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周四28派早报：鸿蒙智行发布新一代问界 M9、蔚来正式推出 ES9 等08:30早报速览鸿蒙智行发布新一代问界 M914蔚来正式推出行政旗舰 ES95雷鸟发布智能眼镜新品4英伟达宣布 GeForce 控制面板退役0奥之心推出 OM-3 ASTRO 天文摄影专用相机3《巫师 3：狂猎》将推出全新 DLC5《玩具总动员 5》发布终极预告1鸿蒙智行发布新一代问界 M95 月 27 日，鸿蒙智行正式推出全新一代问界 M9，提供标准版与 Ultimate 领世加长版两款车型。新车引入超 140 项新技术及 40 项行业首创，车身尺寸分别为 5285、2026、1845mm，轴距 3125mm，Ultimate 版则为 5402、2026、1845mm，轴距 3236mm。车型涵盖增程与纯电版本，动力系统最高 903 马力，零百加速最快 3.99 秒，纯电续航最高 750 公里，增程版综合续航可达 1405 公里。新车搭载华为智擎双碳化硅电驱系统、巨鲸电池平台，并配备六激光雷达矩阵与 ADS 5 智驾系统。内饰提供多种座椅布局，配备观影系统、智能交互座舱及多项创新设计。售价方面，标准版起价 47.98 万元，Ultimate 领世加长版起价 64.98 万元。来源产品外观图，图片来自问界[图片]谁能想到当年的极氪「一年磨三剑」已经成了褒义词。迭代的真快啊我咋感觉刚更新啊！咋又出新款了，我是记错了么？太丑了

经验卷轴：写给家长的幼儿美术启蒙指南03 如何准备适合的美术器材主作者关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好谷丰关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好联合作者关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好谷丰关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好04/07 13:11按：本文是少数派共创栏目《写给家长的幼儿美术启蒙指南》的第三章，在栏目更新完成之际，免费开放给大家阅读，希望能给正在为挑选美术器材而犯难的你有所帮助。本栏目在专业的理论基础之上，结合作者多年育儿经验与真实案例，用足够简单、实用、接地气的语言，让每个人都能逐渐掌握美术启蒙所需的技巧。此外，栏目中也不乏与「美术教育」相关的普适性内容，希望也能为有着「艺术源于生活 」「我想画画但不知道画什么」「如何培养创造力」等问题感兴趣的艺术爱好者带来一些启发。> 了解更多关联阅读：守护孩子的天马行空：美术专业就能做好幼儿美育启蒙吗？在上一章中，我们了解到孩子的美术能力是随着身心的成长而逐渐进步的。而为了更好地支持孩子创作，家长最好可以为孩子提供与自身能力相匹配的美术材料与器材。为什么要特别强调它们的重要性呢？我们不妨做一个假设：假如你兴冲冲地向自己的父母说要画画，想要一些白纸与彩笔。他在听到你的话后，只是随手拿起身边的中性笔和记事本递了过来。此时，你会作何感想？当你打开本子，面对满眼的横格线而不知该如何下笔时，又会怎么想？当你终于克服了横格线的干扰开始创作，手中坚硬的笔尖却不慎将纸张划破，这一刻，你的心情又会发生怎样的变化？我想，你的心情一定糟糕透了，甚至会产生「不想画了」的念头 —— 成人尚且如此，何况是孩子？这样的经历若是反复出现，必然会严重打击孩子的创作热情。而这种结果，显然已经背离了我们进行美术启蒙教育的初衷。而这，就是我为什么想要先讲讲如何为孩子选择适合的美术材料与器材的原因。蜡笔对于两岁左右的孩子来说，适合抓握的蜡笔往往是最佳选择。蜡笔，主要由蜡和颜料混合制成，质地坚硬，颜色鲜艳且丰富，往往能够迅速吸引到孩子的目光。家长在选购蜡笔的时候，我建议选购形状较为粗胖的蜡笔。这种蜡笔不仅有助于孩子稳固地抓握并降低操作难度，如果孩子不慎将它放入口中，也不会被轻易咬断、误食。「粗胖」的蜡笔在使用蜡笔时，最好选择质地较为粗糙的纸张（例如蜡笔专用纸或素描纸等），以获得最佳的绘画效果。这是因为蜡的附着力较差，在质地细腻的纸张上使用时，很难将颜色附着在纸面上。同时因为蜡的渗透性也不强，所以画出的线条很难进行混色。因此，蜡笔仅适合作为孩子「入门级」的绘画工具。蜡笔在粗糙的纸面上更容易留下色彩彩笔随着孩子手部能力的提高，大概三岁之前，他就会开始尝试控制自己画出的线条了。此时，难以精确控制的蜡笔将不再适应孩子的发展（蜡笔画出的线条两端很难对齐）。为避免孩子因此产生挫败感，家长应及时为孩子准备另一种便于操作的画材——彩笔（彩色图画笔的统称）。水彩笔水彩笔，是一种常用于儿童绘画的水性彩笔。它一般是通过笔身内部的纤维或海绵材料吸附颜料，然后通过纤维材质的笔头将颜料释放到纸面上。水彩笔最大的优势是简单易用、色彩明快、价格实惠。但受材料限制，它的缺点也有不少，例如出水不均匀、笔头容易磨损变形、内部颜料容易干涸等。因此，它通常只适合买一套给孩子过渡使用。若是想要追求更为可控的绘画效果，还是建议选择它的「升级版」——马克笔来创作。儿童水彩笔 图片源自网络马克笔马克笔，是英文「Marker Pen」的音译，它其实与我们口中的「记号笔」是同一种笔。只是后来为了区分廉价的单色记号笔与用于美术绘画等用途的高级多色型记号笔，才将前者称为记号笔、后者叫做马克笔。传统马克笔内部填充的多为油性或酒精性颜料，因此它散发出的味道会有一些刺激性。但如今，使用这些颜料的马克笔已经退居了二线，流行的是一种使用水性颜料的「水性马克笔」。水性马克笔填充的颜料通常是以水为基底调制而成，气味小且无毒，即使不小心弄脏衣物或桌面，用湿布或肥皂水也可轻松清洗；色彩亮丽、笔触明显，线条利落、爽快，笔触也非常平滑、均匀；笔头多为尼龙或海绵材质，笔尖设计精细，结实耐用。《森林里的小兔子》| 马克笔、打印纸在选购水性马克笔的时候，会有非常多的颜色以及不同形状的笔尖可供选择。在这些形态各异的笔尖之间，我认为比较适合这一年龄段孩子的笔尖是锥形笔尖，这种形状的笔尖易于控制，也能兼顾画线与涂色。其次是普通圆头的马克笔，这种笔头较为适合画线，用它大面积涂色稍显困难。最后是刀型笔尖，这种笔尖就不太适合孩子使用了，因为它很难控制（对于孩子而言）。至于颜色方面，我认为购买12 或 24 色的马克笔足以，没必要购买 30 色及以上的笔。一方面是因为孩子暂时还无法分辨相近的颜色，另一方面是因为过多的选择，也有可能会导致孩子将注意力分散到笔的选用上，从而影响他的创作思路。除了普通的水性马克笔，另一种水性丙烯马克笔也是不错的选择。它内部装填的是水性丙烯颜料，保留了部分传统丙烯颜料的特点：笔迹不渗化，边缘光滑，有一定的遮盖能力，并且适用于多种材料表面（例如亚克力、玻璃、木板等）。它不仅可以用来画画，也非常适合在与孩子 DIY 的时候给材料涂色。用丙烯马克笔和积木 DIY 的时钟水性丙烯马克笔的笔尖通常有两种：锥形软头和圆形硬头。其中，锥形软头的笔尖弹性比较好，虽然覆盖力稍弱，但出水均匀，可控性高，更适合孩子使用。至于圆形硬头的笔尖，则更适合在铜版纸、牛皮纸等特种纸张或亚克力、木板等硬质材料上使用，因为它的出墨量大且笔头硬度高，在普通纸张上使用很容易让纸张因摩擦起毛、破裂，因此不太适合孩子日常绘画。白板笔此外，白板笔这种特殊的马克笔同样值得介绍。它的特别之处在于墨水中含有挥发性溶剂（如乙醇等），能在书写时让墨水只附着在白板表面，而不是渗透进去，这使得白板笔的笔迹可以轻松被擦掉，完全不留痕迹。白板笔家长在为孩子选购白板笔的时候，应选择儿童专用、无毒、可水洗的产品。笔杆不易太粗，与成人手指粗细差不多就好，便于孩子操控。另外，白板笔虽然也可以在纸上书写，但由于它的笔尖与墨水是专门为白板这种光滑、无孔的表面设计的，因此在白板以外的材料上使用时，可能会对笔尖的使用寿命造成影响。《彩色雪糕》| 白板笔、白板油画棒孩子三岁以后，他的手眼协调能力会获得进一步的提升，也积累了一些创作经验，这意味着家长可以试着让孩子体验一些「进阶」画材了。首先是一种被称为油画棒（又称粉蜡笔）的画材，由于它与蜡笔都属于棒状的绘画工具，所以外观上很容易使人混淆。但实际上，它们两者的成分、质地和绘画效果都有着很大区别：蜡笔是由蜡（如石蜡）与颜料混合制成，质地坚硬，覆盖力弱，无法混色；而油画棒是由油性黏合剂与颜料混合制成，质地较软且油腻，覆盖力强，可以反复涂抹与混色。蜡笔与油画棒的涂抹效果对比（左为蜡笔，右为油画棒）因为油画棒的使用方式与蜡笔几乎相同，所以孩子通常可以很快上手，无需额外适应。12 色油画棒但需要家长注意的是，油画棒作为一种油性绘画材料，有些厂家会为了追求更加艳丽的效果而添加少量可溶性重金属元素（如铅、钡、铬、锑、镉、汞、砷等）。如果孩子长时间接触这种油画棒，可能会对身体产生危害。因此在选购产品的时候，请一定要在品牌官方网店或正规文具店选购，并在购买时检查该产品是否符合国家标准 GB 21027-2020《学生用品的安全通用要求》。油画棒包装上标注的执行标准还有一点是，油画棒虽然与蜡笔在外观上很相似，但它并不适合年龄较小的孩子使用。因为它的质地较软，很容易被咬下或吞食，造成危险；还因为幼儿的精细控制能力比较差，使用油画棒时很容易将手或衣服等外物弄脏，而油性颜料的特性决定了它极难被清洗干净。《苹果》| 油画棒、彩纸水粉颜料除了油画棒，家长还可以选购一些颜料给孩子使用。与前面介绍的笔类材料相比，使用颜料需要更多的准备工作——需要先将洗笔筒装满水，接着拿出画笔、铺好画纸，然后将颜料挤到调色盘中，最后才可以开始作画。这一过程虽然有些繁琐，却也能在一定程度上帮助孩子收束自己的思绪，将注意力集中在创作上。市面上流行的多种颜料之中，较为适合孩子使用的是水粉颜料。它是一种以水为媒介的不透明水彩颜料，兼具了水性颜料的便捷与油性颜料的厚重感。在画面表现力出色同时，也十分易于掌握，还更加安全（油性颜料为保证颜色的持久与鲜艳，可能会含有重金属化合物）。宜家莫拉颜料（CE 标准）家长在选购水粉颜料的时候，建议向店家询问产品是否有经过质量检验（例如 GB、CE 等），虽然质检报告本身并不能绝对保证使用安全，但至少能多一份保障。在颜色方面，购买时一般选择基础的八色（通常是黑、白、黄、蓝、青、绿、红、紫八种颜色）就够了，这八种颜色几乎可以调配出所有颜色。至于调色盘，如果买颜料时有送那最好，如果没有，也无需单独购买，可以找一些家里闲置的盘子或其它材料当作调色板，只要保证它是平底且不吸水的就行。关于画笔的选择，较为理想的配置是分别购买大中小三个型号的尖头（或称圆头）和扁头画笔，其中扁头用于涂面，尖头用来画细节。若是觉得六支画笔有点多，只买三个型号的扁头也是可以的。因为扁头更容易「挖」出颜料，也更容易将颜料「抹」均匀。在选购的时候，尽量选择短柄、笔头为人造纤维（通常为尼龙或聚酯纤维制成）的画笔，这种画笔不仅价格实惠，而且笔头弹性适中，不易分叉，更容易被孩子掌握。这样的六只画笔足够孩子使用至于搭配水粉颜料使用的画纸，建议购买水粉专用纸（简称水粉纸）。这种纸粗糙的表面可以帮助颜料附着，防止颜料流动；适度的吸水性与足够的厚度能保证纸张承受得住颜料堆叠而不渗透。水粉纸纹理在使用水粉颜料的时候，别忘记准备一个洗笔筒（可以将家里闲置的瓶瓶罐罐利用起来）和一小块抹布。洗笔筒用来清洗画笔上的颜料，抹布用来擦掉笔头上多余的水分。作品完成后，如果颜料剩余太多，可以将它留着，下次使用时喷点清水进去化开即可，不会影响使用效果。洗笔筒与抹布铅笔最后再来说说大家熟知的铅笔。铅笔虽然是一种很实用的绘画工具，但它其实并不适合美术启蒙阶段孩子。一方面因为铅笔的笔芯较硬，年龄尚小的孩子通常没有足够的力气画出清晰的线条；另一方面也因为铅笔的笔尖较为尖锐，容易给孩子带来潜在的安全风险。因此，铅笔更适合年龄较大的孩子使用。注意事项最后，仍有几点安全事项需要特别强调一下：不要贪便宜，尽量购买符合相关国家标准的画材；永远不要让孩子在没有监督的情况下使用颜料和彩笔，避免孩子将画笔或沾有颜料的手放进嘴里；在使用有挥发性的画材（例如马克笔、白板笔等）时，应该尽量保持室内空气流通，避免在密闭空间中长时间吸入它们散发出的气味；在创作结束后，应与孩子及时清理包括但不限于身体、桌面等沾染颜料的地方，养成良好的使用习惯。创作环境的布置首先，一个理想的创作环境应该有充足的自然光照，以及一张平整的桌子；桌子不宜太大，要保证孩子可以在任何一边都能够伸手拿到自己的画材；如果家里有两位小朋友，桌子的大小也要保证他们在面对面而坐的时候，能够创作自己的作品1；桌子上面最好铺有桌布，桌布应尽量选择防水且不易反光的材料，避免眩光以及弄脏桌子；座位要选择带靠背的椅子，最好为木制品，不需要加装软垫2。选购桌子的时候，没有必要选择带斜面的桌子3。因为孩子在水平面上更容易作画，特别是在他年龄尚小、自身控制力不足的时候，倾斜的桌面往往容易使纸张掉落、颜料顺着斜面流淌等，给孩子的创作带来不必要的麻烦。桌椅的搭配可参考《GB/T 3976-2014 学校课桌椅功能尺寸及技术要求》在光照方面，如果需要灯光照明，那么应当尽量购买照度 AA 级、色温 4000K 左右、显色指数 Ra≥80、无频闪、低蓝光的照明设备4。同时在摆放时也应注意光照角度，以免手部阴影遮挡视线 —— 以右手拿笔为例，光源应摆放在身体左前方，这样就阴影就不会影响视线了。灯光的照射高度不要过高或过低，高了会影响光照强度，低了则容易产生眩光。有一个较为简单的判断方法是：当孩子坐直并平视前方时，照明设备的发光点应略低于眼睛（如果有灯罩，以灯罩下沿为准），而不能直接出现在视野中。另外，在使用桌面照明设备时，房间里的大灯也应该开启，避免明暗对比过强导致视觉疲劳。光源摆放示意图（Gem

从零手搓 AI Agent，我学到了什么？主作者关注Mirtle少数派作者Mirtle关注Mirtle少数派作者联合作者关注Mirtle少数派作者Mirtle关注Mirtle少数派作者15:00我要自己从头搞一个 AI Agent。周五下班路上，这个信念充斥着一个文科生的心。当天下午小组周会，研发人员对我脱口而出「你懂个屁的 AI」，紧接着就是上下文、MCP、Skills 这类于我而言「可远观不可亵玩」的词汇。我沉默不言，无法反驳，因为我对 AI 的全部理解确实只停留在每月的 meme 梗图、流行词，以及 OpenAI、Anthropic 的花边野史。任何追问都会让我哑口无言。但事情将迎来转机，我感受到不同于下月减肥、少吃油盐和戒掉抖音的强大信念：我要用两天时间梳理完 AI 发展脉络，理解 Agent 能力边界。我也知道软件工程更多是门实践学科，要学习 AI，没有什么比自己「重造一个轮子」带来的理解更加深刻。所以我也拟定了清晰的目标，我的 AI Agent 至少需要做三件事：能正常聊天；能帮我创建、整理待办和笔记；能帮我拿到最新的少数派的派早报、本周看什么等栏目摘要。此外，它也不能直接使用任何 AI 框架，代码从零开始；核心脉络、迭代则由我自己定，不能偷懒给 Codex 一句「我要 AI Agent」。让 AI 开口说话，并治好它的「失忆症」周六一早，我尝试迈出第一步：搞定聊天。为此我得看一大堆比《三星 OneUI 使用说明书》还复杂的接入文档，对于非程序员群体——例如我——大概和看天书差不多。出人意料的是，所有 AI 厂商的文档的第一页都只有一行加粗的十个字：先指定模型，再写上问题：DeepSeek-v4-flash： 你好DeepSeek 不一会儿就会发来贺电。大概半小时，我用一个既有的软件做界面框架，做好了雏形：一句简单咒语，就能驱动一个海量数据训练出来的黑盒。美好的开局让我信心爆棚。我紧接着打算和 AI 联络感情：「从现在开始，你叫我阿乐，我叫你大 D」。我想试试这个好搭档的默契，它却掉链子了：没错，就像得了失忆症，似乎每一轮对话对于 AI 来讲都是全新的开始。这可不行，而且，ChatGPT 们可不是这样。以「多轮对话」为关键词搜索后，我了解到原来在模型层面上，AI 没有「记忆」一说1：模型只处理本轮对话中，你的输入和它的输出。这也就是模型的 Context（上下文窗口）。解决办法很原始：每一次新的对话，都把上几轮对话的内容复述一遍：DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题假如有 AI 实体，每一次对话我都要花上几分钟把前一轮对话的内容跟它重新讲一遍；想到这有些好笑的情境，AI 的「活人感」就少了很多。但带上了复读机 AI 的「失忆症」果然好了，我暂时只叠加了五轮前文，再之前的怎么处理我现在并没有好的办法。先以能跑为目标：此时周六上午才过去了两个多小时，我的计划已迈出坚实的第一步。我还惊喜地发现，市面上的 AI 那么多，但都能用 OpenAI 和 Anthropic 定下的两、三种方式用起来，多轮对话的处理方式基本一致：OpenAI Chat Completions API：最常见的格式，一般说「OpenAI compatible」就是说能用它；OpenAI Responses API：OpenAI 的新标准，xAI、火山（豆包）都主推这个；Anthropic Messages API：Claude 自成一套，想要接入 Claude Code 的厂商（如 DeepSeek）往往支持。这不过是「茴字的几种写法」。我一口气把手边的几个 AI 都接了进来，OpenAI、Gemini 都有现成的日志功能，后续要做核对审查估计会方便一些。有了基础的聊天能力，如果想定制一个自己的 AI，或者让 AI 完成指定任务，就像在 2022 年 ChatGPT 一鸣惊人后那样，我唯一能依靠的就是提示词了。这里人们还发明了一个词：提示词工程（prompt engineering）。想当初科学、玄学难辨的各类提示词火遍朋友圈和社区，出现了大量搜集提示词的门户站点，皆因提示词是和 AI 交互的唯一途径。彼时通过提示词来做角色扮演为卖点的 Character.ai，也在短时间内声名鹊起。但 AI 似乎停留在 Chat 领域。让 AI「使用」工具周六下午开工前，我打算先和我的造物打个招呼，和它还不熟的我选了个不会出错的话题，「今天几号了」：回答让我大跌眼镜：2025 年 7 月！你怎么还活在去年？AI 能做的是思考，它了解其训练材料截止的世界，但这个「缸中之脑」怎么才能和当下的世界交互？这也关系到让 AI Agent 帮我创建笔记待办的可能性。我再次翻开厂商们的文档，工具调用（tool use）概念映入眼帘。有趣的是，OpenAI 把一部分工具称为函数（function）。函数这个概念，在几乎所有类型的编程语言里面都有，它被设计在当前环境中完成特定的任务，例如存取数据，获取信息，譬如人的五官手足。但 AI 模型能跑编程意义上的函数，听起来就像「缸中之脑」长出眼耳四肢一样匪夷所思。现实自然并非如此，工具调用稍微有一些复杂：DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题 工具：要知道时间请回复「获取时间」 代码： 如果 AI 返回是「获取时间」，就发送给 AI 时间AI 模型决定获取时间时，它会直接按特定的格式，回复给我们一段话，我们的代码收到这段话后自己获取时间，然后告诉 AI，它才知道时间。换句话说，AI 模型负责调兵遣将，不上阵杀敌。它决定需要谁做事情，然后再拿对方的结果报告给用户。这意味着我需要自己写一个执行方和它配合。虽然原理上名不副实，但工具给模型能力带来了无限可能。我只需要将我需要的能力包装成一个个工具，AI 就能适时使用它们。这也同时意味着传统编程能做的一切事情，当前所有的信息、服务，AI 模型就能读取、取用。外在世界的现实任务 <–解决– 程序 <–通信– 接口 <–tool– AI 模型我一口气给 AI 添加了十几个工具：我的 AI 现在可以访问网络、执行命令、操作我的系统：而我的目标之一——创建笔记待办，此刻也被轻松实现：我很快注意到了副作用：这么多的工具，我一股脑放进对话，简单的「Hello，你好」就要消耗 3 到 4 千的 token，一分钟如果有多次工具调用，6 到 8 万的 token 就没了。但我暂不考虑优化，因为周六的夜色已至。我停下手上的活开始反思另一个问题：我在自己搞 AI Agent，十几个工具就是十几套不同的代码逻辑，写了一下午。那 Cursor、Codex、Claude Code 这种规模，难道程序员要自己给市面上成千上万个服务都写一遍代码不成？显然不是，「工具」并不是普通用户在 AI 领域中常听到的概念，MCP（模型上下文协议）才是。MCP 由 Anthropic 在 2024 年底提出，它尝试定义一套 AI 应用和工具服务方都遵守的规范，大家都「红灯停、绿灯行」，开车上路也就不需要那么多交流了。千万个服务商，也能无痛入驻各大 AI 应用。外在世界的现实任务 <–解决– 程序 <–标准化– MCP –tool–> AI 模型MCP 之后被另一大巨头 OpenAI 支持。MCP 门户站点、平台工具也就从 2025 年初涌现。工具、MCP 能力的流行，推动了 AI 从聊天场景进一步拓展到了调研分析、报告撰写、绘制图表等实践场景，大家熟知的黑马 Manus.im 也算红极一时。编程之外，AI 在大众视野上也逐渐脱离了聊天机器人的桎梏。给 AI 一本菜谱大全昨天的爆肝让目标近在咫尺，所以周日上午的我懈怠了不少。我的 AI Agent 能聊天能用工具，完成复杂的任务又有多难呢？我想当然认为以当代 AI 模型的威力，现在只要一句简单的提示词，它就已经能拿到最新一篇少数派文章的摘要了：DeepSeek 和 GPT 5.5 都给出了错误的答案，而 GPT 5.5 Pro 最终以 2 美元扣费，3 分钟耗时为代价成功了。但繁琐的思考、一遍一遍的工具调用，不仅也让我怀疑这真的是顶级模型的能力吗？我最多花 10 秒完成的事情，强大的 AI 竟然要考虑这么久。即便我可以添加一个「本次思考快于 98% 的用户」来聊作安慰，钱包也受不了。另外 Codex 们写项目的时候可没这么磨叽。我尝试回顾 AI 的处理过程：以「少数派」、「最新」为关键词搜索：失败，结果全部为旧内容获取当前日期，搜索「少数派」、「2026-05-17」：失败，无有效内容，原因是新文章刚刚发布，未被抓取搜索少数派社媒平台，尝试拿到最新文章链接：失败，社媒平台禁止抓取第一次直接抓取少数派首页，抓取第一个链接：失败，首页结构复杂，第一个链接并非文章分析后，第二次抓取首页，并尝试解析文章：失败，被排序误导，文章内容并非最新从网页端发现了 RSS 链接，并尝试解析：成功输出结果。AI 既聪明、又能干，但缺乏经验。看起来前 5 次不仅花去了大量时间，还并没有产出，而第六次终于探索出了完成这个任务的最佳「菜谱」。因此我要做的是直接告诉 AI，下次这个任务，你直接这么三步走：用 shell 工具读取 RSS 地址，解析拿到第一个链接；用 web 工具读取这个链接；将内容总结为 200 字概要，附带原始链接，除此以外，什么都不要返回。不过这段特殊的提示词放哪里？如果是前几年，AI 平台和教程都提倡每一个话题，新建一个对话，这个对话就只处理这一个事情，我们称之为专用的智能体、助手之类。一段时间后，在编程 AI 领域，大家开始渐渐习惯于将固定的习惯、流程写到一个个纯文本文件里面。比方说CLAUDE.md、AGENTS.md。这种习惯到了 2025 年底由 Anthropic 主张拓展用途，Skills开放标准被提出，中文圈基本叫它技能。扒开 Skills 的糖衣，它们最核心的部分还是精心设计的提示词，一般以本地文件的形式记录着一套一套的固定流程、外部资料。复杂一些的还附带了脚本或其他外部资源。我按照自己理解也实现了一套 Skills 体系，下面是效果，执行速度已经来到 10 秒以内：我把本地的技能放到一个固定的目录，在全局的提示词内，插入这些技能的名字和大致功能。AI 决定使用时，就用我开发的read_skill工具读取技能描述，最后跟着技能描述完成任务。我花了最多的时间去写一套 AI 都能遵循的 Skills 提示词和流程：由于 Skills 会被动态载入 AI 模型的上下文，而不同的 AI 对提示词的遵守程度是不一样的，我最后想到的办法是固定流程、尽量用脚本，以减少 AI 的自由发挥，效果显著。这个办法也是 Claude 等平台的推荐办法。DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题 工具：要知道时间请回复「获取时间」 Skills：要处理少数派最新文章，请读 fetch-sspai fetch-sspai 按下面的步骤获取少数派的文章：1 2 3如今的通用型 AI 平台也大多支持这一特性。从个人观察看，OpenClaw 年初的火爆原因之一是作者预置的一大堆方便好用的 macOS Skills。AI Agent 的用户不再需要关心怎么最优完成任务、怎么写提示词、什么时候该用工具，这些事情交给 Skills 编写者解决就行。工作量超出想象，一直到周日下午两三点，我才算满意。其实截止目前，我把当前的成果展示给任何人，对方都不会否认这就是一个 AI Agent。从能跑到好用，AI Agent 平台还要做什么周末的时间所剩不多，我做出来了一个能跑的 Agent，但离成熟产品还差不少。同样是调度模型、上下文、工具和 MCP 以及 Skills，市面主流的 Agent 平台还做了什么？这是我剩下时间的探索主题。为了让调查有的放矢，我选择了 Codex CLI 这个开源项目作为研究对象，然后从以下我遇到的真

36氪获悉，皖能电力在互动平台表示，公司未直接持有长鑫科技股份。公司控股股东皖能集团全资子公司安徽省碳中和基金，发起设立的信德皖能股权投资基金合伙企业持有约0.036%的长鑫科技股份。

36氪获悉，天眼查App显示，近日，宜昌鑫源环保科技有限公司成立，法定代表人为郑光明，注册资本8亿人民币，经营范围包括新材料技术推广服务、固体废物治理等，由兴发集团全资持股。

36氪获悉，中泰股份在互动平台表示，公司已有多套BOG提氦项目顺利运行，已为客户带来较好的经济收益。目前公司提供的全国最大规模的天然气提氦装置已完成安装调试，未来若有同类项目，公司将有先入优势。

硅谷AI一线观察：一人花掉50万美金Token背后的大厂焦虑阿菜cabbage·2026年05月27日 08:25“在湾区，人不能停下来，要主动改变。”文｜周鑫雨 邓咏仪编辑｜张雨忻硅谷持续了两个多月的Token-Maxxing（Token军备竞赛）焦虑，在Meta以一种戏谑的方式按下了休止符。前情大家都知道了：2026年3月，为了鼓吹自己是一家“AI-Native”公司，Meta曾在内部上线了一个“Claudeonomics（Claude经济学）”榜单：员工消耗的Token越多，排名就越高；垫底的员工，有被裁的风险。不过，当我们在4月末来到硅谷，Meta的朋友带来了故事的后续：榜单上线一个月后，第一名的员工将Token消耗刷到了近50万美金/月，折合近3000亿个Token。不久后，Meta下架了这个榜单。至于下架原因，公司内没有明确说法，但员工猜测是因为“畸形竞争下消耗的token成本已远超Meta预期”。2026年硅谷的开局，很焦虑，很魔幻。“你要是半年前来湾区，大家心态还挺不错。”在圣何塞的一家韩国汤饭店，我见到了华人Agent创业者Ryan。四周的普通话此起彼伏——随处可见的华人，或是全球Top10大厂的员工，或是跨洋寻机的创业者，他们构成了硅谷AI大军的绝对主力。如今，调动湾区华人情绪的，大约是两件事：第一件事，是Token-Maxxing焦虑和大幅裁员。Token，“AI处理信息的最小单位”，正在代替DAU、GMV等指标，成为硅谷公司的新型攀比维度。无论是设置员工Token消耗排行榜，还是慷慨地给予员工“不设限”的Token额度，硅谷厂商都透露出深深的焦虑：没有人想在AI转型中掉队。但AI革命的另一面，是让裁员有了冠冕堂皇的理由。继Salesforce年初减员1000人、Amazon宣布今年裁减1.6万个职位后，Meta又对员工“打了个响指”：5月20日开启裁员，比例达10%，波及约8000人。第二件事，则是Manus收购案的反转。2025年12月30日，数十亿美金的一纸Meta收购文书，曾将Manus捧上“华人创业之光”的神坛。然而，仅仅过去4个月，这场收购就因合规问题，被强制叫停。这是局势裂隙下，华人创业者合规焦虑、身份焦虑、生存焦虑的一个缩影。“中国团队-新加坡套壳-美国找钱、找买家”，这一全球套利的经典方法论开始失效。Ryan直言：To be Chinese or not to be，是创业公司成立Day1就要做出的选择。不过，即便光景不复从前，最先进的模型、背靠的全球市场和资源，以及一级市场更多元的钱，让硅谷依然是AI创业的耶路撒冷。5月2日，旧金山一家小会场，挤满了近200名华人。这场主题为“Build For the NEXT Wave”的AI创业者沙龙，发布不到3天，门票就显示售罄。作为主办方之一，Global AI社区Linkloud的联合创始人钱觐开告诉《智能涌现》，硅谷的华人创业者，普遍比在国内要松弛很多。他记得，不少在国内焦虑的创业者来到硅谷后，都感叹：硅谷的创业环境实在太好！“在硅谷，创业的容错率很高，一个方向做不出来就迅速pivot（指调整方向），这在硅谷很正常，毕竟现在行业变化节奏太快了。”他总结。△Palo Alto的Blue Bottle，聚集了不少聊项目的创业者和投资人以下，是我们在硅谷看到的有关Token焦虑、裁员阴云、出海创业的图景。Enjoy！硅谷大厂的焦虑是什么形状的在Meta，我已经不敢写文档了在硅谷一众大厂中，Meta常被认为是在AI赛道上还没有找到自己的位置的那一个。而卷Token使用和激进的裁员也让焦虑也在员工中蔓延开来。“同事前几天还在和我说，以后都不敢写文档了。”一位Meta员工对《智能涌现》表示。硅谷的开放文化正在遭受AI的剧烈冲击。像Meta、Google这样的硅谷巨头，多年以来都实行高度开放的代码共享机制，不同产品线（如WhatsApp、Messenger）间，员工们都可互相查看和复用代码变更，这是为了能够共享好想法，推动业务迅速贴袋。但Vibe Coding改写了这一切。“如果你把想法写成了共享文档，被其他员工看到，很可能就被别人拿去让Agent进行Coding。”上述员工说，一旦做出好产品，提供想法的人就只能获得design credit，而落地的功劳（execution credit）则属于做出产品的员工，后者是晋升的更核心依据。组织调整更加激进近期，Meta从各个部门强制抽调了超过千名员工，成立新部门——应用人工智能工程部（Applied AI Engineering），主要为如今Meta最炙手可热的MSL实验室（Super Intelligence Lab）提供支持，包括开发AI工具、标注数据、建立评测集等。被抽调的员工基本没有活水或者更多选择，这在硅谷的大厂调整中很少见。“在加入这个部门后，很多人就被安排做Label（数据标注）。”上述Meta员工说。这是因为，高质量数据依然是目前模型训练的瓶颈，Meta相信，让内部员工做数据，能够更好地反哺模型训练。与此同时，Meta还发起了模型能力倡议（Model Capability Initiative），强制在美国员工电脑上安装一款新软件，收集员工们日常操作电脑的所有操作，作为提升模型能力的数据来源之一。为此，Meta的员工发起了激烈的抗议。愤怒与焦虑的复杂情绪裹挟着这里的员工：“不知道什么时候自己就被替代了，不如回家先学学修水管吧。”另一位Meta员工对《智能涌现》说。面向扎克伯格创业虽然Manus被收购的梦碎了，但在硅谷的华人创业者依然有不小的机会把自己卖给硅谷大厂。根据Crunchbase的统计，仅Salesforce、OpenAI和Snowflake三家公司，在过去三年中就完成了35起公开收购交易。其中，Meta是鲜少乐于收购华人AI公司的企业，比如由汪滔（Alexandr Wang）成立的Scale AI，以及由英伟达华人研究员王晓龙成立的具身大脑公司Assured Robot Intelligence，均被Meta收入囊中。相对的，一名Meta研究员直言对我们表示，Meta“宽松”的收购策略在硅谷一度为人诟病，“近几年收购的公司，很多成立不到一年，没有经历过市场的验证。”一名硅谷华人创业者直言：“现在硅谷流行面向扎克伯格创业，因为他买公司不那么挑。”硅谷式“赛马”当我们很自然地想把大厂的焦虑具象化到内部赛马时，却意外发现，在2023年前后入职硅谷大厂的员工，大多对“赛马”这个词感到陌生和不理解。在硅谷有一个共识：“赛马本身造成的资源、人才浪费，可能比失败带来的更高。”在圣何塞的一场展会上，Google DeepMind的一名研究员告诉《智能涌现》。所以，硅谷大厂的惯常做法是，让最聪明的“大脑”相对自由地探索，再给予最大权限的算力支持——Claude Code、Nano Banana等项目最初都不在公司的战略规划内，而是来自某位研究员的突发奇想，但在确定为重要方向后，则给予足够支持。不搞内部赛马，硅谷大厂的竞赛机制通常是：与全球SOTA“赛马”。长期以来，英伟达都是Meta的主要芯片供应商。但通过自主研发芯片，摆脱对外部算力供应商的依赖，掌握模型训练和推理的核心环节，一直是Meta的野望。所以，Meta的芯片业务MTIA的目标则定为了“打平英伟达的性能和生态”。这场外部竞赛的最终结果，将交给Meta代号为“Avocado”的模型业务评判，胜者将被采购。“被Avocado采购，是MTIA今年的终极目标。”这名创业者总结。再比如，在Google内部，DeepMind是唯一被允许可以不限额使用Claude Code、CodeX等竞品模型（为保证数据安全，Google采用了本地化部署）的部门——使用顶尖Coding模型提效的同时，一名Google员工告诉我们，DeepMind意在时刻洞悉对手的变化。一把手工程DeepMind大楼。在Mountain View，你很难不被一幢连绵覆盖液压太阳能屋顶的巨大玻璃建筑吸引。一名Google的朋友告诉我们，能在里面办公的，是两种人：一是Google董事级别的高层，二是DeepMind的研究员。放在国内，这种办公模式大概等同于张一鸣常驻Seed办公。这种在空间上极度扁平的组织形式意味着：AI，已经成为Google的一把手工程。在极度开放的Google园区中，这幢楼却几近与世隔绝。朋友提到，Google其他业务的办公楼之间，权限是相通的，员工可以拿工牌刷开任意写字楼的大门。唯独DeepMind Office是个例外。“极致专注，极致Bottom-up”，一名DeepMind研究员如此概括DeepMind的文化。Token-Maxxing进行到哪一步了越Token-Maxxing，公司就越先进吗？在硅谷，大家对Token-Maxxing已经开始祛魅。Google一名朋友告诉《智能涌现》，自从公司鼓励非开发者用Antigravity（Google的Coding Agent）做Vibe Coding，部门的代码量膨胀了3-4倍，但验收率也下降了30%。2026年Q1，工程管理软件公司Jellyfish收集了7548名工程师的数据。他们也发现，Token消耗量最高的工程师，以10倍的Token成本，仅实现了2倍的产能增长。这意味着，Token-Maxxing提升的仅仅是代码数量，而不是价值。AI增加的隐形管理成本，也往往为人忽略。“养了好几只小龙虾，小龙虾之间会打架，谁来管？”一位创业者Sharon已经在不少公司观察到人和Agent间的冲突：一个Agent改了代码，另一个Agent不知道，继续在旧版本上跑；两个Agent同时优化同一段逻辑，还会输出互相矛盾。这种情况下，AI提效的价值还没看到，却先变成了一种新的管理负担。比起用Token来卷员工，“商人”马斯克更想把Token卖出真金白银而在一众Token-Maxxing的硅谷头部大厂中，稍显特殊的是特斯拉。几名硅谷大厂朋友告诉我们，特斯拉和SpaceX内部，对员工的Token用量有严格的限制。至于原因，一位朋友猜测：比起用Token来卷员工，“商人”马斯克更想把Token卖出真金白银。“Stop Hiring Humans”Artisan AI的广告牌一家名为Artisan AI的AI市场营销公司，自2024年起在湾区投放了大量写有“Stop Hiring Humans”的广告牌。这句略带警示和挑衅意味的话，在天空中的热气球、拉横幅的直升机、路边大广告牌上随处可见。但Artisan AI大举投放的动作很大程度是为了博眼球。Artisan AI CEO Jaspar Carmichael-Jack后续也在博客上承认，这句标语，就是为了引发争议和讨论。“湾区是一个表演性质很强的地方。”硅谷创业者Ryan评价，“Token-Maxxing、裁员，归根结底都是大厂们展示先进性的表演。”同样在天空飘过的标语，还有：SaaS is Dead（SaaS已死）。创业者的商机在哪里“我快把签证办理干上市了”什么是硅谷来钱最快的业务？答案之一，一定有H1-B工作签证办理。Base在湾区多年的Neil告诉我，自己面向中国创业者的H1-B工作签代办业务，已经排到了2026年底，“还有人加钱，问我能不能插队加急”。当我问他办签证两年以来，到底赚了多少钱，他故作神秘地告诉我：“我快干上市了。”在头部美元基金云集、坐拥斯坦福校园的Palo Alto，年收入达几百万美金的Visa Agency比比皆是。当你在Palo Alto最火的拉面店Nagi排队，转眼就能看到隔壁Visa Agency的硬广：Waiting for ramen？What about your visa？Palo Alto的Visa Agency广告蓬勃发展的签证业务，微妙指向的是局势的变化：想要来硅谷创业，必须先解决身份问题。华人面貌的翻转数年前，华人在硅谷创业，会面临一些不宣于口的顾虑——TikTok的前车之鉴下，想要拿到硅谷主流VC的投资，华人身份可能会成

36氪首发｜男士美妆品牌「GREENLAB绿所」获宝顶创投战略投资，张耀东出任公司董事任彩茹·2026年05月27日 09:00首创“修颜乳”品类后，绿所在继续深化年轻男性的面部理容心智。36氪获悉，无感化面部理容品牌「GREENLAB绿所」（以下简称“绿所”）近日宣布完成千万级新一轮融资，本轮由宝顶创投战略投资。融资完成后，宝顶创投创始合伙人张耀东将出任绿所公司董事，参与品牌战略、产品矩阵、渠道经营等方面的长期建设。这也是继2025年完成Pre-A轮融资后，绿所在半年左右时间内再次获得外部资本加注。据了解，本轮资金将主要用于新品研发量产、品牌建设、渠道经营及组织能力提升等方面。绿所是36氪持续关注的品牌，定位“无感化面部理容”，重点面向“精致懒”的年轻男性用户。所谓“无感化”，指的是用户在购买、使用和呈现效果上都尽量没有心理负担：产品要自然、方便、高效，不需要复杂技巧，也不希望被明显看出“化妆感”。绿所的“轻雾修颜乳”产品对绿所来说，本轮融资的意义不止于资金本身。张耀东是中国美妆行业的资深操盘手之一，曾任欧莱雅中国副总裁。公开报道中，张耀东曾多次提到，消费品牌不能只依赖流量和资本催熟，更重要的是持续创新、精细化运营和系统性品牌能力。这也与绿所现阶段的需求契合。品牌成立早期，新消费品牌常常先验证单品、渠道与人群，而当单品跑通后，如何从“爆品”走向“品类”，再从“品类”走向“品牌”，才是更长期的问题。在此前接受36氪采访时，绿所创始人William曾提到，男士美妆需求长期存在，但市场供给常常停留在刻板印象里：包装偏“硬汉”、卖点集中在控油补水，或者直接套用女性彩妆逻辑。绿所切入的是一个更具体的场景——当年轻男生希望改善黑眼圈、痘印、肤色暗沉等面部状态时，是否有一种比粉底更轻、更自然，又比素颜霜更有修饰力的产品？由此，绿所推出了主力单品「原初修颜乳」。这款产品介于传统粉底液与素颜霜之间，主打徒手上妆、自然不厚重、洗面奶可洗净，试图降低男性用户进入美妆消费的门槛。据《青眼》，绿所曾凭借该产品在2025年上半年位列男士彩妆品牌线上市占第一；另外，2025年全年，原初修颜乳累计销量超过80万支。今年1月，绿所上线新一代产品「轻雾修颜乳」。相比早期产品，这款新品在品质和价格上均做了全面升级，但用户购买热情并未下降，老客买单之外，新客也愿意做优先尝试。据William透露，2026年1月绿所的单月GMV已突破千万元，目前为止，2026年的月度GMV持续保持同比三位数增幅。绿所的“轻雾修颜乳”产品人群层面，绿所重点瞄准18-30岁的“精致懒”人群，且在实际销售中，其进一步发现18-22岁的大学生用户占比接近50%，这意味着用户要的不只是“男士美妆”，而是更具体和细化的“场景与情绪解决方案”——年轻男生“怎么让我一下子变得好看，变得精神”，这一需求集中分布在四大场景中：约会、面试、拍照、上大课。这些轻量但高频的生活节点，构成了绿所重点经营的用户阵地。产品上，绿所在未来两到三年仍将围绕“修颜”展开。除已有的修颜乳之外，其计划推出针对黑眼圈、深色痘印的局部遮瑕产品，以及更方便随身携带的修颜气垫。今年9月，绿所还计划对原初修颜乳进行2.0迭代，通过新的包材设计强化日常通勤、随身携带等场景。更进一步，绿所希望把“修颜乳”从一个单品，推向一个更清晰的品类。William告诉36氪，绿所正在开展团体标准的研究，计划围绕修颜乳的配方逻辑、原料筛选、延展性、光泽度、易洗卸程度等维度建立标准，并在年底形成团体标准。对一个新品牌而言，这一动作的意义在于，将前端的用户洞察转化为更可被行业识别的品类语言。渠道方面，绿所正在从单一兴趣电商驱动，向更均衡的线上渠道结构调整。去年，绿所销售中约八成来自抖音，其中达人直播占比较高；今年，抖音占比降至约55%，天猫占比提升至约30%。对消费品牌而言，抖音通常更偏兴趣电商和冲动购买，天猫则更接近搜索型、货架型场域，天猫占比提升，意味着用户在内容平台被种草后，开始主动搜索并购买品牌产品。放到行业里看，男士美妆仍是一个“看起来热、做起来难”的赛道。一方面，女性美妆市场竞争高度饱和，男士护理、男士理容被视为新增量方向。艾媒咨询数据显示，2025年男性护肤市场规模约250亿元，复合增长率达18%。新华网援引电商平台数据称，2025年“双十一”期间，男性美妆相关品类出现爆发式增长，其中男士面部精华商品交易总额同比提升7064%。另一方面，男性美妆消费的渗透率、使用频次和社会接受度仍处在早期阶段，消费者心理门槛比女性市场更高。过去几年，理然、亲爱男友、蓝系等品牌曾从男士护肤、个护、彩妆切入市场；国际集团旗下的欧莱雅男士、碧欧泉男士等品牌也长期占据货架。但男士美妆市场始终没有出现真正意义上的心智型品牌。原因在于，很多品牌解决的是“男性也可以买护肤品”的问题，却没有真正回答“男性为什么需要一套不同于女性市场的美妆解法”。绿所的切口是把“化妆”翻译成“理容”，把复杂步骤压缩成更轻的产品体验。它希望做的，并不是把女性彩妆复刻给男性，而是在年轻男性“想变好看但怕麻烦、怕被看出来”的心理夹缝中，找到新的产品形态和表达方式。在William的判断里，未来两到三年，品牌的核心目标是成为新一代年轻男生变好看的第一款理容产品。换句话说，当18至22岁的年轻男性第一次想改善面部状态、第一次意识到“好看”可以更简单时，绿所希望成为他们最先想到的那个品牌。投资人观点宝顶创投创始合伙人张耀东：绿所是宝顶创投近两年投资的唯一一个美妆项目，我们认为绿所是新一代美妆品牌的优秀选手。主要有三个方面：首先，品牌洞察到了新一代消费者生活方式的迭代。00后为代表的年轻人，对自身的形象有了精致得多的要求，男生的变化尤为明显。对消费的体验也在发生质的变化，既要好用也要好看，还要趣味相投；第二，品牌精准地为这一代消费者提供了优质的offer，从产品的功效，到包装设计，到品牌内容，给到用户全方位的不可多得的消费体验；第三，创始团队是难得的高素质团队，立体的工作经验和实干能力，良好的教育背景和成长眼界，以及整体的审美素养，给到品牌发展更好的想象空间。我们相信品牌很有机会从男士底妆开始，发展成多品类，男生爱用，女生也喜欢的新一代的、全球性的美妆品牌。

化险为夷的洛克王国，给所有长青游戏上了一课果脯1166·2026年05月27日 10:05信任才是最重要的资产。文丨果脯2026年5月21日，腾讯魔方工作室群开发的《洛克王国：世界》上线了S2赛季更新。这款基于13年经典IP、以精灵收集养成为核心的大世界游戏，在2026年3月底正式上线后迅速成为年度爆款。据官方数据，游戏上线9天用户量便突破3000万，全平台预约人数达6000万，DAU达到1300万。S2赛季上线前，这款产品更是被寄予厚望，腾讯方面称其“有望成为下一款长青产品”。此时，距离《三角洲行动》正式官宣跻身“长青游戏”，也才过去一个季度。出乎所有人意料的是，5月21日S2赛季更新后，事情迅速脱离了轨道。几天之内，玩家社区出现大量争议，游戏B站官方动态评论数一度突破百万。彼时，玩家发现游戏出现了大量未在版本公告中提及的修改内容，并且多个已于S1赛季修复的Bug重新出现。这套前所未有的重大运营失误，一度让玩家揣测《洛克王国：世界》的成功，令团队被内部人士“摘了桃子”，最终导致游戏于S1赛季的积累全部白费。甚至有人因此夸张地总结：《洛克王国：世界》“自刎归天”了。玩家评论争议一直持续到5月24日。当晚，游戏主策划“开水”发布了一封数千字的公开信，向玩家道歉并澄清了“团队换血”“空降管理层”等一系列传言。随后，官方也发放了一系列游戏珍稀道具作为补偿。从公司公关层面看，这无疑是一次完成度较高的危机应对。但如果大家仅仅把这事当作一场“公关危机处理”来讨论，往往又会错过一个更要命的趋势：长线运营游戏作为文娱产品，与玩家间的信任关系已经是一个不可忽视的核心要素。这种信任关系，对公司来说是口碑也是品牌，对玩家来说，则是一份“不能被背叛”的热爱成本。口碑的重要性自不言而喻，好的品牌更是天然能为商品带来溢价。但很多时候，这种商家与用户建立起的信任关系，往往也是最容易崩坏的东西。而在游戏行业，这种信任关系可谓更加脆弱。回过头看，S2的争议之所以会迅速发酵，核心原因反而是《洛克王国：世界》过去在S1赛季中的表现实在太完美，游戏在精灵生态方面铺设了大量细节，多数玩家能够感受到制作团队在这个虚拟世界中的投入与热爱。后续每一次应对游戏出现的各类问题，他们更是都拿出了堪称完美的答复。彼时，玩家对《洛克王国：世界》多年的期待、担忧、恐惧与等待都落到了实处，对团队自然也是空前信任。而信任又让玩家愿意投入时间、情感和金钱，理解游戏必然存在的不完美设计，同时也对后续版本抱有期待。但当观众开始仰视演员，往往就会忘记台上的也是凡人。S2的巨大滑坡，迅速触动了玩家群体长久以来最敏感的神经：自己似乎又被游戏官方给骗了。之前有多信任，“背叛”带来的愤怒就有多强烈。S2赛季的更新直接冲击了这层信任。游戏最初的导火索，出现在男女角色战败动作的调整上。游戏中，女号战斗失败会“鸭子坐”在原地哭泣，男号则是站立叉腰。此次调整将女号“鸭子坐”改为站姿叉腰。修改前，曾有玩家表示男女号的战败动作应该统一，认为“鸭子坐”不雅。针对这一问题，游戏于S2调整了动作，但这份调整并没有提前写进公告或尝试与玩家达成一致意见。于是，当事情实际发生后，各执一词的两方玩家开始激烈辩驳。而更严重的问题还在后头——玩家在游戏中陆续发现了更多未在更新日志中公示的“暗改”内容。其中包括十多只主力精灵的数值被调整、精灵生态被删减、部分精灵骑乘姿态变化、精灵表情变化等等。甚至一些已经在S1赛季已被修复的Bug，都在S2中再度出现。随着争议蔓延，社区中出现了各种猜测。有玩家推测，制作团队已经被替换，新团队空降接管了项目，这才导致版本质量严重下滑。甚至有人认为，版本中保留了一些原有团队留下的“不甘心的文案”。这些猜测被大量转发和讨论，进一步放大了玩家的不信任情绪。5月24日，主策划“开水”在公开信中直接回应了上述猜测。“现实比故事无聊很多：没有换血，没有空降，没有另一个幕后团队。搞出这些问题的人，就是我们自己。就是那个曾经给大家带来过快乐、感动和期待的原团队。这件事其实比‘阴谋论’更让人难受，非常抱歉辜负了大家的期待。”在解释问题的技术原因时，开水也给出了团队内部针对此次问题的复盘：公测时团队未能来得及完成的调整与资源被遗留在S2版本中；一些在S1紧急修复的问题与数据没能合并回S2的开发分支；一些长期存在的底层问题在修复时引发了意料之外的连锁反应。简而言之，是版本分支管理出了问题。此外，他还回顾了团队心态层面的变化。S1赛季的成功让团队产生了一种错觉，即“什么问题都可以靠热爱与努力解决”，这种心态导致S2的开发节奏变得激进和忙乱。这种程度的自我批评超出了多数玩家的预期。和常见的运营公关策略不同，它没有试图将责任推给外部因素，也没有用模糊的措辞搪塞过去，而是承认了团队自身在流程和心态上的失误。社区评论区的高赞回复出现了明显转向，“暂时相信你，看后续表现”“再相信你一次”“希望洛克越来越好”成为主流。官方实际给出的补偿也相当实在。5月22日凌晨首次紧急推送，发放了两颗棱镜球；此后又追加了包括织梦棱镜球、棱镜球、金镜子在内的多批道具。官方动态当然，真正推动信任修复的，不是补偿道具的总价，而是那封信所释放出的态度。信中没有使用危机公关中常见的模板化语言，没有“深表歉意”“后续改进”这类空话。制作者在信中袒露了个人的低谷期感受，承认了团队在顺境中犯下的错误。这种诚实放在商业语境里或许显得冒险，但对于一款以“童年情怀”和“IP情感连接”为核心的产品来说，这是唯一有效的沟通方式。于游戏公司而言，信任是品牌溢价，也是DAU和流水的基本盘。而于玩家而言，信任是时间投入、情感投射和消费决策的安全感来源。这两者之间的平衡点极其脆弱，甚至很多时候双方关系更像是对立博弈而非合作共赢。一次版本的版本管理失误、一次未经充分验证的快速响应、一个没有说清楚的改动，都可能将长期积累的信任毁于一旦。在TapTap拍摄的纪录片《存档点》里，《苏丹的游戏》主创钻咖崩提到，“商业游戏想做到的事情，跟玩家希望看到的事情，利益是相悖的。”很多人可能会单纯将其归因为商业化模式问题，但实际上这句话牵扯到的东西还有更多，比如团队的KPI、产能、成本等等。当玩家的利益诉求实际落在这些问题上面，开发团队与玩家间的矛盾几乎不可避免。这也导致过去多年，长线游戏最朴实无华、最常见的公关策略就是“沉默”——没办法，说多错多，不如直接挨打立正。纪录片《存档点》然而在过去的几年里，这份关系正在发生一些悄然转变。从明面上看，玩家越发适应甚至依赖当今GaaS型游戏机制，同时也能在多个维度去理解开发团队，知道互相都只是“打工人”。而另一个显著的变化，是GaaS型游戏的消费分级变得越来越透明，商业目标早在不知不觉间已然发生了转变。在早期的手游时代，付费设计主要围绕“二八原则”展开，即少数高消费用户贡献大部分收入。但随着产品体量的扩大和DAU的增长，不同消费层次的体验差异问题越来越难以回避。当玩家意识到游戏的实际体验完全来源于付费，自然也就认为产商“骗肝骗氪”，要求维护普通玩家的游戏体验。现如今，行业内的开发团队已经逐渐形成了一种共识：可持续的商业模式应该以服务多数人为基础，让每位玩家都能找到自己的位置，即零氪、微氪、中氪、重氪这四个用户层都能在游戏中有对应的体验。具体到不同厂商，网易倾向于做“三段式”分层（0至200元、200元至几万、5万至10万元以上），在同段位内体验相对接近，月卡和轻氪玩家的体验较为完整。腾讯的特点是分层更为精细，在大DAU项目中强调横向付费（皮肤、个性化道具等），尽量不明显伤害竞技公平；在MMO和长线项目中则通过VIP和成长线来承接不同层级的消费需求，同时控制付费天花板以避免劝退大盘。同期，二次元品类的崛起，社区的成熟，也让这一切真正变得“透明”。在二游里，一个玩家有没有满命座角色、有没有专属武器，都直观地反映在他的账号实力和游戏体验上。玩家开始明确地意识到，“有钱人是这么玩游戏的”。这种透明化一方面加剧了玩家之间的比较焦虑，另一方面也让消费行为的“分层”属性变得更加赤裸。这自然也就提出了新的问题：消费分层的边界到底该如何设计？如何把普通消费、中高端体验、奢侈品这些界定明确具象在游戏当中？在这个视角下，腾讯游戏愿意且也有足够资本去给予普通玩家相对完整的游戏体验。《洛克王国：世界》的核心玩法是捉宠和探索，付费点集中在精灵外观、炫彩道具等横向消费上，并不影响核心的游戏循环完成度。这种设计思路与《三角洲行动》一致，也延续了腾讯在大DAU产品上的长期策略。回溯更早期的腾讯游戏，《穿越火线》《地下城与勇士》《QQ飞车》等产品之所以能覆盖数亿用户，一个关键原因在于，它们为没有付费能力的玩家保留了基本的参与体验。这些游戏的早期玩家中，有大量是通过免费渠道进入的。他们未必能拿到最好的装备或皮肤，但可以完整地体验到核心玩法。在最没钱的时候，多数人最先接触到的是腾讯游戏。可能有人说腾讯的游戏没有审美，但腾讯提供的不是审美，而是思考审美的条件：一个让用户先走进来、先玩起来、先体验到游戏乐趣的入口。每个人的游戏需求不同。有人希望在游戏中获得社交连接，有人追求竞技胜负，有人想在虚拟世界中收集和养成，有人只是想打发通勤的二十分钟。腾讯的产品策略没有试图为所有人提供同一种体验，而是为不同需求的人提供各自能够接受的版本。让更多人有了体验游戏的选择，这本身构成了腾讯游戏商业逻辑中最稳固的一环。因此，哪怕过去腾讯游戏的口碑并不算好，外部评价其“没有创新”“缺乏审美”“靠社交导量”等批评声音长期存在。但一个无法回避的事实是，随着时代发展，腾讯始终能握住国内市场热度最高的游戏产品。从当年的《穿越火线》《地下城与勇士》《英雄联盟》，到如今的《王者荣耀》《和平精英》《三角洲行动》，未来还可能是《洛克王国：世界》。也正是基于“让更多人体验游戏”这一理念，腾讯游戏最终在近几年明确提出了长青游戏战略。而要理解长青游戏，首先需要理解这个时代对游戏产品提出的新要求。毋庸置疑，中国游戏市场正在从上半场进入下半场。腾讯集团高级副总裁马晓轶曾解释，之所以提出长青游戏概念，核心背景是中国游戏市场已经逐渐变为一个成熟市场，出爆款越来越难。腾讯集团高级副总裁 马晓轶没办法，在时间精力有限的情况下，市场产品越多，内容越细化，玩家就越能针对性选择那些完全符合自己需求的游戏。这几天导致，产品获取一个新用户的成本持续上升，而失去一个老用户的代价也变得更大。在这种市场环境下，信任不再是抽象的价值观，而是一套可被验证的产品方法论。回看腾讯游戏近年的“新贵”们，《三角洲行动》起步来源于FPS玩家对J3工作室的认可，《洛克王国：世界》的顺利也离不开玩家对IP的热爱。毕竟一款游戏如果无法让玩家持续信任它，玩家会很快流失到下一个选择。过去一款端游或手游可能依靠上线期的买量投放和渠道推广快速冲高流水，然后在用户流失前回收成本。但在一个成熟市场中，这种路径的回报率正在持续下降。当用户获取成本上升到一定临界点之后，只有那些能够把用户留下来、让用户持续消费的产品，才具备商业上的可持续性。这正是长青游戏概念成立的底层逻辑。在腾讯的定义中，长青游戏有一套明确的量化标准：本土及国际市场，季度平均日活跃账户数超过500万的手游或超过200万的端游，且年流水超过40亿元。马晓轶在2025年时曾统计过，全球符合这一标准的产品大约有70款，其中14款来自腾讯，腾讯投资的公司还有8款。在2025年一年内，跨过长青游戏收入线的新游戏只有约6款。说白了，长青游戏的稀缺性不在技术或资金层面，而是在信任层面。季度DAU超过500万且年流水超过40亿元，意味着产品不仅要吸引大量用户进入，更要让他们持续留下。玩家不会因为一款游戏来自大厂就持续登录，他们持续登录的唯一原因是他们相信在这款游戏里投入时间能得到回报。马晓轶也反复强调过一个概念：游戏是一个成功率非常低的行业。他给出的数据是，过去一年Steam上约有1.9万款PC游戏，手机上超过6万款移动游戏，但成功的数量极低。就算叠加各种资源、能力和IP，新游戏的中奖率最高也只有30%。这意味着腾讯游戏策略的核心逻辑不是押注某一个

前两天，我们在亦庄听到了AI最真实的声音｜2026 AI Partner大会金句实录未来一氪·2026年05月27日 10:382026 AI+产业大会在京举办，聚焦AI落地解决真问题当大模型API调用成本一年内骤降超过80%，百万Token仅需几分钱时，产业竞争便不再纠结于技术指标的高低，而是回归到最朴素的价值衡量——能否在实际场景中降本增效。行业的聚光灯，从实验室的榜单，转向了真实的生产线、医院诊室、物流仓库和城市管理后台。2026年，谁能在复杂场景中解决真问题，谁才是这场变革的主角。5月19日至20日，以“带着AI去前线”为主题的2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会在北京经开区通明湖会展中心举办。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，设置9场圆桌对话、22场主题演讲以及一场别开生面的“世界咖啡”AI+产业对接会。60位国内领军企业代表齐聚一堂，13家带着真场景、真预算、真痛点的需求方与36家技术方面对面碰撞。正如36氪CEO冯大刚在开场中所说：“大多数人走进通明湖会展中心，心里想的是同一件事——不是来听AI有多厉害，是来看看AI到底能不能用、怎么用、花多少钱用，能创造多大价值。”一位参会企业代表感慨：“以前参加AI会议，大家还在讨论‘未来能做什么’，今天在亦庄，大家直接问‘你的方案在我这条产线上能不能降本10%’。”这种“去泡沫、验成色”的氛围，贯穿了大会的所有环节。我们从不缺谈概念的人，缺的是踩过坑、调过流程、把事做成的人。以下是本次大会嘉宾的超级金句，每一句背后，都站着一位真正带AI去过前线的人。以下为嘉宾金句摘录：

氪星晚报 ｜高盛策略师将标普500指数目标点位上调至8000点，受AI和盈利所推动；阿里员工十三薪并入年终奖卜算籽·2026年05月27日 20:17拼多多：一季度营收1062亿元，同比增长11%大公司：程一笑：可灵AI 3月ARR近5亿美元，较去年同期增长4倍36氪获悉，在2026年第一季度业绩电话会上，快手科技创始人兼首席执行官程一笑表示，2026年3月，可灵AI年化收入运行率（ARR）近5亿美元，较去年3月的1亿美元增长4倍。程一笑表示，可灵AI一季度收入高速增长，主要来自B端企业客户API调用收入和P端付费会员订阅收入的双轮驱动。无论是用户数还是月均付费金额，可灵AI均实现了高速增长。从留存看，B端企业客户和P端付费会员均保持较好留存趋势，体现出可灵AI在专业创作场景中的技术和产品实力。台积电CEO：今年全员平均分红奖金涨幅将超30%针对员工近期在网络上对激励政策提出的疑虑，台积电总裁魏哲家向内部员工表示，今年全员平均分红奖金涨幅将超30%。作为全球人工智能产业链的核心企业，台积电在业绩大增的同时，进一步扩大员工激励力度。魏哲家此番表态也反映出，在人工智能产业迎来空前繁荣、企业营收大幅增长的大背景下，行业龙头企业面临着越来越大的压力，需要将不断增长的收益更多地回馈给员工。（新浪财经）九号公司：董事长高禄峰提议回购1.5亿元-3亿元股份36氪获悉，九号公司公告，公司董事长、实际控制人高禄峰提议公司以自有资金通过集中竞价方式回购部分中国存托凭证（CDR），回购资金总额不低于1.5亿元（含）且不超过3亿元（含），回购价格不超过60元/份。本次回购的股份将全部用于注销并减少注册资本。阿里员工十三薪并入年终奖5月27日，据阿里发布的全员信内容，自2027财年起，员工十三薪并入年终奖，改名为“并肩前行奖”，发放时间变更为和年终奖一起发放，即年终奖将由“并肩前行年奖”和“绩效年奖”两部分组成，单独列示。这意味着阿里十三薪与年终奖合并后，十三薪发放时间会从之前每年随春节当月顺延至4—5月。（北京商报）拼多多：一季度营收1062亿元，同比增长11%36氪获悉，拼多多发布2026年第一季度财报。财报显示，拼多多一季度营收1062亿元，同比增长11%；净利润125亿元，同比下降15%。主要源于“千亿扶持”以及重仓供应链的持续投入，一定程度上影响了短期的业绩表现。抖音生活服务出台AIGC创作管理规范，一季度处置超80万条违规带货内容36氪获悉，5月27日，抖音生活服务举办“2026年服务体验与治理开放日”活动，分享平台在消费者权益保护与体验提升方面最新进展。过去一年，平台低质内容违规率同比降低82%，虚假门店举报量下降90%。在主动权益保障方面，平台完成390万笔先行赔付订单，涉及金额2.4亿元；“安心”服务覆盖1.8亿消费者，服务订单达6.5亿单。新产品：全新问界M9系列1小时订单突破11000台36氪获悉，余承东发文称，全新问界M9系列1小时订单突破11000台。腾讯电脑管家入局Mac生态，首推AI Agent安全防护36氪获悉，5月27日，腾讯面向Mac生态推出“AI Agent 安全管家”——腾讯电脑管家Mac版，以清理加速、AI应用安全、隐私防护、AI应用聚合四大核心能力，填补了Mac生态长期缺失“管家型”工具的空白。其中，电脑管家内置的“龙虾管家”是业内首个AI应用防护工具，为当下日益普及的AI Agent提供全方位安全防护。全新问界M9系列1小时订单突破11000台今日观点：高盛策略师将标普500指数目标点位上调至8000点，受AI和盈利所推动高盛集团策略师预计今年标普500指数回报将达17%，加入摩根士丹利和德意志银行同行之列。由Ben Snider领导的高盛团队表示，人工智能（AI）热潮推动的盈利增长将进一步提振股市，因此他们将该美国基准指数的年底目标点位上调至8000点，放弃了此前7600点的预测。（新浪财经）人形机器人指数大跌，奕帆传动、上纬新材回应股价波动今日人形机器人指数跌幅达3.53%，奕帆传动跌14.18%，上纬新材跌10.86%。奕帆传动回应称股价下跌或因板块轮动，公司运营平稳，日常订单正常。其近期终止重大资产重组，改为一般股权投资。上纬新材则表示市场波动不可控，并提示消费级智能机器人业务仍处研发阶段，存在不确定性。（中证报）其他值得关注的新闻：香港金管局：就内地投资者投资账户新增三项监管措施，开户核查倒查至2023年1月针对“香港地区部分银行开立投资账户需签署声明”一事，香港金管局今日回应，相关监管要求系5月22日向所有认可机构发出。 香港金管局提供的材料显示，要求注册机构在开设及管理内地投资者的投资账户时须采取三项额外措施，其中包括：一、关闭使用可疑或伪造文件开立的投资账户，识别自2023年1月起或金管局指明的任何其他时段内曾使用可疑或伪造文件开立的客户投资帐户，有关文件包括身份证明文件；二、关闭零结余不动投资账户，具体指由内地投资者持有的投资帐户，而该帐户截至2026年5月22日（参考日期）均无任何资产结余，且在参考日期起计前12个月内并无由客户展开的活动；三，新开立投资帐户时，须向该内地投资者取得书面声明确认所有用以支持投资活动及相关结算的资金均来自中国内地以外的合法来源等。 相关文件显示，新增的额外监管措施只适用投资账户，包括综合银行账户内的投资账户，非投资功能（例如普通储蓄、来往定期存款、支付、贷款及信用卡等）则不在相关措施适用范围内；同时，有关额外措施的适用对象是个人客户，并不适用于公司客户与机构客户。（财联社）

腾讯游戏的One More Thing，是AI贝果树·2026年05月28日 07:00AI已然成为未来游戏行业发展的必选项。腾讯游戏已上市广东省1988-03网络游戏社区服务商36氪报道文化娱乐独角兽高新技术企业WISE2023年度企业榜单 - 文化与内容2022元宇宙新业态TOP30WISE2022年度企业我要联系文丨贝果树编辑丨刘士武5月27日，2026年腾讯游戏发布会于晚上八点举办。在发布会上，腾讯从制作、发行、投资三个板块带来了42款游戏的新动态，其中包含15款新品，新品的数量相较于2025年发布会的24款有所减少。

8点1氪丨“高考期间AI工具将禁用”？豆包等回应；亚朵门店回应酒店免费提供隐藏摄像头检测仪；三星工会同意新薪酬方案，人均270万元奖金8点1氪·2026年05月28日 08:00日前，“高考期间AI工具将禁用”的话题引发关注，有不少网友讨论，高考期间AI工具是否将暂停拍题识图等功能？今日热点导览阿里员工十三薪将并入年终奖曝小红书获世界杯转播权，成为除央视、咪咕外唯一持权方微信小游戏月活跃用户超过5亿聚焦直播带货、外卖等，市场监管总局部署整治“内卷式”竞争SpaceX上市消息引燃太空相关股票，特斯拉与SpaceX合并讨论升温长鑫科技科创板IPO获上市委会议通过TOP 3大新闻“高考期间AI工具将禁用”？豆包、元宝等回应日前，“高考期间AI工具将禁用”的话题引发关注，有不少网友讨论，高考期间AI工具是否将暂停拍题识图、试题解答、试卷解析等功能？5月27日，界面新闻求问豆包，其明确回答：“考试进行中，我不会配合解答高考试题、撰写考场作文、分析考题答案，但考试前备考、考试后复盘都可以正常使用。”元宝则表示，“如果你想在高考期间用我辅助学习或答疑，我可以帮你整理知识点、讲解题目思路，不过具体的考试规则和平台功能，建议以官方通知为准。”此前，5月26日，据红星新闻记者联系了多家AI平台。腾讯一位工作人员表示，去年高考期间元宝就明确不答题。百度相关业务负责人则表示，暂未收到高考期间百度文心部分功能限制服务的通知。科大讯飞工作人员也表示，目前还没确切消息，但只要是大模型，应该都会有限制。（界面新闻、红星新闻）亚朵酒店免费提供隐藏摄像头检测仪，门店回应：属实近日，有网友在社交平台发帖称，入住亚朵酒店时发现，酒店可提供隐藏摄像头检测仪免费借用服务，住客可自行对客房进行全面检测、排查偷拍风险。这一细节迅速引发热议。随后，界面新闻记者以消费者身份咨询了北京的两家亚朵酒店，客服表示，目前大部分亚朵酒店均已配备；隐藏摄像头检测仪可在入住后前往柜台免费申领，仅可在酒店使用不可带走。同时，相关门店对界面新闻也确认了此事，称酒店客房日常会按标准流程进行多轮检查和风险排查；同时，为了让顾客更放心，门店提供摄像头检测仪借用服务，顾客入住后，也可以在亚朵小程序/APP上通过“客房送物”入口借用。（界面新闻）三星达成人工智能利润分成协议，员工人均将获40万美元奖金三星电子员工表决通过一项具有里程碑意义的利润分成协议。受益于存储芯片业务的蓬勃发展，该部门员工人均奖金预计接近40万美元。这份协议于5月27日获得通过，工会74%的成员投下赞成票。至此，这家全球最大存储芯片厂商围绕人工智能热潮带来的巨额收益如何分配，持续数月的劳资纠纷终于落幕。此前工会曾放话，若双方无法达成一致，将发起罢工。（新浪财经）大公司/大事件阿里员工十三薪将并入年终奖据阿里发布的全员信内容，自2027财年起，员工十三薪并入年终奖，改名为“并肩前行奖”，发放时间变更为和年终奖一起发放，即年终奖将由“并肩前行年奖”和“绩效年奖”两部分组成，单独列示。这意味着阿里十三薪与年终奖合并后，十三薪发放时间会从之前每年随春节当月顺延至4—5月。据了解，上述调整适用于工作地在中国内地的阿里正式员工，港澳台及海外地区以当地法律法规或公司当地政策为准。全员信还提及，考虑到原十三薪的周期为自然年，年奖周期为财年，第一次并肩前行年奖将于2027年奖发放月发放。若员工2026年1月1日到2027年3月31日均在岗，将获得1.25个月的并肩前行年奖。（北京商报）美团工作人员回应“产品岗裁员50%”：不实消息日前，社交平台有消息称，美团产品岗将裁员50%。5月27日，九派新闻联系到美团工作人员，其回应称，这是不实消息。在社交平台帖子中，有说法为裁员比例50%，预计人员优化时间为6月30日；也有说法为裁员比例25%，部门之间会有差异性，但不会达到50%，且不会一次性进行，而是阶段性人员优化，在年底前完成。本次裁员只针对产运研团队，销售岗位不受影响。评论区网友表示，虽然不是该公司员工，但也担心自己会面临裁员风险；还有网友认为，裁员是大势所趋，后续各大厂预计都会陆续高比例裁员。（九派新闻）曝小红书获世界杯转播权，成为除央视、咪咕外唯一持权方据《晚点 LatePost》5月27日报道，小红书已确定成为今年美加墨世界杯持权转播商，也是除中央广播电视总台、咪咕之外，唯一的直播、转播、短视频版权的持权方。据了解，小红书此次拿下相关权益的价格并未高于往届。作为参照，有媒体曾在2022年卡塔尔世界杯期间援引业内人士分析称，咪咕和抖音从央视获得世界杯持权转播权的价格超过10亿元。一位小红书人士透露，世界杯将是小红书今年最重要的社区项目之一，内部也定下了两个核心目标：用户增长和丰富站内用户结构。该人士表示，此次世界杯直播将成为小红书冲击2亿日活的重要起点，同时还能撬动站内男性用户的占比增长。（晚点 LatePost）京东否认竞购英国电商平台The Very Group近日有消息称京东正在评估以约20亿英镑的价格，收购英国老牌线上零售平台 The Very Group。接近京东人士向记者表示，公司没有竞购The Very Group的计划。（财联社）市场监管总局：立讯精密收购闻泰科技部分业务违法实施经营者集中，决定对其处以90万元罚款36氪获悉，市场监管总局发布立讯精密工业股份有限公司收购闻泰科技股份有限公司部分业务违法实施经营者集中案行政处罚决定书。根据《中华人民共和国反垄断法》、《经营者集中审查规定》，本机关于2025年9月5日对立讯精密工业股份有限公司收购闻泰科技股份有限公司部分业务涉嫌违法实施经营者集中案进行立案调查。经查，本次交易前，闻泰科技间接持有目标业务100%股权，单独控制目标业务；本次交易后，立讯精密间接持有目标业务100%股权，单独控制目标业务，属于《反垄断法》第二十五条规定的经营者集中。本机关认为，立讯精密负有依法申报经营者集中的法律义务，未依法事先申报实施经营者集中，违反《反垄断法》第二十六条规定，构成违法实施经营者集中。立讯精密在本机关掌握该违法实施经营者集中行为前主动报告，具有从轻处罚情形。同时，立讯精密在发现违法事实后积极整改，完善反垄断合规管理制度并有效实施，决定对立讯精密处以90万元罚款的行政处罚。腾讯自研视频编解码芯片“沧海”斩获MSU硬件视频编码比赛各指标第一，V2下半年量产36氪获悉，5月26日，莫斯科国立大学举办的MSU硬件视频编码比赛成绩揭晓，腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在大赛30—240fps所有速度档位的SSIM、PSNR、VMAF等所有评测指标上全部斩获第一。据了解，沧海芯片从2019年开始研发，2023年量产并大规模应用。目前，沧海V1在腾讯云以及腾讯自有场景中规模部署超10万片。腾讯披露，新一代沧海V2芯片已经成功“点亮”，目前进入量产周期，计划在2026年下半年全面提供线上服务。段永平增持泡泡玛特，成为仅次于王宁的第二大股东36氪获悉，5月27日，港交所信息显示，段永平及其全资控股的H&H International Investment触发邀约收购，共买入泡泡玛特982.32万股，持有股份5.69%，已成为仅次于王宁的第二大股东。今年4月9日，段永平曾通过卖出看跌期权的方式布局泡泡玛特，自称“泡泡玛特保险公司正式开张”。而本次增持，则是段永平对泡泡玛特股权的直接买入。字节跳动本月向Seed员工开放“豆包股”认购？知情人士：没有“认购”一说，可选择年终有市场消息称，字节跳动本月向Seed员工开放与该部门挂钩的低价股票期权“豆包股”认购，价格为每股13美元，并表示这是字节跳动首次针对特定业务单元发行股权，该激励机制不会被字节跳动其他业务线的业绩稀释收益。5月27日，有知情人士透露：豆包股没有“认购”一说，相关员工可选择年终奖以豆包股形式发放。Seed为字节跳动2023年成立的大模型研发核心团队，目前主导豆包大模型研发，研究方向覆盖多模态大模型、具身智能等。（每日经济新闻）微信小游戏月活跃用户超过5亿36氪获悉，微信披露了小游戏最新的平台数据。目前，微信小游戏月活跃用户已超过5亿，平均用户时长超过60分钟，用户主动进行社交互动超1亿次，超过50%的活跃用户会主动访问小游戏。此外，微信小游戏开发者群体规模超过50万，其中超过8成是不足30人的中小团队。过去一年，日活跃用户（DAU）超百万小游戏超80款，季度流水超千万小游戏超300款。深科技回应股价“抢跑”质疑：一直有扩产计划，不是突然放出来的利好消息5月27日，深科技开盘逼近涨停后回落，此前其公告子公司拟14.7亿元扩充高端存储芯片封测产能。公告前一日尾盘股价异动引发“消息泄露”猜测，公司回应称扩产计划已释放三四个月，且26日存储板块整体上涨，公司涨幅克制。当前存储产业景气，但行业周期性强，深科技扩产或面临产能过剩风险，且资金压力增大。（每日经济新闻）机构：Q1全球新能源车销量年减2%36氪获悉，根据TrendForce集邦咨询最新统计，2026年第一季全球纯电动车（BEV）、插电混合式电动车（PHEV）和氢燃料电池车等新能源车合计销量达394万辆，年减2%，占第一季全球汽车销售的19%。中国新能源车市场步入调整期；同时，西欧地区市场出现复苏迹象，日本和韩国的纯电车销量也有显著成长。聚焦直播带货、外卖等，市场监管总局部署整治“内卷式”竞争5月27日了解到，市场监管总局部署各地市场监管部门自5月至12月开展信用赋能整治“内卷式”竞争专项行动。此次专项行动将综合运用经营异常名录、严重违法失信名单管理和行政处罚信息公示等信用监管工具，从严从快处置一批“内卷式”竞争违法失信案件。（央视新闻）美股三大股指小幅收涨，美光科技涨超3%续创新高36氪获悉，5月27日收盘，美股三大股指小幅上涨，道指涨0.36%，标普500指数涨0.02%，纳指涨0.07%。大型科技股涨跌不一，美光科技涨超3%续创新高，Meta涨超3%，亚马逊涨超2%，特斯拉涨超1%，苹果小幅上涨：英伟达、英特尔跌超1%，微软、谷歌小幅下跌。热门中概股多数下跌，蔚来涨超9%，百度涨超2%；拼多多跌超10%，爱奇艺跌超3%，阿里巴巴、哗哩哗哩跌超1%，京东、小鹏集团、理想汽车小幅下跌。伊朗官员：根据美伊初步协议草案，美将在所有战线停火60天当地时间5月27日，伊朗国家安全委员会成员布鲁杰迪表示，根据伊朗与美国达成的初步协议草案，美方将在第一阶段承诺在所有战线，实现为期60天的全面停火，特别是在黎巴嫩境内。（央视新闻）SpaceX上市消息引燃太空相关股票，特斯拉与SpaceX合并讨论升温美国太空探索技术公司SpaceX上周向美国证券交易委员会提交文件计划上市交易，点燃了市场对整个行业的热情。5月26日，美国股市太空相关股票大涨，其中，美国商业航天公司Momentus涨超109%，太空基础设施公司Redwire盘中一度大涨31%。美国银行编制的一篮子美国太空产业相关股票今年以来已累计上涨61%。有分析师表示，SpaceX的IPO正吸引更多投资者关注太空行业中已处于有利地位的公司。另据美国媒体26日报道，在SpaceX上市前夕，关于马斯克的目标——将特斯拉与SpaceX合并的讨论也在升温。有法律专家表示，两家公司的合并可能不会引发反垄断问题，但会引起各自股东的担忧，哪家公司将成为母公司、如何进行股票置换等问题都是会面临的挑战。（央视财经）美司法部反垄断部门或准备批准派拉蒙收购华纳兄弟探索据报道，美国司法部反垄断部门倾向于准备批准派拉蒙1100亿美元收购华纳兄弟探索公司的交易。洽谈仍在进行中，该部门的看法可能会发生变化。（界面新闻）PingPong推出航旅业一站式支付解决方案36氪获悉，全球支付平台PingPong在“2026 ITB China（上海国际旅游交易博览会）”期间，正式推出“航旅业一站式全球支付解决方案”。该方案旨在通过PingPong构建的全球化数字支付基建，系统性解决航旅企业在全球扩张中面临的跨境支付币种杂、汇率波动大、链条冗长及合规成本高等核心痛点，助力航旅企业加速全球布局

AI内容共创平台「FunloomAI」再获数千万Pre-A轮融资，让创作回归创意本身 | 36氪首发刘士武·2026年05月28日 08:35创始人吴同认为，AI对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系。文丨刘士武封面来源 | Funloom 官网36氪获悉，AI内容共创平台公司北京库兰织梦科技有限公司（以下简称「库兰织梦」），已于近日完成数千万元人民币Pre-A融资。本轮融资由晴澜家族办公室领投，上海天使会跟投，此前投资人包括奇绩创坛、盛大网络&连尚网络创始人陈大年。本轮融资后，公司估值已达到2亿元，资金将用于产品研发升级和团队扩张。库兰织梦成立于2023年，创始人吴同曾任职Unity，拥有5年游戏行业创业经验，推出《12世纪的黎凡特》《活过今晚》《库兰精灵》等十余款游戏，运营游戏发行自媒体“咕咕同”获得数百万播放，作品曾获吉比特、CUSGA、电魂等多个游戏创作大赛最佳玩法奖，上榜25Under25 AI创业者榜单；CTO张吉豪在像素软件作为主程研发《勇者大冒险》《寻仙》等游戏，后出任阿里巴巴高级技术专家，主导从零搭建淘宝特价版搜索、推荐、广告引擎平台，参与1688、淘宝搜索推荐引擎建设；COO郑君凯曾任百度游戏总经理，曾创办上海快盘科技并完成数轮融资，拥有20年游戏行业从业经历。目前团队正在持续吸引游戏、AI行业的顶级人才加入，另有3位核心成员曾担任大厂、独角兽企业高管，均带出过亿级收入爆款。Funloom核心团队作为一家AI内容共创平台公司，库兰织梦目前推出的核心产品是一站式AI内容共创引擎「Funloom AI」，公司致力于研究AI技术在内容创作领域的各类落地场景，目标是降低内容创作门槛，让创作回归创意本身，内容载体涵盖游戏、视频、图文。创始人吴同认为，AI对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系：把游戏内容生产从过去必须依托公司的大型组织模式，下放到个人和小团队，让更多有创意的人能以极低的成本把自己的想法落地，开拓长尾市场带来新的增长点。库兰织梦最早从AI VibeCoding生成游戏切入，推出了RetainerAI游戏生成工具，但团队很快发现了这条路线的核心问题：绝大部分用户无法写清楚提示词，也不懂专业知识，很难通过纯工具直接将想法落地成一款合格的游戏。“每个人都能讲出一种感觉，但现有的工具无法实现这种感觉，AI也猜不到。”吴同告诉36氪，这是直接导致纯vibe coding路线难以做出好游戏的关键原因。和很多追求一步到位做端到端游戏生成的团队不同，Funloom选择把产品迭代拆成了一个个台阶，一步一步往最终目标靠近。“我们不会说把产品马上做成最终形态，立刻就让任何人几句话生成3A大作，那不现实。”吴同表示，团队现阶段的核心目标非常明确：帮助本来就有想法、有创意的创作者砍掉创意之外所有不必要的沉没成本，让他们只需要花心思打磨内容本身即可。为了实现这个目标，库兰织梦把一款游戏的核心要素拆解为四个原子能力——剧情、视觉、数值、交互，逐个突破。内容制作工作台剧情部分已经率先解决：团队通过“认知工程”模式，结合专业写作者的合作，把小说戏剧创作中制造冲突、构建起伏、设计明线暗线的方法抽象成模式，训练出的生成能力远高于原生大模型，能让剧情始终保持吸引力，避免落入俗套。接下来即将要落地的是视觉部分。现在AI生图已经有成熟方案，团队要做的就是把生成的美术素材自动适配到现有游戏工程中，把原本粗糙的H5白膜一键替换成美术渲染效果，通过定位识别法拆分UI元素、背景图，完成自动替换，让生成游戏的视觉体验焕然一新。内容制作工作台再往后的是数值和交互。和很多人把数值当成精密计算问题不同，库兰织梦团队认为，数值本质上是“剧情的延伸”，最终目的是服务于用户的心流体验和情绪起伏。什么时候让玩家战力增速放缓制造卡点，什么时候给玩家神器突破瓶颈营造爽点，这些都需要和剧情系统深度绑定，而非单纯的函数计算，团队正围绕“心流服务”重构数值生成逻辑。在吴同看来，游戏行业这么多年来之所以同质化严重、换皮横行，本质原因还是生产关系导致的：过去做一款游戏至少要砸几百万进去，团队不得不追求确定性，只能去换皮验证过的成熟玩法，不敢去碰新鲜有创意但没被验证过的题材。部分Funloom作者在社交媒体上宣传游戏但AI时代来了之后，生产门槛被拉低，一个人就能做出可玩性较高的游戏。“很多题材不是没有用户，只是过去根本不可能立项。”吴同举例，做历史题材大家都扎堆做三国，因为三国认知度高、受众基数大，做项目立项能通过，但为什么鲜有人做明朝背景的游戏？不是明朝没有受众，只是在过去的生产关系下，没人敢赌。现在AI把成本打下来了，小团队甚至个人就能做，例如Funloom自研的《崇祯模拟器》刚一出来就获得了大量玩家的认可，证明题材的需求一直都在，只是缺一个落地的机会。目前，库兰织梦选择从文字游戏切入，并逐步升级模态直到RPG：用户只要能讲清楚自己想要一个什么样的世界，就能生成一款可玩的文字游戏，不需要懂代码、不需要懂美术，只需要专注打磨自己的故事。“我告诉你获得了一把宝剑，文字就能让你知道这件事，给你一张宝剑的图片也可以，有一个宝剑飞进你的角色背包也可以，本质上你的心流体验没有差别——你知道你拿到了一把宝剑这件事，是最核心的。”吴同表示，团队后续不断丰富视觉、交互、数值能力，本质上都是在丰富表演形式，降低玩家理解门槛，让更多玩家愿意来玩，核心逻辑从来没有变：让创作者聚焦故事，聚焦创意，其他事情都交给AI。从今年3月15日首轮冷启动测试一个月，已有超过5000名创作者使用Funloom AI，并吸引了数万玩家，其中仅一款《崇祯模拟器》就吸引了近两万玩家参与体验，平台上还自发涌现出了《南宋模拟器》《清朝模拟器》以及修仙、武侠、西幻、恐怖、跑团等各种各样题材的创作，很多玩家玩着玩着就成了创作者，其中不乏文学、影视行业的从业者。Funloom官网值得一提的是，库兰织梦从一开始就验证了商业化路径：平台按Token收费，用户创作内容、消费内容需要消耗Token，目前日平均客单价达到了25元/天，用户愿意为了体验和创作付费，证明这个模式是成立的。“很多AI游戏平台一开始都靠免费拉量，但最后发现留存很差，因为大部分用户都是过来尝鲜的，不是真正的客户。”吴同表示，Funloom从一开始就做商业化测试，就是为了验证真需求，结果证明：愿意为好内容付费的用户，本来就有定制化需求，他们就是平台真正的创作者和消费者，这在商业上是天然自洽的。“大厂的逻辑和个人创作者、工作室不太一样，很多小众创意项目在大厂很难立项，而这些项目便是我们服务的对象。”郑君凯认为，AI带来的生产关系变革，本来就是给中小创作者和小团队的机会，这个赛道很难被大厂独占。完成了核心模式验证后，库兰织梦接下来会继续加快产品研发、丰富功能、扩大团队，目标是构建完整的AI游戏UGC商业化闭环，让更多有想法的创作者能低门槛落地自己的作品，让玩家能玩到更多真正有创意、有特点的新游戏。“我们相信，AI生产关系变革会带来内容创作的大爆发，游戏行业也不例外，未来会有成千上万的新游戏来自普通创作者，我们就是要做那个帮他们把创意落地的平台。”吴同说道。本文首发自“36氪游戏”。

前逸动员工创立消费级智能船艇公司，半年内再获新融资｜硬氪首发黄 楠·2026年05月28日 13:05电动智能、易操作、低维护的新一代水上载具。作者｜黄楠编辑｜袁斯来硬氪获悉，安澜动力科技（深圳）有限公司（以下称“安澜动力”）日前完成数千万天使++轮融资，本轮由南山战新投独家投资。这是公司成立不足一年内完成的第三轮融资。资金将主要用于补充核心研发与量产团队人才，同步启动海外品牌建设与渠道开拓，并为下半年种子用户测试的BETA样机交付做好储备。当陆地新能源载具进入存量博弈，一片长期被欧美垄断的蓝海市场正在水面觉醒。随着全球水域环保政策持续收紧、电动化技术日趋成熟、年轻用户对智能硬件接受度提升，消费级休闲船艇站在电动化与智能化跃迁的临界点，成为继新能源汽车后的又一个变革赛道。一个清晰的行业趋势已然形成：从传统燃油机械船艇，转向电动智能、易操作、低维护的新一代水上载具，用户需求的迁移，让中国硬件公司看到了结构性的机会窗口。安澜动力成立于2025年，由全球领先的船艇电动推进设备企业逸动科技几位前员工创立，核心团队来自小鹏汽车、香港科技大学、东莞理工、南安普顿大学等高校与企业，成员背景覆盖机器人、三电系统、整车智能架构、船艇制造及乘用车供应链。团队从摩托艇品类切入，瞄准全球500亿美金级的消费级船艇市场，聚焦私人娱乐、发烧友、商业运营等场景，希望通过全新的产品定义，为用户提供更省心、更便利、更安全、更清洁的水上载具体验。安澜动力电动智能摩托艇（图源/企业）“摩托艇一年全球新增20多万艘，保有量280万艘，但只需要三个尺寸就能覆盖95%的市场。加上个人用户为主、使用频率低、家充即可，这种体量、标准化程度和基础设施适配性，让它成为水面智能落地的最佳突破口。”安澜动力创始人兼CEO李安告诉硬氪，“我们要做的不是再造一艘燃油摩托艇的电动替代品，而是通过新技术栈，让船艇真正拥有眼睛、心脏、大脑和四肢和神经系统。”目前，安澜动力已下水两台Alpha样机，并完成多轮高强度测试，最高速度、加速表现等核心性能指标超过海外同级别的竞品。公司已进入Beta样机研发迭代和种子用户反馈收集阶段，量产前的工程收敛工作也在同步推进。围绕用户真实的使用场景，研发团队主要集中在两个关键痛点的解决上，一是持续高速行驶时的热管理能力，二是瞬时急加速的性能表现。针对持续运行能力、加速响应速度、能耗控制水平、热管理效率、低电量工况稳定性五大关键指标，对Beta样机进行深度调校与反复验证，确保产品在极限场景下依然动力充沛、行驶稳健。安澜动力摩托艇自动回充概念图（图源/企业）解决了动力性能的底层问题，智能化层面也在同步推进。安澜动力已启动辅助驾驶的研发计划，包括前向避障、低速靠泊辅助、环境感知、传感器融合以及实艇数据采集等，从而在根源上降低水上载具的操作门槛，让缺乏操作经验的用户同样能实现安全驾驶，为后续产品的安全辅助能力与整体智能体验提供了底层支撑。随着产品研发进入工程化落地和生产验证阶段，安澜动力正构建更高协同状态的供应链体系。公司坚持三电核心系统全栈自研，在此基础上，面向船体结构件、成型模具、车载充电、智能传感器及整车制造工艺等关键模块，开放合作体系，主动引入具备大规模整车级量产交付经验的头部供应商，从设计、验证到量产工艺实现前置介入、联合开发，以成熟制造体系保障产品一致性、可靠性与交付效率。李安向硬氪指出，“依托中国成熟的新能源乘用车供应链优势，公司能够打破传统船艇制造的效率瓶颈，实现高品质、快迭代、稳定可控的规模化交付，这是传统欧美船企难以复制的核心竞争力。”以下为硬氪与安澜动力创始人李安的访谈节选（略经编辑）：硬氪：目前公司的产品研发到了什么阶段？李安：Alpha样机完成后，下一步公司将进入PVT 生产验证机阶段。PVT的核心不再是性能调校，它重点验证生产流程、装配工艺、质量一致性与售后维护便捷性，包括模具开发、流水线设计、装配工序定义等，都要在这一阶段完成验证。进入DVT与PVT阶段后，我们的研发重心已从“能不能跑”转向“跑得稳、跑得强”。接下来，公司将小批量生产数十台Beta样机，交付给三类种子用户进行实测：一是国内个人发烧友与游艇船东，二是水上俱乐部等运营用户，三是专业竞技队伍——他们能提供最极致的驾驶反馈，帮助我们快速收敛产品的可靠性、稳定性、安全性与交互体验。安澜动力电动智能摩托艇（图源/企业）在实测过程中，持续运行能力、急加速响应、能耗控制、热管理效率以及低电量状态下的稳定性，将成为Beta样机反复打磨的核心指标。我们目标很明确，确保产品在高温、连续高速等极限工况下，依然稳定可靠。硬氪：智能化方面安澜动力有哪些具体规划？这些功能对普通用户意味着什么？李安：我们的智能化布局清晰分为三块软件体系。第一是嵌入式软件，基于自研硬件做底层通讯、协议与核心控制逻辑；第二是算法软件，现阶段聚焦两大实用功能——避碰预警与智能靠泊，相关算法会在硬件定型后持续训练迭代；第三是前端交互软件，类似车载智能座舱，主要做屏端与手机APP的交互体验，基于安卓开源系统开发，不重复自研操作系统。这些智能化设计，最核心的价值就是大幅降低普通用户的操控门槛。传统燃油摩托艇出航前有一整套类似飞机起飞前的检查清单，油路、火花塞、冷却水等都要逐项核对，新手根本不敢上手。相比之下，安澜动力通过智能诊断与传感器自动检测，实现状态自检、APP 主动提醒甚至远程服务建议，把复杂流程彻底简化。同时，我们在产品功能中还会提供多模式驾驶，包括巡航模式（新手模式）、运动模式、极限模式，初阶爱好者用户从温和易控的巡航模式开始，系统会引导逐步解锁更高性能，既保证安全，又有清晰的成长体验。种子用户海上体验产品中（图源/企业）硬氪：作为研发门槛高、周期长的大型水上硬件产品，在供应链搭建上面临的难度如何？乘用车成熟供应链能否直接平移复用？李安：我们采用自研核心 + 开放生态的模式。三电系统坚持核心架构及算法全栈自研，外围硬件联合研发，这是我们在动力与能耗上的核心壁垒，也是后续产品持续迭代的基础。另外在热管理、推进系统、船体结构件、模具、充电系统、电子电气、传感器、制造工艺等环节全面开放合作，引入具备成熟量产经验的顶级供应商提前深度参与。目前来看，乘用车供应链大部分我们可以复用，动力系统开发平台彼此一致。但同时，两者也存在关键差异，乘用车动力是传动轴到轮胎，安澜产品的结构特性涉及空气与水双层介质和动态流体特性，这部分需要专属的水域场景Knowhow。另外，我们通过仿真耦合与控制策略优化，能把系统效率预计再提升20%以上，这也是懂船、懂水上场景的团队才能建立的差异化优势。

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AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 发布 ChatGPT for PowerPoint：一句话生成 PPT，还能主动揪 Bug发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 16:14阅读 :1分钟全球职场人的“PPT 噩梦”或许即将终结。5月22日，OpenAI 毫无征兆地在开发者生态中抛出重磅炸弹:正式推出 ChatGPT for PowerPoint 插件（Beta 版）。从现在起，ChatGPT 不再仅仅是浏览器里那个只能陪你“纸上谈兵”的对话框，它已正式嵌入微软 PowerPoint 的底层架构，成为你幻灯片创作过程中的“隐形合伙人”。核心看点:零门槛全免费:无论是 ChatGPT Plus 付费会员还是普通免费账号，全球用户即刻起均可安装插件进行体验。全能助手:支持从零新建 PPT、一键修改/润色页面，甚至能像专家一样“复盘”你的方案。安全可控:引入关键操作确认机制，拒绝“AI 自作主张”，确保每一处修改都尽在掌握。从“对话”到“动作”:三大场景颠覆工作流传统的 PPT 创作痛点在于:AI 生成的内容往往格式僵硬、缺乏逻辑，且无法直接插入幻灯片。ChatGPT for PowerPoint 彻底打破了这一“中间商”壁垒:1. 一句话“无中生有”你只需输入指令，例如:“帮我生成一份关于2026年度人工智能产业发展趋势的演示文稿，包含10页，风格要简洁专业。”ChatGPT 将自动规划大纲、匹配布局，并生成具备专业逻辑的幻灯片初稿。2. “润色医生”:点对点修改针对已有的 PPT 页面，你可以直接发出指令:“将第三页的文案改为更具说服力的表达，语气要更具职业感”或“把这几页的配色方案调得更现代一些”。AI 会实时响应并直接在文档中执行修改，省去了繁琐的格式调整。3. “隐形专家”:主动揪 Bug这是该插件最硬核的功能。ChatGPT 能够深入分析你的演示文稿，自动识别内容逻辑缺口（Content Gaps）。比如，它可能会提示你:“你的市场调研部分缺乏竞争对手数据分析，可能导致方案缺乏说服力”，甚至能预判汇报现场老板最可能问出的棘手问题，并给出参考解答建议。安全至上:加入“人工确认机制”AI 生成内容最怕的就是“幻觉”或误操作。OpenAI 在设计这款插件时，特别强化了可控性。对于涉及结构大改、重要文字增删等关键操作，插件会强制弹窗请求确认，只有在你点头之后，AI 才会真正对文档进行“手术”。这种“人在回路（Human-in-the-loop）”的设计，极大降低了办公场景中的协作风险。行业评价:PPT 行业进入“智能体协作”时代对于办公自动化产业而言，OpenAI 的这一动作影响深远。此前，许多“AI+PPT”工具多为独立的小程序，用户需要“复制-粘贴-调整格式”，体验割裂。现在，随着 ChatGPT 原生接入 PowerPoint，办公生产力工具的底层逻辑已经发生了位移:未来的 PPT 制作，将不再是“人通过鼠标画图”，而是“人作为总监，通过 AI 主动拆解大纲、填充数据、润色逻辑”。对于职场人来说，ChatGPT for PowerPoint 不仅仅是一个工具，它更像是一个随叫随到的资深策划专家。如果你已经迫不及待想要体验，只需打开 PowerPoint 的插件商店，搜索 ChatGPT，登录 OpenAI 账号即可一键激活。下一步，你是准备把这份工作交给 AI，还是在 AI 的辅助下开启“十倍速”汇报准备?

AI资讯AI新闻资讯正文SPARK2026腾讯游戏发布会：超40款游戏公布最新动态，多项游戏AI应用发布新进展发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月27号 23:21阅读 :3分钟5月27日，SPARK2026腾讯游戏发布会在线上举行。发布会上，在“制作”“发行”“投资”三大篇章，共计42款海内外游戏分享了它们的最新动态，29位海内外游戏开发者参与了发布，向玩家介绍游戏的新内容、新玩法、新赛事、新节点，以及有助提升游戏体验的新游戏AI技术应用。在“One More Thing”环节，腾讯游戏还带来3个产品发布。其中包含2个游戏AI技术产品发布，全面开源的全球首个跨平台神经动态全局光照方案（NDGI），以及自研的全新AI游戏创作平台“代号Craft”;此外，由腾讯游戏、腾讯SSV数字文化实验室联合景德镇市文旅局、景德镇御窑博物院、景德镇市申遗办共同打造的官方首款瓷业经营小游戏《数字景德镇•瓷都小匠》压轴登场，产品结合了“景德镇瓷业文化遗存”多模态AI数据集打造，并应用AI数字人、AI3D生成等技术，将于今夏与大家见面。游戏制作篇在游戏制作篇，腾讯旗下天美、光子、魔方、北极光，以及拳头、CDD共带来了16款游戏的最新动态，既有经典游戏IP的玩法焕新，也有多款新游戏启动预约或开启测试。《王者荣耀》作为首个亮相发布会的游戏，《王者荣耀》预告将上线以中国古建筑为设计灵感的文创皮肤，将传统文化的匠心诗意融入游戏内容;并宣布将与阅文集团继续开展战略合作，深受粉丝和玩家喜爱的IP角色将有机会战速出现在游戏中。为了丰富游戏体验，《王者荣耀》也在积极探索游戏AI应用，未来灵宝将实现局内外全天候沉浸式陪伴，不仅支持对局互动聊天，还将限时推出达人定制款。AI技术也已融入赛事中，AI解说已经上线，并将通过“腾讯开悟”人工智能全球公开赛共探科研新领域。此外，发布会还官宣周年庆共创之夜与嘉年华将落地大湾区，2026年KPL年度总决赛-决赛将落地成都，并举办首个十周年特展等系列活动。《逆战:未来》《逆战:未来》是琳琅天上出品的PVE射击爽游新作，含PC及移动端版本。游戏涵盖PVE僵尸猎场、机甲PVP等经典玩法，以及大地图PVE时空追猎、猎场竞速等创新玩法。发布会上，《逆战:未来》公布了即将上线的“浪浪山”联动内容，玩家将体验耳熟能详的小妖怪和“山神庙”场景;同时公布S3赛季与《无主之地》的联动，除经典角色外，预告将开启一整套局内外循环玩法机制;另外，IP用户期待的太空战，也在此次发布会中亮相概念设计。《使命召唤手游》《使命召唤手游》是由动视和腾讯联合推出的大型多人在线第一人称射击类手游，包含多人对战、使命战场、DMZ: 禁区三大玩法模式。发布会上，项目组承诺三大玩法都将在未来持续更新，并不断优化匹配系统和操作手感，提高玩家的对局体验。同时，项目组也回顾了游戏过往联动IP，并首次曝光了即将在7月上线的《女神异闻录5皇家版》联动。此外，《使命召唤手游》还将在7月、8月举办多场线下活动，邀请所有战士暑期相聚，共赴使命。《三角洲行动》《三角洲行动》在发布会上正式官宣与景德镇御窑博物院的联动。作为《三角洲行动》首个数字文创跨界项目，本次联动携手景德镇御窑博物院，以游戏为载体开展馆藏珍品的“数字活化”实践，将传统瓷器文化转化为游戏内专属典藏内容，以年轻化语境创新传播中华优秀传统文化。首期内容将在游戏内高精度复刻“大明成化素三彩鸭形香熏”（“岁岁鸭”）等馆藏珍品，还原其精湛工艺与艺术神韵。据悉，该联动将于游戏“宝藏月”主题活动期间正式上线。《和平精英》《和平精英》在发布会上披露了2026暑期版本革新计划，此次革新计划涵盖暑期玩法升级、绿洲启元创作生态、AI明星队友、重磅IP联动、IP影视计划，以及刺激之夜城市官宣等多个模块，为玩家带来更刺激、更沉浸、更智能的战术竞技体验。其中，《和平精英》AI NPC在历经多次迭代后，玩法累计体验用户目前已达1.1亿，发布会上，《和平精英》将推出行业内首个由策略大模型驱动的AI明星队友“小田”，其AI功能从工具型向情感型升级，已具备独立故事背景与记忆功能。绿洲启元版块也已实装了业内首个UGC全链路AI创作助手，从场景生成到玩法配置，仅需15分钟便能迅速交付玩家创意。《暗区突围》魔方工作室自研的硬核搜打撤手游《暗区突围》在发布会上揭晓了S18新版本 “原爆点”，制作人117公布了新赛季的全新双模式地图“湾区”以及生化模式玩法等。此次，项目组前往全球多地进行实地取景，对现实中的建筑与环境搬进了暗区，打造了这张全新双模式地图-湾区，是游戏上线以来玩法最为多样、生态更具包容性的一张地图，旨在为不同类型玩家提供更丰富的战术选择与体验空间。在S18赛季PV预告中，生化病毒泄露，老朋友德尔文回归，湾区也成为抵御变异体入侵的第一阵线。《暗区突围:无限》《暗区突围:无限》是魔方工作室首款射击端游。本次发布会上，《暗区突围:无限》发布了S5赛季异变的全新超自然主题玩法。全新异变山谷也将随新赛季上线，在异变山谷中，玩家将获得无敌、陷阱、致盲等特殊异能。在S5赛季中，玩家既能体验无压力爽赚的悠闲，又能在战神锦标赛里感受高手过招的惊险。《异人之下》《异人之下》是由腾讯魔方工作室群研发的3D格斗竞技新游，改编自现象级国漫IP《一人之下》。发布会上，产品首次曝光了原作中关键的“全性攻山“的核心剧情。游戏会将动漫中全性四张狂突袭龙虎山的精彩打斗场景进行全方位还原，为玩家带来淋漓尽致的畅快武术格斗体验。目前《异人之下》全网预约火热进行中，预约用户已突破3000万，前往官网预约即可获得异人【夏禾】等六重奖励。《光与夜之恋》本次发布会上也公布了《光与夜之恋》将举办五周年音乐盛典的消息。《光与夜之恋》是腾讯首款高沉浸互动恋爱手游，以东方都市为背景，为女性玩家打造具有沉浸感和代入感的恋爱体验。其上线五年来，一直以尊重女性的叙事内核持续输出创新内容，坚持与女性玩家一起书写有关爱与成长的故事。本次五周年音乐盛典以 “Moment & Eternity”为主题，将五年里的每一个瞬间都谱写成歌，定格为时光流转间的永恒。详细活动信息后续将在《光与夜之恋》官方账号发布。《粒粒的小人国》《粒粒的小人国》是腾讯旗下北极光工作室开发的小人国题材生活模拟游戏。在游戏中，玩家意外变小，在卧室的书桌上建造属于自己的家园。玩家可以与生活在这里的粒粒们一起种田、组乐队、探索世界，享受慢节奏生活，重新发现寻常的美好。发布会上，《粒粒的小人国》释放了多个全新情报:粒粒的新种族因索族将在下次测试入住摇粒乡，粒粒们的动作和对话将会更加丰富，与玩家的互动也将迎来全面升级。《粒粒的小人国》确认将登陆 Mac App Store，为全球玩家呈现一个灵动而治愈的小人国世界。《英雄联盟》发布会上，《英雄联盟》宣布将在2026年英雄联盟第二赛季中，对海克斯大乱斗进行重要更新，包括技能强化机制与成长系统的内容更新。今年，BLG战队拿下2026全球先锋赛的冠军奖杯，这也让两支LPL赛区的队伍获得直通2026季中冠军赛淘汰赛的门票。年末，作为英雄联盟电竞殿堂级赛事的全球总决赛，也将在美国打响。《英雄联盟:云顶之弈》也即将迎来7周年，“时光机”模式回归，并于后续上线英雄联盟传奇赛季S16“恭喜发财”模式。此外，全新的“咖啡甜心 小小安妮”、“咖啡甜心 小小薇古丝”、“河道蟹”及拥有限定生日主题外观的羽饰骑士等也将陆续登场。《英雄联盟手游》作为英雄联盟IP正版MOBA竞技手游，《英雄联盟手游》携手NBA中国、景德镇青花瓷跨界联动，带来更为丰富的联动内容。“湖人神话 德莱厄斯”“凯尔特人传奇 莫德凯撒”“勇士辉煌 嘉文四世”三款球队限定皮肤、“湖人传奇 珑宝”“勇士宣言 珑宝”两款球队限定守护灵，以及由玩家票选出的“青花瓷”主题限定守护灵均即将上线。此外，全新娱乐模式英雄“喵”化彩蛋也将限时开启，在游戏对局中，每位玩家均有概率触发“变猫”彩蛋，在对局中化身猫猫英雄。5月29日，英雄联盟手游超级联赛常规赛重回线下，呈现“二次元+电竞”开放式沉浸场景，随版本持续焕新的线下专属电竞体验也将解锁。《金铲铲之战》发布会上，《金铲铲之战》公布，6月17日“怪兽入侵”赛季将重返《金铲铲之战》，“地下魔盗团”羁绊、强力三星五费等经典都将升级回归，多重玩家福利活动也将陆续上线。此外，《金铲铲之战》公开赛、高校赛、女子赛等一系列全民赛事不断升温，并携手广州、杭州、西安、苏州、武汉、上海、长沙七大名城，为弈士们开启七城之旅。双城音乐秀在发布会上，英雄联盟IP全球首部沉浸式互动体验音乐秀《双城之战》宣布，已登陆上海开启长期驻演，并将于暑期迎来百场狂欢盛典。该乐秀由拳头游戏监修，腾讯视频、腾讯游戏、上海文广演艺集团、哇唧唧哇联合出品，全球顶级沉浸式团队Punchdrunk共创，首次将动画《双城之战》的宏大世界以实景互动形式呈现。120分钟体验中，观众可自由穿行于1:1复刻的皮城街道、福根酒吧与微光工厂。没有固定座位，自主选择跟随金克丝、蔚等角色，沉浸于多线叙事，零距离感受名场面的震撼与真实互动。此外，音乐秀还现场真唱30余首动画原声与英雄联盟主题曲，包括《孤勇者》《Enemy》等热门单曲。 目前，8月31日前场次已全面开放，百场狂欢即将来袭。观众可通过大麦、猫眼、英雄联盟周边商城等平台购票，亲临上海，走进双城。《无畏契约》系列产品发布会上，无畏契约系列产品集中披露了今夏规划。端游方面，无畏契约公布了全新皮肤套装“逆命中队”，宣布6月6日开启伦敦大师赛观赛及竞猜活动，同时还全新发布了2026公益行动回响计划“听见回响”，目标关注听障群体。无畏契约手游方面，产品将于6月11日开启全新版本，陆续推出新英雄“幻棱”、新地图“幽邃地窟”，同时端内还将上线智能助手持续提升用户体验。《虚环》“制作篇”的最后一款产品，是由腾讯CDD工作室带来的一款专属于V圈的强战斗演出策略养成游戏《虚环》。游戏中登场的角色，在真实世界中都是名动一方的V圈主播，但在名为“虚环”的平行世界中，她们却是改变世界的战斗偶像。《虚环》在今年初完成的首次测试已获得不少V圈玩家好评，项目组也希望能在“虚实结合的活人感”角色塑造、高策略养成系统的基础上，持续拓展内容边界，为玩家呈现一款真正懂V圈的策略养成佳作。今年内《虚环》将迎来更多新的动作，新一轮公开测试及线下试玩活动也会陆续登场。游戏发行篇助力项目研发、陪伴游戏成长，腾讯游戏持续为多元产品提供专业的发行支持。在游戏发行篇，发布会带来了17款人气产品的内容更新，其中有8款新品的首曝与新动态。《流放之路:降临》在发行篇，首个登场的是《流放之路:降临》，作为刷宝赛道的破局者，发布会上正式宣告年底开启全面转免。本次更新为游戏有史以来最大力度的版本迭代，打造超过50小时的全新生态。同时，产品推出国服定制的智能体验——国服 WeGame AI 助手“蛋蛋君”。它不仅是游戏辅助工具，更是让所有玩家轻松上手硬核内容、降低门槛的“战术参谋”。从千人千面的 BD 智能推荐、市集装备实时分析，到深度收益拆解，AI 技术的赋能将复杂的策略分析转化为直观的游戏体验，让更多玩家有机会深入触达 ARPG 的黄金深度。《穿越火线》《穿越火线》在发布会上透露了暑期重磅更新，包括生化模式与竞技体验全面升级。生化模式在原有玩法基础上，新增自选随机buff系统——玩家每回合可进行多次选择，自由组合buff，最终形成多样化的个性化流派。同时，怀旧模式下的生化模式也将迎来重大更新:玩家期待已久的救世主模式及30人终结者模式即将重新上线。竞技体验方面同步进行多项优化。投掷训练新增五张地图的实操指引;“新沙漠灰"与"新黑色城镇"完成地图品质升级，正式进驻排位地图池;全新竞技信息辅助系统将于暑期上线，将极速降低战术沟通门槛。武器方面，暑期也将推出全新英雄级AK103。《穿越火线高清竞技大区》预告暑期重磅更新，包括新地图、新角色、新武器。全新挑战模式地图《失落之城》和生化追击地图《蒸汽城》即将携手上线，给玩家带来更丰富的游戏体验。同时，全新原创女角色艾娃携AK47-孟德和另一把神秘经

AI资讯AI新闻资讯正文人类对局体验再升级！免费开源 AI 国际象棋引擎 Maia 3 正式发布发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月26号 17:44阅读 :1分钟Maia Chess 团队近日正式推出了全新的开源国际象棋引擎——“Maia 3”。该模型在 2.5 亿局真实人类对局数据的训练下，Elo 评分成功达到约 1800 分，较上一代实现了近 300 分的跨越式提升。更重要的是，该引擎完全免费开源并支持本地部署，标志着 AI 棋类引擎向“平民化”迈出了关键一步。独辟蹊径：专注于模拟人类决策模式与 AlphaZero、Stockfish 等追求超人类水平、动辄 3500+ Elo 评分的传统顶级引擎不同，Maia 项目的核心初衷是探索 AI 如何更好地理解和模拟人类的下棋行为。它专注于“像人类一样下棋”——预测人类的实际走法，而非寻找绝对的数学最优解。这种“人类中心”的训练方式，让 Maia 3 在对局中不会走出人类难以理解的“神之一手”，而是能够精准模拟真实对局中的常见模式、心理偏好甚至逻辑错误。这使其能够摆脱超强引擎带给玩家的挫败感，成为更具教育意义和陪伴价值的业余俱乐部级高手陪练。Llama 架构加持与多棋种生态扩展在技术架构上，Maia 3 迎来了重大升级。它基于 Meta 的 Llama 3.1 架构构建，采用了 decoder-only transformer 设计，相比前代基于 GPT-2 的架构，提供了更强的上下文理解能力和计算效率。其训练数据涵盖了从初学者到大师级别的各个水平段。值得瞩目的是，Maia 3 已经不再局限于国际象棋，而是进一步扩展支持了多种棋类游戏，包括将棋（Shogi）、围棋（Go）以及中国象棋（Xiangqi）。这一多模态能力的进化，使其一跃成为通用的棋类 AI 学术研究平台。消费级硬件流畅运行推动 AI 民主化Maia 3 采用了极为友好的 Apache 2.0 许可证开源，这意味着全球开发者可以自由地对其进行使用、修改、分发甚至商业化扩展。目前，该项目的代码、训练数据和模型权重均已无保留地发布至 GitHub。为了彻底降低使用门槛，团队对 Maia 3 进行了深度的硬件运行优化。官方表示，用户无需配备高端显卡，只需一台带有现代 CPU 的普通笔记本电脑即可流畅运行本地部署。目前，玩家已可直接在lichess.org平台上在线与 Maia 3 展开对局，该引擎也将为未来的在线对局平台和教学软件提供高质量的免费底层支持。

AI资讯AI新闻资讯正文国家标准委发布《AI伦理安全指引1.0》，为大模型落地装上“安全闸”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月25号 18:03阅读 :1分钟近日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》。这份重磅文件由阿里、华为、深度求索（DeepSeek）等头部企业及科研单位联合起草，标志着我国人工智能伦理安全治理体系从“顶层倡议”正式迈向“技术标准落位”的新阶段。文件核心定位:该指引是一份原则性、参考性的技术文件，旨在为人工智能产业链上的各主体提供一套可执行的伦理安全框架，以应对当前AI应用中日益突出的安全挑战。指引的三大维度:全生命周期安全闭环《指引》明确将人工智能的生命周期拆解为应用开发、服务提供、应用使用三个关键层面，并针对各环节提出了差异化的安全要求:开发层:源头治理。明确要求开发者在模型训练数据清理、模型架构安全性设计及算力环境配置中嵌入伦理审查机制。服务层:过程管控。重点针对当下大模型普遍存在的“AI 幻觉”问题，要求服务提供方必须具备有效的风险监测与管控手段，确保输出内容的真实性与一致性。使用层:用户边界。为应用终端的合法合规使用划定界限，保护用户隐私，防止技术滥用。为什么这份《指引》至关重要?在业内人士看来，这份文件的落地具有深远的产业价值:责任主体清晰化:过去，当 AI 出现内容失控或伦理纠纷时，责任往往模糊。该指引通过明确各环节规范，倒逼企业在模型上线前必须履行安全“预验收”责任。化解“幻觉”黑洞:针对人工智能输出不可控（幻觉）的行业痛点，《指引》首次从标准层面提出了管控要求，这将直接推动企业研发更稳健、具备事实校验能力的底层模型。构建安全生态:阿里、华为、深度求索等企业的参与，体现了行业对“安全是AI发展前提”的共识。这不仅有利于完善国内人工智能治理体系，更提升了中国 AI 企业在全球技术治理话语权中的专业度。行业影响:从“野蛮生长”向“合规深耕”转型随着《人工智能应用伦理安全指引1.0》的发布，AI 产业正迎来新的拐点:合规成“入场券”:对于致力于 AI 应用的企业而言，伦理安全审计将成为项目上线流程中的硬性标准。技术迭代新方向:能够有效抑制幻觉、具备强大伦理安全保障的底座模型，将比单纯拼参数规模的模型更受市场青睐。业内普遍认为，这份指引不仅是对当前 AI 治理短板的及时补齐，更是为国内人工智能产业的长期可持续发展夯实了底座。对于广大从业者而言，这意味着 AI 的开发与应用将不再是脱缰的野马，而是在法律与伦理的轨道上，向更高质量的“智能社会”迈进。

AI资讯AI新闻资讯正文B站 2026 年Q1 财报：AI赋能广告狂飙，扭亏为盈进入新纪元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月22号 17:41阅读 :1分钟B站今日交出了一份里程碑式的财报： 2026 年第一季度总营收达74. 7 亿元，同比增长7%。更值得关注的是，公司实现净利润2. 02 亿元（去年同期亏损 1070 万元），正式实现单季扭亏为盈，标志着B站的商业化路径已步入良性增长阶段。Q1 核心数据速览：盈利大突破：净利润扭亏为盈达 2.02 亿元，经调整净利润 5.85 亿元，同比增长 62%。广告引擎强劲：广告收入达 25.9 亿元，同比激增 30%，连续 13 个季度保持双位数增长。用户粘性攀升：日均活跃用户（DAU）达 1.15 亿，同比增长 8%；日均使用时长达 119 分钟，创下历史新高。AI：驱动B站商业增长的“核心变量”财报发布后，B站管理层明确将 AI 定义为“十倍放大的历史性机遇”。AI 在本季度财报中展现了全方位的赋能价值：广告效率革命：广告业务成为增长引擎的核心动力。AI 技术不仅大幅提升了广告内容的精准度与投放转化效率，自动广告消耗渗透率已高达 85%，这意味着 AI 正在接管广告生态的精准分发，显著降低了人工运营成本。内容生态倍增：AI 技术极大提升了创作效率，站内 AI 相关内容观看时长环比增长 44%。对于创作者而言，AI 正在从“工具”转变为“搭档”，通过降低创作门槛，反哺了社区的活跃度和内容丰富度。分发链路重塑：结合 AI 算法优化，B站的内容推荐链路更加智能，成功将用户日均使用时长拉高至接近 2 小时的纪录水平。游戏业务面临“阵痛期”，战略重心稳扎稳打在广告业务高歌猛进的同时，B站游戏业务本季度实现营收 15.2 亿元，同比下滑 12%。管理层坦言这主要受去年同期爆款《三国：谋定天下》带来的高基数效应影响，目前该产品正平稳过渡至成熟期。面对市场的疑虑，陈睿重申了B站游戏的三大战略打法：长线运营、垂类头部、品类年轻化。据悉，多款储备新品如《三国志：王道天下》及《三国：百将牌》已明确年内上线计划，旨在构建差异化的“三国宇宙”，作为后续增长的接力棒。未来展望：加大AI基建投入，冲刺更高盈利水平尽管财报亮眼，但资本市场对公司 2026 全年预计增加的10 亿元 AI 相关资本开支表现出了谨慎态度。对此，B站 CFO 樊欣表示，公司不仅要赚当下的钱，更要牢牢握住未来的“AI 门票”。随着高价值行业（如AI科技、汽车、家装等）在广告端的持续爆发，叠加 AI 对生产效率的深度重塑，B站正进入一个以技术驱动增长、以社区价值变现的新盈利周期。这不仅仅是一份财报，更是 B 站作为“视频社区+AI 应用工厂”的范式转型开端。

AI资讯AI新闻资讯正文YouTube将上线自动AI检测，拟真视频无处遁形发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:11阅读 :1分钟网络上真假难辨的生成式人工智能视频，即将迎来平台的强力合规监管。谷歌旗下视频巨头 YouTube 近日宣布，将从 2026 年 5 月起全面升级其 AI 内容标签系统。平台将不再完全依赖创作者的自觉申报，而是通过内部先进的技术系统，主动对“显著拟真 AI”视频进行自动识别与标注。平台主动出击精准捕获过去两年多来，YouTube 虽然要求创作者主动披露涉及真实人物或场景的 AI 视频，但主动权完全在创作者手中。随着全新 Gemini Omni 等多模态大模型的发布，高质量拟真视频迅速扩散，传统的“自报门路”模式已无法有效应对潜在的滥用风险。为了保障平台生态的透明度，YouTube 这次将治理模式彻底转向“平台主动识别结合创作者配合”。标签全面升级且更为瞩目为了让观众一眼看清真相，YouTube 还对 AI 标签的展示位置进行了大刀阔斧的调整。以往隐藏在展开说明栏中的标签，今后在长视频中将固定悬挂在播放器正下方，在短视频中则会直接叠加在画面上。不过，创作者无需担心流量受到打击，因为这类 AI 标签既不会影响平台的推荐算法，也不会削弱视频的正常广告收益。

AI资讯AI新闻资讯正文Snowflake斥资超6亿美元采购AWS定制芯片，全面加码企业级AI基建发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:15阅读 :1分钟云数据巨头Snowflake日前宣布，计划在未来六年内投入超过6亿美元，用于采购亚马逊云科技（AWS）自主研发的Graviton系列CPU及AI加速器。这一重大基建投资是Snowflake在首席执行官Sridhar Ramaswamy领导下，全面转向AI优先战略的核心举措，旨在显著提升其数据云平台处理大规模AI负载的性价比。Ramaswamy指出，构建企业级AI平台需要高质量数据与高性能算力的深度集成，以实现业务规模的快速扩张。通过引入AWS定制化芯片，Snowflake将能够为客户提供更高效、更低成本的算力支持，从而加速从传统数据仓库向AI驱动型数据云的转型。双方的合作关系可追溯至2011年，Snowflake自成立之初便深度扎根于AWS生态。此次数亿美元的增量投资，不仅巩固了双方长达十余年的战略盟友地位，更反映出软件服务商向下游定制算力资源渗透的行业趋势。在生成式AI浪潮下，拥有更优性价比的底层基建正成为企业竞争的关键壁垒。此举预计将助力Snowflake在日益激烈的AI基础设施竞赛中占据有利位置，并推动企业级AI应用从实验阶段迈向大规模生产。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI扩大广告平台访问权限，向更多广告主发出邀请，针对免费ChatGPT用户推出精准投放机会发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:20阅读 :1分钟OpenAI正加速推进其广告业务商业化进程。最新信息显示，该公司已开始向更多潜在广告主发送广告平台邀请，允许他们在特定地区的免费ChatGPT用户中进行针对性投放。这一举措标志着OpenAI从早期有限测试转向更广泛的自助服务模式，进一步探索如何在保持用户体验的同时实现可持续变现。投放范围与核心参数根据最新邀请信息，广告主目前可针对美国、加拿大、澳大利亚和新西兰的免费ChatGPT用户投放广告。这些地区是OpenAI广告测试的重点市场，用户在与ChatGPT互动、探索选项、比较选择和做出决策时，将看到自然融入的广告。平台设置了最低每日预算25美元，并建议CPC（每次点击成本）为3.5美元左右。这一定价反映了OpenAI从早期高门槛CPM模式向更灵活CPC bidding的转变，旨在吸引更多规模不一的广告主参与。早期试点中，CPC建议范围通常在3-5美元，符合高意图对话环境的溢价定位。从封闭测试到自助开放OpenAI的广告之旅始于2026年2月，当时主要在美国针对免费和Go计划用户进行小范围测试。广告被清晰标注，与ChatGPT的核心回答严格分离，用户对话隐私不受影响，且不会与广告主共享个人对话内容。公司强调，广告不会改变AI的回答质量，并为用户提供选择权（如升级订阅以移除广告）。5月初，OpenAI推出Ads Manager自助平台，大幅降低进入门槛。此前试点阶段曾设有较高最低消费要求（如5万美元），如今已向美国广告主开放自助注册，无需高额承诺即可测试。这一变化配合Criteo等广告技术伙伴的集成，以及后续支持的第三方测量和CPA bidding选项，进一步提升了平台的实用性。广告平台官网（ads.openai.com）强调，其核心优势在于ChatGPT用户的高意图上下文:用户并非被动浏览，而是主动探索和决策，这为广告主提供了超越传统关键词的丰富信号，实现更相关、个性化的投放。早期参与者如Best Buy等已报告积极效果。战略意义与行业影响此举对OpenAI而言意义重大。ChatGPT免费层吸引了数亿用户，但维持高性能基础设施需要持续巨额投入。通过广告变现，公司可在不牺牲免费访问的前提下扩展功能，同时探索AI原生广告的未来形态。OpenAI曾设定2026年广告收入目标约25亿美元，这一扩展邀请正服务于该雄心。对于广告主而言，这开辟了一个独特的高质量流量池，尤其适合那些希望在用户决策时刻介入的品牌，如消费电子、零售、金融服务等领域。相比传统搜索或社交广告，ChatGPT环境的上下文深度可能带来更高的相关性和转化潜力，但也对创意和合规提出更高要求——广告必须有用、不干扰，且符合严格的隐私标准。用户体验与隐私保障OpenAI反复强调用户信任优先:广告清晰标注、独立于AI回答、用户可控制数据使用，且付费用户（Plus/Pro等）通常不受影响。公司将继续根据测试反馈迭代，确保广告支持免费访问的同时，不损害ChatGPT作为可靠工具的核心价值。随着邀请范围扩大，更多广告主将有机会亲身测试这一新兴平台。营销人员建议，初期可从小预算测试开始，关注点击后转化表现，并结合自身网站像素进行优化。OpenAI的广告扩张反映了AI巨头在技术创新与商业可持续性之间的平衡探索。未来，这一平台能否成为主流广告渠道，将取决于实际ROI表现、用户接受度以及监管环境的变化。广告主可通过ads.openai.com关注最新邀请和注册机会。

AI资讯AI新闻资讯正文OpenAI 确认 ChatGPT 及 API 高延迟问题已解决发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:25阅读 :1分钟针对5月27日出现的 ChatGPT 及 API 服务响应缓慢问题，OpenAI 官方已在昨日深夜至今日凌晨完成修复工作，相关服务现已恢复正常。一、事件回顾问题确认:北京时间5月27日22时47分，OpenAI 官方状态页面确认其 ChatGPT 及 API 服务出现“高延迟”故障。据多地用户反馈，该问题在当日凌晨即已开始，表现为用户提问后等待回复的时间显著延长。修复进度:经过团队排查与紧急修复，OpenAI 于北京时间5月28日凌晨4时06分正式确认故障已解决，服务恢复正常访问。二、剩余观察项尽管核心高延迟问题已解决，但 OpenAI 状态页面显示目前仍有部分辅助功能处于优化与观察阶段:Codex 功能:上下文压缩速度仍较预期偏慢。企业版功能:安卓版 ChatGPT 企业版在切换工作区时仍存在部分异常情况。OpenAI 目前正持续跟进这些细节问题的修复，建议用户在使用过程中如遇相关界面操作障碍，可关注官网状态页面的最新更新。

AI资讯AI新闻资讯正文快手 Q1 财报：AI 投入成“利润黑洞”，可灵视频业务陷转型阵痛发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:41阅读 :1分钟5 月 27 日，快手发布 2025 年第一季度财报。财报显示，公司期内总营收为337 亿元，同比微增3.4%；经调整净利润为34 亿元，同比大幅下降26.3%；毛利率下滑至51.2%。核心数据揭示出快手正面临“主业增长触顶”与“AI 投入过重”的双重压力。一、业绩失速：利润增长由正转负本季度快手的主营业务增长乏力，利润端更是出现显著回撤：营收增速放缓：337 亿元的营收规模同比增长仅 3.4%，反映出流量红利见顶及广告市场竞争加剧的现实。利润大幅收缩：经调整净利润同比下跌 26.3%，主要原因在于快手持续加大对 AI 基础设施的押注，这些高额成本在短期内严重侵蚀了公司的盈利能力。二、AI 的“双刃剑”：可灵业务高增长但难掩失血作为快手 AI 战略的核心，“可灵”大模型业务表现出极强的爆发力，但也成为了财务报表上的巨大负担：增长亮眼：可灵一季度实现收入6.5 亿元，同比增长300%，年化收入运行率已接近5 亿美元。成本黑洞：尽管收入暴涨，但受限于庞大的算力集群租赁、芯片采购以及顶级研发人才储备，可灵目前的收入水平仍难以覆盖其高额的研发与运营成本。AI 投入导致的“失血”直接拉低了整体毛利率。三、生死转型：拆分可灵，博弈 AI 新航道面对核心利润被 AI 研发持续“吸干”的现状，快手管理层已表现出迫切的转型意愿：剥离计划：快手正加速推进将“可灵”剥离为独立融资主体，意图通过外部资本注入来分担巨额的算力与研发开支。战略重定位：这是快手的一次“生死转型”。公司希望从传统的流量分发平台，彻底蜕变为一家技术驱动的 AI 科技公司。通过剥离，快手试图在维持母公司报表健康的同时，给予可灵更大的资本运作空间。行业点评快手目前的处境是当前中国头部互联网平台转型的缩影：流量逻辑已无法支撑高昂的 AI 算力账单。对于快手而言，可灵是其在 AI 视频赛道拿到的“入场券”，但这张门票的价格过于昂贵。未来的关键在于，快手能否在独立融资计划落地前，通过产品商业化进一步拉升可灵的造血能力，否则单纯依赖剥离融资，将难以掩盖其在 AI 底层基建上面临的持续财务挑战。

AI资讯AI新闻资讯正文联想 AI 矩阵全线落地：百应与天禧双翼齐飞，开启“词元普惠”新时代发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 9:43阅读 :1分钟5 月 27 日，联想在成都举办“百应AI主机暨百应生态发布会”，正式发布三款全新联想百应 AI 主机及百应 AI 3.0平台。加上此前已发布的内嵌天禧 AI 4.0 的个人 AI 主机，联想已构建起覆盖“个人家庭”到“商用企业”的全场景 AI 终端矩阵，标志着其“一体多端”战略进入实质性收获期。一、产品矩阵：全场景覆盖的“AI 算力底座”联想通过差异化的产品布局，精准卡位 AI 时代的算力需求：商用侧（百应 AI 主机）：面向中小企业，提供“软硬服”三位一体的商用 AI 边缘设备。百应 AI 3.0 平台通过智能体驱动，解决企业 AI 部署中工具零散、成本高、业务适配性弱的痛点。个人侧（天禧 AI 主机）：面向家庭与办公场景，通过 P7、Mini 等主机产品，实现云端协同与本地算力的高效结合。二、技术核心：以“词元经济”破解成本难题联想将 AI 转型中的“成本、安全、落地”三大难题视为核心攻坚方向，推出了多项颠覆性技术：Token Plan（词元管理体系）：联想创新性地将算力交付转化为标准化、可订阅的服务。企业如同管理“水电”一样，实现 AI 消耗的精细化、透明化管理。Token Key（词元宝）：发布首款物理钥匙——“词元宝”，实现即插即用、指纹管控，为企业提供多层加密的算力保障。端-边-云协同：依托Token Hub词元中枢，系统能根据任务特性智能路由，动态选择最优模型与路径，推动“80% 的 Token 消耗产出于设备本地”，大幅降低企业及个人用户的 AI 使用门槛。三、战略价值：注入新质生产力联想此次布局展现了深厚的“科技普惠”基因：从“+AI”到“AI+”：天禧 AI 4.0 已实现从被动辅助（副驾驶）向主动执行（主驾驶）的跃迁，设备具备复杂任务的自主规划与执行能力。行业降本增效：百应 AI 3.0 通过百应 Claw 引擎，让 AI 深入业务流，实现办公场景自动化，帮助中小企业以低成本、快响应的方式落地 AI 生产力。生态共创：联想已启动“天禧 AI Skills 苍穹计划”，投入万亿 Token 算力激励开发者，加速构建端侧 AI 生态闭环。行业点评业内普遍认为，联想通过这一套完整的“硬核 AI 矩阵”，不仅夯实了 AI 时代物理入口的护城河，更通过“词元普惠”战略，将 AI 从“昂贵的奢侈品”转化为企业与个人的“生产力水电”。在 Agentic AI（代理式人工智能）大爆发的前夜，联想不仅提供了算力，更提供了落地 AI 生产力的基础设施。

AI资讯AI新闻资讯正文ElevenLabs上线漫威之父斯坦·李AI声音，全面开放语音合成与故事朗读功能发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 10:04阅读 :1分钟AI语音生成平台ElevenLabs正式宣布，传奇漫画家、漫威宇宙缔造者斯坦·李（Stan Lee）的标志性声音已正式入驻其Iconic Marketplace(标志性声音市场)及阅读应用ElevenReader。该语音资产由专业录音工作室精心制作，高度还原了斯坦·李温暖、活力且略带幽默的独特嗓音。即日起，创作者可在Iconic Marketplace中直接调用该声音进行语音合成，或在ElevenReader中由其朗读文章与脚本，为视频、播客、游戏及动画等多元内容注入标志性的灵魂旁白。作为生成式AI音频领域的领军企业，ElevenLabs此前已通过Iconic Marketplace成功复刻了多位历史文化名人的声音。此次斯坦·李声音的加入，不仅是AI技术对流行文化符号的一次深度致敬，也标志着顶尖IP在数字生命延续与商业化授权上的又一重要进展。随着多模态AI技术与泛娱乐产业的加速融合，这种合规且高质量的音频复刻，正在为内容创作者开辟全新的叙事空间，并持续拓宽语音合成（TTS）技术在文娱、教育及互动媒体中的应用边界。

AI资讯AI新闻资讯正文恶意开发者利用Claude编写恶意包:超670个受污染npm包威胁开源生态安全发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 10:35阅读 :1分钟近日，网络安全领域曝出一起利用大语言模型（LLM）协助开发恶意软件的典型案例。据安全研究员Sibi Moosa监测，一名网名为“mousie-5212-super-formatter”的恶意开发者被指利用Anthropic旗下的AI模型Claude协助编写恶意代码，并大规模污染npm包管理器生态。该攻击者在短时间内向npm仓库推送了超过670个包含恶意脚本的软件包，其自动化程度与生成速度引发行业高度警惕。此次攻击的核心在于利用AI显著降低了恶意代码的编写门槛。这些受污染的npm包被设计用于窃取开发者的敏感凭据（如npm令牌、GitHub令牌）以及内部私有GitHub存储库的源代码。攻击者通过利用Claude生成逻辑严密的窃取脚本，并将获取的数据上传至其控制的存储库中。这一事件揭示了生成式AI在提升开发效能的同时，也正在成为攻击者提升攻击效能与自动化水平的“倍增器”。专家指出，此番利用AI模型进行自动化包污染与代码窃取，标志着供应链攻击已进入智能化新阶段。传统的基于签名的防御机制难以应对此类由AI生成的高度变异且具有迷惑性的恶意载体。随着AI编程辅助工具的普及，如何防止模型被滥用于漏洞挖掘与恶意开发，已成为AI安全治理亟待解决的课题。

BitCPM-CANN – 面壁智能联合清华开源的端侧大模型BitCPM-CANN是什么BitCPM-CANN是面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区联合推出的，中国首个完全基于华为昇腾国产算力平台完成端到端训练的1.58-bit三值大模型。模型采用量化感知训练路线，包含0.5B至8B四个尺寸，推理阶段释放约6倍显存红利，模型能力保留率达90.1%–97.2%，标志着国产NPU首次拥有完整的低比特训练栈。BitCPM-CANN的主要功能1.58-bit三值大模型推理：提供0.5B、1B、3B、8B四个参数规格，可在端侧设备上高效运行，8B模型可轻松部署于当前主流旗舰手机。国产昇腾全链路训练闭环：从训练到推理完整链路均在华为昇腾平台上原生完成，无需依赖国外GPU进行预训练。极致显存释放：相比传统BF16精度，推理阶段释放约6倍显存红利，同等内存可承载远超以往的模型能力。全精度对照评测验证：与同尺寸MiniCPM4全精度模型在常识、阅读理解、学科知识、数学与推理等11项任务上完成1:1性能对照。开源模型与训练底座：全系列模型权重及基于MindSpeed × Megatron-LM的低比特训练底座均对外开放，支持开发者复现与二次创新。BitCPM-CANN的技术原理量化感知训练（QAT）：模型在训练初始阶段即主动学习使用三值权重（-1、0、+1）进行知识表达，非训练完成后再被动压缩，从根本上实现极低比特下的原生生长。三值权重信息密度最大化：通过1.58-bit位宽约束迫使每个bit发挥最大知识承载效率，使权重精度取决于每bit承载的知识量非位宽大小。MindSpeed × Megatron-LM训练底座：基于主干框架在昇腾平台上搭建完整的低比特训练基础设施，包含环境适配、32K长序列支持、并行策略与融合算子体系。端到端国产算力原生适配：从最底层量化算子、QAT算法到完整并行策略和训练框架，全部针对华为昇腾进行原生开发与优化，实现训练推理一体化。系统性可扩展低比特范式：通过0.5B至8B全尺寸系列的工程验证，证明该低比特训练路线具备跨规模的系统性、可扩展性与工程可复现性。如何使用BitCPM-CANN获取开源模型权重：访问HuggingFace下载0.5B、1B、3B、8B全系列模型权重。部署训练底座：基于面壁智能开源的MindSpeed × Megatron-LM低比特训练底座，在华为昇腾平台上完成环境适配、依赖安装与框架部署。端侧推理运行：用模型6倍显存红利优势，在当前主流旗舰手机或PC端侧设备上直接运行8B及以下模型进行推理。二次训练创新：基于QAT训练基础设施与开源代码，在昇腾平台上进行二次微调、领域适配或更大规模的低比特训练创新。BitCPM-CANN的核心优势国产算力闭环突破：首次在昇腾上实现端到端1.58-bit训练并全精度对照评测至8B级别，打破国产芯片只能跑推理的刻板印象。性能保留率行业领先：3B模型能力保留率达97.2%为全档最高，8B达95.7%，0.5B亦达90.1%，系统性可扩展且工程可复现。训练效率显著优于同类：此前GPU版BitCPM 1B仅用微软BitNet 2B 1/20的训练算力即实现全面超越，效率优势已验证。端侧天花板大幅抬升：6倍显存红利结合MoE架构，有望将50B乃至100B参数超大模型装入终端，使端侧AI能力达到全新高度。BitCPM-CANN的项目地址HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/openbmb/bitcpm-cannBitCPM-CANN的同类竞品对比对比维度BitCPM-CANN微软 BitNet开发方面壁智能 / 清华大学 / OpenBMB微软研究院技术路线量化感知训练（QAT）三值量化训练训练平台华为昇腾（国产NPU）英伟达 GPU权重精度1.58-bit（-1, 0, +1）1.58-bit（-1, 0, +1）能力保留率90.1%–97.2%（3B最高97.2%）未公开同类全精度对照训练效率1B仅用BitNet 2B 1/20算力基准方案端到端训练昇腾原生完成GPU原生完成开源程度全系列权重 + 训练底座开源部分开源端侧价值补国产NPU低比特模型供给侧空白推动三值量化研究BitCPM-CANN的应用场景智能手机端侧AI：在有限内存下运行更大参数模型，未来有望在手机上运行60B大模型，直接提升终端智能水平与用户体验。国产芯片生态补全：为高通骁龙8 Gen 4等已支持2-bit推理的端侧芯片提供高质量模型侧供给，实现软硬件协同与生态闭环。企业级端侧部署：适用PC、汽车、IoT等设备上的低内存成本大模型推理，对冲全球HBM内存价格飙升带来的供应链压力。低比特训练研究创新：为昇腾平台开发者提供可复用、可扩展的QAT公共基础设施，支持基于国产算力的二次训练与微调创新。

MiniCPM5-1B – 面壁智能联合清华开源的端侧文本基座模型MiniCPM5-1B是什么MiniCPM5-1B 是面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区推出的 1B 参数端侧文本基座大模型，在 AA-Index 榜单上以 17.9 分超越所有 2B 以下模型，成为全球同级最强开源端侧文本大模型，INT4 量化后仅 0.5GB，可驱动手机、浏览器等终端上的AI 桌宠应用。MiniCPM5-1B的主要功能超强文本推理能力：在综合知识、数学推理、代码编程、逻辑推理、指令遵循等维度全面超越同尺寸模型。端侧原生部署：支持 FP16/INT8/INT4 多精度推理，INT4 量化后权重仅 0.5GB，可在手机、平板、车机、浏览器中直接运行。AI 桌宠应用：可驱动终端本地化的智能陪伴应用，无需联网即可交互。工具调用与 Agentic 能力：支持工具调用协议，具备端侧 Agent 执行能力。多框架兼容：支持 LlamaFactory、ms-swift 微调，以及 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama、Hugging Face、ArcLight 等推理框架。MiniCPM5-1B的技术原理分级数据治理体系：将预训练数据按质量划分为 L0-L4 五个等级，针对不同语料（高知识密度中英文网页、高质量数学合成数据）实施差异化清洗与筛选策略。高质量数据合成：构建 Ultra-FineWeb-L3 等合成数据集，用精选高密度数据替代海量低质数据的训练范式。AI 自研训练框架 ForgeTrain：Base Model 由全球首个完全由 AI 编写的生产级大模型预训练框架 ForgeTrain 完成，零人类程序员参与框架代码编写，在华为昇腾上预训练，在英伟达 H100 上训练速度比 Megatron 快 10%。极致量化压缩：通过 INT4/Q4 量化技术将模型压缩至 0.5GB，实现端侧普适部署。自研 CPU 推理框架 ArcLight：针对纯 CPU 环境深度优化，无显卡也能流畅运行。如何使用MiniCPM5-1B获取模型权重：访问 HuggingFace、ModelScope、GitCode 或魔乐社区下载 MiniCPM5-1B 模型文件。选择推理框架：根据硬件环境选择 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama 或面壁自研 ArcLight（CPU 专用）进行加载。量化部署（可选）：对模型进行 INT8 或 INT4 量化，INT4 版本仅需 0.5GB 存储可在手机或浏览器运行。运行或微调：直接用预训练模型进行推理，或通过 LlamaFactory、ms-swift 进行领域微调后部署到目标设备。开发端侧应用：基于 MiniCPM-Desk-Pet 等开源项目，快速构建本地 AI 桌宠或智能助手应用。MiniCPM5-1B的核心优势全球 2B 以下性能第一：AA-Index 得分 17.9，超越 Qwen3.5-2B（16.3 分）等参数翻倍模型。智能密度定律验证者：以 1B 参数实现 3 个月前 2B 模型的性能，验证智能密度约每 3.5 个月翻一番。零门槛部署：不挑硬件、不挑平台，浏览器打开即用，支持 Claude Code 等 AI 编程工具一键安装。全面开源：模型权重、训练数据集（Ultra-FineWeb-L3）、部署方案全部开源。MiniCPM5-1B的项目地址GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/MiniCPMHuggingFace模型库：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B的同类竞品对比对比维度MiniCPM5-1BQwen3.5-2BLFM2.5-1.2B-Thinking参数规模1B2B1.2BAA-Index 得分17.9（第一）16.3–综合知识 (MMLU-Pro)48.8542.7447.98数学推理 (MATH-500)91.6030.4089.00代码编程 (LCB-Pro)22.680.006.19INT4 量化体积0.5GB~1GB+–训练框架AI 自研 ForgeTrain传统框架传统框架端侧部署浏览器/手机/CPU 全支持需一定算力有限支持开源程度权重+数据集+框架全开源权重开源权重开源MiniCPM5-1B的应用场景端侧智能助手：在手机、平板等设备上离线运行，提供随时响应的AI对话与任务处理能力。AI桌宠陪伴：驱动本地化桌宠应用，无需联网即可实现智能互动与情感陪伴。边缘设备推理：部署于物联网终端和边缘盒子，满足低功耗场景下的文本理解与生成需求。隐私敏感计算：数据本地处理不上传云端，适用于医疗、金融等对隐私合规要求严格的行业。低算力代码辅助：在CPU或低显存设备上提供代码补全、逻辑推理等编程支持。

AgentScope 2.0 – 通义实验室开源的多智能体开发框架AgentScope 2.0 是什么AgentScope 2.0 是通义实验室推出的开源多智能体开发框架，聚焦真实场景下的稳定运行、安全控制与生产部署，新增模型容错、权限系统、上下文管理重构、Middleware 扩展、Workspace 执行解耦和 Agent Service 服务化部署等系统性能力，让智能体从跑通 Demo走向稳定生产。AgentScope 2.0 的主要功能模型容错：支持 Qwen、Anthropic、DeepSeek、Gemini、OpenAI、Grok、Moonshot 等主流模型统一接入。引入自动重试与备用模型切换机制，主模型调用失败时自动尝试备用模型，保证长链路任务不中断。过程透明与事件系统：重构消息模块，通过统一 Content Block 承载文本、文件/图片、工具结果、模型思考等多种消息类型。引入事件流系统，支持流式输出模型调用开始、文本增量、工具调用、用户确认等事件，实现执行过程实时可见、可交互、可干预。安全边界与权限系统：系统化权限控制覆盖工具调用、文件读写、命令执行。基于静态规则、工具类型和输入内容进行风险判断，支持自动允许、拒绝或进入用户审批流程，可识别危险目录、敏感文件、高风险命令和危险删除操作。上下文管理重构：结构化压缩保留任务目标、当前状态、关键发现、下一步计划等关键信息。工具结果自动截断避免超长日志撑爆上下文。文件读写新增缓存机制，强制”先读后改”，减少重复 IO。Middleware 扩展机制：支持在模型调用、思考规划、工具执行等关键节点插入自定义逻辑，用于日志追踪、安全检查、业务策略注入、动态上下文注入等，无需修改框架源码。Workspace 执行解耦：抽象执行环境，统一本地、Docker 容器、E2B 云沙箱等不同后端接口。智能体运行逻辑与环境解耦，支持一次编写、本地云端无缝切换。内置预热池机制，支持并行场景的批量环境初始化。Agent Service 服务化部署：将 Runtime 的 Agent Service 能力合并至主库，打通开发与部署。提供标准服务接口、流式输出、会话恢复能力，支持被前端应用、外部系统、工作流稳定调用。AgentScope 2.0 的技术原理统一消息结构：用 Content Block 抽象承载文本、文件/图片、工具结果、模型思考等多模态消息，DataBlock 支持 base64 与 URL 两类数据源，兼容不同模型 API 的多模态能力。事件驱动架构：一次 Agent 回复不再只是返回最终文本，而是流式产生模型调用开始、文本增量、工具调用、工具结果、用户确认、外部执行等事件，让前端 UI 实时展示执行进度。权限检查流程：智能体发起工具调用、文件读写或命令执行时，权限系统依次进行规则检查、输入分析、风险判断，输出允许、拒绝或用户确认三种结果。上下文管理策略：针对长期任务的多轮推理、工具结果和文件内容，采用结构化压缩保留关键状态，自动截断超长工具结果，并通过文件缓存机制减少重复读取。Middleware 插桩：在模型调用、思考规划、工具执行等关键执行环节预留钩子，开发者可插入自定义逻辑实现日志、权限、上下文等横切关注点的统一处理。Workspace 抽象层：通过 WorkspaceBase 抽象出身份标识、生命周期、资源发现、上下文卸载和动态资源管理等通用能力，不同执行后端（本地、容器、云沙箱）实现同一套接口即可接入。如何使用AgentScope 2.0安装框架：通过 pip 安装 AgentScope：pip install agentscope配置模型接入：在配置中指定主模型和备用模型，设置重试次数和切换策略。定义智能体与工具：用 ReActAgent 创建智能体，注册所需工具函数到 Toolkit。设置权限规则：配置工具调用、文件读写、命令执行的权限策略，定义允许/拒绝/确认规则。选择执行环境：通过 Workspace 选择本地、Docker 容器或 E2B 云沙箱作为执行后端。启动服务或本地运行：用 Agent Service 启动标准接口服务，或通过脚本本地运行智能体工作流。AgentScope 2.0的核心优势稳定性强：模型层自动重试+备用切换、上下文结构化压缩、文件缓存，保障长链路任务持续执行不中断。安全性高：系统化权限系统支持规则检查、风险判断和用户审批，为高危操作建立自动拦截与审批机制。透明可控：事件流系统让执行过程实时可见，支持人工确认和人工介入，告别黑盒回复。扩展灵活：Middleware 机制允许不改源码即插即用业务逻辑，Workspace 支持本地/容器/云沙箱无缝切换。生产就绪：内置 Agent Service 提供标准接口、流式输出和会话恢复，可直接从开发脚本上线为生产服务。多模态领先：支持图像生成、TTS、语音输入、实时语音等丰富多模态能力，以及 MCP、A2A 协议。AgentScope 2.0的项目地址项目官网：https://docs.agentscope.io/zh/v2AgentScope 2.0的同类竞品对比对比维度AgentScope 2.0AutoGen(Microsoft)CrewAI核心定位企业级多智能体开发框架多智能体对话编排框架角色化多智能体编排框架设计哲学Agent-Oriented Programming，强调智能体自主性与组织架构对话即工作流，强调多 Agent 协作对话角色扮演团队，自然语言定义 Agent 角色与目标多模型支持Qwen、Anthropic、DeepSeek、Gemini、OpenAI、Grok、Moonshot 等OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、本地模型等OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、开源模型等模型容错✅ 自动重试 + 备用模型切换⚠️ 依赖模型层自身容错❌ 无内置容错机制执行过程透明✅ 事件流系统，流式展示执行过程，支持人工介入⚠️ 基于对话历史，过程可见性有限❌ 仅展示任务输出，无过程事件流权限与安全✅ 系统化权限系统，支持规则检查、风险判断、用户审批⚠️ 基础安全控制，无系统化权限❌ 无系统化权限控制上下文管理✅ 结构化压缩 + 结果截断 + 文件缓存⚠️ 对话历史管理，无结构化压缩⚠️ 基础任务输出传递，无上下文压缩执行环境✅ Workspace 抽象，本地/容器/云沙箱无缝切换⚠️ 需自行配置执行环境❌ 无执行环境抽象服务化部署✅ Agent Service 内置，标准接口 + 流式输出 + 会话恢复⚠️ 需结合外部服务部署⚠️ 需 CrewAI Enterprise 平台扩展机制✅ Middleware 机制，即插即用⚠️ 通过 Selector 机制扩展⚠️ 通过 Flows 扩展，灵活性有限多模态支持✅ 图像生成、TTS、语音输入、实时语音⚠️ 文本为主，多模态需自定义❌ 无内置多模态支持协议支持✅ MCP (HTTP+Stdio)、A2A⚠️ MCP 社区支持⚠️ A2A 协议支持中适用场景企业级复杂协作、实时语音 Agent、多模态应用快速原型、多角色对话模拟、代码生成快速原型、内容生成、研究分析、角色协作上手难度中等（需理解 async/await）低（10分钟上手）极低（20行代码即可运行）生产就绪度高（内置沙箱、服务化、监控）中（2025年10月生产就绪）中（企业平台有延迟问题）AgentScope 2.0的应用场景企业级复杂协作系统：需要多智能体层级协作、严格组织管理的业务流程自动化。实时语音 Agent：构建支持语音输入、实时对话的多模态智能体应用。安全敏感型任务：涉及文件操作、命令执行等需要严格权限控制和审计轨迹的场景。长链路持续任务：需要多轮推理、多次工具调用、跨轮次状态保持的复杂工作流。多云/混合部署：需要在本地开发、容器测试、云沙箱生产之间灵活切换的环境。

Xiaomi Auto World Model – 小米推出的辅助驾驶世界模型AI工具1天前更新Xiaomi Auto World Model是什么Xiaomi Auto World Model 是小米汽车推出的辅助驾驶世界模型，首次将三维重建（WorldRec）与视频生成（WorldGen）深度耦合。WorldRec 用稀疏 3D 锚点实现 10 秒视频 10 秒快速重建，WorldGen 通过两阶段训练与 ODE 蒸馏实现 4 步去噪、0.19 秒/帧生成，支持最长 1 分钟视频。在 Waymo 重建精度（PSNR 28.48）与 nuScenes 生成质量（FVD 64.97）上均达 SOTA，已落地合成数据、仿真测试、辅助驾驶学堂三大业务场景。Xiaomi Auto World Model的主要功能WorldRec 三维重建模块：采用稀疏 3D 查询锚点替代传统稠密高斯，实现多视角多时刻特征聚合与可见性加权融合，10 秒视频重建仅需 10 秒，消除多视角冲突与鬼影问题。WorldGen 视频生成模块：基于全双向时序注意力预训练+因果微调两阶段训练，通过 ODE 蒸馏将去噪步数从 50 步压缩至 4 步，0.19 秒/帧生成未来帧、未观测视角与遮挡区内容，支持最长 81 帧（约 1 分钟）连续生成。重建-生成深度耦合：重建侧提供 3D 几何先验约束生成稳定性，生成侧扩展重建边界至未观测时空区域，两者互相校正抑制长时序漂移。极端场景生成：支持暴雨、大雪、浓雾等极端天气及动物闯入等长尾危险场景的高质量合成，为感知模型训练提供稀缺数据。三大业务落地：合成数据生成（已交付 10 万+ clips）、闭环仿真测试（复现真实事故定向优化）、辅助驾驶学堂（动态生成第一人称驾驶教学视频）。Xiaomi Auto World Model的技术原理WorldRec 稀疏锚点表征：摒弃逐像素预测高斯范式，改用稀疏三维查询点作为场景表征，每个锚点主动聚合多相机多时刻特征，通过可见性加权自动筛选可靠观测，从源头保证跨视角一致性。4D Gaussian 全局表示：维护随观测增量扩展的 4D 高斯场景表示，投影到自车视角后作为渲染先验输入生成模型，为生成提供确定性几何约束。WorldGen 两阶段训练：第一阶段全双向时序注意力预训练建立驾驶场景时空全局理解；第二阶段因果注意力微调+教师强制（Teacher Forcing），配合 ODE 蒸馏提速 12 倍，分布匹配蒸馏解决暴露偏差。重建-生成闭环约束：重建的确定性几何先验持续校正生成过程，生成补全重建覆盖不到的时空区域，两者目标函数在结构上互相约束，实现高稳定性、高一致性、高真实性。如何使用Xiaomi Auto World Model上线平台：已上线小米全车型的「辅助驾驶学堂 – 实景模拟场景」。使用条件：需拥有小米汽车（SU7 等车型），在车载系统中进入辅助驾驶学堂模块。Xiaomi Auto World Model的核心优势SOTA 性能：Waymo 重建 PSNR 28.48（超 DGGT 约 1 个点），nuScenes 零样本泛化 PSNR 26.54 同样领先；生成侧 FVD 64.97 超越所有双向与自回归基线模型。极速推理：单视角生成 0.19 秒/帧，三视角 0.46 秒/帧，较同类自回归方法 Epona（1.06 秒/帧）快 5.6 倍。超长时序：支持 81 帧连续生成（10Hz/30Hz，最长 1 分钟），远超公开基线模型的 8-16 帧限制。零样本泛化：nuScenes 零样本测试仍保持领先，证明对新场景具备强适应能力。已落地生产：已在小米汽车合成数据、仿真测试、智能座舱三大核心场景完成业务闭环。Xiaomi Auto World Model的项目地址项目官网：https://JointWM.github.io/arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2605.18137Xiaomi Auto World Model的同类竞品对比对比维度Xiaomi Auto World ModelWaymo World Model所属公司小米汽车Waymo（Alphabet/Google）发布时间2026年5月2026年2月技术路线重建+生成深度耦合一体化架构（WorldRec + WorldGen 互相约束）基于 Genie 3 的生成式世界模型（纯生成路线，后训练适配驾驶场景）重建模块WorldRec：稀疏 3D 锚点表征，10秒视频10秒重建，PSNR 28.48（Waymo数据集）无独立重建模块，依赖 Genie 3 的预训练世界知识生成全场景生成模块WorldGen：4步去噪，0.19秒/帧，支持81帧（~1分钟）连续生成基于 Genie 3 生成，支持多传感器输出（相机+LiDAR），可模拟极端场景架构特点重建给生成”打地基”（几何约束），生成给重建”扩边界”（补全未观测区域）纯生成式，通过语言/动作/场景布局三种控制机制调整模拟传感器支持主要面向相机数据（多视角图像输入）相机 + LiDAR 多传感器输出，可将普通行车记录仪视频转为多传感器模拟数据基准测试Waymo PSNR 28.48（超DGGT约1个点）；nuScenes FVD 64.97，FID 7.04未公开具体量化指标，强调可模拟”从未见过”的长尾场景生成速度单视角 0.19秒/帧，三视角 0.46秒/帧未公开具体推理速度，强调”可扩展推理”与高效变体最大生成时长81帧（10Hz/30Hz，最长约1分钟）未明确公开，Genie 3 原生支持数分钟级别一致生成极端场景能力暴雨、大雪、浓雾、动物闯入等长尾场景生成龙卷风、洪水、积雪金门大桥、大象/狮子等罕见物体、 reckless driver 等业务落地已落地三大场景：合成数据（10万+ clips）、仿真测试、辅助驾驶学堂用于 Waymo Driver 训练与验证，支撑 robotaxi 扩张（2026年目标100万周订单）Xiaomi Auto World Model的应用场景合成数据生成：为辅助驾驶感知模型训练提供高质量、高多样性、高危险性的长尾场景合成数据，解决真实世界中稀缺场景样本不足问题。仿真测试：构建闭环仿真环境，复现真实事故场景进行定向优化，提升测试效率与完备性，降低实车测试成本与风险。辅助驾驶学堂：在智能座舱中动态生成第一人称驾驶教学视频，针对复杂路况向用户展示正确操作，提升人机共驾安全性与用户体验。

SkyClaw-v1.0 – 昆仑万维天工AI推出的高性能Agent模型SkyClaw-v1.0是什么SkyClaw-v1.0是昆仑万维天工AI推出的高性能Agent模型，支持百万token长上下文，深度适配OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex等主流Agent框架。模型经过大规模mid-train、合成任务SFT与端到端强化学习优化，在PinchBench-v2、Claw-Eval等benchmark上超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash等主流开源模型。模型现已接入天工Skywork平台开放试用，同时通过APIFree开放API调用。SkyClaw-v1.0的主要功能百万上下文Agent推理：支持百万token上下文窗口，处理复杂多步任务与长文档分析。多框架兼容：原生适配OpenClaw、Hermes、Nanobot、Claude Code、Codex等主流Agent环境。复杂工具调用：深度优化文件读取、代码编辑、检索、测试、页面观察等高频Agent动作。全形态应用构建：可生成具备生产级布局、真实导航流程和完整交互状态的多页面应用。沉浸式游戏开发：支持生成含物理引擎、碰撞检测、状态管理和用户输入的交互式网页游戏。研究型数据分析：可围绕开放主题进行信息组织、数据整理、可视化呈现与网页报告生成。高性价比API：通过APIFree提供兼容OpenAI格式的流式API，支持工具调用与多轮对话。如何使用SkyClaw-v1.0网页端：登录天工Skywork，在模型列表选择 SkyClaw V1.0 可直接输入任务指令使用。API 接入：注册 APIFree 账号获取 API Key，通过兼容 OpenAI 格式的接口将 SkyClaw 接入现有应用或 Agent 框架。Agent 框架集成：将SkyClaw配置为 Claude Code、Codex、Hermes 或 OpenClaw 等框架的底层模型，使其具备文件编辑、测试执行与多轮迭代能力。SkyClaw-v1.0的核心优势性能领先：在PinchBench-v2、Claw-Eval Pass^3、Skywork-Claw-Bench等评测中超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash、Qwen3.6-27B等主流开源模型。接近顶级大模型：在OpenClaw相关任务上表现接近DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus等更大规模模型。极致性价比：定价低于Minimax 2.7与Qwen 3.6系列模型的一半，支持规模化高频调用。真实工作流导向：针对Agent框架中的持续执行、错误恢复和多轮迭代优化。SkyClaw-v1.0的项目地址项目官网：https://skyworkai.github.io/skyclaw/SkyClaw-v1.0的同类竞品对比维度SkyClaw-v1.0DeepSeek-V4-FlashQwen3.6-27B上下文长度百万token128K128KAgent框架兼容OpenClaw/Hermes/Codex/Claude Code通用通用Claw-Eval Avg77.274.272.6PinchBench-v287.285.986.4定价低于竞品50%+中等中等开源/开放API开放，lite版轻量开源开源训练方法mid-train+SFT+Agentic RLRL+SFTRL+SFT定位真实工作流Agent模型通用推理模型通用推理模型SkyClaw-v1.0的应用场景前端应用开发：快速生成航旅管理、社交应用、内容社区、地图导航等生产级界面原型。交互式游戏制作：开发物理模拟弹球、国际象棋、飞机大战、德州扑克、Roguelike卡牌等网页游戏。数据报告生成：制作财经资讯终端、美股七巨头深度分析、数字人播报等研究型网页与PPT。代码Agent集成：作为底层模型接入代码审查、功能开发、自动化测试等企业级开发工作流。企业内部工具：通过API接入自研工作流系统、自动化任务平台与IM机器人。

Keye-VL-2.0-30B-A3B – 快手开源的自研多模态大模型AI工具8小时前发布Keye-VL-2.0-30B-A3B是什么Keye-VL-2.0-30B-A3B是快手开源的自研多模态大模型 ，为 30B 级主力基座。模型首次将 DSA 稀疏注意力引入多模态场景，支持 256K 超长上下文，实现小时级视频的毫秒级时序推理。在 TimeLens 基准测试中超越 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini 3 Flash，首次解锁 Code、Tool、Search 等 Agent 协作机制，让模型从观察者进化为行动者。Keye-VL-2.0-30B-A3B的主要功能超长视频理解：支持 256K 超长上下文，可处理小时级视频序列并实现几乎无损的深度时序推理。时序因果推理：在连续时序流动中捕捉画面背后的因果链条，实现从”看见画面”到”读懂逻辑”的跨越。毫秒级帧级定位：具备手术刀般的细粒度解析能力，可对复杂工艺流程或游戏高光进行精确到时间戳的拆解。跨模态深度融合：同时处理视觉、音频与文本信息，实现多模态间的协同理解与深度语义对齐。Agent 协作执行：首次解锁代码生成、工具调用与搜索等复杂场景的系统级自主协作与任务执行能力。高噪信息提纯：在复杂场景下精准捕捉关键帧并理清动态规律，有效过滤冗余信息并保留核心内容。Keye-VL-2.0-30B-A3B的技术原理DSA 稀疏注意力机制：首次将 DeepSeek Sparse Attention 引入多模态理解，结合稀疏注意力与针对性特征聚合破解超长视觉上下文的指数级算力瓶颈。超长上下文架构：采用 256K Token 级端到端架构，实现长视频序列的连贯深度感知而无需分段截断处理。细粒度时序理解引擎：通过帧级动作边界识别、动态视觉解析与音画协同建模，实现毫秒级精确时序定位与因果推断。Agent 协作框架：集成 Code Interpreter、Tool Use 与 Search 能力，构建从多模态感知到逻辑推理再到工具执行的闭环决策系统。统一多模态特征融合：将视觉、音频与文本特征映射至共享表征空间，实现跨模态信息的深度语义对齐与联合推理。如何使用Keye-VL-2.0-30B-A3B获取模型：可通过 GitHub、Hugging Face 或 ModelScope 下载完全开源的模型权重与部署文档。硬件准备：需要配备 H800 或同等算力显卡，并使用至少两张 GPU 进行多卡张量并行推理。Docker 快速部署：直接拉取官方 Docker 镜像并运行，即可一键完成环境配置与模型加载。源码安装部署：依次克隆 Keye 定制版 SGLang、DeepGEMM 和 EffectiveKernels 三个依赖仓库并完成编译安装。启动推理服务：使用 SGLang 加载模型权重，设置张量并行参数并开启远程代码信任，即可在本地启动兼容 OpenAI 协议的 API 服务。调用 API：启动后通过标准 HTTP 请求发送视频与文本指令，模型将返回结构化的长视频理解结果或 Agent 执行输出。Keye-VL-2.0-30B-A3B的核心优势DSA 首次落地多模态：首次将 DeepSeek Sparse Attention 引入多模态理解场景，从根本上破解了超长视觉上下文带来的指数级算力瓶颈，实现小时级视频的高效推理。256K 超长上下文：支持高达 256K 的 Token 级超长上下文，可对小时级视频序列进行几乎无损的端到端深度感知，无需像传统模型那样分段截断处理。毫秒级帧级定位：具备手术刀般的细粒度时序解析能力，能够对复杂工艺流程、游戏高光等场景中的每一个关键动作进行精确到时间戳的拆解与定位。时序因果推理：超越简单的画面标签识别，在连续时序流动中捕捉因果链条，实现从”看见画面”到”读懂逻辑”的跨越，例如能从”雪地车祸”画面直接推断出”跟团优于自驾”的安全策略。Agent 协作机制：Keye 系列首次解锁 Code、Tool、Search 等复杂场景的系统级自主协作与执行能力，让模型从被动的”观察者”进化为主动解决任务的”行动者”。Keye-VL-2.0-30B-A3B的项目地址GitHub仓库：https://github.com/Kwai-Keye/KeyeHuggingFace模型库：https://huggingface.co/Kwai-Keye/Keye-VL-2.0-30B-A3BKeye-VL-2.0-30B-A3B的同类竞品对比对比维度Keye-VL-2.0-30B-A3BGemini-2.5-ProGemini 3 Flash所属公司快手（Kuaishou）GoogleGoogle模型规模30B未公开（Pro 级）未公开（Flash 级）核心架构DSA 稀疏注意力 + 多模态融合闭源多模态架构闭源多模态架构超长上下文256K Token（小时级视频）长上下文长上下文ActivityNet-TimeLens<视频动作定位mIoU 58.5mIoU 58.1mIoU 57.0Charades-TimeLens<日常动作时序解析mIoU 58.4—mIoU 61.2QVHighlights-TimeLens<高光时刻提取mIoU 70.1—mIoU 49.5Agent 协作能力首次解锁<Code / Tool / Search支持支持开源情况完全开源<（权重+代码+文档）闭源闭源Keye-VL-2.0-30B-A3B的应用场景长视频内容理解：Keye-VL-2.0-30B-A3B 可对旅行 Vlog、纪录片、教学视频等小时级长视频进行深度时序因果推理，自动生成包含装备建议、预算规划、景点推荐及安全提示的完整结构化总结。工业流程分析：该模型能够以毫秒级精度定位复杂工艺视频中的关键动作节点，将制造流程精确拆解为多个阶段并标注时间戳，适用于工艺拆解、操作规范提取与质检流程优化。电竞与体育内容生产：基于视觉张力、音画协同及叙事逻辑的深度理解，模型可精准判定电竞或体育赛事视频中的高光时刻与情绪共鸣点，实现超越简单击杀提示的智能化精彩瞬间提取。Agent 自动化任务：作为 Keye 系列首次解锁的协作机制，该模型支持代码生成、工具调用与多步骤搜索的系统级自主执行，能够完成从多模态感知到逻辑推理再到工具调用的复杂闭环任务。教育与培训：在实操教学场景中，模型可对学员操作视频进行毫秒级关键动作定位与步骤拆解，为教师提供精准的教学反馈与操作纠偏依据，辅助技能评估与课程优化。

MiMo-V2.5 – 小米推出的全模态 Agent 大模型系列AI工具4周前更新MiMo-V2.5是什么MiMo-V2.5 是小米大模型团队推出的新一代全模态 Agent 大模型系列，包含 V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS 及 V2.5-ASR 四个版本。MiMo-V2.5 为原生全模态 Agent，支持图像、音频、视频理解与行动，上下文长达 1M Token；MiMo-V2.5-Pro 专为长程复杂任务设计，可稳定完成近千轮工具调用，在软件工程能力上对标 Claude Opus 4.6 与 GPT-5.4，且 Token 效率提升 42%50%。MiMo-V2.5全系模型即将开源。MiMo-V2.5的主要功能MiMo-V2.5原生全模态 Agent：支持同时看、听、读，将理解转化为行动，覆盖图像、音频、视频多模态感知。通用 Agent 场景：胜任日常简单到中等复杂度任务，API 成本较上一代降低约 50%。多模态感知升级：跨模态推理、视频理解、图表分析能力全面超越前代 MiMo-V2-Omni，在 VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro 等评测中逼近顶级闭源模型。MiMo-V2.5-Pro长程复杂任务：单次可稳定完成近千轮工具调用的专业级工作，指令遵循与模糊指令理解显著增强。复杂软件工程：支持大型代码库开发、多语言编程、代码调试与性能优化，可独立交付编译器、视频编辑器等项目。自主项目交付：用 Rust 从零实现完整 SysY 编译器（4.3 小时，672 次调用，隐藏测试集 233/233 满分）；仅凭简单指令构建可运行的多轨道视频编辑器 Web 应用（8,192 行代码，1,868 次调用，11.5 小时完成）。语音能力V2.5-TTS 系列：语音合成自然度、多语种/方言/音色支持全面升级。V2.5-ASR：语音识别准确率与实时性提升，支持多语种和多方言。如何使用MiMo-V2.5网页端体验：访问MiMo Studio官网，注册登录后选择 MiMo-V2.5 模型即可开始对话。API 开发接入：访问API开放平台https://platform.xiaomimimo.com/#/token-plan注册开发者账号，创建应用获取 API Key。MiMo-V2.5的关键信息和使用要求访问方式MiMo Studio 体验：https://aistudio.xiaomimimo.comAPI 调用：https://platform.xiaomimimo.com开源计划：MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5 即将全球开源。定价与计费MiMo-V2.5：1x Credits（1 Token = 1 Credit）MiMo-V2.5-Pro：2x Credits（1 Token = 2 Credits）上下文窗口：全系支持 1M Token（约 75 万字）超长上下文，长文档分析不再额外加价。MiMo-V2.5的核心优势Token 效率革命：在 ClawEval 基准达到相同分数时，V2.5-Pro 比 Kimi K2.6 节省 42% Token，V2.5 比 Muse Spark 节省 50% Token，显著降低大规模部署成本。长程任务稳定性：搭配合适运行框架，可稳定完成单次近千轮工具调用的长程任务，并在超长周期内保持逻辑一致与自我修正（如编译器任务中第 512 轮重构后自行诊断恢复）。全模态原生融合：文本、图像、音频、视频能力集成于单一模型，无需在多模态模型和文本模型之间切换。推理速度：V2.5 平均推理速度 100150 tokens/s，V2.5-Pro 为 60~80 tokens/s，基础版更适合时延敏感场景。MiMo-V2.5的项目地址项目官网：https://platform.xiaomimimo.com/docs/news/v2.5-newsHuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25MiMo-V2.5的同类竞品对比维度MiMo-V2.5-ProClaude Opus 4.6GPT-5.4Kimi K2.6定位长程 Agent / 复杂软件工程顶级推理与 Agent通用多模态旗舰开源多模态 AgentSWE-bench Pro57.2%领先领先—MiMo Coding Bench73.777.1——Token 效率 (ClawEval)比 Kimi K2.6 省 42%——基准上下文窗口1M200K1M1M全模态原生支持Pro 为文本+代码；V2.5 支持全模态支持支持支持开源计划即将开源闭源闭源开源定价 (每百万 Token)$1 输入 / $3 输出更高更高—MiMo-V2.5的应用场景复杂软件开发：自主完成编译器、视频编辑器、Web 应用等大型工程项目的从零构建与调试，可替代人类专家数天至数周的工作量。多模态内容分析：上传冰箱照片获取菜谱建议、解析视频教程生成步骤摘要、录制会议提取待办事项。科研与工程自动化：模拟电路 EDA 设计、性能优化、学术文献长程分析与跨文档推理。智能客服与交互：基于全模态感知（语音+图像+文本）的车载、智能家居、实时交互系统。企业级 Agent 部署：大规模 API 调用场景下，凭借高 Token 效率实现成本可控的自动化工作流。

对很多普通中国家庭来说，一辆车并不仅仅只是满足一个人的需求，它其实要满足一家人的需求，因此，大六座作为一种最大公约数产品成为了市场焦点。工作日，它要承担通勤、接送孩子、临时采购；到了周末，它又要变成一家人的移动客厅，能装下老人、孩子、露营装备，以及一次说走就走的短途旅行。过去几年，大六座 SUV 之所以越来越热，本质上并不是因为车变大了，是家庭出行的场景变复杂了。5 月 23 日，东风奕派 M8 在武汉完成全球首秀。这款被官方定义为「华派黄金标准大六座」的全新车型，是东风奕派品牌向上进阶的重要产品，也集合了东风汽车、华为乾崑、宁德时代三方资源。相比单纯强调尺寸、动力或配置，奕派 M8 想回答的是另一个问题：一辆面向中国年轻家庭的大六座 SUV，到底应该把标准定在哪里？从产品定义看，奕派 M8 的关键词是「不妥协」。东风奕派称，在产品开发早期，他们进行了数百场用户共创体验，与数千名用户交流，将中国年轻家庭的高频用车需求，凝练为颜值、舒适、安全和智能几个维度上的「黄金标准」。这也是大六座 SUV 竞争进入新阶段之后，一个更现实的判断：只把车做大，已经不够了。首先是设计。奕派 M8 的外观没有走过度激进的路线，转而强调舒展、稳重和科技感。它将东方审美和现代科技语言结合，车身姿态相对饱满，车顶智显小蓝灯也强化了智能化车型的身份识别。对一辆家庭 SUV 来说，设计不只是为了第一眼吸引注意，更重要的是在每天反复使用中，保持耐看、安心和一定的仪式感。真正决定家庭用户体验的，还是车内。奕派 M8 车长达到 5 米级，轴距超过 3 米，并拥有 60.3% 的轴长比。对用户来说，这些数字最终会转化成更直接的感受：第二排不再只是「老板位」，第三排也不再只是应急座。老人上车后可以坐得更舒展，孩子长途出行时不容易局促，满员出行也不必每个人都在为腿部空间互相妥协。配置层面，奕派 M8 提供同级唯一双头等舱座椅、双视界大屏、双门双向智能冷暖箱，以及同级最大 50 英寸 AR-HUD 实景领航等配置。放到具体场景里，这意味着它既可以在长途路上提供更舒服的休息姿态，也可以让车内娱乐、储物和导航信息变得更顺手。冷暖箱不再只是露营时的加分项，也可能是夏天接孩子放学时的一瓶冷饮，或者长途旅行中给家人准备的一份热食。安全则是家庭用车绕不开的底线。奕派 M8 构建了覆盖行泊安全、主动安全、三电安全、被动安全、健康安全、品质安全的安全系统。新车将搭载全链路 NCA 辅助驾驶、全维防碰撞系统 CAS 5.0，并采用笼式高强度车身和母婴级环保座舱。同时，官方还提出整车及三电终身质保承诺。这些配置如果放在发布会 PPT 上，容易变成一串参数；但回到日常生活，它们对应的是更具体的安全感。比如高速长途时，辅助驾驶可以减轻驾驶疲劳；城市道路中，防碰撞系统能够覆盖更多突发场景；而环保座舱和三电安全，则关系到老人、孩子每天坐在车里时的长期体验。动力方面，奕派 M8 提供纯电和增程双动力版本，这也是它面向家庭用户的一种务实选择。纯电版搭载黄金 800V 高压平台和 4C 快充架构，电机峰值功率为 230kW，CLTC 续航达到 600km。对于有固定充电条件、主要在城市和城际之间使用的家庭来说，纯电版本可以带来更低的使用成本和更安静的行驶体验。增程版则拥有 CLTC 工况下 300km 纯电续航，配合增程系统，既能覆盖多数日常通勤，也能缓解长途出行中的补能焦虑。这种双动力策略，其实很符合当下家庭用户的真实状态：不是所有人都已经准备好一步到位进入纯电生活，也不是所有家庭都愿意继续被燃油车的使用成本和体验限制。纯电和增程并行，本质上是在给用户保留选择权。智能化是奕派 M8 的另一条主线，其重要性和机械素质不相上下。新车搭载华为乾崑技术，并配备官方所称的「智能 6 件套」，包括首批搭载的乾崑智驾 ADS 5 Pro、鸿蒙座舱 HarmonySpace 5.2、乾崑车云、乾崑车控、鲸鳍通信，以及 HUAWEI SOUND 21 扬声器。对于家庭用户而言，智能化的意义是「车会自己开一点」，也是导航、座舱、语音、娱乐、通信和声音体验能否真正串联起来。当一辆车承载的时间越来越长，座舱就不只是从 A 点到 B 点的过渡空间，而会成为家庭生活的一部分。孩子在后排看动画，父母在前排听音乐，导航信息投射在 AR-HUD 上，冰箱里放着饮料和水果，这些细节组合起来，才构成所谓「移动的家」。从这个角度看，东风奕派 M8 的首秀，折射出大六座 SUV 市场的一次标准变化。过去，市场更在意车够不够大、配置够不够多、价格够不够有吸引力；现在，用户开始追问这些配置是否真的服务于家庭生活，智能化是否足够顺手，安全感是否覆盖每一次出行。大六座 SUV 竞争还会继续升温，但真正能留下来的产品，未必是参数表上最夸张的那一个，而是能把一家人的复杂需求，变成更稳定、更舒服、更安心体验的那一个。奕派 M8 选择用空间、舒适、安全、双动力和华为乾崑智能化能力来切入这个市场。它能否成为东风奕派品牌向上突破的关键车型，还要等待价格、交付和真实用户体验来验证。但至少从首秀释放的信息看，这款车已经把问题摆得很清楚：今天的家庭 SUV，卖的不只是六个座位，还是一套面向全家人的生活解决方案。

一个 8B 参数的大模型，通常需要约 16GB 显存。参数越多，越吃显存，这就是为什么，内存价格一天比一天高。现在，有一种方法，可以省下 6 倍显存，却几乎不损耗模型性能。过去两年，围绕这个看似极端的思路，一条全球性的技术竞赛正在成型。而就在这条赛道上，一个完全基于国产算力的方案，刚刚给出了自己的第一个回答。模型被压到了不到 3B，同时，能力却可以保留 97%，甚至更进一步，如果结合 MoE 架构，未来可以直接在一部 8GB 内存的手机，运行 600 亿参数的大模型。听上去匪夷所思，怎么做到的？三个值，能跑大模型吗传统大模型用非常精确的数字存储，意味着每个权重可以取几万种不同的数值，精度很高，但也很占内存。三值量化是一个极端的反向操作：直接把可选的数值从几万种砍到三种。技术上，这被称为 1.58-bit，因为编码三个值恰好需要约 1.58 个二进制位。这个压缩有多极端？打个比方：如果传统大模型的权重是一幅全彩照片，三值量化就是把它压成只有黑、白、灰三色的极简图形。直觉上你会觉得这必然损失惨重。但过去两年的研究反复证明，模型权重里存在大量冗余信息。三个值，如果分配得当，足以承载绝大部分的模型能力。这不是一个新概念。2024 年，微软研究院发布了 BitNet b1.58，第一次系统论证了三值大模型可以逼近全精度模型的性能。微软随后在去年进一步发布了 BitNet b1.58 2B4T，一个 20 亿参数、4 万亿 token 训练的开源三值模型。上个月，美国公司 PrismML 发布了 Ternary Bonsai 系列，宣称是首批商业可用的 1.58-bit 模型。▲上：Llama FP16架构，下：微软研究院开发的BitNet架构学术界也同样在跟进：Tequila 提出了解决三值量化中「死权重陷阱」的新方法，TernaryLM 探索了从零开始的原生三值训练。一条全球赛道正在成型。但有一个关键问题始终没有被回答：三值大模型训练，能在国产算力上跑通吗？昇腾上的第一次这一次，在华为鲲鹏昇腾开发者大会（KADC 2026）上，面壁智能给出了答案。BitCPM-CANN 是面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布的三值大模型系列。它的意义不仅在于「又发了一个三值模型」。在全球赛道上，BitCPM-CANN 做到了三个此前没有人做到的事情。第一次，在华为昇腾上端到端完成三值大模型训练。此前所有公开的三值模型训练都在 NVIDIA GPU 上完成。国产芯片阵营第一次拥有了自己的三值训练能力。第一次，一次性把规模推到 8B。此前昇腾上的低比特训练停留在较小规模的验证阶段。BitCPM-CANN 直接发布了 0.5B、1B、3B、8B 四个档位，覆盖从手机到 PC 的完整端侧场景。第一次，实现了与全精度模型的完整对照评测。11 项任务、四大类评测（常识、阅读理解、学科知识、数学推理），1B 到 8B 档位的能力保留率在 95.7%到 97.2%之间。97.2%的能力保留率意味着什么？在 ARC、CMMLU、GSM8K 等主流评测中，BitCPM-CANN 三值模型与同尺寸 MiniCPM4 全精度模型的差距，已经小于许多全精度模型之间的差距。其中，3B 档位的保留率最高，达到 97.2%。而且，这不只是论文里的数字，是能真正可以「拿来就用」的成果。BitCPM-CANN 的全部尺寸版本已经开源，0.5B 到 8B 四个档位都可以直接下载复现。对于熟悉面壁智能 MiniCPM 系列的开发者来说，BitCPM-CANN 就是 MiniCPM 家族的三值版本，还是一套生态。在同一个 GitHub 社区，家族前辈积累了 3 万颗星、Hugging Face 总下载量超 3000 万的「家产」，现在生长出来了新的方向。6 倍显存，从服务器到手机都「吃到红利」相比 BF16 全精度模型，BitCPM-CANN 节省约 6 倍显存，这个数字开发者最能直接感知：一个 8B 参数的全精度模型需要约 16GB 显存，BitCPM-CANN 三值版本不到 3GB，可以流畅运行在一部手机上，配合 MoE 与激活范围约束，60B 规模的模型有望装入终端设备。硬件端也已经准备好了。高通最新的旗舰芯片 8850 和 8397 支持 2-bit 原生推理，BitCPM-CANN 提供的恰好是可以直接喂进去的低比特权重。芯片厂商等供给，模型厂商等芯片，现在两边同时到位了，怎么不是一种「双向奔赴」。手机厂商对端侧大模型的投入一直在加速。上周 Google I/O 上，Gemini Intelligence 全面接管 Android 设备，从手机到手表到车机；苹果也将在 6 月 WWDC 上展示下一代 Apple Intelligence 的重大升级。两大手机操作系统同时发力，共同指向一个现实：手机端侧要跑越来越强的 AI，内存就是最硬的瓶颈。谁能用更少的内存跑更强的模型，谁就掌握了下一轮竞争的主动权。实际上，如果结合整个 AI 产业正在经历的阵痛，价值又会更上一层楼：4 月时，高盛把全年 DRAM 价格涨幅预期上调到 280%，美银预估全球 HBM 市场将达到 546 亿美元。AI 基础设施最紧缺的资源就是内存，6 倍显存红利意味着不增加物理内存，就能把模型能力提升数倍。在内存持续涨价的情况下，这不是优化，是刚需。三值量化不是「用精度换内存」的妥协。当 97%的能力被保留下来时，说明传统 16 位模型里大量的精度可能是冗余的。三个值，足以承载一个大模型的绝大部分知识。低比特不再是工程上的节省手段，而是一种新的权重知识承载方式。为什么是面壁智能，为什么是现在当 AI 从云端走向终端，端侧模型正在成为个人智能设备的核心能力。手机、电脑、车机，每一个贴近用户的终端都在等一个足够小、足够强、足够省内存的模型。这条赛道的胜负手，不会是那些只会把模型做大的团队，而是能把模型做小、做轻、做到真正能跑起来的玩家。为什么是面壁智能，能在端侧大模型这条路上，一直走在前沿？这个问题的答案不在 BitCPM-CANN 本身，而在这家公司过去几年，一直在做的一件看起来有些「不合群」的事。面壁智能从成立之初就押注效率，在国内大多数团队追逐更大模型的时候，他们花了大量时间做底层训练框架 BM-Train，解决「怎么用更少的资源，训出足够好的模型」，这套基础设施积累是后来一切的起点。在 1.58-bit 方向上，面壁智能的判断早于行业共识。许多数团队还在犹豫极低比特是否可行时，面壁智能就选定了这条路线，先在 GPU 上跑通了完整的训练流程和方法论，再整体迁移到昇腾平台上。可以说，BitCPM-CANN 不是把一个模型移植到了国产芯片上，而是把一整套经过验证的训练方法、效率路线和工程体系，搬进了国产算力的底座。在模型层面，面壁智能的端侧模型 MiniCPM 系列在 GitHub 上积累了超过 3 万颗星，Hugging Face 开源总下载量超过 3000 万，是端侧大模型领域最受欢迎的中国开源模型家族。BitCPM-CANN 正是 MiniCPM 家族向三值量化的延伸，远不止一个展示性的「PPT 模型」，是一个真正可复用的工程地基。它背后的训练链路已经被沉淀为昇腾低比特训练的基础设施，后续所有想在昇腾上做低比特训练的团队，都可以在同一套底座上起步。值得一提的是，BitCPM-CANN 还在华为昇腾上完成了端到端的三值训练，训练效率达到常规基线的 95%。这证明了这套方法论不依赖特定硬件平台，国产算力同样可以跑通。不是等硬件变得足够强大来适应模型，要让模型变得足够聪明来适应硬件。从训练端的华为昇腾，到推理端的终端芯片，再到开源的模型和训练脚本，这是一条完整的国产闭环，框架国产，芯片国产，模型国产，方法论自主。面壁智能的下一步已经明确：进一步提升模型的能力保留率，用 MoE 架构扩展更大规模模型的容量，把 6 倍显存红利完整释放到部署中。更长远的目标，是覆盖从预训练到对齐的全流程低比特化。从底层训练框架 BM-Train，到端侧模型家族 MiniCPM，再到 BitCPM-CANN，面壁智能用几年时间搭建了一套完整的端侧大模型技术体系。在全球赛道上，面对微软、PrismML，面壁智能展现出了独特的不同优势之处在于：从框架、方法论、模型到芯片适配，构建了一条完整的端侧技术路线。当 AI 竞争从「谁的模型更大」转向「谁能让智能真正跑在每一台设备上」时，掌握端侧技术话语权的人，才站在了最有利的位置。

DeepSeek 之于大模型，就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比，因为它的本事你挑不出毛病，你的钱包它也从不为难。最近，DeepSeek 官方宣布，DeepSeek-V4-Pro 模型 API 将永久降价。同时，DeepSeek 表示，API 已完成输出提速与服务扩容，速度更快，服务更稳定，默认支持 500 并发，企业用户可以在线申请更高并发。发布模型，再给出折扣，接着降低缓存命中价格，最后把临时优惠变成长期价格。大模型 API 的价格基准正在被重新改写，而低价模型背后的下一站，很可能是 Agent。DeepSeek 永久降价，梁文锋把 Token 价格打骨折了让我们先来简单梳理一下 DeepSeek 的降价时间线：4 月 24 日，DeepSeek V4 预览版正式发布。4 月 25 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 开启 2.5 折优惠。4 月 26 日，DeepSeek 宣布缓存命中价格调整为首发价的十分之一。4 月 28 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 的 2.5 折优惠延期至 5 月 31 日。5 月 22 日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 永久降价为原价的四分之一。时间线的关键之处，在于临时折扣变成了永久降价。调整之后，DeepSeek-V4-Pro 输入缓存命中价格从 0.1 元每百万 Tokens 降至 0.025 元，输入缓存未命中价格从 12 元每百万 Tokens 降至 3 元；输出价格从 24 元每百万 Tokens 降至 6 元。叠加默认 500 并发和服务提速后，官方 API 对开发者和企业的吸引力进一步提高。▲ 🔗 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing而价格下调最直接的影响，是把任务成本推到开发者决策的更前端。在代码场景里，一次任务可能要读取项目文件、分析日志、多轮修改、反复运行测试，Tokens 消耗很容易放大。长上下文、代码库分析、批量重构、自动测试、Agent 多轮执行这些高消耗场景，开始更接近个人开发者和小团队的预算范围。过去，开发者选择 Claude、OpenAI 或 Gemini，主要看模型能力、稳定性、生态和使用习惯。DeepSeek 打骨折的永久降价，也意味着在绝对的性价比面前，开发者使用习惯也是可以轻易改变的。顺着这条线，DeepSeek 一贯的市场角色也更清楚了：用低价、开源和强推理能力，持续建立大模型市场的价格优势。对国内模型厂商来说，V4-Pro 永久降价相当于重新划了一条 API 定价线。智谱、MiniMax、月之暗面这类同样依赖 API 收费、又面向开发者和企业客户的模型，压力可想而知。反观 Claude、OpenAI、Gemini 等海外头部模型，由于市场、客户结构和生态位置不同，短期冲击则相对有限。但如果 DeepSeek 后续推出类似 Claude Code 的编码工具，再用低 token 成本支撑高频调用，价格敏感的开发者群体会更容易被吸引过来。梁文锋此前对 DeepSeek 定价哲学的解释，也能放到今天理解。早在 2024 年 DeepSeek V2 降价时，梁文锋就提到，DeepSeek 只是按照自己的节奏做事，核算成本后定价，原则是不贴钱，也不赚取暴利。他还说，降价一部分来自下一代模型结构探索带来的成本下降，另一部分原因是 API 和 AI 都应该是普惠的、人人用得起的东西。比起把 API 当成高毛利收费入口，DeepSeek 则更像是在用过硬的 Infra 实力压低推理成本，再用低价吸引开发者、应用和下游生态进入自己的轨道。X 平台博主 @bookwormengr 最近在一篇题为《DeepSeek’s 10 trillion USD grand strategy（DeepSeek 的十万亿美元棋局）》的长文中，给出了一个更激进的解释。他认为，DeepSeek 的真正目标未必是和智谱、月之暗面、MiniMax 竞争，也不是急着补齐多模态、语音、视频这些产品线，而是通过持续降低训练和推理的资源需求，推动一套更便宜、更分散的 AI 硬件生态成形。在他看来，DeepSeek 的长期价值不只在模型本身，而在于让更多国产存储、GPU、ASIC、网络芯片和异构硬件进入大模型训练与推理体系。这个判断未必能完全兑现，但它解释了 DeepSeek 一系列选择背后的方向：MoE、MLA、DSA、GRPO、RLVR、KV Cache 压缩、Dual Path、TileLang，表面上看是模型架构和推理工程优化，往深处看，都是在降低对高端 HBM、顶级 GPU 和 CUDA 生态的依赖。一系列降价公告里，最值得关注的不只是输出价格下降，还有缓存命中价格下降。在大模型推理过程中，KV Cache 是一个关键成本项。模型处理长上下文时，需要把历史 tokens 对应的 Key 和 Value 存起来，后续生成时反复使用。上下文越长，需要保存和读取的缓存越多，对显存、带宽和存储系统的压力也越大。普通聊天里，缓存压力不一定明显，但在进入代码、长文档和 Agent 任务后，成本结构会迅速变化。@bookwormengr 在长文里专门算了一笔 KV Cache 账。他以 100 万 tokens 上下文、8 bit KV 精度和 16 bit 索引精度为前提，估算 DeepSeek V4 只需要约 5.48GB HBM，而 GLM5 约为 60GB，Qwen3-235B-A22B 约为 89GB。长上下文和 Agent 任务真正贵的地方，不只是模型生成本身，还有缓存、显存、带宽和重复上下文搬运。一个 Code Agent 处理项目时，可能要反复读取同一个代码库结构、同一批文件、同一段任务历史、同一套系统提示词和同一批测试日志。若每一轮都按完整上下文重新计费，长任务很快会变贵。缓存命中价格下降后，重复上下文的成本会明显变低。DeepSeek 近年来在 MoE 架构、长上下文、KV Cache 压缩和推理效率上持续投入的表现有目共睹。降价是技术迭代后的必然结果，也将彻底搅动 AI 编程市场格局。为什么必须做中国版「Claude Code」？最先被牵动的，是 AI 编程工具的订阅模式。市面主流 AI 编程工具均推出 Coding Plan 月付订阅，为用户提供代码补全、模型调用、Agent 执行等权益。在轻量化补全时代，单次调用消耗极低。但 AI 编程已从单次补全迭代为全流程 Agent 自动化编码，模型可独立完成代码修改、测试运行、报错修复，单次任务 Token 消耗大幅提升。当底层 API 又同时大幅降价，Coding Plan 也必须找到新的支撑点。这个支撑点，更可能落在工程能力上——比如能不能更好地读懂项目结构，能不能精准选择上下文，能不能控制 tokens 消耗，能不能稳定修改代码，能不能处理 Git、终端、CI/CD，能不能在企业环境里管理权限和审计记录？同样要重新定位的，还有 API 中转站。对个人开发者来说，便宜和好用仍然重要。但对企业来说，稳定、可审计、可控、可迁移更重要。沿着这个逻辑继续看，Coding Plan 和中转站的改变只是表层。低价之后更值得追问的，是开发者入口究竟掌握在谁手里。Google CEO Sundar Pichai 最近接受了《Hard Fork》采访，他首次公开承认，Google 在文本、多模态、语音、推理和整体智能上都很有竞争力，但在 agentic coding 这一类能力上，尤其是工具调用、指令跟随和长周期任务，目前还有差距。他还提到，更关键的是把模型放到真实世界里使用，让数据回流，继续迭代。Pichai 特别说到，coding 是一个需要接触 data flows（数据流）的领域。终端工具能看到开发者如何提出任务，如何追问，什么时候接受建议，什么时候放弃，什么时候要求模型继续修复。它还可以通过测试结果、终端日志、文件变更和 Git 提交，判断一次 Agent 执行是否完成任务。这类数据，对 coding model 和 Agent 产品都非常有价值。从公开招聘动作看，DeepSeek 近期围绕 Agent 的动作也变得密集。我们也可以看到岗位里出现了 Agent 深度学习算法研究员、Agent 数据策略工程师、产品经理、研发工程师等角色。更关键的是，DeepSeek 资深研究员陈德里直接发出招聘信息，提到要从零开始构建 Code Harness。如其所说，Model + Harness = Agent，在 Agent 产品中，模型负责理解和生成，Harness 负责把模型能力带入真实工程环境，相当于模型外面那套「执行系统」。DeepSeek 版 Claude Code 不能只给开发者一个对话框，而要给开发者一个能持续执行任务的工程系统。崔添翼加入 DeepSeek 后受到关注，也和 Code Agent 的工程属性有关。公开信息显示，崔添翼本科毕业于浙江大学计算机系，曾因信息学竞赛保送浙大，6 次获得 ACM 亚洲区域赛金牌，之后在 Jane Street 工作 9 年，并联合创立 TSY Capital。Code Agent 的难点不只是生成代码，还要在真实项目里持续执行任务。量化交易系统长期强调低延迟、稳定性、自动化执行和风险控制，这些经验放到 Agent Harness 上，至少在工程范式上是相通的。而 Agent 工具的产品能力，不只包括写代码，也包括权限、审计、数据隔离和安全策略。这反过来给 DeepSeek 这样的国产模型提供了机会。如果 DeepSeek 能把低成本模型、Code Harness、本地部署、企业级权限控制结合起来，它在政企、金融、制造、能源等对数据敏感的行业里，会有更强的替代价值。DeepSeek 做中国版 Claude Code 的逻辑也正在于此：低价 tokens 把更多开发者吸引进来。低缓存价格让 Agent 任务运行成本下降。Code Harness 让模型进入开发环境。真实工作流又会反过来帮助 DeepSeek 改进模型和产品。就像滚下坡的雪球，越滚越大，滚得越快。降价只是推下山的第一把力，往后它会自己越滚越沉，谁也拦不住。

🔧华为公布芯片设计新成果，华为 Mate 90 或首发麒麟 2026🔝DeepSeek 登顶全球调用榜💻Gurman：Apple Watch 需要重启健康叙事⚠️抖音副总裁辟谣「短视频猪食论」传闻🔌立讯精密：光连接和铜连接会长期共存⛽银河证券：钠离子电池规模化节点临近🚀宇树科技 6 月 1 日上会，发行估值至少 420 亿元💰长鑫科技董事长承诺让渡 7.68 亿股激励员工🦿美团、腾讯参投机器人公司天机智能 10 亿元融资💡Google CEO：已为斯坦福演讲准备「应对嘘声策略」，公众对 AI 的忧虑「是合理的」📱3299 元起，荣耀 600 超级版发布📱3499 元起，OPPO Reno16 系列发布🚗64 万美元起，法拉利首款纯电车型 Luce 正式发布，Jony Ive 操刀设计📸华为 nova 16 全系列外观公布📱Galaxy Z Fold 8 Ultra 名称泄露，但并不是全新形态🤖腾讯 ima Copilot 全面开放🧠面壁智能开源 1.58-bit 端侧大模型 BitCPM-CANN📋《处方药网络零售合规指南》发布，明确严禁 AI 替代审方🚙特斯拉推出世界杯限定运动周边，设计灵感来自 Cybercab🎮《洛克王国：世界》主策划回应 S2 舆情华为公布芯片设计新成果，华为 Mate 90 或首发麒麟 2026据《人民日报》消息，2026 国际电路与系统研讨会 25 日在上海举行，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中，正式发表「韬（τ）定律」。报道指出，这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。基于该定律，华为过去六年已成功设计并量产了 381 款芯片。值得一提的是，演讲中何庭波提到，今年秋天面世的麒麟 2026 芯片将首次完整采用「逻辑折叠」技术，华为 Mate 90 有望首发搭载。据悉，「韬定律」提出以「时间缩微」替代「几何缩微」，以系统性降低时间常数（韬τ）为目标，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。「韬定律」构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。针对半导体行业未来的发展，何庭波表示：「未来一定属于开放合作。在『韬定律』的路径下，我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作，共同推动半导体与电子产业持续发展。」🔗 相关阅读：华为芯片的鸿蒙时刻DeepSeek 登顶全球调用榜5 月 18 日至 5 月 24 日，OpenRouter 平台全球 AI 大模型总调用量达到 28.9 万亿 Token，较前一周增长 7.4%，并已连续 5 周上涨。其中，中国 AI 大模型周调用量为 9.22 万亿 Token，环比增长 19.89%；美国 AI 大模型周调用量为 4.93 万亿 Token，环比增长 16.27%。中国大模型周调用量已连续 4 周超过美国，DeepSeek-V4-Flash 登顶 OpenRouter 全球调用榜。Gurman：Apple Watch 需要重启健康叙事彭博社记者马克・古尔曼 (Mark Gurman) 在 PowerOn 通讯中写道，Apple Watch 正面临 Whoop、Oura、Fitbit 等健康穿戴设备的更直接竞争，苹果需要重新梳理 Watch 和健康业务的产品节奏。报道提到，Apple Watch 已经从通知和运动记录工具扩展到心率、睡眠、助听、跌倒检测等健康场景，但近几代硬件更新幅度较小，新的健康传感器和服务化能力没有形成清晰的增长叙事。与此同时，Oura 以戒指形态强化睡眠和恢复监测，Whoop 以订阅和高频身体数据服务留住核心运动用户，Google 也继续整合 Fitbit 能力。古尔曼认为，苹果并不缺健康入口，而是需要让硬件、软件和健康服务更紧密地更新。其通讯还提到 iOS 27、AirPods 设置与健康功能可能在 WWDC 前后继续补强，Watch 业务会被放在更大的个人健康设备组合里重新定位。抖音副总裁辟谣「短视频猪食论」传闻据鞭牛士报道，针对近日网传「字节跳动副总裁反击腾讯副总裁低质短视频像猪食」的说法，抖音集团副总裁李亮发文辟谣，称「谣言，我没有说过这样的话，也没有其他『字节副总裁』说过这样的话」。这起传闻源于旧话题被重新拼接传播。腾讯副总裁孙忠怀此前曾在公开场合批评低智低俗短视频拉低用户心智，相关表述后来被外界概括为「猪食论」。这次传播中，部分平台把「都是卖猪食的，谁也别看不起谁」归到字节高管名下，引发腾讯、字节互怼的解读。立讯精密：光连接和铜连接会长期共存据人民财讯报道，立讯精密近日在年度股东会交流环节回应投资者提问，称公司主张的「光铜并进」与头部客户布局光芯片、光纤厂商并不矛盾。公司表示，在当前服务的产品中，未来光连接的需求规模会远大于铜连接，但铜连接本身仍有较高技术门槛。两条路线面向不同距离和速率场景：短距离场景适用铜连接，长距离及更高速率场景对光连接需求更大；当铜连接接近信号传输极限时，需要通过光连接解决问题。这番回应对应的是 AI 服务器和数据中心互连需求上升。英伟达等头部客户正在推进光芯片、光纤和高速互连生态，供应链厂商需要同时覆盖铜连接、光连接和相关组件，才能适应不同机柜、节点和集群距离。银河证券：钠离子电池规模化节点临近银河证券研报称，宁德时代在「极域之约」超级科技日宣布钠新电池预计于今年第四季度规模化量产，钠离子电池产业链因此进入更明确的量产验证阶段。研报判断，动力、储能和两轮车是钠离子电池重点放量领域。动力场景中，钠电池的宽温域和经济性可以改善电动车低温使用问题；储能场景中，高安全性和高放电功率更适合部分固定式储能需求；两轮车领域则对应低成本替代铅酸电池的市场。银河证券预计，钠离子电池出货量将在 2026、2027、2028 年分别达到 25GWh、92GWh、221GWh，到 2030 年突破 600GWh。钠电池并不直接取代高端锂电池，而是先在成本、低温、安全性要求更明确的场景建立规模。后续放量还要看正负极材料、电解液、隔膜和整车 / 储能客户验证节奏，宁德时代的量产节点会成为产业链跟进的重要参照。宇树科技 6 月 1 日上会，发行估值至少 420 亿元据财新报道，宇树科技将于 6 月 1 日上会，从受理到上会仅历时 73 天。报道提到，本次发行对应至少 420 亿元估值。宇树科技 2024 年已扭亏为盈，2025 年前三季度营收增至 11.67 亿元，净利润 1.05 亿元，人形机器人业务是最大推动板块。它此前以四足机器人打开市场，近两年则把人形机器人、运动控制和开发者生态放到更前面。具身智能赛道今年仍处于融资、发布和量产验证密集期。宇树若完成上市进程，会成为国内人形机器人公司进入资本市场的重要样本。长鑫科技董事长承诺让渡 7.68 亿股激励员工据公开招股书信息，国内 DRAM 厂商长鑫科技进入科创板 IPO 上会阶段，创始人、董事长朱一明承诺将其持有的 7.68 亿股股份在上市后 10 年内全部分配给公司员工，不包含其本人。招股书显示，朱一明合计持有长鑫科技 15.98 亿股，其中大部分来自员工持股计划对应的间接持股。他还承诺上市后所持股份锁定 10 年，后续 10 年每年减持不超过 20%，锁定与减持约束覆盖 20 年周期。经营数据方面，长鑫科技今年一季度营业收入 508 亿元，同比增长 719.13%；归母净利润 247.62 亿元。公司预计今年上半年营收 1100 亿至 1200 亿元，归母净利润 500 亿至 570 亿元。、此次 IPO 拟募资 295 亿元，主要投向存储器晶圆制造量产线升级、DRAM 技术升级和前瞻研发项目。上交所上市委计划于 5 月 27 日审议其首发事项。美团、腾讯参投机器人公司天机智能 10 亿元融资昨天，机器人公司天机智能官宣完成 10 亿元融资，投资方包括美团、腾讯等。界面新闻报道指出，美团和腾讯参与投资，也让这笔融资带有更明确的应用想象：配送、本地生活、服务业和企业级自动化都可能成为机器人公司争夺的方向。💡 Google CEO：已为斯坦福演讲准备「应对嘘声策略」，公众对 AI 的忧虑「是合理的」据《商业内幕》报道，Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）接受科技播客《Hard Fork》采访时表示，他将于下月在斯坦福大学发表毕业典礼演讲，并已意识到自己可能面临毕业生的嘘声。今年，AI 话题在多场毕业典礼上引发了学生的公开抵制。前 Google CEO 埃里克·施密特在亚利桑那大学发言时遭到嘘声，Big Machine Records CEO 斯科特·博切塔在中田纳西州立大学谈及 AI 对音乐和媒体的影响后同样遭遇反弹。播客主持人由此向皮查伊提问，他的「应对嘘声策略」是什么。皮查伊对此坦承，这一挑战是真实存在的——他执掌的公司正是 AI 浪潮的核心推手，而许多即将进入职场的毕业生，正担忧这项技术会蚕食他们的工作机会。他表示，自己「一直对年轻一代抱有极大的乐观」，AI 并不会改变这一点，他希望在演讲中分享个人经历。他同时指出，这届毕业生「既将推动 AI 的进步，也将承受其影响」。皮查伊也承认，公众对AI的忧虑「是合理的」，「人类还没有进化到能够处理如此大规模变化的程度」，他认为此轮变革的量级前所未有。报道援引皮尤研究中心数据指出，约半数美国人对 AI 在日常生活中的普及感到「忧虑多于期待」；今年至少有十余家大型公司将裁员部分归因于 AI 带来的效率提升；今年初，应届毕业生失业率更创下四年来新高。3299 元起，荣耀 600 超级版发布昨天，荣耀 600 超级版正式发布，售价 3299 元起。该机采用 3D 星河美学设计和双重磁吸工艺，搭载一块 0.98mm 四等边屏幕。配置上，荣耀 600 超级版搭载第四代骁龙 7 移动平台，内置 8600mAh 青海湖电池，支持 IP68、IP69 和 IP69K 防尘防水。影像部分配备 2 亿像素超清大底主摄，并支持 4K 闪光微单 Live、双对称 AI 变焦闪光灯和 4K Live 直出。3499 元起，OPPO Reno16 系列发布昨天，OPPO Reno16 系列正式发布，包含 Reno16 和 Reno16 Pro 两款机型，起售价 3499 元。该系列继续主打轻薄机身、人像影像和高辨识度外观。Reno16 标准版采用 6.32 英寸 1216P 120Hz 屏幕，搭载天玑 8550 处理器，后置 2 亿像素主摄、5000 万像素镜头组合，并配备 6700mAh 电池。Reno16 Pro 版本提供更高定位配置，4499 元起。OPPO 同场还推出 Bubble 潮玩自拍屏和 Enco Air5s 耳机，售价分别为 499 元、269 元。64 万美元起，法拉利首款纯电车型 Luce 正式发布，Jony Ive 操刀设计法拉利昨日正式发布旗下首款纯电动车型 Ferrari Luce，这也是该品牌首次推出五座车型。Luce 起售价为 55 万欧元（约 64 万美元），定位超豪华纯电 GT。搭载 122 kWh 电池，欧洲工况预计约 530 公里，美国 EPA 预计约 280 英里（约 451 公里）；四台电机，每轮一台，综合 1050 马力，0 至 100 km/h 加速 2.5 秒；800V 电气架构，充电峰值功率 350 kW车长约 5.02 米，整备质量约 2260 公斤，行李厢容积约 600 升。Luce 的内饰设计由苹果前首席设计师 Jony Ive 及工业设计师 Marc Newson 创立的设计公司 LoveFrom 主导，大量采用玻璃与抛光铝材。车内配备 OLED 屏幕，方向盘上设有拨片，可在五个档位间切换扭矩输出力度。声音体验是此次发布的重要议题之一。法拉利表示，团队历时五年、经过约 4 万公里的测试，最终选择在后轴安装加速度传感器，实时捕捉电机与底盘的真实

5 月 25 日，由电气电子工程师学会（IEEE）举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。在会上，华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲，提出了一个全新的半导体发展定律：应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则，通过逻辑折叠（LogicFolding）等创新技术，持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进。图｜微博 @人民日报这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论，被华为称为「韬定律」（Tau Scaling Law）。什么是韬定律对于韬定律，我们首先需要知道的是：「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样，代表某个人的名字，而是集成电路设计中的时间常数 τ（希腊字母 tau）。τ 本身的概念非常简单，它代表了电路中信号电压发生转变（充电或放电）的快慢程度，可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态，两者之间是瞬间切换的，但在现实世界中并非如此。由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容，表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。这种信号变化更像是电池一样：充电快满了才算「1」，几乎把电放空才算「0」。而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间，这个时间就是 τ 。因此，你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」，两者是相辅相成的——τ 值越低，芯片区分 0 和 1 的速度就越快，晶体管开关切换的频率就越快，芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。过去五十多年里，晶体管的体积占芯片大头，τ 延迟的主要来源是晶体管，摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小，但周围导线被迫做得极细，反而导致内阻升高、τ 变大，宏观表现就是芯片提频越来越困难。正是在这种背景下，华为的「韬定律」提出换个方向，不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了，未来如何通过其他综合手段降低 τ 值，才是提升芯片频率和效能的新追求。立体堆叠将成为主流再回看何庭波的那句话，就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律，也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一：逻辑折叠（LogicFolding）。这个词看上去非常高大上，但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。换言之，既然如今导线成为了延迟的主要来源，那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构，避免导线绕路、降低内阻，从而优化 τ 延迟。这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC，本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。这样一来，原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」，导线的电阻和寄生电容都可以有效降低，优化 τ 延迟、提升宏观频率。除了通过立体堆叠缩短线路长度之外，整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术：背面供电（Backside Power Delivery）。根据计算，在 5nm 及以下节点，供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路，往往需要在布线上反复迂回：图｜哔哩哔哩 @极客湾再加上自己被晶体管挤压得越来越细，结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容，导致 τ 延迟失控。而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术，在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率，极大减少了芯片布线的压力。目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络（BSPDN）技术，但可以明确的是，逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了：……在电路层面：采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制，显著缩短关键路径布线，有效降低信号传播的电阻和电容负载，最终提升晶体管密度和电路性能。麒麟何时归来在看过上面一大堆技术术语之后，大家最想知道的肯定只有一件事：我什么时候能买到？然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛，何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」，两者都更偏向理论指导领域。而众所周知，理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。根据华为官方的介绍，在过去的六年里，华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片，服务于众多行业、领域和市场客户。而首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布，大概率是 Mate 90 系列产品，可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。而到 2031 年，华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm（14Å）工艺的水平。直到那时，我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。值得注意的是，韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——别忘了，如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片，本质上都是麒麟的同源产品。而更重要的角色，比如未来华为昇腾计算（Ascend）系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品，无疑将会是韬定律的第一批受益者。图｜华为同样在 ISCAS 2026 上，何庭波还说道：……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上，没有一家企业可以独自完成所有答案。在韬定律的路径下，我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作，共同推动半导体与电子产业持续发展。当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候，技术行业是时候探索一个新的指导理论了。

昨天，Codex 再一次重置了额度，我们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。Codex 负责人 Tibo 在 X 发文，有些用户注意到 Codex 中的缓存限制消耗得更快，我们发现根本原因是之前的一个优化措施，该措施在长时间运行的会话中进行压缩时会影响缓存命中率，我们已将其回滚。我们已修复此问题，并已重置所有账户的使用限制。祝您周末愉快。于是又想着还可以用 Codex 来做点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」内容真的很有噱头，用 Codex 竟然能优化本地的网络？网速不应该是受限于路由器，或者网络服务提供商 ISP 这些上层设备吗？这则推文的评论区也有不少网友提出了质疑，「所以 Codex 最终改变了电脑上的什么配置？」、「鉴于如今 AI 的强大技术，我真的无法判断这是否是诱饵。」博主做出解释，Codex 帮助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭调回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据网络延迟、带宽和拥塞情况，动态决定一次能接收多少数据，从而提高网络的速度。他还给出了自己用的提示词。嘿，我朋友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我看看我们家的网络有什么可以改进的地方吗？我的网络供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我实际的网速是硬件问题。我现在只有 55Mbps，请帮我解决这个问题，别出错了。我的目标很简单，就是让我的互联网速度更快。问题已诊断：首先运行了 speedtest-cli。检查了 DNS 解析时间，检查了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号/干扰情况。发现 3 个问题。已删除过时的网络位置/配置文件。终止或限制占用大量带宽的后台进程。优化 mDNS。进行了测试前后的速度测试和延迟检查。这套提示词来自另一个 X 博主@cjzafir，他分享了自己使用 Codex + GPT 5.5 的实际案例，里面提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，本地运行的 6B 小语言模型速度更快了，以及 Macbook Pro 运行速度也像新的一样快等等。我们也拿着这套提示词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学技术大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下大概的速度，基本上下载速度在 100Mbps 左右，上传是在 200 Mbps 左右。Codex 确实按照这些诊断，从 DNS 解析时间，数据包、网络配置等方面，检测并修复了对应的问题，累计处理时间超过五分钟。最后 Codex 得出的结论是「我检查并做了能安全完成的修复。」它找到了 3 个存在的问题，分别是 DNS/缓存异常、负载延迟很高，以及有线千兆网卡没有在用，Wi-Fi 不能作为 1Gbps 的验收依据。再次测试，发现似乎并没有很明显的网速提升。有人问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他回复说是 Windows，底下还有网友科普，Mac 的网络配置都是固定了，Codex 一般是无能为力。所以这次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速提升服务了？还有 Linux。有评论说，「以为是用 Codex 入侵了网络服务提供商，然后提高了流量限制」，结果只是 Codex 帮忙清理了一下 DNS 缓存。但也有网友分享照着这个方法，成功复现了，Codex 确实让它的网速变快。大家要是感兴趣也可以试试，不过 Codex 修改这些网络配置还是有一定的风险，评论区还有人提到 Codex 把他原有电脑的网络配置都删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。这些涉及到 Computer Use 的使用案例，大概都会有类似的问题，除了每一次更细心的看懂允许 Codex 执行的是什么命令，还可以在提出任务时，就要求它解释清楚它要做的每一步。如果不做修改，只是让 Codex 去诊断一些可能存在的网络配置问题，我想也比那个一直停留在进度条的自带 Windows 诊断要强。开始了，Codexmaxxing当大家都在讨论 Codex 是否能真的提升网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。他说这种做法的核心价值在于靠案例驱动，让 AI 直接参考成功的经验，再针对自己的具体情况进行精准诊断和优化，而类似的提示词技巧在 Agent 产品上将非常有效。这很像 Codex 里面的 /goal 命令，给他一个目标，这个目标可以是我们自己设置的，也可以是其他用户已经有的成功案例，Codex 照着这个目标，自己去摸索可以实现的路径。在社交媒体上，也有很多人开始分享这些写目标的模板，以及 OpenAI 的工程师也专门写了一篇文章来讲清楚什么是目标，如何用好目标来发挥 Codex 的最大价值。/goal <期望的最终状态>，通过 <具体证据> 验证，同时保留 <约束条件>。使用 <允许的输入、工具或边界>。在各次迭代之间，如果受阻或没有剩余有效路径。也有人认为这只是 Codex 的早期阶段，所以我们才需要学习这么多的提示词技巧，无论是使用案例驱动还是使用 /goal 命令，本质上都是为了让 AI 能更好的理解人类的需求。就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，我们都热衷于找各种公开的提示词；而现在使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上都不需要专门的提示词格式，就能得到不错的效果。等到 Codex 越来越好用，我们或许也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，或许就是在这种模仿使用的过程中，我们才会更知道 AI 是如何提升我们的生活和工作效率。因此，除了提升网速，我们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能获得自我进化，从过去的对话里面提取出有用的技能；以及直接构建一个 macOS 应用；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。▲ 图片

2007 年，乔布斯用一块 3.5 英寸的屏幕，将人类的信息交互折叠进了一个发光的二维平面。转眼快二十年过去了，当年的挑战者成了今天的革命对象，AI 硬件的浪潮对智能手机发起攻击，试图打破这块玻璃。以 Ai Pin 为代表的新形态硬件轮番登场，潮起潮落；相比之下，传统 PC 倒更踏实，正通过 Agent 迎来第二春。既然重新发明形态的路很难走，那么把 AI 装进早已融入大众日常的成熟设备里，会不会是更好的选择？最近，爱范儿曾独家爆料过苹果带摄像头的 AirPods 项目其实遭遇了延期。而在这个巨头踌躇的空档，一个创始人来自小米早期团队，并汇集了字节、阿里、华为、腾讯等巨头员工的中国创业公司——光帆科技，抢先交出了答卷：推出了业内首款带摄像头、由原生 AIOS 驱动的全感穿戴设备——以耳机的形态呈现。去年，爱范儿报道过光帆耳机的问世。上周，这款产品正式发售，我们也提出了一个问题：为什么一副耳机，非要长出一颗摄像头？在深度体验了 72 小时后，爱范儿确信「带摄像头的耳机」代表了未来 AI 硬件的一种方向，但距离终点，还道阻且长。一表一盒一耳机，全都服务于 AI当我们谈论光帆 AI 全感穿戴设备时，实际上是在谈论一套庞大且分工明确的硬件组合——摊在桌面上，它由一个耳机盒、一对挂耳式耳机，以及一块智能手表共同构成。在这个体系里，每一个组件都扮演着特定的角色，AI 的数据流转正是在它们之间协同进行。三者核心，是挂在耳朵上的耳机。光帆将单个耳机重量克制在 11 克以内，黑白「熊猫色」有效削弱了体积感，C 型桥式耳挂则顺着耳廓向后自然延伸。相比之下，AirPods 4 的单个重量为 4.3 克，而豆包推出的同样有耳挂结构的 Ola Friend 耳机的单个重量为 6.6 克。之所以光帆 AI 耳机稍重一些，是因为其前端镶嵌了一颗 88° 广视角、200 万像素的摄像头，在佩戴状态下直直望向前方的世界。为了打消隐私顾虑，它不对用户开放任何常规拍照录像功能，镜头捕捉的画面均只交由云端，用于 AI 交互读取。整体上，光帆选择了 OWS 开放式耳机的设计方案，金属色的扬声器就悬浮于耳屏外侧，配合耳挂尾部的电池，机身巧妙实现了 5:5 的前后配重，久戴之下也没有出现疲惫感。配合耳机盒使用，为这对 AI 耳机提供了长达 90 小时的续航时间，在亲肤材质的外壳下，光帆塞进了独立的 eSIM 模块和双频 GPS。耳机麦克风捕捉的指令、镜头瞥见的画面，都会传回这里，再通过独立网络打包抛到云端，让大模型咀嚼分析。最后，则是拥有 1.97 英寸 AMOLED 屏幕的智能手表。当听觉信息过载时，它负责承接并展示那些需要扫视确认的关键数据，完成「表-耳联动」的最后一环。三件套各司其职：耳机在台前轻装上阵，替你去看去听并作为主要交互设备；盒子藏在兜里，充当算力与网络的中枢；手腕上的屏幕，则是作为交互补充，为常驻性信息提供栖身之所。看手机确实少了，但交互还可以更好在官方的设定中，这套设备主打「全感知、全天候、主动式 AI」。根据几天的重度使用，我将其核心功能体验归纳为三大类别：第一类：更主动、更智能的日程管家在移动互联网时代，最重要的信息往往散落在微信、飞书等软件的碎片化对话中。光帆的思路是让 AI 充当信息漏斗。当微信、飞书或钉钉涌入大量消息时，AI 会自动过滤掉无用闲聊，着重播报高优先级的信息。配套的 Hi Light 软件支持分软件个性化设置总结播报的频率，分别提供实时播报、快速总结与精简总结三种方案，个人体验下来，快速总结是我认为兼具及时性与效率的最佳选择。基于三个软件的智能消息通知，当聊天内容中出现具体的时间、地点和事项时，AI 会主动弹出来询问：这条消息包含一个会议安排，是否帮你添加到日程？到了开会那天，AI 则会成为调度员，当系统识别到我早上八点半有选题会的时候，耳机里的 AI 会根据当前的实时路况和通勤距离，在八点的时候提醒住在离公司不远的我，可以出门了。接受了光帆这一套语音播报系统后，我的确少了很多拿起手机确认消息和添加备忘的动作，但目前这个功能的局限性也很明显——想要语音回飞书，得单独在 app 里授权云系统；想要打车，前提是你提前绑定了滴滴，或者使用光帆账号登录了仅覆盖部分城市的首汽平台。不过这属于无奈之举，去年，豆包手机助手已经证明了，想要打破超级应用的壁垒难于登天。光帆通过云系统接入服务，更像是在高墙下努力挖出了一条通道。虽然偶尔会面临接口变动或授权过期的风险，但至少，的确触摸到了跨应用调度的可能性。第二类：略显迟钝的视觉感知力光帆最大的卖点，无疑是那颗能覆盖日常视线区域的摄像头。用一句话总结光帆对它的期望：将获取信息的动作前置。周末逛街看到一家餐厅，看一眼招牌并提问，它能告诉我评分和排队情况。在我一眼相中同事工位上的黑猫时钟时，AI 耳机可以借助视觉识别，帮我将此商品直接放进我的购物车。当然，前提也和打车类似——我需要先在 Hi Light 中登陆我的京东帐号。但这部分功能，其实是我体验下来落差感最大的部分。一直以来，人类的视觉系统是瞬时的、连续的。而光帆 AI 耳机的视觉感知，却是点状的、滞后的。当一家店铺引起我的兴趣，我双击唤醒耳机。接下来，就是漫长的罚站时间。你需要原地等待 8 到 10 秒，才能听见一声模拟快门音；随后，又是长达 10 秒的数据传输与识别，云端的大脑才会给出解析或加购反馈。在仔细揣摩后，我认为问题主要出现在两方面：摄像头如果长时间启用，从心理角度来说会对用户和身边的人都造成生活被窥探的压力；而从产品上讲，耳机里孱弱的电池和紧凑机身也无法满足传感器长时间通电工作；两方面限制短时间内难以突破，但方案并非没有——目前作为数据中枢的耳机盒，支持 4G eSIM，数据的上下行速度实在捉襟见肘；并且从目前表现来看，光帆 AI 耳机应该遵循的「计算连续体验」构想，让轻量的端侧负责毫秒级的基础抓取和对话，吃算力的视觉解析再无缝接力给云端。倘若随着本地模型的进一步调优，越来越多的简单交互能直接在本地处理，而无需去云端绕一圈时，反馈速度或许能再上一个台阶。当然，如果用上更高能效的穿戴芯片，以及换上 5G eSIM，也会好的多。第三类：条件触发且好用的 AI 备忘相比复杂的视觉识别，基于位置与生理数据的条件触发，使用体验会惊艳不少。提前随口给耳机交代一句，提示我下次去超市要买洗发水、洗洁精和洗衣粉，那么当光帆 AI 耳机识别到我的定位路过或进入超市，就会主动提出备忘信息，避免遗漏。这类触发逻辑在生理监测上同样适用——我先根据自己的身体情况，在手表上设置了一个合理的心率。一旦手表检测到我当前的体征超过了阈值，就会通过耳机提醒放缓节奏或是适当休息。实际用下来，这两项功能稳当且克制，提示及时、位置准确，是我心目中实用性最高的亮点。但功能之外，还是有些小瑕疵在——光帆 AI 耳机完全依赖耳机盒作为计算与传输中枢。如果带上耳机出了门，但耳机盒放在家里或者工位上了，耳机只会在提示音响起后一片寂静，或是提示放入盒中重试。如果想要用上 AI 服务，用户就必须随身携带耳机盒。在体验产品的这几天里，我也算是「自适应」了。这跟习惯了全天候戴着 AirPods，甚至短暂丢下耳机盒也没关系的主流用户体验之间，形成了差异。AI 耳机能替代手机吗？经过 72 小时的体验，让我们回到开头那个问题：耳机为什么要加上摄像头？它的体验究竟如何？当我们审视这款售价 2000 元左右的产品时，必须看懂它背后的野心——这个产品已经基本从手机独立，唯一的连接在于蓝牙。这正是光帆与苹果思路的最大分野——苹果的逻辑里，iPhone 永远是算力中枢，AirPods 只是感官的延伸；而光帆卖给你的，是一整套试图完全脱离、甚至替代手机的独立 AI 硬件中枢。但要实现这个宏大的叙事，我们必须客观分清：在高强度使用下暴露出的诸多瑕疵中，哪些是时代局限造成的次要矛盾，哪些是短期内天然难以逾越的鸿沟。有些阻力，是随着技术与生态发展注定能被解决的。其一，是运作机制上的物理局限。摄像头唤醒的时机、20秒的延迟，以及这套「端侧采集-云端计算」的运作架构，在本地模型的持续优化下，体验还有充足的进步空间；而目前繁琐的第三方授权壁垒，也并非绝症——市场本身的教育需要时间，一旦这类穿戴 AI 品类拥有了足够的影响力，接入就会变得易如反掌——龙虾这种智能 Agent 工具的横空出世已经给大家做了标榜，只要影响力足够大，哪怕是微信这样的国民 app，以及背后的巨头们，都会投怀送抱。当所有的应用都开始主动提供 API 和 CLI 接口让大家接入，生态孤岛的打通只是时间问题。但另一些阻力，却是短期内难以跨越，甚至是与生俱来的。这个阻力，便是耳机当下的「第一性原理」。在互联网社交成为主流的今天，耳机最核心的任务是建立和维护私人的听歌、看视频环境。但当它变成主动式 AI 助理后，它必然会不断用语音打断你——毕竟，这是它彰显存在、证明价值的唯一出路。原本用于沉浸的设备，成了制造干扰的源头。这种体验上的割裂感，是让听觉通道去承载高密度信息所带来的天然硬伤。这不仅是光帆，更是苹果、OpenAI，以及任何有志于开发耳机载体的 AI 硬件的产品团队们，接下来必须想清楚的核心体验问题。不过，这并不妨碍我们对它描绘的图景保持憧憬。回看光帆 AI 全感穿戴设备，虽然从体验和交互上尚有摩擦，但也不难管中窥豹：给耳机加上摄像头的真正目的，正是试探下一代个人终端的终极形态——在功能上「替代」手机，甚至在未来的生活场景中彻底「消解」手机的存在感。想象一下这样的时代背景：当「龙虾」这类工具让人们在移动场景下也能控制生产力；未来，你戴着光帆耳机，或是苹果、OpenAI 的摄像头耳机，走在街上，只需要一句语音，耳机就能远程唤醒电脑上的 Agent 去自动执行复杂的任务。在这个意义上，光帆作为先行者，为我们揭示的未来确实是颇有吸引力的。毕竟，《Her》那部电影，共同构成了我们一代人对于音频 AI 伴侣的憧憬。但当我把自己从浮想联翩中拉回来，更看清楚一件事：硬件的演进永远是场戴着镣铐的舞蹈。这套 2000 元的可穿戴 AI 设备，现在当然还不足以让手机彻底退休，但它确实已经把通向未来的门推开了一条缝。剩下的，就是把门开得更大，门后的路也铺得再平整一些。

🤖小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%📱QuestMobile：AI 原生 App 月活达到 4.61 亿💰小米一季度营收 991 亿元，卢伟冰：今年下半年有全新平台的新车⚠️滴滴全国多地出现系统故障🧠Google CEO 解释 AI 编程落后原因：缺少 Cursor 这样的用户入口📱小红书上线音频播客业务🚗特斯拉高管：正研究三电机版 Model 3 的可行性🚙启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业，覆盖 70 城🚗东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审💡黄仁勋：AI 时代学什么不重要，讲故事、创造力才重要🎧vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日🛍️1699 元起，XREAL 推出年轻副线品牌 xbx，首款 AR 眼镜 a01 亮相🚙小米汽车发布世界模型框架，重建与生成一体化🤖阿里 Qwen3.7-Max 登顶国产第一，仅次于 Claude Opus 4.7 thinking🧠昆仑万维发布百万上下文 Agent 模型 SkyClaw-v1.0🦿擎朗智能发布小尺寸人形机器人 XMAN-L1，接入豆包、腾讯等大模型💻面壁智能发布 MiniCPM5-1B，主打 2B 以下端侧文本模型📱支付宝 AI 支付笔数达到 3 亿📋上海上线网络餐饮电子证照核验应用⚠️抖音公布 AI 谣言处置成果：相关内容平均浏览量下降 62%🎬周杰伦《太阳之子》登陆 Apple Music 国区🎥《爱是愤怒》发布「温暖的家」预告，定档 6 月 19 日小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，最高降幅 99%今天凌晨，小米技术宣布，对旗下 MiMo-V2.5 系列 API 进行永久降价，相比原始定价最高降幅可达 99%，且不再区分上下文窗口长度。MiMo-V2.5-Pro 输入缓存命中价格从此前 ≤256k 窗口下的 ¥2.80 / 百万 tokens 降至 ¥0.025，降幅约 99%；输入未命中缓存价格从 ¥7.00 降至 ¥3.00，降幅约 57%；输出价格从 ¥21.00 降至 ¥6.00，降幅约 71%。与此同时，Token Plan 计费体系同步优化，定价不变，可用量提升至原来的 5 至 8 倍。MiMo-V2.5 标准版（¥99）套餐可用 Token 数量从原来的 200M 升级至 1300M，Pro 套餐（¥329）从 700M 升至 4700M。在降价之外，小米还宣布「百万亿 Token 创造者激励计划」提前收官。该计划自 4 月 28 日上线，截至今日北京时间 5 月 26 日 16:08，100 万亿 Tokens 已全部发放完毕。QuestMobile：AI 原生 App 月活达到 4.61 亿调研机构 QuestMobile 昨日发布 AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告。报告显示，截至 2026 年 4 月，AI 原生 App 月活用户规模达到 4.61 亿，月人均使用次数和时长分别为 91 次、180 分钟。报告还提到，豆包、DeepSeek 月人均使用时长分别为 144.6 分钟和 109.5 分钟，同比增长 80.6% 和 106.9%。🔗 相关阅读：别再无脑装豆包了！实测五款国产 AI App，最强的竟是…小米一季度营收 991 亿元，经调整净利润 60.72 亿元小米集团昨日发布 2026 财年第一财季财报，季度营业总收入 991 亿元，同比下降 10.9%；归母净利润 47.23 亿元，同比下降 56.76%；经调整净利润 60.72 亿元，同比下降 43.1%。分部来看：手机 × AIoT 分部收入 793 亿元，同比下降 14.5%，分部毛利率 22.5%；智能电动汽车及 AI 等创新业务收入 199 亿元，同比增长 6.9%，分部毛利率 20.1%，经营亏损 31 亿元；一季度整体毛利率为 22.0%，同比下降 0.8 个百分点，环比提升 1.2 个百分点；Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 跻身 Artificial Analysis 榜单综合智能指数、Agent 指数全球开源模型并列第一，未来三年在 AI 领域投入 600 亿元。在晚间的财报会上，小米集团总裁卢伟冰在会上正式预告，一款基于全新平台打造的大型新车将于今年下半年上市，并规划有多款车型，称其「非常有创新」「非常有竞争力」。卢伟冰在会上解释了 YU7 销量回落的原因：一方面，较长交付周期导致部分用户转向竞品；另一方面，初期产品线规划存在缺失，入门标准版缺席，导致对中心城市通勤用户吸引力不足。为此，小米推出了 YU7 标准版与高性能版 YU7 GT，以「一低一高」策略补齐产品矩阵。他表示，目前门店试驾及锁单反馈良好，对实现全年 55 万辆交付目标仍有信心。在出海规划方面，卢伟冰透露，小米汽车计划于明年三、四季度启动出海，首战欧洲，采取先发达国家后发展中国家、先高端后中端、先右舵后左舵的分阶段策略。目前相关准备工作正在推进中。滴滴全国多地出现系统故障据鞭牛士报道，昨日 17:40 左右，多名用户在社交平台反馈滴滴出行系统故障，问题包括无法开启行程、App 闪屏卡顿、定位异常、无法显示司机位置，以及司机端无法定位乘客。网传截图显示，部分用户在打车后遇到「抱歉，网络出了点问题，请稍后重试」「订单太多小滴扛不住了，请稍候再试」等提示。报道提到，广东、江苏、北京、江西、新疆等地均有用户反馈异常，企业滴滴服务也受到影响。当晚，滴滴官方发文致歉：非常抱歉，因云厂商网络专线故障，造成今天 17 点左右滴滴 App 部分服务出现短暂故障，目前服务已全部恢复。故障期间产生的费用异常等问题我们正在紧急处理，将尽快妥善解决。Google CEO 解释 AI 编程落后原因：缺少 Cursor 这样的用户入口日前，Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在《纽约时报》旗下播客节目《Hard Fork》接受专访时，首次公开承认 Google 在 AI 辅助编程领域目前落后于行业前沿。他将原因归结为缺少像 Cursor 或 Claude Code 这样能直接嵌入开发者日常工作流的编辑器入口——这一缺失导致 Google 流失了最关键的动态工作流数据，进而拖慢了模型在智能体编程场景下的迭代速度。皮查伊在专访中侧重展示了 Google 内部 AI 编程工具 Antigravity 的闭环测试数据，包括内部 Token 消耗量每周翻倍，以及在极端性能测试中用 12 小时从零构建出操作系统。他表示，Google 底层技术底座依然完备，当前在公开市场的被动，主要源于应用场景与用户反馈闭环的广度限制，而非底层能力的根本性缺失。小红书上线音频播客业务昨天，小红书在新生代创作盛典上宣布上线音频播客业务，开放 PC 端和移动端音频直接上传，并支持 PC 端通过 RSS 同步导入播客内容。新功能会把播客展示在创作者首页。小红书还计划在发现栏目上线播客独立频道，并支持小窗播放、断点续播、熄屏播放、定时关闭和 15 秒快进快退等音频收听功能。特斯拉高管：正研究三电机版 Model 3 的可行性近日，特斯拉工程副总裁拉尔斯·莫拉维在《Ride the Lightning》播客特别节目中透露，他正在研究为 Model 3 搭载三电机系统的可行性。莫拉维在节目中被主持人瑞安·麦卡弗里直接追问 Model 3 是否会配备三电机时，并未否认这一方向，表示「一直在认真思考这件事」。他特别提到希望将碳纤维套筒电机引入 Model 3 平台——这一技术正是 Model S Plaid 得以实现持续强劲加速能力的核心硬件。目前，Model 3 Performance 采用前后双电机布局。若要在后副车架内加装第三台电机，工程空间将极为有限。莫拉维坦承，这是一项「高投入、需权衡回报」的规划，在现阶段与特斯拉整体发展目标并不契合。他进一步解释，公司当前全部高性能研发资源已集中投入新一代 Roadster。这款旗舰跑车将搭载特斯拉最新一代电机技术，是目前工程团队的优先级所在。莫拉维表示，一旦 Roadster 正式投产，相关高性能电机技术未来有望向其他车型延伸。启境汽车宣布全国首批 300 家相关门店陆续开业，覆盖 70 城启境汽车昨日宣布，全国首批 300 家相关门店正陆续上线开业，覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、郑州等一二线城市，合计 70 城。此次开业门店分为两种形态。「用户中心」，由启境直营或授权经销商运营，主要承载销售咨询、到店看车、试驾预约、车辆交付及售后等全流程服务；「体验中心」，由引望联合启境及授权经销商共同打造，定位沉浸式体验空间，以华为乾崑智驾技术及其搭载车型的展示体验为核心，选址城市核心商圈。东风牵头起草乘用车底盘强制国标过审东风汽车近日披露，其在乘用车底盘领域牵头起草的首个国家强制标准已全票通过审查。该标准聚焦制动辅助系统，预研至今历时三年多。制动辅助系统会在驾驶者紧急制动但踩踏力不足时识别驾驶意图，并瞬间把制动力提升至最大，以缩短制动距离。东风称，我国新上市 M1 和 N1 类车型中，BAS 装备率逐年上升，乘用车新车中已有 90% 以上车型标配 BAS；出口车型按联合国法规 UN R139 已 100% 强制装备 BAS。💡 黄仁勋：AI 时代学什么不重要，讲故事、创造力才重要据《商业内幕》报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日在英国 Channel 4 播出的访谈中谈到 AI 时代的教育选择。他认为，今天最值得培养的是讲故事、创造力和判断力，而不是提前押注某一个具体学科。无论你选择什么作为自己的热情所在，你唯一需要做的，就是问自己：人工智能如何能够提升我的学习、我的技艺、我的使命？黄仁勋表示，过去人们很容易建议孩子学习物理、工程或计算机科学；但在 AI 可快速补足工具能力后，单一专业选择不再是唯一答案。他的核心判断是，讲故事、创造力和判断力会继续保有价值。AI 可以像导师和教练一样帮助学生进入不同领域，学习者仍要提出好问题、组织信息、评估结果，并把复杂内容讲清楚。黄仁勋把 AI 工具视为扩大教育反馈的方式：学生无论学习艺术、科学还是工程，都可以借助 AI 获得更快练习和解释。他没有替学生指定专业，而是把「如何用 AI 放大自己的判断」作为新的学习框架。vivo 首款无线头戴降噪耳机定档 5 月 29 日vivo 昨日官宣首款无线头戴降噪耳机，将于 5 月 29 日 19:30 发布。预热海报显示，这款耳机提供云雾白、微风紫两种配色，重量约 238g。功能上，该耳机支持高沉浸主动降噪、跨生态无缝三连接和多设备切换。1699 元起，XREAL 推出年轻副线品牌 xbx，首款 AR 眼镜 a01 亮相XREAL 昨日宣布推出年轻副线品牌 xbx（X by XREAL），首款产品为 xbx a01 系列 AR 眼镜。新品主打随身大屏、游戏和通勤娱乐场景，品牌口号是「只管玩就好」。xbx a01 系列采用半透明镜身和可更换「百变前框」设计，用户可以替换前框，也可以 3D 打印自定义配件。整机重量控制在 62g，配备三种尺寸鼻托、三档可调柔性镜腿和自适应弹性铰链。显示部分，xbx a01 支持 1600nits 感知亮度、14 档亮度调节、HDR10、10.7 亿色、AI SDR 转 HDR，以及 50° 视场角，对应 4 米外约 147 英寸显示效果。新品还搭载超清空间防抖，通过 AI 姿态预测、动作捕捉和画面预渲染，在地铁、高铁、飞机等移动场景中降低画面晃动。价格方面，xbx a01 售价 1699 元，xbx a01+（增加遮光罩和环绕模式）售价 1799 元。小米汽车发布世界模型框架，重建与生成一体化小米技术昨日发布 Xiaomi Auto World Model 全新框架，面向辅助驾驶世界模型，把重建模块 WorldRec 与生成模块 WorldGen 合并进同一套系统。据介绍，该方案避免先重建场景再简单喂给生成模型的串联路径，改为让两侧互相约束：WorldRec 维护随观测扩展的 4D Gauss

XREAL 把今年的第一场发布会，留给了一个之前没听说过的新牌子：xbx。内部的全称是 x, by XREAL。考虑 1699 的定价，xbx 的第一款产品 a01 的性价比相当不错：50° 视场角，tandem OLED 显示模组的亮度高达 1600 尼特，等效 4 米左右 147 英寸大屏，支持 HDR10 和在至高 120Hz 帧率下的空间防抖。但参数远没有颜值和戴起来轻松更重要。62g，半透明未来感机身，可替换的多种个性化镜框。CEO 徐驰说，「颜值就是正义，只管玩就好。」这是成立十年来一直在拼了命地往「上」冲的 XREAL，第一次「向下」。过去这些年，徐驰和他创立的 XREAL 从来没有走过容易的道路。尽管中国的消费电子供应链资源足够好，以至于整合能力成为了成功的硬件创业者必备的素质——XREAL 却是不搞纯粹的「供应链整合」的。正相反，XREAL 一直都在往上走，做最贵、最难、最「极客」的产品。为此，XREAL 不惜做极高比例，同时也是同行中最高比例的自研，甚至不惜因为过去两三年里的国际半导体波动，而损失相当一部分利润率。这才是为什么去年 XREAL 能和硅谷巨头 Google 联合推出 Project Aura，一台令行业人士刮目相看，也让消费者打破对现有「智能眼镜」刻板印象的原型机（今年将正式面市）。徐驰毫不收敛地将 Project Aura 称为他所在的行业体验的「天花板」。能做出这样的产品，断不可能靠整合供应链。为什么只有 XREAL 能做到，为什么谷歌选择了，LG、ROG 等也都选择了 XREAL？徐驰说，答案是 XREAL 的 A 面：内敛、冷峻、长期主义、押注绝对的技术创新。那么，XREAL 的 B 面又是什么？在徐驰带领着公司一往无前地朝着头戴式显示技术的性能优化与极致轻量化冲刺的同时，他的背后险象环生：在通过 Apple Vision Pro 试水也试错了之后，苹果立项了更多轻量级 AI/AR 眼镜产品，如无意外将于 26H2-27 全年逐步问世；小米、阿里千问、Rokid、VITURE 等纷纷杀入市场。它们当中，有的用 AR 显示眼镜围攻 XREAL 占据已久的光明顶，更多的则是用 AI 眼镜（屏显/无屏）来提前抢占行业领头者尚未明确布局的新空间——无论何种产品定义，价格都被压得越来越低。对此徐驰并不紧张。在和他深聊过后，爱范儿得出这样的感觉：XREAL 的 A 面朝前太久了，以至于同行们似乎误认为它没有或者不屑于展现另一面。「怎么说呢，A 面没立住的时候，就没有 B 面。我们现在来了，虽迟但到。」XREAL 主品牌的势能已经积攒到位，徐驰和他的产品团队终于腾得出手去做另一种风格的产品——一个更年轻、外放、价格也更亲民的牌子 xbx。这就是 XREAL 的 B 面，与那个永远创新不止的 A 面，互为映照。他说，自从创业以来，见到了 VR/AR 的泡沫，破了；然后元宇宙来了，也破了。一路走来，这次创业越来越像一场万米长跑——这也是从一开始他就坚信的赛制。「抢跑一点都不重要，跑对方向才重要。」所以，徐驰看起来并不担心这些新来的竞争者。问他怕不怕大厂和其它创业公司一拥而上，他答：「我们最怕的，是这个行业只有自己。如果没有别人，没准说明我们走错了方向。所以热闹一点挺好的。」2016 年，徐驰离开混合现实先驱企业 Magic Leap，回国草创，做一副在当时没人看好的眼镜。快十年过去了，他庆幸 XREAL 能活到今天，运气占了相当大的因素。「感谢这个赛道前十年的起起伏伏，让我有机会不断打怪升级……等到真的要跟大厂掰手腕的时候，不至于一上来就是总决赛。」爱范儿等与徐驰、XREAL 产品负责人刘宗楷进行了一次专访，从全新的子品牌 xbx 和第一副价格打到 1699 元的 AR 眼镜产品 a01 聊起，一路聊到他怎么看待竞争，如何比较自己与同行之间的资本效率、AI 眼镜会不会最终取代手机，以及一个第一次创业的人，凭什么活到今天。「年轻人最好的，就是不迷信传统」爱范儿：XREAL 这些年的特质就是高端化，为什么要在这个时间点推出 xbx 这个品牌？徐驰：我们一直说，今天的智能眼镜行业很像 05、06 年的手机行业，很碎片化，系统、应用生态、交互范式都不统一。在这个相对早期的阶段，没有哪个品牌能够覆盖所有的价位段。所以我们就想，有没有可能做两种风格不一样的产品，像 A 面与 B 面一样。这个行业充满波折，是出了名的难做。很长一段时间里，大家都在摸索，我们自己也（一段时期内）没有一个特别清楚的定位。但是「XREAL 」在我心里就是那个极致创新的品牌，更冷酷、更经典。但是，一个品牌尚未立住的时候，我没办法再去做一个更大众、更宏观的东西。慢慢地，XREAL 成为了我想要的那种更内敛的品牌，这时候，就可以有一个更绽放的品牌跟它相互映照了。这就是我说的 A 面与 B 面。A 面没立住的时候，就没有 B 面。这件事虽迟但到。从今往后，我们不只是一家叫 XREAL 的公司，还是一家 x by XREAL 的公司。爱范儿：年轻人想要什么样的 AR 眼镜？难道年轻人就不想要极致的产品？刘宗楷：对年轻人来说，个性与自我表达是每个人心里的渴望。市面上不管是 AR 眼镜、AI 眼镜、还是 XR 头盔，很多人下意识觉得这东西就该不好看、不轻便。但我们偏要反着来，为什么不先做出一副好看、够轻、年轻人愿意戴在头上的眼镜？一副愿意戴出门的眼镜，是所有事情的第一步。徐驰：年轻人最好的，就是不迷信那些传统的大道理。颜值就是正义，好看就好，好用就好。我们希望用 a01 这副眼镜让大家明白，一千多块的价格也可以做到两千多块的体验。我们会把它长期做下去。爱范儿：必须戴到外面，才能影响更多潜在受众。徐驰：没错就是这样。我们希望这个产品可以在地铁上，在咖啡馆里，在飞机上，在各个地方，更多的年轻人把它戴到外面，而且是不尴尬的。所以我们做了极致的轻量化和个性化设计。爱范儿：轻量化肯定有取舍。一个产品想做更高的分辨率、帧率、视场角，模组就会变大；模组大了，重量就会大、配重也会失衡。刘宗楷：做轻的同时还要保证体验，真的非常难。镜片和外壳的厚度能不能再降一点，但强度还能保住。每一个器件既要轻还要保住性能，我们抠了很多细节。这条路没有尽头，就是一个个夜晚，一次次较劲和争吵。当然，我们觉得还可以做得更好。爱范儿：AR 眼镜能做到的 FoV（视场角）物理极限是多少？以及不考虑极限，只说在不同场景下人类佩戴的人体工学舒适度，最优解是多少？徐驰：我给你个最直接的答案，最好的视场角应该是在 85° 左右，但这是在不计成本堆料、不考虑重量的前提下。在 Project Aura 上，我们做到了 70°，在这个产品形态下已经是非常不错了，但是仍然有差距。什么时候我们能做到 85°，并且仍然是轻量化的，那么我们会觉得至少在显示端做到极致了。刘宗楷：根据场景来看，比如你戴上 VR 头显去火星，画面主体是一艘宇宙飞船，背景则是宇宙星空——你需要同时看到主体和背景才能获得最大的沉浸感。但是对于 AR 眼镜，最好的背景其实是真实世界。如果是打游戏或者看球赛可能就不需要很大的角度；但如果是看电影，或者附着在真实环境里的 AR 显示，那么宽视角的沉浸感就更重要。所以最终还是取决于内容是否沉浸。至于人眼的注意力聚焦视角，从眼科学上来说的确有极限，一般就是水平方向的 50° 左右，垂直的 30-40°这个区域内。视场角并不是唯一的关键因素，还有电致变色、性能续航等等。在我们定义不同产品的时候，会有无数个取舍的拨杆，往不同的方向去拨。「我们最怕的，是这个行业只有自己」爱范儿：苹果也入场了，国内大厂的竞品也已经上市，价格越压越低。你怎么看？徐驰：大家进来，我认为是好事。我们最怕的是什么？是这个行业只有我们自己——那说明这个赛道没人关注，没人看好。我们始终认为，眼镜是最有机会替代手机的下一代计算终端。虽然已经创业十年了，我们也才刚刚开始，我们的渗透率可能还不到 1%，后面还有百倍甚至更大的成长空间，所以大家一起来把蛋糕做大是件好事。我们这个行业是有泡沫的，但泡沫不一定是坏事，说明大家对行业的期待值很高。过去在每个阶段，都有过想挣快钱的人，发现不好赚就走了。泡沫褪去，受害的其实是消费者。而真正推动行业往前走的，是那些把「用户期待」和「产品体验」之间的差距一点点缩小的人。打个比方，今天的 AI 眼镜就像五岁小孩，而我们定义的全天候佩戴的 AI 眼镜就像贾维斯。这中间的差距得靠底层创新去一点点推动。这些创新不会无缘无故发生，背后一定有人负重前行。问：你们跟 Meta 的距离还有多少？徐驰：举个不那么恰当的对比：2025 年 Meta 的 Reality Labs 业务营收是 22 亿美元，亏损接近 200 亿美元。我们今年做到了 2 亿美元营收，差不多是它的十分之一，但我们的亏损不到 2000 万美元。十分之一的营收，千分之一的亏损，我觉得我们的资本利用效率还可以，这也是我们的优势。爱范儿：你们有自己的全栈自研芯片、光学，但 Project Aura 的部分算力还是用的骁龙，两者这两者是什么关系？将来 XREAL 会否提高核心算力的自主性？徐驰：X1S 是一颗完整的 SoC。在 Aura 上，所有对延迟和带宽敏感的计算，放在我们的 X1S 芯片上，其它的给骁龙。我们的芯片就是纯端侧计算，骁龙芯片放在 puck（外挂的计算单元） 上。这两者不是处理器和协处理器的关系，而更像是「端侧」和「云」之间的关系。有些计算需要发生在离你更近的地方，更加及时。我们一直说眼镜会取代手机。在可预见的将来，puck 会消失，直接换成你的手机就行了；更长远来看，如果眼镜真的取代手机，它需要自己能够处理所有的计算。这才是我们为什么押注自主芯片的意义所在。前段时间美国出台禁令，先进制程的晶圆不能直接运进中国大陆。这件事挺流氓的，我们的芯片在这个范畴内，本来要在大陆做封装，结果必须在台湾封装完才能运回大陆。当时国内一大批芯片厂商都在争抢台湾的封装资源，造成了一次性的短缺，跟今天的内存短缺很像。为此，我们的业绩也少了蛮大一块，否则去年 Q3、Q4 的增长会很明显。但从长远看，这反而驱动我们继续往前走。还好我们今天销量不是很大，总比卖了几百万台突然被卡脖子要好（笑）。我们希望中国有越来越多的先进制程握在自己手里，谁也卡不住。爱范儿：Project Aura 在国内能上吗？你们会选择哪些国内模型厂商一起探索？徐驰：因为 Android XR 和 Gemini 强绑定，而 Gemini 在国内用不了。所以很遗憾，要不你海淘吧（笑）。我们不会放弃国内市场，如果 Android XR 能够和 Gemini 解耦，连上国内 AI，就是 Project Aura 进入国内市场的时候，但不是今天。就像当年 iPhone 也不是刚问世就进入中国。我觉得这个结果我们可以接受。It’s okay.对我们来说，阿里是我们的股东，我们也一直跟字节跳动保持交流。在模型方面，我们不会排斥任何一家。我们的终极理想，是 AI 能像搜索引擎一样换着用。未来的大模型会变成基建，谁家的 token 效果好就用谁，可以无缝切换。「眼镜凭什么取代手机？」爱范儿：你自己也说，AR 眼镜这个品类存在很多年了，但渗透率仍然很低。让更多人接纳它的「入门毒药」会是一个怎样定义的产品？徐驰：大概率还是主流两大类：更加全天候的 AI 眼镜、带显示但不够全天候的 AR 眼镜。这个「全天候」(always-on) 有两层意思：一是全天候佩戴，二是全天候使用。今天的问题是，AI 眼镜的主要场景不是 AI，而是听歌拍照；你打开相机拍个 30 分钟，产品就没电了。如果说眼镜是你的个人助理，但它每天只能睁眼 30 分钟……那就不是一个全天候的助理。在将来的某个时间点，会有一款 35g 以下、全天候续航的产品，作为 AI 交互的载体。这样的产品，我认为是能做到的。如果做到了，它绝对会是人手一个的设备。另一条路就是 AR 眼镜，追求更高清、更多内容。这个路线今天还是分体机形态，能做到 60g，但终极形态

押注 2026 年 Token 大涨价的人，短短一周迎来两次打脸。5 月 22 日，DeepSeek 宣布 DeepSeek V4 Pro 永久降价；今天凌晨，小米 MiMo-V2.5 系列跟进降价，最高降幅达到 99%。与此同时，小米 Token Plan 计费体系同步优化，定价不变，可用量提升至原来的 5 至 8 倍。没有出乎太多意料，海外 Reddit、X 平台以及各大开发者论坛上关于小米 MiMo 模型降价的讨论热度也是迅速飙升。只是，在全行业都在高喊 Token 成本吃不消的当下，小米为何敢于逆流降价？更重要的是，这波降价操作又会把 AI 行业推向何方Token 价格打骨折，AI 行业迎来最严厉的父亲小米此次公告显示，旗下 AI 大模型 MiMo-V2.5 系列 API 将进行永久降价，最高降幅达 99%，且不再区分输入长度。新价格已于北京时间 5 月 27 日 0 点全球同步生效。不过，99% 的降幅并不意味着每一次调用都会按最低价计费，关键变量在于输入缓存是否命中。以 MiMo-V2.5-Pro 为例，一旦命中缓存，输入价格被击穿至约 0.025 元每百万 Tokens。而如果输入缓存未命中，价格依然维持在 3 元每百万 Tokens，输出价格则为 6 元每百万 Tokens。也就是说，这个极低价格成立的先决条件，是请求必须大量命中缓存。对于高重复上下文、高频 Agent、多轮代码任务以及批量推理任务来说，这个价格拥有极强的吸引力，但如果你的应用场景缓存命中率堪忧，真实成本显然不会触及最低点。Token Plan 的玩法也有着相似的逻辑。小米强调定价不变，Credits 大幅提升：Lite、Standard、Pro、Max 四档月费仍是 39 元、99 元、329 元和 659 元， Credits 的额度，也从 0.6 亿、2 亿、7 亿、16 亿提升到对应的 41 亿、110 亿、380 亿、820 亿。且按照新的换算关系，MiMo-V2.5-Pro 命中缓存只需 2.5 Credits / token，未命中缓存则要 300 Credits / token，输出为 600 Credits / token。这与 DeepSeek 的打法如出一辙。简单回顾一下时间线：4 月 24 日 DeepSeek V4 预览版发布；次日 V4-Pro 开启 2.5 折优惠；4 月 26 日，缓存命中价格暴降至首发价的十分之一；到 5 月 22 日，临时折扣干脆变成了永久降价，V4-Pro 永久降至原价的四分之一。一番调整过后，DeepSeek-V4-Pro 的输入缓存命中价格从 0.1 元直接降到了 0.025 元。随着小米 MiMo-V2.5-Pro 的火速跟进，国产模型的缓存命中输入价已经被彻底焊死在了这一基准线上。DeepSeek 和小米都把最有冲击力的价格放在缓存命中和场景，原因并不复杂。大模型正在从聊天走向干活，而 Agent 才是 token 消耗真正放大的地方。在聊天场景里，用户问一句，模型答一句，成本相对容易估算。但在 Agent 场景里，一个任务可能包含长上下文、多轮推理、代码生成、工具调用、网页读取、文件分析和结果校验。用户看到的只是最后一次输出，后台却可能已经发生了多次请求和大量上下文读取。这就是缓存命中重要的地方。Agent、代码助手和长上下文应用有一个共同特点：很多内容会反复出现。比如系统提示词、项目代码、API 文档、工具说明、历史对话、依赖文件等。这些内容如果每次都重新计算，成本会很高；但如果能被缓存，下次再用时只按缓存命中价格计费，推理成本就会明显下降。也就是说，缓存命中价格越低，越适合高频、多轮、长上下文的真实工作场景。DeepSeek 和小米低价背后，其实也是为了先把开发者和高频应用吸引进来，让更多 Agent、代码助手和办公自动化应用愿意跑在自己的模型上。小米此前通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动，让更多人体验 MiMo，并解决真实问题。这个百万亿 Token 激励计划自 4 月 28 日上线，到 5 月 26 日 16:08，100T Tokens 已全部提前发放完毕。从平台视角看，低价 token 和免费额度换来的是海量真实调用。真实调用会带来复杂任务、失败样本、用户反馈、Agent 工作流、代码场景和长上下文数据，这些都会反过来帮助模型和推理系统迭代。社区里的「养虾党」现象，也可以放在这个逻辑里理解。用户在最大化消耗额度的同时，也在帮助平台制造压力、暴露问题、积累调用数据。所以这笔账不能只看单次推理毛利。短期收入被压低，换来的是开发者迁移、调用规模和真实反馈。对想争夺 Agent 生态位置的模型厂商来说，这是一种非常划算的平台投入。罗福莉的真香定律，背后是工程暴力不过，光有意愿还不够，关键是降得起。小米这次降价的特殊之处，正在于它和 MiMo 大模型负责人罗福莉此前的公开表态形成了反差。一个月前，罗福莉曾公开反对 token 价格战。她当时的判断是，低价 token 加开放第三方 Agent 框架，容易让平台陷入成本失控。她提到，第三方 Agent 框架往往上下文管理粗放。单次用户查询可能触发多轮低价值工具调用，每次请求又携带超过 10 万 token 的超长上下文。如果平台无法约束这类浪费，真实 API 成本可能是订阅价格的数十倍。她还认为，全球算力供给已经跟不上 Agent 带来的 token 需求增长。大模型公司在没有厘清编程和 Agent 场景成本结构之前，盲目价格战会导致限流、降配、稳定性下降，最终损害用户体验。但小米这次降价没有推翻此前判断，而是改变了价格战成立的前提。罗福莉此前反对的是没有成本结构支撑的低价。小米现在展示的，是一套自认为能够支撑低价的推理工程方案。按照小米公告，其技术团队基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA，也就是 Sliding Window Attention，将 KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存、SSD 等多级存储之间的数据搬运量降低至优化前的近七分之一，并将可缓存 token 数量提升至优化前的近五倍。与此同时，小米还优化了专家并行方案和输入长度分桶策略，以提升集群输入吞吐能力。没有这层工程能力，低价很容易就会变成不可持续的补贴。有了足够强的 Infra系统，低价才可能转化为长期优势。价格战考验工程能力，也考验后方厚度。不同于纯 AI 模型公司，小米的手机、汽车、IoT 和消费电子业务，给它提供了更长的投入周期和更大的战略耐心。它可以把大模型服务看作 AI 生态入口，避免陷入只按短期 API 收入斤斤计较的困局。这对中小模型公司并不友好。没有主业输血，没有过硬的 Infra 实力，也没有足够调用规模摊薄成本的玩家，注定无法长期跟进这种价格。DeepSeek 的低价已经直接威胁到不少国产模型的市场定位。而随着小米 MiMo 的跟进，更多仍有体量的厂商会被迫调整价格或将重新定义产品价值。更小的模型服务商，则可能被推向更窄的垂直场景。这轮降价某种程度上也是效率派模型厂商对市场的一次筛选。有工程能力、算力调度能力和生态入口的公司，可以承受更低价格带来的压力。只有模型能力、但推理成本压不下来的公司，会越来越被动。并且伴随继续下探的空间逐渐变窄，价格越接近物理成本，单纯降价的价值越有限。下一阶段，模型质量、Agent 适配、开发者工具、生态绑定、服务稳定性和企业交付能力，也都将迎来新一轮内卷。模型能力决定了 AI 发展的上限，而推理成本决定了 AI 普及的规模。等到真正便宜的 Token 涌入应用层时，我们才会真正看清，属于 AI 的下一个爆发时代会是什么模样。

我们去电影院，当然不只是为了那块更大的银幕。真正让人愿意买票进场的，是灯暗下来之后，画面、声音和注意力一起被收拢的状态。银幕越大，外界越远，人也越容易进入电影本身。很多人都想把这种体验搬回家。但家庭影院从来不只是买一台设备。对很多在城市里生活的年轻人来说，客厅不一定属于自己，卧室也很难留出一整面墙。大电视看着痛快，搬家时却很麻烦；投影仪看似灵活，又绕不开亮度、幕布、摆位和墙面。所以过去很长一段时间里，「在家看巨幕」默认需要一个稳定、宽敞，也适合改造的空间。雷鸟创新这次发布的雷鸟 GT 系列，解决问题的方式更直接：不再依赖墙面、客厅和摆位，而是把巨幕体验放进一副眼镜里。它不需要腾出一面墙，也不需要重新安排客厅。戴上之后，观影体验更多取决于眼前这副设备，而不是房子的大小、墙面的条件，或者是不是合租。两千多元的价格，也让它更像一件可以随身使用的消费电子产品，而非一套围着房子布置的家庭影音方案。如果说过去的巨幕体验，多少都要先准备一个合适的空间，那雷鸟 GT 系列想解决的，就是先把这个前提拿掉。把 IMAX 与杜比影院同时揣进口袋戴上、点亮屏幕的第一眼，最直观的改变是「视野」。如果你之前用过雷鸟 Air 4 Pro ，换到 GT Max 后会明显感觉到画面变得更加开阔。如果说前代还是「把电视戴在头上」，那么 59° 的超大视场角，则让 GT Max 直接把一座专属的巨幕影院塞进了眼镜里，大幅缓解了以往那种边缘「压眼睛」的局促感。杜比视界这个画质标准，以往在手机和平板上见得多了，但这次，雷鸟直接把它塞进了这副轻巧的 AR 眼镜里，打造出了全球首款杜比视界 AR 眼镜。连上雷鸟魔盒 2 ，点开原生支持杜比的《阿凡达：水之道》，你只需要看上几秒钟，眼睛就会直接告诉你答案。当剧情推进到孩子们夜潜入海那一幕，深海背景是纯粹的黑，而纳威人皮肤上的荧光斑点、发光的奇异生物，在画面中呈现出强烈的明暗反差。雷鸟 GT Max 能让黑色的地方彻底沉下去，同时让动物发出的荧光足够明亮，却又完全没有过曝或泛白。阳光穿透水面打在海底的沙子上，丁达尔效应清晰可见，画面的每个细节都一览无余。除了画质本身足够打动人，眼镜在显示交互上也充分照顾到了实际的动态场景。在右边镜腿的上方，雷鸟设计了一颗物理按键，用于在固定、随行、防抖三个 3DoF 空间模式之间自由切换。在这当中，最让我惊喜的是这个「防抖」模式。在大多数情况下，它的画面会像一台实体显示器一样相对固定在环境中；但当你要切换姿势——比如从坐姿换成躺姿，动作幅度更大一些的时候，画面又会跟随着你的视线一起缓缓移动。它完全没有了传统「随行」模式下那种完全跟着头晃、容易导致眩晕的死板感，整个调校非常神奇，体验类似于手机长焦镜头上的那种光学防抖，它能判断什么时候需要「稳」、什么时候又需要重新移动构图。有了优秀的视觉表现，听觉自然不能拖后腿。雷鸟携手 B&O 打造了这套包含四扬声器与头部追踪的空间音频系统，实际听感有惊喜。戴上它观看影片时，声音的立体感和空间包裹感相当出色。就拿刚才那段《阿凡达：水之道》的海底夜潜来说，配合影片标配的杜比全景声音轨，当角色潜入水中时，你能清晰地听到头顶海浪的暗流涌动，以及身边鱼群游过时细微的窸窣声。低频的下潜具备不错的量感，人物的对白也清晰自然。声音的方位感与画面的荧光闪烁同步，真正做到了听声辨位。而且这种开放式的声学设计完全解放了耳朵，你终于可以摘下戴了整天的入耳式耳机，摆脱随之而来的健康隐患。同时，它的防漏音控制得不错，哪怕是在安静的合租或宿舍环境里，你也可以肆无忌惮地沉浸在自己的私人影院中，完全不用担心会打扰到隔壁的室友。一块「充电宝」，一个打开沉浸观影体验的「潘多拉魔盒」雷鸟 GT Max 的惊艳体验，离不开它的「好搭子」雷鸟新版魔盒 2。它的形态类似一个日常的充电宝，比 iPhone 17 标准版略小也略轻，长时间握持不会坠手。铝合金机身配合正面大面积的 AG 玻璃触控板，滑动起来是高级的磨砂触感，整体质感到位。它的交互逻辑贯彻了「盲操」和「沉浸」：重力感应移动光标，触控板的交互与手机的全面屏手势一致，支持侧滑返回、底部上滑回主页；右下角贴心地给了一个 TF 卡槽，方便装载自己珍藏的电影资源；侧边右上角的功能键长按可开启防误触，确保在观影高潮时不会因为误碰而跳出。它底部配备了两个 Type-C 接口，左侧连眼镜，右侧可同时充电，长时间观影也不会有电量焦虑；配合内置的 4000 mAh 电池，不插电情况下也能看完两部电影。当然，出门在外如果不带魔盒，眼镜也可以直接连接其他设备。无论是插上 Mac 码字，还是通勤路上连上 Switch 沉浸式地推游戏，它都能瞬间化身为一块高素质、大尺寸的「沉浸式」便携屏。在自带的专为空间计算开发的空间计算芯片 Zone 360 加持下，配合前面提到的三种空间模式，无论是高铁微晃的座椅还是躺平的被窝，都能找到最舒适的观看姿态。令人惊讶的是，在塞入如此多硬核配置后，雷鸟 GT Max 的重量仅有 78g （标准版雷鸟 GT 更是低至行业最轻的 68g），佩戴起来几乎没有负担。不过，目前杜比视界功能的体验也有些局限：它被强绑定在了「雷鸟魔盒 2 + 视频平台 TV 端会员」这套组合上。如果你习惯在 Mac 上存放下载好的高清杜比片源，直接拿一根 Type-C 线连上电脑或手机，目前是无法点亮杜比视界的。此外，受限于棱镜 BirdBath 光学方案的物理特性，在观看高对比度画面时，边缘仍有轻微的光学色散；初次上手，视频平台的扫码登录流程还略显繁琐，需要摘下眼镜，把手机摄像头凑到棱镜前，使用体验确实不够优雅。好在登录好了之后几乎就不用再管了；魔盒的机身按键略微晃动，且重力光标的指向精度也需要花一点时间去适应。最后的微小遗憾，是目前眼镜和前端播放设备之间，依然无法摆脱一根 Type-C 实体线缆的连接。虽然盲插的设计已经尽力降低了操作门槛，但这种物理上的牵绊，多少还是限制了绝对的自由。最后来看看价格，雷鸟 GT Max 定价 2599 元，在动辄上探到 4K 档的旗舰 AR 眼镜市场中，还算是相当克制且有诚意的。它当然不能完全替代电影院。影院里的空间感、声音和那种被迫专注的仪式感，仍然有自己的位置。但对于更多日常场景来说，雷鸟 GT Max 至少提供了另一种选择：不需要一间影音室，也不需要一面大墙，只要戴上它，就能把一块足够大的银幕带到眼前。巨幕体验，也能在狭小空间里发生，我想这就够了。

我可以说到目前为止，在我们地球上真正已经上市的车里面，（问界 M9 是）性能最强悍的 SUV，没有之一。新一代问界 M9 发布会临近尾声时，余承东在台上抛出了这句话。伴随现场的欢呼，问界 M9 迎来了上市两年来的首次大换代。从当年的「1000 万以内最好」，一路通胀到如今的「地球上最强」，余承东自夸话术的迭代速度，跑得比这辆车的零百加速还要快。不可否认的是，两年前，问界 M9 这辆「千万元内最好」的车，的确成功分流了相当一部分原本手握预算去买奔驰 GLS 或路虎揽胜的买家。那时候 M9 自带一层社交货币的属性，车主开着它上路，一定程度上是在向外界展示自己拥抱前沿科技的眼光与品味。但随着交付量不断攀升，马路上的 M9 变得随处可见，它的稀缺性与彰显独特个性的能力自然也受到稀释。另一方面，如今高端新能源 SUV 市场的竞争烈度早已今非昔比。实际上，问界 M9 由攻转守的苗头在 2025 年下半年就已经显现。随着各家车企同级旗舰陆续入局，原本单月稳稳破万的 M9 开始踩下增速的刹车。从销售曲线来看，增速放缓的明显拐点发生在 25 年 7 月，和 24 年同期相比出现了 52.4% 的跌幅。到了 25 年 11 月，这种趋势变得更加明显，刚上市不久的极氪 9X 完成了首次超越，拿走了 50 万以上豪华 SUV 细分市场的单月销冠。接下来，这一细分市场还将迎来蔚来 ES9、新一代理想 L9 等强敌的围剿。为了收复失地，新一代问界 M9 交出了它的应对方案。补齐短板，收回失地我们先抛开配置奢华、价格高昂的加长版不谈，来看看这台承担走量任务的普通版问界 M9，到底在新一代车型上做了哪些进化。从外观上看，新一代 M9 延续了原有的设计语言，但细节打磨得更加极致。经过上百项空气动力学优化，这台全尺寸 SUV 的风阻系数降到了 0.249Cd，这对降低车辆的高速能耗大有裨益。车头的双百万像素大灯也做了升级，不仅亮度更高，在夜晚点亮时的视觉效果也更加细腻，同时还拥有了彩色投影的能力。真正发生质变的，是日常驾驶最核心的底盘部分。老款 M9 车身庞大，日常在老城区穿梭或者下狭窄地库时，驾驶员多少会感到有些压力。新一代 M9 全系标配了后轮随动转向系统，把这台大型 SUV 的转弯半径缩减到了 5.1 米，比一辆 MINI 还要小得多。大车也能好开，过窄路掉头一把过。余承东在发布会上这样描述新底盘带来的灵活性。配合这套转向系统的，是全新的途灵龙行底盘。硬件上采用了闭式双腔空气弹簧和双阀 CDC 连续可变阻尼减震器。底层机械素质的提升配合路面预瞄系统，让车辆在经过坑洼或者减速带时，能够提供非常柔和、平稳的路感。三电平台同样是这次换代的重头戏。新车全系换上了 800V 高压双碳化硅动力平台，这套系统不仅拉高了电机的运转效率，更解决了老款增程车主呼声最高的续航问题。问界很清楚，买增程车的用户，实际使用中绝大多数时间都在用电，所以这次问界给增程版配上了 60 度和 75 度的巨鲸大电池。其中 75 度电池版本的 CLTC 纯电续航里程高达 422 公里。在城市通勤场景下，车主完全可以把它当成一台纯电车来开，轻松实现一周充一次电，极大地降低了去加油站的频率。另外，纯电版 M9 的 120 度巨鲸电池也把续航做到了 750 公里。打开车门，座舱内的交互与感官体验也经过了重新洗牌。新一代 M9 依旧提供「阔五座」与六座两种空间布局，特别是「阔五座」版本，后排拥有超过一米的纵向乘坐空间，后备箱容积更是突破了 1000 升，足以轻松容纳两辆自行车，长途旅行的装载余量非常大。隐私与遮光体验做得也更细致，二排、三排以及后风挡全部换装了 LC 秒级智能调光玻璃。相比上一代技术，它的变光速度快了上百倍，配合致密的电动遮阳帘和投影幕布，车内可以迅速形成一个完全隔绝外部视线的私密空间。座舱的听觉体验同样迎来了全系标配的升级，新车所搭载的华为声音非凡系列音响系统拥有 39 个扬声器，功率接近 3000 瓦。余承东表示，坐在车里看电影或者听歌，声音的包围感十分饱满。在车机交互层面，全新的鸿蒙专属座舱号称大幅提升了触控的流畅度，内置的小艺语音助手还具备了类人逻辑思考能力。它会根据驾驶员的日常习惯主动提醒日程，遇到胎压偏低的情况，它还能自行分析原因并顺手搜索附近的补胎店，语音交互变得更加自然贴心。最后是问界一直以来的强项领域，也就是辅助驾驶与全链路安全。新一代车型在车头部分布置了三颗激光雷达，其中包含一颗专门应对低矮障碍物的固态激光雷达，舱内也配备了一颗融合雷达。配合最新的乾崑智驾 ADS 5.0，车辆在雨雾天行驶时能够主动增强照明，全速域防碰撞的监测范围更加广阔。被动安全层面，玄武车身 2.0 架构的高强度钢与铝合金占比超过 91%，关键部位使用了最高 2200 兆帕的热成型钢。主动安全防范于未然，被动安全守护于危难。这也是余承东给出的全链路安全承诺。作为撑起全系销量基本盘的中坚力量，普通版问界 M9 根据配置与座舱布局的不同，最终开出了 47.98 万至 54.98 万元的售价区间。向上攻入超豪华腹地标准版问界 M9 承担着稳固基本盘、收复失地的任务，而在发布会上压轴登场的 Ultimate 领世加长版，则是问界向更高价位市场发起的一轮试探。这一版本的车身轴距增加了 110 毫米，使得舱内有效空间被拉长到 3785 毫米，纯平地板面积也随之扩大到 3.2 平方米以上。多出来的这些尺寸，全部被留给了第二排与第三排的纵向空间。外观层面的变化同样为了拉开与普通版的辨识度。加长版采用了工艺要求更复杂的 6C3B 涂装工艺，并将分色腰线特意挪到了车窗下方，配合专属的雅丹金黑配色、22 英寸月辉锻造轮毂，以及在行驶过程中始终保持不动的悬浮车标，整台车的视觉气场得到了明显增强。车辆在上下车的仪式感上也做了不少细节打磨，全系配备的智慧电动门在加长版上扩展出了 77° 的超广开合范围，并带有智能感应避障雷达；底部的一体隐藏式智能电动移门踏板宽度达到了 165 毫米，全金属踏面下方有防滑涂层，车门开启时会自动向外伸出。坐进车内，Ultimate 领世加长版打破了传统全尺寸 SUV 的常规座椅配置，在车内引入了 4 个零重力座椅，并配备了中央供气式按摩系统，全车拥有 18 个按摩点位，涵盖背部、腰部与臀部。余承东表示，其气囊按摩的力度提升明显，配合质地细腻柔软的苏云材质包裹，后排的乘坐体验更偏向于高端行政沙发。更有话题性的配置，在于后排座椅的结构设计。这款车的第二排座椅支持大角度旋转，可以侧坐观景，也可以向后旋转 180°，与第三排座椅形成面对面的形态。后旋 180° 对坐变成了一个会议室、客厅，大家在这里喝茶、打牌、交流开会，非常惬意。余承东在现场描述的这个场景，切中了高端商务接待的实际需要。在隐私保护上，二排、三排和后风挡的 LC 调光玻璃可以做到秒级变光，拉上致密的电动遮阳帘和投影幕布后，车外即使在夜晚用手电筒强光照射，也难以看清车内的状况。与这种私密会客厅配套的音频系统也上了一个台阶，加长版的扬声器数量从标准版的 39 个增加到了 43 个，引入了 4 个天空音单元。这套 9.5.8 声学的穹顶声场布局，让车内的声音定位感更加立体。当后排投影幕布落下时，它还支持双 16 英寸的分屏盲投，后排乘客可以各自戴上头枕音箱观看不同的内容，彼此之间互不干扰。这样一套几乎将配置拉满的车型，五座版售价 64.98 万元，六座版售价 65.98 万元。面对这个价格，市场难免会产生疑问，在标准版 M9 已经足够全面的时候，问界为什么还要单独规划出一个价格跨入 60 万元门槛的加长版本。这跟消费受众的诉求转变有很大关系。标准版问界 M9 的核心受众依然是高净值家庭，车主大多选择自己驾驶，用车场景集中在家庭出行与日常通勤。但到了 60 万元以上的价格区间，消费者的刚性需求开始偏向纯粹的商务接待与行政座驾。过去这个领域的份额，长期被路虎揽胜加长版、迈巴赫 GLS 或者高端 MPV 牢牢把持，这些买家在乎的往往是绝对的空间和无可替代的尊贵感。Ultimate 领世加长版通过轴距的延展与对坐空间的开发，提供了一种不同于传统燃油豪车的科技行政解决方案。从销量结构来看，这个版本注定不会成为像 Max 版本那样的走量主力，它的存在发挥了产品线顶端旗帜的作用，用来摸索品牌溢价的边界。面对极氪 9X 等新势力对手在 50 万级市场布下的层层防线，新一代问界 M9 想要夺回失去的份额，单靠守城远远不够。Ultimate 领世加长版的推出，拉高了整个车系的价格上限，让问界在高端新能源竞争中具备了向下俯瞰的底气。这种版本规划拓宽了问界的目标客群，也为接下来的鸿蒙智行更高端车型探明了道路。

去年 11 月，理想汽车高级设计总监 Benjamin Baum 在接受媒体采访时，抛出了一段在当时显得有些匪夷所思的言论。等着看法拉利纯电车的外观设计吧，它的形式实际上和我们的 i 系列非常相似，因为他们理解，一辆电车就必须是这个形状。当时，互联网上充斥着对这段话的嘲讽。在大部分人的既有认知中，法拉利永远和低趴的姿态和引擎的咆哮绑定在一起。把高傲的意大利超跑和主打空间与舒适的家用车放在同一个语境下讨论，听起来多少有些荒谬。时间给出了答案。今天凌晨，法拉利在罗马正式发布了他们的首款纯电车型——Luce。这个单词在意大利语中意为「光」，寓意照亮前路。Luce 在意大利本土起售价高达 55 万欧元，约合人民币 435 万元。当 Luce 在发布会上褪去伪装，Benjamin 的预言得到了验证。这辆长达 5 米的纯电车采用了类似理想 i 系列的单厢式结构，是法拉利有史以来的第一款 5 座车型，也是这个意大利超跑品牌对电动化时代最安静的回应。驭光而来的跃马，是机械艺术，而非电子产品打造一辆如此出挑的汽车，法拉利做了一个不寻常的决定。这个极其重要的纯电首作项目，并没有交由 Flavio Manzoni 领导的法拉利自家设计工作室，而是联手了一个叫 LoveFrom 的设计工作室。这支团队的创始人，是缔造了苹果工业设计黄金时代的乔纳森·伊夫（Sir Jonathan Ive）和马克·纽森（Marc Newson）。法拉利希望借助 LoveFrom 在奢侈品与科技行业的积淀，打开一个全新的视角。受智能设备极简美学的启发，Luce 采用了一种被称为「玻璃屋」的设计概念。车身上半部分、挡风玻璃以及中控台大面积使用了康宁的大猩猩玻璃。为了追求极致的工艺感，引擎盖后缘与挡风玻璃的接缝精度达到了毫米级。雨刷也并没有像常规车辆那样隐藏在中间，而是分别停留在挡风玻璃的两侧。这是一个非常微妙的手法，让人联想到了法拉利早期的经典赛车元素。空间的分配同样打破了跑车的常规。传动与排气系统的移除，让 Luce 的乘员舱获得了极大的解放。它采用了掀背设计，两侧是型面很有雕塑感的后铰链式对开门，当四扇车门同时打开时，你会看到一个宽敞到足以让三位成年人并排而坐的后排空间。当然，支撑起这副前卫躯壳的，依然是一套强悍的底盘。Luce 拥有四台电机，这些电机能够在一秒内把转速提升到每分钟 30000 转，爆发出 1050 马力的最大功率以及 7750 牛·米的峰值扭矩。对于一辆整备质量仅有 2260 公斤的纯电车而言，这个数据非常夸张。它只需 2.5 秒就能从静止加速到 100km/h，最高时速可达 310km/h。它的底盘平铺了一块 122kWh 的电池组，采用 800V 电气架构，满电状态下的 WLTP 续航里程为 530km。为了驾驭这种狂暴的动力，法拉利开发了一套全新的车辆控制单元。这套系统能够以每秒 200 次的频率不断更新数据，配合虚拟差速器、四轮扭矩矢量分配以及最新版本的侧滑控制系统，在横向、纵向和垂直三个轴向上对每个车轮进行精准的控制。坐进车内，乔纳森·伊夫对细节打磨得很到位。在这个大屏泛滥的时代，Luce 的内饰却出人意料地保留了大量机械结构。三辐式方向盘由再生铝打造，内部由 19 个经 CNC 精密加工的部件组成。翻转空调出风口的铝制挡板，能听见清脆的机械回馈。车钥匙的交互也充满仪式感。它采用 E-ink 电子墨水技术，插入中控台凹槽的瞬间，法拉利徽标上的跃马黄会像液体般流淌而下，点亮下方的挡位选择器。驾驶员前方的 OLED 仪表采用凸透镜视差技术，铝合金与聚碳酸酯打造的物理指针带有背光。头顶的起跑控制杆，灵感则来自直升机操控面板。在人们最关心的声浪问题上，法拉利并没有使用音响来播放 V12 发动机的录音。工程师在 Luce 后轴中心布置了一枚加速度传感器，实时捕捉电机等部件的振动频率。而后，系统会像处理电吉他信号那样，对这些真实的机械振动做均衡与放大，再由车外扬声器释放到街道上。倘若切换到性能模式，这股源自电机的声音同样会涌入座舱，加之反潮流的内饰风格和实体按键的交互，你能够感知到，法拉利在极力阻止 Luce 沦为一件枯燥的电子产品。把超豪华纯电的定义权握在手里放眼当下的超豪华汽车圈，电动化进程正在经历一场倒春寒。兰博基尼已经叫停了自家的纯电计划，首席执行官斯蒂芬·温克尔曼在面对媒体时表示超跑买家对电动车的兴趣「几乎为零」。与此同时，迈凯伦的高管对纯电路线态度暧昧，阿斯顿·马丁也将首款电动车的发布时间线延后了三年。市场给出的结论是，处于金字塔尖的消费者依然迷恋汽油燃烧的味道。在这样的行业退潮期，法拉利逆势推出 Luce，看起来像是一场不计后果的冒险。他们完全可以像其他品牌一样，继续享受内燃机带来的丰厚利润，将电动化的任务推迟到下个十年。但法拉利有自己的考量，为的就是「超豪华纯电」的定义权。现在这个赛道已经不止有保时捷 Taycan 了，中国那批势头正猛的豪华品牌也在虎视眈眈。法拉利希望能够通过 Luce 来向行业证明：没有 V12，也照样能造出让人热血沸腾的车。为什么这台承载着品牌野心的新车，最终会呈现出类似理想 i 系列的轮廓，答案自然是——物理规律。在燃油车时代，设计师拥有极大的自由度。想要更嚣张的线条？风阻大一点也无妨。但到了纯电时代，风阻系数直接掐住了续航的命门，每一丝气流都和里程数严格挂钩，设计师再也没法任性。把 Luce 做成类似于水滴的流线型单厢结构，成为了空气动力学上的最优解。底盘架构的演变也推动了这种外形的诞生。纯电滑板底盘不再需要庞大的前置或中置引擎，因此将座舱整体前移，把底盘面积尽量让渡给乘客，顺理成章地成为了设计师的首选。乔纳森与部分国产新势力车企在面对着同一套关于空间、风阻和重量的物理题时，推导出了相似的几何轮廓。但他们最终还是走向了不同的分叉。法拉利显然早就准备好去面对激进外观带来的舆情。对于这家超跑品牌而言，特立独行本就是溢价的一部分。而背负着销量压力的新势力车企，终究还要考虑如何把车卖给更多的主流大众。比如，在后来实际落地的 i 系列上，理想就选择向市场低头，将车尾重新改回了大众更习惯的传统 SUV 的模样。法拉利不需要向市场低头美国工业设计先驱雷蒙德·罗维曾提出过著名的 MAYA 原则，即极度先进，但又可被接受（Most Advanced, Yet Acceptable）。他观察到一种普遍的消费心理。人们既渴望拥抱新奇的科技，又对完全脱离既有认知框架的事物充满恐惧。一款成功的工业产品，必须在这两种情绪之间找到平衡点。要么用未来的技术包装出人们熟悉的模样，要么在熟悉的模样中一点点注入未来。现在市场上已经有对照组了。一类产品选择顺应大众审美。它们保留了很长的 L113——也就是前轮轴心到驾驶踏板之间的距离。在过去的一百年里，这种修长的车头是用来安置大排量发动机的，久而久之，这种因功能而生的比例，反而成了身份与财富的象征。保留它，就是在迎合人们对豪车的固有认知。奔驰 EQS 则走向了另一个极端。为了追求极低的风阻系数，工程师采用了非常前卫的弓形车身。这种设计抹平了 S 级轿车应有的威严感，让它看起来像一个放大版的鼠标，市场反响冷淡。奔驰首席技术官马库斯·谢弗后来反思过：早期的电车用户恨不得全世界都知道自己开的是电动车，但当电车真正变成主流，消费者反而不想被当成异类——他们只想要熟悉的造型。大众的审美习惯往往会滞后于技术的迭代速度，这在行为经济学里叫做「现状偏见」。那法拉利 Luce 会不会重蹈 EQS 的覆辙？这种担忧实际上忽略了法拉利的受众画像。EQS 面对的是主流富裕阶层，他们需要用一辆稳重的行政座驾来展示自己的社会地位，他们没有试错的成本。法拉利的客户群体不太一样，愿意花几百万买一台电动玩具的人，车库里大概率也不会缺 V12。他们或许更需要一种足够先锋、足够破格的产品，来证明自己跟得上时代。颠覆传统的外形，对他们而言不是冒险，而是一张极具吸引力的社交名片。乔纳森·伊夫那些复杂而昂贵的细节，正是这张社交名片的底气所在。24 寸的超大轮毂、对开门，每一处都在提醒旁人：这车不便宜。法拉利董事长约翰·埃尔坎在谈及这辆车时表达了他的立场：当汽车电动化时，并不意味着它必须成为一件消费电子产品，这大概是过去十年里业界一直在犯的错误之一。这句略带锋芒的论断，恰恰解释了 Luce 为什么长这样。它不想随波逐流，更不想变成一台没有温度的电子快消品。当大多数车企还在向保守审美低头时，法拉利选择用品牌号召力，强行把汽车设计往前推了一步。更何况，实在不行，他们还能卖 V6 和 V12 嘛。

💰海力士市值突破 1 万亿美元📋阿里调整十三薪发放方式🤖多家 AI 平台回应「高考期间答题受限」传闻🎮英伟达退役沿用约 20 年 GeForce 控制面板的游戏驱动支持⚖️伯克利法学院收紧学生使用 AI 规则💰快手一季度收入 337 亿元，可灵 AI 同比增长超 300%📺YouTube 将 AI 标签移到视频主界面🚗保时捷拟把年产能压至约 20 万辆📋林海滨重返字节 Seed 团队🦿Figure AI 与 Catalyst Brands 启动仓储人形机器人合作🚀长鑫科技科创板 IPO 过会💡Spotify CEO：受控的 AI 音乐比盗版和无授权生成更可取📱1899 元起，雷鸟 GT 系列与 V4 正式发布🚙蔚来 ES9 上市，49.8 万元起🚗全新问界 M9 发布，47.98 万元起🎧B&O 与 Fragment 推出四款联名音频产品🦿8.99 万元起，星尘智能发布绳驱机器人 T1海力士市值突破 1 万亿美元海力士盘中股价一度上涨 11%，市值达到 1605.72 万亿韩元，按现汇率约合 7 万亿元人民币，突破 1 万亿美元门槛。过去一年，海力士股价累计上涨超过 1019%，主要来自 HBM 高带宽内存需求持续升温。海力士由此成为继英伟达、微软、台积电、博通等巨头之后，全球半导体行业/科技界又一迎来「万亿美元高光时刻」的芯片企业。阿里调整十三薪发放方式阿里巴巴昨日发布全员信，自 27 财年起，原十三薪将回归年奖本质，调整为「并肩前行年奖」，并与每财年的绩效年奖一起发放，年终奖由「并肩前行年奖」和「绩效年奖」两部分组成、单独列示。阿里原十三薪通常在每年 12 月至次年 1 月发放，与年终奖合并后，发放时间顺延至 4 月至 5 月。全员信还提到，因原十三薪周期为自然年、年奖周期为财年，第一次「并肩前行年奖」将于 2027 年奖发放月发放。若员工 2026 年 1 月 1 日至 2027 年 3 月 31 日均在岗，将获得 1.25 个月的并肩前行年奖。多家 AI 平台回应「高考期间答题受限」传闻据红星新闻报道，针对「高考期间 AI 工具将禁用」的网络讨论，多家 AI 平台给出了回应。豆包客服表示，高考期间豆包可正常使用，但拍题答疑等类似功能会被禁用，考试期间页面会显示对应限制。腾讯工作人员称，去年高考期间元宝已经明确考试期间不答题，并暂停涉及高考的服务请求。百度相关业务负责人表示，暂未收到高考期间百度文心部分功能限制服务的通知；科大讯飞工作人员称，目前还没有确切消息，但只要是大模型，应该都会有限制。报道回顾了去年高考期间的类似设置：腾讯元宝曾对识图总结提示高考时段无法使用，阿里通义 App 显示拍照讲题服务暂时关闭，夸克、豆包、Kimi 等工具也对考试相关图片或题目作出限制。英伟达退役沿用约 20 年 GeForce 控制面板的游戏驱动支持据 IT 之家报道，英伟达当地时间 5 月 26 日发布 GeForce Game Ready 610.47 WHQL 驱动，并宣布经典 NVIDIA 控制面板正式取消 Game Ready 和 Studio 驱动支持。英伟达称，NVIDIA App 更新后，面向 GeForce 用户的控制面板功能已经迁移到新客户端。已安装的 NVIDIA 控制面板仍可使用，但新驱动不再面向 GeForce 消费卡维护对应功能。专业卡用户暂时不受这一调整影响。英伟达表示，RTX PRO 专业卡仍会在专业功能迁移至 NVIDIA App 之前继续保留控制面板支持。沿用约 20 年的 GeForce 控制面板将逐步退出消费端主界面。伯克利法学院收紧学生使用 AI 规则据路透社报道，加州大学伯克利法学院的新 AI 政策将于今年夏季生效，限制学生在课程作业和考试中使用聊天机器人。相关讨论已经在法律教育和律所实习场景中引发争议。公开流出的政策说明显示，伯克利法学院把限制重点放在概念构思、提纲、起草、修改、编辑、翻译和考试使用等环节，理由是法律教育仍需要学生独立完成推理和写作训练。不过，部分写作润色仍允许使用 AI。快手一季度收入 337 亿元，可灵 AI 同比增长超 300%快手科技昨日发布截至今年 3 月 31 日止第一季度业绩公告，期内总收入人民币 337 亿元，同比增长 3.4%；可灵 AI 收入超过 6.5 亿元，同比增长超 300%，年化收入运行率（ARR）近 5 亿美元。按 IFRS 口径，期内利润为人民币 29.1 亿元，同比下降 27.0%。线上营销服务收入 196 亿元，同比增长 9.3%；直播收入 85 亿元，同比下降 13.5%；包含可灵 AI 在内的其他服务收入 56 亿元，同比增长 15.9%；毛利率由去年同期 54.6% 收窄至 51.2%，经营利润率为 10.7%，均有所下滑，主要受销售成本上升及研发开支增加（同比 +9.8% 至 36.2 亿元）影响。可灵 AI 是本季度最主要的增长亮点。今年 2 月上线的可灵 AI 3.0 系列模型支持全模态输入输出，「棒球现场」特效功能带动其登顶 42 个国家和地区 App Store 总榜。快手应用平均日活跃用户达 4.127 亿，月活跃用户达 7.717 亿。YouTube 将 AI 标签移到视频主界面据 The Verge 报道，YouTube 宣布调整 AI 内容披露方式，把「AI」标签从视频描述区移到更醒目的位置。普通长视频的标签会显示在播放器下方、描述区上方；Shorts 则会以视频叠层形式展示。这次调整针对「逼真」或「有实质 AI 改动」的视频内容。过去，观众需要展开描述区并查看「这段内容如何制作」才能看到披露信息；新标签直接写明 AI，并配有信息图标。YouTube 表示，非写实、动画或轻微修改内容仍可在展开描述中查看披露。YouTube 还将在本月推出新的内部识别信号。如果创作者没有主动披露，但系统检测到视频存在显著的写实 AI 使用，平台会自动加上 AI 标签。创作者可以在 YouTube Studio 更新披露状态；但使用 YouTube 自家 Veo、Dream Screen 等 AI 工具生成，或文件包含 C2PA 元数据证明完全由 AI 生成时，标签会保留。保时捷拟把年产能压至约 20 万辆据德国《商报》报道，保时捷新任 CEO Michael Leiters 正准备缩小公司规模，把年产能维持在约 20 万辆，并希望到 2030 年把营业利润率恢复至 10% 至 15%。保时捷去年销量约 28 万辆，同比少卖超过 3 万辆；今年一季度销量继续下滑 15%。报道称，保时捷正与员工委员会谈判削减成本，裁员重点可能落在魏斯阿赫研发中心。该中心约有 5200 名员工，内部人士称多达四分之一岗位可能受影响。林海滨重返字节 Seed 团队据知潜 KnowFuture 消息，原字节跳动大模型训练负责人林海滨已回归 Seed 团队，继续负责大模型训练相关工作。林海滨去年 12 月曾加入 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 SSI，从离开到回归不到半年。报道称，林海滨在字节期间主要负责大模型训练底层技术，牵头分布式训练系统框架，参与过 GPU 推荐训练系统和 ByteCCL 集合通信研发，也主导过 veRL 开源训练框架。Figure AI 与 Catalyst Brands 启动仓储人形机器人合作Catalyst Brands 与 Figure AI 昨日宣布商业合作，首阶段在 Catalyst 位于内华达州 Reno 的 Distribution Logistics Center 启动。合作目标是将人形机器人用于供应链自动化，提升仓储效率和可扩展性。双方将先寻找适合人形机器人介入的重复、体力密集任务。Figure 表示，其下一代人形机器人将优先协助 Joey Pouch 分拣系统的排序流程，包括入库、分拣和打包系统中的流水线工作。长鑫科技科创板 IPO 过会据财新报道，上交所科创板上市委昨日审议通过长鑫科技集团股份有限公司首发上市申请。长鑫科技是国内通用型 DRAM 量产厂商，本次 IPO 拟融资约 39.6 亿美元，折合约 284 亿元人民币。💡 Spotify CEO：受控的 AI 音乐比盗版和无授权生成更可取据《卫报》报道，Spotify CEO Alex Norström 昨日为公司进入 AI 生成音乐辩护。他在接受《金融时报》采访时表示，Spotify 试图提供一种「受控」替代方案，让音乐人能够同意作品被使用并获得收益，避免作品被盗版或被无授权 AI 工具使用。上周，Spotify 与环球音乐集团达成授权协议，未来将允许订阅用户用 AI 创作翻唱和混音版本。Norström 称，外部已经出现大量违规尝试，平台需要把许可、同意和付费机制提前放进产品设计中。他给出的方案是把 AI 音乐纳入许可、同意和付费框架中，让生成内容在平台内留下授权链路。报道提到，相关工具会收取额外费用，并允许一首歌曲被扩展为更多翻唱或混音版本。1899 元起，雷鸟 GT 系列与 V4 正式发布雷鸟创新昨日在 TCL 好莱坞中国剧院举办夏季新品发布会，正式推出 AR 观影眼镜 GT 系列与新一代 AI 拍摄眼镜 V4。GT 系列主打影院级观影体验，分为 GT 与 GT Max 两款，售价分别为 1899 元和 2599 元。GT Max 搭载孔雀光引擎 3.0 Max，采用玻塑混合棱镜光模组，视场角达 59°，等效观影尺寸为 267 英寸，机身重量 78g；GT 提供 201 英寸巨幕体验，机身重量 68g；两款产品均搭载双层 Micro-OLED 显示技术与自研画质芯片 Vision 4000，并配备自研空间计算芯片 Zone 360，支持悬停大屏与三种空间防抖模式；音频方面，GT 系列与 Bang & Olufsen 联合调校，搭载四扬声器系统并支持硬件级头部追踪空间音频。通过雷鸟魔盒 2 杜比视界版，该系列成为目前支持杜比视界视频播放的 AR 眼镜套组。V4 是 V3 的迭代产品，重点针对 AI 响应速度、续航、拍摄能力与防护等级进行升级，售价 2199 元起：采用高通骁龙 AR1 与恒玄 BES2800 双芯协同架构，唤醒时间 0.2 秒，AI 回答时间 2.1 秒电池容量较上一代提升 57%，连续播放音乐可达 11.5 小时，连续待机超 2 周，盒内快充 25 分钟可充至 80%。搭载行业首个 1:1 大底方形传感器，单像素感光面积较 IMX681 提升 109%；内存组合为 4GB + 64GB，并首次达到 IP67 防尘防水等级。蔚来 ES9 上市，49.8 万元起蔚来昨日发布科技行政旗舰 SUV 蔚来 ES9，新车将于 5 月 28 日开始交付。先看价格：行政豪华版整车购买售价 49.8 万元起，采用 BaaS 电池租用方式购买为 39 万元起；行政签名版整车购买 55.8 万元起，BaaS 购买 45 万元起；地平线特别版整车购买 62.8 万元起，BaaS 购买 52 万元起。ES9 采用 102kWh 电池，行政豪华版 CLTC 续航 620km，行政签名版和地平线特别版为 600km；车辆搭载 900V 双电驱，峰值功率 520kW，百公里加速 4.3 秒。配置上，ES9 提供二排飞航零重力行政座椅、双侧行政桌案、8.8L 电动开合智能冰箱、2 × 16 英寸 NIO Link 专属行政屏、后轮转向、双腔空悬、外置阀 CDC、蓝宝石全焦段 AR-HUD 和 31 个高性能感知硬件。全新问界 M9 发布，47.98 万元起昨天，全新问界 M9 正式发布，提供标准尺寸和 Ultimate 领世加长版两种车身，售价 47.98 万元起。标准版车长 5285mm、轴距 3125mm；Ultimate 加长版车长 5402mm、轴距 3236mm。新车提供增程和纯电版本，纯电 CLTC 续航最高 750km，增程版综合续航最高 1405km。新车搭载 800V 双碳化硅高压平台，系统综合马力 9