发者大会上，AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰表示，当前看到的已经不是“只做推理”的 AI，而是能够拆解任务、规划步骤并完成智能化工作的智能体（Agent），这将重新定义从数据中心到 PC 的计算体系结构，显著提升 CPU 在 AI 系统中的权重，并推动 AMD 以 MI300/MI500 数据中心 GPU 和 Ryzen AI Max 400 系列本地 AI 芯片为核心，在包括中国在内的全球市场加速落地 AI 计算布局。5 来源AI 从推理走向智能体：苏姿丰提“可完成智能化任务”的新阶段3 来源CPU 角色抬升：从 1:4 走向 1:1 的新算力结构2 来源从数据中心到本地 PC：AMD 用 MI500 与 Ryzen AI Max 押注“能干活”的 AI2 来源中国成为关键试验场：押注 2030 年 50 亿 AI 用户4 来源本内容由AI生成

2天前我国将加快具身智能关键基础设施建设我国正把具身智能纳入新一轮“人工智能+制造”布局，通过国家层面的专项行动、制度与安全框架建设以及地方高质量数据集工程，加快完善数据集、大模型、智能体、工业互联网平台、中试基地等关键基础设施，为具身智能在制造业等重点领域的规模化落地夯实“底座”。3 来源政策密集落地：具身智能纳入“人工智能+制造”国家行动1 来源夯实技术与平台“底座”：创新中心、中试基地协同发力2 来源筑牢安全与制度根基：构建具身智能全链条治理体系1 来源地方探索走在前列：高质量数据集打通应用“最后一公里”2 来源本内容由AI生成

2天前谷歌回应Gemini按算力计费谷歌确认，自5月17日起已将 Gemini 从按“每日提示次数”计费改为按 AI 算力（compute）计费，并将请求复杂度、功能调用和聊天历史长度纳入配额计算，引发大量 Pro 和 Ultra 订阅用户抱怨更易触顶、频繁遭遇5小时冷却及周额度锁定。舆论发酵后，谷歌 Antigravity 团队负责人 Varun Mohan 出面回应，宣布对当前付费用户本周配额进行重置，并承诺今后永久上调 Pro 和 Ultra 用户的周额度至此前的约3倍，相关调整已开始分批向全球账号推送。2 来源计费模式突改：从“次数”转为“算力”，用户吐槽频繁限流1 来源谷歌公开回应：重置本周配额，Pro/Ultra 永久提升至原先约3倍1 来源按算力计费的真实影响：高强度用户更敏感，多模态与长文本成重点2 来源后续走向：谷歌在透明度与产品层面面临的挑战1 来源本内容由AI生成

1天前Figure机器人无故障工作200小时美国初创公司 Figure AI 近期在一场对外直播中展示人形机器人在仓储分拣场景下连续运行超过 100 小时、处理近 13 万个包裹且无需人工“救场”的表现，引发中文互联网对“将来是否能实现 200 小时无故障连续工作”的热议；目前公开报道中得到验证的仍是约 103 小时的长时间压力测试，而所谓“200 小时无故障”更多是对技术潜力和下一阶段试验的期待。1 来源直播冲上热搜：从 8 小时目标到超百小时连轴转1 来源每 3–4 秒一个包裹：人形机器人接管仓库流水线1 来源什么叫“零故障”：不是每个动作完美，而是系统不“要人来救”1 来源人类分拣员的压力：成本优势、岗位替代与监管讨论1 来源本内容由AI生成

1天前纳德拉重组微软高层，采用初创公司模式以增强AI竞争力多份内部文件与媒体报道称，微软 CEO 萨提亚·纳德拉正推动一次围绕生成式 AI 的高层领导团队重组，将若干关键业务改造成类似初创公司的“小团队＋高授权”运营模式，以提升决策速度和产品落地效率；这一转型发生在 Copilot 付费使用率偏低、与 OpenAI 合作关系出现裂痕，以及大规模裁员与巨额 AI 基础设施投资同步进行的背景之下。5 来源纳德拉主导高层重组：打造“初创公司式”AI 战时机制1 来源Copilot 付费使用率不足 3%，AI 商业化承压1 来源硅谷十万大裁员：微软“瘦身”为 AI 腾挪资源2 来源与 OpenAI 关系趋紧，微软加速自研模型与内部整合2 来源本内容由AI生成

1天前腾讯云将下线46个旧版本模型，包括HY2.0腾讯云近日发布服务调整公告称，原“腾讯混元大模型平台”HY2.0在内的共46个旧版本模型将启动下线流程，相关能力将由新一代混元大模型与Hy3等更新版本承接。此举被视为腾讯在大模型产品线上的一次集中“瘦身”，标志着资源和商业化重心加速向更高性能、长上下文和Agent能力更强的新模型迁移。3 来源下线公告与调整范围：HY2.0等旧版本模型集中退场新一代混元 Hy3 成为主力：性能跃升与长上下文能力1 来源对企业与开发者的影响：迁移路径与风险控制1 来源资本投入与产品“瘦身”：腾讯云大模型进入精细运营阶段3 来源本内容由AI生成

1天前Farther Finance融资1.5亿美元，估值超10亿美元，打造AI财富管理平台据市场消息，面向独立金融顾问的财富科技公司 Farther Finance 近期完成1.5亿美元D轮融资，融资后估值超过10亿美元，将资金主要用于加速打造支持AI的财富管理平台、扩充顾问与技术团队，并在美国及全球高净值客户市场进一步扩大业务布局。2 来源融资概况：1.5亿美元D轮将公司推升至“独角兽”行列2 来源AI驱动的财富管理平台：为金融顾问“装上数字大脑”2 来源商业模式与增长路径：用科技重构顾问业务2 来源行业背景与竞争格局：AI重塑财富管理赛道2 来源本内容由AI生成

1天前黄仁勋：AI 基建年度开支要冲到 4 万亿美元！在最新财报电话会上，英伟达CEO黄仁勋表示，全球AI基础设施年度开支正从当前约1万亿美元加速攀升，有望在2030年前冲到3万亿至4万亿美元，约为华尔街普遍预期的四倍，这一巨额投入最终将通过电费、订阅费乃至就业结构变化，传导到每一个普通人身上。4 来源财报电话会抛出“4万亿美元”预测2 来源从几千亿到数万亿：AI基建浪潮加速2 来源“五层蛋糕”：从能源到应用的全栈重构2 来源电费、订阅费和就业：谁来为AI买单？3 来源本内容由AI生成

1天前Anthropic的AI在首月发现超1万个高危漏洞Anthropic 近日在最新进展通报中披露，其面向合作伙伴的网络安全项目 Project Glasswing 在启动后首个月内，依托前沿模型 Claude Mythos Preview，已在各类操作系统、浏览器及关键基础软件的扫描与审计中标记出逾 1 万个高危及严重等级的潜在漏洞条目，其中包含此前已广泛关注的“数千个零日漏洞”发现成果；公司重申不会将 Mythos 面向公众开放，并将继续通过受限合作、漏洞协调披露和 1 亿美元算力额度支持，将这类能力优先用于防御性安全场景。4 来源Glasswing 首月成果：逾万高危漏洞标记，零日发现继续扩容3 来源从 Mythos 到 Glasswing：AI 零日挖掘能力如何被“装进笼子”2 来源全球攻防格局震荡：能力外溢与数字主权争议2 来源中国安全厂商的应对与机遇：从“追赶能力”到“塑造规则”2 来源本内容由AI生成

1天前OpenAI：ChatGPT解锁AI填表技能OpenAI 宣布推出全新的 ChatGPT for Excel（测试版）增益集，并在 ChatGPT 内上线“技能（Skills）”与金融数据整合能力，让用户可以在 Excel 里直接调用 GPT‑5.4 完成填表、建模和情境分析，同时把常用的填表和报表流程固化成可复用的 AI 工作流，大幅提升分析师、财务人员和企业团队的表格生产力。5 来源ChatGPT for Excel 上线：GPT‑5.4 直接嵌入试算表1 来源AI 填表新能力：从数据清洗到模型推演2 来源“技能”体系上线：把填表套路保存成可复用工作流2 来源金融与企业应用前景：从投研报表到销售跟进3 来源本内容由AI生成

14小时前3.5分钟出方案，AI破解鼻咽癌放疗难题据启明创投披露的最新资讯显示，其被投企业智谱AI与生数科技宣布展开深度合作，把大语言模型与多模态生成模型引入肿瘤放疗场景。生数科技在鼻咽癌放疗领域推出的新一代智能放疗方案生成系统，号称可在约3.5分钟内产出个体化治疗方案，试图破解鼻咽癌放疗中方案制定耗时长、对专业人才依赖度高等难题，并由医生进行审核把关后用于临床决策。1 来源3.5分钟出鼻咽癌放疗方案：从“专家经验”走向“人机协同”智谱AI与生数科技强强联合：大模型+多模态生成渗透放疗全链路1 来源破解放疗人才与效率瓶颈：中小医院有望率先受益安全性、合规与临床验证：AI放疗仍处于“医生主导”阶段1 来源本内容由AI生成

活动榜单专题外部活动妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择妙投波动判断场往期回顾活动已结束芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

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AI资讯AI新闻资讯正文通义千问预告“重量级”大模型将于5月20日阿里云峰会亮相发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 14:36阅读 :1分钟5月18日，阿里云通义千问大模型通过官微宣布，其“重量级新朋友”将于5月20日的阿里云峰会正式亮相，官方预告该模型将在全能性、模型能力、深度与广度上实现全面升级。这一动作标志着国内头部AI大模型在算力迭代与应用落地层面的又一次关键演进。当前，国产大模型正迎来新一轮密集的集体更新与能力跃升浪潮。在市场竞争日趋激烈、技术应用向垂直领域纵深发展的背景下，各大科技巨头纷纷加速产品迭代。通义千问此次在阿里云峰会前夕的高调预告，不仅展示了其在全模态通用能力和深度语义理解上的技术储备，也透露出阿里云试图通过底层模型的关键突破，进一步巩固其在企业级云服务与AI生态中的核心话语权。

AI资讯AI新闻资讯正文视觉大模型遭遇滑铁卢：首个中国古文字OCR评测基准开源发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月19号 17:55阅读 :1分钟顶尖的人工智能不仅要能看懂屏幕上跳动的现代代码，也需要读懂三千年前龟甲上的刻痕。据OSCHINA报道，腾讯混元大模型、SSV数字文化实验室等机构联合多所高校与故宫博物院，正式推出了“Chronicles-OCR”。这是业界首个完整覆盖汉字“七体之变”演化轨迹的中国古文字感知评测基准。为了真实反映大模型的识别能力，该数据集由领域专家进行了多层级交叉标注，包含 2800 张严格平衡的高质量图像。针对甲骨文、金文、篆书等古早字体，团队采用了单字级的精细标注；而对于隶、楷、行、草等成熟字体，则采用了保留原始阅读顺序的序列级转写。主流视觉模型全军覆没项目团队基于该基准设计了四个层层递进的核心任务，严格将大模型的“视觉感知”与“语义推理”解耦开来。在对包括GPT-5、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4. 7 在内的 28 个主流多模态大语言模型进行评测后，结果却令人大跌眼镜。在面对缺乏现代版式先验的古早字体时，主流大模型在端到端检测任务中全军覆没，细粒度识别的最高准确率也仅有27.1%。令人意外的是，实验表明此时开启大模型的推理（Reasoning）模式，反而会放大感知的不确定性，导致识别表现进一步下降。揭示微观笔画识别短板评测还发现，在进行字体分类时，目前的视觉大模型更容易去识别载体的纹理材质，而不是去判别微观的笔画风格。这意味着今天最顶尖的AI模型，在面对中国传统古文字时，依然还远远没有做到真正的“读懂”。汉字从殷墟甲骨一路演化至今，每一笔一画都承载着文明的连续性。Chronicles-OCR的开源不回避这一技术现实，它通过清晰可见的差距，为未来视觉大模型从简单的“识字”走向深度“读史”提供了明确的优化方向。

AI资讯AI新闻资讯正文买家AI改图恶意“仅退款”，平台秒批仲裁逼得新店老板心凉退店发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月18号 17:54阅读 :1分钟河北辛集市的无花果树种植户张先生，上个月满怀希望地在某直播电商平台开了一家新店，售卖自家培育的无花果苗。然而网店才刚刚卖出 12 单，他就意外收到了一份“仅退款”申请，对方声称收到的果苗已经干枯死亡。买家随申请附上了一张叶片全黄、毫无生机的树苗照片，以此要求退款。张先生有着多年的种植经验，他一眼就识破了这张照片是利用AI技术伪造出来的“假证据”。平台仲裁几分钟闭眼秒批，商家自证清白无门张先生表示自己一直坚持带盆发货且保证盆土湿润，从发货到买家签收全程仅仅耗时两天。按照苗木的生长规律，自然缺水枯萎至少需要五到七天，且树苗叶片会发皱下垂，绝不可能像照片中那样快速枯黄。为了维护自身权益，张先生果断驳回了申请并主动协商退货退款，不料买家随后申请了平台介入。令人心寒的是，即便张先生极力拿出专业常识辩解，平台依旧凭着那张AI伪造的图片，在短短几分钟内就判定买家胜诉。国家出手推出AI内容鉴定，业内提倡以AI治AI这笔 45 元的“仅退款”订单，让满委屈的张先生彻底对该平台失去了信心，一气之下直接启动了退店流程。这起事件也揭示了当前AI生成图像泛滥、网购恶意碰瓷难以精准鉴别的新痛点。针对日益猖獗的AI造假行为，国家反诈中心App近期已正式上线了AI内容鉴定功能，支持对图像和视频进行识别。业内安全专家也指出，未来的核心解决方案在于“以AI治AI”，通过大模型与小模型的协同判断，从源头遏制此类恶意白嫖现象。

AI资讯AI新闻资讯正文图灵测试尘埃落定：GPT-4. 5 胜率超真人，AI学会了完美撒谎发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 14:58阅读 :1分钟这是计算机科学史上注定被载入史册的时刻。英国数学家、计算机科学之父艾伦·图灵在1950年提出的伟大设想，在诞生76年后终于迎来了确凿的实证数据。最新一期《美国国家科学院院刊》（PNAS）刊登了加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的一项颠覆性研究。由认知科学专家卡梅伦·琼斯(Cameron Jones)和本·伯根(Ben Bergen)教授联合撰写的论文表明:在严格的经典三方图灵测试框架下，现代顶尖大语言模型已被证实能够成功通过测试。更令人震惊的是，在特定条件下，AI 被误认为是真实人类的频率，甚至超越了真正的人类自己。核心硬核数据:封神登顶:赋予特定人格提示后，GPT-4.5在73% 的情况下被判定为人类，胜率显著超越了与其同台竞技的真人志愿者。平分秋色:开源旗舰LLaMa-3.1-405B 拿下了56% 的胜率，在统计学上与真实人类表现出无法区分的同等水平。提示词定乾坤:失去精心设计的“人格提示词”后，GPT-4.5胜率暴跌至36%，LLaMa-3.1降至38%。AI 的伪装能力目前仍依赖人类的高级指令。基线惨败:1960年代的规则机器人 ELIZA（23%）与缺乏针对性提示的 GPT-4o(21%)在长对话中迅速露馅。“说谎的游戏”:智商不再是标准，情商与缺陷才是伪装的核心在这场由近500名评判员（包含 UCSD 本科生及网络招募志愿者）参与的双盲随机对照实验中，评判员需要通过5到15分钟的即时文本对话，在一真一假两个对象中揪出谁才是机器。然而结果出乎所有人的预料。过去我们认为 AI 通过图灵测试要靠“无所不知的计算能力”，但这项研究揭示了一个扎心的现实:大模型之所以能把人类骗过去，恰恰是因为它们学会了“像人类一样掉链子”。[无提示状态:知识面过广、绝对理性] ──► 人类裁判:这绝对是AI!正如通讯作者卡梅伦·琼斯所言，只要给定恰当的提示，先进的大语言模型就能精准模拟出人类的聊天语气、直接性、幽默感以及易错性（犯错和说错话的倾向）。它们赢下比赛，靠的不是展示数学和逻辑层面的高智商，而是展现出了几近完美的社会行为特征。图灵测试的重新定义:从“衡量智能”到“衡量像人”研究合著者本·伯根教授指出，这场实验逼着整个科学界重新审视图灵测试的本质。在诞生之初，图灵测试是为了试探机器能否在智能上匹敌人类。但到了2026年的今天，AI 在各行各业的回答速度和准确率早已把人类远远甩在身后，单纯比拼“脑力”已经失去了意义。现在的图灵测试，与其说是在测试‘智能’，不如说是在测试‘像人’的程度。而这场游戏本质上就是一场关于说谎的比赛。AI 已经证明了自己是一个极其完美的说谎者。一旦大模型可以在长达15分钟的自由对话中成功伪装且不露破绽，这就意味着网络世界长期赖以生存的信任链条将彻底断裂。繁荣背后的阴影:“反洗钱”式的网络身份清算即将来临当欺骗变得如此廉价和高效，现实世界的社会风险正成倍放大。伯根教授对此表达了深切的担忧。这种能够完美伪装成人类的 AI 技术，极易被不法分子、政治团体或激进的商业公司恶意利用。在线上社交或客服场景中，用户可能在毫不知情的情况下，被一个披着人类外衣的聊天机器人说服，从而泄露自己的社会保障号等隐私信息、更改自己的政治投票意向，或者冲动消费购买某款产品。针对这一历史性的科学实证，研究团队也正式向社会发出警示:未来在线上与陌生人互动时，人们必须大幅降低“自己能100%分辨真人与机器人”的迷之自信。为了应对日益倒退的网络信任生态，更严苛的数字身份验证与 AI 生成内容防伪机制，必须以更快的速度提上日程。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI将ChatGPT接入Microsoft PowerPoint，支持自然语言创建与编辑幻灯片发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 15:01阅读 :1分钟OpenAI宣布ChatGPT已正式集成至Microsoft PowerPoint，用户可通过自然语言指令让聊天机器人创建新幻灯片，或对现有演示文稿进行编辑与更新。与ChatGPT其他功能类似，该服务支持从Gmail、Outlook、SharePoint等已连接的企业服务中提取素材生成内容。目前该功能处于测试阶段，已向大多数用户开放，包括免费用户及ChatGPT Business企业订阅用户。此次集成标志着OpenAI在企业级生产力工具领域的进一步渗透。此前ChatGPT已接入Microsoft Excel和Google Sheets等办公应用，PowerPoint的加入补全了其在核心文档处理场景的布局。值得注意的是，竞争对手Anthropic自2024年9月起已在其Claude聊天机器人中提供类似演示文稿功能，谷歌Gemini也与Google Slides深度整合。在行业竞争层面，OpenAI正加速追赶并模仿竞品核心功能，这一策略与其可能推进的高估值IPO准备密切相关。AI办公自动化正从单一文本处理向多模态、全流程协作演进，头部厂商通过嵌入主流生产力套件争夺企业用户入口。OpenAI此次动作不仅强化了ChatGPT作为企业工作流中枢的定位，也反映出AI应用层竞争已从模型能力比拼转向生态集成深度与场景覆盖广度的较量。

AI资讯AI新闻资讯正文Spotify 联手环球音乐推出 AI 翻唱与混音：正版版权的“降维打击”来了发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 15:31阅读 :2分钟流媒体和音乐版权帝国终于对野蛮生长的 AI 音乐祭出了大招。在周四（ 5 月 21 日）备受瞩目的 2026 年度投资者日（Investor Day）上，Spotify 官方投下一枚重磅炸弹：正式宣布与全球最大的唱片公司环球音乐集团（UMG）达成里程碑式的战略授权协议。这项协议的核心直指如今最火热的粉丝生态——Spotify 将允许Premium付费用户直接使用生成式 AI 技术，对他们喜爱的歌曲进行合法的翻唱（Covers）和二次混音（Remixes）。这意味着，长期处于灰色地带的“AI 换声翻唱”和“网易云/抖音式神级混音”，首次被全球顶级音乐产业巨头正式“收编”为合法的商业产品。核心硬核看点：黄金“三原则”：相比 Suno、Udio 等先斩后奏、先侵权再打官司的野蛮生长模式，Spotify 强调这套工具完全建立在**“知情同意（Consent）、致敬署名（Credit）和合理报酬（Compensation）”的基础上。摇钱树属性：该工具将作为 Spotify Premium 的付费增值插件（Paid Add-on）**推出。最重要的是，AI 创作带来的收益将与参与该项目的艺术家及词曲作者进行直接分成。资本市场狂欢：受此历史性合作及投资者日一系列 AI 战略的刺激，Spotify 股价在宣布当天暴涨 13%。精准狙击：高举正版大旗，给 Suno 们上一堂“合规课”这次合作的字里行间，充斥着对 Suno 和 Udio 极具火药味的暗示。Spotify 明确表示，其 AI 工具的开发原则是“先达成前端协议，而不是事后再寻求原谅”。就在不久前，各大唱片公司与 AI 音乐初创公司之间的版权大战刚经历了一轮惨烈洗牌。Suno 最终向华纳音乐集团（WMG）低头，达成了高达 5 亿美元的诉讼和解；而 Udio 也陆续与环球音乐和华纳音乐达成了和解，目前仅剩索尼音乐（Sony Music）的版权官司仍在拉锯。Suno 们之所以陷入被动，是因为其底层训练模型和生成逻辑踩在了法律的红线上。而 Spotify 凭借自身无与伦比的流媒体霸主地位，选择直接绕过这一生态，去跟唱片公司建立纯正版的内生通道。环球音乐董事长兼首席执行官卢西恩·格兰奇爵士（Sir Lucian Grainge）直言，这是一个“超级粉丝倡议”，不仅能加深粉丝与艺人的情感纽带，更能为艺人创造全新的躺赚非结构性收入。【传统 AI 音乐路线 (Suno/Udio)】：未经授权训练 ──► 遭遇行业巨头起诉 ──► 巨额和解/面临下架 【Spotify 版权内生路线】：前置版权谈判 ──► 官方 AI 增值工具 ──► 粉丝付费 ──► 艺人直接参与分成2026 投资者日野心全开：Spotify 的全面 AI 智能化让 Suno 感到背脊发凉的，不仅是一个翻唱工具，而是 Spotify 围绕 AI 构建的庞大生态闭环。在同天的投资者日上，Spotify 两位联合 CEO 亚历克斯·诺斯特罗姆（Alex Norström）和古斯塔夫·索德斯特罗姆（Gustav Söderström）还公布了一连串足以重塑音频行业的 AI 核心产品线：大趣味模型（Large Taste Model）：依托平台 7.61 亿活跃用户每天产生的 3.4 万亿条品味信号，用 AI 实时根据用户的语境、意图和习惯生成独一无二的流媒体界面，让音乐真正进入“即时生成”时代。Studio by Spotify Labs：一款专为桌面端打造的独立应用，能连接用户的日历、收件箱等工具，利用 AI 自动为其量身定制个人播客、每日简报和专属歌单。AI 语音克隆与播客工具：推出针对播客创作者的 AI 驱动音频工具，以及能通过简单提示词（Prompt）自动生成私人订制简报的“个人播客（Personal Podcasts）”功能。粉丝特权功能“Reserved”：利用大数据精准识别最硬核的“头号粉丝”，允许这部分忠实用户在 Premium 内优先锁定制订演出门票。结语：音乐下半场，拼的是“血统”而非“算法”目前，Spotify 尚未透露该翻唱插件的具体定价和正式上线日期，环球音乐旗下有哪些大牌艺人首批授权也仍处于保密阶段。但毫无疑问，这场变革切断了第三方 AI 创作平台最赖以生存的资源链条。当用户在 Spotify 内部就能用几块钱一月的价格、合法且高保真地把一首泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的情歌一键改造成硬核摇滚或电子蹦迪版，且不用担心侵权甚至能帮偶像打榜时，游离在版权边缘的 Suno 们，将不得不面对这场来自正版军团的终极降维打击。

AI资讯AI新闻资讯正文美国 3 月桌面端 AI 榜单出炉：ChatGPT 稳居第一，Claude 环比飙升 130% 紧追不舍发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 15:53阅读 :1分钟互联网信息服务提供商 Comscore 近日发布了 2026 年 3 月美国桌面端消费级 AI 聊天机器人的最新市场报告。数据显示，OpenAI 旗下的 ChatGPT 依然牢牢占据着美国市场头把交椅，但行业黑马 Claude 正在以惊人的速度在后方展开猛烈追赶。整体来看，美国消费级 AI 平台在 3 月份共吸引了 4440 万桌面端独立用户，环比增长超过 21%。这一数据表明，随着技术普及和用户习惯的养成，桌面端人工智能服务在美国用户中的渗透率依然保持着强劲的增长势头。三巨头稳坐前三甲在访问量排名方面，ChatGPT 在 3 月份的美国桌面端独立访客达到了 3386 万，环比增长 18.9%，以绝对优势延续了其领跑地位。谷歌旗下的 Gemini 则以 1066 万独立访客位居次席，环比增长 29.1%，同样表现不俗。紧随其后的是微软 Copilot，3 月份独立访客达到 502 万，环比增幅高达 44.4%，位列全美第三。尽管前三名在绝对用户量上依然拥有巨大优势，但后方梯队的迅速崛起正让整个 AI 市场的竞争格局变得更加扑朔迷离。小众黑马各显神通本次报告中最抢眼的表现来自 Anthropic 旗下的 Claude，其 3 月份吸引了 266 万独立访客，环比猛增 130.1%。这一增速在前七名中高居榜首，也帮助其成功冲到市场第四名，成为传统三巨头最强劲的挑战者。此外，其他主流 AI 平台也各占一席之地。埃隆·马斯克旗下的 X Grok 以 165 万独立访客排在第五，国产大模型 DeepSeek 以 41 万独立访客位列第六，而专注于 AI 搜索的 Perplexity 则以 36 万独立访客排在第七。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 发布 ChatGPT for PowerPoint：一句话生成 PPT，还能主动揪 Bug发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 16:14阅读 :1分钟全球职场人的“PPT 噩梦”或许即将终结。5月22日，OpenAI 毫无征兆地在开发者生态中抛出重磅炸弹:正式推出 ChatGPT for PowerPoint 插件（Beta 版）。从现在起，ChatGPT 不再仅仅是浏览器里那个只能陪你“纸上谈兵”的对话框，它已正式嵌入微软 PowerPoint 的底层架构，成为你幻灯片创作过程中的“隐形合伙人”。核心看点:零门槛全免费:无论是 ChatGPT Plus 付费会员还是普通免费账号，全球用户即刻起均可安装插件进行体验。全能助手:支持从零新建 PPT、一键修改/润色页面，甚至能像专家一样“复盘”你的方案。安全可控:引入关键操作确认机制，拒绝“AI 自作主张”，确保每一处修改都尽在掌握。从“对话”到“动作”:三大场景颠覆工作流传统的 PPT 创作痛点在于:AI 生成的内容往往格式僵硬、缺乏逻辑，且无法直接插入幻灯片。ChatGPT for PowerPoint 彻底打破了这一“中间商”壁垒:1. 一句话“无中生有”你只需输入指令，例如:“帮我生成一份关于2026年度人工智能产业发展趋势的演示文稿，包含10页，风格要简洁专业。”ChatGPT 将自动规划大纲、匹配布局，并生成具备专业逻辑的幻灯片初稿。2. “润色医生”:点对点修改针对已有的 PPT 页面，你可以直接发出指令:“将第三页的文案改为更具说服力的表达，语气要更具职业感”或“把这几页的配色方案调得更现代一些”。AI 会实时响应并直接在文档中执行修改，省去了繁琐的格式调整。3. “隐形专家”:主动揪 Bug这是该插件最硬核的功能。ChatGPT 能够深入分析你的演示文稿，自动识别内容逻辑缺口（Content Gaps）。比如，它可能会提示你:“你的市场调研部分缺乏竞争对手数据分析，可能导致方案缺乏说服力”，甚至能预判汇报现场老板最可能问出的棘手问题，并给出参考解答建议。安全至上:加入“人工确认机制”AI 生成内容最怕的就是“幻觉”或误操作。OpenAI 在设计这款插件时，特别强化了可控性。对于涉及结构大改、重要文字增删等关键操作，插件会强制弹窗请求确认，只有在你点头之后，AI 才会真正对文档进行“手术”。这种“人在回路（Human-in-the-loop）”的设计，极大降低了办公场景中的协作风险。行业评价:PPT 行业进入“智能体协作”时代对于办公自动化产业而言，OpenAI 的这一动作影响深远。此前，许多“AI+PPT”工具多为独立的小程序，用户需要“复制-粘贴-调整格式”，体验割裂。现在，随着 ChatGPT 原生接入 PowerPoint，办公生产力工具的底层逻辑已经发生了位移:未来的 PPT 制作，将不再是“人通过鼠标画图”，而是“人作为总监，通过 AI 主动拆解大纲、填充数据、润色逻辑”。对于职场人来说，ChatGPT for PowerPoint 不仅仅是一个工具，它更像是一个随叫随到的资深策划专家。如果你已经迫不及待想要体验，只需打开 PowerPoint 的插件商店，搜索 ChatGPT，登录 OpenAI 账号即可一键激活。下一步，你是准备把这份工作交给 AI，还是在 AI 的辅助下开启“十倍速”汇报准备?

AI资讯AI新闻资讯正文Firefox 启动“Project Nova”重构:新增一键关闭 AI 功能开关发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:27阅读 :1分钟据 AIbase 报道， 宣布将对 进行一次大规模视觉重构，代号为“Project Nova”。该版本计划于今年晚些时候逐步推出，重点围绕界面现代化、隐私控制与生产力体验升级展开，其中最受关注的是重新设计后的“设置”页面将新增统一开关，允许用户一键关闭当前及未来所有 AI 功能，进一步强化浏览器在隐私透明度方面的可控性。Project Nova 整体采用更圆润的视觉语言，包括气泡式标签页、圆角工具栏以及全新的火焰灵感配色方案。Mozilla 同时更新了图标体系，以提升浅色与深色主题之间的视觉一致性。新版界面还将恢复 Firefox 曾被移除的“紧凑模式”，通过压缩前进、后退等浏览器控件提升可视空间，并优化标签组、分屏视图和垂直标签页的访问效率。在 AI 功能管理方面，Mozilla 强调，除非用户主动启用，否则相关 AI 模型不会被下载至本地设备。即便用户安装了部分 AI 功能，新版设置页也将更直观地展示已安装模块及其占用空间。Mozilla 借此与近期因默认下载约4GB AI 模型而引发争议的 Chrome 形成差异化。除视觉改版外，Mozilla 本周还正式在 Firefox151中上线 Web Serial API，允许网站直接连接和控制外部设备，例如进行固件更新或硬件交互，而无需额外本地应用程序。Firefox151同时带来新版主页、全新壁纸以及 PDF 查看器内合并多个 PDF 文件的能力。Mozilla 表示，Project Nova 后续还将加入更多主题、配色以及标签页形状等界面自定义选项，进一步提升浏览器个性化体验。在 AI 浏览器竞争持续升温的背景下，Mozilla 正试图通过“隐私可控+界面现代化”的路线重塑 Firefox 产品竞争力。

AI资讯AI新闻资讯正文B站 2026 年Q1 财报：AI赋能广告狂飙，扭亏为盈进入新纪元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:41阅读 :1分钟B站今日交出了一份里程碑式的财报： 2026 年第一季度总营收达74. 7 亿元，同比增长7%。更值得关注的是，公司实现净利润2. 02 亿元（去年同期亏损 1070 万元），正式实现单季扭亏为盈，标志着B站的商业化路径已步入良性增长阶段。Q1 核心数据速览：盈利大突破：净利润扭亏为盈达 2.02 亿元，经调整净利润 5.85 亿元，同比增长 62%。广告引擎强劲：广告收入达 25.9 亿元，同比激增 30%，连续 13 个季度保持双位数增长。用户粘性攀升：日均活跃用户（DAU）达 1.15 亿，同比增长 8%；日均使用时长达 119 分钟，创下历史新高。AI：驱动B站商业增长的“核心变量”财报发布后，B站管理层明确将 AI 定义为“十倍放大的历史性机遇”。AI 在本季度财报中展现了全方位的赋能价值：广告效率革命：广告业务成为增长引擎的核心动力。AI 技术不仅大幅提升了广告内容的精准度与投放转化效率，自动广告消耗渗透率已高达 85%，这意味着 AI 正在接管广告生态的精准分发，显著降低了人工运营成本。内容生态倍增：AI 技术极大提升了创作效率，站内 AI 相关内容观看时长环比增长 44%。对于创作者而言，AI 正在从“工具”转变为“搭档”，通过降低创作门槛，反哺了社区的活跃度和内容丰富度。分发链路重塑：结合 AI 算法优化，B站的内容推荐链路更加智能，成功将用户日均使用时长拉高至接近 2 小时的纪录水平。游戏业务面临“阵痛期”，战略重心稳扎稳打在广告业务高歌猛进的同时，B站游戏业务本季度实现营收 15.2 亿元，同比下滑 12%。管理层坦言这主要受去年同期爆款《三国：谋定天下》带来的高基数效应影响，目前该产品正平稳过渡至成熟期。面对市场的疑虑，陈睿重申了B站游戏的三大战略打法：长线运营、垂类头部、品类年轻化。据悉，多款储备新品如《三国志：王道天下》及《三国：百将牌》已明确年内上线计划，旨在构建差异化的“三国宇宙”，作为后续增长的接力棒。未来展望：加大AI基建投入，冲刺更高盈利水平尽管财报亮眼，但资本市场对公司 2026 全年预计增加的10 亿元 AI 相关资本开支表现出了谨慎态度。对此，B站 CFO 樊欣表示，公司不仅要赚当下的钱，更要牢牢握住未来的“AI 门票”。随着高价值行业（如AI科技、汽车、家装等）在广告端的持续爆发，叠加 AI 对生产效率的深度重塑，B站正进入一个以技术驱动增长、以社区价值变现的新盈利周期。这不仅仅是一份财报，更是 B 站作为“视频社区+AI 应用工厂”的范式转型开端。

DeepSeek-V4 – DeepSeek推出的新一代大语言模型系列AI工具1个月前发布AI小集06DeepSeek-V4是什么DeepSeek-V4是DeepSeek推出的新一代大语言模型系列预览版，拥有百万字超长上下文窗口，在Agent能力、世界知识与推理性能方面达到开源领域领先水平。模型包含deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个版本，分别定位高性能与经济高效，均已开源并提供API服务，支持非思考与思考双模式，为长文本处理与智能体应用提供普惠化基础设施。DeepSeek-V4的主要功能百万上下文处理：原生支持1M Token超长文本理解与记忆，为官方服务标配。混合注意力机制：CSA与HCA架构大幅降低长上下文计算与显存开销。Agent编码增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架深度优化。双模式推理：支持非思考与思考模式，后者可通过reasoning_effort参数调节强度。多领域专家融合：通过OPD蒸馏整合数学、代码、Agent等领域专家能力。经济高效选择：Flash版本用更低参数实现接近Pro的推理性能，API成本显著降低。DeepSeek-V4的技术原理CSA压缩稀疏注意力：将每m个token的KV压缩为1个条目，通过Lightning Indexer计算索引分数并执行Top-k稀疏选择，结合滑动窗口与Attention Sink机制保留局部依赖。HCA重度压缩注意力：以更大压缩比m’将KV条目合并为单个条目，保持密集注意力而不采用稀疏选择，进一步降低计算量。mHC流形约束超连接：将残差映射矩阵通过Sinkhorn-Knopp算法投影到双随机矩阵流形，约束谱范数不超过1，增强深层信号传播稳定性。Muon优化器：模型采用混合Newton-Schulz迭代对梯度矩阵进行正交化，分快速收敛与精确稳定两个阶段，支持大规模MoE高效训练。FP4量化感知训练：对MoE专家权重和CSA索引器QK路径进行FP4量化，用FP8扩展动态范围实现无损反量化，降低内存与计算开销。DeepSeek-V4的性能体现知识能力世界知识领先开源：SimpleQA-Verified达57.9%，超越所有已评测开源模型20个百分点，仅稍逊于Gemini-3.1-Pro（75.6%）。中文知识突出：Chinese-SimpleQA达84.4%，大幅领先K2.6（75.9%）与GLM-5.1（75.0%）。教育知识接近前沿：MMLU-Pro 87.5%、GPQA Diamond 90.1%，与GPT-5.4持平，略低于Gemini-3.1-Pro。推理与代码能力数学竞赛比肩闭源：HMMT 2026 Feb达95.2%，IMOAnswerBench达89.8%，超越K2.6与GLM-5.1，接近GPT-5.4与Opus-4.6。代码竞赛首次开源追平闭源：Codeforces Rating达3206，与GPT-5.4（3168）相当，当前排名人类选手第23位。高难度推理突破：Apex Shortlist达90.2%，超越GPT-5.4（78.1%）与Opus-4.6（85.9%）；LiveCodeBench达93.5%，领先所有对比模型。Agent能力软件工程接近顶级闭源：SWE Verified达80.6%，与Opus-4.6（80.8%）基本持平；SWE Pro 55.4%、SWE Multilingual 76.2%。终端操作领先开源：Terminal Bench 2.0达67.9%，超越K2.6（66.7%）、GLM-5.1（63.5%）与Opus-4.6（65.4%）。工具调用泛化优秀：MCPAtlas Public 73.6%、Toolathlon 51.8%，在包含广泛工具和MCP服务的评测中表现突出。长上下文能力百万上下文检索强劲：MRCR 1M达83.5%，超越Gemini-3.1-Pro（76.3%）；128K内检索性能高度稳定，1M时仍保持较强能力。真实场景长文档理解：CorpusQA 1M达62.0%，优于Gemini-3.1-Pro（53.8%）。效率表现计算量断崖式下降：1M上下文下，V4-Pro单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，V4-Flash仅为10%。KV缓存大幅压缩：1M上下文下，V4-Pro累计KV缓存为V3.2的10%，V4-Flash仅为7%。路由专家FP4量化：专家权重采用FP4存储，未来硬件上理论可再提升1/3效率。如何使用DeepSeek-V4网页端/App：访问DeepSeek官网或官方App，选择专家模式（Pro）或快速模式（Flash）。API调用：修改model参数为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash，base_url保持不变。思考模式：复杂Agent场景建议启用思考模式并设置reasoning_effort: max。本地部署：通过Hugging Face或ModelScope下载开源权重自行部署。DeepSeek-V4的关键信息和使用要求版本规格：Pro版1.6T参数/49B激活，Flash版284B参数/13B激活，预训练数据分别为33T与32T。上下文长度：两个版本均支持1M Token，旧接口deepseek-chat与deepseek-reasoner将于2026-07-24停用。API定价（每百万Token）：Pro输入缓存命中1元/未命中12元，输出24元；Flash输入缓存命中0.2元/未命中1元，输出2元。算力限制：Pro版当前服务吞吐有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后价格将大幅下调。DeepSeek-V4的核心优势百万上下文普惠化：1M Token超长上下文成为官方服务标配，突破传统注意力机制的二次计算瓶颈，使长文本任务与测试时缩放真正可行。极致长上下文效率：通过CSA压缩稀疏注意力与HCA重度压缩注意力的混合架构，1M上下文下V4-Pro的单Token推理FLOPs仅为V3.2的27%，KV缓存仅10%，Flash版更是低至10%与7%。开源模型性能新标杆：V4-Pro-Max在知识、推理、代码竞赛等评测中全面领先前代开源模型，Agent编码能力内部评测优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。双版本灵活覆盖：Pro版（1.6T/49B）定位顶级性能，Flash版（284B/13B）以极小激活参数实现接近的推理能力，API价格低至Pro的1/12，普惠不同预算场景。Agent能力原生增强：针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架专项优化，支持跨用户消息边界的连贯推理保留，在SWE、Terminal Bench等Agent评测中表现优异。DeepSeek-V4的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4技术论文：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdfDeepSeek-V4的同类竞品对比对比维度DeepSeek-V4-ProClaude Opus 4.6Kimi K2.6模型定位开源高性能MoE闭源顶级通用开源Agent智能开源状态完全开源闭源API开源/开放API总参数量1.6T未公开未公开激活参数49B未公开未公开上下文长度1M Token200K1M Token核心架构CSA+HCA混合注意力传统TransformerMoE+长上下文MMLU-Pro87.589.187.1SimpleQA57.946.236.9Codeforces3206––SWE Verified80.680.880.2Terminal Bench67.965.466.7MRCR 1M83.592.9–API输入价格12元/百万Token约150元/百万Token约60元/百万Token长上下文效率KV缓存仅为V3.2的10%标准KV缓存高效但细节未公开DeepSeek-V4的应用场景长文档分析：支持百万字级论文、报告、法律合同的全文理解与跨章节推理。智能体编码：在Claude Code、OpenClaw等框架中执行复杂代码生成、重构与调试任务。多轮工具调用：在Agent工作流中保留完整推理历史，支持跨用户消息边界的连贯思考。知识密集型问答：在世界知识评测中大幅领先开源模型，适用于教育、科研与专业咨询。白领办公任务：模型在中文写作、信息分析、文档生成与编辑等场景表现优异。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GPT-5.5 - OpenAI 推出的最新旗舰大模型下一篇StepAudio 2.5 ASR - 阶跃星辰推出的自动语音识别模型相关文章LLMDet – 阿里通义联合中山大学等机构推出的开放词汇目标检测模型AI小集2Ima Studio – AI内容创作平台，涵盖图像、视频和音频创作AI小集2AudioPod AI – AI音频处理工具，提供创作和编辑综合服务AI小集2Sweep AI – AI软件开发平台，将错误报告和功能请求转化为代码更改AI小集2RecGPT – 淘天集团推出的百亿参数推荐大模型AI小集2FastDeploy – 百度推出的大模型推理部署工具AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录AgentMoreDataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付22小时前CodeGraph – 开源代码知识图谱工具，加速代码理解和分析22小时前Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型22小时前LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架1天前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1天前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具2天前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型2天前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API2天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型2天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架2天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列2天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序3天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型3天前2026 十大专业数据采集服务选择指南3天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工3天前

方舟 Agent Plan是什么方舟 Agent Plan 是火山引擎推出的业界首个 Agent 套餐，将多模态大模型与 Harness 工具深度整合。发布方舟 Agent Plan 集成 Doubao-Seed、Seedance、Seedream 等字节自研 SOTA 模型，以及GLM-5.1、Kimi-K2.6等主流三方模型，内置联网搜索、Embedding 等 Harness 工具。通过 AFP（Agent 燃料值）统一计量，适配从入门开发者到 AI 工作室的全场景 Agent 需求。方舟 Agent Plan的主要功能超全模态模型聚合：原生支持文本、代码、图像、视频等多模态任务，覆盖 Doubao-Seed 系列、GLM-5.1、Kimi-K2.6、DeepSeek-V3.2、MiniMax-M2.7等主流模型。Auto 智能调度：根据任务场景自动选择性价比最高的模型，提升长尾 Agent 任务表现。Harness 工具开箱即用：内置与豆包同源的联网搜索额度，以及 Doubao-embedding-vision 模型，增强 Agent 实时信息获取与长程记忆能力。AFP 透明计费：引入 Agent Fuel Points 统一计量模型调用与工具消耗，用量可视、成本可控。多平台深度适配：完成配置后，Claude Code、OpenClaw、TRAE、OpenCode、Hermes Agent 等工具可自动调用套餐资源。如何使用方舟 Agent Plan获取专属凭证：访问方舟 Agent Plan官网https://www.volcengine.com/activity/agentplan，复制专属 Base URL 与 API Key。安装 Ark Helper：在终端执行curl -fsSL https://lf3-static.bytednsdoc.com/.../install.sh | sh安装配置助手。一键配置套餐：运行ark-helper，选择[Volcano] Agent Plan套餐，通过 SSO 登录自动获取 API Key 与联网密钥。选择模型与工具：选择默认文本生成模型（如 doubao-seed-2.0-code），选择编码工具 Claude Code 完成一键配置。启动验证：在项目目录执行claude启动，输入/model确认模型指向正确，可开始对话与多模态任务。方舟 Agent Plan的核心优势业界首个 Agent 套餐包：区别于单一模型订阅或算力套餐，首次将 Model + Harness 打包，降低多工具接入的碎片化成本。多模态生产力闭环：一个套餐可支撑从文本编程到视频/图像生成的完整 Agent 工作流，无需独立支付不同资源。高性价比入门门槛：Small 版月费仅 40 元，基础额度数倍于 Claude Pro Plan，降低 Agent 尝鲜成本。ArkClaw 原生协同：Medium 及以上订阅用户可免费体验基于 OpenClaw 优化的云上”龙虾”，支持”虾马同养”与长期工作习惯学习。方舟 Agent Plan的同类竞品对比对比维度火山引擎 方舟 Agent Plan优云智算（CompShare）Agent PlanNeon Agent Plan产品性质字节跳动官方云产品UCloud 旗下第三方 API 聚合平台数据库基础设施厂商核心定位业界首个 Model + Harness 全模态 Agent 套餐包便宜、简单、稳定的模型 API 套餐服务为 AI Agent 提供 Serverless Postgres 数据库资源模型覆盖字节 Seed 系列 + GLM + Kimi + DeepSeek + MiniMaxMiniMax、GLM、Kimi、DeepSeek 等主流模型不涉及大模型，提供数据库存储与计算Harness 工具内置联网搜索、Embedding 开箱即用无 Harness 工具，仅提供模型 API提供数据库 Compute/Storage/API 配额订阅价格¥40/月 起（Small）未公开具体月费，定位远低于官方 API 价格按量计费 + 初始 $25,000 Credits目标用户个人开发者、AI 工作室、企业团队追求低价 API 的个人开发者需要为 Agent 提供持久化存储的开发者平台适配Claude Code、OpenClaw、TRAE、Hermes 等Claude Code、OpenCode、OpenClaw 等面向自研 Agent 的数据层集成方舟 Agent Plan的应用场景AI 编程与代码辅助：开发者通过自然语言描述需求即可完成代码编写、调试与项目搭建，实现 Vibe Coding 的高效开发体验。多模态营销内容创作：内容团队结合联网搜索自动调研热点，实现”热点搜集→素材生成→自动发布”的全自动社媒运营。智能体自动化办公：职场职员完成文档分析、案例研究、PPT 生成与数据处理等专业领域的长程自动化任务。AI 工作室规模化变现：Max 版提供 25 倍 Small 用量与极致多模态 Harness，助力自媒体、电商运营与 AI 服务商实现规模化产能与高 ROI 商业化。方舟 Agent Plan的常见问题Q1：可以同时在多套工具中使用 Agent Plan 吗？可以。同一套餐支持在所有兼容工具中复用，但额度为全局共享，所有工具的调用均消耗同一套餐额度。Q2：套餐额度耗尽后会自动扣费其他资源包或余额吗？不会。额度在周期内耗尽后需等待下一周期自动重置，不会触发其他资源包扣费或账户余额扣款。Q3：购买后是否需要单独开通模型或创建接入点？不需要。Agent Plan 为”购买即开通”，无需额外开通模型或创建接入点，直接按快速开始文档配置工具即可使用。Q4：如何续费套餐？建议订阅时开启自动续费；若未开启，可前往方舟控制台 → 开通管理，点击对应套餐的续费按钮完成操作。Q5：具体支持哪些模型与 Harness？覆盖语言模型、视觉模型、向量化模型等多模态模型，以及联网搜索等 Harness 工具。Q6：各套餐额度限制与模型抵扣系数是多少？按模型类别分为极速、标准、进阶、生图/生视频等，每类抵扣系数不同，详见官方积分计费机制文档。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于方舟 Agent Plan的工具Scikit-learnPython机器学习库NoCode美团推出的零代码AI应用开发平台Vercel AI SDKVercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架NLTKPython自然语言处理工具包JAXGoogle推出的用于变换数值函数的机器学习框架DMXAPI一个Key用全球大模型暂无评论再想想发表评论暂无评论…

方舟 Coding Plan是什么方舟 Coding Plan 是火山引擎推出的大模型 API 套餐订阅服务，可无限调用 Doubao-Seed、DeepSeek、Kimi 等主流编程模型，兼容Claude Code、Cursor等主流工具。服务支持 Auto 智能路由自动匹配最优模型，高峰期稳定不降速，升级可解锁ArkClaw，7×24 小时在线的专属智能伙伴。方舟 Coding Plan 适合个人开发者项目开发与编程学习。方舟 Coding Plan的主要功能多模型无限调用：订阅后可在 Doubao-Seed、DeepSeek-V3.2、Kimi-K2.5、GLM-4.7 等主流编程模型间自由切换，无调用次数限制。主流工具全兼容：支持 Claude Code、Cursor、Cline、Codex CLI、TRAE 等热门 AI 编程工具，无需修改现有配置即可接入。Auto 智能路由：根据任务难度自动匹配最优模型，简单任务用轻量模型，复杂任务调用强模型，兼顾效率与成本。升级解锁 ArkClaw：7×24 小时在线的专属智能伙伴，提供更深度的代码理解、项目协作与编程辅助能力。高峰期稳定保障：依托火山引擎超大资源池，繁忙时段不降速、不排队，确保开发体验流畅稳定。如何使用方舟 Coding Plan订阅套餐：访问方舟 Coding Plan 官网https://www.volcengine.com/activity/codingplan，选择 Lite 或 Pro 套餐完成订阅。获取密钥：登录火山方舟控制台，进入 Coding Plan 管理页面，一键生成专属 API Key。配置工具：在 Claude Code、Cursor 等工具的设置中，将 Base URL 指向火山方舟端点，填入 API Key，选择所需模型可开始编码。开始开发：配置完成后直接发起对话或代码请求，系统自动完成模型调用，高峰期依然稳定响应。升级 ArkClaw：如需更深度的智能协作，可在控制台升级解锁 7×24 小时专属智能伙伴，享受模型自由、工具不限的高级体验。方舟 Coding Plan的关键信息和使用要求模型支持：订阅后可无限调用 Doubao-Seed、DeepSeek-V3.2、Kimi-K2.5、GLM-4.7等主流编程模型，支持在多款模型间自由切换。工具兼容：完美兼容 Claude Code、Cursor、Cline、Codex CLI、TRAE等热门 AI 编程工具，无需修改现有配置可直接接入使用。智能路由：支持 Auto 智能路由模式，系统会根据任务难度自动匹配最优模型，兼顾响应效率与调用成本。稳定保障：依托火山引擎超大资源池，高峰期依然保持稳定响应，不降速、不排队，确保开发体验流畅。方舟 Coding Plan的核心优势极致性价比：首月低至 8.9 元即可享受无限调用，远低于按量付费成本，个人开发者零门槛入门。模型自由切换：一次订阅畅享 Doubao-Seed、DeepSeek、Kimi 等主流国产编程模型，按需灵活切换，无需绑定单一厂商。工具生态全兼容：原生支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等热门工具，零迁移成本，即配即用不改变现有工作流。智能路由省心：Auto 模式自动识别任务难度匹配最优模型，省去手动选择烦恼，效率与成本自动平衡。资源稳定可靠：依托火山引擎超大算力池，7×24 小时高峰期不降速，告别排队等待，开发体验持续流畅。方舟 Coding Plan的同类竞品对比维度方舟 Coding Plan百度 Comate Coding Plan阿里通义灵码 Coding Plan定价模式订阅制，Lite 首月 8.9 元/月，Pro 49.9 元/月，无限调用订阅制，个人版约 30-50 元/月，按功能分级订阅制，个人版约 30 元/月，企业版另计模型支持多模型自由切换：Doubao-Seed、DeepSeek、Kimi、GLM 等单一模型：文心一言/文心快码单一模型：通义千问系列工具兼容兼容 Claude Code、Cursor、Codex CLI、TRAE、Cline 等深度集成 VS Code、JetBrains，支持部分第三方工具深度集成 VS Code、JetBrains，支持部分 CLI 工具智能路由支持 Auto 模式自动匹配最优模型无智能路由，固定调用文心模型无智能路由，固定调用通义模型高峰期保障火山引擎超大资源池，7×24 小时不降速百度智能云资源，高峰期偶有延迟阿里云资源，高峰期偶有排队特色功能升级解锁 ArkClaw 7×24 小时专属智能伙伴支持代码解释、单测生成、注释生成等垂直功能支持代码补全、自然语言生成代码、智能问答适用场景个人开发者项目、学习、多工具灵活开发国内企业开发者、文心生态用户阿里云生态用户、国内标准化开发场景核心优势模型自由、工具不限、极致性价比中文理解优化、国内合规、企业级安全阿里云深度集成、中文场景优化、企业合规方舟 Coding Plan的应用场景个人项目开发：独立开发者构建网站、小程序、脚本工具等个人项目，低成本获取 AI 编程辅助，加速产品从想法到落地。编程学习提升：编程初学者或转行者通过 AI 实时答疑、代码解释、错误排查，降低学习门槛，快速掌握新技术栈。自动化脚本编写：运维人员或效率爱好者编写数据处理、文件批量操作、定时任务等自动化脚本，提升日常工作效率。算法与原型验证：算法工程师快速验证思路、生成代码框架、对比不同实现方案，缩短实验迭代周期。方舟 Coding Plan的常见问题Q：一个用户可以同时是”邀请人”和”被邀请人”吗？A：一旦您创建邀请码，即成为”邀请人”，将无法再作为”被邀请人”享受首单折扣，但”被邀请人”可以作为新的”邀请人”邀请其他人。Q：我可以同时在多套工具中使用 Coding Plan 吗？A：可以，您可以在所有支持的工具中使用同一套餐，但额度是共享的，所有工具的使用会消耗同一套餐额度。Q：邀请奖励的代金券能用来做什么？A：为鼓励开发者探索 AI 的无限可能，奖励代金券除了能用于订阅 Coding Plan 外，还能用于抵扣豆包大模型的后付费计费项。Q：套餐额度耗尽后是否会继续消耗其他资源包或账户余额？A：不会，套餐额度在时间周期内耗尽后，您需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。Q：购买 Coding Plan 后，是否需要单独开通模型和创建接入点？A：不需要，Coding Plan 购买即开通，关于如何在您熟悉的编程工具（如 Claude Code、Cursor 等）开始使用，请参阅接入 AI 编程工具。Q：如何续费我的套餐？A：强烈建议您在订阅时开启自动续费，避免影响使用。若您在订阅时没有开启自动续费，可前往方舟控制台-开通管理，点击套餐对应的续费按钮进行续费操作。Q：如何成功建立邀请关系？A：当被邀请人首次点击您的专属邀请链接或通过您的邀请码完成登录/注册时，邀请关系即永久绑定。此关系以系统首次记录为准。Q：套餐的用量额度限制是多少？A：方舟 Coding Plan 提供 2 种订阅套餐，满足不同开发场景的需求。Lite 套餐适合中等强度的开发任务，Pro 套餐适合高强度开发任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于方舟 Coding Plan的工具没有相关内容!暂无评论再想想发表评论暂无评论…

QoderWake – 阿里推出的生产级 AI 数字员工平台AI工具2天前更新AI小集03QoderWake是什么QoderWake是阿里推出的业界首个安全可控、持续进化的生产级AI数字员工平台，采用Harness-First架构，能在真实工作中承担软件工程师、运营和分析师等岗位角色。平台具备多维度自进化体系，每次执行后将经验沉淀到记忆、技能、策略、验证规则和工作流五个维度，解决通用Agent”做完即忘”的问题。目前已上线数字程序员，可24/7自主完成代码审查、错误诊断、告警分诊等任务，根因分析耗时从30分钟缩短至2分钟。QoderWake已正式开启全球公测，首发 Mac 版。QoderWake的主要功能数字程序员：自动整理代码变更简报、诊断错误输出初诊报告、对告警进行分诊判断严重程度。预置岗位角色： 提供后端工程师、前端开发工程师、测试工程师、产品经理、数据分析师、内容运营专员六个经系统性训练的内置岗位，开箱即用。自主任务执行：设定任务条件后自动启动，自主规划、执行并在需要时升级给人。工作记录追踪：可视化展示入职天数、触发器数量、已完成任务、创建项目等数据。技能市场扩展：内置100+岗位技能，支持按业务需求自定义添加新技能。工作流无缝集成：对接GitHub、Slack、Linear等现有开发协作工具。MCP 生态连接：通过 MCP 连接器接入钉钉文档、内部 Wiki、知识库及业务系统，打通企业现有工具链。如何使用QoderWake访问官网：访问官网 https://qoder.com/qoderwake，完成账户登录和注册。雇佣数字员工：审核通过后进入平台，从预置岗位中选择需要的数字员工类型（如后端工程师）。配置岗位技能：根据实际业务需求，为数字员工配置或扩展专业技能和工作方法。设置触发规则：定义任务触发条件和关键词，让数字员工在特定场景下自动唤醒执行。下达工作指令：通过自然语言或触发词向数字员工分配具体任务。跟踪执行过程：在管理后台查看工作记录、任务历史、执行轨迹和贡献统计。优化记忆策略：对数字员工的记忆内容进行查看、纠正或遗忘，引导其持续进化。QoderWake的关键信息和使用要求产品名称：QoderWake发布方：阿里巴巴 / Qoder产品定位：生产级AI数字员工平台预置岗位：6+岗位技能：100+服务时间：24/7 全天在线入职速度：< 1分钟快速入职官网地址：https://qoder.com/qoderwake移动端入口：https://qoder.com/mobileQoderWake的核心优势持续进化增值：非一次性Agent，经验不断复利积累，越用越准。生产级安全可控：内置验证、故障恢复和状态持久化，保障企业级可靠性。全流程无人值守：从规划到执行到异常升级，条件满足即自动运行。角色深度专业化：为每个岗位系统构建技能、方法和判断力，非通用模型套壳。双向记忆管理：用户可查看、纠正或遗忘任何记忆，实现人机双向共同成长。QoderWake的同类竞品对比对比维度QoderWakeDevin（Cognition）OpenAICodex产品定位多岗位生产级数字员工平台全栈 AI 软件工程师云端 AI 编程智能体核心能力多角色自主执行 + 五维经验沉淀持续进化端到端自主规划、编码、调试、部署代码理解、生成、重构与调试自主性高（触发器自动唤醒，24/7无人值守）高（接收需求后自主拆解全流程）中（用户指令下分步执行，需较多确认）记忆与进化五维沉淀 + Anti-Rot防腐机制，越用越准任务级上下文与会话历史学习单次会话上下文 + 代码库检索岗位覆盖6+预置岗位（程序员/分析师/运营/编辑等）单一软件工程师岗位仅软件开发场景安全可控性Harness-First架构，内置验证、故障恢复、状态持久化云端沙盒运行隔离沙盒，企业级任务治理较弱部署集成SaaS平台 + 移动端，接入GitHub/Slack/Linear云端Agent，集成方式较封闭集成于ChatGPT等平台发布状态邀测阶段已面向部分企业商用已正式发布QoderWake的应用场景软件开发：自动完成代码变更简报整理、错误诊断与初诊报告输出、告警分诊及严重程度判断，支持PR Review和架构设计。运维监控：自主执行反馈分类、日志分析、故障根因定位，并自动生成修复代码，实现全流程无人值守。数据分析：作为数字分析师自动处理业务报表生成、数据趋势分析与洞察提炼，辅助业务决策。客户管理：作为数字客户经理自动跟进客户需求、处理反馈分类与响应，提升客户关系维护效率。内容运营：作为数字内容编辑完成内容创作、多平台发布与运营流程自动化，降低人工重复劳动。# AI工具©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇FlashQLA - 通义实验室开源的高性能线性注意力算子库下一篇Ling-2.6-1T - 蚂蚁百灵开源的万亿级综合旗舰模型相关文章Comfy Cloud – ComfyUI推出的云端AI创作平台AI小集4Inciteful – AI学术文献搜索和分析工具，构建和分析引用网络快速掌握最新动态AI小集2NodeTool – AI工作流可视化构建器，拖放节点设计复杂工作流AI小集3Agent-E – 基于AutoGen代理框架构建的AI浏览器自动化系统AI小集2SenseNova 6.7 Flash-Lite – 商汤推出的多模态智能体模型AI小集2Audio-SDS – NVIDIA推出的扩展文本条件音频扩散模型AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录AgentMoreDataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付22小时前CodeGraph – 开源代码知识图谱工具，加速代码理解和分析22小时前Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型22小时前LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架1天前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1天前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具2天前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型2天前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API2天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型2天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架2天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列2天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序3天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型3天前2026 十大专业数据采集服务选择指南3天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工3天前

Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型AI工具2天前更新AI小集02Confucius4是什么Confucius4是网易有道AI团队基于Qwen3.5-27B架构推出的开源多模态大模型，专为高级数学推理场景设计。模型通过迭代SFT+RL训练范式、纯文本推理数据增强及精细化CoT优化，在同等规模模型中达到SOTA性能，同时实现推理链长度降低43.2%。模型针对中文用户定向优化，输出更符合中文语言习惯与文化背景，支持免费商用。Confucius4的主要功能高级多模态数学推理：支持图文混合输入，擅长解答几何、代数、逻辑等复杂数学问题，在Math-Hard-500、MathVision、logicVista等基准上表现优异。迭代SFT+RL训练优化：采用图像增益过滤构建高性价比训练集，通过迭代监督微调与强化学习持续提升文本与多模态场景性能。纯文本推理增强：在SFT阶段注入纯文本推理数据，强化模型推理底座，Math-Hard-500性能提升23.2%。紧凑思维链生成：通过精细化CoT重构与长度感知RL机制，消除冗余推理步骤，实现准确与效率的平衡。中文定向优化：针对中文数据专项训练，输出内容更贴合中文用户的表达习惯与文化语境。开源可商用：基于Apache 2.0协议发布，支持自由修改、分发及商业应用。Confucius4的技术原理图像增益过滤：自动识别并过滤低价值视觉冗余信息，构建高性价比多模态训练数据集，降低训练成本。迭代SFT+RL范式：交替进行监督微调与强化学习，形成”训练-评估-优化”闭环，持续拔高模型在文本与多模态任务上的推理上限。混合训练策略：采用”文本推理+多模态解题”的混合训练范式，让纯文本推理能力迁移至多模态场景，实现能力协同增益。精细化CoT重构：在SFT阶段对思维链进行人工重构，剔除冗余步骤，保留完整逻辑，生成简洁且高质量的推理链。长度感知优势机制（Length-Aware Advantage）：在RL阶段引入探索-利用权衡，对非难题约束推理长度，有效消除”过度思考”现象。如何使用Confucius4环境准备：确认运行环境满足Qwen3.5模型要求，安装transformers等必要依赖库。加载模型：使用AutoModelForCausalLM和AutoProcessor从HuggingFace或ModelScope加载netease-youdao/Confucius4预训练模型。编码图像：涉及多模态输入，使用base64将目标图片编码为数据URI格式。构造消息：按系统提示词模板组装对话消息，系统角色固定为You are a helpful assistant.。应用模板：调用processor.apply_chat_template处理消息，生成模型可用的输入文本。模型推理：设置Temperature=0.6、TopP=0.95、TopK=20，调用model.generate生成结果。解析输出：通过vLLM API调用时，从message.content获取最终答案，从message.reasoning获取推理过程。Confucius4的核心优势同等规模SOTA性能：在Math-Hard-500（0.814）、Math-Figure（0.907）、MathVision（0.724）等多个视觉数学基准上领先同规模模型。推理效率显著提升：CoT长度减少43.2%，在保持准确率的同时大幅降低输出token数量，减少推理耗时与计算成本。中英文场景兼顾：模型具备强大的英文数学推理能力，通过中文数据定向优化，输出更符合本土用户阅读习惯。无缝兼容Qwen生态：环境要求与Qwen3.5完全一致，可直接使用Transformers或vLLM加载，零额外适配成本。Confucius4的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4Confucius4的同类竞品对比基准测试Confucius4Qwen3.5-27BQwen3.6-27BMath-Hard-5000.8140.5820.756Math-Figure0.9070.8660.865MathVision (testmini)0.7240.6510.648logicVista0.7790.7340.743MathVerse0.8760.8660.865MathVista (testmini)0.8740.8740.871DynaMath0.8930.8770.856We-Math0.9120.9130.907Confucius4的应用场景K12与高等教育数学辅导：支持图文混合输入，解答几何、代数、概率等复杂数学题，提供可解释的逐步推理过程，适合作为智能助教。数学竞赛与奥赛培训：在竞赛级难题（Math-Hard-500）上准确率达81.4%，适合高难度题型训练与解题策略分析。智能题库解析与作业批改：自动识别试卷、练习册中的图像题目，生成完整推理链与最终答案，辅助教师高效批改。教育硬件与在线学习平台集成：兼容Qwen3.5生态，可快速接入学习机、教育APP，通过vLLM API提供低延迟实时解题服务。科研学术辅助：解析论文中的数学图表、公式推导与逻辑证明，帮助科研人员快速理解复杂学术材料中的视觉数学内容。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇GLM-5.1-highspeed - 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API下一篇陪读蛙 - 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具相关文章LeRobot – HuggingFace推出的开源AI聊天机器人项目AI小集6InternSVG – 上海AI Lab推出的统一 SVG 建模套件AI小集2PaliGemma 2 mix – 谷歌DeepMind推出的升级版视觉语言模型AI小集2PearAI – 开源的AI代码编辑器，基于VSCode开发直接与代码库对话AI小集3Recap – AI内容管理工具，支持对网页、PDF、视频内容进行总结与分析AI小集3alethea.ai – 基于区块链技术增强AI与人类互动的工作室AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录AgentMoreDataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付22小时前CodeGraph – 开源代码知识图谱工具，加速代码理解和分析22小时前Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型22小时前LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架1天前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1天前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具2天前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API2天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型2天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架2天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列2天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序3天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型3天前2026 十大专业数据采集服务选择指南3天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工3天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台3天前

LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型AI工具2天前发布AI小集02LongCat-Video-Avatar 1.5是什么LongCat-Video-Avatar 1.5 是美团 LongCat 开源的音频驱动数字人视频生成框架。模型基于 13.6B 参数的基础视频生成模型LongCat-Video构建，将音频编码器从 Wav2Vec2 升级为 Whisper-Large-v3，实现更精准的口型同步；通过 Step Distillation 技术将推理压缩至 8 步，支持 480P/720P 分辨率与 INT8 量化，在单人与多人交互、歌唱表演、风格化动画等场景中均具备生产级的物理合理性与时序稳定性。LongCat-Video-Avatar 1.5的主要功能单音频驱动视频生成：输入单条音频与文本或参考图像，生成高动态、口型精准的人像说话视频。多音频交互生成：支持双音频流输入，可实现双人对话、轮替发言等自然交互场景。视频续写与长视频生成：原生支持 Video Continuation，可基于已有片段持续生成分钟级长视频，无颜色漂移。风格化与动画适配：泛化至动漫角色、动物形象及复杂真实世界条件，支持 3D 动画风格。歌唱与表演生成：支持音乐驱动的动态表情与全身/半身稳定表演。多任务基础模型：底层 LongCat-Video 统一支持文生视频、图生视频与视频续写。LongCat-Video-Avatar 1.5的技术原理Whisper-Large-v3 音频编码：用 Whisper-Large-v3 替代 Wav2Vec2，提取更精细的语音特征，显著提升唇形同步精度。Step Distillation 快速推理：通过蒸馏采样将推理步数降至 8 步，在保证质量的前提下大幅加速生成。粗到细时空生成策略：沿时间与空间轴采用 Coarse-to-Fine 生成，结合 Block Sparse Attention，实现 720p/30fps 高效推理。多奖励 GRPO 强化学习：基于 Group Relative Policy Optimization 与多奖励模型训练，优化文本对齐、视觉质量与运动连贯性。INT8 量化与上下文并行：支持 INT8 量化降低显存占用，兼容单卡/多卡上下文并行推理。如何使用LongCat-Video-Avatar 1.5环境准备：克隆仓库并创建 Conda 环境，安装 PyTorch 2.6.0、FlashAttention-2 及项目依赖。下载模型：通过 HuggingFace CLI 下载LongCat-Video-Avatar-1.5权重到本地./weights目录。单音频生成：准备包含音频路径、文本提示与参考图像的 JSON 文件，运行run_demo_avatar_single_audio_to_video.py，指定–model_type avatar-v1.5 –use_distill –use_int8启用 1.5 模型、蒸馏推理与 INT8 量化。多音频生成：准备包含两条音频与对应人物信息的 JSON 文件，运行run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py，支持 Merge（叠加）与 Concatenation（拼接）两种双音频模式。视频续写：在单/多音频脚本中添加–num_segments参数，模型会自动分段续写，生成更长时序的连续视频。WebUI 体验：执行streamlit run ./run_streamlit.py启动可视化界面，进行交互式生成与参数调节。LongCat-Video-Avatar 1.5的核心优势口型同步精度领先：Whisper-Large-v3 音频编码器带来更强的嘴形准确度与表情过渡平滑度。长视频身份一致性：在长时间说话镜头与手物交互场景中保持稳定的身份与全身动作连贯。推理速度极快：8 步蒸馏推理显著缩短生成时间，适配实时性要求更高的业务场景。开源可商用：模型权重与推理代码均以 MIT 协议开源，可自由部署与二次开发。显存友好：INT8 量化与多卡并行支持，降低硬件门槛。LongCat-Video-Avatar 1.5的项目地址项目官网：https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar-1.5-Page/GitHub仓库：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-VideoHuggingFace模型库：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5LongCat-Video-Avatar 1.5的同类竞品对比维度LongCat-Video-Avatar 1.5HeyGenKling Avatar 2.0OmniHuman-1.5开发方美团 LongCat 团队HeyGen快手阿里巴巴开源协议MIT（完全开源）闭源商业闭源商业闭源商业音频编码器Whisper-Large-v3未公开未公开未公开推理步数8 步（蒸馏）未公开未公开未公开口型精度高（升级后显著提升）高高高长视频稳定性强（原生续写支持）中等中等中等多人交互原生支持双音频支持支持有限支持风格化/动画支持动漫、动物等有限有限有限分辨率480P / 720P最高 4K最高 1080P最高 1080P硬件门槛支持 INT8 量化云端 API云端 API云端 APILongCat-Video-Avatar 1.5的应用场景AI 口播与电商营销：商家输入产品讲解音频与参考图像，即可批量生成口型精准、表情自然的数字人带货视频，大幅降低真人出镜成本。在线教育与虚拟讲师：教育机构可将课程音频转化为具备稳定身份一致性的虚拟讲师授课视频，支持长时间讲解与手势互动，提升内容复用率。虚拟客服与企业形象：企业可部署专属数字人客服，结合多音频流功能实现多轮对话可视化，用于官网接待、智能外呼回访等场景。短视频与社交媒体创作：创作者输入唱歌或表演音频，快速生成高动态、风格化（动漫、写实等）的虚拟形象短视频，适配抖音、快手等平台。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇autoresearch - Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架下一篇GLM-5.1-highspeed - 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API相关文章A2E – 一站式AI数字人形象创作平台AI小集4Grok Voice Think Fast 1.0 – xAI 推出的语音智能体模型AI小集2Open Interpreter – 开源AI终端助手，本地环境执行代码AI小集3CodeBuddy IDE – 腾讯推出的AI全栈开发平台AI小集3Lookie – AI穿搭应用，上传照片创建数字分身、试穿各种风格服饰AI小集4izdaxAi – 多功能AI应用，支持智能问答、写作辅助、绘画创作等功能AI小集4暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录AgentMoreDataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付22小时前CodeGraph – 开源代码知识图谱工具，加速代码理解和分析22小时前Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型22小时前LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架1天前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1天前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具2天前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型2天前GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 API2天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架2天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列2天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序3天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型3天前2026 十大专业数据采集服务选择指南3天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工3天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台3天前

GLM-5.1-highspeed – 智谱AI推出的 GLM-5.1 高速版 APIAI工具2天前发布AI小集03GLM-5.1-highspeed是什么GLM-5.1-HighSpeed是智谱AI推出的旗舰级高速大模型API，在完整保留GLM-5.1综合能力的基础上，通过TileRT高性能推理引擎实现400 tokens/s的输出速度，刷新全球大模型API速度上限。模型支持200K上下文窗口与128K最大输出，面向Coding Agent、实时交互、商业决策等低延迟场景，目前仅对BigModel开放平台部分企业客户定向开放。GLM-5.1-highspeed的主要功能极速文本生成：模型输出速度达400 tokens/s，1秒可完成约400个token的生成任务。完整旗舰能力：完整保留GLM-5.1的Coding、推理与综合任务处理能力，无需为速度牺牲质量。MCP工具调用：支持灵活调用外部MCP工具与数据源，扩展模型应用场景边界。深度思考模式：支持启用thinking模式，在极速响应的同时输出推理过程。流式实时输出：支持SSE流式传输，实现边生成边返回的实时交互体验。GLM-5.1-highspeed的技术原理TileRT持久化引擎：编译期将计算图静态编排为常驻GPU的persistent Engine Kernel，仅Launch一次可完成推理。寄存器级数据直传：算子中间结果通过Register、Shared Memory与L2 Cache直接传递，避免写回Global Memory的访存开销。Tile级微任务调度：将计算、异步IO与通信拆解为Tile级微任务，消除host动态调度与跨算子同步延迟。异构多卡协同：在多卡场景下按计算密度与数据依赖将不同GPU rank特化为不同worker，提升并行效率。系统级全栈优化：从推理引擎路径重写、动态批处理与KV缓存调度，到集群网络与负载均衡的协同优化。如何使用GLM-5.1-highspeed获取权限：联系智谱BigModel开放平台申请企业客户资格与API Key。安装SDK：通过pip安装zai-sdk或zhipuai Python SDK，或引入Java Maven依赖。初始化客户端：用API Key创建ZhipuAiClient或ZhipuAI客户端实例。配置请求参数：设置模型为glm-5.1-highspeed，按需启用thinking模式与流式输出。发送请求调用：通过chat.completions.create接口发送消息列表并获取模型返回结果。GLM-5.1-highspeed的核心优势速度质量兼得：打破高速必轻量的行业惯例，首次在国产大模型中实现旗舰能力配极速响应。生产级稳定性：400 TPS不是峰值而是稳定可用的生产级能力，通过全栈优化确保持续高性能。实时协作体感：即问即答的响应速度让模型成为可实时协作的伙伴，支持高频人机交互与连续Agent执行。长上下文支持：200K上下文窗口与128K最大输出，满足大型工程重构与长文档处理需求。GLM-5.1-highspeed的项目地址项目官网：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5.1-highspeedGLM-5.1-highspeed的同类竞品对比维度GLM-5.1-HighSpeedGemini-3.5-Flash输出速度400 tokens/s约200 tokens/s模型定位高速旗舰（完整旗舰能力）轻量高速（牺牲部分能力）上下文窗口200K1M最大输出128K8K深度思考支持thinking模式支持工具调用支持MCP支持Function Calling开放范围部分企业客户定向开放公开可用GLM-5.1-highspeed的应用场景AI编程：面向Coding Agent与大型工程重构，实现代码、接口与调用链的实时生成与协同修改。实时交互：支持游戏场景瞬时建模、实时UI构建与动态内容反馈，随用户输入即时改变系统状态。商业决策：适用于实时数据分析、运营问答与多Agent并行推演，快速完成策略生成与方案比对。实时语音：在语音助手与实时客服场景中快速完成理解与生成的链路闭环，带来自然流畅的交互体验。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇LongCat-Video-Avatar 1.5 - 美团开源的数字人视频生成模型下一篇Confucius4 - 网易有道开源的多模态推理模型相关文章Mozart AI – AI音乐创作应用，上传照片生成个性化歌曲AI小集2Pixel3DMM – 慕尼黑联合伦敦大学等推出的3D人脸重建框架AI小集2Sonic-3 – Cartesia推出的实时语音对话模型AI小集4Chunkr – Lumina AI 推出的开源文档处理APIAI小集3混元游戏 – 腾讯混元推出的首个工业级AIGC游戏内容生产引擎AI小集2Speechnotes – AI在线语音转文字工具，支持音视频转录，智能自动大写AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录AgentMoreDataifyLumen Flow千问云微信读书Skill文枢三言最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付22小时前CodeGraph – 开源代码知识图谱工具，加速代码理解和分析22小时前Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型22小时前LLM Council – Karpathy 开源的多模型协作框架1天前SenseNova-Skills – 商汤团队开源的模块化 AI 办公技能库1天前陪读蛙 – 开源的 AI 翻译浏览器扩展工具2天前Confucius4 – 网易有道开源的多模态推理模型2天前LongCat-Video-Avatar 1.5 – 美团开源的数字人视频生成模型2天前autoresearch – Karpathy 开源的 AI 自主科研实验框架2天前Stable Audio 3 – Stability AI 开源的音频生成模型系列2天前Hy 翻译 – 腾讯混元团队推出的 AI 翻译小程序3天前Hy-MT2 – 腾讯混元开源的新一代翻译大模型3天前2026 十大专业数据采集服务选择指南3天前微伴 Claw – 微伴助手推出的企业微信 AI 数字员工3天前CloudDM – ClouGence 团队开源的数据库研发与管控平台3天前

5 月初，华为在海外发布了 MatePad Pro Max。这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机，带着新的全球纪录登场：4.7 毫米厚、499 克重，在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的，连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。但奇怪的是，在海外发布时的样子，并非完全体。原生鸿蒙系统，特别是平板/桌面电脑双系统的缺席，让海外版 MatePad Pro Max，除了硬件之外的部分都乏善可陈，只是一台硬件到顶的 Android 大平板。5 月 20 日，华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。硬件本身没变，但真正有趣的东西都回来了：预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统，不仅仅是全球最薄的大尺寸平板，更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。在国行 MatePad Pro Max 上，我们终于见到了它的完全体形态。先把大平板做薄，再把平板做成电脑华为硬件的扎实程度，你永远无需担心。4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反，华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己：后壳与中框一体成型的云隼架构，以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局，让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装，主板厚度进一步降低了 22%。多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate)，至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域，加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构，更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的，我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上，华为任性地使用柔性屏，这种「高射炮打蚊子」的行为，背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm，并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头，实现了窄边框，也没有流于「刘海」的俗套。自从 2024 年开始，iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座，但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm，重量也有将近 580g。两年后，华为刷新了大平板的轻薄记录。但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片，能够原生运行鸿蒙的双桌面功能：四指一划，即可在平板空间和电脑空间之间切换。在平板电脑上，鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启（在电脑上是 50 个），并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。对了，鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题，现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上，绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。鸿蒙平板？这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。三年，三个自研软件苹果有「库乐队」，而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。在 2022 年，华为做了原生的笔记 App；2024 年又做了绘画软件「天生会画」；今年，终于轮到音乐了。三年，三个自研创作工具，华为做它们绝非单纯的对标。真实动机，在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑，从内容消费设备和基础办公设备，进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。在今天这个时间点，你可能会下意识地认为，一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型？「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具，覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程，最高支持 1000 轨混音，芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然，顺便也加入了一些 AI 驱动的功能，比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部，方便采样。这款鸿蒙音乐创作软件的音色库，收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后，是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样，复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器，将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。虽然功能全面，但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组，业余界面直接显示乐器部件，把门槛压到最低。对职业音乐人来说，它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是，它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手，回到家里也可以变成孩子的学习工具。为此，华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」，孩子进去退不出来，数据和家长的应用完全分开。这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能，由学而思提供。去年 12 月，华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机，这次是把能力直接做进了旗舰平板。另外值得一提的是，华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品，放到了这台平板上。用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件，现在又多了新的趁手工具。第一的另一面在平板电脑的中国市场出货量排名中，华为已经连续两年第一，2025 全年份额 29.2%。不过根据 IDC 的数据里，在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀，又在轻薄上正面对标 iPad Pro，冲高端、守住第一的意图不能更明显。往大看，这台平板站在一个产业拐点上：传统 x86 电脑阵营早已松动，ARM 架构凭能效优势扶摇直上；同时，平板和电脑的边界也变得愈发模糊。上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起，国补后 5499 元。而这次的 MatePad Pro Max，一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰，国内定到什么价格，将在 6 月 1 日首销时揭晓。不仅继续抬高高端平板市场的天花板，还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多，也更重了。

小鹏今晚正式发布了旗下全新车型小鹏 GX，这是小鹏创业 12 年来的第一辆大六座全尺寸 SUV。发布会现场，小鹏公布了四个配置梯队，叠加限时减免 1 万元现金权益后，GX 最终上市售价区间确定为 26.98 万元至 34.98 万元。小鹏集团董事长兼 CEO 何小鹏表示，在小鹏的产品谱系中，G 代表旗舰车型的气场，X 则代表向高阶技术无人区探索的勇气。听起来虚头巴脑的，不如直接来看车。GX 是一辆不折不扣的大车，长宽高分别达到 5265 毫米、1999 毫米和 1800 毫米，轴距拉长至 3115 毫米。它的侧面采用隐藏式水切方案，将金属窗框条完全收纳于车门内部，使侧窗玻璃呈现光滑纯平状态。这一设计带来了 2.682 平方米的侧向车窗视野，配合前方 2.275 平方米的蚌式机舱盖与蚌式电动尾门，将整车风阻系数压低到 0.255。车头的徽标也有点说法。小鹏说，为了匹配 GX 的旗舰级定位，他们首次应用了历经 33 天、15 道工序微米级数控精雕的太空陶瓷 24K 金标。车漆则提供珠峰白、天山黑、峡湾灰、丹霞红、昆仑云境，以及哑光墨金共六种选择。在 GX 上，小鹏标志性的贯穿日行灯升级成多层光路设计，集成 340 颗 LED 光源；车尾则配置了 1.64 米长的贯穿尾灯，内置 380 颗光源。它的大灯组融合了华为 130 万像素 DLP 投影技术，亮度达 2000 流明。功能上和鸿蒙智行的车型类似，支持夜间会车智能遮蔽远光、变道礼让投影，以及跟车安全距离路面投射。当你走进这辆车，你会发现它不仅标配了带主动避障功能的四门电动车门，电动脚踏板还会自动向外延伸，同时系统联动空气悬架调低整车高度，方便老人小孩上下车。要想将一台车长接近五米三的大车变得好开，取决于底层结构的协同。在堆料上，小鹏自然是不遗余力的。GX 采用前双叉臂与后 H 臂独立悬架，全系标配了可变阻尼减震器、智能四驱与空气悬架，而且还标配了后轮转向。另外，在线控液压制动系统支持下，它的 100km/h 紧急制动距离只有 34.4 米。顶配的 Ultra 旗舰版还首发了小鹏原生线控底盘，取消了方向盘与前轮之间的机械硬连接。依赖这套线控前轮转向技术，这一版本实现了全速域可变转向比，方向盘打满只需 0.6 圈，倒车入库时驾驶员不再需要交叉换手。来看内饰，GX 的内饰有白、紫、棕三款，应用了「星河璀璨透光皮革工艺」。简单来说就是氛围灯带隐藏于皮革层下方，灯光熄灭后皮革表面依旧平整。中岛用了悬浮设计，方便放置手提包，前方设计了隐藏式卡槽，日常放 ETC 卡、门禁卡还蛮方便。GX 整个车舱内部垂向高度达 1311 毫米，第二排座椅之间留有 180 毫米宽的中央通道，空间上还是没的说的。车舱内共布置了 5 块屏幕：HUD 抬头显示、17.3 英寸中控大屏、21.4 英寸后排娱乐屏、液晶仪表，以及第二排的 8 英寸控制屏。对于一辆旗舰大六座来说，座椅是决定舒适度的硬指标。GX 的副驾与第二排右侧配备了零重力座椅，第二排左侧则为飞航舒享座椅，均支持 14 向电动调节，内置 16 点按摩，具备 3 档加热与通风功能，并集成了 ABTS 与 PLP 双预紧双限力式安全带、防下潜气囊与溃缩吸能机构。一二排座椅放倒后，还可以拼成 1 米 8 大床；第三排座椅支持 0 度至 180 度无级调节与加热，可通过电动三折叠机制实现完全平躺，整体类似于之前的小鹏 X9。二排前面的冰箱也很讲究，是一个双门双温区冰箱，容量为 12.5 升。最主要的是它内置了美的 PST 杀菌模块，日常使用更加放心。车窗采用福耀 1.88 平方米 LC 调光隐私玻璃，雾度低于 4%，可在 0.16 秒内完成变色；最暗状态下可隔绝 99.9% 的紫外线及 99.5% 的可见光，第三排还配有独立调节按键。总体而言，小鹏 GX 这个座舱已经能够满足我们对于大六座车型的所有想象，各种配置应有尽有。全车还设计了 62 处收纳空间，包含隐藏式门板雨伞槽与第三排抽屉。车内配有 15 个充电接口、220V 电源与 8 个生态拓展接口，支持 6000 瓦对外放电。GX 的安全，交给了小鹏汇天视觉与触觉上的精装构成了座舱表象，而真正支撑这台大车安全出行的，是隐藏在内部的「骨架」。小鹏 GX 在白车身制造上应用了 16000 吨前后一体压铸工艺，整车扭转刚度提升至 56000 牛米每度。为防侧翻，车顶内部配置了 1500 兆帕热成型横梁。同时，全车共布置了 11 个安全气囊，贯穿式侧气帘的保护范围向后延伸，覆盖整个第三排。为了在大型 SUV 上达成更高等级的安全防范，小鹏的技术团队借鉴了民航工业的底层架构设计逻辑。何小鹏在台上阐述了选择这种冗余技术路线的考量。这些机制依托于小鹏汇天团队带来的六重全域安全冗余技术：制动系统由线控液压与电子制动组成双保险，具备四重备份；当单一系统失效时，另一套方案会迅速介入。线控转向系统部署了四重备份，解除了机械转向柱的硬连接物理限制。驱动层面采用双回路与双电机冗余设计，单侧发生故障时，备份系统可在 1 毫秒内完成接管。通信网络采用双总线传输架构，确保控制信号在主总线故障时由备份总线接管。两套低压电源集中布置在底盘中心区域的一排座椅下方，以防碰撞损毁。车门解锁则设计了主副电源结合内外机械拉手的四重独立方案，确保断电状态下仍可开门逃生。其中，双动力规格覆盖超级增程与纯电两条路线。超级增程版搭载鲲鹏超级四驱增程技术，零百加速 4.98 秒，可使用 92 号汽油，馈电油耗为每百公里 6.19 升，纯电续航 430 公里，综合续航达 1585 公里。何小鹏在发布会上宣布，GX 圆满完成了北京至上海 1318 公里的长途不补能实测。他还称，当电量降至 10% 的低位状态时，GX 的百公里加速衰减幅度依旧能够控制在 1 秒内。另一方面，通过主动降噪技术，增程器启动噪音被压低到 0.5 分贝以内。纯电版提供两驱与四驱两种形式，其中，四驱版零百加速达到了 4.7 秒。续航上，两驱版为 665 公里，四驱旗舰版为 750 公里。得益于全系标配的 800V 高压平台与 5C 超快充技术，GX 在超充桩上充电 11.7 分钟即可补能 525 公里。另外还有小鹏引以为豪的辅助驾驶。GX 全系搭载自研图灵 AI 芯片，依配置提供 1 颗、2 颗或 4 颗。最高阶版本采用「3+1」阵列架构，预留一颗作为安全备份，总有效算力达 3000 TOPS。比较值得展开说的是最新的 6.2.0 版本增加了全场景原地起步，以及无导航地库园区的自动漫游寻位功能。车机本地部署了端侧 VLM 视觉语言大模型，在无网络的地下空间也能执行语音控车与指令反馈。用规模为未来铺路有意思的是，小鹏 GX 的最终定价，与一个多月前公布的 39.98 万元预售价拉开了明显差距。当时这个逼近四十万门槛的预售价格，在网上引发了不少争议，也给小鹏自身的产品定位带来了巨大舆论压力。最终上市时选择拉低至 26.98 万元起售，顶配止步于 34.98 万元，这种定价上的大幅度调整，反映出了小鹏在当前市场竞争格局下的无奈。过往小鹏 G9 在配置管理和定位上走过弯路，冰箱、彩电、抬头显示等配置的缺失，让品牌在旗舰家用车赛道上付出了销量代价。面对当下竞品层出不穷的包围圈，小鹏需要以近乎决绝的价格姿态重新争夺话语权。将一款搭载一体压铸、四轮转向及高算力芯片的全尺寸大六座 SUV 压入三十万元以内的市场，是品牌以利润空间换取市场份额与规模效应的选择。更重要的是，小鹏 GX 的底层机械执行机构与算力预埋，直接对标了未来的无人驾驶需求。何小鹏在发布上提到，GX 这套前装量产硬件架构在研发布局上，将与下半年在广州批量测试的 Robotaxi 试点车队实现数据反哺与技术共享。若将价格高高挂在四十万元的温水区，这些前瞻的技术储备将很难通过规模化用户进行数据反哺。只有让足够多的家庭驾驶员真正把车开上路，其本地部署的端侧大模型和图灵芯片才能获得充足的进化养分。这次价格上的低头，是小鹏在重塑口碑的同时，为未来自动驾驶量产落地抢占物理滩头的一步重棋。

🚀SpaceX 正式启动 IPO，估值 1.25 万亿美元，或成史上最大规模上市🤖录音曝光：扎克伯格称用员工键鼠操作数据训练 AI，因为「外包不够聪明」💰英伟达一季度营收 816 亿美元，数据中心营收暴增 92%📱Meta 裁员约 8000 人，员工疯狂薅羊毛买 AirPods💻微信正灰度测试本机号码登录功能🎥连续四年业绩下滑，GoPro 考虑出售或合并⛽IEA：今年全球电动车销量将达 2300 万辆⚠️实际订单或仅 3 万笔，特朗普手机被曝数据泄露🧠曝 DeepSeek 组建 Harness 团队，编程智能体或在路上🛍️iPhone 绝版配件回归：448 元🖨️佳能打印机接入米家 App，首批支持 61 款🚗华为 HiCar 合作车型超过 600 款、覆盖率超苹果 CarPlay📋渣打计划到 2030 年裁员近 8000 人💡Take-Two CEO：AI 可以加速开发，但做不出下一个 GTA🎮4799 元，索尼新降噪耳机上线📱3799 元起，iQOO15T 正式发布🚙26.98 万元起，小鹏 GX 正式上市SpaceX 正式启动 IPO，估值 1.25 万亿美元，或成史上最大规模上市据《纽约时报》报道，今天，SpaceX 公开递交 IPO 申请文件，首次披露公司财务状况。SpaceX 去年营收达 186.7 亿美元，同比增长 33%；但净亏损 49 亿美元，与 2024 年盈利 7.91 亿美元相比大幅逆转。今年一季度，公司营收为 47 亿美元，净亏损约 43 亿美元。SpaceX 计划在纳斯达克上市，股票代码为 SPCX，目标最早于 6 月挂牌交易。公司自我估值为 1.25 万亿美元，据报道拟通过此次 IPO 募资 500 亿至 750 亿美元，有望超过沙特阿美 2020 年 IPO 创下的 294 亿美元纪录，成为史上规模最大的 IPO。在股权结构方面，SpaceX 将发行 A 类和 B 类两类普通股，B 类股每股拥有 10 票投票权。据 S-1 文件，马斯克持有超过 50% 的普通股，并通过超级投票股控制 85.1% 的投票权。按当前估值计算，其持股价值逾 6350 亿美元。值得注意的是，IPO 文件还披露，Anthropic 已同意向 SpaceX 支付每月 12.5 亿美元的云计算基础设施费用，合约持续至 2029 年 5 月，相当于每年约 150 亿美元，双方于本月早些时候宣布合作。另据彭博社报道，知情人士称 SpaceX 预计将在启动公开交易 30 天后推进对 AI 编程创业公司 Cursor 的收购。SpaceX 的公开交易首日预计安排在 6 月 12 日。据彭博社此前报道，如果交易未能完成，SpaceX 将向 Cursor 支付高达 100 亿美元现金分手费。录音曝光：扎克伯格称用员工键鼠操作数据训练 AI，因为「外包不够聪明」美国劳工媒体 More Perfect Union 昨天曝光了一条内部录音，内容是 Meta CEO 马克 · 扎克伯格于 4 月 30 日全员会议上承认，公司已推行名为「模型能力计划」的内部追踪项目，通过记录员工的鼠标轨迹、键盘按键及屏幕截图，将其日常操作数据用于 AI 模型训练。对此，扎克伯格给出的理由是：Meta 员工的平均智力水平远高于通常用于训练数据采集的外包人员，数千名精英工程师的编程行为和电脑操作习惯，是竞争对手无法复制的高质量训练素材，可帮助 Meta 模型在代码能力上拉开与同行的差距。针对隐私质疑，他保证数据不会经人工审查、不用于绩效考核，并以 AI 竞争激烈为由强调项目须对外保密。这一披露发生在 Meta 宣布裁员约 8000 人的前后。部分员工对被要求贡献操作数据、进而训练可能取代自身的 AI 系统表示抵触。扎克伯格表示，若项目证明有效，将在全公司范围内推广。英伟达一季度营收 816 亿美元，数据中心营收暴增 92%英伟达昨日发布截至 4 月 26 日的 2027 财年第一季度业绩，季度营收达到 816 亿美元，环比增长 20%，同比增长 85%。其中：数据中心营收 752 亿美元，同比增长 92%，环比增长 21%，为历史最高纪录；其中计算营收 604 亿美元，同比增长 77%；网络营收 148 亿美元，同比增长 199%；边缘计算营收 64 亿美元，同比增长 29%，环比增长 10%；GAAP 毛利率为 74.9%，non-GAAP 毛利率为 75.0%，较去年同期的 60.5% / 60.8% 均有显著提升；GAAP 稀释每股收益 2.39 美元，同比增长 214%；non-GAAP 稀释每股收益 1.87 美元，同比增长 140%；经营活动产生的现金流量净额为 503.44 亿美元；自由现金流为 485.54 亿美元。展望下一季度，英伟达预计 2027 财年第二季度营收约 910 亿美元（上下浮动 2%），公司明确表示该指引未纳入任何来自中国的数据中心计算营收。GAAP 与 non-GAAP 毛利率预计分别为 74.9% 与 75.0%。Meta 裁员约 8000 人，员工疯狂薅羊毛买 AirPods据《连线》报道，Meta 已于 20 日启动新一轮裁员，涉及约 8000 名员工，占公司近 8 万名员工总数的 10% 左右。裁员通知将分别于新加坡、伦敦、旧金山当地时间凌晨 4 时通过员工个人及公司邮箱同步发出。裁员消息确认后，多名员工向《连线》透露，公司内部出现集中「薅福利」现象。有员工赶在截止前花完每年 2000 美元的弹性福利额度，用于健康及生活开支；另有员工抢用每三年一次、价值 200 美元的音频设备补贴，购买 AirPods 等耳机。与此同时，Meta 在纽约和门洛帕克的多处办公室本周已近乎空置，员工或在外打磨简历，或与同事聚集道别。管理层亦建议员工当天不必到岗。微信正灰度测试本机号码登录功能据 IT 之家报道，微信最近更新了多个平台的新测试版本，随之出现的还有大量新的灰度测试功能。昨日有 iOS 用户反馈称微信正灰度测试一项全新的登录方式「用本机号码登录」。部分用户在退出微信账号后重新登录时，或于非首次登录的设备上登录微信账号时，会在登录界面看到这一新增选项。点击该按钮后，系统将通过运营商提供的手机号认证服务，自动识别当前 SIM 卡绑定的手机号，无需手动输入密码或短信验证码，使用该功能时需要保持蜂窝数据开启。连续四年业绩下滑，GoPro 考虑出售或合并据界面新闻报道，运动相机厂商 GoPro 宣布启动战略评估，考虑出售公司或寻求合并。据悉，潜在买家名单涵盖大型科技公司、户外消费品牌及美国国防承包商，但目前尚未披露具体谈判进展。此次战略评估的背景是 GoPro 持续恶化的财务状况。财报数据显示，2025 年 GoPro 营收 6.52 亿美元，同比下滑 19%，净亏损 9350 万美元，已连续第四年业绩下滑。IEA：今年全球电动车销量将达 2300 万辆据 Electrek 报道，国际能源署在新版 Global EV Outlook 中预计，2026 年全球电动汽车销量将达到 2300 万辆，约占全球新车销量近 30%。报告显示，2025 年全球电动车销量已超过 2000 万辆，同比增长 20%，新车销售中每 4 辆就有 1 辆为电动车。IEA 的预测说明，尽管部分市场增速放缓，全球电动出行消费仍保持扩张。Electrek 报道称，全球电动车市场的增长来自中国、欧洲和其他区域市场共同推动。实际订单或仅 3 万笔，特朗普手机被曝数据泄露拥有 155 万订阅者的 YouTuber Voidzilla 昨日发布视频称，Trump Mobile 官网存在一处「唾手可得」的安全漏洞，可通过简单操作获取客户数据。他表示，自己的邮寄地址、电子邮件地址及订单信息均处于可访问状态，但信用卡信息未被波及。据 Voidzilla 介绍，他在周末收到他人提醒，被告知自己的信息已遭暴露，同时受影响的还有其他 Trump Mobile 客户。该告知者此前已尝试联系 Trump Mobile，但未获回应。Voidzilla 随后与另一名受影响的 YouTuber Penguinz0 共同尝试联系该公司，同样未收到任何回复。Penguinz0 已确认该漏洞真实存在，且所涉及的个人信息准确无误。此次事件还带出了另一层尴尬：Voidzilla 称，通过暴露的客户 ID 推算，Trump Mobile 实际独立客户数量约为 1 万人，订单数量约为 3 万笔，与此前对外宣称的 60 万笔订单相差悬殊。曝 DeepSeek 组建 Harness 团队，编程智能体或在路上据甲子光年报道，DeepSeek 内部正在组建 Harness 团队，方向为代码 AI 智能体产品，内部对标 Anthropic 旗下的 Claude Code。DeepSeek 资深研究员陈德里昨日在社交媒体证实了这一消息。招聘信息显示，DeepSeek 开放了 Harness 产品经理和 Harness 研发工程师两个岗位，工作地点限北京。JD 将「Model + Harness = Agent」列为核心公式，明确指出上下文管理、工具调用、任务规划、文件读写、终端执行等能力，才是 AI 智能体真正进入工作流的关键。该团队将参与「DeepSeek 桌面端 Agent 产品」全过程，并与模型训练团队深度协作，实现模型与 Harness 的「共同进化」。iPhone 绝版配件回归：448 元近期，苹果再次上架了此前限量版「Hikawa Phone Grip Stand」手机握把与支架，并且更新了配色。据悉，苹果推出「Hikawa Phone Grip Stand」手机握把与支架，是为了纪念公司在无障碍设计领域深耕 40 周年。据界面新闻报道，由于是限量发售，在去年上线后，这款配件就很快售罄，随后陷入长期缺货状态。售罄后，该配件在二手交易平台上价格一路飙升，溢价幅度超过 80%，部分稀缺配色甚至被炒至 800 元以上。该配件由洛杉矶设计师 Bailey Hikawa 联合设计，采用高端硅胶材质，专为兼容 MagSafe 的 iPhone 机型打造，可减少用户保持手机稳定所需的力量，旨在帮助残障用户更轻松地稳固持握设备。佳能打印机接入米家 App，首批支持 61 款昨天，佳能打印机宣布接入米家 App，首批支持包括佳能小 G 灵系列、GX 恭喜系列、TS 系列、TR系 列以及 E 系列等主流产品线，共计 61 款喷墨打印机。用户可通过手机完成远程打印、设备连接和状态查看。华为 HiCar 合作车型超过 600 款、覆盖率超苹果 CarPlay昨天，易车榜发布国内乘用车市场手机车机互联盘点，华为手机官方随后转发并披露 HiCar 合作数据。合作汽车品牌超过 70 个、累计装车量超过 4000 万、合作车型超过 600 款；2026 年 4 月上市新车款搭载率：HUAWEI HiCar 63.1%，CarPlay 56.8%，Carlink 44.5%；2026 年 1-4 月市占率：HUAWEI HiCar 约 57.0%，CarPlay 约 47.8%，Carlink 约 30.3%。趋境科技完成数亿元 Pre-A 轮融资AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）近日宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资。本轮由星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投持续加注。融资完成后，趋境科技将加大对其高效能 AI Token 生产服务平台 ATaaS（Approaching AI Token as a Service）的投入，重点推进算力储备与底层推理系统建设。公司称，ATaaS 平台目前日均处理 Token 量近万亿，已为智谱 GLM、月之暗面 Kimi 等企业级客户提供服务。贝塔无限完成种子+轮融资，定位消费级具身智能据《MIT 科技评论》报道，具身智能初创公司贝塔无限 Beta Infinity 完成种子+轮融资。本轮由世纪

AI 算力的故事，正在走向两个相反的方向。云端这边，万卡、十万卡集群是行业标配，算力越堆越高，皆因头部应用日均消耗的 Token 已经突破百万亿。落到普通人这边，云端训练出的聪明模型，往往变成手机里一个要联网等几秒钟才回话的对话框。算力走进生活的最后一公里，应该是什么样的？一个做国产 GPU 的公司，在前几天的发布会上，一口气更新了好几款端侧产品，有家庭智能中枢、AI PC、Agent，还有具身智能相关的工作。本周一，摩尔线程 2026 年发布会上，除了常规的 GPU 显卡更新、夸娥万卡级智算集群的迭代，一台只有手掌大、整块镁铝合金一体 CNC 雕出来的小盒子被搬上了台。它叫 MTT AICUBE，按官方说法是「一台面向家庭的 AI 智算中枢」。更直观的解释，AICUBE 就是一个能够本地运行模型并管理家庭数据的「AI 电脑」，它能听懂我们的各种需求、能跑本地模型、甚至能存全家照片和视频。这场发布会上至少有三件硬件冲着端侧去：面向客厅的 AICUBE、面向开发者的 AIBOOK、面向工业的 E300 模组。摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中在台上讲，「过去我们谈论很多 IoT 是 Internet of Things，那今天的 IoT 应该叫 Intelligence of Things。」那么一家做万卡集群的 GPU 公司，为什么要把战线拉到客厅？做 GPU 的公司很多，但选择哪条路做 GPU 的玩家不少，但路线分化其实很清楚。一类像壁仞、天数智芯，走的是纯 AI 训练和推理路线，把算力拉到极致，图形渲染能力几乎为零；另一类像景嘉微和砺算，图形能力扎实，但 AI 推理的短板明显。沐曦走的是接近 AMD 的路子，数据中心训推为核心，图形是后来才补的产品线，且还在研发中。这些路线都有各自清晰的商业逻辑，但每一条都有一道隐形的边界。路线决定了一张芯片能去哪里、不能去哪里。摩尔线程从成立起选的就是另一套逻辑：全功能 GPU。它采用的 MUSA 架构不会在「图形」和「计算」之间做分割或取舍，同一套芯片可以同时承载 AI 计算、图形渲染、科学计算、物理仿真与超高清视频处理五种能力。这种多能力的整合，正是真实端侧场景里的刚需。一颗只懂得矩阵运算的芯片，很难要它同时做到驱动客厅里的 4K 云游戏、实时数字人；抑或现在爆火的具身智能机器人，AI 决策和物理世界理解也在并行发生；纯 AI 加速路线的厂商，可以把算力做到顶，但很难进入千家万户、千行百业，进入到同时发生多种计算需求的显示场景。换句话说，「全功能」是一个只有在端侧才能被真正检验的说法。摩尔线程的架构，注定它要走出数据中心，往边缘和终端走。这次的三款端侧硬件，是这场延伸的起点。把数据中心放进你的客厅AICUBE 放在桌上，比一台 Mac mini 高了一头。整块镁铝合金一体 CNC 雕刻出来，外接 HDMI 或者 Type-C 接口即可连接电视和显示屏。并且，AICUBE 还配备了 4 个麦克风阵列和立体声扬声器，完美适配了语音交互的需求。这个产品的定位是「家庭 AI 中枢」，规格层面是 32GB 或 64GB 统一内存，1TB 全闪 SSD 起步，支持最高 12TB 扩展。算力来自摩尔线程自研的「长江」SoC——CPU、GPU、NPU、VPU 异构集成，AI 算力 50TOPS。它是当今 AI 需求的「三位一体」：AI Agent 的执行能力、AI PC 的算力、AI NAS 的私有存储。在现场的演示过程中，产品经理使用 AICUBE 完成了语音播放电影、旅行规划、自动保存文件、AI 生成朋友圈文案等功能。从这个角度看，AICUBE 很像一台 Mac mini，但是内置了一个 AI Siri 语音交互系统，再加一个 NAS。但它真正有意思的地方，是把「数据中心」整合进了一个家庭可接受的形态。在家庭中我们可能遇到各种场景，无论是当做智能音箱，或者就是一个 NAS 来使用——AICUBE 存在的意义，更在于它是全功能 GPU 架构在最难场景下的一场压力测试。算力足够跑本地大模型，体积轻松塞得进电视柜，功耗低到能 7×24 小时静音运行，数据要锁在本地不上云，操作要老人和小孩都能用语音直接调用。以上这五大约束，任何一个单拿出来都不难。但它们要同时成立，而且要成立在一个售价面向普通家庭的消费级产品上，这才是端侧全功能 GPU 的设计目标。数据中心不需要面对这些约束。它可以用水冷、高压供电、专业运维来回避物理限制；数据隐私可以靠网络隔离和权限管理来处理；至于「谁来用」这个问题更是不存在，毕竟如今的数据中心 AI 算力供不应求。现在大部分家庭 AI 服务还在依赖云端。语音指令、照片、视频全要上传服务器。本地化、能同时管存储、跑模型、联动多个 APP 的设备，消费市场上几乎空白。AICUBE 不仅解决了那些限制，内置的「小麦」智能体还预装了 60 多项技能，可以跨 36 款以上 App 做控制。摩尔线程的官方数据显示，「小麦」对高频工具调用成功率超过 95%，任务执行速度比通用智能体快 7 倍。MTT AICUBE 在 6 月 18 号京东预售，这些数字很快就会在真实场景中得到验证，走进我们的客厅。但从架构角度看，AICUBE 是全功能 GPU 在最难一类场景下的压力测试。毕竟数据中心的资源可以轻松调度，而端侧只有一颗芯片。摩尔线程这颗「长江」SoC 在一颗芯片里同时跑 AI 推理、3D 图形渲染、4K 视频编解码、NAS 存储调度，是真实地做到了在紧凑的物理空间里，协调多种计算单元的实时调度。张建中在台上还说了一句话：「推理不是某一颗芯片的事情，推理更像是一个解决方案。」AICUBE 大概就是这套解决方案在家庭场景的第一个样本。「长江」流向何方？作为自研的智能 SoC，「长江」和摩尔线程包括云端 GPU 在内的全系列产品共享一套 MUSA 架构，只是被压缩到了端侧的物理形态。「长江」有 8 个主频 2.65GHz 的全大核 CPU、全功能 GPU、高能效 NPU 异构集成，最高支持 64GB LPDDR5X 统一内存。围绕这颗 SoC，摩尔线程在端侧的另外几款产品也在加速落地。AIBOOK 面向开发者，被定义为「为智能体而生」的笔记本电脑。底层跑的是基于 Ubuntu 改造的原生 Linux 系统 MTT AIOS，预装「龙虾」(OpenClaw) 智能体，本地能同时稳定跑十几个 AI Agent，对接 90 多个 CLI 工具接口，支持虚拟化 Windows 和容器化 Android 多系统。AIBOOK 的预期使命，是在英伟达控制的 CUDA 之外，给国产 GPU 构建一套从开发、调试到部署的闭环工具链，让 MUSA 生态从「能用」走到「有人用」——从最基础的笔记本形态开始。MUSA 则是摩尔线程的 GPU 架构，包含从芯片、硬件、软件栈到生态的统一架构体系，全栈对标 CUDA。过去几年，摩尔线程也一直在对 MUSA 软件栈进行优化：DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 这些国内头部模型现在都能顺利支持，vLLM 的官方后端也已接入，SGLang 主线代码更是提供了原生适配，PyTorch 的算子覆盖率到了 100%。MUSA 的适配性已经做的相当扎实，也显著追上了与 CUDA 之间的差距。但生态这件事，光有适配还不够。MUSA 社区的生长需要优秀的地推和开发者深度参与。摩尔线程希望 AIBOOK 能够在工具链普及和 MUSA 的推广上起到关键作用。完整的 MUSA 软件栈，让大模型开发者可以顺利地在这台笔记本上直接完成模型训练的诸多核心阶段步骤。本质上，AIBOOK 是摩尔线程与英伟达 DGX 桌面系列产品对标的开始。押注端侧，降低迁移成本尽管路途遥远，MUSA 生态正在证明自己有持续迭代的潜力。从 AIBOOK 到 AICUBE，从云端显卡到仿真平台，这些产品共同构成了摩尔线程的完整拼图：当云端训练、边缘推理与终端交互共享同一套 MUSA 架构时，国产算力的迁移成本、适配门槛与生态碎片化问题，才有可能被系统性解决。回望摩尔线程的迭代史，早期的游戏显卡 MTT S80 自 2022 年推出，从只能跑 DX9 到能跑《黑神话：悟空》，实现中国 Top 50 热门游戏 100% 兼容，并针对其中 44 款已完成专门优化，靠的是底层重构和持续的驱动迭代。这套工程能力，也套用到这次的端侧产品上。更长一点看，摩尔线程押的是另一件事：当算力同时出现在数据中心、开发者桌面、工业现场和家庭客厅，谁能在每个场景都有入口，谁手里的牌就比只守住数据中心的玩家更好打。迁移成本、适配门槛与生态建设，这些目前都是摩尔线程端侧战略中的关键考量。而从硬件显卡的持续迭代，MUSA 生态的逐步完善，从底层 100% 兼容主流 CUDA 生态，到全面适配国内 Top 5 开源大模型，这种速度与系统级优化能力，很明显是摩尔线程重要的护城河，也让他们在端侧的发力有了明显优势。张建中在台上说，「对于用户，如果买不到国外的计算芯片，用摩尔线程的 GPU，你不会有任何后顾之忧」。这份自信的背后，正是国产算力迈向成熟，在每一种形态、每一个场景中站稳脚跟的必经之路。过去的物联网（IoT）是 Internet of Things，在摩尔线程的叙事里，未来的万物互联将全面演进为 Intelligence of Things（智能物联网）。至少端侧这条路，摩尔线程是认真要走的。文｜杜晨、张子豪

1.王朝晖做了大半辈子的儿子，自己也已经当上了祖父。但是，这还是他记忆里第一次紧张到如此程度，手心直冒汗。攥着一台 iPhone，屏幕上正在播放一首名叫《远山》的歌。王朝晖即将第一次把这首歌，分享给一位从来没有听过任何一首歌的人——他的母亲。失聪的王书珍坐在床前。屋外，另一台 iPhone 静悄悄地对着他们。王书珍并不在意，一段时间以来她已经习惯了这些跟在身边的镜头。王朝晖把手机塞给母亲，让她握住。他比划着，引她把手机贴在胸口上，贴近心脏的位置。手机随着旋律开始震动起来。王书珍笑了，那是一种体验到了从未经历过的新鲜事物而产生的兴奋。但紧接着，是这对母子一生中都从未体验到的激动。房间里没有声音，却震耳欲聋。2.健听者王朝晖成长于一个没有声音的宁波家庭。父亲和母亲都有听力障碍，童年时代的家庭生活是寂静的。交流靠眼神，靠手语的比划，靠一个孩子在本不应该的年纪就学会的察言观色。虽然无法听到任何声音，王书珍却十分外向。尽管身体已没那么硬朗，她还是很爱往外跑，自己去菜场买菜，跟小区里的邻居比划着都能聊上半天。不过，她还是更喜欢儿子陪着自己。如果儿子去买菜问她一句「走不走」，王书珍能高兴好一阵。在王朝晖的记忆里，母亲的手很巧，也很忙。这双手替一家人缝补、做饭，铺就了几十年光阴里，一寸寸的日子。如今，家里小孩住在别的城市，时常发来照片和视频。王朝晖拿给二老看，他们看得见孙辈的样子，却听不到声音。至于音乐，更是不属于这个家庭的生活。王朝晖说，让父母听首歌，他以前想都没想过，因为那是不可能的。五十多岁的他，有个念想藏在心头很多年：这辈子要是能喊一声爸爸、妈妈，让二老能听得见，他就知足了。沈煜傑决定用一首歌帮他实现这个念想。3.做了 20 年导演，沈煜傑创作过逾百部作品，曾获得国内外多个大奖，在广告片的圈子里人送外号「帅导」「故事大王」。他执导过《剃头匠》《再见白肩》《父亲的旅程》等优秀短片作品，还给苹果拍摄过一部无障碍主题影片《把眼前的说给你听》。而在接到苹果这次邀约时，他对要拍的功能「音乐触感反馈」一脸茫然。在原本的认知中，手机的震动模式，只是用来提醒的。沈煜傑把震动抽象为一种「信息的阻断」，挡住来电和信息，免得他们惊扰旁人。在此之前，他从未想象过，对于听障人士，震动却可以成为一种声音的载体、情感的媒介。「音乐触感反馈」是一个藏在 iPhone 辅助菜单里的无障碍功能，它能够把 Apple Music 的音乐，用任何人都可以直观感受到的敏感震动来重新诠释。对于一般健听人来说，如果你开车走过「音乐公路」，原理是一样的。如果随便找一个听障者，问 ta「你对音乐有没有概念？」会得到几乎一致的回答。但苹果给了沈煜傑这个反直觉的命题：一个天生没有音乐概念的人，第一次碰到、听到音乐，会是什么反应？为了找到对的人，剧组在全国筛选了数十组听障家庭。策划中的主角有夫妻、母子、姐妹、同事等各种关系。最终，这条纪录片的对象筛到了最后的 5 组。沈煜傑和助理花了一个星期的时间奔波于重庆、安徽、北京、宁波等地，挨家挨户与他们做访谈。他写了三个版本的故事。但最后令他念念不忘的，是王朝晖的母亲王书珍。「她的脸，她的笑容，无论她在做什么，你跟她说什么……永远那么灿烂、干净，不掺杂任何别的东西。」沈煜傑选择了相识十多年的独立音乐人末小皮所创作的《远山》，一首表达创作者与父亲关系的歌曲，作为这条片的主旋律。母亲用一双手撑起了这个家，而儿子即将用一首歌，来回敬这双手。4.作为一条纪录短片，《有爱 无碍》从头到尾没有标准剧本。王朝晖说自己签了保密协议，全程都不知道自己在拍一个什么样的故事。王书珍听不见，也只能看见几个陌生人抱着几台手机在狭窄的房间里跑来跑去。导演给的指令也平常到无以复加，却又令人摸不着头脑：该打扫了，该做饭了，该吃饭了……一家人就像平时一样，继续过着安静的日子。全片的高潮，也是整个摄制的高光时刻，发生在最后一天的最后一场戏。直到那一刻，王朝晖才明白过来一切。手里攥着 iPhone，屏幕上播放着《远山》。王朝晖把母亲叫过来，坐在床前，把手机塞到她的手里。王书珍握着手机，放在自己的胸口，又贴到了耳朵上，再放回胸口。她慢慢安静了下来。紧接着，一种王朝晖鲜少见到的表情浮现在母亲的脸上。有什么东西，正汹涌而来。王书珍用手比划着——「我喜欢。谢谢。」王朝晖再也控制不住自己。他扑进母亲怀里，大声喊着「妈妈」。王书珍紧紧抱住了他。房间里的抽泣、鼓掌、欢呼交错。把手机贴在胸口，王书珍什么都能听到。

今晚，小米「人车家全生态」发布会如期举行。整场发布会的绝对主角，是一台在纽北跑出 7 分 22 秒 755、刷新 SUV 圈速纪录 14 秒的中大型 SUV——YU7 GT。按理来说，拥有这个成绩的车型，出厂就该被贴满各种「赛道级」标签，被塑造成一台纯粹的赛道机器，就像之前的 SU7 Ultra。但小米偏偏在它名字的后缀加上了「GT」两个字母。Gran Turismo，伟大的旅行。对于这台车的开发初衷，小米汽车欧洲研发中心车辆动力部负责人 Claus 说过这样一段话。如果你在世界上要求最苛刻的赛道上表现出色，那么你在世界上任何地方都会表现出色。所以，跑纽北是为了验证极限，回归公路才是它的本来面目。让 1000 马力变得克制在当下的新能源汽车市场，把车做快已经变成了一件相对廉价的事情。电机天生具备扭矩爆发的优势，让一千匹马力不再是千万级超跑的专属。但 YU7 GT 的参数依旧很有压迫感。它的前轴放置了一台最高转速 22000 转的 V6s 电机，最大功率 288kW。后轴则搭载了目前行业内最强悍的量产电机 V8s EVO，单台最大功率就达到了 450kW。小米表示，这台后电机通过上百万次的仿真与拓扑优化，在完全没有使用碳纤维缠绕工艺的前提下，把转子转速拉到了 28000 转——既控制了量产成本、保证了流水线上的良品率，也带来了强劲的性能。两台电机协同工作，整车综合功率达到 738kW，换算下来是 1003 马力。上千马力让 YU7 GT 拥有了 2.92 秒的零百加速能力，极速可以跑到 300km/h。一台两吨半的 SUV，就此具备了贴地飞行的能力。要支撑起如此狂暴的动力输出，三电系统的底层架构必须非常强悍。小米给它配上了额定电压 897V 的全域碳化硅高压平台，峰值放电能力高达 944kW，同时搭配了一块容量为 101.7 度的三元锂电池组。对于大马力纯电车，很多人都有高速续航衰减的顾虑，觉得追求性能就必定要牺牲长途旅行的半径。实际上，YU7 GT 的 CLTC 续航里程达到了 705km，小米还在这个基础上加入了一套智能脱开机构。在经济模式下，系统会主动切断前电机的物理连接，让车辆变成一台纯后驱车，减少机械拖拽损耗。靠着这一套动作，小米在 YU7 GT 上抠出了 20 公里的续航里程。即便长途奔波电量见底，5.2C 高倍率快充也能在短时间内完成补能。在常温状态下，从 10% 充到 80% 只需要 12 分钟，充电 15 分钟就能补充 570 公里的续航。解决了跑得快和充得快的问题，接下来它要面对的是物理定律。把一堆两吨半的钢铁以极高的速度丢进弯道，巨大的重心转移会让轮胎和悬挂承受极大的撕扯。为了对抗这种物理规律，小米拿出了由中欧团队在纽北联合调校的「蛟龙底盘大师版」。这套底盘的核心硬件是闭式双腔空气悬架加上双阀 CDC 减振器。空气悬架负责把车身最高离地间隙撑到 219mm，提供足够的通过性；双阀 CDC 则负责独立控制压缩和回弹的阻尼。董车会在此前的试驾中发现，走在长途自驾常见的非铺装烂路上， YU7 GT 可以非常柔和地过滤掉多余震动。一旦切入运动模式或者高速过弯，悬挂又会瞬间紧绷，撑住车身的侧倾倾向。光靠悬挂的支撑还不够，底盘深处还藏着一个应对弯道的利器——同级首发的 eLSD 电子限滑差速器。当你以很快的速度入弯，并在出弯时一脚踩下油门，eLSD 会把驱动力更多地分配给抓地力更好的外侧车轮。跑得够快，弯道够稳，最后还得刹得住。YU7 GT 沿用了 SU7 Ultra 上的那套制动方案。前六后四的阿基波罗固定卡钳，配合四块巨大的碳陶制动盘。这套碳陶盘一共为整车减轻了 57kg 的簧下质量，并且能够耐受 1300 度的高温烘烤。官方用一组数据证明了它的实力：百公里制动距离 32.9 米，支持 180km/h 到刹停连续 10 次不发生热衰减，以及连续 2 次 300-0km/h 的极限制动。我相信，极少会有车主真的把这台车开上赛道去压榨最后零点几秒的圈速。这套能够抗住纽北强度的刹车系统，放在日常的公路旅行中，它提供的其实是绝对的安全冗余。跑车级 SUV，首先得是一台好用的 SUV拉开车门，坐进车内，关上车窗。外面的风声和喧嚣瞬间被隔绝，小米给 YU7 GT 配备了国内首发的超静谧 PVB 夹胶玻璃，并在全车上下做了两百多处声学优化设计。在这个安静的空间里，全车 23 个扬声器和 2 个头枕音响才有了用武之地，这套音响还支持杜比定制音效与氛围灯联动，提供更沉浸的听音感受。长途出行的另一个痛点是头顶的阳光。YU7 GT 头顶是一块面积达到 1.7 平方米的 EC 二代调光天幕。很多人怕纯电车的天幕在夏天会变成烤箱，但这块天幕给出的参数是 40 倍的调光倍率，远超行业 6 到 8 倍的平均水平，并且把红外线和紫外线的隔绝率拉到了 99.9%。在官方公布的测试数据中，经过 38°C 高温暴晒 90 分钟，它的呼吸点温度比带着原厂物理遮阳帘的 Model Y 低了 6.6 度，比卡宴低了 3.2 度。免受烈日暴晒是体面的前提，拥有宽敞的空间则是长途舒适的基础。作为一台轴距长达 3000mm的中大型 SUV，YU7 GT 的三围尺寸来到了 5015、2007 和 1597mm。不到一米六的车高造就了低趴的超跑比例，但工程师硬是把座舱的垂直空间利用率做到了 87.6%。即使是身高较高的人坐进后排，也能保留充裕的头部余量。这一点，相信很多人已经在之前的小米 YU7 上体验过了。不仅是座舱，YU7 GT 还把 YU7 上的 141 升超大电动前备箱保留了下来，加上后备箱，整车储物容积为 801 升。两人出行时还可以将二排放倒，将储物空间增加到 1952 升。空间够大，坐得也要舒服。YU7 GT 标配的豪华舒适座椅附带腿托，支持一键躺倒休息，后排同样照顾得很到位，靠背角度可以往后一直调节到 132°。在漫长的旅途中，后排乘客完全可以用半躺的姿势，舒舒服服地看窗外风景。舒适性配置上，全车四个座位全部标配了通风和加热。前排给了十点按摩，后排给了八点按摩，提供六种不同的按摩模式。既然带着 GT 的后缀，它自然保留了一些赛道风味。YU7 GT 支持选装 GT 专属的运动座椅，提供 18 向电动调节，表面采用「Y」字瀑布绗缝工艺。里面藏着一套颇为灵敏的主动侧翼支撑系统。视线所及之处，大面积的意大利原产 Alcantara 面料覆盖了几乎整个座舱，还有多达 15 处内外饰部件使用了成本较高的热压罐工艺碳纤维，包括方向盘、座椅背板等核心接触区域。只不过，选装了运动座椅之后势必会损失一些舒适性，前排的腿托也被去掉了。对于有家庭和宠物的用户，小米在用料安全上也花了不少心思。车内 17 平方米的高频触摸区域全部通过了母婴级的 OEKO I 级环保认证。宠物高频接触的材质也经过了上百种有害物质的严格测试。配合官方专属定制的 30 秒快充气床垫、厚尼龙多层防水防粘毛宠物垫，这台车在到达目的地后，能无缝切换成驻车露营状态。后排还新增了 Pad 贴片，支持 27W Type-C 充电，加上磁吸毛绒小黄杯和纸巾盒，细节处的生态拓展填补了长途旅行的碎片化需求。长途驾驶极其消耗精力，高阶辅助驾驶这时候就成了刚需。YU7 GT 搭载了算力达到 700TOPS 的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片。配合标配的激光雷达和 4D 毫米波雷达，Xiaomi HAD 在 XLA 架构的加持下，场景推理能力变得更强。小米表示，在长途高速上遇到施工路段，YU7 GT 可以像老司机一样准确绕行；进入复杂的商圈停车场，也能实现商圈车位到车位的直达，以及车外语音一句话泊出。把旅途中最枯燥、最耗费精力的那部分交给系统，我们才能更好地去享受旅行、感受自我。这恰好是一台真正的 GT 车型最核心的修养。雷军在发布会的最后说：人生本身就是一场伟大的旅程，在这段旅程里面不仅有远方，也有眼前的日常，希望 YU7 GT 能够陪伴每一位车主，在这个伟大的旅程中成就更美好的自己。纽北的圈速成绩、上千匹的马力、碳陶刹车盘，这些都是 YU7 GT 在机械层面筑起的堡垒。它们确保了车辆在最极端的工况下依然安全可靠，给了驾驶员随时可以踩下电门的底气。而庞大储物空间、防晒率极高的调光天幕、安静的夹胶玻璃以及可以躺平的按摩座椅，则是它向生活和旅行做出的倾斜。YU7 真正的标准版来了今晚的发布会上，其实还有一台同样肩负重任的车型——售价 23.35 万元的 YU7 标准版。去年为了用长续航的配置去压制特斯拉 Model Y，小米直接取消了标准版。但在长达十个月的市场缠斗中，他们发现了一个现象：对于绝大多数只在市区通勤的用户来说，如果只需要五六百公里的续航，那些过剩的配置最后都会变成购车时让人犹豫的溢价。于是，这台真正的标准版被重新推上了擂台。虽然是入门版，但它的核心参数依然能打。后桥搭载了一台 320 马力的 V6s plus 电机，零百加速 5.9 秒，极速能跑到 220km/h。底盘硬件上给到了前四活塞固定卡钳，甚至还免费送了 CDC 连续阻尼可变减振器，保留了足够的高级行驶质感。在纯电车最敏感的续航和补能上，小米给它准备了一块 73 度的磷酸铁锂电池，CLTC 续航跑到了 643 公里。在 752V 碳化硅高压平台的加持下，充电 15 分钟就能补能 405 公里。即便价格下探到了 23 万，这台车依然保留了 700TOPS 算力的双芯片、激光雷达以及 4D 毫米波雷达，没有在辅助驾驶硬件上做任何阉割。车内那些用户感知极强的配置，比如 Nappa 真皮座椅、电动前备箱、后排控制屏以及全套的防晒隔热玻璃，也全都在标配清单里。相比于特斯拉 Model Y 后轮驱动版，它的售价低了 3 万，续航多出了 50 公里，还附赠了 3000 元的车漆选装券。显然，38.99 万的 YU7 GT 是小米用来秀肌肉的图腾，而这台 23.35 万的标准版，则是要在残酷的市场里拼杀的刺刀。除了车，今晚还有续航 33 个小时的小米 17 Max聊完了车，我们再把目光收回到小米的老本行——数码产品。在今晚发布会的开场阶段，雷军其实率先亮出了「人车家全生态」的另外几块拼图：小米 17 Max、首款耳夹式耳机，以及小米手环 10 Pro。小米 17 Max 是一台参数颇为夸张的机器。它采用了一块 6.9 英寸的屏幕，机身厚度 8.2 毫米，重量 225 克。得益于尺寸的增大，小米为它塞进了一块容量高达 8000mAh 的金沙江电池。在官方的重度续航测试中，这台手机撑了 33.3 个小时。雷军在台上打趣说，这个续航能力，能顶得上两部 iPhone。影像方面，小米 17 Max 搭载了徕卡两亿像素的主摄，外加一颗大底的潜望长焦镜头。在大家都在卷大底的今天，高像素依然有它独特的实用价值。你可以按一次快门拍下一张照片，然后靠着超高的解析力去自由裁切。一张街拍，裁切后可以是一张人物肖像，也可以是一张建筑特写。简单来说，就是拍一张照片，够你发三次不同的朋友圈。加上第五代骁龙 8 至尊版芯片，这台配置直接拉满的大屏旗舰，定价 4799 元，首发到手价来到了 4299 元。雷军在公布价格时给出了一个很实在的行业预警：未来两年，内存价格还会持续上涨，手机只会越来越贵。在成本暴涨的前夕，4299 元的定价确实是一个用极高性价比来锁定用户的策略。除了手机，穿戴设备也迎来了更新。小米首款耳夹式耳机正式亮相，其单耳重量仅为 5.5 克，配合记忆钛丝连接桥，主打一个让你戴上一整天都会忘记它存在的无感体验。它配备了 11mm 驱动单元，采用了定向传声结构来防止漏音，配合充电盒能实现 38 小时的综合续航，首销价定在了 799 元。最后是售价 399 元起的小米手环 10 Pro。它的厚度被进一步压缩到了 9.7 毫米，机身换成了更具质感的航空铝合金，甚至还提供了一个陶瓷版本。在健康监测上，它的心率准确度达到了 98.2%，基本对齐了智能手表的水平。有意思的是，小米给它加入了一个非常接地气的「游戏模式」。当你用手机打游戏时，手环屏幕不仅会显示英雄复活的

📱小米 YU7 GT、小米 17 Max 正式发布，雷军：强烈建议现在就换手机🚀OpenAI 最快本周递交 IPO 招股书，抢占「第一股」🤖前 Jane Street 工程师加盟 DeepSeek，推进 coding agent📱努比亚总裁回应豆包预定餐厅乌龙：豆包手机真的可以🚗特斯拉监督版 FSD 将入华🧠Antigravity 永久上调三倍 Gemini 限额✂️CapCut 宣布接入 Gemini，聊天就能剪视频🔧宝马集团任命方媛出任宝马中国企业事务副总裁💰昔日互联网招聘「独角兽」拉勾网进入破产程序🎮网易一季度净收入 306 亿元，游戏业务收入 257 亿元💡Cloudflare 裁掉 20% 员工，CEO：这将成为未来一年企业界的普遍现象🛍️2499 元，OPPO Find X9 Ultra 哈苏影像套装「极地冰川」配色开售💻ThinkPad X13 Gen 7 海外规格公布🔍Photoshop 27.7 加入本地 AI 消除模型☁️智谱公布 ZCube 推理集群组网架构📋抖音电商展开潮玩盲盒专项治理🌐一季度全球电视品牌出货量同比增长 3.3%⚠️啄木鸟维修因「156 元修马桶最终付 1780 元」再引争议🎬《好莱坞往事》续集定档 11 月 25 日🏆苹果娱乐业务 VP Eddy Cue 获戛纳国际创意节年度娱乐人物奖小米 YU7 GT、小米 17 Max 正式发布，雷军：强烈建议现在就换手机小米昨晚举行人车家全生态新品发布会，正式发布小米 YU7 GT、YU7 标准版、小米 17 Max 和多款可穿戴、IoT 新品。小米 YU7 GT：售价 38.99 万元起，「GT 大满配」版本为 42.99 万元；搭载 V6s Plus + V8s EVO 双电机系统，最大马力 1003PS，最高时速 300km/h，零百加速 2.92s；采用 SU7 Ultra 同款赛道版制动系统，配备碳陶瓷制动盘和 Akebono 前六后四高性能卡钳；使用 897V 碳化硅高压平台，5.2C 最大充电倍率，CLTC 续航 705km。雷军在发布会上称，YU7 GT 以 7 分 22 秒 755 刷新纽北 SUV 圈速纪录，较此前纪录快 14 秒；小米还公布了它与 Cayenne Turbo GT 的弯心速度对比，结果为 32 胜 17 负 1 平。雷军还在发布会现场对比了 YU7 与特斯拉 Model Y 的销售数据，称在过去 10 个月中，YU7 有两个月的销量超过 Model Y，并表示「输给全球销冠不丢人」。🔗 相关阅读：首发｜小米 YU7 GT 评测：纽北最速 SUV，到底有多快？小米 17 Max 定位大屏标准版旗舰：12GB + 256GB 售价 4799 元，顶配 16GB + 512GB 售价 5799 元搭载第五代骁龙 8 至尊版，配备 6.9 英寸超大直屏，峰值亮度 3500nits；内置 8000mAh 金沙江电池，支持 100W 有线和 50W 无线充电；机身宽 77.6mm、厚 8.2mm、重 225g；影像搭载徕卡 2 亿像素主摄，传感器尺寸 1/1.4 英寸，并配备徕卡大底潜望长焦。雷军在发布会上公布价格时提到，在内存暴涨的当下，小米给出的定价还是非常超值的。他强调，未来两年，据我们的预测，内存还会持续上涨，手机的售价不得不跟着上涨，手机可能会越来越贵。如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐你现在就换。其他新品包括：YU7 标准版回归，售价 23.35 万元，CLTC 续航 643km，配备激光雷达、4D 毫米波雷达和 700TOPS 辅助驾驶算力；小米首款耳夹式耳机首销价 799 元，支持 21 种语言智能翻译、独立录音和 Apple Find My；小米手环 10 Pro 首销价 399 元起，主打 1.74 英寸屏、双灯组双 PD 传感器、睡眠 HRV、150+ 运动模式和最长 21 天续航；IoT 与汽车周边方面，小米还发布米家强劲风 Pro 立式空调、中央空调强劲风风管机、大家电 MiCare 保障服务、20kW 直流家用充电桩和车载桌板等产品。OpenAI 最快本周递交 IPO 招股书，抢占「第一股」据《华尔街日报》报道，OpenAI 计划最快于本周五向 SEC 秘密递交 IPO 招股书草案，目标今年 9 月正式上市。与此同时，SpaceX 昨日提交新的上市文件，Anthropic 向投资者披露超预期盈利前景，三家 AI 明星公司在同一天集体向公开市场迈进。在竞争压力上，Anthropic 的威胁不容小觑。其预计今年 6 月结束的季度将实现首个季度经营盈利，且据 Ramp 的 AI 指数报告，今年 4 月企业付费客户占比已达 34.4%，首次超越 OpenAI 的 32.3%。内部方面，OpenAI 在上市时间表上存在分歧：CEO 奥尔特曼力推 9 月上市，CFO 弗里亚尔则态度审慎。创始成员卡帕西昨日宣布加入 Anthropic，人才流失问题持续。前 Jane Street 工程师加盟 DeepSeek，推进 coding agent领英页面显示，前 TSY Capital 联合创始人崔添翼已于今年 3 月加入 DeepSeek。崔添翼曾在 Jane Street 工作 9 年，2022 年共同创办香港量化交易机构 TSY Capital。据《南华早报》报道，崔添翼加入后将参与 AI harness 相关工作，也就是把底层模型包装成可执行任务、调用工具、持续工作的 agent 产品基础设施。努比亚总裁回应豆包预定餐厅乌龙：豆包手机真的可以昨天，中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞发布视频，回应近日「豆包 AI 预约餐厅乌龙」事件。事件起因于此前有网民分享使用豆包 AI 预订餐厅的经历：AI 在对话中给出了虚拟回复，用户信以为真前往餐厅，最终遭到拒绝。倪飞在视频中表示，虽然豆包 APP 目前可能尚不支持实际预约功能，但搭载豆包手机助手的努比亚 M153 可以执行此类操作。他在视频中现场演示：直接向手机发出语音指令，要求筛选附近餐厅、预约次日傍晚 6 点、5 人聚餐。豆包随后根据其此前的饮食偏好选定餐厅、确认时间与人数，并完成预约。倪飞在视频结尾称，「相信过不了多久，大家就会觉得，用豆包预约餐厅只是生活中习以为常的一件事了。」特斯拉监督版 FSD 将入华今早，特斯拉官方发推公布了监督版 FSD 的最新布局进度，其中提到监督版 FSD 可以在中国使用。据多家报道，欧洲地区的监督版 FSD 目前仅支持订阅制，一次性买断方案已于 2026 年 2 月在全球范围内全面取消。立陶宛车主每月订阅费用为 99 欧元；若此前已购买增强版 Autopilot，月费可低至 49 欧元。特斯拉表示，随着该系统逐步向无监督自动驾驶迭代升级，订阅价格后续还会上调。据 IT 之家报道，近期特斯拉招聘页面显示，其在北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、成都、苏州、武汉 9 座城市招聘智驾测试（实车测试）技师。该招聘职位属于研发-自动驾驶 Autopilot 部门，显示可能需要灵活出差至国内外各地，在公共道路、测试跑道和验证场地对车辆进行实地测试。另外，今年 4 月，特斯拉发文表示，正努力早日在中国市场推出智能辅助驾驶。Antigravity 永久上调三倍 Gemini 限额Antigravity 团队核心成员 Varun Mohan 昨日宣布，针对社区反馈的速率限制问题，平台将永久提升所有付费层级 Gemini 模型的速率限制 3 倍，并即时重置了所有用户的本周额度配额。Mohan 在随后的回复中明确表示，此次 3 倍提升为永久性调整，并非临时措施。此前，多名开发者在社交媒体上反映，Antigravity 2.0 上线后 Gemini 模型的速率限制明显收紧，部分用户在约 2 小时内便耗尽了本周配额。CapCut 宣布接入 Gemini，聊天就能剪视频CapCut 昨日在 X 宣布，将与 Google Gemini 达成合作，用户未来可直接在 Gemini 应用内调用 CapCut 的视频与图像编辑功能，无需切换至独立应用。据介绍，合作落地后，用户将能够在 Gemini 对话界面中使用 CapCut 的创意编辑能力完成图像和视频处理，实现从创意构思到内容产出的全流程贯通。宝马集团任命方媛出任宝马中国企业事务副总裁据新浪汽车消息，宝马集团今日宣布，任命方媛为宝马中国企业事务副总裁，兼任华晨宝马公共关系及企业社会责任副总裁。该任命自 2026 年 6 月 1 日起正式生效。据悉，方媛拥有超过 25 年的公共关系与传播领域经验，并长期深耕汽车行业。自 2012 年加入华晨宝马汽车有限公司以来，她先后在产品与技术传播、媒体关系，社交媒体传播及危机管理等领域担任多个管理职位。报道还指出，其在不同业务领域积累的丰富经验、对企业的深刻理解以及高度的责任感，将为其履行新职责提供坚实基础。昔日互联网招聘「独角兽」拉勾网进入破产程序据界面新闻报道，互联网垂直招聘平台拉勾网的运营主体北京拉勾网络技术有限公司已进入破产重整程序。此次是公司自行申请破产。界面新闻访问拉勾官网发现，网站仍可打开，但大量招聘页面用户评论停留在半年前，400 客服电话无人接听，官方微博和微信公众号自 2025 年 3 月起停止更新，App 也已从苹果 App Store 下架。拉勾网成立于 2013 年，曾专注互联网企业和互联网从业者招聘。平台上线八个月后完成 500 万美元 A 轮融资，2014 年完成 2500 万美元 B 轮融资，估值一度升至 1.5 亿美元；2017 年前程无忧以 1.2 亿美元战略投资并取得 60% 股权。网易一季度净收入 306 亿元，游戏业务收入 257 亿元网易昨日发布 2026 年第一季度财报，期内实现净收入 306 亿元，同比增长 6.1%，环比上一季度的 275 亿元增长；毛利 212 亿元，同比增长 14.8%；一季度归属于公司股东的净利润为 107 亿元。游戏及相关增值服务净收入为 257 亿元，同比增长 6.9%，在线游戏运营收入约占该分部净收入的 97.5%；有道净收入为 13 亿元，同比增长 3.8%，但环比下降，主要受学习服务和智能硬件收入减少影响；网易云音乐净收入为 20 亿元，同比增长 6.6%；创新及其他业务净收入为 15 亿元，同比下降 4.6%，环比下降主要来自电商和广告业务收入减少。游戏仍是本季财报主轴。网易称，《梦幻西游》系列、《第五人格》、《蛋仔派对》、《逆水寒》手游和《燕云十六声》等既有游戏保持活跃度和收入表现，《燕云十六声》和《漫威争锋》等产品也推进全球化。联想 2025/26 财年营收 5899 亿元，全年 AI 收入同比翻番联想集团今天发布 2025/26 财年第四季度及全年业绩。全年营收 5899 亿元人民币，同比增长 20.3%；经调整净利润同比增长 42.1%，创历史新高。按 HKFRS 口径，第四财季净利润为去年同期近六倍。第四财季营收近 1500 亿元人民币，同比增长 27.1%，为近 20 个季度最高增速；IDG（智能设备业务集团）第四财季营收 1012 亿元人民币，同比增长 24%；全年 PC 市场份额 24.2%，创历史新高；ISG（基础设施方案业务集团）第四财季营收 390 亿元人民币，同比增长 37%，如期扭亏，运营利润率刷新历史纪录；全年营收超 1360 亿元人民币，同比增长 32%，实现全年盈利；SSG（方案服务业务集团）第四财季营收 177.5 亿元人民币，连续第 20 个季度实现双位数增长，运营利润率 22.4%全年 AI 相关收入同比增长 105%；第四财季 AI 收入占比升至 38%。本财年最显著的结构性变化在于 ISG 完成扭亏，全年 AI 服务器收入同比增长 50%，形成超过 1400 亿元人民币订单储备。联想 4 月完成对存储企业 Infinidat 的收购，进一步补强企业级存储能力。CEO 杨元庆表示，公司对未来两年内跃升为千亿美元规

如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐现在就换。这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨，听起来像是销售话术，却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年，内存成本仍会持续上涨，手机价格大概率只会越来越贵。那么，如果想换一台新机，全新的小米 17 Max 怎么样？先说结论：这是一台「平平无奇」的产品，配置基本都在意料之中，无非屏幕和电池更大，动了动影像配置而已。这并非在说它不是一台好产品，事实上，它的体验相当扎实，或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。只是比起产品本身，结合这个大环境，去讨论小米 17 Max 为什么存在，会更有趣一点。屏幕够大，续航超长和主打性能的红米 K90 Max 不同，小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸，比小米 17 要大上一圈，不过并非简单的等比放大， 不管是外观设计还是配置，它的亮点都非常突出：巨大的电池容量， 2 亿像素的主摄和潜望长焦。即使整个小米 17 家族（标准版、Max、Pro、Ultra）各自的设计语言都相当迥异，小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计，明显更应该和小米 13-15 坐一桌。这几年，小米手机在「手感」上下了不少功夫，小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感，机身采用磨砂玻璃背板和金属中框，质感都比较细腻，过渡也很圆滑，重量分布也相对合理，拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术，能显示更清晰的纹理和细节，只是不用放大镜看像素，其实差距其实很难察觉，反而 6.9 英寸的窄边框大屏，带来的观感提升会非常明显。既然机身尺寸进一步放大，小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池，于是续航成了它另一块极其显眼的长板。在使用小米17 Max 的这一周里，我几乎彻底告别了「续航焦虑」：正常强度使用两天后，电量依然还能剩下约 15%。而且，大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后，手机从 12% 充至满电，大约只需要 55 分钟，是一个让人满意的速度。最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，由于机身更大、散热空间更多的原因，性能调度会更放开，Geekbench 6 跑分略高于小米 17，但差距很小。有取舍也有猛料的影像除了大屏和大电池，小米 17 Max 另一个亮点，在于影像配置的调整，两个关键词： 2 亿像素主摄，潜望长焦。先说说这个 2 亿像素的主摄，具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈，和 vivo X300 的主摄参数一致，实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。参数规参数，从体验来看，小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负，在暗光场景下，小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17，但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。连 Pro 都没有的 2 亿像素配置，更多是一个甜蜜点，长达 10 秒的处理时间 ，动辄 60MB 的文件大小，都让这个功能不太适合日常拍摄，更适合用在一些画面复杂的场景，并且对光线有一定要求。比较影响体验的是，在相册回看 2 亿像素成片时，每次放大照片，都要等待加载更清晰的画面，以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素，隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同，小米 17 Max 为 3x 长焦镜头，更适合日常场景的拍照构图。即使放大到 6x 和更大倍数，小米 17 Max 依然能有很好的表现，只是在暗光下算法味会略重。美中不足的是，小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」，焦距只有 17mm，成片其实和主摄差距不大，会有明显「不够广」的观感。作为一位算不上摄影爱好者的用户，我日常更喜欢用长焦来进行拍摄，因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适，主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点， 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。大屏手机又回来了去年上半年，小米推出的「半代新旗舰」，是小米 15s Pro，最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。而今年，站在这个位置上的，则变成了小米 17 Max。如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机，它最吸引人的，是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——那么小米 17 Max，就是一个更「踏实」的手机，不讲故事不卖情怀，靠力大砖飞的配置打动人心。这样的转向，在 2026 年尤为典型。截至目前，今年发布的新手机， 除了苹果华为，价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro，同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。在产品变贵的情况下，想要吸引人，就必须要有一眼看过去非常显眼的优势，要让消费者觉得自己花得「值」。比如 vivo Y600 Pro，这原本是一个低端产品线，前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列，但今年改推大电池、防尘防水的配置，对 2000 价位段的消费者而言，是更可感的优势。作为旗舰定位的小米 17 Max，打法也很相似，大屏和大电池为实用性打一个厚底，影像牺牲了主摄传感器尺寸，选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。小米 17 Max 起售价 4799 元，国补后价格 4299 元，这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池，以及一个 6.9 寸的大屏幕，还要是 2026 年的新机，这些优势叠加一起，促成了小米 17 Max 的产品力。这些非常「张扬」的升配，就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。有意思的是，在销量持续低迷了三年，苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。小米和苹果截然相反的选择，其实是两家公司完全不同的品牌调性，以及不一样的路线选择。iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池，就没有更多的配置升级，价格高出一千元，介乎于标准版和 Pro 之间。对于苹果来说，iPhone Plus 更像一个价格锚点，进一步凸显「Pro」的价值，他们也没必要往上面增加更多配置，削弱产品原本的丰富利润，也可能会影响 Pro 产品的销量。小米达不到苹果的品牌力，无法进一步支撑溢价，加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴，更需要通过更显性的配置，来给消费者一个购买的理由。某种意义上，小米 17 Max 其实就是「小米 17s」，是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」，刚好是一个很有「存在感」的卖点。