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10 万到 15 万的家用轿车市场一直有个规律：想要省油，就得接受小排量发动机和单电机的组合，忍受平淡的加速表现；想要畅快的动力和四驱系统，预算门槛大概率要抬高到 15 万元甚至更高。消费者在很长一段时间里只能在经济和性能之间做单选题。吉利银河星耀 7 MAX 打破了这种行业惯例。这款轴距超过 2.8 米的中型插混轿车，补贴后售价定在了 10.68 万元，并且，它把过去属于高配车型的 P1 加 P3 加 P4 双电机四驱系统做到了近乎全系标配。为什么是「近乎」呢？因为如果你不想要四驱，那么补贴后售价还能降到 9.88 万元。这种让用户去做减法的定价思路，无疑会给同级别的竞争对手带来不小的压力。把双电机四驱拉入家用门槛吉利星耀 7 MAX 搭载了一套名为 E-AWD 的智电四驱系统，这套系统由混动专用发动机以及三台电机组成。P1 电机是一台大功率的专用发电机，负责高效补能；P3 和 P4 则是布置在前后轴的驱动电机。三者协同工作，让整车的最大功率达到了 312 千瓦（418 马力），峰值扭矩来到 526 牛·米。在这组数据的支撑下，星耀 7 MAX 的零百加速时间定格在 5.4 秒。吉利整车研究院院长易新宇在发布会上点出了他们的考量。以往的部分插混车型经常会面临「满电一条龙、馈电一条虫」的尴尬局面。星耀 7 MAX 利用大功率的 P1 发电机和高容量电池进行缓冲，在馈电状态下，发动机依然可以与前后驱动电机并联输出动力。不管电池电量多少，车辆都能保持一致的动力响应，且响应时间只要 0.01 秒在实际的日常驾驶中，这套四驱系统发挥作用的场景远不止于直线加速。遇到雨雪天气的湿滑路面，或者在山路中急弯穿梭时，系统会实时监测路面附着力，并在极短的时间内完成四个车轮的扭矩分配，快速修正车身姿态，给驾驶员提供足够的操控信心。动力充沛带来的另一个隐忧是能耗，一台带大电池包的四驱轿车，自重本来就不小。星耀 7 MAX 搭载了一块 28.3 度的神盾金砖电池，能够提供 220 公里的纯电续航，应付一周的城市通勤不成问题。在馈电状态下，官方标定的百公里油耗数据是 2.98 升，实测甚至跑出了 2.69 升的成绩。能实现如此低的能耗水平，电机物理层面的解耦发挥了很大作用。吉利表示，在不需要四驱的平稳巡航路况下，后轴的 P4 电机可以做到零拖拽、零损耗。整台车在两驱模式下运行，减少了不必要的机械消耗，把每一滴油和每一度电都用在驱动车辆前进上。强劲的动力输出，必须有稳固的底盘来承载。星耀 7 MAX 诞生于 GEA evo 架构，工程师在布局三电系统时，做到了 50:50 的前后轴荷比，为它的操控提供了物理基础。星耀 7 MAX 悬挂系统的用料也很扎实，它的后桥配备了加强型的五连杆独立悬挂，搭配了自适应可变阻尼减震器。在经过城市里的减速带或者坑洼路面时，减震器可以根据路况实时调整软硬，兼顾滤震的舒适性。当车辆在高速状态下紧急变道或过弯时，减震器又会迅速提供更强的支撑力。出色的不仅是硬件，易新宇还称，路特斯工程团队深度参与了这台车的底盘调校工作，他们在英国银石赛道等多个场地进行了多轮测试，把这台家用轿车的麋鹿测试成绩推到了 83.6 公里每小时。除了底盘部件，空气动力学设计同样在暗处发力。星耀 7 MAX 的车身造型遵循了严格的风阻管理逻辑，车头采用了圆润的曲面导流设计，引导气流顺着车身两侧平滑穿过。轮毂区域也是车辆行驶时产生涡流的重灾区。在星耀 7 MAX 上，设计师在雾灯区域开辟了气帘通道，通过控制气流走向，在前轮外侧形成了一道无形的空气幕墙，大幅降低了轮腔内部的空气阻力，从而抑制高速行驶时前轴产生的升力，让车头牢牢贴紧地面。或许会有人说，这一设计在如今的新能源市场上并不罕见，但别忘了这辆车的售价——目前市场上 10 万元级车型前保两侧的导流口往往只是装饰，并没有贯穿风道，我愿称之为「空力风味设计」。气流顺着车顶滑落至车尾，遇到了微微上翘的鸭尾，它将离开车身的空气转化为下压力，配合四驱系统的扭矩分配，让四个车轮获得更强的抓地力。从动力架构、底盘悬挂再到风阻管理，吉利把不少预算花在了这些平时看不见的底层部件上，为这台轿车打好了地基。拥有了一副好身板，便有了发挥的空间。赛道的底子，装下一个舒适的家尺寸来到中型车的级别，车内布局就有了更多的发挥余地。接近 5 米的车身长度和超过 2.8 米的轴距，给星耀 7 MAX 换来了 541 升的后备箱容积，装下六个 20 寸行李箱不在话下。座舱内，地板做到了纯平状态，肩部和腿部横向空间达到了 1.5 米。落座后排，C 柱区域的软包提供了 270° 的包裹感，高配车型的后排配备了通风、加热和按摩功能，也带有老板键。宽敞的中央扶手处集成了控制屏幕和小桌板，照顾到了商务接待或者家庭出行需求。视线转移到前排，车机用的是吉利招牌的 Flyme Auto 2.0 系统，这套系统在手车无感互联方面积累了不少用户口碑。吉利表示，配合带有 16 个扬声器的无界之声大师版音响，车内的影音体验也做到了同级前列。最有意思的是，你还可以选装一个名为「Eva」的小机器人。是的，吉利也拥有了属于它的 Nomi。EVA 可以通过近百种拟人表情与驾驶员互动，还支持手机 NFC 触碰流转导航地址。在辅助驾驶层面，千里浩瀚 H3 方案提供了高速公路和高架桥的领航辅助功能，日常也能应对记忆泊车和遥控泊车等复杂的停车场景。不仅是辅助驾驶，日常驾驶的安心感很大程度也来自于一些隐性的安全机制。星耀 7 MAX 配备了一套全场景爆胎稳行系统，当高速行驶发生爆胎，系统会在 0.175 秒内锁定失压的轮胎，并在 0.3 秒内完成车身姿态的修正。据官方给出的测试数据，它最高能够应对时速 160km/h 的直线爆胎。星耀 7 MAX 能展现出这种级别的底盘能力，离不开吉利对驾控的持续追求。在刚刚结束的 2026 赛季 TCR 世界巡回赛意大利站中，吉利成功拿下了分站冠军。令人意外的是，他们的冠军赛车不再是领克 03，而是吉利星瑞。显然，吉利要在整个品牌层面进一步强化驾控标签。那么，把赛道级的底盘调校放在一台家用车上，到底有什么实际价值？家庭用户平时开车很少会踩全油门，更不会去探寻车辆的物理极限。答案是工程冗余。暴雨天积水的高架弯道，乡道上突然窜出的非机动车，都是随时可能出现的隐患。在这些突发瞬间，底盘极高的循迹性和悬架的快速支撑，能把车辆失控的临界点往后推很远。平时用不到的机械上限，在关键时刻就是一条保命的防线。只有当安全感建立起来之后，谈论驾驶乐趣才顺理成章。我认为驾驶的快乐不该只属于赛道，要让每个人都能感受性能，找到快乐，爱上驾驶。只有这样，我们中国的汽车运动才能越来越繁荣。冠军车手马青骅在发布会现场的这番话，恰好给这台车做了收尾。在家用轿车讲究精打细算的大环境里，多给一点底盘和动力上的冗余，说不定真能让平淡的通勤路变得有些不一样。

一个 8B 参数的大模型，通常需要约 16GB 显存。参数越多，越吃显存，这就是为什么，内存价格一天比一天高。现在，有一种方法，可以省下 6 倍显存，却几乎不损耗模型性能。过去两年，围绕这个看似极端的思路，一条全球性的技术竞赛正在成型。而就在这条赛道上，一个完全基于国产算力的方案，刚刚给出了自己的第一个回答。模型被压到了不到 3B，同时，能力却可以保留 97%，甚至更进一步，如果结合 MoE 架构，未来可以直接在一部 8GB 内存的手机，运行 600 亿参数的大模型。听上去匪夷所思，怎么做到的？三个值，能跑大模型吗传统大模型用非常精确的数字存储，意味着每个权重可以取几万种不同的数值，精度很高，但也很占内存。三值量化是一个极端的反向操作：直接把可选的数值从几万种砍到三种。技术上，这被称为 1.58-bit，因为编码三个值恰好需要约 1.58 个二进制位。这个压缩有多极端？打个比方：如果传统大模型的权重是一幅全彩照片，三值量化就是把它压成只有黑、白、灰三色的极简图形。直觉上你会觉得这必然损失惨重。但过去两年的研究反复证明，模型权重里存在大量冗余信息。三个值，如果分配得当，足以承载绝大部分的模型能力。这不是一个新概念。2024 年，微软研究院发布了 BitNet b1.58，第一次系统论证了三值大模型可以逼近全精度模型的性能。微软随后在去年进一步发布了 BitNet b1.58 2B4T，一个 20 亿参数、4 万亿 token 训练的开源三值模型。上个月，美国公司 PrismML 发布了 Ternary Bonsai 系列，宣称是首批商业可用的 1.58-bit 模型。▲上：Llama FP16架构，下：微软研究院开发的BitNet架构学术界也同样在跟进：Tequila 提出了解决三值量化中「死权重陷阱」的新方法，TernaryLM 探索了从零开始的原生三值训练。一条全球赛道正在成型。但有一个关键问题始终没有被回答：三值大模型训练，能在国产算力上跑通吗？昇腾上的第一次这一次，在华为鲲鹏昇腾开发者大会（KADC 2026）上，面壁智能给出了答案。BitCPM-CANN 是面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布的三值大模型系列。它的意义不仅在于「又发了一个三值模型」。在全球赛道上，BitCPM-CANN 做到了三个此前没有人做到的事情。第一次，在华为昇腾上端到端完成三值大模型训练。此前所有公开的三值模型训练都在 NVIDIA GPU 上完成。国产芯片阵营第一次拥有了自己的三值训练能力。第一次，一次性把规模推到 8B。此前昇腾上的低比特训练停留在较小规模的验证阶段。BitCPM-CANN 直接发布了 0.5B、1B、3B、8B 四个档位，覆盖从手机到 PC 的完整端侧场景。第一次，实现了与全精度模型的完整对照评测。11 项任务、四大类评测（常识、阅读理解、学科知识、数学推理），1B 到 8B 档位的能力保留率在 95.7%到 97.2%之间。97.2%的能力保留率意味着什么？在 ARC、CMMLU、GSM8K 等主流评测中，BitCPM-CANN 三值模型与同尺寸 MiniCPM4 全精度模型的差距，已经小于许多全精度模型之间的差距。其中，3B 档位的保留率最高，达到 97.2%。而且，这不只是论文里的数字，是能真正可以「拿来就用」的成果。BitCPM-CANN 的全部尺寸版本已经开源，0.5B 到 8B 四个档位都可以直接下载复现。对于熟悉面壁智能 MiniCPM 系列的开发者来说，BitCPM-CANN 就是 MiniCPM 家族的三值版本，还是一套生态。在同一个 GitHub 社区，家族前辈积累了 3 万颗星、Hugging Face 总下载量超 3000 万的「家产」，现在生长出来了新的方向。6 倍显存，从服务器到手机都「吃到红利」相比 BF16 全精度模型，BitCPM-CANN 节省约 6 倍显存，这个数字开发者最能直接感知：一个 8B 参数的全精度模型需要约 16GB 显存，BitCPM-CANN 三值版本不到 3GB，可以流畅运行在一部手机上，配合 MoE 与激活范围约束，60B 规模的模型有望装入终端设备。硬件端也已经准备好了。高通最新的旗舰芯片 8850 和 8397 支持 2-bit 原生推理，BitCPM-CANN 提供的恰好是可以直接喂进去的低比特权重。芯片厂商等供给，模型厂商等芯片，现在两边同时到位了，怎么不是一种「双向奔赴」。手机厂商对端侧大模型的投入一直在加速。上周 Google I/O 上，Gemini Intelligence 全面接管 Android 设备，从手机到手表到车机；苹果也将在 6 月 WWDC 上展示下一代 Apple Intelligence 的重大升级。两大手机操作系统同时发力，共同指向一个现实：手机端侧要跑越来越强的 AI，内存就是最硬的瓶颈。谁能用更少的内存跑更强的模型，谁就掌握了下一轮竞争的主动权。实际上，如果结合整个 AI 产业正在经历的阵痛，价值又会更上一层楼：4 月时，高盛把全年 DRAM 价格涨幅预期上调到 280%，美银预估全球 HBM 市场将达到 546 亿美元。AI 基础设施最紧缺的资源就是内存，6 倍显存红利意味着不增加物理内存，就能把模型能力提升数倍。在内存持续涨价的情况下，这不是优化，是刚需。三值量化不是「用精度换内存」的妥协。当 97%的能力被保留下来时，说明传统 16 位模型里大量的精度可能是冗余的。三个值，足以承载一个大模型的绝大部分知识。低比特不再是工程上的节省手段，而是一种新的权重知识承载方式。为什么是面壁智能，为什么是现在当 AI 从云端走向终端，端侧模型正在成为个人智能设备的核心能力。手机、电脑、车机，每一个贴近用户的终端都在等一个足够小、足够强、足够省内存的模型。这条赛道的胜负手，不会是那些只会把模型做大的团队，而是能把模型做小、做轻、做到真正能跑起来的玩家。为什么是面壁智能，能在端侧大模型这条路上，一直走在前沿？这个问题的答案不在 BitCPM-CANN 本身，而在这家公司过去几年，一直在做的一件看起来有些「不合群」的事。面壁智能从成立之初就押注效率，在国内大多数团队追逐更大模型的时候，他们花了大量时间做底层训练框架 BM-Train，解决「怎么用更少的资源，训出足够好的模型」，这套基础设施积累是后来一切的起点。在 1.58-bit 方向上，面壁智能的判断早于行业共识。许多数团队还在犹豫极低比特是否可行时，面壁智能就选定了这条路线，先在 GPU 上跑通了完整的训练流程和方法论，再整体迁移到昇腾平台上。可以说，BitCPM-CANN 不是把一个模型移植到了国产芯片上，而是把一整套经过验证的训练方法、效率路线和工程体系，搬进了国产算力的底座。在模型层面，面壁智能的端侧模型 MiniCPM 系列在 GitHub 上积累了超过 3 万颗星，Hugging Face 开源总下载量超过 3000 万，是端侧大模型领域最受欢迎的中国开源模型家族。BitCPM-CANN 正是 MiniCPM 家族向三值量化的延伸，远不止一个展示性的「PPT 模型」，是一个真正可复用的工程地基。它背后的训练链路已经被沉淀为昇腾低比特训练的基础设施，后续所有想在昇腾上做低比特训练的团队，都可以在同一套底座上起步。值得一提的是，BitCPM-CANN 还在华为昇腾上完成了端到端的三值训练，训练效率达到常规基线的 95%。这证明了这套方法论不依赖特定硬件平台，国产算力同样可以跑通。不是等硬件变得足够强大来适应模型，要让模型变得足够聪明来适应硬件。从训练端的华为昇腾，到推理端的终端芯片，再到开源的模型和训练脚本，这是一条完整的国产闭环，框架国产，芯片国产，模型国产，方法论自主。面壁智能的下一步已经明确：进一步提升模型的能力保留率，用 MoE 架构扩展更大规模模型的容量，把 6 倍显存红利完整释放到部署中。更长远的目标，是覆盖从预训练到对齐的全流程低比特化。从底层训练框架 BM-Train，到端侧模型家族 MiniCPM，再到 BitCPM-CANN，面壁智能用几年时间搭建了一套完整的端侧大模型技术体系。在全球赛道上，面对微软、PrismML，面壁智能展现出了独特的不同优势之处在于：从框架、方法论、模型到芯片适配，构建了一条完整的端侧技术路线。当 AI 竞争从「谁的模型更大」转向「谁能让智能真正跑在每一台设备上」时，掌握端侧技术话语权的人，才站在了最有利的位置。

DeepSeek 之于大模型，就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比，因为它的本事你挑不出毛病，你的钱包它也从不为难。最近，DeepSeek 官方宣布，DeepSeek-V4-Pro 模型 API 将永久降价。同时，DeepSeek 表示，API 已完成输出提速与服务扩容，速度更快，服务更稳定，默认支持 500 并发，企业用户可以在线申请更高并发。发布模型，再给出折扣，接着降低缓存命中价格，最后把临时优惠变成长期价格。大模型 API 的价格基准正在被重新改写，而低价模型背后的下一站，很可能是 Agent。DeepSeek 永久降价，梁文锋把 Token 价格打骨折了让我们先来简单梳理一下 DeepSeek 的降价时间线：4 月 24 日，DeepSeek V4 预览版正式发布。4 月 25 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 开启 2.5 折优惠。4 月 26 日，DeepSeek 宣布缓存命中价格调整为首发价的十分之一。4 月 28 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 的 2.5 折优惠延期至 5 月 31 日。5 月 22 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 永久降价为原价的四分之一。时间线的关键之处，在于临时折扣变成了永久降价。调整之后，DeepSeek-V4-Pro 输入缓存命中价格从 0.1 元每百万 Tokens 降至 0.025 元，输入缓存未命中价格从 12 元每百万 Tokens 降至 3 元；输出价格从 24 元每百万 Tokens 降至 6 元。叠加默认 500 并发和服务提速后，官方 API 对开发者和企业的吸引力进一步提高。▲ 🔗 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing而价格下调最直接的影响，是把任务成本推到开发者决策的更前端。在代码场景里，一次任务可能要读取项目文件、分析日志、多轮修改、反复运行测试，Tokens 消耗很容易放大。长上下文、代码库分析、批量重构、自动测试、Agent 多轮执行这些高消耗场景，开始更接近个人开发者和小团队的预算范围。过去，开发者选择 Claude、OpenAI 或 Gemini，主要看模型能力、稳定性、生态和使用习惯。DeepSeek 打骨折的永久降价，也意味着在绝对的性价比面前，开发者使用习惯也是可以轻易改变的。顺着这条线，DeepSeek 一贯的市场角色也更清楚了：用低价、开源和强推理能力，持续建立大模型市场的价格优势。对国内模型厂商来说，V4-Pro 永久降价相当于重新划了一条 API 定价线。智谱、MiniMax、月之暗面这类同样依赖 API 收费、又面向开发者和企业客户的模型，压力可想而知。反观 Claude、OpenAI、Gemini 等海外头部模型，由于市场、客户结构和生态位置不同，短期冲击则相对有限。但如果 DeepSeek 后续推出类似 Claude Code 的编码工具，再用低 token 成本支撑高频调用，价格敏感的开发者群体会更容易被吸引过来。梁文锋此前对 DeepSeek 定价哲学的解释，也能放到今天理解。早在 2024 年 DeepSeek V2 降价时，梁文锋就提到，DeepSeek 只是按照自己的节奏做事，核算成本后定价，原则是不贴钱，也不赚取暴利。他还说，降价一部分来自下一代模型结构探索带来的成本下降，另一部分原因是 API 和 AI 都应该是普惠的、人人用得起的东西。比起把 API 当成高毛利收费入口，DeepSeek 则更像是在用过硬的 Infra 实力压低推理成本，再用低价吸引开发者、应用和下游生态进入自己的轨道。X 平台博主 @bookwormengr 最近在一篇题为《DeepSeek’s 10 trillion USD grand strategy（DeepSeek 的十万亿美元棋局）》的长文中，给出了一个更激进的解释。他认为，DeepSeek 的真正目标未必是和智谱、月之暗面、MiniMax 竞争，也不是急着补齐多模态、语音、视频这些产品线，而是通过持续降低训练和推理的资源需求，推动一套更便宜、更分散的 AI 硬件生态成形。在他看来，DeepSeek 的长期价值不只在模型本身，而在于让更多国产存储、GPU、ASIC、网络芯片和异构硬件进入大模型训练与推理体系。这个判断未必能完全兑现，但它解释了 DeepSeek 一系列选择背后的方向：MoE、MLA、DSA、GRPO、RLVR、KV Cache 压缩、Dual Path、TileLang，表面上看是模型架构和推理工程优化，往深处看，都是在降低对高端 HBM、顶级 GPU 和 CUDA 生态的依赖。一系列降价公告里，最值得关注的不只是输出价格下降，还有缓存命中价格下降。在大模型推理过程中，KV Cache 是一个关键成本项。模型处理长上下文时，需要把历史 tokens 对应的 Key 和 Value 存起来，后续生成时反复使用。上下文越长，需要保存和读取的缓存越多，对显存、带宽和存储系统的压力也越大。普通聊天里，缓存压力不一定明显，但在进入代码、长文档和 Agent 任务后，成本结构会迅速变化。@bookwormengr 在长文里专门算了一笔 KV Cache 账。他以 100 万 tokens 上下文、8 bit KV 精度和 16 bit 索引精度为前提，估算 DeepSeek V4 只需要约 5.48GB HBM，而 GLM5 约为 60GB，Qwen3-235B-A22B 约为 89GB。长上下文和 Agent 任务真正贵的地方，不只是模型生成本身，还有缓存、显存、带宽和重复上下文搬运。一个 Code Agent 处理项目时，可能要反复读取同一个代码库结构、同一批文件、同一段任务历史、同一套系统提示词和同一批测试日志。若每一轮都按完整上下文重新计费，长任务很快会变贵。缓存命中价格下降后，重复上下文的成本会明显变低。DeepSeek 近年来在 MoE 架构、长上下文、KV Cache 压缩和推理效率上持续投入的表现有目共睹。降价是技术迭代后的必然结果，也将彻底搅动 AI 编程市场格局。为什么必须做中国版「Claude Code」？最先被牵动的，是 AI 编程工具的订阅模式。市面主流 AI 编程工具均推出 Coding Plan 月付订阅，为用户提供代码补全、模型调用、Agent 执行等权益。在轻量化补全时代，单次调用消耗极低。但 AI 编程已从单次补全迭代为全流程 Agent 自动化编码，模型可独立完成代码修改、测试运行、报错修复，单次任务 Token 消耗大幅提升。当底层 API 又同时大幅降价，Coding Plan 也必须找到新的支撑点。这个支撑点，更可能落在工程能力上——比如能不能更好地读懂项目结构，能不能精准选择上下文，能不能控制 tokens 消耗，能不能稳定修改代码，能不能处理 Git、终端、CI/CD，能不能在企业环境里管理权限和审计记录？同样要重新定位的，还有 API 中转站。对个人开发者来说，便宜和好用仍然重要。但对企业来说，稳定、可审计、可控、可迁移更重要。沿着这个逻辑继续看，Coding Plan 和中转站的改变只是表层。低价之后更值得追问的，是开发者入口究竟掌握在谁手里。Google CEO Sundar Pichai 最近接受了《Hard Fork》采访，他首次公开承认，Google 在文本、多模态、语音、推理和整体智能上都很有竞争力，但在 agentic coding 这一类能力上，尤其是工具调用、指令跟随和长周期任务，目前还有差距。他还提到，更关键的是把模型放到真实世界里使用，让数据回流，继续迭代。Pichai 特别说到，coding 是一个需要接触 data flows（数据流）的领域。终端工具能看到开发者如何提出任务，如何追问，什么时候接受建议，什么时候放弃，什么时候要求模型继续修复。它还可以通过测试结果、终端日志、文件变更和 Git 提交，判断一次 Agent 执行是否完成任务。这类数据，对 coding model 和 Agent 产品都非常有价值。从公开招聘动作看，DeepSeek 近期围绕 Agent 的动作也变得密集。我们也可以看到岗位里出现了 Agent 深度学习算法研究员、Agent 数据策略工程师、产品经理、研发工程师等角色。更关键的是，DeepSeek 资深研究员陈德里直接发出招聘信息，提到要从零开始构建 Code Harness。如其所说，Model + Harness = Agent，在 Agent 产品中，模型负责理解和生成，Harness 负责把模型能力带入真实工程环境，相当于模型外面那套「执行系统」。DeepSeek 版 Claude Code 不能只给开发者一个对话框，而要给开发者一个能持续执行任务的工程系统。崔添翼加入 DeepSeek 后受到关注，也和 Code Agent 的工程属性有关。公开信息显示，崔添翼本科毕业于浙江大学计算机系，曾因信息学竞赛保送浙大，6 次获得 ACM 亚洲区域赛金牌，之后在 Jane Street 工作 9 年，并联合创立 TSY Capital。Code Agent 的难点不只是生成代码，还要在真实项目里持续执行任务。量化交易系统长期强调低延迟、稳定性、自动化执行和风险控制，这些经验放到 Agent Harness 上，至少在工程范式上是相通的。而 Agent 工具的产品能力，不只包括写代码，也包括权限、审计、数据隔离和安全策略。这反过来给 DeepSeek 这样的国产模型提供了机会。如果 DeepSeek 能把低成本模型、Code Harness、本地部署、企业级权限控制结合起来，它在政企、金融、制造、能源等对数据敏感的行业里，会有更强的替代价值。DeepSeek 做中国版 Claude Code 的逻辑也正在于此：低价 tokens 把更多开发者吸引进来。低缓存价格让 Agent 任务运行成本下降。Code Harness 让模型进入开发环境。真实工作流又会反过来帮助 DeepSeek 改进模型和产品。就像滚下坡的雪球，越滚越大，滚得越快。降价只是推下山的第一把力，往后它会自己越滚越沉，谁也拦不住。

🔧华为公布芯片设计新成果，华为 Mate 90 或首发麒麟 2026🔝DeepSeek 登顶全球调用榜💻Gurman：Apple Watch 需要重启健康叙事⚠️抖音副总裁辟谣「短视频猪食论」传闻🔌立讯精密：光连接和铜连接会长期共存⛽银河证券：钠离子电池规模化节点临近🚀宇树科技 6 月 1 日上会，发行估值至少 420 亿元💰长鑫科技董事长承诺让渡 7.68 亿股激励员工🦿美团、腾讯参投机器人公司天机智能 10 亿元融资💡Google CEO：已为斯坦福演讲准备「应对嘘声策略」，公众对 AI 的忧虑「是合理的」📱3299 元起，荣耀 600 超级版发布📱3499 元起，OPPO Reno16 系列发布🚗64 万美元起，法拉利首款纯电车型 Luce 正式发布，Jony Ive 操刀设计📸华为 nova 16 全系列外观公布📱Galaxy Z Fold 8 Ultra 名称泄露，但并不是全新形态🤖腾讯 ima Copilot 全面开放🧠面壁智能开源 1.58-bit 端侧大模型 BitCPM-CANN📋《处方药网络零售合规指南》发布，明确严禁 AI 替代审方🚙特斯拉推出世界杯限定运动周边，设计灵感来自 Cybercab🎮《洛克王国：世界》主策划回应 S2 舆情华为公布芯片设计新成果，华为 Mate 90 或首发麒麟 2026据《人民日报》消息，2026 国际电路与系统研讨会 25 日在上海举行，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中，正式发表「韬（τ）定律」。报道指出，这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。基于该定律，华为过去六年已成功设计并量产了 381 款芯片。值得一提的是，演讲中何庭波提到，今年秋天面世的麒麟 2026 芯片将首次完整采用「逻辑折叠」技术，华为 Mate 90 有望首发搭载。据悉，「韬定律」提出以「时间缩微」替代「几何缩微」，以系统性降低时间常数（韬τ）为目标，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。「韬定律」构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。针对半导体行业未来的发展，何庭波表示：「未来一定属于开放合作。在『韬定律』的路径下，我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作，共同推动半导体与电子产业持续发展。」🔗 相关阅读：华为芯片的鸿蒙时刻DeepSeek 登顶全球调用榜5 月 18 日至 5 月 24 日，OpenRouter 平台全球 AI 大模型总调用量达到 28.9 万亿 Token，较前一周增长 7.4%，并已连续 5 周上涨。其中，中国 AI 大模型周调用量为 9.22 万亿 Token，环比增长 19.89%；美国 AI 大模型周调用量为 4.93 万亿 Token，环比增长 16.27%。中国大模型周调用量已连续 4 周超过美国，DeepSeek-V4-Flash 登顶 OpenRouter 全球调用榜。Gurman：Apple Watch 需要重启健康叙事彭博社记者马克・古尔曼 (Mark Gurman) 在 PowerOn 通讯中写道，Apple Watch 正面临 Whoop、Oura、Fitbit 等健康穿戴设备的更直接竞争，苹果需要重新梳理 Watch 和健康业务的产品节奏。报道提到，Apple Watch 已经从通知和运动记录工具扩展到心率、睡眠、助听、跌倒检测等健康场景，但近几代硬件更新幅度较小，新的健康传感器和服务化能力没有形成清晰的增长叙事。与此同时，Oura 以戒指形态强化睡眠和恢复监测，Whoop 以订阅和高频身体数据服务留住核心运动用户，Google 也继续整合 Fitbit 能力。古尔曼认为，苹果并不缺健康入口，而是需要让硬件、软件和健康服务更紧密地更新。其通讯还提到 iOS 27、AirPods 设置与健康功能可能在 WWDC 前后继续补强，Watch 业务会被放在更大的个人健康设备组合里重新定位。抖音副总裁辟谣「短视频猪食论」传闻据鞭牛士报道，针对近日网传「字节跳动副总裁反击腾讯副总裁低质短视频像猪食」的说法，抖音集团副总裁李亮发文辟谣，称「谣言，我没有说过这样的话，也没有其他『字节副总裁』说过这样的话」。这起传闻源于旧话题被重新拼接传播。腾讯副总裁孙忠怀此前曾在公开场合批评低智低俗短视频拉低用户心智，相关表述后来被外界概括为「猪食论」。这次传播中，部分平台把「都是卖猪食的，谁也别看不起谁」归到字节高管名下，引发腾讯、字节互怼的解读。立讯精密：光连接和铜连接会长期共存据人民财讯报道，立讯精密近日在年度股东会交流环节回应投资者提问，称公司主张的「光铜并进」与头部客户布局光芯片、光纤厂商并不矛盾。公司表示，在当前服务的产品中，未来光连接的需求规模会远大于铜连接，但铜连接本身仍有较高技术门槛。两条路线面向不同距离和速率场景：短距离场景适用铜连接，长距离及更高速率场景对光连接需求更大；当铜连接接近信号传输极限时，需要通过光连接解决问题。这番回应对应的是 AI 服务器和数据中心互连需求上升。英伟达等头部客户正在推进光芯片、光纤和高速互连生态，供应链厂商需要同时覆盖铜连接、光连接和相关组件，才能适应不同机柜、节点和集群距离。银河证券：钠离子电池规模化节点临近银河证券研报称，宁德时代在「极域之约」超级科技日宣布钠新电池预计于今年第四季度规模化量产，钠离子电池产业链因此进入更明确的量产验证阶段。研报判断，动力、储能和两轮车是钠离子电池重点放量领域。动力场景中，钠电池的宽温域和经济性可以改善电动车低温使用问题；储能场景中，高安全性和高放电功率更适合部分固定式储能需求；两轮车领域则对应低成本替代铅酸电池的市场。银河证券预计，钠离子电池出货量将在 2026、2027、2028 年分别达到 25GWh、92GWh、221GWh，到 2030 年突破 600GWh。钠电池并不直接取代高端锂电池，而是先在成本、低温、安全性要求更明确的场景建立规模。后续放量还要看正负极材料、电解液、隔膜和整车 / 储能客户验证节奏，宁德时代的量产节点会成为产业链跟进的重要参照。宇树科技 6 月 1 日上会，发行估值至少 420 亿元据财新报道，宇树科技将于 6 月 1 日上会，从受理到上会仅历时 73 天。报道提到，本次发行对应至少 420 亿元估值。宇树科技 2024 年已扭亏为盈，2025 年前三季度营收增至 11.67 亿元，净利润 1.05 亿元，人形机器人业务是最大推动板块。它此前以四足机器人打开市场，近两年则把人形机器人、运动控制和开发者生态放到更前面。具身智能赛道今年仍处于融资、发布和量产验证密集期。宇树若完成上市进程，会成为国内人形机器人公司进入资本市场的重要样本。长鑫科技董事长承诺让渡 7.68 亿股激励员工据公开招股书信息，国内 DRAM 厂商长鑫科技进入科创板 IPO 上会阶段，创始人、董事长朱一明承诺将其持有的 7.68 亿股股份在上市后 10 年内全部分配给公司员工，不包含其本人。招股书显示，朱一明合计持有长鑫科技 15.98 亿股，其中大部分来自员工持股计划对应的间接持股。他还承诺上市后所持股份锁定 10 年，后续 10 年每年减持不超过 20%，锁定与减持约束覆盖 20 年周期。经营数据方面，长鑫科技今年一季度营业收入 508 亿元，同比增长 719.13%；归母净利润 247.62 亿元。公司预计今年上半年营收 1100 亿至 1200 亿元，归母净利润 500 亿至 570 亿元。、此次 IPO 拟募资 295 亿元，主要投向存储器晶圆制造量产线升级、DRAM 技术升级和前瞻研发项目。上交所上市委计划于 5 月 27 日审议其首发事项。美团、腾讯参投机器人公司天机智能 10 亿元融资昨天，机器人公司天机智能官宣完成 10 亿元融资，投资方包括美团、腾讯等。界面新闻报道指出，美团和腾讯参与投资，也让这笔融资带有更明确的应用想象：配送、本地生活、服务业和企业级自动化都可能成为机器人公司争夺的方向。💡 Google CEO：已为斯坦福演讲准备「应对嘘声策略」，公众对 AI 的忧虑「是合理的」据《商业内幕》报道，Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）接受科技播客《Hard Fork》采访时表示，他将于下月在斯坦福大学发表毕业典礼演讲，并已意识到自己可能面临毕业生的嘘声。今年，AI 话题在多场毕业典礼上引发了学生的公开抵制。前 Google CEO 埃里克·施密特在亚利桑那大学发言时遭到嘘声，Big Machine Records CEO 斯科特·博切塔在中田纳西州立大学谈及 AI 对音乐和媒体的影响后同样遭遇反弹。播客主持人由此向皮查伊提问，他的「应对嘘声策略」是什么。皮查伊对此坦承，这一挑战是真实存在的——他执掌的公司正是 AI 浪潮的核心推手，而许多即将进入职场的毕业生，正担忧这项技术会蚕食他们的工作机会。他表示，自己「一直对年轻一代抱有极大的乐观」，AI 并不会改变这一点，他希望在演讲中分享个人经历。他同时指出，这届毕业生「既将推动 AI 的进步，也将承受其影响」。皮查伊也承认，公众对AI的忧虑「是合理的」，「人类还没有进化到能够处理如此大规模变化的程度」，他认为此轮变革的量级前所未有。报道援引皮尤研究中心数据指出，约半数美国人对 AI 在日常生活中的普及感到「忧虑多于期待」；今年至少有十余家大型公司将裁员部分归因于 AI 带来的效率提升；今年初，应届毕业生失业率更创下四年来新高。3299 元起，荣耀 600 超级版发布昨天，荣耀 600 超级版正式发布，售价 3299 元起。该机采用 3D 星河美学设计和双重磁吸工艺，搭载一块 0.98mm 四等边屏幕。配置上，荣耀 600 超级版搭载第四代骁龙 7 移动平台，内置 8600mAh 青海湖电池，支持 IP68、IP69 和 IP69K 防尘防水。影像部分配备 2 亿像素超清大底主摄，并支持 4K 闪光微单 Live、双对称 AI 变焦闪光灯和 4K Live 直出。3499 元起，OPPO Reno16 系列发布昨天，OPPO Reno16 系列正式发布，包含 Reno16 和 Reno16 Pro 两款机型，起售价 3499 元。该系列继续主打轻薄机身、人像影像和高辨识度外观。Reno16 标准版采用 6.32 英寸 1216P 120Hz 屏幕，搭载天玑 8550 处理器，后置 2 亿像素主摄、5000 万像素镜头组合，并配备 6700mAh 电池。Reno16 Pro 版本提供更高定位配置，4499 元起。OPPO 同场还推出 Bubble 潮玩自拍屏和 Enco Air5s 耳机，售价分别为 499 元、269 元。64 万美元起，法拉利首款纯电车型 Luce 正式发布，Jony Ive 操刀设计法拉利昨日正式发布旗下首款纯电动车型 Ferrari Luce，这也是该品牌首次推出五座车型。Luce 起售价为 55 万欧元（约 64 万美元），定位超豪华纯电 GT。搭载 122 kWh 电池，欧洲工况预计约 530 公里，美国 EPA 预计约 280 英里（约 451 公里）；四台电机，每轮一台，综合 1050 马力，0 至 100 km/h 加速 2.5 秒；800V 电气架构，充电峰值功率 350 kW车长约 5.02 米，整备质量约 2260 公斤，行李厢容积约 600 升。Luce 的内饰设计由苹果前首席设计师 Jony Ive 及工业设计师 Marc Newson 创立的设计公司 LoveFrom 主导，大量采用玻璃与抛光铝材。车内配备 OLED 屏幕，方向盘上设有拨片，可在五个档位间切换扭矩输出力度。声音体验是此次发布的重要议题之一。法拉利表示，团队历时五年、经过约 4 万公里的测试，最终选择在后轴安装加速度传感器，实时捕捉电机与底盘的真实

5 月 25 日，由电气电子工程师学会（IEEE）举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。在会上，华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲，提出了一个全新的半导体发展定律：应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则，通过逻辑折叠（LogicFolding）等创新技术，持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进。图｜微博 @人民日报这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论，被华为称为「韬定律」（Tau Scaling Law）。什么是韬定律对于韬定律，我们首先需要知道的是：「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样，代表某个人的名字，而是集成电路设计中的时间常数 τ（希腊字母 tau）。τ 本身的概念非常简单，它代表了电路中信号电压发生转变（充电或放电）的快慢程度，可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态，两者之间是瞬间切换的，但在现实世界中并非如此。由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容，表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。这种信号变化更像是电池一样：充电快满了才算「1」，几乎把电放空才算「0」。而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间，这个时间就是 τ 。因此，你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」，两者是相辅相成的——τ 值越低，芯片区分 0 和 1 的速度就越快，晶体管开关切换的频率就越快，芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。过去五十多年里，晶体管的体积占芯片大头，τ 延迟的主要来源是晶体管，摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小，但周围导线被迫做得极细，反而导致内阻升高、τ 变大，宏观表现就是芯片提频越来越困难。正是在这种背景下，华为的「韬定律」提出换个方向，不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了，未来如何通过其他综合手段降低 τ 值，才是提升芯片频率和效能的新追求。立体堆叠将成为主流再回看何庭波的那句话，就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律，也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一：逻辑折叠（LogicFolding）。这个词看上去非常高大上，但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。换言之，既然如今导线成为了延迟的主要来源，那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构，避免导线绕路、降低内阻，从而优化 τ 延迟。这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC，本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。这样一来，原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」，导线的电阻和寄生电容都可以有效降低，优化 τ 延迟、提升宏观频率。除了通过立体堆叠缩短线路长度之外，整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术：背面供电（Backside Power Delivery）。根据计算，在 5nm 及以下节点，供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路，往往需要在布线上反复迂回：图｜哔哩哔哩 @极客湾再加上自己被晶体管挤压得越来越细，结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容，导致 τ 延迟失控。而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术，在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率，极大减少了芯片布线的压力。目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络（BSPDN）技术，但可以明确的是，逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了：……在电路层面：采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制，显著缩短关键路径布线，有效降低信号传播的电阻和电容负载，最终提升晶体管密度和电路性能。麒麟何时归来在看过上面一大堆技术术语之后，大家最想知道的肯定只有一件事：我什么时候能买到？然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛，何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」，两者都更偏向理论指导领域。而众所周知，理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。根据华为官方的介绍，在过去的六年里，华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片，服务于众多行业、领域和市场客户。而首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布，大概率是 Mate 90 系列产品，可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。而到 2031 年，华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm（14Å）工艺的水平。直到那时，我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。值得注意的是，韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——别忘了，如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片，本质上都是麒麟的同源产品。而更重要的角色，比如未来华为昇腾计算（Ascend）系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品，无疑将会是韬定律的第一批受益者。图｜华为同样在 ISCAS 2026 上，何庭波还说道：……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上，没有一家企业可以独自完成所有答案。在韬定律的路径下，我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作，共同推动半导体与电子产业持续发展。当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候，技术行业是时候探索一个新的指导理论了。

昨天，Codex 再一次重置了额度，我们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。Codex 负责人 Tibo 在 X 发文，有些用户注意到 Codex 中的缓存限制消耗得更快，我们发现根本原因是之前的一个优化措施，该措施在长时间运行的会话中进行压缩时会影响缓存命中率，我们已将其回滚。我们已修复此问题，并已重置所有账户的使用限制。祝您周末愉快。于是又想着还可以用 Codex 来做点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」内容真的很有噱头，用 Codex 竟然能优化本地的网络？网速不应该是受限于路由器，或者网络服务提供商 ISP 这些上层设备吗？这则推文的评论区也有不少网友提出了质疑，「所以 Codex 最终改变了电脑上的什么配置？」、「鉴于如今 AI 的强大技术，我真的无法判断这是否是诱饵。」博主做出解释，Codex 帮助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭调回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据网络延迟、带宽和拥塞情况，动态决定一次能接收多少数据，从而提高网络的速度。他还给出了自己用的提示词。嘿，我朋友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我看看我们家的网络有什么可以改进的地方吗？我的网络供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我实际的网速是硬件问题。我现在只有 55Mbps，请帮我解决这个问题，别出错了。我的目标很简单，就是让我的互联网速度更快。问题已诊断：首先运行了 speedtest-cli。检查了 DNS 解析时间，检查了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号/干扰情况。发现 3 个问题。已删除过时的网络位置/配置文件。终止或限制占用大量带宽的后台进程。优化 mDNS。进行了测试前后的速度测试和延迟检查。这套提示词来自另一个 X 博主@cjzafir，他分享了自己使用 Codex + GPT 5.5 的实际案例，里面提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，本地运行的 6B 小语言模型速度更快了，以及 Macbook Pro 运行速度也像新的一样快等等。我们也拿着这套提示词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学技术大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下大概的速度，基本上下载速度在 100Mbps 左右，上传是在 200 Mbps 左右。Codex 确实按照这些诊断，从 DNS 解析时间，数据包、网络配置等方面，检测并修复了对应的问题，累计处理时间超过五分钟。最后 Codex 得出的结论是「我检查并做了能安全完成的修复。」它找到了 3 个存在的问题，分别是 DNS/缓存异常、负载延迟很高，以及有线千兆网卡没有在用，Wi-Fi 不能作为 1Gbps 的验收依据。再次测试，发现似乎并没有很明显的网速提升。有人问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他回复说是 Windows，底下还有网友科普，Mac 的网络配置都是固定了，Codex 一般是无能为力。所以这次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速提升服务了？还有 Linux。有评论说，「以为是用 Codex 入侵了网络服务提供商，然后提高了流量限制」，结果只是 Codex 帮忙清理了一下 DNS 缓存。但也有网友分享照着这个方法，成功复现了，Codex 确实让它的网速变快。大家要是感兴趣也可以试试，不过 Codex 修改这些网络配置还是有一定的风险，评论区还有人提到 Codex 把他原有电脑的网络配置都删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。这些涉及到 Computer Use 的使用案例，大概都会有类似的问题，除了每一次更细心的看懂允许 Codex 执行的是什么命令，还可以在提出任务时，就要求它解释清楚它要做的每一步。如果不做修改，只是让 Codex 去诊断一些可能存在的网络配置问题，我想也比那个一直停留在进度条的自带 Windows 诊断要强。开始了，Codexmaxxing当大家都在讨论 Codex 是否能真的提升网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。他说这种做法的核心价值在于靠案例驱动，让 AI 直接参考成功的经验，再针对自己的具体情况进行精准诊断和优化，而类似的提示词技巧在 Agent 产品上将非常有效。这很像 Codex 里面的 /goal 命令，给他一个目标，这个目标可以是我们自己设置的，也可以是其他用户已经有的成功案例，Codex 照着这个目标，自己去摸索可以实现的路径。在社交媒体上，也有很多人开始分享这些写目标的模板，以及 OpenAI 的工程师也专门写了一篇文章来讲清楚什么是目标，如何用好目标来发挥 Codex 的最大价值。/goal <期望的最终状态>，通过 <具体证据> 验证，同时保留 <约束条件>。使用 <允许的输入、工具或边界>。在各次迭代之间，如果受阻或没有剩余有效路径。也有人认为这只是 Codex 的早期阶段，所以我们才需要学习这么多的提示词技巧，无论是使用案例驱动还是使用 /goal 命令，本质上都是为了让 AI 能更好的理解人类的需求。就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，我们都热衷于找各种公开的提示词；而现在使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上都不需要专门的提示词格式，就能得到不错的效果。等到 Codex 越来越好用，我们或许也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，或许就是在这种模仿使用的过程中，我们才会更知道 AI 是如何提升我们的生活和工作效率。因此，除了提升网速，我们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能获得自我进化，从过去的对话里面提取出有用的技能；以及直接构建一个 macOS 应用；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。▲ 图片

2007 年，乔布斯用一块 3.5 英寸的屏幕，将人类的信息交互折叠进了一个发光的二维平面。转眼快二十年过去了，当年的挑战者成了今天的革命对象，AI 硬件的浪潮对智能手机发起攻击，试图打破这块玻璃。以 Ai Pin 为代表的新形态硬件轮番登场，潮起潮落；相比之下，传统 PC 倒更踏实，正通过 Agent 迎来第二春。既然重新发明形态的路很难走，那么把 AI 装进早已融入大众日常的成熟设备里，会不会是更好的选择？最近，爱范儿曾独家爆料过苹果带摄像头的 AirPods 项目其实遭遇了延期。而在这个巨头踌躇的空档，一个创始人来自小米早期团队，并汇集了字节、阿里、华为、腾讯等巨头员工的中国创业公司——光帆科技，抢先交出了答卷：推出了业内首款带摄像头、由原生 AIOS 驱动的全感穿戴设备——以耳机的形态呈现。去年，爱范儿报道过光帆耳机的问世。上周，这款产品正式发售，我们也提出了一个问题：为什么一副耳机，非要长出一颗摄像头？在深度体验了 72 小时后，爱范儿确信「带摄像头的耳机」代表了未来 AI 硬件的一种方向，但距离终点，还道阻且长。一表一盒一耳机，全都服务于 AI当我们谈论光帆 AI 全感穿戴设备时，实际上是在谈论一套庞大且分工明确的硬件组合——摊在桌面上，它由一个耳机盒、一对挂耳式耳机，以及一块智能手表共同构成。在这个体系里，每一个组件都扮演着特定的角色，AI 的数据流转正是在它们之间协同进行。三者核心，是挂在耳朵上的耳机。光帆将单个耳机重量克制在 11 克以内，黑白「熊猫色」有效削弱了体积感，C 型桥式耳挂则顺着耳廓向后自然延伸。相比之下，AirPods 4 的单个重量为 4.3 克，而豆包推出的同样有耳挂结构的 Ola Friend 耳机的单个重量为 6.6 克。之所以光帆 AI 耳机稍重一些，是因为其前端镶嵌了一颗 88° 广视角、200 万像素的摄像头，在佩戴状态下直直望向前方的世界。为了打消隐私顾虑，它不对用户开放任何常规拍照录像功能，镜头捕捉的画面均只交由云端，用于 AI 交互读取。整体上，光帆选择了 OWS 开放式耳机的设计方案，金属色的扬声器就悬浮于耳屏外侧，配合耳挂尾部的电池，机身巧妙实现了 5:5 的前后配重，久戴之下也没有出现疲惫感。配合耳机盒使用，为这对 AI 耳机提供了长达 90 小时的续航时间，在亲肤材质的外壳下，光帆塞进了独立的 eSIM 模块和双频 GPS。耳机麦克风捕捉的指令、镜头瞥见的画面，都会传回这里，再通过独立网络打包抛到云端，让大模型咀嚼分析。最后，则是拥有 1.97 英寸 AMOLED 屏幕的智能手表。当听觉信息过载时，它负责承接并展示那些需要扫视确认的关键数据，完成「表-耳联动」的最后一环。三件套各司其职：耳机在台前轻装上阵，替你去看去听并作为主要交互设备；盒子藏在兜里，充当算力与网络的中枢；手腕上的屏幕，则是作为交互补充，为常驻性信息提供栖身之所。看手机确实少了，但交互还可以更好在官方的设定中，这套设备主打「全感知、全天候、主动式 AI」。根据几天的重度使用，我将其核心功能体验归纳为三大类别：第一类：更主动、更智能的日程管家在移动互联网时代，最重要的信息往往散落在微信、飞书等软件的碎片化对话中。光帆的思路是让 AI 充当信息漏斗。当微信、飞书或钉钉涌入大量消息时，AI 会自动过滤掉无用闲聊，着重播报高优先级的信息。配套的 Hi Light 软件支持分软件个性化设置总结播报的频率，分别提供实时播报、快速总结与精简总结三种方案，个人体验下来，快速总结是我认为兼具及时性与效率的最佳选择。基于三个软件的智能消息通知，当聊天内容中出现具体的时间、地点和事项时，AI 会主动弹出来询问：这条消息包含一个会议安排，是否帮你添加到日程？到了开会那天，AI 则会成为调度员，当系统识别到我早上八点半有选题会的时候，耳机里的 AI 会根据当前的实时路况和通勤距离，在八点的时候提醒住在离公司不远的我，可以出门了。接受了光帆这一套语音播报系统后，我的确少了很多拿起手机确认消息和添加备忘的动作，但目前这个功能的局限性也很明显——想要语音回飞书，得单独在 app 里授权云系统；想要打车，前提是你提前绑定了滴滴，或者使用光帆账号登录了仅覆盖部分城市的首汽平台。不过这属于无奈之举，去年，豆包手机助手已经证明了，想要打破超级应用的壁垒难于登天。光帆通过云系统接入服务，更像是在高墙下努力挖出了一条通道。虽然偶尔会面临接口变动或授权过期的风险，但至少，的确触摸到了跨应用调度的可能性。第二类：略显迟钝的视觉感知力光帆最大的卖点，无疑是那颗能覆盖日常视线区域的摄像头。用一句话总结光帆对它的期望：将获取信息的动作前置。周末逛街看到一家餐厅，看一眼招牌并提问，它能告诉我评分和排队情况。在我一眼相中同事工位上的黑猫时钟时，AI 耳机可以借助视觉识别，帮我将此商品直接放进我的购物车。当然，前提也和打车类似——我需要先在 Hi Light 中登陆我的京东帐号。但这部分功能，其实是我体验下来落差感最大的部分。一直以来，人类的视觉系统是瞬时的、连续的。而光帆 AI 耳机的视觉感知，却是点状的、滞后的。当一家店铺引起我的兴趣，我双击唤醒耳机。接下来，就是漫长的罚站时间。你需要原地等待 8 到 10 秒，才能听见一声模拟快门音；随后，又是长达 10 秒的数据传输与识别，云端的大脑才会给出解析或加购反馈。在仔细揣摩后，我认为问题主要出现在两方面：摄像头如果长时间启用，从心理角度来说会对用户和身边的人都造成生活被窥探的压力；而从产品上讲，耳机里孱弱的电池和紧凑机身也无法满足传感器长时间通电工作；两方面限制短时间内难以突破，但方案并非没有——目前作为数据中枢的耳机盒，支持 4G eSIM，数据的上下行速度实在捉襟见肘；并且从目前表现来看，光帆 AI 耳机应该遵循的「计算连续体验」构想，让轻量的端侧负责毫秒级的基础抓取和对话，吃算力的视觉解析再无缝接力给云端。倘若随着本地模型的进一步调优，越来越多的简单交互能直接在本地处理，而无需去云端绕一圈时，反馈速度或许能再上一个台阶。当然，如果用上更高能效的穿戴芯片，以及换上 5G eSIM，也会好的多。第三类：条件触发且好用的 AI 备忘相比复杂的视觉识别，基于位置与生理数据的条件触发，使用体验会惊艳不少。提前随口给耳机交代一句，提示我下次去超市要买洗发水、洗洁精和洗衣粉，那么当光帆 AI 耳机识别到我的定位路过或进入超市，就会主动提出备忘信息，避免遗漏。这类触发逻辑在生理监测上同样适用——我先根据自己的身体情况，在手表上设置了一个合理的心率。一旦手表检测到我当前的体征超过了阈值，就会通过耳机提醒放缓节奏或是适当休息。实际用下来，这两项功能稳当且克制，提示及时、位置准确，是我心目中实用性最高的亮点。但功能之外，还是有些小瑕疵在——光帆 AI 耳机完全依赖耳机盒作为计算与传输中枢。如果带上耳机出了门，但耳机盒放在家里或者工位上了，耳机只会在提示音响起后一片寂静，或是提示放入盒中重试。如果想要用上 AI 服务，用户就必须随身携带耳机盒。在体验产品的这几天里，我也算是「自适应」了。这跟习惯了全天候戴着 AirPods，甚至短暂丢下耳机盒也没关系的主流用户体验之间，形成了差异。AI 耳机能替代手机吗？经过 72 小时的体验，让我们回到开头那个问题：耳机为什么要加上摄像头？它的体验究竟如何？当我们审视这款售价 2000 元左右的产品时，必须看懂它背后的野心——这个产品已经基本从手机独立，唯一的连接在于蓝牙。这正是光帆与苹果思路的最大分野——苹果的逻辑里，iPhone 永远是算力中枢，AirPods 只是感官的延伸；而光帆卖给你的，是一整套试图完全脱离、甚至替代手机的独立 AI 硬件中枢。但要实现这个宏大的叙事，我们必须客观分清：在高强度使用下暴露出的诸多瑕疵中，哪些是时代局限造成的次要矛盾，哪些是短期内天然难以逾越的鸿沟。有些阻力，是随着技术与生态发展注定能被解决的。其一，是运作机制上的物理局限。摄像头唤醒的时机、20秒的延迟，以及这套「端侧采集-云端计算」的运作架构，在本地模型的持续优化下，体验还有充足的进步空间；而目前繁琐的第三方授权壁垒，也并非绝症——市场本身的教育需要时间，一旦这类穿戴 AI 品类拥有了足够的影响力，接入就会变得易如反掌——龙虾这种智能 Agent 工具的横空出世已经给大家做了标榜，只要影响力足够大，哪怕是微信这样的国民 app，以及背后的巨头们，都会投怀送抱。当所有的应用都开始主动提供 API 和 CLI 接口让大家接入，生态孤岛的打通只是时间问题。但另一些阻力，却是短期内难以跨越，甚至是与生俱来的。这个阻力，便是耳机当下的「第一性原理」。在互联网社交成为主流的今天，耳机最核心的任务是建立和维护私人的听歌、看视频环境。但当它变成主动式 AI 助理后，它必然会不断用语音打断你——毕竟，这是它彰显存在、证明价值的唯一出路。原本用于沉浸的设备，成了制造干扰的源头。这种体验上的割裂感，是让听觉通道去承载高密度信息所带来的天然硬伤。这不仅是光帆，更是苹果、OpenAI，以及任何有志于开发耳机载体的 AI 硬件的产品团队们，接下来必须想清楚的核心体验问题。不过，这并不妨碍我们对它描绘的图景保持憧憬。回看光帆 AI 全感穿戴设备，虽然从体验和交互上尚有摩擦，但也不难管中窥豹：给耳机加上摄像头的真正目的，正是试探下一代个人终端的终极形态——在功能上「替代」手机，甚至在未来的生活场景中彻底「消解」手机的存在感。想象一下这样的时代背景：当「龙虾」这类工具让人们在移动场景下也能控制生产力；未来，你戴着光帆耳机，或是苹果、OpenAI 的摄像头耳机，走在街上，只需要一句语音，耳机就能远程唤醒电脑上的 Agent 去自动执行复杂的任务。在这个意义上，光帆作为先行者，为我们揭示的未来确实是颇有吸引力的。毕竟，《Her》那部电影，共同构成了我们一代人对于音频 AI 伴侣的憧憬。但当我把自己从浮想联翩中拉回来，更看清楚一件事：硬件的演进永远是场戴着镣铐的舞蹈。这套 2000 元的可穿戴 AI 设备，现在当然还不足以让手机彻底退休，但它确实已经把通向未来的门推开了一条缝。剩下的，就是把门开得更大，门后的路也铺得再平整一些。

🤖小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%📱QuestMobile：AI 原生 App 月活达到 4.61 亿💰小米一季度营收 991 亿元，卢伟冰：今年下半年有全新平台的新车⚠️滴滴全国多地出现系统故障🧠Google CEO 解释 AI 编程落后原因：缺少 Cursor 这样的用户入口📱小红书上线音频播客业务🚗特斯拉高管：正研究三电机版 Model 3 的可行性🚙启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业，覆盖 70 城🚗东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审💡黄仁勋：AI 时代学什么不重要，讲故事、创造力才重要🎧vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日🛍️1699 元起，XREAL 推出年轻副线品牌 xbx，首款 AR 眼镜 a01 亮相🚙小米汽车发布世界模型框架，重建与生成一体化🤖阿里 Qwen3.7-Max 登顶国产第一，仅次于 Claude Opus 4.7 thinking🧠昆仑万维发布百万上下文 Agent 模型 SkyClaw-v1.0🦿擎朗智能发布小尺寸人形机器人 XMAN-L1，接入豆包、腾讯等大模型💻面壁智能发布 MiniCPM5-1B，主打 2B 以下端侧文本模型📱支付宝 AI 支付笔数达到 3 亿📋上海上线网络餐饮电子证照核验应用⚠️抖音公布 AI 谣言处置成果：相关内容平均浏览量下降 62%🎬周杰伦《太阳之子》登陆 Apple Music 国区🎥《爱是愤怒》发布「温暖的家」预告，定档 6 月 19 日小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%今天凌晨，小米技术宣布，对旗下 MiMo-V2.5 系列 API 进行永久降价，相比原始定价最高降幅可达 99%，且不再区分上下文窗口长度。MiMo-V2.5-Pro 输入缓存命中价格从此前 ≤256k 窗口下的 ¥2.80 / 百万 tokens 降至 ¥0.025，降幅约 99%；输入未命中缓存价格从 ¥7.00 降至 ¥3.00，降幅约 57%；输出价格从 ¥21.00 降至 ¥6.00，降幅约 71%。与此同时，Token Plan 计费体系同步优化，定价不变，可用量提升至原来的 5 至 8 倍。MiMo-V2.5 标准版（¥99）套餐可用 Token 数量从原来的 200M 升级至 1300M，Pro 套餐（¥329）从 700M 升至 4700M。在降价之外，小米还宣布「百万亿 Token 创造者激励计划」提前收官。该计划自 4 月 28 日上线，截至今日北京时间 5 月 26 日 16:08，100 万亿 Tokens 已全部发放完毕。QuestMobile：AI 原生 App 月活达到 4.61 亿调研机构 QuestMobile 昨日发布 AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告。报告显示，截至 2026 年 4 月，AI 原生 App 月活用户规模达到 4.61 亿，月人均使用次数和时长分别为 91 次、180 分钟。报告还提到，豆包、DeepSeek 月人均使用时长分别为 144.6 分钟和 109.5 分钟，同比增长 80.6% 和 106.9%。🔗 相关阅读：别再无脑装豆包了！实测五款国产 AI App，最强的竟是…小米一季度营收 991 亿元，经调整净利润 60.72 亿元小米集团昨日发布 2026 财年第一财季财报，季度营业总收入 991 亿元，同比下降 10.9%；归母净利润 47.23 亿元，同比下降 56.76%；经调整净利润 60.72 亿元，同比下降 43.1%。分部来看：手机 × AIoT 分部收入 793 亿元，同比下降 14.5%，分部毛利率 22.5%；智能电动汽车及 AI 等创新业务收入 199 亿元，同比增长 6.9%，分部毛利率 20.1%，经营亏损 31 亿元；一季度整体毛利率为 22.0%，同比下降 0.8 个百分点，环比提升 1.2 个百分点；Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 跻身 Artificial Analysis 榜单综合智能指数、Agent 指数全球开源模型并列第一，未来三年在 AI 领域投入 600 亿元。在晚间的财报会上，小米集团总裁卢伟冰在会上正式预告，一款基于全新平台打造的大型新车将于今年下半年上市，并规划有多款车型，称其「非常有创新」「非常有竞争力」。卢伟冰在会上解释了 YU7 销量回落的原因：一方面，较长交付周期导致部分用户转向竞品；另一方面，初期产品线规划存在缺失，入门标准版缺席，导致对中心城市通勤用户吸引力不足。为此，小米推出了 YU7 标准版与高性能版 YU7 GT，以「一低一高」策略补齐产品矩阵。他表示，目前门店试驾及锁单反馈良好，对实现全年 55 万辆交付目标仍有信心。在出海规划方面，卢伟冰透露，小米汽车计划于明年三、四季度启动出海，首战欧洲，采取先发达国家后发展中国家、先高端后中端、先右舵后左舵的分阶段策略。目前相关准备工作正在推进中。滴滴全国多地出现系统故障据鞭牛士报道，昨日 17:40 左右，多名用户在社交平台反馈滴滴出行系统故障，问题包括无法开启行程、App 闪屏卡顿、定位异常、无法显示司机位置，以及司机端无法定位乘客。网传截图显示，部分用户在打车后遇到「抱歉，网络出了点问题，请稍后重试」「订单太多小滴扛不住了，请稍候再试」等提示。报道提到，广东、江苏、北京、江西、新疆等地均有用户反馈异常，企业滴滴服务也受到影响。当晚，滴滴官方发文致歉：非常抱歉，因云厂商网络专线故障，造成今天 17 点左右滴滴 App 部分服务出现短暂故障，目前服务已全部恢复。故障期间产生的费用异常等问题我们正在紧急处理，将尽快妥善解决。Google CEO 解释 AI 编程落后原因：缺少 Cursor 这样的用户入口日前，Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在《纽约时报》旗下播客节目《Hard Fork》接受专访时，首次公开承认 Google 在 AI 辅助编程领域目前落后于行业前沿。他将原因归结为缺少像 Cursor 或 Claude Code 这样能直接嵌入开发者日常工作流的编辑器入口——这一缺失导致 Google 流失了最关键的动态工作流数据，进而拖慢了模型在智能体编程场景下的迭代速度。皮查伊在专访中侧重展示了 Google 内部 AI 编程工具 Antigravity 的闭环测试数据，包括内部 Token 消耗量每周翻倍，以及在极端性能测试中用 12 小时从零构建出操作系统。他表示，Google 底层技术底座依然完备，当前在公开市场的被动，主要源于应用场景与用户反馈闭环的广度限制，而非底层能力的根本性缺失。小红书上线音频播客业务昨天，小红书在新生代创作盛典上宣布上线音频播客业务，开放 PC 端和移动端音频直接上传，并支持 PC 端通过 RSS 同步导入播客内容。新功能会把播客展示在创作者首页。小红书还计划在发现栏目上线播客独立频道，并支持小窗播放、断点续播、熄屏播放、定时关闭和 15 秒快进快退等音频收听功能。特斯拉高管：正研究三电机版 Model 3 的可行性近日，特斯拉工程副总裁拉尔斯·莫拉维在《Ride the Lightning》播客特别节目中透露，他正在研究为 Model 3 搭载三电机系统的可行性。莫拉维在节目中被主持人瑞安·麦卡弗里直接追问 Model 3 是否会配备三电机时，并未否认这一方向，表示「一直在认真思考这件事」。他特别提到希望将碳纤维套筒电机引入 Model 3 平台——这一技术正是 Model S Plaid 得以实现持续强劲加速能力的核心硬件。目前，Model 3 Performance 采用前后双电机布局。若要在后副车架内加装第三台电机，工程空间将极为有限。莫拉维坦承，这是一项「高投入、需权衡回报」的规划，在现阶段与特斯拉整体发展目标并不契合。他进一步解释，公司当前全部高性能研发资源已集中投入新一代 Roadster。这款旗舰跑车将搭载特斯拉最新一代电机技术，是目前工程团队的优先级所在。莫拉维表示，一旦 Roadster 正式投产，相关高性能电机技术未来有望向其他车型延伸。启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业，覆盖 70 城启境汽车昨日宣布，全国首批 300 家相关门店正陆续上线开业，覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、郑州等一二线城市，合计 70 城。此次开业门店分为两种形态。「用户中心」，由启境直营或授权经销商运营，主要承载销售咨询、到店看车、试驾预约、车辆交付及售后等全流程服务；「体验中心」，由引望联合启境及授权经销商共同打造，定位沉浸式体验空间，以华为乾崑智驾技术及其搭载车型的展示体验为核心，选址城市核心商圈。东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审东风汽车近日披露，其在乘用车底盘领域牵头起草的首个国家强制标准已全票通过审查。该标准聚焦制动辅助系统，预研至今历时三年多。制动辅助系统会在驾驶者紧急制动但踩踏力不足时识别驾驶意图，并瞬间把制动力提升至最大，以缩短制动距离。东风称，我国新上市 M1 和 N1 类车型中，BAS 装备率逐年上升，乘用车新车中已有 90% 以上车型标配 BAS；出口车型按联合国法规 UN R139 已 100% 强制装备 BAS。💡 黄仁勋：AI 时代学什么不重要，讲故事、创造力才重要据《商业内幕》报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在英国 Channel 4 播出的访谈中谈到 AI 时代的教育选择。他认为，今天最值得培养的是讲故事、创造力和判断力，而不是提前押注某一个具体学科。无论你选择什么作为自己的热情所在，你唯一需要做的，就是问自己：人工智能如何能够提升我的学习、我的技艺、我的使命？黄仁勋表示，过去人们很容易建议孩子学习物理、工程或计算机科学；但在 AI 可快速补足工具能力后，单一专业选择不再是唯一答案。他的核心判断是，讲故事、创造力和判断力会继续保有价值。AI 可以像导师和教练一样帮助学生进入不同领域，学习者仍要提出好问题、组织信息、评估结果，并把复杂内容讲清楚。黄仁勋把 AI 工具视为扩大教育反馈的方式：学生无论学习艺术、科学还是工程，都可以借助 AI 获得更快练习和解释。他没有替学生指定专业，而是把「如何用 AI 放大自己的判断」作为新的学习框架。vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日vivo 昨日官宣首款无线头戴降噪耳机，将于 5 月 29 日 19:30 发布。预热海报显示，这款耳机提供云雾白、微风紫两种配色，重量约 238g。功能上，该耳机支持高沉浸主动降噪、跨生态无缝三连接和多设备切换。1699 元起，XREAL 推出年轻副线品牌 xbx，首款 AR 眼镜 a01 亮相XREAL 昨日宣布推出年轻副线品牌 xbx（X by XREAL），首款产品为 xbx a01 系列 AR 眼镜。新品主打随身大屏、游戏和通勤娱乐场景，品牌口号是「只管玩就好」。xbx a01 系列采用半透明镜身和可更换「百变前框」设计，用户可以替换前框，也可以 3D 打印自定义配件。整机重量控制在 62g，配备三种尺寸鼻托、三档可调柔性镜腿和自适应弹性铰链。显示部分，xbx a01 支持 1600nits 感知亮度、14 档亮度调节、HDR10、10.7 亿色、AI SDR 转 HDR，以及 50° 视场角，对应 4 米外约 147 英寸显示效果。新品还搭载超清空间防抖，通过 AI 姿态预测、动作捕捉和画面预渲染，在地铁、高铁、飞机等移动场景中降低画面晃动。价格方面，xbx a01 售价 1699 元，xbx a01+（增加遮光罩和环绕模式）售价 1799 元。小米汽车发布世界模型框架，重建与生成一体化小米技术昨日发布 Xiaomi Auto World Model 全新框架，面向辅助驾驶世界模型，把重建模块 WorldRec 与生成模块 WorldGen 合并进同一套系统。据介绍，该方案避免先重建场景再简单喂给生成模型的串联路径，改为让两侧互相约束：WorldRec 维护随观测扩展的 4D Gauss

五年陪伴依然不舍，DIY 换壳后让罗技 MX Master 3 继续服役主作者关注今天的风儿有点喧嚣V新手上路新手奶爸今天的风儿有点喧嚣V关注今天的风儿有点喧嚣V新手上路新手奶爸联合作者关注今天的风儿有点喧嚣V新手上路新手奶爸今天的风儿有点喧嚣V关注今天的风儿有点喧嚣V新手上路新手奶爸05/07 17:12一晃近 2000 天，我手中的罗技 MX Master 3，依旧是我办公时最顺手的伙伴。当初购入它，核心原因就是手大且需要一款适配办公的鼠标——此前我用过雷蛇、赛睿的多款鼠标，并非它们不好用，而是这些鼠标多偏向 FPS 游戏定位，握持设计和重心调校更适配游戏场景，并不适合长时间办公，也缺乏便携性，因此我特意额外购入了 MX Master 3。它的人体工学设计，能让我长时间办公手腕不发酸，这一用，就是五年多。23 年已经有点磨损作为一款每天高频使用的办公利器，它的表现足够稳定：Type-C 接口兼容性拉满，无论是连电脑还是应急充电都很方便；电池耐用度更是惊喜，即便偶尔忘记充电，也能至少用上半个月，完全不用费心频繁续航。但陪伴越久，痕迹越明显，最让人头疼的就是它原本的类肤质外壳——经过近 2000 天的反复握持、摩擦，外壳早已老化磨损，表面发黏，不仅影响观感，摸起来也有些涩手。一开始，我想着用防滑贴补救，把磨损严重的位置贴上，既能遮盖痕迹，也能增加握持摩擦力。可实际用下来才发现，防滑贴的美观度实在堪忧，贴上去显得杂乱又廉价，而且用不了多久，防滑贴本身也会磨损、卷边，撕下来还会留下黏糊糊的残胶，清理起来格外心烦。说实话，我完全没有换新鼠标的理由——核心功能完好，握持手感依旧适配我的手型，仅仅因为外壳磨损就淘汰它，实在太可惜。今年过年期间，闲下来的时候翻了很多 MX Master 3 的改造方案，从贴纸翻新到外壳更换，对比了某鱼上的各种选项后，最终决定入手一套磨砂透明的 3D 打印壳，亲手给它「换个新皮肤」。收到外壳后，就正式开启了 DIY 换壳之路，过程不算复杂，但细节处全是坑，也让我积累了不少经验。第一步是拆原鼠标，拧螺丝的时候一定要格外小心——毕竟用了近 2000 天，鼠标内部的小螺丝早已老化，螺纹变得脆弱，一不小心就会滑牙。我当时就有几个螺丝拧不动，用尽各种方法都无法取出，最后没办法，只能用斜口钳暴力破坏，心疼得不行。这里也给想尝试的朋友提个醒，有条件的话，拆机前最好准备一套新的小螺丝，直接替换掉老化的旧螺丝，能避免很多麻烦，也能防止后续组装时螺丝滑牙的问题。拆开鼠标后，先别急着组装，3D 打印的外壳和零件需要先做后期处理。打印件难免会有水口，要用锋利的笔刀沿着水口薄切，保留 1-2mm 的余量再逐步修平，避免水口发白影响美观，之后用 800 目砂纸蘸水打磨，再换1200目砂纸精细处理，把3D打印留下的层纹和斜面打磨光滑，这样组装后手感才会更细腻，也能减少毛刺刮手的情况。处理好外壳，最关键的一步就是组装时的手工打孔。受限于 3D 打印的精度，无法精准做出鼠标内部细小的螺丝底座，必须手工定位打孔，这一步一定要慢、要正！如果打孔歪了，轻则螺丝拧不平整，影响外壳贴合度，重则会直接打坏螺丝底座，也能使用，就是整体性会变差，内部零件有晃动。我当时反复确认位置，慢慢打孔，但还是不小心打坏了几个底座，万幸还能继续凑合使用，这一步不仅耗时最久，也最考验耐心。打好孔后，就可以一点点把原鼠标的内部配件、电路板、滚轮等，逐一组装到新的磨砂透明壳里。整个过程需要小心翼翼，避免碰坏内部零件，组装完成的那一刻，成就感直接拉满——磨砂透明的外壳质感十足，能隐约看到鼠标内部的结构，和原本老化的类肤质外壳相比，简直是焕然一新，既保留了 MX Master 3 原本的轮廓，又多了一份独特的科技感。当然，DIY 换壳也有一些小遗憾。最明显的就是侧裙按键的手感，换上新壳后，按键会比原来硬一些，按压时需要用更大的力气，不过我本身就不怎么常用侧裙按键，这点影响对我来说可以忽略不计。另外，3D 打印的透明外壳，长期使用后大概率会出现发黄氧化的情况——毕竟 3D 打印材质的耐黄变性能有限，长期暴露在光线和空气中，会因光氧老化导致颜色变黄，这也是目前无法避免的小问题，只能接受。如今，换壳后的 MX Master 3 已经陪伴我用了一段时间，依旧稳定流畅，握持手感和之前几乎没有差别，磨砂透明壳不仅解决了外壳老化磨损的问题，还让这款用了近 2000 天的鼠标重新有了新鲜感。对于不想换新、又想改善鼠标外观的朋友来说，DIY 换 3D 打印壳确实是一个性价比很高的选择，虽然过程有些繁琐，需要耐心和细心，但当看到自己亲手改造的鼠标焕然一新时，所有的麻烦都值得了。近 2000 天的陪伴，MX Master 3 早已不只是一个办公工具，更像是一个熟悉的老伙计。这次换壳，不仅是给它「续命」，也是延续一段专属的使用记忆，希望它能继续陪伴我走过下一个 2000 天。2937扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@Microhoo#鼠标29等 29 人为本文章充电扫码分享举报本文章今天的风儿有点喧嚣V新手奶爸关注

面对焦虑的生活，学会「停下」比「开始」更重要主作者关注胖鱼要进步少数派作者也很可爱。胖鱼要进步关注胖鱼要进步少数派作者也很可爱。联合作者关注胖鱼要进步少数派作者也很可爱。胖鱼要进步关注胖鱼要进步少数派作者也很可爱。2023/07/25 15:00前天 14:37更新：2026 年全国大中学生心理健康日重推Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。之所以要写这篇内容，其实是在我这半年生病养病过程中一个逐渐意识到的点，那就是「我们好像很难让自己停下来/休息」。在上个月的时候，我在 Matrix 社区看到了《在没有工作的时候整理自己：往前看，别回头》这篇文章，文章很长但我完整读完了，并写了很长的一段评论。评论中也简单透露了一些我的想法，在这篇文章登陆首页后，我看到了又有很多朋友有类似的经历或者感悟等，所以我觉得是时候把我的想法分享出来，如果你是正在忙碌或者正在焦虑的状态中，希望能在一定程度上对你有所帮助。问题出现作为一个常年健身保持运动的精力女孩，生物钟固定后基本就不太怎么生病了，也就偶尔来个小感冒或者吃得比较杂时的积食反应。所以在去年第一次明显感受到身体状态变化的那段时间，我整个人都是非常焦虑和恐慌的。在一阳刚开始的两天高烧后，我的心率就一直保持在 120 次/分左右（正常状态下），这就导致我每天晚上入睡都非常困难，躺下就满脑子只听到自己扑通扑通的心跳。极端的时候，心跳到达过 190 次/分。除此之外，平时我吃饭都是非常容易控制量和食欲的，但是那段时间的我每天饿得非常快，吃完上顿不到一会就饿，控制不住地就是想吃东西，常常晚上十一点都要吃宵夜来填饱肚子。但即便这样，那段时间我的体重也持续下降，掉到了 80 多斤。别人过年坐在沙发看春晚，我过年躺在床上发烧难受痛哭。在没有去医院检查之前，我满脑子都是各种乱七八糟的想法。人在生病的时候是极其脆弱且敏感的，尤其是在自己还没确诊具体得了什么病之前，是最恐慌和焦虑的。那段时间我连自己的银行卡密码、各种设备密码什么的都写下来了。面对这种明显的身体变化，我才发现平时开玩笑说不在乎之类都是假的，真正生病的时候，完全控制不住情绪的低落。在持续了一周多的这种状态后，刚好过完年我就去医院检查了。因为我的主要症状就是心跳一直很快，心率居高不下，所以挂号也是直奔心血管科去检查心脏。医生第一时间让我去做甲状腺指标去排除是否为甲亢，结果第一轮的甲状腺指标直接全部高额超标，确诊为甲亢。现在回想起来那时候，真的会觉得自己想得特别多。其实现在很多年轻女性或者说是女性的甲状腺多多少少都会有些问题，比如动不动就生气或者生气不及时处理导致的气淤等都会在甲状腺上有所体现。但是当时看到指标和听完医生的描述后，自己心里其实真的很难过很慌张，感觉那一瞬间各种想法喷涌而出，眼泪默默在眼睛里打转。就有一种真相大白后，完全白纸摊开的事实摆在我眼前，这一瞬间我才真实地感应到，真的出大问题了。好的情绪和状态是治病良药确诊甲亢之后，医生嘱咐最多的就是不要生气，千万不要生气。为此，我也因为这个机缘巧合，处理了一些公司搞的破事后，就分道扬镳开始休息了。解决了工作上的一些不愉快，自然就不用生那么多气了。所以说，不好的工作，能早离开就早离开，别到时候影响身体了真的毫不值得。因为甲亢导致了我心脏受影响最大，长期的心跳过高导致确诊时已经有轻微的心肌损伤了，所以医生也是嘱咐了好好休息养病，暂时不要剧烈运动。所以严格来说，我从一阳开始后，就再也没运动过，整整休息了三个半月的时间，才逐渐开始恢复运动，进入到恢复免疫力的阶段。这个过程其实对于一个每天都保持运动节奏的人来说，真的很难熬。中间有数次我想起身运动一小会，但是考虑到让心脏更快恢复正常，我还是决定向静心养病妥协。毕竟等身体好了，想怎么运动都无所谓，所以还是以恢复身体为重。在完全静养休息的那段时间里，我通过感受自己的身体变化，领悟到了一个浅显易懂、老生常谈的养病法则，那就是当心情好、状态佳、放轻松的时候，身体会自然而然恢复得很快。图源freepik.com为什么这么说呢？在正常吃药的情况下，我每天的用药量其实都是固定的，这种情况下影响我身体恢复的大部分都是外界因素。比如环境、食物、情绪等。因为复查指标通常是周期性的，所以在没有去医院复查的时候，我是靠自体感知脖子的凸出、睡眠数据和身体疲乏程度来了解身体反馈的。或许也是因为生病后人会变得异常敏感，所以我对身体的变化感知非常明显。在这个过程中，我发现当没有烦心事，或者一天没怎么胡思乱想给自己带来一些毫无依据的焦虑时，我的身体反馈会非常正向。当我心情好没事叨扰时，我觉得脖子凸出的结节部分都瘦小下去了，明显的凸起也渐渐下去；其次就是当天的睡眠心率会有明显的下降趋势，不会出现半夜突高或者长时间心率居高不下的状态；同时，入睡状态会好很多，不会长时间失眠或者总是犯困（总是犯困是因为有段时间吃药没来得及减量，一不小心数据变成了甲减，就会出现类似症状）。我之前也写过关于 AutoSleep 应用的介绍，我从购买 Apple Watch 到坚持睡觉佩戴的原因就是想通过监测睡眠时的状态，去侧面告知我一些身体上的变化。从现在的身体状况来看，这个 App 当时就没买错。而当我因为一些乱七八糟的破事小事开始烦躁或者生气时，最明显的变化就是我脖子又明显「变粗」了。这种是我只要上手一摸就非常容易感受出来的变化，是比睡眠等数据更直接的体现。其次就是日常心率的平均值会略微提高，最明显得就是有时会莫名其妙地心跳加快，这种心跳加速会让我产生心慌的反应，因此也还是有蛮明显的症状。当我发现这些情绪对身体恢复产生明显影响后，我开始去控制自己的情绪，尽量让自己每天都保持在「开心」情绪下。当然想让自己每天都保持开心确实很难，很多时候身边的人总会时不时就让我的情绪突得一下就爆发起来（甲亢确实很容易生气）。为此，我也是给自己制定了「逃离法则」，即当有人惹我生气时，在第一时间表达清楚我的想法后，立刻逃离当下环境，去换一个环境做些其他事情，把自己从这个消极情绪里抽离出来。图源freepik.com举个最简单的例子，我跟我妈吵架了，比较快速的方式就是我立刻出门，去附近商场自己逛街自己吃饭，然后玩开心了我再回家。比较彻底的方式就是直接出去旅游，在外游玩个几天，见见朋友去体会轻松氛围。目前这几个月我都是在践行这些，这期间去各个城市玩耍，也跟很多少数派作者碰面了，一起吃饭逛街等等，去跟朋友唠嗑的感觉真的很让人放松。这几个月下来，除了目前保持减量吃药外，好的情绪和状态已经让我的身体稳定了下来。睡眠心率现在已经回归到以前正常的状态了，并保持了很久。同时健身时的心率也恢复到之前状态，不再会出现突高到 170/180 这种心率。每天深层睡眠都是满分，这其实让我非常欣慰。毕竟生病的时候，能看到身体恢复稳定，是最值得开心的事情。当代现状：焦虑但又不敢轻易停下来经历过这段时间的身体恢复，我开始反思自己并时不时注意自己的情绪状态，基本能做到及时发现及时控制及时调整。当我体会到这些后，我开始后知后觉一个事实。那就是其实现在大部分人都时常处于一种紧绷状态，而面对这种紧绷或者焦虑时，大家从来都不会是让自己停下来观察或梳理混乱，而是想尽办法地让自己更加忙碌来抵消掉它。仿佛人就不应该选择放松或者停下，放松是「不正确」的事情。所以互联网上很多人天天在吐槽压力大，我觉得也并不是夸张，因为这就是事实。现代人大部分时间都处在压力之下，每天乱七八糟的事情飞来飞去，发生在感知超载以及念头和情绪均需要关注的情况下，就会导致我们很难保持放松和专注。图源freepik.com我的前领导跟我关系一直都挺好，作为 VP 的他还是一个健身博主，我们纷纷离职后也都有保持联系。他的新工作他应该是喜欢的，毕竟不用跟观念不一致的人天天扯皮，也更能将自己的所长得到更好的展现。因为一些原因，他时不时会有些内容需要我帮忙，所以平时偶尔也会跟他对接几次。但最近这段时间我就发现，每次约好的时间沟通细节，他基本都没有按时出现，就导致很多前序任务因为他工作忙碌的问题，一拖再拖。对我倒是没什么影响，按需求办事罢了。但几次下来我就发现，他的新工作是真的很忙，忙到他跟我打电话每次都会吐槽最近时间不够用，下了班根本没精力再去健身，原本的健身节奏被完全打乱，好多运动还是在出差酒店里进行的。原本他是忙于各种技术大会做分享嘉宾，现在基本时间都不太够用，基本拒绝掉了今年所有的大会参与，同时还关闭了自己好几个维护多年的读者群。终于他前几天发了篇文章，跟大家像摊牌了一样承认自己现在时间有限，不会再像以前那样活跃于各种幕前等。他需要在有限的时间里去挑选对他最重要的事情，那就是工作和家庭陪伴。他说自己再忙儿子都快不认他这个爹了，所以他选择放弃了个人资源的大部分应酬。我觉得这可能也是某些忙碌工作人群的痛点与现状吧。当然除了这种偏工作的时间忙碌体现外，我还观察到了一些面对生活焦虑的不知所措，进而选择对时间「盲目下手」的朋友们。他们为了防止「自己闲下来就会焦虑」的现状，就会一直刷手机，碎片时间都用刷手机填补上。比如我很久以前的一个同事，只要手从电脑上拿开后，就会立刻拿起手机。我当时也有简单问过他「总看手机不累吗」，他给我的答复大概是「累啊，但是不刷手机又感觉自己没什么事干，一觉得没事干自己就会焦虑」。虽然我也有很多理由去劝说他，比如下楼逛逛散个步，或者去阳台看看风景啥的。但是每个人情况可能不一样，我也就没跟他多说什么，只是时不时地让他注意下身体。后来他好像是因为身体原因提了离职。图源freepik.com类似的情况也发生在我一个亲戚家的弟弟身上。他身为一个中学生，每天因为看手机时间过长被家长唠叨。以前小的时候还能强制控制一下他的手机使用时间，随着年龄增长，自我意识增强后，现在就很难控制他的手机使用时长。我也有私下跟他聊过，家长也不是完全不让你玩，每天就玩个 1 个小时也没什么问题对不对。但他每次都会跟我说，「你们都不懂我。你以为我是因为沉迷刷手机或者打游戏才一直玩的吗？」他给我的理由也类似于前同事，觉得自己有时候不知道自己要干什么，所以就只能刷手机。他也知道那些看的视频没什么意思，但就是觉得停下来的话自己更加茫然，还不如就这样看手机。当然我也会多嘴地问到，那为什么不找同学一起出去玩呢或者去打打球什么的，他又会说累或者懒得动，亦或者是大家都这样。从跟中学生的聊天中，我才慢慢察觉到，好像现在的学生们的压力比我们那时候大很多。好多东西确实不是我们能用以前的经历去体悟他们的，所以还是当下的他们更有说服力，而并不是我们这种「过来人」。所以当我停下来观察身边的人时，我发现大家好像都处在了一个「Push!Push!」星球，你不能停下或低头，你的时间只能被动地被充斥或消耗，你只能抬头前行。不管知不知道接下来往哪走，也只能继续前行，不能停下来。哪怕是原地驻足一段时间，都是让自己感到「害怕」的一件事。生活很可爱，它值得停下来驻足欣赏「我要如何摆脱贪着？我要如何摆脱希望与恐惧？」最简单的答案是：「放松身心。」——《世界上最幸运的人》双鱼座是水象星座里最爱天马行空的一类，我深知有些东西不是人们想改变时就可以完全改变的，比如胡思乱想、不自主地与别人比较等等。但是我也会剖析我某段时间的胡思乱想到底来自于哪里，这对于我的一些情绪控制就会略有帮助。比如微信朋友圈我已经关闭了 3 年了。关闭朋友圈是指把在微信里能进入朋友圈的入口隐藏，我看不到界面的任何通知，因此也不会点击到朋友圈，所以属于是不看朋友圈也不会发朋友圈。之所以做这个决定，是因为我发现自己有段时间的抑郁情绪是完全来自于这些「若即若离朋友们」分享的他们的生活。大家的分享是美好的，我在不经意间快速划过信息时，可能内心的情绪就已经开始在波动了。但是后来我发现，我的一些情绪波动是没有意义的。别人的生活是别人的，我的是我的。别人的生活再怎么光鲜亮丽，那也是与我无关的。除了赞美外，其他的负面情绪是完

无障碍可感知，有爱亦无碍：藏在日常里的 Apple 辅助功能主作者关注waychane少数派成员Finery fanatic.waychane关注waychane少数派成员Finery fanatic.联合作者关注waychane少数派成员Finery fanatic.waychane关注waychane少数派成员Finery fanatic.前天 16:02每年五月的第三个周四是全球无障碍宣传日 (Global Accessibility Awareness Day, GAAD)，宣传日由美国开发者 Joe Devon 与无障碍专家 Jennison Asuncion 在 2011 年共同倡议设立，旨在提高大众对数字无障碍 (digital accessibility) 的关注。全球无障碍宣传日关注的核心问题是：技术产品在设计和开发时，是否真正考虑到残障人士、老年人以及其他有特定使用需求的人群，例如视觉障碍、听力障碍、运动障碍或认知障碍者。众所周知，Apple 一直在积极推进无障碍技术的发展与进步，也不遗余力地持续在软硬件产品中融入新的无障碍功能，帮助相关用户正常工作与生活。在今年的全球无障碍宣传日 (5 月 21 日)，我们来到 Apple 静安参与了一场精彩的 Today at Apple 课程，听导演沈煜傑讲述了拍摄 iPhone 无障碍功能纪录短片《有爱 无碍》的幕后故事，也从影片主人公王朝晖的分享中了解到 iPhone 的无障碍功能如何帮助他与失聪的母亲王书珍交流。沈煜傑沈煜傑毕业于上海戏剧学院导演系，擅长情感和视觉叙事，从业 20 年来创作逾百部作品，并获得国内外多个奖项，被业内称为广告界的「故事大王」。在《有爱 无碍》之前，沈煜傑就与 Apple 有过多次合作，曾执导 Shot on iPhone 短片《剃头匠》《再见白肩》《踢踏梦》，及 Apple 无障碍主题影片《把眼前的说给你听》。《有爱 无碍》聚焦于一个来自宁波的普通家庭，故事围绕健听的儿子王朝晖与失聪的母亲王书珍展开。所谓「健听」是听障群体对听力正常者的称呼，这个词也点出了故事家庭中长期面对的处境：在母亲所在的无声世界里，音乐本是难以共享的事物；儿子心爱的歌，以及想借音乐说出的话，也都很难传递给自己的母亲。王朝晖 (左)转机来自 iPhone 此前推出的一项辅助功能：音乐触感反馈。借助这项功能，王朝晖找到了一种新的方式与母亲分享自己心爱的音乐；母亲也不必听见旋律，通过轻点、触觉质感和细腻的振动，就能感受到一首歌的律动、体会背后的情绪。王书珍 (右)影片主题曲《远山》由独立音乐人末小皮创作。歌词与旋律温柔克制，与母子之间含蓄而深厚的情感形成自然呼应；通过音乐触感反馈，歌曲里的节奏、韵律与情绪，也以另一种方式被传递。沈煜傑告诉我们，为了追求影片故事的真实感，起初并没有告诉王书珍与王朝晖母子具体的影片主题，影片前段的各种生活场景，也都是对于这对母子真实日常的写照。直到拍摄最后一幕场景时，导演才告诉他们要拍摄的是 iPhone 的音乐触感反馈功能，并让他们亲自上手体验。也正因如此，影片结尾母子在音乐触感反馈带动下的情绪流露，都是未经排练的真实反应。此外，因为两位主人公都没有专业背景以及拍摄经验，为了尽可能地降低拍摄过程中给二人带来的压力或影响，沈煜傑全程使用 iPhone 完成了这支影片的拍摄工作。iPhone 的小巧灵活不仅能够降低拍摄过程中对演员的干扰，片场的布置及调度等工作也变得前所未有地灵活，沈煜傑表示。影片交流过后，Apple 静安的听障店员 Jun 也向我们分享了他在日常生活中使用的 iPhone 辅助功能。除了音乐触感反馈，Jun 用得最多的辅助功能便是实时字幕和实时语音了。实时字幕可以在设备端实时生成对话的转录文本，在接打电话、FaceTime 通话或浏览网页里的音视频内容等场景下都能启用，甚至能通过设备麦克风捕捉面对面的交谈并即时转录成文本，实时字幕的字幕窗口大小、位置、字体和颜色也都能按需调整。Jun比如在接听外卖员或快递员的电话时，Jun 就能通过实时字幕快速获取对方传达的声音信息，了解外卖或者快递的最新动向。当要回复电话请求时，Jun 就会用实时语音功能，通过打字输入的方式，让 iPhone 根据输入的文本内容代替自己作出语音回答，比如让对方将外卖、快递放在家门口等等。实时字幕功能另一个 Jun 经常会用到的功能是声音识别，这项功能借助设备端智能技术辨识特定声音，并在检测到时以推送通知的方式在 iPhone 或 Apple Watch 上通知用户。比如在有人按门铃时，开启了声音识别的 iPhone 识别到门铃声之后，就会以振动和推送通知的方式告诉我们门铃响了。在 HomePod 上，声音识别还能检测烟雾和一氧化碳的警报声，提供家庭安全预警的能力。回顾 Apple 产品的辅助功能历史，我们就能体会到无障碍的「可持续」到底指的是什么：2009 年推出旁白功能、2011 年推出辅助触控、2020 年又有了能够识别图像中人物、物体和文本的升级版旁白，近年以来我们也能看到像是为语言障碍患者打造的种种功能，比如这次提到的个人语音、实时语音，以及为行动障碍和听障用户推出的眼动追踪与音乐触感反馈功能等等。在 Apple，辅助功能是我们 DNA 的一部分。打造人人都能使用的技术是我们的首要任务。我们为今年推出的多项创新成果感到自豪，其中包括帮助用户获取重要信息、探索周围的世界，以及从事他们所爱之事的工具。正像 Apple CEO Tim Cook 说的那样，十年如一日地关注残障用户需求、创造无障碍科技环境，我们也非常高兴看到 Apple 辅助功能能为这些用户带来真正的影响与改变。不止于触手可及，更在于不被遗漏，相信科技的意义也正是如此。83扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布#生活方式#辅助功能#iPhone#Apple8等 8 人为本文章充电扫码分享举报本文章waychaneFinery fanatic.关注

派评 | 近期值得关注的 App主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注Snow少数派作者Snow关注Snow少数派作者关注化学心情下2少数派作者化学心情下2关注化学心情下2少数派作者关注ElijahLee少数派作者ElijahLee关注ElijahLee少数派作者关注Vanilla少数派作者Vanilla关注Vanilla少数派作者关注Peggy_少数派作者Peggy_关注Peggy_少数派作者关注克莱德少数派成员克莱德关注克莱德少数派成员少数派编辑部 等 7 位作者前天 18:00欢迎收看本期《派评》。你可以通过文章目录快速跳转到你感兴趣的内容。如果发现了其它感兴趣的 App 或者关注的话题，也欢迎在评论区和我们讨论。VWFNDR™ + MBL：Android 独占特色交互相机应用平台：Android关键词：相机、第三方、手动控制、交互设计@克莱德：Nuevo Tokyo 设计工作室早年以概念相机设计和小型创意硬件闻名，我自己则是因为一款比较特别的相机创意关注到他们。后续他们还推出了一款名为 AgBr 的黑白胶片模拟工具。这次的 VWFNDR™ + MBL 还原的也是早年的相机硬件创意和 AgBr 的 Apple 生态独占类似，上周 Nuevo Tokyo 又毫无征兆地在 Android 平台上线了一款名为 VWFNDR™ + MBL 的相机应用。应用名称中的 VWFNDR，其实已经说明了这款相机应用的核心特色。Nuevo Tokyo 将他们早年在概念相机 VWFNDR 系列中的不少设计带到了 app 当中。图库、取景器和操作区域从上到下（或者从左到右看你使用方向）一字排开，上下滑动就能在不同的照片比例之间无缝切换，取景器下拉到全屏就是图库。滑动屏幕时不仅有清脆的音效和恰到好处的振动反馈，操作区域还会根据当前可用空间响应式切换布局，整体体验可谓丝滑又有新意。实际运行效果上，我的 Pixel 9 Pro 上运行挺流畅，就是拍照后的处理流程估计会有一点延迟，按下快门之后，进图库得稍微等等才能看见预览；操控这边就是手动相机那一套，曝光、快门速度、对焦距离一应俱全，同时还能像相机那样通过 P 模式、S 模式来切换不同的控制模式。唯一的问题是目前这个版本不能调用主摄之外的其它镜头，Nuevo Tokyo 在他们后续发布的博文中狠狠批评了 Android 生态硬件在多摄调用路径上的不一致性——他们实在没办法在不同机型上实现一致的、平滑的多摄像头切换效果，所以索性决定不做多摄支持。也是挺任性的。至于成像效果嘛，VWFNDR™ + MBL 走的是绕过硬件厂商 ISP 后处理的路径，拍摄时会直接抓取 DNG 格式 RAW 文件，然后再通过自己的算法生成 JPEG。你也可以在设置中开启同时保留 RAW 和 JPEG。直出效果主打一个无后处理、低算法，光学感很强，如果你不喜欢原厂相机偏油画和塑料的质感，VWFNDR™ + MBL 应该会让你满意。你可以在Play 商店下载安装 VWFNDR™ + MBL，应用完全免费。这个实在是很有质感，已经燃起摄影冲动了（）发表评论Pedometer++：重新设计 Apple Watch 使用体验平台：iOS、watchOS关键词： 计步、徒步、步行运动@ElijahLee：Pedometer++ 是一款老牌的计步与步行运动应用，经过多年的运营完善，现在已经逐渐发展成偏户外步行、徒步和轻运动追踪的完整工具。近期，应用推出了 8.0 大版本更新，重点几乎全部都放在重构 Apple Watch 的体验上。官方甚至把这次更新称为重新设计的 watchOS 应用。首先是完全仪表盘化的主页面，应用在 Apple Watch 上采用了大文字显示每天的步数，辅助显示行走距离和爬楼层数。更惹人眼球的是底下的圆环进度，使用约 1/5 个圆环来提示进度信息， 颜色会随着你接近目标逐渐填满，视觉上有点像 Apple 原生的圆环，但更聚焦步行这件事。在主页下滑后进入选择运动项目的列表，新版对运动列表进行重新设计。Apple 在 watchOS 26 中对体能训练的启动界面进行了重新设计，按钮很多使得操作变得繁琐，而 Pedometer++ 却反其道而行之，回归了早先的设计，使用大按钮、大触控区域，更加适合在运动中操作。新推出的远征模式是这次最核心的功能。在这种模式下，应用不再持续高频率监测心率，而改为依赖 Apple Watch 更基础的低功耗心率采样，从而显著降低耗电，电池续航最多可以延长 40%。这项功能也很合理，毕竟大家在徒步时真正关心的可能不是心率，而是电池性能。最后是地图体验大幅强化，以 5 个页面展示多维度信息。表盘首页可以实时查看路线地图，可以切换深色/浅色模式显示地图，以及不同视觉风格的地图。通过数码表冠切换其他的表盘页面，这些页面常驻显示距离，辅助显示配速、步数、楼层、海拔变化、心率区间等信息。在运动时操作也非常方便。你可以在App Store免费下载 Pedometer++，付费可解锁高级版，提供体能训练、训练计划、查看天气，以及在 Apple Watch 上使用地图等功能。费用是 15 元 / 月、198 元 / 年。我感觉我现在很多app都是被ui吸引而不是功能，因为基本功能原生完全支持了～看到有人推荐Outsider的，我想说这家公司不完善Gentler Streak，另外出个功能一样的，更全面的新APP，甚至功能还不如PeakWatch等竞品。说起来我个人推荐一个应用 the outsider，看健身记录体能的 app，ui观感上也比官方好很多按年比按月还贵？年费会不会是 168，小编确定没写错嘛😂发表评论Tripsy 更新：新增 Claude MCP，让旅行规划进入 AI 时代平台：iOS / iPadOS / watchOS / macOS / visionOS关键词：AI、旅行规划、Claude@Vanilla：说实话，旅行规划真的是一件费心费力的事情。虽然我们已经有 Tripsy 这样的工具可以帮助搜集、规划、管理行程，但是大部分工作还是需要我们手工完成，越是长时间的行程，调整起来就更加复杂。终于在最近一次更新中，Tripsy 推出了自己的 MCP 工具，可以直接在 Claude 或者 Claude Code 中使用，我们可以借助 Claude 模型的超强能力，帮助我们高效规划行程。第一步，以 Claude Desktop 为例，切换到 Code 界面，在左侧边栏中点击 Customize 按钮，选择「Connectors」并点击 + 按钮来新增 custom connector。名字任意填写，URL 一栏填写https://mcp.tripsy.app，最后点击 Add 即可。添加完毕后，我们就可以看到 Tripsy MCP 提供的所有工具，包括了 17 个只读工具和 19 个可编辑 / 删除的工具，所有工具都可以设定单独的权限，包括 Always allow、Needs approval、Block 和 Custom 四个选项。第二步，回到 Code 界面，新建一个会话，然后直接描述你想让 Tripsy 新建一个旅行规划，尽可能详细地描述你的要求，在等待片刻后，Cluade 就会完成一个符合你要求的旅行行程，然后通过 Tripsy MCP 写入到 Tripsy 应用中。第三步，如果你在 Claude 提供的概览中或者直接在 Tripsy 应用查看这个行程时发现了一些不满意的部分，可以直接让 Claude 修改编辑。你可以提供备选方案让 Claude 进行替换，也可以让 Claude 自行查找推荐。最后，我们在回到 Tripsy 应用，就能看到一个完整的旅行行程了，包括了航班、住宿、地方、路线以及每一个地点的详情等。看到这里，我觉得不用说太多了，Tripsy MCP 就是 AI Agents 时代对旅行规划的最优解。Tripsy 可以在App Store免费下载使用，订阅可以解锁管理费用、转发预定、高级旅行统计、日历订阅、日月活动、10 天天气预报、时区变更等功能，价格是每月 7.99 美元或者每年 39.99 美元，提供 7 天免费试用，也可以通过 Setapp 订阅解锁。对于我来说，有 Tripsy MCP 和 Claude，免费版已经足以。前提是先要有calude，再才能用AI制定出行计划啊。。。那我没有calude怎么办呢国产平替有无，不出国的话呢发表评论GoalKit：让 AI 帮你拆解目标平台：iOS / iPadOS关键词：习惯养成、目标管理@Snow：习惯养成与待办事项是我们日常拆解目标时，常会使用的两类应用，而 GoalKit 则试图将两者融合到同一个框架中。它并不只聚焦于当日习惯的打卡或任务的完成，而是可以帮助用户将一个长期目标，拆解成可执行、可追踪的细致步骤，让你不因目标「远大」中道崩殂，走好每天的一小步，经年累月总有「到达」的一天。GoalKit 提供了四种不同的目标类型：一次性完成的清单目标、可量化推进的进度目标、适合长期规划的里程碑目标，以及用于培养日常行为的习惯目标。无论是准备一次旅行，还是学习一项技能，又或是筹备一个项目，GoalKit 基本可以覆盖你日常的目标需求。例如你要近期正在筹备重新装修，就可以利用里程碑目标，将废物清理、硬装调整、家居购买等阶段化需求进行拆分，在每日监工打卡的基础上，里程碑目标可以让我对各个阶段的完成情况和时间预期有更清晰的认知。如果你不清楚哪个目标类型更适合你，也可以借助于 GoalKit 内置的 AI 能力。在创建目标时，你可以用自然语言阐述你的目标，并点击「与 AI 一起创建」，AI 就会自动帮你适配目标类型、拆解计划并备注笔记。在执行过程中，你还可以让 AI 根据你的完成进度，提供更细致化的执行建议。应用底部抽屉包含「目标」与「洞察」两栏，当你完成一定任务后，就可以去「洞察」一栏中跟踪各个目标的完成情况，滑动到页面底部，GoalKit 还提供了 AI 摘要，如果你没时间研究细致的数据和进度，AI 这个「太长不看」版或许就能满足你的需求。GoalKit 内置一项订阅服务，你可以按 3.99 美元 /  或 15.99 美元 / 年 订阅，也可以一次性支付 29.99 美元买断，付费后可以解锁无限目标、小组件同步、添加图片等功能。GoalKit 尚未在国区上架，你可以在美区App Store免费下载。发表首评Vivaldi 8.0：重构界面，新增六种预设布局平台：macOS / Windows / Linux关键词：浏览器@化学心情下2：如今桌面浏览器几乎已被 Chromium 一统天下，但 Chrome、Edge、Opera、Vivaldi 等都对各自的界面做了差异化设计。问题在于，用户几乎无法深度自定义这些界面，顶多换个主题，标题栏、菜单栏等模块的调整空间十分有限。对 Chrome、Edge 这类主打开箱即用的浏览器来说，这或许算不上短板，但对以高度定制著称的 Vivaldi 而言就不太友好了。因此，Vivaldi 8.0 没有像以往大版本那样推出某个亮眼的新功能，而是对界面进行了一次彻底重构，官方称之为「统一界面」（Unified UI）。过去各组件堆叠带来的割裂感被消除，浏览器中的所有组件被视为同一系统的不同图层，统一了对齐方式与间距，也抹平了组件间细微的设计差异。官方表示，新界面下浏览器主题浑然一体，不会再出现标签页与背景配色割裂的情况，配合半透明与模糊效果，视觉过渡更为顺滑。Vivaldi 一向以丰富的界面布局配置见长，但新手往往不知从何下手。8.0 为此内置了六种预设布局：简单、经典、自动隐藏、底部、垂直左侧和垂直右侧，新用户可以根据习惯快速选用，之后再按需进一步自定义。除统一界面外，Vivaldi 8.0 还对面板编辑器和起始页做了一系列优化，应用支持 macOS、Windows 和 Linux，你可以在官网免费下载

周二26派早报：OPPO 与荣耀发布多款新品，华为发表半导体领域新定律等昨天 07:07早报速览OPPO 发布 Reno16 系列等新品15荣耀发布荣耀 600 系列等新品2华为发表半导体领域新定律20Epic 虚幻引擎 6 公开0Meta 推出 Forum 应用0阿里达摩院玄铁 9 系列 RISC-V 处理器适配 Android 160不妨一看的简讯4OPPO 发布 Reno16 系列等新品5 月 25 日，OPPO 举办 Reno Land 奇幻夜新品发布会，发布 OPPO Reno16 系列手机、OPPO Pad 6 平板等多款新品。OPPO Reno16 系列有 Reno16 与 Reno16 Pro 两款机型。OPPO Reno16 采用 6.32 英寸直屏，采用天玑 8550 SUPER 处理器，电池容量 6700 mAh，有怦然星动、星河紫、月夜黑三款配色。OPPO Reno16 Pro 采用 6.78 英寸直屏，采用天玑 9500s 处理器，电池容量 7000 mAh，有怦然星动、梦境蓝、月夜黑三款配色。全系搭载四主摄超清影像系统，主打实况图直出，包含 2 亿像素超清主摄、5000 万像素 3.5 倍潜望长焦、5000 万像素超广角镜头、前置 5000 万像素超广角镜头，均支持 IP69K 防水。Reno16 Pro 主摄配备大角度防抖云台组件，另有全新山海天线架构保证直播体验。OPPO Reno16 定价 3499 元起（12GB+256GB）；Reno16 Pro 定价 4499 元起（12GB+256GB）。同时发布的还有磁吸配件 OPPO Bubble 潮玩自拍屏，配备 58mm AMOLED 触控屏，可磁吸贴合手机背板变身自拍镜，支持壁纸自定义轮播，电池容量 550 mAh，可远程无线拍摄，定价 499 元，有 Reno16 套装可选。OPPO Pad 6 采用天玑 9500s 处理器，电池容量 10420 mAh，支持 67W 超级闪充，屏幕为 12.1 英寸 3K 分辨率，可选明眸柔光屏，重量 577g，厚度约 5.99mm。定价 3499 元起（8GB+256GB），有深空灰、星河银、星光蓝三色可选。另有 OPPO Enco Air5s 半入耳主动降噪耳机发布，续航可达 48h，机身重 3.9g，有暗夜黑、星光紫、月光白三色可选，定价 299 元。来源double dad 吗?是两个老公那个牌子？二爹来啦自拍屏产品形态挺有意思的。但最近的宣发风波确实对品牌影响太大了。天生爱人全部讨论 15418荣耀发布荣耀 600 系列等新品5 月 25 日，荣耀举办 4K Live 星光毕业歌会主题发布会，发布荣耀 600 系列、荣耀平板 20 等新品。荣耀 600 系列有荣耀 600 Pro、荣耀 600 超级版、荣耀 600 元气版三款。荣耀 600 Pro 采用天玑 8550 Elite 处理器，荣耀 600 超级版与元气版采用第四代骁龙 7 移动平台，全系支持 IP68/IP69/IP69K。荣耀 600 Pro 与荣耀 600 超级版均采用 6.57 英寸显示屏，600 Pro 后置 2 亿像素广角摄像头、5000 万像素潜望长焦、1200 万像素超广角微距摄像头三摄，支持全焦段 4K Live 图直出，电池容量 8000 mAh；600 超级版为 2 亿像素广角摄像头与 1200 万像素超广角微距摄像头双摄，支持 4K Live 图直出，电池容量 8600 mAh。全系支持纸质全彩护眼模式。同时发布的还有磁吸副屏配件。荣耀 600 Pro、荣耀 600 超级版有幸运星、光羽蓝、青苹果、曜石黑四色可选，超级版定价 3299 元起（12GB+256GB），Pro 定价 3899 元起（12GB+256GB）；荣耀 600 元气版有元气白、好事橙、曜石黑三色可选，定价 2699 元起（8GB+256GB）。荣耀平板 20 采用第三代骁龙 7 移动平台，配备 12.1 英寸 3K TFT LCD 屏幕，可选柔光屏，重 525g，厚 6.29mm，电池容量 10100 mAh，有森林绿、耀眼粉、超常发灰三色可选，首发定价 1899 元起（6GB+128GB）。荣耀手表 6 Plus 采用 46.5mm 直径表盘，搭载 1.46 英寸屏幕，覆盖 120+ 种专业运动模式，首次搭载 1000mAh 青海湖电池，蓝牙常规使用模式最长续航 17 天，首发定价 1199 元起。另有荣耀 Earbuds 耳夹式耳机 Pro 发布，支持 IP55 级防尘防水与 LHDC 5.0 高清音频编码，首发定价 539.1 元。来源这外观能不能有点创意？发表评论华为发表半导体领域新定律华为在 5 月 25 日的 国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上正式发布了 韬（τ）定律，该定律提出「时间缩微」替代「几何缩微」，以系统性降低时间常数（韬 τ）为目标，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。「韬定律」构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。来源同时在会上华为还透露了麒麟 2026 芯片相关技术细节，芯片将率先采用逻辑折叠技术，同时相比传统的 2D 设计芯片，晶体管密度提升 53.5%，达到 238 MTr / mm²，P 核能效提升 41%，峰值频率提升 12.7%。2026 年的芯片 P 核频率将达到 3.1GHz。此前麒麟 9030 Pro 的频率为 2.75GHz，麒麟 2026 芯片的峰值频率提升 12.7%，恰好就是 3.1GHz。此外后续频率和晶体管密度稳步提升，2031 年预计达到 400+MTr / mm² 晶体管密度、5.0GHz 主频。来源好家伙,一看定律我以为物理学重大突破了呢不拼制程，拼效率达到性能提升，意思是想用7nm打 3nm 和5nm让子弹飞一会，所以： 华为走的还是ppt概念股路线；小米走的是风险你来担，胜利果实我来捡的路线；苹果走的是大怨种路线话说，这次没有从《山海经》里找个霸气的名字吗？请出元宝给大家解惑[图片]全部讨论 2073129Epic 虚幻引擎 6 公开5 月 25 日，Epic Games 旗下开发商 Psyonix 在《火箭联盟》巴黎大师赛期间发布了运行于虚幻引擎 6 的《火箭联盟》新版本预告片。Epic 与 Psyonix 未展示更多关于虚幻引擎 6 的细节与确切发布时间。Epic Games 公司 CEO Tim Sweeney 曾在 2025 年表示 UE6 将解决长期困扰 UE5 的单线程模拟性能瓶颈，全面转向多线程游戏模拟，并将深度整合编程语言 Verse 以及下一代内容实现平台 Scene Graph，预计完整落地还有一至两年。来源3Meta 推出 Forum 应用Meta 近期推出一款名为 Forum 的独立群组应用，该产品定位对标 Reddit，官方将其描述为「专为深度交流、真实答疑和兴趣社群打造的专属空间」。用户登录 Facebook 账号后，应用会同步个人群组、资料与动态，也可以使用昵称发布帖子，操作方式和标准 Facebook 应用一致。原有群组仍保留在 Facebook 平台，在论坛发布的内容也会同步展示在对应的 Facebook 群组中。该应用信息流以群组对话为核心，用户能看到普通用户的真实发言，也可便捷接续此前未完成的浏览互动。应用内置人工智能问答板块，用户可发起提问，系统整合各大群组讨论内容生成回复。同时配备管理员智能助手，协助群主管理群组、审核内容。来源1阿里达摩院玄铁 9 系列 RISC-V 处理器适配 Android 16阿里达摩院玄铁团队于 5 月 25 日宣布，玄铁旗下 9 系列高性能处理器已完成对 Android 16 操作系统的适配，并面向战略客户定向发布玄铁 Android 平台。此次适配以符合 RVA23 规范的玄铁 9 系列处理器为硬件底座，基于 Android 16（AOSP 主线代码），在系统能力方面与安全能力方面实现了深度优化。在系统能力上，玄铁 Android 平台全面兼容 AVB、GKI、GSI 及 VINTF 等系统规范，依托 RISC-V 向量扩展和向量加密扩展，对 Android 核心组件进行了深度优化。平台已验证了 Android 16 核心运行时，系统服务及原生 RISC-V 应用在玄铁处理器上的正确性与稳定性。在安全能力方面，玄铁 Android 平台提供完整的可信执行环境，集成 40 余个安全应用，涵盖安全启动、密钥管理、加密加速等 Android 安全体系的核心需求，并支持设备锁屏验证、数字版权保护等系统级功能，为 RISC-V 在金融支付、高清流媒体等高安全要求场景的落地提供了支撑。目前玄铁 Android 平台已面向首批玄铁战略客户优先开放。依托玄铁从处理器平台到操作系统的全栈技术支持，以及完整的功能验证、系统级性能优化和端到端安全栈集成，客户可加速探索 RISC-V 智能终端新场景，缩短从芯片原型到产品上市的周期。来源6不妨一看的简讯腾讯于 5 月 25 日宣布全面开放 ima copilot 使用。来源Reddit 一名澳洲用户将 Gemini 整合进 Google Home 家居系统后，发现适配监控的 Gemini AI 识别准确率奇低，比如一直将邻居的猫识别为澳大利亚没有的浣熊，将袋鼠与沙袋鼠识别成人类等。来源型号为 M2561B1 的小米可穿戴设备现身新加坡 IMDA 与中国台湾 NCC 认证，有猜测认为该型号是小米手环 11 Active。来源有 X 用户发推文称发现特斯拉 FSD 在识别到路边警车后自动开始降速、变道、混入速度较慢的车流。来源你也copilot？FSD：侦测到执法人员，进入怂包模式FSD来自家乡的肌肉记忆FSD这是学到精髓了哈哈 😂12少数派的近期动态少数派 × 飞傲多功能便携 CD 音箱一体机 BEATBOX 预售开启。火速入手可爱又好玩的经典萌物——监工水獭挂件复刻啦！给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中，一按知运势。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线，替换装，更划算。立即抢购你可能错过的文章五年陪伴依然不舍，DIY 换壳后让罗技 MX Master 3 继续服役面对焦虑的生活，学会「停下」比「开始」更重要无障碍可感知，有爱亦无碍：藏在日常里的 Apple 辅助功能派评 | 近期值得关注的 App> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀98扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

有太多香水不知道用哪个？我做了一款能帮你选香水的记录 App主作者关注TAKO少数派作者TAKO关注TAKO少数派作者联合作者关注TAKO少数派作者TAKO关注TAKO少数派作者05/09 12:17利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。你会有这样的烦恼吗？就算拥有了很多的香水，但最终也会因为「惯性」，在出门前把手伸向最常用的那几瓶。久而久之其他的香水就渐渐吃灰了。为了解决「今天用哪瓶香水」和「想要优雅地记录香水」的烦恼，我开发了一款 iOS app——Kaori。Kaori 功能速览结合当前的季节、天气、时间来推荐最适合当下的 Top 3 香水通过 AI 或者手动输入，优雅地记录你拥有的香水记录并追踪你的香水使用记录，通过多维度来分析你的喜好使用内置模板来分享你的「今日香水」照片海报Kaori Card 展现你的香水品味位于首页的彩色卡片是「Kaori Card」，它的颜色外观会根据你的香水使用记录来动态变化。当你第一次打开 app 的时候，他是默认的彩色外观。随着你记录香水的使用，将会不断校准至与你使用偏好相符的色彩。今天喷什么？不妨看看 Kaori 的智能推荐如果你提供了定位，则 Kaori 将会结合当前的季节、天气、时间来推荐最适合当下的 Top 3 香水，点击香水名字即可轻松记录使用。在每一款的香水的档案页面中，你也可以自定义对每一款香水的喜好程度、适合季节、适合时间，以帮助 Kaori 为你提供更加准确的提案。可视化你的香水日记在回忆页面中，你可以一目了然地洞悉你当月的香水使用记录。在未来还会增加更多地洞察指标，更了解个人的香水偏好。把你的收藏，精美地放在屏幕上在 Kaori 中你可以记录香水的名字、品牌、图片、容量、香调、香型、浓度类型、购买地址、购买时间、个人偏好、与香水的回忆笔记……这么多的信息要怎么优美地排布在屏幕上我做了很多的尝试。现在呈现在大家眼前的设计是比较克制和安静的风格，接下来也会不断地优化，找到呼吸的空间和内容呈现的平衡。录入香水资料，想办法更简单些现在，伴随着1.1.4版本的更新，Kaori 支持通过用户上传的照片、其他香水资讯平台的截图来识别香水的信息并一键填入。所以，你可以在 Fragrantica、Parfumo 等网站上保存高清照片（当然也可以自己拍摄～）或直接截图后，在编辑页面中上传并点击「AI」识别按钮，简单快速地完成香水的录入。别忘了分享你的「今日香水」通过内置的模板，添加一张照片，漂亮的今日香水海报就做好了。后续也会不断新增更多模板，让你的品味被更多人看到。Kaori 不仅是为了香水爱好者而设计，如果你有日常喷香水的习惯，不妨通过 Kaori 来记录你的日常和一闪而过与香水有关的想法。Kaori 还是在刚启程的阶段，还有很多的不足的地方，如果你在使用使有任何意见和建议欢迎随时联系我，你的意见我都会仔细阅读。现在 Kaori 正在开启早鸟特惠，欢迎喜欢香气的朋友们一起加入到 Kaori～> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀1231扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@北鸮#App+1#iOS#Matrix首页推荐12等 12 人为本文章充电扫码分享举报本文章TAKO还没有介绍自己关注

Hyrox 首战攻略：从新手到完赛，普通人亦可澎湃赛场主作者关注文猫少数派作者文猫关注文猫少数派作者联合作者关注文猫少数派作者文猫关注文猫少数派作者昨天 15:00什么是 Hyrox最近 Hyrox 比赛在国内健身圈掀起了一股热潮，这种源自欧洲的混合竞技运动正在吸引越来越多跑步爱好者和健身达人的关注。作为「体校（北体）」毕业的人，我跟队友也凑了这波热闹，当天跟我们一起出发的一批人里面有至少 80% 都是第一次参赛。现场工作人员问完第一次参赛的请举手，我一看周围齐刷刷地举手，跟队友一对视，心说：「Hyrox 是真火啊！」举手的人中当然也包含我跟队友，此文主要想给像我们当初一样跃跃欲试的朋友们，介绍一下基本的注意事项，减少大家参赛的顾虑。简单来说，Hyrox 就是将 8 公里跑步与 8 个不同的力量训练站点交替进行的比赛，参赛者需要在完成 1 公里跑步后，立即进行一个力量训练项目，如此循环 8 次。我第一次看到这个项目介绍的时候感觉自己完全不可能完赛，8 公里跑已经够累了，还要在期间完成划船、波比跳等等，简直是开玩笑，但网上很多人又说这个比赛「有腿就行」，再加上队友说他可以负责大部分项目，所以我们就先报名了。这个比赛之所以迅速流行，也是因为它看起来非常困难，每个项目有精细的判罚标准，但最终的评判标准只有一个——时间长短，但同时它又不像马拉松一样有关门时间，所以就算再菜，只要坚持下来，就一定能完赛。从老到小、从精英到大众，每个人都可以站上赛场。另外，Hyrox 比赛还精心设计了多种参赛形式，根据参赛人数和形式的不同，分为个人赛、双人赛和四人接力赛三种。这三种参赛形式也保证了这个比赛老少皆宜：个人赛：单人独立完成全部比赛内容。适合有一定运动基础的单人参赛，追求个人最佳成绩的运动员。双人赛：两人一组，全程必须同步，不能分开。跑步分开太远会被罚时，力量站点可随时轮换，可选男双、女双和混双不同组别，混双的重量与男双一致。适合想要体验团队合作的健身爱好者，或有一定健身基础的朋友第一次参赛，我跟队友参加的就是混双项目。四人接力赛：四人一组，每人完成 2 公里跑步 + 2 个力量训练站点，需要连续完成，在指定区域完成交接。整体强度较小，适合第一次参赛或平时没有健身习惯的朋友。赛前准备报名参赛者可以直接在「HYROX 健身跑」公众号报名，公众号不仅会发布比赛时间和注意事项，还可以在服务栏查询比赛成绩和领取照片。值得注意的是，比赛报名费很贵，大家一定要确认好时间和地址。参加双人赛和四人接力赛的朋友们可以由一个人先在公众号报名缴费，在比赛开始前再确认队友。比赛前会开启组队，提前缴费的那位朋友就相当于队长会收到提醒，需要在小程序找到组队链接发给其他参赛的队友，队友们也要在比赛前及时确认组队，这样就可以完成报名了。官方的小红书账号会在赛前发布注意事项，而且会开直播带大家走一遍场地。第一次参赛的小伙伴们可以关注一下，能够在到达现场之前就对场地有非常清晰的了解，不要过于相信现场的指示牌和工作人员。我们参加的北京站，刚到现场就跟着人流前进，存完包进到赛场就当上观众了，完全找不到参加比赛的人应该往哪儿走，问了几个穿着官方工作衣服的人，他们也不知道，走了很多冤枉路才找到参赛入口。报名后模拟比赛比赛报名之后，我一开始还没怎么增加训练强度，因为经常出差也不可能系统地安排训练计划，所以我的日常训练主要以跑步为主，每周 3 次 3-5 公里的慢跑，偶尔会加入一些力量训练。这点训练强度对于想要拿成绩的运动员来说是肯定不够的，但我跟队友作为第一次参赛的选手，给自己定的目标就是完赛就行。基于这个目标，我要做的就是：第一，保证在比赛期间不受伤，第二，熟悉所有项目，保证能够顺利完成。于是，我渐渐把原本日常训练中的 3 公里慢跑改成了冲刺跑 1 公里 + 划船 1 公里 + 冲刺跑 1 公里，这样就可以针对性地加强爆发力和心肺能力。另外，我们参加了一次 Hyrox 团课，一方面是为了体验一下所有项目，另一方面也是测试下自己的实力。纸上谈兵终觉浅，必须通过实际模拟才能发现问题。我们参与的团课是所有项目都轮一遍，并没有在每个项目中间夹跑步，没想到我上完一小时的课完全没事，队友在跑步机冲刺阶段却把自己跑吐了。因此我很建议第一次参与 Hyrox 比赛的朋友先去报个团课体会一下所有项目，教练也会教一些正确的动作，尤其推雪橇和拉雪橇是很需要技术的。在 Hyrox 的官方小程序中可以查看附近的健身房，直接去约课就行，有时间的朋友也可以多参加几次团课，我们去的时候很多同学一看就是常来，并不需要学习动作，只是在不断缩短自己的用时。装备准备服装建议准备吸湿排汗的运动上衣（短袖或背心）和运动短裤，因为比赛场地在室内而且人很多，非常热。另外建议带一个装衣服的大包，用来存换下来的衣服，赛场提供了存包服务，也有人直接扔在赛道旁边，但人多东西多，很容易找不到。不用随身带水，Hyrox 赛道旁边有提供功能饮料和苏打水，比赛的时候轻装上阵就好。比赛日赛前准备比赛日当天，建议提前 1-2 小时到达赛场。一方面是现场人非常多，注册和存包都需要排队，另一方面建议充分热身，尤其室内室外温差大的情况下更要充分热身。北京场有很多很多人抽筋，当然一部分是因为跑步冲得太猛，另一方面我认为也是热身不够充分。提前到达赛场注册完、换上衣服存好包之后，就可以进入观众区熟悉一下赛道，特别是观察好入场出场的位置，避免比赛中迷路。在热身区有所有项目的同款器械，可以提前熟悉一下手感，用比赛同款器械进行针对性的热身。在正式比赛之前主持人会提醒装备检查：计时芯片是否佩戴正常、鞋带有没有系好、核对手臂上的入场时间等。需要注意的是，内外赛场内是不准带手机的，我当时不知道，比到一半被裁判收走了（我装在裤子兜里被裁判看到了），没有罚时，但赛后找回手机费了一番波折。有条件的朋友可以邀请自己的亲友团去观赛，不仅可以有更好的照片，还能有人给拿手机。场内观众需要购票，也是在官方小程序中购买，一人 80 元。场内观众人非常多，注意不要拥挤，跟随现场工作人员的指引。比赛策略Hyrox 最考验的是节奏感，跑步区间其实算是比赛中的休息，像我们只追求完赛的话就不用冲刺，保持心率 160 左右能平稳地跑下来就行，中间的力量站点会非常爆心率，比如推雪橇和波比跳，基本上心率都在 180+。能量分配非常关键，前半程要「留有余力」，后半程才能「发力冲刺」。尤其是后半场的农夫行走和墙球，非常上心率也费体力，建议混双可以赛前分配好擅长的项目，以一个人为主，另一个人可以休息一下，单人赛就只能自己硬扛了。完赛的根本原则是不要受伤也不要停下，记住，Hyrox 没有关门时间，只要完赛就是胜利。另外，比赛中心态波动很正常，毕竟同组人的水平都不一样，很有很多大神轻松超过你，而且每次路过出发点还有可能遇到新出发的一批人，他们刚开始很有劲儿，千万别被他们带乱了节奏。跑步区间注意事项赛前提前了解跑步路线，尤其每一场的 Hyrox 都是全新的场地，跑步一般都是在外圈绕场，但因为场地大小不一样，需要提前了解一次跑几圈，比如北京场第一次出发的一千米就是绕场两周半，如果在现场跑一半忘了是第几圈了也不用慌，会有一个显示屏滚动显示下一个项目是什么，是系统基于你的计时芯片统计的，路过时放慢一点速度就可以确认自己下一圈是跑步还是力量站点了。跑步有 8 公里，所以不建议上来就冲刺。还是那句话，赛场看到太多抽筋的了，都是在跑步途中，跑着跑着就躺在地上抱着腿了。最好保持匀速前进，注意双人组一定要在进门的时候同步，两个人离开太远会罚时。力量站点要点Hyrox 比赛中，力量站点既要比速度，更要注意安全。大家可以在比赛的官方账号找到每个项目非常详细的判罚规则，网上也有很多人录了每个项目的正确动作，在参赛前一定要仔细研究一下。我也总结了一些容易受伤和犯规的关键点，供大家参考。拉雪橇/推雪橇易犯规点：雪橇没有过线/人踩线高风险点：拉雪橇容易被绳子绊倒，一定要提前练习整理绳子的技巧，双人组正在休息的搭档不能帮忙整理绳子，交接需要绳子落地，不能手递手交接。推雪橇有些人发力太靠上会卡住，雪橇可能会翻。农夫行走/沙袋弓箭步易犯规点：农夫行走需注意交接时，可以落地也可以不落地，但下一个人必须在上一个人的身后完成交接。沙袋弓箭步膝盖必须触地，不触地会被警告；沙袋全程不能落地（交接时也不能落地），落地第一次警告，下一次罚时。划船机/滑雪机易犯规点：双人组同伴需在后侧垫子上等待，不能离开垫子，至少要有一只脚在垫子上，完成后大声提醒裁判来确认成绩才能离开。墙球投掷易犯规点：投掷高度不足（未碰到计分板）；下蹲不足，大腿需达到与地面平行，裁判会盯着下蹲程度，不够的话直接不算。Burpee 跳跃易犯规点：趴下时胸部必须触地，手不过超过脚的位置。赛后恢复与成绩查询身体恢复Hyrox 整体运动强度很大，在赛后应当给身体充分的冷却时间，建议完赛后在场馆内走动 20 分钟以上。现场也有提供气压靴和颈膜枪、泡沫滚轴等放松用的东西，完赛后可以先进行 20-30 分钟的放松，能有效深度缓解肌肉酸痛和乳酸堆积。我跟队友第一次参赛没有经验，完赛后领取了奖牌就着急去找中途被没收走的手机，因此错过了官方的赛后恢复区提供的服务，没有进行任何的放松恢复。虽然完赛后没有感觉哪里酸痛，还打车去大吃了一顿，但是后续好几天体温都偏高，身体的炎症反应很剧烈。因此，建议大家完赛后先认真地放松恢复一下，然后去好好地吃一顿，补充蛋白质和碳水，千万不要饮酒，48 小时内不要热敷或桑拿，晚上好好睡觉，大概用 2-3 天身体就能恢复正常了。成绩及照片领取成绩在当天就可以在官网查询，进入网站后找到自己参加的场次，输入信息后就可以看到自己的整体用时及每一项的用时，点击 race summary 可以生成成绩海报。官方摄影师拍摄的照片在官方微信公众号底部栏，点击「立即查询-赛事照片-打开网址」，找到自己参加的那场赛事，选择参赛日，再根据指引填写邮箱地址，等待官方给你发邮件。收到邮件后，根据邮件的指引上传自己的自拍照片就可以获取照片，先看下有没有满意的，如果有就可以进行购买。在报名小程序里有个参赛码，去小程序找到后复制到付款页面的优惠券里面，可以打折，最终不管多少张照片，一个人脸识别出来的照片是一个包，高清照片还要再等 1-2 天。结语如果你很久没有走上过运动场，很久没有激情澎湃过，那我真的建议你去参加一下 Hyrox，四人组只要不强求自己、不受伤，所有人都能完赛。当我跟队友站在出发通道，与所有人倒数 5、4、3、2、1 的时候，我好像回到了初高中的运动场上，心脏怦怦跳、眼睛里只有前方的跑道，当冲出去的那一秒更是开心的无以言表，生活很复杂，但在这一秒跑步去，很简单。>中断久坐、科学多动，直接跟练让身体更健康 💪🏻> 简单、好用、专注的写作软件，少数派为你呈现 🚀138扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@Lotta© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。#生活方式#运动#健身13等 13 人为本文章充电扫码分享举报本文章文猫还没有介绍自己关注

社区速递 142 | 派友的四月「情绪账单」、换壳重生的鼠标与仿真柠檬树主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人昨天 17:00除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递：派友下午三点的「精神快充」、复古磁带机与特殊的新玩意💬一派热议在上期第 274 期一派讨论《四月买了什么好东西？》中，共有 642 名派友热情参与，十分感谢！亓达内(+61) 买了台 Ninja 500 SE，五一准备出去跑两天别惹小炸毛(+58) 度过了一段艰难的时光，跟女友恋爱 9 年，最终败给了谈婚论嫁这一步。双方家庭观念差距过大，最终和平分手。买的东西有点难以启齿。因为睡眠差到不行，于是我买了个眼罩和一个杯子（emmm 就是可以起飞的那种），总体用起来还不错，就是声音有点大。眼罩确实比迪卡侬的那些舒服不少，不紧绷。最近想写篇文章聊聊自己感情的成长，的确感觉自己长大了，不过成长的代价有点惨痛。不潮不用花钱(+30) 换了一部 HUAWEI Pura X MaxZhifei(+30) 买了《邓小平时代》。小平是我最钦佩的领导人之一，如果说伟人带领新中国从 0 到 1，那小平就带领新中国从 1 到 100。这本书有几个我很看重的点：第一是作者是外国人，视角相对第三方，尺度大到没有再版。第二，本书写于小平去世不久，很多保密资料公开后有很强的时效性。值得一读！二十八画(+23) 工作快三年后买了目前人生中最贵的东西，一台二手佳能 R8，对佳能的色彩很满意，希望从此能好好记录生活，提升审美。Somerset(+22) （1）给女朋友买的花，很高兴自己又重新有能力，也幸运地得到机会进入到一段正常关系里去了。（2）伊索的磨砂膏，好用。伊索新出的三支 10ml 香水，不用担心用不完，三款经典香很喜欢，最喜欢 Tacit。（3）读书节买了两百块钱书，都是微信读书上没有的，觊觎了很久。（4）Sony SoundLink Clip 音扣。用起来比较满意，就是通话音量和音乐音量好像不一致……硅谷(+21) 买了 Studio Display XDR，终于不用忍受 4K 模糊的雾面屏了，5K 镜面屏 YYDS。另外苹果的产品真的没有平替啊，XDR 可以说是目前各项参数最均衡的显示器。为了搭配 XDR 的 120Hz 刷新率，只能淘汰陪伴多年的 MacBook Pro M2，在京东国补下单了 MacBook Air 15 寸，连接 XDR 的时候有些温热，没有主动散热能做到这个份上已经很不错了。Kaylie(+20) 借了朋友 Switch 2 玩了一个星期 Pokopia，太上头了。于是周末果断去西九龙高铁站买了一台，需要搭配游戏卡，就刚好配了 Pokopia 的卡。汇率不错，再加上中行境外消费 3% 返现，机器➕游戏卡到手人民币 3300 多一点点，非常心满意足。现在每天下班回家都得盖两下房子才行。Er0Chang(+20) iPad mini 7 eSIM 版：11 寸的 Pro + 妙控键盘被对象充公后，一直在犹豫要不要再买一个 Pad，最终还是「也许 49 年入国军」买了 mini 7。为啥是 eSIM 版？相比大尺寸 Pad，mini 更适合随时「单手操控」，对于我来说通勤、户外使用场景更多，eSIM 更无感使用。于我来说唯一槽点也就是 60Hz 刷新率了🙃磁吸折叠支架，完美适配我工位的笔记本支架，无论是作为 Mac 副屏使用，还是与 Mac 无感共用键鼠，都是绝佳搭配！PDD 100W 伸缩充电线，实在忍受不了桌面至少 3 根数据线盘根错节了，所以在 PDD 找到了这个伸缩充电线，收到后铝合金伸缩盒质感比想象中的好，用赠送的纳米胶堆叠起来，赏心悦目了！多数 pia(+19) 买了两张卡一张 K 闪的光辉伊布，一张呆呆兽都是自己喜欢的画风，是每天看见就开心的小卡，真的很喜欢🥰🥰🥰昨日晴空(+18) 买了个成色不错的显示器尚白(+18) 月初在闲鱼上看到了「便宜」的公路车，两辆，700 块。看到这个价格也知道要糟糕了，但是当时对自行车的印象还停留在小时候两三百块一辆，并不知情。加上老婆也想要一起开启悠闲的骑行生活，即便那天下着雨，还是去看了，稍稍骑了一段没毛病，直接线下转账交易。谁知道回来路上，老婆说，刚才你试骑的时候，老板说不管牌子真不真，都不退换了啊。既然这么说了，一定是假冒产品。至于劣不劣？第二天风朗气清，推出去试骑发现，轮胎怎么白白的？仔细一看，还有裂纹！问了一下豆包，说这是严重老化，有极大安全隐患。假就算了，吃个亏嘛，能骑就行，随时可能爆胎，实在无法忍受。于是联系卖家退货。接下来才是最长教训的。因为是线下交易，闲鱼平台不管；因为是个人卖家，消协、市监不管；因为属消费纠纷，帽子叔叔不管…… 说起来三句话，碰壁的时候真感觉荒唐无助。最多是民警同志联系调解了一下，但卖家不知道是不是 PDD 练就的刀法，硬砍一百，只退 600。钱不多，但我坚持，正义的道路必须要走得通。我要么不吃亏，要吃就吃满 700 的，才不要不清不楚、不明不白被偷走一百。唯一的渠道是法院，微信搜索人民法院在线服务小程序，都不需要借助 AI，将事情阐述清楚，就自动生成起诉状。不清楚被告身份也没关系，可以到社会综合治理中心开具协查函，到派出所查询…… 最后也没有走完，我觉得有点遗憾。因为大概是卖家的妻子认为多一事不如少一事，没几天答应了全额退款。我遗憾的是，卖家知假售假，碰上我这么个较真的人，牟利不成，临走前竟反过来骂我人渣。我遗憾当时没有录音，法院这条路没有走完，不知道到底走起来风景是什么样子。最后提醒大家：闲鱼同城自提，也要走平台交易！日常(+17) 越来越没什么购物欲了。来这边 4 年，周边也吃腻了，又开始自己做工作餐。好消息：这个月开支居然控制在 1 千以内；坏消息就是胖了 2 斤。Jin 丶 X(+17) 4.23 读书节花了 200 块钱，买了 10 本书。尽力在 2026 年内看完。泷谷(+15) 423 世界读书日的时候，在京东花了 180 买了这些书。是第一年参加阅读节，结果发现好多人说今年阅读节的活动力度不大。还买了 Pocket 4，准备拿来做评测视频，写一篇文章。就是不知道什么时候能做好发出来。🫠李璇玮(+14)1. 三十岁需要提前布局补充剂了。鱼油补充人体无法合成的 Omega-3，MK7 促进钙吸收，D3 补充阳光不足。2. 咸鱼 ¥900 收了个 HomePod 2，除了触控不太行，完美。顿感 mini 乏味。音响真是一分钱一分货。准备找机会再入一个组立体杜比。3. 12306 积分免费周边半日游。眼睛有点发炎，附近医院没处理工具，临时买票去淮北，刚好第一次去，尝了淮北烫面确实好吃。浅徒步 1 小时相山国家森林公园，凑巧看到飞行编队训练。没想到半日游可以如此丰富，以后得不定期盲探小城，幸福感很强烈。4. 又陪父母过了一年生日，俩人相差 4 天，买了 1 人小蛋糕（我和我爸不爱吃甜食🤣）。一群小羊说(+14) 图 1: 老婆过生日，买了个塔斯汀的生日汉堡，69 块钱，在饭桌上比生日蛋糕还受欢迎🤣（主要是小朋友喜欢），味道就是正常塔斯汀的味道，但是胜在造型和仪式感。图 2: 买了 Coffee Plus 的「撑得起」，硅胶材质的，20 块钱，可以减少旁通效应，而且滤纸再也不会软趴趴贴在滤杯上了，有兴趣可以试试看👀panda_nita(+12) 十几块钱买的小绿植，主要是瓶子特别糸嶋(+12) 买了 iPhone Air 叠加各种补贴最终到手 5100。纯粹为了手感质感收入囊中，至今没有绑 eSIM 和带手机壳。添置了各种装备：大板桌 3800，宜家落地灯 699，实木小墩子 189 一个，一套聪明杯 120，宜家的台灯 89（为什么弄那么多灯因为要给客户不同色温下的参考场景），1288 的主人椅质感很不错。把办公室的洽谈区改造成了自己喜欢的模样。Feeman(+12) 给 P10 换了一对 SR 的银色轮组Encore(+11) 终于抢到陶喆的票了Renaissance(+10) NuPhy Halo75 柠檬轴机械键盘 💰362皮质键盘手托 💰28换了个新工作，添点新物件换换心情，NuPhy 的键盘质感很不错，打字音也很干脆好听，这个柠檬轴的段落轴手感也很好，总体很满意的一款键盘。这款手托在大学就买过一个，质量很好用了五六年依旧如新，买了新键盘果断加购了一个。interbossliu(+10) 四月为我的演唱会主题月，为了能有更好的观演体验，我把闲置的 Windows 主机转手卖掉，专门入手了两台手机：一台是 vivo X300 Pro 16+512 版本，全程用来记录演唱会瞬间；苏州场的时候，我还特意租了增距镜试拍，不得不说效果确实惊艳，就是没配支架的话，举久了实在太重，胳膊受不住。另一台 iPhone 13 Pro Max 256G，则是为了吉隆坡场的出国行程准备，方便日常出行使用。上个月，我一共见到了孙女士 3 次，也有幸见证了 3 次最伟大的开场——4 月 12 日苏州场、4 月 25 日和 26 日吉隆坡场。不得不说体育馆的效果秒杀了体育场，太震撼了！以后都不想买内地的 1680 了。借着看演唱会的契机，我终于实现了期待已久的单人出国自由行，一路解锁了吉隆坡、新加坡两座城市。不过有点小遗憾，出发前被酷航 10 公斤的行李限重吓得什么都不敢买，结果到了登机时才发现，压根没人检查承重，多少有些可惜。花笙(+10) 买了三样哈士奇管他是不是假龙骨，帅就完了Uwwe(+9) 当然是降价版 iPhone Air，国补到手 5000。把 15 Pro 置换后大概就花 1000 块钱，单扬声器对我来说没影响，但是相机没有长焦确实差点点意思，不过主镜头拍照效果还是不错的。手感非常好，用过好几代果子这是唯一一台喜欢把玩的，太润了。我是当主力机用的，感觉还 OK，电池再怎么差也比我老 15 Pro 要好。Niki92(+9) 买了三本书：《我的阿勒泰》、《非暴力沟通》、《比山更高》，《比山更高》是关于攀登的。淑慧的阿杰(+9) 四月买了两双鞋，一双 adidas Originals RETROPY E5 还有一双 Nike 的超级迈柔，一共才 1k 出头，都是脚感非常优秀的鞋。阿迪的这双鞋才 2 开的价格，却搭载全掌 Boost，脚感和之前买的 Yeezy 没什么区别，但价格只有 Yeezy 的零头，已经是日常通勤的必备鞋了。超级迈柔也不用多说，Nike 家广受好评的顶缓鞋，用来日常通勤和慢跑都很合适。史帝今天也吃饱了(+9) 四月主要集中消费都贡献给了健身，手表从 OPPO Watch X 换到 X3，更换原因纯纯是因为喜欢这个钛色外观，而且 X 是我二手 700 买的，二手置换补贴能抵 1000，叠加国补、好评返现，不到 1500 拿下。再一个较大的消费就是办了一张健身房年卡 700。在努力学习健身知识并坚持运动的过程中，我发现社交活动减少了，整体消费开销也会开始减少。BBin(+9) 月初，看了场中甲，陕西联合本赛季第一场主场球，球馆、现场氛围、结果都非常棒，只可惜买的球衣没到。本月孩子出生百日纪念，所以买了很多宝宝相关的东西。买了两颗金珠子，葫芦和福袋。买了一瓶蛇茅，JD 旗舰店 2150，另一瓶是去年在 i 茅台抢的 2499，补一瓶拉一下成本吧，哈哈。为了记录一下宝宝日常，买了个 DJI 的 Nano，确实简单易用，视角独特。而且 App 上剪辑很方便，基本当下拍完就能立马生成差不多的视频，还是很好用的。aaa 果女士(+8) 盒

周三27派早报：法拉利发布首款纯电跑车 Luce、森海塞尔发布 Momentum 5 耳机等还好充电不用四脚朝天！早报速览法拉利发布首款纯电跑车 Luce30森海塞尔发布 Momentum 5 耳机2Spotify 音频杂志文章功能开启测试2摩托罗拉海外版系统存在重定向劫持行为1三星图库将不再支持与 OneDrive 直接同步0不妨一看的简讯8少数派的近期动态0你可能错过的文章0法拉利发布首款纯电跑车 Luce当地时间 5 月 25 日，法拉利在罗马正式发布旗下首款纯电跑车 Luce。Luce 整备质量 2260KG，配备四台源自法拉利 F80 的轴向磁通永磁同步电机，采用单轮独立驱动，前电驱最大转速 30000rpm、后电驱最大转速 25500rpm，系统最大总输出功率为 772kW，电机最大扭矩为 990Nm（轮上最大扭矩 11500Nm），配合全新 VCU 控制单元、Side Slip Control X 系统及 eTrac 电子牵引力控制，0-100KM/h 加速时间为 2.5 秒，最高时速超过 310KM/h。Luce 采用与 SK on 共同开发的 800V 结构集成式锂电池组，包含 15 个模块、共 210 个电芯，电池能量密度 305Wh/KG，总容量为 122 kWh，支持最高 350kW 的直流快充，WLTP 预估续航里程超过 530KM；外观则由 Apple 前首席设计师 Jony Ive 和 Marc Newson 带领的创意团队 LoveFrom 负责，采用无中央立柱的整体式玻璃车顶与浮动式前后空气动力学翼片设计，配备前 23 英寸、后 24 英寸的渐进式大轮毂；车内交互系统由三星独家定制的四块 OLED 屏幕组成，并保留了纯铝切削的机械旋钮与拨杆。Luce 享有法拉利官方提供的 7 年原厂免费保养服务以及针对三电核心部件的 8 年延长质保，定价约为 650000 美元。来源内饰值400万，外观真是网约车水平，风阻好像连毛都y也不如，如果是苹果发布的车，看上去就毫无违和感了，关键这是跃马啊！！！我真是太喜欢这个内饰了，那种规整的美感。外观不评价。我看有人说这车其实是 Apple Car 借尸还魂。跟小鹏共用一家设计? 都是只会设计前脸, 屁股拉一坨全部讨论 30发表评论森海塞尔发布 Momentum 5 耳机5 月 25 日，森海塞尔发布 Momentum 5 Wireless 无线头戴式耳机。该耳机沿用前代外观设计，内部搭载源自 HD 600 系列的 42mm 换能器，每侧耳罩微型麦克风数量增至 4 个（共 8 个），官方宣称对人声的降噪效果提升至前代的 3 倍；具备 Hi-Res Audio 认证并支持内置 Snapdragon Sound 技术的 aptX Lossless 蓝牙音频编解码；配备蓝牙 5.4 芯片并预留对未来 Bluetooth 6.0 的固件更新支持，首发更新还将引入带头部追踪功能的 Dolby Atmos 空间音频；内置 700mAh 用户可拆卸更换电池，开启主动降噪（ANC）后续航时间为 57 小时，支持充电 5 分钟使用 3 小时的快充技术。Momentum 5 Wireless 提供黑色、白色和蓝色三种配色，定价 400 美元，将于 6 月 16 日正式发售。来源夏天发布头戴式吗发表评论Spotify 音频杂志文章功能开启测试5 月 26 日，Spotify 宣布在现有有声书可用地区针对英语用户上线测试音频杂志文章功能，该功能提供由其内部团队制作的全新叙事性音频文章，首批上线包含来自 Rolling Stone、The Atlantic、Vogue、Variety、Billboard、Vibe、GQ、WIRED、Vanity Fair 和 Pitchfork 等杂志出版商的 650 多篇长篇文章，单篇音频时长均在两小时以内，Premium 订阅用户可在其每月有声书额度内直接收听，免费用户则需以每篇 1.99 美元的价格单独购买。来源Spotify最需要的是让主页的播客推荐变成可选项，经常给我推无法在公共场合打开的播客41摩托罗拉海外版系统存在重定向劫持行为摩托罗拉旗下多款智能手机的海外版系统在软件更新后出现了应用劫持行为，用户从应用抽屉打开亚马逊应用时，系统会暂时启动浏览器、短暂闪现并重定向至特定网址，最终注入亚马逊联盟返利推广码。经用户通过 ADB 日志和网络日志检测，确认该行为源于手机预装的 Smart Feed 应用版本 v2.03.0070，受影响机型包括 Razr Fold 折叠屏手机以及 Razr （2026） 系列机型，且网络日志显示设备向广告投放服务网 devicenative 发起了请求，劫持过程最终重定向至域名为 kira-abboud.com 的网站，并注入了与时尚博主公开推广码不一致的专属联盟返利码。目前用户可通过进入系统设置禁用 Smart Feed 应用来阻止此重定向，摩托罗拉官方尚未对此事件作出回应。来源符合我对于某想的刻板印象15三星图库将不再支持与 OneDrive 直接同步微软于 5 月 14 日更新其支持页面，确认从 2026 年 9 月 30 日起，三星图库将不再支持直接同步照片至 OneDrive。此前保存的图片、文件等仍可以继续通过网站或者移动端 OneDrive 应用查看。微软表示用户如果想继续使用照片备份功能，需改用 OneDrive 应用并手动开启「相机备份」设置，以免备份中断，并且由于三星账户可能和 OneDrive 登录账户不同，因此用户需要检查所选备份账户是否正确。来源135不妨一看的简讯彭博社爆料称，Apple 计划在 iOS 27 中为欧盟地区引入对第三方 AirPlay 流媒体替代方案的原生支持，允许用户将 Google Cast 等外部服务设置为投屏流媒体文件的默认解决方案。该调整主要用于满足欧洲联盟《数字市场法案》的最新合规要求。来源陈克明食品就「手擀」商标问题致歉，宣布将全面停止生产和销售带有「手擀」相关表述的产品。此前央视曝光该公司一款手擀大宽挂面虽在包装醒目位置标有「手擀」二字并配有擀面杖图案，但实际由机器制造，陈克明食品方面回应称「手擀」仅为商标名称。来源据经济观察报报道，备受关注的投毒杀人者、三体宇宙（上海）文化发展有限公司原 CEO 许垚已被执行死刑。来源看了那个投毒案的原文，大为震惊想起09的【一品牛】肉粒不得不提起早年间开始兴起的0添加开头的商品了…那会还不知道商标能这么玩。当时我就很费解一个工业生产的东西，怎么可能0添加。我就非常好奇，这些【手擀】，*禾【0】都是怎么注册下来的？小公司注册个商标费死了劲，各种不合格，人家这就合格？？？？这招太好用了全部讨论 82少数派的近期动态少数派 × 飞傲多功能便携 CD 音箱一体机 BEATBOX 预售开启。火速入手可爱又好玩的经典萌物——监工水獭挂件复刻啦！会员点数也可兑换！给獭一个家首款 MBTI 定制墨水屏「口袋先知」预售进行中，一按知运势。立刻预购麦金獭钢化膜单膜补充装已上线，替换装，更划算。立即抢购发表首评你可能错过的文章社区速递 142 | 派友的四月「情绪账单」、换壳重生的鼠标与仿真柠檬树Hyrox 首战攻略：从新手到完赛，普通人亦可澎湃赛场有太多香水不知道用哪个？我做了一款能帮你选香水的记录 App发表首评> 下载少数派 2.0 客户端、关注少数派公众号，解锁全新阅读体验 📰> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀62扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布

再谈 LLM 辅助写作主作者关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——LOSSES关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——联合作者关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——LOSSES关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——05/24 11:39Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。问题尽管刷榜刷得一套一套的，但如果你真的用 LLM 做一点「人事」的话，会发现最近这些新模型的实际能力并没有很相称。在我看来，这是当代「古德哈特定律」的魅力时刻：当一个评价指标本身成为优化的目标时，它便不再是一个良好的指标。这两年我们能看到的最丢人的例子便是来自 Facebook 的 LLAMA 4。这模型为了追求跑分搞了作弊的伎俩，被整个社区拉出来鞭，只能说是非常小丑了。大语言模型本身是为了解决人类问题而发展出来的东西，但是人类并不像水里游的鱼，把吃饭和传宗接代解决就算大功告成。人类的想要解决的问题是多元且复杂的。任何考验单一能力的 Benchmark 都不能够准确的评断我们日常需要执行的的所有认知任务。特别是写作这种很吃主观品味的东西。DeepSeek 刚出的时候，大家都非常喜欢那种狂飙形容词、 MSG 味很浓的文字，但后期这类东西开始在互联网上泛滥之后，就变得人见人打了。家里来了讨厌的客人.svg组合多个多个 Benchmark 来衡量模型品质同样不是一种万金油式的思路，因为「语言能力」是一种相当不好量化的事情。可能语法正确错误还有得聊，但语言风格这件事情就很难说了，有人偏好浮夸的遣词用字，有人喜欢平实的表达方式。因此，模型换代带来的风格变化几乎必然招致社群当中相当多的一部分人抱怨。语言能力本身难衡量是一方面，模型厂商出于各种目的往模型里面加料则是另外一方面。模型训练不是把所有资料从头舔到尾就算完事的。厂商还会处于各种目的在后面追加一步 RLHF 微调，来做安全性对齐、语言风格调整以及一些功能性增强。已经有很多研究印证了后面加的这些微调会对模型本身的语言能力产生消极影响。包括但不限于降低输出多样性，使模型产出的文本变得更重复、更低熵、措辞和视角更单一。你想在本来天马行空的模型上面砍掉一些东西相当容易，但是想通过微调让它「长出多样性」就很难，因为它的标准不好界定，一旦你给出了一些可以衡量的标准，这些标准就会变成单调的源头。AI 口癖一览，有没有很 PTSD。图来自 arXiv:2604.19139 (Wu et al., 2026)GPT 5 开始出现的大量谄媚表述、滥用单字汉字词、令人烦躁的口癖，Grok 不长脑子的自来熟、DeepSeek 的致死量形容词名词叠叠乐，还有 Claude 的「是诚实的」「我必须诚实」一看就是后训练的时候把「Honest，会就说会不会就说不会」当成标准，导致此表达开始爆炸般地变多。这类微调在最近一两年的模型当中被做得越来越多，下手越来越很，口味越来越重。在我看来这是必然的事情，因为人们对大语言模型的期待和想象只会变得越发细致和具体，而这每一条期待都是束缚大语言模型表达的枷锁。何其讽刺。你可能听说过现在人类产出的文本几乎都已经被大语言模型拿去训练了，而且现在的大语言模型本来就已经在用各种正则化的方式对抗本就尴尬的样本量不足问题。为了进一步扩张参数规模，各家会开始用合成数据、蒸馏同行的输出结果。哪怕能通过爬虫爬到互联网上新产出的内容，你也爬不出什么纯粹的人类智慧了。2025 年 5 月 Ahrefs 发布了一个研究，揭露了这个问题。它们开发了一个内部 AI 内容检测器，对 2025 年 4 月被爬虫新发现的 90 万个英文网页进行了分析，每个域名取一个页面，覆盖 90 万个不同域名。结果发现 74.2% 的新网页包含 AI 生成内容，只有 25.8% 被归类为纯人工撰写。其中 71.7% 属于人机混合内容。AI 生成出来的文本不会给模型本身提供太多的新信息（是的，有新信息，但是非常有限）。其结果是，如果人们过度依赖被重口味调教过的模型，其产出的同质化内容再被重新灌回去训练模型，那么整个训练过程将会不可避免地持续劣化输出结果1。只有分数变得越来越漂亮，可用性却变得越来越低。Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.5 Flash 都染上了 GPT 那不说人话的臭毛病，口癖模仿得惟妙惟肖，你说它们没蒸馏 OpenAI 的输出，我是不相信的。更让人绝望的是，如果你显式地用提示词工程要求 LLM 「不要这样说话」，它几乎没办法做到。具体地说，它有的时候会忘记要求，有的时候会开始输出完全不讲逻辑、犹如精神分裂般的内容。我有的时候会混用新旧模型，用推理能力更强的新模型做研究任务，用口味没那么重的旧模型整理结果。但是模型并不能精确产出，一旦它尝试用通俗的方式解释研究结果的时候就有犯错的可能，一丝一丝纠那些措辞问题也是一件很疲劳的事情，很多时候甚至不如自己从头到尾写一遍来的轻松。统计学话题是重灾区，因此我真的不建议社科的朋友用 LLM 搞论文。我之前也写过一篇文章讲你为什么不应该用 LLM 讲统计，你感兴趣的话推荐去读一读。我前些日子做了一个 LLM 数据分析的实验，其结果也是惨不忍睹。作者让我们把视角转向使用 LLM 写作的作者。微妙的是，作者本身可能没有办法在 LLM 辅助写作的当下就意识到输出内容的语言风格。包括我在用 Arena 训练自己识别大语言模型风味之前，也对其没有过多感受，但现在回看之前过于 Vibe 的文章时还是会觉得相当羞愧。我认为开始使用 Arena 对 LLM 的输出进行盲评，并训练出对 LLM 输出文本风格的敏感度是当代作者的必修课。在大量使用 LLM 行文之后，把文章压在稿箱里面，等三天之后从整个创作环境当中充分抽离之后再检查文本，是一个必要的习惯。它是这个时代作者的展现出谦卑的美德。我希望各位能够理解一个重要的事实，用提示词工程做语言风格约束，其帮助相当有限。哪怕你告诉它不要用「不是、而是」，它输出的内部行文逻辑依然有可能是拉踩结构。我已经发现不止一个媒体老师出的稿子里面闹这个问题了。另外，在一些视频创作者的作品中突然蹦出一段内容，句长比例变得无比规整，个人风格开始变得稀薄，我立刻就能嗅到这边是写不出来东西了，拿 LLM 随便写了点什么糊上去的。这当中不乏很多知名且曾经能力透纸背的媒体创作者，比如某知名商业分析频道、某 Minecraft 频道、某几个数码频道。有的时候味道太冲看不下去的时候，我会非常懊恼地点一个不喜欢，并且在评论区里面毫不客气地指出滥用 LLM 创作的问题。他们会读么？会「改」么？或者说，这是一件需要被纠正的事情么？把这个「问题」打开看，其中有一些是写作技术问题，有一些是创作者心态的问题。很多以文字或「内容」糊口的创作者，其创作过程天然地带一点 Farming 的味道。毕竟每周准时准点发稿发片才能养的起公司的人。过去，在这些压力下被产出的可能是没那么准确的科普、和略显笨拙的遣词造句。它们究竟是「良性的有机」还是「劣质的作品」，这件事情可以任人解释。毕竟先前我在一大早打开前司 NAS 看到 A Copy 里面胡乱解释 p 值的时候也血压高了好几个小时，我不能说过去的「不完美」是一个好的东西。但是在 LLM 大行其道的当下，这些「多样的缺陷」被同一种调料抹平，在我看来是一件很可惜的事。方法我能理解，用 LLM 写作对于很多人是必要的，我没有立场抨击 LLM 写作本身。我能做的只有提供一些日用的小技巧。大原则层面是，如果你希望 LLM 帮你把自己的想法讲清楚，那你必须得提供足够多的输入，否则你就会变成 LLM 的嘴替。这种 LLM 嘴替型文章就是那种风格均质、逻辑混乱、用词花哨但没有核心论述的东西。关于「多样的输入」，我先前惯用的方法是打开手机的录音工具，一个人跟白痴一样一边四处走动一边自言自语，想到什么就说什么，把所有的想法全都吐露出来，然后一股脑甩给 LLM 让它帮你把想法整理成一个叙事脉络，以此为契机继续写作。之前那篇博客被腾讯爬的事件记录就是这么写出来的。这种写作方法有一个弊端：如果你不在提示词上做风格控制，那么结果会变得非常口语化；如果你在提示词上做风格控制，产出就会变得很有 AI 味。我的做法是先手动编四五个自然段，然后让 LLM 把过于口语化但逻辑 OK 的文本重新做一遍风格漂洗。最近几个月更喜欢的做法是，先坐在电脑前面对着 LLM 打一个小篇幅到中篇幅的呓语，想到什么就说什么，但是文字风格更加偏向自己博客写作时用的类型。然后用这样的一个提示词：「我正在准备XX内容的一篇博客文章，下面是我的一些粗浅想法，请你阅读之后不停的向我提问，帮我厘清思路，直到你我都对全文的执行细节达成共识为止。」接下来就可以一步一步做简答题了。这个方法解决的还是「你知不知道你不知道什么」的问题，它可以帮你把脑子里面那些虽然想到了但是落笔容易忽视的东西全都拽出来。在你全部「呕吐」完成之后再请 LLM 出一个提纲，整理成完整文章即可。很多作者在用 LLM 写作的时候并没有意识到 LLM 在使用他自己的语言，而非2你自己的语言。这是一个很要命的事。Again，作为一种语言感受能力的联系，我建议各位作者平时多用Arena的盲评模式，用多了之后就会发现哪怕把名字遮上了你也能猜得出来输出的内容是谁家的模型写出来的。一旦有了这个直觉之后再编修自己的文章就会变得容易很多。模型选择方面，最近新出的 Deepseek V4 我觉得没有很好用。它依然是那副滥用形容词的死样子，而且 Deepseek 服务本身不支持全局注入风格控制提示词。此外最新版本的模型在用户意图理解能力上非常糟糕，就算你开了思维链它也不会推测意图，只按照字面意思把活干了，特别是在向你提问的时候，问出来的问题都像是一个中年老干部的「现在我说两句」，没一个在点上的，所以用起来真的是又累又麻烦。整理口语稿的话得摇奖，五次能出一次可接受的版本，后面手修起来血压不会很高的那种。Claude 的 Sonnet 4.6 挺好用的，听得懂人话，问的问题都能真正的促使你深入思考。但是跟 Claude 3 年代相比文字的主体风格还是太过浓烈，哪怕你给了风格控制提示词也压不住。如果用量能给得再慷慨一些的话应该会是我直觉性拿来用的东西。下面是我在用的风格控制提示词，到设置界面粘进去之后味道就会小很多，但有的时候也会变得彻底不会说人话：你是一个有边界感的助手，你不会在与用户的交谈中额外询问用户「你是否还要我做什么」「你是否还对什么感兴趣」。你是一个负责责任的助手，你不会在答案中掺杂你的思考过程，你会想好再回答。你不会给用户提供好几个备选方案让用户自己挑，你会直接给出你认为最有信心的答案。在回复用户任何答案之前，你都会认真搜索，你的所有答案必须言之有据，不可以有任何猜测的成分。你不会使用根本性、结构性这两个词，你不会使用不是、而是句法或者任何隐喻拉踩的表达方式，你也不会写出任何此类表达的变体，像是「是，而非」。你不会使用破折号、插入语。你不会使用 ai 腔，如：这个问题是真实的、这件事的本质是、这是诚实的，或者自造生僻词汇，如「根因」。Gemini 3 无论是 Flash 还是 Pro 都相当难用，听不懂人话，输出的东西也乱七八糟。如果要用于写作，我依然推荐使用 Gemini 2.5 Pro，此外 Gemma 4 的全尺寸模型在写作上表现也让人感到惊喜，在思考深度给满的情况下可以跟彼时的 Claude Sonnet 掰手腕。上面那段给 Claude 用的提示词也适合给 Gemini / Gemma 用。GPT 5 和 Grok 4 系列模型在写作任务上表现得无比垃圾

36氪获悉，华峰测控公告，根据2026年5月27日询价申购情况，初步确定的本次询价转让价格为388.98元/股。参与报价的机构投资者共19家，合计有效认购股份数量为191.5万股，有效认购倍数为1.41倍。初步确定受让方为16家机构投资者，拟受让股份总数为135.56万股。

36氪获悉，皖维高新在互动平台表示，公司已成功开发多款电子陶瓷MLCC用PVB树脂，产品经下游客户测试评价合格，技术指标达到国外竞品水平。此外，公司还承担了安徽省重点研发计划项目“多层陶瓷电容器(MLCC)用聚乙烯醇缩丁醛(PVB)树脂研发”，相关技术研发和产业化工作持续推进。

36氪获悉，天眼查App显示，近日，徐工集团产业投资发展（徐州）有限公司发生工商变更，注册资本由4.44亿人民币增至5.97亿人民币，增幅约34%。该公司成立于2020年12月，法定代表人为邵丹蕾，经营范围包括以自有资金从事投资活动、自有资金投资的资产管理服务、创业投资、股权投资等，由徐州工程机械集团有限公司全资持股。

36氪获悉，海螺水泥在互动平台表示，公司未直接对长鑫科技集团股份有限公司进行投资。公司投资的中建材（安徽）新材料产业投资基金合伙企业（有限合伙）持有长鑫科技集团股份有限公司约0.13%的股份；公司持有中建材（安徽）新材料产业投资基金合伙企业（有限合伙）的份额约为10.67%。

机器人启蒙，需要一所能“犯错”的幼儿园36氪产业创新·2026年05月26日 18:29萨顿和他山科技共建的“幼儿园”，如何让机器人自主持续学习？2024年，强化学习奠基人理查德·萨顿与他的导师安德鲁·巴托共同获得了图灵奖。这个奖项来得不算早。过去三十年，萨顿的理论支撑了AlphaGo、ChatGPT等系统的进化，但他三十年前写下的理论，直到今天才被具身智能行业真正理解：智能体要从试错中学习，要从真实经验里进化。2023年，萨顿参与创办非营利研究机构Openmind。2025年4月，萨顿在联合发表的文章《欢迎来到经验时代（Welcome to the Era of Experience）》中，再次一针见血地指出：“新一代智能体，必须拥有像人类一样在长时间尺度上不断推进的经验流，在真实的物理反馈中实现自我进化。”这一次，除了理论之外，萨顿把目光投向了更远的地方。今年5月，萨顿与他山科技在加拿大正式签约，以长期合作的形式共同推进一个名为“机器人幼儿园”的项目。一位图灵奖得主，与一家中国触觉公司一拍即合，共同为具身智能的下一个十年提前做出了判断：训练机器人的全新路径，也许就在真实的触摸与试错之中。具身智能，缺的是“第一人称经验”他山科技CEO马扬给出了一个很直白的判断。机器人要干活，无非解决两个问题：一个是机器人自己在物理世界的里移动，通过双足、四足、轮式等途径，很多公司都在做。另一个就是操作目标物体，用手去抓、去放、去拧，行为流畅且不会被上一个动作的偏差打断。这两件事加起来，基本能覆盖目前人类需要机器人做的90%-95%的工作。从一开始，他山科技想的就是从触觉切入，做好后面这件事。2017年他山科技刚成立的时候，大多数机器人厂商都在做移动平台，展示的是跑跳翻滚的能力。然而，人类90%以上的物理交互，其实是通过手指完成的。手指不像腿，它要一直和不同的目标物体接触，感知、决策、调整，是一个难而持续的过程。把具身智能的“手指位置”解决好，触觉感知能力是一个核心变量，也是“让机器人干活”的底层方法论。在这条路上，他山科技一做就是将近十年。具身智能的主流训练方向，依赖的是静态数据集下端到端的模仿，就像在套用题库。人类演示的数据，本质上是第二人称经验，机器人在学习人的做法，但不能亲手“摸”出来，也就无法理解物理世界的运作规律。他山科技很早就意识到这条路线面临的问题：正如人类幼年时需要从模仿和实践中成长，机器人“启蒙”训练需要的不仅是模仿，更是属于自己的第一人称经验。在行动中感知后果、在反馈中调整行为的训练方式，可能是最接近能让具身智能进行“自我训练”的方法论。这个判断，与萨顿的想法不谋而合。萨顿提出的“经验流”概念，要求智能体的学习过程与行为过程完全融合，每一次行动都是数据采集，每一次反馈都是训练信号。因此，能提供第一人称体验的真实环境，是这个概念落地的关键。然而，它长期停留在理论层面，也正是因为真实的物理环境提供不了低成本、高频率、标准化的交互反馈。长期以来，具身智能行业都在致力于解决大脑与眼睛的问题，缺少一个能够精准感知物理接触的通道。触觉是物理交互中最核心的感知通道。机器人接触一个物体的时候，触觉传感器能够实时反馈接触点的三维力分布、物体的局部形变以及滑移趋势。有了这些信息，机器人才能迅速调整力量、角度，决定收紧或者放松。高精度的触觉感知技术不断涌现，补齐了机器人曾经缺失的“传入神经”，萨顿为代表的理论先驱也开始重点关注这一领域。2025年11月，萨顿在中国走访，主动联系参访的两家具身智能企业之一，就是他山科技。萨顿走访他山科技他山科技是触觉感知赛道上技术储备最完整的公司。他山科技自研的触觉传感器，力分辨率达到0.01N，这个精度“类似一根头发丝掉到手指上的力”。凭借在AI触觉感知技术及全栈触觉解决方案的多年研发，攻克了触觉多维感知信号同时解析的全球技术难题，构建起“芯片-传感器-算法模型-场景应用”的完整技术体系。当大多数触觉传感器厂商还停留在单一维度的力测量或简单的电容变化时，他山科技已经实现了三维力、材质识别、接近觉和协同感知等同步解析。更重要的是，他山科技把触觉感知能力做到了量产，过去两年里，他们的产品已经进入商业化阶段，开始为主流灵巧手厂商批量交付。2025年，他山科技占据人形机器人触觉传感器赛道超过80%的市场份额。TS-VT视触融合训练平台萨顿在他山科技参观后，双方快速推进合作，除了方法论契合之外，也是因为在他山科技的大楼里，他看到了一个已经把触觉感知从实验室推向了产业落地的团队。于是，在强化学习理论发布三十年之后，理论与技术在具身智能领域实现了双向奔赴：学术泰斗找到了能够将理论工程化的盟友，他山科技补上了触觉加速机器人训练的理论拼图。机器人幼儿园，在真实环境中“启蒙”双方合作的落脚点，具体形态而言就是“机器人幼儿园”。在他山科技，萨顿看到中国的小学生上机器人课，惊叹于国内的具身启蒙环境如此开放，人与机器人能够更自然地相处，机器人幼儿园的想法由此萌生。机器人幼儿园是一套面向机器人持续学习的触觉与多模态经验训练平台，它把真实物理环境、仿真环境、多台机器人本体、触觉与多模态感知设备、任务课程、数据采集和评测机制整合在一起，让机器人在反复接触、尝试、失败和修正中形成可训练的经验。为什么叫幼儿园？马扬说，现在的具身智能很像一个0到3岁阶段的婴儿。我们在视频里看到机器人能做到各种事情，觉得很厉害，实际上成功率并不高，而且它自己也不知道自己是成功还是失败。“它只是做出来了，人们就会鼓掌”。人类的正确示范，其实很难让机器人理解到自己做对了什么。因为“正确”这件事很模糊，在一个很大的范围内。只有错误是有边界的，足够多的错误实验，才能让一个机器人知道任务的边界在哪里，下一次操作时应该如何调整。“具身智能的安全感也不是大家一起画一条线界定出来的，而是它在客观交互中逐步探索出来的。”马扬深信，就像人的安全本能不仅是靠阅读手册获得的，也是在一次次接触、跌倒、调整中长出来的，机器人也一样，只有通过足够多的真实试错，它才能理解什么是不安全的。如果机器人能自己划出安全的操作边界，既保护了机器人自身，也能演绎出对他人的安全性。萨顿参访他山科技后，双方就合作事项快速推进，2026年5月11日完成了签约。签约仪式上，萨顿谈到合作的意义：“早在我们读研究生的时候，就有人提出制造一个像婴儿一样的机器人，让它与世界互动并通过经验成长。这个想法在当时几乎不可能实现，现在我们有了足够的算力，也有了足够多的机器人经验，但我认为一直缺失的关键因素，是明确认识到这个理想的价值。它需要的不只是资金，更重要的是时间和坚持。”萨顿表示，在参访他山科技的时候，他惊喜地发现，这家中国公司理解到了这一点。整个合作计划是五年的周期，目标是找到最适合具身智能的学习方法论。签约仪式现场接下来，“机器人幼儿园”将搭建真实环境，放置机器人本体在其中完成训练。尽管初期以同构本体的形式训练，马扬相信，在持续学习的探索之下，异构的机器人在后期不会成为太大的学习障碍。因为一个智能体如果理解了任务的底层逻辑，本体形态不同，也不会阻碍学习和经验的传递。与之相比，现在更重要的是直面真实的环境变量。马扬直言，具身智能行业的硬件已经达到了60分的水平，欠缺的是推理能力和持续学习的能力。缺少这两样能力，就没法做到更好的泛化和演绎，整个行业会被拖着去卷参数，找不到更广阔的应用空间。因此，早期学习必须与真实环境不断交互，搭建的训练环境不能再刻意回避真实场景中的变量和不利因素，否则，机器人学到的经验天花板很低，很难再向前走。他山科技与萨顿之间的合作，也是为了找到一套新的路径。“在这件事情上，没有什么高科技，只有方法论的选择。“商业化的前提，是能“边干活边学习”方法论最终还是要在应用场景里检验。马扬对于商业化落地也有一个很务实的判断：未来三到五年，具身智能最可能率先进入的，不会是那些高逻辑性、高时效要求的场景。它更适合替代一类特定的工作：人不想干，容错率又不能太低。这类工作有三个特征：任务重复，但不是完全固定的流水线；对成功率要求非常高，失败一次可能就会直接中断，需要强人工干预；单次任务的时效要求相对宽松，不需要秒级响应。马扬举了几个例子：一个是服务业场景，北美餐馆里的洗碗工。他们的工作是把碗碟冲一下，放进洗碗机，动作很简单，但枯燥繁重。目前，美国有几百万人在这个岗位上，机器人如果能把这个动作的成功率做到足够高，就能释放巨大的商业价值。同时，洗碗这个任务没有太高的时效要求，一晚上洗完就行。但对成功率的要求很高，打碎一个碗，整个流程就得停下来。农业加工领域有一个更具体的案例。潜江的小龙虾加工厂里，“小龙虾去头”这个步骤一直要靠人来完成。因为小龙虾大小不一样，壳的软硬度随季节变化，对设备的触觉感知技术要求很高。一个工厂每年在这道工序上的人力成本高达数千万元，高峰时段，一两千人在产线上干活。他山科技花了半年时间，先做模仿学习和仿真训练，再让机器人在真实产线上用强化学习反复自主练习。最终把剥虾成功率提到了95%以上，在高效去除虾头的同时完整保留虾黄，提高产品价值结构。目前，他山科技智能化剥虾设备已经与头部小龙虾加工企业达成合作，首期签约100台。他山科技智能化剥虾设备这些场景的选择逻辑很清晰。机器人目前还不能去和人比推理速度，但很适合去填补那些自动化做不了、人又不愿意干的缺口。触觉感知则是解锁这些场景的钥匙。因为它提供实时反馈，机器人可以在执行过程中灵活调整力度和角度，不需要完美预设的轨迹。如果行业内的大部分精力都放在训练机器人去模仿人，那么具身智能的“天花板就是人本身”。要突破这个天花板，需要整个行业一起探索。马扬一直强调，比起他山科技自身的壁垒，他更希望看到的是有更多同行加入进来，一起往正确的方向去推动。他山科技和萨顿希望要建立一个开放、共享的研发基础设施，吸引全球学术界和产业界共同探索具身智能持续学习的方法论。现阶段，他山科技和萨顿作为发起方会聚焦于把平台搭起来。而未来，整个体系将逐步面向行业开放，他山科技的产业链上下游、全球高校、科研机构可能都会成为这个合作项目中的生态伙伴。触觉感知与持续学习的结合，正在为具身智能的下一个十年铺路。萨顿的答案，已经写在了真实经验流的设想中。而他山科技即将用一座机器人幼儿园，把这个答案变成可执行的工程方案，让具身智能在真实的物理世界中，学会在“错误”中成长。本文由「36氪产业创新」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：企业授权

36氪企业全情报｜更懂股民的舆情数据工具，好用又省心氪星实验室·2026年05月26日 18:5936氪企业全情报小程序新版本正式上线啦！炒股的朋友都有同感：现在信息太多太杂，消息慢一步、判断错一步，都可能影响操作。刷新闻、翻研报、逛股吧，花了大把时间，还是抓不住重点、分不清真假，越看越乱。好消息是 ——36氪企业全情报小程序新版本正式上线啦！这次更新完全站在大家的使用习惯上，把体验和功能都做了优化，帮你少走弯路、少花时间，轻松拿到靠谱情报，不再被信息差牵着走。点击直达小程序：https://wxaurl.cn/J8iJTlzFWSr本次更新，4 个超实用亮点企业详情页新增热点舆情板块，近3天热点和完整事件脉络直接呈现，不用自己大海捞针，关键信息一眼看清。优化实时舆情展示，去掉没用的冗余内容，排版更清爽，重点更突出，读起来不费劲。调整企业详情页顺序，改成舆情事件→专业观点→股价信息，更符合我们平时看盘的思路，找信息更顺。支持舆情报告 / 原文自由切换，想看精简结论还是原文细节，一键切换，不用来回跳页面。一、它到底有多靠谱？机构级数据，普通人也能用得起这款工具由36氪 + 红麦聚信联合打造，背靠17年大数据积累，7×24 小时全网采集信息，权威媒体、社交平台、行业论坛全覆盖，关键消息不遗漏、不迟到。同时融合文心一言、豆包等主流大模型，用上亿数据打磨的 AI 算法，把乱糟糟的舆情，整理成清晰、好懂、能参考的决策信息，让散户也能用上以前只有机构才有的专业舆情服务。二、日常炒股，这 4 个功能最实用个股实时监测：盯紧你持仓或关注的公司，股价、成交量、涨跌趋势一目了然，自动标注利好 / 利空，帮你看清涨跌背后的逻辑。全网舆情排行：内置热点事件排行榜，重要消息、大事件不缺席，还能直观看到传播路径和影响大小，快速把握市场风向。AI 智能日报：订阅你关心的企业，每个交易日自动发定制日报，股价对比、舆情影响、多空观点都整理好，开盘前快速看懂行情。多渠道消息监控：全平台自动盯消息，AI 帮你过滤噪音、提炼干货，关键信号第一时间抓到，先人一步把握机会。三、比起自己瞎找，它好在哪里更高效：一个小程序搞定所有关键情报，不用在多个APP来回切，至少省下 80% 的复盘时间。更精准：AI + 专业数据，过滤水军和假消息，分析更客观，不用被杂音带偏。更省心：订阅后自动收日报，不用天天手动整理，开盘前快速读懂市场，决策更轻松。四、之后还会更强大36氪企业全情报会持续更新，逐步覆盖更多上市企业，还会加入宏观政策、资金动向、公司深度动态等内容，做成一站式投资情报工具，让你的每一次判断都更稳、更准。投资，很多时候拼的就是信息和效率。打开微信，搜索36氪企业全情报小程序，用上机构级舆情大数据，让投资更简单、决策更安心。点击直达小程序：https://wxaurl.cn/J8iJTlzFWSr温馨提示：本文仅为产品功能介绍与信息分享，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。本文由「氪星实验室」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：AI生成

8点1氪丨商品标签陷性暗示争议，盒马致歉并下架整改；段永平谈王宁：商业理解能力比乔布斯还强；海底捞全国门店谢绝顾客携带宠物进店用餐8点1氪·2026年05月27日 08:04近日，盒马旗下一款“粉木耳”产品因标签设计涉嫌性暗示引发争议。今日热点导览三体公司原CEO许垚被执行死刑，投毒致使其老板林奇中毒身亡算力租赁，遭传闻突袭，上市公司回应胖东来成立文化娱乐公司双汇子公司猪肉被曝抗生素超标37倍，公司回应超标原因知情人士：字节跳动本月向Seed员工开放“豆包股”认购权TOP3大新闻商品标签陷性暗示争议，盒马致歉并下架整改近日，盒马旗下一款“粉木耳”产品因标签设计涉嫌性暗示引发争议。图片显示，该产品名为“盒马菌菇星球贵妃粉耳”，产地为山东，产品标签右侧有一个女性侧面剪影，并配文“粉嘟嘟，蘑菇届萌新”。有不少网友表示，该设计容易让人联想到低俗色情内容，涉嫌打擦边球，观感不适。据中新经纬，5月25日晚，盒马回应称，对于商品标签造成的不适，向广大网友和消费者郑重道歉。盒马表示，相关商品已在收到反馈后全部下架，并内部复盘和改进上架审核流程。盒马坚决反对展示和传递低俗不良信息，将持续加强商品品质和标签审核，避免类似情况再次发生。（中新经纬、界面新闻）段永平谈泡泡玛特王宁：商业理解能力比乔布斯还强5月25日晚，有网友在社交平台问段永平：“怎么看王宁，他是像乔布斯一样，既是报时人又是造钟人吗？”对此，段永平于5月26日给出回复：“我觉得王宁对自己产品的理解以及追求和Jobs是一个级别的，至少未来会是的。王宁对商业的理解好像比Jobs还要强一点点。”此前，段永平曾发文称，其把煤炭股中国神华全部换成了潮玩公司泡泡玛特（09992.HK）。（界面新闻）海底捞：停止携宠就餐试点，相关门店不再提供线下携宠接待服务5月26日，海底捞发布关于携宠就餐的相关说明称，综合各方意见之后，公司决定停止该项试点，三家试点门店即日起均不再提供线下携宠接待服务。海底捞全国其余门店，继续按照相关规范，谢绝顾客携带宠物进店用餐（导盲犬等法定工作犬除外）。（界面新闻）大公司/大事件三体公司原CEO许垚被执行死刑，投毒致使其老板林奇中毒身亡2026年5月21日，备受关注的投毒杀人者、三体宇宙（上海）文化发展有限公司原CEO（即“首席执行官”）许垚，被执行死刑。许垚投毒致使其老板，时任游族网络股份有限公（002174.SZ）董事长林奇中毒身亡，并造成其他至少4人中毒。在许垚被执行死刑当日，其中一位受害者在社交媒体上留言感慨：“正义，虽迟但到。”据此前报道，游族网络公告，董事会沉痛公告，公司于2020年12月25日收到公司董事长暨总经理、实际控制人、控股股东林奇先生家属的通知，林奇先生因病救治无效于2020年12月25日逝世。游族网络官方公众号发声称：再见少年。2020年12月23日，游族董事长林奇被人投毒，送进医院ICU。而在当日晚间警方通报内提及的“林某”正是林奇，而“许某”疑似曾被任命为三体宇宙CEO的原游族网络非独立董事许垚。（经济观察报、财经网）陈克明食品：即日起，全面停止生产、销售带有“手擀”相关表述的产品36氪获悉，陈克明食品发布关于“手擀”商标相关问题的声明，表示公司深刻反省，并采取如下行动：第一，即日起，全面停止生产、销售带有“手擀”相关表述的产品；第二，同步启动相关产品包装、宣传内容及传播物料的整改；第三，成立专项小组，对全品类商标及宣传物料进行全面审查。算力租赁，遭传闻突袭，上市公司回应消息面上，日前DeepSeek宣布，DeepSeek-V4-ProAPI永久降价至原价的25%，创全球大模型价格新低；此外，一则关于“未来一切上市公司禁止披露没有发票的海外卡部署”的传闻在网络上发酵。对此，求证部分公司，一家上市算力租赁企业相关负责人回复称，有关注到这则传闻，但并不清楚信息出处，目前暂未收到相关要求。另一家上市算力租赁企业负责人则向记者表示，一般而言出于合规要求，上市算力企业本身就不太可能部署没有发票的境外卡，“至少从我们公司来看，不存在算力卡没有发票的情况”。（中证报）大润发创始人尹衍梁去世据中国侨网综合台湾媒体报道，中国台湾知名企业家、润泰集团总裁尹衍樑，于5月26日凌晨在台北荣民总医院去世，终年76岁。尹衍樑是台湾最具代表性的企业家之一，其一手打造的“润泰王国”横跨营建、地产、金融、百货零售、生技医疗与国际投资等多个领域。他在中国大陆建立的大润发量贩体系，更让他被外界誉为“大润发之父”，成为两岸零售产业的重要代表人物。（中国侨网、第一财经）胖东来成立文化娱乐公司5月26日，天眼查显示，近日，许昌市胖东来乐予文化娱乐有限公司成立，法定代表人为于龙飞。公司注册资本20万人民币，经营范围包括游艺娱乐活动，玩具、动漫、游艺及娱乐用品销售等，由许昌市胖东来天使城文化娱乐有限公司全资持股。（大河财立方）双汇子公司猪肉被曝抗生素超标37倍，公司回应超标原因5月25日晚间，双汇子公司猪肉被曝抗生素超标37倍的消息引发广泛关注，5月26日上午双汇发展盘中跌超5%，截至上午收盘，股价下跌3.9%，报24.8元/股，总市值859亿元。26日上午，记者以投资人身份致电双汇发展证券事务代表，对方表示，根据该公司派到当地的调查组报告，林可霉素是上游生猪养殖环节使用兽药导致，后续会加强生猪供应商管理。对方还提到，该子公司在望奎当地不涉及养殖业务，主要是屠宰和加工，后续会加大兽药残留的检测频次。（第一财经）腾讯应用宝Mac版正式开启公测36氪获悉，5月26日，腾讯应用宝Mac版正式开启公测。本次公测版本支持安卓应用与手游在Mac上运行；支持EXE文件上传与运行。应用宝Mac版支持4K高清分辨率，并采用HiDPI+视网膜屏幕技术，实现最高120帧的刷新率，键鼠点击毫秒级响应。两连板新亚制程：业务不涉及半导体的设计、制造、封装等36氪获悉，新亚制程发布股票交易异常波动的公告，公司关注到有媒体平台及投资者社区将“5月25日，华为公司正式发表韬(τ)定律”与公司业务关联。公司主要从事锂离子电池材料制造、化工材料电子胶制造业务、电子信息产品销售服务业务，公司业务不涉及半导体的设计、制造、封装等，公司与该客户合作也不涉及半导体及相关产品的研发、设计和制造环节。字节跳动申请注册Agent World商标36氪获悉，天眼查知识产权信息显示，近日，北京字跳网络技术有限公司申请注册多枚“AGENT WORLD”商标，国际分类包括教育娱乐、科学仪器等，当前商标状态均为等待实质审查。该公司成立于2018年10月，法定代表人为水恒熠，注册资本1亿美元，经营范围包括设计、制作、代理、发布广告等，由抖音集团（香港）有限公司全资持股。公开资料显示，今年4月，字节跳动旗下扣子（Coze）平台在其发布的2.5版本中，正式推出了名为“Agent World”的AI Agent协作与进化生态功能。该功能为AI Agent提供了独立的云设备、记忆与身份系统，构建了一个开放的互动学习社区。知情人士：字节跳动本月向Seed员工开放“豆包股”认购权据四位了解该激励计划的知情人士透露，字节跳动正为旗下Seed人工智能部门员工提供与该部门挂钩的低价股票期权。这是字节跳动首次针对特定业务单元发行股权。该激励机制让员工能分享Seed部门的成长收益，且不会被字节跳动其他业务线的业绩稀释收益。（新浪财经）中国人形机器人全球市场占比超八成据海关统计，今年一季度，中国机器人产业海外市场拓展步伐加快。各类单独列名的“机器人”合计出口额达113.2亿元，产品远销至全球148个国家和地区。目前中国人形机器人整机企业超140家，年出货量1.44万台，全球占比84.7%，每10台人形机器人就有8台来自中国。数据显示，中国具身智能产业的市场规模预计在2030年达到4000亿元，并有望在2035年突破万亿元。（央视财经）上纬新材：彭志辉不参与具体研发工作，消费级具身智能机器人业务存在不确定性36氪获悉，上纬新材公告，智元创新系公司间接股东之一，其生产经营、核心技术发展等与公司各自独立，截至目前，公司与智元创新不存在其他需要披露的关联交易。公司在人员、财务、资产、业务及机构等方面均保持独立运作，具备独立面向市场经营的能力与条件。彭志辉作为公司董事长，不担任公司任何高级管理职务或其他行政职务，不参与具体研发工作。公司消费级具身智能机器人业务目前仍处于研发阶段，公司新产品研发到实现规模量产尚需一定的周期和验证流程，产品研发最终能否成功、产品上市时间以及产品上市后市场推广情况均具有一定不确定性，存在研发进度放缓、市场环境变化、竞争加剧、市场推广与客户开拓不足等导致产品效益不及预期的风险，公司尚不能预测对2026年度营收及盈利的影响情况。阿里速卖通发布美、韩、拉美增长计划36氪获悉，近日，阿里旗下跨境电商平台速卖通AliExpress发布“2026跨境必争市场”政策解读，释放明确信号：在稳固合规经营基本盘的同时，全面加码美国、韩国、拉美三大核心市场，通过巨额投入与政策红利，为商家开辟全新的增长航道。其中，韩国站将加入Brand+品牌出海计划；美国站5月大促期间GMV涨超50%，迎来商家入驻高峰；巴西则紧抓降税红利，用包机加速清关时效。美股三大指数收盘涨跌不一，热门中概股涨多跌少36氪获悉，5月26日收盘，美股三大指涨跌不一，道指跌0.23%，纳指涨1.19%，标普500指数涨0.61%。大型科技股涨跌互现，Arm涨超4%，特斯拉、谷歌涨超1%，Meta小幅上涨；奈飞跌超1%，苹果、微软、亚马逊小幅下跌。热门中概股涨多跌少，小鹏集团涨超6%，网易涨超5%，腾讯音乐涨超4%，B站涨超3%，拼多多涨超2%，蔚来涨超1%；京东跌超1%，阿里巴巴、百度小幅下跌。美光科技总市值突破1万亿美元金十数据5月26日讯，美光科技(MU.O)股价上涨18%，报886美元/股，再次刷新历史新高，总市值达10000亿美元。今年以来，美光科技累计涨幅达210%。（金十数据）环球晶计划下半年涨价半导体晶圆制造商环球晶董事长徐秀兰25日在电话会议上表示，今年市况与去年不同，“相对好非常多”，但成本上涨，折旧摊提增加，正积极与客户沟通下半年调涨售价。除了AI需求强劲，非AI应用如车用、工业用产品也陆续回暖。目前环球晶12吋产能满载，其他中小尺寸晶圆稼动率也满高，能见度已达第三季度。（财联社）马斯克曾与同事讨论SpaceX与特斯拉合并事宜据报道，马斯克曾与同事讨论将特斯拉与Spacex合并的可能性。（财联社）三星电子将从下月开始允许员工使用外部AI模型三星电子5月26日发布的一份内部备忘录显示，该公司将从下个月开始允许员工使用其他公司开发的生成式人工智能（AI）模型，例如ChatGPT。备忘录称，三星计划于6月正式推出一项外部生成式AI服务，目标用户是其设备体验（DX）部门的员工，该部门涵盖公司的显示器、移动设备和家电业务。据业内人士透露，三星还计划在下半年开设人工智能应用方面的培训课程，预计将有来自三星电子及其主要附属公司的约2000名高管参加。（新浪财经）传大砍分红引发员工不满，台积电紧急声明福利将持续增加台积电日前传出部分员工不满公司可能将削减福利水平，打算效仿三星电子工人罢工的消息，引发了全球半导体行业的广泛关注。考虑到台积电对整个行业乃至科技业的关键影响，一旦台积电陷入劳资问题中，全球经济可能承受极大冲击。这也让业内推测台积电将积极采取措施以阻止罢工等行动的发生。综合各方消息，台积电在25日紧急发布声明回应，称员工分红并未减少，有信心今年的员工分红全年成长比例将超过去年。非常感谢员工的贡献，鉴于公司未来的稳步发展，预计员工分红也将继续成长。（财联社）特斯拉超级充电卡已向非特斯拉车主开放36氪获悉，据特斯拉消息，特斯拉超级充电卡现已向非特斯拉车主开放。阅文集团正式上线海外漫剧平台ToonScroll36氪获悉，近日，阅文集团正式上线海外漫剧平台ToonScroll，加码漫剧出海新赛道。该平台计划年内推出超千部漫剧。AI最前沿Code Arena：阿里千问3.7编程能力超越GPT、Gem

红杉、华兴投了「AI产品的大众点评」，我们与它的02年创始人聊了聊阿菜cabbage·2026年05月27日 08:20“观猹”想做的事很朴素：重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到公正的曝光机会。文｜周鑫雨编辑｜张雨忻打开“观猹”，能看到一个完全不同于机构投资榜单所呈现出来的AI创业生态：这里很少有动辄估值几亿美金的项目，活跃在社区中的，也常常不是有着名校、大厂背景的创业者，更多是普通的设计师、产品经理，甚至退休教师。观猹。“观猹”创始人仲泰告诉我：“这才是AI行业最真实的生态。”仲泰，一个在AI创业者和开发者群体中并不陌生的名字。这名02年出生、带着黑框眼镜的瘦高男生，“创龄”已高达6年——高三做试题交流平台，大一做考题答疑社群；到2023年，他在AI风口，成立了科技自媒体“特工宇宙”。仲泰。而2025年7月上线的AI产品测评社区平台“观猹”，是他投入最大的一次创业。和AI项目打交道两三年以来，仲泰试用过不下千个产品。他意识到，能拿到融资、有资源做投放的项目是极少数，“很多项目不是不好，而是没机会被大众看到。”做“观猹”的初衷，就来自于一个朴素的想法：在融资金额、团队背景之外，重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到曝光机会。为了尽量确保机会的“公平”，“观猹”设计了一套严格的评价机制：只有定向受邀，或者通过50道题的线上考试，才能成为有资格写产品点评的“观猹员”；发布的点评必须由真人撰写，并且通过机器和人工的审核；根据“观猹员”的活跃度和获赞数，发布评论的权重也有所不同。观猹员考试。相对的，项目想要入驻“观猹”，几乎没有门槛。“就算是同质化的项目，我们也很包容。”仲泰告诉《智能涌现》，“最终项目的好坏，我们交给大众用户来评判。”在口碑发酵下，上线半年以来，“观猹”入驻项目已经达到了近2000多个，“观猹员”数量增加到了近5000个，社区的月活用户数已经有几十万。OiiOii、QClaw、Aivilization，以及Paper2Gal等不少项目在这里起步、受到关注，然后获得融资。不少人将“观猹”称为“中国版的Product Hunt”，但在仲泰看来，Product Hunt只提供了一条曝光渠道，但初创公司和如今愈发兴荣的OPC（One-Person Company，一人公司）需要的还有更多，比如完善产品基础设施的第三方组件、GTM（go to market）的方法论，以及更实惠的Token资源。因此，“观猹”提供了统一登录SDK、统一支付SDK、营销等服务。“对没有产品运营经验的创业者而言，跑通整一套登录、支付、营销体系的学习成本和时间成本是很高的。”仲泰解释。此外，还有Token补贴——“观猹”上线了自己的第三方模型集成平台TokenDance，以低廉的渠道价为创业者提供API。TokenDance作为平台上唯一的“亏本”项目，仲泰告诉我们，“TokenDance可以不赚钱”，毕竟，很多早期创业者很难负担得起Token成本。“观猹”想做的事有点太多了，但仲泰觉得没办法不做。越多项目涌现，需要解决的需求就越多。《智能涌现》获悉，近期，“观猹”（似一科技）完成了来自红杉中国、华兴资本的种子轮融资。红杉中国合伙人公元对智能涌现表示，“观猹是一个超级节点，汇聚了许多年轻创业者和Builders，也是前沿AI产品的发现与分发平台，在这儿能感受到最前沿的信号。期待观猹团队能在不确定性的未来中，能观察到更多新知和洞见。”华兴资本CEO王力行在谈及观猹时则表示，“观猹的独特性在于，它站在AI builder与真实用户之间，既接近开发者侧的创新供给，也能感知用户侧的真实反馈。我们看重的是团队对新一代AI应用生态的理解深度和迭代速度。随着AI应用生态不断丰富，观猹有机会在连接产品、用户和商业化路径的过程中，沉淀出自己的平台价值。”以下，是《智能涌现》与仲泰有关“观猹”、有关AI创业生态的交流：我们在“劫富济贫”能被大多数人看到的AI应用，其实是极少数。很多团队没有拿到融资，无法负担一些渠道的投放；也有不少技术背景的创业者，不知道怎么做内容、怎么做marketing。所以“观猹”想做的事很朴素：重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到公正的曝光机会。中国没有AI产品的点评平台。2023年，我就想做一个交流AI的社区，类似于豆瓣或者推特，但当时没什么钱，短期商业化也不明朗，所以一直没做。2025年，我找到了一个抓手：先做中国版的Product Hunt，之后再扩展成一个AI产品上新发布与交流的社区。选择Product Hunt这样的产品形态，首先在于国内没有这样的AI产品点评平台；其次大厂没法做，因为他们自己做了、投资了很多AI产品，不够公正，这件事需要第三方平台来做。“观猹”提供Token补贴，商业模式主要是广告和渠道费。当一个技术团队不知道如何做内容、做marketing，我们的同学会教他。如果产品特别好，我们甚至会免费帮忙推流。当产品更成熟一些，我们会提供“观猹”的“统一登录”体系。“观猹”上的用户，都是非常精准的AI用户，可以直接用观猹账号登录应用，不需要额外用手机号和邮箱注册。现在我们也在探索“观猹”的“统一支付”服务。对于小规模创业团队和一些OPC来说，从产品到商业化，中间涉及的支付、结算、运营流程都有一定学习成本。未来如果通过观猹的支付SDK完成交易闭环，我们作为渠道和服务方，也会收取一定费用。最近我们还做了类似OpenRouter的模型API聚合平台，TokenDance（词元跳动）。我们用Token资助了很多大学生团队，对于他们而言，每天1000多元的Token消耗已经很多了。等他们开始商业化，我们会提供Token的折扣。我们可以在Token补贴上亏钱，因为对多数早期创业者而言，Token是高消耗的昂贵资源。收入来源则是广告和渠道费。目前排行榜上的热门产品，依然是大厂应用占大多数。这是很正常的现象，毕竟大厂产品的成熟度更高，前期用户的使用意愿也会更高。但我们倾向于通过建联初创团队和OPC，提供Token等服务让初创产品更完善，得到更多的曝光。我们现在就在和大厂合作，赚一些钱，再补贴给开发者，“劫富济贫”（笑）。行业最稀缺的资产是“真实”关于“观猹”的机制，我们一开始没有想从投票切入，因为投票太容易被“操纵”了。我们参考了Steam、豆瓣、烂番茄、虎扑等评分网站的机制，最终形成了既能写好评、又能写差评的机制。相较于大多数渠道，“观猹”的差异化是真实。太多虚假的评价、曝光、数据可以靠钱买到，真实反而成了稀缺资源。“观猹”社区是一个双边网络，一边是Builder，一边是User。如果想让双方都有比较好的留存，就需要一群核心用户，为社区产出客观、高质量的评价和内容。这群用户就是“观猹员”。目前，“观猹员”的数量已经扩充到了近5000人。为了把控“观猹员”的质量，我们的审核机制一开始从定向邀请，变成了线上考试，就像B站的入站考试那样。只有通过线上考试，才能获得写项目点评的资格。成为“观猹员”也并不意味着可以随意发布点评。平台设置了机器和人工两道审核机制，一旦被发现用AI糊弄，或者点评质量低下，“观猹员”就会被吊销资格。我们也在搭建权重机制。根据活跃度、获赞数，“观猹员”发布的点评、给项目的评分，占据的权重会有所不同。入驻“观猹”有基础的门槛：纯靠10分钟Vibe Coding出来的项目就不太行。过了基础门槛的项目都能上架，但最终平台推不推流，还是会根据项目的热度、评分来评判。这是“观猹”的推荐机制。我们不卡copycat，毕竟AppStore也不卡。一个产品火了，copycat出现是很自然的。但最终，产品好坏与否，用户会做出评判。AI产品的存活窗口期只有3个月OPC（一人公司）的泡沫有点大。大家都在吹泡泡，但没人在真正解决问题。OPC对创业者素质的要求很高。ta要足够敏锐，在快速的市场变化中捕捉到机会，并且还要快速做出产品，然后商业化、赚到钱——能跑通这条路径的人很少很少。现在“观猹”上入驻只有30%的OPC，其他70%还是相对成熟的公司。AI产品的存活窗口期越来越短。据我观察，一个产品从推出到被忘记的时间，一年前是6个月，现在只有3个月。我们一直都在规划一个叫做“AI坟墓”的板块。一些停运的产品，都会被收录进来，大家可以来缅怀，或者分析产品失败的原因。失败本身具有记录的价值。很多时候失败并不是产品本身的问题，可能是时机的问题、赛道的问题、团队调整的问题。Vibe Coding门槛变低，让很多小众需求得到了满足。比如AI算命，一开始很多人不理解，项目也大同小异。但我翻阅“观猹”评论区后发现，算命的需求也很细分，光方法就分易经、塔罗等等。未来AI项目的落地场景会越来越细分。现在的黑客松很热闹，但热闹后没有沉淀出一些真东西。选手获奖后，其实很快就没人在意产品的动态。我希望“观猹”能够覆盖黑客松的完整链条，包括后续项目的服务、资源对接等落地相关的服务。现在各个初创团队pivot（指调整创业方向）的速度越来越快，因为基模的能力还在高速迭代。Pivot是正常现象，或者说是一件“好事”。这意味着创业试错的成本在降低。早期项目的困境，在于没有渠道匹配到种子用户国内大多AI产品都没有太多用户，平均就两三万。产品要持续迭代、持续融资，都离不开种子用户。不少早期OPC来“观猹”，就是为了获取早期的种子用户。我们也在规划相关的服务模式。未来，通过算法加上一定的人工，“观猹”上的项目可以匹配到至少1000个种子用户。因为根据“1000铁粉（1000 True Fans）”理论，项目不需要让全世界都喜欢，只要拥有1000个愿意真正支持你的用户，理论上就能养活自己。现在有一种论调：传统软件已死，App已经没意义了，大家都会用personal agent调用skill。我认可这是一种趋势，但还很遥远。放眼更大的C端群体，其实大家对Vibe Coding的了解还很基础，这个市场还需要被教育。大部分人的操作习惯还在App上，ta的需求也到不了使用龙虾（OpenClaw）的级别。所以至少3-5年内，我认为AI软件还是会迎来大爆发。短期内，各种AI生产类工具会跑得更快。但AI+泛娱乐领域，其实还存在不少融了很多钱、但还在探索的公司，里面还有很大的机会。Skill存在相当多的非共识。一部分人认为Skill是偏过渡态的东西，会被下一代的模型能力吞噬掉。Skill Market也存在非共识。个人的经验能不能被AI很好地“蒸馏”？尤其是工作流非常复杂的情况下。这会影响Skill的质量和定价。与此同时，不少人也不希望面向市场公开自己的经验。一旦形成共识，机会都是大厂的。只有存在足够多的非共识才好玩。好消息是，目前AI行业的共识和非共识，每隔一两个月就会变。近期我们团队聊的比较多的非共识是：To A（To Agent）产品的机会到底是AI-Native创业团队的，还是飞书、WPS等老牌软件团队的？支持前者的人认为，传统软件是设计给人用的，再怎么想兼容Agent，文档格式也无法完全变成Markdown（一种对AI系统友好的语言格式）。支持后者的人则觉得，飞书等软件厂商有相当的用户基础，在把握用户心智上有优势。眼下三到五年，真人的链接和社交还是很重要的。Agent、世界模型、机器人，都太遥远了，AI还没到真正破圈的程度。因此，“观猹”会把很大的精力放在社区的运营上。未来我希望能建立三个用户心智：Builder第一时间会想到来“观猹”上架产品；User第一时间会想到来“观猹”获得AI的前沿资讯；“观猹”会成为AI产品的活跃社区，大家愿意相信上面的评分是公正客观的。欢迎交流！本文由「阿菜cabbage」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

硅谷AI一线观察：一人花掉50万美金Token背后的大厂焦虑阿菜cabbage·2026年05月27日 08:25“在湾区，人不能停下来，要主动改变。”文｜周鑫雨 邓咏仪编辑｜张雨忻硅谷持续了两个多月的Token-Maxxing（Token军备竞赛）焦虑，在Meta以一种戏谑的方式按下了休止符。前情大家都知道了：2026年3月，为了鼓吹自己是一家“AI-Native”公司，Meta曾在内部上线了一个“Claudeonomics（Claude经济学）”榜单：员工消耗的Token越多，排名就越高；垫底的员工，有被裁的风险。不过，当我们在4月末来到硅谷，Meta的朋友带来了故事的后续：榜单上线一个月后，第一名的员工将Token消耗刷到了近50万美金/月，折合近3000亿个Token。不久后，Meta下架了这个榜单。至于下架原因，公司内没有明确说法，但员工猜测是因为“畸形竞争下消耗的token成本已远超Meta预期”。2026年硅谷的开局，很焦虑，很魔幻。“你要是半年前来湾区，大家心态还挺不错。”在圣何塞的一家韩国汤饭店，我见到了华人Agent创业者Ryan。四周的普通话此起彼伏——随处可见的华人，或是全球Top10大厂的员工，或是跨洋寻机的创业者，他们构成了硅谷AI大军的绝对主力。如今，调动湾区华人情绪的，大约是两件事：第一件事，是Token-Maxxing焦虑和大幅裁员。Token，“AI处理信息的最小单位”，正在代替DAU、GMV等指标，成为硅谷公司的新型攀比维度。无论是设置员工Token消耗排行榜，还是慷慨地给予员工“不设限”的Token额度，硅谷厂商都透露出深深的焦虑：没有人想在AI转型中掉队。但AI革命的另一面，是让裁员有了冠冕堂皇的理由。继Salesforce年初减员1000人、Amazon宣布今年裁减1.6万个职位后，Meta又对员工“打了个响指”：5月20日开启裁员，比例达10%，波及约8000人。第二件事，则是Manus收购案的反转。2025年12月30日，数十亿美金的一纸Meta收购文书，曾将Manus捧上“华人创业之光”的神坛。然而，仅仅过去4个月，这场收购就因合规问题，被强制叫停。这是局势裂隙下，华人创业者合规焦虑、身份焦虑、生存焦虑的一个缩影。“中国团队-新加坡套壳-美国找钱、找买家”，这一全球套利的经典方法论开始失效。Ryan直言：To be Chinese or not to be，是创业公司成立Day1就要做出的选择。不过，即便光景不复从前，最先进的模型、背靠的全球市场和资源，以及一级市场更多元的钱，让硅谷依然是AI创业的耶路撒冷。5月2日，旧金山一家小会场，挤满了近200名华人。这场主题为“Build For the NEXT Wave”的AI创业者沙龙，发布不到3天，门票就显示售罄。作为主办方之一，Global AI社区Linkloud的联合创始人钱觐开告诉《智能涌现》，硅谷的华人创业者，普遍比在国内要松弛很多。他记得，不少在国内焦虑的创业者来到硅谷后，都感叹：硅谷的创业环境实在太好！“在硅谷，创业的容错率很高，一个方向做不出来就迅速pivot（指调整方向），这在硅谷很正常，毕竟现在行业变化节奏太快了。”他总结。△Palo Alto的Blue Bottle，聚集了不少聊项目的创业者和投资人以下，是我们在硅谷看到的有关Token焦虑、裁员阴云、出海创业的图景。Enjoy！硅谷大厂的焦虑是什么形状的在Meta，我已经不敢写文档了在硅谷一众大厂中，Meta常被认为是在AI赛道上还没有找到自己的位置的那一个。而卷Token使用和激进的裁员也让焦虑也在员工中蔓延开来。“同事前几天还在和我说，以后都不敢写文档了。”一位Meta员工对《智能涌现》表示。硅谷的开放文化正在遭受AI的剧烈冲击。像Meta、Google这样的硅谷巨头，多年以来都实行高度开放的代码共享机制，不同产品线（如WhatsApp、Messenger）间，员工们都可互相查看和复用代码变更，这是为了能够共享好想法，推动业务迅速贴袋。但Vibe Coding改写了这一切。“如果你把想法写成了共享文档，被其他员工看到，很可能就被别人拿去让Agent进行Coding。”上述员工说，一旦做出好产品，提供想法的人就只能获得design credit，而落地的功劳（execution credit）则属于做出产品的员工，后者是晋升的更核心依据。组织调整更加激进近期，Meta从各个部门强制抽调了超过千名员工，成立新部门——应用人工智能工程部（Applied AI Engineering），主要为如今Meta最炙手可热的MSL实验室（Super Intelligence Lab）提供支持，包括开发AI工具、标注数据、建立评测集等。被抽调的员工基本没有活水或者更多选择，这在硅谷的大厂调整中很少见。“在加入这个部门后，很多人就被安排做Label（数据标注）。”上述Meta员工说。这是因为，高质量数据依然是目前模型训练的瓶颈，Meta相信，让内部员工做数据，能够更好地反哺模型训练。与此同时，Meta还发起了模型能力倡议（Model Capability Initiative），强制在美国员工电脑上安装一款新软件，收集员工们日常操作电脑的所有操作，作为提升模型能力的数据来源之一。为此，Meta的员工发起了激烈的抗议。愤怒与焦虑的复杂情绪裹挟着这里的员工：“不知道什么时候自己就被替代了，不如回家先学学修水管吧。”另一位Meta员工对《智能涌现》说。面向扎克伯格创业虽然Manus被收购的梦碎了，但在硅谷的华人创业者依然有不小的机会把自己卖给硅谷大厂。根据Crunchbase的统计，仅Salesforce、OpenAI和Snowflake三家公司，在过去三年中就完成了35起公开收购交易。其中，Meta是鲜少乐于收购华人AI公司的企业，比如由汪滔（Alexandr Wang）成立的Scale AI，以及由英伟达华人研究员王晓龙成立的具身大脑公司Assured Robot Intelligence，均被Meta收入囊中。相对的，一名Meta研究员直言对我们表示，Meta“宽松”的收购策略在硅谷一度为人诟病，“近几年收购的公司，很多成立不到一年，没有经历过市场的验证。”一名硅谷华人创业者直言：“现在硅谷流行面向扎克伯格创业，因为他买公司不那么挑。”硅谷式“赛马”当我们很自然地想把大厂的焦虑具象化到内部赛马时，却意外发现，在2023年前后入职硅谷大厂的员工，大多对“赛马”这个词感到陌生和不理解。在硅谷有一个共识：“赛马本身造成的资源、人才浪费，可能比失败带来的更高。”在圣何塞的一场展会上，Google DeepMind的一名研究员告诉《智能涌现》。所以，硅谷大厂的惯常做法是，让最聪明的“大脑”相对自由地探索，再给予最大权限的算力支持——Claude Code、Nano Banana等项目最初都不在公司的战略规划内，而是来自某位研究员的突发奇想，但在确定为重要方向后，则给予足够支持。不搞内部赛马，硅谷大厂的竞赛机制通常是：与全球SOTA“赛马”。长期以来，英伟达都是Meta的主要芯片供应商。但通过自主研发芯片，摆脱对外部算力供应商的依赖，掌握模型训练和推理的核心环节，一直是Meta的野望。所以，Meta的芯片业务MTIA的目标则定为了“打平英伟达的性能和生态”。这场外部竞赛的最终结果，将交给Meta代号为“Avocado”的模型业务评判，胜者将被采购。“被Avocado采购，是MTIA今年的终极目标。”这名创业者总结。再比如，在Google内部，DeepMind是唯一被允许可以不限额使用Claude Code、CodeX等竞品模型（为保证数据安全，Google采用了本地化部署）的部门——使用顶尖Coding模型提效的同时，一名Google员工告诉我们，DeepMind意在时刻洞悉对手的变化。一把手工程DeepMind大楼。在Mountain View，你很难不被一幢连绵覆盖液压太阳能屋顶的巨大玻璃建筑吸引。一名Google的朋友告诉我们，能在里面办公的，是两种人：一是Google董事级别的高层，二是DeepMind的研究员。放在国内，这种办公模式大概等同于张一鸣常驻Seed办公。这种在空间上极度扁平的组织形式意味着：AI，已经成为Google的一把手工程。在极度开放的Google园区中，这幢楼却几近与世隔绝。朋友提到，Google其他业务的办公楼之间，权限是相通的，员工可以拿工牌刷开任意写字楼的大门。唯独DeepMind Office是个例外。“极致专注，极致Bottom-up”，一名DeepMind研究员如此概括DeepMind的文化。Token-Maxxing进行到哪一步了越Token-Maxxing，公司就越先进吗？在硅谷，大家对Token-Maxxing已经开始祛魅。Google一名朋友告诉《智能涌现》，自从公司鼓励非开发者用Antigravity（Google的Coding Agent）做Vibe Coding，部门的代码量膨胀了3-4倍，但验收率也下降了30%。2026年Q1，工程管理软件公司Jellyfish收集了7548名工程师的数据。他们也发现，Token消耗量最高的工程师，以10倍的Token成本，仅实现了2倍的产能增长。这意味着，Token-Maxxing提升的仅仅是代码数量，而不是价值。AI增加的隐形管理成本，也往往为人忽略。“养了好几只小龙虾，小龙虾之间会打架，谁来管？”一位创业者Sharon已经在不少公司观察到人和Agent间的冲突：一个Agent改了代码，另一个Agent不知道，继续在旧版本上跑；两个Agent同时优化同一段逻辑，还会输出互相矛盾。这种情况下，AI提效的价值还没看到，却先变成了一种新的管理负担。比起用Token来卷员工，“商人”马斯克更想把Token卖出真金白银而在一众Token-Maxxing的硅谷头部大厂中，稍显特殊的是特斯拉。几名硅谷大厂朋友告诉我们，特斯拉和SpaceX内部，对员工的Token用量有严格的限制。至于原因，一位朋友猜测：比起用Token来卷员工，“商人”马斯克更想把Token卖出真金白银。“Stop Hiring Humans”Artisan AI的广告牌一家名为Artisan AI的AI市场营销公司，自2024年起在湾区投放了大量写有“Stop Hiring Humans”的广告牌。这句略带警示和挑衅意味的话，在天空中的热气球、拉横幅的直升机、路边大广告牌上随处可见。但Artisan AI大举投放的动作很大程度是为了博眼球。Artisan AI CEO Jaspar Carmichael-Jack后续也在博客上承认，这句标语，就是为了引发争议和讨论。“湾区是一个表演性质很强的地方。”硅谷创业者Ryan评价，“Token-Maxxing、裁员，归根结底都是大厂们展示先进性的表演。”同样在天空飘过的标语，还有：SaaS is Dead（SaaS已死）。创业者的商机在哪里“我快把签证办理干上市了”什么是硅谷来钱最快的业务？答案之一，一定有H1-B工作签证办理。Base在湾区多年的Neil告诉我，自己面向中国创业者的H1-B工作签代办业务，已经排到了2026年底，“还有人加钱，问我能不能插队加急”。当我问他办签证两年以来，到底赚了多少钱，他故作神秘地告诉我：“我快干上市了。”在头部美元基金云集、坐拥斯坦福校园的Palo Alto，年收入达几百万美金的Visa Agency比比皆是。当你在Palo Alto最火的拉面店Nagi排队，转眼就能看到隔壁Visa Agency的硬广：Waiting for ramen？What about your visa？Palo Alto的Visa Agency广告蓬勃发展的签证业务，微妙指向的是局势的变化：想要来硅谷创业，必须先解决身份问题。华人面貌的翻转数年前，华人在硅谷创业，会面临一些不宣于口的顾虑——TikTok的前车之鉴下，想要拿到硅谷主流VC的投资，华人身份可能会成

36氪首发｜男士美妆品牌「GREENLAB绿所」获宝顶创投战略投资，张耀东出任公司董事任彩茹·2026年05月27日 09:00首创“修颜乳”品类后，绿所在继续深化年轻男性的面部理容心智。36氪获悉，无感化面部理容品牌「GREENLAB绿所」（以下简称“绿所”）近日宣布完成千万级新一轮融资，本轮由宝顶创投战略投资。融资完成后，宝顶创投创始合伙人张耀东将出任绿所公司董事，参与品牌战略、产品矩阵、渠道经营等方面的长期建设。这也是继2025年完成Pre-A轮融资后，绿所在半年左右时间内再次获得外部资本加注。据了解，本轮资金将主要用于新品研发量产、品牌建设、渠道经营及组织能力提升等方面。绿所是36氪持续关注的品牌，定位“无感化面部理容”，重点面向“精致懒”的年轻男性用户。所谓“无感化”，指的是用户在购买、使用和呈现效果上都尽量没有心理负担：产品要自然、方便、高效，不需要复杂技巧，也不希望被明显看出“化妆感”。绿所的“轻雾修颜乳”产品对绿所来说，本轮融资的意义不止于资金本身。张耀东是中国美妆行业的资深操盘手之一，曾任欧莱雅中国副总裁。公开报道中，张耀东曾多次提到，消费品牌不能只依赖流量和资本催熟，更重要的是持续创新、精细化运营和系统性品牌能力。这也与绿所现阶段的需求契合。品牌成立早期，新消费品牌常常先验证单品、渠道与人群，而当单品跑通后，如何从“爆品”走向“品类”，再从“品类”走向“品牌”，才是更长期的问题。在此前接受36氪采访时，绿所创始人William曾提到，男士美妆需求长期存在，但市场供给常常停留在刻板印象里：包装偏“硬汉”、卖点集中在控油补水，或者直接套用女性彩妆逻辑。绿所切入的是一个更具体的场景——当年轻男生希望改善黑眼圈、痘印、肤色暗沉等面部状态时，是否有一种比粉底更轻、更自然，又比素颜霜更有修饰力的产品？由此，绿所推出了主力单品「原初修颜乳」。这款产品介于传统粉底液与素颜霜之间，主打徒手上妆、自然不厚重、洗面奶可洗净，试图降低男性用户进入美妆消费的门槛。据《青眼》，绿所曾凭借该产品在2025年上半年位列男士彩妆品牌线上市占第一；另外，2025年全年，原初修颜乳累计销量超过80万支。今年1月，绿所上线新一代产品「轻雾修颜乳」。相比早期产品，这款新品在品质和价格上均做了全面升级，但用户购买热情并未下降，老客买单之外，新客也愿意做优先尝试。据William透露，2026年1月绿所的单月GMV已突破千万元，目前为止，2026年的月度GMV持续保持同比三位数增幅。绿所的“轻雾修颜乳”产品人群层面，绿所重点瞄准18-30岁的“精致懒”人群，且在实际销售中，其进一步发现18-22岁的大学生用户占比接近50%，这意味着用户要的不只是“男士美妆”，而是更具体和细化的“场景与情绪解决方案”——年轻男生“怎么让我一下子变得好看，变得精神”，这一需求集中分布在四大场景中：约会、面试、拍照、上大课。这些轻量但高频的生活节点，构成了绿所重点经营的用户阵地。产品上，绿所在未来两到三年仍将围绕“修颜”展开。除已有的修颜乳之外，其计划推出针对黑眼圈、深色痘印的局部遮瑕产品，以及更方便随身携带的修颜气垫。今年9月，绿所还计划对原初修颜乳进行2.0迭代，通过新的包材设计强化日常通勤、随身携带等场景。更进一步，绿所希望把“修颜乳”从一个单品，推向一个更清晰的品类。William告诉36氪，绿所正在开展团体标准的研究，计划围绕修颜乳的配方逻辑、原料筛选、延展性、光泽度、易洗卸程度等维度建立标准，并在年底形成团体标准。对一个新品牌而言，这一动作的意义在于，将前端的用户洞察转化为更可被行业识别的品类语言。渠道方面，绿所正在从单一兴趣电商驱动，向更均衡的线上渠道结构调整。去年，绿所销售中约八成来自抖音，其中达人直播占比较高；今年，抖音占比降至约55%，天猫占比提升至约30%。对消费品牌而言，抖音通常更偏兴趣电商和冲动购买，天猫则更接近搜索型、货架型场域，天猫占比提升，意味着用户在内容平台被种草后，开始主动搜索并购买品牌产品。放到行业里看，男士美妆仍是一个“看起来热、做起来难”的赛道。一方面，女性美妆市场竞争高度饱和，男士护理、男士理容被视为新增量方向。艾媒咨询数据显示，2025年男性护肤市场规模约250亿元，复合增长率达18%。新华网援引电商平台数据称，2025年“双十一”期间，男性美妆相关品类出现爆发式增长，其中男士面部精华商品交易总额同比提升7064%。另一方面，男性美妆消费的渗透率、使用频次和社会接受度仍处在早期阶段，消费者心理门槛比女性市场更高。过去几年，理然、亲爱男友、蓝系等品牌曾从男士护肤、个护、彩妆切入市场；国际集团旗下的欧莱雅男士、碧欧泉男士等品牌也长期占据货架。但男士美妆市场始终没有出现真正意义上的心智型品牌。原因在于，很多品牌解决的是“男性也可以买护肤品”的问题，却没有真正回答“男性为什么需要一套不同于女性市场的美妆解法”。绿所的切口是把“化妆”翻译成“理容”，把复杂步骤压缩成更轻的产品体验。它希望做的，并不是把女性彩妆复刻给男性，而是在年轻男性“想变好看但怕麻烦、怕被看出来”的心理夹缝中，找到新的产品形态和表达方式。在William的判断里，未来两到三年，品牌的核心目标是成为新一代年轻男生变好看的第一款理容产品。换句话说，当18至22岁的年轻男性第一次想改善面部状态、第一次意识到“好看”可以更简单时，绿所希望成为他们最先想到的那个品牌。投资人观点宝顶创投创始合伙人张耀东：绿所是宝顶创投近两年投资的唯一一个美妆项目，我们认为绿所是新一代美妆品牌的优秀选手。主要有三个方面：首先，品牌洞察到了新一代消费者生活方式的迭代。00后为代表的年轻人，对自身的形象有了精致得多的要求，男生的变化尤为明显。对消费的体验也在发生质的变化，既要好用也要好看，还要趣味相投；第二，品牌精准地为这一代消费者提供了优质的offer，从产品的功效，到包装设计，到品牌内容，给到用户全方位的不可多得的消费体验；第三，创始团队是难得的高素质团队，立体的工作经验和实干能力，良好的教育背景和成长眼界，以及整体的审美素养，给到品牌发展更好的想象空间。我们相信品牌很有机会从男士底妆开始，发展成多品类，男生爱用，女生也喜欢的新一代的、全球性的美妆品牌。本文由「任彩茹」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：采访供图

化险为夷的洛克王国，给所有长青游戏上了一课果脯1166·2026年05月27日 10:05信任才是最重要的资产。文丨果脯2026年5月21日，腾讯魔方工作室群开发的《洛克王国：世界》上线了S2赛季更新。这款基于13年经典IP、以精灵收集养成为核心的大世界游戏，在2026年3月底正式上线后迅速成为年度爆款。据官方数据，游戏上线9天用户量便突破3000万，全平台预约人数达6000万，DAU达到1300万。S2赛季上线前，这款产品更是被寄予厚望，腾讯方面称其“有望成为下一款长青产品”。此时，距离《三角洲行动》正式官宣跻身“长青游戏”，也才过去一个季度。出乎所有人意料的是，5月21日S2赛季更新后，事情迅速脱离了轨道。几天之内，玩家社区出现大量争议，游戏B站官方动态评论数一度突破百万。彼时，玩家发现游戏出现了大量未在版本公告中提及的修改内容，并且多个已于S1赛季修复的Bug重新出现。这套前所未有的重大运营失误，一度让玩家揣测《洛克王国：世界》的成功，令团队被内部人士“摘了桃子”，最终导致游戏于S1赛季的积累全部白费。甚至有人因此夸张地总结：《洛克王国：世界》“自刎归天”了。玩家评论争议一直持续到5月24日。当晚，游戏主策划“开水”发布了一封数千字的公开信，向玩家道歉并澄清了“团队换血”“空降管理层”等一系列传言。随后，官方也发放了一系列游戏珍稀道具作为补偿。从公司公关层面看，这无疑是一次完成度较高的危机应对。但如果大家仅仅把这事当作一场“公关危机处理”来讨论，往往又会错过一个更要命的趋势：长线运营游戏作为文娱产品，与玩家间的信任关系已经是一个不可忽视的核心要素。这种信任关系，对公司来说是口碑也是品牌，对玩家来说，则是一份“不能被背叛”的热爱成本。口碑的重要性自不言而喻，好的品牌更是天然能为商品带来溢价。但很多时候，这种商家与用户建立起的信任关系，往往也是最容易崩坏的东西。而在游戏行业，这种信任关系可谓更加脆弱。回过头看，S2的争议之所以会迅速发酵，核心原因反而是《洛克王国：世界》过去在S1赛季中的表现实在太完美，游戏在精灵生态方面铺设了大量细节，多数玩家能够感受到制作团队在这个虚拟世界中的投入与热爱。后续每一次应对游戏出现的各类问题，他们更是都拿出了堪称完美的答复。彼时，玩家对《洛克王国：世界》多年的期待、担忧、恐惧与等待都落到了实处，对团队自然也是空前信任。而信任又让玩家愿意投入时间、情感和金钱，理解游戏必然存在的不完美设计，同时也对后续版本抱有期待。但当观众开始仰视演员，往往就会忘记台上的也是凡人。S2的巨大滑坡，迅速触动了玩家群体长久以来最敏感的神经：自己似乎又被游戏官方给骗了。之前有多信任，“背叛”带来的愤怒就有多强烈。S2赛季的更新直接冲击了这层信任。游戏最初的导火索，出现在男女角色战败动作的调整上。游戏中，女号战斗失败会“鸭子坐”在原地哭泣，男号则是站立叉腰。此次调整将女号“鸭子坐”改为站姿叉腰。修改前，曾有玩家表示男女号的战败动作应该统一，认为“鸭子坐”不雅。针对这一问题，游戏于S2调整了动作，但这份调整并没有提前写进公告或尝试与玩家达成一致意见。于是，当事情实际发生后，各执一词的两方玩家开始激烈辩驳。而更严重的问题还在后头——玩家在游戏中陆续发现了更多未在更新日志中公示的“暗改”内容。其中包括十多只主力精灵的数值被调整、精灵生态被删减、部分精灵骑乘姿态变化、精灵表情变化等等。甚至一些已经在S1赛季已被修复的Bug，都在S2中再度出现。随着争议蔓延，社区中出现了各种猜测。有玩家推测，制作团队已经被替换，新团队空降接管了项目，这才导致版本质量严重下滑。甚至有人认为，版本中保留了一些原有团队留下的“不甘心的文案”。这些猜测被大量转发和讨论，进一步放大了玩家的不信任情绪。5月24日，主策划“开水”在公开信中直接回应了上述猜测。“现实比故事无聊很多：没有换血，没有空降，没有另一个幕后团队。搞出这些问题的人，就是我们自己。就是那个曾经给大家带来过快乐、感动和期待的原团队。这件事其实比‘阴谋论’更让人难受，非常抱歉辜负了大家的期待。”在解释问题的技术原因时，开水也给出了团队内部针对此次问题的复盘：公测时团队未能来得及完成的调整与资源被遗留在S2版本中；一些在S1紧急修复的问题与数据没能合并回S2的开发分支；一些长期存在的底层问题在修复时引发了意料之外的连锁反应。简而言之，是版本分支管理出了问题。此外，他还回顾了团队心态层面的变化。S1赛季的成功让团队产生了一种错觉，即“什么问题都可以靠热爱与努力解决”，这种心态导致S2的开发节奏变得激进和忙乱。这种程度的自我批评超出了多数玩家的预期。和常见的运营公关策略不同，它没有试图将责任推给外部因素，也没有用模糊的措辞搪塞过去，而是承认了团队自身在流程和心态上的失误。社区评论区的高赞回复出现了明显转向，“暂时相信你，看后续表现”“再相信你一次”“希望洛克越来越好”成为主流。官方实际给出的补偿也相当实在。5月22日凌晨首次紧急推送，发放了两颗棱镜球；此后又追加了包括织梦棱镜球、棱镜球、金镜子在内的多批道具。官方动态当然，真正推动信任修复的，不是补偿道具的总价，而是那封信所释放出的态度。信中没有使用危机公关中常见的模板化语言，没有“深表歉意”“后续改进”这类空话。制作者在信中袒露了个人的低谷期感受，承认了团队在顺境中犯下的错误。这种诚实放在商业语境里或许显得冒险，但对于一款以“童年情怀”和“IP情感连接”为核心的产品来说，这是唯一有效的沟通方式。于游戏公司而言，信任是品牌溢价，也是DAU和流水的基本盘。而于玩家而言，信任是时间投入、情感投射和消费决策的安全感来源。这两者之间的平衡点极其脆弱，甚至很多时候双方关系更像是对立博弈而非合作共赢。一次版本的版本管理失误、一次未经充分验证的快速响应、一个没有说清楚的改动，都可能将长期积累的信任毁于一旦。在TapTap拍摄的纪录片《存档点》里，《苏丹的游戏》主创钻咖崩提到，“商业游戏想做到的事情，跟玩家希望看到的事情，利益是相悖的。”很多人可能会单纯将其归因为商业化模式问题，但实际上这句话牵扯到的东西还有更多，比如团队的KPI、产能、成本等等。当玩家的利益诉求实际落在这些问题上面，开发团队与玩家间的矛盾几乎不可避免。这也导致过去多年，长线游戏最朴实无华、最常见的公关策略就是“沉默”——没办法，说多错多，不如直接挨打立正。纪录片《存档点》然而在过去的几年里，这份关系正在发生一些悄然转变。从明面上看，玩家越发适应甚至依赖当今GaaS型游戏机制，同时也能在多个维度去理解开发团队，知道互相都只是“打工人”。而另一个显著的变化，是GaaS型游戏的消费分级变得越来越透明，商业目标早在不知不觉间已然发生了转变。在早期的手游时代，付费设计主要围绕“二八原则”展开，即少数高消费用户贡献大部分收入。但随着产品体量的扩大和DAU的增长，不同消费层次的体验差异问题越来越难以回避。当玩家意识到游戏的实际体验完全来源于付费，自然也就认为产商“骗肝骗氪”，要求维护普通玩家的游戏体验。现如今，行业内的开发团队已经逐渐形成了一种共识：可持续的商业模式应该以服务多数人为基础，让每位玩家都能找到自己的位置，即零氪、微氪、中氪、重氪这四个用户层都能在游戏中有对应的体验。具体到不同厂商，网易倾向于做“三段式”分层（0至200元、200元至几万、5万至10万元以上），在同段位内体验相对接近，月卡和轻氪玩家的体验较为完整。腾讯的特点是分层更为精细，在大DAU项目中强调横向付费（皮肤、个性化道具等），尽量不明显伤害竞技公平；在MMO和长线项目中则通过VIP和成长线来承接不同层级的消费需求，同时控制付费天花板以避免劝退大盘。同期，二次元品类的崛起，社区的成熟，也让这一切真正变得“透明”。在二游里，一个玩家有没有满命座角色、有没有专属武器，都直观地反映在他的账号实力和游戏体验上。玩家开始明确地意识到，“有钱人是这么玩游戏的”。这种透明化一方面加剧了玩家之间的比较焦虑，另一方面也让消费行为的“分层”属性变得更加赤裸。这自然也就提出了新的问题：消费分层的边界到底该如何设计？如何把普通消费、中高端体验、奢侈品这些界定明确具象在游戏当中？在这个视角下，腾讯游戏愿意且也有足够资本去给予普通玩家相对完整的游戏体验。《洛克王国：世界》的核心玩法是捉宠和探索，付费点集中在精灵外观、炫彩道具等横向消费上，并不影响核心的游戏循环完成度。这种设计思路与《三角洲行动》一致，也延续了腾讯在大DAU产品上的长期策略。回溯更早期的腾讯游戏，《穿越火线》《地下城与勇士》《QQ飞车》等产品之所以能覆盖数亿用户，一个关键原因在于，它们为没有付费能力的玩家保留了基本的参与体验。这些游戏的早期玩家中，有大量是通过免费渠道进入的。他们未必能拿到最好的装备或皮肤，但可以完整地体验到核心玩法。在最没钱的时候，多数人最先接触到的是腾讯游戏。可能有人说腾讯的游戏没有审美，但腾讯提供的不是审美，而是思考审美的条件：一个让用户先走进来、先玩起来、先体验到游戏乐趣的入口。每个人的游戏需求不同。有人希望在游戏中获得社交连接，有人追求竞技胜负，有人想在虚拟世界中收集和养成，有人只是想打发通勤的二十分钟。腾讯的产品策略没有试图为所有人提供同一种体验，而是为不同需求的人提供各自能够接受的版本。让更多人有了体验游戏的选择，这本身构成了腾讯游戏商业逻辑中最稳固的一环。因此，哪怕过去腾讯游戏的口碑并不算好，外部评价其“没有创新”“缺乏审美”“靠社交导量”等批评声音长期存在。但一个无法回避的事实是，随着时代发展，腾讯始终能握住国内市场热度最高的游戏产品。从当年的《穿越火线》《地下城与勇士》《英雄联盟》，到如今的《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》，未来还可能是《洛克王国：世界》。也正是基于“让更多人体验游戏”这一理念，腾讯游戏最终在近几年明确提出了长青游戏战略。而要理解长青游戏，首先需要理解这个时代对游戏产品提出的新要求。毋庸置疑，中国游戏市场正在从上半场进入下半场。腾讯集团高级副总裁马晓轶曾解释，之所以提出长青游戏概念，核心背景是中国游戏市场已经逐渐变为一个成熟市场，出爆款越来越难。腾讯集团高级副总裁 马晓轶没办法，在时间精力有限的情况下，市场产品越多，内容越细化，玩家就越能针对性选择那些完全符合自己需求的游戏。这几天导致，产品获取一个新用户的成本持续上升，而失去一个老用户的代价也变得更大。在这种市场环境下，信任不再是抽象的价值观，而是一套可被验证的产品方法论。回看腾讯游戏近年的“新贵”们，《三角洲行动》起步来源于FPS玩家对J3工作室的认可，《洛克王国：世界》的顺利也离不开玩家对IP的热爱。毕竟一款游戏如果无法让玩家持续信任它，玩家会很快流失到下一个选择。过去一款端游或手游可能依靠上线期的买量投放和渠道推广快速冲高流水，然后在用户流失前回收成本。但在一个成熟市场中，这种路径的回报率正在持续下降。当用户获取成本上升到一定临界点之后，只有那些能够把用户留下来、让用户持续消费的产品，才具备商业上的可持续性。这正是长青游戏概念成立的底层逻辑。在腾讯的定义中，长青游戏有一套明确的量化标准：本土及国际市场，季度平均日活跃账户数超过500万的手游或超过200万的端游，且年流水超过40亿元。马晓轶在2025年时曾统计过，全球符合这一标准的产品大约有70款，其中14款来自腾讯，腾讯投资的公司还有8款。在2025年一年内，跨过长青游戏收入线的新游戏只有约6款。说白了，长青游戏的稀缺性不在技术或资金层面，而是在信任层面。季度DAU超过500万且年流水超过40亿元，意味着产品不仅要吸引大量用户进入，更要让他们持续留下。玩家不会因为一款游戏来自大厂就持续登录，他们持续登录的唯一原因是他们相信在这款游戏里投入时间能得到回报。马晓轶也反复强调过一个概念：游戏是一个成功率非常低的行业。他给出的数据是，过去一年Steam上约有1.9万款PC游戏，手机上超过6万款移动游戏，但成功的数量极低。就算叠加各种资源、能力和IP，新游戏的中奖率最高也只有30%。这意味着腾讯游戏策略的核心逻辑不是押注某一个

前两天，我们在亦庄听到了AI最真实的声音｜2026 AI Partner大会金句实录未来一氪·2026年05月27日 10:382026 AI+产业大会在京举办，聚焦AI落地解决真问题当大模型API调用成本一年内骤降超过80%，百万Token仅需几分钱时，产业竞争便不再纠结于技术指标的高低，而是回归到最朴素的价值衡量——能否在实际场景中降本增效。行业的聚光灯，从实验室的榜单，转向了真实的生产线、医院诊室、物流仓库和城市管理后台。2026年，谁能在复杂场景中解决真问题，谁才是这场变革的主角。5月19日至20日，以“带着AI去前线”为主题的2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会在北京经开区通明湖会展中心举办。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，设置9场圆桌对话、22场主题演讲以及一场别开生面的“世界咖啡”AI+产业对接会。60位国内领军企业代表齐聚一堂，13家带着真场景、真预算、真痛点的需求方与36家技术方面对面碰撞。正如36氪CEO冯大刚在开场中所说：“大多数人走进通明湖会展中心，心里想的是同一件事——不是来听AI有多厉害，是来看看AI到底能不能用、怎么用、花多少钱用，能创造多大价值。”一位参会企业代表感慨：“以前参加AI会议，大家还在讨论‘未来能做什么’，今天在亦庄，大家直接问‘你的方案在我这条产线上能不能降本10%’。”这种“去泡沫、验成色”的氛围，贯穿了大会的所有环节。我们从不缺谈概念的人，缺的是踩过坑、调过流程、把事做成的人。以下是本次大会嘉宾的超级金句，每一句背后，都站着一位真正带AI去过前线的人。以下为嘉宾金句摘录：本文由「未来一氪」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。寻求报道本文图片来自：作者拍摄

1天前桑达尔·皮查伊谈谷歌搜索未来、AI竞赛、公众疑虑及TPU等技术话题在一次围绕谷歌搜索与人工智能未来的深度对话中，首席执行官桑达尔·皮查伊表示，谷歌正把整个公司转向以“智能体”（AI agents）和“个人智能”为核心的产品范式，搜索正从传统的“十个蓝色链接”演变为可对话、可执行任务的AI答案引擎；他强调谷歌在AI竞赛中仍处于技术前沿，将通过自研TPU等专用芯片对抗英伟达生态，同时承认在代码生成等具体应用上存在“前沿却落后”的差距，必须在速度、安全与公众对AI的怀疑之间寻找微妙平衡。1 来源搜索重塑：从“十个蓝色链接”到“AI智能体”1 来源AI竞赛中的位置：前沿模型+自研TPU对抗英伟达1 来源公众对AI的怀疑：“选择加入”、隐私与可追溯性1 来源TPU、算力与“编码前沿落后”：谷歌的自我反思与押注1 来源本内容由AI生成

1天前特斯拉入局，自动驾驶产业链添动能特斯拉近日宣布其“监督版FSD”已将中国纳入可用地区名单，同时特斯拉中国在官网将FSD相关产品统一更名为“特斯拉辅助驾驶”，并彻底移除“完全自动驾驶”等表述，在L2级“监督辅助驾驶”定位之下，为后续在华全面放开做监管铺垫，也被视为将为自动驾驶相关硬件、软件和数据服务等产业链环节带来新一轮需求和估值重估动力。3 来源FSD监督版“支持中国”，官网统一改名“特斯拉辅助驾驶”2 来源L2级“监督辅助驾驶”定位，全面放开仍需监管审批2 来源硬件、软件与数据服务：自动驾驶产业链“三条主线”受益2 来源中国智能驾驶竞赛提速：从宣传口径到技术路线全面对标3 来源本内容由AI生成

1天前“零一汽车”完成2亿美元B2轮融资3月12日，智能汽车创业公司零一汽车宣布完成新一轮约12亿元人民币（约合1.7亿美元级别）的融资，由溥泉资本、Momenta、蔚来资本联合领投，安徽灵通集团、淡马锡旗下毅峰资本等多家产业和财务投资机构跟投，老股东活水资本继续加码。公开报道将本次交易界定为“新一轮融资”，并未披露为“2亿美元B2轮”这一具体轮次表述。2 来源融资基本情况：12亿元新资金落地2 来源投资方阵容：产业资本与财务资本联合押注2 来源公司定位与资金用途的可能方向2 来源智能汽车赛道背景：资本仍在集中支持头部和潜力标的2 来源本内容由AI生成

1天前英伟达新品价格预期大幅上调，产业上下游博弈进入新阶段多家外媒与供应链消息显示，英伟达与AMD计划自2026年初起对新一代GPU产品实施分阶段大幅涨价，旗舰级RTX 5090的零售价格预期将从约2000美元被推高至最高5000美元，涨幅或超过一倍，涨价将覆盖RTX 50系列等新品并持续多轮推进，其背后是AI基建需求爆发、先进制程与封装成本飙升，以及芯片厂、代工厂、板卡厂与下游客户之间博弈进入新阶段。3 来源价格集体上调：RTX 5090或从2000美元涨到5000美元2 来源涨价动力：AI基建需求与制造成本双重挤压2 来源上下游博弈加剧：芯片厂、代工厂与板卡厂重分利润1 来源影响外溢：游戏玩家、AI企业与监管预期3 来源本内容由AI生成

1天前宇树科技科创板IPO将于6月1日上会，计划募资42亿元中国机器人企业宇树科技正在推进在上交所科创板IPO，招股说明书显示公司拟新发行约4044万股，计划募资约42.02亿元人民币，资金将主要用于机器人用人工智能模型研发、机器人本体升级、新产品开发及制造基地建设。 其科创板IPO申请已于今年3月获上交所受理，当前进入上市委员会审议前的关键阶段。1 来源IPO进展与上会安排1 来源公司概况：从四足机器人走向通用机器人平台1 来源募资用途：押注机器人AI与产能建设1 来源行业背景与资本市场意义1 来源本内容由AI生成

20小时前支付宝宣布完成AI支付的全域布局支付宝近日宣布，继面向用户的“AI付”后，又于4月28日正式上线面向商家和开发者的“AI收”功能，在智能体（AI Agent）支付领域初步构建起从支付到收款的完整双向生态，被视为完成了AI支付的全域布局。这意味着包括OpenClaw在内的各类AI Agent可以通过标准化接口直接接入支付宝支付体系，打通从智能服务执行到即时结算分账的商业闭环。3 来源“AI付+AI收”：支付宝宣告完成AI支付双向生态1 来源“AI付”：面向用户的智能支付入口1 来源“AI收”：为AI Agent打造的标准化收款基础设施1 来源从手机到眼镜、线下终端：AI支付场景的全域延伸3 来源本内容由AI生成

13小时前OpenAI 广告新策略：从小体量试水，谋求规模化发展OpenAI 近日正式宣布将在美国面向 ChatGPT 免费版与 Go 版用户启动“小体量”广告测试，引入与对话内容高度相关的赞助信息，广告以独立模块形式出现在回答底部，首批技术合作方包括 Criteo，未来在验证用户反馈与商业可行性后，有望为全球扩张和更大规模商业化铺路。 通过将广告限定在中低价位层级，并为 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 等高阶订阅保持无广告体验，OpenAI 试图在维持用户信任、隐私保护与工具可及性的前提下，探索一条可规模化复制的 AI 商业化路径。3 来源在 ChatGPT 内测试广告：美国市场小范围试水2 来源分层定价与商业逻辑：广告锁定中低价位用户2 来源引入 Criteo 等合作伙伴：布局可复制的规模化广告基础设施3 来源隐私、合规与用户控制：在信任与收益之间找平衡2 来源本内容由AI生成

13小时前Google Fitbit Air：时尚舒适，功能强大，续航七天，仅限手腕佩戴，价优于Whoop谷歌近日正式发布无屏幕健康追踪腕带 Google Fitbit Air，主打纤薄、舒适与时尚设计，内置心率、血氧、皮肤温度等多种传感器，可提供 7 天续航且支持 5 分钟快充一天使用，以 99 美元、无强制订阅的定价，直接对标高价订阅制的 Whoop，但目前官方仅提供手腕佩戴方式。4 来源产品定位：无屏幕、数据为核心的“Whoop 竞争者”4 来源设计与佩戴：更小、更轻、主打舒适但仅限手腕3 来源传感器与追踪能力：七天续航配合全套健康指标4 来源与 Whoop 等竞品对比：价格优势明显，但生态与佩戴方式有取舍4 来源本内容由AI生成

3小时前IREN斥资16亿美元从戴尔采购英伟达Blackwell系统澳大利亚基础设施运营商 IREN 继与微软签下 97 亿美元 AI 云计算大单后，再度加码英伟达 Blackwell（GB300） 平台，据最新市场消息正计划斥资约 16 亿美元 通过 戴尔（Dell） 采购新一批 Blackwell 系统；这一订单被视为其此前承诺在数年内向戴尔采购总计约 58 亿美元 相关设备框架下的关键落地步骤。 同时，这也进一步印证英伟达管理层此前关于 Blackwell 平台在 2024–2027 年间将贡献数千亿美元乃至万亿美元级订单的判断。4 来源交易概况：IREN 追加约 16 亿美元 Blackwell 订单1 来源与微软 97 亿美元合约的联动：Blackwell 成为算力核心3 来源戴尔角色与 Blackwell 系统技术看点2 来源行业影响：AI 算力军备竞赛中的新变量4 来源本内容由AI生成

2小时前Baseten洽谈融资10亿美元，估值升至110亿美元据多名知情人士向投资圈传播的最新消息，AI推理基础设施服务商 Baseten 正在洽谈新一轮融资，目标募资约 10 亿美元，投后估值约 110 亿美元。若交易达成，这将使其估值相较今年 1 月约 50 亿美元的 E 轮融资实现逾一倍跃升，也远高于其 2025 年 9 月完成的 1.5 亿美元 D 轮、约 21 亿美元估值的公开记录。目前这一轮融资仍处于谈判阶段，尚未正式官宣，交易条款和参与机构可能继续调整。1 来源融资传闻：10 亿美元新轮谈判、估值跃升至 110 亿美元1 来源公司概况：AI 推理基础设施“水电厂”的商业模式1 来源估值飙升的背景：推理基础设施成为资本“必争之地”1 来源潜在影响与风险：对行业格局和创业生态意味着什么本内容由AI生成

1小时前Fireworks AI正洽谈融资，估值达150亿美元据接近交易的消息人士透露，AI推理独角兽 Fireworks AI 正在洽谈以约 150 亿美元 估值的新一轮融资，若落地，其估值将较 2025 年 10 月 C 轮融资时的 40 亿美元 出现数倍跃升（该估值谈判目前尚未见诸公开报道）。Fireworks AI 由前 Meta PyTorch 核心团队于 2022 年创立，2025 年 10 月完成 2.54 亿美元 C 轮融资、估值 40 亿美元，以面向企业和开发者提供高性能开源大模型推理平台，客户数已突破 1 万家，投资方阵容包括红杉资本、英伟达、AMD 等产业和顶级机构资本。4 来源据传以150亿美元估值洽谈新一轮融资从5.52亿美元到40亿美元：三年内完成多轮跃升4 来源业务定位：开源大模型推理与企业级AI基础设施4 来源估值跃升背后的AI推理大战与潜在风险3 来源本内容由AI生成

活动榜单专题外部活动妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择妙投波动判断场往期回顾活动已结束芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

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AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 发布 ChatGPT for PowerPoint：一句话生成 PPT，还能主动揪 Bug发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 16:14阅读 :1分钟全球职场人的“PPT 噩梦”或许即将终结。5月22日，OpenAI 毫无征兆地在开发者生态中抛出重磅炸弹:正式推出 ChatGPT for PowerPoint 插件（Beta 版）。从现在起，ChatGPT 不再仅仅是浏览器里那个只能陪你“纸上谈兵”的对话框，它已正式嵌入微软 PowerPoint 的底层架构，成为你幻灯片创作过程中的“隐形合伙人”。核心看点:零门槛全免费:无论是 ChatGPT Plus 付费会员还是普通免费账号，全球用户即刻起均可安装插件进行体验。全能助手:支持从零新建 PPT、一键修改/润色页面，甚至能像专家一样“复盘”你的方案。安全可控:引入关键操作确认机制，拒绝“AI 自作主张”，确保每一处修改都尽在掌握。从“对话”到“动作”:三大场景颠覆工作流传统的 PPT 创作痛点在于:AI 生成的内容往往格式僵硬、缺乏逻辑，且无法直接插入幻灯片。ChatGPT for PowerPoint 彻底打破了这一“中间商”壁垒:1. 一句话“无中生有”你只需输入指令，例如:“帮我生成一份关于2026年度人工智能产业发展趋势的演示文稿，包含10页，风格要简洁专业。”ChatGPT 将自动规划大纲、匹配布局，并生成具备专业逻辑的幻灯片初稿。2. “润色医生”:点对点修改针对已有的 PPT 页面，你可以直接发出指令:“将第三页的文案改为更具说服力的表达，语气要更具职业感”或“把这几页的配色方案调得更现代一些”。AI 会实时响应并直接在文档中执行修改，省去了繁琐的格式调整。3. “隐形专家”:主动揪 Bug这是该插件最硬核的功能。ChatGPT 能够深入分析你的演示文稿，自动识别内容逻辑缺口（Content Gaps）。比如，它可能会提示你:“你的市场调研部分缺乏竞争对手数据分析，可能导致方案缺乏说服力”，甚至能预判汇报现场老板最可能问出的棘手问题，并给出参考解答建议。安全至上:加入“人工确认机制”AI 生成内容最怕的就是“幻觉”或误操作。OpenAI 在设计这款插件时，特别强化了可控性。对于涉及结构大改、重要文字增删等关键操作，插件会强制弹窗请求确认，只有在你点头之后，AI 才会真正对文档进行“手术”。这种“人在回路（Human-in-the-loop）”的设计，极大降低了办公场景中的协作风险。行业评价:PPT 行业进入“智能体协作”时代对于办公自动化产业而言，OpenAI 的这一动作影响深远。此前，许多“AI+PPT”工具多为独立的小程序，用户需要“复制-粘贴-调整格式”，体验割裂。现在，随着 ChatGPT 原生接入 PowerPoint，办公生产力工具的底层逻辑已经发生了位移:未来的 PPT 制作，将不再是“人通过鼠标画图”，而是“人作为总监，通过 AI 主动拆解大纲、填充数据、润色逻辑”。对于职场人来说，ChatGPT for PowerPoint 不仅仅是一个工具，它更像是一个随叫随到的资深策划专家。如果你已经迫不及待想要体验，只需打开 PowerPoint 的插件商店，搜索 ChatGPT，登录 OpenAI 账号即可一键激活。下一步，你是准备把这份工作交给 AI，还是在 AI 的辅助下开启“十倍速”汇报准备?

AI资讯AI新闻资讯正文人类对局体验再升级！免费开源 AI 国际象棋引擎 Maia 3 正式发布发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月26号 17:44阅读 :1分钟Maia Chess 团队近日正式推出了全新的开源国际象棋引擎——“Maia 3”。该模型在 2.5 亿局真实人类对局数据的训练下，Elo 评分成功达到约 1800 分，较上一代实现了近 300 分的跨越式提升。更重要的是，该引擎完全免费开源并支持本地部署，标志着 AI 棋类引擎向“平民化”迈出了关键一步。独辟蹊径：专注于模拟人类决策模式与 AlphaZero、Stockfish 等追求超人类水平、动辄 3500+ Elo 评分的传统顶级引擎不同，Maia 项目的核心初衷是探索 AI 如何更好地理解和模拟人类的下棋行为。它专注于“像人类一样下棋”——预测人类的实际走法，而非寻找绝对的数学最优解。这种“人类中心”的训练方式，让 Maia 3 在对局中不会走出人类难以理解的“神之一手”，而是能够精准模拟真实对局中的常见模式、心理偏好甚至逻辑错误。这使其能够摆脱超强引擎带给玩家的挫败感，成为更具教育意义和陪伴价值的业余俱乐部级高手陪练。Llama 架构加持与多棋种生态扩展在技术架构上，Maia 3 迎来了重大升级。它基于 Meta 的 Llama 3.1 架构构建，采用了 decoder-only transformer 设计，相比前代基于 GPT-2 的架构，提供了更强的上下文理解能力和计算效率。其训练数据涵盖了从初学者到大师级别的各个水平段。值得瞩目的是，Maia 3 已经不再局限于国际象棋，而是进一步扩展支持了多种棋类游戏，包括将棋（Shogi）、围棋（Go）以及中国象棋（Xiangqi）。这一多模态能力的进化，使其一跃成为通用的棋类 AI 学术研究平台。消费级硬件流畅运行推动 AI 民主化Maia 3 采用了极为友好的 Apache 2.0 许可证开源，这意味着全球开发者可以自由地对其进行使用、修改、分发甚至商业化扩展。目前，该项目的代码、训练数据和模型权重均已无保留地发布至 GitHub。为了彻底降低使用门槛，团队对 Maia 3 进行了深度的硬件运行优化。官方表示，用户无需配备高端显卡，只需一台带有现代 CPU 的普通笔记本电脑即可流畅运行本地部署。目前，玩家已可直接在lichess.org平台上在线与 Maia 3 展开对局，该引擎也将为未来的在线对局平台和教学软件提供高质量的免费底层支持。

AI资讯AI新闻资讯正文国家标准委发布《AI伦理安全指引1.0》，为大模型落地装上“安全闸”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月25号 18:03阅读 :1分钟近日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》。这份重磅文件由阿里、华为、深度求索（DeepSeek）等头部企业及科研单位联合起草，标志着我国人工智能伦理安全治理体系从“顶层倡议”正式迈向“技术标准落位”的新阶段。文件核心定位:该指引是一份原则性、参考性的技术文件，旨在为人工智能产业链上的各主体提供一套可执行的伦理安全框架，以应对当前AI应用中日益突出的安全挑战。指引的三大维度:全生命周期安全闭环《指引》明确将人工智能的生命周期拆解为应用开发、服务提供、应用使用三个关键层面，并针对各环节提出了差异化的安全要求:开发层:源头治理。明确要求开发者在模型训练数据清理、模型架构安全性设计及算力环境配置中嵌入伦理审查机制。服务层:过程管控。重点针对当下大模型普遍存在的“AI 幻觉”问题，要求服务提供方必须具备有效的风险监测与管控手段，确保输出内容的真实性与一致性。使用层:用户边界。为应用终端的合法合规使用划定界限，保护用户隐私，防止技术滥用。为什么这份《指引》至关重要?在业内人士看来，这份文件的落地具有深远的产业价值:责任主体清晰化:过去，当 AI 出现内容失控或伦理纠纷时，责任往往模糊。该指引通过明确各环节规范，倒逼企业在模型上线前必须履行安全“预验收”责任。化解“幻觉”黑洞:针对人工智能输出不可控（幻觉）的行业痛点，《指引》首次从标准层面提出了管控要求，这将直接推动企业研发更稳健、具备事实校验能力的底层模型。构建安全生态:阿里、华为、深度求索等企业的参与，体现了行业对“安全是AI发展前提”的共识。这不仅有利于完善国内人工智能治理体系，更提升了中国 AI 企业在全球技术治理话语权中的专业度。行业影响:从“野蛮生长”向“合规深耕”转型随着《人工智能应用伦理安全指引1.0》的发布，AI 产业正迎来新的拐点:合规成“入场券”:对于致力于 AI 应用的企业而言，伦理安全审计将成为项目上线流程中的硬性标准。技术迭代新方向:能够有效抑制幻觉、具备强大伦理安全保障的底座模型，将比单纯拼参数规模的模型更受市场青睐。业内普遍认为，这份指引不仅是对当前 AI 治理短板的及时补齐，更是为国内人工智能产业的长期可持续发展夯实了底座。对于广大从业者而言，这意味着 AI 的开发与应用将不再是脱缰的野马，而是在法律与伦理的轨道上，向更高质量的“智能社会”迈进。

AI资讯AI新闻资讯正文B站 2026 年Q1 财报：AI赋能广告狂飙，扭亏为盈进入新纪元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:41阅读 :1分钟B站今日交出了一份里程碑式的财报： 2026 年第一季度总营收达74. 7 亿元，同比增长7%。更值得关注的是，公司实现净利润2. 02 亿元（去年同期亏损 1070 万元），正式实现单季扭亏为盈，标志着B站的商业化路径已步入良性增长阶段。Q1 核心数据速览：盈利大突破：净利润扭亏为盈达 2.02 亿元，经调整净利润 5.85 亿元，同比增长 62%。广告引擎强劲：广告收入达 25.9 亿元，同比激增 30%，连续 13 个季度保持双位数增长。用户粘性攀升：日均活跃用户（DAU）达 1.15 亿，同比增长 8%；日均使用时长达 119 分钟，创下历史新高。AI：驱动B站商业增长的“核心变量”财报发布后，B站管理层明确将 AI 定义为“十倍放大的历史性机遇”。AI 在本季度财报中展现了全方位的赋能价值：广告效率革命：广告业务成为增长引擎的核心动力。AI 技术不仅大幅提升了广告内容的精准度与投放转化效率，自动广告消耗渗透率已高达 85%，这意味着 AI 正在接管广告生态的精准分发，显著降低了人工运营成本。内容生态倍增：AI 技术极大提升了创作效率，站内 AI 相关内容观看时长环比增长 44%。对于创作者而言，AI 正在从“工具”转变为“搭档”，通过降低创作门槛，反哺了社区的活跃度和内容丰富度。分发链路重塑：结合 AI 算法优化，B站的内容推荐链路更加智能，成功将用户日均使用时长拉高至接近 2 小时的纪录水平。游戏业务面临“阵痛期”，战略重心稳扎稳打在广告业务高歌猛进的同时，B站游戏业务本季度实现营收 15.2 亿元，同比下滑 12%。管理层坦言这主要受去年同期爆款《三国：谋定天下》带来的高基数效应影响，目前该产品正平稳过渡至成熟期。面对市场的疑虑，陈睿重申了B站游戏的三大战略打法：长线运营、垂类头部、品类年轻化。据悉，多款储备新品如《三国志：王道天下》及《三国：百将牌》已明确年内上线计划，旨在构建差异化的“三国宇宙”，作为后续增长的接力棒。未来展望：加大AI基建投入，冲刺更高盈利水平尽管财报亮眼，但资本市场对公司 2026 全年预计增加的10 亿元 AI 相关资本开支表现出了谨慎态度。对此，B站 CFO 樊欣表示，公司不仅要赚当下的钱，更要牢牢握住未来的“AI 门票”。随着高价值行业（如AI科技、汽车、家装等）在广告端的持续爆发，叠加 AI 对生产效率的深度重塑，B站正进入一个以技术驱动增长、以社区价值变现的新盈利周期。这不仅仅是一份财报，更是 B 站作为“视频社区+AI 应用工厂”的范式转型开端。

AI资讯AI新闻资讯正文不愿被强塞 AI 搜索！美国用户倒戈小众浏览器：安装量一周暴涨 30%发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月27号 9:27阅读 :1分钟谷歌在近期举办的开发者大会上宣布，计划对其搜索引擎进行全面的人工智能化改造。然而，这一试图用 AI 智能体取代传统“蓝色链接列表”的举动，却在用户群体中引发了强烈的反弹，许多美国用户开始用实际行动表达抗议。根据竞争对手 DuckDuckGo 发布的最新数据显示，自谷歌宣布改版后的短短几天内，其在美国市场的应用安装量迎来了爆发式增长。其中 iOS 平台的表现尤为亮眼，周均安装量增幅高达 33%，峰值甚至一度逼近 70%。用户渴望拿回选择权针对谷歌的激进改版，不少业界观点指出，强制推行 AI 概览不仅经常给出不准确的答案，还剥夺了用户的自主选择权。这种将原本简单的搜索操作复杂化的行为，让许多习惯于传统搜索的用户感到无法接受。相比之下，DuckDuckGo 旗下一款默认关闭所有 AI 功能的“纯净版”搜索页面访问量顺势大涨。该平台负责人表示，尽管他们本身也提供丰富的 AI 产品，但目前最受欢迎的功能恰恰是把“决定要多少 AI”的主动权重新交还给用户。打破垄断的新契机长期以来，谷歌凭借在各大浏览器中的独家默认搜索合同，牢牢占据着美国绝大部分的市场份额，而 DuckDuckGo 的市场份额仅有 2% 左右。谷歌此次“强制灌输 AI 且无法退出”的决策，无疑给竞品带来了突破封锁的良机。DuckDuckGo 首席执行官公开批评称，谷歌的强制举措让搜索结果变得更差而不是更好。随着大量用户在通常流量低迷的假期期间持续流入，这场由 AI 改版引发的“出逃潮”，正成为搜索引擎市场格局变动的新信号。

AI资讯AI新闻资讯正文三年下注600亿发力AI，小米大模型斩获全球双料第一提速智能化转型发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月27号 9:32阅读 :1分钟小米集团董事长雷军于5月26日对外披露了集团最新研发及AI战略布局。数据显示，小米集团2026年第一季度研发投入达90亿元，同比增长33.4%，研发人员总数已达26，048人，预计全年研发投入将突破400亿元。在技术成果方面，小米自研大模型Xiaomi MiMo-V2.5-Pro成功跻身国际权威评测机构Artificial Analysis榜单，并在综合智能指数与Agent指数两项核心指标中，位列全球开源模型并列第一。基于此技术突破，雷军宣布小米未来三年将在AI领域持续投入600亿元。这一战略动作表明小米正加速从传统硬件制造向硬核科技驱动的智能化生态全面转型。在当前全球科技巨头围绕AI大模型与智能生态展开军备竞赛的背景下，小米高强度的研发资金注入与开源技术成果的集中释放，不仅巩固了其在端侧AI与智能体领域的行业话语权，也将进一步加速其“人车家全生态”战略的深度智能化演进。

AI资讯AI新闻资讯正文多家AI平台回应高考期间服务受限:豆包将禁用拍题答疑，腾讯元宝延续不答题策略发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月27号 9:37阅读 :1分钟国内多家大模型平台近日针对“高考期间AI工具将禁用”的网络传闻做出回应，表明在即将到来的高考期间，多款AI工具的部分功能将受到严格限制，以维护考试公平。据报道，字节跳动旗下豆包客服确认高考期间可正常使用，但拍题答疑等类似功能将被禁用;腾讯内部人员透露，其AI助手元宝在去年高考期间就已明确执行不答题策略，而历史数据也显示元宝在去年6月9日曾通过统一回复限制了用户的识图总结指令。与此同时，百度文心一言与科大讯飞的相关负责人虽表示暂未收到具体的功能限制通知，但科大讯飞技术人员强调，从行业共识来看，大模型在高考期间普遍都会采取限制措施。目前，市面上包括Kimi、DeepSeek、豆包在内的核心AI工具均已针对高考时段完成了相关合规性设置。这一举措体现了生成式AI行业在社会重大考试节点前的集体自律与合规化转向。随着多模态识图与强推理模型在学生群体中的普及，AI工具的“助学”与“助考”边界正成为监管与工程防护的重点。大模型平台在高考期间主动或被动地熔断答疑功能，不仅是对应急防作弊需求的合规响应，也预示着AI应用正加速步入分场景、分时段精准治理的成熟阶段。