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1天前OpenAI升级GPT-5.5 Instant，提升AI回复自然性和可读性OpenAI 宣布将全新 GPT-5.5 Instant 升级为 ChatGPT 的默认模型，并通过 API 别名 chat-latest 向开发者开放；相比上一代 GPT-5.3 Instant，新模型在回答风格上更自然易读，显著减少“机器人腔”和过度格式化，同时在高风险领域将幻觉率压低逾五成，并强化个性化与多模态理解能力。4 来源OpenAI 升级默认模型：GPT-5.5 Instant 接棒 GPT-5.3 Instant4 来源回答更自然、更易读：告别过度格式化的“机器人腔”2 来源准确率与安全性提升：高风险领域幻觉率大幅下降2 来源个性化与开发生态：Memory Sources 与 chat-latest 带来的变化3 来源本内容由AI生成

1天前英伟达发布AI工具LocateAnything，提升对象检测速度与精度英伟达近日推出视觉-语言定位模型 LocateAnything-3B，主打在图像中以高速、高精度完成多任务对象检测与定位，官方信息显示该模型在约 1.38 亿样本上训练，并通过并行解码目标边界框来加速 grounding（语言-视觉对齐）与目标检测能力。2 来源英伟达发布 LocateAnything-3B：主打高速、高精度对象定位2 来源模型特点与技术路线2 来源潜在应用场景：从机器人到内容理解行业意义与后续观察2 来源本内容由AI生成

6小时前马斯克展示Cybercab自动驾驶，商业化运营在即特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在社交平台发布视频，展示首批量产版Cybercab在得州超级工厂实现“无人驾驶自动驶出工厂”的画面，被视为特斯拉Robotaxi项目从量产走向商业化运营倒计时的信号；结合此前公开信息，Cybercab已于2026年2月在德州超级工厂开启量产，计划以“不超过3万美元”的价格对外销售，并允许车主将车辆接入特斯拉Robotaxi共享车队，通过“车辆自己接单赚钱”的模式与特斯拉按7:3分成。2 来源马斯克视频释放信号：Cybercab从量产走向商业化2 来源从概念到量产：Cybercab与特斯拉Robotaxi十年布局2 来源商业化运营模式：车主买车、车辆“自己打工赚钱”2 来源监管与风险挑战：Robotaxi是泡沫还是下一个万亿故事？2 来源本内容由AI生成

活动榜单专题外部活动妙投投资风向标火热报名中投资风向标直播课每周二四晚7点，复盘行情、传授分析方法、挖掘投资机会，构建投资体系。智库·502线上同行往期回顾报名已结束企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择百果园集团x银泰分享企业构建AI+组织的人效杠杆与路径选择妙投波动判断场往期回顾活动已结束芯片、光模块、机器人——AI的泼天富贵，还能传到第几棒？本期我们将AI产业链拆解为三大核心环节，逐一拆解其核心矛盾与风险边界，帮你建立从芯片到机器人的完整坐标系。随行灯塔火热报名中随行灯塔随行灯塔是由虎嗅深度联合运营的高端创始人社群。专注于一件事：帮助创始人把产品做对、做爆、做到10亿。

这里不灌鸡汤，不讲玄学。我们相信，伟大的公司一定是产品驱动的；但产品力来自人，而人需要场——一个能被照见、能被挑战、能被链接的场。随行灯塔，就是创始人的“修炼场”。智库·502线下闭门会往期回顾精彩回顾AI在ToB销售、客服的落地案例探讨围绕着AI在ToB营销内容生成、智能客服接待、线索清洗等场景进行深入交流早点生活游玩团往期回顾活动已结束早点生活城市出逃计划——跨年不在酒吧，而在粥粥老家我们即将前往的，是一个用雪花书写浪漫的地方——哈尔滨。

东方小巴黎，夜幕下的哈尔滨，是每个亲历者，无不心动的美。

我想邀约你，和我一起回到我的家乡，和我一起感受这片我爱的土地。 这是一次限定的跨年邀约，同时也是一场难忘的冰雪之旅。虎嗅F&M创新节往期回顾2025虎嗅F&M创新节一次聚焦新商业、新消费与AI原生变革的沉浸式节日化体验智库·AI落地研学营报名已结束AI落地研学营-零售消费班参访研学8-12家AI落地典型企业，与决策者面对面，学习10+最新AI应用落地案例。出海·502线下闭门会往期回顾活动已结束出海·502线下闭门会系列虎嗅「出海•502线下闭门会」面向企业决策层，打造纯粹、高端的行业交流场合，是一次实战经验复盘，更是高价值人脉链接的机会。大鲸AI峰会往期回顾精彩回顾大鲸AI峰会 · 零售消费专场聚焦AI应用落地与零售业的最强碰撞。

关注最新看重点大公司财经动态看世界硅谷动态时讯内参树欲静而风不止，新鲜资讯速递滨州鬼火少年深夜飙车炸街被抓。5月31日，据闪电新闻，近日，滨州城区主干道上一群鬼火少年深夜聚集飙车，改装电摩轰鸣刺耳，严重扰民且险象环生。当地公安机关迅速出手，5月29日当天，8名涉案人员悉数落网，7辆非法改装车辆被查扣，从发现到抓获仅用数小时。凌晨飙车、未成年人扎堆、社交媒体跟风，这一乱象引发市民强烈反感。滨州市、区两级公安立即启动合成作战，治安、交警、图侦、派出所等多警种联动，精准研判、快速抓捕、连夜审讯。当日16时，所有目标人员全部到案，一起可能蔓延的公共安全事件被及时斩断。经查，涉案人员多为未成年人。目前，警方已依法对相关人员作出行政处罚，4名未成年人被落实矫治教育措施。滨城公安明确表态：“法律面前没有小孩不懂事的借口，社会秩序更没有法不责众的例外。”下一步，滨城公安将紧盯重点路段和时段，对飙车炸街行为露头就打、一查到底，还市民一个安静、安全、安心的城市环境。闪电新闻3分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约一只飞虎最近国外发生了什么？多名艺人辞演，特朗普要当国庆开场秀主角。美国为庆祝独立250周年筹划了一系列活动，包括在首都华盛顿的国家广场举行的现场音乐会。然而，近来多名美国知名音乐人因担心卷入政治纷争而宣布辞演。美国总统特朗普5月30日对艺人辞演行为表达不满，称其打算举办一场政治集会并由他本人发表演讲，当作系列庆祝活动的“开场秀”。综合美联社等多家外媒报道，先前宣布在音乐会现场献唱的9名演出嘉宾中已有5人宣布退出，包括美国摇滚乐队主唱布雷特·迈克尔斯、乡村女歌手马丁娜·麦克布赖德等。迈克尔斯在社交媒体上解释说，他原先同意参演的庆祝活动如今变得具有明显“分裂性”，他不愿牵涉其中。麦克布赖德也发表声明说，她原以为自己受邀出演的是一场“无党派活动”，后来发现自己被“误导”。特朗普在社交媒体上发帖对艺人辞演行为表达不满，并暗示可能取消音乐会，“应该举办一场大型‘让美国再次伟大’（MAGA）政治集会，而不是邀请那些收费高昂、音乐乏味到没人爱听、只会抱怨的歌手”，他自己将上台挑大梁，取代那些“三流艺术家”。按照特朗普说法，其听众之多，超过巅峰时期的摇滚歌手“猫王”埃尔维斯·普雷斯利。他提到，将要求手下研究在国家广场举行集会、由他发表演讲的可行性。庆祝活动组织方“自由250”5月30日证实，特朗普将于6月24日“亲自启动”庆祝活动。4分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约一只飞虎最近国外发生了什么？以色列北部地区拉响防空警报。当地时间31日，以色列国防军发布声明称，以色列北部扎里特地区拉响防空警报，相关情况正在进一步了解中。6分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约读数数字里的故事越来越多的日本人，“死了还要离”。据新华网，随着日本老龄化日益严重，越来越多的日本人在配偶去世后还办理“离婚”手续，即“死后离婚”。所谓“死后离婚”，并非与去世的配偶离婚，而是与配偶的父母断绝关系。《日本经济新闻》28日报道，“死后离婚”数量自2015年开始上升，2017年达到4895起，随后几年缓慢减少，但2024年又达到4027起的小高峰。在日本，办理“死后离婚”手续非常简单，只需向本人户籍或居住地所在地的地方政府提交姻亲关系终止申请书即可。无需通知或征得已故配偶亲属的同意。提交申请后，子女与祖父母或外祖父母之间的法定亲属关系保持不变。另外，“死后离婚”也不影响与已故配偶之间的法律关系。当事人仍可选择保留配偶的姓氏，仍拥有应得遗产和保险金。《日本经济新闻》说，十几年前的“死后离婚”高峰主要由女方推动，最常见的原因通常是与丈夫或公婆不和，希望借此行为摆脱与具有父权制色彩的婆家关系。相比之下，最近这一数字增长，主要因为有人不愿赡养配偶尚在世的父母。统计数据显示，2024年，日本75岁及以上的老年人数量达到2069万，在二十年内激增至原来的约1.7倍。《日本网》说，一些保留传统思想的人认为，女性结婚后就成为丈夫家庭的一员，不但需要与公婆一起居住，还要帮助处理家族生意、与亲戚保持联系以及照顾年老的公婆。如今，女性普遍外出工作，婚后像丈夫一样继续工作，在操持家务、养育孩子的同时，也为家庭提供经济支持。无论是在情感上还是经济上，她们都很难再为公婆扮演传统的儿媳角色。7分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约体产动态体育产业+体育新闻贾一凡/张殊贤夺得新加坡羽毛球公开赛女双冠军。北京时间5月31日，2026新加坡羽毛球公开赛决赛，在两对中国组合的比赛中，贾一凡/张殊贤以2比0战胜刘圣书/谭宁，获得女双冠军。两局比分为：22-20，21-19。你有什么想说的 欢迎留言区分享10分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约吸睛收购案追踪重大收购、并购案阳光股份：收购标的规模较小，不会导致主营业务变化。阳光股份(000608)公告称，公司股票连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达22.85%，属于股票交易异常波动。经核查，公司前期披露信息无需更正补充，未发现未公开重大信息，经营情况正常。公司以10万元收购华光科技及华光信息60%股权，但标的资产总额仅11.78万元，净资产0.93万元，规模较小，不会导致主营业务变化，目前主业仍为商业运营和物业租赁。公司及控股股东不存在应披露而未披露事项，提醒投资者注意业绩亏损风险。13分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约一只飞虎最近国外发生了什么？伊朗议会主席团成员宣誓就职。当地时间5月31日，伊朗议会主席团成员宣誓就职。会议以视频形式召开，由议长卡利巴夫主持，187名代表在线参会，14名代表到场参会。14分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约人来，人往流动的不只是高管，还有员工浙江世宝：独立董事龚俊杰辞任。浙江世宝公告，公司近日收到独立董事龚俊杰递交的书面辞任报告。因连续任职已满六年，龚俊杰申请辞去公司第八届董事会独立董事及董事会各专门委员会相关职务，辞任后不再担任公司任何职务。14分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约网红店动向追踪网红店最新动向一加盟商此前控诉被闭店，沪上阿姨称涉事加盟商制假售假获刑。一沪上阿姨加盟商拉横幅控诉加盟致倾家荡产的案件迎来进展。据南方日报、证券时报等报道，新茶饮品牌沪上阿姨方面表示，曾于2024年10月拉横幅控诉的加盟商王某，因生产、销售假冒“沪上阿姨”品牌包材，涉案金额超百万元，近日被温州市瓯海区人民法院依法判处有期徒刑3年，缓刑3年，并处罚金25万元。5月30日，南都湾财社记者就上述案件采访沪上阿姨相关负责人以及涉事加盟商，截至31日发稿未得到回应，记者亦致电该加盟商，但电话未能拨通。此事可追溯至2024年。根据南都湾财社2024年10月的报道，浙江宁波的一位沪上阿姨加盟商在门店挂出“加盟需谨慎，已倾家荡产”的横幅，迅速引发关注，该加盟商当时向南都湾财社记者表示，她因从外部进货被公司发现后拒交罚款，因此公司将她的三家门店强制关闭。同年11月1日，沪上阿姨方面表示，已与涉事加盟商有效沟通并达成共识，妥善处理了相关问题，并承诺将进一步加强门店管理，完善制度流程，确保所有门店严格遵循运营标准。据多家媒体报道，沪上阿姨方面正式对此案件回应称，沪上阿姨品牌方在例行巡检中发现，涉案加盟商长期违规从非公司指定渠道采购原料包材，该行为违背双方签订的合同及品牌食品安全管理规定，且涉案加盟商屡次违规且拒不配合整改的情况下，品牌方才不得不作出终止合作、关闭门店的决定。沪上阿姨方面表示，2025年1月，公司进一步发现王某在宁波象山存在生产、销售假冒伪劣品牌包材的行为；2025年3月，向温州警方报案并获受理；2025年5月，警方在宁波象山的制假窝点将王某抓获，现场查扣大量假冒物料。经查，至案发时，被告人王某等人销售标有上述注册商标标识的包材共计金额达100万元以上。沪上阿姨表示，食品安全向来是餐饮行业的生命线，品牌对于涉及食安风险的造假违规行为，坚决抵制。在新茶饮行业，蜜雪冰城、古茗、茶百道、沪上阿姨、霸王茶姬等头部企业均靠B端盈利，即面向加盟商销售物料以及提供服务。根据沪上阿姨（2589.HK）2025年财报数据，2025年，来自加盟商的收入同比增长35.91%至43.07亿元，营收占比约为96%。截至2025年末，沪上阿姨共有6974名加盟商，同比增加1519名加盟商，拥有11449家门店，同比增长24.8%，包括26家直营店和11423家加盟店。19分钟前10举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约捉“谣”记这里最常见的消息是“否认三连”风华高科：不涉及英伟达认证，暂停接单传闻不实。风华高科公告，公司股票于5月28日、29日连续2个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，属于股票交易异常波动情形。公司关注到近期有媒体提及公司“针对代理商0402、0603芯片电阻、MLCC全线暂停接单”，经核查，以上信息不属实，为做好部分数字系统升级及产品结构调整，公司执行部分产品暂缓接单，截至公告日，公司已恢复接单。公司关注到近期有媒体提及公司为“国内唯一通过英伟达全系列MLCC认证的企业”，经核查，以上信息不属实，截至公告日，英伟达未对公司开展任何产品认证。公司主营产品应用领域较前期保持稳定，以家电、通讯及工业控制板块为主，汽车电子、人工智能、储能及低空经济等新兴市场营收占比不超过15%，未来存在市场开拓及高端产品价格增长不及预期的风险。21分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约人来，人往流动的不只是高管，还有员工智度股份：聘任肖家源为副总经理、董事会秘书。智度股份公告称，公司第十届董事会第十八次会议审议通过《关于聘任公司副总经理、董事会秘书的议案》，同意聘任肖家源为公司副总经理、董事会秘书，任期自审议通过之日起至本届董事会任期届满。肖家源历任多家公司证券事务代表、投资经理等职，已取得深交所《董事会秘书资格证书》，截至目前未持公司股票，与相关人员无关联关系，任职资格符合规定。此外，会议还通过《关于制定的议案》。23分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约捉“谣”记这里最常见的消息是“否认三连”宝鼎科技：公司未与英伟达有过接触或业务合作目前未有高速覆铜板M7和M9产品销售。宝鼎科技公告，公司股票连续3个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，属于股票交易异常波动。公司澄清，近期网上关于公司产品纳入英伟达供应链体系认证的信息为不实信息，公司未与英伟达有过接触或业务合作。公司覆铜板产品为常规产品，无AI覆铜板，高速覆铜板M7和M9均无销售；铜箔产品主要为普通铜箔，超低轮廓HVLP铜箔尚处客户认证阶段，2026年第一季度营收约10万元，占比仅0.01%。2025年度公司覆铜板及铜箔业务亏损，净利润为-1850.99万元。公司基本面未发生重大变化，提醒投资者注意风险。25分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约吸睛收购案追踪重大收购、并购案嘉美包装：要约收购期限届满，股票自6月1日起停牌。嘉美包装公告，苏州逐越鸿智科技发展合伙企业（有限合伙）要约收购期限已届满。要约收购股份数量为2.33亿股，占要约收购报告书摘要公告日剔除回购专用账户中股份数量后公司股份总数的25.00%，占要约收购报告书签署日公司股份总数的21.26%，要约收购价格为人民币4.45元/股。公司股票自2026年6月1日（星期一）开市起停牌，具体复牌时间将根据要约收购结果公告。32分钟前00举报发表0/500虎嗅用户社区交流公约回应来了事事有回应，热点追踪医院空调外机安在室内走廊，患者吐槽“看病比室外还热”，医方通报：今日内将全部搬移至室外合适区域。5月31日，儋州市人民医院发布通报：近日，我们关注到有媒体反映，我院放射科办公室和急诊科医务人员值班休息室走廊区域安装空调外机的问题。我院对此高度重视，迅速启动整改，预计今日内将该区域的空调外机全部搬移至室外合适区域。在此，衷心感谢群众及媒体对我院的关注与监督。今后，我院将以此为戒、举一反三，进一步强化内部管理，不断改善就医环境，切实提升群

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AI资讯AI新闻资讯正文SPARK2026腾讯游戏发布会：超40款游戏公布最新动态，多项游戏AI应用发布新进展发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月27号 23:21阅读 :3分钟5月27日，SPARK2026腾讯游戏发布会在线上举行。发布会上，在“制作”“发行”“投资”三大篇章，共计42款海内外游戏分享了它们的最新动态，29位海内外游戏开发者参与了发布，向玩家介绍游戏的新内容、新玩法、新赛事、新节点，以及有助提升游戏体验的新游戏AI技术应用。在“One More Thing”环节，腾讯游戏还带来3个产品发布。其中包含2个游戏AI技术产品发布，全面开源的全球首个跨平台神经动态全局光照方案（NDGI），以及自研的全新AI游戏创作平台“代号Craft”;此外，由腾讯游戏、腾讯SSV数字文化实验室联合景德镇市文旅局、景德镇御窑博物院、景德镇市申遗办共同打造的官方首款瓷业经营小游戏《数字景德镇•瓷都小匠》压轴登场，产品结合了“景德镇瓷业文化遗存”多模态AI数据集打造，并应用AI数字人、AI3D生成等技术，将于今夏与大家见面。游戏制作篇在游戏制作篇，腾讯旗下天美、光子、魔方、北极光，以及拳头、CDD共带来了16款游戏的最新动态，既有经典游戏IP的玩法焕新，也有多款新游戏启动预约或开启测试。《王者荣耀》作为首个亮相发布会的游戏，《王者荣耀》预告将上线以中国古建筑为设计灵感的文创皮肤，将传统文化的匠心诗意融入游戏内容;并宣布将与阅文集团继续开展战略合作，深受粉丝和玩家喜爱的IP角色将有机会战速出现在游戏中。为了丰富游戏体验，《王者荣耀》也在积极探索游戏AI应用，未来灵宝将实现局内外全天候沉浸式陪伴，不仅支持对局互动聊天，还将限时推出达人定制款。AI技术也已融入赛事中，AI解说已经上线，并将通过“腾讯开悟”人工智能全球公开赛共探科研新领域。此外，发布会还官宣周年庆共创之夜与嘉年华将落地大湾区，2026年KPL年度总决赛-决赛将落地成都，并举办首个十周年特展等系列活动。《逆战:未来》《逆战:未来》是琳琅天上出品的PVE射击爽游新作，含PC及移动端版本。游戏涵盖PVE僵尸猎场、机甲PVP等经典玩法，以及大地图PVE时空追猎、猎场竞速等创新玩法。发布会上，《逆战:未来》公布了即将上线的“浪浪山”联动内容，玩家将体验耳熟能详的小妖怪和“山神庙”场景;同时公布S3赛季与《无主之地》的联动，除经典角色外，预告将开启一整套局内外循环玩法机制;另外，IP用户期待的太空战，也在此次发布会中亮相概念设计。《使命召唤手游》《使命召唤手游》是由动视和腾讯联合推出的大型多人在线第一人称射击类手游，包含多人对战、使命战场、DMZ: 禁区三大玩法模式。发布会上，项目组承诺三大玩法都将在未来持续更新，并不断优化匹配系统和操作手感，提高玩家的对局体验。同时，项目组也回顾了游戏过往联动IP，并首次曝光了即将在7月上线的《女神异闻录5皇家版》联动。此外，《使命召唤手游》还将在7月、8月举办多场线下活动，邀请所有战士暑期相聚，共赴使命。《三角洲行动》《三角洲行动》在发布会上正式官宣与景德镇御窑博物院的联动。作为《三角洲行动》首个数字文创跨界项目，本次联动携手景德镇御窑博物院，以游戏为载体开展馆藏珍品的“数字活化”实践，将传统瓷器文化转化为游戏内专属典藏内容，以年轻化语境创新传播中华优秀传统文化。首期内容将在游戏内高精度复刻“大明成化素三彩鸭形香熏”（“岁岁鸭”）等馆藏珍品，还原其精湛工艺与艺术神韵。据悉，该联动将于游戏“宝藏月”主题活动期间正式上线。《和平精英》《和平精英》在发布会上披露了2026暑期版本革新计划，此次革新计划涵盖暑期玩法升级、绿洲启元创作生态、AI明星队友、重磅IP联动、IP影视计划，以及刺激之夜城市官宣等多个模块，为玩家带来更刺激、更沉浸、更智能的战术竞技体验。其中，《和平精英》AI NPC在历经多次迭代后，玩法累计体验用户目前已达1.1亿，发布会上，《和平精英》将推出行业内首个由策略大模型驱动的AI明星队友“小田”，其AI功能从工具型向情感型升级，已具备独立故事背景与记忆功能。绿洲启元版块也已实装了业内首个UGC全链路AI创作助手，从场景生成到玩法配置，仅需15分钟便能迅速交付玩家创意。《暗区突围》魔方工作室自研的硬核搜打撤手游《暗区突围》在发布会上揭晓了S18新版本 “原爆点”，制作人117公布了新赛季的全新双模式地图“湾区”以及生化模式玩法等。此次，项目组前往全球多地进行实地取景，对现实中的建筑与环境搬进了暗区，打造了这张全新双模式地图-湾区，是游戏上线以来玩法最为多样、生态更具包容性的一张地图，旨在为不同类型玩家提供更丰富的战术选择与体验空间。在S18赛季PV预告中，生化病毒泄露，老朋友德尔文回归，湾区也成为抵御变异体入侵的第一阵线。《暗区突围:无限》《暗区突围:无限》是魔方工作室首款射击端游。本次发布会上，《暗区突围:无限》发布了S5赛季异变的全新超自然主题玩法。全新异变山谷也将随新赛季上线，在异变山谷中，玩家将获得无敌、陷阱、致盲等特殊异能。在S5赛季中，玩家既能体验无压力爽赚的悠闲，又能在战神锦标赛里感受高手过招的惊险。《异人之下》《异人之下》是由腾讯魔方工作室群研发的3D格斗竞技新游，改编自现象级国漫IP《一人之下》。发布会上，产品首次曝光了原作中关键的“全性攻山“的核心剧情。游戏会将动漫中全性四张狂突袭龙虎山的精彩打斗场景进行全方位还原，为玩家带来淋漓尽致的畅快武术格斗体验。目前《异人之下》全网预约火热进行中，预约用户已突破3000万，前往官网预约即可获得异人【夏禾】等六重奖励。《光与夜之恋》本次发布会上也公布了《光与夜之恋》将举办五周年音乐盛典的消息。《光与夜之恋》是腾讯首款高沉浸互动恋爱手游，以东方都市为背景，为女性玩家打造具有沉浸感和代入感的恋爱体验。其上线五年来，一直以尊重女性的叙事内核持续输出创新内容，坚持与女性玩家一起书写有关爱与成长的故事。本次五周年音乐盛典以 “Moment & Eternity”为主题，将五年里的每一个瞬间都谱写成歌，定格为时光流转间的永恒。详细活动信息后续将在《光与夜之恋》官方账号发布。《粒粒的小人国》《粒粒的小人国》是腾讯旗下北极光工作室开发的小人国题材生活模拟游戏。在游戏中，玩家意外变小，在卧室的书桌上建造属于自己的家园。玩家可以与生活在这里的粒粒们一起种田、组乐队、探索世界，享受慢节奏生活，重新发现寻常的美好。发布会上，《粒粒的小人国》释放了多个全新情报:粒粒的新种族因索族将在下次测试入住摇粒乡，粒粒们的动作和对话将会更加丰富，与玩家的互动也将迎来全面升级。《粒粒的小人国》确认将登陆 Mac App Store，为全球玩家呈现一个灵动而治愈的小人国世界。《英雄联盟》发布会上，《英雄联盟》宣布将在2026年英雄联盟第二赛季中，对海克斯大乱斗进行重要更新，包括技能强化机制与成长系统的内容更新。今年，BLG战队拿下2026全球先锋赛的冠军奖杯，这也让两支LPL赛区的队伍获得直通2026季中冠军赛淘汰赛的门票。年末，作为英雄联盟电竞殿堂级赛事的全球总决赛，也将在美国打响。《英雄联盟:云顶之弈》也即将迎来7周年，“时光机”模式回归，并于后续上线英雄联盟传奇赛季S16“恭喜发财”模式。此外，全新的“咖啡甜心 小小安妮”、“咖啡甜心 小小薇古丝”、“河道蟹”及拥有限定生日主题外观的羽饰骑士等也将陆续登场。《英雄联盟手游》作为英雄联盟IP正版MOBA竞技手游，《英雄联盟手游》携手NBA中国、景德镇青花瓷跨界联动，带来更为丰富的联动内容。“湖人神话 德莱厄斯”“凯尔特人传奇 莫德凯撒”“勇士辉煌 嘉文四世”三款球队限定皮肤、“湖人传奇 珑宝”“勇士宣言 珑宝”两款球队限定守护灵，以及由玩家票选出的“青花瓷”主题限定守护灵均即将上线。此外，全新娱乐模式英雄“喵”化彩蛋也将限时开启，在游戏对局中，每位玩家均有概率触发“变猫”彩蛋，在对局中化身猫猫英雄。5月29日，英雄联盟手游超级联赛常规赛重回线下，呈现“二次元+电竞”开放式沉浸场景，随版本持续焕新的线下专属电竞体验也将解锁。《金铲铲之战》发布会上，《金铲铲之战》公布，6月17日“怪兽入侵”赛季将重返《金铲铲之战》，“地下魔盗团”羁绊、强力三星五费等经典都将升级回归，多重玩家福利活动也将陆续上线。此外，《金铲铲之战》公开赛、高校赛、女子赛等一系列全民赛事不断升温，并携手广州、杭州、西安、苏州、武汉、上海、长沙七大名城，为弈士们开启七城之旅。双城音乐秀在发布会上，英雄联盟IP全球首部沉浸式互动体验音乐秀《双城之战》宣布，已登陆上海开启长期驻演，并将于暑期迎来百场狂欢盛典。该乐秀由拳头游戏监修，腾讯视频、腾讯游戏、上海文广演艺集团、哇唧唧哇联合出品，全球顶级沉浸式团队Punchdrunk共创，首次将动画《双城之战》的宏大世界以实景互动形式呈现。120分钟体验中，观众可自由穿行于1:1复刻的皮城街道、福根酒吧与微光工厂。没有固定座位，自主选择跟随金克丝、蔚等角色，沉浸于多线叙事，零距离感受名场面的震撼与真实互动。此外，音乐秀还现场真唱30余首动画原声与英雄联盟主题曲，包括《孤勇者》《Enemy》等热门单曲。 目前，8月31日前场次已全面开放，百场狂欢即将来袭。观众可通过大麦、猫眼、英雄联盟周边商城等平台购票，亲临上海，走进双城。《无畏契约》系列产品发布会上，无畏契约系列产品集中披露了今夏规划。端游方面，无畏契约公布了全新皮肤套装“逆命中队”，宣布6月6日开启伦敦大师赛观赛及竞猜活动，同时还全新发布了2026公益行动回响计划“听见回响”，目标关注听障群体。无畏契约手游方面，产品将于6月11日开启全新版本，陆续推出新英雄“幻棱”、新地图“幽邃地窟”，同时端内还将上线智能助手持续提升用户体验。《虚环》“制作篇”的最后一款产品，是由腾讯CDD工作室带来的一款专属于V圈的强战斗演出策略养成游戏《虚环》。游戏中登场的角色，在真实世界中都是名动一方的V圈主播，但在名为“虚环”的平行世界中，她们却是改变世界的战斗偶像。《虚环》在今年初完成的首次测试已获得不少V圈玩家好评，项目组也希望能在“虚实结合的活人感”角色塑造、高策略养成系统的基础上，持续拓展内容边界，为玩家呈现一款真正懂V圈的策略养成佳作。今年内《虚环》将迎来更多新的动作，新一轮公开测试及线下试玩活动也会陆续登场。游戏发行篇助力项目研发、陪伴游戏成长，腾讯游戏持续为多元产品提供专业的发行支持。在游戏发行篇，发布会带来了17款人气产品的内容更新，其中有8款新品的首曝与新动态。《流放之路:降临》在发行篇，首个登场的是《流放之路:降临》，作为刷宝赛道的破局者，发布会上正式宣告年底开启全面转免。本次更新为游戏有史以来最大力度的版本迭代，打造超过50小时的全新生态。同时，产品推出国服定制的智能体验——国服 WeGame AI 助手“蛋蛋君”。它不仅是游戏辅助工具，更是让所有玩家轻松上手硬核内容、降低门槛的“战术参谋”。从千人千面的 BD 智能推荐、市集装备实时分析，到深度收益拆解，AI 技术的赋能将复杂的策略分析转化为直观的游戏体验，让更多玩家有机会深入触达 ARPG 的黄金深度。《穿越火线》《穿越火线》在发布会上透露了暑期重磅更新，包括生化模式与竞技体验全面升级。生化模式在原有玩法基础上，新增自选随机buff系统——玩家每回合可进行多次选择，自由组合buff，最终形成多样化的个性化流派。同时，怀旧模式下的生化模式也将迎来重大更新:玩家期待已久的救世主模式及30人终结者模式即将重新上线。竞技体验方面同步进行多项优化。投掷训练新增五张地图的实操指引;“新沙漠灰"与"新黑色城镇"完成地图品质升级，正式进驻排位地图池;全新竞技信息辅助系统将于暑期上线，将极速降低战术沟通门槛。武器方面，暑期也将推出全新英雄级AK103。《穿越火线高清竞技大区》预告暑期重磅更新，包括新地图、新角色、新武器。全新挑战模式地图《失落之城》和生化追击地图《蒸汽城》即将携手上线，给玩家带来更丰富的游戏体验。同时，全新原创女角色艾娃携AK47-孟德和另一把神秘经

AI资讯AI新闻资讯正文Mistral AI 进军高端制造：联手空客与宝马，押注“实体 AI”新赛道发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月28号 18:01阅读 :1分钟5月28日，法国人工智能初创公司 Mistral AI 正式宣布战略转型，将其领先的 AI 模型与基础设施能力全面拓展至先进制造业领域。公司已与航空航天巨头空中客车公司（Airbus）及汽车工业领军者宝马集团（BMW Group）达成深度合作协议。一、战略聚焦:工业工程的“大脑升级”Mistral AI 将其核心业务目标锁定为“实体 AI”（Embodied AI），意图通过将生成式 AI 技术注入复杂的工业生产链，改变传统的制造工程模式。本次合作重点涵盖以下三大环节:设计优化:利用 AI 辅助复杂零部件的生成式设计，缩短产品研发周期。仿真模拟:在虚拟环境中进行高精度工程仿真，预测材料性能与气动布局，降低物理试验成本。质量控制:通过计算机视觉与深度学习模型，实时监控生产线细节，提升工业质检的精度与响应速度。二、赋能实体:从数字处理到物理制造作为欧洲 AI 领域的领头羊，Mistral AI 此前以高性能、高性价比的开源与闭源模型著称。此次进军制造业，意味着该公司正试图将其在自然语言处理领域的成功经验，转化为解决物理世界复杂工程问题的“生产力”。对于空客和宝马而言，引入 Mistral AI 的模型旨在解决制造业长期面临的痛点:即如何从海量的工程数据与传感器信号中，快速提炼出能够优化生产工艺的逻辑规律。通过 Mistral 的计算基础设施，这些传统制造巨头能够建立起更具韧性的数字孪生体系。三、行业信号:AI 与工业的深度耦合尽管 Mistral AI 目前尚未披露与上述新客户达成的具体财务条款，但这一动作在业界被视为2026年人工智能走向实体落地的重要风向标:从“数字资产”到“工业大脑”:AI 的价值重心正从办公辅助、文案生成向能够直接参与研发、生产与决策的工业底座转移。欧洲 AI 的独立路径:在大模型赛道中，Mistral AI 持续强化其“欧洲制造、企业友好”的品牌标签，通过与空客、宝马这种具有欧洲核心工业地位的企业深度绑定，构建了极其深厚的商业护城河。随着 Mistral AI 在设计、仿真及质检环节的深入参与，制造业或将迎来一波由“实体 AI”驱动的效率革命。对于追求精密制造与工艺优化的全球巨头来说，这种合作不仅是技术升级，更是抢占未来工业智能化制高点的关键一环。

AI资讯AI新闻资讯正文人类对局体验再升级！免费开源 AI 国际象棋引擎 Maia 3 正式发布发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月26号 17:44阅读 :1分钟Maia Chess 团队近日正式推出了全新的开源国际象棋引擎——“Maia 3”。该模型在 2.5 亿局真实人类对局数据的训练下，Elo 评分成功达到约 1800 分，较上一代实现了近 300 分的跨越式提升。更重要的是，该引擎完全免费开源并支持本地部署，标志着 AI 棋类引擎向“平民化”迈出了关键一步。独辟蹊径：专注于模拟人类决策模式与 AlphaZero、Stockfish 等追求超人类水平、动辄 3500+ Elo 评分的传统顶级引擎不同，Maia 项目的核心初衷是探索 AI 如何更好地理解和模拟人类的下棋行为。它专注于“像人类一样下棋”——预测人类的实际走法，而非寻找绝对的数学最优解。这种“人类中心”的训练方式，让 Maia 3 在对局中不会走出人类难以理解的“神之一手”，而是能够精准模拟真实对局中的常见模式、心理偏好甚至逻辑错误。这使其能够摆脱超强引擎带给玩家的挫败感，成为更具教育意义和陪伴价值的业余俱乐部级高手陪练。Llama 架构加持与多棋种生态扩展在技术架构上，Maia 3 迎来了重大升级。它基于 Meta 的 Llama 3.1 架构构建，采用了 decoder-only transformer 设计，相比前代基于 GPT-2 的架构，提供了更强的上下文理解能力和计算效率。其训练数据涵盖了从初学者到大师级别的各个水平段。值得瞩目的是，Maia 3 已经不再局限于国际象棋，而是进一步扩展支持了多种棋类游戏，包括将棋（Shogi）、围棋（Go）以及中国象棋（Xiangqi）。这一多模态能力的进化，使其一跃成为通用的棋类 AI 学术研究平台。消费级硬件流畅运行推动 AI 民主化Maia 3 采用了极为友好的 Apache 2.0 许可证开源，这意味着全球开发者可以自由地对其进行使用、修改、分发甚至商业化扩展。目前，该项目的代码、训练数据和模型权重均已无保留地发布至 GitHub。为了彻底降低使用门槛，团队对 Maia 3 进行了深度的硬件运行优化。官方表示，用户无需配备高端显卡，只需一台带有现代 CPU 的普通笔记本电脑即可流畅运行本地部署。目前，玩家已可直接在lichess.org平台上在线与 Maia 3 展开对局，该引擎也将为未来的在线对局平台和教学软件提供高质量的免费底层支持。

AI资讯AI新闻资讯正文国家标准委发布《AI伦理安全指引1.0》，为大模型落地装上“安全闸”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月25号 18:03阅读 :1分钟近日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》。这份重磅文件由阿里、华为、深度求索（DeepSeek）等头部企业及科研单位联合起草，标志着我国人工智能伦理安全治理体系从“顶层倡议”正式迈向“技术标准落位”的新阶段。文件核心定位:该指引是一份原则性、参考性的技术文件，旨在为人工智能产业链上的各主体提供一套可执行的伦理安全框架，以应对当前AI应用中日益突出的安全挑战。指引的三大维度:全生命周期安全闭环《指引》明确将人工智能的生命周期拆解为应用开发、服务提供、应用使用三个关键层面，并针对各环节提出了差异化的安全要求:开发层:源头治理。明确要求开发者在模型训练数据清理、模型架构安全性设计及算力环境配置中嵌入伦理审查机制。服务层:过程管控。重点针对当下大模型普遍存在的“AI 幻觉”问题，要求服务提供方必须具备有效的风险监测与管控手段，确保输出内容的真实性与一致性。使用层:用户边界。为应用终端的合法合规使用划定界限，保护用户隐私，防止技术滥用。为什么这份《指引》至关重要?在业内人士看来，这份文件的落地具有深远的产业价值:责任主体清晰化:过去，当 AI 出现内容失控或伦理纠纷时，责任往往模糊。该指引通过明确各环节规范，倒逼企业在模型上线前必须履行安全“预验收”责任。化解“幻觉”黑洞:针对人工智能输出不可控（幻觉）的行业痛点，《指引》首次从标准层面提出了管控要求，这将直接推动企业研发更稳健、具备事实校验能力的底层模型。构建安全生态:阿里、华为、深度求索等企业的参与，体现了行业对“安全是AI发展前提”的共识。这不仅有利于完善国内人工智能治理体系，更提升了中国 AI 企业在全球技术治理话语权中的专业度。行业影响:从“野蛮生长”向“合规深耕”转型随着《人工智能应用伦理安全指引1.0》的发布，AI 产业正迎来新的拐点:合规成“入场券”:对于致力于 AI 应用的企业而言，伦理安全审计将成为项目上线流程中的硬性标准。技术迭代新方向:能够有效抑制幻觉、具备强大伦理安全保障的底座模型，将比单纯拼参数规模的模型更受市场青睐。业内普遍认为，这份指引不仅是对当前 AI 治理短板的及时补齐，更是为国内人工智能产业的长期可持续发展夯实了底座。对于广大从业者而言，这意味着 AI 的开发与应用将不再是脱缰的野马，而是在法律与伦理的轨道上，向更高质量的“智能社会”迈进。

AI资讯AI新闻资讯正文预见未来！谷歌 DeepMind CEO 称 AGI 最快三年内到来发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 17:19阅读 :1分钟科技圈迎来震撼预测，谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日公开表示，通用人工智能（AGI）的研发速度远远超出了行业预期。这位诺贝尔奖得主断言，具备人类同等智慧的 AGI 最快可能在 2029 年至 2030 年前后出现，这意味着关键突破在未来三年内就可能成为现实。哈萨比斯指出，目前各大科技公司正加大投入，使得多模态理解、自主决策和 AI 智能体等核心技术快速成熟。在他看来，现在的智能体本质上都是未来更强人工智能的提前演练，AGI 的降临将是一段快速且持续的升级过程，而非突然出现的孤立奇点。颠覆传统格局与全新挑战与只能执行特定任务的专用人工智能不同，AGI 具备像人类一样的学习、推理和创造能力，能够跨领域解决复杂的现实问题。一旦该技术正式落地，将彻底颠覆现有的工作、生活、科研以及产业格局，为人类社会带来巨大的生产力变革。然而，技术的狂飙也伴随着前所未有的潜在风险。哈萨比斯发出严厉警示，未来 AI 系统将具备自我优化与自主迭代的能力，而目前全球各国政府、经济领域以及整个社会对 AGI 即将到来的准备都严重不足。留给人类适应和建立规则防护机制的时间已经非常紧迫。

AI资讯AI新闻资讯正文未雨绸缪！Mistral AI 首席执行官称研发自研芯片是迟早的事发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 14:53阅读 :1分钟欧洲最大的人工智能初创企业 Mistral AI 近日成为行业关注的焦点。其首席执行官在接受美国媒体采访时明确表示，从长远来看，拥有属于自己的定制 AI 芯片或许只是一个时间问题。当前整个大模型行业对算力的需求呈爆发式增长，巨头们纷纷开启了硬件自研之路。不仅科技巨头在研发自家的专用集成电路，诸如 OpenAI 等新创独角兽也都在积极推进与半导体企业的合作。降低成本与摆脱算力依赖对于考虑自研芯片的原因，该公司高管指出，定制化的 AI 芯片能够大幅度降低词元（Token）的部署成本。目前 Mistral AI 在算力基础设施上高度依赖芯片巨头英伟达，自研芯片将成为其打破算力制约的重要手段。虽然目前公司仍在大量采购现有的商业芯片，但也已经在内部开展了一些自研芯片的早期探索。管理层表示，公司并未排除在未来将这些技术研究转化为实际商业行动的可能。深化布局与智能体生态构建除了在硬件层面的长远规划，Mistral AI 近期在软件与基础设施生态上也动作频频。公司此前刚刚宣布收购了物理 AI 企业 Emmi AI，进一步扩展了自身的技术版图。为了配合未来的业务扩张，该企业还计划在法国建设一座 10 兆瓦的推理专用数据中心。与此同时，他们还推出了全新的企业智能体平台，旨在全方位加速人工智能在企业级市场的落地应用。

AI资讯AI新闻资讯正文鹰眼2. 0 来了！NBA将引入AI系统替代人工出界判罚发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 14:55阅读 :1分钟为了进一步加快比赛节奏并减少球权争议，美国职业篮球联赛（NBA）今日正式宣布，计划引入先进的人工智能技术来实现出界判罚的自动化。这一举措标志着科技在职业体育执法领域的应用迈向了全新阶段，旨在全面提升赛事的运行效率。联盟总裁亚当·肖华在接受采访时透露，该自动化系统将依托布置在赛场周边的多个高清摄像头，并通过与 AI 技术的协同运作来即时输出准确的判罚结果。这种运作模式在很大程度上类似于网球赛事中久负盛名的鹰眼电子判罚系统。减少争议与释放裁判精力这一自动化判罚系统落地后，出界球权的归属等客观事实将不再由人工进行裁定，传统的挑战申诉机制也会同步进行调整。通过技术的实时介入，不仅能从根本上杜绝判罚争议，还能有效压缩因为争议回放而导致比赛中断的时间。与此同时，即时输出的结果也能让场上裁判减轻负担。他们可以将更多的精力解放出来，集中专注于球员身体接触、恶意犯规等一系列更需要主观经验与专业判断的执法环节中。技术推进迅速但非全能虽然科技的引入能够极大提升客观判罚的精准度，但肖华也特别强调，AI 并非万能。例如涉及球员身体接触类等复杂的犯规判罚，依然需要依靠裁判的专业经验，此类场景目前无法仅通过摄像头或技术系统来替代人工执法。尽管联盟目前尚未公布该 AI 自动化判罚系统的正式启用时间表，但官方明确表示相关技术的推进节奏将会较为迅速。近年来 NBA 持续通过录像回放和集中裁定来优化判罚，而这套全新的 AI 系统有望彻底解决回放流程拖慢比赛节奏的顽疾。

AI资讯AI新闻资讯正文科技圈变天：MiniMax企业客户破百万，创想三维叩开港股大门发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 14:59阅读 :1分钟近期科技产业动作频频，两个截然不同的赛道同时传来重磅消息:MiniMax在人工智能应用侧表现强劲，而创想三维则正式登陆资本市场，标志着3D打印正式步入消费级普及阶段。在AI大模型领域，MiniMax最新披露的业务数据十分亮眼。截至目前，其服务的全球企业及开发者客户总数已突破百万大关，较半年前增长了5倍，全球用户规模更攀升至3亿。更为关键的是，MiniMax的B端商业化引擎已进入垂直加速期，年化经常性收入（ARR）在过去两个月内实现了超过100%的强劲增长。按照这一速度，MiniMax的ARR翻番周期已缩短至60天，这一数据已对标全球顶尖AI公司的增长节奏。将目光转向硬件智造领域，消费级3D打印迎来了一个里程碑节点。5月29日，创想三维正式在港交所主板挂牌上市，斩获“消费级3D打印第一股”的称号。与此同时，为了推动技术在更广泛生活场景中的落地，创想三维选择与京东、天猫两大电商平台达成深度战略合作。此次合作跳出了传统的硬件销售框架，三方将打通从研发、制造到全渠道零售、售后服务的完整闭环。依托电商平台的供应链优势和数字化运营能力，创想三维旨在降低3D打印的使用门槛，让这一技术能够更高效地走进家庭与教育场景。行业观察人士指出，这一系列的动向清晰地表明:AI正在从技术狂欢转向深度应用，而3D打印也正在完成从“极客圈”向“大众市场”的惊险一跃。无论是软件端的算力消费增长，还是硬件端的渠道布局铺开，都反映出科技产品正以前所未有的速度渗透进大众的日常生活。

AI资讯AI新闻资讯正文史上最大芯片租赁交易诞生！阿波罗携黑石筹资 360 亿美元，为Anthropic疯狂扫货谷歌TPU发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 15:17阅读 :1分钟全球人工智能基础设施建设正迎来史无前例的资本狂飙。据知情人士透露，资产管理巨头阿波罗全球管理公司与黑石集团正联合发起一项规模约 360 亿美元的债务融资交易。此举旨在引入更多投资者，共同为顶尖AI独角兽Anthropic构建人工智能基础设施提供资金支持。作为有史以来规模最大的私募信贷交易之一，这笔巨额融资将采取一种独特的“以租代买”模式。这笔债务资金将专项用于购买谷歌研发的定制化AI芯片TPU，并在芯片交付后，由Anthropic向其租用以获取关键的算力支持。值得注意的是，在芯片供应链中扮演核心角色的博通公司，也为该交易中规模最大的部分付款提供了强有力的信用背书。整个交易巧妙地利用了博通的信用资质，旨在为估值刚刚超越竞争对手OpenAI的Anthropic开辟出一条极其稳定的算力获取通道。受此重磅利好消息刺激，相关科技巨头的股价在盘后交易中均录得上涨。其中，博通股价一度拉升1.9%，触及434. 84 美元的盘后高点；谷歌母公司Alphabet的股价也随之上涨1.2%，一度达到394. 81 美元。业内分析人士指出，这场跨越华尔街资本、芯片巨头与AI新贵的史诗级交易，不仅刷新了全球芯片融资债务交易的最高纪录，也标志着大模型军备竞赛已彻底进入比拼底层算力资源和资本整合能力的全新阶段。

AI资讯AI新闻资讯正文阿里云百炼全面CLI化并开源:一行命令打通AI Agent全栈能力编排发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 15:45阅读 :1分钟阿里云百炼于2026年5月29日宣布全面CLI（命令行界面）化，并同步向全球开发者开源其CLI项目。这一动作标志着AI Agent的接入与开发迎来全栈能力的一体化变革。面向AI Agent复杂的落地应用场景，阿里云百炼CLI将主流模型、应用工作流、知识库检索、长期记忆管理、联网搜索以及本地多模态文件处理等核心能力，统一封装为轻量、可脚本化的命令行入口。开发者在完成安装与鉴权配置后，即可通过“一行命令”在Claude Code、Qoder、Qwen Code、OpenClaw、Hermes Agent等主流AI Agent框架中快速调用百炼平台能力。在当前的AI Native技术演进中，AI Agent的实际落地往往面临需要多点对接不同API、鉴权方式及参数结构的痛点。阿里云百炼CLI的推出，实现了从单点模型调用向多能力复杂协同编排的战略跨越。通过这一工具，Agent不仅能实现跨模态任务的高效处理，还能将联网搜索获取的实时信息与企业知识库、长期记忆相结合，进行结构化输出，从而构建出更具业务深度的企业级智能助手。目前，其官方GitHub开源仓库（github.com/modelstudioai/cli）已正式上线，并已收录验证20余个专家Skills及优质Showcase项目。这一开源举措不仅降低了开发者构建复杂任务流的门槛，也将通过社区共建进一步完善AI Agent的接入范式，对加速大模型应用生态的平民化与工程化落地具有重要的行业风向标意义。

AI资讯AI新闻资讯正文Oculus创始人再创业！对话式AI新星Sesame推出iOS应用，主打“边想边说”发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 16:18阅读 :1分钟由Oculus创始人及前VR团队核心成员联合创立的AI初创公司Sesame，于当地时间5月28日正式推出了其精心打造的对话式AI智能体iOS应用程序公测版。这一动作打破了由ChatGPT等传统聊天机器人确立的“一问一答”机械模式，试图重新定义人机对话的流畅度。在传统的AI交互中，快速响应与深度思考之间一直存在难以调和的矛盾。为了让AI在拥有思考时间的同时不让对话显得突兀，Sesame研发了高效的搜索与检索系统。该技术支持AI在与用户交谈的同时，在后台并行启动多个网络搜索，并将最新获取的信息无缝交织进正在进行的回答中。这种技术让AI的表达更像人类——能够根据新想到的事实在句中灵活调整语意。在此次上线的iOS应用中，系统集成了Maya、Miles、Simone和Charlie四位各具特色的AI智能体。它们不仅拥有独立的声音、性格和观点，还具备独特的记忆机制。在此前的研究预览阶段，Maya和Miles就曾凭借出色的交互体验在短短几周内吸引了超过百万用户。这也助力Sesame顺利斩获了由红杉资本领投的2.5亿美元B轮融资。根据公测阶段收集的用户反馈，新版应用不仅加入了包含图片搜索结果的视觉卡片和备忘录功能，还贴心地推出了打字输入模式与深度探究模式。此外，应用还新增了无痕浏览模式，允许AI调取先前的对话上下文，但不会将当前的聊天内容写入永久记忆。值得关注的是，iOS应用的发布仅仅是这家初创公司宏大蓝图的第一步。据团队透露，Sesame计划在2027年推出与之配套的智能眼镜硬件。不仅如此，这些AI助手未来将从“陪你思考”升级为“替你执行”，进化成真正能够跨平台采取实际行动的行动智能体。这意味着用户未来无需苦思冥想精准的提示词命令，只需通过最自然的日常对话，智能体便能理解并代劳复杂的操作。目前，该款iOS应用已在全球39个国家和地区上架，用户可免费体验其完整功能，但注册时可能需要进入简短的等待名单。官方同时透露，Android版本的预览也已在未来的规划之中。

AI资讯AI新闻资讯正文暴增三倍！企业级 AI 搜索独角兽 Glean 年营收突破 3 亿美元发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 16:33阅读 :1分钟企业级 AI 搜索初创公司 Glean 今日宣布，其年化营业收入（ARR）已正式突破 3 亿美元大关。这一瞩目成绩距离该公司跨越 1 亿美元营收里程碑仅过去了 15 个月，实现了高达三倍的惊人增长。这家成立七年的初创公司此前在企业级 AI 搜索领域几乎没有竞争对手，被业内誉为“企业版谷歌”。如今，随着谷歌、微软、OpenAI 以及 Anthropic 等科技巨头纷纷杀入该赛道，Glean 不仅没有被击败，反而迎来了更迅猛的业绩爆发。独特“上下文图谱”成核心壁垒面对巨头们的围剿，Glean 首席执行官强调，先发优势与更优的产品体验是公司立足的根本。Glean 的大模型工具能够深度连接并学习企业内部的所有软件系统，从而更精准地理解客户的实际业务需求。这种被行业称为“上下文图谱（Context Graph）”的技术，成为了 Glean 战胜竞争对手的核心武器。它让 AI 能够像资深员工一样熟悉企业内部流程，在极短时间内为员工提供最精准的内部信息检索支持。省钱成绝招，助企业大砍 AI 预算除了精准度高，Glean 如今最核心的卖点居然是“帮客户省钱”。在许多企业因频繁调用大模型而导致 AI 预算严重超支的当下，Glean 的系统能够帮企业大幅削减计算成本。由于“上下文图谱”能够精准锁定所需信息，AI 在处理任务时消耗的 Token 数量远少于直接在系统上运行。这种能够显著降低 AI 账单的独特优势，吸引了包括 Databricks、Reddit、Pinterest 以及三星在内的众多重量级企业客户。

AI资讯AI新闻资讯正文机器人告别“逐帧学动作”！全球首个事件级具身智能世界模型发布发布于AI新闻资讯发布时间 :2026年5月29号 17:01阅读 :1分钟5月29日，自变量机器人团队正式发布了全球首个基于“事件级预测”的具身智能世界模型WALL-WM。该模型打破了传统具身大模型按时间帧机械学习动作的局限，将世界模型的预测单位彻底切换为语义事件，标志着机器人理解与执行任务的能力迈向了全新阶段。在当前的具身智能行业中，主流的视觉-语言-动作（VLA）模型普遍采用给定当前画面和指令、预测固定长度动作块的模式。这种逐帧填空式的笨拙训练方式，往往导致机器人只能记住微小的物理挪动，而忽略了动作的最终目标。一旦面对换杯子、换桌子等场景微调，机器人极易因缺乏泛化能力而“翻车”。为此，自变量团队在相关学术论文中指出，文本、视觉与动作三类信息在真实世界中天然存在不同的时间尺度和流形几何，强行在单一共享空间内对齐很容易损害预训练的几何先验。针对这一行业痛点，WALL-WM世界模型开创性地引入了“以事件为中心”的训练与执行机制。它将机器人的复杂任务根据动作边界切分为诸如伸手、抓取、移位等具有明确语义的事件关节。在实际运行中，模型不再死板地推算下一帧画面，而是先对“下一个事件会导致世界发生何种变化”进行超前预演，随后再将这种视觉变化精准翻译为机械臂的运动轨迹。为了让这一全新架构在真实物理世界中稳定落地，自变量机器人团队进行了一系列的硬核工程重构。系统不仅支持在同一个基座权重下灵活切换变长动作输出的“事件模式”与实时闭环控制的“统一模式”，还实现了视频模型与动作模型的单向耦合分工生长，有效避免了互联网视频中宝贵的动态先验被动作数据过早带偏。此外，针对多摄像头设备的几何感知，模型引入了视锥掩码与管状掩码机制，强迫AI建立跨视角的真实三维几何对应能力;而在决策延迟问题上，则通过全新的“阶梯式思维链解码”技术，在保留逻辑可解释性的同时大幅降低了解码延迟。从支撑该模型长出动作能力的“数据金字塔”来看，团队同样构建了极其严密的系统工程。底层依托百万级网络通用视频补足视觉先验，顶层则聚焦真机接管与纠错数据。配合四级层级化标注、双聚类采样、分布式“Muon”训练系统以及部署端的FP8量化，WALL-WM不仅在具身视频生成质量和三维空间感知等多项指标上全面领跑，更在真机Core15L1基准测试的泛化场景中取得了极为优秀的任务完成分数。目前，该项目的开源代码及主页已正式对外公开。

PilotDeck – 清华联合面壁智能开源的 Agent 操作系统AI工具1天前发布AI小集03PilotDeck是什么PilotDeck 是清华大学THUNLP实验室、面壁智能、OpenBMB与AI9stars联合开源的智能体操作系统。PilotDeck以WorkSpace为核心设计范式，为每个项目建立独立的文件系统、记忆存储和技能集，实现多任务并行与物理隔离。系统支持记忆白盒化、智能路由动态分配模型、以及24小时Always-on常驻任务，实测成本节省70%+，同时支持端云协同与端侧模型自动部署，让AI从对话玩具进化为真正的生产力工具。PilotDeck的主要功能WorkSpace 工作舱：为每个项目建立独立生存空间，包含专属文件系统、记忆和技能，实现项目级物理隔离。记忆白盒化：记忆全链路可见、可控、可追溯，用户可随时查看、精准定位、一键修正或删除错误记忆。智能路由：自动识别任务难度并动态分配模型，简单任务调用轻量端侧模型，复杂任务调用顶级云端模型。Always-on 常驻任务：Agent主动发现未完成任务并自主推进，无需人工持续触发，实现24小时在线工作。端云协同：支持调用端侧模型作为子Agent执行特定任务，可自动部署端侧模型（如VoxCPM）完成语音生成等任务。PilotDeck的技术原理工作舱三层架构：每个WorkSpace由专属文件系统、专属记忆存储和专属技能集构成，实现项目级资源边界隔离。记忆白盒机制：采用全链路记忆存储与可视化追溯，支持任务制Dream自动整理优化，具备一键回滚能力防止记忆污染。智能路由算法：基于任务复杂度自动分级，通过主Agent与子Agent编排实现强弱模型动态调度，优化成本与效果平衡。常驻任务引擎：赋予Agent主动性，使其能够自主扫描项目状态、发现待办事项、执行操作并生成产出文件。跨项目知识迁移：支持技能随任务推进沉淀进化，在不同WorkSpace间实现可控的知识迁移与复用。如何使用PilotDeck一键安装：在macOS或Linux终端运行官方curl命令完成安装。启动服务：执行pilotdeck命令启动，浏览器访问http://localhost:3001进入控制台。创建工作舱：在Web界面新建WorkSpace，设定项目名称与文件边界。配置技能：一键安装项目所需的技能包，Agent将随任务推进自动沉淀专属能力。下达指令：在对话框输入自然语言任务，Agent自动规划、执行并持续推进，用户可随时查看记忆与进度。PilotDeck的项目地址项目官网：https://pilotdeck.openbmb.cn/pilotdeck.github.io/GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/PilotDeckPilotDeck的同类竞品对比维度PilotDeckOpenClaw架构核心WorkSpace工作舱 = 项目级OSGateway网关 = 消息通道枢纽权限模型工作舱内自由操作，舱间物理隔离全系统权限，风险与能力并存记忆策略白盒记忆+自动整理+一键回滚黑盒向量记忆，长期持久主动性Agent主动发现任务并推进心跳定时触发+消息驱动成本内置智能路由自动省钱依赖用户手动选择模型端侧原生自动部署端侧模型需手动配置Ollama安全边界清晰，误操作影响范围可控权限过大，需自行加固PilotDeck的应用场景游戏开发：一天内用端侧模型生成可交互的3D开放世界游戏（如塞尔达风格），包含丰富元素与物理交互。多语种播客生成：联动VoxCPM语音大模型，一键生成支持30种语言的多语种播客内容。移动应用开发：快速开发手机陀螺仪小游戏等轻量级应用原型。AI模型训练：自动化执行模型训练流程，支持长周期任务的后台持续运行与进度追踪。长周期内容创作：用于行业白皮书撰写、剧本创作等需要持续迭代、记忆沉淀的复杂文档项目。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Wall-OSS-0.5 - 自变量机器人开源的国产具身智能模型下一篇Qwen-Image-Bench - 通义千问推出的文生图模型评测基准相关文章小精龙 – 学而思推出的学生私人 AI 学伴 AgentAI小集3QwQ-32B – 阿里通义千问开源的最新推理模型AI小集3Joy industrial – 京东工业推出以供应链为核心的工业大模型AI小集2AutoVFX – 自然语言驱动的视频特效编辑框架AI小集2Seaweed-7B – 字节推出的视频生成模型AI小集2Learn Prompting – 在线Prompt研究课程平台，学习有效的与AI交流AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录Haimeta七色米AIKreneInteriorizeMakefunFlow Music最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付2小时前SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic – 商汤科技开源的信息图增强模型2小时前getdesign.md – VoltAgent 团队推出的 AI 原生设计系统库2小时前美团GEO营销门户 – 美团推出的生成式引擎优化平台2小时前阿里云百炼 CLI – 阿里云开源的 AI Agent 命令行工具1天前Dynamic Workflows – Claude Code 推出的动态工作流1天前Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件1天前Step 3.7 Flash – 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型1天前Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型1天前Qwen-Image-Bench – 通义千问推出的文生图模型评测基准1天前Wall-OSS-0.5 – 自变量机器人开源的国产具身智能模型2天前Cloud Agents – Qoder 推出的全托管 AI Agent 运行平台2天前Guizang Social Card Skill – 歸藏开源的小红书图文优化Skill2天前Fara1.5 – 微软推出的浏览器端 AI 智能体模型系列2天前代号Craft – 腾讯游戏推出的 AI 游戏创作平台2天前

Claude Code是什么Claude Code 是 Anthropic 公司推出的基于命令行的AI 编程工具。Claude Code集成先进的 Claude Opus 4 语言模型，能理解自然语言指令，自动生成、修改和调试代码，并与 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 深度集成。Claude Code支持 200K 超长上下文，能快速索引整个代码库并理解复杂依赖关系。Claude Code 具备文件操作、代码搜索、网页浏览和 Git 工作流管理等功能，显著提升开发效率。Claude Code帮助开发者快速生成高质量代码，能直接在开发环境中执行命令，避免频繁切换界面，极大地优化开发流程。最新版推出自动安全审查功能，在漏洞发布之前捕获漏洞。Claude Code 新功能 Opus 规划模式支持高效且智能的开发规划，用户能在复杂项目中借助 Opus 4.1 模型的强大分析能力制定高质量的开发计划，在执行阶段切换到 Sonnet 模型，实现高效、低成本的代码生成。Claude Code的主要功能代码库深度理解：基于智能搜索技术，快速理解整个代码库的结构和依赖关系，无需手动选择上下文文件。多文件协同修改：能够跨多个文件进行协调一致的代码修改，确保代码逻辑的完整性和一致性。代码生成与优化：专门针对代码理解和生成进行了优化，能够快速生成高质量的代码片段、测试用例和修复代码中的问题。终端集成：直接在开发者的终端中运行，无需切换工具，减少上下文切换的麻烦。与主流 IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 等主流开发工具，直接在 IDE 中提供代码建议和修改，无缝融入现有开发流程。工作流整合：与 GitHub、GitLab 等工具集成，支持从阅读问题、编写代码、运行测试到提交 PR 的全流程操作。智能编辑：基于对代码库和依赖关系的理解，进行强大的多文件编辑，确保代码修改的有效性和可靠性。用户控制与定制：不会在未经明确批准的情况下修改文件，适应开发者的编码标准和模式，并通过 SDK 或 GitHub Actions 进行定制化配置。终端运行的/security-review命令：支持用户在终端输入此命令，Claude Code将自动检查代码中的SQL注入、XSS等安全隐患，能直接修复发现的漏洞。GitHub Actions集成：在GitHub仓库配置相关文件后，每次提交新的PR时，自动触发安全审查，检测出漏洞后在代码行上添加内联注释，解释问题并给出修复建议。Opus 规划模式：在规划阶段调用强大的 Claude 4.1 Opus 模型制定高质量开发计划，在执行任务时使用高效且低成本的 Claude 4 Sonnet 模型，实现智能与效率的结合。Agent View：让开发者在一个终端界面内同时调度、监控和管理多个并行 AI 会话，无需多开窗口可实时查看各任务状态、快速切换介入或解除阻塞。如何使用Claude Code安装 Node.js：确保系统安装 Node.js 18 或更高版本。安装 CLI：在终端运行以下命令安装 Claude Code 的命令行工具：npminstall-g@anthropic/claude-cli登录和初始化：登录：运行claude login并按照提示输入 API 密钥（从 Anthropic 官网获取）。初始化：运行claude init，连接到代码库。开始使用：生成代码：用英语描述需求，例如：claude-p"Create a function to calculate the sum of two numbers in Python"修复错误：描述错误或粘贴错误消息，例如：claude-p"Fix this error: TypeError: Cannot read properties of null (reading ’length’)“自动化任务：运行命令解决繁琐任务，例如：claude-p"Resolve merge conflicts in the current branch"集成到开发环境：终端：直接在终端中使用。IDE：安装 VS Code 或 JetBrains 插件，实现在 IDE 中使用。Claude Code 的产品定价Pro 计划：年付 $17/月，月付 $20/月。Max 5x 计划：$100/人/月。Max 20x 计划：$200/人/月。Claude Code的应用场景代码理解：快速解释复杂代码的功能和逻辑，帮助开发者迅速理解项目结构。代码修改：自动修复代码中的错误或漏洞，快速定位问题并提供解决方案。代码测试：为代码自动生成单元测试或集成测试，确保代码的可靠性和稳定性。版本控制：支持自然语言完成 Git 提交、分支管理等操作，简化版本控制流程，让 Git 操作更加便捷高效。功能实现与扩展：快速实现新功能或扩展现有功能，加速开发进度，帮助开发者高效完成任务。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于Claude Code的工具HTTPie AIAI API开发工具天工智码SkycodeAI智能编程助手，轻松生成各种代码Google Antigravity谷歌推出的 AI IDE 编程智能体Kilo Code开源的 AI 编程扩展插件Qodo（原CodiumAI）AI开发平台JamGPTAI Debug调试助手6 条评论再想想发表评论wi游客此ide已放弃 ，国内无法使用，哎10个月前回复AI小集需要很强的魔法，还经常封号10个月前回复wi游客对。弄得很累，不如用亚马逊的ai ide，不用翻墙，也不封号10个月前回复3游客Claude 太强大了，可惜用不来3个月前回复Ai游客需要手机验证，不支持国内无862个月前回复AI小集是的，最好搞一个美国手机号2个月前回复

Kimi K2.6 – 月之暗面开源的最新旗舰模型AI工具1个月前发布AI小集03Kimi K2.6是什么Kimi K2.6 是月之暗面开源的最新旗舰模型，具备行业领先的代码生成、长程任务执行与 Agent 集群能力。模型在 Humanity’s Last Exam、SWE-Bench Pro、DeepSearchQA 等基准测试中成绩持平或优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6等闭源模型，支持 300 个子 Agent 并行协作与长达 5 天的自主运行，现已上线 Kimi 全平台及 API。Kimi K2.6的主要功能长程编码：支持跨语言（Rust、Go、Python）复杂工程任务，可连续编码 13 小时、修改超 4000 行代码。Agent 集群：支持 300 个子 Agent 并行执行 4000 个协作步骤，任务完成度与交付质量显著提升。主动式 Agent：兼容OpenClaw、Hermes Agent等框架，支持长达 5 天的持续自主运行。视觉驱动开发：深度融合代码与视觉能力，可交付具备设计创意的专业级 Web 应用。性能优化：可分析 CPU/内存火焰图，定位隐蔽瓶颈并重构核心线程拓扑。Kimi K2.6的技术原理长程强化学习：采用任务级 RLHF 奖励建模，优化数小时连续工程任务的连贯性与目标一致性。工具调用状态机：内置执行状态快照与自动回溯机制，支持 4000+ 次调用的错误恢复与稳定执行。代码-视觉融合：视觉编码器与代码生成模块端到端联合训练，实现设计稿到前端代码的直接转化。多目标 Pareto 搜索：同时评估吞吐量、延迟、内存等冲突指标，自动搜索非支配最优解集。分布外泛化：覆盖系统级编程语言的广泛训练数据，支持对陌生语言与底层代码库的快速适应。Agent 集群调度：主从协调架构支持 300 子 Agent 并行，自动分解任务并优化关键路径执行。如何使用Kimi K2.6网页端使用：访问kimi官网，在对话界面直接选择 Kimi K2.6 模型开始交互。移动端使用：下载或更新至最新版Kimi App，打开应用后模型已自动切换至 K2.6 版本。API 接入：开发者通过 Kimi API 平台获取密钥，在接口调用中指定模型名称为 Kimi K2.6，可将能力集成至自有应用。编程助手：安装Kimi Code插件或客户端，在 VS Code 等 IDE 中直接调用 K2.6 进行代码补全、重构与长程工程任务。本地开源部署：模型已开源，通过 Ollama 等本地推理框架拉取 Kimi K2.6 权重，可在私有环境离线部署与运行。Kimi K2.6的关键信息和使用要求发布状态：已发布并开源。可用平台：Kimi.com、Kimi App、Kimi API、Kimi Code。长程能力：实测支持 4000+ 次工具调用、12+ 小时不间断执行、14 轮迭代优化。企业接入：Baseten、Blackbox AI、CodeBuddy、Fireworks AI、Vercel 等已提前测试并集成。Kimi K2.6的核心优势长程稳定性：在超长周期编程任务中保持极高稳定性，能挖掘深层隐蔽 Bug。跨框架理解：对第三方框架底层逻辑理解更深，工具调用质量扎实可靠。性能跃升：在 exchange-core 重构案例中，中位吞吐量提升 185%，峰值提升 133%。小众语言泛化：使用 Zig 语言实现模型推理优化，展现极强的分布外泛化能力。Kimi K2.6的项目地址项目官网：https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6HuggingFace模型库：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6Kimi K2.6的同类竞品对比维度Kimi K2.6GPT-5.4 (xhigh)Claude Opus 4.6 (max effort)Humanity’s Last Exam54.052.153.0BrowseComp83.282.783.7SWE-Bench Pro58.657.753.4SWE-Multilingual76.777.876.9开源策略开源闭源闭源Agent 集群规模300 子 Agent 并行未公开未公开Kimi K2.6的应用场景复杂系统重构：Kimi K2.6 可对运行多年的遗留代码库进行深度分析，精准定位性能瓶颈并完成架构级重构，如将 8 年历史金融撮合引擎的吞吐量提升 185%。全栈应用开发：模型支持从后端 API 设计到前端视觉实现的端到端交付，能够根据需求自主编写并调试完整的全栈 Web 应用。底层性能优化：通过分析 CPU 与内存火焰图，K2.6 可自主调整线程拓扑、实现 GPU 内核融合等底层优化，显著提升推理或交易系统的运行效率。多语言工程任务：无论是 Python、Rust、Go 等主流语言，还是 Zig 等小众系统级语言，K2.6 均能快速理解语法特性并完成复杂工程实现。长程自动化工作流：支持长达数天的大规模数据处理、深度研究或多步骤业务流程自主执行，无需人工持续干预。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Fun-ASR1.5 - 阿里通义推出的端到端语音识别模型下一篇Lyra 2.0 - 英伟达开源的可探索生成式 3D 世界框架相关文章Grok 4.20 – xAI 推出的新一代多智能体 AI 模型AI小集4Mini-InternVL – 上海AI Lab联合清华等机构推出的轻量级多模态大模型AI小集3知文AI学术助手 – AI学术论文写作工具，4步10分钟生成万字论文AI小集4Veo 3.1 Lite – 谷歌推出的 AI 视频生成模型AI小集2ConsisID – 北大联合鹏城实验室等机构推出的文本到视频生成模型AI小集2TryOffDiff – AI虚拟试穿技术，单张穿着者图片生成标准化服装图像AI小集3暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录Haimeta七色米AIKreneInteriorizeMakefunFlow Music最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付4小时前SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic – 商汤科技开源的信息图增强模型4小时前getdesign.md – VoltAgent 团队推出的 AI 原生设计系统库4小时前美团GEO营销门户 – 美团推出的生成式引擎优化平台4小时前阿里云百炼 CLI – 阿里云开源的 AI Agent 命令行工具1天前Dynamic Workflows – Claude Code 推出的动态工作流1天前Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件1天前Step 3.7 Flash – 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型1天前Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型2天前Qwen-Image-Bench – 通义千问推出的文生图模型评测基准2天前PilotDeck – 清华联合面壁智能开源的 Agent 操作系统2天前Wall-OSS-0.5 – 自变量机器人开源的国产具身智能模型2天前Cloud Agents – Qoder 推出的全托管 AI Agent 运行平台2天前Guizang Social Card Skill – 歸藏开源的小红书图文优化Skill2天前Fara1.5 – 微软推出的浏览器端 AI 智能体模型系列2天前

AstronClaw是什么AstronClaw 是科大讯飞推出的云端部署OpenClaw，用户无需本地部署即可一键创建 7×24 小时在线的个人 AI 助手。相比本地运行需要配置环境、保持设备开机，AstronClaw 提供零代码云端部署，约 1 分钟即可完成搭建，支持浏览器直接访问技能库。AstronClaw 内置 131+ 官方技能，覆盖数据分析、内容生成、行业研报等场景，支持飞书、钉钉、企业微信多渠道接入。AstronClaw的主要功能一键云端部署：零代码配置，约 1 分钟完成 AI Agent 搭建，无需本地环境依赖。7×24 小时在线：云端托管运行，电脑关闭或休眠不影响助手服务。技能市场：内置 131+ 官方技能，支持数据分析、内容生成、行业研报、资讯采集等场景。自定义技能：支持上传文件创建个性化 Skill，AI 自动生成图标。多渠道接入：可配置飞书、钉钉、企业微信等协作平台，实现消息互通。多模型支持：集成 MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-5、星火 X2 等多种大模型。文件处理：支持 PDF、DOC、TXT、JPG 等格式上传，单文件最大 20MB。运维管理：支持重启、重置、删除等操作，AstronClaw 自动托管零运维。Agent Team模式：用户一句指令可自动组建多专业Agent团队，通过流水线、映射归约、监督者三种协作模式并行完成复杂任务从拆解到交付的全流程。如何使用AstronClaw访问平台：访问 AstronClaw 官网https://agent.xfyun.cn/astron-claw，注册登录账号。立即部署：进入 AstronClaw 页面，点击「立即部署」按钮，系统自动创建 AI Agent（约 1-2 分钟）。开始对话：部署完成后进入对话首页，可直接输入问题或选择快捷提问，支持上传 PDF/DOC/TXT/JPG 等文件（单文件 ≤20MB，总数 ≤5 个）。安装技能：进入「Skills 市场」，浏览或搜索官方技能，点击一键安装所需能力。创建自定义技能：进入「我的技能」页面，上传 ZIP 格式文件，填写名称和描述，AI 自动生成图标或手动上传。配置消息渠道：进入「渠道配置」页面，按指引接入飞书、钉钉或企业微信，实现多平台消息互通。切换对话模型：进入「设置」页面，在模型选择区域切换 MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-5、星火 X2 等模型。管理积分：在积分管理页面查看剩余积分、消耗明细和购买记录，支持随时增购积分包。运维操作：如遇异常，可在设置中选择「重启」（保留数据）、「重置」（清空历史和技能）或「删除」（彻底移除）。AstronClaw的订阅套餐套餐版本原价首购特惠每月赠送积分核心权益基础版¥168/月¥16.8/月（1折）35,000 积分一键部署 AstronClaw、开箱即用 Skill、标准任务处理能力、支持积分增购专业版¥568/月¥56.8/月（1折）120,000 积分基础版全部权益 + 高峰时段任务优先处理 + 新功能抢先体验限时福利：2026年3月20日10:00前，所有任务不扣除账号积分，免费体验全部功能。AstronClaw的积分消耗规则换算标准：100 积分 = 1 元人民币，统一用于计算资源、模型调用、Skill 能力调用和 Agent 任务执行。模型调用计费（按 Tokens 计费）：MiniMax-M2.5：输入 2.1 积分/万 Tokens，输出 8.4 积分/万 Tokens。Kimi-K2.5：输入 4 积分/万 Tokens，输出 21 积分/万 Tokens。GLM-5：输入 6 积分/万 Tokens，输出 22 积分/万 Tokens。星火 X2：输入 3.7 积分/万 Tokens，输出 9 积分/万 Tokens。Skill 调用计费（按次或按量）：聚合搜索：6 积分/次。OCR 识别：3 积分/次。图片理解：27 积分/次。文本翻译：45 积分/次。智能简历生成：80 积分/次。票据识别：6 积分/次。公文校对：600 积分/次。超拟人语音：150 积分/万字符。一句话语音复刻：700 积分/次。免费 Skill：行业研报生成、金融投研日报、多 Agent 投研团队、社交媒体爆款分析、前端设计生成、Skill 创建工具、Canvas 设计工具、学习计划生成等 10 项官方模板 0 积分使用。抵扣顺序：优先扣除即将过期的积分，到期时间一致时按「活动积分 → 会员积分 → 增购积分」顺序扣除。异常退回：任务执行出现系统错误、服务中断或审核失败时，自动退还全部积分。AstronClaw支持的Skill当前已有 131+ 官方技能，技能数量持续扩充中。用户也可通过上传文件创建自定义 Skill。数据分析类：CSV 分析，图表生成，报告输出。信息采集类：网页搜索，新闻聚合，行业资讯采集内容生成类：PPT 制作，文档撰写，播客生成行业研报类：行业分析，市场研究，金融投研日报，多 Agent 投研团队，行业深度研报日常办公类：票据识别（6 积分/次），公文校对（600 积分/次），智能简历生成（80 积分/次），文本翻译（45 积分/次）AI 大模型类：图片理解（27 积分/次）图像识别类：OCR 识别（3 积分/次）语音合成类：超拟人语音（150 积分/万字符），一句话复刻（700 积分/次）免费 Skill（0 积分）：行业研报生成，金融投研日报，多 Agent 投研团队，行业深度研报，资讯采集报告，社交媒体爆款分析，前端设计生成，Skill 创建工具，Canvas 设计工具，学习计划生成AstronClaw的适用人群个人开发者：无需折腾环境配置，一键部署即可拥有 7×24 小时在线的 AI 助手，快速验证创意和开发项目。AI 爱好者：零代码门槛，开箱即用的技能市场让初学者也能轻松体验 AI Agent 能力。企业办公人员：通过飞书、钉钉、企微接入，实现自动化日报生成、公文校对、票据识别等日常办公提效。内容创作者：利用行业研报生成、资讯采集、PPT 自动制作等技能，快速产出专业内容。金融投研从业者：使用金融投研日报、多 Agent 投研团队、行业深度研报等模板，辅助投资决策。高频使用用户：专业版提供高峰时段优先处理和新功能抢先体验，适合对响应速度和功能更新有较高要求的用户。©️版权声明：若无特殊声明，本站所有文章版权均归AI工具集原创和所有，未经许可，任何个人、媒体、网站、团体不得转载、抄袭或以其他方式复制发表本站内容，或在非我站所属的服务器上建立镜像。否则，我站将依法保留追究相关法律责任的权利。类似于AstronClaw的工具01AgentAI图文创作智能体，支持生成、排版、编辑、发布InStreet字节扣子推出的 AI Agent 专属中文社交网络Panofy全球首个可训练 AI 智能体平台Leewow首个造物 AI Agent，图片或文本生成实物商品爱派AiPy本地Manus、国内能用、内网能用，开源免费MasterAgent全球首个L4级多智能体生成与协作平台1 条评论再想想发表评论零一游客谁用过啊？可以互动一下！2个月前回复

Qwen-Image-Bench – 通义千问推出的文生图模型评测基准AI工具1天前更新AI小集02Qwen-Image-Bench是什么Qwen-Image-Bench 是通义千问团队推出的文生图模型评测数据集，规模为1k 条测试样本，覆盖中英双语提示，支持多维度评测各类文生图模型的生成效果，采用Apache-2.0 协议开源。为图像生成模型提供标准化、可复现的评测框架，涵盖文本渲染、图像编辑、通用生成等核心能力维度，帮助开发者和研究者客观对比不同模型的实际表现。Qwen-Image-Bench的主要功能中英双语评测：测试样本覆盖中文和英文提示词，可全面评估模型的多语言图像生成能力。多维度能力评估：支持对文生图模型在文本渲染、图像编辑、通用生成、语义一致性等维度的综合评测。标准化测试流程：提供统一的评测脚本和数据格式，确保不同模型之间的公平对比。开源数据集：1k 条精心设计的测试用例，覆盖多种复杂场景和细粒度任务。自动化评分支持：支持结合多基准指标（如 GenEval、DPG、GEdit 等）进行自动化评估。如何使用Qwen-Image-Bench克隆仓库到本地：访问 GitHub 仓库QwenLM/Qwen-Image-Bench，使用git clone将项目代码下载到本地环境。。安装依赖环境：根据仓库内的requirements.txt或说明文档，安装 Python 依赖库（如 PyTorch、Diffusers、Transformers 等图像生成与评测所需工具）。准备待评测模型：配置需要测试的文生图模型，支持本地加载模型权重（如 Qwen-Image、FLUX、Stable Diffusion 等），或通过 API 方式接入远程模型服务。加载评测数据集：将 Qwen-Image-Bench 提供的 1k 条中英双语测试样本加载到评测流程中，数据集包含通用生成、文本渲染、图像编辑等多维度提示词。执行批量图像生成：运行推理脚本，模型根据数据集中的文本提示逐条生成对应图像，建议统一输出分辨率（如 1024×1024）和推理参数以保证评测一致性。运行自动化评测脚本：调用仓库内置的评测工具，从文本渲染准确率、语义一致性、图像质量、编辑保真度等维度对生成结果进行自动打分。输出并对比评测结果：生成结构化评测报告，查看模型在各维度上的得分，支持与其他模型进行横向对比分析。自定义扩展评测（可选）：可根据实际需求补充自定义测试用例，或调整评测指标权重，适配特定业务场景的评估需求。Qwen-Image-Bench的核心优势中文场景针对性强：特别强化中文文本渲染和文化元素理解评测，弥补现有基准中文覆盖不足的短板评测维度全面：涵盖通用图像生成、精确图像编辑、复杂文本渲染等多类任务，不局限于单一能力规模适中、易于复现：1k 条样本在保证评测代表性的同时，降低了复现门槛和计算成本生态兼容性好：与 Qwen-Image、Qwen-Image-Edit 等模型原生适配，也可用于评测第三方文生图模型开源协议友好：Apache-2.0 协议允许商业使用和自由二次开发Qwen-Image-Bench的项目地址Github仓库：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-BenchHuggingFace模型库：https://huggingface.co/datasets/Qwen/Qwen-Image-BencharXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2605.28091Qwen-Image-Bench的同类竞品对比对比维度Qwen-Image-BenchGenEvalDPG-Bench推出机构通义千问团队（阿里巴巴）Meta FAIR、华盛顿大学、UCLA 等学术界（Hu et al., 2024）数据集规模1,000 条测试样本553 条模板化提示1,065 条密集提示提示特点中英双语，覆盖多维度任务短提示，组合式模板生成长提示，段落级密集场景描述评测维度通用生成、文本渲染、图像编辑、语义一致性等单物体、双物体、计数、颜色、位置、颜色属性绑定属性、实体、全局场景、关系、其他（计数/文本渲染）评估方式自动化脚本多维度打分端到端目标检测模型验证VQA 模型（BLIP-2）问答验证语言支持中文、英文双语英文为主英文为主中文针对性强（专门设计中文文本渲染与文化场景）弱弱开源协议Apache-2.0开源开源Qwen-Image-Bench的应用场景模型发布前标准化评测：在文生图模型正式上线或开源前，通过 Qwen-Image-Bench 的 1k 条中英双语测试用例，系统验证模型在通用生成、文本渲染、图像编辑等维度的生成质量与稳定性，确保模型达到发布标准。多模型横向能力对比：横向对比 Qwen-Image、FLUX、GPT Image 1、SeedDream、Stable Diffusion 等不同文生图模型的综合表现，从各维度得分直观呈现各模型的优势与短板，辅助技术选型。中文生成能力专项测试：重点验证模型在中文海报、PPT、电商图、文化场景等应用中的文本渲染效果，评估模型对中文语义、排版布局、文化元素的理解与视觉表达能力。图像编辑能力评估：测试模型在风格迁移、局部修改、文字替换、对象增删等图像编辑任务中的表现，衡量编辑前后的语义一致性与视觉保真度。学术研究基准引用：作为论文中模型评测的权威基准数据集引用，提升研究成果的可信度与可复现性，支持图像生成领域的基础研究发表。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇PilotDeck - 清华联合面壁智能开源的 Agent 操作系统下一篇Claude Opus 4.8 - Anthropic 推出的旗舰级大语言模型相关文章Muzaic – AI音乐生成平台，快速创建与视频内容匹配的定制音乐AI小集3AudioLib – 开发者音频基础设施平台，单 API 调用海量音乐AI小集2HuMo – 清华联合字节推出的多模态视频生成框架AI小集3Creatopy – AI驱动的广告自动设计平台AI小集2RecGPT – 淘天集团推出的百亿参数推荐大模型AI小集2AirBrush – AI图像和视频编辑平台，具有丰富的编辑功能AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录Haimeta七色米AIKreneInteriorizeMakefunFlow Music最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付2小时前SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic – 商汤科技开源的信息图增强模型2小时前getdesign.md – VoltAgent 团队推出的 AI 原生设计系统库2小时前美团GEO营销门户 – 美团推出的生成式引擎优化平台2小时前阿里云百炼 CLI – 阿里云开源的 AI Agent 命令行工具1天前Dynamic Workflows – Claude Code 推出的动态工作流1天前Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件1天前Step 3.7 Flash – 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型1天前Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型1天前PilotDeck – 清华联合面壁智能开源的 Agent 操作系统1天前Wall-OSS-0.5 – 自变量机器人开源的国产具身智能模型2天前Cloud Agents – Qoder 推出的全托管 AI Agent 运行平台2天前Guizang Social Card Skill – 歸藏开源的小红书图文优化Skill2天前Fara1.5 – 微软推出的浏览器端 AI 智能体模型系列2天前代号Craft – 腾讯游戏推出的 AI 游戏创作平台2天前

Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型AI工具1天前发布AI小集04Claude Opus 4.8是什么Claude Opus 4.8 是 Anthropic 推出的旗舰级大语言模型，在Opus 4.7基础上提升判断力、诚实性和长时独立工作能力，在编程、智能体推理、多学科推理等基准测试中全面领先GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，API 价格维持不变，极速模式成本降至三分之一。Claude Opus 4.8的主要功能智能体编程：在 SWE-Bench Pro 上达到 69.2%，支持端到端软件工程任务自主完成。终端编码：Terminal-Bench 2.1 得分 74.6%，具备强大的命令行工具使用与脚本编写能力。多学科推理：Humanity’s Last Exam 无工具 49.8%、带工具 57.9%，超越所有主流竞品。智能体计算机使用：OSWorld-Verified 得分 83.4%，可自主操作图形界面完成复杂任务。知识工作：GDPval-AA 得分 1890，在文档分析、深度研究等实际工作场景中表现最优。智能体金融分析：Finance Agent v2 得分 53.9%，支持复杂财务报表推理与高精度引用。动态工作流：在 Claude Code 中可自主规划并并行启动数百个子智能体处理超大规模任务。投入度控制：用户可手动调节模型的思考深度与资源消耗等级（低/高/额外/最大）。极速模式：运行速度提升至常规模式的 2.5 倍，API 成本仅为前代极速模式的三分之一。Claude Opus 4.8的技术原理诚实性对齐训练：通过专门训练降低模型做出无依据断言的概率，主动标注自身不确定性。安全性评估：发布前进行详尽的对齐评估，未对齐行为发生率与 Mythos Preview 持平。子智能体并行架构：动态工作流采用主智能体调度 + 数百个子智能体并行执行的分布式架构。长时运行支持：支持数日级别的持续任务执行，中断后可恢复，适用于大规模代码迁移。系统条目 API：Messages API 支持在对话数组中接收系统条目，实现运行时指令动态更新。多模态融合：具备直接推理 PDF、图表等非结构化内容的多模态理解与推理能力。如何使用Claude Opus 4.8API 接入：通过 Anthropic API 调用，输入 Token 每百万 5 美元，输出 Token 每百万 25 美元。启动动态工作流：在Claude Code环境中输入「workflow」关键词即可启动大规模并行任务。调节投入度：在 claude.ai 和 Claude Code 的模型选择器旁切换低/高/额外/最大投入度等级。切换极速模式：在 API 或客户端中选择 Fast Mode，以 2.5 倍速度运行且成本更低。企业版权限：动态工作流目前面向企业版、团队版及 Max 版用户开放。第三方平台使用：Cursor 等 IDE 已第一时间上线 Opus 4.8，可直接在开发环境中切换。Claude Opus 4.8的核心优势基准全面领先：在 6 项核心基准测试中 5 项超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro。诚实性显著提升：对代码缺陷未加提示的概率降至前代约四分之一，大幅减少幻觉风险。长时任务可靠性：支持数日级连续运行，可处理数十万行代码的大规模跨语言迁移项目。成本可控：常规模式价格不变，极速模式成本降至三分之一，Token 消耗效率提升约 25%。安全对齐最优：未对齐行为发生率显著低于 Opus 4.7，达到 Anthropic 目前最佳安全水平。灵活投入度：用户可根据任务难度自由调节模型思考深度，在质量与速度间取得最佳平衡。Claude Opus 4.8的项目地址项目官网：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8Claude Opus 4.8的同类竞品对比维度Claude Opus 4.8GPT-5.5Gemini 3.1 Pro智能体编程 (SWE-Bench Pro)69.2%58.6%54.2%终端编码 (Terminal-Bench 2.1)74.6%78.2%70.3%多学科推理 (Humanity’s Last Exam, 带工具)57.9%52.2%51.4%智能体计算机使用 (OSWorld)83.4%78.7%76.2%知识工作 (GDPval-AA)189017691314智能体金融分析 (Finance Agent v2)53.9%51.8%43.0%输入价格 (每百万 Token)$5待确认待确认输出价格 (每百万 Token)$25待确认待确认极速模式成本前代 1/3––动态工作流✅❌❌投入度控制✅❌❌Claude Opus 4.8的应用场景大规模代码迁移：用动态工作流完成数十万行代码的跨语言移植，如 Bun 从 Zig 到 Rust 的迁移。企业级软件开发：作为 Cursor 等 IDE 的后端模型，辅助完成端到端的软件工程任务。复杂金融分析：处理密集财报、法律文件，提供高精度引用和推理的金融文档工作流。深度学术研究：在 Humanity’s Last Exam 级别的多学科推理任务中提供高质量分析。法律专业服务：在 CoCounsel Legal 等法律 Agent 平台中处理高风险的实质性法律工作。数据与知识工作：在 Databricks Genie 等 AI Agent 中直接推理 PDF、图表等非结构化内容。# AI工具# AI项目和框架©版权声明本站文章版权归AI工具集所有，未经允许禁止任何形式的转载。上一篇Qwen-Image-Bench - 通义千问推出的文生图模型评测基准下一篇Step 3.7 Flash - 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型相关文章QRBTF – AI二维码生成器，生成独特风格的二维码AI小集2Zamba2-7B – Zyphra推出的小型语言模型AI小集3宠TA – 京东推出的AIGC宠物互动产品AI小集3NEO – 商汤联合南洋理工开源的全新多模态模型架构AI小集3xpander.ai – 全栈AI Agent开发平台，提供一站式解决方案AI小集3Voiceflow – 无代码对话式AI平台，创建设计复杂对话流程的AI代理AI小集2暂无评论再想想发表评论暂无评论…热门工具豆包LibTV秒哒AiPPT秘塔AI搜索TRAE编程堆友AI美图设计室绘蛙AI星流AI响指HaiSnap办公小浣熊最新收录Haimeta七色米AIKreneInteriorizeMakefunFlow Music最新文章ChatGPT Plus 和 Claude Pro 会员代充值 – 支持支付宝、微信支付2小时前SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic – 商汤科技开源的信息图增强模型2小时前getdesign.md – VoltAgent 团队推出的 AI 原生设计系统库2小时前美团GEO营销门户 – 美团推出的生成式引擎优化平台2小时前阿里云百炼 CLI – 阿里云开源的 AI Agent 命令行工具1天前Dynamic Workflows – Claude Code 推出的动态工作流1天前Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件1天前Step 3.7 Flash – 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型1天前Qwen-Image-Bench – 通义千问推出的文生图模型评测基准1天前PilotDeck – 清华联合面壁智能开源的 Agent 操作系统1天前Wall-OSS-0.5 – 自变量机器人开源的国产具身智能模型2天前Cloud Agents – Qoder 推出的全托管 AI Agent 运行平台2天前Guizang Social Card Skill – 歸藏开源的小红书图文优化Skill2天前Fara1.5 – 微软推出的浏览器端 AI 智能体模型系列2天前代号Craft – 腾讯游戏推出的 AI 游戏创作平台2天前

去年 11 月，理想汽车高级设计总监 Benjamin Baum 在接受媒体采访时，抛出了一段在当时显得有些匪夷所思的言论。等着看法拉利纯电车的外观设计吧，它的形式实际上和我们的 i 系列非常相似，因为他们理解，一辆电车就必须是这个形状。当时，互联网上充斥着对这段话的嘲讽。在大部分人的既有认知中，法拉利永远和低趴的姿态和引擎的咆哮绑定在一起。把高傲的意大利超跑和主打空间与舒适的家用车放在同一个语境下讨论，听起来多少有些荒谬。时间给出了答案。今天凌晨，法拉利在罗马正式发布了他们的首款纯电车型——Luce。这个单词在意大利语中意为「光」，寓意照亮前路。Luce 在意大利本土起售价高达 55 万欧元，约合人民币 435 万元。当 Luce 在发布会上褪去伪装，Benjamin 的预言得到了验证。这辆长达 5 米的纯电车采用了类似理想 i 系列的单厢式结构，是法拉利有史以来的第一款 5 座车型，也是这个意大利超跑品牌对电动化时代最安静的回应。驭光而来的跃马，是机械艺术，而非电子产品打造一辆如此出挑的汽车，法拉利做了一个不寻常的决定。这个极其重要的纯电首作项目，并没有交由 Flavio Manzoni 领导的法拉利自家设计工作室，而是联手了一个叫 LoveFrom 的设计工作室。这支团队的创始人，是缔造了苹果工业设计黄金时代的乔纳森·伊夫（Sir Jonathan Ive）和马克·纽森（Marc Newson）。法拉利希望借助 LoveFrom 在奢侈品与科技行业的积淀，打开一个全新的视角。受智能设备极简美学的启发，Luce 采用了一种被称为「玻璃屋」的设计概念。车身上半部分、挡风玻璃以及中控台大面积使用了康宁的大猩猩玻璃。为了追求极致的工艺感，引擎盖后缘与挡风玻璃的接缝精度达到了毫米级。雨刷也并没有像常规车辆那样隐藏在中间，而是分别停留在挡风玻璃的两侧。这是一个非常微妙的手法，让人联想到了法拉利早期的经典赛车元素。空间的分配同样打破了跑车的常规。传动与排气系统的移除，让 Luce 的乘员舱获得了极大的解放。它采用了掀背设计，两侧是型面很有雕塑感的后铰链式对开门，当四扇车门同时打开时，你会看到一个宽敞到足以让三位成年人并排而坐的后排空间。当然，支撑起这副前卫躯壳的，依然是一套强悍的底盘。Luce 拥有四台电机，这些电机能够在一秒内把转速提升到每分钟 30000 转，爆发出 1050 马力的最大功率以及 7750 牛·米的峰值扭矩。对于一辆整备质量仅有 2260 公斤的纯电车而言，这个数据非常夸张。它只需 2.5 秒就能从静止加速到 100km/h，最高时速可达 310km/h。它的底盘平铺了一块 122kWh 的电池组，采用 800V 电气架构，满电状态下的 WLTP 续航里程为 530km。为了驾驭这种狂暴的动力，法拉利开发了一套全新的车辆控制单元。这套系统能够以每秒 200 次的频率不断更新数据，配合虚拟差速器、四轮扭矩矢量分配以及最新版本的侧滑控制系统，在横向、纵向和垂直三个轴向上对每个车轮进行精准的控制。坐进车内，乔纳森·伊夫对细节打磨得很到位。在这个大屏泛滥的时代，Luce 的内饰却出人意料地保留了大量机械结构。三辐式方向盘由再生铝打造，内部由 19 个经 CNC 精密加工的部件组成。翻转空调出风口的铝制挡板，能听见清脆的机械回馈。车钥匙的交互也充满仪式感。它采用 E-ink 电子墨水技术，插入中控台凹槽的瞬间，法拉利徽标上的跃马黄会像液体般流淌而下，点亮下方的挡位选择器。驾驶员前方的 OLED 仪表采用凸透镜视差技术，铝合金与聚碳酸酯打造的物理指针带有背光。头顶的起跑控制杆，灵感则来自直升机操控面板。在人们最关心的声浪问题上，法拉利并没有使用音响来播放 V12 发动机的录音。工程师在 Luce 后轴中心布置了一枚加速度传感器，实时捕捉电机等部件的振动频率。而后，系统会像处理电吉他信号那样，对这些真实的机械振动做均衡与放大，再由车外扬声器释放到街道上。倘若切换到性能模式，这股源自电机的声音同样会涌入座舱，加之反潮流的内饰风格和实体按键的交互，你能够感知到，法拉利在极力阻止 Luce 沦为一件枯燥的电子产品。把超豪华纯电的定义权握在手里放眼当下的超豪华汽车圈，电动化进程正在经历一场倒春寒。兰博基尼已经叫停了自家的纯电计划，首席执行官斯蒂芬·温克尔曼在面对媒体时表示超跑买家对电动车的兴趣「几乎为零」。与此同时，迈凯伦的高管对纯电路线态度暧昧，阿斯顿·马丁也将首款电动车的发布时间线延后了三年。市场给出的结论是，处于金字塔尖的消费者依然迷恋汽油燃烧的味道。在这样的行业退潮期，法拉利逆势推出 Luce，看起来像是一场不计后果的冒险。他们完全可以像其他品牌一样，继续享受内燃机带来的丰厚利润，将电动化的任务推迟到下个十年。但法拉利有自己的考量，为的就是「超豪华纯电」的定义权。现在这个赛道已经不止有保时捷 Taycan 了，中国那批势头正猛的豪华品牌也在虎视眈眈。法拉利希望能够通过 Luce 来向行业证明：没有 V12，也照样能造出让人热血沸腾的车。为什么这台承载着品牌野心的新车，最终会呈现出类似理想 i 系列的轮廓，答案自然是——物理规律。在燃油车时代，设计师拥有极大的自由度。想要更嚣张的线条？风阻大一点也无妨。但到了纯电时代，风阻系数直接掐住了续航的命门，每一丝气流都和里程数严格挂钩，设计师再也没法任性。把 Luce 做成类似于水滴的流线型单厢结构，成为了空气动力学上的最优解。底盘架构的演变也推动了这种外形的诞生。纯电滑板底盘不再需要庞大的前置或中置引擎，因此将座舱整体前移，把底盘面积尽量让渡给乘客，顺理成章地成为了设计师的首选。乔纳森与部分国产新势力车企在面对着同一套关于空间、风阻和重量的物理题时，推导出了相似的几何轮廓。但他们最终还是走向了不同的分叉。法拉利显然早就准备好去面对激进外观带来的舆情。对于这家超跑品牌而言，特立独行本就是溢价的一部分。而背负着销量压力的新势力车企，终究还要考虑如何把车卖给更多的主流大众。比如，在后来实际落地的 i 系列上，理想就选择向市场低头，将车尾重新改回了大众更习惯的传统 SUV 的模样。法拉利不需要向市场低头美国工业设计先驱雷蒙德·罗维曾提出过著名的 MAYA 原则，即极度先进，但又可被接受（Most Advanced, Yet Acceptable）。他观察到一种普遍的消费心理。人们既渴望拥抱新奇的科技，又对完全脱离既有认知框架的事物充满恐惧。一款成功的工业产品，必须在这两种情绪之间找到平衡点。要么用未来的技术包装出人们熟悉的模样，要么在熟悉的模样中一点点注入未来。现在市场上已经有对照组了。一类产品选择顺应大众审美。它们保留了很长的 L113——也就是前轮轴心到驾驶踏板之间的距离。在过去的一百年里，这种修长的车头是用来安置大排量发动机的，久而久之，这种因功能而生的比例，反而成了身份与财富的象征。保留它，就是在迎合人们对豪车的固有认知。奔驰 EQS 则走向了另一个极端。为了追求极低的风阻系数，工程师采用了非常前卫的弓形车身。这种设计抹平了 S 级轿车应有的威严感，让它看起来像一个放大版的鼠标，市场反响冷淡。奔驰首席技术官马库斯·谢弗后来反思过：早期的电车用户恨不得全世界都知道自己开的是电动车，但当电车真正变成主流，消费者反而不想被当成异类——他们只想要熟悉的造型。大众的审美习惯往往会滞后于技术的迭代速度，这在行为经济学里叫做「现状偏见」。那法拉利 Luce 会不会重蹈 EQS 的覆辙？这种担忧实际上忽略了法拉利的受众画像。EQS 面对的是主流富裕阶层，他们需要用一辆稳重的行政座驾来展示自己的社会地位，他们没有试错的成本。法拉利的客户群体不太一样，愿意花几百万买一台电动玩具的人，车库里大概率也不会缺 V12。他们或许更需要一种足够先锋、足够破格的产品，来证明自己跟得上时代。颠覆传统的外形，对他们而言不是冒险，而是一张极具吸引力的社交名片。乔纳森·伊夫那些复杂而昂贵的细节，正是这张社交名片的底气所在。24 寸的超大轮毂、对开门，每一处都在提醒旁人：这车不便宜。法拉利董事长约翰·埃尔坎在谈及这辆车时表达了他的立场：当汽车电动化时，并不意味着它必须成为一件消费电子产品，这大概是过去十年里业界一直在犯的错误之一。这句略带锋芒的论断，恰恰解释了 Luce 为什么长这样。它不想随波逐流，更不想变成一台没有温度的电子快消品。当大多数车企还在向保守审美低头时，法拉利选择用品牌号召力，强行把汽车设计往前推了一步。更何况，实在不行，他们还能卖 V6 和 V12 嘛。

💰海力士市值突破 1 万亿美元📋阿里调整十三薪发放方式🤖多家 AI 平台回应「高考期间答题受限」传闻🎮英伟达退役沿用约 20 年 GeForce 控制面板的游戏驱动支持⚖️伯克利法学院收紧学生使用 AI 规则💰快手一季度收入 337 亿元，可灵 AI 同比增长超 300%📺YouTube 将 AI 标签移到视频主界面🚗保时捷拟把年产能压至约 20 万辆📋林海滨重返字节 Seed 团队🦿Figure AI 与 Catalyst Brands 启动仓储人形机器人合作🚀长鑫科技科创板 IPO 过会💡Spotify CEO：受控的 AI 音乐比盗版和无授权生成更可取📱1899 元起，雷鸟 GT 系列与 V4 正式发布🚙蔚来 ES9 上市，49.8 万元起🚗全新问界 M9 发布，47.98 万元起🎧B&O 与 Fragment 推出四款联名音频产品🦿8.99 万元起，星尘智能发布绳驱机器人 T1海力士市值突破 1 万亿美元海力士盘中股价一度上涨 11%，市值达到 1605.72 万亿韩元，按现汇率约合 7 万亿元人民币，突破 1 万亿美元门槛。过去一年，海力士股价累计上涨超过 1019%，主要来自 HBM 高带宽内存需求持续升温。海力士由此成为继英伟达、微软、台积电、博通等巨头之后，全球半导体行业/科技界又一迎来「万亿美元高光时刻」的芯片企业。阿里调整十三薪发放方式阿里巴巴昨日发布全员信，自 27 财年起，原十三薪将回归年奖本质，调整为「并肩前行年奖」，并与每财年的绩效年奖一起发放，年终奖由「并肩前行年奖」和「绩效年奖」两部分组成、单独列示。阿里原十三薪通常在每年 12 月至次年 1 月发放，与年终奖合并后，发放时间顺延至 4 月至 5 月。全员信还提到，因原十三薪周期为自然年、年奖周期为财年，第一次「并肩前行年奖」将于 2027 年奖发放月发放。若员工 2026 年 1 月 1 日至 2027 年 3 月 31 日均在岗，将获得 1.25 个月的并肩前行年奖。多家 AI 平台回应「高考期间答题受限」传闻据红星新闻报道，针对「高考期间 AI 工具将禁用」的网络讨论，多家 AI 平台给出了回应。豆包客服表示，高考期间豆包可正常使用，但拍题答疑等类似功能会被禁用，考试期间页面会显示对应限制。腾讯工作人员称，去年高考期间元宝已经明确考试期间不答题，并暂停涉及高考的服务请求。百度相关业务负责人表示，暂未收到高考期间百度文心部分功能限制服务的通知；科大讯飞工作人员称，目前还没有确切消息，但只要是大模型，应该都会有限制。报道回顾了去年高考期间的类似设置：腾讯元宝曾对识图总结提示高考时段无法使用，阿里通义 App 显示拍照讲题服务暂时关闭，夸克、豆包、Kimi 等工具也对考试相关图片或题目作出限制。英伟达退役沿用约 20 年 GeForce 控制面板的游戏驱动支持据 IT 之家报道，英伟达当地时间 5 月 26 日发布 GeForce Game Ready 610.47 WHQL 驱动，并宣布经典 NVIDIA 控制面板正式取消 Game Ready 和 Studio 驱动支持。英伟达称，NVIDIA App 更新后，面向 GeForce 用户的控制面板功能已经迁移到新客户端。已安装的 NVIDIA 控制面板仍可使用，但新驱动不再面向 GeForce 消费卡维护对应功能。专业卡用户暂时不受这一调整影响。英伟达表示，RTX PRO 专业卡仍会在专业功能迁移至 NVIDIA App 之前继续保留控制面板支持。沿用约 20 年的 GeForce 控制面板将逐步退出消费端主界面。伯克利法学院收紧学生使用 AI 规则据路透社报道，加州大学伯克利法学院的新 AI 政策将于今年夏季生效，限制学生在课程作业和考试中使用聊天机器人。相关讨论已经在法律教育和律所实习场景中引发争议。公开流出的政策说明显示，伯克利法学院把限制重点放在概念构思、提纲、起草、修改、编辑、翻译和考试使用等环节，理由是法律教育仍需要学生独立完成推理和写作训练。不过，部分写作润色仍允许使用 AI。快手一季度收入 337 亿元，可灵 AI 同比增长超 300%快手科技昨日发布截至今年 3 月 31 日止第一季度业绩公告，期内总收入人民币 337 亿元，同比增长 3.4%；可灵 AI 收入超过 6.5 亿元，同比增长超 300%，年化收入运行率（ARR）近 5 亿美元。按 IFRS 口径，期内利润为人民币 29.1 亿元，同比下降 27.0%。线上营销服务收入 196 亿元，同比增长 9.3%；直播收入 85 亿元，同比下降 13.5%；包含可灵 AI 在内的其他服务收入 56 亿元，同比增长 15.9%；毛利率由去年同期 54.6% 收窄至 51.2%，经营利润率为 10.7%，均有所下滑，主要受销售成本上升及研发开支增加（同比 +9.8% 至 36.2 亿元）影响。可灵 AI 是本季度最主要的增长亮点。今年 2 月上线的可灵 AI 3.0 系列模型支持全模态输入输出，「棒球现场」特效功能带动其登顶 42 个国家和地区 App Store 总榜。快手应用平均日活跃用户达 4.127 亿，月活跃用户达 7.717 亿。YouTube 将 AI 标签移到视频主界面据 The Verge 报道，YouTube 宣布调整 AI 内容披露方式，把「AI」标签从视频描述区移到更醒目的位置。普通长视频的标签会显示在播放器下方、描述区上方；Shorts 则会以视频叠层形式展示。这次调整针对「逼真」或「有实质 AI 改动」的视频内容。过去，观众需要展开描述区并查看「这段内容如何制作」才能看到披露信息；新标签直接写明 AI，并配有信息图标。YouTube 表示，非写实、动画或轻微修改内容仍可在展开描述中查看披露。YouTube 还将在本月推出新的内部识别信号。如果创作者没有主动披露，但系统检测到视频存在显著的写实 AI 使用，平台会自动加上 AI 标签。创作者可以在 YouTube Studio 更新披露状态；但使用 YouTube 自家 Veo、Dream Screen 等 AI 工具生成，或文件包含 C2PA 元数据证明完全由 AI 生成时，标签会保留。保时捷拟把年产能压至约 20 万辆据德国《商报》报道，保时捷新任 CEO Michael Leiters 正准备缩小公司规模，把年产能维持在约 20 万辆，并希望到 2030 年把营业利润率恢复至 10% 至 15%。保时捷去年销量约 28 万辆，同比少卖超过 3 万辆；今年一季度销量继续下滑 15%。报道称，保时捷正与员工委员会谈判削减成本，裁员重点可能落在魏斯阿赫研发中心。该中心约有 5200 名员工，内部人士称多达四分之一岗位可能受影响。林海滨重返字节 Seed 团队据知潜 KnowFuture 消息，原字节跳动大模型训练负责人林海滨已回归 Seed 团队，继续负责大模型训练相关工作。林海滨去年 12 月曾加入 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 SSI，从离开到回归不到半年。报道称，林海滨在字节期间主要负责大模型训练底层技术，牵头分布式训练系统框架，参与过 GPU 推荐训练系统和 ByteCCL 集合通信研发，也主导过 veRL 开源训练框架。Figure AI 与 Catalyst Brands 启动仓储人形机器人合作Catalyst Brands 与 Figure AI 昨日宣布商业合作，首阶段在 Catalyst 位于内华达州 Reno 的 Distribution Logistics Center 启动。合作目标是将人形机器人用于供应链自动化，提升仓储效率和可扩展性。双方将先寻找适合人形机器人介入的重复、体力密集任务。Figure 表示，其下一代人形机器人将优先协助 Joey Pouch 分拣系统的排序流程，包括入库、分拣和打包系统中的流水线工作。长鑫科技科创板 IPO 过会据财新报道，上交所科创板上市委昨日审议通过长鑫科技集团股份有限公司首发上市申请。长鑫科技是国内通用型 DRAM 量产厂商，本次 IPO 拟融资约 39.6 亿美元，折合约 284 亿元人民币。💡 Spotify CEO：受控的 AI 音乐比盗版和无授权生成更可取据《卫报》报道，Spotify CEO Alex Norström 昨日为公司进入 AI 生成音乐辩护。他在接受《金融时报》采访时表示，Spotify 试图提供一种「受控」替代方案，让音乐人能够同意作品被使用并获得收益，避免作品被盗版或被无授权 AI 工具使用。上周，Spotify 与环球音乐集团达成授权协议，未来将允许订阅用户用 AI 创作翻唱和混音版本。Norström 称，外部已经出现大量违规尝试，平台需要把许可、同意和付费机制提前放进产品设计中。他给出的方案是把 AI 音乐纳入许可、同意和付费框架中，让生成内容在平台内留下授权链路。报道提到，相关工具会收取额外费用，并允许一首歌曲被扩展为更多翻唱或混音版本。1899 元起，雷鸟 GT 系列与 V4 正式发布雷鸟创新昨日在 TCL 好莱坞中国剧院举办夏季新品发布会，正式推出 AR 观影眼镜 GT 系列与新一代 AI 拍摄眼镜 V4。GT 系列主打影院级观影体验，分为 GT 与 GT Max 两款，售价分别为 1899 元和 2599 元。GT Max 搭载孔雀光引擎 3.0 Max，采用玻塑混合棱镜光模组，视场角达 59°，等效观影尺寸为 267 英寸，机身重量 78g；GT 提供 201 英寸巨幕体验，机身重量 68g；两款产品均搭载双层 Micro-OLED 显示技术与自研画质芯片 Vision 4000，并配备自研空间计算芯片 Zone 360，支持悬停大屏与三种空间防抖模式；音频方面，GT 系列与 Bang & Olufsen 联合调校，搭载四扬声器系统并支持硬件级头部追踪空间音频。通过雷鸟魔盒 2 杜比视界版，该系列成为目前支持杜比视界视频播放的 AR 眼镜套组。V4 是 V3 的迭代产品，重点针对 AI 响应速度、续航、拍摄能力与防护等级进行升级，售价 2199 元起：采用高通骁龙 AR1 与恒玄 BES2800 双芯协同架构，唤醒时间 0.2 秒，AI 回答时间 2.1 秒电池容量较上一代提升 57%，连续播放音乐可达 11.5 小时，连续待机超 2 周，盒内快充 25 分钟可充至 80%。搭载行业首个 1:1 大底方形传感器，单像素感光面积较 IMX681 提升 109%；内存组合为 4GB + 64GB，并首次达到 IP67 防尘防水等级。蔚来 ES9 上市，49.8 万元起蔚来昨日发布科技行政旗舰 SUV 蔚来 ES9，新车将于 5 月 28 日开始交付。先看价格：行政豪华版整车购买售价 49.8 万元起，采用 BaaS 电池租用方式购买为 39 万元起；行政签名版整车购买 55.8 万元起，BaaS 购买 45 万元起；地平线特别版整车购买 62.8 万元起，BaaS 购买 52 万元起。ES9 采用 102kWh 电池，行政豪华版 CLTC 续航 620km，行政签名版和地平线特别版为 600km；车辆搭载 900V 双电驱，峰值功率 520kW，百公里加速 4.3 秒。配置上，ES9 提供二排飞航零重力行政座椅、双侧行政桌案、8.8L 电动开合智能冰箱、2 × 16 英寸 NIO Link 专属行政屏、后轮转向、双腔空悬、外置阀 CDC、蓝宝石全焦段 AR-HUD 和 31 个高性能感知硬件。全新问界 M9 发布，47.98 万元起昨天，全新问界 M9 正式发布，提供标准尺寸和 Ultimate 领世加长版两种车身，售价 47.98 万元起。标准版车长 5285mm、轴距 3125mm；Ultimate 加长版车长 5402mm、轴距 3236mm。新车提供增程和纯电版本，纯电 CLTC 续航最高 750km，增程版综合续航最高 1405km。新车搭载 800V 双碳化硅高压平台，系统综合马力 9

超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名，仅次于 Claude Opus 4.7。▲5.26 榜单截图除了真实场景的用户选择，在传统的大模型固定评测榜单上，像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。虽然现在大模型四年，我们已经对这些排行榜的刷新屡见不鲜，但还是忍不住想要体验一下，能够超越 GPT 5.5 的 Qwen 模型，实际能力到底如何。要知道，现在最火的 Coding Agent 组合，大概就是搭配了 GPT 5.5 的 Codex。如果我们把 Codex 里面的默认模型修改成 Qwen3.7 Max，再用 Codex 来完成一些日常的任务，会不会比 GPT 5.5 还好用呢。获取 Qwen3.7 Max趁着现在各家都在推出一些 Token 优惠活动，阿里云也提供了 100 万 Token 的免费使用，可在阿里云百炼平台使用。Qwen3.7 Max 的定价，在阿里云官网，目前是限时五折，输入 6 元/每百万 tokens，输出 18 元/每百万 tokens。新用户还可以 5 折充值节省计划，以 10 元每月的价格获得 20 元的 Token 额度，而 Token Plan 标准档目前是 198 元/月。总体来说，根据大模型聚合平台 OpenRouter 显示的数据，Qwen3.7 Max 的价格属于中规中矩的一档，对比 DeepSeek 的骨折价肯定比不上，但和 Opus 4.7、GPT 5.5 相比还是优惠不少。我们直接充值了「入门首选」这档全模型通用抵扣 20 元。但这里需要注意的是，五折优惠仅支持一个套餐，即购买了 10 元的，就不能再购买 50、250 的半价优惠计划了。DeepSeek、Claude、GPT、Gemini、Qwen 一起来测试拿到了 API Key 和百万免费使用 Token，我们先是在阿里云百炼平台、以及千问官网，使用 Qwen3.7 Max 做了一些常见的前端网页设计来测试它的开发能力。像是比较能直观的看到差别的物理模拟测试，我们就用一段简单的提示词「用 HTML+CSS+JS 做一个模拟液体在容器里晃动的动画，拖动容器可以改变倾斜角度。」▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成Qwen3.7 Max 的表现可以说是顺利完成了这个模拟挑战，同时还增加了颜色的自定义、摇晃、液体量调节等功能。DeepSeek 就比较简单，但是也没出错。▲ DeepSeek V4，官网生成GPT-5.5 生成的液体有点奇怪，虽然做到了会随着角度的切换，流向对应的方向，但是整个波浪很出戏。▲ GPT-5.5 超高，Codex 生成Gemini 3.5 Flash 生成网页似乎是有点 Bug，那个瓶子一直会被隐藏到控制面板背后，必须得自己拖出来。但是同样一句提示词，它给的自定义东西是真的多，不仅提供了瓶子的类型，还有液体的颜色，各种设置都能自定义。▲Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项Claude Opus 4.7 这个瓶子过于简陋了，而且模拟的液体晃动效果在剧烈状态下，很像是音波的跳动。▲ Claude Opus 4.7，使用 Claude Code 应用生成接着我们尝试让它生成一个小游戏试试，虽然游戏的测试已经是去年 Vibe Coding 的常见测试项目了。但这次我们要 AI 做一个六宫格的 2048 游戏，输入提示词「做一个可以玩的 2048，但格子是六边形的。」Qwen3.7 Max 生成的页面还是很好看的，能看到它的参考来源 10 条信息里面，大部分都是来自 CSDN 的 2048 游戏生成教程。最终的游戏也能玩，但还是偶尔有不按常理出牌的时刻，例如同一方向上，相同数字叠加，没有叠加在该有的位置。▲ Qwen3.7 Max，官网生成DeepSeek V4 的表现和上一轮差不多，但是明明是六边形，给出的键盘控制却只有 WASD 来滑动。▲DeepSeek V4，官网生成这一轮表现最好的大概就是 Claude 的 Opus 4.7，它真的理解了这个游戏应该怎么设置，格子的移动是符合这个蜂巢的规则，不会让人感觉找不着北。▲ Claude Opus 4.7，使用 Claude Code 应用生成GPT 5.5 依托 Codex 的能力，在生成了游戏之后还能自己打开浏览器预览是否有问题，抓取控制台的信息来修复项目代码。最后生成的网页也很优秀，不过对于监控鼠标在屏幕上的移动方向，还是没有 Opus 4.7 的表现出色。▲GPT-5.5 超高，Codex 生成Gemini 3.5 Flash 则是一如既往地给我加了很多东西。游戏的主题风格它就写了赛博、暗金和马卡三种背景，甚至还加上了「内置高品质合音器」。游玩过程配有原生 Web Audio 生成的复古 8-bit 太空音效（合并、滑动、过关、死亡），体验感瞬间拉满。▲Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项再回到一些普通网页的设计上，我们要求它做一个地铁博物馆的网站，输入的提示词也只有一句话「设计一个名为地铁博物馆的主题网站，要求沉浸感强。」本意上我们希望这些大模型可以尽可能多地罗列不同城市的地铁信息，世界地铁的 Logo，以及整个网站的风格应该是艺术性的，有专门的风格和充分的特效来呈现。先看Qwen3.7 Max，说实话有点难评，把文字竖排放着是很像地铁列车，但是整个网站给人的感觉是很乱。▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成而 Gemini 继续做了很多，声效再次用上，比较有意思的是，它还做了一个地铁文创，定制纪念票根生成器。我们可以输入名字、选择车站，实时生成一张高颜值、复古风的地铁纪念乘车票。▲ Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项DeepSeek 选择的项目和 Gemini 类似，一样有票务纪念和驾驶体验，但是它在最后交付的成果中，似乎并没有呈现这些功能。▲ DeepSeek V4，官网生成GPT 5.5 现在生成的网页风格很不错，虽然也有明显的套用模板，但是整体的设计是在线的，遗憾就是信息量太少了。它似乎没有理解地铁博物馆应该是一个介绍地铁信息的网站。▲GPT-5.5 超高，使用 Codex 生成继续用之前的提示词像是让它做一个 macOS/Windows 的操作系统，这次我们输入「用 HTML 构建一个完整的浏览器操作系统。」DeepSeek V4 的表现很简单，同样简单的是 Qwen3.7 Max，不过这次 Qwen3.7 Max 额外给了一张不错的桌面风景图片。▲ DeepSeek V4，官网生成▲ Qwen3.7-Max，千问官网生成但在这个测试中真正让我觉得表现不错的，还是 Gemini 3.5 Flash 和 GPT 5.5。▲ Gemini 3.5 Flash，官网生成，选择 Canvas 选项和 Gemini 3.5 Flash 一样，GPT 5.5 也对整个 OS 进行了详细的设计，有专门的风格。▲ GPT-5.5 超高，使用 Codex 生成在 Codex 里使用 Qwen3.7 Max一轮测试下来，好像 Qwen3.7 Max 在通过对话生成小网页项目的测试表现上，很难说每一次都超越 Gemini、GPT 5.5，但对比前代，我相信是已经有了很大的提升。我们在千问官网看到有一些给出的代码案例，像是 3D 地球，食物链排序，可视化，个人博客等内容，但是这些网页项目的提示词都比较长，而不是像我们所测试的简单一句话。▲在输入提示词之后，千问也提供了「优化指令」的选项我们把 3D 地球这个项目的提示词也扔给了 DeepSeek V4、Gemini 3.5 Flash，得到的效果几乎和 Qwen3.7 Max 是一样的。这意味着提示词在当前阶段，对能否发挥 Qwen3.7 Max 的能力，还是起着相当重要的作用。而减少用户优化提示词压力的方式，大概就是接入 Agent 产品，利用他们的 Skills 以及 Agents 协作等能力，来发挥模型的真正实力。按照阿里云官方的教程，我们把 Qwen3.7 Max 成功接入到了 Codex 终端助手里。不过这里容易出现 BUG，即 Codex 会不断提醒你「CODEX Missing environment variable」。按照官方的教程，我们修改完 ~/.codex/config.toml 配置文件之后，还需要修改电脑的环境变量。即模型的 API KEY 信息是保存在电脑的环境变量（需要查看自己电脑的 Shell 类型，修改对应的环境变量文件，如 .bash_profile 或 .zshrc）中，而不是在 Codex 的 config.toml 配置文件里。修改完成之后，在终端输入 Codex，我们就能看到 Qwen3.7 Max，重新打开 Codex App，主界面的模型也会从之前的 GPT-5.5 切换为自定义的 Custom。用同样的方法，我们可以把 DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱等模型，都接入到 Codex 中。前段时间在 GitHub 上有一个前端的 Skill 收获了两万多个 Star，它主打让 AI 生成的前端界面更好看，这和 Qwen3.7 Max 拿下第二名的榜单任务类似。我们先安装这个 Skill 到 Codex 中，然后尝试结合 Skill 看看是否能有更好的效果。▲ 地址：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill输入同样的提示词，Codex 会自动调用前端设计、头脑风暴等 Skill 来完成设计的定位和构思，并且严格按照 Codex 的流程控制来监控项目生成。最后，同样一个模型，在 Codex 里面的表现要比直接在千问官网好上不少。但是这里还是会容易遇到一个问题「stream disconnected before completion: <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The “function.arguments” parameter of the code model must be in JSON format.」当模型需要调用专门的工具时，就无法再和模型取得连接。我们在互联网上找到了相关的问题案例，原因可归结为「模型部署厂商针对流式输出格式有问题，不是标准 OpenAI 协议，所以不支持 API 调用，出现 400 报错。」要求 Codex 解释这个问题时，Codex 也是说模型的问题。不是你配置错了，而是 Qwen3.7 Max / 百炼 Responses API 对 Codex agent 工具调用还不够稳。能对话不代表能稳定跑 Codex，长任务、改代码、频繁读文件时，切回 OpenAI 官方模型会稳定很多。所以如果你也遇到了这个问题，大概只有等 Qwen 团队自己去修复，或者重新开一个会话试试。▲ 阿里云官方有出现不同错误码的解决方案指南去年我们还在说模型即产品，一个足够好的模型就是一个好产品，现在看来，单靠模型是远远不够的。记忆、Harness、Agents 编排、验证、推理的可持续性等等，随着模型能力的增加，这套架构也在持续扩充，但只有都做好了，我们或许才愿意说「这是一个好模型」。

过去几年，智能汽车行业习惯用「功能」讲故事，因为功能对应场景和体验，场景则更容易被人们所理解和记住。城市 NOA、自动泊车、大模型座舱、哨兵模式，每一个新功能都像一块被放上展台的积木。但当这些积木越来越多，积木下面那块底板，或者说，技术底座才显得更加重要。这块底板，就是电子电气架构。5 月 27 日，北汽极狐问道 V9 上市，作为极狐汽车的第一辆 MPV，它自然是想和市面上主流的 MPV 一较高下，所以它也有大空间、后轮辅助转向、磁流变悬架、第三排体验这些产品层面的看点，19.48 万元的起售价也具有不错的竞争力。除了这些防守项特色项之外，它也有一些激进的地方，比如它可以算作是卓驭舱驾一体方案的一次新场景验证：从 SUV 到轿车，再到 MPV，舱驾一体开始从技术概念走向跨品类复制。此前，卓驭与北汽极狐已经在阿尔法 T5 和阿尔法 S5 上完成了两次量产落地。2025 年 10 月，双方在阿尔法 T5 上实现 8775 舱驾一体方案量产；2026 年 3 月，这套方案又落到阿尔法 S5；如今问道 V9 上市，舱驾一体第一次进入双方合作下的 MPV 场景。单点首发可以制造声量，连续量产才更接近工程能力，对卓驭来说，问道 V9 是一次平台化能力的展示，在同一条技术路线，能不能跨越不同车身形式、不同轴距、不同用户需求，保持稳定适配和持续迭代。传统智能汽车大多采用座舱域和智驾域分立架构。座舱负责屏幕、语音、娱乐、交互；智驾负责感知、决策、规划、控制。两套系统各自运行，中间通过网关和线束沟通。早期功能不复杂时，这种方式足够清晰，也方便供应链分工。但当智能汽车越来越像一个移动计算平台，分立架构的局限就开始浮出水面。比方说，典型的泊车场景。用户坐进车里，说一句「开始泊车」。在传统架构下，语音指令先由座舱系统识别，再跨域传给辅助驾驶系统，辅助驾驶系统再调取感知信息、规划路径、控制车辆动作。这个过程合情合理，因为底层电子电气架构就是这样的，可一旦链路变长，用户感受到的就是半秒到一秒的迟疑。这半秒在在用户眼里是「这车怎么慢半拍」，工程师眼里其实是通信延迟。卓驭做舱驾一体正是在减少这种系统之间的「隔空喊话」。把座舱域和辅助驾驶域的运算融合到一颗芯片上，让数据直连、算力共享、任务调度集中完成。一个不太恰当的比喻是，座舱和智驾不再像两个部门靠邮件沟通，更像在同一张桌子上协作。具体来讲，问道 V9 搭载的高通骁龙 8775 舱驾一体方案，将座舱与辅助驾驶整合到单芯片架构中。驻车时，更多算力可以调给座舱，用于语音、多屏、影像和泊车交互；行车时，算力优先保障辅助驾驶。这套方案通过虚拟化与隔离技术，让智能座舱和辅助驾驶运行在两套独立操作系统中，辅助驾驶系统处于安全隔离环境，不被座舱 UI 渲染等任务干扰。同时，高效液冷设计保证芯片在高负载状态下依然稳定可控。因为汽车的电子电气架构一直从分散式往域集中式再到中央计算式的方向演进，所以舱驾一体已经是一种行业共识，不过共识落地比共识建立往往更难更久，比如在芯片端，其实只有高通一家在主推舱驾一体，智驾芯片除了英伟达之外，许多国产品牌都开始做自研了，但座舱芯片主流依旧选择高通。所以汽车行业里有很多技术听起来宏大且美好，落地时却会被工程细节慢慢磨平。芯片算力是否够用，系统隔离是否安全，热管理能不能扛住长期高负载，不同车型之间能不能快速适配，供应链、主机厂、软件团队之间能不能配合，这些问题可以磨灭很多技术热情。卓驭这一次的特别之处在于，它用三款量产车完成了一条连续路线。阿尔法 T5 是 SUV，阿尔法 S5 是轿车，问道 V9 是 MPV。三个品类的车身结构、用户场景、动态特性都不一样。SUV 更看重综合通过性与家庭使用，轿车更敏感于操控和效率，MPV 则把大车驾驶、乘坐舒适、多人出行和泊车便利摆在更前面。能在一款车上跑通，说明方案可行；能在多款车、多品类上连续落地，才说明它接近可复制。MPV 用户对智能化的要求，和轿车、SUV 有一些微妙差别。MPV 用户的第一反应往往更朴素：这么大的车，好不好开？家里人坐着晕不晕？自动泊车靠不靠谱？所以 MPV 也可以说是舱驾一体的一块好试金石，因为它不能只让驾驶员觉得「炫」，还要让全车人觉得「稳」。它需要座舱响应快，也需要智驾动作平顺；需要泊车好用，也需要底盘提前读懂路面；需要应对复杂城市路况，也不能用过于激进的动作打扰后排乘员。传统感知系统更多被理解为「看车、看人、看障碍物」。问道 V9 所搭载的卓驭惯导双目技术，还可以感知前方 25 米路面起伏，并将路况信息实时传递给底盘。配合智能预瞄磁流变悬架，车辆可以提前调整悬架软硬，让底盘从被动承压转向主动适配。无保护左转、环岛、窄路、鬼探头、行人横穿、加塞，这些都是城市辅助驾驶的高频难题。对于一辆 MPV 来说，系统需要判断准确，也要动作自然。急刹、急打、犹豫、顿挫，都会被后排乘客放大感知。卓驭高悟性端到端模型通过多模态信息融合、强化学习和全链路神经网络一体化，让系统具备更强的防御性驾驶能力。它追求的不是机械完成动作，而是更接近人类老司机的节奏：提前观察，留出余量，找准时机，平稳通过。这些都是舱驾一体在 MPV 上的一些落地价值。理论上来说，座舱交互、感知系统、智驾模型、底盘控制之间的协同越紧密，车辆越容易形成一种完整的性格：大车不慌，乘坐不晃，复杂路况下也不显得手忙脚乱。手机行业证明了，决定长期体验的往往不是某一个功能长板，而是芯片、系统、生态和开发者环境。汽车行业也在走向类似路径。现在的汽车行业常说「软件定义汽车」，但软件要真正定义汽车，先要有适合软件生长的土壤。舱驾一体就是这样的土壤之一。

在硬件行业，规模很容易被当作一种衡量成功的标准，但它有时也是一种幻觉。规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏，也像一场所有人都必须参加的军备竞赛：更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放，以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业，过去几年，扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长，国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量，深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫，相较之下，云鲸，以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。十年前，「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」，但现在，造产品的快感不再单纯，他的职责已经从「造一台机器」，变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。规模很重要，但不能强求过去两年，国补刺激带来了阶段性的高基数；另一方面，线上红利不再像早期那样明显，线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到，今年1-4月 线上虽然有所下降，但线下增长维稳，云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来，随着国补退却，线下业态正在回归，清洁行业的大盘仍然会继续增长：随着国补退却以后，整个线下业态是在逐步回升的，回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以，整个线下业态回归到家电逻辑。早期的扫地机器人，更像互联网消费电子产品，线上种草、线上转化、线上爆发，早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户，尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景，它也会重新回到家电行业的基本面：渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验，以及长期复购。但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。张峻彬对规模的态度很明确，规模不是不要，而是要等组织效率匹配之后再要：在这个阶段，你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候，要砸大钱就得花费精力去盯着，这个精力就特别不划算。所以他给出的阶段性选择是：我现在阶段性很简单，就是加速组织体系的效率化改革，在这个过程中肯定是以利润优先，当到达一个阶段以后，我就会以规模优先，是一种战略的阶段性的选择的不同。这背后其实是非常朴素的商业规律：如果组织本身还在漏水，越大的规模，可能只是越大的浪费。张峻彬在采访里举了一个具体例子：以前云鲸从前端需求到后端生产，沟通时间很长，经常出现生产完之后，前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后，库存周转率得到明显提升。消费者并不关心公司经营和治理，只在乎产品本身，但 CEO 如果沉迷产品，对供应链，库存周转，研发效率不投入足够精力，那并不算是合格的 CEO。在宣传中，这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义，但是相比于 AI 概念、具身智能概念，这更加接近一家公司真正的经营内核。过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题：产品能打，组织跟不上；渠道铺开了，价格体系乱了；SKU 多了，资源被摊薄；营销声量上去了，但用户心智没有真正建立起来。张峻彬显然也意识到了这一点。他提到，2025 年云鲸其实做了更多 SKU，但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益，所以今年反而调整策略：我们做了很多 SKU，围绕扫地机和洗地机，但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略，聚焦研发，打磨最好的产品。规模不是目的地，它更像一面放大镜。组织健康时，它放大优势；组织粗糙时，它也会放大漏洞。对于品类扩张，他也没有把资金视为核心瓶颈，而是把问题指向「管理者的带宽」：首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候，可能就又会跑偏。可能是组织选错了人，还不如别那么快开始。创业公司容易相信单点突破，相信一款爆品可以改写命运；但到了新的阶段，公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的，创始人的上限就是公司的上限。当产品经理张峻彬足够优秀的时候，就有云鲸的梦幻开局：大学毕业就创业，花了 3 年打磨第一款产品 J1，预期只卖 1 万台，结果卖了几十万台。但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候，就需要花费代价来学习规模很重要，但规模不能强求。张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」云鲸的变化，首先发生在张峻彬自己身上。过去外界对他的典型印象，是在于产品打磨能力。这个标签很好理解：云鲸早期的崛起，来自对用户痛点的敏感捕捉，以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护，云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。不过新的阶段，张峻彬开始接管一个更复杂的系统。他在采访中直接说，自己过去一直专注产品和研发，对营销看得很少，直到去年 9、10 月份开始接全球营销，才发现过去对商业增长的理解需要更新：我之前一直以为产品和营销是加法逻辑，产品 + 营销，就是产品做得特别好，营销稍微少看一点，也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑，产品 X 营销，这意味着产品和营销都必须做得足够好，才能真正把公司带到一个新的高度。很多产品型创始人都会经历类似转变：早期相信好产品会自己说话，后来发现，在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里，好产品也需要被准确表达、被有效触达。张峻彬用了一个比喻：找到云鲸自己的「硬币」。在接管营销之后，他与许多行业人士沟通，有一个营销例子让他记忆深刻：卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒，来展示直驱电机工作时的平稳和安静。▲ 10 多年前，卡萨帝洗衣机做的立硬币营销案例用户也许并不懂底层技术，但看到洗衣机上立着的硬币，就知道这台洗衣机震动极小，颠覆认知地小。在汽车领域，也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带，通过香槟杯不倒，香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。张峻彬说：这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么，以及找到那个硬币的传播方式，在这个事情上我做得相对多一些。在他看来，云鲸并不缺产品创新，但相对内敛。很多功能是「人有我优」，但如果讲不清楚，技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业，用户购买决策又非常现实和具象：扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。技术本身并不直接构成心智，能被用户感知的技术才构成心智。▲ 云鲸扫地机器人的视觉能力可以帮助识别物体规划路线张峻彬接手营销，并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向，只是创始人意识到，产品力必须经过商业系统的翻译，才会变成真实的市场结果。这件事此前不是他擅长的：这些事确实在我能力圈之外，但不代表我不能快速迭代和学习，这是两码事。我以前看营销和销售确实少，去年9、10 月份接了之后，其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点，高强度学习、高强度接触业务。「创始人自我更新」是一种新的叙事方式，一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了，于是重新进入一线，重新学习一套新系统，左右脑互博，文理思维碰撞是常见的现象。在张峻彬看来，营销和技术的差异很明显：做技术，很多地方是数理化、理工科那套逻辑，有清晰的对错边界。但营销里，第一性原理的东西也很多，不可量化的地方更多。但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑：搭建清晰的财务系统去监控和调整，是一个数学优化的逻辑，背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多，不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样，这本质上就是个数学优化问题。这仍然是工程师和产品经理的思考方式：面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统，他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。这也是张峻彬个人成长路径的一部分：我觉得肯定是我在经历一个成长，从最早是一个工程师，到一个产品经理，再到一个组织的管理者，到跨领域的组织的管理者，到逐步的思考战略。他说，云鲸早期三到四年打磨第一款产品时，他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色，并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者，团队从 200 人扩展到 1000 人的时候，他的管理半径没有跟上。现在云鲸是近 2000 人规模了。▲ 学生时期的张峻彬就是机器人爱好者很少谈具身智能，但不代表投入很少在过去一两年，AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向，许多还没有被市场验证的项目，也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说，它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时，张峻彬说：没有对外说，不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调，我们希望把产品的很多东西做好，我们再去做这件事情。他进一步解释说：挂上了具身这个头衔之后，是不是对用户就更有价值？我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品，这是两码事。一个是宣传端，一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。这是云鲸对具身智能的态度：宣传端克制，产品端激进。克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说，过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事，未必一定是好事。张峻彬担心的是，用户会觉得云鲸不聚焦：我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法，就是云鲸是不是不聚焦了？我们还是希望把产品做好。但宣传端克制不等于技术和产品端保守。▲学生时期的张峻彬事实上，云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部：手持清洁、扫地机和具身事业部，具身智能事业部的产品量产时间暂时保密，但「肯定不会那么远」，并且「肯定是有整机形态出来的」。更具体的信息，来自空间清洁方向。在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时，张峻彬透露：我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳，现在做得还是很不错的。这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景，云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力，但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升，至少目前来看，他们开始攻克一些具体的场景和任务了。张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断：我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品，真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。从去年开始，带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上，云鲸的认知是，给扫地机器人装上机械臂并不难，难的是这个机械臂能够做什么？当然，张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。真正的家庭机器人，不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上，先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务，再逐步增加能力。张峻彬自己也提到，任何一个具身产品要真正突破大规模生产，都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机，用户为它买单的基础功能依旧成立；具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类，再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说：任何一个具身产品要真正的突破大规模生产，一定是他要赋予一个像手机一样的行业，或者是像扫地机一样的东西去做加法，这个过程中才有机会做大规模的量的突破。相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司，扫地机器人公司已经拥有几个关键基础：它们熟悉家庭空间，拥有真实用户数据，理解清洁任务，也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是，扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。从平面清洁到空间清洁，从地面移动到物体操作，从路径规划到任务理解，扫地机再往前一步，是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单，张峻彬也提到，这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题，家庭环境比工厂复杂得多：物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感，安全性要求也更高。但他的判断是，这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是，先去做技术储备和知识储备，摸索技术的天花板，然后再做产品力。现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。产品可以是一种「时间状态」，在它之前是技术，之后是营销，现在的张峻彬不再只关心如

2026 还没过半，已经有 30 多款 AI 眼镜亮相了。除了华为、阿里千问、Rokid、雷鸟、小米这些老玩家，连老板电器都推出 AI 烹饪眼镜，京东方也做了骑行眼镜……百镜齐放，但大体上在围着三件事卷：谁能做得更轻、谁的摄像头更清晰、谁的镜片上能塞进更大更好的显示屏。热闹之下，有一个数据通常会被忽略。目前主流电商平台上，AI 眼镜的退货率高得惊人，普遍在 30% 左右，在冲动消费占大头的直播渠道，退货率甚至能飙到40% 到 50%。用户因为新鲜感下单，戴了几天，默默点了退货。销量高开低走、退货率居高不下，就是众多 AI 眼镜的「生命周期」。说白了，尝鲜期过去后，消费者就会开始产生这样的疑惑：戴上之后它到底能帮我干什么。就在今天，科大讯飞在澳门发布了旗下首款 AI 眼镜。这副 40 克的眼镜没有卷像素、卷全彩大屏、卷时尚联名，把核心能力押注在一个看起来十分常见的能力上——翻译。但翻译只是它的入口，不是终点。发布会前夕，APPSO 和科大讯飞副总裁王玮、穿戴设备业务部总经理林会杰聊了聊。聊到后半段，话题从具体的产品技术转移到了一个更大的命题上：AI 眼镜下半场的关键，到底在硬件层面还是在 AI 工作流？AI 眼镜的「奇点」，是让人愿意一直戴百镜大战之后，在现有供应链里攒出一款智能眼镜真不难，华强北两周就能给你出一个样机。但难的是，你怎么给用户一个「一直佩戴」的理由。对于第一次做 AI 眼镜的讯飞来说，这也是个绕不开的坎。王玮跟 APPSO 聊起讯飞做 AI 眼镜的起点，其实源于一个非常具体的画面：你想啊，翻译机在展会、小型商务洽谈这些场景里是很好用的，甚至公司共用一台就够。但总有一些时刻，当你在国外旅游或者某些场合，你不方便掏出设备和低头看屏幕，不想等翻译结果打断说话的自然节奏。你希望交流是「沉浸式」的，眼神始终对着彼此，对话顺畅流动，翻译像空气一样感受不到存在。这副眼镜的起点，就是用户对那种「无感」体验的期待。这种「物理中断」，是讯飞看了无数个翻译机用户的真实反馈后，攒下来的痛点。做 AI 眼镜的公司可以一夜之间冒出来，但做翻译的底子，真的没法速成。讯飞翻译机卖了 100 万台、翻译了 10 亿次。讯飞同传跑了 42 万场国际会议，覆盖 50 多个国家，触达 4 亿观众，连续 8 年服务全国两会。这些数字沉淀下来的不只是算法，还有对真实场景里那些琐碎问题的感知：什么时候用户会嫌翻译慢，什么场景下手持设备让人尴尬，什么噪音条件会让准确率断崖……去年 10 月讯飞已经推出了一款翻译耳机。耳机验证了两件事：用户确实需要释放双手的穿戴式翻译；端到端的同传在穿戴设备上是跑得通的，反应速度能掐在 2 秒以内。但耳机只管耳朵，在林会杰看来，耳机的局限在于它是一个「听觉」设备（现在也开始加摄像头了），眼镜则可以增加视觉的模态，多种模态叠加在一起，跨语言沟通的信息输入就丰富多了。说白了，眼镜上有摄像头可以拍照翻译，有显示可以投射字幕让你不用低头看手机，还能放更多的麦克风做定向降噪。用王玮的话说就是，「眼镜离人的眼睛、耳朵、嘴巴最近，它是物理世界与数字世界天然的桥梁，让翻译像呼吸一样自然发生。」而到了 2026 年，供应链成本开始被拉下来了，国补也首次把智能眼镜纳了进来，再加上星火 X2 大模型云端翻译能力的提升，天时地利凑齐了。林会杰倒挺坦率：「我们选择这个节点，是因为看到了增速才刚刚开始。」王玮更直接：我们不想用「iPhone 时刻」这个词，但实际上就是这个意思，眼镜马上到了奇点临近的时候。40 克，一道系统工程题讯飞这款 AI 眼镜，我戴上之后第一反应是比想象中轻。它集成了微型显示屏、摄像头、5+1 麦克风矩阵、喇叭，但整机重量被死死卡在了 40 克。这个数字可能很多人没概念，我们来横向对比一下：Meta Ray-Ban 是 49 克，但它没有显示屏；Rokid Glasses 也是 49 克，带显示，但比讯飞重了将近 25%；华为 AI 眼镜确实轻，35.5 克，但它没有显示屏。在「带显示屏」的智能眼镜阵营里，讯飞目前几乎做到了行业最轻。为什么非得是 40 克？林会杰说，这个数字是他们用模拟仿真和海量调研死磕出来的。欧美人的头型和体型对重量的钝感力比较强，Meta 做到 50 多克他们依然觉得能接受。但亚洲人的颅骨结构和鼻梁高度不同，对重量极度敏感。对于中国用户来说，45 克是一道分水岭，超过这个分量，戴久了就会有明显的压迫感。40 克，是长时间佩戴的「舒适阈值」。为了抠掉这几克，团队在工程上跟供应链磨了很久。最关键的一招，是用树脂镜片替代了传统的玻璃镜片。传统近视眼镜早就是树脂的天下了，但为什么智能眼镜一直不用？因为工艺太搞心态了。智能眼镜的镜片需要做「全贴合」，把显示层和镜片压在一起。树脂材料在成型和加热时极易产生微小的气泡，胶水一旦有一丝一毫的空隙，光线的折射曲率就偏了，整个镜片就废了，良率控制比玻璃难得多。林会杰透露，讯飞应该是行业里第一个在带显示的智能眼镜上把全贴合树脂工艺跑通的。研发过程中经历了非常多尝试和失败，才最终把树脂材料用在了显示镜片上，但回报是巨大的，单靠镜片这一项，就比玻璃方案轻了 30% 到 40%。再加上定制的 0.15CC 微型光机、微型摄像头模组，镜框镜腿一体成型。芯片选型和算法做了深度耦合：同样的功能别家可能要 100mAh 电池，讯飞可能 50mAh 就够了。所以最后我们看到的讯飞 AI 眼镜，整机重量更轻，续航却没打折。这是一道系统工程题，没有捷径，每一环都要跟供应链反复磨合良品率。树脂镜片、微型光机、低功耗芯片、算法-硬件耦合，哪一环掉链子，重量都得回到 50 克以上。唇动识别降噪，用眼睛帮耳朵听翻译固然是讯飞的舒适区，但这副眼镜上，讯飞还首发了一个有点科幻的技术——唇动识别降噪，这是多模态降噪系统的核心部分。这是唇动识别降噪首次搭载到 AI 眼镜上，实现逻辑是眼镜的前置摄像头会死死锁定对面说话人的嘴唇。同时，眼镜上的 5 颗气导麦克风和 1 颗骨传导麦克风组成了一个六通道的音频流。系统实时通过「看到谁的嘴在动」，来辅助判断「该听谁的声音」， 从而在嘈杂的多人混声中，精准地把目标人物的语音「抠」出来。这就实现了「看谁翻谁」的效果，你的眼镜盯着谁，耳边响起的、镜片上跳出来的，就是谁的翻译字幕。这个技术直接决定很多场景的翻译质量，因为翻译准不准，有一个重要的前提听得清不清。安静的会议室里，其实目前的翻译软硬件都可以较好处理交流问题。但讯飞 AI 眼镜重要的一个用户群是商务人士，他们真正需要用到的翻译场景是什么？是展会、商务酒会、机场，环境噪音随便都能 80 到 90 分贝。传统翻译工具在这种环境下，准确率直接掉进马里亚纳海沟。高噪场景下，唇动识别降噪让识别准确率提升了 50% 以上。林会杰解释说，这并不是单纯看口型，它融合了声源位置增强、目标人锁定等一整套多模态降噪系统，各路信号在实际使用中自动协同。这个能力也不是拍脑袋想出来的。讯飞在大型会议系统和汽车智能座舱里，搞这种多通道语音分离和多模态降噪已经很多年了，在 CHiME 国际语音分离大赛上拿过 6 连冠。王玮还给我们分享了一个几年前的内部 Demo：几个研究员同时讲话，人耳完全分不清，系统把每个人的声音干净利落分离出来，谁说了什么都清清楚楚。这事儿有趣的地方在于，以前开大会，你有足够的物理空间塞麦克风，有服务器的算力，有插座供电。现在，你要把这套复杂的视觉-音频融合算法，塞进一副 40 克、算力和功耗被极度压榨的眼镜里。王玮觉得，这恰恰是讯飞在硬件上秀出的「肌肉」：怎么把大设备上的硬核算法做高倍率的压缩，移植到小尺寸、轻量化的移动端侧，而且还能离线实时处理多路语音数据。讯飞做硬件的路径是「大设备验证、小设备迁移」。在会议系统和汽车上跑通的算法压缩到眼镜端侧。唇动识别降噪需要视觉-音频配对数据、端侧实时处理能力、多麦克风硬件的联合调优，单靠现成算法集成难以实现。降噪的准确性直接决定翻译的准确性，这也是整条工作流的第一道关卡。「全能翻译」背后的基础设施听得清之后，才是译得准的问题。讯飞 AI 眼镜支持 122 种语言的实时互译，划分了同声传译（听演讲）、面对面翻译（商务洽谈）、通话翻译（跨国电话）和线上同传（接腾讯会议或 Zoom）等四种模式，摄像头还能直接拍 PPT， 做外文资料翻译。在现场体验中最让我觉得有意思的是通话翻译。这大概是目前市面上唯一一款能在你打电话时，同时帮你做跨国翻译和记录的眼镜。它的路径是这样的：眼镜通过蓝牙挂载在手机上，捕捉到电话那头的英语，端到端同传模型全自动翻译，再把你的中文回答翻译成英文顶回去，延迟在秒级。也就是说，你在电话这头说中文，老外在那头听到的是你的音色克隆出来的英文。电话一挂，眼镜甚至能帮你把一份结构化的会议纪要发你。过去，传统的翻译系统是「老三样」：语音识别（ASR）→文本翻译（MT）→语音合成（TTS）。这套方案最大的毛病就是延迟大，而且每过一个环节，信息的「语义损失」就多一层。讯飞这次在眼镜上搭载端到端的语音同传大模型，跳过了中间的文本转译步骤，直接实现「语音进、语音出」，把首字响应时间压进了 2 秒。云端撑腰的是星火 X2 模型（293B 参数的 MoE 架构，基于华为昇腾训练）。林会杰说，他们把翻译场景切分得极其细微，因为不同场景下需要的行业知识库和降噪模式是完全不一样的。讯飞这款眼镜在翻译功能上花的功夫，这有点像手机行业卷影像，拍照功能谁都有，但我有 2 亿像素，有10 倍长焦，有4K live 图，甚至能覆盖专业摄影场景。翻译之后，AI 工作流才开始到了这一步，你会发现，讯飞想做的已经不只是「翻译工具」了。这大概也是为什么它不叫「翻译眼镜」，而被视「眼前的超级 AI 助理」。林会杰认为，「眼镜更像是一个戴在眼前的超级计算机，带有显示、摄像头、语音能力，它的配置跟手机、PC 基本一样。」承载这层能力的是讯飞的 GlassClaw，这个 Agent 能调用大模型能力、接入生态服务、做多模态理解，把从听懂到干活的整个过程打通，同时也支持 OpenClaw 等第三方 Agent 接入。你没看错，这还是一副「龙虾」眼镜。林会杰分享了他自己使用 GlassClaw 的日常工作流：他出门不用频繁掏手机。在路上走着，可以直接用语音唤醒 GlassClaw，让它调取手机通讯录、找客户拨号，电话接通自动开翻译。跟客户面对面聊天时，突然需要查阅之前的某份合同纪要，直接盲操吩咐眼镜，眼镜会去检索他的电脑资料，提取出要点并同步到镜片上。甚至开完会后，眼镜自动做完多模态的角色区分（谁说了什么），输出结构化纪要，他直接语音：「把纪要以邮件形式发给项目组，并把下周三的复盘会同步到日历上。」如果你也养过虾对这些功能肯定不陌生，只不过这次交互发生在你的脸上。当初让AI 眼镜出圈的提词器功能，在这款眼镜里也迎来升级。讯飞 AI 眼镜的智能提词器功能做到了语义跟随，说到哪跟到哪，不再是机械按速度滚动，可以做自然的智能语义理解和跟随。配套的充电胶囊可以当遥控器，按键切换和暂停文稿。这就是 AstronClaw 架构在底层玩的「端-边-云」三级协同：眼镜端侧负责环境感知和预处理，边缘侧做决策，复杂的推理丢给云端的星火 X2。GlassClaw 基于讯飞自研的 Agent 能力，同时也支持 OpenClaw 等第三方 Agent 接入。王玮的判断是，未来的眼镜不再只是很简单的一副眼镜，而是你穿戴最方便的一个随身助理。市场上单做翻译或单做 AI 助手的产品不少，但把「翻译 + 记录 + 纪要 + 跨端执行」串成顺滑的工作流，需要语音、翻译、大模型、智能体（Agent）四种底层能力同时在线，且环环相扣。讯飞这种全栈的技术能力，恰好在眼镜这个载体上找到了合适的闭环。AI 眼镜的下半场，拼的是什么过去两年，AI 浪潮裹挟着整个硬件行业寻找那个所谓的「Next Gen」入口。AI Pin 翻车了，各种智能吊坠无疾而终，虽然 AI 硬件的产品形态和技术路线各异，但行业也逐渐形成一些共识：AI 需要眼睛，它必须能实时感知人类所处的三维物理世

今年四月，Uber 的 CTO 发现了一件事：公司全年的 AI 工具预算，四个月就花完了，这件事是整个硅谷「token 消耗大比拼」的一个典型例子，我们之前也写过。但就在几周后，Uber 的 COO Andrew Macdonald 在播客里给同事「补了一刀」：token 消耗和交付给用户的功能之间的联系，还不存在。▲ Andrew Macdonald 图片来自：Business InsiderUber 在去年底部署了 Claude Code，95% 的工程师每个月都在用，70% 的提交代码来自 AI，使用率惊人，账单也惊人。每个工程师每月的 API 调用费在 500 到 2000 美元之间，同一个人用同一个工具，同一天的消耗差异可以达到十倍。CTO 不得不说自己要推到重来，「因为我以为够用的预算，已经被吹走了」。他们花了很多钱让 AI 写代码，但花的钱和最终产出之间，看不到因果关系。钱确实花了，代码确实写了，但用户体验提高了多？新增了多少有用的功能点？问就是不知道。另一个方向的同一个问题Uber 的困境是钱花了，成效没出来，但很多公司选择的是另一条路，由于看到了 AI 的潜力而大举裁员，认为 AI 可以代替不是给人买 AI 工具，而是用 AI 代替人，这条路的账算得过来吗？Gartner 今年发布了一份调查，覆盖 350 家年收入超过十亿美元的全球企业，结果发现：80%的企业在部署 AI 后都裁了人。可是裁员率和 ROI 之间，完全没有相关性，裁得多的公司和裁得少的公司，回报率几乎一样。这个结果反直觉，但仔细想想又很合理。裁员省的是人工成本，但省下来的钱并没有变成新的业务价值。它只是让财报上的数字好看了一个季度，而不是让公司真的变得更强。Gartner 的结论很直接：裁员可以腾出预算，但不创造业务价值。AI 驱动的裁员，ROI 是零，为什么老板们还在做？本质上，裁员不是经营决策，是信号。对投资人说「我们在用 AI 了」的效果，和对董事会说「我们的运营效率在提升」的效果，都比真实的 ROI 重要得多。Fortune 的分析把这叫做「AI washing」，用 AI 做借口裁员，实际上纯粹是在砍成本充利润，和 AI 能不能替代这些岗位，没有一点关系。一个悖论这样看，AI 会带来管理上的自相矛盾：用 AI 替代人，省了工资，但 ROI 没提升；给人用 AI，效率似乎提升了，但预算先爆了。AI 工具的计费模式和传统软件完全不同。传统软件是按席位收费的，每个人每年多少钱，写进合同里，可以预测。但AI 工具是按 token 收费的，用多少算多少，而且每个人的用量差异巨大。Uber 的数据显示，同一个工程师同一天的消耗可以相差十倍。这意味着传统的 IT 预算模型完全失效了，你没法在年初预测年底会花多少。这像什么呢？像从固定费率的健身房会员卡，换成了按次计费的私教。你以前每个月交 299，去不去都那么多。现在每次去都要单独付费，去得越勤花得越多，而且你的员工各自去得多勤你完全无法控制。不用吧，怕被淘汰；用吧，账算不过来。钱去了哪里Gartner 其实在报告里很克制地提了一句预测：到 2028 年到 2029 年，自主化业务反而会净增工作岗位。这听起来像没什么用的安慰，实际上它暗示的是现在裁掉的人，未来可能还得重新招回来。只不过到时候他们的岗位叫「AI 协调员」或者「模型运营」之类的，工资可能也不一样了。打工人被裁了，公司也没赚到更多，预算还爆了。钱去了哪里？当然是 AI 公司的营收里。Anthropic 今年的年化收入已经突破十亿美元，OpenAI 更高。当 Uber 的 CTO 说「预算飘走了」的时候，那些被吹走的预算正好落在了 Anthropic 的账户里。这是一个经典的淘金热结构。真正赚钱的从来不是淘金的人，是卖铲子和牛仔裤的人。现在的铲子是 API，牛仔裤是 token。每一家公司都在拼命用 AI，拼命让员工用 AI，拼命用 AI 替代员工——而 AI 公司在所有这些拼命的每一个环节里都在收钱。AI 没有在省钱，它在换一种花钱的方式。以前花在人身上，现在花在模型上；以前花在工资里，现在花在 token 里；以前花得可预测，现在花得无法控制。甚至，以前花的钱留在了员工手里，他们会拿去消费、娱乐、还房贷，钱在经济体里循环。现在花的钱，直接进了几家硬件密集型、融资密集型的 AI 公司的账上，变成了下一轮 GPU 采购和下一轮融资的底气。所以当你看到「某公司宣布用 AI 优化人力结构」的新闻时，可以翻译一下：我们把给员工的钱转给了 AI 公司，但我们并不确定这笔交易是否划算，我们只是知道，如果不做这笔交易，投资人会不高兴。

🍏苹果 iOS 27 AI Siri 界面曝光🤖Claude Opus 4.8 发布：快速模式成本降至三分之一🤖鸿蒙生态设备累计数超 13 亿⚠️DeepSeek 又崩了🚗小米超大众丰田成全球新能源第七💰OpenAI 基金会设立 2.5 亿美元 AI 基金📋广东回应高考 AI 批卷传言🌐黄仁勋将加入清华经管顾问委员会⚠️Google 工程师被控用内部搜索数据下注获利 120 万美元🚙理想汽车一季度由盈转亏🚗小鹏一季度亏损 17.8 亿元，人形机器人预计三季度亮相💰微博一季度净营收 4.213 亿美元💰MiniMax 年化收入两个月翻番🤖OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮融资💡罗福莉：MiMo API 降价来自更低推理成本📱索尼 Bravia 2026 新款电视发布🚙宋 Ultra DM-i 上市，12.99 万元起🦿光帆 AI 穿戴设备接入腾讯出行📱vivo 官宣首款头戴式耳机 6 大卖点🤖小米招聘 Agent 上线🤖阿里 Qoder 推出 Cloud Agents📱曝豆包接入抖音生活服务闭环，支持直接买团购🤖美团发布即时零售商家 AI 方案苹果 iOS 27 AI Siri 界面曝光昨天，彭博社记者 Mark Gurman 发布了一组 iOS 27 的 UI 示意图，展示了新版 Siri 界面、新的聊天机器人式应用，以及苹果计划在 WWDC26上发布的其他 iOS 27 重大变化。据悉，新版 Siri 将会有两个启动入口：传统方式：也就是喊出「Siri」或长按 iPhone 电源键，将触发灵动岛中的新版 Siri 动画。新方式「Search or Ask」：iOS 27 将允许用户在系统任意位置，从 iPhone 顶部中央向下滑动，来启动新的「搜索或提问」（Search or Ask）界面。据悉，「Search or Ask」支持语音与文本输入，具备屏幕内容感知及个人数据分析能力，可基于上下文跨应用执行多级任务。此外，苹果将推出类似于 ChatGPT 的独立 Siri App，该应用将保留历史对话记录，并支持多模态附件上传以供 AI 分析。在影像与原生应用方面，Siri 将首次直接整合进相机应用中，借由第三方 AI 代理进行物体识别与逆向图像搜索。值得一提的是，iOS 27 的相机界面将引入可自定义控件面板，以满足专业拍摄需求；而相册应用则新增 AI 构图（Reframe）与 AI 扩图（Extend）等计算摄影功能。在 AI 布局之外，iOS 27 还将重点修复去年「液态玻璃」（Liquid Glass）设计引发的相关 Bug。Claude Opus 4.8 发布：快速模式成本降至三分之一今天凌晨，Anthropic 正式发布旗舰模型 Claude Opus 4.8，在保持定价不变的前提下，对编程、AI 智能体任务、推理和知识工作能力进行了升级。标准模式定价维持每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 25 美元；快速模式定价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元，运行速度较前代提升约 2.5 倍，模型成本降至前代的三分之一。此次升级的核心改进在于判断力与诚实性。官方评估显示，Opus 4.8 放任自身代码缺陷未经说明通过的概率约为前代 Opus 4.7 的四分之一，更愿意主动标注不确定性，减少缺乏依据的结论。基准测试方面，Opus 4.8 在 SWE-Bench Pro 上得分 69.2%，高于 Opus 4.7 的 64.3%，并在 Agentic Coding、Agentic Computer Use、Knowledge Work、Finance Agent 等多项测试中超过 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro。但在终端编程基准 Terminal-Bench 2.1 上，GPT-5.5 的 78.2% 仍高于 Opus 4.8 的 74.6%。Anthropic 还表示，计划在未来数周内向所有客户推出能力更强的 Claude Mythos 系列模型。🔗 相关阅读：刚刚，Claude Opus 4.8 上线，张口就说自己是 DeepSeek、Qwen鸿蒙生态设备累计数超 13 亿昨天，开源鸿蒙开发者大会 2026 上，华为相关负责人在会上表示，鸿蒙智能硬件生态设备累计数已超过 13 亿台。此外，开放原子开源基金会理事长谢少锋表示，开源鸿蒙社区代码量已突破 1.4 亿行，贡献者超过 13000 名，支持手机、平板、电脑、电视、穿戴和行业智能终端等形态。DeepSeek 又崩了昨天上午，有大量用户在社交平台反馈 DeepSeek 服务异常。DeepSeek 状态页显示，网页对话和 API 服务出现性能下降，事件在 10:21 被标记为「部分中断」，受影响组件包括 API 服务和网页对话服务。状态页在 10:27 更新显示，原因已定位，修复正在实施。该事件持续约 22 分钟；10:50 更新显示，服务已恢复。小米超大众丰田成全球新能源第七Trend Force 集邦日前发布产业洞察显示：2026 年第一季全球纯电动车（BEV）、插电混合式电动车（PHEV）和氢燃料电池车等新能源车合计销量达 394 万辆，年减 2%，占第一季全球汽车销售的 19%。其中，中国新能源车市场步入调整期；同时，西欧地区市场出现复苏迹象，日本和韩国的纯电车销量也有显著成长。值得关注的是：特斯拉超越比亚迪，重回纯电车销售冠军；第五名零跑则凭借快速扩张的产品矩阵及性价比策略，逆势达成销量年成长；小米凭借 2.9% 的市场份额，超越大众、丰田，位居纯电第七名。OpenAI 基金会设立 2.5 亿美元 AI 基金控制 OpenAI 的非营利主体 OpenAI Foundation 昨日宣布，将投入首期 2.5 亿美元，用于帮助劳动者、社区和经济体应对 AI 带来的岗位与收入结构变化。这笔资金将用于研究 AI 对劳动力市场的影响、支持面临短期岗位替代压力的劳动者和社区，并探索更广泛分配 AI 经济收益的方式。公开来源可以确认首期资金规模、资助方向和基金会主体，经济收益分配会是基金重点关注的方向之一。OpenAI Foundation 去年已承诺投入 5000 万美元支持公共利益项目，这次 2.5 亿美元基金把重点从泛公益扩展到 AI 劳动力冲击和收益分配。广东回应高考 AI 批卷传言据广东教育传媒报道，广东省教育考试院回应，称「广东夏季高考用 AI 批卷」为不实传言。报道提到，广东近年确实在高考考场管理中使用智能技术，但用途是辅助巡考、安检、无线电信号屏蔽和保密室巡检等考试安全环节。广东省教育考试院指出，主观题仍由教师人工评阅，实行双人独立评阅，评分差超过阈值时进入三评，系统只承担随机抽检、实时监控和纠错辅助。2025 年广东评卷点设在华南师范大学，全省选聘超 6200 名教师参与评卷。黄仁勋将加入清华经管顾问委员会据《金融时报》报道，黄仁勋已接受邀请，加入清华大学经济管理学院顾问委员会（Tsinghua SEM Advisory Board）。清华经管顾问委员会成立于 2000 年，成员长期包括跨国企业负责人和经济管理领域代表人物，苹果 CEO 库克此前担任该委员会主席，委员会的定位，是帮助学院建设成为世界一流的经济管理学院。据悉，该委员会云集了苹果、微软、Meta、特斯拉、阿里、腾讯等科技巨头的掌门人，以及摩根大通、黑石集团、桥水等金融巨鳄的掌舵者。Google 工程师被控用内部搜索数据下注获利 120 万美元据 TechCrunch 报道，美国司法部起诉 Google 软件工程师 Michele Spagnuolo，指控其利用 Google 内部非公开业务信息，在 Polymarket 上获利 120 万美元。起诉材料称，Spagnuolo 在 Polymarket 上使用「AlphaRaccoon」账号，围绕 Google 2025 年 Year in Search 活动相关结果下注，涉案下注风险敞口超过 270 万美元。TechCrunch 报道提到，这些押注与 Google 尚未公开的搜索趋势数据有关。理想汽车一季度由盈转亏昨天，理想汽车发布 2026 财年第一季度业绩，期内营业总收入 229.83 亿元，同比下降 11.4%；归母净亏损 22.90 亿元，去年同期为盈利 6.50 亿元；毛利 18.08 亿元，同比下降 66.0%，毛利率为 7.9%，同比下降 12.6 个百分点。经营层面，理想汽车一季度交付 95142 辆，同比增长 2.5%。车辆毛利率降至 6.1%，经营现金流净流出 60.91 亿元，自由现金流净流出 73.88 亿元。公司预计二季度交付 95000 至 100000 辆，对应收入 241 亿至 254 亿元。截至 4 月 30 日，理想汽车在 160 个城市拥有 511 家零售中心、550 家售后维修中心，投用 4077 座超充站。小鹏一季度亏损 17.8 亿元，人形机器人预计三季度亮相小鹏汽车发布 2026 年第一季度未经审计业绩，期内总营收 130.3 亿元，同比下降 17.6%，环比下降 41.4%；车辆销售收入 110.0 亿元，同比下降 23.5%，主要受交付量下降影响。公司一季度净亏损 17.8 亿元，去年同期亏损 6.6 亿元，上一季度为盈利 3.8 亿元。一季度整体毛利率为 20.6%，高于去年同期的 15.6%，低于上一季度的 21.3%；汽车毛利率为 12.1%，同比提升 1.6 个百分点；研发费用为 29.1 亿元，同比增长 46.8%，官方解释为新车型和 AI 相关技术投入增加。小鹏预计二季度交付 10 万至 10.6 万辆，环比增长 59.5% 至 69.1%；总营收预计为 196 亿至 208 亿元。小鹏集团董事长何小鹏在一季度财报电话会上表示，面向量产版本的新一代小鹏 IRON 人形机器人软硬件研发进展顺利，即将进入 ET2 软硬件合围阶段，计划今年第三季度正式亮相，并以今年底实现高阶人形机器人量产为目标。微博一季度净营收 4.213 亿美元微博发布 2026 年第一季度未经审计业绩，期内净营收 4.213 亿美元，同比增长 6%，按固定汇率计算同比增长 1%；归属于微博股东的净利润为 3470 万美元，摊薄每股收益 0.14 美元。广告和营销收入仍是主力，一季度收入 3.698 亿美元，同比增长 9%；其中不含阿里巴巴广告收入的广告和营销收入为 3.265 亿美元，同比增长 10%。增值服务收入为 5160 万美元，同比下降 11%，主要受游戏相关业务收入贡献减少影响。用户规模方面，微博 3 月月活跃用户为 5.62 亿，日活跃用户为 2.54 亿。CEO 王高飞在财报中提到，公司优化首页信息流消费体验、提升优质视频内容供给和分发，并通过 AI 强化搜索与广告转化效率。MiniMax 年化收入两个月翻番第一财经报道，MiniMax 昨日披露最新业务数据：公司服务的全球企业和开发者客户数已超过 100 万，较半年前增长 5 倍；全球用户规模约 3 亿。收入方面，MiniMax 过去两个月年化经常性收入 ARR 增长超过 100%。公司此前在 3 月业绩会上披露，2026 年 2 月 ARR 已超过 1.5 亿美元；按这组数据计算，ARR 翻番周期已压缩到约 60 天。使用量也同步增长。MiniMax 称，M2 系列模型日均 token 消耗量在两个月内增长 6 倍，开放平台新注册用户增长 4 倍以上。OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮融资AI 模型 API 平台 OpenRouter 官方宣布完成 1.13 亿美元 B 轮融资，由 Alphabet 旗下成长基金 CapitalG 领投，NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures、AMP PBC、Pac

过去十年里，几乎没有一辆超跑可以像今天的法拉利 Luce 一样，激发出如此多的讨论。不仅仅因为它是法拉利——一家将性能、设计和格调刻进 DNA 的超跑厂商——有史以来第一款纯电动车，更是因为它那让人一言难尽的外观：图｜Ferrari在意大利语中，luce 的意思是「光」，不仅寓意着这辆电动车照亮前路，更是为法拉利的首款纯电车加上了一层宗教的神圣性——Dio disse: « Sia la luce! »（神说：要有光）Luce 还是法拉利的首款 5 座车型，采用 4 轮电机驱动，122 千瓦时电池组可以提供约530 公里的满电续航和1050 马力的峰值功率。即使车重来到了 2.2 吨（接近小米 SU7 Max），Luce 依然有着约310 公里/时的极速，零百加速也在2.5 秒左右。教皇利奥十四世观赏法拉利 Luce｜TheVerge价格方面，法拉利宣布 Luce 的起步价为 55 万欧元（约合人民币 432.9 万元），可以说无论性能还是价格，都很符合车头的跃马标。然而也是这个跃马标，为 Luce 带来了正式亮相之后网络上铺天盖地的争论。不纯血的马比 KOL 和媒体试驾更早传出的，是网友们层不出穷的梗图创意。菲亚特 Luce｜Threads菲亚特 Multipla Luce｜Threads纯粹「车」身攻击｜Threads然而就在两个月前，法拉利刚刚公布 Luce 的内饰由前苹果设计主管乔尼·艾弗领衔 LoveFrom 设计时，大家对它的评价还是相当正面的：图｜TopGear但当人们看到这辆由乔尼·艾弗与马克·纽森（Marc Newson）两位传奇工业设计师设计出来的 Luce 全车的时候，评价来了个 180 度大转弯，似乎也情有可原——Luce 是一辆很好看的电车，但完全不是一辆好看的法拉利。图｜Ferrari简单来说，Luce 是一辆在电车设计上追求极致的车：一体化座舱、极致降低风阻、继承自纯血马（Purosangue）的对开式马车门等等。然而 Luce 不仅与混动的纯血马，甚至与法拉利此前的所有设计语言都是不同的——它既没有古典法拉利的圆润，也没有经典法拉利的方正，更没有现代法拉利的凌厉造型，反而像个消费电子产品。Ferrari Purosangue 2026｜TopGear雪上加霜的是，就在 Luce 正式公布之后，意媒 Askanews 在采访法拉利前主席 Luca Cordero di Montezemolo 时询问了他对 Luce 的看法。这位担任法拉利公司主席长达 23 年，任期内经历过恩佐（Enzo）、458、拉法（LaFerrari）几代传奇车款的 78 岁老人的回答很无奈：如果我把真实想法说出来，会伤害到法拉利，我们正在冒险毁掉一个神话，我感到非常遗憾……希望他们至少把跃马标从 Luce 上摘下来。图｜Askanews显然蒙特泽莫罗最后还是没憋住，在离开镜头之前补了一句：……连中国车厂都不想借鉴它的设计。如果冷静下来，去法拉利官网上看看 Luce 不太常规的法拉利 logo 选配位置，就能理解 Luce 得到这样的评价其实一点也不奇怪——Luce 是一辆需要通过「在侧门上贴跃马标」来缓解自己的身份认同危机的法拉利。图｜Ferrari然而问题真的出在法拉利 Luce 的「法拉利」部分吗？其实不然。就像蒙特泽莫罗说的，只需要把 Luce 车身上的跃马标换成一个更具有代表性的 logo，Luce 的设计瞬间就变得合理了起来。图｜Threads当然，对于那个电车最重要的问题，整活网友们当然也想到了解决方案：图｜ThreadsLuce 长得像 iCar归根结底，让 Luce 的设计在整个法拉利家族里面格格不入的根本原因，还是因为它是法拉利的第一辆纯电。对于这种产品线上「前所未有」的产品，法拉利极有可能从最开始就没有让 Luce 与传统动力车型外观相近的想法。能够侧面印证这种观点的，是法拉利官网上对 Luce 的设计介绍：「我们与 LoveFrom 共同研发的，远不止是一辆电动法拉利，」约翰·埃尔坎表示。「我们在此所做的，不仅在构思上极其困难，在实现上同样充满挑战。这将打造出独一无二的法拉利 Luce」图｜Ferrari这也就带来了一个问题：由乔尼·艾弗、马克·纽森与 LoveFrom 工作室主导设计的法拉利 Luce，究竟是一辆更像消费品的未来法拉利，还是一辆更像未来法拉利的消费品？可以看到的是，二月 Luce 内饰设计公布之后，大家都对它兼顾屏幕和实体按键的先锋式设计表示赞赏，却在看到它同样超脱的设计之后骂声一片。图｜Ferrari这种评价叠加在同一辆车上本身就是矛盾的：你不能同时要求 Luce 在设计理念上既先锋又保守。就拿纯血马来说，虽然它是一辆混动车、保留着现代法拉利的凌厉设计风格，但把 Luce 的智能内饰平移到 Purosangue 上，依然会格格不入。Ferrari Purosangue 内饰｜TopGear与此同时，这种对于 Luce 产品性质的讨论也会触及到那个终极问题：法拉利 Luce 究竟是给谁准备的？55 万欧元、430 万人民币，这个数字本身就已经排除掉 99.9% 的地球居民了——Luce 的目标客户，是那些车库里已经停满其他豪车的人：图｜Rockstar Games虽然法拉利还没有介绍 Luce 的购车模式，但从过往历史就能知道：法拉利是要对车主做背调之后才会提供购车资格的。根据统计，在 2025 年全球购买法拉利的近 14000 人中，其中超过 80% 已经拥有一辆法拉利了。在我们调侃 Luce 需要翻过来充电、承载力不如菲亚特的时候，那些已经有了一堆 V12 引擎的客户们，很有可能单纯因为「Luce 长得和传统法拉利不一样」而直接下单。图｜Car Magazine毕竟 Luce 作为一辆电车，外观设计主要追求低风阻系数，和传统跑车（以及 FUV）追求下压力的设计指标并不完全相同。此外，电车的底盘结构与重心分布也决定了在去掉引擎和变速箱空间之后，座舱部位无论怎样设计，最终都会呈现出一个类似水滴形的轮廓。图｜Ferrari这也侧面解释了为什么 Luce 不像法拉利，反而长得像国产新能源：在设计现实产品时，物理学决定的最优解有时候就是唯一解，追求极致的结果经常是趋同的。还有别的方案吗无论广大车迷们认为法拉利 Luce 怎样「数典忘祖」，无法改变事实就是：它的外观已经定型了，Luce 就在那里，稳稳的接住你。图｜Threads然而我们还是不禁想要问一句：哪怕是乔尼·艾弗亲自操刀，Luce 真的就是「法拉利电车」的最优解吗？答案显然是否定的——你虽然不能要求一个产品的设计既先锋又保守，但却有办法通过设计，在先锋的同时保留那些标志性的品牌 DNA。最优秀的「先锋派标志性设计」例子之一，就是现代 N Vision 74。图｜Threads虽然 N Vision 74 和 Luce 的定位非常不同，两者面临的设计挑战却是高度相似的：怎样通过一个全新的设计，为品牌开发全新动力技术（氢燃料电池 vs 纯电）提供一个足够具有辨识度的新车型。而选择从 1974 款现代 Pony 概念车上汲取灵感的 N Vision 74，在传达创新性和品牌风格方面，显然比 Luce 更被人们所广泛接受。在接受科技博主 Cleo Abram 采访时，法拉利设计总监 Flavio Manzoni 在评价人们的反响时，提到了奥地利作曲家 Gustav Mahler 的一句话：传统不是对灰烬的崇拜，而是对火种的传承。换言之，Luce 在法拉利内部看来，即使不再继承现代法拉利的标志性设计，也依然传承着法拉利的创新和技术火种。恩佐·法拉利｜Camisasca Automotive Manufacturing Inc.然而「传承」从来都不是一个容易的事，把品牌基因继承得好才叫传承，继承不好变成了当年可口可乐的 New Coke，那叫翻车。正因如此，Cleo Abram 在采访视频的最后做出了一个比较中肯的总结：我们不知道 Luce 最终会成功还是失败，但不管是哪种结局，我们都能从里面学到东西——如果 Luce 失败了，我们可以学习到怎么改良；如果 Luce 成功了，我们就能看到整个行业开始学习 Luce，以至于影响到我们未来十年能够买到的电车。而对于国产新能源来说，还是蒙特泽莫罗那句话说得对——外观就不用借鉴了，多学习一下 Luce 的内饰设计就行。

用了一周的 OPPO Reno16 Pro，我感觉它不像一台 2026 年的手机。并非落后。刚好相反，它太不收着了。从今年以来，消费电子产品的成本一直在往上堆：存储、芯片、电池，每一个都是绕不开的账。放到手机厂商面前，选项其实并不复杂：要么「减价减配」，要么「微涨不配」，要么「小升小涨」。真正选择「加量加价」的产品，反而少见。OPPO Reno16 Pro 有点不一样，它没有那种局促感。在今年，它是一台少见的「宽松」手机。宽松不是说尺寸宽，而是当很多产品开始收紧成本时，Reno 仍然愿意把好的东西放进产品里，把涨上去的价格放在看得见的地方。毕竟，「没有明显退步」，不该成为今天手机行业值得庆祝的优点。OPPO Reno16 Pro，不像一台 2026 年的手机Reno 这个产品系列，回答的是一个很有趣的问题：怎么做主流人群喜欢的手机？这意味着，Reno 不能是高定时装，也不是概念单品，更应该像当季潮流新品——未必走在最前沿，但审美一定要新，风格也要够大众。这几年，消费者眼中一台「好手机」的定义，已经不单纯局限在功能价值的「好用」，在配置和价格大差不差的情况下，「好玩」带来的情绪价值更加重要。这正是 Reno 的舒适区。一拿到 OPPO Reno16 Pro，视线很难不被手机背面给吸引：Reno16 系列以「星星」为题眼，采用 3D 冰透悬浮工艺，在平面的玻璃上实现了裸眼 3D 的视觉效果，星球纹理仿佛浮在空中。手机已经变成了我们的「生活搭子」，如果一件东西要陪你四年，它最好别只有配置，得有一些个性，多一点温度。而自 Reno 这个品牌诞生之初，就已经和这种气质绑定。比起把手机做成参数表，Reno 有着更「软性」的产品力，更想让你「喜欢」而非「选择」它。Reno 就像一台 Mini Cooper，它不是跑得最快的车，更多人购买它的理由，只是因为它让通勤这个「日常」，变得更愉快。在 OPPO Reno16 Pro 众多的影像新玩法中，能一秒出片拍立得和胶片的 POP 相机，以及随心贴拼图实况照片，无疑是最有「Reno」气质的功能。只是，如果只用「好玩」来定义 OPPO Reno16 系列，那未免过于片面。设计和功能决定用户会不会拿起它，体验才决定用户愿不愿意一直放不下它，当越来越多品牌忙着教用户接受取舍，OPPO Reno16 系列选择把优势继续放大。即使在行业成本承压的当下，OPPO Reno16 Pro 依旧配备了 2 亿像素的主摄，既维持了 Reno 系列的特色，更重要的是能继续服务好「爱出片」的 Reno 人——他们不热衷研究传感器尺寸或者像素，但一定在意朋友圈发出去的照片好不好看。参数只能留在发布会上，出片率才能留在用户的记忆，活在 PPT 上的配置，终究不比活在相册里的照片。除此之外， OPPO Reno16 Pro 还为这颗 2 亿像素主摄加码了「云台」能力，将 Reno 影像能力的边界，扩展到 Vlog、直播这些同样年轻化的形式。这些功能和配置，本质上都是继续围绕「Reno」这个品牌服务的核心要素。在 2026 年选择继续「加注」，势必会带来成本的提升，但最终都会服务于「Reno」这个已经有用户信赖的品牌。毕竟，用户愿意为进步付费，却很少会为妥协鼓掌。好玩又好用，OPPO Reno16 系列，依旧是「初见乍欢，久处不厌」的手机，当越来越多手机开始教用户接受遗憾时，在努力减少遗憾的反而出挑。但 Reno，已经不只是一台手机。Reno 不再只是一台手机在 Reno 这个品牌诞生之初，它就是「高品质」的代名词，这样的品牌气质也正在外延，OPPO 希望它承载更多东西——除了产品，还包括一套更完整的审美表达和用户认同。与 OPPO Reno16 系列一起发布的，还有「Reno Land」的品牌生态，将平板、耳机，以及「电子吧唧」 OPPO Bubble 纳入了进来。OPPO Bubble 难以归类到任何传统数码品类，更像是一个带屏幕的潮流配件， 通过磁吸吸附在手机的背面。就像年轻人会在背包上挂徽章、在水杯上贴贴纸、在电脑上贴痛贴一样，OPPO Bubble 本质上也是一种身份表达，是一个展现自我的自留地。而有需要时，也可以成为后置摄像头自拍的取景窗，能够尽可能利用 2 亿像素主摄和爆闪闪光灯。Reno 本来就不是那种只负责把参数做满的产品线。它需要一点不必要的可爱，一点可以展示的细节，也需要一点年轻人会愿意拿出来玩的东西。OPPO Bubble 不是 OPPO Reno16 系列的核心卖点，却很像 Reno 性格里漏出来的一角。不管是 OPPO Reno16 系列本体，还是 Reno Land 产品，当你看到它们，你能立马联想到 Reno 这个品牌，以及它代表的生命力、审美、情绪价值，同时又与时代同频成长的生活方式。对于硬核的数码爱好者来说，Reno 对于这样的主张或许有点陌生，但放到整个消费领域，真正成功的消费品牌，最终售卖的，都不只是产品本身。比如哈雷摩托，他们卖的并只是昂贵的摩托车，更是一种略带一点「反叛」的气质。我们卖的是一种让 43 岁的会计师穿上黑色皮衣，骑着摩托车穿过小镇，让人们对他感到畏惧的能力。产品只是载体，认同感才是终点。2026 年，我愿意为什么样的产品花钱？OPPO Reno16 系列，并不是一次孤立事件。在它之前，OPPO Find N6 凭无感折痕再成折叠屏新品爆品，OPPO Find X9 Ultra 和 Find X9s Pro 的影像能力，让 OPPO 销量海外市场继续走高。这些数字恰恰证明，好产品在任何价格周期里都有人买单。因此，OPPO Reno16 系列回答的问题，是涨价潮之下，中高端手机到底应该怎么做？消费者的换机周期已经拉长到四年甚至更长，每一次掏钱都是一次投票，「值不值」取代了「想不想要」成为了购买决策的关键。任何一丝短视，都会消耗多年累积的口碑；任何一点缩水，都会影响用户体验的质感；任何一处妥协，都会变成品牌信任的裂缝。产品涨价从来不是问题，一边涨价，一边让用户感觉自己买亏了，才是问题。因为所有减掉的东西，最终都会从用户的信任里扣回来。人们面对消费越来越理性，并不意味着只买「便宜的东西」，奢侈品仍然有人排队，演唱会门票依然一票难求，高端咖啡也没有消失。大家只是开始重新计算价值，想为有感知的体验付钱，想为认同的生活方式付钱，想要为态度和个性付钱，与此同时，越来越不愿意为「缩水」买单，不愿意妥协于「妥协」。对用户来说，内存涨价还会持续两年的时间，如何选择一台好的手机，穿过这个寒冬，是一个本分、更实在的选择。这背后，不是「一分钱一分货」的简单交易逻辑，不是靠参数和价格堆出来的叙事，是厂商和用户之间，更长远的「价值承诺」。在人人都不得不做减法的时代，捍卫「价格」没那么难，但捍卫「价值」却不简单。也正因为这份捍卫价值的信任感，让我们愿意再次选择一个品牌、一款产品，因为我们都知道：这次也不会让我失望。

启境 GT7 的预售发布会，一大半的时候是由靳玉志主讲的，靳玉志是华为高级副总裁，华为智能汽车解决方案 BU CEO。这大概说明了启境 GT7 这款猎装车的「含华量」。过去几年，中国新能源市场出现过很多种「含量」。含屏量」，决定座舱是不是看起来足够智能；还有一些更微妙的「含豪量」「含冰箱彩电大沙发量」，决定一台车能不能在发布会 PPT 里显得体面。一款车的「含华量」高低，就像一部电影的「含腾量」一样，决定了产品的号召力。从这点来说，启境 GT7 毫无疑问是一款「含华量」极高的车型。5 月 29 日，启境汽车旗下首款车型启境 GT7 正式开启预订，新车定位新一代智能猎装，推出标准版、Ultra、Ultra 超长续航以及 Ultra 三电机四驱总共 4 款配置，预售价区间为 21.99 万元-30.99 万元。一台猎装车，想兼容轿车和 SUV猎装车过去常常有一种隐约的「取舍感」：比轿车更潇洒，比 SUV 更低趴，但也往往意味着空间或者实用性上的让步。它像是一件好看的风衣，穿上很有型，但你很难指望它像冲锋衣一样什么天气都能上。所以大家对猎装车的期待往往是「帅就完事了」，至于帅完还有啥，你别管。启境 GT7 想改写这种印象。从设计上看，它仍然保留了猎装车该有的姿态：修长车身、宽体比例、无框车门、电动掀背尾门，以及「启境之翼」尾灯和灵眸大灯带来的辨识度。官方称，GT7 采用「优雅张力美学」设计，并获得意大利 A’ Design Award 铂金奖。华为技术栈赋予了它和其他猎装车的截然不同的地方。首先是灯。启境 GT7 搭载 HUAWEI XPIXEL 双百万像素彩色智慧投影大灯。大灯不再只是负责「照亮前方」，而是变成车和外界交流的一部分。比如夜间迎宾时，它可以做互动投影；在露营场景里，它可以承担户外巨幕观影的功能；在智能驾驶交互中，它又可以变成一种更直观的提示语言。过去我们说车灯是汽车的「眼睛」，GT7 上这双眼睛显然不只是视力好，还挺会表达情绪。某种程度上，它已经从「照明工具」变成了「车外屏幕」。往里看，是华为乾崑的底盘与智驾。GT7 首发全新一代华为乾崑赤兔平台，全系标配闭式双腔空气悬架、连续阻尼可调减震器和高性能四活塞固定卡钳，并搭载 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎。性能数据也相当直接：三电机四驱版本零百加速 2.98 秒，百公里制动距离在 33 米以内。对于一台车长接近 5 米的猎装车来说，继续用风衣来解释，这组数据有点像让一个穿风衣的人突然掏出短跑运动员证书。快是当然快，在快之外，也要把底盘、动力、制动和车身姿态都管得更细。HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎通过六域融合技术，实现毫秒级分布式扭矩控制与全域协同响应。当你开着一台 GT7 进出弯道、经过湿滑路面，或者在连续起伏道路上行驶时，车不只是机械地响应油门、刹车和方向盘，而是在更高频率上综合判断轮端扭矩、悬架阻尼、车身姿态和路面状态。传统猎装车常常强调整体比例、车身姿态和驾驶乐趣，但 GT7 在实用性上也花了不少篇幅。它拥有 215L 前备箱，647L 常规后备箱，其中包含 76L 下沉空间；二排座椅放倒后，最大容积可扩展至 1606L。车内还设计了 37 处储物空间。这些空间小魔法，意味着启境 GT7 不想只靠帅和运动炫酷吸引人，还希望做一款多场景车型。工作日，它可以是一台通勤车。5.45m 同级最小转弯半径，让接近 5 米车长的猎装车在城市窄路、一把掉头、商场地库里不至于像开船。全系标配的闭式双腔空簧支持四档高度调节，既能照顾城市道路的舒适性，也能应对露营地、非铺装路等更复杂的环境。周末，它又可以切换成一台生活车。前备箱可以放露营装备、摄影器材，后备箱可以塞进折叠桌椅、帐篷和行李箱。二排放倒后形成 1.9 米休憩大床房，配合 PDLC 智能调光天幕，午休、长途补觉或者露营过夜都更方便。它保留了猎装车的审美标签，又努力补齐 SUV 用户看重的空间与装载能力。剩下的就是沙发部分了。前排云感双零重力座椅采用 13 层结构设计，支持双 125° 真零重力姿态和 110mm 同级最高按摩深度；2.2㎡ 全景天幕采用三层纳米镀银玻璃，并支持 PDLC 9 分区调光；全系标配四门双层夹胶玻璃和 24 项降噪设计。智驾、座舱和安全，华为是这款车的里子启境 GT7 搭载新一代双光路图像级激光雷达，并原生融合华为乾崑智驾 ADS 5，也是目前这个档位上乾崑智驾比较靠前的软硬件水平。广汽拥有广大的存量用户，他们换购之前往往还不明白智能化能力有何作用，打个比方，雨雾天气下，驾驶者最焦虑的往往不是车机跑得快不快，而是前方车道线是否清晰、旁边车辆是不是突然变道、视野里那些模糊的光点到底意味着什么。GT7 搭载的新一代 HUAWEI XHUD 增强现实抬头显示，可以在雨雾天自动增强车道线和前车显示，让驾驶者不用频繁低头看仪表或者中控屏。座舱部分，GT7 首发全新一代鸿蒙座舱智能助理，搭载 MoLA 2.0 大模型，并配有七大智能体。它支持模糊地点搜索、多途经点导航、车机在线点餐等复杂操作。这意味着用户不用再像背指令一样和车机说话。比如周末和朋友出门，你可以直接告诉它「找一家路上顺路、评分高一点、能停车的火锅店，然后导航过去，中间加一个奶茶店」。以前这类需求往往要在手机上切换地图、点评、外卖和聊天软件，现在车机至少在努力把这件事变成一句话。启境 GT7 打造了「星际空间座舱」，提供一人独享、一人驾控、一人通勤等专属模式。它还首发 HUAWEI SOUND AI 交互式星环散射体，这个名字听起来有点像科幻片里的设备，实际作用也确实带着一点拟人感：它可以主动转向、点头响应，让座舱交互不再只是屏幕上的动画，而有了一个更具实体感的回应。如果传统车机像一个藏在屏幕里的助手，GT7 这个星环散射体就像是把助手「请」到了台面上。它不会真的跟你一起上班，但至少会在你说话时转过头来，礼貌程度比很多打工人周一早上还高。音响方面，GT7 配备 21 扬声器 HUAWEI SOUND 全场景沉浸声场，支持无麦 K 歌、调音魔方，以及生态灵动旋钮、麦克风、后装香氛等外设。换句话说，这台车并不只是想把你从 A 点送到 B 点，它还想让 A 点到 B 点之间的 40 分钟不那么无聊。安全层面，新车搭载 CAS 5.0 六维防护系统，覆盖主动安全、被动安全以及用车环境等多个维度。车内使用母婴级环保材质，配合 AQS 实时净化系统。销售上，启境将采用「华为乾崑智驾授权体验中心 + 启境用户中心」的双渠道协同模式。前者位于城市核心商圈，聚焦华为乾崑智驾等技术的展示与体验；后者负责整车销售、交付、售后维保等一站式服务。相关网络预计 6 月底覆盖全国 70 个城市、300 家门店。这意味着启境的「含华量」不只体现在技术层面，也体现在触达层面。在 GT7 开启预订的同时，启境也正式公布了旗下第二款车型的命名——启境 GX7。按照官方解释，GX7 中的「G」代表 Grand，延续 GT7 到 GX7 的家族化命名体系；「X」象征 eXploration、eXtreme、eXpansion 等多重含义；数字「7」则表明它与 GT7 同属 7 系产品序列。相比 GT7 更强调先锋个性和驾控表达，GX7 会进入更主流的大五座 SUV 市场。它面向的是官方所说的「悦享生活大玩家」：既有个人热爱，也重视家庭陪伴；既想要空间，也不想牺牲设计。目前已知信息显示，启境 GX7 将主打「大而美」，承袭启境家族设计，并凭借 3 米超长轴距提供更宽敞的车内空间。它与 GT7 形成互补：GT7 负责表达个性、性能和猎装姿态，GX7 则补强更大众、更高频的大五座 SUV 需求。在新能源市场进入更深层竞争之后，新品牌已经很难只靠单点卖点突围。启境接下来要证明的，是「含华量」能否从一台猎装车的技术标签，变成覆盖轿跑猎装、大五座 SUV 乃至更多车型的品牌认知。

作为中国首款自研的 4nm 智驾芯片，它代表了中国智驾芯片的最高水平。在 5 月 28 日的比亚迪智能化战略发布会上，董事长王传福用这句话按下了比亚迪在半导体业务上的新快门，带来了自家的第 567 款车规级芯片——全栈自研的高算力智驾芯片「璇玑 A3」。但这颗先进制程芯片只是当天的焦点之一。比亚迪在现场还宣布了一项更接地气的政策：对城市领航辅助驾驶引发的交通事故损失，实施无上限、全额度的责任兜底。一手包揽底层芯片制造，一手为用户智驾兜底。现在的比亚迪，已经跳出了传统车企卷配置、拼参数的老路，越来越像一家真正的科技公司。中国最懂芯片的车企，是比亚迪造芯是个重资产买卖。在汽车电子供应链里，整车厂搞半导体，大多只到合资建厂或联合开发这一步，有能力自建晶圆厂的车企少之又少。发布会上，比亚迪公开了背后的一串数字：芯片研发团队超过 7000 人，累计在半导体领域的研发投入跨过了 1000 亿元关口。千亿资金的沉淀换来了遍布多地的实体制造基地。目前，比亚迪已经落成四大研发中心与 5 座晶圆制造工厂，其中最受行业关注的是成都晶圆工厂——那是国内目前规模最大的 12 英寸晶圆工厂。「比亚迪是全球唯一一家能覆盖 7 大步骤，拥有芯片全流程全链路制造能力的车企。」王传福说。从产品定义、架构设计，到晶圆制造、封装测试，七个环节全部握在自己手里。这让比亚迪在面对全球半导体产能周期性波动时，有了极强的话语权。2005 年我们组建了功率芯片的研发团队，2008 年趁热打铁收购了一家半导体企业，获得了大规模生产制造能力。王传福回忆，这套制造体系是在很长的时间跨度里，一步一步垒起来的。从最早把控电能转换的 IGBT、碳化硅（SiC）功率器件，一直延伸到负责车身控制的 MCU 芯片。不仅如此，在核心的电池管理系统（BMS）领域，比亚迪也成了国内唯一拥有完整芯片解决方案的企业。从自给自足，到支撑整个产业随着新能源汽车竞争的焦点转移，比亚迪半导体的研发重心也在往高算力方向倾斜。璇玑 A3 就是这一转向的成果。它专为 L3、L4 级自动驾驶设计，采用 4nm 车规级制程。单颗芯片已经有了不错的算力，当一辆车搭载三颗协同工作时，整体算力更是能超过 2100 TOPS。同时，通过芯片与算法的深度适配，璇玑 A3 的单位算力功耗较同级别产品降低了 20%。自研芯片的雪球越滚越大，这些底层零部件的去向，也早已跨出了比亚迪自家的生产线。发布会外场的芯片墙上，「566+1」的数字直接亮出了他们半导体的业务版图。现在有 46 个国内外汽车品牌，大家在马路上看到的新能源汽车，几乎都搭载了我们的芯片。王传福表示，除了供应自家车型，大量基础芯片已经卖给了其他的汽车同行。他们的业务范围甚至跨出了汽车圈，广泛应用在智能手机、家电和工业设备上。从「卖整车」到「卖底座」，比亚迪正在打破传统供应商与主机厂的边界。它不再只是牌桌上的玩家，更在一步步成为那个在幕后提供筹码的人。事实就是，比亚迪已经成为了中国最大的车规级芯片企业。敢兜底，才是真智能现在行业里很多高阶智驾功能，车主选配了却不敢开，说到底就是怕出事。我们推出这个政策，就是要让大家放心去用。王传福一句话道破了当前行业里的尴尬：各家都在吹自己的软件算法多强，但一到出事担责，大多又躲回了免责条款背后。判断一家车企的辅助驾驶能力是否到位，其实不用在网上看那么评测，看他敢不敢担责就对了。敢用真金白银承担无上限的事故赔付，不仅是一颗给用户的定心丸，更是一笔眼光很长的投资。真正的科技公司都明白，数据就是人工智能时代的石油。只要能打消车主的顾虑，让大家日常开车时愿意把辅助驾驶开起来，系统就能源源不断地收集各种冷门、复杂的路况。把雪球滚起来，让系统越来越聪明，这才是比亚迪心里打的算盘。而且，这次兜底政策并不只是给未来新车型画饼。除了以后搭载璇玑 A3 的车型，在售甚至过往的部分车型，同样能享受这一全额赔付。这说明，比亚迪敢于包揽风险的底气，并不只靠一款还没装车的芯片，而是来自现有整车架构和算法表现。自研芯片的登场，只是为了在更长远的时间线里，把智能化的天花板拉得更高。接下来，当璇玑 A3 真正大规模装车，底层自研硬件和上层算法彻底咬合，这套软硬一体的架构会让辅助驾驶全链路可控成为现实。到那时，比亚迪的整个智能化闭环才算真正跑通。从半导体 IDM 垂直整合，到芯片外供数十个「竞争对手」，再到用兜底政策跑通辅助驾驶的数据飞轮——比亚迪的商业逻辑，已经和全球顶尖的科技巨头高度趋同。这盘大棋，我们已经布局了 24 年。从 2002 年组建最初的 IC 设计团队，到今天掏出高算力逻辑芯片，并敢于为智驾体验兜底，这家披着车企外衣的科技巨头，用了二十多年的长线铺陈，终于在汽车与半导体的交叉地带，长出了一个让人无法忽视的硬核轮廓。

一部手机用起来好不好，我通常会用一个很朴素的标准判断：初见乍欢，久处不厌。对主流价位段的非旗舰产品来说，这个标准甚至比参数表更重要。旗舰机用配置将体验越堆越高，却让人陷入另一种疲惫：这个功能得用上，那个模式也得试试，不然好像没有把这台手机真正用明白。时间一长，手机反而会变成一个需要被认真对待的东西。所以在用 vivo S60 时，给我的感受要清爽不少，它把用手机这回事，还给了日常本身：随手拍照足够顺手，出门在外的续航足够踏实，拿在手里不累，放在桌上也好看。更重要的是，它的漂亮不是第一眼的热情，而是那种用久了仍然愿意多看一眼的耐看。漂亮，不该只给高配很多品牌喜欢谈设计，真正开刀的时候，第一个被砍掉的，往往也是设计。于是用户花更少的钱，不只是少了配置，还顺便少了被认真对待的资格。一台手机「好不好看」，从来不是附加值，更是被选择的第一个理由。vivo S60 系列这次做全系统一外观，本质上是在减少一种过去常见的纠结：喜欢某个设计，不必再绑定更高版本；想要某种质感，也不用为额外配置多花预算。如果不仔细看细节，S60 系列的两个版本几乎一致：相同的后盖工艺，一致的三款配色，机身尺寸都控制在 6.59 英寸。让不同预算的人，都能体面地拥有同一种审美，这才是精致感。S60 元气版没有因为定位更低，就在外观上先退一步；S60 也没有因为影像配置更完整，就牺牲掉原本轻巧、清爽的设计。左：S60 右：S60 元气版后盖工艺负责质感，配色负责第一印象。vivo 这次把三款颜色同时给到两款机型，也让这种统一感从「看起来像同一代」，延伸到更具体的审美选择里。主推配色「星星海」用亮面玻璃搭配 14 层纳米镀膜，稍微转动角度，光线从后盖表面掠过，会泛起流沙般的细碎闪光，四芒星图案随之浮现。「初夏绿」和「仲夏夜」则换成了雾面磨砂玻璃。光线落在上面更柔和，手感更温润舒适，接近日常里愿意长时间拿着的状态。我们说一部手机好不好看，这个印象当然先由机身建立，但每天用下来，真正决定舒不舒服的，其实是屏幕。在「好不好看」这个问题上，外观设计负责的是「初见乍欢」，真正让人「久处不厌」的，还是正面的屏幕。vivo S60 系列两款机型都控制在 6.59 英寸。这个尺寸没有继续往大屏上走，也没有为了小巧牺牲显示面积。日常看视频、刷信息流，画面有足够空间；单手拿着、随手放进口袋，也不会觉得累赘。屏幕素质同样没有只停留在「够用」。足够的峰值亮度，加上 4320Hz PWM 调光，让 S60 系列在户外和室内都能维持稳定的观看体验：阳光下看得清，晚上看得久，也不容易觉得刺眼。所以 S60 系列的好看，不只是刚拿起手机时的第一眼。它有一种持续的松弛感，从机身尺寸、握持手感，一直延伸到每天点亮屏幕的那一刻。拍照，让人很想把玩影像，是 vivo S 系列不可忽视的基因，也是构成这个系列气质的重要一环。vivo S60 系列全系都有后置柔光环，前置也保留了现在已经不多见的双实体柔光灯。S60 还延续了 3 倍大底潜望长焦，拍人时不用贴得太近，构图也更从容。其实这个价位段的手机，拍得「好看」已经不算什么挑战，真正稀缺的，是让「出片」本身也变得好玩，要有风格，有态度。这就不得不提到，vivo S60 身上那个打磨了几年的一拍得胶片相机。从相机界面，到交互动画，以及成片本身和相框水印，都认真复刻了一台「胶片相机」，不仅有仪式感，更有风格化，好看好玩，让人拍了还想拍。比起让人「不明觉厉」的专业度，这个功能更主打「松弛感」：打开相机，切换模式，选一个滤镜，按下快门，然后等照片出来。拍立得好玩的地方，也在这里，不追求每一张都完美，色可能有点偏，人物表情也未必刚好卡在最好的一秒。但照片出来后，反而会觉得，这样也挺好。拍立得的迷人之处，就在于「不追求完美」：颜色会偏，表情会怪，构图会歪，但正因如此，照片才有了情绪。当然，好玩的影像，不代表 vivo S60 不是实力派——旗舰 X 系列同款的「原生光影」，也来到了 vivo S60 上。打开之后，照片质感不会那么生硬，明暗关系也更舒服。再配合相机里的「质感」影调，直出的画面很有「光学」味儿。实况部分，vivo S60 支持「原生实况」和「4K 实况」，前者解决了 Live 图封面和动态差距太大的跳跃感，后者则保证了动态画面的清晰度足够高。手机影像这几年进步巨大，甚至有些趋同，这也让影像的趣味，少了一点意外。一拍得胶片相机刚好反过来。它会把一些小小的不确定留在照片里。有时候镜头的对象，只是桌上的饮料、站在路旁的朋友，或者家门口的一棵树。这些当然不是什么「大片」，但在拍立得相框和滤镜加持下，「那天还挺开心」的情绪，轻轻被照片留了下来。拍人像够好看，拍日常有感觉，晒照片吸引点赞，这就是专属于 vivo S60 的影像表达。它不要求用户研究每个模式，也不要求每张照片都拍得清楚、准确、无懈可击。它要解决的事情更简单：随手一拍，就得到一张情绪价值足够的照片。手机，应该少想多用vivo S60 最终给我留下的印象，是少想一点、多用一点。当下的很多手机，已经陷入了参数和配置的堆料，试图验证自己很能「打」，——芯片要赢，影像要赢，跑分要赢，征服一个又一个「行业第一」。但归根结底，我们只是「用」一台手机，不是拿手机去打擂台，大部分人每天真正会做的事情，其实并没有那么复杂。图自 vivo当行业陷入堆料叙事，参数对抗的怪圈，消费者的体验非但没有变好，反而发现产品变得很「难相处」：选一台手机要拉个表，对比每一项数据；产品到手之后，才发现配置严重溢出，实际用到的能力可能只有 60%。配置卷到了天花板，体验却不一定落回生活里。这里不是说参数和硬件本身不重要，它们依旧是支撑良好体验的基石。只是相比一味堆高上限，如何量体裁衣，把成本真正放在用户每天都能感知到的地方，反而是更难、也更重要的事情。我愿称 vivo S60 为一台「陪伴型」的手机，设计和配置足够优秀，它适合那些不想被参数牵着走、又确实在意外观和拍照体验的人。你知道什么时候该拿起它，也知道按下快门大概率不会失手；它不会用重量提醒你存在感，也不会用参数制造焦虑。它更像一台真正服务生活的产品。一部主流价位手机最难的地方，往往不在于把某一项参数做得多满，每天重复拿起、点亮、拍照、收进口袋的过程中，仍然让人觉得顺手、轻松，也愿意多看一眼，这就够了。这才是 S 系列作为「漂亮机」最该有的状态：颜值负责心动，体验负责长情。初见乍欢，而久处不厌。最后再来看看 vivo S60 系列的售价：vivo S60：12GB+256GB 3599 元12GB+512GB 3999 元16GB+512GB 4399 元vivo S60 元气版：8GB+256GB 2899 元12GB+256GB 3199 元12GB+512GB 3499 元

🤖曝苹果用 Gemini 训练端侧 AI，部分 Siri 请求转向谷歌云🚗赛力斯回应特斯拉 FSD 入华🧠Anthropic 招聘把价值观面试放到关键位置🔍ChatGPT 消费级 AI 流量份额被追近，AI 市场进入「三足鼎立」💡黄仁勋回应 AI 烧钱：浪费点钱没事，别浪费时间📋刘强东提出「3 个 12」原则，京东规定员工每日工作不超 12 小时☁️一个月烧掉 5 亿美元，企业 AI 账单失控⛽工信部：动力电池进入规模化退役阶段🦿宇树具身智能体验馆亚洲首店将落地上海静安🖨️宝马将在莱比锡工厂使用人形机器人🚙哈啰明确顺风车高速费规则💰智谱市值一度升至 8800 亿港元💡莫言：AI 创作本质是二手货，取代不了作家的原创能力📱2899 元起，vivo S60 系列发布📱小米 17T 系列将在中国大陆发售🎨基础套装 8999 元，哈浮 AQUA 发布，零零科技把飞行相机带到水上运动📱2699 元起，荣耀 WIN Turbo 发布📰 周末也值得一看的新闻曝苹果用 Gemini 训练端侧 AI，部分 Siri 请求转向谷歌云据《The Information》报道，苹果计划在下月的全球开发者大会（WWDC）上全面发力端侧 AI 算力，同时将引入英伟达的隐私技术以保障部分云端 AI 任务的安全性。知情人士透露，苹果正利用谷歌大语言模型 Gemini 训练可本地运行的轻量化模型（即模型蒸馏）。为推进模型小型化，苹果正在寻求收购相关初创公司，马萨诸塞州剑桥市的边缘 AI 企业 Liquid AI 曾是其潜在的收购目标之一。针对端侧设备无法处理的复杂云端需求，苹果已批准在谷歌云（Google Cloud）环境中使用英伟达的机密计算（Confidential Compute）隐私保护技术。该技术通过硬件级加密处理中的数据与模型，确保云端 AI 请求的安全性。这也意味着苹果在维持其「私有云计算（Private Cloud Compute）」品牌承诺的同时，底层处理过程仍需依赖英伟达 GPU 及谷歌的云基础设施。赛力斯回应特斯拉 FSD 入华据 IT 之家报道，在近期的第四届未来汽车先行者大会上，赛力斯汽车董事长张正萍就华为乾崑智驾与特斯拉 FSD 的对比发表了看法。他表示，两款智驾系统孰优孰劣，最终应交由市场来客观评判。在谈及具体技术路线时，张正萍指出：哪个智驾系统好用还是要交给市场来回答。全新一代问界 M9 搭载了 6 颗激光雷达，这方面不输给 FSD。另外，FSD 模拟的是人类视觉驾驶逻辑，而华为乾崑智驾能够达到「不只是人眼可以看到」的状态。据悉，特斯拉 FSD 自 V12 版本起采用纯视觉方案，依托 8 颗摄像头与端到端神经网络架构，以模拟人类视觉逻辑为核心。Anthropic 招聘把价值观面试放到关键位置彭博商业周刊报道了 Anthropic 的招聘流程。报道称，这家 AI 公司快速扩张后，仍把「候选人是否认同公司使命」放在面试流程的核心位置；应聘者通常要经历多轮技能评估和面试，其中多数练习要求不使用 AI 完成。报道提到，Anthropic 的文化面试会询问候选人的价值观、世界观，以及他们如何看待 AI 风险。多名候选人和职业教练形容，这一轮面试比普通公司文化面更深入，甚至会追问职业伦理困境、候选人在当时如何反应、事后如何看待。Anthropic 总裁 Daniela Amodei 此前在播客中称，公司会询问候选人有哪些「不寻常但愿意捍卫」的信念，考察重点包括候选人在不舒服的处境里捍卫自身判断的方式。ChatGPT 消费级 AI 流量份额被追近，AI 市场进入「三足鼎立」SimilarWeb 最新流量数据显示，消费级 AI 市场正在从 ChatGPT 一家领先，转向 OpenAI、Google 和 Anthropic「三足鼎立」的态势。过去半年，ChatGPT 的份额从约 80% 降至约 60%，Gemini 相对 ChatGPT 的流量从约 20% 升至约 50%，Claude 则从约 3% 升至约 20%。这组数据仍显示 ChatGPT 保持领先。动察同时提到，ChatGPT 周活用户约 9 亿，Gemini 约 5 亿，Claude 约 1.5 亿至 2 亿；Claude 在头部网站中的季度增速最快，达到 255%。黄仁勋回应 AI 烧钱：浪费点钱没事，别浪费时间据 36 氪报道，英伟达 CEO 黄仁勋近期在公司内部会议上就 AI 使用成本问题作出回应，表示「稍微浪费一点钱没关系，但关键是不要浪费时间」。此次内部会议上，有员工提出担忧，认为目前大量使用 AI 只是白白消耗 Token，并未带来实质性的生产力提升。黄仁勋对此回应称，任何技术在初期阶段人们都难以熟练运用，因此不应一开始就追求完美，而是应该先迈出一步，拥抱新技术。在 AI 使用成本问题上，黄仁勋一贯主张员工应大量使用 AI。他此前曾表示，对于一名年薪 50 万美元的工程师，若其 Token 费用低于 25 万美元，他会感到担忧；若仅花费 5000 美元，他则会「气炸」。他的逻辑是，宁可拿出员工薪资的一半用于 AI 费用，也要换来 10 倍的效率提升。刘强东提出「3 个 12」原则，京东规定员工每日工作不超 12 小时据 TechWeb 报道，京东集团近日在内部推出了一项名为「3 个 12」的工作时间管理新规。该原则由创始人刘强东于上周提出，并于本周起在集团内多个部门逐步推进落实。目前相关通知已从 C1、C2 层级向下传达，一线研发团队已收到具体安排。「3 个 12」原则围绕三项量化指标展开：其一，员工每日工作时长原则上不超过 12 小时，仅大促期间或特殊项目情况下可作例外；其二，倡导员工不晚于夜间 12 点离开公司，各职场在午夜 24 点时应引导在岗员工离岗休息并安排熄灯；其三，员工连续在岗工作天数不得超过 12 天，以防止长期无休加班。京东方面表示，此次新规的出台，是针对内部部分团队工作强度过大问题所作的主动调整，旨在将员工身心健康明确纳入管理导向，通过量化的工作时间标准规范日常办公与加班管理机制。一个月烧掉 5 亿美元，企业 AI 账单失控据 Axios 报道，企业界正在对持续攀升的 AI 支出产生质疑，成本控制与投资回报问题已成为 2026 年企业 AI 采购的核心矛盾。微软近期取消了大部分 Claude Code 许可证，成本是主要原因之一。Uber 的 COO 也公开表示，AI 相关支出「越来越难以合理化」。一名 AI 顾问向 Axios 透露，其客户中有企业因未对员工的 Claude 许可证设置使用上限，在单月内烧掉了 5 亿美元。CloudBees CEO Anuj Kapur 向 Axios 表示，部分企业正以 AI 自动化为由裁员，但实际上裁员可能只是「他们能拉动的唯一杠杆」，用于抵消高涨的 AI 账单。与此同时，消费者对 AI 的态度也在转冷，员工层面的抵制情绪同样在蔓延。工信部：动力电池进入规模化退役阶段工业和信息化部 5 月 28 日召开全国新能源汽车动力电池回收利用工作专班第二次会议，称我国新能源汽车动力电池已进入规模化退役阶段，加快健全废旧动力电池回收利用体系已经成为 2026 年重点工作。会议要求围绕法规、政策、标准体系建设和重大问题研究加强协同，并开展规范废旧动力电池回收利用联合执法专项行动。重点查处违规交售废旧动力电池、用废旧动力电池生产不合格产品、不履行信息溯源责任、非法拆解污染环境、无照经营等行为。工信部还要求压实企业主体责任，运用数字化技术加强动力电池流向监测，并引导行业协会、重点企业和研究机构合作，探索先进技术装备和新型商业模式。宇树具身智能体验馆亚洲首店将落地上海静安宇树科技宣布，宇树具身智能体验馆亚洲首店将于明天在上海开业。门店位于上海市静安区南京西路 1618 号久光百货 2 层，面积超过 100 平方米，街对面就是 Apple 静安，门店将展示人形机器人、四足机器狗等产品。宝马将在莱比锡工厂使用人形机器人据 BBC 报道，宝马计划今年夏天在欧洲汽车生产中首次使用人形机器人，两台由 Hexagon Robotics 制造的 Aeon 机器人目前正在莱比锡工厂测试。宝马流程管理和数字化负责人 Michael Nikolaides 表示，人形机器人将是汽车生产的未来。Aeon 身高 1.65 米，重量 60 公斤，最高移动速度 2.4 米/秒，短时间可搬运 15 公斤，持续搬运能力为 8 公斤。机身配备 21 个传感器，包括摄像头、雷达、麦克风、力传感器和扭矩传感器。它的电池工作时间约 3 小时，随后需要更换电池。哈啰明确顺风车高速费规则哈啰昨日发布顺风车高速费规则指南，核心规则是高速费承担方式以乘客备注为准，车主接单即表示接受该承担方式。乘客如果选择「愿意协商费用」，双方以平台聊天框和平台电话协商一致的结果为准；车主应在接单前或接单后 2 小时内、且乘客上车前完成协商，逾期默认不收取高速费；乘客如果选择「我承担全部费用」，则独自承担其行程起终点对应高速路段费用；若选择「我不承担费用」，乘客不承担高速费，车主可以决定是否走高速。规则还列出违规场景，包括车主向已拒绝承担费用的乘客收费、重复收取高速费、未产生高速费却收费、收取与实际行程不符的高速费，以及协商一致后乘客拒不支付。违规处理上，车主多收费用需退回，并可能被扣成长值、信任分，封禁 3 至 7 天，严重者永久封禁；乘客未按约支付高速费，将在支付完成前不能继续叫车。哈啰同时提醒，高速费应通过顺风车平台支付，不要线下转账。MiniMax 正式启动 A 股 IPO据证监会官网信息，MiniMax 已于 5 月 29 日与中信证券签署辅导协议，正式启动 A 股 IPO 进程。此前，智谱已于今年 2 月 9 日与国泰海通签署辅导协议，并与此前已签约的中金公司共同参与科创板上市辅导工作。MiniMax 此次启动辅导，意味着「大模型双雄」智谱与 MiniMax 有望同步在 A 股上市。智谱市值升至 8800 亿港元据财新网报道，智谱 AI 港股市值一度升至约 8800 亿港元，股价接近 1 月上市发行价 116.2 港元的 17 倍。截止昨日收盘市值 7111.20 亿港元。💡 莫言：AI 创作本质是二手货，取代不了作家的原创能力据新华社采访，莫言近日谈到 AI 与文学创作时表示，他认为 AI 无法取代作家的创作。我觉得作家最宝贵的就是原创能力，就是写自己没有写过的、别人也没有写过的小说或者诗歌，创造在别人的作品里面从来没有出现过的、典型的人物形象，这才是一个作家能够存在的理由和价值。莫言进一步分析，当下 AI 生成内容并不具备原创能力。AI 是一代又一代作家写出来的东西喂给它的，它在巨大的海量作品的基础上，可以重新组合，组合出来好像从来没有人看过的作品。但我想它毕竟不是原创，它还是二手货。莫言也承认，AI 作为辅助工具的应用已成趋势，尤其在翻译工作中会逐步体现价值；在文学策划、影视制作和技术环节中，AI 也会越来越重要，部分岗位会因此受到冲击。采访中，他还谈到 AI 对人的分化作用：工具会让聪明人变得更聪明，也可能让缺少判断的人进一步依赖现成输出。2899 元起，vivo S60 系列发布vivo S60 系列昨日正式发布，其中 vivo S60 定价 3599 元起，vivo S60 元气版定价 2899 元起。系列手机由田曦薇代言，提供「星星海」「初夏绿」「仲夏夜」三种配色，机身厚 7.92mm，重量 199g。屏幕：6.59 英寸 1260p 144Hz 直屏；影像：前置 50MP 摄像头；S60 后置 50MP 大底主摄、8MP 超广角和 50MP IMX882 3X 潜望长焦；S60 元气版为 50MP 大底主摄和 8MP 超广角；性能：S60 搭载骁龙 8s Gen 3，元气版搭载天玑 7500；电池：两款均配备 7200mAh 蓝海电池，支持 90W 有线充电；其他：标配 3D 超声波指纹，提供 IP68 与 IP69、立体声双扬声器、红外遥控和 X 轴线性

经验卷轴：写给家长的幼儿美术启蒙指南03 如何准备适合的美术器材主作者关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好谷丰关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好联合作者关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好谷丰关注谷丰少数派作者吃饱喝好，心情好好04/07 13:11按：本文是少数派共创栏目《写给家长的幼儿美术启蒙指南》的第三章，在栏目更新完成之际，免费开放给大家阅读，希望能给正在为挑选美术器材而犯难的你有所帮助。本栏目在专业的理论基础之上，结合作者多年育儿经验与真实案例，用足够简单、实用、接地气的语言，让每个人都能逐渐掌握美术启蒙所需的技巧。此外，栏目中也不乏与「美术教育」相关的普适性内容，希望也能为有着「艺术源于生活 」「我想画画但不知道画什么」「如何培养创造力」等问题感兴趣的艺术爱好者带来一些启发。> 了解更多关联阅读：守护孩子的天马行空：美术专业就能做好幼儿美育启蒙吗？在上一章中，我们了解到孩子的美术能力是随着身心的成长而逐渐进步的。而为了更好地支持孩子创作，家长最好可以为孩子提供与自身能力相匹配的美术材料与器材。为什么要特别强调它们的重要性呢？我们不妨做一个假设：假如你兴冲冲地向自己的父母说要画画，想要一些白纸与彩笔。他在听到你的话后，只是随手拿起身边的中性笔和记事本递了过来。此时，你会作何感想？当你打开本子，面对满眼的横格线而不知该如何下笔时，又会怎么想？当你终于克服了横格线的干扰开始创作，手中坚硬的笔尖却不慎将纸张划破，这一刻，你的心情又会发生怎样的变化？我想，你的心情一定糟糕透了，甚至会产生「不想画了」的念头 —— 成人尚且如此，何况是孩子？这样的经历若是反复出现，必然会严重打击孩子的创作热情。而这种结果，显然已经背离了我们进行美术启蒙教育的初衷。而这，就是我为什么想要先讲讲如何为孩子选择适合的美术材料与器材的原因。蜡笔对于两岁左右的孩子来说，适合抓握的蜡笔往往是最佳选择。蜡笔，主要由蜡和颜料混合制成，质地坚硬，颜色鲜艳且丰富，往往能够迅速吸引到孩子的目光。家长在选购蜡笔的时候，我建议选购形状较为粗胖的蜡笔。这种蜡笔不仅有助于孩子稳固地抓握并降低操作难度，如果孩子不慎将它放入口中，也不会被轻易咬断、误食。「粗胖」的蜡笔在使用蜡笔时，最好选择质地较为粗糙的纸张（例如蜡笔专用纸或素描纸等），以获得最佳的绘画效果。这是因为蜡的附着力较差，在质地细腻的纸张上使用时，很难将颜色附着在纸面上。同时因为蜡的渗透性也不强，所以画出的线条很难进行混色。因此，蜡笔仅适合作为孩子「入门级」的绘画工具。蜡笔在粗糙的纸面上更容易留下色彩彩笔随着孩子手部能力的提高，大概三岁之前，他就会开始尝试控制自己画出的线条了。此时，难以精确控制的蜡笔将不再适应孩子的发展（蜡笔画出的线条两端很难对齐）。为避免孩子因此产生挫败感，家长应及时为孩子准备另一种便于操作的画材——彩笔（彩色图画笔的统称）。水彩笔水彩笔，是一种常用于儿童绘画的水性彩笔。它一般是通过笔身内部的纤维或海绵材料吸附颜料，然后通过纤维材质的笔头将颜料释放到纸面上。水彩笔最大的优势是简单易用、色彩明快、价格实惠。但受材料限制，它的缺点也有不少，例如出水不均匀、笔头容易磨损变形、内部颜料容易干涸等。因此，它通常只适合买一套给孩子过渡使用。若是想要追求更为可控的绘画效果，还是建议选择它的「升级版」——马克笔来创作。儿童水彩笔 图片源自网络马克笔马克笔，是英文「Marker Pen」的音译，它其实与我们口中的「记号笔」是同一种笔。只是后来为了区分廉价的单色记号笔与用于美术绘画等用途的高级多色型记号笔，才将前者称为记号笔、后者叫做马克笔。传统马克笔内部填充的多为油性或酒精性颜料，因此它散发出的味道会有一些刺激性。但如今，使用这些颜料的马克笔已经退居了二线，流行的是一种使用水性颜料的「水性马克笔」。水性马克笔填充的颜料通常是以水为基底调制而成，气味小且无毒，即使不小心弄脏衣物或桌面，用湿布或肥皂水也可轻松清洗；色彩亮丽、笔触明显，线条利落、爽快，笔触也非常平滑、均匀；笔头多为尼龙或海绵材质，笔尖设计精细，结实耐用。《森林里的小兔子》| 马克笔、打印纸在选购水性马克笔的时候，会有非常多的颜色以及不同形状的笔尖可供选择。在这些形态各异的笔尖之间，我认为比较适合这一年龄段孩子的笔尖是锥形笔尖，这种形状的笔尖易于控制，也能兼顾画线与涂色。其次是普通圆头的马克笔，这种笔头较为适合画线，用它大面积涂色稍显困难。最后是刀型笔尖，这种笔尖就不太适合孩子使用了，因为它很难控制（对于孩子而言）。至于颜色方面，我认为购买12 或 24 色的马克笔足以，没必要购买 30 色及以上的笔。一方面是因为孩子暂时还无法分辨相近的颜色，另一方面是因为过多的选择，也有可能会导致孩子将注意力分散到笔的选用上，从而影响他的创作思路。除了普通的水性马克笔，另一种水性丙烯马克笔也是不错的选择。它内部装填的是水性丙烯颜料，保留了部分传统丙烯颜料的特点：笔迹不渗化，边缘光滑，有一定的遮盖能力，并且适用于多种材料表面（例如亚克力、玻璃、木板等）。它不仅可以用来画画，也非常适合在与孩子 DIY 的时候给材料涂色。用丙烯马克笔和积木 DIY 的时钟水性丙烯马克笔的笔尖通常有两种：锥形软头和圆形硬头。其中，锥形软头的笔尖弹性比较好，虽然覆盖力稍弱，但出水均匀，可控性高，更适合孩子使用。至于圆形硬头的笔尖，则更适合在铜版纸、牛皮纸等特种纸张或亚克力、木板等硬质材料上使用，因为它的出墨量大且笔头硬度高，在普通纸张上使用很容易让纸张因摩擦起毛、破裂，因此不太适合孩子日常绘画。白板笔此外，白板笔这种特殊的马克笔同样值得介绍。它的特别之处在于墨水中含有挥发性溶剂（如乙醇等），能在书写时让墨水只附着在白板表面，而不是渗透进去，这使得白板笔的笔迹可以轻松被擦掉，完全不留痕迹。白板笔家长在为孩子选购白板笔的时候，应选择儿童专用、无毒、可水洗的产品。笔杆不易太粗，与成人手指粗细差不多就好，便于孩子操控。另外，白板笔虽然也可以在纸上书写，但由于它的笔尖与墨水是专门为白板这种光滑、无孔的表面设计的，因此在白板以外的材料上使用时，可能会对笔尖的使用寿命造成影响。《彩色雪糕》| 白板笔、白板油画棒孩子三岁以后，他的手眼协调能力会获得进一步的提升，也积累了一些创作经验，这意味着家长可以试着让孩子体验一些「进阶」画材了。首先是一种被称为油画棒（又称粉蜡笔）的画材，由于它与蜡笔都属于棒状的绘画工具，所以外观上很容易使人混淆。但实际上，它们两者的成分、质地和绘画效果都有着很大区别：蜡笔是由蜡（如石蜡）与颜料混合制成，质地坚硬，覆盖力弱，无法混色；而油画棒是由油性黏合剂与颜料混合制成，质地较软且油腻，覆盖力强，可以反复涂抹与混色。蜡笔与油画棒的涂抹效果对比（左为蜡笔，右为油画棒）因为油画棒的使用方式与蜡笔几乎相同，所以孩子通常可以很快上手，无需额外适应。12 色油画棒但需要家长注意的是，油画棒作为一种油性绘画材料，有些厂家会为了追求更加艳丽的效果而添加少量可溶性重金属元素（如铅、钡、铬、锑、镉、汞、砷等）。如果孩子长时间接触这种油画棒，可能会对身体产生危害。因此在选购产品的时候，请一定要在品牌官方网店或正规文具店选购，并在购买时检查该产品是否符合国家标准 GB 21027-2020《学生用品的安全通用要求》。油画棒包装上标注的执行标准还有一点是，油画棒虽然与蜡笔在外观上很相似，但它并不适合年龄较小的孩子使用。因为它的质地较软，很容易被咬下或吞食，造成危险；还因为幼儿的精细控制能力比较差，使用油画棒时很容易将手或衣服等外物弄脏，而油性颜料的特性决定了它极难被清洗干净。《苹果》| 油画棒、彩纸水粉颜料除了油画棒，家长还可以选购一些颜料给孩子使用。与前面介绍的笔类材料相比，使用颜料需要更多的准备工作——需要先将洗笔筒装满水，接着拿出画笔、铺好画纸，然后将颜料挤到调色盘中，最后才可以开始作画。这一过程虽然有些繁琐，却也能在一定程度上帮助孩子收束自己的思绪，将注意力集中在创作上。市面上流行的多种颜料之中，较为适合孩子使用的是水粉颜料。它是一种以水为媒介的不透明水彩颜料，兼具了水性颜料的便捷与油性颜料的厚重感。在画面表现力出色同时，也十分易于掌握，还更加安全（油性颜料为保证颜色的持久与鲜艳，可能会含有重金属化合物）。宜家莫拉颜料（CE 标准）家长在选购水粉颜料的时候，建议向店家询问产品是否有经过质量检验（例如 GB、CE 等），虽然质检报告本身并不能绝对保证使用安全，但至少能多一份保障。在颜色方面，购买时一般选择基础的八色（通常是黑、白、黄、蓝、青、绿、红、紫八种颜色）就够了，这八种颜色几乎可以调配出所有颜色。至于调色盘，如果买颜料时有送那最好，如果没有，也无需单独购买，可以找一些家里闲置的盘子或其它材料当作调色板，只要保证它是平底且不吸水的就行。关于画笔的选择，较为理想的配置是分别购买大中小三个型号的尖头（或称圆头）和扁头画笔，其中扁头用于涂面，尖头用来画细节。若是觉得六支画笔有点多，只买三个型号的扁头也是可以的。因为扁头更容易「挖」出颜料，也更容易将颜料「抹」均匀。在选购的时候，尽量选择短柄、笔头为人造纤维（通常为尼龙或聚酯纤维制成）的画笔，这种画笔不仅价格实惠，而且笔头弹性适中，不易分叉，更容易被孩子掌握。这样的六只画笔足够孩子使用至于搭配水粉颜料使用的画纸，建议购买水粉专用纸（简称水粉纸）。这种纸粗糙的表面可以帮助颜料附着，防止颜料流动；适度的吸水性与足够的厚度能保证纸张承受得住颜料堆叠而不渗透。水粉纸纹理在使用水粉颜料的时候，别忘记准备一个洗笔筒（可以将家里闲置的瓶瓶罐罐利用起来）和一小块抹布。洗笔筒用来清洗画笔上的颜料，抹布用来擦掉笔头上多余的水分。作品完成后，如果颜料剩余太多，可以将它留着，下次使用时喷点清水进去化开即可，不会影响使用效果。洗笔筒与抹布铅笔最后再来说说大家熟知的铅笔。铅笔虽然是一种很实用的绘画工具，但它其实并不适合美术启蒙阶段孩子。一方面因为铅笔的笔芯较硬，年龄尚小的孩子通常没有足够的力气画出清晰的线条；另一方面也因为铅笔的笔尖较为尖锐，容易给孩子带来潜在的安全风险。因此，铅笔更适合年龄较大的孩子使用。注意事项最后，仍有几点安全事项需要特别强调一下：不要贪便宜，尽量购买符合相关国家标准的画材；永远不要让孩子在没有监督的情况下使用颜料和彩笔，避免孩子将画笔或沾有颜料的手放进嘴里；在使用有挥发性的画材（例如马克笔、白板笔等）时，应该尽量保持室内空气流通，避免在密闭空间中长时间吸入它们散发出的气味；在创作结束后，应与孩子及时清理包括但不限于身体、桌面等沾染颜料的地方，养成良好的使用习惯。创作环境的布置首先，一个理想的创作环境应该有充足的自然光照，以及一张平整的桌子；桌子不宜太大，要保证孩子可以在任何一边都能够伸手拿到自己的画材；如果家里有两位小朋友，桌子的大小也要保证他们在面对面而坐的时候，能够创作自己的作品1；桌子上面最好铺有桌布，桌布应尽量选择防水且不易反光的材料，避免眩光以及弄脏桌子；座位要选择带靠背的椅子，最好为木制品，不需要加装软垫2。选购桌子的时候，没有必要选择带斜面的桌子3。因为孩子在水平面上更容易作画，特别是在他年龄尚小、自身控制力不足的时候，倾斜的桌面往往容易使纸张掉落、颜料顺着斜面流淌等，给孩子的创作带来不必要的麻烦。桌椅的搭配可参考《GB/T 3976-2014 学校课桌椅功能尺寸及技术要求》在光照方面，如果需要灯光照明，那么应当尽量购买照度 AA 级、色温 4000K 左右、显色指数 Ra≥80、无频闪、低蓝光的照明设备4。同时在摆放时也应注意光照角度，以免手部阴影遮挡视线 —— 以右手拿笔为例，光源应摆放在身体左前方，这样就阴影就不会影响视线了。灯光的照射高度不要过高或过低，高了会影响光照强度，低了则容易产生眩光。有一个较为简单的判断方法是：当孩子坐直并平视前方时，照明设备的发光点应略低于眼睛（如果有灯罩，以灯罩下沿为准），而不能直接出现在视野中。另外，在使用桌面照明设备时，房间里的大灯也应该开启，避免明暗对比过强导致视觉疲劳。光源摆放示意图（Gem

AI Agent 干中学，「造轮子」让我学会了什么？主作者关注Mirtle少数派作者Mirtle关注Mirtle少数派作者联合作者关注Mirtle少数派作者Mirtle关注Mirtle少数派作者05/28 15:00前天 16:20更新：文章内容更新作者注：故事有演绎成分。文章提到的 AI Agent 是 Raycast 插件的形式，以避免处理复杂的 UI/UX 工程。代码由 Codex 编写，作者测试、调研并推动产品迭代。我要自己从头搞一个 AI Agent。周五下班路上，这个信念充斥着一个文科生的心。当天下午小组周会，研发人员对我脱口而出「你懂个屁的 AI」，紧接着就是上下文、MCP、Skills 这类于我而言「可远观不可亵玩」的词汇。我沉默不言，无法反驳，因为我对 AI 的全部理解确实只停留在每月的 meme 梗图、流行词，以及 OpenAI、Anthropic 的花边野史。任何追问都会让我哑口无言。但事情将迎来转机，我感受到不同于下月减肥、少吃油盐和戒掉抖音的强大信念：我要用两天时间梳理完 AI 发展脉络，理解 Agent 能力边界。我也知道软件工程更多是门实践学科，要学习 AI，没有什么比自己「重造一个轮子」带来的理解更加深刻。所以我也拟定了清晰的目标，我的 AI Agent 至少需要做三件事：能正常聊天；能帮我创建、整理待办和笔记；能帮我拿到最新的少数派的派早报、本周看什么等栏目摘要。此外，它也不能直接使用任何 AI 框架，代码从零开始；核心脉络、迭代则由我自己定，不能偷懒给 Codex 一句「我要 AI Agent」。让 AI 开口说话，并治好它的「失忆症」周六一早，我尝试迈出第一步：搞定聊天。为此我得看一大堆比《三星 OneUI 使用说明书》还复杂的接入文档，对于非程序员群体——例如我——大概和看天书差不多。出人意料的是，所有 AI 厂商的文档的第一页都只有一行加粗的十个字：先指定模型，再写上问题：DeepSeek-v4-flash： 你好DeepSeek 不一会儿就会发来贺电。大概半小时，我用一个既有的软件做界面框架，做好了雏形：一句简单咒语，就能驱动一个海量数据训练出来的黑盒。美好的开局让我信心爆棚。我紧接着打算和 AI 联络感情：「从现在开始，你叫我阿乐，我叫你大 D」。我想试试这个好搭档的默契，它却掉链子了：没错，就像得了失忆症，似乎每一轮对话对于 AI 来讲都是全新的开始。这可不行，而且，ChatGPT 们可不是这样。以「多轮对话」为关键词搜索后，我了解到原来在模型层面上，AI 没有「记忆」一说1：模型只处理本轮对话中，你的输入和它的输出。这也就是模型的 Context（上下文窗口）。解决办法很原始：每一次新的对话，都把上几轮对话的内容复述一遍：DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题假如有 AI 实体，每一次对话我都要花上几分钟把前一轮对话的内容跟它重新讲一遍；想到这有些好笑的情境，AI 的「活人感」就少了很多。但带上了复读机 AI 的「失忆症」果然好了，我暂时只叠加了五轮前文，再之前的怎么处理我现在并没有好的办法。先以能跑为目标：此时周六上午才过去了两个多小时，我的计划已迈出坚实的第一步。我还惊喜地发现，市面上的 AI 那么多，但都能用 OpenAI 和 Anthropic 定下的两、三种方式用起来，多轮对话的处理方式基本一致：OpenAI Chat Completions API：最常见的格式，一般说「OpenAI compatible」就是说能用它；OpenAI Responses API：OpenAI 的新标准，xAI、火山（豆包）都主推这个；Anthropic Messages API：Claude 自成一套，想要接入 Claude Code 的厂商（如 DeepSeek）往往支持。这不过是「茴字的几种写法」。我一口气把手边的几个 AI 都接了进来，OpenAI、Gemini 都有现成的日志功能，后续要做核对审查估计会方便一些。有了基础的聊天能力，如果想定制一个自己的 AI，或者让 AI 完成指定任务，就像在 2022 年 ChatGPT 一鸣惊人后那样，我唯一能依靠的就是提示词了。这里人们还发明了一个词：提示词工程（prompt engineering）。想当初科学、玄学难辨的各类提示词火遍朋友圈和社区，出现了大量搜集提示词的门户站点，皆因提示词是和 AI 交互的唯一途径。彼时通过提示词来做角色扮演为卖点的 Character.ai，也在短时间内声名鹊起。但 AI 似乎停留在 Chat 领域。让 AI「使用」工具周六下午开工前，我打算先和我的造物打个招呼，和它还不熟的我选了个不会出错的话题，「今天几号了」：回答让我大跌眼镜：2025 年 7 月！你怎么还活在去年？AI 能做的是思考，它了解其训练材料截止的世界，但这个「缸中之脑」怎么才能和当下的世界交互？这也关系到让 AI Agent 帮我创建笔记待办的可能性。我再次翻开厂商们的文档，工具调用（tool use）概念映入眼帘。有趣的是，OpenAI 把一部分工具称为函数（function）。函数这个概念，在几乎所有类型的编程语言里面都有，它被设计在当前环境中完成特定的任务，例如存取数据，获取信息，譬如人的五官手足。但 AI 模型能跑编程意义上的函数，听起来就像「缸中之脑」长出眼耳四肢一样匪夷所思。现实自然并非如此，工具调用稍微有一些复杂：DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题 工具：要知道时间请回复「获取时间」 代码： 如果 AI 返回是「获取时间」，就发送给 AI 时间AI 模型决定获取时间时，它会直接按特定的格式，回复给我们一段话，我们的代码收到这段话后自己获取时间，然后告诉 AI，它才知道时间。换句话说，AI 模型负责调兵遣将，不上阵杀敌。它决定需要谁做事情，然后再拿对方的结果报告给用户。这意味着我需要自己写一个执行方和它配合。虽然原理上名不副实，但工具给模型能力带来了无限可能。我只需要将我需要的能力包装成一个个工具，AI 就能适时使用它们。这也同时意味着传统编程能做的一切事情，当前所有的信息、服务，AI 模型就能读取、取用。外在世界的现实任务 <–解决– 程序 <–通信– 接口 <–tool– AI 模型我一口气给 AI 添加了十几个工具：我的 AI 现在可以访问网络、执行命令、操作我的系统：而我的目标之一——创建笔记待办，此刻也被轻松实现：我很快注意到了副作用：这么多的工具，我一股脑放进对话，简单的「Hello，你好」就要消耗 3 到 4 千的 token，一分钟如果有多次工具调用，6 到 8 万的 token 就没了。但我暂不考虑优化，因为周六的夜色已至。我停下手上的活开始反思另一个问题：我在自己搞 AI Agent，十几个工具就是十几套不同的代码逻辑，写了一下午。那 Cursor、Codex、Claude Code 这种规模，难道程序员要自己给市面上成千上万个服务都写一遍代码不成？显然不是，「工具」并不是普通用户在 AI 领域中常听到的概念，MCP（模型上下文协议）才是。MCP 由 Anthropic 在 2024 年底提出，它尝试定义一套 AI 应用和工具服务方都遵守的规范，大家都「红灯停、绿灯行」，开车上路也就不需要那么多交流了。千万个服务商，也能无痛入驻各大 AI 应用。外在世界的现实任务 <–解决– 程序 <–标准化– MCP –tool–> AI 模型MCP 之后被另一大巨头 OpenAI 支持。MCP 门户站点、平台工具也就从 2025 年初涌现。工具、MCP 能力的流行，推动了 AI 从聊天场景进一步拓展到了调研分析、报告撰写、绘制图表等实践场景，大家熟知的黑马 Manus.im 也算红极一时。编程之外，AI 在大众视野上也逐渐脱离了聊天机器人的桎梏。给 AI 一本菜谱大全昨天的爆肝让目标近在咫尺，所以周日上午的我懈怠了不少。我的 AI Agent 能聊天能用工具，完成复杂的任务又有多难呢？我想当然认为以当代 AI 模型的威力，现在只要一句简单的提示词，它就已经能拿到最新一篇少数派文章的摘要了：DeepSeek 和 GPT 5.5 都给出了错误的答案，而 GPT 5.5 Pro 最终以 2 美元扣费，3 分钟耗时为代价成功了。但繁琐的思考、一遍一遍的工具调用，不仅也让我怀疑这真的是顶级模型的能力吗？我最多花 10 秒完成的事情，强大的 AI 竟然要考虑这么久。即便我可以添加一个「本次思考快于 98% 的用户」来聊作安慰，钱包也受不了。另外 Codex 们写项目的时候可没这么磨叽。我尝试回顾 AI 的处理过程：以「少数派」、「最新」为关键词搜索：失败，结果全部为旧内容获取当前日期，搜索「少数派」、「2026-05-17」：失败，无有效内容，原因是新文章刚刚发布，未被抓取搜索少数派社媒平台，尝试拿到最新文章链接：失败，社媒平台禁止抓取第一次直接抓取少数派首页，抓取第一个链接：失败，首页结构复杂，第一个链接并非文章分析后，第二次抓取首页，并尝试解析文章：失败，被排序误导，文章内容并非最新从网页端发现了 RSS 链接，并尝试解析：成功输出结果。AI 既聪明、又能干，但缺乏经验。看起来前 5 次不仅花去了大量时间，还并没有产出，而第六次终于探索出了完成这个任务的最佳「菜谱」。因此我要做的是直接告诉 AI，下次这个任务，你直接这么三步走：用 shell 工具读取 RSS 地址，解析拿到第一个链接；用 web 工具读取这个链接；将内容总结为 200 字概要，附带原始链接，除此以外，什么都不要返回。不过这段特殊的提示词放哪里？如果是前几年，AI 平台和教程都提倡每一个话题，新建一个对话，这个对话就只处理这一个事情，我们称之为专用的智能体、助手之类。一段时间后，在编程 AI 领域，大家开始渐渐习惯于将固定的习惯、流程写到一个个纯文本文件里面。比方说CLAUDE.md、AGENTS.md。这种习惯到了 2025 年底由 Anthropic 主张拓展用途，Skills开放标准被提出，中文圈基本叫它技能。扒开 Skills 的糖衣，它们最核心的部分还是精心设计的提示词，一般以本地文件的形式记录着一套一套的固定流程、外部资料。复杂一些的还附带了脚本或其他外部资源。我按照自己理解也实现了一套 Skills 体系，下面是效果，执行速度已经来到 10 秒以内：我把本地的技能放到一个固定的目录，在全局的提示词内，插入这些技能的名字和大致功能。AI 决定使用时，就用我开发的read_skill工具读取技能描述，最后跟着技能描述完成任务。我花了最多的时间去写一套 AI 都能遵循的 Skills 提示词和流程：由于 Skills 会被动态载入 AI 模型的上下文，而不同的 AI 对提示词的遵守程度是不一样的，我最后想到的办法是固定流程、尽量用脚本，以减少 AI 的自由发挥，效果显著。这个办法也是 Claude 等平台的推荐办法。DeepSeek-v4-flash： 上一轮的问题；上一轮的回答 当前轮的问题 工具：要知道时间请回复「获取时间」 Skills：要处理少数派最新文章，请读 fetch-sspai fetch-sspai 按下面的步骤获取少数派的文章：1 2 3如今的通用型 AI 平台也大多支持这一特性。从个人观察看，OpenClaw 年初的火爆原因之一是作者预置的一大堆方便好用的 macOS Skills。AI Agent 的用户不再需要关心怎么最优完成任务、怎么写提示词、什么时候该用工具，这些事情交给 Skills 编写者解决就行。工作量超出想象，一直到周日下午两三点，我才算满意。其实截止目前，我把当前的成果展示给任何人，对方都不会否认这就是一个 AI Agent。从能跑到好用，AI Agent 平台还要做什么周末的时间所剩不多，我做出来了一个能跑的 Agent，但离成熟产

想必你在看到五颜六色的头发时，肯定也萌生过「我也要染一头这样的头发」的冲动，只不过碍于生活或工作的原因，这个想法只会在你的脑海里徘徊踱步，然后被遗忘在记忆的深层暗海里，直到下一次再在视频或现实中遇到了鲜艳发色的人之后，再把它给捞起来，赞叹一番之后接着循环往复。BLACKPINK澳洲地板王朴彩英的粉紫色长发但是相信我，作为时尚弄潮儿的你，染一头与黑色与众不同的彩色头发，是彰显自我个性的完美选择之一。而且在社交中，出「彩」的头发总是更容易被人记住，无论是逛街、出行还是上课点名，至于高回头率只能算是「附赠」。或许现在的你因为工作、生活或规矩等原因不能染发，但刨去这些因素，假若你拥有了可以随时染发的自由，那么阻碍你跨出这一步的就只剩「染什么发发色」和「对头皮和头发会造成伤害」这个问题了。但是别担心，这篇文章就是专门为了这个问题而来的。为什么头发可以染色？要搞清楚上面提到的两个问题，首先我们先要明白，头发到底是怎么被染上颜色的。头发的结构头发的主要的组成物质是蛋白质（不溶性角蛋白），从外到内的结构分别是表皮层、皮质层和髓质层。表皮层就是我们所熟知的「毛鳞片」所在的位置，它们都是无色透明的，像是鱼鳞一样互相堆叠覆盖 6⁠–12 层在头发最外部。一般我们生活中常说的头发是否顺滑，就与表皮层有很大关系：如果毛鳞片排列整齐，那么头发就会「如丝般顺滑」；如果毛鳞片因为各种原因翘起，那么头发就会较涩，看起来也更加粗糙。此外，我们还可以通过手来感受头发表皮层的存在。用手捏住几根头发，然后顺着头发生长方向向下摸，由于与毛鳞片生长的方向一直，因此就会觉得更加柔顺；而如果你逆着摸，你就能明显感觉到手感会变糙很多。皮质层占据了头发 77%⁠–80% 的体积，它通常由螺旋蛋白纤维组成，每 6⁠–9 根组成微纤维，然后再通过麻绳一样的缠绕方式卷成一条巨纤维，最后用这种方法组成一根头发的皮质层。皮质层是决定头发很多形态的核心部分，例如头发的颜色、直卷等。显然，通过化学方式的染发，主要改变的都是皮质层。髓质层是头发最内部的结构，约占头发 5% 的体积。它呈管状结构，形成疏松的头发中心轴，起到支撑头发作用。虽然也是由纤维组成，但它和表皮层一样也是无色的。不过有意思而的是，髓质层并非存与每一根头发中，有些头发是只有表皮层和皮质层的。染发的原理知道了头发的结构之后，我们很容易就能理解染发的原理了。一般来说，染发分为两种方式，一种是物理染色，一种是化学染色。物理的染发很好理解，就是将颜色的原料直接覆盖在头发最外层的毛鳞片上。通过这种方式染的头发能够维持的时间较短，一般一次清洗就能够掉完。网上售卖的一次性染发喷雾、临时性染发剂就是如此，适用于 Cosplay、音乐节或应对短期见家长、出席一些不适合染发的场合时覆盖原有发色。这些一次性染发剂由于它并没有通过化学方式改变头发原有的结构，因此对头发几乎没有损伤，用完之后使用普通的洗发水冲洗，即可恢复头发原发色。而化学方式就需要对头发原有的结构进行破坏，深入到皮质层对头发内部的色素进行改变。化学染发剂又分两种，一种是调配式染发膏，一种是泡沫染发剂。在这里我们以调配式染发膏为例，来讲解染发的具体原理。首先，由于表皮层的毛鳞片对皮质层有保护作用，因此就现需要打开毛鳞片，再让染发剂进入皮质层。目前，市面上采用的一般都是 25% 上下的氨水。氨水属于弱碱性物质，但有一股强烈的刺激性的气味。在染发时我们能闻到的一股臭味，也就是来自染发剂中的氨水。其次是过氧化氢，也就是生活中俗称的「双氧水」。染发中，过氧化氢用来分解头发中原有的黑色或棕色色素，去除原本的发色。这样，新的发色才能随着染发剂进入到皮质层中。一般来说，用在染发的过氧化氢溶液浓度都在了 10% 上下，具有很强的氧化性，接触皮肤之后也会有强烈的灼烧感。它是染发之后发质变差的元凶，但是即便如此，只要是需要深入到皮质层的化学染发依旧还是少不了它。最后是染色剂。一般来说，染色剂都是两管，而且很多染色剂在混合两剂之前并没有颜色。在氨水和过氧化氢的作用下，头发打开了毛鳞片，原有的颜色也被部分或全部除去，就像是一张白纸，可以准备好上色。这时再涂上混合好的染色剂，染色剂中较小的分子就能穿过表皮层进入到皮质层的纤维中，然后在头发内部发生一系列的氧化还原反应，缩合形成稳定的有色染料大分子，被锁在纤维里。这样，一个新的颜色就被附着在头发上了。不过，化学染色剂中往往都含有对苯二胺，它是一种皮肤的过敏原。有些人染发后会出现眼睑浮肿、皮肤发红或起疹的问题，就是对苯二胺导致的。泡沫染发剂的原理与调配式染发膏一致，成分上也没有任何区别，也需要混合两剂进行调配，只不过让染发时涂抹的的过程变得像洗头一样简单。而且由于接触面积更大，泡沫染发剂更容易均匀上色。但它的缺点也很明显：上色没有前者明显，掉色也较快。至于永久性染发、半永久性染发的区分，我认为这个并不是很重要。因为它们都需要进入到皮质层，只是过氧化氢的浓度不同而已。而且即使是所谓的「永久性染发」，染上的新颜色也会在 1⁠–3 个月内消失。当然，过氧化氢浓度越低，对头发造成的伤害也是越小的。这些年，由于意识到化学染发对头发的严重刺激和伤害，不少商家推出了天然染发剂（或叫植物染发剂）。这些染发剂都主要的成分都是植物的汁液萃取，将染色分子直接附着在毛发表面。本质上来说他们就是物理染发剂，并不深入到头发皮质层内部，因此对头发的伤害也较低。例如最近大火的 Manic Panic 染发剂，就主打的是「物理上色」和「纯植物萃取」，然后再慢慢渗透到皮质层中，形成较为持久的颜色。在这里，我做了一张表格，方便你对不同染发剂在几个维度上进行对比。上色程度调配式染发膏 > 物理染发剂 > 泡沫染发剂新手操作友好度泡沫染发剂 » 物理染发剂 ≈ 调配式染发膏对头发损伤程度泡沫染发剂 ≈ 调配式染发膏 » 物理染发剂颜色维持时间长度调配式染发膏 > 泡沫染发剂 > 物理染发剂染什么颜色？对于染什么颜色适合自己这个问题，不同人的看法不一。B 站上有很多关于「染什么颜色显白 / 染什么颜色显黑」这样的视频，小红书上也有很多染发的博主告诉你某某颜色是「神仙发色」，但如果你真的去认真地搜索过就会发现，几乎所有颜色都会被他们说一遍。因此在我看来，这是全篇文章中最没必要讨论和给出建议的部分。别人对美这件事的经验和追求，都只能用作参考，再加上我自己本身就是跳脱二元性别规范和传统「美丽」定义的酷儿，所以我觉得，与其问别人染什么颜色好看，不如在染发前先树立属于你的审美。如果你真的对某些颜色很痴迷，那去染就好了，不要在意你的性别、肤色、容貌，更重要的是不要在意别人的眼光。虽说有些发色确实需要白一点的皮肤或很浓的妆容来搭配才更符合大众对「好看」的定义，但归根到底，美是多元的，即便它有一个大众较为认可的通俗定义，但归根结底还是取决于你自己。一些染过的颜色，图片

周五29派早报：Sony 发布 Bravia 2026 款电视产品等前天 08:51早报速览Sony 发布 Bravia 2026 款电视产品7Anthropic 发布旗舰模型 Claude Opus 4.82Intel 发布锐炫 G 系列处理器2Unicode 18.0.0 草案发布0工信部公告新版电器电子产品有害物质管控产品目录0联发科发布两款天玑系列处理器1小红书官宣成为 2026 年美加墨世界杯授权转播商13新版 Google Health 引发大量用户不满3《帝国时代 II：决定版》正式登陆 macOS2看看就行的其他消息3Sony 发布 Bravia 2026 款电视产品5 月 28 日，索尼发布 Bravia 2026 款电视产品线，包括第二代 Bravia 9、Bravia 8 和 Bravia 7。其中，第二代 Bravia 9 和 Bravia 7 首次搭载 True RGB 真彩原色 Mini LED 背光技术。True RGB 真彩原色技术采用独立红、绿、蓝 LED 背光源，Sony 表示可带来更高亮度、更纯净的色彩表现，以及更大的色容积，也可进一步降低光晕现象，并改善可视角度表现。第二代 Bravia 9 定位旗舰，支持 RGB Backlight Master Drive Pro 背光控制、防眩抗反技术，以及 100% BT.2020 色域，同时配备波束高音单元与 AI Voice Zoom 3 功能。该系列售价 19999 元起，提供 65 英寸、75 英寸、85 英寸和 115 英寸版本。第二代 Bravia 7 同样支持 100% BT.2020 色域，售价 10999 元起，覆盖 50 英寸至 98 英寸多个尺寸。第二代 Bravia 8 则采用 QD-OLED 面板，售价 15999 元起。Bravia 2026 款电视均支持 Dolby Vision、Dolby Atmos、DTS:X 与 IMAX Enhanced，并支持 Netflix、Prime Video 以及 Sony Pictures Core 校准模式。目前，新品已开启预售。来源索尼同步发布了 Bravia Theater Trio 家庭影院系统，主打「360 智能穹顶声场 3.0」，售价 14990 元。据悉，Bravia Theater Trio 由一个中置音箱与左右两个独立音箱组成，采用无线连接设计。左右音箱均内置 100 mm 低音单元、20 mm 高解析度高音单元，以及 80 mm 顶置发声单元；中置音箱则配备高解析度高音单元与双低音单元。该系统支持 Dolby Atmos、DTS:X 与 IMAX Enhanced，并搭载索尼与 Sony Pictures 联合开发的 360 Spatial Sound Mapping 技术，可生成最多 24 个虚拟扬声器，以构建立体环绕声场。此外，产品支持通过手机 USB-C 麦克风完成 Sound Field Optimization 声场校准。索尼还推出 Bravia TV Direct Connect 功能，可让 Bravia 电视直接无线连接后环绕音箱与低音炮，无需额外搭配 Soundbar。Bravia Theater Trio 还支持扩展连接 Rear 8、Rear 9 后环绕音箱，以及 Sub 7、Sub 8、Sub 9 低音炮。来源上一代应该是真・最后一代纯血索尼应该是TCL发布新电视无线连接—电源没线？不知道国产品牌有没有对标产品所以这是收购前的索尼电视，还是收购后的呢？全部讨论 72Anthropic 发布旗舰模型 Claude Opus 4.85 月 29 日，Anthropic 发布旗舰模型 Claude Opus 4.8，重点提升 AI 编程、智能体执行、复杂推理和知识工作能力，并进一步降低生成缺乏依据结论的概率。Anthropic 表示，Claude Opus 4.8 属于一次小幅迭代更新，在维持现有价格体系不变的前提下，重点优化用户能够直接感知到的编程、智能体和推理表现。根据官方评估和早期测试反馈，新模型在复杂多步骤任务中的判断更加稳定，能够主动提出问题、识别自身错误，并在发现计划存在缺陷时提出异议。官方数据显示，Opus 4.8 在编程场景中对自身代码缺陷视、但忽视且不作说明的概率已降至前代模型的四分之一。同时，模型更倾向于明确表达不确定性，减少缺乏依据的结论。功能方面，claude.ai 新增推理强度控制功能，允许用户在响应速度与结果质量之间灵活权衡。在基准测试中，Opus 4.8 在 SWE-Bench Pro 上取得 69.2% 的成绩。Anthropic 称，该模型在多项测试中超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，但 GPT-5.5 在终端编程相关基准测试中仍保持领先。此外，Opus 4.8 快速模式的运行速度提升至此前的 2.5 倍，相关成本降至原来的三分之一。定价方面维持不变：标准模式每百万输入令牌收费 5 美元、每百万输出令牌收费 25 美元；快速模式每百万输入令牌收费 10 美元、每百万输出令牌收费 50 美元。来源前段时间还指责deepseek蒸馏它，结果4.8一出，回旋镖来了；果然是人类想象不出来自己没干过的事令牌是什么，token目前的官方翻译不是叫做词元么1Intel 发布锐炫 G 系列处理器5 月 28 日，英特尔正式发布专为掌上游戏设备设计的锐炫 G 系列处理器，包括锐炫 G3 和锐炫 G3 Extreme 两款型号。锐炫 G 系列基于 Panther Lake 架构打造，采用 2 个性能核、8 个能效核和 4 个低功耗能效核组成的 14 核 CPU 设计，并支持 LPDDR5X-8533 内存、Thunderbolt 4、Wi-Fi 7 以及蓝牙 6 等技术。GPU 方面，标准版锐炫 G3 搭载 Arc B370 显卡核心，而锐炫 G3 Extreme 配备规格更高的 Arc B390 显卡核心。英特尔表示，该系列针对掌机场景优化了性能、功耗和续航表现。同时，英特尔公布了首批合作伙伴计划。搭载锐炫 G 系列处理器的掌机产品将由 Acer、MSI 和 OneXPlayer 等厂商率先推出，其中包括 Acer Predator Atlas 8、MSI Claw 8 EX AI+ 等设备。来源handheld有了，headless是不是也可以小期待一下（现在这种掌机价格应该也是涨了，现在这轮AI热潮，对消费电子产品来说的打击还是很大的发表评论Unicode 18.0.0 草案发布近日，Unicode 18.0.0 草案发布，新增 13,047 个字符，总字符数达到 172,848 个。Unicode 18.0.0 草案新增了 Chisoi、Proto-Cuneiform（数字）、Jurchen（女真文）和 Seal（印章文）四个全新书写系统。同时新增 JurchenSources.txt 与 SealSources.txt 两个数据文件，用于记录相关书写系统的元数据来源。多个 Unicode 技术标准同步更新，包括 UTS #10 排序算法、UTS #39 安全机制、UTS #46 IDNA 域名处理、UTS #51 Emoji 规范以及 UTS #58 链接检测标准。正式版预计于 2026 年 9 月发布。来源432工信部公告新版电器电子产品有害物质管控产品目录5 月 28 日，工业和信息化部会同生态环境部、市场监督管理总局、海关总署、国家疾控局等七部门发布《电器电子产品有害物质限制使用达标管理目录（2026 年版）》，新增智能手环手表、耳机等 23 种产品纳入有害物质管控范围。并将于 2027 年 8 月 1 日起实施新增产品的管控要求。新增产品主要涵盖家用及类似用途产品、新兴信息技术产品以及消费者高度关注安全健康属性的产品。工业和信息化部表示，未来将会同有关部门持续优化电器电子产品有害物质管控制度设计，加强政策宣传和实施监督，推动有害物质减量及替代技术创新应用，以满足绿色消费需求并提升产品安全健康水平。来源1联发科发布两款天玑系列处理器5 月 27 日，联发科发布天玑 8550 和 7500 系列处理器。其中，天玑 8550 采用台积电 4 nm N4P 制程，搭载全大核 Cortex-A725 CPU 架构，包括 1 个 3.4 GHz 超大核、3 个 3.2 GHz 大核和 4 个 2.2 GHz 大核，并配备 Mali-G720 MC8 GPU。AI 部分升级至 NPU 880，新增 LLM Booster 技术，支持最新的 Google Gemini Nano V3 模型及生成式 AI 生态。从联发科公布的规格来看，天玑 8550 与此前发布的天玑 8500 在 CPU 和 GPU 配置上基本一致，主要升级集中在 AI 能力方面。来源而天玑 7500 采用 4 nm 制程工艺，搭载 4 个 Arm C1 Pro（2.6 GHz）和 4 个 Arm C1 Nano（2.0 GHz）CPU 核心，并配备 Arm Mali-G625 MC2 GPU。该平台支持 LPDDR5-6400 内存与双通道 UFS 3.1 存储，蜂窝网络下行速率最高可达 5.2 Gbps，同时兼容 Wi-Fi 6E、蓝牙 5.4 以及多种 GNSS 定位系统。影像方面，天玑 7500 支持最高 2 亿像素传感器和 4K 30 fps 10-bit 视频录制；显示方面，则支持分辨率为 1344×2800、刷新率 144 Hz 的主屏，以及分辨率为 1300×1200、刷新率 120 Hz 的副屏。AI 部分，天玑 7500 集成 NPU 850 处理器。联发科表示，其 AI 性能较上一代产品提升超过 100%。官方数据显示，该平台在日常应用场景中的能效提升 5% 至 9%，游戏场景能效提升 4% 至 7%；视频转码速度最高提升 68%，文件传输速度最高提升 40%，应用切换速度最高提升 30%。来源能解BL就是好片（1小红书官宣成为 2026 年美加墨世界杯授权转播商5 月 27 日，中央广播电视总台与小红书在北京举行战略合作签约仪式，宣布小红书成为 2026 年美加墨世界杯授权转播商，以及总台顶级赛事直播战略合作伙伴。根据双方公布的信息，除中央广播电视总台自有平台，以及已获得版权授权的中国移动及旗下咪咕平台外，小红书成为公共互联网领域唯一获得赛事实时转播、延时转播（含轮播）以及点播（含短视频和赛事集锦）授权的平台。2026 年美加墨世界杯将首次扩军至 48 支球队，共举办 104 场比赛。小红书表示，将上线世界杯专区频道，用户可通过小红书 App、网页版及手机投屏等方式免费观看全部赛事直播、回看内容和精彩集锦。来源ssp 什么时候可以拿下这样的转播权呀靠哭穷+道德绑架降到6千万买的转播权，转手30亿卖给小红书，生意这一块😁全部讨论 132122新版 Google Health 引发大量用户不满据 The Verge 5 月 27 日报道，在 Google 以 Google Health 应用取代 Fitbit 后，用户投诉迅速增加。对此，Google 公布了一系列改进计划，并表示相关更新将于本周起陆续推送。目前，Today 仪表盘仅能在屏幕上半部分显示用户选定的健康指标。为此，Google 计划简化 Today 和 Health 仪表盘的自定义流程，让用户能够更方便地调整指标顺序，以及添加或删除指标。与此同时，Google Health 还将补充部分缺失功能，并优化日常使用体验。例如，用户将能够查看、创建和记录自定义食物类目，并将其添加至饮食日志。Today 和 Health 标签页也将新增按小时统计的步数目标图表，新的 24 小时睡眠总览则会同时统计主要睡眠时长与小睡数据。来源有点疑惑，既然AI效率如此高，大公司也都All in AI了，为什么还会发布功能不全版本的客户端发表评论《帝国时代 II：

Await：五分钟，把点子变成 iPhone 小组件主作者关注maundytime新手上路I learn code and design.maundytime关注maundytime新手上路I learn code and design.联合作者关注maundytime新手上路I learn code and design.maundytime关注maundytime新手上路I learn code and design.前天 15:00利益相关声明：作者与文中产品有直接的利益相关（开发者、自家产品等）Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。利益相关声明：作者是文中产品 Await 的开发者。我女友在网上看到一张 ADHD Bingo 卡片。它把一些日常自我管理事项做成 bingo 格子：规律睡眠、少刷信息流、运动 15 分钟、晒太阳、刷牙、出门……每完成一项，就划掉一个。它是手绘的，质感很好，但只存在于截图收藏夹里。我看到它的第一个念头是：这不就是一个主屏小组件该有的样子吗？点一下格子，完成；零点自动清空，明天重来。如果它真的放在主屏上，每天打开手机都能看到，就会和收藏夹里的那张截图完全不一样。我打开 Codex，用自己做的工具 Await 复刻了一版。基础结构大概一分半，再调几轮：用手绘网格替换方正边框，用荧光笔替换完成标记，加上每天零点重置。前后五分钟，它就从一张纸上的想法，变成了真的放在我女友 iPhone 主屏上的小组件。放到 iPhone 主屏上的 ADHD Bingo 小组件那些太小、又太值得存在的点子有很多点子就停在这里：聊天记录里、截图收藏夹里、某个「有空再做」的念头里。不是不够好，而是太小了。小到不值得专门做一个 App，但如果真的存在，又会是每天都用得到的小作品。iPhone 主屏上的小组件，可能是离人最近、也最小的一种界面。问题是，正常的 iOS 开发路径对这类小作品太重了。哪怕只是想在主屏上放一个自定义的小界面，仍然要面对 Xcode、工程结构、WidgetKit extension、打包、读完仍然不知道怎么回事的文档……这些准备工作加在一起，常常比想法本身还要重。对普通用户来说，这条路几乎不存在；对开发者来说，也往往会因为麻烦而搁置。Await 想做的，就是缩短这段距离。描述出来，放上去Await 是一个 iOS App，可以用 TypeScript 创建真实的 iPhone 小组件。它不是把网页塞进小组件，也不是生成静态图片，而是可以交互、有状态、真的能放在主屏上长期使用的小组件。它的工作方式很接近今天的 vibe coding 流程：把想法告诉 Cursor、Claude Code、Codex 这类 AI 工具，让它写出 TypeScript；再把代码放进 Await，在 iPhone 上实时预览，调整，然后放到主屏。一个基础小组件长这样：import {Text} from ‘await’;

前文回顾：租房常见问题与我的改造原则从有光的地方开始动手对大部分人来说，卧室可能是在家里待得最长时间的区域。除了每天睡觉，周末可能也会花很多时间赖在卧室；如果家里比较小，卧室还可能承担休闲和娱乐的功能。即使是最不爱在家待着的选手，卧室也是家里必须保留的地方。所以弄完了有光的地方，接下来就从家里最重要也最不可或缺的地方下手吧。因为户型不同、生活习惯不同，所以每个人对卧室的定位也不一样，需要满足的功能也有很大差别。不过我想，所有人都认同的是：卧室要优先保障休息质量，因此卧室的第一定位应该是休息空间。在这个基础上，我们还可以把卧室包装成：舒适的阅读空间、最让人放松的角落，松散但出片的地方等等。我将根据这些定位，来为大家提供一些经验和布置技巧。基础定位：休息空间要做到放松并恢复能量在开始布置之前，我们先要明确一点：高质量的休息是什么。高质量的休息很难用过程来形容，还是要看结果。想象一下你所经历过的好的睡眠，是不是觉得起床之后神清气爽、精力充沛？没错，好的休息（不管是睡眠还是其他类型的休息）就是能让你放松，并在有限的时间内把能量恢复做到最大化。因此不管你怎么折腾卧室，都要以这两点作为目标：沉浸式的放松，最大化恢复能量。放松：把环境的能量降下来卧室作为休息空间需要完成的第一个目标，就是让你一进来就能感到身心放松。想要达到这个目的需要考虑很多因素，但考虑到个体差异，追求大而全的思路是行不通的。综合了我身边的朋友（尤其是有睡眠障碍的朋友）的反馈，我总结了几个大家高频提到的、事关放松程度的因素：光照、触觉以及视觉。暖光无论是白天还是晚上，当你准备休息的时候，光照都应该是尽可能低的，因此选择合适的遮光帘很有必要。一个好的遮光帘可以阻挡大部分的可见光，保证卧室在你休息期间是黑暗且沉静的，这种低光照环境能帮助我们快速进入休息状态，对于改善入睡困难或失眠都是很有益处的。如果你想一踏入卧室就逐渐进入放松状态，一个实用的方法是：在卧室内多使用暖光，且避免光照处于特别强烈的状态。暖光源具有一些「抚慰人心」的作用，在晚上进入偏暖色和黄色的环境可以缓解紧绷感，更适合下班后放松情绪。同时，暖光通常更柔和，对眼睛的刺激感相对更低，尤其适合睡前阅读、整理、聊天这类低强度活动，这对身体来说也是一种进入休息状态的提示。晚上暖光情况下我的卧室状况如果你有条件更换卧室主灯，可以选择支持2700K–3000K左右暖光的产品。假设不行，也可以考虑用一个落地灯+智能灯泡来替代主灯。以我为例，我的卧室主灯是一个很普通的白光吸顶灯，为了避免破坏房东原有的灯具，我就直接用一个宜家落地灯+智能灯泡来解决问题。落地灯的照明范围不如主灯大，但是我可以把照明范围只控制在床附近，这样我下班回家进入的场景就是：床的周围被暖光围绕，而卧室的其他区域又相对昏暗，这个场景会让我一下子感受到足够的温馨和松弛感，休息的欲望也就被激发了。因此，就算你的主灯不支持，也有替代方案可以实现目的，而且替代方案似乎效果更好。nano leaf 的智能灯泡，是我现在卧室的主力照明设备软垫 or 地毯和光照同样重要的是我们的触觉，一些柔软的触感也能让身体快速放松下来，我最推荐的做法是：在床边放一块地毯或是软垫。设想一下，在你准备上床的时候踩到的是柔软的地毯而不是冰冷的地板，那心情应该更能快速舒缓下来，放松的目的也就容易达到了。在选择上，我建议大家尽量选择长毛的地毯或者软垫，这类地毯的触感更好，不会扎脚。但如果你和我一样担心清洁问题，也可以选择底层加厚的可拆洗地毯，厚度足够而且踩上去的支撑力也很不错，这样短毛地毯也就可以跟长毛地毯等效了。另外，床边也是我认为放地毯最合适的位置，床边如果什么都没有，视觉上容易显得空。加一块地毯后，床的区域会被「框」出来，卧室会更像一个完整的休息空间；还能把很多有柜子、床边等这种硬朗的线条中和掉，把空间塑造的更柔和，更能为我们营造温馨的氛围。我选择在卧室床边放置了一块可拆洗的短毛地毯抱枕 or 毛绒公仔除了地毯，抱枕或毛绒公仔也是改善触觉的好物件。卧室里的松弛感讲究的是一种氛围，这些柔软的抱枕、公仔和地毯一样，都可以减少硬朗感，让你的卧室能释放出更多「放松的信号」。有些人睡觉的时候是习惯抱着东西的，这样的话选一些毛绒抱枕或是中型玩偶比较实用。如果你只是偶尔抱一抱，多数时候把它们当做装饰，那么可以像我一样选择一两个大型公仔，让你一看到它们就想「窝着」。玩偶的作用就是让床看起来更温暖无论你的偏好是什么，如何选择，我都建议你不要集中摆放太多抱枕或公仔，这样容易看起来很混乱，不利于放松和休息。要始终牢记的一点是，布置卧室不是布置工位，东西太多不仅不会有帮助，反而会造成压力源，阻碍我们放松和休息，应该尽可能做到「化繁为简」，避免杂乱无章。干净整洁的视觉承接上面说的「化繁为简」，除了要注意东西不能太多以外，还应该注意整理和收纳，保证视觉上的干净整洁。因为，杂乱可能会持续给人一种「还有事情没做完」的暗示，从而演变成一种压力来源，导致我们的身心都很难进入放松状态。想要在卧室里避免混乱，首先要知道卧室里的混乱的来源，比如：堆衣服，过多的外露杂物，插排和线多且乱，开放式收纳太满等等。针对这些问题，我给你以下建议：脏衣服不要直接堆放在外面，使用脏衣篓进行收纳，但一定不要堆放很久才集中清洗，保证视觉上「脏衣服永远在脏衣篓里面而不是冒出来」，同时把脏衣篮放在不太显眼的位置。将摆件、书籍等物品使用收纳架归置好。如果采用的是开放式收纳架，可以直接选择一个大号的架子尽可能收纳全部，避免开放式收纳太多。这类横向式置物架用途很多，储物使用且颜值过关减少线的使用，尽量把充电线遮挡住，或采用无线充电。床上不要放太多东西，包括已经提到的公仔和抱枕。在卧室中保留适当的留白，不要放得太满。以我的卧室为例。一般我都将脏衣篓放在阳台上，这样晚上回家拉上窗帘以后，整个卧室内完全看不到脏衣服。同时，我家里最多的东西就是书，鉴于客厅已经放满不适合收纳，我只能在卧室收纳我的书，以及很多摆件和其他的物品。这么一看，我可能需要多个收纳工具才能把这些东西都规整好。然而本着尽可能精简的原则，我选择直接用一个长收纳架直接搞定，而不是用多个小书架、边柜等组合收纳。这个方案的好处就是让收纳集中完成，不会在每个角落都看到用于收纳的柜子或架子等，避免显得杂乱无章。假设条件允许，你也可以和我一样，把大部分需要充电的物品从卧室中移出。在我的卧室中，只保留了一个需要日常插线充电的 iPad，并且将充电线遮挡在了书架之后，其余所有的电子产品（包括手机、电脑、耳机等）全部移出了卧室。这样不仅避免了在卧室里使用很多数据线导致看起来杂乱无章，同时也获得了一个安静、独立的睡眠空间，避免了躺下疯玩手机无法入睡的情况。另外，我还将原来放置在窗边的唱片柜移出了卧室，将床边完全留白，在视觉上就敞亮了许多。合理的收纳与合适的留白搭配，让卧室看起来整洁轻松，拥挤感和压迫感不再。合理的动线休息的水平和移动息息相关。设想一下，如若你在卧室里每个动作都需要大量或连续的移动才能完成，那应该很难进入稳定的休息状态。举一个我自己的例子，最开始为了放置投影仪，我把床头靠在了卧室的右墙，通道留在了卧室的左墙。这么一来，每次我要晾衣服或者放衣服，都要绕着卧室走一大圈才能到达阳台。不仅如此，因为走廊放在了左墙，所以所有的储物物品（例如架子，推车箱等）都在左边，每次取物的动线也很绕。

本周看什么 | 最近值得一看的 8 部作品主作者关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。少数派编辑部关注少数派编辑部少数派成员少数派编辑部官方账号。联合作者关注SHY少数派作者SHY关注SHY少数派作者关注潘誉晗少数派作者潘誉晗关注潘誉晗少数派作者关注利兹与青鸟少数派作者利兹与青鸟关注利兹与青鸟少数派作者少数派编辑部 等 4 位作者前天 18:12☕️ TL;DR近期佳作推荐：[美剧] 暗影蜘蛛侠、[动画] 瑞克和莫蒂 第九季、[美剧] 达顿牧场、[美剧] 寡妇湾、[美剧] 怪奇退休镇 第一季、🔦 [电影] 万事顺利、[日剧] 为时已是寿司！？、[动画] 机动警察 EZY 第一章几则精彩预告：《玩具总动员 5》终极预告、《沃特崛起》首支预告、《穹庐下的魔女》新预告、《缎带英雄》首支预告几则影视资讯：《揭秘日》内地定档 6 月 12 日、《火遮眼》内地定档 6 月 11 日、《年会不能停 2！》定档 8 月 7 日、《记忆碎片》发布中国独家海报根据读者反馈，如果推荐语涉及剧透（对故事核心、暗线、伏笔、结局等关键要素的透露），我们会在对应作品的标题前增加 🔦 的 Emoji。往期推荐可点此或点击文末 tag #本周看什么，更多主题片单可点此查看；想要查看更多深度影视内容，可以关注我们的衍生栏目「看什么 Café」。如有其他建议也欢迎在评论区提出，感谢大家对「看什么」栏目的喜爱和支持。[美剧] 暗影蜘蛛侠关键词：动作 / 悬疑 / 犯罪又名：Spider-Noir片长：46 分钟左右（单集）× 8 集观看渠道：Prime Video；豆瓣链接如果你还找不到答案，那是因为根本没有答案。@SHY：都说「能力越大，责任越大」，凭超能力行侠仗义的私家侦探本·莱利却没能救下恋人，从此自甘堕落，直到一起看似普通的案件将他卷入漩涡。为了拯救自己关心的人，莱利必须面对一度舍弃的过去，再次成为「暗影蜘蛛侠」。看过《蜘蛛侠：平行宇宙》的观众，想必对那位格格不入的黑白蜘蛛侠印象深刻。为其配音的尼古拉斯·凯奇，如愿拿下真人剧集主演，炉火纯青的演技不改当年风采，自带防伪的颓废感或许融入了真情实感。不同于其它宇宙的友好邻居，本作的蜘蛛侠是位精明干练的冷峻侦探，相比飞檐走壁，宁愿自己爬楼，还有猝不及防的黑色幽默。为了向动画和老电影致敬，本作准备了「正宗黑白」「原色全彩」双重体验任你挑选，每个版本均以后期添加的噪点和恰如其分的调色营造复古质感，精湛的布景也融合了时代特色，仿佛穿越回 1933 年的纽约，视觉效果别具魅力。虽然剧本稍显老套，这部略显离经叛道的独立剧集，巧妙调和硬汉侦探和超级英雄题材，成片风味值得亲自品尝。2[动画] 瑞克和莫蒂 第九季关键词：喜剧 / 动画又名：Rick and Morty Season 9片长：20 分钟左右（单集）× 8 集；豆瓣链接全网最疯姥爷和最倒霉的外孙。@潘誉晗：莫蒂这天打算找姥爷瑞克聊天，却发现瑞克正在用手机不知道和什么人聊着天，并且看上去非常开心。莫蒂很好奇电话那头是谁，可瑞克见到莫蒂进门后，便马上藏起了手机。不过莫蒂现在也学聪明了，他故意岔开话题，然后想看一眼手机，瑞克见状也立刻伸手阻止。一番争夺后，莫蒂终于看到了手机屏幕上的名字——邪恶莫蒂。《瑞克和莫蒂》第九季一回归就来个波大的，不仅上来就直接让人气角色邪恶莫蒂回归第一集，而且还带来了一些列的打斗大场景。开局的势头就如此之强，带来了超高水平的制作，让诸多粉丝非常惊喜。而这也是系列动画非常成功的地方，用高概念的科幻剧情，结合荒诞的喜剧设定，来探讨一些更为深刻的话题。比如这一次邪恶莫蒂的出现，引发了莫蒂对邪恶莫蒂和姥爷亲密关系的小小妒忌心，人类社会里的这种复杂又拧巴关系的真实体现，也引起了不少人的共鸣。发表首评[美剧] 达顿牧场关键词：剧情 / 西部又名：Dutton Ranch片长：60 分钟左右（单集）× 9 集；豆瓣链接大姐和大姐夫报道。@潘誉晗：贝丝和里普夫妇在狄龙牧场的这段平静日子还是太过短暂了，一场大火烧毁了他们的一切。六个月后，他们搬到了得克萨斯州，买下了这里的爱德华兹牧场。爱德华兹牧场历史悠久，在当地极有盛名。只是他们不知道，当地十瓣牧场的女牧场主比尤拉，也有收购爱德华兹牧场的意向。贝丝和里普的出现，势必会对她的商业帝国带来重重打击。而强硬的比尤拉也会对贝丝和里普的重新出发，带来不小的阻碍。作为「黄石宇宙」的衍生作品，《达顿牧场》的时间线放在了母剧结束之后，并且通过自然灾害的方式，让贝丝与里普的重新出发，自然又合理。达顿家族的人，生来就是要和土地捆绑在一起的，也终究无法享受太过平静的日子。即使远在得克萨斯州，属于蒙大拿州那种保护家园的血脉基因，也早就已经深深地刻在了他们骨髓里。剧集满满的正统黄石味，让我们跟着大姐和大姐夫，骑马闯天下！发表首评[美剧] 寡妇湾关键词：剧情 / 喜剧 / 恐怖又名：Widow’s Bay片长：35-40 分钟不等（单集）× 10 集；豆瓣链接海面上的浓雾啊，会吞噬一切。@潘誉晗：寡妇湾是一个偏远的海岛，岛上没有网络，常年被迷雾笼罩，还流传着古老的海难传说。但是市长汤姆不信邪。面对经济发展糟糕的小岛，他一定要让小岛的经济好起来。于是，他邀请了一名记者前来岛上游玩，对寡妇湾非常满意的记者写下了一篇盛赞小岛的文章，果然吸引了许多游客。而此时，浓浓的迷雾中似乎也有什么出现了，被铁链绑住的钟响了，汤姆被神秘的老人抓伤、追捕……寡妇湾的宁静，彻底被打破。Apple TV+ 最近推出的这部恐怖喜剧，好看得出乎意料，在烂番茄和 Metacritic 等评论网站上，收获了一系列好评。为困小岛这样的暴风雪山庄模式现在当然已经不算新鲜，剧集最成功的地方，就是完美平衡了惊悚恐怖和好笑的点。当观众的情绪正被剧集所萦绕的氛围感到紧张的时候，演员们一本正经的幽默又会把你拉到现实。同时，剧集也很巧妙地致敬了许多恐怖电影，有种找到彩蛋的惊喜。发表首评[美剧] 怪奇退休镇 第一季关键词：科幻 / 悬疑又名：The Boroughs Season 1片长：51 分钟左右（单集）× 8 集观看渠道：Netflix；豆瓣链接欢迎来到退休镇。@潘誉晗：新墨西哥有一个名为「退休镇」的养老社区，山姆最近搬来了这里。其实这本是他妻子为两人所选的养老住所，可惜妻子的骤然离世，让他只能孤身前来。处在丧妻之痛里的山姆对所有人都淡淡的，邻居杰克不介意山姆的疏离，并为他举办了烤肉派对。也就在这天晚上，山姆目睹了杰克的死亡，其身上还匍匐着一只巨大的、长着十只脚、形若蜘蛛的怪物。而经过和其他邻居们的调查，他们才意识到，社区里之前老人们接二连三的去世，并不是自然死亡。由达菲兄弟主创的新剧《怪奇退休镇》有着《怪奇物语》老年版之称，主角团是一群走到人生下半场的退休老人们，好在这群老将们，成功给剧集注入了区别于青春感的活力。当识破谎言，意识到这个所谓的养老社区其实是死亡社区后，这群退休的工程师、记者和医生们全部出动了。而剧集也借着主角团的年龄，带来了对衰老和死亡的深刻思考。发表首评🔦 [电影] 万事顺利关键词：剧情又名：万事快調〈オール・グリーンズ〉片长：119 分钟；豆瓣链接在没希望的小镇享受青春。@利兹与青鸟：朴秀美在日本小镇的一所职高读二年级，为躲避家里脾气暴躁、时常家暴的父亲，晚上会抱着滑板参加说唱社团的 freestyle，用节奏和韵脚释放心中的愤懑与压抑。面对业界前辈的施暴，她不仅机敏又勇敢地反抗，还顺走了对方保险箱里的大麻种子。矢口美流红的父亲自杀后，母亲也精神失常，整日戴着面具扮演完美女儿、人气班长的矢口，终于在操作器械失误、失去小指后决心做自己。喜欢漫画的岩隈真子的父母只想她乖乖嫁人，不关心她的梦想。丧和燃集于一身的三人走到一起，抱着逃离小镇的目标成立园艺社，还拉了化学社的同学，想要靠自己种大麻来大赚一笔。电影试图用摄影强调艺术风格，能在片中看到一些新浪潮电影的影子，让影迷心动；但叙事节奏上就稍显温吞乏味，直到电影后半段才将令人期待的主事件「天台种大麻」搬上来；主角身边虽然时常围绕着危险的气息，却不足以扣人心弦；好在结尾破坏式的狂欢和字幕反转灵动有趣，让观众为这个现实又带着点荒诞的青春故事会心一笑。发表首评[日剧] 为时已是寿司！？关键词：剧情 / 喜剧 / 爱情又名：時すでにおスシ!?片长：45 分钟左右（单集）× 10 集；豆瓣链接50 岁，还能重新开始！@潘誉晗：待山凑是一位五十岁的中年女性，丈夫去世后，她凭借着自己的力量，含辛茹苦地把儿子抚养成人。可当儿子终于进入了梦想的公司工作，并且离家后，一时之间，她仿佛失去了重心。她也尝试过去点外卖、做美容，可终究会临时放弃。在高中好友的撺掇下，她报名了寿司学院的三个月寿司速成课程。凑决定以此作为一个契机，开始为自己而活。这部以五十岁中年女性再出发作为主题的剧集，有一种浅浅的治愈感。借着待山凑这一人物形象，剧集直接指出了现代都市社会中，很多结束了育儿的中年女性会面临到的问题——「空巢症候群」。这其实是一个非常值得我们关注的问题。因为现在社会里，有太多的母亲们为了育儿付出、奉献了大半辈子，而当孩子们步入社会后，就不知道该怎么做了。凑失序的第二人生虽然开始得忙忙碌碌，但好在最后她能重新找到人生方向，毕竟她才五十岁而已。发表首评[动画] 机动警察 EZY 第一章关键词：科幻 / 动作 / 日常又名：機動警察パトレイバー EZY File 1片长：25+21+26=72 分钟；豆瓣链接对我们来说，最好的情况就是无事发生。@SHY：1990 年代投入使用的泛用人型作业机械 Labor，提高社会效率的同时也催生了新型犯罪，而应对其威胁的，正是为此设立的警视厅警备部特殊车辆二课。时间来到 2030 年代，曾是尖端技术的 Labor 逐渐过时，特车二课的使命却从未改变，今天也在为守护市民而战斗。作为真实系机器人动画的代表之一，《机动警察》的设定始终考量了可行性，剧中时间与现实相差无几，展望即将到来的近未来。EZY 以疫情、AI 和老龄化为背景，机设也参考了近几年的技术进展，颇有幻想照进现实之感。数十年过去，二课驻地已由郊区变为闹市，装备却仍以当年的 98 式改款为基础，老角色们的戏份自然也不会少。原作 HEADGEAR 团队中，原案结城正美、机设出渊裕、人设高田明美、编剧伊藤和典悉数回归，唯有导演押井守被踢出小团体。本作的故事线也与其执导的剧场版和真人版无关，而是接续 TV 和新 OVA，整体风格回归职场群像和日常喜剧，直球吐槽的第 3 集能让粉丝们会心一笑。作为跨越近 40 年的续作，是一次质量可圈可点的文艺复兴。1更多[韩剧] 我的王室死对头@潘誉晗：在朝鲜王朝被视为妖妇的禧嫔姜丹心被赐毒酒后，灵魂穿越到了现代，附身在一名年轻的无名演员申世莉身上，在意外地结识了财阀三代车世界后，二人展开了一段烂漫的爱情故事。古穿今的爱情剧，设定不算新奇，剧集最棒的一点，就在于禧嫔对于重生机会的珍视，虽然遗憾自己在死后被传得这么恶毒，但活着高于一切。[韩剧] 菜鸟炊事兵@潘誉晗：收到入伍通知后，江成宰来到了军营报道。本就对新兵生活极为惶恐的他，却意外触发了一种神奇的能力，他能莫名其妙地看到某种类似游戏般的食谱攻略，只要点击「接受」，就可以得到一份完美的食谱，按照食谱便能做出美味的食物。根据同名漫画改编的剧集是部非常爆笑的奇幻喜剧，食物的幻想部分非常有趣。[日剧] TXQ FICTION 神木隆之介@潘誉晗：作为「TXQ FICTION」系列的第五季，这次的单元剧找来了国民演员神木隆之介，以演员的立场出发，展开了一场对失踪童星辉久的调查。单元剧延续了伪纪录片的形式，并且很巧妙地结合神木隆之介也是童星出身的经历，让他的真实经历和履历与辉久的设定互相呼应、对照，越发让观众忍不住好奇，到底什么才是真实。[电影] 夏日躁动@利兹与青鸟：莎伊因哥哥对她越界的掌控而感到窒息，杰内巴因母亲的逃离需要照顾弟弟而分身乏术。两个好朋友都为了赚点钱逃离家庭，申请了夏令营的辅导员职位，看顾小孩子在山中露营，却也在孩子们时而童真包容、时而顽劣失控的言语和行为中

「生成」的「反刍」主作者关注AstrianZ少数派作者巴别塔里的诡骗师。AstrianZ关注AstrianZ少数派作者巴别塔里的诡骗师。联合作者关注AstrianZ少数派作者巴别塔里的诡骗师。AstrianZ关注AstrianZ少数派作者巴别塔里的诡骗师。05/26 08:46Matrix 首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。影视飓风发布了一条偏议论散文风格的片子，简单来说就是在视频社交媒体上，越来越多的人对于看到的视频产生越来越多的「是 AI 吗」的质疑，这些质问最终伤害了创作者。不过包括影视飓风的这条视频在内，大家对生成式人工智能的抱怨最终似乎都会被杂糅成两个问题：一个是创作者对于工作流使用生成式人工智能的隐瞒，另一个则更为隐蔽——生成式人工智能的工具，究竟会如何影响我们的审美。扩展阅读：为什么没人喜欢你用 LLM 写出来的东西？前一个问题当然是更紧迫的问题，毕竟互联网的信任机制正被迅速打破，对舆论和意识的话语权问题也有影响。但我并不想在这篇文章中展开这个问题，我更想来谈的是后面那个问题：生成式人工智能会对我们的审美造成什么样的影响。大模型在做的事情先来讨论一下我们使用生成式人工智能创建图像、音频和视频等多媒体（多模态）内容时候会发生什么吧。在用户侧，我们所做的事情是将想要的东西以语言（提示词）的形式描述出来，然后模型根据这份文本生成对应的视频。我们按照文本的语言容量通常是几十到几百 KB 估算，生成的视频则是几兆（MB）到几百兆不等。前后相差几百到上千倍。按照信息熵理论，信息不可能以如此大的压缩率无损缩放，过程必然涉及对原本信息的篡改，包括补充、粉饰和舍弃。从高熵到低熵丢弃的过程很好理解。我很推荐你收听重轻的《不在场》播客第二季第一集节目，这是我见过的对「有损压缩」解释得最好的节目；而反过来，从低熵补充信息到高熵，就是模型在做的事情。毕竟没人会把每个像素点的 RGB 值直接扔给模型——那也不需要模型，直接扔给显卡就好。如果要探究从提示词文本到多媒体内容，模型究竟在做什么，飞天闪客一期关于视频生成模型的节目和 HEM Records 的探究（当时的）AI 能做到什么样的音乐的节目，某种程度上就在讨论这个问题。给没有看过这两个视频的朋友们简单解释一下节目的中心思想：与我们认知中「说得更详细就能得到更好结果」不同，说得越模糊、要求越低，模型做到「符合要求」的可能性越高。（如果你还是不能理解这个逻辑，十分推荐分别点进这两个视频，都看一遍。）大语言模型本身没有任何的创作能动性，即使是「小步快跑也在超速进展」的生成式模型，它所做的也只是「将人类的文明做一个平均数」。连加权平均也没有。因此大模型在「要求不高」的提示词中间的缝隙中，填充的就是「人类文明的平均数」（用 fancy 一点的话来说，我们会管这个「平均数」叫做「幻觉」）；我们从模型里收获的东西，也只能是「带使用者审美」的「人类文明的平均数」。但人不是。人在创作上可以有偏见（bias）、可以有自我审美、可以有艺术滤镜，生成式人工智能之前的世界有着无数个这样的「认知裂隙」，事实上造就了人类文明历史上大量的细分艺术形态和风格。如果把生成式 AI 拿给拥有正常的审美和强烈的自我表达意识的创作者们，他们几乎不会担心使用 AI 会对自己的艺术造成什么影响：对他们而言，它只是一个创作工具，仅此而已。但对更多的创作者来说，问题就会更严重一些。但这个问题早在模型出现之前就已经显现。生成式审美反刍我们前面提到，生成式 AI 模型们创作的时候更喜欢「模棱两可的地方比较多」的指令，这样它们就有办法将自己学到的「平均数」都塞到输出结果里。而在信息传播过程中，这些填充的信息同样会被其他同为受众的创作者吸收。往坏了说，如果所有人都用平均数来创作，最终会令世界上所有的创作都变成了「平均数生成比赛」。和 Claude 讨论了一下这个想法之后，我决定将这个过程称作「生成式审美反刍」，Claude 建议我把它的英文描述确定成「Generative Aesthetic Rumination」。它的意思是，在生成式人工智能广泛应用的环境下，人们利用 AI 在提示词里填充泡沫塑料（填充信息熵），然后这样的信息熵会被人们反过来吸收。最终，泡沫塑料本身成为下一个作品中表达的一部分，经过再创作、再吸收，泡沫塑料也会在最后变成审美的一部分，达成一种「递归」式社会审美趋同的效果。但正如我之前所说，「生成式审美反刍」并非是凭生成式模型一己之力造成的问题，这个问题早在媒介变化的过程中就已经显现。从传统报纸电视、博客、RSS 到之后的视频网站、短视频，这个过程中信息熵都是在急剧压缩的。特别是由字节跳动以来的互联网，人们亲手开启了「推荐算法」的潘多拉盒子，以及「注意力经济」速来快走的特性，令「调动人们的兴趣」成为了一条有且唯一的成功捷径。此时「用平均数」就成为了所有创作者的「平均数」。你能做到的事情除了《女神异闻录 5》（Persona 5，P5）本篇，我同时也很喜欢同代的支线作品《女神异闻录 5 乱战：魅影攻手》（Persona 5 Strikers，P5S）。我甚至认为，在故事立意上 P5S 是可以和本篇平起平坐的。因为 P5S 的故事设定是「所有人都有一个无所不知的 AI」，而这刚好就是 2022 年末以来，以 LLM 为首的人工智能大跨步跃进后的世界。P5S 故事的最后，「叛变」的 AI 索菲亚最终在与怪盗团的行动最后，看到了在涉谷烟花，更确定了要成为「人类的好朋友」的目标。但现实是，现在的 AI 模型只能躺在数据中心的服务器里，以人类的平均知识和平均价值观「和稀泥」。它无法真正感受现实世界，无法培养真正的审美，无法做到有偏见（bias），更谈不上任何的能动性。但你还可以。如果你觉得你要将这份珍贵的礼物用来给 AI 跑腿，那我尊重你的选择；不过你有另一条路可以选——你可以自己去感受这个世界，用眼睛、用腿、用你一切的感官、工具、甚至是 AI 去感受这个世界。你有 AI 彻底做不到的事：审美、经验、精神，这些都是躺在数据中心的模型望尘莫及的东西，即便他有无量大数级别的参数，也无法替代这件事。所以，去感受、去思考、去创作吧。这是只有身为人类的你能做到的事情。题图来自 Unsplash+> 关注少数派小红书，感受精彩数字生活 🍃> 实用、好用的正版软件，少数派为你呈现 🚀194扫码分享目录 0讨论我来说一句发布发表评论发布本文责编：@克莱德© 本文著作权归作者所有，并授权少数派独家使用，未经少数派许可，不得转载使用。#人工智能#观点19等 19 人为本文章充电扫码分享举报本文章AstrianZ巴别塔里的诡骗师。关注

本月玩什么｜混音青春、007 初露锋芒、归零巡礼、地平线 6主作者关注板斧少数派作者主业金融投资，兴趣在游戏与设计，想写点好的、有意思的板斧关注板斧少数派作者主业金融投资，兴趣在游戏与设计，想写点好的、有意思的联合作者关注板斧少数派作者主业金融投资，兴趣在游戏与设计，想写点好的、有意思的板斧关注板斧少数派作者主业金融投资，兴趣在游戏与设计，想写点好的、有意思的14:36前言欢迎来到「本月玩什么」，本栏目将从作者个人角度出发，独立挑选一些本月新发售的游戏作品/内容做简要介绍、评论，不保证收录覆盖面，且并非每一款都是笔者推荐游玩的，主要涵盖 PlayStation、Xbox、Nintendo、PC 和 iOS/Android 等主流平台；请注意，本文的探讨仅限于游戏刚发售时点的表现，游戏未来可能通过迭代变得更好或更差。期待这里能有勾起你兴趣的内容或探讨，也真诚感谢所有喜欢本栏目的朋友。本栏目设有有奖互动环节，上一期中奖的幸运读者是@zixr365，请前往「我的收益 > 结算中心」根据提示补充个人信息，我们将为你发放价值 100 元的游戏补贴。混音青春 / Mixtape一盘磁带，封存了三个少年高中生活的最后一夜，也收录了主创精选的时代之声。推出日期：2026.05.07登陆平台：PS5、XS X|S、NS2、PC本作由澳大利亚独立工作室 Beethoven & Dinosaur 开发、Annapurna Interactive 发行，该团队的创意总监、本作的创意总监 Johnny Galvatron 本身是一位音乐人（曾担任了乐队 The Galvatrons 的主唱、吉他），奠定了 Beethoven & Dinosaur 的音乐基因，工作室上一部作品是 2021 年的《The Artful Escape》，一部受大卫·鲍伊（David Bowie）及其舞台人格 Ziggy Stardust 启发、风格相当迷幻的音乐主题平台跳跃游戏。《混音青春》的故事设定在 1990 年代末的北加州，玩家扮演少女 Stacy Rockford，她从八岁起就梦想成为音乐总监，和好友 Van Slater、Cassandra “Cass” Morino 一起，在高中生涯的最后一夜、赶往一场派对的途中，回忆了三人一起长大的青少年时光。玩法方面，我觉得本作的核心在于跟随主创的掌镜、体验叙事，虽为音乐主题，但不是节奏游戏的套路，流程中点缀了一些模拟性质的小游戏，总体动作属性弱，而且玩家不太会体验到什么失败结算。本作的全流程应该在 3 小时左右，加上电影化流程对操作的一定弱化，这引来了一些诟病，但我下意识觉得还好，毕竟是一晚上的故事、讲紧凑点有何不可？本作使用虚幻引擎 5 开发，视听风格很有趣，你能从中看到明显的定格动画的风格，抽帧以后看起来确实有点《蜘蛛侠：平行宇宙》（Spider-Man: Into the Spider-Verse）的味道。据主创 Galvatron 的说法，以及不少媒体的评论，《混音青春》的整体基调、美术方面，重点致敬了 1980 年代电影人 John Hughes 青春片的风格，包括有重要桥段高度致敬了其执导的《春天不是读书天》（Ferris Bueller’s Day Off）。游戏的预告里都能看到趣味的视觉处理，比如我有一处我觉得致敬了《What is Love》MV 的段落，车明显是 3D 建模的，但背景中的城市霓虹却是不那么高清的老录像带风格，让人期待整部游戏里，能塞多少这种考究的小心思。听的方面就更别致了。《混音青春》几乎完全从主创的个人记忆延伸出来、让音乐成为了一切叙事的主轴。据 Galvatron 与Kotaku等媒体的访谈，整个项目其实最早源于他心目中的「此生最爱」、Devo 乐队的《That’s Good》，团队最终拿下了来自 Devo、Roxy Music、Smashing Pumpkins、Iggy Pop、Joy Division、Siouxsie and the Banshees、The Cure、Lush 等的 20 多首授权曲目。开发期间，团队确实是把游戏当成一盘混音带来调：把整段的流程当作歌单，从头体验到尾、反复感受整体的情绪起伏，根据感受来调整歌曲、场景、情绪之间的节奏。本作的选曲代表了 Galvatron 九十年代在澳大利亚的成长经历：Silverchair 从十三岁开始主宰他的生活，Smashing Pumpkins 的《Love》源于他十五岁时从亲戚那里收到的礼物，Roxy Music 的《More Than This》则源自父亲从 Galvatron 小时候开始的「家教」。在与ScreenRant的访谈里，Galvatron 提到自己喜欢那种「悬在一切都将改变、再也回不了头的悬崖边上」的故事，并倡议玩家们，「恼人地执着于自己热爱的东西」（Become obnoxious about the things you love）。我很钦佩、喜欢 Galvatron 的这份真实。笔者其实算不上一个「认真」听歌的人，朋友偶尔问起某某名曲，我往往觉得自己好像在哪个场合听过、却怎么也对不上号；尤其 1990 到 2010 这二十来年里，我对西方流行乐的涉猎少得可怜，直到最近几年，才开始更专注地欣赏 Queen, Arctic Monkeys 这些经典艺术家的作品。所以说来惭愧，《混音青春》深情致敬、反复回望的那段青葱岁月，于我而言其实是一场迟到的相认。但也正因如此，我格外认同它对怀旧的处理——经典的音乐就像过去美好时光的一枚切片，哪怕你并未亲身经历，也能凭它触到心底那根渴望怀旧的神经。更何况我确实经历过一个值得怀念的九十、千禧年代。发表首评007 初露锋芒 / 007 First Light《杀手》工作室接过《007》游戏改编重任，47 号和邦德能做出怎样的差异化，引得大家的注目。推出日期：2026.05.27登陆平台：PS5、XS X|S、NS2、PC本作由丹麦开发商、缔造了《杀手》（Hitman）系列的 IO Interactive 制作，使用了自家的 Glacier 引擎打造。自 2012 年《007 Legends》口碑商业双双折戟、动视的改编授权被没收之后，这也是多年来第一部正统的邦德游戏。IO 是在《杀手 3》以后开始全力推进本作开发的，游戏讲述一段受 Ian Fleming 原著及历代经典电影启发、完全原创的 007 起源故事，主角的「毛头小子」形象也刻意区别于电影版邦德。玩家扮演 26 岁、尚显青涩的军情六处特工詹姆斯·邦德（James Bond），前去完成一项足以换来「00」系特工资格、赢得「杀人执照」的任务。据Game Informer的主创专访，叙事及过场导演 Martin Emborg 提到工作室需要一个充满棱角的青年人，而 M、Q 等 007 的身边人，则被刻意赋予一些人们「熟悉的邦德式特质」，反过来一点点把主角引导得更像邦德。笔者和很多玩家一样很关心，IO 做了这么多年《杀手》，那他们家的《007》是套在《杀手》框架上、还是走一条新路，如果是后者的话、IO 能行吗？从目前的情况来看，它确实延续了很多《杀手》的设计哲学，比如「宽线性」的沙盒关卡、「目标固定、解法随意」等，但 IO 很强调《初露锋芒》绝不是《杀手》的「换皮」：一是节奏，《杀手》可以很慢、很解谜，玩家可以先摸透敌情，再精心布置暗杀——直接正面杀穿当然也可以，本作依然支持潜行、打正面的战斗风格，但游戏则倾向于推着玩家向前。二是身份，IO 称玩家你扮演的是间谍而不是刺客，所以潜入、调查、偷听线索的比重被提高，制造完美暗杀不再是最核心的目标。三是动作，《杀手》系列把公开动手视为下策，本作不再让玩家因为大开杀戒而「蒙羞」，参考《蝙蝠侠》强化了肉搏连招，融入了《神秘海域》（Uncharted）式的大场面演出，游戏还加入了可驾驶的载具，这是动作游戏领域的一小步、却是 IO 开发历史上的一大步（公司专门为此招募了驾驶领域的制作人员）。发表首评归零巡礼：亡谍镇魂曲 / ZERO PARADES: For Dead SpiesZA/UM 的后《极乐迪斯科》时代正式开启。推出日期：2026.05.21登陆平台：PC来自《极乐迪斯科》（Disco Elysium）开发商 ZA/UM 的谍战题材新作，2022 年左右，一大批《极乐迪斯科》的核心主创从 ZA/UM 出走，包括制作人 Robert Kurvitz、艺术总监 Aleksander Rostov、编剧 Helen Hindpere 等，如今都已不在 ZA/UM 阵中。实际主导《归零巡礼》的，算得上是原班底留守者里分量最重的——前作制作人 Siim “Kosmos” Sinamäe 出任了本作的首席编剧，另有一位搭档的编剧 Honey Watson 是新加入工作室的小说家。官方强调本作不是《极乐迪斯科》的续作或精神续作，但本作在玩法、美术上都沿袭了前辈不少的基因。玩家在《归零巡礼》中扮演女性特工 Hershel Wilk（代号 CASCADE），在一次惨败的特工行动五年后，她被解除监禁、部署到城邦 Portofiro 执行秘密任务，这里正是上次特工网络暴露、她作为负责人被迫逃离的故地。具体玩起来则是一部等距视角、没有战斗的叙事 RPG，玩家在 Portofiro 的街区间游走、与居民对话、调查物件，通过一次次技能检定来收集线索、推进剧情。和《极乐迪斯科》的主角一样，Wilk 也有一颗思维活跃的头脑，这次会有很多检定与她心智的不同面向有关，这听起来换汤不换药。题材上，本作讲述的是一个间谍故事，按照与Polygon等的访谈中主创的说法，间谍的世界「本来就没有绝对的对错」，所以题材和这套系统非常契合。主创心目中的间谍可不是上面提过的 007 那种，他们打趣道，最好的间谍其实是中层公务员，詹姆斯·邦德简直是世上最差的间谍——「你大老远就看见他，所到之处一片火光」。两位编剧表示，本作主要的灵感来源是约翰·勒卡雷（John le Carré）的间谍小说，Watson 认为比起邦德，勒卡雷笔下有更多理智、思辨，这与《归零巡礼》想讲很契合：一个普通人为谍报而「行卑鄙、龌龊之事」。我们顺便来盘一盘 ZA/UM 的那场人事地震：ZA/UM 是爱沙尼亚小说家 Kurvitz 于 2016 年创立的，《极乐迪斯科》正改编自他的小说，游戏问世后斩获大量年度大奖、跻身各种「史上最伟大游戏」排行，但随之在工作室成员及利益相关方间引起了诸多法律纠纷；2022 年，Kurvitz 等核心成员「非自愿」离开（谢谢你，PC Gamer），《极乐迪斯科》前传、续作项目接连被砍，ZA/UM 团队经历多轮裁员，出走者则各自拉起新的队伍，如 Longdue、Summer Eternal 等新工作室，分头开发各自的「《极乐迪斯科》继承者」。面对沉重复杂的过去，主创目前显得很坦然。在RPG Site 于 GDC 2026 的专访中，当被问到「几位创作核心已走，但玩家不该因此轻看该作的原因」，两位编剧都有类似「好游戏自己会说话」的表达，Watson 进一步提到：「比起费口舌去证明我们能做出好游戏，我们更想直接把它做出来。」这还是挺勾起我兴趣的，因为我真的对类似这样的 CRPG 作品甘之如饴。对我来说，《极乐迪斯科》曾是我的头号「人生游戏」（直到我遇见《往日之影》），所以最早听闻 ZA/UM 的种种变故，我的情绪很复杂：一面惋惜主创所受的伤害、新作前路的风雨飘摇，一面又感到几分释然——这种气质的作品背后，果然还得是「不疯魔不成活」才对。我曾一度想过，自己或许会刻意回避 ZA/UM 这部「正统精神续作」；可原始团队「有丝分裂」的新闻过去这么久之后，那份释然终究占了上风。[通情达理 - 10]我已经准备好了。发表首评极限竞速 地平线 6 / Forza Horizon 6嘉年华终于开到了系列玩家们呼唤多年的日本。推出日期：2026.05.19登陆平台：XS X|S、PC本作由 Playground Games 开发、Xb

36氪获悉，申万宏源发布研究报告称，短期总体市场难有效突破，结构分化行情正走向极致，动量延续的AI算力通胀方向减少，已向PCB细分领域、电容等方向聚焦。中期，继续看好新能源、新能车和出口链的景气验证机会，同时，继续围绕着AI产业链和战略资源做配置。

36氪获悉，百诚医药公告，公司在停牌期间与交易对方就控制权变更事项进行充分探讨，但因涉及事项较多，经慎重考虑，决定终止筹划此次控制权变更。公司股票将于2026年6月1日开市起复牌，终止该事项不会对公司生产经营造成不利影响。