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🤖小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%📱QuestMobile：AI 原生 App 月活达到 4.61 亿💰小米一季度营收 991 亿元，卢伟冰：今年下半年有全新平台的新车⚠️滴滴全国多地出现系统故障🧠Google CEO 解释 AI 编程落后原因：缺少 Cursor 这样的用户入口📱小红书上线音频播客业务🚗特斯拉高管：正研究三电机版 Model 3 的可行性🚙启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业，覆盖 70 城🚗东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审💡黄仁勋：AI 时代学什么不重要，讲故事、创造力才重要🎧vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日🛍️1699 元起，XREAL 推出年轻副线品牌 xbx，首款 AR 眼镜 a01 亮相🚙小米汽车发布世界模型框架，重建与生成一体化🤖阿里 Qwen3.7-Max 登顶国产第一，仅次于 Claude Opus 4.7 thinking🧠昆仑万维发布百万上下文 Agent 模型 SkyClaw-v1.0🦿擎朗智能发布小尺寸人形机器人 XMAN-L1，接入豆包、腾讯等大模型💻面壁智能发布 MiniCPM5-1B，主打 2B 以下端侧文本模型📱支付宝 AI 支付笔数达到 3 亿📋上海上线网络餐饮电子证照核验应用⚠️抖音公布 AI 谣言处置成果：相关内容平均浏览量下降 62%🎬周杰伦《太阳之子》登陆 Apple Music 国区🎥《爱是愤怒》发布「温暖的家」预告，定档 6 月 19 日小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%今天凌晨，小米技术宣布，对旗下 MiMo-V2.5 系列 API 进行永久降价，相比原始定价最高降幅可达 99%，且不再区分上下文窗口长度。MiMo-V2.5-Pro 输入缓存命中价格从此前 ≤256k 窗口下的 ¥2.80 / 百万 tokens 降至 ¥0.025，降幅约 99%；输入未命中缓存价格从 ¥7.00 降至 ¥3.00，降幅约 57%；输出价格从 ¥21.00 降至 ¥6.00，降幅约 71%。与此同时，Token Plan 计费体系同步优化，定价不变，可用量提升至原来的 5 至 8 倍。MiMo-V2.5 标准版（¥99）套餐可用 Token 数量从原来的 200M 升级至 1300M，Pro 套餐（¥329）从 700M 升至 4700M。在降价之外，小米还宣布「百万亿 Token 创造者激励计划」提前收官。该计划自 4 月 28 日上线，截至今日北京时间 5 月 26 日 16:08，100 万亿 Tokens 已全部发放完毕。QuestMobile：AI 原生 App 月活达到 4.61 亿调研机构 QuestMobile 昨日发布 AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告。报告显示，截至 2026 年 4 月，AI 原生 App 月活用户规模达到 4.61 亿，月人均使用次数和时长分别为 91 次、180 分钟。报告还提到，豆包、DeepSeek 月人均使用时长分别为 144.6 分钟和 109.5 分钟，同比增长 80.6% 和 106.9%。🔗 相关阅读：别再无脑装豆包了！实测五款国产 AI App，最强的竟是…小米一季度营收 991 亿元，经调整净利润 60.72 亿元小米集团昨日发布 2026 财年第一财季财报，季度营业总收入 991 亿元，同比下降 10.9%；归母净利润 47.23 亿元，同比下降 56.76%；经调整净利润 60.72 亿元，同比下降 43.1%。分部来看：手机 × AIoT 分部收入 793 亿元，同比下降 14.5%，分部毛利率 22.5%；智能电动汽车及 AI 等创新业务收入 199 亿元，同比增长 6.9%，分部毛利率 20.1%，经营亏损 31 亿元；一季度整体毛利率为 22.0%，同比下降 0.8 个百分点，环比提升 1.2 个百分点；Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 跻身 Artificial Analysis 榜单综合智能指数、Agent 指数全球开源模型并列第一，未来三年在 AI 领域投入 600 亿元。在晚间的财报会上，小米集团总裁卢伟冰在会上正式预告，一款基于全新平台打造的大型新车将于今年下半年上市，并规划有多款车型，称其「非常有创新」「非常有竞争力」。卢伟冰在会上解释了 YU7 销量回落的原因：一方面，较长交付周期导致部分用户转向竞品；另一方面，初期产品线规划存在缺失，入门标准版缺席，导致对中心城市通勤用户吸引力不足。为此，小米推出了 YU7 标准版与高性能版 YU7 GT，以「一低一高」策略补齐产品矩阵。他表示，目前门店试驾及锁单反馈良好，对实现全年 55 万辆交付目标仍有信心。在出海规划方面，卢伟冰透露，小米汽车计划于明年三、四季度启动出海，首战欧洲，采取先发达国家后发展中国家、先高端后中端、先右舵后左舵的分阶段策略。目前相关准备工作正在推进中。滴滴全国多地出现系统故障据鞭牛士报道，昨日 17:40 左右，多名用户在社交平台反馈滴滴出行系统故障，问题包括无法开启行程、App 闪屏卡顿、定位异常、无法显示司机位置，以及司机端无法定位乘客。网传截图显示，部分用户在打车后遇到「抱歉，网络出了点问题，请稍后重试」「订单太多小滴扛不住了，请稍候再试」等提示。报道提到，广东、江苏、北京、江西、新疆等地均有用户反馈异常，企业滴滴服务也受到影响。当晚，滴滴官方发文致歉：非常抱歉，因云厂商网络专线故障，造成今天 17 点左右滴滴 App 部分服务出现短暂故障，目前服务已全部恢复。故障期间产生的费用异常等问题我们正在紧急处理，将尽快妥善解决。Google CEO 解释 AI 编程落后原因：缺少 Cursor 这样的用户入口日前，Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在《纽约时报》旗下播客节目《Hard Fork》接受专访时，首次公开承认 Google 在 AI 辅助编程领域目前落后于行业前沿。他将原因归结为缺少像 Cursor 或 Claude Code 这样能直接嵌入开发者日常工作流的编辑器入口——这一缺失导致 Google 流失了最关键的动态工作流数据，进而拖慢了模型在智能体编程场景下的迭代速度。皮查伊在专访中侧重展示了 Google 内部 AI 编程工具 Antigravity 的闭环测试数据，包括内部 Token 消耗量每周翻倍，以及在极端性能测试中用 12 小时从零构建出操作系统。他表示，Google 底层技术底座依然完备，当前在公开市场的被动，主要源于应用场景与用户反馈闭环的广度限制，而非底层能力的根本性缺失。小红书上线音频播客业务昨天，小红书在新生代创作盛典上宣布上线音频播客业务，开放 PC 端和移动端音频直接上传，并支持 PC 端通过 RSS 同步导入播客内容。新功能会把播客展示在创作者首页。小红书还计划在发现栏目上线播客独立频道，并支持小窗播放、断点续播、熄屏播放、定时关闭和 15 秒快进快退等音频收听功能。特斯拉高管：正研究三电机版 Model 3 的可行性近日，特斯拉工程副总裁拉尔斯·莫拉维在《Ride the Lightning》播客特别节目中透露，他正在研究为 Model 3 搭载三电机系统的可行性。莫拉维在节目中被主持人瑞安·麦卡弗里直接追问 Model 3 是否会配备三电机时，并未否认这一方向，表示「一直在认真思考这件事」。他特别提到希望将碳纤维套筒电机引入 Model 3 平台——这一技术正是 Model S Plaid 得以实现持续强劲加速能力的核心硬件。目前，Model 3 Performance 采用前后双电机布局。若要在后副车架内加装第三台电机，工程空间将极为有限。莫拉维坦承，这是一项「高投入、需权衡回报」的规划，在现阶段与特斯拉整体发展目标并不契合。他进一步解释，公司当前全部高性能研发资源已集中投入新一代 Roadster。这款旗舰跑车将搭载特斯拉最新一代电机技术，是目前工程团队的优先级所在。莫拉维表示，一旦 Roadster 正式投产，相关高性能电机技术未来有望向其他车型延伸。启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业，覆盖 70 城启境汽车昨日宣布，全国首批 300 家相关门店正陆续上线开业，覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、郑州等一二线城市，合计 70 城。此次开业门店分为两种形态。「用户中心」，由启境直营或授权经销商运营，主要承载销售咨询、到店看车、试驾预约、车辆交付及售后等全流程服务；「体验中心」，由引望联合启境及授权经销商共同打造，定位沉浸式体验空间，以华为乾崑智驾技术及其搭载车型的展示体验为核心，选址城市核心商圈。东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审东风汽车近日披露，其在乘用车底盘领域牵头起草的首个国家强制标准已全票通过审查。该标准聚焦制动辅助系统，预研至今历时三年多。制动辅助系统会在驾驶者紧急制动但踩踏力不足时识别驾驶意图，并瞬间把制动力提升至最大，以缩短制动距离。东风称，我国新上市 M1 和 N1 类车型中，BAS 装备率逐年上升，乘用车新车中已有 90% 以上车型标配 BAS；出口车型按联合国法规 UN R139 已 100% 强制装备 BAS。💡 黄仁勋：AI 时代学什么不重要，讲故事、创造力才重要据《商业内幕》报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在英国 Channel 4 播出的访谈中谈到 AI 时代的教育选择。他认为，今天最值得培养的是讲故事、创造力和判断力，而不是提前押注某一个具体学科。无论你选择什么作为自己的热情所在，你唯一需要做的，就是问自己：人工智能如何能够提升我的学习、我的技艺、我的使命？黄仁勋表示，过去人们很容易建议孩子学习物理、工程或计算机科学；但在 AI 可快速补足工具能力后，单一专业选择不再是唯一答案。他的核心判断是，讲故事、创造力和判断力会继续保有价值。AI 可以像导师和教练一样帮助学生进入不同领域，学习者仍要提出好问题、组织信息、评估结果，并把复杂内容讲清楚。黄仁勋把 AI 工具视为扩大教育反馈的方式：学生无论学习艺术、科学还是工程，都可以借助 AI 获得更快练习和解释。他没有替学生指定专业，而是把「如何用 AI 放大自己的判断」作为新的学习框架。vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日vivo 昨日官宣首款无线头戴降噪耳机，将于 5 月 29 日 19:30 发布。预热海报显示，这款耳机提供云雾白、微风紫两种配色，重量约 238g。功能上，该耳机支持高沉浸主动降噪、跨生态无缝三连接和多设备切换。1699 元起，XREAL 推出年轻副线品牌 xbx，首款 AR 眼镜 a01 亮相XREAL 昨日宣布推出年轻副线品牌 xbx（X by XREAL），首款产品为 xbx a01 系列 AR 眼镜。新品主打随身大屏、游戏和通勤娱乐场景，品牌口号是「只管玩就好」。xbx a01 系列采用半透明镜身和可更换「百变前框」设计，用户可以替换前框，也可以 3D 打印自定义配件。整机重量控制在 62g，配备三种尺寸鼻托、三档可调柔性镜腿和自适应弹性铰链。显示部分，xbx a01 支持 1600nits 感知亮度、14 档亮度调节、HDR10、10.7 亿色、AI SDR 转 HDR，以及 50° 视场角，对应 4 米外约 147 英寸显示效果。新品还搭载超清空间防抖，通过 AI 姿态预测、动作捕捉和画面预渲染，在地铁、高铁、飞机等移动场景中降低画面晃动。价格方面，xbx a01 售价 1699 元，xbx a01+（增加遮光罩和环绕模式）售价 1799 元。小米汽车发布世界模型框架，重建与生成一体化小米技术昨日发布 Xiaomi Auto World Model 全新框架，面向辅助驾驶世界模型，把重建模块 WorldRec 与生成模块 WorldGen 合并进同一套系统。据介绍，该方案避免先重建场景再简单喂给生成模型的串联路径，改为让两侧互相约束：WorldRec 维护随观测扩展的 4D Gauss

XREAL 把今年的第一场发布会，留给了一个之前没听说过的新牌子：xbx。内部的全称是 x, by XREAL。考虑 1699 的定价，xbx 的第一款产品 a01 的性价比相当不错：50° 视场角，tandem OLED 显示模组的亮度高达 1600 尼特，等效 4 米左右 147 英寸大屏，支持 HDR10 和在至高 120Hz 帧率下的空间防抖。但参数远没有颜值和戴起来轻松更重要。62g，半透明未来感机身，可替换的多种个性化镜框。CEO 徐驰说，「颜值就是正义，只管玩就好。」这是成立十年来一直在拼了命地往「上」冲的 XREAL，第一次「向下」。过去这些年，徐驰和他创立的 XREAL 从来没有走过容易的道路。尽管中国的消费电子供应链资源足够好，以至于整合能力成为了成功的硬件创业者必备的素质——XREAL 却是不搞纯粹的「供应链整合」的。正相反，XREAL 一直都在往上走，做最贵、最难、最「极客」的产品。为此，XREAL 不惜做极高比例，同时也是同行中最高比例的自研，甚至不惜因为过去两三年里的国际半导体波动，而损失相当一部分利润率。这才是为什么去年 XREAL 能和硅谷巨头 Google 联合推出 Project Aura，一台令行业人士刮目相看，也让消费者打破对现有「智能眼镜」刻板印象的原型机（今年将正式面市）。徐驰毫不收敛地将 Project Aura 称为他所在的行业体验的「天花板」。能做出这样的产品，断不可能靠整合供应链。为什么只有 XREAL 能做到，为什么谷歌选择了，LG、ROG 等也都选择了 XREAL？徐驰说，答案是 XREAL 的 A 面：内敛、冷峻、长期主义、押注绝对的技术创新。那么，XREAL 的 B 面又是什么？在徐驰带领着公司一往无前地朝着头戴式显示技术的性能优化与极致轻量化冲刺的同时，他的背后险象环生：在通过 Apple Vision Pro 试水也试错了之后，苹果立项了更多轻量级 AI/AR 眼镜产品，如无意外将于 26H2-27 全年逐步问世；小米、阿里千问、Rokid、VITURE 等纷纷杀入市场。它们当中，有的用 AR 显示眼镜围攻 XREAL 占据已久的光明顶，更多的则是用 AI 眼镜（屏显/无屏）来提前抢占行业领头者尚未明确布局的新空间——无论何种产品定义，价格都被压得越来越低。对此徐驰并不紧张。在和他深聊过后，爱范儿得出这样的感觉：XREAL 的 A 面朝前太久了，以至于同行们似乎误认为它没有或者不屑于展现另一面。「怎么说呢，A 面没立住的时候，就没有 B 面。我们现在来了，虽迟但到。」XREAL 主品牌的势能已经积攒到位，徐驰和他的产品团队终于腾得出手去做另一种风格的产品——一个更年轻、外放、价格也更亲民的牌子 xbx。这就是 XREAL 的 B 面，与那个永远创新不止的 A 面，互为映照。他说，自从创业以来，见到了 VR/AR 的泡沫，破了；然后元宇宙来了，也破了。一路走来，这次创业越来越像一场万米长跑——这也是从一开始他就坚信的赛制。「抢跑一点都不重要，跑对方向才重要。」所以，徐驰看起来并不担心这些新来的竞争者。问他怕不怕大厂和其它创业公司一拥而上，他答：「我们最怕的，是这个行业只有自己。如果没有别人，没准说明我们走错了方向。所以热闹一点挺好的。」2016 年，徐驰离开混合现实先驱企业 Magic Leap，回国草创，做一副在当时没人看好的眼镜。快十年过去了，他庆幸 XREAL 能活到今天，运气占了相当大的因素。「感谢这个赛道前十年的起起伏伏，让我有机会不断打怪升级……等到真的要跟大厂掰手腕的时候，不至于一上来就是总决赛。」爱范儿等与徐驰、XREAL 产品负责人刘宗楷进行了一次专访，从全新的子品牌 xbx 和第一副价格打到 1699 元的 AR 眼镜产品 a01 聊起，一路聊到他怎么看待竞争，如何比较自己与同行之间的资本效率、AI 眼镜会不会最终取代手机，以及一个第一次创业的人，凭什么活到今天。「年轻人最好的，就是不迷信传统」爱范儿：XREAL 这些年的特质就是高端化，为什么要在这个时间点推出 xbx 这个品牌？徐驰：我们一直说，今天的智能眼镜行业很像 05、06 年的手机行业，很碎片化，系统、应用生态、交互范式都不统一。在这个相对早期的阶段，没有哪个品牌能够覆盖所有的价位段。所以我们就想，有没有可能做两种风格不一样的产品，像 A 面与 B 面一样。这个行业充满波折，是出了名的难做。很长一段时间里，大家都在摸索，我们自己也（一段时期内）没有一个特别清楚的定位。但是「XREAL 」在我心里就是那个极致创新的品牌，更冷酷、更经典。但是，一个品牌尚未立住的时候，我没办法再去做一个更大众、更宏观的东西。慢慢地，XREAL 成为了我想要的那种更内敛的品牌，这时候，就可以有一个更绽放的品牌跟它相互映照了。这就是我说的 A 面与 B 面。A 面没立住的时候，就没有 B 面。这件事虽迟但到。从今往后，我们不只是一家叫 XREAL 的公司，还是一家 x by XREAL 的公司。爱范儿：年轻人想要什么样的 AR 眼镜？难道年轻人就不想要极致的产品？刘宗楷：对年轻人来说，个性与自我表达是每个人心里的渴望。市面上不管是 AR 眼镜、AI 眼镜、还是 XR 头盔，很多人下意识觉得这东西就该不好看、不轻便。但我们偏要反着来，为什么不先做出一副好看、够轻、年轻人愿意戴在头上的眼镜？一副愿意戴出门的眼镜，是所有事情的第一步。徐驰：年轻人最好的，就是不迷信那些传统的大道理。颜值就是正义，好看就好，好用就好。我们希望用 a01 这副眼镜让大家明白，一千多块的价格也可以做到两千多块的体验。我们会把它长期做下去。爱范儿：必须戴到外面，才能影响更多潜在受众。徐驰：没错就是这样。我们希望这个产品可以在地铁上，在咖啡馆里，在飞机上，在各个地方，更多的年轻人把它戴到外面，而且是不尴尬的。所以我们做了极致的轻量化和个性化设计。爱范儿：轻量化肯定有取舍。一个产品想做更高的分辨率、帧率、视场角，模组就会变大；模组大了，重量就会大、配重也会失衡。刘宗楷：做轻的同时还要保证体验，真的非常难。镜片和外壳的厚度能不能再降一点，但强度还能保住。每一个器件既要轻还要保住性能，我们抠了很多细节。这条路没有尽头，就是一个个夜晚，一次次较劲和争吵。当然，我们觉得还可以做得更好。爱范儿：AR 眼镜能做到的 FoV（视场角）物理极限是多少？以及不考虑极限，只说在不同场景下人类佩戴的人体工学舒适度，最优解是多少？徐驰：我给你个最直接的答案，最好的视场角应该是在 85° 左右，但这是在不计成本堆料、不考虑重量的前提下。在 Project Aura 上，我们做到了 70°，在这个产品形态下已经是非常不错了，但是仍然有差距。什么时候我们能做到 85°，并且仍然是轻量化的，那么我们会觉得至少在显示端做到极致了。刘宗楷：根据场景来看，比如你戴上 VR 头显去火星，画面主体是一艘宇宙飞船，背景则是宇宙星空——你需要同时看到主体和背景才能获得最大的沉浸感。但是对于 AR 眼镜，最好的背景其实是真实世界。如果是打游戏或者看球赛可能就不需要很大的角度；但如果是看电影，或者附着在真实环境里的 AR 显示，那么宽视角的沉浸感就更重要。所以最终还是取决于内容是否沉浸。至于人眼的注意力聚焦视角，从眼科学上来说的确有极限，一般就是水平方向的 50° 左右，垂直的 30-40°这个区域内。视场角并不是唯一的关键因素，还有电致变色、性能续航等等。在我们定义不同产品的时候，会有无数个取舍的拨杆，往不同的方向去拨。「我们最怕的，是这个行业只有自己」爱范儿：苹果也入场了，国内大厂的竞品也已经上市，价格越压越低。你怎么看？徐驰：大家进来，我认为是好事。我们最怕的是什么？是这个行业只有我们自己——那说明这个赛道没人关注，没人看好。我们始终认为，眼镜是最有机会替代手机的下一代计算终端。虽然已经创业十年了，我们也才刚刚开始，我们的渗透率可能还不到 1%，后面还有百倍甚至更大的成长空间，所以大家一起来把蛋糕做大是件好事。我们这个行业是有泡沫的，但泡沫不一定是坏事，说明大家对行业的期待值很高。过去在每个阶段，都有过想挣快钱的人，发现不好赚就走了。泡沫褪去，受害的其实是消费者。而真正推动行业往前走的，是那些把「用户期待」和「产品体验」之间的差距一点点缩小的人。打个比方，今天的 AI 眼镜就像五岁小孩，而我们定义的全天候佩戴的 AI 眼镜就像贾维斯。这中间的差距得靠底层创新去一点点推动。这些创新不会无缘无故发生，背后一定有人负重前行。问：你们跟 Meta 的距离还有多少？徐驰：举个不那么恰当的对比：2025 年 Meta 的 Reality Labs 业务营收是 22 亿美元，亏损接近 200 亿美元。我们今年做到了 2 亿美元营收，差不多是它的十分之一，但我们的亏损不到 2000 万美元。十分之一的营收，千分之一的亏损，我觉得我们的资本利用效率还可以，这也是我们的优势。爱范儿：你们有自己的全栈自研芯片、光学，但 Project Aura 的部分算力还是用的骁龙，两者这两者是什么关系？将来 XREAL 会否提高核心算力的自主性？徐驰：X1S 是一颗完整的 SoC。在 Aura 上，所有对延迟和带宽敏感的计算，放在我们的 X1S 芯片上，其它的给骁龙。我们的芯片就是纯端侧计算，骁龙芯片放在 puck（外挂的计算单元） 上。这两者不是处理器和协处理器的关系，而更像是「端侧」和「云」之间的关系。有些计算需要发生在离你更近的地方，更加及时。我们一直说眼镜会取代手机。在可预见的将来，puck 会消失，直接换成你的手机就行了；更长远来看，如果眼镜真的取代手机，它需要自己能够处理所有的计算。这才是我们为什么押注自主芯片的意义所在。前段时间美国出台禁令，先进制程的晶圆不能直接运进中国大陆。这件事挺流氓的，我们的芯片在这个范畴内，本来要在大陆做封装，结果必须在台湾封装完才能运回大陆。当时国内一大批芯片厂商都在争抢台湾的封装资源，造成了一次性的短缺，跟今天的内存短缺很像。为此，我们的业绩也少了蛮大一块，否则去年 Q3、Q4 的增长会很明显。但从长远看，这反而驱动我们继续往前走。还好我们今天销量不是很大，总比卖了几百万台突然被卡脖子要好（笑）。我们希望中国有越来越多的先进制程握在自己手里，谁也卡不住。爱范儿：Project Aura 在国内能上吗？你们会选择哪些国内模型厂商一起探索？徐驰：因为 Android XR 和 Gemini 强绑定，而 Gemini 在国内用不了。所以很遗憾，要不你海淘吧（笑）。我们不会放弃国内市场，如果 Android XR 能够和 Gemini 解耦，连上国内 AI，就是 Project Aura 进入国内市场的时候，但不是今天。就像当年 iPhone 也不是刚问世就进入中国。我觉得这个结果我们可以接受。It’s okay.对我们来说，阿里是我们的股东，我们也一直跟字节跳动保持交流。在模型方面，我们不会排斥任何一家。我们的终极理想，是 AI 能像搜索引擎一样换着用。未来的大模型会变成基建，谁家的 token 效果好就用谁，可以无缝切换。「眼镜凭什么取代手机？」爱范儿：你自己也说，AR 眼镜这个品类存在很多年了，但渗透率仍然很低。让更多人接纳它的「入门毒药」会是一个怎样定义的产品？徐驰：大概率还是主流两大类：更加全天候的 AI 眼镜、带显示但不够全天候的 AR 眼镜。这个「全天候」(always-on) 有两层意思：一是全天候佩戴，二是全天候使用。今天的问题是，AI 眼镜的主要场景不是 AI，而是听歌拍照；你打开相机拍个 30 分钟，产品就没电了。如果说眼镜是你的个人助理，但它每天只能睁眼 30 分钟……那就不是一个全天候的助理。在将来的某个时间点，会有一款 35g 以下、全天候续航的产品，作为 AI 交互的载体。这样的产品，我认为是能做到的。如果做到了，它绝对会是人手一个的设备。另一条路就是 AR 眼镜，追求更高清、更多内容。这个路线今天还是分体机形态，能做到 60g，但终极形态

押注 2026 年 Token 大涨价的人，短短一周迎来两次打脸。5 月 22 日，DeepSeek 宣布 DeepSeek V4 Pro 永久降价；今天凌晨，小米 MiMo-V2.5 系列跟进降价，最高降幅达到 99%。与此同时，小米 Token Plan 计费体系同步优化，定价不变，可用量提升至原来的 5 至 8 倍。没有出乎太多意料，海外 Reddit、X 平台以及各大开发者论坛上关于小米 MiMo 模型降价的讨论热度也是迅速飙升。只是，在全行业都在高喊 Token 成本吃不消的当下，小米为何敢于逆流降价？更重要的是，这波降价操作又会把 AI 行业推向何方Token 价格打骨折，AI 行业迎来最严厉的父亲小米此次公告显示，旗下 AI 大模型 MiMo-V2.5 系列 API 将进行永久降价，最高降幅达 99%，且不再区分输入长度。新价格已于北京时间 5 月 27 日 0 点全球同步生效。不过，99% 的降幅并不意味着每一次调用都会按最低价计费，关键变量在于输入缓存是否命中。以 MiMo-V2.5-Pro 为例，一旦命中缓存，输入价格被击穿至约 0.025 元每百万 Tokens。而如果输入缓存未命中，价格依然维持在 3 元每百万 Tokens，输出价格则为 6 元每百万 Tokens。也就是说，这个极低价格成立的先决条件，是请求必须大量命中缓存。对于高重复上下文、高频 Agent、多轮代码任务以及批量推理任务来说，这个价格拥有极强的吸引力，但如果你的应用场景缓存命中率堪忧，真实成本显然不会触及最低点。Token Plan 的玩法也有着相似的逻辑。小米强调定价不变，Credits 大幅提升：Lite、Standard、Pro、Max 四档月费仍是 39 元、99 元、329 元和 659 元， Credits 的额度，也从 0.6 亿、2 亿、7 亿、16 亿提升到对应的 41 亿、110 亿、380 亿、820 亿。且按照新的换算关系，MiMo-V2.5-Pro 命中缓存只需 2.5 Credits / token，未命中缓存则要 300 Credits / token，输出为 600 Credits / token。这与 DeepSeek 的打法如出一辙。简单回顾一下时间线：4 月 24 日 DeepSeek V4 预览版发布；次日 V4-Pro 开启 2.5 折优惠；4 月 26 日，缓存命中价格暴降至首发价的十分之一；到 5 月 22 日，临时折扣干脆变成了永久降价，V4-Pro 永久降至原价的四分之一。一番调整过后，DeepSeek-V4-Pro 的输入缓存命中价格从 0.1 元直接降到了 0.025 元。随着小米 MiMo-V2.5-Pro 的火速跟进，国产模型的缓存命中输入价已经被彻底焊死在了这一基准线上。DeepSeek 和小米都把最有冲击力的价格放在缓存命中和场景，原因并不复杂。大模型正在从聊天走向干活，而 Agent 才是 token 消耗真正放大的地方。在聊天场景里，用户问一句，模型答一句，成本相对容易估算。但在 Agent 场景里，一个任务可能包含长上下文、多轮推理、代码生成、工具调用、网页读取、文件分析和结果校验。用户看到的只是最后一次输出，后台却可能已经发生了多次请求和大量上下文读取。这就是缓存命中重要的地方。Agent、代码助手和长上下文应用有一个共同特点：很多内容会反复出现。比如系统提示词、项目代码、API 文档、工具说明、历史对话、依赖文件等。这些内容如果每次都重新计算，成本会很高；但如果能被缓存，下次再用时只按缓存命中价格计费，推理成本就会明显下降。也就是说，缓存命中价格越低，越适合高频、多轮、长上下文的真实工作场景。DeepSeek 和小米低价背后，其实也是为了先把开发者和高频应用吸引进来，让更多 Agent、代码助手和办公自动化应用愿意跑在自己的模型上。小米此前通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动，让更多人体验 MiMo，并解决真实问题。这个百万亿 Token 激励计划自 4 月 28 日上线，到 5 月 26 日 16:08，100T Tokens 已全部提前发放完毕。从平台视角看，低价 token 和免费额度换来的是海量真实调用。真实调用会带来复杂任务、失败样本、用户反馈、Agent 工作流、代码场景和长上下文数据，这些都会反过来帮助模型和推理系统迭代。社区里的「养虾党」现象，也可以放在这个逻辑里理解。用户在最大化消耗额度的同时，也在帮助平台制造压力、暴露问题、积累调用数据。所以这笔账不能只看单次推理毛利。短期收入被压低，换来的是开发者迁移、调用规模和真实反馈。对想争夺 Agent 生态位置的模型厂商来说，这是一种非常划算的平台投入。罗福莉的真香定律，背后是工程暴力不过，光有意愿还不够，关键是降得起。小米这次降价的特殊之处，正在于它和 MiMo 大模型负责人罗福莉此前的公开表态形成了反差。一个月前，罗福莉曾公开反对 token 价格战。她当时的判断是，低价 token 加开放第三方 Agent 框架，容易让平台陷入成本失控。她提到，第三方 Agent 框架往往上下文管理粗放。单次用户查询可能触发多轮低价值工具调用，每次请求又携带超过 10 万 token 的超长上下文。如果平台无法约束这类浪费，真实 API 成本可能是订阅价格的数十倍。她还认为，全球算力供给已经跟不上 Agent 带来的 token 需求增长。大模型公司在没有厘清编程和 Agent 场景成本结构之前，盲目价格战会导致限流、降配、稳定性下降，最终损害用户体验。但小米这次降价没有推翻此前判断，而是改变了价格战成立的前提。罗福莉此前反对的是没有成本结构支撑的低价。小米现在展示的，是一套自认为能够支撑低价的推理工程方案。按照小米公告，其技术团队基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA，也就是 Sliding Window Attention，将 KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存、SSD 等多级存储之间的数据搬运量降低至优化前的近七分之一，并将可缓存 token 数量提升至优化前的近五倍。与此同时，小米还优化了专家并行方案和输入长度分桶策略，以提升集群输入吞吐能力。没有这层工程能力，低价很容易就会变成不可持续的补贴。有了足够强的 Infra系统，低价才可能转化为长期优势。价格战考验工程能力，也考验后方厚度。不同于纯 AI 模型公司，小米的手机、汽车、IoT 和消费电子业务，给它提供了更长的投入周期和更大的战略耐心。它可以把大模型服务看作 AI 生态入口，避免陷入只按短期 API 收入斤斤计较的困局。这对中小模型公司并不友好。没有主业输血，没有过硬的 Infra 实力，也没有足够调用规模摊薄成本的玩家，注定无法长期跟进这种价格。DeepSeek 的低价已经直接威胁到不少国产模型的市场定位。而随着小米 MiMo 的跟进，更多仍有体量的厂商会被迫调整价格或将重新定义产品价值。更小的模型服务商，则可能被推向更窄的垂直场景。这轮降价某种程度上也是效率派模型厂商对市场的一次筛选。有工程能力、算力调度能力和生态入口的公司，可以承受更低价格带来的压力。只有模型能力、但推理成本压不下来的公司，会越来越被动。并且伴随继续下探的空间逐渐变窄，价格越接近物理成本，单纯降价的价值越有限。下一阶段，模型质量、Agent 适配、开发者工具、生态绑定、服务稳定性和企业交付能力，也都将迎来新一轮内卷。模型能力决定了 AI 发展的上限，而推理成本决定了 AI 普及的规模。等到真正便宜的 Token 涌入应用层时，我们才会真正看清，属于 AI 的下一个爆发时代会是什么模样。

智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？这是「AI 器物志」的第14篇文章。时至今日，已经没有人可以否认：手机正在成为我们生活中最重要的 AI 枢纽。无论是给智能穿戴作数据中枢，还是作为独立智能终端，手机都承担着比以往任何时候都重的连接和处理任务。而手机的操作系统，就是这些连接和处理的基础，是一切 AI 功能的舞台。图｜OPPO承认吧，无论你是否喜欢手机智能助手，手机系统的 AI 化都是不可避免的，连谷歌都在说要把 Android「操作系统」进化成「智能系统」了。与其一股脑地反对手机 AI 化，我们面对这种变革的最好方式，莫过于秉承「拿来主义」的原则：主动发掘那些最好用的手机 AI 功能，让它们成为日常使用中的润滑剂。而口号「超流畅更 AI」的 OPPO ColorOS 16，就是这样一个难得的 AI 功能不喧宾夺主、反而让使用体验变得润滑的手机系统。一键闪记：AI All in one虽然记忆功能各个品牌都有，但小布记忆仍然是目前为止我们体验到功能最丰富、用法最直观、生态最完善的那个。毕竟 OPPO 在开发这项功能的时候，背后的思路很清晰：我要的不是截图本身，而是屏幕上的信息……灵魂抽走之后，那个枯萎的实体照片就不重要了，因为信息已经被提取了。在最新版本的 ColorOS 16 里，「一键闪记」的能力进一步加强，开始和小布记忆里面的多模态功能、流体云等有机结合，变成了一个比截图更好用的超级记忆工具。视频闪记让一个 AI 工具好用的重点，从来都是「工具多走一步，让用户少走一步」。「视频闪记」功能，正是在记录和理解屏幕信息的基础上主动多走一步，让用户不必额外操作一次的典型代表。这个功能之所以好用，在于它解决了以前要总得复制链接发给 AI、或者在视频播放界面喊小布的「多步骤」操作。相比之下，视频闪记只需要在播放的时候按一下快捷键，小布就会自动识别视频、自动执行总结，一下减少了 50% 的手动工作量。尤其如今各种学习视频——网课、生活技巧、产品教程等等——大爆发，OPPO 的视频闪记可以起到非常好的内容整理作用：而进入小布记忆里面还会预留带超链接的时间戳，跳转的视频甚至可以免开屏动画（和广告）：此外，小布记忆还会根据总结出来的视频内容，主动关联之前记忆的其他视频，形成自动收藏夹的效果。但它目前只支持国内主流视频平台、不支持 YouTube 和微信视频号，仅支持中英文、不支持小语种，以及部分竖屏视频无法触发总结等等。但总的来说，「视频记忆」依然是 ColorOS 中体验最好的 AI 功能之一，就因为它把两个最常见的 AI 操作整合在一起、做出了 1+1>2 的体验。快速记账除了视频总结之外，另一个我们意料之外好用的「闪记类」功能，则是小布的自动记账。当然，OPPO 这个自动记账并非百分百自动，而是与更常用的「闪记上岛」整合在了一起，严格来说依然是个需要手动执行的操作：但「闪记上岛」本身足够优秀，几乎可以说是目前适配性最强大的「灵动岛」类功能。将记账和这个高频功能组合在一起，应该就是目前最无感的方案了。当然记账的方式很多，微信还是支付宝都有和账单相关的智能功能，ColorOS 最大的优势依然是前面提到的「流程顺畅，体验无感」。小布记忆目前只支持导入微信和支付宝的 Excel/CSV 对账单，如果是云闪付或者其他平台的话，就要导出 Excel 之后修改排版才能导入了：除了单纯记账之外，ColorOS 的账单分析功能也做得很不错。在小布记忆首页就可以看到当月支出的柱状图，点进去还能看到流水明细和日周月平均：单这些功能，基本上就可以满足 95% 的日常记账需求了，可以省下相当多付费记账 app 的开销。更重要的是在「我的账单」页面，你还可以和小布讨论已有的收支数据——不过 LLM 的数学推理能力都比较一般，小布给出的结果最好还是「仅供参考」。系统功能：最爱抠细节的 AI除了上面的「英雄场景」之外，ColorOS 很多 AI 功能也是整合进系统 app 里的，在使用过程中经常会有「原来这里也能用小布」的感叹。并且 AI 功能集成在系统应用中，也变相提升了它们的留存度、让很多「到手就删」的 app 有了用武之地。菜单翻译作为 ColorOS 16 重点宣传的功能之一，智能翻译 + AI 菜单可以说是让我们印象最深刻的优秀 AI 整合案例了。它为一个门槛颇高的问题，提供了一种极为接地气的解决方案——把高大上的洋文菜单，直接 vibe coding 成微信点餐小程序。和小布记忆不同，这个 AI 菜单翻译入口藏得比较深，需要在预装的翻译 app 里面的「拍照翻译」中激活：在拍照翻译时，无论直接拍摄，还是导入相册图片，在读取到翻译内容是菜单之后，ColorOS 就会提示这个新的「AI 图文菜单」入口。在 AI 图文菜单里面，系统会把所有识别到的菜品转换成我们最熟悉的点单小程序布局：并且系统还会为每道菜配上一个 AI 预览图、原料和做法，甚至还有过敏原提示和价格换算。我们只需要像小程序点菜一样选择，然后选择右下角的「向店员展示」，它就能提供文字和语音两种展示形式。更细节的是，ColorOS 为一些主流外国菜系定制了不同风格的菜单界面，比如日料就是红底配富士山，泰国菜就是黄底配大象等等——并且除了出国旅游，AI 菜单功能还有一个小众用法：去酒吧的时候用它翻译一下，就能清楚自己在喝什么东西了。不少酒吧用的都是双语菜单，用 ColorOS 的 AI 菜单翻译一下，不仅能看到大概的样子，还能看到制作方法，准确度不错：AI 帮写ColorOS 的「AI 帮写」也是一个用之前没有感觉、一开始用就容易形成习惯的小功能。和其他厂商喜欢把 AI 写作功能绑定进预装输入法不同，ColorOS 的 AI 帮写与输入法是独立的。也就是说无论你用搜狗输入法、微信输入法还是 Gboard，AI 帮写都能正常使用：而 ColorOS 实现 AI 帮写的方式也很有意思：它的触发检测基于应用白名单，但提示词却是通过屏幕内容识别读取的。换言之，AI 帮写只会在特定 app（美团大众、淘宝京东、小红书朋友圈等等）里弹出，在不支持的软件里面（比如酷安）只能手动呼出小布帮忙。微信朋友圈（左）和酷安（右）而 AI 帮写具体写什么东西，是根据它识别到的屏幕内容决定的，有时候会导致一些 bug——比方说在小红书里面，只要屏幕上有缩略图，AI 就知道我想要的是和猫相关的内容：但大众点评里，由于输入框上移会挡住照片，AI 帮写就不知道内容是什么了。如果碰巧没显示关联话题，AI 帮写就会写出一些不知所云的东西：但在不出 bug 的时候，ColorOS 的 AI 帮写功能都是相当好用的。虽然它生成的东西很难说有什么个人特色，但用来应付那些「写 100 字点评领优惠券」的场景来说，简直就是解放生产力的终极工具。需要改进的问题除了上面的有趣用法以外，ColorOS 目前的 AI 功能也存在着一些问题和短板。首先是普及性的问题——前面列举出的大部分功能，其算力重心都是云端服务器，手机本身只需要承担一小部分算法开销。在这样的前提下，以云端功能为主的 AI 更新应该很容易下放到较老的机型上才对。但事实上不是如此。就拿我们手里的 Find N3 和 N5 为例：即使是最新版本的系统和 app，也没有更新前面提到的 AI 菜单功能——其次，用小布记忆来记账的确很方便，但它的操作方式有些过于粗犷了。每次都得在订单界面闪记一下，自动化程度还是有些不足。更要命的是，它作为一个记账功能，居然不支持外币或汇率转换。哪怕 AI 识别到小票上的币种是泰铢（THB），数字也会按人民币入账：在 OPPO 国际版逐渐打开销路、出国旅游愈发普遍的今天，这种基础功能的缺失是很难让人接受的。并且相比友商的 AI 助理，小布能够支持的「代操作」功能还是比较原始——用支付宝给谁发个红包可以，去淘宝再买一单上次的咖啡豆就不行了。操作系统就该是智能系统归根结底，我们还是要回到之前 Android Show 上谷歌对 Android 系统的新的定义：Android 将会从一个操作系统（operating system, OS）转变成一个智能系统（intelligence system, IS）。过去几年间，无论是华为鸿蒙、豆包手机，还是 OPPO 的小布身上，我们其实都看到了：所有的手机 OS 都在变成 AI OS（或者 IS），这种趋势是无法反转的。相比谷歌在 Android 里面到处推销 Gemini，OPPO 做 AI 的特点是很鲜明、也很不同的——OPPO AI 的本质不是卖模型，而是卖装着 OPPO AI 的手机、卖一个有软件加持的硬件产品。OPPO 设计这些功能的底层逻辑，不是希望用户去买「小布 Premium」，而是追求在很多实用场景里面「比别人多走一步」，把用户的体验给圆上。这也是我们在使用 ColorOS 的 AI 功能时感受最深的一点：与其削尖脑袋推销 AI 订阅，反而是把 AI 智能做得「无感」更容易让人接受。毕竟真正优秀的 AI 技术，就应该像电力、自来水一样无感：用户只有在它不在的时候，才应该意识到它的存在。

我们去电影院，当然不只是为了那块更大的银幕。真正让人愿意买票进场的，是灯暗下来之后，画面、声音和注意力一起被收拢的状态。银幕越大，外界越远，人也越容易进入电影本身。很多人都想把这种体验搬回家。但家庭影院从来不只是买一台设备。对很多在城市里生活的年轻人来说，客厅不一定属于自己，卧室也很难留出一整面墙。大电视看着痛快，搬家时却很麻烦；投影仪看似灵活，又绕不开亮度、幕布、摆位和墙面。所以过去很长一段时间里，「在家看巨幕」默认需要一个稳定、宽敞，也适合改造的空间。雷鸟创新这次发布的雷鸟 GT 系列，解决问题的方式更直接：不再依赖墙面、客厅和摆位，而是把巨幕体验放进一副眼镜里。它不需要腾出一面墙，也不需要重新安排客厅。戴上之后，观影体验更多取决于眼前这副设备，而不是房子的大小、墙面的条件，或者是不是合租。两千多元的价格，也让它更像一件可以随身使用的消费电子产品，而非一套围着房子布置的家庭影音方案。如果说过去的巨幕体验，多少都要先准备一个合适的空间，那雷鸟 GT 系列想解决的，就是先把这个前提拿掉。把 IMAX 与杜比影院同时揣进口袋戴上、点亮屏幕的第一眼，最直观的改变是「视野」。如果你之前用过雷鸟 Air 4 Pro ，换到 GT Max 后会明显感觉到画面变得更加开阔。如果说前代还是「把电视戴在头上」，那么 59° 的超大视场角，则让 GT Max 直接把一座专属的巨幕影院塞进了眼镜里，大幅缓解了以往那种边缘「压眼睛」的局促感。杜比视界这个画质标准，以往在手机和平板上见得多了，但这次，雷鸟直接把它塞进了这副轻巧的 AR 眼镜里，打造出了全球首款杜比视界 AR 眼镜。连上雷鸟魔盒 2 ，点开原生支持杜比的《阿凡达：水之道》，你只需要看上几秒钟，眼睛就会直接告诉你答案。当剧情推进到孩子们夜潜入海那一幕，深海背景是纯粹的黑，而纳威人皮肤上的荧光斑点、发光的奇异生物，在画面中呈现出强烈的明暗反差。雷鸟 GT Max 能让黑色的地方彻底沉下去，同时让动物发出的荧光足够明亮，却又完全没有过曝或泛白。阳光穿透水面打在海底的沙子上，丁达尔效应清晰可见，画面的每个细节都一览无余。除了画质本身足够打动人，眼镜在显示交互上也充分照顾到了实际的动态场景。在右边镜腿的上方，雷鸟设计了一颗物理按键，用于在固定、随行、防抖三个 3DoF 空间模式之间自由切换。在这当中，最让我惊喜的是这个「防抖」模式。在大多数情况下，它的画面会像一台实体显示器一样相对固定在环境中；但当你要切换姿势——比如从坐姿换成躺姿，动作幅度更大一些的时候，画面又会跟随着你的视线一起缓缓移动。它完全没有了传统「随行」模式下那种完全跟着头晃、容易导致眩晕的死板感，整个调校非常神奇，体验类似于手机长焦镜头上的那种光学防抖，它能判断什么时候需要「稳」、什么时候又需要重新移动构图。有了优秀的视觉表现，听觉自然不能拖后腿。雷鸟携手 B&O 打造了这套包含四扬声器与头部追踪的空间音频系统，实际听感有惊喜。戴上它观看影片时，声音的立体感和空间包裹感相当出色。就拿刚才那段《阿凡达：水之道》的海底夜潜来说，配合影片标配的杜比全景声音轨，当角色潜入水中时，你能清晰地听到头顶海浪的暗流涌动，以及身边鱼群游过时细微的窸窣声。低频的下潜具备不错的量感，人物的对白也清晰自然。声音的方位感与画面的荧光闪烁同步，真正做到了听声辨位。而且这种开放式的声学设计完全解放了耳朵，你终于可以摘下戴了整天的入耳式耳机，摆脱随之而来的健康隐患。同时，它的防漏音控制得不错，哪怕是在安静的合租或宿舍环境里，你也可以肆无忌惮地沉浸在自己的私人影院中，完全不用担心会打扰到隔壁的室友。一块「充电宝」，一个打开沉浸观影体验的「潘多拉魔盒」雷鸟 GT Max 的惊艳体验，离不开它的「好搭子」雷鸟新版魔盒 2。它的形态类似一个日常的充电宝，比 iPhone 17 标准版略小也略轻，长时间握持不会坠手。铝合金机身配合正面大面积的 AG 玻璃触控板，滑动起来是高级的磨砂触感，整体质感到位。它的交互逻辑贯彻了「盲操」和「沉浸」：重力感应移动光标，触控板的交互与手机的全面屏手势一致，支持侧滑返回、底部上滑回主页；右下角贴心地给了一个 TF 卡槽，方便装载自己珍藏的电影资源；侧边右上角的功能键长按可开启防误触，确保在观影高潮时不会因为误碰而跳出。它底部配备了两个 Type-C 接口，左侧连眼镜，右侧可同时充电，长时间观影也不会有电量焦虑；配合内置的 4000 mAh 电池，不插电情况下也能看完两部电影。当然，出门在外如果不带魔盒，眼镜也可以直接连接其他设备。无论是插上 Mac 码字，还是通勤路上连上 Switch 沉浸式地推游戏，它都能瞬间化身为一块高素质、大尺寸的「沉浸式」便携屏。在自带的专为空间计算开发的空间计算芯片 Zone 360 加持下，配合前面提到的三种空间模式，无论是高铁微晃的座椅还是躺平的被窝，都能找到最舒适的观看姿态。令人惊讶的是，在塞入如此多硬核配置后，雷鸟 GT Max 的重量仅有 78g （标准版雷鸟 GT 更是低至行业最轻的 68g），佩戴起来几乎没有负担。不过，目前杜比视界功能的体验也有些局限：它被强绑定在了「雷鸟魔盒 2 + 视频平台 TV 端会员」这套组合上。如果你习惯在 Mac 上存放下载好的高清杜比片源，直接拿一根 Type-C 线连上电脑或手机，目前是无法点亮杜比视界的。此外，受限于棱镜 BirdBath 光学方案的物理特性，在观看高对比度画面时，边缘仍有轻微的光学色散；初次上手，视频平台的扫码登录流程还略显繁琐，需要摘下眼镜，把手机摄像头凑到棱镜前，使用体验确实不够优雅。好在登录好了之后几乎就不用再管了；魔盒的机身按键略微晃动，且重力光标的指向精度也需要花一点时间去适应。最后的微小遗憾，是目前眼镜和前端播放设备之间，依然无法摆脱一根 Type-C 实体线缆的连接。虽然盲插的设计已经尽力降低了操作门槛，但这种物理上的牵绊，多少还是限制了绝对的自由。最后来看看价格，雷鸟 GT Max 定价 2599 元，在动辄上探到 4K 档的旗舰 AR 眼镜市场中，还算是相当克制且有诚意的。它当然不能完全替代电影院。影院里的空间感、声音和那种被迫专注的仪式感，仍然有自己的位置。但对于更多日常场景来说，雷鸟 GT Max 至少提供了另一种选择：不需要一间影音室，也不需要一面大墙，只要戴上它，就能把一块足够大的银幕带到眼前。巨幕体验，也能在狭小空间里发生，我想这就够了。

我可以说到目前为止，在我们地球上真正已经上市的车里面，（问界 M9 是）性能最强悍的 SUV，没有之一。新一代问界 M9 发布会临近尾声时，余承东在台上抛出了这句话。伴随现场的欢呼，问界 M9 迎来了上市两年来的首次大换代。从当年的「1000 万以内最好」，一路通胀到如今的「地球上最强」，余承东自夸话术的迭代速度，跑得比这辆车的零百加速还要快。不可否认的是，两年前，问界 M9 这辆「千万元内最好」的车，的确成功分流了相当一部分原本手握预算去买奔驰 GLS 或路虎揽胜的买家。那时候 M9 自带一层社交货币的属性，车主开着它上路，一定程度上是在向外界展示自己拥抱前沿科技的眼光与品味。但随着交付量不断攀升，马路上的 M9 变得随处可见，它的稀缺性与彰显独特个性的能力自然也受到稀释。另一方面，如今高端新能源 SUV 市场的竞争烈度早已今非昔比。实际上，问界 M9 由攻转守的苗头在 2025 年下半年就已经显现。随着各家车企同级旗舰陆续入局，原本单月稳稳破万的 M9 开始踩下增速的刹车。从销售曲线来看，增速放缓的明显拐点发生在 25 年 7 月，和 24 年同期相比出现了 52.4% 的跌幅。到了 25 年 11 月，这种趋势变得更加明显，刚上市不久的极氪 9X 完成了首次超越，拿走了 50 万以上豪华 SUV 细分市场的单月销冠。接下来，这一细分市场还将迎来蔚来 ES9、新一代理想 L9 等强敌的围剿。为了收复失地，新一代问界 M9 交出了它的应对方案。补齐短板，收回失地我们先抛开配置奢华、价格高昂的加长版不谈，来看看这台承担走量任务的普通版问界 M9，到底在新一代车型上做了哪些进化。从外观上看，新一代 M9 延续了原有的设计语言，但细节打磨得更加极致。经过上百项空气动力学优化，这台全尺寸 SUV 的风阻系数降到了 0.249Cd，这对降低车辆的高速能耗大有裨益。车头的双百万像素大灯也做了升级，不仅亮度更高，在夜晚点亮时的视觉效果也更加细腻，同时还拥有了彩色投影的能力。真正发生质变的，是日常驾驶最核心的底盘部分。老款 M9 车身庞大，日常在老城区穿梭或者下狭窄地库时，驾驶员多少会感到有些压力。新一代 M9 全系标配了后轮随动转向系统，把这台大型 SUV 的转弯半径缩减到了 5.1 米，比一辆 MINI 还要小得多。大车也能好开，过窄路掉头一把过。余承东在发布会上这样描述新底盘带来的灵活性。配合这套转向系统的，是全新的途灵龙行底盘。硬件上采用了闭式双腔空气弹簧和双阀 CDC 连续可变阻尼减震器。底层机械素质的提升配合路面预瞄系统，让车辆在经过坑洼或者减速带时，能够提供非常柔和、平稳的路感。三电平台同样是这次换代的重头戏。新车全系换上了 800V 高压双碳化硅动力平台，这套系统不仅拉高了电机的运转效率，更解决了老款增程车主呼声最高的续航问题。问界很清楚，买增程车的用户，实际使用中绝大多数时间都在用电，所以这次问界给增程版配上了 60 度和 75 度的巨鲸大电池。其中 75 度电池版本的 CLTC 纯电续航里程高达 422 公里。在城市通勤场景下，车主完全可以把它当成一台纯电车来开，轻松实现一周充一次电，极大地降低了去加油站的频率。另外，纯电版 M9 的 120 度巨鲸电池也把续航做到了 750 公里。打开车门，座舱内的交互与感官体验也经过了重新洗牌。新一代 M9 依旧提供「阔五座」与六座两种空间布局，特别是「阔五座」版本，后排拥有超过一米的纵向乘坐空间，后备箱容积更是突破了 1000 升，足以轻松容纳两辆自行车，长途旅行的装载余量非常大。隐私与遮光体验做得也更细致，二排、三排以及后风挡全部换装了 LC 秒级智能调光玻璃。相比上一代技术，它的变光速度快了上百倍，配合致密的电动遮阳帘和投影幕布，车内可以迅速形成一个完全隔绝外部视线的私密空间。座舱的听觉体验同样迎来了全系标配的升级，新车所搭载的华为声音非凡系列音响系统拥有 39 个扬声器，功率接近 3000 瓦。余承东表示，坐在车里看电影或者听歌，声音的包围感十分饱满。在车机交互层面，全新的鸿蒙专属座舱号称大幅提升了触控的流畅度，内置的小艺语音助手还具备了类人逻辑思考能力。它会根据驾驶员的日常习惯主动提醒日程，遇到胎压偏低的情况，它还能自行分析原因并顺手搜索附近的补胎店，语音交互变得更加自然贴心。最后是问界一直以来的强项领域，也就是辅助驾驶与全链路安全。新一代车型在车头部分布置了三颗激光雷达，其中包含一颗专门应对低矮障碍物的固态激光雷达，舱内也配备了一颗融合雷达。配合最新的乾崑智驾 ADS 5.0，车辆在雨雾天行驶时能够主动增强照明，全速域防碰撞的监测范围更加广阔。被动安全层面，玄武车身 2.0 架构的高强度钢与铝合金占比超过 91%，关键部位使用了最高 2200 兆帕的热成型钢。主动安全防范于未然，被动安全守护于危难。这也是余承东给出的全链路安全承诺。作为撑起全系销量基本盘的中坚力量，普通版问界 M9 根据配置与座舱布局的不同，最终开出了 47.98 万至 54.98 万元的售价区间。向上攻入超豪华腹地标准版问界 M9 承担着稳固基本盘、收复失地的任务，而在发布会上压轴登场的 Ultimate 领世加长版，则是问界向更高价位市场发起的一轮试探。这一版本的车身轴距增加了 110 毫米，使得舱内有效空间被拉长到 3785 毫米，纯平地板面积也随之扩大到 3.2 平方米以上。多出来的这些尺寸，全部被留给了第二排与第三排的纵向空间。外观层面的变化同样为了拉开与普通版的辨识度。加长版采用了工艺要求更复杂的 6C3B 涂装工艺，并将分色腰线特意挪到了车窗下方，配合专属的雅丹金黑配色、22 英寸月辉锻造轮毂，以及在行驶过程中始终保持不动的悬浮车标，整台车的视觉气场得到了明显增强。车辆在上下车的仪式感上也做了不少细节打磨，全系配备的智慧电动门在加长版上扩展出了 77° 的超广开合范围，并带有智能感应避障雷达；底部的一体隐藏式智能电动移门踏板宽度达到了 165 毫米，全金属踏面下方有防滑涂层，车门开启时会自动向外伸出。坐进车内，Ultimate 领世加长版打破了传统全尺寸 SUV 的常规座椅配置，在车内引入了 4 个零重力座椅，并配备了中央供气式按摩系统，全车拥有 18 个按摩点位，涵盖背部、腰部与臀部。余承东表示，其气囊按摩的力度提升明显，配合质地细腻柔软的苏云材质包裹，后排的乘坐体验更偏向于高端行政沙发。更有话题性的配置，在于后排座椅的结构设计。这款车的第二排座椅支持大角度旋转，可以侧坐观景，也可以向后旋转 180°，与第三排座椅形成面对面的形态。后旋 180° 对坐变成了一个会议室、客厅，大家在这里喝茶、打牌、交流开会，非常惬意。余承东在现场描述的这个场景，切中了高端商务接待的实际需要。在隐私保护上，二排、三排和后风挡的 LC 调光玻璃可以做到秒级变光，拉上致密的电动遮阳帘和投影幕布后，车外即使在夜晚用手电筒强光照射，也难以看清车内的状况。与这种私密会客厅配套的音频系统也上了一个台阶，加长版的扬声器数量从标准版的 39 个增加到了 43 个，引入了 4 个天空音单元。这套 9.5.8 声学的穹顶声场布局，让车内的声音定位感更加立体。当后排投影幕布落下时，它还支持双 16 英寸的分屏盲投，后排乘客可以各自戴上头枕音箱观看不同的内容，彼此之间互不干扰。这样一套几乎将配置拉满的车型，五座版售价 64.98 万元，六座版售价 65.98 万元。面对这个价格，市场难免会产生疑问，在标准版 M9 已经足够全面的时候，问界为什么还要单独规划出一个价格跨入 60 万元门槛的加长版本。这跟消费受众的诉求转变有很大关系。标准版问界 M9 的核心受众依然是高净值家庭，车主大多选择自己驾驶，用车场景集中在家庭出行与日常通勤。但到了 60 万元以上的价格区间，消费者的刚性需求开始偏向纯粹的商务接待与行政座驾。过去这个领域的份额，长期被路虎揽胜加长版、迈巴赫 GLS 或者高端 MPV 牢牢把持，这些买家在乎的往往是绝对的空间和无可替代的尊贵感。Ultimate 领世加长版通过轴距的延展与对坐空间的开发，提供了一种不同于传统燃油豪车的科技行政解决方案。从销量结构来看，这个版本注定不会成为像 Max 版本那样的走量主力，它的存在发挥了产品线顶端旗帜的作用，用来摸索品牌溢价的边界。面对极氪 9X 等新势力对手在 50 万级市场布下的层层防线，新一代问界 M9 想要夺回失去的份额，单靠守城远远不够。Ultimate 领世加长版的推出，拉高了整个车系的价格上限，让问界在高端新能源竞争中具备了向下俯瞰的底气。这种版本规划拓宽了问界的目标客群，也为接下来的鸿蒙智行更高端车型探明了道路。

去年 11 月，理想汽车高级设计总监 Benjamin Baum 在接受媒体采访时，抛出了一段在当时显得有些匪夷所思的言论。等着看法拉利纯电车的外观设计吧，它的形式实际上和我们的 i 系列非常相似，因为他们理解，一辆电车就必须是这个形状。当时，互联网上充斥着对这段话的嘲讽。在大部分人的既有认知中，法拉利永远和低趴的姿态和引擎的咆哮绑定在一起。把高傲的意大利超跑和主打空间与舒适的家用车放在同一个语境下讨论，听起来多少有些荒谬。时间给出了答案。今天凌晨，法拉利在罗马正式发布了他们的首款纯电车型——Luce。这个单词在意大利语中意为「光」，寓意照亮前路。Luce 在意大利本土起售价高达 55 万欧元，约合人民币 435 万元。当 Luce 在发布会上褪去伪装，Benjamin 的预言得到了验证。这辆长达 5 米的纯电车采用了类似理想 i 系列的单厢式结构，是法拉利有史以来的第一款 5 座车型，也是这个意大利超跑品牌对电动化时代最安静的回应。驭光而来的跃马，是机械艺术，而非电子产品打造一辆如此出挑的汽车，法拉利做了一个不寻常的决定。这个极其重要的纯电首作项目，并没有交由 Flavio Manzoni 领导的法拉利自家设计工作室，而是联手了一个叫 LoveFrom 的设计工作室。这支团队的创始人，是缔造了苹果工业设计黄金时代的乔纳森·伊夫（Sir Jonathan Ive）和马克·纽森（Marc Newson）。法拉利希望借助 LoveFrom 在奢侈品与科技行业的积淀，打开一个全新的视角。受智能设备极简美学的启发，Luce 采用了一种被称为「玻璃屋」的设计概念。车身上半部分、挡风玻璃以及中控台大面积使用了康宁的大猩猩玻璃。为了追求极致的工艺感，引擎盖后缘与挡风玻璃的接缝精度达到了毫米级。雨刷也并没有像常规车辆那样隐藏在中间，而是分别停留在挡风玻璃的两侧。这是一个非常微妙的手法，让人联想到了法拉利早期的经典赛车元素。空间的分配同样打破了跑车的常规。传动与排气系统的移除，让 Luce 的乘员舱获得了极大的解放。它采用了掀背设计，两侧是型面很有雕塑感的后铰链式对开门，当四扇车门同时打开时，你会看到一个宽敞到足以让三位成年人并排而坐的后排空间。当然，支撑起这副前卫躯壳的，依然是一套强悍的底盘。Luce 拥有四台电机，这些电机能够在一秒内把转速提升到每分钟 30000 转，爆发出 1050 马力的最大功率以及 7750 牛·米的峰值扭矩。对于一辆整备质量仅有 2260 公斤的纯电车而言，这个数据非常夸张。它只需 2.5 秒就能从静止加速到 100km/h，最高时速可达 310km/h。它的底盘平铺了一块 122kWh 的电池组，采用 800V 电气架构，满电状态下的 WLTP 续航里程为 530km。为了驾驭这种狂暴的动力，法拉利开发了一套全新的车辆控制单元。这套系统能够以每秒 200 次的频率不断更新数据，配合虚拟差速器、四轮扭矩矢量分配以及最新版本的侧滑控制系统，在横向、纵向和垂直三个轴向上对每个车轮进行精准的控制。坐进车内，乔纳森·伊夫对细节打磨得很到位。在这个大屏泛滥的时代，Luce 的内饰却出人意料地保留了大量机械结构。三辐式方向盘由再生铝打造，内部由 19 个经 CNC 精密加工的部件组成。翻转空调出风口的铝制挡板，能听见清脆的机械回馈。车钥匙的交互也充满仪式感。它采用 E-ink 电子墨水技术，插入中控台凹槽的瞬间，法拉利徽标上的跃马黄会像液体般流淌而下，点亮下方的挡位选择器。驾驶员前方的 OLED 仪表采用凸透镜视差技术，铝合金与聚碳酸酯打造的物理指针带有背光。头顶的起跑控制杆，灵感则来自直升机操控面板。在人们最关心的声浪问题上，法拉利并没有使用音响来播放 V12 发动机的录音。工程师在 Luce 后轴中心布置了一枚加速度传感器，实时捕捉电机等部件的振动频率。而后，系统会像处理电吉他信号那样，对这些真实的机械振动做均衡与放大，再由车外扬声器释放到街道上。倘若切换到性能模式，这股源自电机的声音同样会涌入座舱，加之反潮流的内饰风格和实体按键的交互，你能够感知到，法拉利在极力阻止 Luce 沦为一件枯燥的电子产品。把超豪华纯电的定义权握在手里放眼当下的超豪华汽车圈，电动化进程正在经历一场倒春寒。兰博基尼已经叫停了自家的纯电计划，首席执行官斯蒂芬·温克尔曼在面对媒体时表示超跑买家对电动车的兴趣「几乎为零」。与此同时，迈凯伦的高管对纯电路线态度暧昧，阿斯顿·马丁也将首款电动车的发布时间线延后了三年。市场给出的结论是，处于金字塔尖的消费者依然迷恋汽油燃烧的味道。在这样的行业退潮期，法拉利逆势推出 Luce，看起来像是一场不计后果的冒险。他们完全可以像其他品牌一样，继续享受内燃机带来的丰厚利润，将电动化的任务推迟到下个十年。但法拉利有自己的考量，为的就是「超豪华纯电」的定义权。现在这个赛道已经不止有保时捷 Taycan 了，中国那批势头正猛的豪华品牌也在虎视眈眈。法拉利希望能够通过 Luce 来向行业证明：没有 V12，也照样能造出让人热血沸腾的车。为什么这台承载着品牌野心的新车，最终会呈现出类似理想 i 系列的轮廓，答案自然是——物理规律。在燃油车时代，设计师拥有极大的自由度。想要更嚣张的线条？风阻大一点也无妨。但到了纯电时代，风阻系数直接掐住了续航的命门，每一丝气流都和里程数严格挂钩，设计师再也没法任性。把 Luce 做成类似于水滴的流线型单厢结构，成为了空气动力学上的最优解。底盘架构的演变也推动了这种外形的诞生。纯电滑板底盘不再需要庞大的前置或中置引擎，因此将座舱整体前移，把底盘面积尽量让渡给乘客，顺理成章地成为了设计师的首选。乔纳森与部分国产新势力车企在面对着同一套关于空间、风阻和重量的物理题时，推导出了相似的几何轮廓。但他们最终还是走向了不同的分叉。法拉利显然早就准备好去面对激进外观带来的舆情。对于这家超跑品牌而言，特立独行本就是溢价的一部分。而背负着销量压力的新势力车企，终究还要考虑如何把车卖给更多的主流大众。比如，在后来实际落地的 i 系列上，理想就选择向市场低头，将车尾重新改回了大众更习惯的传统 SUV 的模样。法拉利不需要向市场低头美国工业设计先驱雷蒙德·罗维曾提出过著名的 MAYA 原则，即极度先进，但又可被接受（Most Advanced, Yet Acceptable）。他观察到一种普遍的消费心理。人们既渴望拥抱新奇的科技，又对完全脱离既有认知框架的事物充满恐惧。一款成功的工业产品，必须在这两种情绪之间找到平衡点。要么用未来的技术包装出人们熟悉的模样，要么在熟悉的模样中一点点注入未来。现在市场上已经有对照组了。一类产品选择顺应大众审美。它们保留了很长的 L113——也就是前轮轴心到驾驶踏板之间的距离。在过去的一百年里，这种修长的车头是用来安置大排量发动机的，久而久之，这种因功能而生的比例，反而成了身份与财富的象征。保留它，就是在迎合人们对豪车的固有认知。奔驰 EQS 则走向了另一个极端。为了追求极低的风阻系数，工程师采用了非常前卫的弓形车身。这种设计抹平了 S 级轿车应有的威严感，让它看起来像一个放大版的鼠标，市场反响冷淡。奔驰首席技术官马库斯·谢弗后来反思过：早期的电车用户恨不得全世界都知道自己开的是电动车，但当电车真正变成主流，消费者反而不想被当成异类——他们只想要熟悉的造型。大众的审美习惯往往会滞后于技术的迭代速度，这在行为经济学里叫做「现状偏见」。那法拉利 Luce 会不会重蹈 EQS 的覆辙？这种担忧实际上忽略了法拉利的受众画像。EQS 面对的是主流富裕阶层，他们需要用一辆稳重的行政座驾来展示自己的社会地位，他们没有试错的成本。法拉利的客户群体不太一样，愿意花几百万买一台电动玩具的人，车库里大概率也不会缺 V12。他们或许更需要一种足够先锋、足够破格的产品，来证明自己跟得上时代。颠覆传统的外形，对他们而言不是冒险，而是一张极具吸引力的社交名片。乔纳森·伊夫那些复杂而昂贵的细节，正是这张社交名片的底气所在。24 寸的超大轮毂、对开门，每一处都在提醒旁人：这车不便宜。法拉利董事长约翰·埃尔坎在谈及这辆车时表达了他的立场：当汽车电动化时，并不意味着它必须成为一件消费电子产品，这大概是过去十年里业界一直在犯的错误之一。这句略带锋芒的论断，恰恰解释了 Luce 为什么长这样。它不想随波逐流，更不想变成一台没有温度的电子快消品。当大多数车企还在向保守审美低头时，法拉利选择用品牌号召力，强行把汽车设计往前推了一步。更何况，实在不行，他们还能卖 V6 和 V12 嘛。

💰海力士市值突破 1 万亿美元📋阿里调整十三薪发放方式🤖多家 AI 平台回应「高考期间答题受限」传闻🎮英伟达退役沿用约 20 年 GeForce 控制面板的游戏驱动支持⚖️伯克利法学院收紧学生使用 AI 规则💰快手一季度收入 337 亿元，可灵 AI 同比增长超 300%📺YouTube 将 AI 标签移到视频主界面🚗保时捷拟把年产能压至约 20 万辆📋林海滨重返字节 Seed 团队🦿Figure AI 与 Catalyst Brands 启动仓储人形机器人合作🚀长鑫科技科创板 IPO 过会💡Spotify CEO：受控的 AI 音乐比盗版和无授权生成更可取📱1899 元起，雷鸟 GT 系列与 V4 正式发布🚙蔚来 ES9 上市，49.8 万元起🚗全新问界 M9 发布，47.98 万元起🎧B&O 与 Fragment 推出四款联名音频产品🦿8.99 万元起，星尘智能发布绳驱机器人 T1海力士市值突破 1 万亿美元海力士盘中股价一度上涨 11%，市值达到 1605.72 万亿韩元，按现汇率约合 7 万亿元人民币，突破 1 万亿美元门槛。过去一年，海力士股价累计上涨超过 1019%，主要来自 HBM 高带宽内存需求持续升温。海力士由此成为继英伟达、微软、台积电、博通等巨头之后，全球半导体行业/科技界又一迎来「万亿美元高光时刻」的芯片企业。阿里调整十三薪发放方式阿里巴巴昨日发布全员信，自 27 财年起，原十三薪将回归年奖本质，调整为「并肩前行年奖」，并与每财年的绩效年奖一起发放，年终奖由「并肩前行年奖」和「绩效年奖」两部分组成、单独列示。阿里原十三薪通常在每年 12 月至次年 1 月发放，与年终奖合并后，发放时间顺延至 4 月至 5 月。全员信还提到，因原十三薪周期为自然年、年奖周期为财年，第一次「并肩前行年奖」将于 2027 年奖发放月发放。若员工 2026 年 1 月 1 日至 2027 年 3 月 31 日均在岗，将获得 1.25 个月的并肩前行年奖。多家 AI 平台回应「高考期间答题受限」传闻据红星新闻报道，针对「高考期间 AI 工具将禁用」的网络讨论，多家 AI 平台给出了回应。豆包客服表示，高考期间豆包可正常使用，但拍题答疑等类似功能会被禁用，考试期间页面会显示对应限制。腾讯工作人员称，去年高考期间元宝已经明确考试期间不答题，并暂停涉及高考的服务请求。百度相关业务负责人表示，暂未收到高考期间百度文心部分功能限制服务的通知；科大讯飞工作人员称，目前还没有确切消息，但只要是大模型，应该都会有限制。报道回顾了去年高考期间的类似设置：腾讯元宝曾对识图总结提示高考时段无法使用，阿里通义 App 显示拍照讲题服务暂时关闭，夸克、豆包、Kimi 等工具也对考试相关图片或题目作出限制。英伟达退役沿用约 20 年 GeForce 控制面板的游戏驱动支持据 IT 之家报道，英伟达当地时间 5 月 26 日发布 GeForce Game Ready 610.47 WHQL 驱动，并宣布经典 NVIDIA 控制面板正式取消 Game Ready 和 Studio 驱动支持。英伟达称，NVIDIA App 更新后，面向 GeForce 用户的控制面板功能已经迁移到新客户端。已安装的 NVIDIA 控制面板仍可使用，但新驱动不再面向 GeForce 消费卡维护对应功能。专业卡用户暂时不受这一调整影响。英伟达表示，RTX PRO 专业卡仍会在专业功能迁移至 NVIDIA App 之前继续保留控制面板支持。沿用约 20 年的 GeForce 控制面板将逐步退出消费端主界面。伯克利法学院收紧学生使用 AI 规则据路透社报道，加州大学伯克利法学院的新 AI 政策将于今年夏季生效，限制学生在课程作业和考试中使用聊天机器人。相关讨论已经在法律教育和律所实习场景中引发争议。公开流出的政策说明显示，伯克利法学院把限制重点放在概念构思、提纲、起草、修改、编辑、翻译和考试使用等环节，理由是法律教育仍需要学生独立完成推理和写作训练。不过，部分写作润色仍允许使用 AI。快手一季度收入 337 亿元，可灵 AI 同比增长超 300%快手科技昨日发布截至今年 3 月 31 日止第一季度业绩公告，期内总收入人民币 337 亿元，同比增长 3.4%；可灵 AI 收入超过 6.5 亿元，同比增长超 300%，年化收入运行率（ARR）近 5 亿美元。按 IFRS 口径，期内利润为人民币 29.1 亿元，同比下降 27.0%。线上营销服务收入 196 亿元，同比增长 9.3%；直播收入 85 亿元，同比下降 13.5%；包含可灵 AI 在内的其他服务收入 56 亿元，同比增长 15.9%；毛利率由去年同期 54.6% 收窄至 51.2%，经营利润率为 10.7%，均有所下滑，主要受销售成本上升及研发开支增加（同比 +9.8% 至 36.2 亿元）影响。可灵 AI 是本季度最主要的增长亮点。今年 2 月上线的可灵 AI 3.0 系列模型支持全模态输入输出，「棒球现场」特效功能带动其登顶 42 个国家和地区 App Store 总榜。快手应用平均日活跃用户达 4.127 亿，月活跃用户达 7.717 亿。YouTube 将 AI 标签移到视频主界面据 The Verge 报道，YouTube 宣布调整 AI 内容披露方式，把「AI」标签从视频描述区移到更醒目的位置。普通长视频的标签会显示在播放器下方、描述区上方；Shorts 则会以视频叠层形式展示。这次调整针对「逼真」或「有实质 AI 改动」的视频内容。过去，观众需要展开描述区并查看「这段内容如何制作」才能看到披露信息；新标签直接写明 AI，并配有信息图标。YouTube 表示，非写实、动画或轻微修改内容仍可在展开描述中查看披露。YouTube 还将在本月推出新的内部识别信号。如果创作者没有主动披露，但系统检测到视频存在显著的写实 AI 使用，平台会自动加上 AI 标签。创作者可以在 YouTube Studio 更新披露状态；但使用 YouTube 自家 Veo、Dream Screen 等 AI 工具生成，或文件包含 C2PA 元数据证明完全由 AI 生成时，标签会保留。保时捷拟把年产能压至约 20 万辆据德国《商报》报道，保时捷新任 CEO Michael Leiters 正准备缩小公司规模，把年产能维持在约 20 万辆，并希望到 2030 年把营业利润率恢复至 10% 至 15%。保时捷去年销量约 28 万辆，同比少卖超过 3 万辆；今年一季度销量继续下滑 15%。报道称，保时捷正与员工委员会谈判削减成本，裁员重点可能落在魏斯阿赫研发中心。该中心约有 5200 名员工，内部人士称多达四分之一岗位可能受影响。林海滨重返字节 Seed 团队据知潜 KnowFuture 消息，原字节跳动大模型训练负责人林海滨已回归 Seed 团队，继续负责大模型训练相关工作。林海滨去年 12 月曾加入 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 SSI，从离开到回归不到半年。报道称，林海滨在字节期间主要负责大模型训练底层技术，牵头分布式训练系统框架，参与过 GPU 推荐训练系统和 ByteCCL 集合通信研发，也主导过 veRL 开源训练框架。Figure AI 与 Catalyst Brands 启动仓储人形机器人合作Catalyst Brands 与 Figure AI 昨日宣布商业合作，首阶段在 Catalyst 位于内华达州 Reno 的 Distribution Logistics Center 启动。合作目标是将人形机器人用于供应链自动化，提升仓储效率和可扩展性。双方将先寻找适合人形机器人介入的重复、体力密集任务。Figure 表示，其下一代人形机器人将优先协助 Joey Pouch 分拣系统的排序流程，包括入库、分拣和打包系统中的流水线工作。长鑫科技科创板 IPO 过会据财新报道，上交所科创板上市委昨日审议通过长鑫科技集团股份有限公司首发上市申请。长鑫科技是国内通用型 DRAM 量产厂商，本次 IPO 拟融资约 39.6 亿美元，折合约 284 亿元人民币。💡 Spotify CEO：受控的 AI 音乐比盗版和无授权生成更可取据《卫报》报道，Spotify CEO Alex Norström 昨日为公司进入 AI 生成音乐辩护。他在接受《金融时报》采访时表示，Spotify 试图提供一种「受控」替代方案，让音乐人能够同意作品被使用并获得收益，避免作品被盗版或被无授权 AI 工具使用。上周，Spotify 与环球音乐集团达成授权协议，未来将允许订阅用户用 AI 创作翻唱和混音版本。Norström 称，外部已经出现大量违规尝试，平台需要把许可、同意和付费机制提前放进产品设计中。他给出的方案是把 AI 音乐纳入许可、同意和付费框架中，让生成内容在平台内留下授权链路。报道提到，相关工具会收取额外费用，并允许一首歌曲被扩展为更多翻唱或混音版本。1899 元起，雷鸟 GT 系列与 V4 正式发布雷鸟创新昨日在 TCL 好莱坞中国剧院举办夏季新品发布会，正式推出 AR 观影眼镜 GT 系列与新一代 AI 拍摄眼镜 V4。GT 系列主打影院级观影体验，分为 GT 与 GT Max 两款，售价分别为 1899 元和 2599 元。GT Max 搭载孔雀光引擎 3.0 Max，采用玻塑混合棱镜光模组，视场角达 59°，等效观影尺寸为 267 英寸，机身重量 78g；GT 提供 201 英寸巨幕体验，机身重量 68g；两款产品均搭载双层 Micro-OLED 显示技术与自研画质芯片 Vision 4000，并配备自研空间计算芯片 Zone 360，支持悬停大屏与三种空间防抖模式；音频方面，GT 系列与 Bang & Olufsen 联合调校，搭载四扬声器系统并支持硬件级头部追踪空间音频。通过雷鸟魔盒 2 杜比视界版，该系列成为目前支持杜比视界视频播放的 AR 眼镜套组。V4 是 V3 的迭代产品，重点针对 AI 响应速度、续航、拍摄能力与防护等级进行升级，售价 2199 元起：采用高通骁龙 AR1 与恒玄 BES2800 双芯协同架构，唤醒时间 0.2 秒，AI 回答时间 2.1 秒电池容量较上一代提升 57%，连续播放音乐可达 11.5 小时，连续待机超 2 周，盒内快充 25 分钟可充至 80%。搭载行业首个 1:1 大底方形传感器，单像素感光面积较 IMX681 提升 109%；内存组合为 4GB + 64GB，并首次达到 IP67 防尘防水等级。蔚来 ES9 上市，49.8 万元起蔚来昨日发布科技行政旗舰 SUV 蔚来 ES9，新车将于 5 月 28 日开始交付。先看价格：行政豪华版整车购买售价 49.8 万元起，采用 BaaS 电池租用方式购买为 39 万元起；行政签名版整车购买 55.8 万元起，BaaS 购买 45 万元起；地平线特别版整车购买 62.8 万元起，BaaS 购买 52 万元起。ES9 采用 102kWh 电池，行政豪华版 CLTC 续航 620km，行政签名版和地平线特别版为 600km；车辆搭载 900V 双电驱，峰值功率 520kW，百公里加速 4.3 秒。配置上，ES9 提供二排飞航零重力行政座椅、双侧行政桌案、8.8L 电动开合智能冰箱、2 × 16 英寸 NIO Link 专属行政屏、后轮转向、双腔空悬、外置阀 CDC、蓝宝石全焦段 AR-HUD 和 31 个高性能感知硬件。全新问界 M9 发布，47.98 万元起昨天，全新问界 M9 正式发布，提供标准尺寸和 Ultimate 领世加长版两种车身，售价 47.98 万元起。标准版车长 5285mm、轴距 3125mm；Ultimate 加长版车长 5402mm、轴距 3236mm。新车提供增程和纯电版本，纯电 CLTC 续航最高 750km，增程版综合续航最高 1405km。新车搭载 800V 双碳化硅高压平台，系统综合马力 9

超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名，仅次于 Claude Opus 4.7。▲5.26 榜单截图除了真实场景的用户选择，在传统的大模型固定评测榜单上，像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。虽然现在大模型四年，我们已经对这些排行榜的刷新屡见不鲜，但还是忍不住想要体验一下，能够超越 GPT 5.5 的 Qwen 模型，实际能力到底如何。要知道，现在最火的 Coding Agent 组合，大概就是搭配了 GPT 5.5 的 Codex。如果我们把 Codex 里面的默认模型修改成 Qwen3.7 Max，再用 Codex 来完成一些日常的任务，会不会比 GPT 5.5 还好用呢。获取 Qwen3.7 Max趁着现在各家都在推出一些 Token 优惠活动，阿里云也提供了 100 万 Token 的免费使用，可在阿里云百炼平台使用。Qwen3.7 Max 的定价，在阿里云官网，目前是限时五折，输入 6 元/每百万 tokens，输出 18 元/每百万 tokens。新用户还可以 5 折充值节省计划，以 10 元每月的价格获得 20 元的 Token 额度，而 Token Plan 标准档目前是 198 元/月。总体来说，根据大模型聚合平台 OpenRouter 显示的数据，Qwen3.7 Max 的价格属于中规中矩的一档，对比 DeepSeek 的骨折价肯定比不上，但和 Opus 4.7、GPT 5.5 相比还是优惠不少。我们直接充值了「入门首选」这档全模型通用抵扣 20 元。但这里需要注意的是，五折优惠仅支持一个套餐，即购买了 10 元的，就不能再购买 50、250 的半价优惠计划了。DeepSeek、Claude、GPT、Gemini、Qwen 一起来测试拿到了 API Key 和百万免费使用 Token，我们先是在阿里云百炼平台、以及千问官网，使用 Qwen3.7 Max 做了一些常见的前端网页设计来测试它的开发能力。像是比较能直观的看到差别的物理模拟测试，我们就用一段简单的提示词「用 HTML+CSS+JS 做一个模拟液体在容器里晃动的动画，拖动容器可以改变倾斜角度。」▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成Qwen3.7 Max 的表现可以说是顺利完成了这个模拟挑战，同时还增加了颜色的自定义、摇晃、液体量调节等功能。DeepSeek 就比较简单，但是也没出错。▲ DeepSeek V4，官网生成GPT-5.5 生成的液体有点奇怪，虽然做到了会随着角度的切换，流向对应的方向，但是整个波浪很出戏。▲ GPT-5.5 超高，Codex 生成Gemini 3.5 Flash 生成网页似乎是有点 Bug，那个瓶子一直会被隐藏到控制面板背后，必须得自己拖出来。但是同样一句提示词，它给的自定义东西是真的多，不仅提供了瓶子的类型，还有液体的颜色，各种设置都能自定义。▲Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项Claude Opus 4.7 这个瓶子过于简陋了，而且模拟的液体晃动效果在剧烈状态下，很像是音波的跳动。▲ Claude Opus 4.7，使用 Claude Code 应用生成接着我们尝试让它生成一个小游戏试试，虽然游戏的测试已经是去年 Vibe Coding 的常见测试项目了。但这次我们要 AI 做一个六宫格的 2048 游戏，输入提示词「做一个可以玩的 2048，但格子是六边形的。」Qwen3.7 Max 生成的页面还是很好看的，能看到它的参考来源 10 条信息里面，大部分都是来自 CSDN 的 2048 游戏生成教程。最终的游戏也能玩，但还是偶尔有不按常理出牌的时刻，例如同一方向上，相同数字叠加，没有叠加在该有的位置。▲ Qwen3.7 Max，官网生成DeepSeek V4 的表现和上一轮差不多，但是明明是六边形，给出的键盘控制却只有 WASD 来滑动。▲DeepSeek V4，官网生成这一轮表现最好的大概就是 Claude 的 Opus 4.7，它真的理解了这个游戏应该怎么设置，格子的移动是符合这个蜂巢的规则，不会让人感觉找不着北。▲ Claude Opus 4.7，使用 Claude Code 应用生成GPT 5.5 依托 Codex 的能力，在生成了游戏之后还能自己打开浏览器预览是否有问题，抓取控制台的信息来修复项目代码。最后生成的网页也很优秀，不过对于监控鼠标在屏幕上的移动方向，还是没有 Opus 4.7 的表现出色。▲GPT-5.5 超高，Codex 生成Gemini 3.5 Flash 则是一如既往地给我加了很多东西。游戏的主题风格它就写了赛博、暗金和马卡三种背景，甚至还加上了「内置高品质合音器」。游玩过程配有原生 Web Audio 生成的复古 8-bit 太空音效（合并、滑动、过关、死亡），体验感瞬间拉满。▲Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项再回到一些普通网页的设计上，我们要求它做一个地铁博物馆的网站，输入的提示词也只有一句话「设计一个名为地铁博物馆的主题网站，要求沉浸感强。」本意上我们希望这些大模型可以尽可能多地罗列不同城市的地铁信息，世界地铁的 Logo，以及整个网站的风格应该是艺术性的，有专门的风格和充分的特效来呈现。先看Qwen3.7 Max，说实话有点难评，把文字竖排放着是很像地铁列车，但是整个网站给人的感觉是很乱。▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成而 Gemini 继续做了很多，声效再次用上，比较有意思的是，它还做了一个地铁文创，定制纪念票根生成器。我们可以输入名字、选择车站，实时生成一张高颜值、复古风的地铁纪念乘车票。▲ Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项DeepSeek 选择的项目和 Gemini 类似，一样有票务纪念和驾驶体验，但是它在最后交付的成果中，似乎并没有呈现这些功能。▲ DeepSeek V4，官网生成GPT 5.5 现在生成的网页风格很不错，虽然也有明显的套用模板，但是整体的设计是在线的，遗憾就是信息量太少了。它似乎没有理解地铁博物馆应该是一个介绍地铁信息的网站。▲GPT-5.5 超高，使用 Codex 生成继续用之前的提示词像是让它做一个 macOS/Windows 的操作系统，这次我们输入「用 HTML 构建一个完整的浏览器操作系统。」DeepSeek V4 的表现很简单，同样简单的是 Qwen3.7 Max，不过这次 Qwen3.7 Max 额外给了一张不错的桌面风景图片。▲ DeepSeek V4，官网生成▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成但在这个测试中真正让我觉得表现不错的，还是 Gemini 3.5 Flash 和 GPT 5.5。▲ Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项和 Gemini 3.5 Flash 一样，GPT 5.5 也对整个 OS 进行了详细的设计，有专门的风格。▲ GPT-5.5 超高，使用 Codex 生成在 Codex 里使用 Qwen3.7 Max一轮测试下来，好像 Qwen3.7 Max 在通过对话生成小网页项目的测试表现上，很难说每一次都超越 Gemini、GPT 5.5，但对比前代，我相信是已经有了很大的提升。我们在千问官网看到有一些给出的代码案例，像是 3D 地球，食物链排序，可视化，个人博客等内容，但是这些网页项目的提示词都比较长，而不是像我们所测试的简单一句话。▲在输入提示词之后，千问也提供了「优化指令」的选项我们把 3D 地球这个项目的提示词也扔给了 DeepSeek V4、Gemini 3.5 Flash，得到的效果几乎和 Qwen3.7 Max 是一样的。这意味着提示词在当前阶段，对能否发挥 Qwen3.7 Max 的能力，还是起着相当重要的作用。而减少用户优化提示词压力的方式，大概就是接入 Agent 产品，利用他们的 Skills 以及 Agents 协作等能力，来发挥模型的真正实力。按照阿里云官方的教程，我们把 Qwen3.7 Max 成功接入到了 Codex 终端助手里。不过这里容易出现 BUG，即 Codex 会不断提醒你「CODEX Missing environment variable」。按照官方的教程，我们修改完 ~/.codex/config.toml 配置文件之后，还需要修改电脑的环境变量。即模型的 API KEY 信息是保存在电脑的环境变量（需要查看自己电脑的 Shell 类型，修改对应的环境变量文件，如 .bash_profile 或 .zshrc）中，而不是在 Codex 的 config.toml 配置文件里。修改完成之后，在终端输入 Codex，我们就能看到 Qwen3.7 Max，重新打开 Codex App，主界面的模型也会从之前的 GPT-5.5 切换为自定义的 Custom。用同样的方法，我们可以把 DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱等模型，都接入到 Codex 中。前段时间在 GitHub 上有一个前端的 Skill 收获了两万多个 Star，它主打让 AI 生成的前端界面更好看，这和 Qwen3.7 Max 拿下第二名的榜单任务类似。我们先安装这个 Skill 到 Codex 中，然后尝试结合 Skill 看看是否能有更好的效果。▲ 地址：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill输入同样的提示词，Codex 会自动调用前端设计、头脑风暴等 Skill 来完成设计的定位和构思，并且严格按照 Codex 的流程控制来监控项目生成。最后，同样一个模型，在 Codex 里面的表现要比直接在千问官网好上不少。但是这里还是会容易遇到一个问题「stream disconnected before completion: <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The “function.arguments” parameter of the code model must be in JSON format.」当模型需要调用专门的工具时，就无法再和模型取得连接。我们在互联网上找到了相关的问题案例，原因可归结为「模型部署厂商针对流式输出格式有问题，不是标准 OpenAI 协议，所以不支持 API 调用，出现 400 报错。」要求 Codex 解释这个问题时，Codex 也是说模型的问题。不是你配置错了，而是 Qwen3.7 Max / 百炼 Responses API 对 Codex agent 工具调用还不够稳。能对话不代表能稳定跑 Codex，长任务、改代码、频繁读文件时，切回 OpenAI 官方模型会稳定很多。所以如果你也遇到了这个问题，大概只有等 Qwen 团队自己去修复，或者重新开一个会话试试。▲ 阿里云官方有出现不同错误码的解决方案指南去年我们还在说模型即产品，一个足够好的模型就是一个好产品，现在看来，单靠模型是远远不够的。记忆、Harness、Agents 编排、验证、推理的可持续性等等，随着模型能力的增加，这套架构也在持续扩充，但只有都做好了，我们或许才愿意说「这是一个好模型」。

过去几年，智能汽车行业习惯用「功能」讲故事，因为功能对应场景和体验，场景则更容易被人们所理解和记住。城市 NOA、自动泊车、大模型座舱、哨兵模式，每一个新功能都像一块被放上展台的积木。但当这些积木越来越多，积木下面那块底板，或者说，技术底座才显得更加重要。这块底板，就是电子电气架构。5 月 27 日，北汽极狐问道 V9 上市，作为极狐汽车的第一辆 MPV，它自然是想和市面上主流的 MPV 一较高下，所以它也有大空间、后轮辅助转向、磁流变悬架、第三排体验这些产品层面的看点，19.48 万元的起售价也具有不错的竞争力。除了这些防守项特色项之外，它也有一些激进的地方，比如它可以算作是卓驭舱驾一体方案的一次新场景验证：从 SUV 到轿车，再到 MPV，舱驾一体开始从技术概念走向跨品类复制。此前，卓驭与北汽极狐已经在阿尔法 T5 和阿尔法 S5 上完成了两次量产落地。2025 年 10 月，双方在阿尔法 T5 上实现 8775 舱驾一体方案量产；2026 年 3 月，这套方案又落到阿尔法 S5；如今问道 V9 上市，舱驾一体第一次进入双方合作下的 MPV 场景。单点首发可以制造声量，连续量产才更接近工程能力，对卓驭来说，问道 V9 是一次平台化能力的展示，在同一条技术路线，能不能跨越不同车身形式、不同轴距、不同用户需求，保持稳定适配和持续迭代。传统智能汽车大多采用座舱域和智驾域分立架构。座舱负责屏幕、语音、娱乐、交互；智驾负责感知、决策、规划、控制。两套系统各自运行，中间通过网关和线束沟通。早期功能不复杂时，这种方式足够清晰，也方便供应链分工。但当智能汽车越来越像一个移动计算平台，分立架构的局限就开始浮出水面。比方说，典型的泊车场景。用户坐进车里，说一句「开始泊车」。在传统架构下，语音指令先由座舱系统识别，再跨域传给辅助驾驶系统，辅助驾驶系统再调取感知信息、规划路径、控制车辆动作。这个过程合情合理，因为底层电子电气架构就是这样的，可一旦链路变长，用户感受到的就是半秒到一秒的迟疑。这半秒在在用户眼里是「这车怎么慢半拍」，工程师眼里其实是通信延迟。卓驭做舱驾一体正是在减少这种系统之间的「隔空喊话」。把座舱域和辅助驾驶域的运算融合到一颗芯片上，让数据直连、算力共享、任务调度集中完成。一个不太恰当的比喻是，座舱和智驾不再像两个部门靠邮件沟通，更像在同一张桌子上协作。具体来讲，问道 V9 搭载的高通骁龙 8775 舱驾一体方案，将座舱与辅助驾驶整合到单芯片架构中。驻车时，更多算力可以调给座舱，用于语音、多屏、影像和泊车交互；行车时，算力优先保障辅助驾驶。这套方案通过虚拟化与隔离技术，让智能座舱和辅助驾驶运行在两套独立操作系统中，辅助驾驶系统处于安全隔离环境，不被座舱 UI 渲染等任务干扰。同时，高效液冷设计保证芯片在高负载状态下依然稳定可控。因为汽车的电子电气架构一直从分散式往域集中式再到中央计算式的方向演进，所以舱驾一体已经是一种行业共识，不过共识落地比共识建立往往更难更久，比如在芯片端，其实只有高通一家在主推舱驾一体，智驾芯片除了英伟达之外，许多国产品牌都开始做自研了，但座舱芯片主流依旧选择高通。所以汽车行业里有很多技术听起来宏大且美好，落地时却会被工程细节慢慢磨平。芯片算力是否够用，系统隔离是否安全，热管理能不能扛住长期高负载，不同车型之间能不能快速适配，供应链、主机厂、软件团队之间能不能配合，这些问题可以磨灭很多技术热情。卓驭这一次的特别之处在于，它用三款量产车完成了一条连续路线。阿尔法 T5 是 SUV，阿尔法 S5 是轿车，问道 V9 是 MPV。三个品类的车身结构、用户场景、动态特性都不一样。SUV 更看重综合通过性与家庭使用，轿车更敏感于操控和效率，MPV 则把大车驾驶、乘坐舒适、多人出行和泊车便利摆在更前面。能在一款车上跑通，说明方案可行；能在多款车、多品类上连续落地，才说明它接近可复制。MPV 用户对智能化的要求，和轿车、SUV 有一些微妙差别。MPV 用户的第一反应往往更朴素：这么大的车，好不好开？家里人坐着晕不晕？自动泊车靠不靠谱？所以 MPV 也可以说是舱驾一体的一块好试金石，因为它不能只让驾驶员觉得「炫」，还要让全车人觉得「稳」。它需要座舱响应快，也需要智驾动作平顺；需要泊车好用，也需要底盘提前读懂路面；需要应对复杂城市路况，也不能用过于激进的动作打扰后排乘员。传统感知系统更多被理解为「看车、看人、看障碍物」。问道 V9 所搭载的卓驭惯导双目技术，还可以感知前方 25 米路面起伏，并将路况信息实时传递给底盘。配合智能预瞄磁流变悬架，车辆可以提前调整悬架软硬，让底盘从被动承压转向主动适配。无保护左转、环岛、窄路、鬼探头、行人横穿、加塞，这些都是城市辅助驾驶的高频难题。对于一辆 MPV 来说，系统需要判断准确，也要动作自然。急刹、急打、犹豫、顿挫，都会被后排乘客放大感知。卓驭高悟性端到端模型通过多模态信息融合、强化学习和全链路神经网络一体化，让系统具备更强的防御性驾驶能力。它追求的不是机械完成动作，而是更接近人类老司机的节奏：提前观察，留出余量，找准时机，平稳通过。这些都是舱驾一体在 MPV 上的一些落地价值。理论上来说，座舱交互、感知系统、智驾模型、底盘控制之间的协同越紧密，车辆越容易形成一种完整的性格：大车不慌，乘坐不晃，复杂路况下也不显得手忙脚乱。手机行业证明了，决定长期体验的往往不是某一个功能长板，而是芯片、系统、生态和开发者环境。汽车行业也在走向类似路径。现在的汽车行业常说「软件定义汽车」，但软件要真正定义汽车，先要有适合软件生长的土壤。舱驾一体就是这样的土壤之一。

在硬件行业，规模很容易被当作一种衡量成功的标准，但它有时也是一种幻觉。规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏，也像一场所有人都必须参加的军备竞赛：更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放，以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业，过去几年，扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长，国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量，深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫，相较之下，云鲸，以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。十年前，「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」，但现在，造产品的快感不再单纯，他的职责已经从「造一台机器」，变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。规模很重要，但不能强求过去两年，国补刺激带来了阶段性的高基数；另一方面，线上红利不再像早期那样明显，线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到，今年1-4月 线上虽然有所下降，但线下增长维稳，云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来，随着国补退却，线下业态正在回归，清洁行业的大盘仍然会继续增长：随着国补退却以后，整个线下业态是在逐步回升的，回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以，整个线下业态回归到家电逻辑。早期的扫地机器人，更像互联网消费电子产品，线上种草、线上转化、线上爆发，早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户，尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景，它也会重新回到家电行业的基本面：渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验，以及长期复购。但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。张峻彬对规模的态度很明确，规模不是不要，而是要等组织效率匹配之后再要：在这个阶段，你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候，要砸大钱就得花费精力去盯着，这个精力就特别不划算。所以他给出的阶段性选择是：我现在阶段性很简单，就是加速组织体系的效率化改革，在这个过程中肯定是以利润优先，当到达一个阶段以后，我就会以规模优先，是一种战略的阶段性的选择的不同。这背后其实是非常朴素的商业规律：如果组织本身还在漏水，越大的规模，可能只是越大的浪费。张峻彬在采访里举了一个具体例子：以前云鲸从前端需求到后端生产，沟通时间很长，经常出现生产完之后，前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后，库存周转率得到明显提升。消费者并不关心公司经营和治理，只在乎产品本身，但 CEO 如果沉迷产品，对供应链，库存周转，研发效率不投入足够精力，那并不算是合格的 CEO。在宣传中，这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义，但是相比于 AI 概念、具身智能概念，这更加接近一家公司真正的经营内核。过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题：产品能打，组织跟不上；渠道铺开了，价格体系乱了；SKU 多了，资源被摊薄；营销声量上去了，但用户心智没有真正建立起来。张峻彬显然也意识到了这一点。他提到，2025 年云鲸其实做了更多 SKU，但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益，所以今年反而调整策略：我们做了很多 SKU，围绕扫地机和洗地机，但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略，聚焦研发，打磨最好的产品。规模不是目的地，它更像一面放大镜。组织健康时，它放大优势；组织粗糙时，它也会放大漏洞。对于品类扩张，他也没有把资金视为核心瓶颈，而是把问题指向「管理者的带宽」：首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候，可能就又会跑偏。可能是组织选错了人，还不如别那么快开始。创业公司容易相信单点突破，相信一款爆品可以改写命运；但到了新的阶段，公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的，创始人的上限就是公司的上限。当产品经理张峻彬足够优秀的时候，就有云鲸的梦幻开局：大学毕业就创业，花了 3 年打磨第一款产品 J1，预期只卖 1 万台，结果卖了几十万台。但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候，就需要花费代价来学习规模很重要，但规模不能强求。张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」云鲸的变化，首先发生在张峻彬自己身上。过去外界对他的典型印象，是在于产品打磨能力。这个标签很好理解：云鲸早期的崛起，来自对用户痛点的敏感捕捉，以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护，云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。不过新的阶段，张峻彬开始接管一个更复杂的系统。他在采访中直接说，自己过去一直专注产品和研发，对营销看得很少，直到去年 9、10 月份开始接全球营销，才发现过去对商业增长的理解需要更新：我之前一直以为产品和营销是加法逻辑，产品 + 营销，就是产品做得特别好，营销稍微少看一点，也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑，产品 X 营销，这意味着产品和营销都必须做得足够好，才能真正把公司带到一个新的高度。很多产品型创始人都会经历类似转变：早期相信好产品会自己说话，后来发现，在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里，好产品也需要被准确表达、被有效触达。张峻彬用了一个比喻：找到云鲸自己的「硬币」。在接管营销之后，他与许多行业人士沟通，有一个营销例子让他记忆深刻：卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒，来展示直驱电机工作时的平稳和安静。▲ 10 多年前，卡萨帝洗衣机做的立硬币营销案例用户也许并不懂底层技术，但看到洗衣机上立着的硬币，就知道这台洗衣机震动极小，颠覆认知地小。在汽车领域，也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带，通过香槟杯不倒，香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。张峻彬说：这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么，以及找到那个硬币的传播方式，在这个事情上我做得相对多一些。在他看来，云鲸并不缺产品创新，但相对内敛。很多功能是「人有我优」，但如果讲不清楚，技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业，用户购买决策又非常现实和具象：扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。技术本身并不直接构成心智，能被用户感知的技术才构成心智。▲ 云鲸扫地机器人的视觉能力可以帮助识别物体规划路线张峻彬接手营销，并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向，只是创始人意识到，产品力必须经过商业系统的翻译，才会变成真实的市场结果。这件事此前不是他擅长的：这些事确实在我能力圈之外，但不代表我不能快速迭代和学习，这是两码事。我以前看营销和销售确实少，去年9、10 月份接了之后，其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点，高强度学习、高强度接触业务。「创始人自我更新」是一种新的叙事方式，一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了，于是重新进入一线，重新学习一套新系统，左右脑互博，文理思维碰撞是常见的现象。在张峻彬看来，营销和技术的差异很明显：做技术，很多地方是数理化、理工科那套逻辑，有清晰的对错边界。但营销里，第一性原理的东西也很多，不可量化的地方更多。但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑：搭建清晰的财务系统去监控和调整，是一个数学优化的逻辑，背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多，不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样，这本质上就是个数学优化问题。这仍然是工程师和产品经理的思考方式：面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统，他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。这也是张峻彬个人成长路径的一部分：我觉得肯定是我在经历一个成长，从最早是一个工程师，到一个产品经理，再到一个组织的管理者，到跨领域的组织的管理者，到逐步的思考战略。他说，云鲸早期三到四年打磨第一款产品时，他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色，并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者，团队从 200 人扩展到 1000 人的时候，他的管理半径没有跟上。现在云鲸是近 2000 人规模了。▲ 学生时期的张峻彬就是机器人爱好者很少谈具身智能，但不代表投入很少在过去一两年，AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向，许多还没有被市场验证的项目，也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说，它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时，张峻彬说：没有对外说，不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调，我们希望把产品的很多东西做好，我们再去做这件事情。他进一步解释说：挂上了具身这个头衔之后，是不是对用户就更有价值？我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品，这是两码事。一个是宣传端，一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。这是云鲸对具身智能的态度：宣传端克制，产品端激进。克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说，过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事，未必一定是好事。张峻彬担心的是，用户会觉得云鲸不聚焦：我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法，就是云鲸是不是不聚焦了？我们还是希望把产品做好。但宣传端克制不等于技术和产品端保守。▲学生时期的张峻彬事实上，云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部：手持清洁、扫地机和具身事业部，具身智能事业部的产品量产时间暂时保密，但「肯定不会那么远」，并且「肯定是有整机形态出来的」。更具体的信息，来自空间清洁方向。在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时，张峻彬透露：我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳，现在做得还是很不错的。这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景，云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力，但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升，至少目前来看，他们开始攻克一些具体的场景和任务了。张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断：我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品，真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。从去年开始，带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上，云鲸的认知是，给扫地机器人装上机械臂并不难，难的是这个机械臂能够做什么？当然，张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。真正的家庭机器人，不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上，先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务，再逐步增加能力。张峻彬自己也提到，任何一个具身产品要真正突破大规模生产，都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机，用户为它买单的基础功能依旧成立；具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类，再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说：任何一个具身产品要真正的突破大规模生产，一定是他要赋予一个像手机一样的行业，或者是像扫地机一样的东西去做加法，这个过程中才有机会做大规模的量的突破。相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司，扫地机器人公司已经拥有几个关键基础：它们熟悉家庭空间，拥有真实用户数据，理解清洁任务，也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是，扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。从平面清洁到空间清洁，从地面移动到物体操作，从路径规划到任务理解，扫地机再往前一步，是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单，张峻彬也提到，这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题，家庭环境比工厂复杂得多：物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感，安全性要求也更高。但他的判断是，这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是，先去做技术储备和知识储备，摸索技术的天花板，然后再做产品力。现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。产品可以是一种「时间状态」，在它之前是技术，之后是营销，现在的张峻彬不再只关心如

有太多香水不知道用哪个？我做了一款能帮你选香水的记录 App主作者关注TAKO少数派作者TAKO关注TAKO少数派作者联合作者关注TAKO少数派作者TAKO关注TAKO少数派作者05/09 12:17利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。你会有这样的烦恼吗？就算拥有了很多的香水，但最终也会因为「惯性」，在出门前把手伸向最常用的那几瓶。久而久之其他的香水就渐渐吃灰了。为了解决「今天用哪瓶香水」和「想要优雅地记录香水」的烦恼，我开发了一款 iOS app——Kaori。Kaori 功能速览结合当前的季节、天气、时间来推荐最适合当下的 Top 3 香水通过 AI 或者手动输入，优雅地记录你拥有的香水记录并追踪你的香水使用记录，通过多维度来分析你的喜好使用内置模板来分享你的「今日香水」照片海报Kaori Card 展现你的香水品味位于首页的彩色卡片是「Kaori Card」，它的颜色外观会根据你的香水使用记录来动态变化。当你第一次打开 app 的时候，他是默认的彩色外观。随着你记录香水的使用，将会不断校准至与你使用偏好相符的色彩。今天喷什么？不妨看看 Kaori 的智能推荐如果你提供了定位，则 Kaori 将会结合当前的季节、天气、时间来推荐最适合当下的 Top 3 香水，点击香水名字即可轻松记录使用。在每一款的香水的档案页面中，你也可以自定义对每一款香水的喜好程度、适合季节、适合时间，以帮助 Kaori 为你提供更加准确的提案。可视化你的香水日记在回忆页面中，你可以一目了然地洞悉你当月的香水使用记录。在未来还会增加更多地洞察指标，更了解个人的香水偏好。把你的收藏，精美地放在屏幕上在 Kaori 中你可以记录香水的名字、品牌、图片、容量、香调、香型、浓度类型、购买地址、购买时间、个人偏好、与香水的回忆笔记……这么多的信息要怎么优美地排布在屏幕上我做了很多的尝试。现在呈现在大家眼前的设计是比较克制和安静的风格，接下来也会不断地优化，找到呼吸的空间和内容呈现的平衡。录入香水资料，想办法更简单些现在，伴随着1.1.4版本的更新，Kaori 支持通过用户上传的照片、其他香水资讯平台的截图来识别香水的信息并一键填入。所以，你可以在 Fragrantica、Parfumo 等网站上保存高清照片（当然也可以自己拍摄～）或直接截图后，在编辑页面中上传并点击「AI」识别按钮，简单快速地完成香水的录入。别忘了分享你的「今日香水」通过内置的模板，添加一张照片，漂亮的今日香水海报就做好了。后续也会不断新增更多模板，让你的品味被更多人看到。Kaori 不仅是为了香水爱好者而设计，如果你有日常喷香水的习惯，不妨通过 Kaori 来记录你的日常和一闪而过与香水有关的想法。Kaori 还是在刚启程的阶段，还有很多的不足的地方，如果你在使用使有任何意见和建议欢迎随时联系我，你的意见我都会仔细阅读。现在 Kaori 正在开启早鸟特惠，欢迎喜欢香气的朋友们一起加入到 Kaori～> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，1431

Hyrox 首战攻略：从新手到完赛，普通人亦可澎湃赛场主作者关注文猫少数派作者文猫关注文猫少数派作者联合作者关注文猫少数派作者文猫关注文猫少数派作者前天 15:00什么是 Hyrox最近 Hyrox 比赛在国内健身圈掀起了一股热潮，这种源自欧洲的混合竞技运动正在吸引越来越多跑步爱好者和健身达人的关注。作为「体校（北体）」毕业的人，我跟队友也凑了这波热闹，当天跟我们一起出发的一批人里面有至少 80% 都是第一次参赛。现场工作人员问完第一次参赛的请举手，我一看周围齐刷刷地举手，跟队友一对视，心说：「Hyrox 是真火啊！」举手的人中当然也包含我跟队友，此文主要想给像我们当初一样跃跃欲试的朋友们，介绍一下基本的注意事项，减少大家参赛的顾虑。简单来说，Hyrox 就是将 8 公里跑步与 8 个不同的力量训练站点交替进行的比赛，参赛者需要在完成 1 公里跑步后，立即进行一个力量训练项目，如此循环 8 次。我第一次看到这个项目介绍的时候感觉自己完全不可能完赛，8 公里跑已经够累了，还要在期间完成划船、波比跳等等，简直是开玩笑，但网上很多人又说这个比赛「有腿就行」，再加上队友说他可以负责大部分项目，所以我们就先报名了。这个比赛之所以迅速流行，也是因为它看起来非常困难，每个项目有精细的判罚标准，但最终的评判标准只有一个——时间长短，但同时它又不像马拉松一样有关门时间，所以就算再菜，只要坚持下来，就一定能完赛。从老到小、从精英到大众，每个人都可以站上赛场。另外，Hyrox 比赛还精心设计了多种参赛形式，根据参赛人数和形式的不同，分为个人赛、双人赛和四人接力赛三种。这三种参赛形式也保证了这个比赛老少皆宜：个人赛：单人独立完成全部比赛内容。适合有一定运动基础的单人参赛，追求个人最佳成绩的运动员。双人赛：两人一组，全程必须同步，不能分开。跑步分开太远会被罚时，力量站点可随时轮换，可选男双、女双和混双不同组别，混双的重量与男双一致。适合想要体验团队合作的健身爱好者，或有一定健身基础的朋友第一次参赛，我跟队友参加的就是混双项目。四人接力赛：四人一组，每人完成 2 公里跑步 + 2 个力量训练站点，需要连续完成，在指定区域完成交接。整体强度较小，适合第一次参赛或平时没有健身习惯的朋友。赛前准备报名参赛者可以直接在「HYROX 健身跑」公众号报名，公众号不仅会发布比赛时间和注意事项，还可以在服务栏查询比赛成绩和领取照片。值得注意的是，比赛报名费很贵，大家一定要确认好时间和地址。参加双人赛和四人接力赛的朋友们可以由一个人先在公众号报名缴费，在比赛开始前再确认队友。比赛前会开启组队，提前缴费的那位朋友就相当于队长会收到提醒，需要在小程序找到组队链接发给其他参赛的队友，队友们也要在比赛前及时确认组队，这样就可以完成报名了。官方的小红书账号会在赛前发布注意事项，而且会开直播带大家走一遍场地。第一次参赛的小伙伴们可以关注一下，能够在到达现场之前就对场地有非常清晰的了解，不要过于相信现场的指示牌和工作人员。我们参加的北京站，刚到现场就跟着人流前进，存完包进到赛场就当上观众了，完全找不到参加比赛的人应该往哪儿走，问了几个穿着官方工作衣服的人，他们也不知道，走了很多冤枉路才找到参赛入口。报名后模拟比赛比赛报名之后，我一开始还没怎么增加训练强度，因为经常出差也不可能系统地安排训练计划，所以我的日常训练主要以跑步为主，每周 3 次 3-5 公里的慢跑，偶尔会加入一些力量训练。这点训练强度对于想要拿成绩的运动员来说是肯定不够的，但我跟队友作为第一次参赛的选手，给自己定的目标就是完赛就行。基于这个目标，我要做的就是：第一，保证在比赛期间不受伤，第二，熟悉所有项目，保证能够顺利完成。于是，我渐渐把原本日常训练中的 3 公里慢跑改成了冲刺跑 1 公里 + 划船 1 公里 + 冲刺跑 1 公里，这样就可以针对性地加强爆发力和心肺能力。另外，我们参加了一次 Hyrox 团课，一方面是为了体验一下所有项目，另一方面也是测试下自己的实力。纸上谈兵终觉浅，必须通过实际模拟才能发现问题。我们参与的团课是所有项目都轮一遍，并没有在每个项目中间夹跑步，没想到我上完一小时的课完全没事，队友在跑步机冲刺阶段却把自己跑吐了。因此我很建议第一次参与 Hyrox 比赛的朋友先去报个团课体会一下所有项目，教练也会教一些正确的动作，尤其推雪橇和拉雪橇是很需要技术的。在 Hyrox 的官方小程序中可以查看附近的健身房，直接去约课就行，有时间的朋友也可以多参加几次团课，我们去的时候很多同学一看就是常来，并不需要学习动作，只是在不断缩短自己的用时。装备准备服装建议准备吸湿排汗的运动上衣（短袖或背心）和运动短裤，因为比赛场地在室内而且人很多，非常热。另外建议带一个装衣服的大包，用来存换下来的衣服，赛场提供了存包服务，也有人直接扔在赛道旁边，但人多东西多，很容易找不到。不用随身带水，Hyrox 赛道旁边有提供功能饮料和苏打水，比赛的时候轻装上阵就好。比赛日赛前准备比赛日当天，建议提前 1-2 小时到达赛场。一方面是现场人非常多，注册和存包都需要排队，另一方面建议充分热身，尤其室内室外温差大的情况下更要充分热身。北京场有很多很多人抽筋，当然一部分是因为跑步冲得太猛，另一方面我认为也是热身不够充分。提前到达赛场注册完、换上衣服存好包之后，就可以进入观众区熟悉一下赛道，特别是观察好入场出场的位置，避免比赛中迷路。在热身区有所有项目的同款器械，可以提前熟悉一下手感，用比赛同款器械进行针对性的热身。在正式比赛之前主持人会提醒装备检查：计时芯片是否佩戴正常、鞋带有没有系好、核对手臂上的入场时间等。需要注意的是，内外赛场内是不准带手机的，我当时不知道，比到一半被裁判收走了（我装在裤子兜里被裁判看到了），没有罚时，但赛后找回手机费了一番波折。有条件的朋友可以邀请自己的亲友团去观赛，不仅可以有更好的照片，还能有人给拿手机。场内观众需要购票，也是在官方小程序中购买，一人 80 元。场内观众人非常多，注意不要拥挤，跟随现场工作人员的指引。比赛策略Hyrox 最考验的是节奏感，跑步区间其实算是比赛中的休息，像我们只追求完赛的话就不用冲刺，保持心率 160 左右能平稳地跑下来就行，中间的力量站点会非常爆心率，比如推雪橇和波比跳，基本上心率都在 180+。能量分配非常关键，前半程要「留有余力」，后半程才能「发力冲刺」。尤其是后半场的农夫行走和墙球，非常上心率也费体力，建议混双可以赛前分配好擅长的项目，以一个人为主，另一个人可以休息一下，单人赛就只能自己硬扛了。完赛的根本原则是不要受伤也不要停下，记住，Hyrox 没有关门时间，只要完赛就是胜利。另外，比赛中心态波动很正常，毕竟同组人的水平都不一样，很有很多大神轻松超过你，而且每次路过出发点还有可能遇到新出发的一批人，他们刚开始很有劲儿，千万别被他们带乱了节奏。跑步区间注意事项赛前提前了解跑步路线，尤其每一场的 Hyrox 都是全新的场地，跑步一般都是在外圈绕场，但因为场地大小不一样，需要提前了解一次跑几圈，比如北京场第一次出发的一千米就是绕场两周半，如果在现场跑一半忘了是第几圈了也不用慌，会有一个显示屏滚动显示下一个项目是什么，是系统基于你的计时芯片统计的，路过时放慢一点速度就可以确认自己下一圈是跑步还是力量站点了。跑步有 8 公里，所以不建议上来就冲刺。还是那句话，赛场看到太多抽筋的了，都是在跑步途中，跑着跑着就躺在地上抱着腿了。最好保持匀速前进，注意双人组一定要在进门的时候同步，两个人离开太远会罚时。力量站点要点Hyrox 比赛中，力量站点既要比速度，更要注意安全。大家可以在比赛的官方账号找到每个项目非常详细的判罚规则，网上也有很多人录了每个项目的正确动作，在参赛前一定要仔细研究一下。我也总结了一些容易受伤和犯规的关键点，供大家参考。拉雪橇/推雪橇易犯规点：雪橇没有过线/人踩线高风险点：拉雪橇容易被绳子绊倒，一定要提前练习整理绳子的技巧，双人组正在休息的搭档不能帮忙整理绳子，交接需要绳子落地，不能手递手交接。推雪橇有些人发力太靠上会卡住，雪橇可能会翻。农夫行走/沙袋弓箭步易犯规点：农夫行走需注意交接时，可以落地也可以不落地，但下一个人必须在上一个人的身后完成交接。沙袋弓箭步膝盖必须触地，不触地会被警告；沙袋全程不能落地（交接时也不能落地），落地第一次警告，下一次罚时。划船机/滑雪机易犯规点：双人组同伴需在后侧垫子上等待，不能离开垫子，至少要有一只脚在垫子上，完成后大声提醒裁判来确认成绩才能离开。墙球投掷易犯规点：投掷高度不足（未碰到计分板）；下蹲不足，大腿需达到与地面平行，裁判会盯着下蹲程度，不够的话直接不算。Burpee 跳跃易犯规点：趴下时胸部必须触地，手不过超过脚的位置。赛后恢复与成绩查询身体恢复Hyrox 整体运动强度很大，在赛后应当给身体充分的冷却时间，建议完赛后在场馆内走动 20 分钟以上。现场也有提供气压靴和颈膜枪、泡沫滚轴等放松用的东西，完赛后可以先进行 20-30 分钟的放松，能有效深度缓解肌肉酸痛和乳酸堆积。我跟队友第一次参赛没有经验，完赛后领取了奖牌就着急去找中途被没收走的手机，因此错过了官方的赛后恢复区提供的服务，没有进行任何的放松恢复。虽然完赛后没有感觉哪里酸痛，还打车去大吃了一顿，但是后续好几天体温都偏高，身体的炎症反应很剧烈。因此，建议大家完赛后先认真地放松恢复一下，然后去好好地吃一顿，补充蛋白质和碳水，千万不要饮酒，48 小时内不要热敷或桑拿，晚上好好睡觉，大概用 2-3 天身体就能恢复正常了。成绩及照片领取成绩在当天就可以在官网查询，进入网站后找到自己参加的场次，输入信息后就可以看到自己的整体用时及每一项的用时，点击 race summary 可以生成成绩海报。官方摄影师拍摄的照片在官方微信公众号底部栏，点击「立即查询-赛事照片-打开网址」，找到自己参加的那场赛事，选择参赛日，再根据指引填写邮箱地址，等待官方给你发邮件。收到邮件后，根据邮件的指引上传自己的自拍照片就可以获取照片，先看下有没有满意的，如果有就可以进行购买。在报名小程序里有个参赛码，去小程序找到后复制到付款页面的优惠券里面，可以打折，最终不管多少张照片，一个人脸识别出来的照片是一个包，高清照片还要再等 1-2 天。结语如果你很久没有走上过运动场，很久没有激情澎湃过，那我真的建议你去参加一下 Hyrox，四人组只要不强求自己、不受伤，所有人都能完赛。当我跟队友站在出发通道，与所有人倒数 5、4、3、2、1 的时候，我好像回到了初高中的运动场上，心脏怦怦跳、眼睛里只有前方的跑道，当冲出去的那一秒更是开心的无以言表，生活很复杂，但在这一秒跑步去，很简单。>中断久坐、科学多动，直接跟练让身体更健康 💪🏻> 简单、好用、专注的写作软件，1610

社区速递 142 | 派友的四月「情绪账单」、换壳重生的鼠标与仿真柠檬树主作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人联合作者关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人Matrix机器人关注Matrix机器人少数派成员运行在 Matrix 上的机器人前天 17:00除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派 Matrix 社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启 Matrix 周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递：派友下午三点的「精神快充」、复古磁带机与特殊的新玩意💬一派热议在上期第 274 期一派讨论《四月买了什么好东西？》中，共有 642 名派友热情参与，十分感谢！亓达内(+61) 买了台 Ninja 500 SE，五一准备出去跑两天别惹小炸毛(+58) 度过了一段艰难的时光，跟女友恋爱 9 年，最终败给了谈婚论嫁这一步。双方家庭观念差距过大，最终和平分手。买的东西有点难以启齿。因为睡眠差到不行，于是我买了个眼罩和一个杯子（emmm 就是可以起飞的那种），总体用起来还不错，就是声音有点大。眼罩确实比迪卡侬的那些舒服不少，不紧绷。最近想写篇文章聊聊自己感情的成长，的确感觉自己长大了，不过成长的代价有点惨痛。不潮不用花钱(+30) 换了一部 HUAWEI Pura X MaxZhifei(+30) 买了《邓小平时代》。小平是我最钦佩的领导人之一，如果说伟人带领新中国从 0 到 1，那小平就带领新中国从 1 到 100。这本书有几个我很看重的点：第一是作者是外国人，视角相对第三方，尺度大到没有再版。第二，本书写于小平去世不久，很多保密资料公开后有很强的时效性。值得一读！二十八画(+23) 工作快三年后买了目前人生中最贵的东西，一台二手佳能 R8，对佳能的色彩很满意，希望从此能好好记录生活，提升审美。Somerset(+22) （1）给女朋友买的花，很高兴自己又重新有能力，也幸运地得到机会进入到一段正常关系里去了。（2）伊索的磨砂膏，好用。伊索新出的三支 10ml 香水，不用担心用不完，三款经典香很喜欢，最喜欢 Tacit。（3）读书节买了两百块钱书，都是微信读书上没有的，觊觎了很久。（4）Sony SoundLink Clip 音扣。用起来比较满意，就是通话音量和音乐音量好像不一致……硅谷(+21) 买了 Studio Display XDR，终于不用忍受 4K 模糊的雾面屏了，5K 镜面屏 YYDS。另外苹果的产品真的没有平替啊，XDR 可以说是目前各项参数最均衡的显示器。为了搭配 XDR 的 120Hz 刷新率，只能淘汰陪伴多年的 MacBook Pro M2，在京东国补下单了 MacBook Air 15 寸，连接 XDR 的时候有些温热，没有主动散热能做到这个份上已经很不错了。Kaylie(+20) 借了朋友 Switch 2 玩了一个星期 Pokopia，太上头了。于是周末果断去西九龙高铁站买了一台，需要搭配游戏卡，就刚好配了 Pokopia 的卡。汇率不错，再加上中行境外消费 3% 返现，机器➕游戏卡到手人民币 3300 多一点点，非常心满意足。现在每天下班回家都得盖两下房子才行。Er0Chang(+20) iPad mini 7 eSIM 版：11 寸的 Pro + 妙控键盘被对象充公后，一直在犹豫要不要再买一个 Pad，最终还是「也许 49 年入国军」买了 mini 7。为啥是 eSIM 版？相比大尺寸 Pad，mini 更适合随时「单手操控」，对于我来说通勤、户外使用场景更多，eSIM 更无感使用。于我来说唯一槽点也就是 60Hz 刷新率了🙃磁吸折叠支架，完美适配我工位的笔记本支架，无论是作为 Mac 副屏使用，还是与 Mac 无感共用键鼠，都是绝佳搭配！PDD 100W 伸缩充电线，实在忍受不了桌面至少 3 根数据线盘根错节了，所以在 PDD 找到了这个伸缩充电线，收到后铝合金伸缩盒质感比想象中的好，用赠送的纳米胶堆叠起来，赏心悦目了！多数 pia(+19) 买了两张卡一张 K 闪的光辉伊布，一张呆呆兽都是自己喜欢的画风，是每天看见就开心的小卡，真的很喜欢🥰🥰🥰昨日晴空(+18) 买了个成色不错的显示器尚白(+18) 月初在闲鱼上看到了「便宜」的公路车，两辆，700 块。看到这个价格也知道要糟糕了，但是当时对自行车的印象还停留在小时候两三百块一辆，并不知情。加上老婆也想要一起开启悠闲的骑行生活，即便那天下着雨，还是去看了，稍稍骑了一段没毛病，直接线下转账交易。谁知道回来路上，老婆说，刚才你试骑的时候，老板说不管牌子真不真，都不退换了啊。既然这么说了，一定是假冒产品。至于劣不劣？第二天风朗气清，推出去试骑发现，轮胎怎么白白的？仔细一看，还有裂纹！问了一下豆包，说这是严重老化，有极大安全隐患。假就算了，吃个亏嘛，能骑就行，随时可能爆胎，实在无法忍受。于是联系卖家退货。接下来才是最长教训的。因为是线下交易，闲鱼平台不管；因为是个人卖家，消协、市监不管；因为属消费纠纷，帽子叔叔不管…… 说起来三句话，碰壁的时候真感觉荒唐无助。最多是民警同志联系调解了一下，但卖家不知道是不是 PDD 练就的刀法，硬砍一百，只退 600。钱不多，但我坚持，正义的道路必须要走得通。我要么不吃亏，要吃就吃满 700 的，才不要不清不楚、不明不白被偷走一百。唯一的渠道是法院，微信搜索人民法院在线服务小程序，都不需要借助 AI，将事情阐述清楚，就自动生成起诉状。不清楚被告身份也没关系，可以到社会综合治理中心开具协查函，到派出所查询…… 最后也没有走完，我觉得有点遗憾。因为大概是卖家的妻子认为多一事不如少一事，没几天答应了全额退款。我遗憾的是，卖家知假售假，碰上我这么个较真的人，牟利不成，临走前竟反过来骂我人渣。我遗憾当时没有录音，法院这条路没有走完，不知道到底走起来风景是什么样子。最后提醒大家：闲鱼同城自提，也要走平台交易！日常(+17) 越来越没什么购物欲了。来这边 4 年，周边也吃腻了，又开始自己做工作餐。好消息：这个月开支居然控制在 1 千以内；坏消息就是胖了 2 斤。Jin 丶 X(+17) 4.23 读书节花了 200 块钱，买了 10 本书。尽力在 2026 年内看完。泷谷(+15) 423 世界读书日的时候，在京东花了 180 买了这些书。是第一年参加阅读节，结果发现好多人说今年阅读节的活动力度不大。还买了 Pocket 4，准备拿来做评测视频，写一篇文章。就是不知道什么时候能做好发出来。🫠李璇玮(+14)1. 三十岁需要提前布局补充剂了。鱼油补充人体无法合成的 Omega-3，MK7 促进钙吸收，D3 补充阳光不足。2. 咸鱼 ¥900 收了个 HomePod 2，除了触控不太行，完美。顿感 mini 乏味。音响真是一分钱一分货。准备找机会再入一个组立体杜比。3. 12306 积分免费周边半日游。眼睛有点发炎，附近医院没处理工具，临时买票去淮北，刚好第一次去，尝了淮北烫面确实好吃。浅徒步 1 小时相山国家森林公园，凑巧看到飞行编队训练。没想到半日游可以如此丰富，以后得不定期盲探小城，幸福感很强烈。4. 又陪父母过了一年生日，俩人相差 4 天，买了 1 人小蛋糕（我和我爸不爱吃甜食🤣）。一群小羊说(+14) 图 1: 老婆过生日，买了个塔斯汀的生日汉堡，69 块钱，在饭桌上比生日蛋糕还受欢迎🤣（主要是小朋友喜欢），味道就是正常塔斯汀的味道，但是胜在造型和仪式感。图 2: 买了 Coffee Plus 的「撑得起」，硅胶材质的，20 块钱，可以减少旁通效应，而且滤纸再也不会软趴趴贴在滤杯上了，有兴趣可以试试看👀panda_nita(+12) 十几块钱买的小绿植，主要是瓶子特别糸嶋(+12) 买了 iPhone Air 叠加各种补贴最终到手 5100。纯粹为了手感质感收入囊中，至今没有绑 eSIM 和带手机壳。添置了各种装备：大板桌 3800，宜家落地灯 699，实木小墩子 189 一个，一套聪明杯 120，宜家的台灯 89（为什么弄那么多灯因为要给客户不同色温下的参考场景），1288 的主人椅质感很不错。把办公室的洽谈区改造成了自己喜欢的模样。Feeman(+12) 给 P10 换了一对 SR 的银色轮组Encore(+11) 终于抢到陶喆的票了Renaissance(+10) NuPhy Halo75 柠檬轴机械键盘 💰362皮质键盘手托 💰28换了个新工作，添点新物件换换心情，NuPhy 的键盘质感很不错，打字音也很干脆好听，这个柠檬轴的段落轴手感也很好，总体很满意的一款键盘。这款手托在大学就买过一个，质量很好用了五六年依旧如新，买了新键盘果断加购了一个。interbossliu(+10) 四月为我的演唱会主题月，为了能有更好的观演体验，我把闲置的 Windows 主机转手卖掉，专门入手了两台手机：一台是 vivo X300 Pro 16+512 版本，全程用来记录演唱会瞬间；苏州场的时候，我还特意租了增距镜试拍，不得不说效果确实惊艳，就是没配支架的话，举久了实在太重，胳膊受不住。另一台 iPhone 13 Pro Max 256G，则是为了吉隆坡场的出国行程准备，方便日常出行使用。上个月，我一共见到了孙女士 3 次，也有幸见证了 3 次最伟大的开场——4 月 12 日苏州场、4 月 25 日和 26 日吉隆坡场。不得不说体育馆的效果秒杀了体育场，太震撼了！以后都不想买内地的 1680 了。借着看演唱会的契机，我终于实现了期待已久的单人出国自由行，一路解锁了吉隆坡、新加坡两座城市。不过有点小遗憾，出发前被酷航 10 公斤的行李限重吓得什么都不敢买，结果到了登机时才发现，压根没人检查承重，多少有些可惜。花笙(+10) 买了三样哈士奇管他是不是假龙骨，帅就完了Uwwe(+9) 当然是降价版 iPhone Air，国补到手 5000。把 15 Pro 置换后大概就花 1000 块钱，单扬声器对我来说没影响，但是相机没有长焦确实差点点意思，不过主镜头拍照效果还是不错的。手感非常好，用过好几代果子这是唯一一台喜欢把玩的，太润了。我是当主力机用的，感觉还 OK，电池再怎么差也比我老 15 Pro 要好。Niki92(+9) 买了三本书：《我的阿勒泰》、《非暴力沟通》、《比山更高》，《比山更高》是关于攀登的。淑慧的阿杰(+9) 四月买了两双鞋，一双 adidas Originals RETROPY E5 还有一双 Nike 的超级迈柔，一共才 1k 出头，都是脚感非常优秀的鞋。阿迪的这双鞋才 2 开的价格，却搭载全掌 Boost，脚感和之前买的 Yeezy 没什么区别，但价格只有 Yeezy 的零头，已经是日常通勤的必备鞋了。超级迈柔也不用多说，Nike 家广受好评的顶缓鞋，用来日常通勤和慢跑都很合适。史帝今天也吃饱了(+9) 四月主要集中消费都贡献给了健身，手表从 OPPO Watch X 换到 X3，更换原因纯纯是因为喜欢这个钛色外观，而且 X 是我二手 700 买的，二手置换补贴能抵 1000，叠加国补、好评返现，不到 1500 拿下。再一个较大的消费就是办了一张健身房年卡 700。在努力学习健身知识并坚持运动的过程中，我发现社交活动减少了，整体消费开销也会开始减少。BBin(+9) 月初，看了场中甲，陕西联合本赛季第一场主场球，球馆、现场氛围、结果都非常棒，只可惜买的球衣没到。本月孩子出生百日纪念，所以买了很多宝宝相关的东西。买了两颗金珠子，葫芦和福袋。买了一瓶蛇茅，JD 旗舰店 2150，另一瓶是去年在 i 茅台抢的 2499，补一瓶拉一下成本吧，哈哈。为了记录一下宝宝日常，买了个 DJI 的 Nano，确实简单易用，视角独特。而且 App 上剪辑很方便，基本当下拍完就能立马生成差不多的视频，还是很好用的。aaa 果女士(+8) 盒

周三27派早报：法拉利发布首款纯电跑车 Luce、森海塞尔发布 Momentum 5 耳机等还好充电不用四脚朝天！早报速览法拉利发布首款纯电跑车 Luce19森海塞尔发布 Momentum 5 耳机3Spotify 音频杂志文章功能开启测试3摩托罗拉海外版系统存在重定向劫持行为1三星图库将不再支持与 OneDrive 直接同步0不妨一看的简讯10少数派的近期动态0你可能错过的文章0法拉利发布首款纯电跑车 Luce当地时间 5 月 25 日，法拉利在罗马正式发布旗下首款纯电跑车 Luce。Luce 整备质量 2260KG，配备四台源自法拉利 F80 的轴向磁通永磁同步电机，采用单轮独立驱动，前电驱最大转速 30000rpm、后电驱最大转速 25500rpm，系统最大总输出功率为 772kW，电机最大扭矩为 990Nm（轮上最大扭矩 11500Nm），配合全新 VCU 控制单元、Side Slip Control X 系统及 eTrac 电子牵引力控制，0-100KM/h 加速时间为 2.5 秒，最高时速超过 310KM/h。Luce 采用与 SK on 共同开发的 800V 结构集成式锂电池组，包含 15 个模块、共 210 个电芯，电池能量密度 305Wh/KG，总容量为 122 kWh，支持最高 350kW 的直流快充，WLTP 预估续航里程超过 530KM；外观则由 Apple 前首席设计师 Jony Ive 和 Marc Newson 带领的创意团队 LoveFrom 负责，采用无中央立柱的整体式玻璃车顶与浮动式前后空气动力学翼片设计，配备前 23 英寸、后 24 英寸的渐进式大轮毂；车内交互系统由三星独家定制的四块 OLED 屏幕组成，并保留了纯铝切削的机械旋钮与拨杆。Luce 享有法拉利官方提供的 7 年原厂免费保养服务以及针对三电核心部件的 8 年延长质保，定价约为 650000 美元。来源甲方：喂，艾维啊我跃马哥，给我设计个电车呗。 艾维：嗯，好了。啊，终于发布了我说这评论这么多条，原来有人吵架，唉😮‍💨，无趣。内饰值400万，外观真是网约车水平，风阻好像连毛都y也不如，如果是苹果发布的车，看上去就毫无违和感了，关键这是跃马啊！！！

再谈 LLM 辅助写作主作者关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——LOSSES关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——联合作者关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——LOSSES关注LOSSESRune 开发者，《当代学生生存手册》作者一名「屁股不歪」的前端工程师——05/24 11:39Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。问题尽管刷榜刷得一套一套的，但如果你真的用 LLM 做一点「人事」的话，会发现最近这些新模型的实际能力并没有很相称。在我看来，这是当代「古德哈特定律」的魅力时刻：当一个评价指标本身成为优化的目标时，它便不再是一个良好的指标。这两年我们能看到的最丢人的例子便是来自 Facebook 的 LLAMA 4。这模型为了追求跑分搞了作弊的伎俩，被整个社区拉出来鞭，只能说是非常小丑了。大语言模型本身是为了解决人类问题而发展出来的东西，但是人类并不像水里游的鱼，把吃饭和传宗接代解决就算大功告成。人类的想要解决的问题是多元且复杂的。任何考验单一能力的 Benchmark 都不能够准确的评断我们日常需要执行的的所有认知任务。特别是写作这种很吃主观品味的东西。DeepSeek 刚出的时候，大家都非常喜欢那种狂飙形容词、 MSG 味很浓的文字，但后期这类东西开始在互联网上泛滥之后，就变得人见人打了。家里来了讨厌的客人.svg组合多个多个 Benchmark 来衡量模型品质同样不是一种万金油式的思路，因为「语言能力」是一种相当不好量化的事情。可能语法正确错误还有得聊，但语言风格这件事情就很难说了，有人偏好浮夸的遣词用字，有人喜欢平实的表达方式。因此，模型换代带来的风格变化几乎必然招致社群当中相当多的一部分人抱怨。语言能力本身难衡量是一方面，模型厂商出于各种目的往模型里面加料则是另外一方面。模型训练不是把所有资料从头舔到尾就算完事的。厂商还会处于各种目的在后面追加一步 RLHF 微调，来做安全性对齐、语言风格调整以及一些功能性增强。已经有很多研究印证了后面加的这些微调会对模型本身的语言能力产生消极影响。包括但不限于降低输出多样性，使模型产出的文本变得更重复、更低熵、措辞和视角更单一。你想在本来天马行空的模型上面砍掉一些东西相当容易，但是想通过微调让它「长出多样性」就很难，因为它的标准不好界定，一旦你给出了一些可以衡量的标准，这些标准就会变成单调的源头。AI 口癖一览，有没有很 PTSD。图来自 arXiv:2604.19139 (Wu et al., 2026)GPT 5 开始出现的大量谄媚表述、滥用单字汉字词、令人烦躁的口癖，Grok 不长脑子的自来熟、DeepSeek 的致死量形容词名词叠叠乐，还有 Claude 的「是诚实的」「我必须诚实」一看就是后训练的时候把「Honest，会就说会不会就说不会」当成标准，导致此表达开始爆炸般地变多。这类微调在最近一两年的模型当中被做得越来越多，下手越来越很，口味越来越重。在我看来这是必然的事情，因为人们对大语言模型的期待和想象只会变得越发细致和具体，而这每一条期待都是束缚大语言模型表达的枷锁。何其讽刺。你可能听说过现在人类产出的文本几乎都已经被大语言模型拿去训练了，而且现在的大语言模型本来就已经在用各种正则化的方式对抗本就尴尬的样本量不足问题。为了进一步扩张参数规模，各家会开始用合成数据、蒸馏同行的输出结果。哪怕能通过爬虫爬到互联网上新产出的内容，你也爬不出什么纯粹的人类智慧了。2025 年 5 月 Ahrefs 发布了一个研究，揭露了这个问题。它们开发了一个内部 AI 内容检测器，对 2025 年 4 月被爬虫新发现的 90 万个英文网页进行了分析，每个域名取一个页面，覆盖 90 万个不同域名。结果发现 74.2% 的新网页包含 AI 生成内容，只有 25.8% 被归类为纯人工撰写。其中 71.7% 属于人机混合内容。AI 生成出来的文本不会给模型本身提供太多的新信息（是的，有新信息，但是非常有限）。其结果是，如果人们过度依赖被重口味调教过的模型，其产出的同质化内容再被重新灌回去训练模型，那么整个训练过程将会不可避免地持续劣化输出结果1。只有分数变得越来越漂亮，可用性却变得越来越低。Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.5 Flash 都染上了 GPT 那不说人话的臭毛病，口癖模仿得惟妙惟肖，你说它们没蒸馏 OpenAI 的输出，我是不相信的。更让人绝望的是，如果你显式地用提示词工程要求 LLM 「不要这样说话」，它几乎没办法做到。具体地说，它有的时候会忘记要求，有的时候会开始输出完全不讲逻辑、犹如精神分裂般的内容。我有的时候会混用新旧模型，用推理能力更强的新模型做研究任务，用口味没那么重的旧模型整理结果。但是模型并不能精确产出，一旦它尝试用通俗的方式解释研究结果的时候就有犯错的可能，一丝一丝纠那些措辞问题也是一件很疲劳的事情，很多时候甚至不如自己从头到尾写一遍来的轻松。统计学话题是重灾区，因此我真的不建议社科的朋友用 LLM 搞论文。我之前也写过一篇文章讲你为什么不应该用 LLM 讲统计，你感兴趣的话推荐去读一读。我前些日子做了一个 LLM 数据分析的实验，其结果也是惨不忍睹。作者让我们把视角转向使用 LLM 写作的作者。微妙的是，作者本身可能没有办法在 LLM 辅助写作的当下就意识到输出内容的语言风格。包括我在用 Arena 训练自己识别大语言模型风味之前，也对其没有过多感受，但现在回看之前过于 Vibe 的文章时还是会觉得相当羞愧。我认为开始使用 Arena 对 LLM 的输出进行盲评，并训练出对 LLM 输出文本风格的敏感度是当代作者的必修课。在大量使用 LLM 行文之后，把文章压在稿箱里面，等三天之后从整个创作环境当中充分抽离之后再检查文本，是一个必要的习惯。它是这个时代作者的展现出谦卑的美德。我希望各位能够理解一个重要的事实，用提示词工程做语言风格约束，其帮助相当有限。哪怕你告诉它不要用「不是、而是」，它输出的内部行文逻辑依然有可能是拉踩结构。我已经发现不止一个媒体老师出的稿子里面闹这个问题了。另外，在一些视频创作者的作品中突然蹦出一段内容，句长比例变得无比规整，个人风格开始变得稀薄，我立刻就能嗅到这边是写不出来东西了，拿 LLM 随便写了点什么糊上去的。这当中不乏很多知名且曾经能力透纸背的媒体创作者，比如某知名商业分析频道、某 Minecraft 频道、某几个数码频道。有的时候味道太冲看不下去的时候，我会非常懊恼地点一个不喜欢，并且在评论区里面毫不客气地指出滥用 LLM 创作的问题。他们会读么？会「改」么？或者说，这是一件需要被纠正的事情么？把这个「问题」打开看，其中有一些是写作技术问题，有一些是创作者心态的问题。很多以文字或「内容」糊口的创作者，其创作过程天然地带一点 Farming 的味道。毕竟每周准时准点发稿发片才能养的起公司的人。过去，在这些压力下被产出的可能是没那么准确的科普、和略显笨拙的遣词造句。它们究竟是「良性的有机」还是「劣质的作品」，这件事情可以任人解释。毕竟先前我在一大早打开前司 NAS 看到 A Copy 里面胡乱解释 p 值的时候也血压高了好几个小时，我不能说过去的「不完美」是一个好的东西。但是在 LLM 大行其道的当下，这些「多样的缺陷」被同一种调料抹平，在我看来是一件很可惜的事。方法我能理解，用 LLM 写作对于很多人是必要的，我没有立场抨击 LLM 写作本身。我能做的只有提供一些日用的小技巧。大原则层面是，如果你希望 LLM 帮你把自己的想法讲清楚，那你必须得提供足够多的输入，否则你就会变成 LLM 的嘴替。这种 LLM 嘴替型文章就是那种风格均质、逻辑混乱、用词花哨但没有核心论述的东西。关于「多样的输入」，我先前惯用的方法是打开手机的录音工具，一个人跟白痴一样一边四处走动一边自言自语，想到什么就说什么，把所有的想法全都吐露出来，然后一股脑甩给 LLM 让它帮你把想法整理成一个叙事脉络，以此为契机继续写作。之前那篇博客被腾讯爬的事件记录就是这么写出来的。这种写作方法有一个弊端：如果你不在提示词上做风格控制，那么结果会变得非常口语化；如果你在提示词上做风格控制，产出就会变得很有 AI 味。我的做法是先手动编四五个自然段，然后让 LLM 把过于口语化但逻辑 OK 的文本重新做一遍风格漂洗。最近几个月更喜欢的做法是，先坐在电脑前面对着 LLM 打一个小篇幅到中篇幅的呓语，想到什么就说什么，但是文字风格更加偏向自己博客写作时用的类型。然后用这样的一个提示词：「我正在准备XX内容的一篇博客文章，下面是我的一些粗浅想法，请你阅读之后不停的向我提问，帮我厘清思路，直到你我都对全文的执行细节达成共识为止。」接下来就可以一步一步做简答题了。这个方法解决的还是「你知不知道你不知道什么」的问题，它可以帮你把脑子里面那些虽然想到了但是落笔容易忽视的东西全都拽出来。在你全部「呕吐」完成之后再请 LLM 出一个提纲，整理成完整文章即可。很多作者在用 LLM 写作的时候并没有意识到 LLM 在使用他自己的语言，而非2你自己的语言。这是一个很要命的事。Again，作为一种语言感受能力的联系，我建议各位作者平时多用Arena的盲评模式，用多了之后就会发现哪怕把名字遮上了你也能猜得出来输出的内容是谁家的模型写出来的。一旦有了这个直觉之后再编修自己的文章就会变得容易很多。模型选择方面，最近新出的 Deepseek V4 我觉得没有很好用。它依然是那副滥用形容词的死样子，而且 Deepseek 服务本身不支持全局注入风格控制提示词。此外最新版本的模型在用户意图理解能力上非常糟糕，就算你开了思维链它也不会推测意图，只按照字面意思把活干了，特别是在向你提问的时候，问出来的问题都像是一个中年老干部的「现在我说两句」，没一个在点上的，所以用起来真的是又累又麻烦。整理口语稿的话得摇奖，五次能出一次可接受的版本，后面手修起来血压不会很高的那种。Claude 的 Sonnet 4.6 挺好用的，听得懂人话，问的问题都能真正的促使你深入思考。但是跟 Claude 3 年代相比文字的主体风格还是太过浓烈，哪怕你给了风格控制提示词也压不住。如果用量能给得再慷慨一些的话应该会是我直觉性拿来用的东西。下面是我在用的风格控制提示词，到设置界面粘进去之后味道就会小很多，但有的时候也会变得彻底不会说人话：你是一个有边界感的助手，你不会在与用户的交谈中额外询问用户「你是否还要我做什么」「你是否还对什么感兴趣」。你是一个负责责任的助手，你不会在答案中掺杂你的思考过程，你会想好再回答。你不会给用户提供好几个备选方案让用户自己挑，你会直接给出你认为最有信心的答案。在回复用户任何答案之前，你都会认真搜索，你的所有答案必须言之有据，不可以有任何猜测的成分。你不会使用根本性、结构性这两个词，你不会使用不是、而是句法或者任何隐喻拉踩的表达方式，你也不会写出任何此类表达的变体，像是「是，而非」。你不会使用破折号、插入语。你不会使用 ai 腔，如：这个问题是真实的、这件事的本质是、这是诚实的，或者自造生僻词汇，如「根因」。Gemini 3 无论是 Flash 还是 Pro 都相当难用，听不懂人话，输出的东西也乱七八糟。如果要用于写作，我依然推荐使用 Gemini 2.5 Pro，此外 Gemma 4 的全尺寸模型在写作上表现也让人感到惊喜，在思考深度给满的情况下可以跟彼时的 Claude Sonnet 掰手腕。上面那段给 Claude 用的提示词也适合给 Gemini / Gemma 用。GPT 5 和 Grok 4 系列模型在写作任务上表现得无比垃圾

屏忆：这款开源工具，把过目就忘的日常变成「上下文」主作者关注少数派71601116少数派作者少数派71601116关注少数派71601116少数派作者联合作者关注少数派71601116少数派作者少数派71601116关注少数派71601116少数派作者昨天 15:10利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）我经常遇到一种很具体的遗忘：明明知道自己之前在手机上看到过某个东西，却完全想不起它来自哪个 App、出现在哪一天、存在于哪个页面。更麻烦的是我通常没有截图来帮我回忆，那些内容只是当时恰好看到，没有收藏、没有转发、也没有写进笔记。后来想找，连一个可以回去的入口都没有。一开始我只是觉得烦，后来我慢慢意识到，这件事可能比「找不到截图」更大一点：如果将来每个人都能拥有自己的 AI 助手，它能不能理解你不只取决于模型有多强，也取决于你给它留下过多少真实的上下文。今天没有留下来的东西，明天很难补上。所以我开始做屏忆（ScreenMemo），一个开源的本地屏幕记忆工具：自动记录屏幕内容，然后通过 OCR、搜索、时间线、每日总结和 AI 回顾，把那些原本滑走、然后遗忘的内容，变成可以找回的线索。屏忆会按应用组织已经记录下来的屏幕内容。对我来说，先有一个能回到过去画面的入口，比一开始就追求复杂整理更重要。屏忆的基础工作流程并不神秘：通过无障碍服务定时截屏，然后把截图保存在本地，同时记录当前应用、时间和路径；对截图做 OCR 并建立本地索引后，在 App 里提供搜索、图库、收藏、时间线、动态总结、每日总结和 AI 回顾。它最直接的场景，是找回那些你觉得「我明明看过」、但记忆相对模糊的内容。比如昨天在信息流里刷到过一个有用的方法，隔天想再看时却发现没有收藏，想不起作者、也想不起标题。放在过去，我大概会翻浏览记录、重新搜关键词，或者干脆等它哪天再次被推荐。屏忆的做法更粗暴一点：如果当时屏幕被记录下来，OCR 文本进入了本地索引，之后就可以搜索那几个模糊的关键词，再回到对应截图确认。第二种情况是找回一段过程。有些操作不是一张截图能说明白的。注册、登录、授权、付款、查询、客服沟通，都可能跨过好几个页面。单张截图只能告诉你某一刻屏幕上有什么，时间线能把前后关系补回来。屏忆支持按时间回看，也可以生成回放，用来还原一次操作路径。单张截图解决「那一刻有什么」，时间线和回放更接近「当时我是怎么走到这里的」。还有每天的回顾。如果你一直在手机上查资料、沟通、处理事情，屏幕内容本身也会留下了不少线索。每日总结不是日记，只是先把一天里零散的记录整理成一份能读的摘要。它不一定深刻，但至少能回答一个朴素的问题：今天我大概看过什么、处理过什么。AI 回顾也是类似思路。普通 AI 助手并不知道你昨天在手机上看过什么。屏忆在你配置 AI 提供商后，可以基于截图、动态总结、上下文片段和你明确选择的证据图片做回顾。你可以问它「下午那段流程大概在做什么」，也可以让它帮你从一组截图里整理出重点。这里的 AI 不是凭空聊天，它只会将你已经留下的屏幕线索作为上下文。最后，屏忆也支持收藏和备注。自动记录负责兜底，但有些内容还是要人来标一下，看到值得留下的截图，你可以加一句自己的说明。这个功能小但必要，自动记录再多也替代不了人的判断。如果要找一个参照物，屏忆和一些桌面端自动记录屏幕的工具有点像。比如我经常想到Rewind，它早期的方向和屏忆很接近，记录 Mac 上看过、听过的内容，再用 OCR 和语音识别做搜索。这个想法很诱人，也确实说明桌面端早就有人在尝试「屏幕记忆」。只是后来的故事有点复杂：Rewind 在 2024 年转向Limitless，开始做会议记录和录音吊坠；2025 年被 Meta 收购后，Limitless 官方说明写明 Rewind 应用会逐渐停止运营，最新版从 2025 年 12 月 19 日起已经禁用了屏幕和音频捕获。Rewind 早期主打「记录你在 Mac 上做过的一切」，这和屏幕记忆的方向很接近。Rewind 的事不是一句「产品失败」就能概括的，商业产品会转向、会被收购、会砍掉特定功能，开发团队有自己的选择。但对个人记忆库来说，这些「意外」的影响会变得十分具体，它们的理想状态是长期记录，但这些产品本身未必长期存在。后续微软的Recall则补上了另一层提醒：它同样想把电脑上出现过的内容做成可搜索的时间线；2024 年遇到隐私和安全方面的质疑后，微软在官方博客里说，Recall 会先进入 Windows Insider 计划，而不是直接随 Copilot+ PC 面向用户提供预览。大公司也绕不开这个问题：只要工具会持续记录屏幕，信任就会跑到功能前面。这张图提醒我：个人记忆工具如果完全依赖闭源产品，生命周期本身就是风险。在手机上几乎没找到同类工具的前提下，偏偏很多最零碎、最容易丢的上下文又都发生在手机上：聊天、搜索、信息流、支付、设置、临时打开的网页。这便是屏忆开发的初心。你的屏幕里可能有聊天、订单、账号、位置、支付流程、工作资料和临时验证码，有了 Rewind、Recall 等功能的「前车之鉴」，屏忆在设计理念上强调本地保存和开源，截图、OCR、索引和大多数配置默认留在本地；代码、实现方式和隐私边界你也能直接在 GitHub 仓库里看到。本地优先也意味着用户必须能把数据带走，屏忆支持导出 ZIP 备份，导入时提供覆盖导入和合并导入。Recall 的官方说明里也把「快照」「本地保存」「权限控制」放在很前面。只要工具会记录屏幕，信任问题就不会是附属问题。屏忆还提供隐私模式、敏感内容分析和 NSFW 相关能力。这不是猎奇功能，而是长期记录屏幕以后必须面对的问题。一个记忆工具不能只会保存，也要能遮挡、限制和删除。存储方面，自动截图的数据是长期增长的，按压缩后约 50 KB 一张、每分钟一张粗算，30 天大约是 43200 张截图，约 2.1 GB。这个数字不算夸张但会持续增长，所以屏忆不能只负责保存。它还要提供目标大小压缩、历史压缩、过期清理、存储分析和按应用策略。你可以只记录真正需要的 App，也可以定期清理不再需要的截图。屏忆的设置页自上线以来变得越来越长，一开始我也有点犹豫：设置太多会不会显得复杂？但做了一段时间后，我觉得这些开关不能省。因为屏忆记录的是屏幕，很多选择不应该由工具替用户决定：哪些 App 要进入记忆库、哪些内容需要自动遮挡、AI 请求发给哪个模型、提示词怎么写、请求日志要不要保留……甚至要不要把本地记忆通过 MCP 暴露给同一局域网里的 AI 客户端，这些都应该是明确的选择，而不应该藏在默认行为里。所以屏忆把 AI 能力被做成了可选项。只有在你启用 AI 并配置提供商后，相关总结或对话请求才会发往你配置的模型服务。这会增加配置门槛，但我更愿意把选择权留给用户，你可以配置 OpenAI、Claude、Gemini 或兼容接口的服务，也可以调整 Prompt，查看请求日志和工具调用报告。这样做不如「打开即用」顺滑，但出了问题时，你至少知道一次总结用了哪些图片、发给了哪个模型、返回了什么结果；MCP 服务也是同样的思路，它可以让桌面端 AI 客户端读取手机里的摘要、搜索结果和少量证据图片，但需要手动开启，只在局域网内工作，并且带 token。做屏忆之后，我越来越觉得「记住」不是一个单点功能。只做自动截图，会变成图片堆；只做 AI 总结，会缺少证据；只强调本地保存，又必须面对备份和迁移；只强调找回，也要承认有些内容应该被清理。屏忆现在做的这些功能，本质上都在围绕同一件事：让屏幕上发生过的事，在未来还能有线索可循。所以它也不会只停在手机端。目前我正在做桌面端，一方面是为了处理更大的备份、合并和迁移任务，另一方面也是希望把手机里留下的记录带到更适合整理、检索和写作的环境里。手机负责捕获那些稍纵即逝的画面，桌面负责承接更长时间尺度上的整理和回看。更远一点，我希望屏忆能逐步适配更多平台。不是为了把所有设备都塞进同一个 App，而是让记录、搜索、回顾、备份和迁移之间形成一条更完整的链路。你在不同设备上看到过的内容，不应该因为换了设备、换了系统、换了应用入口，就彻底断掉。屏忆现在才刚刚起步。它还需要更好的兼容性、更稳定的后台、更清晰的隐私控制、更顺滑的搜索体验和更丰富的回顾方式。但从今天开始，把一部分屏幕记忆留在自己手里，我觉得已经是一件值得做的事。如果未来真的会有更懂我们的个人 AI，它需要的不只是更强的模型，也需要足够真实、足够连续、并且仍然由自己掌握的上下文。屏忆想做的，就是先把这些上下文留下来。> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，2813

客制化键盘｜近期值得一看的套件与键帽：怪诞主题、复古创新与静电容主作者关注车不能快少数派作者⌨️「键盘」 🎮游戏力+10 ✍写稿力+5 🗨聊天速度+20 💰-50 玩键盘，入坑需谨慎！车不能快关注车不能快少数派作者⌨️「键盘」 🎮游戏力+10 ✍写稿力+5 🗨聊天速度+20 💰-50 玩键盘，入坑需谨慎！联合作者关注车不能快少数派作者⌨️「键盘」 🎮游戏力+10 ✍写稿力+5 🗨聊天速度+20 💰-50 玩键盘，入坑需谨慎！车不能快关注车不能快少数派作者⌨️「键盘」 🎮游戏力+10 ✍写稿力+5 🗨聊天速度+20 💰-50 玩键盘，入坑需谨慎！前天 23:35Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。Keykobo Emoji三月末，KEI发布Emoji绘文字的GB帖，一款以聊天表情为灵感的键帽。「来自现在大家日常使用的聊天表情EMOJI，我觉得这个元素十分讨喜，就将从融入到键帽中去」聊起这类以「表情符号」为灵感的设计，它们在键帽产品中其实并不陌生，但更多时候，是以「点缀」的形式出现——作为个性按键（novelties），或少量特殊alpha的补充。例如羊驼的UwU Alphas，或是404这类个性设计。但把表情作为核心去构建整套键帽设计，倒是少见。配色方面，Alpha区以深灰色为基底，字符使用偏浅的灰色，而字根则引入高饱和的黄色进行强调。Mod区则以灰色为底，黑色作为字符；而在部分增补键与个性点缀上，使用黄色作为底色，搭配黑色字符。通常我们想到Emoji都会首先想到大面积的黄色，但KEI这套键帽的设计却以灰阶作为基底，黄绿色作为点缀。这样的色调也让这套键帽的适配范围宽广了许多。这种冷淡底色+高亮符号的搭配逻辑，与GMK Nerve一类配色有相似之处，通过克制的底色承载更具冲击力的高饱和元素，使视觉焦点更加集中，同时避免整体过于喧闹。如果说Base套件中还难以直接感知到与Emoji的强关联，那么个性与增补部分则几乎将这一主题完全释放。在图形设计上，这套键帽采用了一种偏「圆脸」的视觉语言，介于早期像素符号与Emoji表情之间，甚至隐约带有类似「吃豆人」的形态特征。同时，设计中也融入了不少中文互联网语境下的梗。PAD区的处理则更为直接以「👀」这一符号进行不同角度的变化设计，替代传统数字键位，在保持功能分区的同时，也强化了整套键帽的趣味性与识别度。此外，半透材质的个性按键作为点缀元素出现，也算是现在个性设计的基操了。不过没有流汗黄豆和滑稽，对我来说还是有点可惜。从搭配角度来看，这套Emoji绘文字的核心在于灰阶底色 + 高亮点缀，因此在搭配上有相对明确的边界。它会更适合偏冷调、结构简洁的键盘本体，例如深灰、黑色、银色一类中性色外壳。这类底色可以承接Alpha与Mod区的灰阶体系，让整体观感保持统一，同时让黄色点缀自然成为视觉焦点。对于一些本身设计语言较为克制的套件（例如无过多倒角、无强烈装饰元素的外壳），这套键帽可以起到提亮的作用，在不破坏整体风格的前提下增加趣味性。但如果搭配本身已经较为鲜艳、或者拥有强主题配色的键盘，我个人觉得就不太合适了。GMK Gregory 2四月末pancake发布了Gregory 2的GB帖，一款以狗头表情包为灵感的恶搞键帽。如果说大多数键帽设计，都是在试图建立某种主题性、世界观，那么狗勾这套作品的存在，更像是一种社区的行为艺术。它的灵感来源，并不是什么电影、美术运动、工业设计或者文化符号，而是一张淘宝桌垫上的「狗头表情包」。别人是给键帽做桌垫，他们则是先喜欢上了一张桌垫，再决定把这张脸做到键帽上。而这套键帽也确实有一种独属于互联网模因的气质，从一种荒诞、低智、甚至有点莫名其妙的情绪出发，再反向把这种情绪合理化。也正因如此，它在Geekhack与Reddit上形成了极强传播力，有不少用户都在底下玩梗。R2的Base依旧是一代标志性的「丑萌」路线：大面积黑黄配色、夸张表情、近乎低分辨率贴图式的图形语言，以及那个极具辨识度的Greg脸。不过，虽然是玩梗，但狗勾的配色其实还是很正统的，无论是工业警示、工程设备还是街头标识，黑黄本身就天然具有强视觉冲击与高识别性，像是经典的芹夏。个性方面，狗爪、用于替换瞳仁的红色增补、以及，黑客帝国里的红蓝药丸？还有模仿酒窝红脸的肉粉色增补。整套键帽虽然荒诞，但并不廉价。当然，由于主题的原因，这套键帽比较适合TKL套件，方便展示完整的狗勾脸。搭配方面，小配列推荐银色窄边框，大配列可以尝试黄色、黑色。推荐 WKL、TKL，不推荐HHKB。其实狗勾这套键帽不像传统主题键帽那样，即便不理解背景，也能通过配色或美术获得审美认同。也启发了后续诸如蠢鹅这类键帽。不过这套键帽的评价也比较两极分化，有人觉得这是近年来最有社区生命力的GMK之一；也有人觉得它只是「把烂梗做成键帽」。MW 贤者之石三月初，York发布了贤者之石的IC帖，一款以炼金术为主题的键帽。「设计灵感源自中世纪炼金术手稿，将炼金术世界的符号、器具和哲学核心精炼地融入到每一个小小的键帽之中。它还加入了动漫《钢之炼金术师》的元素。」这套键帽最有意思的地方便是其配色设计，不同于很多炼金主题直接采用「金色 + 黑色」的直觉搭配，Philosopher’s Stone反而选择了一种偏旧羊皮纸质感的棕黄色作为主体基调。Alpha区整体呈现出类似古籍、羊皮卷与金属氧化后的色泽，搭配略微发暗的字符，使整套键帽从第一眼开始，就具备一种「年代感」。而勃艮第酒红色，则承担了整套设计中最关键的视觉锚点。无论是大键、方向区还是 novelties，它都像是「炼成结果」本身，被刻意从原本偏朴素的底色中提炼出来。这种配色逻辑其实与原帖提到的「贱金属 → 王水 → 贤者之石」的概念是统一的：主体部分维持沉稳与原始状态，而红色与金色，则象征最终完成炼成后的高阶物质。此外，这套键帽并没有采用常规字根，而是加入了大量炼金术符号与密文式字符。由于这些符号本身具备很强的仪式感与图腾感，因此即便我们并不了解其具体含义，也依然能够建立起明确的主题氛围。在暖光环境下，整套键帽会有一种类似旧书、仪式道具与黄铜器物混合后的气质。个性部分则是围绕炼金术体系本身进行拆分：四元素、水火地气、炼化阶段（黑化、白化、黄化、红化）、炼成阵、翠玉录、卡巴拉树乃至器具符号，还是比较特立独行的。搭配方面，推荐暖灰、香槟金、银色外壳，不适合白色和高饱和色的外壳。整体看来，这款键帽与其说是钢炼的二创，其实更偏向古朴的炼金术概念，它没有刻意去挖掘炼金主题中黑暗的一面，而是相对克制，透明黄与半透明结构，本质上是在模拟「炼化中的液体」与玻璃器皿状态，不过由于整体亮度偏低。如果搭配深色外壳，容易进一步压暗视觉效果，个人觉得整体的搭配门槛还是比较高的。MW Gesha三月末，KENT发布了Gesha的IC更新帖，一款以偶手冲咖啡为灵感的作品。「作为一名职业牛马，每天早上的咖啡那是必不可少（不然真的会困），从最开始点咖啡外卖，到尝试挂耳，逐渐了解咖啡风味后，开始尝试自己手冲，最终转变成了一种日常兴趣爱好。「虽然说市面上有丰富的咖啡题材键帽可供选择，GMK/DCS Cafe，SP SA Espresso，MW Barista 等等，但是貌似还没有以手冲咖啡作为设计主题的作品。所以结合自身，我开始MW Gesha的设计构思。「首先命名Gesha瑰夏，其实是一个较为知名的咖啡豆品种，在我对个性键设计构思中，希望能供添加一些咖啡果实的植物元素（咖啡树果实很像樱桃，嗯，巧了），所以就借了这个广为人知的豆种作为主题命名。再结合手冲所用到的一些冲煮器具所绘制的个性主题，得到了这套设计的雏形」以咖啡为主题的键帽在圈子里其实挺常见的，各家多少都有自己的理解，大多数还是围绕「牛奶白 + 咖啡深色」这一套在做文章，本质就是白底咖啡字或者咖啡底白字的对比，也有些会尝试做成类似浓缩咖啡那种渐变效果，不过一不小心就容易翻车。Gesha的配色思路则更偏向过程表达，将咖啡豆从生豆到烘焙逐步加深的色彩变化作为核心线索，同时通过半透增补去隐喻冲煮后形成的咖啡液体，从原料延伸到成品。整体键区以偏暖的浅米色作为主基底，搭配柔和的浅咖色字符，呈现出类似浅烘焙咖啡豆的温润质感；Mod区转为深棕色基底，并以米白色字符提亮，对应更深层的烘焙阶段；局部如回车等位置引入浅咖色基底与米白色字符作为过渡点缀，而部分增补键采用偏红调的半透明深咖色基底配合米白色字符，则是表达冲煮后的咖啡液。个性设计是这套键帽比较有意思的地方，生咖啡豆与冲煮后咖啡液的红调作为丝印点缀，摩卡壶、手动磨豆机等手冲咖啡器具作为图案设计。整体来说，确实通过带有红调的丝印点缀起到了类似「点睛」的作用，让整体不至于陷入单一的棕色体系之中，但细看图案本身，一些元素的完成度略显不足，例如壶的手柄比例与结构、以及手持咖啡的手部线条，都存在一定的违和感，既不完全写实，也未形成足够明确的风格化表达，反而在精致度上略微拉低了整体设计的一致性。搭配上更推荐选择暖灰、米白、银色这类中性偏暖的外壳，能够自然承接键帽本身的浅米与咖色层次，让整体观感更统一、柔和。如果希望强化对比与层次，也可以考虑深棕或接近黑咖的深色外壳，但纯黑则不太建议。KBS 致幻浩室三月末，York发布了致幻浩室R2的IC帖，一款以迷幻为主题的键帽。「灵感来自致幻蘑菇，将迷幻视觉效果和扭曲的意识融合成一种大胆的美学」配色方面，相较于R1取自镭射膜的蓝粉配色，R2的配色显然要重口了不少，键帽采用了极高饱和度的荧光绿、紫色与橙色进行碰撞，Base区并没有选择传统意义上的「克制平衡」，而是直接通过紫蓝与荧光绿形成强对比，字符也采用高亮绿色呈现，使整套键帽从第一眼开始就具备极强的攻击性。个性部分则是大量重复排列的波纹、螺旋、蘑菇、扭曲符号以及类似视觉残影的图案，会给我一种电子音乐频谱、致幻视觉海报的既视感，有点像是星之卡比里，吃到镭射眼小怪后的攻击特效。个人觉得这套键帽设计还是比较挑人的，整套键帽几乎没有一个可以让眼睛休息的区域，第一眼看能立马抓住你的注意力，但时间久了，难免会有些累眼，同时这套设计还加入了大量荧光绿与橙色的反转处理，同样的图案，会在不同底色之间反复切换 ，高频对撞进一步强化了「精神污染」的主题。其实给我的感觉是York主动放弃了日常桌面的兼容性，而去追求一种更纯粹、更亚文化的表达。个人觉得这套键帽适合作为风格化桌搭、展示型键盘，或者特定亚文化玩家的收藏向作品，搭配一些异色PC、亚克力套件，效果应该会很不错，但本身有撞色，或者是比较风格化的套件，我觉得就不太合适了，因为这套键帽可以说是已经占据了绝对视觉中心。GMK Arcade 街机三月中旬，Rassles发布了GMK Arcade的IC贴，一款以街机为灵感的键帽。「我从小玩电子游戏，经常去游戏厅，这个项目给了我一个重新以新鲜方式诠释那些经典的机会。GMK Arcade是对经典主题的一种致敬，用鲜艳的色彩重新打造，充满了对经典游戏的引用，旨在捕捉那种怀旧的街机氛围。一次怀旧的冲击。」配色方面，初见这套键帽，我立马就想到了多年前GMK Miami Nights迈阿密之夜的配色设计，原版的迈阿密可以说是非常经典，后来有无数作品从中汲取灵感。基底采用纯黑，可能是为了模拟街机厅暗房环境中CRT显示器的发光效果，环境光被压低，屏幕上的色彩便会有悬浮于黑暗中的错觉。主键区选取了接近蒂芙尼蓝但更为深邃的青色，在八九十年代街机游戏的用户界面极为常见，Mod区采用了高饱和度的洋红色调，部分增补和个性按键则使用了偏蓝调的紫色，填补了此前青色和粉色之间的色相空缺。相较于迈阿密呈现出的那种黄昏时刻霓虹灯在潮湿空气中的柔和倒影，街机的整体色彩更为鲜艳。个性部分则是围绕古早时期的经典游戏，例如三维弹球、拳皇、飞行射击等，整体较为简单。这套键帽我觉得中规中矩，黑底霓虹的配方经过迈阿密之夜及无数衍生设计反复验证

周四28派早报：鸿蒙智行发布新一代问界 M9、蔚来正式推出 ES9 等08:30早报速览鸿蒙智行发布新一代问界 M914蔚来正式推出行政旗舰 ES95雷鸟发布智能眼镜新品4英伟达宣布 GeForce 控制面板退役0奥之心推出 OM-3 ASTRO 天文摄影专用相机3《巫师 3：狂猎》将推出全新 DLC5《玩具总动员 5》发布终极预告1鸿蒙智行发布新一代问界 M95 月 27 日，鸿蒙智行正式推出全新一代问界 M9，提供标准版与 Ultimate 领世加长版两款车型。新车引入超 140 项新技术及 40 项行业首创，车身尺寸分别为 5285、2026、1845mm，轴距 3125mm，Ultimate 版则为 5402、2026、1845mm，轴距 3236mm。车型涵盖增程与纯电版本，动力系统最高 903 马力，零百加速最快 3.99 秒，纯电续航最高 750 公里，增程版综合续航可达 1405 公里。新车搭载华为智擎双碳化硅电驱系统、巨鲸电池平台，并配备六激光雷达矩阵与 ADS 5 智驾系统。内饰提供多种座椅布局，配备观影系统、智能交互座舱及多项创新设计。售价方面，标准版起价 47.98 万元，Ultimate 领世加长版起价 64.98 万元。来源产品外观图，图片来自问界[图片]谁能想到当年的极氪「一年磨三剑」已经成了褒义词。迭代的真快啊我咋感觉刚更新啊！咋又出新款了，我是记错了么？太丑了

经验卷轴：写给家长的幼儿美术启蒙指南03 如何准备适合的美术器材主作者关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好谷丰关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好联合作者关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好谷丰关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好04/07 13:11按：本文是少数派共创栏目《写给家长的幼儿美术启蒙指南》的第三章，在栏目更新完成之际，免费开放给大家阅读，希望能给正在为挑选美术器材而犯难的你有所帮助。本栏目在专业的理论基础之上，结合作者多年育儿经验与真实案例，用足够简单、实用、接地气的语言，让每个人都能逐渐掌握美术启蒙所需的技巧。此外，栏目中也不乏与「美术教育」相关的普适性内容，希望也能为有着「艺术源于生活 」「我想画画但不知道画什么」「如何培养创造力」等问题感兴趣的艺术爱好者带来一些启发。> 了解更多关联阅读：守护孩子的天马行空：美术专业就能做好幼儿美育启蒙吗？在上一章中，我们了解到孩子的美术能力是随着身心的成长而逐渐进步的。而为了更好地支持孩子创作，家长最好可以为孩子提供与自身能力相匹配的美术材料与器材。为什么要特别强调它们的重要性呢？我们不妨做一个假设：假如你兴冲冲地向自己的父母说要画画，想要一些白纸与彩笔。他在听到你的话后，只是随手拿起身边的中性笔和记事本递了过来。此时，你会作何感想？当你打开本子，面对满眼的横格线而不知该如何下笔时，又会怎么想？当你终于克服了横格线的干扰开始创作，手中坚硬的笔尖却不慎将纸张划破，这一刻，你的心情又会发生怎样的变化？我想，你的心情一定糟糕透了，甚至会产生「不想画了」的念头 —— 成人尚且如此，何况是孩子？这样的经历若是反复出现，必然会严重打击孩子的创作热情。而这种结果，显然已经背离了我们进行美术启蒙教育的初衷。而这，就是我为什么想要先讲讲如何为孩子选择适合的美术材料与器材的原因。蜡笔对于两岁左右的孩子来说，适合抓握的蜡笔往往是最佳选择。蜡笔，主要由蜡和颜料混合制成，质地坚硬，颜色鲜艳且丰富，往往能够迅速吸引到孩子的目光。家长在选购蜡笔的时候，我建议选购形状较为粗胖的蜡笔。这种蜡笔不仅有助于孩子稳固地抓握并降低操作难度，如果孩子不慎将它放入口中，也不会被轻易咬断、误食。「粗胖」的蜡笔在使用蜡笔时，最好选择质地较为粗糙的纸张（例如蜡笔专用纸或素描纸等），以获得最佳的绘画效果。这是因为蜡的附着力较差，在质地细腻的纸张上使用时，很难将颜色附着在纸面上。同时因为蜡的渗透性也不强，所以画出的线条很难进行混色。因此，蜡笔仅适合作为孩子「入门级」的绘画工具。蜡笔在粗糙的纸面上更容易留下色彩彩笔随着孩子手部能力的提高，大概三岁之前，他就会开始尝试控制自己画出的线条了。此时，难以精确控制的蜡笔将不再适应孩子的发展（蜡笔画出的线条两端很难对齐）。为避免孩子因此产生挫败感，家长应及时为孩子准备另一种便于操作的画材——彩笔（彩色图画笔的统称）。水彩笔水彩笔，是一种常用于儿童绘画的水性彩笔。它一般是通过笔身内部的纤维或海绵材料吸附颜料，然后通过纤维材质的笔头将颜料释放到纸面上。水彩笔最大的优势是简单易用、色彩明快、价格实惠。但受材料限制，它的缺点也有不少，例如出水不均匀、笔头容易磨损变形、内部颜料容易干涸等。因此，它通常只适合买一套给孩子过渡使用。若是想要追求更为可控的绘画效果，还是建议选择它的「升级版」——马克笔来创作。儿童水彩笔 图片源自网络马克笔马克笔，是英文「Marker Pen」的音译，它其实与我们口中的「记号笔」是同一种笔。只是后来为了区分廉价的单色记号笔与用于美术绘画等用途的高级多色型记号笔，才将前者称为记号笔、后者叫做马克笔。传统马克笔内部填充的多为油性或酒精性颜料，因此它散发出的味道会有一些刺激性。但如今，使用这些颜料的马克笔已经退居了二线，流行的是一种使用水性颜料的「水性马克笔」。水性马克笔填充的颜料通常是以水为基底调制而成，气味小且无毒，即使不小心弄脏衣物或桌面，用湿布或肥皂水也可轻松清洗；色彩亮丽、笔触明显，线条利落、爽快，笔触也非常平滑、均匀；笔头多为尼龙或海绵材质，笔尖设计精细，结实耐用。《森林里的小兔子》| 马克笔、打印纸在选购水性马克笔的时候，会有非常多的颜色以及不同形状的笔尖可供选择。在这些形态各异的笔尖之间，我认为比较适合这一年龄段孩子的笔尖是锥形笔尖，这种形状的笔尖易于控制，也能兼顾画线与涂色。其次是普通圆头的马克笔，这种笔头较为适合画线，用它大面积涂色稍显困难。最后是刀型笔尖，这种笔尖就不太适合孩子使用了，因为它很难控制（对于孩子而言）。至于颜色方面，我认为购买12 或 24 色的马克笔足以，没必要购买 30 色及以上的笔。一方面是因为孩子暂时还无法分辨相近的颜色，另一方面是因为过多的选择，也有可能会导致孩子将注意力分散到笔的选用上，从而影响他的创作思路。除了普通的水性马克笔，另一种水性丙烯马克笔也是不错的选择。它内部装填的是水性丙烯颜料，保留了部分传统丙烯颜料的特点：笔迹不渗化，边缘光滑，有一定的遮盖能力，并且适用于多种材料表面（例如亚克力、玻璃、木板等）。它不仅可以用来画画，也非常适合在与孩子 DIY 的时候给材料涂色。用丙烯马克笔和积木 DIY 的时钟水性丙烯马克笔的笔尖通常有两种：锥形软头和圆形硬头。其中，锥形软头的笔尖弹性比较好，虽然覆盖力稍弱，但出水均匀，可控性高，更适合孩子使用。至于圆形硬头的笔尖，则更适合在铜版纸、牛皮纸等特种纸张或亚克力、木板等硬质材料上使用，因为它的出墨量大且笔头硬度高，在普通纸张上使用很容易让纸张因摩擦起毛、破裂，因此不太适合孩子日常绘画。白板笔此外，白板笔这种特殊的马克笔同样值得介绍。它的特别之处在于墨水中含有挥发性溶剂（如乙醇等），能在书写时让墨水只附着在白板表面，而不是渗透进去，这使得白板笔的笔迹可以轻松被擦掉，完全不留痕迹。白板笔家长在为孩子选购白板笔的时候，应选择儿童专用、无毒、可水洗的产品。笔杆不易太粗，与成人手指粗细差不多就好，便于孩子操控。另外，白板笔虽然也可以在纸上书写，但由于它的笔尖与墨水是专门为白板这种光滑、无孔的表面设计的，因此在白板以外的材料上使用时，可能会对笔尖的使用寿命造成影响。《彩色雪糕》| 白板笔、白板油画棒孩子三岁以后，他的手眼协调能力会获得进一步的提升，也积累了一些创作经验，这意味着家长可以试着让孩子体验一些「进阶」画材了。首先是一种被称为油画棒（又称粉蜡笔）的画材，由于它与蜡笔都属于棒状的绘画工具，所以外观上很容易使人混淆。但实际上，它们两者的成分、质地和绘画效果都有着很大区别：蜡笔是由蜡（如石蜡）与颜料混合制成，质地坚硬，覆盖力弱，无法混色；而油画棒是由油性黏合剂与颜料混合制成，质地较软且油腻，覆盖力强，可以反复涂抹与混色。蜡笔与油画棒的涂抹效果对比（左为蜡笔，右为油画棒）因为油画棒的使用方式与蜡笔几乎相同，所以孩子通常可以很快上手，无需额外适应。12 色油画棒但需要家长注意的是，油画棒作为一种油性绘画材料，有些厂家会为了追求更加艳丽的效果而添加少量可溶性重金属元素（如铅、钡、铬、锑、镉、汞、砷等）。如果孩子长时间接触这种油画棒，可能会对身体产生危害。因此在选购产品的时候，请一定要在品牌官方网店或正规文具店选购，并在购买时检查该产品是否符合国家标准 GB 21027-2020《学生用品的安全通用要求》。油画棒包装上标注的执行标准还有一点是，油画棒虽然与蜡笔在外观上很相似，但它并不适合年龄较小的孩子使用。因为它的质地较软，很容易被咬下或吞食，造成危险；还因为幼儿的精细控制能力比较差，使用油画棒时很容易将手或衣服等外物弄脏，而油性颜料的特性决定了它极难被清洗干净。《苹果》| 油画棒、彩纸水粉颜料除了油画棒，家长还可以选购一些颜料给孩子使用。与前面介绍的笔类材料相比，使用颜料需要更多的准备工作——需要先将洗笔筒装满水，接着拿出画笔、铺好画纸，然后将颜料挤到调色盘中，最后才可以开始作画。这一过程虽然有些繁琐，却也能在一定程度上帮助孩子收束自己的思绪，将注意力集中在创作上。市面上流行的多种颜料之中，较为适合孩子使用的是水粉颜料。它是一种以水为媒介的不透明水彩颜料，兼具了水性颜料的便捷与油性颜料的厚重感。在画面表现力出色同时，也十分易于掌握，还更加安全（油性颜料为保证颜色的持久与鲜艳，可能会含有重金属化合物）。宜家莫拉颜料（CE 标准）家长在选购水粉颜料的时候，建议向店家询问产品是否有经过质量检验（例如 GB、CE 等），虽然质检报告本身并不能绝对保证使用安全，但至少能多一份保障。在颜色方面，购买时一般选择基础的八色（通常是黑、白、黄、蓝、青、绿、红、紫八种颜色）就够了，这八种颜色几乎可以调配出所有颜色。至于调色盘，如果买颜料时有送那最好，如果没有，也无需单独购买，可以找一些家里闲置的盘子或其它材料当作调色板，只要保证它是平底且不吸水的就行。关于画笔的选择，较为理想的配置是分别购买大中小三个型号的尖头（或称圆头）和扁头画笔，其中扁头用于涂面，尖头用来画细节。若是觉得六支画笔有点多，只买三个型号的扁头也是可以的。因为扁头更容易「挖」出颜料，也更容易将颜料「抹」均匀。在选购的时候，尽量选择短柄、笔头为人造纤维（通常为尼龙或聚酯纤维制成）的画笔，这种画笔不仅价格实惠，而且笔头弹性适中，不易分叉，更容易被孩子掌握。这样的六只画笔足够孩子使用至于搭配水粉颜料使用的画纸，建议购买水粉专用纸（简称水粉纸）。这种纸粗糙的表面可以帮助颜料附着，防止颜料流动；适度的吸水性与足够的厚度能保证纸张承受得住颜料堆叠而不渗透。水粉纸纹理在使用水粉颜料的时候，别忘记准备一个洗笔筒（可以将家里闲置的瓶瓶罐罐利用起来）和一小块抹布。洗笔筒用来清洗画笔上的颜料，抹布用来擦掉笔头上多余的水分。作品完成后，如果颜料剩余太多，可以将它留着，下次使用时喷点清水进去化开即可，不会影响使用效果。洗笔筒与抹布铅笔最后再来说说大家熟知的铅笔。铅笔虽然是一种很实用的绘画工具，但它其实并不适合美术启蒙阶段孩子。一方面因为铅笔的笔芯较硬，年龄尚小的孩子通常没有足够的力气画出清晰的线条；另一方面也因为铅笔的笔尖较为尖锐，容易给孩子带来潜在的安全风险。因此，铅笔更适合年龄较大的孩子使用。注意事项最后，仍有几点安全事项需要特别强调一下：不要贪便宜，尽量购买符合相关国家标准的画材；永远不要让孩子在没有监督的情况下使用颜料和彩笔，避免孩子将画笔或沾有颜料的手放进嘴里；在使用有挥发性的画材（例如马克笔、白板笔等）时，应该尽量保持室内空气流通，避免在密闭空间中长时间吸入它们散发出的气味；在创作结束后，应与孩子及时清理包括但不限于身体、桌面等沾染颜料的地方，养成良好的使用习惯。创作环境的布置首先，一个理想的创作环境应该有充足的自然光照，以及一张平整的桌子；桌子不宜太大，要保证孩子可以在任何一边都能够伸手拿到自己的画材；如果家里有两位小朋友，桌子的大小也要保证他们在面对面而坐的时候，能够创作自己的作品1；桌子上面最好铺有桌布，桌布应尽量选择防水且不易反光的材料，避免眩光以及弄脏桌子；座位要选择带靠背的椅子，最好为木制品，不需要加装软垫2。选购桌子的时候，没有必要选择带斜面的桌子3。因为孩子在水平面上更容易作画，特别是在他年龄尚小、自身控制力不足的时候，倾斜的桌面往往容易使纸张掉落、颜料顺着斜面流淌等，给孩子的创作带来不必要的麻烦。桌椅的搭配可参考《GB/T 3976-2014 学校课桌椅功能尺寸及技术要求》在光照方面，如果需要灯光照明，那么应当尽量购买照度 AA 级、色温 4000K 左右、显色指数 Ra≥80、无频闪、低蓝光的照明设备4。同时在摆放时也应注意光照角度，以免手部阴影遮挡视线 —— 以右手拿笔为例，光源应摆放在身体左前方，这样就阴影就不会影响视线了。灯光的照射高度不要过高或过低，高了会影响光照强度，低了则容易产生眩光。有一个较为简单的判断方法是：当孩子坐直并平视前方时，照明设备的发光点应略低于眼睛（如果有灯罩，以灯罩下沿为准），而不能直接出现在视野中。另外，在使用桌面照明设备时，房间里的大灯也应该开启，避免明暗对比过强导致视觉疲劳。光源摆放示意图（Gem

从零手搓 AI Agent，我学到了什么？主作者关注Mirtle少数派作者Mirtle关注Mirtle少数派作者联合作者关注Mirtle少数派作者Mirtle关注Mirtle少数派作者15:00我要自己从头搞一个 AI Agent。周五下班路上，这个信念充斥着一个文科生的心。当天下午小组周会，研发人员对我脱口而出「你懂个屁的 AI」，紧接着就是上下文、MCP、Skills 这类于我而言「可远观不可亵玩」的词汇。我沉默不言，无法反驳，因为我对 AI 的全部理解确实只停留在每月的 meme 梗图、流行词，以及 OpenAI、Anthropic 的花边野史。任何追问都会让我哑口无言。但事情将迎来转机，我感受到不同于下月减肥、少吃油盐和戒掉抖音的强大信念：我要用两天时间梳理完 AI 发展脉络，理解 Agent 能力边界。我也知道软件工程更多是门实践学科，要学习 AI，没有什么比自己「重造一个轮子」带来的理解更加深刻。所以我也拟定了清晰的目标，我的 AI Agent 至少需要做三件事：能正常聊天；能帮我创建、整理待办和笔记；能帮我拿到最新的少数派的派早报、本周看什么等栏目摘要。此外，它也不能直接使用任何 AI 框架，代码从零开始；核心脉络、迭代则由我自己定，不能偷懒给 Codex 一句「我要 AI Agent」。让 AI 开口说话，并治好它的「失忆症」周六一早，我尝试迈出第一步：搞定聊天。为此我得看一大堆比《三星 OneUI 使用说明书》还复杂的接入文档，对于非程序员群体——例如我——大概和看天书差不多。出人意料的是，所有 AI 厂商的文档的第一页都只有一行加粗的十个字：先指定模型，再写上问题：DeepSeek-v4-flash： 你好DeepSeek 不一会儿就会发来贺电。大概半小时，我用一个既有的软件做界面框架，做好了雏形：一句简单咒语，就能驱动一个海量数据训练出来的黑盒。美好的开局让我信心爆棚。我紧接着打算和 AI 联络感情：「从现在开始，你叫我阿乐，我叫你大 D」。我想试试这个好搭档的默契，它却掉链子了：没错，就像得了失忆症，似乎每一轮对话对于 AI 来讲都是全新的开始。这可不行，而且，ChatGPT 们可不是这样。以「多轮对话」为关键词搜索后，我了解到原来在模型层面上，AI 没有「记忆」一说1：模型只处理本轮对话中，你的输入和它的输出。这也就是模型的 Context（上下文窗口）。解决办法很原始：每一次新的对话，都把上几轮对话的内容复述一遍：DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题假如有 AI 实体，每一次对话我都要花上几分钟把前一轮对话的内容跟它重新讲一遍；想到这有些好笑的情境，AI 的「活人感」就少了很多。但带上了复读机 AI 的「失忆症」果然好了，我暂时只叠加了五轮前文，再之前的怎么处理我现在并没有好的办法。先以能跑为目标：此时周六上午才过去了两个多小时，我的计划已迈出坚实的第一步。我还惊喜地发现，市面上的 AI 那么多，但都能用 OpenAI 和 Anthropic 定下的两、三种方式用起来，多轮对话的处理方式基本一致：OpenAI Chat Completions API：最常见的格式，一般说「OpenAI compatible」就是说能用它；OpenAI Responses API：OpenAI 的新标准，xAI、火山（豆包）都主推这个；Anthropic Messages API：Claude 自成一套，想要接入 Claude Code 的厂商（如 DeepSeek）往往支持。这不过是「茴字的几种写法」。我一口气把手边的几个 AI 都接了进来，OpenAI、Gemini 都有现成的日志功能，后续要做核对审查估计会方便一些。有了基础的聊天能力，如果想定制一个自己的 AI，或者让 AI 完成指定任务，就像在 2022 年 ChatGPT 一鸣惊人后那样，我唯一能依靠的就是提示词了。这里人们还发明了一个词：提示词工程（prompt engineering）。想当初科学、玄学难辨的各类提示词火遍朋友圈和社区，出现了大量搜集提示词的门户站点，皆因提示词是和 AI 交互的唯一途径。彼时通过提示词来做角色扮演为卖点的 Character.ai，也在短时间内声名鹊起。但 AI 似乎停留在 Chat 领域。让 AI「使用」工具周六下午开工前，我打算先和我的造物打个招呼，和它还不熟的我选了个不会出错的话题，「今天几号了」：回答让我大跌眼镜：2025 年 7 月！你怎么还活在去年？AI 能做的是思考，它了解其训练材料截止的世界，但这个「缸中之脑」怎么才能和当下的世界交互？这也关系到让 AI Agent 帮我创建笔记待办的可能性。我再次翻开厂商们的文档，工具调用（tool use）概念映入眼帘。有趣的是，OpenAI 把一部分工具称为函数（function）。函数这个概念，在几乎所有类型的编程语言里面都有，它被设计在当前环境中完成特定的任务，例如存取数据，获取信息，譬如人的五官手足。但 AI 模型能跑编程意义上的函数，听起来就像「缸中之脑」长出眼耳四肢一样匪夷所思。现实自然并非如此，工具调用稍微有一些复杂：DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题 工具：要知道时间请回复「获取时间」 代码： 如果 AI 返回是「获取时间」，就发送给 AI 时间AI 模型决定获取时间时，它会直接按特定的格式，回复给我们一段话，我们的代码收到这段话后自己获取时间，然后告诉 AI，它才知道时间。换句话说，AI 模型负责调兵遣将，不上阵杀敌。它决定需要谁做事情，然后再拿对方的结果报告给用户。这意味着我需要自己写一个执行方和它配合。虽然原理上名不副实，但工具给模型能力带来了无限可能。我只需要将我需要的能力包装成一个个工具，AI 就能适时使用它们。这也同时意味着传统编程能做的一切事情，当前所有的信息、服务，AI 模型就能读取、取用。外在世界的现实任务 <–解决– 程序 <–通信– 接口 <–tool– AI 模型我一口气给 AI 添加了十几个工具：我的 AI 现在可以访问网络、执行命令、操作我的系统：而我的目标之一——创建笔记待办，此刻也被轻松实现：我很快注意到了副作用：这么多的工具，我一股脑放进对话，简单的「Hello，你好」就要消耗 3 到 4 千的 token，一分钟如果有多次工具调用，6 到 8 万的 token 就没了。但我暂不考虑优化，因为周六的夜色已至。我停下手上的活开始反思另一个问题：我在自己搞 AI Agent，十几个工具就是十几套不同的代码逻辑，写了一下午。那 Cursor、Codex、Claude Code 这种规模，难道程序员要自己给市面上成千上万个服务都写一遍代码不成？显然不是，「工具」并不是普通用户在 AI 领域中常听到的概念，MCP（模型上下文协议）才是。MCP 由 Anthropic 在 2024 年底提出，它尝试定义一套 AI 应用和工具服务方都遵守的规范，大家都「红灯停、绿灯行」，开车上路也就不需要那么多交流了。千万个服务商，也能无痛入驻各大 AI 应用。外在世界的现实任务 <–解决– 程序 <–标准化– MCP –tool–> AI 模型MCP 之后被另一大巨头 OpenAI 支持。MCP 门户站点、平台工具也就从 2025 年初涌现。工具、MCP 能力的流行，推动了 AI 从聊天场景进一步拓展到了调研分析、报告撰写、绘制图表等实践场景，大家熟知的黑马 Manus.im 也算红极一时。编程之外，AI 在大众视野上也逐渐脱离了聊天机器人的桎梏。给 AI 一本菜谱大全昨天的爆肝让目标近在咫尺，所以周日上午的我懈怠了不少。我的 AI Agent 能聊天能用工具，完成复杂的任务又有多难呢？我想当然认为以当代 AI 模型的威力，现在只要一句简单的提示词，它就已经能拿到最新一篇少数派文章的摘要了：DeepSeek 和 GPT 5.5 都给出了错误的答案，而 GPT 5.5 Pro 最终以 2 美元扣费，3 分钟耗时为代价成功了。但繁琐的思考、一遍一遍的工具调用，不仅也让我怀疑这真的是顶级模型的能力吗？我最多花 10 秒完成的事情，强大的 AI 竟然要考虑这么久。即便我可以添加一个「本次思考快于 98% 的用户」来聊作安慰，钱包也受不了。另外 Codex 们写项目的时候可没这么磨叽。我尝试回顾 AI 的处理过程：以「少数派」、「最新」为关键词搜索：失败，结果全部为旧内容获取当前日期，搜索「少数派」、「2026-05-17」：失败，无有效内容，原因是新文章刚刚发布，未被抓取搜索少数派社媒平台，尝试拿到最新文章链接：失败，社媒平台禁止抓取第一次直接抓取少数派首页，抓取第一个链接：失败，首页结构复杂，第一个链接并非文章分析后，第二次抓取首页，并尝试解析文章：失败，被排序误导，文章内容并非最新从网页端发现了 RSS 链接，并尝试解析：成功输出结果。AI 既聪明、又能干，但缺乏经验。看起来前 5 次不仅花去了大量时间，还并没有产出，而第六次终于探索出了完成这个任务的最佳「菜谱」。因此我要做的是直接告诉 AI，下次这个任务，你直接这么三步走：用 shell 工具读取 RSS 地址，解析拿到第一个链接；用 web 工具读取这个链接；将内容总结为 200 字概要，附带原始链接，除此以外，什么都不要返回。不过这段特殊的提示词放哪里？如果是前几年，AI 平台和教程都提倡每一个话题，新建一个对话，这个对话就只处理这一个事情，我们称之为专用的智能体、助手之类。一段时间后，在编程 AI 领域，大家开始渐渐习惯于将固定的习惯、流程写到一个个纯文本文件里面。比方说CLAUDE.md、AGENTS.md。这种习惯到了 2025 年底由 Anthropic 主张拓展用途，Skills开放标准被提出，中文圈基本叫它技能。扒开 Skills 的糖衣，它们最核心的部分还是精心设计的提示词，一般以本地文件的形式记录着一套一套的固定流程、外部资料。复杂一些的还附带了脚本或其他外部资源。我按照自己理解也实现了一套 Skills 体系，下面是效果，执行速度已经来到 10 秒以内：我把本地的技能放到一个固定的目录，在全局的提示词内，插入这些技能的名字和大致功能。AI 决定使用时，就用我开发的read_skill工具读取技能描述，最后跟着技能描述完成任务。我花了最多的时间去写一套 AI 都能遵循的 Skills 提示词和流程：由于 Skills 会被动态载入 AI 模型的上下文，而不同的 AI 对提示词的遵守程度是不一样的，我最后想到的办法是固定流程、尽量用脚本，以减少 AI 的自由发挥，效果显著。这个办法也是 Claude 等平台的推荐办法。DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题 工具：要知道时间请回复「获取时间」 Skills：要处理少数派最新文章，请读 fetch-sspai fetch-sspai 按下面的步骤获取少数派的文章：1 2 3如今的通用型 AI 平台也大多支持这一特性。从个人观察看，OpenClaw 年初的火爆原因之一是作者预置的一大堆方便好用的 macOS Skills。AI Agent 的用户不再需要关心怎么最优完成任务、怎么写提示词、什么时候该用工具，这些事情交给 Skills 编写者解决就行。工作量超出想象，一直到周日下午两三点，我才算满意。其实截止目前，我把当前的成果展示给任何人，对方都不会否认这就是一个 AI Agent。从能跑到好用，AI Agent 平台还要做什么周末的时间所剩不多，我做出来了一个能跑的 Agent，但离成熟产品还差不少。同样是调度模型、上下文、工具和 MCP 以及 Skills，市面主流的 Agent 平台还做了什么？这是我剩下时间的探索主题。为了让调查有的放矢，我选择了 Codex CLI 这个开源项目作为研究对象，然后从以下我遇到的真

36氪获悉，皖能电力在互动平台表示，公司未直接持有长鑫科技股份。公司控股股东皖能集团全资子公司安徽省碳中和基金，发起设立的信德皖能股权投资基金合伙企业持有约0.036%的长鑫科技股份。

36氪获悉，天眼查App显示，近日，宜昌鑫源环保科技有限公司成立，法定代表人为郑光明，注册资本8亿人民币，经营范围包括新材料技术推广服务、固体废物治理等，由兴发集团全资持股。

36氪获悉，中泰股份在互动平台表示，公司已有多套BOG提氦项目顺利运行，已为客户带来较好的经济收益。目前公司提供的全国最大规模的天然气提氦装置已完成安装调试，未来若有同类项目，公司将有先入优势。

硅谷AI一线观察：一人花掉50万美金Token背后的大厂焦虑阿菜cabbage·2026年05月27日 08:25“在湾区，人不能停下来，要主动改变。”文｜周鑫雨 邓咏仪编辑｜张雨忻硅谷持续了两个多月的Token-Maxxing（Token军备竞赛）焦虑，在Meta以一种戏谑的方式按下了休止符。前情大家都知道了：2026年3月，为了鼓吹自己是一家“AI-Native”公司，Meta曾在内部上线了一个“Claudeonomics（Claude经济学）”榜单：员工消耗的Token越多，排名就越高；垫底的员工，有被裁的风险。不过，当我们在4月末来到硅谷，Meta的朋友带来了故事的后续：榜单上线一个月后，第一名的员工将Token消耗刷到了近50万美金/月，折合近3000亿个Token。不久后，Meta下架了这个榜单。至于下架原因，公司内没有明确说法，但员工猜测是因为“畸形竞争下消耗的token成本已远超Meta预期”。2026年硅谷的开局，很焦虑，很魔幻。“你要是半年前来湾区，大家心态还挺不错。”在圣何塞的一家韩国汤饭店，我见到了华人Agent创业者Ryan。四周的普通话此起彼伏——随处可见的华人，或是全球Top10大厂的员工，或是跨洋寻机的创业者，他们构成了硅谷AI大军的绝对主力。如今，调动湾区华人情绪的，大约是两件事：第一件事，是Token-Maxxing焦虑和大幅裁员。Token，“AI处理信息的最小单位”，正在代替DAU、GMV等指标，成为硅谷公司的新型攀比维度。无论是设置员工Token消耗排行榜，还是慷慨地给予员工“不设限”的Token额度，硅谷厂商都透露出深深的焦虑：没有人想在AI转型中掉队。但AI革命的另一面，是让裁员有了冠冕堂皇的理由。继Salesforce年初减员1000人、Amazon宣布今年裁减1.6万个职位后，Meta又对员工“打了个响指”：5月20日开启裁员，比例达10%，波及约8000人。第二件事，则是Manus收购案的反转。2025年12月30日，数十亿美金的一纸Meta收购文书，曾将Manus捧上“华人创业之光”的神坛。然而，仅仅过去4个月，这场收购就因合规问题，被强制叫停。这是局势裂隙下，华人创业者合规焦虑、身份焦虑、生存焦虑的一个缩影。“中国团队-新加坡套壳-美国找钱、找买家”，这一全球套利的经典方法论开始失效。Ryan直言：To be Chinese or not to be，是创业公司成立Day1就要做出的选择。不过，即便光景不复从前，最先进的模型、背靠的全球市场和资源，以及一级市场更多元的钱，让硅谷依然是AI创业的耶路撒冷。5月2日，旧金山一家小会场，挤满了近200名华人。这场主题为“Build For the NEXT Wave”的AI创业者沙龙，发布不到3天，门票就显示售罄。作为主办方之一，Global AI社区Linkloud的联合创始人钱觐开告诉《智能涌现》，硅谷的华人创业者，普遍比在国内要松弛很多。他记得，不少在国内焦虑的创业者来到硅谷后，都感叹：硅谷的创业环境实在太好！“在硅谷，创业的容错率很高，一个方向做不出来就迅速pivot（指调整方向），这在硅谷很正常，毕竟现在行业变化节奏太快了。”他总结。△Palo Alto的Blue Bottle，聚集了不少聊项目的创业者和投资人以下，是我们在硅谷看到的有关Token焦虑、裁员阴云、出海创业的图景。Enjoy！硅谷大厂的焦虑是什么形状的在Meta，我已经不敢写文档了在硅谷一众大厂中，Meta常被认为是在AI赛道上还没有找到自己的位置的那一个。而卷Token使用和激进的裁员也让焦虑也在员工中蔓延开来。“同事前几天还在和我说，以后都不敢写文档了。”一位Meta员工对《智能涌现》表示。硅谷的开放文化正在遭受AI的剧烈冲击。像Meta、Google这样的硅谷巨头，多年以来都实行高度开放的代码共享机制，不同产品线（如WhatsApp、Messenger）间，员工们都可互相查看和复用代码变更，这是为了能够共享好想法，推动业务迅速贴袋。但Vibe Coding改写了这一切。“如果你把想法写成了共享文档，被其他员工看到，很可能就被别人拿去让Agent进行Coding。”上述员工说，一旦做出好产品，提供想法的人就只能获得design credit，而落地的功劳（execution credit）则属于做出产品的员工，后者是晋升的更核心依据。组织调整更加激进近期，Meta从各个部门强制抽调了超过千名员工，成立新部门——应用人工智能工程部（Applied AI Engineering），主要为如今Meta最炙手可热的MSL实验室（Super Intelligence Lab）提供支持，包括开发AI工具、标注数据、建立评测集等。被抽调的员工基本没有活水或者更多选择，这在硅谷的大厂调整中很少见。“在加入这个部门后，很多人就被安排做Label（数据标注）。”上述Meta员工说。这是因为，高质量数据依然是目前模型训练的瓶颈，Meta相信，让内部员工做数据，能够更好地反哺模型训练。与此同时，Meta还发起了模型能力倡议（Model Capability Initiative），强制在美国员工电脑上安装一款新软件，收集员工们日常操作电脑的所有操作，作为提升模型能力的数据来源之一。为此，Meta的员工发起了激烈的抗议。愤怒与焦虑的复杂情绪裹挟着这里的员工：“不知道什么时候自己就被替代了，不如回家先学学修水管吧。”另一位Meta员工对《智能涌现》说。面向扎克伯格创业虽然Manus被收购的梦碎了，但在硅谷的华人创业者依然有不小的机会把自己卖给硅谷大厂。根据Crunchbase的统计，仅Salesforce、OpenAI和Snowflake三家公司，在过去三年中就完成了35起公开收购交易。其中，Meta是鲜少乐于收购华人AI公司的企业，比如由汪滔（Alexandr Wang）成立的Scale AI，以及由英伟达华人研究员王晓龙成立的具身大脑公司Assured Robot Intelligence，均被Meta收入囊中。相对的，一名Meta研究员直言对我们表示，Meta“宽松”的收购策略在硅谷一度为人诟病，“近几年收购的公司，很多成立不到一年，没有经历过市场的验证。”一名硅谷华人创业者直言：“现在硅谷流行面向扎克伯格创业，因为他买公司不那么挑。”硅谷式“赛马”当我们很自然地想把大厂的焦虑具象化到内部赛马时，却意外发现，在2023年前后入职硅谷大厂的员工，大多对“赛马”这个词感到陌生和不理解。在硅谷有一个共识：“赛马本身造成的资源、人才浪费，可能比失败带来的更高。”在圣何塞的一场展会上，Google DeepMind的一名研究员告诉《智能涌现》。所以，硅谷大厂的惯常做法是，让最聪明的“大脑”相对自由地探索，再给予最大权限的算力支持——Claude Code、Nano Banana等项目最初都不在公司的战略规划内，而是来自某位研究员的突发奇想，但在确定为重要方向后，则给予足够支持。不搞内部赛马，硅谷大厂的竞赛机制通常是：与全球SOTA“赛马”。长期以来，英伟达都是Meta的主要芯片供应商。但通过自主研发芯片，摆脱对外部算力供应商的依赖，掌握模型训练和推理的核心环节，一直是Meta的野望。所以，Meta的芯片业务MTIA的目标则定为了“打平英伟达的性能和生态”。这场外部竞赛的最终结果，将交给Meta代号为“Avocado”的模型业务评判，胜者将被采购。“被Avocado采购，是MTIA今年的终极目标。”这名创业者总结。再比如，在Google内部，DeepMind是唯一被允许可以不限额使用Claude Code、CodeX等竞品模型（为保证数据安全，Google采用了本地化部署）的部门——使用顶尖Coding模型提效的同时，一名Google员工告诉我们，DeepMind意在时刻洞悉对手的变化。一把手工程DeepMind大楼。在Mountain View，你很难不被一幢连绵覆盖液压太阳能屋顶的巨大玻璃建筑吸引。一名Google的朋友告诉我们，能在里面办公的，是两种人：一是Google董事级别的高层，二是DeepMind的研究员。放在国内，这种办公模式大概等同于张一鸣常驻Seed办公。这种在空间上极度扁平的组织形式意味着：AI，已经成为Google的一把手工程。在极度开放的Google园区中，这幢楼却几近与世隔绝。朋友提到，Google其他业务的办公楼之间，权限是相通的，员工可以拿工牌刷开任意写字楼的大门。唯独DeepMind Office是个例外。“极致专注，极致Bottom-up”，一名DeepMind研究员如此概括DeepMind的文化。Token-Maxxing进行到哪一步了越Token-Maxxing，公司就越先进吗？在硅谷，大家对Token-Maxxing已经开始祛魅。Google一名朋友告诉《智能涌现》，自从公司鼓励非开发者用Antigravity（Google的Coding Agent）做Vibe Coding，部门的代码量膨胀了3-4倍，但验收率也下降了30%。2026年Q1，工程管理软件公司Jellyfish收集了7548名工程师的数据。他们也发现，Token消耗量最高的工程师，以10倍的Token成本，仅实现了2倍的产能增长。这意味着，Token-Maxxing提升的仅仅是代码数量，而不是价值。AI增加的隐形管理成本，也往往为人忽略。“养了好几只小龙虾，小龙虾之间会打架，谁来管？”一位创业者Sharon已经在不少公司观察到人和Agent间的冲突：一个Agent改了代码，另一个Agent不知道，继续在旧版本上跑；两个Agent同时优化同一段逻辑，还会输出互相矛盾。这种情况下，AI提效的价值还没看到，却先变成了一种新的管理负担。比起用Token来卷员工，“商人”马斯克更想把Token卖出真金白银而在一众Token-Maxxing的硅谷头部大厂中，稍显特殊的是特斯拉。几名硅谷大厂朋友告诉我们，特斯拉和SpaceX内部，对员工的Token用量有严格的限制。至于原因，一位朋友猜测：比起用Token来卷员工，“商人”马斯克更想把Token卖出真金白银。“Stop Hiring Humans”Artisan AI的广告牌一家名为Artisan AI的AI市场营销公司，自2024年起在湾区投放了大量写有“Stop Hiring Humans”的广告牌。这句略带警示和挑衅意味的话，在天空中的热气球、拉横幅的直升机、路边大广告牌上随处可见。但Artisan AI大举投放的动作很大程度是为了博眼球。Artisan AI CEO Jaspar Carmichael-Jack后续也在博客上承认，这句标语，就是为了引发争议和讨论。“湾区是一个表演性质很强的地方。”硅谷创业者Ryan评价，“Token-Maxxing、裁员，归根结底都是大厂们展示先进性的表演。”同样在天空飘过的标语，还有：SaaS is Dead（SaaS已死）。创业者的商机在哪里“我快把签证办理干上市了”什么是硅谷来钱最快的业务？答案之一，一定有H1-B工作签证办理。Base在湾区多年的Neil告诉我，自己面向中国创业者的H1-B工作签代办业务，已经排到了2026年底，“还有人加钱，问我能不能插队加急”。当我问他办签证两年以来，到底赚了多少钱，他故作神秘地告诉我：“我快干上市了。”在头部美元基金云集、坐拥斯坦福校园的Palo Alto，年收入达几百万美金的Visa Agency比比皆是。当你在Palo Alto最火的拉面店Nagi排队，转眼就能看到隔壁Visa Agency的硬广：Waiting for ramen？What about your visa？Palo Alto的Visa Agency广告蓬勃发展的签证业务，微妙指向的是局势的变化：想要来硅谷创业，必须先解决身份问题。华人面貌的翻转数年前，华人在硅谷创业，会面临一些不宣于口的顾虑——TikTok的前车之鉴下，想要拿到硅谷主流VC的投资，华人身份可能会成

36氪首发｜男士美妆品牌「GREENLAB绿所」获宝顶创投战略投资，张耀东出任公司董事任彩茹·2026年05月27日 09:00首创“修颜乳”品类后，绿所在继续深化年轻男性的面部理容心智。36氪获悉，无感化面部理容品牌「GREENLAB绿所」（以下简称“绿所”）近日宣布完成千万级新一轮融资，本轮由宝顶创投战略投资。融资完成后，宝顶创投创始合伙人张耀东将出任绿所公司董事，参与品牌战略、产品矩阵、渠道经营等方面的长期建设。这也是继2025年完成Pre-A轮融资后，绿所在半年左右时间内再次获得外部资本加注。据了解，本轮资金将主要用于新品研发量产、品牌建设、渠道经营及组织能力提升等方面。绿所是36氪持续关注的品牌，定位“无感化面部理容”，重点面向“精致懒”的年轻男性用户。所谓“无感化”，指的是用户在购买、使用和呈现效果上都尽量没有心理负担：产品要自然、方便、高效，不需要复杂技巧，也不希望被明显看出“化妆感”。绿所的“轻雾修颜乳”产品对绿所来说，本轮融资的意义不止于资金本身。张耀东是中国美妆行业的资深操盘手之一，曾任欧莱雅中国副总裁。公开报道中，张耀东曾多次提到，消费品牌不能只依赖流量和资本催熟，更重要的是持续创新、精细化运营和系统性品牌能力。这也与绿所现阶段的需求契合。品牌成立早期，新消费品牌常常先验证单品、渠道与人群，而当单品跑通后，如何从“爆品”走向“品类”，再从“品类”走向“品牌”，才是更长期的问题。在此前接受36氪采访时，绿所创始人William曾提到，男士美妆需求长期存在，但市场供给常常停留在刻板印象里：包装偏“硬汉”、卖点集中在控油补水，或者直接套用女性彩妆逻辑。绿所切入的是一个更具体的场景——当年轻男生希望改善黑眼圈、痘印、肤色暗沉等面部状态时，是否有一种比粉底更轻、更自然，又比素颜霜更有修饰力的产品？由此，绿所推出了主力单品「原初修颜乳」。这款产品介于传统粉底液与素颜霜之间，主打徒手上妆、自然不厚重、洗面奶可洗净，试图降低男性用户进入美妆消费的门槛。据《青眼》，绿所曾凭借该产品在2025年上半年位列男士彩妆品牌线上市占第一；另外，2025年全年，原初修颜乳累计销量超过80万支。今年1月，绿所上线新一代产品「轻雾修颜乳」。相比早期产品，这款新品在品质和价格上均做了全面升级，但用户购买热情并未下降，老客买单之外，新客也愿意做优先尝试。据William透露，2026年1月绿所的单月GMV已突破千万元，目前为止，2026年的月度GMV持续保持同比三位数增幅。绿所的“轻雾修颜乳”产品人群层面，绿所重点瞄准18-30岁的“精致懒”人群，且在实际销售中，其进一步发现18-22岁的大学生用户占比接近50%，这意味着用户要的不只是“男士美妆”，而是更具体和细化的“场景与情绪解决方案”——年轻男生“怎么让我一下子变得好看，变得精神”，这一需求集中分布在四大场景中：约会、面试、拍照、上大课。这些轻量但高频的生活节点，构成了绿所重点经营的用户阵地。产品上，绿所在未来两到三年仍将围绕“修颜”展开。除已有的修颜乳之外，其计划推出针对黑眼圈、深色痘印的局部遮瑕产品，以及更方便随身携带的修颜气垫。今年9月，绿所还计划对原初修颜乳进行2.0迭代，通过新的包材设计强化日常通勤、随身携带等场景。更进一步，绿所希望把“修颜乳”从一个单品，推向一个更清晰的品类。William告诉36氪，绿所正在开展团体标准的研究，计划围绕修颜乳的配方逻辑、原料筛选、延展性、光泽度、易洗卸程度等维度建立标准，并在年底形成团体标准。对一个新品牌而言，这一动作的意义在于，将前端的用户洞察转化为更可被行业识别的品类语言。渠道方面，绿所正在从单一兴趣电商驱动，向更均衡的线上渠道结构调整。去年，绿所销售中约八成来自抖音，其中达人直播占比较高；今年，抖音占比降至约55%，天猫占比提升至约30%。对消费品牌而言，抖音通常更偏兴趣电商和冲动购买，天猫则更接近搜索型、货架型场域，天猫占比提升，意味着用户在内容平台被种草后，开始主动搜索并购买品牌产品。放到行业里看，男士美妆仍是一个“看起来热、做起来难”的赛道。一方面，女性美妆市场竞争高度饱和，男士护理、男士理容被视为新增量方向。艾媒咨询数据显示，2025年男性护肤市场规模约250亿元，复合增长率达18%。新华网援引电商平台数据称，2025年“双十一”期间，男性美妆相关品类出现爆发式增长，其中男士面部精华商品交易总额同比提升7064%。另一方面，男性美妆消费的渗透率、使用频次和社会接受度仍处在早期阶段，消费者心理门槛比女性市场更高。过去几年，理然、亲爱男友、蓝系等品牌曾从男士护肤、个护、彩妆切入市场；国际集团旗下的欧莱雅男士、碧欧泉男士等品牌也长期占据货架。但男士美妆市场始终没有出现真正意义上的心智型品牌。原因在于，很多品牌解决的是“男性也可以买护肤品”的问题，却没有真正回答“男性为什么需要一套不同于女性市场的美妆解法”。绿所的切口是把“化妆”翻译成“理容”，把复杂步骤压缩成更轻的产品体验。它希望做的，并不是把女性彩妆复刻给男性，而是在年轻男性“想变好看但怕麻烦、怕被看出来”的心理夹缝中，找到新的产品形态和表达方式。在William的判断里，未来两到三年，品牌的核心目标是成为新一代年轻男生变好看的第一款理容产品。换句话说，当18至22岁的年轻男性第一次想改善面部状态、第一次意识到“好看”可以更简单时，绿所希望成为他们最先想到的那个品牌。投资人观点宝顶创投创始合伙人张耀东：绿所是宝顶创投近两年投资的唯一一个美妆项目，我们认为绿所是新一代美妆品牌的优秀选手。主要有三个方面：首先，品牌洞察到了新一代消费者生活方式的迭代。00后为代表的年轻人，对自身的形象有了精致得多的要求，男生的变化尤为明显。对消费的体验也在发生质的变化，既要好用也要好看，还要趣味相投；第二，品牌精准地为这一代消费者提供了优质的offer，从产品的功效，到包装设计，到品牌内容，给到用户全方位的不可多得的消费体验；第三，创始团队是难得的高素质团队，立体的工作经验和实干能力，良好的教育背景和成长眼界，以及整体的审美素养，给到品牌发展更好的想象空间。我们相信品牌很有机会从男士底妆开始，发展成多品类，男生爱用，女生也喜欢的新一代的、全球性的美妆品牌。

化险为夷的洛克王国，给所有长青游戏上了一课果脯1166·2026年05月27日 10:05信任才是最重要的资产。文丨果脯2026年5月21日，腾讯魔方工作室群开发的《洛克王国：世界》上线了S2赛季更新。这款基于13年经典IP、以精灵收集养成为核心的大世界游戏，在2026年3月底正式上线后迅速成为年度爆款。据官方数据，游戏上线9天用户量便突破3000万，全平台预约人数达6000万，DAU达到1300万。S2赛季上线前，这款产品更是被寄予厚望，腾讯方面称其“有望成为下一款长青产品”。此时，距离《三角洲行动》正式官宣跻身“长青游戏”，也才过去一个季度。出乎所有人意料的是，5月21日S2赛季更新后，事情迅速脱离了轨道。几天之内，玩家社区出现大量争议，游戏B站官方动态评论数一度突破百万。彼时，玩家发现游戏出现了大量未在版本公告中提及的修改内容，并且多个已于S1赛季修复的Bug重新出现。这套前所未有的重大运营失误，一度让玩家揣测《洛克王国：世界》的成功，令团队被内部人士“摘了桃子”，最终导致游戏于S1赛季的积累全部白费。甚至有人因此夸张地总结：《洛克王国：世界》“自刎归天”了。玩家评论争议一直持续到5月24日。当晚，游戏主策划“开水”发布了一封数千字的公开信，向玩家道歉并澄清了“团队换血”“空降管理层”等一系列传言。随后，官方也发放了一系列游戏珍稀道具作为补偿。从公司公关层面看，这无疑是一次完成度较高的危机应对。但如果大家仅仅把这事当作一场“公关危机处理”来讨论，往往又会错过一个更要命的趋势：长线运营游戏作为文娱产品，与玩家间的信任关系已经是一个不可忽视的核心要素。这种信任关系，对公司来说是口碑也是品牌，对玩家来说，则是一份“不能被背叛”的热爱成本。口碑的重要性自不言而喻，好的品牌更是天然能为商品带来溢价。但很多时候，这种商家与用户建立起的信任关系，往往也是最容易崩坏的东西。而在游戏行业，这种信任关系可谓更加脆弱。回过头看，S2的争议之所以会迅速发酵，核心原因反而是《洛克王国：世界》过去在S1赛季中的表现实在太完美，游戏在精灵生态方面铺设了大量细节，多数玩家能够感受到制作团队在这个虚拟世界中的投入与热爱。后续每一次应对游戏出现的各类问题，他们更是都拿出了堪称完美的答复。彼时，玩家对《洛克王国：世界》多年的期待、担忧、恐惧与等待都落到了实处，对团队自然也是空前信任。而信任又让玩家愿意投入时间、情感和金钱，理解游戏必然存在的不完美设计，同时也对后续版本抱有期待。但当观众开始仰视演员，往往就会忘记台上的也是凡人。S2的巨大滑坡，迅速触动了玩家群体长久以来最敏感的神经：自己似乎又被游戏官方给骗了。之前有多信任，“背叛”带来的愤怒就有多强烈。S2赛季的更新直接冲击了这层信任。游戏最初的导火索，出现在男女角色战败动作的调整上。游戏中，女号战斗失败会“鸭子坐”在原地哭泣，男号则是站立叉腰。此次调整将女号“鸭子坐”改为站姿叉腰。修改前，曾有玩家表示男女号的战败动作应该统一，认为“鸭子坐”不雅。针对这一问题，游戏于S2调整了动作，但这份调整并没有提前写进公告或尝试与玩家达成一致意见。于是，当事情实际发生后，各执一词的两方玩家开始激烈辩驳。而更严重的问题还在后头——玩家在游戏中陆续发现了更多未在更新日志中公示的“暗改”内容。其中包括十多只主力精灵的数值被调整、精灵生态被删减、部分精灵骑乘姿态变化、精灵表情变化等等。甚至一些已经在S1赛季已被修复的Bug，都在S2中再度出现。随着争议蔓延，社区中出现了各种猜测。有玩家推测，制作团队已经被替换，新团队空降接管了项目，这才导致版本质量严重下滑。甚至有人认为，版本中保留了一些原有团队留下的“不甘心的文案”。这些猜测被大量转发和讨论，进一步放大了玩家的不信任情绪。5月24日，主策划“开水”在公开信中直接回应了上述猜测。“现实比故事无聊很多：没有换血，没有空降，没有另一个幕后团队。搞出这些问题的人，就是我们自己。就是那个曾经给大家带来过快乐、感动和期待的原团队。这件事其实比‘阴谋论’更让人难受，非常抱歉辜负了大家的期待。”在解释问题的技术原因时，开水也给出了团队内部针对此次问题的复盘：公测时团队未能来得及完成的调整与资源被遗留在S2版本中；一些在S1紧急修复的问题与数据没能合并回S2的开发分支；一些长期存在的底层问题在修复时引发了意料之外的连锁反应。简而言之，是版本分支管理出了问题。此外，他还回顾了团队心态层面的变化。S1赛季的成功让团队产生了一种错觉，即“什么问题都可以靠热爱与努力解决”，这种心态导致S2的开发节奏变得激进和忙乱。这种程度的自我批评超出了多数玩家的预期。和常见的运营公关策略不同，它没有试图将责任推给外部因素，也没有用模糊的措辞搪塞过去，而是承认了团队自身在流程和心态上的失误。社区评论区的高赞回复出现了明显转向，“暂时相信你，看后续表现”“再相信你一次”“希望洛克越来越好”成为主流。官方实际给出的补偿也相当实在。5月22日凌晨首次紧急推送，发放了两颗棱镜球；此后又追加了包括织梦棱镜球、棱镜球、金镜子在内的多批道具。官方动态当然，真正推动信任修复的，不是补偿道具的总价，而是那封信所释放出的态度。信中没有使用危机公关中常见的模板化语言，没有“深表歉意”“后续改进”这类空话。制作者在信中袒露了个人的低谷期感受，承认了团队在顺境中犯下的错误。这种诚实放在商业语境里或许显得冒险，但对于一款以“童年情怀”和“IP情感连接”为核心的产品来说，这是唯一有效的沟通方式。于游戏公司而言，信任是品牌溢价，也是DAU和流水的基本盘。而于玩家而言，信任是时间投入、情感投射和消费决策的安全感来源。这两者之间的平衡点极其脆弱，甚至很多时候双方关系更像是对立博弈而非合作共赢。一次版本的版本管理失误、一次未经充分验证的快速响应、一个没有说清楚的改动，都可能将长期积累的信任毁于一旦。在TapTap拍摄的纪录片《存档点》里，《苏丹的游戏》主创钻咖崩提到，“商业游戏想做到的事情，跟玩家希望看到的事情，利益是相悖的。”很多人可能会单纯将其归因为商业化模式问题，但实际上这句话牵扯到的东西还有更多，比如团队的KPI、产能、成本等等。当玩家的利益诉求实际落在这些问题上面，开发团队与玩家间的矛盾几乎不可避免。这也导致过去多年，长线游戏最朴实无华、最常见的公关策略就是“沉默”——没办法，说多错多，不如直接挨打立正。纪录片《存档点》然而在过去的几年里，这份关系正在发生一些悄然转变。从明面上看，玩家越发适应甚至依赖当今GaaS型游戏机制，同时也能在多个维度去理解开发团队，知道互相都只是“打工人”。而另一个显著的变化，是GaaS型游戏的消费分级变得越来越透明，商业目标早在不知不觉间已然发生了转变。在早期的手游时代，付费设计主要围绕“二八原则”展开，即少数高消费用户贡献大部分收入。但随着产品体量的扩大和DAU的增长，不同消费层次的体验差异问题越来越难以回避。当玩家意识到游戏的实际体验完全来源于付费，自然也就认为产商“骗肝骗氪”，要求维护普通玩家的游戏体验。现如今，行业内的开发团队已经逐渐形成了一种共识：可持续的商业模式应该以服务多数人为基础，让每位玩家都能找到自己的位置，即零氪、微氪、中氪、重氪这四个用户层都能在游戏中有对应的体验。具体到不同厂商，网易倾向于做“三段式”分层（0至200元、200元至几万、5万至10万元以上），在同段位内体验相对接近，月卡和轻氪玩家的体验较为完整。腾讯的特点是分层更为精细，在大DAU项目中强调横向付费（皮肤、个性化道具等），尽量不明显伤害竞技公平；在MMO和长线项目中则通过VIP和成长线来承接不同层级的消费需求，同时控制付费天花板以避免劝退大盘。同期，二次元品类的崛起，社区的成熟，也让这一切真正变得“透明”。在二游里，一个玩家有没有满命座角色、有没有专属武器，都直观地反映在他的账号实力和游戏体验上。玩家开始明确地意识到，“有钱人是这么玩游戏的”。这种透明化一方面加剧了玩家之间的比较焦虑，另一方面也让消费行为的“分层”属性变得更加赤裸。这自然也就提出了新的问题：消费分层的边界到底该如何设计？如何把普通消费、中高端体验、奢侈品这些界定明确具象在游戏当中？在这个视角下，腾讯游戏愿意且也有足够资本去给予普通玩家相对完整的游戏体验。《洛克王国：世界》的核心玩法是捉宠和探索，付费点集中在精灵外观、炫彩道具等横向消费上，并不影响核心的游戏循环完成度。这种设计思路与《三角洲行动》一致，也延续了腾讯在大DAU产品上的长期策略。回溯更早期的腾讯游戏，《穿越火线》《地下城与勇士》《QQ飞车》等产品之所以能覆盖数亿用户，一个关键原因在于，它们为没有付费能力的玩家保留了基本的参与体验。这些游戏的早期玩家中，有大量是通过免费渠道进入的。他们未必能拿到最好的装备或皮肤，但可以完整地体验到核心玩法。在最没钱的时候，多数人最先接触到的是腾讯游戏。可能有人说腾讯的游戏没有审美，但腾讯提供的不是审美，而是思考审美的条件：一个让用户先走进来、先玩起来、先体验到游戏乐趣的入口。每个人的游戏需求不同。有人希望在游戏中获得社交连接，有人追求竞技胜负，有人想在虚拟世界中收集和养成，有人只是想打发通勤的二十分钟。腾讯的产品策略没有试图为所有人提供同一种体验，而是为不同需求的人提供各自能够接受的版本。让更多人有了体验游戏的选择，这本身构成了腾讯游戏商业逻辑中最稳固的一环。因此，哪怕过去腾讯游戏的口碑并不算好，外部评价其“没有创新”“缺乏审美”“靠社交导量”等批评声音长期存在。但一个无法回避的事实是，随着时代发展，腾讯始终能握住国内市场热度最高的游戏产品。从当年的《穿越火线》《地下城与勇士》《英雄联盟》，到如今的《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》，未来还可能是《洛克王国：世界》。也正是基于“让更多人体验游戏”这一理念，腾讯游戏最终在近几年明确提出了长青游戏战略。而要理解长青游戏，首先需要理解这个时代对游戏产品提出的新要求。毋庸置疑，中国游戏市场正在从上半场进入下半场。腾讯集团高级副总裁马晓轶曾解释，之所以提出长青游戏概念，核心背景是中国游戏市场已经逐渐变为一个成熟市场，出爆款越来越难。腾讯集团高级副总裁 马晓轶没办法，在时间精力有限的情况下，市场产品越多，内容越细化，玩家就越能针对性选择那些完全符合自己需求的游戏。这几天导致，产品获取一个新用户的成本持续上升，而失去一个老用户的代价也变得更大。在这种市场环境下，信任不再是抽象的价值观，而是一套可被验证的产品方法论。回看腾讯游戏近年的“新贵”们，《三角洲行动》起步来源于FPS玩家对J3工作室的认可，《洛克王国：世界》的顺利也离不开玩家对IP的热爱。毕竟一款游戏如果无法让玩家持续信任它，玩家会很快流失到下一个选择。过去一款端游或手游可能依靠上线期的买量投放和渠道推广快速冲高流水，然后在用户流失前回收成本。但在一个成熟市场中，这种路径的回报率正在持续下降。当用户获取成本上升到一定临界点之后，只有那些能够把用户留下来、让用户持续消费的产品，才具备商业上的可持续性。这正是长青游戏概念成立的底层逻辑。在腾讯的定义中，长青游戏有一套明确的量化标准：本土及国际市场，季度平均日活跃账户数超过500万的手游或超过200万的端游，且年流水超过40亿元。马晓轶在2025年时曾统计过，全球符合这一标准的产品大约有70款，其中14款来自腾讯，腾讯投资的公司还有8款。在2025年一年内，跨过长青游戏收入线的新游戏只有约6款。说白了，长青游戏的稀缺性不在技术或资金层面，而是在信任层面。季度DAU超过500万且年流水超过40亿元，意味着产品不仅要吸引大量用户进入，更要让他们持续留下。玩家不会因为一款游戏来自大厂就持续登录，他们持续登录的唯一原因是他们相信在这款游戏里投入时间能得到回报。马晓轶也反复强调过一个概念：游戏是一个成功率非常低的行业。他给出的数据是，过去一年Steam上约有1.9万款PC游戏，手机上超过6万款移动游戏，但成功的数量极低。就算叠加各种资源、能力和IP，新游戏的中奖率最高也只有30%。这意味着腾讯游戏策略的核心逻辑不是押注某一个

前两天，我们在亦庄听到了AI最真实的声音｜2026 AI Partner大会金句实录未来一氪·2026年05月27日 10:382026 AI+产业大会在京举办，聚焦AI落地解决真问题当大模型API调用成本一年内骤降超过80%，百万Token仅需几分钱时，产业竞争便不再纠结于技术指标的高低，而是回归到最朴素的价值衡量——能否在实际场景中降本增效。行业的聚光灯，从实验室的榜单，转向了真实的生产线、医院诊室、物流仓库和城市管理后台。2026年，谁能在复杂场景中解决真问题，谁才是这场变革的主角。5月19日至20日，以“带着AI去前线”为主题的2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会在北京经开区通明湖会展中心举办。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，设置9场圆桌对话、22场主题演讲以及一场别开生面的“世界咖啡”AI+产业对接会。60位国内领军企业代表齐聚一堂，13家带着真场景、真预算、真痛点的需求方与36家技术方面对面碰撞。正如36氪CEO冯大刚在开场中所说：“大多数人走进通明湖会展中心，心里想的是同一件事——不是来听AI有多厉害，是来看看AI到底能不能用、怎么用、花多少钱用，能创造多大价值。”一位参会企业代表感慨：“以前参加AI会议，大家还在讨论‘未来能做什么’，今天在亦庄，大家直接问‘你的方案在我这条产线上能不能降本10%’。”这种“去泡沫、验成色”的氛围，贯穿了大会的所有环节。我们从不缺谈概念的人，缺的是踩过坑、调过流程、把事做成的人。以下是本次大会嘉宾的超级金句，每一句背后，都站着一位真正带AI去过前线的人。以下为嘉宾金句摘录：

氪星晚报 ｜高盛策略师将标普500指数目标点位上调至8000点，受AI和盈利所推动；阿里员工十三薪并入年终奖卜算籽·2026年05月27日 20:17拼多多：一季度营收1062亿元，同比增长11%大公司：程一笑：可灵AI 3月ARR近5亿美元，较去年同期增长4倍36氪获悉，在2026年第一季度业绩电话会上，快手科技创始人兼首席执行官程一笑表示，2026年3月，可灵AI年化收入运行率（ARR）近5亿美元，较去年3月的1亿美元增长4倍。程一笑表示，可灵AI一季度收入高速增长，主要来自B端企业客户API调用收入和P端付费会员订阅收入的双轮驱动。无论是用户数还是月均付费金额，可灵AI均实现了高速增长。从留存看，B端企业客户和P端付费会员均保持较好留存趋势，体现出可灵AI在专业创作场景中的技术和产品实力。台积电CEO：今年全员平均分红奖金涨幅将超30%针对员工近期在网络上对激励政策提出的疑虑，台积电总裁魏哲家向内部员工表示，今年全员平均分红奖金涨幅将超30%。作为全球人工智能产业链的核心企业，台积电在业绩大增的同时，进一步扩大员工激励力度。魏哲家此番表态也反映出，在人工智能产业迎来空前繁荣、企业营收大幅增长的大背景下，行业龙头企业面临着越来越大的压力，需要将不断增长的收益更多地回馈给员工。（新浪财经）九号公司：董事长高禄峰提议回购1.5亿元-3亿元股份36氪获悉，九号公司公告，公司董事长、实际控制人高禄峰提议公司以自有资金通过集中竞价方式回购部分中国存托凭证（CDR），回购资金总额不低于1.5亿元（含）且不超过3亿元（含），回购价格不超过60元/份。本次回购的股份将全部用于注销并减少注册资本。阿里员工十三薪并入年终奖5月27日，据阿里发布的全员信内容，自2027财年起，员工十三薪并入年终奖，改名为“并肩前行奖”，发放时间变更为和年终奖一起发放，即年终奖将由“并肩前行年奖”和“绩效年奖”两部分组成，单独列示。这意味着阿里十三薪与年终奖合并后，十三薪发放时间会从之前每年随春节当月顺延至4—5月。（北京商报）拼多多：一季度营收1062亿元，同比增长11%36氪获悉，拼多多发布2026年第一季度财报。财报显示，拼多多一季度营收1062亿元，同比增长11%；净利润125亿元，同比下降15%。主要源于“千亿扶持”以及重仓供应链的持续投入，一定程度上影响了短期的业绩表现。抖音生活服务出台AIGC创作管理规范，一季度处置超80万条违规带货内容36氪获悉，5月27日，抖音生活服务举办“2026年服务体验与治理开放日”活动，分享平台在消费者权益保护与体验提升方面最新进展。过去一年，平台低质内容违规率同比降低82%，虚假门店举报量下降90%。在主动权益保障方面，平台完成390万笔先行赔付订单，涉及金额2.4亿元；“安心”服务覆盖1.8亿消费者，服务订单达6.5亿单。新产品：全新问界M9系列1小时订单突破11000台36氪获悉，余承东发文称，全新问界M9系列1小时订单突破11000台。腾讯电脑管家入局Mac生态，首推AI Agent安全防护36氪获悉，5月27日，腾讯面向Mac生态推出“AI Agent 安全管家”——腾讯电脑管家Mac版，以清理加速、AI应用安全、隐私防护、AI应用聚合四大核心能力，填补了Mac生态长期缺失“管家型”工具的空白。其中，电脑管家内置的“龙虾管家”是业内首个AI应用防护工具，为当下日益普及的AI Agent提供全方位安全防护。全新问界M9系列1小时订单突破11000台今日观点：高盛策略师将标普500指数目标点位上调至8000点，受AI和盈利所推动高盛集团策略师预计今年标普500指数回报将达17%，加入摩根士丹利和德意志银行同行之列。由Ben Snider领导的高盛团队表示，人工智能（AI）热潮推动的盈利增长将进一步提振股市，因此他们将该美国基准指数的年底目标点位上调至8000点，放弃了此前7600点的预测。（新浪财经）人形机器人指数大跌，奕帆传动、上纬新材回应股价波动今日人形机器人指数跌幅达3.53%，奕帆传动跌14.18%，上纬新材跌10.86%。奕帆传动回应称股价下跌或因板块轮动，公司运营平稳，日常订单正常。其近期终止重大资产重组，改为一般股权投资。上纬新材则表示市场波动不可控，并提示消费级智能机器人业务仍处研发阶段，存在不确定性。（中证报）其他值得关注的新闻：香港金管局：就内地投资者投资账户新增三项监管措施，开户核查倒查至2023年1月针对“香港地区部分银行开立投资账户需签署声明”一事，香港金管局今日回应，相关监管要求系5月22日向所有认可机构发出。 香港金管局提供的材料显示，要求注册机构在开设及管理内地投资者的投资账户时须采取三项额外措施，其中包括：一、关闭使用可疑或伪造文件开立的投资账户，识别自2023年1月起或金管局指明的任何其他时段内曾使用可疑或伪造文件开立的客户投资帐户，有关文件包括身份证明文件；二、关闭零结余不动投资账户，具体指由内地投资者持有的投资帐户，而该帐户截至2026年5月22日（参考日期）均无任何资产结余，且在参考日期起计前12个月内并无由客户展开的活动；三，新开立投资帐户时，须向该内地投资者取得书面声明确认所有用以支持投资活动及相关结算的资金均来自中国内地以外的合法来源等。 相关文件显示，新增的额外监管措施只适用投资账户，包括综合银行账户内的投资账户，非投资功能（例如普通储蓄、来往定期存款、支付、贷款及信用卡等）则不在相关措施适用范围内；同时，有关额外措施的适用对象是个人客户，并不适用于公司客户与机构客户。（财联社）

腾讯游戏的One More Thing，是AI贝果树·2026年05月28日 07:00AI已然成为未来游戏行业发展的必选项。腾讯游戏已上市广东省1988-03网络游戏社区服务商36氪报道文化娱乐独角兽高新技术企业WISE2023年度企业榜单 - 文化与内容2022元宇宙新业态TOP30WISE2022年度企业我要联系文丨贝果树编辑丨刘士武5月27日，2026年腾讯游戏发布会于晚上八点举办。在发布会上，腾讯从制作、发行、投资三个板块带来了42款游戏的新动态，其中包含15款新品，新品的数量相较于2025年发布会的24款有所减少。

8点1氪丨“高考期间AI工具将禁用”？豆包等回应；亚朵门店回应酒店免费提供隐藏摄像头检测仪；三星工会同意新薪酬方案，人均270万元奖金8点1氪·2026年05月28日 08:00日前，“高考期间AI工具将禁用”的话题引发关注，有不少网友讨论，高考期间AI工具是否将暂停拍题识图等功能？今日热点导览阿里员工十三薪将并入年终奖曝小红书获世界杯转播权，成为除央视、咪咕外唯一持权方微信小游戏月活跃用户超过5亿聚焦直播带货、外卖等，市场监管总局部署整治“内卷式”竞争SpaceX上市消息引燃太空相关股票，特斯拉与SpaceX合并讨论升温长鑫科技科创板IPO获上市委会议通过TOP 3大新闻“高考期间AI工具将禁用”？豆包、元宝等回应日前，“高考期间AI工具将禁用”的话题引发关注，有不少网友讨论，高考期间AI工具是否将暂停拍题识图、试题解答、试卷解析等功能？5月27日，界面新闻求问豆包，其明确回答：“考试进行中，我不会配合解答高考试题、撰写考场作文、分析考题答案，但考试前备考、考试后复盘都可以正常使用。”元宝则表示，“如果你想在高考期间用我辅助学习或答疑，我可以帮你整理知识点、讲解题目思路，不过具体的考试规则和平台功能，建议以官方通知为准。”此前，5月26日，据红星新闻记者联系了多家AI平台。腾讯一位工作人员表示，去年高考期间元宝就明确不答题。百度相关业务负责人则表示，暂未收到高考期间百度文心部分功能限制服务的通知。科大讯飞工作人员也表示，目前还没确切消息，但只要是大模型，应该都会有限制。（界面新闻、红星新闻）亚朵酒店免费提供隐藏摄像头检测仪，门店回应：属实近日，有网友在社交平台发帖称，入住亚朵酒店时发现，酒店可提供隐藏摄像头检测仪免费借用服务，住客可自行对客房进行全面检测、排查偷拍风险。这一细节迅速引发热议。随后，界面新闻记者以消费者身份咨询了北京的两家亚朵酒店，客服表示，目前大部分亚朵酒店均已配备；隐藏摄像头检测仪可在入住后前往柜台免费申领，仅可在酒店使用不可带走。同时，相关门店对界面新闻也确认了此事，称酒店客房日常会按标准流程进行多轮检查和风险排查；同时，为了让顾客更放心，门店提供摄像头检测仪借用服务，顾客入住后，也可以在亚朵小程序/APP上通过“客房送物”入口借用。（界面新闻）三星达成人工智能利润分成协议，员工人均将获40万美元奖金三星电子员工表决通过一项具有里程碑意义的利润分成协议。受益于存储芯片业务的蓬勃发展，该部门员工人均奖金预计接近40万美元。这份协议于5月27日获得通过，工会74%的成员投下赞成票。至此，这家全球最大存储芯片厂商围绕人工智能热潮带来的巨额收益如何分配，持续数月的劳资纠纷终于落幕。此前工会曾放话，若双方无法达成一致，将发起罢工。（新浪财经）大公司/大事件阿里员工十三薪将并入年终奖据阿里发布的全员信内容，自2027财年起，员工十三薪并入年终奖，改名为“并肩前行奖”，发放时间变更为和年终奖一起发放，即年终奖将由“并肩前行年奖”和“绩效年奖”两部分组成，单独列示。这意味着阿里十三薪与年终奖合并后，十三薪发放时间会从之前每年随春节当月顺延至4—5月。据了解，上述调整适用于工作地在中国内地的阿里正式员工，港澳台及海外地区以当地法律法规或公司当地政策为准。全员信还提及，考虑到原十三薪的周期为自然年，年奖周期为财年，第一次并肩前行年奖将于2027年奖发放月发放。若员工2026年1月1日到2027年3月31日均在岗，将获得1.25个月的并肩前行年奖。（北京商报）美团工作人员回应“产品岗裁员50%”：不实消息日前，社交平台有消息称，美团产品岗将裁员50%。5月27日，九派新闻联系到美团工作人员，其回应称，这是不实消息。在社交平台帖子中，有说法为裁员比例50%，预计人员优化时间为6月30日；也有说法为裁员比例25%，部门之间会有差异性，但不会达到50%，且不会一次性进行，而是阶段性人员优化，在年底前完成。本次裁员只针对产运研团队，销售岗位不受影响。评论区网友表示，虽然不是该公司员工，但也担心自己会面临裁员风险；还有网友认为，裁员是大势所趋，后续各大厂预计都会陆续高比例裁员。（九派新闻）曝小红书获世界杯转播权，成为除央视、咪咕外唯一持权方据《晚点 LatePost》5月27日报道，小红书已确定成为今年美加墨世界杯持权转播商，也是除中央广播电视总台、咪咕之外，唯一的直播、转播、短视频版权的持权方。据了解，小红书此次拿下相关权益的价格并未高于往届。作为参照，有媒体曾在2022年卡塔尔世界杯期间援引业内人士分析称，咪咕和抖音从央视获得世界杯持权转播权的价格超过10亿元。一位小红书人士透露，世界杯将是小红书今年最重要的社区项目之一，内部也定下了两个核心目标：用户增长和丰富站内用户结构。该人士表示，此次世界杯直播将成为小红书冲击2亿日活的重要起点，同时还能撬动站内男性用户的占比增长。（晚点 LatePost）京东否认竞购英国电商平台The Very Group近日有消息称京东正在评估以约20亿英镑的价格，收购英国老牌线上零售平台 The Very Group。接近京东人士向记者表示，公司没有竞购The Very Group的计划。（财联社）市场监管总局：立讯精密收购闻泰科技部分业务违法实施经营者集中，决定对其处以90万元罚款36氪获悉，市场监管总局发布立讯精密工业股份有限公司收购闻泰科技股份有限公司部分业务违法实施经营者集中案行政处罚决定书。根据《中华人民共和国反垄断法》、《经营者集中审查规定》，本机关于2025年9月5日对立讯精密工业股份有限公司收购闻泰科技股份有限公司部分业务涉嫌违法实施经营者集中案进行立案调查。经查，本次交易前，闻泰科技间接持有目标业务100%股权，单独控制目标业务；本次交易后，立讯精密间接持有目标业务100%股权，单独控制目标业务，属于《反垄断法》第二十五条规定的经营者集中。本机关认为，立讯精密负有依法申报经营者集中的法律义务，未依法事先申报实施经营者集中，违反《反垄断法》第二十六条规定，构成违法实施经营者集中。立讯精密在本机关掌握该违法实施经营者集中行为前主动报告，具有从轻处罚情形。同时，立讯精密在发现违法事实后积极整改，完善反垄断合规管理制度并有效实施，决定对立讯精密处以90万元罚款的行政处罚。腾讯自研视频编解码芯片“沧海”斩获MSU硬件视频编码比赛各指标第一，V2下半年量产36氪获悉，5月26日，莫斯科国立大学举办的MSU硬件视频编码比赛成绩揭晓，腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在大赛30—240fps所有速度档位的SSIM、PSNR、VMAF等所有评测指标上全部斩获第一。据了解，沧海芯片从2019年开始研发，2023年量产并大规模应用。目前，沧海V1在腾讯云以及腾讯自有场景中规模部署超10万片。腾讯披露，新一代沧海V2芯片已经成功“点亮”，目前进入量产周期，计划在2026年下半年全面提供线上服务。段永平增持泡泡玛特，成为仅次于王宁的第二大股东36氪获悉，5月27日，港交所信息显示，段永平及其全资控股的H&H International Investment触发邀约收购，共买入泡泡玛特982.32万股，持有股份5.69%，已成为仅次于王宁的第二大股东。今年4月9日，段永平曾通过卖出看跌期权的方式布局泡泡玛特，自称“泡泡玛特保险公司正式开张”。而本次增持，则是段永平对泡泡玛特股权的直接买入。字节跳动本月向Seed员工开放“豆包股”认购？知情人士：没有“认购”一说，可选择年终有市场消息称，字节跳动本月向Seed员工开放与该部门挂钩的低价股票期权“豆包股”认购，价格为每股13美元，并表示这是字节跳动首次针对特定业务单元发行股权，该激励机制不会被字节跳动其他业务线的业绩稀释收益。5月27日，有知情人士透露：豆包股没有“认购”一说，相关员工可选择年终奖以豆包股形式发放。Seed为字节跳动2023年成立的大模型研发核心团队，目前主导豆包大模型研发，研究方向覆盖多模态大模型、具身智能等。（每日经济新闻）微信小游戏月活跃用户超过5亿36氪获悉，微信披露了小游戏最新的平台数据。目前，微信小游戏月活跃用户已超过5亿，平均用户时长超过60分钟，用户主动进行社交互动超1亿次，超过50%的活跃用户会主动访问小游戏。此外，微信小游戏开发者群体规模超过50万，其中超过8成是不足30人的中小团队。过去一年，日活跃用户（DAU）超百万小游戏超80款，季度流水超千万小游戏超300款。深科技回应股价“抢跑”质疑：一直有扩产计划，不是突然放出来的利好消息5月27日，深科技开盘逼近涨停后回落，此前其公告子公司拟14.7亿元扩充高端存储芯片封测产能。公告前一日尾盘股价异动引发“消息泄露”猜测，公司回应称扩产计划已释放三四个月，且26日存储板块整体上涨，公司涨幅克制。当前存储产业景气，但行业周期性强，深科技扩产或面临产能过剩风险，且资金压力增大。（每日经济新闻）机构：Q1全球新能源车销量年减2%36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新统计，2026年第一季全球纯电动车（BEV）、插电混合式电动车（PHEV）和氢燃料电池车等新能源车合计销量达394万辆，年减2%，占第一季全球汽车销售的19%。中国新能源车市场步入调整期；同时，西欧地区市场出现复苏迹象，日本和韩国的纯电车销量也有显著成长。聚焦直播带货、外卖等，市场监管总局部署整治“内卷式”竞争5月27日了解到，市场监管总局部署各地市场监管部门自5月至12月开展信用赋能整治“内卷式”竞争专项行动。此次专项行动将综合运用经营异常名录、严重违法失信名单管理和行政处罚信息公示等信用监管工具，从严从快处置一批“内卷式”竞争违法失信案件。（央视新闻）美股三大股指小幅收涨，美光科技涨超3%续创新高36氪获悉，5月27日收盘，美股三大股指小幅上涨，道指涨0.36%，标普500指数涨0.02%，纳指涨0.07%。大型科技股涨跌不一，美光科技涨超3%续创新高，Meta涨超3%，亚马逊涨超2%，特斯拉涨超1%，苹果小幅上涨：英伟达、英特尔跌超1%，微软、谷歌小幅下跌。热门中概股多数下跌，蔚来涨超9%，百度涨超2%；拼多多跌超10%，爱奇艺跌超3%，阿里巴巴、哗哩哗哩跌超1%，京东、小鹏集团、理想汽车小幅下跌。伊朗官员：根据美伊初步协议草案，美将在所有战线停火60天当地时间5月27日，伊朗国家安全委员会成员布鲁杰迪表示，根据伊朗与美国达成的初步协议草案，美方将在第一阶段承诺在所有战线，实现为期60天的全面停火，特别是在黎巴嫩境内。（央视新闻）SpaceX上市消息引燃太空相关股票，特斯拉与SpaceX合并讨论升温美国太空探索技术公司SpaceX上周向美国证券交易委员会提交文件计划上市交易，点燃了市场对整个行业的热情。5月26日，美国股市太空相关股票大涨，其中，美国商业航天公司Momentus涨超109%，太空基础设施公司Redwire盘中一度大涨31%。美国银行编制的一篮子美国太空产业相关股票今年以来已累计上涨61%。有分析师表示，SpaceX的IPO正吸引更多投资者关注太空行业中已处于有利地位的公司。另据美国媒体26日报道，在SpaceX上市前夕，关于马斯克的目标——将特斯拉与SpaceX合并的讨论也在升温。有法律专家表示，两家公司的合并可能不会引发反垄断问题，但会引起各自股东的担忧，哪家公司将成为母公司、如何进行股票置换等问题都是会面临的挑战。（央视财经）美司法部反垄断部门或准备批准派拉蒙收购华纳兄弟探索据报道，美国司法部反垄断部门倾向于准备批准派拉蒙1100亿美元收购华纳兄弟探索公司的交易。洽谈仍在进行中，该部门的看法可能会发生变化。（界面新闻）PingPong推出航旅业一站式支付解决方案36氪获悉，全球支付平台PingPong在“2026 ITB China（上海国际旅游交易博览会）”期间，正式推出“航旅业一站式全球支付解决方案”。该方案旨在通过PingPong构建的全球化数字支付基建，系统性解决航旅企业在全球扩张中面临的跨境支付币种杂、汇率波动大、链条冗长及合规成本高等核心痛点，助力航旅企业加速全球布局

AI内容共创平台「FunloomAI」再获数千万Pre-A轮融资，让创作回归创意本身 | 36氪首发刘士武·2026年05月28日 08:35创始人吴同认为，AI对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系。文丨刘士武封面来源 | Funloom 官网36氪获悉，AI内容共创平台公司北京库兰织梦科技有限公司（以下简称「库兰织梦」），已于近日完成数千万元人民币Pre-A融资。本轮融资由晴澜家族办公室领投，上海天使会跟投，此前投资人包括奇绩创坛、盛大网络&连尚网络创始人陈大年。本轮融资后，公司估值已达到2亿元，资金将用于产品研发升级和团队扩张。库兰织梦成立于2023年，创始人吴同曾任职Unity，拥有5年游戏行业创业经验，推出《12世纪的黎凡特》《活过今晚》《库兰精灵》等十余款游戏，运营游戏发行自媒体“咕咕同”获得数百万播放，作品曾获吉比特、CUSGA、电魂等多个游戏创作大赛最佳玩法奖，上榜25Under25 AI创业者榜单；CTO张吉豪在像素软件作为主程研发《勇者大冒险》《寻仙》等游戏，后出任阿里巴巴高级技术专家，主导从零搭建淘宝特价版搜索、推荐、广告引擎平台，参与1688、淘宝搜索推荐引擎建设；COO郑君凯曾任百度游戏总经理，曾创办上海快盘科技并完成数轮融资，拥有20年游戏行业从业经历。目前团队正在持续吸引游戏、AI行业的顶级人才加入，另有3位核心成员曾担任大厂、独角兽企业高管，均带出过亿级收入爆款。Funloom核心团队作为一家AI内容共创平台公司，库兰织梦目前推出的核心产品是一站式AI内容共创引擎「Funloom AI」，公司致力于研究AI技术在内容创作领域的各类落地场景，目标是降低内容创作门槛，让创作回归创意本身，内容载体涵盖游戏、视频、图文。创始人吴同认为，AI对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系：把游戏内容生产从过去必须依托公司的大型组织模式，下放到个人和小团队，让更多有创意的人能以极低的成本把自己的想法落地，开拓长尾市场带来新的增长点。库兰织梦最早从AI VibeCoding生成游戏切入，推出了RetainerAI游戏生成工具，但团队很快发现了这条路线的核心问题：绝大部分用户无法写清楚提示词，也不懂专业知识，很难通过纯工具直接将想法落地成一款合格的游戏。“每个人都能讲出一种感觉，但现有的工具无法实现这种感觉，AI也猜不到。”吴同告诉36氪，这是直接导致纯vibe coding路线难以做出好游戏的关键原因。和很多追求一步到位做端到端游戏生成的团队不同，Funloom选择把产品迭代拆成了一个个台阶，一步一步往最终目标靠近。“我们不会说把产品马上做成最终形态，立刻就让任何人几句话生成3A大作，那不现实。”吴同表示，团队现阶段的核心目标非常明确：帮助本来就有想法、有创意的创作者砍掉创意之外所有不必要的沉没成本，让他们只需要花心思打磨内容本身即可。为了实现这个目标，库兰织梦把一款游戏的核心要素拆解为四个原子能力——剧情、视觉、数值、交互，逐个突破。内容制作工作台剧情部分已经率先解决：团队通过“认知工程”模式，结合专业写作者的合作，把小说戏剧创作中制造冲突、构建起伏、设计明线暗线的方法抽象成模式，训练出的生成能力远高于原生大模型，能让剧情始终保持吸引力，避免落入俗套。接下来即将要落地的是视觉部分。现在AI生图已经有成熟方案，团队要做的就是把生成的美术素材自动适配到现有游戏工程中，把原本粗糙的H5白膜一键替换成美术渲染效果，通过定位识别法拆分UI元素、背景图，完成自动替换，让生成游戏的视觉体验焕然一新。内容制作工作台再往后的是数值和交互。和很多人把数值当成精密计算问题不同，库兰织梦团队认为，数值本质上是“剧情的延伸”，最终目的是服务于用户的心流体验和情绪起伏。什么时候让玩家战力增速放缓制造卡点，什么时候给玩家神器突破瓶颈营造爽点，这些都需要和剧情系统深度绑定，而非单纯的函数计算，团队正围绕“心流服务”重构数值生成逻辑。在吴同看来，游戏行业这么多年来之所以同质化严重、换皮横行，本质原因还是生产关系导致的：过去做一款游戏至少要砸几百万进去，团队不得不追求确定性，只能去换皮验证过的成熟玩法，不敢去碰新鲜有创意但没被验证过的题材。部分Funloom作者在社交媒体上宣传游戏但AI时代来了之后，生产门槛被拉低，一个人就能做出可玩性较高的游戏。“很多题材不是没有用户，只是过去根本不可能立项。”吴同举例，做历史题材大家都扎堆做三国，因为三国认知度高、受众基数大，做项目立项能通过，但为什么鲜有人做明朝背景的游戏？不是明朝没有受众，只是在过去的生产关系下，没人敢赌。现在AI把成本打下来了，小团队甚至个人就能做，例如Funloom自研的《崇祯模拟器》刚一出来就获得了大量玩家的认可，证明题材的需求一直都在，只是缺一个落地的机会。目前，库兰织梦选择从文字游戏切入，并逐步升级模态直到RPG：用户只要能讲清楚自己想要一个什么样的世界，就能生成一款可玩的文字游戏，不需要懂代码、不需要懂美术，只需要专注打磨自己的故事。“我告诉你获得了一把宝剑，文字就能让你知道这件事，给你一张宝剑的图片也可以，有一个宝剑飞进你的角色背包也可以，本质上你的心流体验没有差别——你知道你拿到了一把宝剑这件事，是最核心的。”吴同表示，团队后续不断丰富视觉、交互、数值能力，本质上都是在丰富表演形式，降低玩家理解门槛，让更多玩家愿意来玩，核心逻辑从来没有变：让创作者聚焦故事，聚焦创意，其他事情都交给AI。从今年3月15日首轮冷启动测试一个月，已有超过5000名创作者使用Funloom AI，并吸引了数万玩家，其中仅一款《崇祯模拟器》就吸引了近两万玩家参与体验，平台上还自发涌现出了《南宋模拟器》《清朝模拟器》以及修仙、武侠、西幻、恐怖、跑团等各种各样题材的创作，很多玩家玩着玩着就成了创作者，其中不乏文学、影视行业的从业者。Funloom官网值得一提的是，库兰织梦从一开始就验证了商业化路径：平台按Token收费，用户创作内容、消费内容需要消耗Token，目前日平均客单价达到了25元/天，用户愿意为了体验和创作付费，证明这个模式是成立的。“很多AI游戏平台一开始都靠免费拉量，但最后发现留存很差，因为大部分用户都是过来尝鲜的，不是真正的客户。”吴同表示，Funloom从一开始就做商业化测试，就是为了验证真需求，结果证明：愿意为好内容付费的用户，本来就有定制化需求，他们就是平台真正的创作者和消费者，这在商业上是天然自洽的。“大厂的逻辑和个人创作者、工作室不太一样，很多小众创意项目在大厂很难立项，而这些项目便是我们服务的对象。”郑君凯认为，AI带来的生产关系变革，本来就是给中小创作者和小团队的机会，这个赛道很难被大厂独占。完成了核心模式验证后，库兰织梦接下来会继续加快产品研发、丰富功能、扩大团队，目标是构建完整的AI游戏UGC商业化闭环，让更多有想法的创作者能低门槛落地自己的作品，让玩家能玩到更多真正有创意、有特点的新游戏。“我们相信，AI生产关系变革会带来内容创作的大爆发，游戏行业也不例外，未来会有成千上万的新游戏来自普通创作者，我们就是要做那个帮他们把创意落地的平台。”吴同说道。本文首发自“36氪游戏”。

前逸动员工创立消费级智能船艇公司，半年内再获新融资｜硬氪首发黄 楠·2026年05月28日 13:05电动智能、易操作、低维护的新一代水上载具。作者｜黄楠编辑｜袁斯来硬氪获悉，安澜动力科技（深圳）有限公司（以下称“安澜动力”）日前完成数千万天使++轮融资，本轮由南山战新投独家投资。这是公司成立不足一年内完成的第三轮融资。资金将主要用于补充核心研发与量产团队人才，同步启动海外品牌建设与渠道开拓，并为下半年种子用户测试的BETA样机交付做好储备。当陆地新能源载具进入存量博弈，一片长期被欧美垄断的蓝海市场正在水面觉醒。随着全球水域环保政策持续收紧、电动化技术日趋成熟、年轻用户对智能硬件接受度提升，消费级休闲船艇站在电动化与智能化跃迁的临界点，成为继新能源汽车后的又一个变革赛道。一个清晰的行业趋势已然形成：从传统燃油机械船艇，转向电动智能、易操作、低维护的新一代水上载具，用户需求的迁移，让中国硬件公司看到了结构性的机会窗口。安澜动力成立于2025年，由全球领先的船艇电动推进设备企业逸动科技几位前员工创立，核心团队来自小鹏汽车、香港科技大学、东莞理工、南安普顿大学等高校与企业，成员背景覆盖机器人、三电系统、整车智能架构、船艇制造及乘用车供应链。团队从摩托艇品类切入，瞄准全球500亿美金级的消费级船艇市场，聚焦私人娱乐、发烧友、商业运营等场景，希望通过全新的产品定义，为用户提供更省心、更便利、更安全、更清洁的水上载具体验。安澜动力电动智能摩托艇（图源/企业）“摩托艇一年全球新增20多万艘，保有量280万艘，但只需要三个尺寸就能覆盖95%的市场。加上个人用户为主、使用频率低、家充即可，这种体量、标准化程度和基础设施适配性，让它成为水面智能落地的最佳突破口。”安澜动力创始人兼CEO李安告诉硬氪，“我们要做的不是再造一艘燃油摩托艇的电动替代品，而是通过新技术栈，让船艇真正拥有眼睛、心脏、大脑和四肢和神经系统。”目前，安澜动力已下水两台Alpha样机，并完成多轮高强度测试，最高速度、加速表现等核心性能指标超过海外同级别的竞品。公司已进入Beta样机研发迭代和种子用户反馈收集阶段，量产前的工程收敛工作也在同步推进。围绕用户真实的使用场景，研发团队主要集中在两个关键痛点的解决上，一是持续高速行驶时的热管理能力，二是瞬时急加速的性能表现。针对持续运行能力、加速响应速度、能耗控制水平、热管理效率、低电量工况稳定性五大关键指标，对Beta样机进行深度调校与反复验证，确保产品在极限场景下依然动力充沛、行驶稳健。安澜动力摩托艇自动回充概念图（图源/企业）解决了动力性能的底层问题，智能化层面也在同步推进。安澜动力已启动辅助驾驶的研发计划，包括前向避障、低速靠泊辅助、环境感知、传感器融合以及实艇数据采集等，从而在根源上降低水上载具的操作门槛，让缺乏操作经验的用户同样能实现安全驾驶，为后续产品的安全辅助能力与整体智能体验提供了底层支撑。随着产品研发进入工程化落地和生产验证阶段，安澜动力正构建更高协同状态的供应链体系。公司坚持三电核心系统全栈自研，在此基础上，面向船体结构件、成型模具、车载充电、智能传感器及整车制造工艺等关键模块，开放合作体系，主动引入具备大规模整车级量产交付经验的头部供应商，从设计、验证到量产工艺实现前置介入、联合开发，以成熟制造体系保障产品一致性、可靠性与交付效率。李安向硬氪指出，“依托中国成熟的新能源乘用车供应链优势，公司能够打破传统船艇制造的效率瓶颈，实现高品质、快迭代、稳定可控的规模化交付，这是传统欧美船企难以复制的核心竞争力。”以下为硬氪与安澜动力创始人李安的访谈节选（略经编辑）：硬氪：目前公司的产品研发到了什么阶段？李安：Alpha样机完成后，下一步公司将进入PVT 生产验证机阶段。PVT的核心不再是性能调校，它重点验证生产流程、装配工艺、质量一致性与售后维护便捷性，包括模具开发、流水线设计、装配工序定义等，都要在这一阶段完成验证。进入DVT与PVT阶段后，我们的研发重心已从“能不能跑”转向“跑得稳、跑得强”。接下来，公司将小批量生产数十台Beta样机，交付给三类种子用户进行实测：一是国内个人发烧友与游艇船东，二是水上俱乐部等运营用户，三是专业竞技队伍——他们能提供最极致的驾驶反馈，帮助我们快速收敛产品的可靠性、稳定性、安全性与交互体验。安澜动力电动智能摩托艇（图源/企业）在实测过程中，持续运行能力、急加速响应、能耗控制、热管理效率以及低电量状态下的稳定性，将成为Beta样机反复打磨的核心指标。我们目标很明确，确保产品在高温、连续高速等极限工况下，依然稳定可靠。硬氪：智能化方面安澜动力有哪些具体规划？这些功能对普通用户意味着什么？李安：我们的智能化布局清晰分为三块软件体系。第一是嵌入式软件，基于自研硬件做底层通讯、协议与核心控制逻辑；第二是算法软件，现阶段聚焦两大实用功能——避碰预警与智能靠泊，相关算法会在硬件定型后持续训练迭代；第三是前端交互软件，类似车载智能座舱，主要做屏端与手机APP的交互体验，基于安卓开源系统开发，不重复自研操作系统。这些智能化设计，最核心的价值就是大幅降低普通用户的操控门槛。传统燃油摩托艇出航前有一整套类似飞机起飞前的检查清单，油路、火花塞、冷却水等都要逐项核对，新手根本不敢上手。相比之下，安澜动力通过智能诊断与传感器自动检测，实现状态自检、APP 主动提醒甚至远程服务建议，把复杂流程彻底简化。同时，我们在产品功能中还会提供多模式驾驶，包括巡航模式（新手模式）、运动模式、极限模式，初阶爱好者用户从温和易控的巡航模式开始，系统会引导逐步解锁更高性能，既保证安全，又有清晰的成长体验。种子用户海上体验产品中（图源/企业）硬氪：作为研发门槛高、周期长的大型水上硬件产品，在供应链搭建上面临的难度如何？乘用车成熟供应链能否直接平移复用？李安：我们采用自研核心 + 开放生态的模式。三电系统坚持核心架构及算法全栈自研，外围硬件联合研发，这是我们在动力与能耗上的核心壁垒，也是后续产品持续迭代的基础。另外在热管理、推进系统、船体结构件、模具、充电系统、电子电气、传感器、制造工艺等环节全面开放合作，引入具备成熟量产经验的顶级供应商提前深度参与。目前来看，乘用车供应链大部分我们可以复用，动力系统开发平台彼此一致。但同时，两者也存在关键差异，乘用车动力是传动轴到轮胎，安澜产品的结构特性涉及空气与水双层介质和动态流体特性，这部分需要专属的水域场景Knowhow。另外，我们通过仿真耦合与控制策略优化，能把系统效率预计再提升20%以上，这也是懂船、懂水上场景的团队才能建立的差异化优势。

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AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 发布 ChatGPT for PowerPoint：一句话生成 PPT，还能主动揪 Bug发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 16:14阅读 :1分钟全球职场人的“PPT 噩梦”或许即将终结。5月22日，OpenAI 毫无征兆地在开发者生态中抛出重磅炸弹:正式推出 ChatGPT for PowerPoint 插件（Beta 版）。从现在起，ChatGPT 不再仅仅是浏览器里那个只能陪你“纸上谈兵”的对话框，它已正式嵌入微软 PowerPoint 的底层架构，成为你幻灯片创作过程中的“隐形合伙人”。核心看点:零门槛全免费:无论是 ChatGPT Plus 付费会员还是普通免费账号，全球用户即刻起均可安装插件进行体验。全能助手:支持从零新建 PPT、一键修改/润色页面，甚至能像专家一样“复盘”你的方案。安全可控:引入关键操作确认机制，拒绝“AI 自作主张”，确保每一处修改都尽在掌握。从“对话”到“动作”:三大场景颠覆工作流传统的 PPT 创作痛点在于:AI 生成的内容往往格式僵硬、缺乏逻辑，且无法直接插入幻灯片。ChatGPT for PowerPoint 彻底打破了这一“中间商”壁垒:1. 一句话“无中生有”你只需输入指令，例如:“帮我生成一份关于2026年度人工智能产业发展趋势的演示文稿，包含10页，风格要简洁专业。”ChatGPT 将自动规划大纲、匹配布局，并生成具备专业逻辑的幻灯片初稿。2. “润色医生”:点对点修改针对已有的 PPT 页面，你可以直接发出指令:“将第三页的文案改为更具说服力的表达，语气要更具职业感”或“把这几页的配色方案调得更现代一些”。AI 会实时响应并直接在文档中执行修改，省去了繁琐的格式调整。3. “隐形专家”:主动揪 Bug这是该插件最硬核的功能。ChatGPT 能够深入分析你的演示文稿，自动识别内容逻辑缺口（Content Gaps）。比如，它可能会提示你:“你的市场调研部分缺乏竞争对手数据分析，可能导致方案缺乏说服力”，甚至能预判汇报现场老板最可能问出的棘手问题，并给出参考解答建议。安全至上:加入“人工确认机制”AI 生成内容最怕的就是“幻觉”或误操作。OpenAI 在设计这款插件时，特别强化了可控性。对于涉及结构大改、重要文字增删等关键操作，插件会强制弹窗请求确认，只有在你点头之后，AI 才会真正对文档进行“手术”。这种“人在回路（Human-in-the-loop）”的设计，极大降低了办公场景中的协作风险。行业评价:PPT 行业进入“智能体协作”时代对于办公自动化产业而言，OpenAI 的这一动作影响深远。此前，许多“AI+PPT”工具多为独立的小程序，用户需要“复制-粘贴-调整格式”，体验割裂。现在，随着 ChatGPT 原生接入 PowerPoint，办公生产力工具的底层逻辑已经发生了位移:未来的 PPT 制作，将不再是“人通过鼠标画图”，而是“人作为总监，通过 AI 主动拆解大纲、填充数据、润色逻辑”。对于职场人来说，ChatGPT for PowerPoint 不仅仅是一个工具，它更像是一个随叫随到的资深策划专家。如果你已经迫不及待想要体验，只需打开 PowerPoint 的插件商店，搜索 ChatGPT，登录 OpenAI 账号即可一键激活。下一步，你是准备把这份工作交给 AI，还是在 AI 的辅助下开启“十倍速”汇报准备?

AI资讯AI新闻资讯正文SPARK2026腾讯游戏发布会：超40款游戏公布最新动态，多项游戏AI应用发布新进展发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月27号 23:21阅读 :3分钟5月27日，SPARK2026腾讯游戏发布会在线上举行。发布会上，在“制作”“发行”“投资”三大篇章，共计42款海内外游戏分享了它们的最新动态，29位海内外游戏开发者参与了发布，向玩家介绍游戏的新内容、新玩法、新赛事、新节点，以及有助提升游戏体验的新游戏AI技术应用。在“One More Thing”环节，腾讯游戏还带来3个产品发布。其中包含2个游戏AI技术产品发布，全面开源的全球首个跨平台神经动态全局光照方案（NDGI），以及自研的全新AI游戏创作平台“代号Craft”;此外，由腾讯游戏、腾讯SSV数字文化实验室联合景德镇市文旅局、景德镇御窑博物院、景德镇市申遗办共同打造的官方首款瓷业经营小游戏《数字景德镇•瓷都小匠》压轴登场，产品结合了“景德镇瓷业文化遗存”多模态AI数据集打造，并应用AI数字人、AI3D生成等技术，将于今夏与大家见面。游戏制作篇在游戏制作篇，腾讯旗下天美、光子、魔方、北极光，以及拳头、CDD共带来了16款游戏的最新动态，既有经典游戏IP的玩法焕新，也有多款新游戏启动预约或开启测试。《王者荣耀》作为首个亮相发布会的游戏，《王者荣耀》预告将上线以中国古建筑为设计灵感的文创皮肤，将传统文化的匠心诗意融入游戏内容;并宣布将与阅文集团继续开展战略合作，深受粉丝和玩家喜爱的IP角色将有机会战速出现在游戏中。为了丰富游戏体验，《王者荣耀》也在积极探索游戏AI应用，未来灵宝将实现局内外全天候沉浸式陪伴，不仅支持对局互动聊天，还将限时推出达人定制款。AI技术也已融入赛事中，AI解说已经上线，并将通过“腾讯开悟”人工智能全球公开赛共探科研新领域。此外，发布会还官宣周年庆共创之夜与嘉年华将落地大湾区，2026年KPL年度总决赛-决赛将落地成都，并举办首个十周年特展等系列活动。《逆战:未来》《逆战:未来》是琳琅天上出品的PVE射击爽游新作，含PC及移动端版本。游戏涵盖PVE僵尸猎场、机甲PVP等经典玩法，以及大地图PVE时空追猎、猎场竞速等创新玩法。发布会上，《逆战:未来》公布了即将上线的“浪浪山”联动内容，玩家将体验耳熟能详的小妖怪和“山神庙”场景;同时公布S3赛季与《无主之地》的联动，除经典角色外，预告将开启一整套局内外循环玩法机制;另外，IP用户期待的太空战，也在此次发布会中亮相概念设计。《使命召唤手游》《使命召唤手游》是由动视和腾讯联合推出的大型多人在线第一人称射击类手游，包含多人对战、使命战场、DMZ: 禁区三大玩法模式。发布会上，项目组承诺三大玩法都将在未来持续更新，并不断优化匹配系统和操作手感，提高玩家的对局体验。同时，项目组也回顾了游戏过往联动IP，并首次曝光了即将在7月上线的《女神异闻录5皇家版》联动。此外，《使命召唤手游》还将在7月、8月举办多场线下活动，邀请所有战士暑期相聚，共赴使命。《三角洲行动》《三角洲行动》在发布会上正式官宣与景德镇御窑博物院的联动。作为《三角洲行动》首个数字文创跨界项目，本次联动携手景德镇御窑博物院，以游戏为载体开展馆藏珍品的“数字活化”实践，将传统瓷器文化转化为游戏内专属典藏内容，以年轻化语境创新传播中华优秀传统文化。首期内容将在游戏内高精度复刻“大明成化素三彩鸭形香熏”（“岁岁鸭”）等馆藏珍品，还原其精湛工艺与艺术神韵。据悉，该联动将于游戏“宝藏月”主题活动期间正式上线。《和平精英》《和平精英》在发布会上披露了2026暑期版本革新计划，此次革新计划涵盖暑期玩法升级、绿洲启元创作生态、AI明星队友、重磅IP联动、IP影视计划，以及刺激之夜城市官宣等多个模块，为玩家带来更刺激、更沉浸、更智能的战术竞技体验。其中，《和平精英》AI NPC在历经多次迭代后，玩法累计体验用户目前已达1.1亿，发布会上，《和平精英》将推出行业内首个由策略大模型驱动的AI明星队友“小田”，其AI功能从工具型向情感型升级，已具备独立故事背景与记忆功能。绿洲启元版块也已实装了业内首个UGC全链路AI创作助手，从场景生成到玩法配置，仅需15分钟便能迅速交付玩家创意。《暗区突围》魔方工作室自研的硬核搜打撤手游《暗区突围》在发布会上揭晓了S18新版本 “原爆点”，制作人117公布了新赛季的全新双模式地图“湾区”以及生化模式玩法等。此次，项目组前往全球多地进行实地取景，对现实中的建筑与环境搬进了暗区，打造了这张全新双模式地图-湾区，是游戏上线以来玩法最为多样、生态更具包容性的一张地图，旨在为不同类型玩家提供更丰富的战术选择与体验空间。在S18赛季PV预告中，生化病毒泄露，老朋友德尔文回归，湾区也成为抵御变异体入侵的第一阵线。《暗区突围:无限》《暗区突围:无限》是魔方工作室首款射击端游。本次发布会上，《暗区突围:无限》发布了S5赛季异变的全新超自然主题玩法。全新异变山谷也将随新赛季上线，在异变山谷中，玩家将获得无敌、陷阱、致盲等特殊异能。在S5赛季中，玩家既能体验无压力爽赚的悠闲，又能在战神锦标赛里感受高手过招的惊险。《异人之下》《异人之下》是由腾讯魔方工作室群研发的3D格斗竞技新游，改编自现象级国漫IP《一人之下》。发布会上，产品首次曝光了原作中关键的“全性攻山“的核心剧情。游戏会将动漫中全性四张狂突袭龙虎山的精彩打斗场景进行全方位还原，为玩家带来淋漓尽致的畅快武术格斗体验。目前《异人之下》全网预约火热进行中，预约用户已突破3000万，前往官网预约即可获得异人【夏禾】等六重奖励。《光与夜之恋》本次发布会上也公布了《光与夜之恋》将举办五周年音乐盛典的消息。《光与夜之恋》是腾讯首款高沉浸互动恋爱手游，以东方都市为背景，为女性玩家打造具有沉浸感和代入感的恋爱体验。其上线五年来，一直以尊重女性的叙事内核持续输出创新内容，坚持与女性玩家一起书写有关爱与成长的故事。本次五周年音乐盛典以 “Moment & Eternity”为主题，将五年里的每一个瞬间都谱写成歌，定格为时光流转间的永恒。详细活动信息后续将在《光与夜之恋》官方账号发布。《粒粒的小人国》《粒粒的小人国》是腾讯旗下北极光工作室开发的小人国题材生活模拟游戏。在游戏中，玩家意外变小，在卧室的书桌上建造属于自己的家园。玩家可以与生活在这里的粒粒们一起种田、组乐队、探索世界，享受慢节奏生活，重新发现寻常的美好。发布会上，《粒粒的小人国》释放了多个全新情报:粒粒的新种族因索族将在下次测试入住摇粒乡，粒粒们的动作和对话将会更加丰富，与玩家的互动也将迎来全面升级。《粒粒的小人国》确认将登陆 Mac App Store，为全球玩家呈现一个灵动而治愈的小人国世界。《英雄联盟》发布会上，《英雄联盟》宣布将在2026年英雄联盟第二赛季中，对海克斯大乱斗进行重要更新，包括技能强化机制与成长系统的内容更新。今年，BLG战队拿下2026全球先锋赛的冠军奖杯，这也让两支LPL赛区的队伍获得直通2026季中冠军赛淘汰赛的门票。年末，作为英雄联盟电竞殿堂级赛事的全球总决赛，也将在美国打响。《英雄联盟:云顶之弈》也即将迎来7周年，“时光机”模式回归，并于后续上线英雄联盟传奇赛季S16“恭喜发财”模式。此外，全新的“咖啡甜心 小小安妮”、“咖啡甜心 小小薇古丝”、“河道蟹”及拥有限定生日主题外观的羽饰骑士等也将陆续登场。《英雄联盟手游》作为英雄联盟IP正版MOBA竞技手游，《英雄联盟手游》携手NBA中国、景德镇青花瓷跨界联动，带来更为丰富的联动内容。“湖人神话 德莱厄斯”“凯尔特人传奇 莫德凯撒”“勇士辉煌 嘉文四世”三款球队限定皮肤、“湖人传奇 珑宝”“勇士宣言 珑宝”两款球队限定守护灵，以及由玩家票选出的“青花瓷”主题限定守护灵均即将上线。此外，全新娱乐模式英雄“喵”化彩蛋也将限时开启，在游戏对局中，每位玩家均有概率触发“变猫”彩蛋，在对局中化身猫猫英雄。5月29日，英雄联盟手游超级联赛常规赛重回线下，呈现“二次元+电竞”开放式沉浸场景，随版本持续焕新的线下专属电竞体验也将解锁。《金铲铲之战》发布会上，《金铲铲之战》公布，6月17日“怪兽入侵”赛季将重返《金铲铲之战》，“地下魔盗团”羁绊、强力三星五费等经典都将升级回归，多重玩家福利活动也将陆续上线。此外，《金铲铲之战》公开赛、高校赛、女子赛等一系列全民赛事不断升温，并携手广州、杭州、西安、苏州、武汉、上海、长沙七大名城，为弈士们开启七城之旅。双城音乐秀在发布会上，英雄联盟IP全球首部沉浸式互动体验音乐秀《双城之战》宣布，已登陆上海开启长期驻演，并将于暑期迎来百场狂欢盛典。该乐秀由拳头游戏监修，腾讯视频、腾讯游戏、上海文广演艺集团、哇唧唧哇联合出品，全球顶级沉浸式团队Punchdrunk共创，首次将动画《双城之战》的宏大世界以实景互动形式呈现。120分钟体验中，观众可自由穿行于1:1复刻的皮城街道、福根酒吧与微光工厂。没有固定座位，自主选择跟随金克丝、蔚等角色，沉浸于多线叙事，零距离感受名场面的震撼与真实互动。此外，音乐秀还现场真唱30余首动画原声与英雄联盟主题曲，包括《孤勇者》《Enemy》等热门单曲。 目前，8月31日前场次已全面开放，百场狂欢即将来袭。观众可通过大麦、猫眼、英雄联盟周边商城等平台购票，亲临上海，走进双城。《无畏契约》系列产品发布会上，无畏契约系列产品集中披露了今夏规划。端游方面，无畏契约公布了全新皮肤套装“逆命中队”，宣布6月6日开启伦敦大师赛观赛及竞猜活动，同时还全新发布了2026公益行动回响计划“听见回响”，目标关注听障群体。无畏契约手游方面，产品将于6月11日开启全新版本，陆续推出新英雄“幻棱”、新地图“幽邃地窟”，同时端内还将上线智能助手持续提升用户体验。《虚环》“制作篇”的最后一款产品，是由腾讯CDD工作室带来的一款专属于V圈的强战斗演出策略养成游戏《虚环》。游戏中登场的角色，在真实世界中都是名动一方的V圈主播，但在名为“虚环”的平行世界中，她们却是改变世界的战斗偶像。《虚环》在今年初完成的首次测试已获得不少V圈玩家好评，项目组也希望能在“虚实结合的活人感”角色塑造、高策略养成系统的基础上，持续拓展内容边界，为玩家呈现一款真正懂V圈的策略养成佳作。今年内《虚环》将迎来更多新的动作，新一轮公开测试及线下试玩活动也会陆续登场。游戏发行篇助力项目研发、陪伴游戏成长，腾讯游戏持续为多元产品提供专业的发行支持。在游戏发行篇，发布会带来了17款人气产品的内容更新，其中有8款新品的首曝与新动态。《流放之路:降临》在发行篇，首个登场的是《流放之路:降临》，作为刷宝赛道的破局者，发布会上正式宣告年底开启全面转免。本次更新为游戏有史以来最大力度的版本迭代，打造超过50小时的全新生态。同时，产品推出国服定制的智能体验——国服 WeGame AI 助手“蛋蛋君”。它不仅是游戏辅助工具，更是让所有玩家轻松上手硬核内容、降低门槛的“战术参谋”。从千人千面的 BD 智能推荐、市集装备实时分析，到深度收益拆解，AI 技术的赋能将复杂的策略分析转化为直观的游戏体验，让更多玩家有机会深入触达 ARPG 的黄金深度。《穿越火线》《穿越火线》在发布会上透露了暑期重磅更新，包括生化模式与竞技体验全面升级。生化模式在原有玩法基础上，新增自选随机buff系统——玩家每回合可进行多次选择，自由组合buff，最终形成多样化的个性化流派。同时，怀旧模式下的生化模式也将迎来重大更新:玩家期待已久的救世主模式及30人终结者模式即将重新上线。竞技体验方面同步进行多项优化。投掷训练新增五张地图的实操指引;“新沙漠灰"与"新黑色城镇"完成地图品质升级，正式进驻排位地图池;全新竞技信息辅助系统将于暑期上线，将极速降低战术沟通门槛。武器方面，暑期也将推出全新英雄级AK103。《穿越火线高清竞技大区》预告暑期重磅更新，包括新地图、新角色、新武器。全新挑战模式地图《失落之城》和生化追击地图《蒸汽城》即将携手上线，给玩家带来更丰富的游戏体验。同时，全新原创女角色艾娃携AK47-孟德和另一把神秘经

AI资讯AI新闻资讯正文人类对局体验再升级！免费开源 AI 国际象棋引擎 Maia 3 正式发布发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月26号 17:44阅读 :1分钟Maia Chess 团队近日正式推出了全新的开源国际象棋引擎——“Maia 3”。该模型在 2.5 亿局真实人类对局数据的训练下，Elo 评分成功达到约 1800 分，较上一代实现了近 300 分的跨越式提升。更重要的是，该引擎完全免费开源并支持本地部署，标志着 AI 棋类引擎向“平民化”迈出了关键一步。独辟蹊径：专注于模拟人类决策模式与 AlphaZero、Stockfish 等追求超人类水平、动辄 3500+ Elo 评分的传统顶级引擎不同，Maia 项目的核心初衷是探索 AI 如何更好地理解和模拟人类的下棋行为。它专注于“像人类一样下棋”——预测人类的实际走法，而非寻找绝对的数学最优解。这种“人类中心”的训练方式，让 Maia 3 在对局中不会走出人类难以理解的“神之一手”，而是能够精准模拟真实对局中的常见模式、心理偏好甚至逻辑错误。这使其能够摆脱超强引擎带给玩家的挫败感，成为更具教育意义和陪伴价值的业余俱乐部级高手陪练。Llama 架构加持与多棋种生态扩展在技术架构上，Maia 3 迎来了重大升级。它基于 Meta 的 Llama 3.1 架构构建，采用了 decoder-only transformer 设计，相比前代基于 GPT-2 的架构，提供了更强的上下文理解能力和计算效率。其训练数据涵盖了从初学者到大师级别的各个水平段。值得瞩目的是，Maia 3 已经不再局限于国际象棋，而是进一步扩展支持了多种棋类游戏，包括将棋（Shogi）、围棋（Go）以及中国象棋（Xiangqi）。这一多模态能力的进化，使其一跃成为通用的棋类 AI 学术研究平台。消费级硬件流畅运行推动 AI 民主化Maia 3 采用了极为友好的 Apache 2.0 许可证开源，这意味着全球开发者可以自由地对其进行使用、修改、分发甚至商业化扩展。目前，该项目的代码、训练数据和模型权重均已无保留地发布至 GitHub。为了彻底降低使用门槛，团队对 Maia 3 进行了深度的硬件运行优化。官方表示，用户无需配备高端显卡，只需一台带有现代 CPU 的普通笔记本电脑即可流畅运行本地部署。目前，玩家已可直接在lichess.org平台上在线与 Maia 3 展开对局，该引擎也将为未来的在线对局平台和教学软件提供高质量的免费底层支持。

AI资讯AI新闻资讯正文国家标准委发布《AI伦理安全指引1.0》，为大模型落地装上“安全闸”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月25号 18:03阅读 :1分钟近日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》。这份重磅文件由阿里、华为、深度求索（DeepSeek）等头部企业及科研单位联合起草，标志着我国人工智能伦理安全治理体系从“顶层倡议”正式迈向“技术标准落位”的新阶段。文件核心定位:该指引是一份原则性、参考性的技术文件，旨在为人工智能产业链上的各主体提供一套可执行的伦理安全框架，以应对当前AI应用中日益突出的安全挑战。指引的三大维度:全生命周期安全闭环《指引》明确将人工智能的生命周期拆解为应用开发、服务提供、应用使用三个关键层面，并针对各环节提出了差异化的安全要求:开发层:源头治理。明确要求开发者在模型训练数据清理、模型架构安全性设计及算力环境配置中嵌入伦理审查机制。服务层:过程管控。重点针对当下大模型普遍存在的“AI 幻觉”问题，要求服务提供方必须具备有效的风险监测与管控手段，确保输出内容的真实性与一致性。使用层:用户边界。为应用终端的合法合规使用划定界限，保护用户隐私，防止技术滥用。为什么这份《指引》至关重要?在业内人士看来，这份文件的落地具有深远的产业价值:责任主体清晰化:过去，当 AI 出现内容失控或伦理纠纷时，责任往往模糊。该指引通过明确各环节规范，倒逼企业在模型上线前必须履行安全“预验收”责任。化解“幻觉”黑洞:针对人工智能输出不可控（幻觉）的行业痛点，《指引》首次从标准层面提出了管控要求，这将直接推动企业研发更稳健、具备事实校验能力的底层模型。构建安全生态:阿里、华为、深度求索等企业的参与，体现了行业对“安全是AI发展前提”的共识。这不仅有利于完善国内人工智能治理体系，更提升了中国 AI 企业在全球技术治理话语权中的专业度。行业影响:从“野蛮生长”向“合规深耕”转型随着《人工智能应用伦理安全指引1.0》的发布，AI 产业正迎来新的拐点:合规成“入场券”:对于致力于 AI 应用的企业而言，伦理安全审计将成为项目上线流程中的硬性标准。技术迭代新方向:能够有效抑制幻觉、具备强大伦理安全保障的底座模型，将比单纯拼参数规模的模型更受市场青睐。业内普遍认为，这份指引不仅是对当前 AI 治理短板的及时补齐，更是为国内人工智能产业的长期可持续发展夯实了底座。对于广大从业者而言，这意味着 AI 的开发与应用将不再是脱缰的野马，而是在法律与伦理的轨道上，向更高质量的“智能社会”迈进。

AI资讯AI新闻资讯正文B站 2026 年Q1 财报：AI赋能广告狂飙，扭亏为盈进入新纪元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:41阅读 :1分钟B站今日交出了一份里程碑式的财报： 2026 年第一季度总营收达74. 7 亿元，同比增长7%。更值得关注的是，公司实现净利润2. 02 亿元（去年同期亏损 1070 万元），正式实现单季扭亏为盈，标志着B站的商业化路径已步入良性增长阶段。Q1 核心数据速览：盈利大突破：净利润扭亏为盈达 2.02 亿元，经调整净利润 5.85 亿元，同比增长 62%。广告引擎强劲：广告收入达 25.9 亿元，同比激增 30%，连续 13 个季度保持双位数增长。用户粘性攀升：日均活跃用户（DAU）达 1.15 亿，同比增长 8%；日均使用时长达 119 分钟，创下历史新高。AI：驱动B站商业增长的“核心变量”财报发布后，B站管理层明确将 AI 定义为“十倍放大的历史性机遇”。AI 在本季度财报中展现了全方位的赋能价值：广告效率革命：广告业务成为增长引擎的核心动力。AI 技术不仅大幅提升了广告内容的精准度与投放转化效率，自动广告消耗渗透率已高达 85%，这意味着 AI 正在接管广告生态的精准分发，显著降低了人工运营成本。内容生态倍增：AI 技术极大提升了创作效率，站内 AI 相关内容观看时长环比增长 44%。对于创作者而言，AI 正在从“工具”转变为“搭档”，通过降低创作门槛，反哺了社区的活跃度和内容丰富度。分发链路重塑：结合 AI 算法优化，B站的内容推荐链路更加智能，成功将用户日均使用时长拉高至接近 2 小时的纪录水平。游戏业务面临“阵痛期”，战略重心稳扎稳打在广告业务高歌猛进的同时，B站游戏业务本季度实现营收 15.2 亿元，同比下滑 12%。管理层坦言这主要受去年同期爆款《三国：谋定天下》带来的高基数效应影响，目前该产品正平稳过渡至成熟期。面对市场的疑虑，陈睿重申了B站游戏的三大战略打法：长线运营、垂类头部、品类年轻化。据悉，多款储备新品如《三国志：王道天下》及《三国：百将牌》已明确年内上线计划，旨在构建差异化的“三国宇宙”，作为后续增长的接力棒。未来展望：加大AI基建投入，冲刺更高盈利水平尽管财报亮眼，但资本市场对公司 2026 全年预计增加的10 亿元 AI 相关资本开支表现出了谨慎态度。对此，B站 CFO 樊欣表示，公司不仅要赚当下的钱，更要牢牢握住未来的“AI 门票”。随着高价值行业（如AI科技、汽车、家装等）在广告端的持续爆发，叠加 AI 对生产效率的深度重塑，B站正进入一个以技术驱动增长、以社区价值变现的新盈利周期。这不仅仅是一份财报，更是 B 站作为“视频社区+AI 应用工厂”的范式转型开端。

AI资讯AI新闻资讯正文YouTube将上线自动AI检测，拟真视频无处遁形发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:11阅读 :1分钟网络上真假难辨的生成式人工智能视频，即将迎来平台的强力合规监管。谷歌旗下视频巨头 YouTube 近日宣布，将从 2026 年 5 月起全面升级其 AI 内容标签系统。平台将不再完全依赖创作者的自觉申报，而是通过内部先进的技术系统，主动对“显著拟真 AI”视频进行自动识别与标注。平台主动出击精准捕获过去两年多来，YouTube 虽然要求创作者主动披露涉及真实人物或场景的 AI 视频，但主动权完全在创作者手中。随着全新 Gemini Omni 等多模态大模型的发布，高质量拟真视频迅速扩散，传统的“自报门路”模式已无法有效应对潜在的滥用风险。为了保障平台生态的透明度，YouTube 这次将治理模式彻底转向“平台主动识别结合创作者配合”。标签全面升级且更为瞩目为了让观众一眼看清真相，YouTube 还对 AI 标签的展示位置进行了大刀阔斧的调整。以往隐藏在展开说明栏中的标签，今后在长视频中将固定悬挂在播放器正下方，在短视频中则会直接叠加在画面上。不过，创作者无需担心流量受到打击，因为这类 AI 标签既不会影响平台的推荐算法，也不会削弱视频的正常广告收益。

AI资讯AI新闻资讯正文Snowflake斥资超6亿美元采购AWS定制芯片，全面加码企业级AI基建发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:15阅读 :1分钟云数据巨头Snowflake日前宣布，计划在未来六年内投入超过6亿美元，用于采购亚马逊云科技（AWS）自主研发的Graviton系列CPU及AI加速器。这一重大基建投资是Snowflake在首席执行官Sridhar Ramaswamy领导下，全面转向AI优先战略的核心举措，旨在显著提升其数据云平台处理大规模AI负载的性价比。Ramaswamy指出，构建企业级AI平台需要高质量数据与高性能算力的深度集成，以实现业务规模的快速扩张。通过引入AWS定制化芯片，Snowflake将能够为客户提供更高效、更低成本的算力支持，从而加速从传统数据仓库向AI驱动型数据云的转型。双方的合作关系可追溯至2011年，Snowflake自成立之初便深度扎根于AWS生态。此次数亿美元的增量投资，不仅巩固了双方长达十余年的战略盟友地位，更反映出软件服务商向下游定制算力资源渗透的行业趋势。在生成式AI浪潮下，拥有更优性价比的底层基建正成为企业竞争的关键壁垒。此举预计将助力Snowflake在日益激烈的AI基础设施竞赛中占据有利位置，并推动企业级AI应用从实验阶段迈向大规模生产。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI扩大广告平台访问权限，向更多广告主发出邀请，针对免费ChatGPT用户推出精准投放机会发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:20阅读 :1分钟OpenAI正加速推进其广告业务商业化进程。最新信息显示，该公司已开始向更多潜在广告主发送广告平台邀请，允许他们在特定地区的免费ChatGPT用户中进行针对性投放。这一举措标志着OpenAI从早期有限测试转向更广泛的自助服务模式，进一步探索如何在保持用户体验的同时实现可持续变现。投放范围与核心参数根据最新邀请信息，广告主目前可针对美国、加拿大、澳大利亚和新西兰的免费ChatGPT用户投放广告。这些地区是OpenAI广告测试的重点市场，用户在与ChatGPT互动、探索选项、比较选择和做出决策时，将看到自然融入的广告。平台设置了最低每日预算25美元，并建议CPC（每次点击成本）为3.5美元左右。这一定价反映了OpenAI从早期高门槛CPM模式向更灵活CPC bidding的转变，旨在吸引更多规模不一的广告主参与。早期试点中，CPC建议范围通常在3-5美元，符合高意图对话环境的溢价定位。从封闭测试到自助开放OpenAI的广告之旅始于2026年2月，当时主要在美国针对免费和Go计划用户进行小范围测试。广告被清晰标注，与ChatGPT的核心回答严格分离，用户对话隐私不受影响，且不会与广告主共享个人对话内容。公司强调，广告不会改变AI的回答质量，并为用户提供选择权（如升级订阅以移除广告）。5月初，OpenAI推出Ads Manager自助平台，大幅降低进入门槛。此前试点阶段曾设有较高最低消费要求（如5万美元），如今已向美国广告主开放自助注册，无需高额承诺即可测试。这一变化配合Criteo等广告技术伙伴的集成，以及后续支持的第三方测量和CPA bidding选项，进一步提升了平台的实用性。广告平台官网（ads.openai.com）强调，其核心优势在于ChatGPT用户的高意图上下文:用户并非被动浏览，而是主动探索和决策，这为广告主提供了超越传统关键词的丰富信号，实现更相关、个性化的投放。早期参与者如Best Buy等已报告积极效果。战略意义与行业影响此举对OpenAI而言意义重大。ChatGPT免费层吸引了数亿用户，但维持高性能基础设施需要持续巨额投入。通过广告变现，公司可在不牺牲免费访问的前提下扩展功能，同时探索AI原生广告的未来形态。OpenAI曾设定2026年广告收入目标约25亿美元，这一扩展邀请正服务于该雄心。对于广告主而言，这开辟了一个独特的高质量流量池，尤其适合那些希望在用户决策时刻介入的品牌，如消费电子、零售、金融服务等领域。相比传统搜索或社交广告，ChatGPT环境的上下文深度可能带来更高的相关性和转化潜力，但也对创意和合规提出更高要求——广告必须有用、不干扰，且符合严格的隐私标准。用户体验与隐私保障OpenAI反复强调用户信任优先:广告清晰标注、独立于AI回答、用户可控制数据使用，且付费用户（Plus/Pro等）通常不受影响。公司将继续根据测试反馈迭代，确保广告支持免费访问的同时，不损害ChatGPT作为可靠工具的核心价值。随着邀请范围扩大，更多广告主将有机会亲身测试这一新兴平台。营销人员建议，初期可从小预算测试开始，关注点击后转化表现，并结合自身网站像素进行优化。OpenAI的广告扩张反映了AI巨头在技术创新与商业可持续性之间的平衡探索。未来，这一平台能否成为主流广告渠道，将取决于实际ROI表现、用户接受度以及监管环境的变化。广告主可通过ads.openai.com关注最新邀请和注册机会。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 确认 ChatGPT 及 API 高延迟问题已解决发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:25阅读 :1分钟针对5月27日出现的 ChatGPT 及 API 服务响应缓慢问题，OpenAI 官方已在昨日深夜至今日凌晨完成修复工作，相关服务现已恢复正常。一、事件回顾问题确认:北京时间5月27日22时47分，OpenAI 官方状态页面确认其 ChatGPT 及 API 服务出现“高延迟”故障。据多地用户反馈，该问题在当日凌晨即已开始，表现为用户提问后等待回复的时间显著延长。修复进度:经过团队排查与紧急修复，OpenAI 于北京时间5月28日凌晨4时06分正式确认故障已解决，服务恢复正常访问。二、剩余观察项尽管核心高延迟问题已解决，但 OpenAI 状态页面显示目前仍有部分辅助功能处于优化与观察阶段:Codex 功能:上下文压缩速度仍较预期偏慢。企业版功能:安卓版 ChatGPT 企业版在切换工作区时仍存在部分异常情况。OpenAI 目前正持续跟进这些细节问题的修复，建议用户在使用过程中如遇相关界面操作障碍，可关注官网状态页面的最新更新。

AI资讯AI新闻资讯正文快手 Q1 财报：AI 投入成“利润黑洞”，可灵视频业务陷转型阵痛发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:41阅读 :1分钟5 月 27 日，快手发布 2025 年第一季度财报。财报显示，公司期内总营收为337 亿元，同比微增3.4%；经调整净利润为34 亿元，同比大幅下降26.3%；毛利率下滑至51.2%。核心数据揭示出快手正面临“主业增长触顶”与“AI 投入过重”的双重压力。一、业绩失速：利润增长由正转负本季度快手的主营业务增长乏力，利润端更是出现显著回撤：营收增速放缓：337 亿元的营收规模同比增长仅 3.4%，反映出流量红利见顶及广告市场竞争加剧的现实。利润大幅收缩：经调整净利润同比下跌 26.3%，主要原因在于快手持续加大对 AI 基础设施的押注，这些高额成本在短期内严重侵蚀了公司的盈利能力。二、AI 的“双刃剑”：可灵业务高增长但难掩失血作为快手 AI 战略的核心，“可灵”大模型业务表现出极强的爆发力，但也成为了财务报表上的巨大负担：增长亮眼：可灵一季度实现收入6.5 亿元，同比增长300%，年化收入运行率已接近5 亿美元。成本黑洞：尽管收入暴涨，但受限于庞大的算力集群租赁、芯片采购以及顶级研发人才储备，可灵目前的收入水平仍难以覆盖其高额的研发与运营成本。AI 投入导致的“失血”直接拉低了整体毛利率。三、生死转型：拆分可灵，博弈 AI 新航道面对核心利润被 AI 研发持续“吸干”的现状，快手管理层已表现出迫切的转型意愿：剥离计划：快手正加速推进将“可灵”剥离为独立融资主体，意图通过外部资本注入来分担巨额的算力与研发开支。战略重定位：这是快手的一次“生死转型”。公司希望从传统的流量分发平台，彻底蜕变为一家技术驱动的 AI 科技公司。通过剥离，快手试图在维持母公司报表健康的同时，给予可灵更大的资本运作空间。行业点评快手目前的处境是当前中国头部互联网平台转型的缩影：流量逻辑已无法支撑高昂的 AI 算力账单。对于快手而言，可灵是其在 AI 视频赛道拿到的“入场券”，但这张门票的价格过于昂贵。未来的关键在于，快手能否在独立融资计划落地前，通过产品商业化进一步拉升可灵的造血能力，否则单纯依赖剥离融资，将难以掩盖其在 AI 底层基建上面临的持续财务挑战。

AI资讯AI新闻资讯正文联想 AI 矩阵全线落地：百应与天禧双翼齐飞，开启“词元普惠”新时代发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:43阅读 :1分钟5 月 27 日，联想在成都举办“百应AI主机暨百应生态发布会”，正式发布三款全新联想百应 AI 主机及百应 AI 3.0平台。加上此前已发布的内嵌天禧 AI 4.0 的个人 AI 主机，联想已构建起覆盖“个人家庭”到“商用企业”的全场景 AI 终端矩阵，标志着其“一体多端”战略进入实质性收获期。一、产品矩阵：全场景覆盖的“AI 算力底座”联想通过差异化的产品布局，精准卡位 AI 时代的算力需求：商用侧（百应 AI 主机）：面向中小企业，提供“软硬服”三位一体的商用 AI 边缘设备。百应 AI 3.0 平台通过智能体驱动，解决企业 AI 部署中工具零散、成本高、业务适配性弱的痛点。个人侧（天禧 AI 主机）：面向家庭与办公场景，通过 P7、Mini 等主机产品，实现云端协同与本地算力的高效结合。二、技术核心：以“词元经济”破解成本难题联想将 AI 转型中的“成本、安全、落地”三大难题视为核心攻坚方向，推出了多项颠覆性技术：Token Plan（词元管理体系）：联想创新性地将算力交付转化为标准化、可订阅的服务。企业如同管理“水电”一样，实现 AI 消耗的精细化、透明化管理。Token Key（词元宝）：发布首款物理钥匙——“词元宝”，实现即插即用、指纹管控，为企业提供多层加密的算力保障。端-边-云协同：依托Token Hub词元中枢，系统能根据任务特性智能路由，动态选择最优模型与路径，推动“80% 的 Token 消耗产出于设备本地”，大幅降低企业及个人用户的 AI 使用门槛。三、战略价值：注入新质生产力联想此次布局展现了深厚的“科技普惠”基因：从“+AI”到“AI+”：天禧 AI 4.0 已实现从被动辅助（副驾驶）向主动执行（主驾驶）的跃迁，设备具备复杂任务的自主规划与执行能力。行业降本增效：百应 AI 3.0 通过百应 Claw 引擎，让 AI 深入业务流，实现办公场景自动化，帮助中小企业以低成本、快响应的方式落地 AI 生产力。生态共创：联想已启动“天禧 AI Skills 苍穹计划”，投入万亿 Token 算力激励开发者，加速构建端侧 AI 生态闭环。行业点评业内普遍认为，联想通过这一套完整的“硬核 AI 矩阵”，不仅夯实了 AI 时代物理入口的护城河，更通过“词元普惠”战略，将 AI 从“昂贵的奢侈品”转化为企业与个人的“生产力水电”。在 Agentic AI（代理式人工智能）大爆发的前夜，联想不仅提供了算力，更提供了落地 AI 生产力的基础设施。

AI资讯AI新闻资讯正文ElevenLabs上线漫威之父斯坦·李AI声音，全面开放语音合成与故事朗读功能发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 10:04阅读 :1分钟AI语音生成平台ElevenLabs正式宣布，传奇漫画家、漫威宇宙缔造者斯坦·李（Stan Lee）的标志性声音已正式入驻其Iconic Marketplace(标志性声音市场)及阅读应用ElevenReader。该语音资产由专业录音工作室精心制作，高度还原了斯坦·李温暖、活力且略带幽默的独特嗓音。即日起，创作者可在Iconic Marketplace中直接调用该声音进行语音合成，或在ElevenReader中由其朗读文章与脚本，为视频、播客、游戏及动画等多元内容注入标志性的灵魂旁白。作为生成式AI音频领域的领军企业，ElevenLabs此前已通过Iconic Marketplace成功复刻了多位历史文化名人的声音。此次斯坦·李声音的加入，不仅是AI技术对流行文化符号的一次深度致敬，也标志着顶尖IP在数字生命延续与商业化授权上的又一重要进展。随着多模态AI技术与泛娱乐产业的加速融合，这种合规且高质量的音频复刻，正在为内容创作者开辟全新的叙事空间，并持续拓宽语音合成（TTS）技术在文娱、教育及互动媒体中的应用边界。

AI资讯AI新闻资讯正文恶意开发者利用Claude编写恶意包:超670个受污染npm包威胁开源生态安全发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 10:35阅读 :1分钟近日，网络安全领域曝出一起利用大语言模型（LLM）协助开发恶意软件的典型案例。据安全研究员Sibi Moosa监测，一名网名为“mousie-5212-super-formatter”的恶意开发者被指利用Anthropic旗下的AI模型Claude协助编写恶意代码，并大规模污染npm包管理器生态。该攻击者在短时间内向npm仓库推送了超过670个包含恶意脚本的软件包，其自动化程度与生成速度引发行业高度警惕。此次攻击的核心在于利用AI显著降低了恶意代码的编写门槛。这些受污染的npm包被设计用于窃取开发者的敏感凭据（如npm令牌、GitHub令牌）以及内部私有GitHub存储库的源代码。攻击者通过利用Claude生成逻辑严密的窃取脚本，并将获取的数据上传至其控制的存储库中。这一事件揭示了生成式AI在提升开发效能的同时，也正在成为攻击者提升攻击效能与自动化水平的“倍增器”。专家指出，此番利用AI模型进行自动化包污染与代码窃取，标志着供应链攻击已进入智能化新阶段。传统的基于签名的防御机制难以应对此类由AI生成的高度变异且具有迷惑性的恶意载体。随着AI编程辅助工具的普及，如何防止模型被滥用于漏洞挖掘与恶意开发，已成为AI安全治理亟待解决的课题。

BitCPM-CANN – 面壁智能联合清华开源的端侧大模型BitCPM-CANN是什么BitCPM-CANN是面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区联合推出的，中国首个完全基于华为昇腾国产算力平台完成端到端训练的1.58-bit三值大模型。模型采用量化感知训练路线，包含0.5B至8B四个尺寸，推理阶段释放约6倍显存红利，模型能力保留率达90.1%–97.2%，标志着国产NPU首次拥有完整的低比特训练栈。BitCPM-CANN的主要功能1.58-bit三值大模型推理：提供0.5B、1B、3B、8B四个参数规格，可在端侧设备上高效运行，8B模型可轻松部署于当前主流旗舰手机。国产昇腾全链路训练闭环：从训练到推理完整链路均在华为昇腾平台上原生完成，无需依赖国外GPU进行预训练。极致显存释放：相比传统BF16精度，推理阶段释放约6倍显存红利，同等内存可承载远超以往的模型能力。全精度对照评测验证：与同尺寸MiniCPM4全精度模型在常识、阅读理解、学科知识、数学与推理等11项任务上完成1:1性能对照。开源模型与训练底座：全系列模型权重及基于MindSpeed × Megatron-LM的低比特训练底座均对外开放，支持开发者复现与二次创新。BitCPM-CANN的技术原理量化感知训练（QAT）：模型在训练初始阶段即主动学习使用三值权重（-1、0、+1）进行知识表达，非训练完成后再被动压缩，从根本上实现极低比特下的原生生长。三值权重信息密度最大化：通过1.58-bit位宽约束迫使每个bit发挥最大知识承载效率，使权重精度取决于每bit承载的知识量非位宽大小。MindSpeed × Megatron-LM训练底座：基于主干框架在昇腾平台上搭建完整的低比特训练基础设施，包含环境适配、32K长序列支持、并行策略与融合算子体系。端到端国产算力原生适配：从最底层量化算子、QAT算法到完整并行策略和训练框架，全部针对华为昇腾进行原生开发与优化，实现训练推理一体化。系统性可扩展低比特范式：通过0.5B至8B全尺寸系列的工程验证，证明该低比特训练路线具备跨规模的系统性、可扩展性与工程可复现性。如何使用BitCPM-CANN获取开源模型权重：访问HuggingFace下载0.5B、1B、3B、8B全系列模型权重。部署训练底座：基于面壁智能开源的MindSpeed × Megatron-LM低比特训练底座，在华为昇腾平台上完成环境适配、依赖安装与框架部署。端侧推理运行：用模型6倍显存红利优势，在当前主流旗舰手机或PC端侧设备上直接运行8B及以下模型进行推理。二次训练创新：基于QAT训练基础设施与开源代码，在昇腾平台上进行二次微调、领域适配或更大规模的低比特训练创新。BitCPM-CANN的核心优势国产算力闭环突破：首次在昇腾上实现端到端1.58-bit训练并全精度对照评测至8B级别，打破国产芯片只能跑推理的刻板印象。性能保留率行业领先：3B模型能力保留率达97.2%为全档最高，8B达95.7%，0.5B亦达90.1%，系统性可扩展且工程可复现。训练效率显著优于同类：此前GPU版BitCPM 1B仅用微软BitNet 2B 1/20的训练算力即实现全面超越，效率优势已验证。端侧天花板大幅抬升：6倍显存红利结合MoE架构，有望将50B乃至100B参数超大模型装入终端，使端侧AI能力达到全新高度。BitCPM-CANN的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/openbmb/bitcpm-cannBitCPM-CANN的同类竞品对比对比维度BitCPM-CANN微软 BitNet开发方面壁智能 / 清华大学 / OpenBMB微软研究院技术路线量化感知训练（QAT）三值量化训练训练平台华为昇腾（国产NPU）英伟达 GPU权重精度1.58-bit（-1, 0, +1）1.58-bit（-1, 0, +1）能力保留率90.1%–97.2%（3B最高97.2%）未公开同类全精度对照训练效率1B仅用BitNet 2B 1/20算力基准方案端到端训练昇腾原生完成GPU原生完成开源程度全系列权重 + 训练底座开源部分开源端侧价值补国产NPU低比特模型供给侧空白推动三值量化研究BitCPM-CANN的应用场景智能手机端侧AI：在有限内存下运行更大参数模型，未来有望在手机上运行60B大模型，直接提升终端智能水平与用户体验。国产芯片生态补全：为高通骁龙8 Gen 4等已支持2-bit推理的端侧芯片提供高质量模型侧供给，实现软硬件协同与生态闭环。企业级端侧部署：适用PC、汽车、IoT等设备上的低内存成本大模型推理，对冲全球HBM内存价格飙升带来的供应链压力。低比特训练研究创新：为昇腾平台开发者提供可复用、可扩展的QAT公共基础设施，支持基于国产算力的二次训练与微调创新。

MiniCPM5-1B – 面壁智能联合清华开源的端侧文本基座模型MiniCPM5-1B是什么MiniCPM5-1B 是面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区推出的 1B 参数端侧文本基座大模型，在 AA-Index 榜单上以 17.9 分超越所有 2B 以下模型，成为全球同级最强开源端侧文本大模型，INT4 量化后仅 0.5GB，可驱动手机、浏览器等终端上的AI 桌宠应用。MiniCPM5-1B的主要功能超强文本推理能力：在综合知识、数学推理、代码编程、逻辑推理、指令遵循等维度全面超越同尺寸模型。端侧原生部署：支持 FP16/INT8/INT4 多精度推理，INT4 量化后权重仅 0.5GB，可在手机、平板、车机、浏览器中直接运行。AI 桌宠应用：可驱动终端本地化的智能陪伴应用，无需联网即可交互。工具调用与 Agentic 能力：支持工具调用协议，具备端侧 Agent 执行能力。多框架兼容：支持 LlamaFactory、ms-swift 微调，以及 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama、Hugging Face、ArcLight 等推理框架。MiniCPM5-1B的技术原理分级数据治理体系：将预训练数据按质量划分为 L0-L4 五个等级，针对不同语料（高知识密度中英文网页、高质量数学合成数据）实施差异化清洗与筛选策略。高质量数据合成：构建 Ultra-FineWeb-L3 等合成数据集，用精选高密度数据替代海量低质数据的训练范式。AI 自研训练框架 ForgeTrain：Base Model 由全球首个完全由 AI 编写的生产级大模型预训练框架 ForgeTrain 完成，零人类程序员参与框架代码编写，在华为昇腾上预训练，在英伟达 H100 上训练速度比 Megatron 快 10%。极致量化压缩：通过 INT4/Q4 量化技术将模型压缩至 0.5GB，实现端侧普适部署。自研 CPU 推理框架 ArcLight：针对纯 CPU 环境深度优化，无显卡也能流畅运行。如何使用MiniCPM5-1B获取模型权重：访问 HuggingFace、ModelScope、GitCode 或魔乐社区下载 MiniCPM5-1B 模型文件。选择推理框架：根据硬件环境选择 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama 或面壁自研 ArcLight（CPU 专用）进行加载。量化部署（可选）：对模型进行 INT8 或 INT4 量化，INT4 版本仅需 0.5GB 存储可在手机或浏览器运行。运行或微调：直接用预训练模型进行推理，或通过 LlamaFactory、ms-swift 进行领域微调后部署到目标设备。开发端侧应用：基于 MiniCPM-Desk-Pet 等开源项目，快速构建本地 AI 桌宠或智能助手应用。MiniCPM5-1B的核心优势全球 2B 以下性能第一：AA-Index 得分 17.9，超越 Qwen3.5-2B（16.3 分）等参数翻倍模型。智能密度定律验证者：以 1B 参数实现 3 个月前 2B 模型的性能，验证智能密度约每 3.5 个月翻一番。零门槛部署：不挑硬件、不挑平台，浏览器打开即用，支持 Claude Code 等 AI 编程工具一键安装。全面开源：模型权重、训练数据集（Ultra-FineWeb-L3）、部署方案全部开源。MiniCPM5-1B的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/MiniCPMHuggingFace模型库：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B的同类竞品对比对比维度MiniCPM5-1BQwen3.5-2BLFM2.5-1.2B-Thinking参数规模1B2B1.2BAA-Index 得分17.9（第一）16.3–综合知识 (MMLU-Pro)48.8542.7447.98数学推理 (MATH-500)91.6030.4089.00代码编程 (LCB-Pro)22.680.006.19INT4 量化体积0.5GB~1GB+–训练框架AI 自研 ForgeTrain传统框架传统框架端侧部署浏览器/手机/CPU 全支持需一定算力有限支持开源程度权重+数据集+框架全开源权重开源权重开源MiniCPM5-1B的应用场景端侧智能助手：在手机、平板等设备上离线运行，提供随时响应的AI对话与任务处理能力。AI桌宠陪伴：驱动本地化桌宠应用，无需联网即可实现智能互动与情感陪伴。边缘设备推理：部署于物联网终端和边缘盒子，满足低功耗场景下的文本理解与生成需求。隐私敏感计算：数据本地处理不上传云端，适用于医疗、金融等对隐私合规要求严格的行业。低算力代码辅助：在CPU或低显存设备上提供代码补全、逻辑推理等编程支持。

AgentScope 2.0 – 通义实验室开源的多智能体开发框架AgentScope 2.0 是什么AgentScope 2.0 是通义实验室推出的开源多智能体开发框架，聚焦真实场景下的稳定运行、安全控制与生产部署，新增模型容错、权限系统、上下文管理重构、Middleware 扩展、Workspace 执行解耦和 Agent Service 服务化部署等系统性能力，让智能体从跑通 Demo走向稳定生产。AgentScope 2.0 的主要功能模型容错：支持 Qwen、Anthropic、DeepSeek、Gemini、OpenAI、Grok、Moonshot 等主流模型统一接入。引入自动重试与备用模型切换机制，主模型调用失败时自动尝试备用模型，保证长链路任务不中断。过程透明与事件系统：重构消息模块，通过统一 Content Block 承载文本、文件/图片、工具结果、模型思考等多种消息类型。引入事件流系统，支持流式输出模型调用开始、文本增量、工具调用、用户确认等事件，实现执行过程实时可见、可交互、可干预。安全边界与权限系统：系统化权限控制覆盖工具调用、文件读写、命令执行。基于静态规则、工具类型和输入内容进行风险判断，支持自动允许、拒绝或进入用户审批流程，可识别危险目录、敏感文件、高风险命令和危险删除操作。上下文管理重构：结构化压缩保留任务目标、当前状态、关键发现、下一步计划等关键信息。工具结果自动截断避免超长日志撑爆上下文。文件读写新增缓存机制，强制”先读后改”，减少重复 IO。Middleware 扩展机制：支持在模型调用、思考规划、工具执行等关键节点插入自定义逻辑，用于日志追踪、安全检查、业务策略注入、动态上下文注入等，无需修改框架源码。Workspace 执行解耦：抽象执行环境，统一本地、Docker 容器、E2B 云沙箱等不同后端接口。智能体运行逻辑与环境解耦，支持一次编写、本地云端无缝切换。内置预热池机制，支持并行场景的批量环境初始化。Agent Service 服务化部署：将 Runtime 的 Agent Service 能力合并至主库，打通开发与部署。提供标准服务接口、流式输出、会话恢复能力，支持被前端应用、外部系统、工作流稳定调用。AgentScope 2.0 的技术原理统一消息结构：用 Content Block 抽象承载文本、文件/图片、工具结果、模型思考等多模态消息，DataBlock 支持 base64 与 URL 两类数据源，兼容不同模型 API 的多模态能力。事件驱动架构：一次 Agent 回复不再只是返回最终文本，而是流式产生模型调用开始、文本增量、工具调用、工具结果、用户确认、外部执行等事件，让前端 UI 实时展示执行进度。权限检查流程：智能体发起工具调用、文件读写或命令执行时，权限系统依次进行规则检查、输入分析、风险判断，输出允许、拒绝或用户确认三种结果。上下文管理策略：针对长期任务的多轮推理、工具结果和文件内容，采用结构化压缩保留关键状态，自动截断超长工具结果，并通过文件缓存机制减少重复读取。Middleware 插桩：在模型调用、思考规划、工具执行等关键执行环节预留钩子，开发者可插入自定义逻辑实现日志、权限、上下文等横切关注点的统一处理。Workspace 抽象层：通过 WorkspaceBase 抽象出身份标识、生命周期、资源发现、上下文卸载和动态资源管理等通用能力，不同执行后端（本地、容器、云沙箱）实现同一套接口即可接入。如何使用AgentScope 2.0安装框架：通过 pip 安装 AgentScope：pip install agentscope配置模型接入：在配置中指定主模型和备用模型，设置重试次数和切换策略。定义智能体与工具：用 ReActAgent 创建智能体，注册所需工具函数到 Toolkit。设置权限规则：配置工具调用、文件读写、命令执行的权限策略，定义允许/拒绝/确认规则。选择执行环境：通过 Workspace 选择本地、Docker 容器或 E2B 云沙箱作为执行后端。启动服务或本地运行：用 Agent Service 启动标准接口服务，或通过脚本本地运行智能体工作流。AgentScope 2.0的核心优势稳定性强：模型层自动重试+备用切换、上下文结构化压缩、文件缓存，保障长链路任务持续执行不中断。安全性高：系统化权限系统支持规则检查、风险判断和用户审批，为高危操作建立自动拦截与审批机制。透明可控：事件流系统让执行过程实时可见，支持人工确认和人工介入，告别黑盒回复。扩展灵活：Middleware 机制允许不改源码即插即用业务逻辑，Workspace 支持本地/容器/云沙箱无缝切换。生产就绪：内置 Agent Service 提供标准接口、流式输出和会话恢复，可直接从开发脚本上线为生产服务。多模态领先：支持图像生成、TTS、语音输入、实时语音等丰富多模态能力，以及 MCP、A2A 协议。AgentScope 2.0的项目地址项目官网：https://docs.agentscope.io/zh/v2AgentScope 2.0的同类竞品对比对比维度AgentScope 2.0AutoGen(Microsoft)CrewAI核心定位企业级多智能体开发框架多智能体对话编排框架角色化多智能体编排框架设计哲学Agent-Oriented Programming，强调智能体自主性与组织架构对话即工作流，强调多 Agent 协作对话角色扮演团队，自然语言定义 Agent 角色与目标多模型支持Qwen、Anthropic、DeepSeek、Gemini、OpenAI、Grok、Moonshot 等OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、本地模型等OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、开源模型等模型容错✅ 自动重试 + 备用模型切换⚠️ 依赖模型层自身容错❌ 无内置容错机制执行过程透明✅ 事件流系统，流式展示执行过程，支持人工介入⚠️ 基于对话历史，过程可见性有限❌ 仅展示任务输出，无过程事件流权限与安全✅ 系统化权限系统，支持规则检查、风险判断、用户审批⚠️ 基础安全控制，无系统化权限❌ 无系统化权限控制上下文管理✅ 结构化压缩 + 结果截断 + 文件缓存⚠️ 对话历史管理，无结构化压缩⚠️ 基础任务输出传递，无上下文压缩执行环境✅ Workspace 抽象，本地/容器/云沙箱无缝切换⚠️ 需自行配置执行环境❌ 无执行环境抽象服务化部署✅ Agent Service 内置，标准接口 + 流式输出 + 会话恢复⚠️ 需结合外部服务部署⚠️ 需 CrewAI Enterprise 平台扩展机制✅ Middleware 机制，即插即用⚠️ 通过 Selector 机制扩展⚠️ 通过 Flows 扩展，灵活性有限多模态支持✅ 图像生成、TTS、语音输入、实时语音⚠️ 文本为主，多模态需自定义❌ 无内置多模态支持协议支持✅ MCP (HTTP+Stdio)、A2A⚠️ MCP 社区支持⚠️ A2A 协议支持中适用场景企业级复杂协作、实时语音 Agent、多模态应用快速原型、多角色对话模拟、代码生成快速原型、内容生成、研究分析、角色协作上手难度中等（需理解 async/await）低（10分钟上手）极低（20行代码即可运行）生产就绪度高（内置沙箱、服务化、监控）中（2025年10月生产就绪）中（企业平台有延迟问题）AgentScope 2.0的应用场景企业级复杂协作系统：需要多智能体层级协作、严格组织管理的业务流程自动化。实时语音 Agent：构建支持语音输入、实时对话的多模态智能体应用。安全敏感型任务：涉及文件操作、命令执行等需要严格权限控制和审计轨迹的场景。长链路持续任务：需要多轮推理、多次工具调用、跨轮次状态保持的复杂工作流。多云/混合部署：需要在本地开发、容器测试、云沙箱生产之间灵活切换的环境。